Meta-Aggregator: Learning to Aggregate for 1-bit Graph Neural Networks [127.3] 我々は,GNNパラメータとグラフ特徴をバイナライズするバニラ1ビットフレームワークを開発した。
軽量なアーキテクチャにもかかわらず、我々はこのバニラフレームワークがグラフトポロジを区別するのに十分な差別力に悩まされていることを観察した。
この発見は、バニラ二項化GNNの表現力を向上させるためにメタアグリゲータを考案する動機となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 08:50:37 GMT)
BigSSL: Exploring the Frontier of Large-Scale Semi-Supervised Learning
for Automatic Speech Recognition [126.6] 事前学習,自己学習,モデルサイズのスケールアップの組み合わせによって,データの効率が大幅に向上することがわかった。
本稿では,大規模な下流タスクに対して,事前学習モデルと自己学習モデルを使用することによって得られる普遍的なメリットについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 17:59:19 GMT)
Bridge Data: Boosting Generalization of Robotic Skills with Cross-Domain
Datasets [122.9] マルチドメインとマルチタスクのデータセットが、新しい環境における新しいタスクの学習を改善する方法について検討する。
また、新しいドメイン内の少数のタスクのみのデータによって、ドメインギャップを埋めることができ、ロボットが他のドメインでしか見られなかったさまざまなタスクを実行できることもわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 23:42:12 GMT)
Discovering Drug-Target Interaction Knowledge from Biomedical Literature [108.0] 人体における薬物と標的(DTI)の相互作用は、生物医学や応用において重要な役割を担っている。
毎年何百万もの論文がバイオメディカル分野で出回っているので、文学からDTIの知識を自動的に発見することは、業界にとって急激な需要となっている。
生成的アプローチを用いて,この課題に対する最初のエンドツーエンドソリューションについて検討する。
我々はDTI三重項をシーケンスとみなし、Transformerベースのモデルを使ってエンティティや関係の詳細なアノテーションを使わずに直接生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 17:00:14 GMT)
OpenRooms: An End-to-End Open Framework for Photorealistic Indoor Scene
Datasets [103.5] 本研究では,屋内シーンの大規模フォトリアリスティックデータセットを作成するための新しいフレームワークを提案する。
私たちの目標は、データセット作成プロセスを広く利用できるようにすることです。
これにより、逆レンダリング、シーン理解、ロボット工学における重要な応用が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 05:29:08 GMT)
Training on Test Data with Bayesian Adaptation for Covariate Shift [96.3] ディープニューラルネットワークは、信頼できない不確実性推定で不正確な予測を行うことが多い。
分布シフトの下でのラベルなし入力とモデルパラメータとの明確に定義された関係を提供するベイズモデルを導出する。
本手法は精度と不確実性の両方を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 01:09:08 GMT)
FewNLU: Benchmarking State-of-the-Art Methods for Few-Shot Natural
Language Understanding [89.9] 本稿では,従来の評価手順を,テスト性能,開発-テスト相関,安定性の3つの重要な側面で改善する評価フレームワークを提案する。
評価フレームワークを実装したツールキットFewNLUと、最先端のメソッドをオープンソースとして公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 00:57:30 GMT)
Deep Structured Instance Graph for Distilling Object Detectors [82.2] 本稿では,検出システム内の情報を利用して,検出知識の蒸留を容易にするための簡単な知識構造を提案する。
我々は,1段と2段の両方の検出器上で,多様な学生-教師ペアによるCOCOオブジェクト検出の課題に対して,新しい最先端の成果を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 08:26:00 GMT)
Exact solutions of interacting dissipative systems via weak symmetries [77.3] 我々は任意の強い相互作用や非線形性を持つクラスマルコフ散逸系(英語版)のリウヴィリアンを解析的に対角化する。
これにより、フルダイナミックスと散逸スペクトルの正確な記述が可能になる。
我々の手法は他の様々なシステムに適用でき、複雑な駆動散逸量子系の研究のための強力な新しいツールを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 17:45:42 GMT)
A User-Centred Framework for Explainable Artificial Intelligence in
Human-Robot Interaction [70.1] 本稿では,XAIのソーシャル・インタラクティブな側面に着目したユーザ中心型フレームワークを提案する。
このフレームワークは、エキスパートでないユーザのために考えられた対話型XAIソリューションのための構造を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 09:56:23 GMT)
Subjective and Objective Quality Assessment of High Frame Rate Videos [61.0] 高フレームレート(HFR)ビデオは、スポーツなどのライブ、高アクションのストリーミングコンテンツが驚くほど人気を博し、ますます一般的になっている。
ライブYT-HFRデータセットは、6つの異なるフレームレートを持つ480のビデオで構成され、16の多様なコンテンツから得られる。
ビデオの主観的ラベルを得るために,85人の被験者のプールから得られた品質評価を19,000件取得した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 03:58:25 GMT)
Fast-MD: Fast Multi-Decoder End-to-End Speech Translation with
Non-Autoregressive Hidden Intermediates [59.7] 我々は、接続性時間分類(CTC)出力に基づいて非自己回帰デコードによりHIを生成する高速MDモデルであるFast-MDを提案し、続いてASRデコーダを提案する。
高速MDは、GPUとCPUの「単純なMDモデル」よりも2倍、4倍高速なデコード速度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 05:21:30 GMT)
TSM: Temporal Shift Module for Efficient and Scalable Video
Understanding on Edge Device [58.8] 本稿では,高能率かつ高能率な時間シフトモジュール(TSM)を提案する。
TSMは2次元CNNに挿入され、ゼロ計算とゼロパラメータでの時間的モデリングを実現する。
Jetson NanoとGalaxy Note8のオンラインビデオ認識では、74fpsと29fpsのハイフレームレートを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 17:59:39 GMT)
Investigation and comparison of measurement schemes in the low frequency
biosensing regime using solid-state defect centers [58.7] ダイヤモンドの固体欠陥は、高い感度と時間分解能を持つ有望な量子センサーを作る。
不均質な拡張と駆動振幅の変動は、使用したセンシング方式によって感度に異なる影響を及ぼした。
連続波(CW)光磁気共鳴(ODMR)分光法, πパルスODMR法, ラムゼー干渉法に基づくスキームの予測感度を数値解析し, 比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 13:05:23 GMT)
Probabilistic modeling of lake surface water temperature using a
Bayesian spatio-temporal graph convolutional neural network [55.4] 本研究では,湖沼の温度をある程度の深さでシミュレーションし,気象学的特徴と合わせて評価することを提案する。
本研究は,提案モデルが湖沼表面全体に均質に優れた性能をもたらすことを示す。
結果は、最先端のベイズ深層学習法と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 09:19:53 GMT)
Joint Multimedia Event Extraction from Video and Article [51.2] 本稿では,ビデオ記事やテキスト記事からイベントを共同抽出する手法を提案する。
まず,自己教師型マルチモーダルイベントコアモデルを提案する。
第2に、ビデオとテキストの両方から構造化イベント情報を共同で抽出する、最初のマルチモーダルトランスフォーマーを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 03:22:12 GMT)
High Frame Rate Video Quality Assessment using VMAF and Entropic
Differences [50.3] ライブでハイアクションなコンテンツによるストリーミングビデオの人気は、ハイフレームレート(HFR)ビデオへの関心を高めている。
本稿では,比較対象の動画がフレームレートと圧縮係数が異なる場合に,フレームレートに依存するビデオ品質評価(VQA)の問題に対処する。
提案する融合フレームワークは,フレームレートに依存した映像品質を予測するために,より効率的な特徴をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 04:08:12 GMT)
Stochastic-Sign SGD for Federated Learning with Theoretical Guarantees [49.9] 量子化に基づく解法は、フェデレートラーニング(FL)において広く採用されている。
上記のプロパティをすべて享受する既存のメソッドはありません。
本稿では,SIGNSGDに基づく直感的かつ理論的に簡易な手法を提案し,そのギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 21:16:21 GMT)
Towards Reinforcement Learning for Pivot-based Neural Machine
Translation with Non-autoregressive Transformer [49.9] Pivot-based Neural Machine Translation (NMT) は、低リソースのセットアップで一般的に使用される。
我々は、ソースターゲットデータのトレーニングを可能にするエンドツーエンドのピボットベース統合モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 14:49:35 GMT)
