Converse -- A Tree-Based Modular Task-Oriented Dialogue System [99.8] Converseは柔軟なツリーベースのモジュラータスク指向対話システムである。
Converseは、他のオープンソースの対話フレームワークと比較してユニークな機能である、タスク依存とタスク切り替えをサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 04:19:05 GMT)
On the Arbitrary-Oriented Object Detection: Classification based
Approaches Revisited [94.5] まず,既存の回帰型回転検出器が抱える境界問題は,角周期性や角秩序によって引き起こされることを示した。
我々は、角予測タスクを回帰問題から分類問題に変換する。
得られた円形分布角分類問題に対して、まず、角度の周期性に対処し、隣り合う角度に対する誤差耐性を高めるために、円スムースラベル法を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 14:58:55 GMT)
Lymphocyte Classification in Hyperspectral Images of Ovarian Cancer
Tissue Biopsy Samples [94.4] 生検コアのハイパースペクトル画像に白血球画素を分割する機械学習パイプラインを提案する。
これらの細胞は臨床的に診断に重要であるが、いくつかの先行研究は正確なピクセルラベルを得るのが困難であるため、それらを組み込むのに苦労している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 00:58:27 GMT)
DR.VIC: Decomposition and Reasoning for Video Individual Counting [93.1] 我々は、新しい視点から歩行者計数を行う、ビデオ個別計数(VIC)を提案する。
本研究は,MOT(Multiple Object Tracking)技術に頼らず,全歩行者を第1フレームに存在する初期歩行者と第2フレームに別個の身元を持つ新歩行者に分解することで,その問題を解決することを提案する。
終端分解・推論ネットワーク (DRNet) は, 初期歩行者数を密度推定法で予測し, 新歩行者数を最適な移動量で推定するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 11:24:44 GMT)
Towards Semi-Supervised Deep Facial Expression Recognition with An
Adaptive Confidence Margin [92.8] Ada-CM(Adaptive Confidence Margin)を学習し、ラベルのないすべてのデータを半教師付き深層表情認識に活用する。
すべてのラベルなしサンプルは、信頼スコアと適応的に学習された信頼マージンを比較して、2つのサブセットに分割される。
提案手法は最先端の性能,特に半教師付きベースラインを超越した性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 11:43:29 GMT)
R3M: A Universal Visual Representation for Robot Manipulation [91.6] 多様な人間の映像データに基づいて事前訓練された視覚表現が、ロボット操作タスクのデータ効率の学習を可能にする方法について検討する。
R3Mは、CLIPやMoCoのような最先端のビジュアル表現と比較して、スクラッチからのトレーニングよりも20%以上改善し、10%以上改善しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 17:55:09 GMT)
An Extensible Logic Embedding Tool for Lightweight Non-Classical
Reasoning [91.4] 論理埋め込みツールは、古典的でない推論問題を古典的な高階論理にプロシージャエンコーディングする。
推論ターゲットとして、多くの非古典論理をサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 12:08:51 GMT)
Revisiting Multi-Scale Feature Fusion for Semantic Segmentation [90.3] 本稿では,高精度なセマンティックセグメンテーションには高い内部分解能もアトラス畳み込みも不要であることを示す。
我々は,内部分解能が高く,高コストなアトラス畳み込みをもたない,ESegと呼ばれる簡易なセグメンテーションモデルを開発した。
我々の単純な手法は、複数のデータセットにまたがる先行技術よりも高速で精度を向上できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 19:14:11 GMT)
Contextual Model Aggregation for Fast and Robust Federated Learning in
Edge Computing [88.8] フェデレーション学習は、ネットワークエッジにおける分散機械学習の第一候補である。
既存のアルゴリズムは、性能の緩やかな収束や堅牢性の問題に直面している。
そこで本稿では,損失低減に対する最適コンテキスト依存境界を実現するためのコンテキストアグリゲーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 21:42:31 GMT)
Real-time Object Detection for Streaming Perception [84.3] ストリーミング知覚は,ビデオオンライン知覚の1つの指標として,レイテンシと精度を共同評価するために提案される。
ストリーミング知覚のためのシンプルで効果的なフレームワークを構築します。
提案手法はArgoverse-HDデータセット上での競合性能を実現し,強力なベースラインに比べてAPを4.9%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 11:33:27 GMT)
GradViT: Gradient Inversion of Vision Transformers [83.5] 我々は,視力変換器(ViT)の勾配に基づく逆攻撃に対する脆弱性を実証する。
自然に見える画像にランダムノイズを最適化するGradViTという手法を提案する。
元の(隠された)データに対する前例のない高い忠実さと近接性を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 18:14:11 GMT)
Dynamically-Scaled Deep Canonical Correlation Analysis [77.3] カノニカル相関解析 (CCA) は, 2つのビューの特徴抽出手法である。
本稿では,入力依存の正準相関モデルをトレーニングするための新しい動的スケーリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 12:52:49 GMT)
Modality Competition: What Makes Joint Training of Multi-modal Network
Fail in Deep Learning? (Provably) [75.4] 最高のユニモーダルネットワークは、共同で訓練されたマルチモーダルネットワークよりも優れていることが観察されている。
この研究は、ニューラルネットワークにおけるそのようなパフォーマンスギャップの出現に関する理論的な説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 06:21:53 GMT)
Mitigating Gender Bias in Distilled Language Models via Counterfactual
Role Reversal [74.5] 言語エクセルモデルは、性中立性を持つ男女の知識を含むバイアスを受けることができる。
本稿では,複数の学習ロール設定に基づくジェンダー格差を緩和するための新しいアプローチを提案する。
男女極性言語を減少させるモデルは、公平さや下流の分類を改善しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 17:34:35 GMT)
Learning Scene Flow in 3D Point Clouds with Noisy Pseudo Labels [71.1] そこで本研究では,3次元の3次元動きを点雲からキャプチャするシーンフロー手法を提案する。
提案手法は,最先端の自己教師型アプローチより優れるだけでなく,正確な接地構造を用いた教師型アプローチよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 18:20:03 GMT)
Adaptive Transformers for Robust Few-shot Cross-domain Face
Anti-spoofing [71.1] 我々は、堅牢なクロスドメイン顔アンチスプーフィングのための適応型視覚変換器(ViT)を提案する。
ViTは、その強度を利用して画素間の長距離依存を考慮するためのバックボーンである。
いくつかのベンチマークデータセットの実験では、提案されたモデルが堅牢かつ競合的なパフォーマンスを達成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 03:37:44 GMT)
Chat-Capsule: A Hierarchical Capsule for Dialog-level Emotion Analysis [71.0] 本稿では,発話レベルと対話レベルの両方の感情とその相互関係をモデル化したコンテキストベースの階層的注意カプセル(Chat-Capsule)モデルを提案する。
Eコマースプラットフォームの顧客サポートから収集したダイアログデータセットでは,ユーザの満足度や感情曲線のカテゴリも予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 08:04:30 GMT)
Tunable directional emission and collective dissipation with quantum
metasurfaces [63.0] サブラジアント励起は、非常に長い寿命で原子配列を通して伝播する。
これらの励起を利用して、調整可能な指向性発光パターンを得ることができることを実証する。
また、これらの配向放出パターンが集合的異方性散逸結合にどのように変換するかをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 07:29:16 GMT)
Wider or Deeper Neural Network Architecture for Acoustic Scene
Classification with Mismatched Recording Devices [59.9] 音響シーン分類(ASC)のためのロバストで低複雑性なシステムを提案する。
本稿では,まず,新しい入出力型ネットワークアーキテクチャを設計し,不一致な記録装置問題に対処する,ASCベースラインシステムを構築する。
さらなる性能向上を図りながら、低複雑性モデルを満たすために、多重スペクトルのアンサンブルとチャネル縮小の2つの手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 10:27:41 GMT)
IAM: A Comprehensive and Large-Scale Dataset for Integrated Argument
Mining Tasks [59.5] 本稿では,一連の議論マイニングタスクに適用可能なIAMという,包括的で大規模なデータセットを提案する。
データセットの70k近い文は、引数特性に基づいて完全に注釈付けされている。
議論準備プロセスに関連する2つの新しい統合された議論マイニングタスクを提案する。(1) 姿勢分類付きクレーム抽出(CESC)と(2) クレーム・エビデンス・ペア抽出(CEPE)である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 08:07:32 GMT)
Unified Structure Generation for Universal Information Extraction [58.9] UIEは、異なるIEタスクを普遍的にモデル化し、ターゲット構造を適応的に生成し、異なる知識ソースから一般的なIE能力を協調的に学習することができる。
実験によると、UIEは4つのIEタスク、13のデータセット、およびすべての教師付き、低リソース、数ショット設定で最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 08:49:29 GMT)
Continuous entanglement distribution over a transnational 248 km fibre
link [58.7] 絡み合いは多くの量子応用の基礎である。
我々はオーストリアとスロバキアの継続的な国際関係を提示する。
110時間の模擬運転時間に対して,9 s$-1$の安定ペアレートを測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 13:55:27 GMT)
Maximum Spatial Perturbation Consistency for Unpaired Image-to-Image
Translation [56.4] 本稿では,最大空間摂動整合(MSPC)と呼ばれる普遍正規化手法を提案する。
MSPCは空間摂動関数(T)と変換演算子(G)を可換(TG = GT)に強制する。
提案手法は,ほとんどのI2Iベンチマークにおいて最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 19:59:04 GMT)
Comprehensive Benchmark Datasets for Amharic Scene Text Detection and
Recognition [56.0] Ethiopic/Amharicスクリプトはアフリカ最古の書記システムの一つで、東アフリカで少なくとも23の言語に対応している。
アムハラ語の表記体系である Abugida は282音節、15句の句読点、20の数字を持つ。
HUST-ART, HUST-AST, ABE, Tana という,自然界におけるアムハラ文字の検出と認識のための総合的な公開データセットを提示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 03:19:35 GMT)
Deep Frequency Filtering for Domain Generalization [55.7] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、学習プロセスにおいて異なる周波数成分を好む。
本稿では、ドメイン一般化可能な特徴を学習するためのDeep Frequency Filtering (DFF)を提案する。
そこで本研究では,DFFをベースラインに適用することにより,各領域の一般化タスクにおける最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 05:19:06 GMT)
Linearizing Transformer with Key-Value Memory Bank [54.8] 我々は、ソースシーケンスを低次元表現に投影するアプローチであるMemSizerを提案する。
MemSizerは同じ線形時間複雑性を達成するだけでなく、効率的なリカレントスタイルの自己回帰生成も楽しめる。
我々はMemSizerがバニラ変圧器の効率と精度のトレードオフを改善することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 18:10:18 GMT)
Kernel-Based Reinforcement Learning: A Finite-Time Analysis [53.5] モデルに基づく楽観的アルゴリズムであるKernel-UCBVIを導入する。
スパース報酬を伴う連続MDPにおける我々のアプローチを実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 18:36:06 GMT)
A Kernel-Based Approach to Non-Stationary Reinforcement Learning in
Metric Spaces [53.5] KeRNSは、非定常マルコフ決定過程におけるエピソード強化学習のためのアルゴリズムである。
我々は、状態-作用空間の被覆次元と時間とともにMDPの総変動にスケールする後悔境界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 20:21:47 GMT)
Music Generation Using an LSTM [52.8] LSTM(Long Short-Term Memory)ネットワーク構造は、シリーズの次の出力の予測に非常に有用であることが証明されている。
Recurrent Neural Networks (RNN) を用いた音楽生成手法の実証
