Bilinear Classes: A Structural Framework for Provable Generalization in
RL [119.4] Bilinear Classesは強化学習の一般化を可能にする新しい構造フレームワークである。
このフレームワークは、サンプルの複雑さが達成可能な、ほとんどすべての既存のモデルを取り込んでいる。
我々の主な成果は、双線形クラスのためのサンプル複雑性を持つRLアルゴリズムである。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 16:34:20 GMT)
AutoTune: Controller Tuning for High-Speed Flight [117.7] 高速操作を追跡するとき、コントローラーはチューニングにどの程度敏感か?
自動チューニングには何のアルゴリズムが使えるのか?
高速飛行専用に調整したサンプリングに基づくチューニングアルゴリズムであるautotuneを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 09:12:51 GMT)
Variational Knowledge Distillation for Disease Classification in Chest
X-Rays [102.0] 我々は,X線に基づく疾患分類のための新しい確率的推論フレームワークである反復的知識蒸留(VKD)を提案する。
提案手法の有効性を,X線画像とEHRを用いた3つの公開ベンチマークデータセットに示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 14:13:56 GMT)
A U-Net Based Discriminator for Generative Adversarial Networks [86.7] GAN(Generative Adversarial Network)のための代替U-Netベースの識別器アーキテクチャを提案する。
提案アーキテクチャにより,合成画像のグローバルコヒーレンスを維持しつつ,画素単位の詳細なフィードバックを生成元に提供することができる。
斬新な判別器は、標準分布と画像品質の指標の観点から、最先端の技術を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 23:22:06 GMT)
You Only Need Adversarial Supervision for Semantic Image Synthesis [84.8] 我々は,高品質な結果を得るためには敵対的監督のみを必要とする,新しい簡易ganモデルを提案する。
本モデルによって合成された画像はより多様であり,実画像の色やテクスチャに密接に従っている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 23:35:42 GMT)
Hopper: Multi-hop Transformer for Spatiotemporal Reasoning [83.6] オブジェクトの永続性(object permanence)は、他のオブジェクトに含まれたり、運ばれたりしながら、ビデオの中を移動するオブジェクトの位置を判断する能力である。
ビデオのオブジェクト永続性推論にマルチホップホッパーを使用するマルチホップトランスフォーマーを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 00:13:04 GMT)
Dynamic Transfer for Multi-Source Domain Adaptation [82.5] モデルパラメータがサンプルに適合する領域の競合に対処するために動的転送を提案する。
ソースドメインの障壁を壊し、マルチソースドメインを単一ソースドメインに変換する。
実験の結果, ドメインラベルを使わずに, 動的移動は最先端の手法よりも3%以上優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 01:22:12 GMT)
Computational Emotion Analysis From Images: Recent Advances and Future
Directions [79.1] 本章では,画像感情分析(IEA)を計算的観点から導入することを目的としている。
心理学の一般的な感情表現モデルから始めます。
そして、研究者たちが解決しようとしている重要な計算問題を定義します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 13:33:34 GMT)
USTC-NELSLIP System Description for DIHARD-III Challenge [78.4] 我々のシステムの革新は、ダイアリゼーション問題を解決するための様々なフロントエンド技術の組み合わせにある。
私達の最もよいシステムは評価セットのトラック1および16.78%のトラック2で11.30%のDERを達成しました。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 07:00:51 GMT)
Extractive Summarization of Call Transcripts [78.0] 本稿では, 話題のモデル化と文選択と句読点の復元を併用した母語的手法を提案する。
大規模なテスト,評価,比較により,この要約法の有効性が証明された。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 02:40:59 GMT)
Progressive Skeletonization: Trimming more fat from a network at
initialization [76.1] 本稿では,接続感度が最大となるスケルトン化ネットワークを提案する。
次に、目的を最大化する2つの近似手順を提案する。
提案手法は, 高い刈り込みレベルにおいて, 性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 13:06:16 GMT)
LSDAT: Low-Rank and Sparse Decomposition for Decision-based Adversarial
Attack [74.5] LSDATは、入力サンプルのスパース成分と対向サンプルのスパース成分によって形成される低次元部分空間における摂動を加工する。
LSDは画像ピクセル領域で直接動作し、スパース性などの非$ell$制約が満たされることを保証します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 13:10:47 GMT)
Cascade Weight Shedding in Deep Neural Networks: Benefits and Pitfalls
for Network Pruning [73.8] カスケード重み付けは,現在ある場合,ランダムプルーニングなどの非最適スキームの性能を著しく向上させることができることを示す。
我々は,gmpの精度向上のためのカスケード重みシェディングの可能性を示し,計算量を削減する。
重み付けと学習段階の巻き戻し手法に光を当て,カスケードの重み付けに結びつく可能性を示し,微調整よりも有利な理由を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 04:41:40 GMT)
Paint by Word [70.3] ゼロショットイメージペインティングの問題点について検討する。
具体色や意味概念の有限集合のみを用いて画像に修正を施す代わりに、オープンフルテキスト記述に基づいてセマンティックペイントを作成する方法を聞く。
本手法は,実画像の最先端生成モデルと最先端テキスト画像意味類似性ネットワークを組み合わせたものである。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 17:59:08 GMT)
MDMMT: Multidomain Multimodal Transformer for Video Retrieval [63.9] MSRVTTおよびLSMDCベンチマークのテキストからビデオ検索タスクに新しい最新技術を紹介します。
異なるデータセットでのトレーニングは、互いにテスト結果を改善することができることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 09:16:39 GMT)
Prediction of progressive lens performance from neural network
simulations [63.0] 本研究の目的は,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく視覚的視力(VA)予測の枠組みを提案することである。
提案する総合シミュレーションツールは主観的視覚性能の正確なモデルとして機能することが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 14:51:02 GMT)
Scalable Visual Transformers with Hierarchical Pooling [61.1] 本稿では,視覚的トークンを徐々にプールしてシーケンス長を縮小する階層的ビジュアルトランスフォーマ(hvt)を提案する。
計算の複雑さを増すことなく、深さ/幅/解像度/パッチサイズの寸法をスケールすることで、大きなメリットをもたらします。
当社のHVTはImageNetとCIFAR-100データセットの競合ベースラインを上回っています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 03:55:58 GMT)
MEAL V2: Boosting Vanilla ResNet-50 to 80%+ Top-1 Accuracy on ImageNet
without Tricks [57.7] 我々は、ImageNet上でバニラResNet-50を80%以上のTop-1精度に向上できるフレームワークを、トリックなしで導入する。
本手法は,バニラResNet-50を用いた224x224の1つの作物サイズを用いて,ImageNetの80.67%のトップ1精度を得る。
我々のフレームワークは常に69.76%から73.19%に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 17:40:19 GMT)
Degrade is Upgrade: Learning Degradation for Low-light Image Enhancement [52.5] 2段階の工程で細部と色を精錬しながら、内在的な劣化と低照度画像を照らし出す。
カラー画像の定式化に触発されて,まず低照度入力からの劣化を推定し,環境照明色の歪みをシミュレーションし,そのコンテンツを精錬して拡散照明色の損失を回復した。
LOL1000データセットではPSNRで0.95dB、ExDarkデータセットでは3.18%のmAPでSOTAを上回った。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 04:00:27 GMT)
Boosting Adversarial Transferability through Enhanced Momentum [50.2] 深層学習モデルは、人間の知覚できない摂動を良心的なイメージに加えることで、敵の例に弱い。
さまざまな運動量反復勾配に基づく方法が逆転性を改善するのに有効であることが示されている。
本稿では,逆伝達性をさらに高めるために,運動量反復勾配に基づく手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 03:10:32 GMT)
Interpretable Deep Learning: Interpretations, Interpretability,
Trustworthiness, and Beyond [49.9] 一般に混同される2つの基本的な概念(解釈と解釈可能性)を紹介・明らかにする。
我々は,新しい分類法を提案することにより,異なる視点から,最近のいくつかの解釈アルゴリズムの設計を詳細に述べる。
信頼される」解釈アルゴリズムを用いてモデルの解釈可能性を評価する上での既存の作業をまとめる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 08:40:30 GMT)
Towards a Dimension-Free Understanding of Adaptive Linear Control [49.7] 我々は、非常に高次元、あるいは無限次元の系の線形二次制御器の適応制御の問題について研究する。
無限次元システムのためのLQRのための最初の後悔の境界を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 03:59:15 GMT)
Linear Last-iterate Convergence in Constrained Saddle-point Optimization [48.4] 我々は、OGDA(Optimistic Gradient Descent Ascent)とOMWU(Optimistic Multiplicative Weights Update)に対する最終段階の独特さの理解を著しく拡大する。
平衡が一意である場合、線形終端収束は、値が普遍定数に設定された学習速度で達成されることを示す。
