Multiscale Deep Equilibrium Models [162.2] マルチスケールディープ均衡モデル(MDEQ)を新たに提案する。
MDEQは、複数の特徴分解の平衡点を直接解き、同時に伝播する。
本稿では,Cityscapesデータセットの高解像度画像に対するイメージネット分類とセマンティックセグメンテーションの2つの大規模ビジョンタスクにおけるこのアプローチの有効性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 06:59:38 GMT)
CausalWorld: A Robotic Manipulation Benchmark for Causal Structure and
Transfer Learning [138.4] CausalWorldは、ロボット操作環境における因果構造と伝達学習のベンチマークである。
タスクは、ブロックのセットから3D形状を構築することで構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 16:05:50 GMT)
Quantum chaos driven by long-range waveguide-mediated interactions [126.0] 導波路内の2レベル原子の有限周期配列と相互作用する一対の光子の量子状態について理論的に検討する。
実空間では非常に不規則な波動関数を持つ2つのポラリトン固有状態の計算を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 07:06:36 GMT)
Trust but Verify: Assigning Prediction Credibility by Counterfactual
Constrained Learning [123.3] 予測信頼性尺度は統計学と機械学習において基本的なものである。
これらの措置は、実際に使用される多種多様なモデルを考慮に入れるべきである。
この研究で開発されたフレームワークは、リスクフィットのトレードオフとして信頼性を表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 19:52:38 GMT)
MicroNet: Towards Image Recognition with Extremely Low FLOPs [118.0] MicroNetは計算コストの極めて低い効率的な畳み込みニューラルネットワークである。
MicroNetのファミリは、低いFLOP体制における最先端技術よりも大きなパフォーマンス向上を実現している。
例えば、MicroNet-M1は12のMFLOPを持つImageNet分類において61.1%のトップ-1の精度を達成し、MobileNetV3を11.3%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 18:59:39 GMT)
Underspecification Presents Challenges for Credibility in Modern Machine
Learning [95.9] 深層学習など、現代のMLパイプラインでは、過小評価が一般的である。
ここでは、そのような予測器がデプロイメントドメインで非常に異なる振る舞いをすることができることを示す。
この曖昧さは、現実の不安定性とモデルの振る舞いを損なう可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 19:16:02 GMT)
Facial Emotion Recognition with Noisy Multi-task Annotations [88.4] ノイズの多いマルチタスクアノテーションを用いた顔の感情認識の新しい問題を提案する。
この新たな問題に対して,共同分布マッチングの観点からの定式化を提案する。
我々は,感情予測と共同分布学習を可能にする新しい手法を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 17:43:01 GMT)
Classification supporting COVID-19 diagnostics based on patient survey
data [82.4] 新型コロナウイルス患者の効果的なスクリーニングを可能にするロジスティック回帰とXGBoost分類器が作成された。
得られた分類モデルは、DECODEサービス(decode.polsl.pl)の基礎を提供し、COVID-19病患者のスクリーニング支援に役立てることができる。
このデータセットは、3,000以上のサンプルで構成されており、ポーランドの病院で収集されたアンケートに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 17:44:01 GMT)
Comparisons among different stochastic selection of activation layers
for convolutional neural networks for healthcare [78.0] ニューラルネットワークのアンサンブルを用いて生体医用画像の分類を行う。
ReLU, leaky ReLU, Parametric ReLU, ELU, Adaptive Piecewice Linear Unit, S-Shaped ReLU, Swish, Mish, Mexican Linear Unit, Parametric Deformable Linear Unit, Soft Root Sign。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 01:53:39 GMT)
Revisiting Pixel-Wise Supervision for Face Anti-Spoofing [75.9] 対面防止(FAS)は、提示攻撃(PA)から顔認識システムを保護する上で重要な役割を担っている
伝統的に、二分損失によって教師される深いモデルは、本質的および差別的なスプーフィングパターンを記述するのに弱い。
近年、よりきめ細かいピクセル/パッチレベルのキューを提供することを目的として、FASタスクに対してピクセル単位での監視が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 11:25:58 GMT)
FKAConv: Feature-Kernel Alignment for Point Cloud Convolution [75.9] 多数の点畳み込み法を関連づけ解析するための定式化を提供する。
また、幾何学のないカーネル重み付けの推定を分離する独自の畳み込み変種も提案する。
分類とセマンティックセグメンテーションのベンチマークで競合する結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 10:32:36 GMT)
Conditional Uncorrelation and Efficient Non-approximate Subset Selection
in Sparse Regression [72.8] 相関性の観点からスパース回帰を考察し,条件付き非相関式を提案する。
提案手法により、計算複雑性は、スパース回帰における各候補部分集合に対して$O(frac16k3+mk2+mkd)$から$O(frac16k3+frac12mk2)$に削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 10:00:18 GMT)
SE(3)-Transformers: 3D Roto-Translation Equivariant Attention Networks [71.6] 連続的な3次元ロト変換の下で同変である3次元点雲とグラフに対する自己アテンションモジュールの変種であるSE(3)-Transformerを導入する。
我々は, 入力の回転下での予測の頑健性を示す, おもちゃのN体粒子シミュレーションデータセットを用いて, モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 19:03:03 GMT)
DeepShadows: Separating Low Surface Brightness Galaxies from Artifacts
using Deep Learning [70.8] 本研究では,低地光度銀河と人工物とを分離する問題に対する畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の利用について検討する。
我々は、CNNが低地光度宇宙の研究に非常に有望な道を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 22:51:08 GMT)
Fuzzy Stochastic Timed Petri Nets for Causal properties representation [68.8] 因果関係はしばしば有向グラフで表され、原因を示すノードと因果関係を表すリンクがある。
因果シナリオをグラフィカルに表現するために使われる一般的な方法は、ニューロン、真理表、因果ベイズネットワーク、認知地図、ペトリネットである。
従来のモデルは、前述のプロパティのいくつかを別々に表現できるが、それら全てをはっきりと説明しようとはしないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 13:22:34 GMT)
Rydberg Entangling Gates in Silicon [63.0] 提案手法では,既存のプロトコルよりも忠実度や速度が大幅に向上することを示す。
このゲートをシリコンのドナーに適用することは、原子の精密ドナー配置と実質的なゲートチューニングに関する厳しい要求を克服するのに役立ちます。
我々は, ドナー励起状態の寿命内に, ベル状態の生成に99.9%の忠実度を持つリドバーグゲート操作が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 19:04:53 GMT)
Perelman's Ricci Flow in Topological Quantum Gravity [63.0] 私たちの量子重力において、ペレルマンの$tau$は異方性スケール変換におけるディラトンの役割を担っていることが判明した。
ペレルマンの$cal F$と$cal W$エントロピー函数が我々の超ポテンシャルとどのように関係しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 06:29:35 GMT)
Adversarial Refinement Network for Human Motion Prediction [61.5] リカレントニューラルネットワークとフィードフォワードディープネットワークという2つの一般的な手法は、粗い動きの傾向を予測することができる。
本稿では,新たな逆誤差増大を伴う簡易かつ効果的な粗大きめ機構に従えば,ARNet(Adversarial Refinement Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 02:16:10 GMT)
Gender bias in magazines oriented to men and women: a computational
approach [58.7] 女性指向の雑誌の内容と男性指向の雑誌の内容を比較する。
トピック・モデリングの手法により、雑誌で議論されている主要なテーマを特定し、これらのトピックの存在が時間とともに雑誌間でどの程度異なるかを定量化する。
以上の結果から,セクシュアオブジェクトとしての家族,ビジネス,女性の出現頻度は,時間とともに消失する傾向にあることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 14:02:49 GMT)
Adam$^+$: A Stochastic Method with Adaptive Variance Reduction [56.1] Adamはディープラーニングアプリケーションに広く使われている最適化手法である。
我々はAdam$+$(Adam-plusと発音する)という新しい方法を提案する。
画像分類,言語モデリング,自動音声認識など,さまざまなディープラーニングタスクに関する実証研究により,Adam$+$がAdamを著しく上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 09:28:53 GMT)
Do Language Embeddings Capture Scales? [54.2] 事前学習された言語モデルは、オブジェクトのスカラーサイズに関するかなりの量の情報を取得することを示す。
我々は,事前学習と数理化における文脈情報を,その性能に影響を及ぼす2つの重要な要因として認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 07:25:41 GMT)
