A Weaker Faithfulness Assumption based on Triple Interactions [89.6] より弱い仮定として, 2$-adjacency faithfulness を提案します。
より弱い仮定の下で適用可能な因果発見のための音方向規則を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 08:34:28 GMT)
VBridge: Connecting the Dots Between Features, Explanations, and Data
for Healthcare Models [85.4] VBridgeは、臨床医の意思決定ワークフローに機械学習の説明をシームレスに組み込むビジュアル分析ツールである。
我々は,臨床医がMLの特徴に慣れていないこと,文脈情報の欠如,コホートレベルの証拠の必要性など,3つの重要な課題を特定した。
症例スタディと専門医4名のインタビューを通じて, VBridgeの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 17:34:13 GMT)
Spectral Graph Convolutional Networks With Lifting-based Adaptive Graph
Wavelets [81.6] スペクトルグラフ畳み込みネットワーク(SGCN)はグラフ表現学習において注目を集めている。
本稿では,適応グラフウェーブレットを用いたグラフ畳み込みを実装した新しいスペクトルグラフ畳み込みネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 07:04:07 GMT)
Towards Coherent Visual Storytelling with Ordered Image Attention [73.4] 我々は秩序あるイメージアテンション(OIA)とイメージセンテンスアテンション(ISA)を開発する。
OIAは、シーケンスの他の画像における文対応画像と重要な領域間の相互作用をモデル化する。
ストーリーの文を生成するために、イメージ・センス・アテンション(ISA)を用いて重要なイメージアテンション・ベクターをハイライトする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 17:12:39 GMT)
Knowledgeable Prompt-tuning: Incorporating Knowledge into Prompt
Verbalizer for Text Classification [68.3] 我々は、外部知識を言語化に取り入れることに集中し、知識に富んだプロンプトチューニング(KPT)を形成する。
我々は,外部知識ベース(KB)を用いてラベル語空間を拡張し,拡張されたラベル語空間で予測する前に PLM 自体で拡張されたラベル語空間を洗練する。
ゼロと少数ショットのテキスト分類タスクの実験は、知識のあるプロンプトチューニングの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 13:00:16 GMT)
Policy Gradients Incorporating the Future [66.2] 我々はエージェントが明示的に予測することなく「未来を見る」方法を紹介した。
我々は,エージェントが過去の経験を学習中に,その将来に何が起こったのかを観察できるように提案する。
これにより、エージェントは、現在に加えて、将来の軌道力学に関するリッチで有用な情報を利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 14:57:11 GMT)
Skeleton Cloud Colorization for Unsupervised 3D Action Representation
Learning [65.9] 骨格に基づく人間の行動認識は近年注目を集めている。
我々は、ラベルのない骨格配列データから骨格表現を学習できる新しいスケルトン雲色化手法を設計する。
提案手法は,既存の教師なしおよび半教師付き3次元動作認識手法よりも大きなマージンで優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 10:55:39 GMT)
Learning Barrier Certificates: Towards Safe Reinforcement Learning with
Zero Training-time Violations [64.4] 本稿では、トレーニング時安全違反をゼロとした安全RLアルゴリズムの可能性について検討する。
本稿では、バリア証明書、動的モデル、ポリシーを反復的に学習する、CRABS(Co-trained Barrier Certificate for Safe RL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 04:59:05 GMT)
Evo-ViT: Slow-Fast Token Evolution for Dynamic Vision Transformer [64.0] 本稿では,視覚変換器の自己モチベーションの遅いトークン進化手法であるEvo-ViTを提案する。
本手法は,画像分類において同等の性能を維持しつつ,視覚変換器の計算コストを大幅に削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 13:15:31 GMT)
Physics-based Noise Modeling for Extreme Low-light Photography [63.7] CMOS光センサの撮像パイプラインにおけるノイズ統計について検討する。
実雑音構造を正確に特徴付けることのできる包括的ノイズモデルを定式化する。
我々のノイズモデルは、学習に基づく低照度復調アルゴリズムのためのリアルなトレーニングデータを合成するのに利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 16:36:29 GMT)
TERA: Self-Supervised Learning of Transformer Encoder Representation for
Speech [63.0] TERA は Transformer Representations from Alteration の略である。
我々は3つの軸に沿った変形を用いて、大量のラベルなし音声でトランスフォーマーを事前訓練する。
TERAは、音声表現の抽出や下流モデルによる微調整に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 05:38:15 GMT)
Controllable entangled state distribution in a dual-rail reconfigurable
optical network [63.0] 絡み合った状態の再構成可能分布は、量子メモリや量子コンピュータなどの複数のデバイスを接続する量子ネットワークの動作に不可欠である。
線形光学デバイスと位相シフタを用いた絡み合った状態伝播方向の制御を可能にする新しい量子分布ネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 10:26:37 GMT)
Hessian-based toolbox for reliable and interpretable machine learning in
physics [58.7] 本稿では,モデルアーキテクチャの解釈可能性と信頼性,外挿を行うためのツールボックスを提案する。
与えられたテストポイントでの予測に対する入力データの影響、モデル予測の不確実性の推定、およびモデル予測の不可知スコアを提供する。
我々の研究は、物理学やより一般的には科学に適用されたMLにおける解釈可能性と信頼性の方法の体系的利用への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 16:32:59 GMT)
Combining Attention with Flow for Person Image Synthesis [55.7] 本稿では,注目操作とフローベース操作を組み合わせた新しいモデルを提案する。
本モデルでは,アテンション操作を利用して正確なターゲット構造を生成するだけでなく,フローベース操作を用いてリアルなソーステクスチャをサンプリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 03:05:39 GMT)
Reproducible Performance Optimization of Complex Applications on the
Edge-to-Cloud Continuum [55.6] エッジ・ツー・クラウド・コンティニュム上でのリアルタイムアプリケーションの最適化を支援する手法を提案する。
提案手法は, 制御されたテストベッド環境において, その動作を理解するための厳密な構成解析に頼っている。
当社の方法論はEdge-to-Cloud Continuumの他のアプリケーションに一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 07:35:14 GMT)
Optimizing Latency for Online Video CaptioningUsing Audio-Visual
Transformers [54.7] 本稿では,レイテンシとキャプション品質のトレードオフに基づいて,各キャプションの出力タイミングを最適化する手法を提案する。
オーディオ映像トランスフォーマーは、すべてのビデオフレームのごく一部だけを使用して、接地木字幕を生成するように訓練される。
CNNベースのタイミング検出器もトレーニングされ、適切な出力タイミングを検出し、2つのトランスフォーマーによって生成されたキャプションが十分に近接する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 16:20:00 GMT)
Point Discriminative Learning for Unsupervised Representation Learning
on 3D Point Clouds [54.3] 3次元点雲上での教師なし表現学習のための点識別学習法を提案する。
我々は、中間レベルとグローバルレベルの特徴に新しい点識別損失を課すことにより、これを達成した。
提案手法は強力な表現を学習し,新しい最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 15:11:48 GMT)
Pro-UIGAN: Progressive Face Hallucination from Occluded Thumbnails [53.1] Inpainting Generative Adversarial Network, Pro-UIGANを提案する。
顔の形状を利用して、隠された小さな顔の補充とアップサンプリング(8*)を行う。
Pro-UIGANは、HR面を視覚的に満足させ、下流タスクにおいて優れたパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 12:53:00 GMT)
Sensing Anomalies like Humans: A Hominine Framework to Detect Abnormal
Events from Unlabeled Videos [48.2] ビデオ異常検出(VAD)は、ビデオ分析において常に重要なトピックである。
我々は、人間が異常を感知する方法にインスパイアされ、教師なしとエンドツーエンドの両方のVADを可能にするホミニンフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 11:31:57 GMT)
Training independent subnetworks for robust prediction [47.8] 一つのモデルの前方通過の下で、複数の予測を使用することの利点を無償で実現できることを示す。
CIFAR10, CIFAR100, ImageNet, およびそれらのアウト・オブ・ディストリビューション変種に対する負のログ類似度, 精度, 校正誤差の大幅な改善を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 23:30:03 GMT)
ICECAP: Information Concentrated Entity-aware Image Captioning [41.5] 本稿では,情報キャプションを生成するために,エンティティを意識したニュース画像キャプションタスクを提案する。
本モデルではまず,モーダリティ検索モデルを用いて関連文の粗い濃度を生成する。
BreakingNewsとGoodNewsの両方の実験では,提案手法の有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 13:27:51 GMT)