任意のポリトープ上の双線型ゲームがこの条件を満たすことを示し、OGDAは一意の平衡仮定なしで指数関数的に高速に収束することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 18:39:55 GMT)
Controllable Generation from Pre-trained Language Models via Inverse
Prompting [47.2] テキスト生成をよりよく制御する革新的な手法である逆プロンプトを提案する。
逆プロンプトは生成されたテキストを使用してビーム探索中に逆プロンプトを予測する。
その結果,提案手法はベースラインを大きく上回ることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 08:36:52 GMT)
Hydra: Preserving Ensemble Diversity for Model Distillation [46.7] モデルのアンサンブルは、予測性能を改善し、不確実性の堅牢な測定値を得るために経験的に示されている。
最近の研究は、アンサンブルを単一コンパクトモデルに蒸留することに集中しており、アンサンブルの計算と記憶の負担を軽減している。
本稿では,Hydraと呼ぶ単一マルチヘッドニューラルネットワークに基づく蒸留手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 11:25:46 GMT)
Skeleton Merger: an Unsupervised Aligned Keypoint Detector [45.0] Skeleton MergerはAutoencoderアーキテクチャに基づく教師なしのキーポイント検出器である。
セマンティックにリッチな有能なキーポイントをアライメントで検出でき、KeypointNetデータセット上の教師付きメソッドに匹敵するパフォーマンスを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 14:00:39 GMT)
Take More Positives: An Empirical Study of Contrastive Learing in
Unsupervised Person Re-Identification [43.1] Unsupervised Person re-IDは、監視されたメソッドのパフォーマンスギャップを埋めることを目指している。
成功の理由として,ラベル生成機構だけでなく,探索されていない設計もあげられる。
教師なし再IDのためのメモリバックのない対比学習法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 06:23:34 GMT)
ClawCraneNet: Leveraging Object-level Relation for Text-based Video
Segmentation [41.2] テキストベースのビデオセグメンテーションは、ビデオ内の自然言語参照オブジェクトをセグメンテーションする難しいタスクです。
言語指導でオブジェクトを人間に分割する方法を模倣することで、新しいトップダウンアプローチを導入する。
本手法は、最先端の手法を大きなマージンで上回る。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 09:31:08 GMT)
Knowledge-Guided Object Discovery with Acquired Deep Impressions [41.1] 物体の知識を「印象」として継続的に学習するADI(Acquired Deep Impressions)というフレームワークを紹介します。
ADIはまず、1つのオブジェクトを含むシーンイメージから、監視された方法で知識を得ます。
そして、これまで見たことのないオブジェクトを含む可能性のある、新しいマルチオブジェクトシーンイメージから学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 03:17:57 GMT)
GCN-ALP: Addressing Matching Collisions in Anchor Link Prediction [40.8] 問題のtextitanchorリンク予測は、ソーシャルネットワーク全体のユーザープロファイル、コンテンツ、ネットワーク構造上の共通の根拠とユーザーデータをリンクするために形式化されます。
マッチンググラフ上でのアンカーリンク予測を効率的に解く、ミニバッチ戦略によるグラフ畳み込みネットワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 02:41:55 GMT)
GLOWin: A Flow-based Invertible Generative Framework for Learning
Disentangled Feature Representations in Medical Images [40.6] 可逆関数によるデータ分布を直接モデル化することにより,現実的な画像を生成するフローベースの生成モデルが提案されている。
本稿では, エンドツーエンドのインバータブルで, 絡み合った表現を学習できる, フローベースの生成モデルフレームワーク glowin を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 15:47:01 GMT)
Self-Supervised Discovering of Interpretable Features for Reinforcement
Learning [40.5] 深層強化学習のための自己教師付き解釈可能なフレームワークを提案する。
タスク関連情報を強調するための細かな注意マスクを作成するために、自己教師型解釈ネットワーク(SSINet)が使用される。
Atari 2600とDuckietownは、自動運転車のシミュレータ環境として難易度の高い環境である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 08:01:48 GMT)
ERNIE-ViL: Knowledge Enhanced Vision-Language Representations Through
Scene Graph [39.0] ERNIE-ViLは視覚と言語をまたいだ詳細なセマンティック接続(オブジェクト、オブジェクトの属性、オブジェクト間の関係)を構築しようとする。
ERNIE-ViLはScene Graph Predictionタスク、すなわちオブジェクト予測、属性予測、関係予測タスクを構成する。
ERNIE-ViLはこれらの全てのタスクで最先端のパフォーマンスを達成し、VCRのリーダーボードでは3.7%の絶対的な改善で1位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 05:17:32 GMT)
Deep Learning on Traffic Prediction: Methods, Analysis and Future
Directions [32.3] 本稿では,複数の観点からの交通予測における深層学習に基づくアプローチに関する包括的調査を行う。
まず,既存の交通予測手法を要約し,分類について述べる。
第2に、異なるトラフィック予測アプリケーションにおける最先端のアプローチをリストアップする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 01:40:26 GMT)
Efficient Visual Pretraining with Contrastive Detection [31.4] そこで我々は,オブジェクトレベルの特徴を拡張的に識別するタスク表現を,新たな自己監督的,コントラスト的検出に導入する。
この目的は画像ごとに豊富な学習信号を抽出し、ImageNetからCOCOへの最先端の転送性能をもたらします。
特に、私たちの最強のImageNet-pretrainedモデルは、これまでで最大の自己教師型システムであるSEERと同等に機能します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 14:05:12 GMT)
On the Dynamics of Training Attention Models [30.9] 勾配勾配勾配を用いた簡単な注意に基づく分類モデルの訓練の力学について検討する。
我々は、注意出力が線形分類器によって分類される場合、訓練は識別語への参加に収束しなければならないことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 03:51:05 GMT)
Acoustic word embeddings for zero-resource languages using
self-supervised contrastive learning and multilingual adaptation [30.7] 純粋に教師なしと多言語転送設定の両方で、対照的な学習損失が利用できるかを検討する。
非教師付き項発見システムからの用語は、コントラスト的自己スーパービジョンに使用できることを示す。
自己監督型コントラスト適応は、多言語対応オートエンコーダとSiamese AWEモデルに適応した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 11:08:35 GMT)
PSCC-Net: Progressive Spatio-Channel Correlation Network for Image
Manipulation Detection and Localization [30.3] 画像操作を検出・ローカライズするprogressive spatio-channel correlation networkを開発した。
軽量のバックボーンとプログレッシブ機構のおかげで、PSCC-Netは50以上のFPSで1,080P画像を処理できる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 02:22:53 GMT)
Sewer-ML: A Multi-Label Sewer Defect Classification Dataset and
Benchmark [29.7] 画像に基づく下水道欠陥分類のための新しい多ラベル分類データセットであるSwer-MLを提案する。
このデータセットは、9年間に3つの異なるユーティリティ企業からプロの下水道検査官がアノテートした1300万枚の画像で構成されています。
また,性能評価のためのベンチマークアルゴリズムと新しい指標を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 16:32:37 GMT)
Noise Modulation: Let Your Model Interpret Itself [28.8] ノイズ変調は,入力勾配と自己を解釈するモデルを学習するための効率的かつモデル非依存な代替手段として提案する。
実験結果は、ノイズ変調が入力勾配モデルの解釈性を効果的に拡張できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 02:55:33 GMT)
Learning the Superpixel in a Non-iterative and Lifelong Manner [27.8] Superpixelは、画像内のピクセルを数百のコンパクトなパーティションに自動的にクラスタリングすることによって生成されます。
高品質なスーパーピクセルを生成するために,LNS-Netと呼ばれる教師なしCNNベースの手法を提案する。
提案したLSS-Netは、他の最先端手法に比べて10倍近い複雑さを持つ3つのベンチマークで大幅に性能が向上する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 08:19:37 GMT)
Blind Federated Learning at the Wireless Edge with Low-Resolution ADC
and DAC [26.5] 大規模データセットを独立した労働者に分散した協調機械学習システムについて検討する。
我々は送信機と受信機側で低解像度のデジタル・アナログ・コンバータ(DAC)とアナログ・デジタル・コンバータ(ADC)を用いる。
理論解析により,1ビットDACやADCを含む低分解能DACやADCによる障害は,フェデレート学習アルゴリズムの収束を妨げないことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 08:19:26 GMT)
Training image classifiers using Semi-Weak Label Data [26.0] 多重インスタンス学習(MIL)では、弱ラベルがバッグレベルで提供され、存在/存在情報のみが知られる。
本稿では,この問題を軽減するため,新たな半弱ラベル学習パラダイムを提案する。
半弱ラベルから学習する問題に対処する2段階のフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 03:06:07 GMT)
Probabilistic 3D Human Shape and Pose Estimation from Multiple
Unconstrained Images in the Wild [25.6] 人間の被写体の複数の画像のグループから、形状とポーズ推定という新しいタスクを提案します。
提案手法は,SMPL体形状上の分布を予測し,入力画像にパラメータを付与する。
