A Real-time Action Representation with Temporal Encoding and Deep
Compression [115.4] 動作表現のための時間畳み込み3Dネットワーク(T-C3D)と呼ばれる新しいリアルタイム畳み込みアーキテクチャを提案する。
T-C3Dは、高プロセス速度を得ながら、階層的な多粒度でビデオアクション表現を学習する。
提案手法は,5MB未満のストレージモデルを用いて,提案手法の精度5.4%,推論速度2倍の高速化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 06:30:43 GMT)
Implicit Neural Representations with Periodic Activation Functions [109.2] ニューラルネットワークによってパラメータ化される暗黙的に定義された、連続的な、微分可能な信号表現は、強力なパラダイムとして現れている。
暗黙的なニューラル表現に周期的アクティベーション関数を活用することを提案し、これらのネットワークは正弦波表現ネットワークまたはサイレンと呼ばれ、複雑な自然信号とその誘導体を表現するのに理想的であることを示す。
我々は、シリンズがどのようにして、特定のアイコン方程式、ポアソン方程式、ヘルムホルツ方程式や波動方程式などの挑戦的な境界値問題を解くことができるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 05:13:33 GMT)
Faster Secure Data Mining via Distributed Homomorphic Encryption [108.8] ホモモルフィック暗号化(HE)は、最近、暗号化されたフィールド上で計算を行う能力により、ますます注目を集めている。
本稿では,スケーリング問題の解決に向けて,新しい分散HEベースのデータマイニングフレームワークを提案する。
各種データマイニングアルゴリズムとベンチマークデータセットを用いて,新しいフレームワークの有効性と有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 18:14:30 GMT)
Shallow Feature Based Dense Attention Network for Crowd Counting [103.7] 静止画像から群衆を数えるためのShallow機能に基づくDense Attention Network (SDANet)を提案する。
提案手法は,SDANetの11.9%の平均絶対誤差(MAE)低下から明らかなように,既存の手法よりも大きなマージンで優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 13:34:42 GMT)
Automatic Curriculum Learning through Value Disagreement [95.2] 新しい未解決タスクを継続的に解決することが、多様な行動を学ぶための鍵です。
エージェントが複数の目標を達成する必要があるマルチタスク領域では、トレーニング目標の選択はサンプル効率に大きな影響を与える可能性がある。
そこで我々は,エージェントが解決すべき目標のための自動カリキュラムを作成することを提案する。
提案手法は,13のマルチゴールロボットタスクと5つのナビゲーションタスクにまたがって評価し,現在の最先端手法よりも高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 03:58:25 GMT)
A Frequency-Multiplexed Coherent Electro-Optic Memory in Rare Earth
Doped Nanoparticles [94.4] 光の量子記憶は、長距離量子通信や分散量子コンピューティングのような量子技術において必須の要素である。
近年の研究では、希土類ドープナノ粒子では長い光学的およびスピンコヒーレンス寿命が観察可能であることが示されている。
我々は,Eu$3+$:Y$O$_3$ナノ粒子におけるコヒーレント光ストレージについて,SEMM(Stark Echo Modulation Memory)量子プロトコルを用いて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 13:25:54 GMT)
On Random Kernels of Residual Architectures [93.9] ResNets と DenseNets のニューラルタンジェントカーネル (NTK) に対して有限幅および深さ補正を導出する。
その結果,ResNetsでは,深さと幅が同時に無限大となるとNTKへの収束が生じる可能性が示唆された。
しかし、DenseNetsでは、NTKの幅が無限大になる傾向があるため、その限界への収束が保証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 14:12:19 GMT)
Noise or Signal: The Role of Image Backgrounds in Object Recognition [93.6] 我々は、ImageNetイメージ上の前景と背景信号をアンタングリングするためのツールキットを作成する。
a)モデルが背景のみに依存して非自明な精度が得られること、(b)モデルが正しく分類された前景が存在する場合でも、しばしば画像の分類を誤っていること、が分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 16:54:43 GMT)
MetaSDF: Meta-learning Signed Distance Functions [85.8] ニューラルな暗示表現で形状を一般化することは、各関数空間上の学習先行値に比例する。
形状空間の学習をメタラーニング問題として定式化し、勾配に基づくメタラーニングアルゴリズムを利用してこの課題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 05:14:53 GMT)
Bayesian active learning for production, a systematic study and a
reusable library [85.3] 本稿では,現在のアクティブラーニング技術の主な欠点について分析する。
実世界のデータセットの最も一般的な課題が深層能動学習プロセスに与える影響について,系統的研究を行った。
部分的不確実性サンプリングやより大きいクエリサイズといった,アクティブな学習ループを高速化する2つの手法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 14:51:11 GMT)
Is this Dialogue Coherent? Learning from Dialogue Acts and Entities [82.4] スイッチボード・コヒーレンス・コーパス(SWBD-Coh)コーパス(Switchboard Coherence corpus,SWBD-Coh)を作成する。
コーパスの統計的分析は、ターンコヒーレンス知覚がエンティティの分布パターンによってどのように影響を受けるかを示している。
DA情報とエンティティ情報を組み合わせたモデルでは,応答選択とターンコヒーレンス評価の両面で最高の性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 21:02:40 GMT)
Adaptive Correlated Monte Carlo for Contextual Categorical Sequence
Generation [77.7] 我々は,モンテカルロ (MC) ロールアウトの集合を分散制御のために評価する政策勾配推定器に,カテゴリー列の文脈的生成を適用する。
また,二分木ソフトマックスモデルに相関したMCロールアウトを用いることで,大語彙シナリオにおける高生成コストを低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 16:32:42 GMT)
An Iterative Approach for Identifying Complaint Based Tweets in Social
Media Platforms [77.0] 本稿では,トランスポートドメインに関連する苦情に基づく投稿を識別する反復的手法を提案する。
研究目的のための新しいデータセットのリリースとともに、包括的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 20:36:01 GMT)
Rethinking Few-Shot Image Classification: a Good Embedding Is All You
Need? [72.0] メタトレーニングセット上で教師付きあるいは自己教師型表現を学習する単純なベースラインが、最先端の数ショット学習方法より優れていることを示す。
追加の増量は自己蒸留によって達成できる。
我々は,この発見が,画像分類ベンチマークとメタ学習アルゴリズムの役割を再考する動機となっていると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 08:11:10 GMT)
Stochastic Bandits with Linear Constraints [69.8] 制約付き文脈線形帯域設定について検討し、エージェントの目標は一連のポリシーを作成することである。
楽観的悲観的線形帯域(OPLB)と呼ばれる,この問題に対する高信頼束縛アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 22:32:19 GMT)
Self-supervised Learning on Graphs: Deep Insights and New Direction [66.8] 自己教師付き学習(SSL)は、ラベルのないデータにドメイン固有のプレテキストタスクを作成することを目的としている。
グラフニューラルネットワーク(GNN)の形でのグラフ領域へのディープラーニングの一般化への関心が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 20:30:04 GMT)
Extensively Matching for Few-shot Learning Event Detection [66.3] 超視覚的な学習設定下でのイベント検出モデルは、新しいイベントタイプへの転送に失敗する。
イベント検出では、あまり画像学習は行われていない。
sup-port の例にマッチする2つのノベルロス因子を提案し,モデルにより多くのトレーニング信号を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 18:30:30 GMT)
How to Train Your Super-Net: An Analysis of Training Heuristics in
Weight-Sharing NAS [64.5] 我々は,スーパーネットトレーニングにおける一般的なベースラインが,スーパーネットとスタンドアローンのパフォーマンスの相関に負の影響を及ぼすことを示した。
私たちのコードと実験は、将来の作業が構築できる、強く再現可能なベースラインを設定しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 13:42:15 GMT)
Deep Learning feature selection to unhide demographic recommender
systems factors [63.7] 行列分解モデルは意味的知識を含まない因子を生成する。
DeepUnHideは、協調フィルタリングレコメンデータシステムにおいて、ユーザとアイテムファクタから、人口統計情報を抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 17:36:48 GMT)
