Anti-Oversmoothing in Deep Vision Transformers via the Fourier Domain
Analysis: From Theory to Practice [111.5] Vision Transformer (ViT) は先日,コンピュータビジョン問題における有望性を実証した。
ViTは観察された注意崩壊やパッチの均一性のために、深さが増加するにつれて急速に飽和する。
所望の低域制限を緩和する2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 23:55:24 GMT)
Part-level Action Parsing via a Pose-guided Coarse-to-Fine Framework [108.7] パートレベルのアクションパーシング(PAP)は、ビデオレベルのアクションを予測するだけでなく、ビデオ内の各人に対するフレームレベルのきめ細かいアクションやインタラクションを認識することを目的としている。
特に,本フレームワークは,まず入力ビデオの映像レベルのクラスを予測し,次に身体部位をローカライズし,部分レベルの動作を予測する。
我々のフレームワークは最先端のパフォーマンスを達成し、既存の手法を31.10%のROCスコアで上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 01:30:57 GMT)
CatGCN: Graph Convolutional Networks with Categorical Node Features [99.6] CatGCNはグラフ学習に適したノード機能である。
エンドツーエンドでCatGCNを訓練し、半教師付きノード分類でそれを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 10:46:22 GMT)
Joint Learning of Salient Object Detection, Depth Estimation and Contour
Extraction [91.4] RGB-D Salient Object Detection (SOD) のための新しいマルチタスク・マルチモーダルフィルタトランス (MMFT) ネットワークを提案する。
具体的には、深度推定、健全な物体検出、輪郭推定の3つの相補的なタスクを統合する。マルチタスク機構は、タスク認識の特徴を補助タスクから学習するためのモデルを促進する。
実験の結果、複数のデータセット上での深度に基づくRGB-D SOD法をはるかに上回るだけでなく、高品質の深度マップと塩分濃度を同時に正確に予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 17:20:18 GMT)
Deep Learning for the Benes Filter [91.4] 本研究では,メッシュのないニューラルネットワークによるベンズモデルの解の密度の表現に基づく新しい数値計算法を提案する。
ニューラルネットワークの領域選択におけるフィルタリングモデル方程式における非線形性の役割について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 14:08:38 GMT)
Benchmarking Graphormer on Large-Scale Molecular Modeling Datasets [87.0] このノートには、最近のGraphormerのアップデートについて書かれている。
グローバルな受信フィールドとアダプティブアグリゲーション戦略により、Graphormerは従来のメッセージパッシングベースのGNNよりも強力である。
一方、最近のOpen Catalyst Challengeでは、競合他社よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 15:40:10 GMT)
Why Interpretable Causal Inference is Important for High-Stakes Decision
Making for Critically Ill Patients and How To Do It [80.2] 重症心身障害患者に対する因果関係評価のための枠組みを提案する。
この枠組みは、脳の発作やその他の潜在的に有害な電気的事象が結果に与える影響に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 18:03:35 GMT)
UNeXt: MLP-based Rapid Medical Image Segmentation Network [80.2] UNetとその最新の拡張であるTransUNetは、ここ数年で主要な医療画像分割手法である。
画像分割のための畳み込み多層パーセプトロンネットワークUNeXtを提案する。
パラメータ数を72倍に減らし,計算複雑性を68倍に減らし,推論速度を10倍に改善し,セグメンテーション性能も向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 18:58:22 GMT)
Shadows can be Dangerous: Stealthy and Effective Physical-world
Adversarial Attack by Natural Phenomenon [79.3] 我々は、非常に一般的な自然現象であるシャドーによって摂動が生じる新しい種類の光対角運動例について研究する。
我々は,シミュレーション環境と実環境の両方において,この新たな攻撃の有効性を広く評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 12:06:47 GMT)
Triangular Character Animation Sampling with Motion, Emotion, and
Relation [78.8] 本稿では,キャラクターの身体の動き,表情,社会的関係を関連づけることで,アニメーションのサンプリングと合成を行う新しい枠組みを提案する。
本手法は,3次元キャラクタアニメーションの自動生成,非プレーヤキャラクタ(NPC)間のインタラクションの合成,バーチャルリアリティ(VR)におけるマシン感情インテリジェンスの向上を支援するアニメーターを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 18:19:03 GMT)
Neural Data-Dependent Transform for Learned Image Compression [72.9] ニューラルデータに依存した変換を構築し,各画像の符号化効率を最適化する連続オンラインモード決定機構を導入する。
実験の結果,提案したニューラルシンタクス設計と連続オンラインモード決定機構の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 14:56:48 GMT)
DISCO: Comprehensive and Explainable Disinformation Detection [71.5] 我々はdisCOと呼ばれる包括的で説明可能な偽情報検出フレームワークを提案する。
実世界のフェイクニュース検出タスクにおいて,disCOを満足な検出精度と説明力で実演する。
当社のデモは、識別性、理解性、説明可能性の限界に対処するための道を開くことを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 18:17:25 GMT)
Why we should interpret density matrices as moment matrices: the case of
(in)distinguishable particles and the emergence of classical reality [69.6] 一般確率論として量子論(QT)の定式化を導入するが、準観測作用素(QEOs)で表される。
区別不可能な粒子と識別不能な粒子の両方に対するQTをこの方法で定式化できることを示します。
古典的なダイスに対する有限交換可能な確率は、QTと同じくらい奇数であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 10:45:10 GMT)
DUAL: Textless Spoken Question Answering with Speech Discrete Unit
Adaptive Learning [66.7] SQA (Spken Question Answering) は近年注目され, 目覚ましい進歩を遂げている。
既存のSQA手法は、収集に時間と費用がかかる自動音声認識(ASR)の転写に依存している。
本研究は,未ラベルのデータを事前学習に活用し,SQAダウンストリームタスクによって微調整される離散単位適応学習(DUAL)という,ASR transcript-free SQAフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 17:46:22 GMT)
Learning the Degradation Distribution for Blind Image Super-Resolution [60.4] 本稿では,確率分解モデル (PDM) を提案する。
PDMはより多様な劣化をモデル化し、試験画像の様々な劣化をよりよくカバーするHR-LRペアを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 11:30:38 GMT)
Canonical Voting: Towards Robust Oriented Bounding Box Detection in 3D
Scenes [59.7] 現在の手法は、追加のマルチ層-パーセプトロンネットワークでオブジェクト中心とボックス配向への直接オフセットを遅らせる。
本研究では, 直接オフセットをLCC(Local Canonical Coordinates), ボックススケール, ボックス配向に分解する。
本モデルは,ScanNet,SceneNN,SUN RGB-Dの3つの標準実世界のベンチマークにおいて,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 08:18:00 GMT)
Model-Agnostic Multitask Fine-tuning for Few-shot Vision-Language
Transfer Learning [59.4] 未知タスクの視覚言語モデルのためのモデル非依存型マルチタスクファインチューニング(MAMF)を提案する。
モデルに依存しないメタラーニング(MAML)と比較して、MAMFは二段階最適化を捨て、一階勾配のみを使用する。
MAMFは5つのベンチマークデータセット上で、数ショットの転送学習において古典的な微調整法よりも一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 17:26:53 GMT)
A Weibo Dataset for the 2022 Russo-Ukrainian Crisis [59.3] 我々は、最初のリリースで350万以上のユーザー投稿とコメントを含む、ロシア・ウクライナ危機Weiboデータセットを提示する。
我々のデータはhttps://github.com/yrf1/Russia-Ukraine_weibo_dataset.comから入手可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 19:06:04 GMT)
A Unified Transformer Framework for Group-based Segmentation:
Co-Segmentation, Co-Saliency Detection and Video Salient Object Detection [59.2] 人間は、ダイナミックな世界に住んでいるので、画像のグループやビデオのフレームから学ぶことによってオブジェクトをマイニングする傾向があります。
従来のアプローチでは、類似したタスクで異なるネットワークを個別に設計するが、互いに適用するのは困難である。
UFO(UnifiedObject Framework for Co-Object Framework)という,これらの問題に対処するための統一フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 13:35:19 GMT)
FlexIT: Towards Flexible Semantic Image Translation [59.1] 我々は,任意の入力画像とユーザが定義したテキストを編集するための新しい方法であるFlexITを提案する。
まず、FlexITは入力画像とテキストをCLIPマルチモーダル埋め込み空間内の単一のターゲットポイントに結合する。
我々は、入力画像を目標点に向けて反復的に変換し、新しい正規化用語で一貫性と品質を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 13:34:38 GMT)
On the Evaluation of Answer-Agnostic Paragraph-level Multi-Question
Generation [57.6] 本研究は,所定の段落から有意な質問の集合を予測するタスクについて,その解答の事前知識を伴わずに検討する。
まず、ハンガリーのアルゴリズムを用いて、提案したペアをスコア付けする前に、予測された質問を参照に割り当てることにより、参照の集合に対して予測された質問の集合を評価する新しい手法を提案する。
第2に,事前学習したseq2seqモデルを用いて,与えられた段落に関連する質問の集合を生成し,選択するための異なる戦略を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 00:55:54 GMT)
Addressing Bias in Visualization Recommenders by Identifying Trends in
Training Data: Improving VizML Through a Statistical Analysis of the Plotly
Community Feed [55.4] 機械学習は、高いスケーラビリティと表現力のために、視覚化レコメンデーションに対する有望なアプローチである。
本研究は,統計的解析によりトレーニングデータの傾向を特定することで,機械学習可視化推薦システムにおけるトレーニングバイアスに対処することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 18:36:46 GMT)
Evaluation and Generation of Physical Adversarial Patch [49.4] 近年の研究では、顔認証モデルの物理的敵パッチに対する脆弱性が明らかにされている。
本稿では3次元顔モデルを用いて物理世界の顔の複雑な変形をシミュレートする。
さらに、3次元顔変換と現実的な物理的変動を考慮したFace3DAdv法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 10:21:40 GMT)
Inadequately Pre-trained Models are Better Feature Extractors [48.2] より優れたImageNet事前訓練モデルでは、下流タスクへの転送性が向上することが示されている。
本稿では,同じ事前学習過程において,十分に訓練されていない中新世のモデルが,完全に訓練されたモデルより優れていることを示す。
我々の発見は、事前学習中、モデルはまず大きな特異値に対応するスペクトル成分を学習する傾向があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 12:15:55 GMT)
Sentence-Select: Large-Scale Language Model Data Selection for Rare-Word
Speech Recognition [46.0] 言語モデル融合は、音声データでは稀だがテキストのみのコーパスでは豊富である単語を認識するのに役立つ。
言語モデリングデータを選択するための3つの簡単な戦略は、全体的な性能を損なうことなく、レアワード認識を大幅に改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 19:20:03 GMT)
An error correction scheme for improved air-tissue boundary in real-time
MRI video for speech production [44.7] 本稿では, コントゥール1とコントゥール2を別々に比較して, エア・タブ境界(ATB)セグメンテーションの2つの新しい評価指標を提案する。
提案した検出および補正戦略により、この2つの評価指標は、contour1では61.8%、61.4%、contour2では67.8%、28.4%改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 03:17:24 GMT)
