Learning Structural Edits via Incremental Tree Transformations [102.6] 構造化データのインクリメンタルな編集(すなわち「構造的編集」)のための汎用モデルを提案する。
我々の編集者は、反復的にツリー編集(例えば、サブツリーの削除や追加)を生成し、部分的に編集されたデータに適用することを学びます。
提案したエディタを2つのソースコード編集データセットで評価した結果,提案する編集エンコーダでは,従来よりも精度が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 00:46:18 GMT)
Slow-Fast Auditory Streams For Audio Recognition [101.8] 分離可能な畳み込みと多レベル側線接続を持つ低速な聴覚ストリームを学習する。
本稿では,VGG-SoundとEPIC-KITCHENS-100という2つの異なるデータセットに対する2ストリーム提案の重要性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 07:51:21 GMT)
Optimization of User Selection and Bandwidth Allocation for Federated
Learning in VLC/RF Systems [96.6] 限定無線周波数(rf)リソースは、連合学習(fl)に参加可能なユーザ数を制限する。
本稿では、FLにおけるRFの補足として可視光通信(VLC)を導入し、ハイブリッドVLC/RF通信システムを構築する。
ハイブリッドVLC/RFシステム上で実装されたFLのユーザ選択と帯域幅割り当ての問題について検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 02:44:56 GMT)
$\gamma$-ABC: Outlier-Robust Approximate Bayesian Computation Based on a
Robust Divergence Estimator [95.7] 最寄りの$gamma$-divergence推定器をデータ差分尺度として用いることを提案する。
本手法は既存の不一致対策よりも高いロバスト性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 05:16:43 GMT)
Learning Mixtures of Low-Rank Models [89.4] 低ランクモデルの計算混合を学習する問題について検討する。
ほぼ最適サンプルを用いて未知の行列を復元することが保証されるアルゴリズムを開発する。
さらに,提案アルゴリズムはランダムノイズに対して確実に安定である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 21:36:55 GMT)
Representation Matters: Assessing the Importance of Subgroup Allocations
in Training Data [85.4] 訓練データにおける多様な表現は,サブグループのパフォーマンス向上と集団レベルの目標達成の鍵である。
分析と実験は、データセット構成がパフォーマンスにどのように影響するかを説明し、既存のデータにおけるトレンドとドメイン知識を用いて、意図的かつ客観的なデータセット設計を導くのに役立つ構成結果を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 00:27:08 GMT)
Cycle Self-Training for Domain Adaptation [85.1] Cycle Self-Training (CST) は、ドメイン間の一般化に擬似ラベルを強制する、原則付き自己学習アルゴリズムである。
CSTは目標の真理を回復し、不変の機能学習とバニラ自己訓練の両方が失敗する。
実験結果から,標準的なUDAベンチマークでは,CSTは先行技術よりも大幅に改善されていることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 10:04:25 GMT)
Artificial Neural Networks generated by Low Discrepancy Sequences [80.3] 我々は、高密度ネットワークグラフ上のランダムウォーキングとして、人工ニューラルネットワークを生成する。
このようなネットワークは、スクラッチからスパースし、密集したネットワークを訓練し、その後圧縮する高価な手順を避けることができる。
我々は,低差分シーケンスで生成された人工ニューラルネットワークが,より低い計算複雑性で,密度の高いニューラルネットワークの到達範囲内で精度を達成できることを実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 08:45:43 GMT)
Goal-Oriented Gaze Estimation for Zero-Shot Learning [62.5] 識別的属性の局在性を改善するために, 目標指向視線推定モジュール(GEM)を提案する。
属性記述に導かれた新しい物体を認識する視覚注意領域を得るために,実際の人間の視線位置を予測することを目的とする。
この研究は、高レベルのコンピュータビジョンタスクに人間の視線データセットと自動視線推定アルゴリズムを集めることの有望な利点を示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 02:14:57 GMT)
Multi-institutional Collaborations for Improving Deep Learning-based
Magnetic Resonance Image Reconstruction Using Federated Learning [62.2] 深層学習法はmr画像再構成において優れた性能をもたらすことが示されている。
これらの方法は、高い取得コストと医療データプライバシー規制のために収集および共有が困難である大量のデータを必要とします。
我々は,異なる施設で利用可能なmrデータを活用し,患者のプライバシーを保ちながら,連合学習(fl)ベースのソリューションを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 03:02:26 GMT)
Don't Forget to Sign the Gradients! [61.0] GradSignsはディープニューラルネットワーク(DNN)のための新しい透かしフレームワーク
深部ニューラルネットワーク(DNN)のための新しい透かしフレームワークであるGradSignsを紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 14:24:32 GMT)
Bayesian Meta-Learning for Few-Shot Policy Adaptation Across Robotic
Platforms [60.6] 強化学習手法は、重要な性能を達成できるが、同じロボットプラットフォームで収集される大量のトレーニングデータを必要とする。
私たちはそれを、さまざまなロボットプラットフォームで共有される共通の構造を捉えるモデルを見つけることを目標とする、数ショットのメタラーニング問題として定式化します。
我々は,400個のロボットを用いて,実ロボットピッキング作業とシミュレーションリーチの枠組みを実験的に評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 14:16:20 GMT)
Neural Scene Graphs for Dynamic Scenes [57.7] 動的シーンをシーングラフに分解する最初のニューラルレンダリング手法を提案する。
我々は暗黙的に符号化されたシーンと、単一の暗黙の関数でオブジェクトを記述するために共同で学習された潜在表現を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 16:21:16 GMT)
Real-time RGBD-based Extended Body Pose Estimation [57.6] 3DヒトポーズのリアルタイムRGBDに基づく推定システムを提案する。
パラメトリック3次元変形可能なヒューマンメッシュモデル(SMPL-X)を表現として使用する。
身体のポーズと表情パラメータの推定子を訓練する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 13:37:50 GMT)
Graph-Based Tri-Attention Network for Answer Ranking in CQA [56.4] 本稿では,グラフに基づく新しい三者関係ネットワーク,すなわちGTANを提案し,回答ランキングのスコアを生成する。
実世界の3つのCQAデータセットの実験では、GTANは最先端の回答ランキング法よりも大幅に優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 10:40:38 GMT)
Measuring Mathematical Problem Solving With the MATH Dataset [55.4] 12,500の競合数学問題のデータセットであるMATHを紹介する。
各問題には、答えの導出と説明を生成するためのモデルを教えるために使用できる完全なステップバイステップソリューションがあります。
また、モデルに数学の基礎を教えるための補助的事前学習データセットも提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 18:59:39 GMT)
AdCo: Adversarial Contrast for Efficient Learning of Unsupervised
Representations from Self-Trained Negative Adversaries [55.1] 本稿では,正の問合せに対して識別が難しい表現を訓練するためのAdCoモデルを提案する。
実験により,AdCoモデルが優れた性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 07:01:19 GMT)
Structure-Enhanced Meta-Learning For Few-Shot Graph Classification [53.5] 本研究では,数点グラフ分類の解法のためのメトリベースメタラーニングの可能性を検討する。
SMFGINというGINの実装は、ChemblとTRIANGLESの2つのデータセットでテストされている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 09:03:03 GMT)
Modeling Multi-Label Action Dependencies for Temporal Action
Localization [53.5] 実世界のビデオには、アクションクラス間の固有の関係を持つ多くの複雑なアクションが含まれている。
非発生ビデオにおける時間的行動の局在化のタスクのためのこれらの行動関係をモデル化する注意に基づくアーキテクチャを提案する。
マルチラベルアクションローカリゼーションベンチマークの最先端の方法よりもパフォーマンスが向上しました。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 02:13:00 GMT)
Peer Learning for Skin Lesion Classification [53.4] 皮膚がんは世界で最も致命的ながんの1つである。
近年の深層学習法は皮膚がんの分類において皮膚科医レベルの性能を示した。
FedPerlは半教師付きフェデレーション学習方法です。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 14:26:15 GMT)
Nishimori meets Bethe: a spectral method for node classification in
sparse weighted graphs [53.1] 本稿では,分布pをパラメトリ化する西森温度と,分布pに従ってエッジ重みが分布するランダムエルドス・レーニーグラフ上のベーテ自由エネルギーの関係について述べる。
重み付きグラフのBethe Hessian行列の固有値から西森温度を正確に推定する数値計算法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 09:45:56 GMT)
Preventing Unauthorized Use of Proprietary Data: Poisoning for Secure
Dataset Release [52.5] 公開したデータを最小限に修正して、他人がトレーニングモデルに乗らないようにするデータ中毒法を開発しています。
我々は,imagenet分類と顔認識によるアプローチの成功を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 04:55:01 GMT)
Training a First-Order Theorem Prover from Synthetic Data [50.2] 自動定理証明に機械学習を適用する際の大きな課題は、トレーニングデータの不足である。
本稿では,人間のデータを公理によらずに,純粋に合成生成定理をトレーニングする手法を提案する。
私達の神経証明者は時間および検索のステップのこの総合的なデータで最先端のE-proverを上回っます。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 17:01:34 GMT)
Variational Structured Attention Networks for Deep Visual Representation
Learning [49.8] 空間的注意マップとチャネル的注意の両方を原則的に共同学習するための統合的深層フレームワークを提案する。
具体的には,確率的表現学習フレームワークに注目度の推定と相互作用を統合する。
ニューラルネットワーク内で推論ルールを実装し,確率パラメータとcnnフロントエンドパラメータのエンドツーエンド学習を可能にする。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 07:37:24 GMT)
Attention is Not All You Need: Pure Attention Loses Rank Doubly
Exponentially with Depth [49.7] 本研究は,自己着脱ネットワークを理解する新しい方法を提案する。
それらの出力は、より小さな項の和に分解できることを示す。
自己意識は「トークン」に対する強い誘導バイアスを持っていることを証明します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 00:39:05 GMT)
SCRIB: Set-classifier with Class-specific Risk Bounds for Blackbox
Models [48.4] クラス固有RIsk境界(SCRIB)を用いたSet-classifierを導入し,この問題に対処する。
SCRIBは、クラス固有の予測リスクを理論的保証で制御するセット分類器を構築する。
脳波(EEG)データによる睡眠ステージング,X線COVID画像分類,心電図(ECG)データに基づく心房細動検出など,いくつかの医学的応用についてSCRIBを検証した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 21:06:12 GMT)
Rover Relocalization for Mars Sample Return by Virtual Template
Synthesis and Matching [48.1] 我々は、概念火星サンプルリターンキャンペーンの文脈におけるローバー再局在化の問題を検討する。
このキャンペーンでは、ローバー(R1)は、約50 x 50 mの領域内を自律的にナビゲートおよびローカライズできる必要があります。
本研究では,相対的に不規則な地形に対してロバスト性を示す視覚ローカライザーを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 00:18:33 GMT)
OperA: Attention-Regularized Transformers for Surgical Phase Recognition [46.7] 長い映像列から外科的位相を正確に予測する変圧器モデルoperaを紹介する。
operaは腹腔鏡下胆嚢摘出ビデオの2つのデータセットで徹底的に評価されており,術中時間的改善のアプローチを上回っている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 18:59:14 GMT)
Vicinal and categorical domain adaptation [43.7] ドメインレベルとカテゴリレベルでの敵対的トレーニングの新たな損失を提案します。
本稿では,2つのドメインからそれぞれ対のインスタンスの凸結合によってインスタンスが生成されるビジナルドメインの概念を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 03:47:24 GMT)
Syntactic and Semantic-driven Learning for Open Information Extraction [42.7] 正確で高カバレッジのニューラルオープンIEシステムを構築する上で最大のボトルネックの1つは、大きなラベル付きコーパスの必要性である。
そこで本研究では,人間に反するデータを使わずにオープンなIEモデルを学習するシンタクティクスとセマンティック駆動型学習手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 02:59:40 GMT)
