A Physics-Grounded Benchmark for Multi-Agent Dynamics in World Models [96.6] 我々は、世界モデルの物理的信頼性をストレステストするために設計された物理地上評価フレームワークであるCrashTwinを紹介する。
CrashTwinは、25K制御可能な合成12K実世界の衝突シーケンスを含む、多様なマルチエージェント衝突シナリオのデータセットを結合している。
本稿では,時間的一貫性,運動量,運動エネルギーの保存,世界力学の整合性という3つの次元を体系的に評価する診断スイートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 06:13:35 GMT)
Learning Spatio-Temporal Foundation Models from Pure Synthetic Data [85.2] NeoSTは、現実バイアスに対するスケーラブルな合成学習コーパスであり、複数の将来の軌跡を反復的に生成・洗練する潜在空間推論アーキテクチャであり、構造的ダイナミクスを強調し、分散シフトの下で推論時間補正を可能にする潜在空間目的である。
様々な実世界のベンチマークによる大規模な実験は、NeoSTが様々な実世界の時間系において既存のSTFMより一貫して優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 02:56:46 GMT)
Semantic-Aware, Physics-Informed, Geometry-Grounded Weather Video Synthesis [81.6] 天気合成は、シーンのアイデンティティ、構造、動きを保存しながら、入力ビデオに気象効果を加えることを目的としている。
ほとんどのアプローチはテキストプロンプトに依存しており、本質的に不特定であり、しばしば詳細な気象特性を生成できない。
本稿では,多種多様なグローバルな外見と詳細な粒子動力学を合成するために,既製のビデオエディタを利用するセマンティック・アウェア,物理インフォームド,ジオメトリ・グラウンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 17:38:21 GMT)
MALOQ: Massively Accelerated Learning of Operators for Quantum Transport [71.9] MALOQは、少数の原子から100kの系の電子構造行列をトレーニングし、予測するために開発されたアプリケーションである。
分子ワイド分散フレームワークと比較して、エポック当たりの時間を30%以上削減する。
アルプススーパーコンピュータ上で3,000-12,000個の原子に対するスケーラブルなトレーニングと推論を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 13:34:52 GMT)
Ground4D: Consistency-Aware 4D Reconstruction from Monocular Video [69.9] 2つのステージ上に構築された幾何グラウンドのフレームワークであるGround4Dを提案する。
まず,モノクロ映像から複数視点の立体形状とカメラポーズを再構成する。
第2に,動的ガウススプラッティングによる幾何整合性を考慮した改良を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 09:27:42 GMT)
Transferability for General Reasoning: An Automated Curriculum for Multi-Domain RLVR [59.5] Transfer-Aware Curriculumは、トレーニングスイートの他の部分にとって大きなメリットがあるドメインを優先する。
Qwen3-1.7BとLlama3.2-3Bで最高のマクロ平均精度を達成する。
学習性のみのカリキュラムが支配的なドメインに過剰にコミットされる不均衡なトレーニングミックスでは、依然として堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 02:34:55 GMT)
SATB-VR: Training Few-Step Video Restoration Diffusion Model using SNR-Aware Trajectory Blending [55.8] 本稿では,補助予測器を介してデノナイジングプロセスを開始する数ステップのパラダイムであるSATB-VRを提案する。
我々は,SATB-VRが,合成,実世界,AIGCベンチマークにおける既存のアプローチに対して良好に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 01:32:16 GMT)
SciFlow: Semantic Cross Interference for Self-Supervised Optical Flow Domain Generalization [55.2] SciFlowは、ネットワークに依存しないトレーニングベースのアプローチで、合成およびオープンワールドドメイン間でのモーション推定を一般化する。
実験の結果,SciFlowは領域の変動の中でモデルロバスト性を著しく向上するだけでなく,オープンな世界では根本的真理を必要とせず,合成から現実への領域一般化を可能にすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 16:37:51 GMT)
COMPASS: Grounding Composition-Intent Guidance in Unified Multimodal Models [52.0] 本稿では,合成知覚と合成誘導生成の両方にまたがる単一システムにおいて,構成意図制御を基礎とする最初の統合マルチモーダルフレームワークを提案する。
Comp-11は11クラスの分類と推論拡張アノテーションを備えた大規模データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 02:43:13 GMT)
ExACT: Exemplar-Driven Calibrated Refinement for Training-Free Visual Grounding in Remote Sensing Images [51.5] リモートセンシングビジュアルグラウンドティング(RSVG)は、自由形式の自然言語記述を用いて、高解像度のRS画像中の特定の物体を特定することを目的としている。
マルチモーダル大言語モデル(MLLM)の最近の進歩は、そのようなオープン語彙RSVGに大きな可能性を示している。
Inemplar-driven Calibrated Refinement (ExACT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 13:50:39 GMT)
ComMem: Complementary Memory Systems for Test-Time Adaptation of Vision-Language Models [48.6] ComMemは2つの重要なコンポーネントで構成されている: 速い適応性のある詳細なメモリ、海馬に似た、およびネオコルテックスに似た、ゆっくりと統合された抽象メモリである。
ComMemは、自然な分散シフトとデータセット間の一般化の両方の下で、最先端の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 03:55:04 GMT)
Self-Supervised Theorem Discovery in a Formal Axiomatic System [44.6] エージェントが、そのような先入観のない有用な定理を自律的に発見できるかどうかを考察する。
本稿では,証明探索と有用な定理抽出を交互に行う自己教師付き定理発見アルゴリズムを提案する。
本結果は,人為的な定理ライブラリに頼らずに,有用な定理が証明探索から現れることを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 05:55:18 GMT)
You Only Touch Once: 6-DoF Object Pose Estimation from Single Tactile Contact [42.5] YOTOは、一対の同時接触から全6-DoFオブジェクトのポーズを復元する触覚のみのポーズ推定システムである。
YOTOは、各触覚接触を局所的な3D点雲として表現し、粗いネットワークを介して物体表面に局在させる。
4つの幾何学的多彩な物体に対する実験は、正確な触覚接触位置定位とポーズ推定、視覚ベースおよび幾何学的ベースラインよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 13:12:57 GMT)
Mitigating Batch Effects in Histopathology via Language-Mediated Robust Embedding Generation [40.4] 組織像パッチから堅牢な数値埋め込みを生成する新しいフレームワークであるGLMPを提案する。
我々の知る限り、GLMPは組織学的特徴のテキスト記述を中間表現として用いた最初の病理モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 02:44:08 GMT)
Physics Models for Sim-to-Real Transfer in Professional-Level Robot Table Tennis [40.3] 本研究では, ボールとテーブル間の接触力学, ボールとラケット間の接触力学, 空力ボール飛行の物理モデルを提案する。
結果として得られたモデルは、プロの選手と競争できる最初の現実世界のロボット卓球AIエージェントに使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 08:18:49 GMT)
X-Mind: Efficient Visual Chain-of-Thought via Predictive World Model for End-to-End Driving [40.3] X-Mindは、前方に見える推論を自動運転ポリシーに組み込むフレームワークである。
アクションの前に世界展開を強制することにより、モデルはまず将来の進化を想像することを制約される。
X-Mindは、リソース制約のある車両プラットフォーム上での競合するエンドツーエンドの駆動性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 06:17:50 GMT)
Personalizing MLLMs via Reinforced Multimodal Reference Game [37.5] 本稿では,新しいマルチモーダル参照ゲームを通じて識別的記述を促進する学習フレームワークであるReinforced Reference Game(RRG)を紹介する。
我々のアプローチは、強正(同じ概念の異なる見解)と強負(視覚的には似ているが異なる概念)に対する検証可能な対照的な報酬を定式化する。
RRGは、未確認領域を一般化し、概念記述とパーソナライズ固有のRLフレームワークに基づいて既存のメソッドを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 10:12:09 GMT)
Finding the Time to Think: Learning Planning Budgets in Real-Time RL [37.3] 本研究では,エージェントのアクションを待ちながら環境が進行するリアルタイムRL環境について検討する。
リアルタイムのパックマン、テトリス、スネーク、スピードヘックス、スピードゴーをまたいで、ゲーティングポリシーは固定予算とベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 05:05:34 GMT)
Evolution Fine-Tuning: Learning to Discover Across 371 Optimization Tasks [36.6] 進化的微調整(Evolution Fine-Tuning, EFT)は、大規模言語モデルにタスク間でのソリューションの進化を教える中間訓練パラダイムである。
10のドメインと371の最適化タスクにまたがる156KトラジェクトリデータセットであるFinch Collectionを構築した。
私たちのモデルは、22のタスクで平均10.22%のベースモデルを上回っています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 20:48:18 GMT)
Cybersecurity is the True Frontier for Generative AI Success or Failure [35.6] サイバーセキュリティは、一度に多くの機械学習問題に対する実生活のテストベッドである。
モデルは1日に数十億のアイテムで素早く動作しなければなりません。
サイバーセキュリティは、一般的なAIの進歩のためのテストケースとして、他の、よく研究されている分野よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 14:03:47 GMT)
Stochastic Optimal Control Sampling for Diffusion Inverse Problems [35.4] そこで我々は, 最適制御サンプリング(SOCS)を導入し, SOCを介して制御信号を注入する動的システムとして認知過程をモデル化する。
本手法は, 様々な線形微分方程式の再構成と互換性があり, 視覚的忠実度の向上と定量的性能の向上が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 07:34:52 GMT)
CORTEX: A Structured Reasoning Benchmark for Trustworthy 3D Chest CT MLLMs [35.4] 我々は3次元胸部CTのための構造化推論ベンチマークであるCORTEXを紹介する。
各質問に対して、CORTEXは欠落した推論を4段階の診断トレースとして復元する。
CORTEXは、オープンエンドVQA、クローズドエンドVQA、レポート生成を含む76,177個の検証された推論トレースからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 10:50:32 GMT)
An AI agent for treatment reasoning over a biomedical tool universe [35.1] 1939年以降、FDAが承認した全ての薬物を治療するAIエージェントであるAtheNA-R1を紹介する。
AtheNA-R1は、212のバイオメディカルツールの宇宙上で強化学習によって訓練されている。
治療薬理学では94.7%、治療薬理学では82.9%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 02:24:56 GMT)
Active Quantum Kernel Acquisition for Gaussian Process Regression [32.8] 量子カーネル分類に関する最近の研究は、カーネルエントリに不均一にショットを割り当てることによって、ターゲット精度に到達するために必要なショット予算を削減できることを示した。
我々はこのアイデアをガウス過程(GP)回帰(英語版)に拡張し、下流の量(全スペクトル後方分散、対数行列、辺縁確率)が、符号のみの分類出力よりも厳密なカーネルエラーに結合する設定とする。
我々は、3つの閉形式のペアレベル感性予測結合 $|_i_j|$, leave-one-out residual, and marginal-likelihood gradient を導出し、それらをネイマン型最小値に差し込む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 09:40:20 GMT)
From Fog Chamber to Aircraft Window: Pixel-Registered Imaging and Synthetic Fine-Tuning Enable Cross-Domain Defogging [32.7] コントロールされた実験室の霧に事前訓練された深部消火パイプラインと、クリーンな屋外シーンに適用されたドメインランダム化合成霧を微調整した微調整は、ターゲットドメイントレーニングを伴わずに、配布外設定の段階的に一般化する。
これは、現実世界の双眼の偽造のために報告されたオープン転送制限に直接対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 21:21:29 GMT)
Beyond Her: Safety Dynamics in Role-play AI Companions [31.5] ロールプレイ型AIコンパニオン(RAC)における安全性のダイナミクスについて,2段階の混合手法による検討を行った。
我々は,ユーザの内在的問題,RACが採用する役割的性格,リスク相互作用パターンが共同で安全ダイナミクスを形成することを発見した。
本研究は, 静的な特性ではなく, 動的プロセスとしての安全性をモデル化することの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 15:11:35 GMT)
Clustering Unsupervised Representations as Defense against Poisoning Attacks on Speech Commands Classification System [31.1] 音声コマンド分類システムにおける汚泥汚染攻撃シナリオについて考察する。
脅威モデル(英語版)は、クラスの1つの発話がトリガーを重畳することで毒になると仮定する。
我々はそのような攻撃に対してフィルタリング防御を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 14:51:30 GMT)
What Do Flow-Based Inverse Solvers Approximate? A Posterior-Transport View [31.1] 後部輸送フローに基づく問題解決法を提案する。
本研究では,無条件の音源を後部へ変形させるのに必要な最小エネルギーの周波数補正場として,軌跡誘導解法が読み取れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 09:51:13 GMT)
Keypose Exploration: Efficient Automatic Trajectory Labelling and Cross-Embodiment Policy Transfer [30.2] 本稿では,グリップ関連タスクのための自動軌道ラベリングパイプラインを提案する。
我々は、キーポーズ条件を利用してデモンストレーション分布を介入するキーポーズ誘導拡散政策を訓練する。
2つのロボミクス的タスクの実験により、ラベル付きデータは標準のDPベースラインと一致するポリシーを生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 17:48:39 GMT)
On Test-Time Scaling for Vision-Language Models [28.9] 大型視覚言語モデル(LVLM)におけるテスト時間スケーリングの総合的研究について紹介する。
私たちの主な発見は、小規模で優れたモデルがテスト時のスケーリングの恩恵を最も受けており、パフォーマンスが最大30%向上することです。
視覚情報は推論チェーンの初期にエンコードされ、その後、連鎖はテキストのみの推論によって支配され、画像トークンの寄与は著しく減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 11:12:42 GMT)
Towards Improved Anomaly Detection for Cloud Cybersecurity via Graph Neural Networks [27.8] 本稿では,AWS CloudTrailログに適用したグラフニューラルネットワークを用いた自己教師型学習手法の産業ケーススタディを提案する。
提案したモデルでは,ほぼすべてのケースにおいて,ドメインエキスパートのルールベースのベースラインよりも警告が大幅に少なかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 13:56:56 GMT)
Self-Evolving Agentic Image Restoration via Deliberate Planning and Intuitive Execution [27.7] 自己進化型エージェント画像復元は、シーケンシャルな意思決定問題として復元を定式化する。
二重プロセス理論にインスパイアされたSEARは直感的実行器と自由計画器から構成される。
合成および実世界のベンチマークの実験は、その強い知覚と量的性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 15:21:47 GMT)
Vision-Language Models for Deployable Social Robot Navigation: Bridging Semantic Reasoning and Low-Level Control [27.7] 社会ロボットナビゲーション(SRN)は、社会的に従順な行動を生成するために、人間の意図、社会的規範、文脈的手がかりを理解する必要がある。
ビジョン・ランゲージ・モデル(VLM)の最近の進歩は、SRNに新たな機会をもたらしている。
Surveyは、信頼性があり、社会的に準拠し、デプロイ可能なVLM対応ナビゲーションシステムを構築するための基盤を提供することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 06:32:47 GMT)
