Cycle-Consistent Inverse GAN for Text-to-Image Synthesis [102.0] 本稿では,テキスト・ツー・イメージ・ジェネレーションとテキスト・ガイドによる画像操作を行うために,Cycle-Consistent Inverse GANの統一フレームワークを提案する。
我々は、GANの反転モデルを学び、画像をGANの潜在空間に変換し、各画像の反転潜在符号を得る。
テキスト誘導最適化モジュールでは、反転潜在符号を最適化することにより、所望のセマンティック属性を持つ画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 08:38:16 GMT)
Semi-Supervised Learning for Channel Charting-Aided IoT Localization in
Millimeter Wave Networks [97.7] ミリ波ネットワークにおけるチャネルチャート(CC)支援の新たな枠組みを提案する。
特に,無線機器の3次元位置を推定するために,畳み込み型オートエンコーダモデルを提案する。
フレームワークは半教師付きフレームワークに拡張され、オートエンコーダは2つのコンポーネントに分割される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 14:41:38 GMT)
JCS: An Explainable COVID-19 Diagnosis System by Joint Classification
and Segmentation [95.6] 新型コロナウイルス感染症2019(COVID-19)は、200カ国以上でパンデミックの流行を引き起こしている。
感染を制御するためには、感染した人々を識別し、分離することが最も重要なステップである。
本稿では,新型コロナウイルスの胸部CT診断をリアルタイムかつ説明可能な,新しい関節分類システム(JCS)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 13:44:25 GMT)
I3CL:Intra- and Inter-Instance Collaborative Learning for
Arbitrary-shaped Scene Text Detection [93.6] 事例間協調学習(I3CL)という新しい手法を提案する。
具体的には、最初の問題に対処するため、複数の受容場を持つ効率的な畳み込みモジュールを設計する。
2つ目の問題に対処するため、異なるテキストインスタンス間の依存関係を利用するインスタンスベースのトランスフォーマーモジュールを考案しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 07:48:12 GMT)
Efficient Task Planning for Mobile Manipulation: a Virtual Kinematic
Chain Perspective [88.3] モバイル操作におけるタスク計画の有効性を改善するために,仮想キネマティック・チェイン・パースペクティブを提案する。
移動体、腕、および全体として操作されている物体の運動学を統合することで、この新しいVKCの視点は抽象的な動作を自然に定義する。
実験では,ドメイン計画定義言語(PDDL)とVKCを用いたタスクプランナを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 02:49:18 GMT)
Elastic Architecture Search for Diverse Tasks with Different Resources [87.2] 本研究では,異なるリソースを持つ多様なタスクを効率的に配置する上で,クラス群に対応するリソース制約や関心のタスクをテスト時に動的に指定する,新たな課題について検討する。
従来のNASアプローチでは、全てのクラスのアーキテクチャを同時に設計することを模索しており、これはいくつかの個別のタスクに最適ではないかもしれない。
本稿では、様々なリソース制約のある多様なタスクに対して、実行時に即時特殊化を可能にする、Elastic Architecture Search (EAS)と呼ばれる斬新で一般的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 00:54:27 GMT)
Robust Compressed Sensing MRI with Deep Generative Priors [84.7] 臨床MRIデータに対するCSGMフレームワークの初成功例を示す。
我々は、高速MRIデータセットから脳スキャンに先立って生成をトレーニングし、Langevin dynamicsによる後部サンプリングが高品質な再構成を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 08:52:06 GMT)
Solo-learn: A Library of Self-supervised Methods for Visual
Representation Learning [83.0] solo-learnは視覚表現学習のための自己指導型のメソッドのライブラリである。
Pythonで実装され、PytorchとPytorch Lightningを使用して、このライブラリは研究と業界のニーズの両方に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 22:19:55 GMT)
Triggering Failures: Out-Of-Distribution detection by learning from
local adversarial attacks in Semantic Segmentation [76.3] セグメンテーションにおけるアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)オブジェクトの検出に取り組む。
私たちの主な貢献は、ObsNetと呼ばれる新しいOOD検出アーキテクチャであり、ローカル・アタック(LAA)に基づく専用トレーニングスキームと関連付けられています。
3つの異なるデータセットの文献の最近の10つの手法と比較して,速度と精度の両面で最高の性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 17:09:56 GMT)
Exploiting BERT For Multimodal Target SentimentClassification Through
Input Space Translation [75.8] オブジェクト認識変換器を用いて入力空間内の画像を変換する2ストリームモデルを提案する。
次に、翻訳を利用して、言語モデルに多モーダル情報を提供する補助文を構築する。
2つのマルチモーダルTwitterデータセットで最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 18:02:38 GMT)
Vision Transformer with Progressive Sampling [73.6] 本稿では,識別領域を特定するための反復的・漸進的なサンプリング手法を提案する。
ImageNetでスクラッチからトレーニングされた場合、PS-ViTはトップ1の精度でバニラViTよりも3.8%高いパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 18:04:31 GMT)
M2H2: A Multimodal Multiparty Hindi Dataset For Humor Recognition in
Conversations [72.8] テレビシリーズ『Shrimaan Shrimati Phir Se』の13話から6,191発の発声を含む会話におけるマルチモーダル・マルチパーティ・ヒンディー・ヒューム(M2H2)認識のためのデータセットを提案する。
それぞれの発話はユーモア/非感情ラベルでアノテートされ、音響、視覚、テキストのモダリティを含む。
M2H2データセットにおける実験結果から,マルチモーダル情報はユーモア認識のための単調な情報を補完することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 02:54:09 GMT)
Optical Indistinguishability via Twinning Fields [68.8] 双対場は2つの異なる材料から同一の光学応答を誘導する。
ツインニング場の普遍的な存在は、非線形光学、材料科学、量子技術における新しい研究方向につながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 19:55:13 GMT)
Evo-ViT: Slow-Fast Token Evolution for Dynamic Vision Transformer [64.0] 本稿では,視覚変換器の自己モチベーションの遅いトークン進化手法であるEvo-ViTを提案する。
我々は、視覚変換器に特有のグローバルクラスの注意を生かして、非構造化のインスタンス単位のトークン選択を行う。
提案手法は,DeiT-Sを60%以上のスループットで高速化すると同時に,0.4%のTop-1精度を犠牲にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 09:56:07 GMT)
Two electrons in harmonic confinement coupled to light in a cavity [63.0] 光に結合した調和に閉じ込められた2電子系のエネルギーと波動関数を計算する。
相対運動波関数は、既知の準解析解を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 18:56:50 GMT)
Realization of arbitrary doubly-controlled quantum phase gates [63.0] 本稿では,最適化問題における短期量子優位性の提案に着想を得た高忠実度ゲートセットを提案する。
3つのトランペット四重項のコヒーレントな多レベル制御を編成することにより、自然な3量子ビット計算ベースで作用する決定論的連続角量子位相ゲートの族を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 17:49:09 GMT)
Automated Identification of Climate Risk Disclosures in Annual Corporate
Reports [63.0] 機械学習を使って、5種類の気候関連リスクを特定します。
ヨーロッパ企業による120以上の年次レポートを手作業で作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 11:14:05 GMT)
Noise-Resistant Deep Metric Learning with Probabilistic Instance
Filtering [59.3] ノイズラベルは現実世界のデータによく見られ、ディープニューラルネットワークの性能劣化を引き起こす。
DMLのための確率的ランク付けに基づくメモリを用いたインスタンス選択(PRISM)手法を提案する。
PRISMはラベルがクリーンである確率を計算し、潜在的にノイズの多いサンプルをフィルタリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 12:15:25 GMT)
Dialogue Summarization with Supporting Utterance Flow Modeling and Fact
Regularization [59.0] 本稿では、2つの新しいモジュールを用いた対話要約のためのエンドツーエンドニューラルネットワークを提案する。
サポートされた発話フローモデリングは、前者の発話から後者へのフォーカスを円滑にシフトさせることで、コヒーレントな要約を生成するのに役立つ。
事実の正則化は、モデルトレーニング中に生成された要約は、基礎と真実の要約と実際に一致するように促します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 03:09:25 GMT)