Topology-Aware Correlations Between Relations for Inductive Link
Prediction in Knowledge Graphs [41.4] TACTは、2つの関係間の意味的相関がそれらのトポロジカルナレッジグラフと非常に相関しているという観測に触発される。
関係対を複数のトポロジ的パターンに分類し、相関ネットワーク(RCN)の構造を提案し、帰納的リンク予測における異なるパターンの重要性を学習する。
実験では、TACTが関係間のセマンティック相関を効果的にモデル化し、ベンチマークデータセット上の既存の最先端の方法を大幅に上回ることが示されています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 13:00:10 GMT)
Predictive Coding Can Do Exact Backpropagation on Convolutional and
Recurrent Neural Networks [40.5] 予測符号化ネットワーク(PCN)は、脳内の情報処理に影響を及ぼすモデルである。
BPは現代の機械学習において最も成功した学習方法と考えられている。
生物学的に妥当なアルゴリズムは複雑なアーキテクチャ上でBPの精度を正確に再現できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 14:57:01 GMT)
WordBias: An Interactive Visual Tool for Discovering Intersectional
Biases Encoded in Word Embeddings [39.9] 本稿では,単語埋め込みに符号化された交叉群に対するバイアスを探索するインタラクティブビジュアルツールであるWordBiasを紹介する。
事前訓練された静的単語の埋め込みが与えられた場合、WordBiasは、人種、年齢などに基づいて、各単語の関連性を計算する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 11:04:35 GMT)
Towards Evaluating the Robustness of Deep Diagnostic Models by
Adversarial Attack [38.5] 近年の研究では、深部診断モデルは推論過程において堅牢でないことが示されている。
逆の例は、人間に容易に認識されないよく設計された摂動です。
我々は,深部診断モデルの逆行例を扱うための2つの新しい防御法を考案した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 02:24:47 GMT)
IAFA: Instance-aware Feature Aggregation for 3D Object Detection from a
Single Image [37.8] 単一の画像からの3Dオブジェクト検出は、自動運転において重要なタスクです。
本稿では,3次元物体検出の精度向上のために有用な情報を集約するインスタンス認識手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 05:47:52 GMT)
Self-supervised Mean Teacher for Semi-supervised Chest X-ray
Classification [37.8] 半指導型学習のための自己指導型平均教師を提案します。
自己指導型平均教師養成と半監督型微調整を併用する。
従来のSOTAの半教師付き学習法を大幅マージンで上回っていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 12:25:36 GMT)
Loss Estimators Improve Model Generalization [36.5] 予測モデルと並行して損失推定器を訓練し,対照訓練目標を用いて予測の不確実性を直接推定する。
モデル一般化における損失推定器の影響を,その分布データに対する忠実度と,トレーニング中に見つからない分布サンプルや新しいクラスの検出能力の両方の観点から示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 16:35:10 GMT)
DeepFreight: A Model-free Deep-reinforcement-learning-based Algorithm
for Multi-transfer Freight Delivery [35.9] DeepFreightは、マルチトランスファー貨物配送のためのモデルフリーのディープ強化学習ベースのアルゴリズムである。
提案システムは非常にスケーラブルで,低デリバリ時間と燃料消費を維持しつつ,100%のデリバリ成功を保証する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 03:06:48 GMT)
Teachers Do More Than Teach: Compressing Image-to-Image Models [35.4] generative adversarial networks (gans) は高忠実度画像の生成に多大な成功を収めている。
ganは膨大な計算コストと大量のメモリ使用量のために低効率に苦しむ。
圧縮GANの最近の取り組みは、小型発電機の取得の顕著な進歩を示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 04:29:34 GMT)
Scalable Second Order Optimization for Deep Learning [34.1] 本稿では,第2次プレコンディショニング手法のスケーラブルな実装について述べる(第2に,完全行列 Adagrad の変種)。
我々の新しい設計は、多コアCPUと複数のアクセラレーションユニットを組み合わせた深層モデルのトレーニングに、一般的な異種ハードウェアアーキテクチャを効果的に活用する。
本稿では,変換器を用いた機械翻訳,BERTによる言語モデリング,Criteoによるクリックスルー率予測,ResNet-50によるImageNetの画像分類など,非常に大規模な学習課題における最先端の学習性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 06:29:48 GMT)
On the Convergence and Optimality of Policy Gradient for Markov Coherent
Risk [33.0] 本稿では,学習方針の準最適性に厳密な上限を与え,その目的の非線形性とリスク回避の度合いへの依存性を特徴付ける。
従来の制限を克服するために, 状態分布の重み付けを用いたPGの実践的実装を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 20:49:55 GMT)
A Learning-Based Approach to Address Complexity-Reliability Tradeoff in
OS Decoders [32.4] 本稿では,人工ニューラルネットワークを用いて順序統計に基づくデコーダの必要な順序を予測することで,平均的複雑性やデコーダの遅延を低減できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 18:22:20 GMT)
There Once Was a Really Bad Poet, It Was Automated but You Didn't Know
It [32.0] 我々は,リメリック生成のための新しい完全自動化システムLimGenを紹介する。
limgenは最先端のニューラルネットワークベースの詩モデルを上回る。
結果として生じるリメリックは詩的制約を満たし、主題的に一貫性のあるストーリーラインを持つ。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 16:03:55 GMT)
Can You Fix My Neural Network? Real-Time Adaptive Waveform Synthesis for
Resilient Wireless Signal Classification [30.4] Charesはチャネル耐性適応波形合成のためのDeep Reinforcement Learningベースのフレームワークである。
チャレスは新しいチャネル条件に適応し、firs の drl をリアルタイムで最適に計算する。
その結果,Charesは波形合成を行わない場合の精度を4.1倍に向上させ,41us以内の新しい動作を計算できることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 15:17:13 GMT)
Human-Understandable Decision Making for Visual Recognition [30.3] モデル学習プロセスに人間の知覚の優先順位を組み込むことにより,深層ニューラルネットワークを訓練する新たなフレームワークを提案する。
提案モデルの有効性を2つの古典的視覚認識タスクで評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 02:07:33 GMT)
NPT-Loss: A Metric Loss with Implicit Mining for Face Recognition [28.8] 深層畳み込みニューラルネットワーク(dcnns)を用いた顔認識は近年目覚ましい成功を収めている。
DCNNベースのFRの重要な要素の1つは、さまざまなアイデンティティ間の識別を保証する損失関数の適切な設計です。
本稿では,プロキシによる三重項損失に相当する新しい損失と,ハード負のマイニングの暗黙のメカニズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 07:26:40 GMT)
A review of deep learning in medical imaging: Imaging traits, technology
trends, case studies with progress highlights, and future promises [27.2] 医用画像の特徴を最初に提示し,臨床ニーズと医用画像の技術的課題の両方を強調した。
次に, デジタル診断, 胸部, 脳, 心血管, 腹部画像検査など, 臨床現場で一般的に見られるいくつかの症例について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 13:17:05 GMT)
Extending Contrastive Learning to Unsupervised Coreset Selection [27.0] 我々は、コアセットを完全にラベルなしで選択する教師なしの方法を提案する。
対照学習には2つの指導的手法を用いる。
ラベルを用いた既存のコアセット選択手法と比較して,人間のアノテーションに関連するコストを削減した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 10:21:51 GMT)
Unsupervised Learning for Robust Fitting:A Reinforcement Learning
Approach [25.9] 堅牢なモデルフィッティングを解決するための新しいフレームワークを紹介します。
他の方法とは異なり、私たちの仕事は基本的な入力機能に無知です。
実験により,本手法が既存の学習手法より優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 07:14:00 GMT)
NaturalConv: A Chinese Dialogue Dataset Towards Multi-turn Topic-driven
Conversation [25.2] 本稿では,中国語のマルチターントピック駆動会話データセットであるNaturalConvを提案する。
コーパスには6つのドメインから19.9kの会話があり、平均ターン数20.1の400kの発話がある。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 17:12:20 GMT)
Learning in Matrix Games can be Arbitrarily Complex [24.7] 本稿では,任意の動的系を近似できるレプリケータダイナミクスが十分に豊富であることを示した。
本研究では,lonrenz dynamicsの有名なストレンジアトラクタをレプリケータダイナミクスが効果的に再現できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 00:41:35 GMT)
Constrained Contrastive Distribution Learning for Unsupervised Anomaly
Detection and Localisation in Medical Images [23.8] UAD(Unsupervised Anomaly Detection)は、通常の(すなわち健康的な)画像でのみ1クラスの分類器を学習する。
異常検出のための制約コントラスト分布学習(Constrained Contrastive Distribution Learning for Anomaly Detection, CCD)を提案する。
本手法は,3種類の大腸内視鏡および底部検診データセットにおいて,最先端のUADアプローチよりも優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 01:56:58 GMT)
Set Representation Learning with Generalized Sliced-Wasserstein
Embeddings [22.8] 集合構造データから表現を学習するための幾何学的解釈可能なフレームワークを提案する。
特に、確率測度からのサンプルとして集合の要素を扱い、一般化スライスワッサーシュタインに対する正確なユークリッド埋め込みを提案する。
我々は,複数の教師付きおよび教師なし集合学習タスクに関する提案フレームワークを評価し,最先端集合表現学習アプローチに対するその優位性を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 19:00:34 GMT)
An Application-Driven Conceptualization of Corner Cases for Perception
in Highly Automated Driving [21.7] 高度に自動化された運転において、コーナーケースのアプリケーション駆動ビューを提供する。
RADARとLiDARを追加することで、コーナーケースの既存のカメラフォーカスのシステム化を拡張します。
データ取得と処理のための模範的なツールチェーンについて説明する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 13:56:37 GMT)
Efficient Encrypted Inference on Ensembles of Decision Trees [21.6] データプライバシーに関する懸念は、しばしば機密個人データのクラウドベースの機械学習サービスの使用を妨げます。
複雑な決定木アンサンブルから抽出した知識を浅層ニューラルネットワークに伝達する枠組みを提案する。
当社のシステムは高度にスケーラブルで,バッチ暗号化された(134ビットのセキュリティ)データに対して,ミリ秒のアモートタイムで効率的な推論を行うことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 01:06:30 GMT)
Harnessing Geometric Constraints from Auxiliary Labels to Improve
Embedding Functions for One-Shot Learning [21.4] 本稿では,手動で注釈付きまたは自動検出された補助ラベルを用いて深層モデルで学習した埋め込み空間に新しい幾何学的制約を導入する。
提案されたTL+PDP+FBV損失(97.5, 72.6, 93.1, 70.5%)では, 99.7, 86.2, 99.4, 79.3%の検証精度が向上した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 18:27:38 GMT)
Generating Images with Sparse Representations [21.3] 画像の高次元化は、確率に基づく生成モデルのアーキテクチャとサンプリング効率の課題を示す。
JPEGのような一般的な画像圧縮法に触発された代替手法を提示し、画像を量子化された離散コサイン変換(DCT)ブロックに変換する。
本稿では,次の要素の条件分布を逐次的に予測するトランスフォーマに基づく自己回帰型アーキテクチャを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 17:56:03 GMT)
Memory-Efficient Network for Large-scale Video Compressive Sensing [21.0] ビデオスナップショットイメージング(SCI)は、2D検出器を用いて1枚のショットで一連のビデオフレームをキャプチャする。
本稿では,マルチグループ可逆3次元畳み込みニューラルネットワークに基づく大規模映像SCIのためのメモリ効率の良いネットワークを開発する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 08:52:14 GMT)
Global canopy height estimation with GEDI LIDAR waveforms and Bayesian
deep learning [20.7] NASAのGlobal Ecosystem Dynamics Investigation(GEDI)は、地球規模の炭素循環における森林の役割の理解を深めることを目的としている重要な気候ミッションである。
