Coarse-to-Fine Feature Mining for Video Semantic Segmentation [87.8] 本研究では,静的コンテキストと動きコンテキストの統一的な表現を学習するためのCFFM手法を提案する。
提案するCFFMは,ビデオセマンティックセグメンテーションの最先端手法に対して好意的に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 09:56:36 GMT)
Interacting with Non-Cooperative User: A New Paradigm for Proactive
Dialogue Policy [83.6] インタラクティブな環境下でプロアクティブなポリシーを学習できるI-Proという新しいソリューションを提案する。
具体的には,4つの要因からなる学習目標重みを通じてトレードオフを学習する。
実験の結果,I-Proは,有効性と解釈性において,ベースラインを著しく上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 14:11:31 GMT)
Neural Entity Linking: A Survey of Models Based on Deep Learning [82.4] 本調査では,2015年以降に開発されたニューラルエンティティリンク(EL)システムの包括的記述について報告する。
その目標は、ニューラルエンティティリンクシステムの設計機能を体系化し、それらのパフォーマンスを一般的なベンチマーク上の注目すべき古典的手法と比較することである。
この調査はエンティティリンクの応用に焦点をあて、最近出現した、深い事前訓練されたマスキング言語モデルを強化するユースケースに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 17:56:30 GMT)
SunStage: Portrait Reconstruction and Relighting using the Sun as a
Light Stage [75.0] 顔形状と反射率の正確かつ個別に調整された再構成システムであるSunStageについて述べる。
本手法では、自撮り動画を屋外で撮影し、位置を回転させ、太陽と顔の角度を制約として利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 17:59:51 GMT)
Intelligent Sight and Sound: A Chronic Cancer Pain Dataset [74.8] 本稿では,Intelligent Sight and Sound (ISS) 臨床試験の一環として収集された,最初の慢性ガン痛データセットを紹介する。
これまで収集されたデータは29の患者、509のスマートフォンビデオ、189,999のフレーム、そして自己報告された感情と活動の痛みのスコアから成っている。
静的画像とマルチモーダルデータを用いて、自己報告された痛みレベルを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 22:14:37 GMT)
Genre-conditioned Acoustic Models for Automatic Lyrics Transcription of
Polyphonic Music [73.7] 本稿では,新ジャンルネットワークを用いたポリフォニック音楽の歌詞の書き起こしを提案する。
提案するネットワークは,事前学習されたモデルパラメータを採用し,階層間のジャンルアダプタを組み込んで,歌詞とジャンルのペアのジャンルの特色を抽出する。
実験の結果,提案するジャンル条件付きネットワークは既存の歌詞の書き起こしシステムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 09:15:46 GMT)
Learning to Walk Autonomously via Reset-Free Quality-Diversity [73.1] 品質多様性アルゴリズムは、多様かつ高いパフォーマンスのスキルからなる大規模で複雑な行動レパートリーを発見することができる。
既存のQDアルゴリズムは、手動による人間の監督と介入を必要とするエピソードリセットと同様に、多数の評価を必要とする。
本稿では,オープンエンド環境におけるロボットの自律学習に向けたステップとして,リセットフリー品質多様性最適化(RF-QD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 14:07:51 GMT)
BERTuit: Understanding Spanish language in Twitter through a native
transformer [70.8] bfBERTuitは、これまでスペイン語のために提案された大きなトランスフォーマーで、2億3000万のスペイン語ツイートの膨大なデータセットで事前トレーニングされている。
私たちのモチベーションは、スペイン語のTwitterをよりよく理解し、このソーシャルネットワークにフォーカスしたアプリケーションに利用するための強力なリソースを提供することです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 14:28:51 GMT)
Towards An End-to-End Framework for Flow-Guided Video Inpainting [68.7] フローガイド型ビデオインペインティングのためのエンドツーエンドフレームワーク(E$2$FGVI)を提案する。
提案手法は定性的かつ定量的に最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 13:35:40 GMT)
Twitter Dataset on the Russo-Ukrainian War [68.7] Twitter APIから現在進行中のデータセットの取得を開始しています。
データセットは770万人のユーザーを起源とする5730万ツイートに達している。
我々は、最初のボリュームと感情分析を適用し、データセットはトピック分析、ヘイトスピーチ、プロパガンダ認識、ボットネットのような潜在的な悪意のあるエンティティを示すためにさらに探索的な調査に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 12:33:06 GMT)
Pin the Memory: Learning to Generalize Semantic Segmentation [68.4] 本稿ではメタラーニングフレームワークに基づくセマンティックセグメンテーションのための新しいメモリ誘導ドメイン一般化手法を提案する。
本手法は,セマンティッククラスの概念的知識を,ドメインを超えて一定であるカテゴリ記憶に抽象化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 17:34:01 GMT)
L2G: A Simple Local-to-Global Knowledge Transfer Framework for Weakly
Supervised Semantic Segmentation [67.3] 高品質なオブジェクトアテンションマイニングのための簡易なローカル・グローバルな知識伝達フレームワークであるL2Gについて述べる。
本フレームワークは,グローバルな視点から収集したリッチオブジェクトの詳細知識をグローバルネットワークで学習する。
実験の結果,PASCAL VOC 2012とMS COCO 2014の検証セットにおいて,72.1%,44.2%のmIoU値が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 04:31:32 GMT)
Long Video Generation with Time-Agnostic VQGAN and Time-Sensitive
Transformer [66.6] 本稿では3D-VQGANとトランスフォーマーを使って数千フレームのビデオを生成する手法を提案する。
評価の結果,16フレームのビデオクリップでトレーニングしたモデルでは,多種多様でコヒーレントで高品質な長編ビデオが生成できることがわかった。
また,テキストと音声に時間情報を組み込むことで,有意義な長ビデオを生成するための条件付き拡張についても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 17:59:02 GMT)
DDOS: A MOS Prediction Framework utilizing Domain Adaptive Pre-training
and Distribution of Opinion Scores [64.4] MOS(Mean opinion score)は、音声合成システムにおいて典型的な主観評価尺度である。
本稿では,新しいMOS予測モデルであるDDOSを提案する。
DDOSは、ドメイン適応事前学習を利用して、合成音声の自己教師付き学習モデルをさらに訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 05:04:10 GMT)
Transfer Attacks Revisited: A Large-Scale Empirical Study in Real
Computer Vision Settings [64.4] 我々は,主要なクラウドベースのMLプラットフォームに対する転送攻撃について,最初の系統的実証的研究を行った。
この研究は、既存のものと矛盾しない多くの興味深い発見につながっている。
この作業は、一般的なMLプラットフォームの脆弱性に光を当て、いくつかの有望な研究方向を指し示している、と私たちは信じています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 12:16:24 GMT)
Deep Learning for Real Time Satellite Pose Estimation on Low Power Edge
TPU [58.7] 本稿では,ニューラルネットワークアーキテクチャを利用したポーズ推定ソフトウェアを提案する。
我々は、低消費電力の機械学習アクセラレーターが宇宙での人工知能の活用を可能にしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 08:53:18 GMT)
Enhancing Semantic Code Search with Multimodal Contrastive Learning and
Soft Data Augmentation [50.1] コード検索のためのマルチモーダルコントラスト学習とソフトデータ拡張を用いた新しい手法を提案する。
我々は,6つのプログラミング言語を用いた大規模データセットにおけるアプローチの有効性を評価するために,広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 08:49:27 GMT)
Pretraining Text Encoders with Adversarial Mixture of Training Signal
Generators [48.7] AMOSは、Mixture Of Signalsを通じて、逆学習カリキュラムでテキストエンコーダを事前訓練する。
