Accelerated Zeroth-Order and First-Order Momentum Methods from Mini to
Minimax Optimization [133.5] そこで我々は,関数値のみが得られるブラックボックス最小最適化のための新しいアクセラレーションゼロ階運動量 (AccZOM) 法を提案する。
一方,ブラックボックス最小値最適化のためのアクセラレーションゼロ階運動量降下法(Acc-MDA)を提案する。
特に、Acc-MDAは、$tildeO(kappa_y2.5epsilon-3)$の低い勾配の複雑さを、バッチサイズ$O(kappa_y4)$で得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 01:35:44 GMT)
Collapse by Conditioning: Training Class-conditional GANs with Limited
Data [109.3] 非条件学習を活用することにより、観測モード崩壊を効果的に防止する条件付きGAN(cGAN)のトレーニング戦略を提案する。
我々のトレーニング戦略は、無条件のGANから始まり、徐々に条件情報をジェネレータと目的関数に注入する。
安定したトレーニングだけでなく,高品質な画像を生成するために,限られたデータでcGANを訓練する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 18:59:23 GMT)
Hierarchical Contrastive Motion Learning for Video Action Recognition [101.0] 本稿では,映像フレームから効果的な動き表現を抽出する自己教師型学習フレームワークである階層型コントラスト学習を提案する。
提案手法は,ネットワーク内の異なる抽象レベルに対応する動作特徴の階層構造を段階的に学習する。
私たちのモーション学習モジュールは軽量で柔軟性があり、様々なバックボーンネットワークに組み込むことができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 09:30:18 GMT)
Discourse Analysis for Evaluating Coherence in Video Paragraph Captions [99.4] ビデオ段落のコヒーレンスを評価するための,新しい談話に基づく枠組みを検討中である。
ビデオのコヒーレンスに条件付き段落のコヒーレンスをモデル化する上で,ビデオの談話表現が中心となる。
実験の結果,提案手法は,ビデオ段落のコヒーレンスをベースライン法よりも有意に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 04:23:08 GMT)
Continual Transformers: Redundancy-Free Attention for Online Inference [86.3] 連続的な入力ストリームにおいて、トランスフォーマーが効率的なオンライントークン・バイ・トケン推論を行うことができるスケールド・ドット・プロダクト・アテンション(Scaled Dot-Product Attention)の新たな定式化を提案する。
我々の修正は純粋に計算順に行われ、生成した出力と学習重量は元のマルチヘッド注意のものと同一である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 08:20:09 GMT)
The CLEAR Benchmark: Continual LEArning on Real-World Imagery [78.0] 連続学習(CL)は、生涯AIにとって重要な課題であると考えられている。
本稿では,視覚概念の自然な時間進化を伴う最初の連続画像分類ベンチマークであるCLEARを紹介する。
単純な教師なし事前学習のステップで、最先端のCLアルゴリズムがすでに強化されていることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 09:09:09 GMT)
Demographic Confounding Causes Extreme Instances of Lifestyle Politics
on Facebook [73.4] ライフスタイル政治の最も極端な例は、人種や民族のような人口層によって高度に構築されたものである。
リベラルな関心は電気自動車、プランテッド・ペアレントフード、リベラルな風刺であり、一方最も保守的な関心は共和党や保守的なコメンテーターだった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 16:48:00 GMT)
Millions of Co-purchases and Reviews Reveal the Spread of Polarization
and Lifestyle Politics across Online Markets [68.8] 多様な市場において,異なる製品セグメントにおける分極とライフスタイル政治の広範性について検討する。
政治的に関連性があり、整列し、偏極化した製品カテゴリーを見つけるために、218万の市場組織間で236万の関連をサンプリングした。
文化製品は他のどの部分よりも4倍偏光度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 18:16:37 GMT)
Fair Interpretable Learning via Correction Vectors [68.3] 我々は「補正ベクトル」の学習を中心とした公正表現学習のための新しい枠組みを提案する。
修正は単純に元の特徴にまとめられるので、各特徴に対して明確なペナルティやボーナスとして分析することができる。
このような方法で制約された公平な表現学習問題が性能に影響を与えないことを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 10:59:33 GMT)
Fair Group-Shared Representations with Normalizing Flows [68.3] 本研究では,異なるグループに属する個人を1つのグループにマッピングできる公正表現学習アルゴリズムを開発した。
提案手法は,他の公正表現学習アルゴリズムと競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 10:49:49 GMT)
Generalizable Neuro-symbolic Systems for Commonsense Question Answering [67.7] この章では、言語理解に適したニューロシンボリックモデルが、下流タスクにおけるドメインの一般化性と堅牢性を実現する方法について説明する。
ニューラルネットワークモデルと知識グラフを統合するための様々な方法について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 06:13:37 GMT)
Towards Unsupervised Deep Graph Structure Learning [67.6] 本稿では,学習したグラフトポロジを外部ガイダンスなしでデータ自身で最適化する,教師なしグラフ構造学習パラダイムを提案する。
具体的には、元のデータから"アンカーグラフ"として学習目標を生成し、対照的な損失を用いてアンカーグラフと学習グラフとの一致を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 11:57:29 GMT)
Ternary Metal Oxide Substrates for Superconducting Circuits [65.6] 基板材料の欠陥と表面の損失は、超伝導量子回路が実用可能な量子コンピュータを構築するのに必要なスケールと複雑さに達するのを制限している主要な要因の1つである。
本稿では, スピネル (MgAl2O4) およびランタンアルミネート (LaAlO3) の3元金属酸化物材料について, 表面・界面特性および調製に焦点をあてて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 06:10:15 GMT)
Sequential Item Recommendation in the MOBA Game Dota 2 [64.9] 本研究では,Dota 2における購入勧告の文脈における逐次項目推薦(SIR)モデルの適用可能性について検討する。
以上の結果から,購入順序を考慮したモデルが最も有効であることが示唆された。
他のドメインとは対照的に、我々は最新のTransformerベースのアーキテクチャをDota-350kで上回るRNNベースのモデルを見つけました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 14:19:17 GMT)
Action Keypoint Network for Efficient Video Recognition [63.5] 本稿では、時間的・空間的な選択をアクションキーポイントネットワーク(AK-Net)に統合することを提案する。
AK-Netは、アクションキーポイントのセットとして任意の形状の領域に散在する情報的ポイントを選択し、ビデオ認識をポイントクラウド分類に変換する。
実験結果から,AK-Netは複数のビデオ認識ベンチマークにおいて,ベースライン手法の効率と性能を一貫して向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 09:35:34 GMT)
Group Gated Fusion on Attention-based Bidirectional Alignment for
Multimodal Emotion Recognition [63.1] 本稿では、LSTM隠蔽状態上の注目に基づく双方向アライメントネットワークで構成されるGBAN(Gated Bidirectional Alignment Network)と呼ばれる新しいモデルを提案する。
LSTMの最後の隠れ状態よりもアテンション整列表現の方が有意に優れていたことを実証的に示す。
提案したGBANモデルは、IEMOCAPデータセットにおける既存の最先端マルチモーダルアプローチよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 09:46:59 GMT)
Spin Entanglement and Magnetic Competition via Long-range Interactions
in Spinor Quantum Optical Lattices [63.0] 超低温物質中における空洞を介する長距離磁気相互作用と光学格子の効果について検討した。
競合シナリオを導入しながら,グローバルな相互作用がシステムの根底にある磁気特性を変化させていることが判明した。
これにより、量子情報目的のためのロバストなメカニズムの設計に向けた新しい選択肢が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 20:55:40 GMT)
Out-of-time-order correlator in the quantum Rabi model [63.0] そこで我々は,Loschmidtエコー信号から得られた時間外相関器が正常位相で急速に飽和することを示す。
量子ラビ系の有効時間平均次元はスピン系よりも大きいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 10:56:57 GMT)
RuMedBench: A Russian Medical Language Understanding Benchmark [59.0] 本稿では,複数のタスクタイプをカバーするオープンなロシア語医療言語理解ベンチマークについて述べる。
我々は、新しいタスクのための統一されたフォーマットラベリング、データ分割、評価メトリクスを作成します。
シングルナンバーメトリックは、ベンチマークに対処するモデルの能力を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 16:23:33 GMT)
BDA-SketRet: Bi-Level Domain Adaptation for Zero-Shot SBIR [52.8] BDA-SketRetは、視覚データペアの空間的特徴と意味的特徴を整合させるために、バイレベルドメイン適応を実行する新しいフレームワークである。
拡張されたSketchy、TU-Berlin、QuickDrawの実験結果は、文献よりも大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 18:45:55 GMT)
RestoreFormer: High-Quality Blind Face Restoration From Undegraded
Key-Value Pairs [48.3] RestoreFormerを提案する。これはコンテキスト情報をモデル化するための完全な空間的注意を探索する。
破損したクエリと高品質なキー-バリューペア間の完全な空間的相互作用を学習する。
1つの合成データセットと3つの実世界のデータセットにおいて、最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 12:21:55 GMT)
AutoAlign: Pixel-Instance Feature Aggregation for Multi-Modal 3D Object
Detection [46.0] 3Dオブジェクト検出のための自動機能融合戦略であるtextitAutoAlignを提案する。
提案手法は,KITTIデータセットとnuScenesデータセットの2.3mAPと7.0mAPの改善につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 16:08:57 GMT)
Contrastive Regularization for Semi-Supervised Learning [46.0] そこで本稿では, ラベルのないデータの特徴量により, 整合正則化の効率性と精度を両立させるために, 対照的な正則化を提案する。
