Tunable directional photon scattering from a pair of superconducting
qubits [105.5] 光とマイクロ波の周波数範囲では、外部磁場を印加することで調整可能な方向性を実現することができる。
伝送線路に結合した2つのトランスモン量子ビットで調整可能な指向性散乱を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 15:21:44 GMT)
Perseus: A Simple High-Order Regularization Method for Variational
Inequalities [102.1] VI は、$langle F(x), x - xstarrangle geq 0$ for all $x in MathcalX$ であるように、mathcalX$ で $xstar を見つける。
citetNesterov-2006-Constrained は立方体正規化ニュートン法を、グローバルレート$O(epsilon-1)$で VI に拡張した。
citetMonteiro-2012-Iterationは、改善率を達成した別の2階法を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 13:29:14 GMT)
EdgeViTs: Competing Light-weight CNNs on Mobile Devices with Vision
Transformers [88.5] 自己注意に基づく視覚変換器(ViT)は、コンピュータビジョンにおける畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に代わる、非常に競争力のあるアーキテクチャとして登場した。
われわれはEdgeViTsを紹介した。これは新しい軽量ViTのファミリーで、注目に基づく視覚モデルが初めて、最高の軽量CNNと競合することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 18:17:19 GMT)
Multitask AET with Orthogonal Tangent Regularity for Dark Object
Detection [84.5] 暗黒環境下でのオブジェクト検出を強化するために,新しいマルチタスク自動符号化変換(MAET)モデルを提案する。
自己超越的な方法で、MAETは、現実的な照明劣化変換を符号化して復号することで、本質的な視覚構造を学習する。
我々は,合成および実世界のデータセットを用いて最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 16:27:14 GMT)
A Highly Adaptive Acoustic Model for Accurate Multi-Dialect Speech
Recognition [80.9] 単一AMを用いた高精度多言語音声認識のための新しい音響モデリング手法を提案する。
提案するAMは、方言情報とその内部表現に基づいて動的に適応し、複数の方言を同時に扱うための高度適応型AMとなる。
大規模音声データセットにおける実験結果から,提案したAMは,方言固有のAMと比較して,単語誤り率(WER)が8.11%,方言固有のAMに比べて7.31%向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 06:07:09 GMT)
Quantifying Synthesis and Fusion and their Impact on Machine Translation [79.6] 自然言語処理(NLP)では、一般に、融合や凝集のような厳密な形態を持つ言語全体をラベル付けする。
本研究では,単語とセグメントレベルで形態型を定量化することにより,そのようなクレームの剛性を低減することを提案する。
本研究では, 英語, ドイツ語, トルコ語の非教師なし・教師付き形態素分割法について検討する一方, 融合ではスペイン語を用いた半自動手法を提案する。
そして、機械翻訳品質と単語(名詞と動詞)における合成・融合の程度との関係を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 17:04:58 GMT)
Scalable computation of prediction intervals for neural networks via
matrix sketching [79.4] 既存の不確実性推定アルゴリズムでは、モデルアーキテクチャとトレーニング手順を変更する必要がある。
本研究では、与えられたトレーニングされたニューラルネットワークに適用し、近似予測間隔を生成できる新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 13:18:31 GMT)
Geodesics, Non-linearities and the Archive of Novelty Search [69.6] このアーカイブの重要な効果は、不適切な行動指標の使用による探索バイアスと相反することである。
我々の観察は、サンプリングにおいてアーカイブにより積極的な役割を担っていることが有益であることを示しているように思われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 12:03:40 GMT)
Predicting Future Occupancy Grids in Dynamic Environment with
Spatio-Temporal Learning [63.3] 本稿では,将来の占有予測を生成するための時間的予測ネットワークパイプラインを提案する。
現在のSOTAと比較して、我々の手法は3秒の長い水平線での占有を予測している。
我々は、さらなる研究を支援するために、nulisに基づくグリッド占有データセットを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 13:45:32 GMT)
Generative Adversarial Neural Operators [59.2] 本稿では,無限次元関数空間上の確率学習のための生成モデルであるGANOを提案する。
GANOは、ジェネレータニューラル演算子と識別器ニューラル関数の2つの主要成分から構成される。
入力関数と出力関数が共に GRF からのサンプルである場合のGANO を実験的に検討し、その性能を有限次元の GAN と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 05:12:22 GMT)
A modular software framework for the design and implementation of
ptychography algorithms [55.4] 我々は,Pychographyデータセットをシミュレートし,最先端の再構築アルゴリズムをテストすることを目的とした,新しいptychographyソフトウェアフレームワークであるSciComを紹介する。
その単純さにもかかわらず、ソフトウェアはPyTorchインターフェースによる高速化処理を利用する。
結果は合成データと実データの両方で示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 16:32:37 GMT)
A High-Accuracy Unsupervised Person Re-identification Method Using
Auxiliary Information Mined from Datasets [53.0] マルチモーダルな特徴学習のためのデータセットから抽出した補助情報を利用する。
本稿では,Restricted Label Smoothing Cross Entropy Loss (RLSCE), Weight Adaptive Triplet Loss (WATL), Dynamic Training Iterations (DTI)の3つの効果的なトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 10:16:18 GMT)
UAV-aided RF Mapping for Sensing and Connectivity in Wireless Networks [52.1] 無人航空機(UAV)を空飛ぶ無線アクセスネットワーク(RAN)ノードとして使用することは、従来の固定地上配備を補完する。
無線マッピングは、この課題に関連する課題の1つであり、ここでは無線マッピングと呼ばれている。
接続性, センサ性, ローカライゼーション性能の観点から, 無線マッピングによる利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 16:16:08 GMT)
Forget Less, Count Better: A Domain-Incremental Self-Distillation
Learning Benchmark for Lifelong Crowd Counting [51.4] オフザシェルフ法は複数のドメインを扱うのにいくつかの欠点がある。
生涯クラウドカウンティングは、壊滅的な忘れを緩和し、一般化能力を改善することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 15:37:56 GMT)
Large Scale Transfer Learning for Differentially Private Image
Classification [51.1] Differential Privacy(DP)は、個別のサンプルレベルのプライバシで機械学習モデルをトレーニングするための正式なフレームワークを提供する。
DP-SGDを用いたプライベートトレーニングは、個々のサンプル勾配にノイズを注入することで漏れを防ぐ。
この結果は非常に魅力的であるが,DP-SGDを用いた大規模モデルのトレーニングの計算コストは,非プライベートトレーニングよりもかなり高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 01:22:20 GMT)
The Unreliability of Explanations in Few-Shot In-Context Learning [50.8] 我々は、テキスト上の推論、すなわち質問応答と自然言語推論を含む2つのNLPタスクに焦点を当てる。
入力と論理的に整合した説明は、通常より正確な予測を示す。
本稿では,説明の信頼性に基づいてモデル予測を校正する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 17:57:58 GMT)
User-Driven Research of Medical Note Generation Software [49.9] 本稿では,医療用ノート生成システム開発における3ラウンドのユーザスタディについて述べる。
参加する臨床医の印象と,システムがどのようにそれらに価値あるものに適合すべきかの視点について論じる。
遠隔医療における3週間のシステムテストについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 07:48:48 GMT)
Journaling Data for Daily PHQ-2 Depression Prediction and Forecasting [47.9] 我々は,新たに収集した時系列データセット上で,アクティブに収集されたデータを用いて,毎日のPHQ-2スコアを予測し,予測する可能性を探る。
PHQ-2 スコアの日次予測には 1.417 の MAE が最適である。
これは、うつ病モニタリングアプリケーションにアクティブに収集されたデータを組み込むことで得られる付加価値を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 17:47:05 GMT)
A Data Cartography based MixUp for Pre-trained Language Models [47.9] MixUpは、トレーニング中にランダムなトレーニングサンプルとラベルを組み合わせて追加のサンプルを生成するデータ拡張戦略である。
トレーニングダイナミクスを活用した新しいMixUp戦略であるTDMixUpを提案する。
提案手法は, トレーニングデータの少ないサブセットと強いベースラインとを比較した場合, また, NLPタスクの領域内および領域外の両方で, トレーニング済み言語モデルであるBERTのキャリブレーション誤差が低いことを実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 17:59:19 GMT)
Prompt Distribution Learning [46.5] 下流認識タスクに対処するために,事前学習した視覚言語モデルに適応するための即時分布学習を提案する。
提案手法は,少数のサンプルから低バイアスプロンプトを学習するだけでなく,様々な視覚的表現を扱うための多様なプロンプトの分布も捉える。
このプロンプト分布学習は、入力埋め込みの代わりにプロンプトの出力埋め込みを学習する効率的なアプローチによって実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 16:22:36 GMT)
Quantification of Robotic Surgeries with Vision-Based Deep Learning [45.2] 本稿では,手術中に録画されたビデオのみを対象とする統合型ディープラーニングフレームワークRoboformerを提案する。
我々は,ミニマル侵襲型ロボット手術において,一般的な2種類のステップの4つのビデオベースデータセットに対して,我々の枠組みを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 06:08:35 GMT)
Symphony: Learning Realistic and Diverse Agents for Autonomous Driving
Simulation [45.1] 本稿では,従来のポリシーと並列ビーム探索を組み合わせることで,リアリズムを大幅に改善するSymphonyを提案する。
Symphonyはこの問題を階層的なアプローチで解決し、エージェントの振る舞いをゴール生成とゴール条件に分解する。
実験により、交響楽団のエージェントは複数のベースラインよりも現実的で多様な行動を学ぶことが確認される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 13:21:40 GMT)
Low-rank Tensor Learning with Nonconvex Overlapped Nuclear Norm