Integrated Training for Sequence-to-Sequence Models Using
Non-Autoregressive Transformer [49.9] 本稿では,非自己回帰変換器をベースとしたケースドモデルを提案する。
我々は、ピボットベースの2つの機械翻訳タスク、すなわち、フランス語-ドイツ語とドイツ語-チェコ語について評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 11:04:09 GMT)
WarpedGANSpace: Finding non-linear RBF paths in GAN latent space [44.7] この研究は、事前訓練されたGANの潜在空間における解釈可能な経路を、教師なしの方法で発見する問題に対処する。
我々は、RBFベースの潜時空間ワープ関数の集合によってパラメトリズされた潜時空間上の非線形ワープを学習する。
本手法の特殊な場合として線形経路を導出できることを示すとともに, 遅延空間における非線形経路が画像空間におけるより急勾配, ゆがみ, 解釈可能な変化をもたらすことを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 21:29:35 GMT)
The Spread of Propaganda by Coordinated Communities on Social Media [43.3] 我々は、2019年イギリス総選挙に関する大規模なTwitterデータセット上で、プロパガンダの拡散とその協調行動との相互作用を分析する。
プロパガンダの利用と協調行動を組み合わせることで、異なるコミュニティの真正性と有害性を明らかにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 13:39:10 GMT)
The JDDC 2.0 Corpus: A Large-Scale Multimodal Multi-Turn Chinese
Dialogue Dataset for E-commerce Customer Service [41.5] 主要な中国のEコマースプラットフォームから,大規模マルチモーダルマルチターン対話データセットであるJDDC 2.0を構築した。
このデータセットには、製品ナレッジベースとイメージカテゴリアノテーションに加えて、約24万の対話セッション、300万の発話、507万の画像が含まれている。
本稿では、JDDCマルチモーダル対話チャレンジに参加するトップ5チームのソリューションを、このデータセットに基づいて提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 09:57:44 GMT)
Bayesian Transfer Learning: An Overview of Probabilistic Graphical
Models for Transfer Learning [34.3] トランスファーラーニング(Transfer Learning)は、人工知能分野における大きな研究分野である。
確率的グラフィカルモデル(PGM)は複雑なシステムをモデル化するための強力なツールとして認識されている。
本稿では,伝達学習のためのPGMの開発を促進することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 01:06:46 GMT)
Text-based Person Search in Full Images via Semantic-Driven Proposal
Generation [31.6] 本稿では,歩行者検出,識別,視覚意味的特徴埋め込みタスクを協調的に最適化するエンドツーエンド学習フレームワークを提案する。
クエリテキストを最大限に活用するために、セマンティック機能を活用して、リージョン提案ネットワークにテキスト記述された提案にもっと注意を払うように指示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 11:42:40 GMT)
FedIPR: Ownership Verification for Federated Deep Neural Network Models [31.5] これらのモデルは、複数の機関や人々が所有する貴重なトレーニングデータに基づいて構築されているため、フェデレートされた学習モデルは、盗作行為から保護されなければならない。
本稿では、FedDNNモデルの知的財産権(IPR)を主張するために、所有権署名を埋め込み、検証できる新しいフェデレーションディープニューラルネットワーク(FedDNN)のオーナシップ検証スキームについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 12:51:24 GMT)
Non-Convex Exact Community Recovery in Stochastic Block Model [31.2] 近年,対称ブロックモデル(SBM)に基づくグラフのコミュニティ検出が注目されている。
この問題の対数的疎度構造において、提案した2段階法は、$mathcalO(nlog2n/loglog n)$ timeにおいて、情報理論の限界まで正確に2つのコミュニティを復元できることを示す。
また, 提案手法の有効性を実証し, 理論的発展を補完するために, 合成データセットと実データセットの両方で数値実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 12:03:04 GMT)
Controllable Neural Dialogue Summarization with Personal Named Entity
Planning [25.8] 本稿では、個人名付きエンティティプランニングによる対話要約をガイドできる制御可能なニューラルジェネレーションフレームワークを提案する。
条件列を変調して、要約を形成する際の情報の種類や視点を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 14:19:32 GMT)
Dimension Reduction for Data with Heterogeneous Missingness [25.7] 本研究では, グラム行列の統計的特性について検討し, 次元減少に及ぼす欠落の影響について検討した。
提案した非バイアスグラム行列は,代表次元縮小手法の広帯域を著しく改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 08:02:49 GMT)
Deep Learning Based Resource Assignment for Wireless Networks [25.1] 本稿では,無線ネットワークにおける二項代入問題に対する深層学習手法を提案する。
提案手法の有効性を,様々なシナリオで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 11:51:24 GMT)
MiniHack the Planet: A Sandbox for Open-Ended Reinforcement Learning
Research [24.9] MiniHackは、新しい深層強化学習環境を簡単に設計するための強力なサンドボックスフレームワークである。
NetHackのエンティティと環境ダイナミクスの完全なセットを活用することで、MiniHackはカスタムのRLテストベッドを設計できる。
さまざまなRLタスクとベースラインに加えて、MiniHackは既存のRLベンチマークをラップし、シームレスに複雑さを追加する方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 17:22:42 GMT)
Kernel Interpolation of High Dimensional Scattered Data [22.9] 高次元問題から選択されたデータサイトは、非父性的な方法で散在することが多い。
本稿では,基礎となるカーネル行列のスペクトルによる有界近似誤差を特徴とする,高次元データのカーネルを解析するための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 07:51:21 GMT)
Trans-Encoder: Unsupervised sentence-pair modelling through self- and
mutual-distillations [22.4] バイエンコーダは固定次元の文表現を生成し、計算効率が良い。
クロスエンコーダは、アテンションヘッドを利用して、より優れたパフォーマンスのために文間相互作用を利用することができる。
Trans-Encoderは、2つの学習パラダイムを反復的なジョイントフレームワークに統合し、拡張されたバイ・エンコーダとクロス・エンコーダを同時に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 14:06:47 GMT)
Online Robust and Adaptive Learning from Data Streams [22.3] オンライン学習では、アウトレーヤにしっかりと学習し、基盤となるデータ生成メカニズムの変化に迅速に適応する必要がある。
本稿では,従来のオンライン学習アルゴリズムの属性をロバスト性,後者を適応性と呼ぶ。
本稿では,このトレードオフを評価するために,近似に基づくロバスト性適応アルゴリズム(SRA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 18:36:16 GMT)
Training Spiking Neural Networks Using Lessons From Deep Learning [21.9] シナプスとニューロンの内部構造は、ディープラーニングの未来を垣間見ることができます。
いくつかのアイデアはニューロモルフィックエンジニアリングコミュニティでよく受け入れられ、一般的に使われているが、他のアイデアはここで初めて提示または正当化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 09:28:04 GMT)
On Interpretability of Artificial Neural Networks: A Survey [21.9] 我々は、ニューラルネットワークのメカニズムを理解するための最近の研究を体系的にレビューし、特に医学における解釈可能性の応用について述べる。
本稿では,ファジィ論理や脳科学などの解釈可能性研究の今後の方向性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 19:44:24 GMT)
Visual Anomaly Detection for Images: A Survey [21.8] 文献における視覚異常検出のための古典的および深層学習に基づくアプローチを包括的に調査する。
本研究の目的は,視覚異常検出手法の共通原理を理解し,将来的な研究方向性を明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 16:10:54 GMT)
Analysis for full face mechanical behaviors through spatial deduction
model with real-time monitoring data [21.1] 空間トンネル構造は、多くの部分に分割され、マトリックスの形で再構成される。
トンネルの機械的挙動を調べるため, 現場の構造物に作用する外部荷重について検討した。
フルフェイス情報を得るために二重駆動モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 16:28:21 GMT)
Analyzing the Use of Character-Level Translation with Sparse and Noisy
Datasets [20.5] キャラクタレベルのモデルでは、スパースやノイズの多いデータセットに適用すると、翻訳されていない単語の数が40%以上削減されることがわかった。
文字アライメント,フレーズテーブルフィルタリング,bitextサイズ,およびピボット言語の選択が翻訳品質に与える影響について検討する。
ワードノーキャラクタ-BLEUは、BLEUの長さに対する感度のため、人間の判断と完全に相関しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 07:35:47 GMT)