Complete virtual unwrapping and reading of a rolled Herculaneum papyrus [26.4] X線計算マイクロトモグラフィーと仮想アンラッピングは、テキストへの非侵襲的な経路を提供する。
PHerc. Paris 4では、最適化されたスキャンプロトコルにより、トモグラフィのボリュームでインクを直接見えるようになる。
PHerc. 139では、巻物がフィロデムス、神々、第8巻と同定されたタイトルと著者・貢献の証拠を回収する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 20:55:25 GMT)
Denoising-Enhanced Coarse-to-Fine Infrared Small Target Detection with Attention Prior-Guided Knowledge Distillation [25.6] 高解像度画像における赤外線小目標検出(IRSTD)は、無人航空機(UAV)の監視やUAVによる地上監視など、多くの実用的な用途に欠かせない。
IRSTDは、ターゲットの小さなサイズと弱い特徴、複雑な動的背景からの重大な干渉のため、依然として困難である。
ECFNet と呼ばれる事前誘導型知識蒸留による高効率な粗粒度赤外小ターゲット検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 12:52:47 GMT)
StanceBench: A Benchmark for Audio LLM-Based Interpersonal Stance Evaluation from Speech [23.7] 会話音声における対人姿勢を測定するためのベンチマークであるStanceBenchを紹介する。
シームレス相互作用コーパスを用いて、StanceBench (1) はロールプロンプトポールを介して9つのスタンス次元を指定し、(2)単一話者の評価を標準化し、(3) LLM-as-a-judgeの堅牢性、バイアス、姿勢推定を報告した。
評価された姿勢、共感、丁寧さは最も容易である。温かさと断定性は、正の歪/非対称性と適度に分離可能である。
正直は最も困難であり、クロスターンの証拠を必要とするため、高い急進的な順序バイアスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 15:27:53 GMT)
CCRC: A Change-Aware Captioning and Reasoning Chain for Image Change Captioning and Segmentation [22.2] Change-Aware Captioning and Reasoning Chain (CCRC)は、空間分割から意味論的推論を分離する二重鎖フレームワークである。
CCRCは、合成および実世界の変更検出ベンチマークの両方で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 04:07:31 GMT)
Progressive Alignment Objectives for Aligner-Encoder based ASR [22.2] 我々はInterAlignerを提案する。これは、中間アリグナーの目的を付加し、アライメントが奥行きにわたって徐々に形成できるようにしている。
17層コンバータを持つLibriSpeechでは、最終的な唯一のアリグナーが5.0/7.8 WERに達する。
InterAlignerはWERをさらに3.1/5.6に減らし、長い発話で最大のゲインを得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 22:41:25 GMT)
TrajRS: Towards Certified Robustness in Pedestrian Trajectory Prediction [21.4] 軌道予測に対する敵対的な攻撃は、予測された軌道の精度を著しく損なう可能性がある。
我々は従来のランダム化Smoothingフレームワークを"TrajRS"に拡張し、スムーズな軌道予測器の信頼性の高いロバスト半径を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 03:45:26 GMT)
Flow Matching in Feature Space for Stochastic World Modeling [21.2] 本研究では,事前学習した特徴空間内で直接フローマッチングを行う世界モデルであるFlowWMを提案する。
事前訓練された特徴はかなり高次元であり、標準的な拡散レシピが最適ではないため、これは難しい。
FlowWMを2つのベンチマークで評価する: 精度と多様性の体系的評価のための総合ベンチマークと、現実のベンチマークFuturePerceptionである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 19:35:27 GMT)
Interplay of Electrode Coupling Engineering, Quasiperiodicity, and Magnetic Flux in Quantum Transport through a Su-Schrieffer-Heeger Ring [21.0] 準周期量子系におけるコヒーレント輸送現象を, 工学的電極結合構成で再現可能であることを示す。
準周期のSu-Schefferri-Heeger環における電荷および熱輸送および電流変動の解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 10:15:04 GMT)
Symbolon: Symbolic Execution by Learning Code Transformation [20.9] 多様なコード変換を学習し、それらを文脈に敏感に適用し、シンボル実行を改善するためのフレームワークであるSybolonを紹介します。
評価の結果,シンボロンは実世界の32のプログラムにおいて,16の検索戦略に対して,シンボル的実行エンジンKLEEを大幅に改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 23:16:50 GMT)
Multimodal Graph RAG for Long-range Visually Rich Document Understanding [20.9] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、視覚的文書理解に広く応用されている。
MMRAGは、関連するページを取得することで、この問題に対処できる。
文書の全体的理解を必要とする視覚的質問応答(VQA)に苦慮している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 07:14:31 GMT)
ReGuide: From Test-Time Guidance to Self-Improving Diffusion Policies [20.5] ReGuideは、ガイド付きロールアウトを再利用可能なオンラインリカバリデータとして扱うフレームワークである。
Onmimic Can、Square、Transport、Tool Hang、ReGuideは、基本政治の成功を1.3$--7.7times$で改善し、テストタイムのみの設定でLPBを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 14:23:21 GMT)
A Theoretical Interpretation of In-Context Learning via Probabilistic Modeling [20.2] In-context Learning(ICL)は、ユーザクエリに対する回答を生成するために、大規模言語モデルに固有の意味情報を利用する新興パラダイムである。
本研究は、ICCの確率モデルを示し、一般パラメトリック分布と指数族の両方に対するICCの性能を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 14:01:48 GMT)
LLM Semantic Signaling Game and Mechanism Design: Systematic Blindness, Awareness Shaping, and Mindset Dynamics [20.0] 本稿では,送信者がセマンティックコントロールを選択し,LLMがメッセージを生成し,受信者がメッセージを評価するセマンティックシグナリングゲームを開発する。
このフレームワークは、プロンプトベースの制御、統計的検出、ゲーム理論平衡分析を結合する。
さらに,レシーバの認識を再構築し,セマンティックコントロールをペナルライズし,レシーバの個体数を修正し,良性プール平衡を誘導する機構設計手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 23:40:23 GMT)
Exit-and-Join Dynamics and Equilibrium in Continuum Cooperative Games [20.0] 非原子的協調ゲームにおける出口と接合の連立力学の連続的理論を開発する。
分散化されたスイッチングルールから平均場ダイナミクスを導出し、ペイオフ差分スイッチングがレプリケータダイナミクスを回復させることを示す。
提案した理論は、協調価値配分、非協力的連立モビリティ、平均場力学、進化ゲーム理論、および集団ゲームを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 09:17:07 GMT)
A3M: Adaptive, Adversarial and Multi-Objective Learning for Strategic Bidding in Repeated Auctions [19.3] 本稿では,オンラインオークション戦略最適化のための適応型深層学習,明示的対角的推論,多目的報酬設計を取り入れたA3Mフレームワークを紹介する。
A3Mは、動的に探索と搾取のバランスをとるためにアクタークリティカルなDRLバックボーン、非静止敵に対する架空のプレーの対戦モデル、有用性、オークション収益、公正性を共同で最大化する複合報酬機能を採用する。
その結果、A3Mは、標準設定における最終後悔を30-40%減らし、敵戦略シフトに対する堅牢なパフォーマンスを維持し、K$の単位数に好適にスケールし、調整可能な多目的取引を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 14:30:43 GMT)
Modification-Considering Value Learning for Reward Hacking Mitigation in RL [18.8] 強化学習エージェントは、意図した目的に失敗しながら、不特定報酬信号を利用して、高い明確なリターンを達成することができる。
本稿では,改良型価値学習(MCVL,Modification-Considering Value Learning)を提案する。
我々は、このフィルタリングが安全かつ許容的である条件を定式化し、MDVLをDDQNとTD3でインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 14:53:03 GMT)
A Kernel Fisher Discriminant Analysis-Based Tree Ensemble Classifier: KFDA Forest [18.4] カーネルフィッシャー判別分析林(英: kernel Fisher discriminant analysis forest、KFDA)は、KFDAを適用した木に基づくアンサンブル法である。
KFDAは、カーネルトリックを用いた非線形データ構造における分類問題に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 19:24:34 GMT)
Human2Any: Human-to-Robot Transfer via Constraint-Aware Compositional Planning [17.9] 我々は、人間のビデオから再利用可能なオブジェクト中心のインタラクションを学習するためのフレームワークであるHuman2Anyを紹介する。
我々は,FrankaテーブルトップとRBY-1ヒューマノイド移動ロボットの実際の実験を含む,さまざまな操作設定のHuman2Anyを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 08:45:27 GMT)
BV-Blend: Uncertainty-Weighted Historical Baselines for Stable Critic-Free RL with Verifiable Rewards [17.9] 検証可能な報酬(RLVR)による批判のない強化学習は、価値関数(批判)のトレーニングを回避し、メモリと計算オーバーヘッドを低減する。
GRPOスタイルの利点推定は、プロンプト局所(プロンプト群を含む)報酬統計に依存し、不安定である。
本稿では,BV-Blendについて紹介する。BV-Blendは,局所的な地方統計と意味クラスタ条件の歴史的モーメントを組み合わせることで,利点推定を安定化するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 03:25:53 GMT)
LNN-Fly: Continuous-Time UAV Navigation for Robust Obstacle Avoidance under Timing Mismatch [17.9] LNN-Flyは、LiDARベースのUAV障害物回避のための連続時間ナビゲーションポリシーである。
テスト環境では障害物回避性能が向上し、制御周波数の低減、スパース観測、制御周期ジッタに対する耐性が向上した。
屋内での周波数クロスワールドテストでは、20回の飛行で100%成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 09:26:22 GMT)
He3-Seeker: Robotic Information Planning for Lunar Helium-3 Distribution Mapping [17.7] He3-Seekerは、ヘリウム3分布マッピングのためのアクティブなロボット探査手法である。
He3-Seekerは概念的にはマルチポイントドリル、サンプリング、in situ解析に基づいている。
He3-Seekerは、ヘリウム3分布の高速かつ高忠実なマッピングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 05:52:43 GMT)
A High-Performance Pauli-Algebra Framework for Large-Scale Quantum Simulations [17.2] 量子多体および量子化学シミュレーションに適した高性能なPauli-algebraフレームワークを提案する。
このフレームワークは、コンパクトなバイナリシンプレクティック符号化、標準係数の低減、グループ化されたスパース演算子表現を組み合わせる。
結果としてJulia/Ctextt++の実装は、スパースおよび対称性に適応した多電子空間におけるパウリ乗法、ハミルトン構成、作用素状態乗法を加速させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 14:51:19 GMT)
Customized Generative AI Agent for Transportation Engineering Practice: A Development and Continued Pre-training Guideline [17.0] 本研究では,交通工学応用のためのカスタマイズ型生成AIエージェントを開発するための体系的アプローチを提案する。
米国の交通マニュアル、設計ガイドライン、規制文書のキュレートされたコーパスは、6つの最先端のLCMの事前訓練を行うために使用される。
LLMの性能向上におけるLoRAに基づく適応の有効性が,技術内容の解釈と文脈依存推論に及ぼす影響を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 17:22:13 GMT)
DLGStream: Dynamic Language-embedded Guassian Splatting for Open-vocabulary Enabled Free-viewpoint Video Streaming [16.9] 3D Gaussian Splatting(FVV)は、マルチビュービデオからストリーム可能な自由視点ビデオ(FVV)を再構成するための有望なパラダイムとして登場した。
最近の研究は、CLIPの言語機能を蒸留により3DGSに統合し、オープン語彙クエリを可能にし、多くの下流アプリケーションをサポートする。
DLGStreamは,4次元環境相互作用,シーン編集,空間知性をサポートするため,ガウス属性とともに時変言語特徴をストリームする新しい言語埋め込み型FVV表現である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 09:56:26 GMT)
BackTranslation2.0 -- A Linguistically Motivated Metric to Assess Sign Language Production [16.2] 本稿では,テキスト・ツー・サイン翻訳のための言語基盤評価指標であるBackTranslation2.0を紹介する。
4つの評価次元(文法的正しさ、音韻的正確性、運動流速、生成忠実度)をヒトのレーダ評価と一致させた。
本手法は,手話生成システムにおいて,より包括的,解釈可能,言語的に規定された評価枠組みを提供するため,すべての次元にわたる人間の判断と強い相関関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 01:24:56 GMT)
Temporal Dynamical Quantum Phase Transition in Dicke Model with Trapped Ions [15.9] Loschmidtエコーの速度関数における時間的非解析性は、動的量子相転移(DQPT)のクラスを示す
トラップイオン量子シミュレータを用いた一般化ディックモデルにおける時間DQPTの実験的検討を行った。
本研究は, 複雑な多体外平衡現象を探索するための実験プラットフォームを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 00:51:01 GMT)
Understanding Binary Code Similarity for Real-World Vulnerability Detection: A Large-Scale Empirical Study [15.6] BCSDを用いて,200ベンダから6万のファームウェアイメージに対する脆弱性検出を大規模に実施する。
脆弱な機能バージョン,脆弱性検索スペース,関数サイズ,コンパイルツールチェーンの4つの要因がBCSD性能に与える影響について検討する。
TPL対応の2段階探索プロセスは精度を大幅に向上し、検索スペースを制限してMRRを18.5%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 11:26:28 GMT)
How to Leverage Synthetic Speech for LLM-Based ASR Systems? [15.4] 銀行や医療といった規制された領域では、実際のスピーチは収集と維持に費用がかかる。
しかし、合成データと実際のデータの間の永続的な分散ギャップは、真の記録をどこまで置き換えるかを制限している。
室内インパルス応答 (RIR) を伴う合成音声は, 実録音の音響的不規則性を再現することにより, ギャップを狭めることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 17:57:27 GMT)
Improving Large-Scale Weakly Supervised ASR by Filtering and Selection [15.2] 本稿では,データフィルタリングと選択を取り入れた新しいトレーニング手法を提案する。
提案手法は,データセット全体の事前学習,文字誤り率(CER)に基づくフィルタ付きサブセットの事前学習,ターゲット領域と音響的に類似した少数のサンプルの微調整の3段階からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 04:27:09 GMT)
Unit-Circle Moment Closure [15.2] 単循環モーメントクロージャを導入し,その問題を解析的継続として再放送する。
提案手法は,直交ではなく解析構造に基づくモーメント閉包に対する一般的な視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 12:46:44 GMT)
Beyond Function Calling: Benchmarking Tool-Using Agents under Tool-Environment Unreliability [14.9] 本稿では,信頼性評価のためのベンチマークであるToolBench-Xを紹介する。
クリーンなツール環境から始めると、ToolBench-Xは5つの構造化ハザードタイプを注入する。
信頼性のあるツールでうまく機能するエージェントは、回復可能なハザードの下で失敗することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 07:38:41 GMT)
How Far Can Sharpness and Complexity Jointly Explain Generalization? [14.8] シャープネスと複雑性は、ディープニューラルネットワークの一般化解析における2つの中心的な要因である。
この研究は、いかにシャープさと複雑さが一般化を共同で説明できるかを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 18:39:21 GMT)