また,提案手法は,ラベルなしデータに分布しないサンプルを含むオープンセット半教師付き学習において,頑健な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 07:20:11 GMT)
Transfer Learning in Quantum Parametric Classifiers: An
Information-Theoretic Generalization Analysis [42.3] 古典的な入力を持つ量子機械学習における重要なステップは、入力を量子状態にマッピングする埋め込み回路の設計である。
本稿では,任意のパラメトリック量子回路を用いて古典-量子埋め込みを行う移動学習環境について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 09:28:13 GMT)
Learning Neural Ranking Models Online from Implicit User Feedback [40.4] 我々は,ユーザの暗黙のフィードバック(クリックなど)から,リアルタイムで収集したニューラルネットワークのランキングモデルを学ぶことを提案する。
RankNetとLambdaRankに注力しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 23:11:39 GMT)
Analytic-DPM: an Analytic Estimate of the Optimal Reverse Variance in
Diffusion Probabilistic Models [39.1] 拡散確率モデル(DPM)は、強力な生成モデルのクラスを表す。
分散とKLの発散の分析形式を推定する学習自由推論フレームワークであるAnalytic-DPMを提案する。
最適分散の上下境界を導出し、より良い結果を得るために推定値をクリップする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 16:28:12 GMT)
Robust Aggregation for Federated Learning [37.5] フェデレートラーニング(Federated Learning)とは、モバイルデバイス上の分散データから統計モデルの集中的なトレーニングである。
本稿では,一部のデバイスがサーバに不正な更新を送信している場合に,フェデレーション学習を堅牢にするために,ロバストアグリゲーションアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 05:25:59 GMT)
UWC: Unit-wise Calibration Towards Rapid Network Compression [36.7] 学習後量子化法は,高性能な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)量子化を実現する。
従来のPTQ手法は通常、層ごとのパラメータキャリブレーションによって圧縮誤差を低減する。
本研究は, 単位値誤差の2次テイラー級数展開の観測に基づく単位値特徴再構成アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 12:27:35 GMT)
Improving Performance of Semantic Segmentation CycleGANs by Noise
Injection into the Latent Segmentation Space [35.7] セマンティックセグメンテーションとサイクル一貫性の概念を組み合わせることで,マルチタスクトレーニングプロトコルを実現する。
本稿では,潜伏分節領域の透かしとして表現する,いわゆるステガノグラフィー効果に対処するノイズ注入法を提案する。
ノイズ注入は透かしの生成を著しく減らし,高い関連クラスを認識できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 14:10:27 GMT)
OmniPrint: A Configurable Printed Character Synthesizer [30.6] 我々は孤立印刷文字の合成データ生成装置であるOmniPrintを紹介する。
MNIST、SVHN、Omniglotといったデータセットからインスピレーションを得ている。
27のスクリプトの935フォントと、多くの種類の歪みが含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 22:31:35 GMT)
Neighboring Backdoor Attacks on Graph Convolutional Network [30.6] 本稿では,隣接するバックドアと呼ばれる,グラフデータに特有の新しいバックドアを提案する。
このような課題に対処するため、我々はトリガーを単一ノードとして設定し、トリガーノードがターゲットノードに接続されているときにバックドアが起動する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 03:49:32 GMT)
Proficiency Matters Quality Estimation in Grammatical Error Correction [30.3] 本研究では, 文法的誤り訂正(GEC)の教師付き品質推定(QE)モデルが, 学習者の習熟度に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 03:47:19 GMT)
Planning Not to Talk: Multiagent Systems that are Robust to
Communication Loss [29.6] 我々は,コミュニケーションにおける潜在的な損失に対して堅牢な協調型マルチエージェントシステムのための共同政策を開発する。
より具体的には、到達不能な目的を持つマルコフゲームのための共同ポリシーを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 20:29:22 GMT)
Automatic Quantification and Visualization of Street Trees [29.3] この研究はまず、道端の木を数えるために慎重に設計されたデータ収集のセットアップを説明します。
次に,木を頑健に検出・定量化することを目的とした,ユニークなアノテーション手法について述べる。
本稿では,現在のオブジェクト検出手法と,新しい単純なカウントアルゴリズムを用いて,ストリートツリーの検出,カウント,可視化を行うフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 18:44:46 GMT)
On the Context-Free Ambiguity of Emoji: A Data-Driven Study of 1,289
Emojis [28.0] 我々は、周囲のテキストのない参加者に1,289の絵文字を提示する1ワードの絵文字記述のクラウドソーシングデータセットを収集した。
絵文字ごとに30のアノテーションがあり、16の絵文字は完全に曖昧であるのに対して、55の絵文字は曖昧であり、ランダムに選択された記述と区別できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 09:33:29 GMT)
ICLEA: Interactive Contrastive Learning for Self-supervised Entity
Alignment [27.4] 自己管理エンティティアライメント(EA)は、シードアライメントなしで異なる知識グラフ(KG)に等価なエンティティをリンクすることを目的としている。
現在のSOTA自己監督型EA法は、もともとコンピュータビジョンで設計されたコントラスト学習からインスピレーションを得ている。
自己管理型EAのための対話型コントラスト学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 06:04:00 GMT)
Spatiotemporal Costmap Inference for MPC via Deep Inverse Reinforcement
Learning [27.2] 目標条件付き時間報酬関数を学習するIRLRLアルゴリズムを提案する。
結果として生じるコストマップは、Model Predictive Controllers (MPC) によってタスクの実行に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 17:36:29 GMT)
Can We Find Neurons that Cause Unrealistic Images in Deep Generative
Networks? [25.3] GANは必ずしも、フォトリアリスティックな画像が生成されることを保証しない。
時に「人工物」と呼ばれる欠陥や不自然な物体を持つ画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 11:04:30 GMT)
NSGZero: Efficiently Learning Non-Exploitable Policy in Large-Scale
Network Security Games with Neural Monte Carlo Tree Search [25.1] ネットワークの重要なターゲットを確保するためにリソースをどのようにデプロイするかは、Network Security Games(NSG)によってモデル化できる。
近年のディープラーニング(DL)の進歩は、大規模なNSGを扱うための強力なアプローチを提供する。
本稿では,新しいDLベースのNSGZero法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 13:27:16 GMT)
Chaining Value Functions for Off-Policy Learning [22.5] 本稿では,建設によって収束する非政治予測アルゴリズムの新たなファミリについて論じる。
提案手法は収束し、逆鍵行列の反復分解に対応することを証明した。
Baird氏の例のようなMDPに挑戦するアイデアを実証的に評価し,好意的な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 15:26:47 GMT)
ExpertNet: A Symbiosis of Classification and Clustering [22.3] ExpertNetは、クラスタ化された潜在表現を学習し、クラスタ固有の分類器を効果的に組み合わせてそれらを活用するために、新しいトレーニング戦略を使用している。
本研究では,6つの大規模臨床データセットの最先端手法に対するExpertNetの優位性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 11:00:30 GMT)
Towards Realistic Visual Dubbing with Heterogeneous Sources [22.3] 口唇の動きを任意の音声入力と同期させることがほとんどない。
異種データのマイニングに高い柔軟性を持つ簡易で効率的な2段階のフレームワークを提案する。
本手法は,2段階のサブネットワークにおけるトレーニングコーパスを独立的に活用することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 07:57:24 GMT)
Reward Machines: Exploiting Reward Function Structure in Reinforcement
Learning [22.2] 報酬関数のコードをRLエージェントに示すことで、関数の内部構造を利用して最適なポリシーを学習する方法を示す。
まず、報酬関数の仕様をサポートする有限状態機械の一種である報酬機械を提案する。
次に、この構造を利用して、自動報酬形成、タスク分解、非政治的学習による対実的推論など、学習を支援する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 18:12:57 GMT)
SQUIRE: A Sequence-to-sequence Framework for Multi-hop Knowledge Graph
Reasoning [21.5] トリプルクエリを与えられたマルチホップ推論タスクは、推論プロセスを示す明確なパスを提供することを目的としている。
SQUIREはSequence-to-Sequenceベースのマルチホップ推論フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 04:22:54 GMT)
Exploit Customer Life-time Value with Memoryless Experiments [20.0] ライフタイム・バリュー(英: Life-time Value、略称: LTV)は、サービスまたは製品関係における顧客による長期的なコントリビューションの尺度である。
本稿では,顧客による長期的貢献の定量化が難しい問題を解消する汎用LTVモデリング手法を提案する。
また、可変分岐法とメモリレス繰り返し実験仮定に基づく高速動的プログラム法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 07:43:06 GMT)
Efficient Hyperparameter Tuning for Large Scale Kernel Ridge Regression [19.4] 本稿では,データ依存型ペナルティに基づく複雑性正規化基準を提案し,その効率的な最適化について議論する。
提案手法の利点は,大規模カーネル手法のライブラリに組み込んで,適応的に調整されたソリューションを導出することにある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 09:57:32 GMT)
