Gait Recognition in the Wild with Dense 3D Representations and A
Benchmark [86.7] 既存の歩行認識の研究は、制約されたシーンにおける人間の体のシルエットや骨格のような2D表現によって支配されている。
本稿では,野生における歩行認識のための高密度な3次元表現の探索を目的とする。
大規模な3D表現に基づく歩行認識データセットGait3Dを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 03:54:06 GMT)
An Empirical Study of End-to-End Temporal Action Detection [82.6] 時間的行動検出(TAD)はビデオ理解において重要な課題である。
エンド・ツー・エンドの学習よりも、既存のほとんどの手法では、ヘッドオンリーの学習パラダイムを採用しています。
頭のみの学習よりもエンド・ツー・エンドの学習の利点を検証し、最大11%のパフォーマンス向上を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 16:46:30 GMT)
Enhanced Direct Speech-to-Speech Translation Using Self-supervised
Pre-training and Data Augmentation [76.1] 直接音声音声変換(S2ST)モデルは、データ不足の問題に悩まされる。
本研究では,この課題に対処するために,ラベルのない音声データとデータ拡張を用いた自己教師付き事前学習について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 17:59:22 GMT)
BMD: A General Class-balanced Multicentric Dynamic Prototype Strategy
for Source-free Domain Adaptation [74.9] Source-free Domain Adaptation (SFDA)は、トレーニング済みのソースモデルを、十分にラベル付けされたソースデータにアクセスすることなく、未ラベルのターゲットドメインに適応することを目的としている。
ソースデータの欠如を補うため、既存のほとんどのメソッドは、機能プロトタイプベースの擬似ラベル戦略を導入した。
SFDAタスクのための汎用クラスベース多中心動的プロトタイプ戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 13:23:02 GMT)
MixFormer: Mixing Features across Windows and Dimensions [68.9] ローカルウインドウの自己注意は視覚タスクにおいて顕著に機能するが、限定的な受容野と弱いモデリング能力の問題に悩まされている。
これは主に、オーバーラップされていないウィンドウ内で自己注意を行い、チャネル次元に重みを共有するためである。
局所窓の自己アテンションと深度ワイドの畳み込みを並列設計で組み合わせ, クロスウィンドウ接続をモデル化し, 受容場を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 03:13:50 GMT)
Towards An End-to-End Framework for Flow-Guided Video Inpainting [68.7] フローガイド型ビデオインペインティングのためのエンドツーエンドフレームワーク(E$2$FGVI)を提案する。
提案手法は定性的かつ定量的に最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 08:24:47 GMT)
Video Demoireing with Relation-Based Temporal Consistency [68.2] カラー歪みのように見えるモアレパターンは、デジタルカメラでスクリーンを撮影する際に、画像と映像の画質を著しく劣化させる。
我々は、このような望ましくないモアレパターンをビデオで除去する方法を研究している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 17:45:38 GMT)
Thermal to Visible Image Synthesis under Atmospheric Turbulence [68.0] バイオメトリックスや監視では、低照度と夜間の条件下での撮像に熱画像モダリティがしばしば用いられる。
このような画像システムは、しばしば大気の乱れに悩まされ、撮像された画像に激しいぼやけや変形のアーチファクトをもたらす。
熱画像を直接可視光画像に変換するエンド・ツー・エンドの再構成法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 19:47:41 GMT)
There Are a Thousand Hamlets in a Thousand People's Eyes: Enhancing
Knowledge-grounded Dialogue with Personal Memory [67.2] 知識に基づく会話における知識選択に個人記憶を導入する。
本研究では,個人記憶から知識への前方マッピングと,その逆マッピングを閉ループに含める学習手法を提案する。
実験の結果,提案手法は自動評価と人的評価の両方において既存のKGC法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 07:06:37 GMT)
Non-Local Latent Relation Distillation for Self-Adaptive 3D Human Pose
Estimation [63.2] 3次元ポーズ推定アプローチは、強い(2D/3Dポーズ)または弱い(複数ビューまたは深さ)ペアによる監督の異なる形態を利用する。
我々は3Dポーズ学習を,ラベル付きソースドメインから完全に損なわれないターゲットへのタスク知識の転送を目的とした,自己指導型適応問題として捉えた。
我々は、異なる自己適応設定を評価し、標準ベンチマークで最先端の3Dポーズ推定性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 07:29:19 GMT)
Hybrid Predictive Coding: Inferring, Fast and Slow [63.0] 本稿では,反復型と償却型の両方を原則的に組み合わせたハイブリッド予測符号化ネットワークを提案する。
我々は,本モデルが本質的に不確実性に敏感であり,最小計算費用を用いて正確な信念を得るためにバランスを適応的にバランスさせることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 16:09:28 GMT)
Drivers' attention detection: a systematic literature review [63.0] 多くの要因が運転中の注意散らしに寄与しうるが、それは物体や事象が生理的状態、つまり眠気や疲労に結びつくためであり、運転者が注意をそらすことができないからである。
技術進歩により、現実の状況における注意を検知する多くのソリューションの開発と応用が可能となった。
本研究は,車輪の運転者の注意を検知するための方法と基準について,システマティック文献レビュー(Systematic Literature Review)を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 11:36:40 GMT)
Bridging the Gap of AutoGraph between Academia and Industry: Analysing
AutoGraph Challenge at KDD Cup 2020 [61.3] グラフニューラルネットワーク(GNN)はグラフ構造化データのモデリングに有効であることが証明されており、GNNアーキテクチャの多くのバリエーションが提案されている。
研究者は自然にグラフ学習に機械学習を導入し、人間の労力を減らし、一般的に最高のパフォーマンスのGNNを実現することを目指している。
GNN実践者の自動化ソリューションを理解するため、我々はKDD Cup 2020でAutoGraph Challengeを組織し、ノード分類のためのグラフ自動ニューラルネットワークを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 07:06:48 GMT)
Byzantine-Robust Learning on Heterogeneous Datasets via Bucketing [61.0] ビザンチンの堅牢な分散学習では、中央サーバは、複数のワーカーに分散したデータよりも、機械学習モデルを訓練したい。
これらの労働者のごく一部は、所定のアルゴリズムから逸脱し、任意のメッセージを送ることができる。
本稿では,既存のロバストなアルゴリズムを無視可能な計算コストでヘテロジニアスなデータセットに適応させる,シンプルなバケット方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 14:39:50 GMT)
Modeling Motion with Multi-Modal Features for Text-Based Video
Segmentation [56.4] テキストベースのビデオセグメンテーションは、対象のオブジェクトを記述文に基づいてビデオに分割することを目的としている。
本研究では, 正確なセグメンテーションを実現するために, 外観, 動き, 言語的特徴を融合, 整合させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 02:42:33 GMT)
High Probability Bounds for a Class of Nonconvex Algorithms with AdaGrad
Stepsize [55.0] 本研究では,AdaGradのスムーズな非確率問題に対する簡易な高確率解析法を提案する。
我々はモジュラーな方法で解析を行い、決定論的設定において相補的な$mathcal O (1 / TT)$収束率を得る。
我々の知る限りでは、これは真に適応的なスキームを持つAdaGradにとって初めての高い確率である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 13:50:33 GMT)
Improving Multi-task Generalization Ability for Neural Text Matching via
Prompt Learning [54.7] 最近の最先端のニューラルテキストマッチングモデル(PLM)は、様々なタスクに一般化することが難しい。
我々は、特殊化一般化訓練戦略を採用し、それをMatch-Promptと呼ぶ。
特殊化段階では、異なるマッチングタスクの記述はいくつかのプロンプトトークンにマッピングされる。
一般化段階において、テキストマッチングモデルは、多種多様なマッチングタスクを訓練することにより、本質的なマッチング信号を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 11:01:08 GMT)
Follow My Eye: Using Gaze to Supervise Computer-Aided Diagnosis [54.6] 医用画像を読む放射線科医の眼球運動は,DNNベースのコンピュータ支援診断システム(CAD)を訓練するための新たな指導形態であることが実証された。
画像を読んでいるときに、放射線科医の視線を記録します。
視線情報は処理され、アテンション一貫性モジュールを介してDNNの注意を監督するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 08:31:05 GMT)
Last Layer Re-Training is Sufficient for Robustness to Spurious
Correlations [51.6] 最後の層再トレーニングは,突発的な相関ベンチマークにおいて,最先端の手法と一致するか,あるいは性能的に優れていることを示す。
また,大規模な画像ネット学習モデルにおける最終層の再トレーニングにより,背景情報やテクスチャ情報への依存を著しく低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 16:55:41 GMT)
Beyond Separability: Analyzing the Linear Transferability of Contrastive
