Uncertainty-Aware Camera Pose Estimation from Points and Lines [101.0] Perspective-n-Point-and-Line (Pn$PL) は、2D-3D特徴座標の3Dモデルに関して、高速で正確で堅牢なカメラローカライゼーションを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 15:19:36 GMT)
Manifold Hypothesis in Data Analysis: Double Geometrically-Probabilistic
Approach to Manifold Dimension Estimation [92.8] 本稿では, 多様体仮説の検証と基礎となる多様体次元推定に対する新しいアプローチを提案する。
我々の幾何学的手法はミンコフスキー次元計算のためのよく知られたボックスカウントアルゴリズムのスパースデータの修正である。
実データセットの実験では、2つの手法の組み合わせに基づく提案されたアプローチが強力で効果的であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 15:35:54 GMT)
3D Neural Scene Representations for Visuomotor Control [78.8] 我々は2次元視覚観測から動的3次元シーンのモデルを純粋に学習する。
学習した表現空間上に構築された動的モデルにより,操作課題に対するビジュモータ制御が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 17:49:37 GMT)
Does Form Follow Function? An Empirical Exploration of the Impact of
Deep Neural Network Architecture Design on Hardware-Specific Acceleration [76.4] 本研究では,深層ニューラルネットワーク設計が推論速度向上の程度に与える影響について検討する。
ハードウェア固有のアクセラレーションを活用することで平均推論速度が380%向上する一方で、マクロアーキテクチャ設計パターンによって推論速度が大幅に変化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 23:05:39 GMT)
Computational Benefits of Intermediate Rewards for Hierarchical Planning [42.6] 中間報酬を用いると、成功政策を見つける際の計算の複雑さが減少するが、最短経路を見つけることは保証されない。
また、Q-learningや他の人気のある深層RLアルゴリズムを用いて、MiniGrid環境に関する広範な実験を行い、理論結果を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 16:39:13 GMT)
MCMC Variational Inference via Uncorrected Hamiltonian Annealing [42.3] 本稿では,非修正ハミルトンMCMCを用いたAISライクな手法のフレームワークを提案する。
我々の手法は、log Z 上の厳密で微分可能な下界につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 23:59:45 GMT)
Improved Language Identification Through Cross-Lingual Self-Supervised
Learning [37.3] 我々は、事前訓練されたモデルを用いて、言語識別に関する以前の自己教師型研究を拡張した。
25言語のセットアップ結果から、言語毎にラベル付きデータの10分で、言語横断的に事前訓練されたモデルが93%以上の精度を達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 19:37:06 GMT)
No-Reference Quality Assessment for Colored Point Cloud and Mesh Based
on Natural Scene Statistics [36.0] 色付き3次元モデルに対するNASに基づくノン参照品質評価指標を提案する。
本手法は主に,カラーポイントクラウド品質評価データベース (SJTU-PCQA) とカラーメッシュ品質評価データベース (CMDM) で検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 05:21:16 GMT)
Advancing CTC-CRF Based End-to-End Speech Recognition with Wordpieces
and Conformers [33.7] 提案したCTC-CRFフレームワークは、ハイブリッドアプローチのデータ効率とエンドツーエンドアプローチの単純さを継承する。
本稿では,最近開発されたワードピースモデリングユニットとコンフォーマーニューラルネットワークをCTC-CRFに適用する手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 14:04:04 GMT)
Proceedings of the First Workshop on Weakly Supervised Learning (WeaSuL) [33.3] WeaSuL 2021 は Weakly Supervised Learning に関する最初のワークショップであり、ICLR 2021 と共同で開催されている。
我々は、専門家が自動データアノテーションの事前コード化された知識を表現できるように理論、手法、ツールを進歩させたいと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 09:06:13 GMT)
Heterogeneous Global Graph Neural Networks for Personalized
Session-based Recommendation [32.0] 短期的なインタラクションセッションの次のインタラクションを予測することは、セッションベースのレコメンデーションにおいて難しいタスクである。
我々は,すべてのセッションにおける項目遷移を利用するために,新しいヘテロジニアスグラフニューラルネットワーク(HG-GNN)を提案する。
HGNNに基づいて,現在および歴史的セッションと異なるレベルのユーザ嗜好を捉えるために,現在選好と歴史的選好を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 12:38:26 GMT)
Improving Model Robustness with Latent Distribution Locally and Globally [29.0] 本研究では,大域的多様体の観点からの敵攻撃に対するディープニューラルネットワークのモデルロバスト性について考察する。
本稿では,ロバストな最適化による新しい対角訓練法と,潜在マニフォールド適応例(LMAE)を生成するための抽出可能な方法を提案する。
The proposed adversarial training with latent Distribution (ATLD) method defends against adversarial attack by crafting LMAEs with the latent manifold in unsupervised manner。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 07:52:53 GMT)
TGHop: An Explainable, Efficient and Lightweight Method for Texture
Generation [28.2] この研究でTGHop(Texture Generation PixelHopの頭字語)が提案されている。
TGHopはモデルサイズが小さく、数学的に透明であり、トレーニングや推論で効率的であり、高品質なテクスチャを生成することができる。
実験結果から,TGHopはモデルサイズが小さく,高速で高品質なテクスチャ画像を生成することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 17:56:58 GMT)
Multi-frame Collaboration for Effective Endoscopic Video Polyp Detection
via Spatial-Temporal Feature Transformation [28.0] 本稿では,これらの問題に対処する多フレーム協調フレームワークである空間時間特徴変換(STFT)を提案する。
例えば、STFTは、カメラ移動時のフレーム間変動を、プロポーザル誘導変形可能な畳み込みによる特徴アライメントで軽減する。
その結果,本手法の有効性と安定性が実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 05:17:30 GMT)
Uncovering the Connections Between Adversarial Transferability and
Knowledge Transferability [27.7] 我々は,知識伝達可能性と敵対的伝達可能性の関連性を分析し,実証する。
我々の理論的研究は、対向移動可能性は知識伝達可能性を示し、その逆であることを示している。
多様なデータセットの様々なシナリオに対する広範な実験を行い、対向移動可能性と知識伝達可能性との正の相関を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 19:17:09 GMT)
Active Safety Envelopes using Light Curtains with Probabilistic
Guarantees [27.6] 未知の環境をナビゲートするには、ロボットはダイナミックな障害を正確に知覚する必要がある。
LiDARセンサーでシーンの奥行きを直接測定する代わりに、より安価で高解像度のセンサー、プログラマブルなライトカーテンを使っています。
私たちは光カーテンを使ってシーンの安全封筒を推定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 17:46:05 GMT)
A Survey on Recent Progress in the Theory of Evolutionary Algorithms for
Discrete Optimization [23.1] 離散探索空間の進化的計算の理論は、過去10年間に大きく進歩してきた。