Optimal Epoch Stochastic Gradient Descent Ascent Methods for Min-Max
Optimization [61.7] エポッチ勾配降下法(エポッチ勾配降下法、Epoch-GD)は、2011年にHazan and Kaleによって提唱された。
Epoch-GDA が SCSC min-max 問題の双対性ギャップに対して$O (1/T) の最適レートを達成できることを示す最初の実験である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 09:02:49 GMT)
Optical Magnetometer: Quantum Resonances at pumping repetition rate of
1/n of the Larmor frequency [58.7] シールド内部の磁場のラーモア周波数の1/n$の繰り返し速度での量子サブ共鳴を実験的に観察し、理論的に説明する。
KとRbの混合アルカリ原子と同様に、単一のアルカリ原子細胞について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 05:46:38 GMT)
Forgetful Experience Replay in Hierarchical Reinforcement Learning from
Demonstrations [55.4] 本稿では,複雑な視覚環境において,エージェントが低品質な実演を行えるようにするためのアプローチの組み合わせを提案する。
提案した目標指向のリプレイバッファ構築により,エージェントはデモにおいて複雑な階層的タスクを解くためのサブゴールを自動的に強調することができる。
私たちのアルゴリズムに基づくこのソリューションは、有名なMineRLコンペティションのすべてのソリューションを破り、エージェントがMinecraft環境でダイヤモンドをマイニングすることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 15:38:40 GMT)
A maximum-entropy approach to off-policy evaluation in average-reward
MDPs [55.0] この研究は、無限水平非カウントマルコフ決定過程(MDPs)における関数近似を伴うオフ・ポリティ・アセスメント(OPE)に焦点を当てる。
提案手法は,第1の有限サンプル OPE 誤差境界であり,既存の結果がエピソードおよびディスカウントケースを超えて拡張される。
この結果から,教師あり学習における最大エントロピー的アプローチを並列化して,十分な統計値を持つ指数関数型家族分布が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 18:13:37 GMT)
CO-Search: COVID-19 Information Retrieval with Semantic Search, Question
Answering, and Abstractive Summarization [53.7] CO-Searchは、新型コロナウイルスの文献上の複雑なクエリを処理するように設計された、レトリバーランサーセマンティック検索エンジンである。
ドメイン固有の比較的限られたデータセットを考慮し、文書の段落と引用の2部グラフを生成する。
TREC-COVID情報検索課題のデータに基づいて,本システムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 01:32:48 GMT)
A Framework for the Computational Linguistic Analysis of Dehumanization [52.7] 我々は1986年から2015年にかけてニューヨーク・タイムズでLGBTQの人々に関する議論を分析した。
LGBTQの人々の人為的な記述は、時間とともにますます増えています。
大規模に非人間化言語を分析する能力は、メディアバイアスを自動的に検出し、理解するだけでなく、オンラインで乱用する言語にも影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 20:00:19 GMT)
$R^3$: Reverse, Retrieve, and Rank for Sarcasm Generation with
Commonsense Knowledge [51.7] 非皮肉な入力文に基づくサルカズム生成のための教師なしアプローチを提案する。
本手法では,サルカズムの2つの主要な特徴をインスタンス化するために,検索・編集の枠組みを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 06:42:06 GMT)
Artificial Musical Intelligence: A Survey [51.5] 音楽は、機械学習と人工知能研究の領域としてますます広まりつつある。
この記事では、音楽知能の定義を提供し、その構成成分の分類を導入し、その追求に耐えうる幅広いAI手法を調査します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 04:46:32 GMT)
Revealing the Invisible with Model and Data Shrinking for
Composite-database Micro-expression Recognition [49.5] 入力複雑性とモデル複雑性を含む学習複雑性の影響を分析する。
より浅層構造と低分解能入力データを探索する再帰畳み込みネットワーク(RCN)を提案する。
学習可能なパラメータを増やさなくてもRCNと統合できる3つのパラメータフリーモジュールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 06:19:24 GMT)
Learning to Track Dynamic Targets in Partially Known Environments [48.5] 我々は、アクティブな目標追跡を解決するために、深層強化学習アプローチを用いる。
特に,アクティブ・トラッカー・ターゲティング・ネットワーク(ATTN)を導入し,アクティブ・ターゲティング・ターゲティングの主要なタスクを解決するための統一的なRLポリシーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 22:45:24 GMT)
Nearly Optimal Robust Method for Convex Compositional Problems with
Heavy-Tailed Noise [46.9] 我々は、$f(E_xi g(cdot; xi)) + r(cdot)$という形の凸合成問題を解くための頑健なアルゴリズムを提案する。
我々の知る限りでは、これは重尾の仮定の下で構成問題に対するほぼ最適な準ガウス的自信境界を確立する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 18:36:05 GMT)
Canonicalizing Open Knowledge Bases with Multi-Layered Meta-Graph Neural
Network [43.5] オープンナレッジベースにおける名詞句と関係句は普通ではないことが多く、冗長で曖昧な事実に繋がる。
本研究では、構造情報(どの文からか)と意味情報(意味的類似性)を統合し、正準化を行う。
多層メタグラフ構造を通して名詞句と関係句の表現を集約するグラフニューラルネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 02:32:36 GMT)
Towards Recurrent Autoregressive Flow Models [39.3] 本稿では,正規化フローを用いた一般的なプロセスモデリングのための手法として,リカレント自己回帰フローを提案する。
提案手法は, ニューラル接続を繰り返す正規化フローのパラメータを条件付けすることにより, 逐次的過程における各変数の条件分布を定義する。
モデルが3つの複雑なプロセスで訓練される一連の実験を通して、このモデルのクラスの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 18:38:36 GMT)
Mix2FLD: Downlink Federated Learning After Uplink Federated Distillation
With Two-Way Mixup [39.2] Mix2FLDは、通信効率とプライバシ保護のための分散機械学習フレームワークである。
テスト精度は最大16.7%向上し、非対称なアップリンクダウンリンクチャネルでは収束時間を最大18.8%削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 12:08:11 GMT)
Wireless 3D Point Cloud Delivery Using Deep Graph Neural Networks [38.3] より優れた品質と通信オーバーヘッドの低減を実現するための,ソフトポイントクラウド配信のための新しいスキームを提案する。
提案手法では,グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくエンドツーエンドのディープラーニングフレームワークを導入し,高品質な点雲を再構築する。
提案手法により,低オーバーヘッドでクリーンな3次元点雲を再構成し,フェージングやノイズ効果を除去できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 13:10:56 GMT)
Cross-Correlated Attention Networks for Person Re-Identification [34.8] 我々はCCA(Cross-Correlated Attention)と呼ばれる新しいアテンションモジュールを提案する。
CCAは、参加する異なる地域間での情報ゲインを最大化することで、そのような制限を克服することを目指している。
また,人物画像の頑健かつ識別的な表現を学習するために,異なる注意機構を利用する新しいディープネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 01:47:23 GMT)
Marginal Utility for Planning in Continuous or Large Discrete Action
Spaces [34.8] サンプルベースのプランニングは、環境モデルからインテリジェントな振る舞いを生成するアルゴリズムの強力なファミリーである。
優れた候補行動を生成することは、サンプルベースのプランナーの成功に不可欠である。
限界効用で訓練されたジェネレータは、かなりのドメイン知識に基づいて構築された手書きスキームよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 17:00:39 GMT)
Multi-Subspace Neural Network for Image Recognition [33.6] 画像分類タスクでは, 特徴抽出は常に大きな問題であり, クラス内変動により抽出器の設計が困難になる。
近年、ディープラーニングはデータから機能を自動的に学習することに多くの注意を払っている。
本研究では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のキーコンポーネントをサブスペースの概念と組み合わせたマルチサブスペースニューラルネットワーク(MSNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 02:55:34 GMT)
COVID-CT-Dataset: A CT Scan Dataset about COVID-19 [33.6] 新型コロナウイルスの流行期には、CT(Computerd tomography)は新型コロナウイルス患者の診断に有用である。
