Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

METRO: Efficient Denoising Pretraining of Large Scale Autoencoding Language Models with Model Generated Signals [151.4]
本稿では,補助モデルにより生成された学習信号を用いて,大規模自動符号化言語モデルの事前学習を行う。我々は「モデル生成dEnoising TRaining Objective」(METRO)というレシピを提案する。結果、最大54億のパラメータからなるMETRO-LMは、GLUE、SuperGLUE、SQuADベンチマークで新しい最先端を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 21:39:15 GMT)
Distributionally Robust Models with Parametric Likelihood Ratios [123.1]
3つの単純なアイデアにより、より広いパラメトリックな確率比のクラスを用いてDROでモデルを訓練することができる。パラメトリック逆数を用いてトレーニングしたモデルは、他のDROアプローチと比較して、サブポピュレーションシフトに対して一貫して頑健であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 12:43:12 GMT)
FactGraph: Evaluating Factuality in Summarization with Semantic Graph Representations [114.9]
文書と要約を構造化された意味表現(MR)に分解するFactGraphを提案する。 MRは、コアセマンティックの概念とその関係を記述し、文書と要約の両方の主要な内容を標準形式で集約し、データの疎結合を減少させる。事実性を評価するための異なるベンチマークの実験では、FactGraphは以前のアプローチよりも最大15%優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 16:45:33 GMT)
Defensive Patches for Robust Recognition in the Physical World [111.5]
データエンドディフェンスは、モデルを変更する代わりに入力データの操作によって堅牢性を改善する。従来のデータエンドディフェンスは、様々なノイズに対する低一般化と、複数のモデル間での弱い転送可能性を示している。モデルがこれらの機能をよりよく活用することを支援することにより、これらの問題に対処するための防御パッチ生成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 07:34:51 GMT)
Coverage and Capacity Optimization in STAR-RISs Assisted Networks: A Machine Learning Approach [102.0]
再構成可能なインテリジェントサーフェス (STAR-RIS) アシストネットワークを同時に送信および反射するカバレッジとキャパシティ最適化のための新しいモデルを提案する。損失関数ベースの更新戦略はコアポイントであり、各更新時にmin-normソルバによってカバレッジとキャパシティの両方の損失関数の重みを計算することができる。解析結果から,提案手法は固定重みに基づくMOアルゴリズムよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 13:52:22 GMT)
CAMERO: Consistency Regularized Ensemble of Perturbed Language Models with Weight Sharing [83.6]
本稿では,CAMEROと呼ばれる摂動モデルに基づく一貫性規則化アンサンブル学習手法を提案する。具体的には、すべてのモデルで底層重みを共有し、異なるモデルの隠れ表現に異なる摂動を適用し、モデルの多様性を効果的に促進することができる。大規模言語モデルを用いた実験により,CAMEROはアンサンブルモデルの一般化性能を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 19:54:51 GMT)
Quantum speed limits for time evolution of a system subspace [77.3]
本研究では、単一状態ではなく、シュローディンガー進化の対象となる系の状態全体の(おそらく無限次元の)部分空間に関心を持つ。我々は、フレミング境界の自然な一般化と見なされるような、そのような部分空間の進化速度の最適推定を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 12:40:35 GMT)
Neural Vector Fields for Surface Representation and Inference [73.3]
上記の2つの問題を克服するために,形状表現のためのニューラルベクトル場を提案する。提案するニューラル暗黙フィールドは, 閉じた形状と開いた形状の両方を表現する上で, より優れた精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 17:53:34 GMT)
Call-sign recognition and understanding for noisy air-traffic transcripts using surveillance information [72.2]
航空交通管制(ATC)は、パイロットと航空交通管制官(ATCO)の間の音声による通信に依存している。コールサインは、各フライトのユニークな識別子として、ATCOによって特定のパイロットに対処するために使用される。この問題に対処する新しいコールサイン認識・理解システム(CRU)を提案する。認識器は、ノイズの多いATC文字起こしのコールサインを識別し、標準国際民間航空機関(ICAO)フォーマットに変換するよう訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 11:30:42 GMT)
Neural Operator with Regularity Structure for Modeling Dynamics Driven by SPDEs [70.5]
偏微分方程式 (SPDE) は、大気科学や物理学を含む多くの分野において、力学をモデル化するための重要なツールである。本研究では,SPDEによって駆動されるダイナミクスをモデル化するための特徴ベクトルを組み込んだニューラル演算子(NORS)を提案する。動的Phi41モデルと2d Navier-Stokes方程式を含む様々なSPDE実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 08:53:41 GMT)
Efficient Cluster-Based k-Nearest-Neighbor Machine Translation [65.7]
k-Nearest-Neighbor Machine Translation (kNN-MT)は、最近、ニューラルネットワーク翻訳(NMT)におけるドメイン適応のための非パラメトリックソリューションとして提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 05:46:31 GMT)
FederatedScope-GNN: Towards a Unified, Comprehensive and Efficient Package for Federated Graph Learning [65.5]
フェデレートグラフ学習(FGL)は、その特徴と要求のため、十分にサポートされていない。まず、使い易いFGLパッケージを作成する際の課題について議論し、実装済みのFederatedScope-GNN(FS-G)を提示する。我々は,FS-Gの有効性を広範囲な実験によって検証し,同時にコミュニティにとってのFGLに関する貴重な洞察を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 13:16:55 GMT)
Sketching Algorithms and Lower Bounds for Ridge Regression [65.1]
リッジ回帰問題に対する1+varepsilon$近似解を計算するスケッチベース反復アルゴリズムを提案する。また,このアルゴリズムがカーネルリッジ回帰の高速化に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 22:18:47 GMT)
Data-heterogeneity-aware Mixing for Decentralized Learning [63.8]
グラフの混合重みとノード間のデータ不均一性の関係に収束の依存性を特徴付ける。グラフが現在の勾配を混合する能力を定量化する計量法を提案する。そこで本研究では,パラメータを周期的かつ効率的に最適化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 15:54:35 GMT)
Generalized quantum measurements with matrix product states: Entanglement phase transition and clusterization [58.7]
本研究では,多体量子格子系の時間的発展を連続的およびサイト分解的測定により研究する手法を提案する。測定によって引き起こされる粒子クラスター化の現象は, 頻繁な中等度な測定のためではなく, 頻繁な測定のためにのみ発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 12:19:34 GMT)
Clinical trial site matching with improved diversity using fair policy learning [56.0]
我々は,臨床治験記述を潜在的な試験現場のランクリストにマッピングするモデルを学習する。既存のフェアネスフレームワークとは異なり、各トライアルサイトのグループメンバーシップは非バイナリである。このようなマルチグループメンバーシップシナリオに対処するために、人口統計学的妥当性に基づく公平性基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 16:35:28 GMT)
A Unified Cascaded Encoder ASR Model for Dynamic Model Sizes [54.8]
本稿では,異なる配置シナリオのモデルを統一した動的カスケードエンコーダ自動音声認識(ASR)モデルを提案する。提案モデルでは, ベースラインのカスケードエンコーダモデルと比較して30%小さく, 消費電力を33%削減する。大、中、小のモデルを統一した3つのサイズモデルは、最小品質の損失で37%の総サイズ縮小を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 04:15:51 GMT)
Semantic-Aware Pretraining for Dense Video Captioning [54.6]
本稿では,高レベルなセマンティック概念の認識を支援する,高密度なビデオキャプションのためのセマンティック・アウェア・プレトレーニング手法を提案する。最終的なアンサンブルモデルでは,テストセットの10.00 METEORスコアが達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 06:57:23 GMT)
Estimating Structural Disparities for Face Models [54.1]
機械学習では、異なるサブ人口間でのモデルの性能や結果の差を測定することで、しばしば異質度の測定が定義される。本研究では、人間の顔に訓練されたコンピュータビジョンモデルや、顔属性予測や影響推定などのタスクについて、そのような分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 05:30:53 GMT)
Impossible Triangle: What's Next for Pre-trained Language Models? [54.0]
既存のPLMモデルは、Impossible Triangleの1つ以上の特性を欠いていると論じる。次に,PLMの今後の研究方向性について考察し,Impossible Triangleを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 01:28:18 GMT)
Parameter-Efficient Tuning by Manipulating Hidden States of Pretrained Language Models For Classification Tasks [49.8]
トレーニング可能なベクトルを3つだけ導入する簡単なチューニング手法を提案する。統合された隠れ状態(s)をタスク固有の線形分類器に入力し、カテゴリを予測する。このスキームは、ELMoが隠された状態をLSTMベースのモデルに供給する以外は、隠された状態を利用する方法に似ている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 10:28:13 GMT)
Multi-View Consistent Generative Adversarial Networks for 3D-aware Image Synthesis [48.3]
3D認識画像合成は、3D表現を学習することにより、複数のビューからオブジェクトの画像を生成することを目的としている。既存のアプローチには幾何学的制約がないため、通常はマルチビュー一貫性のある画像を生成することができない。幾何制約付き高品質な3次元画像合成のためのマルチビュー一貫性ジェネレータネットワーク(MVCGAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 11:23:09 GMT)
WSSS4LUAD: Grand Challenge on Weakly-supervised Tissue Semantic Segmentation for Lung Adenocarcinoma [48.3]
我々は,この課題を組織化し,LUADの病理組織像に対する弱い教師付きセマンティックセマンティックセグメンテーション技術を求める。チャレンジには10,091個のパッチレベルアノテーション(トレーニングセット)と1300万以上のラベル付きピクセルが含まれている。第一位チームは0.8413mIoUを達成した(腫瘍:0.8389、ストーマ:0.7931、正常:0.8919)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 15:27:05 GMT)
SpoofGAN: Synthetic Fingerprint Spoof Images [47.9]
指紋スプーフ検出の進歩に対する大きな制限は、公開可能な大規模な指紋スプーフデータセットの欠如である。この研究は、これらのアルゴリズムに十分なデータを供給する際に、合成指紋(ライブ指紋とスプーフ指紋の両方)の有用性を実証することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 16:27:27 GMT)
Flexible Multiple-Objective Reinforcement Learning for Chip Placement [47.6]
