SciEvalKit: An Open-source Evaluation Toolkit for Scientific General Intelligence [99.3] SciEvalKitは、科学知能のコア能力に焦点を当てている。
物理学、化学から天文学、材料科学まで6つの主要な科学領域をサポートしている。
このツールキットはオープンソースで、コミュニティ主導の開発とAI4Scienceの進歩を促進するために積極的にメンテナンスされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 17:36:02 GMT)
A Comedy of Estimators: On KL Regularization in RL Training of LLMs [81.8] 強化学習(RL)は,大規模言語モデル(LLM)の推論性能を大幅に向上させる
LLMトレーニングのRLの目的は、トレーニングされたポリシーと参照ポリシーの間の逆のKL(Kullback-Leibler)分岐である正規化項を含む。
近年の研究では、KL正則化の実施が目的の正しい勾配を与えていないことが示されており、目的と実施の相違が生じている。
いくつかの推定器構成の勾配について検討し、設計選択が勾配バイアスをどう形成するかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 04:20:58 GMT)
Yume-1.5: A Text-Controlled Interactive World Generation Model [78.9] Methodは、単一の画像やテキストプロンプトから現実的でインタラクティブで連続的な世界を生成するように設計された新しいフレームワークである。
メソッドは、キーボードベースの生成世界を探索するフレームワークを慎重に設計し、これを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 17:52:49 GMT)
Reddit Deplatforming and Toxicity Dynamics on Generalist Voat Communities [73.9] コミュニティ全体の恒久的な禁止であるデプラットフォームは、主要なプラットフォームでコンテンツモデレーションを行うための主要なツールである。
Redditの4大禁止波(2015-2020)と、Voatの一般コミュニティへの影響を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 19:13:45 GMT)
ProEdit: Inversion-based Editing From Prompts Done Right [63.6] インバージョンベースのビジュアル編集は、ユーザ指示に基づいて画像やビデオを編集するための効果的でトレーニングのない方法を提供する。
既存の方法は、通常、編集一貫性を維持するためにサンプリングプロセス中にソースイメージ情報を注入する。
注意点と潜伏点の両方においてこの問題に対処するProEditを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 18:59:14 GMT)
LibContinual: A Comprehensive Library towards Realistic Continual Learning [62.3] 継続的学習(CL)における根本的な課題は破滅的な忘れ込みであり、新しいタスクに適応することで、以前のタスクのパフォーマンスが低下する。
現実的なCLの基礎となるプラットフォームとして設計された,包括的で再現可能なライブラリであるLibContinualを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 13:59:13 GMT)
SWE-RM: Execution-free Feedback For Software Engineering Agents [61.9] 実行ベースフィードバックは、テストタイムスケーリング(TTS)と強化学習(RL)を通じて、コーディングエージェントの開発に広く利用されている。
対照的に、報酬モデルによる実行不要なフィードバックは、単体テストケースに依存することなく、よりきめ細かい信号を提供することができる。
SWE-RMは,30Bの合計パラメータと3Bのアクティベートされた3Bの混合実験アーキテクチャを採用した,正確で堅牢な報酬モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 08:26:18 GMT)
Flexible Multitask Learning with Factorized Diffusion Policy [59.5] マルチタスク学習は、ロボットの行動分布が多様で多様な性質を持つため、大きな課題となる。
既存のモノリシックモデルは、しばしばアクション分布に不適合であり、効率的な適応に必要な柔軟性に欠ける。
本稿では,複雑な行動分布を特殊拡散モデルの合成に分解する,新しいモジュラー拡散政策フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 07:11:47 GMT)
See Less, See Right: Bi-directional Perceptual Shaping For Multimodal Reasoning [58.7] 本稿では,質問条件付きマスキングビューを双方向の視線信号に変換する双方向知覚整形(BiPS)を提案する。
BiPSはQwen2.5-VL-7Bを平均8.2%向上させ、目に見えないデータセットやイメージタイプに対して、ドメイン外の強力な一般化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 18:59:47 GMT)
RoboSafe: Safeguarding Embodied Agents via Executable Safety Logic [56.4] 視覚言語モデル(VLM)を利用するエージェントは、複雑な現実世界のタスクを実行する能力がますます高まっている。
しかし、安全でない行動を引き起こす可能性のある危険な指示に弱いままである。
提案するRoboSafeは,実行可能述語ベースの安全ロジックを通じて,エージェントを具体化するためのランタイムセーフガードである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 03:30:51 GMT)
Agent2World: Learning to Generate Symbolic World Models via Adaptive Multi-Agent Feedback [51.2] Agent2Worldは、強力な推論時ワールドモデル生成を実現するツール拡張マルチエージェントフレームワークである。
また、マルチエージェントフィードバックの生成を基盤にすることで、教師付き微調整のためのデータエンジンとしても機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 18:54:14 GMT)
Fast Inference of Visual Autoregressive Model with Adjacency-Adaptive Dynamical Draft Trees [50.2] 本稿では,隣接するトークン状態と先行受入率を活用することで,ドラフトツリーの深さと幅を調整できる適応型動的ドラフトツリーを提案する。
ADT-Treeは、それぞれ3.13xと3.05xのスピードアップを実現し、LANTERNのような緩やかなサンプリング手法とシームレスに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 04:45:49 GMT)
LVLM-Aided Alignment of Task-Specific Vision Models [50.0] タスク固有の視覚モデルは、高い領域において不可欠である。
本稿では,タスク固有の視覚モデルと人間のドメイン知識を協調する,新しい,効率的な手法を提案する。
提案手法は, モデル動作と人間の仕様との整合性を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 11:11:25 GMT)
Accelerate Speculative Decoding with Sparse Computation in Verification [49.7] 投機的復号化は、複数のドラフトトークンを並列に検証することにより、自動回帰言語モデル推論を加速する。
既存のスペーシフィケーション方式は主にトークン・バイ・トーケンの自己回帰復号化のために設計されている。
そこで本研究では,注目度,FFN,MoEを両立させるスパース検証フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 07:53:41 GMT)
VideoZoomer: Reinforcement-Learned Temporal Focusing for Long Video Reasoning [49.4] VideoZoomerは、MLLMが推論中に視覚的焦点を制御することができる新しいエージェントフレームワークである。
私たちの7Bモデルは、多種多様な複雑な推論パターンを提供し、幅広いビデオ理解と推論のベンチマークに強いパフォーマンスをもたらします。
これらの創発的な能力は、既存のオープンソースモデルを一貫して上回り、挑戦的なタスクでプロプライエタリなシステムをライバルにさえできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 11:43:21 GMT)
D2Pruner: Debiased Importance and Structural Diversity for MLLM Token Pruning [49.2] D2Prunerは、デバイアスされた重要性と構造的なプルーニングメカニズムを組み合わせたフレームワークである。
FLOPを74.2%削減し、元の性能の99.2%を維持した。
既存の手法に比べて63.53%も改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 04:08:59 GMT)
Ergotropy in Quantum Batteries [48.6] 量子バッテリー(QB)の性能において、エルゴトロピーは重要な役割を担っている。
本稿では,一般QBモデルのエルゴトロピーについて検討し,エネルギー準位集団の変動と逆転に伴う帯電過程について考察する。
我々の研究は、エルゴトロピーと充電効率を最適化するための厳格な枠組みを確立し、高性能な量子エネルギー貯蔵装置への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 04:35:36 GMT)
MoFu: Scale-Aware Modulation and Fourier Fusion for Multi-Subject Video Generation [48.5] MoFuは、スケールの不整合と置換感度に取り組む統一されたフレームワークである。
MoFuは、自然スケール、主観的忠実度、全体的な視覚的品質の保存において、既存の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 09:29:30 GMT)
Aerial World Model for Long-horizon Visual Generation and Navigation in 3D Space [48.2] 本稿では,過去のフレームや行動に照らされた将来の視覚的観察を予測する航空ナビゲーションワールドモデルANWMを提案する。
ANWMは4-DoF UAV軌道で訓練され、物理学にインスパイアされたモジュールであるFuture Frame Projectionを導入した。
実験により、ANWMは長距離視覚予測において既存の世界を著しく上回り、大規模環境でのUAV航法成功率を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 06:22:39 GMT)
Bridging the Copyright Gap: Do Large Vision-Language Models Recognize and Respect Copyrighted Content? [47.5] 大規模視覚言語モデル(LVLM)は多モーダル推論タスクにおいて顕著な進歩を遂げている。
LVLMは、文脈で著作権のあるコンテンツに遭遇したとき、著作権規制を正しく認識し、遵守するだろうか?
