UnifiedSKG: Unifying and Multi-Tasking Structured Knowledge Grounding
with Text-to-Text Language Models [170.9] 本稿では,21のSKGタスクをテキスト・テキスト・フォーマットに統一するSKGフレームワークを提案する。
我々は,UnifiedSKGが21タスクのほぼすべてにおいて最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
また、UnifiedSKGを用いて、SKGタスク間の変異をコードする構造化知識に関する一連の実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 03:20:45 GMT)
Federated Learning with Heterogeneous Architectures using Graph
HyperNetworks [154.6] パラメータ共有にグラフハイパーネットワークを採用することにより、異種クライアントアーキテクチャに対応する新しいFLフレームワークを提案する。
既存のソリューションとは異なり、当社のフレームワークは、クライアントが同じアーキテクチャタイプを共有することを制限せず、外部データも使用せず、クライアントがモデルアーキテクチャを公開する必要もありません。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 21:36:25 GMT)
Belief Revision in Sentential Decision Diagrams [126.9] 本研究では,Dalリビジョンの構文的特徴化に基づくSDDの一般的なリビジョンアルゴリズムを開発する。
ランダムに生成した知識ベースを用いた予備実験は、SDDフォーマリズム内で直接リビジョンを行う利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 11:01:41 GMT)
Improving Neural Machine Translation by Denoising Training [96.0] 本稿では,ニューラルネットワーク翻訳のためのトレーニングDoTの簡易かつ効果的な事前学習戦略を提案する。
モデルパラメータを、初期段階のソースおよびターゲットサイドのDenoisingタスクで更新し、正常にモデルをチューニングします。
実験によると、DoTは12のバイリンガルと16の多言語方向にわたるニューラルマシン翻訳性能を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 03:55:52 GMT)
A Latent-Variable Model for Intrinsic Probing [94.6] 固有プローブ構築のための新しい潜在変数定式化を提案する。
我々は、事前訓練された表現が言語間交互に絡み合ったモルフォシンタクスの概念を発達させる経験的証拠を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 15:01:12 GMT)
Lightweight Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images
via Feature Correlation [93.8] 本稿では,これらの問題に対処する軽量ORSI-SODソリューションであるCorrNetを提案する。
それぞれのコンポーネントのパラメータと計算を減らし、CorrNetは4.09Mのパラメータしか持たず、21.09GのFLOPで実行している。
2つの公開データセットの実験結果から、私たちの軽量なCorrNetは、26の最先端メソッドと比較して、競争力やパフォーマンスがさらに向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 08:28:01 GMT)
The Accuracy vs. Sampling Overhead Trade-off in Quantum Error Mitigation
Using Monte Carlo-Based Channel Inversion [84.7] 量子誤差緩和(Quantum error mitigation, QEM)は、変分量子アルゴリズムの計算誤差を低減するための有望な手法の1つである。
我々はモンテカルロサンプリングに基づく実用的なチャネル反転戦略を考察し、さらなる計算誤差を導入する。
計算誤差が誤差のない結果の動的範囲と比較して小さい場合、ゲート数の平方根でスケールすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 00:05:01 GMT)
End-to-end Generative Pretraining for Multimodal Video Captioning [82.8] 本稿では,未学習ビデオから学習するための新しい事前学習フレームワークであるMV-GPTを提案する。
最近のビデオ言語事前学習フレームワークとは異なり、我々のフレームワークはマルチモーダルビデオエンコーダと文デコーダを共同で訓練する。
本モデルは,4つの標準ベンチマークによるマルチモーダルビデオキャプションの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 16:16:21 GMT)
LaMDA: Language Models for Dialog Applications [75.8] LaMDAは、ダイアログに特化したトランスフォーマーベースのニューラルネットワークモデルのファミリーである。
注釈付きデータで微調整し、モデルが外部の知識ソースを参照できるようにすると、大幅な改善がもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 15:44:37 GMT)
MeMViT: Memory-Augmented Multiscale Vision Transformer for Efficient
Long-Term Video Recognition [74.4] 既存のモデルに比べて30倍の時間的サポートを持つメモリ拡張型視覚変換器を構築した。
MeMViTは、AVA、EPIC-Kitchens-100アクション分類、アクション予測データセットの最先端結果を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 18:59:54 GMT)
Pairwise Representation Learning for Event Coreference [73.1] イベント参照ペアのためのペアワイズ表現学習(Pairwise Representation Learning, PairwiseRL)手法を開発した。
私たちの表現は、イベントとその引数のエンコーディングを容易にするために、テキストスニペットのより微細で構造化された表現をサポートします。
PairwiseRLは、その単純さにもかかわらず、クロスドキュメントとイントラドキュメントのイベントコアベンチマークベンチマークの両方において、従来の最先端のイベントコアシステムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 19:40:58 GMT)
Estimating Egocentric 3D Human Pose in the Wild with External Weak
Supervision [72.4] 本稿では,大規模な自己中心型データセットでトレーニング可能な,新たな自己中心型ポーズ推定手法を提案する。
本研究では,事前学習された外部視点のポーズ推定モデルにより抽出された高品質な特徴を用いて,エゴセントリックな特徴を監督する新しい学習戦略を提案する。
実験により,本手法は,1つの画像から正確な3Dポーズを予測し,定量的,定性的に,最先端の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 00:45:13 GMT)
Knowledge Graph Question Answering Leaderboard: A Community Resource to
Prevent a Replication Crisis [61.7] コミュニティの焦点として、KGQAベンチマークデータセットに対して、新たな中心的でオープンなリーダボードを提供しています。
本分析は,KGQAシステムの評価において,既存の問題点を浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 13:46:01 GMT)
The Elements of Temporal Sentence Grounding in Videos: A Survey and
Future Directions [60.5] ビデオの時間文グラウンド(TSGV)は、意味不明のビデオから言語クエリに対応する時間モーメントを検索することを目的としている。
本調査では,TSGVの基本概念と今後の研究方向性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 09:10:20 GMT)
From Psychological Curiosity to Artificial Curiosity: Curiosity-Driven
Learning in Artificial Intelligence Tasks [56.2] 心理学的好奇心は、探索と情報取得を通じて学習を強化するために、人間の知性において重要な役割を果たす。
人工知能(AI)コミュニティでは、人工好奇心は効率的な学習に自然な本質的な動機を与える。
CDLはますます人気を博し、エージェントは新たな知識を学習するために自己動機付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 17:07:03 GMT)
Transfer Learning for Fault Diagnosis of Transmission Lines [56.0] 事前学習されたLeNet-5畳み込みニューラルネットワークに基づく新しい伝達学習フレームワークを提案する。
ソースニューラルネットワークから知識を転送して、異種ターゲットデータセットを予測することで、異なる伝送ラインの長さとインピーダンスの障害を診断することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 06:36:35 GMT)
Learning-based Hybrid Local Search for the Hard-label Textual Attack [53.9] 我々は,攻撃者が予測ラベルにのみアクセス可能な,滅多に調査されていないが厳格な設定,すなわちハードラベル攻撃を考える。
そこで本研究では,Learning-based Hybrid Local Search (LHLS)アルゴリズムという,新たなハードラベル攻撃を提案する。
我々のLHLSは、攻撃性能と敵の品質に関する既存のハードラベル攻撃を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 14:16:07 GMT)
CP-Net: Contour-Perturbed Reconstruction Network for Self-Supervised
Point Cloud Learning [53.1] 本稿では,CP-Net(Contour-Perturbed Restruction Network)を提案する。
分類では、ModelNet40(92.5%の精度)とScanObjectNN(87.9%の精度)の完全教師付き手法で競合する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 15:04:12 GMT)
AirPose: Multi-View Fusion Network for Aerial 3D Human Pose and Shape
Estimation [51.2] 本研究では,非構造屋外環境のための新しいマーカーレス3次元モーションキャプチャ(MoCap)システムを提案する。
AirPoseは複数の無人飛行カメラで撮影された画像を使って人間のポーズと形状を推定する。
AirPose自体は、事前校正に頼らずに、人のカメラを校正する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 09:46:20 GMT)
NNP/MM: Fast molecular dynamics simulations with machine learning
potentials and molecular mechanics [50.1] NNP/MMは、ニューラルネットワーク電位(NNP)と分子力学(MM)を統合するハイブリッド手法である
分子系の一部をNNPでシミュレートし、残りの部分は効率のためにMMでシミュレートする。
現在ACEMDではOpenMMプラグインを使ってNNPのパフォーマンスを最適化している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 10:57:20 GMT)
Omnivore: A Single Model for Many Visual Modalities [47.9] 以前の研究は、異なる視覚的モダリティを分離して研究し、画像、ビデオ、および3Dデータの認識のためのアーキテクチャを別々に開発してきた。
同一のモデルパラメータを用いて,画像,ビデオ,シングルビューの3Dデータの分類に優れる単一モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 18:58:03 GMT)
Scalable Sampling for Nonsymmetric Determinantal Point Processes [47.2] M$アイテムの集合上の決定点過程(DPP)は、対称的なカーネル行列によってパラメータ化されるモデルである。
最近の研究は、非対称DPP(NDPPs)を生じるカーネル対称性の制約を取り除くことで、機械学習アプリケーションにおいて大幅な性能向上が期待できることを示している。
コールスキー分解に基づくDPPサンプリングアルゴリズムは1つしか知られておらず、NDPPにも直接適用できる。
NDPPカーネルに特定の構造的制約を課すことで、カーネルのランクに依存する方法で拒絶率を制限できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 19:21:59 GMT)
Accurate Bounding-box Regression with Distance-IoU Loss for Visual
Tracking [42.8] 提案手法は,最先端トラッカーと比較した場合の競合追跡精度を実現する。