Regularization [44.5] 低ランク学習行列に対する効率的な非正規化アルゴリズムを開発した。
提案アルゴリズムは、高価な折り畳み/折り畳み問題を回避することができる。
実験の結果,提案アルゴリズムは既存の状態よりも効率的で空間が広いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 07:47:10 GMT)
Learning Optimal Propagation for Graph Neural Networks [43.8] 最適グラフ構造を学習するための二段階最適化に基づくアプローチを提案する。
また、時間的複雑さをさらに軽減するために、低ランク近似モデルについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 03:37:00 GMT)
Optimally tackling covariate shift in RKHS-based nonparametric
regression [43.5] 我々は、カーネルリッジ回帰(KRR)推定器が、通常のカーネル固有値を持つRKHSの大群に対して、最小値(対数係数まで)であることを示す。
次に、可能性比が非有界でありながら有限第二モーメントを持つようなより大きな共変量シフト問題に対処する。
そこで本研究では, 再重み付きKRR推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 02:33:24 GMT)
Disentangled Learning of Stance and Aspect Topics for Vaccine Attitude
Detection in Social Media [40.6] VADetと呼ばれるワクチンの姿勢検出のための新しい半教師付きアプローチを提案する。
VADetは、歪んだ姿勢とアスペクトトピックを学習することができ、スタンス検出とツイートクラスタリングの両方で、既存のアスペクトベースの感情分析モデルより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 15:24:33 GMT)
Characterizing Multi-Domain False News and Underlying User Effects on
Chinese Weibo [39.9] われわれは、中国最大のTwitterのようなソーシャルメディアプラットフォーム、Weiboの9つのドメインにわたる偽ニュースを調査した。
我々は、健康や医学といった日常生活に近い領域では偽ニュースがポストを多く生み出すが、政治などの他の領域よりも効果的に拡散しないことを観察する。
本研究は,疑わしいニュース発見,正確性予測,表示・説明において,偽ニュース検出システムの設計を支援する可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 08:23:26 GMT)
Weakly Supervised 3D Point Cloud Segmentation via Multi-Prototype
Learning [37.8] ここでの根本的な課題は、局所幾何学構造の大きなクラス内変異であり、結果として意味クラス内のサブクラスとなる。
この直感を活用し、各サブクラスの個別分類器を維持することを選択します。
我々の仮説はまた、追加アノテーションのコストを伴わずにセマンティックサブクラスの一貫した発見を前提に検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 11:07:36 GMT)
LPGNet: Link Private Graph Networks for Node Classification [37.3] 我々は、プライバシに敏感なエッジを持つグラフのトレーニングのために、LPGNetと呼ばれる新しいニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
LPGNetは、トレーニング中にグラフエッジ構造がどのように使用されるかという新しい設計を使用して、エッジに対する差分プライバシー保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 09:38:35 GMT)
Machine Learning-Friendly Biomedical Datasets for Equivalence and
Subsumption Ontology Matching [35.8] 我々は Mondo と UMLS から抽出した 5 つの新しい Ontology Matching (OM) タスクを紹介する。
各タスクは等価性と仮定マッチングの両方を含み、参照マッピングの品質は人間のキュレーションによって保証される。
MLベースのOMシステムと非MLベースのOMシステムの両方において,様々な観点からOM性能を測定するための総合評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 18:52:53 GMT)
Semantics-Guided Moving Object Segmentation with 3D LiDAR [32.8] 移動オブジェクトセグメンテーション(Motion Object segmentation, MOS)は、移動オブジェクトを周囲の静的環境から区別するタスクである。
本研究では,物体のセグメンテーションを行うためのセマンティクス誘導畳み込みニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 12:59:54 GMT)
What Makes A Good Fisherman? Linear Regression under Self-Selection Bias [32.7] 古典的な自己選択の設定では、ゴールは、観測値$(x(i), y(i))$から同時に$k$モデルを学ぶことである。
本研究では,モデルが線形であるこの問題の最も標準的な設定に対して,計算的かつ統計的に効率的な推定アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 14:03:05 GMT)
All Grains, One Scheme (AGOS): Learning Multi-grain Instance
Representation for Aerial Scene Classification [31.4] 本稿では,これらの課題に対処するための新しい枠組みである1つのスキーム(AGOS)を提案する。
マルチグラインド認識モジュール(MGP)、マルチブランチマルチインスタンス表現モジュール(MBMIR)、自己整合セマンティックフュージョン(SSF)モジュールで構成される。
当社のAGOSは柔軟で,既存のCNNにプラグイン・アンド・プレイで容易に対応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 17:10:44 GMT)
Synthetic Data -- what, why and how? [30.4] 本資料は, 合成データ技術の現状を概観することを目的としている。
この記事は技術的でない聴衆を対象としているが、専門家に明確性を提供するための正式な定義がいくつか与えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 14:27:45 GMT)
Convex Analysis at Infinity: An Introduction to Astral Space [30.4] $mathbbRn$ 上の凸函数は、有限最小化子を持つわけではない。
無限遠点が加わったような$mathbbRn$のコンパクトな拡張であるアストラル空間について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 14:31:28 GMT)
The Road to Explainability is Paved with Bias: Measuring the Fairness of
Explanations [30.2] モデル予測を信頼するために、ポストホックな説明可能性法がしばしば提案される。
ファイナンス、ヘルスケア、大学入学、および米国司法制度の4つの設定の実際のデータを使用します。
説明モデルの近似品質、あるいは忠実度は、部分群間で大きく異なることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 15:23:32 GMT)
Multi-view Point Cloud Registration based on Evolutionary Multitasking
with Bi-Channel Knowledge Sharing Mechanism [29.2] 本稿ではマルチタスク最適化として登録問題をモデル化する。
効率的かつ効率的な問題解決のための新しい双方向知識共有機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 03:26:16 GMT)
Mixed-UNet: Refined Class Activation Mapping for Weakly-Supervised
Semantic Segmentation with Multi-scale Inference [28.4] 我々は、デコードフェーズに2つの並列分岐を持つMixed-UNetという新しいモデルを開発する。
地域病院や公開データセットから収集したデータセットに対して,いくつかの一般的なディープラーニングに基づくセグメンテーションアプローチに対して,設計したMixed-UNetを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 08:37:02 GMT)
From Easy to Hard: Learning Language-guided Curriculum for Visual
Question Answering on Remote Sensing Data [27.2] リモートセンシングシーンに対する視覚的質問応答(VQA)は、インテリジェントな人-コンピュータインタラクションシステムにおいて大きな可能性を秘めている。
RSVQAデータセットにはオブジェクトアノテーションがないため、モデルが情報的領域表現を活用できない。
RSVQAタスクでは、各画像の難易度が明らかに異なる。
言語誘導の全体的特徴と地域的特徴を共同で抽出する多段階視覚特徴学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 11:37:00 GMT)
Harnessing Context for Budget-Limited Crowdsensing with Massive
Uncertain Workers [26.8] 本稿では,コンテキスト対応作業者選択(CAWS)アルゴリズムを提案する。
CAWSは、予算制約とキャパシティ制約の両方を尊重して、予想される総センシング収益を効率的に最大化することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 11:56:20 GMT)
Federated Learning with Noisy User Feedback [26.8] フェデレートラーニング(FL)は、センシティブなユーザデータを使用してエッジデバイス上でMLモデルをトレーニングする方法として登場した。
本稿では,肯定的および否定的なユーザフィードバックを用いたFLモデルのトレーニング戦略を提案する。
本研究では,本手法が自己学習ベースラインよりも大幅に向上し,完全教師付きモデルに近い性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 09:14:24 GMT)
When a sentence does not introduce a discourse entity, Transformer-based
models still sometimes refer to it [26.6] 不定名詞句(NP)は、しばしば談話エンティティを導入するが、この振る舞いは否定のような感性演算子によって変調される。
本研究では,言語モデルパラダイムの心理言語学的評価を高次言語現象に適用する。
本稿では,Transformer ベースモデル GPT-2 と GPT-3 のエンティティ追跡能力を詳細に検討するために,この評価スイートを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 20:49:27 GMT)
Combining Humor and Sarcasm for Improving Political Parody Detection [26.2] 本稿では, ツイートにおける政治的パロディ検出の性能向上を目標として, これらの比喩的傾向を共同でモデル化する。
本稿では,3つの並列エンコーダを組み合わせたマルチエンコーダモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 15:48:22 GMT)
Federated Channel Learning for Intelligent Reflecting Surfaces With
Fewer Pilot Signals [25.6] 本稿では,IRS支援無線システムにおける直接チャネルとカスケードチャネルの両方を共同で推定するフェデレートラーニング(FL)フレームワークを提案する。
提案手法ではパイロット信号が約60%少なくなり,CLの12倍の伝送オーバヘッドが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 13:23:39 GMT)
Imperceptible Backdoor Attack: From Input Space to Feature
Representation [24.8] バックドア攻撃はディープニューラルネットワーク(DNN)への脅威が急速に高まっている
本稿では,既存の攻撃手法の欠点を分析し,新たな非受容的バックドア攻撃を提案する。
我々のトリガーは、良性画像の1%以下のピクセルしか変更せず、大きさは1。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 13:02:26 GMT)
Summary Markov Models for Event Sequences [23.8] 我々は,意味のあるタイムスタンプを使わずに,異なる種類のイベントのシーケンスのモデル群を提案する。
イベントタイプを観測する確率は、そのイベントタイプの影響するセットの歴史的発生の要約にのみ依存する。
興味のあるイベントの種類や要約関数の選択には、一意に最小限の影響セットが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 17:16:24 GMT)
