From Movement Kinematics to Object Properties: Online Recognition of
Human Carefulness [112.3] ロボットは、視覚だけで、人間のパートナーが物体を動かす際に注意を払っているかを、どのようにオンラインで推測できるかを示す。
我々は,低解像度カメラでも高い精度(最大81.3%)でこの推論を行うことができることを示した。
パートナーの行動を観察することによる動きの注意の迅速な認識により、ロボットはオブジェクトに対する行動に適応し、人間のパートナーと同じケアの度合いを示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 16:03:13 GMT)
Bilinear Input Normalization for Neural Networks in Financial
Forecasting [101.9] 本稿では,高頻度金融時系列を扱うディープニューラルネットワークのための新しいデータ駆動正規化手法を提案する。
提案手法は,財務時系列のバイモーダル特性を考慮したものである。
我々の実験は最先端のニューラルネットワークと高周波データを用いて行われ、他の正規化技術よりも大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 07:52:03 GMT)
Spatio-temporal Self-Supervised Representation Learning for 3D Point
Clouds [96.9] ラベルのないタスクから学習できる時間的表現学習フレームワークを導入する。
幼児が野生の視覚的データからどのように学ぶかに触発され、3Dデータから派生した豊かな手がかりを探索する。
STRLは3Dポイントクラウドシーケンスから2つの時間的関連フレームを入力として、空間データ拡張で変換し、不変表現を自己指導的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 04:17:11 GMT)
Efficient Person Search: An Anchor-Free Approach [86.5] パーソンサーチは、クエリーの人物を、リアルで切り刻まれていない画像から、同時にローカライズし、識別することを目的としている。
この目標を達成するために、最先端モデルは通常、Faster R-CNNのような2段階検出器にre-idブランチを追加する。
本研究では,この課題に対処するためのアンカーフリーな手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 07:01:33 GMT)
Diverse Sample Generation: Pushing the Limit of Data-free Quantization [86.0] 本稿では,データ不要なポストトレーニング量子化と量子化学習のための汎用的な2次サンプル生成手法を提案する。
大規模な画像分類タスクでは、DSGは既存のデータ自由量子化手法より一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 07:06:44 GMT)
On the Limits of Pseudo Ground Truth in Visual Camera Re-localisation [83.3] 再ローカライゼーションベンチマークは、各メソッドが参照アルゴリズムの結果をいかにうまく再現するかを測定する。
このことは、参照アルゴリズムの選択がある種の再ローカライゼーション手法を好むかどうかを問うものである。
本稿では、広く使われている2つの再ローカライゼーションデータセットを分析し、参照アルゴリズムの選択によって評価結果が実際に異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 12:01:08 GMT)
Enabling Retargetable Optimizing Compilers for Quantum Accelerators via
a Multi-Level Intermediate Representation [78.9] 我々は、最適化され、再ターゲット可能で、事前コンパイルが可能なマルチレベル量子古典中間表現(IR)を提案する。
ゲートベースのOpenQASM 3言語全体をサポートし、共通量子プログラミングパターンのカスタム拡張と構文の改善を提供します。
私たちの研究は、通常のPythonのアプローチよりも1000倍高速で、スタンドアロンの量子言語コンパイラよりも5～10倍高速なコンパイル時間を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 17:29:47 GMT)
Counteracting dephasing in Molecular Nanomagnets by optimized qudit
encodings [60.1] 分子ナノマグネットは、Quditベースの量子誤り訂正符号の実装を可能にする。
分子キューディットに符号化された量子情報を破損させるエラーの微視的理解が不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 09:36:14 GMT)
The VoicePrivacy 2020 Challenge: Results and findings [60.1] 第1回VoicePrivacy 2020 Challengeは、音声技術の匿名化ソリューションの開発に焦点を当てている。
本稿では,提案システムの解析と評価結果を用いて,課題設計の体系的概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 23:40:38 GMT)
FinQA: A Dataset of Numerical Reasoning over Financial Data [52.7] 我々は、大量の財務文書の分析を自動化することを目的として、財務データに関する深い質問に答えることに重点を置いている。
我々は,金融専門家が作成した財務報告に対して質問回答のペアを用いた,新たな大規模データセットFinQAを提案する。
その結果、人気があり、大規模で、事前訓練されたモデルは、金融知識を得るための専門的な人間には程遠いことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 00:08:14 GMT)
Scene Synthesis via Uncertainty-Driven Attribute Synchronization [52.3] 本稿では,3次元シーンの多様な特徴パターンを捉えるニューラルシーン合成手法を提案する。
提案手法は,ニューラルネットワークと従来のシーン合成手法の双方の長所を結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 07:10:35 GMT)
Boosting Cross-Lingual Transfer via Self-Learning with Uncertainty
Estimation [35.0] 最近の多言語事前訓練型言語モデルは、目覚ましいゼロショット性能を実現している。
対象言語のラベルのないデータをさらに活用する自己学習フレームワークを提案する。
我々は,NER(Nond Entity Recognition)とNLI(Natural Language Inference)の2つの言語間タスクについて,40言語を網羅した不確実性で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 05:26:46 GMT)
Sparse to Dense Motion Transfer for Face Image Animation [34.2] 元の顔画像とスパースな顔のランドマークのシーケンスが与えられた場合、私たちのゴールはランドマークの動きを模倣した顔のビデオを作成することです。
本研究では,スパースランドマークから顔画像への移動を効果的かつ効果的に行う方法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 16:23:57 GMT)
Spatio-Temporal Perturbations for Video Attribution [33.2] この属性法は、不透明なニューラルネットワークを視覚的に解釈するための方向を提供する。
本稿では,多様な映像理解ネットワークに適合する汎用属性法について検討する。
本稿では,新たに提案した信頼度測定によって検証される信頼性のある客観的指標について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 07:44:16 GMT)
Multi-Sample based Contrastive Loss for Top-k Recommendation [33.0] Contrastive Loss (CL)は、最近より注目を集めている対照的な学習の鍵である。
CL損失関数と同時に複数の正の項目(またはサンプル)を同時に用いた新しいデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 07:32:13 GMT)
ConRPG: Paraphrase Generation using Contexts as Regularizer [32.0] パラフレーズ生成の長年の問題として、信頼できる監視信号を得る方法がある。
本稿では,同じ文脈で同じ意味を持つ2つの文を生成する確率が同じであるという仮定に基づいて,パラフレーズ生成のための教師なしパラダイムを提案する。
本稿では、文脈言語モデルに基づくパラフレーズ候補生成、スコアリング関数を用いた候補フィルタリング、選択した候補に基づくパラフレーズモデルトレーニングからなるパイプラインシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 12:57:30 GMT)
You Only Hypothesize Once: Point Cloud Registration with
Rotation-equivariant Descriptors [30.9] そこで我々は,You Only hypothesize Once (YOHO) という,ローカルな記述子に基づく新しいフレームワークを提案する。
YOHOは、広く使用されている4つのデータセット上でのRANSACイテレーションをはるかに少なくして、優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 04:23:09 GMT)