この調査は、この研究領域における最近の最も重要な成果のいくつかをまとめたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 06:15:26 GMT)
The NiuTrans End-to-End Speech Translation System for IWSLT 2021 Offline
Task [23.0] 本稿では,IWSLT 2021オフラインタスクに対して,NuTransのエンドツーエンド音声翻訳システムを提案する。
我々はTransformerベースのモデルアーキテクチャを使用し、Conformer、相対位置符号化、スタックされた音響およびテキスト符号化により拡張する。
我々は MuST-C En-De テストセット上で 33.84 BLEU 点を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 08:21:18 GMT)
Multi-Modality Task Cascade for 3D Object Detection [22.1] 多くの手法は2つのモデルを個別に訓練し、単純な特徴結合を用いて3Dセンサーデータを表現している。
本稿では,3次元ボックスの提案を利用して2次元セグメンテーション予測を改善する新しいマルチモードタスクカスケードネットワーク(MTC-RCNN)を提案する。
2段階の3次元モジュール間の2次元ネットワークを組み込むことで,2次元および3次元のタスク性能が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 17:55:01 GMT)
Multilingual Speech Evaluation: Case Studies on English, Malay and Tamil [21.1] 本研究では,英語(強勢時),マレー語(音節時),タミル語(モーラ時)の3つの異なるリズムパターンを持つ言語について検討する。
我々は,音楽処理とベクトル表現学習に触発されたロバストな特徴表現を利用する。
経験的検証は、発音、リズム、イントネーションのパフォーマンスを予測するときに、3つの言語すべてに対して一貫した利得を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 08:36:51 GMT)
Technical Report for Valence-Arousal Estimation in ABAW2 Challenge [20.9] 我々は,ABAW2 ICCV-2021コンペティションの原子価-覚醒推定問題に取り組む。
コンペティションのオーガナイザは、参加者が実生活環境で感情的な振る舞いを分析するために、ワイルドなAff-Wild2データセットを提供する。
我々は2つのストリームモデルを用いて、それぞれ外見と行動から感情の特徴を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 15:21:38 GMT)
Joint Motion Correction and Super Resolution for Cardiac Segmentation
via Latent Optimisation [18.9] 心臓画像分割のための動作補正と超解像を共同で行う新しい潜在最適化フレームワークを提案する。
2つの心MRデータセットの実験により、提案手法は最先端の超解像法に匹敵する高い性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 15:14:00 GMT)
Efficient Explanations for Knowledge Compilation Languages [17.8] 本稿では、最もよく知られているKC言語の多くに対して、よく知られた説明のクラスを時間内に計算できることを示す。
また,説明文をd-DNNFよりも簡潔なKC言語に拡張できる条件についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 09:58:58 GMT)
Scaling Gaussian Processes with Derivative Information Using Variational
Inference [17.7] 本稿では,変分推論を用いた導関数を用いた完全スケーラブルなガウス過程回帰を実現する手法を提案する。
我々は,高次元ステラレータ融合回帰タスクから,Pubmed上のグラフ畳み込みニューラルネットワークのトレーニングまで,さまざまなタスクに対するアプローチの完全なスケーラビリティを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 18:23:59 GMT)
Efficient Matrix-Free Approximations of Second-Order Information, with
Applications to Pruning and Optimization [17.0] Inverse-Hessian Vector Products (IHVPs) の行列のない線形時間アプローチについて検討する。
これらのアルゴリズムは、既存の2階法と比較して計算オーバーヘッドが低いネットワークプルーニングと最適化の最先端結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 08:40:09 GMT)
Collaboration of Experts: Achieving 80% Top-1 Accuracy on ImageNet with
100M FLOPs [16.1] 我々は,複数のネットワークの専門知識を共通の目的にまとめるために,CoE(Collaboration of Experts)フレームワークを提案する。
提案手法は画像ネットの最先端性能を80.7%, FLOP194Mで達成する。
本手法はハードウェアフレンドリーであり,既存の条件付き手法と比較して3～6倍の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 12:44:41 GMT)
Unsupervised Proxy Selection for Session-based Recommender Systems [15.9] セッションベースのレコメンダシステム(SRS)は、匿名のショートアイテムシーケンス(セッション)の次の項目を推奨するために活発に開発されている。
ユーザの短期的関心と一般的関心の両方をモデル化するために,各ユーザのインタラクションシーケンス全体を使用可能なシーケンス認識レコメンデータシステムとは異なり,SRSにおけるユーザ依存情報の欠如は,ユーザの一般的関心を直接データから引き出すのを困難にしている。
既存のSRSはセッション内の短期的関心に関する情報を効果的にモデル化する方法に重点を置いているが、一般的な関心を捉えるには不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 02:03:06 GMT)
Room temperature coherent manipulation of single-spin qubits in silicon
carbide with a high readout contrast [15.9] 4H-SiCにおける単一希薄スピンのコヒーレントな操作について,高い読み出しコントラストで述べる。
高い読み出しコントラストは、多くの量子技術の応用において最も重要であるため、この研究はSiCベースの量子デバイスに新たな領域を開く可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 06:34:29 GMT)
Use of Affective Visual Information for Summarization of Human-Centric
Videos [13.3] 本研究では、人間中心のビデオに対する感情情報豊かに教師付きビデオ要約タスクについて検討する。
まず、RECOLAデータセット上で視覚的入力駆動型感情認識モデル(CER-NET)を訓練し、感情特性を推定する。
次に,CER-NETの感情特性と高レベル表現を視覚情報と統合し,提案した情緒的映像要約アーキテクチャ(AVSUM)を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 11:46:04 GMT)
Case-based similar image retrieval for weakly annotated large
histopathological images of malignant lymphoma using deep metric learning [12.0] 悪性リンパ腫のヘマトキシリンおよびエオシン(H&E)染色画像に対する症例ベース類似画像検索(SIR)法を提案する。
我々は、注目に基づくマルチインスタンス学習を採用し、ケース間の類似性を計算する際に、腫瘍特異的な領域に焦点を合わせることができる。
悪性リンパ腫249例を対象に, 基礎症例に基づくSIR法よりも高い評価値を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 04:50:37 GMT)
NccFlow: Unsupervised Learning of Optical Flow With Non-occlusion from
Geometry [11.4] 本稿では,非閉塞の洞察と詳細な定義に基づく光学的流れの幾何学的法則を明らかにする。
非閉塞の幾何学的法則に基づく光学流の教師なし学習には2つの損失関数が提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 05:19:54 GMT)
Comparing Supervised Models And Learned Speech Representations For
Classifying Intelligibility Of Disordered Speech On Selected Phrases [11.3] 提案手法は,選択したフレーズに対して,混乱した音声の理解度を分類するために,異なる深層学習手法を開発し,比較する。
各種自己申告障害を有する661人の話者から29の単語やフレーズを発話するサンプルを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 17:24:25 GMT)
Investigate the Essence of Long-Tailed Recognition from a Unified
Perspective [11.1] 深層認識モデルは、カテゴリ間の重い不均衡なサンプル数のために、長い尾のデータ分布に悩まされることが多い。
本研究では,長い尾の認識が標本数とカテゴリの類似性の両方に悩まされていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 11:08:40 GMT)
Bootstrapping Generalization of Process Models Discovered From Event
