Re-Assessing the "Classify and Count" Quantification Method [88.6] 分類とカウント(CC)は、しばしば偏りのある推定器である。
以前の作業では、CCの適切に最適化されたバージョンを適切に使用できなかった。
最先端の手法に劣っているものの、ほぼ最先端の精度を実現している、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 17:32:23 GMT)
Neural networks for Anatomical Therapeutic Chemical (ATC) [83.7] 両方向の長期記憶ネットワーク(BiLSTM)から抽出された集合を含む、特徴の異なるセットで訓練された複数の複数ラベル分類器を組み合わせることを提案する。
実験はこのアプローチのパワーを実証し、文献で報告された最良の手法よりも優れていることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 19:49:47 GMT)
AdaBERT: Task-Adaptive BERT Compression with Differentiable Neural
Architecture Search [80.0] 既存の方法では、BERTを小さなモデルに圧縮するが、そのような圧縮はタスクに依存しない。
本稿では,タスク適応型小型モデルにBERTを自動的に圧縮する,可変ニューラルアーキテクチャ探索を利用した新しい圧縮手法AdaBERTを提案する。
我々は,複数のNLPタスクに対してAdaBERTを評価し,これらのタスク適応型圧縮モデルが推定時間でBERTよりも12.7倍から29.3倍速く,パラメータサイズで11.5倍から17.0倍小さいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 10:58:24 GMT)
On Information Asymmetry in Competitive Multi-Agent Reinforcement
Learning: Convergence and Optimality [78.8] 協調的でない2つのQ-ラーニングエージェントの相互作用システムについて検討する。
この情報非対称性は、集団学習の安定した結果をもたらす可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 22:18:21 GMT)
Deep Graph Matching and Searching for Semantic Code Retrieval [76.5] 本稿では,グラフニューラルネットワークに基づくエンドツーエンドのディープグラフマッチングと探索モデルを提案する。
まず、自然言語クエリテキストとプログラミング言語のコードスニペットをグラフ構造化データで表現する。
特に、DGMSは、個々のクエリテキストやコードスニペットのより構造的な情報をキャプチャするだけでなく、それらの微妙な類似性も学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 16:38:09 GMT)
SGA: A Robust Algorithm for Partial Recovery of Tree-Structured
Graphical Models with Noisy Samples [75.3] ノードからの観測が独立しているが非識別的に分散ノイズによって破損した場合、Ising Treeモデルの学習を検討する。
Katiyarら。
(2020) は, 正確な木構造は復元できないが, 部分木構造を復元できることを示した。
統計的に堅牢な部分木回復アルゴリズムであるSymmetrized Geometric Averaging(SGA)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 01:57:35 GMT)
Pre-training Multilingual Neural Machine Translation by Leveraging
Alignment Information [72.2] mRASPは、汎用多言語ニューラルマシン翻訳モデルを事前訓練するためのアプローチである。
我々は,低,中,豊かな資源を含む多種多様な環境における42の翻訳方向の実験を行い,エキゾチックな言語対への変換を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 06:35:55 GMT)
Quantum Private Information Retrieval for Quantum Messages [71.8] 量子メッセージのための量子プライベート情報検索(QPIR)は、1つまたは複数のサーバから複数の量子状態のうちの1つを、どの状態が検索されたかを明らかにすることなく取得するプロトコルである。
我々はQPIRを,サーバがメッセージ状態の1つのコピーを含むブラインド設定と,サーバがメッセージ状態の記述を含む可視設定の2つの異なる設定で検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 10:28:32 GMT)
Real Image Super Resolution Via Heterogeneous Model Ensemble using
GP-NAS [63.5] 本稿では,高密度スキップ接続を有するディープ残差ネットワークを用いた画像超解像法を提案する。
提案手法は、AIM 2020 Real Image Super-Resolution Challengeの3トラックで1位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 18:48:30 GMT)
Lexical semantic change for Ancient Greek and Latin [61.7] 歴史的文脈における単語の正しい意味の連想は、ダイアクロニック研究の中心的な課題である。
我々は、動的ベイズ混合モデルに基づくセマンティック変化に対する最近の計算的アプローチに基づいて構築する。
本研究では,動的ベイズ混合モデルと最先端埋め込みモデルとのセマンティックな変化を系統的に比較する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 12:04:08 GMT)
Personal Fixations-Based Object Segmentation with Object Localization
and Boundary Preservation [60.4] 我々はPFOS(Personal Fixations-based Object)に着目し,過去の研究の課題に対処する。
視線オブジェクトをセグメント化するオブジェクトローカリゼーションと境界保存(OLBP)に基づく新しいネットワークを提案する。
OLBPは複数のタイプの深い監督の混合されたボトムアップおよびトップダウンの方法で整理されます。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 09:20:47 GMT)
Enriching Non-Autoregressive Transformer with Syntactic and
SemanticStructures for Neural Machine Translation [54.9] 本稿では,言語の明示的な構文構造と意味構造を非自己回帰トランスフォーマーに組み込むことを提案する。
我々のモデルは、最先端の非自己回帰モデルと比較して翻訳品質を保ちながら、はるかに高速な速度を実現している。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 04:12:17 GMT)
Transfer Learning for Motor Imagery Based Brain-Computer Interfaces: A
Complete Pipeline [54.7] 移動学習(TL)は、新しい被験者の校正作業を減らすために、運動画像(MI)ベースの脳-コンピュータインタフェース(BCI)に広く用いられている。
本稿では,MIベースのBCIの3つのコンポーネント(空間フィルタリング,特徴工学,分類)すべてにおいてTLが考慮できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 20:37:14 GMT)
Laser threshold magnetometry using green light absorption by diamond
nitrogen vacancies in an external cavity laser [52.8] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心は、近年、量子センシングにかなりの関心を集めている。
最適密度のNV中心を持つダイヤモンドを用いて,pT/sqrt(Hz)レベルの磁場に対する理論的感度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 18:58:05 GMT)
Deep Learning for Sensor-based Human Activity Recognition: Overview,
Challenges and Opportunities [52.6] 本稿では,センサを用いた人間の活動認識のための最先端のディープラーニング手法について調査する。
まず、官能データのマルチモーダリティを導入し、公開データセットに情報を提供する。
次に、課題によって深層メソッドを構築するための新しい分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 14:27:27 GMT)
Chemistry42: An AI-based platform for de novo molecular design [48.4] Chemistry42は、de novo小分子設計のためのソフトウェアプラットフォームです。
人工知能(AI)技術と、計算および医薬化学の手法を統合する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 10:49:26 GMT)
Single Pair Cross-Modality Super Resolution [44.8] 高分解能のRGB画像が低分解能の高分解能化を補助するクロスモダリティ超解法が導入された。
従来の手法とは違って,弱い整列画像を扱うために設計されている,クロスモーダル超解法のためのディープネットワークであるCMSRを提案する。
CMSRは入力画像の解像度を上げることに成功し、RGBの相手から貴重な情報を得るが、アーチファクトや無関係な詳細を導入することなく保守的な方法で得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 16:17:27 GMT)
AMP-Net: Denoising based Deep Unfolding for Compressive Image Sensing [44.7] 画像CS問題を解決するためにAMP-Netと呼ばれる深層展開モデルを提案する。
AMP-Netは、高い再構成速度と少数のネットワークパラメータを持つ他の最先端手法よりも、再構築精度が良い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 02:59:40 GMT)
Scalable Deep Compressive Sensing [43.9] 既存のディープラーニング手法の多くは、異なるサブサンプリング比率のために異なるモデルをトレーニングする。
本研究では,拡張性深部圧縮センシング(SDCS)と呼ばれるフレームワークを開発し,既存のすべてのエンドツーエンド学習モデルの拡張性サンプリングと再構成を行う。
実験の結果,SDCSを用いたモデルでは,良好な性能を維持しながら構造を変更せずにSSRを達成でき,SDCSは他のSSR法よりも優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 02:53:03 GMT)
Range Conditioned Dilated Convolutions for Scale Invariant 3D Object