Cyclic Label Propagation for Graph Semi-supervised Learning [52.1] 本稿では,CycPropと呼ばれるグラフ半教師付き学習のための新しいフレームワークを提案する。
CycPropはGNNを周期的かつ相互に強化された方法でラベル伝播の過程に統合する。
特に,提案するCycPropでは,GNNモジュールが学習したノード埋め込みをラベル伝搬による拡張情報で更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 02:55:40 GMT)
Self-adapting confidence estimation for stereo [48.6] 本稿では,ステレオアルゴリズムやネットワークに自己適応的な信頼度推定を可能にする,フレキシブルで軽量なソリューションを提案する。
当社の戦略は,ステレオシステムとのシームレスな統合を可能にするだけでなく,その自己適応能力によって,現場でのアウト・オブ・ザ・ボックス(out-of-the-box)デプロイメントも実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 18:01:13 GMT)
Two-Way Neural Machine Translation: A Proof of Concept for Bidirectional
Translation Modeling using a Two-Dimensional Grid [47.4] 本稿では,2次元グリッドを用いた一対一の双方向翻訳モデルを提案する。
2つのモデルを個別に訓練する代わりに、我々のアプローチは1つのネットワークが両方向の翻訳を共同で学習することを奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 15:42:32 GMT)
Independent Sign Language Recognition with 3D Body, Hands, and Face
Reconstruction [46.7] 独立手話認識(Independent Sign Language Recognition)は、コンピュータビジョンのいくつかの課題を組み合わせた複雑な視覚認識問題である。
3つの情報チャネルを適切に組み合わせて手話の認識を効果的に行う作業は行われていない。
SMPL-Xは,1枚の画像から3次元の身体形状,顔,手の情報を同時抽出できる,現代のパラメトリックモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 23:50:26 GMT)
Exemplar VAE: Linking Generative Models, Nearest Neighbor Retrieval, and
Data Augmentation [42.5] 本稿では,パラメトリックモデルと非パラメトリックモデルとのギャップを埋める生成モデルであるExemplar VAEを紹介する。
そこからサンプルを抽出するために、まずトレーニングセットからランダムな例を描画し、次に変分してその例を潜在コードに変換する。
Exemplar VAEが密度推定および表現学習に与える影響を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 18:51:11 GMT)
Tight Integrated End-to-End Training for Cascaded Speech Translation [40.8] カスケード音声翻訳モデルは、離散的および非微分可能転写に依存している。
直接音声翻訳は、誤りの伝播を避けるための代替手法である。
この研究は、カスケードコンポーネント全体を1つのエンドツーエンドのトレーニング可能なモデルにまとめることの可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 15:43:49 GMT)
Knowledge Refactoring for Inductive Program Synthesis [37.5] 人間は知識をより効率的に利用するために常に知識を再構築する。
私たちのゴールは、機械学習システムに似た能力を提供することで、より効率的に学習できるようにすることです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 08:23:31 GMT)
Wyner-Ziv Estimators: Efficient Distributed Mean Estimation with Side
Information [36.5] 本研究では,サーバがサイド情報にアクセス可能な分散平均推定問題について検討する。
本稿では,コミュニケーションと計算効率のよいemphWyner-Ziv推定器を提案する。
異なる方向から、相関サンプリングを用いたWyner-Ziv推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 15:19:55 GMT)
A law of robustness for two-layers neural networks [36.0] 我々は、任意のリプシッツ活性化関数とほとんどのデータセットにおいて、$k$のニューロンを持つ任意の2層ニューラルネットワークは、データに完全に適合する任意の2層ニューラルネットワークは、そのリプシッツ定数が$sqrtn/k$よりも大きい(定数まで)。
この予想は、リプシッツ定数が重み行列のスペクトルノルムに基づいて上界に置き換わるときに証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 23:59:09 GMT)
Online Versus Offline NMT Quality: An In-depth Analysis on
English-German and German-English [35.2] Convolutional Pervasive Attention と attention-based Transformer の2つのシーケンス・ツー・シーケンスモデルが検討されている。
両アーキテクチャにおいて,オンライン復号化制約が翻訳品質に与える影響を,英語とドイツ語とドイツ語のペアに対して慎重に評価することで検討する。
評価結果により、オンライン設定に移行する際の各モデルの長所と短所を特定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 09:10:30 GMT)
Quantum Machine Learning Algorithm for Knowledge Graphs [35.1] 暗黙の知識は、知識グラフから生成されたテンソル表現をモデル化し再構成することによって推測することができる。
本稿では,知識グラフのモデリングを高速化するために,量子資源をどのように活用するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 19:52:43 GMT)
Analysis of Regularized Least Squares in Reproducing Kernel Krein Spaces [35.1] カーネル・クライン空間における不定核を持つ正則化最小二乗の性質について検討する。
我々は、カーネル・クライン空間において、カーネル・ヒルベルト空間と同一の学習率を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 19:18:06 GMT)
CAFE-GAN: Arbitrary Face Attribute Editing with Complementary Attention
Feature [31.4] 本稿では,対象属性に関連する顔の部分のみを編集する新しいGANモデルを提案する。
CAFEは、目的属性と相補属性の両方を考慮し、変換すべき顔領域を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 05:21:03 GMT)
A Hierarchical Multi-Modal Encoder for Moment Localization in Video
Corpus [31.4] テキストクエリにセマンティックにマッチする長いビデオにおいて、短いセグメントを識別する方法を示す。
この問題に対処するために、粗いクリップレベルと微調整フレームレベルの両方でビデオをエンコードするHierArchical Multi-Modal EncodeR (HAMMER)を提案する。
我々は、ActivityNet CaptionsとTVRデータセット上のビデオコーパスにおけるモーメントローカライゼーションのモデルを評価するために、広範囲にわたる実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 04:11:13 GMT)
Refining Semantic Segmentation with Superpixel by Transparent
Initialization and Sparse Encoder [30.8] トレーニング可能なスーパーピクセルとセマンティックセグメンテーションを共同で学習する。
我々は、透過初期化(TI)とスパースエンコーダを用いた効率的なロジット整合性を備えた完全接続層で実現した。
性能比とF測定値を用いたセグメンテーションエッジの定量的評価により,本手法は最先端技術よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 10:14:58 GMT)
Uncertainty Estimation and Calibration with Finite-State Probabilistic
RNNs [29.8] 不確かさの定量化は、信頼性と信頼性のある機械学習システムを構築するために不可欠である。
本稿では、リカレントニューラルネットワーク(RNN)における離散状態遷移による不確実性の推定を提案する。
モデルの不確実性は、繰り返し状態遷移分布からサンプリングするたびに、予測を数回実行することで定量化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 10:35:28 GMT)
Whole-Word Segmental Speech Recognition with Acoustic Word Embeddings [28.0] 本研究では,全単語(音響対単語)音声認識のためのセグメントモデルについて検討する。
本稿では,エンドツーエンドの単語セグメントモデルに対する効率的なアプローチについて述べる。
音響セグメント表現の事前学習により,単語誤り率を大幅に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 17:03:52 GMT)
Robust Processing-In-Memory Neural Networks via Noise-Aware
Normalization [26.3] PIM加速器は、しばしば物理的成分の固有のノイズに悩まされる。
雑音設定に対してロバストなニューラルネットワーク性能を実現するためのノイズ非依存手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 05:35:46 GMT)
Reconstruction Bottlenecks in Object-Centric Generative Models [24.4] 近年のVAEモデルであるgenESISにおけるシーン分解における「再構成ボトルネック」の役割について検討する。
このようなボトルネックが再構成やセグメンテーションの質を決定づけ、モデル行動に重大な影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 13:52:23 GMT)
When Machine Learning Meets Privacy: A Survey and Outlook [23.0] プライバシーは、この機械学習ベースの人工知能時代において大きな関心事となっている。
プライバシと機械学習(ML)の保存に関する作業はまだ初期段階にある。
本稿では、プライバシ問題における最先端技術と機械学習ソリューションについて調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 00:52:49 GMT)
Model Elicitation through Direct Questioning [22.9] ロボットが人間のモデルをモデルからローカライズする方法を示す。
ロボットのチームメイトモデルに対する理解を深めるための質問を生成する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 18:17:16 GMT)
Provably robust blind source separation of linear-quadratic
near-separable mixtures [22.4] 本稿では、ブラインドソース分離の問題に対処するために、証明可能な頑健で計算可能なアルゴリズムを2つ提案する。