Time Series Model Attribution Visualizations as Explanations [17.1] 属性は、単一サンプル上でのディープラーニングモデルに対する一般的な局所的説明手法である。
ヒートマップは、例えば画像上のサンプルに対するそのような属性を視覚化する。
ヒートマップは必ずしも、他のデータ型に対する特定のモデル決定を説明するのに理想的な視覚化ではありません。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 10:44:07 GMT)
Understanding and Overcoming the Challenges of Efficient Transformer
Quantization [17.1] トランスフォーマーベースのアーキテクチャは、幅広い自然言語処理タスクのデファクト標準モデルとなっている。
しかしながら、メモリフットプリントと高いレイテンシは、リソース制限されたデバイスへの効率的なデプロイメントと推論を禁止している。
変換器にはユニークな量子化の課題があり、すなわち、低ビットの固定点フォーマットで表すのが難しいハイダイナミックなアクティベーション範囲があることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 10:57:18 GMT)
Ridgeless Interpolation with Shallow ReLU Networks in $1D$ is Nearest
Neighbor Curvature Extrapolation and Provably Generalizes on Lipschitz
Functions [16.8] 一層のReLUネットワークの正確な幾何学的記述を1つの線形単位を持つ$z(x;theta)$で証明する。
我々はこれらをリッジレスReLU補間剤と呼ぶ。
この結果から,リッジレスReLU補間器は1d$リプシッツ関数の学習に最適な一般化を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 11:32:24 GMT)
The Tensor Brain: A Unified Theory of Perception, Memory and Semantic
Decoding [16.4] 本稿では,認識と記憶の統一的計算理論を提案する。
我々のモデルでは、知覚、エピソード記憶、セマンティック記憶は異なる機能モードと操作モードで実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 23:32:44 GMT)
A Sociotechnical View of Algorithmic Fairness [16.2] アルゴリズムの公正さは、自動意思決定におけるシステム的差別を緩和する新しい技術として位置づけられている。
公平性は本質的に社会的概念であり、それゆえにアルゴリズム的公正性のための技術は社会技術的レンズを通してアプローチされるべきである、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 21:17:16 GMT)
Recall and Learn: A Memory-augmented Solver for Math Word Problems [15.6] そこで我々は,リコールと学習の方法として,新しい人間的類似学習法を提案する。
提案するフレームワークは,メモリ,表現,アナロジー,推論のモジュールで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 14:59:08 GMT)
VQA-MHUG: A Gaze Dataset to Study Multimodal Neural Attention in Visual
Question Answering [15.0] VQA-MHUG - 視覚的質問応答(VQA)における画像と質問の両方をマルチモーダルで見る新しいデータセット。
われわれのデータセットを用いて、5つの最先端VQAモデルから得られた人間と神経の注意戦略の類似性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 15:06:10 GMT)
Language Invariant Properties in Natural Language Processing [14.4] 言語不変性: テキスト変換時に変更すべきでないプロパティ。
以上の結果から,多くのNLP変換が著者特性などの特性を変えることが示唆された。
これらの特性を研究することで、NLPは言語における社会的要因と実践的側面の両方に対処できると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 13:23:05 GMT)
A Sequential Framework Towards an Exact SDP Verification of Neural
Networks [14.2] ニューラルネットワークのロバスト性を研究するために,凸最適化に基づくいくつかの手法が文献で提案されている。
堅牢な認証アプローチの課題は、大きな緩和ギャップがあることです。
本研究では,このギャップをゼロに縮めるための逐次プログラミングフレームワークを開発することで,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 07:15:03 GMT)
General Quantum Bernoulli Factory: Framework Analysis and Experiments [14.0] 量子ベルヌーイファクトリー(QBF)プロセスのフレームワーク解析を行う。
我々は、このフレームワークを、再構成可能なフォトニックロジックとともに、絡み合った2光子源を介して実験的に実証した。
これらの結果は、幅広いタスクにおける量子ランダム性処理の利点と潜在的な応用の発見を刺激する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 09:35:14 GMT)
COVID-19 India Dataset: Parsing Detailed COVID-19 Data in Daily Health
Bulletins from States in India [13.6] インドは新型コロナウイルスのパンデミックのホットスポットの1つだ。
新型コロナウイルスのパンデミックに関するデータは、大規模に使用するためにはほとんどアクセスできないことが判明した。
本報告では、公衆衛生報告書からこれらのデータを自動抽出するプロジェクトについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 16:05:03 GMT)
A taxonomy of strategic human interactions in traffic conflicts [13.4] 交通紛争における相互作用パターンに基づく戦略的相互作用のための分類法を開発した。
戦略プランナーが作成した戦略を分類学のカテゴリーに自動マッピングする過程を実証する。
AV、QLk、Subgameの戦略的プランニングで使われる2つの一般的なソリューション概念を、完全$epsilon$-Nash Equilibriumで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 22:19:30 GMT)
Knowledge-Aware Neural Networks for Medical Forum Question
Classification [13.2] 医療知識を意識したBERTベースモデル(MedBERT)を開発した。
医療フォーラム質問分類(MFQC)タスクのための多ラベルデータセットも提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 15:57:21 GMT)
How much "human-like" visual experience do current self-supervised
learning algorithms need to achieve human-level object recognition? [13.2] その答えは、100万年にわたる自然視体験の順番、つまり、人間の寿命よりも数桁長い順序にあると推定する。
我々は、我々の見積もりと、このかなり驚くべき結果の意味にまつわる主な注意点について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 15:03:56 GMT)
TURINGBENCH: A Benchmark Environment for Turing Test in the Age of
Neural Text Generation [13.1] 20のラベルにまたがる200万の人または機械生成サンプルからなるデータセットからなるTuringBenchベンチマーク環境を提案する。
TuringBench を用いた予備実験の結果、FAIR_wmt20 と GPT-3 が現在の勝者であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 18:35:33 GMT)
ST-MAML: A Stochastic-Task based Method for Task-Heterogeneous
Meta-Learning [12.2] 本稿では,モデルに依存しないメタラーニング(MAML)を複数のタスク分布から学習するための新しい手法ST-MAMLを提案する。
そこで本研究では,ST-MAMLが2つの画像分類タスク,1つの曲線評価ベンチマーク,1つの画像補完問題,および実世界の温度予測アプリケーションにおいて,最先端の映像分類タスクに適合または優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 18:54:50 GMT)
A Panoramic Survey of Natural Language Processing in the Arab World [12.1] 自然言語(英: natural language)とは、意図的な人間の計画や設計を伴わない、象徴的なコミュニケーション(書面、署名、書面)のシステムを指す用語である。
自然言語処理(NLP)は、音声認識や合成、機械翻訳、光学文字認識(OCR)、感情分析(SA)、質問応答、対話システムなどの応用を構築するために自然言語をモデル化することに焦点を当てた人工知能(AI)のサブフィールドである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 07:13:59 GMT)
Learning from Small Samples: Transformation-Invariant SVMs with
Composition and Locality at Multiple Scales [11.2] 本稿では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を成功させた、サポートベクターマシン(SVM)に組み込む方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 04:02:43 GMT)
Effect Of Personalized Calibration On Gaze Estimation Using
Deep-Learning [10.8] 我々は畳み込みニューラルネットワークを訓練し、その性能を校正なしで分析する。
この評価は、野生での視線推定において、Deep Learningモデルの性能をキャリブレーションがいかに改善したかを明確にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 05:14:12 GMT)
Does referent predictability affect the choice of referential form? A
computational approach using masked coreference resolution [10.7] 本稿では,参照予測可能性の新しい計算量を用いた参照表現のダイナミクスについて検討する。
モデル出力と参照形式の関係に関する統計的分析は、予測可能性が参照の形式に影響を与えるという仮説を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 14:54:46 GMT)
A Causal Direction Test for Heterogeneous Populations [10.7] ほとんどの因果モデルでは、単一の同質な集団を仮定するが、これは多くの応用において成り立たない仮定である。