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 05:09:55 GMT)
Meta-Learning-Based Handover Management in NextG O-RAN [47.2] O-RANアーキテクチャ内でTHOとCHOを協調的に最適化するフレームワークであるCONTRAを提案する。
ConTRAは、O-RAN xAppランタイムとして、ほぼリアルタイムでデプロイするために特別に設計されている。
CONTRAはユーザのスループットを向上し、THOとCHOの切り替えコストを削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 13:01:46 GMT)
SmartSnap: Proactive Evidence Seeking for Self-Verifying Agents [45.7] SmartSnapは、受動的でポストホックな検証から、エージェント自身による積極的な自己検証へのパラダイムシフトである。
両ミッションで設計された新しいタイプのエージェントである「自己検証エージェント」を導入し、タスクを完了し、検証された証拠でその達成を証明した。
モデルファミリとスケールにわたるモバイルタスクの実験は、SmartSnapパラダイムによって、スケーラブルなLLM駆動エージェントのトレーニングが可能になることを実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 14:51:39 GMT)
LLMBoost: Make Large Language Models Stronger with Boosting [45.6] LLMBoostは,LLMのアンサンブル学習のための,新しいアンサンブル微調整フレームワークである。
LLMBoostは、強化パラダイムにヒントを得て、3つの重要なイノベーションを取り入れている。第一に、後継モデルが前任者から隠れた状態にアクセスし、融合することを可能にする、クロスモデルアテンションメカニズムである。
第二に、チェーントレーニングのパラダイムは、徐々に微調整されたモデルとエラー抑制の目標を結び、各モデルが前者の誤予測を正すようにしている。
第三に、ほぼ並列な推論のパラダイム設計パイプラインは、モデル層を層ごとに覆い隠された状態を設計し、単一のモデルデコーディングに近づく推論効率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 07:16:41 GMT)
Semiparametric Preference Optimization: Your Language Model is Secretly a Single-Index Model [43.7] 我々は、未知の、制約のない複雑さの下で、嗜好に対するポリシーの整合性について研究する。
ニューラルネットワークとバッチデータに適した一階最適化を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 08:22:41 GMT)
Perceive and Calibrate: Analyzing and Enhancing Robustness of Medical Multi-Modal Large Language Models [43.5] 本研究は,種々の摂動が医療MLLMに与える影響を系統的に分析する。
視覚的モダリティのために,MLLMの視覚エンコーダを利用してノイズパターンを識別する摂動認識デノナイジング(PDC)を提案する。
そこで本研究では,MLLMの自己評価機能を活用し,ノイズの多いテキストを精査するセルフ・インスタンス・マルチエージェント・システム(SMS)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 10:23:30 GMT)
Reloc-VGGT: Visual Re-localization with Geometry Grounded Transformer [40.8] 初期核融合機構による多視点空間統合を行う最初のビジュアルローカライゼーションフレームワークを提案する。
我々のフレームワークはVGGTのバックボーン上に構築されており、多視点3D形状を符号化している。
本研究では,グローバルアテンションの2次複雑さを回避し,計算コストを削減する新しいスパースマスクアテンション戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 06:12:17 GMT)
Completed Hyperparameter Transfer across Modules, Width, Depth, Batch and Duration [40.0] モデルサイズを小さくして最適なグローバルベースハイパーパラメータを探索し,大規模に転送する方法を示す。
実験により,大規模言語モデルにおける学習速度の大幅な向上が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 20:56:04 GMT)
Context as a Tool: Context Management for Long-Horizon SWE-Agents [39.0] 我々は,エージェントの意思決定プロセスに統合された呼び出し可能なツールにコンテキストメンテナンスを高める新しいコンテキスト管理パラダイムであるCATを提案する。
CATは、安定なタスクセマンティクス、凝縮した長期記憶、高忠実な短期相互作用からなる構造化されたコンテキストワークスペースを形式化する。
我々は,SWE圧縮機が57.6%の解率に達し,ReActベースのエージェントと静的圧縮ベースラインを著しく上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 17:15:47 GMT)
Laser: Governing Long-Horizon Agentic Search via Structured Protocol and Context Register [38.3] 本稿では,エージェント検索の安定化とスケーリングのためのフレームワークであるLaserを紹介する。
レーザーはエージェントの振る舞いを計画、タスク解決、振り返りの3つの空間に整理する。
レーザーは、プロンプトオンリーと微調整設定の両方で既存のエージェント検索ベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 17:05:15 GMT)
Agent-based simulation of online social networks and disinformation [35.4] 本稿では、人口動態に基づく性格特性と有限状態行動オートマトンを用いた合成ソーシャルネットワークをモデル化するシミュレーションフレームワークを提案する。
大規模言語モデル(LLM)を利用した生成モジュールは、各エージェントのプロファイルとメモリに整合したコンテキスト対応のソーシャルメディアポストを生成する。
レッドモジュールは、シミュレーションされたオーディエンスをターゲットにした悪意のあるエージェントによって実行されるdisARMにインスパイアされた偽情報キャンペーンを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 16:56:45 GMT)
Real-Time Streamable Generative Speech Restoration with Flow Matching [35.3] Stream$.$FMは、32ミリ秒(ms)のアルゴリズム待ち時間と48ミリ秒の総待ち時間を持つフレーム因果フローベースの生成モデルである。
現在利用可能なGPUでは,高品質なストリーミング生成音声処理が実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 15:39:59 GMT)
Measuring Stability Beyond Accuracy in Small Open-Source Medical Large Language Models for Pediatric Endocrinology [34.8] 小さなオープンソース医療用大規模言語モデル(LLM)は、低リソースのデプロイメントとより広範なアクセシビリティのための有望な機会を提供する。
人体評価と臨床検査を併用して,6つの小さなオープンソース医療用LLMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 14:30:53 GMT)
MAI-UI Technical Report: Real-World Centric Foundation GUI Agents [33.5] MAI-UIは、2B、8B、32B、および235B-A22Bを含む全範囲のGUIエージェントのファミリーである。
ネイティブエージェント-ユーザインタラクションの欠如、UIのみの操作の限界、実用的なデプロイメントアーキテクチャの欠如です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 14:51:52 GMT)
StreamAvatar: Streaming Diffusion Models for Real-Time Interactive Human Avatars [32.8] 本研究では,リアルタイム対話型ストリーミングに高忠実度映像拡散モデルを適用するための2段階の自己回帰適応・加速フレームワークを提案する。
自然な話し方と聞き方の両方をコヒーレントなジェスチャーで生成できるワンショット対話型アバターモデルを開発した。
提案手法は, 生成品質, リアルタイム効率, インタラクション自然性において, 既存のアプローチを超越して, 最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 15:41:24 GMT)
DeMoGen: Towards Decompositional Human Motion Generation with Energy-Based Diffusion Models [32.5] 本稿では,分解学習のための合成学習パラダイムであるDeMoGenを提案する。
動作の分解的理解を促進するために,3種類の訓練用変種を導入する。
また、分解された動きの概念を柔軟に組み換えることで、多種多様な新しい動きを生成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 15:06:09 GMT)
iSHIFT: Lightweight Slow-Fast GUI Agent with Adaptive Perception [27.2] 我々はiSHIFT: Implicit Slow-fast Hybrid Inference with Flexible Tokensを紹介した。
iSHIFTにより、MLLMはスローモードを切り替えることができ、高精度な視覚的グラウンドリングと、グローバルなキューを使って効率を上げる高速モードを利用することができる。
2.5Bのコンパクトさにもかかわらず、iSHIFTは複数のベンチマークデータセットで最先端のパフォーマンスと一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 12:09:15 GMT)
Explainable Multimodal Regression via Information Decomposition [27.2] 部分情報分解(PID)に基づく新しい多モード回帰フレームワークを提案する。
本フレームワークは,予測精度と解釈可能性の両方において最先端の手法より優れ,効率的な推論のための情報モダリティ選択を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 18:07:18 GMT)
EasyOmnimatte: Taming Pretrained Inpainting Diffusion Models for End-to-End Video Layered Decomposition [26.9] 我々は,最初に統合されたエンドツーエンドビデオオムニマト方式であるEasy Omnimatteを紹介する。
元の重量をそのまま保ちながら、2つの相補的な専門家を学習するために、拡散モデルを微調整する。
サンプリング中、エフェクトエキスパートは、初期、高ノイズのステップで、品質エキスパートは後、低ノイズのステップで、Denoisingに使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 04:57:59 GMT)
SpidR: Learning Fast and Stable Linguistic Units for Spoken Language Models Without Supervision [25.7] SpidRは、高度にアクセス可能な音声情報で表現を効率的に学習する自己教師型音声表現モデルである。
自己蒸留とオンラインクラスタリングを組み合わせたマスク付き予測目標を用いて生波形を訓練する。
wav2vec 2.0, HuBERT, WavLM, DinoSRをダウンストリーム言語モデリングベンチマークで上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 10:21:42 GMT)
Multi-Part Object Representations via Graph Structures and Co-Part Discovery [24.4] 本稿では,部分の明示的なグラフ表現を活用する新しい手法を提案する。
シミュレーション,現実的,実世界の画像による実験結果は,最先端の手法と比較して,発見対象の品質が著しく向上したことを示している。
また、検出したオブジェクト中心表現により、下流タスクにおける重要なオブジェクト特性をより正確に予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 02:56:31 GMT)
RoboCade: Gamifying Robot Data Collection [24.3] 人間のデモンストレーションからの模倣学習は、自律型ロボットポリシーのトレーニングにおいて支配的なアプローチとなっている。
我々は、ゲーミフィケーションされたデータ収集体験において、幅広いオーディエンスを巻き込むことで、このスケーラビリティの課題に対処することを目指している。
具体的には,データ収集に一般ユーザを巻き込むため,ゲーム化された遠隔遠隔操作プラットフォームであるRoboCadeを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 15:54:13 GMT)
Direction Finding with Sparse Arrays Based on Variable Window Size Spatial Smoothing [24.3] 本稿では,粗い線形アレイの到着方向を粗線で推定する,可変ウィンドウサイズ(VWS)空間平滑化フレームワークを提案する。
圧縮パラメータによって仮定できる値を制限することにより、識別可能性を保証する境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 13:08:03 GMT)
Fluctuations and Irreversibility: Historical and Modern Perspectives [23.1] 本稿は、揺らぎ理論の発展とその不可逆性への深い関係を辿る。
我々は、量子ゆらぎ定理と線形応答理論を結びつけることで最近の進歩を強調した。
量子ゆらぎを理解することは、不可逆性の基盤を明らかにするために不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 12:15:30 GMT)
Securing Cross-Domain Internet of Drones: An RFF-PUF Allied Authenticated Key Exchange Protocol With Over-the-Air Enrollment [22.8] Internet of Drones(IoD)は、シームレスでセキュアな通信を必要とする高度なアプリケーションを可能にする、新興かつ重要なパラダイムである。
アクセス制御と機密データの送信は、IoDシステムに重大なセキュリティ上の課題をもたらす。
本稿では,無線周波数フィンガープリント(RFF)と物理不規則関数(PUF)技術を統合し,D2DとD2G通信を実現する軽量な相互認証機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 02:04:24 GMT)
Few Tokens Matter: Entropy Guided Attacks on Vision-Language Models [22.5] 視覚言語モデル(VLM)は優れた性能を発揮するが、敵の攻撃に弱いままである。
自己回帰生成における重要な決定点である高エントロピートークンのごく一部が、出力軌跡を不均等に支配していることを示す。
有害な変換を伴う競合攻撃成功率(93-95%)を達成するエントロピーバンク誘導アドリアック(EGA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 01:01:25 GMT)
Backdoor Attacks on Prompt-Driven Video Segmentation Foundation Models [21.2] 我々は,プロンプト駆動VSFMに適した最初のバックドアフレームワークであるBadVSFMを提案する。