Representations to Related Subpopulations [50.3] コントラスト学習(Contrastive Learning)は、ラベルのないデータを用いて、下流の分類タスクに線形に分離可能な表現を生成する、非常に効果的な手法である。
最近の研究では、対照的表現はデータが単一のドメインから来るときに有用であるだけでなく、ドメイン間での転送にも有効であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 09:10:23 GMT)
SOMOS: The Samsung Open MOS Dataset for the Evaluation of Neural
Text-to-Speech Synthesis [50.2] SOMOSデータセットは、単にニューラルテキスト音声(TTS)サンプルからなる最初の大規模平均世論スコア(MOS)データセットである。
パブリックドメイン音声データセットであるLJ音声の合成発話20Kから成っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 18:45:20 GMT)
"The Pedestrian next to the Lamppost" Adaptive Object Graphs for Better
Instantaneous Mapping [45.9] 1つの画像から意味的に区切られた鳥の目視マップを推定することは、自律的な制御とナビゲーションの一般的な技術となっている。
カメラからの距離による位置推定誤差の増加を示す。
本稿では,物体の空間的推論により,BEV物体を単眼画像から予測するグラフニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 17:23:13 GMT)
PAnDR: Fast Adaptation to New Environments from Offline Experiences via
Decoupling Policy and Environment Representations [39.1] 我々は、迅速な政策適応のための疎結合表現を用いた政策適応(PAnDR)を提案する。
オフライン学習では、環境表現と政策表現は、対照的な学習と政策回復を通じて学習される。
オンライン適応フェーズでは、新しい環境で収集された少数の経験から環境コンテキストを推定し、勾配上昇によってポリシーを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 14:47:35 GMT)
Universal Representations: A Unified Look at Multiple Task and Domain
Learning [37.3] 本稿では,複数の視覚タスクと視覚領域を共通表現によって統合的に学習することを提案する。
複数の密接な予測問題の学習において、普遍表現が最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
また、アブレーションと定性的な研究を通じて複数の分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 11:40:01 GMT)
Aesthetic Text Logo Synthesis via Content-aware Layout Inferring [37.0] 本稿では,グリフ画像と対応するテキストを入力として取り出し,美的レイアウトを自動的に合成するコンテンツ認識レイアウト生成ネットワークを提案する。
具体的には、文字配置軌跡と合成テキストロゴの描画形状の両方を評価するために、シーケンス識別器と画像識別器を含む二重識別器モジュールを開発する。
約3500のテキストロゴ画像とピクセルレベルのアノテーションからなるTextLogo3Kというデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 09:51:50 GMT)
The Moral Integrity Corpus: A Benchmark for Ethical Dialogue Systems [36.9] 道徳的判断は普遍的ではないので、道徳的偏見を緩和することは困難である。
Moral Integrity Corpusは38kの即応対の道徳的仮定を捉えている。
我々は、現在のニューラルネットワークモデルが、これまで見つからなかったインタラクションを合理的に記述する新しいRoTを自動生成できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 18:10:53 GMT)
LilNetX: Lightweight Networks with EXtreme Model Compression and
Structured Sparsification [36.7] LilNetXは、ニューラルネットワークのためのエンドツーエンドのトレーニング可能なテクニックである。
特定の精度-レート-計算トレードオフを持つ学習モデルを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 17:59:10 GMT)
Distilling Robust and Non-Robust Features in Adversarial Examples by
Information Bottleneck [33.2] 本稿では,Information Bottleneckを用いて,特徴表現をロバストかつ非ロバストな特徴に明示的に蒸留する方法を提案する。
本研究は, 蒸留した特徴が敵の予測と強く相関していることを示し, それらが自己認識可能な意味情報を持っていることを示した。
本稿では, モデル予測に直接関係する非破壊的特徴の勾配を増大させる攻撃機構を提案し, 破壊モデルロバスト性の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 11:22:46 GMT)
Cloning Outfits from Real-World Images to 3D Characters for
Generalizable Person Re-Identification [32.9] 本研究は,現実世界の人物画像から仮想3Dキャラクタへの衣服全体のクローン化を自動で行う手法を提案する。
Unity3Dシーンでクローンされた文字をレンダリングすることで、ClonedPersonと呼ばれるより現実的な仮想データセットが作成される。
実験結果から、ClonedPersonでトレーニングされたモデルは、他の人気のある実世界および合成人物再識別データセットでトレーニングされたモデルよりも、より優れた一般化性能を有することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 06:41:08 GMT)
Penalised FTRL With Time-Varying Constraints [30.8] 我々は,提案したPentalized FTRLアルゴリズムに対して,後悔と違反を伴って$O(sqrtt)を達成できる十分な条件を確立する。
我々の十分な条件は、それらが違反した場合に、$O(sqrtt)$ regret and violationが達成されない例が存在するという意味で必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 07:20:31 GMT)
Global Readiness of Language Technology for Healthcare: What would it
Take to Combat the Next Pandemic? [23.1] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックで、言語技術(LT)の最高と最悪の両方が生まれました
世界中の医療におけるLT、特に会話エージェントの状況はどうなっていますか?
次のパンデミックに先立ち、LTの世界的な準備が整うにはどうすればいいのか?
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 13:03:28 GMT)
Differentially Private Set Union [23.0] 差分プライバシーのグローバルモデルにおけるセットユニオンの基本動作について検討する。
この問題では、無限の大きさのアイテムが$U$で、データベースが$D$である。
我々は、$S のサブセットである cup_i W_i$ を出力する(epsilon$,$delta$)-微分プライベートなアルゴリズムを望んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 23:04:55 GMT)
FairNeuron: Improving Deep Neural Network Fairness with Adversary Games
on Selective Neurons [22.1] フェアネスの懸念を緩和し、精度とフェアネスのトレードオフのバランスをとるためのモデル自動修復ツールであるFairNeuronを提案する。
私たちのアプローチは軽量で、スケーラブルで効率的です。
3つの評価結果から,FairNeuronは安定的なユーティリティを維持しながら,すべてのモデルの公平性を効果的に向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 03:51:32 GMT)
Federated Self-supervised Speech Representations: Are We There Yet? [21.6] 自己教師付き学習(SSL)とフェデレーション付き学習(FL)をひとつのコヒーレントシステムに統合することは、データプライバシの保証を提供する可能性がある。
その組み合わせの可能性が高いにもかかわらず、既存のシステムの制約やアルゴリズム的な振る舞いにより、SSLとFLシステムの構築はほぼ不可能である。
我々の分析によると、ハードウェアの既存のトレンドを考えると、SSLとFLのハイブリッド音声システムは2027年まで使えなくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 13:14:15 GMT)
Using Interactive Feedback to Improve the Accuracy and Explainability of
Question Answering Systems Post-Deployment [20.6] 1)QAシステムのパフォーマンス自体の改善,2) 回答の正確性や誤りを説明する能力を備えたモデルの提供。
ユーザからの対話的なフィードバックを含む検索ベースのQAデータセットであるFeedbackQAを収集する。
フィードバックデータは、デプロイされたQAシステムの精度を向上するだけでなく、他のより強力な非デプロイシステムも改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 18:17:09 GMT)
Sampling-based Fast Gradient Rescaling Method for Highly Transferable
Adversarial Attacks [19.9] 勾配ベースのアプローチは一般的に、プロセスの最後に摂動を生成するために$sign$関数を使用する。
そこで本研究では,S-FGRM(Saming-based Fast Gradient Rescaling Method)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 15:12:20 GMT)
FocalClick: Towards Practical Interactive Image Segmentation [19.5] 対話的なセグメンテーションにより、ユーザはポジティブ/ネガティブなクリックによってターゲットマスクを抽出できる。
F FocalClickは、ローカライズされた領域でマスクを予測および更新することで、両方の問題を同時に解決する。
プログレッシブマージ(Progressive Merge)は、形態情報を利用して、保存場所と更新場所を決定することで、既存のマスクを効果的に洗練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 04:32:01 GMT)
Test Against High-Dimensional Uncertainties: Accelerated Evaluation of
Autonomous Vehicles with Deep Importance Sampling [19.4] 本稿では、ディープニューラルネットワークを用いて効率的なISを得るディープ・コンパタンス・サンプリング(Deep Importance Smpling, ディープIS)フレームワークを提案する。
