Modern Augmented Reality: Applications, Trends, and Future Directions [160.0] 拡張現実(AR、Augmented Reality)は、コンピュータビジョンとコンピュータグラフィックスの交差点において、比較的古いがトレンドとなっている分野の一つである。
この研究は、アプリケーションレベルでも技術的な観点からも、モダンな拡張現実の概要を提供しようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 22:12:37 GMT)
Molecule Generation for Drug Design: a Graph Learning Perspective [106.6] 本稿では,グラフ学習の方法論を取り入れた最先端分子(主にデノボ薬物)の設計と発見支援手法の概要について述べる。
代表的な公開データセットを提示し、生成と最適化によく利用される評価指標を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 14:26:23 GMT)
Dynamic Relation Discovery and Utilization in Multi-Entity Time Series
Forecasting [92.3] 多くの現実世界のシナリオでは、実体の間に決定的かつ暗黙的な関係が存在する可能性がある。
本稿では,自動グラフ学習(A2GNN)を用いたマルチグラフニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 11:37:04 GMT)
Learning Physics-Informed Neural Networks without Stacked
Back-propagation [82.3] 我々は,物理インフォームドニューラルネットワークのトレーニングを著しく高速化する新しい手法を開発した。
特に、ガウス滑らか化モデルによりPDE解をパラメータ化し、スタインの恒等性から導かれる2階微分がバックプロパゲーションなしで効率的に計算可能であることを示す。
実験の結果,提案手法は通常のPINN訓練に比べて2桁の精度で競合誤差を実現できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 18:07:54 GMT)
Data-SUITE: Data-centric identification of in-distribution incongruous
examples [81.2] Data-SUITEは、ID(In-distriion)データの不連続領域を特定するためのデータ中心のフレームワークである。
我々は,Data-SUITEの性能保証とカバレッジ保証を実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 16:31:51 GMT)
VCVTS: Multi-speaker Video-to-Speech synthesis via cross-modal knowledge
transfer from voice conversion [77.5] 本稿では,音声変換(VC)からのクロスモーダルな知識伝達に基づく,VTS(Multi-Speaker Video-to-Speech)システムを提案する。
Lip2Indネットワークは、VCのコンテンツエンコーダを交換してマルチスピーカVTSシステムを形成し、サイレントビデオを音響ユニットに変換して正確な音声コンテンツを再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 08:58:45 GMT)
Exploring Adversarially Robust Training for Unsupervised Domain
Adaptation [71.9] Unsupervised Domain Adaptation (UDA)メソッドは、ラベル付きソースドメインからラベル付きターゲットドメインに知識を転送することを目的としている。
本稿では、UDAのドメイン不変性を学習しながら、ATを介してラベルなしデータのロバスト性を高める方法について検討する。
本稿では,ARTUDA と呼ばれる UDA の適応的ロバストトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 17:05:19 GMT)
Incorporating Texture Information into Dimensionality Reduction for
High-Dimensional Images [65.7] 距離ベース次元削減手法に周辺情報を組み込む手法を提案する。
画像パッチを比較する異なる手法の分類に基づいて,様々なアプローチを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 13:17:43 GMT)
3D-Aware Indoor Scene Synthesis with Depth Priors [62.8] 既存の手法では、室内配置や内部の物体の多様さのため、屋内シーンのモデル化に失敗する。
室内のシーンは共通な内在構造を持たず、2次元画像のみを用いるだけでは3次元形状のモデルが適切にガイドできない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 06:14:57 GMT)
End-to-end contextual asr based on posterior distribution adaptation for
hybrid ctc/attention system [61.1] エンドツーエンド(E2E)音声認識アーキテクチャは、従来の音声認識システムのすべてのコンポーネントを単一のモデルに組み立てる。
これはASRシステムを単純化するが、文脈的ASRの欠点を導入している: E2Eモデルは、頻繁な固有名詞を含む発話に対して、より悪い性能を持つ。
本稿では,文脈的単語認識能力を向上させるために,文脈バイアスアテンション(CBA)モジュールをアテンションベースエンコーダデコーダ(AED)モデルに追加することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 03:26:02 GMT)
Snowflake Point Deconvolution for Point Cloud Completion and Generation
with Skip-Transformer [60.3] 完全点雲を生成するために,Snowflake Point Deconvolution (SPD) を用いたSnowflakeNetを提案する。
SPDは、完全点雲の生成を雪片のような点の成長としてモデル化し、それぞれのSPD後に親点を分割することで、子点を徐々に生成する。
詳細な幾何学を明らかにする上での洞察は,ローカル領域に最適な点分割パターンを学習するために,SPDにスキップ変換器を導入することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 17:09:49 GMT)
Speaker Identity Preservation in Dysarthric Speech Reconstruction by
Adversarial Speaker Adaptation [59.4] 変形性音声再建(DSR)は,変形性音声の品質向上を目的としている。
話者識別に最適化された話者エンコーダ (SE) について検討した。
我々は,新しいマルチタスク学習戦略,すなわち対人話者適応(ASA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 08:59:36 GMT)
Towards a Numerical Proof of Turbulence Closure [58.7] 本稿では, 統計誤差, ユーレリアおよびラグランジアン構造関数, エネルギーカスケードの断続統計を定量的に再現するディープリカレントニューラルネットワークに基づく閉包を提案する。
本研究は,3次元ナビエ-ストークス乱流に対する類似した手法の開発を奨励するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 16:31:57 GMT)
From FreEM to D'AlemBERT: a Large Corpus and a Language Model for Early
Modern French [57.9] 我々は、近世フランス語(歴史的フランス語:16$textth$から18$textth$ century)のためのNLPツールを開発する取り組みを提示する。
我々は、近世フランス語のtextFreEM_textmax$ corpusと、$textFreEM_textmax$でトレーニングされたRoBERTaベースの言語モデルであるD'AlemBERTを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 22:17:22 GMT)
(2.5+1)D Spatio-Temporal Scene Graphs for Video Question Answering [54.4] ビデオは基本的に、3D空間で発生するイベントの2D"ビュー"である。
ビデオ内の時間的情報の流れをよりよく捉えるために,(2.5+1)Dシーングラフ表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 15:58:54 GMT)
Synthetic Disinformation Attacks on Automated Fact Verification Systems [53.0] 本研究では,2つのシミュレーション環境において,自動ファクトチェッカーの合成正反対証拠に対する感度について検討する。
これらのシステムでは,これらの攻撃に対して大幅な性能低下がみられた。
偽情報の発生源としての現代のNLGシステムの脅威の増大について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 19:01:01 GMT)
Space4HGNN: A Novel, Modularized and Reproducible Platform to Evaluate
Heterogeneous Graph Neural Network [51.1] 本稿では, ヘテロジニアス・リニア変換, ヘテロジニアス・グラフ変換, ヘテロジニアス・メッセージパッシング・レイヤの3つのコンポーネントからなる, 殆どのHGNNをカバーする統一的なフレームワークを提案する。
次に、モジュール化されたコンポーネント、再現可能な実装、およびHGNNの標準化された評価を提供する統一フレームワークに基づいて、HGNNの設計空間を定義することで、Space4HGNNを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 13:11:35 GMT)
Rydberg atom-based field sensing enhancement using a split-ring
resonator [50.6] 原子蒸気セルを内蔵したスプリットリング共振器を用いて感度を向上し,Rydberg原子系センサの最小限の電界検出を行う。
EITとヘテロダインのRydberg原子ベースのミキサーアプローチを組み合わせることで、SRRは5.5$mu$V/m$sqrtrm Hz$の感度を許容する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 01:44:56 GMT)
Mixed Effects Neural ODE: A Variational Approximation for Analyzing the
Dynamics of Panel Data [50.2] パネルデータ解析に(固定・ランダムな)混合効果を取り入れたME-NODEという確率モデルを提案する。
我々は、Wong-Zakai定理によって提供されるSDEの滑らかな近似を用いて、我々のモデルを導出できることを示す。
次に、ME-NODEのためのエビデンスに基づく下界を導出し、(効率的な)トレーニングアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 22:41:51 GMT)
Masked prediction tasks: a parameter identifiability view [49.5] マスク付きトークンの予測に広く用いられている自己教師型学習手法に着目する。
いくつかの予測タスクは識別可能性をもたらすが、他のタスクはそうではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 17:09:32 GMT)
Learning Predictions for Algorithms with Predictions [49.3] 予測器を学習するアルゴリズムに対して,一般的な設計手法を導入する。
オンライン学習の手法を応用して、敵のインスタンスに対して学習し、堅牢性と一貫性のあるトレードオフを調整し、新しい統計的保証を得る。
両部マッチング,ページマイグレーション,スキーレンタル,ジョブスケジューリングの手法を解析することにより,学習アルゴリズムの導出におけるアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 17:25:43 GMT)
PerFED-GAN: Personalized Federated Learning via Generative Adversarial
Networks [46.2] フェデレーション学習(Federated Learning)は、AI依存のIoTアプリケーションをデプロイするために使用できる分散機械学習手法である。
本稿では,協調学習とGANに基づく連合学習手法を提案する。
提案手法は,クライアントのモデルアーキテクチャとデータ分布が大きく異なる場合,既存手法の精度を平均42%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 12:08:46 GMT)
