AdderSR: Towards Energy Efficient Image Super-Resolution [127.6] 本稿では,加算器ニューラルネットワーク(AdderNet)を用いた単一画像超解問題について検討する。
畳み込みニューラルネットワークと比較して、AdderNetは加算を利用して出力特性を計算し、従来の乗算の膨大なエネルギー消費を回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 08:01:51 GMT)
End-to-end One-shot Human Parsing [123.6] 新しいワンショットヒューマンパーシング(OSHP)タスクでは、テスト例によって定義されたオープンなクラスに人間を解析する必要がある。
EOP-Net(End-to-end Human Parsing Network)を開発。
EOP-Netは、一発セグメンテーションモデルを大きなマージンで上回る。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 01:35:50 GMT)
Efficient Semantic Image Synthesis via Class-Adaptive Normalization [116.6] クラス適応正規化(CLADE)は、セマンティッククラスにのみ適応する軽量かつ等価なバリアントである。
セマンティクスレイアウトから計算したクラス内位置マップエンコーディングを導入し,cladeの正規化パラメータを変調する。
提案されたCLADEは異なるSPADEベースのメソッドに一般化し、SPADEと比較して同等の生成品質を達成できる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 23:20:35 GMT)
OPAL: Offline Primitive Discovery for Accelerating Offline Reinforcement
Learning [107.7] エージェントは大量のオフライン体験データにアクセスでき、オンライン環境へのアクセスは極めて限られている。
我々の主な洞察は、様々な行動からなるオフラインデータを提示すると、このデータを活用する効果的な方法は、反復的かつ時間的に拡張された原始的行動の連続的な空間を抽出することである。
オフラインポリシ最適化のメリットに加えて,このようなオフラインプリミティブ学習の実施も,数発の模倣学習の改善に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 19:20:46 GMT)
Orienting Point Clouds with Dipole Propagation [105.4] 点雲に対する一貫した正規配向を確立するための新しいアプローチを導入する。
局所的な段階では、パッチごとにコヒーレントな正規方向を学ぶためにニューラルネットワークを訓練します。
グローバルフェーズでは,ダイポール伝搬を用いて全コヒーレントパッチの向きを伝搬する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 16:25:36 GMT)
Real-time Deep Dynamic Characters [95.6] 本研究では,高度にリアルな形状,動き,ダイナミックな外観を示す3次元人物モデルを提案する。
我々は,新しいグラフ畳み込みネットワークアーキテクチャを用いて,身体と衣服の運動依存的変形学習を実現する。
本モデルでは, 運動依存的表面変形, 物理的に妥当な動的衣服変形, および映像現実的表面テクスチャを, 従来よりも細部まで高レベルに生成することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 23:28:55 GMT)
MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision [93.2] マルチ層パーセプトロン(MLP)を基盤としたアーキテクチャ「Mixer」を発表。
Mixerはイメージ分類ベンチマークで競合スコアを獲得し、事前トレーニングと推論は最先端のモデルに匹敵する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 16:17:21 GMT)
Implicit differentiation for fast hyperparameter selection in non-smooth
convex learning [87.6] 内部最適化問題が凸であるが非滑らかである場合の一階法を研究する。
本研究では, ヤコビアンの近位勾配降下と近位座標降下収率列の前方モード微分が, 正確なヤコビアンに向かって収束していることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 17:31:28 GMT)
The Pursuit of Knowledge: Discovering and Localizing Novel Categories
using Dual Memory [85.0] 我々は,未ラベルの大規模データセットにおける新しいオブジェクトの発見と位置決定の課題であるオブジェクトカテゴリ発見に取り組む。
2つのメモリモジュールを用いて,オブジェクトカテゴリに関する事前知識を用いて新たなカテゴリを探索する手法を提案する。
検出器の性能をCOCOのミニバルデータセットで示し、そのインザワイルド機能を実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 17:55:59 GMT)
COVID-Net CT-S: 3D Convolutional Neural Network Architectures for
COVID-19 Severity Assessment using Chest CT Images [85.0] 我々は、新型コロナウイルス感染による肺疾患の重症度を予測するための深層畳み込みニューラルネットワークであるCOVID-Net CT-Sを紹介した。
3D残像設計を利用して、新型コロナウイルスの肺疾患の重症度を特徴付ける容積的視覚指標を学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 04:44:41 GMT)
Spectral clustering under degree heterogeneity: a case for the random
walk Laplacian [83.8] 本稿では,ランダムウォークラプラシアンを用いたグラフスペクトル埋め込みが,ノード次数に対して完全に補正されたベクトル表現を生成することを示す。
次数補正ブロックモデルの特別な場合、埋め込みはK個の異なる点に集中し、コミュニティを表す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 07:20:12 GMT)
VersaGNN: a Versatile accelerator for Graph neural networks [81.2] 我々は,超効率的なサイストリックアレイベースの多用途ハードウェアアクセラレータである textitVersaGNN を提案する。
textitVersaGNNは平均3712$times$ speedup with 1301.25$times$ energy reduction on CPU、35.4$times$ speedup with 17.66$times$ energy reduction on GPUを達成している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 04:10:48 GMT)
COMISR: Compression-Informed Video Super-Resolution [76.9] ウェブやモバイルデバイスのほとんどのビデオは圧縮され、帯域幅が制限されると圧縮は厳しい。
圧縮によるアーティファクトを導入せずに高解像度コンテンツを復元する圧縮インフォームドビデオ超解像モデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 01:24:44 GMT)
PreSizE: Predicting Size in E-Commerce using Transformers [76.3] PreSizEは、Transformerを使って正確なサイズ予測を行う新しいディープラーニングフレームワークである。
我々は,PreSizEが従来の最先端のベースラインよりも優れた予測性能を実現できることを示した。
概念実証として、PreSizEによるサイズ予測が、既存の生産推奨システムに統合できることを実証しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 15:23:59 GMT)
Defending Your Voice: Adversarial Attack on Voice Conversion [70.2] 音声変換に対する対人攻撃を最初に行う試みについて報告する。
音声を守らなければならない話者の発話に、人間の騒音が知覚できないことを紹介する。
その結果, 変換された発話の話者特性は, 防御された話者と明らかに異なることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 15:02:26 GMT)
COVID-19 Detection from Chest X-ray Images using Imprinted Weights
Approach [67.1] 胸部X線撮影は、COVID-19の代替スクリーニング方法です。
コンピュータ支援診断(CAD)は低コストで高速で実現可能であることが証明されている。
この課題に対処するために,インプリント重みという低ショット学習手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 19:01:40 GMT)
Semantic Journeys: Quantifying Change in Emoji Meaning from 2012-2018 [66.3] 絵文字のセマンティクスが時間とともにどのように変化するかに関する最初の縦断的研究を行い、計算言語学から6年間のtwitterデータに適用した。
絵文字のセマンティックな発達において5つのパターンを識別し、抽象的な絵文字がより少ないほど意味的変化を起こす可能性が高くなることを示す。
絵文字とセマンティクスに関する今後の作業を支援するために、私たちは、絵文字のセマンティックな変化を調べるために誰でも使用できるウェブベースのインターフェイスとともに、データを公開します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 08:28:06 GMT)
Uncertainty as a Form of Transparency: Measuring, Communicating, and
Using Uncertainty [66.2] 我々は,モデル予測に関連する不確実性を推定し,伝達することにより,相補的な透明性の形式を考えることについて議論する。
モデルの不公平性を緩和し、意思決定を強化し、信頼できるシステムを構築するために不確実性がどのように使われるかを説明する。
この研究は、機械学習、可視化/HCI、デザイン、意思決定、公平性にまたがる文学から引き出された学際的レビューを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 10:33:03 GMT)
Two-Stage Facility Location Games with Strategic Clients and Facilities [64.9] 施設と顧客の両方が戦略的かつ大きな影響を与える非協力的な施設配置ゲームについて考察する。
当社のモデルでは,各施設の場所は,顧客を引き寄せる集合体を持ち,各クライアントは,その消費能力に応じた一組のショッピングロケーションと重みを有する。
我々は,準ゲーム完全平衡が存在することを示し,無政府価格と安定価格にほぼ一定の定数を与える。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 11:27:09 GMT)
A backend-agnostic, quantum-classical framework for simulations of
chemistry in C++ [63.0] 本稿では,量子古典ソフトウェアをプロトタイピング,開発,デプロイするためのプラットフォームとして,XACCシステムレベルの量子コンピューティングフレームワークを提案する。
現在XACCで実装されている最先端の化学アルゴリズムのいくつかを示す一連の例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 16:53:51 GMT)
PathBench: A Benchmarking Platform for Classical and Learned Path
Planning Algorithms [59.4] パスプランニングは、モバイルロボティクスの重要なコンポーネントです。
アルゴリズムを全体的あるいは統一的にベンチマークする試みはほとんど行われていない。
本稿では,パスプランニングアルゴリズムの開発,視覚化,トレーニング,テスト,ベンチマークを行うプラットフォームであるPathBenchについて述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 21:48:18 GMT)
Robust Reconfigurable Intelligent Surfaces via Invariant Risk and Causal
Representations [55.5] 本稿では,データ分布の変化に伴うロバスト再構成可能なインテリジェントサーフェス(ris)システム設計の問題について検討する。
不変リスク最小化(IRM)の概念を用いて、複数の環境にまたがる不変因果表現を用いて、予測器が各環境に対して同時に最適となるようにする。
予測器を探すためにニューラルネットワークベースのソリューションを採用し、その性能は経験的リスク最小化に基づく設計に対するシミュレーションによって検証される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 21:36:31 GMT)
Dual-Cross Central Difference Network for Face Anti-Spoofing [54.8] 対面防止(FAS)は、顔認識システムを保護する上で重要な役割を担っている。
中央差分畳み込み(CDC)は、FASタスクの優れた表現能力を示しています。
中心と周囲の局所的な特徴の差を利用した2つのC-CDC(Cross Central difference Convolutions)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 05:11:47 GMT)
A Finer Calibration Analysis for Adversarial Robustness [48.4] 本稿では,逆ロバスト分類のための$h$-calibrationのより一般的な解析を行う。
私たちの結果は、機械学習で使われる最も一般的な仮説セットに当てはまる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 14:59:39 GMT)
Regret-Optimal Full-Information Control [48.2] 我々は、因果制御器のLQRコストと透視器のLQRコストとの差として定義される後悔に焦点を当てた。
全情報設定では、LQRコストが他のすべてのコントローラを支配しているユニークな最適非因果制御器が存在する。
後悔最適制御器をネハリ(すなわち、作用素ノルムに因果関係を持つ反コーサル作用素を近似するために)に還元できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 01:51:00 GMT)