UKPGAN: A General Self-Supervised Keypoint Detector [43.4] UKPGANは一般的な3Dキーポイント検出器である。
私たちのキーポイントは、注釈付きキーポイントラベルとよく一致します。
我々のモデルは、剛性と非剛性変換の両方の下で安定である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 05:27:26 GMT)
One-Shot Learning from a Demonstration with Hierarchical Latent Language [43.1] DescribeWorldは、接地エージェントにおけるこのような一般化スキルをテストするために設計された環境である。
エージェントはMinecraftのようなグリッドワールドでひとつのタスクのデモを観察し、その後、新しいマップで同じタスクを実行するように要求される。
テキストベースの推論を行うエージェントは,タスクをランダムに分割した状態での課題に対して,より適していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 15:36:43 GMT)
The Combinatorial Brain Surgeon: Pruning Weights That Cancel One Another
in Neural Networks [40.4] ニューラルネットワークは、トレーニングが大きくなると、より正確になる傾向がある。
このような過剰なパラメータを慎重に取り除くことは、トレーニング前、中、または、後のモデルでも、同様の、あるいは、精度が向上したモデルを生成することができる。
我々は脳サージオン(OBS)の拡張問題を解決するためのトラクタブルアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 00:58:04 GMT)
Dynamic Group Transformer: A General Vision Transformer Backbone with
Dynamic Group Attention [39.5] 我々はDGT(Dynamic Group Transformer)という視覚変換器のバックボーンを開発する。
我々のモデルは、画像分類、セマンティックセグメンテーション、オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーションなど、複数の共通ビジョンタスクにおける最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 10:07:51 GMT)
Defending Black-box Skeleton-based Human Activity Classifiers [39.0] 本稿では,人骨をベースとした人間行動認識について検討する。これは時系列データの重要なタイプであるが,攻撃に対する防御には不十分である。
BEATは単純だがエレガントで、脆弱なブラックボックス分類器を精度を犠牲にすることなく堅牢なものにします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 13:46:10 GMT)
Leveling Down in Computer Vision: Pareto Inefficiencies in Fair Deep
Classifiers [38.3] コンピュータビジョンに既存の公平性アプローチを適用することにより、すべてのグループで分類器の性能を劣化させることで、公平性を向上させることが判明した。
本稿では,不備なグループのパフォーマンスを一意的に向上させる適応的拡張戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 17:48:33 GMT)
NeRF-Pose: A First-Reconstruct-Then-Regress Approach for
Weakly-supervised 6D Object Pose Estimation [38.2] トレーニング中に2次元オブジェクトセグメンテーションと既知の相対カメラポーズしか必要としないNeRF-Poseという,弱教師付き再構築型パイプラインを提案する。
予測応答から安定かつ正確なポーズを推定するために、NeRF対応RAN+SACアルゴリズムを用いる。
LineMod-Occlusion 実験の結果,提案手法は6次元ポーズ推定法と比較して最先端の精度を持つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 15:28:02 GMT)
Binary Classification Under $\ell_0$ Attacks for General Noise
Distribution [37.8] 悪意のある敵は、特定の規範に縛られるなど、制約された方法でデータに摂動を適用することができる。
トランケーションと呼ばれる非線形成分を用いた分類法を提案する。
ここでは,データサンプルが$sqrtd以上の摂動に制限されている限り,最適な分類誤差をほぼ達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 16:30:36 GMT)
All You Need is LUV: Unsupervised Collection of Labeled Images using
Invisible UV Fluorescent Indicators [36.5] Labels from UltraViolet (LUV)は、人間のラベル付けなしで実際の操作環境で高速にラベル付けされたデータ収集を可能にする新しいフレームワークである。
LUVは透明な紫外線塗料とプログラマブルな紫外線LEDを使って、標準的な照明でシーンのペア画像を集めている。
LUVは、未塗布試験画像上の人間のアノテーションと整合したラベルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 08:03:07 GMT)
ModulE: Module Embedding for Knowledge Graphs [33.6] 知識グラフ埋め込み(KGE)は知識グラフの欠落リンクを予測する強力なツールであることが示されている。
本稿では、回転モデルのための新しいグループ理論に基づく埋め込みフレームワークを提案する。
具体的には,モジュールにエンティティを投影する,より汎用的な埋め込み手法であるModulEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 13:27:46 GMT)
Update Compression for Deep Neural Networks on the Edge [33.6] エッジデバイス上でのディープニューラルネットワーク(DNN)の実行を含むAIアプリケーションの増加。
多くの実用的な理由は、デプロイ後のエッジデバイスでDNNモデルを更新する必要性を動機付けている。
モデル更新を圧縮するための行列分解に基づく簡単なアプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 04:20:43 GMT)
Data-Efficient Structured Pruning via Submodular Optimization [32.6] 部分モジュラ最適化に基づくデータ効率の高い構造化プルーニング手法を提案する。
この選択問題は弱い部分モジュラー問題であり、効率的なグリードアルゴリズムを用いて証明可能な近似が可能であることを示す。
本手法は,限られた数のトレーニングデータのみを使用し,ラベルを含まない文献の中では数少ない手法の一つである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 18:40:29 GMT)
Federated Minimax Optimization: Improved Convergence Analyses and
Algorithms [32.1] 我々は、最小限の最適化を考慮し、GANのようなモダンな機械学習アプリケーションの多くを普及させています。
我々は,既存の文献における収束通信の保証を改善する,新しい,より厳密な解析アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 16:21:31 GMT)
How many Observations are Enough? Knowledge Distillation for Trajectory
Forecasting [31.6] 現在の最先端モデルは、通常、過去の追跡された場所の「歴史」に頼り、将来の位置の妥当なシーケンスを予測する。
我々は,教師ネットワークから学生ネットワークへの知識伝達を可能にする新しい蒸留戦略を考案した。
適切に定義された教師の監督により、学生ネットワークが最先端のアプローチと相容れないように実行できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 15:05:39 GMT)
CMX: Cross-Modal Fusion for RGB-X Semantic Segmentation with
Transformers [31.5] CMXは、RGB-Xセマンティックセグメンテーションのためのビジョントランスフォーマーベースのクロスモーダルフュージョンフレームワークである。
CMXは2つのストリームで構築され、RGB画像と相補的モダリティ(X-モダリティ)から特徴を抽出する
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 16:12:08 GMT)
On the surprising tradeoff between ImageNet accuracy and perceptual
similarity [31.4] 画像間の知覚距離は、事前訓練された深い特徴の空間で測定されるように、画像の類似性を評価するための低レベルのピクセルベースのメトリクスよりも優れています。
我々は,ResNets,EfficientNets,Vision Transformersなどの現代のネットワークのイメージネット精度と知覚スコアの驚くべき逆相関を観察する。
ImageNetの精度/知覚スコア関係について,深さ,幅,トレーニングステップ数,体重減少,ラベルの平滑化,ドロップアウトについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 18:45:41 GMT)
Normal and Visibility Estimation of Human Face from a Single Image [30.9] このような光伝達関数は、表面の正常性に関連する可視性と余弦項に分解可能であることを示す。
そこで本研究では,実世界の画像のトレーニングにおいて,再構成損失を伴う深層学習に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 11:20:42 GMT)
Regularized Deep Signed Distance Fields for Reactive Motion Generation [30.8] 距離に基づく制約は、ロボットが自分の行動を計画し、安全に行動できるようにするための基本となる。
本研究では,任意のスケールでスムーズな距離場を計算できる単一暗黙関数ReDSDFを提案する。
共有作業空間における全身制御(WBC)と安全なヒューマンロボットインタラクション(HRI)のための代表的タスクにおけるアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 14:21:32 GMT)
Nested Named Entity Recognition as Latent Lexicalized Constituency
Parsing [29.7] 最近(Fu et al, 2021)は、ネストされたNERに取り組むために、スパンベースの選挙区に適応している。
本研究では, より表現力のある構造, 語彙化された選挙区木を用いて, 成分がキーワードでアノテートされる。
我々はアイズナー・サッタのアルゴリズムを有効活用し,部分的辺縁化と推論を効率的に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 12:02:59 GMT)
Dimensionality Reduction and Prioritized Exploration for Policy Search [29.3] Black-boxポリシー最適化は、パラメータレベルでポリシーを探索し更新する強化学習アルゴリズムのクラスである。
本稿では,有効パラメータの探索を優先し,完全共分散行列更新に対処する新しい手法を提案する。
我々のアルゴリズムは最近の手法よりも速く学習し、最先端の結果を得るためにはサンプルを少なくする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 15:17:09 GMT)
Temporal Difference Learning for Model Predictive Control [29.2] データ駆動モデル予測制御は、モデルフリーメソッドよりも2つの大きな利点がある。
TD-MPCは、状態と画像に基づく連続制御タスクの事前処理よりも、より優れたサンプリング効率と性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 18:58:28 GMT)
3D Dense Face Alignment with Fused Features by Aggregating CNNs and GCNs [28.7] これは、標準畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とグラフ畳み込みネットワーク(GCN)をシームレスに結合することで達成される。
CNNとGCNの異なる層やステージにまたがる特徴を反復的に融合させることで,我々のアプローチは高密度な顔アライメントと3次元顔再構成を同時に実現することができる。
いくつかの挑戦的なデータセットの実験により、我々の手法は2次元および3次元の顔アライメントタスクにおける最先端のアプローチよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 11:07:10 GMT)
Sequential Multi-task Learning with Task Dependency for Appeal Judgment
Prediction [28.5] 法的判断予測(LJP)は、告訴、関連する法律記事、刑期などの判断結果を自動的に予測することを目的としている。
本稿では,上訴裁判所の控訴審判決を判断する上訴判断予測(AJP)について検討する。
本稿では,これらの課題に対処するために,SMAJudge (Task Dependency for Appeal Judgement Prediction) を用いた逐次マルチタスク学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 08:51:13 GMT)
Multi-Agent Policy Transfer via Task Relationship Modeling [28.4] 我々は、タスク間の共通構造を発見し、活用し、より効率的な転送を試みる。
本稿では,タスクの共通空間として効果に基づくタスク表現を学習する。
その結果,提案手法は,学習した協調知識をいくつかのソースタスクの学習後に新しいタスクに伝達するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 01:49:21 GMT)
Universal Regression with Adversarial Responses [26.3] 我々は,学習者の強い一貫性を求める普遍的な一貫性を,値応答の制限なしに検討する。
本分析により, 定常過程よりもはるかに大きなインスタンス配列のクラスに対して, このような目的が達成可能であることが示された。
損失に対して、非i.d.インスタンス列の大規模クラスにおいて、逆回帰のアルゴリズムが存在するような、軽度の積分可能性条件を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 22:10:30 GMT)
Domain Generalization using Pretrained Models without Fine-tuning [25.5] 微調整事前訓練モデルは、ドメイン一般化(DG)タスクにおいて一般的なプラクティスである。
ドメイン一般化のための特別アンサンブル学習(SEDGE)という,様々な事前学習モデルを活用するための新しいドメイン一般化パラダイムを提案する。
SEDGEは、DGタスクの最先端メソッドを含む強力なベースラインと比較して、大幅なパフォーマンス向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 09:33:59 GMT)