プライバシー上の問題から、公開可能なCOVID-19 CTデータセットの入手は非常に困難である。
このデータセットには、216人の患者の349のCOVID-19 CTイメージと、463の非COVID-19 CTが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 20:14:22 GMT)
Learning to Detect 3D Reflection Symmetry for Single-View Reconstruction [32.1] 単一のRGB画像からの3D再構成は、コンピュータビジョンにおいて難しい問題である。
従来の手法は通常データ駆動であり、不正確な3次元形状の復元と限定的な一般化能力をもたらす。
本稿では,人造物体によく見られる反射対称性の鏡面を初めて検出し,その対称性の画素内対応を見いだして深度マップを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 17:58:59 GMT)
LazyIter: A Fast Algorithm for Counting Markov Equivalent DAGs and
Designing Experiments [30.6] MECのサイズは、介入を行うことで真の因果グラフを回復するための複雑さの尺度である。
そこで本稿では, 介入結果の可能なMECに対して, 効率的な反復法を提案する。
提案手法は,MECの規模を計算し,実験による設計が最先端の手法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 05:51:34 GMT)
Better Set Representations For Relational Reasoning [30.4] リレーショナル推論は、標準的なベクトル表現とは対照的に、エンティティのセットで動作する。
本稿では,SRN(Set Refiner Network)と呼ばれるシンプルで汎用的なネットワークモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 06:40:23 GMT)
Analytical Probability Distributions and EM-Learning for Deep Generative
Networks [29.3] 出力と潜伏空間の確率的モデリングを備えたDeep Generative Networks (DGNs) は現在、変分オートエンコーダ (VAEs) を用いて訓練されている。
後部および予想予測のための既知の分析形式がないため、VAEは(AVI)変分推論(英語版)やモンテカルロサンプリング(英語版)などの近似に頼っている。
我々は, 現代DGNの連続ピアースワイドアフィン(CPA)特性を利用して, 後縁分布と辺縁分布を導出する。
我々は,DGNsのEMトレーニングがVAEトレーニングよりも高い可能性をもたらすことを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 17:35:06 GMT)
Fine-grained Sentiment Controlled Text Generation [28.2] 制御されたテキスト生成技術は、属性独立コンテンツを保持しながら、特定の属性を規制することを目的としている。
本稿では,情報に富んだ絡み合い表現と属性固有の非絡み合い表現の両方をキャプチャする階層型フレームワークDE-VAEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 14:17:58 GMT)
Real World Games Look Like Spinning Tops [27.2] 本稿では,実世界のゲーム(例えば,Tic-Tac-Toe,Go,StarCraft II)の幾何学的性質について検討する。
それらの幾何学構造は回転するトップに似ていると仮定する。
我々は、この幾何学が現実世界のゲームに広く存在することを証明し、その時間的性質を明らかにする。
エージェントの訓練に戦略の人口がなぜ必要か,ゲームの構造にどの程度の人口が関係しているかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 15:41:23 GMT)
Smoothed Analysis of Online and Differentially Private Learning [25.8] より強い後悔と誤りの保証は、スムーズな敵に対して可能であることを示す。
特に、VC次元と仮説クラスのブラッケング数にのみ依存する、後悔とプライバシのエラー境界を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 20:00:17 GMT)
Simple and Effective Graph Autoencoders with One-Hop Linear Models [25.4] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)エンコーダは、多くのアプリケーションにとって必要以上に複雑であることを示す。
グラフの直近傍(ワンホップ)隣接行列(英語版)(direct neighborhood (one-hop) adjacency matrix) w.r.t. において、より単純で解釈可能な線形モデルで置き換えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 09:54:33 GMT)
Keep Doing What Worked: Behavioral Modelling Priors for Offline
Reinforcement Learning [25.1] オフポリシー強化学習アルゴリズムは、環境相互作用の固定されたデータセットのみが利用できる設定で適用可能であることを約束する。
標準的なオフポリシーアルゴリズムは、継続的制御のためにバッチ設定で失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 10:12:44 GMT)
Pattern Denoising in Molecular Associative Memory using Pairwise Markov
Random Field Models [24.2] 本稿では, パターン学習, 記憶, 認知のためのインサイリコ分子連想メモリモデルを提案する。
PMRFを用いた分子連想メモリモデルでは,露出した例から局所的な特徴を抽出する。
分子シミュレーションの結果,学習パターンと識別パターンの平均2乗誤差は低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 06:09:51 GMT)
MIMICS: A Large-Scale Data Collection for Search Clarification [22.4] MIMICSは、Bingクエリログからサンプリングされた実際のWeb検索クエリのための検索明確化データセットの集合である。
MIMICSの各明解は、Bing生成アルゴリズムによって生成され、明確化された質問と最大5つの候補解からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 21:54:41 GMT)
DCAF: A Dynamic Computation Allocation Framework for Online Serving
System [20.7] オンラインサービスシステムは,各トラフィック要求を異なる方法で処理し,その価値に基づいて「個人化」リソースを割り当てる,という新しい考え方を導入する。
私たちは20%の計算リソース削減で、同じビジネスパフォーマンスを維持することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 07:00:57 GMT)
Diverse Rule Sets [20.2] ルールベースのシステムは、直感的なif-then表現のためにルネッサンスを経験しています。
本稿では,ルール間の重なり合いを最適化することで,多様なルールセットを推定する新しい手法を提案する。
次に、高い差別性を持ち、重複が少ない規則をサンプリングする効率的なランダム化アルゴリズムを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 14:15:25 GMT)
MoFlow: An Invertible Flow Model for Generating Molecular Graphs [19.8] MoFlowは、分子グラフと潜在表現の間の可逆写像を学習するためのフローベースのグラフ生成モデルである。
提案モデルには, 高精度かつトラクタブルなトレーニング, 効率的なワンパス埋め込みと生成, 化学的妥当性保証, トレーニングデータの100%再構成, 優れた一般化能力などのメリットがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 20:14:19 GMT)
XRayGAN: Consistency-preserving Generation of X-ray Images from
Radiology Reports [19.4] 我々は,X線画像から高精細・高精細・高精細・高精細なX線画像を生成する手法を開発した。
この研究は、放射線学報告から一貫した高解像度のX線画像を生成する最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 05:32:14 GMT)
Efficient Statistics for Sparse Graphical Models from Truncated Samples [19.2] i) スパースガウス図形モデルの推論と (ii) スパース線形モデルの回復支援の2つの基本的問題と古典的問題に焦点をあてる。
疎線型回帰については、$(bf x,y)$ が生成されるが、$y = bf xtopOmega* + MathcalN(0,1)$ と $(bf x, y)$ は、truncation set $S subseteq mathbbRd$ に属する場合にのみ見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 09:21:00 GMT)
Analysing Risk of Coronary Heart Disease through Discriminative Neural
Networks [18.1] 診断のような重要なアプリケーションでは、このクラス不均衡は見過ごせない。
我々は、識別モデルと対照的な損失を用いて、ニューラルネットワークを介して、このクラス不均衡をどう扱えるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 06:30:00 GMT)
Unsupervised Learning of Global Registration of Temporal Sequence of
Point Clouds [16.0] 点雲のグローバルな登録は、2次元または3次元の点集合の配列の最適なアライメントを見つけることを目的としている。
本稿では,現在ある深層学習技術を利用して,点雲の時間的シーケンスからグローバルな登録を教師なし学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 06:00:36 GMT)
A Generative Model for Generic Light Field Reconstruction [15.4] 可変オートエンコーダを用いた4次元光電場パッチ生成モデルを初めて提示する。
我々は、光場の中心的な視点で条件付き生成モデルを開発し、これをエネルギー最小化フレームワークにプリミティブとして組み込む。
提案手法は,エンド・ツー・エンドのトレーニングネットワークに接近する性能向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 17:10:11 GMT)