等質性仮定に違反した場合、そのような仮定に基づいて開発された因果モデルが正しい因果方向を識別できないことを示す。
我々は,$k$-means型クラスタリングアルゴリズムを用いて,一般的な因果方向検定統計量の調整を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 20:51:37 GMT)
Classification and Adversarial examples in an Overparameterized Linear
Model: A Signal Processing Perspective [10.5] 最先端のディープラーニング分類器は、無限の逆境摂動に非常に敏感である。
学習されたモデルは、分類が一般化するが回帰はしない中間体制の敵に感受性がある。
敵対的感受性にもかかわらず、これらの特徴による分類は、より一般的に研究されている「非依存的特徴」モデルよりも容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 17:35:42 GMT)
On Isotropy Calibration of Transformers [10.3] 変圧器モデルの埋め込み空間の研究は、文脈表現の分布が非常に異方性であることを示唆している。
最近の研究では、変圧器の埋め込み空間が局所等方性であることが示されており、これらのモデルは既にその埋め込み空間の表現能力を利用することができることを示唆している。
我々は, 変圧器の等方性校正のための最先端手法の実証評価を行い, モデルとタスク間で一貫した改善が得られないことを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 18:54:10 GMT)
Bayesian Nonparametric Dimensionality Reduction of Categorical Data for
Predicting Severity of COVID-19 in Pregnant Women [10.0] ストーニーブルック大学病院で検査陽性の妊婦155名の臨床データを収集した。
我々は、教師なしベイズフレームワーク内のデータをモデル化し、潜在ガウス過程を用いてそれらを低次元空間にマッピングした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 15:58:54 GMT)
Mitigating Racial Biases in Toxic Language Detection with an
Equity-Based Ensemble Framework [9.8] 最近の研究では、アフリカ系アメリカ人の英語を書いているユーザーに対する人種的偏見が、人気のある有毒な言語データセットに存在することが示されている。
これらのバイアスの発生源をよりよく理解するために、さらに説明的公正度指標を提案する。
提案手法は,モデルがこれらのデータセットから学習する人種的バイアスを大幅に低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 15:54:05 GMT)
Patterns of Lexical Ambiguity in Contextualised Language Models [9.7] 本稿では,単語感覚の類似度と共述度を拡張した,人間による注釈付きデータセットを提案する。
どちらの人間の判断も、多文解釈の類似性は意味の同一性とホモニミーの連続性にあることを示している。
我々のデータセットは、語彙的曖昧性の複雑さの大部分を捉えており、文脈的埋め込みのための現実的なテストベッドを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 13:11:44 GMT)
Improving Uncertainty of Deep Learning-based Object Classification on
Radar Spectra using Label Smoothing [9.4] 我々は、訓練中にラベルスムーシングを用いて、堅牢なリアルタイム不確実性推定を提供するディープレーダスペクトル分類器を学習する。
本稿では、レーダ固有のノウハウを利用してソフトラベルを定義し、分類器が高品質の不確実性推定を出力することを奨励する。
我々の研究は、単純なレーダー知識と複雑なデータ駆動学習アルゴリズムを組み合わせることで、安全な自動車レーダ認識を実現する方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 07:49:38 GMT)
Multi-way Clustering and Discordance Analysis through Deep Collective
Matrix Tri-Factorization [9.3] 我々は、ニューラルネットワークによる教師なし学習の最先端を推し進め、異種多型マルチモーダル関係データを解析する。
我々は,任意の行列集合の集合行列三要素化のための最初のニューラル手法を設計し,全ての構成要素のスペクトルクラスタリングを行い,クラスタアソシエーションを学習する。
本稿では,知識ベースの品質評価と表現学習の改善におけるその有用性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 16:24:23 GMT)
Learning Multi-Layered GBDT Via Back Propagation [9.2] バックプロパゲーション(BP)を用いた多層GBDT学習フレームワークを提案する。
線形回帰に基づくGBDTの勾配を近似した。
実験では,提案手法の有効性を性能と表現能力の観点から示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 03:05:50 GMT)
Heterogeneous Treatment Effect Estimation using machine learning for
Healthcare application: tutorial and benchmark [8.9] 多くの研究が、薬物効果は人口間で不均一であることを示した。
ヘテロジニアス処理効果(HTE)を推定する高度な機械学習モデルが近年出現している。
我々は,医療分野にHTE手法を導入し,実現可能性を検討することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 02:34:44 GMT)
Ultrafast renormalization of the onsite Coulomb repulsion in a cuprate
superconductor [8.8] 我々は、銅酸化物超伝導体におけるハバード$U$の光誘起再正規化を示すために、時間分解X線吸収分光法を用いている。
強度フェムト秒レーザーパルスは、Zhang-Rice一重項エネルギーの影響を受けずに、上ハバードバンドの相当な赤方偏移を引き起こすことを示す。
酸化銅における動的ハバード$U$再正規化の実証は、超伝導、磁性、および光駆動量子材料における他の長距離秩序相の実現のための新しい戦略への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 17:59:42 GMT)
Understanding How Over-Parametrization Leads to Acceleration: A case of
learning a single teacher neuron [8.5] オーバーパラメトリゼーションはディープラーニングにおいて一般的なテクニックとなっている。
過度パラメトリゼーションは、勾配降下によって生じる反復が、大域的最適解の近傍に入るのに役立つことを示す。
過度なパラメトリゼーションの必要性についても指摘します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 18:59:35 GMT)
Direct Fidelity Estimation of Quantum States using Machine Learning [8.3] ほとんど全ての量子アプリケーションにおいて、重要なステップの1つは、準備された量子状態の忠実度が期待を満たすことを検証することである。
本稿では,機械学習技術を用いた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 14:24:00 GMT)
Circuit QED simulator of two-dimensional Su-Schrieffer-Hegger model:
magnetic field induced topological phase transition in high-order topological
insulators [8.1] 高次トポロジカル絶縁体(HOTI)はトポロジカルバンド理論において重要な位置を占める。
近年,外部磁場は2次元HOTIにリッチ物理を導入することができると予測されている。
ここでは2次元Su-Schriffer-Heeger格子における連続的な磁場変化の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 10:05:03 GMT)
Efficiently Training On-Policy Actor-Critic Networks in Robotic Deep
Reinforcement Learning with Demonstration-like Sampled Exploration [7.9] 本稿では,アクター批判アルゴリズムに基づく実証から学ぶための一般的なフレームワークを提案する。
我々は,Mujocoの4つの標準ベンチマーク環境と,自設計の2つのロボット環境について実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 12:42:05 GMT)
A novel network training approach for open set image recognition [7.9] 我々は、"Known UnknownTrainer"やKUTセットをマイニングし、OSRNet(Deep OSR Network)を設計するための新しいアプローチを提案する。
OSRNetは、KKの高い分類精度を維持しながらUUを検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 01:47:21 GMT)
Improving Stack Overflow question title generation with copying enhanced
CodeBERT model and bi-modal information [7.9] Stack Overflowの質問の数が増えているのは品質が低いため,潜在的な回答者からの注目は少なくなる。
本稿では,質問題生成の性能を向上させるためのディープラーニングに基づく新しいモデルであるCCBERTを提案する。
Stack Overflowが公式に公開したデータから、12万以上の高品質な質問をフィルタリングしたデータセットを構築しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 14:23:13 GMT)
Model-Free Reinforcement Learning for Optimal Control of MarkovDecision
Processes Under Signal Temporal Logic Specifications [7.8] 有限水平マルコフ決定過程に対する最適ポリシーを求めるためのモデルフリー強化学習アルゴリズムを提案する。
本稿では,不確実性および性能目標下での複雑なミッションにおけるロボット動作計画の文脈におけるアプローチの有効性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 22:44:55 GMT)
Urban Driver: Learning to Drive from Real-world Demonstrations Using
Policy Gradients [7.6] 本研究では,実世界における大規模な実証実験から,複雑な都市交通の模倣政策を学習するためのオフラインポリシー手法を提案する。
これは、知覚出力と高忠実度HDマップの上に、微分可能なデータ駆動シミュレータを構築することで実現される。
提案手法は,都市道路における100時間にわたる専門家による実証実験に基づいて学習し,複雑な運転方針を学習し,多種多様な運転操作を行えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 20:19:18 GMT)
