Finding Regularized Competitive Equilibria of Heterogeneous Agent
Macroeconomic Models with Reinforcement Learning [151.0] 労働市場に参入する世帯や企業を無限に数える異種エージェントマクロ経済モデルについて検討する。
本稿では,モデルの正規化競争均衡を求めるデータ駆動強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 17:16:27 GMT)
Check Your Facts and Try Again: Improving Large Language Models with
External Knowledge and Automated Feedback [127.8] 大規模言語モデル(LLM)は、ダウンストリームタスクの多くに対して、人間のような、流動的な応答を生成することができる。
本稿では,プラグ・アンド・プレイモジュールのセットでブラックボックスのLSMを増強するLSM-Augmenterシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 18:48:43 GMT)
Resonant Dynamical Casimir Effect in Waveguide-coupled Qubit Arrays [126.0] 我々は、時間的に変調された共鳴周波数を持つ量子ビットの配列に結合した導波路におけるパラメトリック光子生成の理論を開発した。
そのような生成は動的カシミール効果と解釈できる。
放射方向と光子-光子相関が変調の位相によってどのように制御できるかを数値的および解析的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 18:07:49 GMT)
SurvivalGAN: Generating Time-to-Event Data for Survival Analysis [121.8] 検閲と時間的地平線の不均衡は、生成モデルに生存分析に特有の3つの新しい障害モードを経験させる。
本稿では,検閲やイベントの地平線における不均衡に対処し,生存データを扱う生成モデルであるSurvivalGANを提案する。
医療データセットに関する広範な実験により,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 17:03:51 GMT)
Language-Driven Representation Learning for Robotics [115.9] ロボット工学における視覚表現学習の最近の研究は、日々の作業を行う人間の大規模なビデオデータセットから学ぶことの可能性を実証している。
人間のビデオやキャプションから言語による表現学習を行うためのフレームワークを提案する。
我々は、Voltronの言語駆動学習が、特に高レベル制御を必要とするターゲット問題において、先行技術よりも優れていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 17:29:31 GMT)
Model-Based Uncertainty in Value Functions [89.3] MDP上の分布によって引き起こされる値の分散を特徴付けることに重点を置いている。
従来の作業は、いわゆる不確実性ベルマン方程式を解くことで、値よりも後方の分散を境界にしている。
我々は、解が値の真後分散に収束する新しい不確実性ベルマン方程式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 09:18:27 GMT)
Personalizing Federated Learning with Over-the-Air Computations [84.8] フェデレートされたエッジ学習は、プライバシー保護の方法で無線ネットワークのエッジにインテリジェンスをデプロイする、有望な技術である。
このような設定の下で、複数のクライアントは、エッジサーバの調整の下でグローバルジェネリックモデルを協調的にトレーニングする。
本稿では,アナログオーバー・ザ・エア計算を用いて通信ボトルネックに対処する分散トレーニングパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 08:41:19 GMT)
Ensemble knowledge distillation of self-supervised speech models [84.7] 蒸留自己監督モデルは近年、競争性能と効率性を示している。
We performed Ensemble Knowledge Distillation (EKD) on various self-supervised speech model, HuBERT, RobustHuBERT, WavLM。
提案手法は,4つの下流音声処理タスクにおける蒸留モデルの性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 17:15:39 GMT)
Membership Inference Attacks against Synthetic Data through Overfitting
Detection [84.0] 我々は、攻撃者が基礎となるデータ分布についてある程度の知識を持っていると仮定する現実的なMIA設定について論じる。
生成モデルの局所的なオーバーフィッティングをターゲットとして,メンバシップを推論することを目的とした密度ベースMIAモデルであるDOMIASを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 11:27:39 GMT)
T-Phenotype: Discovering Phenotypes of Predictive Temporal Patterns in
Disease Progression [82.9] 我々は、ラベル付き時系列データから予測時相パターンの表現型を発見するために、新しい時間的クラスタリング手法T-Phenotypeを開発した。
T-フェノタイプは, 評価ベースラインのすべてに対して, 最良の表現型発見性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 13:30:35 GMT)
Robust Weight Signatures: Gaining Robustness as Easy as Patching
Weights? [81.8] 一つのタイプの分散シフトに対して回復力を持つように訓練されたロバストモデルを考えると、モデルの重みに「ロバスト性」がエンコードされているのはなぜか?
クリーンデータでトレーニングされたモデルと事前抽出したRWSを併用した,最小限のモデルロバスト性「パッチング」フレームワークを提案する。
このように、モデルにある種のロバスト性を注入すると、対応するRWSをその重みに直接追加する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 06:44:19 GMT)
Generalization Analysis for Contrastive Representation Learning [80.9] 既存の一般化誤差境界は負の例の数$k$に線形に依存する。
対数項まで$k$に依存しないコントラスト学習のための新しい一般化境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 01:03:56 GMT)
Neural Laplace Control for Continuous-time Delayed Systems [76.8] 本稿では,ニューラルラプラス力学モデルとモデル予測制御(MPC)プランナを組み合わせた連続時間モデルに基づくオフラインRL法を提案する。
専門家の政策性能に近い連続的な遅延環境を実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 12:40:28 GMT)
Subspace based Federated Unlearning [75.9] フェデレート・アンラーニング(FL)は、ユーザが忘れられる権利を満たすために、特定のターゲットクライアントのFLへの貢献を取り除くことを目的としている。
既存のフェデレートされた未学習アルゴリズムでは、パラメータの更新履歴をサーバに格納する必要がある。
そこで我々は,SFUと呼ばれる,単純なyet効率のサブスペースに基づくフェデレーションアンラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 04:29:44 GMT)
Decoupling Human and Camera Motion from Videos in the Wild [67.4] 本研究では,野生の映像から地球規模の人間の軌道を再構築する手法を提案する。
カメラと人間の動きを分離することで、人間を同じ世界座標系に配置することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 18:59:15 GMT)
Pre-Finetuning for Few-Shot Emotional Speech Recognition [61.5] 我々は話者適応を数発の学習問題と見なしている。
そこで本研究では,知識を数発の下流分類対象に抽出する難解な課題に対する事前学習音声モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 22:38:54 GMT)
Linearization Algorithms for Fully Composite Optimization [61.2] 有界集合上の完全合成最適化問題を解くための一階アルゴリズムについて検討する。
目的の微分可能および非微分可能部分を別々に扱い、滑らかな成分のみを線形化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 18:41:48 GMT)
Towards Stable Test-Time Adaptation in Dynamic Wild World [61.0] テスト時間適応(TTA)は、与えられたモデルをテストサンプルに適応させることで、トレーニングとテストデータの分散シフトに取り組むのに有効であることが示されている。
TTAのオンラインモデル更新は不安定であり、これはしばしば既存のTTAメソッドが現実世界にデプロイされるのを防ぐ重要な障害である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 02:03:41 GMT)
Video4MRI: An Empirical Study on Brain Magnetic Resonance Image
Analytics with CNN-based Video Classification Frameworks [60.4] 3次元CNNモデルが磁気共鳴画像(MRI)解析の分野を支配している。
本稿では,アルツハイマー病とパーキンソン病の認識の4つのデータセットを実験に利用した。
効率の面では、ビデオフレームワークは3D-CNNモデルよりも5%から11%、トレーニング可能なパラメータは50%から66%少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 15:26:31 GMT)
Classification of structural building damage grades from multi-temporal
photogrammetric point clouds using a machine learning model trained on
virtual laser scanning data [58.7] 実世界の点雲からの多層建築物の損傷を自動的に評価する新しい手法を提案する。
我々は、仮想レーザースキャン(VLS)データに基づいて訓練された機械学習モデルを使用する。
このモデルでは、高いマルチターゲット分類精度(全精度:92.0% - 95.1%)が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 12:04:46 GMT)
On the Training Instability of Shuffling SGD with Batch Normalization [55.9] 単一シャッフル(SS)とランダムリシャッフル(RR)は、バッチ正規化の存在下で驚くほど異なる相互作用をする。
SSは回帰と分類のばらつきを生じるが,RRは歪みとばらつきの両方を避けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 04:10:54 GMT)
Open-domain Visual Entity Recognition: Towards Recognizing Millions of
Wikipedia Entities [54.3] 我々はOVEN-Wikiを提示する。そこでは、テキストクエリに関して、モデルをウィキペディアのエンティティにリンクする必要がある。
私たちは、微調整中に見たことのないWikipediaのエンティティでも、PaLIベースの自動回帰視覚認識モデルが驚くほどうまく機能していることを示します。
PaLIベースのモデルでは全体的なパフォーマンスが向上するが、CLIPベースのモデルはテールエンティティを認識するのに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 00:50:25 GMT)
Pose-Controllable 3D Facial Animation Synthesis using Hierarchical
Audio-Vertex Attention [52.6] 階層型音声頂点アテンションを利用してポーズ制御可能な3次元顔アニメーション合成法を提案する。
提案手法により,よりリアルな表情と頭部姿勢運動が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 09:36:31 GMT)
Milli-Kelvin measurements of permittivity and loss tangent of lithium
niobate [50.6] ニオブ酸リチウム(Lithium niobate)は電子光学材料であり、マイクロ波信号処理、通信、量子センシング、量子コンピューティングに多くの応用がある。
ニオブ酸リチウムのミリケルビン温度における複素電磁誘電率の評価について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 22:05:42 GMT)
Learning Neural Volumetric Representations of Dynamic Humans in Minutes [49.1] 本稿では,視覚的品質の競争力のある映像から,ダイナミックな人間のニューラルボリューム映像を学習するための新しい手法を提案する。
具体的には、ネットワークの表現力をよりよく人体に分散させるために、新しい部分ベースのボクセル化人間表現を定義する。
実験により,従来のシーンごとの最適化手法よりも100倍高速に学習できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 03:13:56 GMT)
TransAdapt: A Transformative Framework for Online Test Time Adaptive
Semantic Segmentation [43.3] テスト時間適応(TTA)セマンティックセマンティックセマンティックセマンティクスは、ソーストレーニング済みの画像セマンティクスモデルを、未ラベルの領域テストイメージのバッチに適応させる。
本稿では,変換器と入力変換を用いてセグメンテーション性能を向上させるフレームワークであるTransAdaptを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 01:45:29 GMT)
Modulating Pretrained Diffusion Models for Multimodal Image Synthesis [42.1] マルチモーダルコンディショニングモジュール(MCM)は、サンプリング中に拡散ネットワークの予測を変調するために訓練される。
MCMは、画像の空間的レイアウトに対するユーザ制御を可能にし、画像生成プロセスに対するコントロールを増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 17:28:08 GMT)
Can Pre-trained Vision and Language Models Answer Visual