Properly learning decision trees in almost polynomial time [25.8] 我々は,決定木を適切に,不可知的に学習するための$nO(loglog n)$-timeメンバシップクエリアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、決定木を学習するための実践と類似点を共有している。
すべての決定木がどのようにして「刈り取られる」かを示し、結果のツリーのすべての変数が影響を受けます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 22:12:47 GMT)
M^2-MedDialog: A Dataset and Benchmarks for Multi-domain Multi-service
Medical Dialogues [25.6] 医療対話システム(MDS)は、様々な専門的な医療サービスを持つ医師や患者を支援することを目的としている。
大規模な対話には、複数の医療サービスときめ細かい医療ラベルの両方が含まれているようなデータセットはありません。
まずM2-MedDialog(M2-MedDialog)データベースを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 15:24:54 GMT)
Memory Based Video Scene Parsing [25.5] 57.44mIoUを達成し,第2位(チーム名はCharlesBLWX)を獲得した第1回ビデオシーンパーシング・イン・ザ・ワイルドチャレンジのソリューションを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 13:18:36 GMT)
DILBERT: Customized Pre-Training for Domain Adaptation withCategory
Shift, with an Application to Aspect Extraction [25.1] 事前訓練手順に対する一般的なアプローチは、いくつかのケースでは自然に準最適である。
本稿では,この課題に対処することを目的としたBERTの微調整手法を提案する。
我々は、このスキームをDILBERT: Domain Invariant Learning with BERTと命名し、教師なしドメイン適応設定におけるアスペクト抽出のためにカスタマイズする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 18:49:44 GMT)
3D Reconstruction of Novel Object Shapes from Single Images [23.0] 提案するSDFNetは,目に見える形状と見えない形状の最先端性能を実現する。
本研究は, 画像形状再構成の大規模評価を行った最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 21:11:12 GMT)
An Integrated Framework for the Heterogeneous Spatio-Spectral-Temporal
Fusion of Remote Sensing Images [22.7] 本稿ではまず, 新たな残留残差サイクルに基づく不均一な統合フレームワークを提案する。
提案するネットワークは,同種情報だけでなく異種情報も効果的に融合することができる。
相補的ヘテロジニアス空間,スペクトル,時間情報を同時に統合するヘテロジニアス統合融合フレームワークを初めて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 14:29:23 GMT)
RP2K: A Large-Scale Retail Product Dataset for Fine-Grained Image
Classification [19.8] RP2Kは、きめ細かい画像分類のための新しい大規模小売製品データセットである。
これまでのデータセットとは異なり、2000の異なる製品に属する棚の上の小売商品の50万枚以上の画像を集めています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 16:21:13 GMT)
Problem Learning: Towards the Free Will of Machines [19.4] 本稿では,データやマシンの環境との相互作用から,有効かつ倫理的な問題を発見し,定義することを目的とした問題解決について述べる。
より広い意味では、問題解決は知的機械の自由意志へのアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 04:08:09 GMT)
Don't Discard All the Biased Instances: Investigating a Core Assumption
in Dataset Bias Mitigation Techniques [19.3] データセットバイアスを緩和する既存のテクニックは、バイアス付きモデルを利用してバイアス付きインスタンスを識別することが多い。
これらの偏りのあるインスタンスの役割は、メインモデルのトレーニング中に減少し、アウト・オブ・ディストリビューションデータに対するロバスト性を高める。
本稿では,この仮定が一般には成り立たないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 10:25:46 GMT)
Speaker anonymisation using the McAdams coefficient [19.2] 本稿では,既存の手法とは異なり,トレーニングデータを必要としない匿名化アプローチについて報告する。
提案手法は,McAdams係数を用いて音声信号のスペクトル包絡を変換する。
結果は、ランダムに最適化された変換が匿名化の点で競合する解より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 14:28:56 GMT)
ImageTBAD: A 3D Computed Tomography Angiography Image Dataset for
Automatic Segmentation of Type-B Aortic Dissection [18.7] B型大動脈解離 (TBAD) は, 年々発症が増加し, 重症度が低下する心血管疾患の1つである。
現在,TBADの診断と予後にはCTA(Computed tomography angiography)が広く採用されている。
本稿では, TL, FL, FLのアノテーションを付加した3次元CT(CTA)画像データセットであるImageTBADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 13:21:12 GMT)
A Subsampling-Based Method for Causal Discovery on Discrete Data [18.4] 本研究では,原因発生方式とメカニズムの独立性をテストするためのサブサンプリング方式を提案する。
我々の手法は、離散データと分類データの両方で機能し、データ上の機能的モデルを含まないため、より柔軟なアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 15:30:59 GMT)
Adapted End-to-End Coreference Resolution System for Anaphoric
Identities in Dialogues [18.1] 本稿では,対話におけるアナフォラ分解能の課題をターゲットとした,エンドツーエンドのニューラルコア参照分解モデルに適応した効果的なシステムを提案する。
本手法では, シングルトンのサポート, 話者のエンコーディング, 対話間通信の切り替えなど, 3つの側面に特化して対応している。
適応戦略の単純さにもかかわらず、これらの戦略は最終的なパフォーマンスに大きな影響を与え、ベースラインを最大27F1改善しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 04:51:29 GMT)
Conditional Extreme Value Theory for Open Set Video Domain Adaptation [17.5] 本稿では,ソースとターゲットデータ間の領域差を軽減するために,オープンセットの映像領域適応手法を提案する。
負の伝達問題を緩和するために、サンプルエントロピーからしきい値までの距離によって計算された重みを、対向学習に活用する。
提案手法は,小規模と大規模の両方のクロスドメインビデオデータセットに対して徹底的に評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 10:51:50 GMT)
Asynchronous Federated Learning for Sensor Data with Concept Drift [17.4] フェデレートラーニング(FL)では、複数の分散デバイスが共有モデルを共同でトレーニングする。
以前のFLアプローチのほとんどは、トレーニングプロセス中にデバイス上のデータが固定され、静止していると仮定している。
コンセプトドリフトは、既存のデータと今後のデータの間に矛盾があるため、学習プロセスを複雑にします。
本稿では,ローカルデバイス上でのドリフトを検知し,対処するための新しいアプローチであるFedConDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 02:06:42 GMT)
Fair Representation: Guaranteeing Approximate Multiple Group Fairness
for Unknown Tasks [17.2] 本研究では,未知のタスクに対して公平性を保証し,複数のフェアネス概念を同時に活用できるかどうかを考察する。
公平な表現は全ての予測タスクに対して公平性を保証するわけではないが、重要なタスクのサブセットに対して公平性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 17:29:11 GMT)
An unsupervised framework for tracing textual sources of moral change [17.0] 我々は、時間を通して実体に対する道徳的変化のテキストソースをトレースする新しい枠組みを提案する。