本稿では,1つの事前学習モデルを用いて,推定時間変動重み付き目的関数を支援するために,フレキシブル多目的強化学習(MORL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 14:14:19 GMT)
Neural Texture Extraction and Distribution for Controllable Person Image Synthesis [46.6]
身体のポーズや外観を明示的に制御した参照画像から人間を再レンダリングすることを目的とした、制御可能な人物画像合成タスクに対処する。人物画像が高度に構造化されていることを観察し、参照画像のセマンティックエンティティを抽出し、分散することにより、所望の画像を生成することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 03:51:07 GMT)
3D-SPS: Single-Stage 3D Visual Grounding via Referred Point Progressive Selection [35.5]
3Dビジュアルグラウンドは、自由形式の言語記述に従って、3Dポイントクラウドシーンで参照対象物を見つけることを目的としている。従来の手法は主に2段階のパラダイム、すなわち言語非関連検出とクロスモーダルマッチングに従う。本稿では,言語指導を用いてキーポイントを段階的に選択し,ターゲットを直接特定する3Dシングルステージ参照ポイントプログレッシブ選択法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 09:46:27 GMT)
A Distant Supervision Corpus for Extracting Biomedical Relationships Between Chemicals, Diseases and Genes [35.4]
ChemDisGeneは、マルチクラスマルチラベル文書レベルのバイオメディカル関係抽出モデルのトレーニングと評価のための新しいデータセットである。我々のデータセットには、化学物質、疾患、遺伝子への言及をラベル付けした80万のバイオメディカル研究が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 18:02:05 GMT)
Achieving Representative Data via Convex Hull Feasibility Sampling Algorithms [35.3]
トレーニングデータのバイアスをサンプリングすることは、機械学習システムにおけるアルゴリズムバイアスの主要な原因である。得られたデータから代表的データセットを収集できるかどうかを高信頼で判断するために,適応的なサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 23:14:05 GMT)
Out-of-distribution Detection with Deep Nearest Neighbors [33.7]
アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出は、オープンな世界で機械学習モデルをデプロイするための重要なタスクである。本稿では,OOD検出における非パラメトリック近接距離の有効性について検討する。いくつかのベンチマークで最寄りのOOD検出の有効性を実証し,優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 16:45:21 GMT)
Decomposed Meta-Learning for Few-Shot Named Entity Recognition [32.5]
NER (Few-shot named entity recognition) システムは、いくつかのラベル付き例に基づいて、新しい名前付きエンティティを認識することを目的としている。本稿ではメタラーニングを用いた数発のスパン検出と数発のエンティティタイピングに取り組むメタラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 14:08:35 GMT)
Modelling Evolutionary and Stationary User Preferences for Temporal Sets Prediction [31.3]
本稿では,時間集合予測のためのユーザの進化的嗜好と定常的嗜好の両方をモデル化する統合学習フレームワークを提案する。ユーザのインタラクション毎に、まず進化的なユーザの好みをモデル化するコンポーネントを設計し、ユーザの時間進化的な好みを追跡する。そして,各ユーザのパーソナライズされた特徴を履歴シーケンスに従って検出するために,定常的なユーザ嗜好モデリングモジュールを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 03:06:27 GMT)
Single-Turn Debate Does Not Help Humans Answer Hard Reading-Comprehension Questions [29.9]
議論スタイルのセットアップにおいて、正しい答えオプションと間違った回答オプションの両方に対して、単一の引数のデータセットを構築します。私たちは長いコンテキストを使用します -- コンテキストに精通した人間は、事前に選択された正解と誤解に対する説得力のある説明を書きます。これらの説明によって、完全な文脈を読まない人間が正しい答えをより正確に決定できるかどうかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 13:46:13 GMT)
Dynamic Neural Textures: Generating Talking-Face Videos with Continuously Controllable Expressions [29.3]
本稿では,リアルタイムに連続的に制御可能な表情で音声音声を生成する手法を提案する。本手法は,中程度の解像度の顔形状とは対照的に,ほとんどの表現情報はテクスチャ内にある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 05:56:12 GMT)
COAP: Compositional Articulated Occupancy of People [28.2]
人体を明瞭に表現する新しい神経暗黙表現法を提案する。我々は、ニューラルネットワークの占有度を学習するために、部分認識エンコーダデコーダアーキテクチャを採用する。提案手法は, 効率と精度の両面において, 既存の解よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 06:02:20 GMT)
Controllable Video Generation through Global and Local Motion Dynamics [27.9]
ビデオシーケンスを教師なしでトレーニングする生成モデルであるGLASSを提案する。この方法は、フレームを前景の層に分割し、時間とともに前景の遷移を生成することを学習する。提案手法は,W-Spriteと実データセットの両方で評価し,GLASSが1つの入力画像からリアルな映像シーケンスを生成することができることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 17:57:53 GMT)
Research on Intellectual Property Resource Profile and Evolution Law [27.2]
ビッグデータの時代において、知的財産指向の科学技術資源は、大規模データスケール、高情報密度、低価値密度の傾向を示している。これにより、知的財産権を持つ科学と技術資源の肖像画と進化の分析が、現在研究ホットスポットとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 07:47:42 GMT)
Receptive Field Analysis of Temporal Convolutional Networks for Monaural Speech Dereverberation [26.9]
Supervised Deep Learning(DL)モデルは、単一チャネル音声の残響に対する最先端のパフォーマンスを提供する。時間畳み込みネットワーク(TCN)は、音声強調タスクのシーケンスモデリングに一般的に使用される。本稿では,TCNのモデルサイズと受容場に依存した残響特性を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 14:57:59 GMT)
What Matters in Language Conditioned Robotic Imitation Learning [26.9]
オフラインのフリーフォーム模倣データセットから言語条件付きポリシーを学習する際の最も重要な課題について検討する。本稿では,CALVINベンチマークを用いて,言語条件の難易度を向上する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 08:45:32 GMT)
Reinforced MOOCs Concept Recommendation in Heterogeneous Information Networks [26.7]
本稿では,概念推薦の問題について,よりきめ細かな視点で検討する。強化学習を用いた異種情報ネットワークを用いたコンセプトレコメンダを提案する。我々は,中国から人気のMOOCプラットフォームであるXuetangXから,実世界のデータセットに関する総合的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 12:09:14 GMT)
WikiDiverse: A Multimodal Entity Linking Dataset with Diversified Contextual Topics and Entity Types [25.6]
MEL(Multimodal Entity Linking)は、知識ベース(例えばWikipedia)からの参照エンティティへの参照をマルチモーダルコンテキストにリンクすることを目的としている。 WikiDiverseは、Wikinewsのコンテキストトピックやエンティティタイプを多用した、高品質な人間アノテーション付きMELデータセットである。 WikiDiverseに基づいて、モダリティ内およびモダリティ間注目を伴うよく設計されたMELモデルのシーケンスを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 12:52:40 GMT)
Self-critical Sequence Training for Automatic Speech Recognition [25.1]
本稿では,自己臨界シーケンストレーニング(SCST)と呼ばれる最適化手法を提案する。強化学習(RL)に基づく手法として、SCSTはトレーニング基準とWERを関連付けるために、カスタマイズされた報酬関数を利用する。その結果,提案したSCSTは,WERの基準値に対して,それぞれ8.7%,7.8%の相対的な改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 09:13:32 GMT)
Neural Topic Modeling of Psychotherapy Sessions [25.1]
音声記録から解析した心理療法セッションから、異なる精神状態のトピックの妥当性を学習するための異なる神経トピックモデリング手法の比較を行った。このトピック・モデリング・フレームワークは、セラピストが自身の戦略を最適に決定し、心理療法の有効性を向上させるために、解釈可能な洞察を与えることができると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 04:05:39 GMT)
A Study of Causal Confusion in Preference-Based Reward Learning [24.7]
好みに基づく報酬学習によるロボットポリシーの学習は、ロボットの振る舞いをカスタマイズする手法として、ますます人気が高まっている。近年、嗜好から報酬関数を学ぶことは、相関や報酬ゲームやハッキング行動に拍車をかける傾向があるという逸話が増えている。本研究は,選好から報酬関数を学習する文脈における因果的混乱に関する最初の体系的研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 18:41:41 GMT)
HIT at SemEval-2022 Task 2: Pre-trained Language Model for Idioms Detection [23.6]
同じマルチワード表現は、異なる文で異なる意味を持つことがある。これらは、文字通りの意味と慣用的な意味の2つのカテゴリに分けられる。我々は事前訓練された言語モデルを使用し、文脈対応の文埋め込みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 02:45:04 GMT)
A high-resolution canopy height model of the Earth [22.6]
我々は,2020年に初めて,地上10mのキャノピー高さマップを提出した。我々は,地球上の任意の場所でSentinel-2画像から天蓋の高さを推定する確率論的深層学習モデルを開発した。我々のモデルは、一貫した不確実性のあるグローバルマッピングを可能にし、継続的なモニタリングをサポートし、変化を検出し、意思決定に通知する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 10:34:32 GMT)
Rapid model transfer for medical image segmentation via iterative human-in-the-loop update: from labelled public to unlabelled clinical datasets for multi-organ segmentation in CT [22.4]
本稿では,大規模ラベル付きデータセットからCTにおけるマルチ組織セグメント化のための大規模アンラベリングデータセットへのセグメンテーションモデルを効率的に転送するための,新規で汎用的なヒューマン・イン・ザ・ループ方式を提案する。以上の結果から,本手法はDiceで19.7%向上するだけでなく, モデル移行時の手指ラベリングのコストを1CTあたり13.87分から1.51分に短縮し, 有望な電位で臨床的有用性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 08:22:42 GMT)
Revisiting Markovian Generative Architectures for Efficient Task-Oriented Dialog Systems [22.2]
我々は,従来のLSTMベースのTODシステムで使用されていたマルコフ生成アーキテクチャ (MGA) を再検討することを提案する。 MultiWOZ2.1の実験は、提案されたマルコフ的 PLM ベースのシステムの非マルコフ的システムに対する効率上の利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 15:21:34 GMT)
VisCUIT: Visual Auditor for Bias in CNN Image Classifier [21.5]