VFHQ: A High-Quality Dataset and Benchmark for Video Face
Super-Resolution [22.2] 高品質なビデオ顔データセット(VFHQ)を収集する,自動かつスケーラブルなパイプラインを開発した。
VFHQには、さまざまなインタビューシナリオの高忠実度クリップが16,000ドル以上含まれている。
ビデオの一貫性の問題を排除する上で,時間的情報が重要な役割を担っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 16:31:57 GMT)
SKILL-IL: Disentangling Skill and Knowledge in Multitask Imitation
Learning [21.2] 人間はスキルと知識を伝達することができる。仕事のサイクルと店へのドライブができれば、店へのサイクルと仕事へのドライブも可能だ。
このことから着想を得て、ポリシーネットワークの潜在記憶を2つのパーティションに切り離すことができると仮定する。
これらは、タスクの環境コンテキストに関する知識や、タスクの解決に必要な一般化可能なスキルを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 10:38:01 GMT)
Converting Artificial Neural Networks to Spiking Neural Networks via
Parameter Calibration [21.1] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、次世代ニューラルネットワークの1つとして認識されている。
本研究では、ANNの重みをSNNにコピー&ペーストするだけで、必然的にアクティベーションミスマッチが発生することを論じる。
そこで本研究では,アクティベーションミスマッチを最小限に抑えるため,パラメータの調整を行う層ワイドパラメータキャリブレーションアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 18:22:09 GMT)
GlobEnc: Quantifying Global Token Attribution by Incorporating the Whole
Encoder Layer in Transformers [19.6] 本稿では,エンコーダブロックにすべてのコンポーネントを組み込んだ新しいトークン属性解析手法を提案する。
実験の結果,ほぼすべてのエンコーダコンポーネントを組み込むことで,ローカルとグローバルの両方でより正確な分析が可能であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 15:13:34 GMT)
UAV-aided Wireless Node Localization Using Hybrid Radio Channel Models [19.4] 我々は,UAV-ユーザリンクチャネルモデルパラメータとUAVのアンテナ放射パターンを推定する必要のある未知として扱う。
従来の経路損失モデルとUAVアンテナゲイン関数を近似したニューラルネットワークを組み合わせたハイブリッドチャネルモデルを提案する。
次に,学習したハイブリッドチャネルモデルと環境の3次元マップを併用した粒子群最適化手法を用いて,地上ユーザを正確にローカライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 16:04:42 GMT)
Sound2Synth: Interpreting Sound via FM Synthesizer Parameters Estimation [19.1] 音色を最適に復元するパラメータの集合を推定する問題は、重要かつ複雑な問題である。
我々は,この問題を解決するために,マルチモーダルなディープラーニングベースのパイプラインSound2 Synthと,ネットワーク構造であるPrime-Dilated Convolution(PDC)を提案する。
提案手法はSOTAだけでなく,一般的なFMシンセサイザーであるデキシードシンセサイザーにも適用可能な最初の実世界の結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 06:55:29 GMT)
Generate and Edit Your Own Character in a Canonical View [18.4] そこで本研究では,様式化された肖像画を標準的視点で生成する新しい枠組みを提案する。
提案する潜在マッパーを用いて,StyleGANの潜在空間におけるフロントエンドマッピングを解析し,発見する。
我々のモデルは、3Dの監督なしに、未実装の2Dイメージセットで訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 01:37:07 GMT)
Region-Based Merging of Open-Domain Terminological Knowledge [18.3] Region Connection Calculus (RCC5) は、位相空間内の領域を表現し、それらの集合論的な関係を推論するために用いられる形式主義である。
まず,複数の矛盾する情報源から得られる用語的知識を地域空間に忠実に翻訳することを提案する。
マージはこれらの空間上で行われ、その結果は入力元の基本言語に変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 12:37:55 GMT)
Characterizing temperature and strain variations with qubit ensembles
for their robust coherence protection [18.2] 達成可能な長いコヒーレンス時間を持つ固体スピン欠陥は、量子メモリやセンサーの有力な候補である。
本稿では、この課題を克服するために、第2スピンを用いてこれらの相互作用の変動を再焦点化するテキストアンバランスエコーを提案する。
提案手法は,現在の実験よりも強いノイズ変動を再現し,25K温度の不均一性に対する400倍のコヒーレンス改善を実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 03:07:02 GMT)
How to Spend Your Robot Time: Bridging Kickstarting and Offline
Reinforcement Learning for Vision-based Robotic Manipulation [17.6] 強化学習(RL)は経験から制御を学習するのに有効であることが示されている。
RLは通常、環境との大量のオンラインインタラクションを必要とします。
準最適政策を再利用することで、ターゲットタスクにおけるオンラインインタラクションを最小化する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 16:38:59 GMT)
Structure Learning in Graphical Models from Indirect Observations [17.5] 本稿では、パラメータ法と非パラメトリック法の両方を用いて、Rp$における$p$次元ランダムベクトル$Xのグラフィカル構造を学習する。
温和な条件下では、グラフ構造推定器が正しい構造を得ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 19:24:44 GMT)
Collective Relevance Labeling for Passage Retrieval [17.5] 私たちは、最先端の教師よりもx8まで速くトレーニングし、ランキングをよりよく蒸留します。
私たちのコードはhttps://github.com/jihyukkim-nlp/CollectiveKD.comで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 14:47:15 GMT)
Domain-Level Detection and Disruption of Disinformation [17.2] 私たちは嘘、陰謀、一般のナンセンスからなる偽情報に夢中になっている。
インターネットは広いが、偽情報の売り手はより地域化されているようだ。
本稿では,検索エンジンとソーシャルメディアレコメンデーションアルゴリズムが,最悪の偽情報犯罪者を体系的に発見・復号することができることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 16:19:08 GMT)
Deep Supervised Information Bottleneck Hashing for Cross-modal Retrieval
based Computer-aided Diagnosis [17.1] 本稿では,ハッシュコードの識別性を効果的に強化するディープ・スーパービジョン・インフォメーション・ボトルネック・ハッシュ(DSIBH)を提案する。
これにより、過剰な情報が減少し、ハッシュコードの識別が容易になる。
DSIBHの精度は, クロスモーダルな医療データ検索作業における最先端技術と比較して高い結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 11:43:17 GMT)
JUNO: Jump-Start Reinforcement Learning-based Node Selection for UWB
Indoor Localization [16.6] モバイルユーザとUWBビーコン間のNon Line of Sight(NLoS)接続により,UWBベースのローカライゼーションシステムの性能が著しく低下する可能性がある。
我々は,複雑なNLoS識別・軽減手法に頼ることなく,リアルタイムな位置予測を行う,Jump-start RLベースのUWB NOde選択フレームワークを提案する。
提案したJUNOフレームワークの有効性は,モバイルユーザがNLoS接続を確立する可能性の高い超高密度屋内環境をランダムに移動する位置誤差の観点から評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 23:48:49 GMT)
LatentKeypointGAN: Controlling Images via Latent Keypoints -- Extended
Abstract [16.5] キーポイントのセットと関連する外観埋め込みを条件とした2段階のGANであるLatntKeypointGANを紹介する。
LatentKeypointGANは、生成されたイメージの再配列に使用できる解釈可能な潜在空間を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 19:00:07 GMT)
CLIP-CLOP: CLIP-Guided Collage and Photomontage [16.5] 我々はコラージュを生成するために勾配に基づく発電機を設計する。
人間のアーティストはイメージパッチのライブラリをキュレートし、画像構成全体を(プロンプトで)記述する必要がある。
われわれは高解像度コラージュの美的可能性を探究し、オープンソースのGoogle Colabを芸術ツールとして提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 11:33:49 GMT)
Progressive Domain-Independent Feature Decomposition Network for
Zero-Shot Sketch-Based Image Retrieval [16.0] 本稿では,ZS-SBIRのためのプログレッシブドメイン独立型特徴分解(PDFD)ネットワークを提案する。
具体的には、PDFDは、視覚的特徴をドメインの特徴と意味的特徴に分解し、その意味的特徴をZS-SBIRの検索機能として共通空間に投影する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 12:07:01 GMT)
Revisiting Pretraining for Semi-Supervised Learning in the Low-Label
Regime [15.9] 半教師付き学習(SSL)は、擬似ラベル付けによって大きなラベル付きデータを活用することでラベル付きデータの欠如に対処する。
近年の研究では、訓練済み重量の微調整(FT)をSSLと組み合わせて課題を緩和し、低ラベル体制においてより優れた結果を主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 03:53:25 GMT)
Adjusting for Confounders with Text: Challenges and an Empirical
Evaluation Framework for Causal Inference [15.5] テキストソーシャルメディアデータを用いた因果推論研究は、人間の行動に関する実用的な洞察を与えることができる。
テキストを用いた因果的手法の実証評価フレームワークは存在しない。
本フレームワークは,テキストを用いた任意のカジュアル推論手法の評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 06:33:22 GMT)
Aksharantar: Towards building open transliteration tools for the next
billion users [15.3] Aksharantarは、21のIndic言語で2600万の翻訳ペアを含む、最大規模の公開翻訳データセットである。
我々は、19言語にまたがる103kワード対を含む、Indic言語翻訳のための、新しく、大きく、多様なテストセットを導入する。
IndicXlitは、21のIndic言語をサポートするroman to Indicスクリプト変換のための、単一のトランスフォーマーベースの多言語変換モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 05:13:12 GMT)
Dual-Level Decoupled Transformer for Video Captioning [15.2] ビデオキャプションは、ビデオの意味概念を理解し、記述文を生成することを目的としている。
MathcalD2$はデュアルレベルの視覚分離型トランスフォーマーパイプラインである。
emph(i)をビデオ時間表現に用い,その過程を「第1空間時間」パラダイムに分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 06:37:07 GMT)
