Towards Question-Answering as an Automatic Metric for Evaluating the
Content Quality of a Summary [65.4] 質問回答(QA)を用いて要約内容の質を評価する指標を提案する。
提案指標であるQAEvalの分析を通じて,QAに基づくメトリクスの実験的メリットを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 18:47:26 GMT)
Towards Unbiased Visual Emotion Recognition via Causal Intervention [63.7] 本稿では,データセットバイアスによる負の効果を軽減するために,新しい感情認識ネットワーク(IERN)を提案する。
IERNの有効性を検証する一連の設計されたテストと、3つの感情ベンチマークの実験は、IERNが他の最先端のアプローチよりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 10:40:59 GMT)
An Exploration of Exploration: Measuring the ability of lexicase
selection to find obscure pathways to optimality [63.0] 本稿では,探索空間探索のための選択スキームの容量を診断する探索診断手法を提案する。
我々はレキシケースの選択がトーナメントの選択を外見することを確認した。
我々は,レキシケースのエリート性をエプシロンレキシケースで緩和することで,探索をさらに改善できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 21:52:40 GMT)
Language Grounding with 3D Objects [60.7] 本稿では,3Dオブジェクトに関する視覚的・非視覚的言語を対象とする新たな推論タスクを提案する。
オブジェクトを識別するためのCLIPベースのモデルをいくつか紹介する。
言語接地モデルにビュー推定を追加することで、SNAREとロボットプラットフォーム上で言語で参照されるオブジェクトを識別する場合の精度が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 23:35:58 GMT)
MonoIndoor: Towards Good Practice of Self-Supervised Monocular Depth
Estimation for Indoor Environments [55.1] 屋内環境の自己監督深度推定は屋外環境よりも困難である。
屋内シーケンスの深さ範囲は異なるフレーム間で大きく異なり、奥行きネットワークが一貫した深さキューを誘導することは困難である。
屋外シーンの最大距離は、カメラが通常空を見るのと同じである。
屋外シーケンスの動作は、特にKITTIのようなデータセットを駆動するために、前もって翻訳される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 18:45:14 GMT)
Propagating Wigner-Negative States Generated from the Steady-State
Emission of a Superconducting Qubit [52.3] 超伝導量子ビットからウィグナー負の状態を生成する。
我々は理論と一致して0.08を超える大きなウィグナー対数否定性(英語版)を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 18:56:14 GMT)
NeLF: Neural Light-transport Field for Portrait View Synthesis and
Relighting [49.7] ニューラルネットワークを用いて3次元空間における光輸送場を予測し,予測されたNeural Light-Transport Field(NeLF)から新しい環境光の下で新しいカメラビューからポートレートを生成する。
提案手法は,入力として与えられた複数視点のポートレートを同時合成・照会し,最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 17:44:52 GMT)
Adaptation of Tacotron2-based Text-To-Speech for
Articulatory-to-Acoustic Mapping using Ultrasound Tongue Imaging [48.8] 本稿では,タコトロン2テキスト音声合成モデルの伝達学習と適応による調音-音響マッピングの改良について検討する。
我々は,多話者事前学習型Tacotron2 TTSモデルと,事前学習型WaveGlowニューラルボコーダを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 09:19:20 GMT)
Alleviate Representation Overlapping in Class Incremental Learning by
Contrastive Class Concentration [47.6] 本稿では,CIL (Contrastive Class concentration for C4IL) を提案する。
我々のフレームワークは、クラス内コンパクト性とクラス間セパビリティを向上した表現分布を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 16:27:50 GMT)
Log-Polar Space Convolution for Convolutional Neural Networks [43.7] 畳み込みニューラルネットワークは、通常の四角形畳み込みカーネルを用いて特徴を抽出する。
多くの一般的なモデルは小さな畳み込みカーネルを使用し、結果として下位層で小さな局所受容場をもたらす。
本稿では,新しい対数極空間畳み込み法(LPSC)を提案する。この手法では,畳み込みカーネルは楕円型であり,局所受容領域を異なる領域に分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 03:41:40 GMT)
Towards the Unseen: Iterative Text Recognition by Distilling from Errors [41.4] 先行芸術は、ほとんど目に見えない(または稀に見られる)キャラクターのシーケンスを認識することに苦慮している。
我々はこの「目に見えない」問題に対処するための新しい枠組みを提唱した。
私たちの成功の鍵は、ユニークなクロスモーダル変分オートエンコーダです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 10:06:42 GMT)
Text is Text, No Matter What: Unifying Text Recognition using Knowledge
Distillation [41.4] 私たちは、2つの最先端のSTRモデルとHTRモデルと好適に競合できる単一のモデルを目指しています。
まず、STRモデルとHTRモデルの相互利用が、それらの固有の課題の違いにより、大幅な性能低下を引き起こすことを示す。
次に、知識蒸留(KD)に基づく枠組みを導入することで、彼らの連合に取り組みます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 10:10:34 GMT)
Thought Flow Nets: From Single Predictions to Trains of Model Thought [39.6] 人間が複雑な問題を解くと、すぐに決定が下されることはめったにない。
その代わり、彼らは直感的な決定から始まり、間違いを見つけ、矛盾を解決し、異なる仮説の間を飛び交う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 13:56:37 GMT)
Segmentation in Style: Unsupervised Semantic Image Segmentation with
Stylegan and CLIP [39.1] 本研究では,人間の監督なしに画像を自動的に意味のある領域に分割する手法を提案する。
派生領域は、異なる画像間で一貫性があり、いくつかのデータセット上の人間定義のセマンティッククラスと一致する。
提案手法を公開データセット上でテストし,現状の成果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 23:48:34 GMT)
One Question Answering Model for Many Languages with Cross-lingual Dense
Passage Retrieval [39.1] CORAはクロスランガルなオープン・レトリーバル・アンサー・ジェネレーション・モデルである。
言語固有の注釈付きデータや知識ソースが利用できない場合でも、多くの言語で質問に答えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 06:02:54 GMT)
Towards Generative Video Compression [37.8] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)に基づくニューラルビデオ圧縮手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 08:53:48 GMT)