我々は、音楽生成におけるLSTMの直感、理論、応用に関する簡単な要約を提供し、この目標を達成するのに最適なネットワークを開発し、提示し、直面する問題や課題を特定し、対処し、今後のネットワーク改善の可能性を含める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 00:13:41 GMT)
Muscle Vision: Real Time Keypoint Based Pose Classification of Physical
Exercises [52.8] ビデオから外挿された3D人間のポーズ認識は、リアルタイムソフトウェアアプリケーションを可能にするまで進歩した。
本稿では,ライブビデオフィード上で人間のポーズ認識を行う新しい機械学習パイプラインとWebインターフェースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 00:55:07 GMT)
How Do You Do It? Fine-Grained Action Understanding with Pseudo-Adverbs [52.0] そこで本研究では,様々な行動にまたがる副詞を認識する手法を提案する。
提案手法は,複数の副詞の擬似ラベルを用いた半教師付き学習を用いる。
また、副詞がきめ細かな行動とどのように関連しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 11:53:41 GMT)
MONAI Label: A framework for AI-assisted Interactive Labeling of 3D
Medical Images [51.2] 注釈付きデータセットの欠如は、タスク固有の教師付きAIアルゴリズムをトレーニングする上で大きな課題である。
我々は,AIベースのアプリケーション開発を容易にする,フリーでオープンソースのプラットフォームであるMONAI Labelを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 12:33:11 GMT)
PEAR: Personalized Re-ranking with Contextualized Transformer for
Recommendation [48.2] 文脈変換器に基づくパーソナライズされた再ランクモデル(Dubbed PEAR)を提案する。
PEARは、既存のメソッドに対していくつかの大きな改善を行っている。
また、ランキングリスト全体のユーザの満足度を評価するために、リストレベルの分類タスクでPEARのトレーニングを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 08:29:46 GMT)
Unsupervised Pre-Training on Patient Population Graphs for Patient-Level
Predictions [48.0] プレトレーニングは、コンピュータビジョン(CV)、自然言語処理(NLP)、医療画像など、機械学習のさまざまな分野で成功している。
本稿では,患者結果の予測のために,教師なし事前学習を異種マルチモーダルEHRデータに適用する。
提案手法は,人口レベルでのデータモデリングに有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 17:59:45 GMT)
No Pain, Big Gain: Classify Dynamic Point Cloud Sequences with Static
Models by Fitting Feature-level Space-time Surfaces [46.9] 本研究では,キネマティックスにインスパイアされたニューラルネットワーク(Kinet)を提案する。
Kinetは、機能レベルのダイナミクスを暗黙的にエンコードし、静的ポイントクラウド処理に成熟したバックボーンを使用することで利点を得る。
キネは320万のパラメータと10.35G FLOPSしか持たないMSRAction-3Dで93.27%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 16:36:25 GMT)
The VoicePrivacy 2022 Challenge Evaluation Plan [46.8] トレーニング、開発、評価のデータセットが提供される。
参加者は開発した匿名化システムを適用する。
結果はInterSPEECH 2022と共同で開催されるワークショップで発表される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 15:05:18 GMT)
UMT: Unified Multi-modal Transformers for Joint Video Moment Retrieval
and Highlight Detection [46.3] 我々は、Unified Multi-modal Transformers (UMT) という、最初の統一されたフレームワークを提示する。
UMTはそのような共同最適化を実現することができるが、個々の問題を解決するために容易に分解できる。
我々の知る限り、これは共同最適化と個別モーメント検索のいずれにもマルチモーダル(視覚)学習を統合する最初のスキームである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 22:11:43 GMT)
Q-FW: A Hybrid Classical-Quantum Frank-Wolfe for Quadratic Binary
Optimization [45.0] 本稿では,量子コンピュータ上での2次線形反復問題を解くために,フランク・ウルフアルゴリズム(Q-FW)に基づく古典量子ハイブリッドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 18:00:03 GMT)
Exploring and Evaluating Image Restoration Potential in Dynamic Scenes [44.4] ダイナミックなシーンでは、画像は動きの重畳や信号-雑音比の低さによって、しばしばダイナミックなぼかしに悩まされる。
画像復元電位(IRP)に着目した新しい概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 13:15:17 GMT)
A Survey on Cross-Lingual Summarization [43.9] 言語間の要約は、異なる言語における文書の1つの言語で要約を生成するタスクである。
グローバル化の背景から、この課題は計算言語学コミュニティから注目を集めている。
この分野におけるデータセット、アプローチ、課題に関する最初の体系的批判的レビューを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 16:24:21 GMT)
DynamicEarthNet: Daily Multi-Spectral Satellite Dataset for Semantic
Change Segmentation [43.7] 本稿では,75個の関心領域を毎日,多スペクトルで観測するDynamicEarthNetデータセットを提案する。
これらの観察は、7つの土地利用と土地被覆クラスからなる画素単位の月間セマンティックセマンティックセグメンテーションラベルと組み合わせられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 17:22:22 GMT)
FullSubNet+: Channel Attention FullSubNet with Complex Spectrograms for
Speech Enhancement [43.5] 本稿では,FullSubNet+と呼ばれる拡張シングルチャネルリアルタイム音声強調フレームワークを提案する。
DNS Challengeデータセットの実験結果は、FullSubNet+の優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 04:33:09 GMT)
An Example of the SAM+ Algorithm for Learning Action Models for
Stochastic Worlds [41.7] コーヒー問題のPDDL版において,計画行動モデルを学習するアルゴリズムであるSAM+アルゴリズムの完全な例を示す。
SAM+アルゴリズムの簡単な説明と単純化されたコーヒードメインの詳細な説明を行い、単純化されたコーヒードメイン上でそれを実行する結果について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 15:51:40 GMT)
Self-supervised Learning of Adversarial Example: Towards Good
Generalizations for Deepfake Detection [41.3] この研究は、単純な原理から一般化可能なディープフェイク検出に対処する。
フォージェリー構成のプールで強化されたフォージェリーを合成することにより、フォージェリーの「多様性」を豊かにすることを提案する。
また,現在のモデルに最も難易度の高いフォージェリーを動的に合成するために,敵のトレーニング戦略を用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 05:52:23 GMT)
The Challenges of Continuous Self-Supervised Learning [40.9] 自己教師付き学習(SSL)は、表現学習における主要なボトルネックの1つ、すなわち人間のアノテーションの必要性を取り除くことを目的としている。
このような連続的なセットアップに対する現在の手法の直接的な適用は、計算量と必要なデータ量の両方において非効率であることを示す。
本稿では,非効率性や時間的相関の問題を緩和する手法として,リプレイバッファの利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 20:05:06 GMT)
Few-shot Named Entity Recognition with Self-describing Networks [39.5] NERは限られたインスタンスから情報を効果的に取得し、外部リソースから有用な知識を転送する必要がある。
本稿では, 実例を効果的に活用し, 外部資源からの知識の伝達を正確に行うことができる, 少数ショットNERの自己記述機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 07:56:27 GMT)
Predicting Multi-Antenna Frequency-Selective Channels via Meta-Learned
Linear Filters based on Long-Short Term Channel Decomposition [39.4] 我々は、転送/ミータ学習2次正規化に基づく単一アンテナ周波数平坦チャネルの予測器を開発する。
LSTDに基づく予測モデルのためのトランスファーアルゴリズムとメタラーニングアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 20:38:48 GMT)
MR Image Denoising and Super-Resolution Using Regularized Reverse
Diffusion [38.6] 本稿では,スコアベース逆拡散サンプリングに基づく新しい復調法を提案する。
当ネットワークは, 人工膝関節のみを訓練し, 生体内MRIデータにも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 10:35:06 GMT)
GOSS: Towards Generalized Open-set Semantic Segmentation [38.0] 我々は、GOSS(Generalized Open-set Semantic)と呼ばれる新しいイメージセグメンテーションタスクを提示し、研究する。
GOSSは既知のクラスに属するピクセルを分類し、未知クラスのピクセルのクラスタ(またはグループ)をラベル付けする。
我々の新しいGOSSタスクは、将来の研究に表現力のあるイメージ理解をもたらすことができると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 01:03:06 GMT)
Towards Expressive Speaking Style Modelling with Hierarchical Context
Information for Mandarin Speech Synthesis [37.9] 文脈から発話スタイルをモデル化するための階層的枠組みを提案する。
より広い範囲の文脈情報を調べるために,階層型コンテキストエンコーダを提案する。
このエンコーダがスタイル表現をより良く学習できるように、我々は新しいトレーニング戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 05:27:57 GMT)
Pre-training to Match for Unified Low-shot Relation Extraction [37.6] ローショット関係抽出は、サンプルがほとんど、あるいは全くない新しい関係を認識することを目的としている。
ローショットREとゼロショットREは2つの代表的なローショットREタスクである。
ローショット関係抽出を統一するマルチコースマッチングネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 08:43:52 GMT)
Can Prompt Probe Pretrained Language Models? Understanding the Invisible
Risks from a Causal View [37.6] プリトレーニング言語モデル(PLM)の能力を評価するために,プロンプトに基づく探索が広く用いられている。
本稿では、因果的観点からの素早い探索を考察し、偏りのある結果と結論を誘導する3つの重要なバイアスを強調し、因果的介入による偏りの回避を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 08:10:07 GMT)
Refine-Net: Normal Refinement Neural Network for Noisy Point Clouds [36.4] ノイズの多い点雲の正確な正規性を予測するために,Refine-Netと呼ばれる正規化ネットワークを提案する。
本ネットワークは,複数の特徴表現から付加情報を抽出することにより,各点の初期正規性を洗練させるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 16:18:51 GMT)
ECO v1: Towards Event-Centric Opinion Mining [35.7] 本稿では,事象論の構造と表現分類理論に基づいて,事象中心の意見マイニングの課題を提案し,定式化する。
実験の結果、イベント中心の意見マイニングは実現可能で困難であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 08:20:45 GMT)
NavDreams: Towards Camera-Only RL Navigation Among Humans [35.6] 我々は,アタリゲームにおけるモデリングと学習の方針を示す世界モデルの概念が,カメラによるナビゲーション問題にも適用できるかどうかを考察する。
我々は、ロボットが目標を達成するために衝突することなく、静的で動く人間を通り過ぎなければならないシミュレーション環境を作成する。
現状の手法はナビゲーション問題の解決に成功でき、将来の画像系列の夢のような予測を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 09:46:44 GMT)
Minimax Regret for Cascading Bandits [33.2] Cascadingは、学習タスクをモデル化し、部分的なフィードバックのラウンドで$n$のアイテムから$L$のアイテムをランク付けする。
最もよく知られた下界と上界は、それぞれ$Omega(sqrtnL)$と$tildeO(sqrtnLK)$である。
また、CascadeUCB1はOmega(sqrtnLK)のサブ最適化に苦しむことも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 17:37:43 GMT)
What to Hide from Your Students: Attention-Guided Masked Image Modeling [32.4] 画像トークンマスキングは、テキストのトークンマスキングと根本的に異なる。
注意誘導マスキング(AttMask)と呼ばれる新しいマスキング戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 20:52:50 GMT)
Root-aligned SMILES for Molecular Retrosynthesis Prediction [31.8] 再合成予測は有機合成の基本的な問題であり、標的分子の合成に使用できる前駆体分子を発見することが目的である。
既存の計算逆合成手法の一般的なパラダイムは、列から列への変換問題として再合成予測を定式化する。
本稿では,製品と反応するSMILES間の一対一マッピングを厳密に整列するルート整列SMILES(R-SMILES)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 04:35:56 GMT)