LogiCo: A Unified Framework for Logical and Structural Anomaly Detection [14.8] コンポーネントレベルの特徴再構成による異常検出のための統合フレームワークであるLogiCoを提案する。
LogiCoはコンポーネントレベルの新しい特徴再構成技術を使用して、コンポーネント間の論理的制約をキャプチャする。
LogiCoは4つのベンチマークで論理的および構造的異常検出の両方で最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 01:59:07 GMT)
Fine-Tuning General-Purpose Large Language Models for Agricultural Applications:A Reproducible Framework and Evaluation Protocol Based on Qwen3-8B [14.7] AgriTune-Rは、汎用的な大規模言語モデルを農業タスクに適用するためのフレームワークである。
このフレームワークは、農業データガバナンス、命令構築、LoRA/QLoRAパラメーター効率の微調整、検索強化生成、専門家評価、安全管理を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 16:02:50 GMT)
Adaptive Spectrum-Aware Feature Disentangled Network for Small Object Detection [14.0] 小型物体検出はコンピュータビジョンの基本的な問題であるが、難しい問題である。
近年のアプローチは目覚ましい進歩を遂げているが、異なる周波数スペクトルの背景散乱器は依然として性能を低下させている。
本研究では,SFDNetと呼ばれる小型物体検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 17:51:29 GMT)
Agentic Abstention: Do Agents Know When to Stop Instead of Act? [13.8] LLMエージェントは、検索、ブラウジングインターフェース、端末ツールを使用して、複数のターンで動作することが期待されている。
エージェントが不確実性の下で行動するのをやめるべきかどうかを決定する問題であるエージェント・アポテンションを定義する。
本研究では,Webショッピング,端末環境,質問応答において,13のLLM-as-agentシステムと28,000以上のタスクで2つのエージェント・足場を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 04:49:37 GMT)
Latent Bridges for Multi-Table Question Answering [13.7] 本稿では,テーブル質問応答のためのコンストラクタ-エンコーダ-ブリッジパイプラインであるGRABを紹介する。
提案手法は,リレーショナルデータをヘテロジニアスなグラフに引き上げ,メッセージパッシングによってエンコードし,クエリ条件付き潜在トークンの小さなセットを通じてLLMに転送する。
これにより、LLMはフラットテキストとともに、コンパクトでタスク関連の構造表現を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 13:48:20 GMT)
The Heterogeneous Safety Impacts of Benign Multilingual Fine-Tuning [13.6] 大きな言語モデルを微調整すると、安全でない敵のプロンプトに反応する傾向が増す。
Llama-3.2, Qwen3, Gemma-3モデルの微調整による多言語設定におけるこの現象の総合的研究について述べる。
安全性は、微調整言語の選択と評価言語の選択の両方に非常に敏感であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 10:05:36 GMT)
CubifyGS: Object-Centric 3D Gaussian Splatting for Lifelong Dynamic Scene Maintenance [13.5] 動的メンテナンスをパッシブな再最適化からアクティブな資産管理に移行するオブジェクトレベルのマッピングフレームワークであるCuubifyGSを提案する。
提案手法を新たに構築した高忠実度ダイナミックベンチマークで検証し,CubifyGSがアーティファクトの抑制とメンテナンス効率を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 04:00:55 GMT)
RefGlass-GS: A UAV-Enabled Fusion Framework for Photorealistic, Semantic and Interactive Digitization of Reflective Glass Facades via Gaussian Splatting [13.4] RefGlass-GSは、エンドツーエンドのUAVベースの光リアル、セマンティック、および反射ガラスファサードのインタラクティブなデジタル化を可能にする融合フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 09:21:52 GMT)
Exact Hilbert-space ergodicity from continuous monitoring [13.1] 連続観測された量子多体系におけるヒルベルト空間の正確なエルゴディディディティの出現を報告する。
この結果はヒルベルト空間エルゴディディティの出現のための厳密なメカニズムを確立し、量子デバイスの研究のための実践的な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 18:36:32 GMT)
PSP: Harnessing Position and Shape Priors for Cross-Domain Few-Shot Medical Image Segmentation [12.9] Few-Shot Medical Image (FSMIS) は、データ不足に対する強力な解決策を提供するが、様々な画像モダリティをまたいだ一般化に苦慮している。
この性能崩壊は、主に、ソース固有の強度分布に基づいて訓練されたモデルを誤解させるドメイン間の劇的なテクスチャの相違に起因する。
クロスドメインFSMISのための位置と形状の優先順位(PSP)を利用する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 08:10:12 GMT)
TAP-VLA: Tactile Annotation Prompting for Vision Language Action Models [12.7] アーキテクチャの変更ではなく,視覚的な拡張を通じて触覚フィードバックを提供する,シンプルなフレームワークを提案する。
アーキテクチャは非タッチであるため、触覚による事前トレーニングは不要で、無視可能な計算を追加し、事前トレーニングの分布に近づき続ける。
4つのコンタクト豊富なタスクの中で、TAP-VLAは78%の試験で成功し、視覚のみの微調整と代替の触覚融合ベースラインでは50%以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 21:06:06 GMT)
Generative Learning as a Tool to Improve Perception of Emotional Body Motion Expressions [12.7] 生成モデルが文化的基盤となるモーションキャプチャーデータから感情的な身体の動きを暗黙的に学習できるかどうかを検討する。
13個の個別感情ラベルに条件付けされた表現運動を生成するためにトランスフォーマーに基づく生成モデルを訓練した。
我々の研究は、感情コンピューティングアプリケーションを強化する暗黙的、データ駆動型生成モデリングの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 06:51:03 GMT)
Appearance-Preserving Refinement of Generated 3D Assets for Monochromatic Fabrication [12.6] 我々は、単色加工のための外観指向幾何微細化フレームワークGenMFを提案する。
実験により、GenMFは単色レンダリング下での外観保存を著しく改善することが示された。
以上の結果から, 外観を意識した幾何学的改良は, 生成した3次元アセットと製造可能な単色物体との間に有効な橋渡しを提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 02:56:30 GMT)
Forget, Anticipate and Adapt: Test Time Training for Long Videos [11.9] テストタイムトレーニング(TTT、Test Time Training)は、モデルが自己教師付き(SSL)タスクを実行し、推論中に重みを更新することで、入ってくるテストサンプルに適応するメカニズムである。
本稿では,長編ビデオのTTTに着目した。
1) 従来のフレームを含むスライディングウィンドウを用いてTTT更新を行い、その計算量はウィンドウのサイズとともに線形に増加する。
1)スライディングウィンドウ内の3つのフレーム、すなわち、出口するフレーム、現在のフレーム、そしてそれに続くフレームのみで動作するフレームフォッティングネットワーク(FFN)を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 01:18:25 GMT)
Optically Switched Phonon Superradiance of Surface Acoustic Wave in Diamond [11.6] ダイヤモンド中の窒素空隙(NV)中心スピンと表面音響波(SAW)フォノン結合は、オンチップ量子フォノン操作のための有望なプラットフォームを提供する。
我々は,光学的に駆動されるNV中心レベル遷移がスピンフォノンカップリングを効果的に促進し,弱い結合状態においてSAWフォノンスーパーラジアント相転移を引き起こすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 14:16:25 GMT)
HARD-KV: Head-Adaptive Regularization for Decoding-time KV Compression [11.4] ヘッド適応圧縮アルゴリズムは、メモリ予算を動的に変動させることにより、より優れた精度を提供する。
しかし、現代的な推論エンジンは、GraphsとPagedAttentionを利用するために厳格で静的なメモリパターンを必要とする。
HARD-KVは,動的選択を厳密なシステム制約でブリッジする統合フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 09:36:37 GMT)
Bipartite Gaussian Boson Sampling for Hamiltonian Cycles in Directed Graphs [11.4] 有向グラフ最適化のためのBipartiteGBSベースのフレームワークを提案する。
我々は、有名なハミルトンサイクル問題に対する遺伝的アルゴリズムを誘導するために、BipartiteGBSサンプルを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 06:59:44 GMT)
A Unified Framework for Multi-Contact Path Planning in the Rolling Robot Systems [11.3] ローリング・モーション・プランニングは、ローリング・コンタクトが非ホロノミックな制約を課すため、難しい。
球状転がりロボットにおける非すべり制約下での多接触経路計画のための新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 19:50:37 GMT)
FlipGuard: Defending Large Language Models Against Quantization-Conditioned Backdoor Attacks [11.3] 量子化に先立ってモデル重みを選択的に摂動するプロアクティブディフェンスフレームワークであるFlipGuardを紹介する。
ウェイトパターンと量子化境界の間の敵の正確なアライメントを壊すことで、FlipGuardはトレーニングデータへのアクセスやサンプルのトリガを必要とせずに、バックドアのアクティベーションを抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 15:02:42 GMT)
Formal Security Analysis of Agent Protocol Composition [11.2] エージェントプロトコルは、エージェントがツールの使用方法を定義し、作業を委譲し、ソフトウェアシステム間で調整する。
本稿では,エージェントプロトコルのセキュリティ保証分析のためのソースリンクフレームワークであるAgentThreadを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 02:16:57 GMT)
Efficient Spatio-Temporal Grounding with Multimodal Large Models via Second-Level Tracking and RL Verification [11.2] 長いビデオの時間的接地には、正確な時間的局所化と、自然言語クエリで条件付けられた頑健なオブジェクト追跡が必要である。
本稿では,フレームレベルから第2レベルのトラッキングへ移行し,シーケンス長を低減しつつ連続性を保ちながら秒間アノテーションを実行する実用的なパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 17:42:32 GMT)
PASTA: A Paraphrasing And Self-Training Approach for Knowledge Updating in LLMs [11.2] PASTAは、ニュース記事からの詳細な事実情報を新しい知識として、大規模言語モデルに統合するためのフレームワークである。
我々のフレームワークは、データ強化、質問応答生成、そして新しい自己学習DPOプロセスを組み合わせる。
一般的な言語能力を維持しながら、0.02から0.02の精度で大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 13:02:13 GMT)
ViPSim: Collaborating Visual and Parameter Spaces for Consistent Long-Horizon Embodied World Models [11.2] エンボディード・ワールド・モデル(EWM)は、エンボディード・インテリジェンスを促進するためのスケーラブルでリスクのないパラダイムとして登場した。
EWMは、低次元アクションと高次元ビデオ合成の間の表現ギャップによってしばしば妨げられる。
本稿では,一貫した長軸生成を実現するフレームワークであるViPSimを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 08:18:09 GMT)
ALM2Vec: Learning Audio Embeddings for Universal Audio Retrieval with Large Audio-Language Models [10.5] ALM2Vecは、事前訓練された大規模音声言語モデル(LALM)から派生した、普遍的なオーディオ埋め込みフレームワークである。
ALM2Vecは、音声理解、命令追従、推論能力の伝達により、オーディオドメインとタスクタイプをまたいだ検索のための統合された埋め込み空間を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 03:56:57 GMT)
EVLA: An Electro-Aware Multimodal Assistant for Physically-Grounded Driving Reasoning and Control [10.5] 本稿では,マルチモーダルシーン理解と電力系統状態のリアルタイム認識を組み合わせた,EVLA(Electro-Visual-Language Assistant)を提案する。
この研究は、車両状態の認識と構造化された物理的推論を統合することが、次世代で物理的に接地された運転アシスタントの開発に不可欠であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 14:20:26 GMT)
RGLD: Randomized Global-Local Density Estimation for Tabular Anomaly Detection [10.4] 教師なしタブ状異常検出には、異種データセット間で堅牢な方法が必要である。
本稿では,効率的な教師なし異常検出のためのランダム化グローバル局所密度推定器 RGLD を提案する。
RGLDは、データセットレベルのAUROCパフォーマンスを最強に達成し、データセットの勝利で1位、AUPRCの勝利で2位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 15:20:09 GMT)
Mural: Transferring LLM knowledge to image generation via Mixture-of-Transformers [10.0] テキスト・ツー・イメージ(T2I)合成における大規模言語モデル(LLM)の活用は重要な研究方向である。
我々は,標準のテキストイメージペアにのみトレーニングを行う場合,冷凍LDMの知識がT2I生成において有効に活用できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 17:18:07 GMT)
Characterizing Large Language Model Agentic Workflows: A Study on N8n Ecosystem [10.0] 大規模言語モデル(LLM)は、ローコードおよびノーコード自動化プラットフォームで急速に採用されている。
ローコード自動化プラットフォームにおけるLLMエージェントの大規模実証研究について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 23:57:01 GMT)
Evidence-Based Text-Conditioned 3D CT Synthesis for Ovarian Cancer [9.9] 卵巣癌はしばしば進行期と診断され,術前造影CT(Content-enhanced Computed Tomography)がステージングと手術計画の中心となる。
テキストコンディショニングによる3次元CT合成は有望であるが,既存のパイプラインはペアドラジオグラフィーの報告に依存し,胸部CTでのみ評価されている。
我々は,CT画像記述子と定期的な臨床メタデータから直接,標準化されたファインディングと印象セクションを構築するフレームワークであるOvESynを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 15:30:29 GMT)
SEATauBench: Adapting Tool-Agent-User Evaluation Into Low-Resource Southeast Asian Languages [9.5] SEATauBenchは、東南アジアのソブリンAIのためのエージェント中心の評価フレームワークである。
タウベンチ語を5つの言語(マンダリン語、ベトナム語、タイ語、インドネシア語、フィリピン語)に適応させ、段階的に局所的な設定でエージェントを評価する。
英語のエージェント能力は,会話言語が変化したときにのみ合理的に伝達されるが,タスクコンテキストの局所化が進むにつれて,品質と堅牢性が著しく低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 03:44:00 GMT)
What Color is the Sky (for a non-human) ? [9.5] 任意の視覚系に対して与えられた入力光に対して単色メタマーを決定する方法を提案する。
広範囲の種で単色変光星がスカイライトに現れるが、この変光星の主波長は種によって大きく異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 13:36:19 GMT)
DLR: Zero-Inference-Cost Latent Residuals for Low-Rank Pre-Training [9.4] DLR(Duplicated Latent Residual)は、低ランク事前トレーニングのためのトレーニング専用、パラメータフリーで折り畳み可能なプラグインである。
60Mから7BパラメータのLLaMAモデル全体で、ほとんどの設定において、DLRはC4検証の難易度に対する低ランク事前トレーニングを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 14:07:45 GMT)
Bad company corrupts good morals: Understanding and Measuring Narrative-Induced Moral Reasoning Degradation in LLMs [9.1] 大規模な言語モデルは、デジタル人間、AIコンパニオン、教育アシスタント、カウンセリングシステムのような、長時間コンテキストで感情的にインタラクティブな環境にデプロイされる。
このことは重要な疑問を提起する:LLMの推論とアライメントの安定性を長引く物語露出は再形成できるか?