我々は,ソーシャルメディアからニュース記事まで多種多様なデータ集合上で,我々の枠組みを評価する。
我々の枠組みは、人間の道徳的判断を微妙に捉えているだけでなく、歴史的出来事によって引き起こされた道徳的変化のコヒーレントな源泉であることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 20:35:33 GMT)
Improving Multimodal Fusion with Hierarchical Mutual Information
Maximization for Multimodal Sentiment Analysis [16.3] 本稿では,MultiModal InfoMax (MMIM) というフレームワークを提案する。
このフレームワークは、下流のMSAタスクのパフォーマンスを改善するために、メインタスク(MSA)と共同で訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 14:45:16 GMT)
Spatially and Robustly Hybrid Mixture Regression Model for Inference of
Spatial Dependence [15.5] 本研究では,空間領域上での応答変数と説明変数の集合との関係を検討するために,空間ロバスト混合回帰モデルを提案する。
本手法は, 空間的非定常性, 局所的均一性, 外れ値の同時処理を行うために, 空間的制約を伴う頑健な有限混合ガウス回帰モデルを統合する。
多くの合成および実世界のデータセットに対する実験結果から,提案手法のロバスト性,精度,有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 16:29:46 GMT)
A Protection Method of Trained CNN Model Using Feature Maps Transformed
With Secret Key From Unauthorized Access [15.5] 本稿では,秘密鍵を用いた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のモデル保護手法を提案する。
提案手法は秘密鍵を用いたブロックワイズ変換をネットワーク内の特徴マップに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 07:47:05 GMT)
Deep Constraint-based Propagation in Graph Neural Networks [15.3] 本稿では,ラグランジアンフレームワークにおける制約付き最適化に基づくグラフニューラルネットワーク(GNN)の学習手法を提案する。
我々の計算構造は、重み、ノード状態変数、ラグランジュ乗算器からなる随伴空間におけるラグランジアンのサドル点を探索する。
実験により,提案手法はいくつかのベンチマークで一般的なモデルと比較された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 14:00:18 GMT)
R-SNN: An Analysis and Design Methodology for Robustifying Spiking
Neural Networks against Adversarial Attacks through Noise Filters for Dynamic
Vision Sensors [15.1] Spiking Neural Networks(SNN)は、イベントベースダイナミックビジョンセンサー(DVS)を用いたニューロモルフィックチップに実装されたエネルギー効率の高い学習機能を提供することを目的としている。
本稿では,これらのDVSシステムに対する敵対的攻撃に対するSNNのロバスト性について検討し,効率的なノイズフィルタリングによるSNNのロバスト化手法であるR-SNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 14:40:04 GMT)
Scalable Data Annotation Pipeline for High-Quality Large Speech Datasets
Development [13.9] 本稿では,高品質で大規模な音声データセットを生成するためのHuman-in-the-loop(HITL)データアノテーションパイプラインを提案する。
パイプラインは人間と機械のアドバンテージを、より迅速で正確に組み合わせ、費用対効果の高いアノテートデータセットと、マシン事前ラベルと完全な手作業による監査を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 17:54:17 GMT)
Active label cleaning: Improving dataset quality under resource
constraints [13.7] ラベルノイズとして知られるデータアノテーションの欠陥は、機械学習モデルのトレーニングに有害である。
この研究は、再アノテーションのためのサンプルを優先順位付けするためのデータ駆動アプローチを提唱する。
評価されたラベルの正しさと各サンプルのラベル付け難易度に応じて格付けを行い,再現性を評価するためのシミュレーションフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 19:03:57 GMT)
Cognitive science as a source of forward and inverse models of human
decisions for robotics and control [13.5] 我々は、認知科学が人間の意思決定の前進モデルをどのように提供できるかを考察する。
我々はブラックボックスと理論駆動モデリングを合成するアプローチを強調した。
我々は,認知科学と制御研究の共通点にあるフレームワーク,方法論,行動可能な洞察の範囲を,読者に垣間見ることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 00:28:28 GMT)
Does Knowledge Help General NLU? An Empirical Study [13.3] 言語モデルのエンドツーエンド性能を計測し,外部知識の寄与について検討する。
知識の導入は、他のタスクに悪影響を及ぼすことなく、特定のタスクにおける結果を大幅に改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 18:17:36 GMT)
Synthesizing five-body interaction in a superconducting quantum circuit [12.6] 超伝導量子回路における5体スピン交換相互作用を合成する。
グリーンバーガー=ホルン=ザイリンガー状態は1ステップで生成され、忠実度は0.685$と推定される。
本研究は、多体相互作用と量子回路の高励起状態を含む量子シミュレーションの方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 11:29:12 GMT)
An Unsupervised Method for Building Sentence Simplification Corpora in
Multiple Languages [11.9] 並列文単純化(英: parallel sentence simplification, SS)は、神経SSモデリングにおいて欠如している。
本稿では,大規模なバイリンガル翻訳コーパスからSSコーパスを構築するための教師なし手法を提案する。
実験結果から,我々のコーパスで訓練したSS法は最先端の結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 03:30:06 GMT)
LinEasyBO: Scalable Bayesian Optimization Approach for Analog Circuit
Synthesis via One-Dimensional Subspaces [11.6] アナログ回路合成のための1次元部分空間による高速でロバストなベイズ最適化手法を提案する。
提案アルゴリズムは,バッチサイズが15のとき,LP-EIおよびREMBOpBOと比較して最大9倍,38倍の最適化手順を高速化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 21:25:25 GMT)
Simultaneous Nuclear Instance and Layer Segmentation in Oral Epithelial
Dysplasia [11.4] HoVer-Net+は、OEDケースからH&E染色スライディングスライドにおいて、核と(内部の)上皮層を同時に分割(分類)するディープラーニングフレームワークである。
提案手法は,各タスクに対する従来のSOTA手法と比較して,コストを伴わずに,両タスクにおけるSOTA(State-of-the-art)性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 17:33:17 GMT)
BVMatch: Lidar-based Place Recognition Using Bird's-eye View Images [11.4] 2次元相対的なポーズを推定できるLidarベースのフレーム間位置認識フレームワークであるBVMatchを提案する。
3つの大規模データセットで実施された実験により、BVMatchは位置認識のリコール率と推定精度の両方で最先端の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 11:52:05 GMT)
Beating standard quantum limit via two-axis magnetic susceptibility
measurement [11.3] スキームは原子スピンアンサンブルの磁化率を$x$と$z$方向に沿って測定する。
1つの$phi$の推定は、2つの軸に沿って測定された2つの磁気感受性データで生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 15:42:01 GMT)
An Ensemble Approach for Annotating Source Code Identifiers with
