Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Graph Pooling for Graph Neural Networks: Progress, Challenges, and Opportunities [128.6]
本稿では,既存のグラフプーリング手法の分類法を提案し,各カテゴリの数学的概要を示す。グラフプーリングのアイデアを複数のドメインに組み込んだアプリケーションの概要を概説する。本稿では,現在の研究で直面するいくつかの重要な課題について論じ,今後のグラフプーリング改善に向けた今後の方向性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 04:02:06 GMT)
Revisiting the Adversarial Robustness-Accuracy Tradeoff in Robot Learning [122.0]
近年の研究では、現実的なロボット学習の応用において、対人訓練の効果が公平なトレードオフを起こさないことが示されている。本研究は,ロボット学習におけるロバストネスと精度のトレードオフを再考し,最近のロバストトレーニング手法と理論の進歩により,現実のロボット応用に適した対人トレーニングが可能かどうかを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 08:12:15 GMT)
Improving Passage Retrieval with Zero-Shot Question Generation [109.1]
オープンな質問応答における経路検索を改善するための,シンプルで効果的な再ランク付け手法を提案する。再ランカは、学習済み言語モデルを用いて、検索されたパスに条件付けられた入力質問の確率を算出するゼロショット質問生成モデルを用いて、検索されたパスを再スコアする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 14:51:41 GMT)
MetaSets: Meta-Learning on Point Sets for Generalizable Representations [100.6]
本稿では,3次元領域一般化(DDG)の新たな課題について検討し,学習過程においてそれらにアクセスすることなく,他の目に見えない点雲の領域にモデルを一般化することを目的とする。本稿ではメタセットを用いてこの問題に対処することを提案する。メタ学習は、慎重に設計された変換された点集合上の分類タスク群からポイントクラウド表現を抽出する。実験結果から,MetaSetsは既存の3次元深層学習手法よりも大きなマージンで優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 03:24:39 GMT)
Structural Analysis of Branch-and-Cut and the Learnability of Gomory Mixed Integer Cuts [88.9]
ブランチ・アンド・カット(ブランチ・アンド・カット)として知られる分岐・アンド・バウンドアルゴリズムにおける切断平面の組み入れは、現代の整数計画解法のバックボーンを形成する。入力整数プログラムに付加される切断平面を定義するパラメータの変化により、アルゴリズムの各ステップがどのように影響を受けるかをピン留めする、分岐切断の新たな構造解析を行う。この分析の主な応用は、機械学習を用いてブランチ・アンド・カット時にどの切断面を適用するかを決定するためのサンプルの複雑性保証を導出することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 03:32:40 GMT)
Finite resolution ancilla-assisted measurements of quantum work distributions [77.3]
我々は、時間依存ハミルトニアンによって駆動される量子システム上での作業を測定するアンシラ支援プロトコルを考える。我々は、ジャジンスキーの等式やクルックスの関係のようなゆらぎ関係の補正を見つけ、異なる時間で通勤し、通勤しない系のハミルトニアンを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 16:07:09 GMT)
Universal approximation property of invertible neural networks [77.0]
Invertible Neural Network (INN) は、設計によって可逆性を持つニューラルネットワークアーキテクチャである。その可逆性とヤコビアンのトラクタビリティのおかげで、IGNは確率的モデリング、生成的モデリング、表現的学習など、さまざまな機械学習応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 10:45:26 GMT)
Text Revision by On-the-Fly Representation Optimization [76.1]
現在の最先端手法は、これらのタスクをシーケンスからシーケンスまでの学習問題として定式化している。並列データを必要としないテキストリビジョンのための反復的なインプレース編集手法を提案する。テキストの単純化に関する最先端の教師付き手法よりも、競争力があり、パフォーマンスも向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 07:38:08 GMT)
Divide & Conquer Imitation Learning [75.3]
模倣学習は学習プロセスをブートストラップするための強力なアプローチである。本稿では,専門的軌道の状態から複雑なロボットタスクを模倣する新しいアルゴリズムを提案する。提案手法は,非ホロノミックナビゲーションタスクを模倣し,非常に高いサンプル効率で複雑なロボット操作タスクにスケールすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 09:56:50 GMT)
Learning to Adapt Domain Shifts of Moral Values via Instance Weighting [74.9]
ソーシャルメディアからユーザ生成テキストの道徳的価値を分類することは、コミュニティ文化を理解する上で重要である。道徳的価値観と言語使用法は、社会運動全体で変化しうる。本稿では、ドメイン間分類タスクを改善するために、インスタンス重み付けによるニューラルネットワーク適応フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 18:15:41 GMT)
Pushing the Limits of Simple Pipelines for Few-Shot Learning: External Data and Fine-Tuning Make a Difference [74.8]
コンピュータビジョンにおいて、ほとんどショット学習は重要かつトピック的な問題である。単純なトランスフォーマーベースのパイプラインは、標準ベンチマークで驚くほど優れたパフォーマンスが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 02:55:58 GMT)
XDBERT: Distilling Visual Information to BERT from Cross-Modal Systems to Improve Language Understanding [73.2]
本研究では,事前学習したマルチモーダル変換器から事前学習した言語エンコーダへの視覚情報の蒸留について検討する。我々のフレームワークは,NLUの言語重み特性に適応するために学習目標を変更する一方で,視覚言語タスクにおけるクロスモーダルエンコーダの成功にインスパイアされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 03:44:00 GMT)
Self-Similarity Priors: Neural Collages as Differentiable Fractal Representations [73.1]
本稿では,自己相似性の自動発見における学習の役割と下流タスクの活用について検討する。我々は、自己参照型構造化変換のパラメータとしてデータを表す暗黙演算子の新しいクラスであるニューラルコラージュを設計する。本稿では,ニューラルコラージュが生成する表現を,データ圧縮や生成など様々なタスクで活用する方法を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 22:54:23 GMT)
Image Captioning In the Transformer Age [71.1]
Image Captioning (IC)は、CNN-RNNエンコーダ・デコーダアーキテクチャに様々な技術を統合することで驚くべき発展を遂げた。本稿では,ICと一般的な自己教師型学習パラダイムの関連性について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 08:13:39 GMT)
Deep learning model solves change point detection for multiple change types [69.8]
変更点検出は、データ分散の急激な障害をキャッチすることを目的としている。本稿では,マルチディストリビューションシナリオにおけるアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 09:44:21 GMT)
Just Fine-tune Twice: Selective Differential Privacy for Large Language Models [69.7]
本稿では,大規模なトランスフォーマーベース言語モデルのためのSDPを実現するための,シンプルで効果的なジャストファイントゥンツースプライバシ機構を提案する。実験により, カナリア挿入攻撃に対して頑健でありながら, 高い性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 22:36:55 GMT)
MoEBERT: from BERT to Mixture-of-Experts via Importance-Guided Adaptation [68.3]
本研究では,Mixture-of-Experts構造を用いてモデルキャパシティと推論速度を向上させるMoEBERTを提案する。自然言語理解と質問応答タスクにおけるMoEBERTの有効性と有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 23:19:37 GMT)
Geometry of Banach spaces: a new route towards Position Based Cryptography [65.5]
我々は幾何学的機能解析の観点から位置ベース量子暗号(PBQC)について検討し,その量子ゲームとの関係について考察した。私たちが関心を持っている主な質問は、PBQCプロトコルのセキュリティを損なうために、攻撃者の連合が共有しなければならない、最適な絡み合いの量を求めることです。より複雑なバナッハ空間の型プロパティの理解は、仮定を捨て、我々のプロトコルを攻撃するのに使用されるリソースに条件のない低い境界をもたらすことを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 18:13:06 GMT)
Decision-making with E-admissibility given a finite assessment of choices [64.3]
本稿では,E-admissibilityによる意思決定の意義について考察する。我々は選択関数の数学的枠組みを用いて選択と拒絶を指定する。線形実現可能性問題を解くことによって,この拡張を計算するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 11:46:00 GMT)
COTS: Collaborative Two-Stream Vision-Language Pre-Training Model for Cross-Modal Retrieval [59.2]
画像テキスト検索のための新しいコラボレーティブな2ストリームビジョン言語事前学習モデルCOTSを提案する。我々のCOTSは,2ストリーム方式の中で最も高い性能を達成し,推論の速度は10,800倍に向上した。重要なことは、我々のCOTSはテキストからビデオへの検索にも適用でき、広く使われているMSR-VTTデータセットに新たな最先端技術をもたらすことである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 12:34:47 GMT)
Scalable and Real-time Multi-Camera Vehicle Detection, Re-Identification, and Tracking [59.0]
理想化されたビデオストリームやキュレートされたビデオストリームの代わりに,リアルタイムで低解像度のCCTVを処理する,リアルタイムな都市規模のマルチカメラ車両追跡システムを提案する。私たちの手法は、公共のリーダーボードで上位5人のパフォーマーにランク付けされています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 12:47:01 GMT)
Summarization with Graphical Elements [55.6]
本稿では,グラフィカル要素による要約という新しい課題を提案する。タスクの研究を支援するために,高品質なラベル付きデータセットを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 17:16:41 GMT)