複数画像入力グループに存在する付加体形状情報により, 人体形状推定の精度が向上することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 18:32:16 GMT)
Adversarial and Contrastive Variational Autoencoder for Sequential
Recommendation [25.4] 本稿では、逐次レコメンデーションのためのAdversarial and Contrastive Variational Autoencoder (ACVAE) と呼ばれる新しい手法を提案する。
まず,本モデルが高品質な潜在変数を生成することを可能にするadversarial variational bayesフレームワークの下で,シーケンス生成のためのadversarial trainingを導入する。
さらに、シーケンスをエンコードする場合、シーケンス内のグローバルおよびローカルの関係をキャプチャするために、繰り返しおよび畳み込み構造を適用します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 09:01:14 GMT)
Robust Asymmetric Learning in POMDPs [24.5] 模造学習の既存のアプローチには重大な欠陥があります:専門家は研修生が見ることができないものを知りません。
模倣エージェントポリシーの期待される報酬を最大化するために専門家を訓練し、効率的なアルゴリズム、適応非対称ダガー(A2D)を構築するためにそれを使用する目的を導き出します。
a2dは、エージェントが安全に模倣できる専門家ポリシーを生成し、その結果、固定された専門家を模倣して学習したポリシーを上回ることを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 10:57:52 GMT)
A Critique of Self-Expressive Deep Subspace Clustering [24.0] サブスペースクラスタリング(Subspace clustering)は、線形サブスペースの和集合上でサポートされているデータをクラスタリングするために設計された、教師なしクラスタリング技術である。
従来の作業では適切に対処されていなかったこのアプローチには,潜在的な欠陥がいくつかあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 20:33:37 GMT)
Beyond Linear Subspace Clustering: A Comparative Study of Nonlinear
Manifold Clustering Algorithms [22.6] サブスペースクラスタリングは、教師なしクラスタリングの重要なアプローチである。
本稿では,最先端のアプローチを局所保存,カーネルベース,ニューラルネットワークの3つのカテゴリに分類する新しい分類法を提案する。
これらのアプローチの詳細な分析は、この分野の潜在的な研究の方向性と未解決の課題を広げます。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 06:34:34 GMT)
Efficient Construction of Nonlinear Models over Normalized Data [21.5] 混合モデルを構築するためにバイナリ結合とマルチウェイ結合の両方を系統的に分解する方法を示す。
本稿では,ネットワークの学習を因子的に行うアルゴリズムを提案し,性能上の優位性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 14:55:06 GMT)
Predicting Drug-Drug Interactions from Heterogeneous Data: An Embedding
Approach [20.9] 薬物構造画像、薬物構造文字列表現、薬物関係のリレーショナル表現などの複数のデータソースを入力として使用する最初の作品を紹介します。
スタンドアロンの異なるデータ型を用いたいくつかの最先端の手法に対する実証的評価は、DDIの予測における異種データの組み合わせの有効性を明確に示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 17:25:48 GMT)
AXM-Net: Cross-Modal Context Sharing Attention Network for Person Re-ID [20.7] クロスモーダルな人物識別(Re-ID)は、現代のビデオ監視システムにおいて重要である。
主な課題は、人に存在する意味情報に従ってモダリティ間表現を整合させ、背景情報を無視することです。
AXM-Netは、意味的に整列された視覚およびテキスト表現を学習するために設計された新しいCNNベースのアーキテクチャである。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 15:28:49 GMT)
XProtoNet: Diagnosis in Chest Radiography with Global and Local
Explanations [19.7] XProtoNetは、胸部X線撮影のためのグローバルかつローカルに解釈可能な診断フレームワークです。
XProtoNetは、プロトタイプであるX線画像から各疾患の代表パターンを学習し、所定のX線画像上で診断を行う。
プロトタイプが単一の画像の予測にどのように寄与するか、グローバルな説明、プロトタイプ、ローカルな説明を提供することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 07:18:21 GMT)
Sparse Algorithms for Markovian Gaussian Processes [19.0] スパースマルコフ過程は、誘導変数の使用と効率的なカルマンフィルタライク再帰を結合する。
我々は,局所ガウス項を用いて非ガウス的確率を近似する一般的なサイトベースアプローチであるsitesを導出する。
提案手法は,変動推論,期待伝播,古典非線形カルマンスムーサなど,機械学習と信号処理の両方から得られるアルゴリズムの新たなスパース拡張の一群を導出する。
派生した方法は、モデルが時間と空間の両方で別々の誘導点を持つ文学時間データに適しています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 09:50:53 GMT)
CutQC: Using Small Quantum Computers for Large Quantum Circuit
Evaluations [18.8] 本稿では,古典コンピュータと量子コンピュータを組み合わせたスケーラブルなハイブリッドコンピューティングアプローチであるCutQCを紹介する。
CutQCは、大きな量子回路を小さなサブ回路に分割し、小さな量子デバイスで実行する。
実システムでは、CutQCは小さなプロトタイプの量子コンピュータを用いて、はるかに高い量子回路評価フィリティを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 01:14:45 GMT)
Lossless compression with state space models using bits back coding [17.6] 我々は'bits back with ans'法を潜在マルコフ構造を持つ時系列モデルに一般化する。
本手法が小規模モデルに有効であることを実験的に証明し,ビデオ圧縮などの大規模設定への適用性について考察した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 10:53:45 GMT)
Learning advanced mathematical computations from examples [17.4] 我々は、局所安定性、無限遠での挙動、可制御性などの微分システムの数学的性質を学ぶためにモデルを訓練する。
我々は,定性的特性のほぼ完全な予測と,システムの数値的特徴の良好な近似を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 07:02:10 GMT)
Towards Better Adaptive Systems by Combining MAPE, Control Theory, and
Machine Learning [17.0] 適応システムを設計するための2つの確立されたアプローチは、監視分析計画実行ループを使用するアーキテクチャベースの適応と、適応を実現するための制御理論(ct)の原則に依存する制御ベースの適応である。
私たちは、これらのアプローチが相互にどのように関連しているか、それらを組み合わせて機械学習をサポートすることがよりよい適応システムを生み出すかどうか、という問題に関係しています。
我々は、クラウドベースのエンタープライズシステムのシナリオを用いて、異なる適応アプローチを組み合わせる動機付け、異なるアプローチを組み合わせる際に分析を説明する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 15:00:08 GMT)
ConViT: Improving Vision Transformers with Soft Convolutional Inductive
Biases [16.3] ビジョントランスフォーマー(ViT)は、より柔軟な自己アテンション層に依存し、最近画像分類のためにCNNを上回っています。
本稿では,「ソフト」畳み込み型インダクティブバイアスを装着可能な位置自己アテンションの一形態であるゲート型位置自己アテンション(gpsa)を紹介する。
その結果、ConvolutionalライクなViTアーキテクチャであるConViTは、ImageNet上のDeiTよりも優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 09:11:20 GMT)
Attribution of Gradient Based Adversarial Attacks for Reverse
Engineering of Deceptions [16.2] 敵対的ML攻撃ツールチェーンの自動識別とアトリビューションをサポートする2つのテクニックを紹介します。
我々の知る限りでは、これは属性勾配に基づく敵攻撃とそれらのパラメータを推定する最初のアプローチである。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 19:55:00 GMT)
Graph Attention Recurrent Neural Networks for Correlated Time Series
Forecasting [16.2] 時間とともに複数のエンティティが相互に相互作用し、そのエンティティの時間変化状態が相関時間系列として表されるような設定を検討する。
相関時系列の正確な予測を可能にするために,グラフ注意再帰ニューラルネットワークを提案する。
大規模実世界の時系列データを用いた実験により,提案手法の有効性が示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 12:15:37 GMT)
End-to-End Lip Synchronisation Based on Pattern Classification [15.9] 本稿では,音声ストリームと対応するビデオストリームのオフセットを直接予測できるエンドツーエンドトレーニングネットワークを提案する。
提案手法は, LRS2 と LRS3 のデータセットにおいて, 先行研究よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 06:55:05 GMT)
QROSS: QUBO Relaxation Parameter Optimisation via Learning Solver
Surrogates [14.9] 問題のインスタンスの集合に関するソルバデータから学習することで,quboソルバのサロゲートモデルを構築する。
このようにして、インスタンスの共通構造とそれらの解決者との相互作用を捉えることができ、ペナルティパラメータを適切に選択することができる。
qrossは分散型データセットや様々な種類のquboソルバによく一般化されている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 09:06:12 GMT)
TextEssence: A Tool for Interactive Analysis of Semantic Shifts Between
Corpora [14.8] TextEssenceは、埋め込みを用いたコーポラの比較分析を可能にするインタラクティブなシステムです。
TextEssenceには、軽量なWebベースのインターフェイスに、ビジュアル、隣り合わせ、および類似性ベースの組み込み分析モードが含まれています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 21:26:28 GMT)
HDR Video Reconstruction with Tri-Exposure Quad-Bayer Sensors [14.8] 本研究では,新しい3露光クアッドベイヤセンサを用いた高ダイナミックレンジ(建設)映像再構成手法を提案する。
多数の露光セットとフレーム上の空間的均一な展開により、従来の空間的変動露光(SVE)HDRビデオ手法よりも、ノイズや空間的アーティファクトに対して堅牢である。
提案手法は, 従来手法よりも3重露光クワッドバイヤーが最適であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 18:40:09 GMT)