Using Wavelets and Spectral Methods to Study Patterns in
Image-Classification Datasets [14.0] 我々はウェーブレット変換とスペクトル法を用いて画像分類データセットの内容を分析する。
データセットから特定のパターンを抽出し、パターンとクラスの関係を見つける。
本手法は,これらのデータセットの学習可能性を理解し,解釈するためのパターン認識手法として利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 13:58:24 GMT)
Data Augmentation for Enhancing EEG-based Emotion Recognition with Deep
Generative Models [13.6] 本稿では、感情認識モデルの性能を高めるために、脳波トレーニングデータを増強する3つの方法を提案する。
フル利用戦略では、生成されたすべてのデータが、生成されたデータの品質を判断することなく、トレーニングデータセットに拡張される。
実験結果から,脳波を用いた感情認識モデルの性能向上を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 08:09:40 GMT)
A flexible framework for communication-efficient machine learning: from
HPC to IoT [13.3] コミュニケーション効率は現在、様々なシステムアーキテクチャで必要とされる。
圧縮レベルを各イテレーションにおける真の勾配に適応させるフレキシブルなフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、特定の技術の圧縮レベルに依存する通信コストをモデル化することで、ある技術から別の技術への適応が容易です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 07:58:19 GMT)
A Hybrid Natural Language Generation System Integrating Rules and Deep
Learning Algorithms [13.3] 本稿では,ルールベースアプローチと最新のディープラーニングアルゴリズムの両方の利点を組み合わせた,強化された自然言語生成システムを提案する。
また,自然言語処理の性能を包括的かつ正確に測定するために,HMCUと呼ばれる新しい手法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 14:40:38 GMT)
LRPD: Long Range 3D Pedestrian Detection Leveraging Specific Strengths
of LiDAR and RGB [12.7] KITTIベンチマークの現在の最先端技術は、歩行者の位置を長距離で検出する際の準最適化を行う。
本稿では,RGBの密度とLiDARの精度を利用して,長距離3次元歩行者検出(LRPD)を対象とするアプローチを提案する。
これは、現在の最先端技術と比較して、長い範囲でmAPが大幅に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 09:27:38 GMT)
Logic, Probability and Action: A Situation Calculus Perspective [12.5] 論理と確率の統一は、AIにおける長年の関心事である。
現状計算における論理・確率・行動の統合に関する最近の結果について考察する。
結果は認知ロボティクスの文脈で動機づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 13:49:53 GMT)
Project CLAI: Instrumenting the Command Line as a New Environment for AI
Agents [12.3] CLAIはAIのパワーをコマンドラインインターフェース(CLI)にもたらすことを目指す
本稿では,新しいエンドユーザーインタラクションパターンの具体的利用例を通じて,プラットフォームの設計と実装について詳細に論じる。
CLAIの機能に関する早期のユーザフィードバックについて,内部調査から報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 23:11:15 GMT)
Generalising Recursive Neural Models by Tensor Decomposition [12.1] テンソル型定式化を利用した構造文脈のモデルアグリゲーションに対する一般的なアプローチを提案する。
パラメータ空間の大きさの指数関数的成長は、タッカー分解に基づく近似によって制御できることを示す。
これにより、隠れたサイズ、計算複雑性、モデル一般化によって制御される符号化の表現性の間のトレードオフを効果的に制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 17:28:19 GMT)
Improving unsupervised neural aspect extraction for online discussions
using out-of-domain classification [11.7] 本稿では,ニュースグループに基づくコンテンツから学んだ話題的側面を改善するために,文フィルタリングに基づく簡単なアプローチを提案する。
文フィルタリングがトピックコヒーレンスに与える影響を,未フィルタリングテキスト上で訓練されたアスペクト抽出モデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 10:34:16 GMT)
Region-based Energy Neural Network for Approximate Inference [11.7] 一般マルコフ確率場(MRF)における推論のためのニューラルネットワークに基づくエネルギーモデルを提案する。
メッセージパッシングアルゴリズムとは異なり、我々のモデルであるRerea-based Energy Neural Network (RENN)は反復的なメッセージ伝搬を回避し、より高速である。
MRFの限界分布推定,分割関数推定,学習に関する実験により,RENNは平均場法,ループBP,GBP,最先端ニューラルネットワークモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 15:14:08 GMT)
Markovian RNN: An Adaptive Time Series Prediction Network with HMM-based
Switching for Nonstationary Environments [11.7] 本稿では、マルコフ的な方法で内部構造を適応的に切り替え、与えられたデータの非定常特性をモデル化する新しいリカレントニューラルネットワーク(RNN)アーキテクチャを提案する。
我々のモデルであるMarkovian RNNは、レギュレーション遷移に隠れマルコフモデル(HMM)を使用し、各レギュレーションはリカレントセルの隠れ状態遷移を独立に制御する。
我々は,バニラRNNやマルコフスイッチングARIMAのような従来の手法と比較して,大幅な性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 19:38:29 GMT)
Exploiting Review Neighbors for Contextualized Helpfulness Prediction [11.7] 本稿では,レビューと隣人とのインタラクションの欠如を捉える新しい手法を提案する。
近接認識支援予測(NAP)のための第1次エンドツーエンドニューラルアーキテクチャの開発
NAPは、一連の最先端のベースラインに対して、現実世界のオンラインレビューの6つのドメインで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 07:02:42 GMT)
Adversarial Examples Detection and Analysis with Layer-wise Autoencoders [11.0] 本稿では,対象ネットワークの隠蔽層から抽出したデータ表現に基づいて,敵のサンプルを検出する機構を提案する。
これにより、真のデータの多様体を記述し、与えられた例が真のデータと同じ特性を持つかどうかを決定することができる。
また、敵対的な例の振る舞いと、ディープニューラルネットワークの層を流れる流れについて、洞察を与えてくれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 17:17:54 GMT)
Kernel Alignment Risk Estimator: Risk Prediction from Training Data [10.7] 我々はKRR(Kernel Ridge Regression)のリスク(すなわち一般化誤差)を、ridge $lambda>0$およびi.i.d.観測値を持つカーネル$K$に対して検討する。
本稿では、SCT(Signal Capture Threshold)とKARE(Kernel Alignment Risk Estimator)の2つのオブジェクトを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 12:00:05 GMT)
An Exploratory Study of Argumentative Writing by Young Students: A
Transformer-based Approach [10.5] 本稿は,若手学生による論証批判書の計算的探索について述べる。
中学生は、理由づけの欠陥を特定し説明することに集中して、プロンプトで提示された議論を批判するよう求められた。
この課題は、確立された大学レベルの議論批判課題に似ている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 13:55:31 GMT)
Self-Supervised Representation Learning for Visual Anomaly Detection [9.6] 本稿では,画像映像における異常検出の問題点を考察し,新しい視覚的異常検出手法を提案する。
光フロー情報を用いることなくビデオフレーム間の時間的コヒーレンスを学習するための,簡単なセルフスーパービジョンアプローチを提案する。
この直感的なアプローチは、UCF101およびILSVRC2015ビデオデータセット上の画像やビデオの多くの方法と比較して、視覚異常検出の優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 04:37:29 GMT)
LimeOut: An Ensemble Approach To Improve Process Fairness [8.9] プロセスの公平性に対処するために、"機能的なドロップアウト"に依存するフレームワークを提案する。
我々は「LIME Explanations」を用いて分類器の公平さを評価し、削除すべき感度のある特徴を判定する。
これは、アンサンブルが経験的に感度の低い特徴に依存せず、精度に改善または全く影響しないように示される分類器のプールを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 09:00:58 GMT)
Revisiting Over-smoothing in Deep GCNs [8.7] オーバースムーシングはディープグラフ畳み込みネットワーク(GCN)の性能低下の主な原因であると考えられている。