Information-Seeking Questions? [41.9] インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・インフォメーション・アンサービング・データセットについて述べる。
我々は、事前学習された様々な視覚的QAシステムを分析し、異なる事前学習されたモデルの特徴について洞察を得る。
我々は,次世代のマルチモーダル事前学習の理解と発展の道を開くことを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 19:30:27 GMT)
Supervised Hierarchical Clustering using Graph Neural Networks for
Speaker Diarization [41.3] 話者ダイアリゼーションのためのSupervised HierArchical gRaph Clusteringアルゴリズム(SHARC)を提案する。
本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた階層構造を導入し,クラスタリングを行う。
教師付きクラスタリングは、ノード密度とエッジ存在確率を用いて、収束するまでセグメントをマージする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 16:16:41 GMT)
Retrieved Sequence Augmentation for Protein Representation Learning [40.1] 本稿では,タンパク質表現学習のための検索シーケンス拡張について,アライメントや前処理を伴わずに導入する。
本モデルでは,新しいタンパク質ドメインに移行し,デノボタンパク質の予測においてMSAトランスフォーマーより優れていることを示す。
我々の研究はタンパク質の予測における大きなギャップを埋め、タンパク質配列を理解するのに必要なドメイン知識の解読に一歩近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 10:31:45 GMT)
Improving Massively Multilingual ASR With Auxiliary CTC Objectives [40.1] FLEURSは102言語によるオープンASRベンチマークである。
我々は,最近のコネクショニスト時間分類(CTC)研究から着想を得た手法を考察し,モデルが多数の言語を扱えるようにした。
コンバータアーキテクチャを用いた自己教師型モデルを用いた最先端システムでは,相対28.4%CERによるFLEURSの先行研究よりも改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 18:59:51 GMT)
COVERED, CollabOratiVE Robot Environment Dataset for 3D Semantic
segmentation [39.6] この研究は、このユースケース用に特別に設計された"CoVERED"という新しいデータセットを開発する。
本稿では,現在最先端(SOTA)アルゴリズムの性能をデータセット上で評価し,マルチLiDARシステムを用いた協調作業空間のリアルタイムセマンティックセマンティックセグメンテーションを実演する。
我々の知覚パイプラインは、8Hzのスループットを維持しながら、予測点精度が$>96%、$>92%の平均交叉率(mIOU)で20Hzのスループットを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 14:24:58 GMT)
LightTS: Lightweight Time Series Classification with Adaptive Ensemble
Distillation -- Extended Version [39.1] 最先端の分類精度は、しばしばアンサンブル学習によって達成される。
大規模なアンサンブルを軽量モデルに圧縮するLightTSフレームワークを提案する。
実世界の時系列セット128と、異なるタイプのベースモデルを用いた実験について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 16:20:40 GMT)
PaGE-Link: Path-based Graph Neural Network Explanation for Heterogeneous
Link Prediction [37.6] 透明性と説明責任は、ブラックボックス機械学習(ML)モデルの主要な関心事となっている。
本稿では、接続解釈性のある説明を生成するヘテロジニアスリンク予測(PaGE-Link)のためのパスベースのGNN説明法を提案する。
本研究では,PaGE-Linkが生成した説明により,引用グラフとユーザ項目グラフの推奨値が9～35%向上し,人的評価において78.79%の回答が選択された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 05:43:47 GMT)
FedDBL: Communication and Data Efficient Federated Deep-Broad Learning
for Histopathological Tissue Classification [36.8] 本稿では,FedDBL(Federated Deep-Broad Learning)を提案する。
FedDBLは1ラウンドの通信と限られたトレーニングサンプルで競合相手をはるかに上回り、マルチラウンドの通信で同等のパフォーマンスを達成している。
異なるクライアント間でのデータやディープモデルを共有しないため、プライバシ問題は十分に解決されており、モデルのセキュリティはモデル反転攻撃のリスクなしに保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 14:27:41 GMT)
Provably Efficient Neural Offline Reinforcement Learning via Perturbed
Rewards [33.9] VIPeRは、ランダム化された値関数のアイデアと悲観主義の原理を一致させる。
オフラインデータを複数回摂動することで、暗黙的に悲観性を得る。
ニューラルネットワーク関数近似を用いた一般的なマルコフ決定過程(MDP)において、証明可能かつ計算的に効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 17:52:12 GMT)
Adapting Pre-trained Language Models for Quantum Natural Language
Processing [33.9] 事前学習された表現は、エンドツーエンドの量子モデルの容量を50%から60%増加させることができることを示す。
量子シミュレーション実験では、事前訓練された表現は、エンドツーエンドの量子モデルの容量を50%から60%増加させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 14:59:02 GMT)
Logarithmic Switching Cost in Reinforcement Learning beyond Linear MDPs [31.7] 本稿では,時間ホリゾン$H$において,エピソード数と線形数に切り替えコストの対数性を持たせることで,ほぼ最適の後悔を実現するアルゴリズムを提案する。
また、ELEANOR-LowSwitchingで使われる「二重化トリック」を一般化線形関数近似にさらに活用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 05:14:27 GMT)
Best-of-Three-Worlds Linear Bandit Algorithm with Variance-Adaptive
Regret Bounds [27.9] 本稿では,2つの階層の環境に適応する線形帯域幅アルゴリズムを提案する。
高いレベルでは、提案アルゴリズムは様々な種類の環境に適応する。
提案アルゴリズムは、最適動作に対する累積損失のすべてに依存する、データ依存の後悔境界を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 00:02:24 GMT)
The Dormant Neuron Phenomenon in Deep Reinforcement Learning [26.1] 深層強化学習において,エージェントのネットワークが不活性ニューロンの増加に悩まされる休眠性ニューロン現象を同定する。
本稿では, ドミナントニューロンを学習中にリサイクルする簡易かつ効果的な方法(ReDo)を提案する。
実験により、ReDoは休眠ニューロン数を減らし、ネットワークの表現力を維持し、性能を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 21:20:18 GMT)
Emotion Prediction Oriented method with Multiple Supervisions for
Emotion-Cause Pair Extraction [26.0] 感情予測(EPO-ECPE)を指向したエンドツーエンドの感情原因抽出手法を提案する。
感情予測と感情によるペア抽出の強い依存を考慮し,同期機構を提案する。
実験の結果,本手法は13種類のシステムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 02:45:49 GMT)
Near-Optimal Methods for Minimizing Star-Convex Functions and Beyond [25.8] 我々は,一階述語法では改善できないことを示した。
我々は、$$quasar のアログ関数を計算する変種加速降下を開発する。
ファーストオーダーの方法では改善できません。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 06:15:45 GMT)
Leveraging Jumpy Models for Planning and Fast Learning in Robotic
Domains [25.2] 本研究では,ラベルのない経験からマルチステップダイナミクス予測モデル(ジャンピーモデル)を学習する問題について検討する。
我々は,以前に収集した経験から,スキル埋め込みスペースのオフライン化とともに,跳躍モデルを学習することを提案する。
我々は、RGBスタック環境で一連の実験を行い、学習したスキルと関連するモデルによる計画が、新しいタスクにゼロショットの一般化を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 13:26:03 GMT)
3D Surface Reconstruction in the Wild by Deforming Shape Priors from
Synthetic Data [25.0] 1枚の画像から被写体の3次元表面を再構築することは難しい問題である。
本稿では,1枚の画像から3次元合成とオブジェクトポーズ推定を行う新しい手法を提案する。
提案手法は,複数の実世界のデータセットにまたがって,最先端の再構築性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 20:37:27 GMT)
Few-Shot Table-to-Text Generation with Prompt-based Adapter [24.4] 本稿では,数ショット条件下でのテーブル・ツー・テキスト生成をターゲットとした新しい拡張手法であるPrompt-based Adapter(PA)を提案する。
PAの中核となる洞察設計は、ドメイン固有の知識とテーブル関連の表現をモデルに追加するためのプロンプトテンプレートを注入することである。
本モデルでは,人間の評価と自動評価により,流速,精度の両面において優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 05:48:53 GMT)
Regulating Clients' Noise Adding in Federated Learning without
Verification [24.2] 連合学習では、クライアントは生のデータではなく勾配やパラメータを明らかにすることなく、グローバルモデルを協調的にトレーニングする。
このようなプライバシー上の懸念から、クライアントはローカルアップデートに過剰に人工的なノイズを加え、グローバルモデルのトレーニングを損なう可能性がある。
本稿では,プライバシに敏感なクライアントに対して,パラメータの更新を検証せずに新たな価格設定機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 16:44:15 GMT)
Scalable Unbalanced Sobolev Transport for Measures on a Graph [24.0] 最適輸送(OT)は確率測度を比較する強力なツールである。
OT にはいくつかの欠点がある: (i) 同じ質量を持つために必要な入力測度、(ii)高い計算複雑性、(iii)不確定性。
Le et al. (2022) は、支持体上のグラフ構造を利用して、同じ総質量のグラフ上の測度に対して、最近ソボレフ輸送を提案した。
提案した不均衡なソボレフ輸送は高速計算のための閉形式式を許容し,また負の定式であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 07:35:38 GMT)
MUX-PLMs: Pre-training Language Models with Data Multiplexing [24.0] 我々は、ダウンストリームタスクで広く微調整できる事前学習型言語モデル(MUX-PLMs)を開発した。
提案手法は,スループットとダウンストリームタスクの精度を向上させるために,3段階のトレーニング手順と,新しい多重化と重複化モジュールを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 04:03:15 GMT)
Factual Consistency Oriented Speech Recognition [23.8] 提案フレームワークは, ASR の仮説と接地真実の整合性を最大化するために, ASR モデルを最適化する。
提案手法を用いてASRモデルのトレーニングを行うことにより,会話要約の事実整合性によって,音声要約品質が向上することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 00:01:41 GMT)
Hiding Data Helps: On the Benefits of Masking for Sparse Coding [22.7] ノイズの存在下での過度に実現されたスパース符号化では、標準辞書学習目標の最小化は、接地真実辞書の回復に失敗する可能性があることを示す。
本稿では,新しいマスキング目標を提案するとともに,この新たな目的を最小化することで,地文辞書を復元できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 16:16:19 GMT)
Don't be fooled: label leakage in explanation methods and the importance
of their quantitative evaluation [22.2] クラスに依存したメソッドは、選択したクラスに関する情報を「リーク」し、そのクラスがそれよりも高い確率で現れることを示す。
入力のすべての特徴を考慮し、ラベルの分布をその分布に近づける「分布認識」手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 21:02:58 GMT)
Decoupling the All-Reduce Primitive for Accelerating Distributed Deep
Learning [22.2] コミュニケーションスケジューリングは、分散トレーニングの加速に有効であることが示されている。
本稿では,全再現プリミティブを2つの連続演算に分解する新しいスケジューリングアルゴリズムであるDeARを提案する。
DeARは最先端ソリューションよりも最大83%,15%のトレーニングスピードアップを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 04:11:18 GMT)
Improving Sentence Similarity Estimation for Unsupervised Extractive