Data [10.6] 一般化は、発見されたモデルがシステムの将来の実行をいかにうまく記述するかを定量化しようとする。
サンプルに基づいて個体群の特性を推定するためにブートストラップ法を用いる。
実験は、産業環境でのアプローチの実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 14:35:56 GMT)
Learning Vision Transformer with Squeeze and Excitation for Facial
Expression Recognition [10.3] 我々は、FERタスクのためのSqueeze and Excitation(SE)ブロックと共同で視覚変換器を学ぶことを提案する。
提案手法は、CK+, JAFFE,RAF-DB, SFEWなど、利用可能なさまざまなFERデータベース上で評価される。
実験により,本モデルはCK+およびSFEWの最先端手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 10:37:00 GMT)
Generalization Error of GAN from the Discriminator's Perspective [10.0] 我々は,ジェネレータを密度に置き換えた単純化されたGANモデルを考察し,判別器が一般化にどのように貢献するかを分析する。
早めに止まると、ワッサーシュタイン計量によって測定された一般化誤差が次元性の呪いから逃れることが示されるが、長期的には記憶は避けられない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 06:58:43 GMT)
Calliope -- A Polyphonic Music Transformer [9.6] ポリフォニック音楽のマルチトラックシーケンスを効率的にモデル化するためのトランスフォーマーに基づく新しいオートエンコーダモデルCalliopeを提案する。
実験により,我々のモデルは,音楽シーケンスの再構築と生成における技術状況を改善することができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 08:18:57 GMT)
3D RegNet: Deep Learning Model for COVID-19 Diagnosis on Chest CT Image [9.4] 新型コロナウイルス感染症(Covid-19)患者の身体状態を診断するための3D-RegNetベースのニューラルネットワークを提案する。
その結果、3Dモデルの試験セット,f1スコア0.8379,AUC値0.8807が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 18:10:07 GMT)
Convergence of Langevin Monte Carlo in Chi-Squared and Renyi Divergence [8.9] 推定値である$widetildemathcalO(depsilon-1)$が,これらの測定値の既知レートを改善することを示す。
特に凸および1次滑らかなポテンシャルについて、LCCアルゴリズムは、これらの測定値の既知率を改善するために$widetildemathcalO(depsilon-1)$を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 06:45:09 GMT)
Predicting Disease Progress with Imprecise Lab Test Results [8.7] 既存のディープラーニング手法では、ほとんど全ての損失関数は、予測されたサンプルデータ値が正しい唯一のものであると仮定する。
本稿では,病状進行予測のための命令範囲損失(IR損失)法を提案し,それをLong Short Term Memory(LSTM)モデルに組み込む。
実データを用いた実験結果から,IR損失に基づく予測手法により,より安定かつ一貫した予測結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 06:03:44 GMT)
Towards Autonomous Pipeline Inspection with Hierarchical Reinforcement
Learning [8.5] 我々は、複雑なトポロジを持つパイプラインネットワークにおいて、パイプライン内のロボットの自律的なナビゲーションを実現するためにDeep Reinforcement Learningを使用する。
この方針で導入された階層構造は、パイプによるナビゲーションタスクの解決に基本的であり、人間レベルの制御よりも優れたナビゲーションパフォーマンスを達成するために必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 08:58:59 GMT)
Image Resolution Susceptibility of Face Recognition Models [8.4] まず,画像解像度が顔認証性能に与える影響を,最先端の顔認識モデルを用いて解析する。
合成で5倍の5倍の5倍の5倍になる画像の場合、検証性能は99.23%から約55%に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 11:30:27 GMT)
Output Randomization: A Novel Defense for both White-box and Black-box
Adversarial Models [8.2] 敵対的な例は、さまざまなシナリオでディープニューラルネットワークモデルに脅威をもたらす。
ブラックボックスモデルとホワイトボックスモデルの両方における攻撃に対する防御手段としての出力ランダム化の利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 12:27:19 GMT)
Multi-modal Affect Analysis using standardized data within subjects in
the Wild [8.1] 本稿では,表情(EXP)に着目した感情認識手法を提案する。
提案手法は,評価精度とロバスト性を効果的に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 09:21:14 GMT)
SurviveCovid-19++ : A collaborative healthcare game towards educating
people about safety measures and vaccination for Covid-19 [7.8] We present SurviveCovid-19++, a collaborative multiplayer desktop based game。
このゲームは基本的に、医師、衛生労働者、市民、法執行機関の4つの役割を中心に展開している。
我々は,定性的かつ定量的なユーザ調査を通じて,ゲームの初期評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 10:40:52 GMT)
Physics-informed generative neural network: an application to
troposphere temperature prediction [7.7] 本稿では,物理インフォームド深層学習における新しい温度予測手法を提案する。
PGnetと呼ばれる新しいモデルは、マスクマトリックスを備えた生成ニューラルネットワークの上に構築されている。
ERA5の実験では、PGnetは最先端技術よりもより洗練された温度予測を生成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 09:07:07 GMT)
MOD-Net: A Machine Learning Approach via Model-Operator-Data Network for
Solving PDEs [7.6] PDEを解決するために,モデル演算型データネットワーク (MOD-Net) を提案する。
MOD-Netは、データから正規化された演算子表現に基づいてPDEを解決するモデルによって駆動される。
数値的にMOD-Netはポアソン方程式と1次元ボルツマン方程式を解くのに非常に効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 08:26:46 GMT)
Deep Structural Point Process for Learning Temporal Interaction Networks [7.3] 時間的相互作用ネットワークは、ユーザとアイテム間の時系列的相互作用からなる。
従来の手法では時間的相互作用ネットワークの構造情報を考慮できず、必然的に準最適結果につながる。
本稿では,時間的相互作用ネットワークを学習するためのDSPP(Deep Structure Point Process)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 03:07:34 GMT)
On Margins and Derandomisation in PAC-Bayes [7.2] 我々は, PAC-Bayesian 一般化境界をデランドマイズするフレームワークを開発し, 学習データに対するマージンを達成した。
我々はこれらのツールを線形予測、異常なエルフ活性化機能を持つ単層ニューラルネットワーク、深いReLUネットワークに適用し、新しい境界を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 16:30:08 GMT)
Classifying Component Function in Product Assemblies with Graph Neural
Networks [7.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)モデルを用いて自動関数分類を行う。
我々の研究は知識に基づくCADシステムとDesign-for-Xを考慮した、より洗練された応用の出発点となり得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 16:27:23 GMT)
Consistency of the Maximal Information Coefficient Estimator [6.9] 最大情報係数(英: Maximal Information Coefficient、MIC)は、大規模データセットにおける変数ペア間の依存性を測定する統計量である。
MIC が対応する人口統計学 MIC$_*$ の一貫した推定器であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 13:28:06 GMT)
