Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

ST-P3: End-to-end Vision-based Autonomous Driving via Spatial-Temporal Feature Learning [132.2]
本稿では,認識,予測,計画タスクを同時に行うための,より代表的な特徴の集合に対する時空間的特徴学習手法を提案する。私たちの知識を最大限に活用するために、私たちは、解釈可能なエンドツーエンドの自動運転システムの各部分を体系的に調査した最初の人です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 16:57:43 GMT)
Strict baselines for Covid-19 forecasting and ML perspective for USA and Russia [105.5]
Covid-19は、2年間にわたって蓄積されたデータセットを収集し、予測分析に使用できるようにする。本研究は、米国とロシアの2カ国の地域データに基づいて、Covid-19の拡散のダイナミクスを予測するための様々な種類の方法に関する一貫した研究結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 18:21:36 GMT)
A Systematic Review and Replicability Study of BERT4Rec for Sequential Recommendation [91.0]
BERT4RecはTransformerアーキテクチャに基づいたシーケンシャルなレコメンデーションのための効果的なモデルである。 BERT4Recの結果はこれらの出版物では一致していない。本稿では,Hugging Face Transformersライブラリに基づくBERT4Recの実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 14:09:04 GMT)
Is a Caption Worth a Thousand Images? A Controlled Study for Representation Learning [88.5]
本研究では,従来の画像のみの手法よりも伝達可能な表現を持つ視覚モデルが得られるかを検討した。画像のみの手法は、より多くの画像データでトレーニングされた場合でも、CLIPの転送性能と一致しないことがわかった。この結果から,CLIPが既存の事前学習データセットに存在する言語情報を活用できるように,シンプルな処方薬を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 17:50:51 GMT)
X-CLIP: End-to-End Multi-grained Contrastive Learning for Video-Text Retrieval [87.4]
細かなコントラストは粗い粒度の表現と細かな粒度の表現のコントラストである。 X-CLIPはビデオテキスト検索のための新しいマルチグラウンドコントラストモデルである。 X-CLIPは、広く使われている5つのビデオテキスト検索データセットにおいて優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 04:23:42 GMT)
Sparse Relational Reasoning with Object-Centric Representations [78.8]
対象中心表現の操作において,リレーショナルニューラルアーキテクチャによって学習されたソフトルールの構成可能性について検討する。特に特徴量の増加は,いくつかのモデルの性能を向上し,より単純な関係をもたらすことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 14:57:33 GMT)
Privacy-Preserving Face Recognition with Learnable Privacy Budgets in Frequency Domain [77.9]
本稿では,周波数領域における差分プライバシーを用いたプライバシ保護顔認証手法を提案する。本手法はいくつかの古典的顔認証テストセットで非常によく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 07:15:36 GMT)
Plex: Towards Reliability using Pretrained Large Model Extensions [69.1]
我々は,視覚と言語モダリティのための事前訓練された大規模モデル拡張であるViT-PlexとT5-Plexを開発した。 Plexは信頼性タスク間の最先端性を大幅に改善し、従来のプロトコルを単純化する。最大1Bパラメータまでのモデルサイズに対するスケーリング効果と,最大4B例までのデータセットサイズを事前トレーニングした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 11:39:37 GMT)
Multimodal Open-Vocabulary Video Classification via Pre-Trained Vision and Language Models [67.3]
textbfMOVは,textbfMultimodal textbfOpen-textbfVocabularyビデオ分類の簡易かつ効果的な方法である。 MOVでは、ビデオ、光フロー、オーディオスペクトログラムを符号化するために、トレーニング済みのVLMのビジョンエンコーダを最小限の修正で直接使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 17:59:11 GMT)
Enhancement by Your Aesthetic: An Intelligible Unsupervised Personalized Enhancer for Low-Light Images [67.1]
低照度画像のための知能的教師なしパーソナライズ・エンハンサー(iUPEnhancer)を提案する。提案したiUP-Enhancerは、これらの相関関係とそれに対応する教師なし損失関数のガイダンスを用いて訓練される。実験により,提案アルゴリズムは競合的な質的,定量的な結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 07:16:10 GMT)
Continual Learning For On-Device Environmental Sound Classification [62.3]
デバイス上での環境音の分類のための簡易かつ効率的な連続学習法を提案する。本手法は,サンプルごとの分類の不確実性を測定することにより,トレーニングの履歴データを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 12:13:04 GMT)
clDice -- A Novel Topology-Preserving Loss Function for Tubular Structure Segmentation [57.2]
中心線Dice (short clDice) と呼ばれる新しい類似度尺度を導入する。理論的には、clDiceは2次元および3次元のセグメンテーションにおけるホモトピー同値までのトポロジー保存を保証する。我々は、船舶、道路、ニューロン(2Dと3D)を含む5つの公開データセットでソフトクライス損失をベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 10:39:38 GMT)
Segment-level Metric Learning for Few-shot Bioacoustic Event Detection [56.6]
本稿では,モデル最適化時の肯定的事象と否定的事象の両方を利用するセグメントレベルの数ショット学習フレームワークを提案する。本システムでは,DCASE2022チャレンジタスク5(DCASE2022-T5)のF値62.73の検証を行い,ベースラインプロトタイプネットワーク34.02の性能を大きなマージンで向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 22:41:30 GMT)
MIMO-DoAnet: Multi-channel Input and Multiple Outputs DoA Network with Unknown Number of Sound Sources [56.4]
近年のニューラルネットワークに基づくDorion of Arrival (DoA)推定アルゴリズムは,未知数の音源シナリオでよく機能している。これらのアルゴリズムは通常、MISOと呼ばれる単一の出力(全ソースの空間的擬似スペクトル(SPS))にマルチチャンネルオーディオ入力をマッピングすることで達成される。本稿では,SPS SPIE-DoAnetと呼ばれる新しいマルチチャネル入力と複数出力DoAネットワークを提案し,これらの制約に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 06:18:00 GMT)
Low Rank Approximation for General Tensor Networks [55.1]
我々は与えられたテンソルを$q$$Aで近似する問題を研究する。n times ldots times n$ with a arbitrary tensor network of rank $k$ -- すなわち、グラフ$G = (V, E)$。私たちは、$A$を二分木ネットワーク$T'$と$O(q)$コアで近似し、このネットワークの各エッジの寸法が最大$widetildeO(kO(dt) cdot qとなるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 11:55:09 GMT)
Parameterization of Cross-Token Relations with Relative Positional Encoding for Vision MLP [52.3]
視覚多層パーセプトロン(MLP)はコンピュータビジョンタスクにおいて有望な性能を示す。トークンミキシングレイヤを使用して、トランスフォーマーが使用するマルチヘッド自己保持機構とは対照的に、クロストークンインタラクションをキャプチャする。トークン混合のためのクロストークン関係を効率的に符号化する新しい位置空間ゲーティングユニット(PoSGU)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 04:18:06 GMT)
Dynamic Low-Resolution Distillation for Cost-Efficient End-to-End Text Spotting [49.3]
コスト効率の高い動的低分解能蒸留(DLD)テキストスポッティングフレームワークを提案する。それは、小さなが認識可能な解像度で画像を推測し、精度と効率のバランスを改善することを目的としている。提案手法はエンド・ツー・エンドを最適化し,既存のテキストスポッティング・フレームワークに実装することで,実践性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 01:59:00 GMT)
FLOWGEN: Fast and slow graph generation [49.2]
本稿では、心の二重過程理論に着想を得たグラフ生成モデルFLOWGENを提案する。現在のステップでグラフを完成させることの難しさに応じて、グラフ生成は高速(ウェイカー)または遅い(ストロンガー)モデルにルートされる。実世界のグラフの実験では、一つの大きなモデルが生成したグラフと同じようなグラフを、ほんの少しの時間で生成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 16:32:23 GMT)
Emergent Quantum Randomness and Benchmarking from Hamiltonian Many-body Dynamics [48.0]
時間に依存しないハミルトン力学の下で自然にランダム状態アンサンブルの出現を予測し、実験的に観察する方法を示す。観測されたランダムアンサンブルは射影測定から現れ、より大きな量子系のサブシステムの間に構築された普遍的相関に密接に関連している。我々の研究は、量子力学におけるランダム性を理解するための意味を持ち、より広い文脈でのこの概念の適用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 17:01:57 GMT)
The Nature of Temporal Difference Errors in Multi-step Distributional Reinforcement Learning [46.9]
分散RLに対する多段階オフポリシー学習手法について検討する。経路依存分布TD誤差の新しい概念を同定する。我々は, 深部RLエージェントQR-DQN-Retraceを導く新しいアルゴリズムQuantile Regression-Retraceを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 16:19:23 GMT)
Benchmarking Omni-Vision Representation through the Lens of Visual Realms [44.9]