Investigating Positive and Negative Qualities of Human-in-the-Loop Optimization for Designing Interaction Techniques [55.5]
設計者は、与えられた目的の集合を最大化する設計パラメータの組み合わせを見つけるよう求められる設計最適化タスクに苦労すると言われている。モデルベースの計算設計アルゴリズムは、設計中に設計例を生成することでデザイナを支援する。一方、補助のためのブラックボックスメソッドは、あらゆる設計問題に対処できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 20:40:43 GMT)
Event-aided Direct Sparse Odometry [54.6]
本稿では,イベントとフレームを用いた直接単眼視覚計測法であるEDSを紹介する。我々のアルゴリズムは、イベント生成モデルを利用して、フレーム間のブラインドタイムにおけるカメラの動きを追跡する。 EDSは直接アプローチでイベントとフレームを使用して6-DOF VOを実行する最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 20:40:29 GMT)
Improving Pre-trained Language Models with Syntactic Dependency Prediction Task for Chinese Semantic Error Recognition [52.6]
既存の中国語のテキスト誤り検出は主にスペルと単純な文法的誤りに焦点を当てている。中国の意味的誤りは、人間が容易に認識できないほど過小評価され、複雑である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 13:55:32 GMT)
Consecutive Decoding for Speech-to-text Translation [51.2]
COnSecutive Transcription and Translation (COSTT)は、音声からテキストへの翻訳に不可欠な手法である。鍵となるアイデアは、ソースの書き起こしとターゲットの翻訳テキストを1つのデコーダで生成することである。本手法は3つの主流データセットで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 03:50:36 GMT)
LaMemo: Language Modeling with Look-Ahead Memory [50.6]
右側トークンへの漸進的参加により再帰記憶を向上させるLook-Ahead Memory(LaMemo)を提案する。 LaMemoは、メモリ長に比例した追加のオーバーヘッドで、双方向の注意とセグメントの再発を受け入れる。広く使われている言語モデリングベンチマークの実験は、異なる種類のメモリを備えたベースラインよりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 06:11:25 GMT)
Improving Rare Word Recognition with LM-aware MWER Training [50.2]
本稿では,ハイブリッド自己回帰変換器(HAT)モデルを識別訓練フレームワークで学習する際のLMを紹介する。浅層核融合では,仮説生成と損失計算の両方でLMを用いており,LM対応MWER学習モデルでは相対的な10%の改善が達成されている。再構成セットアップでは、小さなニューラルネットワークモジュールを学習し、データ依存の方法で核融合重みを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 17:19:41 GMT)
End-to-End Sensitivity-Based Filter Pruning [49.6]
本稿では,各層間のフィルタの重要度を学習するための感度に基づくフィルタプルーニングアルゴリズム(SbF-Pruner)を提案する。提案手法はフィルタ重みからスコアを学習し,各層のフィルタ間の相関を考慮できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 10:21:05 GMT)
A Keypoint-based Global Association Network for Lane Detection [47.9]
レーン検出は、レーンラインの複雑なトポロジー形状を予測し、異なる種類のレーンを同時に区別する必要がある、困難なタスクである。新しい視点からレーン検出問題を定式化するためのグローバルアソシエーションネットワーク(GANet)を提案する。 F1スコアはCULaneが79.63%、Tusimpleデータセットが97.71%、高いFPSが97.71%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 05:24:04 GMT)
Dense Learning based Semi-Supervised Object Detection [46.9]
半教師付きオブジェクト検出(SSOD)は、大量のラベルのないデータの助けを借りて、オブジェクト検出器の訓練と展開を容易にすることを目的としている。本稿では,DenSe Learningに基づくアンカーフリーSSODアルゴリズムを提案する。実験はMS-COCOとPASCAL-VOCで行われ,提案手法は新たな最先端SSOD性能を記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 02:31:02 GMT)
$\Upsilon$-Net: A Spatiospectral Network for Retinal OCT Segmentation [45.8]
OCT画像のセグメンテーション性能を向上させるために、周波数領域の特徴と画像領域を組み合わせたアーキテクチャである$Upsilon$-Netを提案する。改善率は, 液分画ダイススコアが13%, 平均ダイススコアが1.9%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 18:51:28 GMT)
SOTVerse: A User-defined Task Space of Single Object Tracking [45.4]
シングルオブジェクトトラッキング(SOT)研究はサイクルに陥る - トラッカーはほとんどのベンチマークでうまく機能するが、挑戦的なシナリオではすぐに失敗する。タスクを3つのコンポーネント(環境,評価,実行子)で記述し,1256万フレームのSOTVerseを構築するための3Eパラダイムを提案する。 SOTVerseは自動的にフレームごとに挑戦的な要素をラベル付けし、ユーザが定義した空間を効率的に生成できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 10:31:12 GMT)
Where to Go for the Holidays: Towards Mixed-Type Dialogs for Clarification of User Goals [44.2]
本稿では,人-人-人-混在型ダイアログコーパスを新たに収集する。 5kのダイアログセッションと4つのダイアログタイプと5つのドメインのための168kの発話を含む。本稿では,新しいPromptベースの連続学習機構を備えた混合型対話モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 02:30:45 GMT)
Evaluating Factuality in Text Simplification [43.9]
標準的な単純化データセットから抽出された参照と最先端のモデル出力の両方を解析するために,エラーの分類を導入する。既存の評価指標では捉えられないエラーが、両方に現れることがよくあります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 17:37:09 GMT)
Deep Unlearning via Randomized Conditionally Independent Hessians [43.0]
近年の法律では、機械学習、すなわち予測モデルから特定のトレーニングサンプルを、トレーニングデータセットに存在しないかのように取り除くことへの関心が高まっている。我々は,新しい条件独立係数 L-CODEC の変種を用いて,モデルパラメータのサブセットを個々のサンプルレベルで最も意味的な重なり合いで同定する。代替と比べ、L-CODECは、そうでなければ不可能な設定で、ほぼ未学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 21:44:48 GMT)
Streaming Align-Refine for Non-autoregressive Deliberation [42.7]
本稿では,ストリーミングRNN-Tモデルの仮説アライメントを意図した非自己回帰的(非AR)デコーディングアルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムは,単純なグリーディ復号処理を容易にし,同時に各フレームにおける復号結果を,限られた適切なコンテキストで生成することができる。音声検索データセットとLibrispeechの実験は、合理的な適切なコンテキストで、ストリーミングモデルがオフラインと同等に動作していることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 17:24:39 GMT)
Incremental Prompting: Episodic Memory Prompt for Lifelong Event Detection [41.7]
Lifelongイベント検出は、新しいイベントタイプとデータでモデルを漸進的に更新することを目的としている。重要な課題の1つは、新しいデータで継続的にトレーニングされたとき、モデルは破滅的に古い型を忘れてしまうことである。本稿では,EMP(Episodic Memory Prompts)を導入し,学習したタスク固有の知識を明示的に保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 00:21:31 GMT)
Resource-Constrained Neural Architecture Search on Tabular Datasets [38.8]
与えられた機械学習問題に対する最良のニューラルネットワークは、データセットの複雑さと構造を含む多くの要因に依存する。従来のNASアルゴリズムでは、リソース制約を直接強化学習報酬に組み込んでいる。これらの課題に対処する新しい強化学習コントローラを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 19:03:25 GMT)
Novelty Search in Representational Space for Sample Efficient Exploration [38.2]
本稿では,モデルベースとモデルフリーを併用して学習した環境の低次元符号化を利用する,効率的な探索手法を提案する。提案手法では,低次元表現空間における近接する近傍の距離に基づく固有報酬を用いて,新規性を測る。次に、これらの本質的な報酬をサンプル効率の高い探索に利用し、表現空間における計画ルーチンを、疎度な報酬を伴うハードな探索タスクに活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 16:11:46 GMT)
Stretching Sentence-pair NLI Models to Reason over Long Documents and Clusters [35.1]
自然言語推論(NLI)は,文ペア間の意味的関係を推定するフレームワークとして,NLPコミュニティによって広く研究されている。我々は、NLIモデルの実アプリケーションへの直接ゼロショット適用性について、訓練された文ペア設定を超えて検討する。本研究では,ContractNLIデータセット上で,フルドキュメント上で動作し,最先端のパフォーマンスを実現するための新たなアグリゲーション手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 12:56:39 GMT)
Mixture of Experts for Biomedical Question Answering [34.9]
そこで我々はMOEBQAと呼ばれるMixture-of-Expert (MoE)ベースの質問応答手法を提案する。 MoEBQAはスパースルーティングによって異なるタイプの質問の計算を分離する。実検に基づいて構築した3つのバイオメディカル質問応答(BQA)データセットのMOEBQAを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 14:11:40 GMT)
Understanding Game-Playing Agents with Natural Language Annotations [34.7]
本稿では,Goの10万個の人手による注釈付きゲームを含む新しいデータセットを提案する。モデル解釈可能性のためのツールとして、これらの自然言語アノテーションをどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 16:11:08 GMT)
Learning Convolutional Neural Networks in the Frequency Domain [33.9]
本稿では,周波数領域でトレーニング可能な新しいニューラルネットワークモデルであるCEMNetを提案する。過度な適合を緩和するために重み付け機構を導入し, バッチ正規化, Leaky ReLUおよびDropoutの作業挙動を解析した。実験結果から,CEMNetは周波数領域でよく動作し,MNISTやCIFAR-10データベース上での良好な性能を実現することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 10:10:30 GMT)