Suppressing laser phase noise in an optomechanical system [6.6] 光学的単光子結合強度を増大させることなくレーザ位相雑音を抑制する手法を提案する。
このスキームでは、カーとダッフィングの非線形性によって生成されるパラメトリック増幅項は、レーザー位相ノイズを抑制し、効果的な光学的結合を強化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 07:37:35 GMT)
Federated Learning as a Mean-Field Game [6.4] 我々は,フェデレーション学習と平均場ゲームとのつながりを確立する。
差分ゲームとしてフェデレーション学習を提示し、このゲームの性質について議論する。
これら2つの異なる分野の研究者が、大規模な分散およびプライバシ保護学習アルゴリズムの基本的問題に取り組むために、連合学習に対するこの新たな視点を結び付けることを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 11:31:51 GMT)
CANDLE: Decomposing Conditional and Conjunctive Queries for
Task-Oriented Dialogue Systems [5.9] CANDLE(Conditional & AND type Expressions)は、条件付きおよびシーケンシャルなラベルで手動でタグ付けされた3124の発話からなるデータセットである。
我々は,このようなクエリを,意図的分類器が対話パイプラインで理解できるような,より小さな単一アクションサブクエリに分解しようと試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 15:07:11 GMT)
Demystifying the Draft EU Artificial Intelligence Act [5.8] 2021年4月、欧州委員会はAI法として知られる人工知能に関する規則を提案した。
我々は、この法律の概要と、その意味を分析し、現代のAI実践の研究から、過去40年間のEU製品安全体制の構造まで幅広い奨学金について考察する。
ドラフトAI法のいくつかの規定は、驚くべき法的意味を持つが、他の条項は、規定された目標を達成するのにほとんど効果がないかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 10:04:07 GMT)
A hybrid deep learning framework for Covid-19 detection via 3D Chest CT
Images [5.4] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークとトランスフォーマーを組み合わせた3D胸部CT画像によるCOVID-19検出のためのハイブリッドディープラーニングフレームワークCTNetを提案する。
これは、CTスキャンから十分な特徴を抽出するためにSEが注目するCNN特徴抽出モジュールと、3D CTスキャンの識別特徴をモデル化するトランスフォーマーモデルで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 15:37:46 GMT)
Parameter Selection: Why We Should Pay More Attention to It [5.1] この意見書では、本質が一般に認識されるものを超えていることが指摘されている。
医療コード予測のためのマルチラベル分類の話題では、ある影響力のある論文がセット上で適切なパラメータ選択を行ったが、頻繁に発生するラベルのサブセットに移行すると、著者たちは別のチューニングなしで同じパラメータを使用した。
これらの研究の結果のほとんどは、当時パラメータチューニングが実施されていた場合、元の論文のアプローチを超えることはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 12:55:34 GMT)
Staying in Shape: Learning Invariant Shape Representations using
Contrastive Learning [5.1] 既存の不変形表現の多くは手作りであり、それまでの学習的形状表現は不変形の生成に重点を置いていなかった。
提案手法は,従来の教師なし学習のap-proacheを,有効性と堅牢性の両方で性能的に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 00:53:24 GMT)
EEG-ConvTransformer for Single-Trial EEG based Visual Stimuli
Classification [5.1] 本研究は,マルチヘッド自己注意に基づくEEG-ConvTranformerネットワークを導入する。
5種類の視覚刺激分類タスクにまたがる最先端技術による分類精度の向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 17:22:04 GMT)
Mitigating Memorization in Sample Selection for Learning with Noisy
Labels [4.7] そこで本研究では,クラスワイドペナルティラベルを用いて,支配的ノイズラベル付きサンプルを集中的にペナルティ化する基準を提案する。
提案したサンプル選択により,ネットワークの学習過程はノイズラベルに対して著しく堅牢になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 06:44:04 GMT)
Learning to Delegate for Large-scale Vehicle Routing [4.4] 車両ルーティング問題 (VRPs) は、幅広い実用化の課題である。
従来あるいは学習ベースの作業は、最大100人の顧客の小さな問題インスタンスに対して、適切なソリューションを実現します。
本稿では,大規模VRPを解くために,新たな局所探索アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 22:51:58 GMT)
A Dataset and Method for Hallux Valgus Angle Estimation Based on Deep
Learing [4.4] Hallux valgus(HV)の共鳴治療には角測定が不可欠である
いまだに手動のラベリングと測定に依存しており、それは時間がかかり、時には信頼性が低い。
この問題を解決するためにデータセットを作成し,ディープラーニングと線形回帰に基づくアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 07:11:12 GMT)
Consensus Clustering With Unsupervised Representation Learning [4.2] 我々はBootstrap Your Own Latent(BYOL)のクラスタリング能力について検討し、BYOLを使って学習した機能がクラスタリングに最適でないことを観察する。
本稿では,新たなコンセンサスクラスタリングに基づく損失関数を提案するとともに,クラスタリング能力を改善し,類似のクラスタリングに基づく手法より優れたBYOLをエンド・ツー・エンドで学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 17:20:52 GMT)
Privacy Concerns in Chatbot Interactions: When to Trust and When to
Worry [3.9] 英国市民491名を対象に調査を行った。
以上の結果から,ユーザの関心は個人情報の削除とデータの不適切な使用に対する懸念に焦点が当てられていることがわかった。
また、会話エージェントと会話した後、個人がデータのコントロールを失うことを懸念していることも確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 16:31:58 GMT)
Histogram of Cell Types: Deep Learning for Automated Bone Marrow
Cytology [3.8] 細胞型ヒストグラム(HCT)は骨髄のクラス分布の新規な表現である。
HCTは、血液病理診断に革命をもたらす可能性があり、よりコスト効率が高く、正確な診断をもたらし、正確な医療を行うための扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 16:11:28 GMT)
Diagonal Nonlinear Transformations Preserve Structure in Covariance and
Precision Matrices [3.7] ある種の非ガウス分布に対して、対応は、共分散に対して、そしてほぼ精度のために、依然として保持される。
分布は「非正規」と呼ばれ、多変量正規確率変数の対角変換によって与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 22:31:48 GMT)
Grid Partitioned Attention: Efficient TransformerApproximation with
Inductive Bias for High Resolution Detail Generation [3.4] 本稿では,GPA (Grid Partitioned Attention) を提案する。
本稿では,新しいアテンション層を導入し,その複雑さと,メモリ使用量とモデルパワーとのトレードオフの調整方法について分析する。
我々の貢献は、(i)新しいGPA層のアルゴリズムとコード1、(ii)新しい注目コピーアーキテクチャ、(iii)人間のポーズモーフィング生成ベンチマークにおける新しい最先端の実験結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 10:37:23 GMT)
Quantum simulation of operator spreading in the chaotic Ising model [3.2] オフ・オブ・タイム・オーダード・コレレータ(OTOC)によるスクランブルの測定について検討する。
我々は、IBM Qプロセッサ、量子エラー軽減、およびトロッターシミュレーションを用いて、4スピンイジングモデルで拡散する高分解能演算子を研究する。
カオス的な状態に広がる弾道作用素の明確なシグネチャと、可積分な状態における作用素のローカライゼーションを見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 11:31:32 GMT)