Is Fairness Only Metric Deep? Evaluating and Addressing Subgroup Gaps in
Deep Metric Learning [31.5] 不均衡なデータに基づいて訓練された最先端のDML手法を評価する。
下流タスクに使用する場合、これらの表現が少数サブグループのパフォーマンスに負の影響を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 22:20:29 GMT)
Towards explaining the generalization gap in neural networks using
topological data analysis [30.9] トポロジカルデータ解析の手法を用いて,ニューラルネットワークの一般化ギャップについて検討する。
トレーニング後のニューロン活性化相関から構築した重み付きグラフのホモロジー永続図を計算する。
持続性図から異なる数値要約の有用性を比較し、それらの組み合わせによって、テストセットを必要とせずに、その一般化ギャップを正確に予測し、部分的に説明できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 11:15:36 GMT)
Accelerating Bayesian Optimization for Biological Sequence Design with
Denoising Autoencoders [28.6] 我々は,識別可能なマルチタスクガウスプロセスヘッドを用いて,デノナイズドオートエンコーダを共同で訓練する手法を開発した。
我々はZINCデータセットに基づく小分子上でLaMBOを評価し,蛍光タンパク質をターゲットとした新しい大規模分子タスクを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 21:58:45 GMT)
A Context-Aware Feature Fusion Framework for Punctuation Restoration [28.4] 注意力不足を軽減するために,2種類の注意力(FFA)に基づく新しい特徴融合フレームワークを提案する。
一般的なベンチマークデータセットであるIWSLTの実験は、我々のアプローチが効果的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 15:29:28 GMT)
Node Representation Learning in Graph via Node-to-Neighbourhood Mutual
Information Maximization [27.7] グラフにおける情報ノード表現の学習の鍵は、近隣からコンテキスト情報を得る方法にある。
本稿では,ノードの隠蔽表現と周辺領域の相互情報を直接的に最大化することで,自己教師付きノード表現学習戦略を提案する。
我々のフレームワークは、表現学習の質と効率を裏付ける正の選択が相反する比較的損失によって最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 08:21:10 GMT)
Sample-efficient Iterative Lower Bound Optimization of Deep Reactive
Policies for Planning in Continuous MDPs [27.4] 本研究では,最小化-最大化の観点から反復的に最適化する。
w.r.t.は局所的に厳密な下界の目的である。
反復的下界最適化(ILBO)としての学習の新たな定式化は、(i)各ステップが全体目標よりも構造的に容易に最適化できるため、特に魅力的である。
実験的な評価により、ILBOは最先端のプランナーよりもはるかに試料効率が高いことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 19:06:16 GMT)
MetricGAN+/-: Increasing Robustness of Noise Reduction on Unseen Data [26.9] 予測ネットワークのロバスト性を改善する「デジェネレータ」を提案する。
VoiceBank-DEMANDデータセットの実験結果は、PSSQスコアが3.8%$(3.05$対3.22$PESQスコア)の相対的な改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 12:42:28 GMT)
NeuMan: Neural Human Radiance Field from a Single Video [26.7] 我々は、人間のNeRFモデルとシーンのNeRFモデルという2つのNeRFモデルを訓練する。
本手法では,10秒間のビデオクリップから,布のしわやアクセサリなど,対象の詳細を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 17:35:50 GMT)
SMEMO: Social Memory for Trajectory Forecasting [26.2] 本稿では、外部記憶装置として機能するエンドツーエンドのトレーニング可能なワーキングメモリに基づくニューラルネットワークを提案する。
提案手法は,異なるエージェントの動き間の説明可能な因果関係を学習し,軌跡予測データセットの最先端結果を得ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 14:40:20 GMT)
Pathways: Asynchronous Distributed Dataflow for ML [24.9] 本稿では,加速器用大規模オーケストレーション層の設計について述べる。
私たちのシステムであるPathwaysは、新しいシステムやML研究のアイデアを探索できるように明示的に設計されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 16:50:53 GMT)
A Hybrid Mesh-neural Representation for 3D Transparent Object
Reconstruction [23.9] 自然光条件下で手持ちの撮像画像を用いて透明物体の3次元形状を復元する新しい手法を提案する。
明示的なメッシュとハイブリッド表現であるマルチレイヤパーセプトロン(MLP)ネットワークの利点を組み合わせて、最近のコントリビューションで使用されるキャプチャを簡素化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 17:58:56 GMT)
Enhancing Classifier Conservativeness and Robustness by Polynomiality [23.1] 我々はその状況をいかに改善できるかを示す。
直接的に関連し、単純で、しかし重要な技術的ノベルティは、SoftRmaxです。
我々は,ソフトRmaxの2つの側面,保守性,本質的な頑健性は,逆正則化につながることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 19:36:19 GMT)
Learning to generate line drawings that convey geometry and semantics [22.9] 本稿では,写真から線画を作成する方法を提案する。
線画はシーン情報のエンコーディングであり,3次元形状と意味的意味を伝達しようとする。
線描画の画像特徴から深度情報を予測する幾何学的損失と、線描画のCLIP特徴と対応する写真とを一致させる意味的損失を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 19:27:41 GMT)
Integrating Vectorized Lexical Constraints for Neural Machine
Translation [22.3] 語彙制約付きニューラルネットワーク翻訳(NMT)は、あらかじめ指定された制約を持つNMTモデルの生成を制御する。
既存のほとんどの研究は、合成データを構築したり、語彙制約を課すために復号アルゴリズムを変更することを選び、NMTモデルをブラックボックスとして扱う。
我々は,制約を直接NMTモデルに統合することで,このブラックボックスを開くことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 05:54:37 GMT)
Autofocus for Event Cameras [22.0] イベントレート(ER)と、イベントベースゴールデンサーチ(EGS)と呼ばれるロバスト検索戦略からなる、イベント固有のフォーカス尺度からなる、イベントベースの新しいオートフォーカスフレームワークを開発する。
このデータセットと追加の実世界のシナリオ実験により、我々の手法が最先端の手法よりも効率と精度で優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 10:46:33 GMT)
Adversarial Training for Improving Model Robustness? Look at Both
Prediction and Interpretation [21.6] 本稿では,FLAT という新しい特徴レベルの対角訓練手法を提案する。
FLATは、グローバルな単語の重要性を学ぶために、変分ワードマスクをニューラルネットワークに組み込んでいる。
FLATが予測と解釈の両方において頑健性を向上させる効果を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 20:04:14 GMT)
Certified Symmetry and Dominance Breaking for Combinatorial Optimisation
(Including Appendices) [21.6] 本研究では,対称性と支配的破壊が容易に表現可能な最適化問題に対する認証手法を開発した。
提案手法は,提案手法が幅広い問題に適用可能であることを示す概念実証として,最大斜め解法と制約法に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 08:45:35 GMT)
Possibility Before Utility: Learning And Using Hierarchical Affordances [21.6] 強化学習アルゴリズムは複雑な階層的依存構造を持つタスクに苦労する。
本稿では、より効果的な学習のために不可能なサブタスクを実践するために、階層的アフォーマンス学習(HAL)という階層的アフォーマンス学習(HAL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 19:17:22 GMT)
Interpretable Prediction of Lung Squamous Cell Carcinoma Recurrence With
Self-supervised Learning [20.5] 肺扁平上皮癌(L SCC)は再発率と転移率が高い。
タイルレベルでの病理組織像全体(WSI)の表現を学習するための,新しい条件付き自己教師型学習(SSL)法を提案する。
患者レベルでの再発予測のための生存モデルの特徴として, 自己スーパービジョンから得られた表現とクラスタが使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 05:36:02 GMT)
Improving the Fairness of Chest X-ray Classifiers [19.9] 本研究は, 予測性能の相違(グループフェアネス)をゼロにする努力が, 臨床現場で適切な公平性の定義であるかどうかを問うものである。
非クリニカルデータに関する先行研究と一致して、最悪のグループのパフォーマンス向上を目指す手法は、単純なデータバランシングを上回りません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 17:56:58 GMT)
Prompt-based Pre-trained Model for Personality and Interpersonal
Reactivity Prediction [19.3] 本稿では、LingJingチームによる主観性・感性・ソーシャルメディア分析に関するワークショップ(WASSA)2022におけるパーソナリティ予測(PER)と反応性指標予測(IRI)の共有タスクについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 15:22:34 GMT)
Hybrid integration of deterministic quantum dots-based single-photon
sources with CMOS-compatible silicon carbide photonics [19.1] 4H-シリコーン炭化物 (4H-SiC) が大規模光量子回路の実現競争相手として登場している。
イオンスライシング法により作製したウェハスケール4H-SiCフォトニックチップと、自己組織化InGaAs量子ドット(QD)ベースの単一光子源(SPS)のハイブリッド結合を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 05:32:06 GMT)
Integrity Fingerprinting of DNN with Double Black-box Design and
Verification [18.9] そこで本研究では,指紋設計におけるブラックボックス知識と検証中のブラックボックスクエリを実現するための実用的な透かし手法について述べる。
本手法は, 限られた数のサンプル指紋を生成することにより, 決定境界を捕捉する。
各種モデル整合性攻撃とモデル圧縮攻撃に対する透かし手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 09:07:17 GMT)
Out-of-distribution Generalization with Causal Invariant Transformations [17.2] 本研究では,因果的特徴を明示的に回復することなく,OOD問題に対処する。
不変因果機構の設定の下で、理論的には、そのような変換がすべて利用可能であれば、最小限の最適モデルを学ぶことができる。
これらの因果不変変換の完全な集合が非現実的であることを知ることは、これらの変換のサブセットのみを知るのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 09:28:12 GMT)
Learning to Censor by Noisy Sampling [17.1] この作業は、ポイントクラウドから学ぶ際の機密情報を保護する。
我々は、属性漏洩攻撃を軽減しつつ、認識タスクのためのユーティリティの保存に重点を置いている。
重要なモチベーションは、ポイントクラウド上の知覚タスクの局所的な正当性を活用して、優れたプライバシユーティリティトレードオフを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 04:50:50 GMT)
Input-specific Attention Subnetworks for Adversarial Detection [17.1] 自己アテンションヘッドはトランスフォーマーモデルの特徴であり、解釈性とプルーニングのためによく研究されている。
提案手法は, 正反対の入力と正反対の入力を識別する3つの特徴を抽出する, 入力特化アテンションワーク(IAS)を構築する手法である。
その結果、この検出器は10個のNLUデータセット上のBERTの最先端の対角検出精度を7.5%以上向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 09:46:41 GMT)
A Study on Robustness to Perturbations for Representations of
Environmental Sound [16.4] モノフォニック(UrbanSound8K)およびポリフォニック(SONYC UST)データセット上で,YAMNetとOpenL$3$の2つの埋め込みを評価した。
本研究では,音波信号に摂動を注入することによりチャネル効果を模倣し,新しい埋め込みのシフトを3つの距離で測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 01:22:01 GMT)
Constrained Clustering and Multiple Kernel Learning without Pairwise
Constraint Relaxation [15.2] 本稿では,データを協調的にクラスタリングし,利用可能なペアワイズ制約に従ってカーネルを学習する,制約付きクラスタリングアルゴリズムを提案する。
提案手法は,多種多様な公開データセットにおいて,既存の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 17:07:53 GMT)
M-SENA: An Integrated Platform for Multimodal Sentiment Analysis [15.2] M-SENAはMultimodal Sentiment Analysisのオープンソースプラットフォームである。