LLMにおける物語誘発アライメント劣化の最初の系統的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 15:30:42 GMT)
Defeat Devices in AI Systems [9.0] 2015年のフォルクスワーゲン排出ガス事件(Volkswagen emissions case)で広く注目を集めた。
本稿では,3つの軸に沿って文書化された事例(オリジン,トリガー,スワップ機構)を整理し,法医学的検出プロトコルとしてTrigger-Axis-Aware Differential Probing (TADP)を提案する。
我々は、自然に出現する倒産デバイスを、AIの安全実践が体系的に監視し、テストすべき有害な現象の1つとして特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 11:12:17 GMT)
Learning to Trigger: Reinforcement Learning at the Large Hadron Collider [8.6] Large Hadron Colliderは、帯域幅、レイテンシ、ストレージに厳しい制約の下で、リアルタイムイベントフィルタリング(textittriggering)に依存する。
信号効率を最大化するために、強化学習エージェントを用いてトリガー閾値を更新できることが示される。
これは、実際の大型ハドロン衝突型加速器の衝突データに対するRLベースのトリガー制御の即時実証である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 11:51:16 GMT)
NEXT: Reasoning-Driven Video Recommendation via a Vision-Language Model [8.6] Next-interest Exploration Transformerは推論駆動のビデオレコメンデーションフレームワークである。
Next-8Bは、3段階のレシピを持つ目的訓練された8B視覚言語モデルである。
次に、+0.53%の視聴時間と+0.51%の異なるビデオ露出を含む統計的に有意な生産増加を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 06:51:58 GMT)
Connectivity Estimation using Stochastic Graph Heat Modelling [8.5] 我々は、神経生理学的接続推定のためのグラフ上でのノイズ駆動熱モデリングを拡張した。
2つの実験で有意義な空間構造を捉えることができることを示す。
接続推定器の明示的なモデル定式化は、グラフベースの手法の解釈可能性を改善する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 21:55:02 GMT)
Fairness Attacks on Recommender Systems [8.5] 本稿では,対象推薦システムの不公平性を向上する構造対応強化学習に基づくフェアネス攻撃手法を提案する。
具体的には、まずグラフベースの構造エンコーダを用いて、生成された偽ユーザ-イテムインタラクション間の構造的依存関係をモデル化する。
偽ユーザとアイテムの学習された構造認識およびシーケンス認識表現に基づいて、アイテム選択ポリシーは、次に注入された偽アイテムを注意深く決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 19:50:23 GMT)
From Tool Connection to Execution Control: Benchmarking Security Invariants in MCP-Style Agent Runtimes [8.4] エージェントが接続から実行に移行すると、セキュリティ決定はクライアント、サーバ、プロンプト、承認ダイアログ、デプロイメント、ログに分割される。
本稿では,実行層不変性を明示的かつテスト可能とし,MPPのようなエコシステムを維持できるかどうかを問う。
MCPスタイルのエージェント実行のためのハンドルキャパビリティプロトコル参照ランタイムであるHCPで、これらの不変性を実装します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 20:17:43 GMT)
A Novel Latent-Class Attack and its Detection by Class Subspace Orthogonalization [8.1] 我々は、潜伏クラス攻撃をダブする新たなデータ中毒攻撃を提案する。
このような攻撃は、AIベースのアクセス制御システムを破壊するために使用できる。
また,この攻撃を検出するための訓練後防御も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 23:40:17 GMT)
Primary ICD Category Prediction using LLM-based Probing [7.9] ICD-10符号10個のうち13,645個のMIMIC-IVコホートを構築した。
我々は,5つの変圧器層から隠れた状態を抽出し,非構造的,非構造的,複合的な入力に対して線形プローブを訓練した。
組み合わせたプローブはMIMIC-IV(87.69%の厳格さ、91.45%の医療的精度)で最高性能を達成し、単一モードのプローブとベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 08:10:05 GMT)
EpiSAM: Character Segmentation in Challenging Stone Inscriptions [7.6] 石碑文中の文字セグメンテーションのためのトランスフォーマフレームワークであるEpiSAMを紹介する。
EpiSAMは、隣接する文字をターゲットに沿って明示的に予測する、新しい近隣認識戦略を採用している。
文字に対する多角形アノテーションを付加することにより,既存の石碑文データセットを拡張し,東南アジアのエピノグラフィに関する総合的な研究を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 10:53:13 GMT)
Learning from Acquisition: Metadata-driven Multimodal Pre-training for Cardiac MRI [7.4] コントラスト言語に基づくメタデータ駆動型フレームワークの提案--画像事前学習(CLIP)
CLIPは画像モダリティ、解剖学的ビュー、スキャナベンダー、フィールド強度、スキャナモデルをCMR表現学習のためのテキスト監視に変換する。
MetaCLIP-CMRは86.8%のモダリティ精度と86.5%のシネビュー精度を達成し、明らかにImageNetとマスクされた再構築初期化を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 15:59:12 GMT)
Variance Reduction for Stochastic Gradient Generalized Non-reversible Langevin Monte Carlo Algorithms [7.3] 非可逆ランゲヴィン力学に対する勾配丸山推定器の序列変動について検討する。
我々は、逆二乗階段の水平方向上の経験的平均が、消滅段数状態における中心極限定理を満たすことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 08:25:48 GMT)
Metric Aggregation Divergence: A Hidden Validity Threat in Agent-Based Policy Optimization and a Contractual Remedy [7.2] メートル法アグリゲーション分散(英: Metric aggregate divergence、MAD)は、エージェントベースのモデルにおいて、異なるパイプラインステージで発生するサイレント不整合である。
私たちは、ディスパッチ時に実施される単一の呼び出し可能なランタイムであるメトリックコントラクトを、対策として紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 18:17:33 GMT)
ForesightSafety-VLA: A Unified Diagnostic Safety Benchmark for Vision-Language-Action Models [7.1] 本稿では,視覚自明な動作(VLA)システムにおいて,安全性を主要な評価対象とする診断ベンチマークであるForesightSafety-VLAを紹介する。
物理的相互作用安全性(セーフコア)、命令側安全(セーフラング)、知覚側安全(セーフビジョン)を対象とする13カテゴリーの安全分類を定義する。
我々は,RoboTwinの66の安全拡張ベースシナリオを5つの実施形態でインスタンス化し,代表VLAベースラインについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 13:41:35 GMT)
FT-WBC: Learning Fault-Tolerant Whole-Body Control for Legged Loco-Manipulation [6.9] 脚のあるマニピュレータは、脚のあるプラットフォームとロボットアームの操作能力を組み合わせる。
アームによって誘導されるセンター・オブ・マスのシフトとダイナミックな障害により、システムはアクチュエータの故障下で不安定になりやすい。
アクチュエータ故障下での足関節マニピュレータの頑健な全身制御のための耐故障性ロコマニピュレーションフレームワークFT-WBCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 08:31:13 GMT)
Masked Diffusion Decoding as $x$-Prediction Flow [6.9] マスク付き拡散言語モデルは、反復的にトークンをアンマスキングすることでテキストを生成するが、それらの標準デコーダは各ステップをバイナリアクションに還元する。
本稿では,マスク予測をクリーンステート予測(x$-prediction)として再解釈し,入力埋め込み空間の連続フローを誘導できることを示す。
本稿では,各拡散ステップでトークンが部分的な進行を蓄積し,変更可能なMDLMのための連続復号化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 19:51:35 GMT)
A Comparative Study on Affective Cues in Text Embeddings Across Psychological Emotion Theories [6.9] 現代のテキストエンコーダが生み出す潜伏表現が、影響の明確な心理学的理論をどの程度捉えているかは、いまだに不明である。
本研究では、最近リリースされた12個のテキストエンコーダの感情的能力について、回帰および分類タスクを解くための入力機能として、生成した埋め込みを探索することによって検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 20:09:05 GMT)
Analysis of Adam Algorithms for Stochastic Dynamic Systems [6.7] 適応モーメント推定アルゴリズムはAdamと呼ばれ、現代の機械学習で広く使われている。
広く使われているにもかかわらず、アダムの理論的基礎は時変系や非定常系についてほとんど解明されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 11:54:23 GMT)
Expert Evaluation of Clinical AI Tools on Real Point-of-Care Clinical Queries [6.6] 149名の医師が3つの汎用モデルと専門的な臨床ツールの回答を前後比較した。
臨床診断支援に関連する5次元の回答を比較すると, 専門的ツールが最多であった。
我々は,Real-POCQiを公開ベンチマークとして公開するとともに,本研究の結果を再現するための事前統計分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 15:00:20 GMT)
Quantum Variational Approaches to the Maximum Independent Set Problem at Utility Scale [6.4] 最大独立集合(MIS)問題に対する変分量子アルゴリズムを64,99,180頂点のベンチマークグラフ上で検討する。
新しい構成により、複数のシードを同時に量子並列変動探索することができ、単一シードのメソッドが失敗する正確なMISを発見することができる。
IBM Quantumハードウェア ibm_marrakesh のハードウェア検証では、収束したシミュレータパラメータがノイズの多い量子実行に効果的に転送されることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 11:15:45 GMT)
Human-in-the-Loop Nugget Annotation for Accountable LLM-as-a-Judge Evaluations [6.4] 人間は情報(ナゲット)が何を意味するのかを識別する。
3段階のワークフロー、重要な設計決定、輸出されたナゲットバンクが自動化された審査員とどのように統合されるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 18:04:34 GMT)
High-accuracy Low-Bit KV-Cache Quantization via Local Distribution Restoration [6.3] 1ビットのKV-cache量子化は、RULERの下でのLlama-3.1-8Bの精度を84.2%から47.8%に下げる。
本稿では,局所分布復元手法を提案する。これは,局所分布リスクの高いステップを量子化ロジット特徴から検出する手法である。
我々はDGAPを実装し、効率的なリスク検知器と修正器を用いて、局所的な分布復元を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 01:22:47 GMT)
Statistically Indistinguishable, Operationally Distinct: A Formal Barrier for Tabular Foundation Models [6.2] タブラル基礎モデルでは,ルールに従わずにシステムが生成するデータを推論できないことを示す。
3つのマッチした100ドルの州立フロンティア大補題モデル(LLM)では、スキーマ、トリガーソース、ルールテーブル、ステートファイルが法定州として2/50ドル以上で分類される。
この障壁は識別可能性であり、キャパシティスケールではなく、データであり、よりリッチな機能は運用基盤なしではそれを横断できない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 21:14:06 GMT)
Aristotelian Virtue Profiling of LLMs through Ethical Dilemmas [6.2] 大規模言語モデル(LLM)は、いくつかの応答が防御可能であるが、異なる優先順位を表現するという倫理的なトレードオフに直面していることが多い。
我々は、アリストテレスの美徳倫理レンズを通してこれらのパターンを記述するためのフレームワークであるVirtueMapを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 01:51:04 GMT)
Agent Safety Is Action Alignment [6.0] アクションセーフティは重みには設置できないと我々は主張する。
不変の特権として表現され、アクションバウンダリでモデルに強制される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 05:26:43 GMT)
AICID: Unique Identifiers for AI Scientists [5.9] データベース、引用インデックス、ジャーナル提出システムにおいて、AI科学者を人間と区別するための標準的なメカニズムは存在しない。
この白書は,問題を定義し,学術コミュニケーションの完全性に対する結果を分析し,AICIDを提案する。
AICIDは人間以外のコントリビュータ向けにモデル化されているが、AIIDは各AI作者をモデルID、バージョン、オペレーターにリンクする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 06:07:25 GMT)
J-LAW: Joint Localization and Actionable World Modeling via Coupled Latent Factor Graphs [5.8] 行動条件付き世界モデルは計画のためのコンパクトな潜在力学を学習するが、グローバルなメートル法一貫性は無視する。
J-LAW は、パラメータのポーズ、潜時世界状態、潜時ランドマークの埋め込みを協調的に最適化する結合因子グラフである。
MAP目標の確率的因子として,観察,行動条件予測,メートル法,ポーズ-潜時結合,潜時ループ閉鎖,潜時ランドマーク観察を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 03:39:44 GMT)
MOSAIC: Orchestrating Collaborative Knowledge Tracing with Hierarchical Semantic Alignment [5.7] MOSAICはシーケンシャルモデリングとセマンティックアライメントを協調する新しいフレームワークである。
本稿では,概念,トピック・クラスタ,グローバル習熟度を総合的に調整する粒界整合性目標を提案する。
提案手法は,AUCによる最大3.4%の精度向上と,全ベンチマークで最大2.5%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 19:10:31 GMT)
Entropy-Regularized Reinforcement Learning for Linear-Quadratic Stackelberg Differential Games in Regime-Switching Diffusion Models [5.6] 本稿では,スタックディファレンシャルゲームに対するエントロピー規則化強化学習手法を提案する。
鍵となる革新は、エントロピー正則化を伴う弱結合 HJBI 方程式の導出である。
ニューラルネットワークは、近似状態依存値関数に統合され、高次元偏微分方程式を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 01:17:22 GMT)
A unified framework for determining transition dipole polarization in solid-state spin defects [5.5] 我々は,スピン1/2固体欠陥における電気遷移双極子偏極をアンサンブル分光から直接再構成する枠組みを開発した。
結果は、アンサンブル分光法から固体量子エミッタの微視的特性を抽出し、工学的に最適化されたスピン光子とスピンフォノンの界面を抽出するために広く応用できるルートを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 07:27:48 GMT)
Hierarchical Decision Making with Structured Policies: A Principled Design via Inverse Optimization [5.4] 本稿では,上層目標の抽象化と下層決定の構造化を統合したフレームワークを提案する。