本稿では,GEDI波形とレグレッション・キャノピー・トップハイトを世界規模で解釈する新しい教師付き機械学習手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 23:08:27 GMT)
LOHO: Latent Optimization of Hairstyles via Orthogonalization [20.2] 本稿では, 髪型移動中の潜伏空間における毛髪構造の詳細を埋め込むために, GANインバージョンを用いた最適化に基づくアプローチを提案する。
提案手法は毛髪を知覚的構造,外観,スタイルの3つの属性に分解し,それぞれの属性を個別にモデル化するための調整された損失を含む。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 19:00:33 GMT)
An Ensemble with Shared Representations Based on Convolutional Networks
for Continually Learning Facial Expressions [19.7] アンサンブル予測による半教師付き学習は、人間とロボットの相互作用中に不規則な表情の高い露出を利用するための効率的な戦略です。
伝統的なアンサンブルベースのシステムは、高い冗長性につながる複数の独立した分類器で構成されています。
提案手法は, 異なるデータ分布から抽出したアンサンブルサンプルを用いて, 表情を連続的に学習できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 20:40:52 GMT)
Compositional Explanations for Image Classifiers [18.2] 本稿では,因果理論に基づく原理的アプローチを用いた説明計算のための新しいブラックボックスアルゴリズムを提案する。
この手法をツールCET(コンポジション説明ツール)で実装します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 11:54:14 GMT)
Signal-level Fusion for Indexing and Retrieval of Facial Biometric Data [17.3] 提案手法は,オープンソースおよび商用オフザシェルフ認識システムを用いて,公開データベース上で広範囲に評価される。
その結果,提案手法を用いることで,計算負荷を30%程度削減できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 14:06:54 GMT)
Error-Correction for Sparse Support Recovery Algorithms [17.1] LiREはノイズレス測定のためのシンプルなエラー補正モジュールです。
orthogonal Matching Pursuitのサブリニアを$m$のエラー数で修正することができる。
実験によると、LiREは完全なサポート回復に必要な測定値を大幅に削減します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 17:05:19 GMT)
Deep reinforcement learning in medical imaging: A literature review [17.1] deep reinforcement learning(drl)は、期待される報酬を最大化する一連のアクションを学習する強化学習フレームワークを強化する。
最近の研究は、医療と医療におけるDRLの大きな可能性を示している。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 15:12:49 GMT)
Causal Analysis of Agent Behavior for AI Safety [16.8] 人工エージェントの行動を促す因果メカニズムを解明するための方法論を提案する。
6つのユースケースをカバーし、アナリストがエージェントについて尋ねる典型的な質問にそれぞれ対処します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 20:51:12 GMT)
Transfer Learning-Based Model Protection With Secret Key [15.5] トレーニングを受けたモデルを秘密鍵で保護する新しい方法を提案する。
ImageNetデータセットを用いた実験では、保護されたモデルのパフォーマンスが、正しいキーが与えられたときに保護されていないモデルに近いことが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 08:12:11 GMT)
Quantifying identifiability to choose and audit $\epsilon$ in
differentially private deep learning [15.3] 機械学習で差分プライバシーを使用するには、データサイエンティストがプライバシパラメータを$(epsilon,delta)$を選択する必要がある。
私たちは$(epsilon,delta)$を、トレーニングデータセット内のレコードの存在に関する差分プライバシーによって想定される相手のベイジアン後方信念にバインドに変換します。
我々は、データサイエンティストがモデルのトレーニングを監査し、経験的識別可能性スコアと経験的$(epsilon,delta)$を計算することを可能にするこの差分プライバシーの敵対の実装を策定します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 21:22:28 GMT)
Deep Learning for DOA Estimation in MIMO Radar Systems via Emulation of
Large Antenna Arrays [15.2] 我々は,小型アンテナアレイを用いたMUSICに基づくアリーバル推定手法を提案する。
我々は,仮想大アンテナアレイの信号再構成にディープラーニングを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 12:24:53 GMT)
Effects of Image Compression on Face Image Manipulation Detection: A
Case Study on Facial Retouching [14.9] 顔画像操作検出における画像圧縮の影響を分析する。
画像圧縮の影響下での顔面リタッチ検出に関する事例研究を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 13:28:28 GMT)
Data-Driven Short-Term Voltage Stability Assessment Based on
Spatial-Temporal Graph Convolutional Network [14.8] 短期電圧安定性(SVS)の断層後ダイナミクスは空間時間特性を示す。
本稿では,空間時間グラフ畳み込みネットワーク(STGCN)を開発し,この問題に対処する。
それは従来の方法より高い評価の正確さ、よりよい堅牢性および適応性に起因できます。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 15:00:47 GMT)
Implicit Integration of Superpixel Segmentation into Fully Convolutional
Networks [14.8] CNNにスーパーピクセルスキームを暗黙的に統合する方法を提案する。
提案手法は,ダウンサンプリング層で画素を階層的にグループ化し,スーパーピクセルを生成する。
本手法は、セマンティックセグメンテーション、スーパーピクセルセグメンテーション、単眼深度推定などのいくつかのタスクで評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 02:20:26 GMT)
A Survey of FPGA-Based Robotic Computing [14.7] ロボットアルゴリズムの高速計算とデータ複雑さは、その応用に大きな課題をもたらす。
特別に設計されたハードウェアロジックとアルゴリズムカーネルにより、FPGAベースのアクセラレータはCPUとGPUを性能とエネルギー効率で上回ることができる。
ソフトウェアとハードウェアの最適化技術と主要な技術的問題の解析と、いくつかの商用および宇宙アプリケーションについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 04:56:55 GMT)
Multi-Stage Raw Video Denoising with Adversarial Loss and Gradient Mask [14.3] 低照度下で撮影した生映像を消音する学習型手法を提案する。
まず、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、隣接するフレームを現在のフレームに明示的にアライメントする。
次に、登録されたフレームを別のCNNを使って融合し、最終識別フレームを得る。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 17:38:40 GMT)
Achievable rate-region for $3-$User Classical-Quantum Interference
Channel using Structured Codes [13.6] 古典的量子干渉チャネル(3-$CQIC)の容量領域に対する内部境界を特徴付ける問題について考察する。
我々は,3ドルから1ドルまでのCQICのサブクラスである3ドルから1ドルのCQICのコセットコードに基づく技術を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 23:22:56 GMT)
A Multi-Platform Analysis of Political News Discussion and Sharing on
Web Communities [13.4] 1,073のニュースサイトのリストを作成し、これらのソースからURLを含む4つのWebコミュニティから投稿を抽出する。
これにより、約3年にわたる1500万のニュースURLを含む3800万の投稿のデータセットが得られる。
いくつかの軸に沿ったデータを調査し、共有ニュースの信頼性を評価し、ニュース記事をストーリーにまとめる手法を設計し、これらのストーリーを分析し、様々なWebコミュニティが持つ影響を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 12:27:28 GMT)
A General Method to Find Highly Coordinating Communities in Social Media
through Inferred Interaction Links [13.3] 政治的誤報、占い、組織化されたトロリングは、オンラインの悪意ある行動であり、現実世界に重大な影響を及ぼす。
本稿では,アカウントのインタラクションとメタデータのみに依存する新しい時間的ウィンドウ手法を提案する。
さまざまな行動に関わるアカウントのグループを検出し、それを協調して、異なる目標ベースの戦略を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 00:48:23 GMT)
Learning to Extend Molecular Scaffolds with Structural Motifs [12.9] 個々の原子とフラグメントを柔軟に選択することで、所定の部分分子を拡張することを学ぶ新しいグラフベースモデルを提案する。
我々のモデルは、グラフベースの分子生成の最先端を推し進める一方で、既存のアプローチよりも訓練とサンプリングがはるかに高速である。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 18:28:49 GMT)
FedV: Privacy-Preserving Federated Learning over Vertically Partitioned
Data [12.8] 複数当事者間の機械学習(ML)モデルの共同トレーニングを可能にするために、フェデレーションラーニング(FL)が提案されている。
FedVは、広く使用されているいくつかのMLモデルの垂直設定におけるグラデーション計算をセキュアにするためのフレームワークである。
トレーニング時間の10%から70%、データ転送の80%から90%を、最先端のアプローチで削減できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 19:59:29 GMT)
Cortex: A Compiler for Recursive Deep Learning Models [12.3] ディープラーニングモデルのための高効率コードを生成するコンパイラベースのアプローチであるCortexを提案する。
当社のコンパイラアプローチとベンダライブラリへの依存度が低いことで、エンドツーエンドの最適化が可能になりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 16:37:53 GMT)
Study Group Learning: Improving Retinal Vessel Segmentation Trained with
Noisy Labels [12.3] SGL(Study Group Learning)スキームを提案し、ノイズの多いラベルで訓練されたモデルの堅牢性を改善する。
実験により,提案手法はDRIVEおよびCHASE$_$DB1データセットの船体セグメンテーション性能をさらに向上することが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 03:09:51 GMT)
Can Pretext-Based Self-Supervised Learning Be Boosted by Downstream
Data? A Theoretical Analysis [12.2] pretext-based self-supervised learningは、ラベルのないデータに対して手作りのpretextタスクを通じて意味表現を学ぶことを目的としている。
citetlee 2020predictingは、前提文に基づく自己教師付き学習が条件付き独立(ci)下で下流タスクのサンプル複雑性を効果的に低減できることを証明する。
CI条件を保持するために,学習可能な関数を入力に適用するアイデアを検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 09:53:10 GMT)
Unified Robust Training for Graph NeuralNetworks against Label Noise [12.0] 半監督設定でノイズの多いラベルをグラフ上で学習するための新しいフレームワークである UnionNET を提案します。
提案手法は,GNNを頑健に訓練し,ラベル修正を同時に行うための統一的なソリューションを提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 01:17:04 GMT)
A comprehensive survey on point cloud registration [11.7] この調査は、同じソース登録方法とクロスソース登録方法の両方を含む包括的な調査を実施します。
surveyは、クロスソースの課題を解決するための最先端の登録アルゴリズムを評価するための新しいベンチマークを構築している。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 05:59:07 GMT)
NF-GNN: Network Flow Graph Neural Networks for Malware Detection and
Classification [11.6] 悪意あるソフトウェア(マルウェア)は、通信システムのセキュリティに対する脅威を増大させる。
監視および監視されていない設定でマルウェアの検出と分類をサポートする3つのベースモデルを紹介します。
4つの異なる予測タスクに関する実験は、一貫してこのアプローチの利点を実証し、グラフニューラルネットワークモデルが検出性能を大幅に向上させることができることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 20:54:38 GMT)
Kernel Self-Attention in Deep Multiple Instance Learning [11.6] 本稿では,インスタンス間の依存関係を考慮した自己注意型MILプーリング(SA-AbMILP)アグリゲーション操作を提案する。
我々は,MNIST,組織,微生物,網膜のデータベース上で,SA-AbMILPが他のモデルよりも優れた性能を示すことを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 12:36:50 GMT)
Multilingual Byte2Speech Text-To-Speech Models Are Few-shot Spoken
Language Learners [11.2] 本稿では、バイト入力をスペクトログラムにマッピングし、任意の入力スクリプトを可能にする多言語用エンドツーエンドテキスト合成フレームワークを提案する。
このフレームワークは、極端に低リソースのシナリオ下で、様々な新しい言語に適応する能力を示す。
多言語モデルのメカニズムをよりよく理解するために,言語固有のサブネットワークを抽出する新しい手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 08:41:45 GMT)