データ管理、特徴抽出、モデルトレーニング、結果分析モジュールで構成される、完全にモジュール化されたビデオ感情分析フレームワークを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 14:28:08 GMT)
Incremental Few-Shot Object Detection for Robotics [15.1] クラスインクリメンタルなFew-Shot Object Detection (CI-FSOD) フレームワークにより、ディープオブジェクト検出ネットワークは、少数のサンプルから効果的な連続学習を行うことができる。
我々のフレームワークは単純だが有効であり、AP性能において2.4ポイントの差で以前のSOTAより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 09:05:22 GMT)
MT-UDA: Towards Unsupervised Cross-modality Medical Image Segmentation
with Limited Source Labels [15.0] 深い教師なしドメイン適応(UDA)は、確立されたソースドメインアノテーションと豊富なターゲットドメインデータを活用することができる。
UDAメソッドはソースドメインアノテーションが不足している場合、大幅なパフォーマンス低下に悩まされる。
MT-UDAと呼ばれる新しいラベル効率のUDAフレームワークを提案し、限られたソースラベルで訓練された学生モデルは、半教師付き方式で両方のドメインのラベル付きデータから学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 14:51:00 GMT)
A Multi-Characteristic Learning Method with Micro-Doppler Signatures for
Pedestrian Identification [14.9] 本稿では,異なる歩行者用マイクロドップラーシグネチャを共同学習するために,クラスタを用いたマルチ特性学習モデルを提案する。
我々のモデルは精度が高く、他の研究よりも歩行者の識別に安定している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 07:12:39 GMT)
The Unreasonable Effectiveness of Greedy Algorithms in Multi-Armed
Bandit with Many Arms [14.8] 我々は、サブサンプルのグリードアルゴリズムが、多くの武装政権におけるベルヌーイの盗賊に対するレート最適化であることを示している。
これらの結果は、欲求アルゴリズムの恩恵を受ける多腕体制における新たな自由探索形態を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 00:44:50 GMT)
Lane detection with Position Embedding [14.7] 通常のCNNを用いた予備的特徴抽出後の車線特徴量向上のための新しいモジュールを提案する。
空間的特徴を高めるため,RESAに基づく位置埋め込み手法を提案する。
実験の結果、この手法はTusimpleデータセット上で96.93%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 09:48:59 GMT)
Self-supervised HDR Imaging from Motion and Exposure Cues [14.6] 本稿では,学習可能なHDR推定のための新たな自己教師型アプローチを提案する。
実験の結果,提案手法を用いて訓練したHDRモデルは,全監督下で訓練したモデルと性能の競争力を発揮することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 10:22:03 GMT)
Activation-Based Sampling for Pixel- to Image-Level Aggregation in
Weakly-Supervised Segmentation [14.3] クラスアクティベーションマップ(CAM)は、クラス予測を用いて画像内のオブジェクトをローカライズし、セグメント化するために使用することができる。
我々はCAM学習を改善するための2つの貢献を提案する。
まず、CAMによって誘導されるクラスワイドな確率質量関数に基づいて重要度を抽出し、画像レベルのクラス予測を生成する。
第2に,画像のエッジと予測輪郭の一致を目的とした特徴類似性損失項を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 14:54:29 GMT)
Semi-Supervised Hybrid Spine Network for Segmentation of Spine MR Images [14.2] 半教師付き複合脊椎ネットワーク (SSHSNet) という2段階のアルゴリズムを提案し, 同時椎体 (VBs) と椎間板 (IVDs) のセグメンテーションを実現する。
まず,2次元半監督型DeepLabv3+をクロス擬似監督を用いて構築し,スライス内特徴と粗いセグメンテーションを得た。
2段目では、3Dフル解像度のパッチベースのDeepLabv3+がスライス間情報を抽出するために構築された。
その結果,提案手法はデータ不均衡問題に対処する上で大きな可能性を秘めていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 02:57:14 GMT)
Channel Self-Supervision for Online Knowledge Distillation [14.0] オンライン知識蒸留(CSS)のための新しいオンライン知識蒸留法, textbfChannel textbfSelf-textbfSupervisionを提案する。
我々は,マルチブランチ構造を構築し,自己教師付き学習を通じて分岐間多様性を向上させる。
提案手法はOKDDipよりも多様性が高く,PCLのような最先端技術でも高い性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 10:55:05 GMT)
Computed Tomography Reconstruction using Generative Energy-Based Priors [13.6] 我々は、基準CTデータに基づいて、その可能性の最大化により、大域的受容場を持つパラメトリック正則化器を学習する。
正規化器を限られた角度と少数のCT再構成問題に適用し、従来の再構成アルゴリズムよりも大きなマージンで性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 18:26:23 GMT)
Your Policy Regularizer is Secretly an Adversary [13.6] 報奨関数の最悪の摂動に対して,頑健性がヘッジングによって生じることを示す。
我々は、KL-およびα-分岐正則化の下で、この頑健な対向報酬摂動を特徴付ける。
本稿では、最悪の報酬摂動に関する詳細な議論と、この堅牢性を示す直感的な経験例を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 17:54:20 GMT)
StructToken : Rethinking Semantic Segmentation with Structural Prior [13.3] 本稿では,意味的セグメンテーションのための新しいパラダイムである構造トークン(StructToken)を提案する。
本稿では,セマンティックマスクの予測に先立って構造情報を取得する構造認識アルゴリズムを提案する。
3つの相互作用手法が検討され、その結果は最先端の手法に勝るだけでなく、より構造的な情報も含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 17:58:31 GMT)
A Search-Based Framework for Automatic Generation of Testing
Environments for Cyber-Physical Systems [12.9] 我々は,自律型サイバー物理システムのための多種多様な障害露呈テストシナリオを生成するために,AmbieGenという検索ベースのフレームワークを設計する。
我々はAmbieGenを3つのシナリオ生成ケーススタディ、すなわちスマートサーモスタット、ロボット障害物回避システム、車線維持支援システムで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 02:10:30 GMT)
Affective Feedback Synthesis Towards Multimodal Text and Image Data [12.8] 我々は、入力テキストと対応する画像に対するフィードバックを生成する感情フィードバック合成の新しいタスクを定義した。
画像テキスト入力とともに,地味な人間のコメントを用いてフィードバック合成システムを提案し,訓練した。
生成したフィードバックは、自動評価と人的評価を用いて分析されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 19:28:20 GMT)
Your "Attention" Deserves Attention: A Self-Diversified Multi-Channel
Attention for Facial Action Analysis [12.5] 本稿では,ニューラルアテンションマップの表現力と集中力を高めるためのコンパクトモデルを提案する。
提案手法は,AU検出のための2つのベンチマークデータベース (BP4D, DISFA) と顔認識のための4つのデータベース (CK+, MMI, BU-3DFE, BP4D+) で評価した。
最先端の手法に比べて優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 17:29:51 GMT)
Trust in AI and Its Role in the Acceptance of AI Technologies [12.2] 本稿では,AI技術を利用する意図に対する信頼の役割を説明する。
調査1では,大学生の質問応答に基づくAI音声アシスタントの利用における信頼感の役割について検討した。
調査2では、米国住民の代表サンプルのデータを用いて、異なる信頼の次元について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 19:18:19 GMT)
On the (Limited) Generalization of MasterFace Attacks and Its Relation
to the Capacity of Face Representations [11.9] 実験および理論的研究におけるMasterFace攻撃の一般化可能性について検討する。
顔空間のアイデンティティが適切に分離されていると仮定して、顔容量と最大MasterFaceカバレッジを推定する。
MasterFacesは顔認識システムに対する脅威ではなく、顔認識モデルの堅牢性を高めるツールである、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 13:02:41 GMT)
Self-Supervised Robust Scene Flow Estimation via the Alignment of
Probability Density Functions [11.7] 本稿では,一対の連続点雲に対する自己監督型シーンフロー推定手法を提案する。
本手法は,現実世界の環境において,チャンファー距離とアースモーバー距離よりも顕著に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 04:53:26 GMT)
Sampling Theorems for Unsupervised Learning in Linear Inverse Problems [11.5] 本稿では,部分的測定から信号モデルを学ぶための必要十分かつ十分なサンプリング条件を提案する。
私たちの結果は学習アルゴリズムを知らないので、不完全なデータから学習する基本的な限界に光を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 16:17:22 GMT)
DPST: De Novo Peptide Sequencing with Amino-Acid-Aware Transformers [11.5] デノボペプチドシークエンシングは、タンデム質量分析(MS)データからペプチドのアミノ酸配列を復元することを目的としている。
デノボ分析のための既存のアプローチは、推論中に全てのアミノ酸のクラスについてMSの証拠を列挙している。
我々のアプローチであるDPSTは、これらの制限を2つの重要なコンポーネントで回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 08:01:06 GMT)
Unifying Motion Deblurring and Frame Interpolation with Events [11.2] フレームベースのカメラのスローシャッター速度と長時間露光は、しばしばフレーム間の情報の視覚的曖昧さと損失を引き起こし、キャプチャされたビデオの全体的な品質を劣化させる。
イベントの極めて低レイテンシを利用して、動きのぼやけを緩和し、中間フレーム予測を容易にする、ぼやけたビデオ強調のためのイベントベースモーションデブロアリングとフレーム拡張の統一フレームワークを提案する。
ぼやけたフレーム,潜入画像,イベントストリーム間の相互制約を探索することにより,実世界のぼやけたビデオやイベントによるネットワークトレーニングを可能にする,自己教師付き学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 03:43:12 GMT)
CroMo: Cross-Modal Learning for Monocular Depth Estimation [10.7] 本稿では,センサおよびモダリティ設計選択に関連する重要なトレードオフと,関連するモデルトレーニング戦略について検討する。
本研究では,単分子偏光から深度を推定できる新しいパイプラインを提案する。
既存のマルチモーダル・データセットがない場合には、カスタムメイドのマルチモーダル・カメラ・リグを用いてアプローチを検証し、CroMoを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 15:25:31 GMT)
Transformer-based Multimodal Information Fusion for Facial Expression
Analysis [10.5] CVPR2022 Competition on Affective Behavior Analysis in-wild (ABAW) において,4つの競争課題を定義した。
利用可能なマルチモーダル情報は、ビデオにおける音声語、音声韻律、および視覚表現から構成される。
本研究は,上記マルチモーダル情報の融合を実現するために,トランスフォーマーをベースとした4つのネットワークフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 12:38:50 GMT)
Advanced Skills through Multiple Adversarial Motion Priors in
Reinforcement Learning [10.4] 本稿では, 対向運動に基づく強化学習の概念を強化するためのアプローチを提案する。
複数のスタイルやスキルを,顕著なパフォーマンスの違いを伴わずに同時に学習できることが示される。
本手法は車輪付き四脚ロボットを用いた実世界実験で実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 09:24:06 GMT)
GriTS: Grid table similarity metric for table structure recognition [10.3] テーブル構造認識,グリッドテーブル類似度(GriTS)のための新しい評価尺度を提案する。
従来の測度とは異なり、GriTSは予測表の正しさを、その自然な形で行列として直接評価する。
GriTSはまた、同じフレームワーク内で細胞トポロジ認識、細胞位置認識、細胞コンテンツ認識の3つのサブタスクを統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 17:14:03 GMT)
Wasserstein Distributionally Robust Optimization via Wasserstein
Barycenters [10.1] 確率分布の一定距離内にデータサンプルから構築した名目分布から,最も有害な分布下で良好に機能するデータ駆動決定を求める。
本稿では,複数の情報源からのデータサンプルの集約として,Wasserstein Barycenterという概念を用いて,分散的に頑健な最適化問題における名目分布を構築することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 02:03:47 GMT)
A Spatial-Temporal Attention Multi-Graph Convolution Network for
Ride-Hailing Demand Prediction Based on Periodicity with Offset [9.9] ライドシェアリングは都市交通の中心となっている。