Mixed SIGNals: Sign Language Production via a Mixture of Motion
Primitives [37.7] アバターをベースとした手話生成(SLP)は伝統的に、手の動きのシーケンスと表情のアニメーションを構築してきた。
我々はSLPタスクを2つの異なる訓練されたサブタスクに分割することを提案する。
最初の翻訳サブタスクは音声言語から潜在手話表現に翻訳され、光沢を監督する。
アニメーションのサブタスクは、学習した手話表現によく似た表現的な手話列を生成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 09:13:33 GMT)
Efficient Video Object Segmentation with Compressed Video [36.2] ビデオの時間的冗長性を利用した半教師付きビデオオブジェクトセグメンテーションのための効率的なフレームワークを提案する。
提案手法は,圧縮したビデオビットストリームの動作と残差に基づいて,選択したベクトルの推測を行い,他のフレームの予測を行う。
ベースモデルとしてトップkフィルタリングを用いたSTMでは,DAVIS16とYouTube-VOSにおいて,精度の低下とともに最大4.9倍の高速化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 12:57:04 GMT)
Joint Visual Semantic Reasoning: Multi-Stage Decoder for Text
Recognition [36.1] 最先端のSOTA(State-of-the-art)モデルは、複雑な背景、さまざまなフォント、制御されていない照明、歪み、その他のアーチファクトのために、いまだに野生のシナリオで苦労している。
これは、そのようなモデルは、テキスト認識のための視覚情報にのみ依存するため、意味論的推論能力が欠如しているためである。
本稿では,複数段階の多段階の注意デコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 10:15:14 GMT)
Spatial-Temporal Transformer for Dynamic Scene Graph Generation [34.2] 本研究では,(1)入力フレームを用いてフレーム内の視覚的関係を抽出する空間エンコーダと,(2)空間エンコーダの出力を入力とする時間デコーダの2つのコアモジュールからなるニューラルネットワークを提案する。
我々の方法はベンチマークデータセットAction Genome(AG)で検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 16:30:30 GMT)
A Unified Hyper-GAN Model for Unpaired Multi-contrast MR Image
Translation [30.4] クロスコントラスト画像翻訳は,臨床診断において欠落したコントラストを完遂する上で重要な課題である。
既存のほとんどの手法は、実際のシナリオで多くのコントラスト対が存在するため、非効率なコントラストのペアごとに別々のトランスレータを学習する。
異なるコントラストペア間の効率よく効率的に翻訳できる統一型Hyper-GANモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 03:49:21 GMT)
On Blame Attribution for Accountable Multi-Agent Sequential Decision
Making [29.4] 協調型マルチエージェントシーケンシャル意思決定の文脈における責任帰属について検討する。
我々は、Shapley値のようなよく知られた非難帰属の手法が、パフォーマンスにインセンティブを与えていないことを示す。
そこで我々は,それが満足する特性の集合に特有の,新たな因果帰属法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 02:22:23 GMT)
A Unified Deep Model of Learning from both Data and Queries for
Cardinality Estimation [28.6] 本稿では,データと問合せ作業負荷の両方から共同データ分布を学習する統合された深部自己回帰モデルUAEを提案する。
UAEは1桁の乗算誤差を尾で達成し、最先端の手法よりも精度が良く、空間も時間も効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 16:09:58 GMT)
ICDAR 2021 Competition on Scene Video Text Spotting [28.4] シーンビデオテキストスポッティング(SVTS)は,多くの実環境応用のために非常に重要な研究課題である。
本稿では,SVTS コンペティションにおける ICDAR 2021 のデータセット記述,タスク定義,評価プロトコル,結果要約について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 01:25:57 GMT)
H3D-Net: Few-Shot High-Fidelity 3D Head Reconstruction [27.7] 表面形状を暗黙的に表現する最近の学習手法は、多視点3次元再構成の問題において顕著な結果を示している。
我々はこれらの制限を,数発のフル3次元頭部再構成の特定の問題に対処する。
暗黙の表現を用いて,数千個の不完全な生スキャンから3次元頭部形状モデルを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 23:04:18 GMT)
HRegNet: A Hierarchical Network for Large-scale Outdoor LiDAR Point
Cloud Registration [23.7] 大規模屋外LiDAR点雲登録のための効率的な階層ネットワークHRegNetを提案する。
全体的なフレームワークは、より深い層における信頼性の高い特徴と、より浅い層における正確な位置情報を組み合わせて、堅牢で正確な登録を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 07:01:36 GMT)
Exploiting Language Model for Efficient Linguistic Steganalysis: An
Empirical Study [23.3] 言語ステガナリシスを効果的に行うための2つの方法を提案する。
1つはRNNに基づく言語モデルの事前トレーニングであり、もう1つはシーケンスオートエンコーダの事前トレーニングである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 12:37:18 GMT)
Plugin Estimation of Smooth Optimal Transport Maps [23.1] 2つの分布間の最適輸送マップに対する多くの自然推定器が極小最適であることを示す。
また、二次ワッサーシュタイン距離に対する対応するプラグイン推定器のリスクに関する新しい境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 17:58:48 GMT)
Facetron: Multi-speaker Face-to-Speech Model based on Cross-modal Latent
Representations [22.1] 個人の顔の映像を条件付けして、話者固有の音声波形を合成する効果的な方法を提案する。
唇読解モデルを用いて唇の動きから言語的特徴を抽出し,顔画像から話者特性を予測する。
本稿では,従来の手法よりも客観評価と主観評価の両面において,提案手法の優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 07:36:02 GMT)
Decentralized Federated Learning: Balancing Communication and Computing
Costs [21.7] 分散統合学習(DFL)は分散機械学習の強力なフレームワークである。
本稿では,コミュニケーション効率と収束性能のバランスをとるための汎用的な分散化フェデレーション学習フレームワークを提案する。
MNISTとCIFAR-10データセットに基づく実験結果は、従来の分散SGD法よりもDFLの方が優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 09:09:45 GMT)
A Closer Look at Codistillation for Distributed Training [21.1] 分散トレーニング環境における共蒸留について検討する。
適度なバッチサイズであっても、共蒸留で訓練されたモデルだけでなく、同期データ並列メソッドで訓練されたモデルも実行可能であることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 01:51:36 GMT)
CalCROP21: A Georeferenced multi-spectral dataset of Satellite Imagery
and Crop Labels [21.0] アメリカ農務省(USDA)は毎年、アメリカ全土で30mの解像度で作物のラベルを含むCropland Data Layer(CDL)を発売している。