目標推定部は、目標接地接地接地接地接地と推定接地接地接地接地とのDIoUスコアを予測するように訓練される。
我々は,リアルタイムトラッキング速度を保証するために,Conjugate-Gradientベースの戦略でオンラインにトレーニングし,最適化した分類部品を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 02:43:52 GMT)
Learning Pixel Trajectories with Multiscale Contrastive Random Walks [42.2] 様々なビデオモデリングタスクは、時空対応の確立という、同じ根本的な課題を共有している。
我々は、最近の対照的なランダムウォークの定式化を、より高密度でピクセルレベルの時空グラフに拡張することで、このギャップを埋めるための一歩を踏み出した。
これにより、光フロー、キーポイントトラッキング、ビデオオブジェクトセグメンテーションの自己教師付き学習のための統一的な技術が確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 18:58:52 GMT)
Multi-agent Covering Option Discovery based on Kronecker Product of
Factor Graphs [41.2] エージェント間の協調的な探索行動により,マルチエージェントの選択肢を直接計算できることが示唆された。
提案アルゴリズムは,マルチエージェントオプションの同定に成功し,シングルエージェントオプションや非オプションを用いることで,従来よりも大幅に性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 15:33:08 GMT)
GeoFill: Reference-Based Image Inpainting of Scenes with Complex
Geometry [40.7] 参照誘導画像描画は、他の参照画像からのコンテンツを活用して画像画素を復元する。
我々は、単眼深度推定を利用して、カメラ間の相対的なポーズを予測し、その基準画像を異なる3次元再投影により目標に整列させる。
提案手法は,RealEstate10KとMannequinChallengeの両方のデータセットに対して,大規模なベースライン,複雑な幾何学,極端なカメラモーションによる最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 12:17:13 GMT)
Stitch it in Time: GAN-Based Facial Editing of Real Videos [38.8] 本稿では,映像中の顔のセマンティックな編集を行うフレームワークを提案する。
提案手法は,有意義な顔操作を行い,高い時間的一貫性を維持し,難易度,高品質な音声ヘッドビデオに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 18:48:20 GMT)
LEMON: Language-Based Environment Manipulation via Execution-Guided
Pre-training [37.2] 言語ベースの環境操作タスクのための一般的なフレームワークであるLEMONを提案する。
まず、同じ生成言語モデルを用いて、様々な環境に対処するための統一的なアプローチを提案する。
そこで本研究では,環境の事前知識を言語モデルに注入するための,実行指導型事前学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 09:29:34 GMT)
Generalizing Off-Policy Evaluation From a Causal Perspective For
Sequential Decision-Making [32.1] 我々は,OPEの基本的な限界を理解する上で,この協会を明確に強調することが重要な意味を持つと主張している。
この関係がどのようにして自然デシラタを動機付け、因果推定の一般的なセットを考えるかを実証する。
我々は,これらの側面を,大規模OPE研究のための実用的なデシラタとして論じるとともに,実用性でインラインで論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 16:13:16 GMT)
Linguistically-driven Multi-task Pre-training for Low-resource Neural
Machine Translation [31.2] 本稿では,日本語を母語とする言語対に対する日本語固有のシーケンス to sequence (JASS) と,英語を含む言語対に対する英語固有のシーケンス to sequence (ENSS) を提案する。
JASSは文節(ぶんせつ)として知られる日本語単位のマスキングとリオーダーに重点を置いており、ENSSは句構造マスキングとリオーダータスクに基づいて提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 09:10:08 GMT)
Steerable Pyramid Transform Enables Robust Left Ventricle Quantification [29.2] 左室定量化(LV)のための頑健なCNNを簡便かつ効果的に学習する方法について述べる。
我々のアプローチの成功の鍵は、固定されたフロントエンド処理として生物学的にインスパイアされたステアブルピラミッド変換(SPT)を使用することである。
我々のSPT拡張手法は予測精度において最先端のアルゴリズムに対して良好に機能するが、入力摂動下でははるかに堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 06:09:56 GMT)
Revisiting Weakly Supervised Pre-Training of Visual Perception Models [28.0] 大規模で弱い教師付き事前訓練は、完全に教師付きアプローチよりも優れている。
本稿では,ハッシュタグによるモデル事前学習の弱さを再考する。
本研究は,視覚認識システム開発における弱教師付き学習の活用について,説得力のある議論を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 18:55:06 GMT)
Conditional Generation of Medical Time Series for Extrapolation to
Underrepresented Populations [27.5] HealthGenは、現在の最先端技術よりも実際の患者EHRに忠実な合成コホートを生成する。
実際のデータセットを条件付きで生成したコホートで拡張することで、患者の人口不足がモデルの一般性を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 14:04:21 GMT)
Kernel Methods and Multi-layer Perceptrons Learn Linear Models in High
Dimensions [25.6] 完全連結ネットワークのニューラルカーネルを含む多数のカーネルに対して、カーネル法は特定の高次元状態における線形モデルと同等にしか機能しないことを示す。
高次元解析には、独立な特徴以外のデータに対するより複雑なモデルが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 09:35:46 GMT)
Can We Find Neurons that Cause Unrealistic Images in Deep Generative
Networks? [25.3] GANは必ずしも、フォトリアリスティックな画像が生成されることを保証しない。
時に「人工物」と呼ばれる欠陥や不自然な物体を持つ画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 04:27:43 GMT)
Transfer Learning Approaches for Building Cross-Language Dense Retrieval
Models [25.2] ColBERT-Xは、言語間の情報検索をサポートするために、ColBERT多表現密度検索モデルの一般化である。
ゼロショットトレーニングでは、XLM-Rエンコーダを使って英語MS MARCOコレクションをトレーニングする。
翻訳訓練では、MS MARCOの英語クエリと関連するMS MARCOの機械翻訳を併用して訓練を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 22:11:38 GMT)
VISA: An Ambiguous Subtitles Dataset for Visual Scene-Aware Machine
Translation [25.0] マルチモーダル機械翻訳(MMT)データセットは、画像とビデオキャプションまたは一般的な字幕で構成され、言語的曖昧さをほとんど含まない。
日本語と英語のパラレルな文対とそれに対応するビデオクリップからなる新しいデータセットであるVISAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 08:38:31 GMT)
DRTCI: Learning Disentangled Representations for Temporal Causal
Inference [24.3] 時間によって異なる共同創設者は、将来の治療課題と患者の結果の両方に影響を及ぼす。
最近提案されたCounterfactual Recurrent Networkは、患者データの履歴表現のバランスをとるために、相手のトレーニングを使用することによって、様々な共同設立者について説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 12:31:04 GMT)
Why Did You Not Compare With That? Identifying Papers for Use as
Baselines [23.8] 本稿では,学術論文のベースラインとして使用される論文を自動的に識別するタスクを提案する。
論文中のすべての参照をベースラインまたは非ベースラインに分類するバイナリ分類タスクとして,この問題を考察する。
ACLアンソロジーコーパスから2,075ドルの論文を手動で注釈付けしたデータセットを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 09:44:29 GMT)
Domain Generalization via Frequency-based Feature Disentanglement and
Interaction [23.6] ドメインの一般化は、複数のソースドメインからドメインに依存しない知識をマイニングすることを目的としている。
i) 高周波・低周波特徴分離のためのエンコーダ・デコーダ構造を導入し, (ii) 両部からの有益な知識が効果的に連携できる情報相互作用機構を提案する。
提案手法は,広範に使用されている3つの領域一般化ベンチマークの最先端結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 07:42:12 GMT)
Minimax Demographic Group Fairness in Federated Learning [23.2] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、多数のエンティティが協調してより良いモデルを学ぶことを可能にする、ますます人気のあるパラダイムである。
異なる参加団体がトレーニング期間中に集団のサブセットにのみアクセス可能な,連合学習シナリオにおけるミニマックスグループフェアネスについて検討した。
我々は,様々なフェデレート学習環境におけるグループフェアネスの観点から,他の最先端手法に対する提案手法を実験的に比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 17:13:54 GMT)
DDPG-Driven Deep-Unfolding with Adaptive Depth for Channel Estimation
with Sparse Bayesian Learning [23.2] まず,異なる入力に対して適応的な深さを持つDDPG(Deep Deterministic Policy gradient)駆動のディープアンフォールディングの枠組みを開発する。
具体的には,大規模マルチインプットマルチアウトプットシステムにおけるチャネル推定問題に対処するために,このフレームワークを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 22:35:42 GMT)
TerViT: An Efficient Ternary Vision Transformer [22.9] 視覚変換器(ViT)は、様々な視覚的タスクにおいて大きな可能性を秘めているが、リソース制約されたデバイスに展開する際には、高価な計算とメモリコストの問題に悩まされている。
実測値と三次パラメータ間の大きな損失表面ギャップに挑戦する3次視覚変換器(TerViT)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 08:29:19 GMT)
Post-Training Detection of Backdoor Attacks for Two-Class and
Multi-Attack Scenarios [22.2] バックドア攻撃(BA)は、ディープニューラルネットワーク分類器に対する新たな脅威である。
本稿では,BPリバースエンジニアリングに基づく検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 22:21:38 GMT)
Statistical Learning for Individualized Asset Allocation [22.1] 我々は,連続行動の効果をモデル化するための離散化手法を開発した。
一般化された凹凸ペナルティを用いた推定器は望ましい理論的特性を享受できることを示す。
その結果, 個人化された最適戦略は, 個人財政の健全性を向上し, ベンチマーク戦略を超越していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 04:40:03 GMT)
Construction of a Quality Estimation Dataset for Automatic Evaluation of
