From Word Models to World Models: Translating from Natural Language to
the Probabilistic Language of Thought [124.4] 言語インフォームド・シンキングのための計算フレームワークである「構成」を合理的に提案する。
我々は、自然言語から確率論的思考言語への文脈感応的なマッピングとして、言語の意味を定式化する。
LLMは、現実的に適切な言語的意味をキャプチャする文脈依存翻訳を生成することができることを示す。
認知的なモチベーションを持つシンボリックモジュールを統合するために、我々のフレームワークを拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 06:05:31 GMT)
DreamEditor: Text-Driven 3D Scene Editing with Neural Fields [118.1] テキストプロンプトを用いてニューラルフィールドを編集できる新しいフレームワークを提案する。
DreamEditorは非常に現実的なテクスチャと幾何学を生成し、量的および質的な評価において、以前の作品を大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 11:53:43 GMT)
3D VR Sketch Guided 3D Shape Prototyping and Exploration [107.2] 2次元スケッチとテキスト入力は3次元形状生成ネットワークの条件モダリティとして考慮された。
3Dで直接描画されるバーチャルリアリティースケッチを探索する。
入力スケッチ構造に従う複数の3次元形状の生成問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 09:47:53 GMT)
ContraNeRF: Generalizable Neural Radiance Fields for Synthetic-to-real
Novel View Synthesis via Contrastive Learning [102.5] まず,合成から現実への新規な視点合成における合成データの影響について検討した。
本稿では,幾何制約を伴う多視点一貫した特徴を学習するために,幾何対応のコントラスト学習を導入することを提案する。
提案手法は,PSNR,SSIM,LPIPSの点で,既存の一般化可能な新規ビュー合成手法よりも高い画質で精細な画像を描画することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 02:09:42 GMT)
System-Level Natural Language Feedback [90.0] システムレベルの設計決定を人為的なループプロセスで形式化する上で,フィードバックの活用方法を示す。
検索クエリ生成と対話応答生成を改善するために,本手法のケーススタディを2つ実施する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 16:21:40 GMT)
OpenMask3D: Open-Vocabulary 3D Instance Segmentation [89.4] OpenMask3Dはオープンな3Dインスタンスセグメンテーションのためのゼロショットアプローチである。
私たちのモデルは、CLIPベースの画像埋め込みのマルチビュー融合により、マスクごとの特徴を集約する。
提案手法は,特に長尾分布において,他の開語彙よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 17:36:44 GMT)
Improving Gender Fairness of Pre-Trained Language Models without
Catastrophic Forgetting [88.8] 元のトレーニングデータに情報を埋め込むことは、モデルの下流のパフォーマンスを大きなマージンで損なう可能性がある。
本稿では,GEnder Equality Prompt(GEEP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 15:03:49 GMT)
Summarize the Past to Predict the Future: Natural Language Descriptions
of Context Boost Multimodal Object Interaction [88.3] マルチモーダルトランスアーキテクチャであるTransFusionを提案する。
アクションコンテキストを要約することで、言語の表現力を利用する。
我々のモデルはより効率的なエンドツーエンド学習を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 10:43:14 GMT)
TrustGuard: GNN-based Robust and Explainable Trust Evaluation with
Dynamicity Support [82.3] 本稿では,信頼度を考慮した信頼度評価モデルであるTrustGuardを提案する。
TrustGuardは、スナップショット入力層、空間集約層、時間集約層、予測層を含む階層アーキテクチャで設計されている。
実験により、TrustGuardは、シングルタイムスロットとマルチタイムスロットの信頼予測に関して、最先端のGNNベースの信頼評価モデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 07:39:12 GMT)
Patch-Level Contrasting without Patch Correspondence for Accurate and
Dense Contrastive Representation Learning [79.4] ADCLRは、正確で高密度な視覚表現を学習するための自己教師型学習フレームワークである。
提案手法は, コントラッシブな手法のための新しい最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 07:38:09 GMT)
MME: A Comprehensive Evaluation Benchmark for Multimodal Large Language
Models [77.7] 本稿では,MLLM 評価ベンチマーク MME について述べる。
知覚能力と認知能力の両方を合計14のサブタスクで測定する。
総計10個のMLLMをMMEで総合的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 09:22:36 GMT)
Multi-Target Multiplicity: Flexibility and Fairness in Target
Specification under Resource Constraints [76.8] 対象の選択が個人の結果にどのように影響するかを評価するための概念的および計算的枠組みを導入する。
目的変数選択から生じる多重度は, 1つのターゲットのほぼ最適モデルから生じるものよりも大きいことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 18:57:14 GMT)
SC-Block: Supervised Contrastive Blocking within Entity Resolution
Pipelines [75.5] 本稿では,教師付きコントラスト学習を利用した埋め込み空間におけるレコードの位置決め手法であるSC-Blockを提案する。
SC-Blockを8つの最先端のブロッキング手法と比較した。
全体の実行時間を測定するため、99.5%の完全性を持つ候補集合を決定し、それらをマーカに渡す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 12:31:35 GMT)
LEACE: Perfect linear concept erasure in closed form [73.9] 概念消去は、特定の特徴を表現から削除することを目的としている。
LEAst-squares Concept Erasure (LEACE) は、線形分類器が可能な限り少ない表現で概念を検出することを確実に防止する閉形式手法である。
LEACEを"concept scrubbing"と呼ばれる新しい手法で大規模言語モデルに適用し、ネットワーク内の各層からターゲット概念情報を消去する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 00:16:46 GMT)
Automated Automotive Radar Calibration With Intelligent Vehicles [73.2] 本稿では,自動車用レーダセンサの自動校正手法を提案する。
本手法では, 車両の外部改造を必要とせず, 自動走行車から得られる位置情報を利用する。
実地試験場からのデータを評価した結果,インフラセンサを自動で正確に校正できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 07:01:10 GMT)
A physics-informed AI method for calculating melting points with
uncertainty control and optimal sampling [69.4] NPTアンサンブルにおける共存シミュレーションに基づいて,融点の自動計算を行う人工知能(AI)手法を提案する。
固液共存進化の物理モデルを統合することで、AI手法の精度が向上し、最適な意思決定が可能になることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 07:53:09 GMT)
Product Information Extraction using ChatGPT [69.1] 本稿では,製品記述から属性/値対を抽出するChatGPTの可能性について検討する。
以上の結果から,ChatGPTは事前学習した言語モデルに類似した性能を達成できるが,微調整を行うにはトレーニングデータや計算処理がはるかに少ないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 09:30:01 GMT)
LightGlue: Local Feature Matching at Light Speed [68.5] 私たちは、画像間の局所的な特徴にマッチする方法を学ぶディープニューラルネットワークであるLightGlueを紹介します。
直感的にマッチングが容易なイメージペアでは、推論の方がはるかに高速です。
これにより、3D再構成のような遅延に敏感なアプリケーションにディープマーカをデプロイするエキサイティングな展望が開ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 17:52:54 GMT)
On the Two-sided Permutation Inversion Problem [65.8] オラクルが量子クエリーを、置換の前方方向と逆方向の両方に許容する設定について検討する。
逆問題の結果の変動の硬さを結合するいくつかの定理を証明した。
以上の結果から,逆数に対する逆数アクセスが与えられると,逆数問題はかなり難しくなる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 18:31:48 GMT)
Planning with Spatial-Temporal Abstraction from Point Clouds for
Deformable Object Manipulation [64.0] 空間抽象と時間抽象の両方を組み込んだ空間抽象型PlAnning(PASTA)を提案する。
我々のフレームワークは,高次元の3次元観測を潜時ベクトルの集合にマッピングし,潜時集合表現の上のスキルシーケンスを計画する。
本手法は,実世界のオブジェクト操作を効果的に行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 15:40:39 GMT)
On Learning Latent Models with Multi-Instance Weak Supervision [63.1] 本稿では,複数の入力インスタンスに関連付けられた遷移関数$sigma$ラベルによって,教師信号が生成される弱い教師付き学習シナリオについて考察する。
我々の問題は、潜在的な構造学習やニューロシンボリックな統合など、さまざまな分野で満たされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 22:05:08 GMT)
Elephants and Algorithms: A Review of the Current and Future Role of AI
in Elephant Monitoring [63.0] 人工知能(AI)と機械学習(ML)は、動物行動と保全戦略の理解を深める革命的な機会を提供する。
アフリカ保護地域の重要な種であるゾウを焦点として、我々はAIとMLが保護に果たす役割を掘り下げる。
新しいAIとML技術は、このプロセスを合理化するためのソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 22:35:51 GMT)
The CHiME-7 DASR Challenge: Distant Meeting Transcription with Multiple
Devices in Diverse Scenarios [61.9] 第7回CHiMEチャレンジにおいて,CHiME-7 遠隔 ASR (DASR) タスクを紹介した。
このタスクは、複数の、おそらくは異種な記録装置を備えた遠距離フィールド設定での共同ASRとダイアリゼーションを含む。
目的は、参加者が異なる配列のジオメトリをまたいで一般化できる単一のシステムを考案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 18:49:20 GMT)
Social AI and the Challenges of the Human-AI Ecosystem [60.3] 社会AIにおける主要なオープンな質問について論じ、技術的および科学的課題を概説する。
我々は,複雑システム,ネットワーク科学,AIの交差点にソーシャルAIの基礎を構築することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 18:10:54 GMT)
On Sensitivity and Robustness of Normalization Schemes to Input
Distribution Shifts in Automatic MR Image Diagnosis [58.6] 深層学習(DL)モデルは、再構成画像を入力として、複数の疾患の診断において最先端のパフォーマンスを達成した。
DLモデルは、トレーニングとテストフェーズ間の入力データ分布の変化につながるため、さまざまなアーティファクトに敏感である。
本稿では,グループ正規化やレイヤ正規化といった他の正規化手法を用いて,画像のさまざまなアーチファクトに対して,モデル性能にロバスト性を注入することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 03:09:03 GMT)
LL-GNN: Low Latency Graph Neural Networks on FPGAs for High Energy
Physics [58.3] 本研究は,粒子検出器のための低グラフニューラルネットワーク(LL-GNN)設計のための新しい再構成可能なアーキテクチャを提案する。
FPGAベースのGNNを粒子検出器に組み込むことは、マイクロ秒以下のレイテンシを必要とするため、ユニークな課題である。
FPGAの実装は最大9.0倍高速で、GPUの実装の最大12.4倍の電力を消費することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 19:13:01 GMT)
A Survey on Multimodal Large Language Models [56.8] マルチモーダル言語モデル(MLLM)は、マルチモーダルタスクを実行するために、脳として強力な大規模言語モデルを使用する。
MLLMの驚くべき創発的能力、例えば画像に基づくストーリーの作成やOCRのない数学推論は、伝統的な手法ではまれである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 15:21:52 GMT)
3DSAM-adapter: Holistic Adaptation of SAM from 2D to 3D for Promptable
Medical Image Segmentation [56.5] 医用画像の領域分割を行うために, SAMを2次元から3次元に変換する新しい適応法を提案する。
本モデルでは, 腎腫瘍, 膵腫瘍, 大腸癌の3つのタスクのうち8.25%, 29.87%, 10.11%の3つのタスクにおいて, ドメイン・オブ・ザ・アーティヴ・メディカル・イメージ・セグメンテーション・モデルより優れ, 肝腫瘍セグメンテーションでも同様の性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 12:09:52 GMT)
Decoupled Diffusion Models with Explicit Transition Probability [55.5] 伊藤拡散プロセスに基づく新しい拡散パラダイムDDM(textbfDecoupled textbfDiffusion textbfModels)を提案する。
拡散過程の疎結合は学習の難しさを低減し、明示的な遷移確率は生成速度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 18:08:00 GMT)
Adaptive Planning Search Algorithm for Analog Circuit Verification [54.0] シミュレーションの少ない機械学習(ML)アプローチを提案する。
提案手法により,OCCを全回路の仕様に近づけることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 12:57:46 GMT)
AR2-D2:Training a Robot Without a Robot [53.1] 専門的な訓練を要さないデモを収集するシステムであるAR2-D2を紹介する。
AR2-D2は、iOSアプリの形式で、あらゆるオブジェクトを操作する自身のビデオを記録するために使用することができるフレームワークである。
本研究では,本システムを用いて収集したデータにより,実物操作における行動クローニングエージェントの訓練が可能となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 23:54:26 GMT)
Zero-shot spatial layout conditioning for text-to-image diffusion models [52.2] 大規模テキスト・画像拡散モデルでは、生成画像モデリングにおける技術の現状が大幅に改善されている。
画像キャンバスのセグメントに関連付けられたテキストからの画像生成を考察し、直感的な自然言語インタフェースと生成されたコンテンツの正確な空間制御を組み合わせた。
ZestGuideは,事前学習したテキスト・画像拡散モデルにプラグイン可能なゼロショットセグメンテーション誘導手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 19:24:48 GMT)
Bring Your Own Data! Self-Supervised Evaluation for Large Language
Models [52.2] 大規模言語モデル(LLM)の自己教師型評価のためのフレームワークを提案する。
閉書知識,毒性,長期文脈依存性を測定するための自己指導型評価戦略を実証する。
自己監督評価と人監督評価との間には強い相関関係が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 17:59:09 GMT)
Variational Counterfactual Prediction under Runtime Domain Corruption [50.9] ドメインシフトとアクセス不能変数の同時発生 実行時ドメインの破損は、訓練済みの反事実予測器の一般化を著しく損なう。
我々は,新たな2段階の対向領域適応方式を用いて,VEGANという,対向的に統一された変分因果効果モデルを構築した。
VEGANは、ランタイムドメインの破損の有無で、個々のレベルの処理効果の推定において、他の最先端のベースラインよりも優れていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 02:54:34 GMT)
Interleaving Retrieval with Chain-of-Thought Reasoning for
Knowledge-Intensive Multi-Step Questions [50.1] マルチステップ質問応答のための新しいアプローチであるIRCoTを提案する。
CoTのステップで検索をインターリーブし、CoTで検索を誘導し、検索結果を用いてCoTを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 00:59:13 GMT)
Learning Descriptive Image Captioning via Semipermeable Maximum
Likelihood Estimation [48.7] トレーニング対象として最大最大推定を行うと、その予測がラベルと一致しないときにキャプションモデルがペナル化される。