CalCROP21と呼ばれる新しいセマンティックセグメンテーションベンチマークデータセットを作成し、カリフォルニア州セントラルバレー地域の多種多様な作物を空間分解能10mで作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 22:20:16 GMT)
Hindsight Value Function for Variance Reduction in Stochastic Dynamic
Environment [17.2] 政策勾配法は、深い強化学習において魅力的であるが、勾配推定のばらつきに悩まされている。
我々は、状態値関数を新しい後見値関数に置き換えることを提案する。
提案した近視関数は、ばらつきを一貫して低減し、トレーニングを安定化し、最終的なポリシーを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 13:48:23 GMT)
Transductive Maximum Margin Classifier for Few-Shot Learning [17.2] ほとんどショットラーニングは、クラス毎に少数のラベル付きサンプルが与えられた場合に、うまく一般化できる分類器を訓練することを目的としている。
本稿では,TMMC (Transductive Maximum Margin) を導入し,それに対応する学習手法を提案する。
TMMCは、ラベル付きサポートセットとラベルなしクエリセットを混合したタスクで構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 06:02:32 GMT)
Temporal Alignment Prediction for Few-Shot Video Classification [17.2] 数ショットビデオ分類のためのシーケンス類似性学習に基づく時間アライメント予測(TAP)を提案する。
2つのビデオの類似性を得るために,2つのビデオの時間的位置のすべてのペア間のアライメントスコアを予測した。
我々は、KineeticsとSomething V2を含む2つのビデオ分類ベンチマークでTAPを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 05:12:27 GMT)
Aggregate or Not? Exploring Where to Privatize in DNN Based Federated
Learning Under Different Non-IID Scenes [17.1] 効率的な分散トレーニングとデータプライバシ保護のためのフェデレーション学習(FL)が最近提案されている。
そのうちの1つは、クライアント間で自然に存在する統計的不均一性であり、局所的なデータ分布を独立に、同一に分散させる。
ディープニューラルネットワーク(DNN)を持つFLでは、一部のレイヤを民営化することは、非イド問題に対して単純だが効果的なソリューションである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 04:33:29 GMT)
Subgraph-aware Few-Shot Inductive Link Prediction via Meta-Learning [16.3] 数ショットの帰納的関係推論のためのメタラーナーMeta-iKGを提案する。
モデルは、インダクティブな設定を持つ少数の既知の事実を使用して、素早く少数の関係に適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 11:56:18 GMT)
Towards Efficient Tensor Decomposition-Based DNN Model Compression with
Optimization Framework [14.3] 乗算器の交互方向法(ADMM)を用いたテンソル分解に基づくモデル圧縮のための体系的フレームワークを提案する。
私たちのフレームワークは非常に一般的で、CNNとRNNの両方で機能します。
実験の結果,ADMMに基づくTTフォーマットモデルは非常に高い圧縮性能を示し,精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 18:31:33 GMT)
Bias Loss for Mobile Neural Networks [14.1] コンパクト畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、近年、異常なパフォーマンス改善を目撃している。
層によって捕捉される多様かつ豊富な特徴は、これらの成功しているCNNの重要な特徴である。
コンパクトCNNでは、パラメータ数が限られているため、豊富な特徴が得られず、特徴の多様性が本質的な特徴となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 14:41:21 GMT)
An Argumentative Dialogue System for COVID-19 Vaccine Information [13.3] 本稿では,計算議論と最先端言語技術を活用した汎用対話システムアーキテクチャを提案する。
本研究は、新型コロナウイルスワクチン情報ケーススタディを用いて、システムを説明し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 09:58:39 GMT)
Multi-frame Feature Aggregation for Real-time Instrument Segmentation in
Endoscopic Video [11.1] ビデオフレームの特徴を時間的・空間的に集約するMFFA(Multi-frame Feature Aggregation)モジュールを提案する。
また,1つのラベル付きフレームからランダムに手術用フレームシーケンスを合成し,ネットワークトレーニングを支援する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 00:39:27 GMT)
LEGATO: A LayerwisE Gradient AggregaTiOn Algorithm for Mitigating
Byzantine Attacks in Federated Learning [10.7] フェデレーション学習は、複数の参加者がデータを共有せずに協力的にモデルをトレーニングするためのメカニズムとして生まれました。
対照的にスケーラブルで一般化可能な集約アルゴリズムであるLayerwisE Gradient AggregatTiOn(LEGATO)を紹介する。
LEGATOは、複数の最先端技術よりも計算効率が良く、より一般的に様々な攻撃設定において堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 21:34:45 GMT)
Picket: Guarding Against Corrupted Data in Tabular Data during Learning
and Inference [10.6] Picketは、機械学習モデルのトレーニングとデプロイの両方において、データの破損を防ぐためのシンプルなフレームワークである。
トレーニング段階では、Picketはトレーニングデータから破損したデータポイントを特定して削除し、バイアスのあるモデルを得るのを避ける。
デプロイメントステージにおいて、Picketフラグは、オンライン的に、破損したクエリポイントをトレーニングされた機械学習モデルに割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 04:09:01 GMT)
Synthetic Periocular Iris PAI from a Small Set of Near-Infrared-Images [10.3] 本稿では、4つの最先端GANアルゴリズムを用いた新しいPAI合成(SPI-PAI)を提案する。
LivDet-2020コンペティションで報告された最高のPADアルゴリズムは、合成PAIを用いてテストされた。
以上の結果から, 合成画像がばかげた提示攻撃検出アルゴリズムの実現可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 08:07:49 GMT)
CP-loss: Connectivity-preserving Loss for Road Curb Detection in
Autonomous Driving with Aerial Images [10.3] 自動走行には道路停止検知が重要である。
現在の方法のほとんどは、カメラや3Dライダーなどの車両に搭載されたセンサーを使って、オンラインで道路の縁石を検出する。
本稿では,高分解能空中画像を用いて道路の縁石をオフラインで検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 01:36:58 GMT)
Trade When Opportunity Comes: Price Movement Forecasting via
Locality-Aware Attention and Adaptive Refined Labeling [8.1] 本稿では,以下の3成分を含む新しい分類器-LARA(Locality-Aware Attention and Adaptive Refined Labeling)を提案する。
LARAは、Qlibプラットフォーム上の時系列分析手法や機械学習ベースの競合製品と比較すると、優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 05:52:42 GMT)