AMOS は ELECTRA と最近の最先端の事前訓練モデルを BERT ベースサイズモデルの GLUE ベンチマークで約1ポイント上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 06:19:06 GMT)
Distributed Statistical Min-Max Learning in the Presence of Byzantine
Agents [34.5] 本稿では,ビザンチンの敵対的エージェントと競合する新たな課題に焦点をあて,マルチエージェントのmin-max学習問題を考察する。
我々の主な貢献は、滑らかな凸凹関数と滑らかな凸凸凸関数に対する頑健な外勾配アルゴリズムのクリップ解析を提供することである。
我々の利率はほぼ最適であり、敵の汚職の影響と非汚職エージェント間の協力の利益の両方を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 03:36:28 GMT)
A Kernel Method to Nonlinear Location Estimation with RSS-based
Fingerprint [33.1] 我々は、M$M$のグリッドポイントを持つ大きな場所を考え、各グリッドポイントにはユニークな指紋がラベル付けられている。
スマートフォンで観察される指紋から、利用者の現在位置をトップk類似の指紋を見つけることで推定することができる。
提案手法は,1)保持位置の微妙な変化に敏感なビーコンのサブセットを選択するビーコン選択戦略と,2)観測信号のサブセットとデータベースに登録されているすべての指紋との類似性を計算するカーネル手法とからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 20:30:43 GMT)
Habitat-Web: Learning Embodied Object-Search Strategies from Human
Demonstrations at Scale [33.0] 本研究では,仮想ロボットが新しい環境における物体の探索を行うタスクにおいて,人間の実演を模倣する大規模研究を提案する。
我々は,Webブラウザ上で動作するHabitatシミュレータをAmazon Mechanical Turkに接続する仮想遠隔操作データ収集インフラストラクチャを開発した。
ObjectNavの80kのデモとPick&Placeの12kのデモを集めています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 15:31:43 GMT)
Cloning Outfits from Real-World Images to 3D Characters for
Generalizable Person Re-Identification [32.9] 本研究は,現実世界の人物画像から仮想3Dキャラクタへの衣服全体のクローン化を自動で行う手法を提案する。
Unity3Dシーンでクローンされた文字をレンダリングすることで、ClonedPersonと呼ばれるより現実的な仮想データセットが作成される。
実験結果から、ClonedPersonでトレーニングされたモデルは、他の人気のある実世界および合成人物再識別データセットでトレーニングされたモデルよりも、より優れた一般化性能を有することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 08:39:59 GMT)
Powering Finetuning in Few-shot Learning: Domain-Agnostic Feature
Adaptation with Rectified Class Prototypes [32.6] ファインタニングは、新しいクラスの特徴分布におけるバイアスを減らすことに重点を置いている。
DCMとSSで微調整を行うことで、メタデータセットの最先端結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 21:29:12 GMT)
Adversarial Machine Learning Attacks Against Video Anomaly Detection
Systems [30.7] ビデオにおける異常検出は、自動化されたビデオ監視を含む様々なアプリケーションにおいて重要なコンピュータビジョン問題である。
本稿では,サイバー攻撃による映像異常検出システムに対する対角的機械学習攻撃について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 00:57:50 GMT)
Adapting CLIP For Phrase Localization Without Further Training [30.5] 画像とキャプションのペアで事前学習したコントラスト言語ビジョンモデルであるCLIPを活用することを提案する。
我々は高分解能空間特徴写像を生成するためにCLIPを適用した。
フレーズローカライズのための手法は、人間のアノテーションや追加の訓練を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 17:59:38 GMT)
ShiftNAS: Towards Automatic Generation of Advanced Mulitplication-Less
Neural Networks [30.1] ShiftNASは、ビットシフトニューラルネットワークと実際の評価対象との精度ギャップを大幅に削減する、ニューラルネットワーク探索(NAS)をカスタマイズする最初のフレームワークである。
CIFAR10では1.69-8.07%、CIFAR100では5.71-18.09%、ImageNetでは4.36-67.07%の精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 12:15:03 GMT)
Exploring Cross-Domain Pretrained Model for Hyperspectral Image
Classification [30.1] プレトレイン-ファインチューン戦略は、CNNトレーニングにデータが不十分な場合に発生するオーバーフィッティングを減らすために広く用いられている。
我々は、後に様々なスペクトル領域に展開できる普遍的クロスドメインモデルをトレーニングすることを目指している。
提案手法は,精度と訓練効率の両方において優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 01:09:42 GMT)
TF-Coder: Program Synthesis for Tensor Manipulations [29.5] 本稿では,プルーニングを例に,TF-Coderというプログラミングツールを提案する。
入力と出力のテンソルの特徴とタスクの自然言語記述から操作を予測するためにモデルを訓練する。
TF-Coderは、実世界のタスクのうち63を5分以内に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 22:17:19 GMT)
Robust and Explainable Autoencoders for Unsupervised Time Series Outlier
Detection---Extended Version [27.2] 時系列データは広く発生し、異常検出はデータマイニングの基本的な問題である。
既存のオートエンコーダベースのアプローチは、現実の挑戦的なデータに対して最先端のパフォーマンスを提供するが、外れ値に対して脆弱であり、説明可能性の低い。
本稿では,入力時系列をクリーンな時系列と外れ値時系列に分解する頑健で説明不能な自動エンコーダフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 10:24:12 GMT)
Global ECG Classification by Self-Operational Neural Networks with
Feature Injection [25.2] コンパクトな1次元自己組織化オペレーショナルニューラルネットワーク(Self-ONN)を用いた患者間心電図分類のための新しいアプローチを提案する。
我々は1D Self-ONN層を用いてECGデータから形態表現を自動的に学習し、Rピーク付近のECG波形の形状を捉えることができた。
提案手法は,MIT-BIH ベンチマークデータベースを用いて,これまでで最高の分類性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 22:49:18 GMT)
MTI-Net: A Multi-Target Speech Intelligibility Prediction Model [25.1] 本研究では,MTI-Netと呼ばれるマルチタスク音声のインテリジェンス予測モデルを提案し,人間と機械のインテリジェンス対策を同時に予測する。
具体的には、MTI-Netは、主観的な聞き取りテスト結果と単語誤り率(WER)のスコアを予測するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 09:17:04 GMT)
A Joint Learning Approach for Semi-supervised Neural Topic Modeling [25.1] 本稿では,最初の効果的な上流半教師付きニューラルトピックモデルであるラベル付きニューラルトピックモデル(LI-NTM)を紹介する。
LI-NTMは文書再構成ベンチマークにおいて既存のニューラルトピックモデルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 04:42:17 GMT)
Adaptive-Gravity: A Defense Against Adversarial Samples [21.6] 本稿では、ニューラルネットワークの深い分類器の強靭性を高めるために、Adaptive-Gravityと呼ばれる新しいモデルトレーニングソリューションを提案する。
各クラスタに関連付けられたセントロイドを用いて、異なるクラスのセントロイドを互いに引き離す反重力力を導出する。
実験結果から,Gravityは,最先端の敵攻撃に対するモデル強化のための強力な手段として機能するだけでなく,モデルのトレーニング精度を効果的に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 18:55:27 GMT)
AutoOpt: A Methodological Framework of Automatically Designing
Metaheuristics for Optimization Problems [19.2] 本稿では,メタヒューリスティックスの自動設計のための汎用的・包括的方法論フレームワークAutoOptを提案する。
実世界のケーススタディでは、AutoOptの有効性と効率が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 12:43:01 GMT)
DiffCloud: Real-to-Sim from Point Clouds with Differentiable Simulation
and Rendering of Deformable Objects [18.3] 変形可能な物体の操作に関する研究は、典型的には限られたシナリオで行われている。
様々な種類の変形と相互作用をサポートする現実的なシミュレータは、実験をスピードアップする可能性がある。