TURNER: The Uncertainty-based Retrieval Framework for Chinese NER [46.1] 我々は、中国語NERのための不確実性に基づく検索フレームワークTURNERを提案する。
TURNERの背景にある考え方は、人間の行動を模倣することである。
4つのベンチマークデータセットの実験では、TURNERの有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 05:05:22 GMT)
REFUGE2 Challenge: Treasure for Multi-Domain Learning in Glaucoma
Assessment [45.4] REFUGE2チャレンジでは、Zeiss、Canon、Kowa、Topconを含む4つのモデルの2000枚のカラー・ファンドイメージがリリースされた。
3つのサブタスクは緑内障分類、カップ/光ディスクセグメンテーション、黄斑葉の局在などの課題のために設計された。
この記事では、ファイナリストのメソッドを要約し、その結果を分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 02:56:21 GMT)
Mixture-of-Experts with Expert Choice Routing [44.8] 以前の作業では、トップk関数を使用して各トークンに一定数の専門家を割り当てていた。
本稿では,専門家選択手法を用いた異種混合実験を提案する。
本手法は, トレーニング収束時間を2倍以上改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 17:46:11 GMT)
ADAM Challenge: Detecting Age-related Macular Degeneration from Fundus
Images [44.2] 我々は、I SBI 2020カンファレンスの衛星イベントとして、初めて老化関連黄斑変性症(ADAM)の自動検出課題を設定した。
ADAMチャレンジは、基礎画像からAMDを検出する主要なトピックをカバーする4つのタスクから構成される。
本稿では,課題,データセット,評価手法を紹介するとともに,各タスクに参加するチームの結果を要約し,分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 03:42:17 GMT)
A Free Lunch with Influence Functions? Improving Neural Network
Estimates with Concepts from Semiparametric Statistics [42.0] ニューラルネットワークや機械学習アルゴリズムの改善に使用される半パラメトリック理論の可能性を探る。
本稿では,単一アーキテクチャを用いてアンサンブルの柔軟性と多様性を求めるニューラルネットワーク手法であるMultiNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 09:35:51 GMT)
Predictive Coding: Towards a Future of Deep Learning beyond
Backpropagation? [41.6] ディープニューラルネットワークのトレーニングに使用されるエラーアルゴリズムのバックプロパゲーションは、ディープラーニングの成功に不可欠である。
最近の研究は、このアイデアを、局所的な計算だけでニューラルネットワークを訓練できる汎用アルゴリズムへと発展させた。
等価ディープニューラルネットワークに対する予測符号化ネットワークの柔軟性が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 22:57:03 GMT)
A Survey of Vision-Language Pre-Trained Models [41.3] 事前訓練されたモデルは近年、ブレークネックペースで進歩している。
ビジョン・アンド・ランゲージ学習の分野に事前学習を適応させ、下流タスクのパフォーマンスを向上させる方法は、マルチモーダル学習の焦点となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 15:15:46 GMT)
Quantum Optimization of Maximum Independent Set using Rydberg Atom
Arrays [39.8] 最大独立集合問題の解法として量子アルゴリズムを実験的に検討する。
問題の難易度は解の縮退と局所ミニマの数によって制御される。
最も難しいグラフでは、正確な解を見つける際に超線形量子スピードアップを観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 19:00:01 GMT)
R2-D2: Repetitive Reprediction Deep Decipher for Semi-Supervised Deep
Learning [38.7] 本稿では、SSLのためのDeep Decipher(D2)という、原則化されたエンドツーエンドフレームワークを提案する。
D2フレームワーク内では、擬似ラベルが指数的リンク関数によるネットワーク予測と関連していることを示す。
ネットワーク予測による擬似ラベルの更新が不確実であることを実証する。
提案したR2-D2法は,大規模なImageNetデータセット上でテストし,最先端の手法を5ポイント上回る性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 01:46:23 GMT)
Is Cross-Attention Preferable to Self-Attention for Multi-Modal Emotion
Recognition? [36.7] クロスモーダル・アテンションはマルチモーダル核融合の有効なメカニズムであると考えられている。
クロスアテンションモデルと自己アテンションモデルを実装し,比較する。
7クラス感情分類タスクにおいて,異なるモードの組み合わせを用いたモデルの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 15:44:14 GMT)
Enhanced Multi-Objective A* Using Balanced Binary Search Trees [35.6] アルゴリズムのような多目的A* (MOA*) は、そのノードに到達した非支配パスを追跡するために、検索中に任意のノードに「フロンティア」セットを保持する。
バランスの取れた二分探索木を利用して,これらのフロンティアを多目的に効率的に維持する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 02:54:58 GMT)
Towards Simple and Accurate Human Pose Estimation with Stair Network [34.4] 精度の高い多段階ポーズ推定システムに積み重ねることができるStair Networkと呼ばれる小さな判別モデルを開発した。
計算コストを削減するため、Stair Networkは、新しい基本的な特徴抽出ブロックで構成されている。
2つの標準データセットに対するStair Networkの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 10:37:13 GMT)
A Mental-Model Centric Landscape of Human-AI Symbiosis [31.1] 我々は、GHAI(Generalized Human-Aware Interaction)と呼ばれる、ヒューマン・アウェア・AIインタラクション・スキームの極めて一般的なバージョンを導入する。
この新しいフレームワークによって、人間とAIのインタラクションの空間で達成されたさまざまな作業が捕捉され、これらの作業によって支えられる基本的な行動パターンが特定できるかどうかを確認します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 22:08:08 GMT)
Conditional independence by typing [30.2] 確率型プログラミング言語(PPL)の中心的な目標は、推論からモデリングを分離することである。
パラメータ間の条件独立(CI)関係は確率論的モデルの重要な側面である。
システム内の十分に型付けされたプログラムでは、その実装するディストリビューションは特定のCI関連性を持つことが保証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 14:19:22 GMT)
Black-box Node Injection Attack for Graph Neural Networks [29.9] 被害者のGNNモデルを回避するためにノードを注入する可能性について検討する。
具体的には,グラフ強化学習フレームワークGA2Cを提案する。
本稿では,既存の最先端手法よりもGA2Cの方が優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 19:17:43 GMT)
Out of Distribution Data Detection Using Dropout Bayesian Neural
Networks [29.8] まず, ドロップアウトBNNの中間層によって誘導されるランダム化埋め込みを利用する試みが, 距離測定によって失敗することを示す。
組込み不確実性を測定するための代替手法を導入し、その使用を理論的に正当化し、組込み不確実性を導入することで、画像分類、言語分類、マルウェア検出の3つのタスクにおけるOODデータ識別が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 02:23:43 GMT)
MultiRes-NetVLAD: Augmenting Place Recognition Training with
Low-Resolution Imagery [28.9] 我々は低解像度画像ピラミッド符号化によるNetVLAD表現学習を強化した。
結果として得られる多重解像度特徴ピラミッドは、VLADを介して1つのコンパクト表現に便利に集約することができる。
基礎となる学習機能テンソルと既存のマルチスケールアプローチを組み合わせることで,ベースライン性能を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 11:53:01 GMT)
Large-Scale Acoustic Characterization of Singaporean Children's English
Pronunciation [28.9] シンガポールの子供たちは、母音のフロントエンドに関して、アメリカの子供たちに似たようなパターンを提示します。
シンガポールの子供の母音の高さの特徴は、アメリカとイギリスの両方の子供とは異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 10:18:09 GMT)
Unleashing the Power of Transformer for Graphs [28.8] Transformerはグラフを扱う際にスケーラビリティの問題に悩まされる。
デュアルエンコードトランス (DET) と呼ばれる新しいトランスアーキテクチャを提案する。
DETは、接続された隣人からの情報を集約する構造エンコーダと、意味的に有用な遠隔ノードにフォーカスする意味エンコーダを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 06:40:51 GMT)
SapientML: Synthesizing Machine Learning Pipelines by Learning from
Human-Written Solutions [28.7] 既存のデータセットとその人手によるパイプラインのコーパスから学習できるAutoML SapientMLを提案する。
我々は、170のデータセットにまたがる1094のパイプラインのトレーニングコーパスを作成し、41のベンチマークデータセットでSapientMLを評価した。
我々の評価によると、SapientMLは27のベンチマークでベストまたは同等の精度で、第2のツールでは9のインスタンスでパイプラインを生成できない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 20:45:47 GMT)
Tackling benign nonconvexity with smoothing and stochastic gradients [28.2] 非最適化問題は機械学習、特にディープラーニングでは一般的な問題である。
本稿では,そのような問題を解決するために勾配勾配勾配を利用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 07:27:32 GMT)
Deep Learning for Sleep Stages Classification: Modified Rectified Linear
Unit Activation Function and Modified Orthogonal Weight Initialisation [27.7] 本研究の目的は,畳み込みニューラルネットワークの精度を高め,学習時間を短縮することである。
提案システムは,活性化関数としてシグモイド活性化関数の代わりにLeaky Rectified Linear Unit (ReLU) を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 18:29:15 GMT)
Single-Leg Revenue Management with Advice [27.2] 我々は、アルゴリズムとアドバイスのフレームワークのレンズを通して、シングルレグの収益管理の問題に目を向ける。
すべてのアドバイスに対する一貫性(アドバイスが正確であればパフォーマンス)と競争性(アドバイスが不正確であればパフォーマンス)のトレードオフを特徴付ける。
また、シングルレッグ収益管理において最も広く展開されている技術である保護レベル政策のクラスについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 00:32:11 GMT)