Japanese Grammatical Error Correction [21.7] 文法的誤り訂正(GEC)において,自動評価はGECシステムの研究・開発において重要な要素である。
本研究では,日本語GECの自動評価モデルを構築するために,手作業による評価を伴う品質評価データセットを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 08:07:42 GMT)
Goal-Conditioned Reinforcement Learning: Problems and Solutions [21.5] 目標条件強化学習(GCRL)は、特定のシナリオ下で異なる目標を達成するためにエージェントを訓練する。
本稿では,GCRLの課題とアルゴリズムについて概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 17:06:42 GMT)
Self-Awareness Safety of Deep Reinforcement Learning in Road Traffic
Junction Driving [20.9] 道路交通ジャンクションのシナリオでは、車両は通常、輸送環境から部分的な観察を受ける。
本研究では,3つのベースラインDRLモデル(DQN,A2C,PPO)の安全性評価を行った。
提案した自己認識注意-DQNは,交差点およびラウンドアバウンドシナリオにおける安全性を著しく向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 11:21:33 GMT)
Priors, Hierarchy, and Information Asymmetry for Skill Transfer in
Reinforcement Learning [18.9] スキルの表現性と伝達性の間には,情報非対称性によって制御される重要なトレードオフが示される。
我々のアプローチを、ベースラインによって解決不可能な複雑なロボットブロック積み重ねドメインに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 11:12:56 GMT)
Fine-Grained Trajectory-based Travel Time Estimation for Multi-city
Scenarios Based on Deep Meta-Learning [18.8] 知的交通システム(ITS)では旅行時間推定(TTE)が不可欠である
多都市シナリオのための微粒なトラジェクトリベースの旅行時間推定(TTTE)を実現することは重要である。
本稿では,メタ学習をベースとしたMetaTTEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 06:35:51 GMT)
Unsupervised Graph Poisoning Attack via Contrastive Loss
Back-propagation [18.7] 本稿では,グラフのコントラスト学習にラベルを頼らない,教師なし勾配に基づく新たな逆攻撃を提案する。
我々の攻撃は教師なしベースライン攻撃よりも優れており、複数の下流タスクにおける教師なし攻撃と同等のパフォーマンスを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 03:32:21 GMT)
Heavy-tailed Sampling via Transformed Unadjusted Langevin Algorithm [18.5] 重み付きターゲット密度を劣化させるオラクルからのサンプリングの複雑さを解析した。
私たちが構成する閉形式変換写像の特定のクラスは微分同相写像であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 18:32:41 GMT)
Sketch-and-Lift: Scalable Subsampled Semidefinite Program for $K$-means
Clustering [16.2] セミデフィニティプログラミング(SDP)はクラスタリングなどの幅広い計算困難問題に対処するための強力なツールである。
本稿では,SDP緩和した$K$-meansクラスタリングを近似する線形時間複雑性アルゴリズムを提案する。
シミュレーション実験により,提案手法の統計的精度は最先端の高速クラスタリングアルゴリズムより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 15:31:28 GMT)
Recursive Constraints to Prevent Instability in Constrained
Reinforcement Learning [16.0] マルコフ決定プロセスにおける決定論的政策の発見という課題を考察する。
この種の問題は難しいことが知られているが、決定論と一様最適性の要求が組み合わされば、学習不安定が生じる。
本稿では,学習不安定性を防止するための制約付き強化学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 02:33:24 GMT)
Hybrid Graph Models for Logic Optimization via Spatio-Temporal
Information [15.9] EDAにおけるプロダクション対応MLアプリケーションを妨げるおもな懸念点は、正確性要件と一般化能力である。
本稿では,高精度なQoR推定に対するハイブリッドグラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくアプローチを提案する。
3.3百万のデータポイントの評価によると、トレーニング中に見つからないデザインの絶対パーセンテージエラー(MAPE)は1.2%と3.1%に満たない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 21:12:22 GMT)
Look Closer: Bridging Egocentric and Third-Person Views with
Transformers for Robotic Manipulation [15.6] 視覚フィードバックから精度に基づく操作タスクを解くことは、従来のロボットシステムに必要なエンジニアリング労力を大幅に削減する可能性がある。
ロボットの手首に装着した3人称カメラと自我中心カメラの両方から視覚フィードバックを受けるロボット操作のための設定を提案する。
また,両カメラの視覚情報を効果的に融合するために,クロスビューアテンション機構を備えたトランスフォーマーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 10:12:14 GMT)
Neural Network Quantization with AI Model Efficiency Toolkit (AIMET) [15.4] AIモデル効率ツールキット(AIMET)を用いたニューラルネットワーク量子化の概要について述べる。
AIMETは、モデル最適化に必要な作業を容易にするために設計された最先端の量子化および圧縮アルゴリズムのライブラリである。
我々は、PTQとQAT、コード例、実用的なヒントを網羅し、AIMETによる量子化の実践的なガイドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 20:35:37 GMT)
Low-Pass Filtering SGD for Recovering Flat Optima in the Deep Learning
Optimization Landscape [15.4] LPF-SGD は SGD よりも小さい一般化誤差でより良い最適点に収束することを示す。
本稿では,一般的なDLトレーニング手法と比較して,アルゴリズムが優れた一般化性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 07:13:04 GMT)
Safe Deep RL in 3D Environments using Human Feedback [15.0] ReQueSTは、安全な人間の軌道から環境の神経シミュレータを学習することで問題を解決することを目的としている。
実際の人間からフィードバックを得た複雑な3D環境において、このアプローチが実現可能かどうかはまだ分かっていない。
その結果, 標準強化学習と比較して, 不安全行動の桁違いの減少が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 10:26:34 GMT)
Self-supervised Video Representation Learning with Cascade Positive
Retrieval [14.9] コントラスト学習の正の例を連続的に掘り下げるカスケード正の検索式(CPR)を提示する。
CPRは83.3%の中央値の鉱業リコールに達し、以前の業績を5.5%上回った。
大規模なビデオデータセットであるKineetics400からUCF101とHDMBへの転送では、CPRは既存の作業に恩恵をもたらし、競合するトップ1のアキュラシーは85.1%と57.4%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 03:48:57 GMT)
Landscape of Neural Architecture Search across sensors: how much do they
differ ? [14.6] 本稿では,So2Sat LCZ42の現実画像分類問題に対して,Fitness Landscape Footprintを適用した。
適合性の観点からは,全センサの探索空間に類似した挙動を示す。
検索結果はまた、サーチスペースに適切に取付けることができるセンサーの、非常に類似した検索行動を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 15:07:49 GMT)
Unicorn: Reasoning about Configurable System Performance through the
lens of Causality [12.9] ソフトウェア-ハードウェアスタック間の構成オプション間の複雑なインタラクションをキャプチャするUnicornと呼ばれる新しい手法を提案する。
実験の結果、Unicornは最先端のパフォーマンス最適化とデバッグメソッドよりも優れていた。
既存の手法とは異なり、学習した因果性能モデルは、新しい環境のパフォーマンスを確実に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 19:16:50 GMT)
Informative Pseudo-Labeling for Graph Neural Networks with Few Labels [12.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ上の半教師付きノード分類のための最先端の結果を得た。
非常に少数のレーベルでGNNを効果的に学習する方法の課題は、まだ解明されていない。
我々は、非常に少ないラベルを持つGNNの学習を容易にするために、InfoGNNと呼ばれる新しい情報的擬似ラベルフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 01:49:30 GMT)
DROPO: Sim-to-Real Transfer with Offline Domain Randomization [12.8] DROPOは、安全なsim-to-real転送のための領域ランダム化分布を推定する新しい手法である。
本研究では,DROPOがシミュレーション中の動的パラメータ分布を復元し,非モデル化現象を補償できる分布を求めることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 20:03:35 GMT)
PRMI: A Dataset of Minirhizotron Images for Diverse Plant Root Study [12.5] 本稿では,Minirhizotron(MR)技術により得られた植物根画像の大規模データセットを紹介する。
綿花、パパイヤ、ピーナッツ、ゴマ、サンフラワー、スイッチグラスを含む6種にまたがる72K以上のRGBの根画像がある。
画像には、各画像に根が含まれているか否かを示す画像レベルラベルが弱い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 05:07:41 GMT)
What can we learn from misclassified ImageNet images? [12.3] Superclassing ImageNet dataset"はImageNetのサブセットであり、それぞれ7-116のサブクラスを含む10のスーパークラスで構成されている。
このデータセット上でニューラルネットワークをトレーニングすることによって、以下のことが判明した。 (i) ミスクラス化は、スーパークラスにまたがることが多いが、主にスーパークラス内のサブクラスに属する。
本稿では,2段階のSuper-Subフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 10:08:38 GMT)
HumanIBR: High Quality Image-based Rendering of Challenging Human
Performers using Sparse Views [11.6] 本稿では,カメラビューのスパースセットを用いて,複雑な模様の服を着た人間のパフォーマーの斬新なビューレンダリングの課題に対処する手法であるHumanIBRを紹介する。
The proposed HumanIBR using a human reconstruction net with pixel-aligned space transformer and a render net that using geometry-guided pixel-wise feature integration。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 13:04:59 GMT)
Parameter-free quantum hydrodynamic theory for plasmonics: Electron
density-dependent damping rate and diffusion coefficient [10.8] ナノスケールの特徴を有する金属構造物の光学応答を高精度かつ効率的に計算する方法が重要である。