対話型可視化システムVisCUITについて述べる。 VisCUITは、分類器が性能の低いサブグループを視覚的に要約し、アンダーパフォーマンスの原因を発見して特徴付けるのを助ける。 VisCUITはモダンなブラウザで動作し、オープンソースであるため、ツールを他のモデルアーキテクチャやデータセットに簡単にアクセスして拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 13:27:30 GMT)
Approximation of Lipschitz Functions using Deep Spline Neural Networks [21.1]
本稿では,ReLUネットワークの代わりに,少なくとも3つの線形領域を持つ学習可能なスプライン活性化関数を提案する。この選択は、全てのコンポーネントワイド1ドルLipschitzアクティベーション関数の中で最適であることを示す。この選択は、スペクトルノルム制約重みに対する最近導入された非成分ワイド群活性化関数と同じくらい表現力がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 08:07:28 GMT)
Retrieval of Scientific and Technological Resources for Experts and Scholars [20.9]
専門家や学者の科学的・技術的資源は主に基本的な属性と科学的研究の成果から成り立っている。情報非対称性やその他の理由により、専門家や学者の科学的・技術的資源は、タイムリーな方法で社会と結びつくことはできない。本稿では,テキスト関係抽出,テキスト知識表現学習,テキストベクトル検索,可視化システムという4つの側面から,本分野における関連する研究成果を整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 02:32:09 GMT)
Towards Metrical Reconstruction of Human Faces [20.8]
顔の形状を学習するための教師付きトレーニングスキームについて論じる。大規模な2次元画像データセットで事前訓練した顔認識ネットワークを利用する。提案手法は,最先端の再建手法よりも大きなマージンで優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 18:57:33 GMT)
Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents [20.5]
画像表現を明示的に生成することで、フォトリアリズムとキャプションの類似性が最小限に抑えられ、画像の多様性が向上することを示す。画像表現に条件付けされたデコーダは、その意味とスタイルの両方を保存した画像のバリエーションを生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 01:10:33 GMT)
Do You Really Mean That? Content Driven Audio-Visual Deepfake Dataset and Multimodal Method for Temporal Forgery Localization [19.5]
ローカルオーディオビジュアルディープフェイク(LAV-DF)と呼ばれるコンテンツ駆動型オーディオビジュアルディープフェイクデータセットを導入する。 LAV-DFは、時間的フォージェリーローカライゼーションを学習するタスクのために明示的に設計されている。具体的には、映像全体の感情極性を変えるために、戦略的な場所でコンテンツ駆動型音声視覚操作を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 08:02:11 GMT)
Joint Coreset Construction and Quantization for Distributed Machine Learning [19.2]
量子化手法をコアセット構築のプロセスに組み込む最初のフレームワークを提案する。特に,コアセットの構成と量子化の組み合わせによって生じるML誤差境界を理論的に解析する。我々のアルゴリズムは、ほとんどの場合、10%未満のML性能低下で90%以上のデータ削減を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 22:13:22 GMT)
Multilingual Language Model Adaptive Fine-Tuning: A Study on African Languages [19.1]
我々は、アフリカ大陸で広く話されている17の最もリソースの多いアフリカ言語と他の3つの高リソース言語に対して、多言語適応微調整(MAFT)を行う。多言語 PLM をさらに専門化するため,MAFT 以前の非アフリカ文字スクリプトに対応する埋め込み層から語彙トークンを除去した。当社のアプローチでは,LAFTを個々の言語に適用する上で,ディスクスペースを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 16:13:49 GMT)
Calibrating Class Weights with Multi-Modal Information for Partial Video Domain Adaptation [18.7]
不正なクラス重みによる負の移動を軽減するために,マルチモーダルクラスタ対部分アドリアネットワーク(MCAN)を提案する。 MCANは、複数の時間スケールからのマルチモーダル機能によるビデオ特徴抽出を強化し、より堅牢な全体的な特徴を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 06:12:17 GMT)
Recognition of Freely Selected Keypoints on Human Limbs [18.2]
我々はVision Transformerアーキテクチャを用いて、モデルの能力を拡張し、人の手足の任意のキーポイントを検出する。提案手法は固定キーポイント上のTokenPoseと類似し,手足上の任意のキーポイントを検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 11:58:28 GMT)
Better Uncertainty Quantification for Machine Translation Evaluation [17.4]
我々は、新しい異種回帰、発散最小化、および直接不確実性予測目標を用いてCOMETメトリックを訓練する。実験の結果、WMT20とWMT21のメトリクスタスクデータセットが改善され、計算コストが大幅に削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 17:49:25 GMT)
Glass Segmentation with RGB-Thermal Image Pairs [16.9]
本稿では,RGBと熱画像を組み合わせた新しいガラス分割法を提案する。シーンのガラス領域は、RGB画像だけでなく、RGB画像と熱画像の対でより区別可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 06:18:12 GMT)
Does depth estimation help object detection? [16.9]
多くの要因が推定深度を用いた場合の物体検出の性能に影響を及ぼす。そこで本研究では, パラメータを著しく少なくしながら, 従来の作業よりもmAPが高い深さの早期連結戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 17:03:25 GMT)
Automatic Multi-Label Prompting: Simple and Interpretable Few-Shot Classification [15.6]
本稿では,自動マルチラベルプロンプト(AMuLaP)を提案する。提案手法は,1対多のラベルマッピングと統計に基づくアルゴリズムを用いて,プロンプトテンプレートを付与したラベルマッピングを選択する。実験の結果,AMuLaPは人的労力や外部リソースを使わずにGLUEベンチマーク上での競合性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 11:15:52 GMT)
EHRKit: A Python Natural Language Processing Toolkit for Electronic Health Record Texts [15.2]
臨床テキストのためのピソンライブラリ EHRKit を作成した。このライブラリには、MIMIC-III固有の機能とタスク固有の機能という2つの主要な部分が含まれている。第1部では、基本的な検索、情報検索、情報抽出を含むMIMIC-III NOTEEVENTSデータにアクセスするためのインターフェースのリストを紹介する。第2部では、エンティティ認識、要約、機械翻訳など、最大12個の非武装NLPタスクのために、多くのサードパーティライブラリを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 18:51:01 GMT)
DL4SciVis: A State-of-the-Art Survey on Deep Learning for Scientific Visualization [15.1]
我々は,SciVisにおける関連する深層学習(DL)の研究,特にDL4SciVisの方向性を調査した。ドメイン設定,研究タスク,学習タイプ,ネットワークアーキテクチャ,損失関数,評価指標の6つの側面に沿って,これらの作業の分類と議論を行う。この最先端のサーベイは、SciVisの研究者がこの新たなトピックの概要を把握し、この研究を拡大するための今後の方向性を指摘している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 16:42:32 GMT)
ViViD++: Vision for Visibility Dataset [14.8]
様々な輝度条件をターゲットとした多様な視覚データフォーマットを抽出したデータセットを提案する。代替センサーの可能性にもかかわらず、代替視覚センサーを備えたデータセットは依然として少ない。これらの測定結果と慣性センサーと接地構造を併用して,照明不良下でのロバストな視力SLAMを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 06:01:27 GMT)
AHP: Learning to Negative Sample for Hyperedge Prediction [14.8]
逆トレーニングに基づくハイパーエッジ予測法であるAHPを提案する。いかなるスキームにも依存せずに、ネガティブな例をサンプリングすることを学ぶ。既存の方法よりも最大28.2%高いAUROCが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 13:09:35 GMT)
CowClip: Reducing CTR Prediction Model Training Time from 12 hours to 10 minutes on 1 GPU [14.8]
クリックスルーレート(CTR)予測タスクは、ユーザーが推奨項目をクリックするかどうかを予測することである。トレーニング速度を上げるためのアプローチのひとつは、大規模なバッチトレーニングを適用することだ。適応型カラムワイドクリッピング(CowClip)を開発し,大規模なバッチサイズ設定でトレーニングプロセスを安定化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 08:17:15 GMT)
Experimental Standards for Deep Learning Research: A Natural Language Processing Perspective [13.8]
我々は,Deep Learningの実験的な標準に関する議論を,単一の,広く適用可能な方法論に精査する。これらのベストプラクティスは、実験的な証拠を強化し、改善し、科学的進歩を可能にするために不可欠である。これらの標準は、将来のニーズに透過的に適応するために、パブリックリポジトリに収集されます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 08:42:52 GMT)
Towards A Critical Evaluation of Robustness for Deep Learning Backdoor Countermeasures [13.6]
既存のバックドア対策のロバスト性を,3つの有効なモデル検査に焦点をあてて批判的に検討する。これら3つの対策は、それぞれの脅威モデルの下でうまく機能すると主張しているが、本質的に未調査の非破壊事例がある。本研究は, バックドア対策の堅牢性を徹底的に評価することの必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 09:50:17 GMT)
Can Question Rewriting Help Conversational Question Answering? [13.5]
質問書き直し (QR) は会話型質問応答 (CQA) のサブタスクである。本稿では,QRとCQAタスクを統合した強化学習手法について検討する。しかし、RL法はエンドツーエンドのベースラインと同等であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 08:16:03 GMT)
A Novel Approach for Optimum-Path Forest Classification Using Fuzzy Logic [13.3]
Fuzzy Optimum-Path Forestは標準的なOPF分類器の改良版である。教師なしの方法でサンプルのメンバシップを学習し、教師なしのトレーニング中にさらに組み込まれる。 12の公開データセットで実施された実験は、提案されたアプローチの堅牢性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 20:55:30 GMT)
Atomic Coherence Assisted Multipartite Entanglement Generation with DELC Four-Wave Mixing [12.8]
単一デバイス内で全光制御されたマルチパーティライトの絡み合いを発生させる4波長混合法を提案する。エンタングルメント基準の不等式違反はコヒーレントチャネルに依存しており、生成した状態は原子コヒーレンスによって直接変調可能である。大規模な量子ネットワークを実現するためのコンパクトな方法を提供するのに役立つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 10:41:14 GMT)
Deep Learning for Effective and Efficient Reduction of Large Adaptation Spaces in Self-Adaptive Systems [12.3]
本稿では、DLASeR+を略して「適応空間削減のための深層学習」を提案する。 DLASeR+は、オンライン適応スペース削減のための拡張可能な学習フレームワークを提供する。 3種類の適応目標(しきい値、最適化、セットポイント目標)をサポートする。その結果, DLASeR+は適応目標の実現に無視できる効果を有することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 08:51:06 GMT)
