Rethinking Bottleneck Structure for Efficient Mobile Network Design [154.5] 倒立残差ブロックは最近,モバイルネットワークのアーキテクチャ設計を支配している。
この構造を反転させ,より高次元でのアイデンティティマッピングと空間変換を行うサンドグラスブロックと呼ばれる新しいボトルネック設計を提案する。
ImageNet分類では、パラメータや計算量を増やすことなく、逆残差ブロックを砂時計ブロックに置き換えることによって、MobileNetV2よりも1.7%以上精度を向上することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 16:02:39 GMT)
Long-Horizon Visual Planning with Goal-Conditioned Hierarchical
Predictors [124.3] 未来に予測し、計画する能力は、世界で行動するエージェントにとって基本である。
視覚的予測と計画のための現在の学習手法は、長期的タスクでは失敗する。
本稿では,これらの制約を克服可能な視覚的予測と計画のためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 22:34:30 GMT)
Temporal-Channel Transformer for 3D Lidar-Based Video Object Detection
in Autonomous Driving [121.4] 我々は,リダデータから映像オブジェクトを検出するための時空間領域とチャネル領域の関係をモデル化する,テンポラル・チャネル変換器(Temporal-Channel Transformer)を提案する。
具体的には、トランスの時間チャネルエンコーダは、異なるチャネルやフレームの情報をエンコードするように設計されている。
我々は, nuScenesベンチマークを用いて, 格子ボクセルを用いた3次元物体検出における最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 09:35:39 GMT)
Can 3D Adversarial Logos Cloak Humans? [115.2] 本稿では,新しい3次元逆行性ロゴアタックを提案する。
任意の形状のロゴを2次元テクスチャ画像から作成し、この画像を3次元逆ロゴにマッピングする。
結果として得られる3Dの敵のロゴは、その形状や位置を容易に操作できる敵のテクスチャとして見なされる。
既存の敵対的パッチと異なり、我々の新しい3D逆行ロゴは、モデル回転下で頑丈に最先端のディープオブジェクト検出器を騙すことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 07:18:55 GMT)
Spherical Motion Dynamics: Learning Dynamics of Neural Network with
Normalization, Weight Decay, and SGD [106.0] SMD (Spherical Motion Dynamics) と名付けられた, 正規化, 重崩壊 (WD) , SGD (運動量) を伴うニューラルネットワークの学習力学について述べる。
我々は,ImageNet や MSCOCO など様々なコンピュータビジョンタスクにおける仮定と理論的結果を標準設定で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 06:10:50 GMT)
Learning Relation Prototype from Unlabeled Texts for Long-tail Relation
Extraction [84.6] 本稿では,ラベルのないテキストから関係プロトタイプを学習するための一般的なアプローチを提案する。
我々は、エンティティ間の暗黙的な要因として関係プロトタイプを学習する。
私たちは、New York TimesとGoogle Distant Supervisionの2つの公開データセットで実験を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 06:21:12 GMT)
TaylorGAN: Neighbor-Augmented Policy Update for Sample-Efficient Natural
Language Generation [79.4] TaylorGANは関数ベースの自然言語生成のための新しいアプローチである。
オフポリシー更新による勾配推定と1階のTaylor拡張が強化される。
これにより、より小さなバッチサイズで、スクラッチからNLGモデルをトレーニングすることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 02:26:15 GMT)
D-NeRF: Neural Radiance Fields for Dynamic Scenes [72.8] そこで我々は,D-NeRF(D-NeRF)を動的領域に拡張する手法を提案する。
D-NeRFは、周囲を動き回るカメラから、剛体で非剛体な動きの下で物体のイメージを再構成する。
我々は,剛体・調音・非剛体動作下での物体のシーンに対するアプローチの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 19:06:50 GMT)
Graph Prototypical Networks for Few-shot Learning on Attributed Networks [72.3] グラフメタ学習フレームワーク - Graph Prototypeal Networks (GPN) を提案する。
GPNは、属性付きネットワーク上でテキストミータ学習を行い、ターゲット分類タスクを扱うための高度に一般化可能なモデルを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 05:15:11 GMT)
Road Scene Graph: A Semantic Graph-Based Scene Representation Dataset
for Intelligent Vehicles [72.0] 本稿では,車載用特別シーングラフである道路シーングラフを提案する。
オブジェクトの提案だけでなく、ペアワイドな関係も提供します。
それらをトポロジカルグラフで整理することで、これらのデータは説明可能であり、完全に接続され、GCNによって容易に処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 07:33:11 GMT)
Relation Clustering in Narrative Knowledge Graphs [72.0] 原文内の関係文は(SBERTと)埋め込み、意味論的に類似した関係をまとめるためにクラスタ化される。
予備的なテストでは、そのようなクラスタリングが類似した関係を検知し、半教師付きアプローチのための貴重な前処理を提供することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 10:43:04 GMT)
Knowledge transfer across cell lines using Hybrid Gaussian Process
models with entity embedding vectors [63.0] 生物化学的プロセスを開発するために、多数の実験が実施されている。
既に開発されたプロセスのデータを利用して、新しいプロセスの予測を行い、必要な実験の数を大幅に削減できるだろうか。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 17:38:15 GMT)
Offline Learning from Demonstrations and Unlabeled Experience [62.9] 行動模倣(BC)は、専門家によるデモンストレーションにおける教師あり学習によって、報酬なしでポリシーをオフラインで訓練できるため、ロボット学習において実用的であることが多い。
このラベルのないデータは、人間の遠隔操作、スクリプト化されたポリシー、および同じロボット上の他のエージェントなど、さまざまなソースによって生成される。
オフライン強化学習(Offline Reinforced Learning, ORIL)は, ラベルのない経験を効果的に活用することにより, 同等のBCエージェントより一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 18:20:04 GMT)
An Ethical Highlighter for People-Centric Dataset Creation [62.9] 本稿では,既存のデータセットの倫理的評価を導くための分析フレームワークを提案する。
我々の研究は、先行研究のレビューと分析によって知らされ、そのような倫理的課題が生じる場所を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 07:18:44 GMT)
A Survey on Data Pricing: from Economics to Data Science [61.7] データ価格の背景にある様々なモチベーションを調べ、データ価格の経済性を理解する。
デジタル製品とデータ製品の両方について論じる。
我々は、今後の仕事の一連の課題と方向性を考えます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 23:10:46 GMT)
Brain tumor segmentation with self-ensembled, deeply-supervised 3D U-net
neural networks: a BraTS 2020 challenge solution [56.2] U-netのようなニューラルネットワークを用いた脳腫瘍セグメント化作業の自動化と標準化を行う。