A Comprehensive Survey with Quantitative Comparison of Image Analysis
Methods for Microorganism Biovolume Measurements [26.9] 微生物は工業生産、バイオテクノロジー、食品安全試験においてますます重要な役割を担っている。
従来の手動測定手法は時間を要するものであり、その特性を正確に測定することは困難である。
デジタル画像処理技術の発展により、微生物集団の特性を検出し定量化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 04:58:04 GMT)
DataMUX: Data Multiplexing for Neural Networks [26.7] データ多重化(DataMUX)は、ディープニューラルネットワークが複数の入力を同時に処理できるようにする技術である。
DataMUXは、ニューラルネットワークが入力の混合よりも正確な予測を生成することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 17:35:33 GMT)
Automated Attack Synthesis by Extracting Finite State Machines from
Protocol Specification Documents [25.9] RFC文書から有限状態マシン(FSM)を抽出するためのデータ駆動型アプローチを提案する。
市販のNLPツールとは異なり、RFC文書からFSMを抽出するためのデータ駆動型アプローチを提案する。
BGPv4, DCCP, RFCを用いたFSM抽出の一般化可能性を示す。
SCTPとTCP。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 23:27:29 GMT)
Unsupervised Multiple-Object Tracking with a Dynamical Variational
Autoencoder [25.3] 動的変分オートエンコーダ(DVAE)に基づく多目的追跡(MOT)のための教師なし確率モデルと関連する推定アルゴリズムを提案する。
DVAEは潜伏変数の深い生成モデルであり、時間的シーケンスのモデリングのための変分オートエンコーダの拡張と見なすことができる。
DVAE-UMOTには、未ラベルの合成データセットの単一オブジェクト軌道上で事前訓練された後に、オブジェクトのダイナミクスをモデル化するために含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 17:27:27 GMT)
Reviews in motion: a large scale, longitudinal study of review
recommendations on Yelp [24.3] 我々は、プラットフォームがレビューのためにフィルタリング決定を変更する「再分類」に焦点を当てる。
私たちは1250万以上のレビューをコンパイルします。
我々のデータは、人口密度の低下と低中間所得地域の変化により、再分類における人口格差が示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 03:27:53 GMT)
VLP: A Survey on Vision-Language Pre-training [23.9] 事前学習モデルの出現は、コンピュータビジョン (CV) や自然言語処理 (NLP) のような一様場を新しい時代にもたらした。
本稿では、画像テキストやビデオテキストの事前学習など、視覚言語事前学習の最近の進歩と新たなフロンティアについて調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 07:54:02 GMT)
Incentive Mechanism Design for Joint Resource Allocation in
Blockchain-based Federated Learning [23.6] 本稿では,各クライアントに対して,トレーニングとマイニングに適切な報酬を割り当てるインセンティブ機構を提案する。
そこで我々は,Stackelbergのゲームモデルを2つの最適化問題に変換し,モデルオーナとクライアントの両方に対して最適な戦略を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 02:19:26 GMT)
Spatio-Temporal Outdoor Lighting Aggregation on Image Sequences using
Transformer Networks [23.6] 本研究は,画像からのノイズ推定を集約した屋外照明推定に焦点をあてる。
ディープニューラルネットワークに基づく最近の研究は、単一画像の照明推定に有望な結果を示しているが、堅牢性に悩まされている。
画像シーケンスの角領域と時間領域でサンプリングされた複数の画像ビューからの照明推定値を組み合わせることで、この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 14:11:16 GMT)
Interpolation and Regularization for Causal Learning [21.4] 観測データから因果モデルを学習する際の問題点を考察する。
補間器は最適ではなく,因果学習は統計的学習よりも強い正規化を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 07:37:31 GMT)
CLSEG: Contrastive Learning of Story Ending Generation [21.2] 終末生成(SEG)は自然言語生成において難しい課題である。
事前学習型言語モデル(PLM)は非常に繁栄しており、流動的で一貫性のある物語の結末を生み出すことができる。
本稿では,物語の文脈とより整合した結末を生成するために,コントラスト学習を採用することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 07:11:04 GMT)
Interactive Visual Pattern Search on Graph Data via Graph Representation
Learning [20.8] 視覚分析システムGraphQは、ループ内、サンプルベース、サブグラフパターン検索をサポートする。
高速で対話的なクエリをサポートするために、グラフニューラルネットワーク(GNN)を使用して、グラフを固定長潜在ベクトル表現としてエンコードする。
また,NuroAlignと呼ばれるノードアライメントのための新しいGNNを提案し,クエリ結果の検証と解釈を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 22:30:28 GMT)
Graph Auto-Encoder Via Neighborhood Wasserstein Reconstruction [19.7] 隣り合うワッサーシュタイン再構成(NWR)を通して、近接と構造の両方に関する近隣情報全体を再構築する新しいグラフデコーダを提案する。
NWRはそのノード次数と近傍の特徴分布を共同で予測し、分布予測はワッサーシュタイン距離に基づいて最適輸送損失を採用する。
合成および実世界のネットワークデータセットを用いた実験では、NWRはグラフマイニングタスクにおいてはるかに有利であり、近接指向のグラフマイニングでは競合性能が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 05:08:04 GMT)
Learning Representations Robust to Group Shifts and Adversarial Examples [18.7] 本稿では,対向学習とグループ分布の頑健な最適化を組み合わせて表現学習を改善するアルゴリズムを提案する。
3つの画像ベンチマークデータセットの実験から,提案手法は標準指標の多くを犠牲にすることなく,ロバストな測定結果に対して優れた結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 22:06:25 GMT)
How Well Do Self-Supervised Methods Perform in Cross-Domain Few-Shot
Learning? [17.6] クロスドメイン・マイクロショット・ラーニング(CDFSL)はコンピュータビジョンの領域では未解決の問題である。
本稿では,CDFSLの文脈における自己指導型表現学習の役割を,既存の手法の徹底的な評価を通じて検討する。
自己教師付き手法から抽出した表現は,教師付き手法よりも強い強靭性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 04:03:53 GMT)
Improving Molecular Contrastive Learning via Faulty Negative Mitigation
and Decomposed Fragment Contrast [17.1] グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた表現の分子コントラスト学習の改善のためのiMolCLRを提案する。
実験の結果,提案手法はGNNモデルの性能を著しく向上させることがわかった。
iMolCLRは本質的に分子の類似性を推論できる足場や官能基を埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 18:33:27 GMT)
A Machine Learning Paradigm for Studying Pictorial Realism: Are
Constable's Clouds More Real than His Contemporaries? [16.7] 本稿では,絵画リアリズムを説明可能な方法で研究するための機械学習に基づくパラダイムを提案する。
この枠組みは、ジョン・コンスタブルが描いた雲と雲の写真との類似性を測定することによって現実性を評価する。
我々の分析は、写真が発明されるまでの数十年間、アーティストたちが、写真のスタイル的な特徴を期待するモードで活動していたことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 18:36:01 GMT)
Rethinking Machine Learning Robustness via its Link with the
Out-of-Distribution Problem [16.2] 本稿では,機械学習モデルの逆例に対する感受性の原因について検討する。
本稿では, 逆方向と自然方向の両方に反するOOD一般化法を提案する。
われわれのアプローチは、OODの敵入力に対する堅牢性を一貫して改善し、最先端の防御よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 00:17:23 GMT)
Symphony: Composing Interactive Interfaces for Machine Learning [15.3] Symphonyは、タスク固有のデータ駆動コンポーネントと対話型MLインターフェースを構成するためのフレームワークである。
我々は10チーム(n=31)の参加型デザインセッションを通じてSymphonyを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 00:27:30 GMT)
Distinguishing between quantum and classical Markovian dephasing
dissipation [15.2] 我々は,n qubits を相関マルコフ失語症とみなし,入浴による消散がシステム絡みを生じさせる十分な条件を提示する。
散逸的絡み合いの発生において,時間反転対称性の存在や欠如が重要な役割を担っていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 15:27:20 GMT)
Point and Ask: Incorporating Pointing into Visual Question Answering [14.7] VQA(Visual Question Answering)の拡張として,ポイントインプット質問の導入と動機付けを行う。
ポインティングは人間にとってほぼ普遍的なジェスチャーであり、現実世界のVQAはターゲット領域へのジェスチャーを含む可能性が高い。
我々は、人間の意図を推測する能力を含む、いくつかの視覚的認識課題を発見し、対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 05:50:50 GMT)
Generalizing Aggregation Functions in GNNs:High-Capacity GNNs via
Nonlinear Neighborhood Aggregators [14.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は多くのグラフ学習タスクで大きな成功を収めている。
既存のGNNは主に、メッセージの伝搬に線形近傍集約(平均,sum)または最大アグリゲータ(max aggregator)を採用する。
我々は、GNNにおけるメッセージ伝達機構を再考し、GNNにおける近隣情報集約のための一般的な非線形アグリゲータの開発を目指す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 11:49:59 GMT)
Geometric Algebra based Embeddings for Staticand Temporal Knowledge
Graph Completion [13.1] 知識グラフ埋め込み(KGE)のための新しい幾何学的代数的埋め込み手法GeomEを提案する。
GeomEはいくつかの最先端KGEモデルを仮定し、多様な関係パターンをモデル化することができる。