BadVSFMは、(1)イメージエンコーダを操り、トリガーフレームを指定されたターゲットへの埋め込みにマップし、クリーンフレームをクリーンリファレンスエンコーダにアライメントする。
実験により、BadVSFMは多様なトリガーとプロンプトの下で強力で制御可能なバックドア効果を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 14:48:58 GMT)
Socio-technical aspects of Agentic AI [20.9] エージェント人工知能(AI)は、インテリジェントシステムの設計における根本的な変化を表している。
最近のエージェントAIの研究は、主に技術基盤に焦点を当てている。
本稿では,中核となる技術コンポーネントと社会的文脈を明示的に結びつけるエージェントAIの社会技術的分析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 10:56:00 GMT)
Bounded Hyperbolic Tangent: A Stable and Efficient Alternative to Pre-Layer Normalization in Large Language Models [20.8] 我々は,Pre-LNのドロップイン代替として,BHyT(Bunded Hyperbolic Tanh)を提案する。
BHyTは、非飽和領域内での活性化を維持するために、明示的でデータ駆動の入力バウンディングと接な非線形性を結合する。
RMSNormに比べて平均15.8%高速なトレーニングと平均4.2%高いトークン生成スループットを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 06:22:13 GMT)
HeartBench: Probing Core Dimensions of Anthropomorphic Intelligence in LLMs [20.8] HeartBenchは、中国の大規模言語モデル(LLM)の総合的な感情的、文化的、倫理的次元を評価するために設計されたフレームワークである。
先行モデルでさえ、専門家が定義した理想スコアの60%しか達成できない。
難易度階層化された「ハードセット」を用いた分析では、微妙な感情的な文章や複雑な倫理的トレードオフを含むシナリオにおいて、顕著な性能低下が見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 03:54:56 GMT)
StereoVLA: Enhancing Vision-Language-Action Models with Stereo Vision [20.5] ステレオカメラは人間の両眼視を忠実に模倣し、精密なロボット操作に欠かせない空間的手がかりを提供する。
アドバンテージにもかかわらず、視覚言語アクションモデル(VLA)におけるステレオビジョンの採用はいまだ検討されていない。
本稿では立体視からリッチな幾何学的手がかりを利用するVLAモデルであるStereoVLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 10:34:20 GMT)
MobileWorld: Benchmarking Autonomous Mobile Agents in Agent-User Interactive and MCP-Augmented Environments [19.7] AndroidWorldは、再現可能な環境と決定論的評価のために、主要なベンチマークとして登場した。
MobileWorldは、201タスクを通じて現実世界の使用を反映するように設計された、はるかに難しいベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 14:36:50 GMT)
OxygenREC: An Instruction-Following Generative Framework for E-commerce Recommendation [19.6] 我々は、Fast-Slow Thinkingを活用する産業レコメンデーションシステムであるOxygenRECを紹介し、厳密なレイテンシとマルチシナリオ要件による深い推論を実現する。
Instruction-Guided Retrieval (IGR) を用いた意味的アライメント機構を導入する。
我々はシナリオ情報を統一報酬マッピングとソフトアダプティブグループクリップポリシー最適化を用いて制御可能な命令に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 21:13:59 GMT)
A2P-Vis: an Analyzer-to-Presenter Agentic Pipeline for Visual Insights Generation and Reporting [18.6] A2P-Visは、生のデータセットを高品質なデータビジュアライゼーションレポートに変換する、2部構成のマルチエージェントパイプラインである。
Data Analyzerはプロファイリングを編成し、多様な視覚化方向を提案し、プロットコードを生成し、実行し、チェッカーで低品質のフィギュアをフィルタリングし、候補者の洞察を引き出す。
その後、プレゼンターはトピックを注文し、トップランクの洞察からグラフで構築された物語を作成し、正当化された遷移を書き、明確さと一貫性のために文書を改訂する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 18:02:12 GMT)
Patch-Discontinuity Mining for Generalized Deepfake Detection [18.3] ディープフェイク検出法は、しばしば手作りの法医学的手がかりと複雑なアーキテクチャに依存している。
我々は,強力な視覚モデルをコンパクトで巧妙なネットワーク設計でディープフェイク検出タスクに転送するフレームワークであるGenDFを提案する。
実験により、GenDFはクロスドメインおよびクロスマニピュレーション設定における最先端の一般化性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 13:18:14 GMT)
AutoPP: Towards Automated Product Poster Generation and Optimization [18.1] プロダクトのポスター生成と最適化のための自動パイプラインであるAutoPPを紹介します。
ジェネレータは、ポスター(背景、テキスト、レイアウト)の3つのキー要素を結合出力に統合する。
生成されたポスターに基づいて、CTRはClick-Through Rate (CTR)を強化し、オンラインフィードバックを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 08:30:32 GMT)
Space AI: Leveraging Artificial Intelligence for Space to Improve Life on Earth [18.0] 本稿では,人工知能と宇宙科学と技術の交差する分野において,宇宙AIを統合学際分野として紹介する。
歴史的発展と現代的進歩を融合し、宇宙AIを4つのミッションコンテキストにまとめる体系的な枠組みを提案する。
究極的には、宇宙AIは人類の宇宙での探索と運用の能力を加速し、センシング、ロボティクス、最適化、信頼できるAIの進歩を地球への広範な社会的影響に翻訳する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 22:32:54 GMT)
Secure and Explainable Fraud Detection in Finance via Hierarchical Multi-source Dataset Distillation [17.9] 訓練されたランダム森林は、透明で軸方向の規則領域に変換される。
合成トランザクションは、各領域内で一様にサンプリングすることによって生成される。
これにより、コンパクトで監査可能なサロゲートデータセットが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 05:00:35 GMT)
High-Fidelity and Long-Duration Human Image Animation with Diffusion Transformer [17.4] 拡散トランスフォーマ(DiT)ベースのフレームワークを提案する。
まず,一組のハイブリッド暗黙誘導信号とシャープネス誘導因子を設計し,より詳細な顔と手の特徴をガイダンスとして組み込むことを可能にした。
次に、タイムアウェアな位置シフト融合モジュールを組み込み、DiTバックボーン内の入力フォーマットを変更し、この機構を位置シフト適応モジュールと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 07:36:48 GMT)
The Effectiveness of Approximate Regularized Replay for Efficient Supervised Fine-Tuning of Large Language Models [17.2] LoRAベースの教師付き微調整は、壊滅的にモデルの能力が低下する可能性がある。
オーバーヘッドがほとんどないトレーニング手順の微調整は、この問題を事実上排除することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 18:55:42 GMT)
SLIM-Brain: A Data- and Training-Efficient Foundation Model for fMRI Data Analysis [16.9] 基礎モデルはfMRI分析の強力なパラダイムとして浮上している。
現在のアプローチでは、データとトレーニング効率の2つのボトルネックに直面しています。
SLIM-Brainは、データとトレーニング効率の両方を同時に改善する新しいアトラスフリー基盤モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 06:10:31 GMT)
A Comprehensive Study of Deep Learning Model Fixing Approaches [14.5] ディープラーニング(DL)は様々な産業領域で広く採用されている。
DLシステムは障害を起こしやすいため、機能不全がユーザを重大なリスクに晒す可能性がある。
我々は16の最先端のDLモデル修正手法について大規模な実証的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 13:24:20 GMT)
GQ-VAE: A gated quantized VAE for learning variable length tokens [14.0] Gated Quantized variational autoencoder (GQ-VAE) は、既存のトークンの代替として独立に事前訓練できる新しいアーキテクチャである。
アーキテクチャの鍵となる革新は、可変長の離散トークンをエンコードすることである。
GQ-VAEは標準VQ-VAEトークンよりも圧縮と言語モデリングの性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 07:59:00 GMT)
Unsupervised Anomaly Detection in Brain MRI via Disentangled Anatomy Learning [13.3] 2つの新しいモジュールが提案され、新しいPHI再構築フレームワークが作られた。
脳MRIを画像情報に分解することで、一般化性を向上させるために、不整合表現モジュールを提案する。
エッジ・ツー・イメージ復元モジュールは、高周波エッジ情報から解剖学的表現を復元することにより、高品質なPHIを再構築するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 08:39:09 GMT)
Frozen LVLMs for Micro-Video Recommendation: A Systematic Study of Feature Extraction and Fusion [12.7] そこで本研究では,凍ったLVLMの多層表現とアイテムIDの埋め込みを適応的に融合する,軽量でプラグアンドプレイな手法を提案する。
DFFは、2つの実世界のマイクロビデオレコメンデーションベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 04:56:28 GMT)
TimeBill: Time-Budgeted Inference for Large Language Models [12.5] 大規模言語モデル(LLM)のための新しい時間予算推論フレームワークであるTimeBillを提案する。
より具体的には、LLMのエンドツーエンド実行時間を正確に予測する粒度応答長予測器(RLP)と実行時間推定器(ETE)を提案する。
次に、実行時間予測と所定の時間予算に基づいて、KVキャッシュ消去率を適応的に調整する、時間予算の効率的な推論手法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 04:49:35 GMT)
iOSPointMapper: RealTime Pedestrian and Accessibility Mapping with Mobile AI [12.5] iOSPointMapperは,リアルタイムでプライバシを重視した歩道マッピングを地上で実現するモバイルアプリだ。
このシステムは、デバイス上のセマンティックセグメンテーション、LiDARに基づく深さ推定、融合GPS/IMUデータを活用して、歩道関連機能を検出し、ローカライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 21:44:08 GMT)
SketchPlay: Intuitive Creation of Physically Realistic VR Content with Gesture-Driven Sketching [12.4] SketchPlayは、人間が描いたスケッチやジェスチャーをダイナミックでリアルなシーンに変換する、新しいVRインタラクションフレームワークだ。
これらの補完的な入力形式を組み合わせることで、SketchPlayはユーザーが作成したコンテンツの構造とダイナミクスの両方をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 12:32:39 GMT)
A Lightweight Multi-Scale Attention Framework for Real-Time Spinal Endoscopic Instance Segmentation [12.3] 脊椎内視鏡のリアルタイム・インスタンス・セグメンテーションは,術中における重要な解剖の同定と保護に重要である。
展開は限られた外科的ハードウェアによって制限されるため、モデルは精度と速度のバランスをとる必要がある。
本稿では,バックボーン,ネック,ヘッドにまたがる軽量マルチスケールアテンションフレームワークLMSF-Aを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 11:07:06 GMT)
Analyzing Code Injection Attacks on LLM-based Multi-Agent Systems in Software Development [11.8] 本稿では,ソフトウェア工学プロセスの実装フェーズのためのマルチエージェントシステムのアーキテクチャを提案する。
このようなシステムは、非常に正確にコードを生成することができるが、コードインジェクションを含む攻撃に弱いことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 01:08:43 GMT)
General Construction of Quantum Error-Correcting Codes from Multiple Classical Codes [11.6] 本稿では、任意のDのD古典符号の総和からQECCの一般的かつ明示的な構成法を提案する。
我々の構成は、D = 2 のとき HGP の構成を復元し、D = 3 の 4 つの異なる構成へと導く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 18:57:46 GMT)
Poincaré Duality and Multiplicative Structures on Quantum Codes [11.1] 我々は、$mathrmCmathrmCZ$ゲートと高階制御-$Z$ゲートからなる回路を構築する。
我々は、ほぼ最適なqLDPC層符号上で、フォールトトレラントな非クリフォードゲートを指して、非自明な論理的作用を生成することを予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 08:38:08 GMT)
Subgoaling Relaxation-based Heuristics for Numeric Planning with Infinite Actions [11.0] 制御パラメータによるプランニングは、自由数値変数としてアクションパラメータを導入することで、標準的な数値プランニングモデルを拡張する。