高度に変形可能なオブジェクトに対しては、シミュレータの出力と実際のオブジェクトの振る舞いを一致させることが困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 00:45:26 GMT)
Task-Aware Active Learning for Endoscopic Image Analysis [18.2] そこで,本研究では,学習例数を削減するために,アクティブな学習パラダイムについて検討する。
本稿では,新しいタスク対応能動学習パイプラインを提案し,内視鏡画像解析における2つの重要な課題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 13:36:45 GMT)
The Effects of Regularization and Data Augmentation are Class Dependent [17.4] 現在のDeep Networksは、Data-Augmentation (DA)やheter-decayなどのレギュレータに大きく依存している。
本研究では,DAや体重減少といった手法が,クラス間で不公平な複雑性のモデルを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 17:57:29 GMT)
AutoRF: Learning 3D Object Radiance Fields from Single View Observations [17.3] AutoRFは、トレーニングセットの各オブジェクトが単一のビューでのみ観察される、ニューラルな3Dオブジェクト表現を学ぶための新しいアプローチである。
提案手法は,現実の街路シーンに挑戦するさまざまなデータセットであっても,見えない物体に対してうまく一般化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 17:13:39 GMT)
A Survey of Multi-task Learning in Natural Language Processing:
Regarding Task Relatedness and Training Methods [17.1] 自然言語処理(NLP)において,マルチタスク学習(MTL)がますます普及している。
共通点と相違点を活用することで、関連するタスクのパフォーマンスを向上させる。
トレーニングタスクの関連性に基づいてマルチタスク学習をどのように実装できるかは、まだよく理解されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 15:22:19 GMT)
Machine Learning-Enabled IoT Security: Open Issues and Challenges Under
Advanced Persistent Threats [15.5] モノのインターネット(IoT)は、無線媒体の脆弱性のため、サイバーの弱点がある。
アドバンスト・永続脅威(APT)は、ネットワークを侵害するサイバー犯罪者にとって顕著である。
機械学習(ML)ベースの手法は、有望なパフォーマンスを持つIoTネットワークにおけるサイバー脅威に対して広く使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 13:25:49 GMT)
Trading off Accuracy for Speedup: Multiplier Bootstraps for Subgraph
Counts [13.7] カウント関数のための新しい乗算ブートストラップを提案する。
高速で近似的な線形ブートストラップでは、$sqrtn$-consistent inference of the count functional is able to be able in certain computer regimes。
二次ブートストラップでは,Edgeworth拡張が確立され,適切な空間条件下での高次精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 19:33:17 GMT)
What You See is What You Get: Distributional Generalization for
Algorithm Design in Deep Learning [12.2] 微分プライバシー(DP)と分布一般化(DG)の概念の関連性について検討・活用する。
我々は、標準勾配降下(SGD)の「病理」をバイパスするディープラーニング手法を設計するための新しい概念ツールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 05:41:40 GMT)
So2Sat POP -- A Curated Benchmark Data Set for Population Estimation
from Space on a Continental Scale [12.0] 欧州98都市における人口推定のための包括的データセットを提供する。
データセットは、デジタル標高モデル、局所気候帯、土地利用分類、夜間光とマルチスペクトルセンチネル2画像からなる。
我々は、人口推定分野における高度な機械学習ベースのアプローチの開発において、研究コミュニティに貴重な付加物になることを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 07:30:43 GMT)
FedCos: A Scene-adaptive Federated Optimization Enhancement for
Performance Improvement [11.7] 我々は,コサイン類似性ペナルティを導入することにより,局所モデルの方向性の不整合を低減するFedCosを提案する。
我々は、FedCosがよく知られたベースラインより優れており、様々なFLシーンでそれらを強化できることを示す。
FedCosの助けを借りて、複数のFLメソッドは、同等の性能のモデルを得るために、以前よりもはるかに少ない通信ラウンドを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 02:59:54 GMT)
Read, Revise, Repeat: A System Demonstration for Human-in-the-loop
Iterative Text Revision [11.5] 本稿では,リピート・リバイス・リピート・リピート・リピート (R3) によるヒューマン・イン・ザ・ループ・イテレーティブ・テキスト・リフレクションシステムを提案する。
R3は、モデル生成のリビジョンとユーザからのフィードバックを読み、文書を改訂し、人間と機械の相互作用を繰り返すことで、人間の最小限の努力で高品質なテキストリビジョンを実現することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 18:33:10 GMT)
Distributed Reinforcement Learning for Robot Teams: A Review [10.9] 近年のセンサ,アクティベーション,計算の進歩により,マルチロボットシステムへの扉が開きつつある。
コミュニティはモデルフリーのマルチエージェント強化学習を活用して、マルチロボットシステムのための効率的でスケーラブルなコントローラを開発した。
最近の知見:分散MSSは、非定常性や部分観測可能性などの根本的な課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 15:34:19 GMT)
GreaseVision: Rewriting the Rules of the Interface [10.7] GreaseVisionは、エンドユーザがソフトウェアの害に対する介入を共同で開発することを可能にする新しいフレームワークである。
我々の貢献により、研究者は大規模に害や介入の分布を研究できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 20:50:12 GMT)
Evaluating Procedures for Establishing Generative Adversarial
Network-based Stochastic Image Models in Medical Imaging [10.5] GAN(Generative Adversarial Network)は、医療画像のいくつかの領域において非常に有望である。
本研究では, 血管造影画像中の現実的な血管を模擬する標準画像モデル(SIM)を用いて, GANを用いたSIMの確立手順を評価する。
古典的指標と医学的関連指標を用いてGANを評価することにより、トレーニングされたGANの忠実度に関する異なる結論が導かれる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 16:19:01 GMT)
Inference over radiative transfer models using variational and
expectation maximization methods [9.7] 本稿では,生物物理パラメータの点推定だけでなく,その共同分布を推定するための2つの計算手法を提案する。
そのうちの1つは変分オートエンコーダアプローチに基づいており、もう1つはモンテカルロ予想最大化スキームに基づいている。
本研究では,地球生物圏の定量化のための3つの重要な生体物理パラメータの分布をモデル化し,推定するための2つの手法の性能解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 10:33:51 GMT)
Event Transformer. A sparse-aware solution for efficient event data
processing [9.7] Event Transformer(EvT)は、イベントデータプロパティを効果的に活用して、極めて効率的かつ正確なフレームワークである。
EvTは、アクションとジェスチャー認識のためのさまざまなイベントベースのベンチマークで評価される。
結果は、計算リソースを著しく少なくしながら、最先端の精度よりも優れているか同等の精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 10:49:17 GMT)
Learning to Compose Soft Prompts for Compositional Zero-Shot Learning [9.6] 視覚言語モデル(VLM)のゼロショット合成性を改善するために、合成ソフトプロンプト(CSP)を導入する。
クラスを語彙の学習可能なトークンとして定義するために構成される属性やオブジェクトを扱い、それらを複数のプロンプトコンポジションでチューニングする。
推論中、学習された属性オブジェクトの語彙を新しい組み合わせで再合成し、CSPがベンチマークデータセット上で、平均14.7パーセントの精度で元のVLMより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 16:51:12 GMT)
Should Young Computer Scientists Stop Collaborating with their Doctoral