本研究では,精度の最適化をブロックしながらリッチネスの最適化を可能にするSemipermeable MaxImum Likelihood Estimation (SMILE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 12:03:07 GMT)
Deep Omni-supervised Learning for Rib Fracture Detection from Chest
Radiology Images [47.8] ディープラーニング(DL)に基づくリブ骨折検出は、死亡を予防し、患者の予後を改善する上で重要な役割を担っている。
DLベースのオブジェクト検出モデルは大量のバウンディングボックスアノテーションを必要とする。
このことは、放射線学者のラベル付け負担に対して、ラベル効率の高い検出モデルを開発する必要性を強く押し付けている。
我々は,ORF-Netv2という新しいオブジェクト検出ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 05:36:03 GMT)
Text-Driven Foley Sound Generation With Latent Diffusion Model [47.4] Foley Sound Generationは、マルチメディアコンテンツのための背景音を合成することを目的としている。
テキスト条件によるフォリー音声生成のための拡散モデルに基づくシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 09:11:38 GMT)
ProRes: Exploring Degradation-aware Visual Prompt for Universal Image
Restoration [46.9] 本稿では、様々な種類の画像分解を統一的な視覚的プロンプトにエンコードする、分解対応のビジュアルプロンプトを提案する。
これらの劣化認識プロンプトは、画像処理の制御を提供し、カスタマイズされた画像復元のための重み付けの組み合わせを可能にする。
次に画像復元のための制御可能なユニバーサルモデルを確立するために,分解認識型視覚プロンプトを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 17:59:47 GMT)
Voicebox: Text-Guided Multilingual Universal Speech Generation at Scale [46.0] Voiceboxは、音声コンテキストとテキストを指定した音声を埋め込むために訓練された、非自己回帰フローマッチングモデルである。
コンテキスト内学習によって多くの異なるタスクを実行できるが、将来のコンテキストでも条件付けできるため、より柔軟である。
モノまたはクロスランガルのゼロショットテキスト音声合成、ノイズ除去、コンテンツ編集、スタイル変換、多様なサンプル生成に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 16:23:24 GMT)
Enhancing Next Active Object-based Egocentric Action Anticipation with
Guided Attention [45.6] 個人ビデオにおける短期的行動予測(STA)は難しい課題である。
本稿では,オブジェクト間のガイド付きアテンション機構を適用した新しいアプローチを提案する。
提案手法であるGANOは,マルチモーダル,エンドツーエンド,シングルトランスベースのネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 15:34:13 GMT)
Comparing the Efficacy of Fine-Tuning and Meta-Learning for Few-Shot
Policy Imitation [45.3] 数発の模倣に取り組む最先端の手法はメタラーニングに依存している。
近年の研究では、ファインチューナーは画像分類タスクにおいてメタラーナーよりも優れていることが示されている。
人気の高いOpenAI-Gym MuJoCo環境の154種類からなるiMuJoCoと呼ばれるオープンソースデータセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 15:29:15 GMT)
Long-range Language Modeling with Self-retrieval [44.8] 本稿では,検索強化言語モデルを共同で訓練するRetrieval-Pretrained Transformer (RPT)を提案する。
RPTは検索品質を向上し、強いベースラインに比べてボード全体の難易度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 10:18:02 GMT)
Online Platt Scaling with Calibeating [43.2] オンラインプラットスケーリング(OPS)と呼ばれるオンラインポストホックキャリブレーション手法を提案する。
OPSは分布ドリフトを伴う非i.d.設定とi.d.設定の間でスムーズに適応する。
我々は、最近開発されたカリビート方式を取り入れて、OPSを強化し、より堅牢にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 23:55:25 GMT)
Solving Coupled Differential Equation Groups Using PINO-CDE [42.4] PINO-CDEは結合微分方程式群(CDE)を解くためのディープラーニングフレームワークである
物理インフォームド・ニューラル演算子(PINO)の理論に基づいて、PINO-CDEはCDEの全ての量に対して単一のネットワークを使用する。
このフレームワークは、エンジニアリングダイナミクスとディープラーニング技術を統合し、CDEの解決と不確実性伝播のための新しい概念を明らかにする可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 06:16:24 GMT)
GIMLET: A Unified Graph-Text Model for Instruction-Based Molecule
Zero-Shot Learning [41.8] 本研究は,ゼロショット環境下での分子関連タスクの実現に自然言語命令を用いることの実現可能性について検討する。
既存の分子テキストモデルは、命令の不十分な処理とグラフの限られた容量のために、この設定では性能が良くない。
グラフデータとテキストデータの両方の言語モデルを統合するGIMLETを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 06:26:11 GMT)
Towards Effective and Compact Contextual Representation for Conformer
Transducer Speech Recognition Systems [39.9] 本稿では,最も関連性の高い歴史文脈のコンパクトな表現を導出することを目的とする。
1000時間Gigaspeechコーパスの実験では、提案したコンフォーマー・トランスデューサがベースラインを上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 05:55:19 GMT)
Synthetic data shuffling accelerates the convergence of federated
learning under data heterogeneity [35.5] 合成データのシャッフルは、フェデレート学習アルゴリズムの性能を大きなマージンで向上させることを示す。
本稿では、局所的に生成された合成データをシャッフルすることで、データアクセス権問題に対処する実践的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 02:19:52 GMT)
Incorporating Graph Information in Transformer-based AMR Parsing [34.5] LeakDistillはTransformerアーキテクチャの変更を探求するモデルとメソッドである。
トレーニング時に,単語とノードのアライメントを用いてグラフ構造情報をエンコーダに埋め込むことで,最先端のAMR解析が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 12:12:08 GMT)
A Natural Bias for Language Generation Models [31.4] 我々は、一グラムの周波数統計を先行知識として反映した別個のモジュールで、標準のニューラルネットワーク生成モデルを実現することができることを示す。
この単純なテクニックのテストベッドとしてニューラルマシン翻訳を使用し、(i)学習効率の向上、(ii)全体的なパフォーマンスの向上、そしておそらく最も重要なことは、強い周波数効果を歪めているように見えることです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 05:59:16 GMT)
SPRT-based Efficient Best Arm Identification in Stochastic Bandits [31.4] 本稿では,固定信頼度設定におけるマルチアームバンディットの腕識別問題について検討する。
バンドイットの指数族に対する既存のアルゴリズムは計算上の課題に直面している。
逐次テストに有効であることが知られている確率比ベースのテストを採用するフレームワークが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 00:49:46 GMT)
Towards Unseen Triples: Effective Text-Image-joint Learning for Scene
Graph Generation [30.8] SGG(Scene Graph Generation)は、画像内のオブジェクトとその接続を構造的かつ包括的に表現することを目的としている。
既存のSGGモデルは、バイアス付きデータセットによって引き起こされる長い尾の問題を解決するのに苦労することが多い。
テキスト画像結合Scene Graph Generation (TISGG) モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 10:17:56 GMT)
Prediction under Latent Subgroup Shifts with High-Dimensional
Observations [30.4] 遅延シフト適応を用いたグラフィカルモデルにおける新しい予測手法を提案する。
RPMの新規な形態は、ソース環境における因果潜伏構造を特定し、ターゲットの予測に適切に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 12:26:24 GMT)
Master-ASR: Achieving Multilingual Scalability and Low-Resource
Adaptation in ASR with Modular Learning [28.6] METHODNSは、強力な多言語スケーラビリティと低リソース適応性を同時に実現している。
我々のフレームワークは、最先端(SOTA)メソッドよりも30%少ない推論オーバーヘッドで、0.13$sim$2.41低い文字誤り率(CER)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 16:23:00 GMT)
Margin Maximization in Attention Mechanism [28.4] 我々は、$boldsymbolp$ あるいは $boldW$ の勾配勾配降下が最大マルジニット解に収束することを証明した。
注目すべきは、我々の結果は一般データに適用でき、$boldsymbolXv$と問題幾何学を正確に特徴付けることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 16:35:46 GMT)
Reinforcement Learning with Temporal-Logic-Based Causal Diagrams [25.5] エージェントが時間的に拡張された目標を達成するための強化学習(RL)タスクのクラスについて検討する。
これらの機械は報酬関数をモデル化するが、環境に関する因果的知識を見落としてしまうことが多い。
環境の異なる特性間の時間的因果関係をキャプチャする,時間論理に基づく因果関係図(TL-CD)をRLで提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 18:42:27 GMT)
Predictive Multiplicity in Probabilistic Classification [25.1] 確率的分類における予測的乗数性を測定するための枠組みを提案する。
実世界のタスクにおける予測多重度の発生頻度と頻度を実証する。
その結果,予測多重度をより広範囲に報告する必要性が強調された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 19:12:05 GMT)
Human-in-the-Loop through Chain-of-Thought [24.6] 本稿では,手動補正システム(Manual Correction System, MCS)について述べる。
一歩前進して、人間をループに乗せたシステムを考えると、人間に性能を向上させるだけでなく、コストも抑えることになる。
そこで我々は,古典経済学理論に基づくCAMLOP(Cost-utility Analysis Model for Human-in-the-Loop Systems)を提出し,実用性と対応するコストを分析し,定量化し,バランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 05:56:51 GMT)
NetBooster: Empowering Tiny Deep Learning By Standing on the Shoulders
of Deep Giants [24.6] 我々はNetBoosterというフレームワークを提案する。
NetBoosterは、最先端の小さなディープラーニングソリューションよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 16:14:25 GMT)
Active Coverage for PAC Reinforcement Learning [24.3] 本稿では,エピソードマルコフ決定過程(MDP)におけるアクティブカバレッジの問題を定式化する。
我々は,異なるPAC RLタスクを解くために,CovGameをビルディングブロックとして使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 16:39:37 GMT)
Trading-off price for data quality to achieve fair online allocation [22.5] オンラインアロケーションの問題は、長期的公正なペナルティに該当すると考えられる。
両問題を共同で解き,$mathcalO(sqrtT)$で有界な後悔を示すアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 11:09:43 GMT)
Scaling MLPs: A Tale of Inductive Bias [22.2] 深層学習における最も基本的な構成要素である多層パーセプトロン(MLP)を再考する。
本稿では,GPUの性能が劇的に向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 15:55:44 GMT)
On Uni-Modal Feature Learning in Supervised Multi-Modal Learning [21.8] マルチモーダルデータの特徴(つまり学習された表現)を,1)ユニモーダルな特徴と2)相互モーダルな相互作用からしか学べないペア化された特徴にまとめる。
簡単な誘導戦略により、様々なマルチモーダルデータセット上の他の複雑なレイトフュージョン法や中間フュージョン法に匹敵する結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 13:45:01 GMT)
WBCAtt: A White Blood Cell Dataset Annotated with Detailed Morphological
Attributes [21.6] 本稿では,WBC(White Blood Cells)画像に対する包括的なアノテーションを提案する。
細胞とその成分に関連する11の形態学的特性を同定した。
我々はこれらの属性を画像から予測する実験を行い、基本的なWBC分類を超えた洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 14:52:37 GMT)
Tensor Dirichlet Process Multinomial Mixture Model for Passenger
Trajectory Clustering [21.5] 我々は新しいディリクレプロセス多項モデル(Tensor-DPMM)を提案する。
テンソルを介して多次元旅行情報の多モード・階層構造を保存し,一段階的にクラスタ化するように設計されている。
また、Dirichlet Processを使用して、既存のクラスタに割り当てられた乗客の確率を決定するか、新しいクラスタを作成することで、クラスタの数を自動で決定する機能も備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 21:44:07 GMT)
A Fast Maximum $k$-Plex Algorithm Parameterized by the Degeneracy Gap [21.0] 最大$k$-plex問題は、グラフ検索やコミュニティ検出といったアプリケーションにおいて重要な問題であるが、計算的に難しい問題である。
入力インスタンスの新しいパラメータを$g_k(G)$とすることで、このギャップを埋めようとしている。
言い換えれば、入力グラフのサイズで実行時間を持ち、$g_k(G)$で指数関数的なアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 01:28:24 GMT)
Reinforcement Federated Learning Method Based on Adaptive OPTICS
Clustering [19.7] 本稿では,フェデレート学習のための適応型OPTICSクラスタリングアルゴリズムを提案する。
クラスタリング環境をMarkov決定プロセスとして認識することで、OPTICSクラスタの最良のパラメータを見つけることがゴールです。
本手法の信頼性と実用性は, 実験データから検証され, 有効性と優越性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 03:25:56 GMT)
OptIForest: Optimal Isolation Forest for Anomaly Detection [19.4] 孤立林のメカニズムに基づくカテゴリーは、その単純さ、有効性、効率性から際立っている。
本稿では,分離効率の理論を確立し,分離木に対する最適分岐係数を決定する。
理論的基盤に基づいて,クラスタリングに基づく学習をハッシュに組み込んだ,実用的な最適孤立林 OptIForest を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 04:30:52 GMT)
A First Order Meta Stackelberg Method for Robust Federated Learning [19.1] この研究はBayesian Stackelberg Markov Game(BSMG)として逆連合学習をモデル化する。
本稿では,BSMGの平衡戦略を解決するために,メタスタックバーグ学習(メタSL)を提案する。
メタSLは1次$varepsilon$平衡点に収束し、$O(varepsilon-2)$グラデーション、$O(varepsilon-4)$反復に必要なサンプルを持つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 22:22:33 GMT)
A Graph Neural Network Approach for Temporal Mesh Blending and
Correspondence [18.5] Red-Blue MPNNは、対応を推定するために拡張グラフを処理する新しいグラフニューラルネットワークである。
動作中の人間のメッシュの時間的シーケンスからなる大規模な合成データセットを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 11:47:30 GMT)
Compression with Bayesian Implicit Neural Representations [18.4] 本稿では,データに変分ニューラルネットワークをオーバーフィッティングし,相対エントロピー符号化を用いて近似後重みサンプルを圧縮し,量子化やエントロピー符号化を行う。
実験により,本手法は単純さを維持しつつ,画像および音声の圧縮に強い性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 10:59:02 GMT)
Multimodal Search on Iconclass using Vision-Language Pre-Trained Models [18.0] 本稿では,最も広く使用されている図形分類システムであるIconclassに対する新しい検索エンジンの実装について述べる。