Attention-Enhanced Cross-Task Network for Analysing Multiple Attributes
of Lung Nodules in CT [10.2] 肺結節の発芽,発芽,石灰化などの視覚特性の特徴は,がん管理において重要である。
複数の属性をスコアする最新のメソッドは、ディープラーニングベースのマルチタスク学習スキームに依存しています。
本研究では,新しい畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ベースのMTLモデルを用いて,これらの課題に対処する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 20:33:12 GMT)
Deep Learning in Medical Ultrasound Image Segmentation: a Review [10.0] これは、ヒトの組織を3Dで再構成するなど、臨床診断のための信頼性の高い基盤を提供するための重要なステップである。
深層学習に基づく超音波画像セグメンテーション法は,6つの主要群に分類される。
最後に,医療用超音波画像セグメンテーションの課題と今後の研究の方向性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 00:05:17 GMT)
Outlier detection at the parcel-level in wheat and rapeseed crops using
multispectral and SAR time series [9.9] 本稿では, 教師なし外乱検出技術を用いて, 区画レベルでの異常な作物発生の検出について検討する。
ボース(フランス)におけるラプシーズとコムギの試験的検証
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 09:49:06 GMT)
GraphMineSuite: Enabling High-Performance and Programmable Graph Mining
Algorithms with Set Algebra [9.8] GraphMineSuite (GMS) はグラフマイニングアルゴリズムのベンチマークスイートである。
GMSには、広範なレビュー、代表的な問題、アルゴリズム、データセットを記述した文献に基づくベンチマーク仕様が付属している。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 13:26:18 GMT)
Distributed Dynamic Map Fusion via Federated Learning for Intelligent
Networked Vehicles [9.7] 本稿では,高い地図品質を実現するために,連合学習に基づく動的地図融合フレームワークを提案する。
提案されたフレームワークはcarla(carla)シミュレーションプラットフォームに実装されている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 16:28:46 GMT)
Self-Attentive Spatial Adaptive Normalization for Cross-Modality Domain
Adaptation [9.7] 放射線科医の費用負担を軽減するための医用画像のクロスモダリティ合成
本稿では,教師なしまたは教師なし(非ペア画像データ)の設定が可能な医用画像における画像から画像への変換手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 16:22:31 GMT)
FlowMOT: 3D Multi-Object Tracking by Scene Flow Association [9.5] 従来のマッチングアルゴリズムと点運動情報を統合するLiDARベースの3D MOTフレームワークFlowMOTを提案する。
提案手法は,最新のエンドツーエンド手法より優れ,最先端のフィルタ方式と競合する性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 10:36:56 GMT)
Fine-Grained Complexity and Algorithms for the Schulze Voting Method [9.4] シュルツ法(schulze method)と呼ばれる,有名な単勝投票ルールの計算的側面について検討した。
私たちの論文は、計算社会的選択の分野に微細な複雑さをもたらす最初のものです。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 22:27:36 GMT)
Online Graph Learning under Smoothness Priors [8.8] 探索グラフ上でスムーズなストリーミング観測を前提として,オンラインネットワークトポロジ推論のための新しいアルゴリズムを開発した。
私たちの目標は、グラフ信号を順次処理することで、メモリと計算コストを維持しながら(おそらく)時間変化のネットワークトポロジを追跡することです。
合成市場と実際の金融市場データの両方を用いたコンピュータシミュレーションは,提案アルゴリズムの有効性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 15:42:53 GMT)
Minimization of ion micromotion with artificial neural network [8.7] 線形ポールトラップにおける単一トラップイオンの微小移動を最小化することは、退屈で時間を要する作業である。
ここでは、ニューラルネットワークに基づく系統的な機械学習が、電極の最適電圧設定を迅速かつ効率的に見つけることができることを示す。
提案手法は, イオンマイクロモーションの高レベル制御を実現し, ポールトラップの他の構成にも拡張可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 08:22:10 GMT)
Abstraction and Symbolic Execution of Deep Neural Networks with Bayesian
Approximation of Hidden Features [8.7] 本稿では,ディープニューラルネットワークとデータセットをベイズネットワークに抽象化する新しい抽象化手法を提案する。
我々は,DNNの隠蔽層から学習した隠れ特徴を特定するために,次元削減技術を利用している。
運用時間に稀な入力を検出するランタイム監視アプローチを導出できる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 14:28:42 GMT)
VIPriors 1: Visual Inductive Priors for Data-Efficient Deep Learning
Challenges [8.5] 私たちは、モデルをスクラッチからトレーニングする4つのデータ障害課題を提供し、トレーニングサンプルの数を全セットのごく一部に削減します。
データ効率を向上するため、事前学習されたモデルやその他の移動学習技術の使用を禁止した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 15:58:17 GMT)
Learning from History: Modeling Temporal Knowledge Graphs with
Sequential Copy-Generation Networks [8.3] 本稿では,新しいタイムアウェアコピー生成機構に基づく時間知識グラフ,すなわちCyGNetの表現学習モデルを提案する。
cygnetは、エンティティの語彙全体から将来の事実を予測できるだけでなく、繰り返しで事実を識別できるため、過去の既知の事実を参照して、そのような将来の事実を予測できる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 10:03:52 GMT)
Unintended Effects on Adaptive Learning Rate for Training Neural Network
with Output Scale Change [8.0] このようなスケーリング係数と適応学習率の組み合わせが、ニューラルネットワークのトレーニング行動に強く影響を与えることを示す。
具体的には、いくつかのスケーリング設定では、適応学習率の効果が失われるか、あるいはスケーリング係数の影響を強く受けている。
本稿では,最適化アルゴリズムの修正を行い,適応学習速度最適化と簡易勾配降下の差を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 04:19:52 GMT)
Fine-Grained Off-Road Semantic Segmentation and Mapping via Contrastive
Learning [8.0] 道路検出やトラバーサビリティ解析は、移動ロボットが複雑なオフロードシーンを横断するための重要な技術である。
オフロードロボットには、きめ細かいラベルを持つシーンを理解する必要がある。
本研究では,ロボットがオフロードを横断する有意義なシーン理解を実現するための,コントラスト学習に基づく手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 13:23:24 GMT)
Novelty Detection in Sequential Data by Informed Clustering and Modeling [7.6] 正常なシーケンスをモデル化し、モデル予測から新しいシーケンスのずれを測定することで、新規性を検出することができる。
本稿では、離散シーケンスクラスタリングに最先端のビジュアル分析ツールを適用し、ドメインの専門家から情報クラスタを得る。
本手法は,3つの実世界のアプリケーションシナリオにおいて,離散シーケンスに対する最先端のノベルティ検出手法より優れる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 20:58:24 GMT)
Time Series Change Point Detection with Self-Supervised Contrastive
Predictive Coding [7.6] 本稿では,Contrastive Predictive Code(TS-CP2)に基づく自己教師型時系列変化点検出手法を提案する。
TS-CP2は、時間にまたがる間隔の組込み対と時間にまたがる間隔の組込み対を分離する組込み表現を学習することで、CDDの対照的な学習戦略を採用する最初のアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 00:24:56 GMT)
Learning to Schedule DAG Tasks [7.6] 有向非周期グラフ(DAG)のスケジューリングに関する新しい学習手法を提案する。
このアルゴリズムは強化学習エージェントを用いて、DAGに向けられたエッジを反復的に追加する。
我々の手法は既存のスケジューリングアルゴリズムにも容易に適用できる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 01:10:24 GMT)
Pufferfish: Communication-efficient Models At No Extra Cost [7.4] Pufferfishはコミュニケーションと効率的な分散トレーニングフレームワークです。
低ランクで事前リファクタリングされたディープネットワークをトレーニングすることで、勾配圧縮をモデルトレーニングプロセスに組み込む。
最先端の市販の深層モデルと同じ精度を実現している。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 20:46:39 GMT)
Discrepancy-Based Active Learning for Domain Adaptation [7.3] この論文の目的は、ドメインシフトの仮定の下でドメイン適応につながるアクティブな学習戦略を設計することである。
一般損失関数に対するラデマッハ平均と局所偏差の観点から,このようなアクティブ学習戦略の境界を導出する。
大規模データセットの場合に対処するために,アルゴリズムの改良版を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 15:36:48 GMT)
Dual Pointer Network for Fast Extraction of Multiple Relations in a
Sentence [7.1] 関係抽出は、文中のエンティティ間の意味的関係を認識する情報抽出タスクの一種である。
マルチヘッドアテンション機構を備えたデュアルポインタネットワークに基づく関係抽出モデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 07:36:54 GMT)
Decomposable Submodular Function Minimization via Maximum Flow [7.0] 本稿では,分解可能な部分モジュラー関数の最小化に対する離散最適化と連続最適化のアプローチを橋渡しする。
我々は、最大フローオラクルに対する多数の呼び出しに還元することで、この問題に対する実行時間を改善する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 18:46:38 GMT)
Using the Naive Bayes as a discriminative classifier [6.9] 分類タスクでは、確率モデルは、生成的または識別的の2つの不一致なクラスに分類することができる。
最近のEntropic Forward-Backwardアルゴリズムは、生成モデルと見なされる隠れマルコフモデルが、識別的定義と一致することも示している。
Naive Bayes分類器は、識別分類器の定義にも一致するので、生成的または識別的な方法で使用できる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 16:15:28 GMT)
Interpolation of CT Projections by Exploiting Their Self-Similarity and
Smoothness [6.9] 提案アルゴリズムは, シングラムの自己相似性と滑らか性を利用する。
シミュレーションおよび実ctデータを用いた実験により,提案アルゴリズムを用いたシンノグラムにより,再構成画像の品質が大幅に向上することが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 22:41:25 GMT)
CDLNet: Robust and Interpretable Denoising Through Deep Convolutional
Dictionary Learning [6.6] unrolled optimization networksは、ディープニューラルネットワークを構築するための解釈可能な代替案を提案する。
提案したモデルが,同様のパラメータ数にスケールすると,最先端のデノイジングモデルに勝ることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 01:15:59 GMT)
BCNN: A Binary CNN with All Matrix Ops Quantized to 1 Bit Precision [6.4] 本稿では,行列行列乗算未満のCNNスタイルの2次元畳み込み演算がすべてバイナリであるCNNについて述べる。
このネットワークは、バイナリニューラルネットワークが普遍関数近似器であることを示す構成的証明アウトラインと整合した共通のビルディングブロック構造から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 14:46:10 GMT)
Use of Transfer Learning and Wavelet Transform for Breast Cancer
Detection [6.1] 深層学習はマンモグラフィーで得られた画像中の癌塊の検出に広く用いられている。
画像スキャンにおける重要な特徴を高めるために,セグメンテーションとウェーブレット変換を導入する。
提案システムは,セグメンテーションとウェーブレット変換の組み合わせを用いて,がん検出のスクリーニング段階における放射線科医を支援する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 11:08:56 GMT)
Deep Neural Networks Are Effective At Learning High-Dimensional
Hilbert-Valued Functions From Limited Data [6.1] ヒルベルト値を持つ近似関数、すなわち、近似関数に焦点を当てる。
分離可能だが典型的には無限次元のヒルベルト空間で値を取る。
隠れ異方性を持つ正則関数に対するDNNトレーニングにおける新しい結果を示す。
ヒルベルト評価関数を DNN で学習する手法は,DNN と同様に機能するが,現在の最良クラススキームに匹敵するものではないことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 00:48:51 GMT)
Second-order step-size tuning of SGD for non-convex optimization [6.0] 本稿では,バニラSGDの直接的かつ簡便な改良の観点から,ミニバッチケースのステップサイズを微調整する。
古典的なbarzilai-borwein法のバージョンと見なすことができる新しい一階勾配法(ステップ調整sgd)を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 10:01:48 GMT)
Lyapunov-Regularized Reinforcement Learning for Power System Transient