Internal Video Inpainting by Implicit Long-range Propagation [39.9] 本稿では,内部学習戦略を取り入れた映像インパインティングのための新しいフレームワークを提案する。
畳み込みニューラルネットワークを既知の領域に適合させることにより、暗黙的に実現可能であることを示す。
提案手法を別の課題に拡張する: 4Kビデオの1フレームに1つの物体マスクを与えるビデオから物体を除去する学習。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 08:56:28 GMT)
Safe Reinforcement Learning with Natural Language Constraints [39.7] 我々は、安全なRLのための自然言語制約を解釈する学習を提案する。
HazardWorldは、フリーフォームテキストで指定された制約に違反することなく、報酬を最適化するエージェントを必要とする新しいマルチタスクベンチマークである。
提案手法は,既存手法と比較して,より高い報酬(最大11倍)と制約違反(最大1.8倍)を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 02:46:48 GMT)
Black-Box and Modular Meta-Learning for Power Control via Random Edge
Graph Neural Networks [39.6] 任意の時間変化トポロジを持つ無線ネットワークにおける電力制御の問題点を考察する。
グラフニューラルネットワーク(GNN)を利用したデータ駆動設計手法が採用されている。
ブラックボックスとモジュールメタラーニングの両方を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 13:06:36 GMT)
Specialize and Fuse: Pyramidal Output Representation for Semantic
Segmentation [38.8] 意味的セグメンテーションのための「特殊化と融合」プロセスと相似性を確保するために,新しいピラミッド出力表現を提案する。
ピラミッドの「出力」表現は、各レベルが異なるクラス分布において「特殊化」される粗いレベルから細いレベルで構成されている。
本手法における各キーモジュールの有効性を,包括的アブレーション研究により検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 06:31:45 GMT)
Understanding Human Reading Comprehension with Brain Signals [37.9] 人間の脳で何が起きているのか、理解している時に何が起こるかはほとんど分かっていない。
脳波などの脳イメージング技術の進歩により、ほぼリアルタイムで高精度な脳信号を集めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 01:07:13 GMT)
Online Knowledge Distillation for Efficient Pose Estimation [37.8] 一段階的に人間の詩構造知識を蒸留し,新しいオンライン知識蒸留フレームワークについて検討する。
OKDHPは単一のマルチブランチネットワークをトレーニングし、予測されたヒートマップをそれぞれ取得する。
画素ワイドのKullback-Leibler分散を利用して、対象ヒートマップと予測値との差を最小限に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 14:49:44 GMT)
Transfer Learning for Pose Estimation of Illustrated Characters [37.0] 図示された文字領域のポーズ推定器は、補助的なコンテンツ作成タスクに貴重な事前情報を提供する。
ドメイン固有のソースモデルとタスク固有のソースモデルの両方から効率的に転送学習することで、ドメインギャップを橋渡しします。
ポーズ誘導図形検索の新たな課題を解決するために,得られた最先端キャラクタのポーズ推定手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 02:37:28 GMT)
Recursive Fusion and Deformable Spatiotemporal Attention for Video
Compression Artifact Reduction [36.3] 低品質圧縮ビデオから高品質な映像を復元するためのディープラーニングアルゴリズムが提案されている。
本稿では,長い時間範囲内での時間依存性をモデル化するための再帰核融合(RF)モジュールを提案する。
また,効率的な変形可能な時間的時間的注意(DSTA)モジュールを設計し,人工物に富む領域の復元により多くの労力を費やす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 15:25:27 GMT)
Random Offset Block Embedding Array (ROBE) for CriteoTB Benchmark MLPerf
DLRM Model : 1000$\times$ Compression and 2.7$\times$ Faster Inference [33.7] 最先端レコメンデーションモデル(State-the-art recommendation model)は、GPT-3やSwitch Transformerと競合する最大のモデルの一つである。
ディープラーニングレコメンデーションモデル(DLRM)は、それぞれのカテゴリ値に密着した埋め込みを学習することに由来する。
DLRMのモデル圧縮は勢いを増しており、最近コミュニティは印象的な圧縮結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 17:28:45 GMT)
Recipes for Safety in Open-domain Chatbots [32.3] より安全なモデルのトレーニングと評価のための新しいHuman-and-in-the-loopフレームワークを提案する。
我々はこれらの手法を比較して実験を行い、新しい手法は自動評価や人的評価によって測定された既存のモデルよりも安全であることがわかった。
次に、モデルの障害ケースを分析して、この作業の限界について論じます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 21:33:39 GMT)
Towards Making Deep Learning-based Vulnerability Detectors Robust [32.3] ディープラーニングベースの脆弱性検出(DLベースの脆弱性検出)は、人間の専門家が脆弱性の特徴やパターンを定義する必要がないため、魅力的である。
本論文では、DLベースの検出器は、これらの変換が悪意ある目的のために利用される可能性があるため、攻撃と呼ばれる単純なコード変換に対して堅牢ではないことを示す。
i)特徴学習と分類器学習を分離すること,および(ii)ZigZagスタイルの戦略を用いてそれらを反復的に洗練することを中心にした,ZigZagと呼ばれる革新的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 05:42:11 GMT)
Enhancing Self-supervised Video Representation Learning via Multi-level
Feature Optimization [30.7] 本稿では,学習ビデオ表現の一般化と時間的モデリング能力を改善するための多段階特徴最適化フレームワークを提案する。
実験により,グラフ制約と時間的モデリングによるマルチレベル特徴最適化は,映像理解における表現能力を大幅に向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 17:16:18 GMT)
Combating Informational Denial-of-Service (IDoS) Attacks: Modeling and
Mitigation of Attentional Human Vulnerability [28.6] IDoS攻撃は、人間のオペレーターの認知資源を減らし、人間の顔に隠された本当の攻撃を識別するのを防ぐ。
本研究の目的は、IDoS攻撃の重症度とリスクを軽減するために、IDoS攻撃を正式に定義し、その結果を定量化し、ヒューマンアシストセキュリティ技術を開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 05:09:32 GMT)
Sparse Continuous Distributions and Fenchel-Young Losses [28.5] 我々は、$Omega$-regularized prediction mapとFenchel-Young損失を任意のドメインに拡張する。
連続領域における二次エネルギー関数の場合、結果として得られる密度は$beta$-Gaussiansである。
注意情報に基づく音声分類と視覚的質問応答のためのスパース連続分布を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 12:07:18 GMT)
Generic Neural Architecture Search via Regression [27.8] 我々は、ジェネリックNAS(GenNAS)と呼ばれる新規で汎用的なニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)フレームワークを提案する。
GenNASはタスク固有のラベルを使用せず、代わりに、アーキテクチャ評価のために手動で設計された合成信号基盤のセットにtextitregressionを採用する。
次に,下流タスク固有のラベルを用いた合成信号の組み合わせを最適化するタスクの自動探索を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 08:21:12 GMT)
Core-Stable Committees under Restricted Domains [27.6] 我々は委員会選挙の設定について検討する。そこでは、個人が利用可能な対象の特定の大きさのサブセットをまとめて選択する必要がある。
このモデルは、政治選挙、参加予算、施設配置など、多くの実生活シナリオに関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 12:04:29 GMT)
How to Query Language Models? [27.3] 大規模事前学習言語モデル (LM) は言語的、事実的、常識的な知識を回復することができる。
マスクベースのLMに格納されている知識にアクセスするには、クローゼスタイルの質問を使用して、モデルに空白を埋めることができます。
質問を曖昧にするために人間の行動にインスパイアされた我々は、例によってLMを問うことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 09:38:16 GMT)
Adaptive Path Planning for UAV-based Multi-Resolution Semantic
Segmentation [26.7] 本稿では,UAV経路に適応して高精細なセマンティックセマンティックセマンティクスを得るオンライン計画アルゴリズムを提案する。
私たちのアプローチの重要な特徴は、ディープラーニングベースのアーキテクチャのための新しい精度モデルです。
実地フィールドデータを用いた精密農業における作物・雑草分断の適用性について,本研究のアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 07:30:04 GMT)
Lung Sound Classification Using Co-tuning and Stochastic Normalization [26.4] 事前学習されたモデルの知識は、バニラファインチューニング、コチューニング、正規化、コチューニングと正規化の組み合わせを用いて伝達される。
提案システムは, 両データセットの異常な肺音と呼吸器疾患に対して, 最先端の肺音分類システムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 12:16:02 GMT)
Neural Scene Decoration from a Single Photograph [24.8] 本稿では,生成モデルを用いた領域固有の画像合成の新しい問題,すなわちニューラルシーンの装飾を導入する。
空の屋内空間の写真が与えられた場合、我々は、完全に装飾された同じ空間の新たなイメージを合成することを目的としている。