このシステムの新規性は、事前訓練された視覚言語モデル、すなわちCLIPを使用して、ビジュアルクエリやテキストクエリを使用して、Iconclassの概念を検索し、探索することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 11:12:48 GMT)
Neural Algorithmic Reasoning Without Intermediate Supervision [17.9] 我々は、中間的監督に訴えることなく、入出力ペアからニューラルネットワーク推論を学ぶことに集中する。
CLRS Algorithmic Reasoning Benchmark のタスクにおいて,提案手法はトラジェクトリを教師する手法と競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 09:57:44 GMT)
A SAT Solver and Computer Algebra Attack on the Minimum Kochen-Specker
Problem [17.8] SATソルバと計算機代数システム(CAS)を組み合わせて最小KSベクトル系を求める手法を提案する。
提案手法では,KS系におけるベクトルの最小値の上限を22から24に下げる。
これは量子基底の領域における問題への新しいSAT+CASシステムの最初の応用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 06:42:59 GMT)
Curvature-enhanced Graph Convolutional Network for Biomolecular
Interaction Prediction [17.6] 分子間相互作用予測のための曲率強化グラフ畳み込みネットワーク(CGCN)を提案する。
我々のCGCNモデルは14の実世界の双分子相互作用ネットワークと一連のシミュレーションデータに対して広範囲に検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 14:45:34 GMT)
Explainable Lifelong Stream Learning Based on "Glocal" Pairwise Fusion [17.1] リアルタイムデバイス上での連続学習アプリケーションは、携帯電話、消費者向けロボット、スマートアプライアンスで使用されている。
本研究では,いくつかの重要な特徴を取り入れたExplainable Lifelong Learning(ExLL)モデルを提案する。
ExLLはテストシナリオの大部分において、正確性のためにすべてのアルゴリズムを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 09:54:48 GMT)
Dynamical Degeneracy Splitting and Directional Invisibility in
Non-Hermitian Systems [17.0] 非エルミート系における異方性崩壊挙動を記述するために、動的縮退分割の概念を導入する。
i) 周波数分解非エルミート皮膚効果, (ii) グリーン関数は所定の周波数で異常を示し, スペクトル関数と異常散乱の均一な拡張をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 19:44:43 GMT)
Unsupervised Deformable Image Registration for Respiratory Motion
Compensation in Ultrasound Images [17.0] 超音波画像の変形可能な登録のための新しいディープラーニングモデルを提案する。
我々はU-RAFTを用いて、超音波画像の連続したピクセルの追跡を行い、肺超音波画像の呼吸運動をキャンセルする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 07:24:58 GMT)
Can Continual Learning Improve Long-Tailed Recognition? Toward a Unified
Framework [16.5] 長大認識法は,より大きい頭部セットと小さいテールセットの両方からなるデータセットを正確に学習することを目的としている。
本研究では,学習者の重みを効果的に更新し,頭部を忘れずにタイルを学習できることを示す。
また,自然に不均衡な256データセット上でCLを探索することにより,実世界のデータに対するCL手法の適用性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 03:05:33 GMT)
First Place Solution to the CVPR'2023 AQTC Challenge: A
Function-Interaction Centric Approach with Spatiotemporal Visual-Language
Alignment [16.0] AQTC(Affordance-Centric Question-driven Task Completion)は、ビデオから包括的かつ体系的な指示を持つユーザに取得するために提案されている。
既存の手法は、視覚的信号と言語的信号の整合性、および人間の物体間の重要な相互作用情報を無視してきた。
本稿では,安定かつ信頼性の高いマルチモーダルデータに寄与する大規模事前学習型視覚モデルとビデオ言語モデルを組み合わせることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 09:02:25 GMT)
Two derivations of Principal Component Analysis on datasets of
distributions [15.6] 我々は、点ではなく分布からなるデータセットに対して主成分分析(PCA)を定式化する。
点上の通常のPCAと同様、分散最大化原理と再構成誤差の最小化により等価に導出することができ、分布PCAに対する閉形式解を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 14:00:14 GMT)
Unsupervised Deformable Ultrasound Image Registration and Its
Application for Vessel Segmentation [15.5] 本稿では,U-RAFTと呼ぶオンラインレートでの超音波画像の変形可能な登録のためのディープラーニングモデルを提案する。
U-RAFTは教師なしで訓練でき、血管分割モデルの訓練のための合成画像を生成することができる。
また,U-RAFTからの合成デフォルメ画像は,血管分割モデルのデータ拡張手法として利用できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 07:10:57 GMT)
Shape-Constraint Recurrent Flow for 6D Object Pose Estimation [15.2] 6次元オブジェクトポーズ推定のための形状制約リカレントマッチングフレームワークを提案する。
まず、初期ポーズと現在推定されているポーズの間の2次元再投影の変位に基づいて、ポーズ誘起フローを計算する。
次に、このポーズ誘導フローを用いて、以下の反復に対する相関写像を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 02:36:34 GMT)
How to Efficiently Adapt Large Segmentation Model(SAM) to Medical Images [15.2] Segment Anything (SAM)は、自然画像のゼロショットセグメンテーションにおいて印象的な機能を示す。
しかし、医療画像に適用すると、SAMは顕著なパフォーマンス低下に悩まされる。
本研究では,SAMエンコーダを凍結し,軽量なタスク固有予測ヘッドを微調整することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 18:34:30 GMT)
Point-Gap Bound States in Non-Hermitian Systems [15.1] 1次元非エルミート系における不純物誘起境界状態について検討する。
我々は不純物ポテンシャルと有界エネルギーの正確な関係を確立する。
非零スペクトル巻線による点間隙にある境界状態は境界条件に敏感であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 09:08:14 GMT)
Instance-Adaptive Video Compression: Improving Neural Codecs by Training
on the Test Set [14.9] 本稿では,インスタンス適応学習に基づくビデオ圧縮アルゴリズムを提案する。
送信される各ビデオシーケンスに対して、事前訓練された圧縮モデルを微調整する。
ネットワークサイズを70%削減しても,競争性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 12:47:50 GMT)
Efficient Model Selection for Predictive Pattern Mining Model by Safe
Pattern Pruning [14.9] 予測パターンマイニングにおけるパターン番号の爆発に対処するために,安全パターンパニング法(SPP)を提案する。
提案手法の有効性を実証するために,集合,グラフ,シーケンスを含む回帰および分類問題に関する数値実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 15:34:20 GMT)
An Overview about Emerging Technologies of Autonomous Driving [14.6] 2004年にDARPAがグランドチャレンジを始め、2007年にアーバンチャレンジを開始して以来、自動運転はAIアプリケーションの最も活発な分野となっている。
本稿では,自動運転技術とオープンな課題の技術的側面について概観する。
本稿では,認識,マッピングとローカライゼーション,予測,計画と制御,シミュレーション,V2X,安全性など,自動運転システムの主要な分野について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 05:36:17 GMT)
ToolQA: A Dataset for LLM Question Answering with External Tools [14.4] 大規模言語モデル (LLM) は様々なNLPタスクにおいて顕著な性能を示した。
彼らはまだ幻覚や弱い数値推論のような困難に悩まされている。
これらの課題を克服するために、LLMの質問応答能力を高めるために外部ツールを使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 05:43:28 GMT)
Gradient Descent with Linearly Correlated Noise: Theory and Applications
to Differential Privacy [14.0] 線形相関雑音下での勾配降下について検討する。
我々はこの結果を用いて、微分プライベート最適化のための新しい効果的な行列分解法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 16:10:04 GMT)
The MI-Motion Dataset and Benchmark for 3D Multi-Person Motion
Prediction [13.2] 3D多対人動作予測は、個人行動や人との相互作用をモデル化する難しいタスクである。
本稿では,モーションキャプチャシステムによって収集された複数の個体の骨格配列を含むMI-Motionデータセットを提案する。
データセットには、人々のスケルトンポーズを対話する167kフレームが含まれており、5つの異なるアクティビティシーンに分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 15:38:22 GMT)
Maintaining Plasticity in Deep Continual Learning [12.9] 連続学習のためのデータセットをタスクのシーケンスとして用いた場合,可塑性の喪失を示す。
実験では, 可塑性の喪失は, 致死量の増大と相関し, 非常に大きな重量, より一般的には単位の多様性の喪失と相関した。
このアルゴリズムは従来のバックプロパゲーションと同じだが、少ない使用単位のごく一部が各例の後に赤くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 23:19:21 GMT)
DVFO: Learning-Based DVFS for Energy-Efficient Edge-Cloud Collaborative
Inference [12.1] 本稿では,新しいDVFS対応エッジクラウド協調推論フレームワークであるDVFOを提案する。
エッジデバイスのCPU、GPU、メモリの周波数を自動的に最適化し、機能マップをクラウドサーバにオフロードする。
最先端の計画に比べて、エネルギー消費を平均で33%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 07:34:40 GMT)
Extending the Pre-Training of BLOOM for Improved Support of Traditional
Chinese: Models, Methods and Results [12.0] BLOOM-zhは、2022年にBigScienceによって発表されたオープンソースのBLOOMモデルに由来する。
BLOOMの事前トレーニングを、さまざまなドメインをカバーする中国語と英語で740億のトークンを追加することで拡張した。
BLOOM-zhは、従来の中国のベンチマークにおいて、英語の能力を維持しながら、前者よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 14:54:03 GMT)
Cascade Subspace Clustering for Outlier Detection [12.0] 本稿では, 一連の弱い「外乱検知器」を, 反復的に単一の強みに結合する新しい外乱検出フレームワークを提案する。
自己表現の残余は、次の弱い外れ値検出器を学ぶために次の段階で使用される。
画像および話者データセットに対する実験結果は、最先端のスパースおよび低ランクのアウトレイラ検出方法に対して、その優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 13:48:08 GMT)
Genuine N-wise Quantum Incompatibility in a High-Dimensional System [11.7] 量子不整合性(quantum incompatibility)は、いくつかの量子測定を同時に行うことができない現象である。
複雑な整合性構造をペアワイズに分解する量子状態識別プロトコルを提案する。
我々のアプローチは,高次元多次元計測シナリオにおける非互換性構造を目撃するための直感的かつ直感的なツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 07:32:07 GMT)
Bridging the Performance Gap between DETR and R-CNN for Graphical Object
Detection in Document Images [11.6] 本稿では,DTRとR-CNNのパフォーマンスギャップを図形オブジェクト検出のために橋渡しする重要なステップを踏む。
異なる方法でオブジェクトクエリを変更し、ポイントを使用し、アンカーボックスを使用し、パフォーマンスを高めるためにアンカーに正と負のノイズを追加します。
我々は、PubTables、TableBank、NTable、PubLaynetの4つのグラフデータセットに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 14:46:03 GMT)
OneQ: A Compilation Framework for Photonic One-Way Quantum Computation [11.0] OneQは、ワンウェイ量子計算のための最初の最適化コンパイルフレームワークである。
我々は,OneQが計算資源の要求を桁違いに削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 22:28:44 GMT)
Experimental higher-dimensional entanglement advantage over qubit
channel [11.0] 共有絡み合いは、限られた量子チャネル上で相互作用するシステム間の古典的な相関を促進する。
我々は、チャネルよりも大きい絡み合い次元を用いて、不可逆な量子演算によって古典情報を符号化することで、そのような量子プロトコルを全て上回る性能を発揮することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 13:39:21 GMT)
DiffInfinite: Large Mask-Image Synthesis via Parallel Random Patch
Diffusion in Histopathology [10.9] 任意の大きさの組織像を生成する階層拡散モデルDiffInfiniteを提案する。
提案手法は,任意の画像サイズにスケールアップできるが,高速トレーニングには小さなパッチのみが必要である。
このモデルは、患者データの保護に役立つアンチコピー指標に強く依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 09:10:41 GMT)
DeepJoin: Joinable Table Discovery with Pre-trained Language Models [10.6] 既存のアプローチは、統一されたビューを作成するためのテーブルを組み合わせる最も一般的な方法である、等結合をターゲットにしている。
Deepjoinは、正確で効率的な結合可能なテーブルディスカバリのためのディープラーニングモデルである。
Deepjoinは、専門家のラベルで評価した場合、セマンティック結合の正確なソリューションよりもはるかに正確です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 14:58:03 GMT)
Necessary and sufficient graphical conditions for optimal adjustment
sets in causal graphical models with hidden variables [9.9] グラフィカルモデルにおける因果効果を推定するために最適なバックドア調整セットを選択するという課題に対処する。
結果は、ある情報理論的関係に従属する推定器のクラスに対する最小推定分散に変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 11:44:11 GMT)
ExpPoint-MAE: Better interpretability and performance for
self-supervised point cloud transformers [9.9] マスク付き自動符号化の有効性を事前学習方式として評価し,代替手段としてMomentum Contrastを探索する。
我々は,トランスフォーマーが意味論的に意味のある領域への参加を学ぶことを観察し,事前学習が基礎となる幾何学の理解を深めることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 17:09:10 GMT)
Robustness of Segment Anything Model (SAM) for Autonomous Driving in
Adverse Weather Conditions [9.6] Segment Anything Model (SAM) はコンピュータビジョンの基礎モデルとして登場した。
SAMを自律運転に適用して視覚タスクの性能向上を図りたいという願望が強くある。
本研究は,自動運転ビジョンタスクに統合する前に,課題シナリオにおけるSAMの堅牢性を理解することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 04:56:47 GMT)
Four Axiomatic Characterizations of the Integrated Gradients Attribution
Method [9.4] 属性法は、各入力がモデルの出力にどれだけ貢献したかを示すことによって、機械学習モデルに光を当てようとしている。
The Integrated Gradients (IG) method is a state of the art baseline attribution method in the axiomatic vein。
本稿では,IGの4つの公理的特性について述べる。IGは属性のクラスの中で異なる公理の集合を満たす一意の方法として確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 19:21:13 GMT)
Large-step neural network for learning the symplectic evolution from
partitioned data [9.2] シンプレクティックマッピングによって生成される座標 (q) と運動量 (p) 変数を予測するハミルトン系の学習に焦点をあてる。