配車サービスの効率を向上させるためには、交通需要の正確な予測が根本的な課題である。
本稿では,ネットワーク構造とデータセットの定式化の両面からこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 16:03:55 GMT)
New Distinguishers for Negation-Limited Weak Pseudorandom Functions [9.6] 我々は,一様ランダム関数と否定回路を区別する方法を示す。
以前の最良の区別器は$expbig(tildeO(n1/2 k)big)$ timeである。
否定制限回路の「中間」スライスには、強い低度フーリエ濃度がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 07:41:35 GMT)
What is Software Quality for AI Engineers? Towards a Thinning of the Fog [9.4] 本研究の目的は,AI/MLコンポーネントやコードの開発,統合,メンテナンスにおいて採用されるソフトウェア品質保証戦略を検討することである。
インタビューデータの質的分析により、AI/MLコンポーネントの開発における12の課題が明らかになった。
本研究の結果は,AI/MLコンポーネントのソフトウェア品質保証プロセスと技術に関する今後の研究を導くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 19:43:35 GMT)
Asynchronous Collaborative Learning Across Data Silos [9.1] データサイロ間で機械学習モデルの非同期協調トレーニングを可能にするフレームワークを提案する。
これにより、データサイエンスチームは、データを共有することなく、機械学習モデルを協調的にトレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 18:00:19 GMT)
An Algorithmic Introduction to Savings Circles [8.9] 回転貯蓄と信用組合(roscas)は、コミュニティが正式な金融機関へのアクセスを減らした状況で一般的な非公式の金融機関である。
ロスカでは、一定グループの参加者が定期的にポットに金額を寄付する。このポットは、宝くじ、アフターマーケット、またはオークション機構を用いて定期的に割り当てられる。
我々は,ロスカ研究のアルゴリズム的視点を捉え,アナーキー文学の価格に基づく手法を構築し,最悪の福祉近似の保証を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 15:27:30 GMT)
NovGrid: A Flexible Grid World for Evaluating Agent Response to Novelty [8.7] 我々はMiniGrid上に構築されたノベルティ生成フレームワークであるNovGridを紹介する。
コアであるNovGridとともに、オントロジーと整合した模範的なノベルティを提供し、ノベルティテンプレートとしてインスタンス化する。
本稿では,新しい適応型機械学習技術の評価のために,フレームワークに組み込まれた指標について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 01:06:04 GMT)
Socially Fair Mitigation of Misinformation on Social Networks via
Constraint Stochastic Optimization [8.4] 本稿では,異なるソーシャルネットワークの誤情報統計に頑健な汎用的誤情報緩和アルゴリズムを提案する。
新規な損失関数は、ユーザ間の公正な緩和を保証する。
以上の結果から,我々のLA手法が頑健であり,類似の誤情報緩和手法より優れており,その効果がネットワークユーザに与える影響が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 16:58:33 GMT)
An Empirical Study of Memorization in NLP [8.3] 3つの異なるNLPタスクを使用して、ロングテール理論が成立するかどうかをチェックする。
実験により、トップランクの記憶されたトレーニングインスタンスはおそらく非典型的であることが示された。
トレーニングインスタンスを記憶する理由をよりよく理解するための属性手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 03:27:56 GMT)
Ev-TTA: Test-Time Adaptation for Event-Based Object Recognition [7.8] Ev-TTAは、イベントベースのオブジェクト認識のためのシンプルで効果的なテスト時間適応である。
我々の定式化は、入力表現に関係なくうまく適用でき、回帰タスクに拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 07:43:44 GMT)
Resource allocation optimization using artificial intelligence methods
in various computing paradigms: A Review [7.7] 本稿では,資源配分最適化のための人工知能(AI)手法の適用について,総合的な文献レビューを行う。
我々の知る限りでは、異なる計算パラダイムにおけるAIベースのリソース割り当てアプローチに関する既存のレビューはない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 10:31:15 GMT)
Robust Lasso-Zero for sparse corruption and model selection with missing
covariates [7.7] スパース汚職問題に対するラッソ・ゼロ法の拡張であるロバスト・ラッソ・ゼロを提案する。
我々は、Thresholded Justice Pursuitと呼ばれる推定器のわずかに単純化されたバージョンのパラメータの記号回復に関する理論的保証を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 15:04:10 GMT)
Physics-Driven Deep Learning for Computational Magnetic Resonance
Imaging [7.4] 物理駆動型深層学習法は、MRI(Computer magnetic resonance imaging)問題のための強力なツールとして登場した。
本稿では、物理情報を学習型MRI再構成に組み込んだ最近の進歩の概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 06:04:11 GMT)
On Understanding the Influence of Controllable Factors with a Feature
Attribution Algorithm: a Medical Case Study [7.3] 既存の特徴属性アルゴリズムは、データセット内のすべての特徴を均質に扱う。
本稿では、制御可能な特徴の相対的重要性を計算するために、制御可能なfActor特徴属性(CAFA)アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 19:49:45 GMT)
Multidimensional Belief Quantification for Label-Efficient Meta-Learning [7.3] ラベル付きメタ学習のための新しい不確実性を考慮したタスク選択モデルを提案する。
提案したモデルは、既知の不確実性を定量化し、与えられたタスクの未知の不確実性を低くする多次元的信念尺度を定式化する。
複数の実世界の複数ショット画像分類タスクに対して行われた実験は、提案モデルの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 23:37:16 GMT)
ThingTalk: An Extensible, Executable Representation Language for
Task-Oriented Dialogues [7.1] 本稿では,ThingTalk形式表現の設計と理論的根拠を提案する。
ThingTalkは、ユーザリクエストを実行可能なステートメントとして表現し、ダイアログを形式的かつ簡潔に表現し、型とインターフェースを標準化し、独立して開発された複数のエージェントを単一の仮想アシスタントで構成する、という4つの基本原則に基づいて構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 22:40:50 GMT)
Multi-label Transformer for Action Unit Detection [7.1] アクション・ユニット(AU)検出(英: Action Unit、AU)は、一意の顔面筋運動を認識することを目的とした感情コンピューティングの分野である。
我々はABAW3チャレンジに応募する。
簡単に言えば、顔画像のどの部分が最も関連があるかを知るために、マルチヘッドアテンションを利用するマルチラベル検出変換器を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 16:46:09 GMT)
Graph Neural Networks in Particle Physics: Implementations, Innovations,
and Challenges [7.1] 現在HEPコミュニティで十分に評価されている機能やまだ未成熟な機能について紹介する。
業界におけるGNNの普及により、HEPコミュニティは、GNNレイテンシとメモリ使用量の急速な改善の恩恵を受けることができる。
我々は、機械学習におけるグラフ技術の展望を捉え、また、研究の大きな飛躍を阻害している最も重要なギャップを指摘したいと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 04:36:04 GMT)
Mining Latent Relationships among Clients: Peer-to-peer Federated
Learning with Adaptive Neighbor Matching [7.0] フェデレートラーニング(FL)では、クライアントは多様な目的を持ち、すべてのクライアントの知識をひとつのグローバルモデルにマージすることで、ローカルパフォーマンスへの負の移行を引き起こす。
我々はP2P(P2P) FLを活用し、クライアントは中心サーバなしで隣人と通信する。
本稿では,クラスタ数を仮定することなく,効率的な通信トポロジを分散的に構築するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 09:10:14 GMT)
Optimized Quantum Program Execution Ordering to Mitigate Errors in
Simulations of Quantum Systems [6.9] ハミルトニアン・シミュレーション(英: Hamiltonian Simulation、HS)は、物理学と化学における重要な問題である。
このタスクでは、量子コンピュータ上で動作するアルゴリズムは古典的アルゴリズムよりも指数関数的に高速であることが知られている。
我々の研究は、両方の目標を同時に進めるコンパイル戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 20:22:08 GMT)
An Optical Controlling Environment and Reinforcement Learning Benchmarks [6.8] 本稿では,強化学習に基づく制御系のための光学シミュレーション環境を実装した。
提案する環境上で, 最先端の強化学習アルゴリズムのベンチマーク結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 00:59:35 GMT)
A Theoretically Grounded Benchmark for Evaluating Machine Commonsense [6.7] 理論的に答えるコモンセンス推論(TG-CSR)は差別的な質問応答に基づいているが、コモンセンスの多様な側面を評価するために設計された。
TG-CSRは、ゴードンとホッブズによるコモンセンスの実行可能な理論として最初に提案されたコモンセンス圏のサブセットに基づいている。
予備的な結果は、このベンチマークが差別的なCSR質問応答タスクのために設計された高度な言語表現モデルに対してさえ挑戦的であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 04:06:01 GMT)
Privacy-Preserving Personalized Fitness Recommender System (P3FitRec): A
Multi-level Deep Learning Approach [6.6] プライバシーに配慮したパーソナライズされたフィットネスレコメンデーションシステムを提案する。
大規模な実フィットネスデータセットから重要な特徴を学習する多層ディープラーニングフレームワークを導入する。
本手法は,センサデータからユーザのフィットネス特性を推定することによりパーソナライズを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 05:27:35 GMT)
Approximate Inference for Stochastic Planning in Factored Spaces [6.5] 本稿では,離散因子空間の計画問題に対する解法として近似推論手法を用いる方法について検討する。
本稿では,先行作業の2次元,情報フローの方向,および使用する近似のタイプをキャプチャし,接続する,シンプルなフレームワークを提案する。
また,従来よりも厳密な変動近似を提供する新しいアルゴリズムCSVIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 02:15:00 GMT)
Optimizing Variational Representations of Divergences and Accelerating
their Statistical Estimation [6.3] 高次元確率分布間の発散と距離の変動表現は、重要な理論的洞察を与える。
確率モデルをトレーニングするための、魅力的でスケーラブルなアプローチとして、機械学習で人気を博している。
発散のより厳密な変動表現を構築するための方法論を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 18:32:59 GMT)
An Attention-based Method for Action Unit Detection at the 3rd ABAW
Competition [6.2] 本稿では,2022年の第3回ABAW(Affective Behavior Analysis in-the-Wild)コンテストへの参加について述べる。
映像中の顔の動きを検知する手法を提案する。
ABAWチャレンジ検証セットのマクロF1スコアは0.48であり,ベースラインモデルでは0.39であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 14:07:39 GMT)
Unidirectional Thin Adapter for Efficient Adaptation of Deep Neural
Networks [6.0] 学習済みのディープニューラルネットワークを最小限の計算量で対象領域に適応させる新しいアダプタネットワークを提案する。
提案モデルである一方向シンアダプタ(UDTA)は、バックボーンネットワークを補完する補助機能を提供することで、分類器が新しいデータに適応するのに役立つ。
5つのきめ細かい分類データセットの実験では、UDTAはバックプロパゲーションに必要な計算時間とトレーニング時間を著しく削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 11:45:37 GMT)
Snowmass 2021 White Paper: Tabletop experiments for infrared quantum
gravity [6.0] これらの実験の実現に直面する可能性と課題について概説する。
特に、赤外系におけるグラビトンの通常の有効QFTに対する修正の詳細な理論の必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 19:55:59 GMT)
Powerful Physical Adversarial Examples Against Practical Face
Recognition Systems [5.9] 本稿では, 強力な物理AXを実現するために, 新たなスムースネス損失関数とパッチ・ノイズ・コンボ・アタックを提案する。
我々の滑らかさの損失は、物理的ホワイトボックス攻撃とブラックボックス攻撃の1.17倍と1.97倍の攻撃成功率(ASR)をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 18:29:44 GMT)