ディープISは、必要なサンプルサイズをナイーブサンプリング法よりも43倍小さくし、10%の相対誤差を達成できる。
我々の高次元実験は、最先端の交通標識分類器の1つの誤分類率を推定し、ターゲットが非常に小さい場合でも、この効率が真であることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 02:38:37 GMT)
Greedier is Better: Selecting Multiple Neighbors per Iteration for
Sparse Subspace Clustering [18.9] 本稿では,一般化OMP(GOMP)を用いた新しいSSC方式を提案する。
GOMPはイテレーションが少ないため、アルゴリズムの複雑さが低い。
提案した停止規則は,部分空間次元と雑音パワーのオフライン推定が不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 04:20:35 GMT)
Rolling Colors: Adversarial Laser Exploits against Traffic Light
Recognition [18.3] 我々は,レーザ干渉をカメラに隠蔽することで,交通信号認識機構を騙す可能性について検討した。
CMOSセンサのローリングシャッターを利用することで、画像内の信号に重なり合ったカラーストライプを注入し、赤信号が緑信号として認識されるか、その逆で認識される可能性がある。
評価では,レッド・ツー・グリーン攻撃とグリーン・ツー・レッド攻撃の最大成功率は30%と86.25%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 08:57:25 GMT)
Knowledge Base Index Compression via Dimensionality and Precision
Reduction [18.1] Retrievalは通常、大きなテキスト知識ベース(KB)上で実行され、かなりのメモリと計算資源を必要とする。
ホットポットQAでは,次元差(スパースランダムプロジェクション,PCA,オートエンコーダ)と数値精度の低減によるKB指数の縮小を検討した。
その結果,PCAは非常に少ないデータを必要とする簡単なソリューションであり,安定性の低いオートエンコーダよりもわずかに悪いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 15:49:27 GMT)
Faster-TAD: Towards Temporal Action Detection with Proposal Generation
and Classification in a Unified Network [13.0] 時間的アクション検出(TAD)は、未トリミングビデオにおけるアクションインスタンスのセマンティックラベルとバウンダリを検出することを目的としている。
我々は,Faster-RCNN のようなアーキテクチャを再利用し,TAD を Faster-TAD と呼ぶ統一ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 08:55:35 GMT)
Learning to Adapt Clinical Sequences with Residual Mixture of Experts [12.9] 全患者の複雑な動態を表現するために,Mixture-of-Experts (MoE)アーキテクチャを提案する。
アーキテクチャは、患者サブポピュレーションをカバーし、ベースモデルの予測を精査する複数の(専門的な)RNNモデルで構成されている。
一つのRNN予測と比較すると, AUPRC統計は4.1%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 09:23:12 GMT)
PAGP: A physics-assisted Gaussian process framework with active learning
for forward and inverse problems of partial differential equations [12.8] 連続時間、離散時間、ハイブリッドモデルという3つの異なるモデルを紹介します。
与えられた物理情報は、設計したGP損失関数を通してガウス過程モデルに統合される。
最後に、連続時間モデルと離散時間モデルを組み合わせた新しいハイブリッドモデルを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 05:08:01 GMT)
Intervertebral Disc Labeling With Learning Shape Information, A Look
Once Approach [12.7] 椎間板位置の候補を予測するための新しいU-Net構造を提案する。
本設計では,画像形状情報(画像勾配)を統合し,リッチで汎用的な幾何学的情報を学ぶことを奨励する。
後処理側では、偽陽性率をさらに下げるために、置換不変な 'look once' モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 17:23:02 GMT)
BFRnet: A deep learning-based MR background field removal method for QSM
of the brain containing significant pathological susceptibility sources [12.1] 本研究は,健常者および出血患者の背景領域を除去するために,新たな深層学習ベース手法であるBFRnetを提案する。
ネットワークはU-netアーキテクチャ上の2周波数オクターブ畳み込みで構築され、重要な感受性源を含む合成フィールドマップで訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 12:05:56 GMT)
Nonlinear gradient mappings and stochastic optimization: A general
framework with applications to heavy-tail noise [11.8] 本稿では,勾配雑音が重みを示す場合の非線形勾配降下シナリオに関する一般的な枠組みを紹介する。
有界出力を持つ非線形性や1より大きい順序の有限モーメントを持たない勾配雑音に対して、非線形SGDは速度$O(/tzeta)$, $zeta in (0, 1)$でゼロに収束することを示す。
実験により、我々のフレームワークは、ヘビーテールノイズ下でのSGDの既存研究よりも汎用的であるが、我々のフレームワークから実装が容易ないくつかの非線形性は、実際のデータセット上のアート代替品の状況と競合することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 06:05:52 GMT)
Evolutionary Diversity Optimisation for The Traveling Thief Problem [11.6] 解の集合の構造的多様性を最大化する二段階の進化的アルゴリズムを導入する。
多様性を得る最良の方法を実証的に決定する。
実験の結果,ほとんどのTTPベンチマークインスタンスにおける構造的多様性の観点から,QDアプローチの大幅な改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 10:13:55 GMT)
Continuous LWE is as Hard as LWE & Applications to Learning Gaussian
Mixtures [11.3] 本稿では,誤り問題を伴う古典的学習と,その連続的なアナログであるCLWEとの間に直接的かつ概念的に簡易な還元効果を示す。
これにより、CLWEのアプリケーションにLWEベースの暗号の強力な能力を持たせることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 03:03:39 GMT)
RF Signal Transformation and Classification using Deep Neural Networks [11.2] コンピュータビジョンや自然言語処理タスクのために設計されたディープニューラルネットワーク(DNN)は、RFデータセットに直接適用することはできない。
本稿では,進化的変換手法を導入して,市販のDNNに適したデータ型に変換することを提案する。
さらに,簡単な5層畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャ (CONV-5) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 05:01:59 GMT)
PSDoodle: Searching for App Screens via Interactive Sketching [10.8] キーワードベースのモバイル画面検索は、画面コンテンツを考慮せず、あらゆるレベルのユーザーにとって普遍的なツールとして機能しない。
PSDoodleはディープニューラルネットワークを用いて、デジタル描画インタフェース上で部分画面要素の描画を瞬時に認識する。
PSDoodleは、異なる描画スタイルをサポートし、ユーザのスケッチクエリに関連する検索結果を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 18:53:24 GMT)
How Do Graph Networks Generalize to Large and Diverse Molecular Systems? [10.7] 多くのデータセットが不足している複雑さの4つの側面を特定します。
本稿では,従来のOC20の最先端性能を16%向上させるGemNet-OCモデルを提案する。
我々の発見は、グラフニューラルネットワークがデータセットのサイズと多様性から同じように独立して機能するという共通の信念に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 12:52:34 GMT)
Efficient Bayesian Network Structure Learning via Parameterized Local
Search on Topological Orderings [10.6] そこでは,変数のトポロジ的順序付けによって解を記述する。
このようなトポロジカル順序が与えられた場合、サブ指数FPT時間における逆距離$r$の最適DAGを計算することができる。
また、「ウィンドウ反転距離」と呼ばれる関連する距離を導入し、それに対応する局所探索問題もFPT時間で解けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 15:38:09 GMT)
IterVM: Iterative Vision Modeling Module for Scene Text Recognition [10.4] シーンテキスト認識(STR)は、自然画像における不完全な画像条件のために難しい問題である。
STRの精度をさらに向上するために、反復視覚モデリングモジュール(IterVM)を提案する。
IterVMは、特に低品質のシーンテキスト画像において、シーンテキスト認識精度を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 07:19:28 GMT)
PP-LiteSeg: A Superior Real-Time Semantic Segmentation Model [10.4] PP-LiteSegはリアルタイムセマンティックセグメンテーションタスクのための新しい軽量モデルである。
Cityscapesのテストセットでは、PP-LiteSegはNVIDIA GTX 1080Tiで72.0% mIoU/273.6 FPSと77.5% mIoU/102.6 FPSを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 09:02:41 GMT)
Spatio-Temporal Dynamic Graph Relation Learning for Urban Metro Flow
Prediction [10.3] トランスファー駅やノントランスファー駅など、異なる地下鉄駅には独自の交通パターンがある。
メトロステーションの複雑な時間的動的関係をモデル化することは困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 08:07:40 GMT)
MRI-based Multi-task Decoupling Learning for Alzheimer's Disease