時系列を複数の分割に分割して新しい学習手法を開発する。
次に、大ステップニューラルネットワーク(LSNN)をトレーニングし、第1パーティションと残りのパーティションのそれぞれ間の生成関数を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 13:22:38 GMT)
Machine Learning methods for simulating particle response in the Zero
Degree Calorimeter at the ALICE experiment, CERN [9.0] 現在、CERN GRIDの計算能力の半分以上が高エネルギー物理シミュレーションに使われている。
大型ハドロン衝突型加速器(LHC)の最新情報により、より効率的なシミュレーション手法の開発の必要性が高まっている。
機械学習を利用した問題に対する代替手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 16:45:46 GMT)
Exploring Qualitative Research Using LLMs [8.5] この研究は、人間とAIが駆動する大規模言語モデルの理解能力を比較し、比較することを目的としている。
私たちはAlexaアプリのレビューの小さなサンプルを使って実験を行い、最初は人間のアナリストによって分類された。
LLMはこれらのレビューを分類し、それぞれの分類の背後にある理由を提供するよう求められた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 05:21:36 GMT)
Training with Mixed-Precision Floating-Point Assignments [8.5] より少ないメモリを使用する畳み込みニューラルネットワークの精度割当を生成する。
CIFAR-10, CIFAR-100, ImageNet上で, 畳み込みネットワークを訓練し, 画像分類タスクの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 15:41:54 GMT)
A New Paradigm for Generative Adversarial Networks based on Randomized
Decision Rules [8.4] Generative Adversarial Network (GAN)は、最近、生成モデルをトレーニングするための新しい機械学習手法として文献で紹介されている。
非パラメトリッククラスタリングや非パラメトリック条件独立テストのような統計学に多くの応用がある。
本稿では,GANがこの問題に苦しむ理由を特定し,それに対応するために,ランダム化決定規則に基づく新しいGANの定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 17:50:34 GMT)
Segmentation and Tracking of Vegetable Plants by Exploiting Vegetable
Shape Feature for Precision Spray of Agricultural Robots [8.3] 複数の植物を識別・追跡する手法として,MOTS (Multiple Object Tracking and Tracking) を提案する。
提案手法は,カメラの視野から外れたオブジェクトを再識別し,提案したデータアソシエーション戦略を用いて再出現することができる。
レタス農場で試験されるが、ブロッコリーやカノーラなど他の類似野菜にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 14:35:17 GMT)
Phenotype Search Trajectory Networks for Linear Genetic Programming [8.1] 中立性(英: Neutrality)は、いくつかの突然変異が表現型変化を起こさないという観察である。
遺伝的プログラミングシステムの探索軌跡をグラフベースモデルとして検討する。
遺伝子型とコルモゴロフ複雑性を含む表現型の特徴を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 16:42:01 GMT)
Bounding and Approximating Intersectional Fairness through Marginal
Fairness [8.0] 機械学習における差別は、しばしば複数の次元に沿って生じる。
すなわち、どの部分群も差別されないことを保証することが望ましい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 12:05:31 GMT)
DISCO-10M: A Large-Scale Music Dataset [7.9] 本研究では,新しい音楽データセットdisCO-10Mを提案する。
これまでに利用可能な最大の音楽データセットを桁違いに上回っている。
我々は,音楽のための新しい機械学習モデルの開発を促進するために,新しい研究の民主化と促進を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 14:27:14 GMT)
Curvature Filtrations for Graph Generative Model Evaluation [7.9] 曲線はグラフのそのような性質の一つを構成しており、最近はグラフの特徴付けに有用であることが証明され始めている。
グラフ生成モデルを評価するために,グラフ曲率記述子とトポロジカルデータ解析からの新たな手法を組み合わせることで,堅牢で表現力豊かな記述子を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 14:07:40 GMT)
Transformed Distribution Matching for Missing Value Imputation [7.8] 欠落した値の計算の鍵となるのは、不完全なサンプルでデータ分布をキャプチャし、それに従って欠落した値をインプットすることだ。
本稿では,2つのデータバッチの欠落を,深い可逆関数を通して潜在空間に変換することで補足する手法を提案する。
変換を学習し、欠落した値を同時にインプットするために、単純でモチベーションのよいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 01:26:36 GMT)
Stress Testing BERT Anaphora Resolution Models for Reaction Extraction
in Chemical Patents [7.7] 化学特許には、共参照(co-reference)、変換(transform)、反応関連(reaction associated)、組立(work up)、包含(intained)の5つのアナフォリックな関係がある。
我々の目標は、ノイズフリーでノイズの多い環境で、反応テキストに対するアナフォラ分解能モデルの性能がどのように異なるかを検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 09:01:56 GMT)
Predicting Grokking Long Before it Happens: A look into the loss
landscape of models which grok [7.6] グラッキング(英: grokking)とは、過度な適合や記憶の兆候が観測された後に、完全な一般化が長く現れる現象である。
本稿では,多くのエポックを訓練せずにグルーキングを予測するための低コストな手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 00:44:26 GMT)
Convergence of First-Order Methods for Constrained Nonconvex
Optimization with Dependent Data [7.5] 収束$tildeO(t-1/4)$とMoreautildeO(vareps-4)$がスムーズな非最適化のために最悪の場合の複雑性を示す。
適応的なステップサイズと最適収束度を持つ投影勾配法に基づく従属データに対する最初のオンライン非負行列分解アルゴリズムを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 04:11:18 GMT)
SpeedLimit: Neural Architecture Search for Quantized Transformer Models [7.3] 我々は,上界の遅延制約に固執しながら精度を最適化する,新しいニューラルネットワークサーチ(NAS)技術であるSpeedLimitを紹介する。
以上の結果から,性能とレイテンシの最適なバランスを求めるための実現可能性と有効性を明らかにし,レイテンシに敏感な環境に最先端のトランスフォーマーモデルをデプロイするための新たな手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 00:49:36 GMT)
Network Slicing via Transfer Learning aided Distributed Deep
Reinforcement Learning [7.1] 本稿では, セル間リソース分割のためのマルチエージェント間類似性解析を用いた多エージェント深部強化学習(MADRL)手法を提案する。
提案手法は, 性能, 収束速度, サンプル効率の観点から, 最先端のソリューションよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 15:03:25 GMT)
A Semi-Paired Approach For Label-to-Image Translation [6.9] ラベル・ツー・イメージ翻訳のための半教師付き(半ペア)フレームワークを初めて紹介する。
半ペア画像設定では、小さなペアデータとより大きなペア画像とラベルのセットにアクセスすることができる。
本稿では,この共有ネットワークのためのトレーニングアルゴリズムを提案し,非表現型クラスに着目した希少なクラスサンプリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 16:13:43 GMT)
Neural 360$^\circ$ Structured Light with Learned Metasurfaces [6.7] 我々は、学習した準曲面によって駆動されるニューラル360$$構造化光を提示する。
我々はホログラフィック光投影と3Dイメージングにニューラル360ドル(約3万3000円)の構造化光を利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 08:27:32 GMT)
Efficient Large-scale Audio Tagging via Transformer-to-CNN Knowledge
Distillation [6.6] 高性能だが複雑な変換器からのオフライン知識蒸留(KD)に基づく効率的なCNNの訓練手順を提案する。
我々は、低複雑さモデルからAudioSetの.483 mAPの新たな最先端パフォーマンスまで、さまざまな複雑さレベルのモデルを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 07:21:57 GMT)
Evolutionary approaches to explainable machine learning [6.3] 機械学習モデルは、重要なセクターでますます使われているが、そのブラックボックスの性質は、説明責任と信頼に関する懸念を引き起こしている。
説明可能な人工知能(XAI)や説明可能な機械学習(XML)の分野は、これらのモデルの人間的理解の必要性に応えて現れた。
進化的コンピューティングは、強力な最適化と学習ツールのファミリーとして、XAI/XMLに貢献する大きな可能性を秘めています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 16:47:49 GMT)
Swin-Free: Achieving Better Cross-Window Attention and Efficiency with
Size-varying Window [6.2] ローカルウィンドウ間の相互接続を実現するために,ウィンドウを切り替える代わりに,ステージ毎にサイズが変化するウィンドウを適用するSwin-Freeを提案する。
このシンプルな設計変更により、Swin-Freeはより正確な推論でSwin Transformerよりも高速に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 20:19:58 GMT)
Image Shortcut Squeezing: Countering Perturbative Availability Poisons
with Compression [5.7] 摂動性アベイラビリティー毒(PAP)は、モデルトレーニングに使用するのを防ぐため、画像に小さな変化を加える。
我々は、12の最先端のPAP手法が画像ショートカット・スクイーズ(ISS)に対して脆弱であることを示す広範な実験を行った。
ISS は CIFAR-10 モデルの精度を 811.73%$ に復元し、以前の最高の前処理ベースの対策を 37.97%$ で上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 07:20:52 GMT)
Linear-scaling kernels for protein sequences and small molecules
outperform deep learning while providing uncertainty quantitation and
improved interpretability [5.6] 我々はGPモデルと高速畳み込みカーネルに適合する効率的でスケーラブルなアプローチを開発した。
xGPRと呼ばれるオープンソースのPythonライブラリを構築することで、これらの改善を実現しています。
xGPRは一般に、タンパク質や小分子の重要な性質を予測する上で、畳み込みニューラルネットワークよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 17:06:14 GMT)
Test-Time Robust Personalization for Federated Learning [5.6] Federated Learning(FL)は、多くのクライアントが分散トレーニングデータで共有グローバルモデルを共同で学習する機械学習パラダイムである。
パーソナライズされたFLは、グローバルモデルを異なるクライアントに適応させ、一貫したローカルトレーニングとテスト分布に関する有望な結果を達成する。
テスト時間分布シフトに頑健なFLモデルをパーソナライズするフェデレーションテスト時ヘッドアンサンブルとチューニング(FedTHE+)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 14:50:16 GMT)
Dermoscopic Dark Corner Artifacts Removal: Friend or Foe? [5.2] 一般に公開されているデータセットから10,250個の皮膚病変の画像にラベルを付け,同数のメラノーマと非メラノーマの症例を含むバランスのとれたデータセットを導入した。
本研究は, 塗布および合成による例を含む, ダークコーナーの人工物の影響について, 新たな理解を提供するための3つの実験を行った。
その結果,ダークコーナーアーティファクトがトレーニングセットに導入された際には,黒色腫として扱うのではなく,ダークコーナーアーティファクトを無視することが深層学習で学んだことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 11:23:18 GMT)
Manifold Contrastive Learning with Variational Lie Group Operators [5.1] そこで本研究では, 余剰余剰余剰余剰余剰余剰余剰余剰余剰余剰余剰余剰余剰余剰余剰余剰余剰余剰余剰余剰余剰乗群演算子を用いて, 潜在多様体を直接モデル化する対照的な学習手法を提案する。
これらの係数上の変動分布は多様体の生成モデルを提供し、対照的なトレーニングと下流のタスクの両方で適用可能な特徴増強を提供するサンプルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 15:07:01 GMT)
MimiC: Combating Client Dropouts in Federated Learning by Mimicking
Central Updates [5.1] フェデレートラーニング(FL)は、プライバシー保護のための協調学習のための有望なフレームワークである。
本稿では、任意のクライアントドロップアウトを持つ古典的FedAvgアルゴリズムの収束性について検討する。
次に,MimiCという新しいトレーニングアルゴリズムを設計し,サーバが各モデル更新を前回のモデルに基づいて変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 06:14:27 GMT)
Performance analysis of multi-shot shadow estimation [4.8] マルチショットシナリオにおける影推定の性能を解析する。
ランダムなパウリ測定で観測可能なパウリの正確な分散式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 05:30:18 GMT)
Creating Valid Adversarial Examples of Malware [4.8] 本稿では、強化学習アルゴリズムを用いて、敵のマルウェアの例を生成する。
PPOアルゴリズムを用いて,勾配型決定木(GBDT)モデルに対して53.84%の回避率を達成した。
機能保存型可搬性改造のランダムな適用は、主要なアンチウイルスエンジンを回避できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 16:17:45 GMT)
Comparing Deep Learning Models for the Task of Volatility Prediction
Using Multivariate Data [4.8] 論文は、より単純で浅いものから、より深くより複雑なアーキテクチャまで、さまざまなモデルを評価する。
5つの資産(S&P500、NASDAQ100、金、銀、石油)のボラティリティの予測は、特にGARCHモデルを用いて対処される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 08:01:42 GMT)
Achieving Diversity in Objective Space for Sample-efficient Search of
Multiobjective Optimization Problems [4.7] 本稿では,LMS 取得機能を導入し,その挙動と特性を解析し,その実現可能性を示す。
この手法は、意思決定者に対して、将来性のある設計決定の堅牢なプールを提供し、優れたソリューションの空間をよりよく理解するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 20:42:22 GMT)
Inferring Hierarchical Structure in Multi-Room Maze Environments [4.7] 本稿では,画素ベースの観測から世界の構造を推定する課題に対処する階層的アクティブ推論モデルを提案する。
本稿では,好奇心を駆使した探索と目標志向の行動を組み合わせた認知マップ,アロセントリック,エゴセントリックな世界モデルからなる3層階層モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 15:15:57 GMT)
Quantum phase transition of the Jaynes-Cummings model in the
strong-coupling regime [4.6] 本稿では,ジャニーズ・カミングス(JC)モデルの量子相転移を実験的に実現可能な手法を示す。
回転項の有効結合強度と有効キャビティ(原子遷移)周波数との比は、深い結合状態に入ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 14:35:22 GMT)
Maximum-Likelihood-Estimate Hamiltonian learning via efficient and
robust quantum likelihood gradient [4.5] 本稿では,最大推定,勾配降下,量子多体アルゴリズムを組み合わせた効率的な手法を提案する。
従来の手法と比較すると、ノイズ、ゆらぎ、温度範囲に対する精度と全体的な安定性も向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 11:37:18 GMT)
Co-creating a globally interpretable model with human input [4.4] 我々は,共同解釈可能なモデルを作成することを目的とした,総合的な人間とAIの協調について考察する。
このモデルはブール決定規則(Boolean decision rules)の形式で、人間の入力は論理的な条件や部分的なテンプレートの形で提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 09:03:16 GMT)