本稿では,深いGCNがトレーニング中に反過度に学習できることを新たな視点として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 21:45:09 GMT)
A Tweet-based Dataset for Company-Level Stock Return Prediction [8.6] 本稿では,1日,2日,3日,および7日の株価リターンに対するツイートベースの影響を企業レベルで分析するデータセットを提案する。
我々のデータセットは、英語のtwitterから852,231のラベル付きインスタンスで構成されており、また85,176のラベル付きインスタンスのクリーン化されたサブセットをコミュニティにリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 08:55:11 GMT)
Learning Colour Representations of Search Queries [8.5] ユーザクエリのかなりの部分は、それらに関連する固有の色を持っています。
未知のクエリをカラー空間にエンコードする再帰型ニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
インプレッションログから,この埋め込みをモーダル関係ランクラーとともに学習する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 14:38:44 GMT)
Deep Network for Scatterer Distribution Estimation for Ultrasound Image
Simulation [8.1] 観測された超音波データから確率的散乱器推定のための畳み込みニューラルネットワーク手法を実証する。
いくつかの既存手法と比較して,本手法で推定した散乱器表現から合成した画像が観測値と密接に一致していることが,数値シミュレーションおよびin-vivo画像で実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 21:25:13 GMT)
FISHING Net: Future Inference of Semantic Heatmaps In Grids [7.8] 本稿では,トップダウン表現を用いたセマンティックセグメンテーションと短期予測を行うエンドツーエンドパイプラインを提案する。
我々のアプローチは、センサーのさまざまなモードからセンサデータを取り込み、それらを単一の一般的なトップダウンセマンティックグリッド表現に変換するニューラルネットワークのアンサンブルで構成されています。
モダリティは単一の出力表現を共有するため、簡単に集約して融合出力を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 14:56:08 GMT)
On Alignment in Deep Linear Neural Networks [7.5] 勾配勾配下での線形ニューラルネットワークにおけるアライメント,すなわち暗黙正則化の特性について検討する。
勾配勾配降下は投影された勾配降下と等価であり、十分に大きなデータセットではアライメントが不可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 01:12:33 GMT)
Optimizing Grouped Convolutions on Edge Devices [6.9] Grouped Space Pack Convolutions (GSPC) は、既存のソリューションよりも優れたグループ化された畳み込みの実装である。
我々は、エッジデバイス上で最先端のパフォーマンスを提供するテレビMにGSPCを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 11:48:37 GMT)
Understanding Global Loss Landscape of One-hidden-layer ReLU Networks,
Part 1: Theory [5.0] 一層ReLUネットワークの場合、すべての微分可能な局所ミニマが大域的に微分可能な領域内に存在することが証明される。
これらの局所的なミニマは、データ間の相互作用、隠れたニューロンの活性化パターン、ネットワークサイズに応じて、孤立点または連続した超平面となりうることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 01:57:24 GMT)
Towards Early Diagnosis of Epilepsy from EEG Data [5.0] てんかんは最も一般的な神経疾患の1つで、あらゆる年齢の人口の約1%に影響を及ぼす。
そこで本稿では, 発作発生前において, 現代の機械学習(ML)技術がてんかん発生(EPG)を検出できるかどうかを検討する。
本稿では,深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と予測集約手法を組み合わせたEPG識別のためのMLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 11:43:08 GMT)
Staging Epileptogenesis with Deep Neural Networks [5.0] てんかん感受性の上昇につながる構造的および機能的脳変化の過程をてんかん発生(EPG)と呼ぶ
本稿では,深層ニューラルネットワークを用いたEPGのステージング手法を提案し,脳波の異なる位相を識別するために電位脳波(EEG)バイオマーカーを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 14:08:12 GMT)
Political Advertising Dataset: the use case of the Polish 2020
Presidential Elections [4.6] ポーランド語における特定のテキストチャンクや政治広告のカテゴリを検出するための、最初の公開データセットを提示する。
9つのカテゴリーにタグ付けされた1,705件の人称注釈付きツイートが含まれており、これはポーランドの選挙法の下でのキャンペーンである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 23:58:01 GMT)
Interleaved Sequence RNNs for Fraud Detection [4.4] 我々は,プリプロセスからデプロイまでの効率的なMLパイプラインを提案し,リアルタイムに不正を検出するための完全なRNNフレームワークを提案する。
これらの特徴のないマルチシーケンスのRNNは、数百万ドルもの不正検出と少ない計算資源を節約した最先端のモデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 16:59:41 GMT)
Wide-Area Data Analytics [4.1] 私たちはますます、さまざまな種類のデータが多くの場所に分散している、データ駆動の世界に住んでいます。
コンピューティングコミュニティコンソーシアム(CCC)は、2019年10月に、広域データ分析に焦点を当てた1.5日間のワークショップを開催した。
本報告では,ワークショップで議論された課題と結論について要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 22:44:33 GMT)
Online Change Point Detection in Molecular Dynamics With Optical Random
Features [4.1] そこで本研究では,光学ハードウェアを用いてリアルタイムに変化を識別するアルゴリズムを提案する。
我々の方法は、タンパク質の背景とタンパク質自体を区別する必要がない。
多数の機能を持つ他のシーケンシャルデータにおける変更点の検出にも使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 07:47:12 GMT)
Multi-Domain Level Generation and Blending with Sketches via
Example-Driven BSP and Variational Autoencoders [3.5] 構造パターンの再結合,適応,再利用が可能なレベル生成のためのPCGMLアプローチを提案する。
提案手法は, 構造的コンポーネントを維持しながら, ドメインを融合させることが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 12:21:22 GMT)
WhoAmI: An Automatic Tool for Visual Recognition of Tiger and Leopard
Individuals in the Wild [3.2] 我々は,動物を識別し,動物の種類を特定し,2種の個体を識別する自動アルゴリズムを開発した。
本研究では,南インドのジャングルに記録されたカメラトラップ画像のデータセットに対するアプローチの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 16:17:46 GMT)
Green Simulation Assisted Reinforcement Learning with Model Risk for
Biomanufacturing Learning and Control [3.1] バイオ医薬品製造は、複雑さ、高い可変性、長いリードタイム、基礎となるシステムプロセスに関する限られた歴史的データや知識など、重要な課題に直面している。
これらの課題に対処するため,オンライン学習のプロセス支援と動的意思決定の指導を支援するため,グリーンシミュレーションを用いたモデルベース強化学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 14:59:13 GMT)
Extending the Machine Learning Abstraction Boundary: A Complex Systems
Approach to Incorporate Societal Context [2.8] 社会的文脈の理解、識別、表現を改善するための3つの新しいツールについて概説する。
まず、複雑な適応システム(CAS)に基づくモデルと社会的文脈の定義を提案する。
第2に,社会工学的枠組みを確立する上で重要な機能として,協調因果理論形成(CCTF)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 05:22:33 GMT)
One-Dimensional Lazy Quantum walk in Ternary System [2.7] 1次元3状態量子ウォーク(怠けな量子ウォーク)を提示する。
3次量子論理における回路実現の同値性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 08:12:56 GMT)
Necessary conditions for classifying m-separability of multipartite
entanglements [2.4] 任意の$n$パーティイト量子状態に対するブロッホベクトルのノルムについて検討する。
ノルムの厳密な上限は、異なる個々の次元を持つ$n$パーティイト系に対して導かれる。
必要条件は、$n$-パーティイト量子系における$mathbf m$-分離状態に対して提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 09:52:04 GMT)
FREEtree: A Tree-based Approach for High Dimensional Longitudinal Data
With Correlated Features [2.0] FREEtreeは高次元長手データと相関する特徴を持つ木に基づく手法である。
重み付き相関ネットワーク分析を用いて、まずそれらをクラスタリングすることで、特徴のネットワーク構造を利用する。