この設定では、アクション構造を利用するオフザシェルフ数値は実現不可能である。
本稿では,単純な数値問題から単純な数値問題へ変換する楽観的なコンパイル手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 20:05:57 GMT)
Uncertainty-Aware Dynamic Knowledge Graphs for Reliable Question Answering [10.3] i)進化するKGの動的構築,(ii)信頼度評価と不確実性認識検索,および(iii)信頼性と解釈可能なQAのための対話型インタフェースを組み合わせた,不確実性を考慮した動的KGのデモンストレーションを行う。
本システムでは,ユーザが動的グラフを探索し,信頼度を付与したトリプルを検査し,ベースラインと信頼度を意識した回答を比較することで,不確実性モデリングがQAをより堅牢かつ透明にする方法を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 12:53:33 GMT)
Hybrid Combinatorial Multi-armed Bandits with Probabilistically Triggered Arms [10.1] 我々は,オフラインデータとオンラインインタラクションを原則的に統合する新しいフレームワークであるCMAB-Tを提案する。
提案するハイブリッドCUCBアルゴリズムは,オフラインデータを利用して探索をガイドし,収束を加速する。
我々はアルゴリズムの後悔を理論的に保証し、ハイブリッドCUCBが純粋にオンラインアプローチを著しく上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 08:42:12 GMT)
HALF: Process Hollowing Analysis Framework for Binary Programs with the Assistance of Kernel Modules [10.1] 本稿では,細粒度解析のユーザビリティと性能を向上させるために,新たなバイナリプログラム解析フレームワークを提案する。
このフレームワークは主にカーネルモジュールを使用して、従来の動的バイナリーインスツルメンテーションの分析能力をさらに拡張している。
既存の動的バイナリーインスツルメンテーションプラットフォームの機能を再利用し、ターゲットプログラムの実行への影響を減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 14:34:30 GMT)
Data relativistic uncertainty framework for low-illumination anime scenery image enhancement [9.9] 本稿では,データ相対論的不確実性(DRU)フレームワークを提案する。
光の波動-粒子双対性に類似して、我々の枠組みは暗/明の試料の照明の不確かさを解釈的に定義し、定量化する。
実験では、いくつかのバージョンのEnlightenGANをトレーニングすることで、DRUフレームワークの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 09:43:24 GMT)
Double-Layered Silica-Engineered Fluorescent Nanodiamonds for Catalytic Generation and Quantum Sensing of Active Radicals [9.5] 超短寿命の反応性フリーラジカルの制御生産とリアルタイムモニタリングのための実用的な量子センシングプラットフォームについて報告する。
ラジカル生成は、NV中心のスピン依存的T1緩和測定により、リアルタイムで、そしてその場で監視される。
この研究は、緩和センシングから反応性フリーラジカルの制御合成へのナノダイアモンドの技術的応用を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 09:17:12 GMT)
A Story About Cohesion and Separation: Label-Free Metric for Log Parser Evaluation [9.3] 既存の評価指標はラベル付きログデータに大きく依存している。
既存の研究で使われている基底真実の異なるバージョンは、矛盾したパフォーマンスの結論につながる可能性がある。
そこで我々は,新しいログフリーテンプレートレベル指標PMSSを提案し,性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 00:44:07 GMT)
Optimizing Resource Allocation for Geographically-Distributed Inference by Large Language Models [8.3] 大規模な言語モデルは、多くのAIタスクにおいて異常なパフォーマンスを示してきたが、ハイエンドGPUを必要とするため、トレーニング後にも使用するには高価である。
近年,PETALSと呼ばれる分散システムが開発され,複数のサーバにモデルブロックを分割し,ローエンドGPUをインターネット上に分散することで,LCMのデプロイ障壁を低くすることに成功した。
本稿では,分散LLM推論における資源配分問題に関する最初の体系的研究を行い,ブロック配置と要求ルーティングの2つの重要な決定に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 06:13:59 GMT)
Training-free Conditional Image Embedding Framework Leveraging Large Vision Language Models [8.2] 条件付き画像埋め込みは、所定の条件で示される画像の特定の側面に焦点を当てた特徴表現である。
本稿では,大規模視覚言語モデル(LVLM)を利用して条件付き画像埋め込みを生成するDIORを提案する。
DIORは、LVLMに与えられた条件に関連する単一の単語で画像を記述するように促す、トレーニング不要のアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 04:51:23 GMT)
Knowledge Reasoning of Large Language Models Integrating Graph-Structured Information for Pest and Disease Control in Tobacco [8.0] 本稿では,タバコ害虫の知識推論にグラフ構造化情報を統合する大規模言語モデル (LLM) を提案する。
提案手法は,ドメイン固有の知識グラフから構造化情報を明示的に組み込むことにより,知識検索と推論を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 02:48:38 GMT)
CrownGen: Patient-customized Crown Generation via Point Diffusion Model [8.0] CrownGenは、患者にカスタマイズされたクラウンデザインを自動化する生成フレームワークである。
幾何学的忠実度において最先端のモデルを超越し、アクティブな設計時間を著しく短縮する。
複雑な義歯のモデリングを自動化することによって、クラウンゲンはコストを下げ、ターンアラウンド時間を短縮し、高品質な歯科医療への患者アクセスを向上させるスケーラブルなソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 06:40:33 GMT)
Exploring the Heterogeneity of Tabular Data: A Diversity-aware Data Generator via LLMs [7.4] DATE(Diversity-Aware Tabular data gEnerator)は、文脈内学習のための高品質で分散的な例を作成するフレームワークである。
DATEはLarge Language Models(LLM)を使用して、分割された分布の多様性をフィードバックとして決定木推論で探索し、各サブセットに対して高品質なラベル付きデータを生成する。
DATEは平均23.75%のエラー率で100のデータしか生成しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 08:02:51 GMT)
End-to-End 3D Spatiotemporal Perception with Multimodal Fusion and V2X Collaboration [7.2] X-2V2Xは、v2xコラボレーションのためのマルチモーダルフューズされたエンドツーエンドフレームワークである。
共有表現内でのマルチビューマルチモーダルセンシングを統一する。
X-V2Xは複雑な交通シナリオにおいて頑健で時間的に安定した認識を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 02:20:22 GMT)
SpatialBench: Can Agents Analyze Real-World Spatial Biology Data? [7.0] 本研究では,実践的な空間分析から得られた146の検証可能な問題のベンチマークであるSpatialBenchを紹介する。
各問題は、分析ステップの直前に実験データのスナップショットを提供する。
ベースモデルの精度は依然として低く、強力なモデルタスクとモデルプラットフォーム相互作用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 07:40:11 GMT)
Measure of entanglement and the monogamy relation: a topical review [6.7] 絡み合いの定量化や分布を含む絡み合いの特徴づけは、量子資源理論の中心にある。
これまでのところ、異なる視点から提案された絡み合いの度合いは様々である。
この分野における結果のほとんどを歴史的に概説し、有限次元系に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 11:25:12 GMT)
Look Closer! An Adversarial Parametric Editing Framework for Hallucination Mitigation in VLMs [6.6] Visionivate-Language Models (VLM)は、有望な実用的な応用のために、AIコミュニティで注目を集めている。
近年の研究では、これらの幻覚はVLMの言語的先行性への過度な依存と視覚的特徴統合の欠如に起因している。
本稿では,textbfActtextbfLocate-textbfEdit textbfAdversarially Parametric editing framework for Hallucination mitigation inVLMsを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 11:56:45 GMT)
MMCTOP: A Multimodal Textualization and Mixture-of-Experts Framework for Clinical Trial Outcome Prediction [6.5] 本稿では,高次元生体情報学におけるマルチモーダルデータ融合の課題に対処するMMCTOPを提案する。
MMCTOPは、モダリティを考慮した表現学習と、スキーマ誘導型テキスト化と入力忠実度検証を結合する。
MMCTOPは、制御された物語正規化、文脈認識の専門家融合、運用安全ガードを組み合わせることで、マルチモーダル・トライアル・モデリングを推進している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 06:56:08 GMT)
A Cohomological Framework for Topological Phases from Momentum-Space Crystallographic Groups [6.2] MCGのコホモロジー理論は結晶トポロジカルバンド構造の基本データを符号化している。
この理論は、射影対称性の一般的な設定の中で結晶トポロジカル位相を分析するための重要な技術的枠組みとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 03:33:24 GMT)
Enhanced Distributed Variational Quantum Eigensolver for Large-Scale MaxCut Problem [6.1] MaxCutは、物理学からバイオインフォマティクスまで幅広い応用を持つグラフ理論における標準NP-ハード最適化問題である。
変分量子アルゴリズムは、最終的に古典的スキームを上回る、将来有望な新しいアプローチを提供する。
大規模MaxCut問題に対する分散分散変分量子固有解器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 15:20:20 GMT)
Prefill vs. Decode Bottlenecks: SRAM-Frequency Tradeoffs and the Memory-Bandwidth Ceiling [5.6] エネルギー消費は、大規模言語モデルの展開によるコストと環境への影響を規定する。
本稿では,LLM推論のエネルギー効率と性能に及ぼすオンチップサイズと動作周波数の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 15:42:29 GMT)
Scalable Class-Incremental Learning Based on Parametric Neural Collapse [5.6] 増分学習は、新しいデータへの過度な適合や、古いデータの破滅的な忘れなど、しばしば課題に直面する。
パラメトリック・ニューラル・崩壊に基づくスケーラブルなクラスインクリメンタル・ラーニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 03:34:59 GMT)
RT-Focuser: A Real-Time Lightweight Model for Edge-side Image Deblurring [5.5] 動きのぼかしは、自律運転、UAV知覚、医療画像などのリアルタイムアプリケーションに課題をもたらす。
本稿では,リアルタイムデブロアリングに適した軽量なU字型ネットワークを提示し,RT-Focuserと名付けた。
GPUとモバイルの両方で1フレームあたり6msで動作し、どちらも140FPSを超え、エッジへのデプロイの可能性も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 10:41:25 GMT)
A Fundamental Theorem on Einstein-Podolsky-Rosen Steering [5.5] 量子非局所性(quantum nonlocality)は、量子情報において必須の非局所性資源である。
1991年、ギシンはベルの非局所性に関する基本的な定理を提示し、すべての純粋な絡み合った状態がベルの非局所性を持っていることを指摘した。
本研究では、EPRステアリングに関するGisin型基本定理を示し、EPRステアリング性を持つ全てのランク2の絡み合った状態を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 13:59:38 GMT)
MoonBot: Modular and On-Demand Reconfigurable Robot Toward Moon Base Construction [5.4] モジュール型・オンデマンド型再構成ロボット(MoonBot)について紹介する。
MoonBotはモジュール式で再構成可能なロボットシステムで、月のペイロードの厳密な質量制限内で動作しながら機能を最大化するために設計された。
この記事では、MoonBotの設計と開発について詳述し、予備的な実演を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 04:22:28 GMT)
Magneto-Optical Trapping of a Metal Hydride Molecule [5.3] 私たちは振動量子数でカバーされた振動損失を持つ$sim$104$光子を散乱させた。
これにより、ゼロ速度に近い分子ビームを「白色光」技術でレーザーで遅くし、高周波MOTにロードすることが可能になる。
MOTの温度は1ミリケルビン以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 19:21:34 GMT)
Symbolic Specification and Reasoning for Quantum Data and Operations [5.3] 量子データと演算に関するシンボリックな仕様と推論を可能にする、Operator Logic $mathbfSOL$と呼ばれる一般的な論理フレームワークを提案する。
このフレームワーク内では、古典的な一階述語論理言語が、量子データと演算を指定するために使われる形式演算子の言語に埋め込まれている。