Part-of-speech Tags [11.1] エンサンブルタグ(英: Ensemble tagging)は、自然言語テキストに注釈を付けるために、機械学習と複数の音声タグからの出力を使用する技法である。
5種類の識別子名を用いて,アンサンブルのアノテーションの品質について検討した。
その結果,識別子レベルでは75%,単語レベルでは84～86%の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 21:49:32 GMT)
Point-of-Interest Type Prediction using Text and Images [11.1] Point-of-interest(POI)タイプ予測は、ソーシャルメディア投稿が共有された場所から場所のタイプを推測するタスクである。
本稿では,ポスト時に利用可能なテキストや画像からのマルチモーダル情報を用いたPOI型予測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 20:25:54 GMT)
Autonomous Removal of Perspective Distortion of Elevator Button Images
based on Corner Detection [9.7] 本稿では,エレベータボタン画像の視点歪みを補正する新しい深層学習手法を提案する。
我々は,ボタン分割とボタンコーナー検出結果を得るために,新しい画像分割モデルとHough Transform法を利用する。
標準ボタンコーナーの画素座標は、視点歪みを補正するためのカメラの動きを推定するための基準特徴として使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 12:35:59 GMT)
Deep $\mathcal{L}^1$ Stochastic Optimal Control Policies for Planetary
Soft-landing [9.7] 本稿では,PDG(Powered-Descent Guidance)問題に対する新たなディープラーニングベースのソリューションを提案する。
我々のSOCは、最小限の燃料消費のために予め規定された$mathcalL1制約を実質的に扱える。
制御器は燃料消費を最小限に抑えつつ、逆円錐の底部に全軌道を安全に着陸させることができることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 04:28:38 GMT)
The Role of Explainability in Assuring Safety of Machine Learning in
Healthcare [9.5] 本稿では、MLベースのシステムの安全性保証に説明可能なAI手法が寄与する方法について述べる。
結果は安全引数として表現され、どのようにして説明可能なAIメソッドが安全ケースに寄与できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 09:32:14 GMT)
Quantum soft likelihood function based on ordered weighted average
operator [9.4] 量子論と OWA の接続を確立する方法もまたオープンな問題である。
本稿では量子理論下でのOWAオペレータを提案し、量子ソフトOWA演算子と古典ソフトOWA演算子との関係をいくつかの例を通して論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 04:57:12 GMT)
Towards Improving Adversarial Training of NLP Models [8.5] 堅牢なディープニューラルネットワークを学習する手法であるAdrial Trainingは、トレーニング中に敵の例を構築する。
texttA2T$は、バニラ敵の訓練に最適化された、新しくて安価な単語置換攻撃である。
texttA2T$は、NLPモデルの標準精度、クロスドメインの一般化、解釈可能性を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 17:14:26 GMT)
Fairness based Multi-Preference Resource Allocation in Decentralised
Open Markets [8.5] 本稿では,リバース・オークション・パラダイムを用いた3段階の資源配分手法を提案する。
最初のステップでは、提案された優先順位機構に基づいて、各入札業者に優先順位ラベルを付ける。
第2のステップでは、購入者のさまざまな好みのすべてに対して、選好スコアが算出される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 06:29:06 GMT)
Wearable-based Classification of Running Styles with Deep Learning [8.4] 我々はウェアラブルを用いてランニングスタイルを分類できるシステムを開発した。
5つのウェアラブルデバイスは、下半身の異なる部分からの加速度計データを記録するために使用される。
提案モデルでは,異なるランニングスタイルを主観的な方法で自動的に分類できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 19:55:06 GMT)
Balancing Performance and Human Autonomy with Implicit Guidance Agent [8.1] 暗黙のガイダンスは、人間が計画の改善と自律性維持のバランスを維持するために有効であることを示す。
我々は、ベイズ的思考理論を既存の協調計画アルゴリズムに統合することにより、暗黙のガイダンスを持つ協調エージェントをモデル化した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 14:47:29 GMT)
Catastrophic Interference in Reinforcement Learning: A Solution Based on
Context Division and Knowledge Distillation [8.0] コンテクスト」の概念をシングルタスク強化学習に導入する。
我々は、コンテキスト分割と知識蒸留駆動RLと呼ばれる新しいスキームを開発する。
以上の結果から,CDaKDはメモリ容量の変動により,既存のRLアルゴリズムの性能を継続的に向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 12:02:04 GMT)
A Novel Multi-Centroid Template Matching Algorithm and Its Application
to Cough Detection [7.9] カフリングは呼吸器関連疾患の主要な症状である。
頭の動きデータをテンプレートマッチングアルゴリズムで検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 21:52:36 GMT)
Looking at the whole picture: constrained unsupervised anomaly
segmentation [7.8] しきい値を定義するために異常な画像にアクセスする必要がない新しい定式化を提案する。
特に、先行作業における注目マップ上の等式制約は、より柔軟性のある不等式制約に置き換えられる。
一般的なBRATS'19データセットの実験は、提案手法が関連する文献を大幅に上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 16:42:21 GMT)
Proceedings of KDD 2020 Workshop on Data-driven Humanitarian Mapping:
Harnessing Human-Machine Intelligence for High-Stake Public Policy and
Resilience Planning [7.8] 人道的課題は、世界中の脆弱なコミュニティに不当に影響を及ぼす。
こうした危機が拡大しているにもかかわらず、公正な公共政策決定を科学的に伝えるためのデータサイエンス研究の顕著な曖昧さは依然として残っている。
このギャップを埋めるためのデータ駆動型人道マッピング研究プログラムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 15:30:25 GMT)
Position Masking for Improved Layout-Aware Document Understanding [7.4] 本稿では,2次元位置埋め込みを組み込んだレイアウト対応単語埋め込みの性能を向上させるための事前学習タスクを提案する。
我々は,事前学習されたモデルと,事前学習された言語マスキングと位置マスキングとを比較し,フォーム理解タスクにおいて,位置マスキングが5%以上向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 15:40:15 GMT)
Deep Dual Support Vector Data Description for Anomaly Detection on
Attributed Networks [7.3] 本稿では,属性ネットワーク上の異常検出のための自動エンコーダ(Dual-SVDAE)に基づくディープデュアルサポートベクトルデータ記述のエンドツーエンドモデルを提案する。
具体的には、Dual-SVDAEは、構造空間におけるノードの潜在表現をそれぞれ学習する構造オートエンコーダと属性オートエンコーダから構成される。
実世界の属性ネットワークの実験では、Dual-SVDAEは一貫して最先端のネットワークを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 01:21:06 GMT)
Sk-Unet Model with Fourier Domain for Mitosis Detection [7.2] 乳がんの悪性度は, 乳腺癌において最も重要な形態学的特徴である。
多くのディープラーニングベースの手法が提案されているが、ドメインシフトに悩まされている。
本研究では,ミトーシス検出のためのフーリエに基づくセグメンテーションモデルを構築し,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 17:10:39 GMT)