Canonical Saliency Maps: Decoding Deep Face Models [47.0] そこで本研究では, 顔面モデルにサリエンシーマップを投影し, 関連する顔面領域を強調表示する新しい手法"Canonical Saliency Map"を提案する。
提案手法は, アーキテクチャに関係なく, 任意の深層モデルで使用可能な正準塩分マップの有用性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 09:42:56 GMT)
Pervasive AI for IoT Applications: Resource-efficient Distributed
Artificial Intelligence [45.1] 人工知能(AI)は、さまざまなモノのインターネット(IoT)アプリケーションやサービスにおいて大きなブレークスルーを目の当たりにした。
これは、感覚データへの容易なアクセスと、リアルタイムデータストリームのゼッタバイト(ZB)を生成する広帯域/ユビキタスデバイスの巨大なスケールによって駆動される。
広範コンピューティングと人工知能の合流により、Pervasive AIはユビキタスIoTシステムの役割を拡大した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 23:42:06 GMT)
Where and When: Space-Time Attention for Audio-Visual Explanations [42.1] 音声と視覚データの相乗的なダイナミクスを空間と時間の両方で明らかにする、新しい時空注目ネットワークを提案する。
本モデルでは,音声・視覚的映像イベントの予測を可能とし,関連する視覚的手がかりがどこに現れるのかをローカライズすることで,その決定を正当化する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 14:16:55 GMT)
Thinking Inside the Ball: Near-Optimal Minimization of the Maximal Loss [41.2] オラクルの複雑さを$Omega(Nepsilon-2/3)$として証明し、N$への依存が多対数因子に最適であることを示す。
非滑らかな場合、$tildeO(Nepsilon-2/3 + sqrtNepsilon-8/3)$と$tildeO(Nepsilon-2/3 + sqrtNepsilon-1)$の複雑さ境界を改善した手法を開発する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 21:49:15 GMT)
Automatic Learning to Detect Concept Drift [40.7] 誤り率の変化パターンを追跡し,コンセプトドリフトの分類を学習する新しいフレームワークであるMeta-ADDを提案する。
具体的には、トレーニングフェーズにおいて、様々なコンセプトドリフトの誤差率に基づいてメタ特徴を抽出し、その後、原型ニューラルネットワークを介してメタ検出装置を開発する。
検出フェーズでは、学習したメタ検出器が微調整され、ストリームベースのアクティブラーニングを介して対応するデータストリームに適応する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 11:10:39 GMT)
Semantic Extractor-Paraphraser based Abstractive Summarization [40.1] 本稿では,意味的重複を利用した抽出-パラフレーザーベース抽象要約システムを提案する。
私達のモデルはROUGE、METEORおよび単語の類似性(WMS)の点では最先端のベースラインを上回ります。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 05:24:28 GMT)
One Model for All Quantization: A Quantized Network Supporting Hot-Swap
Bit-Width Adjustment [36.8] 多様なビット幅をサポートする全量子化のためのモデルを訓練する手法を提案する。
重みの多様性を高めるためにウェーブレット分解と再構成を用いる。
同じ精度で訓練された専用モデルに匹敵する精度が得られる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 08:10:50 GMT)
Causal Inference under Networked Interference and Intervention Policy
Enhancement [35.1] ランダム化実験のデータから個々の治療効果を推定することは因果推論において重要な課題である。
通常、ランダム化実験や相互接続された単位による観測実験では、干渉下でのみ治療反応を観察することができる。
本稿では,グラフの依存性を捕捉する強力なツールであるGNNを用いて,一般的なネットワーク干渉下での因果効果の推定について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 10:58:12 GMT)
Why Are Convolutional Nets More Sample-Efficient than Fully-Connected
Nets? [33.5] 標準学習アルゴリズムにおいて、証明可能なサンプル複雑性のギャップを示すことができる自然なタスクを示す。
単一の対象関数を示し、可能なすべての分布について、$O(1)$対$Omega(d2/varepsilon)$ギャップを学習する。
同様の結果が$ell$回帰およびAdamやAdaGradといった適応型トレーニングアルゴリズムに対して達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 17:54:15 GMT)
Motion-Augmented Self-Training for Video Recognition at Smaller Scale [32.7] 我々はMotionFitと呼ばれる最初のモーション強化自己訓練体制を提案します。
我々は,大規模な非ラベル映像コレクションに対して擬似ラベルを生成し,これらの擬似ラベルを出現モデルで予測し,知識の伝達を可能にした。
アクション認識やクリップ検索などのビデオ下流タスクに適した,強いモーション提示表現モデルを得る。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 17:43:19 GMT)
ZEN 2.0: Continue Training and Adaption for N-gram Enhanced Text
Encoders [32.5] 大量のデータと高度なトレーニング技術を備えたnグラムエンコーダの事前トレーニングを提案します。
言語やドメインにまたがるNLPタスクの長いリストから、最新のパフォーマンスが観察されます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 04:08:58 GMT)
Training Quantized Neural Networks to Global Optimality via Semidefinite
Programming [31.9] NNの量子化は、そのエネルギー効率をトレーニングする上で重要なトピックとなっている。
本手法の有効性を示す例を紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 11:11:33 GMT)
Hierarchical Autoregressive Modeling for Neural Video Compression [31.6] 我々は、最近のニューラルビデオ圧縮手法を、一般化された時間的自己回帰変換の例と見なしている。
大規模ビデオデータに対する包括的評価は、最先端のニューラル圧縮法と従来のビデオ圧縮法に比較して、速度歪み性能が向上したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 16:15:53 GMT)
Regret Bounds for Stochastic Shortest Path Problems with Linear Function
Approximation [29.5] 線形関数近似を用いたエピソディック最短経路問題に対する2つのアルゴリズムを提案する。
1つは計算コストが高いが、$tildeo (sqrtb_star3 d3 k/cmin )$ regret が得られる。
2つ目は実際は計算的に効率的であり、同じ後悔境界が得られると推測する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 16:05:08 GMT)
Greedy Adversarial Equilibrium: An Efficient Alternative to
Nonconvex-Nonconcave Min-Max Optimization [28.4] リプシッツの$varepsilon$-greedy逆数モデルは任意の出発点から$max_z f(x, z)$に収束することを示す。
また、リプシッツの$nabla_y f(x,y)$が$d$, $1/varepsilon$であり、$nabla2_y f(x,y)$上の境界は$nabla2_yであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 16:41:54 GMT)
Data-Efficient Reinforcement Learning for Malaria Control [27.9] 政策立案者が直面する主な課題は、いくつかの試行で複雑な環境と対話することで、スクラッチからポリシーを学ぶことである。
この研究は、Variance-Bonus Monte Carlo Tree Search (VB-MCTS)と呼ばれる実用的でデータ効率のよいポリシー学習手法を導入し、ごくわずかなデータでコピーでき、ほんの数回の試行でスクラッチから学習しやすくする。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 16:54:16 GMT)
Leveraging Third-Order Features in Skeleton-Based Action Recognition [26.3] スケルトン配列は軽量でコンパクトであり、エッジデバイスでのアクション認識に理想的な候補である。
最近のアクション認識法は、特徴融合のためのグラフニューラルネットワークでこれらの表現を使用して、空間時間的キューとして3D関節座標から特徴を抽出します。
関節と体部の関係を強固に捉えるため、角度の3次的特徴を現代建築に融合させることを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 15:23:29 GMT)
Federated Multi-View Learning for Private Medical Data Integration and
Analysis [26.3] 本稿では,多視点データ漏洩防止のための汎用連合型多視点学習(fedmv)フレームワークを提案する。
ローカルデータの可用性の異なるタイプに基づいており、垂直フェデレーション・マルチビュー・ラーニング(V-FedMV)と水平フェデレーション・マルチビュー・ラーニング(H-FedMV)の2種類の問題に対応できます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 16:23:25 GMT)
Poisoning the Unlabeled Dataset of Semi-Supervised Learning [26.1] ラベルなしのデータセットを変更する中毒攻撃:我々は、脆弱性の新しいクラスを研究します。
有用にするために、ラベルなしデータセットはラベル付きデータセットよりも厳密にレビューが少なくなる。
我々の攻撃はデータセットや半教師付き学習手法で非常に効果的です。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 16:55:20 GMT)
Data Augmentation by Concatenation for Low-Resource Translation: A
Mystery and a Solution [25.3] 低リソースのニューラルマシン翻訳のためのシンプルで効果的なデータ拡張手法である連結の背後にある要因について検討する。
実験の結果, 4つの言語ペアで約+1 bleuが改善される原因は, 談話文脈にある可能性が示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 18:18:07 GMT)
Generative Art Using Neural Visual Grammars and Dual Encoders [25.1] 生成芸術を創出するための新しいアルゴリズムについて述べる。
ユーザーがテキスト文字列を入力することができ、この文字列に対する創造的な応答で画像が出力されます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 01:34:46 GMT)
Robust Learning of Recurrent Neural Networks in Presence of Exogenous
Noise [22.7] 入力雑音を受けるRNNモデルに対するトラクタブルロバストネス解析を提案する。
線形化手法を用いてロバストネス測度を効率的に推定することができる。
提案手法はリカレントニューラルネットワークのロバスト性を大幅に改善する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 15:08:48 GMT)
Intensity Harmonization for Airborne LiDAR [21.6] 主な課題は、複数のLiDARスキャン間の一貫性を維持することだ。
スキャン間の強度の調和は高価で時間がかかります。
本稿では,深層ニューラルネットワークに基づく点雲調和手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 23:26:48 GMT)
Streaming end-to-end speech recognition with jointly trained neural
feature enhancement [20.9] そこで本研究では,MoCha(Motonic Chunkwise Attention)を用いたストリーミングエンドツーエンド音声認識モデルを提案する。
GAEF(Gradual Application of Enhanced Features)とGREL(Gradual Reduction of Enhanced Loss)の2つのトレーニング戦略を導入する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 02:25:41 GMT)
Retrieving Complex Tables with Multi-Granular Graph Representation
Learning [20.7] 自然言語テーブル検索の課題は,自然言語クエリに基づいて意味的に関連するテーブルを検索することである。
既存の学習システムは、テーブルがデータフレームとして構成されているという仮定に基づいて、テーブルをプレーンテキストとして扱う。
多粒グラフ表現学習を用いた一般化可能なNLTRフレームワークであるグラフベーステーブル検索(GTR)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 20:19:03 GMT)
WiFi Fingerprint Clustering for Urban Mobility Analysis [20.2] スマートフォンアプリケーションデータからWi-Fi計測を利用してユーザポイント(POI)を識別するための教師なし学習手法を提案する。
屋内・シェルター・高層建築環境におけるGPS位置決め精度の欠如により、現代都市部において広く利用可能なWiFiアクセスポイント(AP)に依存している。