Subverting Fair Image Search with Generative Adversarial Perturbations [14.7] 本稿では,最先端の公正な画像検索エンジンを攻撃するケーススタディを提案する。
これらの混乱は、公正に再ランク付けされたアルゴリズムが、敵対するサブ人口からの人々を含む画像のランクを不当に向上させようとする。
我々は、我々の攻撃が多数の変数に対して堅牢であること、検索結果の関連性にほとんど影響を与えないこと、そして厳密な脅威モデルの下で成功することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 19:54:48 GMT)
Uncertainty Quantification for Hyperspectral Image Denoising Frameworks
based on Low-rank Matrix Approximation [14.3] Sliding-window based Low-rank matrix approximation (LRMA) は、ハイパースペクトル画像(HSI)において広く用いられている手法である。
本稿では,LRMAを用いたHSI復元のための先行自由閉形式要素量不確実性定量化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 10:57:04 GMT)
Fake News Detection with Heterogeneous Transformer [13.8] 本稿では,ソーシャルネットワーク上での偽ニュース検出問題を解決するために,新しいトランスフォーマーモデルHetTransformerを提案する。
まず、ソーシャルネットワークにおけるニュース、ポスト、ユーザーエンティティの局所的な異種意味を捉えます。
次に,トランスフォーマーを用いて,ソーシャルネットワークにおける伝播パターンのグローバルな構造表現を捉え,フェイクニュース検出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 09:31:23 GMT)
Vocalsound: A Dataset for Improving Human Vocal Sounds Recognition [13.4] VocalSoundのデータセットは、21,000件以上のクラウドソースによる笑い声、うさぎ声、うなり声、喉のクリアリング、くしゃみ、嗅ぎ声の録音で構成されています。
実験の結果,既存のデータセットにVocalSoundデータセットを追加することで,モデルの音声認識性能を41.9%向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 18:08:18 GMT)
How to Minimize the Weighted Sum AoI in Two-Source Status Update
Systems: OMA or NOMA? [12.0] 2つの独立したソースは、最大再送信ラウンドの制限の下で、タイムスロットされた方法で、アップデートパケットを共通の宛先ノードに送信する。
ここではブロックフェーディング多重アクセスチャネル(MAC)上で異なる多重アクセススキームが利用される。
オンライン強化学習手法は, ほぼ最適年齢性能を実現するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 11:18:43 GMT)
Longitudinal cardio-respiratory fitness prediction through free-living
wearable sensors [12.0] 我々は、自由生活環境下でのウェアラブルセンサからの運動と心拍信号を解析する。
我々は、生センサデータを心呼吸性フィットネス推定に変換するアルゴリズムとモデルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 10:04:04 GMT)
Controlled Dropout for Uncertainty Estimation [11.2] ニューラルネットワークの不確実性は、安全クリティカルなアプリケーションに関する最も議論されたトピックの1つである。
従来のドロップアウトレイヤの新バージョンで、ドロップアウト構成の数を修正できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 09:48:11 GMT)
Investigating and Explaining the Frequency Bias in Image Classification [11.1] CNNは人間とは異なる多くの行動を示しており、その1つは高周波成分を用いる能力である。
本稿では,画像分類作業における周波数バイアス現象について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 11:45:43 GMT)
Transformer-Based Multi-Aspect Multi-Granularity Non-Native English
Speaker Pronunciation Assessment [10.8] マルチタスク学習によるGoodness Of Pronunciation機能ベースのトランスフォーマー(GOPT)を訓練する。
実験の結果,GOPTは,Librispeechで訓練された公用自動音声認識(ASR)音響モデルを用いて,音声認識762で最高の結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 18:07:44 GMT)
RCMNet: A deep learning model assists CAR-T therapy for leukemia [10.5] 急性白血病の治療法として, キメラ抗原受容体T(CAR-T)療法が望まれている。
CAR-T細胞の同定は、他の血液細胞との表現型類似性による大きな課題である。
我々は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とTransformerを組み合わせた、RCMNetと呼ばれる新しい統合モデルを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 08:34:18 GMT)
DULA and DEBA: Differentiable Ergonomic Risk Models for Postural
Assessment and Optimization in Ergonomically Intelligent pHRI [10.1] RULAおよびREBAの評価を99%以上の精度で再現するために学習した,識別可能かつ連続的エルゴノミクスモデルであるDULAとDEBAを導入した。
DULA と DEBA は RULA と REBA に匹敵する評価を提供するとともに,姿勢最適化における計算的利点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 22:24:01 GMT)
EVIMO2: An Event Camera Dataset for Motion Segmentation, Optical Flow,
Structure from Motion, and Visual Inertial Odometry in Indoor Scenes with
Monocular or Stereo Algorithms [10.1] データセットは640$times$480のイベントカメラから41分のデータと、2080$times$1552のクラシックカラーカメラで構成されている。
データセットの173のシーケンスは3つのカテゴリに分けられる。
いくつかのシーケンスは、従来のカメラが故障した低照度環境で記録された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 20:09:18 GMT)
Automatic Noisy Label Correction for Fine-Grained Entity Typing [9.9] きめ細かいエンティティ型付け(FET)は、コンテキストに応じてエンティティの参照に適切なセマンティック型を割り当てることを目的としている。
現在のFETシステムは通常、大規模で弱い教師付き/依存的なアノテーションデータに基づいて構築される。
外部リソースを使わずにFETのノイズラベルを自動的に修正する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 04:39:02 GMT)
Green Accelerated Hoeffding Tree [8.7] Green Accelerated Hoeffding Tree (GAHT)は、EFDTアルゴリズムの拡張であり、低エネルギーとメモリフットプリントである。
その結果,GAHT は EFDT や Hoeffding 木のアンサンブルと同等の競争精度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 12:54:38 GMT)
Online Model Compression for Federated Learning with Large Models [8.5] Online Model Compression (OMC) は、モデルパラメータを圧縮形式で格納し、必要に応じて圧縮するフレームワークである。
OMCは、モデルパラメータのメモリ使用量と通信コストを最大59%削減し、完全精度のトレーニングと比較すると、同等の精度とトレーニング速度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 22:43:03 GMT)
Solar: $L_0$ solution path averaging for fast and accurate variable
selection in high-dimensional data [8.1] 我々は,新しい変数選択アルゴリズム,サブサンプル順序付き最小角回帰(ソラー)を提案する。
太陽の収量は、ラッソ負荷の3分の1以下であり、変動選択の空間性と精度の観点から、ラッソよりも大幅に改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 02:08:33 GMT)
AODisaggregation: toward global aerosol vertical profiles [8.0] エアロゾルとクラウドの相互作用は、人為的気候変動の評価において最大の不確実性の源となっている。
我々は、気象予測器を用いて、AODを絶滅プロファイルに垂直に分解するための枠組みを開発する。
以上の結果から,本モデルは極めて単純ながら,精度のよい不確実性によって,現実的な絶滅プロファイルを再構築できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 16:36:40 GMT)
Necessity and Sufficiency for Explaining Text Classifiers: A Case Study
in Hate Speech Detection [7.0] 本稿では,テキスト分類器を記述し,ヘイトスピーチ検出の文脈で解析する特徴属性法を提案する。
我々は2つの相補的で理論的に根ざしたスコア -- 必然性と十分性 -- を提供し、より情報的な説明をもたらす。
提案手法は,テストスイートから得られた同じ例の集合上で異なるヘイトスピーチ検出モデルの予測を解析し,必要条件と有効条件の異なる値が,異なる種類の偽陽性誤りに対応していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 15:34:48 GMT)
Let's Go to the Alien Zoo: Introducing an Experimental Framework to
Study Usability of Counterfactual Explanations for Machine Learning [6.9] 反事実的説明(CFEs)は、心理的に根拠づけられたアプローチとして、ポストホックな説明を生み出している。
私たちは、エンゲージメントがあり、Webベースでゲームに触発された実験的なフレームワークであるAlien Zooを紹介します。
概念実証として,本手法の有効性と実用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 17:57:05 GMT)
Diverse Imitation Learning via Self-Organizing Generative Models [6.8] 模倣学習は、報酬関数へのアクセスなしに、デモンストレーションから専門家のポリシーを複製するタスクである。
我々は,行動クローニング(BC)のためのエンコーダフリー生成モデルを採用し,異なるモードを正確に識別し,模倣する。
提案手法は,複数の実験において技量を著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 21:55:31 GMT)
HumanAL: Calibrating Human Matching Beyond a Single Task [6.6] 本研究では,提案した入力の特徴表現として使用されるアノテータの動作プロファイルを構築する。
ブラックボックス機械学習を利用することで、人間の振る舞いを考慮し、インプットを校正し、ラベル付け品質を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 13:38:46 GMT)
Bridging the Domain Gap for Stance Detection for the Zulu language [6.5] 文献で誤情報と戦うための既存のAIベースのアプローチは、自動姿勢検出を成功への不可欠な第一歩として示唆している。
そこで本研究では,ドメイン間のギャップを減らすために,ドメイン適応の手法を利用するブラックボックス非侵入手法を提案する。
これにより、英語で見られるように、この研究のターゲット言語であるズールー語に対するスタンス検出において、同様の結果を迅速に得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 11:44:35 GMT)
Norm-Scaling for Out-of-Distribution Detection [6.3] アウト・オブ・ディストリビューション(OoD)入力は、データセットの真の基盤分布に属さない例である。
本稿では,各クラスごとに個別にロジットを正規化するノルムスケーリングを提案する。
AUROCは9.78%,AUPRは5.99%,FPR95は33.19%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 22:31:36 GMT)