Chinese Idiom Paraphrasing [33.6]
中国語の慣用句は、子供や非母語話者によって理解されがちである。本研究では,中国語パラフレージング(CIP)と呼ばれる新しい課題を提案する。 CIPは、原文の意味を保存するという前提のもと、イディオム-文を非慣用句に言い換えることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 17:24:25 GMT)
Multi-Frame Self-Supervised Depth with Transformers [33.0]
本稿では,コストボリューム生成のためのトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。深度分布型エピポーラサンプリングを用いて、マッチング候補を選択する。私たちは、一連の自己と横断的なレイヤを通じて予測を洗練します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 19:04:57 GMT)
Synthesizing Informative Training Samples with GAN [31.2]
GAN(IT-GAN)を用いたインフォーマティブトレーニングサンプルの合成法を提案する。具体的には、事前学習したGANモデルを凍結し、情報学習サンプルに対応する情報潜在ベクトルを学習する。実験では、ディープニューラルネットワークがより速く学習し、IT-GAN生成したイメージでトレーニングされた場合のパフォーマンスが向上することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 15:16:01 GMT)
CILDA: Contrastive Data Augmentation using Intermediate Layer Knowledge Distillation [30.6]
知識蒸留(KD)は、大規模事前学習言語モデルを圧縮するための効率的なフレームワークである。近年, コントラスト学習, 中間層蒸留, データ拡張, アドミラルトレーニングを活用することで, KDの改善を目指す研究が急増している。 CILDAと呼ばれる知識蒸留に適した学習ベースデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 23:16:37 GMT)
Neural Structured Prediction for Inductive Node Classification [29.9]
本稿では,ラベル付き学習グラフのモデルを学習し,未ラベルの試験グラフ上でノードラベルを推論するために一般化することを目的とした,帰納的環境におけるノード分類について検討する。本稿では,両者の利点を組み合わせたSPN(Structured Proxy Network)という新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 15:50:27 GMT)
Efficient Architecture Search for Diverse Tasks [29.8]
多様な問題を効率的に解くために,ニューラルネットワーク探索(NAS)について検討する。本稿では,畳み込みのフーリエ対角化を用いた混合動作を計算する,微分可能なNASアルゴリズムであるDASHを紹介する。 DASH-Bench-360は多様な領域におけるNASベンチマークのために設計された10のタスクスイートである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 17:21:27 GMT)
Perfectly Balanced: Improving Transfer and Robustness of Supervised Contrastive Learning [28.4]
教師付きコントラスト学習(SupCon)は、正確なモデルをトレーニングするための有望な方法である。最近の研究は、これらの表現を"スプレッドアウト"することでそれらを改善することを示唆しているが、正確なメカニズムは理解されていない。そこで本研究では,SupConにクラス条件InfoNCE損失とクラス条件オートエンコーダを追加することで,5つの標準データセット間の粗大な転送において,11.1ポイントのリフトを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 18:00:30 GMT)
How to Save Lives with Microblogs? Lessons From the Usage of Weibo for Requests for Medical Assistance During COVID-19 [27.6]
われわれは、Weiboの緊急医療支援を求める新型コロナウイルス患者や介護者からの8万件の投稿を分析した。よりよい代替案が出現した後でも、リクエストを発行するための確立した機能に固執する傾向にあることがわかりました。これらの発見は、危機時の要求や対応を支援するためのマイクロブロッギングツールの設計に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 08:10:26 GMT)
Is Surprisal in Issue Trackers Actionable? [27.0]
本稿では,ソフトウェアリポジトリにおける異常事象検出手法を提案する。 GitHubで最も人気のあるソフトウェアリポジトリ5,000からイシューとプルリクエストを抽出します。リポジトリにおけるそれらの重要性を計測し、いくつかのアナログを用いてその解決の難しさを計測し、それぞれの素因を計測し、最終的に推論統計を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 07:49:40 GMT)
Characterizing metastable states with the help of machine learning [26.9]
まず、共形力学の変分法を用いてシミュレーションの最も遅い動的モードを発見する。これにより、システムの異なる準安定状態が階層的に位置して組織化される。メタスタブル状態を特徴付ける物理記述子は、機械学習手法により検出される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 09:03:29 GMT)
MVSTER: Epipolar Transformer for Efficient Multi-View Stereo [26.6]
学習ベースMulti-View Stereo法では,ソース画像を3Dボリュームにワープする。従来の手法では、余分なネットワークを利用して2次元情報を融合キューとして学習し、3次元空間相関を利用して計算コストを増大させる。本稿では,2次元のセマンティクスと3次元の空間的関連性の両方を効率的に学習するために,提案したエピポーラ変換器を利用するMVSTERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 06:47:57 GMT)
Towards PAC Multi-Object Detection and Tracking [26.2]
我々は、単一のラベルではなくラベルの集合を予測する、共形予測として知られる戦略を考える。本稿では,多目的検出・追跡アルゴリズムを提案する。我々は,COCOおよびMOT-17データセット上でPAC保証付きオブジェクトを検出・追跡できることを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 14:33:42 GMT)
Dynamic Schema Graph Fusion Network for Multi-Domain Dialogue State Tracking [26.1]
対話状態追跡(DST)は、会話中にユーザの意図を追跡することを目的としている。 textbfDSGFNetは、以前のスロットドメインのメンバシップ関係と対話対応の動的スロット関係を明示的に融合するために、動的スキーマグラフを生成する。また、スキーマを使用して、新しいドメインへの知識転送を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 14:51:09 GMT)
ERGO: Event Relational Graph Transformer for Document-level Event Causality Identification [24.9]
イベントレベルのイベント因果同定(DECI)は、文書内のイベントペア間の因果関係を特定することを目的としている。 DeCIのための新しいグラフトランスフォーマー(ERGO)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 12:12:16 GMT)
Improving Cross-Modal Understanding in Visual Dialog via Contrastive Learning [24.7]
視覚言語事前学習モデルVD-BERTに基づいて,視覚対話におけるモーダル間理解の分析を行った。そこで本研究では,ICMUと呼ばれる視覚対話のモーダル理解を改善するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 02:36:52 GMT)
Spatio-Temporal-Frequency Graph Attention Convolutional Network for Aircraft Recognition Based on Heterogeneous Radar Network [24.7]
ヘテロジニアスレーダネットワークにおける航空機認識のための知識・データ駆動型グラフニューラルネットワークを用いた協調学習モデルを提案する。グラフ注意畳み込みネットワーク(STFGACN)を開発し、ネットワークが受信したレーダ断面積信号から意味的特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 07:39:32 GMT)
Evaluation Benchmarks for Spanish Sentence Representations [24.2]
本稿では,スペイン語のSentEvalとスペイン語のDiscoEvalを紹介する。さらに,最近トレーニング済みのスペイン語モデルの評価と分析を行い,その能力と限界を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 17:53:05 GMT)
Crowd counting with crowd attention convolutional neural network [24.0]
我々は、CAT-CNN(Crowd Attention Convolutional Neural Network)と呼ばれる新しいエンドツーエンドモデルを提案する。我々のCAT-CNNは、自動的に信頼マップを符号化することで、各画素位置における人間の頭の重要性を適応的に評価することができる。信頼マップの誘導により、推定密度マップにおける人頭の位置がより注目され、最終的な密度マップを符号化することで、膨大な誤判断を効果的に回避することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 06:51:58 GMT)
It is Okay to Not Be Okay: Overcoming Emotional Bias in Affective Image Captioning by Contrastive Data Collection [22.2]
ArtEmisは最近、言語の説明とともに、画像に対する感情反応の大規模なデータセットとして紹介された。その結果、訓練されたニューラルスピーカーは、表現不足の感情の記述において正確さを損なうことが判明した。我々は、ArtEmisと新しい補完的データセットのバランスをとるために、対照的なデータ収集手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 22:08:45 GMT)
Challenges for Open-domain Targeted Sentiment Analysis [21.6]
そこで本研究では、6,013個の人間ラベル付きデータからなる新しいデータセットを提案する。また、文書中の完全な感情情報を抽出するためのネストされたターゲットアノテーションスキーマも提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 06:08:44 GMT)
SSR-HEF: Crowd Counting with Multi-Scale Semantic Refining and Hard Example Focusing [21.3]
群集カウントの回帰タスクに対するHard Example Focusing(HEF)アルゴリズムを提案する。 HEFアルゴリズムは、簡単なサンプルの寄与を減らし、ハードサンプルに迅速にフォーカスする。提案手法を検証するため,6つのベンチマークデータセットについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 10:01:35 GMT)
On the Role of Pre-trained Language Models in Word Ordering: A Case Study with BART [21.2]
私たちは、BARTをインスタンスとして使用し、そのタスクの有効性を示します。 BARTが単語の順序付けに役立つ理由を説明するために,BARTにおける構文依存知識が信頼性のある説明であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 08:03:35 GMT)