時間的KGEに対してGeomEをTGeomEに拡張し、時間的KGの4階テンソル分解を行い、時間的表現学習のための新しい線形時間的正規化を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 22:52:46 GMT)
Surf or sleep? Understanding the influence of bedtime patterns on campus [12.8] 睡眠不足は心身の深刻な問題を引き起こすことがある。
現在の研究のほとんどは、小さなサンプルサイズと社会的望ましくないバイアスに悩まされている自己申告とアンケートに基づいている。
本稿では,学習管理システムに格納されているインターネットアクセスパターンに基づいて,学生の睡眠パターンを識別する汎用データ駆動手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 16:05:29 GMT)
Debiasing Backdoor Attack: A Benign Application of Backdoor Attack in
Eliminating Data Bias [12.3] バックドア攻撃は、モデル学習プロセスに取り組み、モデル性能を改善する可能性があると我々は主張する。
バックドア攻撃におけるクリーン精度低下 (CAD) に基づいて, CADはデータの擬似削除効果から生まれた。
我々は,脱バイアスタスクにおいてSOTAを実現するために,脱バイアスバックドアアタック(DBA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 05:00:08 GMT)
Two-Stage Architectural Fine-Tuning with Neural Architecture Search
using Early-Stopping in Image Classification [12.0] 本稿では,画像分類のための2段階のアーキテクチャ微調整手法を提案する。
提案手法の主な考え方の1つはベースアーキテクチャによる突然変異であり、与えられたアーキテクチャ情報を用いて探索コストを削減できる。
実験により,提案手法は既存の手法と比較して,計算コストと探索コストを最大28.2%,22.3%削減することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 03:51:30 GMT)
A Note on the Implicit Bias Towards Minimal Depth of Deep Neural
Networks [11.7] これらのシステムの成功を可能にする中心的な側面は、広い浅いものではなく、深いモデルを訓練する能力である。
深層ニューラルネットワークのトレーニングは、浅いニューラルネットワークに対して繰り返し、優れたパフォーマンスを達成する一方で、表現学習における深度の役割の理解はいまだに欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 05:21:28 GMT)
Multi-Level Local SGD for Heterogeneous Hierarchical Networks [11.7] 異種ネットワークにおける学習・非目的フレームワークのための分散勾配法であるマルチレベルローカルSGDを提案する。
まず,マルチレベル局所SGDアルゴリズムを記述する統一数学的手法を提案する。
次に,アルゴリズムの理論的解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 18:43:42 GMT)
EF-Train: Enable Efficient On-device CNN Training on FPGA Through Data
Reshaping for Online Adaptation or Personalization [11.4] EF-Trainは、チャネルレベルの並列性に基づく畳み込みカーネルを統一した、効率的なDNNトレーニングアクセラレータである。
リソース制限された低消費電力エッジレベルFPGAのエンドツーエンドトレーニングを実現することができる。
我々の設計ではスループットとエネルギー効率の点で46.99GFLOPSと6.09GFLOPS/Wを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 18:27:42 GMT)
An end-to-end predict-then-optimize clustering method for intelligent
assignment problems in express systems [11.2] 本稿では,AOIの今後のピックアップ要求を同時に予測し,クラスタリングによりAOIをクーリエに割り当てる,インテリジェントなエンドツーエンド予測最適化クラスタリング手法を提案する。
その結果, この一段階予測最適化手法は, 最適化結果の性能向上に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 08:52:43 GMT)
Automated Extraction of Energy Systems Information from Remotely Sensed
Data: A Review and Analysis [10.1] 高品質なエネルギーシステム情報は、エネルギーシステムの研究、モデリング、意思決定にとって重要な入力である。
近年、リモートセンシングされたデータは、エネルギーシステム情報の豊富な情報源として浮上している。
機械学習の最近の進歩は、有用な情報の自動化と迅速な抽出を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 14:38:49 GMT)
Adaptivity and Confounding in Multi-Armed Bandit Experiments [9.8] マルチアームバンディットアルゴリズムは最適な振る舞いに収束するために必要な実験コストを最小化する。
フィードバックが観察されるにつれて、実験の努力を粗悪な行動から遠ざかることによって、彼らはそうする。
例えば、人気のあるバンディットアルゴリズムは、日々の効果が推論を混乱させる可能性がある場合に、最良のアクションを特定するという問題に対処できない点を強調します。
本稿では,トンプソンサンプリングを簡易かつ重要な方法で適用する方法として,トンプソンサンプリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 06:09:04 GMT)
Learning Game-Theoretic Models of Multiagent Trajectories Using Implicit
Layers [9.6] 本稿では,ニューラルネットとゲーム理論的推論を併用したエンドツーエンドのトレーニング可能なアーキテクチャを提案する。
トラクタビリティのために、我々は新しいタイプの連続ポテンシャルゲームを導入し、アクション空間の平衡分離分割を導入する。
提案手法は,高速道路統合運転者の軌道を予測できる実世界の2つのデータセットと,簡易な意思決定伝達タスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 15:32:04 GMT)
Guide Local Feature Matching by Overlap Estimation [9.4] OETRというTRansformerを用いた画像ペア上でのオーバーラップ推定手法を提案する。
OETRは、特徴相関の2段階のプロセスで重なり推定を行い、次いで重なり回帰を行う。
実験の結果,OETRは局所的特徴マッチング性能を大幅に向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 07:11:36 GMT)
Signal Decomposition Using Masked Proximal Operators [9.3] 本稿では,ベクトル時系列信号を異なる特徴を持つ成分に分解する問題について考察する。
我々は、コンポーネントが損失関数(制約を含む)によって定義される、単純で一般的なフレームワークを提案する。
成分クラス損失関数が凸であるときに最適分解を求める2つの分散手法を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 18:05:33 GMT)
Transfer and Marginalize: Explaining Away Label Noise with Privileged
Information [9.1] 我々は、特権情報はラベルノイズの説明に有用であり、ノイズのあるラベルの有害な影響を低減することができると論じる。
我々は、ニューラルネットワークを教師するシンプルで効率的な手法を開発し、特権情報を用いて学習した知識をウェイトシェアすることで伝達する。
我々の方法であるTRAMは、訓練時間のオーバーヘッドが最小限であり、特権情報を使用しないのと同じテスト時間である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 15:15:32 GMT)
GNN-Surrogate: A Hierarchical and Adaptive Graph Neural Network for
Parameter Space Exploration of Unstructured-Mesh Ocean Simulations [8.9] 本研究では,海洋気候シミュレーションのパラメータ空間を探索するグラフニューラルネットワークに基づく代理モデルを提案する。
GNN-Surrogateは与えられたシミュレーションパラメータで出力フィールドを予測する。
GNN-Surrogateの有効性と有効性を示すため,MPAS-Oceanシミュレーションの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 01:51:09 GMT)
When OT meets MoM: Robust estimation of Wasserstein Distance [8.8] 本稿では,2つの確率分布間のワッサーシュタイン距離を,観測結果が外れ値によって汚染されると推定する問題を考察する。
データ汚染モデルに基づいて, 一貫性を検証した新しいMoMベースのロバスト推定器について紹介し, 議論する。
そこで本研究では,シンクホーンアルゴリズムと組み合わせて使用可能な,シンプルなMoMに基づく再重み付け手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 17:46:46 GMT)
KINet: Keypoint Interaction Networks for Unsupervised Forward Modeling [8.6] 我々は、キーポイント表現に基づく複雑なシステムにおけるオブジェクトの相互作用を推論する、教師なしのフレームワークKINetを紹介する。
キーポイント空間における物理的推論を学習することにより、我々のモデルは、異なる数のオブジェクトを持つシナリオに自動的に一般化する。
実験では,モデルの有効性を実証し,前方予測を正確に実行し,計画可能な対象中心表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 03:32:08 GMT)
Linearization and Identification of Multiple-Attractors Dynamical System
through Laplacian Eigenmaps [8.2] 速度拡張カーネルを利用したグラフベースのスペクトルクラスタリング手法を提案し,同じダイナミックスに属するデータポイントを接続する。
部分力学が線型であり、n-次元埋め込みが準線型であるような2次元埋め込み空間が常に存在することを証明する。
我々は、ラプラシアン埋め込み空間から元の空間への微分同相性を学び、ラプラシアン埋め込みが良好な再構成精度とより高速な訓練時間をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 12:43:25 GMT)
A Review on Methods and Applications in Multimodal Deep Learning [8.2] マルチモーダル深層学習は、様々な感覚が情報処理に携わっているときに、よりよく理解し、分析するのに役立つ。
本稿では,画像,ビデオ,テキスト,音声,身体ジェスチャー,表情,生理的信号など,多種類のモダリティに焦点を当てる。
様々なマルチモーダル深層学習手法のきめ細かい分類法を提案し,様々な応用をより深く研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 13:50:44 GMT)
An Efficient Quantum Readout Error Mitigation for Sparse Measurement
Outcomes of Near-term Quantum Devices [8.0] 数十量子ビット以上の量子デバイスに対する2つの効率的な量子読み出し誤差軽減手法を提案する。
提案手法の主なターゲットは,少数の状態が支配的なスパース確率分布である。
提案手法は、最大65キュービットのGHZ状態をIBM Quantumデバイス上で数秒以内に緩和し、0.5以上の忠実度を持つ29キュービットGHZ状態の存在を確認するために適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 07:06:52 GMT)
Towards better understanding and better generalization of few-shot
classification in histology images with contrastive learning [7.6] ナチュラル・イメージに長年定着した話題は少ないが、ヒストロジカル・イメージに携わる作品はほとんどない。
本稿では,LCL(Contrative Learning)とLA(Latent Augmentation)を併用して,数ショットのシステムを構築することを提案する。