Tell Me Something That Will Help Me Trust You: A Survey of Trust
Calibration in Human-Agent Interaction [6.2] 我々は、一人の人間監督官と一人のエージェント従属者の信頼関係について調査する。
この質問を人間中心の情報に焦点を当てた視点から調べることで、異なる実装を比較し、対比し始めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 02:41:08 GMT)
Fast Algorithms of Bath Calculations in Simulations of Quantum
System-Bath Dynamics [6.0] ダイソン級数の和に対する高速アルゴリズムと量子系に対するインヒワームモンテカルロ法を提案する。
このアルゴリズムは、最も高価な部分は浴場影響関数の計算から得られる積分微分方程式の進化に基づいている。
提案した高速アルゴリズムは,時間ステップの総数である$N$を$O(N)$とすることで,そのような計算数を削減できることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 06:31:49 GMT)
Zhuyi: Perception Processing Rate Estimation for Safety in Autonomous
Vehicles [6.0] 本稿では,運転シナリオにおいて最小安全FPRを連続的に定量化するセンサフレーム処理速度推定モデルであるZhuyiを提案する。
マルチカメラ・オブ・ザ・アート産業のAVシステムを用いて実施された実験では、チューイの推定FPRは保守的であるが、システムは36%以下のフレームを処理することで安全性を維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 16:28:42 GMT)
On boundary conditions parametrized by analytic functions [5.3] 計算機代数学は記号アルゴリズムを用いて偏微分方程式に関する様々な質問に答えることができる。
解析関数で束縛された領域における分岐のない流れの例を示し、観測に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 12:57:15 GMT)
Transferring Chemical and Energetic Knowledge Between Molecular Systems
with Machine Learning [5.3] 本稿では,単純な分子システムから得られた知識をより複雑なものに伝達するための新しい手法を提案する。
我々は、高低自由エネルギー状態の分類に焦点をあてる。
以上の結果より, トリアラニンからデカアラニン系への移行学習において, 0.92 の顕著な AUC が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 16:21:00 GMT)
Rydberg electromagnetically induced transparency and absorption of
strontium triplet states in a weak microwave field [5.3] 我々は、弱いマイクロ波(MW)場の存在下で、ストロンチウム原子の3重項状態のレーザー励起を理論的に研究した。
準安定中間状態を用いて、Srガスの共鳴蛍光は非常に狭いピークを示し、MW磁場によって変調される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 00:56:12 GMT)
Clustered Graph Matching for Label Recovery and Graph Classification [5.2] 我々は,頂点整列したネットワークの平均値とシャッフルネットワークを異なるレベルの粒度でマッチングすることを検討する。
理論と実践の両方において、グラフが異なるネットワーククラスから来ている場合、ネットワークをクラスにクラスタ化した後、新しいグラフとクラスタ・アバグをマッチングすることで、グローバル平均グラフとマッチングするよりも高い忠実性マッチング性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 22:02:01 GMT)
Fast Rate Generalization Error Bounds: Variations on a Theme [5.1] 期待一般化誤差の収束速度は O(sqrtlambda/n) の形で表されることを示す。
我々は、(eta,c)-central 条件と呼ぶ高速な一般化誤差に必要な重要な条件を同定する。
この条件下では、特定の学習アルゴリズムに対するO(lambda/n)の収束率を用いて、一般化誤差と過剰リスクに関する情報理論境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 10:39:48 GMT)
Optically induced static magnetic field in ensemble of nitrogen-vacancy
centers in diamond [4.7] スピン量子ビットベースの量子メモリのような多くの応用には、ナノスケールでの局所磁場が望ましい。
ここでは,光子スピン密度(PSD)により誘導される有効静磁場を,バルクダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心のアンサンブルとして示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 04:38:10 GMT)
Emp-RFT: Empathetic Response Generation via Recognizing Feature
Transitions between Utterances [4.7] 発話間の特徴遷移を認識する新しい手法を提案する。
また、反応を生成する際に適切な特徴に関連する感情やキーワードに焦点を合わせるための応答生成戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 09:52:39 GMT)
Application of Clustering Algorithms for Dimensionality Reduction in
Infrastructure Resilience Prediction Models [4.4] 本稿では,高次元の問題を同時に最小化し,機械学習モデルの予測精度を向上させるクラスタリング手法を提案する。
提案手法は,インフラストラクチャネットワークの障害後復旧のための意思決定支援ツールの開発に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 15:51:05 GMT)
Goal-Oriented Next Best Activity Recommendation using Reinforcement
Learning [4.1] 目標指向の次善行動推薦フレームワークを提案する。
ディープラーニングモデルは、そのアクティビティが与えられた次の最高のアクティビティと、目標の見積値を予測する。
強化学習法では,1つ以上の目標を達成する可能性のある推定値に基づいて,アクティビティのシーケンスを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 13:48:14 GMT)
Design Target Achievement Index: A Differentiable Metric to Enhance Deep
Generative Models in Multi-Objective Inverse Design [4.1] 設計目標達成指標(Design Target Achievement Index, DTAI)は、設計者が指定した最小パフォーマンス目標を達成するための設計能力を評価する、微分可能で調整可能な指標である。
DTAIをPaDGAN(Performance-Augmented Diverse GAN)に適用し,ベースラインのDeep Generative Modelよりも優れた生成性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 04:14:34 GMT)
Probability density functions of quantum mechanical observable
uncertainties [3.7] 任意のキュービット可観測物の不確実性の確率密度関数(PDF)を解析的に導出する。
状態に依存しない不確実性関係は、不確実性領域に対する最適化問題に変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 13:17:38 GMT)
Designing Robust Biotechnological Processes Regarding Variabilities
using Multi-Objective Optimization Applied to a Biopharmaceutical Seed Train
Design [3.7] この貢献は、不確実性に基づく上流シミュレーションとガウス過程を用いたベイズ最適化を結合したワークフローを提供する。
プロセス開発における関連産業課題のシミュレーションケーススタディでその応用を実証した。
最適化されたプロセスは、生存可能な細胞密度に関して、はるかに低い偏差率を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 14:33:02 GMT)
Variance Reduction based Partial Trajectory Reuse to Accelerate Policy
Gradient Optimization [3.6] 我々は,グリーンシミュレーション支援政策勾配(GS-PG)の考え方をマルコフ決定過程(MDP)の歴史的部分的再利用に拡張する。
本稿では、MLRに基づく政策勾配推定法を用いて、異なる行動方針の下で生成された歴史的状態決定遷移の情報を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 01:42:28 GMT)
Unsupervised strategies for identifying optimal parameters in Quantum
Approximate Optimization Algorithm [3.5] 最適化なしでパラメータを設定するための教師なし機械学習手法について検討する。
繰り返しに使用するQAOAパラメータの数が3ドルに制限された場合、これらをRecursive-QAOAで3ドルまで紹介します。
我々は、アングルを広範囲に最適化し、多数のサーキットコールを省く場合と同じような性能を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 17:50:29 GMT)
Arabic Fake News Detection Based on Deep Contextualized Embedding Models [3.4] 英語で偽ニュースを検出するために多くの研究がなされているが、アラビア語で偽ニュースを検出する研究は少ない。
我々は、大きくて多様なアラビアの偽ニュースデータセットを構築した。
我々は8つの最先端のアラビア語組込みモデルを利用して、偽ニュースを識別するトランスフォーマーベースの分類器を開発し、評価した。
我々は、現在最先端のアラビア語の文脈化埋め込みモデルと、同様の偽ニュース検出システムの比較を徹底的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 09:54:35 GMT)
Psychologically-Inspired Music Recommendation System [3.0] 感情認識型MSSを構築するために,聴取者の性格と現在の感情状態と音声特徴を関連づけることを模索する。
この結果とSpotify APIデータに基づく従来のMSSの出力とを定量的に定性的に比較し,音楽レコメンデーションの質に大きな影響を与えるかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 19:38:26 GMT)
BDIS: Bayesian Dense Inverse Searching Method for Real-Time Stereo
Surgical Image Matching [3.0] 本稿では,一般的なMISタスクに対して,CPUレベルの事前自由ステレオマッチングアルゴリズムを提案する。
手術画像用のシングルコアCPU (i5-9400) を用いて, 640*480の画像に対して平均17Hzを実現する。
MIS のベースライン ELAS よりも近いか高い精度で出力が小さいが、4-5倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 10:50:49 GMT)
Neuroevolutionary Multi-objective approaches to Trajectory Prediction in
Autonomous Vehicles [3.0] 我々は、神経進化と進化的多目的最適化の共通点に焦点を当てる。
本稿では,CNNとLong-Short Term Memoryネットワークからなる畳み込みニューラルネットワークについて検討する。
これらの目的が、自律走行車における軌道予測のための神経進化において、肯定的または有害な効果を持つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 16:36:05 GMT)
A Cooper-Pair Box Coupled to Two Resonators: An Architecture for a
Quantum Refrigerator [2.9] 我々は、2つの超伝導コプラナー導波路共振器に共振器を容量的に結合したゲート型クーパーペアボックスを作製し、分光を行う。
2つの超伝導共振器に対する電荷量子ビットの強い結合を実験的に実証し、GHz周波数で量子ビットの電圧駆動を行う能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 15:04:36 GMT)
Putting Density Functional Theory to the Test in
Machine-Learning-Accelerated Materials Discovery [2.8] 従来のDFTベース機械学習(ML)で典型的なものを超える精度、効率、アプローチに必要な進歩について述べる。