Planning Landscape Analysis for Self-Adaptive Systems [5.8] 計画は、おそらく自己適応システム(SAS)の最も重要なステップの1つである。
本稿では,SASの計画環境を定量化し,解析する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 15:10:06 GMT)
Exact methods and lower bounds for the Oven Scheduling Problem [5.7] Oven Scheduling Problem (OSP) は、電子部品製造の領域で発生する新しい並列バッチスケジューリング問題である。
オーブンの実行はエネルギー集約性の高いため、時間内にジョブを終了する以外に、すべてのオーブンの累積バッチ処理時間を最小化することが主な目的である。
本稿では、制約計画法(CP)と整数線形計画法(ILP)とそれに対応するモデルを用いて、このNPハードスケジューリング問題を解決することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 16:28:05 GMT)
Hyper-Spectral Imaging for Overlapping Plastic Flakes Segmentation [5.4] 実用的なプラスチックソートシナリオでは、複数のプラスチックフレークは、その特性によって重なり合う可能性があるが、その重なりはスペクトルシグネチャに反映できる。
重なり合う領域を考慮し、直感的でシンプルなマルチラベル符号化手法、ビットフィールド符号化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 12:02:10 GMT)
Negative Selection by Clustering for Contrastive Learning in Human
Activity Recognition [5.4] 我々は,HAR(Human Activity Recognition)におけるクラスタリングによるネガティブな選択を行う新しいコントラスト学習フレームワークを提案する。
SimCLRと比較して、教師なしクラスタリング法を用いて、対照的な損失関数の負のペアを再定義し、同じクラスタの他のサンプルを隠蔽するソフトラベルを生成し、負のサンプルとして扱うことを避ける。
評価指標として平均F1スコアを用いて,USC-HAD,MotionSense,UCI-HARの3つのベンチマークデータセット上でClusterCLHARを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 06:54:16 GMT)
Visual explanations for polyp detection: How medical doctors assess
intrinsic versus extrinsic explanations [5.1] 深層学習の現在の状況はブラックボックスであり、医療専門家はこれらの手法を臨床に取り入れることに非常に懐疑的だ。
ブラックボックスに光を当てるためにいくつかの方法が提案されているが、これらの説明を消費する医師の意見には一致していない。
本論文は,消化器疾患検出症例に適用した場合の最先端の人工知能手法について,医師に意見を述べるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 09:14:26 GMT)
A Supervised Machine Learning Approach for Sequence Based
Protein-protein Interaction (PPI) Prediction [4.9] 計算タンパク質間相互作用(PPI)予測技術は、時間、コスト、偽陽性相互作用の低減に大きく貢献する。
提案したソリューションをSeqPIPコンペティションの結果とともに紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 18:27:25 GMT)
Impact of initial outbreak locations on transmission risk of infectious
diseases in an intra-urban area [4.7] 感染性疾患は通常、市内の特定の場所に由来する。
人口と公共施設の異種性分布のため、感染症は異なる場所で発生し、感染リスクとコントロールの難しさが異なる。
本研究は,感染リスクに対する初期発生地の影響を調査し,高発生リスク地の背後にある駆動力を明らかにすることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 08:21:32 GMT)
Bootstrapping microcanonical ensemble in classical system [3.9] Hanらによって提案された量子力学におけるブートストラッププログラムは、hbar の同じハミルトニアンのマイクロカノニカルアンサンブルのブートストラップ研究を 0$ に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 04:39:26 GMT)
Increasing the accuracy and resolution of precipitation forecasts using
deep generative models [3.8] 我々は、高分解能でバイアス補正された予測のアンサンブルを生成するために、CorrectorGANという条件付きジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワークを訓練する。
一度訓練されたCorrectorGANは、1台のマシンで数秒で予測を生成する。
その結果、地域モデルの必要性や、データ駆動型ダウンスケーリングと修正手法がデータ・プール領域に移行できるかどうかについて、エキサイティングな疑問が浮かび上がっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 09:45:12 GMT)
Ethereum Fraud Detection with Heterogeneous Graph Neural Networks [3.6] グラフ解析アルゴリズムと機械学習技術は、巨大なトランザクションネットワークにおけるフィッシングにつながる不審なトランザクションを検出する。
多くのグラフニューラルネットワーク(GNN)モデルが、グラフ構造にディープラーニング技術を適用するために提案されている。
我々は、実際の取引ネットワークデータセットにおけるGNNモデルのモデル性能と、報告されたラベルデータのフィッシングを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 12:35:59 GMT)
Competency Assessment for Autonomous Agents using Deep Generative Models [3.4] エージェントトラジェクトリのシミュレーションとタスク実行結果の正確な計算を可能にする。
条件付き変分オートエンコーダの強度と繰り返しニューラルネットワークを組み合わせることで、深部生成世界モデルは、長い水平線上の軌道を確率論的に予測し、タスク完了を達成できる。
本稿では,これらの予測軌道を用いて結果確率分布を計算し,特定のタスクや初期設定に対するエージェント能力の正確な評価を可能にする方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 18:52:18 GMT)
QGo: Scalable Quantum Circuit Optimization Using Automated Synthesis [3.3] NISQデバイスでは、CNOTのような2ビットゲートはシングルキュービットゲートよりもノイズが大きい。
量子回路合成は、任意のユニタリを量子ゲートの列に分解する過程である。
量子回路最適化のための階層的ブロック・バイ・ブロック最適化フレームワークQGoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 17:58:00 GMT)
Factor Graphs for Quantum Information Processing [3.0] 我々は、因子グラフと関連する方法の量子システム記述への一般化に興味がある。
古典的グラフィカルモデルの2つの一般化として、二重エッジ因子グラフ(DeFG)と量子因子グラフ(QFG)が研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 13:44:34 GMT)
Characterizing Retweet Bots: The Case of Black Market Accounts [3.0] 我々は、ブラックマーケットからリツイートを購入することで発見されたリツイートボットを特徴付けている。
偽アカウントなのか偽アカウントなのか、それとも偽アカウントなのかを検知する。
また,人的管理アカウントとの違いも分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 09:53:56 GMT)
From calibration to parameter learning: Harnessing the scaling effects
of big data in geoscientific modeling [3.0] 本稿では,入力とパラメータのグローバルマッピングを効率的に学習する,微分可能なパラメータ学習フレームワークを提案する。
トレーニングデータが増加するにつれて、dPLはより良いパフォーマンス、より物理的コヒーレンス、より良い一般化性を達成する。
土壌の水分と流水から学んだ例を示し,dPLが既存の進化的・地域的手法を著しく上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 00:54:33 GMT)
Adaptive Regularization of B-Spline Models for Scientific Data [2.9] B-スプラインモデルは、近似するデータが均一に分散されていない場合、急激な振動に悩まされる。
人工振動を最小化しながらデータセットの重要な特徴を保ったモデル正規化法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 21:25:21 GMT)
Locally Adaptive Transfer Learning Algorithms for Large-Scale Multiple
Testing [2.8] 本稿では,複数検定のためのトランスファー学習のための局所適応型トランスファー学習アルゴリズム(LATLA)を提案する。
LATLAは、関連するソースドメイン、おそらく異なる次元/構造および多様な集団からの補助データの複数のサンプルを組み込んでいる。
疾患関連SNPの同定のためのゲノムワイド・アソシエーション研究への応用を通して、本研究を図示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 05:01:12 GMT)
A Framework for Fast Polarity Labelling of Massive Data Streams [2.7] PLStreamは高速な非競合データストリームの高速極性ラベリングのためのフレームワークである。
2つの実世界のワークロードによる徹底的な実証検証は、PLStreamが高品質なラベルを生成することができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 12:41:38 GMT)
Applications of physics informed neural operators [2.6] 偏微分方程式を学習するためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
まず,本手法が他のニューラル演算子の精度と性能を再現することを示す。
2次元バーガース方程式を含む新しいタイプの方程式を学習するために、物理インフォームド・ニューラル演算子を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 18:00:05 GMT)
Asynchronous Reinforcement Learning for Real-Time Control of Physical
Robots [2.3] 学習更新が高価である場合には、逐次学習のパフォーマンスが低下し、非同期学習により大幅に向上することを示す。
われわれのシステムは2時間以内に、リアルタイムで学習し、2時間以内にピクセルから視覚的目標に到達し、追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 23:05:28 GMT)
AbductionRules: Training Transformers to Explain Unexpected Inputs [2.3] AbductionRulesは、自然言語の知識ベース上で一般的な推論を訓練し、テストするために設計されたデータセットのグループです。
本稿では,帰納的推論へのこのアプローチの適用可能性と今後の作業で改善される可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 04:18:30 GMT)
Out of Distribution Detection, Generalization, and Robustness Triangle
with Maximum Probability Theorem [2.1] MPTは、モデルが確率変数に仮定する確率分布を用いて、モデルの確率の上限を与える。
我々は,MPTをCNNのトレーニングにおける正規化スキームとして組み込むことにより,コンピュータビジョンにおけるアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出問題に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 02:42:08 GMT)
Robust Text Line Detection in Historical Documents: Learning and
Evaluation Methods [2.0] 本稿では,3つの最先端システムDoc-UFCN,dhSegment,ARU-Netを用いて実験を行った。
多様な未確認ページを正確にセグメント化できる,さまざまな履歴文書データセットに基づいてトレーニングされた汎用モデルを構築することが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 11:56:25 GMT)
Efficient Fully Distributed Federated Learning with Adaptive Local Links [1.8] 中央サーバを必要としない完全分散拡散型学習アルゴリズムを提案する。
MNISTデータセットに分類タスクを適用することにより,提案アルゴリズムの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 09:03:54 GMT)
DAN: a Segmentation-free Document Attention Network for Handwritten
Document Recognition [1.8] 手書き文書認識のためのエンドツーエンドセグメンテーションフリーアーキテクチャを提案する。
このモデルはXMLのような方法で開始と終了のタグを使ってテキスト部品にラベルを付けるように訓練されている。
ページレベルでのREADデータセットと、CERの3.53%と3.69%の2ページレベルの競合結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 08:40:42 GMT)
3D Adapted Random Forest Vision (3DARFV) for Untangling
Heterogeneous-Fabric Exceeding Deep Learning Semantic Segmentation Efficiency
at the Utmost Accuracy [1.6] 3D画像の解析には多くの計算が必要であり、大きなエネルギー消費とともに処理時間が長くなる。
本稿では,確率的決定木アルゴリズムである3次元適応ランダムフォレストビジョン(DARFV)のセマンティックセグメンテーション能力について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 15:05:23 GMT)
Computational historical linguistics and language diversity in South
Asia [1.5] 南アジアには多くの言語があり、その多くは新しい言語技術にアクセスできない。
この言語多様性はまた、比較言語学、接触言語学、歴史言語学の研究にともなう研究環境をもたらす。
我々は、南アジアの言語技術の発達において、データの散らばりが主要な障害であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 16:36:24 GMT)
Learning Efficient Exploration through Human Seeded Rapidly-exploring
Random Trees [1.3] 探索されたゲーム状態の数と、それらのゲーム状態の探索に要する時間について、RRTと行動閉鎖支援RTを紹介する。