Stability [5.6] 本稿では、損失ネットワークにおける過渡安定性のための最適周波数制御のためのLyapunov正規化RLアプローチを提案する。
ケーススタディでは、リアプノフ正則化の導入により、コントローラの安定化と損失の低減が可能になる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 18:55:26 GMT)
Liver Fibrosis and NAS scoring from CT images using self-supervised
learning and texture encoding [5.2] 非アルコール性脂肪肝疾患(NAFLD)は、肝臓癌に進行できる慢性肝疾患(CLD)の最も一般的な原因の1つです。
非侵襲CT画像から線維化とNASスコアを予測する現在の方法は、大きな注釈付きデータセットまたは転送学習に大きく依存します。
本研究では,両問題に対する自己監督型学習手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 15:40:55 GMT)
MD-MTL: An Ensemble Med-Multi-Task Learning Package for DiseaseScores
Prediction and Multi-Level Risk Factor Analysis [5.1] マルチタスク学習(MTL)に基づく新しいアンサンブル機械学習Pythonパッケージを開発しました。
患者の疾患スコアの予測と、複数のサブグループにおけるリスクファクター分析を同時に行うことに応用した。
MD-MTLパッケージの有用性を実証し、MTL (vs. STL) の利点を示す2つのデータセットに関する実験結果。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 02:22:32 GMT)
ASC-Net : Adversarial-based Selective Network for Unsupervised Anomaly
Segmentation [5.0] 本稿では、敵対学習を利用して画像を2つのカットに分割するニューラルネットワークフレームワークを提案する。
本研究では,BraTS脳腫瘍分節,LiTS肝病変分節,MS-SEG2015分節の非監視学習モデルを評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 13:38:24 GMT)
ES-Net: An Efficient Stereo Matching Network [4.9] 既存のステレオマッチングネットワークは通常、性能を改善するために遅くて計算コストのかかる3D畳み込みを使用する。
本稿では,高性能かつ効率的な推定を実現する効率的なステレオネットワーク(esnet)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 20:11:39 GMT)
MAMBPO: Sample-efficient multi-robot reinforcement learning using
learned world models [4.8] マルチロボットシステムは、少数の試験で行動を学ぶ強化学習(RL)アルゴリズムの恩恵を受けることができます。
マルチエージェントモデルベースポリシー最適化(MAMBPO)という新しいマルチエージェントモデルベースRLアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 13:37:23 GMT)
giotto-tda: A Topological Data Analysis Toolkit for Machine Learning and
Data Exploration [4.8] giotto-tdaは、高性能なトポロジカルデータ分析と機械学習を統合するPythonライブラリである。
このライブラリの様々な種類のデータを扱う能力は、幅広い事前処理技術に根ざしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 19:05:57 GMT)
Investigating microwave loss of SiGe using superconducting transmon
qubits [4.8] 我々はSiGe層上にトランスモン量子ビットを作製した。
我々は,大パッドトランスモンの4M以上の品質因子Qに対応する最大100mu$sの緩和時間を求める。
高Q値は、SiGe/Siヘテロ構造が超伝導量子回路の技術性能と相容れないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 15:22:33 GMT)
Extend the FFmpeg Framework to Analyze Media Content [4.5] 本稿ではffフレームワーク用に開発されたビデオ解析プラグインについて紹介する。
マルチメディアアプリケーションは、FFメディア機能をその包括的メディアエンコーディング、デコード、モックス、デデマ機能にますます活用している。
プラグインは特定のFFスレッド制限を克服するためにスレッド最適化されている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 08:39:47 GMT)
Unsupervised Motion Representation Enhanced Network for Action
Recognition [4.4] 連続するフレーム間の動きの表現は、ビデオの理解を大いに促進することが証明されている。
効果的な光フロー解決器であるTV-L1法は、抽出した光フローをキャッシュするために時間と費用がかかる。
UF-TSN(UF-TSN)は、軽量な非監視光フロー推定器を組み込んだ、エンドツーエンドのアクション認識手法です。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 04:14:32 GMT)
An energetic perspective on rapid quenches in quantum annealing [4.2] 急激なクエンチの逆の限界を理解するためのツールを開発する。
特に、私たちが"pre-annealing"と呼ぶ技術は、量子ウォークの性能を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 21:22:30 GMT)
A Pilot Study on Visually-Stimulated Cognitive Tasks for EEG-Based
Dementia Recognition Using Frequency and Time Features [4.0] 本研究の目的は、健常者(NC)、軽度認知障害(MCI)、認知症(DEM)の3群における脳波(EEG)信号の差を調べることである。
4つの視覚刺激課題の脳波信号を用いた機械学習による認知症診断のパイロット研究を開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 18:13:23 GMT)
Emergent quantum state designs from individual many-body wavefunctions [4.0] 単一非ランダムな量子状態が普遍的および高ランダムな量子状態アンサンブルを符号化することを示す。
この結果は量子カオスを研究するための新しいアプローチを提供し、ほぼ均一にランダムな状態をサンプリングする実用的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 08:32:47 GMT)
Generating series and matrix models for meandric systems with one
shallow side [3.8] このタイプの平均的システムは、2020年にグルデン、ニカ、プダーによって導入され、広範囲に調査された。
非交差および間隔分割にモーメント累積パーティションを用い,自由と独立の概念に対応する平均的システムについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 11:35:39 GMT)
Iteratively Pruned Deep Learning Ensembles for COVID-19 Detection in
Chest X-rays [3.8] この病気は、SARS-CoV-2(SARS-CoV-2)ウイルスによって引き起こされる。
カスタム畳み込みニューラルネットワークとImageNet事前訓練モデルの選択を患者レベルでトレーニングし、評価する。
学習した知識は、パフォーマンスと一般化を改善するために伝達され、微調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 15:05:31 GMT)
Image-based Social Sensing: Combining AI and the Crowd to Mine
Policy-Adherence Indicators from Twitter [3.8] ソーシャルメディアに投稿された画像から情報を集約することで、そのようなデータを取得することができるかどうかを検討する。
我々の目指すのは、どの国、そしてどの程度の程度において、人々が新型コロナウイルス関連の政策指示に従っているかを見つけることです。
予備的な結果は、ソーシャルメディア画像が政策立案者に対して信頼できる指標を作成できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 22:59:44 GMT)
Stratified Sampling for Extreme Multi-Label Data [3.6] 本稿では,XMLデータセットの階層化分割を数百万のユニークなラベルで効率的に生成できる,新しい,シンプルなアルゴリズムを提案する。
また,既存のベンチマーク分割のラベル分布を調べ,モデル開発に不定型部分集合を用いた場合の問題点について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 06:43:09 GMT)
Sparse LiDAR and Stereo Fusion (SLS-Fusion) for Depth Estimationand 3D
Object Detection [3.5] SLS-Fusionは、深度推定のためにニューラルネットワークを介して4ビームLiDARとステレオカメラからデータを融合する新しいアプローチです。
4ビームのLiDARは64ビームのLiDARよりも安価であるため、この手法は低コストのセンサベース手法に分類される。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 23:10:09 GMT)
District Wise Price Forecasting of Wheat in Pakistan using Deep Learning [3.5] 小麦はパキスタンの主要な農業作物であり、パキスタンのほぼ全ての家庭で重要な食料である。
本論文では,過去数年間の小麦価格の価格,気象,生産,消費動向を用いた小麦価格予測手法を提案する。
提案手法は,従来の機械学習や統計時系列分析法と比較して有意に改善した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 06:13:51 GMT)
Intersectional Affirmative Action Policies for Top-k Candidates
Selection [3.5] 本研究では,トップk候補を応募者のプールから選抜する問題について検討する。
我々は,一部の候補者が歴史的かつ現在の不利を経験している状況を考える。
そこで本研究では,OECD国における学力評価と学士号取得のデータセットを用いて,この問題を解き,解析し,評価する2つのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 16:21:37 GMT)
Hierarchical Transformer for Multilingual Machine Translation [3.4] 多言語機械翻訳モデルにおけるパラメータ共有戦略の選択は、パラメータ空間の使用方法を決定する。
異なる言語間の関連性の程度を示す言語木に触発され、多言語機械翻訳におけるパラメータ共有に対する新しい一般的なアプローチが最近提案された。
注意深く選択されたトレーニング戦略の場合、階層的アーキテクチャは、パラメータの完全な共有により、バイリンガルモデルや多言語モデルを上回ることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 10:51:47 GMT)
Quantum Zeno and Anti-Zeno probes of noise correlations in photon
polarisation [3.4] このようなノイズ過程の非マルコフ時間相関を診断するために、ランダム偏光雑音を受ける単一光子の能力を確立する。
周波数領域では、これらのノイズ相関は色付きノイズスペクトルに対応しており、マルコビアン、ホワイトノイズに関連するノイズとは対照的である。
このデモンストレーションは、光子(または他の単一粒子)状態探索におけるQZEとAZEに基づく新しい種類のノイズ分光への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 14:19:05 GMT)
A Dual-Memory Architecture for Reinforcement Learning on Neuromorphic
Platforms [3.1] 神経型プラットフォーム上で強化学習を行うための柔軟なアーキテクチャを記述します。
このアーキテクチャはIntelのニューロモーフィックプロセッサを用いて実装され、スパイキングダイナミクスを用いて様々なタスクを解くことを実証した。
本研究は,実世界のRL応用のためのエネルギー効率の良い解法を提案し,RL問題に対するニューロモルフィックプラットフォームの適用性を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 01:54:22 GMT)
Point Cloud based Hierarchical Deep Odometry Estimation [3.1] 点群データを用いた運転シナリオにおけるオドメトリ推定を学習する深層モデルを提案する。
提案モデルでは,フレーム対フレームのオドメトリ推定のために生の点雲を消費する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 00:17:58 GMT)
A Structural Causal Model for MR Images of Multiple Sclerosis [3.0] 構造因果モデル(SCM)の推論は、脳のMR画像がどのように見えるかを示す反実像を生成します。
これらの画像は病気の進行をモデル化したり、共同設立者のための制御が必要な下流の画像処理タスクに使用できる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 16:31:14 GMT)
Universally Optimal Verification of Entangled States with Nondemolition
Measurements [3.0] 我々は、いわゆる量子的非破壊測定を用いて、絡み合った状態を検証するために、普遍的に最適なプロトコルを提案する。
ベル状態、任意の2ビット純状態、安定化状態の最適検証のためのプロトコルのパワーを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 01:28:05 GMT)
Measuring Model Biases in the Absence of Ground Truth [2.8] 根拠となる真理ラベルに依存しない公平さと偏見の測定に新たなフレーミングを導入する。
代わりに、ある画像のモデル予測を、自然言語処理(NLP)で使用される「言葉の袋」アプローチに類似したラベルの集合として扱う。
異なる相関指標の統計的性質(特に正規化)が,「生成バイアス」が検出されるラベルの異なる集合にどのようにつながるかを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 01:23:22 GMT)
Non-anchor-based vehicle detection for traffic surveillance using
bounding ellipses [2.5] 本研究では,非アンカーベース単発検出モデル(CenterNet)に境界楕円を適用した。
境界楕円を持つ CenterNet の最良の mAP スコアは 0.9 を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 04:05:41 GMT)
A Novel Framework for Threat Analysis of Machine Learning-based Smart
Healthcare Systems [2.5] 機械学習と形式解析機能を統合した新たな脅威分析フレームワークであるSHCheckerを提案します。
私たちは合成データセットと実データセットにSHCheckerを実装し、フレームワークがIoMTシステムにおける潜在的な攻撃ベクトルを明らかにすることができることを確認します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 04:51:02 GMT)
An overview on deep learning-based approximation methods for partial
differential equations [2.4] これは高次元偏微分方程式(PDE)を近似的に解くための応用数学における最も難しい問題の1つである。
この問題に対処するための深層学習に基づく近似アルゴリズムが提案され、高次元PDEの多くの例で数値的に検証されている。