Detection [41.6] 本稿では,LiDARデータをそのネイティブ表現(範囲画像)に直接処理する新しい3Dオブジェクト検出フレームワークを提案する。
2D畳み込みは、レンジ画像のコンパクト性から、シーンの高密度LiDARデータを効率的に処理することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 14:52:57 GMT)
i-Algebra: Towards Interactive Interpretability of Deep Neural Networks [41.1] i-Algebraはディープニューラルネットワーク(DNN)を解釈するための対話型フレームワークである。
その中核は原子、構成可能な演算子のライブラリであり、さまざまな入力粒度、異なる推論段階、および異なる解釈の視点からモデル挙動を説明する。
我々は,敵入力の検査,モデル不整合の解消,汚染データのクリーン化など,一連の代表的分析タスクでユーザ研究を行い,その有望なユーザビリティを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 19:22:57 GMT)
Towards Enhancing Fine-grained Details for Image Matting [40.2] 微視的詳細の復元は低レベルだが高精細なテクスチャの特徴に依存していると論じている。
本モデルは,従来のエンコーダデコーダセマンティックパスと,独立したダウンサンプリングフリーテクスチャ補償パスから構成される。
本手法は,Compposition-1kデータセットの以前の開始方法よりも優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 13:20:23 GMT)
On the Local Linear Rate of Consensus on the Stiefel Manifold [39.8] 我々は(連結でない問題に対して)シュティーフェル問題上のシュティーフェル勾配の性質の収束を制限する。
主な課題は、(i)分析のための技術を開発すること、(ii)常にローカルに留まっている状況(例えば、適切なステップサイズと、その下に常にローカルに留まっている状態)を特定することである。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 21:52:38 GMT)
SGD-Net: Efficient Model-Based Deep Learning with Theoretical Guarantees [35.0] 深層展開網の効率性向上のための新しい手法としてSGD-Netを提案する。
理論的解析により,SGD-Netはバッチの深部展開ネットワークを任意の精度で近似できることがわかった。
強度回折トモグラフィとスパースビュー計算トモグラフィの数値結果は、SGD-Netがトレーニングとテストの複雑さのほんの一部でバッチネットワークのパフォーマンスに一致できることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 23:33:11 GMT)
Adversarial Laws of Large Numbers and Optimal Regret in Online
Classification [32.2] サンプリングプロセスにおける多数の法則について検討し,それらが作用し,相互作用する環境に影響を及ぼす可能性について検討した。
我々の特徴は,統計的学習における学習可能性と一様収束の等価性のオンラインアナログとして解釈できる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 11:15:19 GMT)
Understanding Visual Saliency in Mobile User Interfaces [31.3] 30の参加者と193のモバイルUIによる制御研究の結果を紹介します。
結果は、ユーザが見る方向を導く上で、期待する役割を物語っている。
モバイルUIの視覚的サリエンシを調査するための最初の注釈付きデータセットをリリースする。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 15:45:13 GMT)
Single Neuron Segmentation using Graph-based Global Reasoning with
Auxiliary Skeleton Loss from 3D Optical Microscope Images [30.5] 局所的出現とグローバルジオメトリ特性を共同で検討し,エンドツーエンドのセグメンテーションネットワークを提案する。
The evaluation results on the Janelia dataset from the BigNeuron project showed that our proposed method is over the other algorithm in performance。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 01:27:14 GMT)
Visual Question Answering based on Local-Scene-Aware Referring
Expression Generation [27.1] 複雑なシーンをイメージとして表現し、意思決定を行うためのテキスト表現の活用を提案します。
生成した式には視覚的特徴と質問埋め込みが組み込まれ、質問関連回答が得られる。
また、3つの異なる情報モダリティをコアテンションでモデル化するマルチヘッドアテンションネットワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 07:28:28 GMT)
Estimating $\alpha$-Rank by Maximizing Information Gain [26.4] ゲーム理論は、ゲームが正確には知られていないがサンプリングによって見積もる必要がある設定において、ますます適用されている。
本稿では、このようなシナリオでうまく機能するように設計された人気のゲーム理論ソリューションコンセプトである$alpha$-rankに焦点を当てます。
本稿では,ResponseGraphUCBの信頼区間基準と比較し,情報ゲインの利点を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 15:46:35 GMT)
Differentially Private SGD with Non-Smooth Loss [26.2] ロス関数は、$alpha$-H"older連続勾配を持つように緩和される。
α$-h" のノイズの多い sgd は勾配摂動による滑らかな損失が $(epsilon,delta)$-differential privacy を保証できることを証明します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 03:19:06 GMT)
Scalable Plug-and-Play ADMM with Convergence Guarantees [25.0] 広範に使われている変種を漸進的に提案する。
ADMMアルゴリズムにより、大規模データセットにスケーラブルになる。
理論的には,集合的明示的な仮定の下で収束アルゴリズムを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 14:42:06 GMT)
Human Interaction Recognition Framework based on Interacting Body Part
Attention [24.9] 人間の相互作用の暗黙的および明示的な表現を同時に考慮する新しいフレームワークを提案する。
提案手法は, 相互作用部位の注意力を用いて, 異なる相互作用の微妙な違いを捉える。
提案手法の有効性を4つの公開データセットを用いて検証する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 06:52:42 GMT)
Class-incremental Learning with Rectified Feature-Graph Preservation [24.1] 本論文の中心的なテーマは,逐次的な段階を経る新しいクラスを学習することである。
旧知識保存のための重み付きユークリッド正規化を提案する。
新しいクラスを効果的に学習するために、クラス分離を増やすためにバイナリクロスエントロピーでどのように機能するかを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 09:06:04 GMT)
Tighter expected generalization error bounds via Wasserstein distance [23.5] ワッサーシュタイン距離に基づくいくつかの予測一般化誤差境界を導入する。
標準設定とランダム化サブサンプル設定の両方に、フルデータセット、シングルレター、ランダムサブセット境界を示す。
異なる情報測度に基づく新しい境界が提示された境界からどのように導出されるかを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 20:13:59 GMT)
A Two-stream Neural Network for Pose-based Hand Gesture Recognition [23.5] 近年,ポーズに基づくジェスチャー認識が広く研究されている。
本稿では,グラフ畳み込みネットワーク(sagcn)を1ストリームとする2ストリームニューラルネットワークを提案する。
残差接続強化Bi-IndRNNは、時間モデリングのための双方向処理機能を備えたIndRNNを拡張する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 03:22:26 GMT)
Continual Learning of Generative Models with Limited Data: From
Wasserstein-1 Barycenter to Adaptive Coalescence [22.8] データと計算能力に制限のあるネットワークエッジノードでは、生成モデルの学習が難しい。
本研究は,生成モデルの連続学習を体系的に最適化するフレームワークの開発を目的とする。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 17:15:39 GMT)
$k$-Neighbor Based Curriculum Sampling for Sequence Prediction [22.6] 言語モデルにおける多段階予測は、トレーニングとテスト時間プロセスの相違により困難である。
教師方針を段階的に変更するカリキュラム学習に基づく手法であるtextitNearest-Neighbor Replacement Samplingを提案する。
本研究では, 2つの言語モデリングベンチマークについて報告し, スケジュールされたサンプリングと併用することで, 性能をさらに向上させる方法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 20:07:29 GMT)
Snapshot Hyperspectral Imaging Based on Weighted High-order Singular
Value Regularization [22.5] スナップショットハイパースペクトルイメージングは、単一の2D測定で3Dハイパースペクトル画像(HSI)をキャプチャできます。
既存の復元方法は、3D HSIの構造的スペクトル空間的性質を完全に利用することはできない。
スナップショットハイパースペクトル画像の再構成精度を高めるために,高次テンソル最適化法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 02:54:55 GMT)
Slot Self-Attentive Dialogue State Tracking [22.2] スロット相関を自動的に学習できるスロット自己認識機構を提案する。
2つのマルチドメインタスク指向対話データセットの包括的な実験を行います。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 22:48:51 GMT)