この埋め込みにより、それらの性質に関する推論は、基礎となる古典的データの選択された理論を変調することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 20:57:42 GMT)
StatLLaMA: A multi-stage training framework for building a domain-optimized statistical language model [5.1] 本研究は,LLaMA-3.2-3Bファウンデーションモデル(FM)を用いた統計用ドメイン特化大言語モデル(LLM)を効率的に構築する方法を検討する。
基本FMから始まるパイプラインは、広範囲な命令チューニング、SFT、RLHFアライメントの後にも有意な統計的推論を達成できないことを示す。
SFTの亜種を総合的に評価すると、ドメインの専門知識と一般的な推論能力とのトレードオフが明らかになる。
最終的なモデルであるStatLLaMAは、数学的推論、常識的推論、統計的専門性のベンチマークにおいて、強くバランスの取れた性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 05:16:07 GMT)
AgenticTCAD: A LLM-based Multi-Agent Framework for Automated TCAD Code Generation and Device Optimization [5.0] AgenticTCADは、自動デバイス設計と最適化のための自然言語駆動マルチエージェントフレームワークである。
我々は,AgenticTCADが4.2時間以内にInternational Roadmap for Devices and Systems (IRDS)-2024デバイス仕様を達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 01:34:08 GMT)
HARMON-E: Hierarchical Agentic Reasoning for Multimodal Oncology Notes to Extract Structured Data [4.8] 本稿では,複雑なオンコロジーデータ抽出をモジュール型適応タスクに分解するエージェントフレームワークを提案する。
がん患者2250名を対象に,400,000件以上の非構造的臨床記録とPDFをスキャンし,F1スコアの平均0.93を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 11:32:02 GMT)
LLA: Enhancing Security and Privacy for Generative Models with Logic-Locked Accelerators [4.7] 生成AIモデルのための効果的な知的財産権(IP)保護スキームであるLLAを紹介する。
LLAはハードウェアとソフトウェア間のシナジーを利用して、さまざまなサプライチェーンの脅威を防御する。
LLAは、幅広いオラクル誘導鍵最適化攻撃に耐えられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 05:47:29 GMT)
State-of-the-art Small Language Coder Model: Mify-Coder [4.6] Mify-Coderは同等の精度と安全性を達成しつつ、標準的なコーディングと関数呼び出しベンチマークのベースラインモデルを大幅に上回っている。
私たちのトレーニングパイプラインは、高品質なキュレートされたソースと、エージェント設計のプロンプトによって生成された合成データを組み合わせています。
量子化されたMify-Coderは、特別なハードウェアを必要としない標準的なデスクトップ環境へのデプロイを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 18:16:02 GMT)
Detecting Flaky Tests in Quantum Software: A Dynamic Approach [4.5] コードや環境の変更なしに非決定的に通過または失敗する不安定なテストは、ソフトウェアの信頼性に深刻な脅威をもたらす。
本稿では,量子ソフトウェアにおけるフレキテストの大規模動的評価について述べる。
コントロールされた環境で、23リリースにまたがって1万回のQiskit Terraテストスイートを実行しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 16:02:19 GMT)
Tilt Matching for Scalable Sampling and Fine-Tuning [4.1] 本研究では,非正規化密度のサンプルや微調整生成モデルに補間剤を用いるスケーラブルなアルゴリズムを提案する。
ティルトマッチング(Tilt Matching)という手法は、流れのマッチング速度と、報酬によって傾いた同じ分布をターゲットにした力学方程式から生じる。
我々は,この手法が効率的かつ高度に拡張可能であることを実証的に検証し,レナード・ジョーンズポテンシャルの下でのサンプリングにおける最先端の結果を提供し,微調整安定拡散に競争力を持つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 02:12:10 GMT)
Introducing TrGLUE and SentiTurca: A Comprehensive Benchmark for Turkish General Language Understanding and Sentiment Analysis [4.1] TrGLUEはトルコ語で自然言語理解を評価するためのベンチマークである。
感情分析のための特別なベンチマークであるSentiTurcaも紹介する。
TrGLUEは、ドメインとGLUEスタイルの評価のタスク定式化を反映したトルコ原産コーパスで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 18:02:09 GMT)
A General Framework for Constructing Local Hidden-state Models to Determine the Steerability [3.8] 本稿では,最適LHSモデルを構築するために,測定値のバッチサンプリングと勾配に基づく最適化を利用する機械学習ベースのフレームワークを提案する。
2量子Wernerと2量子Wernerの等方性の解析により,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 03:50:28 GMT)
AI-Generated Code Is Not Reproducible (Yet): An Empirical Study of Dependency Gaps in LLM-Based Coding Agents [3.1] 本稿では,Large Language Models (LLMs) がOSパッケージのみでクリーンな環境で実行可能であるかどうかを実証研究する。
我々は、Python、JavaScript、Javaで100の標準化プロンプトから生成される300のプロジェクトに対して、最先端のLLMコーディングエージェントを3つ評価した。
その結果、68.3%のプロジェクトはアウト・オブ・ザ・ボックスで実行されており、言語によってかなり異なることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 21:17:22 GMT)
ESG Beliefs of Large Language Models: Evidence and Impact [3.0] 我々は,大規模言語モデル (LLM) が環境,社会,ガバナンス (ESG) の問題に関して体系的な信念を持っていることを示す。
LLMはESG業績の財政的関連性を高めるとともに、ESG企業にとってより大きなリターンレバレッジを期待し、ESGの改善のために財政的リターンを犠牲にする強い意志を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 15:49:25 GMT)
Agentic Structured Graph Traversal for Root Cause Analysis of Code-related Incidents in Cloud Applications [2.9] PRAXISは、コードやコンフィギュレーションに起因するクラウドインシデントを診断するためのエージェントワークフローを管理し、デプロイする。
最先端のReActベースラインと比較して、PRAXISはRCAの精度を最大3.1倍改善し、トークン消費を3.8倍削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 18:56:18 GMT)
Beyond Interaction Effects: Two Logics for Studying Population Inequalities [2.7] 導出と導出の選択は、解釈可能性と柔軟性のトレードオフを反映していることを示す。
我々の枠組みは不平等研究に特に関係しており、社会的なサブ人口間でどのように治療効果が変化するかを理解することは実質的に中心的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 19:25:39 GMT)
Quantitative Rule-Based Strategy modeling in Classic Indian Rummy: A Metric Optimization Approach [2.7] クラシック・インディアン・ラムミー(Classic Indian Rummy)は、不完全な情報の連続的なゲームである。
本稿では,MinDistと呼ばれる新たな手評価指標によって駆動される戦略プレイのためのルールベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 21:03:47 GMT)
Mining the Gold: Student-AI Chat Logs as Rich Sources for Automated Knowledge Gap Detection [2.7] 大規模な講義では、講師は学生の知識ギャップをタイムリーに識別する上で課題に直面している。
本稿では,学生のチャットログをAIアシスタントで分析することにより,大規模講義における共通知識ギャップを自動的に検出するマルチエージェントLLMフレームワークであるQueryQuiltを提案する。
本評価は,学生間の知識ギャップの同定に100%の精度を達成し,実際の学生とAIの対話データでテストした場合の95%の完全性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 23:04:04 GMT)
Optimal Trajectory Planning for Orbital Robot Rendezvous and Docking [2.7] 人工衛星に搭載されたロボットマニピュレータを用いた宇宙ゴミ除去ミッションでは、安全にタンブリングターゲットに接近することが重要な課題である。
本研究では, 近距離ランデブーの非線形最適化に基づく軌道計画手法を提案し, 自由浮遊回転するデブリ物体をマニピュレータの作業空間に導入する。
提案手法では, 接近条件に応じて適応し, ターゲットに近づき, より安全なアクセスを可能にするダイナミック・キープアウト・スフィアを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 06:11:54 GMT)
DEFT: Differentiable Automatic Test Pattern Generation [2.6] DEFT(Disfferentiable Automatic Test Pattern Generation)は、離散ATPG問題を連続最適化タスクとして再構成する新しいATPG手法である。
HTDの障害検出を21.1%改善し、同じパターン予算のランタイムで平均48.9%向上した。
これらの結果から、DEFTは有望で効果的なATPGエンジンであり、既存のATPGエンジンを補完する価値があることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 16:47:59 GMT)
PHANTOM: Physics-Aware Adversarial Attacks against Federated Learning-Coordinated EV Charging Management System [2.5] 我々は,多エージェント強化学習モデルを用いてトレーニングし,最適化した物理認識型対向ネットワークPHANTOMを提案する。
その結果、学習した攻撃ポリシーが負荷分散を阻害し、TとDの境界を越えて伝播する電圧不安定性を誘導する方法が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 20:54:16 GMT)
Online Inertia Parameter Estimation for Unknown Objects Grasped by a Manipulator Towards Space Applications [2.5] 把握されたオブジェクトの慣性パラメータを知ることは、動的に認識する操作に不可欠である。
この研究は、操作中に未知の対象物の慣性パラメータを推定する問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 06:19:00 GMT)
HWL-HIN: A Hypergraph-Level Hypergraph Isomorphism Network as Powerful as the Hypergraph Weisfeiler-Lehman Test with Application to Higher-Order Network Robustness [2.5] 本稿ではハイパーグラフレベルのハイパーグラフ同型ネットワークフレームワークを提案する。
理論的には、このアプローチはHypergraph Weisfeiler-Lehmanテストと厳密に等価な表現力を持つことが証明されている。
実験により,提案手法は既存のグラフベースモデルを上回るだけでなく,トポロジ的構造表現を優先するタスクにおいて,従来のHGNNをはるかに上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 12:25:15 GMT)
Efficient Multi-Model Orchestration for Self-Hosted Large Language Models [2.3] Pick and Spinは、セルフホストのオーケストレーションと経済性を実現するフレームワークである。
統合されたHelmベースのデプロイメントシステム、適応型スケールツーゼロ自動化、ハイブリッドルーティングモジュールを統合している。
最大21.6%の成功率、30%のレイテンシ、クエリ毎のコストの33%削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 22:42:40 GMT)
Conserved active information [2.3] Ioplus$は、検索空間全体のネット情報ゲイン/ロスを定量化する、アクティブ情報の対称拡張である。
Ioplus$は、強い知識がグローバルな障害を減少させる場合など、KLの分岐から隠された体制を明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 02:38:14 GMT)
Broken Words, Broken Performance: Effect of Tokenization on Performance of LLMs [2.3] トークン化は,大規模言語モデル(LLM)をトレーニングする最初のステップである
本稿では,特定の LLM に対して与えられたテキストに対するトークン化ペナルティを計算し,トークン化がいかに「悪い」かを示すペナルティ関数セットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 09:16:33 GMT)
ReSMT: An SMT-Based Tool for Reverse Engineering [2.2] ソフトウェア難読化技術は、機能を変更せずにコードを理解しにくくする。
難読化コードのリバースエンジニアリングは、非常に難しい。
難読化コードのリバースエンジニアリングにおける課題に対処するための,新しい自動化ツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 16:29:31 GMT)
BLISS: Bandit Layer Importance Sampling Strategy for Efficient Training of Graph Neural Networks [2.0] BLISSはBandit Layer Importance Smpling Strategyである。
ノードの重要性の進化に適応し、より情報のあるノードの選択とパフォーマンスの向上につながる。
実験の結果、BLISSはフルバッチトレーニングの正確さを維持したり、超えたりしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 21:25:26 GMT)