Lyapunov-Net: A Deep Neural Network Architecture for Lyapunov Function
Approximation [7.5] 我々は,リャプノフ関数を高次元で近似するために,リャプノフネットと呼ばれる汎用的なディープニューラルネットワークアーキテクチャを開発した。
Lyapunov-Netは正の定性を保証するため、負の軌道微分条件を満たすように容易に訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 21:42:19 GMT)
Using Pause Information for More Accurate Entity Recognition [6.9] 停止時間に関する言語学的観察は,機械学習言語理解タスクの精度向上に有効であることを示す。
テキストベースのNLUとは対照的に、文脈埋め込みを豊かにするために停止期間を適用する。
以上の結果から,提案した新しい埋め込みは,フランス語の3つの領域において,相対誤差率を最大8%向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 17:47:21 GMT)
Estimation of Wigner distribution of single mode Gaussian states: a
comparative study [6.7] 4つの異なる測定手法を用いて,単一モードガウス状態の推定について検討する。
アーサース・ケリースキームの最適性能と逐次測定はヘテロダイン測定と等しいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 05:49:38 GMT)
Small data problems in political research: a critical replication study [5.7] このデータから, ランダムな列車-テスト分割のばらつきに対して, 分類モデルに非常に敏感な結果が得られた。
また、適用された前処理により、データが極めてスパースであることも示している。
以上の結果から,組織評価ツイートの自動分類に関するA&Wの結論は維持できないと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 09:55:58 GMT)
Pragmatic competence of pre-trained language models through the lens of
discourse connectives [4.9] 事前学習型言語モデル(LM)がNLPを支配し続けているため、これらのモデルにおける言語機能の深さを理解することがますます重要である。
談話接続性を予測するために実用的手がかりを使用するモデルの能力をテストすることに注力する。
自然に発生するデータのコンテキストにおいて、モデルが結合性を合理的に予測するが、高レベルの実用的手がかりを分離するためにコンテキストを制御する場合、モデル感度ははるかに低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 11:04:41 GMT)
Multi-Task and Multi-Corpora Training Strategies to Enhance
Argumentative Sentence Linking Performance [4.4] マルチタスクとマルチコーパスのトレーニング戦略を用いて,最先端のリンクモデルを改善する。
我々の補助的なタスクは、モデルが議論構造における各文の役割を学ぶのに役立ちます。
英語と外国語の学習者によるエッセイの実験は、どちらの戦略もモデルの性能を大幅に向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 14:17:40 GMT)
Distributionally Robust Multiclass Classification and Applications in
Deep CNN Image Classifiers [4.4] マルチクラスロジスティック回帰(MLR)のための分布ロバスト最適化(DRO)の定式化を開発する。
経験的リスク最小化(ERM)と比較して,誤差率を最大49.49%,損失を最大68.93%向上させることができることを示す。
また,トレーニングセット内の摂動画像の少ない場合には,経験的リスク最小化と比較して49.49%の誤差率,最大68.93%の損失率を向上できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 02:58:19 GMT)
Efficient experimental characterization of quantum processes via
compressed sensing on an NMR quantum processor [4.3] 我々は、NMR量子プロセッサ上で真の量子プロセストモグラフィ(QPT)を実験的に実行するために、圧縮センシング(CS)アルゴリズムと、大幅に削減されたデータセットを用いる。
各種2量子および3量子ビット量子ゲートに対応するプロセス行列 $chi$ の推定値を得る。
また,3キュービットシステムに埋め込まれた2キュービットサブシステムの動的特性の低減を実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 17:05:13 GMT)
News Consumption in Time of Conflict: 2021 Palestinian-Israel War as an
Example [4.1] 我々は、パレスチナ系かイスラエル系の8万人以上のTwitterユーザーのニュース消費を詳細に分析する。
教師なしの姿勢検出を用いてユーザの姿勢を同定する。
利用者は、海外やあまり普及していないソースから、よりトポロジ的な関連コンテンツを消費する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 07:39:04 GMT)
Faster and More Reliable Quantum SWAPs via Native Gates [3.3] 超伝導ハードウェアのネイティブゲートセットのレベルにおけるSWAPの速度と信頼性を向上させる手法を提案する。
本手法は,(1)SWAP配向,(2)クロスゲートパルスキャンセラ,(3)クロス共鳴による通信,(4)クロス共鳴ポーラリティの4つの手法に依存している。
最適化されたSWAPは標準SWAPよりも11%高速で13%信頼性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 17:19:56 GMT)
Optimized Automated Cardiac MR Scar Quantification with GAN-Based Data
Augmentation [3.3] 後期ガドリニウム増強(LGE)心筋MRIの臨床的有用性は、標準化の欠如と時間を要する後処理によって制限される。
我々は,合成データによる拡張を訓練したカスケード深層学習パイプラインが,自動傷跡定量化のためのモデル精度とロバスト性を向上させることができるという仮説を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 10:46:02 GMT)
An Energy Efficient Health Monitoring Approach with Wireless Body Area
Networks [3.3] 無線ボディエリアネットワーク (Wireless Body Area Networks, WBANs) は、体表面近くに配置されたセンサーのネットワークである。
本稿では, エネルギーの保全と健康状態の検知のための, シンプルながら革新的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 18:52:39 GMT)
Minimax Mixing Time of the Metropolis-Adjusted Langevin Algorithm for
Log-Concave Sampling [3.0] 対数平滑かつ強い対数凹分布からサンプリングするために,メトロポリス調整ランゲヴィンアルゴリズム(MALA)の混合時間について検討した。
温暖化開始時に最適なミニマックス混合時間を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 14:02:27 GMT)
Comparison of Object Detection Algorithms Using Video and Thermal Images
Collected from a UAS Platform: An Application of Drones in Traffic Management [3.0] 本研究では、視覚カメラと赤外線カメラの両方のリアルタイム車両検出アルゴリズムについて検討する。
フロリダ州タンパの高速道路沿いのUASプラットフォームから、レッドグリーンブルー(RGB)のビデオと熱画像が収集された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 16:57:09 GMT)
A spatiotemporal machine learning approach to forecasting COVID-19
incidence at the county level in the United States [3.0] 本稿では,米国内の郡レベルでの新型コロナウイルスの流行を予測するための,長期記憶アーキテクチャに基づくデータ駆動型モデルであるCOVID-LSTMを提案する。
われわれは、時間的入力として毎週の新規症例数と、Facebookのハンドエンジニアリングによる空間的特徴を用いて、疾患の時間的および空間的拡散を捉えている。
4週間の予測で、私たちのモデルは平均50のケースで、COVIDhubアンサンブルよりも正確です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 17:38:37 GMT)
Efficiency statistics of a quantum Otto cycle [2.9] マイクロスケールのエネルギー変換機の性能を評価するために効率性を導入した。
効率は、熱力学サイクルで熱が吸収されないときに、一般的に分岐する。
この研究は、ゆらぎのあるマイクロマシンを最適化するための新たな洞察をもたらすかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 06:21:52 GMT)
Experience feedback using Representation Learning for Few-Shot Object
Detection on Aerial Images [2.9] 大規模なリモートセンシング画像データセットであるDOTAを用いて,本手法の性能評価を行った。
特に、数発のオブジェクト検出タスクの固有の弱点を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 13:04:53 GMT)
Stabilizing Preparation of Quantum Gaussian States via Continuous
Measurement [2.7] 開量子系の進化は量子マスター方程式の項で説明される。
我々は,一意に安定なガウス状態を持つためには,必要かつ十分な条件を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 01:18:04 GMT)
Strong single-photon optomechanical coupling in a hybrid quantum system [2.6] スピンアンサンブルとキャビティ(光子)に結合したナノビーム(フォノン)からなるハイブリッド量子システムを提案する。
提案手法は、弱結合光学系における量子非線形および非古典効果の研究に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 00:39:49 GMT)
FlowVocoder: A small Footprint Neural Vocoder based Normalizing flow for
Speech Synthesis [2.5] WaveGlowのような非自己回帰型ニューラルボコーダは、音声信号のモデリングに関して、WaveFlowのような自己回帰型ニューラルボコーダよりもはるかに遅れている。