SphereFace2: Binary Classification is All You Need for Deep Face
Recognition [57.1] 最先端のディープフェイス認識手法は、ソフトマックスベースのマルチクラス分類フレームワークで主に訓練されている。
本稿では,SphereFace2と呼ばれる新しいバイナリ分類学習フレームワークを提案する。
SphereFace2は、最先端のディープ・フェイス認識手法よりも一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 13:58:45 GMT)
Uniform Sampling over Episode Difficulty [55.1] 本稿では,その難易度に基づいて,エピソードサンプリング分布を近似する手法を提案する。
提案手法はアルゴリズムに依存しないため,これらの知見を利用して数発の学習精度を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 17:58:54 GMT)
Wavelet-Based Network For High Dynamic Range Imaging [51.6] 光学フローベースやエンド・ツー・エンドのディープラーニングベースのソリューションのような既存の方法は、詳細な復元やゴーストを除去する際にエラーを起こしやすい。
本研究では、周波数領域でHDR融合を行うための新しい周波数誘導型エンド・ツー・エンドディープニューラルネットワーク(FNet)を提案し、ウェーブレット変換(DWT)を用いて入力を異なる周波数帯域に分解する。
低周波信号は特定のゴーストアーティファクトを避けるために使用され、高周波信号は詳細を保存するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 12:26:33 GMT)
Weakly Supervised Foreground Learning for Weakly Supervised Localization
and Detection [49.5] 近年,コンピュータビジョンコミュニティにおいて,弱教師付きオブジェクトローカライゼーション (WSOL) と検出 (WSOD) が注目されている。
計算コストの低い完全WSFLパイプラインを提案し、擬似ボックスを生成し、前景マスクを学習し、ローカライズアノテーションを必要としない。
WSFLモデルにより予測される前景マスクの助けを借りて、WSOLのCUBにおける72.97%、WSODにおけるVOC07の平均精度は55.7%となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 23:33:51 GMT)
GalaxAI: Machine learning toolbox for interpretable analysis of
spacecraft telemetry data [48.4] GalaxAIは、宇宙船のテレメトリデータを分析するための汎用的な機械学習ツールボックスである。
多変量時系列解析、分類、回帰、構造化出力予測に様々な機械学習アルゴリズムを使用している。
本稿では,2つの異なる宇宙船に関する2つのユースケースにおいて,GalaxAIの有用性と汎用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 10:45:20 GMT)
Adaptive Affinity Loss and Erroneous Pseudo-Label Refinement for Weakly
Supervised Semantic Segmentation [48.3] 本稿では,多段階アプローチの親和性学習を単一段階モデルに組み込むことを提案する。
深層ニューラルネットワークは、トレーニングフェーズで包括的なセマンティック情報を提供するために使用される。
提案手法の有効性を評価するため,PASCAL VOC 2012データセットを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 07:48:33 GMT)
Where do Models go Wrong? Parameter-Space Saliency Maps for
Explainability [47.2] 私たちは、入力ではなく、ネットワークパラメータを識別し分析する、サリエンシに対する別のアプローチを取ります。
類似したパラメータを誤動作させるサンプルが意味的に類似していることが判明した。
また、間違った分類されたサンプルに対して最も健全なパラメータをプルーニングすることは、しばしばモデルの振る舞いを改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 07:32:34 GMT)
The Boundary for Quantum Advantage in Gaussian Boson Sampling [44.6] 最先端の量子フォトニクス実験では、既存の古典的アルゴリズムをシミュレートするのに6億年を要します。
本稿では,高速かつ高精度なGBSシミュレーション手法を提案する。
これにより、最先端のGBS実験をシミュレーションする実行時間を数ヶ月に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 16:49:40 GMT)
ReadOnce Transformers: Reusable Representations of Text for Transformers [42.6] ReadOnce Transformersは、トランスフォーマーベースのモデルを、テキストのインフォメーションキャプチャー表現を構築するためのアプローチである。
我々のワンタイム計算表現は、標準的なテキスト・テキスト・モデルと比較して2倍5倍のスピードアップとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 18:33:45 GMT)
EVA: An Open-Domain Chinese Dialogue System with Large-Scale Generative
Pre-Training [40.9] 本研究では,2.8Bパラメータを持つ中国最大の事前学習対話モデルを含む中国語対話システムであるEVAを提案する。
このモデルを構築するために、様々なソーシャルメディアからWDC-Dialogueという名前の中国語対話データセットを収集する。
自動評価と人的評価の実験は、EVAが他の中国の事前学習対話モデルより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 14:55:24 GMT)
Your fairness may vary: Group fairness of pretrained language models in
toxic text classification [40.6] 大型モデル, 正規モデル, 圧縮モデルのバイアスに関して, ブランク文は作成できないことを示す。
フェアネスに依存しないパフォーマンス指標に注目することは、フェアネス特性の異なるモデルに繋がる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 02:16:12 GMT)
Understanding Human Reading Comprehension with brain signals [37.9] 人間の脳で何が起きているのか、理解している時に何が起こるかはほとんど分かっていない。
脳波などの脳イメージング技術の進歩により、ほぼリアルタイムで高精度な脳信号を集めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 08:37:57 GMT)
Dynamic Feature Regularized Loss for Weakly Supervised Semantic
Segmentation [37.4] 動的に更新される浅度と深度の両方の機能を利用する新たな正規化損失を提案する。
提案手法は,新しい最先端性能を実現し,他の手法よりも6%以上のmIoU増加率で優れたマージンを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 05:11:00 GMT)
Domain Adaptor Networks for Hyperspectral Image Recognition [36.0] 本稿では,3チャンネルカラー画像に基づいてトレーニングしたネットワークを,多数のチャネルを持つハイパースペクトル領域に適応させる問題について考察する。
画像ネットのような大規模カラー画像データセットでトレーニングされたネットワークと互換性のある入力をマップするドメインアダプタネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 15:06:39 GMT)
Neural Free-Viewpoint Performance Rendering under Complex Human-object
Interactions [35.4] 没入型VR/AR体験と人間の活動理解には,人間と物体の相互作用の4次元再構築が不可欠である。
近年の進歩は、細かなRGB入力から細かな幾何学やテクスチャ結果の回復には至っていない。
本研究では,人間と物体の高画質なテクスチャとフォトリアリスティックなテクスチャを両立させるニューラル・ヒューマン・パフォーマンス・キャプチャー・レンダリングシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 06:22:47 GMT)
RAIN: Reinforced Hybrid Attention Inference Network for Motion
Forecasting [34.5] 本稿では,ハイブリットアテンション機構に基づく動的キー情報の選択とランク付けを行う汎用的な動き予測フレームワークを提案する。
このフレームワークは、マルチエージェント軌道予測と人間の動き予測タスクを処理するためにインスタンス化される。
我々は,異なる領域における合成シミュレーションと運動予測ベンチマークの両方について,その枠組みを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 06:30:30 GMT)
Building a Quantum Engineering Undergraduate Program [34.3] 量子情報科学と工学は、学士レベルの量子認識と量子熟達の両方を必要とする。
量子認識技術者に対しては、すべてのSTEM学生が利用できる最初の量子工学コースを設計する方法について説明する。
量子熟練技術者の教育と訓練については、すべてのSTEMメジャーにアクセスできる量子工学のマイナーと、個々のエンジニアリングメジャーに直接統合された量子トラックの両方について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 06:06:08 GMT)
OVERT: An Algorithm for Safety Verification of Neural Network Control
Policies for Nonlinear Systems [31.4] 本稿では,ニューラルネットワーク制御ポリシーの安全性検証のための音響アルゴリズムOVERTを提案する。
OVERT の中心的な概念は、最適にきつく片方向の線形境界を持つ非線形関数を抽象化することである。
オーバートは、到達可能な集合の時間的および厳密性の両方において、既存の方法と好意的に比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 00:41:27 GMT)
Memorize, Factorize, or be Na\"ive: Learning Optimal Feature Interaction
Methods for CTR Prediction [29.3] 本稿では,各機能間相互作用に最も適したモデリング手法を求めるOPtInterというフレームワークを提案する。