提案手法は, エンド・ツー・エンドのRL, 学習拡張最適制御, 既存の階層的RLアプローチに基づいて, 効率と意思決定品質の両面で, 高いベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 06:46:37 GMT)
Phonological Perception of Sign Language Models [5.4] この研究は、アメリカ手話(ASL)で訓練された手話認識モデルの音韻的知覚を評価する。
以上の結果から,SLRモデルは発声感を呈するが,設計上のトレードオフは明らかであることがわかった。
これらの結果は,SLRモデルが創発的な音韻論を呈する一方で,現在の訓練パラダイムは,それらのアーキテクチャ的帰納バイアスを超えてそれらを拡張するには不十分であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 01:02:35 GMT)
TrafficAlign: Aligning Large Language Models for Traffic Scenario Generation [5.2] TrafficAlignは、現実世界の運転ビデオに基づいて交通シナリオを合成する自動化フレームワークである。
最先端の手法よりも3つの自動運転モデルで平均して10.8%の衝突が起きている。
これらの運転モデルをTrafficAlign生成シナリオで微調整し、衝突速度を36.1%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 21:48:22 GMT)
Fisher-Routed Mixture of Experts for Federated Class-Incremental Learning [5.0] Federated Learning (FL)は、有望な分散機械学習パラダイムとして登場した。
FLをクラスにインクリメンタルな学習シナリオに拡張することは、ユニークな課題をもたらす。
textbfFederated Class-Incremental Learning (textscFedFMX) のためのエキスパートのtextbfFisher-Routed textbfMitextbfXture を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 09:45:52 GMT)
Learning heterogeneous treatment effects under principal stratification [5.0] 主無知下における条件付き主因果効果の同定と推定について検討した。
本稿では,主成層に固有のネスト状ニュアンス構造を解消する,二重整合型二重剛性機械を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 20:27:17 GMT)
A Task-Driven and Quality-Assured Agent Framework for SAR Data Generation [4.9] SAGAは、タスク指向のSARデータ生成と拡張のためのスキーマ基底およびメリット対応エージェントフレームワークである。
意味的提案を決定論的検証と実行から分離することにより、SAGAはSAR拡張決定の信頼性と妥当性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 13:00:40 GMT)
Beyond the Mean: Three-Axis Fidelity for Aligning LLM-Based Survey Simulators from Small Pilot Data [4.9] 人間の反応の小さなサンプルが与えられた場合、LLMはより広い人口の統計特性を回復できるだろうか?
我々は, 構造的忠実度, 限界的忠実度, 個人的忠実度という3つの軸に沿って, 回復を分解する。
この結果から, 小型試料の微調整は, 複数形態の忠実度を達成するためのバランスの取れたアプローチであるが, それらの忠実度はサブサンプルによって異なることが示唆され, 複数方向のアライメントを脅かす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 15:03:23 GMT)
Weak Dominant Balance for Robust Identification of Dynamically Consistent Fluid Flow Structure [4.8] 我々は、方程式を弱(積分)な定式化に推し進める微分自由フレームワークである弱支配的均衡を示す。
この手法は、既存のアプローチがカテゴリー的に失敗する厳しい雑音下で、正確な状態の同定を維持できる。
乱流ダクト流に適用された3階偏微分方程式の最初のデータ駆動分解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 19:05:50 GMT)
Preventing Error Propagation in Multi-Agent AI through Runtime Monitoring [4.8] 推論交換と実行時応答のリビジョンにより,信頼性の高いマルチエージェントAI通信について検討する。
エージェントがまず個別に複数の質問に回答し、その後、推論の痕跡を共有し、意思決定を再考するフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 17:44:24 GMT)
Memory as an Attack Surface in LLM Agents: A Study on Multiple-Choice Question Answering [4.8] メモリは、エージェントが事前のインタラクションを保持し、よりパーソナライズされ、コンテキスト対応のレスポンスを提供する。
本稿では,複数質問応答のためのLLMエージェントのメモリ操作について検討する。
単純なメモリ操作であっても,エージェントの最終回答に顕著に影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 17:57:25 GMT)
A Neuroimaging Simulation Framework for Developing and Evaluating Causal AI [4.7] 疾患関連因子と画像由来のバイオマーカーを因果的に結びつけることは、疾患のメカニズムを理解するための強力な経路となる。
我々の枠組みは、明確な因果制御によるリアルな合成3Dニューロ画像の生成を可能にする最初のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 01:54:46 GMT)
Extending Detection Engineering to Digital Forensics: The Velociraptor Unified Detection-Forensics Methodology [4.6] 本稿では,Velociraptor を用いた一元的検出法を開発した。
アーティファクトの知識を、事故後のトリアージとライブモニタリングの両方に適した再利用可能な、テスト可能な検出ルールに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 08:44:22 GMT)
ThinkProbe: Beyond Accuracy -- Structural Profiling of Open-Ended LLM Reasoning Traces via Non-Generative Thought Graphs [4.5] ThinkProbeは、推論トレースの構造解析のためのフレームワークである。
各トレースをサイクル、8ノードタイプ、6エッジタイプを備えたThought Graphに変換する。
ThinkProbeは、推論構造が安定したモデルレベルのプロパティであることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 19:56:55 GMT)
Can LLMs Hire Fairly? Racial Bias in Resume Screening [4.1] 我々は、Kline、Rose、Walters(2022)のペア・リスト・方法論を用いて、差別を雇用するために14の大規模言語モデルを監査する。
唯一の2023-ヴィンテージモデルでは、労働市場の差別に関するフィールド実験で記録されたホワイト派のコールバックギャップを再現する。
2024年またはその後にリリースされたすべてのモデルは、ヌルギャップまたは重要なプロブラック逆転を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 15:28:23 GMT)
MedEvoEval: Evaluating Continual Evolution of Doctor Agents through Simulated Clinical Episodes [3.8] MedEvoEvalは、アクション・ゲート・シミュレートされた外来患者エピソードに基づく持続的縦断的評価フレームワークである。
700の処理されたエピソード、前処理ノート、スキーマ、エピソードランナー、スコアリングスクリプト、構成、サンプルログ、分析コード、トラジェクトリとステップレベルのデリバティブを備えた、実行中のE&Dアーティファクトをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 13:14:16 GMT)
More Than Memory: Task-Conditioned Signed FFN Writes in Long-Context Retrieval [3.6] FFN残差書き込みが現在の検索状態を正しい回答から遠ざけるかどうかを検証する。
コントロールされたリテラルとセマンティック検索スイート全体において、ネイティブFFN応答面は署名され、層固有であり、タスク条件付きである。
その結果、ネイティブFFNスケーリングは、検索において署名されたタスク条件の残差書き込み構造を公開することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 10:21:07 GMT)
Uncertainty-Aware Sequential Decision Rules for Event-Triggered LLM Invocation in Streaming Systems [3.6] 大規模言語モデル(LLM)と軽量な高速モデルをペアにするストリーミング推論パイプライン
我々はこれをリスクベースの逐次停止問題とみなし、観測履歴上のリスク関数がしきい値を超えるとトリガーポリシーが発火する。
その結果,引き金を除く最小時間,スムーズなペーストによるしきい値ポリシーの最適性,推定パラメータ下でのSPRT保証の近似,の6つの結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 08:18:09 GMT)
Entropy Regularized Reinforcement Learning for Zero-Sum Stochastic Differential Games in a Regime-Switching Jump-Diffusion Process [3.4] 本稿では,行動上の確率分布として最適戦略を特徴付ける分布制御手法を提案する。
エントロピー規則化された微分ゲームのための強化学習フレームワークを形成する。
数値的な例は、最適政策と値に対する温度パラメータと状態遷移の影響を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 01:03:53 GMT)
CoGS: Compositional Dynamic Human-Object Scenes Gaussian Splatting from Monocular Video [3.4] 本稿では,モノクルな人-物体再構成のための合成ガウス平滑化フレームワークを提案する。
CoGSは、動画を3つの調整されたブランチに分解する: 完全な正準前の人間のシーン、推定対象軌跡によって駆動される剛体物体フィールド、弱いシーンのみの平面プリミティブによって正規化された静的シーンフィールド。
6段階の最適化スケジュールは、まず人間とオブジェクトを独立に安定化させ、次にフルイメージの監督、可視性に敏感な人間のアンカー、オブジェクトシルエットとモーションの制約、シーンの規則化を遅らせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 09:10:22 GMT)
Brownian Bridge Diffusion-Based Joint Channel Estimation and Data Detection for Jamming-Resilient Receivers [3.3] 次世代無線ネットワークでは、デバイス密度と限られたスペクトル資源の増大が深刻な障害を引き起こす。
既存のスキームは、しばしばこのような妨害的な汚染と戦う効果的な枠組みを欠いているため、信頼できる送信を保証できない。
そこで本稿では, ブロニアン橋の拡散に基づく連成チャネル推定と, ジャミング・レジリエント受信機のためのデータ検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 07:13:45 GMT)
Labeling Training Data for Entity Matching Using Large Language Models [3.2] 大規模言語モデル(LLM)は、タスク固有のトレーニングデータを必要とすることなく、エンティティマッチングにおいて強力なパフォーマンスを達成する。
小型言語モデル(SLM)はより高速な推論を提供するが、タスク固有のトレーニングデータを必要とする。
本稿では,知識蒸留を用いてタスク固有のトレーニングデータを提供する必要性を回避できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 09:15:09 GMT)
Closed-Form Steepest Descent Direction toward Flat Minima: Reducing Upper Bounds on the Loss Hessian Eigenspectrum in Neural Networks [3.0] 我々は、WS上界の勾配を解析的に導出し、平坦なミニマへと導く方向を特徴付ける。
実験により、HSR正則化はヘッセン固有値スペクトルを狭め、鋭いミニマ点やサドル点を避け、平坦なミニマへの収束を促進することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 00:47:03 GMT)
A Deep Multiscale Neural Network for Accurate Neurological Disorder Detection from MRI Scans and Real-Time Web Deployment [2.9] 本研究では,脳神経障害のマルチクラスMRI分類のためのエンデネット(End-Net)を提案する。
End-Netには24の畳み込みレイヤがあり、まず畳み込みブロックから始まり、21の最適化されたモジュールが続く。
グローバル平均プーリングヘッド、コンパクト完全連結型分類器、ドロップアウトパラメータの削減、オーバーフィッティングの制限、ロバスト性の向上。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 23:07:24 GMT)
AnTenA: Actionable and Explainable Tensor Analysis System with Large Language Models [2.8] マルチアスペクトデータにおける隠れパターンの正確な説明は、ラベルや補助メタデータを活用することで行われるのが一般的である。
本研究では,大規模言語モデル(LLM)の知識を活用し,人間の物語に隠されたパターンを説明するフルメソッドを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 03:29:49 GMT)
BTI-Net: Bidirectional Decoder-Level Task Interaction via Uncertainty-Aware Gating for Multi-Task Medical Image Analysis [2.8] BTI-Netは、タスクインタラクションモジュールを介して2つの並列経路を介して、デコーダレベルで双方向通信を確立する。
不確実性プロキシアテンションは、クロスタスクアライメント、シーンの複雑さ、予測信頼性をキャプチャする3つの信号を使用して、インスタンス毎とレベル毎のTIM出力をゲートする。
超音波、皮膚内視鏡、脳MRIの3つの医療ベンチマークの実験では、セグメンテーションIoUが一貫した改善を示し、エンコーダ共有とデコーダ相互作用ベースラインの両方に対して分類精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 22:37:26 GMT)
wav2VOT: Automatic estimation of voice onset time, closure duration, and burst realisation with wav2vec2 [2.7] 本稿では,wav2vec2を用いた音声開始時間,閉鎖時間,バースト実現の自動推定ツールであるwav2VOTを紹介する。
wav2VOT予測の解析は,音節の発声と音節の位置を横断する高い忠実度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 10:47:37 GMT)
The Ramanujan Challenge For AI [2.5] 基本的な数学的定数に関する公式の集合を示す。
これらの問題は、具体的であり、任意の精度で数値的にチェックできるため、AI評価にとって魅力的である。
私たちが提示するリストには、著者が証明を知っているが、短い初期期間は暗号化され続ける公式と、まだ証明されていない公式の2つのタイプの問題が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 21:39:08 GMT)
MACROCAST: A Vintage-Consistent Time Series Foundation Model for Real-Time Macroeconomic Forecasting [2.5] リアルタイムマクロ経済予測のための軽量時系列基礎モデル(TSFM)であるMACROCASTを紹介する。
トレーニングの段階では、予測者がリアルタイムで入手できなかった情報に晒されるモデルが存在しない。
事前トレーニングはシミュレーションデータのみを使用し、微調整はリアルタイムヴィンテージのみを使用するため、観測された未来や修正された価値がモデルに入ることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 01:08:21 GMT)
BREIT: A Framework for Brain Stroke Reconstruction using Multi-Frequency 3D EIT [2.3] マルチ周波数電気インピーダンストモグラフィ(MF-EIT)は、境界電圧から電界分布を再構成する非侵襲的で低コストなモダリティである。
脳卒中画像における3次元深層学習の進展は,GTボリュームと組み合わせた大規模データセットの欠如によって制限される。
Bは3次元MF-EIT脳卒中再建のためのモジュラーフレームワークで、(i)CT/MRIを周波数依存GT容積に変換する高EITパイプライン、(ii)非一様をサポートする3次元D-bar実装を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 07:37:16 GMT)