NanoFlowは、非常に小さなパラメータを持つ最先端の自己回帰型神経ボコーダである。
メモリフットプリントが小さく,高忠実度オーディオをリアルタイムに生成できるFlowVocoderを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 06:52:55 GMT)
PicTalky: Augmentative and Alternative Communication Software for
Language Developmental Disabilities [2.3] AAC(Augmentative and Alternative Communication)は、言語障害のある人々のための実践的なコミュニケーション手段である。
言語発達障害児のコミュニケーション能力と言語理解能力の向上を支援するAIベースのAACシステムであるPicTalkyを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 10:46:14 GMT)
Speeding-up One-vs-All Training for Extreme Classification via Smart
Initialization [2.2] 極多重ラベル分類(XMC)における線形一対一(OVA)分類器の訓練を高速化するために,初期ベクトルを設定する簡単なデータ依存方式が利用できることを示す。
各種XMCデータセットの2乗ヒンジ損失を伴うトレーニングには,$approx 3times$の高速化を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 15:34:06 GMT)
Probability Distribution on Full Rooted Trees [2.2] データ圧縮、画像処理、機械学習では、完全なルートツリーはランダム変数ではない。
これを解決する方法の1つは、全根木上の事前分布を仮定することである。
本稿では,全根樹群における確率分布を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 06:51:35 GMT)
Super-operator structures and no-go theorems for dissipative quantum
phase transitions [2.0] 我々は、力学を生成するリウヴィル超作用素のマルコフ系と解像構造について考察する。
系の大規模なクラスでは、散逸相転移は実際には不可能であり、定常状態への収束は指数関数的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 17:04:08 GMT)
Challenging the Semi-Supervised VAE Framework for Text Classification [1.9] SSVAE(Semi-Supervised Variational Autoencoders)は、データ効率向上のためのモデルである。
テキスト分類作業において,SSVAEを単純化する。
実験では、同等の分類スコアを維持しながら、26%のスピードアップを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 11:46:32 GMT)
Path Based Hierarchical Clustering on Knowledge Graphs [1.7] 対象クラスタの階層化を誘導する新しい手法を提案する。
この階層上のクラスタに対象を割り当てる前に、まずタグ階層を構築します。
実世界の3つのデータセット上で,コヒーレントクラスタ階層を誘導する手法の能力を定量的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 16:42:43 GMT)
GANG-MAM: GAN based enGine for Modifying Android Malware [1.7] 機械学習に基づくマルウェア検出は、敵の攻撃に対して脆弱である。
そこで我々は,Androidのマルウェアを強力に回避し,悪質なプログラムを修正するための特徴ベクトルを生成するシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 18:36:20 GMT)
ClipMatrix: Text-controlled Creation of 3D Textured Meshes [1.7] テキストプロンプトによって制御されるテクスチャ化された3dメッシュを作成するための新しいアルゴリズムを提案する。
提案手法は高分解能な3dメッシュを生成し,3dアセットの自動化とAI制御のための新たな可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 10:11:35 GMT)
Design of quantum optical experiments with logic artificial intelligence [1.6] 本稿では,光学量子実験の設計における論理AIの利用を提案する。
任意の量子状態の実験的な準備をSAT問題にマップする方法を示す。
論理AIの使用により,この問題の解決度が大幅に向上することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 18:01:08 GMT)
SAU: Smooth activation function using convolution with approximate
identities [1.5] ReLU や Leaky ReLU のようなよく知られた活性化関数は原点において微分不可能である。
そこで本研究では, 微分不可能なアクティベーション関数を近似IDで結合することで, 新たなスムーズな近似式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 17:31:04 GMT)
Evaluation of Non-Negative Matrix Factorization and n-stage Latent
Dirichlet Allocation for Emotion Analysis in Turkish Tweets [1.5] トピックモデリングにおけるLDAおよび非負行列分解法を用いて、トルコのツイートがTwitterで投稿した感情を判断した。
データセットは5つの感情、すなわち怒り、恐怖、幸せ、悲しみ、混乱から構成される。
Wekaの結果の中で、最も成功した方法はnステージのLDAであり、最も成功したアルゴリズムはランダムフォレストである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 18:43:52 GMT)
Personal information self-management: A survey of technologies
supporting administrative services [1.4] 本稿では,行政・地域公共サービスプロバイダと対面する個人データ自己管理技術について調査する。
PDS(Personal Data Store)、ID Manager(IdM)、匿名認証システム(Anonymous Certificate System)、アクセス制御デリゲーションアーキテクチャ(Access Control Delegation Architecture)の4つのカテゴリに分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 11:45:20 GMT)
Effective Use of Graph Convolution Network and Contextual Sub-Tree
forCommodity News Event Extraction [1.4] 本稿では,コモディティニュースのイベントトラクションを改善するために,GCN(Graph Convolutional Networks)とPrunedDependency Parse Tree(コンテキストサブツリー)を効果的に利用することを提案する。
実験の結果,提案手法の効率はF1スコアが0.90までの既存手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 03:57:17 GMT)
Text to Insight: Accelerating Organic Materials Knowledge Extraction via
Deep Learning [1.3] 本研究は,有機材料の知識抽出を探求することを目的とする。
我々は,92,667件の要約から,855件の注釈文と708,376件の注釈文からなる研究データセットを構築した。
BiLSTM-CNN-CRF深層学習モデルを用いて,文献から重要な知識を自動的に抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 01:58:35 GMT)
How does fake news spread? Understanding pathways of disinformation
spread through APIs [1.3] 本稿では、ソーシャルメディアプラットフォームが提供するアプリケーションプログラミングインタフェース(API)が、偽情報の拡散を促進する方法について考察する。
まず、公式なソーシャルメディアAPIの状況を調べ、GitHubとGitLabのオープンソースコードリポジトリについて定量的に調査します。
ソーシャルメディアプラットフォーム上で偽情報を拡散するための4段階の枠組みを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 08:33:37 GMT)
onlineforecast: An R package for adaptive and recursive forecasting [1.3] R package onlineforecastは、オンライン予測のためのデータとモデルの一般的なセットアップを提供する。
線形回帰に基づくモデルの時間適応的なフィッティング機能を備えている。
このパッケージには、総合的なウィグレットと、エネルギーシステムにおけるオンライン予測アプリケーションの例が付属している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 10:01:35 GMT)
N-shot Palm Vein Verification Using Siamese Networks [1.0] 本稿では,シムズニューラルネットワーク構造を用いた手のひら静脈の同定のためのアーキテクチャを提案する。
HK PolyUマルチスペクトルパーム静脈データベース上で, 限られたサンプルを用いてアーキテクチャ性能を検証した。
その結果、91.9%の精度、91.1%のリコール、92.2%の特異性、91.5%、F1スコア、90.5%の精度で有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 05:47:54 GMT)
ReINTEL Challenge 2020: A Comparative Study of Hybrid Deep Neural
Network for Reliable Intelligence Identification on Vietnamese SNSs [1.0] 膨大な量のデータが誤報の危機を引き起こしている。
本稿では,タスクの表メタデータとポストコンテンツの両方を効果的に活用できるマルチインプットモデルを提案する。
VLSPのプライベートテストセットで0.9462ROCスコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 03:40:28 GMT)
Learning of Parameters in Behavior Trees for Movement Skills [1.0] 振舞い木(BT)は、モジュラーと構成可能なスキルをサポートするポリシー表現を提供することができる。
本稿では,BTポリシーのパラメータをシミュレーションで学習し,追加のトレーニングを伴わずに物理ロボットに一般化するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 13:46:39 GMT)
A Priori Calibration of Transient Kinetics Data via Machine Learning [0.8] 生成物反応器の時間解析は、大量の過渡的な運動情報を提供する。