Safe Reinforcement Learning Using Black-Box Reachability Analysis [20.9]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、不確実な環境下でのロボットの動き計画と制御を高度に行うことができる。広範な展開を正当化するためには、ロボットは性能を犠牲にすることなく安全上の制約を尊重しなければならない。我々は3つの主要コンポーネントを持つブラックボックス到達可能性に基づく安全層(BRSL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 10:51:09 GMT)
Crowd counting with segmentation attention convolutional neural network [20.3]
我々はSegCrowdNetと呼ばれる新しい畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。 SegCrowdNetは人間の頭領域を適応的に強調し、セグメント化によって非頭領域を抑圧する。 SegCrowdNetは最先端のメソッドと比較して優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 08:40:38 GMT)
Feature Compression for Rate Constrained Object Detection on the Edge [20.2]
この問題を解決するための新たなアプローチは、ニューラルネットワークの計算をエッジサーバのコンピューティングリソースにオフロードすることだ。本研究では、YOLOオブジェクト検出モデルの計算の一部をオフロードする「分割計算」システムについて検討する。我々は、速度制約下でのオブジェクト検出精度を最適化するために、YOLOモデルとともに特徴圧縮および非圧縮モジュールを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 03:39:30 GMT)
Towards Fine-grained Causal Reasoning and QA [19.2]
因果性は、特に高い領域において、NLPアプリケーションの成功の鍵となる。本稿では,新しい微粒な因果推論データセットを提案する。因果検出、事象因果抽出、因果QAなど、NLPにおける一連の新しい予測タスクを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 10:12:46 GMT)
INSTA-BNN: Binary Neural Network with INSTAnce-aware Threshold [18.7]
ディープニューラルネットワークのメモリフットプリントと計算コストを削減するための有望なソリューションとして、バイナリニューラルネットワーク(BNN)が登場した。バイナリアクティベーションが2つの値に制限されているため、BNNは情報損失に悩まされ、精度が低下する。本稿では,INSTAnce-Aware threshold (INSTA-BNN) を用いたバイナリニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 12:30:02 GMT)
ResT V2: Simpler, Faster and Stronger [18.6]
本稿では,よりシンプルで高速で強力なマルチスケール視覚変換器であるResTv2を提案する。我々は、ImageNet分類、COCO検出、ADE20KセマンティックセグメンテーションのResTv2を検証する。実験結果から、提案されたResTv2は、最近の最先端のバックボーンよりも大きなマージンで優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 07:57:40 GMT)
Conditional Injective Flows for Bayesian Imaging [18.6]
インジェクティビティは、低次元の潜在空間とアーキテクチャの革新とともにメモリフットプリントとトレーニング時間を短縮する。 C-トランペットは、MMSEやMAPのような点推定の高速な近似と、物理的に意味のある不確実性定量化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 22:26:21 GMT)
In-BoXBART: Get Instructions into Biomedical Multi-Task Learning [18.3]
シングルタスクモデルは特定のタスクの解決において重要な役割を担っているが、現実のアプリケーションには制限がある。バイオメディカルNLPのための32の命令タスクの集合であるBoXを紹介する。タスク固有のモジュールを使わずにBoXの全タスクを共同で学習できるIn-BoXBARTという統一モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 18:06:22 GMT)
Prototype-based Domain Generalization Framework for Subject-Independent Brain-Computer Interfaces [17.6]
脳-コンピュータインターフェース(BCI)は脳波の経時的変動により実際に使用することが困難である本稿では,ソースデータセットから主題固有のスタイル特徴を学習する補助タスクとして,オープンセット認識技術を用いたフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 07:35:46 GMT)
MultiEarth 2022 -- Multimodal Learning for Earth and Environment Workshop and Challenge [17.4]
チャレンジの目標は、マルチモーダル情報処理のための共通ベンチマークを提供することである。本稿では,3つのサブチャレンジの課題ガイドライン,データセット,評価指標について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 20:59:02 GMT)
2D Human Pose Estimation: A Survey [16.6]
人間のポーズ推定は、入力データ中の人間の解剖学的キーポイントまたは身体部分のローカライズを目的としている。ディープラーニング技術は、データから直接特徴表現を学習することを可能にする。本稿では,近年の2次元ポーズ推定手法の成果を振り返り,包括的調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 08:09:43 GMT)
Guided Co-Modulated GAN for 360{\deg} Field of View Extrapolation [15.9]
一つの画像から360度視野を抽出する手法を提案する。提案手法は, 従来の画像品質指標よりも高い精度で, 最新の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 01:48:35 GMT)
Knowledgebra: An Algebraic Learning Framework for Knowledge Graph [15.2]
知識グラフ(KG)表現学習は、データセットに含まれる知識を一貫して表現できるように、エンティティと関係を密度の高い連続ベクトル空間に符号化することを目的としている。我々は,KG の代数構造を観察し,KG の数学的言語を開発した。本研究では,標準的なデータセット上での最先端性能を示す,単純な行列半群を用いたインスタンス化モデルSemEを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 04:53:47 GMT)
Automated speech tools for helping communities process restricted-access corpora for language revival efforts [15.2]
絶滅危惧言語からの音声のアーカイブ記録の多くは、コミュニティメンバーや言語学習プログラムには注釈がなく、アクセスできないままである。危険言語における音声がより広範に使われている言語と混在している場合に、両方のボトルネックを拡大するプライバシー保護ワークフローを提案する。本報告では,英語とムルワリを混合した136時間アーカイブオーディオについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 00:05:23 GMT)
DeepCSI: Rethinking Wi-Fi Radio Fingerprinting Through MU-MIMO CSI Feedback Deep Learning [15.2]
DeepCSIは、MU-MIMO Wi-Fiデバイスを認証するWi-Fi無線指紋認証の新しいアプローチだ。市販機器を用いた大規模データ収集キャンペーンを通じて,DeepCSIの性能を広範囲に評価した。実験結果から、DeepCSIは98%の精度で送信機を正確に識別することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 18:59:29 GMT)
auton-survival: an Open-Source Package for Regression, Counterfactual Estimation, Evaluation and Phenotyping with Censored Time-to-Event Data [14.9]
検閲されたデータの処理を合理化するためのツールのオープンソースリポジトリであるauton-survivalを紹介します。我々は、複雑な健康問題や疫学的な疑問に答える上で、データサイエンティストを迅速に支援するオートンサバイバルの能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 00:24:56 GMT)
Political Communities on Twitter: Case Study of the 2022 French Presidential Election [14.8]
われわれは、2022年のフランス大統領選挙でTwitter上に形成された政治コミュニティを特定することを目指している。われわれは、12万人のユーザーと6260万人のツイートを含む大規模なTwitterデータセットを作成し、選挙に関連するキーワードについて言及している。ユーザのリツイートグラフ上でコミュニティ検出を行い、各コミュニティのスタンスを詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 12:18:16 GMT)
Human Judgement as a Compass to Navigate Automatic Metrics for Formality Transfer [13.9]
形式性伝達の課題に焦点をあて、通常評価される3つの側面(スタイル強度、コンテンツ保存、流布)に焦点をあてる。フォーマル性伝達におけるこれらの指標の使用について、関連するタスクに対する一般化可能性(あるいはそうでない)に注目して、いくつかの推奨事項を提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 17:15:52 GMT)
Accurate detection of sepsis at ED triage using machine learning with clinical natural language processing [13.6]
16の病院から得られたトリアージデータを用いて機械学習モデル(KATE Sepsis)を開発した。 KATE Sepsisは、一般的に使用されるスクリーニングプロトコルよりも、トリアージにおけるセプシス検出性能が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 21:57:08 GMT)
CryoRL: Reinforcement Learning Enables Efficient Cryo-EM Data Collection [13.5]
強化学習はCryo-EMデータ収集を効果的に計画し、異種Cryo-EMグリッドのナビゲーションに成功していることを示す。開発したアプローチであるCryoRLは、同様の設定下でのデータ収集を行う平均ユーザよりも優れたパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 17:00:06 GMT)
Characterizing the Efficiency vs. Accuracy Trade-off for Long-Context NLP Models [12.1]
広範に使用されている2つのロングシーケンスモデルにおける精度と効率のトレードオフについて検討する。その結果、LEDはビッグバードよりも低コストで常に精度が良いことが判明した。質問への答えとして、より小さなモデルの方がより効率的で、より正確なモデルであることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 01:52:45 GMT)
PL-VINS: Real-Time Monocular Visual-Inertial SLAM with Point and Line Features [12.0]
本稿では,実時間最適化に基づく点と線の特徴を持つ単分子VINS法であるPL-VINSを提案する。提案手法の局所化誤差は,VINS-Monoよりも12～16%小さく,更新頻度が同じであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 01:33:10 GMT)
Interpretable Fault Diagnosis of Rolling Element Bearings with Temporal Logic Neural Network [11.8]
本稿では、時間論理ニューラルネットワーク(TLNN)と呼ばれる新しいニューラルネットワーク構造を提案する。 TLNNは、従来のニューロンネットワークの優れた特性を保ちながら、形式言語で自身を形式的に解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 11:54:30 GMT)