Structure-Preserving Document Translation via Multi-Stage LLM Pipeline: A Case Study in Marathi [2.3] インドの政府文書は主にマラタイ語などの地域言語で発行されている。
本稿では,構造保存型マラタイ・英語政府文書翻訳フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 08:07:44 GMT)
Reward-Free Code Alignment from Pretrained or Fine-Tuned LLM: Unpacking the Trade-offs for Code Generation [2.3] 大規模言語モデル(LLM)は、好みのデータを使ってLLMを訓練し、品質基準を満たす出力を生成する。
LLMのコードアライメントが機能要件(実行可能で正しいコードを生成する)と非機能要件(コードの可読性、スタイル、保守性)の両方をサポートするかどうかは不明だ。
コードLLMのアライメントは、ベースで事前訓練されたバージョンから始めるべきか、LLMの微調整バージョン(命令調整バージョン)から始めるべきかも不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 16:22:22 GMT)
Between Suppression and Collapse: Evaluating Narrative Unlearning with LENS [2.2] 大規模な言語モデルは、偽情報に整合した物語のフレームをもっともらしい説明として再現する。
文脈化に基づく評価プロトコルであるLENS(Level-based Evaluation of Narrative Suppression)を導入する。
LENSテストは、直接的、属性的、コントラスト的、抽象的な抵抗レベルにわたる物語の再現をターゲットにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 15:20:38 GMT)
Exploring the Value of Diverse LLM Explanations in Introductory Programming [2.0] LLM(Large Language Models)は、品質上のピアを超越したコード説明を生成する可能性を示している。
計算的創造性の研究は、アイデアの量と多様性が、品質に特異な焦点を超えることがしばしばあることを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 11:59:44 GMT)
Multivariate Varying-Coefficient BART with Graphical Horseshoe Priors [2.0] MultiVCBARTは様々な係数のベイズ加法木フレームワークである。
結果特異的係数曲面とスパース残差精度行列を共同でモデル化する。
がんデータセットにおける薬物感受性ゲノミクスの再解析において,本手法は異なるバイオマーカー信号を同定し,コヒーレントな残留薬理学ネットワークを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 23:42:08 GMT)
DiLaServe: High SLO Attainment Serving for Diffusion Language Models [1.8] 拡散言語モデル(DLM)は、競合品質を維持しながら高い推論スループットを提供する。
本稿では,DLMのためのクラスタレベルのサービスシステムであるDiLaServeについて述べる。
複数のベンチマークと実世界のトレースで、DiLaServeはSLO達成率を最大56.6ポイント改善し、エンドツーエンドの要求遅延を最大46%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 21:21:53 GMT)
BetXplain: An Explanation-Annotated Dataset for Detecting Manipulative Betting Advertisements on Social Media [1.8] われわれはInstagramとRedditから収集した賭け関連広告の新しいデータセットを紹介した。
広告は手動で操作的かつ詐欺的な広告慣行に注釈付けされた。
広告を賭けるのによく用いられる戦略を分析し,こうした説得的戦術がユーザのメンタルヘルスに与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 09:56:16 GMT)
When Stopping Fails: Rethinking Minimal Risk Conditions through Human-Interactive Autonomous Driving for Safe Transportation Systems [1.8] 現実のデプロイメントでは、人力による道路システムへの安全な統合が保証されないことが示されています。
本稿では,AV停止行動と人間とAVの相互作用障害に関する公開文書の分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 23:48:48 GMT)
Quantum Counterparty Credit Risk: A Study of Path-Dependent Derivatives [1.8] 経路依存デリバティブの将来の露光を推定するためのハイブリッド量子古典フレームワークを提案する。
我々はFXプロセスの離散化と線形化近似を採用し、現在のプラットフォーム上での実装を可能にする。
我々のフレームワークは量子加速のための引き込み可能なテストベッドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 03:03:44 GMT)
Road to scalability for efficient graph search on massively parallel neuromorphic hardware [1.7] 重み付きグラフにおける最短経路の効率的な計算は多くのアプリケーションにおいて基本的な問題である。
NEURO-MAPPはニューロモルフィックシステムで利用可能な局所計算とネットワーク通信を利用する分散短経路アルゴリズムである。
NEURO-MAPPの実装は、多くのグラフタイプに対して実行時の観点から好意的にスケールし、最短パスクエリあたりの省エネを図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 13:29:43 GMT)
Mechanistic Personality Analysis of LLMs Steering Personality via Latent Feature Interventions [1.6] LLM(Large Language Models)は、人のようなOCEANの性格特性を生成テキストでシミュレートする能力を実証した。
本稿では,モデルの潜在機能に直接介入する機械的解釈可能性アプローチを提案する。
提案手法は,標準的なベンチマークで高い性能を維持しつつ,機械的レベルの人格特性を制御的に操る上で有望であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 06:53:51 GMT)
HKVLM: Faithful Reasoning Grounding by Binding Language Queries to a Frozen Detector [1.4] 言語パスからローカライゼーションを取り除くHKVLMを提案する。
我々は、結合誤差(SayErr)から局所化誤差(SeeErr)を分離するEmphsay-vs-see分解を定式化する。
凍結したグラウンドDINOとQwen2.5-VLでは、トレーニングはトレーニングされていないクロススペースマッチングに対して50ドル～90ドルという精度でグラウンドリフトされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 11:10:33 GMT)
Dissipative phase decision without ground-state preparation [1.4] 本稿では,短時間の散逸冷却による基底状態量子相の同定のための動的アプローチを提案する。
特に、粗いフィルタ分解能と短い進化時間は、ルッティンガーパラメータのような位相感受性量の回復に十分である。
以上の結果から, 位相決定は, 早期耐故障性量子ボゾン系に関する将来の実用規模研究の標的となる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 05:58:09 GMT)
SemDynReg: Semantics-Guided Deformation Regularization for Dynamic 3D Gaussian Splatting [1.2] 本稿では,オブジェクトレベルでの動的正規化を実現するセマンティクス誘導フレームワークを提案する。
動的3DGSレンダリングにおいて,PSNRとSSIMが向上し,LPIPSが低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 00:18:55 GMT)
Constrained Tabular Diffusion for Finance [1.2] 金融の生成モデルは、厳格な規制と経済目標を満たす一方で、現実的なデータを生成するという二重の課題に直面します。
混合型表層拡散を用いたサンプリング時間実現操作を新たに統合したCTDF(Constrained Tabular Diffusion for Finance)を導入する。
CTDFは、シミュレーション、法的コンプライアンス、外挿などのアプリケーションに厳しい制約を課している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 01:27:35 GMT)
The Contagion Tensor: A Framework for Measuring Output-Distribution Coupling in Multi-Agent LLM Systems -- and Auditing the Claims It Enables [1.0] Contagionは、大きな言語モデル(LLM)の出力分布が、モダリティ、エージェント、タイムステップでどのように一致しているかを定量化するための測定フレームワークである。
CAFを4つの変種でインスタンス化し、完全な2x2x2ブロック直交シミュレーション設計において最強の評価を行う。
DeepSeek-Chat (R=30) と GPT-4o-mini (R=15, Real Vision) の2つのモデルファミリーにわたる実API実験を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 09:51:22 GMT)
Cross-Session 3D LiDAR and Camera Fusion for Robust Localization of Unmanned Aerial Vehicles in GPS-Denied Environments [1.0] クロスフュージョン(Cross-Fusion)は、リアルタイムUAVローカライゼーションのための新しい手法である。
このシステムは、動き追跡と画像に基づく特徴マッチングにLiDARベースのオドメトリを使用して、単一の赤緑色(RGB)カメラでドリフトを補正し、精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 14:48:46 GMT)
On Surrogate Modeling of Static Response of AM Short-Fiber Thermoplastics Using Graph Neural Networks [0.9] 短繊維熱可塑性(SFT)複合材料は、軽量な航空宇宙と自動車構造にますます採用されている。
SFTの機械的応答は、繊維配向、空間クラスタリング、製造誘起ポーシティ間のメソスケール相互作用によって制御される。
AM-CM SFTの機械的挙動を予測するために,データ駆動型サロゲートフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 16:18:48 GMT)
HJ-SafeDMP: Hamilton-Jacobi Reachability-Guided Dynamic Movement Primitives for Provably Safe Robot Motion [0.9] 本稿では,動的移動プリミティブと学習到達可能性に基づく安全価値関数を統合するフレームワークであるHJ-SafeDMPを紹介する。
我々は,HJ-SafeDMPが最適化ベースラインよりも高速に実行することで,正式な安全保証を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 16:15:07 GMT)
Feature Generation Using LLMs: An Evolutionary Algorithm Approach [0.8] 大規模言語モデルは、コーディング、数学的推論、世界知識の処理の能力を示している。
私たちは、属性のセットと新機能を生成するプロンプトを取るパイプラインを作成しました。
その結果、ほとんどの場合、言語モデルは数学的および論理的演算子に基づく新しい特徴を生成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 12:12:40 GMT)
Low-cost concept-based localized explanations: How far can we get with training-free approaches? [0.7] 概念に基づく説明可能なAI(C-XAI)は、意味論的概念に基づく人間の理解可能な説明を求める。
我々は,中規模マルチモーダル大言語モデル(MLLM)が厳密なゼロショット条件下でローカライズされた概念命名を行うことができるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 20:12:30 GMT)
Sixteen-Fold Way for Fermionic Topological Orders [0.6] 我々は、(2)Dフェルミオントポロジカルオーダーの新しい族を同定し、北エフの16倍の方法のフェルミオン類似体を形成する。
最も単純な新しい例は、スピン 1/8 の 1 つの $mathbbZ$Abelian anyon を含むアベリアンフェルミオントポロジー位数である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 01:48:39 GMT)
The strength of clinical evidence is recoverable from language model representations but not from their stated grades [0.6] 大規模な言語モデルは、ますます臨床証拠を要約している。
臨床モデルは、真実と異なる証拠の強さを登録し、質問されたときにそれを記録し、そのような信号は語彙的である可能性がある。
何人かの開発者からローカルでオープンウェイトなLLMを22個テストしました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 18:06:29 GMT)
DriftGuard: Safety-Aware Multi-Monitor Detection and Selective Adaptation for Evolving Toxicity Moderation [0.6] 本稿では,マルチモニタドリフト検出と選択的モデル更新を組み合わせた安全対応型適応型モデレーションフレームワークであるDriftGuardを紹介する。
このフレームワークは、グローバルテキストドリフト、アイデンティティハームドリフト、モデル不確実性、有害リスクドリフト、偽ネガティブリスクドリフトを追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 04:10:45 GMT)
Memory-Managed Long-Context Attention: A Preliminary Study of Editable Request-Local Memory [0.5] メモリ管理型長コンテキストアテンションは、高速なリカレントまたはスパースバックボーンを、明示的な編集可能な要求ローカルメモリスロットから分離する研究ルートである。
構造化された合成タスク、トークン/チャンク/シーケンスブリッジ、生成された自然言語、ローカル凍結モデル診断、純粋な固定状態または純粋なスパースメソッドは、オーバーライト、バージョン、アンチ汚染またはノーライト署名ケースを失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 11:38:43 GMT)
Governance Decay: How Context Compaction Silently Erases Safety Constraints in Long-Horizon LLM Agents [0.5] コンテクスト内ガバナンスの制約は、可視でありながら確実に従うことができ、コンパクト化によって静かに取り除くことができることを示す。
1,323話中、違反は全文脈で0%から圧縮後30%に増加する。
制約を緩和する訓練不要な緩和法である制約ピンニング(Constraint Pinning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 08:35:20 GMT)
A QUBO Formulation for Nowhere-Zero $k$-Flows [0.4] 任意のゼロフローは、トゥッテの5$-フロー予想と関係がなく、グラフ理論において多くの文脈で現れる。
我々はQUBOハミルトニアンとしてゼロでないフローの符号化を行い、その構成の正しさを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 01:59:01 GMT)
Unified Complex-valued Neural Network: A Magnitude-Phase Computational Model for Event-Driven Neuromorphic Learning [0.3] 本稿では,Unified Complex-valued Neuron(UCN)に基づくネットワークを提案する。
UCNでは、位相固有の時間的進化と値のスパイク放出の間に信号強度をエンコードする。
その結果、UCNベースの時間ネットワーク(UCNN)は正確で安定的で解釈可能な学習を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 21:59:01 GMT)
A Usable and Secure Bengali CAPTCHA [0.3] 我々はベンガル語に6つの変種を持つCAPTCHA機構を提案し,実装した。
提案したBengali CAPTCHAは,OCRベースの自動攻撃に対して堅牢なセキュリティを示し,6000の課題において平均文字認識率が0-20%に制限されている。
本設計では,110名を対象に高いユーザビリティを示し,56.25%から90.29%,平均応答時間6.69～9.9秒を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 20:31:13 GMT)
Building AI-Ready Data Systems for Space Life Sciences, Aerospace Medicine, and Deep Space Exploration [0.2] 既存のインフラストラクチャと、AIアクセスギャップを埋めるための改善方法について論じる。
我々は、信頼できるエージェントアクセス可能な宇宙生物学基盤のためのガバナンスバックボーンとして、中立的な国際コーディネート団体を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 10:42:28 GMT)