How to Certify Machine Learning Based Safety-critical Systems? A
Systematic Literature Review [7.7] 本稿では,MLに基づく安全クリティカルシステムの認証に関する課題を明らかにすることを目的とする。
総じて、ML認定の主な柱と考えられるトピックをカバーする229の論文を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 09:03:22 GMT)
Joint Direction and Proximity Classification of Overlapping Sound Events
from Binaural Audio [7.1] 本研究の目的は,録音からの関節近接と方向推定のいくつかの方法を検討することである。
音声の限界を考慮し,一組の指向性クラスを得るために,球面を角領域に分割する2つの手法を提案する。
出現源のオンセットとオフセットに関する時間情報を提供する共同タスクに近接および方向推定問題を結合する様々な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 08:48:46 GMT)
Using Synthetic Corruptions to Measure Robustness to Natural
Distribution Shifts [6.4] 本研究では, 実世界の分布変化に対するロバストネスとより相関したロバストネス推定を行う合成汚濁ベンチマークを構築する手法を提案する。
提案手法を適用し,画像分類器の堅牢性を予測するために,ImageNet-Syn2Natと呼ばれる新しいベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 09:20:49 GMT)
Local2Global: Scaling global representation learning on graphs via local
training [6.3] 本稿では,グラフ表現学習のための分散型「ローカル2言語」アプローチを提案する。
パッチ毎に局所表現を個別に訓練し、局所表現をグローバルに一貫した表現に組み合わせる。
中規模データセットの予備的な結果が期待でき、グローバルに訓練された埋め込みに匹敵するローカル2グロバルのグラフ再構成性能が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 14:08:31 GMT)
Restricted Boltzmann Machine and Deep Belief Network: Tutorial and
Survey [6.0] 本チュートリアルおよび調査論文は,Boltzmann Machine (BM), Restricted Boltzmann Machine (RBM), Deep Belief Network (DBN)に関するものである。
まず,確率的グラフィカルモデル,マルコフ確率場,ギブスサンプリング,統計物理学,イジングモデル,ホップフィールドネットワークの背景から始める。
可視変数と隠れ変数の条件分布,変数を生成するためのRBMにおけるギブズサンプリング,最大推定値によるBMとRBMのトレーニング,および対照的なばらつきについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 23:59:12 GMT)
Analyzing vehicle pedestrian interactions combining data cube structure
and predictive collision risk estimation model [5.7] 本研究では,フィールドと集中型プロセスを組み合わせた歩行者安全システムについて紹介する。
本システムは,現場における今後のリスクを直ちに警告し,実際の衝突のない道路の安全レベルを評価することにより,危険頻繁なエリアの安全性を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 23:00:56 GMT)
Training Energy-Efficient Deep Spiking Neural Networks with Single-Spike
Hybrid Input Encoding [5.7] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、イベント駆動型ニューロモルフィックハードウェアにおいて高い計算効率を提供する。
SNNは、非効率な入力符号化とトレーニング技術により、高い推論遅延に悩まされる。
本稿では低遅延エネルギー効率SNNのためのトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 06:16:40 GMT)
Continental-Scale Building Detection from High Resolution Satellite
Imagery [5.6] アーキテクチャ,損失関数,正規化,事前学習,自己学習,後処理のバリエーションについて検討し,インスタンスセグメンテーション性能を向上する。
アフリカ全土の100万枚の衛星画像のデータセットを用いて、手動でラベル付けされた建築事例を含む実験が行われた。
本稿では,このモデルを用いた建物検出の性能向上のための新しい手法について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 15:48:14 GMT)
Short-Term Electricity Price Forecasting based on Graph Convolution
Network and Attention Mechanism [5.3] 本稿では、スペクトルグラフ畳み込みネットワーク(GCN)を調整し、短期LMP予測の精度を大幅に向上させる。
3分岐ネットワーク構造はLMPの構成と一致するように設計されている。
PJMによるIEEE-118テストシステムと実世界のデータに基づくケーススタディにより、提案モデルが既存の予測モデルよりも精度で優れていることが検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 15:44:07 GMT)
On The Impact of Client Sampling on Federated Learning Convergence [4.5] FLの収束に関する新たな分解定理を導入し,クライアントサンプリングがグローバルモデル更新に与える影響を定量的に評価する。
この結果から,MDサンプリングは学習過程におけるデータ比の変化にレジリエンスがあるため,デフォルトのサンプリング方式として使用すべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 13:36:06 GMT)
Are Bayesian neural networks intrinsically good at out-of-distribution
detection? [4.3] ベイズニューラルネットワーク(BNN)は分布外検出(OOD)に適していると広く推測されている。
本稿では,一般的なニューラルネットワークアーキテクチャに対する適切なベイズ推定が必ずしも優れたOOD検出に繋がるとは限らないという実証的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 14:53:14 GMT)
HW2VEC: A Graph Learning Tool for Automating Hardware Security [4.2] ハードウェアセキュリティアプリケーションのためのオープンソースのグラフ学習ツールHW2VECを提案する。
HW2VECはハードウェアトロイの木馬検出と知的財産海賊検出という2つのハードウェアセキュリティ関連タスクで最先端の性能を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 17:03:51 GMT)
Fully Homomorphically Encrypted Deep Learning as a Service [4.1] FHE(Fully Homomorphic Encryption)は、プライバシ保護技術分野における比較的最近の進歩である。
このプロジェクトは、ディープラーニングを用いたFHEが、比較的低時間の複雑さで、大規模にどのように使用できるかを調査し、導出し、証明する。
我々は、これがデータプライバシの将来に与える影響と、アグリフードサプライチェーン内のさまざまなアクター間でのデータ共有を可能にする方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 20:17:48 GMT)
Improving Word Recognition in Speech Transcriptions by Decision-level
Fusion of Stemming and Two-way Phoneme Pruning [4.0] 本研究では,スリーミングと双方向音素プルーニングの判定レベルでの融合に基づいて,不完全な音声の書き起こしを訂正するための教師なしアプローチを提案する。
我々は, ストーミング, 音素抽出, フィルタリング, プルーニングを用いて, ベースライン精度を9.34%に改善しようと試みた。
1) 母音と音素を含む音素をフィルタリング・切断する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 18:44:24 GMT)