量子力学理論(QHT)は、非局所性や流出の量子効果を考慮に入れた自由電子気体の効率的な説明を提供する。
表面プラズモンの実用化において重要な問題である拡張性を考慮した拡散を含む一般QHTを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 11:33:38 GMT)
Meta Learning for Code Summarization [10.4] コード要約のための3つのSOTAモデルは、大きなコードベースのほぼ不整合部分集合でうまく機能することを示す。
与えられたコードセグメントに対して最適な候補サマリーを選択する3つのメタモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 17:23:34 GMT)
Survey on Federated Learning Threats: concepts, taxonomy on attacks and
defences, experimental study and challenges [10.2] フェデレーション・ラーニング(Federated Learning)は、人工知能におけるプライバシ保護要求の解決策として現れる機械学習パラダイムである。
機械学習として、フェデレートされた学習は、学習モデルの完全性とデータのプライバシに対する敵対的な攻撃によって、ローカルおよびグローバルな学習に取り組むための分散アプローチによって脅かされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 12:23:03 GMT)
EdgeMap: CrowdSourcing High Definition Map in Automotive Edge Computing [9.6] レイテンシ要件を維持しながらネットワークリソースの使用を最小限に抑えるためのクラウドソーシングHDマップであるEdgeMapを提案する。
我々は、小型の時間スケールで車両データを適応的にオフロードし、大規模な時間スケールでネットワークリソースを予約するDATEアルゴリズムを設計する。
その結果、EdgeMapは最先端のソリューションに比べて30%以上のリソース使用量を削減していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 03:18:41 GMT)
Fairness in Federated Learning for Spatial-Temporal Applications [9.3] フェデレートラーニングでは、携帯電話などのリモートデバイス上で統計モデルをトレーニングする。
本研究では,空間時空間モデルにおける公正度の測定と評価に利用可能な現在の指標とアプローチについて論じる。
我々は、これらのメトリクスとアプローチをどのように再定義して、連合学習環境で直面する課題に対処するかを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 02:59:39 GMT)
Learning Estimates At The Edge Using Intermittent And Aged Measurement
Updates [9.3] 本稿では,ネットワーク上で受信した更新のみを用いて,モデルフリー設定で推定を学習する,新しいディープニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャは、線形系と非線形系の両方の測定を良く評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 06:49:15 GMT)
Watermarking Pre-trained Encoders in Contrastive Learning [9.2] 事前訓練されたエンコーダは、慎重に保護される必要がある重要な知的財産である。
既存の透かし技法を分類タスクから対照的な学習シナリオに移行することは困難である。
本稿では,エンコーダの裏口をウォーターマークとして効果的に埋め込むタスク非依存の損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 15:14:31 GMT)
Classic Graph Structural Features Outperform Factorization-Based Graph
Embedding Methods on Community Labeling [8.9] グラフ表現学習(グラフ埋め込みとも呼ばれる)は、ネットワーク構造を機械学習モデルに組み込む一般的な手法である。
そこで我々は,ペアワイズコミュニティラベリングの共通課題に対する埋め込みのクラスの性能に関する実証的,理論的解析を行った。
一般の低次元分解法は,コミュニティ構造を創出できないか,不安定なコミュニティしか創出できないことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 22:43:37 GMT)
Learning-by-Novel-View-Synthesis for Full-Face Appearance-based 3D Gaze
Estimation [8.9] 本研究は,単眼の3次元顔再構成に基づく視線推定訓練データを合成するための新しいアプローチについて検討する。
マルチビュー再構成、フォトリアリスティックCGモデル、または生成ニューラルネットワークを用いた以前の研究とは異なり、我々のアプローチは既存のトレーニングデータの頭部ポーズ範囲を操作および拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 00:29:45 GMT)
VUDENC: Vulnerability Detection with Deep Learning on a Natural Codebase
for Python [8.8] VUDENCはディープラーニングベースの脆弱性検出ツールである。
大規模で現実世界のPythonコーパスから脆弱性のあるコードの特徴を学ぶ。
VUDENCのリコール率は78%-87%、精度82%-96%、F1スコア80%-90%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 20:29:22 GMT)
Accelerated Gradient Flow: Risk, Stability, and Implicit Regularization [8.4] 本研究では,Nesterovの加速勾配法とPolyakの重ボール法により生じる反復率の統計的リスクについて検討した。
分析を連続的に実施することで、以前の作業よりもシャープなステートメントを実現できるのです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 17:23:43 GMT)
Reproducibility in Learning [8.4] 再現可能な学習アルゴリズムは、サンプルのバリエーションに耐性がある。
強い需要にもかかわらず、統計学や学習におけるいくつかの基本的な問題に対して効率的な再現可能なアルゴリズムが存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 19:59:11 GMT)
Attainability and lower semi-continuity of the relative entropy of
entanglement, and variations on the theme [8.4] エンタングルメントの相対エントロピー$E_R$は、分離可能な状態の集合から多部量子状態の距離として定義される。
この最適化は常に達成され、すなわち任意の状態が、無限次元においても最も近い分離状態を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 19:00:02 GMT)
Reinforcement Learning with Neural Networks for Quantum Multiple
Hypothesis Testing [8.0] ニューラルネットワーク(RLNN)による強化学習は、最近多くの問題に対して大きな可能性を証明した。
我々は RLNN を用いて, 実験的に実現可能な局所適応型測定手法を提案する。
我々の知る限りでは、局所的プロトコルと集合的プロトコルの間に大きなギャップがある、最も単純な状態集合である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 03:11:28 GMT)
Sim-to-Lab-to-Real: Safe Reinforcement Learning with Shielding and
Generalization Guarantees [7.6] 安全は自律システムにとって重要な要素であり、学習ベースのポリシーを現実世界で活用する上で依然として課題である。
本稿では,現実のギャップを安全に埋めるために,Sim-to-Lab-to-Realを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 18:41:01 GMT)
Efficient PAC Learning from the Crowd with Pairwise Comparison [7.6] PAC学習しきい値関数の問題を,アノテータが(騒々しい)ラベルやペア比較タグを付与できる群から検討する。
我々は、学習とアノテーションをインターリーブするラベル効率のアルゴリズムを設計し、アルゴリズムの一定のオーバーヘッドをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 04:01:42 GMT)
Optical sensing of magnons via the magnetoelastic displacement [7.3] 鉄ガーネットのような強磁性体や鉄ガーネットの静磁モードで定常マグノンの集団を測定する方法を示す。
我々は、強磁性体の磁気弾性を利用して、光学的アプローチを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 13:06:46 GMT)
Symplectic Momentum Neural Networks - Using Discrete Variational
Mechanics as a prior in Deep Learning [7.1] 本稿では,Sypic Momentum Networks (SyMo) を,非分離機械系のメカニクスの離散的な定式化のモデルとして紹介する。
このような組み合わせによって、これらのモデルが限られたデータから得られるだけでなく、シンプレクティックなフォームを保存し、より長期的な振る舞いを示す能力も提供できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 16:33:19 GMT)
Statistical prediction of extreme events from small datasets [6.9] 乱流中の極端な事象の統計を予測するために,Echo State Networks (ESNs) を訓練する。
ネットワークが小さな不完全なデータセットから外挿でき、イベントを記述するヘビーテール統計を予測できるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 16:58:51 GMT)
High-fidelity 3D Model Compression based on Key Spheres [6.6] 明示的な鍵球を入力として用いたSDF予測ネットワークを提案する。
提案手法は,高忠実かつ高圧縮な3次元オブジェクトの符号化と再構成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 04:36:35 GMT)
SoftDropConnect (SDC) -- Effective and Efficient Quantification of the
Network Uncertainty in Deep MR Image Analysis [6.6] 本稿では,医療画像タスクにおけるネットワークの不確実性を定量化するために,SoftDropConnect (SDC) と呼ばれる新しいベイズ推論手法を提案する。
提案手法は,それぞれ10.0%,5.4%,3.7%の精度で予測精度を向上し,相互情報の不確実性を大幅に低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 19:22:26 GMT)
Low-Interception Waveform: To Prevent the Recognition of Spectrum
Waveform Modulation via Adversarial Examples [6.4] 本稿では,第3者によって認識される変調の確率を,友好者間の信頼性の高い通信に影響を与えることなく低減できる低応答波形(LIW)生成法を提案する。
我々のLIWは,物理ハードウェア実験においても高い低入力性能を示し,その精度を15%程度まで下げることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 08:13:04 GMT)
A Systematic Analysis on the Impact of Contextual Information on
Point-of-Interest Recommendation [6.3] 我々は、異なるコンテキストモデルを提案し、異なる主要なコンテキスト情報の融合をPOIレコメンデーションで分析する。
この結果から,地理的影響や時間的影響をモデル化することで,推奨品質が向上する一方で,他のコンテキスト情報をすべてレコメンデーションモデルに融合させることが必ずしも最善の戦略ではないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 12:41:12 GMT)
Cross-Lingual Text-to-Speech Using Multi-Task Learning and Speaker
Classifier Joint Training [6.3] 言語間音声合成では、モノグロット話者に対して様々な言語の音声を合成することができる。
本稿では,言語間話者類似性を改善するためのマルチタスク学習フレームワークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 12:02:58 GMT)
Caring Without Sharing: A Federated Learning Crowdsensing Framework for