周囲のWiFi APをスキャンし、監視されていない学習を行い、3つの大きな洞察を識別できることを実証するシステムアーキテクチャを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 03:46:14 GMT)
Walk in the Cloud: Learning Curves for Point Clouds Shape Analysis [20.1] 点雲中の仮説曲線を集約する新しい方法を提案する。
接続された点(曲線)のシーケンスは、まずポイント雲のガイド付き散歩によってグループ化されます。
提案された集計戦略の効果的な実装を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 05:03:47 GMT)
Polynomial-Time Algorithms for Multi-Agent Minimal-Capacity Planning [19.6] 共有タスクを達成するために協力する自律エージェントのリソース容量を最小化する問題を研究する。
消費マルコフ決定過程において、エージェントは限られた容量の資源を有する。
我々は,このグラフ問題をエージェント数,ターゲット位置,消費マルコフ決定過程の大きさで時間的に解くアルゴリズムを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 00:30:02 GMT)
Moving Towards Centers: Re-ranking with Attention and Memory for
Re-identification [18.5] リグレードは、コンテキスト情報を利用して、人物または車両の再識別(re-ID)の初期ランキングリストを最適化する
本論文では,プローブと近傍試料の相関を予測するための再ランクネットワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 12:14:30 GMT)
On the Sample Complexity of Rank Regression from Pairwise Comparisons [18.4] $mathbbRd$の機能を持つ$N$サンプルのデータセットは、$M$ペアワイズ比較を通じてオラクルによってランク付けされる。
学習者は、そのような比較のデータセットを観察し、その特徴からサンプルランクを回復したい。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 12:45:53 GMT)
Optimal Algorithms for Range Searching over Multi-Armed Bandits [17.8] 本稿では,マルチアームバンディット(MAB)のレンジ探索問題について検討する。
サンプル効率のよいアルゴリズムを開発し、高い確率で、与えられた間隔内で準最適腕を求める。
私たちの結果は、MAB設定における幾何学的構成、特に打撃集合の重要性を強調します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 09:52:16 GMT)
DRAM Failure Prediction in AIOps: Empirical Evaluation, Challenges and
Opportunities [17.2] 本稿では,DRAM障害予測のための多様な機械学習手法の実証的評価について述べる。
まず,多クラス分類タスクとして問題を定式化し,各データソースと複数データソースの両方において,人気/最先端の7つの分類器を徹底的に評価する。
この問題を教師なし異常検出タスクとして定式化し,3つの最先端異常検出器を評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 02:59:45 GMT)
A Generalized Asymmetric Dual-front Model for Active Contours and Image
Segmentation [16.7] ボロノイ図に基づくデュアルフロントアクティブな輪郭モデルは、画像分割と領域分割の問題に対処するための強力で効率的な方法として知られている。
本稿では,非対称な2次計量双対前モデルを提案する。
提案したデュアルフロントモデルは,各領域をベースとした同質性の項を伴って画像分割に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 09:19:18 GMT)
Broadly Applicable Targeted Data Sample Omission Attacks [15.1] 学習機構において,新規なクリーンラベル標的中毒攻撃を提案する。
私たちの攻撃は、そのサンプルを操作することなく、選択した単一のターゲットテストサンプルを分類します。
攻撃予算が低い場合、攻撃の成功率は80%以上であり、場合によってはホワイトボックス学習において100%であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 15:20:54 GMT)
Reinforcement Learning with Random Delays [14.7] 後方視における軌道断片の部分的再サンプリングにより、オフ・ポリティクスの多段階値推定が可能となることを示す。
この原理を適用し,遅延のある環境において,ソフト・アクタ・クライブに基づくアルゴリズムである遅延補正アクタ・クライブ(DCAC)を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 20:27:33 GMT)
Surveilling Surveillance: Estimating the Prevalence of Surveillance
Cameras with Street View Data [13.8] 我々は、カメラ検出モデルを構築し、世界中の10大都市と6大都市から採取された160万のストリートビュー画像に適用する。
本モデルから推定したリコールを調整した後,道路から見える監視カメラの密度を推定できる。
米国10都市を詳細に分析したところ、カメラは商業地域、工業地域、混成地域、および非白人住民のシェアが高い地区に集中していることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 21:06:01 GMT)
HASCO: Towards Agile HArdware and Software CO-design for Tensor
Computation [13.7] ハードウェア/ソフトウェア(HW/SW)の共同設計はハードウェアおよびソフトウェアを一致して最適化し、良質の解決を作り出します。
密なテンソル計算に効率的なHW/SWソリューションを提供するアジャイル共同設計アプローチHASCOを提案します。
実験ではHASCOがHW/SWの共同設計により1.25Xから1.44Xのレイテンシ低減を達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 15:48:27 GMT)
BLM-17m: A Large-Scale Dataset for Black Lives Matter Topic Detection on
Twitter [13.4] 1700万ツイートを含むトピック検出のためのラベル付きデータセットを提案する。
これらのツイートは、2020年5月25日から8月21日までの89日間に収集される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 07:27:42 GMT)
Nonparametric Trace Regression in High Dimensions via Sign Series
Representation [13.4] 高次元関数の構造的符号系列表現による非パラメトリックトレース回帰モデルのためのフレームワークを開発する。
行列完備化の文脈において、我々のフレームワークは、行列の「符号ランク」と呼ばれるものに基づいて、かなりリッチなモデルへと導かれる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 22:20:00 GMT)
Large-scale Taxonomy Induction Using Entity and Word Embeddings [13.3] 本論文では,実体とテキスト埋め込みを用いた知識からの自動推定抽出手法 TIEmb を提案する。
本稿では,Wide Web の大部分から抽出されたクラス置換関係のデータベースである WebIsA データベースにアプローチを適用し,Person and Place ドメインの階層を抽出する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 05:53:12 GMT)
An Estimation of Online Video User Engagement from Features of
Continuous Emotions [13.2] ポートレイティングの感情と信頼性は、ビデオコンテンツの魅力を高めることが知られている。
これらの信号から抽出した特徴をユーザエンゲージメント指標に対して検討する。
その結果,より小さな境界範囲とゆらぎがユーザのエンゲージメントを増加させることが示された。
複数のユーザーエンゲージメント指標を自動的に予測するためのアプローチについて、効果的な機能の組み合わせを概説します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 17:18:47 GMT)
Texture for Colors: Natural Representations of Colors Using Variable
Bit-Depth Textures [13.2] そこで本研究では,画像の強度だけでなく,元の色も表わす2値テクスチャの組に画像が変換される自動手法を提案する。
このシステムは、様々な画像ソースでテストすると、美的にバイナリイメージを満足させる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 21:22:02 GMT)
Duality-Induced Regularizer for Tensor Factorization Based Knowledge
Graph Completion [12.6] 本稿では,既存モデルの性能向上に有効な新しい正規化器(duality-induced RegulArizer (DURA))を提案する。
実験の結果、DURAはベンチマークの一貫性と大幅な改善をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 06:39:44 GMT)
Neural Weighted A*: Learning Graph Costs and Heuristics with
Differentiable Anytime A* [12.1] データ駆動計画に関する最近の研究は、コスト関数またはプランナ関数を学習することを目的としているが、両方ではない。
グラフコストやプランナーとして、平面マップの表現を改善することができる差別化可能ないつでもプランナであるNeural Weighted A*を提案します。
我々は,複数のベースラインに対して神経重み付きa*をテストし,新たなタイルベースのナビゲーションデータセットを導入することで,クレームの妥当性を実験的に示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 13:17:30 GMT)
A Priori Generalization Error Analysis of Two-Layer Neural Networks for
Solving High Dimensional Schr\"odinger Eigenvalue Problems [11.7] 本稿では,2層ニューラルネットワークの一般化誤差を解析し,d$-dimensional hypercube上のschr"odinger演算子の基底状態を計算する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 00:37:46 GMT)
An Empirical Review of Deep Learning Frameworks for Change Detection:
Model Design, Experimental Frameworks, Challenges and Research Needs [11.4] 本稿では、変化検出のための最先端のディープラーニング手法を実証的に検証する。
2D-CNN, 3D-CNN, ConvLSTM, マルチスケール機能, 残差接続, オートエンコーダ, GAN ベースの手法など, 既存のアプローチをモデル設計ベースで分類する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 07:42:40 GMT)
End-to-End Learning for Uplink MU-SIMO Joint Transmitter and
Non-Coherent Receiver Design in Fading Channels [11.2] JTRD-Netと呼ばれる新しいエンドツーエンド学習手法が提案され、マルチユーザシングルインプットマルチ出力(MU-SIMO)ジョイントトランスミッタとフェーディングチャネルにおける非コヒーレントレシーバー設計(JTRD)をアップリンクする。
送信側は、マルチユーザー波形設計を担当する並列線形層のグループとしてモデル化されています。
非コヒーレント受信機は、マルチユーザ検出(MUD)機能を提供するために、ディープフィードフォワードニューラルネットワーク(DFNN)によって形成される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 02:47:59 GMT)
GT-STORM: Taming Sample, Communication, and Memory Complexities in
Decentralized Non-Convex Learning [11.1] 近年,分散1/2非堅牢性最適化が注目されている。
分散最適化アルゴリズムの設計における3つの基本的な課題は、サンプルコスト、通信、メモリ複雑さの削減である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 00:44:48 GMT)
Equivalence of Correlation Filter and Convolution Filter in Visual
Tracking [10.8] 相関フィルタは視覚追跡にうまく適用されている。
畳み込みフィルタは通常、画像処理においてぼやけ、研削、エンボス、エッジ検出などに使用される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 11:19:00 GMT)
Envisioning Communities: A Participatory Approach Towards AI for Social
Good [10.5] 社会的善のためのAIは、AIシステムが影響するコミュニティによって評価されるべきである、と我々は主張する。
社会的良き研究のためのAIの設計と実装のための参加型アプローチと、その能力のアプローチがどのように一致するかを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 21:40:04 GMT)
Ripple Walk Training: A Subgraph-based training framework for Large and
Deep Graph Neural Network [10.4] 本稿では,深部および大規模グラフニューラルネットワークのための一般的なサブグラフベーストレーニングフレームワークであるRipple Walk Training(RWT)を提案する。
RWTは、全グラフからサブグラフをサンプリングしてミニバッチを構成し、全GNNはミニバッチ勾配に基づいて更新される。