From In Silico to In Vitro: Evaluating Molecule Generative Models for Hit Generation [1.8] 我々は、生成モデルがパイプラインの1つのステップ、ヒットライクな分子生成を置き換えることができるかどうかを検討する。
具体的には、このようなモデルがヒットライクな分子を生成するための訓練が可能かどうかを調べ、従来のヒット識別を直接組み込むか、あるいは置き換えることもできるか検討する。
以上の結果から, これらのモデルにより, 複数の標的にまたがる有効, 多様性, 生物学的に関連のある化合物を生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 14:02:59 GMT)
Explainable Statute Prediction via Attention-based Model and LLM Prompting [1.6] 本稿では,特定の事例記述に対して,関連する法令のサブセットを予測しなければならないような自動法令予測の問題について検討する。
このような法的なAIシステムのより良いユーザ受け入れのために、予測には人間の理解可能な説明も伴うべきだと考えています。
本稿では,この法定予測問題に説明付きで対処する2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 07:29:51 GMT)
Advancing Multimodal Teacher Sentiment Analysis:The Large-Scale T-MED Dataset & The Effective AAM-TSA Model [1.6] 我々は,最初の大規模教師マルチモーダル感情分析データセットT-MEDを構築した。
データセットには、K-12から高等教育までの11科目にわたる250の実際の教室から、14,938件の教師の感情データが含まれている。
本稿では,非対称な注意に基づくマルチモーダル教師感情分析モデルAAM-TSAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 14:11:13 GMT)
LLM-Guided Exemplar Selection for Few-Shot Wearable-Sensor Human Activity Recognition [1.6] 我々は,現在最先端のHAR(Human Activity Recognition)手法における鍵となる限界に対処するために,LLM-Guided Exemplar Selectionフレームワークを提案する。
提案手法は, 特徴量, クラス間コンフューザビリティ, および既定予算乗算器をキャプチャする, LLM 生成した知識による意味推論を取り入れた手法である。
このフレームワークは88.78%のマクロF1スコアを達成し、ランダムサンプリング、ハーディング、および$k$-centerのような古典的なアプローチより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 21:03:15 GMT)
Unifying Learning Dynamics and Generalization in Transformers Scaling Law [1.5] 大規模言語モデル(LLM)開発の基盤であるスケーリング法則は,計算資源の増加に伴うモデル性能の向上を予測している。
この研究は、変圧器に基づく言語モデルの学習力学を常微分方程式(ODE)システムとして定式化する。
本分析では,データによる計算資源のスケールとして,一般化誤差と既約リスクの収束を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 17:20:09 GMT)
Magic State Distillation using Asymptotically Good Codes on Qudits [1.5] 以前の結果としては,qudit 次元 $qgg 100$ あるいはコード長 $mathcalNgg 100$ が必要だった。
我々は、Tsfasman-Vladut-Zink境界より上の$m geq 3$の$mathbbF_22m$アルファベットに良い三角符号の最初の族を構築する。
パラメータが $[42,14,6]]_64$ の有望なコードを識別します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 05:28:54 GMT)
CricBench: A Multilingual Benchmark for Evaluating LLMs in Cricket Analytics [1.4] 大規模言語モデル(LLM)は、スポーツ分析に固有のドメイン固有のニュアンス、複雑なバリエーション、多言語スキーマを扱う。
我々は、特殊なクリケットデータ上でLLMを評価するための総合ベンチマークスイートであるCricBenchを紹介する。
我々は,厳密な評価プロトコルを用いて,GPT-4o,Claude 3.7 Sonnet,およびオープンソースモデルを含む6つの最先端モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 05:59:19 GMT)
Evaluating Supervised Learning Approaches for Quantification of Quantum Entanglement [1.3] 本研究では,2量子ビット系および3量子ビット系における絡み合いの量を推定するために,機械学習に基づくいくつかのモデルについて検討する。
我々のモデルは、完全な状態情報を必要とせずに絡み合いを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 06:46:07 GMT)
Beyond Single Bugs: Benchmarking Large Language Models for Multi-Vulnerability Detection [1.3] 我々は,C,C++,Python,JavaScriptの4つの主要言語を対象としたマルチ脆弱性検出のベンチマークを紹介する。
長文コードサンプルに制御された脆弱性数を注入することにより,4万ファイルのデータセットを構築した。
その結果, 脆弱性密度の増加に伴い, 性能が著しく低下することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 05:43:35 GMT)
Towards Efficient Post-Training via Fourier-Driven Adapter Architectures [1.2] 本稿では,大規模な事前学習言語モデルのパラメータ効率向上のための,Fourier-Activated Adapter (FAA) と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
FAAは中間表現を相補的な低周波成分と高周波成分に分解し、意味情報の周波数適応を可能にする。
FAAは、既存のパラメータ効率の良い微調整手法と比較して、競争力や優れた性能を一貫して達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 20:50:49 GMT)
Pruning as a Game: Equilibrium-Driven Sparsification of Neural Networks [1.1] 我々は、継続参加が均衡において支配的な戦略となると、スパシティが自然に現れることを示す。
ネットワークパラメータと参加変数を明示的な重要度スコアに頼らずに共同で更新する,単純な平衡駆動型プルーニングアルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 18:25:38 GMT)
Real-Time In-Cabin Driver Behavior Recognition on Low-Cost Edge Hardware [1.1] Raspberry Pi 5とGoogle Coral Edge TPUにデプロイするために設計された、シングルカメラインキャビンドライバの挙動認識システム。
システムは、複数の電話使用モード、食事/飲酒、喫煙、後ろに手を伸ばす、視線/注意のシフト、乗客のインタラクション、グルーミング、コントロールパネルのインタラクション、あくび、目を閉じた睡眠を含む17の行動クラスをカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 00:54:24 GMT)
Generative Digital Twins: Vision-Language Simulation Models for Executable Industrial Systems [1.0] 視覚とテキストの理解を統合して実行可能なFlexScriptを合成する視覚言語シミュレーションモデル(VLSM)を提案する。
この新たなパラダイムをサポートするために、この研究では、生成デジタル双生児のための最初の大規模データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 07:42:26 GMT)
HalluMat: Detecting Hallucinations in LLM-Generated Materials Science Content Through Multi-Stage Verification [0.9] HalluMatDataは幻覚検出方法を評価するためのベンチマークデータセットである。
HalluMatDetectorは多段階幻覚検出フレームワークである。
HalluMatDetectorは幻覚の検証率を30%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 22:16:12 GMT)
M2RU: Memristive Minion Recurrent Unit for On-Chip Continual Learning at the Edge [0.9] M2RUは、オンチップ連続学習による効率的な時間処理のためのミニオン繰り返しユニットを実装した混合信号アーキテクチャである。
M2RUは48.62mWで15 GOPSを達成し、1ワットあたり312 GOPSに対応し、ソフトウェアベースラインの5%以内の精度を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 15:06:09 GMT)
A simple realization of Weyl-Heisenberg covariant measurements [0.9] 情報完全(IC)測定は、量子情報処理の基本的なツールである。
ランク1のワイル=ハイゼンベルク共変情報完備測度に対するナイマーク拡張を実現するための簡単なアルゴリズムについて詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 18:50:53 GMT)
Bab_Sak Robotic Intubation System (BRIS): A Learning-Enabled Control Framework for Safe Fiberoptic Endotracheal Intubation [0.6] Robotic Intubation System (BRIS) は、光ファイバー誘導型インキュベーションを支援するために設計された小型のループプラットフォームである。
BRISは4方向ステアリング式気管支鏡、独立した気管管機構、カメラ付きマウスピースを統合している。
単眼の内視鏡的深度推定は気道領域を分類し、解釈可能な解剖学的ガイダンスを提供するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 11:05:45 GMT)
Patch as Node: Human-Centric Graph Representation Learning for Multimodal Action Recognition [0.6] マルチモーダル動作認識のための人中心グラフ表現学習フレームワークPANを提案する。
本稿では,2経路グラフ畳み込みネットワークを用いたPAN-Ensembleと,単一ネットワーク内で統一グラフ表現学習を行うPAN-Unifiedの2種類を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 08:17:10 GMT)
DeFloMat: Detection with Flow Matching for Stable and Efficient Generative Object Localization [0.6] DeFloMatは、新しい生成オブジェクト検出フレームワークである。
拡散型検出器の臨界遅延ボトルネックに対処する。
DeFloMatは、わずか3ドルの推論ステップで最先端の精度(43.32%テキストAP_10:50$)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 23:07:40 GMT)
Automated Discovery of Parsimonious Spectral Indices via Normalized Difference Polynomials [0.5] 本稿では,植生分類のためのコンパクトなスペクトル指標の自動抽出手法を提案する。
単一次数2の指数は、赤辺のバンドと2つの正規化された違いの積であり、既に96.26%の精度に達している。
インデックスは単純な算術のみを含むため、Google Earth Engineのようなプラットフォームに直接デプロイすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 09:48:41 GMT)
Human-like visual computing advances explainability and few-shot learning in deep neural networks for complex physiological data [0.3] 認識インフォームド擬似着色技術は,深層ニューラルネットワークにおける説明可能性と少数ショット学習の両方を改善することができることを示す。
難治性症例として, 薬剤性長期QT症候群(LQTS)を主訴に当科を受診した。
QTインターバル持続時間などの臨床的に有意な時間的特徴を構造化色表現に符号化することにより、モデルは1つか5つのトレーニング例から識別的および解釈可能な特徴を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 19:19:59 GMT)
Proceedings First Workshop on Adaptable Cloud Architectures [0.3] この巻には、2025年6月20日にフランスのリールで開催され、DisCoTec 2025 - 20th International Federated Conference on Distributed Computing Techniquesと共同で開催されている、Adaptable Cloud Architectures (WACA 2025)のポストプロセッシングが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 15:14:40 GMT)
Cost-Aware Text-to-SQL: An Empirical Study of Cloud Compute Costs for LLM-Generated Queries [0.3] LLM(Large Language Models)を利用したテキスト・ツー・システムでは,標準ベンチマークの精度が向上する。
Valid Efficiency Score(VES)のような既存の効率指標は、クラウドデータウェアハウスの消費ベースのコストではなく、実行時間を測定する。
StackOverflowデータセット(230GB)を用いて,Google BigQuery上で180のクエリ実行を対象に,処理バイト,スロット利用,推定コストの計測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 19:51:35 GMT)
Modeling high dimensional point clouds with the spherical cluster model [0.2] パラメトリッククラスタモデルは、クラスタを定義する点に関する幾何学的な洞察を提供する統計モデルである。
球状クラスターを固定すると厳密な凸が得られるが、滑らかな最適化問題は得られない。
本研究では,2つの主観測値を用いて,次元が$d=9から$d=10,000$までの様々なデータセットについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 10:11:57 GMT)
Site-Order Optimization in the Density Matrix Renormalization Group via Multi-Site Rearrangement [0.2] 本稿では,反復的な局所的位置再構成により最適な位置順序を求めるアルゴリズムについて検討する。
サイト再構成の範囲を広げてアルゴリズムを改良し、ランダムなサイト置換を伴う1次元量子ハイゼンベルクモデルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 12:59:58 GMT)