Observing frustrated quantum magnetism in two-dimensional ion crystals [11.7]
2次元(2次元)量子磁性は強い相関多体物理学のパラダイムである。ここでは、2次元イオン結晶を用いたフラストレーション量子磁性のシミュレーションを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 01:17:21 GMT)
Training Entire-Space Models for Target-oriented Opinion Words Extraction [11.1]
ターゲット指向の意見単語抽出(TOWE)はアスペクトベース感情分析(ABSA)のサブタスクである TOWEには2種類のインスタンスがある:第1の型ではアスペクト項は少なくとも1つの意見語に関連付けられ、第2の型ではアスペクト項は対応する意見語を持たない。サンプル選択バイアス問題を検証するため、少なくとも1つの意見語に関連するアスペクト項のみを含む4つのTOWEデータセットを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 05:39:25 GMT)
Statistical-Computational Trade-offs in Tensor PCA and Related Problems via Communication Complexity [10.7]
本稿では,PCAにおける通信複雑性を用いたメモリバウンドアルゴリズムの実行時間に対する計算的低バウンドを導出する。下限は反復時間アルゴリズムを除外しないが、勾配降下法やパワー法のような多くのよく使われるアルゴリズムは、サンプルサイズが十分に大きくない場合、より高いカウントを持つ必要があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 15:59:43 GMT)
Saga: A Platform for Continuous Construction and Serving of Knowledge At Scale [10.7]
Sagaは、産業規模で知識ベースのアプリケーションを動かすための次世代の知識構築およびサービスプラットフォームである。 Sagaは、現実世界のエンティティに関する何十億もの事実を継続的に統合するためのハイブリッドバッチインクリメンタル設計に従っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 03:20:30 GMT)
Condition-Invariant and Compact Visual Place Description by Convolutional Autoencoder [10.2]
CNNベースの画像ディスクリプタは、手作りの視覚的特徴に基づいて従来の画像ディスクリプタよりも優れていることが示されている。本稿では,この問題を解決するために,畳み込みオートエンコーダ(CAE)を提案する。我々は、事前訓練されたCNNの高レベル層を用いて特徴を生成し、その特徴を低次元空間にマッピングするためにCAEを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 07:09:23 GMT)
Exploring the Distributed Knowledge Congruence in Proxy-data-free Federated Distillation [10.2]
上記の2つの問題に同時に対処するために, フェデレート蒸留(FD)を提案する。既存のFDメソッドの多くはプロキシデータセットを必要とするが、現実には利用できないことが多い。最近のプロキシデータフリーなFDアプローチでは、追加の公開データの必要性を排除できるが、ローカルな知識の相違に悩まされている。分散知識合同(FedDKC)に基づくプロキシフリーFDアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 14:24:38 GMT)
Accurate ADMET Prediction with XGBoost [10.2]
指紋やディスクリプタなどの機能や,ツリーベースの機械学習モデル,極端な勾配向上,ADMETの正確な予測など,さまざまな機能を適用します。我々のモデルはTherapeutics Data Commons ADMETベンチマークグループでよく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 16:15:54 GMT)
Investigation of Bare-bones Algorithms from Quantum Perspective: A Quantum Dynamical Global Optimizer [9.4]
インテリジェント最適化システムの探索挙動を量子理論を用いて検討した。簡単な最適化システムの基本反復過程を構成する基本探索挙動を導出する。いくつかの古典的な素ボーンスキームは、異なる比喩の下での探索行動の類似性を検証するために比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 15:01:12 GMT)
$T_2$-limited dc Quantum Magnetometry via Flux Modulation [9.2]
高感度磁気メトリーは、生体磁気学と地磁気学の分野において重要である。ここでは、ダイヤモンドの窒素空孔中心に基づく、T$制限量子磁気メトリーを実演する。 32$rm pT/Hz1/2$のdc磁力計の感度は、ラムゼー型法よりも100倍に圧倒的に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 06:43:20 GMT)
Fairly Accurate: Learning Optimal Accuracy vs. Fairness Tradeoffs for Hate Speech Detection [8.8]
本稿では,モデルトレーニングにおけるグループフェアネスの直接最適化を可能にする,微分可能な尺度を提案する。ヘイトスピーチ検出の特定のタスクについて,本手法の評価を行った。畳み込み、シーケンシャル、トランスフォーマーに基づくニューラルネットワークによる実験結果は、事前の作業よりも経験的精度が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 22:11:25 GMT)
Towards a Stronger Theory for Permutation-based Evolutionary Algorithms [8.3]
古典的な擬似ブールベンチマークを、置換の集合上で定義されたベンチマークに転送する。我々は、Scharnow, Tinnefeld, Wegenerによって提案された置換に基づく$(+1)$ EAの厳密なランタイム解析を行う。我々は、スクランブル作用素の重み付きバージョンが、ビットストリングの場合のように、ジャンプサイズを持つジャンプ関数の次数$mTheta(m)$の高速化につながることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 20:36:35 GMT)
Invisible-to-Visible: Privacy-Aware Human Instance Segmentation using Airborne Ultrasound via Collaborative Learning Variational Autoencoder [8.2]
本研究では, 目に見える情報, 特に空中超音波による行動認識のための, 人間のインスタンスのセグメンテーションのための新しいタスクを提案する。目に見えない情報からサンプルセグメンテーションを行うために、まず音波を反射音方向画像(音像)に変換する。推測では,音像のみから事例分割結果を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 00:56:01 GMT)
Anomalous Sound Detection Based on Machine Activity Detection [8.1]
我々は,機械状態監視のための教師なし異常音検出手法を開発した。提案手法は,アンサンブルを用いて異常検出性能を相補的に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 07:23:32 GMT)
Unconditional Image-Text Pair Generation with Multimodal Cross Quantizer [8.1]
マルチモーダル画像テキスト表現のためのベクトル量子化手法MXQ-VAEを提案する。 MXQ-VAEはペア画像とテキストを入力として受け入れ、共同量子化表現空間を学習する。自己回帰生成モデルを用いて、共同画像-テキスト表現をモデル化し、無条件画像-テキストペア生成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 16:29:55 GMT)
A new entanglement measure based dual entropy [8.0]
我々はフォン・ノイマンのエントロピーとその補双対に基づく$St$-エントロピーの絡み合いを定義する。量子エンタングルドネットワークに対する$St$-エントロピーエンタングルメントの観点から、新しいタイプのエンタングルメント不等式を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 10:08:12 GMT)
Spanish Abstract Meaning Representation: Annotation of a General Corpus [7.8]
我々は、スペイン語でAMRのアノテーションを提案した結果、架空のテキスト"The Little Prince"のために50のスペイン語のAMRアノテーションがリリースされた。アノテーションへのアプローチは、AnCora-Net lexiconからのスペイン語のロールセットを利用し、スペイン語固有の意味的特徴を持つ英語のAMRを拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 22:26:04 GMT)
Identifying and Measuring Token-Level Sentiment Bias in Pre-trained Language Models with Prompts [7.5]
大規模事前訓練言語モデル(PLM)は、社会の多くの側面において広く採用されている。近年のプロンプトチューニングの進歩は, PLMの内部機構を探求する可能性を示している。我々は2つのトークンレベル感情テストを提案する: 感性アソシエーションテスト(SAT)と感性シフトテスト(SST)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 02:01:31 GMT)
CAiD: Context-Aware Instance Discrimination for Self-supervised Learning in Medical Imaging [7.1]
コンテキスト対応インスタンス識別(CAiD)は、医療画像におけるインスタンス識別学習を改善することを目的としている。 CAiDは、様々なローカルコンテキストから符号化された、より細分化した情報を提供する。オープンサイエンスとして、すべてのコードと事前トレーニングされたモデルは、GitHubのページで利用可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 06:45:10 GMT)
Knowledge Equivalence in Digital Twins of Intelligent Systems [6.7]
本論文は,知的システムのデジタル双対モデルに焦点をあてる。このようなインテリジェントな物理システムのモデリングには、仮想空間における知識認識能力を複製する必要がある。本稿では,知識比較と更新による知識等価性の概念と等価性維持手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 14:31:17 GMT)
Deep CardioSound: An Ensembled Deep Learning Model for Heart Sound MultiLabelling [5.8]
本研究は,異なるラベル群からのラベルで心臓の音を自動アノテートする深層多ラベル学習モデルを提案する。実験の結果,提案手法はホールドアウトデータに対して優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 11:13:11 GMT)
Semantic Structure based Query Graph Prediction for Question Answering over Knowledge Graph [5.5]
本稿では,自然言語質問からクエリグラフを生成することに焦点を当てる。クエリグラフ生成のための既存のアプローチは、質問の意味構造を無視している。本研究では,質問の意味的構造を予測する新しい構造BERTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 20:35:00 GMT)
The Importance of Credo in Multiagent Learning [5.3]
本稿では,複数のグループに構成されたシステム内のエージェントに対する,多目的最適化のモデルであるクレドを提案する。結果から,チームメイトやシステム全体の利益は,グローバルな成果のために完全に整合する必要はないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 14:12:13 GMT)