Advisors? [9.5] H-index、i10-index、そしてキャリアを通しての総引用数の観点から、高度に独立した研究者は、彼らの仲間よりも学術的に成功していることがわかった。
高度かつ適度に独立した研究者は、長い学術的経歴があることがわかっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 18:49:39 GMT)
RL-QN: A Reinforcement Learning Framework for Optimal Control of
Queueing Systems [8.6] モデルベース強化学習(RL)を用いて、待ち行列ネットワークの最適制御ポリシーを学習する。
しかし、従来のRLのアプローチでは、ネットワーク制御問題の非有界状態空間は扱えない。
我々は、状態空間の有限部分集合にモデルベースのRL法を適用するReinforcement Learning for Queueing Networks (RL-QN)と呼ばれる新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 17:48:09 GMT)
Predicting Solar Flares Using CNN and LSTM on Two Solar Cycles of Active
Region Data [8.5] 今後24時間でM級またはX級のフレアを発生させるフレアが支配的な活性領域を識別するフレア予測問題を考察する。
私たちは、CNNとLSTMという2つのディープラーニングアルゴリズムとそのスタックングアンサンブルをトレーニングし、評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 19:38:16 GMT)
TorMentor: Deterministic dynamic-path, data augmentations with fractals [8.1] プラズマフラクタルを用いて局所的な連続変換に大域的な画像拡張変換を適用する。
本稿では,TorMentorの画像拡張フレームワークについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 23:28:12 GMT)
Learning and Transferring Value Function for Robot Exploration in
Subterranean Environments [7.6] 従来のロボット探索法では、ロボットは通常、探索している環境に関する事前の偏見を持っていない。
本研究では、状態値関数によって測定された状態がいかに「良い」かを学習し、ロボットが探索決定を行うためのヒントを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 00:46:57 GMT)
Detection of Distracted Driver using Convolution Neural Network [7.4] インドは道路事故で死者の11%を占めている。
事故の78%はドライバーが担当している。
私たちは、異なるドライバーの気晴らしを分類するために、非常に効率的なMLモデルを構築することに重点を置きます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 11:41:19 GMT)
Optimization Models and Interpretations for Three Types of Adversarial
Perturbations against Support Vector Machines [6.8] 支援ベクトルマシンに対する3種類の逆摂動に対する最適化モデルと解釈について検討する。
線形バイナリ/マルチ分類支援ベクトルマシン(SVM)に対して、sAP、cuAP、uAPの明示的な解を導出する。
数値計算の結果,本手法は3種類の逆方向摂動を高速かつ効果的に計算できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 01:32:29 GMT)
Data-Centric Green AI: An Exploratory Empirical Study [6.4] データ中心のアプローチがAIエネルギー効率に与える影響について検討する。
以上の結果から,データセットの変更を排他的に行うことで,エネルギー消費を大幅に削減できることが示唆された。
我々の研究成果は、グリーンAIをさらに有効化し民主化するためのデータ中心技術に焦点を当てた研究課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 08:21:14 GMT)
Predictive Coding and Stochastic Resonance: Towards a Unified Theory of
Auditory (Phantom) Perception [6.4] 脳機能の機械的理解を得るためには、仮説駆動実験には生物学的に妥当な計算モデルが伴わなければならない。
本稿では,人工知能,心理学,神経科学の交差点における最近の研究について概説する。
脳内でユビキタスである2つの基本的な処理原則は、多数の実験結果に最も適していると結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 10:47:58 GMT)
GraFN: Semi-Supervised Node Classification on Graph with Few Labels via
Non-Parametric Distribution Assignment [5.9] 本研究では,グラフの半教師付き手法であるGraFNを提案し,同一クラスに属するノードをグループ化する。
GraFNはグラフ全体からラベル付きノードとアンカーノードからランダムにノードをサンプリングする。
実世界のグラフ上のノード分類において,GraFNが半教師付き手法と自己教師型手法のどちらよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 05:16:33 GMT)
Towards Fair Evaluation of Dialogue State Tracking by Flexible
Incorporation of Turn-level Performances [5.6] ダイアログ状態追跡(DST)は主に関節ゴール精度(JGA)を用いて評価される
誤予測が発生したら、正しい予測を得ることは困難である。
JGAの改善は、ターンレベルまたは非累積的信念状態予測の性能を低下させることがある。
フレキシブルゴール精度(FGA)という新しい評価指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 11:52:11 GMT)
Swarm behavior tracking based on a deep vision algorithm [5.1] ビデオ中のマルチアント追跡のための検出・追跡フレームワークを提案する。
本手法は従来の昆虫追跡法に比べて6～10倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 09:32:12 GMT)
Neural Implicit Flow: a mesh-agnostic dimensionality reduction paradigm
of spatio-temporal data [5.0] 本稿では,大規模・パラメトリック・時空間データに対してメッシュに依存しない低ランクな表現を可能にするNeural Implicit Flow (NIF) というフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 05:02:58 GMT)
Measuring AI Systems Beyond Accuracy [4.9] 機械学習(ML)システムのパフォーマンスを評価するための現在のテストと評価(T&E)手法は、しばしば不完全なメトリクスに依存している。
本稿では、総合的なT&E戦略を導くための6つの重要な疑問を概説することにより、堅牢で統合されたテストアプローチを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 17:09:07 GMT)
A Shuttle-Efficient Qubit Mapper for Trapped-Ion Quantum Computers [4.9] 本稿では,量子コンピュータプログラムの奥行きと多数の量子ビットを持つ新しいポリシーを提案する。
我々の方針はプログラム適応であり、プログラムの初期段階で発生したゲートを遅発するゲートよりも優先順位付けする。
本手法は,120個のランダム回路に対して,9%のシャトル/プログラムを(最高で21.3%)削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 18:57:57 GMT)
Incremental Prototype Prompt-tuning with Pre-trained Representation for
Class Incremental Learning [4.7] クラスインクリメンタルな学習は多くの注目を集めていますが、既存のほとんどの研究は、表現モデルを継続的に微調整しています。
我々は、事前学習パラダイムを用いて、固定されたセマンティックリッチな事前学習表現モデルに基づいて、新しい視覚概念を逐次学習する。
我々の手法は、多くのマージンを持つ他の最先端手法よりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 12:49:14 GMT)
Few-Shot Forecasting of Time-Series with Heterogeneous Channels [4.6] 本研究では,時間的埋め込みを組み込んだ置換不変な深部集合ブロックからなるモデルを開発する。
実験を通して、我々のモデルはより単純なシナリオから実行されたベースラインよりも優れた一般化を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 14:02:15 GMT)
Enhancement on Model Interpretability and Sleep Stage Scoring
Performance with A Novel Pipeline Based on Deep Neural Network [4.3] 本稿では,アメリカ睡眠医学会の定義に従い,脳波(EEG)の表現学習のための時間周波数フレームワークを提案する。
入力された脳波スペクトログラムは、時間と周波数軸の一連のパッチに分割され、さらに表現学習を行うための繊細な深層学習ネットワークに入力される。
提案したパイプラインは、大規模なデータベース、すなわちSleep Heart Health Study (SHHS)に対して検証され、その結果、ウェイク、N2、N3ステージの競合性能が最先端の作業より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 02:48:13 GMT)
mulEEG: A Multi-View Representation Learning on EEG Signals [4.3] 教師なし脳波表現学習のためのマルチビュー自己教師方式(mulEEG)を提案する。
提案手法では,複数のビューで利用可能な補完情報を効果的に活用し,より良い表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 07:52:12 GMT)