Label-set Loss Functions for Partial Supervision: Application to Fetal
Brain 3D MRI Parcellation [3.0] ラベル集合損失関数の最初の公理的定義を提案する。
完全分割画像に対する古典的損失関数を適切なラベルセット損失関数に変換する方法は1つと1つしかないことを示す。
今回我々は, 胎児脳の3次元MRIセグメント化のための部分教師あり学習法として, リーフ・ディース・ロス法を新たに導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 13:53:56 GMT)
Encoding Domain Information with Sparse Priors for Inferring Explainable
Latent Variables [2.9] 説明可能な因子の推論を促進するために,スパース先行の因子潜在変数モデルであるspex-LVMを提案する。
spex-LVMは、既存の生物医療経路の知識を利用して、潜在因子にアノテート属性を自動的に割り当てる。
シミュレーションおよび実シングルセルRNA-seqデータセットの評価は、本モデルが本質的に説明可能な方法で関連構造を頑健に識別することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 10:19:32 GMT)
Cyber Crossroads: A Global Research Collaborative on Cyber Risk
Governance [2.7] サイバークロスロード(Cyber Crossroads)は、目覚ましいトレンドと、世界が有限のリソースを難解な問題に注ぐことは不可能である、という認識から生まれた。
サイバークロスロード(Cyber Crossroads)は、世界中の専門知識を集め、サイバー問題の側面にまたがる。
サイバー・スタンダード・オブ・ケア(Cyber Standard of Care)は、業界全体および組織規模に関係なく適用されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 11:58:27 GMT)
CamTuner: Reinforcement-Learning based System for Camera Parameter
Tuning to enhance Analytics [2.6] CamTunerは複雑なセンサーを環境に自動的に適応させるシステムだ。
我々の動的チューニング手法は、複数のビデオ分析タスクからの洞察の精度を最大12%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 16:43:02 GMT)
Short-term Renewable Energy Forecasting in Greece using Prophet
Decomposition and Tree-based Ensembles [2.6] 本稿では,ギリシャにおける太陽・風力発電予測のための新しいデータセットを提案する。
データセットの次元空間を豊かにする機能エンジニアリングパイプラインが導入されている。
本稿では,エンドツーエンドの予測ツールであるProphetモデルを用いた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 13:12:35 GMT)
Augmented Data as an Auxiliary Plug-in Towards Categorization of
Crowdsourced Heritage Data [2.6] 本稿では,データ拡張を補助プラグインとして導入することで,非効率なクラスタリング性能の問題を緩和する戦略を提案する。
我々は、深層クラスタリングのための新しいモデルとして初期特徴空間を構築するために、拡張データを用いた畳み込みオートエンコーダ(CAE)の変種を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 14:09:39 GMT)
A Review of Bangla Natural Language Processing Tasks and the Utility of
Transformer Models [2.6] 研究コミュニティで利用可能なBangla NLPタスク、リソース、ツールについてレビューする。
我々は、現在最先端のアルゴリズムを用いて、9つのNLPタスクのために、さまざまなプラットフォームから収集されたデータセットをベンチマークした。
個人と統合されたデータセットを用いてその結果を報告し、今後の研究のためのデータを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 13:49:46 GMT)
Affect Expression Behaviour Analysis in the Wild using Consensual
Collaborative Training [2.5] 本報告では,ABAW(Affective Behaviour Analysis in-the-wild)2021コンペティションに使用したConsensual Collaborative Training(CCT)フレームワークについて述べる。
CCTは3つのネットワークを共同で管理損失と一貫性損失の凸の組み合わせで訓練する。
協調トレーニングは全体的なエラーを低減し、一貫性の低下はノイズの多いサンプルへの過度な適合を防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 04:28:21 GMT)
Atlas-Based Segmentation of Intracochlear Anatomy in Metal Artifact
Affected CT Images of the Ear with Co-trained Deep Neural Networks [1.9] 人工内耳装用者の術後CT(Post-CT)画像に眼内解剖(ICA)を分類するアトラス法を提案する。
我々は, 対向方向の密度変形場(DDF)を生成する, 一対の協調学習深層ネットワークを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 17:26:19 GMT)
Elastic deformation of optical coherence tomography images of diabetic
macular edema for deep-learning models training: how far to go? [1.8] 糖尿病性黄斑浮腫(DME)検出のための深層学習モデルの開発におけるデータ拡張のための光コヒーレンス断層撮影(OCT)画像の弾性変形の臨床的妥当性の検討
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 07:35:34 GMT)
Nearest neighbour approaches for Emotion Detection in Tweets [1.8] 我々は、簡単な実装が容易で説明可能な機械学習モデルであるkNN(Nearest Neighbours)を重み付けしたアプローチを提案する。
特に、SemEval-2018のツイートにおける共有感情検出タスクに重み付きkNNモデルを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 13:00:06 GMT)
Fuzzy-Rough Nearest Neighbour Approaches for Emotion Detection in Tweets [1.8] ソーシャルメディアは、感情分析や感情認識といった様々なタスクで使用できる意味のあるデータの本質的な情報源である。
ファジィ粗近傍(FRNN)に基づくSemEval-2018感情検出タスクのためのアプローチを開発する。
我々の結果は、より複雑なディープラーニング手法に基づく最高のSemEvalソリューションと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 12:52:47 GMT)
Remote Working Pre- and Post-COVID-19: An Analysis of New Threats and
Risks to Security and Privacy [1.7] 新型コロナウイルスの感染拡大を受け、世界中の何百万人もがリモート勤務を余儀なくされた。
リモートワークのセキュリティトレーニングの欠如、ストレスと不安の高まり、技術展開の急激さ、リモートワーク環境における信頼できない個人の存在は、新たなサイバーリスクをもたらす可能性がある。
リモートワークによって引き起こされるこれらのリスクやリスクを管理しようとする組織は、従業員のプライバシを侵害することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 15:39:56 GMT)
Identification and Adaptation with Binary-Valued Observations under
Non-Persistent Excitation Condition [1.7] 2値観測による回帰モデルのパラメータ推定のためのオンライン予測準ニュートン型アルゴリズムを提案する。
推定アルゴリズムの強い整合性を確立し,収束率を与える。
適応予測器の収束と適応制御への応用についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 03:57:50 GMT)
HinGE: A Dataset for Generation and Evaluation of Code-Mixed Hinglish
Text [1.7] 我々は、広く普及しているHinglish(ヒンディー語と英語のコードミキシング)のためのコーパス(HinGE)を提示する。
HinGEには、人間が生成するヒングリッシュ文と、平行なヒンディー語文に対応する2つのルールベースのアルゴリズムがある。
さらに,コード混合データ上で広く利用されている評価指標の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 11:11:37 GMT)
Estimates for the Branching Factors of Atari Games [1.5] 本稿では,Atari 2600ゲーム103の分岐係数を推定する。
ゲームによっては、ALEはゲームプレイのフレームごとに3から18のアクションを公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 05:59:10 GMT)
Inspiration through Observation: Demonstrating the Influence of