実験の結果,OptInterは最先端のベースライン深部CTRモデルを最大2.21%改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 03:03:34 GMT)
SPG-VTON: Semantic Prediction Guidance for Multi-pose Virtual Try-on [27.9] イメージベースの仮想試着は、多様な人間のポーズの下で、ターゲットのインショップ服を基準人物に適合させることが難しい。
エンドツーエンドのセマンティック予測誘導多目的仮想トライオンネットワーク(SPG-VTON)を提案する。
提案手法を,最大規模の多目的データセット(MPV)とDeepFashionデータセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 15:40:50 GMT)
Improving Counterfactual Generation for Fair Hate Speech Detection [26.8] バイアス緩和アプローチは、社会集団トークン(SGTs)のような、データの繊細な特徴に対するモデルの依存を減らす
しかし、ヘイトスピーチ検出においては、モデル予測の等化は、対象とする社会グループ間での重要な違いを無視する可能性がある。
ここでは,SGTの変更によって生じる,反事実の公平性に頼り,反事実間の予測を等化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 19:47:27 GMT)
Multilevel Knowledge Transfer for Cross-Domain Object Detection [26.1] ドメインシフトは、特定のドメイン(ソース)でトレーニングされたモデルが、異なるドメイン(ターゲット)のサンプルに露出しても、うまく動作しない、よく知られた問題である。
本研究では,オブジェクト検出タスクにおける領域シフト問題に対処する。
私たちのアプローチは、ソースとターゲットドメイン間のドメインシフトを徐々に削除することに依存しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 14:09:27 GMT)
An Empirical Evaluation of End-to-End Polyphonic Optical Music
Recognition [24.4] ピアノと管弦楽の楽譜は多音節をしばしば示しており、これはその課題に第2の次元を付け加えている。
終端ポリフォニックOMRの2つの新しい定式化法を提案する。
我々は,マルチシーケンス検出デコーダであるRNNDecoderを用いて,新しい最先端性能を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 22:04:40 GMT)
MBDP: A Model-based Approach to Achieve both Robustness and Sample
Efficiency via Double Dropout Planning [23.3] 頑健性と効率のバランスをとるために,モデルベースダブルドロップアウト計画(MBDP)を提案する。
MBDPの有効性は理論的にも実験的にも示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 04:55:16 GMT)
A Dynamic Head Importance Computation Mechanism for Neural Machine
Translation [22.8] 複数のアテンションヘッドを使用する並列アテンション機構は、様々な用途でTransformerモデルの性能を向上させる。
本研究では,入力に対する頭部の重要度を動的に計算する動的頭部重要度計算機構(DHICM)の設計に焦点をあてる。
モデルがすべてのヘッドに同じスコアを割り当てることを防ぐために、余分な損失関数を追加し、より重要なヘッドを特定し、パフォーマンスを即興で向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 09:16:55 GMT)
SSPU-Net: Self-Supervised Point Cloud Upsampling via Differentiable
Rendering [21.6] 地中真理を使わずに高密度の点雲を生成するための自己教師付き点雲アップサンプリングネットワーク(SSPU-Net)を提案する。
これを実現するために,入力スパース点雲と高密度点雲との整合性を利用して画像の形状と描画を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 13:32:40 GMT)
Generalization in Multimodal Language Learning from Simulation [20.8] 教師付き時間連続設定で学習した最小限のLSTMネットワークにおいて、基礎となるトレーニングデータ分布が一般化に与える影響について検討する。
構成的一般化は、単純な設定で失敗すると同時に、オブジェクトの数、アクション、特にオブジェクト間の多くの色重なりで改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 12:55:18 GMT)
Super Neurons [20.5] 生成ニューロンで構成される自己組織型ONN(Self-ONNs)は、最も多様性の高いレベルを達成することができる。
本研究では、カーネルサイズを変えることなくこれを実現できる超(生成的な)ニューロンモデルを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 16:17:45 GMT)
More but Correct: Generating Diversified and Entity-revised Medical
Response [20.5] 医療対話生成(MDG)は、インテリジェントな相談のための医療対話システムを構築することを目的としている。
本稿では,2021年中国の知識グラフとセマンティックコンピューティングに関するカンファレンスによって組織された,中国のMDGのためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 03:03:50 GMT)
Double-Dot Network for Antipodal Grasp Detection [20.2] 本稿では,Double-Dot Network (DD-Net) という,対足足歩行検出のための新しい深層学習手法を提案する。
これは、経験的にプリセットされたアンカーに依存しない最近のアンカーフリーなオブジェクト検出フレームワークに従っている。
このような指先をローカライズするために効果的なCNNアーキテクチャを導入し、改良のための補助センターの助けを借りて、把握候補を正確かつ堅牢に推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 14:21:17 GMT)
LICHEE: Improving Language Model Pre-training with Multi-grained
Tokenization [19.9] 本稿では,入力テキストの多粒度情報を効率的に組み込むための,シンプルで効果的な事前学習手法であるlicHEEを提案する。
本手法は,様々な事前学習言語モデルに適用でき,その表現能力を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 06:30:43 GMT)
On the Exploitability of Audio Machine Learning Pipelines to
Surreptitious Adversarial Examples [19.4] 我々は、人間とパイプラインの制御を回避できる新たな攻撃のクラスである、余計な敵の例を紹介した。
この攻撃は、従来の非受容性を目的とした攻撃よりも過剰なオーディオサンプルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 16:21:08 GMT)
AcousticFusion: Fusing Sound Source Localization to Visual SLAM in
Dynamic Environments [19.4] 音源方向をRGB-D画像に融合する新しい音声-視覚融合手法を提案する。
提案手法は、非常に小さな計算資源を用いて、非常に安定した自己ローカライゼーション結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 02:10:26 GMT)
SINGA-Easy: An Easy-to-Use Framework for MultiModal Analysis [18.1] SINGA-Easyは、トレーニング段階での分散ハイパーパラメータチューニング、推論段階での動的計算コスト制御、モデル説明によるマルチメディアコンテンツとの直感的なユーザインタラクションを提供する新しいディープラーニングフレームワークである。
マルチモーダリティデータ解析アプリケーションのトレーニングと展開に関する実験により,このフレームワークは動的推論負荷に適応可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 08:39:54 GMT)
AdvRush: Searching for Adversarially Robust Neural Architectures [17.9] 本稿では,ニューラルアーキテクチャ探索アルゴリズムAdvRushを提案する。
AdvRushは、よりスムーズな入力損失ランドスケープを持つ候補アーキテクチャを好む正規化器を通じて、対向的に堅牢なニューラルネットワークアーキテクチャの発見に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 04:27:33 GMT)
Desk Organization: Effect of Multimodal Inputs on Spatial Relational
Learning [17.9] 視覚と触覚のモーダルから受ける複数の特徴を人間がどう配置するかを検討することで,机の組織化の問題をモデル化する。
我々は、マルチタスクの正確な分類に焦点を当てたランダムフォレストと、組織的習慣に対する理解しやすい洞察を提供するマルコフ論理ネットワークの2つのモデルを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 02:37:01 GMT)
Two New Stenoses Detection Methods of Coronary Angiograms [17.6] 冠動脈造影における2種類の血管狭窄検出法が提案され,診断に有用であった。
第1の方法は、冠動脈全体を自動的に分別し、ステントロースをマークする自動方法である。
この方法では、ある血管セグメントの狭窄を検出するために、ユーザは開始点と終了点を与えるだけでよい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 14:01:58 GMT)
Sequoia: A Software Framework to Unify Continual Learning Research [17.6] 私たちはこのアイデアをSequoiaというソフトウェアフレームワークとして公開しています。
Sequoiaは、Continuous Supervised Learning(CSL)とContinuous Reinforcement Learning(CRL)の両方のドメインから、さまざまな設定を特徴としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 14:44:43 GMT)
HyperColor: A HyperNetwork Approach for Synthesizing Auto-colored 3D
Models for Game Scenes Population [16.7] 自動色付き3Dモデルを合成するための2段階の訓練手法を提案する。