Illumination-Invariant Active Camera Relocalization for Fine-Grained Change Detection in the Wild [12.1]
本稿では,照度不変の能動カメラ再位置推定法について検討し,相対的なポーズ推定とスケール推定の両方を改善する。画像ワープ誤差を最小限に抑え,各ACRの絶対スケールを求める線形システムを構築した。我々の研究は、実世界の文化的遺産のきめ細かい変化監視タスクの実現可能性を大幅に拡大します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 18:00:55 GMT)
Receding Neuron Importances for Structured Pruning [11.4]
構造化プルーニングは、重要でないニューロンを特定して除去することで、ネットワークを効率的に圧縮する。境界スケーリングパラメータを持つ単純なBatchNorm変動を導入し、低重要性のニューロンのみを抑制する新しい正規化項を設計する。我々は、この方法でトレーニングされたニューラルネットワークを、より大きく、より少ない劣化で刈り取ることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 14:08:27 GMT)
Probing for Constituency Structure in Neural Language Models [11.4]
我々は、Penn Treebank (PTB)で表される構成構造に焦点をあてる。 4つの事前訓練されたトランスフォーマーLMが,我々の探索作業において高い性能を得ることがわかった。完全な選挙区木をLM表現から線形に分離できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 07:07:37 GMT)
Safer Autonomous Driving in a Stochastic, Partially-Observable Environment by Hierarchical Contingency Planning [11.0]
知的エージェントは、環境状態に対する信念の変化を予想する準備をすべきである。これは特に、安全が最重要となる現実の状況をナビゲートする自動運転車(AV)に当てはまる。また,本手法により,部分的に観察可能な安全な環境下での堅牢で安全な行動が得られ,トレーニング中に見えない環境に対して良好に一般化できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 16:47:00 GMT)
Learning to Revise References for Faithful Summarization [10.8]
すべてのデータを保持しながら参照品質を改善するための新しい手法を提案する。支援文に対する合成なしの代替語を構築し、対照的な学習を用いて、不誠実な修正を回避/促進する。電子健康記録(EHR)と呼ばれるノイズの多い音源から小さなコーパスを抽出し,複数のノートから病院入院を要約する作業を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 18:54:19 GMT)
The MIT Supercloud Workload Classification Challenge [10.5]
本稿では,MIT Supercloudデータセットに基づくワークロード分類の課題について述べる。この課題の目標は、計算ワークロードの分析におけるアルゴリズムのイノベーションを促進することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 18:31:04 GMT)
Fix Bugs with Transformer through a Neural-Symbolic Edit Grammar [10.1]
バグを含むソースコードのみを考えると、NSEditはバグを修正することができる編集シーケンスを予測する。 Transformerを修正し、ポインターネットワークを追加して、編集場所を選択します。ビームサーチによって生成された編集シーケンスを再ランクするために、再ランカのアンサンブルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 21:39:01 GMT)
Fast Few-shot Debugging for NLU Test Suites [10.0]
ある現象のいくつかの例と、同じ現象のホールドアウトテストセットを考えると、元のテストセットの精度を最小限のコストで、その現象の精度を最大化することを目指している。そこで,本研究では,従来のトレーニングセットからいくつかの実例をサンプリングする高速手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 17:56:23 GMT)
TIB-VA at SemEval-2022 Task 5: A Multimodal Architecture for the Detection and Classification of Misogynous Memes [9.7]
本稿では,テキストと視覚的特徴を組み合わせたマルチモーダルアーキテクチャを提案する。課題は、ある文書が偽造であるかどうかを分類することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 11:03:21 GMT)
Evolving Modular Soft Robots without Explicit Inter-Module Communication using Local Self-Attention [9.5]
我々はVoxel-based Soft Robots(VSR)に焦点を当てるそれぞれのボクセル内で同じニューラルコントローラを使用しますが、ボクセル間通信はありません。進化したロボットが移動作業に有効であることを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 16:03:39 GMT)
TangoBERT: Reducing Inference Cost by using Cascaded Architecture [9.5]
ケースケードモデルアーキテクチャであるTangoBERTについて述べる。第2階層モデルを適用するかどうかの決定は、第1階層モデルによって生成される信頼スコアに基づいて行われる。我々はTangoBERT推論CPUの高速化を4つのテキスト分類GLUEタスクと1つの読解タスクで報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 09:45:08 GMT)
HuBERT-EE: Early Exiting HuBERT for Efficient Speech Recognition [9.3]
本稿では,モデルが推論を動的に停止することを可能にする早期終了方式,すなわち HuBERT-EE を提案する。 LibriSpeechデータセットの実験結果から,HuBERT-EEは単語誤り率(WER)とレイテンシのトレードオフを同時にバランスしながら,大規模HuBERTモデルの推論を高速化できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 12:11:44 GMT)
CaCL: Class-aware Codebook Learning for Weakly Supervised Segmentation on Diffuse Image Patterns [9.2]
拡散画像パターンに対する弱教師付き学習を行うために,新しいクラス認識型コードブック学習(CaCL)アルゴリズムを提案する。具体的には、ヒト十二指腸の組織像からブラシ境界領域に発現するタンパク質にCaCLアルゴリズムを配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 14:52:03 GMT)
Aspirations and Practice of Model Documentation: Moving the Needle with Nudging and Traceability [8.9]
機械学習モデルの文書化実践を支援するための一連の設計ガイドラインを提案する。 DocMLという名前のプロトタイプツールは、計算ノートブックのモデル開発をサポートするためのガイドラインに従っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 14:39:18 GMT)
Is Speech Pathology a Biomarker in Automatic Speaker Verification? [8.7]
病的音声データについて検討し,健常者との比較を行った。様々な年齢の音声・音声障害を有する2000名以上の被験者を対象に, 大規模言語コーパスを用いて検討を行った。以上の結果から,音声病理は自動話者検証のバイオマーカーとして有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 15:17:00 GMT)
OccAM's Laser: Occlusion-based Attribution Maps for 3D Object Detectors on LiDAR Data [8.5]
本稿では,LiDAR点雲における3次元物体検出のための属性マップを生成する手法を提案する。これらのマップは、特定のオブジェクトを予測する上で、各3Dポイントの重要性を示している。本稿では,属性マップの詳細な評価を行い,それらが解釈可能かつ高情報であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 18:00:30 GMT)
Hybrid Neural Network Augmented Physics-based Models for Nonlinear Filtering [8.3]
ベイズ非線形潜在空間推定のためのハイブリッドニューラルネットワーク拡張物理モデリングフレームワークを提案する。本稿では,ニューラルネットワークによる全体モデルへのコントリビューション制御のための制約フィルタリング手法を提案する。本手法の有効性を,非線形および不完全な測定・加速度モデルを用いた目標追跡シナリオを用いて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 15:43:27 GMT)
Copiloting Autonomous Multi-Robot Missions: A Game-inspired Supervisory Control Interface [8.1]
ゲームに触発されたインタフェース、自律ミッションアシスタントを導入し、異種マルチエージェントシステムを用いてそれらをテストおよびデプロイする。この作業により、マルチエージェントシステムのヒューマン・スーパーバイザリー制御が改善され、アプリケーションの切り替え、タスク計画、実行、検証のオーバーヘッドが軽減される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 21:54:31 GMT)
Encoding Domain Knowledge in Multi-view Latent Variable Models: A Bayesian Approach with Structured Sparsity [7.8]
MuVI はドメインインフォームド・マルチビュー潜在変数モデルのための新しいアプローチである。私たちのモデルは、機能セットの形でノイズの多いドメインの専門知識を統合することができることを実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 08:22:31 GMT)
Migrating Face Swap to Mobile Devices: A lightweight Framework and A Supervised Training Solution [7.6]
MobileFSGANは、顔スワップ用の新しい軽量なGANで、競合性能を達成しつつ、はるかに少ないパラメータでモバイルデバイスで実行できる。軽量エンコーダ・デコーダ構造は、特に画像合成タスクのために設計されており、10.2MBしかなく、モバイルデバイス上でリアルタイムに動作させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 05:35:11 GMT)
A Novel Approach to Train Diverse Types of Language Models for Health Mention Classification of Tweets [7.5]
本稿では, 対人訓練を含むツイートの分類について, 健康に関する言語モデルをトレーニングするための新しいアプローチを提案する。我々は、ツイート例に対するトランスフォーマーモデルの表現に摂動を加えることで、逆例を生成する。提案手法をPHM2017データセット拡張バージョンで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 12:38:15 GMT)
Generalization Error Bounds for Multiclass Sparse Linear Classifiers [7.4]
スパース多項ロジスティック回帰による高次元多クラス分類を考察する。本稿では,ペナル化最大可能性に基づく計算可能な特徴選択手法を提案する。特に、グローバル・スパシティ、ダブル・行ワイド・スパシティ、ロー・ランク・スパシティについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 09:25:03 GMT)
Adaptive Height Optimisation for Cellular-Connected UAVs using Reinforcement Learning [7.1]
本稿では,環境中を移動するUAVの高さを動的に最適化するRLアルゴリズムを提案する。その結果,提案手法はシナリオに応じて,UAVを6%から41%改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 09:54:22 GMT)
Structured Graph Variational Autoencoders for Indoor Furniture layout Generation [7.0]
室内3Dシーンのレイアウトを生成するための構造化グラフ変分オートエンコーダを提案する。このアーキテクチャは、入力グラフを構造化潜在空間にマッピングするグラフエンコーダと、家具グラフを生成するグラフデコーダから構成される。 3D-FRONTデータセットを用いた実験により,本手法は多様で室内レイアウトに適応したシーンを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 20:02:36 GMT)
CRUSH: Contextually Regularized and User anchored Self-supervised Hate speech Detection [6.8]
CRUSHは,ユーザが選択した自己スーパービジョンと文脈正規化を用いたヘイトスピーチ検出のためのフレームワークである。提案手法は,2種類のタスクと複数のポピュラーなソーシャルメディアデータセットに対して,過去のアプローチよりも1～12%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 13:51:51 GMT)
Online greedy identification of linear dynamical systems [6.6]