Diversifying Representation of Cities [6.1] モバイルクラウドセンシングは、研究者が市民から大規模に行動データを収集するための主要なストリームパラダイムとなっている。
近年,MCSパラダイムを,よりプライバシ保護された協調学習,すなわちフェデレート学習に移行するための新たな経路が出現している。
我々は,通常の歩道障害物の表現を学習するために,2つの視覚アルゴリズムを多様化するケーススタディを通じて,フレームワークの機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 03:24:08 GMT)
"Project smells" -- Experiences in Analysing the Software Quality of ML
Projects with mllint [6.0] ソフトウェアの品質に関するより包括的な視点として,プロジェクトマネジメントにおける欠陥を考慮に入れた,プロジェクト臭いという新しい概念を紹介します。
オープンソースの静的解析ツールmllintも、これらの検出と緩和を支援するために実装されている。
この結果から,現在開発中のプロジェクトのニーズに適合する文脈対応静的解析ツールの必要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 15:52:24 GMT)
A Prescriptive Dirichlet Power Allocation Policy with Deep Reinforcement
Learning [6.0] 本研究では,連続的なアロケーションタスクに対するディリクレポリシを提案し,そのポリシー勾配のバイアスと分散を分析した。
ディリクレポリシはバイアスフリーであり,ガウス-ソフトマックスポリシよりもはるかに高速な収束と性能を提供することを示した。
実験の結果, 最適動作を規定し, 多出力電源システムの効率と持続可能性を向上させる可能性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 20:41:04 GMT)
Evolution of two-mode quantum states under a dissipative environment:
which quantum resource survives better, squeezing or entanglement? [5.4] 異なる散逸環境下でのスクイーズと絡み合いの相対ロバスト性について検討した。
これは、様々な量子情報処理プロトコルの性能を高めるために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 08:56:00 GMT)
HEAM: High-Efficiency Approximate Multiplier Optimization for Deep
Neural Networks [5.2] ディープニューラルネットワーク(DNN)は人工知能アプリケーションに広く応用されている。
レイテンシと消費電力の課題に対処する様々なソリューションが提案されている。
量子化の研究は計算コストを削減し、DNNの誤差耐性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 07:10:48 GMT)
Learning with latent group sparsity via heat flow dynamics on networks [5.1] 機械学習問題における説明変数上のグループまたはクラスタ構造は非常に一般的な現象である。
このようなグループ構造下での学習には,グループアイデンティティに関する事前情報を必要としないアプローチに寄与する。
我々は、利用可能なデータに基づいて、そのようなネットワークを構築する手順を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 17:45:57 GMT)
Using Machine Learning to Test Causal Hypotheses in Conjoint Analysis [5.1] 本研究では,条件付きランダム化テストに基づく新しい仮説テスト手法を提案する。
我々の手法は単に因子のランダム化にのみ基づき、従って仮定は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 18:23:12 GMT)
NaijaSenti: A Nigerian Twitter Sentiment Corpus for Multilingual
Sentiment Analysis [5.0] ナイジェリアでもっとも広く話されている4言語に対して、人手によるTwitter感情データセットを初めて導入する。
データセットは1言語あたり約30,000の注釈付きツイートで構成されている。
私たちは、データセット、訓練されたモデル、感情レキシコン、コードをリリースし、表現不足言語における感情分析の研究にインセンティブを与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 16:28:06 GMT)
Lead-lag detection and network clustering for multivariate time series
with an application to the US equity market [5.0] 時系列間の一対のリードラグ関係のウェブは、有向ネットワークと解釈できることを示す。
フレームワーク内では、ペアワイズリードラグメトリックと有向ネットワーククラスタリングコンポーネントの選択肢をいくつか検討する。
本稿では,米国株式市場における統計的に有意なリードラグクラスタの検出が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 16:39:57 GMT)
Technologies for Trustworthy Machine Learning: A Survey in a
Socio-Technical Context [4.9] システム特性の4つのカテゴリは、公正性、説明可能性、監査可能性、安全性とセキュリティ(FEAS)という政策目標を達成するのに役立ちます。
我々は、データ収集から実行時モデル推論まで、これらの特性がどのように機械学習ライフサイクルの全段階にわたって考慮されるべきかについて議論する。
我々は、信頼性の高い機械学習技術と個人や社会へのその影響との関係に特に焦点をあてて、オープンな研究課題の特定を結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 13:42:29 GMT)
RamanNet: A generalized neural network architecture for Raman Spectrum
Analysis [4.7] ラマン分光法は分子の振動プロファイルを提供し、異なる種類の物質を識別するために用いられる。
近年のRaman Spectraデータ量の増加にもかかわらず、Raman Spectra分析のための一般化された機械学習手法の開発には大きな努力が払われていない。
既存の手法を検証、実験、評価し、現在の逐次モデルも従来の機械学習モデルも、Ramanスペクトルの分析に十分満足できないと推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 23:15:25 GMT)
Designer Modeling through Design Style Clustering [4.4] ゲームコンテンツ作成ツールの混合初期化におけるデザイナスタイルを古型設計トレースとして提案する。
この方法はアドベンチャーとダンジョンクローラーゲームを作成するための混合開始システムのための研究プラットフォームであるEvolutionary Dungeon Designerで実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 14:08:47 GMT)
RoboMal: Malware Detection for Robot Network Systems [4.4] 本稿では,バイナリ実行ファイル上で静的なマルウェア検出を行うRoboMalフレームワークを提案する。
このフレームワークは、GRU、CNN、ANNといった広く使われている教師付き学習モデルと比較される。
特に、LSTMベースのRoboMalモデルは、10倍のクロスバリデーションで85%の精度と87%の精度で他のモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 22:11:38 GMT)
Dense Air Quality Maps Using Regressive Facility Location Based Drive By
Sensing [4.3] 本稿では,隣接する場所におけるスムーズさと自己回帰時間相関を組み込んだ効率的な車両選択フレームワークを提案する。
インド・デリーの公共交通機関からサブセットを選択する際の枠組みを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 18:20:37 GMT)
GAN-based Matrix Factorization for Recommender Systems [4.2] 本稿では,汎用的なトップNレコメンデーション問題に対する行列分解設定において,ユーザとアイテムの潜在要因を学習する新しいGANベースのアプローチを提案する。
我々は、RSコミュニティでよく知られたデータセットを通じて、我々のモデルであるGANMFを評価し、従来のCFアプローチやGANベースのモデルよりも改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 08:14:29 GMT)
Predicting Vegetation Stratum Occupancy from Airborne LiDAR Data with
Deep Learning [4.1] 航空機搭載の3次元LiDAR点雲からの植生の占有度を推定する新しい深層学習手法を提案する。
本モデルでは,下層,中層,高層に対応する3つの植生層に対する占有率分布図を推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 08:30:27 GMT)
Runtime Monitoring and Statistical Approaches for Correlation Analysis
of ECG and PPG [4.0] ECGとPSGは同じ現象に「異なる窓」を与える信号である。
ECG と PPG は別々に使用されるが、異なる ECG と PPG の事象の正確な補正についての研究は行われていない。
本稿では,ECG と PPG 信号の鍵となる関係を正式に確立するための最初のアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 08:01:45 GMT)
FaceOcc: A Diverse, High-quality Face Occlusion Dataset for Human Face
Extraction [3.9] 隠蔽は野生の顔画像にしばしば発生し、ランドマーク検出や3D再構成、顔認識といった顔関連の課題に悩まされる。
本稿では,CelebA本社とインターネットから手動で顔の隠蔽をラベル付けした新しい顔のセグメンテーションデータセットを提案する。
簡単な顔分割モデルの訓練を行ったが,SOTA性能が得られ,提案したデータセットの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 19:44:18 GMT)
From Anecdotal Evidence to Quantitative Evaluation Methods: A Systematic
Review on Evaluating Explainable AI [3.8] 我々は,説明の質を総合的に評価するために評価すべき,コンパクト性や正確性などの12の概念的特性を同定する。
その結果,3件中1件が逸話的証拠でのみ評価され,5件中1件がユーザで評価されていることがわかった。
この体系的な評価手法の収集は、研究者や実践者に、新しいXAI手法と既存のXAI手法を徹底的に検証、ベンチマーク、比較するための具体的なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 13:23:20 GMT)
Statistical Depth Functions for Ranking Distributions: Definitions,
Statistical Learning and Applications [3.8] 中央値/合意の概念は、ランキングデータの統計的要約を提供するために広く研究されてきた。
本論文の目的は,そのような量に基づいて,量子論,階数,統計学的な手順のアナログを定義することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 10:30:56 GMT)
Automatic Item Generation of Figural Analogy Problems: A Review and
Outlook [3.5] フィギュラルな類似問題は、人間の知能テストで広く使われている形式である。
近年,データ駆動型AIモデルの開発が進んでいる。
本稿では,ヒューマンインテリジェンステストとデータ駆動型AIモデルの両方において,図形アナロジーの自動生成の重要作業についてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 20:51:10 GMT)
Signature Entrenchment and Conceptual Changes in Automated Theory Repair [3.4] 論理的概念のメンバシップを修復するだけでなく、概念自体も修復する。
本研究では,データログ理論の署名におけるエンレンチメントを自動的に評価する手法を提案する。
このシグネチャエンレンチメントの測定は、概念的変化の妥当性のガイドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 18:11:58 GMT)
Many Ways to be Lonely: Fine-grained Characterization of Loneliness and
its Potential Changes in COVID-19 [3.2] 孤独は身体的および精神的な健康に対する否定的な結果に結びついている。
孤独な自己開示において、さまざまな形の孤独と対処戦略がどのように現れるかを調べるために、私たちはデータセット、FIG-Lonelinessを構築しました。