Perceptually Validated Precise Local Editing for Facial Action Units
with StyleGAN [3.8] 顔のセマンティックな操作に広く用いられているStyleGANに基づくソリューションを構築した。
そこで本研究では,潜在空間における編集を行うための単純な戦略が,特定のアクションユニット間の不要な結合をもたらすことを示す。
23名の被験者による知覚実験により局所的編集法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 12:21:37 GMT)
End-to-End Deep Learning of Long-Haul Coherent Optical Fiber
Communications via Regular Perturbation Model [3.8] 並列化可能な摂動チャネルモデルを用いたコヒーレント光通信のためのエンドツーエンドオートエンコーダに基づく新しい学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 16:46:35 GMT)
From Implicit to Explicit feedback: A deep neural network for modeling
sequential behaviours and long-short term preferences of online users [3.5] 暗黙的かつ明示的なフィードバックは、有用な推奨のために異なる役割を持つ。
ユーザの嗜好は,長期的利益と短期的利益の組み合わせである,という仮説から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 16:59:20 GMT)
A Data Set and a Convolutional Model for Iconography Classification in
Paintings [3.4] 美術におけるイコノグラフィー(英: Iconography in art)は、美術作品の視覚的内容を研究し、そのモチーフとテーマを決定する分野である。
コンピュータビジョンの技法を前例のない規模のアートイメージの分析に適用することで、図像学の研究と教育を支援することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 12:27:36 GMT)
The Graph Neural Networking Challenge: A Worldwide Competition for
Education in AI/ML for Networks [3.3] 国際通信連合(ITU)は、オープングローバルな競争である「ITU AI/ML in 5G Challenge」を組織した。
本稿では,提案する課題の1つ,「グラフニューラルネットワークチャレンジ2020」を整理した経験を紹介する。
結果として、この課題は、このトピックに関心のある人なら誰でも、オープンに利用できる教育リソースの、キュレートされたセットを残している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 18:52:00 GMT)
Predicting Game Engagement and Difficulty Using AI Players [3.1] 本稿では,人間のプレイヤの行動と経験を予測するための自動プレイテスト手法を提案する。
これまで,Deep Reinforcement Learningゲームプレイングエージェントがゲーム難易度とプレイヤーエンゲージメントの両方を予測することが実証されてきた。
モンテカルロ木探索(MCTS)によるDRL向上によるこのアプローチの改善
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 09:31:57 GMT)
3D AGSE-VNet: An Automatic Brain Tumor MRI Data Segmentation Framework [3.0] グリオーマは最も一般的な脳悪性腫瘍であり、高い死亡率と3%以上の死亡率を有する。
このクリニックで脳腫瘍を取得する主要な方法は、マルチモーダルMRIスキャン画像から脳腫瘍領域のMRIである。
我々はAGSE-VNetと呼ばれる自動脳腫瘍MRIデータセグメンテーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 09:04:59 GMT)
Weakly Supervised Attention Model for RV StrainClassification from
volumetric CTPA Scans [2.8] 肺塞栓症 (PE) とは、血栓による肺動脈の閉塞をいう。
高リスクPEは急性圧負荷による右室機能障害が原因である。
我々は、RVひずみを自動的に分類する新しいアテンション機構に重点を置いた、弱教師付きディープラーニングアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 07:57:31 GMT)
Predicting Influential Higher-Order Patterns in Temporal Network Data [2.6] 最大距離までの全経路を考慮に入れながら,より高い距離での経路を無視する多階生成モデルMOGenに基づく8つの集中度尺度を提案する。
我々はMOGenがネットワークモデルとパスベースの予測の両方を一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 10:44:46 GMT)
Sisyphus: A Cautionary Tale of Using Low-Degree Polynomial Activations
in Privacy-Preserving Deep Learning [2.6] クライアントサーバ機械学習におけるプライバシの懸念により、プライベート推論(PI)が生まれ、そこでは、ニューラルネットワークが暗号化された入力に直接発生する。
深いプライバシーに配慮したニューラルネットワークを構築するために、すべてのReLUを低度の帯域幅のアクティベーション機能に置き換えることは可能か?
ReLUをPIに置換する際の課題を解析し、簡単なドロップ・アンド・リプレース・ソリューションから始まり、より複雑な置換・アンド・リトレイン戦略を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 17:33:56 GMT)
ContextNet: A Click-Through Rate Prediction Framework Using Contextual
information to Refine Feature Embedding [2.1] 我々は,高次機能相互作用を暗黙的にモデル化するContextNetという新しいCTRフレームワークを提案する。
実世界の4つのデータセットについて広範な実験を行い、提案したContextNet-PFFNとContextNet-SFFNモデルがDeepFMやxDeepFMといった最先端モデルよりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 08:29:40 GMT)
High-Dimensional Distribution Generation Through Deep Neural Networks [2.1] 有界サポートのすべての$d$次元確率分布は、ディープReLUネットワークを介して生成可能であることを示す。
ヒストグラム対象分布の場合,対応する生成ネットワークを符号化するために必要なビット数は,確率分布を符号化するための基本的限界と等しいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 20:35:52 GMT)
Don't Sweep your Learning Rate under the Rug: A Closer Look at
Cross-modal Transfer of Pretrained Transformers [2.0] テキストコーパス上での大規模トランスフォーマーモデルの自己教師付き事前学習と微調整は,多くの自然言語処理タスクにおいて最先端の成果を上げている。
私たちの研究では、この結果が、実際に、学習率を調整しない成果物であることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 20:20:48 GMT)
On generalization in moment-based domain adaptation [1.8] ドメイン適応アルゴリズムは、訓練データが少ないターゲットドメインに対する識別モデルの誤分類リスクを最小限に抑えるように設計されている。
標準手法は、ソース領域とターゲット領域における経験的確率分布間の距離測定に基づいて適応誤差を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 10:31:28 GMT)
Measuring Ethics in AI with AI: A Methodology and Dataset Construction [1.7] 我々は、AI技術のこのような新しい機能を使用して、AI測定能力を増強することを提案する。
我々は倫理的問題や関心事に関連する出版物を分類するモデルを訓練する。
私たちは、AIメトリクス、特に信頼できる公正なAIベースのツールや技術開発への彼らの貢献の意味を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 00:26:12 GMT)