Automatically Generated Text on Creative Writing [1.4] 自動生成したテキストのサンプルの観察が書き込みにどのように影響するかを分析する。
著者が生成した例を観察すると,人間による文章はより保存性が高いと判断された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 17:53:22 GMT)
A Long Short-Term Memory for AI Applications in Spike-based Neuromorphic
Hardware [1.3] スパイクベースのニューロモルフィックハードウェアにおいて、ディープニューラルネットワーク(DNN)を使用する現在の人工知能(AI)メソッドがよりエネルギー効率よく実装できる範囲に、オープンな問題がある。
私たちはこの問題を解決する生物学的にインスパイアされた解決策を提示します。
本手法により,時系列分類や質問応答などのシーケンス処理タスクに対して,ニューロモルフィックハードウェア上での省エネ機能を備えた大規模なDNNを実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 17:37:02 GMT)
FarsTail: A Persian Natural Language Inference Dataset [1.3] 自然言語推論(NLI)は、自然言語処理(NLP)の中心的なタスクの一つである。
我々はペルシア語でNLIタスクのための新しいデータセット(Farsiとしても知られる)を提示する。
FarsTailという名前のこのデータセットには、ペルシア語とインデックスされたフォーマットの両方で提供される10,367のサンプルが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 15:21:54 GMT)
Vector Space Morphology with Linear Discriminative Learning [1.2] 本稿では,線形識別学習(LDL)を用いた語彙処理のモデル化の3つの事例について述べる。
ワード形式と意味の数値表現により、LDLは、形態的構造や屈折クラスについて知らされることなく、あるベクトル空間を他方にマッピングすることを学ぶ。
モデル化の結果,LDLは形態学的に複雑な単語の理解や生成に優れるだけでなく,人間の行動データに対して予測可能な定量的尺度を生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 16:22:50 GMT)
Rethinking Default Values: a Low Cost and Efficient Strategy to Define
Hyperparameters [1.1] 機械学習アルゴリズムに最適化されたデフォルト値を新たに生成する戦略を提案する。
我々のアプローチは、デフォルト設定よりも優れた予測性能値を得ることができる、最適化された小さな値セットに基づいています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 15:41:53 GMT)
The Three Ensemble Clustering (3EC) Algorithm for Pattern Discovery in
Unsupervised Learning [1.0] 3つのアンサンブルクラスタリング3EC」アルゴリズムは、教師なし学習の一部として、ラベルなしデータを品質クラスタに分類する。
各分割クラスタは、新しいデータセットと見なされ、最も最適なアルゴリズムを探索する候補である。
ユーザは、さまざまな停止基準を試すことができ、最も意味のあるグループの品質クラスタを選択することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 10:15:18 GMT)
Even Faster SNN Simulation with Lazy+Event-driven Plasticity and Shared
Atomics [0.8] クロックベーススパイキングニューラルネットワーク(SNN)シミュレータを高速化する2つの新しい最適化手法を提案する。
第一に、スパイクタイミング依存塑性(STDP)を目標とし、シナプス前スパイクと後スパイクの計算を効率的に行う。
第2の最適化はスパイク配信を目標としています。グラフ表現を、いつでも更新する必要があるニューロンの数で分割します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 20:13:54 GMT)
A Systematic Survey of Text Worlds as Embodied Natural Language
Environments [0.8] Text Worldsは2Dや3D環境とは異なり、テキスト記述のみを使用してレンダリングされる、エンボディエージェント用の仮想環境である。
これらの環境は、参入障壁が低いため、高忠実度3D環境の代替となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 22:15:16 GMT)
Probabilistic Time Series Forecasting with Implicit Quantile Networks [0.7] 自己回帰的リカレントニューラルネットワークとインプリシット量子ネットワークを併用して、時系列ターゲット上の大規模な分布を学習する。
提案手法は, 時間分布の推定だけでなく, ポイントワイズ予測精度の観点からも好適である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 10:37:24 GMT)
Task Fingerprinting for Meta Learning in Biomedical Image Analysis [0.7] 注釈付きデータの短縮は、生体画像解析における最大のボトルネックの1つである。
本稿では,タスクの類似性を,タスクフィンガープリントと呼ばれる概念で定量化する問題に対処する。
この概念は、画像データと対応するラベルで表される与えられたタスクを固定長ベクトル表現に変換することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 16:20:28 GMT)
Impacts of Noise and Structure on Quantum Information Encoded in a
Quantum Memory [0.6] 本稿では,量子情報構造と様々な量子メモリ実装の物理ノイズモデルとの相関について検討する。
我々の発見は、異なる量子メモリにおける量子情報の相対寿命に関する、単純で実験的に関連する公式を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 04:59:51 GMT)
Field Tuning Beyond the Heat Death of a Charge-Density-Wave Chain [0.6] フロッケ工学は熱平衡から遠く離れたエキゾチック相を工学するための強力なツールである。
ここでは、強いdc電場における電荷密度波鎖の熱死を回避するメカニズムを示す。
また、各ミニバンドに対して、正、負、あるいは無限に近い有効温度の間で場の強度がどのように調整されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 20:29:29 GMT)
Piezoacoustics for precision control of electrons floating on helium [0.5] ヘリウム上の電子とエバネッセント圧電SAWとのカップリングについて報告する。
我々は、電子の0.01%の精度の音響輸送を実証し、将来の量子化された電荷ポンプ実験への扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 15:08:15 GMT)
Parameterization of Forced Isotropic Turbulent Flow using Autoencoders
and Generative Adversarial Networks [0.5] 自動エンコーダと生成ニューラルネットワークモデルは流体力学で最近人気を集めている。
本研究では, 基本的な統計特性をパラメータ化することにより, 強制等方性乱流を生成する。
ニューラルネットワークベースのアーキテクチャを使用することで、古典的なメッシュベースのNavier-Stoke方程式推定に依存する必要がなくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 18:37:38 GMT)
Relation-Based Associative Joint Location for Human Pose Estimation in
Videos [0.5] 本稿では,関係性に基づくPose Semantics Transfer Network (RPSTN) を提案する。
具体的には、ポーズ構造の特徴をモデル化するための軽量な関節関係抽出器(JRE)を設計する。
我々は、知識再利用の概念を用いて、連続したフレーム間のポーズの意味情報を伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 04:05:23 GMT)
Digitizing Handwriting with a Sensor Pen: A Writer-Independent
Recognizer [0.3] 本稿では,センサ付ペンを用いて,平紙に書かれた文字を認識できる文字非依存システムを提案する。
ペンは、ユーザーが印加した線形加速度、角速度、磁場、力を提供し、通常の紙に書きながらセンサーのアナログ信号を時間データに変換するディジタイザとして機能する。
本稿では,文字分類のための畳み込みニューラルネットワークモデルの結果を述べるとともに,本手法が実用的であり,文字に依存しない文字認識において有望な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 09:25:59 GMT)
Quadruplet Deep Metric Learning Model for Imbalanced Time-series Fault
Diagnosis [0.3] 本稿では,クラス間の距離とクラス内の分布を調整することで,不均衡な分類性能を改善する方法について分析する。
不均衡クラスを考慮した新しい四重項データペア設計法を提案する。
四重項損失とソフトマックス損失関数の合理的な組み合わせは、不均衡の影響を減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 11:56:41 GMT)
CASPIANET++: A Multidimensional Channel-Spatial Asymmetric Attention