Exploring Context Generalizability in Citywide Crowd Mobility
Prediction: An Analytic Framework and Benchmark [4.4] 本稿では,コンテキストの一般化性を評価するための統合分析フレームワークと大規模ベンチマークを提案する。
我々は,自転車の走行,地下鉄の乗客流,電気自動車の充電需要といった,群衆の移動予測タスクで実験を行った。
より多くのコンテキスト機能を使用すると、既存のコンテキストモデリング技術で予測がより良くなるとは限らない。
文脈モデリング手法では、ゲート単位を用いて生の文脈特徴を深部予測モデルに組み込むことで、優れた一般化性が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 05:55:48 GMT)
PU GNN: Chargeback Fraud Detection in P2E MMORPGs via Graph Attention
Networks with Imbalanced PU Labels [4.1] 本稿では,P2Eトークントランザクションパターンを用いて,ゲーム内両方の動作をキャプチャする新しい課金バック不正予測手法PU GNNを提案する。
実世界の3つのP2E MMORPGデータセットの実験により、PU GNNは以前提案された手法よりも優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 05:01:32 GMT)
Energy Optimization for HVAC Systems in Multi-VAV Open Offices: A Deep
Reinforcement Learning Approach [4.0] HVACシステムは商業部門の総エネルギーコストの約40%を占めている。
オープンプランオフィスのHVACエネルギー最適化のためのマルチインプットマルチアウトプットアーキテクチャを用いた低複雑さDRLモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 07:27:31 GMT)
A Weighted Autoencoder-Based Approach to Downlink NOMA Constellation
Design [4.0] 本研究では,AEトレーニングにおける重み付き損失関数を導入し,異なるユーザのエラー確率のバランスをとる。
達成可能なレベルの大幅な改善と、異なるユーザのエラー確率の柔軟な制御を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 10:19:31 GMT)
Graphical Structures for Design and Verification of Quantum Error
Correction [3.9] 本稿では,量子誤り訂正符号の設計と解析のための高レベルなグラフィカル・フレームワークを提案する。
このフレームワークは、量子可観測体のzx-計算の図式ツールに基づいている。
我々はCSSコードがCPCコードのサブセットを形成する方法を示し、より一般的にはCPCコードの安定化器の計算方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 10:10:38 GMT)
Quantum Deletion Codes Derived From Quantum Reed-Solomon Codes [3.8] 本稿では,複数の削除誤りを訂正できる量子符号の構成法を提案する。
スイッチングサンドイッチマッピングとブロックエラーロケータという2つの新しいアロゴリムを導入することにより,削除誤り訂正を削減し,エラー訂正を消去する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 09:32:09 GMT)
Precise Asymptotic Generalization for Multiclass Classification with
Overparameterized Linear Models [3.8] Subramanian et al.'22 の予想では、データポイント、特徴、クラスの数はすべて一緒になる。
我々の新しい下限は情報理論の強い逆に似ており、それらは誤分類率が0か1に近づくことを証明している。
厳密な解析の鍵はハンソン・ライトの不等式の新しい変種であり、スパースラベルの多重クラス問題に広く有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 00:59:15 GMT)
Otter-Knowledge: benchmarks of multimodal knowledge graph representation
learning from different sources for drug discovery [3.8] 我々は、7つの公開ソースから得られた前処理および統合データを提供し、3000万のトリプルを包含する。
ベンチマークデータセット上でモデルをトレーニングするためのソースコードを公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 10:03:38 GMT)
Emergent Influence Networks in Good-Faith Online Discussions [3.7] 本研究は、他人の議論に対する反応を通じて生み出した議論ネットワークにおける自分の立場が、未熟なオンライン討論における説得力に与える影響について考察する。
ソーシャルネットワーク分析と機械学習を組み合わせることで,ネットワーク位置が説得力に与える影響を計測する新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 00:24:50 GMT)
Nonlocal phase modulation of multimode, continuous-variable twin beams [3.6] 一対の電気光学位相変調器を用いて、絡み合ったプローブを変調し、高温Rb蒸気中で4波長混合した光線を共役させる。
ツインビームのどちらか一方の単一位相変調器は2モードのスクイージング信号を低減し、変調が非局所的に干渉してビーム相関を変化させることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 18:01:03 GMT)
Higher-order Motif-based Time Series Classification for Forced
Oscillation Source Location in Power Grids [3.4] 時系列モチーフは、時系列データの高次構造を発見するために用いられる。
時系列モチーフに基づいて,高次時間構造を特徴づけるモチーフ埋め込み相関場(MECF)を提案する。
MECFに基づく教師なし学習アプローチは、電力グリッドに有害な周期的障害である強制発振(FO)の発生源の特定に応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 09:28:09 GMT)
DeepGraviLens: a Multi-Modal Architecture for Classifying Gravitational
Lensing Data [3.4] DeepGraviLensは、1つの非レンズ系と3つのレンズ系に属する時間データを分類する新しいネットワークである。
検討されたデータセットに応じて、アート精度の現在の状態を$approx 3%$から$approx 11%$に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 17:13:32 GMT)
Hyperparameter Learning under Data Poisoning: Analysis of the Influence
of Regularization via Multiobjective Bilevel Optimization [3.3] 機械学習(ML)アルゴリズムは、アルゴリズムのパフォーマンスを意図的に劣化させるためにトレーニングデータの一部が操作される、中毒攻撃に対して脆弱である。
最適な攻撃は、二段階最適化問題として定式化することができ、最悪のシナリオでその堅牢性を評価するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 18:23:11 GMT)
Self-Supervised Time-to-Event Modeling with Structured Medical Records [3.3] TTEモデル(Time-to-event Model)は、特定の事象が起こるまでの時間確率分布を推定するために医学やその他の分野で用いられる。
TTEモデルは、固定時間地平線を用いた分類よりも多くの利点を提供するが、より多くのパラメータを必要とし、ラベル付きデータによるトレーニングを困難にしている。
本稿では,これらの課題を,時系列イベントのコレクションに見られる時間構造を利用した自己教師型モデルMOTOR(Many Outcome Time Oriented Representations)を用いて解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 04:11:39 GMT)
Binary domain generalization for sparsifying binary neural networks [3.2] バイナリニューラルネットワーク(BNN)は、リソース制約のあるデバイスにおいて、ディープニューラルネットワーク(DNN)ベースのアプリケーションを開発、デプロイするための魅力的なソリューションである。
BNNの軽量プルーニングは性能劣化を招き、BNNの標準バイナライズドメインがタスクに適していないことを示唆している。
この研究は、プルーニング技術に対してより堅牢な標準バイナリドメインを拡張した、より一般的なバイナリドメインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 14:32:16 GMT)
Brain tumor multi classification and segmentation in MRI images using
deep learning [3.1] この分類モデルはEfficientNetB1アーキテクチャに基づいており、画像は髄膜腫、グリオーマ、下垂体腺腫、腫瘍の4つのクラスに分類するよう訓練されている。
セグメンテーションモデルはU-Netアーキテクチャに基づいており、MRI画像から腫瘍を正確にセグメンテーションするように訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 21:29:42 GMT)
A Cosine Similarity-based Method for Out-of-Distribution Detection [3.1] テスト特徴と典型的なID特徴のコサイン類似性がOODデータの優れた指標であることを示す。
我々は,コサイン類似度スコアリング関数を用いたポストホックOOD検出アルゴリズムであるクラス定型マッチング(CTM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 05:02:16 GMT)
Stochastic Gradient Descent under Markovian Sampling Schemes [3.0] マルコフ型サンプリングスキームにのみアクセス可能なバニラ勾配勾配の変動について検討する。
我々は、基礎となるマルコフ連鎖で可能な最小限の制限的な仮定の下で収束率を得ることに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 12:28:23 GMT)
Cross-Language Speech Emotion Recognition Using Multimodal Dual
Attention Transformers [3.0] 最先端のシステムでは、言語間の設定でパフォーマンスが向上することができない。
言語間SERを改善するためのマルチモーダルデュアルアテンショントランスモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 22:38:32 GMT)
BatchGNN: Efficient CPU-Based Distributed GNN Training on Very Large
Graphs [3.0] BatchGNNは、テラバイト規模のグラフ上でGNNを効率的にトレーニングするテクニックを披露する分散CPUシステムである。
BatchGNNは、OGBNグラフでトレーニングされた3つのGNNモデルに対して、DistDGLよりも平均3倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 23:25:34 GMT)
Deconstructing Classifiers: Towards A Data Reconstruction Attack Against
Text Classification Models [3.0] 我々はMix And Match攻撃と呼ばれる新たなターゲットデータ再構成攻撃を提案する。
この研究は、分類モデルにおけるデータ再構成攻撃に関連するプライバシーリスクを考慮することの重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 21:25:38 GMT)
From Contextual Data to Newsvendor Decisions: On the Actual Performance
of Data-Driven Algorithms [3.0] 本研究では,過去のデータとの関連性と量が,データ駆動型ポリシーの性能に与える影響について検討する。
我々は,「密接な状況下で観察された過去の要求は,分布の密接な関係から生じると考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 17:22:13 GMT)
Correcting discount-factor mismatch in on-policy policy gradient methods [2.9] 本稿では,ディスカウントされた定常分布を考慮した新しい分布補正を提案する。
我々のアルゴリズムは、いくつかのOpenAIジムとDeepMindスイートベンチマークにおいて、元のパフォーマンスと一貫して一致または上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 04:10:58 GMT)
CeBed: A Benchmark for Deep Data-Driven OFDM Channel Estimation [2.8] いくつかのデータ駆動型OFDMチャネル推定手法を統合するベンチマークを構築するためのイニシアティブを導入する。
この研究は、研究者がデータ駆動チャネル推定アルゴリズムを評価し設計するのに役立つ包括的で統一されたフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 19:55:41 GMT)
Exploring AI-enhanced Shared Control for an Assistive Robotic Arm [2.6] 特に,アートインテリジェンス(AI)を共有制御パラダイムに統合する方法について検討する。
特に,人間とロボットのインターフェースの簡潔な要件に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 14:19:56 GMT)
Improving City Life via Legitimate and Participatory Policy-making: A
Data-driven Approach in Switzerland [2.5] 本稿では,スイスのアララウ市における1,204人の市民のケーススタディに焦点を当てた。
意思決定の正当性に影響を与える洞察力のある指標を含む調査データを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 13:38:39 GMT)
Suzuki Type Estimates for Exponentiated Sums and Generalized Lie-Trotter
Formulas in Banach Algebras [2.4] ここでは、バナッハ代数内のヨルダン積を利用して、リー・トロッター積公式の2つの誤差推定を行う。
また、2つの一般化されたリー・トロッター公式を導入し、2つの明示的な推定式を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 21:39:12 GMT)
PathMLP: Smooth Path Towards High-order Homophily [2.3] 実世界のグラフはヘテロフィリーが増加しており、ノードはもはや同じラベルを持つノードに接続されない傾向にある。
高次ホモフィリーを含む滑らかな経路を抽出するための類似性に基づく経路サンプリング戦略を設計する。
本稿では,多層パーセプトロン(MLP)に基づく軽量モデルPathMLPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 14:52:58 GMT)
ChatGPT may excel in States Medical Licensing Examination but falters in
basic Linear Algebra [2.3] ChatGPTの出現は急速であり、特定の領域に肯定的な影響を示すが、その影響は普遍的に有利ではない。
我々の分析は、数学教育におけるChatGPTの能力、特に基本的な線形代数を教えることに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 15:19:29 GMT)
Robust and Efficient Hamiltonian Learning [2.1] 軽度の仮定に基づいて制限を回避できる頑健で効率的なハミルトン学習法を提案する。
提案手法は,短時間のダイナミクスと局所演算のみを用いて,パウリベースでスパースなハミルトニアンを効率的に学習することができる。
ランダムな相互作用強度と分子ハミルトニアンを持つ横場イジング・ハミルトニアンのスケーリングと推定精度を数値的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 06:41:50 GMT)
Spiking Two-Stream Methods with Unsupervised STDP-based Learning for
Action Recognition [2.0] ディープ畳み込みニューラルネットワーク(Deep Convolutional Neural Networks, CNN)は、現在、ビデオ分析のための最先端の手法である。
我々は、制御されていないスパイクタイミング依存塑性(STDP)ルールで訓練された畳み込みスパイキングニューラルネットワーク(CSNN)を用いて行動分類を行う。
本研究では,2ストリームCSNNが,限られたトレーニングデータを用いてもビデオから情報を抽出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 20:54:44 GMT)
Decoherence ensures classicality beyond the Ehrenfest time as $\hbar \to
0$ [1.9] 閉じた量子系では、波束はカオスによって時間的に指数関数的に広がる。
弱い結合した環境は、システムを切り離し、量子古典対応を復元すると推測される。
環境誘起拡散の強さがしきい値を超えると、量子的および古典的進化が近いことが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 18:01:53 GMT)
Efficient Online Processing with Deep Neural Networks [1.9] この論文は、ニューラルネットワークの効率性に特化しています。特に、コアコントリビューションは、オンライン推論の効率面に対処します。
これらの進歩は、ボトムアップの計算再構成と司法的なアーキテクチャ修正によって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 12:29:44 GMT)
Going Beyond Gadgets: The Importance of Scalability for Analogue Quantum
Simulators [1.8] 本稿では,実験可能なシミュレータの全範囲を捉えるために,アナログ量子シミュレーションの理論的枠組みを提案する。
我々のフレームワークは、複雑性理論で用いられるハミルトンの符号化と一致しており、雑音下で安定であり、実験のための様々な可能性を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 18:57:57 GMT)
Multi-objective optimization based network control principles for
identifying personalized drug targets with cancer [1.8] 個人患者の高次元的パーソナライズされたゲノムプロファイルからパーソナライズドドラッグターゲット(PDT)を特定するための効率的なモデルを開発することは大きな課題である。
最近の構造的ネットワーク制御の原則は、パーソナライズされた遺伝子相互作用ネットワーク(PGIN)において最適なドライバ遺伝子群を選択することによってPDTを発見する新しいアプローチを導入した。
本稿では,最小ドライバノードと既知薬物標的情報の最大値を考慮し,多目的最適化に基づく構造的ネットワーク制御原理(MONCP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 07:56:39 GMT)