MLNav: Learning to Safely Navigate on Martian Terrains [25.4] MLNavは,安全クリティカルで資源に制限のあるシステムのための学習支援パス計画フレームワークである。
MLNavは、安全制約を完全に尊重しながら、経路計画の効率を高めるために、機械学習を司法的に利用している。
我々は,火星の実際の地形データと,難易度の高い合成地形データを用いて高忠実度シミュレーションを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 07:53:15 GMT)
Representation, learning, and planning algorithms for geometric task and
motion planning [24.9] 幾何学的課題と運動計画(GTAMP)を導くための学習フレームワークを提案する。
GTAMPはタスクと動作計画のサブクラスであり、複数の物体を可動障害物内の対象領域に移動させることが目的である。
GTAMP問題には、ハイブリッド検索空間と高価なアクション実現可能性チェックが含まれるため、標準グラフ探索アルゴリズムは直接適用されない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 09:47:01 GMT)
Region-Aware Face Swapping [23.8] RAFSwap(Rerea-Aware Face Swapping)ネットワークは、識別に一貫性のある高解像度顔生成を実現する。
textbf1) ローカル・ファシカル・リージョン・アウェア(FRA)ブランチは、ローカル・アイデンティティ関連機能を強化します。
textbf2) Global Source Feature-Adaptive (SFA)ブランチは、グローバルID関連キューを補完する。
textitFace Mask Predictor (FMP)モジュールにはStyleGAN2が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 07:55:45 GMT)
The Cross-evaluation of Machine Learning-based Network Intrusion
Detection Systems [23.7] ML-NIDSはトレーニングされ、評価されなければならない。
ネットワークフローに基づく信頼性の高いクロス評価のための最初のフレームワークであるXeNIDSを提案する。
XeNIDSを6つのよく知られたデータセットに使用することにより、隠れたポテンシャルだけでなく、ML-NIDSの相互評価のリスクも示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 12:59:44 GMT)
Kernel Packet: An Exact and Scalable Algorithm for Gaussian Process
Regression with Mat\'ern Correlations [23.6] マタン相関を用いた1次元ガウス過程回帰のための正確でスケーラブルなアルゴリズムを開発した。
提案アルゴリズムは,計算時間と予測精度の両方において,既存の代替手法よりもはるかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 23:09:34 GMT)
ILDAE: Instance-Level Difficulty Analysis of Evaluation Data [22.0] 我々は,23データセットの大規模セットアップにおいて,ケースレベル評価データ解析(ILDAE)を行う。
1)計算コストと時間の削減を図り,2)誤例と自明な事例の修復による既存の評価データセットの品質向上,3)アプリケーション要件に基づいて最適なモデルを選択すること,4)将来のデータ生成を導くためのデータセット特性を解析すること,5)Domainのパフォーマンスを確実に推定すること,の5つの新しい応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 01:55:24 GMT)
Downstream Fairness Caveats with Synthetic Healthcare Data [21.5] プライバシ法は患者のプライバシーを守るためにElectronic Medical Records (EMR)のような健康データへのアクセスを制限する。
本稿では, 偏見を生かした医療データを総合的に評価し, フェアネス緩和技術が便益性に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 00:52:47 GMT)
Correlated quantization for distributed mean estimation and optimization [21.2] 本稿では,誤差保証が絶対範囲ではなくデータ点のずれに依存する相関量子化プロトコルを提案する。
分散最適化アルゴリズムにおいて,提案プロトコルをサブルーチンとして適用することにより,コンバージェンス率が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 18:14:55 GMT)
Givens Coordinate Descent Methods for Rotation Matrix Learning in
Trainable Embedding Indexes [19.7] 回転行列を学習するためのブロックアジェンダ座標降下アルゴリズムのファミリーを提案する。
最先端のSVD法と比較して、Givensアルゴリズムははるかに並列化可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 22:58:56 GMT)
What Matters For Meta-Learning Vision Regression Tasks? [19.4] 本論文は,このほとんど探索されていない領域の理解に寄与する2つの主要な貢献を行う。
まず、オブジェクト発見とポーズ推定という2つの新しいカテゴリレベルの視覚回帰タスクを設計する。
第2に,条件付きニューラルプロセス(CNP)におけるタスク表現に関数型コントラスト学習(FCL)を付加し,エンドツーエンドで学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 17:28:16 GMT)
3SD: Self-Supervised Saliency Detection With No Labels [19.3] 本稿では,概念的にシンプルな塩分濃度検出手法を提案する。
本手法では, 擬似地下真実ラベルを学習に用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 01:40:28 GMT)
Slangvolution: A Causal Analysis of Semantic Change and Frequency
Dynamics in Slang [18.6] 我々は、通常特定のグループや社会的設定に制限される非公式な言語であるスラングについて研究する。
我々はスラング語の意味変化と頻度変化を分析し、それらを標準の非スラング語と比較する。
その結果,スラング語は意味的変化が少ないが,時間とともに変化が大きくなる傾向にあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 11:34:43 GMT)
SAGE: Generating Symbolic Goals for Myopic Models in Deep Reinforcement
Learning [18.4] 従来使用できなかった不完全モデルのクラスを利用するための学習と計画を組み合わせたアルゴリズムを提案する。
これは、象徴的な計画とニューラルネットワークのアプローチの長所を、タクシーの世界とマインクラフトのバリエーションで競合する手法を上回る、新しい方法で組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 22:55:53 GMT)
NLX-GPT: A Model for Natural Language Explanations in Vision and
Vision-Language Tasks [18.1] 自然言語説明(NLE)モデルは、ブラックボックスシステムの意思決定プロセスを説明することを目的としている。
NLX-GPTは汎用的でコンパクトで忠実な言語モデルであり,回答を同時に予測し,それを説明できる。
次に、多回に渡り、汎用的で、データバイアスがあり、複数の形式で説明を評価できる問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 22:57:15 GMT)
A Brain-Inspired Low-Dimensional Computing Classifier for Inference on
Tiny Devices [18.0] 超次元コンピューティング(HDC)に代わる低次元コンピューティング(LDC)を提案する。
我々は、LCC分類器をニューラルネットワークにマッピングし、原則化されたトレーニングアプローチを用いてモデルを最適化する。
我々のLCC分類器は、既存の脳にインスパイアされたHDCモデルに対して圧倒的な優位性を提供し、特に小さなデバイスでの推論に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 17:20:12 GMT)
Neuro-symbolic Natural Logic with Introspective Revision for Natural
Language Inference [17.6] イントロスペクティブ・リビジョンを用いた強化学習に基づくニューロシンボリック・ナチュラル・ロジック・フレームワークを提案する。
提案モデルには解釈可能性があり, 単調性推論, 体系的一般化, 解釈可能性に優れた能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 16:31:58 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation across FMCW Radar Configurations Using
Margin Disparity Discrepancy [17.5] 本研究では、ディープラーニングの人間活動分類の文脈において、レーダー構成にまたがる非教師なし領域適応の問題を考える。
我々は、コンピュータビジョンの分野ですでに成功している、Margin Disparity Discrepancyの理論に触発されたテクニックに焦点を当てた。
我々の実験は、この手法をレーダーデータに拡張し、同じ分類問題に対する少数ショット教師付きアプローチに匹敵する精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 09:11:06 GMT)
Towards a Roadmap on Software Engineering for Responsible AI [17.5] 本稿では,責任あるAIのためのソフトウェア工学のロードマップを作成することを目的とする。
ロードマップは、(i)責任AIシステムのためのマルチレベルガバナンスの確立、(ii)責任AIシステムのためのプロセス指向のプラクティスを取り入れた開発プロセスのセットアップ、(iii)システムレベルのアーキテクチャスタイル、パターン、テクニックを通じて責任AIをAIシステムにバイデザインする構築に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 07:01:32 GMT)
Learning Temporal Consistency for Source-Free Video Domain Adaptation [16.2] 実世界のアプリケーションでは、ソースビデオ領域の主題とシーンは、対象のビデオ領域の主題と無関係であるべきである。
このような問題に対処するため、より実用的なドメイン適応シナリオを、SFVDA(Source-Free Video-based Domain Adaptation)として定式化している。
本稿では,時間的一貫性を学習してSFVDAに対処するための新しい注意時間一貫性ネットワーク(ATCoN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 07:33:36 GMT)
A Neuro-vector-symbolic Architecture for Solving Raven's Progressive
Matrices [15.7] ニューロベクター・シンボリック・アーキテクチャ(NVSA)は、ディープニューラルネットワークとシンボリック論理的推論の最高の組み合わせとして提案されている。
我々は,NVSAがRAVENの平均精度97.7%,I-RAVENデータセット98.8%を新たに達成し,CPU上での論理的推論よりも2桁高速な実行を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 08:29:21 GMT)
Structure-Aware Flow Generation for Human Body Reshaping [15.4] 我々は,任意のポーズや服装で前例のない制御可能な性能を実現するために,エンドツーエンドのフロー生成アーキテクチャを開発した。
包括的評価のために, BR-5Kという, 初めての大規模ボディーリフォーミングデータセットを構築した。
提案手法は, 視覚性能, 制御性, 効率の面で, 既存の最先端手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 12:22:38 GMT)
PET: A new Dataset for Process Extraction from Natural Language Text [15.2] 我々は、アクティビティ、ゲートウェイ、アクター、フロー情報に注釈を付けた、ビジネスプロセス記述の最初のコーパスを開発する。
我々は、アノテーションスキーマとガイドラインの詳細な概要や、テキストからビジネスプロセスを抽出することの難しさと難しさをベンチマークするための様々なベースラインを含む、新しいリソースを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 16:33:59 GMT)
Pose Guided Multi-person Image Generation From Text [15.2] 既存の手法は、高忠実度フルボディ画像、特に複数の人物を作成するのに苦労している。
本稿では,追加入力制約としてポーズを用いたポーズ誘導型テキスト・ツー・イメージモデルを提案する。
Deepfashionデータセットに結果を示し、新しい複数人Deepfashionデータセットを作成し、このアプローチのマルチ能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 17:38:03 GMT)
Monocular Depth Distribution Alignment with Low Computation [15.1] 我々は、軽量ネットワークと重軽量ネットワークの精度コントラストの大部分をモデル化する。
DANetは2つの領域ごとに深度の特徴の違いを知覚することにより、合理的なシーン構造を予測する傾向にある。
DANetは、深さ分布形状とシーン深度範囲のアライメントにより、分布のドリフトを著しく軽減し、従来の重み付け手法と同等の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 06:18:26 GMT)
Fast Road Segmentation via Uncertainty-aware Symmetric Network [15.1] 従来の手法では、両方の方法で高い推論速度と高い精度を達成できない。
RGBと深度データの異なる特性は十分に明らかにされておらず、予測された道路の信頼性を制限している。
本稿では,RGBと深度データを完全に融合させることで,速度と精度のトレードオフを実現するための不確実性対応対称ネットワーク(USNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 06:11:29 GMT)
Multi-robot Cooperative Pursuit via Potential Field-Enhanced
Reinforcement Learning [14.8] 分散強化学習は協調的追跡政策の学習に使用される。
実世界の移動ロボットに学習した追従ポリシーを移すことにより実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 13:22:23 GMT)
Multiscale Convolutional Transformer with Center Mask Pretraining for