The Shape of Learning Curves: a Review [14.8] 本稿では,この用語の起源を振り返り,学習曲線の形式的定義を提供し,その推定などの基礎を概説する。
電力法や指数の形状を持つよく行動する曲線をサポートする経験的および理論的証拠について議論する。
学習曲線の学習曲線の例に特に注意を払っており、トレーニングデータが増えると学習成績が悪化する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 17:56:33 GMT)
A Comprehensive Study on Deep Learning-based Methods for Sign Language
Recognition [14.7] 本研究の目的は,非セグメンテーションビデオストリームをグルースにマッピングすることに着目し,手話認識に関する洞察を提供することである。
私たちの知る限りでは、ビデオキャプチャのために文と光沢レベルのアノテーションが提供される最初の手話データセットです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 19:32:15 GMT)
Generalization Bounds via Information Density and Conditional
Information Density [14.1] 本稿では,指数関数的不等式に基づいてランダム化学習アルゴリズムの一般化誤差を導出する一般手法を提案する。
PAC-Bayesian と Single-draw の両方のシナリオに対して、平均一般化誤差のバウンダリと、そのテール確率のバウンダリを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 09:12:12 GMT)
There and Back Again: Self-supervised Multispectral Correspondence
Estimation [13.6] 自己監督が可能な新しいサイクル一貫性指標を紹介します。
これにより、スペクトルに依存しない損失関数と組み合わせることで、同じネットワークを複数のスペクトルにわたってトレーニングできます。
本研究では,高密度RGB-FIR対応推定の課題に対するアプローチを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 12:33:56 GMT)
SoK: A Modularized Approach to Study the Security of Automatic Speech
Recognition Systems [13.6] 我々は、ASRセキュリティのための知識の体系化と、モジュール化されたワークフローに基づく既存の作業の包括的分類を提供する。
本稿では,この領域の研究を,画像認識システム(irs)におけるセキュリティに関する研究と一致させる。
これらの類似性により、IRSが提案する攻撃と防衛ソリューションのスペクトルに基づいて、ASRセキュリティにおける既存の文献を体系的に研究することができる。
対照的に、それらの違い、特にIRSと比較してASRの複雑さは、ASRセキュリティのユニークな課題と機会を学ぶのに役立ちます。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 06:24:04 GMT)
Video Class Agnostic Segmentation Benchmark for Autonomous Driving [13.3] 特定の安全クリティカルなロボティクスアプリケーションでは、トレーニング時に未知のものを含むすべてのオブジェクトを分割することが重要です。
自律運転における単眼ビデオシーケンスから未知の物体を考慮に入れたビデオクラスセグメンテーションのタスクを定式化する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 20:41:40 GMT)
CE-FPN: Enhancing Channel Information for Object Detection [13.0] 特徴ピラミッドネットワーク(FPN)は,オブジェクト検出におけるマルチスケール特徴の抽出に有効なフレームワークである。
3つのシンプルで効果的なモジュールを備えた新しいチャネル強化ネットワーク(CE-FPN)を提示し、これらの問題を軽減します。
実験の結果, CE-FPNはMS COCOベンチマークの最先端FPN検出器と比較して, 競争性能が向上していることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 05:51:53 GMT)
DFS: A Diverse Feature Synthesis Model for Generalized Zero-Shot
Learning [12.9] ジェネレーティブベースの戦略は、一般化ゼロショット学習タスクにおいて大きな可能性を秘めている。
ジェネレーティブベースの戦略は、一般化ゼロショット学習タスクにおいて大きな可能性を秘めている。
本論文では,GZSLモデルの汎用性を高めるために,非可視クラスの特徴多様性の改善を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 12:24:42 GMT)
Bootstrapped Self-Supervised Training with Monocular Video for Semantic
Segmentation and Depth Estimation [11.5] ラベル付きデータセット上の教師付きトレーニングでシステムが初期ブートストラップされる自己教師付き学習問題を定式化する。
本研究では,単眼映像におけるフレーム間の時間的一貫性を利用して自己監督訓練を行う。
さらに,自己指導型学習フレームワークは,ネットワークが純粋指導型トレーニングや自己指導型トレーニングよりも深度推定を学習しやすいことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 21:28:58 GMT)
Contextual Biasing of Language Models for Speech Recognition in
Goal-Oriented Conversational Agents [11.2] ゴール指向の会話インターフェイスは特定のタスクを達成するように設計されている。
推論時に提供されるサンプル発話にBERTから派生したコンテキスト埋め込みを利用する新しいアーキテクチャを提案する。
本実験では,目標指向音声データセットにおける非文脈発話レベルNLMレコレータに対する単語誤り率(WER)の相対的な7%の低減を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 00:44:17 GMT)
Learning Multiscale Correlations for Human Motion Prediction [10.3] 本研究では、人体成分間の相関を捕捉する新しいマルチスケールグラフ畳み込みネットワーク(MGCN)を提案する。
ヒューマンモーション予測のための2つの標準ベンチマークデータセットに対するアプローチを評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 07:58:16 GMT)
BERTSurv: BERT-Based Survival Models for Predicting Outcomes of Trauma
Patients [10.0] 非構造化臨床ノートの言語表現モデルとしてBidirectional Representations from Transformers (BERT)を応用した深層学習サバイバルフレームワークBERTSurvを紹介します。
bce(binary cross-entropy)損失により、bertsurvはバイナリアウトとして死亡率を予測することができる(モーティリティー予測)。
部分log-likelihood (pll) 損失により、bertsurvは死亡確率を時間対事象の結果として予測する(生存分析)。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 17:49:00 GMT)
How Social Are Social Media The Dark Patterns In Facebook's Interface [9.8] 我々は、HCIのツールを使用して、インターフェイス機能とこれらのドメインによって引き起こされる懸念との間の接続を見つける。
Dark Patternsに向けて、私たちは経験的な設計分析を使用して、ユーザのオンラインプライバシに影響を与えるインターフェースの干渉を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 10:40:29 GMT)
Target Detection and Segmentation in Circular-Scan
Synthetic-Aperture-Sonar Images using Semi-Supervised Convolutional
Encoder-Decoders [9.7] マルチアスペクト・セミコヒーレント画像のためのサリエンシーベースのマルチターゲット検出・セグメンテーションフレームワークを提案する。
我々のフレームワークはマルチブランチ・畳み込みエンコーダ・デコーダネットワーク(MB-CEDN)に依存している。
私たちのフレームワークはディープネットワークよりも優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 16:36:41 GMT)
$FM^2$: Field-matrixed Factorization Machines for Recommender Systems [9.5] フィールド情報を効果的かつ効率的にモデル化するための新しい手法を提案する。
提案手法はFwFMの直接改良であり、FmFM(Field-matrixed Factorization Machines)と呼ばれている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 17:19:47 GMT)
Mode-wise Tensor Decompositions: Multi-dimensional Generalizations of
CUR Decompositions [9.3] 知通とファイバーCURの2つの主要なテンソルCUR近似における特性評価、摂動解析、および効率的なサンプリング戦略について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 22:00:21 GMT)
DCF-ASN: Coarse-to-fine Real-time Visual Tracking via Discriminative
Correlation Filter and Attentional Siamese Network [9.0] 識別相関フィルタ(DCF)とシアムネットワークは視覚追跡タスクにおいて有望な性能を達成している。
オンラインアップデーティングdcfモジュールを用いて,目標状態の概算を行う粗粒度追跡フレームワークを提案する。
提案したDCF-ASNは、トラッキング効率が良く、最先端の性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 03:01:21 GMT)
Integer and Constraint Programming Revisited for Mutually Orthogonal
Latin Squares [8.8] 相互直交ラテン四角形(MOLS)の集合の探索に整数プログラミング(IP)と制約プログラミング(CP)を用いた結果を提供する。
最先端の解決器をブラックボックスとして使用することで、すべてのオーダーで最大10個のMOLSを素早く見つけることができました。
また,IPおよびCPソルバを用いたMOLSの三重探索の有効性を解析し,そのタイミングを以前に公表したものと比較し,この手法を用いた実行時間を推定し,順序10の三重のMOLSの存在を決定するという長年のオープンな問題を解決する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 20:45:55 GMT)
Continual Domain-Tuning for Pretrained Language Models [8.1] シンプルなドメインチューニング(SDT)はBioBERT, SciBERT, ClinicalBERTといったドメインチューニングモデルの作成に広く利用されている。
対象ドメインの事前学習フェーズにおいて、LMモデルは、そのソースドメインから学んだパターンを破滅的に忘れてしまう可能性がある。
SDTに対する継続学習(CL)に基づく代替手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 14:50:02 GMT)
Matched Queues with Matching Batch Pair (m, n) [8.0] 一致したキューは、新しい双方向レベル依存準生死プロセスとして表現できることを示す。
本稿では,システム安定性,待ち行列の平均時間,A-顧客,B-顧客の平均所要時間など,この待ち行列の詳細な分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 07:23:08 GMT)
Cluster-to-Conquer: A Framework for End-to-End Multi-Instance Learning