Detection and MMSE Score Prediction: A Multi-site Validation [9.4] MRIによる高齢者健診におけるアルツハイマー病(AD)の正確な検出とMMSEスコアの予測は重要な課題である
これら2つのタスクに関する従来の手法のほとんどは、シングルタスク学習に基づいており、それらの相関を考慮することは滅多にない。
本稿では,AD検出とMMSEスコア予測のためのMRIに基づくマルチタスク分離学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 13:31:59 GMT)
CCAT-NET: A Novel Transformer Based Semi-supervised Framework for
Covid-19 Lung Lesion Segmentation [8.9] 本稿では,CNNとTransformerを組み合わせた新しいネットワーク構造を提案する。
また,ラベル付きデータの不足に対処するために,効率的な半教師付き学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 14:05:48 GMT)
Monotone Improvement of Information-Geometric Optimization Algorithms
with a Surrogate Function [8.7] 本稿では,代用関数を用いた情報幾何学最適化フレームワークを理論的に解析する。
このような代理関数を用いた情報幾何学的最適化が,期待対象関数値の単調な減少につながることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 07:44:27 GMT)
A Weakly Supervised Propagation Model for Rumor Verification and Stance
Detection with Multiple Instance Learning [8.7] 本稿では,2つの木構造型弱教師付きフレームワークについて,噂やスタンスを共同で分類する。
クレームレベルの噂検出とポストレベルのスタンス分類の両モデルについて,最先端手法との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 07:07:06 GMT)
Domain Adversarial Graph Convolutional Network Based on RSSI and
Crowdsensing for Indoor Localization [8.4] 我々は,いくつかのラベル付きサイトサーベイデータと未ラベルのWiFi指紋でトレーニングできる新しいWiDAGCNモデルを提案する。
実験の結果,ショッピングモールなどの大規模建物において,本システムは競争力のあるローカライズ精度を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 08:06:27 GMT)
A high-order tensor completion algorithm based on Fully-Connected Tensor
Network weighted optimization [8.2] 完全連結テンソルネットワーク重み付き最適化(FCTN-WOPT)と呼ばれる新しいテンソル補完法を提案する。
このアルゴリズムは、FCTN分解から因子を初期化して完成テンソルの構成を行う。
その結果,FCTN-WOPTが高次テンソル完備化に適用された際の高性能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 02:58:29 GMT)
The TalkMoves Dataset: K-12 Mathematics Lesson Transcripts Annotated for
Teacher and Student Discursive Moves [8.1] 本稿では、567人の人間によるK-12数学の授業書き起こしからなるTalkMovesデータセットについて述べる。
このデータセットは、教育者、政策立案者、研究者によってK-12の数学教室における教師と生徒の談話の性質を理解するために利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 18:12:30 GMT)
GPSAF: A Generalized Probabilistic Surrogate-Assisted Framework for
Constrained Single- and Multi-objective Optimization [7.8] 本稿では,一般確率的サロゲート支援フレームワーク(GPSAF)を提案する。
GPSAFは、制約のない、制約のない、単目的および多目的最適化アルゴリズムの幅広いカテゴリに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 13:22:30 GMT)
Sign-switching of superexchange mediated by few electrons under
non-uniform magnetic field [7.3] 遠方スピン間の長距離相互作用は、大きな量子ドットネットワークの実現のための重要な構成要素である。
中間電子状態によって促進されるリモートスピン間のコヒーレントな論理状態の振動に関する最近の実験は、大規模量子情報処理の最初のステップを舗装した。
私たちの研究は、制御可能で密度の高い接続で量子ドットアレイをスケールアップするためのガイドになります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 06:53:09 GMT)
3D face reconstruction with dense landmarks [7.3] 目と歯を含む頭部全体をカバーし, いつもの10倍のランドマークを正確に予測する最初の方法を提案する。
これは完全なランドマークアノテーションを保証する合成トレーニングデータを使用して達成される。
単眼と多眼の両方のシナリオにおいて,顔の形状を正確に表現し,顔の形状情報をフレーム間で統合するための理想的な信号として,濃密なランドマークが有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 12:43:34 GMT)
Attention-based CNN-LSTM and XGBoost hybrid model for stock prediction [7.2] 本稿では,CNN-LSTMとXGBoostのハイブリッドモデルを提案する。
このモデルは、複数の期間で株式市場の歴史的情報を完全にマイニングすることができる。
その結果,ハイブリッドモデルの方が有効であり,予測精度が比較的高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 07:06:30 GMT)
Language Model for Text Analytic in Cybersecurity [6.9] 言語モデルはテキスト分析とNLPにおいて重要である。
本稿では,SecureBERTと呼ばれるサイバーセキュリティ言語モデルを提案する。
SecureBERTは、サイバーセキュリティドメイン内のテキストの意味をキャプチャすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 09:17:21 GMT)
Banana Sub-Family Classification and Quality Prediction using Computer
Vision [6.7] 我々は,CNN,トランスファーラーニング,データ拡張のアイデアを組み合わせた機械学習パイプラインを提案する。
その結果、サブファミリー/バラエティおよび品質テスト分類の総合的な93.4%と100%の精度が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 05:06:51 GMT)
Yunshan Cup 2020: Overview of the Part-of-Speech Tagging Task for
Low-resourced Languages [5.1] Yunshan Cup 2020のトラックは、音声のさまざまな方法(POS)を評価するためのフレームワークの作成に焦点を当てている。
インドネシアのデータセットは、29タグ以内のインドネシアのニュースから1万文で構成されている。
Laoデータセットは、27タグ内の8000の文で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 08:16:22 GMT)
Adversarial Learning to Reason in an Arbitrary Logic [5.1] 定理を証明するための既存のアプローチは、特定の論理とデータセットに焦点を当てている。
本稿では,任意の論理で動作可能な強化学習によって導かれるモンテカルロシミュレーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 11:25:19 GMT)
Double Descent in Random Feature Models: Precise Asymptotic Analysis for
General Convex Regularization [4.9] より広い凸正規化項のクラスの下で回帰の一般化を正確に表現する。
我々は,本フレームワークの予測能力を数値的に示すとともに,非漸近的状態においても予測されたテスト誤差が正確であることを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 08:59:38 GMT)
An Exploration of Active Learning for Affective Digital Phenotyping [4.8] アクティブラーニング(英: Active Learning)は、アルゴリズムを用いてラベルに対するデータポイントの有用なサブセットを計算的に選択するパラダイムである。
自然主義的コンピュータビジョン感情データ(特に異種で複雑なデータ空間)のアクティブラーニングについて検討する。
ゲームプレイ中に生成された情報を用いた能動的学習は,同一数のラベル付きフレームのランダム選択よりも若干優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 18:23:44 GMT)
Hierarchical Annotation for Building A Suite of Clinical Natural
Language Processing Tasks: Progress Note Understanding [4.6] 本研究は,臨床テキスト理解,臨床推論,要約を行うための3段階の階層的アノテーションスキーマを導入する。
我々は,公開日誌の広範囲な収集に基づいて注釈付きコーパスを作成した。
また、3つのアノテーションステージを利用する3つのタスクで、プログレッシブノート理解という新しいタスクスイートも定義します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 18:38:08 GMT)
Optimal Sublinear Sampling of Spanning Trees and Determinantal Point
Processes via Average-Case Entropic Independence [4.0] 強いレイリー分布から繰り返しサンプリングする高速アルゴリズムを設計する。
グラフ $G=(V, E)$ に対して、$G$ in $widetildeO(lvert Vrvert)$ time per sample から一様にランダムに散らばる木を概算する方法を示す。
$n$要素の基底集合の$k$のサブセット上の決定的点プロセスに対して、$widetildeO(komega)$ time の最初の $widetildeO(nk) の後に、$widetildeO(komega)$ time のサンプルを概算する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 04:11:26 GMT)
A New Dataset for Topic-Based Paragraph Classification in
Genocide-Related Court Transcripts [3.6] GTC (Genocide Transcript Corpus) を報告した。