Incremental Profit per Conversion: a Response Transformation for Uplift
Modeling in E-Commerce Promotions [1.8] 本稿では,購入時にのみ費用が発生する応答依存コストによるプロモーションに焦点を当てた。
既存のアップリフトモデルアプローチでは、メタラーナーのような複数のモデルをトレーニングする必要がしばしばあります。
本稿では, ユニット・エコノミクスにおける促進キャンペーンの効率を向上する新たな指標であるIncrmental Profit per Conversion(IPC)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 19:46:02 GMT)
Implementing contextual biasing in GPU decoder for online ASR [1.7] 本稿では,リアルタイムGPUデコーディングにおけるコンテキストバイアスの統合手法を提案する。
提案手法では,動的コンテキストスイッチングにより,各音声セグメントのフレキシブルな再構成をGPU上で直接行うことができる。
コードは公開され、オープンソースのテストセットでテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 08:59:50 GMT)
Supplementary Features of BiLSTM for Enhanced Sequence Labeling [1.6] シーケンスラベリングタスクのための文表現を生成するBiLSTMの能力は本質的に制限されている。
我々は,将来と過去の文表現を各セルの文表現に統合するグローバルコンテキスト機構を考案した。
調査対象の全データセットに対して,F1スコアの大幅な改善と精度について言及した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 13:47:17 GMT)
Learning Scene Flow With Skeleton Guidance For 3D Action Recognition [1.6] 本研究は3次元行動認識のための深部時間モデルによる3次元フローシーケンスの利用を実証する。
また、最も識別性の高い運動力学を学ぶために、拡張された深部骨格も導入されている。
高次クロスモーダル相関を学習する2つのモデルの間には,後期融合方式が採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 04:14:25 GMT)
Open-Ended Multi-Modal Relational Reasoning for Video Question Answering [1.5] このエージェントの主な焦点は、ビデオベースのシーン内で言語ベースのインタラクションを使用する個人を支援することである。
提案手法は,ロボットエージェント内にビデオ認識技術と自然言語処理モデルを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 03:23:03 GMT)
Augmentation Inside the Network [1.5] 本稿では,コンピュータビジョン問題に対するデータ拡張手法をシミュレートする手法であるネットワーク内の拡張について述べる。
本稿では,画像分類のためのImageNet-2012およびCIFAR-100データセットについて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 18:37:27 GMT)
Decoding Urban-health Nexus: Interpretable Machine Learning Illuminates
Cancer Prevalence based on Intertwined City Features [1.4] 年齢、少数派、人口密度は、がんの流行の最も大きな要因である。
緑地の増加、開発途上国の減少、総排出量の削減は、がんの流行を緩和する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 16:20:08 GMT)
Phase Unwrapping of Color Doppler Echocardiography using Deep Learning [1.4] 我々は,カラードプラ心エコー画像の切り離しを行うために,展開した原始双対ネットワークを開発した。
nnU-Netモデルと変換器モデルに基づく2つの最先端セグメンテーション手法との比較を行った。
以上の結果から,カラードプラ法による心エコー画像のエイリアス化を効果的に除去できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 13:23:03 GMT)
DualAttNet: Synergistic Fusion of Image-level and Fine-Grained Disease
Attention for Multi-Label Lesion Detection in Chest X-rays [1.3] 胸部X線写真におけるDualAttNet(DualAttNet)というマルチラベル病変検出のための二重注意制御モジュールを提案する。
画像レベルの注意ブロックと微細な疾患注意アルゴリズムに基づいて、グローバルおよびローカルな病変分類情報を効率的に融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 23:19:27 GMT)
Improving Signed Propagation for Graph Neural Networks [1.3] マルチクラスグラフにおける署名伝達を改善するための2つの新しい戦略を導入する。
提案手法はキャリブレーションとロバスト性の確保を両立させ,不確実性を低減させる。
6つのベンチマークグラフデータセットに対する広範な実験により,本定理の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 04:01:34 GMT)
Combining Public Human Activity Recognition Datasets to Mitigate Labeled
Data Scarcity [1.3] 本稿では,一般公開されたデータセットと一般化されたHARモデルを学習するための新たな戦略を提案する。
我々の実験評価は、さまざまな最先端ニューラルネットワークアーキテクチャの実験を含むもので、公開データセットを組み合わせることで、ラベル付きサンプルの数を著しく削減できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 18:51:22 GMT)
Transformers in Single Object Tracking: An Experimental Survey [1.3] トランスフォーマーベースのトラッキングアプローチは、単一対象追跡の新しい時代を幕開けた。
我々は、CNN-Transformerベースのトラッカー、2ストリームフルトランスフォーマーベースのトラッカー、ワンストリームワンステージフルトランスフォーマーベースのトラッカーに分類することで、トランスフォーマートラッキングアプローチの詳細な文献分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 08:26:41 GMT)
Optimal Sensor Placement with Adaptive Constraints for Nuclear Digital
Twins [1.2] センサ配置の最適化手順に制約を組み込むデータ駆動手法を開発した。
ランダムに生成された状態空間システムに対して、一定の数のセンサを選択するための全ての可能な構成を計算し、アルゴリズムのほぼ最適性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 17:47:06 GMT)
On the Convergence Rate of Gaussianization with Random Rotations [0.8] 本稿では,必要な層数がガウス入力の次元と線形にスケールできることを解析的に示す。
任意の入力$p(x)$に対して、同じ線形的なコスト増加が見つかるが、いくつかの分布に対して好意的なスケーリングが観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 14:35:39 GMT)
Understanding quantum machine learning also requires rethinking
generalization [0.8] 一般化を理解する従来のアプローチでは、量子モデルの振る舞いを説明できないことを示す。
実験によると、最先端の量子ニューラルネットワークはトレーニングデータのランダムな状態とランダムなラベル付けに正確に適合している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 12:04:13 GMT)
Exploring the impact of graph locality for the resolution of MIS with
neutral atom devices [0.8] グラフのより複雑なクラスを埋め込むために3Dアレンジメントを用いた最近の進歩の上に構築する。
本稿では,量子コンピュータ上での難しい問題に対処するための重要なステップを示す実験的,理論的結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 08:53:16 GMT)
An Intelligent Mechanism for Monitoring and Detecting Intrusions in IoT
Devices [0.7] この研究は、フェデレートラーニングとマルチ層パーセプトロンニューラルネットワークを活用して、IoTデバイスに対するサイバー攻撃を高精度に検出し、データプライバシ保護を強化するホストベースの侵入検知システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 11:26:00 GMT)
Lesion Detection on Leaves using Class Activation Maps [0.6] 植物葉の損傷検出は、植物病理学および農業研究において重要な課題である。
本稿では,ResNet-18分類器が生成するクラスアクティベーションマップを用いた植物葉の病変検出手法を提案する。
テストセットでは,葉の病変位置の予測において0.45成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 08:37:48 GMT)
Estimating Residential Solar Potential Using Aerial Data [0.5] プロジェクトは高品質の航空データを用いて住宅のソーラーポテンシャルを推定する。
プロジェクトのカバレッジは、高解像度のデジタルサーフェスマップ(DSM)データの欠如によって制限される。
本稿では,このギャップを埋める深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 15:37:21 GMT)
Beyond Weights: Deep learning in Spiking Neural Networks with pure
synaptic-delay training [0.4] 後方伝搬によるフィードフォワードスパイクネットワークの遅延をONLYでトレーニングすることで,従来の重量トレーニングに匹敵する性能が得られることを示す。
予備実験において,MNISTおよびFashion-MNISTデータセットにおける遅延専用トレーニングのタスク性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 11:45:04 GMT)
Deterministic and Bayesian Characterization of Quantum Computing Devices [0.4] 本稿では,超伝導量子デバイスにおける遷移周波数と崩壊時間を推定するためのデータ駆動型特性評価手法を提案する。
データは、第1および第2励起状態間の遷移周波数におけるパリティイベントを含む。
2つのリンドブラディアンモデルの平均解に基づく単純だが効果的な数学的モデルを示し、実験的な観測を正確に捉えた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 19:11:41 GMT)
LLM-Assisted Content Analysis: Using Large Language Models to Support
Deductive Coding [0.3] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理や推論タスクを多岐にわたって実行するAIツールである。
本研究では,従来のコンテンツ分析の柔軟性を保ちながら,帰納的符号化に要する時間を削減するため,LLMの使用について検討する。
GPT-3.5は、人間のコーダに匹敵するレベルの合意で、しばしば演能的な符号化を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 20:57:32 GMT)
An analysis of vaccine-related sentiments from development to deployment
of COVID-19 vaccines [0.3] 私たちは、ディープラーニングモデルによる感情分析フレームワークを使用して、COVID-19パンデミックの始まりからTwitterの感情を分析します。
以上の結果から, ツイート数, ケース数, 感情極性スコアの変化の関連性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 22:10:05 GMT)
A Dataset of Coordinated Cryptocurrency-Related Social Media Campaigns [0.3] 本稿では,暗号関連報奨金イベントのデータセットとそれに参加するユーザについて述べる。
これらのイベントはソーシャルメディアのキャンペーンをコーディネートし、トークンの価格に影響を与えるために暗号プロジェクトの周りに人工的な「ハイプ」を作成する。
データセットは、2014年5月から2022年12月までのBitcoinTalkオンラインフォーラムのBounties(Altcoins)サブフォーラムから収集された15.8Kのクロスメディアバウンティイベント、185Kの参加者、100万のフォーラムコメント、82万のソーシャルメディアURLで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 13:38:33 GMT)
Reinforcement Learning in Non-Markovian Environments [0.2] 本稿では,この定式化にQ-ラーニングアルゴリズムを適用した場合,非マルコビアン性による誤差を列挙する。
任意の非マルコフ環境下で強化学習を行うためにヴァン・ロイと共著者によって開発された新しいパラダイムに動機付けられ、関連する定式化を提案し、観測の非マルコフ性に起因する誤りを明示的に特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 06:43:20 GMT)
Solving Sample-Level Out-of-Distribution Detection on 3D Medical Images [0.1] アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出はデータサンプルの識別に役立ち、モデルの信頼性を高める。
近年,2次元医用画像に有望な結果をもたらすDLベースのOOD検出技術が開発されている。
しかし、これらのアプローチのほとんどを3D画像に拡張することは、計算的に難解である。
本稿では,DLを必要としないヒストグラムに基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 15:02:25 GMT)
Valid inference after prediction [0.0] 本稿では,Angelopoulosらによる[2023]提案手法が,タイプ1エラー率の制御に成功していることを示す。
しかし、Wangらによる[2020]の手法は、非常に強い条件下でのみ有効な推論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 19:06:50 GMT)
Use case cards: a use case reporting framework inspired by the European
AI Act [0.0] ユースケースの文書化のための新しいフレームワークを提案する。
他のドキュメンテーションの方法論とは異なり、私たちはAIシステムの目的と運用に重点を置いています。
提案された枠組みは、関連するEU政策の専門家と科学者のチームを含む共同設計プロセスの結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 15:47:19 GMT)
Upscaling Global Hourly GPP with Temporal Fusion Transformer (TFT) [0.0] グロース・プライマリ・生産性は気候変動のイニシアチブを評価するのに不可欠である。
推定値は現在、わずかに分散した渦状共分散塔の場所からのみ入手可能である。
本研究では、TFT(Temporal Fusion Transformer)を用いた新しいアップスケーリングソリューションについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 23:29:05 GMT)
Two-photon excitation with finite pulses unlocks pure dephasing-induced
degradation of entangled photons emitted by quantum dots [0.0] 2光子励起は、どのパス情報を導入するかによって達成可能な絡み合いの程度を制限する。
強畳み量子ドットにより励起される光子対上の2光子励起と長手音響フォノンについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 16:47:52 GMT)
Towards the simplest model of quantum supremacy: Atomic boson sampling
in a box trap [0.0] ボックストラップ内に閉じ込められたボース・アインシュタイン凝縮(BEC)ガスの非凝縮分から相互作用する原子のボソンサンプリングについて述べる。
新たに発見されたハフニアンマスター定理を用いて原子数の特性関数と統計量を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 17:48:49 GMT)
Towards Ignoring Backgrounds and Improving Generalization: a Costless
DNN Visual Attention Mechanism [0.0] 画像分類器の注意機構と、ISNetと呼ばれる深層ニューラルネットワークアーキテクチャを導入する。
トレーニング中、ISNetはセグメンテーションターゲットを使用して、画像の関心領域を見つける方法を学び、注意を集中する。
これは、実行時に余分な計算コストなしで、事実上あらゆる分類されたニューラルネットワークアーキテクチャに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 22:41:32 GMT)
Topological zero modes and edge symmetries of metastable Markovian
bosonic systems [0.0] 自由フェルミオン対称性で保護された位相相のタイトボソニックなアナログは、凝縮物質とAMO物理学の把握を長い間避けてきた。
地磁気超伝導体と絶縁体に特徴的なMajoranaおよびDiracエッジモードの忠実なボソニックアナログを実現するボソニック系のクラスを同定する。
この結果は, メタスタブル力学の長寿命な過渡的状態に深く埋め込まれた, 自由ボソンにおける真の対称性保護トポロジカル物理の証拠となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 18:00:03 GMT)
Three-qubit Deutsch-Jozsa in measurement-based quantum computing [0.0] 測定ベースの量子コンピューティング(MBQC)は、量子アルゴリズムの定式化のための代替パラダイムである。
MBQC実装として量子回路を再構成するための一般的なスキームを概説する。
3ビットのDeutsch-Jozsaアルゴリズムの一般的なMBQC実装を符号化したZXグラフダイアグラムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 08:53:11 GMT)
Thoughts on Architecture [0.0] 建築という用語はギリシア語の起源から進化し、建築やコンピュータへの応用から、より最近の心の表象へと発展した。
この記事では、これらの各段階で導入された一連の関連する区別と、3つすべてにまたがるアーキテクチャの定義について、この歴史からの教訓について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 15:47:17 GMT)