2つの独立したモデルのアンサンブルが訓練され、それぞれが脳腫瘍のセグメンテーションマップを作成した。
我々の解は、最終試験データセットにおいて、Diceの0.79、0.89、0.84、およびHausdorffの95%の20.4、6.7、19.5mmを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 15:58:32 GMT)
Robust Attacks on Deep Learning Face Recognition in the Physical World [48.9] FaceAdvは、敵のステッカーを使ってFRシステムを騙す物理世界の攻撃だ。
主にステッカージェネレータとトランスフォーマーで構成され、前者は異なる形状のステッカーを作れる。
3種類のFRシステムに対するFaceAdvの有効性を評価するための広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 02:24:43 GMT)
D2RL: Deep Dense Architectures in Reinforcement Learning [47.7] コンピュータビジョンと生成モデルにおけるアーキテクチャ選択の成功からインスピレーションを得ます。
各種ロボット学習ベンチマーク環境における強化学習における深層ネットワークと高密度接続の利用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 20:22:38 GMT)
Tight Hardness Results for Training Depth-2 ReLU Networks [38.6] ReLUアクティベーション関数を用いた深度2ニューラルネットのトレーニングにおいて,いくつかの硬度結果が得られた。
私たちのゴールは、与えられたトレーニングセットに対する平方損失を最小限に抑えるディープ2ニューラルネットワークを出力することです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 04:18:00 GMT)
Rethinking Text Segmentation: A Novel Dataset and A Text-Specific
Refinement Approach [34.6] テキストセグメンテーションは、現実世界のテキスト関連タスクの前提条件である。
本稿では,テキスト分割手法であるText Refinement Network (TexRNet)を紹介する。
TexRNetは、他の最先端セグメンテーション手法と比較して、テキストセグメンテーションのパフォーマンスを2%近く改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 22:50:09 GMT)
Descriptor-Free Multi-View Region Matching for Instance-Wise 3D
Reconstruction [34.2] エピポーラ幾何学に基づく多視点領域マッチング手法を提案する。
エピポーラ領域マッチングは、容易にインスタンスセグメンテーションに統合でき、インスタンスワイド3D再構成に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 10:45:18 GMT)
Balancing Constraints and Rewards with Meta-Gradient D4PG [32.3] 本稿では,メタグラディエントを利用したソフト制約付きRL手法を提案する。
このアプローチの有効性は、4つの異なる MuJoCo ドメインのベースラインを一貫して上回ることを示すことで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 17:27:30 GMT)
Roadmap for gallium arsenide spin qubits [31.3] ガリウムヒ素(GaAs)のゲート定義量子ドットは、スピン量子ビット装置のパイオニアとして広く使われている。
GaAsスピン量子ビットは多くの研究室で容易に生成され、現在は様々な用途で研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 18:48:20 GMT)
Eigenvalue-corrected Natural Gradient Based on a New Approximation [31.1] EKFAC(Eigenvalue-corrected Kronecker Factorization)はディープニューラルネットワーク(DNN)のトレーニング手法である。
本研究では,これら2つの手法のアイデアを組み合わせて,トレース制限された固有値補正クロネッカー因子化(TEKFAC)を提案する。
提案手法はKronecker-factored eigenbasisの下で不正確な再スケーリング係数を補正するが,Gaoらにより提案された新しい近似手法も検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 08:57:29 GMT)
General Multi-label Image Classification with Transformers [30.6] 視覚的特徴やラベル間の複雑な依存関係を利用するための分類変換器(C-Tran)を提案する。
本手法の重要な要素は,3次符号化方式を用いてラベルの状態を表すラベルマスク訓練目標である。
我々のモデルは、COCOやVisual Genomeのような挑戦的なデータセットに対する最先端のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 23:20:35 GMT)
Net2: A Graph Attention Network Method Customized for Pre-Placement Net
Length Estimation [28.8] 本研究では、セル配置前の個々のネット長を推定するために、Net2と呼ばれるカスタマイズによるグラフアテンションネットワーク手法を提案する。
精度指向バージョンであるNet2aは、長いネットと長いクリティカルパスの両方を識別する以前のいくつかの研究よりも約15%精度が向上している。
高速バージョンであるNet2fは、配置よりも1000倍以上高速だが、さまざまな精度のメトリクスで、これまでの作業や他のニューラルネットワーク技術よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 01:47:19 GMT)
Spherical Interpolated Convolutional Network with Distance-Feature
Density for 3D Semantic Segmentation of Point Clouds [24.9] 従来のグリッド形状の3次元畳み込み演算子を置き換えるために,球面補間畳み込み演算子を提案する。
提案手法は,ScanNetデータセットとParis-Lille-3Dデータセットで良好な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 15:35:12 GMT)
Planting trees at the right places: Recommending suitable sites for
growing trees using algorithm fusion [24.6] 我々は,物理に基づく伝統的な林業科学知識と機械学習を組み合わせたアルゴリズム融合に基づくePSAレコメンデーションシステムを開発した。
ePSA森林管理官は、森林地帯内のブランクパッチを識別し、木の成長ポテンシャルに基づいて各パッチをランキングする。
実験, ユーザスタディ, 展開の結果は, 北インド以北における炭素削減のための自然環境ソリューションとして, 樹木プランテーションの長期的成功を形作る上で, 推奨システムの有用性を特徴づけるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 08:08:46 GMT)
Context Aware 3D UNet for Brain Tumor Segmentation [24.3] UNetは、医用イメージングタスクのための3D CNNアーキテクチャのパフォーマンスの主要な情報源である。
脳腫瘍セグメント化のためのUNetアーキテクチャの修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 13:57:26 GMT)
Black Loans Matter: Distributionally Robust Fairness for Fighting
Subgroup Discrimination [23.8] 貸付におけるアルゴリズム的公正性は、保護されたグループ間の統計的公平性を監視するためにグループフェアネスの指標に依存する。
このアプローチは、代理によるサブグループ差別に対して脆弱であり、銀行員に法的、評判の高い損害の重大なリスクをもたらす。
われわれはこの問題を、米国における歴史的および残酷な人種差別の背景から、利用可能なトレーニングデータ全てを汚染する動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 21:04:07 GMT)
Generative and Discriminative Learning for Distorted Image Restoration [22.2] Liquifyは、画像の歪みに使用できる画像編集のテクニックである。
本稿では,深層ニューラルネットワークに基づく新しい生成的・識別的学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 06:09:41 GMT)
Automated acquisition of structured, semantic models of manipulation
activities from human VR demonstration [21.3] 本稿では,仮想環境から,人間の動作,ロボットの理解,日常活動の収集とアノテートを行うシステムを提案する。