FedADMM: A Robust Federated Deep Learning Framework with Adaptivity to
System Heterogeneity [4.2] Federated Learning(FL)は、エッジデバイスによる大規模データの分散処理のための新興フレームワークである。
本稿では,FLAD FedADMMに基づく新しいプロトコルを提案する。
我々は,FedADMMが通信効率の点で,すべてのベースライン手法を一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 15:58:33 GMT)
Situation Awareness for Autonomous Vehicles Using Blockchain-based
Service Cooperation [4.2] ブロックチェーンに基づくトラフィックデータプロデューサとコンシューマ間のスマートコントラクトを実現する分散フレームワークを提案する。
自動運転車は、ローカルエッジサーバに接続したり、データを共有したり、合意に基づいてサービスを使用する。
このようなシナリオにおけるマルチキャスト伝送は、異なるサイズのデータパケットを1秒未満で送信できる場合のスループットを2.5倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 09:23:30 GMT)
Enabling Deep Learning for All-in EDGE paradigm [4.1] ディープラーニングモデルは広く研究され、非自明なタスクにおいて顕著な性能を示した。
デバイスクラウド統合プラットフォームのようなエッジパラダイムにおけるディープラーニングは、その優れたパフォーマンスを活用するために必要である。
本稿では、エッジでのディープラーニング、アーキテクチャ、技術の実現、モデル適応技術について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 09:47:10 GMT)
DAD-3DHeads: A Large-scale Dense, Accurate and Diverse Dataset for 3D
Head Alignment from a Single Image [3.7] DAD-3DHeadsは、密度が高く多様な大規模データセットである。
3Dヘッド形状を正確に表現した3.5K以上のランドマークのアノテーションが含まれている。
データ駆動型モデルであるDAD-3DNetは、データセットに基づいてトレーニングされ、形状、表現、ポーズパラメータを学びます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 18:40:51 GMT)
Recommended Guidelines for Effective MOOCs based on a Multiple-Case
Study [3.6] 大規模オープンオンラインコースウェア(MOOC)は2008年に登場し、過去10年間で大きく成長した。
本稿は,過去1年間に15万人以上の学生を惹きつけた7つのMOOCから得られたデータを分析する。
この分析の結果、より効果的なMOOCの設計を支援するためのガイドラインが提案された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 12:41:50 GMT)
Improving Information Cascade Modeling by Social Topology and Dual Role
User Dependency [3.3] 我々は、TAN-DRUD (Topology-aware Attention Networks with Dual Role User Dependency) という名前の非シーケンス情報カスケードモデルを提案する。
TAN-DRUDは、情報送信者と受信者の二重ロールユーザ依存性をキャプチャすることで、情報カスケードモデリングにおける良好な性能を得る。
3つのカスケードデータセットに対する実験により、我々のモデルは最先端のカスケードモデルよりも優れているだけでなく、トポロジー情報を利用して拡散木を推定できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 14:26:33 GMT)
Mapping the Multilingual Margins: Intersectional Biases of Sentiment
Analysis Systems in English, Spanish, and Arabic [3.3] 本稿では,4つの多言語エクイティ評価コーパス,社会的バイアスを測定するための補足的テストセット,および自然言語処理における一節的および交叉的社会的バイアスを研究するための新しい統計枠組みを紹介する。
我々はこれらのツールを用いて、英語、スペイン語、アラビア語の感情回帰タスクに基づいて訓練された5つのモデルにまたがる性別、人種、民族、および交差する社会的バイアスを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 16:33:15 GMT)
Domain Adaptation for Time-Series Classification to Mitigate Covariate
Shift [3.1] 本稿では,2つのステップに基づいた新しいドメイン適応手法を提案する。
まず、いくつかのサンプルから、ソースからターゲットドメインへの最適なクラス依存変換を探索する。
次に、埋め込み類似性技術を用いて、推論時に対応する変換を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 10:27:14 GMT)
Solving ImageNet: a Unified Scheme for Training any Backbone to Top
Results [2.9] ImageNetはコンピュータビジョンモデルの品質を評価するための主要なデータセットである。
我々はImageNet上で任意のバックボーンをトレーニングするための統一的なスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 14:43:58 GMT)
DynLight: Realize dynamic phase duration with multi-level traffic signal
control [2.8] 位相決定に最適化手法Max-QueueLength (M-QL) を用いる多層信号制御フレームワークDynLightを提案する。
さらに、DynLightのQ-networkをよく訓練したDynLight-Cを提案し、M-QLを固定された循環制御ポリシーで置き換え、周期的な位相構造を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 14:39:38 GMT)
Quantum Computation of Reactions on Surfaces Using Local Embedding [2.5] 量子アルゴリズムを用いて表面の化学反応をモデル化するためのワークフローを概説する。
これは、量子コンピュータを用いて表面上の反応をモデル化する、私たちの知る限り、最初の例です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 01:17:06 GMT)
Multi-objective optimization determines when, which and how to fuse deep
networks: an application to predict COVID-19 outcomes [1.8] マルチモーダル・エンド・ツー・エンドモデルのセットアップを最適化する新しい手法を提案する。
我々はAIforCOVIDデータセット上でテストを行い、最先端の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 23:07:33 GMT)
Causality, Causal Discovery, and Causal Inference in Structural
Engineering [1.8] 本稿では,土木工学の観点からの因果発見と因果推論の事例を構築した。
具体的には、因果関係の鍵となる原理と、因果関係の発見と因果推論のための最も一般的なアルゴリズムとパッケージについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 12:06:21 GMT)
Practical Digital Disguises: Leveraging Face Swaps to Protect Patient
Privacy [1.7] プライバシー保護のための顔交換は、研究の活発な領域として現れている。
本研究の主な貢献は,小児の自閉症症状の標準的な評価ビデオのための,エンドツーエンドの顔交換パイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 16:34:15 GMT)
Learning to Sieve: Prediction of Grading Curves from Images of Concrete
Aggregate [1.6] 本稿では, コンクリート骨材グレーディング曲線を決定するための深層学習法を提案する。
本稿では,マルチスケール特徴抽出モジュールを応用したネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 10:04:05 GMT)
Autoencoding Language Model Based Ensemble Learning for Commonsense
Validation and Explanation [1.5] 本稿では,コモンセンス検証と説明のための自動符号化言語モデルに基づくアンサンブル学習手法を提案する。
提案手法は,コモンセンスに反する自然言語文(検証サブタスク)を識別し,コモンセンスに反する理由(説明選択サブタスク)を正しく識別する。
SemEval-2020 Task 4のベンチマークデータセットによる実験結果から,本手法が最先端モデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 09:43:51 GMT)
LSTM-RASA Based Agri Farm Assistant for Farmers [1.5] このプロジェクトは、農業分野のためのクローズドドメインのChatBotを実装することを目的としている。
Farmers AssistantはRASA Open Source Frameworkをベースにしている。
ユーザエンティティを発話から識別し、データベースから治療を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 11:01:54 GMT)
Visualizing Deep Neural Networks with Topographic Activation Maps [1.4] ネットワーク層内のニューロンの地形的レイアウトを得るための異なる手法を紹介し比較する。
得られた地形活性化マップを用いて、DNNやデータセットの誤りや符号化バイアスを識別する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 15:56:44 GMT)