Network with Noisy Student Curriculum Learning Paradigm for Brain Tumor
Segmentation [0.1] 腫瘍の固有の構造を活用して唾液腺領域を検出することで,チャネルと空間的不斉注意(CASPIAN)を導入する。
また,セマンティックセグメンテーションタスクにおいて重要な空間的コンテキストを増大させるために,補助的マルチスケール・マルチプランアテンションブランチの導入について検討する。
CASPIANET++は、Dice Scoresが91.19%、腫瘍コアが87.6%、腫瘍が81.03%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 20:35:17 GMT)
Sim-to-Real Transfer in Deep Reinforcement Learning for Robotics: a
Survey [0.1] 深層強化学習におけるsim-to-realトランスファーの背景について述べる。
本稿では,ドメインランダム化,ドメイン適応,模倣学習,メタラーニング,知識蒸留の3つの主要な手法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 09:00:05 GMT)
Wave-particle duality and the objectiveness of "true" and "false" [0.0] 本稿は「真」と「偽」の目的性を用いた二重分割実験の正しい記述の整合性について論じる。
波動粒子の双対性は自然の基本的な事実であるという結論は、真理値「真」と「偽」の目的性を放棄せざるを得ないことを意味している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 16:20:43 GMT)
Validation and Inference of Agent Based Models [0.0] Agent Based Modelling (ABM) は自律エージェントの動作と相互作用をシミュレーションするための計算フレームワークである。
ABCの最近の研究は、近似確率を計算するためのアルゴリズムをますます効率的にしている。
これらをハミルトンCBDの歩行者モデルを用いて検討・比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 05:53:37 GMT)
Using CollGram to Compare Formulaic Language in Human and Neural Machine
Translation [0.0] 質の高い新聞記事の人間とニューラルマシン翻訳における公式シーケンスの比較では、ニューラルマシン翻訳は低周波であるが強関連な公式シーケンスを含んでいることが示されている。
これらの差は統計的に有意であり、効果の大きさはほぼ常に中程度であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 06:30:35 GMT)
Unsupervised mapping of phase diagrams of 2D systems from infinite
projected entangled-pair states via deep anomaly detection [0.0] 本研究では, 2次元量子多体系の位相図を, 事前の物理知識を持たない方法でマップアウトする方法を示す。
ベンチマークとして、2次元フラストレーションされた2層ハイゼンベルクモデルの位相図を解析する。
遷移ラインの質的な画像を得るためには、コスト効率のよい単純な更新最適化からのデータを使用することが十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 10:16:56 GMT)
The ghost of AI governance past, present and future: AI governance in
the European Union [0.0] EUは倫理的、信頼できる技術開発を保証し、奨励している。
第1節は、EUのAIガバナンスに対する一貫性と包括的アプローチを探求し、実証する役割を果たしている。
第2節は、規制とインフラのレンズを通して、EUのデジタル主権への推進を図示している。
第3節は、EUにおける優れたAIガバナンスを達成するためのいくつかの考慮を提供することで締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 08:43:16 GMT)
The effects of light-wave nonstaticity on accompanying geometric-phase
evolutions [0.0] 量子力学は、フォック状態における非静電量子光波の出現を可能にする。
静的環境下で発生した波動非定常性がフォック状態の随伴幾何相の挙動に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 06:22:37 GMT)
Statistical Modelling of Level Difficulty in Puzzle Games [0.0] 我々は、古典的な成功確率を超えるパズルゲームに対して、レベル困難のモデルを定式化する。
モデルは、ゲーム『Lily's Garden by Tactile Games』から収集されたデータセットに適合し、評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 08:21:25 GMT)
SpecGrav -- Detection of Gravitational Waves using Deep Learning [0.0] 2次元畳み込みニューラルネットワークと雑音に埋め込まれた重力波の分光図を用いて、二元ブラックホールの融合と二元中性子星の融合から重力波を検出する。
ニューラルネットワークのトレーニングフェーズは、2GBのGPUで約19分でした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 05:06:34 GMT)
Spatial entanglement of fermions in one-dimensional quantum dots [0.0] フェルミオンに対する時間依存量子モンテカルロ法を導入し、1次元量子ドット中の電子の絡み合いの計算に応用した。
並列スピン配置における空間的絡み合いは比較的小さく、主に基底状態によって導入された量子非局所性によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 13:27:28 GMT)
Simple and loss-tolerant free-space QKD using a squeezed laser [0.0] 自由空間チャネル上での連続可変(CV)量子鍵分布(QKD)プロトコルについて検討する。
明るいレーザーを使用し、振幅の4分の1で絞り、変調し、自己ホモジン検出を行う。
構成可能な有限サイズシステムにおけるQKDプロトコルのセキュリティの解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 06:46:37 GMT)
Self-consistently renormailzed spin-wave theory of layered ferromagnets
on honeycomb lattice [0.0] 我々は平均場近似の中で、簡単な軸異方性を持つ2次元ハイゼンベルク強磁性体に対する自己整合再正規化スピン波理論を開発する。
この方法では、自己整合方程式の解として、温度に対する磁化依存性が見出される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 19:48:54 GMT)
Runtime analysis of the (mu+1)-EA on the Dynamic BinVal function [0.0] 進化的アルゴリズムを動的に研究し、各世代ごとに異なる適合関数が選択される。
特に、最適化の最も難しい領域は最適化の周辺ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 06:56:01 GMT)
Regional Differential Information Entropy for Super-Resolution Image
Quality Assessment [0.0] PSNRとSSIMは超解像問題において最も広く使われている指標である。
類似度と知覚品質を測定するために,地域差分情報エントロピーという手法を提案する。
本稿では,RDIEが画像の知覚品質,特にGANに基づく画像の定量化に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 07:12:55 GMT)
Prospects for single photon sideband cooling of optically trapped
neutral atoms [0.0] 状態依存光ポテンシャルに閉じ込められた粒子上での単一光子側バンド冷却を実現するための新しい冷却手法を提案する。
Ab-initioモデルからマスタレート方程式を開発し,振動レベルの平均占有数を劇的に減少させることが可能であることを確認した。
本研究は,任意の粒子に原則として適用可能な代替冷却方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 21:24:35 GMT)
Playing Atari with Hybrid Quantum-Classical Reinforcement Learning [0.0] 我々は、ニューラルネットワークをデータエンコーダとして使用し、Atariゲームをテストベッドとして提案する。
具体的には、ニューラルネットワークは、ゲームから入力されたピクセルを量子変分回路(QVC)の量子データに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 21:42:49 GMT)
Optimizing Data Processing in Space for Object Detection in Satellite
Imagery [0.0] 衛星データに異なる画像圧縮技術を適用し, 拘束デバイス上でのCNNを用いた物体検出の性能について検討した。
我々は、Single Shot MultiBox Detector (SSD) やリージョンベースのFully Convolutional Network (R-FCN) モデルなど、オブジェクト検出ネットワークを詳しく検討する。
その結果、画像圧縮技術を適用することで、実行時間とメモリ消費を改善し、完全に実行可能なデータセットを実現することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 11:37:24 GMT)