人間の動きは、全体と視線追跡機能を備えた市販のバーチャルリアリティーデバイスを使用して、シミュレーションの世界にマッピングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 11:58:32 GMT)
Rethinking Uncertainty in Deep Learning: Whether and How it Improves
Robustness [20.9] 対人訓練(AT)は、クリーンな例と他の種類の攻撃の両方において、パフォーマンスの低下に悩まされる。
エントロピー(EntM)やラベルスムーシング(LS)のような不確実な出力を促進する正規化器は、クリーンな例で精度を維持し、弱い攻撃下での性能を向上させることができる。
本稿では,逆学習分野において,EntMやLSを含む不確実性向上レギュレータを再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 03:22:50 GMT)
Self-Supervised Time Series Representation Learning by Inter-Intra
Relational Reasoning [18.7] 本稿では,汎用的な自己教師型時系列表現学習フレームワークであるSelfTimeを紹介する。
本研究では,時系列のサンプル間関係と時間内関係を探索し,ラベルなし時系列の基盤となる構造特徴を学習する。
時系列の有用な表現は、関係推論ヘッドの監督の下、バックボーンから抽出される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 04:04:17 GMT)
Interpretable Multi-Headed Attention for Abstractive Summarization at
Controllable Lengths [14.8] MLS(Multi-level Summarizer)は、テキスト文書の要約を制御可能な長さで構築するための教師付き手法である。
MLSはMETEORスコアで14.70%の強いベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 21:22:14 GMT)
Multi-task MR Imaging with Iterative Teacher Forcing and Re-weighted
Deep Learning [14.6] 我々は,既存のビッグデータから事前知識を学習するための,マルチタスク深層学習手法を開発した。
次に,これらを用いて,アンダーサンプリングしたk空間データからMR再構成とセグメンテーションを同時支援する。
提案手法は,同時的かつ正確なMR再構成とセグメンテーションの促進機能を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 09:08:05 GMT)
Improving Layer-wise Adaptive Rate Methods using Trust Ratio Clipping [13.6] 大規模なバッチトレーニングは、トレーニング時間を大幅に削減するが、正確性を維持するには困難である。
近年, LARS や LAMB などの最適化手法が提案されている。
LAMBCと呼ばれるLAMBの新たな変種を提案する。LAMBCは,その大きさを安定させ,極端な値を防止するために,信頼率クリッピングを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 07:20:08 GMT)
Progressively Stacking 2.0: A Multi-stage Layerwise Training Method for
BERT Training Speedup [13.5] BERTのトレーニング時間を短縮するために,効率的な多段階階層トレーニング(MSLT)手法を提案する。
提案されたトレーニング戦略では、上位層のみが後方計算に参加し、ほとんどの層は前方計算にのみ参加する。
実験結果から,提案手法は性能劣化を伴わずに110%以上のトレーニングスピードアップを達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 10:00:22 GMT)
Measuring Visual Generalization in Continuous Control from Pixels [12.6] 自己教師付き学習とデータ拡張は、状態と画像に基づく強化学習エージェントのパフォーマンスギャップを著しく減らした。
本稿では,既存の連続制御領域にグラフィカルな多様性を加えることで,エージェントの視覚的一般化をテストするベンチマークを提案する。
我々は、データ拡張技術が自己教師付き学習手法より優れており、より重要な画像変換がより視覚的な一般化をもたらすことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 20:33:03 GMT)
3D Invisible Cloak [12.5] 実世界の人検知器に対する新たな物理的ステルス攻撃を提案する。
提案手法は, 対向パッチを生成し, 実際の衣服に印刷し, 3次元で見えないマントを作る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 12:43:04 GMT)
Robust Autonomous Landing of UAV in Non-Cooperative Environments based
on Dynamic Time Camera-LiDAR Fusion [11.4] 低コストLiDARと双眼カメラを備えたUAVシステムを構築し,非協調環境における自律着陸を実現する。
我々は,LiDARの非繰り返し走査と高いFOVカバレッジ特性を利用して,動的時間深度補完アルゴリズムを考案した。
深度マップに基づいて, 傾斜, 粗度, 安全領域の大きさなどの高層地形情報を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 14:47:02 GMT)
Stark many-body localization on a superconducting quantum processor [10.7] 我々は、32個の超伝導量子ビットからなる量子デバイスを構築し、非可積分スピンモデルの緩和ダイナミクスを忠実に再現する。
本研究は,従来の計算機の正確なシミュレーションにより,現在達成されているものを超えるサイズでのリアルタイム進化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 18:37:01 GMT)
Multi-objective Neural Architecture Search with Almost No Training [9.9] 本稿ではRWE(Random-Weight Evaluation)という,ネットワークアーキテクチャの性能を迅速に評価する手法を提案する。
RWEは、アーキテクチャを評価するための計算コストを数時間から秒に短縮する。
進化的多目的アルゴリズムに統合されると、RWEはCIFAR-10上で2時間以内で1枚のGPUカードを検索し、最先端の性能を持つ効率的なアーキテクチャの集合を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 07:39:17 GMT)
Urban Twitter Networks and Communities: A Case Study of Microblogging in
Athens [9.9] 我々は,ギリシャのアテネ市のネットワークビューを,関連するTwitterハッシュタグデータの解析と可視化によって示す。
さらに分析した結果、ネットワークのメンバーによって定義されたTwitterコミュニティは、現実のコミュニティの強い兆候を示していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 15:38:42 GMT)
Post or Tweet: Lessons from a Study of Facebook and Twitter Usage [9.9] このワークショップでは、FacebookとTwitterという、おそらく最も人気のある2つのソーシャルネットワークサイトについて、現在進行中の混合調査についてレポートする。
この研究の目的は、参加者のモチベーションに関する調査データとAPI抽出を通じて収集された利用データを組み合わせることで、ソーシャルメディアの選択とクロスプラットフォーム利用のニュアンスに光を当てることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 15:55:02 GMT)
The Univariate Marginal Distribution Algorithm Copes Well With Deception
and Epistasis [9.9] 陰性な発見はUMDAのパラメータの不運な選択によって引き起こされることを示す。
この結果から,UMDAは進化的アルゴリズムよりも局所最適に対処できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 09:19:31 GMT)
Deep orthogonal linear networks are shallow [9.4] 勾配勾配降下による重みのトレーニングは、勾配勾配降下による全因子化のトレーニングと等価であることを示す。
これは、この設定では過度なパラメータ化と暗黙のバイアスがまったく影響しないことを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 16:57:19 GMT)
Stay Connected, Leave no Trace: Enhancing Security and Privacy in WiFi
via Obfuscating Radiometric Fingerprints [8.9] WiFiチップセットの固有のハードウェア欠陥は、送信された信号に現れ、ユニークなラジオメトリック指紋をもたらす。