最初のアルゴリズムは線形BSS用に設計された連続非負射影アルゴリズム(SNPA)を一般化し、SNPALQと呼ばれる。
第2のアルゴリズムはBFアルゴリズムであり、SNPALQの処理後ステップとして使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 08:53:40 GMT)
Argument from Old Man's View: Assessing Social Bias in Argumentation [20.7] 言語における社会的バイアスは多くのNLPアプリケーションに倫理的影響をもたらす。
最近の研究では、各データに基づいてトレーニングされた機械学習モデルが採用されるだけでなく、バイアスを増幅する可能性があることが示されている。
大規模な英語討論ポータルにおける社会的偏見の存在について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 10:39:44 GMT)
Automatic Clustering for Unsupervised Risk Diagnosis of Vehicle Driving
for Smart Road [20.5] 本研究では、教師なしリスクアセスメントのための最適モデルを自己学習するためのドメイン固有の自動クラスタリング(Autocluster)を提案する。
発見によると、Autoclusterは信頼性が高く、一般的な運転行動に固有の複数の異なるリスク露光を診断することを約束している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 07:15:03 GMT)
Acoustic span embeddings for multilingual query-by-example search [20.1] 低リソースまたはゼロリソース設定では、QbE検索は動的時間ワープ(DTW)に基づくアプローチで対処されることが多い。
近年の研究では、音響単語埋め込み(AWE)に基づく手法は、性能と探索速度の両方を改善することが判明している。
我々は、AWEトレーニングを単語のスパンに一般化し、音響スパン埋め込み(ASE)を生成し、複数の未知言語における任意の長さのクエリへのAWEの適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 00:28:22 GMT)
Towards Imperceptible Universal Attacks on Texture Recognition [19.8] 空間領域における摂動の$l_p$ノルムの制限は,テクスチャ画像に対する普遍的対向摂動の知覚性を制限するには適さないと考えられる。
周波数領域における普遍摂動を計算するために,周波数調整型ユニバーサルアタック手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 08:33:59 GMT)
Uncertainty Aware Semi-Supervised Learning on Graph Data [18.7] ノード分類予測のためのグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いたマルチソース不確実性フレームワークを提案する。
トレーニングノードのラベルからエビデンスを収集することにより、ノードレベルのディリクレ分布を正確に予測するグラフベースのカーネルディリクレ分布推定(GKDE)法が設計されている。
その結果,不協和性検出は誤分類検出において最良であり,空洞性検出はOOD検出において最良であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 23:21:58 GMT)
Insights From A Large-Scale Database of Material Depictions In Paintings [18.2] 本稿では,視覚認識システムと美術品で利用可能な豊富な情報との関係について検討する。
自然画像用に設計された視覚認識システムは、絵画で驚くほどうまく機能する。
絵画からの学習は、自然画像に使用されることを意図したニューラルネットワークにとって有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 18:42:58 GMT)
Equivariant Maps for Hierarchical Structures [17.9] 階層構造の対称性は、ビルディングブロックの対称性の「死積」であることを示す。
点雲を酸化することにより、データに翻訳と置換の対称性の階層を課す。
私たちは、Semantic3D、S3DIS、vKITTIに関する最新の技術について報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 01:54:52 GMT)
A3D: Adaptive 3D Networks for Video Action Recognition [17.1] A3Dは適応的な3Dネットワークであり、幅広い計算ワンタイムトレーニングで推論できる。
ネットワーク幅と時間分解能のトレードオフによって、優れた制約が生じる。
同じ計算制約の下でも,適応型ネットワークの性能は著しく向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 21:01:11 GMT)
Discovering Avoidable Planner Failures of Autonomous Vehicles using
Counterfactual Analysis in Behaviorally Diverse Simulation [16.9] 本稿では,行動学的に多様な交通参加者をシミュレートする上で,近年の進歩を生かしたプランナーテストフレームワークを提案する。
提案手法は,多岐にわたる重要な計画立案者の失敗を見出すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 09:44:23 GMT)
Impossibility of creating a superposition of unknown quantum states [16.5] 非ゼロ確率を持つ2つの未知の純粋状態を重畳するプロトコルの存在が、他のノーゴー定理に違反していることを示す。
このようなプロトコルは、量子論において禁止されている特定の状態の識別とクローンタスクの実行に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 07:13:00 GMT)
A Review of Recent Advances of Binary Neural Networks for Edge Computing [15.6] 本稿では、フロントエンドのエッジベースコンピューティングに適したバイナリニューラルネットワーク(BNN)と1ビットCNN技術について述べる。
また,コンピュータビジョンや音声認識の分野での応用についても紹介し,エッジコンピューティングの今後の応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 01:10:21 GMT)
Delayed Feedback Modeling for the Entire Space Conversion Rate
Prediction [15.6] クリック後変換率(CVR)を正確に推定することはEコマースにおいて重要である。
本稿では,上記の3つの課題に同時に取り組むために,新しいニューラルネットワークフレームワークESDFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 01:14:03 GMT)
Assessing Post-Disaster Damage from Satellite Imagery using
Semi-Supervised Learning Techniques [15.3] 本稿では,損傷評価のためのトレーニングモデルに対する半教師付き学習(SSL)の新たな応用について述べる。
我々は、MixMatchやFixMatchといった最先端のSSLメソッドのパフォーマンスを、2010年のハイチ地震、2017年のサンタローザ山火事、2016年のシリアにおける武装紛争の監視ベースラインと比較する。
ラベル付きデータが少ないにもかかわらず、SSLメソッドでトレーニングされたモデルが完全に教師付きパフォーマンスを実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 22:26:14 GMT)
Making Graph Neural Networks Worth It for Low-Data Molecular Machine
Learning [15.3] グラフニューラルネットワークが小さなデータ設定で競合するかどうかを,パラメトリックな「キーパー」代替指紋法と比較して検討する。
我々は,MAMLとFO-MAMLが,指紋に基づくモデルよりも優れたグラフニューラルネットワークを実現することを発見した。
従来の研究とは対照的に、ANILは、この分子設定における他のメタラーニングアプローチよりもパフォーマンスが悪くなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 16:52:04 GMT)
SEA: Sentence Encoder Assembly for Video Retrieval by Textual Queries [14.2] アドホックビデオ検索(AVS)は、マルチメディアデータ管理と検索における中核的なテーマである。
本稿では,多様な文エンコーダを効果的に活用するための,新しい汎用的手法を提案する。
まず、単一の共通空間のみを使用する先行技術とは違い、SEAは複数のエンコーダ固有の共通空間でテキストビデオマッチングをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 13:54:28 GMT)
Picking BERT's Brain: Probing for Linguistic Dependencies in
Contextualized Embeddings Using Representational Similarity Analysis [13.0] 動詞の埋め込みが動詞の主語をエンコードする程度を調べ、代名詞の埋め込みが代名詞の先行語をエンコードし、全文表現が文の見出し語をエンコードする。
いずれの場合も、BERTの文脈的埋め込みは言語依存を反映しており、BERTは言語依存の少ない制御を符号化するよりも、これらの依存をより大きく符号化していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 13:19:06 GMT)
Variational Monocular Depth Estimation for Reliability Prediction [13.0] 教師付き学習手法の代替として,単眼深度推定のための自己教師付き学習が広く研究されている。
従来はモデル構造の変更による深度推定の精度向上に成功している。
本稿では, 単眼深度推定のための変分モデルを理論的に定式化し, 推定深度画像の信頼性を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 06:23:51 GMT)
Contract Scheduling With Predictions [12.3] 割り込みに関する誤った予測がある可能性のある設定について検討する。
いずれの設定においても、ロバスト性(逆予測を仮定する最悪の性能)と一貫性(予測がエラーのないと仮定する性能)のトレードオフを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 23:00:04 GMT)
Safely Learning Dynamical Systems from Short Trajectories [12.2] 未知の力学系を制御することの学習における根本的な課題は、安全を維持しながら測定を行うことによってモデルの不確実性を減少させることである。
我々は,次の軌道の始点を逐次決定することで,力学系を安全に学習することの意味の数学的定義を定式化する。
本稿では,長さ1の軌跡から真の力学を安全に復元するか,安全な学習が不可能であることを証明した線形プログラミングに基づくアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 18:06:10 GMT)
A Non-linear Function-on-Function Model for Regression with Time Series
Data [11.7] 本稿では,関数-オン-ファンクショナル・リニア・モデルを採用した一般関数写像を提案する。
次に、完全連結ニューラルネットワークを用いた非線形関数オン・ファンクションモデルを提案し、データからマッピングを学習する。