ここでは,物理制約と組み合わされた機械学習技術を用いて,生楽器の信号を化学情報に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 20:15:28 GMT)
Predicting Driver Self-Reported Stress by Analyzing the Road Scene [0.8] 運転者の主観的ストレスレベルを推定するために視覚的運転シーンを使用できるかどうかを検証する手法を開発した。
我々は、AffectiveROADビデオ記録とその対応するストレスラベルを使用する。
ドライバのストレスレベルを分類するための3つのコンピュータビジョンモデリング手法の設計と評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 17:55:35 GMT)
An IIoT machine model for achieving consistency in product quality in
manufacturing plants [0.6] 本稿では,植物機械の効率的な監視と制御を可能にする産業用IoT(Industrial Internet of Things)マシンモデルを提案する。
提案アルゴリズムは製品の品質を高い精度で予測し,効率的な生産監視と制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 11:42:17 GMT)
A communication efficient distributed learning framework for smart
environments [0.5] 本稿では,データ生成箇所にデータ分析を近づける分散学習フレームワークを提案する。
分散機械学習技術を使用することで、クラウドソリューションに匹敵するパフォーマンスを確保しながら、ネットワークオーバーヘッドを大幅に削減することができる。
分析はまた、ノード上のデータの特定の分布に基づいて、各分散学習アプローチがいつ好ましいかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 13:44:34 GMT)
Sustainable Urban Mobility in the Post-Pandemic Era (position paper) [0.4] 新型コロナウイルスは現代の世界で初めてのパンデミックであり、世界中の数十億人の人々の日常生活に大きな変化をもたらした。
拡大を抑えるため、ほとんどの政府は市民の日々の動きのかなりの割合を緩和することに決めた。
我々は、この過程から学んだ教訓を、記録された移動量に基づいて簡潔に議論し、ポストパンデミック時代の課題を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 12:17:27 GMT)
FQuAD2.0: French Question Answering and knowing that you know nothing [0.3] 我々は FQuAD2.0 を導入し, FQuAD を 17,000 以上の質問で拡張する。
このデータセットは、解答不可能な質問と解答不能な質問を区別する機能を備えた、フレンチ質問回答モデルのトレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 17:30:46 GMT)
Experimental accreditation of outputs of noisy quantum computers [0.2] 我々は、プログラム可能な超伝導ハードウェア上で実行される24個の量子回路の出力を認定する。
任意の大きさの雑音量子コンピュータの出力の正しさを確認するための実用的でスケーラブルな手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 19:58:05 GMT)
Conditional Cross-Design Synthesis Estimators for Generalizability in
Medicaid [0.1] 本稿では,ランダム化データと観測データを組み合わせた新しい条件付きクロスデザイン合成推定器を提案する。
ニューヨーク市のメディケイド受給者の医療費に対する管理ケアプランの因果効果を推定するために,これらの手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 18:20:32 GMT)
Every time I fire a conversational designer, the performance of the
dialog system goes down [0.1] 本稿では,会話設計者のドメイン知識の明示的利用が,ニューラルベース対話システムの性能に与える影響について検討する。
半論理規則で明示的な知識を符号化した対話型論理帰納型ニューラルネットシステム(CLINN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 13:05:31 GMT)
Consistency Training of Multi-exit Architectures for Sensor Data [0.1] 本稿では,一貫した出口訓練(Continuous exit training)と呼ばれるマルチエクイットアーキテクチャの堅牢なトレーニングのための,新規かつアーキテクチャに依存しないアプローチを提案する。
弱監督を利用して、モデルの出力を整合性トレーニングと整合させ、ネットワーク内の出口に対してマルチタスク学習方式で二重空間を協調的に最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 17:11:25 GMT)
An End-to-end Entangled Segmentation and Classification Convolutional
Neural Network for Periodontitis Stage Grading from Periapical Radiographic
Images [0.0] 根尖部X線から歯周炎を診断するためのエンド・ツー・エンド深層学習ネットワークHYNETSを開発した。
HyNETSはセグメンテーションネットワークと分類ネットワークを組み合わせて、エンドツーエンドの解釈可能なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 15:28:54 GMT)
Word Equations: Inherently Interpretable Sparse Word Embeddingsthrough
Sparse Coding [0.0] それぞれの次元が、その次元の意味を記述できる人間の理解可能なヒントと結びついているシステムを作成する。
我々はこれらの埋め込みをスパース符号化により構築し、基底集合の各ベクトルはそれ自体がワード埋め込みである。
これらのスパース埋め込みを用いて訓練されたモデルは、優れた性能を達成でき、人的評価を含む実践上より解釈可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 21:43:39 GMT)
WiCluster: Passive Indoor 2D/3D Positioning using WiFi without Precise
Labels [0.0] 我々は、無線周波数(RF)チャネル状態情報(CSI)を用いた受動的屋内位置決めのための新しい機械学習(ML)アプローチであるWiClusterを紹介する。
WiClusterは、トレーニング中に正確な位置ラベルを使わずに、ゾーンレベルの位置と正確な2Dまたは3D位置の両方を予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 13:42:44 GMT)
Using neural networks to solve the 2D Poisson equation for electric
field computation in plasma fluid simulations [0.0] ポアソン方程式はホールエフェクトスラスタやストリーマー放電に使用されるプラズマ流体シミュレーションにおいて自己整合解を得るために重要である。
ディープニューラルネットワークを用いてディリクレ境界条件をゼロとした2次元ポアソン方程式の解法を検討した。
CNNは、同じポアソン方程式を、円筒座標で解くために構築される。
その結果,CNNの予測精度は著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 14:25:10 GMT)
Unconventional critical exponents at dynamical quantum phase transitions
in a random Ising chain [0.0] 動的量子相転移(DQPT)は、非自明なリアルタイム進化中の過渡量子状態における特異な時間的挙動を特徴とする。
ランダムなイジング連鎖におけるDQPTは、整数値ではなく平均場型ではない非指数で臨界挙動を示す。
本稿では,現在のRydberg 原子プラットフォームにおいて,動的現象がいかにアクセス可能かについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 18:17:39 GMT)
Trustworthy AI and Robotics and the Implications for the AEC Industry: A
Systematic Literature Review and Future Potentials [0.0] この研究は、アーキテクチャ、エンジニアリング、建設(AEC)産業におけるAIとロボティクス(AIR)のアプリケーションに対する信頼に焦点を当てている。
同定された次元と既存のおよび潜在的AECアプリケーションとの接続を確定し、議論する。
最後に、AECの研究と実践において、信頼できるAIとロボティクスに関する主要な方向性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 22:33:56 GMT)
Towards graph classification with Gaussian Boson Sampling by embedding
graphs on the X8 photonic chip [0.0] 量子デバイス上でのグラフ分類への第一歩として,XanaduのX8チップの可能性を検討する。
ハードウェア制約は、符号化可能なグラフの特性と一致する。
我々は、X8チップの実験と、古典的コンピュータ上の数値シミュレーションと解析解との比較を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 08:26:05 GMT)
Time-ordering effects in a one-atom laser based on
electromagnetically-induced transparency [0.0] 時間依存的な実効ハミルトニアンを持つシュリンガー方程式の正確な解を求める。
1以下の空洞における平均光子数では時間順序が重要になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 16:56:06 GMT)
The edge of chaos: quantum field theory and deep neural networks [0.0] 我々は、ディープニューラルネットワークの一般クラスに対応する量子場理論を明示的に構築する。
我々は、深さ$T$と幅$N$との比の摂動展開において、相関関数に対するループ補正を計算する。
我々の分析は、急速に出現するNN-QFT対応に対する第一原理のアプローチを提供し、ディープニューラルネットワークの臨界性の研究にいくつかの興味深い道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 18:00:00 GMT)
Quantum Monge-Kantorovich problem and transport distance between density
matrices [0.0] 反対称部分空間上のプロジェクターに比例する量子コスト行列を選択すると、最小の輸送コストは$rhoA$と$rhoB$の間の半距離となる。
本稿では、SWAP-fidelityと呼ばれる量子状態の近接性に関する関連する尺度を導入し、その性質と量子機械学習への応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 17:16:33 GMT)