The double semion state in infinite volume [0.0] 2次元量子スピン系の超選択セクターの集合から、ユニタリブレイド融合圏を記述する。
ユニタリブレイド融合圏の構造は、エノンの融合とブレイディングを記述するFとR-シンボルによって与えられる。
次に、無限体積の二重セミオン状態を構築し、そのセミオン、反セミオン、および有界状態励起を記述するユニタリ・ブレイド融合圏を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 19:56:15 GMT)
The Virtual Quantum Device (VQD): A tool for detailed emulation of
quantum computers [0.0] 我々はQuEST量子エミュレータに基づくシステムであるVirtual Quantum Device (VQD) プラットフォームを提案する。
非専門家のユーザは、特定の量子コンピュータに詳細なエラーモデル、分岐ゲートセット、接続性をエミュレートすることができる。
我々は、トラップされたイオン、窒素空孔中心、中性原子配列、シリコン量子ドットスピン、超伝導デバイスに対応するVQDの5つのファミリーを作成し、探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 13:18:22 GMT)
The Double Helix inside the NLP Transformer [0.0] NLP変換器で様々な種類の情報を分析するためのフレームワークを提案する。
位置、統語、意味、文脈の4つの情報層を区別する。
分析の結果,深層部における位置情報の自律的分離が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 23:53:49 GMT)
Semi-Empirical Haken-Strobl Model for Molecular Spin Qubits [0.0] 近年の固体分子スピン量子ビットの測定は、固有スピン量子ビットの時間スケールを予測する量子力学モデルの開発を刺激している。
我々は、局所磁場が変動する中心スピンに対するHaken-Stroblモデルを用いて、分子スピン量子ビットに対するレッドフィールド量子マスター方程式を構築するための代替的半経験的手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 21:27:02 GMT)
Scanning NV magnetometry of focused-electron-beam-deposited cobalt
nanomagnets [0.0] 集束電子ビーム誘起堆積は、スピン量子ビット制御のためのナノマグネットを単一ステップでパターン化するための有望な技術である。
このようなプロセスでコバルトナノ磁性体を作製し、電子ビームリソグラフィーで得られるものと同等以上のコバルト含有量と飽和磁化を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 11:50:13 GMT)
Scaling Evidence-based Instructional Design Expertise through Large
Language Models [0.0] 本稿では,大規模言語モデル(LLM),特にGPT-4を教育設計の分野で活用することを検討する。
本研究は,エビデンスに基づく教育設計の専門知識のスケールアップに着目し,理論教育学と実践実践のギャップを埋めることを目的としている。
我々は,AIによるコンテンツ生成のメリットと限界について論じ,教育資料の品質確保に人的監督が必要であることを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 22:03:54 GMT)
Robust Coherent Control of Bimolecular Collisions beyond the Ultracold
Regime [0.0] PWPLは、極低温状態から遠く離れたイオン原子衝突におけるスピン交換のコヒーレント制御を可能にすることを示す。
予測される制御範囲は、冷間原子-イオンハイブリッド実験において測定可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 12:17:59 GMT)
Review of compressed embedding layers and their applications for
recommender systems [0.0] 本稿では, トレーニング可能な, 圧縮された埋め込み層に関する文献をレビューし, 巨大ニューラルレコメンダシステムへの適用性について論じる。
圧縮埋込層を用いて測定した結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 18:13:15 GMT)
Retrieval of Boost Invariant Symbolic Observables via Feature Importance [0.0] 高エネルギー物理学におけるジェットタグの深層学習アプローチは、大量の情報を処理するブラックボックスとして特徴付けられる。
本稿では、与えられたタスクにおいて最も重要な特徴を表す単純な解析式を直接解析できる、ディープラーニングアプローチの代替となるBoost Invariant Polynomialsを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 13:41:06 GMT)
Resume Information Extraction via Post-OCR Text Processing [0.0] 光文字認識などの前処理後に、すべてのテキストグループを分類することで、情報を抽出することを目的としている。
テキストデータセットは、IT業界で5つの異なるジョブ記述のために収集された286の履歴書で構成されている。
オブジェクト認識用に作成されたデータセットは1198の履歴書で構成されており、これはオープンソースのインターネットから収集され、テキストのセットとしてラベル付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 20:14:07 GMT)
Reinforcement Learning-based Virtual Fixtures for Teleoperation of
Hydraulic Construction Machine [0.0] 本研究では,タスク性能を最適化するための強化学習に基づくアプローチを提案する。
学習を通じて獲得した制御ポリシーは、複数の関節を効率的に制御および調整するための指示を与えるために使用される。
仮想フィクスチャの有無と参加者のパフォーマンスを比較することで,提案手法の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 10:02:43 GMT)
Regression-based Physics Informed Neural Networks (Reg-PINNs) for
Magnetopause Tracking [0.0] 本稿では,物理に基づく数値計算とバニラ機械学習を組み合わせた回帰型物理情報ニューラルネットワーク(Reg-PINN)を提案する。
シュエらと比較すると,1998年モデルでは根平均二乗誤差が約30%減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 04:33:05 GMT)
Randomized compiling in fault-tolerant quantum computation [0.0] 本稿では,システムの状態を論理状態に投影するアルゴリズムを提案する。
アルゴリズムは論理回路の深さを著しく増やさない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 19:17:34 GMT)
Ramanujan summation and the Casimir effect [0.0] スリニヴァサ・ラマヌジャンは1世紀前にイングランドから帰ってから1年後、わずか32歳で亡くなった偉大なインド人数学者だった。
発散項を除去する方法が真空エネルギー密度、特に光子場の再正規化に対応するカシミール効果について議論する。
これは、現在実験によって正確に確認されている導電板間のカシミール力の予測に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 19:08:48 GMT)
Quantum random number generation using an on-chip nanowire plasmonic
waveguide [0.0] オンチップのナノスケールプラズモン成分を量子乱数生成装置に統合する。
損失にもかかわらず、低光強度を用いて14.4Mbits/sのランダム数生成率を達成する。
これは、以前の作業と比べて、生成率とデバイスサイズが大幅に増加し、減少する、という順序である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 13:15:36 GMT)
Quantum Merlin-Arthur and proofs without relative phase [0.0] 定数ギャップのある QMA+ は NEXP に等しいが、ある** の定数ギャップを持つ QMA+ は QMA に等しいことを示す。
1つの解釈は、マーリンの「欺く」能力は、QMA(2)$subseteq$ NEXP であるため、少なくとも絡み合いから生じるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 00:04:55 GMT)
Quantum Hamilton-Jacobi Quantization and Shape Invariance [0.0] 量子ハミルトン-ヤコビ量子化スキームは、量子力学系のポテンシャルの特異性構造を用いて固有スペクトルと固有関数を生成する。
すべての従来のポテンシャルと非破壊超対称性の加法的形状不変性は、量子ハミルトン-ヤコビ形式論における可解性に対する十分条件であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 02:21:12 GMT)
Probing the Non-exponential Decay Regime in Open Quantum Systems [0.0] 本報告では, 埋立処分後の崩壊過程の実験的研究に利用できる新しい観測材料を提案する。
非指数崩壊の性質は汎用的、すなわち他の多体開量子系に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 15:42:21 GMT)
Predicting Temporal Aspects of Movement for Predictive Replication in
Fog Environments [0.0] ブラインドまたはリアクティブデータは、フォグコンピューティングのポテンシャルを利用するには不十分である。
時間的予測のためのHolt-Winterの指数平滑化を用いた新しいモデルを提案する。
実際のユーザトラジェクトリによるフォグネットワークシミュレーションでは,データ利用率を1%に抑えながら,余剰データの15%削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 10:05:29 GMT)
Potential Benefits of Employing Large Language Models in Research in
Moral Education and Development [0.0] 近年,計算機科学者は大規模言語コーパスと人間強化を用いた予測モデルを訓練することで,大規模言語モデル(LLM)を開発した。
LLMが道徳教育・開発研究にどのように貢献するかについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 22:39:05 GMT)
Pitfalls of the sublinear QAOA-based factorization algorithm [0.0] 量子コンピューティングデバイスは素因数分解問題を解くのに強力であると考えられている。
Shorの量子分解アルゴリズムの実装には、数の大きさと線形にスケールする重要なリソースが必要である。
Yanらによる最近の提案は、部分線型量子資源による分解問題を解く可能性を主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 05:03:24 GMT)
Physics-informed neural networks modeling for systems with moving
immersed boundaries: application to an unsteady flow past a plunging foil [0.0] 移動体を過ぎる非定常流の代理モデルを構築するために, 没入型境界認識フレームワークが検討されている。
i)移動バウンダリ対応標準Navier-StokesベースPINN(MB-PINN)と(ii)移動バウンダリ対応IBMベースPINN(MB-IBM-PINN)の2種類のPINNが定式化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 09:24:55 GMT)
Physics-constrained Random Forests for Turbulence Model Uncertainty
Estimation [0.0] 乱流モデルの不確実性を考慮した物理制約付き手法について論じる。
ユーザ入力を排除するため,データ駆動型機械学習戦略を取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 08:44:56 GMT)
Particle-Number Threshold for Non-Abelian Geometric Phases [0.0] 我々は、量子状態の純粋に幾何学的な操作を行うシステムの能力を評価する粒子数しきい値(PNT)を導入する。
この閾値は、非アベリア幾何学的位相を生成するシステムのポテンシャルを完全に活用するのに必要となる最小の粒子数を与える。
我々は、線形および非線形量子光学に関するボソニック系について、我々の研究結果をベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 15:08:25 GMT)
PP-GAN : Style Transfer from Korean Portraits to ID Photos Using
Landmark Extractor with GAN [0.0] 朝鮮の肖像画では、ほとんどの人が男性専用の頭飾りである「Gat」を着用している。
本研究では,顔の同一性を保ちながら,「Gat」を含むスタイル伝達を行うことができる深層学習ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 10:10:16 GMT)
Optimizing Agent Collaboration through Heuristic Multi-Agent Planning [0.0] QDec-POMDP問題に対処するSOTAアルゴリズム、QDec-FPおよびQDec-FPSは、異なるタイプの検知エージェントを含む問題に効果的に対処できない。
本稿では,あるエージェントが検知アクションを取らなかった場合,エージェントが同じ計画を採用するように要求することで,この問題に対処する新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 10:28:46 GMT)
Onboarding Citizens to Digital Identity Systems [0.0] デジタルアイデンティティ(DI)技術は、シームレスなサービスの提供を通じて市民の生活の質を高める可能性がある。
DIへのアクセス不足はこれらのメリットを制限し、不平等なアクセスはこれらのメリットを社会的グループ全体に不均一に分散させる可能性がある。
本稿では,国内DIシステムへの市民参加に利用できる物理的な場所(体験センター)の開発を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 14:23:11 GMT)
On tracking varying bounds when forecasting bounded time series [0.0] 我々は、有界なランダム変数が時間とともに変化する未観測のバウンダリを持つ新しいフレームワークを考える。
本稿では,オンラインの有界確率推定を行うために,ログライクな推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 10:44:49 GMT)
On a recent calculation of the mass spectra of quarkonia using the
Cornell potential with spin-spin interactions [0.0] 著者らは実際にクラッツァー・フーズポテンシャルを用いている。
彼らは故意にあるポテンシャルを、無効な変換によってもう1つのポテンシャルに変換した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 17:46:19 GMT)
Offline Skill Graph (OSG): A Framework for Learning and Planning using
Offline Reinforcement Learning Skills [0.0] オフラインのスキルを計画し、現実の環境で複雑なタスクを解くためのフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは3つのモジュールから構成されており、エージェントは以前に収集したデータから学習することができる。
複雑なタスクを解くのに必要なロボットアームでテストすることで、我々のアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 17:35:02 GMT)
Nonlinear effects in many-body van der Waals interactions [0.0] 任意の系における全双極子ナノ粒子の線形および非線形特性を考慮したtextitDiscrete Coupled Dipole$アプローチを提案する。
本手法は, 距離, 異方性, 偏極性, 偏極性, vdWエネルギーの高偏極性といった複雑な相互作用を明らかにする様々な系で適用される非線形双極子に対するハミルトニアンに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 14:29:42 GMT)
Minibatch training of neural network ensembles via trajectory sampling [0.0] また,ニューラルネットアンサンブル(NNE)をトラジェクトリ法により高効率にトレーニングするためにも,ミニバッチアプローチが利用できることを示す。
MNISTデータセット内の画像を分類するためにNNEを訓練することで、このアプローチを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 11:12:33 GMT)
Measuring the environment of a Cs qubit with dynamical decoupling
sequences [0.0] 光学的に閉じ込められた中性Cs原子25個までの非相互作用アンサンブル上での動的疎結合の実験的実装について報告する。
10個の再焦点パルスを持つACPMGシーケンスは、16.2(9) msのコヒーレンス時間を1桁以上178(2) msに増加させる。
本研究は, 単原子ダイナミックデカップリングによる原子浴のノイズスペクトロスコピーをめざしたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 05:48:19 GMT)
Lower Complexity Adaptation for Empirical Entropic Optimal Transport [0.0] エントロピック最適輸送(EOT)は、非正規化最適輸送(OT)に代わる有効で計算可能な代替手段を示す
EOTコストの実証的なプラグイン推定のための新しい統計的境界を導出する。
この手法は経験的プロセス理論を用いており、単一関数クラス上の EOT の二重定式化に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 16:06:13 GMT)
Linking Physics and Psychology of Bistable Perception Using an Eye Blink
Inspired Quantum Harmonic Oscillator Model [0.0] 本稿では,心理学現象を記述した新しい量子力学モデルを提案する。
研究1では,不明瞭な人物のバイスタブルな知覚へのモデルの適用を実証する。
研究2では,物理と双安定知覚の生理的関連性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 06:10:00 GMT)
L00L and p00p entanglement [0.0] ラゲール・ガウス(LG)横断空間自由度におけるアンバランスな2光子絡み合いの発生を示す。
N00N$ state nomenclature からキューを受け取り、これらのタイプの状態を $LOOL$ (L00L) または $p00p$-entangled と呼びます。
生成された$LOOL$と$p00p$の状態は、それぞれの理想の最大絡み合った状態に対して95.31%と89.80%の忠実さを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 17:18:25 GMT)