提案手法の有効性を実世界の2つの問題に適用することで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 20:51:27 GMT)
Linear Convergence of Distributed Mirror Descent with Integral Feedback
for Strongly Convex Problems [11.5] 本研究では,局所的な勾配情報を用いて最適解に収束する連続時間分散ミラー降下法について検討する。
アルゴリズムが実際に(局所的な)指数収束を達成することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 17:27:27 GMT)
Learning to Sample the Most Useful Training Patches from Images [11.2] 我々は、画像から最も有用なパッチを選択して、新しいトレーニングセットを構築する、PatchNetと呼ばれるデータ駆動型アプローチを提案する。
我々の単純なアイデアは、大規模なデータセットから情報的サンプルを自動的に選択することを示し、PSNRの観点で2.35dBの一般化が驚くべき結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 14:06:50 GMT)
Multi-Scale Progressive Fusion Learning for Depth Map Super-Resolution [11.1] 深度カメラが収集する深度マップの解像度は、RGBカメラの解像度よりも低いことが多い。
深度マップの超解法における大きな問題は、明らかにギザギザと細部が過剰に失われることである。
本稿では,各領域に階層的特徴を統合する構造を持つ深度マップSRのためのマルチスケールプログレッシブ・フュージョン・ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 03:03:07 GMT)
Learning to Count Words in Fluent Speech enables Online Speech
Recognition [10.7] 本稿では,変換器を用いたオンライン音声認識システムであるTarisを紹介する。
LRS2、LibriSpeech、Aishell-1データセットで実施された実験では、オンラインシステムは5セグメントの動的アルゴリズム遅延を持つ場合、オフラインシステムと同等に動作することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 13:59:17 GMT)
Experimental measurement of the divergent quantum metric of an
exceptional point [10.7] 非エルミート系における量子メートル法の最初の実験的測定を報告する。
研究中の特定のプラットフォームは、例外的な点を示すエキシトン-ポラリトン固有状態を持つ有機マイクロキャビティである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 11:31:03 GMT)
Infrared small target detection based on isotropic constraint under
complex background [10.1] ターゲットの低信号・クラッタ比(SCR)と不規則な背景クラッタによる干渉は正確な結果を得るのを難しくする。
等方性に制約された多層灰色の差分法(MGD)を提案する。
実験の結果,提案手法は信号-クラッタ比ゲイン (SCRG) と受信動作特性 (ROC) 曲線の両面で,いくつかの一般的な手法よりも有効で優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 12:25:05 GMT)
Real-time Uncertainty Decomposition for Online Learning Control [9.7] 本稿では,不確実性をモデリングするための新しい汎用手法を提案する。
これはアレータリック不確実性推定と直接結合することができ、リアルタイムで予測することができる。
この特性をモデルベースのクアッドコプター制御設定で利用し、制御器の利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 18:12:06 GMT)
Towards Learning Controllable Representations of Physical Systems [9.1] 力学系の学習表現は次元性を減少させ、下流強化学習(RL)を支援する可能性がある
我々は、真の状態と対応する表現の関係を考察し、理想的には各表現が一意的な状態に対応することを提唱する。
これらのメトリクスは、オートエンコーダに基づく表現の変種を比較する際に、擬似ペグ・イン・ホールタスクにおける強化学習性能を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 12:03:21 GMT)
Active Reinforcement Learning: Observing Rewards at a Cost [9.0] アクティブ強化学習(英: Active reinforcement learning、ARL)は、エージェントがクエリコストを支払わない限り報酬を観察しない強化学習の変種である。
ARLの中心的な問題は、報酬情報の長期的な価値を定量化する方法である。
我々は,多腕バンディットおよび(タブラル)決定過程におけるARLに対するいくつかのアプローチを提案し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 21:47:29 GMT)
Structure Learning in Inverse Ising Problems Using $\ell_2$-Regularized
Linear Estimator [8.9] モデルミスマッチにも拘わらず,正則化を伴わずに線形回帰を用いてネットワーク構造を完璧に識別できることを示す。
本稿では,2段階推定器を提案する。第1段階では隆起回帰を用い,比較的小さな閾値で推算を行う。
適切な正規化係数としきい値を持つ推定器は、0M/N1$でもネットワーク構造の完全同定を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 02:29:14 GMT)
Dual Supervision Framework for Relation Extraction with Distant
Supervision and Human Annotation [8.8] 両タイプのデータを効果的に活用する二元監視フレームワークを提案する。
我々は、人間のアノテーションと遠隔監視によってラベルを予測するために、HA-NetとDS-Netの2つの別々の予測ネットワークを用いている。
文レベルのREと文書レベルのREを比較検討した結果,両監視フレームワークの有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 02:35:24 GMT)
A Tunable Robust Pruning Framework Through Dynamic Network Rewiring of
DNNs [8.6] 敵攻撃に対して頑健なプルーンドディープニューラルネットワーク(DNN)モデルを生成する動的ネットワークリウィリング(DNR)手法を提案する。
我々の実験により,DNRは,最先端の代替手段によって達成できるものよりも,クリーンで対角的な画像分類性能の圧縮モデルを一貫して見出すことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 17:40:52 GMT)
DADNN: Multi-Scene CTR Prediction via Domain-Aware Deep Neural Network [8.5] 本稿では,ドメイン認識深層ニューラルネットワーク(DADNN)という新しいモデルを提案する。
本稿では,共有ボトムブロックが多層パーセプトロン(MLP)とMMOE(Multi-gate Mixture-of-Experts)であるDADNNの2つの事例について検討する。
我々の会社の実運用データセットに関する総合的なオフライン実験は、DADNNがマルチシーンCTR予測のための最先端のいくつかの手法より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 07:30:52 GMT)
A Robotic Dating Coaching System Leveraging Online Communities Posts [8.5] オンラインコミュニティのコーパスを活用したロボットデートコーチングシステムを開発した。
97人の参加者がロボットと会話し、そのうち30人がロボットを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 02:46:02 GMT)
Synth2Aug: Cross-domain speaker recognition with TTS synthesized speech [8.5] 話者認識を支援するために,多話者テキスト音声合成システムを用いて音声合成を行う。
我々は、TTS合成音声がクロスドメイン話者認識性能を向上させることをデータセット上で観察する。
また,TTS合成に使用するテキストの異なるタイプの有効性についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 00:48:54 GMT)
Signatures of excited state quantum phase transitions in quantum many
body systems: Phase space analysis [8.4] 本研究では,フシミ関数の時間進化がESQPTの異なる位相間の異なる挙動を示すことを示す。
また,長周期平均フシミ関数とその周辺分布についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 07:12:06 GMT)
ConAML: Constrained Adversarial Machine Learning for Cyber-Physical
Systems [7.4] サイバー物理システムに適用された機械学習の潜在的な脆弱性について検討する。
本稿では,本システム固有の制約を満たす逆例を生成するConstrained Adversarial Machine Learning (ConAML)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 21:23:09 GMT)
KShapeNet: Riemannian network on Kendall shape space for Skeleton based
Action Recognition [7.2] 骨格に基づく行動認識のための幾何学的深層学習手法を提案する。
骨格はまずケンドールの形状空間上の軌跡としてモデル化され、次に線型接空間に写像される。
結果として得られた構造化データは、剛性および非剛性変換を最適化するレイヤを含むディープラーニングアーキテクチャに供給される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 10:14:07 GMT)
WeiPS: a symmetric fusion model framework for large-scale online
learning [6.9] モデルトレーニングとモデル推論を統合した、WeiPSと呼ばれる対称融合オンライン学習システムフレームワークを提案する。
具体的には、一貫性要件を満たすために、ストリーミング更新メカニズムによる第2レベルのモデルデプロイメントを実行する。
マルチレベルのフォールトトレランスとリアルタイムドミノ劣化を使用して高可用性要求を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 09:25:39 GMT)
A More Biologically Plausible Local Learning Rule for ANNs [6.9] 提案した学習規則は, 塑性と神経関連性に依存するスパイクタイミングの概念から導かれる。
MNISTとIRISデータセットのバイナリ分類に関する予備評価は、バックプロパゲーションと同等の性能を示す。
学習のローカルな性質は、ネットワークにおける大規模分散学習と並列学習の可能性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 10:35:47 GMT)
Active Deep Densely Connected Convolutional Network for Hyperspectral