for Whole Slide Image Classification [7.9] 本稿では,WSI (Whole Slide Images) からのパッチを$k$-groupsにクラスタリングし,各グループから$k'$のパッチをサンプルし,スライドレベルの予測に適応的な注意機構を用いるエンドツーエンドフレームワークを提案する。
このフレームワークは、スライドレベルのクロスエントロピー、パッチレベルのクロスエントロピー、KLの分散損失に最適化されている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 04:24:01 GMT)
Enhancing Robustness of On-line Learning Models on Highly Noisy Data [7.8] 新たに設計されたアンサンブル予測を備えたRobust Anomaly Detector(RAD)の2層オンラインデータ選択フレームワークを拡張します。
RADは、異常検出の精度を確実に改善し、IoTデバイス攻撃の98.95%、クラウドタスク障害の85.03%、顔認識の77.51%まで到達することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 14:13:16 GMT)
Fusion-FlowNet: Energy-Efficient Optical Flow Estimation using Sensor
Fusion and Deep Fused Spiking-Analog Network Architectures [7.6] 本稿では,フレームベースとイベントベースの両方のセンサを用いたエネルギー効率の高い光フロー推定のためのセンサ融合フレームワークを提案する。
我々のネットワークは、高価なビデオアノテーションを避けるために教師なし学習を用いてエンドツーエンドで訓練されている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 02:03:33 GMT)
Neural Methods for Effective, Efficient, and Exposure-Aware Information
Retrieval [7.3] 情報検索の具体的なニーズと課題に動機づけられた新しいニューラルアーキテクチャと手法を紹介します。
多くの実生活のIRタスクにおいて、検索には数十億のドキュメントを含む商用Web検索エンジンのドキュメントインデックスなど、非常に大規模なコレクションが含まれる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 21:47:04 GMT)
HarperValleyBank: A Domain-Specific Spoken Dialog Corpus [7.3] HarperValleyBankは、パブリックドメインのダイアログコーパスである。
このデータは単純な消費者銀行の対話をシミュレートし、1,446人の人間と会話から約23時間の音声を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 16:45:06 GMT)
Empirical Analysis of Machine Learning Configurations for Prediction of
Multiple Organ Failure in Trauma Patients [7.1] 多臓器不全(MOF)は生命を脅かす状態である。
包括的機械学習(ML)構成を用いた初期MOF予測の定量的解析を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 17:49:22 GMT)
Adversarial Machine Learning -- Industry Perspectives [6.6] 28の組織へのインタビューから、業界実践者は機械学習(ML)システムに対する攻撃を守り、検出し、対応するための戦術的および戦略的なツールを持っていないことがわかった。
従来のソフトウェアセキュリティ開発の文脈で見た場合、私たちはインタビューの洞察を活用し、機械学習システムの確保における視点のギャップを列挙します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 16:02:28 GMT)
Community models for networks observed through edge nominations [6.4] コミュニティはネットワークにおいて一般的で広く研究されている構造であり、一般的にはネットワークが完全に正しく観察されているという仮定のもとである。
問合せノードを経由したエッジの記録に基づく,ネットワークサンプリング機構のクラスに対する汎用モデルを提案する。
一般モデルに基づくスペクトルクラスタリングにより,コミュニティ検出が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 03:25:11 GMT)
DORY: Automatic End-to-End Deployment of Real-World DNNs on Low-Cost IoT
MCUs [6.4] 低コストのMCUベースのエンドノードはオンチップメモリが限られており、キャッシュをスクラッチパッドで置き換えることが多い。
DORYは、通常1MB以下のオンチップメモリを持つ低価格のMCUにデプロイする自動ツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 15:08:55 GMT)
The localization of quantum random walks on sierpinski gaskets [5.5] 我々は、離散時間量子ランダムウォーキングをシエルピンスキーのガスケット上で考える。
フラクタルグラフのレベルが無限大となるとき、振幅グリーン関数を定義し、解く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 00:22:34 GMT)
Let Your Heart Speak in its Mother Tongue: Multilingual Captioning of
Cardiac Signals [5.5] 本稿では,心臓信号をキャプションできる深層ニューラルネットワークを提案する。
入力として心臓信号を受け取り、出力として臨床報告を生成する。
これをさらに拡張して多言語レポートを生成します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 20:30:13 GMT)
Conceptual similarity and communicative need shape colexification: an
experimental study [5.3] 語彙化(colexification)とは、複数の意味が言語で1つの単語を共有する現象を指す。
コミュニケーションの必要性は、コレクサフィケーションパターンを形成する上で重要な役割を果たす。
この研究は、言語は話者のニーズと好みによって形成されるという議論を支持するさらなる証拠を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 21:18:16 GMT)
Absolute Value Constraint: The Reason for Invalid Performance Evaluation
Results of Neural Network Models for Stock Price Prediction [5.2] 6つの浅いニューラルネットワークを実装し、株価を予測し、4つの予測誤差尺度を用いて評価します。
その結果、予測誤差値は、株価予測のモデル精度を部分的にのみ反映し、モデル予測株価の方向の変化を反映することができないことが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 03:56:09 GMT)
Differentially private inference via noisy optimization [4.8] その結果,ロバスト統計は雑音勾配降下法やノイズニュートン法と併用して最適な個人推定値を得ることができた。
パラメータ推定の課題は、我々のプライベートなM-推定器の分散の差分なプライベートな推定器を構築することで解決する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 19:55:55 GMT)
Carton dataset synthesis based on foreground texture replacement [4.6] 本稿では,ソースデータセットの前景テクスチャを,ターゲットデータセットの前景インスタンステクスチャに置き換える画像合成手法を提案する。
この方法は、ターゲットデータセットを大幅に強化し、モデルの性能を向上させることができる。
実験では、新しい画像合成法により、少なくともRetinaNetで4.3%sim6.5%、高速R-CNNで3.4%sim6.8%のAPが大幅に向上する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 11:21:31 GMT)
More than just an auxiliary loss: Anti-spoofing Backbone Training via
Adversarial Pseudo-depth Generation [4.5] RGB画像を用いたアンチ・スプーフィングのタスクにおいて,新たなトレーニング・パイプラインの手法について検討した。
本手法は, 15.8 倍のパラメータを用いて, 最新のアンチスプーフィングモデルのベースライン性能にアプローチする。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 04:57:42 GMT)
Experimental decoy state BB84 quantum key distribution through a
turbulent channel [4.0] 乱流状態における自由空間量子鍵分布では、散乱とビームの漂流が強度変動を引き起こす。
この効果は、チャネルの透過率がしきい値以下であるときに受信ビットを拒否することで緩和することができる。
1つの有望な方法は、P-RTS(Prefixed-Threshold Real-time Selection)である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 14:10:04 GMT)
Landscape analysis for shallow ReLU neural networks: complete
classification of critical points for affine target functions [3.9] 対象関数がアフィンである場合の臨界点の完全な分類を提供する。
我々のアプローチは、reluニューラルネットワークで起こりうる様々な種類の隠れたニューロンを注意深く分析することに基づいている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 17:35:01 GMT)
Connecting Images through Time and Sources: Introducing Low-data,
Heterogeneous Instance Retrieval [3.7] バリエーションやセマンティックな内容のパネルによく反応する機能を選択するのは簡単ではないことを示す。
Alegoriaベンチマークの新しい拡張バージョンを導入し、詳細なアノテーションを使って記述子を比較します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 10:54:51 GMT)
MuRIL: Multilingual Representations for Indian Languages [3.5] インドは、1369の合理化された言語と方言が全国で話されている多言語社会です。
それにもかかわらず、今日の最先端の多言語システムは、インド(IN)言語で最適に動作します。
IN言語に特化した多言語言語モデルであるMuRILを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 11:06:37 GMT)
CoordiNet: uncertainty-aware pose regressor for reliable vehicle
localization [3.4] ロボット工学および自動運転車応用のためのニューラルネットワークを用いた視覚カメラのローカライゼーションについて検討する。
私たちのソリューションは、単一の画像から直接カメラポーズを予測するCNNベースのアルゴリズムです。
提案手法は,29cmの中央値誤差を1.9kmループで達成し,信頼性の高い代替案であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 13:32:40 GMT)
A Physics-Informed Neural Network Framework For Partial Differential
Equations on 3D Surfaces: Time-Dependent Problems [3.3] 時間依存性表面PDEのための物理情報処理ニューラルネットワークソルバを示す。