この研究は未知の環境での探索の問題に対処する。線形力学系では、実験的な設計フレームワークを使用し、制御が次のステップの情報量を最大化するオンライングリージーポリシーを導入する。実験的な実験が限られている環境では,本アルゴリズムは複雑度が低く,より精巧な勾配法と比較して実験的に競合する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 13:31:49 GMT)
A Natural Language Processing Approach for Instruction Set Architecture Identification [6.5]
符号化されたバイナリの文字レベルの特徴を導入し、各ISA固有のきめ細かいビットパターンを識別する。提案手法は,バイト・ヒストグラムとバイト・パターン・シグネチャに基づく最先端特徴よりも8%高い精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 19:45:06 GMT)
Character-focused Video Thumbnail Retrieval [6.4]
我々はCNNモデルをトレーニングし、ビデオサムネイルで顔が許容できる表情を持っているかどうかを測定する。このモデルは、アートワークやサムネイルから抽出された顔と、ランダムなフレームから抽出された顔とを区別するように訓練されている。顔のクラスタリングを用いて、映像中の文字を識別し、文字の発音(出現頻度)をキャプチャするグラフを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 05:40:42 GMT)
Edge-enabled Metaverse: The Convergence of Metaverse and Mobile Edge Computing [6.3]
最先端のMetaverseアーキテクチャは、アバター物理エミュレーションとグラフィックレンダリング計算のためのクラウドベースのアプローチに依存している。本稿では,エッジ対応分散コンピューティングパラダイムを活用したメタバースアプリケーションのためのFog-Edgeハイブリッドコンピューティングアーキテクチャを提案する。提案アーキテクチャは,従来のクラウドベースのMetaverseアプリケーションと比較して,レイテンシを50%削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 11:38:57 GMT)
Adaptive Memory Management for Video Object Segmentation [6.3]
マッチングベースのネットワークは、将来の推論のために、各kフレームを外部メモリバンクに格納する。メモリバンクのサイズはビデオの長さによって徐々に増加し、推論速度が遅くなり、任意の長さのビデオを扱うのが不可能になる。本稿では、半教師付きビデオオブジェクトセグメンテーション(VOS)のためのマッチングベースネットワークのための適応型メモリバンク戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 19:59:07 GMT)
Multilingual Event Linking to Wikidata [5.7]
イベントリンクタスクの2つの変種を提案する: 1) イベント記述が言及と同じ言語からのものであるマルチリンガル、2) イベント記述がすべて英語で書かれているクロスリンガル。このタスクのために大規模なデータセットを自動的にコンパイルし、Wikidataから10.9K以上のイベントを参照する44言語にわたる1.8Mの言及を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 17:28:23 GMT)
De-IReps: Searching for improved Re-parameterizing Architecture based on Differentiable Evolution Strategy [5.5]
ほぼすべての再パラメータ化操作をカバーする検索空間を設計する。この検索空間では、マルチパスネットワークは無条件で単一パスネットワークにパラメータ化できる。検索したアーキテクチャの特徴を視覚化し、このアーキテクチャの外観について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 14:07:20 GMT)
Study of Indian English Pronunciation Variabilities relative to Received Pronunciation [5.4]
IndicTIMITはIE品種の多様性に富み、栄養バランスの取れた方法で培養されている。本稿では,データ駆動方式による未探索規則の報告とともに,IEの音声規則を検証する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 16:35:52 GMT)
Active Diffusion and VCA-Assisted Image Segmentation of Hyperspectral Images [5.2]
ハイパースペクトル画像は、機械学習アルゴリズムによって物質識別に利用することができるリッチな構造を符号化する。本稿では,アクティブ拡散とVCA支援画像(ADVIS)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 11:00:52 GMT)
Modularity benefits reinforcement learning agents with competing homeostatic drives [5.0]
生物学的に関係のある多目的問題,変数集合の連続的ホメオスタシスについて検討し,モノリシックなディープQネットワークとモジュールネットワークを比較し,各変数に対する専用Qラーナと比較する。モジュラーエージェント:a) は最小限に決定された探索を必要とし、b. はサンプル効率を改善し、c. はドメイン外摂動に対してより堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 18:57:55 GMT)
Large-scale multi-objective influence maximisation with network downscaling [5.0]
ネットワーク内で最も影響力のあるノードを見つけることは、いくつかのアプリケーションで難しい問題である。本稿では,ネットワークダウンスケーリングに基づく独自の手法を提案する。これにより,マルチオブジェクト進化アルゴリズムにより,縮小スケールネットワーク上でのIM問題を解くことができる。 8大ネットワーク上での本研究の結果は,提案手法の有効性を10倍以上のランタイムゲインで示し,元のネットワークに要した時間と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 08:41:10 GMT)
Decoherence-Suppressed Non-adiabatic Holonomic Quantum Computation [4.4]
中間状態のデコヒーレンスがNHQCゲートの忠実度に及ぼす影響について検討する。提案手法は, フォールトトレラントな幾何量子計算のための有望な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 08:38:34 GMT)
Detecting Outliers with Foreign Patch Interpolation [4.2]
正常な解剖学の自然変動を利用して、様々な合成異常を発生させる。デコーダは、パッチとその外れ値の画素ワイズ予測を行うように訓練される。因子の推定は、スコアの導出に相応しい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 13:04:07 GMT)
Mitigating Bias in Facial Analysis Systems by Incorporating Label Diversity [4.1]
本研究では,顔の特徴の数学的定義に基づいて,主観的人間に基づくラベルと客観的アノテーションを組み合わせた新しい学習手法を提案する。提案手法は,下流タスクの精度を高く保ちながら,意図しないバイアスを軽減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 13:17:27 GMT)
Reuse your features: unifying retrieval and feature-metric alignment [3.8]
DRANは視覚的ローカライゼーションの3段階の機能を生成できる最初のネットワークである。これは、特に夜間の極端な変化において、堅牢性と精度の点で競争力のあるパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 10:42:00 GMT)
On the dynamics of credit history and social interaction features, and their impact on creditworthiness assessment performance [3.7]
本研究の目的は、信用度評価性能のダイナミクスと、信用履歴、返済行動、ソーシャルネットワークの特徴の影響について理解することである。本研究は、借り手の歴史が最初の半年で低下し、その後安定していることを示す。ソーシャルネットワーク機能に対する最も顕著な影響は、ローン申請時に発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 00:42:27 GMT)
GAP: A Graph-aware Language Model Framework for Knowledge Graph-to-Text Generation [3.6]
KG-to-text生成の最近の改良は、微調整タスクの性能を高めるために設計された補助的な事前訓練タスクによるものである。ここでは、既存の訓練済み言語モデルにグラフ認識要素を融合させることで、最先端のモデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 23:53:37 GMT)
Improving adaptability to new environments and removing catastrophic forgetting in Reinforcement Learning by using an eco-system of agents [3.6]
強化学習(RL)エージェントを目に見えない環境に適応させることは、トレーニング環境に典型的な過度な適合のために難しい課題である。破滅的な忘れ込みの危険性があり、これまで見られた環境のパフォーマンスが著しく妨げられている。本稿では,エージェントのエコシステムを利用して双方の懸念に対処する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 17:52:54 GMT)
The Impact of Cross-Lingual Adjustment of Contextual Word Representations on Zero-Shot Transfer [3.5]
mBERTやXLM-Rのような訓練済みの大規模多言語モデルにより、多くのNLPタスクにおいて効果的な言語間ゼロショット転送が可能となった。これらのモデルの小さな並列コーパスを用いた言語間調整により、さらなる結果の改善が期待できる。これは、並列データのみを使用して機械翻訳システムや多言語モデルをスクラッチからトレーニングするよりも、よりデータ効率のよい方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 15:28:43 GMT)
Scalable Training of Language Models using JAX pjit and TPUv4 [3.4]
現代の大規模言語モデルは、そのサイズのために分散トレーニング戦略を必要とする。それらを効率的かつ堅牢にトレーニングするという課題は、ソフトウェアとハードウェアのフロンティアの両方で急速に進展している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 17:08:58 GMT)
Synchronous observation of Bell nonlocality and state-dependent Kochen-Specker contextuality [3.4]
ベル非局所性とコチェン=スペクター文脈性(英語版)は量子論の非古典的特徴である。量子システムは両不等式を相容れないこれにより、フォトニック実験はCHSHとCBSの不等式の両方の同期違反をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 12:48:17 GMT)
Multi-Objective Evolutionary Beer Optimisation [2.8]
本稿では,ビールの個人化について述べる。そこで本研究では,醸造業者が希望するビールを原料量と組み合わせにマッピングするシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 15:39:33 GMT)
Floquet-Mode Traveling-Wave Parametric Amplifiers [2.7]
本稿では,Floquetモードの情報をエンコードするアンプを新たに導入する。このようなフロケットモード増幅器は、情報の漏洩を防ぎ、量子効率(QE)と帯域幅のトレードオフを克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 04:52:20 GMT)
Estimation of stellar atmospheric parameters from LAMOST DR8 low-resolution spectra with 20$\leq$SNR$<$30 [2.5]
本研究は、LAMOST DR8低分解能スペクトルに対する$T_texttteff, logg$, [Fe/H] 推定問題を20$leq$SNR$30で検討した。 T_texttteff, logg$, [Fe/H] の平均絶対誤差は LASP (137.6 K, 0.195 dex, 0.091 dex) からLASSO-MLP (84.32 K, 0.137 dex) に還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 11:09:24 GMT)
Deep Learning Model with GA based Feature Selection and Context Integration [2.3]
本稿では,視覚的特徴と並行して,グローバル・ローカル・コンテクスト情報と独立に同化・学習する3層深層学習モデルを提案する。提案モデルの新規性は,視覚層に遺伝的アルゴリズム(GA)を最適化した特徴を学習するために,1-vs-Allバイナリクラスベースの学習者が導入されたことである。グローバルおよびローカルなコンテキスト情報を備えた最適化された視覚機能は、精度を改善し、最先端の深層CNNモデルに匹敵する安定した予測を生成するために重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 06:28:41 GMT)
Stealing Malware Classifiers and AVs at Low False Positive Conditions [2.1]