我々のネットワークには、初期点ベースのオブジェクトレイアウトをリアルな写真に変換する新しい画像生成装置が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 01:44:21 GMT)
Generalized Tensor Summation Compressive Sensing Network (GTSNET): An
Easy to Learn Compressive Sensing Operation [24.5] 任意のテンソル数の和として表現することで、CS行列の分離可能な多線形学習を導入する。
グレースケール画像とRGB画像の両方において、提案手法は、特に低い測定率において、最先端のソリューションの多くを超越する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 13:13:50 GMT)
Deep Portrait Lighting Enhancement with 3D Guidance [24.0] 顔の3次元誘導に基づくポートレートライティング向上のための新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
FFHQデータセットと画像内画像による実験結果から,提案手法は定量的な計測値と視覚的品質の両方の観点から,最先端の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 15:49:09 GMT)
Controlled Text Generation as Continuous Optimization with Multiple
Constraints [23.7] 事前学習したモデルから制御可能な推論を行うためのフレキシブルでモジュラーなアルゴリズムを提案する。
所望のテキストを生成するために,ラグランジアン乗算器と勾配差に基づく手法を用いる。
我々は,複数の文レベル属性を用いた制御可能な機械翻訳とスタイル変換のアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 05:25:20 GMT)
Summary Explorer: Visualizing the State of the Art in Text Summarization [23.5] 本稿では,テキスト要約システムの手動検査を支援する新しいツールであるSlide Explorerを紹介する。
ツールの基本設計は、カスタマイズされた視覚化に基づくガイド付きアセスメントでカプセル化された、よく知られた3つの要約品質基準(カバレッジ、忠実さ、位置バイアス)を考慮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 07:11:19 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for Retinal Vessel Segmentation with
Adversarial Learning and Transfer Normalization [22.2] 本稿では,ソースドメインとターゲットドメイン間の分布差を低減するために,エントロピーに基づく逆学習戦略を提案する。
ディープネットワークの転送性をさらに向上するために,新しい転送正規化層を提案する。
我々の手法は、他の最先端手法と比較して大きな性能向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 02:45:37 GMT)
Video Similarity and Alignment Learning on Partial Video Copy Detection [17.1] 本稿では,空間的類似性,時間的類似性,部分的アライメントを共同でモデル化するビデオ類似性とアライメント学習手法を提案する。
類似性とアライメント学習戦略により、VSALはVCDBコアデータセット上で最先端のF1スコアを達成する。
FIVR-200kデータセットにセグメントレベルのアノテーションを追加することで、部分的ビデオコピー検出とローカライゼーションの新しいベンチマークを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 02:33:32 GMT)
Hyperparameter-free and Explainable Whole Graph Embedding [16.0] グラフ表現学習は、各ノードまたはグラフ全体の低次元表現ベクトルを学習しようとする。
本稿では,DHC(Degree, H-index, Coreness)定理とシャノンエントロピー(E)を組み合わせた新しいグラフ埋め込み法を提案する。
提案手法は低次元グラフの可視化において優れた性能を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 15:30:52 GMT)
Recurrent Mask Refinement for Few-Shot Medical Image Segmentation [15.8] 本稿では,プロトタイプネットワークに基づく数ショットの医用画像セグメンテーションのための新しいフレームワークを提案する。
1) 前景と背景領域間の局所的関係の特徴を関連付けるために相関を利用するコンテキスト関係エンコーダ(CRE)である。
2つの腹部CTデータセットと腹部MRIデータセットを用いた実験により、提案手法は最先端の方法よりも大幅に改善されていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 04:27:27 GMT)
FedJAX: Federated learning simulation with JAX [15.6] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、分散データ間のトレーニングを可能にする機械学習技術である。
我々は、フェデレーション学習シミュレーションのためのJAXベースのオープンソースライブラリであるFedJAXを紹介する。
ベンチマークの結果、FedJAXは、EMNISTデータセットとStack Overflowデータセットを約1時間でフェデレーション平均化したモデルをトレーニングするのに使用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 15:41:32 GMT)
Signature Verification using Geometrical Features and Artificial Neural
Network Classifier [15.5] 署名検証はコンピュータビジョンの分野で研究されている分野の1つである。
我々は,シンプルで効果的な署名検証手法を提案している。
MCYT 100データセットではEERが低く,BHSig260データセットでは精度が高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 12:55:25 GMT)
A universal detector of CNN-generated images using properties of
checkerboard artifacts in the frequency domain [15.5] CNNを用いて生成した画像を検出するための新しいユニバーサル検出器を提案する。
本稿では,CNN生成画像におけるチェッカーボードアーチファクトの特性を考察し,その特性に応じて画像のスペクトルを向上する。
拡張スペクトルを用いて分類器を訓練し、クエリ画像をCNN生成か否かを判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 07:54:19 GMT)
A FAIR and AI-ready Higgs Boson Decay Dataset [15.3] この記事では、与えられたデータセットがそれぞれのFAIR原則を満たすかどうかを評価するためのステップバイステップアセスメントガイドを提供する。
次に、CERN Large Hadron ColliderのCMS Collaborationによって生成されたオープン・シミュレートされたデータセットのFAIRnessを評価するために、このガイドを使用する方法を示す。
この研究は、高エネルギー粒子物理学データセットとAIモデルにおけるFAIRnessの作成と定量化に科学者を導くための一連の論文の中で、最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 18:00:03 GMT)
Under the Radar -- Auditing Fairness in ML for Humanitarian Mapping [15.2] 宇宙からの人道的マッピングアプローチが予測に偏りがあるかどうかを考察する。
本研究では、夜間光(NTL)に基づくインドにおける村レベルの貧困度と電力消費量を、線形回帰とランダムな森林を用いてマップする。
その結果,貧困は体系的に過大評価され,系統的に過小評価されていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 16:11:39 GMT)
Composing Recurrent Spiking Neural Networks using Locally-Recurrent
Motifs and Risk-Mitigating Architectural Optimization [15.0] 神経回路では、リカレント接続はネットワーク機能と安定性において重要な役割を果たす。
既存の繰り返しスパイクニューラルネットワーク(RSNN)は、しばしば最適化なしでランダムな接続によって構築される。
我々は、新しいスケーラブルRSNNアーキテクチャと自動アーキテクチャ最適化により、大規模RSNNのシステム設計を可能にすることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 00:09:39 GMT)
An Empirical Study of UMLS Concept Extraction from Clinical Notes using
Boolean Combination Ensembles [14.7] 2010 i2b2 VA チャレンジセット (31,161 アノテーション),Multi-source Integrated Platform for Answering Clinical Questions (MiPACQ) コーパス (17,457 アノテーション,UMLS のユニークな識別子を含む)。
UMLSの概念マッチングでは,MIPACQコーパスのブールアンサンブルが個々のシステムよりも高い性能を示す傾向を示した。
近似グリッド探索を用いることで、精度の高いリコールを最適化し、最適なアンサンブルセットを選択するためのトレードオフセットを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 19:28:03 GMT)
Free Lunch for Co-Saliency Detection: Context Adjustment [14.7] 市販のサリエンシ検出データセットからの画像を利用して新しいサンプルを合成する「コストフリー」グループカットペースト(GCP)手順を提案する。
我々は、Context Adjustment Trainingと呼ばれる新しいデータセットを収集します。データセットの2つのバリエーション、すなわち、CATとCAT+は、それぞれ16,750と33,500の画像で構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 14:51:37 GMT)
Learning Reward Functions from Diverse Sources of Human Feedback:
Optimally Integrating Demonstrations and Preferences [14.7] 本稿では,複数の情報ソースを統合するためのフレームワークを提案する。
特に,まずユーザデモを利用して報酬関数の信念を初期化するアルゴリズムを提案する。
提案手法は, 理論的に最適であるユーザフレンドリな嗜好クエリを生成するという, 人間のデータ提供能力に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 07:57:25 GMT)
I2V-GAN: Unpaired Infrared-to-Visible Video Translation [14.2] 本稿では,赤外線映像の可視光映像を生成するために,赤外線可視(I2V)ビデオ翻訳方式I2V-GANを提案する。
本モデルでは,1)実物に類似した合成フレームを生成するための対角的制約,2)効果的なコンテンツ変換のための知覚的損失に対する循環的整合性,3)ドメイン内およびドメイン内における相似性制約,の3つの制約を重んじる。