Summarization [21.6] 教師なし抽出要約における文類似度推定を改善するための2つの新しい手法を提案する。
我々は、比較学習を用いて、同じ文書の文が異なる文書の文とよりよく似ているという文書レベルの目的を最適化する。
また、相互学習を用いて文類似度推定と文サリエンスランキングの関係を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 07:10:33 GMT)
SGL-PT: A Strong Graph Learner with Graph Prompt Tuning [18.5] そこで我々は,SGL-PTという新しいフレームワークを提案し,学習戦略であるPre-train, Prompt, Predict'に従う。
具体的には、生成的かつコントラスト的な自己教師付きグラフ学習の相補的メリットを得られるSGLと呼ばれる、強力で普遍的な事前学習タスクを提起する。
また, グラフ分類タスクを目標として, 事前学習と微調整を統一し, 従来のテキストタスクと同様の形式で下流タスクを再構成する, 新たな動詞フリープロンプト関数を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 04:31:18 GMT)
RGI: robust GAN-inversion for mask-free image inpainting and
unsupervised pixel-wise anomaly detection [18.1] 本稿では,未知のテクストグロス汚損による画像復元を実現するために,ロバスト・ガン・インバージョン(RGI)法を提案する。
復元された画像と識別された領域のマスクは、地上の真実に収束することを示す。
提案したRGI/R-RGI法は,2つの重要な応用とSOTA(State-of-the-art)性能を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 05:43:03 GMT)
Active Membership Inference Attack under Local Differential Privacy in
Federated Learning [18.0] フェデレートラーニング(FL)は元々、データプライバシ保護を備えたクライアント間での協調学習のフレームワークとして見なされていた。
本稿では,FLにおける不適切なサーバによって実行される新たなアクティブメンバシップ推論(AMI)攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 15:21:39 GMT)
Manipulating solid-state spin concentration through charge transport [17.6] 固体スピン欠陥は、量子センサーやシミュレータを開発する上で魅力的な候補である。
高速単一光子検出器アレイと一体化した広視野撮像装置を開発した。
我々は,NV中心のT$増加を保ちながら,支配的スピン欠陥の濃度を2の因子で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 16:53:28 GMT)
Deep Graph Stream SVDD: Anomaly Detection in Cyber-Physical Systems [17.4] 本稿では,異常検出のためのディープグラフベクトルデータ記述法(SVDD)を提案する。
まず、時間的埋め込みにおけるデータ監視の短絡パターンと長絡パターンの両方を保存するために、トランスフォーマーを使用します。
センサタイプに応じてこれらの埋め込みをクラスタリングし、各種センサ間の接続性の変化を推定し、新しい重み付きグラフを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 22:14:39 GMT)
NoPPA: Non-Parametric Pairwise Attention Random Walk Model for Sentence
Representation [16.6] NoPPA(Non-Parametric Pairwise Attention Random Walk Model)は、事前学習した単語の埋め込みと単語の頻度を組み込んだ文の埋め込みを生成する。
NoPPAは、各データセットにおけるあらゆる種類のbacker-of-wordsベースのメソッドより優れています。
ビジュアライゼーションは、NoPPAがコンテキストトピック、一般的なフレーズ、単語因果関係を理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 21:20:25 GMT)
Automatic Prompt Augmentation and Selection with Chain-of-Thought from
Labeled Data [15.2] チェーン・オブ・シークレット・プロンプト(CoT)は、大きな言語モデルの推論能力を向上させる。
ほとんどのCoT研究は、言語モデルを促進するために、慎重に設計された人間の注釈付き有理連鎖に依存している。
本稿では,CoTの人的工学を回避できる新しい戦略であるAutomatic-CoTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 18:58:06 GMT)
Active Velocity Estimation using Light Curtains via Self-Supervised
Multi-Armed Bandits [15.1] 環境を安全に自律的にナビゲートするには、ロボットがどこに障害物があるのか、どのように動くのかを正確に見積もる必要がある。
高価な3Dセンサーを使わずに、より安価で高速で高解像度の代替品である、プログラマブルなライトカーテンを使おう。
我々は,光カーテンによる部分的測定を用いて,粒子フィルタと占有格子に基づく確率的手法を適用し,シーン内の3次元点の位置と速度を明示的に推定する。
本システムでは,光カーテンの位置と速度を,局所化,マッピング,経路計画,障害物回避といった下流作業に利用したフルスタックナビゲーションシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 12:19:45 GMT)
Recovering Sparse and Interpretable Subgroups with Heterogeneous
Treatment Effects with Censored Time-to-Event Outcomes [14.9] 本研究では,スパース表現群(またはサブタイプ)の回復に対する統計的アプローチを提案する。
そこで本研究では, 循環器系医療における重要な臨床研究において, スパース表現型を回収するための新しい推論手法を提案し, その有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 08:10:23 GMT)
Educators' Perspectives of Using (or Not Using) Online Exam Proctoring [14.9] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックで教育の状況が変わり、遠隔プロクターツールの利用が増えた。
本研究では,学生のセキュリティとプライバシを遠隔試験の要件とどのようにバランスさせるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 23:50:37 GMT)
Graph Neural Networks with Learnable and Optimal Polynomial Bases [14.8] グラフネットワークの一種である多項式フィルタは、通常、所定のベースを使用して、トレーニングデータから係数を学習する。
トレーニングデータから適切なベースを学べますか?
与えられたグラフとノードの最適な基底を決定できるだろうか?
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 03:24:04 GMT)
Prioritized Trace Selection: Towards High-Performance DRL-based Network
Controllers [14.6] シミュレーターにおける高性能DRLコントローラのトレーニングのための一般化可能なソリューションの提案 - 優先トレース選択(PTS)-
PTSは、自動化された3段階プロセスを採用している。まず、トレースの挙動を決定する重要な特徴を識別する。次に、トレースをクラスタに分類する。第3に、トレーニング中に正常なクラスタを動的に識別し、優先順位付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 02:09:33 GMT)
Blind Omnidirectional Image Quality Assessment: Integrating Local
Statistics and Global Semantics [14.6] 我々は,低レベル統計量と全方位画像の高レベル意味論のギャップを埋める,S$2$というブラインド/ノン参照OIQA手法を提案する。
次に、重み付けプロセスとともに品質回帰を行い、抽出した品質認識特徴を知覚的品質予測にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 01:47:13 GMT)
Dual Path Modeling for Semantic Matching by Perceiving Subtle Conflicts [14.6] トランスフォーマーベースの事前学習モデルではセマンティックマッチングが大幅に改善されている。
既存のモデルでは微妙な違いを捉える能力が不足している。
本稿では、微妙な違いを知覚するモデルの能力を高めるために、新しいデュアルパスモデリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 09:29:55 GMT)
Robot Behavior-Tree-Based Task Generation with Large Language Models [14.4] 本稿では,最先端の大規模言語モデルを用いた行動木に基づくタスク生成手法を提案する。
本稿では,階層型ロボットタスク生成を実現するためのフェーズステッププロンプト設計を提案し,さらに行動木埋め込みに基づく探索と統合して適切なプロンプトを設定する。
私たちの振る舞いツリーベースのタスク生成アプローチは、事前に定義された原始的なタスクのセットを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 22:53:10 GMT)
ProsAudit, a prosodic benchmark for self-supervised speech models [14.2] ProsAuditは、自己教師付き学習(SSL)音声モデルにおける構造的韻律的知識を評価するためのベンチマークである。
韻律的タスクでは、モデルは強と弱の韻律的境界を正しく識別する必要がある。
語彙的タスクでは、モデルが単語間で挿入されたポーズと単語内で挿入されたポーズを正しく区別する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 13:16:31 GMT)
Privacy Against Hypothesis-Testing Adversaries for Quantum Computing [14.1] 本稿では,量子仮説テストに基づく量子コンピューティングにおけるデータプライバシの新たな定義を提案する。
本論文で定義した仮説検証敵に対するプライバシと量子差分プライバシーの関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 02:10:27 GMT)
3D Generative Model Latent Disentanglement via Local Eigenprojection [13.7] 本稿では,3次元頭部および体メッシュの異なるニューラルネットワークに基づく生成モデルに対するスペクトル幾何学に基づく新しい損失関数を提案する。
実験結果から,我々の局所固有射影不整形(LED)モデルでは,最先端技術に対する不整形が改善されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 18:19:49 GMT)
PIFON-EPT: MR-Based Electrical Property Tomography Using
Physics-Informed Fourier Networks [13.4] 電気特性(EP)トモグラフィ(EPT)のための物理インフォームドフーリエネットワーク(PIFON)について紹介する。
我々の新しい深層学習法は,ノイズおよび/または不完全磁気共鳴(MR)測定に基づいて逆散乱問題を解くことで,世界規模でEPを学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 09:54:40 GMT)
Deep Learning for Video-Text Retrieval: a Review [13.3] Video-Text Retrieval (VTR) は、ある文のセマンティクスに関連する最も関連性の高いビデオを探すことを目的としている。
本稿では,VTRに関する100以上の研究論文をレビューし,要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 10:14:35 GMT)
Inducing Neural Collapse in Deep Long-tailed Learning [13.2] クラス不均衡データの高品質な表現を学習するための2つの明示的な特徴正規化項を提案する。
提案された正規化により、ニューラル崩壊現象はクラス不均衡分布の下に現れる。
本手法は, 実装が容易で, 有効であり, 既存のほとんどの方法に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 05:07:05 GMT)
Securing IoT Communication using Physical Sensor Data -- Graph Layer
Security with Federated Multi-Agent Deep Reinforcement Learning [12.9] Internet-of-Things(IoT)デバイスは、デジタル無線チャネルを介して物理的センサーデータを送信するためにしばしば使用される。
従来の物理層セキュリティ(PLS)ベースの暗号手法は、正確なチャネル推定と鍵生成のための情報交換に依存している。
本稿では,物理センサの読み取りからデジタルキーを抽出する,Graph Layer Security(GLS)という新しい概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 12:10:23 GMT)
Example Forgetting: A Novel Approach to Explain and Interpret Deep
Neural Networks in Seismic Interpretation [12.7] ディープニューラルネットワークは、共通の解釈パイプラインにとって魅力的なコンポーネントです。
深層ニューラルネットワークは、モデルが訓練されていない部分に露出した場合、意味的に不正確な出力を生成するという特性のため、しばしば不信に満ちている。
本稿では,意味的誤動作予測をニューラルネットワーク表現多様体内の優雅な位置と効果的に関連付ける手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 19:19:22 GMT)
Effect of Lossy Compression Algorithms on Face Image Quality and
Recognition [12.6] ロスシーな顔画像圧縮は、顔認識のために画像品質と有用性を低下させることができる。
4つの圧縮タイプ、JPEG、JPEG 2000、縮小されたPNG、特に新しいJPEG XLフォーマットが検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 12:11:05 GMT)
Differentially Private Algorithms for the Stochastic Saddle Point
Problem with Optimal Rates for the Strong Gap [12.4] 凸凹型リプシッツサドル点問題は、$(epsilon,delta)$differential privacyの制約の下で解決可能であることを示す。