近年の研究では、市販品で容易に実装可能な実用的な指紋認証ソリューションが提案されている。
解析的および実験的に、これらのソリューションは偽造攻撃に対して非常に脆弱であることを示す。
本稿では, RF-Veilを提案する。RF-Veilは, 偽造攻撃に対して堅牢なだけでなく, ユーザのプライバシーも保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 12:25:18 GMT)
Protein model quality assessment using rotation-equivariant,
hierarchical neural networks [8.4] 本稿では,タンパク質モデルの品質を評価するための新しい深層学習手法を提案する。
提案手法は,最近のCASPラウンドに投入されたタンパク質モデルを評価することによって,最先端の成果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 05:03:53 GMT)
Adaptable Automation with Modular Deep Reinforcement Learning and Policy
Transfer [8.3] 本稿では,タスクのモジュール化と伝達学習の概念に基づいて,ハイパーアクタソフトアクタクリティカル(HASAC)RLフレームワークを開発し,検証する。
HASACフレームワークは、新しい仮想ロボット操作ベンチマークであるMeta-Worldでテストされている。
数値実験により、HASACは、報酬値、成功率、タスク完了時間の観点から、最先端の深部RLアルゴリズムよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 03:09:05 GMT)
Uncertainty-driven ensembles of deep architectures for multiclass
classification. Application to COVID-19 diagnosis in chest X-ray images [8.1] 最近の新型コロナウイルスのパンデミックは、肺炎の診断を自動化するシステムの開発システムの必要性を示している。
CNNは、医療画像の自動分類に優れた選択肢であることが証明されている。
ベイズ深層学習に基づく多段階アンサンブル分類システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 14:06:25 GMT)
Lightweight U-Net for High-Resolution Breast Imaging [8.1] 乳癌検診における悪性度検出の文脈における完全畳み込みニューラルネットワークの検討を行った。
我々は,ネットワークの精度と計算複雑性との間の許容範囲の妥協を求める教師付きセグメンテーションタスクに取り組んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 12:25:24 GMT)
Enhancing Diversity in Teacher-Student Networks via Asymmetric branches
for Unsupervised Person Re-identification [8.0] 平均教師モデル(Mean Teacher Model)は、ラベルノイズを軽減するための有望な方法だ。
この問題に対処するために,ニューラルネットワーク内の非対称構造を提案する。
提案手法は、教師なしドメイン適応と教師なしRe-IDタスクの両方において、従来よりも大幅に性能を上回ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 15:17:10 GMT)
Lower Bounds for Approximate Knowledge Compilation [7.5] 我々は、決定論的分解可能な否定正規形(d-DNNF)の回路に焦点をあてる。
我々は近似の弱い近似と強い近似という2つの概念を定式化する。
D-DNNFによる近似値の低い値を示し,文献の正の結果を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 13:11:32 GMT)
Regularizing Recurrent Neural Networks via Sequence Mixup [7.0] 我々は、元々フィードフォワードニューラルネットワークのために提案された一連の有望な正規化手法を拡張した。
提案手法は,単純なニューラルネットワークアーキテクチャの性能を生かしながら,複雑性の実装が容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 05:43:40 GMT)
A completely annotated whole slide image dataset of canine breast cancer
to aid human breast cancer research [7.0] ヒト乳癌の現在のデータセットは、スライド画像全体(WSI)の小さなサブセットに対してのみアノテーションを提供する。
MF に完全付加した CMC の 21 WSI の新たなデータセットを提案する。
我々は機械学習を用いて、未検出のMFを同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 11:49:32 GMT)
Distributed Variational Bayesian Algorithms Over Sensor Networks [6.6] 一般ベイズ推論問題に対する2つの新しい分散VBアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは、核融合センターで利用可能な全データに依存する集中型VBアルゴリズムとほぼ同等の性能を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 08:12:18 GMT)
SocialGuard: An Adversarial Example Based Privacy-Preserving Technique
for Social Images [6.3] 本稿では,対象物検知器によるプライバシ盗難に対するソーシャルイメージのための,新たな逆例に基づくプライバシ保存手法を提案する。
提案手法の有効性を評価するために,プライバシ保存成功率とプライバシリーク率の2つの指標を用いる。
MS-COCOとPASCAL VOC 2007データセットのプライバシ保存成功率は96.1%と99.3%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 05:12:47 GMT)
Safety Synthesis Sans Specification [5.9] ハードウェアおよびソフトウェア検証の多くの状況において、これは自然な問題である、と私たちは主張する。
この問題に対する学習アルゴリズムを考案し、その時間とクエリの複雑さが、対象言語のランク、不適合性尺度、与えられた反例の最大長に関するものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 13:25:02 GMT)
Efficient Scene Compression for Visual-based Localization [5.6] 3D再構成やシーン表現に関してカメラのポーズを推定することは、多くの複合現実とロボティクスアプリケーションにとって重要なステップである。
本研究では,制約付き二次プログラム(QP)を用いてシーン表現を圧縮する新しい手法を提案する。
公開データセットを用いた実験により,提案手法はシーン表現を高速に圧縮し,正確なポーズ推定を行うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 18:36:06 GMT)
Simulation-efficient marginal posterior estimation with swyft: stop
wasting your precious time [5.5] 本研究では,ネスト型ニューラル・サイエンス・ツー・エビデンス比推定とシミュレーションの再利用のためのアルゴリズムを提案する。
これらのアルゴリズムが組み合わさって、縁部および関節後部の自動的および極端にシミュレーターによる効率的な推定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 19:00:07 GMT)
Deep Active Learning for Sequence Labeling Based on Diversity and
Uncertainty in Gradient [5.3] シーケンスラベリングタスクにおいて、不確実性と多様性の両方を組み込んだ場合、アクティブラーニングを用いてラベル付きトレーニングデータの量を削減することができることを示す。
我々は,複数のタスク,データセット,モデル,そして古典的不確実性に基づくサンプリングと多様性に基づくサンプリングを一貫して上回る勾配埋め込みアプローチにおいて,重み付けされた多様性を選択することで,シーケンスベースアプローチの効果を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 06:03:27 GMT)
Manipulating Medical Image Translation with Manifold Disentanglement [5.3] 医用画像翻訳のためのMDGAN(Manifold Disentanglement Generative Adversarial Network)を提案する。
MDGANは、ドメイン不変の特徴とドメイン固有の特徴を明示的に切り離し、双方を個別に制御する。
MR多様体クラスタを横切る経路をトラバースすることで、入力から形状情報を保持しながら目標出力を操作できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 09:11:52 GMT)