実験により、I2V-GANは、より高い流速とより微細なセマンティックディテールを持つI2Vビデオの翻訳において、比較したSOTA法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 05:24:30 GMT)
Deep reinforcement learning for universal quantum state preparation via
dynamic pulse control [12.9] 本稿では,半導体二重量子ドットにおける任意の初期状態から,特定の単一あるいは2量子のターゲット状態を作成する方法について検討する。
本手法は,多数の準備作業におけるネットワークのトレーニングに基づく。
その結果、ネットワークが十分に訓練されると、連続ヒルベルト空間の任意の初期状態に対して作用することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 12:58:53 GMT)
Blockchain-empowered Edge Intelligence for Internet of Medical Things
Against COVID-19 [12.6] 新型コロナウイルス(COVID-19)による前例のない公衆衛生危機を目の当たりにした。
この危機はまた、既存の医療サービスの脆さを明らかにしている。
IoMT(Internet of Medical Things)とブロックチェーンの統合は、COVID-19のパナセアになることが期待されている。
しかし、IoMTとブロックチェーンの相乗効果は、プライバシやレイテンシ、コンテキスト依存といった問題にも直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 15:05:04 GMT)
PDE-GCN: Novel Architectures for Graph Neural Networks Motivated by
Partial Differential Equations [12.5] ディープグラフネットワークは、浅いグラフネットワークよりも必ずしもパフォーマンスが良いとは限らない。
この行動は通常、過度に滑らかな現象に起因している。
我々は、この振る舞いを設計によって制御するアーキテクチャのファミリーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 09:59:57 GMT)
FPB: Feature Pyramid Branch for Person Re-Identification [12.2] ネットワークの異なる層から特徴を抽出し,それらを双方向のピラミッド構造に集約する軽量な特徴ピラミッドブランチ(FPB)を提案する。
FPBは1.5万以上の余分なパラメータを導入するだけでバックボーンネットワークの性能を著しく向上させる。
これは、関連するブランチとしてのピラミッドネットワークが、関連する特徴埋め込みモデルにおける潜在的構造であることを実証的に証明した、個人Re-IDタスクにおける同様の構造の最初の成功例である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 08:21:52 GMT)
Optimal Transport for Unsupervised Restoration Learning [11.0] 本研究は,最適輸送理論に基づく教師なし復元学習の基準を提案する。
リアルな写真、顕微鏡、深度、生の深度画像を含む合成および実世界のデータに関する実験は、提案手法が教師付き手法と良好に比較できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 00:54:13 GMT)
On the Robustness of Domain Adaption to Adversarial Attacks [10.9] 最先端のディープニューラルネットワーク(DNN)は、教師なしドメイン適応(UDA)において優れた性能を示すことが証明されている。
最近の研究は、DNNが敵のサンプルに攻撃された場合、元の画像に小さな乱れを加えるだけで、これらの攻撃を実施できることを示す。
敵攻撃に対する教師なしドメイン適応の堅牢性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 01:57:00 GMT)
Imbalanced Image Classification with Complement Cross Entropy [10.4] 不正なクラスにおける出力スコアをほとんど無視するクロスエントロピーの研究を行う。
本研究は,不規則なクラスにおける予測確率が不均衡画像分類の予測精度を向上させることを明らかにする。
提案された損失により、基底真理クラスは他のクラスをソフトマックス確率で圧倒する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 10:52:44 GMT)
Stochastic Deep Model Reference Adaptive Control [9.6] 本稿では,ディープニューラルネットワークを用いたモデル参照適応制御を提案する。
Deep Model Reference Adaptive Controlは、DNNモデルの出力層重みをリアルタイムに適応させるために、リアプノフ法を用いる。
データ駆動型教師付き学習アルゴリズムは、内部層パラメータの更新に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 14:05:09 GMT)
Statistical Analysis of Wasserstein Distributionally Robust Estimators [9.2] データ駆動の最適化と学習問題において,分極分布に頑健な定式化を実行する統計的手法を検討する。
結果として得られる分布ロバスト最適化(DRO)の定式化は、最適な輸送現象を用いて規定される。
このチュートリアルは、min-maxの定式化によって選択された逆数の性質に関する洞察と、最適輸送射影のさらなる応用に捧げられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 15:45:47 GMT)
Residual Recurrent CRNN for End-to-End Optical Music Recognition on
Monophonic Scores [8.8] 本稿では、Residual Recurrent Convolutional Neural NetworkのブロックとRecurrent-Decoder Networkを組み合わせた革新的なフレームワークを提案する。
実験結果は、CAMERA-PRIMUSと呼ばれる公開データセットに対してベンチマークされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 13:18:13 GMT)
Using Interaction Data to Predict Engagement with Interactive Media [8.4] 本稿では,対話型テレビ番組とのインタラクションから得られたデータを用いて,エンゲージメントのモデル化と予測を行う。
経験とイベント間の間隔に費やされた時間を含む時間的メトリクスが、エンゲージメントの予測であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 10:28:36 GMT)
Entropic Out-of-Distribution Detection: Seamless Detection of Unknown
Examples [8.3] 本稿では,SoftMaxの損失を,上記の弱点に悩まされない新たな損失関数に置き換えることを提案する。
提案したイソマックス損失は等方性(排他的距離ベース)であり、高いエントロピー後続確率分布を提供する。
実験の結果、IsoMaxの損失は、ニューラルネットワークのOOD検出性能を大幅に向上させる、シームレスなSoftMax損失ドロップイン置換として機能することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 18:30:05 GMT)
A Quantum Convolutional Neural Network for Image Classification [7.7] 量子畳み込みニューラルネットワーク(QCNN)という新しいニューラルネットワークモデルを提案する。
QCNNは実装可能な量子回路に基づいており、古典的畳み込みニューラルネットワークと同様の構造を持つ。
MNISTデータセットの数値シミュレーションにより,本モデルの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 07:07:09 GMT)
Log-based Anomaly Detection Without Log Parsing [7.7] ログ解析を必要としない新しいログベースの異常検出手法であるNeuralLogを提案する。
実験の結果,提案手法はログメッセージの意味を効果的に理解できることがわかった。
全体として、NeuralLogは4つの公開データセットで0.95以上のF1スコアを獲得し、既存のアプローチを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 10:42:13 GMT)
Attentive Cross-modal Connections for Deep Multimodal Wearable-based
Emotion Recognition [7.6] 本稿では、畳み込みニューラルネットワーク間で情報を共有するための、新しい注意深いクロスモーダル接続を提案する。
具体的には、EDAとECGの中間表現を共有することにより、感情分類を改善する。
実験の結果,提案手法は強いマルチモーダル表現を学習し,多くのベースライン法より優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 18:40:32 GMT)
Stochastic Subgradient Descent Escapes Active Strict Saddles [7.5] 我々は、最近デービスとドルスヴィアツキーによる活性厳密なサドルと呼ばれる臨界点への降下降下(SGD)の非収束性を確立する。
この多様体の外では、クラーク部分微分$f$のノルムは下界である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 14:10:17 GMT)
Secure and Privacy-Preserving Federated Learning via Co-Utility [7.4] 私たちは、参加する仲間にプライバシを提供し、ビザンチンや毒殺攻撃に対するセキュリティを提供する、連合学習フレームワークを構築しています。
更新アグリゲーションによるプライバシ保護とは異なり、我々のアプローチはモデル更新の価値を保ち、従って通常のフェデレーション学習の精度を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 08:58:24 GMT)
Dynamic Relevance Learning for Few-Shot Object Detection [7.4] 動的グラフ畳み込みネットワーク(GCN)を構築するために,すべてのサポート画像とクエリ画像上の関心領域(RoI)の関係を利用した動的関連学習モデルを提案する。
提案モデルでは,より一般化された特徴の学習の有効性を示す総合的な性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 18:29:42 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation in Speech Recognition using Phonetic
Features [6.9] 音声特徴量を用いた音声認識において、教師なし性に基づくドメイン適応を行う手法を提案する。
TIMITデータセット上で実験を行い,提案手法を用いて音素誤り率を著しく低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 06:22:12 GMT)
An Operator-Splitting Method for the Gaussian Curvature Regularization
Model with Applications in Surface Smoothing and Imaging [6.9] 一般ガウス曲率モデルの演算子分割法を提案する。
提案手法は,パラメータの選択,効率,性能に敏感ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 08:59:41 GMT)
Deep multi-task mining Calabi-Yau four-folds [6.8] 射影空間の積の完全交叉として構築されたカラビ・ヤウ四次元多様体のデータセットを考える。