Hyperspectral Image Classificationtion [14.3] 本稿では,空間スペクトル情報の効率的な抽出を実現するために,高スペクトル画像(HSI)のための高速多スケール畳み込みモジュールを提案する。
マスクオートエンコーダと同様に、我々の事前学習法は、エンコーダ内の中央画素の対応するトークンのみをマスクし、残りのトークンをデコーダに入力し、中央画素のスペクトル情報を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 14:42:26 GMT)
Comprehensive Review of Deep Learning-Based 3D Point Cloud Completion
Processing and Analysis [14.2] 本研究の目的は、ポイントベース、畳み込みベース、グラフベース、生成モデルベースアプローチなど、様々な手法に関する包括的な調査を行うことである。
このレビューでは、よく使われるデータセットをまとめ、ポイントクラウド補完の応用について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 06:06:20 GMT)
Deep Generative Models for Downlink Channel Estimation in FDD Massive
MIMO Systems [13.3] この課題に対処するために, 深部生成モデル(DGM)に基づく手法を提案する。
アップリンクチャネルとダウンリンクチャネルの部分的相互性を実行し、まず、周波数非依存のチャネルパラメータを推定する。
次に、各伝搬路の位相である周波数固有チャネルパラメータをダウンリンクトレーニングにより推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 18:32:10 GMT)
HDL: Hybrid Deep Learning for the Synthesis of Myocardial Velocity Maps
in Digital Twins for Cardiac Analysis [13.0] 本稿では,合成3Dir MVMデータを対象としたハイブリッドディープラーニング(HDL)ネットワークを提案する。
提案アルゴリズムは高時間分解能3Dir MVM CMRデータの合成に成功している。
この研究は、3Dir MVM CMRのデジタル双対を調査した最初の論文である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 23:22:56 GMT)
Image Steganography based on Style Transfer [12.8] スタイル転送に基づく画像ステガノグラフィーネットワークを提案する。
コンテンツイメージスタイルを変換しながら、秘密情報を埋め込みます。
潜時空間では、秘密情報をカバー画像の潜時表現に統合してステゴ画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 02:58:29 GMT)
Renyi Fair Information Bottleneck for Image Classification [12.1] 我々は、Renyi Fair Information Bottleneck(RFIB)と呼ばれる機械学習における公正性を保証する新しい方法を開発した。
フェア表現を学習するための2つの異なるフェアネス制約 - 人口統計パリティと等化オッズ - を考察し、Renyiの発散を調整可能なパラメータ$alpha$で用いた変分アプローチにより損失関数を導出する。
次に,EyePACSの医用画像データを用いた画像分類法の性能評価を行い,多種多様なユーティリティ/フェアネス測定値を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 18:52:04 GMT)
Optical Flow Training under Limited Label Budget via Active Learning [12.1] 光流予測器の監督された訓練は、一般に教師なしの訓練よりも精度が高い。
少数のラベルであっても、教師なしトレーニングよりもかなりのマージンでフロー精度を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 21:23:21 GMT)
ASET: Ad-hoc Structured Exploration of Text Collections [Extended
Abstract] [12.1] ASETは、ユーザーがアドホックな方法でテキストコレクションの構造化された探索を行うことを可能にする。
実世界のテキストコレクションから構造化されたデータを,事前の抽出パイプラインを設計することなく,高品質に抽出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 12:02:17 GMT)
Robust Federated Learning Against Adversarial Attacks for Speech Emotion
Recognition [12.0] 音声データは、インターネット・オブ・シング・アプリケーションのサーバにアップロードされ、処理されると保護できない。
ディープニューラルネットワークは、人間と区別できない敵の摂動に弱いことが証明されている。
本稿では,データと深層ニューラルネットワークの両方を保護するための新しい対角学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 13:19:26 GMT)
Reinforced Meta Active Learning [11.9] 本稿では,データから直接情報提供度を学習する,オンラインストリームに基づくメタアクティブ学習手法を提案する。
本手法は、強化学習に基づいて、エピソードポリシー検索と文脈的バンディットアプローチを組み合わせたものである。
本研究では,本手法が既存の最先端手法よりも効率的にトレーニングサンプルを選択できることを実データで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 08:36:54 GMT)
SynWoodScape: Synthetic Surround-view Fisheye Camera Dataset for
Autonomous Driving [11.2] 190degの視野を持つ4台の魚眼カメラが、車両の周囲の360degを覆っている。
高いラジアル歪みのため、標準アルゴリズムは容易に拡張できない。
10以上のタスクに対するアノテーションを備えた合成データセットから80kイメージをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 21:30:52 GMT)
ReVar: Strengthening Policy Evaluation via Reduced Variance Sampling [10.9] 我々は木構造MDPのクラス内で最適なデータ収集の理論を開発する。
我々はReVarがオラクル戦略に匹敵する平均二乗誤差で政策評価につながることを実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 03:41:15 GMT)
Memory Efficient Continual Learning for Neural Text Classification [10.7] そこで本研究では,事前学習モデルを用いてテキスト分類を行う手法を提案する。
実験により,本手法では,他の手法と比較して,モデルパラメータが著しく少ないことが実証された。
我々の手法はほとんど忘れられませんが、予測性能は技術水準と同等に保たれますが、メモリ効率は低いです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 10:57:59 GMT)
Connecting sufficient conditions for domain adaptation: source-guided
uncertainty, relaxed divergences and discrepancy localization [10.3] 我々は、ソースドメインと同等の機能限界に低いリスクを要求することは、適応の性能を低下させると主張している。
微分の緩和という2つの概念、すなわち$beta-$relaxed divergences と Localization を結びつける。
この接続により、ソース領域のカテゴリ構造を、考慮された発散の緩和に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 22:48:08 GMT)
Investigation of Factorized Optical Flows as Mid-Level Representations [9.6] 中間レベル表現として係数化フローマップを取り入れた新しい概念を導入する。
深部強化学習エージェントの性能に及ぼす分解光学フローマップの影響を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 18:15:33 GMT)
Boilerplate Detection via Semantic Classification of TextBlocks [9.3] 本稿では,HTMLボイラプレートを検出するために,SemTextと呼ばれる階層型ニューラルネットワークモデルを提案する。
私たちは、SemTextを3つの公開されたニュースWebページのデータセットでトレーニングし、少数の開発データを使って微調整します。
これらのデータセット上で,SemTextが最先端の精度を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 01:01:49 GMT)
Contextual Networks and Unsupervised Ranking of Sentences [9.2] 我々は、CNATAR(Contextual Network Text Analysis Rank)と呼ばれる教師なしのアルゴリズムを考案し、文をスコアリングする。
SummBankのデータセットで提供される3人の審査員のランキングでは、CNATARの方が優れています。
また、CNATARと最新の教師付きニューラルネットワーク要約モデルの性能とオラクルの計算結果を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 00:47:20 GMT)
SuperCone: Modeling Heterogeneous Experts with Concept Meta-learning for
Unified Predictive Segments System [8.9] 統合述語セグメントシステムであるSuperConeについて述べる。
これは、各ユーザの異質なデジタルフットプリントを要約するフラットな概念表現の上に構築される。
様々な述語セグメントタスクにおいて、最先端のレコメンデーションとランキングアルゴリズムを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 04:11:39 GMT)
Text-DIAE: Degradation Invariant Autoencoders for Text Recognition and
Document Enhancement [8.4] Text-DIAEは、テキスト認識(手書きまたはシーンテキスト)と文書画像強調という2つの課題を解決することを目的としている。
ラベル付きデータを使わずに事前学習時に最適化すべき学習目標として、3つのプレテキストタスクを定義した。
本手法は,既存の教師付きおよび自己監督型設定において,最先端の手法をはるかに超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 15:44:36 GMT)
Resource-Efficient Invariant Networks: Exponential Gains by Unrolled
Optimization [8.4] 本稿では,最適化に基づく不変ネットワーク構築のための新しい計算プリミティブを提案する。
提案手法の効率向上と音質の実証的,理論的検討を行った。
単純な階層的オブジェクト検出タスクに対して,効率的な不変ネットワークを構築する上で,その有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 19:04:08 GMT)
Language Model-driven Negative Sampling [8.3] 知識グラフ埋め込み(KGE)は、究極の下流タスク(リンク予測、質問応答)の表現学習と推論を目的として、知識グラフ(KG)の実体と関係をベクトル空間に符号化する。
KGE はクローズドワールドの仮定に従い、KG の現在のすべての事実を正(正)であると仮定するので、既存の三重項の真性テストの学習過程において、負のサンプルを必要とする。
そこで本稿では,KGsにおける既存のリッチテキスト知識を考慮したネガティブサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 13:27:47 GMT)
Align-Deform-Subtract: An Interventional Framework for Explaining Object
Differences [8.1] 本稿では,オブジェクトの違いを説明するための介入フレームワークを提案する。
我々は、画像空間における意味的アライメントを、基礎となるオブジェクト特性に対する反ファクト的介入として利用する。
結果は、その基礎となる特性の観点からオブジェクトの違いを説明する一連の「異方性」エラー測度である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 13:13:55 GMT)
Momentum-dependent oscillator strength crossover of excitons and
plasmons in two-dimensional PtSe2 [8.1] 単層限界からバルクへの1T-PtSe2の励起について検討した。
2次元限界における長距離スクリーニングの欠如は、長波長プラズモンの形成を阻害する。
我々の研究は、層状1T-PtSe2の励起状態スペクトルを解明し、2D材料中の励起子とプラズモンの質的に異なる運動量依存性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 23:53:17 GMT)
MetaCon: Unified Predictive Segments System with Trillion Concept
Meta-Learning [7.8] スケーラブルで数兆のメタ学習を備えた,統合予測セグメントシステムであるMetaConについて紹介する。
これは、エンティティの異質なデジタルフットプリントを要約するフラットな概念表現の上に構築されます。
プロプライエタリなプロダクションデータセットとパブリックな構造化された学習タスクの両方の実験は、MetaConが大幅な改善につながることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 06:22:01 GMT)
Metric Entropy Duality and the Sample Complexity of Outcome
Indistinguishability [7.7] 結果の不一致性において、目標は、ターゲット予測子と区別できない予測子を出力することである。
結果の不一致性のサンプル複雑性は、$P$ w.r.tの計量エントロピーによって特徴づけられる。
この同値性は凸幾何学における長年の計量エントロピー双対性予想と興味深い関係を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 06:02:31 GMT)
PHTrans: Parallelly Aggregating Global and Local Representations for
Medical Image Segmentation [7.1] 我々はPHTransと呼ばれる医用画像分割のための新しいハイブリッドアーキテクチャを提案する。
PHTransはTransformerとCNNを並列にハイブリッド化し、グローバルな特徴とローカルな特徴から階層的な表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 08:06:56 GMT)
SparseChem: Fast and accurate machine learning model for small molecules [6.9] SparseChemは、生化学応用のための高速で正確な機械学習モデルを提供する。
分類、回帰、検閲された回帰モデル、あるいはそれらの組み合わせをコマンドラインから訓練することができる。