次に、各機能のクラスタ内でスクリーニングステップを実行し、残る機能の中から選択ステップを実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 07:28:11 GMT)
Complexity Analysis of an Edge Preserving CNN SAR Despeckling Algorithm [1.9] 我々は, 畳み込みニューラルネットワークの複雑化によるSARの切り離し効果を生かした。
より深いネットワークは、シミュレートされた画像と実際の画像の両方でより一般化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 17:58:48 GMT)
Pain Intensity Estimation from Mobile Video Using 2D and 3D Facial
Keypoints [1.6] 術後痛の管理は外科的治療の成功に不可欠である。
痛み管理の課題の1つは、患者の痛みレベルを正確に評価することである。
本稿では,術後患者の2Dおよび3D顔のキーポイントを分析し,痛み強度を推定するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 00:18:29 GMT)
Simplified Swarm Optimization for Bi-Objection Active Reliability
Redundancy Allocation Problems [1.6] 信頼性冗長性割り当て問題(RRAP)は、システム設計、開発、管理においてよく知られた問題である。
本研究では, コスト制約を新たな目標として変更することにより, 両対象RRAPを定式化する。
提案課題を解決するために,ペナルティ関数を備えた新しい簡易スワム最適化 (SSO) ,実効1型ソリューション構造,数値ベースの自己適応型新しい更新機構,制約付き非支配型ソリューション選択,および新しいpBest代替ポリシーを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 13:15:44 GMT)
Introduction to Machine Learning for Accelerator Physics [1.4] この2つのCAS講義は、加速物理学の学生に機械学習(ML)の枠組みと用語について紹介する。
まず、線形回帰の単純な例からMLの言語を導入します。
次に、非パラメトリックモデルとカーネル手法を導入し、教師なしおよび強化学習の2つの他の機械学習パラダイムについて簡単な紹介を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 14:46:46 GMT)
Solving Differential Equations Using Neural Network Solution Bundles [1.3] 本稿では,様々な初期状態とシステムパラメータに対して,ソリューションバンドル,ODEに対するソリューションの集合として使用するニューラルネットワークを提案する。
解バンドルはシステム状態の高速かつ並列化可能な評価を示し、パラメータ推定にベイズ推論を使用するのを容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 02:44:10 GMT)
Landscape-Aware Fixed-Budget Performance Regression and Algorithm
Selection for Modular CMA-ES Variants [1.1] 市販の教師あり学習手法を用いて,高品質な性能予測が可能であることを示す。
このアプローチを,モジュール型CMA-ESアルゴリズム群から選択した,非常に類似したアルゴリズムのポートフォリオ上でテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 13:34:57 GMT)
Fast Object Classification and Meaningful Data Representation of
Segmented Lidar Instances [1.0] 本稿では,CPU上でのリアルタイムLidarオブジェクトの分類を容易にする手法を提案する。
私たちは、セグメンテーションされたオブジェクトインスタンスを使って重要な特徴を抽出する方法を示します。
提案アルゴリズムは,特定の最適化を使わずに,CPU上でリアルタイムに実行しながら,公開データに対して良好な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 17:16:38 GMT)
Spatial-And-Context aware (SpACe) "virtual biopsy" radiogenomic maps to
target tumor mutational status on structural MRI [0.8] 仮想生検(virtual biopsy)マップは、共局在バイオプシーサイトからの文脈特徴と、人口のアトラスからの空間的優位性を含む。
SpACeマップは、EGFR増幅状態の特定において90%(n=71)と90.48%(n=21)のトレーニングと試験の精度を得た。
SpACeマップは、がんの特定のドライバ遺伝子を標的にするためのサンプリングサイトのローカライゼーションを改善するために、外科的ナビゲーションを提供する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 13:57:59 GMT)
Evaluation of 3D CNN Semantic Mapping for Rover Navigation [0.7] 火星環境の正確な3次元セマンティックマップを生成する手法を提案する。
このアルゴリズムは、ローバーに搭載されたカメラによって取得されたステレオ画像を入力として使用する。
我々は、ESA Katwijk Beach Planetary Roverデータセットに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 10:24:29 GMT)
Adversarial representation learning for private speech generation [0.6] 本稿では、音声データ中の特定の感度属性を難読化することを学ぶGAN(Generative Adversarial Network)に基づくモデルを提案する。
我々は、発話の意味を保ちながら、データに機密情報を隠蔽することを学ぶモデルを訓練する。
実用性やリアリズムを維持するために,新たなデータを生成することによって,性別などのセンシティブな情報を隠蔽することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 09:28:18 GMT)
Risk of Training Diagnostic Algorithms on Data with Demographic Bias [0.6] 医用画像解析アプリケーションにおけるMICCAI 2018の実践を調査するために,MICCAI 2018の手順を調査した。
意外なことに、診断に焦点を当てた論文では、使用されるデータセットの人口統計がほとんど書かれていないことが判明した。
本研究では,非偏りのある特徴を,対向的な学習環境において,人口統計変数を明示的に使用することにより学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 11:33:59 GMT)
Improved Recursive Computation of Clebsch-Gordan Coefficients [0.4] 我々は,C-G係数の計算のための改良された手法,いわゆる手話再帰法を提案する。
提案手法は,効率を損なうことなく,計算の安定性を著しく向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 21:05:17 GMT)
Fairness-Oriented Semi-Chaotic Genetic Algorithm-Based Channel
Assignment Technique for Nodes Starvation Problem in Wireless Mesh Network [0.4] マルチ無線マルチチャネル無線メッシュネットワーク(WMN)は、IoT(Internet of Things)や車両ネットワークなど、多くの革新的な技術をサポートしている。
チャネル数の制限により、チャネル間の干渉はメッシュクライアント間の帯域幅の公平な分散に悪影響を及ぼす。
メッシュクライアントが利用可能なリソースを利用するためには、公平なチャネル割り当てが不可欠です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 04:43:47 GMT)
Image Acquisition Planning for Earth Observation Satellites with a
Quantum Annealer [0.4] 我々は、地球観測ミッションの計画において、最先端の古典的最適化手法をD-Wave 2000Q量子アニールと比較した。
量子アニールラーの解の質は、小さな問題の場合で用いられる方法に匹敵するが、量子アニールラーの精度の限界により急速に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 08:55:37 GMT)
Using Weighted P-Values in Fisher's Method [0.3] 元の方法は、すべての成分p値が等しく重み付けされている場合にのみ、組み合わせたp値を解析的に決定できる。
ここでは、証明とともに、任意の重みと p-値を組み合わせる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 19:56:09 GMT)
Improvements in Computation and Usage of Joint CDFs for the
N-Dimensional Order Statistic [0.3] 順序統計は、共通の指数集合上の複数のスコアのリストを組み合わせるための直感を与える。
ここでは,このような順序統計のジョイントCDFを用いてスコアリストを合成する手法の利点を述べる。
また,このような連立CDF値を計算するための新しいアルゴリズムを証明とともに提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 19:51:45 GMT)
Design and Development of an Automated Coimagination Support System [0.1] 共想像法は3つの認知機能を活性化するための対話的コミュニケーションを支援する新しい手法である。
本稿では,自動共想像支援システムの初期設計と開発について述べる。
本研究では,健常者や高齢者が自然な音声インタフェースで容易に利用できる自動共想像支援システムの実現を目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 15:01:22 GMT)
microPhantom: Playing microRTS under uncertainty and chaos [0.0] このコンペティション論文は、microRTSをプレイするボットであるmicroPhantomを提示する。
MicroPhantomは、2018年と2019年のmicroRTS AIコンペティションの、部分的に観測可能なトラックを獲得した、私たちの以前のボットPOAdaptiveをベースにしています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 03:05:00 GMT)
Zitterbewegung-mediated RKKY coupling in topological insulator thin
