BRACE: The Breakdancing Competition Dataset for Dance Motion Synthesis [123.7] ダンス・モーション・シンセサイザーにおける一般的な仮定に挑戦する新しいデータセットを提案する。
我々は、アクロバティックな動きと絡み合った姿勢を特徴とするブレイクダンスに焦点を当てている。
BRACEデータセットは、3時間30分以上の濃密な注釈付きポーズを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 13:02:35 GMT)
DBQ-SSD: Dynamic Ball Query for Efficient 3D Object Detection [118.4] 入力特徴に応じて入力点のサブセットを適応的に選択する動的ボールクエリ(DBQ)ネットワークを提案する。
最先端の3D検出器に組み込むことができ、エンドツーエンドで訓練することで、計算コストを大幅に削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 07:08:42 GMT)
Multiface: A Dataset for Neural Face Rendering [108.4] 本研究では,新しいマルチビュー,高解像度のヒューマン・フェイス・データセットであるMultifaceを提案する。
顔のパフォーマンスの高解像度同期映像をキャプチャする大規模なマルチカメラ装置であるMugsyを紹介する。
Multifaceの目的は、学術コミュニティにおける高品質データへのアクセシビリティのギャップを埋め、VRテレプレゼンスの研究を可能にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 17:55:39 GMT)
On Higher Adversarial Susceptibility of Contrastive Self-Supervised
Learning [104.0] コントラスト型自己教師学習(CSL)は,画像と映像の分類において,教師あり学習のパフォーマンスに適合するか上回っている。
2つの学習パラダイムによって誘導される表現の性質が似ているかどうかは、いまだに不明である。
我々は,CSL表現空間における単位超球面上のデータ表現の均一分布を,この現象の鍵となる要因として同定する。
CSLトレーニングでモデルロバスト性を改善するのにシンプルだが有効である戦略を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 03:49:50 GMT)
Motion Planning and Control for Multi Vehicle Autonomous Racing at High
Speeds [100.6] 本稿では,自律走行のための多層移動計画と制御アーキテクチャを提案する。
提案手法はダララのAV-21レースカーに適用され、楕円形のレーストラックで25$m/s2$まで加速試験された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 15:16:54 GMT)
Distributed Deep Learning Inference Acceleration using Seamless
Collaboration in Edge Computing [93.7] 本稿では,コラボレーティブエッジコンピューティングにおける分散畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた推論高速化について検討する。
本研究では,第2エッジサーバ(ES)上のサブタスクの重なり合うゾーンをホストES上で実行し,HALPと命名した新しいタスク協調方式を設計する。
実験結果から,GTX 1080TIとJETSON AGX Xavierでは,単一のタスクに対して1.7-2.0x,バッチ毎に1.7-1.8x,バッチ毎に1.7-1.8x,VGG-16では1.7-2.0xのCNN推論を高速化できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 18:39:09 GMT)
Seeing 3D Objects in a Single Image via Self-Supervised Static-Dynamic
Disentanglement [90.0] 本研究では,未ラベルのマルチビュー映像を訓練時に観察し,複雑なシーンの単一画像観察を学習する手法を提案する。
我々は,2次元のニューラルグラウンド計画を用いて,移動可能かつ移動不能なシーンをパラメータ化する。
本研究では,この不整合3次元表現に固有の構造が,街路規模の3次元シーンにおいて,様々な下流作業を可能にすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 17:41:24 GMT)
An Impartial Take to the CNN vs Transformer Robustness Contest [90.0] 最近の最先端のCNNは、現在の最先端のトランスフォーマーよりも堅牢で信頼性があり、時には高くなることがある。
ある建築群が他の建築群よりも圧倒的に優越する傾向にあるが、それらは様々なタスクにおいて同様の並外れたパフォーマンスを享受しているようである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 21:34:37 GMT)
AiATrack: Attention in Attention for Transformer Visual Tracking [89.9] トランスフォーマートラッカーは近年,注目機構が重要な役割を担っている,目覚ましい進歩を遂げている。
我々は,すべての相関ベクトル間のコンセンサスを求めることにより,適切な相関性を高め,誤相関を抑制する注意モジュール(AiA)を提案する。
我々のAiAモジュールは自己認識ブロックとクロスアテンションブロックの両方に容易に適用でき、視覚追跡のための特徴集約と情報伝達を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 13:26:14 GMT)
Tradeoffs in Preventing Manipulation in Paper Bidding for Reviewer
Assignment [89.4] 入札の利点にもかかわらず、紙入札への依存は、悪意のあるレビュアーが非倫理的な目的のために紙の割り当てを操作できるようにする。
この操作を防ぐためのいくつかの異なるアプローチが提案され、デプロイされている。
本稿では,入札操作に対処するアルゴリズムが満足すべき特定の望ましい特性を列挙する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 19:58:17 GMT)
3D Interacting Hand Pose Estimation by Hand De-occlusion and Removal [85.3] 単一のRGB画像から3Dインタラクションハンドポーズを推定することは、人間の行動を理解するのに不可欠である。
本稿では,難易度の高い手ポーズ推定タスクを分解し,各手のポーズを別々に推定することを提案する。
実験の結果,提案手法は従来の手ポーズ推定手法よりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 13:04:06 GMT)
InfiniteNature-Zero: Learning Perpetual View Generation of Natural
Scenes from Single Images [83.4] 本研究では,1つの視点から自然シーンのフライスルー映像を学習する手法を提案する。
この能力は、カメラのポーズやシーンの複数のビューを必要とせずに、1枚の写真から学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 15:41:06 GMT)
Zero-Shot Video Captioning with Evolving Pseudo-Tokens [79.2] 本稿では,GPT-2言語モデルとCLIP画像テキストマッチングモデルという,凍結した2つのネットワークを利用するゼロショットビデオキャプション手法を提案する。
マッチングスコアは、ビデオフレームのサブセットに高い平均マッチングスコアを持つ文を生成するために、言語モデルを決定するために使用される。
実験の結果, 生成したキャプションはコヒーレントであり, 現実世界の知識を広範囲に表すことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 14:19:31 GMT)
Improving Privacy-Preserving Vertical Federated Learning by Efficient
Communication with ADMM [77.6] フェデレートラーニング(FL)は、トレーニングデータをローカルに保ちながら、分散デバイスが共有モデルを共同でトレーニングすることを可能にする。
本稿では、複数のリニアヘッド(VIM)フレームワークを用いた効率的なVFLを提案し、各ヘッドがローカルクライアントに対応する。
VIMは最先端のフレームワークに比べてパフォーマンスが大幅に向上し、コンバージェンスも高速化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 05:42:59 GMT)
Knowledge-Grounded Conversational Data Augmentation with Generative
Conversational Networks [76.1] 生成会話ネットワークを用いて会話データを自動的に生成する。