Image Classification [6.9] ラベル付きサンプルを数個だけ使って、ディープラーニングモデルを訓練して高い分類精度に達することは、依然として非常に難しい。
そこで本稿では,高スペクトル画像の分類コストを最小限に抑えるために,エンドツーエンドで訓練された能動的ディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 11:46:16 GMT)
Where Does It End? -- Reasoning About Hidden Surfaces by Object
Intersection Constraints [6.7] Co-Sectionは3次元動的シーン再構築のための最適化ベースのアプローチである。
オブジェクトレベルの動的SLAMはシーン内のセグメントを検出し、トラックし、動的オブジェクトをマップする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 15:26:40 GMT)
A deep learning-based ODE solver for chemical kinetics [6.1] この研究はDeepCombustion0.0と呼ばれる深層学習に基づく数値計算法を提案し、硬い常微分方程式系を解く。
54種を含むDME/空気混合物の均一な自己着火は、アルゴリズムの有効性と精度を示す例として採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 02:44:21 GMT)
Neural Text Classification by Jointly Learning to Cluster and Align [6.0] 我々は、潜在変数モデルを介してクラスタセンターを誘導し、分散単語の埋め込みと相互作用することで、ニューラルネットワークによるクラスタリングアプローチをテキスト分類タスクに拡張する。
提案手法は,単語クラスタリングセンタロイドとクラスタリングトーケンアライメントを共同で学習し,複数のベンチマークデータセット上で技術結果の状態を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 16:07:18 GMT)
Automatic differentiation of Sylvester, Lyapunov, and algebraic Riccati
equations [5.6] これらの方程式は無限水平グラミアンを計算し、連続または離散時間で最適制御問題を解き、設計オブザーバに使用される。
解の前方および逆モード微分を3種類の方程式すべてに導出し、それらの逆制御問題への応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 10:53:43 GMT)
Ecole: A Gym-like Library for Machine Learning in Combinatorial
Optimization Solvers [5.5] Ecoleは、最適化のための機械学習研究を簡単にするための新しいライブラリである。
Ecoleは、Markov決定プロセスの制御問題として、汎用最適化ソルバで生じるいくつかの重要な決定タスクを公開している。
私たちはこのライブラリを標準化されたプラットフォームにし、参入の限界を低くし、この分野のイノベーションを加速することを目指しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 21:06:00 GMT)
Pareto-efficient Acquisition Functions for Cost-Aware Bayesian
Optimization [5.5] ブラックボックス関数に対するコスト対応ベイズ最適化について述べる。
144個の実世界のブラックボックス関数最適化問題に対して、我々のソリューションは50%のスピードアップをもたらす。
また、ガウスのプロセスコストモデルに対する一般的な選択を再考し、単純で低分散のコストモデルがトレーニング時間を効果的に予測することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 14:50:28 GMT)
Do You Live a Healthy Life? Analyzing Lifestyle by Visual Life Logging [5.4] 健康なライフスタイルは、健康と幸福を高める鍵であり、生活の質や病気の予防にかなりの影響を及ぼす。
現在のライフログ/エゴセントリックデータセットは、ライフスタイル分析には適していない。
生活分析のためのビジュアルライフログデータセット(VLDLA)を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 14:20:12 GMT)
Interpretable Models in ANNs [5.2] 例えば物理学の法則では、このパターンは比較的単純な数学的表現によって記述することができる。
本稿では,ネットワークの説明方法を見つけ,そのモデルを記述する人間可読方程式を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 22:09:10 GMT)
Quantum Ciphertext Dimension Reduction Scheme for Homomorphic Encrypted
Data [4.8] 量子主成分抽出アルゴリズム(QPCE)の提案
量子同型暗号文次元削減スキーム(QHEDR)
量子雲に実装された量子暗号文次元削減スキーム
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 07:25:57 GMT)
Semi-supervised Gated Recurrent Neural Networks for Robotic Terrain
Classification [4.7] 私たちは、高機能な機械学習技術、すなわちゲート付きリカレントニューラルネットワークが、ターゲットの脚を持つロボットが、それが横断する地形を正しく分類することを可能にすることを示しています。
半教師付きモデルの分類結果を大幅に改善するために, 生の未ラベルデータがどのように使用されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 06:25:19 GMT)
Gini in a Bottleneck: Sparse Molecular Representations for Graph
Convolutional Neural Networks [4.3] マルチタスクグラフ畳み込みニューラルネットワークにおいて、Giniインデックスに従って一定の重みを拘束することは、いくつかの目標に対する評価指標を劣化させるものではないことを示す。
次に、パブリックなQM9データセット上で量子化学ターゲットに関する概念実証実験を行い、独自の薬物様分子に対するADMETターゲットに関するより大きな実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 10:46:31 GMT)
Who killed Lilly Kane? A case study in applying knowledge graphs to
crime fiction [4.2] 本稿では,テレビドラマ『ヴェロニカ・マーズ』のシーズン1で作成された知識グラフについて予備研究する。
我々は、手がかりや潜在的な容疑者の知識グラフをマイニングする様々な手法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 00:26:07 GMT)
UFPR-Periocular: A Periocular Dataset Collected by Mobile Devices in
Unconstrained Scenarios [4.2] 1,122名の被験者のサンプルを含む新しい眼球周囲データセットを,196個の異なるモバイルデバイスで3セッションで取得した。
画像は、参加者にたった1つの指示で、制約のない環境下で撮影された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 22:20:37 GMT)
The Interpretable Dictionary in Sparse Coding [4.2] 我々の研究では、スパースコーディングを特定の空間的制約の下で訓練したANNが、標準的なディープラーニングモデルよりも解釈可能なモデルを生成することを説明している。
スパース符号で学習した辞書はより容易に理解でき、これらの要素の活性化は選択的な特徴出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 00:26:40 GMT)
Gaussian Processes for Traffic Speed Prediction at Different Aggregation
Levels [4.0] 本研究は,交通速度予測にガウス過程(GP)を適用した。
生成したモデルの性能について, 各種凝集レベル(1～60分)の1段階予測を検証した。
その結果、GPモデルは、同様の計算時間で比較モデルよりも一貫して性能を向上できると期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 03:05:01 GMT)
Unequal Representations: Analyzing Intersectional Biases in Word
Embeddings Using Representational Similarity Analysis [3.9] 我々は、黒人女性に対する交叉バイアスの証拠として、文脈的および非文脈的埋め込みを探索する。
これらの埋め込みは黒人女性を白人女性よりも女性的にも少なく、黒人男性よりも黒人的にも少ないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 13:45:14 GMT)
Policy Optimization for Markovian Jump Linear Quadratic Control:
Gradient-Based Methods and Global Convergence [3.3] 3種類のポリシー最適化手法が勾配でMJLSの最適状態コントローラに収束していることを示します。コントローラーでは、ジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプジャンプ
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 02:39:38 GMT)
Efficient Sampling for Predictor-Based Neural Architecture Search [3.3] ニューラルネットワーク探索のための予測器に基づくNASアルゴリズムについて検討する。
探索空間のサブセットに対してのみプロキシが計算されると,予測アルゴリズムのサンプル効率が劇的に低下することを示す。
これは、実際に予測器ベースのNASアルゴリズムを有用にするための重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 11:36:36 GMT)
Towards Mass Adoption of Contact Tracing Apps -- Learning from Users'
Preferences to Improve App Design [3.2] 市場調査手法とコンジョイント分析を用いて,接触追跡アプリのユーザ嗜好について検討する。
欧州の連絡先追跡アプリのプライバシー保護設計を確認した。
目標整合性機能の追加は、大量導入を促進する上で重要な役割を果たすと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 19:08:09 GMT)
Latent Group Structured Multi-task Learning [2.8] マルチタスク学習(MTL)では,様々なタスクを共同で学習することで,鍵となる機械学習アルゴリズムの性能を向上させる。
本稿では,事前情報によって定義されたグループ構造化タスクを奨励するグループ構造化潜在空間マルチタスク学習モデルを提案する。
合成データセットと実世界のデータセットの両方で実験が行われ、シングルタスク学習よりも競争力のあるパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 05:38:58 GMT)
Deep-learning based discovery of partial differential equations in
integral form from sparse and noisy data [2.7] 上記の問題を同時に扱うために,ディープラーニングと積分形式を組み合わせた新しいフレームワークを提案する。
提案アルゴリズムは, 積分形式の利用により, 従来の手法と比較して, ノイズに強く, 精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 09:18:39 GMT)