TaikoNation: Patterning-focused Chart Generation for Rhythm Action Games [1.6] パターン化は高品質のリズムゲームコンテンツの重要な識別子であり、人間のランキングに必要なコンポーネントと見なされている。
我々は、先行研究よりも、より一貫性があり、人間的なパターンを持つチャートを生成する新しいチャート生成手法を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 22:55:57 GMT)
Adversarial Random Forest Classifier for Automated Game Design [1.6] 本稿では,自律型ゲームデザインのための人間ライクなフィットネス関数を,対角的に学習しようとする実験について述べる。
我々の実験は我々の期待に届かなかったが、今後の自律型ゲームデザイン研究に影響を及ぼすことを期待するシステムと結果について分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 22:30:38 GMT)
Global optimization using random embeddings [1.3] 本稿では,リプシッツ連続目的量の大域的最適化のためのランダム部分空間アルゴリズムフレームワークを提案する。
X-REGOは、連続的または同時的に、高次元の原問題を低次元のサブプロブレムにランダムに投影する。
この変種が元の問題の有効次元と近似大域最小化の両方を効率的に見つけることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 10:45:49 GMT)
SVEva Fair: A Framework for Evaluating Fairness in Speaker Verification [1.2] 話者認証は、音声アシスタントへのアクセスを可能にする生体認証の一種である。
公平性の指標が欠如しているため、モデルパフォーマンスがサブグループによってどのように異なるかはほとんど分かっていない。
我々は,話者検証コンポーネントの妥当性を評価するための,アクセシブルで動作可能な,モデルに依存しないフレームワークであるSVEva Fairを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 09:15:46 GMT)
Utilizing synchronization to partition power networks into microgrids [1.2] 電力網をマイクログリッド(または島)に分割することは、将来のスマートグリッドの設計と、極端に故障したグリッドの一部で電力供給を回復するための最後の手段の両方に、関心がある。
本稿では,倉本発振器のサイバーレイヤーの同期特性を利用して,異なる経路を採り,グリッド分割を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 12:32:11 GMT)
Physics-constrained Deep Learning for Robust Inverse ECG Modeling [0.9] 本稿では,高次元逆ECGモデリングのための物理制約付きディープラーニング(P-DL)フレームワークを提案する。
提案手法は,逆心電図モデルと心内電位の時間変化分布の予測に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 01:30:41 GMT)
Structure-Preserving Multi-Domain Stain Color Augmentation using
Style-Transfer with Disentangled Representations [0.9] HistAuGANは、様々な現実的な組織学の染色色をシミュレートできるため、トレーニング中にニューラルネットワークの染色が不変になる。
画像から画像への変換のためのGAN(generative adversarial network)に基づいて,画像の内容,すなわち形態的組織構造を染色色属性から切り離す。
複数のドメインでトレーニングすることができるため、スライド作成および撮像プロセスで導入された他のドメイン固有のバリエーションと同様に、異なる染色色をカバーできることを学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 17:52:39 GMT)
An exchange-based surface-code quantum computer architecture in silicon [0.8] シリコン中のリンドナースピンは、ロバスト量子ビットの実装に有望な特性を提供する。
本研究は,高速交換型表面符号量子コンピュータアーキテクチャの提案である。
このアーキテクチャは既存の製造能力と互換性があり、フルスケールのフォールトトレラント量子コンピュータの実験的な実装の青写真として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 06:26:11 GMT)
A Comprehensive Study on Colorectal Polyp Segmentation with ResUNet++,
Conditional Random Field and Test-Time Augmentation [0.7] 大腸内視鏡は大腸癌とその前駆体を検出するための金の標準であると考えられている。
高度な機械学習アルゴリズムに基づくコンピュータ支援診断システムをゲームチェンジャーとして評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 18:55:58 GMT)
Feature Synergy, Redundancy, and Independence in Global Model
Explanations using SHAP Vector Decomposition [0.5] 私たちは、機能のコントリビューションをシナジスティック、冗長、独立のコンポーネントに分解します。
構築されたデータセットとモデルに適用することにより、相乗効果、冗長性、独立性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 18:56:31 GMT)
Collaborative Problem Solving on a Data Platform Kaggle [0.5] データ交換エコシステムは、データと知識の交換を容易にするプラットフォームサービスによって開発されている。
本研究では,データ分析競合プラットフォームであるKaggleについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 02:28:01 GMT)
NetSquid, a NETwork Simulator for QUantum Information using Discrete
events [0.4] 我々は、量子ネットワークとモジュラ量子コンピューティングシステムの全ての側面をシミュレートする離散イベントベースのプラットフォームであるNetSquidを紹介する。
ダイヤモンド中の窒素空孔中心と原子アンサンブルに基づくリピータ鎖の詳細な物理層シミュレーションを含む,NetSquidのパワーを示すいくつかのユースケースについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 10:15:44 GMT)
Vowel-based Meeteilon dialect identification using a Random Forest
classifier [0.0] 母音データセットは、Linguistic Data Consortium for Indian Languages (LDC-IL)で利用可能なMeeteilon Speech Corporaを用いて作成される
単声母音音からフォルマント周波数(F1,F1,F3)やピッチ(F0)、エネルギー、強度、セグメント長値などの韻律特徴を抽出する。
決定木に基づくアンサンブルアルゴリズムであるランダム・フォレスト (Random forest) は、メテヨンの3つの主要方言、即ちImphal、Kakching、Sekmaiの分類に用いられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 04:09:00 GMT)
Uncovering the structure of the French media ecosystem [0.0] 1年間にわたって、フランスにおけるオンラインニュースの制作と流通に関するデータを集めている。
構造体のブロックモデルは、別クラスタにおける反情報プレスの系統的拒絶を示す。
結論として、フランスのメディアエコシステムは、米国のメディアエコシステムと同等の偏極に苦しめられていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 09:51:54 GMT)
Uncertainty limits of the information exchange between a quantum system
and an external meter [0.0] 量子系の可観測性に関する情報は、系と外部メータの間の物理的相互作用なしには得られない。
本研究では,システムとのインタラクションによる計測状態の変化から計測インタラクションを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 00:03:55 GMT)