MEBOW: Monocular Estimation of Body Orientation In the Wild [5.3] COCO-MEBOWは、単一の線内画像から向きを推定するための新しい大規模データセットである。
COCOデータセットから55K画像内の約130K人の身体の向きのラベルが収集された。
本研究では,3次元ポーズラベル,2次元ポーズラベル,我々の身体指向ラベルを共同訓練に用いる3次元ポーズ推定のための新しい3次元ソースソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 11:56:13 GMT)
Combination of interval-valued belief structures based on belief entropy [5.2] 本稿では、証拠のデプスター・シェーファー理論の枠組みの中で、間隔値の信念構造の組み合わせと正規化の問題について検討する。
不確実性尺度に基づく新しい最適性アプローチが開発され、区間値の信念構造を結合する問題は、基本確率代入の組み合わせに縮退する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 10:09:52 GMT)
Generalized Pose-and-Scale Estimation using 4-Point Congruence
Constraints [5.1] gP4Pcは、一般的なカメラの絶対的なポーズを、対応する4つの3Dポイント・アンド・レイペアから未知の内部スケールで計算する新しい方法である。
実データと合成データを用いた実験により,gP4PcはSACRANフレームワーク内での使用時の総実行時間において最速の手法であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 16:30:19 GMT)
Teaching the Machine to Explain Itself using Domain Knowledge [4.5] 非技術的人間-ループは、モデル予測の背後にある理論的根拠を理解するのに苦労する。
本稿では、意思決定タスクと関連する説明を共同で学習するニューラルネットワークベースのフレームワークJOELを提案する。
認定された専門家のプールからドメインフィードバックを収集し、それをモデル(人間の教え)を改善するために利用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 18:46:34 GMT)
A Neural Dynamic Model based on Activation Diffusion and a
Micro-Explanation for Cognitive Operations [4.4] 記憶の神経機構は、人工知能における表現の問題と非常に密接な関係を持っている。
脳内のニューロンのネットワークとその情報処理のシミュレーションを行う計算モデルが提案された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 01:34:08 GMT)
Equivalence of Convergence Rates of Posterior Distributions and Bayes
Estimators for Functions and Nonparametric Functionals [4.4] 非パラメトリック回帰におけるガウス過程の先行したベイズ法の後部収縮率について検討する。
カーネルの一般クラスに対しては、回帰関数とその微分の後方測度の収束率を確立する。
我々の証明は、ある条件下では、ベイズ推定器の任意の収束率に対して、後部分布の同じ収束率に対応することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 19:11:56 GMT)
Tractable loss function and color image generation of multinary
restricted Boltzmann machine [4.2] 制限ボルツマンマシン(RBM)は統計力学の概念に基づく代表的生成モデルである。
解釈可能性の強い利点にもかかわらず、バックプロパゲーションの不可能さは、他の生成モデルよりも競争力を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 00:50:59 GMT)
Investigating Human Response, Behaviour, and Preference in Joint-Task
Interaction [3.8] 我々は、説明可能な計画(XAIP)エージェントと相互作用する人間の行動と反応を調べる実験を設計した。
また,シミュレーションユーザに対する2つのエージェントの挙動を実証分析により検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 22:16:59 GMT)
Computational efficient deep neural network with difference attention
maps for facial action unit detection [3.7] 本稿では,差分画像に基づくCEDNNモデルと空間アテンションマップを提案する。
多くの実験結果から、提案したCEDNNは明らかにdisFA+およびCK+データセットの従来のディープラーニング手法よりも優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 03:23:50 GMT)
Sub-Rayleigh resolution of two incoherent sources by array homodyning [3.7] 画像面内の空間強度分布の測定に基づく非コヒーレントイメージングは、レイリー回折基準によって記述される分解能ハードルに直面する。
ここでは、アレイホモダイン検出により測定された2つの不整点間の距離をレイリー限界以下で十分高い信号-雑音比で推定できるというフィッシャー情報の概念を用いて理論的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 16:16:28 GMT)
Reflective-Net: Learning from Explanations [3.6] この研究は、既存の説明法、すなわちGrad-CAMに基づいて生成された説明に乗じて、このプロセスを模倣する最初のステップを提供する。
従来のラベル付きデータと組み合わせた説明からの学習は、精度とトレーニング時間の観点から、分類において大幅な改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 20:40:45 GMT)
A Study on the Uncertainty of Convolutional Layers in Deep Neural
Networks [3.6] 本稿では,ニューラルネットワーク構造における畳み込み層の接続重みに存在するMin-Max特性,すなわちLeNetについて述べる。
不確実性の観点から、Min-Max特性がモデルパラメータのファジィを最小化することを示す。
実験により、Min-Max特性を持つモデルが強い対向性を持つことが確認され、この特性は損失関数の設計に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 13:06:36 GMT)
Coherent state superpositions, entanglement and gauge/gravity
correspondence [3.4] 我々は、複数の重力状態のコヒーレント状態と巨大重力状態のコヒーレント状態の2つのタイプのコヒーレント状態に焦点を当てる。
本稿では,AdSのバブリングにおける位相空間面の異なる領域を用いて,重力自由度間の相関と絡み合いを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 18:59:15 GMT)
Energy-level-attraction and heating-resistant-cooling of mechanical
resonators with exceptional points [3.2] 合成フォノンゲージ場下での機械共振器のエネルギー準位進化と基底状態冷却について検討した。
非相反フォノン輸送に基づく耐熱性地中冷却法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 07:26:25 GMT)
Higher-Order Explanations of Graph Neural Networks via Relevant Walks [3.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データを予測するための一般的なアプローチである。
本稿では,GNNを高次展開を用いて自然に説明できることを示す。
本稿では,テキストデータの感情分析,量子化学における構造・不適切な関係,画像分類に関する実践的な知見を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 04:10:00 GMT)
Influence of Murder Incident of Ride-hailing Drivers on Ride-hailing
User's Consuming Willingness in Nanchang [3.0] 殺人事件後における配車アプリの利用意欲と安全啓発に対するユーザの態度について検討した。
ライドシェアリングドライバーの殺人事件は、人々のライドシェアリングアプリの使用に重大な影響を及ぼすことがわかった。
人々は配車アプリの効率に満足したが、安全と信頼性に満足しなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 08:01:49 GMT)