Casimir Arc Plate Geometry: Computational Analysis of Thickness Constraints for Gold and Silver Nanomembranes in MEMS Applications [0.2] MEMSのアーク・ツー・プレート幾何学により、カシミールベースのアクチュエーターが可能となり、デバイスの信頼性が向上し、スティクションが防止される。
これらの知見は、カシミール力を考慮したMEMS設計と性能に対する厚さ制限を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 19:26:24 GMT)
Balancing Accuracy and Efficiency: CNN Fusion Models for Diabetic Retinopathy Screening [0.2] 糖尿病網膜症(DR)は、予防可能な失明の主要な原因であり続けているが、大規模なスクリーニングは、デバイスや個体群間での専門的可用性と画像品質の変動によって制限されている。
本研究では, 相補的畳み込みニューラルネットワーク(CNN)バックボーンの機能レベル融合が, グローバルソースの画像に対して, 正確かつ効率的なバイナリDRスクリーニングを実現することができるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 04:54:43 GMT)
NewsScope: Schema-Grounded Cross-Domain News Claim Extraction with Open Models [0.2] NewsScopeは、スキーマ付きニュースクレーム抽出のためのクロスドメインデータセット、ベンチマーク、微調整モデルである。
データセットには政治、健康、科学/環境、ビジネスに関する455の記事が含まれている。
LLaMA 3.1 8Bは、LoRAを315のトレーニング例で微調整し、保持領域内(80記事)とアウト・オブ・ソース(60記事)のテストセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 19:17:21 GMT)
Method Decoration (DeMe): A Framework for LLM-Driven Adaptive Method Generation in Dynamic IoT Environments [0.1] 大規模言語モデル(LLM)のメソッド生成パスを変更するフレームワークであるメソッドデコレーション(DeMe)を提案する。
従来のルール強化とは異なり、DeMeの装飾はハードコードされておらず、代わりに、普遍的な行動原理、経験、観察された環境差から抽出される。
DeMeは、エージェントがメソッドパススルーの事前デコレーション、後デコレーション、中間ステップの修正、ステップ挿入によってコンテキストアウェア、安全アライメント、環境適応メソッドを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 01:08:40 GMT)
Organizational Learning in Industry 4.0: Applying Crossan's 4I Framework with Double Loop Learning [0.1] 先進的動的セキュリティ学習プロセスモデル(Advanced Dynamic Security Learning Process Model)は、この論文で提案されている4.0のサイバーセキュリティインシデント対応アーキテクチャである。
このモデルは、ArgyrisとSchnの二重ループ学習理論とCrossianの4I組織学習フレームワークを組み合わせることで、複雑なサイバー物理システムにおける積極的な、反射的なサイバーセキュリティガバナンスに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 00:54:01 GMT)
Statistical and Machine Learning Analysis of Traffic Accidents on US 158 in Currituck County: A Comparison with HSM Predictions [0.1] 我々は、ノースカロライナ州クリタック郡で8.4マイル (8.4 km) に及ぶ米国国道158号線の交通事故データを5年間分析した。
結果は、この重要な交通回廊の交通安全を改善するための介入を目標としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 03:42:56 GMT)
Zeeman-like coupling to valley degree of freedom in Si-based spin qubits [0.0] Si系ヘテロ構造における谷分割の増大は半導体量子ビットの性能向上に不可欠である。
本稿では,2つの低エネルギー伝導帯谷が独立な放物線帯ではないことを示す。
これらはブリルアンゾーンのX点に由来し、ダイヤモンド格子の非同相対称性によって保護された縮退によって相互接続される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 08:53:12 GMT)
Why Smooth Stability Assumptions Fail for ReLU Learning [0.0] 均一なスムーズ性に基づく安定プロキシがReLUネットワークに対してグローバルに保持できないことを示す。
古典的安定性境界の失敗を示す具体的な反例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 15:17:25 GMT)
Towards an understanding of dipole-dipole interactions in nonlocal media [0.0] 背景媒体が原子-原子励起状態系をどのように変化させるのかを概観する。
我々は、共鳴相互作用エネルギーに対する新しい寄与が$propto e-_rm D /$の形で現れると予測する。
有限温度での長距離電解質誘起共鳴相互作用は、支配的なファンデルワールスアトラクションに加え、生体流体の分子形成にも関与する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 14:31:23 GMT)
Toward Secure and Compliant AI: Organizational Standards and Protocols for NLP Model Lifecycle Management [0.0] 本稿では, Secure and Compliant NLP Lifecycle Management Framework (SC-NLP-LMF)を紹介する。
このフレームワークは、NLPシステムの開発から引退までの安全な運用を保証するように設計されている。
バイアス検出、プライバシ保護、セキュアなデプロイメント、説明可能性、セキュアなモデル廃止のための確立された方法を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 15:28:20 GMT)
Thermalization within a Stark manifold through Rydberg atom interactions [0.0] エネルギーを交換する超低温Rb原子の熱状態を予測する。
一般に原子は熱化に失敗するが、最も高い濃度で熱状態に近づく。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 18:49:41 GMT)
The Syntax of qulk-clauses in Yemeni Ibbi Arabic: A Minimalist Approach [0.0] 本研究では,ミニマリストプログラムにおけるイエメン・イブビ・アラビア(YIA)のクォーク句の構文について検討した。
構成クォーク句は「私が言った」を意味する形態的に融合した形式であり、叙述的疑問文と命令文が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 20:47:01 GMT)
The Multi-View Paradigm Shift in MRI Radiomics: Predicting MGMT Methylation in Glioblastoma [0.0] 医用画像からの分子腫瘍の特徴の非侵襲的推測は、放射線ゲノミクスの中心的目的である。
本稿では,変分オートエンコーダ(VAE)に基づく多視点潜在表現学習フレームワークを提案する。
提案手法は,効率的なマルチモーダル積分を実現しつつ,モダリティ固有の構造を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 16:32:19 GMT)
The Loring--Schulz-Baldes Spectral Localizer Revisited [0.0] ほぼ等しい足場で$d=1$と$d=2$のケースを治療するための証明を提示する。
我々はローカライザをバルクエッジ対応により高次元トポロジカル絶縁体として再解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 03:33:18 GMT)
The Lieb-Robinson correlation function for long disordered transverse-field Ising chains [0.0] 逆場イジングモデルは相互作用するキュービットアレイを研究するのに有用である。
リーブ-ロビンソン相関関数はイジング連鎖における量子情報の伝播を特徴づけるために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 22:03:37 GMT)
The Color-Clinical Decoupling: Why Perceptual Calibration Fails Clinical Biomarkers in Smartphone Dermatology [0.0] スマートフォンベースのテレダーマトロジーは、カラーキャリブレーションが臨床の信頼性を保証すると仮定している。
965人の韓国人被験者の43,425枚の画像を用いて,標準校正が信頼性の高い臨床バイオマーカーに変換されるかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 11:19:25 GMT)
Spacetime Spins: Statistical mechanics for error correction with stabilizer circuits [0.0] 量子誤り訂正の最近の進歩は、時空の安定化回路から符号が出現する新しいパラダイムを引き起こしている。
独立なパウリ誤差を受ける安定化回路の統計力学モデルを構築する方法を示す。
我々のフレームワークは、任意の安定化回路の復号特性を分析し、シミュレーションし、比較するための普遍的な処方則を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 11:25:02 GMT)
Self-attention vector output similarities reveal how machines pay attention [0.0] 本研究では,自己認識機構内での情報処理を定量化する新しい手法を提案する。
BERT-12アーキテクチャを用いて解析した結果、最終層では、アテンションマップが文分離子トークンに焦点を当てていることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 10:03:26 GMT)
Scaling Adversarial Training via Data Selection [0.0] 本稿では,各ミニバッチにおける臨界サンプルのサブセットのみを摂動するemphSelective Adversa Trainingを提案する。
MNIST と CIFAR-10 の実験により,提案手法は PGD の完全対向訓練に匹敵する,あるいはそれ以上の堅牢性を達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 15:50:33 GMT)
Resonance matching of 2-$δ$ and 3-$δ$ potentials in 1D Quantum Scattering [0.0] 正の結合強度を持つ3-$系が、2-$の共振系と反対の結合を持つ2-$の共振系の伝送スペクトルを$k3$で近似できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 16:44:40 GMT)
Research on a hybrid LSTM-CNN-Attention model for text-based web content classification [0.0] 本研究では,LSTMとCNNを統合したハイブリッドなディープラーニングアーキテクチャと,テキストに基づくWebコンテンツの分類を強化するアテンション機構を提案する。
提案アーキテクチャは、テキストベースのWebコンテンツ分類において、特に構文的特徴抽出と意味解釈の両方を必要とするタスクにおいて、高い効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 12:20:57 GMT)
PortionNet: Distilling 3D Geometric Knowledge for Food Nutrition Estimation [0.0] PortionNetは、トレーニング中にポイントクラウドから幾何学的特徴を学習し、推論時にRGBイメージのみを必要とする新しいフレームワークである。
当社のアプローチでは、軽量アダプタネットワークがポイントクラウド表現を模倣し、特別なハードウェア要件なしに擬似3D推論を可能にする、デュアルモードのトレーニング戦略を採用している。
PortionNetはMetaFood3Dの最先端性能を達成し、音量推定とエネルギー推定の両方で従来の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 04:50:57 GMT)
Pediatric Pneumonia Detection from Chest X-Rays:A Comparative Study of Transfer Learning and Custom CNNs [0.0] 肺炎は5歳未満の小児の主要な死因であり、毎年70万人以上が死亡している。
本研究は, 小児肺炎の診断において, ゼロから訓練したカスタムCNNとトランスファーラーニングを比較した。
99.43%の精度、99.61%のF1スコア、99.93%のAUC、そして3つの誤分類しかなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 18:48:39 GMT)
PDx -- Adaptive Credit Risk Forecasting Model in Digital Lending using Machine Learning Operations [0.0] PDxは、デジタル融資における信用リスクを予測するための適応型機械学習操作(MLOps)駆動意思決定システムである。
PDxは、堅牢なMLOpsパイプラインを通じて、継続的モデル監視、再トレーニング、バリデーションを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 05:40:16 GMT)
On The Conceptualization and Societal Impact of Cross-Cultural Bias [0.0] 自然言語処理(NLP)における文化的偏見の同定と評価に関する最近の文献の分析に取り組んだ。
2025年に発表された20の論文を取り上げ、NLP研究者がバイアスを具体的に概念化し、その影響を効果的に評価できるように、一連の観察を思いついた。
私が目指すのは、異文化間の偏見を示す言語技術の社会的影響をしっかりと評価することです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 00:27:53 GMT)
MASFIN: A Multi-Agent System for Decomposed Financial Reasoning and Forecasting [0.0] 構造化財務メトリクスと非構造化ニュースを統合するモジュール型マルチエージェントフレームワークMASFINを紹介する。
8週間の評価で、MASFINは7.33%の累積リターンを達成し、S&P 500、NASDAQ-100、ダウ・ジョーンズのベンチマークを6週間で上回った。
これらの知見は、金融予測のためのバイアス対応、生成型AIフレームワークの可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 06:01:55 GMT)
Logical Consistency as a Dynamical Invariant: A Quantum Model of Self-Reference and Paradox [0.0] 本稿では、その一元的進化の間に論理的一貫性を本質的に強制する量子回路アーキテクチャを提案する。
回路は干渉効果を用いて一貫性のない結果の抑制とコヒーレントな結果の保存を行う。
この研究は形式論理と量子認知モデリングを橋渡しし、一貫性を推論システムの構造的性質として組み込むことができることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 07:59:28 GMT)