HSRRTとCA-RRTはいずれも,既存のベースラインと比較して,ツリー/イテレーションの少ないゲーム状態を探索する。
テスト環境では,CA-RRTはRRTと同数の状態に到達することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 23:53:39 GMT)
Mokey: Enabling Narrow Fixed-Point Inference for Out-of-the-Box
Floating-Point Transformer Models [1.3] Mokeyは、すべての値を4ビットインデックスに量子化することで、最先端のTransformerモデルのフットプリントを削減する。
Mokeyは微調整を必要としないため、トレーニングリソースやデータセットがあまり利用できないことが多いため、重要な機能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 23:02:16 GMT)
A Deep Learning Approach to Probabilistic Forecasting of Weather [1.0] 本稿では,2つの連鎖学習ステップに基づく確率予測手法について論じる。
本手法は,22年間の気象調査・予測(WRF)シミュレーションデータを用いて,グリッド上の表面風の時系列データを用いて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 16:43:07 GMT)
An Emulation Framework for Fire Front Spread [1.0] ブッシュファイアの拡散に関する実証観測は、特定の条件下での火災応答を推定するために用いられる。
私たちは機械学習を使って、茂み火のエミュレーションアプローチを推進しています。
また,エミュレーションにより,シミュレーションしたファイアフロントデータを密に再現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 03:07:10 GMT)
Pixel VQ-VAEs for Improved Pixel Art Representation [1.0] 画素アートの表現を学習する特殊VQ-VAEモデルを提案する。
組込み品質と下流タスクのパフォーマンスの両方において、他のモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 01:47:33 GMT)
Quantum magnonics: when magnon spintronics meets quantum information
science [0.9] 我々は、マグノンと量子絡み合いの基本概念を概観し、マグノンの量子状態の生成と操作について議論する。
本稿では, マグノン系を空洞光子, 超伝導量子ビット, 窒素空洞中心, フォノンなどの量子プラットフォームに統合し, 絡み合わせる方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 09:49:19 GMT)
Geometry-Aware Supertagging with Heterogeneous Dynamic Convolutions [0.8] グラフ理論の観点から構築的なスーパータグ付けを再考する。
異種動的グラフ畳み込みに基づくフレームワークを提案する。
我々は、異なる言語にまたがる多くの分類文法データセットに対して、アプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 07:07:11 GMT)
Wind speed forecast using random forest learning method [0.7] 風速変動を予測するために,ランダム森林回帰と呼ばれる時系列機械学習手法を提案する。
相互情報の計算値と自己相関は、風速値が過去のデータに依存していることを示す。
2週間のデータでトレーニングされたモデルは、信頼できる短期予測を最大3年先まで行うために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 12:39:36 GMT)
Quantum and Semi-Quantum Lottery: Strategies and Advantages [0.5] ロタリー(Lottery)は、複数のプレイヤーが現金や種類の報酬を得ることを期待してチャンスを取るゲームである。
量子力学は完全なランダム性の生成を保証するだけでなく、無条件のセキュリティも提供する。
量子資源を含む宝くじに参加することができる半量子宝くじ方式も提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 15:49:31 GMT)
String order melting of spin-1 particle chains in superconducting
transmons using optimal control [0.4] 超伝導ハードウェアを模擬した対称性保護トポロジカル状態の非平衡特性を求めるための最適制御の評価を行った。
我々は6サイトモデルによる摂動SPT弦の時間依存性の融解を数値シミュレーションする。
これらのパルスの実現可能性とその効率的な応用は、弦順融解の高忠実度シミュレーションが現在の量子コンピューティングシステムの範囲内にあることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 17:00:47 GMT)
Tokenization Repair in the Presence of Spelling Errors [0.3] エラーのスペルは存在するが、修正する問題の一部ではない。
高品質なトークン化修復の鍵となる3つの要素を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 14:24:16 GMT)
A Blueprint for Four-states Quantum Formal System [0.2] 生活システムを記述するための公式なシステムのための青写真が提案されている。
システムAとシステムBは、親母子二倍体生体系に由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 13:02:11 GMT)
Quantum-enhanced Markov chain Monte Carlo [0.2] いくつかのアプリケーションにおいてボトルネックとなる分布のサンプリングに量子アルゴリズムを導入する。
それぞれのステップで、量子プロセッサは重ね合わせのモデルを探索し、ランダムな動きを提案し、古典的なコンピュータで受け入れられるか拒否される。
この量子アルゴリズムは、関連する問題インスタンス上の典型的なMCMC代替よりも少ないイテレーションで収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 15:50:12 GMT)
A Top-down Supervised Learning Approach to Hierarchical Multi-label
Classification in Networks [0.2] 本稿では,階層型マルチラベル分類(HMC)に対する一般的な予測モデルを提案する。
クラスごとの局所分類器を構築することで教師あり学習により階層的マルチラベル分類に対処するトップダウン分類アプローチに基づいている。
本モデルでは, イネOryza sativa Japonicaの遺伝子機能の予測について事例研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 17:29:17 GMT)
Verification of safety critical control policies using kernel methods [0.0] ガウス過程を用いてハミルトン・ヤコビの到達可能性に固有の値関数の誤差をモデル化する枠組みを提案する。
誘導された安全制御装置は、任意のコントローラとの接続に使用することができ、安全なハイブリッド制御法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 13:33:02 GMT)
Unextendible entangled bases and more nonlocality with less entanglement [0.0] また, 絡み合いの少ない非局所性の現象は, シングルコピーレベルでありながら2つの量子ビットに対して観測可能であることを示した。
この結果は、最適な量のリソースを持つセキュアな量子通信技術に有用である可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 23:58:18 GMT)
Trust and Reliance in XAI -- Distinguishing Between Attitudinal and
Behavioral Measures [0.0] 研究者たちは、AIは信頼を高めるためにより透明でなければならないと主張しており、透明性はXAIの主要な目標の1つだ。
この話題に関する実証研究は 透明性が信頼に与える影響に関して 決定的ではありません
我々は、行動的(客観的)信頼度尺度と個人的(客観的)信頼度尺度を明確に区別することを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 10:39:39 GMT)
Towards All-Purpose Domain Adaptation Under Confounding [0.0] 我々は、この問題に対処し始めるために、仮定、共起シフトを提案する。
我々のアプローチは、様々な合成および実際のデータセットに有利であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 20:53:55 GMT)
The power of qutrits for non-adaptive measurement-based quantum
computing [0.0] 量子相関は、一般化された四重項グリーンベルガー・ホーネ・ザイリンガー状態(GHZ)を資源とし、最低でも3n-1$の四重項関数の計算を可能にすることを証明している。
これにより、LHVが計算できない任意の三次函数に対して対応する一般化されたGHZ型パラドックスが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 13:41:22 GMT)
The BP Dependency Function: a Generic Measure of Dependence between
Random Variables [0.0] ランダム変数(RV)間の依存関係の測定と定量化は、データセットに対する重要な洞察を与えることができる。
データ分析の一般的な実践は、ほとんどのデータアナリストが、RV間の依存を定量化するためにピアソン相関係数(PCC)を使用していることである。
これらの要件をすべて満たした新しい依存性関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 11:14:40 GMT)
Storage of photonic time-bin qubits for up to 20 ms in a rare-earth
doped crystal [0.0] フォトニック量子ビットの長期量子記憶は、長距離量子ネットワークとリピータを実現するための必須成分である。
本研究では,6つの時間モードを20,50,100msの結晶に保存するために,動的デカップリング法と小型磁場を適用した。
メモリの量子コヒーレンスは、2つの時間ビン量子ビットを20ミリ秒で保存することで検証され、平均メモリ出力フィリティは$F=(85pm 2)%$で、クォービット当たりの平均光子数は$mu_textin$ = 0.92$pm$0.04である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 10:31:34 GMT)
Spectral single photons characterization using generalized Hong, Ou and
Mandel interferometry [0.0] 提案プロトコルはスペクトルフィルタリング,2つの単一光子間の周波数絡み合い,および一般化されたHong,Ou,Mandel干渉計を利用する。
これらの異なるスキームにおける偶然確率の測定は、クロノサイクリック・ウィグナー(英語版)、擬ウィグナー分布(英語版)、および単光子レベルでの分光図(英語版)を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 09:02:38 GMT)
Should Machine Learning Models Report to Us When They Are Clueless? [0.0] モデルが外挿されたかどうかを知ることは、透明性と説明責任を支持するために、AIモデルの説明に含めるべき基本的な洞察である。
米国における国家AIイニシアティブ法(National AI Initiative Act)や欧州委員会によるAI法(European Commission)など、AI規制に含めるのに役立つ実践的な条項を添付した分析注釈書。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 01:50:24 GMT)
Self-testing of any pure entangled state with minimal number of
measurements and optimal randomness certification in one-sided
device-independent scenario [0.0] 量子系の証明とその性質は、集中研究の分野となっている。
本研究では,各パーティ毎に2つの測定値が最小限に抑えられた単一系統のステアリング不等式を用いて,両パーティの絡み合った状態に対する自己検定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 15:09:19 GMT)
Response to glassy disorder in coin on spread of quantum walker [0.0] 離散時間量子ウォークのコイン操作におけるガラス障害に対する応答を1次元で解析する。
乱れのない量子ウォーカーの弾道的拡散は、乱れの挿入によって抑制される。
弾道拡散からの脱落は、障害の強さがまだ弱い場合、異なる障害に対して遅い(ガウス)か速い(パラボリック)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 20:35:46 GMT)
Reducing Memory Requirements of Quantum Optimal Control [0.0] GRAPEのような勾配に基づくアルゴリズムは、ストレージの指数的な増加、量子ビットの増加、メモリ要求の線形増加、時間ステップの増加に悩まされる。
我々は、ユニタリ行列の逆が共役変換であるという事実を利用して、GRAPEが必要とする勾配を計算できる非標準自動微分法を開発した。
提案手法は, GRAPEのメモリ要求を大幅に低減し, 妥当な再計算を犠牲にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 20:42:54 GMT)
Quantum Logic Enhanced Sensing in Solid-State Spin Ensembles [0.0] 固体ハイブリッド2量子ビットセンサのマクロアンサンブルに対する量子論理の高感度化を実証する。
その結果,信号対雑音比は30倍に向上し,感度向上度は桁違いに向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 15:54:53 GMT)
Quantum Coherence Bounds the Distributed Discords [0.0] 両部量子状態におけるコヒーレンス分布を相対エントロピーと相互情報の関係を用いて検討する。
両リモートパーティ間の不一致の相対エントロピーの増加は、キャリアと2つのリモートパーティ間のコヒーレンス相対エントロピーによって定量化された非古典的相関によって制限されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 19:48:01 GMT)
Phase Factors in Singular Value Decomposition and Schmidt Decomposition [0.0] 複素行列 A の特異値分解(SVD)において、AAdag と AdagA の特異ベクトルあるいは固有ベクトルは複素位相因子に一意である。
ここでは、相因子を含むSVDとシュミット分解を一貫して行うための3つの簡単なステップを要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 17:41:18 GMT)
Multi-agent Searching System for Medical Information [0.0] モバイルエージェントを使用する場合の利点について述べる。
提案システムは比較的高精度な96%を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 14:58:43 GMT)
Modified Hamiltonian for a particle in an infinite box that includes
wall effects [0.0] 無限のポテンシャル壁を持つ箱内の粒子に対してハミルトン変換を与える。