グラフの異なるサイズに関する大規模な実験は、様々なGNNを訓練する際のRWTの有効性と効率を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 16:22:20 GMT)
A Rigorous Framework for the Mean Field Limit of Multilayer Neural
Networks [9.9] ニューラルネットワークを平均場に埋め込むための数学的に厳密なフレームワークを開発する。
ネットワークの幅が大きくなるにつれて、ネットワークの学習軌道は制限によってうまく捉えられることが示される。
我々は、大幅多層ネットワークのいくつかの特性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 17:44:02 GMT)
Motion Artifact Reduction in Quantitative Susceptibility Mapping using
Deep Neural Network [9.7] ランダムに生成した動きプロファイルを持つアフィンモーションモデルを用いて、動作破損したQSM画像をシミュレートする。
シミュレーションQSM画像は、その動きのない参照と組み合わせて、教師あり学習を用いてニューラルネットワークを訓練する。
トレーニングされたネットワークは、健康なボランティアやパーキンソン病の患者で、目に見えない動きによるQSM画像でテストされる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 20:32:02 GMT)
Practical Verification of Quantum Properties in Quantum Approximate
Optimization Runs [9.7] 可能な3N$のベースのうち3つに満たない測定値で、単一の量子ビット還元密度行列を再構成し、コヒーレントな重ね合わせを生成できることを示す。
このような観測対象のサブセットが、QAOA-MaxCut状態の絡み合いの証人として機能することを示し、さらに証人に対する絡み合いの指標を定義し、計算することで、この目的に特に適していると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 17:33:15 GMT)
Deep Extended Feedback Codes [9.1] DEFアーキテクチャのエンコーダは情報メッセージを送信し、その後にパリティシンボルのシーケンスが続く。
DEFコードはDeepcodeをいくつかの方法で一般化し、より良いエラー修正機能を提供します。
性能評価では、DEF符号はフィードバックのあるチャンネルの他のDNN符号よりも優れた性能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 08:41:14 GMT)
Graph Pooling via Coarsened Graph Infomax [9.0] 本稿では,各プーリング層の入力と粗いグラフ間の相互情報を最大化するために,粗いグラフプールインフォマキシング(cgi)を提案する。
相互情報ニューラルを実現するために,コントラスト学習を適用し,正負のサンプルを学習するための自己照査に基づくアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 03:50:21 GMT)
Discourse Relation Embeddings: Representing the Relations between
Discourse Segments in Social Media [8.5] 対話関係を高次元連続空間の点として表現することを提案する。
言葉とは異なり、談話関係はしばしば表面形式を持たない。
談話関係の埋め込みを自動的に生成する新しい手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 05:58:27 GMT)
Uncertainty-aware INVASE: Enhanced Breast Cancer Diagnosis Feature
Selection [8.5] 医療問題の予測的信頼性を定量化する不確実性認識指標を提示する。
UCI-WDBCデータセットに関する広範な実験を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 21:30:33 GMT)
Inferring the Reader: Guiding Automated Story Generation with
Commonsense Reasoning [8.4] 生成プロセスに常識推論を導入するフレームワークであるCommonsense-inference Augmented neural StoryTelling(CAST)を紹介します。
提案手法は,プロットの妥当性やトピックの継続といった次元において,よりコヒーレントでオントピー的な2文字のストーリーを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 06:40:33 GMT)
Self-Supervised Approach for Facial Movement Based Optical Flow [8.2] 顔のキーポイントを用いて顔画像の光学的流れグラウンド真理を生成する。
FlowNetSアーキテクチャをトレーニングして、生成されたデータセットのパフォーマンスをテストする。
本研究で得られた光学的流れは表情解析に有望な応用がある。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 02:38:11 GMT)
Causal factors discovering from Chinese construction accident cases [8.2] 中国では2012年以来、建設事故で他のどの産業よりも多くの人が死亡している。
一連のNLP技術を用いて,中国の事例文から建設事故の原因要因を抽出,整理した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 00:36:17 GMT)
DR-Unet104 for Multimodal MRI brain tumor segmentation [7.8] 脳MRIにおける病変分割のために,104層の畳み込み層(DR-Unet104)を有する2次元奥行きUnetを提案する。
Unetエンコーダに'bottleneck'残ブロックを追加し、各畳み込みブロックスタックの後にドロップアウトを追加するなど、Unetアーキテクチャに複数の追加を加えています。
コンボリューションは2次元のコンボリューションしかなく,低消費電力コンピュータで使用可能なメリットも備えた,競争力のある病変分割アーキテクチャを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 14:25:49 GMT)
Alternate Model Growth and Pruning for Efficient Training of
Recommendation Systems [7.4] モデルプルーニングは、冗長なパラメータを取り除いてディープニューラルネットワークの計算オーバーヘッドを削減する効果的な手法である。
ビッグデータ処理の需要のため、現代のレコメンデーションシステムはモデルキャパシティにとってまだ渇望的です。
トレーニング中の重量を代替して構築し、調整するためのダイナミックなトレーニングスキーム、すなわち、モデルの成長と刈り取りを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 03:14:30 GMT)
The Synergy of Complex Event Processing and Tiny Machine Learning in
Industrial IoT [7.2] IIoT(Industrial Internet-of-Things)は、工場運営の効率性と堅牢性を促進します。
様々なセンサーやフィールドデバイスが中心的な役割を担い、製造に関する洞察を提供する大量のリアルタイムデータを生成する。
複雑なイベント処理(CEP)と機械学習(ML)のシナジーは、異種データストリームのパターンを特定し、生データを有形事実に融合するために、IIoTで近年積極的に開発されています。
本稿では,分散センサネットワークのエッジにおけるMLとCEPのシナジーを利用するフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 14:58:48 GMT)
Towards End-to-End Deep Learning for Autonomous Racing: On Data
Collection and a Unified Architecture for Steering and Throttle Prediction [7.1] エンドツーエンドで訓練されたディープニューラルネットワーク(DNN)は、複雑な問題を解決するためにうまく適用されている。
本稿では,訓練に使用する運転データと,dnnが操舵角度の予測に効果的に適用できる最大速度との関係を解析した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 23:44:11 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Adaptive Exploration of Unknown
Environments [6.9] 私達はUAVのための1つのステップで調査および搾取間のトレードオフに適応的な調査のアプローチを開発します。
提案手法では, 環境マップを小型でトラクタブルな地図に分解するために, マップセグメンテーション手法を用いる。
その結果,本提案手法は,ランダムに生成された環境をナビゲートし,ベースラインと比較してAoIを短時間でカバーできることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 16:29:44 GMT)
Self-Improving Semantic Perception on a Construction Robot [6.8] 本稿では,ロボット上でセマンティクスモデルが継続的に更新され,展開環境に適応するフレームワークを提案する。
そこで本システムは,マルチセンサ知覚と局所化を密結合し,自己教師付き擬似ラベルから継続的に学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 16:06:12 GMT)
Bounding the finite-size error of quantum many-body dynamics simulations [6.7] 実時間量子力学シミュレーションにおける局所可観測物の有限サイズ誤差(FSE)の厳密な上限を積状態から導出する。
我々の境界は、1次元(1D)量子イジングとフェルミ・ハバードモデルのシミュレーションで示されるように、有限サイズの結果の妥当性を決定するのに実質的に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 21:27:41 GMT)
Stabilization of generative adversarial networks via noisy scale-space [6.6] Generative adversarial Network(GAN)は、与えられた現実に基づいて偽のデータを生成するためのフレームワークです。
GANを安定化させるために、ノイズは実と偽の分布の重なりを拡大する。
データ平滑化はデータの寸法を減少させるが、ganが高周波情報を学習する能力を抑制する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 01:12:19 GMT)
Personalized Algorithm Generation: A Case Study in Meta-Learning ODE
Integrators [6.5] 科学計算における数値アルゴリズムのメタラーニングに関する研究
初期値問題の解法を自動的に学習する機械学習手法を開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 05:42:33 GMT)
LAFFNet: A Lightweight Adaptive Feature Fusion Network for Underwater
Image Enhancement [6.3] 水中画像強調のための軽量適応機能融合ネットワーク (LAFFNet) を提案する。
提案手法はパラメータ数を2.5Mから0.15Mに削減するが,実験により最先端のアルゴリズムよりも優れる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 05:31:10 GMT)
Learning 3D Granular Flow Simulations [6.3] 離散要素法LIGGGHTSにより生成された複雑な3次元粒状流シミュレーションプロセスの正確なモデリングに向けたグラフニューラルネットワークアプローチを提案する。
本稿では,3次元物体,境界条件,粒子-粒子,粒子-境界相互作用を扱うグラフニューラルネットワークの実装方法について論じる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 17:27:59 GMT)
3D Vehicle Detection Using Camera and Low-Resolution LiDAR [6.3] 低解像度LiDARと単眼カメラを用いたバードアイビュー(BEV)における3次元物体検出のための新しいフレームワークを提案する。
低解像度のLiDARポイントクラウドと単眼像を入力として、深度補完ネットワークは高密度なポイントクラウドを生成できます。
容易かつ適度なケースでは、検出結果は64ライン高精細lidarと同等である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 21:08:20 GMT)
Online Transfer Learning: Negative Transfer and Effect of Prior
Knowledge [6.2] ターゲットサンプルが順次到着している間に、ソースサンプルがオフラインの方法で与えられるオンライン転送学習の問題を研究します。
我々は,オンライン転送学習問題の期待後悔を定義し,情報理論量を用いて後悔の上限を与える。
例えば、導出境界は小さなサンプルサイズであっても正確である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 12:12:14 GMT)
Dual-state purification for practical quantum error mitigation [5.6] 量子エラー軽減は、量子ビット数に制限のあるノイズの多い量子コンピュータ上での計算に不可欠である。
本稿では,量子状態の仮想的清浄により,量子ビットオーバーヘッドを伴わずに誤りを緩和する実用的なプロトコルを提案する。
量子変分固有解回路を用いて,誤差の低減を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 01:33:35 GMT)
Check-N-Run: A Checkpointing System for Training Deep Learning
Recommendation Models [5.6] 我々はFacebookで大規模機械学習モデルをトレーニングするためのスケーラブルなチェックポイントシステムであるCheck-N-Runを紹介する。
Check-N-Runでは、サイズと帯域幅の問題に対処する2つの主要なテクニックを使用している。
これらの技術により、Check-N-Runは、実際のモデルで必要な書き込み帯域幅を6-17倍、必要な容量を2.5-8倍削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 17:36:01 GMT)