Fringe News Networks: Dynamics of US News Viewership following the 2020
Presidential Election [22.1] 2020年11月3日の米大統領選挙以前のデータを用いて、最近の研究は、YouTubeのソーシャルメディアエコシステムを使って、米国の政治的分極の程度に関する洞察を得ることの可能性を実証している。
本稿は,1月6日に米国議会議事堂で起きた,米国大統領選挙と暴力の間の64日間における,ニュース消費者とこれまでの「侵害」報道チャネルとの関係の急激な変容を考察する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 03:42:36 GMT)
The heads hypothesis: A unifying statistical approach towards
understanding multi-headed attention in BERT [18.1] マルチヘッドアテンションヘッドはトランスベースのモデルにおける主役です。
対向きの注目度の高いトークン間の関係に基づいて、各注意ヘッドの役割を分類する異なる方法が提案されている。
我々は,注意ヘッドのすべての役割に一般化する単純かつ効果的なスコアを定式化し,このスコアに仮説テストを適用してロバストな推論を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 14:10:59 GMT)
Iterative Optimisation with an Innovation CNN for Pose Refinement [17.8] 本研究では,オブジェクトのポーズ推定を改良する手法として,Innovation CNNを提案する。
Innovation CNNを勾配降下フレームワークに反復的に適用することにより、初期ポーズ推定を段階的に改善する。
提案手法は,人気のLINEMODおよびOcclusion LINEMODデータセット上で評価し,両データセットの最先端性能を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 00:12:12 GMT)
On Maximum Likelihood Training of Score-Based Generative Models [17.1] 目的が混合重み付けの特定の選択の最大可能性と同値であることを示す。
スコア関数のみをパラメータ化することで,最大確率トレーニングとテスト時間ログ類似度評価の両方が達成できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 18:22:29 GMT)
Trimming the Fat from OFDM: Pilot- and CP-less Communication with
End-to-end Learning [16.3] 直交周波数分割多重化(OFDM)は、無線通信システムにおける支配的な波形の1つです。
対称間干渉(ISI)を緩和するために環状プレフィックス(CP)とチャネルを推定するためにパイロットを必要とするため、スペクトル効率の損失に苦しんでいます。
本稿では,ニューラルネットワーク(NN)ベースの受信機と星座の幾何学とビットラベリングを併用して学習することで,これらの欠点に対処することを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 09:11:48 GMT)
The Impact of Multiple Parallel Phrase Suggestions on Email Input and
Composition Behaviour of Native and Non-Native English Writers [15.6] ニューラルネットワークモデル(GPT-2)を用いたテキストエディタのプロトタイプを構築し,30名による事前学習を行った。
オンライン調査(N=156)では、4つの条件(0/1/3/6並列提案)で電子メールを作成した。
その結果,(1)複数のフレーズを提案する場合のアイデアのメリット,および効率のコスト,(2)非ネイティブ話者がより多くの提案から恩恵を受けること,(3)行動パターンに関するさらなる洞察が得られた。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 15:32:32 GMT)
Deep Learning Assisted Calibrated Beam Training for Millimeter-Wave
Communication Systems [15.3] ビームトレーニングの膨大なオーバーヘッドはミリ波(mmWave)無線通信において大きな課題となる。
チャネル電力の漏れに応じて狭いビーム方向を校正する広いビームベースのトレーニングアプローチを提案します。
チャネルパワーリークの複雑な非線形特性に対処するために、ディープラーニングを用いて最適な狭ビームを直接予測する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 00:53:33 GMT)
The Role of Edges in Line Drawing Perception [15.2] 線描の有効性は、エッジ画像と線描との類似性によって説明できるとしばしば推測されている。
本稿では,線描知覚をエッジの観点から説明する上での問題と,最近提案されたHertzmannのリアリズム仮説(2020)がこれらの問題をどう解決するかを述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 23:22:05 GMT)
Fully Asynchronous Policy Evaluation in Distributed Reinforcement
Learning over Networks [14.6] 本稿では,有向ピアツーピアネットワーク上での分散強化学習(DisRL)のポリシー評価問題に対する非同期手法を提案する。
ネットワークの他のノードを待つことなく、各ノードは隣人からの(おそらく遅れた)情報を使用して、いつでもローカルに値関数を更新できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 16:45:28 GMT)
A Few Good Counterfactuals: Generating Interpretable, Plausible and
Diverse Counterfactual Explanations [14.3] 良い、ネイティブな反事実は、ほとんどのデータセットでまれに発生することが示されています。
最も一般的な方法は、盲目の摂動を用いて合成反実数を生成する。
本稿では,オリジナルデータセットのネイティブな反事実を適応させて,ばらばらで多様な合成反事実を生成する手法について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 11:30:26 GMT)
On a Faster $R$-Linear Convergence Rate of the Barzilai-Borwein Method [14.0] bb 法は、強凸二次問題に対して 1-1/kappa$ のレートで r$ を線形に収束させることを証明し、ここで $kappa$ は条件数である。
理論的な収束率を持つ例が構成され、境界の厳密さを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 09:31:58 GMT)
DSAL: Deeply Supervised Active Learning from Strong and Weak Labelers
for Biomedical Image Segmentation [13.7] アクティブ学習とセミスーパーバイザー学習戦略を組み合わせた深層アクティブセミスーパーバイザー学習フレームワークDSALを提案します。
DSALでは, 深層監視機構に基づく新たな基準が提案され, 高い不確実性を有する情報サンプルを選定する。
提案した基準を用いて,強ラベルと弱ラベルのサンプルを選択し,各アクティブな学習イテレーションにおいて,オラクルラベルと擬似ラベルを同時に生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 11:31:33 GMT)
Solving the Same-Different Task with Convolutional Neural Networks [13.7] 私たちは、現在の最新の畳み込みニューラルネットワークを、同じ異なる問題と呼ばれる困難なタスクセットで調査します。
すべての問題は、同じ画像内の2つのランダムな形状が同じかどうかを理解するという、同じ前提条件を正しく解く必要がある。
本研究で実施した実験により, 残差接続, より一般的にはスキップ接続は, 提案した問題の学習に限られた影響しか与えないことを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 14:35:33 GMT)
Social determinants of health in the era of artificial intelligence with
electronic health records: A systematic review [12.9] 電子健康記録(EHR)から健康の社会的決定要因(SDOH)情報を最大限に活用する方法はまだ研究されていません。
2010年から2020年にかけて、文献から合計1250の論文が抽出され、74の論文がこのレビューに含まれた。
本稿では,EHRのSDOHの現在の動向,課題,今後の方向性について論じる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 09:03:39 GMT)
Householder Dice: A Matrix-Free Algorithm for Simulating Dynamics on
Gaussian and Random Orthogonal Ensembles [12.0] Householder Dice (HD) は、高密度ランダム行列アンサンブルのダイナミクスを翻訳不変特性でシミュレートするアルゴリズムである。
HDアルゴリズムのメモリとコストはそれぞれ$mathcalO(nT)$と$mathcalO(nT2)$である。
数値結果は、高次元ランダムシステムの研究における新しい計算ツールとしてのHDアルゴリズムの約束を示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 00:15:14 GMT)
Streaming Models for Joint Speech Recognition and Translation [11.7] 再翻訳アプローチに基づくエンドツーエンドのストリーミングSTモデルを開発し、標準のカスケードアプローチと比較します。
また,本事例に対する新たな推論手法を提案するとともに,書き起こしと翻訳の両方を生成にインターリーブし,分離デコーダを使用する必要をなくす。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 15:16:54 GMT)
A multi-perspective combined recall and rank framework for Chinese
procedure terminology normalization [11.4] 本論文では、中国語の手続き用語正規化に焦点を当てる。
用語の表現は様々であり、医学的言及は複数の用語に関連付けられることがある。
上記の課題を解決するため、リコールとランクフレームワークを組み合わせた提案を行います。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 13:37:10 GMT)
Deep Gaussian Denoiser Epistemic Uncertainty and Decoupled
Dual-Attention Fusion [11.1] 我々は,最先端手法の性能限界をガウス雑音化に推進することに注力する。
本研究では, 1つの事前訓練ネットワークのみを用いて, 骨粗さを低減するモデル非依存アプローチを提案する。