また、安定性と精度の間には根本的なトレードオフがあることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 21:50:02 GMT)
Distributed Randomized Kaczmarz for the Adversarial Workers [12.4] 本稿では,凸最適化問題に対して逆耐性を持つ反復的アプローチを提案する。
本手法は収束を保証し,逆分布に適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 01:26:56 GMT)
UnbiasedNets: A Dataset Diversification Framework for Robustness Bias
Alleviation in Neural Networks [12.0] 最も正確なNNでさえ、利用可能なトレーニングデータセットに固有のバイアスがあるため、特定の出力分類に偏りがある。
本論文は、ある出力クラスにおいて、雑音に対するロバスト性が大きく、訓練されたNNが提示するロバスト性バイアスを扱う。
K平均クラスタリングとNNの雑音耐性を利用して、与えられたトレーニングデータセットを多様化するUnbiasedNetsフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 09:49:43 GMT)
Cross-Lingual Transfer of Cognitive Processing Complexity [11.9] 我々は,構造的複雑さの認知指標として,文レベルの視線追跡パターンを用いる。
マルチ言語モデル XLM-RoBERTa は,13言語に対して様々なパターンを予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 15:48:23 GMT)
SplineCam: Exact Visualization and Characterization of Deep Network
Geometry and Decision Boundaries [11.9] SplineCamはサンプリングやアーキテクチャの単純化といった近似を使わずにDNs幾何を計算する。
SplineCamは、アーキテクチャを比較し、一般化可能性を測定し、多様体上の決定境界からサンプルを抽出することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 18:59:18 GMT)
Dynamic Graph Convolution Network with Spatio-Temporal Attention Fusion
for Traffic Flow Prediction [11.8] 深層学習手法は,道路網の複雑な時間パターンを捕捉する強力な能力を示した。
本稿では,時間的注意融合を用いた動的グラフ畳み込みネットワークを提案する。
我々は、22のベースラインモデルと比較して、我々のモデルが最先端のパフォーマンスを示すために、4つの実世界のデータセットで広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 12:21:30 GMT)
Fairness in Language Models Beyond English: Gaps and Challenges [11.6] 本稿では,多言語・非英語の文脈における公平性について調査する。
これは、現在の研究の欠点と、英語向けに設計された手法が直面する困難を強調している。
バイアスの測定と緩和は、現在のデータセット駆動のプラクティスを超えて進化する必要があります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 11:25:50 GMT)
Defending Against Backdoor Attacks by Layer-wise Feature Analysis [11.5] ディープニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングは通常、大量のトレーニングデータと計算リソースを必要とする。
新たな訓練時間攻撃(バックドア攻撃)は、敵の特定トリガーパターンを含む入力サンプルの誤分類を誘導することを目的としている。
臨界層における不審試料と良性試料の特徴差を解析し, 簡易かつ効果的に汚染試料をろ過する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 17:16:37 GMT)
Spatial Bias for Attention-free Non-local Neural Networks [11.3] 畳み込みニューラルネットワークにおいて,自己注意なしでグローバルな知識を学ぶために空間バイアスを導入する。
画像Net-1Kおよびcifar100データセットにおいて,空間バイアスは,分類精度を+0.79%,+1.5%向上する競争性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 08:16:16 GMT)
Amortised Invariance Learning for Contrastive Self-Supervision [11.0] 対照的な自己監督のために, 償却不変学習の概念を導入する。
我々のアモーテッド機能は、異なる不変条件で様々な下流タスクを学習する信頼性の高い方法を提供することを示す。
これは、汎用表現学習の分野での新しい地平を開くエキサイティングな視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 16:15:11 GMT)
A Novel Demand Response Model and Method for Peak Reduction in Smart
Grids -- PowerTAC [10.9] 本研究は,実世界のスマートグリッドシミュレータPowerTACにおいて,そのような提案を受け入れる可能性に対するインセンティブの影響について検討する。
MJS-ExpResponse は,予算制約の下で期待される削減を最大化することにより,各エージェントにディスカウントを出力するアルゴリズムである。
テストベッドとしてPowerTACシミュレータを用いた実世界のスマートグリッドシステムにおいて,需要ピークを緩和するアルゴリズムの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 09:13:17 GMT)
Phone and speaker spatial organization in self-supervised speech
representations [9.8] 本稿では、下流モデルを必要としない手法を用いて、複数の最先端音声表現における音声と話者情報の空間的構造を解析する。
以上の結果から,事前学習における対象課題に応じて,モデルがこれらの特徴を異なる形で表現できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 19:39:42 GMT)
Statistical Inference with Stochastic Gradient Methods under
$\phi$-mixing Data [9.8] データが$phi$-mixingの場合の統計的推測のためのミニバッチSGD推定器を提案する。
信頼区間は、関連するミニバッチSGDプロシージャを用いて構成される。
提案手法はメモリ効率が高く,実装が容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 16:16:43 GMT)
Stochastic Quantum Monte Carlo Algorithm for Large-Scale Combinatorial
Optimization Problems [9.5] 大規模最適化問題に対する量子モンテカルロ (QMC) アルゴリズムを提案する。
QMCは、スピンの複数のレプリカを使用して量子アニール(QA)を模倣することができる。
D-Wave Two QA マシンよりも 2 桁大きな問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 05:08:09 GMT)
SEO: Safety-Aware Energy Optimization Framework for Multi-Sensor Neural
Controllers at the Edge [9.3] 本稿では,自律システムの安全性を意識した新しいエネルギー最適化フレームワークを提案する。
テストケースシナリオにおける認識されるリスクを形式的に認識することで、所望の安全特性を維持しつつ、エネルギー効率の向上(89.9%)が達成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 07:21:41 GMT)
A Targeted Accuracy Diagnostic for Variational Approximations [9.0] 変分推論(VI)はマルコフ・チェイン・モンテカルロ(MCMC)の魅力的な代替品である
既存の方法は、全変分分布の品質を特徴付ける。
配電近似精度(TADDAA)のためのTArgeted診断法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 02:50:18 GMT)
FLSea: Underwater Visual-Inertial and Stereo-Vision Forward-Looking
Datasets [8.8] 我々は,地中海と紅海の前方視像と視界慣性画像集合を収集した。
これらのデータセットは、障害物回避、視覚計測、3Dトラッキング、3Dローカライゼーションとマッピング(SLAM)、深さ推定など、いくつかの水中アプリケーションの開発に欠かせない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 17:39:53 GMT)
Wasserstein Projection Pursuit of Non-Gaussian Signals [8.8] 我々は、高次元データクラウドにおける興味深い特徴の$k$次元非ガウス部分空間における興味深い方向を見つけるという問題を考察する。
生成モデルの下では、この未知の部分空間を近似する精度について厳密な統計的保証を証明している。
我々の結果は,データ次元がサンプルサイズに匹敵する体制で機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 15:36:51 GMT)
Disease Severity Regression with Continuous Data Augmentation [8.4] 医療画像のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)による病気の重度回帰には、重度レベルをラベル付けした十分な数の画像サンプルが必要である。
条件付き生成逆数ネットワーク(cGAN)ベースのデータ拡張(DA)が考えられるが、2つの問題に遭遇する。
この2つの問題に対する解決策として,継続的DAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 06:48:29 GMT)
Map-and-Conquer: Energy-Efficient Mapping of Dynamic Neural Nets onto
Heterogeneous MPSoCs [8.3] NNをヘテロジニアスMPSoCに効果的にマッピングする新しいフレームワークを提案する。
標準MPSoCプラットフォーム上での実験では,GPUのみのマッピングよりも2.1倍エネルギー効率の高い動的マッピング構成が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 22:52:17 GMT)
Joint Learning of Blind Super-Resolution and Crack Segmentation for
Realistic Degraded Images [8.1] 本稿では,深層ニューラルネットワークを用いた超解像(SR)によるき裂分割を提案する。
SRネットワークは、エンドツーエンドでバイナリセグメンテーションネットワークで共同で訓練される。
現実的なシナリオでは、SRネットワークは未知のぼやけによって劣化した低解像度の画像を処理するために、非盲点から盲点へと拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 07:17:15 GMT)
ProofNet: Autoformalizing and Formally Proving Undergraduate-Level
Mathematics [7.6] 本稿では,学部レベルの数学の自己形式化と形式証明のためのベンチマークであるProofNetを紹介する。
ProofNetベンチマークは371の例で構成され、それぞれがLean 3.0の正式な定理文で構成されている。
テキスト内学習による文の自動書式化のベースライン結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 03:28:46 GMT)
Lasting Diversity and Superior Runtime Guarantees for the $(\mu+1)$
Genetic Algorithm [7.4] 集団サイズが$mu=O(n)$の遺伝的アルゴリズムは、ギャップサイズが$k ge 3$のジャンプ関数を最適化する。
この多様性は、(二次的ではなく)$mu$で指数関数的に高い確率で持続することを示す。
すべての$cln(n)lemu le n/log n$, with $c$ a suitable constant, the runtime of the $(mu+1)$ GA on $mathrmJump_k$, with $k
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 10:50:24 GMT)
Permutation-Invariant Set Autoencoders with Fixed-Size Embeddings for
Multi-Agent Learning [7.2] 置換不変集合オートエンコーダ(PISA)を導入する。
PISAは、既存のベースラインよりも大幅に低い再構成誤差でエンコードを生成する。
マルチエージェントアプリケーションでその有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 18:59:13 GMT)
Fast wide-field quantum sensor based on solid-state spins integrated
with a SPAD array [7.0] CMOSセンサーとCCDカメラに基づく実験原子物理学および光学物理学における現在の量子プラットフォームは、低感度または遅い操作速度によって制限されている。
ここでは、単一光子アバランシェダイオードのアレイとダイヤモンドの固体スピン欠陥を統合し、高速な広視野量子センサを構築し、最大100kHzのフレームレートを達成する。
NVアンサンブルダイヤモンド試料を用いて、直流および交流磁場、温度、ひずみ、局所スピン密度、電荷ダイナミクスなどのいくつかの例を実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 16:53:34 GMT)
Revisiting Modality Imbalance In Multimodal Pedestrian Detection [6.8] 本稿では,マルチモーダルアーキテクチャにおける正規化器を用いた新しいトレーニング構成を導入し,モーダル間の相違を解消する。
具体的には,2つの特徴抽出器を訓練中に同等に重要視することにより,特徴融合法をより堅牢にすることを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 11:56:57 GMT)
Generative Models of Huge Objects [6.7] 単一対象からの識別不可能性は、学習理論における生成モデルとグラフ理論における正規性補題の研究によって動機付けられる。
本研究では,いくつかの自然環境において,大きな識別不可能な物体に対する学習アルゴリズムを提案する。
結果は、学習理論、複雑性理論、暗号、ゲーム理論など、さまざまな分野の概念と技法に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 18:58:11 GMT)
An Iterative Classification and Semantic Segmentation Network for Old