Common Objects in 3D: Large-Scale Learning and Evaluation of Real-life
3D Category Reconstruction [7.0] 3Dの共通オブジェクト(Common Objects in 3D)は、カメラのポーズと地上の真実の3Dポイントクラウドで注釈付けされたオブジェクトカテゴリの実際のマルチビューイメージを備えた大規模なデータセットである。
データセットには、50のMS-COCOカテゴリからオブジェクトをキャプチャする19,000近いビデオから、合計150万フレームが含まれている。
我々は、この新たなデータセットを利用して、いくつかの新しいビュー合成法とカテゴリ中心の3D再構成法に関する、最初の大規模"in-the-wild"評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 17:59:05 GMT)
Extracting all Aspect-polarity Pairs Jointly in a Text with Relation
Extraction Approach [6.8] 本稿では,関係抽出技術を用いたテキストから直接アスペクト極性ペアを生成することを提案する。
アスペクト極性対の結合抽出のための位置認識とアスペクト認識のシーケンス2系列モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 09:00:39 GMT)
Capturing Stance Dynamics in Social Media: Open Challenges and Research
Directions [6.5] ソーシャルメディアプラットフォームは、幅広い社会的関心の問題に関する世論を掘り下げるために金鉱を提供する。
オピニオンマイニング(オピニオンマイニング)は、個々のソーシャルメディア投稿のスタンスを捉え、集約することで、運用できる問題である。
デジタルメディアにおける人的コミュニケーションの時間的進化と計算言語学の交わりについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 16:28:24 GMT)
Proof Transfer for Neural Network Verification [6.2] 本稿では,ニューラルネットワーク検証のための証明伝達という新しい概念を紹介する。
既存の証明をキャプチャして一般化する証明テンプレートを生成することで、その後の証明を高速化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 16:59:09 GMT)
Pulmonary Disease Classification Using Globally Correlated Maximum
Likelihood: an Auxiliary Attention mechanism for Convolutional Neural
Networks [6.2] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は現在、胸部X線写真における肺の異常の分類と検出に広く利用されている。
本稿では,既存のCNNアーキテクチャの補助的アテンション機構として機能する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 19:03:46 GMT)
Wasserstein GANs with Gradient Penalty Compute Congested Transport [6.1] WGAN-GPが最適輸送問題の最小値を計算するのはこれが初めてである。
渋滞輸送は、混雑を罰する輸送モデルの下で、一方の分布を他方に移動するコストを決定する。
WGAN-GPでは, サンプリング戦略により空間的に異なる成分が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 13:31:22 GMT)
Fiducial marker recovery and detection from severely truncated data in
navigation assisted spine surgery [5.7] ナビゲーション支援ミニマル侵襲脊椎手術(MISS)で一般的に使用されるフィデューシャルマーカー
実際には、これらのマーカーは、C-arm cone-beam Computed Tomography (CBCT) システムの限られた検出器サイズのため、視野の外に位置する可能性がある。
歪みマーカーからの直接検出(ダイレクトメソッド)とマーカー回復後の検出(リカバリ手法)の2つのファデューシャルマーカー検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 13:32:47 GMT)
DPA: Learning Robust Physical Adversarial Camouflages for Object
Detectors [5.6] そこで本研究では,Dense Proposals Attack (DPA) を提案し,検出器の頑健で物理的,ターゲットとした対向カモフラージュを学習する。
カモフラージュは、任意の視点と異なる照明条件下で撮影されたとき、敵対的であり続けるため、頑丈である。
We build a virtual 3D scene using the Unity Simulation engine to evaluate fair and reproducally different physical attack。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 00:18:17 GMT)
TransforMesh: A Transformer Network for Longitudinal modeling of
Anatomical Meshes [4.8] 本稿では3次元解剖学的メッシュ上での縦方向の形状変化をモデル化するトランスフォーメシュ・アテンポラルネットワークを提案する。
その結果,TransforMeshは他のベースラインアーキテクチャよりも形状トラジェクトリをモデル化できることがわかった。
また,AD患者における構造異常の検出におけるTransforMeshの有用性についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 14:21:58 GMT)
An Empirical Study on the Joint Impact of Feature Selection and Data
Resampling on Imbalance Classification [4.5] 本研究では,不均衡分類のための特徴選択とデータ再サンプリングの相乗性に着目した。
9つの特徴選択手法、クラス不均衡学習のための6つの再サンプリング手法、および3つのよく知られた分類アルゴリズムを用いて、52の公開データセットに対して多数の実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 06:01:51 GMT)
Task-Oriented Communication for Multi-Device Cooperative Edge Inference [4.5] 協調エッジ推論は、単一デバイスの限られた感知能力を克服することができるが、通信オーバーヘッドを大幅に増加させ、過度の遅延を引き起こす可能性がある。
タスク指向方式で局所特徴抽出と分散特徴符号化を最適化する学習型通信方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 03:56:20 GMT)
Structured Context and High-Coverage Grammar for Conversational Question
Answering over Knowledge Graphs [3.8] ニューラルセマンティックパーシングアプローチを用いて,大規模知識グラフに対する弱教師付き会話質問回答の問題に対処する。
本稿では, Conv グラフ上で幅広いクエリをモデル化可能な新しい論理形式 (LF) 文法を提案する。
我々は,2つの公開データセットに対して,文法カバレッジとLF実行精度の両面からアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 09:28:46 GMT)
Measuring Uncertainty in Signal Fingerprinting with Gaussian Processes
Going Deep [3.6] 本稿では,確率的位置決めによく用いられるガウス過程(GP)を概説し,信号指紋の不確実性をモデル化するためにGPを用いた際の落とし穴を指摘する。
本稿では,この問題に対するより情報的な代替手段として,ディープガウス過程(DGP)を提案する。
DGPが信号フィンガープリントの不確実性をシミュレートし、現実的に収集したデータセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 02:09:18 GMT)
Fight Fire with Fire: Fine-tuning Hate Detectors using Large Samples of
Generated Hate Speech [3.5] 我々は、GPT LMを用いて、利用可能なラベル付き例から大量の合成ヘイトスピーチ列を生成する。
BERT、RoBERTa、ALBERTのモデルを用いた実証的研究により、このアプローチが一般化を大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 19:47:01 GMT)
The Impact of Reinitialization on Generalization in Convolutional Neural
Networks [3.5] 12のベンチマーク画像分類データセットにまたがる複数の畳み込みアーキテクチャにおける異なる再初期化手法の影響について検討する。
本稿では,従来の手法よりも優れた階層的再初期化アルゴリズムを提案する。
我々のメッセージは、ボトムアップ階層の再初期化を用いて、小さなデータセットに対して畳み込みニューラルネットワークの精度を改善することができるということだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 09:25:57 GMT)