1)コミュニティに最初のリファレンスコーパスを提供すること、(2)ベンチマークパフォーマンスを確立すること、(3)ドメイン内の学習を移行するための最初のステップを検討すること、の3つの目的を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 10:24:19 GMT)
Federated Learning for Distributed Spectrum Sensing in NextG
Communication Networks [3.5] NextGネットワークは、既存のユーザとスペクトルを共有する柔軟性を提供することを目的としている。
無線センサのネットワークは、大規模な展開領域における信号伝達のスペクトルを監視するために必要である。
精度を向上させるために、個々のセンサは、センサーデータまたはセンサー結果を相互または融合センタで交換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 18:18:42 GMT)
Question Generation for Reading Comprehension Assessment by Modeling How
and What to Ask [3.5] 本研究では,推論的質問が重要となる読解のための質問生成(QG)について検討する。
本稿では,従来のデータセットを利用した2段階モデル(HTA-WTA)を提案する。
HTA-WTAモデルでは,深い推論を問うことで,強いSCRSの検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 15:52:24 GMT)
S-R2F2U-Net: A single-stage model for teeth segmentation [3.4] 1500個の歯科用パノラマX線画像を含むベンチマークデータセットを用いて,モデルを訓練し,評価する。
S-R2F2U-Netは97.31%の精度と93.26%のダイススコアを獲得し、最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 17:07:09 GMT)
SemanticCAP: Chromatin Accessibility Prediction Enhanced by Features
Learning from a Language Model [3.1] 本稿では、ゲノムのアクセス可能な領域を特定するためのSemanticCAPという新しいソリューションを提案する。
遺伝子配列のコンテキストをモデル化する遺伝子モデルを導入し、遺伝子配列の効果的な表現を提供する。
公開ベンチマークによる他のシステムと比較すると,我々のモデルは性能が向上することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 10:25:29 GMT)
DAGAM: Data Augmentation with Generation And Modification [3.1] 事前訓練された言語モデルでは、モデルのサイズが非常に大きいため、不適合がしばしば発生する。
本稿では,大規模言語モデルの不適合問題を軽減するために,3つのデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 07:20:45 GMT)
Domain Specific Fine-tuning of Denoising Sequence-to-Sequence Models for
Natural Language Summarization [2.9] 最先端NLPモデル(BART)の適用について検討する。
我々のエンドツーエンドの微調整アプローチは、事前訓練済みのBARTサマリよりも5-6%の絶対ROUGE-1の改善をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 18:17:14 GMT)
Contextual Attention Mechanism, SRGAN Based Inpainting System for
Eliminating Interruptions from Images [2.9] 完全な機械学習アプローチを用いて,画像のインペイントのためのエンドツーエンドパイプラインを提案する。
まず、YOLOモデルを使用して、画像から削除したいオブジェクトを自動的に識別し、ローカライズします。
その後、領域を埋めるためにコンテキストアテンション法を用いたGANモデルにマスク画像とオリジナル画像を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 05:51:04 GMT)
To Participate Or Not To Participate: An Investigation Of Strategic
Participation In Standards [2.9] 標準化作業から,標準化ライフサイクル全体にわたる市場革新の可能性と効率性を考慮した概念モデルを提案する。
我々は、企業の標準化、特に市場革新への変革への参加を促すモチベーションを調査し、フォーマル化する。
我々のモデルは、標準開発に参加する企業の評価を促進する戦略的決定の枠組みとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 19:39:28 GMT)
OSCARS: An Outlier-Sensitive Content-Based Radiography Retrieval System [2.7] 本稿では,2つのステップからなる,アウトレイラ感性コンテンツに基づくrAdiologhy Retrieval System(OSCARS)を提案する。
まず、教師なしの方法で、クリーンな内部データセット上の外れ値検出器をトレーニングする。
次に、トレーニングされた検出器を使用して外部データセットの異常スコアを生成し、その分布をクラス内の変動を2つにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 20:18:35 GMT)
Advancing Data Justice Research and Practice: An Integrated Literature
Review [2.5] Advancing Data Justice Research and Practice(ADJRP)プロジェクトは、データ正義に関する現在の考え方のレンズを広げることを目的としている。
この総合的な文献レビューは、この願望を支えるために必要となる概念的基盤を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 21:09:27 GMT)
Influence of Color Spaces for Deep Learning Image Colorization [2.4] 既存のカラー化手法は、RGB、YUV、Labなど、さまざまな色空間に依存している。
本章では,深層ニューラルネットワークのトレーニングによって得られる結果に対する影響について検討する。
RGB,YUV,Labの色空間と同一の深層ニューラルネットワークアーキテクチャを用いて得られた結果を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 14:14:07 GMT)
Analysis of Different Losses for Deep Learning Image Colorization [2.4] 色度推定結果に対する損失関数の影響を解析した。
レビュー対象関数のいくつかをベースラインネットワークでトレーニングする。
その結果,VGGをベースとしたLPIPSでトレーニングしたモデルでは,ほとんどの評価指標に対して総合的に若干よい結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 14:19:43 GMT)
Open-Source Tools for Behavioral Video Analysis: Setup, Methods, and
Development [2.2] ビデオ分析の方法は、より正確でスケーラブルで再現可能な行動量化を変換している。
動画解析のためのオープンソースのツールが、行動を理解するための新しい実験的なアプローチを生み出した。
我々は、現在利用可能な、ビデオ分析のためのオープンソースツール、ビデオ録画方法に慣れたラボでのセットアップ方法、対処すべき課題についてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 14:06:43 GMT)
Stochastic Multi-armed Bandits with Non-stationary Rewards Generated by
a Linear Dynamical System [2.0] 線形力学系から報酬をサンプリングするマルチアームバンディットの変種を提案する。
提案手法は,学習したモデルに基づいて最適な動作を選択しながら,動的システムのモデルを学ぶことである。
この戦略は、高頻度取引戦略として量的金融に適用され、この戦略は、一定期間内にリターンを最大化することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 19:22:33 GMT)
Annotation-Scheme Reconstruction for "Fake News" and Japanese Fake News
Dataset [1.7] 「フェイクニュース」は多岐にわたる複雑な現象である。
本稿では,既存の偽ニュースデータセットの詳細な調査に基づいて,詳細なラベル付けを施した新しいアノテーション手法を提案する。
アノテーションスキームを用いて,日本初の偽ニュースデータセットを構築し,公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 10:42:39 GMT)
Detecting key Soccer match events to create highlights using Computer
Vision [1.6] 私たちは,マッチビデオのハイライトを作成したいスポーツとして,サッカー(サッカー)を選択しました。
我々は、Faster RCNNとYoloV5アーキテクチャに基づいたモデルを構築しました。
ベースモデルとしてResNet50を使用した高速RCNNでは、標準モデルとしてVGG16に比べて95.5%のクラス精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 04:28:27 GMT)
Automatic inference of fault tree models via multi-objective
evolutionary algorithms [1.2] フォールトツリー解析は信頼性工学とリスクアセスメントにおいてよく知られている手法である。
伝統的に、フォールトツリーモデルはドメインの専門家と一緒に手動で構築される。
インダストリアル4.0では、インスペクションとモニタリングデータの利用が増加し、関連する大規模データセットから知識を抽出する技術が開発されている。
本稿では,人間の介入を伴わない障害データセットに含まれる障害機構の完全な表現を実現するために,効率的なFT構造を推論するためのデータ駆動手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 13:19:41 GMT)
Successes and critical failures of neural networks in capturing
human-like speech recognition [1.2] 音声認識は、本質的に人間には様々な分光時間的粒度の多数の変換に対して堅牢である。
我々は、現状のニューラルネットワークを刺激計算可能で最適化されたオブザーバとして評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 06:35:10 GMT)
Data Justice Stories: A Repository of Case Studies [1.1] データ正義は、公平で公平で、不正の根本原因に直面することのできる社会の達成へのコミットメントである。
世界中のデータ正義の実践は、現代の学術談話におけるデータ正義の考え方の解明と結晶化に大きく先行している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 21:27:39 GMT)
FFC-SE: Fast Fourier Convolution for Speech Enhancement [1.0] Fast Fourier Convolution(FFC)は、最近提案された神経オペレータで、いくつかのコンピュータビジョン問題で有望なパフォーマンスを示している。
本研究では、FFCを音声強調に適応させるニューラルネットワークアーキテクチャを設計する。