第1段階では、3Dオブジェクトを表す3D点雲を得るが、第2段階では、そのような雲内の点に色を割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 11:00:08 GMT)
Deep GAN-Based Cross-Spectral Cross-Resolution Iris Recognition [15.4] クロススペクトル虹彩認識は、個人のアイデンティティを確立するための有望な生体計測手法として出現している。
異なるスペクトル帯域で取得した虹彩画像(すなわち、可視(VIS)虹彩プローブと近赤外(NIR)虹彩画像のギャラリーとのマッチング)は、大きな性能劣化を示す。
我々は,クロススペクトル虹彩認識手法の精度を高めるために,深層畳み込み生成対向ネットワーク(DCGAN)アーキテクチャについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 15:30:04 GMT)
GTNet:Guided Transformer Network for Detecting Human-Object Interactions [14.8] 人-物間相互作用(Human-object Interaction、HOI)検出タスクは、人間を局所化し、対象を局所化し、各人-物間の相互作用を予測する。
HOIを検出するためには,相対的な空間構成やオブジェクトの意味論を利用して,画像の空間領域の空間領域を見つけることが重要である。
この問題は、自己アテンションに基づくガイド型トランスネットワークであるGTNetによって解決されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 20:18:18 GMT)
Del-Net: A Single-Stage Network for Mobile Camera ISP [14.2] スマートフォンカメラにおける従来の画像信号処理(ISP)パイプラインは、原センサーデータから高品質のsRGBイメージを順次再構成するための画像処理ステップで構成されている。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたディープラーニング手法は、画像のデノイング、コントラストの強化、超解像、デブロアリングなど、多くの画像関連タスクの解決に人気がある。
本稿では,スマートフォンの展開に適した複雑さでISPパイプライン全体を学ぶために,単一のエンドツーエンドディープラーニングモデルであるDelNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 16:51:11 GMT)
Sequential Weakly Labeled Multi-Activity Localization and Recognition on
Wearable Sensors using Recurrent Attention Networks [13.6] 本稿では,逐次的にラベル付けされたマルチアクティビティ認識と位置情報タスクを処理するために,RAN(Recurrent attention network)を提案する。
我々のRANモデルは、粗粒度シーケンシャルな弱いラベルからマルチアクティビティータイプを同時に推測することができる。
手動ラベリングの負担を大幅に軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 14:14:30 GMT)
Multiclass classification of dephasing channels [12.6] 単一量子デファスチャネルの環境パラメータの分類におけるニューラルネットワーク(NN)の利用に対処する。
どちらの場合も、NNはノイズレスデータを使ってパラメータを正確に16のクラスに分類できることがわかった。
ノイズの多いデータが存在する場合、ネットワークは1/アルファノイズの色を約70%の精度で16のクラスに分類することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 15:31:28 GMT)
Learning Causal Relationships from Conditional Moment Conditions by
Importance Weighting [11.3] 条件付きモーメント条件下での因果関係の学習を検討する。
条件付きモーメント条件は、高次元設定における因果推論に深刻な課題をもたらす。
条件付きモーメント条件を条件付きモーメント条件に変換する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 06:07:07 GMT)
Categorical EHR Imputation with Generative Adversarial Nets [11.2] 本稿では,データ計算のためのGANに関する従来の研究を基にした,シンプルで効果的な手法を提案する。
従来のデータ計算手法に比べて予測精度が大幅に向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 18:50:26 GMT)
Neural Calibration for Scalable Beamforming in FDD Massive MIMO with
Implicit Channel Estimation [10.8] チャネル推定とビームフォーミングは、周波数分割二重化(FDD)大規模マルチインプット多重出力(MIMO)システムにおいて重要な役割を果たす。
受信したアップリンクパイロットに応じて,基地局のビームフォーマを直接最適化する深層学習方式を提案する。
エンド・ツー・エンドの設計のスケーラビリティを向上させるために,ニューラルキャリブレーション法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 14:26:14 GMT)
STAN: Synthetic Network Traffic Generation with Generative Neural Models [10.5] 本稿では,現実的な合成ネットワークトラフィックデータセットを生成するためのSTAN(Synthetic Network Traffic Generation with Autoregressive Neural Model)を提案する。
私たちの新しいニューラルアーキテクチャは、常に属性間の時間的依存関係と依存の両方をキャプチャします。
我々は、シミュレーションデータセットと実ネットワークトラフィックデータセットの両方で、STANの性能を、データの品質の観点から評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 02:48:04 GMT)
Predicting Zip Code-Level Vaccine Hesitancy in US Metropolitan Areas
Using Machine Learning Models on Public Tweets [10.5] 過去1年間に収集された公開Twitterデータを用いて,方法論と実験的検討を行った。
我々のゴールは、新しい機械学習アルゴリズムを考案することではなく、既存のモデルと確立されたモデルを比較フレームワークで評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 18:43:46 GMT)
ConveRT for FAQ Answering [9.6] 英語のSOTA会話エージェントであるConveRTは、トレーニングデータが少ない他の言語に適応している。
低データ体制と高データ体制において、オープンソースの代替手段よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 08:12:46 GMT)
Fast Estimation Method for the Stability of Ensemble Feature Selectors [9.0] 機能セレクタは、より良い解釈と堅牢な予測のためにテキスト化可能であることが好ましい。
特徴セレクタのシミュレータを提案し,それをアンサンブル特徴セレクタの安定性の高速な推定に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 13:22:18 GMT)
Average-reward model-free reinforcement learning: a systematic review
and literature mapping [8.4] 無限地平線設定における平均報酬最適性基準を利用したモデルフリー強化学習について検討する。
マハデヴァンによる単独調査 (1996a) に触発され、この領域における研究の見直しを行い、政策定式化と関数近似法をカバーするよう拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 11:20:08 GMT)
Grounding Representation Similarity with Statistical Testing [8.3] 我々は,機能的行動に影響を与える変化や,そうでない変化に対する特異性に対して,尺度は敏感であるべきだと論じる。
我々は、分布シフトの正確性や堅牢性など、様々な機能的挙動を通じてこれを定量化する。
現在のメトリクスはさまざまな弱点を示しており、古典的なベースラインが驚くほどうまく機能していることに気付き、すべてのメトリクスが失敗しているように見える設定を強調しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 17:58:16 GMT)
Geometry of Linear Convolutional Networks [8.0] 線形畳み込みニューラルネットワーク(LCN)で表される関数群について検討する。
LCN上の目的関数の最適化について検討し,関数空間および勾配空間における臨界点を解析した。
全体として、LCNの最適化されたパラメータは、しばしば層をまたいだ繰り返しフィルタに対応すると予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 14:42:18 GMT)
Cross-Modal Analysis of Human Detection for Robotics: An Industrial Case
Study [7.8] ロボット工学で典型的に使用されるセンサとアルゴリズムの組み合わせの系統的相互モーダル分析を行う。
2Dレンジデータ,3Dライダーデータ,RGB-Dデータに対する最先端人検知器の性能の比較を行った。
我々は、強力な画像ベースRGB-D検出器を拡張し、弱い3次元境界ボックスラベルの形でライダー検出器の相互監視を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 13:33:37 GMT)
Electrical peak demand forecasting- A review [7.5] 本稿では,本論文におけるピーク負荷予測手法の概要について概説する。
本稿では,まず,ピーク負荷需要予測の正確かつ統一的な問題定義について述べる。
第2に,ピーク負荷予測手法に関する139の論文を体系的にレビューした。
第3に,ピーク負荷予測手法の比較分析を要約し,予測性能を改善するための最適化手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 10:04:33 GMT)
On the descriptive power of LiDAR intensity images for segment-based
loop closing in 3-D SLAM [7.3] セグメントの視覚的コンテキストを考慮した記述子を用いたLiDAR SLAMのセグメントベースグローバルローカライゼーション手法の拡張を提案する。
合成LiDAR強度画像から得られる視覚的コンテキストを学習するディープニューラルネットワークの新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 09:44:23 GMT)
Scheduling Aerial Vehicles in an Urban Air Mobility Scheme [7.3] Urban Air Mobilityの概念は、この問題に対処する方法として、大企業や組織によって推進されてきた。