Streaming data preprocessing via online tensor recovery for large
environmental sensor networks [3.4] 本研究では,高次元都市環境データセットを前処理するオンライン・ロバスト・テンソル・リカバリ手法を提案する。
データの基盤となるパターンをキャプチャする小さな辞書が計算され、新しいデータで常に更新される。
我々は,OLRTRを合成劣化した国立海洋大気庁の温度データセット上に0.05の回復誤差で検証し,それをシカゴのアレー・オブ・モノス(Array of Things)都市規模のセンサネットワークに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 20:01:25 GMT)
Impossibility Results in AI: A Survey [3.2] 不合理性定理(英: impossibility theorem)は、特定の問題や問題の集合が主張に記述されているように解決できないことを示す定理である。
我々はAIの領域に適用可能な不合理性定理を、推論、識別不能、誘導、トレードオフ、難解性の5つのカテゴリに分類した。
我々は,ゆるやかな不合理性は,安全に対する100%の保証を否定する,と結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 16:52:13 GMT)
An Efficient Deep Learning Approach Using Improved Generative
Adversarial Networks for Incomplete Information Completion of Self-driving [2.9] 自律運転において不完全な車両点雲を高精度かつ効率的に修復するための効率的な深層学習手法を提案する。
改良されたPF-Netは、オリジナルのPF-Netと比べてほぼ同じ精度で19倍以上のスピードアップを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 08:06:23 GMT)
EventPoint: Self-Supervised Local Descriptor Learning for Event Cameras [2.3] 本研究では,イベントポイントと呼ばれるフレームベースのイベントデータに基づいて,自己教師付き学習手法を用いて,イントレストポイントとディスクリプタを抽出する手法を提案する。
提案した自己教師型学習手法を用いて、実際のイベント形式の駆動データセットに基づいてモデルをトレーニングし、イベントデータの特徴を十分に考慮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 06:58:14 GMT)
OptAGAN: Entropy-based finetuning on text VAE-GAN [1.9] 最近、変分オートエンコーダ(VAE)がリリースされた。
BERTとGPT-2の2つの事前訓練モデルを組み合わせている。
独創的だが、非常に人間らしい文体を創出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 08:23:19 GMT)
Evaluating Predictive Uncertainty under Distributional Shift on Dialogue
Dataset [1.9] 現実世界の会話では、配布外よりも広範な分散シフトインプットが存在する可能性がある。
本稿では,対話データセット上での汚職による段階的な分布変化を可能にする2つの方法を提案する。
実験の結果,既存の不確実性推定手法の性能は変化の増大とともに常に低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 04:55:43 GMT)
Black-Box Attacks on Sequential Recommenders via Data-Free Model
Extraction [1.8] モデル抽出がシーケンシャルレコメンデータシステムの重み付けに有効かどうかを検討する。
限定予算合成データ生成と知識蒸留によるAPIに基づくモデル抽出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 02:38:56 GMT)
Exploring deep learning methods for recognizing rare diseases and their
clinical manifestations from texts [1.6] 約3億人がまれな病気に罹患している。
これらの症状の早期かつ正確な診断は、それらを特定するのに十分な知識を持っていない一般の実践者にとって大きな課題である。
自然言語処理(NLP)とディープラーニング(Deep Learning)は、関連する情報を抽出して、診断や治療を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 12:35:26 GMT)
Developing and validating multi-modal models for mortality prediction in
COVID-19 patients: a multi-center retrospective study [1.5] マルチセンター患者データを用いて、新型コロナウイルス死亡予測のためのマルチモーダルモデルの開発と検証を行った。
私たちのゴールは、調査員や組織が予測、分類、最適化のためのマルチモーダルモデルを構築するのを支援するツールキットを作ることです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 04:46:27 GMT)
Building a Legal Dialogue System: Development Process, Challenges and
Opportunities [1.4] 本稿では,ドメイン固有の会話エージェントの設計において直面する課題に対する重要な原則と解決策について述べる。
ユーザクエリに応答し、連絡先の詳細やケース関連情報を含むユーザ情報を記録する機能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 13:35:42 GMT)
An End-to-End learnable Flow Regularized Model for Brain Tumor
Segmentation [1.3] 本稿では,終端から終端までのトレーニング可能なニューラルネットワーク機能をエネルギー関数に組み込むことを提案する。
我々のディープニューラルネットワーク機能は、U-netのスキップ接続を伴うダウンサンプリング層とアップサンプリング層から抽出される。
セグメンテーションはADMMソルバによって原始双対形式で解かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 21:34:30 GMT)
Federated Learning: Issues in Medical Application [0.8] ローカルデータを移動せずにAIを学習可能にするフェデレーション学習は、Googleが2017年に導入して以来、特に医学分野で積極的に研究されてきた。
ローカルクライアントからデータを集めることなく、AIにおける機械学習というアイデアは非常に魅力的だ。
しかし,非同一分布,クライアント参加管理,脆弱な環境など,独自の特徴があるため,フェデレーション学習にはさまざまな課題が残されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 06:04:08 GMT)
Investigating potential energy surfaces of noncollinear molecule using
variational quantum circuit [0.7] 本研究では,変量量子固有解法(VQE)を用いた非線型分子,例えばH2O分子の化学的精度の向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 14:30:28 GMT)
The GDPR Enforcement Fines at Glance [0.7] 一般データ保護規則は2018年に欧州連合(EU)で施行された。
ヨーロッパの国家保護当局はすでに多くの罰金を課している。
本稿では,資料から抽出したメタデータマイニング機能を用いて,個々の記事を参照し,罰金の額を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 09:13:46 GMT)
Assessing domain adaptation techniques for mitosis detection in
multi-scanner breast cancer histopathology images [0.7] 2つのミトーシス検出モデルと2つのスタイル転送法を訓練し、ミトーシス検出性能を向上させるために後者の有用性を評価する。
これらの最も優れたU-Netは、MIDOG 2021の予備テストセットでF1スコア0.693を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 16:27:46 GMT)
Chronic Pain and Language: A Topic Modelling Approach to Personal Pain
Descriptions [0.7] 慢性的な痛みは主要な健康問題として認識されており、経済だけでなく、社会や個人のレベルにも影響を及ぼす。
個人的かつ主観的な経験であるため、慢性的な痛みを純粋に有害な刺激として、外的かつ公平に経験し、説明し、解釈することは不可能である。
本稿では,慢性痛の言語記述におけるパターン認識のためのトピックモデリング手法を提案し,これらのパターンを用いて痛み経験の定量化と評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 14:31:16 GMT)
Attempt to Predict Failure Case Classification in a Failure Database by
using Neural Network Models [0.6] 過去の障害ケースから障害データベースを構築しています。
これらのケースを障害タイプに応じて分類する必要がある。