Reinforcement learning with human advice: a survey [2.7] まず,学習エージェントに提供可能な様々なアドバイス形態の分類法を提案する。
次に、その意味が事前に決定されていない場合に、アドバイスの解釈に使用できる方法を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 09:02:59 GMT)
Towards Zero-shot Cross-lingual Image Retrieval [2.5] テキスト側での言語間事前学習を用いたマルチモーダル表現学習のためのゼロショットアプローチを提案する。
また、異なるテキストを互いにプッシュすることで、テキスト埋め込みクラスタを強化できる新たな目的関数も導入する。
これをテストセットとして、言語間でゼロショットモデルのパフォーマンスを評価するために使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 22:13:21 GMT)
Relevance of Rotationally Equivariant Convolutions for Predicting
Molecular Properties [2.4] 等価ニューラルネットワーク(ENN)は、$mathbbR3$に埋め込まれたグラフニューラルネットワークであり、分子特性の予測に適している。
本報告では, 分子特性予測のための角依存性を含めることの実用的価値を, texttte3nn と QM9 データセットを用いたアブレーション研究により検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 09:27:37 GMT)
Utilizing UNet for the future traffic map prediction task Traffic4cast
challenge 2020 [2.3] 本稿では、UNetによるTraffic4cast Challenge 2020に関する実験について述べる。
この課題は、2019年のTraffic4castの課題と同様、世界中の3大都市の高解像度マップ上で、トラフィックフローのボリューム、方向、速度を予測することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 03:21:32 GMT)
Impact of Power Supply Noise on Image Sensor Performance in Automotive
Applications [2.3] ビジョンシステムは、すぐにActive Automotive Safety Systemsの重要なコンポーネントになりつつある。
低照度シナリオで高画質画像をキャプチャする上での課題は、ノイズ比の信号が大幅に減少することである。
電気雑音に応答して画像センサの性能をシステマティックに評価する手法の開発が進められている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 22:25:30 GMT)
Faster Schr\"odinger-style simulation of quantum circuits [2.1] GoogleとIBMによる超伝導量子コンピュータの最近のデモンストレーションは、量子アルゴリズムの新たな研究を加速させた。
我々は、レイヤシミュレーションアルゴリズムにおいて、スタンドアローンおよびビルディングブロックとして有用な量子回路のSchr"odingerスタイルのシミュレーションを前進させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 18:20:50 GMT)
Scattering Transform Based Image Clustering using Projection onto
Orthogonal Complement [2.0] 本稿では,画像クラスタリングのための最先端,安定,高速なアルゴリズムであるProjected-Scattering Spectral Clustering (PSSC)を紹介する。
PSSCは、小さな画像の散乱変換の幾何学的構造を利用する新しい方法を含む。
実験の結果,PSSCは全ての浅層クラスタリングアルゴリズムの中で最良の結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 19:16:39 GMT)
The Human Effect Requires Affect: Addressing Social-Psychological
Factors of Climate Change with Machine Learning [2.0] 我々は、気候変動に対する機械学習に基づく介入を強化するために、どのように影響を組み込むことができるかを調査する。
本稿では, 気候変動とシミュレートされた気候変動社会ジレンマの両面において, 情緒的エージェントベース・モデリングを応用することを提案する。
私たちは、感情的なMLを利用することで、介入をより強力なツールにし、緩和行動が広く採用されるようになることを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 23:34:54 GMT)
Characterisation of CMOS Image Sensor Performance in Low Light
Automotive Applications [1.9] 本稿では,ノイズに応答して画像センサの性能を特徴付ける手法について概説する。
本稿では, CMOSイメージセンサの性能を, 電源ラインの電気ノイズに応答して評価する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 22:49:54 GMT)
An analysis of the transfer learning of convolutional neural networks
for artistic images [1.9] 巨大な自然画像データセットからのトランスファー学習は、アート分析アプリケーションの中核となっている。
本稿ではまず,ネットワークの内部表現を可視化する手法を用いて,ネットワークが芸術的イメージで何を学んだかを理解するための手がかりを提供する。
特徴空間とパラメータ空間の両方のメトリクスと、最大アクティベーション画像のセットで計算されたメトリクスのおかげで、学習プロセスが導入した変化を定量的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 13:18:23 GMT)
Foundations of Bayesian Learning from Synthetic Data [1.6] 我々はベイズパラダイムを用いて、合成データから学習する際のモデルパラメータの更新を特徴付ける。
ベイジアン・アップデートの最近の成果は、決定理論に基づく新しい、堅牢な合成学習のアプローチを支持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 15:01:22 GMT)
Unsupervised Transfer Learning for Anomaly Detection: Application to
Complementary Operating Condition Transfer [1.6] 異常検知器は、健康な運転条件データに基づいて訓練され、測定されたサンプルがトレーニングデータ分布から逸脱したときに警報を発する。
この問題の解決策は、異なるユニット間で補完データを転送するunsupervised transfer learning (UTL)を実行することである。
提案するフレームワークは,より堅牢な異常検出装置を訓練するための,非教師なしの方法で,異なるユニット間で補完的な動作条件を伝達するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 10:32:27 GMT)
Spatiotemporal Imaging with Diffeomorphic Optimal Transportation [1.5] 共同画像再構成と動き推定のための微分同相最適輸送を用いた変分モデルを提案する。
提案したモデルは、理論的にいくつかの既存の選択肢と比較される。
提案するモデルと関連するアルゴリズムに関するいくつかの重要な問題についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 05:55:25 GMT)
Constant-round Multi-party Quantum Computation for Constant Parties [1.4] 本稿では, 疑わしい相手に対して, 一定数のパーティに対して, 量子計算プロトコルを初めて提案する。
我々の研究は、量子忠実度評価、量子機械学習、量子投票、分散量子情報処理に幅広い影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 12:28:06 GMT)
Experiments on transfer learning architectures for biomedical relation
extraction [1.3] 関係抽出(relation extract、RE)とは、テキストから自動的に関心関係を識別し、構造化することである。
最近、BERTはREを含むいくつかのNLPタスクの上位パフォーマンスを改善した。
本稿では,2つのコーパス上でのバイオメディカルREの課題に対して,BERTに基づく様々なアーキテクチャとトランスファーラーニング戦略(凍結あるいは微調整)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 20:56:47 GMT)
Lipophilicity Prediction with Multitask Learning and Molecular
Substructures Representation [1.0] リポフィリティーは、細胞膜の薬物分子への透過性を決定する要因の1つである。
分子構造を抽出し,新たなグラフ情報を符号化する手法を提案する。
そこで我々は,logPとlogD記述子という2つの主要なリポフィリティー係数の予測タスクにおいて,新しい最先端結果を得ることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 14:27:39 GMT)
Generating Intelligible Plumitifs Descriptions: Use Case Application
with Ethical Considerations [0.8] プリュミティフ(ドケット)は、当初は法律事務員のための道具であり、今日では、裁判のすべてのステップを示す要約として使われている。
略語で書かれており、カナダ刑事法典(Criminal Code of Canada)の条項を参照している。
本稿では,プラミティフとクリミナルコードの両方のコンテンツを利用して,理解不能なプラミティフ記述を生成する,シンプルで効率的なマルチソース言語生成アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 16:02:36 GMT)
Domain-Transferable Method for Named Entity Recognition Task [0.6] 本稿では、任意の名前付きエンティティの集合に対して、ドメイン固有のNERモデルを学習する方法について述べる。
我々は、人間の努力なしに監督が得られ、ニューラルモデルが互いに学習できると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 15:45:52 GMT)
Applying the Quantum Alternating Operator Ansatz to the Graph Matching
Problem [0.6] グラフの最大マッチングに関するいくつかの問題に対処するための導出手法を設計する。
入力として空の状態が与えられたとき、可能なすべてのマッチングに対する重ね合わせと、入力としてW-状態が与えられたとき、すべての最大マッチングに対する重ね合わせを得る。
本研究の主な成果は,QAOA+アルゴリズムの2正規グラフ上での実行時の出力状態に対応するマッチングの期待サイズが,全てのマッチングの均一分布から得られるマッチングサイズよりも大きいことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 06:36:11 GMT)
Mini-DDSM: Mammography-based Automatic Age Estimation [0.5] 年齢推定のためのマンモグラムの研究は、私たちが知る限り、行われていない。