既存のベンチマークは偏りがあり、オムニビジョン表現を評価するために非効率である。提案するOmni-Realm Benchmarkは,データセットと1,074,346の画像を含む21のリアルタイムベンチマークである。また,コントラスト学習 (ReCo) も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 03:34:49 GMT)
Optimal No-regret Learning in Repeated First-price Auctions [44.1]
オンライン学習を,検閲されたフィードバックで繰り返し最初の価格オークションで研究する。プライスオークションの構造的特性を活かして,O(sqrtTlog2.5 T)$ regret boundを達成した最初の学習アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 03:07:22 GMT)
ScaleNet: Searching for the Model to Scale [44.1]
ベースモデルとスケーリング戦略を共同で検索するために,ScaleNetを提案する。我々は,大規模ネットワークが様々なFLOPに対して大きな性能上の優位性を持っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 03:16:43 GMT)
CheXplaining in Style: Counterfactual Explanations for Chest X-rays using StyleGAN [42.4]
我々は, 胸部X線に対して, 潜伏空間内の特定の潜伏方向を操作することによって, 逆実説明を行う。我々は, 放射線技師の助けを借りて, 副作用説明の妥当性を臨床的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 15:51:08 GMT)
A Non-Anatomical Graph Structure for isolated hand gesture separation in continuous gesture sequences [42.2]
我々はGCNモデルを提案し、それを積み重ねたBi-LSTMとAttentionモジュールと組み合わせて、ビデオストリームの時間情報をプッシュする。そこで本研究では,3次元手骨の特徴を増強する2層GCNモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 17:28:52 GMT)
Reasoning about Actions over Visual and Linguistic Modalities: A Survey [39.9]
知識表現コミュニティでは「行動と変化に関する推論」(RAC)が広く研究されている。本稿では、既存のタスク、ベンチマークデータセット、様々な技術とモデル、そしてビジョンと言語領域におけるRACの進歩に関するそれぞれのパフォーマンスについて調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 16:15:46 GMT)
Pick your Neighbor: Local Gauss-Southwell Rule for Fast Asynchronous Decentralized Optimization [37.9]
分散最適化環境では、$n$最適化ノードのネットワーク内の各エージェント$i$は、プライベート関数$f_i$を持つ。最適化対応の選択ルールを導入し、高い2倍のコスト改善で隣人を選択する。提案したセットワイズGSルールは,ネットワークの最大次数による高速化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 15:37:03 GMT)
CKD-TransBTS: Clinical Knowledge-Driven Hybrid Transformer with Modality-Correlated Cross-Attention for Brain Tumor Segmentation [37.4]
磁気共鳴画像(MRI)における脳腫瘍のセグメンテーションは、脳腫瘍の診断、癌管理、研究目的に不可欠である。 10年にわたるBraTSチャレンジの成功により、様々な技術的側面においてBTSの難しさに取り組むために、多くの優れたBTSモデルが提案されている。 CKD-TransBTSと呼ばれる臨床知識駆動型脳腫瘍分節モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 09:35:29 GMT)
POET: Training Neural Networks on Tiny Devices with Integrated Rematerialization and Paging [35.4]
エッジデバイスの微調整モデルは、機密データに対するプライバシー保護のパーソナライゼーションを可能にする。バッテリー駆動エッジデバイス上での大規模ニューラルネットワークのトレーニングを可能にするアルゴリズムであるPOETを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 18:36:29 GMT)
Diverse Human Motion Prediction via Gumbel-Softmax Sampling from an Auxiliary Space [34.8]
多様な人間の動き予測は、観測されたポーズのシーケンスから、複数の将来のポーズシーケンスを予測することを目的としている。従来のアプローチでは、通常、データの条件分布をモデル化するために深い生成ネットワークを使用し、その後、分布からランダムにサンプル結果を得る。不均衡なマルチモーダル分布から非常に多様な結果をサンプリングするための新しいサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 09:03:57 GMT)
Decoupling Recognition from Detection: Single Shot Self-Reliant Scene Text Spotter [34.1]
単発自撮りScene Text Spotter(SRSTS)を提案する。テキストの検出と認識を並列に行い、共有された正のアンカーポイントでそれらをブリッジする。本手法では,正確なテキスト境界を検出できない場合でも,テキストインスタンスを正しく認識することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 01:59:14 GMT)
USegScene: Unsupervised Learning of Depth, Optical Flow and Ego-Motion with Semantic Guidance and Coupled Networks [31.6]
UegSceneは、ステレオカメラ画像の奥行き、光学的流れ、エゴモーション推定を意味的に導くためのフレームワークである。一般的なKITTIデータセットを用いて,提案手法が他の手法よりも大きなマージンで優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 13:25:47 GMT)
GUSOT: Green and Unsupervised Single Object Tracking for Long Video Sequences [31.6]
GUSOTと呼ばれるグリーンで教師なしの単一オブジェクトトラッカーは、リソース制約のある環境下での長いビデオのオブジェクト追跡を目的としている。 GUSOT には、1) オブジェクトの復元、2) 色度に基づく形状の提案の2つの新しいモジュールが含まれている。我々は,大規模データセットLaSOTを長時間のビデオシーケンスで実験し,GUSOTが軽量な高性能トラッキングソリューションを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 17:42:49 GMT)
Human keypoint detection for close proximity human-robot interaction [30.0]
近接ロボット相互作用の文脈における最先端人間のキーポイント検出器の性能について検討した。 MMPoseとAlphaPoseは近接して全体キーポイント検出器を動作させたが、どちらも指検出に難しかった。本稿では,MMPose または AlphaPose の身体用と MediaPipe を,最も正確かつ堅牢な検出が可能な単一のフレームワークで組み合わせて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 20:33:29 GMT)
iColoriT: Towards Propagating Local Hint to the Right Region in Interactive Colorization by Leveraging Vision Transformer [29.4]
iColoriT は,ユーザヒントを関連領域に伝達する新しい点対話型カラー化視覚変換器である。提案手法は,デコーダアーキテクチャを置き換える効率的なアップサンプリング技術であるピクセルシャッフルを利用して,リアルタイムに画像のカラー化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 10:50:36 GMT)
How to Reuse and Compose Knowledge for a Lifetime of Tasks: A Survey on Continual Learning and Functional Composition [26.5]
人工知能(AI)の主な目標は、世界の一般的な理解を得ることができるエージェントを作ることである。生涯的あるいは継続的な学習はこの設定に対処し、エージェントは継続的な問題の流れに直面し、遭遇する各新しいタスクの解決に必要な知識を捉えなければならない。この単純なアイデアの直感的な魅力にもかかわらず、生涯学習と作曲学習に関する文献は、大きく別々に進められている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 19:53:20 GMT)
Partial Disentanglement via Mechanism Sparsity [25.8]
メカニズムの疎性による絡み合いは、監督なしで潜伏要因を抽出する原則的アプローチとして導入された。我々は、この理論の一般化を導入し、任意の基底真実グラフに適用する。我々は、一貫性と呼ばれるモデルに対する新しい同値関係を通じて、学習された表現がいかに無関係になるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 20:06:12 GMT)
3D Instances as 1D Kernels [25.7]
インスタンスカーネルと呼ばれる3次元のインスタンス表現を導入し、インスタンスを1次元ベクトルで表現する。インスタンスカーネルは、シーン全体にわたって単純にカーネルをスキャンすることで、簡単に推論マスクを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 09:38:56 GMT)
Towards Better Dermoscopic Image Feature Representation Learning for Melanoma Classification [25.5]
皮膚内視鏡画像を用いた深層学習によるメラノーマ分類は,近年,早期メラノーマの自動診断において大きな可能性を秘めている。本研究では, 病変の特徴の表現学習を改善するために, それぞれ課題を解決しようと試みる。具体的には、GANベースのデータ拡張(GDA)戦略を用いて、提案した暗黙のヘアデノイング(IHD)戦略とともに、合成メラノーマ陽性画像を生成する。 IHDモジュールをトレーニングするために、毛髪ノイズはISIC 2020データセットにラベル付けされ、毛髪のようなアーティファクトのアノテーションを付加した最初の大規模な皮膚内視鏡データセットとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 06:07:11 GMT)
Bias Mitigation for Machine Learning Classifiers: A Comprehensive Survey [25.3]
本稿では,機械学習(ML)モデルにおける公平性を実現するためのバイアス緩和手法を包括的に調査する。 ML分類器のバイアス軽減に関する合計234の論文を収集する。本論文では,既存のバイアス緩和手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 14:05:36 GMT)
DuetFace: Collaborative Privacy-Preserving Face Recognition via Channel Splitting in the Frequency Domain [23.5]
DuetFaceは、周波数領域における協調推論を利用するプライバシー保護の顔認識手法である。提案手法は、保護されていないArcFaceと同等の認識精度とコストを達成し、最先端のプライバシ保存手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 08:35:44 GMT)
PowerFDNet: Deep Learning-Based Stealthy False Data Injection Attack Detection for AC-model Transmission Systems [23.4]