機械学習を使って分類を自動化しようとしています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 09:53:52 GMT)
Crypto Currency Regulation and Law Enforcement Perspectives [0.6] 我々は、犯罪利用やテクノロジーの誤用に関する様々な疑問に目を向ける。
本論文の目的は、刑事司法と警察のサークルに生じる一連の懸念を提起することである。
本稿では,暗号通貨に関する犯罪の簡易分類を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 09:56:28 GMT)
A Weakly-Supervised Surface Crack Segmentation Method using Localisation
with a Classifier and Thresholding [0.2] 近年,機械学習手法による構造維持対策の支援により,この問題に対処する研究が進められている。
本研究は,CNN分類器を用いて表面き裂分割マップを作成する弱教師付きアプローチを提案する。
本稿では,本手法の実装の容易さに焦点をあて,複数の表面き裂データセット上での良好な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 15:58:13 GMT)
Dataset for Identification of Homophobia and Transophobia in
Multilingual YouTube Comments [0.2] 本稿では,データセットの構築プロセス,データの質的分析,アノテーション間合意について述べる。
オンラインホモフォビアとトランスフォビアのための新しい階層型分類法と、専門家ラベル付きデータセットを提供する。
データセットは15,141の注釈付き多言語コメントからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 08:05:57 GMT)
You Only Hear Once: A YOLO-like Algorithm for Audio Segmentation and
Sound Event Detection [0.0] 私たちは、あなただけに耳を傾ける(YOHO)という新しいアプローチを提示します。
フレームベース分類の代わりに音響境界の検出を回帰問題に変換する。
YOHOは、最先端の畳み込みリカレントニューラルネットワークよりも高いF測定値と低いエラー率を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 12:50:16 GMT)
What Have Been Learned & What Should Be Learned? An Empirical Study of
How to Selectively Augment Text for Classification [0.0] 本稿では,STA(Selective Text Augmentation)を用いてテキストを選択的に拡張する手法を提案する。
4つの英語と中国語のテキスト分類ベンチマークデータセットの実験により、STAは非選択的なテキスト拡張法を大幅に上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 04:03:11 GMT)
Towards Learning a Vocabulary of Visual Concepts and Operators using
Deep Neural Networks [0.0] 我々は、MNIST画像を用いて訓練されたモデルの学習された特徴マップを分析し、より説明可能な予測を行う。
MNIST画像を用いて学習した変分オートエンコーダから視覚概念を生成する。
再建損失(平均2乗誤差)を初期値120から60に減らすことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 16:34:57 GMT)
Thermodynamics-based Artificial Neural Networks (TANN) for multiscale
modeling of materials with inelastic microstructure [0.0] マルチスケールの均質化手法は、非弾性材料のマクロ力学的挙動の信頼性と正確な予測を行うためにしばしば用いられる。
ディープラーニングに基づくデータ駆動型アプローチは、アドホックな法則や高速な数値手法に代わる、有望な代替手段として台頭している。
本稿では,非弾性・複雑な構造を持つ機械材料のモデリングのための熱力学に基づくニューラルネットワーク(TANN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 05:47:56 GMT)
The emergence of a concept in shallow neural networks [0.0] 我々は,定型だが不可能なアーチタイプを曖昧にコピーした非構造化データセット上で訓練された制限されたボルツマンマシン(RBM)を考える。」
RBMが古型を学習できる限界標本サイズが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 15:56:38 GMT)
The Minimax Complexity of Distributed Optimization [0.0] 分散最適化に適用可能な古典的なオラクルフレームワークの拡張である「グラフオラクルモデル」を紹介します。
私は「間欠的コミュニケーション設定」の具体例に焦点をあてる
コンベックス設定におけるSGD(Local Descent)アルゴリズムの理論的特性を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 15:18:33 GMT)
Subregion Spectrum Form Factor via Pseudo Entropy [0.0] 熱場二重状態と時間進化状態の間の遷移行列を二次元場理論で考察する。
擬似エントロピーの実際の部分はスペクトル形状因子と同様に振る舞うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 13:17:19 GMT)
Stability of the Fulde-Ferrell-Larkin-Ovchinnikov states in anisotropic
systems and critical behavior at thermal $m$-axial Lifshitz points [0.0] 等方的連続系では、長周期FFLO型位相を包含する位相図は、任意の温度での変動に対して安定にはならないと論じる。
不均衡フェルミ混合相図における量子リフシッツ点の頑健で微調整自由発生の可能性について指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 21:56:28 GMT)
Reachability Is NP-Complete Even for the Simplest Neural Networks [0.0] この問題は、一般的なニューラルネットワークと共役入力/出力仕様に対してNP完全である、と最近主張された。
NP-hardnessは1層のみの単純な仕様とニューラルネットワークの制限されたクラスをすでに保持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 13:19:41 GMT)
Quantum circuits with classical versus quantum control of causal order [0.0] 入力操作間の明確な因果順序を尊重する量子スーパーマップは、固定階量子回路に対応することが知られている。
ここでは、固定順序の場合を自然に一般化する2つの新しいタイプの回路を同定する。
因果順序を量子的に制御した量子回路は、明確に定義された因果順序と互換性のある「因果相関」しか生成できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 22:47:40 GMT)
Polaron Interactions and Bipolarons in One-Dimensional Bose Gases in the
Strong Coupling Regime [0.0] 非摂動理論を定式化した一次元ボース気体中の重ポーラロンの詳細な研究について述べる。
本研究では,弱いボソン-ボソン相互作用と強い不純物-ボソン結合の解析手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 11:18:52 GMT)
Planning from video game descriptions [0.0] プランナーはこれらのアクションモデルを使用して、さまざまなビデオゲームでエージェントの熟考行動を取得する。
ドメインのベンチマークが 作成されました 国際計画コミュニティにとって 興味のあるものです
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 15:49:09 GMT)
Physics-integrated hybrid framework for model form error identification
in nonlinear dynamical systems [0.0] 実生活の非線形系では、正確な非線形性の形式はよく知られておらず、既知の支配方程式は特定の仮定や近似に基づいていることが多い。
モデル形状の誤差を識別するだけでなく、既知のが近似的な支配方程式の予測能力を向上させるためにも活用する、新しいグレーボックスモデリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 16:29:21 GMT)
Pattern-based Acquisition of Scientific Entities from Scholarly Article
Titles [0.0] 本稿では,学術論文のタイトルから科学的実体を自動的に取得するためのルールベースのアプローチについて述べる。
我々は容易に認識可能なレキシコシンタクティックパターンの集合を同定する。
取得アルゴリズムのサブセットは、計算言語学(CL)学術領域の論文タイトルに対して実装される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 05:59:06 GMT)