A Differentially Private Probabilistic Framework for Modeling the Variability Across Federated Datasets of Heterogeneous Multi-View Observations [4.5]
我々のフレームワークは、潜在マスターの分布とクライアントのパラメータよりも期待(EM)によって効果的に最適化できることを示す。アルツハイマー病に罹患した患者の臨床データから, マルチモーダル・メディカル・イメージング・データの解析と臨床成績について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 07:20:47 GMT)
Deterministic preparation of supersinglets with collective spin projections [4.4]
角運動量一重項状態の多部一般化である超特異項を生成する手順を導入する。スーパーシングレットは、N$スピン-$j$粒子からなる全スピンゼロ状態として定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 16:33:04 GMT)
Polling Latent Opinions: A Method for Computational Sociolinguistics Using Transformer Language Models [4.3]
我々は,Yelp レビューのより大きなコーパス内で,トランスフォーマー言語モデルの記憶と外挿の能力を用いて,サブグループの言語的振る舞いを学習する。トレーニングコーパスに特定のキーワードが制限されたり、全く存在しない場合においても、GPTは正しい感情を持つ大量のテキストを正確に生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 14:33:58 GMT)
Sensitivity of sparse codes to image distortions [4.2]
スパース符号は画像歪みに非常に敏感であることを示す。この感度は、アクティブ辞書要素と高いキャンセル率の線形結合が存在するためである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 13:58:00 GMT)
Kernel similarity matching with Hebbian neural networks [4.2]
最近の研究は、カーネル類似性マッチングを実行するために、オンライン相関に基づく学習ルールを持つニューラルネットワークを導出した。我々のアルゴリズムは、出力と入力カーネルの類似性の間の2乗誤差の和の上限を導出し、最小化する。高次元線形分離可能な表現を生成することに加え、上界は特定の入力パターンに対してスパースで選択的な表現を自然に生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 14:21:53 GMT)
Adjoined Networks: A Training Paradigm with Applications to Network Compression [4.0]
本稿では、元のベースネットワークとより小さな圧縮ネットワークの両方を同時にトレーニングする学習パラダイムであるAdjoined Networks(AN)を紹介する。ベースネットワークとしてResNet-50を使用すると、画像Netデータセット上の1.8Mパラメータと1.6GFLOPで71.8%のトップ-1の精度が達成される。我々は,ニューラルネットワーク探索を用いて,より小さなネットワークの各レイヤの幅と重みを共同で学習し,ANを増強する訓練パラダイムであるDaniable Adjoined Networks (DAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 00:15:28 GMT)
Ensemble diverse hypotheses and knowledge distillation for unsupervised cross-subject adaptation [3.9]
本稿では,教師なしのクロスオブジェクト適応を実現するために,アンサンブルの多様な仮説と知識蒸留法(EDHKD)を設計する。 EDHKDはEDH(教師)から1つのネットワークに知識を蒸留し、効率と正確性を維持する。 EDHKDは、人間の意図予測と人間の活動認識システムの一般化能力と効率を高めるために重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 03:10:15 GMT)
Patch-wise Contrastive Style Learning for Instagram Filter Removal [3.9]
ソーシャルメディアフィルターは、現実世界のビジュアル分析アプリケーションにおいて、様々な汚職や摂動の最も一般的なリソースの1つである。 Contrastive Instagram Filter removed Network (CIFR)を導入し、新しいマルチレイヤパッチワイドコントラスト学習機構を用いることで、Instagramフィルタ除去のこの考え方を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 14:38:28 GMT)
Decoding Topological Subsystem Color Codes Over the Erasure Channel using Gauge Fixing [3.8]
トポロジカルサブシステムカラーコード(T SCC)は2体測定のみで症候群を測定することができる。近年,T SCCの消去デコーダを提案し,9.7%の閾値を示した。トポロジカルなサブシステムカラーコードに対する2つの消去デコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 05:18:47 GMT)
Unsupervised Probabilistic Models for Sequential Electronic Health Records [3.8]
モデルは、データの基盤構造をエンコードする遅延変数の階層化セットで構成されている。我々は,北カリフォルニアのKaiser Permanente(カイザー・パーマネンテ)統合型ヘルスケアデリバリーシステムにおいて,医療を受ける被験者のエピソードデータに基づいて,このモデルを訓練する。トレーニングされたモデルの結果として得られる特性は、これらの複雑で多面的なデータから新しい洞察を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 02:11:44 GMT)
Learning Multi-View Aggregation In the Wild for Large-Scale 3D Semantic Segmentation [3.6]
近年の3次元セマンティックセグメンテーションの研究は、各モータリティを専用ネットワークで処理することで、画像と点雲の相乗効果を活用することを提案する。任意の位置で撮影された画像から特徴をマージするために,3Dポイントの視聴条件を利用したエンドツーエンドのトレーニング可能な多視点アグリゲーションモデルを提案する。本手法は,標準的な2Dネットワークと3Dネットワークを組み合わせることで,カラー化された点群とハイブリッドな2D/3Dネットワーク上での3Dモデルの性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 17:10:48 GMT)
Resource-Aware Distributed Submodular Maximization: A Paradigm for Multi-Robot Decision-Making [3.6]
Resource-Aware Distributed Greedyは、各ロボットのオンボードリソースを独立して考慮した最初のアルゴリズムである。 RAGは、中央集権化のトレードオフを、グローバルな準最適性、分散化、ほぼ最小のオンボード計算、通信、メモリリソースのトレードオフとバランス付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 15:47:05 GMT)
Unified thermodynamic-kinetic uncertainty relation [3.5]
我々は、熱力学量と運動量の両方の観点から、電流の精度に縛られたより厳密な結合を導出する。統一された熱力学-運動論的不確実性関係は、より厳密な古典的な速度制限をもたらす。提案するフレームワークは、一方向遷移を持つ状態観測器やシステムに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 07:17:53 GMT)
Tuning the Topological $\theta$-Angle in Cold-Atom Quantum Simulators of Gauge Theories [3.4]
チューニング可能な位相$theta$-termがゲージ対称性を持つプロトタイプ理論にどのように追加できるかを示す。このモデルは、3つの異なる空間周期を持つ光学超格子において、単一種であるBose--Hubbardモデルで実験的に実現できる。この研究は、大規模冷原子量子シミュレータにおけるトポロジカルゲージ理論用語のリッチ物理の研究への扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 12:14:37 GMT)
Transfer Learning for Instance Segmentation of Waste Bottles using Mask R-CNN Algorithm [3.4]
プラスチックボトルは環境に深刻な脅威をもたらす主要な汚染物質の一つである。ボトルの自動識別と分離は、プラスチック廃棄物のリサイクルを促進することができる。提案手法は,Microsoft COCOデータセット上で事前学習したMask R-CNNモデルを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 12:19:24 GMT)
Intelligent Spatial Interpolation-based Frost Prediction Methodology using Artificial Neural Networks with Limited Local Data [3.4]
本研究の目的は,凍害予測のための現場の歴史的データやセンサへの依存を解消することである。提案手法は,アンサンブル学習を用いてモデルの精度を向上させる。その結果,提案手法は最大92.55%の精度で検出できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 21:14:07 GMT)
DialAug: Mixing up Dialogue Contexts in Contrastive Learning for Robust Conversational Modeling [3.4]
本稿では,対話コンテキストの拡張バージョンを学習目的に組み込むフレームワークを提案する。提案手法は,従来のデータ拡張手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 23:39:41 GMT)
Vision-and-Language Pretrained Models: A Survey [3.3]
本稿では,視覚言語事前学習モデルにおける主要な進歩について概説する。まず、言語と視覚データエンコーディング法について論じ、次に主流のVLPM構造をコアコンテンツとして提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 07:33:06 GMT)
Guiding Attention using Partial-Order Relationships for Image Captioning [2.6]
誘導注意ネットワーク機構は、視覚シーンとテキスト記述の関係を利用する。この埋め込み空間は、共有セマンティック空間における類似の画像、トピック、キャプションを許容する。 MSCOCOデータセットに基づく実験結果は,我々のアプローチの競争力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 14:22:09 GMT)
The Importance of Landscape Features for Performance Prediction of Modular CMA-ES Variants [2.4]
近年の研究では、教師あり機械学習手法が問題事例から抽出したランドスケープ特徴を用いてアルゴリズムの性能を予測できることが示されている。モジュール型CMA-ESフレームワークを考察し、各ランドスケープ機能が最適なアルゴリズム性能回帰モデルにどの程度貢献するかを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 11:55:28 GMT)
Balanced Partial Entanglement and Mixed State Correlations [2.2]
混合状態における2つのサブシステム間の総内在的相関の適切な尺度として,バランス付き部分絡み合い(BPE)が考えられる。さらに,これらの交叉相関関係を三部体の絡み合いのサインとして解明し,AdSホログラフィーと非AdSホログラフィーの両方でそれらの解釈を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 13:40:50 GMT)
Towards a Unified Framework for Uncertainty-aware Nonlinear Variable Selection with Theoretical Guarantees [2.2]