films [0.0] トポロジカル絶縁体(TI)薄膜におけるイテナント電子の動的挙動をマルチバンド分解法を用いて検討した。
2次元膜中の電子軌道は異方性であり、特性領域に閉じ込められていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 01:48:19 GMT)
Using Sentiment Information for Preemptive Detection of Toxic Comments
in Online Conversations [0.0] 一部の著者は、最初の数つのメッセージの特徴を使って会話が有害な状態に陥るかどうかを予測しようとした。
会話の最初のメッセージで表される感情が、今後の毒性を予測するのにどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 20:41:57 GMT)
Uncertainty relations based on Wigner-Yanase skew information [0.0] 我々は、Wigner-Yanaseスキュー情報に基づく新しい不確実性を得るために、ある種のノルム不等式を用いる。
まず、任意の有限個の可観測空間に対して、以前の下界よりも優れた不確実性関係を導出する。
次に、2つの非互換な観測対象に対する新たな重み付き不確実性関係を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 02:02:33 GMT)
Ultralow mechanical damping with Meissner-levitated ferromagnetic
microparticles [0.0] I型超伝導体上に浮遊するマイクロマグネットは低周波・低温で非常に低減衰であることを示す。
この結果から,超感度磁気センサの開発への道が開けられ,磁気メトリーや重力計への応用が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 13:43:03 GMT)
The MCC-F1 curve: a performance evaluation technique for binary
classification [0.0] 本稿では,ROCとPR解析の欠点に対処するMCC-F1曲線を提案する。
MCC-F1曲線は、不均衡な基底真理であっても、良い分類器と悪い分類器をより明確に区別する。
我々はMCC-F1曲線をプロットし、関連するメトリクスを計算するRパッケージを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 15:39:08 GMT)
The Essential Role of Empirical Validation in Legislative Redistricting
Simulation [0.0] 提案手法は,計画の再分割を効率的に行うことのできる計算手法である。
このアルゴリズムは,数百の地理的単位を持つ状態に拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 20:51:43 GMT)
Strict Positivity and $D$-Majorization [0.0] まず、正定値を再び正定値に写す線型写像という厳密な肯定性の概念を考察する。
厳密な肯定性は任意のフルランク状態の作用によって決定され、非制限正の写像の像が低次元の部分代数内に存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 13:25:12 GMT)
Spacematch: Using environmental preferences to match occupants to
suitable activity-based workspaces [0.0] アクティビティベースのワークスペース(ABW)パラダイムは、商用オフィススペースで人気が高まっている。
本稿では、ABWの割り当てと管理を改善するために設計されたSpacematchプラットフォームの実装とテストについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 00:00:21 GMT)
Simulating and mitigating crosstalk [0.0] 局所的および非局所的クロストークを持つシステムにおいて、任意の高忠実度並列処理をチューニングする方法を示す。
シミュレーションでは、超伝導トランスモン量子ビット100の2次元正方形アレイの誤差が劇的に低いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 01:33:19 GMT)
Reinforcement Learning with Uncertainty Estimation for Tactical
Decision-Making in Intersections [0.0] 本稿では,ベイズ強化学習法を用いて,自律運転のための戦術的意思決定エージェントを構築する方法について検討する。
追加のランダム化事前関数(RPF)を備えたニューラルネットワークのアンサンブルは、ブートストラップされたエクスペリエンス再生メモリを使用してトレーニングされる。
訓練されたアンサンブルRPFエージェントは、訓練分布から遠くない状況と、訓練分布内ではめったに発生しない状況の両方において、高い不確実性を有する症例を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 11:29:26 GMT)
Ranking and benchmarking framework for sampling algorithms on synthetic
data streams [0.0] ビッグデータ、AI、ストリーミング処理では、複数のソースから大量のデータを処理します。
メモリとネットワークの制限のため、分散システム上のデータストリームを処理し、計算とネットワークの負荷を軽減する。
概念のドリフトに反応するアルゴリズムを提供し、我々のフレームワークを用いた最先端のアルゴリズムと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 14:25:07 GMT)
Quick Lists: Enriched Playlist Embeddings for Future Playlist
Recommendation [0.0] 本稿では,プレイリストの長さに不変で,局所的およびグローバルなトラック順序に敏感なプレイリスト埋め込みを生成する新しい方法を提案する。
埋め込みはまた、プレイリストシークエンシングに関する情報をキャプチャし、プレイリストユーザに関する情報を充実させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 17:08:52 GMT)
Probability Theory with Superposition Events: A Classical Generalization
in the Direction of Quantum Mechanics [0.0] 有限確率論において、事象は結果集合の部分集合である。
古典的な出来事、重ね合わせの出来事、それらの混合に対して確率が導入された。
実験や測定によって誘導される密度行列の変換は、ルダース混合演算である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 14:58:08 GMT)
Probabilistic orientation estimation with matrix Fisher distributions [0.0] 本稿では,深層ニューラルネットワークを用いた3次元回転の集合上での確率分布の推定に着目する。
モデルを回転集合に回帰させることは、トポロジーの違いにより本質的に困難である。
我々はニューラルネットワークを用いて行列フィッシャー分布のパラメータを出力することでこの問題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 09:28:19 GMT)
Pendant Drop Tensiometry: A Machine Learning Approach [0.0] 我々は、与えられた液滴形状の表面張力を決定するために、ディープニューラルネットワークを訓練する。
深層学習法は, 技術形状適合法の現状よりも, 速度, 精度が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 19:22:58 GMT)
PECAIQR: A Model for Infectious Disease Applied to the Covid-19 Epidemic [0.0] 将来の日常的な死のアート予測の現在の状態は、許容できないほど広い信頼区間を持っている。
我々は、毎日の死亡と人口統計に関する米国の郡レベルのデータを使って、将来の死亡を予測した。
過去には, 様々な1ヶ月の窓に長期の地平線を予測し, 郡で必要となる医療資源数を予測し, 他国でのモデルの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 17:59:55 GMT)
On the environment-destructive probabilistic trends: a perceptual and
behavioral study on video game players [0.0] この研究は、ビデオゲームが人間の環境知覚にどのように影響するかのユニークなケーススタディとして、Animal Crossing: New Horizonsを使用します。
ACNH選手を対象にした584の観測データを用いて,ゲーム内行動と知覚の関係について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 08:05:40 GMT)
On the Learnability of Concepts: With Applications to Comparing Word
Embedding Algorithms [0.0] セマンティックコンテンツを共有した単語の一覧として「概念」の概念を導入する。
まず、この概念を用いて、事前訓練された単語埋め込みにおける概念の学習可能性を測定する。
そこで我々は,様々な埋め込みアルゴリズムの相対的メリットを比較するために,仮説テストとROC曲線に基づく概念学習可能性の統計的解析を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 14:25:36 GMT)
Molecule-based coherent light-spin interfaces for quantum information
processing -- optical spin state polarization in a binuclear Europium complex [0.0] 希土類イオン(REI)は固体量子情報処理に適した候補である。
光学QIP応用における分子の有用性の第一の証明として、狭くスペクトルの穴を焼くことができることを示す。
長寿命のスペクトルブラックホールが観測され、Eu(III)基底状態核スピンの効率的な分極が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 13:09:07 GMT)
Lower bounds for the mean dissipated heat in an open quantum system [0.0] ランドーアーの原理は、情報の物理的意味についての見解を提供する。
近年の取り組みは、熱の熱力学的揺らぎに関連する別の低い境界を与えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 16:15:47 GMT)
Local tomography and the role of the complex numbers in quantum