Two-beam light with simultaneous anticorrelations in photon-number
fluctuations and sub-Poissonian statistics [0.0] 共有信号ビームと分離されたアイドラービームを持つ2つのツインビームは、光子数変動に反相関を持つ2つの結合ビームに到達するのに使用される。
実験光子ヒストグラムから平均光子数が増加するポストセレクトフィールドを再構成する。
それらの非古典性は、適切な非古典性基準によって分析され、対応する非古典性深さによって定量化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 10:45:20 GMT)
Symbolic Relational Deep Reinforcement Learning based on Graph Neural
Networks [0.0] 対象、関係、操作の観点から自然に定義される関係問題における強化学習に焦点をあてる。
本稿では,グラフニューラルネットワークと自己回帰ポリシー分解に基づく深いRLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 14:05:13 GMT)
State, global and local parameter estimation using local ensemble Kalman
filters: applications to online machine learning of chaotic dynamics [0.0] より系統的に、共分散ローカライゼーションまたは局所領域を持つ局所アンサンブルカルマンフィルタを使用する可能性について検討する。
グローバルパラメータは代理ダイナミクスを表すことを意図しており、局所パラメータはモデルの強制力を表すのが一般的である。
本稿ではより一般的に,グローバルモデルパラメータとローカルモデルパラメータの両方をオンラインで推定する上で重要な課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 08:46:24 GMT)
Scanning probe-induced thermoelectrics in a quantum point contact [0.0] 左右の電子貯水池に接続された2次元量子点接触(QPC)における3次元熱電輸送について検討した。
後者は、システムと熱を交換する電圧プローブとして機能するが、平均的な電荷は発生しない。
局部および非局部熱パワーの先端誘起振動を観測し,QPC開口への依存性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 14:56:54 GMT)
SaRNet: A Dataset for Deep Learning Assisted Search and Rescue with
Satellite Imagery [0.0] 深層学習支援サーチ・レスキュー(SaR)のための新しいリモートセンシングオブジェクト検出データセットを提案する。
このデータセットは、ライブのSaR応答の一部として潜在的ターゲットとして特定された小さなオブジェクトのみを含む。
また,深層学習支援のSaR設定に用いるために特別に設計された新しい物体検出指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 20:52:36 GMT)
Resistively detected NMR as a probe of the topological nature of
conducting edge/surface states [0.0] 本研究では, 表面導電状態のヘリカルな性質を探査するために, 抵抗検出核磁気共鳴法 (RDNMR) を応用できることを示す。
導電性は電子のヘリシティに対して印加磁場の方向に敏感であることを示す。
以上の結果から, RDNMRをTI状態の探査に利用することにより, 核スピンのRF制御による位相的に保護された状態のコヒーレントな操作が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 18:49:20 GMT)
Quantum heat engines with complex working media, complete Otto cycles
and heuristics [0.0] 準静電量子オットーエンジンの性能を、任意の大きさの2つのスピンに基づいて検討する。
平均サイクルに固有の完備なオットーサイクルの研究は、平均性能に関する興味深い洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 16:18:50 GMT)
Proof of universality in one-dimensional few-body systems including
anisotropic interactions [0.0] 2粒子と3粒子の1次元系における境界状態に対する普遍性の解析的証明を提供する。
この証明は弱い対相互作用の極限で実行され、結合エネルギーと波動関数の両方をカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 14:23:49 GMT)
Playtesting: What is Beyond Personas [0.0] 自動プレイテストを改善するための2つの方法を提案する。
まず,開発ペルソナと呼ばれる目標に基づくペルソナモデルを提案する。
第2に、代替経路ファインダ(APF)を用いた代替経路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 05:23:45 GMT)
Parameter estimation of time and frequency shifts with generalized HOM
interferometry [0.0] 香港・ウー・マンデル干渉計は2光子干渉の量子特性を利用して、時間遅延の精度測定の精度を高める。
我々は,2光子プローブ状態のスペクトル分布を工学的に解析することにより,香港・奥羽・マンデル干渉計の精度を大幅に向上させることができるかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 17:55:27 GMT)
Parallel Surrogate-assisted Optimization Using Mesh Adaptive Direct
Search [0.0] 本稿では,メッシュ適応直接探索(MADS)アルゴリズムの探索段階における代理モデルと並列計算を利用する手法を提案する。
我々は、利用可能なCPUリソースに対して、修正MADSアルゴリズムの性能を評価するために数値実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 18:28:56 GMT)
OnRAMP for Regulating AI in Medical Products [0.0] この視点は、規制パッケージの生産と互換性のある開発のためのベストプラクティスガイドラインを提案する。
これらのガイドラインにより、共通の機械学習プラクティスの開発において、すべての関係者がより明確にコミュニケーションできるようになります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 11:51:05 GMT)
Multimodal Fusion Using Deep Learning Applied to Driver's Referencing of
Outside-Vehicle Objects [0.0] 深層学習を多モード融合ネットワークに応用し,車外オブジェクトを参照する。
我々は、視線、頭ポーズ、指の指を同時に向けることで、異なる車のポーズにおける参照対象を正確に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 12:37:06 GMT)
MLDev: Data Science Experiment Automation and Reproducibility Software [0.0] 本研究では,さまざまなオープンソースツールを統合するための基盤として,実験モデルを提案する。
提案手法をオープンソースMLDevソフトウェアパッケージのプロトタイプに実装し,その有効性を示す一連の実験で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 16:51:44 GMT)
Image-Based Parking Space Occupancy Classification: Dataset and Baseline [0.0] 画像に基づく駐車スペース占有分類のための新しいデータセット: ACPDSを提案する。
以前のデータセットとは異なり、各イメージはユニークなビューから取り出され、体系的に注釈付けされ、列車内の駐車場、検証、テストセットはユニークである。
このデータセットを用いて、駐車スペース占有率分類のための単純なベースラインモデルを提案し、未確認駐車場における98%の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 13:23:21 GMT)
Geometric Deep Learning on Molecular Representations [0.0] Geometric Deep Learning (GDL)は、対称性情報を取り込んで処理するニューラルネットワークアーキテクチャに基づいている。