CASTELO: Clustered Atom Subtypes aidEd Lead Optimization -- a combined
machine learning and molecular modeling method [2.8] 我々は、リード最適化ワークフローを自動化する機械学習と分子モデリングを組み合わせたアプローチを提案する。
本手法は, 薬剤の有効性向上に有効な, ホットスポットの新規なヒントを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 15:41:00 GMT)
Every Corporation Owns Its Structure: Corporate Credit Ratings via Graph
Neural Networks [2.8] 本稿では,グラフニューラルネットワークを用いた企業信用評価モデルCCR-GNNを提案する。
まず、まず、セルフアウトの製品に基づいて各企業の個々のグラフを構築し、次に、GNNを使用して機能相互作用を明示的にモデル化する。
中国の上場企業評価データセットで実施された実験は、CCR-GNNが最先端の手法を一貫して上回っていることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 02:57:14 GMT)
LeafGAN: An Effective Data Augmentation Method for Practical Plant
Disease Diagnosis [2.4] LeafGANは、健康な画像からの変換によって、さまざまな病気の画像を生成する。
注意機構により、我々のモデルは様々な背景を持つ画像から関連領域のみを変換できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 13:34:44 GMT)
Trends in deep learning for medical hyperspectral image analysis [2.2] 本稿では,現在ディープラーニングを用いて医療用ハイパースペクトル画像の効果的な分析を行う出版物について検討する。
本研究は, 医用ハイパースペクトル画像解析のための分類, 分別, 検出における深層学習の活用を概観するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 19:42:06 GMT)
Towards real-time object recognition and pose estimation in point clouds [2.1] 本稿では,オブジェクトの細かな6DoFのポーズを,リアルタイムに現実的なシナリオに適用する新しいパイプラインを提案する。
提案手法では,RGB-D Scenesデータセットの精度が約83%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 11:10:46 GMT)
Active Learning in CNNs via Expected Improvement Maximization [2.0] また,Dropout-based IMprOvementS (DEIMOS) は,能動的学習に対する柔軟で計算効率のよいアプローチである。
以上の結果から,DIMOSは複数の回帰・分類タスクにおいて,既存のベースラインよりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 22:06:52 GMT)
Detection of Malaria Vector Breeding Habitats using Topographic Models [1.9] 本研究では,地球規模で利用可能なDEMデータに基づく実用的な地形モデルを提案する。
ガーナのオプアシ地域を調査し,様々な地形特性が異なる水域に与える影響について検討した。
我々の最良モデルは、小水位検出に地形変数を用いた以前の試みよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 12:59:55 GMT)
Algorithmic Primitives for Quantum-Assisted Quantum Control [1.5] 重なり合いと遷移行列時系列を評価するための2つの原始的アルゴリズムについて論じる。
NISQデバイスで実装可能な様々な量子支援量子制御アルゴリズムを構築するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 15:20:29 GMT)
Autonomous learning of multiple, context-dependent tasks [1.1] 複雑な環境では、同じタスクには解決すべきさまざまなスキルセットが必要になるかもしれません。
本稿では,2つの課題を統合的に解決するオープンエンド学習ロボットアーキテクチャC-GRAILを提案する。
アーキテクチャは、自律的に関連する対象物に到達することを学習するロボットを含むシミュレーションされたロボット環境でテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 17:25:36 GMT)
A methodology for co-constructing an interdisciplinary model: from model
to survey, from survey to model [1.0] 本稿は,多分野研究プロジェクトの枠組みにおけるこれらの重要な疑問に答えることを目的としている。
本研究の主な貢献は,多分野対話専用のツールの提案である。
また、関連する異なる分野によって実行される豊かな知的過程の反射的分析を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 08:41:47 GMT)
Machine Learning enables Ultra-Compact Integrated Photonics through
Silicon-Nanopattern Digital Metamaterials [1.0] 機械学習アルゴリズムと有限差分時間領域モデリングを用いて設計した3つの超コンパクト集積フォトニクスデバイスを実演する。
我々の手法は、機械学習とデジタルメタマテリアルを組み合わせることで、新しい「フォトニクスムーアの法則」を駆動できる超コンパクトで製造可能なデバイスを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 17:28:59 GMT)
Real-time Active Vision for a Humanoid Soccer Robot Using Deep
Reinforcement Learning [0.9] 本研究では,ヒューマノイドサッカープレイングロボットの深部強化学習手法を用いたアクティブビジョン手法を提案する。
提案手法は,ロボットの視点を適応的に最適化し,自己ローカライゼーションのための最も有用なランドマークを取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 17:29:48 GMT)
Learning sparse structures for physics-inspired compressed sensing [0.6] 水中の音響学では、浅い水環境はモード分散導波路として機能する。
本稿では,制約付きボルツマンマシンを基本構造として利用した新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 09:16:36 GMT)
Compiling Spiking Neural Networks to Mitigate Neuromorphic Hardware
Constraints [0.3] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、資源制約と電力制約のあるプラットフォーム上での計算制約付きパターン認識を効率的に行う。
ニューロモルフィックハードウェア上で実行されるSNNは、これらのプラットフォームのエネルギー消費をさらに削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 19:10:23 GMT)
MRI Images Analysis Method for Early Stage Alzheimer's Disease Detection [0.3] この疾患の早期診断は、ミルド認知障害(MCI: Mild Cognitive Impairment)と呼ばれる予備段階の検出によって、依然として困難な問題である。
本稿では,MRI画像から最も顕著な特徴を自動的に抽出するために,事前学習ネットワークAlexNetを実装した強力な分類アーキテクチャを提案する。
提案手法は,正常210例とMRI210例の420例を用いて96.83%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 12:36:36 GMT)
An anatomically-informed 3D CNN for brain aneurysm classification with
weak labels [0.2] 弱いラベルを持つパッチワイドバイナリ分類として脳動脈瘤検出の課題に対処する。
当社のアプローチは,データセット生成の非自明な課題に端を発しています。
本稿では,マルチスケール・マルチインプット3D畳み込みニューラルネットワークを用いた新しい解剖学的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 08:00:54 GMT)
Variational analysis of driven-dissipative bosonic fields [0.0] 本稿では,任意の占有数を持つ駆動拡散ボゾン場に対する量子マスター方程式の変分解析を行う手法を提案する。
我々のアプローチは、密度行列のP表現と開量子系の変分原理を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 14:23:42 GMT)