An Empirical Study on the Overlapping Problem of Open-Domain Dialogue
Datasets [18.8] 最初に、DailyDialogとOpenSubtitlesという2つの人気のあるオープンドメインダイアログベンチマークデータセットの重複問題を特定する。
体系的な解析により,このような重なり合いを利用して,フェイク・オブ・ザ・アーティファクトなパフォーマンスが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 05:12:13 GMT)
On Training Targets and Activation Functions for Deep Representation
Learning in Text-Dependent Speaker Verification [18.2] 主な考慮事項は、トレーニングターゲット、アクティベーション関数、損失関数である。
本研究では,話者識別を訓練対象とする場合の損失関数の範囲について検討する。
GELUはSigmoidと比較してTD-SVの誤差率を大幅に低減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 14:32:51 GMT)
Masked Faces with Faced Masks [17.9] 顔認証システム(FRS)は、被験者が顔マスクを着用しているときにまだ不足している。
直感的な部分的治療は、マスク検出器を追加してマスクされた顔にフラグを付けることで、FRSがそれに従って動作できるようにすることである。
本研究では,マスク検出装置を備えたFRSの大規模マスク面における潜在的な脆弱性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 14:37:33 GMT)
Language Model-Based Paired Variational Autoencoders for Robotic
Language Learning [16.5] 人間の幼児と同様、人工エージェントは環境と対話しながら言語を学ぶことができる。
本稿では,ロボットの動作と言語記述を双方向に結合するニューラルモデルを提案する。
次に, PVAE-BERTを導入し, 事前訓練された大規模言語モデルとモデルを同調する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 10:05:26 GMT)
Unintended Bias in Language Model-drivenConversational Recommendation [16.2] 本研究では,レストランレコメンデーションの価格とカテゴリー分布に意図しない偏見がどのように現れるかを検討する。
黒人コミュニティに関連する名前のオフハンド言及は、推奨レストランの価格分布を著しく低下させる。
男性関係の一般的な名前のオフハンド言及は、推奨のアルコール飲用施設の増加につながっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 05:50:14 GMT)
MT-GBM: A Multi-Task Gradient Boosting Machine with Shared Decision
Trees [15.6] マルチタスク学習のためのGBDT方式であるマルチタスク・グラディエント・ブースティング・マシン(MT-GBM)を提案する。
MT-GBMがメインタスクの性能を大幅に向上することを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 06:43:14 GMT)
Alleviating Cold-start Problem in CTR Prediction with A Variational
Embedding Learning Framework [15.6] 本稿では,CTR予測における寒冷開始問題を軽減するための変分埋め込み学習フレームワーク(VELF)を提案する。
VELFは、データスパーシリティによる過度な適合を2つの方法で緩和することで、コールドスタート問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 10:01:06 GMT)
A novel attention model for salient structure detection in seismic
volumes [15.5] 視覚認識と人間の視覚システムモデリングを活用するために,新しい地震解釈手法を提案する。
オランダの北海とニュージーランドのグレート・サウス・ベースンから得られた2つの実際の地震観測データによる実験結果から,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 01:56:11 GMT)
Cyberbullying Classifiers are Sensitive to Model-Agnostic Perturbations [15.2] 本研究は,サイバーバブル検出における敵行動と増強の効果について,初めて検討したものである。
モデル非依存の語彙置換が性能を著しく損なうことを示す。
毒性に関する先行研究で提案された増強は効果が低いことが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 12:48:27 GMT)
Experimental Demonstration of Swift Analytical Universal Control over
Nearby Transitions [15.1] 本研究では,4レベルトラップイオン系における急速量子制御手法を解析的に実証する。
我々は2対のスペクトル近傍の遷移を個別または同時に制御し、時間分散駆動を調整した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 07:09:16 GMT)
Disentangled Latent Transformer for Interpretable Monocular Height
Estimation [15.1] 深層ニューラルネットワークが単眼画像から身長を予測する方法について検討する。
私たちの研究は、MHEモデルの理解と設計の両方に新しい洞察を与えています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 11:42:30 GMT)
Landscape of Neural Architecture Search across sensors: how much do they
differ ? [14.6] 本稿では,So2Sat LCZ42の現実画像分類問題に対して,Fitness Landscape Footprintを適用した。
適合性の観点からは,全センサの探索空間に類似した挙動を示す。
検索結果はまた、サーチスペースに適切に取付けることができるセンサーの、非常に類似した検索行動を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 10:14:39 GMT)
Efficient Data-Plane Memory Scheduling for In-Network Aggregation [14.5] 我々は、$underlineE$fficient Switch Memory $underlineS$cheduler for In-Network $underlineA$ggregationを提案する。
コアでは、ESAはアグリゲータ割り当てプリミティブを強制し、データプレーンで優先度スケジューリングを導入する。
実験の結果、ESAは平均的なJCTを最大$1.35タイムで改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 13:29:18 GMT)
Data Harmonisation for Information Fusion in Digital Healthcare: A
State-of-the-Art Systematic Review, Meta-Analysis and Future Research
Directions [14.0] 本研究は,デジタル医療分野におけるマルチモーダルデータに対する計算データ調和手法を要約することを目的とする。
それは、異なる理論に基づく調和戦略と評価指標を含んでいる。
データ調和研究の一般的な実践を要約した総合的なチェックリストを提案し,研究成果をより効果的に報告するよう指導した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 16:30:15 GMT)
Few-shot image segmentation for cross-institution male pelvic organs
using registration-assisted prototypical learning [13.6] 本研究は,医用画像のための最初の3D画像間セグメンテーションネットワークを提案する。
興味のある8つの領域を持つ前立腺がん患者のラベル付き多施設データセットを使用する。
内蔵登録機構は、被験者間の一貫性のある解剖学の事前知識を効果的に活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 11:44:10 GMT)
Dual Perceptual Loss for Single Image Super-Resolution Using ESRGAN [13.3] 本稿では,従来の知覚損失を置き換えるためにDP損失(Dual Perceptual Loss)と呼ばれる手法を提案する。
VGG特徴とResNet特徴の相補的な性質のため、提案されたDPロスは2つの特徴を同時に学習する利点を考察する。
ベンチマークデータセットの定性的および定量的解析により,提案手法が最先端の超解像法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 12:42:56 GMT)
Railway Operation Rescheduling System via Dynamic Simulation and
Reinforcement Learning [13.3] 自然災害の激化により、鉄道運行の混乱が増している。
新型コロナウイルス(COVID-19)などの社会状況の急激な変化は、鉄道会社が頻繁に交通スケジュールを変更する必要がある。
提案システムは,トレーニングとして事前に最適化処理を行うため,全線の交通スケジュールを高速に生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 08:40:01 GMT)
Summarising and Comparing Agent Dynamics with Contrastive Spatiotemporal
Abstraction [12.9] 本研究では,データ駆動型モデル非依存手法を導入し,進化する力学系内での高次コントラスト点の人間解釈可能な要約を生成する。
連続状態空間に対して実用的なアルゴリズムを概説し、深層強化学習エージェントの学習履歴を要約するために展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 11:34:59 GMT)
Targeted Optimal Treatment Regime Learning Using Summary Statistics [12.8] 我々は、ソースとターゲットの集団が不均一である可能性のあるITR推定問題を考える。
我々は、利用可能な要約統計を利用して、所定の対象人口に対してITRを調整する重み付けフレームワークを開発する。
具体的には,対象集団の値関数の補正された逆確率重み付き推定器を提案し,最適ITRを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 06:11:31 GMT)
Principled Diverse Counterfactuals in Multilinear Models [12.5] 機械学習アプリケーションは多数のリアルタイムタスクを自動化し、プライベートとパブリックの両方を改善している。
しかし、多くの最先端モデルのブラックボックスの性質は、モデル検証の課題を招いている。
本稿では,ランダムフォレストとベイズネットワークを含む広範クラスである多線形モデルから,多様な対実的説明を生成する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 15:20:56 GMT)
M2: Mixed Models with Preferences, Popularities and Transitions for
Next-Basket Recommendation [12.3] Next-Basketレコメンデーションは、ユーザーが全体として購入する次のバスケットにアイテムのセットをレコメンデーションする問題を考慮している。
我々は,次のバスケリコメンデーションのために,嗜好,人気,移行を伴う新しい混合モデル(M2)を開発した。
実験の結果、M2は全てのタスクにおいて、すべてのデータセットにおいて最先端の手法よりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 21:20:48 GMT)
An Improved Reinforcement Learning Algorithm for Learning to Branch [12.3] ブランチ・アンド・バウンド(B&B)は最適化の一般的な方法である。
本稿では,新しい強化学習に基づくB&Bアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムの性能を3つの公開研究ベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 04:50:11 GMT)
Distillation from heterogeneous unlabeled collections [12.1] そこで本稿では,大規模な教員ネットワークで学習した知識を小学生に抽出するために,そのようなサンプルを活用する手法を提案する。