このレビューは、分子GDLの構造的および調和された概要を提供し、その薬物発見、化学合成予測、量子化学への応用を強調している。
学習された分子の特徴と、確立された分子記述子との相補性に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 09:23:43 GMT)
Generating M-indeterminate probability densities by way of quantum
mechanics [0.0] 無限個のM-不定値密度を生成する方法を示す。
異なる自己随伴作用素は、M-決定的密度の新しいクラスに導くことができる。
この方法は連続的および離散的な確率密度に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 18:32:27 GMT)
Entanglement distribution in the Quantum Symmetric Simple Exclusion
Process [0.0] 量子対称性簡易排他過程における絡み合いの確率分布について検討する。
ランダム行列理論によるクーロンガスのアプローチにより、熱力学極限におけるエントロピーの大規模偏差関数を解析的に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 13:04:54 GMT)
Dynamics and correlations at a quantum phase transition beyond
Kibble-Zurek [0.0] キブル・ズレック理論(KZ)は、相転移の力学における欠陥発生の最も堅牢な理論である。
ここでは、実際の非平衡力学がKZと定性的に異なるシナリオをもたらすことを示す。
そこで本稿では,KZ上での局所相関器の「量子粗大化」ダイナミクスに基づく,単純だが汎用的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 21:42:06 GMT)
Dynamical Scaling of Surface Roughness and Entanglement Entropy in
Disordered Fermion Models [0.0] 本研究は,局所性を示す不規則な1次元ポテンシャルにおけるフェルミオンのダイナミクスを数値的に研究する。
ランダム二量体モデルの非局在化相における部分局所化状態が異常スケーリングを引き起こすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 14:34:49 GMT)
Dissecting FLOPs along input dimensions for GreenAI cost estimations [0.0] GreenAIのプロモーターは、ニューラルネットワークの計算コストの尺度として浮動小数点演算(FLOP)を使うことを提案した。
本稿では,α-FLOPと呼ばれる畳み込み層に対する浮動小数点演算の計算法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 04:08:41 GMT)
Constraining dark matter annihilation with cosmic ray antiprotons using
neural networks [0.0] 第二級およびダークマターの宇宙線反陽子のシミュレーションを著しく高速化する新しい手法を提案する。
我々は,ネットワークが十分に訓練されたパラメータ領域でのみ評価されることを保証するために,特に重要サンプリングを適当とみなす。
完全にトレーニングされたネットワークは、この作業とともにDarkRayNetとしてリリースされ、従来のアプローチに比べて少なくとも2桁のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 18:00:04 GMT)
Combining Maximum-Likelihood with Deep Learning for Event Reconstruction
in IceCube [0.0] 深層学習は粒子物理学の実験においてますます重要になっている。
物理学の分野におけるデータは、機械学習の文脈においてユニークである。
生成ニューラルネットワークを用いて確率を近似するハイブリッドアプローチが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 11:05:40 GMT)
Clustering and enhanced classification using a hybrid quantum
autoencoder [0.0] 本稿では,量子状態から情報を抽出する手法を提案する。
この変分QMLアルゴリズムは、それらの重要な識別特性を識別し、古典的に表現することを学ぶ。
HQAモデルの解析と利用は振幅符号化状態の文脈で述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 06:50:31 GMT)
Benchmarking quantum co-processors in an application-centric,
hardware-agnostic and scalable way [0.0] 我々はAtos Q-score (TM)と呼ばれる新しいベンチマークを導入する。
Qスコアは、MaxCut最適化問題を解決するために効果的に使用できる量子ビットの最大数を測定する。
量子ハードウェアのQスコアを簡単に計算できるQスコアのオープンソース実装を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 07:08:17 GMT)
An A*-algorithm for the Unordered Tree Edit Distance with Custom Costs [0.0] 順序のない木編集距離は、固有の子順序なしで木間の距離を計算する指標である。
本稿では,A*アルゴリズムに対して,カスタムコスト関数を扱う3つの新しい計算手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 12:57:27 GMT)
About Standpoints for Surmounting Reversibility and Recurrence Paradoxes
in Theoretical Thermodynamics [0.0] 本稿では,観測量に注意を払って,可逆性パラドックスを克服できることを示す。
再帰パラドックスは、内部から孤立した系を見れば上乗せできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 07:52:57 GMT)
AA3DNet: Attention Augmented Real Time 3D Object Detection [0.0] 本稿では,ポイントクラウドデータを用いた3Dオブジェクト検出のためのトレーニングと最適化の詳細とともに,新しいニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
本手法は,30FPS以上の速度で走行する平均精度と速度の両面で,この領域における過去の技術状況を上回っている。
これにより、自動運転車のようなリアルタイムアプリケーションにデプロイすることが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 12:18:23 GMT)
A Multiple-Instance Learning Approach for the Assessment of Gallbladder
Vascularity from Laparoscopic Images [0.0] LC操作画像のコンピュータビジョン解析によるGB壁の血管性評価のためのMIL手法を提案する。
我々は、様々な最先端のMILとシングルインスタンス学習のアプローチを比較し、変分ベイズ推定に基づくMIL手法を提案する。
提案手法は、それぞれ第1タスクと第2タスクに対して92.1%と90.3%の精度で最高の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 10:22:16 GMT)
6DCNN with roto-translational convolution filters for volumetric data
processing [0.0] 6DCNNは3次元データ処理における局所パターンの相対的位置と向きを検出する問題に対処するように設計されている。
空間パターン認識における6次元畳み込みの特性とその効率性を実証する。
また、最近のCASPタンパク質構造予測課題から、いくつかのデータセットで6DCNNモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 09:56:55 GMT)
'No, auntie, that's false': Female baby boomers develop critical skills
to confront fake news with guidance from relatives [0.0] 本研究の目的は、女性のベビーブーマーがFacebookで偽ニュースにどう対処するかを検討することである。
4つのテーマが分析から現れ、参加者は偽ニュースを識別できるが、必ずしもそれをできるとは限らないことを認識している。
参加者は、親密な家族の助けを借りて、批判的識別とフィルタリングのスキルを経験的に発達させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Jul 2021 16:33:47 GMT)