DFTが高スループットのスクリーンで所定のデータポイントを信頼するには、一連のテストに合格しなければならない。
DFTが高スループットのスクリーンで所定のデータポイントを信頼するには、一連のテストに合格しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 00:34:50 GMT)
Simulating Quantum Mechanics with a $\theta$-term and an 't Hooft
Anomaly on a Synthetic Dimension [2.7] 3+1次元の量子色力学を含むゲージ理論における位相的$theta$-termは、古典モンテカルロシミュレーションを非現実的にするサイン問題を引き起こす。
量子シミュレーションはそのようなサイン問題の対象にはならず、将来これらの理論を研究するための有望なアプローチである。
本稿では,Rydberg原子に符号化された合成次元を用いて,$theta$-termと$mathbbZ_n$ potentialを持つ円上での粒子のリアルタイムシミュレーション実験手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 06:41:38 GMT)
Numerical Framework for New Langevin Noise Model: Applications to
Plasmonic Hong-Ou-Mandel Effects [2.7] 本稿では,新しいLangevin noise (LN)フォーマリズムの数値的枠組みを提案する。
量子プラズモンHong-Ou-Mandel効果を得るための完全量子論的数値シミュレーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 17:46:00 GMT)
DagSim: Combining DAG-based model structure with unconstrained data
types and relations for flexible, transparent, and modularized data
simulation [2.7] DAGベースのデータシミュレーションのためのPythonベースのフレームワークであるDagSimについて,変数型や関数関係に制約を加えることなく紹介する。
シミュレーションモデル構造を定義するための簡潔なYAMLフォーマットは透明性を促進する。
メタデータ変数が画像の形状を制御したり、バイオシーケンスのパターンを制御したりするユースケースを通して、DagSimの能力について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 17:43:27 GMT)
Crop Type Identification for Smallholding Farms: Analyzing Spatial,
Temporal and Spectral Resolutions in Satellite Imagery [2.6] 衛星画像の高スペクトル分解能は、低空間分解能と時間分解能の予測性能を向上させることができる。
MSTR画像のマルチスペクトルデータを用いて、HSTR画像から得られる最良の結果と比較すると、F1スコアは7%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 09:37:38 GMT)
Explaining the Effectiveness of Multi-Task Learning for Efficient
Knowledge Extraction from Spine MRI Reports [2.6] 一つのマルチタスクモデルがタスク固有のモデルの性能にマッチすることを示す。
内科医による頚椎, 腰椎への注視所見について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 01:51:19 GMT)
L0 regularization-based compressed sensing with quantum-classical hybrid
approach [2.3] 本稿では,量子マシンと古典デジタルプロセッサからなる量子古典ハイブリッドシステムを提案する。
実際の状況において,L1-RBCSの推定精度を超えうることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 12:57:07 GMT)
Distributed quantum algorithm for Simon's problem [2.3] 我々は分散シナリオにおけるSimonの問題を研究し、この問題を解決するために分散量子アルゴリズムを設計する。
分散量子コンピューティングの新しい計算アーキテクチャは、量子回路のノイズと深さを減らすことが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 16:03:58 GMT)
Fine-grained Intent Classification in the Legal Domain [2.1] 我々は、殺人、土地紛争、強盗、破産のいずれかの事例分類に属する93の法的文書のデータセットを紹介する。
このようなフレーズごとに微妙な意図を注釈し、読者のケースをより深く理解できるようにします。
目的語句の自動抽出における変換器モデルの性能解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 23:57:17 GMT)
Inferring electrochemical performance and parameters of Li-ion batteries
based on deep operator networks [1.8] Liイオン電池は複雑な物理化学システムであり、一般に入力電圧として印加電流、出力電圧として端子電圧を用いる。
我々は、基礎となる物理を制約として組み込んで、バッテリシステムのためのデータ駆動サロゲートを構築することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 23:55:48 GMT)
Glass-patternable notch-shaped microwave architecture for on-chip spin
detection in biological samples [1.8] 蛍光ナノダイアモンド(ND)のオンチップ検出のためのノッチ型コプラナーマイクロ波導波管アンテナ
低反射域(約8%)の1ミリスケールのODMR検出領域(1.5 x 2.0 mm2)とギガヘルツブロードバンド特性(約8%)を示す。
チップベースのマイクロ波アーキテクチャのデモでは、ODMRベースの量子センシング技術を様々なバイオアッセイプラットフォームにスケーラブルなチップ統合を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 00:58:11 GMT)
The Effect of Epsilon-Near-Zero (ENZ) Modes on the Casimir Interaction
between Ultrathin Films [1.7] カシミール効果はプラズモンモードとフォトニックモードの両方の結果である。
我々は,高度に閉じ込められたほぼ分散のないエプシロン-ニアゼロモードにより,力に対する反発的な寄与を見出した。
その結果,超薄型ENZ材料に存在する真空揺らぎモードの役割に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 00:56:50 GMT)
Watching the watchers: bias and vulnerability in remote proctoring
software [1.6] 州委員会はこれらのソフトウェアを、法律と医療のライセンス試験に利用している。
これら複雑なソフトウェアの使用には、試験の完全性、試験手続きの公正性、試験テッカーのセキュリティとプライバシの3つの重要な懸念がある。
私たちはこれらのプロクタリングスイートをリバースエンジニアリングし、高いセキュリティの約束にもかかわらず、そのアンチチーティング対策はすべて、自明に回避可能であることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 04:36:25 GMT)
Efficient Minimax Optimal Estimators For Multivariate Convex Regression [1.6] i) $L$-Lipschitz convex regression (ii) $Gamma$-bounded convex regression undertopal support。
この研究は、非ドンスカー類に対する効率的なミニマックス最適推定器の存在を示す最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 17:04:05 GMT)
Example-Based Machine Translation from Text to a Hierarchical
Representation of Sign Language [1.4] 本稿では,テキスト・トゥ・サイン翻訳の原本について述べる。
これは、AZeeにおける手話ビデオのテキストと階層的な形式記述の間のアライメントのドメイン固有の並列コーパスを使用して、データの不足を補う。
提案アルゴリズムは、ソーステキストに存在する類似性の検出に基づいて、整列セグメントのマッチングと置換を利用して、複数の候補翻訳を構築する。
結果として得られる翻訳は、アバターシステムへの入力として使用されるように設計されたAZee式(英語版)の形式である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 15:48:43 GMT)
Incremental Data-Uploading for Full-Quantum Classification [1.4] 「増分データアップロード」は、これらの課題に対処する高次元データのための新しいパターンエンコーディングである。
MNISTデータセットとFashion-MNISTデータセットを用いた分類タスクにおいて,符号化パターンの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 07:39:31 GMT)
A Quantum Algorithm To Locate Unknown Hashgrams [1.2] 悪意のあるソフトウェアを識別する最も頻繁なハッシュと$n$-gramを見つけるために使用されるソフトウェアの組み合わせは、量子アルゴリズムから大きな恩恵を受ける可能性がある。
ハッシュと$n$-gramのテーブルを量子コンピュータにロードすることで、$n$-gramをハッシュにマッピングするプロセスを高速化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 14:25:15 GMT)
A higher-order accurate operator splitting spectral method for the
Wigner-Poisson system [0.8] 半導体印加効果トランジスタ(dgMOSFET)における2次元量子輸送の正確な記述は、高分解能な解法を必要とする。
そこで我々は,Wigner-Poisson系を4次元位相空間で高精度に発展させるために,スペクトル法を分割する演算子を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 22:30:42 GMT)
Quantum contextuality provides communication complexity advantage [0.7] 量子状態と十分小さな次元の観測可能量に対して、量子優位性を持つ通信タスクが存在することを示す。
本稿では,これらの各通信タスクを,量子鍵分布のための半デバイス独立プロトコルに変換する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 15:40:57 GMT)
Defending against Reconstruction Attacks through Differentially Private
Federated Learning for Classification of Heterogeneous Chest X-Ray Data [0.5] 本稿では,プライバシ攻撃に対する防御手段として,胸部X線分類における差分プライベート・フェデレーション学習の可能性を評価する。
我々は36のクライアントのうち,公共のCheXpertとMendleyの胸部X線データセットの画像を均一に分散することにより,フェデレーション環境をシミュレートした。
どちらの非民間ベースラインモデルも、医学的発見の有無を検出する二分分類タスクにおいて、ROC曲線(AUC)0.94の領域を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 12:32:04 GMT)
QLEVR: A Diagnostic Dataset for Quantificational Language and Elementary
Visual Reasoning [0.5] 本稿では,最小バイアスの診断的質問応答データセットであるQLEVRを紹介する。
本稿では,そのデータセットがどのように作成され,最先端の視覚的質問応答モデルの最初の評価結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 08:51:13 GMT)
Direct observation of photon bound states using a single artificial atom [0.5] 本稿では,光共振器に結合した単一半導体量子ドットの散乱における光子数依存時間遅延を直接観察する。
2光子境界状態の時間の短縮は、励起放出の有名な例の指紋であり、エミッタの寿命内に2つの光子の到着によって1つの光子が原子から他の光子の放出を刺激する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 15:41:59 GMT)
Global Multi-modal 2D/3D Registration via Local Descriptors Learning [0.3] 本稿では,術前画像への超音波スイープの登録問題に対する新しいアプローチを提案する。
我々は、密度の高いキーポイント記述子を学び、そこから登録を見積もる。
本手法は, MRボリュームと超音波シーケンスを併用した臨床データセットを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 18:24:19 GMT)