これは、深層学習に基づく手法とそれに関連するモンテカルロ法を高次元PDEの近似に適用する研究の活発な分野を生み出しました。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 10:53:55 GMT)
Learning Collision-free and Torque-limited Robot Trajectories based on
Alternative Safe Behaviors [2.3] ニューラルネットワークは、産業用ロボットの将来の動きを予測するために定期的に呼び出される。
アクションスペースの設計により、キネマティックジョイント限界の遵守が確保されます。
実ロボットによる実験は、安全な軌道をリアルタイムで生成できることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 16:50:57 GMT)
Deep Hedging, Generative Adversarial Networks, and Beyond [2.3] 本稿では,ディープラーニングと人工知能の金融応用,特にヘッジへの応用について紹介する。
本稿では,単純なバニラ欧州コールオプションを複製した直接ポリシー検索強化エージェントの枠組みを示し,モデルフリーデルタヘッジにエージェントを使用する。
我々は、このRLベースのヘッジフレームワークが、従来のモデルに固有の問題に対処し、実践的にヘッジを実行するためのより効率的な方法であると信じている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 19:41:11 GMT)
Enhancing safety in water transport system based on Internet of Things
for developing countries [2.2] 発展途上国の内陸水路で発生した事故は、毎年の定期的な現象であり、死者、負傷者、金銭的損失、そしてかなりの数の行方不明者の原因となっている。
本稿では,水輸送システムをIoTに基づくインテリジェントシステムに変換するモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 06:09:11 GMT)
Precise Multi-Neuron Abstractions for Neural Network Certification [2.1] PRIMAは任意の非線形アクティベーションの正確な凸近似を計算するフレームワークです。
ReLU, Sigmoid, Tanhアクティベーションを用いたチャレンジングニューラルネットワークにおけるPRIMAの有効性を評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 12:53:24 GMT)
Automatic Exploration Process Adjustment for Safe Reinforcement Learning
with Joint Chance Constraint Satisfaction [2.1] 安全強化学習アルゴリズムのための探索過程の自動調整手法を提案する。
提案手法では,探索入力が,その状態とその予測値に応じて毎回使用されるか否かを自動的に選択する。
提案手法は, 予め特定された確率, すなわち, 毎回共同確率制約の満足度と制約の満足度を理論的に保証する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 13:30:53 GMT)
Deeply supervised UNet for semantic segmentation to assist
dermatopathological assessment of Basal Cell Carcinoma (BCC) [2.0] unetアーキテクチャに基づく複数のモデルを用いた意味セグメンテーションによる基底細胞癌(bcc)の検出に焦点を当てた。
unetネットワークの最初の2つの異なるエンコーダと2つの追加のトレーニング戦略を分析した。
最高のモデルは、テストセット上の96%、精度、感度、および特異性を達成します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 15:39:55 GMT)
Towards Personalized Explanation of Robot Path Planning via User
Feedback [1.7] 本稿では,ユーザフィードバックによるロボット経路計画のパーソナライズされた説明を生成するシステムを提案する。
このシステムは、ユーザのインタラクションを通じて、任意の好みの競合を検出し、解決することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 19:12:40 GMT)
Model-free two-step design for improving transient learning performance
in nonlinear optimal regulator problems [1.4] 強化学習(rl)は、非線形力学系の最適制御系を設計するためのモデルフリーなアプローチを提供する。
RLの過渡学習性能を改善するためのモデルフリー2段階設計手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 17:12:33 GMT)
A Convolutional Architecture for 3D Model Embedding [1.4] 入力として3Dモデルを扱うディープラーニングアーキテクチャを提案する。
埋め込み表現は3Dオブジェクトの類似性評価を扱うのに役立つセマンティック情報を伝えることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 15:46:47 GMT)
Environmental Sound Classification on the Edge: Deep Acoustic Networks
for Extremely Resource-Constrained Devices [1.3] ESC-50で最先端のパフォーマンスを実現するオーディオ分類のためのエッジソリューションを紹介します。
まず,ESC-10 と ESC-50 に上述の精度を実現する新しい音響分類アーキテクチャ ACDNet を導入する。
97.22%の小型化と97.28%のFLOP削減にもかかわらず、圧縮ネットワークはESC-50で82.90%の精度を達成し、最先端のものにとどまっている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 05:52:31 GMT)
Rapid microwave-only characterization and readout of quantum dots using
multiplexed gigahertz-frequency resonators [1.3] デバイスに接続されたGHz共振器を探索し,InAsナノワイヤ多量子ドットデバイスの実験的検討を行った。
本手法は直流キャリブレーションに依存しないため,半導体量子ビットデバイスにおける直流測定の必要性を回避できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 13:33:42 GMT)
AnswerQuest: A System for Generating Question-Answer Items from
Multi-Paragraph Documents [1.1] 本稿では,質問応答タスク(QA)と質問生成タスク(QG)を統合し,複数のパラグラフ文書の内容を伝えるQ&A項目を生成するシステムについてデモする。
両タスクの改善をもたらすQAとQGに関するいくつかの実験を報告し、テキストのQ&A項目のリストを作成するための相互作用を評価します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 17:36:04 GMT)
Overcoming Poor Word Embeddings with Word Definitions [1.1] より稀な単語に依存する例は、自然言語推論モデルにおいてより困難であることを示す。
モデルの定義に対する理解は通常、よくモデル化された単語埋め込みよりも弱いが、完全に訓練されていない単語の使用からパフォーマンスのギャップの大部分を回復する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 17:57:54 GMT)
An automated approach to mitigate transcription errors in braille texts
for the Portuguese language [1.1] 本稿では、ポルトガル語の点字テキストにおける転写誤りを軽減させる自動アプローチを提案する。
本稿では,その点字表現に基づく単語の最適な対応を提供する辞書と組み合わせた選択関数を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 20:41:14 GMT)
Critical Evaluation of Deep Neural Networks for Wrist Fracture Detection [1.1] 関節リウマチは最も頻度の高い骨折である。
近年のDeep Learning(DL)分野の進歩は、畳み込みニューラルネットワークを用いて手首骨折検出を自動化できることを示している。
以上の結果から,DeepWristのような最先端のアプローチは,挑戦的なテストセットにおいて大幅に性能が低下していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 08:32:54 GMT)
Quantum Power Method by a Superposition of Time-Evolved States [0.9] 我々は、$hatcal Hn$の近似に必要なゲートの数が、電力とキュービット数で線形にスケールしていることを示す。
数値シミュレーションにより,ハミルトニアンパワー$hatcal Hn$を100ドル程度で近似することで,系統的な誤差を制御できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 07:01:36 GMT)
Exact and heuristic approaches for multi-objective garbage accumulation
points location in real scenarios [0.8] 本稿は,最適化基準が考慮される廃棄物箱の場所を解決するための,正確な多目的アプローチに寄与する。
実験的な評価は、アルゼンチンのモンテビデオ、ウルグアイ、バーニアブランカの都市の現実世界のシナリオで行われました。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 13:47:21 GMT)
Implementing Automated Market Makers with Constant Circle [0.8] 本稿では,一定楕円型自動市場メーカ(CoinSwap)の実装詳細について述べる。
CoinSwapのプロトタイプがhttp://coinswapapp.io/で実装されている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 14:19:33 GMT)
A framework for fostering transparency in shared artificial intelligence
models by increasing visibility of contributions [0.7] 本稿では,AIシステム生成に使用されるプロセスパイプラインの全体的透明性をランキングできる定量化指標を導出する新しい手法を提案する。
メトリクスを計算するための方法論と、システムへの貢献の可視性に関する判断に使用できる基準の種類を評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 11:28:50 GMT)
Community detection in networks using graph embeddings [0.6] ベンチマークグラフ上のコミュニティを検出するために,いくつかのグラフ埋め込み手法をテストした。
埋め込み手法のパラメータが好適に選択された場合、性能は同等である。
この発見は、ネットワークを埋め込み、ポイントをグループ化する高い計算コストとともに、コミュニティ検出において、現在の埋め込み技術はネットワーククラスタリングアルゴリズムよりも改善されたものではないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 21:45:23 GMT)
Constructions for Quantum Indistinguishability Obfuscation [0.6] 不明瞭性オブファスケータ(Indistinguishability obfuscator)は、回路を入力とし、入力回路と同じ機能を持つ新しい回路を出力する確率時間アルゴリズムである。
第1定義(qiO)では、入力回路が完全に等価であれば、オブファスケータの出力は区別不能であり、第2定義(qiOD)では、入力回路が擬似距離Dに対してほぼ同値である限り、出力は区別不能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 21:14:00 GMT)
On the Impact of Communities on Semi-supervised Classification Using
Graph Neural Networks [0.6] 半教師付きノード分類におけるGNNの性能に対するコミュニティ構造の影響をグラフ上で体系的に研究する。
その結果,コミュニティは学習過程や分類性能に大きな影響を与えることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 15:56:27 GMT)
ODIN: A Bit-Parallel Stochastic Arithmetic Based Accelerator for In-Situ
Neural Network Processing in Phase Change RAM [0.5] ハイブリッド二進数確率ビット並列演算を用いたメモリ内処理エンジンODIN(PCRAM)を提案する。
この分析の結果、当社のODIN加速器は少なくとも5.8倍速く、エネルギー効率が23.2倍、最大90.8倍速く、エネルギー効率が1554倍高いことが示されています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 21:47:48 GMT)
Holographic entanglement renormalisation of topological order in a
quantum liquid [0.5] エンタングルメントホログラフマッピング(EHM)ネットワークの大部分におけるトポロジ的秩序の出現について検討する。
我々は、EHMネットワークに基づくディープニューラルネットワーク(DNN)アーキテクチャを構築し、トポロジ的秩序の開始を予測するためにそれを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 08:42:23 GMT)
NemaNet: A convolutional neural network model for identification of
nematodes soybean crop in brazil [0.4] 植物寄生線虫(または植物性線虫)は作物に深刻な損傷をもたらし、世界中で大規模な経済的損失を引き起こしています。
本研究は,5種の線虫から得られた3,063枚の顕微鏡画像を含むnemadatasetと呼ばれる新しい公共データセットを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 14:47:00 GMT)
Prediction of financial time series using LSTM and data denoising
methods [0.3] 本稿では,ウェーブレット変換 (WT) と特異スペクトル解析 (SSA) を含むデータデノイジング法に基づくアンサンブル法を提案する。
WTとSSAは、元のシーケンスから有用な情報を抽出し、オーバーフィッティングを避けるため、ハイブリッドモデルはDJIAの閉値のシーケンスパターンをよりよく把握することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 07:32:36 GMT)
Multi-modal anticipation of stochastic trajectories in a dynamic
environment with Conditional Variational Autoencoders [0.1] 近くの車両の短期的な動きは、厳密に単一の軌道のセットに限定されません。
本稿では, エージェントの過去の動作に条件付き条件付きオートエンコーダ(C-VAE)と, カプセルネットワーク(Capsule Network, CapsNet)で符号化されたシーンを用いて, 問題のマルチモーダル性を考慮することを提案する。
さらに,N個のサンプルに対して最小値を用いることの利点を実証し,最も近いサンプルに対する損失を最小化しようと試み,より多様な予測を導いた。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 19:38:26 GMT)
labelCloud: A Lightweight Domain-Independent Labeling Tool for 3D Object
Detection in Point Clouds [0.0] 既存のツールの欠点に対処するために,点群内の3次元物体検出のための新しいツールを提案する。