Landslide Detection Using High-Resolution Remote Sensing Images [6.6] イテレーティブな分類とセマンティックセグメンテーションネットワーク(ICSSN)が開発され、オブジェクトレベルとピクセルレベルの分類性能を大幅に向上させることができる。
オブジェクトレベルとピクセルレベルの両方の分類性能が改善されるように、反復的なトレーニング戦略をセマンティック空間に融合させる。
実験の結果, ICSSNは旧地すべり検出の分類精度とセグメンテーション精度を大幅に向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 02:51:09 GMT)
A comprehensive review of visualization methods for association rule
mining: Taxonomy, Challenges, Open problems and Future ideas [6.3] アソシエーションルールマイニングは、トランザクションデータベースの属性間の関係を探すことを目的としている。
過去数十年間、いくつかの協会のルールマイニングと可視化手法が開発されてきた。
本論文は,文献レビューを作成し,査読された文献に掲載される主要な手法を特定し,各手法の主特徴を検証し,分野における主な応用を提示することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 12:12:11 GMT)
Imputing Knowledge Tracing Data with Subject-Based Training via LSTM
Variational Autoencoders Frameworks [6.2] 我々は,行数分割の代わりに,学生IDによるデータ分割とインプットを行うために,主観的学習手法を採用した。
我々は既存の2つの深い生成フレームワーク、すなわち変分オートエンコーダ(VAE)と変分オートエンコーダ(LVAE)を活用している。
LSTM-VAE と LSTM-LVAE から生成したデータにより,元のモデルの性能を約50%向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 21:56:03 GMT)
A Variational Quantum Algorithm for Generalized Eigenvalue Problems and
Its Application to Finite Element Method [6.1] 一般固有値問題(GEP)は、工学や機械学習を含む様々な分野において重要な役割を果たしている。
本稿では,GEPの逐次量子計算を拡張することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 12:39:27 GMT)
Unsupervised Discovery of Semantic Latent Directions in Diffusion Models [6.1] 本論文では,mathcalX$ of DMsにおける潜伏変数 $mathbfx_t の解釈可能な編集方向を検出するための教師なし手法を提案する。
発見されたセマンティック潜伏方向は、主に不整合な属性変化をもたらし、異なるサンプル間でグローバルに一貫性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 05:54:34 GMT)
On-Device Unsupervised Image Segmentation [6.0] 私たちはHDCベースの教師なしセグメンテーションフレームワーク「SegHDC」を構築します。
標準セグメンテーションデータセットでは、SegHDCはIoU(Intersection over Union)スコアを28.0%改善することができる。
SegHDCは3分以内にセグメンテーション結果を得ることができ、0.9587 IoUスコアを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 00:51:17 GMT)
A Knowledge Distillation framework for Multi-Organ Segmentation of
Medaka Fish in Tomographic Image [5.9] メダカ魚のトモグラフィー画像における多臓器セグメンテーションのための自己学習フレームワークを提案する。
本研究では,事前訓練されたモデルから得られた擬似ラベルデータを利用して,擬似ラベルデータを洗練するために品質教師を採用する。
実験結果から,本手法は全データセット上で平均IoU(Intersection over Union)を5.9%改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 10:31:29 GMT)
Statistical Analysis of Karcher Means for Random Restricted PSD Matrices [5.9] 本稿では,制限された正の半定値行列の多様体上の固有平均モデルについて検討し,カルチャー平均の漸近的統計解析を提供する。
アプリケーションとして,分散主成分分析アルゴリズムであるLRC-dPCAが,全サンプルPCAアルゴリズムと同じ性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 03:13:12 GMT)
Towards Computationally Efficient Responsibility Attribution in
Decentralized Partially Observable MDPs [5.8] 責任帰属(Responsibility Attribution)は、説明責任のあるマルチエージェント意思決定の鍵となる概念である。
エージェントの責任度を効率的に近似するモンテカルロ木探索(MCTS)方式を提案する。
シミュレーションベースのテストベッドを用いて,提案アルゴリズムの有効性を実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 14:56:25 GMT)
Global Pandemics Influence on Cyber Security and Cyber Crimes [5.8] 新型コロナウイルス(COVID-19)は、生活の多くの領域で広範囲に被害を与え、インターネットやテクノロジーに依存しやすくしている。
本稿では、パンデミック時代に人々が直面した様々な種類のセキュリティ脅威とサイバー犯罪と、安全で安全なサイバーインフラの必要性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 05:26:42 GMT)
VivesDebate-Speech: A Corpus of Spoken Argumentation to Leverage Audio
Features for Argument Mining [5.5] VivesDebate-Speechについて述べる。これは音声機能を利用した口頭弁論のコーパスである。
我々は,議論マイニングパイプラインに音声機能を統合する際の改良点を示す,先駆的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 11:44:24 GMT)
Personalized Pricing with Invalid Instrumental Variables:
Identification, Estimation, and Policy Learning [5.4] 本研究は,インストゥルメンタル変数アプローチを用いて,内在性の下でのオフラインパーソナライズド価格について検討する。
Invalid iNsTrumental変数を用いたパーソナライズされたプライシングのための新しいポリシー学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 14:50:47 GMT)
Reproducibility of Machine Learning: Terminology, Recommendations and
Open Issues [5.3] 危機が最近科学者によって認識され、これはさらに人工知能と機械学習に影響を及ぼしているようだ。
私たちは、このトピックに関する現在の文献を批判的にレビューし、オープンな問題を強調します。
現代の機械学習でよく見過ごされる重要な要素を特定し、それらの新しい推奨事項を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 15:33:20 GMT)
Frequency and Scale Perspectives of Feature Extraction [5.1] ニューラルネットワークの周波数とスケールに対する感度を分析する。
ニューラルネットワークは低周波と中周波のバイアスを持つが、異なるクラスに対して異なる周波数帯域を好む。
これらの観察により、ニューラルネットワークは様々なスケールと周波数で特徴を抽出する能力を学ぶ必要があるという仮説が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 06:37:36 GMT)
3D PETCT Tumor Lesion Segmentation via GCN Refinement [4.9] グラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCN)に基づく後処理手法を提案する。
MICCIA2022 autoPET ChallengeにおいてPET/CTデータセットの腫瘍分画実験を行った。
実験結果から, nnUNet-GCNの改良により偽陽性率が効果的に減少することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 10:52:08 GMT)
AC2C: Adaptively Controlled Two-Hop Communication for Multi-Agent
Reinforcement Learning [4.9] 本稿では,AC2C(Adaptive Controlled Two-Hop Communication)と呼ばれる新しい通信プロトコルを提案する。
AC2Cは、エージェント間の長距離情報交換によるパフォーマンス向上を可能にするために、適応的な2ホップ通信戦略を採用している。
本稿では,3つの協調型マルチエージェントタスクにおけるAC2Cの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 09:00:34 GMT)
Explainable AI is Dead, Long Live Explainable AI! Hypothesis-driven
decision support [4.5] 我々は、現在の説明可能な人工知能(XAI)モデルからのパラダイムシフトを議論する。
早期意思決定支援システムでは、人々に推奨を与え、それらを考慮し、必要なときにそれに従うことができると仮定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 01:33:25 GMT)
Vacuum Entanglement Harvesting in the Ising Model [4.3] 本稿では,ベル対を原型横フィールドイジングモデルの基底状態から蒸留するプロトコルを実証する。
各種相における絡み込み蒸留の速度の挙動とプロトコルの最適化の可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 19:19:44 GMT)
From Noisy Fixed-Point Iterations to Private ADMM for Centralized and
Federated Learning [4.2] 雑音の多い固定点反復の例として、差分プライベート(DP)機械学習アルゴリズムについて検討する。
我々は、プライバシーの増幅をサブサンプリングによって活用する強力なプライバシー保証を確立する。
雑音の多い不動点反復に対する最近の線形収束結果を利用する統一解析を用いてユーティリティ保証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 10:24:03 GMT)
Streamlining Multimodal Data Fusion in Wireless Communication and Sensor
Networks [4.1] 本稿では,Vector-Quantized Variational Autoencoder (VQVAE)アーキテクチャに基づくマルチモーダルデータ融合手法を提案する。
提案手法は,MNIST-SVHNペアデータとWiFiスペクトログラムデータに優れた再構成性能を実現するのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 13:55:33 GMT)
Flexible Phase Dynamics for Bio-Plausible Contrastive Learning [4.1] Contrastive Learning (CL)アルゴリズムは、伝統的に剛性、時間的に非局所的、周期的な学習ダイナミクスで実装されている。
この研究は、CLが生物学的またはニューロモルフィックシステムによってどのように実装されるかを研究する研究に基づいている。
このような学習は時間的に局所的に行うことができ、標準的な訓練手順の動的要求の多くを緩和しても機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 03:18:45 GMT)
A Machine Learning Approach for Hierarchical Classification of Software
Requirements [3.8] 本稿では,要件のマルチクラス分類のための新しいML手法HC4RCを提案する。
HC4RCの有効性を3つの近縁なアプローチと実験的に比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 12:33:55 GMT)
Perfect Transfer of enhanced entanglement and asymmetric steering in a
cavity magnomechanical system [3.8] 本研究では,バイパルタイトエンタングルメントとアインシュタイン-ポドルスキー-ローゼンステアリングをマグノン,光子,フォノン間で伝達するハイブリッドキャビティマグノメカニクスシステムを提案する。
この研究は、遠方および非対称な量子変調のための潜在的プラットフォームを提供するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 07:43:19 GMT)
TrafFormer: A Transformer Model for Prediction Long-term Traffic [3.7] 長期的な交通予測は、交通渋滞に対するより包括的で情報があり、予防的な対策を可能にする。
我々は,24時間前のトラフィックを予測するために,改良されたトランスフォーマーモデルTrafFormerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 01:29:21 GMT)
Quantum trapdoor functions from classical one-way functions [3.5] 量子トラップドア関数は任意の量子セキュア片方向関数から構築可能であることを示す。
この結果の直接的な結果として、量子セキュアな一方通行関数の存在を仮定すると、(i)量子公開鍵を持つ公開鍵暗号スキーム、(ii)2メッセージ鍵交換プロトコルが存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 18:57:07 GMT)
Visual motion analysis of the player's finger [3.3] この研究は、ビデオシーケンスからキーボード奏者の3つの調律で指の動きを抽出することに関するものである。
この問題の関連性にはいくつかの側面があり、実際、指の動きの抽出はキーストロークの効率と個々の関節の寄与を計算するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 10:14:13 GMT)
Balanced Off-Policy Evaluation for Personalized Pricing [3.3] 我々は、特徴情報、歴史的価格決定、バイナリ実現需要からなるデータを持つパーソナライズされた価格問題を考える。