実験では, CLが学習したモデルは, 未知のクラスにおける組織像の教師あり学習よりも一般化し, LAはベースラインよりも一貫した利得をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 07:48:34 GMT)
Deep-Learning Architectures for Multi-Pitch Estimation: Towards Reliable
Evaluation [7.6] マルチピッチ推定は、ポリフォニック録音におけるピッチの同時動作を検出することを目的としている。
本稿では,CNN,U-net構造,自己意図的コンポーネントに基づくアーキテクチャを実現する。
MusicNetとSchubert Winterreiseのデータセットを用いたマルチピッチ推定のために,これらのアーキテクチャのバリエーションを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 13:52:21 GMT)
Resurrecting Trust in Facial Recognition: Mitigating Backdoor Attacks in
Face Recognition to Prevent Potential Privacy Breaches [7.4] 深層学習は顔認識(FR)に広く利用されている
しかし、そのようなモデルは悪意のある当事者によって実行されるバックドア攻撃に対して脆弱である。
BA-BAM: Biometric Authentication - Backdoor Attack Mitigationを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 13:53:55 GMT)
An Active and Contrastive Learning Framework for Fine-Grained Off-Road
Semantic Segmentation [7.0] 自動運転車が運転シーンを理解するためには、詳細なラベル付きオフロードセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクスが必要である。
オフロードシーンにおける微粒なセマンティックセグメンテーションは通常、あいまいな自然環境のために統一されたカテゴリ定義を持たない。
本研究では,画素単位のラベルに依存しない能動的かつ対照的な学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 03:16:31 GMT)
Clustering by Hill-Climbing: Consistency Results [6.7] 1970年代に福永, ホステトラーによって定式化された, 群集化への登山的アプローチについて考察した。
連続空間と離散空間(すなわちメドイド)の両変種を研究し、それらの整合性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 05:06:42 GMT)
Communication-Efficient Actor-Critic Methods for Homogeneous Markov
Games [6.6] 政策共有は、特定のタスクにおける効率的な学習には不可欠であるが、理論上の正当化は欠如している。
コンセンサスに基づく最初の分散型アクター批判手法を開発した。
また,訓練中の通信コストを削減するために,分散型アクター批判手法に基づく実用的なアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 20:35:00 GMT)
A Molecular Prior Distribution for Bayesian Inference Based on Wilson
Statistics [6.2] 分子構造のベイズ推定に使用できる新しい手法を開発した。
本研究では,スペクトル領域内の雑音を効果的に抑制し,低SNR領域を埋めることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 19:14:03 GMT)
ProxSkip: Yes! Local Gradient Steps Provably Lead to Communication
Acceleration! Finally! [6.2] algnameProxSkipは、スムーズな(f$)関数と高価な非スムーズな(psi$)関数の和を最小化する驚くほどシンプルで、証明可能な効率のよい方法です。
我々の主な動機は、勾配演算子の評価が、すべてのデバイスで独立に局所的なアルグナムGDを踏むことに対応する、連合学習にある。
この文脈では、algnameProxSkipは通信複雑性の効果的なエミュレーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 18:56:05 GMT)
How to Manage Tiny Machine Learning at Scale: An Industrial Perspective [5.4] TinyML(TinyML)は、ユビキタスマイクロコントローラ上で機械学習(ML)が民主化され、広く普及している。
TinyMLモデルは異なる構造で開発されており、その動作原理を明確に理解せずに配布されることが多い。
本稿では,TinyMLモデルとIoTデバイスを大規模に管理するためのセマンティックWeb技術を用いたフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 10:36:11 GMT)
Evaluating the Construct Validity of Text Embeddings with Application to
Survey Questions [5.3] テキスト埋め込みの有効性を評価するために,古典的な構成妥当性フレームワークを提案する。
このフレームワークがテキスト埋め込みの不透明で高次元的な性質にどのように適応できるかを示す。
埋め込みは, 全く新しい質問に対する回答を予測するのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 12:35:46 GMT)
Comparison of Update and Genetic Training Algorithms in a Memristor
Crossbar Perceptron [4.6] 特定のトレーニングアルゴリズムが、特定のハードウェア障害モードに対してより耐性があるかどうかを検討する。
2つのトレーニングアルゴリズム – ローカル更新スキームと遺伝的アルゴリズム – を,シミュレートされたmemristorクロスバーに実装する。
トレーニング失敗率のいくつかの尺度において,2つのアルゴリズムの間に明確な違いがあることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 17:06:37 GMT)
Quantifying the Effects of Data Augmentation [4.6] データの増大が推定の収束率と分散にどのように影響するかを定量化する。
一般的な直観とは対照的に、データの増大は見積もりの不確実性を減少させるよりも増加する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 11:32:41 GMT)
Model Calibration of the Liquid Mercury Spallation Target using
Evolutionary Neural Networks and Sparse Polynomial Expansions [4.4] 本稿では,進化的ニューラルネットワークとスパース展開を用いた高価なシミュレーションの代理モデルキャリブレーションの2つの手法を提案する。
提案したシミュレーションは, 水銀の寿命と完全性を推定するために, 疲労解析に大いに役立てることができる。
しかし、この研究の重要な結論は、スペール化反応の完全な物理を捉える際の状態方程式に基づく現在のモデルに欠けていることを指摘している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 18:47:10 GMT)
Classification of ADHD Patients by Kernel Hierarchical Extreme Learning
Machine [4.2] 我々は,脳の機能的接続のダイナミクスを考察し,医療画像から機能的脳力学モデルをモデル化する。
本稿では,23人のADHD児と45人のNC児を対象に,fMRI画像データの比較を行った。
提案手法は既存の方法よりも優れた分類結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 01:32:55 GMT)
LG-LSQ: Learned Gradient Linear Symmetric Quantization [3.7] 精度の低いディープニューラルネットワークは、メモリスペースとアクセルパワーのコストの観点から利点がある。
量子化アルゴリズムに関連する主な課題は、低ビット幅での精度を維持することである。
低ビット幅での重みと活性化関数の定量化手法として、学習された勾配線形量子化(LG-LSQ)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 03:38:12 GMT)
AMS_ADRN at SemEval-2022 Task 5: A Suitable Image-text Multimodal Joint
Modeling Method for Multi-task Misogyny Identification [3.5] 女性はオンライン、特にTwitterやInstagramのような画像ベースのソーシャルメディアで影響力がある。
本稿では,SemEval-2022 Task 5: Multimedia Automatic Misogyny Identificationについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 09:41:37 GMT)
A new LDA formulation with covariates [3.2] ラテント・ディリクレ・アロケーション・モデルは混合メンバーシップ・クラスタを作成する一般的な方法である。
共変量を含むLDAモデルの新たな定式化を提案する。
モデルパラメータを推定するためにギブスサンプリングアルゴリズムを用いてスライスサンプリングを行う。
このモデルは,コロナウイルスのテキストマイニング,雑貨買い物かごの分析,バロコロラド島(パナマ)の樹木種の生態という,3つの異なる領域の実際のデータセットを用いて説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 19:58:24 GMT)
Cloud Computing-based Higher Education Platforms during the COVID-19
Pandemic [3.0] クラウドコンピューティングベースの教育プラットフォームは、新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの間、オンライン教育を支援するために広く利用されてきた。
本稿では,遠隔学習と教育におけるクラウドコンピューティングの影響と重要性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 11:20:22 GMT)
Adding boundary terms to Anderson localized Hamiltonians leads to
unbounded growth of entanglement [2.7] アンダーソン局所化ハミルトニアンに1つの境界項を加えると、非有界な絡み合いが生ずることを示す。
我々の結果は、アンダーソンの局所化は局所的な性質ではないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 20:45:42 GMT)
Attacks, Defenses, And Tools: A Framework To Facilitate Robust AI/ML
Systems [2.5] ソフトウェアシステムは、人工知能(AI)と機械学習(ML)コンポーネントにますます依存している。
本稿では,AI対応システムに関連する攻撃や弱点を特徴付ける枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 22:54:04 GMT)
Rethinking Pareto Frontier for Performance Evaluation of Deep Neural
Networks [2.2] 多目的最適化を用いて効率測定を再定義する。
競合変数と自然を同時に1つの相対効率尺度で組み合わせる。
これにより、異なるコンピューティングハードウェア上で効率的に動作するディープモデルをランク付けし、推論効率とトレーニング効率を客観的に組み合わせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 15:58:17 GMT)
Explaining, Evaluating and Enhancing Neural Networks' Learned
Representations [2.1] より効率的で効率的な表現への障害ではなく、いかに説明可能性が助けになるかを示す。
我々は,2つの新しいスコアを定義して,潜伏埋め込みの難易度と難易度を評価する。
表現学習課題の訓練において,提案したスコアを制約として採用することで,モデルの下流性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 19:00:01 GMT)
Anti-Forging Quantum Data: Cryptographic Verification of Quantum
Computational Power [2.0] 量子コンピューティングは、インターネットを通じて量子コンピューティングのパワーを体験するための人気のモデルとして生まれつつある。
ユーザは、サーバから送信される出力文字列が本当に量子ハードウェアからのものであることを、どうやって確認できますか?