我々は、Topical Chatデータセット上で、知識のない会話に対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 22:37:14 GMT)
On Controller Tuning with Time-Varying Bayesian Optimization [74.6] 制御対象とその変更に関する適切な事前知識を用いて、時間変化最適化(TVBO)を用いて、変更環境におけるコントローラのオンラインチューニングを行う。
本研究では,不確実性注入(UI)を用いたTVBO戦略を提案する。
我々のモデルはTVBOの最先端手法よりも優れており、後悔の軽減と不安定なパラメータ構成の低減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 14:54:13 GMT)
Egocentric scene context for human-centric environment understanding
from video [74.2] ファースト・パーソン・ビデオでは、永続的な環境の中でカメラの着用者の活動が強調される。
現在のビデオ理解アプローチは、基礎となる物理空間から切り離された短いビデオクリップから視覚的特徴を引き出す。
本稿では、カメラ装着者の(潜在的に見えない)地域環境を予測可能な表現を学習することで、自我中心の映像とカメラのポーズを時間とともに結びつけるアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 22:39:57 GMT)
CoLES: Contrastive Learning for Event Sequences with Self-Supervision [63.4] 本研究では,実世界のユーザが生成する個別イベントシーケンスにおける自己教師型学習の課題に対処する。
従来,音声やコンピュータビジョンの領域で使われていたコントラスト学習に適応する新しい手法"CoLES"を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 09:45:55 GMT)
Deep learning of diffeomorphisms for optimal reparametrizations of
shapes [63.0] 基本微分同相の合成による配向保存微分同相の近似を構築する。
我々は、普遍近似結果を導出し、微分同相の合成のリプシッツ定数の有界を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 15:25:59 GMT)
Optimizing Image Compression via Joint Learning with Denoising [49.8] スマートフォンカメラに搭載された比較的小さなセンサーのため、今日の撮像画像には高レベルのノイズが通常存在している。
計算コストを少なくして目的をシンプルかつ効果的に実現できるように,プラグイン機能付き2分岐重み共有アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 04:23:01 GMT)
Just Rotate it: Deploying Backdoor Attacks via Rotation Transformation [48.2] 回転に基づく画像変換により,高い効率のバックドアを容易に挿入できることが判明した。
私たちの研究は、バックドア攻撃のための、新しく、シンプルで、物理的に実現可能で、非常に効果的なベクターに焦点を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 00:21:18 GMT)
PanGu-Coder: Program Synthesis with Function-Level Language Modeling [47.6] PanGu-Coderは、PanGu-Alphaアーキテクチャを採用した事前訓練されたデコーダのみの言語モデルである。
最初の段階ではCausal Language Modellingを使用して、生のプログラミング言語データで事前トレーニングを行います。
第2段階では、Causal Language ModellingとMasked Language Modellingを組み合わせて、自然言語プログラム定義とコード関数のゆるくキュレートされたペアをトレーニングしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 18:08:16 GMT)
Optimism in Face of a Context: Regret Guarantees for Stochastic
Contextual MDP [46.9] 我々は,最小到達可能性仮定の下での文脈的MDPに対する後悔のアルゴリズムを提案する。
我々のアプローチは、一般関数近似を用いた文脈的MDPに適用された最初の楽観的アプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 15:00:15 GMT)
How Trustworthy are Performance Evaluations for Basic Vision Tasks? [46.1] 本稿では,オブジェクトの集合,オブジェクト検出,インスタンスレベルのセグメンテーション,マルチオブジェクトトラッキングを含む基本的な視覚タスクの性能評価基準について検討する。
既存の基準によるアルゴリズムのランキングは、パラメータの選択によって変動し、その評価が信頼できない。
この研究は、(i)信頼性のパラメータに対する堅牢性、(ii)健全性テストにおける文脈意味性、(iii)計量特性のような数学的要求との整合性を必要とする性能基準に対する信頼性の概念を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 09:48:22 GMT)
Efficient Modeling of Future Context for Image Captioning [38.5] 非自己回帰画像キャプション(NAIC)は、マスク操作の修正による2面関係を利用することができる。
提案手法は,自動測定と人的評価の両方において,最先端のベースラインを超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 06:21:43 GMT)
Understanding Non-linearity in Graph Neural Networks from the
Bayesian-Inference Perspective [33.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフよりも多くの予測タスクにおいて優位性を示している。
ノード分類タスクにおけるGNNにおける非線形性の関数について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 19:36:12 GMT)
Visual Speech-Aware Perceptual 3D Facial Expression Reconstruction from
Videos [32.5] 本稿では,3次元の表情を視覚的に認識する最初の方法を提案する。
我々は,3次元再構成音声頭部からの知覚がオリジナルの映像と類似するように適合過程を導出する「可読性」損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 14:07:46 GMT)
Neural-Sim: Learning to Generate Training Data with NeRF [31.8] 本稿では,ニューラルレージアンスフィールド(NeRF)を対象アプリケーションの損失関数を持つ閉ループに使用した,最初の完全微分可能な合成データパイプラインを提案する。
提案手法は,人的負担を伴わないオンデマンドでデータを生成し,目標タスクの精度を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 22:48:33 GMT)
HiKonv: Maximizing the Throughput of Quantized Convolution With Novel
Bit-wise Management and Computation [31.6] CNNの量子化は、低ビット幅のデータ表現による計算とストレージのコスト削減を意図して、大きな進歩を見せている。
しかし、既存の全ビット幅処理ユニットが、様々な量子化ビット幅の下での畳み込みにおいて、はるかに高いスループットを実現するためにどのように利用できるかについて、体系的な研究は行われていない。
低ビット幅の量子化データ入力を持つ処理ユニットに対して,畳み込みのスループットを最大化する統一解HiKonvを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 04:31:57 GMT)
My View is the Best View: Procedure Learning from Egocentric Videos [31.4] 既存のアプローチでは、手順を学ぶために第三者のビデオが一般的である。
我々は、ファーストパーソン(エゴセントリック)のウェアラブルカメラから得られたビデオが、そのアクションの邪魔にならない明確なビューを提供するのを観察する。
本稿では,プロシージャ学習のための自己教師型Cor corresponding and Cutフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 05:28:11 GMT)