本研究は,顧客へのサービス型AVの割り当てをスケジューリングする際の課題について考察する。
スケーラビリティ問題に対処するため,一度に1つのAVをインクリメンタルに解くアルゴリズムが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 16:18:01 GMT)
DuCN: Dual-children Network for Medical Diagnosis and Similar Case
Recommendation towards COVID-19 [7.2] 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の早期発見は、患者をタイムリーに治療し、治療率を高めるのに役立つ。
本稿では,新たな深層学習に基づく検出と類似事例推薦ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 15:46:53 GMT)
sarcasm detection and quantification in arabic tweets [7.2] 本論文は,ツイートから収集したサルカズム検出のための,人為的注釈付きアラビア語コーパスを作成することを目的としている。
提案手法は、分類ではなく回帰問題としてこの問題に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 11:48:27 GMT)
Transformer-based Map Matching Model with Limited Ground-Truth Data
using Transfer-Learning Approach [6.5] 多くのトラジェクトリベースのアプリケーションでは、生のGPSトラジェクトリをデジタルマップの道路網にマッピングする必要がある。
本稿では,データの観点から地図マッチングの課題を考察し,深層学習に基づく地図マッチングモデルを提案する。
合成軌道データを生成し,トランスフォーマーモデルを事前学習し,有限個の接地トラスデータでモデルを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 01:06:50 GMT)
Nonconvex Factorization and Manifold Formulations are Almost Equivalent
in Low-rank Matrix Optimization [6.5] 我々は、広く研究された多様体の幾何学的地形接続と、低ランク正半定値(PSD)および一般行列最適化における分解公式を考える。
多様体と分解式の間の一階定常点(FOSP)と二階定常点(SOSP)の集合に同値性を確立する。
PSDの場合と一般の場合のランドスケープ接続の類似点と相違点について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 22:14:01 GMT)
Binary Matrix Factorisation via Column Generation [6.4] 本稿では,算術における低ランク二乗行列分解(BMF)の問題点について考察する。
混合整数線形プログラムとして問題を定式化し、列生成の大規模最適化手法を用いて解決する。
実世界のデータセットを用いた実験結果から,提案手法は高精度な因数分解を実現するのに有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 20:49:16 GMT)
Deep Rival Penalized Competitive Learning for Low-resolution Face
Recognition [6.4] 低分解能(LR)画像における深層顔認識のための深部ライバル学習(RPCL)を提案する。
提案手法は,対象ラベルに対する学習を強化するだけでなく,逆方向,すなわち非学習を競合ラベルから遠ざけて実施する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 04:14:56 GMT)
Global Data Science Project for COVID-19 [6.3] 新型コロナウイルスのパンデミックが社会に与える影響を定量的に分析した。
旅行制限や検疫の実施により、人々の移動性は大きく変化した。
われわれは、TwitterやInstagramなどのソーシャルネットワーキングサービスに関する投稿の分析を通じて、メンタルヘルスに対する関心が高まっていることを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 08:47:27 GMT)
Image Augmentation Using a Task Guided Generative Adversarial Network
for Age Estimation on Brain MRI [6.1] 本稿では,データ不足を克服するGANに基づく画像合成手法を提案する。
従来のGAN損失にタスク誘導損失を加えることで、学習された低次元潜在空間と合成画像はよりタスク固有となる。
提案手法は,深い畳み込みニューラルネットワークに基づく回帰モデルと,タスク誘導分岐を伴わないGANに基づく画像合成法より優れている(統計的に有意)。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 17:56:50 GMT)
Domain Generalization via Gradient Surgery [5.4] 現実のアプリケーションでは、マシンラーニングモデルは、トレーニングとテストドメイン間のデータ分散の変化があるシナリオに直面します。
本研究では,ドメインシフトのシナリオに現れる矛盾する勾配を特徴付けるとともに,新たな勾配合意戦略を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 16:49:25 GMT)
ExBERT: An External Knowledge Enhanced BERT for Natural Language
Inference [5.2] 我々は、外部知識強化BERT(ExBERT)と呼ばれる自然言語推論(NLI)の新しいモデルを導入する。
ExBERTは、BERTから得られた文脈表現を最大限に活用し、知識グラフから関連する外部知識を取得する。
我々のモデルは、入力に対する推論に必要な外部知識コンテキストを適応的に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 15:56:49 GMT)
A Study of Multilingual End-to-End Speech Recognition for Kazakh,
Russian, and English [5.1] 我々は、カザフスタンで使われている3つの言語(カザフ語、ロシア語、英語)に対して、1つのエンドツーエンド(E2E)自動音声認識(ASR)モデルを訓練する。
本稿ではまず,Transformer ネットワークに基づく多言語 E2E ASR の開発について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 04:04:01 GMT)
Approximating Attributed Incentive Salience In Large Scale Scenarios. A
Representation Learning Approach Based on Artificial Neural Networks [5.1] インセンティブ・サリエンス属性による潜在状態を近似するための,人工知能ニューラルネットワーク(ANN)に基づく手法を提案する。
我々は,大規模時系列データセットを用いて,個人と一連のビデオゲームの相互作用の持続時間と強度を推定するANNを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 20:03:21 GMT)
Q-Pain: A Question Answering Dataset to Measure Social Bias in Pain
Management [5.0] 痛み管理の文脈におけるQAのバイアスを評価するためのデータセットであるQ-Painを紹介する。
本稿では, 治療決定の際に生じる潜在的なバイアスを測定するための, 実験設計のサンプルを含む, 厳密な新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 21:55:28 GMT)
Comparison of modern open-source visual SLAM approaches [5.0] 我々は,オープンソース手法の現状を比較分析する。
精度,計算性能,堅牢性,耐故障性に基づくアルゴリズムの評価を行った。
この研究の結果は、SLAM研究者にいくつかの重要な疑問を提起している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 17:52:30 GMT)
Research Challenges and Progress in Robotic Grasping and Manipulation
Competitions [4.9] 本稿では,ロボット操作分野に関する過去のベンチマークとコンペについて概説する。
本稿では,RGMCにおける操作タスクの設計の背景となる方法論について論じる。
このような分析は、ロボット操作領域の今後の研究方向を決定する上で、洞察に富むものであると我々は信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 13:20:29 GMT)
Optimal to-do list gamification [4.9] 本稿では,長期的にどのタスクが最も重要かを特定し,その長期的価値に応じて各タスクにインセンティブを与えるスケーラブルな手法を紹介し,評価する。
提案手法により,現実世界のTo-Doリストのサイズや複雑さを処理できるTo-Doリストガミフィケーションアプリを作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 20:44:51 GMT)
The Devil is in the GAN: Defending Deep Generative Models Against
Backdoor Attacks [4.4] 劣化したDeep Generative Models(DGM)による新たなトレーニングタイムアタックについて述べる。
我々の攻撃は、攻撃の盗難と忠実性という2つの目的を組み合わせた敵の損失関数に基づいている。
我々の実験は、大規模産業レベルのDGMであっても、我々の攻撃は控えめな計算努力で実施できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 17:33:38 GMT)
Quantum metrology for non-Markovian processes [3.6] このレターでは、非マルコフ量子距離論の一般的な枠組みを確立する。
有限次元系の任意の非マルコフ過程に対して、量子フィッシャー情報の最大量の式を導出する。
半定値プログラミングを用いてこの量子フィッシャー情報を評価するアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 12:43:18 GMT)
Extending Sticky-Datalog+/- via Finite-Position Selection Functions:
Tractability, Algorithms, and Optimization [3.5] 我々は,追跡手順の動作の観点から,Sticky と WS プログラムについて検討する。
クラスsch(S)におけるプログラムに対するボトムアップQAアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 02:52:18 GMT)
How to Evaluate Your Dialogue Models: A Review of Approaches [2.8] まず,評価手法を3つのクラス,すなわち自動評価,人間関係評価,ユーザシミュレータによる評価に分割する。