本稿では,ACモデル電力グリッドにおけるSFDIA検出のためのディープネットワークPowerFDNetを提案する。 PowerFDNetは空間アーキテクチャ(SA)と時間アーキテクチャ(TA)の2つのサブアーキテクチャで構成されている。ベンチマークスマートグリッド上でのSFDIA検出のケーススタディでは、PowerFDNetは最先端のSFDIA検出方法と比較して大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 00:46:43 GMT)
Learning Long-Term Spatial-Temporal Graphs for Active Speaker Detection [21.5]
複数の話者によるビデオにおけるアクティブな話者検出は難しい課題である。本研究では空間時間グラフ学習フレームワークSPELLを提案する。 SPELLは計算コストのかかる完全連結グラフニューラルネットワークに頼ることなく、すべてのノードの長時間の時間的コンテキストを推論することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 23:43:17 GMT)
Direction-Aware Joint Adaptation of Neural Speech Enhancement and Recognition in Real Multiparty Conversational Environments [21.5]
本稿では,現実の多人数会話環境における音声コミュニケーションを支援する拡張現実ヘッドセットの雑音音声認識について述べる。本研究では,高信頼な推定文字を用いたクリーン音声信号とノイズ音声信号を用いて,マスク推定器とASRモデルを実行時に共同で更新する半教師付き適応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 03:43:35 GMT)
Direction-Aware Adaptive Online Neural Speech Enhancement with an Augmented Reality Headset in Real Noisy Conversational Environments [21.5]
本稿では,拡張現実(AR)ヘッドセットにおけるオンライン音声強調の実用的応答・性能認識開発について述べる。これは、実際の騒々しいエコー環境(例えばカクテルパーティー)における会話を理解するのに役立つ。この方法は、話者のうるさい残響音声を転写するための重み付き予測誤差(WPE)と呼ばれるブラインド残響法で用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 05:14:27 GMT)
Riemannian Natural Gradient Methods [21.1]
本稿では, 自然勾配法の自然な拡張と見なすことができる, 多様体設定におけるフィッシャー情報行列の概念を紹介する。提案手法のほぼ完全な大域収束を標準仮定の下で確立する。機械学習による応用に関する数値実験は、最先端の手法よりも提案手法の利点を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 04:33:10 GMT)
Position Prediction as an Effective Pretraining Strategy [20.9]
本稿では,コンテンツからの位置を予測し,位置情報を提供することなく,コンテンツを再構築する手法を提案する。提案手法は,教師なし/自己教師付き事前学習手法に匹敵する,強い教師付きトレーニングベースラインの改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 17:10:48 GMT)
Anomalous behaviour in loss-gradient based interpretability methods [20.8]
我々は、入力の一部を隠蔽し、隠蔽された入力の性能を元の入力と比較することにより、損失勾配に基づく属性法を評価する。同様の行動は、音響および画像認識タスクで観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 22:04:27 GMT)
DOLPHINS: Dataset for Collaborative Perception enabled Harmonious and Interconnected Self-driving [19.7]
V2Xネットワークは、自動運転における協調的な認識を可能にしている。データセットの欠如は、協調認識アルゴリズムの開発を著しく妨げている。 DOLPHINS: cOllaborative Perception を実現するためのデータセットである Harmonious と Inter connected Self-driving をリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 17:07:07 GMT)
Registration based Few-Shot Anomaly Detection [19.5]
本稿では,異常検出のための実用的かつ未検討の設定であるFSADについて考察する。既存のFSAD研究は、標準ADに使用される1モデル毎の学習パラダイムに従っている。人間が異常を検出する方法にインスパイアされた私たちは、本質的にカテゴリ間で一般化可能なイメージアライメントタスクである登録を活用します。テスト中は、テスト画像の登録された特徴と対応するサポート(通常)画像とを比較して異常を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 09:20:13 GMT)
Towards Privacy-Preserving Person Re-identification via Person Identify Shift [19.2]
人物再識別(ReID)は、ReID法で使用される歩行者画像のプライバシーを維持する必要がある。本稿では、人物識別シフト(PIS)と呼ばれる、人物ReID用に明示的に設計された新しい非識別手法を提案する。 PISは、それぞれの歩行者画像を現在の身元から別の身元にシフトさせ、その結果、相対的な身元を保存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 06:58:41 GMT)
Weakly Supervised Video Salient Object Detection via Point Supervision [19.0]
本稿では,点監督に基づく強力なベースラインモデルを提案する。経時的情報でサリエンシマップを推定するために, 短期・長期の観点から, フレーム間補完情報を抽出する。 DAVISとDAVSODデータセットを緩和することにより、P-DAVISとP-DAVSODの2つの点教師付きデータセットをラベル付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 03:31:15 GMT)
Skill-based Model-based Reinforcement Learning [18.8]
モデルベース強化学習(RL)は、複雑な振る舞いを学習するサンプル効率のよい方法である。本稿では,スキル領域における計画を可能にするSkill-based Model-based RL framework(SkiMo)を提案する。学習したスキルダイナミクスモデルを利用して、スキル空間の長い地平線を正確にシミュレートし、計画する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 16:06:33 GMT)
Reinforced Lin-Kernighan-Helsgaun Algorithms for the Traveling Salesman Problems [17.6]
Lin-Kernighan-Helsgaunアルゴリズム(Lin-Kernighan-Helsgaunアルゴリズム、Lin-Kernighan-Helsgaunアルゴリズム)は、旅行セールスマン問題(TSP)のための最先端の局所探索アルゴリズムの1つである。 LKHとLKH-3は、アルゴリズムの効率を改善するために各都市に設定された候補を関連付け、$alpha$-measureとPOPMUSICと呼ばれる2つの異なる方法を持ち、候補セットを決定する。本稿では,まず,3つの強化学習手法(Q-learning,Sarsa,Monte Carlo)を組み込んだ可変戦略強化LKH(VSR-LKH)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 06:43:33 GMT)
3DVerifier: Efficient Robustness Verification for 3D Point Cloud Models [17.5]
既存のポイントクラウドモデルの検証手法は,大規模ネットワーク上で時間的・計算的に実現不可能である。本稿では,2つの問題に対処する3DVerifierを提案し,線形緩和関数を適用して乗算層を結合し,前方と後方の伝搬を結合する。提案手法は,大規模ネットワークにおける検証効率のオーダー・オブ・マグニチュード向上を実現し,得られた認証境界も最先端の検証器よりもかなり厳密である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 15:31:16 GMT)
Learning Parallax Transformer Network for Stereo Image JPEG Artifacts Removal [17.3]
ステレオ設定では、第2のビューで提供される追加情報を活用することにより、画像JPEGアーティファクト削除のパフォーマンスをさらに向上することができる。ステレオ画像JPEGアーティファクト除去のためのステレオ画像ペアからの情報を統合するための新しいパララックストランスフォーマーネットワーク(PTNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 08:21:53 GMT)
Realization of strong coupling between deterministic single-atom arrays and a high-finesse miniature optical cavity [17.1]
1次元(1次元)単一原子配列と高精細小空洞との強い結合を実験的に実証した。原子配列は、次元が1$times$11の1D光ツイーザアレイに単一原子をロードすることによって得られる。高粒度ファブリ-ペロキャビティにおける原子配列の位置と間隔を正確に制御することにより、アレイ内の全ての原子は同時にキャビティに強く結合される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 09:35:30 GMT)
Bootstrap State Representation using Style Transfer for Better Generalization in Deep Reinforcement Learning [17.0]
シンガー(Thinker)は、教師なしの方法で観察された特徴の逆効果を除去するブートストラップ法である。 Thinkerは多くのDeep Reinforcement Learning設定に幅広い適用性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 20:49:45 GMT)
Learning Flexible Translation between Robot Actions and Language Descriptions [16.5]
本稿では,ロボット動作と言語記述とのフレキシブルな変換のためのペアゲートオートエンコーダ(PGAE)を提案する。我々は、各アクションを、翻訳方向に関する信号を含む適切な記述とペアリングすることで、エンド・ツー・エンドでモデルを訓練する。事前訓練された言語モデルを言語エンコーダとして使用するオプションにより、我々のモデルは目に見えない自然言語入力を認識することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 12:37:05 GMT)
IDET: Iterative Difference-Enhanced Transformers for High-Quality Change Detection [16.5]
変化検出(CD)は、異なるタイミングでキャプチャされた画像ペア内の変化領域を検出することを目的としている。新しい視点からCD、すなわち特徴差を最適化して変化を強調し、変化しない領域を抑える方法について研究する。反復差分エンハンス変換器(IDET)と呼ばれる新しいモジュールを提案する。最終CD法は6つの大規模データセット上で7つの最先端手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 07:40:29 GMT)
Computing-In-Memory Neural Network Accelerators for Safety-Critical Systems: Can Small Device Variations Be Disastrous? [15.8]
NVMデバイスは様々な非理想性、特に製造欠陥やデバイスの動作によるサイクル・ツー・サイクルの変動によるデバイス・ツー・デバイスの変化に悩まされている。本稿では,高次元空間におけるデバイス変動の特定の組み合わせを効果的に見つける方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 17:38:01 GMT)
Quality Assessment of Image Super-Resolution: Balancing Deterministic and Statistical Fidelity [14.6]