年齢属性を持つ公共マンモグラフィーデータセットが不足しているため、ウェブクローラを用いてサムネイルマンモグラフィー画像とその年齢フィールドをパブリックデータセットであるデジタル・データベース・フォー・スクリーニング・マンモグラフィーからダウンロードする。
その後、収集したデータセットから深層学習の特徴を抽出し、ランダムフォレスト回帰器を用いて年齢を自動的に推定するモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 10:13:41 GMT)
Online Domain Adaptation for Continuous Cross-Subject Liver Viability
Evaluation Based on Irregular Thermal Data [0.5] 本研究は, 純肝領域の熱的不規則なデータと, 新しい肝の生存率をリアルタイムに評価するために, クロスオブジェクト肝評価情報を用いている。
提案手法を肝調達データに適用し,肝生存率を正確に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 21:42:19 GMT)
Particle Track Classification Using Quantum Associative Memory [0.3] パターン認識アルゴリズムは、一般に、サブ原子物理学実験における軌道再構成のステップを単純化するために用いられる。
本稿では,量子アニールに基づく量子連想メモリについて検討し,粒子トラック分類に適用する。
D-Wave 2000Qプロセッサをテストベッドとして,これらの手法の分類性能を関数検出器分解能,パターンライブラリサイズ,検出器非効率として特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 02:32:19 GMT)
Segmentation of the cortical plate in fetal brain MRI with a topological
loss [0.2] 本研究では,大脳皮質プレートの深層学習に基づくセグメンテーションの形態的整合性を高めるために,トポロジカル制約の統合を新たな損失関数として初めて提案する。
妊娠21週から38週の胎児脳腺腫18例について定量的に検討し,全妊娠年齢で有意な有意な有意な効果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 12:38:57 GMT)
Tomography of time-bin quantum states using time-resolved detection [0.0] 本稿では,光子の時間モードに符号化された量子状態を測定する方法を提案する。
多レベル量子状態の基礎は、分散媒質で伝播するモードを用いて定義される。
POVMは、分散の量と検出器の特性に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 19:00:24 GMT)
The Foundations of Quantum Mechanics in Post-War Italy's Cultural
Context [0.0] 1969年、フランコ・セラリは1970年の「ヴァレナ学校」を量子基礎に捧げることをイタリア物理学会に提案した。
この学校の歴史的重要性は2つある。
量子理論の基礎研究に携わる最も卓越した国際物理学者の何人かを集めた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 09:02:28 GMT)
The Application of Data Mining in the Production Processes [0.0] この研究は7つのアルゴリズムを用いて生産データを分析し、業界における最良の結果とアルゴリズムを抽出した。
決定木は製造データや生産データを扱うのに適したアルゴリズムであり、特にこのアルゴリズムは数値データや分類データを扱うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 20:00:59 GMT)
Testing match-3 video games with Deep Reinforcement Learning [0.0] そこで本研究では,Match-3 ゲームにおいて,Deep Reinforcement Learning を用いてテストプロセスを自動化する可能性について検討する。
我々は,レッドビットゲームズが開発したMatch-3ゲームであるJelly Juiceゲーム上で,この種のネットワークをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 11:30:08 GMT)
Tackling Domain-Specific Winograd Schemas with Knowledge-Based Reasoning
and Machine Learning [0.0] Winograd Challenge (WSC)は、背景知識を必要とする常識的な推論タスクである。
本稿では、WSCを4つの方法で扱うことに貢献する。
まず,特定の高レベルパターンが発見できる制限付きドメインを定義するためのキーワード手法を提案する。
次に,意味的役割を用いた高レベルの知識に基づく推論手法を提案する。
第3に,知識に基づく推論と機械学習を組み合わせたアンサンブル手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 13:34:38 GMT)
Solving The Lunar Lander Problem under Uncertainty using Reinforcement
Learning [0.0] 強化学習(Reinforcement Learning、RL)は、エージェントが不確実性のある環境をナビゲートできるようにするための機械学習の分野である。
我々はOpenAI GymのLunarLander-v2環境上で,SarsaとDeep QLearningという2つのRL技術を実装し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 02:35:21 GMT)
SimTreeLS: Simulating aerial and terrestrial laser scans of trees [0.0] 我々は,ユーザ定義センサ,軌道,木の形状,レイアウトパラメータによる走査をシミュレートする点雲を生成するオープンソースツールSimTreeLSを提案する。
材料分類はポイントワイズに維持されているため、葉や木質の物質は完全に知られている。
SimTreeLSは、公開ライブラリ上に構築されたオープンソースリソースとして利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 08:25:42 GMT)
Rectification in Nonequilibrium Steady States of Open Many-Body Systems [0.0] 本研究では, 多粒子系と非平衡浴の変換不変結合が粒子電流の整合にどのように用いられるかを検討した。
我々は、顕微鏡ハミルトニアンの反転対称性と時間反転対称性が破られた場合、リンドブラッド作用素が相互に作用すると一方向の粒子輸送が起こることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 03:51:45 GMT)
Quench dynamics of a weakly interacting disordered Bose gas in momentum
space [0.0] 有限速度で発射される弱相互作用の不安定なボース気体の運動量空間における平衡外ダイナミクスについて検討する。
流体力学は気体の拡散成分とコヒーレント成分の熱化を記述する結合力学方程式によって制御される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 12:17:40 GMT)
Quantum phases of Rydberg atoms on a kagome lattice [0.0] 我々は、カゴメ格子上の中性原子の配列のゼロ温度位相を解析し、レーザー励起と原子ライドバーグ状態と相互作用する。
密度行列再正規化群計算は、格子対称性が破れた多種多様な複素固体相の存在を明らかにする。
我々は、大きな絡み合いエントロピーを持ち、格子対称性に付随する局所順序パラメータを持たない密度のRydberg励起を持つ新しい状態を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 19:00:00 GMT)
PeleNet: A Reservoir Computing Framework for Loihi [0.0] PeleNetは、ニューロモルフィックハードウェアLoihiの貯水池コンピューティングを単純化することを目指している。
複数のコアやチップ上でのネットワークの自動的かつ効率的な分散を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 19:33:08 GMT)
Pain Intensity Assessment in Sickle Cell Disease patients using Vital
Signs during Hospital Visits [0.0] 病気細胞病(SCD)の痛みはしばしば死亡率、死亡率、医療費の増加と関連している。
医療提供者は、主観的痛みの報告に基づいて患者を管理するのに苦労する。
近年の研究では、客観的な生理的尺度が主観的自己報告の痛みスコアを予測できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 15:25:29 GMT)
On the physical origin of the quantum operator formalism [0.0] 量子作用素の定式化の出現について、明確な物理的説明を提供する。
量子力学における真空場の役割を再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 02:44:44 GMT)
Obtaining entangled photons from fully mixed states using beam splitters [0.0] 光子の絡み合った状態の合成は、量子コンピューティングと通信に有用である。
適切な反射率を持つビームスプリッタを用いた簡単な絡み合い生成プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 05:26:29 GMT)
Nanoscale vector electric field imaging using a single electron spin [0.0] 我々は、ナノスケールの分解能で荷電原子間力顕微鏡先端の電界を撮像するために、ダイヤモンドの浅い窒素空孔中心を用いる。
我々は、$eta_e = 5.3$ charge/$sqrttextHz$、およびサブチャージ検出(0.68e$)のほぼ単一電荷感度を実証する。
この研究は、ダイヤモンド中のNV中心を用いた電界のさらなるセンシングとイメージングの動機を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 10:51:38 GMT)
Multi-Stage CNN-Based Monocular 3D Vehicle Localization and Orientation
Estimation [0.0] 本稿では,単眼カメラで撮影した2次元画像から3次元物体検出モデルを構築し,推定した鳥眼視高度マップと物体特徴の深部表現を組み合わせることを目的とする。
提案したモデルには、バックエンドネットワークとして事前トレーニングされたResNet-50ネットワークと、さらに3つのブランチがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 18:01:57 GMT)
Modelling quantum light-matter interactions in waveguide-QED with
retardation and a time-delayed feedback: matrix product states versus a
space-discretized waveguide model [0.0] 導波路QED系における非マルコフ量子光-マター相互作用をモデル化する2つの方法を提案する。
導波管QEDにおける3つの話題問題について,これらの手法を比較し比較する。
導波路QED相互作用のモデル化におけるこれらの手法の利点と欠点を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 16:54:53 GMT)
Machine Learning (ML) In a 5G Standalone (SA) Self Organizing Network
(SON) [0.0] 機械学習(ML)は、運用、管理、保守(OAM)活動を強化する上で重要な要素である自己組織化ネットワーク(SON)に含まれる。