その結果,最先端のベースラインや様々なノイズレベルに対して有意に改善した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 11:05:15 GMT)
Partition-Based Convex Relaxations for Certifying the Robustness of ReLU
Neural Networks [11.0] 本論文では,ReLUニューラルネットワークの逆入力摂動に対する堅牢性の証明について検討する。
一般の線形プログラミング (LP) と半定値プログラミング (SDP) の認証手法が抱える緩和誤差を低減させるため,入力の不確実性セットを分割し,各部分の緩和を別々に解決する手法を提案する。
このアプローチはリラクゼーションエラーを低減し、インテリジェントに設計されたパーティションでLPリラクゼーションを実行するとエラーが完全に排除されることを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 19:36:40 GMT)
Query Abandonment Prediction with Recurrent Neural Models of Mouse
Cursor Movements [10.1] マウスのカーソル運動は,良し悪しの放棄を識別する価値のある,低コストな行動信号となる。
検索結果は、クリックせずにクエリに対するユーザの満足度を判断し、最終的に検索エンジンのパフォーマンスをよりよく理解するのに役立ちます。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 11:57:04 GMT)
Expression Recognition Analysis in the Wild [9.9] 最先端手法に基づく表情認識法の詳細と実験結果について報告する。
よく知られているvggface2データセットで事前トレーニングされたsenetディープラーニングアーキテクチャを微調整した。
また,本手法の有効性を評価するためには,ABAW(Affective Behavior Analysis in-the-wild)コンペティションも必要である。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 17:28:31 GMT)
Unsupervised Technical Domain Terms Extraction using Term Extractor [9.2] 用語抽出の目的は、与えられたコーパスから関連する単語またはフレーズを自動的に抽出することです。
本稿では,チャンキング,プリプロセッシング,ランク付けといったドメイン固有項を考慮した,監視されていない自動ドメイン用語抽出手法に注目する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 09:24:09 GMT)
Multilingual Pre-Trained Transformers and Convolutional NN
Classification Models for Technical Domain Identification [9.2] 多言語テキストデータ上で技術ドメイン識別を行うトランスファー学習システムを提案する。
1つはトランスモデルBERTを使用し、もう1つはCNNモデルとXLM-ROBERTaをテキスト分類に使用します。
当社のシステムは,TechDOficationデータセットのサブタスク1d,1gでベストにランク付けした。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 09:18:02 GMT)
HASOCOne@FIRE-HASOC2020: Using BERT and Multilingual BERT models for
Hate Speech Detection [9.2] ヘイトスピーチと攻撃的コンテンツを自動的に分類する手法を提案する。
FIRE 2019と2020の共有タスクから得られたデータセットを使用しました。
事前学習したBERTモデルと多言語BERTモデルが最良の結果となった。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 08:55:32 GMT)
Does a Hybrid Neural Network based Feature Selection Model Improve Text
Classification? [9.2] 関連する特徴を得るためのハイブリッド特徴選択手法を提案する。
次に、特徴選択とニューラルネットワークパイプラインを実装する3つの方法を示す。
また,いくつかのデータセットの精度もわずかに向上した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 09:12:19 GMT)
CMSAOne@Dravidian-CodeMix-FIRE2020: A Meta Embedding and Transformer
model for Code-Mixed Sentiment Analysis on Social Media Text [9.2] コードミックス(CM)は、発話や文で複数の言語を使用する頻繁に観察される現象です。
感性分析(SA)はNLPの基本的なステップであり、モノリンガルテキストでよく研究されている。
本稿では,dravidian code-mixedデータセット上での感情分析のためのトランスフォーマによるメタ埋め込みを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 08:48:27 GMT)
Drug and Disease Interpretation Learning with Biomedical Entity
Representation Transformer [9.2] 自由形式のテキストにおける概念正規化は、あらゆるテキストマイニングパイプラインにおいて重要なステップです。
微調整BERTアーキテクチャに基づくシンプルで効果的な2段階のニューラルアプローチを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 20:01:25 GMT)
Uniqueness and Optimality of Dynamical Extensions of Divergences [9.1] チャネル分岐とチャネル相対エントロピーに対する公理的アプローチを導入する。
これらの公理はチャネル領域にも十分な構造を与えるのに十分であることを示す。
また、与えられた古典状態の分岐の最大チャネル拡張も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 18:21:12 GMT)
Shielding Atari Games with Bounded Prescience [8.9] アタリゲームにおけるDRLエージェントの安全性を分析し、確保するための最初の正確な方法を提示します。
まず、30ゲームのための「安全な行動」を特徴づける43のプロパティのセットを与えます。
第2に,エージェントとゲームによって引き起こされるすべてのトレースを探索する手法を開発した。
第3に,境界状態探索と遮蔽を組み合わせた対策を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 14:08:01 GMT)
Assessing Pattern Recognition Performance of Neuronal Cultures through
Accurate Simulation [7.7] そこで我々は,学習課題における神経文化のパフォーマンスを評価する手法を開発した。
具体的には,実際の培養ニューロンネットワークのデジタルモデルを提案する。
実文化の挙動を確実に再現できる生物学的に妥当なシミュレーションパラメータを同定する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 11:16:54 GMT)
TinaFace: Strong but Simple Baseline for Face Detection [7.1] 我々は、TinaFaceという顔検出を扱うための、強力だがシンプルなベースライン手法を提供する。
TinaFaceのすべてのモジュールとテクニックは既存のモジュール上に構築されており、簡単に実装でき、ジェネリックオブジェクト検出に基づいている。
我々のTinaFaceは92.1%の平均精度(AP)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 08:05:39 GMT)
High efficient multipartite entanglement purification using
hyperentanglement [6.9] マルチパーティの絡み合いは、制御された量子テレポーテーションにおいて重要な役割を果たす。
高品質な絡み合い状態の蒸留が可能な効率的な多部絡み合い浄化プロトコル(EPP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 02:06:37 GMT)
Efficient Data Management for Intelligent Urban Mobility Systems [6.8] 本稿では,インテリジェントな都市移動システムのための統合データ管理・処理フレームワークを提案する。
利用可能なデータソースについて議論し、クラウド中心のデータ管理とストリーム処理アーキテクチャの概要を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 18:28:04 GMT)
Polarization-driven Semantic Segmentation via Efficient
Attention-bridged Fusion [6.7] EAFNetは、異なる光学センサから得られる補完情報を利用する、効率的な注意ブリッジ型核融合ネットワークである。
394画素対応RGB-Polarization画像からなる最初のRGB-Pデータセットを構築した。
総合的な実験では、偏光とRGB情報を融合するEAFNetの有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 22:06:59 GMT)
DeepSign: Deep On-Line Signature Verification [6.5] 本研究は,オンライン署名検証のための最先端深層学習手法の詳細な分析を行う。
我々は、新しいDeepSignDBのオンライン手書き署名生体情報データベースを提示、記述する。
我々は,オンライン手書き署名検証のタスクに対して,TA-RNN(Time-Aligned Recurrent Neural Networks)と呼ばれる最近のディープラーニングアプローチを適用し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 15:53:57 GMT)
Pareto GAN: Extending the Representational Power of GANs to Heavy-Tailed
Distributions [6.4] 既存のGANアーキテクチャは,重み付き分布の挙動にマッチする作業が不十分であることを示す。
我々は, 極値理論とニューラルネットワークの機能的性質を用いて, 敵対的特徴の挙動に適合する分布を学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 14:06:02 GMT)
A Comprehensive Survey on Hardware-Aware Neural Architecture Search [6.2] ニューラルアーキテクチャ検索(NAS)メソッドは人気が高まっています。
NASはここ数年で広範囲に研究されている。
実世界の問題にNASを適用することは依然として大きな課題であり、広く実用的ではない。
人気が高まっている1つのソリューションは、実行遅延、エネルギー消費、メモリフットプリントなどを考慮して、NAS検索戦略で多目的最適化アルゴリズムを使用することである。
ハードウェア認識NAS(HW-NAS)と呼ばれるこの種のNASは、最も効率的なアーキテクチャの検索をより複雑にし、いくつかの質問を開く。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 21:13:46 GMT)