SPRT-based Efficient Best Arm Identification in Stochastic Bandits [31.4] 本稿では,固定信頼度設定におけるマルチアームバンディットの腕識別問題について検討する。
バンドイットの指数族に対する最先端のアルゴリズムは、計算上の課題に直面している。
BAI問題を逐次仮説テストとみなす新しい枠組みが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 15:54:53 GMT)
Statistical and Computational Trade-offs in Variational Inference: A
Case Study in Inferential Model Selection [27.8] 変分推論は、最近、古典的マルコフ連鎖モンテカルロの代替として人気がある。
変分推論におけるこの統計的および計算的トレードオフを、推論モデル選択におけるケーススタディにより検討する。
計算予算が固定された場合、低階推論モデルは、より高い統計的近似誤差を持つ変分後部を生成するが、より低い計算誤差を生じることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 17:16:05 GMT)
Dense RGB-D-Inertial SLAM with Map Deformations [25.0] 密結合型RGB-D-慣性SLAMシステムを提案する。
我々は,RGB-DのみのSLAMシステムよりも,低テクスチャ,低幾何学的変動の速い動きや周期に対して,より堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 08:33:38 GMT)
Faster VoxelPose: Real-time 3D Human Pose Estimation by Orthographic
Projection [25.0] ボクセル法はマルチカメラを用いた多人数3Dポーズ推定において有望な結果を得た。
本稿では,3次元座標面に特徴量を再投影することにより,この問題に対処する高速なVoxelPoseを提案する。
コストのかかる3D-CNNは不要であり、VoxelPoseの速度を10倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 09:10:01 GMT)
Algorithmic Fairness in Business Analytics: Directions for Research and
Practice [24.3] 本稿では,アルゴリズムフェアネスの先見的,BAに着目したレビューを行う。
まず、バイアスの源泉と測定方法、およびバイアス緩和アルゴリズムに関する最先端の研究について概説する。
次に、ユーティリティ・フェアネスの関係について詳細な議論を行い、これらの2つの構成要素間のトレードオフの頻繁な仮定は、しばしば間違いまたは近視的であることを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 10:21:38 GMT)
Uncertainty-aware Multi-modal Learning via Cross-modal Random Network
Prediction [22.8] クロスモーダルランダムネットワーク予測(CRNP)による特徴密度の測定により不確かさを推定する不確実性認識型マルチモーダル学習器を提案する。
CRNPは、安定したトレーニングプロセスを持ちながら、異なる予測タスク間の変換にほとんど適応を必要としないように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 03:00:10 GMT)
Spatio-Temporal Deformable Attention Network for Video Deblurring [21.5] ビデオデブロアリング法の重要な成功要因は、隣接するビデオフレームのシャープピクセルと中フレームのぼやけたピクセルを補償することである。
ビデオフレームの画素単位のぼかしレベルを考慮し,シャープな画素情報を抽出するSTDANetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 03:03:08 GMT)
High dimensional stochastic linear contextual bandit with missing
covariates [20.0] バンドイット問題における最近の研究は、逐次決定設定においてラッソ収束理論を採用した。
1) 条件付き準ガウス雑音下での制限された固有値条件を証明すること、2) 文脈変数と選択された行動の間の依存を考慮に入れること。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 16:06:22 GMT)
Multi-LexSum: Real-World Summaries of Civil Rights Lawsuits at Multiple
Granularities [19.6] マルチレックスサム (Multi-LexSum) は、公民権ライゲーション・クリアリングハウス (Civil Rights Litigation Clearinghouse) から9,280名の専門家が発行したサマリーのコレクションである。
トレーニングデータの高品質な要約にもかかわらず、最先端の要約モデルは、このタスクでは不十分である。
トレーニングデータにおける高品質な要約にもかかわらず、最先端の要約モデルは、このタスクでは不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 17:37:58 GMT)
PieTrack: An MOT solution based on synthetic data training and
self-supervised domain adaptation [17.7] PieTrackは、事前訓練された重みを使わずに、合成データに基づいて開発されている。
提案したマルチスケールアンサンブル推論を利用して,MOT17テストセットで58.7のHOTAスコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 20:34:49 GMT)
Learning from Multiple Annotator Noisy Labels via Sample-wise Label
Fusion [17.4] 一部の現実世界のアプリケーションでは、正確なラベリングは実現できないかもしれない。
複数のノイズラベルは、データサンプル毎に複数のアノテータによって提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 20:38:20 GMT)
Graph Spatio-Spectral Total Variation Model for Hyperspectral Image
Denoising [16.6] 混合ノイズ除去のための新しいテレビ型正規化であるGraph-SSTV(GSSTV)を提案する。
GSSTVは、雑音の多いHSIからターゲットHSIの空間構造を明示的に反映したグラフを生成し、このグラフに基づいて重み付き空間差演算子を組み込む。
混合雑音除去実験による既存のHSI正則化モデルと比較して, GSSTVの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 12:46:21 GMT)
Layer-Wise Partitioning and Merging for Efficient and Scalable Deep
Learning [16.4] 我々は、より優れたトレーニング性能を提供するために、新しいレイヤワイドパーティショニングとマージ、前方および後方パス並列フレームワークを提案している。
実使用事例を実験的に評価したところ,提案手法は訓練速度において最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 11:47:34 GMT)
Statistical Hypothesis Testing Based on Machine Learning: Large
Deviations Analysis [15.6] 機械学習(ML)分類手法の性能、特に誤差確率がゼロに収束する速度について検討する。
例えば $sim expleft(-n,I + o(n) right) のように指数関数的に消滅する誤差確率を示すMLの数学的条件を提供する。
言い換えれば、分類誤差確率はゼロに収束し、その速度はトレーニング用に利用可能なデータセットの一部で計算できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 08:30:10 GMT)
Multilabel Prototype Generation for Data Reduction in k-Nearest
Neighbour classification [15.2] PG(Prototype Generation)メソッドは通常、$k$-Nearest Neighbour ($k$NN)分類器の効率を改善するために検討される。
本研究は,4種類のPG戦略の新規な適応を多ラベルケースに適用するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 08:51:40 GMT)
Divide and Conquer: 3D Point Cloud Instance Segmentation With Point-Wise
Binarization [14.7] PBNetというエンド・ツー・エンドのネットワークを提案する。