その結果、FFCに基づくニューラルネットワークは、類似の畳み込みモデルよりも優れており、他の音声強調ベースラインよりも良い結果または同等の結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 18:52:47 GMT)
An Algebraic Approach to Learning and Grounding [1.0] 本稿では,コンポジット代数表現の意味論を例から学ぶことの問題点について考察する。
入力は部分代数 A と有限個のサンプル (phi1, O1), (phi2, O2) である。
本フレームワークの適用性については,文法推論,画像言語学習,論理シーン記述の基盤化といったケーススタディを通じて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 13:29:11 GMT)
IMLE-Net: An Interpretable Multi-level Multi-channel Model for ECG
Classification [0.9] 臨床環境では、心臓科医が標準12チャンネル心電図記録に基づいて診断を行う。
本稿では,標準ECG記録で利用可能なマルチチャネル情報を活用し,ビート,リズム,チャネルレベルのパターンを学習するモデルを提案する。
実験結果から,マクロ平均ROC-AUCスコアは0.9216,平均精度は88.85%,最大F1スコアは0.8057であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 16:29:10 GMT)
Language Resources and Technologies for Non-Scheduled and Endangered
Indian Languages [0.9] インドの非スケジュール言語および絶滅危惧言語で利用可能な言語資源と技術の調査。
インド憲法第8条に記載されている22の言語のうち、他の言語で利用可能な実質的な資源や技術はほとんどない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 13:33:24 GMT)
The Swiss Army Knife for Image-to-Image Translation: Multi-Task
Diffusion Models [0.9] 本研究では,暗黙的拡散モデルを用いた画像から画像への変換手法を構築した。
回帰タスクを用いて顔画像の老化過程をシミュレートするために本手法を適用した。
また,脳MRI画像の正常なスライスにおいて,所望の部位に腫瘍を塗布するためにセグメンテーションモデルを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 07:52:06 GMT)
CAIPI in Practice: Towards Explainable Interactive Medical Image
Classification [0.8] 本稿では、画像分類のための説明可能な対話型CAIPIアルゴリズムを拡張する。
画像分類のためのヒューマン・イン・ザ・ループアプローチを簡単にするためのインターフェースを提供する。
医療MNISTで9,7.48%、ファッションMNISTで9,5.02%の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 08:21:34 GMT)
Aggression in Hindi and English Speech: Acoustic Correlates and
Automatic Identification [0.8] この研究は、わずか10時間以上の政治談話のコーパスに基づいている。
我々は、英語とヒンディー語における攻撃を識別する2つの自動分類システムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 13:29:25 GMT)
Dimensionality Expansion and Transfer Learning for Next Generation
Energy Management Systems [0.7] 電気システム(EMS)は省エネにおいて中心的な役割を担っている。
EMSの重要な機能のひとつは、負荷監視プロセスを通じて家庭内のアプライアンスを自動的に検出し、識別することである。
本稿では, EMS (BEMS) 構築のための新しい転写学習手法を提案し, 転送プロセス中にバックボーンモデルを適用する際に, サンプル数, ターゲットクラス数の観点からトレードオフについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 13:13:24 GMT)
Secondary kinetic peak in the Kohn-Sham potential and its connection to
the response step [0.4] 拡張ヘテロ核分子に対する原型1Dモデルハミルトニアンを考察し、対応するKSポテンシャルの個々の成分を構成する。
これらの成分は、密度が劇的に低い地域では、ピークやステップのような非常に特殊な特徴を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 03:05:30 GMT)
Koopman-based spectral clustering of directed and time-evolving graphs [0.4] 非指向グラフのためのスペクトルクラスタリングアルゴリズムは十分に確立されており、教師なし機械学習問題にうまく適用されている。
しかし、有向グラフのクラスタ化は依然として困難であり、有向グラフのクラスタの定義は広く受け入れられていない。
ラプラシアンと転送演算子の関係を用いた有向グラフと時間進化グラフのクラスタリングアルゴリズムを導出する。
結果として得られるクラスターはコヒーレントな集合として解釈することができ、流体の輸送と混合過程の解析において重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 17:33:24 GMT)
VNIbCReg: VIbCReg with Neighboring-Invariance and better-Covariance
Evaluated on Non-stationary Seismic Signal Time Series [0.3] VICRegはコンピュータビジョンで提案され、画像のランダムな作物の表現を引いて学習する。
本研究では,VICReg-style法とTNCの組み合わせが,非定常時系列上でのSSLに非常に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 09:48:59 GMT)
Failure Identification from Unstable Log Data using Deep Learning [0.3] 故障同定手法としてCLogを提案する。
ログデータをログイベントのシーケンスではなくサブプロセスのシーケンスとして表現することにより、不安定なログデータの効果を低減する。
実験の結果,学習したサブプロセス表現が入力の不安定性を低下させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 07:41:48 GMT)
A Design Methodology for Fault-Tolerant Computing using Astrocyte Neural
Networks [0.2] 本稿では,ディープラーニングモデルの耐障害性向上のための設計手法を提案する。
まず,神経回路とシナプス回路をアストロサイト回路で囲む多コア耐故障性ニューロモルフィックハードウェアの設計を行う。
次に,ハードウェア故障に対する許容範囲を達成するために,深層学習モデルにアストロサイトを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 17:15:14 GMT)
drsphelps at SemEval-2022 Task 2: Learning idiom representations using
BERTRAM [0.0] 各イディオムに埋め込みを追加することで、標準BERT変換器を変更する。
本稿では,この手法により表現の質が向上し,タスクの性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 13:32:37 GMT)
Theoretical studies on quantum imaging with time-integrated
single-photon detection under realistic experimental conditions [0.0] 量子プローブと単光子検出器を用いた量子強調差分測定法について検討した。
我々は2つの典型的な非古典的な光状態をプローブ、ツインフォック状態、および2モードの真空状態とみなす。
欠陥を検出する能力を定量化する信号対雑音比を、対応する古典的撮像方式と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 03:10:21 GMT)
The spectrum consistency of fractional quantum Hall effect model [0.0] 3つのフェルミオン族$U(1)時間U(1)=3次元の量子電磁力学のスペクトル一貫性を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 01:22:12 GMT)
The Large $N$ Limit of icMERA and Holography [0.0] 我々は,強い結合性を持つ大容量N$モデルに対して,連続ICMERAテンソルネットワークの絡み合いエントロピーを計算する。
提案手法は, テンソルネットワーク計算を最大$N$, 強結合で同時に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 08:30:20 GMT)
The Impact of Remote Pair Programming in an Upper-Level CS Course [0.0] ペアプログラミングは、学生にいくつかの利益をもたらす活発な学習手法として強調されてきた。
この研究は、上位レベルのコンピュータサイエンスコースにおけるペアプログラミングの効果を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 20:01:01 GMT)
The 2021 Urdu Fake News Detection Task using Supervised Machine Learning
and Feature Combinations [0.0] 本稿では,FIRE共有タスクで提出されたシステム記述について述べる:「ウルドゥー語におけるフェイクニュース検出」。
私たちのモデルの1つで達成された最高のF1マクロスコアは0.6674であり、競争で2番目に高いスコアよりも高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 20:00:37 GMT)
Symmetric Bidirectional Quantum Teleportation using a Six-Qubit Cluster
State as a Quantum Channel [0.0] 双方向量子テレポーテーションは、2つの量子ノード間で量子情報を交換するための基本的なプロトコルである。
本稿では,6量子ビットクラスタ状態を量子チャネルとして用いた対称双方向量子テレポーテーション手法を提案する。
提案プロトコルの効率は、これまでで最も高い50%ドルまで著しく向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 10:56:39 GMT)
Standardized feature extraction from pairwise conflicts applied to the
train rescheduling problem [0.0] 本研究では,2つの列車間の衝突を同定し,最適に解決する解析手法を提案する。
これらの矛盾を考慮に入れた最も関連性の高い情報を特徴付ける観測空間を設計する。
この方法で得られたデータは、強化学習フレームワークのコンテキストにおけるアクションに変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 19:52:43 GMT)
SqueezeNeRF: Further factorized FastNeRF for memory-efficient inference [0.0] 本稿では,FastNeRFのスパースキャッシュの60倍以上のメモリ効率を持つSqueezeNeRFを提案する。