BERT Transformer model for Detecting Arabic GPT2 Auto-Generated Tweets [6.2] 本稿では、アラビア語の文が人間が書いたか、ボットが自動生成したかを検出できるトランスファー学習に基づくモデルを提案する。
新しいトランスファーラーニングモデルは、最大98%の精度を得ました。
私たちの知る限り、この研究はARABERTとGPT2を組み合わせ、アラビア語の自動生成テキストを検出し、分類した最初の研究です。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 21:50:38 GMT)
AI-Empowered VNF Migration as a Cost-Loss-Effective Solution for Network
Resilience [6.2] 本稿では、ステートフルVNFの合理的な移行のための新しいコストモデルとAI駆動アプローチを提案する。
複雑な現実的なユーザモビリティパターンを扱うことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 21:47:41 GMT)
DyLoc: Dynamic Localization for Massive MIMO Using Predictive Recurrent
Neural Networks [5.7] 本稿では,時間変動の複雑なマルチパス環境において高精度なデータ駆動型ローカリゼーションフレームワークを提案する。
データ駆動型フレームワークDyLocについて,前景変化による歪んだADPを復元し,正確な位置推定を行う。
我々は,従来のDCNN技術が動的環境において望ましい精度で動作しないことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 15:47:51 GMT)
Exploring Lexical Irregularities in Hypothesis-Only Models of Natural
Language Inference [5.3] 自然言語推論(NLI)またはテキスト関連認識(RTE)は、文のペア間の関係を予測するタスクです。
包含を理解するモデルは前提と仮説の両方をエンコードするべきである。
Poliakらによる実験。
仮説でのみ観察されたパターンに対するこれらのモデルの強い好みを明らかにした。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 01:37:22 GMT)
Multimodal Engagement Analysis from Facial Videos in the Classroom [5.2] 本研究の目的は,授業の質や教員養成の文脈において,授業ビデオの手動データ分析を容易にするための技術手段を提供することである。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 18:53:32 GMT)
The Sanction of Authority: Promoting Public Trust in AI [4.7] 我々は、AIの公的な不信は、社会に浸透するAIの信頼性を保証する規制エコシステムの過小開発に由来すると論じている。
このモデルにおける外部監査可能なAIドキュメントの役割と、効果的であることを保証するために行うべき作業について、詳しく説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 22:01:30 GMT)
Implementations in Machine Ethics: A Survey [4.3] 複雑で自律的なシステムは、その恩恵を最大化し、新しい技術から生じる社会へのリスクを最小限にするために、機械倫理を必要とする。
どのような倫理理論を採用するか、どのように効果的に実践するかを決めることは困難である。
本調査では, 機械倫理の実装を対象物として分析するための三型分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 16:27:08 GMT)
Simulation of Lennard-Jones Potential on a Quantum Computer [4.2] 2つの中性粒子が1次元系のレナード・ジョーンズポテンシャルを介して相互作用する半経験的モデルをシミュレートする。
上記のシナリオは、IBMの量子体験プラットフォーム上で、5量子ビットの実デバイスを使って実装する。
我々はQASMシミュレータから収集した結果を検証し、5ビット実チップ ibmqx2 と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 18:16:16 GMT)
Robust Policies For Proactive ICU Transfers [3.9] 集中治療室(ICU)への移動が計画されていない患者は、ICUに直接入院した患者よりも死亡率が高い傾向にある。
患者劣化を予測する機械学習の最近の進歩は、病棟からICUへのEmphproactive transferの可能性をもたらした。
本研究では,患者全体のケア改善を最適化する際のデータ制限による統計的推定の不確実性を考慮したインプロバスト患者移動政策の課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 21:00:24 GMT)
A Survey of Requirements for COVID-19 Mitigation Strategies. Part I:
Newspaper Clips [3.7] 我々は、緩和戦略の可能な目標と要求に言及したニュースクリップを収集する。
スニペットは、健康関連目標、社会的・政治的影響、公民権、倫理的要件など、いくつかのカテゴリに分類される。
近日発表のコンパニオンペーパーでは,ニュースクリップから得られた要件のダイジェストと,それらの公式仕様に関する予備的考察を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 17:44:06 GMT)
Graphical Models for Financial Time Series and Portfolio Selection [3.4] 我々は, PCA-KMeans, オートエンコーダ, 動的クラスタリング, 構造学習を用いて最適ポートフォリオを構築する。
この研究は、グラフィカルモデルが時系列データの時間依存性を効果的に学習し、資産管理に有用であることが示唆されている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 16:56:54 GMT)
Generating Black-Box Adversarial Examples in Sparse Domain [2.9] ブラックボックスの敵対攻撃は、攻撃者がモデルやトレーニングデータセットに関する知識を持っていない攻撃の一種です。
画像の最も重要な情報が観察できる一方で,スパース領域においてブラックボックス攻撃を発生させる新しい手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 20:45:33 GMT)
A Survey of Requirements for COVID-19 Mitigation Strategies. Part II:
Elicitation of Requirements [2.9] マルチエージェントシステムは、それらの本質を研究(およびバランス)するための共通のプラットフォームを提供することができると仮定する。
メディアスニペットから「蒸留」することで、プロパティの包括的リストを取得する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 17:52:20 GMT)
Knowledge Graph Completion with Text-aided Regularization [2.8] 知識グラフ補完は、可能なエンティティを推定することによって知識グラフ/ベースを拡張するタスクである。
従来のアプローチは主に、グラフ固有の既存のグラフィカル情報の使用に重点を置いている。
我々は、既存のkg埋め込みフレームワークがより良い予測結果に達するのを助けるために、抽出または生のテキスト情報を使用する多くの方法を試みる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 06:10:09 GMT)
How can I choose an explainer? An Application-grounded Evaluation of
Post-hoc Explanations [2.8] 説明は意思決定タスクに対する実際の影響に基づいて評価されることはめったにない。
本研究は,エンドユーザーに対して異なるレベルの情報を提供することによる影響を分離するアプリケーショングラウンド評価手法であるXAI Testを提案する。
強い統計的分析を用いて、一般的な説明者は、望まれるよりも悪い影響を持つことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 12:05:16 GMT)
Experimentally Realizing Efficient Quantum Control with Reinforcement
Learning [2.7] 我々は,171mathrmYb+$イオンを捕捉した深部強化学習(DRL)に基づく量子制御の代替手法を実験的に実証した。
特に、DRLはショートカットからアディバティティティ(STA)に束縛された実行時間を持つ高速で堅牢なデジタル量子演算に繋がることがわかった。
我々の実験は、デジタル量子制御の一般的な枠組みを明らかにし、量子情報処理の有望な向上につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 09:34:58 GMT)
Safe Learning Reference Governor for Constrained Systems with
Application to Fuel Truck Rollover Avoidance [2.7] 本稿では,正確なモデルが利用できないシステムにおける状態制約と制御制約を強制する学習基準ガバナー(LRG)手法を提案する。
提案したLRGは,様々な運転条件下でのロールオーバー事故から燃料トラックを効果的に保護できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 19:13:11 GMT)
SkillNER: Mining and Mapping Soft Skills from any Text [2.6] 今日のデジタル世界ではソフトスキルに重点が置かれている。
デジタル化は、人工知能システムズに買収されることがほとんどないため、ソフトスキルにも焦点を絞っている。
このような関心が高まっているにもかかわらず、研究者はソフトスキルの概念を正確に定義することや、ソフトスキルの完全な共有化に苦慮している。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 11:14:05 GMT)
Predictive Process Model Monitoring using Recurrent Neural Networks [2.4] 本稿では,予測モニタリングの中間地点となるプロセス・アズ・ムーブズ(PAM)について紹介する。
プロセス実行トレースのさまざまなウィンドウにおけるアクティビティ間の宣言的なプロセス制約をキャプチャすることで実現します。
高次元入力に適した様々なリカレントニューラルネットワークトポロジを使用して、ウィンドウをタイムステップとしてプロセスモデルの進化をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 14:15:16 GMT)
A shallow neural model for relation prediction [2.3] 本稿では,エンティティからの欠落関係を正確に推測する浅層神経モデル(shallom)を提案する。
本実験は、SHALLOMがFB15K-237およびWN18RRデータセットにおける最先端のアプローチを上回っていることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 13:10:11 GMT)