この研究の主な目的は、5Gスタンドアロンコアネットワークにおける機械学習(ML)の概要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 18:57:40 GMT)
Lethean Attack: An Online Data Poisoning Technique [0.0] オンラインモデル上で破滅的な忘れを誘発する新しいデータ中毒手法であるLethean Attackを紹介した。
以上の結果から,テストタイムトレーニングモデルをコインフリップ精度に戻すことが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 20:23:12 GMT)
Legacy Photo Editing with Learned Noise Prior [0.0] 未ペア画像を用いた実画像のノイズ分布をシミュレートするノイズ先行学習者NEGANを提案する。
また、ノイズを事前に学習するための大規模なレガシ写真データセットも作成しています。
そして、推定雑音に基づいて、共同装飾、着色、着色を含む画像編集を行うIEGANフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 08:27:30 GMT)
Hybrid Thermal Machines: Generalized Thermodynamic Resources for
Multitasking [0.0] 複数の有用なタスクを同時に実行するサーマルマシンについて検討する。
3つの貯水池と2つの保存量を備えたハイブリッド熱機械の最小モデルが導入された。
このモデルは量子ドットに基づく熱電配置で容易に実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 14:51:42 GMT)
Geometrical dependence in Casimir-Polder repulsion: Anisotropically
polarizable atom and anisotropically polarizable annular dielectric [0.0] 点異方性偏光性原子と環状誘電体との間のカシミール・ポルダー相互作用エネルギーは、局所的な反発性長距離力を示す。
特に、原子は大きな距離でプレートの偏光性に垂直な配向を好む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 03:16:06 GMT)
Geometrical dependence in Casimir-Polder repulsion [0.0] 異方性偏光性円板の対称性軸上の異方性偏光性原子について検討した。
量子真空ゆらぎによって引き起こされる反発は、環状円盤のリング限界に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 03:15:47 GMT)
Generalized quantum scissors for noiseless linear amplification [0.0] 我々は、光状態のフォック状態展開を高次に切り離すために、光状態切り離しとノイズのない線形増幅の概念を一般化する。
その結果、一般化された量子ハサミは、複数のハサミを並列に使用するよりも、ノイズのない線形増幅の方が効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 05:54:23 GMT)
Fully Automated Mitral Inflow Doppler Analysis Using Deep Learning [0.0] エコー法で取得したMIドップラー画像のラベル付けに深層学習を利用する完全自動化ワークフローを提案する。
MIドップラー画像を含む24種類の画像クラスを予測するため,140例の5544画像に対して,様々な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 22:27:14 GMT)
FireSRnet: Geoscience-Driven Super-Resolution of Future Fire Risk from
Climate Change [0.0] 本稿では, 火災リスク露光マップの高分解能化に向けた新しいアプローチを提案する。
SRアーキテクチャに着想を得て, 火災リスク露光マップ上で, SRのために訓練された効率的なディープラーニングモデルを提案する。
我々は,このSRモデルの北カリフォルニアおよびニューサウスウェールズ州における一般化可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 20:19:51 GMT)
Entropic Bounds as Uncertainty Measure of Unitary Operators [0.0] 我々は、ユニタリ作用素の最大不整合性を相互に偏りのない作用素の部分空間の基底に接続できる一方で、可微分作用素がいかに互換性を持つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 01:38:44 GMT)
Dynamics of discrete-time quantum walk with time-correlated unitary
noise [0.0] 時間相関雑音を受ける離散時間量子ウォークのダイナミクスについて検討する。
長期雑音力学の2つの指標挙動が数値シミュレーションで観察されている。
高速騒音下では、歩行器は格子のほとんどに閉じ込められ、低速騒音に比べて波のパケット幅はより狭くなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 00:53:38 GMT)
Distribution Conditional Denoising: A Flexible Discriminative Image
Denoiser [0.0] U-Netに基づくデゾナイズFCNにマルチタスク学習手法を適用するフレキシブルな識別画像デノイザを導入する。
この条件付き学習法は, 定音レベルU-Netデノイザを様々な雑音レベルに一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 21:27:18 GMT)
Correlated noise in Brownian motion allows for super resolution [0.0] スペクトル線の拡散拡大は、非偏極液体状態ナノNMRにおける周波数分解能の主な限界である。
本研究では、NV系ナノNMR装置において、そのような拡散雑音が高スペクトル分解能をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 10:48:28 GMT)
Continuous Time Limit of the DTQW in 2D+1 and Plasticity [0.0] 離散時間量子ウォークは可塑性を許容し、その結果のハミルトニアンを示す。
この $varepsilon$ への依存は、$varepsilon$ のテイラー級数展開がよく定義される $varepsilon$ のすべての関数をカプセル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 15:03:00 GMT)
Classical Characterization of quantum waves: Comparison between the
caustic and the zeros of the Madelung-Bohm potential [0.0] Madelung-de Broglie-Bohm方程式によれば、シュル・オーディンガー方程式の解の最も古典的な記述は、マドルング=ボームポテンシャルの零点によって与えられる。
本研究では、これらの記述を比較し、光線がどのように因果的に構成されているかを分析することにより、折りたたみ因果関係を持つ波動関数が最も古典的なビームであることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 18:45:41 GMT)
Causal query in observational data with hidden variables [0.0] 本研究では、局所探索を用いて、観測データから因果効果を推定するための調整変数のスーパーセットを求める定理を開発する。
開発した定理に基づいて,因果クエリのためのデータ駆動型アルゴリズムを提案する。
実験により,提案アルゴリズムは隠れ変数を持つ既存のデータ駆動因果効果推定法よりも高速で,因果効果を推定できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 05:11:56 GMT)
Blind deblurring for microscopic pathology images using deep learning
networks [0.0] 顕微鏡画像のデフォーカスや動きのぼかしを軽減できるディープラーニングベースのアプローチを実証する。
ぼやけたタイプ、ぼやけた範囲、病理染色を事前に知ることなく、より鮮明できめ細かな画像が得られる。
そこで我々は, 画像のぼかし補正とAIアルゴリズムの診断結果の改善に優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 03:52:45 GMT)
Atom-only theories for U(1) symmetric cavity-QED models [0.0] U(1)対称性を持つ一般化されたディックモデルを考えると、この対称性を自発的に破る超放射状態へ遷移することができる。
原子と空洞の力学の時間スケールの違いを利用して、空洞の力学を排除し、原子のみの理論を提供する。
標準レッドフィールド理論は超ラジアント状態への遷移を記述できないが、高次補正を含むと遷移は回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 14:28:30 GMT)
An application of cyberpsychology in business email compromise [0.0] 本稿では,ビジネスメール妥協(Business Email Compromise, BEC)を紹介する。
また、ウナタラック・ホールディング社に対するBEC事件の事例研究や、サイバー犯罪者が会社を欺くために使用する技術の分析も行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 09:53:57 GMT)
A decision-making tool to fine-tune abnormal levels in the complete
blood count tests [0.0] 血液分析装置による全血液計数(CBC)は最も順調な検査の1つである。
国際血液学グループ (International Consensus Group for Hematology Review) は2005年にCBCをレビューするための一連の基準を発表した。
本研究の目的は,どのCBC変数が異常スミアのリスクが高いかを特定するための意思決定支援ツールを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 16:11:54 GMT)
A Reusable Framework Based on Reinforcement Learning to Design Antennas
for Curved Surfaces [0.0] この研究は小さなアンテナを識別する方法論を追求し、いくつかの類似点を示す。
目的は、金属管の表面に効率よく取り付けられるアンテナを特定することである。
その動機は、視覚的な衝撃を減らし、アンテナの放射パターンを最適化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 14:35:23 GMT)
A Pattern-mining Driven Study on Differences of Newspapers in Expressing
Temporal Information [0.0] 本稿では,時間的情報表現における新聞の種類の違いについて検討する。
時間的処理とパターンマイニングの分野からの技術を用いて、このトピックを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 18:20:24 GMT)
1D to 3D beyond-mean-field dimensional crossover in mixture quantum
droplets [0.0] 放射波関数が凍結された準1次元状態におけるこれら2つの状態間の交差を詳細に研究する。
3体損失の相対的重要性を低下させるため,クロスオーバーに近づくことは実験的に魅力的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Nov 2020 21:22:30 GMT)