運動量表現において、エネルギーの固有値問題は積分方程式である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 17:53:20 GMT)
Measuring the Impact of Taxes and Public Services on Property Values: A
Double Machine Learning Approach [0.0] スウェーデンのすべての自治体で,時間的局所特性と公共サービス制御の新たなデータセットを用いて検討を行った。
地方公共事業の適正な統制と特徴的統制は、地方所得税が住宅価格に与える影響を2倍以上にすることを見出した。
また、公共サービス、教育、犯罪が住宅価格に与える影響、地方税が移住に与える影響も測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 19:33:54 GMT)
Matrix Completion with Heterogonous Cost [0.0] 2種類のコストモデルで検討し,まず,各カラムのコストが異なるが,カラムでは各エントリのコストが異なる。
別のコストモデルとして、行列内の各エントリは、同じ列や行にあるかどうかに関わらず異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 01:20:54 GMT)
Kibble-Zurek scaling from linear response theory [0.0] 線形応答理論は、キブル・ズレーク機構の議論を知らせることもできる。
線形応答理論によって得られる緩和時間は、なぜ「ギャップ」を緩和速度として識別するかという厳密な議論を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 14:22:15 GMT)
Gravitational distortion on photon state at the vicinity of the Earth [0.0] 零測地線に沿って光子が伝播すると、測地線の周りの時空曲は波動関数を歪ませる。
一般の零測地線に適応したフェルミ座標を用い、リーマンテンソルと光子波動関数の間の相互作用の方程式を導出する。
この余分な位相は地球上の衛星間の通信のために計算され、現在の技術によって測定可能であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 23:40:14 GMT)
Geometric phases distinguish entangled states in wormhole quantum
mechanics [0.0] どちらの場合も、同じ絡み合い構造を持ち、任意の局所的な測定で区別できない状態は、異なるベリー位相によって特徴づけられることを示す。
この特徴は、ベリー位相の異なる状態がユニタリ変換によって関連づけられる結合量子ビット系において実験的に利用できる。
ワームホールの場合、これらの変換は2つの喉の1つの時間進化と同一視される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 20:00:17 GMT)
Generalized Phase-Space Techniques to Explore Quantum Phase Transitions
in Critical Quantum Spin Systems [0.0] 一般化されたウィグナー関数の定式化を応用して、量子相転移の範囲を検出し、特徴づける。
本稿では,第1次,第2次,第無限次量子相転移の観測と特徴付けにおける位相空間技術の有用性を実証する。
また、基底状態の分解や臨界系のスケーリングといったスピンシステムの他の特徴を捉える能力についても強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 10:46:00 GMT)
Feasibility of nowcasting SDG indicators: a comprehensive survey [0.0] 2030年のアジェンダとそれに付随する持続可能な開発目標は、国家と世界的な政策を導く上で不可欠である。
SDG指標の多くは、それらの目標に向けた進捗を測定するために使われており、長い出版遅れに悩まされている。
Nowcastingはこの問題に対処し、これらの指標のよりタイムリーな見積もりを生成する可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 08:23:54 GMT)
Fast on-line signature recognition based on VQ with time modeling [0.0] 本稿では,オンライン署名認識のための多区間ベクトル量子化手法を提案する。
MCYTデータベースは,5人のインポスタが実施した330ユーザと25人の熟練したフォージェリーで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 00:04:27 GMT)
Evaluation of Non-Invasive Thermal Imaging for detection of Viability of
Onchocerciasis worms [0.0] Onchocerciasisは、現在世界中で50万人以上の失明を引き起こしている。
侵襲的な処置がなければ、薬の有効性を測定する方法がないため、この疾患の薬物開発が損なわれる。
本稿では,非侵襲的かつ正確にワームの生存率を予測するために,サーマルイメージングを用いた機械学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 10:06:08 GMT)
Entanglement duality in spin-spin interactions [0.0] 温度-磁場面における絡み合い遷移はスピン-スピン相互作用における双対性を示す。
これは対称二量体と反対称二量体の双対圏を、それぞれトーリック絡みクラスに分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 21:14:46 GMT)
Energy effective mass dependence of electron tunneling through CdS/CdSe,
AlxGa1-xAs/GaAs and AlSb/InAs Multiple Quantum Barriers [0.0] ヘテロ構造体素子のバリアを通した電子のトンネルについて, 統一移動行列法を用いて検討した。
電子伝達係数に対するバリア幅の影響についても,半導体素子の異なる対について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 17:24:46 GMT)
Efficient Hardware Acceleration of Sparsely Active Convolutional Spiking
Neural Networks [0.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、標準のニューラルネットワークよりも効率的な計算を実現するために、イベントベースで計算する。
本稿では,高いアクティベーション間隔を有する畳み込みSNNの処理に最適化された新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 14:18:58 GMT)
Effective calculation of the Green's function in the time domain on
near-term quantum processors [0.0] 我々は、ハミルトニアンの1つのパウリ成分を指数化することにより、$|Npm 1rangle$状態の正確な時間伝搬を得ることができることを示す。
実際の超伝導量子プロセッサ上で計算を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 12:47:04 GMT)
ER=EPR, Entanglement Topology and Tensor Networks [0.0] ER = EPR はススキンドとマルダセナの仮説であり、絡み合ったブラックホールはアインシュタインとローゼンの橋で結ばれている。
ネットワークと背景空間を融合した新しいトポロジ空間の構築方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 08:56:35 GMT)
Deep Multi-View Learning for Tire Recommendation [0.0] 本稿では,産業データに適用されたいくつかの最先端マルチビューモデルの比較研究を提案する。
本研究は,レコメンデーションシステムにおける多視点学習の有効性を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 14:43:14 GMT)
Criticality and Rigidity of Dissipative Discrete Time Crystals in Solids [0.0] 我々は, 周期的に$pi$パルスの列車によって駆動される散逸性量子イジングモデルを考察し, 固体中の散逸性離散時間結晶(DTC)について検討する。
このモデルでは、スピン間の相互作用は離散時間変換対称性を自発的に破り、散逸DTCを引き起こす。
ブロッホ・レッドフィールド方程式を用いて平衡熱浴への熱接触による一般散逸を微視的に記述した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 02:23:56 GMT)
Correlation spectroscopy with multi-qubit-enhanced phase estimation [0.0] 相関分光法を用いて1次元および2次元のイオン結晶中のイオンイオンと遷移周波数のシフトを測定する。
我々は、最大$N=91$ qubitsの多粒子相関を解析し、それぞれを1つのイオンに符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 18:23:50 GMT)
Cell segmentation from telecentric bright-field transmitted light
microscopic images using a Residual Attention U-Net: a case study on HeLa
line [0.0] 明視野光顕微鏡画像からのリビング細胞分画は、生体細胞の画像の複雑さと時間的変化のために困難である。
近年, 深層学習(DL)に基づく手法が, その成功と有望な成果により, 医用・顕微鏡画像分割作業で普及している。
本研究の目的は,HeLa線の生きた細胞を光電場透過顕微鏡で分断する深層学習型UNet法を開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 09:20:30 GMT)
Biceph-Net: A robust and lightweight framework for the diagnosis of
Alzheimer's disease using 2D-MRI scans and deep similarity learning [0.0] アルツハイマー病(英語: Alzheimer's Disease, AD)は、高齢者において重要な死因の1つである神経変性疾患である。
磁気共鳴イメージング(MRI)スキャンを用いてADを診断する深層学習技術が提案されている。
本稿では,2次元MRIスキャンを用いたAD診断のための新しい軽量フレームワークであるBiceph-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 05:14:50 GMT)
Assessing dengue fever risk in Costa Rica by using climate variables and
machine learning techniques [0.0] デング熱は、主に熱帯や亜熱帯の国々に感染するベクター性疾患であり、毎年何百万人もの人に影響を及ぼし、公衆衛生にとって重大な負担であると考えられている。
本稿では,GAMLSS (Generalized Additive Model for location, scale, and shape) とランダムフォレスト (Random Forest,RF) 機械学習アルゴリズムを用いた気候変数の効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 19:59:15 GMT)
An Empirical Study on Learning and Improving the Search Objective for
Unsupervised Paraphrasing [0.0] 本研究では,探索対象における雑音の平滑化に関する問題について,探索力学のモデル化を学習することによって検討する。
そして、学習したモデルを元の目的関数と組み合わせて、ブートストラップ方式で探索を誘導する。
実験結果から,学習モデルと元の探索対象とが組み合わさって,スムーズな効果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 00:30:28 GMT)
An Adaptive Gradient Method with Energy and Momentum [0.0] 目的関数の勾配に基づく最適化のための新しいアルゴリズムを提案する。
この方法は実装が簡単で、計算効率が良く、大規模機械学習問題に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 04:48:38 GMT)
Adaptive variational algorithms for quantum Gibbs state preparation [0.0] 本研究では,自由エネルギーと異なり,(ii)動的に生成する問題調整アンゼを用いて測定する目的関数を提案する。
これにより、低深度回路を用いたギブス状態の準備を任意に精度良く行うことができる。
我々のアルゴリズムは、幅広い温度と様々なハミルトンに対して高忠実度ギブズ状態を作成することができることを数値的に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 22:54:19 GMT)
ALT: um software para an\'alise de legibilidade de textos em L\'ingua
Portuguesa [0.0] 本研究では,ポルトガル語に適応した可読性指標から開発したALTソフトウェアをWeb上で公開する。
ソフトウェアの開発は、ハーバーマスのコミュニケーション行動の理論に動機づけられた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 02:03:46 GMT)
AI Poincar\'{e} 2.0: Machine Learning Conservation Laws from
Differential Equations [0.0] 微分方程式から保存則を発見する機械学習アルゴリズムを提案する。
我々の独立モジュールは特異値分解の非線形一般化と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 17:57:01 GMT)
A Repulsive Casimir Effect for Circular Geometries [0.0] カシミール力はゼータ関数の単純な極を減算して反発する。
2+1次元の領域壁と3+1次元のAxion膜の安定性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 03:22:00 GMT)
A Method of Data Augmentation to Train a Small Area Fingerprint
Recognition Deep Neural Network with a Normal Fingerprint Database [0.0] 本研究では, 指紋データベースを用いた小面積指紋認識深層ニューラルネットワークの訓練のためのデータ拡張手法を提案する。
実験の結果,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 07:29:39 GMT)
A Deep Learning Framework to Reconstruct Face under Mask [0.0] 本研究の目的は、マスク画像からマスク領域を抽出し、検出された領域を再構築することである。
この問題は、(i)マスクの裏側に隠された画像の性別を決定することが困難であるため、ネットワークが混乱し、女性として、あるいはその逆で男性の顔が復元されるため複雑である。
この複雑な課題を解決するために,課題をランドマーク検出,ターゲットマスク領域の物体検出,アドレスマスク領域の塗装の3段階に分けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 15:23:24 GMT)
3D-EDM: Early Detection Model for 3D-Printer Faults [0.0] 正確なキャリブレーションを施した3Dプリンタを使用するのは難しい。
従来の研究では、センサデータと機械学習を用いた画像データを用いてこれらの問題を検出できることが示唆されている。
将来、実際の利用を考えると、収集が容易なデータによる軽量早期検出モデルの作成に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Mar 2022 02:46:26 GMT)