PINNの損失値が表面PDEの残余の指標となるように、表面微分作用素の簡略化された事前推定を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 13:47:46 GMT)
A Dataset of State-Censored Tweets [3.0] 2012年から2020年7月までに検閲された155,715人のツイート583,437件のデータセットをリリースしました。
また、検閲された4,301のアカウントもリリースしました。
我々のデータセットは政府の検閲の研究に役立つだけでなく、ヘイトスピーチの検出やソーシャルメディアユーザーに対する検閲の効果の研究にも役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 18:40:27 GMT)
Masked Conditional Random Fields for Sequence Labeling [3.0] 条件付きランダムフィールド(CRF)ベースのニューラルモデルは、シーケンスラベリング問題を解決する最も高性能な方法の一つである。
我々は,学習段階と復号段階の両方において,候補経路の制約を課すCRFの簡易な実装法であるMasked Conditional Random Field (MCRF)を提案する。
本稿では,提案手法がこの問題を徹底的に解決し,既存のCRFモデルに対してほぼゼロのコストで一貫した改善をもたらすことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 08:23:24 GMT)
Toward Compact Deep Neural Networks via Energy-Aware Pruning [2.6] ネットワークにおける各フィルタの重要性を核ノルム(NN)を用いて定量化する新しいエネルギー対応プルーニング手法を提案する。
FLOPの40.4/49.8%、パラメータ還元の45.9/52.9%、トップ1の精度の94.13/94.61%、CIFAR-10のResNet-56/110で競合する結果を得た。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 15:33:16 GMT)
Deep Label Fusion: A 3D End-to-End Hybrid Multi-Atlas Segmentation and
Deep Learning Pipeline [1.9] マルチアトラスセグメンテーション(MAS)は、限られたトレーニングデータと良好な汎用性を使用してパフォーマンスを約束しています。
DLF(Deep Label fusion)と呼ばれる,エンドツーエンドのハイブリッドパイプラインを提案する。
実験により, DLFは従来のラベル融合法よりも顕著な改善が得られた。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 16:25:38 GMT)
Semantic Contextual Reasoning to Provide Human Behavior [1.8] データ爆発はインテリジェントシステムにとって最も困難な研究課題の1つだ。
ユーザコンテキストを定量化し,意味的コンテキスト推論を提供するモデルを提案する。
所定の事象を特定し、その決定の信頼度を計算する診断信念アルゴリズム(DBA)も提示される。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 09:02:38 GMT)
IA Planner: Motion Planning Using Instantaneous Analysis for Autonomous
Vehicle in the Dense Dynamic Scenarios on Highways [1.7] 密集したダイナミックシーンでは、軌道計画の失敗や他の人による切り込みが容易である。
本稿では,衝突関係のみを同時に解析する瞬時解析モデルを提案する。
実験結果から, 本手法は, 高密度な動的シナリオにおいて, 安全快適かつ車線変化軌道を計画できることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 17:10:50 GMT)
Improving Image co-segmentation via Deep Metric Learning [1.5] 本稿では,IS-Triplet Los for Shortという,画像のトリプレットロスを新たに提案し,従来の画像分割損失と組み合わせた。
提案手法を画像共同分割に適用し,SBCosegデータセットとインターネットデータセット上でテストする。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 07:30:42 GMT)
Hyperspectral Image Super-Resolution in Arbitrary Input-Output Band
Settings [1.2] スペクトル帯域が狭いハイパースペクトル画像(HSI)は、豊富なスペクトル情報をキャプチャし、多くのコンピュータビジョンタスクに適している。
HSIの基本的な限界の1つは空間分解能の低さであり、この問題に対処するための超解像(SR)に関する最近の研究がいくつか提案されている。
本研究では,任意の数の入力帯域のピーク波長でHSI画像を取り込み,任意の数の出力帯域のピーク波長でスーパーリゾルドHSIを生成することができるメタラーニング型スーパーリゾリューション(MLSR)モデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 03:32:28 GMT)
Integrable nonunitary open quantum circuits [0.9] 虚構相互作用強度を持つハバードモデルのトロッタ化により、積分可能で強く相互作用する散逸量子回路を明示的に構築する。
この構成により、異なる非エルミート対称性クラスに属する回路を明示的に構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 17:00:13 GMT)
Evaluation of soccer team defense based on prediction models of ball
recovery and being attacked [0.9] 本研究では,ボールの回復と攻撃の予測に基づいて,チーム防御を評価する手法を提案する。
45試合のデータを用いて,提案する指標とチームパフォーマンスの関係を検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 00:42:56 GMT)
Robustness via Cross-Domain Ensembles [0.6] 本稿では,ニューラルネットワークの予測をトレーニングデータ分布からのシフトに対して頑健にする手法を提案する。
提案手法は,多種多様なキューを用いて予測を行い,それらを1つの強い予測にまとめる手法である。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 17:28:03 GMT)
Multi-layered tensor networks for image classification [0.4] 本稿では,複数のパッチレベルの操作の代わりに,レイヤ毎に1つのMPS操作を実行するLoTeNetの非パッチベースの修正を提案する。
提案する多層テンソルネットワーク(MLTN)は,高次元空間における線形決定境界を多層的に学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 11:37:15 GMT)
Quantum machine learning of graph-structured data [0.4] グラフ構造化量子データについて検討し、量子ニューラルネットワークによる量子機械学習の実施方法について述べる。
我々は、この追加グラフ構造を体系的に利用して量子学習アルゴリズムを改善する方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 14:39:19 GMT)
Knowledge-Based Hierarchical POMDPs for Task Planning [0.3] タスクプランニングの主な目標は、エージェントを初期状態から目標状態へと移動させる一連のアクションを構築することです。
ロボット工学では、アクションは通常いくつかの可能な結果があり、センサーがエラーで測定を行う傾向があるため、これは特に困難です。
本稿では,情報のモジュール化と再利用を促進するロボットとその環境に関する知識を符号化する手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 05:45:05 GMT)
Constructive and Toxic Speech Detection for Open-domain Social Media
Comments in Vietnamese [0.3] 本論文では,1万語のコメントで構成的,有毒な音声検出を分類するためのデータセットを作成する。
PhoBERTとしてベトナムNLPにおける最先端の転送学習モデルを用いた構造的および有毒な音声検出システムを提案する。
結果から,オンライン議論の課題を解決し,ベトナムのソーシャルメディアコメントを自動的に識別する枠組みを開発することができた。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 08:55:12 GMT)
Quality Evolvability ES: Evolving Individuals With a Distribution of
Well Performing and Diverse Offspring [0.3] 進化性アルゴリズムは、優れた遺伝子表現を自動的に学習することを目指している。
進化性ESは、ほとんど計算せずに進化性を直接選択できる。
タスクのパフォーマンスと進化性を同時に最適化するQuality Evolvability ESを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 13:22:22 GMT)
TDIOT: Target-driven Inference for Deep Video Object Tracking [0.2] 本研究では,事前訓練したMask R-CNNディープオブジェクト検出器をベースラインとして採用する。
本研究では,Mask R-CNNのFPN-ResNet101バックボーン上に新しい推論アーキテクチャを導入し,検出と追跡を共同で行う。
提案する単一オブジェクトトラッカであるtdiotは、データアソシエーションに外観類似性に基づく時間マッチングを適用する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 20:45:06 GMT)
Quantum-enhanced radiometry via approximate quantum error correction [0.2] 我々は、異なるエンコーディングを持つボソニックプローブによるセンシングにおける量子増強の実験的なデモンストレーションを報告する。
実用的な放射線測定のシナリオでは、受信モードの励起人口を測定する際に、感度が5.3dB向上し、9.1times10-4,mathrmHz-1/2$に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 03:04:44 GMT)
MetaLabelNet: Learning to Generate Soft-Labels from Noisy-Labels [0.2] 現実世界のデータセットはノイズの多いラベルを持ち、ディープニューラルネットワーク(dnn)のパフォーマンスに悪影響を及ぼす。
本稿では,ベース分類器を,メタ目的に応じて生成するソフトラベル上で学習するラベル雑音ロバスト学習アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、少量のクリーンデータをメタデータとして使用し、多くのケースで無益に取得できる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 15:47:44 GMT)
AxonNet: A self-supervised Deep Neural Network for Intravoxel Structure
Estimation from DW-MRI [0.1] ニューラルネットワーク(DNN)が拡散強調信号から情報を抽出し,脳幹を再構築する可能性を示唆する。
2つのDNNモデルを提示する:1つはボキセルの形で軸索構造を推定し、もう1つは中央ボキセルの構造を計算する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 20:11:03 GMT)
Revisiting dynamics of quantum causal structures -- when can causal
order evolve? [0.1] 連続的かつ可逆的な力学の下では、操作間の因果順序は必ずしも保存されないことを示す。
我々は、この明らかな矛盾の根源、具体的には、高次プロセスの広く受け入れられ、広く適用されているフレームワークが、物理力学の基礎を描くのに必ずしも適切ではないことを特定し分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 16:21:59 GMT)
Performance Analysis of Deep Learning Workloads on a Composable System [0.1] 構成可能なインフラストラクチャは、計算、ストレージ、アクセラレータ、ネットワークなどのリソースとして定義され、プール内で共有される。