ScanNetV2とS3DISデータセットの実験は、我々のモデルの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 17:19:00 GMT)
A Faster Quantum Algorithm for Semidefinite Programming via Robust IPM
Framework [14.5] 本稿では,半定値プログラミング(SDP)を高精度に解くために,凸最適化の基本的な問題について検討する。
我々は、その出力の最適性と実現可能性の両方において高精度な量子二階法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 15:51:02 GMT)
ERA: Expert Retrieval and Assembly for Early Action Prediction [13.7] 初期のアクション予測は、アクションが完全に実行される前に、アクションのクラスラベルをうまく予測することを目的としている。
異なるアクションの初期段階は、非常によく似ているため、これは難しいタスクです。
本稿では, 微妙な相違点を利用した専門家の集合を検索し, 組み立てる, ERA(Expert Retrieval and Assembly)モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 06:20:42 GMT)
Optimization of Forcemyography Sensor Placement for Arm Movement
Recognition [10.9] 本稿では、腕の動き認識への応用において、アームバンドに対するフォースミノグラフィーセンサーの配置を最適化することに焦点を当てる。
我々のアルゴリズムは、すべてのセンサと同等の認識精度を維持するのに役立ちます。
この研究は、人間の生体信号収集や運動認識といった下流のタスクを考慮したウェアラブルデバイスの自動製造に光を当てたい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 07:37:48 GMT)
Dynamic Local Aggregation Network with Adaptive Clusterer for Anomaly
Detection [9.4] 本稿では,異常検出のための動的ローカルアグリゲーションネットワークであるDLAN-ACを紹介する。
まず、提案したDLANは、AEから自動的に高レベルな特徴を学習し、集約し、より代表的なプロトタイプを得ることができる。
第2に、提案したACは、ビデオデータを適応的にクラスタリングして、事前情報による初期プロトタイプを導出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 08:52:29 GMT)
MobileDenseNet: A new approach to object detection on mobile devices [9.1] 本稿の主な目的は、高速かつリアルタイムな効率を維持しつつ、最先端のアルゴリズムの精度を高めることである。
組込みシステムに適したMobileDenseNetという新しいネットワークを構築した。
また,小型物体の検出を支援するモバイル機器用軽量ネックFCPNLiteを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 12:13:59 GMT)
A flexible PageRank-based graph embedding framework closely related to
spectral eigenvector embeddings [8.7] ランダムなノード集合上にシードされたパーソナライズされたPageRankベクトルの行列に基づいて,簡単な埋め込み手法を提案する。
この行列の要素対数によって生成される埋め込みは、グラフのクラスに対するスペクトル埋め込みと関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 20:22:25 GMT)
Physiology-based simulation of the retinal vasculature enables
annotation-free segmentation of OCT angiographs [8.6] 提案するパイプラインは,大量のリアルなOCTA画像を,本質的に一致する基底真理ラベルで合成する。
提案手法は,1) 様々な網膜叢をモデル化した生理的シミュレーション,2) 物理に基づく画像拡張のスイートの2つの新しい構成要素を基礎にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 14:22:22 GMT)
Principal Geodesic Analysis of Merge Trees (and Persistence Diagrams) [8.4] 本稿では,共有メモリ並列性を利用した効率的な反復アルゴリズムと,適合エネルギー勾配の解析式を導入する。
我々は,2つの典型的なPCAアプリケーションを統合することで,コントリビューションの有用性を示す。
MT-PGAベースの最初の2方向を利用して2次元レイアウトを生成する次元削減フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 09:17:22 GMT)
Impact of RoCE Congestion Control Policies on Distributed Training of
DNNs [7.6] 分散学習プラットフォーム上でのSOTA RoCEの混雑制御方式とPFCの比較を行った。
以上の結果から,従来提案されていたRoCE渋滞制御スキームは,トレーニングワークロードのエンドツーエンドパフォーマンスにはほとんど影響を与えていないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 06:29:17 GMT)
Controllable Entanglement Distribution Network Based on Silicon Quantum
Photonics [7.5] 絡み合い分散ネットワークは、量子インターネットの実現に不可欠である絡み合いリソースを共有することで、リモートユーザを接続する。
我々はシリコン量子フォトニックチップをベースとした制御可能な絡み合い分布ネットワーク(c-EDN)を提案する。
再構成可能なネットワークトポロジーにより、c-EDNは複雑なネットワーク制御と管理を必要とする将来の量子ネットワークに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 08:19:01 GMT)
POP: Mining POtential Performance of new fashion products via webly
cross-modal query expansion [7.4] 本稿では,新ファッション製品性能予測問題に対する観測データを生成するデータ中心パイプラインを提案する。
私たちのパイプラインは、衣料品プローブの1つの利用可能な画像から始まる失われた過去を製造します。
バイナリ分類器は、Webイメージ上で確実な学習を行い、過去のファッション性やプローブイメージがこのファッション性の概念にどの程度準拠しているかを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 10:41:02 GMT)
3D Random Occlusion and Multi-Layer Projection for Deep Multi-Camera
Pedestrian Localization [6.9] 提案した3DROM法は,多視点歩行者検出のための最先端のディープラーニング手法と比較して,性能が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 06:15:20 GMT)
Geodesic-Former: a Geodesic-Guided Few-shot 3D Point Cloud Instance
Segmenter [6.1] 3Dポイントクラウドインスタンスセグメンテーションのための最初のジオデシック誘導変換器であるGeodesic-Formerを紹介する。
鍵となる考え方は、測地線距離を利用して、LiDAR 3D点雲の密度不均衡に取り組むことである。
新しいタスクでGeodesic-Formerを評価するために、ScannetV2とS3DISという2つの一般的な3Dポイントクラウドインスタンスセグメンテーションデータセットの分割を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 03:43:36 GMT)
A quantum electromechanical interface for long-lived phonons [6.1] シリコンオン絶縁体プラットフォームにおいて、GHz帯で動作可能な電気機械システムを提案する。
量子基底状態のキャビティ・メカニクス系はサイドバンド温度測定によって測定される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 09:38:40 GMT)
Vision-based Human Fall Detection Systems using Deep Learning: A Review [5.8] ヒトの転倒は、特に高齢者や障害者が単独で生活する上で、非常に重要な健康問題の一つである。
本稿では,ディープラーニング(DL)に基づく非侵襲的(ビジョンベース)転倒検出技術について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 09:02:02 GMT)