推論中に高スペックのGPU上で毎秒190フレーム以上レンダリングできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 05:19:47 GMT)
Solid-state heteronuclear multiple-quantum spectroscopy under a
magic-angle spinning frequency of 150 kHz [0.0] 1H検出された15N-1Hヘテロ核多量子分光は150kHzのマジック角度回転周波数で行うことができる。
また、ヘテロ核多量子相関スペクトルは、対応するヘテロ核単量子相関スペクトルをせん断することによって得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 05:40:15 GMT)
Semiclassical transport with Berry curvature: Chambers formula and
applications to systems with Fermi surface topological transitions [0.0] 導電率テンソル$sigma_alphabeta(B,omega)$をベリー曲率を持つ2(2D)次元と3(3D)次元のバンドの磁場の存在下で計算する。
次に2次元のフェルミ表面トポロジカル遷移を持つ金属の磁気輸送へのいくつかの応用に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 15:36:56 GMT)
Self-Adaptive Physics-Informed Neural Networks using a Soft Attention
Mechanism [0.0] 非線形偏微分方程式(PDE)の数値解に対するディープニューラルネットワークの有望な応用として、物理情報ニューラルネットワーク(PINN)が登場した。
そこで本研究では,PINNを適応的にトレーニングする方法として,適応重みを完全にトレーニング可能とし,各トレーニングポイントに個別に適用する手法を提案する。
線形および非線形のベンチマーク問題による数値実験では、SA-PINNはL2エラーにおいて他の最先端のPINNアルゴリズムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 02:55:13 GMT)
Read-out of Quasi-periodic Systems using Qubits [0.0] 本研究では,1次元準周期系に純粋に分解型項を結合した単一量子ビットのデコヒーレンスダイナミクスが単一粒子固有状態(SPE)の性質に敏感であることを示す。
準周期系の輸送特性がしきい値時間のスケーリングにおいて符号化され、量子ビット間の相関関係が形成されることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 10:31:30 GMT)
Quick Starting Dialog Systems with Paraphrase Generation [0.0] 本稿では,既存の事例からより多くのデータを人工的に生成することで,対話エージェント作成のコストと労力を削減する手法を提案する。
提案手法は,人間の努力がほとんどないダイアログシステムを起動し,実際のエンドユーザーとの対話を可能にするのに十分なレベルの性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 02:35:59 GMT)
Quantum technologies need a Quantum Energy Initiative [0.0] 私は、量子技術は、逆量子エネルギーイニシアチブの作成と構造を緊急に計画する必要があると論じます。
このようなイニシアチブは、エネルギー効率が高く持続可能な量子技術への唯一の道であり、エネルギー的な量子優位性をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 16:09:32 GMT)
Quantum Chaos and Universal Trotterisation Behaviours in Digital Quantum
Simulations [0.0] デジタル量子シミュレーション(DQS)は、量子プロセッサの最初の有用な実世界のアプリケーションを実現するための最も有望な道の1つである。
Trotterisationは最先端のDQSリソーススケーリングを提供する。
近年のトロッタライズド・アイジングモデルに関する理論的研究は、急激な破壊しきい値まで、予期しないほど大きなステップサイズで実現可能な性能を提供することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 05:22:28 GMT)
On local conservation of information content in Schwarzschild black
holes [0.0] シュワルツシルトブラックホール情報量に対応する一般相対性理論の幾何学的位相を導入する。
この結果は、量子重力理論の重要な側面を捉えるために提案された場方程式の有用性を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 13:43:39 GMT)
Observation of Chemical Reactions between a Trapped Ion and Ultracold
Feshbach Dimers [0.0] 我々は、1つの閉じ込められた174ドルYb$+$イオン間の化学反応を6ドルLi原子の超低温浴に浸漬した。
これにより、質量分析法で検出したLiYb$+$分子イオンが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 13:30:09 GMT)
New Directions in the Search for Dark Matter [0.0] 現在の観測上の制約により、ダークマターの質量は10-22$ eV から1048$ GeV まで変化する。
幅広い暗黒物質候補を実験的に探索する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 21:01:38 GMT)
Mechanical squeezing via unstable dynamics in a microcavity [0.0] 線形オプティメカルシステムにおける強い機械的量子スクイーズは, 遠赤外および超強結合系で到達した動的不安定性によって生成可能であることを示す。
コヒーレント散乱による微小キャビティ結合ナノ粒子の創製の可能性について論じる。
この結果から, ナノ粒子の強力な機械的圧縮剤として, 未解決サイドバンド系における光学的微小キャビティが生まれ, 量子エンハンスな慣性・力センシングの鍵となるツールとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 15:23:40 GMT)
Marrying Fairness and Explainability in Supervised Learning [0.0] 我々は、保護属性の直接的な因果効果として直接識別を定式化する。
我々は、最先端のフェアラーニング手法は、関連性や逆の差別によって差別を誘発することができることを発見した。
本稿では,保護された属性がシステムの出力に与える影響を無効にするとともに,残りの特徴の影響を保存することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 17:26:58 GMT)
Magnon mediated spin entanglement in the strong coupling regime [0.0] 2つのスピン欠陥(SD)は強い結合状態の中でマグノン偏光子モードを介して絡み合うことができる。
より薄いAF層は、長距離結合を通じて複数のスピン間の相互作用を促進するために用いられる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 01:18:19 GMT)
Late multimodal fusion for image and audio music transcription [0.0] マルチモーダル画像とオーディオ音楽の書き起こしは、画像とオーディオのモダリティによって伝達される情報を効果的に組み合わせるという課題を含む。
エンドツーエンドのOMRシステムとAMTシステムに関する仮説を,初めてマージするために,4つの組み合わせのアプローチについて検討した。
4つの戦略のうちの2つは、対応する単調な標準認識フレームワークを著しく改善することを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 20:00:33 GMT)
Implementation of an atomtronic SQUID in a strongly confined toroidal
condensate [0.0] 原子核SQUIDは2つの移動障壁によって生成され、準1Dトロイダル凝縮体の中で2つの異なる一定の速度で移動する。
2つの障壁の相対速度は、電子系の電圧に類似した化学的ポテンシャル不均衡をもたらす。
2つの障壁の平均速度は、磁束に類似した凝縮体の回転に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 18:00:03 GMT)
How valley-orbit states in silicon quantum dots probe quantum well
interfaces [0.0] ゲート電圧の変化によりドット電位が変化した1電子と2電子のバレー軌道状態エネルギーの測定を行った。
その結果、物理的コントリビューション間の相互作用を理解し、量子井戸界面の新しいプローブを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 17:22:23 GMT)
Gravitational time dilation as a resource in quantum sensing [0.0] 量子情報理論の資源として重力時間拡張が用いられるかどうかを考察する。
自由落下型干渉計とマッハ・ツェンダー干渉計では, 長時間の重力加速度推定において, 重力時間拡張が精度を高める可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 18:00:05 GMT)
Graph Neural Networks Designed for Different Graph Types: A Survey [0.0] Graph Neural Networksでグラフの型をモデル化できる方法の概要は見当たらない。
既存のGNNを概観し、異なるグラフタイプを扱う能力に応じて分類する。
我々の研究によると、既存のGNNモデルではカバーされていないグラフ型がまだ存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 20:37:42 GMT)
Georeferencing of Photovoltaic Modules from Aerial Infrared Videos using
Structure-from-Motion [0.0] 植物中のすべてのPVモジュールのジオコーディネートを、視覚的キューと計測されたドローンのGPSトラジェクトリに基づいて自動的に取得する。
35084モジュールの99.3%を4つの大規模および1つの屋上植物にマッピングし、2200万以上のモジュール画像を取り出すことに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 11:17:08 GMT)
GP-BART: a novel Bayesian additive regression trees approach using
Gaussian processes [0.0] ベイズ加法的回帰木(Bayesian additive Regressive Tree, BART)モデルは、回帰タスクで広く使われ、うまく使われるアンサンブル法である。
GP-BARTをBARTの拡張として提案し,各終点ノードの予測にガウス過程(GP)を前提とした。
提案手法の実装は R パッケージ rGPBART で利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 10:54:11 GMT)
Fundamental limits to learning closed-form mathematical models from data [0.0] ノイズの多いデータセットが与えられたら、データだけで真の生成モデルを学ぶことはいつ可能だろうか?