目標は、機能と価格をマッピングするパーソナライズされた価格ポリシーの、非政治的な評価を行うことだ。
Kallusのバランスの取れた政策評価フレームワークを基盤として、価格アプリケーションに適した新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 16:44:46 GMT)
A Scalable Space-efficient In-database Interpretability Framework for
Embedding-based Semantic SQL Queries [3.1] 我々は、関係エンティティ間の関係を捉えるために、共起に基づく新しい解釈可能性アプローチを導入する。
我々のアプローチは、クエリ非依存(グロバル)とクエリ特化(ローカル)の両方の解釈機能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 17:22:52 GMT)
FLINT: A Platform for Federated Learning Integration [3.1] 集中トレーニングから、数百万から数十億のデバイスのためのクロスデバイスFLへの移行は、多くのリスクをもたらす。
対応するインフラ、開発コスト、投資のリターンを見積もるのは困難です。
既存の機械学習プラットフォームと統合したデバイスクラウド協調FLプラットフォームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 19:38:03 GMT)
Lower Bounds on the Depth of Integral ReLU Neural Networks via Lattice
Polytopes [3.0] 我々は、$lceillog_(n)rceil$ hidden layerが$n$の最大値を計算するために本当に必要であることを示す。
この結果は、ニューラルネットワークと熱帯の幾何学によるニュートンポリトープの双対性に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 10:14:53 GMT)
STA: Self-controlled Text Augmentation for Improving Text
Classifications [3.0] 自然言語処理(NLP)の分野では,テキスト拡張技術が数多く出現している。
STA(Self-Controlled Text Augmentation)のための最先端手法を提案する。
提案手法は,生成したサンプルが元のテキストのセマンティックな内容を保持することを保証するための自己チェック手順を導入することで,生成過程を厳しく制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 17:54:12 GMT)
To the Noise and Back: Diffusion for Shared Autonomy [2.3] 拡散モデルの前方および逆拡散過程を変調した共有自律性に対する新しいアプローチを提案する。
我々のフレームワークは望ましい行動の空間上の分布を学習する。
次に、拡散モデルを使用して、ユーザのアクションをこのディストリビューションのサンプルに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 14:03:24 GMT)
TUTORING: Instruction-Grounded Conversational Agent for Language
Learners [2.3] テュータリングボットは、英語学習のための大規模な教師と学生の会話に基づいて訓練される。
教師の振る舞いを模倣するために、教師ボットは多様な教育指導と基礎を各教科に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 13:36:11 GMT)
Uncertainty-Aware Workload Prediction in Cloud Computing [2.1] 将来の需要の不確実性は予測の質を改善し、過割による無駄を減らす。
我々は、これらのモデルをトレーニングするための異なるトレーニングシナリオを設計し、各手順は、複数のデータセット上で事前トレーニングと微調整のステップの異なる組み合わせである。
大規模な実験では、複数のデータセットによる事前トレーニングによってパフォーマンスが向上する一方で、微調整は行わないことが示されている。
我々のモデルは、関連するが目に見えない時系列に基づいて一般化され、伝達学習能力が証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 14:51:30 GMT)
Improving the Data Efficiency of Multi-Objective Quality-Diversity
through Gradient Assistance and Crowding Exploration [1.9] MOME-PGXは多目的MAP-Elitesを拡張した新しい品質多様性(QD)アルゴリズムである。
MOME-PGXは、勾配に基づく最適化を使用して、より高性能なソリューションを効率的に推進する。また、探索戦略を改善するために、群集ベースのメカニズムも導入している。
MOME-PGXはMOMEの4.3倍から42倍のデータ効率が高く,挑戦環境におけるMOME,NSGA-II,SPEA2の性能を2倍に向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 14:48:28 GMT)
EvoTorch: Scalable Evolutionary Computation in Python [1.9] EvoTorchは、高次元最適化問題を扱うように設計された進化計算ライブラリである。
EvoTorchはPyTorchライブラリをベースとしてシームレスに動作するため、ユーザはよく知られたAPIを使用して最適化問題を定義することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 12:37:45 GMT)
Effective implementation of $l_0$-Regularised Compressed Sensing with
Chaotic-Amplitude-Controlled Coherent Ising Machines [1.8] 圧縮センシングの最適化問題を解くために,量子古典ハイブリッドシステムを提案する。
ハイブリッドシステムでは、CIMは振幅制御フィードバックループを持たないオープンループシステムであった。
本研究は,精度の向上と幅広い有効性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 09:16:48 GMT)
Linking Streets in OpenStreetMap to Persons in Wikidata [1.8] OpenStreetMap (OSM) のような地理情報ソースやWikidataのような知識グラフは接続されていないことが多い。
これらのソース間の例としては、OSMの通りと、彼らが名付けたWikidataの人とのリンクがある。
本稿では,知識グラフと空間依存性の関係に基づいて,OSM内の街路を知識グラフに接続するStreetToPersonを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 21:35:53 GMT)
Elliptic PDE learning is provably data-efficient [1.7] PDE学習は物理と機械学習を組み合わせて未知の物理システムを実験データから復元する。
我々の研究は、PDE学習に必要な入出力トレーニングペアの数に関する理論的保証を提供する。
入力出力データから3次元楕円型PDEの解演算子を復元する、実証可能なデータ効率のアルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 20:51:23 GMT)
Asymptotic convergence of iterative optimization algorithms [1.6] 本稿では,反復最適化アルゴリズムの一般的なフレームワークを紹介する。
適切な仮定の下では、収束率を低くすることができる。
私たちは正確な収束率を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 09:58:56 GMT)
Realization of superabsorption by time reversal of superradiance [1.6] 我々は、超放射光の時間反転プロセスを実装することで、協調吸収の促進、超吸収を実証した。
観察された超吸収速度は通常の吸収よりもはるかに高く、吸収された光子の数は原子数の2乗でスケーリングされる。
現在の超吸収は、弱い信号のセンシング、光エネルギーの収穫、および光物質量子界面を促進することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 10:23:21 GMT)
FedPDC:Federated Learning for Public Dataset Correction [1.6] フェデレート学習は、非IIDシナリオにおける従来の機械学習よりも分類精度が低い。
局所モデルのアグリゲーションモードと局所学習の損失関数を最適化するために,新しいアルゴリズムであるFedPDCを提案する。
多くのベンチマーク実験において、FedPDCは極めて不均衡なデータ分布の場合、グローバルモデルの精度を効果的に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 08:09:23 GMT)
HULAT at SemEval-2023 Task 9: Data augmentation for pre-trained
transformers applied to Multilingual Tweet Intimacy Analysis [1.4] 本稿では,SemEval-2023 Task 9, Intimacy Analysis of Multilingual Tweetsについて述べる。
トレーニングデータセットと、異なるデータ拡張技術によって生成された合成データにより、最も人気のあるトランスフォーマーモデルを微調整する。
その結果,ポルトガル語,英語,オランダ語などの言語で有望な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 18:10:37 GMT)
HULAT at SemEval-2023 Task 10: Data augmentation for pre-trained
transformers applied to the detection of sexism in social media [1.4] 本稿では,ソーシャルメディアにおける性差別の検出を目標とするSemEval-2023タスク10への参加について述べる。
BERT, DistilBERT, RoBERTa, XLNet など,最も人気のあるトランスフォーマーモデルについて検討する。
開発段階では,RoBERTaとデータ拡張により,タスクBとCに最適な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 18:17:38 GMT)
Preparing random state for quantum financing with quantum walks [1.2] 本稿では,古典的ハードウェア上で量子コンピュータや量子シミュレータで実行可能な量子状態に古典的データをロードする効率的な手法を提案する。
Qiskitを使ったSSQWの実装の実践例がオープンソースソフトウェアとしてリリースされた。
所望の確率振幅分布を生成するための有望な方法として、その可能性を示すことは、量子シミュレーションによるオプション価格設定におけるSSQWの適用の可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 08:01:35 GMT)
Implicit neural representations for unsupervised super-resolution and
denoising of 4D flow MRI [1.2] 大動脈内3方向速度の時間変化に対するSIRENの4次元フローMRIによる検討を行った。
本手法をボクセル座標で訓練し, 合成計測と実際の4次元フローMRIによるアプローチをベンチマークした。
我々の最適化されたSIRENアーキテクチャは最先端技術より優れており、臨床データから解離・超解離速度場を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 08:42:04 GMT)
Simultaneous upper and lower bounds of American option prices with
hedging via neural networks [1.1] 本稿では,ニューラルネットワークを用いたアメリカンスタイルオプション価格問題の解法を2つ紹介する。
最初の方法は、一連のニューラルネットワークを使用して、オプション価格の下限と上限の両方を同時に計算する。
2つ目の方法は1つのグローバルネットワークで同じ目標を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 03:57:31 GMT)
Optimizing Population Accumulation in Quantum States Using Microwave
Spectroscopy [1.0] 所望のゼーマン状態の冷間原子を効率的に調製するための全光学的手法を提案する。
理論フィッティングモデルを単一マイクロ波スペクトルに適用することにより、個体群分布を個別に決定できる。
この実時間マイクロ波スペクトルを用いて光ポンピング過程における個体群分布を追跡できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 14:26:10 GMT)
"An Adapt-or-Die Type of Situation": Perception, Adoption, and Use of
Text-To-Image-Generation AI by Game Industry Professionals [1.0] テキスト・ツー・イメージ・ジェネレーション(TTIG)モデルは、テキスト記述に基づいて画像を生成することができ、プロのクリエイティブな作品に匹敵し始めている。
TTIGの持続可能な採用を支援するためには、専門家がTTIGをどのように認識し、採用し、利用しているかについて、豊かで信頼性が高く透明な洞察を提供する必要がある。
本稿では,フィンランドのビデオゲーム産業におけるTTIGに関する質的,探索的なインタビュー研究に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 12:38:27 GMT)
GANterfactual-RL: Understanding Reinforcement Learning Agents'
Strategies through Visual Counterfactual Explanations [0.8] 本稿では,RLエージェントの反実的説明を生成する手法を提案する。
本手法は完全にモデルに依存しないので,いくつかの計算量において,従来の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 15:29:43 GMT)
A Multimodal Graph Neural Network Framework for Cancer Molecular Subtype
Classification [0.8] 本稿では, 癌サブタイプ分類の正確かつ堅牢な分類のための, エンドツーエンドマルチオミクスGNNフレームワークを提案する。
分子サブタイプおよび癌サブタイプ分類のためのTGAパン癌データセットとTGA乳がんデータセットを用いて提案モデルを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 15:36:28 GMT)
Retrospective Uncertainties for Deep Models using Vine Copulas [0.7] 本稿では, ネットワークを遡及的に補うことで, ビルトインの不確実性推定の欠如を補うことを提案する。
我々は、VCNNがタスク(回帰/分類)とアーキテクチャ(繰り返し、完全に接続)でありながら、信頼性とより良い校正の不確実性推定を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 12:47:58 GMT)