ソースコードとドキュメンテーションはMIT License on GitHubで無料で入手できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 12:40:35 GMT)
Geometric Optimisation on Manifolds with Applications to Deep Learning [6.9] これらの強力なツールをすべて使用して、非専門家を支援するために、Pythonライブラリを設計、実装しています。
このライブラリに実装されたアルゴリズムは、ユーザビリティとGPU効率を念頭に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 15:20:07 GMT)
LEBP -- Language Expectation & Binding Policy: A Two-Stream Framework
for Embodied Vision-and-Language Interaction Task Learning Agents [6.7] 我々はALFREDに取り組むためにLEBP-Language expectation and Binding Policy Moduleを提案する。
LEBPは、言語命令を理解することによってタスクの実行方法を記述する期待を生成する。
次に、バインディングポリシーモジュールを使用して、実際のアクションを特定のシナリオに期待するサブステップをバインドする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 10:47:10 GMT)
Learning from Physical Human Feedback: An Object-Centric One-Shot
Adaptation Method [6.6] Object Preference Adaptation (OPA) は,1) 多様な行動を生み出すための基本方針の事前学習,2) 人間のフィードバックに応じてモデルの特定の重みのみをオンライン更新する2つの重要な段階から構成される。
私たちの適応はオンラインで行われ、人間の介入(ワンショット)を1つだけ必要とします。
高価な人間のデモではなく、安価な合成データで訓練され、私たちのポリシーは、我々のユーザー研究における挑戦的で現実的なタスクに対して、人間の摂動に印象的な適応を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 18:52:33 GMT)
Revealing the Excitation Causality between Climate and Political
Violence via a Neural Forward-Intensity Poisson Process [6.6] 気候変動による政治的暴力における非線形因果メカニズムを捉えるために,ニューラルフォワード・インテンシティ・ポアソン・プロセス(NFIPP)モデルを提案する。
我々の研究結果は過去20年間にわたって行われており、極端な気候現象と様々な国における政治的暴力との興奮に基づく因果関係が明らかになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 03:54:23 GMT)
Multi-Agent Active Search using Detection and Location Uncertainty [6.6] アクティブサーチ(アクティブサーチ)とは、自律型ロボット(エージェント)が探索空間内の対象物(ターゲット)を検出するタスクである。
捜索救助任務、野生生物のパトロール、環境モニタリングに重要な用途がある。
アクティブ検索アルゴリズムは、検出の不確実性と位置不確実性という2つのタイプの不確実性とを競合しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 04:53:37 GMT)
Amplification of quantum signals by the non-Hermitian skin effect [6.6] 非エルミート性皮膚効果(英: non-Hermitian skin effect, NHSE)は、非エルミート格子ハミルトンが、皮膚モードと呼ばれる境界に凝縮された多数の固有モデムをホストできる現象である。
また、一様パラメトリック駆動によるボソン数非保存過程を含む量子系にも現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 07:16:02 GMT)
Understanding person identification via gait [6.3] 運動データのさまざまな側面を研究し、歩行認識プロセスへの寄与を定量化する。
その結果,データの冗長性と相互依存性が高いため,歩行匿名化は困難なプロセスであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 08:03:36 GMT)
Deep Bidirectional Transformers for SoC Flow Specification Mining [6.2] 高品質なシステムレベルのメッセージフロー仕様は、システム・オン・チップ(SoC)設計の包括的な検証につながる可能性がある。
本稿では,IP通信トレースから正確なフロー仕様を生成するための注意機構を利用する破壊的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 04:47:56 GMT)
Machine Learning in NextG Networks via Generative Adversarial Networks [6.0] Generative Adversarial Networks (GAN) は、競合するリソース割り当て問題に対処する能力を持つ機械学習(ML)アルゴリズムである。
認知ネットワークの文脈における次世代(NextG)通信における使用法について検討し,i)スペクトル共有,i)異常検出,iv)セキュリティ攻撃の軽減について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 00:15:34 GMT)
Machine Learning based Optimal Feedback Control for Microgrid
Stabilization [6.0] エネルギー記憶に基づくフィードバックコントローラは、マイクログリッドの望ましくないダイナミクスを補償して安定性を向上させることができる。
本稿では,機械学習に基づく最適フィードバック制御方式を提案する。
修正クンドゥル2エリアシステムに基づくマイクログリッドモデルのケーススタディを行い,提案方式のリアルタイム性能を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 15:44:56 GMT)
Language Diversity: Visible to Humans, Exploitable by Machines [6.0] UKCのWebサイトでは、何百万もの個々の単語とその意味を探索できる。
UKC LiveLanguage Catalogueは、コンピュータ処理可能な形式で、基礎となる語彙データへのアクセスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 14:04:16 GMT)
Pretrained Domain-Specific Language Model for General Information
Retrieval Tasks in the AEC Domain [5.9] 各種情報検索タスクにおいて,ドメインコーパスとドメイン固有の事前学習型DLモデルがどのように性能を向上させるかは明らかでない。
本研究は,ドメインコーパスと各種伝達学習技術がIRタスクのDLモデルの性能に与える影響について検討する。
BERTベースのモデルは、すべてのIRタスクにおいて従来の手法よりも劇的に優れ、F1スコアの最大5.4%と10.1%の改善があった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 14:10:55 GMT)
ClueGraphSum: Let Key Clues Guide the Cross-Lingual Abstractive
Summarization [5.9] 言語間の要約は、異なる言語の記事に対して1つの言語で要約を生成するタスクである。
CLSに関するこれまでの研究は主にパイプライン方式を採用し、翻訳された並列データを使ってエンドツーエンドモデルを訓練していた。
本稿では,言語間要約の品質向上を図るために,手掛かり付き言語間抽象要約手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 08:01:15 GMT)
Mapping global dynamics of benchmark creation and saturation in
artificial intelligence [5.2] ベンチマークの作成と飽和のグローバルなダイナミクスのマップを作成します。
コンピュータビジョンと自然言語処理の全領域をカバーする1688ベンチマークのデータをキュレートした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 09:16:49 GMT)
PALI-NLP at SemEval-2022 Task 4: Discriminative Fine-tuning of Deep
Transformers for Patronizing and Condescending Language Detection [4.9] そこで我々は,PCL検出のための新しいトランスフォーマーモデルとそのアンサンブルを提案する。
PCLの微妙で主観的な性質の理解を容易にするために,2つの微調整戦略を適用した。
このシステムは公式ランキングにおいて顕著な結果、すなわちSubtask 1で1位、Subtask 2で5位となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 10:05:10 GMT)
Security of quantum key distribution from generalised entropy
accumulation [4.8] 量子鍵分布(QKD)の目標は、セキュアでない量子チャネルで接続された2つのパーティ間でセキュアな鍵を確立することである。
実際にQKDプロトコルを使用するには、一般的な攻撃に対して安全であることを証明する必要がある。
非常に幅広いQKDプロトコルに対して、集団攻撃に対するセキュリティは一般攻撃に対するセキュリティを意味することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 19:00:07 GMT)
No Efficient Disjunction or Conjunction of Switch-Lists [4.8] 2つのスイッチリストの解離が指数関数的に表現サイズを爆発させることが示されている。
スイッチリストはサイズが大きくなることなく無効化できるため、スイッチリストの結合は一般に指数的な爆発を引き起こすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 15:13:44 GMT)
Snowmass White Paper: New ideas for many-body quantum systems from
string theory and black holes [4.6] この白書では得られた結果を要約し、今後の発展への展望を示す。
より一般的なホログラフィックな量子多体系の研究について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 13:50:29 GMT)
Learning to control from expert demonstrations [4.5] 実証が十分に長く、少なくとも$n+1$が存在することを仮定して、専門家によるデモを安定化コントローラに組み合わせる方法を示す。
n+1$以上のデモがある場合、安定化コントローラを構築するために最適な$n+1$デモを最適に選択する方法について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 19:36:39 GMT)
Multi-modal Brain Tumor Segmentation via Missing Modality Synthesis and
Modality-level Attention Fusion [4.0] 我々は、Modality-Level Attention Fusion Network (MAF-Net) というエンドツーエンドフレームワークを提案する。
提案するMAF-Netはより優れたT1ce合成性能と正確な脳腫瘍セグメンテーションをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 09:08:48 GMT)
FragmGAN: Generative Adversarial Nets for Fragmentary Data Imputation
and Prediction [3.9] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Nets)に基づく統合フレームワークを提案する。
FragmGANは、データミス・アット・ランダム(MAR)による計算を理論的に保証するが、ヒント機構は必要ない。
この結合機構は、広範な実験において予測性能に重要な利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 13:08:57 GMT)
HealthPrompt: A Zero-shot Learning Paradigm for Clinical Natural
Language Processing [3.8] われわれはHealthPromptという新しいプロンプトベースのNLPフレームワークを開発した。
本研究は,6種類のPLMを用いたHealthPromptの詳細な分析を行った。
本実験は,臨床テキストのコンテキストを効果的に把握し,トレーニングデータなしで極めて良好に動作できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 21:44:28 GMT)
Active Self-Semi-Supervised Learning for Few Labeled Samples Fast
Training [3.5] 半教師付き学習は、ほとんどアノテーションなしでのトレーニングで大きな成功を収めた。
ランダムサンプリングによって生成された低品質なラベル付きサンプルは、アノテーションの数を減らし続けるのが困難である。
擬似ラベルが優れた半教師付きモデルをブートストラップする,アクティブな自己半教師付きトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 07:45:05 GMT)
Pruning Graph Convolutional Networks to select meaningful graph
frequencies for fMRI decoding [3.4] ディープラーニングアーキテクチャを導入し,グラフの周波数を自動的に識別するプルーニング手法を適用した。
我々は,fMRIデコーディングにおいて,低グラフ周波数が最重要であることを示す。
この研究は、fMRI復号精度と解釈可能性を高めるためにグラフベースのメソッドをどのように展開するかという新しい知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 00:24:05 GMT)
Computing unsatisfiable cores for LTLf specifications [3.3] 有限トレース上の線形時間時間時間論理(LTLf)は、多くのアプリケーション領域で仕様を作成するためのデファクト標準になりつつある。
満足度チェックのための最先端手法を用いて、不満足なコアを抽出する4つのアルゴリズムを提案する。
結果は、異なるアルゴリズムやツールの実現可能性、有効性、相補性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 16:08:43 GMT)
On Linking Level Segments [3.0] 本稿では,マルコフ連鎖と木探索アルゴリズムを用いて,2つのレベルセグメント間のリンクを探索する。
この方法はセグメント間のリンクを確実に見つけ、デザイナのニーズを満たすようにカスタマイズできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 21:32:41 GMT)
CEU-Net: Ensemble Semantic Segmentation of Hyperspectral Images Using
Clustering [2.7] Clustering Ensemble U-Net (CEU-Net)はハイパースペクトル画像のための新しいセマンティックセグメンテーションモデルである