モデル不確実性を含む非線形変数選択のためのシンプルで統一的なフレームワークを開発する。この手法は木アンサンブルのような微分不可能なモデルに対しても一般化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 02:12:00 GMT)
ORCNet: A context-based network to simultaneously segment the ocular region components [2.1]
我々は、Ocular Region Context Network (ORCNet)という新しいコンテキストベースのセグメンテーション手法を提案する。 PCロスは、グラウンド真実とセグメンテッドマスクとのパーセンテージ差値を用いて、ネットワークのセグメンテーション損失を罰する。提案手法は,iris, sclera, ALL (iris + sclera) セグメンテーションの評価シナリオにおいて有望な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 13:31:06 GMT)
Sources of Irreproducibility in Machine Learning: A Review [2.1]
いくつかのベンチマーク研究により、機械学習のサブフィールドの一部における技術の現状は、文献で報告されているにもかかわらず、実際には進歩していないことが示されている。進歩の欠如は、多くのモデル比較研究の不再現性によってもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 18:26:03 GMT)
The Distributed Information Bottleneck reveals the explanatory structure of complex systems [1.5]
Information Bottleneck (IB) は、入力と出力の関係を理解するための情報理論フレームワークである。我々は、入力の複数のコンポーネントにボトルネックを分散する重要な修正が、科学における解釈可能なディープラーニングのための根本的に新しい道を開くことを示しています。応用数学と凝縮物質物理学から導かれたシステムにおける分散IBの説明ユーティリティを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 17:59:35 GMT)
The PPT$^2$ conjecture holds for all Choi-type maps [1.5]
PPT$2$予想が対角ユニタリ群の作用の下で共変である行列代数の間の線型写像に対して成り立つことを証明する。本証明は, 正の正の正の行列に対する行列理論的因子幅の概念の一般化と, 因子幅 2 の場合の完全な特徴に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 18:15:04 GMT)
mGPT: Few-Shot Learners Go Multilingual [1.5]
本稿では,60言語で訓練された13億のパラメータと13億のパラメータを持つ2つの自己回帰型GPT様モデルを提案する。我々はGPT-2ソースとスパースアテンション機構を用いてGPT-3アーキテクチャを再現する。その結果得られたモデルは、Facebookが最近リリースしたXGLMモデルと同等のパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 13:02:33 GMT)
ML_LTU at SemEval-2022 Task 4: T5 Towards Identifying Patronizing and Condescending Language [1.3]
本稿では,SemEval-2022 Task 4: Patronizing and Condescending Language (PCL) Detectionのサブタスク1でLTUの機械学習グループが使用しているシステムについて述べる。本システムは,事前訓練されたテキスト・テキスト・トランスフォーマ(T5)を微調整し,そのクラス外予測を革新的に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 12:00:25 GMT)
Gate-Controlled Quantum Dots Based on Two-Dimensional Materials [1.3]
2次元(2次元)材料は、谷の対照的な物理学のような豊かなエキゾチックな現象を示す層状物質のファミリーである。ゲート制御量子ドットアーキテクチャは、2次元材料とそのヘテロ構造に応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 09:37:36 GMT)
Ensemble spin relaxation of shallow donor qubits in ZnO [1.1]
直接バンドギャップ半導体Oにおける浅いドナーの電子スピン緩和に関する実験的および理論的研究を行った。我々は、ウルツ石結晶対称性に対するスピン軌道(混合機構)と電子-フォノン(圧電)カップリングによるドナースピン緩和速度の解析式を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 19:58:15 GMT)
A generative neural network model for random dot product graphs [1.1]
GraphMoEは、ランダムグラフの生成モデルを学ぶための新しいアプローチである。ニューラルネットワークは、モーメント推定器を用いて、ランダムグラフのクラスの分布と一致するように訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 19:59:22 GMT)
Two-Step Meta-Learning for Time-Series Forecasting Ensemble [1.1]
いくつかのメソッドのアンサンブルを使用した予測は、しばしば妥協と見なされる。メタラーニングを用いてこれらの側面を適応的に予測することを提案する。提案手法は12561マイクロ・エコノミック・タイムシリーズで試験された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 10:07:10 GMT)
Error mitigation increases the effective quantum volume of quantum computers [1.0]
誤差低減は, 量子コンピュータの有効量子量を増加させることを示す。我々は,誤差低減手法の性能評価のためのベンチマークとして,量子ボリュームの採用を奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 18:32:41 GMT)
FasterVideo: Efficient Online Joint Object Detection And Tracking [0.9]
我々は、画像オブジェクト検出において最も成功した方法の一つである、Faster R-CNNを再考し、それをビデオ領域に拡張する。提案手法は,関連アプリケーションに必要な計算効率が非常に高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 09:25:34 GMT)
Identifying Ethical Issues in AI Partners in Human-AI Co-Creation [0.8]
人間-AIのコクリエーションには、人間とAIが協力し、共同で創造的なプロダクトをパートナーとして提供する。多くの既存のコクリエイティブシステムでは、ユーザーはボタンやスライダーを使用してAIと通信する。本稿では,AIと人間のコミュニケーションが共同創造システムにおけるユーザ認識とエンゲージメントに与える影響について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 20:41:54 GMT)
Designing Creative AI Partners with COFI: A Framework for Modeling Interaction in Human-AI Co-Creative Systems [0.8]
共創造性分野における相互作用設計に関する研究は比較的少ない。共同創造性研究の主な焦点は、AIの能力である。本稿では、コ・クリーティブ・システムにおけるインタラクション・デザインの重要性と、コ・クレーティブ・フレームワーク・フォー・インタラクション・デザイン(COFI)の開発に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 22:35:23 GMT)
Evaluating the Effectiveness of Corrective Demonstrations and a Low-Cost Sensor for Dexterous Manipulation [0.6]
模倣学習は、ロボットが巧妙な操作能力を獲得するのを助ける、有望なアプローチである。このような追加デモンストレーションの特性と性能への影響について検討する。本稿では、LeapMotionのような安価な視覚ベースのセンサーを用いて、デモの提供コストを大幅に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 19:55:46 GMT)
Detecting Violence in Video Based on Deep Features Fusion Technique [0.3]
本研究では、2つの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の融合技術を用いて暴力を検出する新しい方法を提案する。提案手法の性能は,検出精度の観点から3つの標準ベンチマークデータセットを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 12:51:20 GMT)
Lagrangian Motion Magnification with Double Sparse Optical Flow Decomposition [0.2]
顔面微小運動の局所的なラグランジアン運動倍率に対する新しいアプローチを提案する。コントリビューションは3倍であり、まず、光流のリカレント全対場変換を微調整する。第二に、顔の微小運動は空間と時間の両方で局所的であるので、空間と時間の両方でスパース成分によって光学流場を近似することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 20:24:11 GMT)
Simulation of machine learning-based 6G systems in virtual worlds [0.1]
6Gシステムは、仮想世界に依存するユースケースをサポートするだけでなく、その豊富なコンテキスト情報によって、パフォーマンスを改善し、通信オーバーヘッドを減らすことができる。本稿では,カメラや他のセンサが捉えた環境の3次元表現に依存する6Gシステムのシミュレーションに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 15:42:44 GMT)
Super Resolution for Turbulent Flows in 2D: Stabilized Physics Informed Neural Networks [0.1]
乱流のゼロショット超分解能問題を解くニューラルネットワークの設計を提案する。我々はLuenberger型オブザーバをネットワークのアーキテクチャに組み込んで、プロセスの物理をネットワークに知らせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 10:22:56 GMT)
Towards Building a Personalized Dialogue Generator via Implicit User Persona Detection [0.0]
高品質なトランスミッションは基本的に、相手のペルソナを反映して構築されていると考えています。そこで本研究では,暗黙のユーザペルソナを検知する対話生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 08:12:10 GMT)
The training response law explains how deep neural networks learn [0.0]
非常に単純な教師付き学習符号化問題を用いて学習過程を研究する。我々は、ニューラルネットワークカーネルを記述するトレーニング応答において、単純な法則を発見した。この法則を用いて、ネットワークがどのように学習するかを説明する単純な平均場力学モデルを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 02:06:18 GMT)
Semi-supervised atmospheric component learning in low-light image problem [0.0]
環境照明条件は、写真装置から画像の知覚的品質を決定する上で重要な役割を担っている。本研究では,低照度画像復元のための非参照画像品質指標を用いた半教師付きトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 17:06:33 GMT)
Selecting Continuous Life-Like Cellular Automata for Halting Unpredictability: Evolving for Abiogenesis [0.0]
継続的CAパターンを2つのステップで進化させるための戦略を考案する。我々はレニアCA17のグライダーを再発見し、進化型グライダーパターンをサポートする5つの新しい進化型CAを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 16:44:05 GMT)