30%(80%)のトレーニング比率で、100%の精度で$h(1,1)$、97%の精度で$h(2,1)$に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 18:00:15 GMT)
The Impact of Machine Learning on 2D/3D Registration for Image-guided
Interventions: A Systematic Review and Perspective [6.7] 画像ベースのナビゲーションは、最小侵襲手術の次のフロンティアとして広く考えられている。
2D/3Dレジストレーションは3次元構造と2次元画像の間の空間的関係を推定する手法である。
イメージング問題に対する機械学習ベースのアプローチの近年の出現は、2D/3D登録における悪名高い課題のいくつかを解決するための約束である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 18:31:29 GMT)
Adversarial learning of cancer tissue representations [6.4] 手動のアノテーションを必要とせずに,癌組織の特徴表現を抽出する逆学習モデルを提案する。
これらの表現は乳癌,大腸癌,肺がんの3種類の形態学的特徴を同定することができる。
以上の結果から,本モデルが実際の組織試料の特異な表現特性を捉え,腫瘍進展と腫瘍微小環境のさらなる理解の道を開くことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 18:00:47 GMT)
Multi-Label Gold Asymmetric Loss Correction with Single-Label Regulators [6.1] 本稿では,単一ラベルレギュレータ(GALC-SLR)を用いたGold Asymmetric Loss Correctionを提案する。
GALC-SLRは、単一ラベルサンプルを用いてノイズ混乱行列を推定し、推定された混乱行列を介して非対称な損失補正を構築し、雑音ラベルへの過度な適合を避ける。
実験結果から,本手法は,全ての汚損レベルにおいて,最先端の非対称損失マルチラベル分類器よりも優れた性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 12:57:29 GMT)
On spectral algorithms for community detection in stochastic blockmodel
graphs with vertex covariates [6.0] 本稿では,ブロックモデルグラフにおける頂点クラスタリングのための2つのモデルベースアルゴリズムの比較解析を行う。
2つ目のアルゴリズムは,基礎となるブロック構造を明らかにする利点があることを示す。
本研究は,グラフのブロック構造に影響を及ぼす観測因子と観測されていない因子を区別することの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 02:50:08 GMT)
The False COVID-19 Narratives That Keep Being Debunked: A Spatiotemporal
Analysis [6.0] この研究は、さまざまなファクトチェック組織が複数の言語で公開する新型コロナウイルス対策に関するものだ。
同様の、あるいはほぼ重複した偽の新型コロナウイルスの物語が、さまざまなソーシャルメディアプラットフォーム上で多種多様なモダリティに広まっている。
ファクトチェックパイプラインに多言語デバンク検索を組み込むというアイデアを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 18:59:47 GMT)
Calibrated Adversarial Refinement for Stochastic Semantic Segmentation [5.8] 本稿では,各予測に関連付けられた確率が,その根拠となる真偽の正しさを反映する,セマンティックマップ上の校正された予測分布を学習するための戦略を提案する。
マルチグレーダのLIDCデータセットと、注入曖昧さのあるCityscapesデータセットに対して、最先端の成果を達成し、アプローチの汎用性と堅牢性を実証する。
本研究は,おもちゃの回帰データセットを用いて実験することにより,校正された予測分布の学習を必要とする他のタスクにコア設計を適用することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 17:04:53 GMT)
Regret Analysis of Learning-Based MPC with Partially-Unknown Cost
Function [5.6] 探索/探索のトレードオフは、データ駆動および適応制御において固有の課題である。
本稿では、最適制御動作の基準として、全てのシステムパラメータの完全な知識を持つ有限水平オラクルコントローラを提案する。
我々は,このオラクル有限ホライゾンコントローラに関して,低後悔を達成できる学習ベースのポリシーを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 22:43:51 GMT)
Self-Supervised Learning of Depth and Ego-Motion from Video by
Alternative Training and Geometric Constraints from 3D to 2D [5.5] ラベルなし単眼ビデオからの深度とエゴモーションの自己教師付き学習は有望な結果を得た。
本稿では,補助的なタスクを伴わずに深層学習性能を向上させることを目的とする。
我々は、トレーニング中により小さな深さ値に重点を置くために、ログスケールの3次元構造整合性損失を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 11:40:53 GMT)
Indoor Localization Under Limited Measurements: A Cross-Environment
Joint Semi-Supervised and Transfer Learning Approach [5.4] 室内局地化のための高精度な深層学習手法の開発は、望まれる環境において十分なデータ測定が不可能なため、しばしば妨げられる。
本稿では, 半教師付き同時移動学習技術を用いて, ラベル付き測定の不十分さを補う, クロス環境アプローチを提案する。
数値実験により,提案手法は従来手法である畳み込みニューラルネットワーク(CNN)よりも高い性能を示し,局所化精度は最大43%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 19:38:47 GMT)
Towards Demonstrating Fault Tolerance in Small Circuits Using Bacon-Shor
Codes [5.4] 我々は、量子回路をフォールトトレラントに実装する次のステップについて研究する。
偏極雑音モデルにおけるパウリ誤差率$p$の擬似閾値を計算する。
複数ラウンドの安定化器測定により、最後に1ラウンドを実施した場合よりも改善が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 14:24:14 GMT)
Multi-Branch with Attention Network for Hand-Based Person Recognition [5.2] 本稿では,犯罪捜査を目的とした手動人物認識手法を提案する。
提案手法は,マルチブランチ・アテンション・ネットワーク (MBA-Net) で,チャネル・アテンション・モジュールと空間アテンション・モジュールを併用する。
提案手法は,既存の手動識別手法を超越して,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 18:25:08 GMT)
Reconstructing a dynamical system and forecasting time series by
self-consistent deep learning [4.9] ノイズの多い決定論的時系列に自己一貫性のあるディープラーニングフレームワークを導入する。
教師なしフィルタリング、状態空間再構成、基礎となる微分方程式の同定、予測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 06:10:58 GMT)
Pan-Cancer Integrative Histology-Genomic Analysis via Interpretable
Multimodal Deep Learning [4.8] 14種類のがん患者5,720人のスライド画像,RNA配列,コピー数の変化,および突然変異データを統合する。
我々の解釈可能な、弱教師付き、マルチモーダルなディープラーニングアルゴリズムは、これらの不均一なモダリティを融合して結果を予測することができる。
本研究は,全ての癌型にまたがる予後予測に寄与する形態学的および分子マーカーを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 20:40:05 GMT)
DFSynthesizer: Dataflow-based Synthesis of Spiking Neural Networks to
Neuromorphic Hardware [4.3] Spiking Neural Networks(SNN)は、イベント駆動型アクティベーションとバイオインスパイアされた学習アルゴリズムを使用する、新たな計算モデルである。
DF Synthesizerは、SNNベースの機械学習プログラムをニューロモルフィックハードウェアに合成するためのエンドツーエンドフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 12:49:37 GMT)
MRCpy: A Library for Minimax Risk Classifiers [4.1] MRCpyライブラリは,ロバストなリスク最小化に基づいて,0-1-lossを利用できるMRCを実装している。
MRCpyは、MRCの異なる変種に対する統一インターフェースを提供し、人気のあるPythonライブラリの標準に従っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 10:31:20 GMT)
Mitigating harm in language models with conditional-likelihood
filtration [4.0] 本稿では,Webスケールの未フィルタリングデータセットから有害なビューを特定する手法を提案する。
このフィルタデータセットでトレーニングされたモデルは、有害なテキストを生成するための妥当性が低いことを実証する。
我々はまた、研究者がそれぞれの値とより密に整合した言語モデルを構築するために、特定の値が利用できるフレーズをトリガーする方法についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 22:18:10 GMT)
Understanding collections of related datasets using dependent MMD
coresets [3.7] 最大平均遅延(MMD)コアセットで選択された代表点は、単一のデータセットの解釈可能な要約を提供することができるが、データセット間で簡単に比較することはできない。
本稿では,分布の比較を容易にするデータセットの集合に対するデータ要約手法である依存MDDコアセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 21:17:05 GMT)
The MIT Supercloud Dataset [3.4] 我々は、大規模なHPCとデータセンター/クラウドオペレーションの分析において、革新的なAI/MLアプローチを促進することを目的とした、MIT Supercloudデータセットを紹介します。
我々は、ジョブ毎のCPUおよびGPU使用率、メモリ使用率、ファイルシステムログ、物理モニタリングデータを含む、MIT Supercloudシステムから詳細な監視ログを提供する。
本稿では,データセットの詳細,収集手法,データ可用性について論じ,このデータを用いて開発されている潜在的な課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 13:06:17 GMT)
Machine Learning Classification Methods and Portfolio Allocation: An
Examination of Market Efficiency [3.3] 我々は,OOS(Out-of-sample)予測可能性を通じて市場効率を評価する新しい枠組みを設計する。