PositNN: Training Deep Neural Networks with Mixed Low-Precision Posit [5.5] 本研究は、ポジットを用いた深層畳み込みニューラルネットワークの訓練の可能性を評価することを目的とする。
エンドツーエンドのトレーニングと推論にシミュレートされたポジットとクィアを使用するソフトウェアフレームワークが開発された。
その結果、8ビットポジットはトレーニング中に32ビットフロートを置換でき、その結果の損失や精度に悪影響を及ぼさないことが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 09:26:38 GMT)
TS-UCB: Improving on Thompson Sampling With Little to No Additional
Computation [5.5] トンプソンサンプリングの重要なアルゴリズム課題は、最適な動作の後部からサンプルを描画することである。
我々はTS-UCBをダブする代替アーム選択ルールを提案する。
TS-UCBは、合成および実世界のデータセットの包括的なスイートに対して、非常に少ない後悔を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 01:35:26 GMT)
Generative Adversarial Networks (GAN) Powered Fast Magnetic Resonance
Imaging -- Mini Review, Comparison and Perspectives [5.3] MRIの欠点の1つは、他の画像モダリティに比べて比較的遅いスキャンと再構成である。
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、比較的高品質な画像を再現するスパースMRI再構成モデルに使われてきた。
画像の知覚品質を向上した高速MRIを実現するために,GAN(Generative Adversarial Networks)に基づく手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 23:59:00 GMT)
Robust joint registration of multiple stains and MRI for multimodal 3D
histology reconstruction: Application to the Allen human brain atlas [5.3] 複数の組織染色を再現する空間的変形の確率論的モデルを提案する。
本手法は, アウトリーヤの存在下においても複数のコントラストを正確かつ堅牢に登録できることを示した。
また, 組織学とMRIにおいて最も多く用いられている2つのアトラスのギャップを埋めるMNI空間の対応も提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 13:39:40 GMT)
Unsupervised Graph-based Topic Modeling from Video Transcriptions [5.2] ニューラルワード埋め込みとグラフベースのクラスタリング手法を用いて,映像の書き起こしに関するトピック抽出器を開発した。
実生活マルチモーダルデータセット MuSe-CaR の実験結果から,本手法は一貫性と意味のあるトピックを抽出することを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 12:48:17 GMT)
Reinforcement Learning for Scalable Logic Optimization with Graph Neural
Networks [5.2] 本稿では,グラフ畳み込みネットワークと強化学習とを組み合わせることで,論理グラフにどの局所変換を適用するべきかを学習するための新しいスケーラブルノード埋め込み手法を提案する。
本手法は,小型回路におけるABCと同じようなサイズ低減を実現し,より大きなランダムグラフ上で1.5-1.75倍に上ることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 20:51:54 GMT)
Citadel: Protecting Data Privacy and Model Confidentiality for
Collaborative Learning with SGX [5.1] 本論文では、信頼できないインフラストラクチャにおけるデータ所有者とモデル所有者の両方のプライバシーを保護するスケーラブルな協調MLシステムであるCitadelについて紹介する。
C Citadelは、データオーナに代わって実行される複数のトレーニングエンクレーブと、モデルオーナのためにアグリゲータエンクレーブに分散トレーニングを実行する。
既存のSGX保護トレーニングシステムと比較して、Citadelはより優れたスケーラビリティと協調MLのより強力なプライバシー保証を可能にします。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 04:17:29 GMT)
On the Linear convergence of Natural Policy Gradient Algorithm [5.0] 強化学習に対する近年の関心は、最適化に触発された手法の研究の動機となった。
このうち自然政策グラディエント(Natural Policy Gradient)は、MDPのミラー降下型である。
改良された有限時間収束境界を示し,このアルゴリズムが幾何収束率を持つことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 11:26:12 GMT)
Deep-learning-based coupled flow-geomechanics surrogate model for CO$_2$
sequestration [4.6] 3次元リカレントr-u-netモデルは、深い畳み込みとリカレントニューラルネットワークを組み合わせて、飽和、圧力、表面変位場の空間分布と時間変化を捉える。
サーロゲートモデルは、貯留層内の3D CO2飽和と圧力場、および地球の表面の2D変位マップを予測するために訓練されています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 07:34:15 GMT)
HerBERT: Efficiently Pretrained Transformer-based Language Model for
Polish [4.5] 本論文では,ポーランド語に焦点をあてた最初のアブレーション研究について述べる。
多言語モデルから単言語モデルへの知識伝達の事前学習手順を設計・評価します。
提案された手順に基づいて、ポーランドのBERTベースの言語モデルであるHerBERTが訓練される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 20:16:17 GMT)
Intelligent Zero Trust Architecture for 5G/6G Tactical Networks:
Principles, Challenges, and the Role of Machine Learning [4.3] 課題を強調し,信頼できないコンポーネントを持つ5G/6Gネットワークのセキュリティフレームワークとして,インテリジェントゼロ信頼アーキテクチャ(i-ZTA)の概念を導入する。
本稿では,現代の人工知能(AI)アルゴリズムを開発して,信頼できないネットワークにおける情報セキュリティを提供するi-ZTAのアーキテクチャ設計について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 13:14:29 GMT)
Combining Supervised and Un-supervised Learning for Automatic Citrus
Segmentation [4.3] まずCNNを少数のラベル付きシトラス画像で教師付きで訓練し、各フレームからシトラスの位置を大まかに予測します。
そこで我々は,未ラベルのシトラスの動画からフレーム間の潜在的な動きを事前学習するために,最先端の教師なし学習手法を拡張する。
両ネットワークの利点を生かすために,マルチモーダルトランスフォーマーを用いて,教師なし静的情報と教師なし学習動作情報を組み合わせた。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 15:09:01 GMT)
Height Estimation of Children under Five Years using Depth Images [4.2] 栄養失調は5歳以下の子どもの死因である。
スマートフォンを用いた深度画像から,5歳未満の立位児の身長を推定するためのCNNベースのアプローチを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 18:15:57 GMT)
Reconstruction Algorithms for Low-Rank Tensors and Depth-3 Multilinear
Circuits [4.1] 深さ$3$の算術回路のクラスに対して、新しい効率的なブラックボックス再構成アルゴリズムを提供する。
我々のアルゴリズムは、すべてのフィールド特性 0 以上の大きな特性に作用する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 20:45:07 GMT)
NeuroXplorer 1.0: An Extensible Framework for Architectural Exploration
with Spiking Neural Networks [3.9] 本稿では、ニューロモルフィックアーキテクチャをモデル化するための一般化テンプレートに基づくフレームワークであるNeuroXplorerを提案する。
NeuroXplorerは、低レベルのサイクル精度アーキテクチャシミュレーションと、データフローの抽象化による高レベルの解析の両方を実行することができる。
我々は,多くの最先端機械学習モデルを用いたケーススタディを通じて,NeuroXplorerのアーキテクチャ探索能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 23:31:11 GMT)
Human Sentence Processing: Recurrence or Attention? [3.8] 最近導入されたTransformerアーキテクチャは、多くの自然言語処理タスクにおいてRNNよりも優れています。
本研究では,トランスフォーマーとRNNをベースとした言語モデルを用いて,人間の読取力を計測する能力の比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 12:49:14 GMT)
Estimation precision of parameter associated with Unruh-like effect [3.8] 開量子系における加速の量子フィッシャー情報(QFI)を円運動を持つ2レベル原子について検討する。
境界がなければ、ある時間にQFIのピーク値が存在する。
境界により、加速の検出範囲が拡大された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 00:37:34 GMT)
Remote Pathological Gait Classification System [3.8] 歩行分析は障害を検出し、病気を診断し、患者の回復を評価するのに役立つ。
最も広く公開されている病理歩行データセットは,4つの歩行病理をシミュレートした10の被験者のみを含む。
本論文は,4つの歩行病理を模擬した21の被験者から得られたGAIT-IT(GAIT-IT)と呼ばれる新しいデータセットについて述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 17:21:29 GMT)
Representation Learning for Clustering via Building Consensus [3.7] Unsupervised Representation Learning (ConCURL) を用いたコンセンサスクラスタリングの提案
ConCURLは5つのイメージデータセットのうち4つで、最先端のメソッドよりもクラスタリングパフォーマンスが向上する。
実世界のクラスタリングタスクにおける課題を反映するために,クラスタリングの評価手順を拡張した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 05:04:03 GMT)
Attention-based Stylisation for Exemplar Image Colourisation [3.5] この研究は、新しいエンドツーエンドカラーネットワークを導入する既存の方法論を改革する。
提案アーキテクチャでは,異なる解像度でアテンションモジュールを統合し,スタイル転送タスクの実行方法を学ぶ。
提案手法の有効性を実験的に検証し,高品質で視覚に訴える色彩を呈する手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 18:56:26 GMT)
Supervised multi-specialist topic model with applications on large-scale
electronic health record data [3.3] 本研究では,MixEHR-Sを,EHRデータから専門分野別トピックを共同推定する。
効率的な推論のために,閉形式崩壊変分推論アルゴリズムを開発した。
MixEHR-Sは3つの応用において、最も予測可能な潜在トピックの中で臨床的に有意義な潜在トピックを授与した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 01:27:11 GMT)
Voice Conversion Based Speaker Normalization for Acoustic Unit Discovery [3.1] 単位発見に先立って教師なし話者正規化手法を提案する。
対比的コントラスト予測符号化手法を用いて、音声信号のコンテンツ誘起変化から話者に関連する話者を切り離すことを基本とする。
英語,Yoruba,Mboshiの実験では,非正規化入力と比較して改善が見られた。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 22:40:41 GMT)
Surrogate Assisted Semi-supervised Inference for High Dimensional Risk
Prediction [3.1] 高次元予測器を用いたリスクモデリングのためのSAS(Surrogate Assisted Semi-supervised- Learning)アプローチを開発しています。
SAS法が高次元作業モデルに起因する予測リスクに対して有効な推論を提供することを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 03:08:51 GMT)
Learning Traffic Speed Dynamics from Visualizations [3.1] 時空の可視化からマクロ交通速度のダイナミクスを学習する深層学習法を提案する。
既存の推定手法と比較して,より詳細な推定解決が可能となる。
次世代シミュレーションプログラム(NGSIM)とドイツ高速道路(HighD)のデータセットから得られたデータを用いて,高速道路区間の高分解能交通速度場を推定した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 11:17:43 GMT)
ProtTrans: Towards Cracking the Language of Life's Code Through
Self-Supervised Deep Learning and High Performance Computing [2.7] 計算生物学とバイオインフォマティクスは、NLPから抽出された言語モデルに理想的なタンパク質配列からの膨大なデータ金鉱を提供する。