本稿では、IBM Research AI Hardware Centerのパートナーが実装し、利用可能にしたエンタープライズ構成可能なインフラストラクチャの設計について説明します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 17:15:42 GMT)
Congolese Swahili Machine Translation for Humanitarian Response [0.1] 本稿では,双方向コンゴをフランスのニューラルマシン翻訳システムに適用する試みについて述べる。
トレーニングのために25,302文の一般ドメイン並列コーパスを作成しました。
SWC-FRAおよびFRA-SWC方向で最大2.4および3.5BLEU点の改善を記録しました。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 11:15:48 GMT)
Which contributions count? Analysis of attribution in open source [0.0] 我々は、何千ものプロジェクトを分析することで、オープンソースにおけるコントリビュータ認定モデルを特徴づける。
コミュニティが作成したコントリビューション承認システムによって,アイデア生成やバグ発見といった作業がより可視化されることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 20:14:40 GMT)
Unsupervised deep clustering and reinforcement learning can accurately
segment MRI brain tumors with very small training sets [0.0] 我々は,非教師付き深層クラスタリングと強化学習を脳腫瘍セグメントに応用する原理実証実験を行った。
このアプローチは、手引きアノテーションを必要とせずに放射線科医からの最小限の入力を必要とする人間同盟AIを表します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 05:32:15 GMT)
Transferable Model for Shape Optimization subject to Physical
Constraints [0.0] 与えられた物理的制約の対象となるオブジェクトをニューラルネットワークで変換できる方法を提供する。
U-Netアーキテクチャは流体の物理挙動を学習するために用いられる。
ネットワークは流れシミュレーションの解を推測するために使用される。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 13:49:21 GMT)
The evolving ecosystem of COVID-19 contact tracing applications [0.0] 新型コロナウイルスの感染拡大を受け、デジタル接触追跡への関心が高まっている。
近年の研究では、倫理的接触追跡のガイドラインの形成に主に焦点が当てられている。
本研究では,152の接触追跡アプリケーションについて検討し,倫理的接触追跡に関する既存のガイドラインに適合する範囲について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 01:38:19 GMT)
Student sentiment Analysis Using Classification With Feature Extraction
Techniques [0.0] 本稿では,Webベースの学習とその学生に対する効果について述べる。
私たちは、ロジスティック回帰(LR)、サポートベクトルマシン(SVM)、ナイーブベイズ(NB)、決定木(DT)といった機械学習手法をどのように研究した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 07:35:32 GMT)
Strongly-Interacting Bosons in a Two-Dimensional Quasicrystal Lattice [0.0] 準結晶は、その長距離秩序であるが非周期的な構造の自己相似性から受け継がれたエキゾチックな性質を示す。
強い相互作用はモット相を安定化させ、そのうちのいくつかは自発的に8倍対称性を破った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 13:13:28 GMT)
Semi-Device-Independent Random Number Generation with Flexible
Assumptions [0.0] 信号シャッターの形で信頼された真空源を用いた半デバイス非依存ランダム性認証のための新しいフレームワークを提案する。
我々は,このプロトコルをフォトニックな設定で実験的に実証し,セキュリティの異なる3つの仮定の下でセキュアなランダムビットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 09:37:12 GMT)
SPlit: An Optimal Method for Data Splitting [0.0] データセットをトレーニングおよびテストセットに分割するためのSPlitと呼ばれる最適な方法を提案する。
逐次隣接アルゴリズムを用いてデータセットからのサブサンプリングにSPを適用する。
実際のデータセットに対するSPlitの実装は、最悪のテスト性能を大幅に改善したことを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 18:15:49 GMT)
Reinforcement learning using Deep Q Networks and Q learning accurately
localizes brain tumors on MRI with very small training sets [0.0] 放射線学の深層学習は、悪名高い固有の限界に悩まされている。
我々はBraTS脳腫瘍データベースから30枚の2次元画像スライスを用いてDeep Qネットワークを訓練した。
次に、トレーニングされたDeep Qネットワークを、30のテストセットイメージの別セットでテストしました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 05:23:10 GMT)
Quantum sensing with superconducting circuits [0.0] センサーはユビキタスであり、重力イメージング、地質学、ナビゲーション、セキュリティ、時間維持、分光、化学、磁気学、医療、医学など様々な分野に応用されている。
量子技術の現在の進歩は、必然的に新しい改良された能力を持つセンサーとして使用される量子システムの探索を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 21:01:10 GMT)
Quantum Phase Transition in a Quantum Ising Chain at Nonzero
Temperatures [0.0] 非局所非エルミート摂動に対するイジング鎖の熱状態の応答について検討した。
異なる量子相における初期熱状態に対する動的応答は異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 15:07:55 GMT)
Probing the topology of the two-photon bands via time-dependent quantum
walks [0.0] 量子相関の位相的保護は、量子技術における新しい地平線と機会を開く。
量子ビットの1次元配列における1光および2光の位相不変量を独立に探索する手法を提案する。
ザック相の解析により、束縛された光子対が崩壊した場合に、位相的保護の新たな側面が明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 17:36:35 GMT)
Play the Shannon Game With Language Models: A Human-Free Approach to
Summary Evaluation [0.0] 本稿では,事前学習言語モデルを用いて文書と要約間で共有される情報を推定する,新たな要約評価指標を提案する。
これらのメトリクスは、数十年前に提案された品質スコアの要約方法であるShannon Gameの現代的な試みです。
紹介された指標が,カバレッジ,全体的な品質,5つの要約次元に基づいて,人間の判断と相関していることを実証的に検証した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 17:27:58 GMT)
Photon-emitter dressed states in a closed waveguide [0.0] 閉導波路の1つの横モードに結合した1つか2つの2レベル量子エミッタからなるシステムについて検討する。
フィールド-エミッタ相互作用における有限サイズ効果を探索し、無限導波路の極限における連続体における有界状態の先駆体を表す服装状態の族を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 17:47:27 GMT)
Parallel detection and spatial mapping of large nuclear spin clusters [0.0] 原子スケールでの核磁気共鳴イメージング(MRI)は、個々の分子やタンパク質の構造と機能を決定するエキサイティングな展望を提供する。
ダイヤモンドの量子欠陥は、最近この目標を達成するための有望なプラットフォームとして現れ、環境条件下での単一核スピンの検出と局所化を可能にした。
本稿では,大規模核スピンクラスターにイメージングを拡張し,単一分子MRI技術への重要な要件を満たすための効率的な戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 07:29:41 GMT)
PAMELI: A Meta-Algorithm for Computationally Expensive Multi-Objective
Optimization Problems [0.0] 提案アルゴリズムは,実モデルのモデルによって定義される一連の代理問題の解法に基づく。
また,最適化ランドスケープのための最適なサロゲートモデルとナビゲーション戦略のメタ検索を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 11:18:03 GMT)
Lessons Learned from Educating AI Engineers [0.0] 私たちは、AIエンジニアを専門とする、実践指向で学士レベルの教育プログラムを構築しました。
このプログラムの経験と、私たちの学生が業界で実行している実践的な課題は、AIエンジニアの職業に関する貴重な洞察を与えてくれました。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 09:34:52 GMT)
Learning the solution operator of parametric partial differential
equations with physics-informed DeepOnets [0.0] ディープ作用素ネットワーク(DeepONets)は、無限次元バナッハ空間間の非線形作用素を近似する実証能力によって注目されている。
DeepOnetモデルの出力をバイアスする効果的な正規化メカニズムを導入し、物理整合性を確保する新しいモデルクラスを提案する。
我々は,このシンプルかつ極めて効果的な拡張が,DeepOnetsの予測精度を大幅に向上するだけでなく,大規模なトレーニングデータセットの必要性を大幅に低減できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 18:15:42 GMT)
Joint Parameter Discovery and Generative Modeling of Dynamic Systems [0.0] 本稿では,物理パラメータを基礎物理と一致する方法で推定するためのニューラル・フレームワークを提案する。
また,本モデルはトレーニング間隔を超えてシステムのダイナミクスを推定し,非物理的に制約されたベースラインモデルよりも優れる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 16:56:45 GMT)
Invariant Eigen-Structure in Complex-Valued Quantum Mechanics [0.0] 複素数値量子力学は、実軸ではなく複素平面上の量子運動を考える。
従来の実数値量子力学は複素数値量子力学の特別な場合であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 18:37:39 GMT)
Implementation of Artificial Neural Networks for the Nepta-Uranian
Interplanetary (NUIP) Mission [0.0] 2030年代初頭には海王星、天王星、木星の間の天体のアライメントが実現し、2つの氷の巨人の周囲で惑星のフライオーバー能力を達成するのに十分な運動量が得られる。