CEU-Netは、ランドスケープピクセルのクラスタ上での畳み込みニューラルネットワーク(CNN)トレーニングから抽出されたスペクトル情報を合成する。
我々のモデルは既存のHSIセマンティックセマンティックセグメンテーション法より優れており、パッチを適用せずに競合性能を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 16:51:15 GMT)
Cooperative Trajectory Planning in Uncertain Environments with Monte
Carlo Tree Search and Risk Metrics [2.7] 連続行動空間に対するモンテカルロ木探索に基づく既存の協調軌道計画手法を拡張した。
ルート信念状態の形で不確実性を明示的にモデル化し、そこから木の開始状態がサンプリングされる。
最終選択政策におけるリスクメトリクスの統合は、不確実な環境でのベースラインを一貫して上回ることを示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 00:14:41 GMT)
Data Representativity for Machine Learning and AI Systems [2.6] 機械学習モデルを通じてデータから推論を描く場合、データの表現力は不可欠である。
本稿では,AIとサンプリングに関する科学文献におけるデータ表現性について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 13:34:52 GMT)
On a linear fused Gromov-Wasserstein distance for graph structured data [2.4] 埋め込み間のユークリッド距離として定義される2つのグラフ間の新しい距離である線形FGWを提案する。
提案した距離の利点は2つある: 1) ノードの特徴とグラフの構造を考慮して、カーネルベースのフレームワークにおけるグラフ間の類似性を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 13:43:18 GMT)
ChiTransformer:Towards Reliable Stereo from Cues [2.3] 現在のステレオマッチング技術は、制限された探索空間、閉鎖された領域、およびより大きいサイズによって挑戦される。
本稿では,光学機構にインスパイアされた自己監督型両眼深度推定法を提案する。
実験により, このアーキテクチャにより, 最先端の自己教師型ステレオアプローチよりも11%, 大幅な改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 07:19:58 GMT)
Object-Based Visual Camera Pose Estimation From Ellipsoidal Model and
3D-Aware Ellipse Prediction [2.0] 本稿では,1枚の画像から初期カメラのポーズ推定を行う手法を提案する。
観察条件に関係なく、物体を確実に検出する深層学習技術を活用する。
実験により,提案手法により計算結果の精度が著しく向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 10:00:52 GMT)
Trustable Mobile Crowd Sourcing for Acquiring Information from a Flooded
Smart Area [1.9] 洪水は、スマートシティで深刻な環境被害と破壊を引き起こす自然現象である。
被災者を助けようとする救助・救援組織は、浸水環境に関する新たな正確な情報を得る必要がある。
本稿では, 浸水地域から必要な情報を, 被害者, 施設, 生活, 医療, 移転の4つのカテゴリに分類する。
悪意のあるユーザ検出を含む情報取得のためのクラウドソーシング方式を提案し、受信した情報の正確性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 15:03:25 GMT)
Monitoring Time Series With Missing Values: a Deep Probabilistic
Approach [1.9] 本研究では,高次元時系列における予測の最先端手法と不確実性の完全な確率的ハンドリングを組み合わせた時系列モニタリングのための新しいアーキテクチャを提案する。
本稿では、時系列予測と新規性検出のアーキテクチャの利点を、特に部分的に欠落したデータで示し、実世界のデータセットにおける最先端のアプローチとアーキテクチャを実証的に評価し比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 17:53:47 GMT)
Seeing behind black hole horizons in SYK [1.7] 我々はジャッキー・タイテルボイム重力におけるAdS$$のブラックホールの内部を明示的に再構築する。
我々は、右ワームホール外装にプローブ「オブザーバ」を導入し、[arXiv:2009.04476]の処方薬を用いて、プローブの落下する世界線に沿ってSYK演算子を輸送する。
我々のSYK計算は、左境界から送信された信号がワームホール内の観測者の装置によって登録される正確な時刻を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 19:32:03 GMT)
Group index matched frequency conversion in lithium niobate on insulator
waveguides [1.6] 絶縁体上のニオブ酸リチウム薄膜(LNOI)はこの目的に優れたプラットフォームである。
我々は,LNOIにおける周期偏極リッジ導波路の設計と製作を行い,その導光モードの群インデックス工学を実証した。
リッジ導波路構造の分散特性の調整におけるトップクラディング層の役割を数値的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 16:56:47 GMT)
Low-light Image and Video Enhancement via Selective Manipulation of
Chromaticity [1.5] 低照度画像と映像強調のための簡易かつ効果的なアプローチを提案する。
上述の適応性により、低照度画像分解による照明と反射率へのコストのかかるステップを回避できる。
標準の低照度画像データセットでは,いくつかの最先端技術に対して,アルゴリズムの有効性と質的,定量的な優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 17:01:28 GMT)
Computationally Efficient Zero Noise Extrapolation for Quantum Gate
Error Mitigation [1.4] ゼロノイズ外挿法(ゼロノイズ外挿法、ZNE)は、短期量子コンピュータにおけるゲート誤差軽減手法として広く用いられている。
RIIMは、FIIMよりも深い回路上にZNEを展開できるが、同じ統計的不確実性を維持するためには、さらに多くの測定が必要である。
我々は、ZNEを並列に実行し、利用可能な限り多くの量子デバイスを活用する、測定数を増やす方法を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 17:51:45 GMT)
Coherent ground-state transport of neutral atoms [1.4] 我々は、中性原子系の基底状態多様体内における長距離コヒーレント輸送を実現するために、2階摂動理論を用いて理論モデルを構築した。
このモデルは、単励起多様体に制限されたハイゼンベルク$XX$スピン鎖のような様々な単体物理学現象をシミュレートするために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 12:48:29 GMT)
Simulation of Plenoptic Cameras [1.4] フレキシブルで使いやすいBlenderモデルについて述べる。
その結果,レンダリングの結果は実写カメラと同じ画像劣化効果を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 11:58:31 GMT)
Power-of-Two Quantization for Low Bitwidth and Hardware Compliant Neural
Networks [1.4] 本稿では,低ビット精度を利用する非線形量子化手法について検討する。
我々は,低ビット幅のPower-of-Two(PoT)ネットワークのトレーニングを可能にするQATアルゴリズムを開発した。
同時に、PoT量子化はニューラルネットワークの計算複雑性を大幅に減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 19:57:14 GMT)
Reverse Engineering $\ell_p$ attacks: A block-sparse optimization
approach with recovery guarantees [1.3] 本稿では、リバースエンジニアリング対逆攻撃の異なるが関連する問題に焦点をあてる。
我々はこの問題を,ブロックスパースな幾何回復問題として提起する。
信号と攻撃を含む部分空間を決定することで、信号を分類し、攻撃タイプを決定することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 16:57:19 GMT)
Uni4Eye: Unified 2D and 3D Self-supervised Pre-training via Masked Image
Modeling Transformer for Ophthalmic Image Classification [1.2] 眼科画像に埋め込まれた領域固有の特徴を捉えるために,Uni4Eyeという,汎用的な自己教師型トランスフォーマーフレームワークを提案する。
Uni4Eyeはグローバルな機能抽出器として機能し、ビジョントランスフォーマーアーキテクチャを備えたMasked Image Modelingタスクに基づいてベースを構築することができる。
We use a Unified Patch Embedding module to replaced the origin patch embedded module in ViT for jointly processing both 2D and 3D input images。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 10:02:00 GMT)
Ray Tracing-Guided Design of Plenoptic Cameras [1.1] レンズカメラの設計には、2つの異なる光学系の組み合わせが必要である。
そこで本稿では,制約の組によって残される開口,センサ,マイクロレンズの配列パラメータを計算する手法を提案する。
我々のレイトレーシングに基づくアプローチは、一般的に用いられるパラ軸近似で生成されたペンダントよりも優れた結果をもたらすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 11:57:00 GMT)
Student Become Decathlon Master in Retinal Vessel Segmentation via
Dual-teacher Multi-target Domain Adaptation [1.1] 本稿では,マルチモーダルおよびマルチセンタ網膜画像から網膜血管(RV)をセグメント化するための,新しい教師なしマルチターゲットドメイン適応手法であるRVmsを提案する。
RVms は RV のセグメンテーションの観点からは,ターゲットとする Oracle に非常に近いことが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 10:51:01 GMT)
Metastatic Cancer Outcome Prediction with Injective Multiple Instance
Pooling [1.1] 我々は2つの公開データセットを処理し、転移性癌の予後予測を研究するために合計341人のベンチマークコホートを設定した。
結果予測に適した2つのインジェクティブ複数インスタンスプーリング関数を提案する。
本研究は, 肺がん非小細胞癌における複数症例の学習が, 頭頸部CT結果予測ベンチマークの課題において, 最先端のパフォーマンスを達成できることを示唆するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 16:58:03 GMT)
Creating Realistic Ground Truth Data for the Evaluation of Calibration
Methods for Plenoptic and Conventional Cameras [1.0] カメラキャリブレーション手法の有意義な評価は、現実的な合成データの可用性に依存する。
現実的な地上真実データを生成するために,後方レイトレーシングに基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 11:58:00 GMT)
SkinningNet: Two-Stream Graph Convolutional Neural Network for Skinning
Prediction of Synthetic Characters [0.9] SkinningNetはエンドツーエンドの2ストリームグラフニューラルネットワークアーキテクチャで、入力メッシュとその関連するスケルトンからスキンウェイトを計算する。
提案手法は,メッシュと骨格関節の最良の関係を共同で学習することで,エンドツーエンドで学習可能な方法でこれらの情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 14:26:10 GMT)
Getting Critical: Making Sense of the EU Cybersecurity Framework for
Cloud Providers [0.8] すべてのクラウドサービスが重要なインフラストラクチャとして扱われるべきかどうかを検討する。
一般データ保護規則とネットワーク情報システム指令の改正案について検討する。
クラウドプロバイダは、ばらばらな規制アプローチとばらばらな規制アプローチの両方に従うため、意図しない結果と高いコンプライアンスコストにつながる可能性があると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 16:59:36 GMT)
Detecting and Diagnosing Terrestrial Gravitational-Wave Mimics Through
Feature Learning [0.7] 本稿では,超複雑系の突発的過渡異常を検知し,特徴付ける手法の実証について述べる。
重力波の発見を制限する問題の1つは、地球起源のノイズアーティファクトである。
我々は,高度に解釈可能な畳み込み分類器が,補助検出器データから過渡的異常を自動的に検出する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 23:39:41 GMT)
Deep learning-based reconstruction of highly accelerated 3D MRI [0.6] DL-Speedは3次元T1重み付き脳スキャンデータを用いて訓練され、高アンサンプされたk空間データから複雑な値の画像を再構成した。
3次元MPRAGE脳スキャンデータから10倍の加速を再現して評価した。
DL-Speedは前向きアンサンプされたスキャンデータに対して合理的に良好な性能を示し,スキャン時間の2～5倍の削減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 12:32:28 GMT)
Circuit connectivity boosts by quantum-classical-quantum interfaces [0.4] 高接続回路は、現在の量子ハードウェアの主要な障害である。
本稿では,スワップゲートはしごを使わずにそのような回路をシミュレートする古典量子ハイブリッドアルゴリズムを提案する。
より遠い2つの量子ビットに対するベル状態回路の有効性を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 19:00:02 GMT)
Using Human Gaze For Surgical Activity Recognition [0.4] 手術映像における活動認識のための空間的時間的注意機構を備えた人間の視線の利用を提案する。