Perspectives on Latent Factor Indeterminacy and its Implications for Data Representation [0.1] 我々は、潜在因子予測における不確定性の根本的な問題に焦点をあてる。
特徴次元が無限に大きくなると、すべての面に潜在因子決定性があることが示される。
因子モデルは非常に高次元データの表現学習に適していると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 10:41:58 GMT)
When Can Conformal Risk Control Certify LLM Outputs? Bounds, Impossibility, and Adaptation for Structured Generation [0.1] 構造化世代 (NER, 抽出, QA, 分類) にデプロイされる大規模言語モデル (LLM) には、正式な信頼性保証がない。
我々は、共形リスク制御(CRC)が構造化LLM出力を証明でき、かつ、それが証明不可能な場合に特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 19:25:07 GMT)
Detecting entanglement of non-Gaussian continuous-variable states from single-copy homodyne measurements [0.0] 非ガウス的絡み検出は実験的な課題である。
$p_3$-PPT criterion は密度行列の部分的転位モーメントを用いて絡み合いを検出する。
同一基準で二部体CVエンタングルメントを検出する単一コピーホモダインのプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 02:55:23 GMT)
spca: An R package to Compute Least Squares Sparse Principal Components [0.0] 本稿では、スパース主成分分析(LS-SPCA)のための計算フレームワークを提供するRパッケージspcaを紹介する。
LS-SPCAは、説明された分散を効果的に最大化する非相関なスパース主成分(sPC)を生成する。
パッケージには、異なる"spca"ソリューションを比較し、スパースローディングをグループ化し、外国のSPCAソリューションを"spca"オブジェクトとして表現するツールが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 22:54:11 GMT)
Why Trust Your Agent? Empirical Security Gains from TRiSM-Guided Agentic Workflows in Healthcare [0.0] 本稿では,医療報告生成アプリケーションにAI Trust, Risk, and Security Management (TRiSM) フレームワークを適用する。
これは、安全でないエージェントワークフローが、セキュリティに配慮したエージェントワークフローにどのように変換されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 01:00:39 GMT)
When More Sampling Hurts: The Modal Ceiling and Correlation Ceiling of Test-Time Scaling [0.0] 人々は過度に考え、言語モデルは過度にサンプルされ、余分な努力は両方を悪く答えることができます。
本論文では, カットオフを, サンプリング実行が既に明らかにしている, 有効なサンプル数である1つの数に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 00:37:33 GMT)
Virtual Ring Try-On [0.0] ユーザは、モバイルアプリケーションのReact NativeベースGUIを使用して、手のイメージをキャプチャする。
このアプローチはMediaPipeハンドポイント検出とYOLO-V8カスタムオブジェクト検出を組み合わせた実装である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 07:43:54 GMT)
Verifying Restrictions on Frontier AI Research [0.0] 人工超知能の早期発達は 人類に大きなリスクをもたらす
研究者は、そのような開発を安全に行うまで停止する国際協定を提案した。
本稿では,AI研究におけるこのような制約がどのように検証されるかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 02:27:55 GMT)
Transformer-Based Active Learning for Data-Efficient Vaccine Epitope Selection in PRRS [0.0] 9-mersと保存状態の良いブタ抗原受容体の高結合親和性のインスタンスを分類するための機械学習手法の評価を行った。
本研究では,9-mersと保存状態の良いブタ抗原受容体の高結合親和性のインスタンスを分類するために,能動学習の変種を用いて機械学習(ML)アプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 00:29:29 GMT)
Tracking Entanglement Transfer: Emergence of Thermodynamics from Quantum Information [0.0] 反強磁性ハイゼンベルク交換により互いに結合する2つの量子ビットの最小モデルにおける絡み合い移動について検討する。
注目すべきことに、結果として生じる物理学は、ブラックホール熱力学の物理学の量子情報理論的な観点で類似性を持つ性質を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 15:00:47 GMT)
The registrar's function in a hybrid society. AI value chain,smart data and the concept of property [0.0] 本稿では,そのチェーンの中心に機能的二次概念である妥当性を付与する決定的な法的動きを論じる。
レジストリ情報は、レジストリ法、プロプライエタリ、欧州のデータ行為、AI法によって同時に管理されるスマートデータになる。
人間と人工エージェントのハイブリッドな社会では、レジストリは妥当性の公開ノードとなり、ブロックチェーンはそれを置き換えるのではなく補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 07:42:16 GMT)
The Two Genie Game: Adoption and Welfare in Audit-Grounded AI Governance [0.0] コミュニティの感情にどのように結びつくかという事前の分布が単調であることから,導入が好まれることを示す。
固定が、コミュニティの有効(情報的)サイズN_cに縛られることができる場合に導かれる。
コミュニティ台帳を持つ自己監査エージェントは,一般論として,コミュニティの害を防ぐには不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 03:33:57 GMT)
SamatNext v0.2-B: An Exploratory Study of RMS-Normalized Hybrid Decoders for Curriculum Retention in Small Code Models [0.0] SamatNext v0.2-Bは、差分アテンションスタイルの層をDeltaNetにインスパイアされた単純化されたリニアステートミキサー層に置き換える実験的なシーケンスデコーダである。
制御されたPythonコードカリキュラムの下でモデルを研究し、パラメータマッチングされたTransformerベースラインと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 16:53:14 GMT)
Residual-Guided Dictionary Learning for Spectrally Accurate Koopman Approximation [0.0] スペクトル信頼性を辞書学習の目的とする。
我々は、次のスナップショットを予測するだけでなく、残余の動的モード分解残量を最小限に抑えるためにニューラルネットワーク辞書を訓練する。
保守的で散逸的なベンチマークシステム全体にわたって、この方法はスペクトル汚染を激減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 20:53:18 GMT)
Quantum Primitive for Output-Hiding Function Sharing: Strategic Settings [0.0] どちらの党によっても測定が確実に制御されない環境においては、プリミティブは、当事者がプライベートで偏見のない硬貨を生成することを許している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 17:00:52 GMT)
Quantum Primitive for Output-Hiding Function Sharing: QKD and Joint Computation Applications [0.0] 提案するプリミティブの応用について述べる。
これらのアプリケーションは、金融取引、共同シグナリングや調整決定、ナビゲーションシステムなど、ドメインで有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 16:21:11 GMT)
Quantifying Quantum Correlations in Annihilation Photon Pairs under Compton Scattering [0.0] パラポジトロニウム崩壊により生成する511keV光子対の偏極絡みと量子コヒーレンスについて検討した。
本研究は,光子対における偏光依存デコヒーレンスを統一的に記述し,現実的な2光子相互作用における絡み合いとコヒーレンスの役割を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 18:09:00 GMT)
Properties of 2D Electron or Hole Gases at Tailored s-Si/SiGe Interfaces: A First-Principles Investigation [0.0] s-Si/SiGe界面における2次元電子またはホールガス(2DEGまたは2DHG)の形成と性質について検討した。
この結果は, s-Si/SiGe系半導体スピン量子ビットの量子コンピューティングへの応用において重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 07:05:10 GMT)
Projection-based coupling of infrared thermography and stereocorrelation-based digital image correlation [0.0] 実験固体力学では、ディジタル画像相関や赤外線サーモグラフィなどのフルフィールド計測技術が一般的である。
本研究では、ピンホールカメラモデルを用いて、赤外線サーモグラフィによって測定された2次元温度データを立体相関に基づくデジタル画像相関から3次元点座標に関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 13:25:57 GMT)
Project-wise Comparison of Software Birthmarks Using Weighted Partial Similarity [0.0] 我々は,モジュールレベルの類似性の対称的なアグリゲーションに基づくプロジェクトワイドな誕生マーク比較のためのフレームワークを構築した。
非常に類似したモジュールペアの上位部分に焦点をあてた部分類似性手法を提案する。
10のカテゴリにわたる35のオープンソースJavaプロジェクトに対する提案されたアプローチを評価し、同じプロジェクトの異なるバージョンを再利用ケースとして扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 16:00:47 GMT)
Priced Motion Through Optimal Faces: A Normal-Fan Geometry for Non-Stationary Adversarial MDPs [0.0] 固定遷移を持つ有限水平逆 MDP に対する正規ファン幾何を開発する。
報酬の非定常性は通常のファンを通り抜ける経路であり、1つの円錐内の動きは最適な顔を変えない。
我々は、新たな損失の下で、前回の最適面に残ることによる最小の後悔である、対面価格の概念を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 21:20:26 GMT)
Preparing multi-qudit states in a definite-weight subspace [0.0] 定重部分空間において任意の多重量子状態を作成するアルゴリズムを定式化する。
マルチセット置換のためのグレイ符号に従って対応する基底状態を順序付けすることにより、状態準備タスクを縮小し、制御された2量子グレイ回転のシーケンスを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 21:34:54 GMT)
Predicting Metastatic Risk from Primary Tissue Architecture via Distance-Aware Spatial Modeling [0.0] 原発性腫瘍組織からの遠位転移のリスクを予測することは, 計算病理学における重要な課題である。
視覚的特徴を明瞭な空間的先行性で強化する新しい手法であるDTMf-MIL(Distance aware tissue Modeling for Multiple Instance Learning)を提案する。
DTMf-MILは原発腫瘍組織からの転移予測の空間的レイアウトを無視する最先端の手法よりも有意に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 01:31:39 GMT)
Open but Incompatible: A License Compatibility Analysis of Corpora for Low-Resource African Languages [0.0] クリエイティブ・コモンズ・ライセンスはアフリカのNLPコーパス・コーパス・リリースを支配しているが、それらの互換性・ルールはほとんど適用されない。
本稿では,アフリカNLPで使用されている20以上のコーパスファミリーのライセンス証明を監査し,6層互換行列を構築し,ケーススタディ言語3言語に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 11:16:12 GMT)
On design-unbiased algorithmic Machine Learning [0.0] k-Nearest Neighbours (kNN) やランダムフォレストといった機械学習アルゴリズムは、予測性能を優先して真のデータモデルの理想を導出する。
我々は,真のデータモデルの存在と知識以外の,アルゴリズムMLの条件について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 07:55:52 GMT)
Multi-Agent Routing as Set-Valued Prediction: A WildChat Benchmark and Cost-Aware Evaluation [0.0] ここで導入されたベンチマークには、固定された12エージェントカタログに3000のプロンプトが含まれている。
評価プロトコルは、設定レベルメトリクス(Precision, Recall, F1, Jaccard, Exact Match)、レイテンシ、実行指向の能力被覆シミュレーション、制約付き重み付け設定を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 13:59:46 GMT)
Managing the Human Fallback: Skill Investment Under Improving AI and Worker Mobility [0.0] 企業が自律的なAIをデプロイするときは、システムに残すべき作業量と、労働者のエンゲージメントを維持するための作業量を決定する必要がある。
我々は、AIが機能する時に作業者より優れるが、正の確率で失敗する2周期モデルを開発した。
企業は、労働者のエンゲージメントを選択し、エンゲージメントは、ベンチマーク以下の労働者の現在のアウトプットを低くするが、学習と浸食によって将来のスキルを変える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 23:34:23 GMT)
Majority Vote Silences Minority Values: Annotator Disagreement at the Hate/Offensive Boundary in HateXplain [0.0] ヘイトスピーチアノテーションパイプラインは、アノテータの不一致をトレーニング前に多数投票ラベルに分解する。
この集合が中立ではないことを示す。
高度化のための下流3つの介入は、すべて境界精度の回復に失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 06:56:07 GMT)
Localized Covariant Quantities Appear To Underlie Quantum Circuits [0.0] 局所弱値は各量子ビットに付随する共変テンソルからなることを示す。
状態が大規模に絡み合っているとしても、このテンソルは他の量子ビットが測定されたり、離れた回路要素を通過したりする際には、進化したり崩壊したりしない。
この研究は、任意の量子回路が古典時空の理解と相容れない現実的で低レベルな記述を割り当てることができるという主張を支持している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 20:38:47 GMT)
Liquidity-Based Audit of Algorithmic Trading Strategies [0.0] 我々は、戦略による流動性の純需要が、貿易と価格の歴史だけで識別可能であることを示す。
正確な多重周期の後悔分解は、この統計の徴候が線形戦略を純流動性コンシューマーまたはプロバイダとして分類することを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 17:35:21 GMT)
Linear and nonlinear optical torque in multi-level atomic systems driven by counter-rotating orbital angular momentum fields [0.0] ベクトル渦ビームにより駆動されるコヒーレントに調製された原子媒体における光トルクの発生について検討した。
2つの成分が等振幅である場合でも、非消滅トルクが発生する。
これらの結果は、ベクトル渦場を用いた原子媒体の光誘起回転ダイナミクスを制御するための経路を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 06:49:00 GMT)