我々はRedditの投稿を、成人向けの2つのフォーラムと、多様な年齢層からなる孤独関連フォーラムで使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 01:48:02 GMT)
Predictive Inference with Weak Supervision [3.2] コンフォメーション予測フレームワークを開発することにより,部分監督と検証のギャップを埋める。
我々は、新しいカバレッジと予測妥当性の概念を導入し、いくつかのアプリケーションシナリオを開発します。
我々は、新しいカバレッジ定義がより厳密で情報的な(しかし有効な)信頼セットを可能にするという仮説を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 17:26:52 GMT)
Physics-informed neural networks for modeling rate- and
temperature-dependent plasticity [3.2] 本研究は, 弾性粘塑性固体の変形磁場のひずみ速度と温度依存性をモデル化する物理インフォームニューラルネットワークに基づく枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 18:49:27 GMT)
AstBERT: Enabling Language Model for Code Understanding with Abstract
Syntax Tree [3.1] 抽象構文木(AST)を用いてプログラミング言語(PL)をよりよく理解することを目的とした事前学習型言語モデルAstBERTモデルを提案する。
具体的には、GitHubから大量のソースコード(javaとpythonの両方)を収集し、ソースコードに関する情報を解釈して統合することができます。
実験結果から,我々のAstBERTモデルが両下流タスクの最先端性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 03:27:26 GMT)
A Joint Morphological Profiles and Patch Tensor Change Detection for
Hyperspectral Imagery [3.0] 多時間ハイパースペクトル画像は、変化した情報を検出するために使用することができる。
変化特徴のスペクトル情報と空間情報の両方をよりよく発掘するため,JMPT法(Joint morphology and patch-tensor change detection)を提案する。
2つの実超スペクトルデータセットで行った実験は、提案した検出器がより良い検出性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 07:34:17 GMT)
Identifying critical nodes in complex networks by graph representation
learning [2.3] 影響は臨界ノードの採掘における主要な問題の一つである。
IMGNNは、ネットワーク内のノードの集中度を入力とし、最適な初期スプレッドラー内のノードを出力とするグラフ学習フレームワークである。
IMGNNは、ヒトベースのアルゴリズムよりも、固定感染規模で初期スプレッドラーのサイズを最小化するのに効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 03:41:22 GMT)
Regional Negative Bias in Word Embeddings Predicts Racial Animus--but
only via Name Frequency [2.2] 地理的にタグ付けされたソーシャルメディアデータからの反黒人WEAT推定は、人種的アニマスのいくつかの指標と強く相関していることを示す。
また,これらの相関関係は,ブラックネームとホワイトネームの相関関係において,ブラックネームの頻度によって説明されることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 20:52:12 GMT)
An Empirical Investigation of Model-to-Model Distribution Shifts in
Trained Convolutional Filters [2.0] 本稿では,様々なコンピュータビジョンタスクに使用される画像データの分布変化について検討した結果について述べる。
元のトレーニングデータやテストデータを解析する代わりに、訓練されたモデルの学習重量の変化を研究することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 21:48:12 GMT)
Superfluid-Mott insulator quantum phase transition in a cavity
optomagnonic system [2.0] 二次元キャビティ光磁気アレイ系における超流動-モット絶縁体量子相転移の研究を行った。
数値計算の結果,光子とマグノンの結合強度の増大と正のゆらぎがコヒーレンスに有利であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 09:40:31 GMT)
Lecture Notes on Quantum Algorithms for Scientific Computation [1.8] これらの講義ノートは、科学計算、特に行列に密接に関連する量子アルゴリズムに焦点を当てている。
講義ノートの主な目的は、ブロック符号化、量子信号処理、量子特異値変換などの量子位相推定(QPE)とポストQPEの手法を導入することである。
幅広い計算科学と工学(CSE)コミュニティは、フォールトトレラントな量子コンピュータを使用して、科学計算の課題を解決することに関心を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 17:22:33 GMT)
Deep Unsupervised Contrastive Hashing for Large-Scale Cross-Modal
Text-Image Retrieval in Remote Sensing [1.7] 本稿では,RSテキスト画像検索のための新しい非教師付きクロスモーダルコントラストハッシュ法(DUCH)を提案する。
実験結果から, DUCHは最先端の教師なしクロスモーダルハッシュ法より優れていることがわかった。
私たちのコードはhttps://git.tu-berlin.de/rsim/duch.comで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 12:05:10 GMT)
A Computational Model for Machine Thinking [1.5] コンピュータビジョンの最近の進歩と、脳理解に特化した神経科学の最近の成果に基づいて、機械思考モデルを提案する。
自然言語の文形式での機械思考の結果や、情報的あるいは決定的なスケッチを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 12:01:06 GMT)
GenGNN: A Generic FPGA Framework for Graph Neural Network Acceleration [1.5] 我々はGenGNNという名前の高レベル合成(HLS)を用いた汎用的なGNN加速フレームワークを提案する。
リアルタイム要求に対するグラフ前処理なしで超高速なGNN推論を実現することを目指している。
我々は,Xilinx Alveo U50 FPGA上での実装を検証するとともに,CPU(6226R)ベースラインに対して最大25倍,GPU(A6000)ベースラインに対して最大13倍のスピードアップを観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 22:30:59 GMT)
Physically Embodied Deep Image Optimisation [1.3] 物理的スケッチは、描画ロボットを制御するプログラムを学習することによって作成される。
differentiableiserは入力にマッチする描画ストロークのセットを最適化するために使われ、ディープネットワークを使用して損失を計算できるエンコーディングを提供する。
最適化された描画プリミティブはGコードコマンドに変換され、物理的な支持媒体上のペンや鉛筆などの描画器具を使って画像を描くようにロボットに指示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 12:34:01 GMT)
DIVA-DAF: A Deep Learning Framework for Historical Document Image
Analysis [1.1] 我々はDIVA-DAFと呼ばれる新しいディープラーニングフレームワークを導入する。
本フレームワークを用いたDIVA-HisDBのセマンティックセマンティックセマンティクス実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 17:02:46 GMT)
Lensing Machines: Representing Perspective in Latent Variable Models [1.1] 我々は、人間の学習した表現と視点の間のレンズやマッピングを抽出する混合イニシアチブ技術であるレンズ技術を紹介する。
本稿では,2種類の潜伏変数モデル(混合メンバーシップモデルとマトリックス分解モデル)に対して,2つのメンタルヘルス応用の文脈でレンズリングを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 21:42:20 GMT)
Kinit Classification in Ethiopian Chants, Azmaris and Modern Music: A
New Dataset and CNN Benchmark [1.0] エチオピア音楽のための最初の音楽情報検索データセットであるEMIRを作成する。
EMIRには、正統的なテワヘドの聖歌、伝統的なアズマリの歌、現代のエチオピアの世俗音楽の600曲が収録されている。
それぞれの標本は5人の専門家によって4つの有名なエチオピア・キニツの1つに分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 20:48:07 GMT)
Experimental Large-Scale Jet Flames' Geometrical Features Extraction for
Risk Management Using Infrared Images and Deep Learning Segmentation Methods [0.9] ジェット火災は比較的小さく、工業プラントで起こりうる多様な火災事故の中では最も深刻な影響を受けない。
本研究は,ジェット火炎のセマンティックセグメンテーションを用いた別のアプローチにおけるディープラーニングモデルの適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 00:50:41 GMT)
Dimensionality reduction to maximize prediction generalization
capability [0.8] 時系列予測の一般化は機械学習において依然として重要な課題であり、初期の手法は大きな一般化誤差または局所最小値を持つ。
我々は,予測主成分分析(PredPCA)と呼ばれる,将来の入力を予測するための最も情報性の高いコンポーネントを抽出する,解析的に解決可能な教師なし学習手法を開発した。
提案手法は,予測不能なノイズを効果的に除去し,凸最適化によるテスト予測誤差を最小化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 08:48:42 GMT)
Exploiting Meta-Cognitive Features for a Machine-Learning-Based One-Shot
Group-Decision Aggregation [0.7] 信頼に基づく手法のようなメタ認知情報に依存する手法は、様々なタスクにおいて改善された。
本研究の目的は,メタ認知情報を活用し,そこから学習することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 15:56:18 GMT)
AI Technical Considerations: Data Storage, Cloud usage and AI Pipeline [0.7] この章は、AI環境に関する技術的な考慮が必要な場合に、読者を支援することを目的としている。
データストレージ、クラウド利用、AIパイプラインに関わるさまざまな概念と実装の技術的背景を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 18:41:32 GMT)
Combining Machine Learning with Knowledge Engineering to detect Fake
News in Social Networks-a survey [0.7] ニュースメディアやソーシャルメディアでは、情報は高速に拡散されるが、正確性がないため、検出メカニズムは偽ニュースの拡散に対処するのに十分な速さでニュースを予測することができる。
本稿では,フェイクニュースとは何か,フェイクニュースの重要性,さまざまな領域におけるフェイクニュースの全体的影響,ソーシャルメディア上でフェイクニュースを検出するさまざまな方法,問題を克服する上で有効な既存の検出アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 07:43:15 GMT)
Diagnosing quantum chaos with out-of-time-ordered-correlator
quasiprobability in the kicked-top model [0.7] 我々は、古典的なバージョンでカオス的な振る舞いを示す、キックトトップモデルであるベンチマークシステムを考える。
本稿では,時間外順序付き相関器(OTOC)の背後にある準確率分布について紹介する。
我々は、非古典性の挙動と、ハミルトン群の三部構造的相互情報のような絡み合う測度を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 13:46:17 GMT)
How Do Socio-Demographic Patterns Define Digital Privacy Divide? [0.6] デジタルプライバシは情報通信技術(ICT)システムにおいて重要なコンポーネントとなっている。