Network Gradient Descent Algorithm for Decentralized Federated Learning [0.3] 本稿では,コミュニケーションベースネットワーク上で実行される新しい勾配勾配アルゴリズムである,完全に分散化されたフェデレーション学習アルゴリズムについて検討する。
NGD法では、統計(パラメータ推定など)のみを通信し、プライバシーのリスクを最小限に抑える必要がある。
学習速度とネットワーク構造の両方が,NGD推定器の統計的効率を決定する上で重要な役割を担っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 02:53:31 GMT)
Decentralized Digital Currency System using Merkle Hash Trees [0.3] 本稿では,Merkle Hash-Treesを認証データ構造として利用する分散デジタル通貨システム(DDCS)を提案する。
$delta$-Moneyは物理通貨の代替として意図されており、暗号通貨と競合するセキュリティ機能を内蔵している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 14:31:18 GMT)
IMU Based Deep Stride Length Estimation With Self-Supervised Learning [0.1] 本稿では,1ストライドあたりのランニングおよびウォーキングのストライド長を予測し,ランニングタイプやウォーキングタイプを分類するために,単一畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを提案する。
提案モデルでは,従来の手法と比較して平均誤差が4.78%,ランニング・ストライド長の回帰が99.83%,ランニング・アンド・ウォーキングの精度が99.83%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 01:48:39 GMT)
Vehicle management in a modular production context using Deep Q-Learning [0.0] 本稿では,Deep-Qに基づく深層強化学習エージェントのジョブショップスケジューリング問題への適用可能性について検討する。
Deep-Qベースのエージェントはベースラインと同等のパフォーマンスを示す。
以上の結果から, DRL剤は従来の手法と比較して, ノイズに対する堅牢性が高くなったことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 15:23:22 GMT)
Trainable Wavelet Neural Network for Non-Stationary Signals [0.0] 本研究は,非定常信号に適合するフィルタバンクを学習するためのウェーブレットニューラルネットワークを導入し,デジタル信号処理の解釈性と性能を向上させる。
このネットワークは、複雑なモレットウェーブレットのパラメータ化関数である畳み込みがニューラルネットワークの第1層としてウェーブレット変換を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 16:41:27 GMT)
Towards QD-suite: developing a set of benchmarks for Quality-Diversity
algorithms [0.0] 既存のベンチマークは標準化されておらず、現在、品質多様性(QD)に匹敵するMNISTはない。
我々は、QD手法が直面する課題の特定と、目標とする、挑戦的でスケーラブルなベンチマークの開発が重要なステップであると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 13:33:50 GMT)
Theory of dynamical phase transitions in collective quantum systems [0.0] 集合多体系における2種類の動的量子相転移(DPT-I と DPT-II と呼ばれることもある)の理論について述べる。
臨界エネルギー以下のクエンチに対して、対応する位相を識別する追加の保存電荷の存在は、DPTs-Iを特徴づける動的順序パラメータのゼロではない値を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 18:38:24 GMT)
The NT-Xent loss upper bound [0.0] 自己教師型学習は、深層表現学習において成長するパラダイムである。
SimCLRフレームワークは、コントラスト表現学習のためのNT-Xent損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 12:32:44 GMT)
Switching-free time-domain optical quantum computation with quantum
teleportation [0.0] 光スイッチとリルーティングネットワークは、光量子コンピュータを実現するための主要な障害である。
このような光スイッチを必要としない光量子計算プラットフォームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 07:16:31 GMT)
Superradiance of Spin Defects in Silicon Carbide for Maser Applications [0.0] ペンタセンとダイヤモンドの光励起スピン状態に基づいて新しい世代のメーザーが発明された。
シリコン炭化物(SiC)のスピンS=3/2シリコン空孔(V$_Si$)欠陥に基づいてメーザーを舗装し,マイクロ波発生閾値を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 19:43:18 GMT)
Strongly dipolar gases in a one-dimensional lattice: Bloch oscillations
and matter-wave localization [0.0] 1次元の光学格子を加えることで、量子ゆらぎがまだ探索されていないプラットフォームが生まれる。
準二次元ボース・アインシュタイン凝縮体の配列において量子ゆらぎが果たす役割を評価するために,ブロッホ振動を干渉計ツールとして利用する。
複数の格子上にマクロドロップレットが伸びている領域において、化学ポテンシャルが部位間で平衡しているときに長寿命の振動が観測される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 15:05:36 GMT)
Stochastic resonance neurons in artificial neural networks [0.0] アーキテクチャの固有部分として共鳴を用いた新しいタイプのニューラルネットワークを提案する。
このようなニューラルネットワークは、ノイズの影響に対してより堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 18:42:36 GMT)
Screening of the Characteristics of Hate Crimes against Asian American
and Comparison to African Americans in Bay Area [0.0] コロナウイルス病2019(COVID19)は、2019年12月下旬に中国の武漢で発生し、2020年春に世界中で急速に広まったと考えられている。
アジア系アメリカ人は、人種差別に基づくヘイトクライムの増加を記録。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 00:52:41 GMT)
Safeguarding National Security Interests Utilizing Location-Aware Camera
Devices [0.0] 本稿では,スマートカメラによる感度領域の画像のキャプチャと保存を制限したGlobal Positioning Systemに基づくアプローチを提案する。
本研究は、スマートカメラによる感度領域の画像のキャプチャと保存能力を制限するための、グローバル測位システムに基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 16:06:37 GMT)
Rethinking Fairness: An Interdisciplinary Survey of Critiques of
Hegemonic ML Fairness Approaches [0.0] 本稿では、機械学習(ML)における現在の公平性向上技術介入の批判を評価し、比較する。
哲学、フェミニスト研究、批判的な人種と民族研究、法学、人類学、科学と技術研究など、様々な非計算分野から派生している。
この記事は、社会における強大な力のダイナミクスと構造的不正を積極的に破壊する未来のMLフェアネス研究の方向性を想像することで締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 14:27:57 GMT)
Quantum non-Markovian environment-to-system backflows of information:
non-operational vs. operational approaches [0.0] 我々は、この概念がどのように解釈され、量子非マルコビアン性に対する異なるアプローチで実装されるかを分析し、比較する。
本研究では,2つのシステム状態間の等化可能性によって定義される非操作的アプローチについて検討する。
非マルコフ的非偏極写像は,非コヒーレントかつコヒーレントな自己力学によって特徴づけられる環境との相互作用によって誘導される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 16:12:17 GMT)
Probabilistic learning constrained by realizations using a weak
formulation of Fourier transform of probability measures [0.0] 本稿は、クルバック・リーバー最小原理の制約として与えられた実現の集合を考慮することを扱う。
関数的アプローチは確率測度のフーリエ変換の弱い定式化に基づいて展開される。
提案した高次元応用は,提案アルゴリズムの効率性とロバスト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 08:54:57 GMT)
Physics-informed neural networks for PDE-constrained optimization and
control [0.0] 制御物理インフォームドニューラルネットワークは、与えられたシステム状態とそのそれぞれの最適制御を同時に解決する。
Control PINNの成功は、以下のオープンループ最適制御問題を解くことで実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 17:22:36 GMT)
PTFlash: A deep learning framework for isothermal two-phase equilibrium
calculations [0.0] PyTorch を用いた等温二相フラッシュ計算に必要なアルゴリズムをベクトル化する GPU 対応フレームワークPTFlash を導入する。
また、2つのタスク固有ニューラルネットワークを設計し、1つは与えられた繰り返しの安定性を予測し、もう1つは分布係数の推定を行う。
その結果, 参照解と完全精度を維持しつつ, 大規模計算の高速化を最大2桁まで行うことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 09:13:47 GMT)
PARAFAC2$\times$N: Coupled Decomposition of Multi-modal Data with Drift
in N Modes [0.0] 複数のサンプルに対して、GC$times$GC-TOFMSデータは、I質量スペクトル取得、J質量チャネル、K変調、Lサンプルの4位として表される。
クロマトグラフィードリフトは、第1次元(変調)と第2次元(質量スペクトル取得)の両方で一般的である
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 23:22:22 GMT)
Optimal Control as Variational Inference [0.0] 本稿では,確率論的かつリスクに敏感な最適制御問題に対処し,変動推論の原理を用いて確率論的モデルを分解・解いた。
決定論的最適政策を反復的に推測できる2つの異なる確率的推論手順にどのように達するかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 15:04:12 GMT)
Observing single-particles beyond the Rindler horizon [0.0] 地平線外に局在したミンコフスキー単粒子状態は、加速フレームにおけるウンルー熱分布を変化させることを示す。
これは、古典的な予測とは対照的に、加速された観測者は地平線を越えて放出される粒子を明らかにすることができることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 15:47:56 GMT)
Mapping the energy-time landscape of spins with helical X-rays [0.0] 我々は、超高速ヘリシティ依存性軟X線吸収分光法(HXAS)により、光励起後のスピン、時間、エネルギー固有の状態の占有にアクセスできることを示した。
その結果, 高局在低エネルギー状態のスピンフリップ過程が支配的になる前に, レーザーパルスによって少数キャリアが励起されるにつれて, 超高速な増加が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 12:39:47 GMT)
Many body localization transition with correlated disorder [0.0] 本研究は,多体局在化(MBL)相転移の空間相関障害を考慮した1次元システムにおける臨界特性について考察する。
正に相関する障害であっても批判理論は変わらないが、多体局在相の特定の性質を修飾する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 21:31:19 GMT)