決定論的忠実度(DF)と統計的忠実度(SF)の2次元(2次元)空間におけるSR画像品質評価(SR IQA)の問題点を考察する。本稿では,この2つの忠実度尺度を,超解像忠実度指数(SRIF)と呼ばれる全体的な品質予測にマージする不確実性重み付け手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 02:09:17 GMT)
On the Super-exponential Quantum Speedup of Equivariant Quantum Machine Learning Algorithms with SU($d$) Symmetry [14.3]
我々は、量子計算の自然モデルであるPQC(permutational quantum computing)を強化し、より強力なモデルであるPQC+を定義する。 PQC は,PQC+ マシン上で効率よく解ける問題を示す。本稿では,PQC+のパラダイムで実現可能な実用的な量子機械学習アルゴリズムについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 01:41:53 GMT)
Boosting Multi-Modal E-commerce Attribute Value Extraction via Unified Learning Scheme and Dynamic Range Minimization [14.2]
本稿では,統合学習スキームとダイナミックレンジ最小化によるマルチモーダルeコマース属性値抽出手法を提案する。一般的なマルチモーダル電子商取引ベンチマークの実験は、我々の手法が他の最先端技術よりも優れた性能を発揮することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 03:58:04 GMT)
A Dual-Masked Auto-Encoder for Robust Motion Capture with Spatial-Temporal Skeletal Token Completion [13.9]
本稿では, 3次元関節を再構成し, 個々の関節を識別するための適応的, アイデンティティを意識した三角測量モジュールを提案する。次に,D-MAE(Dual-Masked Auto-Encoder)を提案する。重大なデータ損失シナリオを扱う上で提案するモデルの能力を実証するために,高精度で挑戦的なモーションキャプチャデータセットに貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 10:00:43 GMT)
Heuristic-free Optimization of Force-Controlled Robot Search Strategies in Stochastic Environments [13.6]
比較的単純なペグ・イン・ホールのタスクであっても、通常、穴のような関連する特徴を見つけるために探索動作を必要とする。本稿では,検索戦略を最適化するための自動,データ駆動型,条件付フリーな手法を提案する。我々は、THT電子部品のスパイラルとプローブ探索の文脈において、2つの異なる産業用ロボットに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 15:16:08 GMT)
Stereo Co-capture System for Recording and Tracking Fish with Frame- and Event Cameras [11.9]
本稿では,従来のカメラとイベントカメラを用いたマルチアニマル視覚データ取得のためのコキャプチャシステムを提案する。イベントカメラは、高時間分解能や時間冗長性抑制など、フレームベースのカメラよりも多くの利点がある。本手法の有効性を実証するイベントベースマルチアニマルトラッキングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 08:04:10 GMT)
Greykite: Deploying Flexible Forecasting at Scale at LinkedIn [11.8]
LinkedInでは、プロダクトオーナーが予測を使用してビジネス目標を設定し、見通しを追跡し、健康状態を監視する。我々は、LinkedInで20以上のユースケースにデプロイされた予測のためのオープンソースのPythonライブラリであるGreykiteを紹介します。ベンチマークの結果,様々な領域のデータセットに対して,アウト・オブ・ボックスの速度と精度が良好であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 23:57:10 GMT)
Mobile Keystroke Biometrics Using Transformers [11.6]
本稿では,自由文シナリオにおけるキーストロークバイオメトリックスシステムの改良に焦点を当てる。従来の機械学習手法よりも優れたディープラーニング手法が文献で提案されている。我々の知る限りでは、トランスフォーマーに基づくキーストローク生体計測システムを提案する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 16:50:11 GMT)
Algorithms to estimate Shapley value feature attributions [11.5]
Shapley値に基づく特徴属性は、機械学習モデルを説明するために人気がある。我々は,この複雑さを,(1)特徴情報の除去アプローチ,(2)抽出可能な推定戦略の2つの要因に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 17:04:41 GMT)
Modeling Non-Cooperative Dialogue: Theoretical and Empirical Insights [11.5]
視覚対話タスクの完了時に非協調的インターロケータを識別するエージェントの能力について検討する。本研究では,非協調的インターロケータを同定する理論モデルの開発に学習理論のツールを使用し,この理論を適用して異なるコミュニケーション戦略を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 02:08:41 GMT)
Stable Invariant Models via Koopman Spectra [10.4]
重み付きモデルは、現代のニューラルネットワークの発展に注目を集めている。安定不変モデル (SIM) は、安定下でのDECを原理的に近似する新しいディープモデルのクラスである。いくつかの学習課題において,DECに対してSIMが比較あるいは優れた性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 13:42:21 GMT)
Communication-Efficient Diffusion Strategy for Performance Improvement of Federated Learning with Non-IID Data [10.1]
フェデレートラーニング(FL)は、集中学習におけるプライバシー漏洩問題に対処する新しい学習パラダイムである。 FLでは,非独立かつ同一に分散した(非IID)特性を持つユーザは,グローバルモデルの性能を低下させる可能性がある。非IIDデータを用いたFL性能を最大化するために,機械学習モデル(FedDif)の新たな拡散戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 14:28:41 GMT)
Space-based gravitational wave signal detection and extraction with deep neural network [9.9]
宇宙ベースの重力波検出器(GW)は、現在の地上での観測でほぼ不可能に近い音源からの信号を観測することができる。本稿では,全宇宙GWソースに対して高精度なGW信号検出・抽出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 11:48:15 GMT)
pathGCN: Learning General Graph Spatial Operators from Paths [9.5]
グラフ上のランダムパスから空間演算子を学習するための新しい手法であるpathGCNを提案する。多数のデータセットに対する実験から,空間的および点的畳み込みを適切に学習することにより,過度なスムーシングのような現象は本質的に避けられることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 11:28:11 GMT)
Modeling Long-term Dependencies and Short-term Correlations in Patient Journey Data with Temporal Attention Networks for Health Prediction [9.4]
健康予測のための様々な変数の寄与を考慮に入れた,4つのモジュールを持つ新しいディープニューラルネットワークを提案する。 MIMIC-III実験の結果,既存の最先端手法と比較して予測精度が優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 06:38:06 GMT)
Improving Task-free Continual Learning by Distributionally Robust Memory Evolution [9.3]
タスクフリー連続学習は、明示的なタスク定義なしで非定常データストリームを学習し、以前の知識を忘れないことを目的としている。既存の手法は、メモリデータ分布における高い不確実性を見落としている。本稿では,メモリデータ分散を動的に進化させるためのメモリ進化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 02:16:09 GMT)
A No-Code Low-Code Paradigm for Authoring Business Automations Using Natural Language [9.0]
自然言語を用いたビジネスオートメーション構築のためのパラダイムを提案する。このアプローチは、自然言語で記述されたビジネスルールと自動化を翻訳するために、大きな言語モデルを適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 19:17:55 GMT)
Towards Understanding Confusion and Affective States Under Communication Failures in Voice-Based Human-Machine Interaction [8.6]
本稿では,音声に基づく人間と機械のインタラクションにおけるユーザの感情状態を理解するための2つの研究について述べる。研究は,(1)音声ベースの仮想エージェントとのコミュニケーションに関連する2つのタスクから成っている。(1) 機械に話しかけ,機械が何を言っているかを理解すること,(2) 参加者がパズルや謎を解くが,機械への回答を口頭で説明するよう求められる非コミュニケーション関連,問題解決タスクである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 18:32:48 GMT)
Support Vector Machines with the Hard-Margin Loss: Optimal Training via Combinatorial Benders' Cuts [8.3]
我々は、グローバルな最適性のために、ハードマージンのSVMモデルをトレーニングする方法を示す。本稿では,この問題を解くための反復サンプリングと部分分解アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 18:21:51 GMT)
Trainable Joint Bilateral Filters for Enhanced Prediction Stability in Low-dose CT [7.9]
低線量CT (low-dose Computed Tomography) denoising algorithm) は, 日常的なCT取得において, 患者線量を減らすことを目的としている。深層学習(DL)に基づく手法が導入された。本稿では, 畳み込み型DLベースデノナイジングネットワークと組み合わせた, トレーニング可能な連立フィルタ(JBF)の組み合わせによるハイブリッドデノナイジング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 09:30:32 GMT)
Low-bit Shift Network for End-to-End Spoken Language Understanding [7.9]
本稿では,連続パラメータを低ビットの2値に量子化する2乗量子化法を提案する。これにより、高価な乗算演算を除去し、低ビット重みを使用すれば計算の複雑さを低減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 14:34:22 GMT)
Subgroup Discovery in Unstructured Data [7.6]
サブグループ発見は知識発見と仮説生成に多くの応用がある。サブグループ対応変分オートエンコーダは、より高い品質のサブグループにつながる非構造化データの表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 23:13:54 GMT)