On the measurement predictions concerning the intrinsic relativistic
spin operator [0.0] ウィグナーのスピン作用素は相対論的量子情報理論の文献で広く採用されている。
固有スピンを含む測定は、相対論的Stern-Gerlachセットアップにおける電磁場との相互作用によってモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 10:32:42 GMT)
Noether Symmetries, Dynamical Constants of Motion, and Spectrum
Generating Algebras [0.0] この貢献は、ハミルトンの定式化の中で、これらの異なる点とその結果を再考する。
明示的なイラストは3つの一般的な、しかし単純なシステムのクラスを通しても提供されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 13:20:44 GMT)
Exploiting the relationship between visual and textual features in
social networks for image classification with zero-shot deep learning [0.0] 本稿では,CLIPニューラルネットワークアーキテクチャの伝達可能な学習能力に基づく分類器アンサンブルを提案する。
本研究は,Placesデータセットのラベルによる画像分類タスクに基づいて,視覚的部分のみを考慮した実験である。
画像に関連付けられたテキストを考えることは、目標に応じて精度を向上させるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 10:54:59 GMT)
Explainable AI (XAI) for PHM of Industrial Asset: A State-of-The-Art,
PRISMA-Compliant Systematic Review [0.0] 産業資産の予後・健康管理(PHM)に適用されたXAIに関する最新の体系的レビューを紹介する。
本研究は,PHM XAIの精度と説明可能性,人的役割の程度,説明可能性評価,不確実性管理について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 14:22:32 GMT)
Entanglement in many-body eigenstates of quantum-chaotic quadratic
Hamiltonians [0.0] 表現が有効であるパラダイム的ハミルトニアン(英語版)は、ディラックフェルミオンの定式化における二次サハデフ・イ・キタエフ(英語版)(SYK2)モデルである。
最も顕著な点として、弱障害における3次元アンダーソンモデルのような局所ハミルトニアンにも関係がある。
我々は、多体固有状態の絡み合うエントロピーに対する我々の結果は、単一粒子固有状態が量子カオスを示す二次ハミルトニアンに適用できると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 16:26:23 GMT)
Ensembles of Randomized NNs for Pattern-based Time Series Forecasting [0.0] 本稿では,ランダム化ニューラルネットワークに基づくアンサンブル予測手法を提案する。
時系列のパターンに基づく表現は、複数の季節の時系列を予測するのに適している。
4つの実世界の予測問題に対するケーススタディにより,提案手法の有効性と性能が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 20:13:50 GMT)
Energy-time entanglement and intermediate state dynamics in two photon
absorption [0.0] エネルギー時間の絡み合いは、2つの光子共鳴と吸収体における光子の一致率を同時に最適化することにより、2つの光子吸収(TPA)を高めることができる。
中間レベルの時間的ダイナミクスから2つの光子共鳴を分離することにより、理論を大幅に単純化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 05:20:21 GMT)
End-to-end Malaria Diagnosis and 3D Cell Rendering with Deep Learning [0.0] マラリアは寄生虫感染であり、世界的な健康に重大な負担を与える。
30秒ごとに1人の子供が死亡し、毎年100万人以上が死亡している。
マラリアを診断するための現在の金の基準は、顕微鏡、試薬、その他の装置を必要とし、低社会経済的括弧の患者はアクセスできない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 08:13:11 GMT)
Effectiveness of State-of-the-Art Super Resolution Algorithms in
Surveillance Environment [0.0] 画像スーパーレゾリューション (SR) は、画像が観測者によって綿密に検査される必要がある領域において、強化された情報を抽出するアプリケーションを見つける。
従来の4つのSRアルゴリズムと3つのディープラーニングベースのSRアルゴリズムの有効性を検証した。
外部辞書を用いたCNNベースのSR技術は, 頑健な顔検出精度を実現することにより, 最良であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 22:28:48 GMT)
Direct detection of plasticity onset through total-strain profile
evolution [0.0] 固体の塑性収量は、温度や載荷速度などの様々な条件に強く依存する。
実測したプロファイルの進化過程における全ひずみ変動の統計的解析により, 収率の解明が可能であることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 10:32:41 GMT)
Degrees of riskiness, falsifiability, and truthlikeness. A neo-Popperian
account applicable to probabilistic theories [0.0] 我々は、リスクネス、ファルシフィアビリティ、真実のような3つのPopperian概念を新たに見ていく。
私たちはリスクの概念の根底にある次元を明確化します。
フェーシフィビリティ(falsifiability, Falsifiability)が定義できるかどうか, リスクネスの概念のさまざまな次元との関連性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 11:36:50 GMT)
Deep Learning Based Image Retrieval in the JPEG Compressed Domain [0.0] 本稿では,DCT係数を入力とし,JPEG圧縮領域のグローバルおよびローカルな特徴を直接抽出し,正確な画像検索を行う画像検索統合モデルを提案する。
提案手法は,RGB特徴を平均精度に言及した入力として用いた現在のDELGモデルとよく似ている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 07:30:03 GMT)
Comparison of 2D vs. 3D U-Net Organ Segmentation in abdominal 3D CT
images [0.0] 腹腔鏡下CT像の腹腔内5臓器における3次元分画の2段階的概念について述べる。
2D U-Netと3D U-Netの比較に重点を置いている。
例えば、肝臓と腎臓は、高速でGPUメモリの2D U-Netを使用して、大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 18:35:15 GMT)
Causal affect prediction model using a facial image sequence [0.0] 本稿では、過去の顔画像のみを用いて、対応する感情価と覚醒を予測する因果感情予測ネットワーク(CAPNet)を提案する。
我々は、よく訓練されたCAPNetが、ABAW2コンペティション(Affective Behavior Analysis in-the-wild)の第2チャレンジのベースラインより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 15:13:50 GMT)
COMBO: a new module for EUD parsing [0.0] IWPT 2021 EUD共有タスクに参加したCOMBOによるEUD解析とその実装について紹介する。
このタスクの目的は、17の言語で生テキストをEUD(Enhanced Universal Dependencies)に解析することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 12:34:25 GMT)
Bose-Einstein condensates in microgravity and fundamental tests of
gravity [0.0] 光パルス原子干渉計は慣性および重力効果に非常に敏感である。
光パルス原子干渉計は重力物理学のテストに有望な候補である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 09:37:42 GMT)
Benchpress: a scalable and platform-independent workflow for
benchmarking structure learning algorithms for graphical models [0.0] 構造学習アルゴリズムのスケーラブルで再現性があり、プラットフォームに依存しないベンチマークを生成するためのベンチプレスと呼ばれる新しい自動化ワークフローを提案する。
Benchpress は BiDAG, bnlearn, GOBNILP, pcalg, r.blip, scikit-learn, TETRAD, trilearn などのライブラリから,最先端のアルゴリズムを多数提供している。
ベイジアンネットワークを4つの典型的なデータシナリオで学習するためのこのワークフローの適用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 8 Jul 2021 14:19:28 GMT)