我々は,前者は生徒の収束を加速し,後者は成績を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 16:31:33 GMT)
A New Look at Dynamic Regret for Non-Stationary Stochastic Bandits [11.9] 本研究では,学習過程において各腕の報酬統計が数回変化しうる非定常的マルチアームバンディット問題について検討する。
我々は、$K$の武器付きバンディット問題において、ほぼ最適の$widetilde O(sqrtK N(S+1))$ dynamic regretを実現する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 17:23:56 GMT)
Learning to Reformulate for Linear Programming [11.6] 本稿では,リニアプログラミング(LP)の強化学習に基づく再構成手法を提案する。
本研究では,2つの公共研究用LPデータセットと,実運用シナリオから収集した大規模LPデータセットに対して提案手法を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 04:58:46 GMT)
Lifelong Generative Learning via Knowledge Reconstruction [10.7] 可変オートエンコーダ(VAE)に基づく効率的な寿命生成モデルを構築した。
本研究では,VAEの本質的な再構築特性を歴史的知識保持に拡張することにより,生涯的生成モデルを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 14:13:32 GMT)
Fooling the Eyes of Autonomous Vehicles: Robust Physical Adversarial
Examples Against Traffic Sign Recognition Systems [10.3] 逆例(AE)はディープニューラルネットワーク(DNN)を騙すことができる
本稿では,実世界の物体検出装置に対して,ロバストな物理AEを生成するための系統的パイプラインを提案する。
YOLO v5ベースの交通信号認識システムを攻撃する場合, パイプラインから生成された物理AEは有効かつ堅牢であることを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 03:24:31 GMT)
HydraFusion: Context-Aware Selective Sensor Fusion for Robust and
Efficient Autonomous Vehicle Perception [10.0] 自律走行車(AV)の知覚を改善するために、カメラ、レーダー、ライダーセンサーからのセンサデータを融合する技術が提案されている。
既存の手法は、融合実装の剛性のため、困難な運転環境では不十分に堅牢である。
提案するHydraFusionは、現在の運転状況を特定し、センサの最良の組み合わせを融合する選択的なセンサー融合フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 22:19:53 GMT)
Efficient DNN Training with Knowledge-Guided Layer Freezing [9.9] 深層ニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングには時間を要する。
本稿では、DNN層凍結による計算と通信をスキップすることで、さらに一歩進める。
KGTは精度を犠牲にすることなく19%-43%のトレーニングスピードアップを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 06:08:49 GMT)
Balancing Performance and Energy Consumption of Bagging Ensembles for
the Classification of Data Streams in Edge Computing [9.8] エッジコンピューティング(EC)は、IoT(Internet of Things)や5Gネットワークといったテクノロジを開発する上で可能な要素として登場した。
本研究は,データストリームの分類において,バッグアンサンブルの性能とエネルギー消費を最適化するための戦略を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 04:12:18 GMT)
Fairness in Federated Learning for Spatial-Temporal Applications [9.3] フェデレートラーニングでは、携帯電話などのリモートデバイス上で統計モデルをトレーニングする。
本研究では,空間時空間モデルにおける公正度の測定と評価に利用可能な現在の指標とアプローチについて論じる。
我々は、これらのメトリクスとアプローチをどのように再定義して、連合学習環境で直面する課題に対処するかを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 19:23:15 GMT)
Differentiable Rule Induction with Learned Relational Features [9.2] Rule Network(RRN)は、属性間の線形関係を表す述語とそれらを使用するルールを学習するニューラルネットワークである。
ベンチマークタスクでは、これらの述語は解釈可能性を維持するのに十分単純であるが、予測精度を改善し、アートルール誘導アルゴリズムの状態と比較してより簡潔なルールセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 16:46:50 GMT)
Validation of object detection in UAV-based images using synthetic data [9.2] UAVベースの検出のための機械学習(ML)モデルは、UAVアプリケーションとは無関係なタスクのためにキュレートされたデータを使用して検証されることが多い。
このようなエラーは、UAVの画像と訓練中の画像との間の画像条件の違いによって生じる。
本研究は,ゲームエンジンを用いて生成した合成データを用いて,異なるUAV画像条件が検出性能に与える影響を理解することに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 20:56:56 GMT)
Distortion-Aware Brushing for Interactive Cluster Analysis in
Multidimensional Projections [8.8] 多次元射影(MDP)のための新しいブラッシング技術である歪認識ブラッシングを導入する。
ユーザがブラッシングを行う間、歪認識ブラッシングはプロジェクション内のポイントを動的に移動させることで、現在ブラッシングされている点の歪みを解消する。
本稿では,2つのデータセットを用いたディストーション対応ブラッシングの有効性と適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 12:34:10 GMT)
Homogenization of Existing Inertial-Based Datasets to Support Human
Activity Recognition [8.1] 信号から日常生活の行動を認識する問題に対処するために,いくつかの手法が提案されている。
慣性信号に適用する深層学習技術は有効であることが証明されており、かなりの分類精度が達成されている。
人間の行動認識モデルの研究は、ほぼ完全にモデル中心である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 14:29:48 GMT)
EFMVFL: An Efficient and Flexible Multi-party Vertical Federated
Learning without a Third Party [7.9] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、複数の参加者が、ローカルデータを開示することなく、共同でモデリングを行うことを可能にする。
EFMVFLと呼ばれるサードパーティを使わずに新しいVFLフレームワークを提案する。
私たちのフレームワークはセキュアで、より効率的で、複数の参加者に拡張が容易です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 07:06:21 GMT)
ArCovidVac: Analyzing Arabic Tweets About COVID-19 Vaccination [7.6] 新型コロナウイルス(COVID-19)予防接種キャンペーンのために、手動で注釈付けされた最初のアラビアのツイートデータセットArCovidVacをリリースしました。
データセットには、(i)Informativeness(より重要でないツイート)、(ii)きめ細かいツイートコンテンツタイプ(アドバイス、噂、制限、認証されたニュース/情報)、(iii)予防接種に対するスタンスなど、さまざまなアノテーション層が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 16:19:21 GMT)
Handling Compounding in Mobile Keyboard Input [7.3] 本稿では,形態的にリッチな言語におけるモバイルユーザのタイピング体験を改善するためのフレームワークを提案する。
スマートフォンのキーボードは典型的には、入力復号化、修正、予測といった言語モデルに依存している機能をサポートしている。
本手法は, 様々な複合言語において, 単語誤り率を約20%削減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 15:28:58 GMT)
Segmentation of the Carotid Lumen and Vessel Wall using Deep Learning
and Location Priors [6.7] 本稿では,U-Netアーキテクチャと位置情報を利用した画像ベースパイプラインを提案する。
本報告では頸動脈血管壁チャレンジの方法と結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 07:56:58 GMT)
Synthesis and Reconstruction of Fingerprints using Generative
Adversarial Networks [6.7] 本稿では,StyleGan2アーキテクチャに基づく新しい指紋合成・再構成フレームワークを提案する。
また,生成した指紋の属性を同一性を保ちながら修正する計算手法も提案する。
提案手法は, 指紋合成と復元の両面において, 現代的手法よりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 00:18:00 GMT)
(Almost) All of Entity Resolution [6.5] 我々は,この領域の成長に繋がったモチベーション的応用とセミナル論文をレビューする。
本稿では,クラスタリング手法の実体的半教師あり手法と完全教師あり手法について概観する。
実践的重要性に関する最近の研究課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 21:50:33 GMT)
Spatial State-Action Features for General Games [5.8] 汎用ゲームのための空間状態対応機能の設計と効率的な実装を定式化する。
これらのパターンは、局所的な状態の変数にマッチするかどうかに基づいて、アクションをインセンティブまたは非インセンティブ化するように訓練することができる。
任意の機能セットに対して,アクティブな機能を評価するための効率的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 13:34:04 GMT)
Visual Identification of Problematic Bias in Large Label Spaces [5.8] 共通公平度メトリクスを現代的なモデルやデータセットに拡張する上での課題は、徹底的な真実ラベルの必要性である。
ドメインの専門家は、モデルやデータセット全体にわたってバイアスを抽出し、推論し、情報的な決定をする必要がある。
技術的・倫理的問題を考慮し,このような大規模ラベル空間の可視化設計ガイドラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 12:51:08 GMT)
SwinUNet3D -- A Hierarchical Architecture for Deep Traffic Prediction
using Shifted Window Transformers [5.4] 本稿では,UNet設定における視覚変換器の利用について検討する。
UNetのすべての畳み込みベースのビルディングブロックを完全に取り除き、エンコーダとデコーダの両方で3Dシフトトランスフォーマーを使用します。
The proposed network is test on the data on Traffic Map Movie Forecasting Challenge 2021 (Traffic4cast), held in the competition of Neural Information Processing Systems (eurIPS)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 12:58:45 GMT)