Error analysis for deep neural network approximations of parametric hyperbolic conservation laws [7.6]
本稿では,ReLUニューラルネットワークを用いて近似誤差を所望の程度小さくすることができることを示す。トレーニングエラー、トレーニングサンプル数、ニューラルネットワークサイズの観点から、一般化誤差の明示的な上限を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 09:21:09 GMT)
More Data Can Lead Us Astray: Active Data Acquisition in the Presence of Label Bias [7.5]
提案されたバイアス緩和戦略は、一般的に観察されたラベルに示されるバイアスを見落としている。まず,教師あり学習システムのコンテキストにおけるラベルバイアスについて概説する。次に、ラベルバイアスを見渡すと、より多くのデータを集めることでバイアスが増大し、データ収集プロセスで観測されたラベルに依存する公正な制約が問題に対処できないことを実証的に示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 19:30:50 GMT)
Understanding the quantum Rabi ring using analogies to quantum magnetism [7.5]
量子ラビ環をXY交換とDzyaloshinskii Moriya(DM)相互作用を含む有効磁気モデルにマッピングする。両方の系の平均場挙動はほぼ同一であり、量子光学モデルにおける異なる位相の記述を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 21:37:04 GMT)
On the Usefulness of Deep Ensemble Diversity for Out-of-Distribution Detection [7.2]
ディープラーニングの安全性クリティカルな応用において、OOD(Out-of-Distribution)データを検出する能力が重要である。この文献の既存の直観は、ディープ・アンサンブルの予測の多様性は分布シフトを示しているということである。 ImageNet-scale OOD 検出では,この直観が有効でないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 15:02:38 GMT)
Augmenting Softmax Information for Selective Classification with Out-of-Distribution Data [7.2]
既存のポストホック法はOOD検出でのみ評価した場合とは大きく異なる性能を示す。本稿では,特徴に依存しない情報を用いて,ソフトマックスに基づく信頼度を向上するSCOD(Softmax Information Retaining Combination, SIRC)の新たな手法を提案する。多様なImageNetスケールのデータセットと畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャの実験は、SIRCがSCODのベースラインを一貫して一致または上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 14:39:57 GMT)
MegaPortraits: One-shot Megapixel Neural Head Avatars [7.1]
本研究では,中分解能映像データと高分解能画像データの両方を活用するニューラルアーキテクチャとトレーニング手法を提案する。訓練された高分解能ニューラルアバターモデルを、リアルタイムに動作する軽量の学生モデルに蒸留する方法を示す。リアルタイム操作とIDロックは多くの実用的アバターシステムに必須である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 17:32:37 GMT)
Classification of Bark Beetle-Induced Forest Tree Mortality using Deep Learning [7.0]
本研究では,深層学習に基づく学習手法を提案し,樹皮攻撃の異なる段階を木レベルで効果的に分類する。提案手法は、無人航空機(UAV)が捉えた画像の異なる攻撃ステージを分類するために、RetinaNetアーキテクチャを用いて浅いサブネットワークを訓練する。実験により, 平均精度98.95%を達成し, ベースライン法を約10%上回り, 提案手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 00:16:25 GMT)
HOME: High-Order Mixed-Moment-based Embedding for Representation Learning [6.7]
本稿では,HOME(High-Order Mixed-Moment-based Embedding)戦略を提案する。最初の実験では,3次HOME方式の単純なバージョンが,現在の2次ベースライン法よりもかなり優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 20:34:49 GMT)
Short-Term Trajectory Prediction for Full-Immersive Multiuser Virtual Reality with Redirected Walking [6.6]
完全没入型マルチユーザーバーチャルリアリティ(VR)は、仮想世界のユーザの制約のないモビリティをサポートすることを想定している。 RNN ファミリーの別の候補である Gated Recurrent Unit (GRU) ネットワークは、一般的に従来の LSTM よりも優れていることを示す。第2に、仮想世界からのコンテキストは、追加の入力機能として使用すれば、予測の精度を高めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 15:09:07 GMT)
LineCap: Line Charts for Data Visualization Captioning Models [6.4]
LineCapは、3,528の数字からなる新しいフィギュアキャプションデータセットである。我々は、このデータセットのキュレーションと、自動フィギュアキャプションのためのエンドツーエンドのディープラーニングモデルを用いた洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 00:35:59 GMT)
Lightweight Vision Transformer with Cross Feature Attention [6.1]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は空間的帰納バイアスを利用して視覚表現を学習する。 ViTは自己認識メカニズムを使ってグローバルな表現を学ぶことができるが、通常は重く、モバイルデバイスには適さない。我々はトランスのコスト削減のためにクロスフィーチャーアテンション(XFA)を提案し、効率的なモバイルCNNを組み合わせて新しい軽量CNN-ViTハイブリッドモデルXFormerを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 03:27:13 GMT)
Thermalization dynamics of a gauge theory on a quantum simulator [6.0]
ゲージ理論は近代物理学の基礎を形成する。 U(1)対称ゲージ場理論のユニタリダイナミクスの量子シミュレーションを行う。熱アンサンブルによりよく近似された定常状態へのグローバル量子クエンチと平衡について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 08:20:37 GMT)
Feed-Forward Source-Free Latent Domain Adaptation via Cross-Attention [5.9]
フィードフォワードのソースフリードメイン適応の設定に焦点を当てる。我々のソリューションは、混合関連ターゲットデータセットを埋め込むことのできるネットワークをメタ学習することです。私たちのフレームワークは、時にはドメイン適応の上限も改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 17:37:42 GMT)
Stochastic Market Games [5.7]
我々は、市場力を利用して、エージェントが協力的になるためのインセンティブを提供することを提案する。プリソナーズ・ジレンマの反復版で示されているように、提案された市場の定式化はゲームのダイナミクスを変えることができる。市場の存在は、全体的な結果と、取引活動を通じて個々のリターンを代理する双方を改善することができることを実証的に見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 10:37:16 GMT)
Joint Application of the Target Trial Causal Framework and Machine Learning Modeling to Optimize Antibiotic Therapy: Use Case on Acute Bacterial Skin and Skin Structure Infections due to Methicillin-resistant Staphylococcus aureus [5.6]
メチシリン耐性黄色ブドウ球菌(MRSA)による急性細菌性皮膚・皮膚構造感染症(ABSSSI)の死亡予測とITE推定の機械学習モデルを開発した。まず、確率スコアマッチングを用いて臨床試験をエミュレートし、ランダム化された治療データセット(バンコマイシンと他の抗生物質)を作成します。次に、このデータを用いて様々な機械学習手法(強化/LASSOロジスティック回帰、サポートベクターマシン、ランダムフォレストなど)を訓練し、ブートストラップ検証により受信特性(AUC)の下の領域で最適なモデルを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 13:08:15 GMT)
Computer Vision for Volunteer Cotton Detection in a Corn Field with UAS Remote Sensing Imagery and Spot Spray Applications [5.3]
綿花畑におけるイノシシ (Anthonomus grandis L.) 害虫の再寄生を抑えるため, 現在, ボランティア・綿花検出の実践は, 畑の端で手動のフィールド・スカウトを伴っている。タッセリング(VT)成長期に成長するVC植物の検出と位置決定のために, YOLOv5mをラジオメトリックおよびガンマ補正低分解能(1.2メガピクセル)マルチスペクトル画像に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 08:13:20 GMT)
Accelerated Probabilistic Marching Cubes by Deep Learning for Time-Varying Scalar Ensembles [5.1]
本稿では,2次元アンサンブルデータのレベルセット不確実性を学習するためのディープラーニングに基づくアプローチを提案する。ワークフロー内の時間変化のアンサンブルデータから、最初の数ステップを使用してモデルをトレーニングします。トレーニングされたモデルでは,新しい時間ステップのレベルセットの不確かさを正確に推測し,元の確率モデルよりも最大170倍高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 02:35:41 GMT)
Optimizing Data Collection in Deep Reinforcement Learning [5.0]
GPUベクタライゼーションは、一般的に使用されるCPUシミュレータよりも最大1024タイムでスピードアップできる。シミュレーションの複雑さがメモリ帯域幅の要求で増大するにつれて、シミュレーターカーネルの核融合の高速化は11.3Times$となり、最大1024times$に増加することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 20:22:31 GMT)
Blessing of Nonconvexity in Deep Linear Models: Depth Flattens the Optimization Landscape Around the True Solution [4.7]
本研究は回帰の最適化ランドスケープに対する深さの影響を特徴づける。非神経性にもかかわらず、より深いモデルはより望ましい最適化を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 17:11:26 GMT)
Suppressing Poisoning Attacks on Federated Learning for Medical Imaging [4.4]
本稿では, ビザンチン障害に対する耐性を有する分散型外乱抑制法(DOS)を提案する。提案手法は,異なるクライアントのローカルパラメータ更新間の距離を計算し,各クライアントに対してアウトラヤスコアを求める。得られたアウトリーチスコアはソフトマックス関数を用いて正規化重みに変換され、局所パラメータの重み付け平均がグローバルモデル更新に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 00:43:34 GMT)