WRHT: Efficient All-reduce for Distributed DNN Training in Optical
Interconnect System [5.3] 光配線系における全リデュース動作を実現するためのWRHT(Wavelength Reused Hierarchical Tree)を提案する。
WRHTは、電気的相互接続システムにおける既存の2つの全リデュースアルゴリズムと比較して、全リデュース動作の通信時間を86.69%、84.71%削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 10:01:57 GMT)
Explaining How Deep Neural Networks Forget by Deep Visualization [4.8] 本稿では, 連続学習環境における破滅的忘れを解くための, CFD (Caastrophic Forgetting Dissector) と呼ばれる新しいツールを提案する。
また,ツールの観察に基づく「クリティカルフリーズ」という新しい手法も導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 22:18:18 GMT)
Visible and Near Infrared Image Fusion Based on Texture Information [4.7] テクスチャ情報に基づく新しい可視・近赤外融合法を提案する。
従来の可視・近赤外画像融合法におけるアーティファクト,情報損失,ノイズの問題を解決することを目的としている。
実験の結果,提案アルゴリズムは可視・近赤外画像のスペクトル特性とユニークな情報を保存することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 09:02:17 GMT)
Deep neural network heatmaps capture Alzheimer's disease patterns
reported in a large meta-analysis of neuroimaging studies [4.5] ディープニューラルネットワークは、アルツハイマー病の患者の構造的MRIスキャンと健康管理を区別するために、最も高度で正確な機械学習モデルを提供する。
深部ニューラルネットワークから抽出した画像パターンを解析するために,いくつかの熱マップ法が提案されているが,これらの手法の定量的比較は行われていない。
本研究では、ADNIデータセットのT1 MRIスキャンを用いて訓練された畳み込みニューラルネットワーク(CNN)から熱マップを導出し、これらの熱マップを、サポートベクトルマシン(SVM)係数に対応する脳マップと比較することにより、これらの疑問を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 21:59:32 GMT)
V-Coder: Adaptive AutoEncoder for Semantic Disclosure in Knowledge
Graphs [4.5] 本稿では,V-Coderと呼ばれる新しい適応型オートエンコーダを提案する。
実世界のデータセットの評価は、V-Coderが破損したデータからリンクを復元できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 14:51:46 GMT)
DeVIS: Making Deformable Transformers Work for Video Instance
Segmentation [4.3] ビデオインスタンス(VIS)は、ビデオシーケンスにおける複数オブジェクトの検出、追跡、セグメンテーションに共同で取り組む。
トランスフォーマーは最近、VISタスク全体を単一のセット予測問題としてキャストすることを許可した。
変形可能な注意は、より効率的な代替手段を提供するが、その時間領域やセグメンテーションタスクへの応用はまだ検討されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 14:27:45 GMT)
Training Certifiably Robust Neural Networks Against Semantic
Perturbations [4.3] 本稿では,意味的イメージ摂動に対する決定論的確固たる堅牢性を示す最初のトレーニングフレームワークである認証意味訓練(CST)を提案する。
当社のフレームワークでは,既存の作業とは異なり,トレーニングに十分な速度で使用可能な,GPU最適化の新たなバリデーションを活用しています。
以上の結果から,CSTを用いてトレーニングしたネットワークは,より優れたセマンティックロバスト性とクリーンな精度の両立を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 16:40:03 GMT)
Learning Human Kinematics by Modeling Temporal Correlations between
Joints for Video-based Human Pose Estimation [4.3] ビデオから人間のポーズを推定することは、人間とコンピュータの相互作用において重要である。
既存のアプローチのほとんどは、ビデオから時間的特徴を抽出するために光学フロー、RNN、またはCNNを使用している。
本稿では,ドメインクロスアテンション機構に基づくプラグアンドプレイキネマティクスモデリングモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 09:37:48 GMT)
TRUST-LAPSE: An Explainable & Actionable Mistrust Scoring Framework for
Model Monitoring [4.3] 連続モデル監視のための"ミストラスト"スコアリングフレームワークであるTRUST-LAPSEを提案する。
我々は,各入力サンプルのモデル予測の信頼性を,潜時空間埋め込みのシーケンスを用いて評価する。
AUROCs 84.1 (vision), 73.9 (audio), 77.1 (clinical EEGs)
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 18:32:38 GMT)
Respecting Time Series Properties Makes Deep Time Series Forecasting
Perfect [3.8] 時系列予測モデルにおいて、時間的特徴をどのように扱うかが重要な問題である。
本稿では,3つの有意だが未確立の深層時系列予測機構を厳密に分析する。
上記の分析に基づいて,新しい時系列予測ネットワーク,すなわちRTNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 08:34:31 GMT)
Fast strategies for multi-temporal speckle reduction of Sentinel-1 GRD
images [3.5] 本稿では,SAR2SARという単一画像の切り離しアルゴリズムを用いた2つの高速戦略をマルチテンポラリ・フレームワークで検討する。
1つはQueganフィルタに基づいており、SAR2SARによる局所反射率事前推定を置き換える。
2つ目は、SAR2SARを使用して、「スーパーイメージ」の形で多時間情報を符号化する比画像からスペックルを抑圧する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 14:38:37 GMT)
Evaluation of Different Annotation Strategies for Deployment of Parking
Spaces Classification Systems [3.3] 我々は3つのアノテーションタイプ(多角形、有界箱、固定サイズ正方形)について検討する。
PKLotデータセットを用いた実験では、1000個未満のラベル付きサンプルでターゲット駐車場にモデルを微調整することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 23:03:17 GMT)
Multi-temporal speckle reduction with self-supervised deep neural
networks [3.0] 最新の技術は、様々な構造や独特のテクスチャをSAR画像に復元するために、ディープニューラルネットワークに依存している。
スペックルフィルタは一般的に合成開口レーダ(SAR)画像の解析に必須である。
我々は、MERLINと呼ばれるシングルルック複雑なSAR画像に対する、近年の自己教師型トレーニング戦略を、マルチテンポラルフィルタリングの場合に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 14:08:22 GMT)
Hyper-Representations for Pre-Training and Transfer Learning [3.0] 我々は、生成的使用のためのハイパー表現を拡張して、事前学習として新しいモデルウェイトをサンプリングする。
以上の結果から, モデル動物園からハイパー表現による新しいモデルへの知識集約の可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 09:01:21 GMT)
Assessing mortality prediction through different representation models
based on concepts extracted from clinical notes [2.7] 埋め込みの学習は、音符をそれに匹敵する形式に変換する方法である。