また,対話手法の評価に適したベンチマークの存在についても詳細に論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 08:52:33 GMT)
Non-local Graph Convolutional Network for joint Activity Recognition and
Motion Prediction [2.6] 3次元骨格に基づく運動予測と行動認識は、人間の行動分析における2つの中間課題である。
本稿では, グラフ畳み込みニューラルネットワークとリカレントニューラルネットワークを併用した, 共同動作予測と活動認識のための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 14:07:10 GMT)
OncoNet: Weakly Supervised Siamese Network to automate cancer treatment
response assessment between longitudinal FDG PET/CT examinations [2.3] OncoNetは1,954対の連続FDG PET/CT試験から処理応答を評価する新しい機械学習アルゴリズムである。
OncoNetは、スキャン間の変化を決定するために、それぞれ内部および外部の試験セットで0.86と0.84のAUROCを実証している。
我々は、医療研究コミュニティにおける幅広い機械学習に対する応答評価を目的とした、1,954組のFDG PET/CT試験のデータセットをキュレートした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 17:48:05 GMT)
Skeleton Split Strategies for Spatial Temporal Graph Convolution
Networks [2.1] 人体の骨格表現は、この作業に有効であることが証明されている。
骨格グラフ上で畳み込み操作を行うための新しい手法のセットを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 05:57:52 GMT)
Classifying action correctness in physical rehabilitation exercises [2.1] 本稿では,人間の動作や行動の正しさを評価する上で,機械学習が果たす役割に焦点を当てる。
最近のデータセットでの一連の実験を通じて、機械学習アルゴリズムは特定のアクションに対して良い結果をもたらすことができるが、アクションの誤った実行を別のアクションの正しい実行として分類する罠に陥る可能性があることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 09:00:05 GMT)
Topological states in quasicrystals [2.0] 準結晶における最近のトポロジカル状態の進展を概観する。
結晶性トポロジカル状態の2次元準結晶への一般化について述べる。
準結晶は5倍回転や8倍回転などの結晶における禁制対称性を持つため、結晶とは無関係に独特の準結晶対称性で保護された位相状態の概観を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 15:11:13 GMT)
CanvasVAE: Learning to Generate Vector Graphic Documents [1.8] オンラインサービスからデザインテンプレートのデータセットを用いて,ベクトルグラフィック文書の生成モデルを学習する。
実験では, CanvasVAE というモデルがベクトル図形文書生成の強力な基盤となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 02:14:25 GMT)
Accelerating the Convergence of Human-in-the-Loop Reinforcement Learning
with Counterfactual Explanations [1.8] Human-in-the-loop Reinforcement Learning (HRL)は、人間のフィードバックと強化学習技術を組み合わせてこの問題に対処する。
我々は,既存のTAMERフレームワークを拡張して,2種類の反現実的説明を用いて,人間のフィードバックを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 08:27:28 GMT)
The Performance Evaluation of Attention-Based Neural ASR under Mixed
Speech Input [1.8] 音声信号の混合を、リステン、アテンダント、スペル(LAS)として知られる、一般的な注目に基づくニューラルネットワークASRに提示する。
特に、予測音素とは何かという2つの音素がいつ混合されるのかを詳細に検討する。
実験の結果,混合音素信号が提示された場合,高い精度の音素を予測できる傾向が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 02:08:22 GMT)
Impact of Load Demand Dataset Characteristics on Clustering Validation
Indices [1.6] 需要プロファイルに基づく家庭のクラスタ化は、このような分析の主要な要素でありながら、重要な要素である。
様々なクラスタ検証指標 (CVI) が文献で提案されている。
本稿では,検証指標の推薦が,異なるデータ特性にどのように影響されているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 12:22:34 GMT)
Factor Representation and Decision Making in Stock Markets Using Deep
Reinforcement Learning [1.2] 我々は,S&P500株のポートフォリオ選択を定期的に行うために,直接強化学習を用いたポートフォリオ管理システムを構築している。
その結果、市場条件と最適ポートフォリオ割り当ての効果的な学習は、平均的市場を著しく上回る可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 21:31:46 GMT)
The application of artificial intelligence in software engineering: a
review challenging conventional wisdom [1.0] この調査章は、ソフトウェア工学に適用されるAIの最も一般的な方法のレビューである。
このレビューでは、1975年から2017年にかけての要件フェーズについて、46の主要なAI駆動手法が発見されている。
この章の目的は、以下の質問に答えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 15:59:59 GMT)
Quadratic speedup for simulating Gaussian boson sampling [0.9] 本稿では,ガウスボソンサンプリングの古典的シミュレーションのためのアルゴリズムを提案する。
アルゴリズムの複雑さは、検出された光子対の数において指数関数的であり、光子の数ではない。
改良されたループハフニアンアルゴリズムはスーパーコンピュータを必要とせずに純粋状態確率を計算することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 16:50:50 GMT)
Controlled Deep Reinforcement Learning for Optimized Slice Placement [0.8] 我々は、"Heuristally Assisted Deep Reinforcement Learning (HA-DRL)"と呼ばれるハイブリッドML-ヒューリスティックアプローチを提案する。
提案手法は,最近のDeep Reinforcement Learning (DRL) によるスライス配置と仮想ネットワーク埋め込み (VNE) に活用されている。
評価結果から,提案したHA-DRLアルゴリズムは,効率的なスライス配置ポリシーの学習を高速化できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 14:54:00 GMT)
Quantum Computation Protocol for Dressed Spins in a Global Field [0.7] オン共鳴大域場に着飾った量子ドットにおけるスピンの大規模な配列を制御するための完全な戦略について述べる。
このアプローチは、量子ドット内のスピンを持つ普遍量子コンピューティングに必要な他のすべての操作と調和している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 01:06:04 GMT)
Region-wise Loss for Biomedical Image Segmentation [0.6] 地域的損失は多様であり、クラス不均衡とピクセルの重要性を考慮に入れることができる。
アクティブ・コンターや境界損失といった特定の損失関数は、適切なRWマップと同様に再構成可能であることを示す。
補正されたRWマップが安定して最適化できることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 10:38:21 GMT)
Magneto Optical Sensing beyond the Shot Noise Limit [0.2] 本稿では,低温磁気光学カー効果測定のための非線形干渉計測読出手法を提案する。
10$textnrad/sqrttextHz$感受性は1$mu$Wの光学パワーで達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 01:53:46 GMT)
Fault-tolerant operation of a logical qubit in a diamond quantum
processor [0.2] ダイヤモンド中のスピン量子ビットを用いた論理量子ビット上のフォールトトレラント動作を実演する。
論理量子ビットレベルでのフォールトトレラントプロトコルの実現は、大規模量子情報処理の鍵となるステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 17:39:25 GMT)
MixMicrobleedNet: segmentation of cerebral microbleeds using nnU-Net [0.1] 脳微小血腫は、MRI(MRI)で視認できる小さな低濃度病変であり、勾配エコー、T2*、感受性強調画像(SWI)を呈する。
本研究では,マイクロブラインドセグメンテーションのための完全自動化ツールとして,nnU-Netの利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 09:52:13 GMT)
Visualizing Data using GTSNE [0.0] 本稿では,2次元地図における高次元データポイントを可視化する新しいGTSNEを提案する。
この手法は、データ内の局所的な近傍構造とマクロ構造の両方をキャプチャすることで、よりよく視覚化できるt-SNEのバリエーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 05:26:37 GMT)
Violating the Thermodynamic Uncertainty Relation in the Three-Level
Maser [0.0] 熱力学不確実性関係(TUR)は、出力電力、ゆらぎ、エントロピーコストの間のトレードオフを提供する。
この手紙は、原始型量子熱エンジンであるScovil & Schulz-DuBois MaserにおけるTURの研究を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 06:52:33 GMT)