ステアリング攻撃は、ターゲットに対する限られたクエリ量を使用して、ターゲットモデルと同様に動作する代理モデルを生成する。本稿では,低FPR条件下での既存技術よりも優れたサロゲートモデルのための新しいニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 08:20:41 GMT)
Deep Relation Learning for Regression and Its Application to Brain Age Estimation [2.1]
本稿では,2つの入力画像間の異なる関係を学習することを目的とした,回帰のための深い関係学習を提案する。我々は、効率的な畳み込みニューラルネットワークを用いて、入力画像から深い特徴を抽出し、関係学習にトランスフォーマーを適用する。提案手法は平均絶対誤差(MAE)を2.38年で達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 18:40:34 GMT)
Enabling Synthetic Data adoption in regulated domains [2.0]
Model-CentricからData-Centricへの転換は、アルゴリズムよりもデータとその品質に重点を置いている。特に、高度に規制されたシナリオにおける情報のセンシティブな性質を考慮する必要がある。このようなコンウンドラムをバイパスする巧妙な方法は、生成プロセスから得られたデータであるSynthetic Dataに依存し、実際のデータプロパティを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 10:53:54 GMT)
Utilizing variational autoencoders in the Bayesian inverse problem of photoacoustic tomography [1.9]
変分オートエンコーダを用いた光音響トモグラフィーにおける後部分布推定手法を開発した。この手法は数値シミュレーションを用いて評価し,ベイズ法を用いて逆問題の解法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 09:44:42 GMT)
A deep learning algorithm for reducing false positives in screening mammography [1.9]
この研究は、乳がんに不審でないマンモグラムを特定することによって、偽陽性を減らすAIアルゴリズムを実証する。われわれは123,248個の2Dデジタルマンモグラム(6,161個の癌)を用いて癌の有無を判定するアルゴリズムを訓練し,14,831個の検診(1,026個のがん)を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 23:37:40 GMT)
Curriculum: A Broad-Coverage Benchmark for Linguistic Phenomena in Natural Language Understanding [1.8]
Curriculumは広範囲言語現象の評価のためのNLIベンチマークの新しいフォーマットである。この言語フェノメナ駆動型ベンチマークは、モデル行動の診断とモデル学習品質の検証に有効なツールであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 10:32:03 GMT)
A9-Dataset: Multi-Sensor Infrastructure-Based Dataset for Mobility Research [1.8]
ミュンヘン近郊の道路沿いのセンサインフラをベースとしたA9データセットについて述べる。データセットには、匿名化された高精度のマルチモーダルセンサと、高解像度のオブジェクトデータが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 17:12:16 GMT)
Assessing the communication gap between AI models and healthcare professionals: explainability, utility and trust in AI-driven clinical decision-making [1.8]
本稿では,臨床診断支援のための機械学習モデル(ML)の実用的評価フレームワークを提案する。この研究は、MLの説明モデルにおいて、これらが臨床的文脈に実用的に埋め込まれているとき、よりニュアンスな役割を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 19:49:46 GMT)
A faithful solid-state spin-wave quantum memory for polarization qubits [1.6]
分極符号化量子ビットの保存は、大規模量子ネットワークの構築に不可欠である。ここでは、ノイズレス光子エコープロトコルを用いて、光偏光量子ビットに対する忠実な量子メモリを示す。単一光子レベルのコヒーレントパルスによって搬送される量子ビットの保存のために0.919(24)のプロセスフィティリティが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 11:35:19 GMT)
Full-stack quantum computing systems in the NISQ era: algorithm-driven and hardware-aware compilation techniques [1.3]
現在のフルスタック量子コンピューティングシステムの概要について概説する。我々は、隣接する層間の密な共設計と垂直な層間設計の必要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 13:26:56 GMT)
Clifford Circuits can be Properly PAC Learned if and only if $\textsf{RP}=\textsf{NP}$ [1.1]
クラフォード回路の適切な学習は、textsfRP = textsfNP$ がなければ古典的な学習者にとって困難であることを示す。また,$textsfNP subseteq textsfRQP$。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 21:07:53 GMT)
Information and Communication Technology in Migration: A Framework for Applications, Customization, and Research [1.1]
ユーザグループとプロセスタイプに基づく技術利用のためのフレームワークを提案する。このフレームワークのコンテキスト内で、マイグレーション関連のタスクに新興技術を使用する例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 19:02:42 GMT)
Formal Language Recognition by Hard Attention Transformers: Perspectives from Circuit Complexity [1.0]
文字列アクセプタと見なされるUHATとGUHAT変換器は、複雑性クラスAC$0$の形式言語しか認識できないことを示す。対照的に、非AC$0$言語 MAJORITY と DYCK-1 は AHAT ネットワークによって認識可能であり、AHAT が UHAT と GUHAT が認識できない言語を認識できることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 19:25:42 GMT)
Wassmap: Wasserstein Isometric Mapping for Image Manifold Learning [0.8]
パラメータフリー非線形次元減少手法としてワッサーシュタイン等尺写像(ワッサーシュタイン等尺写像)を提案する。ワッスマップは、ワッセルシュタイン空間の確率測度を介して画像を表現し、関連する測度の間のペア2次ワッセルシュタイン距離を用いて、低次元のほぼ等尺な埋め込みを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 21:43:28 GMT)
CapillaryX: A Software Design Pattern for Analyzing Medical Images in Real-time using Deep Learning [0.7]
本稿では,医療画像のリアルタイム解析をローカルかつ並列に行うことができる計算アーキテクチャを提案する。我々は,微小循環画像中の血管の定量化という,特定の医学・工業ケーススタディに焦点を当てた。その結果,本システムはシリアルシステムに比べて約78%高速であり,マスタスレーブ並列システムアーキテクチャよりも12%高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 18:47:04 GMT)
DMCNet: Diversified Model Combination Network for Understanding Engagement from Video Screengrabs [0.4]
エンゲージメントは知的教育インタフェースの開発において重要な役割を果たしている。非深さ学習モデルは、Histogram of Oriented Gradient(HOG)、SVM(Support Vector Machine)、SIFT(Scale Invariant Feature Transform)、SURF(Speeded Up Robust Features)といった一般的なアルゴリズムの組み合わせに基づいている。ディープラーニングには、Densely Connected Convolutional Networks (DenseNet-121)、Residual Network (ResNet-18)、MobileNetV1がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 15:24:38 GMT)
A High-Quality Entropy Source Using van der Waals Heterojunction for True Random Number Generation [0.4]
暗号などのハイエンドアプリケーションで使用されるランダムシーケンスの生成は、その不確定性のためにエントロピーソースに依存している。物理過程からエントロピーを抽出する離散電荷変動を検出する小型装置を提案する。エントロピー生成速度を数桁にわたって調整し, 低温から環境条件まで, 基礎となる物理過程の持続性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 17:25:08 GMT)
Reinforcement Learning on Graph: A Survey [0.4]
我々は、RLモデルの概要とグラフマイニングについて概観し、これらのアルゴリズムをグラフ強化学習(GRL)に一般化する。本稿では,GRLメソッドの様々な領域にわたる適用について論じるとともに,GRLメソッドのメソッド記述,オープンソースコード,ベンチマークデータセットについて概説する。今後解決すべき重要な方向性と課題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 01:25:58 GMT)
Scaling Cross-Domain Content-Based Image Retrieval for E-commerce Snap and Search Application [0.3]
本稿では,eコマース利用のためのデータのスケールと,クエリとギャラリーの画像プールのドメイン間特性を扱うシステムを提案する。実世界のeコマーススナップおよび検索ユースケースに適用されたアプローチと、そのランク付けと遅延性能への影響について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 16:41:42 GMT)
Video Captioning: a comparative review of where we are and which could be the route [0.2]
ビデオキャプションは、その意味的関係と意味をキャプチャする一連の画像の内容を記述するプロセスである。この写本は2016年から2021年までの期間に105以上の論文を広範囲にレビューしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 16:13:43 GMT)
Deep Learning-based Framework for Automatic Cranial Defect Reconstruction and Implant Modeling [0.2]
本研究の目的は、頭蓋骨欠損の再建とインプラントのモデリングを行うための、頑健で、高速で、完全に自動化された手法を提案することである。本稿では,修正U-Netアーキテクチャを用いた2段階の深層学習手法を提案する。次に, 3Dプリンティングが可能なモデルの自動生成に続いて, インプラント形状を改善するための専用反復手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 11:33:26 GMT)
Label Augmentation with Reinforced Labeling for Weak Supervision [0.2]
本稿では, 強化ラベリング (RL) と呼ばれる新しい手法を提案する。 RLはサンプル間の類似性に基づいてLFがカバーしていないケースに対してLFの出力を増大させる。いくつかのドメインの実験(YouTubeコメントの分類、ワインの品質、天気予報)により、かなりの利益が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 14:54:02 GMT)
Dynamic Diagnosis of the Progress and Shortcomings of Student Learning using Machine Learning based on Cognitive, Social, and Emotional Features [0.1]
学生の多様性は、学生が時間とともに学び、進歩していく方法に多様性を追加するため、困難である。単一の教育アプローチは効果がなく、結果として学生は彼らの潜在能力を満たさない。本稿では,データ分析と機械学習に基づく新しい手法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 21:14:58 GMT)
Transparent Shape from Single Polarization Images [0.0]
我々は,合成データセットと実世界のデータセットの両方からなる透明なSfPデータセットを構築した。従来の手法と比較して、我々のアプローチの平均と中央の角誤差は19.00circ$から14.91circ$から16.72circ$と13.36circ$に減少し、精度は1.25circ、22.5circ、30circに向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 12:24:32 GMT)
Time series features for supporting hydrometeorological explorations and predictions in ungauged locations using large datasets [0.0]