WordSig: QR streams enabling platform-independent self-identification that's impossible to deepfake [4.4]
我々は、ビデオ参加者がQRコードストリームを使用して話す単語にデジタル署名できるプロトコルであるWordSigを紹介する。これにより、視聴者とコンテンツ配信者が仲介していない参加者との間の信頼されたつながりを確立することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 17:23:01 GMT)
Knowledge Representation in Digital Agriculture: A Step Towards Standardised Model [4.3]
農作物におけるデータマイニングを表現・保存するための新しい知識マップを提案する。提案したモデルは、概念、属性、関係、変換、インスタンス、状態の6つの主要な集合で構成されている。また,この知識モデルを扱うためのアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 20:31:56 GMT)
WaveGAN: Frequency-aware GAN for High-Fidelity Few-shot Image Generation [3.5]
本稿では,数ショット画像生成のための周波数認識モデルであるWaveGANを提案する。我々は、高周波スキップ接続を用いることで、細部を合成するジェネレータの苦労を軽減する。 FID 42.17, LPIPS 0.3868, FID 30.35, LPIPS 0.5076, FID 4.96, LPIPS 0.3822をそれぞれ, フラワー, アニマルフェイス, VGGFaceで実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 04:39:47 GMT)
Distributed Learning of Neural Lyapunov Functions for Large-Scale Networked Dissipative Systems [3.5]
本稿では、散逸性非線形サブシステムからなる大規模ネットワークシステムの安定性領域を特徴付ける問題について考察する。本稿では,サブシステムの分散構造を利用した分散学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 20:03:53 GMT)
Feasibility of Inconspicuous GAN-generated Adversarial Patches against Object Detection [3.4]
本研究では,不明瞭なパッチを生成する既存のアプローチを評価した。我々は、GANトレーニングプロセスにパッチ生成を組み込むことと、事前訓練したGANを使用することで、自然主義的パッチを生成する2つのアプローチを評価した。実験の結果,事前学習したGANは,従来の対向パッチと同様の性能を維持しつつ,現実的なパッチの獲得に役立つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 08:48:40 GMT)
Bi-PointFlowNet: Bidirectional Learning for Point Cloud Based Scene Flow Estimation [3.2]
本稿では,双方向フロー埋め込み層を用いた新しいシーンフロー推定アーキテクチャを提案する。提案する双方向層は,前方方向と後方方向の両方で特徴を学習し,推定性能を向上させる。さらに、階層的特徴抽出とワープにより性能が向上し、計算オーバーヘッドが減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 15:14:53 GMT)
An Exact Bitwise Reversible Integrator [3.0]
シミュレーションは前後に進むことができ、同じ経路を正確に追従できることを示す。我々の主な応用は、最適化に使用される随伴手法の逆ステップを効率的に実装することである。我々の積分器は微分シミュレーションや機械学習(バックプロパゲーション)に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 18:35:15 GMT)
ESFPNet: efficient deep learning architecture for real-time lesion segmentation in autofluorescence bronchoscopic video [2.7]
AFBビデオストリームからの気管支病変の堅牢な検出とセグメンテーションのためのリアルタイムディープラーニングアーキテクチャESFPNetを提案する。肺がん患者気道検査によるAFBビデオの結果,Dice indexとIOU値は0.782,0.658であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 21:21:26 GMT)
A Framework for Auditing Multilevel Models using Explainability Methods [2.6]
回帰の技術的評価のための監査フレームワークを提案する。焦点は3つの側面、モデル、差別、透明性と説明責任である。 SHAP や LIME などの一般的な説明可能性法は,これらのモデルを解釈する際には精度が低いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 09:38:23 GMT)
Selection of the Most Probable Best [2.4]
我々は、すべてのk解のシミュレーション出力が共通の不確実な入力モデルに依存する期待値ランキングと選択問題を考える。入力モデルの不確実性が有限なサポート上の確率単純性によって捉えられることを考慮し、最適である確率が最大となる解として最も確率の高いベスト(MPB)を定義する。まず,MPBを見つけるための効率的なサンプリングアルゴリズムを考案するために,まず,MPBを誤って選択する確率の大きな偏差率に対する低い境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 15:27:27 GMT)
Entangled sensor-networks for dark-matter searches [2.4]
我々は,多くのセンサキャビティからなるネットワーク環境において,量子スクイーズ(quantum squeezing)の利点を利用するための理論的枠組みを提供する。局所センサネットワークを形成することにより、キャビティ間の信号が整合的に結合され、軸索探索が促進される。本稿では,センサ間の絡み合いと軸方向信号のコヒーレンスを両立させる,局所的な絡み合い型センサネットワークの性能特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 02:40:05 GMT)
Measuring the knot of non-Hermitian degeneracies and non-commuting braids [2.3]
制御パラメータと固有周波数スペクトルの関係は、様々な応用の中心である。制御ループは固有周波数のブレイドを総称的に生成し、これらのブレイドが非アベリア群を形成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 15:57:09 GMT)
Adversarial Focal Loss: Asking Your Discriminator for Hard Examples [2.3]
本稿では,AFL(Adversarial Focal Loss)と呼ばれるキーポイント検出タスクのための新しいFocal Lossを提案する。 AFLは、意味的にFocal Losと類似しているだけでなく、任意の損失関数のプラグイン・アンド・チャグアップグレードとしても機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 20:26:32 GMT)
Image and Texture Independent Deep Learning Noise Estimation using Multiple Frames [2.3]
本研究では,新しいマルチフレーム画像とテクスチャ独立畳み込みニューラルネットワーク(CNN)雑音推定器を提案する。推定器は機能します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 17:02:55 GMT)
A Flexible Schema-Guided Dialogue Management Framework: From Friendly Peer to Virtual Standardized Cancer Patient [2.2]
本稿では,仮想標準化癌患者SOPHIEの開発に使用される汎用的スキーマ誘導対話管理フレームワークについて述べる。我々のエージェントは、自然な、感情的に適切で、癌患者としての彼女の役割と一致した反応を生み出すと判断される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 03:52:00 GMT)
Z-Index at CheckThat! Lab 2022: Check-Worthiness Identification on Tweet Text [2.1]
Subtask-1A: Check-worthiness of tweets(英語、オランダ語、スペイン語) of CheckThat! lab at CLEF 2022。我々は、標準的な事前処理のステップを実行し、与えられたテキストが事実チェックに値するかどうかを識別するために異なるモデルを適用した。また,実験にはBERT多言語モデル (BERT-m) とXLM-RoBERTa-base を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 06:21:35 GMT)
Compact quantum kernel-based binary classifier [2.1]
本稿では、カーネルベースのバイナリ分類器を構築するための最も単純な量子回路を提案する。量子ビットの数は2つに減らされ、ステップの数は線形に減らされる。私たちの設計は、不均衡なデータセットを扱うための簡単な方法も提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 06:35:39 GMT)
Yourfeed: Towards open science and interoperable systems for social media [1.9]
既存のソーシャルメディアプラットフォームは、研究者がソーシャルメディアで研究を行うことを非常に困難にしている。このギャップを埋めるため、生態学的に有効なソーシャルメディア研究を行うための研究ツールであるYourfeedを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 13:49:51 GMT)
LapSeg3D: Weakly Supervised Semantic Segmentation of Point Clouds Representing Laparoscopic Scenes [1.8]
手術シーンを表す点雲のvoxel-wiseアノテーションのための新しいアプローチであるLapSeg3Dを提案する。トレーニングデータの手動アノテーションは非常に時間がかかり、胆嚢のアノテーションのための半自律クラスタリングベースのパイプラインを導入する。異なるRGB-Dカメラシステムで記録された様々な胆嚢およびデータセットを正確に一般化するLapSeg3Dを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 11:57:14 GMT)
Flow Moods: Recommending Music by Moods on Deezer [1.6]
Flowアルゴリズムは、Deezer上でパーソナライズされたラジオスタイルの曲のプレイリストを生成する。過去数年間の有望な結果にもかかわらず、Flowはリコメンデーションを提供する際のユーザのムードを無視していた。この制限に対処するFlowの改良版であるFlow Moodsを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 10:23:09 GMT)
Do Not Sleep on Linear Models: Simple and Interpretable Techniques Outperform Deep Learning for Sleep Scoring [1.4]
私たちは、睡眠スコアリングのディープラーニングソリューションのほとんどは、トレーニング、デプロイ、再現が難しいため、実際の適用性に制限がある、と論じています。本研究では,従来の機械学習を用いた睡眠ステージ分類の問題を再考する。その結果、従来の機械学習パイプラインでは、最先端のパフォーマンスが達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 21:03:11 GMT)
A Probabilistic Autoencoder for Type Ia Supernovae Spectral Time Series [1.3]