nuipミッションの出発窓のための天王星探査機の打ち上げは2030年1月から2035年1月までであり、ミッションの期間は6年から10年である。
提案されたミッションは、フライオーバーを行いながら天王星と海王星のテレメトリデータを収集し、得られたデータを地球に送信してさらなる分析を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 13:42:51 GMT)
GNAS: A Generalized Neural Network Architecture Search Framework [0.0] 実際には、nas(neural architecture search)のトレーニングで発生する問題は単純ではないが、いくつかの困難の組み合わせがしばしば直面する。
本論文では,NASの単一問題のみを解決するこれまでの研究の参考と改善を行い,それを実用的技術フローに組み合わせる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 06:51:22 GMT)
From driving automation systems to autonomous vehicles: clarifying the
terminology [0.0] 多くの用語が相互に使用され、誤用と混乱を引き起こします。
それぞれの概念を対応する場所に配置できる明確な用語を確立することがますます必須になっている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 14:53:15 GMT)
Forward and Backward Bellman equations improve the efficiency of EM
algorithm for DEC-POMDP [0.0] DEC-POMDPのEMでは、前方のアルゴリズムは無限の地平線まで計算する必要がある。
ベルマンEMアルゴリズム(BEM)と修正ベルマンEMアルゴリズム(MBEM)を提案する。
数値実験により,MBEMの収束はEMの収束よりも速いことが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 11:35:58 GMT)
Finite-temperature, anharmonicity, and Duschinsky effects on the
two-dimensional electronic spectra from ab initio thermo-field Gaussian
wavepacket dynamics [0.0] 我々は、熱場力学の概念を用いて、直感的なウェーブパペットに基づく解釈に結びつく、正確な有限温度表現を導出する。
厳密な熱場力学アプローチと、ウェーブパケット力学のソードガウス近似を組み合わせることにより、有限温度2次元スペクトルの効率的な計算法を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 11:52:30 GMT)
Exact-WKB, complete resurgent structure, and mixed anomaly in quantum
mechanics on $S^1$ [0.0] 周期ポテンシャルにおける量子力学の正確なWKB解析について検討する。
本稿では、一般的な潜在的な問題のストークスグラフを、Airy型または退化Weber型ビルディングブロックのネットワークとして記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 13:52:14 GMT)
Exact thermalization dynamics in the "Rule 54" Quantum Cellular
Automaton [0.0] 我々は、量子セルオートマトン「ルール54」の平衡外ダイナミクスについて研究する。
低絡み合いの初期状態のクラスに対しては、有限部分系に対する大域的進化の影響を解析的に記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 18:04:36 GMT)
Entangled radicals may explain lithium effects on hyperactivity [0.0] リチウムは、酸素を含む自然発生のラジカル対の組換えダイナミクスに影響を与えることでその効果を発揮する。
我々の研究結果は、ネイチャーが脳の認知過程に量子エンタングルメントを利用する可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 23:50:42 GMT)
Deviation bound for non-causal machine learning [0.0] 集中不等式は機械学習アルゴリズムの分析に広く用いられている。
現在の濃度不等式は、最も人気のあるディープニューラルネットワークの一部には適用できない。
本稿では,非因果確率場をモデル化するためのフレームワークを提供し,このフレームワークに対してHoeffding型濃度不等式を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 16:55:42 GMT)
Danish Fungi 2020 -- Not Just Another Image Recognition Dataset [0.0] デンマークのFungi 2020(DF20)という新しいきめ細かいデータセットとベンチマークを紹介します。
データセットはデンマークの菌類アトラスに提出された観測結果から構築されている。
df20はimagenetと重複しないため、imagenetの公開チェックポイントから微調整されたモデルの偏りのない比較が可能になる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 12:15:47 GMT)
Damping of macroscopic oscillation and interference pattern in coupled
Gross-Pitaevskii equations without self-interaction [0.0] ボース=アインシュタイン凝縮では量子現象がマクロスケールで現れる。
グロス=ピタエフスキー方程式は弱い相互作用する凝縮体の力学を記述する。
相互干渉により2つの量子波パケットのマクロ振動と干渉が時間の経過とともに減衰することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 12:04:50 GMT)
Cost-effective Deployment of BERT Models in Serverless Environment [0.0] 本研究では,実運用環境におけるBERTスタイルのモデルをAWS Lambdaにデプロイ可能であることを示す。
我々は,実世界の2つの課題(感情分析と意味的類似性)に対して,知識蒸留とプロプライエタリなデータセット上でのモデルを微調整する。
その後のパフォーマンス分析は、本ソリューションが本番使用に許容されるレイテンシレベルを報告しているだけでなく、BERTモデルの小規模から中規模のデプロイメントに対する費用対効果も示している。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 07:45:17 GMT)
Collective Decision of One-vs-Rest Networks for Open Set Recognition [0.0] 厳密で洗練された決定境界を設定することでOSRの性能を最大化できるという直感に基づく,シンプルなオープンセット認識(OSR)手法を提案する。
提案手法は, オーバージェネリゼーションを効果的に低減し, 最先端の手法よりも優れた性能を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 22:00:04 GMT)
Cognitive simulation models for inertial confinement fusion: Combining
simulation and experimental data [0.0] 研究者は、高性能な爆発を求めて設計空間を探索するためにコンピュータシミュレーションに大きく依存しています。
より効果的な設計と調査のために、シミュレーションは過去の実験データからの入力を必要とする。
本稿では,シミュレーションと実験データを共通の予測モデルに組み合わせた認知シミュレーション手法について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 02:00:14 GMT)
Classification of Motor Imagery EEG Signals by Using a Divergence Based
Convolutional Neural Network [0.0] 増強過程はEEG信号の分類性能を高めるために適用されないことが観察される。
本研究では、MI EEG信号の分類性能に及ぼす増強過程の影響について検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 18:27:28 GMT)
CZ vs Beam Splitter: errors of entangled operations [0.0] ビームスプリッタ上の信号の混合とCZ操作の2つの絡み合った変換を比較する。
我々は,CZ操作がテレポーテーションの誤差を低くすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 20:22:24 GMT)
Attention-based model for predicting question relatedness on Stack
Overflow [0.0] Stack Overflowにおける質問間の関連性を自動的に予測するアテンションベースの文対相互作用モデル(ASIM)を提案する。
ASIMは、Precision、Recall、Micro-F1評価メトリクスのベースラインアプローチを大幅に改善しました。
私たちのモデルは、Ask Ubuntuの重複質問検出タスクでもうまく機能します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 12:18:03 GMT)
Analytical solutions of the one-dimensional Schr\"{o}dinger equation
with position-dependent mass [0.0] 位置依存的な有効質量を持つシュル・オーディンガー方程式の研究は、多くの注目を集めている。
本研究では、位置依存粒子質量を持つ一次元シュリンガー方程式の解のいくつかのクラスを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 10:28:06 GMT)
Accelerating GMRES with Deep Learning in Real-Time [0.0] GMRESの解決までの時間を短縮するために使用できるリアルタイム機械学習アルゴリズムを紹介します。
私たちのフレームワークは、ディープラーニングアルゴリズムをその場で統合する点で、斬新です。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 18:21:38 GMT)
API2Com: On the Improvement of Automatically Generated Code Comments
Using API Documentations [0.0] コメント生成の知識リソースとしてAPI Docs(Application Programming Interface Documentations)を利用するモデルであるAPI2Comを提案する。
このモデルを130,000以上のメソッドからなる大規模なJavaデータセットに適用し,TransformerとRNNベースのアーキテクチャを用いて評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 07:29:40 GMT)
AI Specialization for Pathways of Economic Diversification [0.0] 本稿では、AIベースの専門化と商品・サービス輸出専門化の相互接続を統合するための、データ駆動型フレームワークを提供する。
80か国以上でAIへの民間投資と輸出専門化に関する詳細なデータを用いて、AIから商品・サービス専門化へのつながりを特定するための体系的な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 22:05:20 GMT)
A first step towards automated species recognition from camera trap
images of mammals using AI in a European temperate forest [0.0] 本稿では,ポーランド bialowieza forest (bf) における哺乳類のカメラトラップ画像の自動ラベリングのためのyolov5アーキテクチャの実装について述べる。
カメラトラップデータは、大規模な野生動物の監視プロジェクトを管理するためのオープンソースアプリケーションであるTRAPPERソフトウェアを使用して整理および調和されました。
提案する画像認識パイプラインは, bfにおける中型・大型哺乳類12種の同定において, 85%f1-scoreの平均精度を達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Mar 2021 22:48:03 GMT)