On the Stability of the Repulsive Fermi Gas with Contact Interactions [1.2] 本稿では, 接触相互作用を有する準均一スピン-1/2$フェルミガスの生成と安定性について報告する。
a$の散乱長の範囲について、崩壊の支配的なメカニズムは、フェシュバッハ境界状態への普遍的な3体再結合である。
K_3$の測定は、一様反発性フェルミ気体の平衡で達成可能な相互作用強度の上限を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 17:59:31 GMT)
Offline Reinforcement Learning for Safer Blood Glucose Control in People
with Type 1 Diabetes [1.2] ハイブリッドクローズドループシステムは1型糖尿病(T1D)患者のケアの未来を表わす
オンライン強化学習は、これらのデバイスにおけるグルコース制御をさらに強化する方法として利用されてきた。
本稿では, UVA/Padova 血糖動態シミュレータにおいて, 血液グルコース管理におけるBCQ, CQL, TD3-BCの有用性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 11:52:12 GMT)
Self-testing randomness from a nuclear spin system [1.0] 本稿では,初めて核スピン系に基づく概念実証ランダム数生成器を提案する。
実験データにおけるランダム性のエントロピーは、2次元の証人認証プロトコルによって定量化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 09:37:18 GMT)
Q-learning with online random forests [0.9] オンラインランダム・フォレストを$Q$関数近似器として提供し、学習が進むにつれてランダム・フォレストが成長する新しい手法を提案する。
本研究は, 森林の拡大が性能を向上させることを示し, 森林の拡大が, 強化学習環境を超えたオンラインランダム林の他の応用に有効であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 23:00:39 GMT)
Adiabatic Spectroscopy and a Variational Quantum Adiabatic Algorithm [0.8] 本稿では,アディバティック進化のスペクトルプロファイルに関する情報を得る方法を提案する。
本稿では、最適化された断熱経路に対する変分量子断熱アルゴリズム(VQAA)の概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 20:26:10 GMT)
Using Decision Tree as Local Interpretable Model in Autoencoder-based
LIME [0.8] 本稿では、ALIMEと呼ばれる局所的解釈可能性のためのオートエンコーダに基づくアプローチの修正版を提案する。
本稿では,線形モデルの代わりに決定木を解釈可能なモデルとして用いた新しい手法を提案する。
ALIMEと比較して、実験は安定性と局所忠実度に有意な結果を示し、解釈可能性にも改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 09:39:02 GMT)
Three Laws of Technology Rise or Fall [0.7] ニュートンの運動法則は、我々の日常生活における物理的現象を完璧に説明または近似する。
3つの法律は、技術慣性、技術変革力、技術行動と反応の法則である。
5つのカテゴリは、技術変革の力、技術のブレークスルー、技術独占、技術のオープン性、技術ビジネスの機会の測定である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 06:17:44 GMT)
Pneumonia Detection in Chest X-Rays using Neural Networks [0.7] 我々は,北米放射線学会における胸部X線画像の分類のためのCNNモデルを提案した。
提案手法は,非複雑CNNとXception, InceptionV3/V4, EfficientNetB7などの伝達学習アルゴリズムを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 17:39:12 GMT)
Testing the limits of natural language models for predicting human
language judgments [0.6] 諸言語モデルのモデルと人間の一貫性を、議論を呼んでいる文対を用いて比較した。
議論文ペアは、モデル失敗を明らかにするのに非常に効果的であることが証明された。
最も人間一貫性のあるモデルは GPT-2 であったが、実験では人間の知覚との整合性の重大な欠点も明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 17:12:57 GMT)
Korean Online Hate Speech Dataset for Multilabel Classification: How Can
Social Science Aid Developing Better Hate Speech Dataset? [0.5] 韓国のネットヘイトスピーチデータセットに7つのカテゴリーのヘイトスピーチを分類することを提案する。
私たちの35Kデータセットは、Krippendorff氏のAlphaレーベルによる24Kのオンラインコメントで構成されています。
従来の二分的ヘイトや非ヘイト二分法とは異なり、文化と言語の両方の文脈を考慮したデータセットを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 07:29:06 GMT)
VNIbCReg: VICReg with Neighboring-Invariance and better-Covariance
Evaluated on Non-stationary Seismic Signal Time Series [0.3] VICRegはコンピュータビジョンで提案され、画像のランダムな作物の表現を引いて学習する。
本研究では,VICReg-style法とTNCの組み合わせが,非定常時系列上でのSSLに非常に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 04:04:09 GMT)
PALBERT: Teaching ALBERT to Ponder [0.3] 本稿では,Pender ALBERTを提案する。PenderNetの改良として,新しい決定論的Q-exit基準と再検討されたモデルアーキテクチャを提案する。
提案した変更は,オリジナルのPonderNetアーキテクチャにおいて大幅に改善され,幅広いGLUEタスクにおいてPABEEを上回っていると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 08:01:13 GMT)
Detecting Dysfluencies in Stuttering Therapy Using wav2vec 2.0 [0.2] 英語コーパスのスタブリング分類のための微調整wav2vec 2.0は、汎用的特徴の有効性を高める。
本稿では、Fluencybankとドイツのセラピー中心のKassel State of Fluencyデータセットについて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 13:02:12 GMT)
Practical quantum tokens without quantum memories and experimental tests [0.2] S-money'トークンは量子メモリや長距離量子通信を必要としない。
市販量子鍵分布技術を用いたSマネースキームの実装について述べる。
我々は、不信な量子暗号実装における標準的な仮定を考えると、偽造性やユーザーのプライバシーが保証されることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 12:41:24 GMT)
drsphelps at SemEval-2022 Task 2: Learning idiom representations using
BERTRAM [0.0] 各イディオムに埋め込みを追加することで、標準BERT変換器を変更する。
本稿では,この手法により表現の質が向上し,タスクの性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 15:17:05 GMT)
Topological transitions and Anderson localization of light in disordered
atomic arrays [0.0] 電磁場に結合した原子のハニカム格子における障害と位相現象の相互作用について検討した。
一方、障害は異なる位相相間の絶縁体遷移を誘発し、格子をトポロジカルアンダーソン状態へと誘導する。
障害は、他のトポロジカルに自明なシステムのスペクトルに位相的擬似ギャップを開き、その内部に空間的局所化モードを導入することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 10:11:55 GMT)
Time-of-Flight Quantum Tomography of Single Atom Motion [0.0] 飛行時間イメージングは、単一の閉じ込められた原子の運動の量子状態のトモグラフィーを実現することができることを示す。
運動のトモグラフィーは、位置と運動量の両方にまたがる位相空間を研究する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 14:18:01 GMT)
Taking models seriously and being a linguistic realist [0.0] 我々はカルナップを「言語的リアリズム」と呼ぶものを提示することで、科学的リアリズムのスタンスを提唱する。
いくつかの批判が考慮され、量子力学の哲学における一般的な位置である波動関数リアリズムがケーススタディとして提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 23:19:34 GMT)
T4PdM: a Deep Neural Network based on the Transformer Architecture for
Fault Diagnosis of Rotating Machinery [0.0] 本稿では,Transformerアーキテクチャの修正版であるT4PdMに基づいて,自動故障分類器モデルを構築した。
T4PdMは2つのデータセットの総合精度99.98%と98%を達成した。
回転する産業機械の故障の検出・分類におけるモデルの有用性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 20:31:45 GMT)
Surrogate-Assisted Evolutionary Generative Design Of Breakwaters Using