我々は、資産価格問題を機械学習の分類問題とみなし、返却状態を予測するための分類モデルを構築した。
予測に基づくポートフォリオは、OOS経済の大幅な伸びで市場を圧倒した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 20:48:27 GMT)
Discovering outliers in the Mars Express thermal power consumption
patterns [3.3] マーズ・エクスプレス(MEX)は2004年から火星を周回している。
我々はMEXの熱サブシステムの電力消費パターンを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 13:51:29 GMT)
Emergent Discrete Communication in SemanticSpaces [3.2] 本稿では,学習された連続空間から導出される離散トークンを介してエージェントが通信できるようにするニューラルエージェントアーキテクチャを提案する。
決定論の枠組みでは、我々の手法は幅広いシナリオでコミュニケーションを最適化するが、一方1ホットトークンは制約的な仮定の下では最適である。
セルフプレイ実験では、訓練されたエージェントが意味論的に意味のある方法でトークンをクラスタリングすることを学び、ノイズの多い環境でコミュニケーションできることを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 03:32:48 GMT)
A data-driven peridynamic continuum model for upscaling molecular
dynamics [3.1] 分子動力学データから最適線形ペリダイナミックソリッドモデルを抽出する学習フレームワークを提案する。
我々は,符号変化の影響関数を持つ離散化LPSモデルに対して,十分な適切な正当性条件を提供する。
このフレームワークは、結果のモデルが数学的に適切であり、物理的に一貫したものであり、トレーニング中に使用するものと異なる設定によく当てはまることを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 07:07:47 GMT)
Staged trees and asymmetry-labeled DAGs [2.7] 本稿では,実生木を最小のベイズネットワークで表現し,直感的に条件付き独立性を読み取る方法を提案する。
また,非対称性ラベル付き有向非巡回グラフ (asymmetric-labeled direct acyclic graph) と呼ばれる新しいラベル付きグラフも定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 12:20:47 GMT)
SOME/IP Intrusion Detection using Deep Learning-based Sequential Models
in Automotive Ethernet Networks [2.3] 侵入検知システムはサイバー攻撃を検出するために広く利用されている。
本稿では,SOME/IPプロトコル上でのオフライン侵入検出のための深層学習に基づくシーケンシャルモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 09:58:06 GMT)
Global Adaptive Filtering Layer for Computer Vision [2.3] 我々は、コンピュータビジョンタスクを実行するベースニューラルネットワークの重みとともに、各画像に対して最適な周波数フィルタを「学習」するための、普遍的な適応型ニューラルネットワーク層を考案した。
提案手法は、空間領域のソース画像を取得し、周波数領域から最適な周波数を自動的に選択し、逆変換画像をメインニューラルネットワークに送信する。
ライトネットワークがパフォーマンス指標を著しく向上させるのに対して、適応層がメインアーキテクチャと並行して"学習"できる場合、重層トレーニングはより高速に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 15:52:46 GMT)
Curriculum learning for language modeling [2.2] 自然言語処理コミュニティにとって、言語モデルはトランスフォーメーションであることが証明されている。
これらのモデルは高価でエネルギー集約的で、訓練が難しいことが証明されている。
カリキュラム学習は、代わりに構造化されたトレーニング体制を利用する方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 16:53:43 GMT)
Convergence of gradient descent for learning linear neural networks [2.2] 勾配勾配勾配は損失関数の臨界点,すなわち本論文の平方損失に収束することを示す。
3層以上の層の場合、勾配勾配は、ある固定階数の多様体行列上の大域最小値に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 13:10:30 GMT)
VC-dimensions of nondeterministic finite automata for words of equal
length [2.1] NFA_b(q)$ は、非決定論的有限オートマトンで許容される言語の集合を、$b$文字のアルファベット上の$q$状態とする。
B_n$ は長さ $n$ の単語の集合を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 18:28:10 GMT)
Incremental learning of LSTM framework for sensor fusion in attitude
estimation [2.1] 本稿では,Long-Short Term Memory (LSTM) ネットワークの漸進的学習による3次元空間における物体の姿勢推定手法を提案する。
慣性センサデータはLSTMネットワークに送られ、徐々に更新され、実行時に発生する動作の動的変化を組み込む。
提案フレームワークは,高度に動的な環境であっても,従来の手法と比較して,結果を著しく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 09:03:53 GMT)
Automatic Detection of COVID-19 Vaccine Misinformation with Graph Link
Prediction [2.1] 新型コロナウイルス(COVID-19)ワクチンに関するソーシャルメディアの誤報によって引き起こされたワクチンのヘシタシーは、大きなハードルとなった。
CoVaxLiesは、新型コロナウイルスワクチンに関するいくつかの誤報のターゲットに関連する、新しいツイートのデータセットである。
本手法は,誤情報検出をグラフリンク予測問題として用いた誤情報知識グラフにCoVaxLiesを整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 23:27:10 GMT)
High dimensional Bayesian Optimization Algorithm for Complex System in
Time Series [1.9] 本稿では,新しい高次元ベイズ最適化アルゴリズムを提案する。
モデルの時間依存特性や次元依存特性に基づいて,提案アルゴリズムは次元を均等に低減することができる。
最適解の最終精度を高めるために,提案アルゴリズムは,最終段階におけるアダムに基づく一連のステップに基づく局所探索を追加する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 21:21:17 GMT)
A Biologically Plausible Parser [1.9] 生物学的に可塑性ニューロンとシナプスに作用する英語の1つについて述べる。
この装置は、合理的に非自明な文を正しく解析できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 17:27:06 GMT)
MRI to PET Cross-Modality Translation using Globally and Locally Aware
GAN (GLA-GAN) for Multi-Modal Diagnosis of Alzheimer's Disease [1.7] 現実像を合成できるGAN(Generative Adversarial Network)は、標準的なデータ拡張手法の代替として大きな可能性を秘めている。
本稿では,グローバルな構造的整合性と局所的細部への忠実さを両立させるマルチパスアーキテクチャにより,グローバルかつ局所的に認識された画像間変換GAN(GLA-GAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 16:38:33 GMT)
Quality Evaluation of the Low-Resource Synthetically Generated
Code-Mixed Hinglish Text [1.7] コードミキシングされたHinglish文を2つの異なるアプローチで合成する。
私たちは世代品質を評価するために人間アノテータを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 06:02:46 GMT)
Pervasive Hand Gesture Recognition for Smartphones using Non-audible
Sound and Deep Learning [1.5] 本稿では,スマートフォン内蔵スピーカーとマイクを用いた手動ジェスチャー認識手法を提案する。
提案システムは、スマートフォンのステレオスピーカーから超音波ソナー信号(可聴音)を出力し、スマートフォンのマイクから受信し、ハンドジェスチャ認識のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を介して処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 16:23:26 GMT)
Diagonal unitary and orthogonal symmetries in quantum theory [1.5] この種の行列(と地図)は様々なシナリオを包含し、その結果研究を統一することを示した。
線型写像に対しては、それらのクラス、スタインスプリング、チョイ表現の項で記述された共分散の明示的な特徴づけを与える。
また、これらの写像の不変部分空間を記述し、それらの構造を用いて、関連する不変二部体状態の分離性に必要な十分条件を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 11:06:01 GMT)
Terabyte-scale supervised 3D training and benchmarking dataset of the
mouse kidney [1.4] 3Dバイオメディカル画像のセグメンテーションのための機械学習アルゴリズムの性能は、2D写真の分類に使用されるアルゴリズムよりも遅れている。
これは、高ボリュームで高品質なトレーニングデータセットの欠如によって説明できる。
この研究で提示されたHR-キドニーデータセットは、1.7TBの人工物補正シンクロトロン放射に基づくX線位相コントラストマイクロトモグラフィー画像と33729グロメリーの検証されたセグメンテーションを提供することにより、このギャップを橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 18:08:28 GMT)
An Effective Leaf Recognition Using Convolutional Neural Networks Based
Features [1.1] 本稿では,葉の認識に有効な手法を提案する。
葉はいくつかの前処理を経て、精製された色画像、静脈像、xy投影ヒストグラム、手作りの形状、テクスチャの特徴、フーリエディスクリプタを抽出する。
これらの属性は、サポートベクターマシン(SVM)モデルを使用して異なる葉を分類する前に、ニューラルネットワークベースのエンコーダによってより良い表現に変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 02:02:22 GMT)
A Pragmatic Look at Deep Imitation Learning [1.0] GAIL(Generative Adversarial mimicion Learning)アルゴリズムは、スケーラブルな模倣学習手法の開発に拍車をかけた。
本稿では,GAILと関連する模倣学習アルゴリズムを実践的に検討する。