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 03:25:43 GMT)
BLPnet: A new DNN model and Bengali OCR engine for Automatic License
Plate Recognition [1.9] 本稿では,ベンガル文字の自動ライセンスプレート認識(ALPR)システムについて報告する。
計算ニューラルネットワーク(CNN)ベースの新しいベンガルOCRエンジンにより、モデルは文字回転不変である。
リアルタイムビデオ映像に毎秒17フレーム(fps)を投入するモデルは、平均正方形誤差(MSE)0.0152の車両を検知でき、平均ナンバープレート文字認識精度は95%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 22:58:53 GMT)
Efficient computation of the volume of a polytope in high-dimensions
using Piecewise Deterministic Markov Processes [1.5] そこで我々はPiecewise Deterministic Markov Processを用いた新しいサンプリング戦略を提案する。
実験の結果,我々の手法は数値的に頑健であり,ハミルトン・モンテカルロを用いた既存手法よりも1桁早く(あるいはよい)ことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 11:19:03 GMT)
Imaging dynamic exciton interactions and coupling in transition metal
dichalcogenides [1.4] 遷移金属ジアルコゲナイド(TMD)は、量子情報科学および関連するデバイス応用のための材料プラットフォームとして考えられる。
TMD単層では、劣化時間と不均一性はあらゆる量子情報アプリケーションにとって重要なパラメータである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 09:09:58 GMT)
Lightweight Multi-Drone Detection and 3D-Localization via YOLO [1.3] 本稿では,実時間複数ドローン検出と3次元位置推定を行う手法を提案し,評価する。
我々は最先端の小さなYOLOv4オブジェクト検出アルゴリズムとステレオ三角測量を用いる。
我々のコンピュータビジョンアプローチは、計算コストのかかるステレオマッチングアルゴリズムを不要にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 09:41:23 GMT)
Autoencoding Low-Resolution MRI for Semantically Smooth Interpolation of
Anisotropic MRI [1.3] 符号化された低解像度例から新しい中間スライスを合成する教師なしのディープラーニングセマンティックアプローチを提案する。
この手法は, 立方体Bスプライン法よりも構造類似度指数測定とピーク信号対雑音比で有意に優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 15:40:00 GMT)
Optical quantum super-resolution imaging and hypothesis testing [1.3] 量子状態の識別と量子イメージング技術に基づく超解像イメージングの2つの課題を実験的に実証した。
弱い二次源の存在を検知する誤りの確率を著しく低減できることを示す。
5.3mmのコレクションベースラインを使用することで、15$mu$m離れた1.0mの距離に1.7%の精度で配置される2つのソースの角分離を解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 19:53:58 GMT)
An Integrated Optimization and Machine Learning Models to Predict the
Admission Status of Emergency Patients [1.0] T-XGB、T-ADAB、T-MLPの3つの機械学習アルゴリズムが提案されている。
提案フレームワークは,患者搭乗プロセスを積極的に計画することにより,混雑を緩和することができる。
その結果,新たに提案したアルゴリズムはAUCが高く,従来のアルゴリズムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 13:50:44 GMT)
Multi-Objective Optimisation of Multi-Output Neural Trees [1.0] 非支配的遺伝的ソートアルゴリズム(NSGA-III)によって訓練された進化的学習アルゴリズムである多出力ニューラルツリー(MONT)アルゴリズムを提案する。
我々は、MONTの性能を評価するために、9つのベンチマーク分類学習問題を使用する。
本研究におけるMONTの性能は,よく知られた分類器のセットと比較して,一連の問題よりも向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 17:38:57 GMT)
Joint Learning of Frequency and Spatial Domains for Dense Predictions [1.0] 現在の人工ニューラルネットワークは、主に空間領域での学習プロセスを実行するが、周波数領域の学習は無視する。
周波数領域と空間領域の合同学習パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 02:53:29 GMT)
Damping transition in an open generalized Aubry-Andr\'e-Harper model [0.9] 本研究では,周期的および周期的順序下での開系に対する単一粒子相関の減衰ダイナミクスについて検討した。
非エルミート皮膚効果のため、減衰ダイナミクスは境界敏感である。
そこで我々は, 減衰力学を実現し, 検出するために, 散逸運動量格子中の超低温原子を用いることが可能なスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 03:28:24 GMT)
Distributed k-Means with Outliers in General Metrics [0.6] 一般距離空間に対する$z$アウトレイアを持つk平均に対する分散コアセットに基づく3ラウンド近似アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムの重要な特徴は、距離空間の2倍の次元で捉えられたデータセットの本質的な複雑さに鮮明に適応することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 16:56:37 GMT)
Cooper quartet correlations in infinite symmetric nuclear matter [0.3] 変分多体理論における熱力学限界における4成分フェルミオン系の四重項相関について検討した。
対称核物質中のα粒子凝縮への現在の枠組みの適用には特に注意が払われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 00:26:23 GMT)
Hydrodynamic derivation of the Schr\"odinger equation and spacetime
curvature of a quantum particle [0.3] スピンは粒子内の荷電流体の回転に伴う角運動量を表す。
回転速度は、第4次マクスウェル方程式の電流密度によって評価することができる。
次に、流体力学表現を用いて量子粒子の応力-エネルギー-運動量テンソルを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 03:08:49 GMT)
tinyMAN: Lightweight Energy Manager using Reinforcement Learning for
Energy Harvesting Wearable IoT Devices [0.0] 環境源からのエネルギー収穫は、低エネルギーのウェアラブルデバイスを動かすための有望な解決策である。
本稿では,リソース制約のあるウェアラブルIoTデバイスを対象とした,強化学習に基づくエネルギー管理フレームワークであるMintMANを提案する。
littleMANは2.36ms未満と27.75mu$Jを達成し、従来のアプローチに比べて最大45%高いユーティリティを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 16:58:40 GMT)
VaccineLies: A Natural Language Resource for Learning to Recognize
Misinformation about the COVID-19 and HPV Vaccines [0.0] VaccineLiesは、新型コロナウイルスワクチンとヒトパピローマウイルス(HPV)ワクチンの2つのワクチンに関する誤情報を広めるツイートの集合体である。
Twitter上で偽情報ターゲティングワクチンを自動的に認識する機能は、データリソースの可用性に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 22:09:38 GMT)
Unsupervised and supervised learning of interacting topological phases
from single-particle correlation functions [0.0] 本研究では、教師なしおよび教師なしの機械学習技術が、解決可能なモデルのデータに基づいて訓練された場合、正確には解決不可能なモデルのフェーズを予測することができることを示す。
特に,非相互作用量子ワイヤの単一粒子相関関数を用いたトレーニングセットを用いる。
非相互作用モデルのデータに基づいてトレーニングされた主成分分析と畳み込みニューラルネットワークの両方が、相互作用モデルの位相位相を高い精度で識別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 16:02:29 GMT)
Universal control of a six-qubit quantum processor in silicon [0.0] 将来の量子コンピュータは、確実に動作可能な多数の量子ビットを必要とする。
我々は、注意深いハミルトン工学に焦点を当てた6ビットプロセッサを設計し、製造し、運用する。
これらの進歩により、ますます意味のある量子プロトコルのテストが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 15:28:29 GMT)
Unconditional Fock state generation using arbitrarily weak photonic
nonlinearities [0.0] 単一駆動キャビティにおける極めて弱いKerr型非線形性を利用する新しいメカニズムを提案する。
生成した状態は非ガウス的であり、光子数分布に鋭いカットオフを示し、任意の光子フォック状態に近づくことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 18:52:43 GMT)
Towards Enabling Dynamic Convolution Neural Network Inference for Edge
Intelligence [0.0] エッジインテリジェンスの最近の進歩は、スループットを高め、レイテンシを低減するために、エッジネットワーク上のCNN推論を必要とする。
柔軟性を得るためには、さまざまなモバイルデバイスに対する動的パラメータ割り当ては、事前に定義されたか、オンザフライで定義されたCNNアーキテクチャを実装する必要がある。
本稿では,スケーラブルで動的に分散したCNN推論を高速に設計するためのライブラリベースのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 22:33:42 GMT)
The use of AR elements in the study of foreign languages at the
university [0.0] 本稿は、大学生による外国語研究におけるAR技術の利用が与える影響を分析するものである。
AR技術は外国語を学ぶのに良いツールであるといわれています。
外国語研究におけるARの要素の利用,特に仮想探索の形でのARの利用が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 12:22:10 GMT)
The application of geographic information systems in schools around the
world: a retrospective analysis [0.0] 本論文は,世界学校実践における地理情報システム(GIS)の導入問題に焦点をあてるものである。
著者らは、学術文献の振り返り分析に基づいて、学校地理教育におけるGIS適用の段階を指摘した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 12:05:17 GMT)
Testing the boundaries: Normalizing Flows for higher dimensional data
sets [0.0] 正規化フロー(NF)は、生成モデルの強力なクラスとして現れている。
市場で最も人気のあるNFのいくつかのパフォーマンスを,次元が増加するおもちゃのデータセットで論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 13:31:24 GMT)