このツールは、MLモデルが後で自動的に識別すべきターゲットオブジェクトの周りに3Dバウンディングボックスをラベル付けするために使用できることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 09:32:47 GMT)
Unsupervised Event Classification with Graphs on Classical and Photonic
Quantum Computers [0.0] フォトニック量子コンピュータは、量子コンピューティングの離散量子ビットベースのパラダイムよりもいくつかの利点を提供している。
新物理の探索に使用する異常検出モデルを構築した。
ガウスボソンサンプリングとQ平均と呼ばれるK平均への量子拡張を組み合わせた新しい異常検出法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 19:02:31 GMT)
Unmanned Aerial Systems for Wildland and Forest Fires [0.0] 森林火災は経済的損失、人命、重要な環境被害を引き起こす重要な自然災害である。
森林と森林の火災支援と戦闘のための専用ソリューションの開発に向けた研究が進められている。
無人航空システム(UAS)は操縦性のために有用であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 16:33:41 GMT)
Transfer Learning based Speech Affect Recognition in Urdu [0.0] 高リソース言語のモデルが認識タスクに与える影響を事前学習し、低リソース言語のパラメータを微調整する。
このアプローチは、既存のアルゴリズムと比較して高いUnweighted Average Recall(UAR)を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 10:30:58 GMT)
Time-Dependent Self Consistent Harmonic Approximation: Anharmonic
nuclear quantum dynamics and time correlation functions [0.0] 有限温度での格子振動の量子時間進化に関する近似理論を導出する。
静的SCHA溶液の摂動理論を適用し、効率的な量子力学応答関数を計算するアルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 19:43:53 GMT)
The Everett Interpretation: Probability [0.0] 分岐過程は確率過程として識別され、分岐振幅の正方形は確率である。
分岐は創発的であるため、物理的確率も創発的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 22:39:18 GMT)
The Bloch vectors formalism for a finite-dimensional quantum system [0.0] 任意の有限次元量子系に対するブロッホベクトルの形式論の主問題については一貫して研究する。
我々は、クディット系が孤立している場合、クディット状態のブロッホベクトルの時間発展を記述する一般的な方程式を導出する。
次元 $d_1times d_2$ の純粋な二部状態に対しては、その減少状態に対するブロッホベクトルの観点からその絡み合いを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 14:21:59 GMT)
Stochastic Gradient Descent Meets Distribution Regression [0.0] 勾配降下(SGD)は、幅広い機械学習問題を解決するためのシンプルで効率的な方法である。
本稿では,2段階のサンプリングを含む分布回帰(DR)に注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 16:33:42 GMT)
Self-supervised deep convolutional neural network for chest X-ray
classification [0.0] 本研究では,ラベルのない胸部X線データセット上に事前訓練された自己監視型深部ニューラルネットワークを提案する。
4つの公開データセットで得られた結果は、私たちのアプローチが大量のラベル付きトレーニングデータを必要とせずに競争結果をもたらすことを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 07:34:50 GMT)
Scanning force sensing at $\mu$m-distances from a conductive surface
with nanospheres in an optical lattice [0.0] 金属鏡面からレーザ光を逆反射して形成した光学立位波電位において,ナノ粒子を捕捉・加工する方法を実証する。
金でコーティングされたシリコンミラーの表面から数百ナノメートルから数十ミクロンの距離に170ドル(約1万2000円)のシリカナノ粒子を確実に配置することができる。
この方法では、光学的捕捉ナノ粒子を用いた表面近傍の3次元走査力センシングが可能であり、高感度走査力顕微鏡、カシミール効果の試験、重力逆効果の試験が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 01:38:59 GMT)
SDR-based Testbed for Real-time CQI Prediction for URLLC [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークを用いたソフトウェア定義無線に基づくリアルタイムチャネル予測システムを提案する。
この論文は、様々なモビリティシナリオにおける様々なチャネル予測アプローチを比較するために使用できるオープンチャネル計測データセットを記述し、共有する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 10:17:36 GMT)
Routing algorithms as tools for integrating social distancing with
emergency evacuation [0.0] 新型コロナウイルスのパンデミック(COVID-19)で大都市に接近するハリケーンの緊急避難とソーシャルディスタンシングの統合がもたらす影響について検討する。
救助車両のソーシャル・ディスタンシングを可能とし,避難時間を最小限に抑える避難戦略をDNNと非DNNとで比較した。
DNNベースのソリューションは、避難経路のかなりの時間を節約できますが、社会的分散に必要な余分な時間の補償に近づきません。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 01:12:31 GMT)
Riskyishness and Pinocchio's Search for a Comprehensive Taxonomy of
Autonomous Entities [0.0] 本稿では,自律エンティティという用語を定義するための探索的パイロットスタディを文書化する。
我々のソリューションは、哲学的および科学的分類方法に関する以前の研究に基づいている。
新しい用語「Riskyishness」を作成することで、既存の用語が定義されないという問題を解決しました。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 05:51:40 GMT)
Renormalized Mutual Information for Artificial Scientific Discovery [0.0] 我々は、連続確率変数間の依存性を推定できる、よく定義された相互情報の正規化バージョンを導出する。
これは特徴抽出に関係しており、目的は高次元系の低次元実効的な記述を作ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 11:20:34 GMT)
Regression with reject option and application to kNN [0.0] 我々は、このフレームワークをrejectオプションによる回帰として、rejectオプションによる分類の拡張として参照する。
2つのデータセットを含む最適規則を半教師付きで推定する手法を提案する。
その結果、リジェクションオプションを持つ予測器は、リスクとリジェクションレートの両方の観点から、リジェクションオプションを持つ最適予測器とほぼ同等であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 10:06:36 GMT)
Quantum fidelity susceptibility in excited state quantum phase
transitions: application to the bending spectra of nonrigid molecules [0.0] ビブロンモデルの2次元極限における励起状態量子相転移を量子忠実度感受性で特徴づける。
応用として、4体代数ハミルトニアンを用いて複数の分子種に対する振動データに適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 08:47:07 GMT)
Physics-aware deep neural networks for surrogate modeling of turbulent
natural convection [0.0] Rayleigh-B'enard乱流流に対するPINNのサーロゲートモデルの使用を検討する。
標準ピンの精度が低いゾーンであるトレーニング境界に近い正規化として、どのように機能するかを示す。
50億のDNS座標全体のサロゲートの予測精度は、相対的なL2ノルムで[0.3% -- 4%]の範囲のすべてのフロー変数のエラーをもたらします。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 09:48:57 GMT)
Parsing Indonesian Sentence into Abstract Meaning Representation using
Machine Learning Approach [0.0] インドネシア語の文を機械学習を用いて解析するシステムを開発した。
このシステムは,ペア予測,ラベル予測,グラフ構築という3つのステップからなる。
本モデルでは, SMATCHスコア0.820を達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 15:01:59 GMT)
Overcoming detection loss and noise in squeezing-based optical sensing [0.0] 原子と光の収縮状態は、位相、磁場、偏光、機械的変位の検知を改善する。
現実の重力波検出器ではすでに使われている。
本研究では, ノイズと損失に対する対策として, 検出前に強いノイズを伴わない増幅法を実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 12:47:39 GMT)
Optimal estimation of time-dependent gravitational fields with quantum
optomechanical systems [0.0] 非線形状態において理想的な光学系で達成できる基本感度について検討する。
この結果は、小さな振動する質量からの重力場の測定に特に当てはまる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 14:22:20 GMT)
On diagonal quantum channels [0.0] 計算ベースから純粋な状態に対する全ての対角量子チャネルの作用は、遷移確率によって決定される純粋な状態の凸結合である。
対角量子チャネルのクラウス作用素に対して明示的な形式を求めるアルゴリズム的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 22:40:36 GMT)
Neuromorphic Computing with Deeply Scaled Ferroelectric FinFET in
Presence of Process Variation, Device Aging and Flicker Noise [0.0] このような変化が予め訓練されたニューラルネットワークの推論精度に及ぼす影響に関する複雑な研究が行われている。
ニューラルネットワークシミュレーション中にこれらすべての効果をキャプチャする統計モデルが開発された。
強誘電体finfetベースのバイナリニューラルネットワークでは, 酸化膜厚スケーリングによる劣化の影響, (2) プロセス変動, (3) フリッカーノイズが軽減できることが実証された。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 03:24:20 GMT)
Multi-document Summarization using Semantic Role Labeling and Semantic
Graph for Indonesian News Article [0.0] インドネシアのニュース記事にsemantic role labeling (srl) と semantic graph を用いた複数文書要約システムを提案する。
既存の要約器を改善するために, 主語, 述語, 目的語, 副詞(SVOA)抽出を用いて, 述語引数構造(PAS)抽出を行った。
また,遺伝的アルゴリズムを用いない要約器の性能が向上し,重要なpasを決定木で識別する遺伝的アルゴリズムを置き換えた。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 15:09:25 GMT)
Multi-Session Visual SLAM for Illumination Invariant Localization in
Indoor Environments [0.0] 異なる照明条件下で同じ位置の複数のバリエーションからなるマップを作成するために,マルチセッション視覚SLAM手法を提案する。
この手法は6つのマッピングと6つのローカライゼーションセッションで、実際のアパートでGoogle Tangoの電話を使って日没時に30分間隔で記録されている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 17:41:27 GMT)
Moving from Cross-Project Defect Prediction to Heterogeneous Defect
Prediction: A Partial Replication Study [0.0] 以前の研究では、しばしば機械学習技術を使ってバグ予測モデルを構築し、検証し、改善した。
これらのモデルから得られる知識は、ソースプロジェクトで十分なメトリクスが収集されていない場合、ターゲットプロジェクトと重複することはない。
得られた結果の再現と検証により,系統的に異種欠陥予測(HDP)を統合した。
その結果,hdpアルゴリズムはパラメータ選択に対する感度が高いため,多くのケースで実現不可能であることが判明した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 06:29:45 GMT)
Meta Learning Black-Box Population-Based Optimizers [0.0] 人口ベースのブラックボックス一般化を推論するメタラーニングの利用を提案する。
メタロス関数は,学習アルゴリズムが検索動作を変更することを促進し,新たなコンテキストに容易に適合できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 08:13:25 GMT)
MalBERT: Using Transformers for Cybersecurity and Malicious Software
Detection [0.0] 注意に基づくディープラーニング技術のカテゴリであるtransformersは、最近、さまざまなタスクを解決する素晴らしい結果を示している。
本研究では,android アプリケーションのソースコードの静的解析を行う bert (bi representations from transformers) に基づくモデルを提案する。
得られた結果は、悪意のあるソフトウェア検出のためのTransformerベースのモデルによって得られた高い性能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 17:09:46 GMT)
Leveraging Recursive Processing for Neural-Symbolic Affect-Target
Associations [0.0] 本論文では,自然言語表現の感情的ラベルを用いて,抽出した対象,表現された感情と関連づける名詞チャンクを関連付けるコモンセンスアプローチを提案する。
我々は、木とサブツリー処理に順応したトレーニング済みニューラルネットワーク、Dependency Tree-LSTMを活用し、動的ターゲットの影響ラベルを学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 15:32:38 GMT)
Jellium at finite temperature using the restricted worm algorithm [0.0] 標準経路積分ワームアルゴリズムを用いて, 有限非零温度におけるウィグナーのゼリウムモデルについて計算機シミュレーションにより検討した。
本研究は, ブラウンらの最近のシミュレーションデータとよく一致している。
我々のアルゴリズムは、フェルミオンの量子流体モデルを有限、非零、温度で扱える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 14:51:20 GMT)