Quantum coherence controls the nature of equilibration in coupled chaotic systems [0.0]
未結合固有基底における初期生成物の量子コヒーレンスは、平衡と熱化へのアプローチの資源と見なすことができる。結果は、4つの異なる摂動強度レジーム、超弱、弱、中間、強のレジームに対して与えられる。超弱摂動系では、系の根底にある固有状態はテンソル積構造を持ち、全ての熱的構造ではないにもかかわらず、最大コヒーレント初期状態は摂動強度を熱化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 17:33:44 GMT)
Q-curvature and Path Integral Complexity [0.0]
偶数次元における一様化問題として経路積分最適化の解釈について議論する。この観点は、ホログラフィック共形場理論における高次元パス積分複雑性の体系的な構成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 13:08:41 GMT)
Nonclassical correlated deterministic single-photon pairs for a trapped atom in bimodal cavities [0.0]
単一光子と単光子対は本質的には非古典的であり、量子科学や技術の基本要素である。両モード共振器に閉じ込められた単一原子に対して, 単光子レベルの非古典的相関決定性光子対を実現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 08:05:26 GMT)
Non-local temporal interferometry for highly resilient free-space quantum communication [0.0]
高速エンタングルメントを10.2,$km以上、フレキシブルなエンコーディングの次元で分散する、状態間自由空間量子リンクを提案する。我々は,任意の環境騒音条件に対して最適化可能な次元QKDプロトコルにおいて,達成可能な鍵レートを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 16:29:37 GMT)
Noisy detectors with unmatched detection efficiency thwart identification of single photon emitters via photon coincidence correlation [0.0]
単一光子放射体(SPE)はしばしばハンベリー・ブラウンとツイス強度干渉計(HBTII)と同一視される。本研究では, 検出器が非対称検出効率を有する場合, SPEの識別が妨げられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 21:44:00 GMT)
Model-agnostic Multi-Domain Learning with Domain-Specific Adapters for Action Recognition [0.0]
提案手法は,バックボーンネットワークのドメイン非依存層の層間にドメイン固有アダプタを挿入する。分類ヘッドのみを切り替えるマルチヘッドネットワークとは異なり、我々のモデルはヘッドだけでなく、複数のドメインに普遍的な特徴表現を学習するためのアダプタも切り替える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 00:02:13 GMT)
Many-body parametric resonances in the driven sine-Gordon model [0.0]
半古典的トレンシ化ウィグナー近似(TWA)によるトンネル結合を変調したシネ-ゴルドンモデルについて検討する。弱い駆動振幅の場合、主共振モードでは指数的に高速なエネルギー吸収が生じる。我々はこれらの共鳴過程によって引き起こされる強い相関を高次連結相関関数として評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 18:01:10 GMT)
Long-range Kitaev chain in a thermal bath: Analytic techniques for time-dependent systems and environments [0.0]
我々は、多体開量子系における非平衡現象を解析的に研究できる「最小モデル」を構築し、解決する。浴の適切な構成をキータエフ連鎖に結合すると、リンドブラッドのマスター方程式は、少なくとも明示的な時間依存性がなければ、熱化につながる。その結果、幅広い駆動プロトコルの下での開北エフ鎖の非平衡力学の解析的かつ効率的な数値記述が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 18:00:18 GMT)
Learning time-dependent PDE solver using Message Passing Graph Neural Networks [0.0]
本稿では,メッセージパッシングモデルを用いた学習を通して,効率的なPDE解法を見つけるためのグラフニューラルネットワーク手法を提案する。グラフを用いて、非構造化メッシュ上でPDEデータを表現し、メッセージパッシンググラフニューラルネットワーク(MPGNN)が支配方程式をパラメータ化できることを示す。繰り返しグラフニューラルネットワークは,PDEに対する解の時間列を見つけることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 21:10:32 GMT)
Initialisation and Grammar Design in Grammar-Guided Evolutionary Computation [0.0]
遺伝的プログラミング(CFG-GP)はランダム検索やGEよりも初期化や文法設計に敏感でないことを示す。また,CFG-GPによる測定結果の低さは,簡単なチューニングパラメータの調整によって管理されることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 10:15:40 GMT)
Golden states in resource theory of superposition [0.0]
重ね合わせの資源理論の最大重ね合わせ状態、すなわち黄金状態について検討する。コヒーレンスの資源理論における黄金状態は非常によく確立されている。高次元システムに黄金の状態を持つ内部製品設定セットがあることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 14:06:42 GMT)
Generalized uncertainty principle and Asymptotic Safe gravity [0.0]
ブラックホールのホーキング温度を2つの異なる方法で計算する。 beta$ と $om$, $xi$ の関係により、あるパラメータから他のパラメータに上限を移すことができます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 10:45:33 GMT)
Experimentally realized memristive memory augmented neural network [0.0]
デバイス上での生涯学習は、マシンインテリジェンスにとって重要な課題だ。メモリ拡張ニューラルネットワークは目標を達成するために提案されているが、メモリモジュールはオフチップメモリに保存されなければならない。メモリ全体の拡張ニューラルネットワークアーキテクチャを,完全に統合されたメムリシティブなクロスバープラットフォームに実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 11:52:30 GMT)
Establishing trust in quantum computations [0.0]
本稿では, 量子コンピュータがアルゴリズムを実行できる忠実度を計測する手法を提案する。提案手法は,アルゴリズムの量子回路を,効率よく成功率を計測できる密接な関連回路の集合に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 17:44:30 GMT)
Epistemic uncertainty from an averaged Hamilton-Jacobi formalism [0.0]
近年では、非相対論的量子力学は3つの仮定から導かれる。ここでは、これらの仮定は古典的な統計力学の自然な拡張から導かれることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 14:42:39 GMT)
Email Spam Detection Using Hierarchical Attention Hybrid Deep Learning Method [0.0]
本稿では,畳み込みニューラルネットワーク,リカレントユニット,アテンションゲート機構を組み合わせたメールスパム検出手法を提案する。提案手法は最先端のモデルと比較し,本手法の方が優れたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 09:02:36 GMT)
Distinguishing parity-switching mechanisms in a superconducting qubit [0.0]
オフセット電荷感受性トランスモン量子ビットにおける電荷パリティスイッチングのフラックス依存性を測定する。このプロセスはパリティスイッチングと過剰QPの生成に大きく寄与することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 13:37:07 GMT)
Design of optimization tools for quantum information theory [0.0]
本稿では、量子領域推定のためのアルゴリズムと、量子非局所性を証明する技術を紹介する。量子境界問題を研究するために,量子境界値と固有値の集合を入力として計算し,密度行列を出力するアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 19:37:21 GMT)
Deep learning based closed-loop optimization of geothermal reservoir production [0.0]
本研究では,深部地熱貯留層を最適に制御するために,深部学習サロゲートに基づくクローズドループ最適化フレームワークを提案する。我々は,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と長期記憶(LSTM)を組み合わせたハイブリッド畳み込み再帰型ニューラルネットワークサロゲートを構築した。提案手法は, 地熱貯留層生産プロセスにおいて, 効率的かつ効率的なリアルタイム最適化とデータ同化を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 14:37:28 GMT)
Deep Learning-based List Sphere Decoding for Faster-than-Nyquist (FTN) Signaling Detection [0.0]
Faster-than-Nyquist (FTN) シグナルは非正規伝送技術候補である。本稿では,深層学習(DL)を用いたFTN信号の検出複雑性の低減について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 17:46:03 GMT)
Contextualizing Artificially Intelligent Morality: A Meta-Ethnography of Top-Down, Bottom-Up, and Hybrid Models for Theoretical and Applied Ethics in Artificial Intelligence [0.0]
このメタエスノグラフィーでは、倫理的AI設計と実装の3つの異なる角度を探索する。個人およびハイブリッドアプローチの価値と欠点について論じる。この調査には現実世界のケーススタディ、哲学的議論、理論的な未来の思考実験が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 18:47:49 GMT)
An interpretable machine learning approach for ferroalloys consumptions [0.0]
本稿では,センサからの履歴データの解析に基づいて,最適なプロセス制御パラメータを選択することの問題点を考察する。化学反応の結果を予測し, フェロアロイ類の消費を推奨する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 11:20:19 GMT)
All-Fiber Source and Sorter for Multimode Correlated Photons [0.0]
我々は自発4波混合を用いて数モードの光子対を生成する。ファイバモードソータを用いて,光子はファイバモードベースで相関していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 10:57:46 GMT)
A Machine Learning Tutorial for Operational Meteorology, Part I: Traditional Machine Learning [0.0]
近年,気象学における機械学習の利用は著しく増加している。形式的教育の欠如は、機械学習手法が「ブラックボックス」であるという認識に寄与している。本稿では,最も一般的な機械学習手法について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Apr 2022 14:48:04 GMT)