トランスフォーマーベースの表現モデルは、最近大きな飛躍を遂げた。
病院死亡予測の課題において,学習した埋め込みベクターの有用性を評価する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 04:34:33 GMT)
A Supervised Tensor Dimension Reduction-Based Prognostics Model for
Applications with Incomplete Imaging Data [2.5] 本稿では,ほとんどの画像ベース予測モデルに対して2つの利点を有するテンソルデータに対する教師付き次元削減手法を提案する。
TTF(Time-to-failure)を用いて低次元特徴の抽出を監督し、抽出した特徴をその後の予後に対してより効果的にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 22:06:17 GMT)
Signatures of Non-Markovianity in Cavity-QED with Color Centers in 2D
Materials [2.5] 我々は、hBNの欠陥のab initio計算と、空洞欠陥系の完全な量子力学的および数値的記述を組み合わせる。
弱光物質結合においてもキャビティ欠陥系の動的進化は非マルコフフォノン効果の明確なシグネチャを有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 09:12:07 GMT)
A Novel Meta-predictor based Algorithm for Testing VLSI Circuits [2.1] ICにおける製造欠陥は、ステンド・アット・フォールト・モデルを用いてモデル化されている。
半導体技術の進歩による特徴量減少に伴い、欠陥のサイズも小さくなっている。
我々の研究は、テスト品質を損なうことなく、PODEM(DTGアルゴリズム)のコストを削減することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 19:38:25 GMT)
Open video data sharing in developmental and behavioural science [1.9] ビデオ記録は、幼児と子供の行動を記録するために広く使われている方法である。
大規模データセットの共有の必要性は依然として高まっている。
プライバシ保護ルールを遵守しながらデータを共有するには、データ識別の取り組みがデータの有用性を低下させるかどうかという重大な問題が発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 11:47:47 GMT)
Scalable training of graph convolutional neural networks for fast and
accurate predictions of HOMO-LUMO gap in molecules [1.9] この研究は、数百万の分子の物質特性を予測するために、HPCシステム上でGCNNモデルを構築することに焦点を当てている。
PyTorchで分散データ並列性を活用するために,大規模GCNNトレーニング用の社内ライブラリであるHydraGNNを使用しています。
我々は2つのオープンソースの大規模グラフデータセットの並列トレーニングを行い、HOMO-LUMOギャップとして知られる重要な量子特性のためのGCNN予測器を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 20:54:22 GMT)
Near Real-Time Distributed State Estimation via AI/ML-Empowered 5G
Networks [1.2] エネルギー管理システムの重要な要素として状態推定関数に着目した。
i)グラフィカルモデルと信念伝播,およびi)グラフニューラルネットワークに基づく2つの強力な分散SE手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 14:48:10 GMT)
Matching Triangles and Triangle Collection: Hardness based on a Weak
Quantum Conjecture [0.9] これら2つのグラフ問題のいずれかに対する$n1.5-epsilon$の時間量子アルゴリズムは、k-SAT, 3SUM, APSPの量子アルゴリズムを高速化することを示す。
また、データ構造とアムバイニスの変動時間探索を慎重に利用する必要がある量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 13:16:50 GMT)
Deep Learning Hyperparameter Optimization for Breast Mass Detection in
Mammograms [0.7] 深層学習法はマンモグラムの質量検出に非常に有効であることが示されている。
本稿では,Brest癌検出のためのDLモデルのハイパーパラメータを調整するための新しいアプローチであるGA-E2Eを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 17:57:08 GMT)
Opportunistic hip fracture risk prediction in Men from X-ray: Findings
from the Osteoporosis in Men (MrOS) Study [0.7] 骨粗しょう症は骨折のリスクを増大させる一般的な疾患である。
特に高齢者の股関節骨折は、死亡率の上昇、生活の質の低下、死亡率の上昇につながる。
骨折前は無症候性疾患であったため、骨粗しょう症は診断されず、治療を受けていないことが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 09:35:48 GMT)
Taguchi based Design of Sequential Convolution Neural Network for
Classification of Defective Fasteners [0.1] 本研究は, 田口による実験・解析の設計を用いて, 頑健な自動システムの開発を行う。
提案されたシーケンシャルCNNは96.3%のバリデーション精度、0.277のバリデーション損失0.001の学習率を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 10:26:07 GMT)
XAI based Performance Preserving Adaptive Image Compression for
Efficient Satellite Communication [0.0] RDICは、解析モデル自体から取得した画素重要度スコアに応じて画像を圧縮する推論に基づく画像圧縮方式である。
実験結果から,RDIC方式は高い圧縮率と低い精度の損失を示す画像の重要領域の捕捉に成功していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 05:38:21 GMT)
What's in the laundromat? Mapping and characterising offshore owned
domestic property in London [0.0] イギリス、特にロンドンはマネーロンダリングのグローバルなハブであり、その大部分は国内資産を利用している。
本稿では、オフショア企業の所有する英国資産の公開データセットを強化することで、その状況を改善することを試みる。
拡張データセットには、元のデータセットよりも44,000以上の138,000のプロパティが含まれている。大多数は国内(95k)で、ロンドン(42k)では不均等な量である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 08:08:21 GMT)
Variational versus perturbative relativistic energies for small and
light atomic and molecular systems [0.0] 変分および摂動相対論的エネルギーを計算し、核電荷数が低い2電子原子や分子と比較する。
残留偏差は、高次相対論的、あるいは非放射性量子電磁力学(英語版)(QED)とも呼ばれる。
変量処理によって得られる再推定は、中間核電荷数に対して既に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 17:23:37 GMT)
Towards a mathematical Theory of the Madelung Equations [0.0] マドルング方程式は、量子力学の基礎に対する多くの「古典的な」アプローチの中心である。
この偏微分方程式系について、これまでコヒーレントな数学的理論は開発されていない。
マドルング方程式の数学的理論を構築することができるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 22:46:39 GMT)
The Leggett-Garg inequalities with deformed Pegg-Barnett phase
observables [0.0] ペッグ・バーネット位相演算子を変形させて観測可能なボソン系のレゲット・ガーグ不等式(LGI)について検討する。