Quantifying unsharpness of observables in an outcome-independent way [5.1] 可観測物の凹凸の美しい測度が論文で論じられている [Phys. A 104, 052227 (2021)]。
この研究では、観測対象の非シャープ性を結果に依存しない方法で定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 06:22:25 GMT)
Matrix Reordering for Noisy Disordered Matrices: Optimality and
Computationally Efficient Algorithms [5.0] まず、行列の順序付け問題に対する基本的な統計的限界を決定理論の枠組みで確立する。
そこで我々は,性能の向上を保証した新しい時間適応ソートアルゴリズムを提案する。
既存の手法よりも適応的ソートアルゴリズムの方が優れていることがシミュレーション研究および2つの実シングルセルRNAシークエンシングデータセットの解析で示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 14:53:52 GMT)
Towards deep observation: A systematic survey on artificial intelligence
techniques to monitor fetus via Ultrasound Images [4.6] この体系的な調査は、人工知能(AI)が超音波(US)画像による胎児の成長モニタリングをどのように支援できるかを探求することを目的としている。
我々は、PubMed、Embase、PsycINFO、ScienceDirect、IEEE Explor、ACM Library、Web of Scienceを含む8つの医療・コンピュータ科学データベースを使用しました。
2D超音波画像は3Dと4Dの超音波画像よりも一般的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 14:38:53 GMT)
Explainable Ensemble Machine Learning for Breast Cancer Diagnosis based
on Ultrasound Image Texture Features [4.5] 超音波画像を用いた乳がん診断のための説明可能な機械学習パイプラインを提案する。
この結果から,提案するフレームワークは説明可能でありながら高い予測性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 22:13:03 GMT)
Generalization in Supervised Learning Through Riemannian Contraction [4.4] 教師付き学習環境では、計量 0 がアセシアンレート $lambda で収縮している場合、それは一様に$math であることを示す。
結果は、連続および安定な $-time において、勾配と決定論的損失曲面を保っている。
それらは、Descent$凸面や強い凸損失面など、ある種の線形な設定で最適であることを示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 23:08:47 GMT)
Probabilistic Mass Mapping with Neural Score Estimation [4.1] 弱レンズ質量マッピング問題の高次元ベイズ後方の効率的なサンプリング法を提案する。
本手法の精度をシミュレーションで実証し,HST/ACS COSMOSフィールドの大量再構成に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 13:47:17 GMT)
Trellis Decoding For Qudit Stabilizer Codes And Its Application To Qubit
Topological Codes [4.0] トレリス復号器は強い構造を持ち、古典的符号化理論を用いて結果をガイドとして拡張し、復号グラフの構造特性を計算できる正準形式を示す。
修正されたデコーダは、任意の安定化コード$S$で動作し、コードの正規化子のコンパクトでグラフィカルな表現を構築するワンタイムオフライン、$Sperp$、Viterbiアルゴリズムを使った高速でパラレルなオンライン計算である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 20:51:31 GMT)
Closed-Loop ACAS Xu NNCS is Unsafe: Quantized State Backreachability for
Verification [3.9] ACAS Xuは無人航空機の空対空衝突回避システムである。
我々はACAS Xuの閉ループ近似を検証する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 20:49:29 GMT)
Black-box error diagnosis in deep neural networks: a survey of tools [3.8] ディープニューラルネットワーク(DNN)の幅広いタスクへの適用は、これらのアーキテクチャの複雑で不透明な性質に対処するための方法を必要とする。
性能分析は2つの方法で行うことができる。
一方、モデルはモデルトレーニングに寄与しないが、モデルの応答を特徴づけるために利用することができる追加アノテーションと入力サンプルを関連付けることで、"ブラックボックス"として分析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 14:55:15 GMT)
Korean-Specific Dataset for Table Question Answering [3.7] 日本語で書かれた質問応答のための韓国語固有のデータセットを構築した。
韓国のテーブル質問回答コーパスは、クラウドソース労働者による70万対の質問と回答で構成されている。
データセットをGitHubリポジトリ経由で公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 05:47:44 GMT)
Graph Neural Networks for Cross-Camera Data Association [3.5] 多くのマルチカメラコンピュータビジョンタスクには、クロスカメラ画像データアソシエーションが不可欠である。
本稿では,グローバルソリューションに着目したクロスカメラデータアソシエーションのための効率的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 09:52:39 GMT)
Minimax risk classifiers with 0-1 loss [3.5] 本稿では、一般的な分類規則よりも最悪の0-1-lossを最小化するミニマックスリスク分類器(MRC)を提案する。
特徴カーネルによって与えられる特徴写像を用いて, MRC は強普遍的に整合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 16:00:07 GMT)
Convolutional Neural Networks for Spherical Signal Processing via
Spherical Haar Tight Framelets [3.4] 2次元球面上に新しい領域規則的階層分割を構築し,それに対応する球状ハール・タイト・フレームレットを指向性で構築する。
また,高速フレームレット分解と再構成アルゴリズムを用いた球面信号復調のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 14:52:34 GMT)
A Novel Framework to Jointly Compress and Index Remote Sensing Images
for Efficient Content-Based Retrieval [3.3] リモートセンシング(RS)画像は通常圧縮形式で保存され、アーカイブの保存サイズが小さくなる。
既存のコンテンツベースの画像検索システムは、CBIRを適用する前にデコード画像を必要とする。
本稿では,RS画像の圧縮とインデックス化を同時に学習するジョイントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 15:13:03 GMT)
AugLy: Data Augmentations for Robustness [3.2] AugLyは、敵対的堅牢性に焦点を当てたデータ拡張ライブラリである。
我々は、AugLyがどのように機能し、既存のライブラリと比較し、それを様々な最先端モデルの堅牢性を評価するために使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 16:08:59 GMT)
MuLVE, A Multi-Language Vocabulary Evaluation Data Set [2.9] 本研究は,語彙カードと実生活ユーザ回答からなるデータセットであるMuLVE(Multi-Language Vocabulary Evaluation Data Set)を導入する。
データセットにはドイツ語、英語、スペイン語、フランス語の語彙に関する質問がターゲット言語として含まれている。
提案したMulVEデータセットを用いて語彙評価の下流タスクにおいて,事前学習したBERT言語モデルを微調整する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 09:02:59 GMT)
An Exploration of Factors Influencing the Adoption of ICT Enabled
Entrepreneurship Applications in Namibian Rural Communities [2.7] 本研究では、地方起業家によるICT活用サービスの導入に影響を及ぼす要因について検討した。
農村の起業家によるデジタルサービスの導入に影響を与える5つの主な要因は、デジタルサービス、電気、スマートデバイスをナビゲートするスキル、モバイルデバイスとモバイルインターネットとサイバー犯罪の両方のコストの認識の欠如である。
我々は、デジタルサービスと関連する利益に対する意識を高めることを含む、農村起業家のための調整済みのトレーニングプログラムを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 07:19:43 GMT)
A Comparative study of Hyper-Parameter Optimization Tools [2.6] 我々は、4つのpythonライブラリ、すなわちOptuna、Hyperopt、Optunity、およびシーケンシャルモデルアルゴリズム構成(SMAC)の性能を比較した。
私たちは、OptunaがCASH問題とNeurIPSのブラックボックス最適化の課題に対してより良いパフォーマンスを持つことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 14:49:36 GMT)
Evaluation of HTR models without Ground Truth Material [2.5] 手書き文字認識モデルの開発における評価は容易である。
しかし、開発からアプリケーションに切り替えると、評価プロセスはトリッキーになります。
我々は,レキシコンに基づく評価が,レキシコンに基づく手法と競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 01:26:09 GMT)
On-demand source of dual-rail photon pairs based on chiral interaction
in a nanophotonic waveguide [2.4] 絡み合いは先進的な量子技術の燃料である。
フォトニクスにおいて、エンタングルメントは伝統的に確率論的に生成される。
デュアルレール光子対のオンデマンドソースを提案し,実験的に実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 15:43:33 GMT)
Using machine learning to parametrize postmerger signals from binary
neutron stars [2.4] 我々は、条件付き変分オートエンコーダ(CVAE)を用いて、超大質量中性子星残差信号のアフターマーガーモデルを構築する。
CVAEは、潜在パラメータのセット内のトレーニングデータの不確実性を符号化する。
CVAEは正確な生成モデルとして利用でき、有効な潜在表現として状態方程式を符号化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 15:14:35 GMT)
Parametrized Convex Universal Approximators for Decision-Making Problems [2.3] 一般的な意思決定問題に対して、PMA(Parametrized Max-affine)とPLSE(Parametrized log-sum-exp)ネットワークを提案する。
PMAとPLSEは、パラメタライズされた凸連続関数のための形状保存普遍近似器である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 09:29:08 GMT)
Optimisation of Structured Neural Controller Based on Continuous-Time
Policy Gradient [2.3] 本研究では、連続時間(決定論的)動的システムの非線形構造制御のためのポリシー最適化フレームワークを提案する。
提案手法は、関連する科学的知識に基づいて、コントローラの構造を規定する。
航空宇宙応用に関する数値実験は、構造化非線形コントローラ最適化フレームワークの有用性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 08:06:19 GMT)