そこで我々は,最大393億アミノ酸を含むUniRefとBFDのデータに基づいて,2つの自己回帰モデル(Transformer-XL, XLNet)と4つの自己エンコーダモデル(BERT, Albert, Electra, T5)を訓練した。
残余ごとの予測では、最も情報に富んだ埋め込み(ProtT5)の転送は、進化的な情報を用いることなく、初めて最先端技術を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 20:18:22 GMT)
Fermi's golden rule for spontaneous emission in absorptive and
amplifying media [2.2] 我々は,フェルミの黄金律から導かれるフォトニック自然放出式を吸収性および増幅性媒体で根本的に分解することを示した。
我々はフェルミの黄金律とマスター方程式を修正し、量子ポンプ項と純正の修正崩壊率をもたらす量子二段階系の方程式を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 11:52:37 GMT)
Sentiment and Emotion Classification of Epidemic Related Bilingual data
from Social Media [1.7] この研究は、パキスタンのデング流行に関連するtwitterやニュースサイトからのバイリンガル(ウルドゥー語と英語)データを活用している。
本研究は,パキスタンにおけるデング流行に関連するTwitterおよびNEWSウェブサイトのバイリンガル(ウルドゥー語と英語)データを利用した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 12:51:18 GMT)
OpTorch: Optimized deep learning architectures for resource limited
environments [1.6] 時間や記憶など多面的に最適化された深層学習パイプラインを提案します。
OpTorchは、ニューラルネットワークトレーニングの既存の実装の弱点を克服するために設計された機械学習ライブラリである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 09:25:55 GMT)
Non-I.I.D. Multi-Instance Learning for Predicting Instance and Bag
Labels using Variational Auto-Encoder [1.5] バッグラベルとインスタンスラベルの両方を予測するために,インスタンス間の依存関係を明示的にモデル化するマルチインスタンス変分自動エンコーダ (MIVAE) アルゴリズムを提案する。
複数のマルチインスタンスベンチマークとエンドツーエンドの医療画像データセットの実験結果から、MIVAEはラベルとバッグラベルの予測タスクにおいて最先端のアルゴリズムよりも優れた性能を示している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 03:50:33 GMT)
Leveraging state sparsity for more efficient quantum simulations [1.5] 本稿では,メモリ使用量とシミュレーション実行時間を削減するために,この空間を生かした新しいシミュレーション手法を提案する。
プロトタイプ実装には、データ構造へのアクセスを減らし、メモリ使用量を削減するゲート(re)スケジューリングなどの最適化が含まれている。
本シミュレータは102量子ビットを用いて20ビットのファクタリングインスタンスを実行し,110量子ビットの10ビット曲線上で楕円曲線離散対数を実行した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 14:42:32 GMT)
Deja-Vu: A Glimpse on Radioactive Soft-Error Consequences on Classical
and Quantum Computations [1.4] 放射能源をビットフリップを生成し,従来の電子計算装置を利用するための予備的な結果を示す。
我々はコバルトとセシウムで発生した低放射能放射を用いて、攻撃時にプログラムをクラッシュさせるビットフリップを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 08:42:38 GMT)
Out-of-distribution Detection and Generation using Soft Brownian Offset
Sampling and Autoencoders [1.3] ディープニューラルネットワークは、分散検出の改善によって部分的に修復される過信に苦しむことが多い。
本稿では,所定の分布内データセットに基づいて分散外データセットを生成できる新しい手法を提案する。
この新しいデータセットは、与えられたデータセットと機械学習タスクの配信外検出を改善するために使用できる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 06:59:24 GMT)
Weak Multi-View Supervision for Surface Mapping Estimation [0.9] 密接なアノテーションを使わずにカテゴリ別表面マッピングを学習する,弱監督型マルチビュー学習手法を提案する。
人間の顔、車、飛行機といった一般的なカテゴリの基盤となる表面形状を、それらのカテゴリの例から学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 09:46:26 GMT)
Majorization Minimization Methods for Distributed Pose Graph
Optimization with Convergence Guarantees [0.8] 提案手法は軽度条件下で一階臨界点に収束することが保証されていることを示す。
提案手法は分散PGOの近位演算子に依存するため,収束速度を著しく向上させることができる。
この研究の有効性は、2Dおよび3D SLAMデータセットの応用を通じて検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 14:18:39 GMT)
Semantic Modeling for Food Recommendation Explanations [0.6] 食品に関する推奨事項について,ユーザに説明をモデル化するための形式主義を提供する食品説明オントロジー(FEO)を提示する。
FEOはモジュール構造を使用しており、重要なセマンティックな詳細を保存しながら、さまざまな説明に役立てている。
FEOの使用に対する私たちの動機は、ユーザーの健康に関する決定を、ユーザの質問に関連するAIレコメンデータシステムの理解を十分に備えた上で、ユーザに権限を与えることです。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 03:25:36 GMT)
The Flipped Classroom model for teaching Conditional Random Fields in an
NLP course [0.6] 自然言語処理科目における条件付ランダムフィールドの教育にフリップ型教室法を適用した経験について紹介し,考察する。
学生から得られた評価に基づいて、学生はトピックについて学び、また、この方法は一部の学生に報いるようです。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 11:21:03 GMT)
Hard Choices and Hard Limits for Artificial Intelligence [0.6] 本稿は、AIが解決できない、そして解決すべきでない決定と選択には、AIに厳しい制限があることを示している。
パリティの事実は、AIが解決できない、解決すべきでない意思決定や選択に、AIに厳しい限界があることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 22:56:04 GMT)
A reconfigurable neural network ASIC for detector front-end data
compression at the HL-LHC [0.4] ニューラルネットワークのオートエンコーダモデルを放射線耐性ASICに実装して、損失のあるデータ圧縮を行うことができる。
これは、粒子物理学アプリケーション用に設計されたニューラルネットワークの耐放射線性オンディテクタASIC実装である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 18:06:23 GMT)
Conversational Machine Reading Comprehension for Vietnamese Healthcare
Texts [0.2] 対話機械読解のためのベトナム語コーパス(ViCoQA)を提案する。
ViCoQAは1万の質問から成り、2000件以上のヘルスニュース記事に関する回答がある。
ViCoQAコーパスの対話と読解に関するいくつかのベースラインモデルを評価します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 14:50:39 GMT)
Business analytics meets artificial intelligence: Assessing the demand
effects of discounts on Swiss train tickets [0.1] 「スイス連邦鉄道が発行する列車券、いわゆるスーパーセーバー券に対する割引の需要効果を評価する。」
スーパーセーバーチケットの購入者の調査に基づくサンプルを検討し、購入行動を予測する顧客または旅行関連の特性を調査します。
割引率を1ポイント高めると、常に購入者の間で再スケジュールされた旅行のシェアが0.16ポイント増加します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 11:29:54 GMT)
mil-benchmarks: Standardized Evaluation of Deep Multiple-Instance
Learning Techniques [0.0] マルチインスタンス学習は、ラベルがインスタンス自体ではなくインスタンスの集合に適用される弱い教師付き学習のサブセットである。
本稿では,MNIST,Fashion-MNIST,CIFAR10から生成されるマルチインスタンス学習ベンチマークを紹介する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 12:09:55 GMT)
Witnessing Bell violations through probabilistic negativity [0.0] ベルの定理は、隠れ変数モデルは、2つの当事者間で共有される量子系の測定統計を説明できないことを示している。
隠れ変数確率分布における正の制限を緩和することにより、鋭い上界が負の目撃者によって記述される準確率的ベル不等式を導出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 18:11:56 GMT)
WaveGlove: Transformer-based hand gesture recognition using multiple
inertial sensors [0.0] 近年、慣性データに基づく手のジェスチャー認識(HGR)が大幅に増加しています。
本研究では,複数の慣性センサを利用するメリットを検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 20:50:53 GMT)
Using Twitter Attribute Information to Predict Stock Prices [0.0] モデルは、LSTMと完全に接続されたレイヤのいくつかの層を持つニューラルネットワークに基づいています。
過去の株価、技術指標、twitterの属性情報で訓練されている。
その結果、より多くのTwitter属性を追加することで、予測価格と実際の価格の間のMSEが3%向上しました。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 10:27:37 GMT)
Towards Error Measures which Influence a Learners Inductive Bias to the
Ground Truth [0.0] 本論文では,スパースデータを用いたシナリオにおける「基底真理」をモデル化する回帰的手法の能力にエラー対策がどう影響するかを検討する。
現在の誤差尺度は役に立たないバイアスを生じさせ、この振る舞いを示さない新しい誤差尺度が導出される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 15:33:58 GMT)
Towards Accountability in the Use of Artificial Intelligence for Public
Administrations [0.0] 我々は、タスクが計算駆動システムに委譲されるとき、分散責任、受入、無知による受入という現象は不完全なデリゲーションの例であると主張する。
公的な透明性を通じた直接的説明責任と、公的な組織における監査人への透明性による間接的説明責任の両方が、民主的な自治の原則によるデオントロジーの問題として、倫理的にも倫理的にも必要である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 11:50:04 GMT)
TimeGym: Debugging for Time Series Modeling in Python [0.0] TimeGym Forecasting Toolkitは、時系列予測パイプラインのテストとデバッグのためのPythonライブラリである。
私たちのライブラリは、予測モデルにテスト駆動開発アプローチを適用し、指定されたオーラクルを使用してノイズで人工データを生成することができます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 10:36:29 GMT)
The Role of Time and Data: Online Conformance Checking in the
Manufacturing Domain [0.0] 製造業は、デジタル化の課題に対処するためにプロセス指向技術に挑戦する分野です。
プロセスマイニングは高い期待を生み出しますが、製造専門家によるその実装と使用はある程度不明です。
プロセスマイニングが第2のタスクとしてプロセス監視中にドメイン専門家をサポートするかどうかおよび方法を検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 12:23:35 GMT)
Technical Report for Valence-Arousal Estimation on Affwild2 Dataset [0.0] abaw fg-2020 コンペティションにおけるvalence-arousal estimation challenge に取り組む。
マイクロモーションとマクロモーションの情報を得るために、MIMAMO Net quoteeng 2020mimamoモデルを使用します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 14:00:07 GMT)
Stochastic gradient descent with noise of machine learning type. Part I:
Discrete time analysis [0.0] 勾配降下(SGD)は、現代の機械学習で最も人気のあるアルゴリズムの1つです。