Nonasymptotic one-and two-sample tests in high dimension with unknown
covariance structure [0.0] テストの問題は、$mu が 0 に対して $eta-閉である場合、すなわち $|mu| geq (eta + delta)$ に対して $|mu| leq eta である。
本研究の目的は,I型とII型の両方の誤差を所定のレベルで制御できるように,最小分離距離$の漸近的上下境界を求めることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 06:22:53 GMT)
Latin writing styles analysis with Machine Learning: New approach to old
questions [0.0] 中世のテキストは、世代から世代までのコミュニケーション手段を用いて、心から学び、普及した。
ラテン語で書かれた文学の特定の構成を考慮に入れれば、特定の物語テキストの親しみやすい情報源の確率パターンを探索し、示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 20:21:45 GMT)
Exceptional Dynamical Quantum Phase Transitions in Periodically Driven
Systems [0.0] 自発対称性の破れは短時間で起こりうることを示す。
本研究は, 短時間の政権下での未知相の研究を開放するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 09:43:17 GMT)
Entanglement Engineering by Transmon Qubit in a Circuit QED [0.0] トランスモン量子ビットは、2つの超伝導島と2つのジョセフソンジャンクションが伝送線に埋め込まれた状態で作られる。
ここでの鍵となる要因は、トランスモン崩壊率、エネルギー分散、関連するコヒーレンス時間などの系の量子的特徴を制御する透過線と量子ビットの結合係数である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 11:49:07 GMT)
Effects of the free evolution in the Arthurs-Kelly model of simultaneous
measurement and in the retrodictive predictions of the Heisenberg uncertainty
relations [0.0] 本研究は, フルダイナミックスが同時測定プロセスの回帰的および予測的精度の最適限界に及ぼす影響について検討する。
フリーハミルトニアンの包含が測定条件の確率密度の拡散を引き起こすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 19:17:39 GMT)
Discourse Analysis of Covid-19 in Persian Twitter Social Networks Using
Graph Mining and Natural Language Processing [0.0] 調査されたビッグデータは、ペルシャのTwitterネットワークのユーザ16万から500万のツイートだ。
分析されたイラン社会は、自分たちがコビッド19の悪い問題に責任があるとは考えていない。
最も活発で影響力のある利用者の類似性は、政治的、国家的、批判的な談話の構築が主なものであることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 10:39:20 GMT)
Designing and Implementing e-School Systems: An Information Systems
Approach to School Management of a Community College in Northern Mindanao,
Philippines [0.0] 学校管理情報システムはミンダナオのコミュニティカレッジのために設計・開発されている。
このプロジェクトは、製品/ソフトウェアの品質評価システムに使用される品質モデルISO 25010に基づいて評価されている。
システム全体の品質と性能は、機能、ユーザビリティ、信頼性の点で非常に良好でした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 05:53:35 GMT)
CycleCluster: Modernising Clustering Regularisation for Deep
Semi-Supervised Classification [0.0] 深層半教師付き分類のための新しいフレームワークであるCycleClusterを提案する。
我々のコア最適化は、グラフベースの擬似ラベルと共有深層ネットワークとともに、新たなクラスタリングベースの正規化によって推進されます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 12:14:30 GMT)
Consistency of Extreme Learning Machines and Regression under
Non-Stationarity and Dependence for ML-Enhanced Moving Objects [0.0] ランダムな重みを持つ極端学習機械による教師付き学習は、非定常時間サンプリング設計の下で研究される。
その結果,最小二乗およびリッジ回帰推定値の整合性と正規性,および $ell_s$-penalty の整合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 10:46:26 GMT)
Bayesian data combination model with Gaussian process latent variable
model for mixed observed variables under NMAR missingness [0.0] 興味のある変数を同時に観測する「(準)単一ソースデータセット」を得ることは困難である。
これらのデータセットは、変数が不足した単一ソースデータセットとして利用する必要がある。
本稿では,データセットが同種であると仮定しないデータ融合法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 16:09:55 GMT)
An Automated Approach for the Recognition of Bengali License Plates [0.0] 本研究では,ライセンスプレートを文字で検出するハイブリッド手法を提案する。
撮影画像はバングラデシュの車両の認識手順に利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 17:31:33 GMT)
Algorithme de recherche approximative dans un dictionnaire fond\'e sur
une distance d'\'edition d\'efinie par blocs [0.0] そこで本研究では,修正文字列が参照形式にマッチする近似辞書検索アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、文字列間の分岐関数を利用する。
検索文字列までの距離が一定の閾値以下である辞書エントリを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 21:36:20 GMT)
A quintet of quandaries: five no-go theorems for Relational Quantum
Mechanics [0.0] RQMは量子論の完全性と普遍性を維持するために努力している。
ここでは、それができないことを示す5つのノゴを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 21:57:39 GMT)
A comment on "Discrete time crystals: rigidity, criticality, and
realizations" [0.0] 多体局所離散時間結晶を実現するための3つのモデルを示す。
これらはいずれも、Refs[1,2]で引用されたパラメータ範囲のMBL DTCを実現するものではない。
特殊初期状態からの長時間の発振は、静的横場イジングモデルのよく知られた低温物理学から理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 18:00:03 GMT)
A Weight Initialization Based on the Linear Product Structure for Neural
Networks [0.0] 非線形的な観点からニューラルネットワークを研究し、ニューラルネットワークの線形積構造(LPS)に基づく新しいウェイト初期化戦略を提案する。
提案手法は, 数値代数学の理論を用いて, すべての局所最小値を求めることを保証することにより, 活性化関数の近似から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 00:18:59 GMT)
A Gradient Sampling Algorithm for Stratified Maps with Applications to
Topological Data Analysis [0.0] 我々は、よく知られた勾配サンプリング手法を拡張した新しい勾配降下アルゴリズムを提案する。
次に、低星フィルタ上で計算された永続ホモロジー写像に基づいて、目的関数に本手法を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 14:07:44 GMT)
A Bayesian Evaluation Framework for Subjectively Annotated Visual
Recognition Tasks [0.0] 予測器の内部構造から生じる不確実性を評価するための枠組みを提案する。
この枠組みは、主観的人間の判断を用いた4つの画像分類タスクにうまく適用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Sep 2021 22:05:56 GMT)