Deep Convolutional Networks [0.0] そこで本研究では,沿岸域の高速かつ効果的な生成設計のための多目的進化的サロゲート支援手法を提案する。
計算コストのかかる目的関数を近似するために、深部畳み込みニューラルネットワークが代理モデルとして使用される。
実験結果から,提案手法により,非代理手法よりも効率的な(より優れた保護特性を持つコストの低い)ソリューションを同時に得られることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 12:37:40 GMT)
Stock Price Prediction using Sentiment Analysis and Deep Learning for
Indian Markets [0.0] 我々は、感情データの入手に資する歴史的価格を用いて、将来の株価の変動を予測することを目的としていた。
最終製品として、Reliance, Bank, TCS, SBIの株価は、上記の2つのモデルを用いて予測された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 12:09:39 GMT)
SqueezeNeRF: Further factorized FastNeRF for memory-efficient inference [0.0] 本稿では,FastNeRFのスパースキャッシュの60倍以上のメモリ効率を持つSqueezeNeRFを提案する。
推論中に高スペックのGPU上で毎秒190フレーム以上レンダリングできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 02:02:46 GMT)
Risk-based regulation for all: The need and a method for a wide adoption
solution for data-driven inspection targeting [0.0] 本稿では,データ駆動型の市場監視と検査ターゲティングのためのソリューション開発の必要性と課題について論じる。
規制計画に対処するための効果的な方法を示し、規制当局にとって最も重要かつ一般的な課題である消費者について説明する。
それは、客観的で、公平で、透明で、説明可能な、実装が簡単で、計算コストの低いデータ処理方法の必要性への、規制コミュニティの認識の向上に貢献したいと考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 16:59:04 GMT)
Reconstructing Bayesian Networks on a Quantum Annealer [0.0] O'Gormanらは、このタスクを符号化するアルゴリズムを提案しているが、実験的な評価は提供していない。
i) O'GormanのアルゴリズムをPythonで実装し,(ii)大小のBNSL問題に対処するDeput et imperaアプローチを提案する。
その結果、小サイズのBNSLインスタンスに対するO'Gormanの定式化の有効性と、O'Gormanのアルゴリズムの直接実行におけるDeput et imperaアプローチの優位性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 15:53:05 GMT)
Quantum version of the k-NN classifier based on a quantum sorting
algorithm [0.0] 我々はk-nearest neighbors(k-NN)として知られる古典的機械学習アルゴリズムの新しい量子バージョンを開発する。
この新しいk-NNアルゴリズムの効率性と性能は、Schuldらによって提案された古典的なk-NNと他の量子バージョンと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 22:31:01 GMT)
Quantum Approximate Counting for Markov Chains and Application to
Collision Counting [0.0] 我々は,ブラザード,ホイヤー,タップ(ICALP 1998)によって開発された量子近似計数法を一般化し,マルコフ連鎖のマーク状態の数を推定する方法を示す。
これにより、Magniez、Nayak、Roland、Santhaによって確立された強力な"量子ウォークベースサーチ"フレームワークに基づいて、量子検索アルゴリズムから量子近似カウントアルゴリズムを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 06:25:50 GMT)
Quantum Algorithms and Simulation for Parallel and Distributed Quantum
Computing [0.0] 大規模量子コンピュータを構築するための実行可能なアプローチは、小規模量子コンピュータと量子ネットワークを相互接続することである。
並列および分散量子アルゴリズムの設計と検証を簡単にすることを目的としたシミュレーションプラットフォームであるInterlin-qを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 09:06:24 GMT)
Optimizing the Long-Term Behaviour of Deep Reinforcement Learning for
Pushing and Grasping [0.0] 長期報酬と政策を学習する2つのシステムの能力について検討する。
Ewerton et al.は、最もすぐれた行動のみを考慮に入れたエージェントを使用して、最高のパフォーマンスを得る。
提案手法により,大規模な割引要因でトレーニングされた場合,モデルが長期動作シーケンスを正確に予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 15:02:44 GMT)
Optimal control of a quantum sensor: A fast algorithm based on an
analytic solution [0.0] 劣化雑音の存在下での時間変化場のスピンセンサについて検討する。
最適パルス制御場を求める問題はスピン鎖の基底状態の決定にマッピング可能であることを示す。
ダイヤモンド中の窒素空孔中心に基づくスピン量子磁気センサの感度改善を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 13:30:00 GMT)
Is the dynamical quantum Cheshire cat detectable? [0.0] 我々は、Aharonovらによって提案された動的量子チェシャー猫をどうやって検出するかを探る。
実際には、小さな確率振幅を加算・減算することで初期状態に偏りがあることが示される。
実験室でこれらの現象を実証する光学偏光実験を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 11:50:31 GMT)
Introducing a Framework and a Decision Protocol to Calibrate Recommender
Systems [0.0] 本稿では,ジャンルの校正バランスを考慮したレコメンデーションリスト作成手法を提案する。
主な主張は、キャリブレーションはより公平なレコメンデーションを生み出すために肯定的に貢献できるということである。
本稿では,1000以上の校正システムの組み合わせを生成するための概念的フレームワークと決定プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 19:30:55 GMT)
Improving quantum state detection with adaptive sequential observations [0.0] 時間的に解決された戦略の探索に使用できるソフトウェアパッケージを提供する。
適応的に選択された変換が明確な優位性をもたらす3状態の例を示す。
イオンの例でのパフォーマンスを比較すると、いくつかのレシエーションで改善が見られます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 22:33:16 GMT)
Implementing a Real-Time, YOLOv5 based Social Distancing Measuring
System for Covid-19 [0.0] 我々はカスタムモデル YOLOv5 modified CSP (Cross Stage partial Network) を開発した。
我々はCOCOとVisdroneのデータセットの性能をトランスファー学習の有無で評価した。
本研究は, 社会的距離を逸脱した人物の同定に成功していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 10:42:30 GMT)
Gravitational entanglement and the mass contribution of internal energy
in nonrelativistic quantum systems [0.0] 複合非相対論的量子系におけるポストニュートン重力効果が議論され、内部エネルギーが質量に寄与し、質量をヒルベルト宇宙作用素に促進する。
両者の概念が合わさると矛盾が生じ、第一原理から量子物質を重力する非相対論的極限の厳密な導出の必要性についての議論が強化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 09:39:07 GMT)
Geometrically robust linear optics from non-Abelian geometric phases [0.0] ボソニック系から生成される量子ホロノミーのための統一作用素フレームワークを構築する。
ハミルトニアンが生成および作用素の双線型である系に対して、選択された正則モードの集合によってのみ決定されるホロノミー群を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 16:08:08 GMT)
Forecasting new diseases in low-data settings using transfer learning [0.0] 転帰学習を用いた新しい疾患の予測に,関連疾患の知識がいかに役立つかを示す。
転送学習は,対象疾患のデータに基づくモデルを超えても,予測を改善する可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 17:54:39 GMT)
Floquet time crystals in driven spin systems with all-to-all $p$-body
interactions [0.0] 周期駆動型$p$-spinモデルのフロケット力学におけるフロケット時間結晶相の出現を示す。
我々は,古典的地域保存地図におけるロバストなサブハーモニック応答を予測する枠組みを開発する。
解析の結果, 時間-結晶挙動の堅牢性は, 周期が増加するにつれて低下することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 21:12:28 GMT)