SunCast: Solar Irradiance Nowcasting from Geosynchronous Satellite Data [2.3] 本稿では,太陽フレーミングを次のフレーム予測問題として扱う畳み込み長短期記憶ネットワークモデルを提案する。
当社のモデルは、GPUを使わずに1台のマシン上で、北米全体の太陽光放射を最大3時間60秒で予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 01:55:26 GMT)
Learning Dynamical Systems with Side Information [2.3] いくつかの軌跡のノイズ観測から力学系を学習するための枠組みを提案する。
多くのアプリケーションで自然に発生する6種類のサイド情報を識別する。
本研究では,物理・細胞生物学における基礎モデルの力学を学習するための側面情報の付加価値と,疫学におけるモデルの力学の学習と制御について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 07:37:52 GMT)
A fast and accurate iris segmentation method using an LoG filter and its
zero-crossings [2.3] 本稿では,ガウスフィルタのラプラシアン,領域成長,LoGフィルタのゼロ交叉に基づくアイリスの局所化を実現するためのハイブリッド手法を提案する。
提案手法は、MMUバージョン1.0、CASIA-IrisV1、CASIA-IrisV3-ランプの3つの公開データベースでテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 02:10:36 GMT)
Patterns of near-crash events in a naturalistic driving dataset:
applying rules mining [2.3] 本研究の目的は,自然主義的運転データセットとそれに対応する道路在庫データセットを関連ルールマイニング法を用いて調査することにより,道路形状と道路形状の関連性を検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 16:57:53 GMT)
FourierNet: Shape-Preserving Network for Henle's Fiber Layer
Segmentation in Optical Coherence Tomography Images [2.2] 網膜のヘンレ繊維層(HFL)は、眼の黄斑状態に関する貴重な情報を持っている。
標準光コヒーレンス断層撮影(OCT)でHFLの輪郭を知覚することは困難である。
本稿では,標準CTスキャンにおけるHFLセグメント化を実現する形状保存ネットワークであるFourierNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 14:50:26 GMT)
Towards a Cleaner Document-Oriented Multilingual Crawled Corpus [2.1] 本稿では、既存の多言語WebコーパスOSCARとそのパイプラインUngoliantを取り上げ、行レベルでCommon Crawlからデータを抽出し分類する。
そこで本稿では,OSCARの文書指向バージョンを生成するための改良と自動アノテーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 22:12:59 GMT)
SigGAN : Adversarial Model for Learning Signed Relationships in Networks [2.0] 本稿では,署名ネットワークSigGANのためのGANベースモデルを提案する。
負のエッジからの情報の統合、正のエッジ数と負のエッジ数における高い不均衡、構造バランス理論などの符号付きネットワークの要件を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 14:53:30 GMT)
H\&E-adversarial network: a convolutional neural network to learn
stain-invariant features through Hematoxylin \& Eosin regression [1.7] 本稿では,様々な色の変化を含むデータに基づいて,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を学習する新しい手法を提案する。
H&E-adversarial CNNと呼ばれるこの手法は、トレーニング中にH&Eマトリックス情報を利用して、染色不変の特徴を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 10:34:23 GMT)
On Well-posedness and Minimax Optimal Rates of Nonparametric Q-function
Estimation in Off-policy Evaluation [1.6] 連続状態と行動を伴う無限水平マルコフ決定過程における非政治評価問題について検討する。
我々は、$Q$関数推定を非パラメトリックインスツルメンタル変数(NPIV)推定問題の特別な形式に再キャストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 01:09:38 GMT)
Self-Supervised Anomaly Detection by Self-Distillation and Negative
Sampling [1.3] また, 負の例と対照的に, 分散学習セットの自己蒸留はOOD検出を強く向上させることを示した。
低レベルの特徴の統計を高レベルのセマンティクスを変更しながら保持する負のサンプルを活用することにより、より高い平均検出性能が得られることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 12:33:14 GMT)
A Brief Survey of Machine Learning Methods for Emotion Prediction using
Physiological Data [1.0] 本稿では,スマートフォンや生理データをリアルタイムに予測するための機械学習手法について検討する。
本稿では,正確な感情予測を実現するための機械学習手法の多様性を示す。
今後の作業では、以下の問題を考慮し、パフォーマンスを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 19:46:12 GMT)
Demystifying Swarm Learning: A New Paradigm of Blockchain-based
Decentralized Federated Learning [1.0] フェデレートラーニング(FL)は、将来有望なプライバシ保護機械学習パラダイムである。
FLは、ユーザのデバイス上のプライベートデータを保持し、ローカルモデルの勾配を交換して、中央カストディアン上で共有ディープラーニング(DL)モデルを協調的にトレーニングする。
Swarm Learning(SL)では、メンバをセキュアにオンボードし、リーダを動的に選択する権限付きブロックチェーンが導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 14:30:30 GMT)
Search and Score-Based Waterfall Auction Optimization [0.8] 可能なウォーターフォールの空間を賢明に検索し、最高の収入につながるウォーターフォールを選択することで、歴史的なデータからウォーターフォール戦略を学ぶ。
私たちのフレームワークは、局所的な最適化に収束するまでのイテレーション間のウォーターフォール収益が向上することを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 13:59:12 GMT)
Accessibility and Trajectory-Based Text Characterization [0.7] 特に、テキストは階層構造によって特徴づけられ、マルチスケールの概念や手法を用いてアプローチすることができる。
テキスト・ナラティブを表現するためのメソスコピック・アプローチを拡張し,発話のタグ付け部分間の反復関係のみを考慮した。
テキストのキャラクタリゼーションは、アクセシビリティ、対称性、繰り返しシグネチャといったスケール依存の相補的手法を考慮することで達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 23:33:11 GMT)
A Stock Trading System for a Medium Volatile Asset using Multi Layer
Perceptron [0.7] 今後30日間の公開市場における価格予測のために,フィードフォワードディープニューラルネットワーク(DNN)のコアとなるストックトレーディングシステムを提案する。
結果は、非常に控えめな100ドルの予算からわずか1ヶ月で3.2%の総利益率をもたらすことを約束していた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 16:08:40 GMT)
Quantum nonlinear optics in atomic dual arrays [0.5] 我々は、光と1つ以上の原子配列との結合が、量子非線形光学の領域にどのように視点を広げるかを示す。
2つのアレイの組み合わせは強力な光子-光子相互作用を誘発し、入ってくる古典ビームを高い反結合光に変換する。
このような量子準曲面は、非古典的な光をコヒーレントに生成し、操作する新しい可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 17:47:11 GMT)
Data-Centric Machine Learning in the Legal Domain [0.3] 本稿では,データセットの変化がモデルの性能に与える影響について考察する。
法律ドメインから公開されている3つのデータセットを用いて,そのサイズ,列車/テストの分割,および人間のラベル付け精度がパフォーマンスに与える影響について検討する。
観察された効果は、特にクラスごとのパフォーマンスを考慮した場合、驚くほど顕著である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 23:05:14 GMT)
Changes in the time-space dimension of human mobility during the
COVID-19 pandemic [0.3] 新型コロナウイルスのパンデミックの間、空間的・時間的移動パターンが作り直された。
ロックダウン制限中、非同期移動力学の出現に伴い、空間移動量の減少が生じることが観察された。
農村部や低所得地域では、都市部や高所得層に比べて空間移動度が著しく低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 17:06:59 GMT)
RosneT: A Block Tensor Algebra Library for Out-of-Core Quantum Computing
Simulation [0.2] 本稿では,分散ブロックテンソル代数のためのライブラリRosneTを提案する。
我々はPyCOMPSsプログラミングモデルを用いてテンソル演算をComposランタイムが処理するタスクの集合に変換する。
本稿では, 最大53量子ビットの量子回路シミュレーションにおいて, 優れたスケーラビリティを示す手法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 20:35:40 GMT)
Witnessing Objectivity on a Quantum Computer [0.0] NISQデバイスは量子ダーウィン論の分野で実験的なプラットフォームとして使用できる。
実験結果のベンチマークを行うため, 解析解を生かして, 正確に解ける衝突モデルをシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 17:03:30 GMT)
Who supervises the supervisor? Model monitoring in production using deep
feature embeddings with applications to workpiece inspection [0.0] 機械学習は、自律的なプロセス監視の領域で大幅な改善をもたらした。
主な課題の1つは、これらの機械学習システムのライブデプロイメントの監視である。
教師なし分類システム上で機能する教師なしのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 19:25:33 GMT)
Using Machine Learning to Detect Rotational Symmetries from Reflectional
Symmetries in 2D Images [0.0] 本稿では、異なる最先端自動対称性検出アルゴリズムを比較して後者を支援することに焦点を当てる。
画像中の局所対称性を見つけ、検出された対称性の選択を改善し、別の対称性タイプ(回転)を特定するための後処理の改善を提案する。
本研究では,局所対称性を検出する拡張アルゴリズムと,回転対称性を分類する機械学習モデルの性能を実証し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 19:14:58 GMT)
Using Machine Learning Based Models for Personality Recognition [0.0] 個性は行動、感情、動機、思考の組み合わせと定義できる。