我々は,(部分的)自己相関,エントロピー,時間変動,季節変動,傾向,光沢度,安定性,非線形性,直線性,スパイキネス,曲率などを含む28の特徴に着目した。これらの特徴を,511獲物の日中温度,降水量,流水量時系列で推定し,従来の地形,土地被覆,土壌,地質特性と地域化の文脈で組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 17:37:32 GMT)
The quantum Gaussian process state: A kernel-inspired state with quantum support data [0.0]
本稿では,無絡積状態のデータセットによって支持される波動関数の統計的推論によって動機付けられた量子ガウス過程状態を紹介する。これはコンパクトで表現力に富んだパラメトリック形式に縮退し、その柔軟性は競争力や確立された代替品を超越していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 11:19:16 GMT)
Second Order Regret Bounds Against Generalized Expert Sequences under Partial Bandit Feedback [0.0]
本稿では,部分帯域フィードバック設定下でのエキスパートアドバイスの問題について検討し,逐次ミニマックス最適アルゴリズムを作成する。本アルゴリズムは,従来の帯域幅フィードバックとは対照的に,逆向きに損失を明らかにすることのできる,より一般的な部分的監視設定で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 22:48:12 GMT)
Sapinet: A sparse event-based spatiotemporal oscillator for learning in the wild [0.0]
Sapinetは、悲惨なことを忘れずに複数の入力をワンショットで学習するオンライン学習だ。 Sapinetの主な特徴は、データの正規化、モデルのスケーリング、データの分類、デノイングである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 07:37:27 GMT)
Robotized polarization characterization platform for free-space quantum communication optics [0.0]
自由空間量子通信における光デバイスのための偏光特性評価プラットフォームを開発した。本研究では、6軸協調ロボットアームに取り付けられた入射偏光状態と入射角の両方を解析する画像偏光計を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 02:39:02 GMT)
Random Graph Embedding and Joint Sparse Regularization for Multi-label Feature Selection [0.0]
提案モデルでは,結合制約最適化問題を解くことにより,最も関連性の高い変数を選択することができる。多様体の正則化では、結合構造に基づいてランダムウォーク戦略を実行し、近傍グラフを構築する。実世界のデータセットを用いた実験により,本手法の総合的な性能は従来の手法よりも一貫して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 15:06:12 GMT)
Population Diversity Leads to Short Running Times of Lexicase Selection [0.0]
我々は高い多様性がレキシケース選択の低走行時間O(N + C)につながることを証明した。いくつかのプログラム合成問題に対して,レキシケース選択の下で進化した遺伝的プログラミング個体群が多様であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 15:33:51 GMT)
Performance Assessment of different Machine Learning Algorithm for Life-Time Prediction of Solder Joints based on Synthetic Data [0.0]
2つの機械学習アルゴリズムは、予測精度と必要なトレーニングデータ量に対して、トレーニングされ、比較される。どちらのアプローチも、電子デバイス上での寿命予測を約束している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 19:59:29 GMT)
Overparameterized Linear Regression under Adversarial Attacks [0.0]
敵攻撃時の線形回帰の誤差について検討した。線形モデルに機能を追加することは、さらなる堅牢性や脆性の原因になる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 09:50:41 GMT)
Optimal resource allocation for flexible-grid entanglement distribution networks [0.0]
本稿では,周波数偏光双光子を用いたエンタングルメント分布の一般モデルを提案する。我々は,1対1のユーザ接続からなるネットワークに対して,忠実度と絡み合ったビットレートの上限を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 21:31:47 GMT)
Observation of bosonic stimulation in light scattering [0.0]
光散乱のボソニック化は30年以上前から予測されていたが、これまで観測されていない。多レベル系では、ボソニック刺激は散乱のためだけに発生するがラマン散乱のためではないため、ボソニック増強が減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 21:09:09 GMT)
Nonclassicality gain/loss through photon-addition/subtraction on multi-mode Gaussian states [0.0]
我々は、光子サブトラクションが古典的状態から古典的状態、非古典的状態から非古典的状態へと変換することを示す。任意の単モードガウス状態に対して、この相対的な非古典的利得はどちらの場合も実質的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 13:13:12 GMT)
Non-local spin entanglement in a fermionic chain [0.0]
スピン対の1/2$自由度に対する有効2スピン密度行列(TSDM)は、2電子密度行列から得られる。 SSDM のフォン・ノイマンエントロピーは、2つのスピン間の距離 $R$ の関数となることを示す。また、Rrightarrow infty$ limit における TSDM のvon-Neumann エントロピーが化学ポテンシャルの関数となることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 18:00:50 GMT)
Non-equilibrium dynamics of fluctuations in an ultra-cold atomic mixture [0.0]
スピン交互衝突により相互作用するボースガスの超低温混合をスピン揺らぎのダイナミクスの研究により検討する。実験的な実装は23ドルNaと7ドルLiの原子を使い、これは様々な初期条件で平衡状態から準備されている。まず, 長期の準安定状態, 揺らぎの強い不安定範囲, 熱平衡に近づく急速緩和状態の3つの状態について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 15:28:17 GMT)
New techniques for bounding stabilizer rank [0.0]
量子状態の安定化ランクを有界化するための数理論的および代数幾何学的手法を提案する。指数安定化器階数であるが近似安定化器階数を持つ積状態の明示的な列を示し、最もよく知られた下界の安定化器階数と近似安定化器階数の交互(および単純化)な証明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 19:26:44 GMT)
Local Feature Swapping for Generalization in Reinforcement Learning [0.0]
特徴写像のチャネル一貫性のある局所置換(CLOP)からなる新しい正規化手法を導入する。提案手法は,空間的相関に頑健性をもたらし,強化学習における過度に適合する行動を防ぐのに役立つ。我々はOpenAI Procgen Benchmarkで、CLOP法で訓練されたRLエージェントが、視覚的変化に対する堅牢性と、より優れた一般化特性を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 13:12:51 GMT)
LDPC codes: tracking non-stationary channel noise using sequential variational Bayesian estimates [0.0]
LDPC符号における非定常信号-雑音比の逐次学習法を提案する。実世界の5Gドライブテストデータを用いて提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 12:55:02 GMT)
LDPC codes: comparing cluster graphs to factor graphs [0.0]
確率的グラフィカルモデルでは、クラスタグラフは推論中にランダム変数間の有用な依存を保持する。本研究では、LDPC符号の文脈におけるこれらの利点について検討し、クラスタグラフ表現が従来の因子グラフ表現よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 13:02:21 GMT)
Investigating Temporal Convolutional Neural Networks for Satellite Image Time Series Classification [0.0]
本稿では,論文からSITS分類法,すなわちTemporal CNNを新たに提案した手法について検討・拡張する。 2つのベンチマークSITSデータセットで実験を行い、この結果から、Temporal CNNは両方のデータセットのベンチマークアルゴリズムよりも優れた、あるいは競合的なパフォーマンスを示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 14:08:14 GMT)
Introducing a new high-resolution handwritten digits data set with writer characteristics [0.0]
収集した手書きの数字データセットを新たに導入する。手書き文字の高精細な画像と様々な文字の特徴を含んでいる。集められた複数のライターの特徴は、私たちのデータセットの斬新さであり、新しい研究機会を生み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 21:46:00 GMT)
IIITDWD-ShankarB@ Dravidian-CodeMixi-HASOC2021: mBERT based model for identification of offensive content in south Indian languages [0.0]
第1タスクはマラヤラムのデータにおける攻撃的内容の特定であり、第2タスクはマラヤラムとタミル・コード混成文を含む。我がチームは第2タスクに参加した。提案モデルでは,多言語BERTを用いて特徴抽出を行い,特徴抽出に3つの異なる分類器を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 06:24:57 GMT)
Hawking radiation on the lattice as universal (Floquet) quench dynamics [0.0]
ホーキング対生成を示す2つの自由フェルミオン格子モデルを構築する。逆格子間隔までのホーキング温度について、得られたホーキングスペクトルはフェルミ・ディラック量子場理論の予測と完全に一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 18:01:02 GMT)
Geometric phase assisted enhancement of non-inertial cavity-QED effects [0.0]
電磁空洞内における円形回転検出器の幾何学的位相応答について検討した。幾何位相の累積的性質は、結果として得られる、それ以外は有益で非慣性的な寄与を実験的に観察する上で有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 18:26:43 GMT)
Geometric Understanding of Sketches [0.0]
そこで本研究では,システムのスケッチの幾何学的理解を支援する2つの手法について検討する。最初の研究は、グラフ構造としての2次元線描画の解釈を扱い、また、ロボットによる物理的再構成によってその効果を示す。 2つ目の研究では、3次元幾何学に関する情報に明示的にアクセスすることなく、スケッチベースシステムの3次元幾何学的理解をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 23:55:51 GMT)
Four algorithms for propositional forgetting [0.0]
1つ目は、可能なすべての解決を実行し、忘れるべき変数を含む節を削除する。 2つ目は、変数を解決し、その変数で解決するすべての節を削除することで、変数を時として忘れる。 3つ目は、変数のすべての可能な線形分解の結果を出力する。 4番目の節は、バックトラック検索中に矛盾点から節を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 17:14:23 GMT)
Features of the Earth's seasonal hydroclimate: Characterizations and comparisons across the Koppen-Geiger climates and across continents [0.0]
本研究では,多面的・工学的な方法論の枠組みを,季節的水温依存性,変動性,世界規模における変化の徹底的な評価のために提案し,広く適用する。本研究では, 季節変動, 時間変動, エントロピー, 長距離依存性, トレンドの両面から, 季節的水温特性の要約と比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 17:42:57 GMT)
Fate of entanglement between two Unruh-DeWitt detectors due to their motion and background temperature [0.0]