LAMP: Lean-based Agentic framework with MCP and Proof Repair [0.0] LAMPは、推論時に明示的に構造化されたドメイン知識を提供することで、カーネル検証されたLean 4証明を合成するフレームワークです。
LAMPは96.7%の定理の証明証明を合成し、未スケールのベースラインと既存の特殊プローバーをほぼ超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 09:58:09 GMT)
Kinetics of electron-phonon scattering in silicon resolved by Rydberg transitions of donors [0.0] 真空中の原子のリドバーグ状態は、現在では量子技術の資源として広く認識されている。
半導体のドナーも類似の状態を示しており、同様の用途で提案されている。
我々はドナーフォノン運動学を定量的に記述し、量子デバイスのための現実的な物質スタックにおける工学ドナーシステムの基盤を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 12:40:24 GMT)
HyphaeDB: A Living Knowledge Topology for Agent-First Memory [0.0] マルチエージェントAIシステムのためのエージェントネイティブメモリインフラストラクチャであるHyphaeDBを紹介する。
HyphaeDBでは、エージェントは永続的な位置を持つベクトル空間のノードであり、知識はゴシッププロトコルを介して伝播する。
本稿では,3つのプリミティブ上に構築されたアーキテクチャ,多層抽象階層,理論的解析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 07:15:41 GMT)
Gregory Nested Picard Iteration Schemes for Open Quantum Systems Governed by the Lindblad Equation [0.0] 等価ノード上のグレゴリー型二次構造によって構成されたグレゴリー NPI スキームを開発する。
物理に基づくテスト方程式に対する結果のスキームの安定性を解析する。
閉量子系と開量子系の両方に対して、以前に構築されたCNOTゲートの性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 16:36:25 GMT)
Full Conformal Prediction under Stochastic Non-Conformity Measure [0.0] 完全共形予測の現代的利用は、しばしば機械学習の訓練に依存している。
非整合測度のほぼ確実な置換不変性の単純な十分条件は、あまりに制限的すぎる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 04:40:15 GMT)
From Determinism to Delegation: AI-Native Software Engineering and the Evolution of the Agentic Engineer [0.0] ソフトウェアエンジニアリングは、ハイレベルなプログラミング言語の出現以来、最も重要な変革を経験しています。
本稿では、AI-Native Software Engineeringは単なるツールの進歩というよりもパラダイムシフトである、と論じる。
我々は、推論実行ループ、コンテキストエンジニアリング、ツール使用、メモリ、行動ドリフト、構成誤差を含む自律エージェントの中核メカニズムを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 07:43:43 GMT)
Four Types of LLM Reliance and Their Predictors Among Undergraduate Writers: A Mixed-Methods Study at a Minority-Serving R1 University [0.0] 既存の機器は使用頻度にのみ依存度を評価する。
学生の価値とコストの信念は、彼らの大きな言語モデルへの依存の強さを予測した。
戦略的なユーザー、最も意図的にAIに関わったユーザーは、標準結果の基準で最低のスコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 05:56:03 GMT)
Exploring the Effects of Entanglement on Quantum Machine Learning of Pathogen Epitope-Receptor Binding [0.0] 特徴マップにおける2量子エンタングゲートの数とトポロジーが、強い受容体と弱い受容体の結合を分類するためのハイブリッドQNNワークフローに与える影響について検討する。
従来のCNNベンチマークとハイブリッドQNNアーキテクチャを4つの特徴マップ構成で比較する。
テスト対象のうち、ZZ機能マップは、トレーニングセットのオーバーフィットを減らしたことを示す最強の証拠となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 00:11:37 GMT)
Emergence of Thermodynamics from Equilibration in Isolated Quantum Systems [0.0] 熱力学は線形作用素に直接関連しない変数に依存し、期待値の関数として定義される。
期待値の等化の連続的な微分可能関数も等化することを示す。
これらの結果はエントロピーの直接的正当化と熱力学平衡条件の出現をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 00:36:58 GMT)
Do Diabetic Foot Ulcer Segmentation Models Generalize? A Cross-Dataset Benchmark of CNN and Transformer Architectures [0.0] U-NetとDeepLabV3+(畳み込み)とSegFormer-B2(Transformer)の3つの代表的なセグメンテーションアーキテクチャをベンチマークする。
すべてのモデルは強力なドメイン内パフォーマンスを達成する(Dice 0.80--0.83)が、データセット間で大幅に劣化する。
SegFormer-B2は、両方の外部集合でベストを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 09:10:32 GMT)
Diff-Based Code Corruption using LLMs for Large-Scale Bugfix Benchmarking [0.0] 大規模なバグフィックスベンチマークであるMegaBugFixを紹介した。
MegaBugFixとベースラインベンチマークで13のオープンウェイトモデルを評価し,MegaBugFixの性能を一貫して低下させた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 21:04:06 GMT)
Conversational Domain Adaptation of IndicTrans2 across 21 Indic Languages via Experience Replay and Model Soups [0.0] 我々は、IndicTrans2-1Bを21言語すべての会話レジスタに適用する。
平易な微調整は会話のchrFを改善するが、一般的なドメインを忘れる。
結果として得られたモデルは、21言語のうちの1つで会話的なchrFでIndicTrans2-1Bを破る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 17:43:01 GMT)
Comprehensive Evaluation of Machine Learning for Type 2 Diabetes Risk Prediction: Large-Scale External Validation and Fairness Analysis [0.0] 機械学習に基づく2型糖尿病リスク予測モデルは、優れた内部検証結果を得るが、外部テストの欠如と公平性評価により実世界での有効性を失う。
国の代表者に対する差別・校正・アルゴリズムフェアネスを評価する多次元枠組みを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 07:02:40 GMT)
Compositional Dynamics in Learning and Mechanics [0.0] 我々は、勾配に基づく学習とハミルトンスタイルの力学が関手意味論として現れる構成的設定を与える。
この論文の主な技術的結果は、任意の対称モノイド閉圏 C に付随するラックス対称モノイド函手レンズ(C)$to$C である*lens internalization* と呼ばれるものである。
Arrは操作されたダイアグラムなので、そのようなダイアグラムはネスト -- 小さなシステムからワイヤリングされた大きなシステム -- であり、各セマンティクスはその部分からファンクショナルにシステムのダイナミクスを組み立てます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 15:39:01 GMT)
Character Recognition of Nepali Number Plate [0.0] 本稿では, デバナガリ文字で書かれたネパールのナンバープレートに適した, 堅牢な自動ナンバープレート認識(ANPR)システムを提案する。
このシステムは最大93%の精度を達成し、実環境下での強い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 14:39:06 GMT)
Categorizing Mathematical Concepts with LLM Voting Ensembles in Mathswitch [0.0] Mathswitchは、Wikidata、Wikipedia、MathWorld、Encyclopedia of Mathematics、nLab、ProofWiki、Agda-Unimathなどの情報源から数学の概念記録をインポートするオープンソースプロジェクトである。
輸入されたコンテンツの再編成や再定義は行わず、それぞれのソースは独自の構造を保持する。
現在、Wikidataからコンセプトデータをインポートすることに重点を置いており、さらに多くのソースに拡大し、コンセプトリンクを改善する計画だ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 08:55:44 GMT)
Capability Gates Are Not Authorization: Confused-Deputy Failures in LLM Agent Frameworks [0.0] LangChain/LangGraph、LlamaIndex、Stripe Agent Toolkitは、実行前に具体的な引数値で、各モデル指定呼び出しを再認可するかどうかを監査します。
ピン留めされたオープンソースコミット全体で、これら3つはすべてデフォルトでゲーティング機能を提供するが、決定論的フェールクロースされたコール単位の値認証ゲートをデフォルトで提供するものは存在しない。
エージェントツールコールのための5段階のPDP/PEPであるScopeGateを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 01:33:19 GMT)
Benchmarking Machine Learning Models for Multi-Omics-Based Breast Cancer Prediction [0.0] エストロゲン受容体(ER)は乳癌の診断、予後、治療選択において重要なバイオマーカーである。
本研究では,ER状態予測のための古典的機械学習モデルの系統的ベンチマーク分析を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 02:46:40 GMT)
BLUE: A Stale-Pixel Optical-Flow Compositor for Entropy-Efficient Surveillance Video Encoding [0.0] 連続記録監視システムは、チューニングだけでは完全に解決できないストレージ問題に直面します。
本稿では、この構造を利用するプリエンコードコンポジトリであるBLUEについて、背景の永続的なシードフレームを維持することにより紹介する。
BLUEは平均34.6% (x264) / 39.4% (x265) のファイルサイズを95.8% / 99.4%のクリップで削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 06:01:51 GMT)
BERTomelo: Your Portuguese Encoder Best Friend [0.0] BERTomeloは、スクラッチから事前訓練された次世代モノリンガルエンコーダで、特にポルトガル語に最適化されている。
このモデルは1億6600万の文書からなる巨大な高品質のポルトガル語コーパスであるClassiCC-PTで訓練された。
その結果、BERTomeloは以前のポルトガルのエンコーダを上回るだけでなく、STSやNERといった下流タスクにおいて、大規模な多言語モデルのより堅牢で効率的な代替手段を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 16:23:17 GMT)
Automated SysML-Based Verification of Discipline-Specific Models [0.0] このプロジェクトは、モデルベースの検証に適した検証プロセスでこの問題に対処する。
文献調査と利害関係者へのインタビューを組み合わせた混成手法を用いて、検証済み利害関係者のニーズを導出した。
このプロセスは2つの独立したSysMLツールチェーンでエンドツーエンドで実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 16:56:22 GMT)
Attribution Bias in Philosophical Knowledge Graphs: Corpus Frequency versus Temporal Sourcing [0.0] 計算知識グラフは、コーパス周波数に基づいて哲学的概念を伝統に割り当てる。
これは、テキストの力、歴史的優先権、哲学的重要性の3つの尺度を混同していると我々は主張する。
中間中心性による上位25のコンセプトのうち7つは、288年から2,288年以前のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 20:12:30 GMT)
Arbitrary Reduction of Validation Error for AI Decision Tests using Homomorphic AI and Repetition Codes [0.0] 本稿では citefiliol0,sepp で提案した HbHAI 技術 (Hash-based Homomorphic Artificial Intelligence) による新たな成果とブレークスルーを示す。
HbHAIは、ほとんどのAIアルゴリズムが依存している、ほとんどの類似性特性を自然に保存する、キー依存のハッシュ関数の新しいクラスに基づいている。
変更することなく、既存のネイティブAIアルゴリズムを使用して、暗号化的にセキュアな形式でデータを分析および処理することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 16:10:47 GMT)
An Integrated Machine Learning and Hierarchical Variance Decomposition Pipeline for Student Performance Prediction and Metacognitive Calibration on Multi-Signal Telemetry [0.0] 従来の研究では、性能予測、校正誤差計算、分散分解を別個のパイプラインとして扱う。
本稿では,学生の事前行動テレメトリを行う統合フレームワークであるUnified Behavioral Prediction and Analysis Pipeline (UBP-CAP)を提案する。
予測-説明的分岐指数 (PEDI) を導入し, 予測的特徴プロファイルと説明的特徴プロファイルの間の構造的差異を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 11:59:41 GMT)
An Agentic Interface for End-to-End Probabilistic Seismic Hazard and Risk Analysis [0.0] 本稿では, エンド・ツー・エンドの確率的地震危険度とリスク・チェーンに, オープンソース・サーバを介して最初のエージェント・インタフェースを提案する。
MCPは、OpenQuakeエンジンと2020年の欧州地震ハザード・アンド・リスク・モデルを24種類のエンドポイントを使用してラップする。
再現された475年のスペクトル加速度は、中央値の5%で公式値と一致し、完全なハザード・ツー・ロス推定は数分で実行されます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 02:29:11 GMT)
AB-RAG: Adaptive Budgeted Retrieval-Augmented Generation for Reliable Question Answering [0.0] AB-RAGはトレーニングフリーでバックボーンに依存しないフレームワークで、答えを生成する。
信頼度を3つの信号の組み合わせから推定する。
そして、停止するか、より多くの証拠を回収するかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 21:08:14 GMT)
A Path-Space Formulation of Prediction in World Models: From a Single Action to Prediction, Planning, and Irreversibility [0.0] 本稿では,AI世界モデルにおける予測の経路空間の定式化を提案する。
潜在力学を可逆成分と可逆成分に分解する。
注意非対称性は、データの不可逆性に比例して訓練中に獲得される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 06:00:09 GMT)
A Bayesian latent Gaussian process framework for aerodynamic uncertainty quantification [0.0] 実験により,低忠実度計算予測のキャリブレーション方法を示す。
希薄な測定データを用いて, 希薄な低忠実度データから得られたサロゲートモデルを校正する。
本モデルでは,外挿入力設定を含む空力係数の不確かさを高精度に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 11:29:30 GMT)
5ting at SemEval-2026 Task 8: Strong End-to-End Multi-Turn RAG via LLM-Based Reranking and Faithfulness Control [0.0] 我々はSemEval2026タスク8(MTRAGEval)のための5tingを導入する。
マルチターン検索Augmented Generation (RAG) システムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 27 Jun 2026 05:13:49 GMT)