我々のモデルは、I3Dベースのアーキテクチャで構成され、3D畳み込みを用いて時間的特徴を学習し、人間の視線を用いて注意マップを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 14:28:00 GMT)
Census TopDown: The Impacts of Differential Privacy on Redistricting [0.4] 我々は、Censusデータの再分割におけるいくつかの重要な応用について考察する。
われわれはTopDownが許容可能な人口収支を持つ地区を生産する能力を脅かさないという確実な証拠を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 23:28:53 GMT)
Anomaly Detection for Unmanned Aerial Vehicle Sensor Data Using a
Stacked Recurrent Autoencoder Method with Dynamic Thresholding [0.3] 本稿では,Long Short-Term Memory (LSTM) Deep Learning Autoencoderをベースとした,新しい動的しきい値決定アルゴリズムとUAVデータセットの異常検出のための重み付き損失関数を組み込んだシステムを提案する。
動的しきい値と重み付き損失関数は、精度関連性能指標と真の故障検出速度の両方において、標準静的しきい値法に有望な改善を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 14:16:14 GMT)
Rethinking data-driven point spread function modeling with a
differentiable optical model [0.2] 天文学において、広視野光学機器を持つ近日宇宙望遠鏡は、空間的に異なる点拡散関数(PSF)を持つ。
現在のデータ駆動型PSFモデルは空間変動や超解像に対処できるが、色の変化を捉えることはできない。
モデリングフレームワークに微分可能な光フォワードモデルを追加することにより、データ駆動モデリング空間をピクセルからウェーブフロントに変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 17:39:18 GMT)
Online User Profiling to Detect Social Bots on Twitter [0.2] 社会ボットは、社会や世論に深刻なサイバー脅威をもたらす。
本研究の目的は、ツイートのテキストから抽出されたユーザのプロファイルに基づいて、ボットを検出する機械学習モデルを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 22:42:29 GMT)
VGQ-CNN: Moving Beyond Fixed Cameras and Top-Grasps for Grasp Quality
Prediction [0.0] VGQ-CNNは6-DOFグリップのためのグリップ品質予測ネットワークである。
広い範囲のカメラポーズや移動ロボットから見える物体の把握を評価できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 16:52:32 GMT)
Unsupervised Alignment of Distributional Word Embeddings [0.0] クロスドメインアライメントは、機械翻訳から伝達学習までのタスクにおいて重要な役割を果たす。
提案手法は,複数の言語対をまたいだバイリンガル語彙誘導タスクにおいて,優れた性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 16:39:06 GMT)
Universal patterns in multifrequency-driven dissipative systems [0.0] 我々は、散逸系における各駆動成分の離散時間変換対称性から従う一般的な性質を導出する。
量子光学的設定による実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 10:40:08 GMT)
Transfer Learning as an Essential Tool for Digital Twins in Renewable
Energy Systems [0.0] デジタル双生児や他のインテリジェントシステムは、以前得られた知識を利用し、より自立的な方法で新しいタスクを解決するためにTLを利用する必要がある。
本稿では,再生可能エネルギーシステムにおける電力予測と異常検出における重要な課題について述べる。
これらの課題に対処する潜在的なTLフレームワークが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 19:59:56 GMT)
The Transitive Information Theory and its Application to Deep Generative
Models [0.0] 変分オートエンコーダ(VAE)は2つの反対方向に押される。
既存の方法では、圧縮と再構成の間のレート歪みのトレードオフに問題を絞り込む。
一般化のために学習した表現を再結合する機構とともに,非交叉表現の階層構造を学習するシステムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 22:35:02 GMT)
The Severity Prediction of The Binary And Multi-Class Cardiovascular
Disease -- A Machine Learning-Based Fusion Approach [0.0] 近年、CVD(心臓血管疾患)が世界中で死因となっている。
本研究はCVDの重症度とともに診断するためにいくつかの融合モデルを構築したものである。
マルチクラス分類の精度が最も高かったのは75%であり,2進法では95%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 18:06:24 GMT)
Structure and Distribution Metric for Quantifying the Quality of
Uncertainty: Assessing Gaussian Processes, Deep Neural Nets, and Deep Neural
Operators for Regression [0.0] 回帰タスクの任意の次元に実装できる2つの比較指標を提案する。
構造計量は、真の誤差と不確かさの形状と位置の類似性を評価する一方、分布計量は、支持された2つの大きさを定量化する。
これらのメトリクスを高次元および非線形テストケースにおけるガウス過程(GP)、アンサンブルディープニューラルネット(DNN)、およびアンサンブルディープニューラルオペレータ(DNO)に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 04:16:31 GMT)
Speaker Identification Experiments Under Gender De-Identification [0.0] 声質変化の4つのアルゴリズムを音声の性別認識器上で実験した。
本分析の目的は, 音声のトーン変化の強度, 品質, 可逆性, 変化の可逆性を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 10:47:23 GMT)
Route towards classical frustration and band flattening via optical
lattice distortion [0.0] 光学格子に保持されたボース・アインシュタイン凝縮体を用いてフラストレーション格子モデルを実現する手法を実験的に検討した。
古典的にフラストレーションのかかる$XY$モデルが作られ、回転子を四角い格子上に記述し、最も近いトンネル結合と次に近いトンネル結合を競合する。
凝縮状態からフラストレーション状態にアディベート的にチューニングすると、運動量スペクトルはコヒーレンスの完全な損失を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 21:43:22 GMT)
Robustness of Aharonov-Bohm cages in quantum walks [0.0] アハロノフ=ボームケージは特定のタイリング上の量子ウォーク(QW)のために存在する。
本稿では,これらのABケージの強靭性について,様々な摂動について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 11:13:08 GMT)
Quantum neural networks force fields generation [0.0] 量子ニューラルネットワークアーキテクチャを設計し、複雑性が増大するさまざまな分子に適用することに成功しています。
量子モデルは古典的なモデルに対してより大きな有効次元を示し、競争性能に達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 12:10:09 GMT)
Quantum advantage for multi-option portfolio pricing and valuation
adjustments [0.0] 本稿では,デリバティブポートフォリオの評価において重要な役割を担っているCVA(Credit Valuation Adjustments)の問題について検討する。
分散の異なる尺度でCVAを近似するために,統計的サンプリングプロセスを高速化する量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 18:14:54 GMT)
Projective measurement of black holes [0.0] 量子ブラックホールの絡み合い構造に及ぼす射影測定の影響について検討する。
観測された量子回路における絡み合いの検証は、投射的な測定でブラックホールからの情報回復と等価であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 19:00:00 GMT)
Probabilistic Rotation Representation With an Efficiently Computable
Bingham Loss Function and Its Application to Pose Estimation [0.0] ビンガム分布に対する高速計算可能かつ容易に実装可能な損失関数を提案する。
また、ビンガム分布のパラメトリゼーションだけでなく、損失関数に基づく応用についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 00:38:28 GMT)
Practical underwater quantum key distribution based on decoy-state BB84
protocol [0.0] 量子鍵分布を符号化する分極は、セキュアな通信システムを構築するための信頼性の高い方法であることが証明されている。
本研究では, 将来的な海洋実験のためのコンパクトなシステム設計により, 水流上のBB84量子鍵分布系を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 09:31:15 GMT)
Path integral framework for characterizing and controlling decoherence
induced by non-stationary environments on a quantum probe [0.0] 量子プローブにより非定常環境変動を特徴づける枠組みを導入する。
局所的な非定常雑音の幅広いサブクラスに対する物理的洞察を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 21:47:16 GMT)
Onception: Active Learning with Expert Advice for Real World Machine
Translation [0.0] 機械翻訳の最も活発な学習アプローチは、ソース言語における文プールの存在を前提としており、翻訳または後編集を提供するために人間のアノテーションに依存している。
本稿では, 実世界のヒューマン・イン・ザ・ループのシナリオを仮定する。 (i) 原文は簡単には入手できないが, ストリームに到達し, (ii) 自動翻訳は, 正しい/編集された翻訳ではなく, 評価の形でフィードバックを受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 03:32:42 GMT)
On the influence of over-parameterization in manifold based surrogates
and deep neural operators [0.0] 本稿では, 複雑な物理化学的プロセスのための高精度で一般化可能な近似器を構築するための2つの方法を示す。
まずm-PCEの拡張を提案し、入力関数と出力QoIの2つの別々の埋め込みによって形成された潜在空間間のマッピングを構築する。
我々は,m-PCEとDeepONetが相対出力マッピングの場合に比較できることを示す。
高度に非滑らかなダイナミクスを考慮すると、DeepONetは高い精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 22:27:46 GMT)
On the finite representation of group equivariant operators via
permutant measures [0.0] それぞれの線形$G$-equivariant演算子は適切な置換測度で生成可能であることを示す。
この結果により、線形$G$-同変作用素を有限条件で構築する新しい方法が利用可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 19:05:50 GMT)
Multi-Objective reward generalization: Improving performance of Deep
Reinforcement Learning for selected applications in stock and cryptocurrency
trading [0.0] 株式および暗号通貨取引における多目的深層強化学習の可能性について検討する。
我々は、Fontaine と Friedman arXiv:1809.06364 を一般化した設定の上に構築する。
報奨機構が疎い場合,多目的アルゴリズムはそれに対応する単一目的戦略よりも明確なエッジを持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 08:49:33 GMT)
Markov Random Geometric Graph (MRGG): A Growth Model for Temporal
Dynamic Networks [0.0] 本稿では,時間的動的ネットワークの成長モデルであるMarkov Random Geometric Graphs (MRGGs)を紹介する。
本稿では, MRGGsを用いて生長グラフの依存構造を検出し, リンク予測問題を解く方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 13:13:00 GMT)
Logarithmic expansion of many-body wave packets in random potentials [0.0] アンダーソン局在化は、量子粒子の1次元ランダムポテンシャルにおける波動関数を、局在化長さ$xi$の順序の体積に限定する。
我々は、平均場拡散と最終飽和状態とを接続し、粒子番号$N$で完全に制御される普遍的な中間対数展開体制を予測し、観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 06:02:51 GMT)
Human Attention Detection Using AM-FM Representations [0.0] 論文では、(i)顔の検出、(ii)頭部の背面、(iii)頭部の顔と背面の関節検出、(iv)頭部が左か右かのどちらかについて位相ベースの解を探索する。
提案手法は,Amplitude Modulation- Frequency Modulation (AM-FM) モデルを用いた簡易かつ堅牢な手法の開発に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 00:51:37 GMT)
HAIDA: Biometric technological therapy tools for neurorehabilitation of
Cognitive Impairment [0.0] 音楽療法は認知障害の分野で最も広く使われている非薬物療法の一つである。