デジタルプライバシー保護レベルにはまだ差がある。
本稿では,ICTシステムにおけるディジタルプライバシ分割(DPD)問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 00:59:53 GMT)
CELESTIAL: Classification Enabled via Labelless Embeddings with
Self-supervised Telescope Image Analysis Learning [0.3] 衛星画像の疎ラベル化を効果的に活用するための,自己教師型学習パイプラインCELESTIALを構築した。
このパイプラインは、まずラベルのないデータのイメージ表現を学習し、提供されたラベルの知識を微調整するアルゴリズムであるSimCLRをうまく適応させる。
その結果,CELESTIALはラベルの3分の1しか必要とせず,教師あり手法が実験データセット上で同じ精度を達成する必要があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 04:59:05 GMT)
WPPNets: Unsupervised CNN Training with Wasserstein Patch Priors for
Image Superresolution [0.0] WPPNetは、材料の超解像のための新しい教師なし損失関数によって訓練されたCNNである。
WPPNetsはフォワード演算子の不正確な知識や摂動の下でずっと安定であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 13:04:19 GMT)
Two-Sample Testing in Reinforcement Learning [0.0] 最も一般的なサンプルベースのメソッドは$Q$-Learningである。
我々は、$Q$-LearningとそのニューラルネットワークアナログであるDeep $Q$-Networkの変更を紹介する。
提案した推定器とアルゴリズムは、様々なタスクと環境に対して徹底的に検証され、検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 09:22:43 GMT)
Tight Bounds for Inverting Permutations via Compressed Oracle Arguments [0.0] Zhandryは、量子クエリアルゴリズムとランダム関数に対応する量子オラクルの間の相互作用を研究した。
オラクルがランダム関数の代わりにランダムな置換に対応する場合にも同様の解釈を導入する。
乱数関数と乱数置換の両方がセキュリティ証明において極めて重要であるため、本フレームワークが量子暗号に応用されることを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 02:39:37 GMT)
The Sagnac effect for spin-$1/2$ particles through local Wigner
rotations [0.0] H. Terashima and M. Ueda, Phys. A 69, 032113 (2004) による局所ウィグナー回転によるスピン-1/2$粒子に対するサニャック効果について検討した。
粒子のスピンが量子時計の役割を担っているため、量子が重畳された経路を移動すると、運動量(または経路)と絡み合う。
このことは、サニャック時間遅延として知られる2つの軌道に沿った適切な時間経過が異なるため、干渉計による可視性が低下する原因となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 11:38:06 GMT)
The Risk to Population Health Equity Posed by Automated Decision
Systems: A Narrative Review [0.0] 自動決定は個人や人口の健康に重大な影響を及ぼす。
健康での使用による問題はすでに報告されている。
健康における自動意思決定システムの使用は、既存の人口健康の不平等を悪化させる大きなリスクがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 05:25:43 GMT)
The Kronig-Penney model in a quadratic channel with $\delta $
interactions. II : Scattering approach [0.0] 本稿では、$delta$相互作用を持つ二次チャネルにおけるクロニグ・ペニーモデルの研究に散乱的アプローチを導入する。
これらの帯域の計算は数値的に行うことができ、その主な特徴は半古典的な枠組みで定性的に説明することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 17:45:52 GMT)
Suppression of inter-band heating for random driving [0.0] ランダム・マルチポーラ駆動と呼ばれるランダム駆動系では、高帯域への粒子励起は高周波駆動系から離れても良好に制御可能であることを示す。
これは、低帯の長寿命の前温期における駆動誘起現象を観測するための窓を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 12:11:52 GMT)
Study of filtered-x logarithmic recursive least $p$-power algorithm [0.0] 対数対数対数対数最小$p$-power (FxlogRLP)アルゴリズムを開発した。
シミュレーションの結果、FxlogRLPアルゴリズムは収束率や雑音低減の点で既存のアルゴリズムよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 02:05:04 GMT)
Simulating of X-states and the two-qubit XYZ Heisenberg system on IBM
quantum computer [0.0] X-形状の2つの量子ビット密度行列は、最近IBM量子デバイス上でシミュレートされたベル対角状態(BDS)の自然な一般化である。
本稿では、一般的な2量子ビットX状態のシミュレーションのための量子回路を提案し、同じ量子デバイス上に実装し、拡張されたパラメータ空間のいくつかの値に対するその絡み合いについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 10:05:20 GMT)
Relating spin squeezing to multipartite entanglement criteria for
particles and modes [0.0] 第1モーメントと第2モーメントに基づく絡み合いの目撃者は、集団測定から粒子の絡み合いを検出するためのスピンスクイーズ基準の形で存在する。
メトロジカルに有用なスピンスクイージングは、対応可能なモードに分散される対称スピン状態における多重モードの絡み合いを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 11:05:45 GMT)
Real-time Rendering for Integral Imaging Light Field Displays Based on a
Voxel-Pixel Lookup Table [0.0] レイトレーシングとプレストアドボクセルピクセルルックアップテーブル(LUT)によるリアルタイム要素画像アレイ(EIA)生成法を開発した。
オフラインとオンラインの両方の作業フローから恩恵を受け、実験は有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 16:16:35 GMT)
Quantum homogenization in non-Markovian collisional model [0.0] 追加浴槽相互作用により生成する非マルコフ衝突モデルの均質化過程について検討した。
システムバスとバスバスの両ユニタリとして部分スワップ操作を行った結果,システムやバスユニットの初期状態に関わらず均質化が達成された。
興味深いことに、浴槽単位の異なる選択は均質化過程を加速させるが、浴槽単位の初期状態に依存する普遍性を失う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 19:05:31 GMT)
Predictive modeling of movements of refugees and internally displaced
people: Towards a computational framework [0.0] 機械学習を使って将来の到着を期待することへの関心が高まっている。
難民やIDPの流れの予測方法に関する標準化された知識はほとんどない。
我々は,予測問題を構造化するために,ビッグデータソースの利用に適応した体系的モデルに依存しないフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 05:33:12 GMT)
Prediction of the electron density of states for crystalline compounds
with Atomistic Line Graph Neural Networks (ALIGNN) [0.0] 本稿では、最近開発されたAtomistic Line Graph Neural Network(ALIGNN)を拡張して、大量の材料ユニットセル構造のDOSを正確に予測する。
本研究では, 直接離散化スペクトルと, オートエンコーダを用いた圧縮低次元表現の2つの方法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 18:28:22 GMT)
Physical Activity Recognition by Utilising Smartphone Sensor Signals [0.0] 本研究では,現代のスマートフォンでジャイロスコープと加速度センサによって記録された計6つの活動に対して,60人の被験者から2日間にわたる人的活動データを収集した。
提案手法は,4つの活動の識別において,98%の分類精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 09:58:52 GMT)
Photon scattering from a quantum acoustically modulated two-level system [0.0] 量子化フォノンモードに結合した2レベル系の共鳴蛍光信号を計算する。
光励起法によりフォノンモードが特徴的な量子状態に変化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 12:37:04 GMT)
Partition function of the Levin-Wen model [0.0] 任意の入力オン理論および任意の(向き付け可能な)コンパクト曲面に埋め込まれた任意の3価グラフに対するエネルギー準位の縮退性を計算する。
この結果、有限サイズおよび有限温度分割関数を得ることができ、熱相転移がないことを示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 16:28:46 GMT)
Out-of-time ordered correlators in kicked coupled tops and the role of
conserved quantities in information scrambling [0.0] 異なる種類の初期演算子に対するOTOCを数値的に研究する。
我々は、OTOCsの「量子リアプノフ指数」としても知られる成長速度が、古典的なリャプノフ指数と著しく相関していることを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 07:39:28 GMT)
Oscillator-to-oscillator codes do not have a threshold [0.0] ここでは, モード数に依存しない, スクイーズ量の関数のみである論理誤差確率の一般下界を示す。
一定量のスクイーズと最大誤差復号を含むユニタリを符号化する場合、これはそうではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 13:40:43 GMT)
OpenIPDM: A Probabilistic Framework for Estimating the Deterioration and
Effect of Interventions on Bridges [0.0] 本稿では,ネットワーク規模の視覚検査データを用いてインフラの劣化過程をモデル化するOpenIPDMソフトウェアについて述べる。
OpenIPDMはケベック州の橋のネットワークで行われている研究に基づいて設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 16:00:32 GMT)
Modeling and hexahedral meshing of arterial networks from centerlines [0.0] 中心線に基づく表現は、小さな血管を持つ大きな血管ネットワークをモデル化するために広く用いられている。
本稿では,中心線から直接CFDに適したヘキサヘドラルメッシュを自動生成する手法を提案する。
我々は60の脳血管網のデータセットを網羅し,本手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 16:30:17 GMT)
Modeling Baroque Two-Part Counterpoint with Neural Machine Translation [0.0] ニューラルマシン翻訳(NMT)パラダイムに基づく対位法音楽生成システムを提案する。
バロックの対位法を考慮し、任意のソース材料と適切なターゲット材料とのマッピングとして、任意の2つの部分間の相互作用をモデル化することに関心がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 01:34:29 GMT)
Measuring the Capabilities of Quantum Computers [0.0] プログラム可能な量子コンピュータの能力を効率的にテストできる技術を導入する。
現在のハードウェアは複雑なエラーに悩まされており、構造化プログラムは乱れたプログラムよりも桁違いに早く失敗する。