PITS: Variational Pitch Inference without Fundamental Frequency for
End-to-End Pitch-controllable TTS [0.7] PITSは、エンドツーエンドのピッチ制御可能なテキスト音声合成モデルである。
PitsはYingramエンコーダ、Yingramデコーダ、ピッチシフト合成の対角訓練を取り入れてピッチ制御性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 01:43:17 GMT)
Deep active learning for nonlinear system identification [0.4] 我々は非線形システム同定のための新しい深層能動学習手法を開発した。
グローバル探索は、最も情報に富む状態-行動軌道に対応する初期状態のバッチを取得する。
局所的な探索は最適な制御問題を解き、情報の測度を最大化する制御軌道を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 14:46:36 GMT)
Boosting Transformers and Language Models for Clinical Prediction in
Immunotherapy [0.4] 実際の患者の臨床データと分子プロファイルを用いた免疫療法の予後予測におけるトランスフォーマーと言語モデルの利用について検討する。
この研究は、複数のがんタイプにわたる予後予測におけるベースラインと言語モデルの有効性をベンチマークした。
その結果,NLPの精度は有意に向上し,臨床研究におけるNLPの早期発見と異なる疾患に対する介入の改善の可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 15:35:36 GMT)
Catch Me If You Can: Semi-supervised Graph Learning for Spotting Money
Laundering [0.4] マネーロンダリング(英: Money laundering)とは、犯罪者が違法な資金を追跡不可能な場所に移すために金融サービスを利用するプロセスである。
反マネーロンダリング(AML)を施行するためには、これらの活動を正確かつ確実に特定することが極めて重要である。
本稿では,金融取引のグラフに対する半教師付きグラフ学習手法を用いて,マネーロンダリングに関連するノードを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 11:42:17 GMT)
ArtiFact: A Large-Scale Dataset with Artificial and Factual Images for
Generalizable and Robust Synthetic Image Detection [0.4] 本稿では,実世界の障害に直面した合成画像検出器の汎用性とロバスト性を評価する。
フィルタストライド削減戦略と組み合わせたマルチクラス分類方式は,社会的プラットフォーム障害に対処する。
ICIP 2022のIEEE VIPカップチャレンジでは、テスト1で8.34%、テスト2で1.26%、テスト3で15.08%と、他のトップチームよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 13:41:35 GMT)
A fully packaged multi-channel cryogenic quantum memory module [0.3] ダイヤモンド色中心量子メモリ用低温安定・ネットワーク互換モジュールについて報告する。
この量子メモリモジュールは、分散センシングや処理といった高度な量子ネットワークアプリケーションに向けた重要な開発である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 22:20:15 GMT)
Detection of anomalously emitting ships through deviations from
predicted TROPOMI NO2 retrievals [0.1] 2021年からは、北海とバルト海で活動する船舶に対して、より要求の高い$textNO_textx$の排出制限が導入された。
大規模船舶に対する現在の最先端のアプローチである$textNO_text2$ Estimationは、TROPOMI画像上の船舶プルームの教師あり機械学習に基づくセグメンテーションである。
本稿では,TROPOMI/S5P衛星データに基づく機械学習モデルを組み合わせて,非準拠船の自動選択を行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 16:54:47 GMT)
Modularity-based approach for tracking communities in dynamic social
networks [0.1] 動的ネットワークにおけるコミュニティを時間とともに追跡するフレームワークについて述べる。
動的コミュニティを効果的に検出・追跡するためのモジュール性に基づく戦略が提案されている。
その結果、我々のフレームワークは他の最先端の手法よりも優れていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 17:17:59 GMT)
Wigner State and Process Tomography on Near-Term Quantum Devices [0.0] 短期量子デバイスに対する走査型トモグラフィーの実験的アプローチを提案する。
量子状態と作用素のウィグナー型表現に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 16:22:51 GMT)
Weak integrability breaking perturbations of integrable models [0.0] 積分性からわずかに遠ざかる量子可積分系は通常、$tausim lambda-2$の時間スケールで熱化する。
我々は、このスケーリングに反する摂動のクラスを研究し、ずっと長い熱化時間を示す。
我々の枠組みは、ある種の摂動の下でハイゼンベルク鎖とXXZ鎖の弱い可積分性の破れが以前に観測された証拠を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 18:31:26 GMT)
Visual Privacy: Current and Emerging Regulations Around Unconsented
Video Analytics in Retail [0.0] ビデオ分析は、デジタルビデオデータと機械学習モデルを組み合わせて、そのビデオから様々な特徴を推測するプラクティスである。
研究者たちは、ビデオ分析を使って個人に関する特徴をすべて推測することが可能になったと主張している。
アーリーアダプターは、プライバシとデータオーナシップに関する進化中の法的な状況に巻き込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 23:34:35 GMT)
Variational Linearized Laplace Approximation for Bayesian Deep Learning [0.0] 本稿では,GP の二重 RKHS に基づく変分ガウス過程近似を用いた LLA のスケーリング手法を提案する。
提案手法は,トレーニングデータセットのパラメータ数とサイズの両方において,効率的な最適化とスケーラビリティを実現するとともに,元のモデルの予測平均を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 10:32:30 GMT)
Unveiling out-of-time-order correlators from stochastic operator
variance [0.0] 演算子分散(SOV)は,量子カオス理論で導入された時間外相関器(OTOC)と関連していることを示す。
この知見は, エネルギー劣化中のハミルトンのリプキン・メシュコフ・グリック (SLMG) で示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 19:00:01 GMT)
The Wigner function of a semiconfined harmonic oscillator model with a
position-dependent effective mass [0.0] 位相空間表現はウィグナー分布関数の観点から構成される。
これは第一種のベッセル関数とラゲールを通して表現される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 14:54:32 GMT)
Spanish Built Factual Freectianary (Spanish-BFF): the first IA-generated
free dictionary [0.0] スペインでは、最初のIA生成辞書として「スペイン構築Factual Freectianary」(スペイン語-BFF)を導入している。
このファースト・オブ・イズ・フリー辞書はGPT-3を使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 16:59:54 GMT)
Semi-Supervised Approach for Early Stuck Sign Detection in Drilling
Operations [0.0] 本稿では,実時間停止管予測手法を提案する。
掘削データの挙動が通常の掘削作業から逸脱した場合に,定着管の早期の兆候が明らかになる。
実掘削データから抽出した正規掘削データに基づいて, オートエンコーダと変分オートエンコーダに基づく複数のモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 06:59:57 GMT)
Reservoir-based deterministic loading of single-atom tweezer arrays [0.0] 最先端の個々のトウィーザープラットフォームは、これまでは、トウィーザーレジスタを冷えた原子の雲で空間的に重畳することに頼っていた。
追加のコールド原子貯留層とバッファトラップの配列上に構築されたモジュラースキームを導入する。
本研究では, ヘキサゴナルターゲット構造を, 貯水池トラップのみ由来の原子で決定的に載荷することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 16:30:24 GMT)
Quantized and maximum entanglement from sublattice symmetry [0.0] 亜格子対称性を持つ2次フェルミオンハミルトニアンの多体固有状態は、亜格子間の量子化エントロピーを持つことを示す。
また,相互作用を導入した場合,基底状態の絡み合いの量子化が持続することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 08:59:48 GMT)
Nuclear quadrupole resonance spectroscopy with a femtotesla diamond
magnetometer [0.0] 2つのフェライトフラックス濃縮器の間に挿入されたNVドープダイヤモンド膜に基づくフェムトテラRF磁力計を実証した。
この装置は2-10ミクロテラのバイアス磁場で動作し、0.07-3.6MHzの範囲でRF磁場のためにダイヤモンド内で300倍の振幅増強を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 02:09:26 GMT)
Nonlinear sigma models for monitored dynamics of free fermions [0.0] 自由フェルミオン系における測定誘起相転移に関する記述を導出する。
我々は、実効的なスピン鎖の想像的時間進化にダイナミクスをマッピングするためにレプリカのトリックを使用する。
障害のあるシステムにおけるアンダーソン遷移に対するレプリカアプローチの違いを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 18:56:37 GMT)
Networks' modulation: How different structural network properties affect
the global synchronization of coupled Kuramoto oscillators [0.0] 同期は、異なる振動物体が互いに相互作用するときにリズムを調整するときに起こる。
本稿では,Fully-Connected,Random,Regular ring graph,Small-World,Scale-Freeなどのネットワークアーキテクチャの影響について検討する。
我々の主な発見は、スケールフリーおよびランダムネットワークにおいて、固有ベクトル中心性と平均最短経路長に基づく洗練されたノードの選択が、より高い同期性を達成するための体系的な傾向を示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 13:21:58 GMT)
Near-field imaging of optical nano-cavities in Hyperuniform disordered
materials [0.0] 超均一不規則フォトニック材料は、最近、大きな完全なフォトニックバンドギャップと等方性光学特性を示すことが示されている。
本研究は, 半導体スラブを用いて超一様不整形建築における高品質な光学キャビティを作製するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 12:00:19 GMT)
Multi-Agent Reinforcement Learning with Common Policy for Antenna Tilt
Optimization [0.0] 本稿では,セルパラメータのチューニングに適用可能な無線ネットワーク最適化手法を提案する。
エージェントは共通の方針を共有し、近隣の細胞からの情報と報酬を含む。
提案手法は,すでに専門家のシステムベースの手法によって提供された性能向上を著しく改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 21:19:26 GMT)
Machine Learning based prediction of Glucose Levels in Type 1 Diabetes
Patients with the use of Continuous Glucose Monitoring Data [0.0] 連続グルコースモニタリング(Continuous Glucose Monitoring, CGM)デバイスは、患者の血糖値に関する詳細な、非侵襲的でリアルタイムな洞察を提供する。
将来のグルコースレベルの予測方法としての高度な機械学習(ML)モデルを活用することで、生活改善の実質的な品質がもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 19:10:40 GMT)
Light Dark Matter Search with Nitrogen-Vacancy Centers in Diamonds [0.0] 本研究では, ダイヤモンド中の窒素空孔中心を持つ磁気計を用いて, アクシオンやダーク光子などの暗黒物質を探索する新しいアイデアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 17:14:59 GMT)
Keyword Decisions in Sponsored Search Advertising: A Literature Review
and Research Agenda [0.0] キーワードはビジネスモデルの基本単位として機能し、消費者、広告主、検索エンジンの3つの利害関係者をリンクする。
本稿では,検索広告管理におけるタッチポイントを強調したキーワード決定のための包括的なフレームワークを提案する。
本フレームワークを用いて,キーワード決定に関する最新の研究文献を,技術,入力特徴,評価指標についてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 00:24:17 GMT)
Intersectional Fairness: A Fractal Approach [0.0] 幾何学的設定における交叉フェアネスの問題について考察する。