提案手法は,提案手法を統一した実験装置で実装し,自動調整し,競合する手法の公正な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 06:33:10 GMT)
Estimating the Number of Components in Finite Mixture Models via the
Group-Sort-Fuse Procedure [1.0] GSF(Group-Sort-Fuse)は、有限混合モデルにおける秩序と混合度を同時推定するための新しいペナル化可能性手法である。
GSFは, パラメータ推定における真の混合次数と$n-1/2$収束率を多対数因子まで推定する上で一貫したものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 22:43:40 GMT)
The Potential of Using Vision Videos for CrowdRE: Video Comments as a
Source of Feedback [0.9] 我々は、CrowdREで視覚ビデオを使用する可能性を分析し、評価する。
ケーススタディでは、YouTubeのヴィジュアルビデオに対する4505のコメントを分析した。
CrowdREの視覚ビデオの利用は大きな可能性を秘めていると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 14:18:27 GMT)
With One Voice: Composing a Travel Voice Assistant from Re-purposed
Models [0.8] 音声アシスタントをスクラッチから構築するには、多数のモデルを構築し、コンポーネント間で編成する複数のチームの長い努力が必要だ。
Booking.com検索・レコメンデーションシステムのための音声検索アシスタントの構築から得られた重要な知見を提示する。
本論文は、既存の再目的モデルに対して、専用のテーラーメイドソリューションにおいて達成された性能と開発努力を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 10:34:11 GMT)
Automatic hemisphere segmentation in rodent MRI with lesions [0.5] 我々は、磁気共鳴(MR)画像において脳半球を分画する最初の完全自動手法である畳み込みニューラルネットワークであるMedicDeepLabv3+を提案する。
MedicDeepLabv3+は、バイアスフィールド補正やテンプレートへの登録のようなMR画像前処理を必要としないため、1秒未満でセグメンテーションを生成する。
我々の実験では、MedicDeepLabv3+は他の手法よりも優れており、脳と反対側の半球領域では平均Dice係数0.952と0.944が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 10:14:17 GMT)
PyEuroVoc: A Tool for Multilingual Legal Document Classification with
EuroVoc Descriptors [0.3] 本稿では,現代トランスフォーマーに基づく事前学習型言語モデルを用いて,22言語でEuroVoc分類を行う統一フレームワークを提案する。
コードと微調整されたモデルは、トレーニングされたモデルの重みをロードし、新しいドキュメントを分類するプロセスを容易にするプログラムインターフェイスとともに、オープンソース化された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 18:55:38 GMT)
Semi-weakly Supervised Contrastive Representation Learning for Retinal
Fundus Images [0.3] 本稿では,半弱化アノテーションを用いた表現学習のための,半弱化教師付きコントラスト学習フレームワークを提案する。
SWCLの移動学習性能を7つの公立網膜眼底データセットで実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 15:50:09 GMT)
Personalized Federated Learning with Clustering: Non-IID Heart Rate
Variability Data Application [0.1] 本稿では,階層的クラスタリングに基づくFLプロセスであるPersonalized Federated Cluster Modelsを提案し,心拍変動からうつ病の重症度を予測する。
クライアントがよりパーソナライズされたモデルを受けられるようにすることで、非IIDデータによる問題に対処し、重大度予測の精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 08:24:23 GMT)
Dyn-ASR: Compact, Multilingual Speech Recognition via Spoken Language
and Accent Identification [0.0] エッジデバイス上での多言語音声認識を実現するための新しい手法を提案する。
このアプローチでは、言語識別とアクセント識別の両方を使用して、複数の単言語ASRモデルの1つをオンザフライで選択する。
認識性能と資源利用の両面での最初の結果は,他のソリューションが消費するメモリの1/12以下を用いて,我々のアプローチに期待できるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 12:59:53 GMT)
Unsupervised Detection of Lung Nodules in Chest Radiography Using
Generative Adversarial Networks [0.0] 放射線検査における肺結節の非教師的異常検出手法であるP-AnoGANの提案と評価を行った。
P-AnoGANは、プログレッシブGANと畳み込みエンコーダ-デコーダ-エンコーダパイプラインを利用して、高速な異常検出生成対向ネットワーク(f-AnoGAN)を変更する。
ROC-AUCは91.17%, 87.89%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 18:24:18 GMT)
TextCNN with Attention for Text Classification [0.0] 本稿では,ネットワークにアテンション機構を組み込んで性能を向上させることを提案する。
また,語彙選択のためのWordRankを提案し,ネットワーク埋め込みパラメータを削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 09:15:30 GMT)
Supersymmetry and multicriticality in a ladder of constrained fermions [0.0] 制約されたフェルミオンの超対称格子モデルは、超フラストレーションのようなエキゾチックな現象を特徴付けることが知られている。
本稿では,超対称性から変形する超フラストレーションモデルについて考察する。
密度波位相からの遷移に関する数値データはポクロフスキー・タラポフ類と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 19:09:22 GMT)
Spatial Search on Johnson Graphs by Continuous-Time Quantum Walk [0.0] 連続時間量子ウォークによるジョンソングラフ上の空間探索は、固定径毎に1ドル程度の成功確率を持つ下界の$pisqrtN/2$を達成することを示す。
この証明は数学的に厳密であり、他のグラフクラスにも利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 12:16:24 GMT)
Skyrmion Qubits: A New Class of Quantum Logic Elements Based on
Nanoscale Magnetization [0.0] 我々は,スカイミオンと呼ばれるナノスケール磁化テクスチャに基づく量子論理要素を実現するための,新しいプリミティブなビルディングブロックのクラスを導入する。
スカイミオン量子ビットでは、情報はヘリシティの量子度に格納され、論理状態は電場や磁場によって調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 18:00:04 GMT)
Separability and entanglement in superpositions of quantum states [0.0] 2つの関係がいずれも qubit でない場合、すべての非自明な重ね合わせは、そのようなペアのほとんど全てに対していまだに絡み合っていることを示す。
重ね合わせの条件的および非条件的分離性は、量子通信プロトコルにおいて有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 19:48:29 GMT)
Self annihilation of confined positronium [0.0] ポジトロニウムの自己消滅速度の制限は、近似の3つのレベルで研究される。
電子-陽電子分離の人工的な制限により、真空値よりも消滅速度が増加する。
固い壁面の球状キャビティは、その真空値よりも消滅率を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 11:09:42 GMT)
Relativistic causality in particle detector models: Faster-than-light
signalling and "Impossible measurements" [0.0] 本研究では,光信号の高速化と動的要因の因果分解の関係について検討した。
我々は、空間的に拡張された非相対論的検出器モデルが、フィールドの初期条件の超光伝搬を予測する方法を示す。
非相対論的粒子検出器を用いたQFTにおける測定の有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 15:40:49 GMT)
Random Convolution Kernels with Multi-Scale Decomposition for Preterm
EEG Inter-burst Detection [0.0] ランダム畳み込みカーネルを持つ線形分類器は、設計やドメイン知識を必要としない計算効率の良い方法である。
最近提案されたRandOm Convolutional KErnel Transformsは、時系列データセットの範囲で高い精度を示している。
本稿では,高周波数成分と低周波数成分を併用したマルチスケールバージョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 13:07:41 GMT)
Quantum Darwinism in a composite system: Objectivity versus classicality [0.0] 我々は,2量子システムと$N$-qubit環境をデフォーカス相互作用により結合すると考える。
システム上で行った測定では、合成システムと環境の間で非ゼロ量子不協和が共有されることが確かめられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 09:25:20 GMT)
Predicting Post-Concussion Syndrome Outcomes with Machine Learning [0.0] 本研究では,機械学習モデルを用いてPCSの結果を高精度に予測できることを実証した。
さらなる研究により、永続的なPCS患者を支援するために、機械学習モデルが医療環境に実装される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 09:04:13 GMT)
Operational Learning-based Boundary Estimation in Electromagnetic
Medical Imaging [0.0] 同じ電磁画像データを用いて画像の境界を推定するために,学習に基づく手法を提案する。
16素子アンテナアレイを用いた頭部イメージングシステムを用いて, 独立臨床試験により, 学習モデルを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 12:39:03 GMT)
Learning to generate shape from global-local spectra [0.0] 我々は,この手法を,いわゆる形状-スペクトルパラダイムの最近の進歩の上に構築する。
我々は、スペクトルを自然なものとみなし、形状の多様性を符号化するために表現を使用する準備ができている。