Two-excitation routing via linear quantum channels [0.0] 本稿では、複数の2つの受信ブロックが線形連鎖に結合されたネットワーク上の2励振ルーティングプロトコルに摂動伝達スキームを適用する。
このプロトコルはフェミオンネットワーク上で効率の良い2励振ルーティングを可能にするが、スピン$frac12$ネットワークの場合、ネットワークの限られた領域だけが高品質なルーティングに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 12:50:17 GMT)
Tunable Quantum Neural Networks for Boolean Functions [0.0] ブール関数を学習するためにゲートを調整できる汎用量子回路のアイデアを導入する。
学習課題を実行するために,測定の欠如を利用したアルゴリズムを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 16:44:42 GMT)
Supersymmetry, half-bound states, and grazing incidence reflection [0.0] 平面媒体への放牧入射時の電磁波は、ポテンシャル井戸に入射するゼロエネルギー量子粒子に類似している。
ここでは、半境界状態の光アナログをサポートする誘電体プロファイルを探索し、放牧時の反射をゼロにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 09:24:58 GMT)
Storage capacity and learning capability of quantum neural networks [0.0] 完全正のトレース保存(CPTP)マップとして記述された量子ニューラルネットワーク(QNN)の記憶容量について検討した。
我々は、QNNが最大$N$の線形独立な純状態を保存することを実証し、対応する写像の構造を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 22:15:44 GMT)
Staggered superfluid phases of dipolar bosons in two-dimensional square
lattices [0.0] 2次元正方格子における超低温ボソンの量子基底状態について検討する。
ボゾンは反発性双極子相互作用とs波散乱を介して相互作用する。
この干渉は、運動エネルギーの消滅において、停滞した超流動相と超固体相を生じさせることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 11:18:12 GMT)
Representation of 2D frame less visual space as a neural manifold and
its information geometric interpretation [0.0] 視覚空間の双曲性の起源は神経科学の証拠を用いて研究されている。
ヒト脳内の空間情報の処理は、フィッシャー・ラオ計量によって与えられるパラメトリック確率空間でモデル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 07:21:43 GMT)
Reinforcement Learning-based Joint Path and Energy Optimization of
Cellular-Connected Unmanned Aerial Vehicles [0.0] バッテリーの充電を考慮し、長いミッションでUAVの問題を解決するため、我々は典型的な短距離経路プランナーを階層的に拡張するために強化学習(RL)を用いてきた。
この問題は、広範囲を飛行するUAVに対してシミュレートされ、Qラーニングアルゴリズムにより、UAVが最適な経路と充電ポリシーを見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 14:16:55 GMT)
Non-equilibrium evolution of Bose-Einstein condensate deformation in
temporally controlled weak disorder [0.0] 弱障害電位のオン・オフが初期平衡ボース=アインシュタイン凝縮体の定常状態にどのように影響するかを検討する。
その後、障害がオフになれば、結果として生じる凝縮変形は、長期限界における追加の動的誘起部分を取得する。
その結果, 縮合変形は時間的に制御された弱障害におけるボース気体の定常状態の一般非平衡性の指標であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 16:48:07 GMT)
Many-Worlds Interpretation of Quantum Mechanics: A Paradoxical Picture [0.0] 量子力学の多世界解釈(MWI)は前例のない存在論的観点から研究されている。
不確実性原理のおかげで、宇宙の正しいオントロジーを特定する一貫した方法が存在しないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 08:42:09 GMT)
Mana in Haar-random states [0.0] マナは、州を作るのに必要な非クリフォード資源の量を測る尺度である。
我々はハールランダムの純粋かつ混合状態のマナを計算し、そのマナがヒルベルト空間次元において対数的に近いことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 19:00:01 GMT)
Machine Learning to study the impact of gender-based violence in the
news media [0.0] 性別に基づく暴力(GBV)は、被害者の健康、尊厳、安全、自治を損なう。
ここでは、このニュースの効果をGBVで説明するために機械学習ツールを使用します。
以上の結果から,GBVニュースと公衆の意識,メディア性GBV症例の影響,GBVニュースの本質的なテーマ的関係が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 08:42:33 GMT)
Joint Extraction of Entity and Relation with Information Redundancy
Elimination [0.0] 本稿では,冗長な情報の問題と,エンティティと関係抽出モデルの重なり合う関係を解くための共同抽出モデルを提案する。
このモデルは、関係のない情報を生成することなく、複数の関連エンティティを直接抽出することができる。
また、文をモデル化する繰り返しユニットの能力を高めるために、LSTMという名前のリカレントニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 05:47:26 GMT)
Interpretable Poverty Mapping using Social Media Data, Satellite Images,
and Geospatial Information [0.0] 本稿では、機械学習とアクセスしやすいデータソースを用いた貧困推定に対する解釈可能かつ費用効率のよいアプローチを提案する。
フィリピンの資産推定ではR2ドル0.66ドル、衛星画像では0.63ドルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 05:24:53 GMT)
Interference in the Heisenberg Picture of Quantum Field Theory, Local
Elements of Reality and Fermions [0.0] この記述は古典的電磁場の場合と同様に局所的であることを示す。
次に、単電子マッハ・ツェンダー干渉計を検討し、この場合の適切なハイゼンベルク画像処理について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 21:50:40 GMT)
Infrared single-cycle pulse induced high-energy plateaus in high-order
harmonic spectroscopy [0.0] 高次高調波発生制御における赤外線単一サイクルパルスの役割について検討する。
我々はIR単サイクル高調波分光法を用いて時間分解電子回折の新しい視点を開拓した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 21:28:46 GMT)
Human Computations in Citizen Crowds: A Knowledge Management Solution
Framework [0.0] 本稿では,ExpamCheckと呼ばれるシンプルなソリューションを実装して,知識の生成に焦点をあてて,フレームワークを構築する試みについて述べる。
HCに基づく我々のソリューションは、構成されたKMフレームワークが、参加者自身にとって重要なコンテキストにおいて、複雑な問題に対処できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 10:18:01 GMT)
Future Smart Connected Communities to Fight COVID-19 Outbreak [0.0] 私たちは、インテリジェントな監視、積極的な予防とコントロール、COVID-19の緩和のためのIoT対応エコシステムを構想しています。
我々は,Eヘルス,スマートホーム,スマートサプライチェーン管理,スマートローカリティ,スマートシティなど,さまざまなスマートインフラストラクチャのためのアーキテクチャ,アプリケーション,テクノロジシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 04:12:52 GMT)