数学的には、公平さはレベルを"ダウン"するわけではないが、レベルを"アップ"する。
公平性は比喩的に「フラクタル」問題と考えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 15:15:32 GMT)
Integrable Quantum Circuits from the Star-Triangle Relation [0.0] 恒星-三角関係を用いて積分可能な量子回路を構築する。
Q-$state qudits の連鎖に作用する回路の2つの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 14:55:52 GMT)
In-Depth Look at Word Filling Societal Bias Measures [0.0] 我々は、StereoSetとCrowS-Pairsの2つの社会的偏見の妥当性を分析した。
適切な制御群が構築された場合,これらの測定値が予期せぬ,非論理的な結果をもたらすことを示す。
我々は、改良されたテストプロトコルで前進する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 14:08:07 GMT)
Hybrid machine-learned homogenization: Bayesian data mining and
convolutional neural networks [0.0] 本研究では,新しい特徴記述子を開発することにより,機械学習による予測を改善することを目的とする。
特徴記述子の反復的な開発により37の新たな特徴が生まれ、予測誤差を約3分の1削減することができた。
特徴に基づくアプローチと畳み込みニューラルネットワークの組み合わせは、ハイブリッドニューラルネットワークにつながる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 09:59:29 GMT)
Homer nodded once more. Von Neumann's misreading of the Compton-Simon
experiment and its fallout [0.0] フォン・ノイマンの説明をコンプトン・サイモンの論文と比較する。
フォン・ノイマンはこの実験を2つの連続した測定結果から成っていると誤解していた。
量子測定問題は、両者が互いに互換性があることを確立する問題としてよりよく理解される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 12:00:00 GMT)
HUST bearing: a practical dataset for ball bearing fault diagnosis [0.0] 本データセットは, 作業条件下での5種類の軸受上での6種類の欠陥の生振動データを含む。
データセットのベアリング障害を特定するために、古典的な機械学習分類法が多数使用されている。
データセットに対する実験結果は、分類タスクで最大100%、教師なし転帰学習では60-80%の精度で分岐する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 09:38:41 GMT)
Graph Laplacians on Shared Nearest Neighbor graphs and graph Laplacians
on $k$-Nearest Neighbor graphs having the same limit [0.0] 共有近傍グラフ(英: Shared Nearest Neighbor graph、SNN)は、共有近傍情報を用いたグラフ構築の一種である。
グラフラプラシアンの点収束率は、高い確率で$(k/n)1/m$に対して線型であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 02:03:40 GMT)
Geometry Transition in Spinfoams [0.0] 本研究では, EPRLモデルの固定スピンを用いてスピン泡振幅のスピンサムを行う方法を示す。
結果はブラックホールのホワイトホール幾何学への遷移に関する分析研究に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 13:36:03 GMT)
Friendly thoughts on thoughtful friendliness [0.0] Weseman, Cavalcanti and Rieffel's " Thoughtful" local friendliness no-go theorem について議論する。
定理を証明するためには、仮定は、思慮深いエージェントの変数数の可能性を排除するために強化される必要があると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 16:07:32 GMT)
Floquet Analysis of Frequency Collisions [0.0] 周波数衝突のFloquet解析を提案する。
スパース量子格子の衝突解析の計算複雑性は、量子ビットの数と線形であることを示す。
提案手法は量子プロセッサに対する量子制御の理解を深める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 18:51:32 GMT)
Experimental optical simulator of reconfigurable and complex quantum
environment [0.0] 任意で再構成可能な環境に結合した量子システムの光学シミュレータを実演する。
オープン量子系力学の典型的特徴を実験的に検索する。
これは、再構成可能な環境におけるオープン量子システムの実験的テストへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 14:55:49 GMT)
Environment-assisted invariance does not necessitate Born's rule for
quantum measurement [0.0] 線形崩壊モデルはボルンの規則を決して生み出すことができないことを示す。
我々は,測定機の役割を明確にする構成を用いる。
我々は、必然的に非線形である客観的崩壊モデルの最近の結果と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 13:11:54 GMT)
Dicke-state preparation through global transverse control of
Ising-coupled qubits [0.0] 長距離(すべて)Ising-type qubit-qubit 相互作用を持つ3量子系におけるDicke状態 $ketD3_2$ の工学的問題を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 06:49:05 GMT)
Deterministic all-versus-nothing proofs of Bell nonlocality based on
non-stabilizer states [0.0] ベル非局所性の正反対の証明は、不等式のないベルの定理の主流の証明である。
この研究は、非安定化状態から誘導される決定論的全対無証明を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 13:51:08 GMT)
Denoising diffusion algorithm for inverse design of microstructures with
fine-tuned nonlinear material properties [0.0] 非線形微調整特性を持つ微細構造を発見するための分極拡散アルゴリズムを提案する。
畳み込みニューラルネットワークサロゲートは、高忠実度有限要素シミュレーションを置き換えるために訓練され、許容範囲外のプロトタイプをフィルタリングする。
このアルゴリズムは、オープンソースのメカニカルMNISTデータセットでテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 20:31:48 GMT)
Definition and Classification of Fermi Surface Anomalies [0.0] フェルミ面上の隙間のないフェルミ粒子は、位相空間におけるチャーン絶縁体の位相的境界モードと見なすことができる。
運動量空間次元は SPT 分類の目的で負の次元としてカウントされるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 16:30:45 GMT)
Data fusion of satellite imagery for generation of daily cloud free
images at high resolution level [0.0] 我々は,Sentinel-2とMODISのマルチスペクトル衛星画像のDate Fusion問題に対する新しい変分的アプローチについて論じる。
アプローチの重要なポイントは、MODIS画像がクラウドフリーであるのに対して、Sentinel-2の画像は雲やノイズによって破壊できることです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 07:29:13 GMT)
Data Augmentation with GAN increases the Performance of Arrhythmia
Classification for an Unbalanced Dataset [0.0] データ不足は、機械学習の分野で大きな問題の1つだ。
本研究では,MIT-BIH Arrhythmia Databaseを用いて新しいECG信号を生成する。
これらの生成されたデータは、機械学習システムと実際のECGデータをテストするために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 16:47:10 GMT)
Creating nonlocality using geometric phases between partially
distinguishable photons [0.0] 我々は、部分的に区別可能な光子の集合に付随する幾何学的位相を利用して非局所相関を生成する。
固定環状干渉計では, 独立光子12ドルを用いて非局所性を生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 17:03:37 GMT)
Catch You and I Can: Revealing Source Voiceprint Against Voice
Conversion [0.0] 音声変換法で合成した音声から高クレジットで音源を復元する試みを初めて行った。
変換された音声サンプルから音源話者の音声プリントを効果的に抽出する表現学習モデルであるRevelioを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 03:33:13 GMT)
Better Predict the Dynamic of Geometry of In-Pit Stockpiles Using
Geospatial Data and Polygon Models [0.0] 本稿では,ポリゴンモデルを用いて,投棄・回収操作によるストックパイル形状変化の動態を推定する方法を提案する。
提示された研究は、回収されたバケット情報がない場合に、備蓄の幾何学をどのように推測できるかも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 01:46:13 GMT)
Automatic Classification of Symmetry of Hemithoraces in Canine and
Feline Radiographs [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とアクティブな輪郭に基づくヘミトトラス分割法を提案する。
提案手法のロバスト性を検証するため, 被曝・露出過多に対するソラックスセグメンテーション法を用いて, 適切に露光したラジオグラフィーを合成的に劣化させた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 22:46:16 GMT)
Analyzing And Editing Inner Mechanisms Of Backdoored Language Models [0.0] PCPアブレーションは、主要なアクティベーションに基づいて、モジュールを低ランクの行列で置き換える新しい解釈可能性ツールである。
バックドア型玩具, バックドア型大型模型, 自然発生モデルにおいて, 部品および注意層に対するPCPの緩和効果を実証した。
我々は、バックドア機構において最も重要なものと判断し、この知識を使用して、エンジニアリングされた代替品によるバックドア修正機構を除去、挿入、およびバックドア修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 05:26:08 GMT)
A Uniform Quantum Computing Model Based on Virtual Quantum Processors [0.0] 本稿では,汎用ハイブリッド量子マシンをエミュレートする仮想量子プロセッサを提案する。
このハイブリッドマシンは、将来のネイティブ量子プロセッサで置換可能な量子論理計算を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 17:07:37 GMT)
A DeepONet Multi-Fidelity Approach for Residual Learning in Reduced
Order Modeling [0.0] 本稿では,多面的視点とDeepONetsを利用して,縮小順序モデルの精度を高める新しい手法を提案する。
モデル削減を機械学習残差学習と組み合わせて、上記の誤りをニューラルネットワークで学習し、新しい予測のために推論することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 15:15:07 GMT)
A Deep Neural Network Based Reverse Radio Spectrogram Search Algorithm [0.0] 我々は,無線スペクトログラムデータに注目する信号を探索する高速でモジュラーなディープラーニングアルゴリズムを開発した。
我々は、エネルギー検出アルゴリズムによって返されるフィルタリングデータに対してオートエンコーダを訓練した。
我々は従来のトランスフォーマーアーキテクチャから周波数ベースの埋め込みに位置埋め込み層を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 04:28:46 GMT)
A Convolutional Vision Transformer for Semantic Segmentation of
Side-Scan Sonar Data [0.0] エンコーダ・デコーダ・フレームワークにおける視覚変換器(ViT)を応用した新しいアーキテクチャを提案する。
CNNのような誘導バイアスの欠如を克服するため,新しい特徴抽出モジュールを提案する。
我々は最先端の計算結果を達成し、リアルタイムの計算要求を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 02:44:39 GMT)
A Comparison of Modeling Preprocessing Techniques [0.0] 本稿では,構造化データに対する予測性能の観点から,各種データ処理手法の性能を比較した。
様々な構造、相互作用、複雑さの3つのデータセットが構築された。
特徴選択,分類的ハンドリング,ヌル計算のいくつかの手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 02:18:19 GMT)
(Non-)Universality in symmetric quantum circuits: Why Abelian symmetries
are special [0.0] 我々は、アベリア対称性を持つ対称量子回路の理論を発展させる。
SU(d) のような一般的な対称性群に対して、相互作用の局所性は実現可能なユニタリに対して異なるタイプの制約を課す。
上記の制限はいずれもアベリアの対称性にはないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Feb 2023 05:47:13 GMT)