Simple Multi-Resolution Representation Learning for Human Pose
Estimation [2.2] ディープラーニングの発展により,人間のキーポイント予測の精度が向上する。
本稿では,人間のキーポイント予測のためのマルチレゾリューション表現学習と呼ばれる新しいネットワーク構造を提案する。
私たちのアーキテクチャはシンプルで効果的で、優れたパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 06:01:11 GMT)
ExEm: Expert Embedding using dominating set theory with deep learning
approaches [2.1] 本稿では,支配セット理論とディープラーニングアプローチを用いてノード表現をキャプチャするグラフ埋め込み手法ExEmを提案する。
ExEmはWord2vec、fastText、これら2つの結合を含む3つの埋め込みメソッドを利用する。
抽出した専門家の埋め込みは多くのアプリケーションに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 15:16:42 GMT)
A Study of Continuous Vector Representationsfor Theorem Proving [2.1] 我々は,論理特性の保存と可逆性を考慮したエンコードを開発した。
これは、すべての記号を含む公式のツリー形状が密度ベクトル表現から再構築できることを意味する。
これらの構文的および意味的特性のトレーニングに使用できるデータセットを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 15:04:54 GMT)
The Gutenberg Dialogue Dataset [1.9] 現在公開されているオープンドメインの対話データセットは、品質とサイズの間のトレードオフを提供する。
英語で14.8Mの発話の高品質なデータセットを構築し、ドイツ語、オランダ語、スペイン語、ポルトガル語、イタリア語、ハンガリー語で小さなデータセットを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 17:54:25 GMT)
Probabilistic self-learning framework for Low-dose CT Denoising [1.9] 被曝の減少は、被曝量を減少させ、したがって放射線関連のリスクを減少させる。
低用量CT(LDCT)を診断するためにニューラルネットワークをトレーニングするために、改良されたディープラーニングを使用することができる
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 04:41:30 GMT)
Enhanced word embeddings using multi-semantic representation through
lexical chains [1.8] フレキシブル・レキシカル・チェーンIIと固定レキシカル・チェーンIIという2つの新しいアルゴリズムを提案する。
これらのアルゴリズムは、語彙連鎖から派生した意味関係、語彙データベースからの以前の知識、および単一のシステムを形成するビルディングブロックとしての単語埋め込みにおける分布仮説の堅牢性を組み合わせている。
その結果、語彙チェーンと単語埋め込み表現の統合は、より複雑なシステムに対しても、最先端の結果を維持します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 09:43:33 GMT)
AS-Net: Fast Photoacoustic Reconstruction with Multi-feature Fusion from
Sparse Data [1.7] 光音響イメージングは、従来の光学イメージング技術よりもはるかに大きな深さでの光吸収の高コントラスト画像を得ることができる。
本稿では,スパースPA生データをニューラルネットワークに適したものにするために,新しい信号処理手法を提案する。
次に,多機能核融合を用いたPA再構成のためのアテンションステアリングネットワーク(AS-Net)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 03:49:30 GMT)
On managing vulnerabilities in AI/ML systems [1.6] 本稿では,現在の脆弱性管理パラダイムが機械学習システムにどのように適応するかを検討する。
仮説上のシナリオは、発見、報告、分析、調整、開示、応答という6つの脆弱性管理領域の変更を検討することを中心に構成されている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 21:59:44 GMT)
Dense outlier detection and open-set recognition based on training with
noisy negative images [1.5] 深部畳み込みモデルにおける外乱画像の検出の問題に対処する。
我々のアプローチは2つの合理的な仮定に基づいている。
実験では、2つの密集した開集合認識ベンチマークと1つの密集した開集合認識データセットをターゲットにした。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 16:31:36 GMT)
Photonic Chern insulators from two-dimensional atomic lattices
interacting with a single surface plasmon polariton [1.5] 表面プラズモン偏光子モードの単一励起に結合した2次元原子格子の偏光バンド構造について検討した。
我々は、異なる角運動量を持つ励起状態への共鳴原子遷移を持つことで、異なるチャーン数で位相的ギャップを実現する可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 22:42:00 GMT)
Brazilian Favela Women: How Your Standard Solutions for Technology Abuse
Might Actually Harm Them [1.0] 1100万人以上のブラジル人がファベラに住んでおり、外部の政府規制のない非公式の集落で、しばしば麻薬や民兵によって支配されている。
これらのコミュニティにおける親密なパートナー暴力(IPV)の被害者は、リソースへのアクセスの欠如だけでなく、犯罪行為や警察の対立によって引き起こされる暴力の層によって、さらに脆弱にされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 18:17:56 GMT)
Representation and Learning of Context-Specific Causal Models with
Observational and Interventional Data [0.8] 離散データのコンテキスト固有情報をエンコードする因果モデルの表現と学習の問題を検討する。
このクラスは、DAGモデル内のコンテキスト固有の情報を、DAGのコレクションによってステージ化ツリー、またはそれと同等の方法でキャプチャするステージ化ツリーモデルのサブクラスです。
我々は、DAGのグローバルマルコフ特性を一般化するCStreeで符号化された非対称な条件独立関係の完全集合を特徴づける。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 18:48:29 GMT)
Adaptive Neighbourhoods for the Discovery of Adversarial Examples [0.7] 逆の例がコミュニティの注目を集めています
本研究は,問題複雑性とデータサンプリング密度に基づいて,これらの領域のサイズを適応させることにより,既存のアプローチを補完し,改善する。
これにより、このようなアプローチは他のタイプのデータに対してより適切になり、間違ったラベルを作成せずに地域サイズを増やすことにより、敵対的なトレーニング方法をさらに改善することができます。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 13:53:51 GMT)
Tractable Fragments of Temporal Sequences of Topological Information [0.7] 代数的閉包が満足度を決定するすべての基本関係と普遍関係を含む部分クラスは存在しないことを示す。
次に、時間列の代替意味論を定式化する。
この文脈で、我々は大きな引力のある断片を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 14:42:01 GMT)
Evaluation Discrepancy Discovery: A Sentence Compression Case-study [0.6] 測定基準も人的評価もシステム性能に関する結論を引き出すには十分でないことを示す。
我々は、システムが確立されたデータセットをゲームして最先端の結果を得る方法を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 12:28:41 GMT)
Single-Phonon Addition and Subtraction to a Mechanical Thermal State [0.6] ボソニック系の熱状態に励起の1つの量子を添加または減算すると、その平均占有量を約2倍にする反直感的な効果がある。
我々は、この効果を光の外で初めて実験的に実験し、単一フォノンの加算と減算を実装した。
単一光子計数と光ヘテロダイン検出を組み合わせた検出手法を用いて, 機械的熱ゆらぎの2倍の高精度化を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 11:31:31 GMT)
Single-shot autofocusing of microscopy images using deep learning [0.3] Deep-Rと呼ばれるディープラーニングベースのオフラインオートフォーカス手法は、ワンショット顕微鏡画像の高速かつ盲目的にオートフォーカスするように訓練されている。
Deep-Rは、通常のオンラインアルゴリズムのオートフォーカス手法と比較してかなり高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 06:20:14 GMT)
Will Artificial Intelligence supersede Earth System and Climate Models? [0.0] ニューラルアース・システム・モデリング(Neural Earth System Modelling)は、地球と気候科学の新しい研究分野である。
我々は「NESYM」という用語を作り、学際的な議論プラットフォームの必要性を強調した。
ニューラルアースシステムモデリングの同時可能性と落とし穴を検討し、人工知能がアースシステムモデリングを注入するだけでなく、最終的にそれらを時代遅れにするかどうかというオープンな疑問について議論します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 14:33:24 GMT)
Where does the Stimulus go? Deep Generative Model for Commercial Banking
Deposits [0.0] 銀行の財務情報に関するデータセットを用いて、2000年から2020年にかけての業界小売業者の預金を予測します。
備蓄量の増加(QEの表れ)は、売り場を増やすが小売地ではなく、売り場と小売地の両方を均等に増加させる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 17:22:47 GMT)
Using Finite-State Machines to Automatically Scan Classical Greek