この問題は,真のモデルが学習可能な低雑音位相から,観測ノイズが高すぎて真のモデルが学習できない位相への遷移を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 10:00:33 GMT)
From a microscopic inertial active matter model to the Schr\"odinger
equation [0.0] 慣性粒子に対する活性モデルB+の拡張である活性モデルI+を導入する。
活性モデルI+の統治方程式は、顕微鏡的ランゲヴィン方程式から体系的に導かれる。
その結果, 過度な活性粒子の場合, 速度場の熱力学的, 機械的定義はもはや一致しないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 18:06:45 GMT)
Free-Space Quantum Key Distribution with Single Photons from Defects in
Hexagonal Boron Nitride [0.0] 六方晶窒化ホウ素(hBN)の孤立欠陥から生じる単一光子を用いた自由空間量子鍵分布(QKD)の実証-概念実証を示す。
室温で10%の明るさで動作し、B92プロトコルに統合され、238bpsのセキュアキーレート(SKR)と8.95%の量子ビットエラーレート(QBER)が1MHzクロックレートで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 13:47:03 GMT)
Face recognition in a transformed domain [0.0] 本稿では,正面顔画像に基づく生体認証のための固有顔法(Karhunen-Loeve Transform)の代わりに離散コサイン変換(DCT)を提案する。
実験の結果, 認識精度が向上し, 計算負担が軽減された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 06:36:57 GMT)
Exact matrix product state representation and convergence of a fully
correlated electronic wavefunction in the infinite basis limit [0.0] 単一粒子基底が完全性に近づくと、完全に相関した電子波動関数の正確な表現を示す。
完全基底極限は密度行列再正規化群法を用いて数値的に説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 08:25:36 GMT)
Exact WKB-like Formulae for the Energies by means of the Quantum
Hamilton-Jacobi Equation [0.0] 量子ハミルトン-ヤコビ方程式に基づくアプローチにより、量子系のエネルギーレベルに対するWKB式を修正できることが示されている。
これは、QHJ法が波動関数に対して正確な WKB 様の表現を提供することを示した前の論文で得られた結果を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 10:13:39 GMT)
Emphasis on the Minimization of False Negatives or False Positives in
Binary Classification [0.0] モデル全体の性能やF1スコアを大幅に変更することなく、偽陰性や偽陽性を低減させる新しい手法が導入された。
この方法は、モデルを事前訓練した後、入力の実際の値に慎重に変更することを含む。
すべてのモデルにおいて、F1スコアの大幅な低下なく、リコールまたは精度の向上、偽陰性または偽陽性の最小化が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 00:33:40 GMT)
Emotional Speech Recognition with Pre-trained Deep Visual Models [0.0] 我々は、事前訓練されたコンピュータビジョン深層モデルの伝達学習機能を用いて、音声タスクにおける感情認識の委任を行う。
実験では,事前学習したVGG-16モデルを用いて,話者非依存感情認識のためのBerlin EMO-DBデータセットの全体的な方法論を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 11:27:59 GMT)
EMMT: A simultaneous eye-tracking, 4-electrode EEG and audio corpus for
multi-modal reading and translation scenarios [0.0] Eyetracked Multi-Modal Translation (EMMT) コーパスは、43人の眼球運動記録、音声、および4電極脳波(EEG)データを含むデータセットである。
目的は、英語からチェコ語への翻訳において、多くの言語集約的なタスクに携わる参加者の反応として認知信号を収集することであった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 15:47:55 GMT)
Dynamics of quantum resources in regular and Majorana fermion systems [0.0] 2つの固体フェルミオン量子デバイスに対する量子資源のダイナミクスについて検討する。
本研究は,フェルミオン系における量子資源の役割を特徴づけるための量子情報理論の活用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 18:51:27 GMT)
Does non-linear factorization of financial returns help build better and
stabler portfolios? [0.0] 線形および非線形遅延制約条件因子に基づくポートフォリオ割当手法を提案する。
我々のアプローチは、凸非負行列因子化(NMF)とオートエンコーダニューラルネットワークという、現代の機械学習ツールに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 12:02:15 GMT)
Distributed Transition Systems with Tags for Privacy Analysis [0.0] このフレームワークはセガラの確率的オートマタ、確率的コンカレントシステム、確率的ラベル付き遷移システムといったいくつかの領域からアイデアを借りている。
DLTTS上のすべてのノードには、敵の'現在の'知識を表すタグが添付されている。
ブラックボックス」機構は、DLTTSの一部でもあり、オラクルとして意図されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 06:32:08 GMT)
Designing globally optimal entangling gates using geometric space curves [0.0] 弱結合量子ビットの場合、ターゲットエンタングゲートを実装する全てのパルスを見つけることができる。
シリコン量子ドットスピン量子ビットの高速なCNOT等価エンタングルゲートを99%超の忠実度で設計し,本手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 14:46:56 GMT)
Deep transfer learning for system identification using long short-term
memory neural networks [0.0] 本稿では,パラメータの微調整と凍結という2種類のディープトランスファー学習を用いて,システム識別のためのデータと計算要件を削減することを提案する。
その結果,直接学習と比較して学習の10%から50%が高速化され,データや計算資源も節約されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 23:39:06 GMT)
Deep learning, stochastic gradient descent and diffusion maps [0.0] 勾配降下(SGD)はその計算効率のためにディープラーニングで広く使われている。
過度にパラメータ化された深層ネットワークの損失ランドスケープにおけるHessianの損失関数のほとんどの固有値がゼロに近いことが観察されている。
パラメータ空間は非常に高次元であるが、これらの結果はSGD力学が主に低次元多様体上に存在することを示唆しているようである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 09:55:33 GMT)
Cryptocurrency Return Prediction Using Investor Sentiment Extracted by
BERT-Based Classifiers from News Articles, Reddit Posts and Tweets [0.0] 投資家の感情は、ニュース記事、Redditの投稿、ツイートから抽出される。
次に、さまざまな機械学習モデルを用いて、感情の貢献について検討する。
結論は、モデルがまとめて分析されると、感情が予測精度を高め、追加の投資利益をもたらすということである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 07:45:05 GMT)
Continuous Variable Entanglement in an Optical Parametric Oscillator
Based on a Nondegenerate Four Wave Mixing Process in Hot Alkali Atoms [0.0] これは、媒体がしきい値を超えるOPOにおける絡み合いの初めての測定である。
特定のモードのペアに対して、より強い生成を伴う頑健な絡み合いの発生を示す。
アルカリ原子の原子共鳴に近い原子性OPOによる絡み合い場の生成は、量子ネットワークへの自然な統合を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 16:20:53 GMT)
Consensual Aggregation on Random Projected High-dimensional Features for
Regression [0.0] 本稿では,ランダムに投影された回帰予測の高次元的特徴に対するカーネルベースの合意アグリゲーションについて検討する。
集約方式は, 非常に大きく, 高い相関性を持つ特徴に対して, その性能を保っていることを数値的に説明する。
提案手法の効率性は,様々な種類の合成データセットと実データセットで評価されたいくつかの実験を通して説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 06:35:47 GMT)
Co-constructing Shared Values and Ethical Practice for the Next
Generation: Lessons Learned from a Curriculum on Information Ethics [0.0] 我々は、科学的完全性、研究倫理、情報倫理のオンラインコースから学んだモチベーション、デザイン、アウトライン、教訓を提示する。
このような訓練の目的は、学生を養うことではなく、彼らの仕事が社会に与える影響を知らしめることである。
概念的なツールを提供する一方で、これは学生の関心を保ち、エンゲージメントするものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 11:09:23 GMT)
Classification of Buildings' Potential for Seismic Damage by Means of
Artificial Intelligence Techniques [0.0] 分類アルゴリズムの実装には、大規模なトレーニングデータセットが使用される。
地震被害のレベルは最大層間ドリフト比で表される。
抽出された最も重要な結論は、機械学習の手法が、最も洗練された現実世界の問題を解くのに使えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 15:32:15 GMT)
Bridging the gap between classical and quantum many-body information
dynamics [0.0] 研究は、古典的および量子システムに広がる情報の性質に光を当てる。
物理学、情報理論、統計学にまたがる量子に触発された古典的アプローチの新たな道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 18:03:29 GMT)
Breaking reciprocity by designed loss [0.0] オープン量子系における設計された損失が状態伝播の相反性をいかに破壊するかを示す。
線形スキームにおいて、ある対称性を持つ状態に対して一方向の伝播が達成されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 11:10:38 GMT)
Abusive and Threatening Language Detection in Urdu using Supervised
Machine Learning and Feature Combinations [0.0] 本稿では,Urduの虐待・脅威言語検出タスク(Abusive and Threatening Language Detection Task)において,FIRE共有タスク2021に提出されたシステム記述について述べる。
我々のモデルはタスクAで0.8318 F1、タスクBで0.4931 F1、タスクAで0.8318 F1、タスクBで0.4931 F1を達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 19:57:31 GMT)
A survey on recently proposed activation functions for Deep Learning [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークにおけるアクティベーション関数の主な概念について述べる。
これには、ディープニューラルネットワークの簡単な紹介、アクティベーション関数とは何なのか、ニューラルネットワークでどのように使用されるのか、最も一般的な性質、異なるタイプのアクティベーション関数、いくつかの課題、制限、アクティベーション関数が直面する代替ソリューションなどが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 16:21:52 GMT)
A novel nonconvex, smooth-at-origin penalty for statistical learning [0.0] 非正規罰は高次元統計学習アルゴリズムの正規化に使用される。
本論文は, 指数関数的に速く消滅する新たなペナルティ機能を備えた, 通常の最小深層学習ペナルティに対する結果を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 23:11:52 GMT)
A local phase space stochastic quantization? [0.0] ネルソンのシュリンガー方程式の定式化は、色付き雑音平滑化法から導かれるかを検討する。
この予想が真であれば、局所空間隠れ変数理論が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 04:19:26 GMT)
A Cognitive Framework for Delegation Between Error-Prone AI and Human
Agents [0.0] 本研究では,認知にインスパイアされた行動モデルを用いて,人間エージェントとAIエージェントの両方の行動を予測する。
予測された振る舞いは、仲介者の使用を通じて人間とAIエージェントの制御を委譲するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 6 Apr 2022 15:15:21 GMT)