Task Specific Attention is one more thing you need for object detection [0.0] 我々は、いくつかの注意モジュールと新しいタスク特定分割変換器(TSST)を組み合わせることで、COCOの最良の結果を生成するのに十分な方法を提案する。
本稿では,複数の注意モジュールと新しいタスク特定分割変換器(TSST)を組み合わせることで,COCOの最良の結果を生成するのに十分な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 07:09:33 GMT)
System Safety and Artificial Intelligence [0.0] 社会的領域にまたがるAIの新たな応用には、新たなハザードが伴う。
システム安全の分野は、安全クリティカルシステムにおける事故や危害に対処してきた。
この章はシステムの安全性の先駆者であるナンシー・リーブソンに敬意を表しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 16:37:54 GMT)
Stochastic Perturbations of Tabular Features for Non-Deterministic
Inference with Automunge [0.0] ガウス雑音を訓練特徴に注入することは正規化特性を持つことが知られている。
本稿では, 数値的, カテゴリー的な表型特徴に対する雑音注入について, 推論に渡されるものとして考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 15:24:03 GMT)
Solutions of the Dirac equation in one fixed and one moving wall well [0.0] 粒子の運動量は想像上の数でなければならず、特定の場合では光よりも速くなる。
次に、アインシュタインと異なる同時性を定義する新しい方法について議論した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 13:42:12 GMT)
Simulating User-Level Twitter Activity with XGBoost and Probabilistic
Hybrid Models [0.0] The Volume-Audience-Match simulator was applied to predict future activities on Twitter related to international economic Affairs。
VAMは、時系列およびユーザ割り当てタスクの両方において、ベースラインモデルのセットを大幅に上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 02:10:54 GMT)
Self-Kerr effect across the yellow $\mathrm{Cu_2O}$ Rydberg series [0.0] 我々はRydberg exitonsによって誘導される非線型屈折を$mathrmCuO$で調べる。
それぞれの励起子共鳴付近で非常に低いレーザー強度で有意な変化が観測された。
このことは、巨大リドベルク相互作用がエキシトン密度を制限するリドベルク機構で説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 15:06:41 GMT)
Selection Strategies for Commonsense Knowledge [0.0] 単語埋め込みに基づくコモンセンス知識のためのベクトルベース選択戦略を導入する。
定理証明のために,異なるコモンセンス知識選択手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 12:28:09 GMT)
Scanning gradiometry with a single spin quantum magnetometer [0.0] グラジオメトリーは静磁場イメージングよりも重要な利点であることを示す。
本研究では, 反強磁性体, グラフェン素子の直流, パラ磁性, 反磁性金属において, トポグラフィー上のナノテトラ場と原子ステップを撮像することにより, グラジオメトリーの能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 11:21:31 GMT)
Quantum network security dependent on connection density between trusted
nodes [0.0] 認証の故障確率と量子鍵分布プロトコルを量子ネットワーク全体のレベルに適切にスケーリングする。
得られた結果は,将来のネットワーク設計と既存ネットワークの最適化の両方に有用であると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 12:28:06 GMT)
Quantum and Classical Algorithms for Bounded Distance Decoding [0.0] 本稿では,境界距離復号法(BDD)の量子対古典可解性に関する最近の議論の概要について概説する。
我々は、決定論的で古典的なアルゴリズムが同じ結果を得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 04:09:41 GMT)
Proposal for a quantum random number generator using coherent light an a
non-classical observable [0.0] 原型量子乱数(ランダムビット)ジェネレータ(QRNG)は、50:50ドルのビームスプリッターに一度に1つの光子からなる。
本稿では、中程度のコヒーレント光を用いる別のアプローチをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 14:18:25 GMT)
Ponderomotive squeezing of light by a levitated nanoparticle in free
space [0.0] 光との相互作用により機械的に適合した素子を運動させることができる。
この光を駆動する運動は、電磁場における思慮的な相関を生じさせる。
空洞はしばしばこれらの相関性を高めるために使われます それらが光の量子的スクイーズを生成する地点まで。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 07:57:36 GMT)
Path integrals, complex probabilities and the discrete Weyl
representation [0.0] この研究はワイル代数の離散バージョンに基づいており、有限個の結果を持つ可観測物に適用できる。
この研究における複素確率の起源は完全性関係である。
離散系による無限次元量子系の近似について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 22:02:57 GMT)
PGCN: Progressive Graph Convolutional Networks for Spatial-Temporal
Traffic Forecasting [0.0] 我々は、プログレッシブグラフ畳み込みネットワーク(PGCN)と呼ばれる新しいトラフィック予測フレームワークを提案する。
PGCNは、トレーニングとテストフェーズの間、入力データに徐々に適応することで、グラフのセットを構築する。
提案したモデルでは,すべてのデータセットの一貫性を保ちながら,最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 02:15:44 GMT)
On Variance Estimation of Random Forests [0.0] 本稿では,不完全U-統計量に基づく不偏分散推定器を開発する。
我々は,計算コストを増大させることなく,より低いバイアスとより正確な信頼区間のカバレッジを評価できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 03:35:47 GMT)
Observables in Quantum Mechanics and the Importance of Self-adjointness [0.0] 我々は、量子物理学における可観測物は単なるエルミート作用素以上のものであるという考えに焦点を絞っている。
このアイデアの起源は、対称作用素、エルミート作用素、自己随伴作用素の間に微妙な違いがあるという事実から来ている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 08:18:32 GMT)
Nitrogen Plasma Passivated Niobium Resonators for Superconducting
Quantum Circuits [0.0] 本研究では, 窒素プラズマ処理により金属-空気界面に窒化ニオブ層を形成し, 酸化防止効果を示す。
X線光電子分光法により、5nm以上の窒素のドーピングが表面へ確認され、酸素の存在が抑制される。
低温マイクロ波特性は、平均充填率を調整した2レベル損失接種$rmFdelta_TLS$$(2.9pm0.5)cdot10-7$ for resonators with 3 $rmmu$m center strip and $(1.0pm0.3)cdot10-7であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 13:41:51 GMT)
Needs and Artificial Intelligence [0.0] 我々は、ニーズとAIの関係を反映し、ニーズを意識したAIシステムの実現を求める。
我々は、未来のAIベースの社会技術システムを共同開発する上で、最も重要なギャップ、障壁、イネーブラー、ドライバについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 15:16:22 GMT)
Multiphonon quantum dynamics in cavity optomechanical systems [0.0] 振動ミラーを含むレーザー励起キャビティ光学試料のマルチフォノン量子力学について検討した。
関連するサブシステム間の適度に強い結合については、この複雑なシステムの量子力学はマルチフォノン吸収または放出過程によって記述される。
また,機械ミラーと電磁界との結合強度など,関連する試料パラメータを抽出する可能性についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 17:27:55 GMT)
Modelling the semantics of text in complex document layouts using graph
transformer networks [0.0] 本稿では,文書の読取パターンを近似したモデルを提案し,テキストスパン毎にユニークな意味表現を出力する。
アーキテクチャは構造化されたテキストのグラフ表現に基づいており、文書間で意味的に類似した情報を検索できるだけでなく、生成した埋め込み空間が有用な意味情報をキャプチャすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 11:49:06 GMT)
Microplankton life histories revealed by holographic microscopy and deep
learning [0.0] 我々は,マイクロプランクトンを生涯にわたって追跡し,その三次元的位置と乾燥質量を連続的に測定できることを示した。
これにより、ドライ質量増加と細胞分裂の両面から成長速度を確実に推定することができ、また種間の栄養的相互作用を測定することができる。
マイクロ動物プランクトン給餌イベントの詳細な説明、細胞分裂、および単一細胞の分裂から分裂までの長期モニタリングによってこれを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 07:06:50 GMT)
Measurable fractional spin for quantum Hall quasiparticles on the disk [0.0] ディスク上に定義された最低ランダウレベルの量子ホール状態の局在準粒子のスピンについて検討する。
準粒子電荷分布の四重極モーメントと関連しているため、実験で測定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 17:25:45 GMT)
Letters of the Alphabet: Discovering Natural Feature Sets [0.0] ディープラーニングネットワークは、バックプロパゲーションアルゴリズムを使用して、大規模なデータセットに複雑な機能を見つける。
実験では、ニューラルネットワークをリバースエンジニアリングしてアルファベットの自然な特徴集合を見つけようとする。
この理解はボルツマンマシンのような深い生成モデルを深く掘り下げるのに不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 19:55:57 GMT)
Learning Patterns in Imaginary Vowels for an Intelligent Brain Computer
Interface (BCI) Design [0.0] 本稿では,脳コンピュータインタフェースシステムにおいて,母音をAI部分として認識するためのモジュラーフレームワークを提案する。
生の脳波信号から英語の母音を識別するモジュールを慎重に設計した。
提案するフレームワークのアルゴリズムは、将来の研究者や、同じワークフローに従いたい開発者にとって容易なものです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 18:50:59 GMT)
Iterative Learning for Instance Segmentation [0.0] 最先端のディープニューラルネットワークモデルは、このタスクでうまく機能するために、大量のラベル付きデータを必要とする。
本稿では,複数の類似したオブジェクトからなるデータセットのインスタンスの検出,セグメント化,アノテーション化が可能な反復学習およびアノテーション手法を提案する。