Hexameter [0.0] 本稿では,決定論的有限状態オートマトンと局所言語規則を用いて有効なスポンデウスパターンの探索を行うアルゴリズムについて述べる。
有限状態アプローチは、ヘキサメータ節の迅速で言語学的に健全な分析と、言語知識の効率的な形式化を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 09:59:46 GMT)
Traffic Flow Estimation using LTE Radio Frequency Counters and Machine
Learning [0.0] 本稿では,LTE/4G無線周波数性能測定カウンタを用いた新しいトラフィックフロー推定手法を提案する。
我々のアプローチは、時間だけでなく空間においてもソリューションを一般化するためにトランスファーラーニングを適用することの利点が示される。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 15:05:10 GMT)
Topological Phase Transitions Induced by Varying Topology and Boundaries
in the Toric Code [0.0] このような物質相の感度を基礎となるトポロジーに対して検討する。
これらの相転移は励起空間における対称性の破れを伴うと主張する。
このような定常状態間の位相遷移は、開ループ作用素の期待値によって効果的に捕捉されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 15:37:59 GMT)
Time-varying neural network for stock return prediction [0.0] オンライン早期停止アルゴリズムを用いてトレーニングされたニューラルネットワークは、未知のダイナミクスで変化する関数を追跡することができることを示す。
また,その要因(サイズや運動量の影響など)や業界指標が,株価回復予測の時間変化を示すことも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 11:39:29 GMT)
Theory of Mind for Deep Reinforcement Learning in Hanabi [0.0] 花びの効率的な連携戦略を発見するために、強化学習エージェントを心の理論で導入するメカニズムを提案します。
我々は,最新の強化学習エージェントであるレインボーに対するアルゴリズムの有用性を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 20:56:42 GMT)
Tensor-Train Networks for Learning Predictive Modeling of
Multidimensional Data [0.0] 有望な戦略は、物理的および化学的用途で非常に成功したテンソルネットワークに基づいています。
本研究では, 多次元回帰モデルの重みをテンソルネットワークを用いて学習し, 強力なコンパクト表現を実現することを示した。
TT形式の重みを計算力の低減で近似するための最小二乗を交互に行うアルゴリズムが提案されている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 16:14:38 GMT)
Surrogate Models for Optimization of Dynamical Systems [0.0] 本稿では,低次元サロゲートモデルを構築するためのスマートデータ駆動機構を提供する。
これらの代理モデルは、複雑な最適化問題の解の計算時間を短縮する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 14:09:30 GMT)
Sparsistent filtering of comovement networks from high-dimensional data [0.0] 本稿では,構成ノードの動的挙動から大次元ネットワークをフィルタリングする新しい手法を提案する。
実現したネットワークの重要トポロジ特性の保存に依存するよく知られたネットワークフィルタとは対照的に,本手法ではスペクトルを基本対象として扱い,スペクトル特性の保存を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 15:44:41 GMT)
Repulsive Casimir-Lifshitz pressure in closed cavities [0.0] 磁気誘電体空洞内を囲む球面に作用する相互作用圧力を考察する。
Dzyaloshinskii-Lifshitz-Pitaevskii の結果を等質スラブに拡張する。
我々は、相互作用と自己エネルギーの圧力への寄与の両方が球を広げる傾向にある構成を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 10:38:38 GMT)
Quantum chaos, equilibration and control in extremely short spin chains [0.0] 量子カオス(quantum chaos)は、小さな鎖であっても達成された制御の最良の程度に支配されることを示す。
量子制御実験における影響について議論し、量子カオスが、たとえ小さな鎖であっても達成された制御の最良の程度に支配されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 15:36:58 GMT)
Pseudo-chirality: a manifestation of Noether's theorem in non-Hermitian
systems [0.0] パリティ時間とカイラル対称性を持つ非エルミート系において、これまで同定されていなかった運動定数を明らかにする。
我々は、この非エルミート位相系の未同定対称性について論じ、純粋なキラルエッジ状態が励起されているかどうかを示す指標として、擬似キラル性による運動の定数がどのように用いられるかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 17:51:15 GMT)
Projected Statistical Methods for Distributional Data on the Real Line
with the Wasserstein Metric [0.0] 本研究では,実線上の確率分布のデータセットに関する統計解析を行うための,新規な予測手法を提案する。
特に主成分分析(PCA)と回帰に重点を置いています。
モデルのいくつかの理論的性質が研究され、一貫性が証明される。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 10:24:49 GMT)
On the negativity of the Wigner function as a measure of entanglement
under quantum polarization converter devices [0.0] ウィグナー関数(英: Wigner Function、NWF)は、非ガウス状態における量子分極変換器デバイスにおける絡み合いの尺度である。
2モードコヒーレント状態の重ね合わせで調製したシステムにおいて,この量と他の絡み合いの度合いを比較解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 16:11:06 GMT)
Newton series expansion of bosonic operator functions [0.0] ボゾン数作用素の関数の級数展開は、自然に有限差分法から導かれることを示す。
このスキームは微分計算から知られているテイラー級数ではなくニュートン級数を使い、テイラー展開が失敗する場合にも機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 10:40:38 GMT)
Neurocognitive and traffic based handover strategies [0.0] 目標は、ドライバの状態と静的および動的トラフィック関連データのニューロ認知計測を組み合わせることで、現在の状況の解釈を開発することである。
この状況分析は、最高の乗っ取りポイントを決定するための基礎となるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 14:46:21 GMT)
Minimization of information leakage in continuous-variable quantum key
distribution [0.0] 単一の四角形における絞込み状態のガウス変調に基づく通信プロトコルをホモダイン検出により測定することにより、純損失チャネルにおける盗聴者への情報漏洩を完全に排除することができる。
しかし、光の次数に関するプロトコルの非対称性はセキュリティの問題を示し、盗聴者の情報は必ずしも一般的な非対称攻撃に対して最小化されない。
ここでは、一般の非対称集団攻撃に対する非対称プロトコルのセキュリティ解析を行い、ハイゼンベルクの不確実性原理を介して盗聴者の情報を拘束する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 06:30:00 GMT)
Metrics for Benchmarking and Uncertainty Quantification: Quality,
Applicability, and a Path to Best Practices for Machine Learning in Chemistry [0.0] 本総説は, 化学・材料分野における機械学習ベンチマークの実施に際し, 2つの課題に留意することを目的としている。
化学者は統計学における限られた訓練しか持たないため、しばしば見過ごされるか、未熟なトピックである。
これらの指標は、異なるモデルのパフォーマンスを比較する上でも重要であり、したがって化学における機械学習の適用を成功させるためのガイドラインとベストプラクティスを開発する上でも重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 22:24:00 GMT)
Machine Learning in LiDAR 3D point clouds [0.0] 本稿では,3次元点雲LiDARデータの分類に関する予備的比較研究を行う。
特に,lidar point cloud内の各点に隣接点に関する情報を付加することで,下流学習アルゴリズムの性能を向上させることができることを示す。
また、主成分分析(PCA)からニューラルネットワークベースの自動エンコーダまで、いくつかの寸法削減戦略を実験し、LiDARポイントクラウドの分類パフォーマンスにどのように影響するかを実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 20:23:23 GMT)
Linear Regression with Distributed Learning: A Generalization Error
Perspective [0.0] 大規模線形回帰のための分散学習の性能を検討する。
我々は、一般化エラー、すなわち、見当たらないデータのパフォーマンスに焦点を当てる。
その結果、分散ソリューションの一般化誤差は、集中ソリューションの一般化誤差よりも大幅に高いことが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 08:43:28 GMT)
Improved accuracy on noisy devices by non-unitary Variational Quantum
Eigensolver for chemistry applications [0.0] 本稿では,量子コンピュータを用いた電子構造最適化のための変分量子固有解法アルゴリズムを提案する。
非単項作用素は元のハミルトニアン系と組み合わせられ、単純化された波動関数 Ansatz による新しい変分問題につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 20:17:37 GMT)