Interpreting Safety Outcomes: Waymo's Performance Evaluation in the
Context of a Broader Determination of Safety Readiness [0.0] 本稿では,観測結果と他の推定手法を補完する安全性判定への多角的アプローチの必要性を強調した。
ADSのクラッシュデータと人間由来のベースラインの比較における「クレディビリティ・パラドックス」の提示、インユースモニタリングによる継続的信頼成長の認識、イベントレベルの適切な推論による総合統計分析を補完する必要性、などが議論の焦点となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 14:26:40 GMT)
Improving Panoptic Segmentation for Nighttime or Low-Illumination Urban
Driving Scenes [0.0] そこで本研究では,Panopticセグメンテーションの性能とロバスト性を改善するための2つの新しい手法を提案する。
悪い結果の要因の1つは、都会の運転シーンに十分な、正確にアノテートされた夜間画像がないことである。
提案手法はCycleGANを用いて,既存の汎視的アノテーションを用いた昼間画像から夜間画像への変換を行う。
その後、照明条件や夜間条件下での性能と堅牢性を向上させるために、パノプティカルセグメンテーションモデルを再訓練するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 18:14:26 GMT)
Homotopy continuation methods for coupled-cluster theory in quantum
chemistry [0.0] ホモトピー法は結合クラスタ方程式によって提供される解の多量性を理解するための強力なツールであることが証明されている。
これらのアプローチに対する新たな関心は、トポロジカル次数論と代数的指向のツールの両方を用いて現れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 05:25:45 GMT)
Gravitational quantum switch on a superposition of spherical shells [0.0] 現象学モデルは最近、ジオメトリーの重畳による影響の解析のために研究されている。
本研究では,球状質量殻の異なる配列で生成したジオメトリーの重ね合わせを記述するモデルについて考察する。
このようなシステムでは,重力量子スイッチの実装のためのプロトコルを定式化できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 16:39:16 GMT)
Generative modeling via tensor train sketching [0.0] サンプルから確率密度のテンソルトレイン表現を構築するためのスケッチアルゴリズムを提案する。
テンソルコアは、次元において対数的にスケールするサンプルの複雑さで復元可能であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 21:25:28 GMT)
Generalization of Balian-Brezin decomposition for exponentials with
linear fermionic part [0.0] 我々は、ガウス作用素を線型成分に組み込むために、バリアンとブレジンの研究を拡張した。
また、線形項を含むシナリオを包含するようにウィックの定理を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 12:39:16 GMT)
Galilean Relativity and the Path Integral Formalism in Quantum Mechanics [0.0] 量子力学において、ガリレオブーストは波動関数に対して非自明な変換則を必要とする。
量子力学におけるある種の対称性群の表現は、古典ラグランジアンの変換特性の観点から簡単に理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 13:09:19 GMT)
FedSelect: Customized Selection of Parameters for Fine-Tuning during
Personalized Federated Learning [0.0] 本稿では,クライアントのサブネットワーク構造とパラメータを直接パーソナライズする新しいFLフレームワークであるFedSelectを提案する。
本手法はCIFAR-10において有望な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 02:22:04 GMT)
FPGA Implementation of Convolutional Neural Network for Real-Time
Handwriting Recognition [0.0] 我々はAltera DE1 FPGA Kitを用いて手書き文字と数字を認識できる高構成のリアルタイムデバイスを設計した。
IEEE-754 32ビット浮動小数点標準など、さまざまな技術標準に従いました。
画像処理,行列乗算,ML分類,ユーザインタフェースを管理する5-784プロセッサをSystem Verilogで開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 15:31:09 GMT)
Exploring the Potential of AI-Generated Synthetic Datasets: A Case Study
on Telematics Data with ChatGPT [0.0] この研究は、OpenAIの強力な言語モデルであるChatGPTを活用して、特にテレマティクス分野における合成データセットの構築と利用に力を入れている。
このデータ作成プロセスを説明するために、合成テレマティクスデータセットの生成に焦点を当てたハンズオンケーススタディが実施されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 15:15:13 GMT)
Evidence for the maximally entangled low $x$ proton in Deep Inelastic
Scattering from H1 data [0.0] 深部非弾性散乱における最大絡み合った陽子波関数の低値x$でのハルゼフとレヴィンの提案について検討する。
元の定式化とは対照的に、グルーオンとクォークの分布関数の和から、低い$x$でパーソニックエントロピーを決定する。
NNPDFのパートン分布関数をnext-to-leading順序とnext-to-leading順序の両方で比較し、x$を小さく再仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 15:16:10 GMT)
Enhanced Dengue Outbreak Prediction in Tamilnadu using Meteorological
and Entomological data [0.0] タミル・ナドゥ州(インド)で収集された時系列気候データと健康データを分析するために、双方向積層LSTMネットワークが選択される。
VBDコントロールの指標である蚊幼虫指数を含めることで、モデルの予測精度を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 11:54:38 GMT)
Enabling Quantum Cybersecurity Analytics in Botnet Detection: Stable
Architecture and Speed-up through Tree Algorithms [0.0] 実際の量子コンピュータ上で,100データサンプルと実デバイスに基づくシミュレーションを用いて,ハイブリッド機械学習手法の実行を可能にする。
報告された精度76.8%を平均精度89.0%で上回り、合計計算時間は382秒に過ぎなかった。
我々は、Hoeffding決定木アルゴリズムに基づくハイブリッド量子二項分類アルゴリズムの新たな形式を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 18:29:38 GMT)
Drivers of Mobile Payment Acceptance:The Impact of Network Externalities
in Nigeria [0.0] 本稿では,従来の技術受容要因に加え,ネットワーク外部性の影響について考察する。
それは、パフォーマンスの期待、努力の期待、社会的影響、信頼、ネットワークの外部性が、モバイル支払いの受け入れの主要な要因であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 21:56:46 GMT)
Differential scattering cross section of the non-Abelian Aharonov-Bohm
effect in multiband systems [0.0] 等方性多バンド系における非アベリア・アハロノフ・ボーム効果(AB)を統一的に処理する。
このような系に対する散乱状態の複素輪郭積分表現を示す。
それらの形状を用いて、微分散乱断面積を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 11:30:06 GMT)
Determining probability density functions with adiabatic quantum
computing [0.0] データサンプルからの確率密度関数の信頼性の高い決定は、科学的応用において依然として重要なトピックである。
サンプルの累積分布関数を時間依存ハミルトニアンにマッピングする古典的量子データ埋め込み手法を定義する。
得られたハミルトニアンは時間発展作用素を用いて量子回路に投影される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 13:22:41 GMT)
Derivations and KMS-Symmetric Quantum Markov Semigroups [0.0] 我々は、KMS対称量子マルコフ半群の$L2$実装の生成元がヒルベルト双加群における値を持つ微分の平方として表現できることを証明した。
この結果は、 GNS ヒルベルト空間上の有界作用素の代数上の新しい完全正の写像の導入によるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 15:08:17 GMT)
Demonstration of a Quantum Noise Limited Traveling-Wave Parametric
Amplifier [0.0] 量子コンピューティングの最近の進歩と天体物理学の新しい検出器技術の発展により、高利得、ブロードバンド、量子制限増幅器の必要性が高まっている。
逆NbTiNマイクロストリップとアモルファスシリコン誘電体を用いた純進行波パラメトリック増幅器(TWPA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 22:19:09 GMT)
Deep Learning Approaches on Image Captioning: A Review [0.0] 画像キャプションは、視覚コンテンツのための自然言語記述を生成することを目的とした、挑戦的な研究分野である。
ディープラーニングとビジョン言語による事前学習技術の出現は、この分野に革命をもたらし、より洗練された手法とパフォーマンスの向上につながった。
我々は,対象の幻覚問題,文脈の欠如,照明条件,文脈理解,参照表現など,この分野で直面する課題を強調した。
この領域における研究の今後の方向性として,画像とテキストのモダリティ間の情報不一致問題を軽減すること,データセットバイアスを克服すること,ビジョン言語プレの導入などを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 23:24:18 GMT)
DLKoopman: A deep learning software package for Koopman theory [0.0] 我々は、Koopman理論のためのソフトウェアパッケージであるDLKoopmanを紹介する。
ディープラーニングを用いて非線形力学系の線形空間への符号化を学習し、同時に線形力学を学習する。
DLKoopmanは"dlkoopman"としてPython Package Index(PyPI)で利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 17:10:50 GMT)
Correlation energy of the spin-polarized electron liquid by quantum
Monte Carlo [0.0] 密度範囲が0.5 leq r_texts leq 20$の基底状態VMCとDMCのエネルギーについて報告する。
非均一電子系に対する局所スピン密度近似相関関数のパラメータ化には、熱力学限界におけるDMCエネルギーを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 10:24:59 GMT)
Constant-sized self-tests for maximally entangled states and single
projective measurements [0.0] 自己テストは、測定された古典的な統計に依存する量子システムの強力な認証である。
本稿では,少数の入力と出力を持つ2部構成ベルシナリオにおける自己検査について考察するが,量子状態と任意に大きな次元の測定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 13:43:56 GMT)
Comparative Study on the Effects of Noise in ML-Based Anxiety Detection [0.0] ノイズがモデル性能にどのように影響するかを考察し、ノイズの多い実環境に頑健なモデルを開発する。
生理的覚醒のレベルを分類する機械学習モデルにおいて,様々なノイズの強度が与える影響を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 16:44:59 GMT)
Coherent-State Ladder Time-Dependent Variational Principle for Open
Quantum Systems [0.0] 相互作用するボゾン系の力学シミュレーションのための新しいパラダイムを提案する。
この方法は、光子付加コヒーレント状態の重畳という観点から、$n$-ボソン密度行列の変分アンザッツに依存する。
本手法をいくつかの例で検証し,相互作用するボゾン系と猫量子ビットの予測シミュレーションへの応用を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 18:00:00 GMT)
Blockchain-based Federated Learning for Decentralized Energy Management
Systems [0.0] Internet of Energy (IoE)は、分散型エネルギーシステムを実現するために、スマートネットワークと分散システム技術を活用する分散パラダイムである。
ブロックチェーンアーキテクチャ、スマートコントラクト、分散フェデレーション学習技術の最近の進歩により、分散化されたEnergy Internetサービスを実現する新たな機会が開かれた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 09:41:26 GMT)
Availability Analysis of Redundant and Replicated Cloud Services with
Bayesian Networks [0.0] 本稿では,ハイレベルなモデリング形式を導入し,そのようなベイズ的ネットワークを自動構築する。
大規模冗長サービスと複製サービスの可用性を評価するため,提案したベイズネットワークアプローチの実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 07:29:46 GMT)
Autoencoders for Real-Time SUEP Detection [0.0] 深層学習に基づく異常検出手法を開発し、QCDジェットを拒絶し、SUEPを含む異常なシグネチャをリアルタイムに識別する。
QCDジェットの空間特性を学習した訓練されたオートエンコーダは、SuEPイベントの40%を検出でき、QCDイベントの誤タグレートは2%以下である。
トレーニングされたモデルは、QCDジェットに対して実験的なシグネチャ異常を予測する新しい物理モデルに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 16:35:00 GMT)
Analyzing scRNA-seq data by CCP-assisted UMAP and t-SNE [0.0] 相関クラスタリングとプロジェクション(CCP)は、cRNA-seqデータを前処理する有効な方法として導入された。
CCPは、行列対角化を必要としないデータドメインアプローチである。
8つの公開データセットを使用することで、CCPは UMAP と t-SNE の可視化を大幅に改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 19:15:43 GMT)
Algebraic solution for the classical harmonic oscillator [0.0] 調和振動子は物理学で最も研究されている系の1つである。
量子力学コースで最初に解決された問題の1つは、単純な調和振動子のエネルギースペクトルを計算することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 13:12:14 GMT)
Abstractive Text Summarization for Resumes With Cutting Edge NLP
Transformers and LSTM [0.0] LSTM、事前訓練されたモデル、微調整されたモデルは履歴書のデータセットを用いて評価された。
履歴データセットを微調整したBART-Largeモデルは最高の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 06:33:20 GMT)
A photonic which-path entangler based on longitudinal cavity-qubit
coupling [0.0] 変調された長方形空洞-量子結合は、多光子ウェーブパケットによって取られた経路を制御するために使用することができ、結果としてqubit-of-path (QWP) が絡み合う状態となる。
QWP状態の場合、干渉計における精度の基本的な限界は、同じ平均光子数を持つNOON状態または絡み合ったコヒーレント状態よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 15:47:47 GMT)
A note on the time-reversal symmetry for the quasiprobability
distributions of work [0.0] 作業の準確率分布の時間反転について論じる。
本稿では,作業の準確率分布の時間反転について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 08:03:40 GMT)
A new approach to generalisation error of machine learning algorithms:
Estimates and convergence [0.0] 本稿では,(一般化)誤差の推定と収束に対する新しいアプローチを提案する。
本研究の結果は,ニューラルネットワークの構造的仮定を伴わない誤差の推定を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 20:57:31 GMT)
A hydrodynamic analog of interaction-free measurement [0.0] 本研究では, 流体力学的なパイロット波を用いたインタラクションフリー計測の古典的な例を示す。
我々は、相互作用のない量子測定の既存の合理化が、波によって導かれる粒子の観点から、我々の流体力学系における古典的な記述を可能にすると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 16:25:41 GMT)
A comfortable graph structure for Grover walk [0.0] 有限個の半無限長経路に連結した有限内部グラフ上のグロバーウォークモデルを考える。
内部グラフの表面における定常状態の散乱を特徴づける。
量子ウォークのためのグラフの快適性関数を導入し、その内部に何人の歩行者が留まるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 07:32:48 GMT)
A New Quantum Advantage in Quantum Secret Sharing [0.0] これは、本物の三部作の相関と、ディーラーと再建業者の間の二部作のチャネルに依存する。
これにより、三部構成のリソース状態で得られる量子的優位性を予測できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 23 Jun 2023 08:05:59 GMT)