2つの異なるデータセットの実験は、視覚検査に関連する異なるアプリケーションにおけるアプローチの有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 10:25:02 GMT)
Increasing ion yield circular dichroism in femtosecond photoionisation
using optimal control theory [0.0] レーザーパルスを用いた場合, ランダムに配向する分子の絶対CD信号は3.5因子で増大できることがわかった。
我々の洞察は、最適制御がキラルシグネチャの増幅にどのように役立つかという追加の証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 12:00:25 GMT)
Illuminating the Space of Dungeon Maps, Locked-door Missions and Enemy
Placement Through MAP-Elites [0.0] 本稿ではMAP-Elites集団を組み込んだ進化的ダンジョン発生器の拡張版を紹介する。
我々のダンジョンレベルは、室内に鍵を掛けたミッションや敵がいるかもしれない部屋と区別される。
ミッションの実現性を確保するため、木構造を通してダンジョンをエンコードしました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 17:06:04 GMT)
Identifying the Adoption or Rejection of Misinformation Targeting
COVID-19 Vaccines in Twitter Discourse [0.0] ソーシャルメディアで宣伝する新型コロナウイルスワクチンに関する誤報は、ワクチン接種への執着を促していると考えられている。
本稿では,誤情報に対する態度を,態度の整合性とその特性に頼って識別する新しい枠組みについて述べる。
実験は、CoVaxLiesと呼ばれる新型コロナウイルスワクチンに対する誤情報の新しいデータセット上で行われ、最近のTwitterの談話から収集された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 22:01:49 GMT)
Geometric Regularization from Overparameterization explains Double
Descent and other findings [0.0] 本稿では,幾何正則化を導入し,いくつかの未説明現象に対する可能性を探る。
二重降下は、トレーニングパスが十分な損失に達すると、正規化フェーズが変更されるためであろう。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 15:58:37 GMT)
Functional Renormalization analysis of Bose-Einstien Condensation
through complex interaction in Harmonic Oscillator; Can Bendixson criteria be
extended to complex time? [0.0] アクション再正規化は波動関数の位相を捉えます。
単項系と非単項系は関数計算に関連付けるために議論される。
双対空間左-右の定式化は、スケール依存作用のフロー方程式を導出するために機能的ボソニック変数を用いて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 14:27:15 GMT)
From Hesitancy Framings to Vaccine Hesitancy Profiles: A Journey of
Stance, Ontological Commitments and Moral Foundations [0.0] 我々は、新型コロナウイルスワクチンについて議論するオリジナルツイート9,133,471件のVaccine Hesitancy Framingsを識別する。
当社は、ツイートで誘発されたフレームのオントロジ的なコミットメントに基づいて、9つの異なるVaccine Hesitancy Profileをユーザーに提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 22:22:56 GMT)
Exact bistability and time pseudo-crystallization of driven-dissipative
fermionic lattices [0.0] 量子ゆらぎを正確に証明する。
驚くべきことに、不安定性を破壊するのではなく、量子ゆらぎ自体が不安定性を示す。
私たちの研究は、実証可能なバイスタブルな量子光学系の最初の例として、私たちの知識を最大限に活用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 19:00:00 GMT)
Electron spins interaction in the spin-Peierls phase of the organic spin
chain (o -DMTTF) 2 X (X = Cl, Br, I) [0.0] 有機スピン-ピエルス鎖(o-DMTTF)2XとX = Cl, Br, Iの電子スピン共鳴について検討した。
一方, (o-DMTTF)2Br および (o-DMTTF)2Cl では, ソリトン総数の1/半分が孤立している(単体として)のに対し, 残りの半形対 (ソリトン二量体) は強い磁気結合を持つことを示した。
単一ソリトンとソリトンダイマーの双方のラビ振動が観測され、量子の文脈における前提条件である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 08:26:17 GMT)
Effective Urban Region Representation Learning Using Heterogeneous Urban
Graph Attention Network (HUGAT) [0.0] 都市域の表現を学習するためのヘテロジニアスな都市グラフアテンションネットワーク(HUGAT)を提案する。
ニューヨークのデータに関する我々の実験では、HUGATは最先端のすべてのモデルより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 04:59:20 GMT)
EEG-based Cross-Subject Driver Drowsiness Recognition with an
Interpretable Convolutional Neural Network [0.0] 我々は,新しい畳み込みニューラルネットワークと解釈手法を組み合わせることで,分類の重要な特徴のサンプルワイズ分析を可能にする。
その結果,11名の被験者に対して平均78.35%の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 02:27:49 GMT)
Diffraction and interference with run-and-tumble particles [0.0] ラン・アンド・タンブル粒子は、例えば電信プロセスで波を発生させるなど、生物学的文脈の外に自然に現れる。
回折および電子の二重スリット実験における軌跡を可視化する。
我々は、純粋な量子誘導から離れた時空依存パラメータを持つラン・アンド・タンブル粒子も干渉パターンを生成することを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 16:54:46 GMT)
Differentially Private Federated Learning via Inexact ADMM with Multiple
Local Updates [0.0] 我々は,複数の局所的な更新を施した乗算器アルゴリズムのDP不正確な交互方向法を開発した。
当社のアルゴリズムでは,各イテレーション毎に$barepsilon$-DPを提供しており,$barepsilon$はユーザが管理するプライバシ予算である。
提案アルゴリズムは,既存のDPアルゴリズムと比較してテストエラーを少なくとも31%削減すると同時に,データプライバシのレベルが同じであることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 19:58:47 GMT)
Design for implementation of discrete-time quantum walk with circulant
matrix on graph by optical polarizing elements [0.0] 本稿では,光量子ウォークの定常状態を実装した光回路の設計を提案する。
誘導された光量子ウォークが$+1$固有値を持っていなければ、光量子ウォークの定常状態は元の循環量子ウォークのそれを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 08:55:59 GMT)
Critical Checkpoints for Evaluating Defence Models Against Adversarial
Attack and Robustness [0.0] いくつかの一般的な欠陥は、非常に短期間に壊れた過去の防衛モデルで指摘されている。
本稿では,防衛モデルの健全性を構築・評価する上で考慮すべきチェックポイントがほとんどないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 06:15:49 GMT)
Convex-roof entanglement measures of density matrices block diagonal in
disjoint subspaces for the study of thermal states [0.0] これはハミルトニアンの対称性を常に継承する熱平衡状態に特に有用である。
簡単なハミルトニアン上で,ギブス状態絡みの温度依存性の多様性を示す手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 17:06:48 GMT)
Classical simulation of quantum circuits with partial and graphical
stabiliser decompositions [0.0] より良好な分解を行う非安定化状態を考えることにより、シミュレーションを高速化できることを示す。
また、安定化器の項に魔法の状態を交換することのできる部分安定化器分解の新しい手法も見出す。
弊社の手法では、50量子ビットの1400Tカウントの隠れシフト回路を、消費者向けラップトップ上で数分で確実にシミュレートできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 14:04:30 GMT)
Circuit Extraction for ZX-diagrams can be #P-hard [0.0] ZX-計算のいくつかの応用は、ZX-ダイアグラムを同等の大きさの量子回路に効率的に変換できることに依存している。
本稿では、回路抽出問題は#P-hardであり、量子回路の強いシミュレーションのように、それ自体が困難であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 13:50:24 GMT)
Churn modeling of life insurance policies via statistical and machine
learning methods -- Analysis of important features [0.0] 本研究は,2つの部分株式内の顧客の個別契約キャンセル動作を,様々な分類手法の助けを借りてモデル化する。
モデリングに使用されるデータ、構造化されたデータ、そして、どのように浄化されるかを説明します。
使用済みモデルは、広範囲なチューニングプロセスに基づいて校正され、その後、その適性についてグラフィカルに評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 13:20:47 GMT)
Charge-noise spectroscopy of Si/SiGe quantum dots via
dynamically-decoupled exchange oscillations [0.0] 我々は,Si/SiGe一重項量子ビットの電荷ノイズスペクトルを約12年間にわたって測定した。
スペクトル指数は周波数とともに変化するが、このノイズは測定の周波数範囲全体にわたって色付けされる。
単純な輸送測定はSi/SiGe量子ドットの広い周波数範囲での電荷ノイズを正確に特徴づけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 14:11:28 GMT)
Can Interpretable Reinforcement Learning Manage Assets Your Way? [0.0] マシンラーニングは、顧客のニーズや好みを深く理解し、調整する、という約束を守ります。
我々は、本質的に解釈可能な強化学習エージェントを訓練し、プロトタイプの財務的性格特性に合わせた投資アドバイスを行う。
我々は、訓練されたエージェントのアドバイスが、意図した特性に固執していること、そして、明確な言及なしに、リスクの概念と、政策の収束性の改善を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 07:59:08 GMT)
Assemblages and steering in general probabilistic theories [0.0] 一般確率論の枠組みにおける操舵について検討する。
本稿では,二コトミックな集合体に対して,あるテンソル交叉ノルムの条件でステアリングを特徴付けることができることを示す。
また, GPT のステアリングは, 状態空間上の確率測度に対して Choquet 理論を用いて便利に扱えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Feb 2022 10:19:49 GMT)