HANA: A HAndwritten NAme Database for Offline Handwritten Text
Recognition [0.0] 本稿では,手書き語群の1100万枚以上の画像からなる大規模データベースを新たに構築した。
さらに,スキャンされた文書から個人名を自動的に書き起こせるディープラーニングモデルのベンチマーク結果も提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 16:23:01 GMT)
Gravity Optimizer: a Kinematic Approach on Optimization in Deep Learning [0.0] グラデーションに基づく最適化のための別のアルゴリズムであるgravityを紹介する。
本論文では,深層学習モデルの損失を軽減するために,新しいアイデアがパラメータをどう変えるかを説明する。
また、移動平均の代替案を提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 16:27:34 GMT)
Exploiting Beam Search Confidence for Energy-Efficient Speech
Recognition [0.0] エッジデバイス用低消費電力ハードウェアを中心に、ASRシステムのエネルギー効率と性能を向上させる技術を提案します。
これにより、音響モデル評価のエネルギーと実行時間をそれぞれ25.6%と25.9%削減し、無視可能な精度の損失を伴います。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 12:35:35 GMT)
Evaluation of Rounding Functions in Nearest-Neighbor Interpolation [0.0] 評価された丸め関数は、IEEE 754-2008標準で定義された5つの丸め規則の中から選択される。
丸め関数がNN画像品質に与える影響を研究・評価するために、フル・ノン・レファレンス画像品質評価指標が使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 19:10:17 GMT)
Ensemble learning and iterative training (ELIT) machine learning:
applications towards uncertainty quantification and automated experiment in
atom-resolved microscopy [0.0] 深層学習は、画像の分野をまたいだ迅速な特徴抽出の技法として登場した。
本稿では,原子分解電子顕微鏡における特徴抽出における深層学習の応用について検討する。
このアプローチは、深層学習解析に不確実性をもたらし、また、画像条件の変化によるネットワークの再訓練が人間のオペレータやアンサンブルからのネットワークの選択に代えて、分散のずれを補うための自動実験的検出を可能にする。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 01:58:29 GMT)
Deepfakes and the 2020 US elections: what (did not) happen [0.0] この論文では、悪意のある政治的なディープフェイクが2020年の米国の選挙に影響を与えるのを防ぐ条件を作り出したさまざまな種類の警告の乗算と共役であると信じています。
これらの警告から,4つの要因(ソーシャルネットワークの積極的な役割,新しい法律,人工知能へのアクセスの困難,社会の認知度向上)を特定した。
しかし、この式は、2020年の米国の場合に有効であることが証明されているが、それは他の政治的文脈で繰り返すことができると仮定することは正しくない。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 13:10:47 GMT)
Dank or Not? -- Analyzing and Predicting the Popularity of Memes on
Reddit [0.0] 我々は、2020年3月中旬にRedditから収集された129,326ミームのデータを分析した。
ミームの成功は、そのコンテンツだけでは適度に予測できる。
また、画像関連属性とテキスト属性の両方が、相互に顕著な漸進的な予測力を持つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 08:31:42 GMT)
Complex Coordinate-Based Meta-Analysis with Probabilistic Programming [0.0] 報告されたピークアクティベーションの座標と項関連を自動的に抽出することにより、コーディネートベースのメタアナリシス(CBMA)データベースを構築する。
本稿では,近年,大規模なニューロイメージングデータに拡張可能なクエリ処理アルゴリズムについて述べる。
シミュレーションされたメタアナリシスデータベースと広く使われているニューロシンスデータベースの両方において、2つの長期接続型クエリの結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 13:36:50 GMT)
Censorship of Online Encyclopedias: Implications for NLP Models [0.0] 政府による抑圧、検閲、および自己検閲が、トレーニングデータおよびそれらから引き出すアプリケーションに与える影響を示す。
オンライン中国語百科事典であるBaidu Baikeでトレーニングされた単語埋め込みは、形容詞とさまざまな概念の間に非常に異なる関係があることを示します。
本論文では, 政府の抑圧, 検閲, 自己検閲が, トレーニングデータやそれらの応用にどのように影響するかを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 19:09:53 GMT)
Automatic Volumetric Segmentation of Additive Manufacturing Defects with
3D U-Net [0.0] AMサンプルのXCT画像の欠陥を自動的に分割する3次元U-Netモデルを提案する。
この研究は、AM欠陥検出のための機械学習の使用に寄与し、AMにおける3Dセグメンテーションを初めて示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 08:24:54 GMT)
Automatic Cerebral Vessel Extraction in TOF-MRA Using Deep Learning [0.0] 船体セグメンテーションのための2次元および3次元U-Netを訓練するためのデータ拡張および選択法の性能について検討した。
Dice similarity Coefficient (DSC), Modified Hausdorff Distance and Volumetric similarity を用いて, 予測画像と対話的に定義された接地真実を比較検討した。
2Dと3DのU-Netはどちらも、強化されていない他の実験と比べ、ガウスのぼかし、回転、反転で最高のセグメンテーション性能を持っていた。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 18:11:34 GMT)
Artificial intelligence prediction of stock prices using social media [0.0] この研究の主な目的は、ツイートを用いて株式市場の動きを予測するLSTMに基づくニューラルネットワークを開発することである。
LSTMネットワークで使用される単語埋め込みは、スタンフォード大学のGloVe埋め込みを使用して初期化されます。
このモデルの最終的なテスト精度は76.14%である。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 07:47:37 GMT)
Approximation capability of two hidden layer feedforward neural networks
with fixed weights [0.0] 重みを$d$次元ユークリッド空間の単位座標ベクトルとして固定した2層フィードフォワードニューラルネットワーク(TLFN)モデルを構築した。
TLFNモデルは任意の精度で任意の$d$-変数関数を近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 16:04:35 GMT)
Application of Lexical Features Towards Improvement of Filipino
Readability Identification of Children's Literature [0.0] フィリピン語で書かれた児童書の読みやすさの向上に向けた語彙的特徴の利用を検討する。
その結果,タイプトケン比,語彙密度,語彙変動,異語数と従来の特徴(TRAD)を組み合わせた語彙特徴(LEX)を組み合わせることで,可読性モデルの性能を約5%向上した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 19:54:37 GMT)
Applicability of Squeezed-and Coherent-State Continuous-Variable Quantum
Key Distribution over Satellite Links [0.0] 我々は、長距離衛星ベースリンク上での連続可変コヒーレントおよび圧縮状態による量子鍵分布の適用性について論じる。
チャネル出力における信頼できない余剰ノイズに対する厳密なセキュリティ境界を得る。
最適化された信号のスクイーズにより,プロトコルの適用性を大幅に向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 18:44:54 GMT)
Ants-Review: a Protocol for Incentivized Open Peer-Reviews on Ethereum [0.0] ブロックチェーンベースのインセンティブシステムを提案する。
著者はAnts-Reviewと呼ばれるスマートコントラクトに関する匿名のピアレビューに対して賞金を発行することができる。
要件が満たされれば、査読は承認者によって受理され、その品質に比例して支払われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 23:32:41 GMT)
A contextual Planck parameter and the classical limit in quantum
cosmology [0.0] 量子宇宙論において、有効なプランクパラメータは、研究中の衝突領域のサイズに依存する。
宇宙定数が動的である理論では、他のすべてが古典的と見なされる文脈でも、後者は量子のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 18:45:27 GMT)
A Universal Deep Learning Framework for Real-Time Denoising of
Ultrasound Images [0.0] 超音波画像のリアルタイムデノライゼーションのための普遍的ディープラーニングフレームワークを定義した。
超音波画像の平滑化のための最先端手法の解析と比較を行った。
そこで本研究では,選択された最新デノイジング手法のチューニング版を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 14:18:47 GMT)
A Two-Stage Deep Learning Detection Classifier for the ATLAS Asteroid
Survey [0.0] 太陽系の天体を光学的・電子的アーティファクトから分離する2段階ニューラルネットワークモデルを提案する。
このモデルは、ATLASデータ中の実際の小惑星の99.6%の精度で0.4%の偽陰率を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 22 Jan 2021 01:35:08 GMT)