我々は、スペクトル時系列のスパース集合からIa型超新星(SNe Ia)の固有多様性を学習するために確率論的自己エンコーダを構築する。 PAEは低次元の潜伏空間を学習し、人口内に存在する非線形な特徴を捉えていることを示す。次に、SNe Ia上の多くの下流タスクにPAEを使用し、より正確に宇宙論的な分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 17:58:27 GMT)
The Mechanical Neural Network(MNN) -- A physical implementation of a multilayer perceptron for education and hands-on experimentation [1.2]
このモデルは、教育において経験を生かし、学生がネットワークのパラメータが出力に与える影響を体験できるようにするために使用される。 MNNは実値関数とXORを含む論理演算子をモデル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 14:05:44 GMT)
COEM: Cross-Modal Embedding for MetaCell Identification [1.2]
textbfCross-MtextbfOdal textbfEmbedding for textbfMetaCell Identification (COEM) について述べる。 COEM は scATAC-seq と scRNA-seq を使用してアグリゲーションを実行し、微細解像度と十分なシークエンシングカバレッジのトレードオフをバランスさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 20:17:50 GMT)
Pattern Analysis of Money Flow in the Bitcoin Blockchain [1.1]
本研究では, テントフローを抽出するために, テント解析に基づく手法を提案する。テントフローの特徴付けにグラフ埋め込み法を適用した。私たちの研究は、ソースアクターを分類する上で、マネーフローのトレースが有望なアプローチであることを証明しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 07:15:16 GMT)
Effective Electronic Structure of Monoclinic $\beta-(Al_xGa_{1-x})_2O_3$ alloy semiconductor [1.1]
バルク結晶として、電子バンド構造$beta-(Al_xGa_1-x)フォノO_3$合金系を$beta-GaO_3$で計算する。バンド展開技術は、ガリウム原子に対して12.5%から62.5%の間で変化するアルミニウム分画の効果的なバンド構造テクスタイト(EBS)を得るために実装される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 15:48:39 GMT)
CC-Fuzz: Genetic algorithm-based fuzzing for stress testing congestion control algorithms [0.9]
渋滞制御研究はここ数年で大きな関心を集めている。多くの目的を持ったアルゴリズムは、特定のアプリケーションのニーズを念頭に設計されている。これらのアルゴリズムは、インターネットにデプロイする前に限定的なテストを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 05:48:17 GMT)
Sector length distributions of graph states [0.9]
グラフ理論問題の解法によりグラフ状態のセクター長分布が導出可能であることを示す。クラスター状態の場合、SLDは二項分布と非常によく似ており、この性質は一般にグラフ状態に典型的であると論じる。我々は,SLDに基づく絡み合い基準をメジャー化基準から導出し,それを用いて絡み合いに対する有意義な雑音閾値を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 18:00:02 GMT)
Comparative Benchmark of a Quantum Algorithm for the Bin Packing Problem [0.8]
Bin Packing Problem (BPP) は、ロジスティクスにおけるパラダイム最適化問題として際立っている。我々は最近,一次元BPPに対するハイブリッドアプローチを提案している。他の古典的手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 13:09:12 GMT)
Context-sensitive neocortical neurons transform the effectiveness and efficiency of neural information processing [0.8]
この形態のニューラル情報処理の処理能力と学習能力は、哺乳類のネオコルテックスの能力によく適合していることを示す。具体的には、そのようなローカルプロセッサで構成されるネットワークが、競合する情報のより高いレベルへの送信を制限することを示す。このメカニズムは、最も有効なディープニューラルネットワークよりもはるかに効果的で効率的であることが示されているため、脳の神秘的な省エネメカニズムを理解するためのステップチェンジを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 08:30:33 GMT)
Modeling Multi-interest News Sequence for News Recommendation [0.7]
セッションベースのニュースレコメンデータシステムは、セッションで彼女/彼によって読んだりクリックされたりした一連のニュースに埋め込まれた潜在的な関心をモデル化して、次のニュースをユーザに推薦する。本稿では,ニュースレコメンデーションのための多目的ニュースシーケンス(MINS)モデルを提案する。 MINSでは、各ニュースに対する情報埋め込みを学習するために、自己注意に基づくニュースを考案し、次に次のニュースレコメンデーションに備えて、ニュースシーケンスに埋め込まれた潜在的な複数の興味を引き出すために、新たな並列関心ネットワークを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 08:03:37 GMT)
Brain MRI study for glioma segmentation using convolutional neural networks and original post-processing techniques with low computational demand [0.7]
グリオーマは、高度に異質な組織学的サブリージョンからなる脳腫瘍である。グリオーマの多様性が高いため、このセグメンテーション・タスクは現在、医用画像解析の分野で大きな課題となっている。畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の設計と応用に基づくセグメンテーション手法と,計算負荷の低い元の後処理技術を組み合わせたセグメンテーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 17:34:05 GMT)
Untrained, physics-informed neural networks for structured illumination microscopy [0.5]
我々は、深層ニューラルネットワークと構造化照明プロセスの前方モデルを組み合わせることで、トレーニングデータなしでサブ回折像を再構成できることを示す。結果として生じる物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、単一の回折制限されたサブイメージセットに最適化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 19:02:07 GMT)
Introducing Federated Learning into Internet of Things ecosystems -- preliminary considerations [0.3]
分散環境におけるモデルのトレーニングを容易にするために,フェデレートラーニング(FL)を提案する。これは(ローカル)データのプライバシ保護をサポートし、モデルのトレーニングにローカルリソースを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 18:48:57 GMT)
Controlling and measuring a superposition of position and momentum [0.3]
与えられた時間に伝播した後の粒子発見確率の低い境界は古典的境界より5.9%低いことを示す。我々は、スリット、レンズ、干渉計を用いて位置と運動量状態の重ね合わせを作成し、位置と運動量の間の量子的干渉を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 03:34:43 GMT)
Outlier detection of vital sign trajectories from COVID-19 patients [0.2]
本稿では,異常なバイタルサインの傾向を識別する新しい異常値検出アルゴリズムを提案する。データセット中の各患者に対して,バイタルサインの時系列を180分,非重複エポックに分割した。退院期はその後入院した患者とよく一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 16:22:07 GMT)
NFDLM: A Lightweight Network Flow based Deep Learning Model for DDoS Attack Detection in IoT Domains [0.1]
本研究では,軽量かつ最適化されたニューラルネットワーク(ANN)ベースのDDoS攻撃検出フレームワークであるNFDLMを提案する。全体として、ボットネットからの攻撃検出の精度は約99%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 14:09:08 GMT)
Probing Semantic Grounding in Language Models of Code with Representational Similarity Analysis [0.1]
本稿では,コード言語モデルにおける意味的グラウンドリングの探索にRepresentational similarity Analysisを用いることを提案する。我々は,IBM CodeNetデータセットのデータを用いて,意味的接地のためのCodeBERTモデルから表現を探索する。コード中の意味的摂動による実験により、CodeBERTは意味論的に正しいコードと正しくないコードとをしっかりと区別できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 19:04:43 GMT)
VTrackIt: A Synthetic Self-Driving Dataset with Infrastructure and Pooled Vehicle Information [0.0]
インテリジェントなインフラストラクチャとプールされた車両情報を備えた,初めての総合的な合成データセットであるVTrackItを紹介した。また、そのような情報を考慮した軌道予測のための最初の深層学習モデル(InfraGAN)についても紹介する。 InfraGANを用いた実験により、VTrackItが提供する包括的情報により、リスクの高いエッジケースの数が減少することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 16:00:33 GMT)
Twisted quantum interference in photoelectron holography with elliptically polarized fields [0.0]
超高速光電子ホログラフィーが楕円偏光場の影響を系統的に解析する。外部磁場と結合電位の相互作用は,低楕円性のためにねじれホログラムパターンを導出し,高楕円性のためによく知られた角相オフセットを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 13:16:43 GMT)
Toys can't play: physical agents in Spekkens' theory [0.0]
本稿では,エージェント,記憶,測定,条件行動,情報処理の物理的実装をモデル化する手法を提案する。おもちゃのエージェントの動作は極めて制限されている。量子論や箱の世界とは異なり、おもちゃ理論では、物理的エージェントが互いの知識を推論するときに矛盾はない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 12:49:13 GMT)
Tokens and Distributed Ledgers in Digital Payment Systems [0.0]
トークンを用いたデジタル決済システムの簡単な分類法を提案する。我々は、分散台帳技術がデジタル決済システム全般をどのようにサポートするかについて、様々なモデルに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 15:24:35 GMT)