The Diagonal Distance of CWS Codes [0.0] 量子コードの対角距離は、量子コードが退化しているかどうかを特徴付ける重要なパラメータである。
長さ4の周期を持たないCWS符号のほとんどは、対角距離d+1の上限に達することを示す。
グラフ $G$ と古典符号 C の縮退 CWS コードは、グラフ $G$ の短いサイクルを持つか、あるいは古典符号 C がすべての符号語に対して自明にゼロとなるようなものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 13:43:36 GMT)
Task Agnostic Metrics for Reservoir Computing [0.0] 物理貯水池計算は、物理物質における時間的パターン認識を可能にする計算パラダイムである。
選択された力学系は、非線形性、複雑性、暗くなるメモリの3つの望ましい特性を持つ必要がある。
一般に, 減衰率の低いシステムは, 3つの評価指標すべてにおいて高い値に達することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 13:58:11 GMT)
Taking Cognition Seriously: A generalised physics of cognition [0.0] 高度にコンパクトな認知システムを考えると、実用上の問題となる基本的な物理的トレードオフがあることが示される。
次に、これを体系的に行う方法について検討し、「認知カテゴリー」に対するいくつかの要件を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 01:05:37 GMT)
Synchronizing two superconducting qubits through a dissipating resonator [0.0] 2つの量子ビットと共振器で構成されるシステムは、異なるノイズ源の存在下で考慮される。
直接量子ビット相互作用は、共振器を含む散逸過程と同様に重要な要素であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 06:54:46 GMT)
Shock wave quantum memory in shocked detector [0.0] このような量子メモリの非出現は、その軌道に波の存在を含まない特定の観測者に特有であると主張する。
後者のフレームは衝撃波ミンコフスキー真空中の粒子を検出することが明確に示されている。
この量子メモリは、Dray-'t Hooft時空に関する特定の観測者のクラスに非常に特有である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 05:49:38 GMT)
Revisiting Kohn-Sham theory from general perspective: criteria for
extendability [0.0] コーン・シャム理論(KS)は、多電子系における基底状態エネルギーと密度の計算を実践する方法を提供した。
私はKS理論を、具体的な主変数を指定せずに密度行列の観点から再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 01:20:45 GMT)
Resonances in finitely perturbed quantum walks, resonance expansion and
generic simplicity [0.0] 共振器および対応するジョルダン鎖の時間発展を記述する共振器拡張を示す。
生存確率の減衰速度は共鳴の想像上の部分と乗法によって与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 07:49:36 GMT)
Process Mining Model to Predict Mortality in Paralytic Ileus Patients [0.0] 麻痺性イレウス(PI)患者は集中治療室(ICU)に入院すると死亡リスクが高く、死亡率は40%に達する。
当科では入院24時間後のICU患者の死亡率予測におけるパフォーマンス改善について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 03:09:13 GMT)
Predicting Popularity of Images Over 30 Days [0.0] この研究は、ユーザーと画像のソーシャル機能を使って、Flickr上の画像の人気を30日間にわたって予測することを目的としている。
画像の形状と規模を予測し、30日間にわたる画像の予測シーケンスを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 07:04:27 GMT)
Phase estimation of definite photon number states by using quantum
circuits [0.0] 従来の光干渉計のセットアップを量子回路にマッピングする。
マッハ・ツェンダー干渉計内の未知の位相シフトは、量子回路をシミュレートすることによって推定される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 08:43:49 GMT)
On PPT Square Conjecture [0.0] 特に、PPT二乗予想は有限次元の場合に対して証明される。
特に、PPT二乗予想は有限次元の場合に対して証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 15:53:03 GMT)
Numerical Solution of Stiff Ordinary Differential Equations with Random
Projection Neural Networks [0.0] 正規微分方程式(ODE)の解に対する乱射影ニューラルネットワーク(RPNN)に基づく数値スキームを提案する。
提案手法は剛性の影響を受けずに高い数値近似精度を示し,textttode45 と textttode15s の関数よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 15:49:17 GMT)
Nonperturbative renormalization for the neural network-QFT
correspondence [0.0] この文脈で局所性とパワーカウンティングの概念を考察する。
Wetterich-Morris方程式を用いて非摂動的再正規化群を解析する。
我々の目的は、大きな幅の限界を超えたニューラルネットワークの振る舞いを調査するための有用なフォーマリズムを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 10:36:04 GMT)
Nonlocal discrete time crystals in periodically driven surface codes [0.0] 我々は周期的に駆動される表面コードに新しいタイプのDTCを報告し、そのサブハーモニックなシグネチャは、ある非局所的な順序パラメータに関してのみ観測可能である。
通常のDTCを特徴付けるためによく使われるメトリクスを変更することで,提案方式の相を数値的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 00:56:20 GMT)
Machine learning approach to force reconstruction in photoelastic
materials [0.0] 光弾性技術は、グラニュラー材料の応力の質的および定量的解析において長い伝統を持つ。
本稿では、畳み込みニューラルネットワークの力を利用して複雑な空間パターンを認識できる新しい手法を提案する。
この問題は、大規模な合成データセット上でネットワークを事前訓練し、より小さな実験データセット上でそれらを微調整することで、うまく回避できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 02:17:52 GMT)
Linking Sap Flow Measurements with Earth Observations [0.0] 我々は、天蓋振動をモデル化するための地球観測の適合性を検証した。
機械学習の枠組みの中で、私たちは天蓋呼吸をモデル化するための地球観測の適合性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 04:40:15 GMT)
Knowing When to Quit: Selective Cascaded Regression with Patch Attention
for Real-Time Face Alignment [0.0] 中性表現を持つ正面の顔は、極端なポーズや表情を持つ顔よりも早く収束することを示す。
マルチスケールでパッチベースの軽量な特徴抽出器と、きめ細かい局所的なパッチアテンションモジュールを提供する。
我々のモデルは、95 Mega Multiply-Add (MMA) 演算でモバイルデバイス GPU 上でリアルタイムに動作し、1000 MMA 以下の最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 07:21:08 GMT)
Inference via Sparse Coding in a Hierarchical Vision Model [0.0] この研究において、スパースコーディングは既存の階層型V2モデルに統合されている。
モデルのコントリビューションは,画像分類タスクを用いて評価された。
スパース符号化のみにより、V2のテクスチャ感度レベルと削除画像領域の推論が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 14:55:33 GMT)
High-order topological quantum optics in ultracold atomic metasurfaces [0.0] Su-Schrieffer-Heeger模型を模した超低温原子準曲面における高次トポロジカル量子光学の研究を行った。
隣り合うもの以外の長距離相互作用の存在は、バンドギャップ内の孤立したコーナー状態に繋がる。
我々は、この非自明な状態から遠く離れたレーザー駆動によって、コーナー原子に対処できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 13:51:23 GMT)
HTTP2vec: Embedding of HTTP Requests for Detection of Anomalous Traffic [0.0] 我々は、HTTPリクエストを埋め込んだ後、トラフィックの異常を分類するための教師なし言語表現モデルを提案する。
このソリューションはDoc2Vecのような自然言語処理(NLP)で使われる手法によって動機付けられている。
実際の単語条件でどのようにソリューションが機能するかを検証するために、正規のトラフィックのみを使用してモデルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 21:53:31 GMT)
From augmented microscopy to the topological transformer: a new approach
in cell image analysis for Alzheimer's research [0.0] 細胞画像解析は、細胞機能を抑制するA$beta$タンパク質の存在を検出するために、アルツハイマーの研究において重要である。
Unetは,マルチクラスセマンティックスセグメンテーションの性能を比較することで,拡張顕微鏡に最も適していることがわかった。
我々は,Unetモデルを用いて,光電場画像中の原子核を捕捉する拡張顕微鏡法を開発し,入力画像を位相情報列に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 16:59:33 GMT)