Is the Past Determined? [0.0] 最近の論文では、遅延選択実験を説明するために、時間効果の逆向きに議論した。
私は、たとえ通常の意味で、現在や過去に対する物理的な影響がないとしても、観察者の過去が完全には決定されないことがあることを考慮しなければなりません。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 17:01:14 GMT)
Golem: An algorithm for robust experiment and process optimization [0.0] 実験および最適化アルゴリズムの設計は、これらのタスクを効率的に解くためによく用いられる。
Golemは実験計画戦略の選択に最適であるアルゴリズムである。
過去の実験の堅牢性を分析したり、実験計画をオンザフライで堅牢なソリューションに向けて導くために使用できます。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 15:00:34 GMT)
Gemini: Dynamic Bias Correction for Autonomous Experimentation and
Molecular Simulation [0.0] 安価な測定を高価な測定のプロキシとして使用できるデータ駆動モデルであるGeminiを紹介します。
目的の過剰電位を達成するために必要な高価な貴金属と希少金属からなる組成空間の測定数は、より安価な金属を用いたプロキシ組成システムによる測定により大幅に減少する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 00:11:56 GMT)
From Kerr to Heisenberg [0.0] 角運動量を持つ荷電質量の時空を考える。
特異対称性は、正確にはいっても、典型的には源の角運動量に由来する重力-磁場の言葉で説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 15:46:18 GMT)
Foundations of Population-Based SHM, Part IV: The Geometry of Spaces of
Structures and their Feature Spaces [0.0] 本稿では,構造ヘルスモニタリングにおける特徴空間の抽象的理論に必要な幾何学的構造について述べる。
論文の第2部では、特徴バンドルの正常状態断面を決定する問題に対処する。
このソリューションは、ユークリッドでない機械学習アルゴリズムであるグラフニューラルネットワーク(GNN)の応用によって提供される。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 13:28:51 GMT)
FloMo: Tractable Motion Prediction with Normalizing Flows [0.0] ノイズサンプルと将来の動き分布の正規化フローによる密度推定問題として動作予測をモデル化する。
我々のモデルはFloMoと呼ばれ、単一のネットワークパスで確率を計算でき、最大推定で直接訓練することができる。
提案手法は,3つの一般的な予測データセットにおいて最先端のパフォーマンスを実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 11:35:27 GMT)
Fingerprint region of the formic acid dimer: variational vibrational
computations in curvilinear coordinates [0.0] 変分核運動計算のためのキュビリニア運動エネルギーモデルが開発されている。
分子間モードと分子内モードのカップリングは、一連の振動モデルに対する振動シュリンガー方程式を解くことによって研究される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 20:41:25 GMT)
Fine-tuning Pretrained Multilingual BERT Model for Indonesian
Aspect-based Sentiment Analysis [0.0] CNNとXGBoostを用いて,ホテルドメインにおけるインドネシアのレビューに対するAspect-based Sentiment Analysis (ABSA) に関する研究を行った。
本稿では,インドネシアのレビューデータセットにおいて,最も先進的な言語表現モデルであるBERTをABSAに組み込むことを目的としている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 15:05:51 GMT)
Fast Interactive Video Object Segmentation with Graph Neural Networks [0.0] 本稿では,インタラクティブな映像オブジェクトセグメンテーションの問題に取り組むためのグラフニューラルネットワークに基づくアプローチを提案する。
我々のネットワークは超ピクセルグラフで動作し、問題の次元を数桁小さくすることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 17:37:12 GMT)
Experimental test of fluctuation relations for driven open quantum
systems with an NV center [0.0] 循環駆動の存在下での量子ゆらぎ関係の妥当性を実験的に検証した。
この結果は、駆動されたオープン量子系における量子ゆらぎ関係に関する最初の実験的研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 19:17:11 GMT)
Exoplanet Detection using Machine Learning [0.0] トランジット法を用いて外惑星を検出する機械学習に基づく新しい手法を提案する。
ケプラーのデータでは、AUCが0.948である惑星を予測できるため、真の惑星信号の94.8%が非惑星信号よりも高い位置にある。
トランジット系外惑星探査衛星(TESS)のデータでは、我々の方法では光曲線を0.98の精度で分類することができ、0.82のリコールで惑星を0.63の精度で識別できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 00:08:20 GMT)
Does chronology matter in JIT defect prediction? A Partial Replication
Study [0.0] コード変更プロパティがJITモデルに与える影響を経時的に調査する。
また、最新のデータと利用可能なすべてのデータがJITモデルの性能に与える影響についても検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 07:33:38 GMT)
Destructive Controlled-Phase Gate Using Linear Optics [0.0] 制御相ゲートの代替実装について述べる。
この制御相ゲートの実装は、多くのアプリケーションで受け入れられる制御キュービットを破壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 14:34:58 GMT)
Demonstrating levitation within a microwave cavity [0.0] 超伝導アルミニウム同軸四方波スタブキャビティ内における浮遊ミリスケールネオジムマグネットによる最初の実験を報告する。
共振スペクトルは、5Kから50mKの温度の間のベクトルネットワークアナライザ(VNA)を介して収集され、空洞内の磁石の運動が明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 23:00:41 GMT)
Demonstrating Rosa: the fairness solution for any Data Analytic pipeline [0.0] 我々は、選択した特徴に関してデータセットを簡単にデバイアスする無料のWebベースのツールであるRosaを紹介した。
Rosa は illumr Ltd が開発した Fair Adversarial Networks の原則に基づいている。
我々は,5つの実世界のデータセット上で標準DAタスクを実行することにより,データ駆動意思決定システムからバイアスを除去するRosaの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 15:59:13 GMT)
Deep Generative Pattern-Set Mixture Models for Nonignorable Missingness [0.0] 無視できないデータと無視できないデータの両方をモデル化する可変オートエンコーダアーキテクチャを提案する。
モデルでは,観測されたデータと欠落マスクに基づいて,欠落したデータを欠落パターンにクラスタ化することを明示的に学習する。
当社のセットアップでは,無知かつ無知な欠如の特性をトレードオフすることで,両タイプのデータに適用することが可能である。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 08:21:35 GMT)
Data Agnostic RoBERTa-based Natural Language to SQL Query Generation [0.0] NL2タスクは、自然言語による質問から有効なクエリへの変換問題を解決するために、ディープラーニングアプローチを見つけることを目的としている。
データプライバシに関するアプローチを,その中核として紹介しています。
成果は得られていないが、モデルのトレーニングからテーブルの必要性を排除した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 05:55:10 GMT)
Constructing quantum circuits with global gates [0.0] 量子コンピューティングに関する文献で特に人気のあるゲートは、任意の1量子ビットゲートと2量子ビットのCNOTゲートからなる。
しかし、CNOTゲートは、特定の物理量子コンピュータ上で実装できる自然なマルチキュービット相互作用であるとは限らない。
これにより、効率的な回路を構築するための全く異なるアプローチが要求される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 11:32:51 GMT)
Combining Prediction and Interpretation in Decision Trees (PrInDT) -- a
Linguistic Example [0.0] 条件付き推論木とアンサンブルが言語変化のモデル化に適した方法であることを示す。
しかし、初期の言語応用に対して、予測と解釈を組み合わせると、それらの適合性が強く向上すると主張する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 17:37:51 GMT)
Challenges of engineering safe and secure highly automated vehicles [0.0] 本稿では,安全,安全,信頼性,信頼性の高い高度自動走行車(hav)を実現する上で,まだ克服すべき課題をまとめる。
havを実現する上での4つの課題は、継続的デプロイ後のシステム改善の実現、不確実性と不完全な情報の処理、機械学習コンポーネントによるhavの検証、予測である。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 08:52:31 GMT)
Certificates of quantum many-body properties assisted by machine
learning [0.0] 本稿では,緩和技術の力と深層強化学習を組み合わせた新しい手法を提案する。
本研究は,多くの移動系の基底状態エネルギーを求める文脈において,本手法の生存可能性について述べる。
我々は、量子情報処理の分野における他の一般的な応用へのアプローチを一般化するためのツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 17:47:26 GMT)
Autocalibration and Tweedie-dominance for Insurance Pricing with Machine
Learning [0.0] 逸脱の最小化には, 下位部分モーメントの重み付き差分の積分と, 特定のスケールで測定されたバイアスとのトレードオフが伴うことが示された。
バイアスを補正する新しい手法は、分析にさらに局所的なGLMステップを追加する。
凸順序は、競合するモデルを比較する自然なツールであるように見える。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 12:40:30 GMT)
Anomaly detection and automatic labeling for solar cell quality
inspection based on Generative Adversarial Network [0.0] 太陽電池の欠陥検出のための検査システムを開発するパイプラインを提案する。
第1段階では、異常検出のために医療領域で使用されているGAN(Generative Adversarial Network)が検査に適応される。
不良サンプルが発生すると、訓練されたモデルで自動的にピクセルレベルでラベル付けされ、第2モデルの監督トレーニングに使用されます。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 07:53:59 GMT)
Analyzing the Influence of Dataset Composition for Emotion Recognition [0.0] 我々は2つのマルチモーダル感情認識データセットにおける影響データ収集手法の分析を行った。
完全なIEMOCAPデータセットを用いた実験は、構成がOMG-Emotion Behaviorデータセットと比較して一般化性能に悪影響を及ぼすことを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 14:20:59 GMT)
An Effective Loss Function for Generating 3D Models from Single 2D Image
without Rendering [0.0] 微分レンダリングは、シングルビュー3Dレコンストラクションに適用できる非常に成功した技術である。
電流は、ある3d再構成対象のレンダリング画像と、与えられたマッチング視点からの接地画像との間のピクセルによる損失を利用して、3d形状のパラメータを最適化する。
再構成された3次元点群の投影が地上真理物体のシルエットをどの程度覆うかを評価する新しい効果的な損失関数を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 00:02:18 GMT)
Adaptive Gaussian Fuzzy Classifier for Real-Time Emotion Recognition in
Computer Games [0.0] ファジィegfcは、感情パターンを認識するオンラインセミ教師付き学習アルゴリズムによってサポートされている。
我々は,個々の電極,時間窓の長さ,周波数帯がユーザ非依存eGの精度に与える影響を解析した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 06:27:04 GMT)
Absolute determination of the single-photon optomechanical coupling rate
via a Hopf bifurcation [0.0] 単一光子オプティメカルカップリング速度の決定法を確立した。
この方法は、システムの入浴温度や信号の校正の知識に頼らない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 09:44:14 GMT)
A nudged hybrid analysis and modeling approach for realtime wake-vortex
transport and decay prediction [0.0] 流れの縮小秩序モデル (ROM) を強化するための長期記憶 (LSTM) ヌージングフレームワークは, 騒音測定を利用して航空交通改善を行った。
我々は、現実的な応用において、初期および境界条件、モデルパラメータ、および測定に不確実性が存在するという事実に基づいて構築する。
LSTM nudging (LSTM-N) 法では,不完全なGROMと不確実な状態推定を組み合わせた予測とスパーシアンセンサ測定を併用して,動的データ同化フレームワークにおいてより信頼性の高い予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 15:11:40 GMT)
A mechanically stable and tunable cryogenic Fabry-Perot microcavity [0.0] 光子と物質システムとの相互作用を増強するための多用途ツールとして、高精細でオープンな形状のマイクロキャビティが最近登場した。
本研究では,2つの高精細ミラー間の受動的機械的安定性を実現するシステムの設計と特性について述べる。
クローズドサイクル・クライオスタット内における調整可能な高精細キャビティの操作が容易であり, 各種固体システムへのキャビティカップリングを可能にする技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Mar 2021 17:32:12 GMT)