本稿では,エネルギランドスケープの一般的な性質と,機械学習問題で発生するノイズについて論じる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 17:52:20 GMT)
Sparsely constrained neural networks for model discovery of PDEs [0.0] 本稿では,任意のスパース回帰手法を用いて,ディープラーニングに基づくサロゲートのスパースパターンを決定するモジュラーフレームワークを提案する。
異なるネットワークアーキテクチャと疎度推定器がモデル発見精度と収束性を,いくつかのベンチマーク例でどのように改善するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 12:23:38 GMT)
Spacetime Path Integrals for Entangled States [0.0] 本稿では,複数ビットの絡み合った状態に対するパスベースの計算方法を示す。
これにより、従来の量子解析をパス積分的な視点に変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 20:12:16 GMT)
Simplified Klinokinesis using Spiking Neural Networks for
Resource-Constrained Navigation on the Neuromorphic Processor Loihi [0.0] 線虫C. elegansは、単一の濃度センサーに基づいて濃度を感知し、濃度勾配を計算するクリノキシーを用いた化学反応を示す。
生体模倣の実装には、複数のイオンチャネルダイナミクスを持つ複雑なニューロンと、制御のためのインターニューロンが必要である。
我々は, LIFニューロンのみを用いて, 必要なニューロン動態を実装することで, クリノキネシスによるIntelのLoihiへのケモタキシーの適応を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 08:26:46 GMT)
Signal automata and hidden Markov models [0.0] 時系列から動的隠れマルコフモデルを推定するための一般的な手法を提案する。
妥当な仮説の下では、モデルは新しい測定が到着するたびに一定時間更新される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 07:41:10 GMT)
Sampling From the Wasserstein Barycenter [0.0] 本研究は絶対連続測度のwasserstein barycenterからサンプリングするアルゴリズムを提案する。
本手法は,Wassersteinバリセンタのマルチマージ定式化の勾配流れに基づいており,限界制約を考慮に入れた加法ペナルイゼーションを行う。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 18:57:41 GMT)
Robustness Enhancement of Object Detection in Advanced Driver Assistance
Systems (ADAS) [0.0] 提案システムは、(1)最新鋭の物体検出器と対等な精度で性能が期待できる小型のワンステージ物体検出器と、(2)状況の意義から、自動運転車が人間の行動を必要とする場合には、警報信号をクラウドに送信するのに役立つ環境条件検出器の2つの主要コンポーネントを含む。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 15:42:43 GMT)
Riemannian Geometry with differentiable ambient space and metric
operator [0.0] 我々は、二重接束 $mathcalTmathcalTmathcalM$ と水平バンドル $mathcalHmathcalM$ の接束のための埋め込みおよび潜水周囲構造を提供する。
ヤコビ場を水平に持ち上げる式と、自然帰納的均質空間のヤコビ体に対する新しい閉形式式を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 15:47:45 GMT)
Revivals in One-dimensional Quantum Walks with a Time and Spin-dependent
Phase Shift [0.0] 時間とスピン依存の位相シフトは、ある格子サイトから別の格子サイトへ移動する間、ウォーカーの波動関数に印加される。
標準プロトコルによって駆動される量子ウォークでは、同じ周期で完全なリバイバルが発生することを数値シミュレーションで示します。
標準的なプロトコルとは対照的に、スプリットステップの量子ウォークは確率分布の部分的な復元を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 19:59:12 GMT)
Recovering Barab\'asi-Albert Parameters of Graphs through
Disentanglement [0.0] ErdHos R'enyi (ER)ランダムグラフやBarab'asi-Albert (BA)グラフのようなグラフモデリングアプローチは、現実のグラフの性質を解釈可能な方法で再現することを目的としている。
Stoehrらによる以前の作品。
グラフデータから生成プロセスを学び、これらの問題に対処します。
BAグラフの生成パラメータを$beta$-VAEデコーダをシーケンシャルに置き換えることに重点を置いています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 10:40:07 GMT)
Recognition of Oracle Bone Inscriptions by using Two Deep Learning
Models [0.0] オラクルの骨碑文(OBI)には、約3000年前に中国で使われた世界最古の文字が含まれている。
本論文は,文化遺産の保存と整理を支援するオンラインOBI認識システムの設計を目的とする。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 05:23:14 GMT)
Quantum metrology of two-photon absorption [0.0] 2光子吸収(TPA)は、超高分解能イメージングと分光において基本的な重要性を持つ。
我々は,TPA断面の高精度測定のために,非古典的励起光源のメトロジー特性を確立した。
非常に小さな断面の限界において、圧縮された状態で達成できる精度の基本的な限界は存在しないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 15:21:15 GMT)
Quantum Correlations beyond Entanglement and Discord [0.0] 我々は、絡み合いや不協和がなくても存在する量子相関の形式を実験的に実現した。
我々は量子情報処理に有用な非古典的な光子-光子相関状態を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 16:34:38 GMT)
Practical Semi-Device Independent Randomness Generation Based on Quantum
State's Indistinguishability [0.0] 本稿では,準備・測定方式に基づく半DI QRNG実験の原理的タイムビン符号化手法を提案する。
エネルギー結合と入出力相関から条件最小エントロピーを低くし、証明可能な真のランダム性の量を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 08:17:36 GMT)
Parameter Estimation with Dense and Convolutional Neural Networks
Applied to the FitzHugh-Nagumo ODE [0.0] 密度層と畳み込み層を用いた深層ニューラルネットワークを逆問題として提示し,Fitz-Nagumoモデルのパラメータを推定する。
深層ニューラルネットワークは、動的モデルやプロセスにおけるパラメータを推定する可能性があり、フレームワークのパラメータを正確に予測することができることを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 16:27:18 GMT)
Ovarian Cancer Detection based on Dimensionality Reduction Techniques
and Genetic Algorithm [0.0] 正常血清からプロテオミクス癌血清を同定する血清SELDIデータセットが2つあります。
PCA (Principal Component Analysis) と GA (Genetic algorithm) の性能を評価することを選択しました。
GAは特徴選択に有効であり,PCA法よりも癌パターン検出に有用であると考えられた。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 20:38:29 GMT)
On The Problem of Relevance in Statistical Inference [0.0] 実践統計学者は、大規模な異種データから推測する問題を懸念している。
本論文は「関連問題50年」に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 18:24:47 GMT)
On Lottery Tickets and Minimal Task Representations in Deep
Reinforcement Learning [0.0] 政策蒸留と強化学習によって訓練されたフィードフォワードネットワークは、同一の間隔で切断可能であることを示す。
事前設計したベースライン条件を用いて,強化学習における抽選券効果の大部分がマスクによるものであることが分かった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 17:47:39 GMT)
Observation of a narrow inner-shell orbital transition in atomic erbium
at 1299 nm [0.0] 我々は、狭い内殻軌道遷移における原子の観察とコヒーレント励起について報告する。
この遷移は1299nmの波長に対応し、光学的に閉じている。
我々は、原子状態のコヒーレントな制御を示し、0.9(1) Hzの直線幅に対応する178(ms)の寿命を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 11:56:18 GMT)
NeuralLog: a Neural Logic Language [0.0] ニューラルネットワークにコンパイルされた第一次論理言語であるNeuralLogを提案する。
NeuralLogの主な目標は、ロジックプログラミングとディープラーニングをブリッジすることだ。
比較したシステムと同じ理論を用いて,neurallogはリンク予測と分類タスクを学習できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 12:09:35 GMT)
Light propagation in a random three-dimensional ensemble of point
scatterers in a waveguide: size-dependent switching between diffuse radiation
transfer and Anderson localization of light [0.0] 導波管内に配置された共鳴原子の無秩序なアンサンブルにおける光輸送は、導波管の断面の大きさに非常に敏感である。
放射移動の性質は, 単モード導波路におけるアンダーソン局在化機構から, 多モード波路における従来の拡散伝達へ変化することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 15:40:56 GMT)
Information analysis in free and confined harmonic oscillator [0.0] 過去10年間で、様々な量子問題において情報測度が広範囲に調査された。
最も顕著なものは、漁業情報、シャノンエントロピー、レニイエントロピー、ツァリスエントロピー、オニスクエネルギー、およびいくつかの複雑さである。
これらは、調査中のシステムの物理化学的性質を説明するために呼び出されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 13:01:03 GMT)
Information Complexity and Generalization Bounds [0.0] ランダム化学習アルゴリズムにおけるPAC-Bayesianと相互情報に基づく上限の統一画像を示す。
本稿では,ニューラルネットワーク,すなわちEntropy-とPAC-Bayes-SGDの2つの実践例について論じる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 20:37:57 GMT)
Implicit Regularization in Deep Tensor Factorization [0.0] 完了タスクに対処するために,deep tucker と tt unconstrained factorization を導入する。
合成データと実データの両方の実験は、勾配降下が低ランクの溶液を促進することを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 07:48:40 GMT)
Impact of Gender Debiased Word Embeddings in Language Modeling [0.0] 性別、人種、社会的バイアスは、自然言語処理の適用における不公平の明白な例として検出されている。
近年の研究では、トレーニングで使用される人為的なデータが偏見を生じさせる要因であることが示されている。
現在のアルゴリズムは、データからのバイアスを増幅することも証明されている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 10:28:07 GMT)
GANs for Urban Design [0.0] 本論文で検討されたトピックは、都市ブロックの設計にGenerative Adversarial Networksを応用することである。
この研究は、都市の形態学的特性に適応できる柔軟なモデルを提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 19:50:24 GMT)
From the Expectation Maximisation Algorithm to Autoencoded Variational
Bayes [0.0] まず,K$成分混合密度のパラメータを推定するためのEMアルゴリズムのチュートリアルを提示する。
ビショップの2009年の書籍と同様のスタイルで、偏微分ベイズ推定を一般化EMアルゴリズムとして提示する。
我々は,EMアルゴリズムとその変分変数との明確なリンクを確立し,従って「潜伏変数」の意味を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 07:33:28 GMT)
Floquet Hamiltonian Engineering of an Isolated Many-Body Spin System [0.0] 相互作用を制御することは、多体系の量子工学の鍵となる要素である。
我々は、自然に与えられた閉量子系の多体ハミルトニアンを、非常に異なるダイナミクスを示す効果的なターゲットハミルトニアンに変換する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 16:09:00 GMT)