本研究では,認知障害を指向した音楽療法のための多プラットフォーム支援システムであるHAIDAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 11:13:39 GMT)
Gym-saturation: an OpenAI Gym environment for saturation provers [0.0] ジム飽和は、定理を証明できる強化学習(RL)エージェントのためのOpenAI Gym環境である。
ジム飽和は「ギヴン節」アルゴリズムを実装している(ヴァンパイアとEプロバーで使用されるものに似ている)
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 13:22:15 GMT)
From integrability to chaos in quantum Liouvillians [0.0] 開量子系の力学は、マルコフ近似においてリンドブラッドマスター方程式を満たすリウヴィリアンによって記述することができる。
我々は、ジャンプ作用素の複素構造を持つリチャードソン・ガウディンモデルに基づく可積分多体リウィリアンの族を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 10:54:13 GMT)
Filter Drug-induced Liver Injury Literature with Natural Language
Processing and Ensemble Learning [0.0] 薬物性肝障害 (DILI) は、肝臓を損傷する薬物の副作用である。
重度DILI症例では肝不全や死亡などの生命予後も報告された。
過去の出版物からのデータ抽出は手動ラベリングに大きく依存している。
バイオメディカルテキストの自動処理を可能にする人工知能の最近の進歩
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 23:53:07 GMT)
Explainable Machine Learning for Predicting Homicide Clearance in the
United States [0.0] 本研究は,アメリカ合衆国における国家レベルおよび州レベルでのフミミドのドライバーの予測と検出における説明可能な機械学習の可能性について検討した。
9つのアルゴリズム的アプローチを比較して、国別における浄化された殺人の予測における最良の性能を評価する。
中でも最も正確なアルゴリズム(XGBoost)は、状態的にクリアランス結果を予測するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 14:35:12 GMT)
Evaluation of YOLO Models with Sliced Inference for Small Object
Detection [0.0] この研究は、小さなオブジェクト検出のためにYOLOv5とYOLOXモデルをベンチマークすることを目的としている。
スライスされた微調整とスライスされた推論が組み合わさって全てのモデルに大幅な改善をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 15:24:30 GMT)
Evaluating Proposed Fairness Models for Face Recognition Algorithms [0.0] 本稿では,米国と欧州の科学者による顔認識アルゴリズムの公正度(公正度)の2つの尺度を特徴付ける。
本稿では,顔認識アルゴリズムの公正度測定において望ましい特性の集合を概説した,機能的公正度基準(FFMC)と呼ばれる解釈可能性基準を提案する。
これは現在、この種のオープンソースデータセットとしては最大のものだと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 21:16:43 GMT)
Estimating the average causal effect of intervention in continuous
variables using machine learning [0.0] 平均因果効果/平均処理効果を推定するための最も広く議論されている手法は、離散二変数への介入である。
一方,データ生成モデルに依存しない連続変数のインターベンション手法は開発されていない。
本研究では,任意の生成モデルのデータに適用可能な連続変数の介入に対する平均因果効果を推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 16:48:34 GMT)
Essential role of quantum speed limit in violation of Leggett-Garg
inequality across a PT-transition [0.0] 非線型ブロッホ方程式によって支配される非エルミート力学の2段階系のレゲット・ガルグ不等式(LGI)について検討する。
進化の最小速度は、PT対称側で有限であり、PT破壊側でゼロである順序パラメータとして機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 19:00:06 GMT)
Enhance Topics Analysis based on Keywords Properties [0.0] 本稿では,最も情報性の高いトピックを選択可能なキーワード特性に基づく特異度スコアを示す。
実験では,最近の文献におけるコヒーレンススコアに基づいて,様々な要因のトピックモデリング結果を,解よりもはるかに低い情報損失で圧縮できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 15:10:12 GMT)
Discussion of Foundation of Mathematics and Quantum Theory [0.0] 古典数学と有限数学の異なる側面について論じる。
特性$p$の有限環に基づく量子論は、標準量子論よりも一般的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 18:46:57 GMT)
Design of Detectors at the Electron Ion Collider with Artificial
Intelligence [0.0] ECCEは、多目的最適化を用いて、EIC検出器のトラッキングシステムを設計する可能性を探っている。
本稿は、これらの技術の概要と、EIC提案における最近の進歩について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 05:27:37 GMT)
Deep Convolutional Neural Network for Roadway Incident Surveillance
Using Audio Data [0.0] 衝突事故の特定と予測は、輸送システムの安全状態を理解する上で重要な役割を担っている。
本稿では,クラッシュイベントを正確に識別する新たなセンサユニットを提案する。
事故、タイヤスキー、ホーン、サイレンの音などの4つの事象は、道路の危険を示すために正確に識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 13:42:56 GMT)
Data-driven detector signal characterization with constrained bottleneck
autoencoders [0.0] 制約付きボトルネックオートエンコーダという形でのディープラーニングは、データから直接、基盤となる未知の検出器応答モデルを学ぶために使用することができる。
トレーニングされたアルゴリズムは、モデルの物理パラメータを推定し、高い忠実度で検出器応答をシミュレートし、検出器信号をデノネーズするために同時に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 09:46:10 GMT)
Compute Trends Across Three Eras of Machine Learning [0.0] 2010年以前、トレーニング計算はムーアの法則に従って成長し、約20ヶ月毎に倍増した。
2010年代初頭のディープラーニングの出現以来、トレーニング計算のスケーリングは加速し、約6ヶ月毎に倍増している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 19:30:21 GMT)
Comparing Classical-Quantum Portfolio Optimization with Enhanced
Constraints [0.0] ポートフォリオ最適化問題に基本的な分析を加え、選択したバランスシートのメトリクスに基づいて資産固有の制約とグローバルな制約を追加する方法について述べる。
我々は、D-Waveの量子プロセッサを用いて、そのような問題を解決するための最先端のアルゴリズムを解析し、商用で利用可能な最適化ソフトウェアで得られるソリューションの品質を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 17:46:32 GMT)
Coherent scattering of low mass dark matter from optically trapped
sensors [0.0] 本研究では, 捕捉された物体からの散乱による運動量反コイルによる低質量暗黒物質粒子の探索を提案する。
提案手法では,fg質量センサの配列が緩やかな場合でも,既存の実験範囲を超えるパラメータ空間を探索できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 17:02:51 GMT)
CITS: Coherent Ising Tree Search Algorithm Towards Solving Combinatorial
Optimization Problems [0.0] 本稿では、マルコフ連鎖からSAに基づく奥行き制限木への探索空間の拡大による探索アルゴリズムを提案する。
それぞれのイテレーションにおいて、このアルゴリズムは、先を見据えて、木に沿って探索することで、実現可能な探索空間内で最高の準最適解を選択する」。
以上の結果から,IsingのNP最適化問題に対する高次木探索戦略は,より少ないエポックの範囲で解決可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 10:07:26 GMT)
Autoregressive based Drift Detection Method [0.0] 我々はADDMと呼ばれる自己回帰モデルに基づく新しい概念ドリフト検出手法を提案する。
以上の結果から,新しいドリフト検出法は最先端ドリフト検出法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 14:36:16 GMT)
Autonomous Mosquito Habitat Detection Using Satellite Imagery and
Convolutional Neural Networks for Disease Risk Mapping [0.0] モスキトベクターは毎年100万人以上の死者を出す病気の感染で知られている。
ドローン、UAV、その他の空中撮像技術といった現代のアプローチは、実装にコストがかかり、より精密な空間スケールでのみ正確である。
提案した畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アプローチは、疾病リスクマッピングや、よりグローバルなスケールでの予防的取り組みのガイドに応用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 00:54:59 GMT)
Automatic Language Identification for Celtic Texts [0.0] この研究は、ケルト語族を例に、関連する低リソース言語の識別に対処する。
アイルランド語、スコットランド語、ウェールズ語、英語のレコードを含む新しいデータセットを収集しました。
我々は、クラスタリング、オートエンコーダ、トピックモデリングメソッドの出力と並行して、従来の統計的特徴を持つSVMやニューラルネットワークなどの教師付きモデルをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 16:04:13 GMT)
Australia's Approach to AI Governance in Security and Defence [0.0] オーストラリアは強力な同盟国とパートナーシップを持つ主要なAI国である。
新たな作戦手段及び方法に関する第36条の見直しを約束する。
安全保障と防衛に関する倫理ガイドラインと枠組みを策定する。
オーストラリアは、ADO AI能力獲得プロセスに法的および倫理的考察を統合することで、リーダーシップの役割を果たすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 21:46:26 GMT)
Artificial Intelligence Solution for Effective Treatment Planning for
Glioblastoma Patients [0.0] グリオ芽腫は成人で最も多い悪性脳腫瘍である。
毎年約20万人がグリオ芽腫で死亡している。
グリオブラスト腫患者は、至適治療で12カ月、治療なしで約4カ月生存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 22:29:48 GMT)
Application of the Diamond Gate in Quantum Fourier Transformations and
Quantum Machine Learning [0.0] ダイヤモンドゲートを標準ゲートに分解する方法を示す。
次に、このCNSゲートがどのように制御相ゲートを作成できるかを示す。
また、量子機械学習においてダイヤモンドゲートの使い方を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 08:40:09 GMT)
A high-precision underwater object detection based on joint
self-supervised deblurring and improved spatial transformer network [0.0] 本稿では,共振器を用いた高精度水中物体検出(UOD)について述べる。
実験の結果,URPC 2017では47.9 mAP, URPC 2018では70.3 mAPを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 15:54:00 GMT)
A high-precision self-supervised monocular visual odometry in foggy
weather based on robust cycled generative adversarial networks and multi-task
learning aided depth estimation [0.0] 本稿では,霧の天候下でのナビゲーションに特化して設計された,高精度な自己監督型単分子VOを提案する。
サイクル生成対向ネットワークは、前と後ろの半サイクルに一貫した推定を強制することで、高品質な自己監督的損失を得るように設計されている。
霧の天候における自己監督的損失に対する複雑な光度変化の干渉を取り除くため、勾配に基づく損失と知覚的損失が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 15:41:57 GMT)
A chip-based superconducting magnetic trap for levitating
superconducting microparticles [0.0] 超伝導微粒子のチップベース磁気浮上を実現する技術を紹介する。
我々は,超伝導粒子を0.5$,mu$mから200$,mu$mの直径で浮揚可能なチップベース磁気トラップをシミュレーションし,作製した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 21:11:30 GMT)
A Causal Framework for Non-Linear Quantum Mechanics [0.0] 結果として生じる低エネルギー理論、非線形量子力学は因果関係であり、確率を保ち、測定過程を一貫した記述を可能にする。
非線型量子効果は非コヒーレンスの存在下でもマクロシステムで観測可能であることを示す。
非線形量子力学はまた、新しい重力現象を可能にし、ブラックホール情報問題を解決するために新しい方向を開く可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Mar 2022 13:50:55 GMT)