このシステムは, 消散を伴わない大きな振幅限界において, 非古典的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 06:36:06 GMT)
Tailgating quantum circuits for high-order energy derivatives [0.0] 本稿では,エネルギー微分を計算する変分量子回路の性能向上手法を提案する。
この手法はテータゲーティング(tailgating)と呼ばれ、ハミルトン微分の期待値に関して、その勾配に基づいてゲートを選択する適応的な手順である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 18:02:27 GMT)
Systematic construction of quantum contextuality scenarios with rank
advantage [0.0] 量子測定の集合は、測定結果に一貫した値の割り当てが量子理論と矛盾するときに量子的文脈性を示す。
もともとのKochen-Specker型の議論では、計測プロジェクターは単位ランクの線と仮定される。
非単位ランクを必要とする文脈性シナリオを構築するための体系的手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 16:45:18 GMT)
Scientific Computing in the Cavendish Laboratory and the pioneering
women Computors [0.0] 1949年から1975年にかけてカヴェンディッシュ研究所で、コンピュータの使用と放射線天文学とX線結晶学の研究における女性の役割について調査した。
我々は、コンピュータがいつ使われ、何に使われたか、そしてこの数年間に発行された何百もの論文からそれらを使用したかの例を記録した。
コンピュータのオペレーターとプログラマへの言及の大半は女性を指し、57%が天文学、62%が結晶学であり、それぞれ4%と13%が論文の著者である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 10:37:34 GMT)
Quantifying Non-Markovianity in Open Quantum Dynamics [0.0] 非マルコフ的開量子力学の特徴付けは理論的および実践的関連性の両方である。
一般開量子力学に対する2つの非マルコフ性測度を提案し、マルコフ極限と完全に整合する。
再構成アルゴリズムが提案され、その複雑さは提案された非マルコビアン性対策と直接関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 03:27:49 GMT)
Preparing Many Copies of a Quantum State in the Black-Box Model [0.0] 量子オラクルによって振幅が与えられる$N$次元量子状態のコピーを$K$で作成するための単純な量子アルゴリズムについて述べる。
直接応用として、確率ベクトルが量子オラクルによって与えられる分布から$K$独立サンプルを得るための同様のスピードアップを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 11:31:46 GMT)
Phonon dressing of a facilitated one-dimensional Rydberg lattice gas [0.0] ファシリテーション条件下での一次元リドバーグ格子気体の力学について検討する。
我々は、リドベルク励起の連続するクラスターの進化に有効なハミルトニアンを解析的に導出した。
ライドバーグ励起と格子振動の相互作用が緩やかに崩壊する境界状態の出現につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 14:23:58 GMT)
Path integral molecular dynamics for anyons, bosons and fermions [0.0] 同一ボソン,フェルミオン,エノンの熱力学を統一的に計算する方法を提案する。
本手法は, 2次元ハーモニックトラップにおけるエノン, ボソン, フェルミオン系の試験と適用を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 03:07:57 GMT)
PLD-SLAM: A Real-Time Visual SLAM Using Points and Line Segments in
Dynamic Scenes [0.0] 本稿では,点と線の特徴を組み合わせたリアルタイムステレオ間接視覚SLAMシステム PLD-SLAMを提案する。
また,適切な選択と効率的なループ閉鎖検出を実現するため,グローバルグレー類似度(GGS)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 07:40:00 GMT)
On-Chip Detection of Electronuclear Transitions in the $^{155,157}$Gd
Multilevel Spin System [0.0] 非磁性結晶中で希薄な元素の性質は量子メモリの候補となる。
本報告では, 少数種の155ドルGdおよび157ドルGd同位体から, 電気核状態の禁制遷移を高感度で検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 18:42:05 GMT)
Multi-Level Fine-Tuning, Data Augmentation, and Few-Shot Learning for
Specialized Cyber Threat Intelligence [0.0] 新たなインシデント毎に新しい分類器を訓練するシステムを提案する。
これは、標準的なトレーニング方法を使用してラベル付きデータをたくさん必要とします。
2021年のMicrosoft Exchange Serverデータ流出から得られた新しいデータセットを用いて,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 13:34:28 GMT)
Mixed Bubbles in a one-dimensional Bose-Bose mixture [0.0] 最近予測された混合気泡は, 平均フィールド不混和しきい値に近い基底状態であることがわかった。
混合気泡は内在的な弱い結合として作用し、混合気泡状態の回転挙動と現在の原子工学的応用の取り組みを結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 21:03:26 GMT)
Measurement as a shortcut to long-range entangled quantum matter [0.0] 本稿では, 局所適応回路の3つのクラスを導入し, 長距離量子物質を低深度で合成する。
カイラルトポロジカルオーダーを含むトポロジカルオーダーの大規模なクラスは、一定の深さまたは時間で作成することができる。
可解群と非可解群の両方を持つCFT状態と非可換位相秩序の大規模なクラスは、システムサイズと対数的に対数的にスケーリングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 03:54:21 GMT)
Machine Learning Modeling to Evaluate the Value of Football Players [0.0] 本研究では,機械学習モデルの構築に基づく,現在のサッカー選手の価値を評価する新しい手法について検討する。
このプロジェクトで使用された選手のデータは、いくつかのサッカーウェブサイトにある。
その動機は、サッカー選手の異なる特徴と彼らの給与の関係を探ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 22:34:52 GMT)
Latent Space Unsupervised Semantic Segmentation [0.0] 従来の変更点検出アルゴリズムには欠点があり、現実の応用性が制限されている。
本研究は,Latent Space Unsupervised (LS-USS) という新しい非教師付き多次元時系列を提案する。
LS-USSは、オフラインとリアルタイムの両方で、同等またはより良いパフォーマンスをシステマティックに達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 13:11:42 GMT)
Lagrangian Method for Q-Function Learning (with Applications to Machine
Translation) [0.0] この論文は、ラグランジアンがその非線形性にもかかわらず強い双対性を持ち、これはQ-函数学習への一般的なラグランジアン法への道を開くことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 15:57:52 GMT)
JAM: The JavaScript Agent Machine for Distributed Computing and
Simulation with reactive and mobile Multi-agent Systems -- A Technical Report [0.0] 本稿では、JavaScript Agent Machine(JAM)プラットフォームのチュートリアル的な側面を持つ技術的レポートである。
簡単な例では、JAMプラットフォームとそのコンポーネントが大規模マルチエージェントシステムのデプロイに有効であることを説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 19:01:48 GMT)