Fault-Tolerant Directional Couplers for State Manipulation in Silicon
Photonic-Integrated Circuits [0.0] フォトニック集積回路は、通信、センシング、範囲、情報処理など、現在および将来の応用において中心的な役割を果たす。
フォールトトレラント量子コンピューティングは、非常に正確で堅牢な量子ゲートを割り当てる。
フォトニック集積導波路における単一量子ゲートに対する高忠実性指向性結合器を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 11:36:29 GMT)
Farmer-Bot: An Interactive Bot for Farmers [0.0] 我々は、過去に農家が行ったクエリのセマンティックな類似性を取得し、将来のクエリに自動的に答えることによって、NLPモデルを構築します。
WhatsAppベースのチャットボットを、RASAをツールとして利用して農家と簡単にコミュニケーションできるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 17:52:21 GMT)
Experimental assessment of physical realism in a quantum-controlled
device [0.0] ボーアの相補性原理は量子遅延選択実験によって証明されている。
量子状態からシステムを直接診断するために,物理現実の操作的基準を用いるフレームワークを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 12:44:41 GMT)
Expanding Edges of Quantum Hall Systems in a Cosmology Language --
Hawking Radiation from de Sitter Horizon in Edge Modes [0.0] 量子場理論を1+1次元の曲線時空で定式化し、エッジダイナミクスを解析する。
拡張エッジは2次元ディラトン重力モデルの膨張宇宙シミュレータとみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 19:50:37 GMT)
Distance Learning in Primary School During the COVID 19 Pandemic:
Results of the "SMART KIDS" Experiment [0.0] 本稿では,電子教育資源(EER)と小学校教員のバーチャル教室を用いた遠隔学習形式(DLF)の導入状況について分析した。
EERを用いたパンデミックにおける小学生の遠隔学習の質は, 概説された問題にもかかわらず, 教師によって肯定的, 高く評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 14:41:41 GMT)
Density theorems with applications in quantum signal processing [0.0] 量子信号処理の応用において生じる2種類のユニバリアイトの近似能力について検討する。
モノトン近似と非モノトン近似の2つのサブファミリを提案する。
非単調な場合、いくつかの仮定の下で、最適近似を求める反復アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 21:52:15 GMT)
Convolutional Neural Network for Early Pulmonary Embolism Detection via
Computed Tomography Pulmonary Angiography [0.0] 本研究の目的は,肺塞栓症(PE)患者を対象としたコンピュータ支援検出システムの開発である。
提案したCADシステムは,PE患者と非PE患者を区別し,自動的にPE病変をラベル付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 04:16:11 GMT)
Convex optimization for non-equilibrium steady states on a hybrid
quantum processor [0.0] 開系力学の定常状態を決定するための量子支援アルゴリズムを提案する。
我々は、我々のハイブリッドアプローチにより、高次元開量子系の定常状態を推定できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 04:12:49 GMT)
Composite Spatial Monte Carlo Integration Based on Generalized Least
Squares [0.0] 空間モンテカルロ積分 (SMCI) はサンプリングに基づく近似である。
複数のSMCI推定器を組み合わせた新しい有効手法を提案する。
その結果,提案手法は逆イジング問題(ボルツマン機械学習)に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 06:35:13 GMT)
Categorical Distributions of Maximum Entropy under Marginal Constraints [0.0] 限界制約下でのカテゴリー分布の推定は、多くの機械学習およびデータ駆動アプローチにおいて鍵となる。
限界制約下での最大エントロピーのカテゴリー分布が常に存在することを保証するパラメータに依存しない理論的枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 12:42:58 GMT)
Automatic alignment of an orbital angular momentum sorter in a
transmission electron microscope using a convolution neural network [0.0] 畳み込みニューラルネットワークを用いた軌道角運動量ソータを備えた透過電子顕微鏡の自動アライメントについて報告する。
ニューラルネットワークは、顕微鏡の電子光学的設定とソータの外電圧源の両方の関連するパラメータを、ユーザからの入力なしに制御することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 13:19:20 GMT)
Automatic WordNet Construction using Word Sense Induction through
Sentence Embeddings [0.0] 本稿では,未ラベルコーパスと文埋め込み型言語モデルのみを用いて,スクラッチからワーネットを構築する手法を提案する。
FilWordNetは、古いフィリピンのWordNetを代替し、改善する新しいワードネットです。
提案手法は,人間の監督を必要とせずに,既存の感覚やシンセットを自動生成することができることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 06:50:37 GMT)
All classes of informationally complete symmetric measurements in finite
dimensions [0.0] 情報的に完全な対称測定の幅広いクラスが紹介される。
対称で情報的に完備なPOVMと相互に偏りのない基底の共通一般化として理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 12:19:19 GMT)
A survey on recently proposed activation functions for Deep Learning [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークにおけるアクティベーション関数の主な概念について述べる。
これには、ディープニューラルネットワークの簡単な紹介、アクティベーション関数とは何なのか、ニューラルネットワークでどのように使用されるのか、最も一般的な性質、異なるタイプのアクティベーション関数、いくつかの課題、制限、アクティベーション関数が直面する代替ソリューションなどが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 03:30:13 GMT)
A perspective on ab initio modeling of polaritonic chemistry: The role
of non-equilibrium effects and quantum collectivity [0.0] この観点は、分極性化学の理論的な複雑さを簡潔に紹介する。
abinitioメソッドはこの複雑さに対処するために使われます。
キャビティ修飾化学の洗練された記述への様々な拡張が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 14:44:04 GMT)
A classification of $G$-charge Thouless pumps in 1D invertible states [0.0] スピン鎖、すなわち1次元ボソニック SPT の場合、この理論は循環過程がゼロ次元の SPT によって分類されることを意味する。
コンパクト対称性群に対して提案された分類の完全性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 22:38:39 GMT)
A classical model of the Franson-type nonlocal correlation using
coherent photon pairs [0.0] フランソン型非局所相関は量子通信に広く応用されている。
光子の波の性質は、コヒーレント光子対を用いて同じ量子特性を示した。
フランソン型非局所相関の古典的モデルは、マクロ的な量子情報の新たな領域に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 04:21:46 GMT)
A Pathology-Based Machine Learning Method to Assist in Epithelial
Dysplasia Diagnosis [0.0] 上皮性Dysplasia(ED)は口腔癌に先行する病変にみられる組織変化である。
本研究では, 変形性上皮の検出を支援するために, 計算コストの低い分類システムを設計する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 16:45:28 GMT)
A Comprehensive Review of Sign Language Recognition: Different Types,
Modalities, and Datasets [0.0] SLRの利用は、多くのアプリケーションで増加しているが、環境、背景画像の解像度、モダリティ、データセットはパフォーマンスに大きな影響を与えている。
本稿では、SLRの概要を概観し、SLRに関するニーズ、課題、課題について論じる。
過去10年間で、研究の進展と既存の最先端のSLRモデルがレビューされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 7 Apr 2022 09:49:12 GMT)