本稿では,テキストから人格認識を行うための深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 07:20:51 GMT)
Towards an independent determination of muon g-2 from muonium
spectroscopy [0.0] 我々は、ミューオン分光法が、ミューオンの異常磁気モーメントを1部1百万(ppm)以下の精度で決定できることを示す。
このミューオンg-2の決定は、現在観測されているスピン沈降測定と(R比に基づく)標準モデル予測の2ppm差に光を当てることになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 08:55:47 GMT)
Tolerance and Prediction Intervals for Non-normal Models [0.0] 予測間隔は、繰り返しサンプリングにおいてランダムプロセスから将来の観察をカバーする。
寛容間隔は繰り返しサンプリングにおいて集団パーセンタイルをカバーし、しばしば中心的な量に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 13:43:38 GMT)
Tk-merge: Computationally Efficient Robust Clustering Under General
Assumptions [0.0] トリミングされたk平均と階層的アグロメレーションに基づく2段階のハイブリッドロバストクラスタリングアルゴリズムを提案する。
また、本手法の自然な一般化と、データ駆動方式で汚染量を推定する適応的な手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 13:05:05 GMT)
Slice-selective Zero Echo Time imaging of ultra-short T2 tissues based
on spin-locking [0.0] スピンロックパルスを標準ZTE画像に統合してスライス選択を実現する2つの新しいシーケンスを導入する。
提案したシーケンスは、臨床に許容されるスキャン時間内に275USドル以下の組織をスライス選択した2Dイメージングを行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 09:36:46 GMT)
Runtime Analysis of Restricted Tournament Selection for Bimodal
Optimisation [0.0] 本稿では,制限されたトーナメント選択(RTS)をEA(mu$+1)に埋め込んだ,厳密な実行時解析について述べる。
ウィンドウサイズ$w$が十分大きい場合、RTSが$rm T Small WOM Small AX$ で両方のオプティマを効率的に見つけることを証明します。
我々は,トーナメント・エンハンスアウトの個人を選抜するRTSの変種を考える。それはより多様なトーナメントを生み出し,一方のニッチが他方のニッチを乗っ取るのを防ぐのに効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 15:57:22 GMT)
Risk bounds for PU learning under Selected At Random assumption [0.0] 正の非ラベル付き学習(PU learning)は半教師付きバイナリ分類の特殊な例として知られており、少数の正の例がラベル付けされているのみである。
我々は、上限がほぼ最適であることを示すミニマックスリスクの低い境界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 08:45:39 GMT)
Relating an entanglement measure with statistical correlators for
two-qudit mixed states using only a pair of complementary observables [0.0] 本研究では,2量子混合状態に対する様々な統計相関器を用いた高次元バイパートイト状態の絡み合いのキャラクタリゼーションに着目する。
ネガティビティと統計相関子を結びつける関係は、蒸留可能な絡み合いの領域におけるそのようなホロデッキー状態に対して導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 02:58:36 GMT)
Reducing the Depth of Linear Reversible Quantum Circuits [0.0] 量子コンピューティングでは、量子ビットのデコヒーレンス時間が計算時間を決定する。
本稿では,既存のアルゴリズムの2倍の浅さの量子回路を生成する分割・征服アルゴリズムの実用的な定式化を提案する。
全体としては、可逆関数のクラス全体の深さを一貫して減らし、アンシラフリーケースでは最大92%、アシラリーキュービットが利用可能であれば最大99%に抑えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 12:36:32 GMT)
Realization of a discrete time crystal on 57 qubits of a quantum
computer [0.0] 我々は,57個の超伝導量子ビットからなる鎖上の離散時間結晶の観察を,最先端の量子コンピュータ上で報告する。
ランダム初期状態を探索し, 熱力学と多体局在を区別するために, 消滅障害と有限障害の事例を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 02:50:26 GMT)
Quantum dynamics far from equilibrium: a case study in the spherical
model [0.0] 非平衡緩和の研究への量子ランゲヴィン方程式の適用は、正確に解決された量子球面モデルで説明される。
非マルコフ的量子ノイズの物理的背景、球面モデル量子相転移、球面モデルにおける量子ランゲヴィン方程式の長期限界、および物理的老化に関するチュートリアルセクションに続いて、非マルコフ的時間依存球面制約の解の簡単なレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 15:00:36 GMT)
QuGIT: a numerical toolbox for Gaussian quantum states [0.0] QuGITは、マルチモードガウス状態と演算を効率的にシミュレートするシンプレクティック手法に基づくピソン数値ツールボックスである。
任意のガウス状態に対するガウス的操作は、ユニタリ、部分トレース、テンソル積、一般次元測定、条件的および非条件的ダイナミクスを含む幅広い範囲で提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 11:58:14 GMT)
Pure dephasing of magnonic quantum states [0.0] マグノンの純粋退化が量子重ね合わせの生存を阻害し制限することを示す。
我々の発見は、情報処理のためのマグノンの堅牢な量子状態の設計と操作を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 21:30:04 GMT)
Probabilistic Alternatives to the Gower Distance: A Note on Deodata
Predictors [0.0] ガウワー距離の確率的代替案が提案されている。
確率距離は、一般的なデオデータ予測器の実現を可能にする。
特に、距離は一般的なデオデータ予測器の実現を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 11:35:33 GMT)
PerPaDa: A Persian Paraphrase Dataset based on Implicit Crowdsourcing
Data Collection [0.0] PerPaDaは、ユーザの入力からプラジャリズム検出システムで収集されるペルシャのパラフレーズデータセットである。
ユーザは、分析のために原稿をパラフレーズ化して再送信することで、文書に再使用するケースを隠そうとします。
コンパイルされたデータセットには、パラフレーズの2446のインスタンスが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 18:48:39 GMT)
Observation of nonclassical correlations in biphotons generated from an
ensemble of pure two-level atoms [0.0] コールド2レベル原子のアンサンブルにおける4波混合過程の非古典的相関の実験的検証を報告する。
量子相関はナノ秒の時間スケールで観測され、中心励起周波数と原子共鳴へのデチューニングによってずれたサイドバンドとの干渉で観測される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 17:28:38 GMT)
Numerical Bootstrap in Quantum Mechanics [0.0] 我々は最近arXiv:2004.10212で開発された量子力学系における数値ブートストラップ手法の有効性について検討した。
二重ポテンシャルの場合、ブートストラップ法は非摂動的な側面を正しく捉えている。
また、O(N)ベクトルモデル量子力学の単項セクターについて検討し、ブートストラップ法によって結果が得られ、大きなNがサドル点解析に一致することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 12:15:55 GMT)
Nonlinear Control Allocation: A Learning Based Approach [0.0] 現代の航空機は、耐故障性と操縦性要件を満たすために冗長な制御エフェクターで設計されている。
これは、エフェクター間で制御コマンドを分配するために制御割り当てスキームを必要とする過度に作動した航空機につながります。
従来、最適化に基づく制御割当方式が用いられてきたが、非線型割当問題では大きな計算資源を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 02:30:25 GMT)
Nondipole effects in tunneling ionization by intense laser pulses [0.0] 断熱限界のトンネルイオン化は 有効分野だと考えられています
この項がイオン化速度, トンネル出口点, トンネル出口の運動量, 電子動力学に与える影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 08:09:57 GMT)
Nonclassicality detection from few Fock-state probabilities [0.0] 我々は、フォトン数およびフォノン数統計の非古典性を証明するための新しい基準のクラスを考案する。
我々の基準は、フォック状態確率の有限集合のみの知識を必要とする、広く使われているクリシュコの基準を拡張して強化する。
我々は,Klyshko がそうでない場合でも,Fock 状態の幅広いクラスを非古典的として検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 14:29:15 GMT)
Mixing and localisation in random time-periodic quantum circuits of
Clifford unitaries [0.0] 一次元の局所的、時間周期的、ランダムな量子回路の族によって特徴づけられる障害を伴うフロケモデルを解析する。
進化作用素は、全てのキュービットがパウリ作用素で測られるとき、(ハール)ランダムユニタリとは区別できないことを証明する。
反対の体制では、我々のシステムは、有効な片側壁の出現によって生じる、新しい形のローカライゼーションを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 16:44:22 GMT)
Materia cu\'antica en cavidades de alta reflectancia (Many-body CQED) [0.0] 本稿は2021年のUNAMの物理学 XXVIII で与えられた「光学格子と高Q空洞における量子物質」について詳述する。
このノートにはアナログ量子シミュレーションの有用な概念と光学格子と高Qキャビティのモデルの詳細が記述されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 22:05:11 GMT)
Machine Learning Enhances Algorithms for Quantifying Non-Equilibrium
Dynamics in Correlation Spectroscopy Experiments to Reach Frame-Rate-Limited
Time Resolution [0.0] 非平衡二時間強度-強度相関関数を解析するためのアルゴリズムに、デノナイズドオートエンコーダモデルを統合する。
ノイズ低減により、フレームレートに制限された時間分解能でサンプル力学を特徴付けるパラメータを抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 02:36:23 GMT)
Learning Wave Propagation with Attention-Based Convolutional Recurrent
Autoencoder Net [0.0] 本稿では、波動伝播現象のデータ駆動モデリングのための、エンド・ツー・エンドの注意に基づく畳み込み再帰型オートエンコーダ(AB-CRAN)ネットワークを提案する。