Functional differentiations in evolutionary reservoir computing networks [0.0] 本稿では,ニューロンの機能的分化を示す拡張型貯水池コンピュータを提案する。
本発明の貯水池コンピュータは、進化力学を用いて内部貯水池の変更を可能にするために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 12:22:22 GMT)
Few-qubit quantum refrigerator for cooling a multi-qubit system [0.0] 我々は、いわゆるスピンスターモデルにおいて、中心量子ビットと$N$ ancilla qubitsを結合した中心量子ビットを、我々の量子冷蔵庫とみなす。
その後、より冷たい中心量子ビットは、一般的な量子多ビット系を冷却する冷媒界面として使用されることが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 19:25:23 GMT)
Experimental Detection of the Correlation R\'enyi Entropy in the Central
Spin Model [0.0] 量子ビット間の相関の体積を定量化するエントロピーを実験的に提案する。
実験は、中心スピンが結合されたほぼ孤立した量子系で行われ、当初は15個の他のスピンとは無関係であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 19:00:03 GMT)
Environment-mediated charging process of quantum batteries [0.0] 2つの異なるシナリオにおいて、共通の散逸環境によって媒介される充電過程について検討する。
最初のケースでは、非マルコフ環境の存在下で量子チャージャー・バッテリモデルを考える。
第2のシナリオでは、量子電池の充電過程における個人と集団の自発放出率の影響を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 06:06:52 GMT)
Engineering Purely Nonlinear Coupling with the Quarton [0.0] 超伝導量子ビットと光子の強い非線形結合は、量子情報処理にとって重要な構成要素である。
ここでは、クォートンを用いて、2つの線形分離されたトランモン量子ビット間の純粋に非線形な結合を得る。
クォートンの正の$phi4$ポテンシャルは、クォービットの負の自己Kerrをキャンセルし、それらを共振器に線形化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 20:47:07 GMT)
Efficient Information Diffusion in Time-Varying Graphs through Deep
Reinforcement Learning [0.0] 人工TVGを用いた強化学習とグラフ埋め込みによる学習モデルを提案する。
そこで本研究では,STIMがTVGにおける効率的な情報拡散の新たなアプローチを示し,適用された報酬関数を単純に変更することで,目標モデルを変更することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 01:29:24 GMT)
Direct Evolutionary Optimization of Variational Autoencoders With Binary
Latents [0.0] サンプルベース近似や再パラメータ化を使わずに、個別の潜入子で変分オートエンコーダ(VAE)を訓練できることが示される。
大規模な教師付きネットワークとは対照的に、調査対象のVAEは、例えば、よりクリーンなデータや大規模な画像データセットのトレーニングを行うことなく、単一のイメージをノイズ化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 12:42:12 GMT)
Decomposition of the transition phase in multi-sideband RABBITT schemes [0.0] RABBITTは光イオン化過程における原子遷移元素の相を決定するために用いられる技術である。
従来のRABBITTスキームでは、いわゆる漸近近似(asymptotic approximation)は、測定された位相を、単光子イオン化過程と関連付けられたウィグナー位相の和と、連続体におけるさらなる単光子遷移に関連する連続-連続相の和とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 00:03:47 GMT)
Collective self-trapping of atoms in a cavity [0.0] トラップは原子の集合的な作用を必要とすること、すなわち1つの原子は同じレーザー駆動条件下では閉じ込められなくなることが示される。
原子はモードの周波数を共鳴に近づけることで、キャビティに閉じ込めるために必要な光の強度を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 05:39:51 GMT)
Coherent noise cancellation in optomechanical system with double optical
modes [0.0] コヒーレント量子ノイズキャンセリング(CQNC)は、単一モードのオプティメカティカルシステムにおいて、超感度なメトロジープロトコルを促進するために実施されている。
本研究では、CQNCの下で連続的な弱い力覚センサを2モードの光学系で開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 11:22:35 GMT)
Chinese Medical Question Answer Matching Based on Interactive Sentence
Representation Learning [0.0] 中国の医学的質問応答マッチングは、英語のオープンドメインの質問応答マッチングよりも難しい。
本稿では,この問題に対処するための対話型文表現学習モデルを設計する。
我々のモデルは、中国の医学的質問応答マッチングの最先端モデル全てを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 06:13:56 GMT)
Chain breaking and Kosterlitz-Thouless scaling at the many-body
localization transition in the random field Heisenberg spin chain [0.0] 一次元では、多体局在化遷移は熱力学の極限における鎖の破れを引き起こすスピン凍結機構を伴う。
このような鎖切断は典型的な局在長を直接探索し、MBL転移におけるスケーリング特性は、再正規化群アプローチによって予測されるコステリッツ・チューレスシナリオと一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 21:06:07 GMT)
Angular momentum quantum backflow in the noncommutative plane [0.0] 非可換平面における量子バックフロー問題について検討する。
本稿では,角運動量逆流の発生に関する確率を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 10:36:58 GMT)
A survey of benchmarking frameworks for reinforcement learning [0.0] 本稿では,強化学習ベンチマークへの様々な貢献について概説する。
論文の中では最もよく使われ、近年でも研究が進められている。
この調査は、利用可能な幅広い強化学習ベンチマークタスクに注意を向けることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 06:32:09 GMT)
A study of traits that affect learnability in GANs [0.0] Generative Adversarial Networks GANは、2つのニューラルネットワークを使用するアルゴリズムアーキテクチャである。
本稿では,パラメータ化合成データセットを用いて実験実験を行い,学習性に影響を与える特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 13:31:37 GMT)
A Population-based Hybrid Approach to Hyperparameter Optimization for
Neural Networks [0.0] HBRKGAは、Biased Random Key Genetic AlgorithmとRandom Walk技術を組み合わせて、ハイパーパラメータ空間を効率的に探索するハイブリッドアプローチである。
その結果、HBRKGAは8つのデータセットのうち6つにおいて、ベースライン法よりも優れたハイパーパラメータ構成を見つけることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 12:58:40 GMT)
A Mean Field Games model for finite mixtures of Bernoulli and
Categorical distributions [0.0] 平均場ゲーム(Mean Field Games)は、無限個のエージェントを持つ微分ゲームの一種である。
有限状態空間マルチポピュレーション平均場ゲームシステムの解がベルヌーイ混合に対する対数様関数の臨界点を特徴付けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 Nov 2020 08:52:28 GMT)