提案手法は,実世界の問題に対する量子コンピュータの性能予測を目的とした,効率的で信頼性が高く,スケーラブルなベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 16:30:35 GMT)
Machine-Learning enabled analysis of ELM filament dynamics in KSTAR [0.0] 本研究では,EMMフィラメントの位置,空間拡張,振幅を自動的に識別できる機械学習モデルを提案する。
このモデルでは9,3.7%の精度でプラズマフィラメントを識別できる。
フィラメントサイズ, 全熱量, 放射速度の準周期振動を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 01:14:47 GMT)
Long Short-Term Memory Neural Network for Financial Time Series [0.0] 株価変動の予測のために,単体および並列長短期記憶ニューラルネットワークのアンサンブルを提案する。
ストレートなトレーディング戦略では、ランダムに選択されたポートフォリオと指数のすべての株を含むポートフォリオを比較すると、LSTMアンサンブルから得られたポートフォリオが平均的なリターンと時間とともに高い累積リターンを提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 15:17:26 GMT)
Learning Norms via Natural Language Teachings [0.0] 本稿では,自然言語テキストからノルムを学習するための計算手法を紹介し,実演する。
日々の人々が社会規範についてAIシステムを訓練する基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 22:09:42 GMT)
Iterated Reasoning with Mutual Information in Cooperative and Byzantine
Decentralized Teaming [0.0] 我々は,政策グラディエント(PG)の下での最適化において,エージェントの方針がチームメイトの方針に準じることが,本質的に相互情報(MI)の下限を最大化することを示す。
我々の手法であるInfoPGは、創発的協調行動の学習におけるベースラインを上回り、分散協調型MARLタスクにおける最先端の課題を設定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 22:54:32 GMT)
Invariant quadratic operators associated with Linear Canonical
Transformations and their eigenstates [0.0] 本研究の主な目的は、線形正準変換(LCT)に関連する不変二次作用素を特定することである。
LCTは、CCR(Canonical Commutation Relations)を不変とする線形変換と同一視することができる。
他の 2 つの LCT 不変二次作用素は、いくつかの準部分体の数作用素と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 18:10:43 GMT)
Improving the quality control of seismic data through active learning [0.0] 画像復号化問題では、利用可能な画像の密度の増大は、徹底的な視覚検査を不可能にする。
本稿では,最も関連性の高いデータを逐次選択するための新しいアクティブラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 15:00:50 GMT)
Improving Specificity in Mammography Using Cross-correlation between
Wavelet and Fourier Transform [0.0] 乳がんの発生率は世界中で高いが、死亡率は継続的に減少している。
本稿では、離散ウェーブレット変換とフーリエ変換を適用して画像を解析する手法を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 00:49:33 GMT)
Highly sensitive controllability of optical bistability in three-level
atomic systems [0.0] 我々は,光学キャビティ内に閉じ込められた非相互作用型3レベル原子のアンサンブルにおいて,光学的不安定性現象を理論的に検討した。
原子は$Lambda$レベルの構成で、1つの原子遷移はキャビティモードで結合され、もう1つは古典的な磁場で結合される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 14:03:43 GMT)
Gauge invariant quantum circuits for $U(1)$ and Yang-Mills lattice gauge
theories [0.0] 新しいパラメタライズド量子回路のクラスは、ヒルベルト空間全体の物理セクターに属する状態を表すことができる。
このタイプの回路はコンパクトで柔軟性があり、基底状態特性を研究するための変分アンザッツとして使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 14:18:15 GMT)
Extending the Hong-Ou-Mandel Effect: the power of nonclassicality [0.0] 光の古典的でない状態のパリティは バランスの取れたビームスプリッターの干渉効果に 支配的な影響を与える
ビームスプリッターの出力を制御するための単一の光子の直感的な影響は、非古典性の異常な力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 21:18:38 GMT)
Evaluation of data imputation strategies in complex, deeply-phenotyped
data sets: the case of the EU-AIMS Longitudinal European Autism Project [0.0] 臨床データの欠落を補うために, 大規模(全N=764)データセットから異なる計算法を評価した。
参加者の重複する15のサブセットに160の臨床試験を分けて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 21:50:38 GMT)
Error correction of the continuous-variable quantum hybrid computation
on two-node cluster states: limit of squeezing [0.0] 本稿では,連続変数量子計算において得られた普遍ガウス変換の誤差補正について検討する。
我々は普遍ガウス変換を実装するためのハイブリッドスキームを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 20:38:31 GMT)
Entanglement cost in topological stabilizer models at finite temperature [0.0] 我々は、$d = 2, 3, 4$ の$d$次元トーリックコードモデルのギブス状態において、絡み合いコストがエンタングルメントの負性度と完全に等しいことを示す。
この混合状態絡み合いの尺度は、有限温度で位相秩序を診断することが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 18:59:47 GMT)
Deep Attention-Based Supernovae Classification of Multi-Band
Light-Curves [0.0] 超新星(SNe)は、他の変動事象のクラスと比較して、比較的珍しい天体である。
マルチバンド光曲線の処理は、非常に不規則なケイデンス、長時間のギャップ、欠落値、低数の観測のために難しい課題である。
SNの異なるマルチバンド光曲線を分類するために,TimeModAttn と呼ばれる深部アテンションモデルを提案する。
第二に、超新星パラメトリックモデル(SPM)に基づくSNマルチバンド光曲線の合成生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 22:48:40 GMT)
Cognitive Ledger Project: Towards Building Personal Digital Twins
Through Cognitive Blockchain [0.0] Cognitive Ledger Projectは、ユーザの個人情報を構造化情報や機械学習モデルに変換するモジュールシステムを開発するためのプロジェクトである。
このアーキテクチャには、デジタル環境におけるユーザのアクティビティを再利用可能な知識オブジェクトに変換するモジュールがいくつか含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 13:20:44 GMT)
Chiral anomaly in non-relativistic systems: Berry curvature and chiral
kinetic theory [0.0] 非線型分散を持つワイルフェルミオンのキラル異常を解析するための速度論的枠組みを開発した。
この結果は,非相対論的システムにおけるキラル異常による輸送現象の解明に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 04:07:45 GMT)
Cheating Automatic Short Answer Grading: On the Adversarial Usage of
Adjectives and Adverbs [0.0] 我々は,学習用短解格付けシナリオに合わせたブラックボックス逆行攻撃を考案し,評価モデルの堅牢性について検討した。
最先端モデルBERTとT5を用いて,10～22ポイントの予測精度の低下を観測した。
本実験では,自動階調システムをより安全に活用するための推奨事項について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 17:34:33 GMT)
Biological, Family and Cultural Predictors of Personality Structure
analysis based on personality prediction models constructed by open data
source [0.0] 本研究は、新型コロナウイルスの世界的なパンデミックにおいて、メンタルヘルスに対処するために、パーソナリティ構造を理解するためのさらなる一歩を踏み出した。
独立変数を生物学的、家族的、文化的予測因子に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 02:21:36 GMT)
Before and After: Machine learning for perioperative patient care [0.0] 学際的レビューは、コンピュータサイエンスと看護の橋を架けることを目的としている。
手術前後の患者のケアにおける機械学習とデータ処理の方法を概説し分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 09:55:12 GMT)
Anomalous weak values are caused by disturbance [0.0] 弱測定は異常弱値として知られる驚くべき結果をもたらす可能性がある。
弱い測定による乱れは小さいが、測定結果に大きな影響を及ぼすには十分である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 11:36:01 GMT)
Android Malware Detection using Feature Ranking of Permissions [0.0] 当社はAndroidのパーミッションを車として使用し、良性アプリとマルウェアアプリを迅速かつ効果的に区別できるようにしています。
解析の結果,本手法は,他の手法よりも精度が高く,Fスコア値も高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 22:08:20 GMT)
Accelerating Laue Depth Reconstruction Algorithm with CUDA [0.0] Laue diffraction microscopy(英語版)実験では、多色のLaue micro-diffraction(英語版)法を用いて材料の構造を調べる。
記録された画像は、将来のデータ解析のための深度再構成アルゴリズムで処理される。
本稿では,深度再構成問題に対するスケーラブルなGPUプログラムソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 18:35:51 GMT)
A discrete relativistic spacetime formalism for 1+1-QED with continuum
limits [0.0] 我々は、既知の連続限界上の1+1 QEDと一致する量子セルオートマトンを構築する。
連続時間離散空間極限において、QCA は 1+1 QED の Kogut-Susskind スタガー付きバージョンに収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 16:31:58 GMT)
A Visual Analytics Approach to Building Logistic Regression Models and
its Application to Health Records [0.0] 本研究では,高次元データセットにおける回帰モデルの生成,評価,適用のためのオープンな統一手法を提案する。
このアプローチは、属性に対する広い相関パノラマを公開することに基づいており、ユーザーは関連する属性を選択して予測モデルを構築して評価することができる。
我々は、コビッド19やその他の人工的および実際の健康記録データの解析に、我々のフレームワークを応用して、UCRegの有効性と効率を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Jan 2022 19:53:41 GMT)