波動伝搬に時間依存の双曲偏微分方程式で与えられる全階スナップショットから、デノナイジングに基づく畳み込みオートエンコーダを用いる。
注意に基づくシーケンス・ツー・シーケンス・ネットワークは、通常のRNN-LSTMと比較して、予測の時間-水平を5倍増加させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 20:51:59 GMT)
Large-bandwidth transduction between an optical single quantum-dot
molecule and a superconducting resonator [0.0] 光学活性量子ドット分子(QDM)における励起子の電気双極子モーメントは、単一光子レベルのマイクロ波共振器場に効率よく結合することを示す。
QDMの高速励起子崩壊速度により、光共振器とマイクロ波共振器の間の帯域幅は数百MHzに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 16:11:34 GMT)
Landau-Zener formula and non-secular transitions [0.0] ランダウ・ツェナーモデルと非逐次マスター方程式の関係について論じる。
このアプローチは、ビブロンのエネルギーの量子光合成共鳴に関する文献で広く議論されていることを記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 07:09:42 GMT)
Joint Learning for Aspect and Polarity Classification in Persian Reviews
Using Multi-Task Deep Learning [0.0] 本稿では,アスペクトに基づく感情分析,すなわちアスペクトカテゴリー検出(ACD)とアスペクトカテゴリー極性(ACP)の2つのサブタスクに焦点を当てた。
深層ニューラルネットワークに基づくマルチタスク学習モデルを提案し、アスペクトカテゴリを同時に検出し、アスペクトカテゴリの極性を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 09:54:35 GMT)
Inferential Theory for Granular Instrumental Variables in High
Dimensions [0.0] グラニュラ・インスツルメンタル・バリアーズ(GIV)手法は、要素誤差構造を持つパネルを利用して、構造時系列モデルを推定する機器を構築する。
構造パラメータの分布の制限を考慮した場合, 推定器と因子のサンプリング誤差が無視可能であることを示す。
モンテカルロの証拠は、世界の原油市場への我々の理論と応用を支持するために提示され、新たな結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 19:41:24 GMT)
Improving the quality control of seismic data through active learning [0.0] 画像復号化問題では、利用可能な画像の密度の増大は、徹底的な視覚検査を不可能にする。
本稿では,最も関連性の高いデータを逐次選択するための新しいアクティブラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 20:15:37 GMT)
Growing Neural Network with Shared Parameter [0.0] 本稿では,学習したネットワークを新しい入力に合わせることで,共有パラメータでニューラルネットワークを成長させる一般的な手法を提案する。
提案手法は,パラメータ効率を向上して性能を向上させる能力を示した。
また、トランスタスクケースにも適用可能で、新しいタスクをトレーニングすることなくワークの組み合わせを変更することで、トランスタスク学習を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 16:24:17 GMT)
Generation of Schr\"{o}dinger cat states with Wigner negativity using
continuous-wave low-loss waveguide optical parametric amplifier [0.0] 連続波(CW)励起光は、フォールトトレラントな普遍量子計算の基本的な資源である。
実用的な量子コンピュータを実現するために、導波路光パラメトリック増幅器(OPA)は魅力的なCW圧縮光源である。
導波路OPAを用いたシーディング法により生成した状態のウィグナー負性の最初の観測を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 02:53:53 GMT)
Gaussian Elimination versus Greedy Methods for the Synthesis of Linear
Reversible Circuits [0.0] 可逆回路は、量子コンピューティングに多くの応用がある可逆回路のサブクラスを表す。
ガウス除去アルゴリズムの最適化版と調整LU分解を用いて,任意の線形可逆作用素に対する新しいアルゴリズムを提案する。
全体として、我々のアルゴリズムは特定の問題サイズに対する最先端の手法を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 16:31:42 GMT)
Face Detection in Extreme Conditions: A Machine-learning Approach [0.0] 近年の研究では、様々なガジェットやパターンの識別において、戦略の深層学習知識が優れたパフォーマンスを得ることができることが示されている。
本稿では,それらの相互関係を利用して性能を向上する,深層キャスケード型マルチベンチャーフレームワークを提案する。
特に、私のフレームワークは、顔とランドマークの領域を粗い方法で予測する、慎重に設計された深層畳み込みネットワークの3層からなるカスケード形状を採用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 05:23:22 GMT)
Equitable Community Resilience: The Case of Winter Storm Uri in Texas [0.0] 本研究では,テキサス州のウィンター・ストーム・ウリの余波におけるコミュニティのレジリエンスに関連する株式の側面について検討した。
衛星画像は、ヒューストン市の国勢調査領域に焦点を当てた、より高度な地理的解像度でデータを調べるために使用された。
その結果,非ヒスパニック系白人の郡の割合と世帯収入中央値との間には,機能停止率と統計的に有意な相関が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 22:54:07 GMT)
Efficient Algorithms for Approximating Quantum Partition Functions at
Low Temperature [0.0] 低温における量子スピン系のクラス分割関数の効率的な近似アルゴリズムを確立する。
我々のアルゴリズムは、ボルグ、コテック、ウエルツキによるこのタイプの量子スピン系の輪郭表現の組み合わせに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 17:27:13 GMT)
Differential evolution outside the box [0.0] 本稿では、微分進化の一般的な構成が、実現可能な領域外の解を生成する頻度について検討する。
我々は、問題の探索領域の定義に適合するために、実践者が通常想定するよりもはるかに多くの解がある種の「補正」を行う必要があると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 17:44:35 GMT)
Detection of Correlated Alarms Using Graph Embedding [0.0] 本稿では,人工知能を用いたアラーム検出手法を提案する。
提案手法はグラフ埋め込みとアラームクラスタリングに基づいており,アラームの相関を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 05:50:45 GMT)
Detecting danger in gridworlds using Gromov's Link Condition [0.0] 我々は、Abrams, Ghrist & Petersonによる再構成可能なシステムと状態複合体の数学的枠組みを用いてグリッドワールドの研究を開始する。
この研究の主な貢献は、グリッドワールドの文脈に自然に適していると考えるオリジナルのAbrams, Ghrist & Petersonのセットアップの変更である。
本研究では,単一エージェントや複数エージェントを用いた個別タスク環境における安全性確保のための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 08:33:28 GMT)
Deep convolutional neural network for shape optimization using level-set
approach [0.0] 本稿では,深部畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた形状最適化のための低次モデリング手法を提案する。
CNNベースのリダクションオーダーモデル(ROM)は完全にデータ駆動型で構築され、非侵襲的なアプリケーションに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 04:41:51 GMT)
Deep Learning-based Quality Assessment of Clinical Protocol Adherence in
Fetal Ultrasound Dating Scans [0.0] 本研究では,臨床評価基準を7つ検証し,CRLビューの品質評価のためのAIベースの手法を提案する。
提案手法は, 評価基準の過半数に対して, 専門家と比較して高い精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 13:46:30 GMT)
Decoding techniques applied to the compilation of CNOT circuits for NISQ
architectures [0.0] 本稿では,シンドローム復号問題の解法に基づくCNOT回路の合成アルゴリズムを提案する。
本手法は、全量子ビット接続の理想的なハードウェアの場合と、接続が制限された短期量子デバイスの場合に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 15:11:36 GMT)
Crystallography of Hyperbolic Lattices [0.0] 我々は初めて、双曲的$p,q$格子とその双曲的ブラヴェイ格子の例のリストを導出する。
これは双曲格子上の強結合ハミルトニアンのエネルギースペクトルの計算を劇的に単純化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 18:37:22 GMT)
Chatbot System Architecture [0.0] 会話エージェントは、近年のコンピュータ科学分野における最も関心のあるトピックの1つだ。
本稿では,対話エージェントのシステムアーキテクチャについて議論し,各コンポーネントの詳細を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 11:07:58 GMT)
Bayesian Calibration of imperfect computer models using Physics-informed
priors [0.0] 本稿では,計算機モデルの物理パラメータの不確かさを定量化するのに適した,計算効率の良いデータ駆動フレームワークを提案する。
我々はこれを完全にベイズ的枠組みに拡張し、物理パラメータの不確かさとモデル予測の定量化を可能にした。
この研究は、高血圧の個人治療のための心臓の血行動態の解釈可能なパラメータの必要性によって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 15:16:26 GMT)
Automatic Segmentation of Head and Neck Tumor: How Powerful Transformers
Are? [0.0] 我々は,H&N腫瘍を自動デライン化するための視覚変換器を用いた手法を開発した。
我々は、その結果をCNNベースのモデルと比較する。
選択した変換器ベースモデルにより,CNNベースモデルと同等の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 07:31:52 GMT)
A survey study of success factors in data science projects [0.0] アジャイルデータサイエンスのライフサイクルは最も広く使われているフレームワークであるが、調査参加者の25%だけがデータサイエンスプロジェクトの方法論に従うと答えている。
プロジェクト方法論に従うプロフェッショナルは、プロジェクトの潜在的なリスクと落とし穴に重点を置いています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 09:50:46 GMT)
A Literature Survey of Recent Advances in Chatbots [0.0] 我々は、人工知能と自然言語処理を使用するチャットボットの最近の進歩についてレビューする。
我々は,現在の研究の主な課題と限界を強調し,今後の研究研究への提言を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jan 2022 23:08:58 GMT)