Exactly solvable time-dependent non-Hermitian quantum systems from point
transformations [0.0] 非エルミート量子系に対する非エルミート第一積分、時間依存ダイソン写像および計量作用素を構築する。
時間依存ダイソン方程式と時間依存準ハーミティティー方程式の解と対応する時間依存シュラー・オーディンガー方程式の解を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 13:24:23 GMT)
Evaluating Metrics for Standardized Benchmarking of Remote Presence
Systems [0.0] SCOTTIEは、FtF(face-to-face)インタラクションと機能的に比較して、バーチャルおよび拡張現実プラットフォームをテストする。
研究1の主な目的は、仮想現実(VR)トレーニングシナリオを用いたFtF制御から得られるコミュニケーションの有効性と学習結果とを一致させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 21:36:53 GMT)
Enhancing Generalizability of Predictive Models with Synergy of Data and
Physics [0.0] 本稿では,データマイニングと第一原理知識を統合し,予測モデルの一般化可能性を高める。
提案手法は, 簡易性と効率性から, 風力エネルギー予測保守実践者に広く受け入れられている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 11:34:44 GMT)
Effects of the COVID-19 Pandemic on Learning and Teaching: a Case Study
from Higher Education [0.0] 2019年12月、中国武漢でSARS-CoV-2感染が初めて確認された。
本研究は,高校生のパンデミックが学習パターンに与える影響を解説し,分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 11:39:45 GMT)
Drifting Features: Detection and evaluation in the context ofautomatic
RRLs identification in VVV [0.0] 本稿では,データ特徴量で測定した特性の小さな変化に関連したドリフト特徴の概念について紹介し,考察する。
本手法は, 情報源の起源のタイルに関する有用な情報を含む特徴の減少セットを効率的に同定できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 19:07:32 GMT)
Distributive Justice and Fairness Metrics in Automated Decision-making:
How Much Overlap Is There? [0.0] 機会の平等を実践する指標は、資源割り当てが保存性に基づいている場合にのみ適用されるが、アロケーションが平等主義、十分性、優先順位に関する懸念を反映すべきときに失敗することを示す。
予測タスクと意思決定タスクをきれいに区別することで、公平な機械学習の研究は分散的正義に関する豊かな文献をよりうまく活用できると論じている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 12:09:26 GMT)
Directed percolation in non-unitary quantum cellular automata [0.0] ドマニ・キンツェルセルオートマトンを一般化する非単位量子セルオートマトンを構築する。
テンソルネットワークiTEBDアルゴリズムを用いて数値シミュレーションにより結果の動的進化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 10:10:16 GMT)
Dimensional Expressivity Analysis of Parametric Quantum Circuits [0.0] 本稿では,量子ハードウェアを用いた表現率解析を効率的に実装する方法を示す。
また、対称性の効果について議論し、パラメタライズされたアンザッツから対称性を組み込んだり取り除いたりする方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 14:31:03 GMT)
Defect polaritons from first principles [0.0] 単層六方晶窒化ホウ素(hBN)の3つの欠陥タイプ(CHB, CB-CB, CB-VN)について検討した。
全ての欠陥系に対して、下方偏光子の吸収エネルギーをシフトする分極性分裂は、Jaynes-Cummings相互作用から予想されるよりもはるかに高いことが示される。
初期局在電子遷移密度は、強い光-物質結合の下で材料全体に非局在化できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 18:00:00 GMT)
Computer vision for liquid samples in hospitals and medical labs using
hierarchical image segmentation and relations prediction [0.0] 本研究は,透明容器内の医用流体試料の画像分割と分類におけるコンピュータビジョンの利用を考察する。
画像から液体や容器を正確に識別・分別できる能力は、そのようなプロセスを自動化するのに役立ちます。
現代のコンピュータビジョンは、通常、注釈付き画像の大きなデータセットでディープニューラルネットワークを訓練する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 12:39:39 GMT)
Comparison of Machine Learning Methods for Predicting Winter Wheat Yield
in Germany [0.0] 本研究は冬季小麦収量予測のための異なる機械学習手法の性能を分析した。
季節性に対処するため、土壌の湿潤条件や気象現象を考慮に入れた週ごとの特徴が用いられた。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 04:40:53 GMT)
Calibration of prediction rules for life-time outcomes using prognostic
Cox regression survival models and multiple imputations to account for
missing predictor data with cross-validatory assessment [0.0] 検閲対象の生存モデルにおけるインプテーションと予測キャリブレーションを組み合わせた手法について述べる。
予測平均化は、ルービンの規則の直接適用とは対照的に、優れた統計的特性、特により小さい予測的変化を有するように見える。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 20:10:12 GMT)
Bath-induced collective phenomena on superconducting qubits:
synchronization, subradiance, and entanglement generation [0.0] 一対の量子ビットに作用する共通の環境は、量子ビットの絡み合い、量子同期および部分放射の発生を引き起こす。
一般的なシナリオにおいて、同期とサブラディアンスは、絡み合うコモンバスの信頼性の高い局所的なシグネチャとして利用できることを示す。
共振器に容量結合した2つのトランスモン量子ビットに基づくモデルの実験的実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 09:49:56 GMT)
Automatic Catalog of RRLyrae from $\sim$ 14 million VVV Light Curves:
How far can we go with traditional machine-learning? [0.0] RRL(RRL)を用いたバルジの3次元地図の作成は、VVV(X)サーベイの主な目標の1つである。
これまでの研究では、可変星分類に機械学習(ML)メソッドが用いられてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 19:29:32 GMT)
Approximate Bacon-Shor Code and Holography [0.0] 非代数中心を持つホログラフィック量子誤り訂正符号のクラスを明示的に構築する。
ゲージ符号(またはゲージ固定付き安定器符号)を構築するにはベーコン・ソー符号と完全テンソルを用いる。
次に、コード部分空間を「スキーイング」することで、ホログラフィックハイブリッドコードの近似バージョンを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 15:33:22 GMT)
Apparel Recommender System based on Bilateral image shape features [0.0] 本研究では、二重畳み込みニューラルネットワーク(CNN)をレコメンダシステムに統合する新しい確率モデルを提案する。
アパレルグッズでは、ユーザとアイテムの画像形状特徴から訓練された2つのcnnを組み合わせて、ユーザとアイテムの潜在変数を最適化する。
我々のモデルは、他の推奨モデルよりも正確な結果を予測する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 14:48:38 GMT)
An Overview of Laser Injection against Embedded Neural Network Models [0.0] フォールトインジェクション分析(FIA)は、攻撃ベクトルの広いスペクトルで非常に強力であることが知られています。
本稿では,最先端機器によるレーザー注入と,Adversarial Machine Learningの理論的証拠を組み合わせることで,ディープラーニング推論の完全性に対する脅威を浮き彫りにする方法について論じる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 10:32:30 GMT)
Ab-initio Quantum Monte Carlo study of ultracold atomic mixtures [0.0] ボース=アインシュタイン凝縮体(T=0$)の混合物の性質は量子モンテカルロ法(QMC)と密度汎関数理論(DFT)を用いて研究されている。
この論文の目的は、ボース・ボース混合における平均場理論を超えて物理学を理解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 11:57:15 GMT)
AG-CUResNeSt: A Novel Method for Colon Polyp Segmentation [0.0] 本稿では、ロバストなResNeStバックボーンとアテンションゲートを用いて結合ユニセットを強化するAG-CUResNeStと呼ばれる新しいニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
提案手法は既存手法と比較して最先端の精度を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 18:57:57 GMT)
A synchronous NPA hierarchy with applications [0.0] 同期相関行列の設定にNPA階層を適応させる。
同期量子交換と同期量子相関の集合の特性を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 15:12:13 GMT)
A quantum walk simulation of extra dimensions with warped geometry [0.0] 通常の空間次元を持つモデルにおいてスピン1/2$粒子の挙動をシミュレートできる量子ウォークの特性について検討する。
特に、確率分布が大きなステップで「低エネルギー」ブレーン付近に集中することが観察される。
このようにして、強みをワープ係数で制御する局所化効果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 09:06:32 GMT)
A modified deep convolutional neural network for detecting COVID-19 and
pneumonia from chest X-ray images based on the concatenation of Xception and
ResNet50V2 [0.0] 我々は、X線画像を正常、肺炎、COVID-19の3つのクラスに分類する訓練手法を導入し、いくつかの深層畳み込みネットワークを訓練した。
このデータには、新型コロナウイルスに感染した人のX線画像180枚が含まれています。
新型コロナウイルス感染症を検出するためのネットワークの平均精度は99.50%であり、全クラスの平均精度は91.4%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 01:14:11 GMT)
A Single-Layer Asymmetric RNN: Potential Low Hardware Complexity Linear
Equation Solver [0.0] 線形方程式の解を求める単一層ニューラルネットワークについて述べる。
線形方程式を解くことができる非対称ホップフィールドニューラルネットワークの結果。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 08:10:55 GMT)
A Review on Oracle Issues in Machine Learning [0.0] oracleはデータであり、データが機械学習がモデル化しようとする問題の正しい表現であるとは限らない。
機械学習におけるオラクル問題と、これらの問題に対処するための最先端のソリューションについて調査する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 10:41:34 GMT)
A Review of Confidentiality Threats Against Embedded Neural Network
Models [0.0] 本稿では,組み込みディープニューラルネットワーク(DNN)モデルの機密性を標的とした攻撃について述べる。
私たちは、Side-Channel Analysis(SCA)がモデルの機密性を侵害できる比較的未踏のバイアスであるという事実を強調しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 10:27:20 GMT)
A Fast Partial Video Copy Detection Using KNN and Global Feature
Database [0.0] このフレームワークでは、参照ビデオのフレーム機能はすべて、kn検索可能なデータベースにまとめられる。
次に、修正されたテンポラリネットワークを使用して、候補ビデオのコピーセグメントをローカライズする。
われわれのベンチマークF1スコアは、アートの状態を大きなマージンで上回っている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 4 May 2021 19:03:21 GMT)