本研究では,検出器の1つに取り付けられたオブザーバに対して,2つの加速検出器間の初期絡み合いの運命について検討する。一般に、同じリンドラーのくさびの中や反対のくさびの中を移動する検出器に関係なく、磁場温度の増加は初期絡みを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 10:24:50 GMT)
Fair Algorithm Design: Fair and Efficacious Machine Scheduling [0.0]
公正なアルゴリズムは低い社会福祉ソリューションをもたらすが、福祉最適化アルゴリズムは非常に不公平である。本稿では,この二分法が,無視できる量のバイアスを許容すれば克服できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 14:56:22 GMT)
Exploiting the Right: Inferring Ideological Alignment in Online Influence Campaigns Using Shared Images [0.0]
この研究は、偽情報キャンペーンのエージェントが共有するビジュアルメディアの調査を進め、こうしたキャンペーンの一環としてTwitterが特定したアカウントが共有する画像を特徴付ける。米国政治家のTwitterアカウントが共有する画像をベースラインとトレーニングセットとして使用し、共有する画像を使用してアカウントのイデオロギー的な表示を推測するモデルを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 15:22:17 GMT)
Experimental Measurement of Out-of-Time-Ordered Correlators at Finite Temperature [0.0]
Out-of-time-ordered correlator (OTOC) は、広範囲の相互接続フィールドで観測可能なキーである。有限温度でのOTOCの測定実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 19:37:45 GMT)
Existence of processes violating causal inequalities on time-delocalised subsystems [0.0]
量子的および古典的なプロセスが存在し、それぞれのパーティによって実行される操作は、明確に定義された因果順序で発生しない。トリパルタイトプロセスのすべてのユニタリ拡張に対して、時間非局在化サブシステム上の実現が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 13:55:45 GMT)
Equal-time approach to real-time dynamics of quantum fields [0.0]
我々は、量子場理論の等時定式化を用いて、効果的な運動論を導出する。この結果から,量子シミュレータプラットフォームを用いた等時有効行動の最先端測定の関連性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 15:34:45 GMT)
Efficient Deep Learning-based Estimation of the Vital Signs on Smartphones [0.0]
本研究では,ディープラーニングによるモバイルベースバイタルサイン推定の新しいエンドツーエンドソリューションを提案する。提案手法は前処理を必要としない。実験結果から,最先端の予測精度が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 21:20:42 GMT)
Dynamical approximations for composite quantum systems: Assessment of error estimates for a separable ansatz [0.0]
二重井戸と調和座標を立方体結合した2次元トンネルシステムについて検討する。結合と結果の相関の影響を時間依存反応確率の観点から定量的に評価する。理論的に導出された誤差推定により,この数値誤差を適度な時間スケールで正確に予測することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 13:51:46 GMT)
Deep learning based automatic detection of offshore oil slicks using SAR data and contextual information [0.0]
本稿では,両種類のスリックを有する広範囲なデータベース上で,オフショアオイルスリックの自動化について述べる。これは、Sentinel-1 SARデータ上の特殊な写真解釈器のスリックアノテーションを、世界中の3つの探査および監視エリアで4年間にわたって構築している。本研究の主な成果は,深層学習によるスリック検出の有効性である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 13:30:16 GMT)
DRAGON : A suite of Hardware Simulation and Optimization tools for Modern Workloads [0.0]
DRAGONは、ハードウェアシミュレーションと最適化ツールのスイートである。 DRAGONは、ハードウェアモデルジェネレータ(DGen)、ハードウェアOptSim、ハードウェアシミュレータを提供する。私たちは、以前公開された作品の5倍のアーキテクチャと回路を生成することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 23:57:12 GMT)
Current status of the problem of thermal Casimir force [0.0]
本稿は,過去20年間に文献で提案されたこの問題の解決に向けた様々なアプローチについて論じる。熱カシミール力の問題の最終的な解決におけるこのアプローチの展望を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 10:40:54 GMT)
Context-based Deep Learning Architecture with Optimal Integration Layer for Image Parsing [0.0]
提案した3層コンテキストベースディープアーキテクチャは、コンテキストを視覚情報と明示的に統合することができる。ベンチマークデータセットで評価した場合の実験結果は有望である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 07:35:39 GMT)
Complexity in the Lipkin-Meshkov-Glick Model [0.0]
無限範囲相互作用を持つスピン系の複雑性について検討する。 Nielsen complexity (NC) と Fubini-Study complexity (FSC) の特殊表現が導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 13:11:58 GMT)
Baseline Computation for Attribution Methods Based on Interpolated Inputs [0.0]
本稿では、ニューラルネットワークに2つの入力の間に補間された一連の入力を供給することにより、帰属する手法のよく振る舞うベースラインを見つける方法について論じる。そこで,本研究では,Riemann-Stieltjes Integrated Gradient-weighted Class Activation Mapping (RSI-Grad-CAM) の属性法を用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 00:11:45 GMT)
Asymptotic optimality of twist-untwist protocols for Heisenberg scaling in atomic interferometry [0.0]
我々は、ツイスト・アンウィストプロトコルが量子メトロジープロトコルの中で最も低い推定誤差をもたらすことを証明した。一軸ねじれによる全対一の相互作用を考察する。スピン測定のノイズを増大させることなく、ツイスト・アンウィスト・プロトコルの誤差を$L$の係数で低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 21:35:11 GMT)
Asymmetric harmonic oscillator [0.0]
例えば、この非対称性は2つのバネを用いて実現することができる。固有関数の明示的な形式、固有値の計算方法、固有関数の性質について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 14:19:33 GMT)
Assessing cloudiness in nonwovens [0.0]
クラウドネス(Cloudiness)またはフォーメーション(Formation)は、フィルター媒体における均質性からの逸脱を記述するために使われる概念である。そこで本研究では,比較的局所的なアラル重量のパワースペクトルから曇り指数を導出することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 09:52:02 GMT)
An Ensemble Learning Based Approach to Multi-label Power Text Classification for Fault-type Recognition [0.0]
BR-GBDTと呼ばれるマルチラベル故障テキスト分類アンサンブル手法を提案する。 ICT CS システムに格納された過去のフォールトテキストデータからトレーニングセットを構築するための自動アプローチを提案する。本手法は, BR+LR と ML-KNN による故障テキスト分類において, よく知られたアンサンブル学習法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 05:53:55 GMT)
A quantum generative model for multi-dimensional time series using Hamiltonian learning [0.0]
このような特徴を符号化する手法として,量子力学のシミュレートに量子コンピュータの本質的性質を用いることを提案する。学習したモデルを用いて、サンプル外の時系列を生成し、学習した時系列のユニークで複雑な特徴をキャプチャすることを示す。提案手法を11量子ビットトラップイオン量子マシン上で実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 03:06:36 GMT)
A generic approach to the quantum mechanical transition probability [0.0]
量子論において、2つの正規化されたヒルベルト空間要素の内部積は、これらの要素によって表される純粋状態の間の遷移確率として解釈される。量子暗号の新しい機会を生み出す量子非閉化定理の非常に一般的なバージョンが提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 12:48:19 GMT)
A Universality-Individuality Integration Model for Dialog Act Classification [0.0]
対話法(DA)は、会話における話者発話の一般的な意図を明らかにする。本稿では, 単語キュー, パート・オブ・音声キュー, 統計キューが相互に補完し, 認識基盤を改善することを示唆する。 We propose a novel model based on universality and individuality strategy, called Universality-Individuality Integration Model (UIIM)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 06:05:34 GMT)
A Three-phase Augmented Classifiers Chain Approach Based on Co-occurrence Analysis for Multi-Label Classification [0.0]
既存のChainsメソッドは、ラベル空間の基盤となる依存性をモデル化し、利用するのは難しい。マルチラベル分類のための共起解析に基づく3相拡張チェイン手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 02:10:14 GMT)
A Review of Machine Learning Methods Applied to Structural Dynamics and Vibroacoustic [0.0]
Vibroacoustic(SD&V)の主要な3つのアプリケーションが機械学習(ML)を活用している。構造的健康モニタリングでは、ML検出と予後が安全な操作とメンテナンススケジュールの最適化につながる。システムの識別と制御設計は、アクティブノイズ制御およびアクティブ振動制御におけるML技術によって活用される。いわゆるMLベースのサロゲートモデルは、コストのかかるシミュレーションに代わる高速な代替手段を提供し、堅牢で最適化された製品設計を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 13:16:21 GMT)
A Collection of Deep Learning-based Feature-Free Approaches for Characterizing Single-Objective Continuous Fitness Landscapes [0.0]
ランドスケープの洞察は、問題を理解するだけでなく、ベンチマークセットの多様性と構成を評価するためにも重要である。本研究では、最適化ランドスケープを特徴付ける様々なアプローチのコレクションを提供する。我々は、Deep Learningの助けを借りて、BBOBテストベッド上で考案した手法を実証し、検証し、予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 21:28:40 GMT)
5G Features and Standards for Vehicle Data Exploitation [0.0]
5Gは、車から取得したデータを、クラウドにデプロイされた革新的なアプリケーションやサービスに供給することを可能にする。本稿では,スケーラブルでフレキシブルで信頼性が高く,セキュアなデータパイプラインに寄与する主要な5G機能との関連性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 07:33:50 GMT)
3D Convolutional Networks for Action Recognition: Application to Sport Gesture Recognition [0.0]
我々は、卓球のストロークのような反復的なアクションを伴う連続的なビデオの分類に興味を持っている。 3Dコンブネットは、これらの問題をウィンドウベースのアプローチで解決するための効率的なツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 13 Apr 2022 13:21:07 GMT)