mechanics [0.0] 有限次元量子力学の様々な再構成により、正式に実ジョルダン代数 A が得られる。
同じシステムの2つのコピーからなる複合システムの局所トモグラフィーモデルがあることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 15:00:20 GMT)
Linear mapping between magnetic susceptibility and entanglement in
conventional and exotic one-dimensional superfluids [0.0] ゼロ温度における2つの量間の内在的関係を数値的に研究する。
従来とエキゾチックな超流動の場合、磁化率と絡み合いのマッピングは驚くほど単純で、逆比例する。
この線形挙動は、現在の低温原子と凝縮物質実験における絡み合いの定量化に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 01:37:32 GMT)
Intelligent Protection & Classification of Transients in Two-Core
Symmetric Phase Angle Regulating Transformers [0.0] 内部断層は99.9%のバランス精度で検出され、故障ユニットは98.7%のバランス精度でローカライズされ、非デフォルトのトランジェントは99.5%のバランス精度で分類される。
提案手法は、既存のマイクロプロセッサベースのディファレンシャルリレーの動作を監視でき、安定性と信頼性が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 13:42:58 GMT)
Implementation of a Quantum Engine Fuelled by Information [0.0] 本稿では,情報によって駆動される量子エンジンの完全サイクルの実装について述べる。
我々は, 単一貯留層エンジンの燃料として情報を利用できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 20:08:41 GMT)
Housing Market Prediction Problem using Different Machine Learning
Algorithms: A Case Study [0.0] 2015年1月から2019年11月までの62,723件の住宅データセットはフロリダ・ボルシア郡資産評価協会のウェブサイトから取得されている。
XGBoostアルゴリズムは住宅価格を予測するために他のモデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 18:16:24 GMT)
Hong-Ou-Mandel interference of unconventional temporal laser modes [0.0] ホン・ウー・マンデル効果(HOM)は、最も顕著な量子干渉現象の1つであり、量子技術における多くの応用の中心である。
より少ない研究は、磁場がコヒーレンス(連続波レーザー)またはモードエンベロープ特性(パルスレーザー)を共有するときである。
我々は、高速偏光変調と時間分解単一光子検出により、連続波レーザーからの構造HOM干渉を観測し、これらの構造HOMディップを解くのに十分な速度で検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 07:52:14 GMT)
Genetic Programming visitation scheduling solution can deliver a less
austere COVID-19 pandemic population lockdown [0.0] パンデミックへの対応として、ある程度のロックダウンに苦しむ人々の感染機会を最小限に抑えるために、計算手法が導入された。
人は携帯電話や計算装置を使って、必要な場所や興味のある場所への旅行を依頼する。
人工知能の方法論は、すべての要求を調査し、そのような訪問のために特定の時間割当で応答する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 22:03:31 GMT)
GPIRT: A Gaussian Process Model for Item Response Theory [0.0] 項目応答理論(IRT)モデルの目標は、二項観測指標から潜在特性を推定することである。
多くの場合、観察された振る舞いは、従来のIRTモデルのパラメトリックな仮定からかなり逸脱することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 14:35:14 GMT)
Fast Simulation of Magnetic Field Gradients for Optimization of Pulse
Sequences [0.0] 核磁気共鳴(NMR)におけるパルス磁場勾配(PFG)のシミュレーション法について検討する。
PFGの高速なシミュレーションにより、PFG、高周波パルス、自由進化からなるシーケンスを最適化し、非単体進化(量子チャネル)を実現することができることを示す。
第2の実験では、PFGの高速なシミュレーションを用いて、これまで知られていたどの手順よりも優れた信号と雑音の比率で擬似純粋状態を作成するためのシーケンスを最適化し、実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 20:02:39 GMT)
Equilibrium Propagation for Complete Directed Neural Networks [0.0] 最も成功したニューラルネットワークの学習アルゴリズム、バックプロパゲーションは生物学的に不可能であると考えられている。
我々は,平衡伝播学習の枠組みを構築し拡張することによって,生物学的に妥当な神経学習の話題に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 10:23:51 GMT)
Equilibration of quantum cat states [0.0] 猫状態で調製された孤立エルゴード量子系の平衡特性について検討した。
我々の主な結果は、平均的にデコヒーレンスが作用しているにもかかわらず、定常状態のゆらぎの強さで見える初期量子コヒーレンスが残されていることを示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 09:50:48 GMT)
Deep Reinforcement Learning Controller for 3D Path-following and
Collision Avoidance by Autonomous Underwater Vehicles [0.0] 自律型水中車両のような複雑なシステムでは、意思決定は簡単ではない。
本稿では,最先端のDeep Reinforcement Learning(DRL)技術を用いた解を提案する。
本研究は,自律走行車システムにおける人間レベルの意思決定に向けた衝突回避と経路追従におけるDRLの実現可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 11:54:53 GMT)
Deep Learning with Functional Inputs [0.0] 本稿では,機能データをフィードフォワードニューラルネットワークに統合する手法を提案する。
この手法の副産物は、最適化プロセス中に可視化できる動的な機能的重みの集合である。
このモデルは、新しいデータの予測や真の機能的重みの回復など、多くの文脈でうまく機能することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 01:23:00 GMT)
Deep Categorization with Semi-Supervised Self-Organizing Maps [0.0] 本稿では,Batch Semi-Supervised Self-Organizing Map (Batch SS-SOM)と呼ばれる半教師付きモデルを提案する。
その結果,Batch SS-SOMは半教師付き分類とクラスタリングに最適であることがわかった。
少数のラベル付きサンプルであっても、精度とクラスタリングエラーの点でうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 22:00:04 GMT)
Complex density of continuum states in resonant quantum tunneling [0.0] 本研究では, 伝送粒子の実際の「時間シフト」に比例して密度の実際の部分を示す一方, 虚構部はインスタントンのようなトンネル軌道の虚構時間を反映していることを示す。
特に、ポテンシャルの定常点が、有界系における励起状態量子相転移の類似性を表す実密度と虚密度の両方の特異点をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 10:41:59 GMT)
Comparative Sentiment Analysis of App Reviews [0.0] 本研究は,アプリレビューの感情分類を行い,大学生のアプリ市場に対する行動を特定することを目的とする。
TF-IDFテキスト表現方式を用いて機械学習アルゴリズムを適用し,アンサンブル学習法の性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 09:28:07 GMT)
Communication through quantum fields near a black hole [0.0] 量子場を介してシュワルツシルト時空で通信する2つの局所化第一量子化系間の量子チャネルについて検討する。
直接およびブラックホール軌道上のヌル測地線のキャパシティの解析を行う。
特に、ミンコフスキー時空の類似性を持たない非直交ヌルおよび時間的寄与が直接ヌル寄与に支配的であることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 11:49:48 GMT)
Automatically Ranked Russian Paraphrase Corpus for Text Generation [0.0] この記事は、ロシア語のパラフレーズ生成のための大規模なコーパスの自動開発とランキングに焦点を当てている。
既存のロシア語の注釈付きパラフレーズデータセットは、小型のParaPhraser corpusとParaPlagに限られている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 08:40:52 GMT)
A block coordinate descent optimizer for classification problems
exploiting convexity [0.0] 隠れ層の重み付けにおけるクロスエントロピー損失の凸性を利用した分類タスクのためのディープ線形ネットワークに座標降下法を導入する。
線形層に対する大域的最適パラメータと隠蔽層への勾配勾配を求める2次法とを交互に組み合わせることで、トレーニング全体を通してデータに対する適応基底の最適適合性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 19:49:06 GMT)
A Comprehensive Review of Deep Learning Applications in Hydrology and
Water Resources [0.0] デジタルデータのグローバルボリュームは2025年までに175ゼタバイトに達すると予想されている。
この研究は、水産業で使われている最先端のディープラーニングアプローチの包括的なレビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jun 2020 16:57:17 GMT)