Issues in "Cross-Domain Imitation Learning via Optimal Transport" and a
possible fix [0.0] これらの手法が数学的問題とアルゴリズム的問題の両方に悩まされていることを示す。
我々は、マルコフ決定過程(MDP)の打上げ時を用いて、それらの数学的問題を修正し、アルゴリズム問題の背後にある困難を議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 21:14:46 GMT)
Incompatibility of effects in general probabilistic models [0.0] 一般確率モデルにおける一対の効果の不適合性に対する必要十分条件を与える。
これは与えられたペアを互換性を持たせるために含めなければならない最小ノイズという観点で解釈できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 10:37:54 GMT)
Hearing voices at the National Library -- a speech corpus and acoustic
model for the Swedish language [0.0] スウェーデン国立図書館(KB)における音声認識のための新しい音響モデル(ASR)を開発した。
我々は,wav2vec 2.0アーキテクチャを用いて,スウェーデン語における音声視覚リソースのための音声からテキストへのパイプラインを実現するための様々なアプローチを評価する。
文化遺産機関におけるこのような技術の可能性を明らかにすることで、これまでにないオーディオヴィジュアルデータを大量に収集することで、我々は結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 06:06:00 GMT)
Graphene generalized coherent states [0.0] 外部磁場中に置かれた単層または二層グラフェン中の電子に対する一般化コヒーレント状態を構築する。
最初は、各ハミルトニアンに対して固有函数に作用するはしご作用素の適切な集合を定義する。
いくつかの定義によって一般化されたコヒーレント状態が導出され、はしご作用素間の可換関係が解析される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 23:09:32 GMT)
Generation of polarization entanglement via the quantum Zeno effect [0.0] 本稿では、量子ゼノ効果による結合導波路における2つの初期非絡み合った光子間の偏光絡みを確立する方法を提案する。
我々の発見は、フォトニック量子情報技術のための強力な量子状態工学的アプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 17:01:50 GMT)
Generalized spin-boson models with non-normalizable form factors [0.0] 一般化スピンボソンモデル(GSB)は、量子力学系と構造化ボソン環境の間の相互作用を記述する。
本稿では,非正規化可能な形式因子に対応可能なGSBモデルのクラスの拡張を提案する。
このような「特異な」GSBモデルは、正規化可能な形状因子を持つGSBモデルによって厳密に近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 14:22:57 GMT)
Fisher information matrix as a resource measure in resource theory of
asymmetry with general connected Lie group symmetry [0.0] 連結線型リー群が対称性を記述するとき、量子フィッシャー情報行列が資源測度であることを示す。
また、この行列の物理的意味を考慮し、対称性が$U(1)$で記述されたときに量子フィッシャー情報が持つ性質を継承することができるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 14:03:02 GMT)
Far from Asymptopia [0.0] 限られたデータからの推論はパラメータ空間上の測度の概念を必要とする。
ジェフリーズ事前は最もよく知られた非形式的選択である。
ここでは、これは典型的な高次元モデルにおいて大きなバイアスをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 16:23:12 GMT)
Emulation of quantum measurements with mixtures of coherent states [0.0] 非古典的量子状態から生じる量子現象をエミュレートする手法を提案する。
これにより、よく知られた量子効果を実験室でより容易に生成できる資源で再現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 12:23:47 GMT)
Dynamically writing coupled memories using a reinforcement learning
agent, meeting physical bounds [0.0] 強化学習エージェントは, 単純なマルチビット機械系の動的応答を利用して, メモリをフル容量に復元できることを示す。
エージェントが3つのスプリングで利用可能なすべての状態に到達する方法を学習できることが示されていますが、いくつかの状態は断熱操作によって到達できないのです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 20:33:09 GMT)
Distortions produced in optical homodyne tomography [0.0] ホモダイントモグラフィは量子光学状態のウィグナー関数を決定するためにしばしば用いられる。
自由度がウィグナー関数に与える影響を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 09:55:56 GMT)
Desaparecidxs: characterizing the population of missing children using
Twitter [0.0] グアテマラにおける行方不明児の人口構成を分析した。
女性は、特に13歳から17歳の女性の方が、行方不明と報告される傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 09:24:50 GMT)
Decoherence from Long-Range Forces in Atom Interferometry [0.0] 長距離力を有する周囲粒子の浴槽による強画面背景からの原子コヒーレンスへの影響について検討した。
これらの潜在的な背景は、次世代の干渉計では無視できない可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 04:24:11 GMT)
Coupled dynamics of spin qubits in optical dipole microtraps [0.0] 本稿では,そのようなシステムにおいて,Rydberg 2-qubit ゲートの実装の基礎となる物理理論を報告する。
本稿では,ブロック型エンタングゲートに着目し,実システムにおける性能を制限する様々なデコヒーレンスプロセスについて考察する。
提案手法は,中性原子系量子プロセッサのシミュレーションと最適化のための数値モデルに実装される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 17:30:49 GMT)
Controlling quantum effects in enhanced strong-field ionisation with
machine-learning techniques [0.0] 我々は、強力なレーザー場における二原子分子のイオン化促進における量子干渉について、機械学習技術を用いて研究する。
静的場におけるイオン化の促進と2色駆動場に対するイオン化の制御について最適条件を求める。
この制御された電離化は、時間依存自己相関関数におけるステップのような挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 12:43:56 GMT)
Comparison between the Iterative Local Search and Exhaustive Search
methods applied to QAOA in Max-Cut and Ising Spin Model problems [0.0] Exhaustive Search (ES) と Iterative Local Search (ILS) の比較
ESおよびILSアプローチは、局所(古典的コンピュータ)および実シミュレーション(IBM量子コンピュータ)におけるQAOAにおけるこれらの手法の長所と短所をシミュレートした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 18:27:57 GMT)
Comparative Analysis of Non-Blind Deblurring Methods for Noisy Blurred
Images [0.0] Weener deconvolution, Lucy-Richardson deconvolution, and regularized deconvolution were analyzed for noisy image with salt-and-pepper noise。
その結果,ノイズ画像の除去に最適な手法が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 20:07:29 GMT)
Beyond backpropagation: implicit gradients for bilevel optimization [0.0] 双レベル最適化は、最小限の量で暗黙的に定義されるシステムの学習をフレーム化する方法である。
ここでは、そのような問題を解決する勾配に基づくアプローチに焦点を当てる。
本稿では,これらの手法の背景にある数学的基礎について述べるとともに,勾配推定アルゴリズムを詳細に導入し,異なるアプローチの競争上の優位性を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 08:53:46 GMT)
Benchmarking Econometric and Machine Learning Methodologies in
Nowcasting [0.0] Nowcastingは、政策立案者に対して、かなりのタイムラグで公表されたデータに対するタイムリな洞察を与える上で、重要な役割を果たす可能性がある。
本稿では、米国の四半期GDP成長の予測において、12の異なる手法の性能について検討する。
アメリカ経済史の3つの異なる期間において、パフォーマンスが評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 15:51:31 GMT)
Analysis of Multiple Overlapping Paths algorithms for Secure Key
Exchange in Large-Scale Quantum Networks [0.0] 現在の量子ネットワークの実装には、信頼できるノードが必然的に備わっている。
いくつかの新しい認証と鍵交換方式は、リンクの無条件のセキュリティから完全に恩恵を受ける必要がある。
そのようなアプローチの1つは、鍵交換にMNOP(Multiple Non-Overlapping Paths)を使用して、信頼できるノードに対する攻撃のリスクを軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 12:40:52 GMT)
A relativistic discrete spacetime formulation of 3+1 QED [0.0] この研究は3+1$の量子電磁力学に対する相対論的、デジタル量子シミュレーションスキームを提供する。
量子回路の形をとり、空間と時間にわたって無限に繰り返し、離散化ステップ $Delta_t=Delta_x$ でパラメータ化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 11:39:05 GMT)
A Trillion Genetic Programming Instructions per Second [0.0] 私たちは、3.0GHz 16コアのAVX512コンピュータが、平均1103370000 GPop/sで同等と解釈できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 14:09:38 GMT)
A Logic-based Tractable Approximation of Probability [0.0] 我々は、命題確率関数が深さ有界なリーフ関数の階層によって近似できる条件を特定する。
確率の近似が不確実な推論につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 13:25:12 GMT)
A High-Resolution Chest CT-Scan Image Dataset for COVID-19 Diagnosis and
Differentiation [0.0] 新型コロナウイルスのパンデミックの間、CT(Computerd tomography)は新型コロナウイルスの患者を診断するのに良い方法だ。
公開でアクセス可能な新型コロナウイルスのCT画像データセットは、プライバシー上の懸念から入手するのが非常に難しい。
我々は、新しい新型コロナウイルス高解像度胸部CTスキャン画像データセットであるHRCTv1-COVID-19を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 12:49:18 GMT)
A Fingerprint Detection Method by Fingerprint Ridge Orientation Check [0.0] 指紋認識技術は長い間研究されてきたが、その認識率は近年高い水準まで上昇している。
本稿では,指紋認識システムにおける指紋検出アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 May 2022 05:19:41 GMT)