Linear Program Witness for Network Nonlocality in Arbitrary Networks [0.0] ネットワークの非ローカル性は、複数の独立したソースやパーティの設定にまで拡張される。
5つの線形制約から構築されたネットワーク非局所性の証人を紹介する。
これらのクラスはネットワークに依存しないが、制約の明示的な形式はネットワークの構造に合わせて調整されなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 10:15:27 GMT)
Lightweight Inference-Time Personalization for Frozen Knowledge Graph Embeddings [0.0] GatedBiasは知識グラフのための軽量な推論時パーソナライズフレームワークである。
プロファイル固有の機能は、グラフ由来のバイナリゲートと組み合わせて、解釈可能な、パーエンタリティバイアスを生成する。
2つのベンチマークデータセット上でGatedBiasを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 22:30:37 GMT)
Learning from sanctioned government suppliers: A machine learning and network science approach to detecting fraud and corruption in Mexico [0.0] 本研究は、ドメイン知識に基づく赤旗とネットワーク固有の特徴を統合化して、潜在的に不正で不正な契約を識別する、正の未ラベル(PU)学習アルゴリズムを実装した。
PUモデルの平均性能は32%高く、ランダムな推測よりも平均2.3倍高い。
この手法はメキシコにおける法執行を支援することができ、他の国家の文脈にも適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 12:18:45 GMT)
Learning Association via Track-Detection Matching for Multi-Object Tracking [0.0] Track-Detection Link Prediction (TDLP)は、トラックと検出の間のリンク予測を通じてフレーム単位のアソシエーションを実行するトラッキング・バイ・ディテクト法である。
我々は,TDLPがトラッキング・バイ・デテクストとエンド・ツー・エンドの両方の手法で,最先端の性能を一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 18:19:39 GMT)
Integrating Wide and Deep Neural Networks with Squeeze-and-Excitation Blocks for Multi-Target Property Prediction in Additively Manufactured Fiber Reinforced Composites [0.0] 添加物製造(CFRC-AM)により製造された連続繊維強化複合材料は、強度の高い軽量材料を印刷する機会を提供する。
我々は、ラテンハイパーキューブサンプリング(LHS)誘導実験と、圧縮励起広深部ニューラルネットワーク(SE-WDNN)を統合した、データ効率、マルチインプット、マルチターゲット学習手法を導入する。
本モデルでは, ベースラインワイド, ディープニューラルネットワークを対象変数として, 統計的に有意な改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 22:27:49 GMT)
Information Critical Phases under Decoherence [0.0] 量子臨界相 (quantum critical phase) は、位相空間の拡張領域であり、異なる相関長が特徴である。
このような位相は、CMIと一貫性のある情報の両方を評価することで、非コヒーレントな$mathbbZ_N$トーリック符号で生じることを示す。
本研究により, 混合状態相の空隙のないアナログが, 分数的トポロジカル量子メモリとして機能することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 18:59:49 GMT)
Hybrid-Code: A Privacy-Preserving, Redundant Multi-Agent Framework for Reliable Local Clinical Coding [0.0] クラウドベースのLarge Language Models(LLM)を使用した臨床コーディング自動化は、プライバシのリスクとレイテンシのボトルネックを引き起こす。
局所的な臨床コーディングのためのハイブリッド・ニューロシンボリック・マルチエージェント・フレームワークであるHybrid-Codeを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 02:27:36 GMT)
Feature Learning with Multi-Stage Vision Transformers on Inter-Modality HER2 Status Scoring and Tumor Classification on Whole Slides [0.0] スライド画像にHER2ステータスをスコア付けした視覚変換器システムを用いて,単一のエンドツーエンドパイプラインを提案する。
臨床的にインスピレーションを受けたHER2スコアリング機構がパイプラインに埋め込まれ、4方向のHER2スコアリングの画素レベルの自動アノテーションが可能である。
提案手法は,HER2陰性およびHER2陽性を正確に返却する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 17:45:09 GMT)
Expert System for Bitcoin Forecasting: Integrating Global Liquidity via TimeXer Transformers [0.0] 本稿では,Global M2 Liquidityを12週間のラグ構造を持つ先行変数として統合することにより,重要なギャップを解消する。
TimeXerアーキテクチャを用いて、流動性条件付き予測モデル(TimeXer-Exog)と最先端ベンチマークを比較した。
2020年1月から2025年8月までの1日当たりのBitcoin価格データに関する実験では、明示的なマクロ経済条件が長期の予測を大幅に安定させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 15:36:04 GMT)
Entanglement Islands and Thermodynamics of the Black Hole in Asymptotically Safe Quantum Gravity [0.0] 量子重力におけるブラックホールの熱力学特性とエンタングルメント島について検討する。
我々は、ホーキング温度、熱容量、エントロピー、質量-水平半径関係などの重要な量を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 11:41:07 GMT)
Emotion classification using EEG headset signals and Random Forest [0.0] 本研究では、脳波信号に基づいて人の感情を分類できるモデルを作成することを提案する。
その結果、幸福の97.21%、リラックスの76%、悲しみの76%が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 17:20:34 GMT)
DuaDeep-SeqAffinity: Dual-Stream Deep Learning Framework for Sequence-Only Antigen-Antibody Affinity Prediction [0.0] 従来の計算手法は、しばしば実験的に決定された3D構造に依存している。
本稿では,アミノ酸配列のみからアフィニティスコアを予測する新しいシーケンスのみのディープラーニングフレームワークであるDuaDeep-SeqAffinityを紹介する。
提案手法は,1D Convolutional Neural Networks (CNN) とTransformer encoderを併用して,事前学習したESM-2タンパク質言語モデル埋め込みを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 12:06:59 GMT)
Differentially Private Feature Release for Wireless Sensing: Adaptive Privacy Budget Allocation on CSI Spectrograms [0.0] 無線センシングのための差分プライベート(DP)機能リリースについて検討した。
本稿では,CSIの時間周波数表現の非一様構造に合わせた適応型プライバシ予算配分機構を提案する。
本手法は,アイデンティティやメンバシップ推論攻撃における経験的リークを著しく低減しつつ,精度の向上と誤りの低減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 17:21:55 GMT)
Delayed Choice Lorentz Transformations on a Qubit [0.0] 連続監視量子ビット(量子ビット)は、ユニタリハミルトン力学と非ユニタリ測定力学の競合を示す。
実効的な古典電荷の4モーメントとして観測された量子ビットの状態を可視化する3次元ブロッホ球の一般化を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 01:04:57 GMT)
Decomposing Uncertainty in Probabilistic Knowledge Graph Embeddings: Why Entity Variance Is Not Enough [0.0] 確率的知識グラフの埋め込みは、エンティティを分布として表現し、学習された分散を用いて不確実性を定量化する。
これらの分散は関係に依存しないため、関係文脈に関係なく実体は同一の不確実性を受ける。
関係文脈に依存しないエンティティレベルの統計のみを用いた不確実性推定器は、新しい文脈でほぼランダムなOOD検出を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 12:38:43 GMT)
Cross-Platform Evaluation of Large Language Model Safety in Pediatric Consultations: Evolution of Adversarial Robustness and the Scale Paradox [0.0] 大規模言語モデル (LLM) は医療相談においてますます普及しているが、現実的なユーザプレッシャー下での安全性はまだ検討されていない。
本研究は,モデルおよびプラットフォーム間のコンサルティングにおける安全性を評価する。
安全性は、スケールよりもアライメントとアーキテクチャに依存しており、より小さなモデルの方が大きなパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 13:47:42 GMT)
Creating multicomponent Schrödinger cat states in a coupled qubit-oscillator system [0.0] 我々は,半古典振動子を量子ビット系に結合させることにより,シュルディンガー猫状態のエキゾチックな修飾を行う。
この手法は、現在の実験技術の助けを借りて実装することができ、量子情報やセンシングプロトコルの応用を見出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 20:51:34 GMT)
Coordinate Matrix Machine: A Human-level Concept Learning to Classify Very Similar Documents [0.0] 座標行列マシン(CM$2$)を提示する。
文書構造を学習し、この情報を使って文書を分類することで、人間の知性を増強する。
人間の考える構造的「重要な特徴」のみを識別することで、人間レベルの概念学習を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 19:28:33 GMT)
AlignAR: Generative Sentence Alignment for Arabic-English Parallel Corpora of Legal and Literary Texts [0.0] 既存のデータセットは主に単純な1対1のマッピングで構成されている。
本稿では、AlignAR、生成文アライメント方法、および複雑な法文と文文からなるアラビア語と英語のデータセットについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 03:10:43 GMT)
Abstraction of Trusted Execution Environments as the Missing Layer for Broad Confidential Computing Adoption: A Systematization of Knowledge [0.0] 抽象化レイヤはエコシステムを統一することを目的としており、アプリケーション開発者とシステム管理者が機密コンピューティングを活用することができる。
各TEEエコシステムを記述・要約し、主要な設計選択によって異なるカテゴリに分類する。
我々は、将来の抽象化層がどのように進化し、機密コンピューティングエコシステムと統合されるかなど、研究の今後の方向性に関する議論を締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 17:28:32 GMT)
A Unified AI, Embedded, Simulation, and Mechanical Design Approach to an Autonomous Delivery Robot [0.0] 本稿では,機械工学,組込みシステム,人工知能を統合した完全自律配送ロボットの開発について述べる。
プラットフォームは異種コンピューティングアーキテクチャを採用し、RPi 5とROS 2はAIベースの認識と経路計画を扱う。
機械設計は、精密なモーター選択と材料工学を通じてペイロード容量と移動性に最適化された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 23:39:54 GMT)
A Time-Symmetric Variational Formulation of Quantum Mechanics with Emergent Schrödinger Dynamics and Objective Boundary Randomness [0.0] 非相対論的量子力学の時間対称変分定式化を提案する。
シュルディンガー力学とボーム型誘導法則は、創発的オイラー・ラグランジュ最適性条件として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 13:27:19 GMT)
A Statistical Side-Channel Risk Model for Timing Variability in Lattice-Based Post-Quantum Cryptography [0.0] タイミングサイドチャネルは、実装で対処する必要がある暗号にとって重要な脅威である。
格子ベースのスキームは、複雑な算術と制御フローの助けを借りて、秘密依存のタイミング可変を生成する。
制御された実行条件下での分布微分可能性の問題として, タイミングリークに対するシナリオベース統計リスクモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 03:12:33 GMT)
A Review of Diffusion-based Simulation-Based Inference: Foundations and Applications in Non-Ideal Data Scenarios [0.0] 最近の研究は、シミュレーションベースの推論のための柔軟なフレームワークとして拡散モデルに注意を向けている。
この記事では、拡散に基づくSBIを第一原理から実際への応用までレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 18:18:25 GMT)
A Frobenius-Optimal Projection for Enforcing Linear Conservation in Learned Dynamical Models [0.0] Astar$は、ダイナミクスを最小限に摂動しながら、正確な保存を強制することを示す。
我々は、$Astar$が、力学を最小限に摂動しながら、正確な保存を強制することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 26 Dec 2025 17:11:16 GMT)