Fourth Painlev\'e Equation and $PT$-Symmetric Hamiltonians [0.0] この論文は、Painlev'e I と II の不安定な分離解が$PT$-symmetric Hamiltonians によって決定されることを示す論文 citeR1,R2 の補題である。
B_rm IV$およびC_rm IV$の定数は、数値的にも解析的にも決定される。
これらの定数の分析値は、非線形パインレフIV方程式をセクシーな$PT$対称ハミルトニアン$H=frac12に対する線形固有値方程式に還元することで得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 21:16:09 GMT)
Experimental Test of Sequential Weak Measurements for Certified Quantum
Randomness Extraction [0.0] 弱い測定が単一状態からランダム性を引き出す可能性について検討した。
弱測定は実物であるが, 実物に近い条件下でのみランダムネス生成の性能を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 17:43:23 GMT)
Evanescent Wave Approximation for Non-Hermitian Hamiltonians [0.0] 非エルミート・ハミルトニアンに対する回転波動近似の対数を考える。
非常に高い崩壊率の極限において、この効果的な記述に基づいて量子ゼノダイナミクスの発生を予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 06:57:22 GMT)
Energy spectrum and structure of one-dimensional few-electron Wigner
crystals with and without coupling to light in cavity [0.0] 一次元ウィグナー結晶は、光マターハミルトニアンにおける双極子自己相互作用項によって電子を光に結合することによって形成することができる。
比例的に相関したガウス基底は、外ポテンシャルや空洞内の光との結合によって生じる閉じ込めポテンシャルにおいて、一次元の少数電子系のエネルギーと波動関数を計算するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 19:01:19 GMT)
Dynamic communication topologies for distributed heuristics in energy
system optimization algorithms [0.0] 本稿では,実行中の通信トポロジに適応する手法を提案する。
我々は、模範的な分散最適化の性能に関する一般的な静的トポロジと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 09:30:56 GMT)
Doubly Robust Estimation with Machine Learning Predictions [0.0] 本稿では,いくつかのシナリオにおいて有効なAIPW(nAIPW)の正規化を提案する。
シミュレーションの結果,AIPWは正規化を使わなければ広範囲に悩まされることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 22:01:55 GMT)
Dopant Network Processing Units: Towards Efficient Neural-network
Emulators with High-capacity Nanoelectronic Nodes [0.0] DNPU(Dopant Network Processing Units)はエネルギー効率が高く,スループットも高い可能性がある。
我々は、DNPUを高容量ニューロンとして導入し、単一ニューロンからマルチニューロンフレームワークに移行する。
フィードフォワードDNPUネットワークは,1つのDNPUの性能を77%から94%に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 10:03:11 GMT)
Dissipative dynamics in open XXZ Richardson-Gaudin models [0.0] 集合散逸を持つ特定の開系において、リウヴィリアンは非エルミート的ハミルトニアンに写像することができる。
我々は、リウヴィリアンを XXZ Richardson-Gaudin 可積分モデルに写像し、その正確な Bethe ansatz 解を詳述するシステムを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 18:00:08 GMT)
Digital Divide: Mapping the geodemographics of internet accessibility
across Great Britain [0.0] 本研究は、イギリスにおけるデジタルアクセシビリティに関する最初の社会デマログラフ尺度を提案する。
デジタルアクセス不能は、インターネットにアクセスできない人や、インターネットをフル活用できない人1000万人に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 08:59:08 GMT)
Deep Reinforcement Learning Based Networked Control with Network Delays
for Signal Temporal Logic Specifications [0.0] 本稿では,信号時間論理(STL)仕様のネットワーク遅延を考慮したネットワーク型制御器の深層強化学習に基づく設計を提案する。
STLの公式の満足度は、現在の状態だけでなくシステムの挙動にも基づくため、マルコフ決定プロセス(MDP)の拡張を提案する。
我々は$taudelta$-MDPに基づいて深層ニューラルネットワークを構築し,学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 06:33:12 GMT)
D1 magic wavelength tweezers for scaling atom arrays [0.0] D1マジック波長はアルカリ原子に対して予測されているが、現時点では観測されていない。
我々は、D1マジック波長を23ドルNaで615.87nmと予測し、個々の原子をトラップして画像化する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 15:09:57 GMT)
Computationally-Efficient Climate Predictions using Multi-Fidelity
Surrogate Modelling [0.0] 我々は,高忠実度気候予測を低コストで生成する手段として,多忠実度サロゲートモデルの可能性について検討した。
我々のモデルは、低忠実度気候モデル(GCM)と高忠実度地域気候モデル(RCM)の予測を組み合わせる。
我々は高忠実度モデルのみと比較して計算コストが大幅に低い高忠実度温度予測を作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 15:26:42 GMT)
Classification of Discrete Dynamical Systems Based on Transients [0.0] 決定論的離散空間と時間力学系の任意のクラスに適用可能な新しい分類法を提案する。
順序付けられた振る舞いからカオスへのフェーズ移行に対応する、行動の重要な領域を特定できたのです。
私たちの仕事は、複雑な構造が現れるシステムの設計に利用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 15:34:01 GMT)
Circuit Complexity as a novel probe of Quantum Entanglement: A study
with Black Hole Gas in arbitrary dimensions [0.0] 最近研究されたブラックホールガスの量子回路の複雑さと絡み合いエントロピーについて検討した。
様々な複雑性尺度を計算し、これらの複雑さの進化を2つの異なる処方則に従うことによって研究する。
空間次元によらず、平衡温度は絡み合いエントロピーに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 14:26:42 GMT)
Automatic classification of eclipsing binary stars using deep learning
methods [0.0] 本稿では,深層学習を用いた楕円形星の自動分類に着目する。
我々の分類器は、二元星の光曲線を2つのクラスに分類するためのツールを提供する。
最高の性能の分類器は、双方向長短期記憶(LSTM)と1次元畳み込みニューラルネットワークを組み合わせることで、評価セットで98%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 17:28:03 GMT)
Artificial Neural Network Pruning to Extract Knowledge [0.0] 本稿では,これらの問題を解決するための基本的NN単純化問題と制御プルーニング手順を列挙する。
提案手法は,各タスクに対するNNの最適構造を確認し,各入力信号とNNパラメータの影響を測定し,NNのアルゴリズムとスキルの詳細な記述を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 11:55:26 GMT)
Armour: Generalizable Compact Self-Attention for Vision Transformers [0.0] 本稿では, 基本的かつ高度に一般化可能な, コンパクトな自己認識機構を提案する。
本稿では,視覚変換器における通常の注意機構と最近の変種の両方に適用可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 22:33:58 GMT)
Algorithm for initializing a generalized fermionic Gaussian state on a
quantum computer [0.0] 本稿では Shi らによって開発された変分法の中心部分に対する明示的な表現について述べる。
フェミオン生成およびサブルーチン演算子の積の期待値を評価するために反復解析式を導出する。
本稿では,想像時間進化と組み合わせて最適化できる,単純な勾配差に基づくアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 08:24:50 GMT)
AI Based Waste classifier with Thermo-Rapid Composting [0.0] コンピュータビジョン(CV)と深層学習(DL)を用いた新しい廃棄物分類手法を提案する。
コンポスト化Berkley法(BKC)による生分解性廃棄物の分解
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 10:06:19 GMT)
AGAR a microbial colony dataset for deep learning detection [0.0] Annotated Germs for Automated Recognition データセットは、寒天のプレート上に培養された微生物コロニーの画像データベースである。
本研究では,データセット自体とその開発過程について述べる。
第2部では、AGARデータセット上で、オブジェクト検出のための選択されたディープニューラルネットワークアーキテクチャの性能を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 3 Aug 2021 01:26:41 GMT)