New Hybrid Techniques for Business Recommender Systems [0.0] 本稿では,知識に基づくB2Bサービスにレコメンデータシステムを組み込むプロセスを提案する。
必要な文脈知識を組み込むための推奨手法をいくつか提案し、比較する。
これらの技術は、ビジネスインテリジェンスコンサルタントの試験セットで独立して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 11:21:31 GMT)
Measurement-based preparation of non-Markovian and multimode mechanical
states [0.0] 室内温度非古典状態の作成に測定に基づく状態条件付けを用いる方法について検討する。
非マルコフデコヒーレンスを有するナノメカニカル共振器の条件冷却を実証する。
複数共振器モードの集合的測定により状態準備の質が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 04:57:35 GMT)
Leveraging Multiple CNNs for Triaging Medical Workflow [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、非臨界画像と効果的に区別することができる。
重み付けされた皮膚疾患の画像のシステムは、クリティカルまたは非クリティカルとして再ラベルされた。
クリティカルインデックスは、バイナリクリティカル/非クリティカルラベルと比較して、より包括的な評価システムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 03:59:23 GMT)
Learning Transport Processes with Machine Intelligence [0.0] 本稿では,輸送プロセスの研究に対処するための機械学習に基づくアプローチを提案する。
提案モデルでは, 輸送過程の潜在表現を, 予想よりも根本真理にかなり近い位置で学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 14:49:22 GMT)
Introducing the viewpoint in the resource description using machine
learning [0.0] 本稿では,従来のRDFリソース記述を視点を考慮したリソース記述に変換する手法を提案する。
実験により、この変換はユーザの要求に非常に関連する応答を与えることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 18:54:57 GMT)
From no causal loop to absoluteness of cause: discarding the quantum NOT
logic [0.0] AC原則は、2つの空間的な分離イベント/プロセスの時間順序を、その共通の未来における別の事象の潜在的な原因として抑制する。
強い形態の違反は即時信号化を可能にし、弱い形態の違反は局所的なトモグラフィー理論を禁止している。
一方、中間違反の可能性は、普遍量子NOT論理を破棄するのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 14:30:42 GMT)
From internal models toward metacognitive AI [0.0] 前頭前皮質では、「認知現実監視ネットワーク」と呼ばれる分散型エグゼクティブネットワークが、生成的逆モデルペアの意識的な関与を編成する。
高い責任信号は、外界を最も捉えているペアに与えられる。
意識はすべての対における責任信号のエントロピーによって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 05:00:56 GMT)
Fake News Detection: Experiments and Approaches beyond Linguistic
Features [0.0] ニュース記事に関連付けられた信頼性情報とメタデータは、結果の改善に利用されてきた。
実験はまた、モデリングの正当性や証拠が、どのようにしてより良い結果をもたらすかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 10:00:44 GMT)
Exploring The Role of Local and Global Explanations in Recommender
Systems [0.0] 説明はレコメンダシステムの透明性を改善するためによく知られている。
広く使われているにもかかわらず、これらの2つのアプローチの相対的な利点についてはほとんど調査されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 18:51:04 GMT)
Emergent classicality in general multipartite states and channels [0.0] 量子測定プロセスでは、測定されたシステムに関する古典的な情報が環境全体に広がる。
一方、システムに関する量子情報は、ローカルな観測者にはアクセスできない。
我々は、この現象の側面が完全に一般化されていることを示す量子チャネルに関する結果を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 05:46:18 GMT)
Effects of Quantum Computing in Security [0.0] 我々は量子コンピューティングによる攻撃を調査し、将来の発展の可能性に光を当てた。
65量子ビットまでの量子コンピュータが存在することが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 14:21:40 GMT)
Digital quantum simulation of NMR experiments [0.0] 本研究では,アセトニトリルのメチル基のゼロ場スペクトルをトラップイオン量子コンピュータ上で計算し,NMRスペクトルの最初の量子シミュレーションを行った。
我々の研究は、量子計算の新しい実用的応用を開放し、NMRシステムの固有のデコヒーレンスによって、近未来の量子ハードウェア上での古典的な硬質分子のシミュレーションが可能となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 18:36:33 GMT)
Classical approaches to prethermal discrete time crystals in one, two,
and three dimensions [0.0] 古典ハミルトニアン力学における予熱離散時間結晶の包括的説明を提供する。
1次元, 2次元, 3次元超立方体格子上でのパワー・ロー相互作用を考慮し, 次元と相互作用範囲の相互作用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 20:50:44 GMT)
Challenges and Opportunities of Speech Recognition for Bengali Language [0.0] 音声認識は言語に依存したシステムであり、任意の言語の言語的・テキスト的特性に基づいて直接構築される。
ASR(Automatic Speech Recognition)システムは、現在、音声をテキストに変換するために使われている。
ベンガル語におけるASRシステムの実装は、受け入れられる状態に達していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 17:38:26 GMT)
Automatic Generation of Word Problems for Academic Education via Natural
Language Processing (NLP) [0.0] この論文は、多様で文脈に富んだ単語問題を生成するアプローチを提案する。
提案手法は数学統計学において有効な単語問題を生成するのに有効であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 15:36:19 GMT)
Automated Workers Ergonomic Risk Assessment in Manual Material Handling
using sEMG Wearable Sensors and Machine Learning [0.0] 本稿では, 表面筋電図(EMG)ベースのシステムと機械学習アルゴリズムを併用して, 物質処理時の筋肉を害する身体の動きを自動的に検出する能力について検討する。
NIOSHリフト方程式に基づいて計算されたリスク評価を分類するために、決定木、支援ベクトルマシン、K-Nearest Neighbor、ランダムフォレストという4つの異なる機械学習モデルを開発した。
その結果、決定木モデルはリスクレベルを99.35%の精度で予測できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 22:54:35 GMT)
Automated Estimation of Construction Equipment Emission using Inertial
Sensors and Machine Learning Models [0.0] 建設産業は温室効果ガス(GHG)の主要な生産国の一つである
本稿では,IoT(Internet of Things,モノのインターネット)を介して監視される重建設機器からの排出量を予測するために,機械学習(ML)手法を用いた新しいフレームワークの開発と展開について述べる。
異なるMLアルゴリズムを開発し、慣性センサデータから放射レベルを予測する最良のモデルを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 22:37:55 GMT)
Application of graph theory in quantum computer science [0.0] 連続時間量子ウォークモデルが非自明なグラフ構造に対して強力であることを示す。
CTQWで定義された量子空間探索は、様々な無向グラフでうまく機能することが証明されている。
この側面のスコープでは、複雑なグラフ構造に対しても量子スピードアップが観測されるかどうかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 12:07:25 GMT)
An Adaptive PID Autotuner for Multicopters with Experimental Results [0.0] オートチューナーは、PX4フライトスタックに実装されたレトロスペクティブコスト適応制御に基づく適応型デジタル制御法で構成されている。
オートパイロットはデフォルトのオートパイロットよりも優れていることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 04:59:48 GMT)
Abstraction, Reasoning and Deep Learning: A Study of the "Look and Say"
Sequence [0.0] ディープニューラルネットワークは、大規模なデータセットでトレーニングされた場合、高い能力(精度で測定される)を示すことができる。
パズルデータ「Look and Say」の2つのセット実験について報告する。
トレーニングデータとテストデータの両方で)驚くべき精度にもかかわらず、実際のL&Sシーケンス上でのトレーニングプログラムのパフォーマンスは悪いです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 01:41:37 GMT)
A driven fractal network: Possible route to efficient thermoelectric
application [0.0] Sierpinski gasket(SPG)三角形は、局所化されたエネルギー固有状態を示すフラクタル格子の有望な例である。
エネルギー固有状態と局所エネルギー固有状態の両方を混合して生成できることを確立する。
移動性エッジは、周期的な駆動場が存在する場合、複数のエネルギーで生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Sep 2021 15:53:18 GMT)