Interference in quantum field theory: detecting ghosts with phases [0.0] 我々は、媒介量子場とロレンツゲージの干渉パターンによる2つの電荷の相互作用を考察する。
ハイゼンベルク図を用いて、干渉実験において2つの電荷間の相対位相や絡み合いを検出することは、実験的に自由度のゲージ度にアクセスすることと等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 21:39:30 GMT)
Hybrid electro-optical trap for experiments with levitated particles in
vacuum [0.0] 我々は、ポールトラップとデュアルビーム光トラップによって生成されたハイブリッドポテンシャルにマイクロ粒子を閉じ込める。
粒子をポールトラップと光学トラップの間に異なる圧力で移動させ, フィードバック冷却が伝達過程に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 08:11:40 GMT)
Gradual Drift Detection in Process Models Using Conformance Metrics [0.0] 段階的ドリフトの自動検出に焦点をあてる。これは特別なタイプの変化であり、2つのモデルの場合が一定期間重複する。
提案アルゴリズムは、変更の自動検出を行うための適合性チェックメトリクスに依存し、これらの変更を突然または段階的に完全に自動分類する。
このアプローチは、変更の分布が異なる120のログからなる合成データセットで検証され、検出と分類精度、遅延と変更領域のオーバーラップに関して、主要な最先端アルゴリズムよりも優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 10:56:35 GMT)
Flexible Group Fairness Metrics for Survival Analysis [0.0] グループフェアネスの指標を用いて、既存の生存率を使ってバイアスを測定する方法について検討する。
偏見の尺度は偏見をよく捉えられるが、校正や採点ルールの尺度では明瞭さが低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 13:37:16 GMT)
Enhancing quantum exchanges between two oscillators [0.0] 2つの量子発振器が3レベルシステムを介して量子状態を効率的に交換できることが示される。
我々は、量子の高忠実な交換を可能にするスピンオシレータ相互作用ハミルトニアンに関する条件を導出する。
この効果は適切な制御場によって著しく低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 15:53:49 GMT)
Enhancing Oceanic Variables Forecast in the Santos Channel by Estimating
Model Error with Random Forests [0.0] 海洋シナリオにおける海面高度(SSH)の予測と流速(速度と方向)を改善する。
我々は,ブラジルのサントス海峡で開発された数値予測システムの誤差を予測するために,ランダムフォレストを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 04:48:59 GMT)
Enhanced nonlinear optomechanics in a coupled-mode photonic crystal
device [0.0] 光学モードとメカニカルモードの組み合わせによる機械運動の非線形光学的計測の強化を示す。
我々は、この拡張スキームを、マルチモードフォノンラッシング、2フォノンヘラルディング、そして最終的には非線形量子光学において広く活用することを想定している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 14:40:06 GMT)
Effects of dipolar coupling on an entanglement storage device [0.0] その結果, 双極子結合の非分子的部分は, 絡み合いを減少させ, 記憶装置の効率を低下させることがわかった。
また、双極子カップリングによる有害な効果を緩和する効率的な貯蔵特性についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 14:46:19 GMT)
Do Artificial Intelligence Systems Understand? [0.0] 提示された「知的な」振る舞いを説明するために、機械に対する理解を説明する必要はない。
タスク解決ツールとしてのインテリジェンスに対する単なる構文的・機械的アプローチは、表示可能な操作範囲を正当化するのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 13:57:02 GMT)
Direct determination of optimal real-space orbitals for correlated
electronic structure of molecules [0.0] ラグランジアンエネルギーの最小化により、原子や分子の任意の(関連する)状態のエネルギーを評価するのに最適な正則軌道を決定する方法を示す。
光原子の場合、軌道ソルバは変動電子構造モデルと共に、最先端の原子CIソルバに匹敵する精度のエネルギーを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 02:10:02 GMT)
Custom Structure Preservation in Face Aging [0.0] 本稿では,顔画像に関連性のある細部を保ちながら構造変化を生成できる顔画像編集のための新しいアーキテクチャを提案する。
本稿では,入力画像のスタイルと内容のアンタングルを解消し,入力画像のスタイルとコンテンツ表現を,出力を目標年齢に条件付けながら組み合わせたスタイルベースの戦略を取り入れた新しいデコーダネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 11:58:33 GMT)
Cryogenic ion trap system for high-fidelity near-field microwave-driven
quantum logic [0.0] 近接場マイクロ波駆動量子論理のための極低温イオントラップ系の設計, 製造, 特性について報告する。
このトラップには、オンチップのマイクロ波共振器と、量子ビットに直接結合するマイクロ波成分を無効にする電極形状が組み込まれている。
電子レンジ場を43ドルCa$+$イオンでマッピングし、イオントラップ寿命と1イオンと2イオンの運動モード加熱率を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 22:39:00 GMT)
Context-aware controller inference for stabilizing dynamical systems
from scarce data [0.0] 本研究は,データ不足から高次元力学系を安定化するためのデータ駆動制御手法を導入する。
提案手法は, 制御系を安定化させるためには, 制御系が不安定な力学のみにのみ局所的に作用する必要があるという観測に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 12:41:53 GMT)
Accelerated and Quantitative 3D Semisolid MT/CEST Imaging using a
Generative Adversarial Network (GAN-CEST) [0.0] GAN-CEST(Generative Adversarial Network supervised framework)は、入力データ空間から定量的な交換パラメータ空間へのマッピングを学習するために訓練された。
GAN-CESTは、定量半固体MT/CESTマッピングの取得時間を著しく短縮することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 18:52:27 GMT)
About the effects of rotation on the Landau levels in an elastic medium
with a spiral dislocation [0.0] 本研究では, 渦巻転位を有する弾性媒体における点電荷と一様磁場との相互作用に対する回転の影響について, 最近提案されたモデルの解析を行った。
特に、分析結果を得るために左境界条件を変更することによる著者らの提案した近似に着目する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 14:02:36 GMT)
9 $\times$ 4 = 6 $\times$ 6: Understanding the quantum solution to the
Euler's problem of 36 officers [0.0] 有名なユーラーの問題は 6個連隊から36ドル 四角い6倍
近年の研究では、職員が量子状態に対応し、絡み合うことができると仮定して、この問題の量子バージョンに対する解を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jul 2022 11:27:50 GMT)