提案手法は既存手法や代替手法と比較して改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 16:39:56 GMT)
Learning Task Agnostic Skills with Data-driven Guidance [0.0] 本稿では,専門家が訪問する状態のサブセットに向けて,スキル発見を導くための枠組みを提案する。
本手法を各種強化学習タスクに適用し,このような予測がより有用な行動をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 06:53:10 GMT)
Learning Nonlinear Waves in Plasmon-induced Transparency [0.0] プラズモン誘起透過性メタマテリアルシステムにおける非線形ソリトンの複雑な伝播を予測するためのリカレントニューラルネットワーク(RNN)アプローチを検討する。
我々は,長期記憶(LSTM)人工ニューラルネットワークによるシミュレーションと予測において,結果の顕著な一致を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 15:31:00 GMT)
Inverse design of artificial two-level systems with M\"ossbauer nuclei
in thin-film cavities [0.0] M"オスバウアー核の層を含む薄膜キャビティは、X線量子光学のためのリッチなプラットフォームであることが示されている。
近年のab initio理論の出現により、これらの系の数値的に効率的な記述が可能になった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 10:56:35 GMT)
Improving Distinction between ASR Errors and Speech Disfluencies with
Feature Space Interpolation [0.0] 微調整事前訓練言語モデル(LM)は,後処理における自動音声認識(ASR)エラー検出において一般的な手法である。
本稿では,既存のLMベースのASR誤り検出システムの改良手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 02:11:37 GMT)
Improving Aleatoric Uncertainty Quantification in Multi-Annotated
Medical ImageSegmentation with Normalizing Flows [0.0] 医用画像のセグメンテーション応用における不確実性の定量化が不可欠である。
正規化フロー(NF)を導入して,より柔軟なアプローチを提案する。
我々は、確率的U-Netを採用し、NFで後続密度を増大させることで、より表現力のある仮説を立証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 16:33:12 GMT)
High Performance Across Two Atari Paddle Games Using the Same Perceptual
Control Architecture Without Training [0.0] 単純な仮定に基づく知覚制御モデルは、学習せずにうまく機能することを示す。
我々は、心理学的機能とより類似した学習の同義的な役割を特定することで結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 08:00:30 GMT)
Growing an architecture for a neural network [0.0] 本稿では,新しいアーキテクチャ検索アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムはプルーニング接続とニューロンの追加を交互に行い、層状アーキテクチャのみに制限されない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 18:17:22 GMT)
Graph Attention Network For Microwave Imaging of Brain Anomaly [0.0] この研究はマイクロ波イメージングアレイのグラフ定式化を推し進めた。
提案されたアーキテクチャは物理的な設定を認識し、対称性を組み込むことができる。
この問題に対するグラフ処理は、脳の異常局在とマイクロ波イメージングの文脈における実験的な設定に基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 11:05:47 GMT)
Fault-tolerant syndrome extraction and cat state preparation with fewer
qubits [0.0] 2つのフォールトトレラント量子コンピューティングプロトコルに必要な余分な量子ビットを削減する。
重量$w$の安定化器では,1つの断層を許容する安定化器が少なくとも$lceil log w rceil + 1$ ancilla qubitsを必要とすることを示す。
また, 絡み合った猫状態の調製について検討し, 距離3の耐障害性に要するオーバーヘッドが猫状態の大きさの対数性であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 17:19:11 GMT)
Fake News and Phishing Detection Using a Machine Learning Trained Expert
System [0.0] 本稿では、フィッシングサイトの検出とフェイクニュース検出のための機械学習訓練エキスパートシステム(MLES)について述べる。
どちらのトピックも同様の目標を共有している。ルールファクトネットワークを設計することで、各領域のドメインエキスパートのようにコンピュータが説明可能な決定をすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 15:25:32 GMT)
Fairness in Algorithmic Profiling: A German Case Study [0.0] 本研究では、求職者の長期失業リスクを予測するための統計モデルを比較し、評価する。
これらのモデルは、競争力のある精度で長期失業を予測するために使用できることを示す。
異なる分類ポリシーは、非常に異なる公平性をもたらすことを強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 13:43:42 GMT)
Electron-electron double resonance detected NMR spectroscopy using
ensemble NV centers at 230 GHz and 8.3 Tesla [0.0] 窒素空孔(NV)中心は、低磁場下でのナノスケール核磁気共鳴(NMR)分光の広範な研究を可能にした。
我々は、高磁場NMR応用のためのNV検出NMR技術について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 21:17:55 GMT)
Efficient Neural Architecture Search with Performance Prediction [0.0] ニューラルアーキテクチャ検索を使用して、目前にあるタスクに最適なネットワークアーキテクチャを見つけます。
既存のNASアルゴリズムは、スクラッチから完全にトレーニングすることで、新しいアーキテクチャの適合性を評価する。
サンプルアーキテクチャの評価を高速化するために,エンドツーエンドのオフライン性能予測器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 05:44:16 GMT)
Dirac particles on periodic quantum graphs [0.0] 周期量子グラフ上のディラック粒子のエネルギースペクトルを求める。
ある種のグラフトポロジーのスペクトルに含まれる確率の普遍性が観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 12:47:39 GMT)
Deep Learning Chromatic and Clique Numbers of Graphs [0.0] 我々は,グラフの色数と最大斜めサイズを予測するためのディープラーニングモデルを開発した。
特に,深層ニューラルネットワーク,特に畳み込みニューラルネットワークは,この問題に対して高い性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 02:02:53 GMT)
Characterisation of spatial charge sensitivity in a multi-mode
superconducting qubit [0.0] 超伝導量子ビットでは、低周波電荷ノイズは、トランモン量子ビットにおいて効果的に抑制されるよく知られたデコヒーレンス機構である。
ここでは、2つのトランスモンモードを持つ超伝導量子ビットの電荷感度を特徴付け、それぞれが複数の電荷パリティ構成と電荷オフセットバイアスに敏感である。
このような多モード量子ビットにおける電荷感度の予測理論は、我々の結果に一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 15:12:56 GMT)
BEANNA: A Binary-Enabled Architecture for Neural Network Acceleration [0.0] 本稿では,浮動小数点層とバイナリネットワーク層の両方を処理可能なニューラルネットワークハードウェアアクセラレータを提案し,評価する。
BEANNAは100MHzのクロック速度で動作し、ピークスループットは52.8ギガOps/秒である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 23:17:34 GMT)
Auto-encoder based Model for High-dimensional Imbalanced Industrial Data [0.0] 分散重み付きマルチヘッドオートエンコーダ分類モデルを導入し,高次元および高不均衡なデータによく適合する。
また、出力制御された表現学習とマルチタスク重み付けを利用して、複数の出力を同時に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 14:34:59 GMT)
Acyclic and Cyclic Reversing Computations in Petri Nets [0.0] 可逆計算は、計算中の任意の時点において逆順に実行することで、実行された操作の任意のシーケンスを無効にすることが可能な、従来にない計算形式を構成する。
我々は,Reversing Petri Nets (RPNs) を有界なColoured Petri Nets (CPNs) に変換する構造的手法を提案した。
RPNでは3つの逆転意味論が可能である: バックトラック(最近実行されたアクションの逆転)、因果逆転(すべての効果が無効になった場合にのみ作用が逆転できる)、因果逆転(以前に実行されたアクションは逆転できる)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 16:50:14 GMT)
A unified picture of Balance puzzles and Group testing: Some lessons
from quantum mechanics for the pandemic [0.0] 本稿では,偽造貨幣問題と感染問題に対する検査の統一化を図るため,Binary Spring Balance(BSB)パズルを提案する。
偏光子のみを用いたBernstein-Vaziraniアルゴリズムの光学的実装を改良した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 16:20:36 GMT)
A Machine-Learning-Ready Dataset Prepared from the Solar and
Heliospheric Observatory Mission [0.0] 太陽画像から標準データセットを生成するためのPythonツールを提案する。
我々のツールは、SoHO(Solar and Heliospheric Observatory)とSolar Dynamics Observatory(Solar Dynamics Observatory)の両方のミッションから得られるすべての画像製品で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Aug 2021 21:23:29 GMT)