The Transform-o-meter: A method to forecast the transformative impact of innovation [0.0]
本稿では,上述の目標を達成するための手法であるTransform-o-meterを紹介する。この方法は、前述の目的のために効果的に使用できるが、第一のアプローチとして捉えるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 20:24:17 GMT)
The Federal Disaster Assistance Policy -- a declarative analysis [0.0]
ステークホルダーはプロセスの透明性に興味を持っているが、それぞれが透明性を構成するものについて、正確に異なる意見を持っている。この分析は、すべての利害関係者の選好に関して、4つの政策の好意をランク付けするために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 10:42:19 GMT)
Temporal Forward-Backward Consistency, Not Residual Error, Measures the Prediction Accuracy of Extended Dynamic Mode Decomposition [0.0]
拡張動的モード分解(EDMD)は、関数の辞書で表される線形関数空間上のクープマン作用素の作用を近似する手法である。一貫性指数という新しい概念を導入する。本手法は,EDMDを前後に使用することにより,多くの望ましい特性を享受できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 19:22:22 GMT)
Symmetry Resolved Entanglement of Excited States in Quantum Field Theory I: Free Theories, Twist Fields and Qubits [0.0]
本研究では, 対称性分解型絡み合いに着目し, 零密度励起状態の絡み合い量について検討する。励起状態と基底状態の間の荷電モーメントの比は、対称性を分解した絡み合いエントロピーを得ることができ、非常に単純で普遍的な形を取る。フォームファクター法を用いて、$U(1)$対称性を持つ複素自由理論において、モーメントの比と対称性分解エントロピーの両方を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 15:09:56 GMT)
Set-based value operators for non-stationary Markovian environments [0.0]
集合ベースの値演算子はコンパクトな値関数集合の空間における収縮であることを示す。古典的ロバスト値関数と集合ベースのベルマン作用素の固定点集合の上限との同値性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 03:37:59 GMT)
Robust Deep Compressive Sensing with Recurrent-Residual Structural Constraints [0.0]
既存のディープラーニング(CS)手法は、適応的なオンライン最適化を無視するか、コストのかかる反復的な再構築に依存している。この研究は、R$2$CS-NETと呼ばれる再帰的構造制約を持つ新しいイメージCSフレームワークを探索する。適応型オンライン最適化を効率的にブリッジする最初のディープCSフレームワークとして、R$2$CS-NETは、オンライン最適化の堅牢性とディープラーニング手法の効率性と非線形能力を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 05:56:13 GMT)
Relativistic Bohmian trajectories of photons via weak measurements [0.0]
ボーム力学(英: Bohmian mechanics)は、量子論の非局所的な隠れ変数解釈である。軌道は量子力学的連続性と相対論的速度加算則を満たす。一般相対論のパラダイム内でこれらの軌跡を生じさせることができる改良されたアルクビエール計量を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 23:45:36 GMT)
Relating incompatibility, noncommutativity, uncertainty and Kirkwood-Dirac nonclassicality [0.0]
完全非互換な可観測性の概念とそのサポートの不確実性および純粋量子状態のカークウッド・ディラック非古典性との関係について検討する。さらに、完全非可換性は、非可換性の強い形式を特徴とするいくつかのより弱い非可換性の概念を意味することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 12:55:18 GMT)
Realistic mask generation for matter-wave lithography via machine learning [0.0]
準安定原子を対象としたマスク生成のための機械学習手法を提案する。マスクの初期近似を生成するために、新しいディープニューラルアーキテクチャを訓練する。この近似は、任意の精度に収束できる遺伝的最適化アルゴリズムの初期集団を生成するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 09:14:03 GMT)
Rain Rate Estimation with SAR using NEXRAD measurements with Convolutional Neural Networks [0.0]
SAR画像から降雨情報を抽出する深層学習手法を提案する。 U-Netのような畳み込みニューラルネットワークは、コロケーションで前処理されたSentinel-1/NEXRADデータセットでトレーニングされ、最先端のフィルタリングスキームよりも明らかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 08:05:41 GMT)
Quantum states defined by using the finite frame quantization [0.0]
有限次元ヒルベルト空間を持つ量子系において、有限フレーム量子化により、系の離散位相空間上で定義される各関数に線形作用素を関連付けることができる。本手法により定義できる密度演算子の特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 10:21:51 GMT)
Quantum simulations of time travel can power nonclassical metrology [0.0]
賭博代理店は、勝利馬がフィニッシュラインを横切った後に置かれる遅滞賭けを禁じた。我々は,実験可能な絡み合い操作でタイムトラベルをシミュレートすることで,勝つことができるギャンブルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 18:00:02 GMT)
Quantum Simulation of Open Quantum Systems Using Density-Matrix Purification [0.0]
OQSの一般的なフレームワークとして、システムの$d倍d$密度行列を$d2$波動関数として再キャストする。本手法は,0温度振幅減衰チャネルと2サイト量子イジングモデルにおいて,2レベルシステム上で実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 20:44:24 GMT)
Quantum Origin of (Newtonian) Mass and Galilean Relativity Symmetry [0.0]
ガリレイ群は「非相対論的」物理学、量子あるいは古典の基本的な対称性とみなされている。ここでは、より親しみやすい絵とは異なる側面を強調する、全体像のスケッチを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 03:03:21 GMT)
Printable Flexible Robots for Remote Learning [0.0]
学生はCADソフトウェアを使って柔軟なロボット部品を設計し、リモート3Dプリントステーションにデザインをアップロードし、ウェブカメラでプリントを監視し、研究室のスタッフで部品を検査する。コースの終わりには、学生たちはいくつかのデザインを反復し、流体駆動のソフトロボットを作った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 19:51:54 GMT)
Physics-Aware Neural Networks for Boundary Layer Linear Problems [0.0]
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、一般偏微分方程式(PDE)の解をニューラルネットワークの損失/コストの観点から何らかの形で加算することによって近似する。本稿では,1つ以上の境界層が存在する線形PDEに対するPINNについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 21:15:06 GMT)
Path integral molecular dynamics for thermodynamics and Green's function of ultracold spinor bosons [0.0]
経路積分分子動力学は、3次元における2成分ボソンの熱力学、グリーン関数、運動量分布をシミュレートするために開発された。三次元高調波トラップにおける最大16ボソンの熱力学を考察する。このシミュレーション結果は、光格子を持つ超低温スピノルボソンと磁場フェシュバッハ共鳴によって粒子間相互作用を調整できると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 08:31:13 GMT)
Outcome-Guided Counterfactuals for Reinforcement Learning Agents from a Jointly Trained Generative Latent Space [0.0]
本稿では, 強化学習剤(RL)の新規な生成法を提案する。提案手法では,エージェントの動作に関連する観測および結果変数に関する情報を共同で符号化する潜在空間の学習に,変分オートエンコーダを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 19:09:54 GMT)
On the Kinetic Energy Density Functional: The Limit of the Density Derivative Order [0.0]
軌道自由度密度汎関数理論の中では、一般的な運動エネルギー密度(KED)を開発することが不可欠である。これは通常、物理的必要を満たす形式を見つけるための経験的修正と拡張、勾配拡大、機械学習、または公理的アプローチによって行われる。いずれにせよ、最大の空間密度微分位数、$m$ in, $t(mathbfr)$を決定することは重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 14:27:18 GMT)
Non-classical mechanical states guided in a phononic waveguide [0.0]
懸濁シリコン微細構造における個々のフォノンの単一モード導波路約100$mu s$の長い機械的寿命は、原則として数十センチメートルを超える単一フォノンの伝送の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 09:57:41 GMT)
Near-deterministic hybrid generation of arbitrary photonic graph states using a single quantum emitter and linear optics [0.0]
我々は、現在の量子エミッタ機能を用いて、グラフ状態を生成するためのほぼ決定論的解を導入する。本研究は,資源効率の高い量子情報処理の実用化に向けての道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 14:21:18 GMT)
Multi-Object Tracking and Segmentation via Neural Message Passing [0.0]
グラフは、Multiple Object Tracking (MOT) とMultiple Object Tracking (MOTS) を定式化する自然な方法を提供する。我々は、メッセージパッシングネットワーク(MPN)に基づく、完全に差別化可能なフレームワークを定義するために、MOTの古典的なネットワークフロー定式化を利用する。いくつかの公開データセットにおけるトラッキングとセグメンテーションの両面での最先端の結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 13:03:47 GMT)
Modeling Quality and Machine Learning Pipelines through Extended Feature Models [0.0]
本稿では,機能モデルメタモデルを適切に拡張した品質MLパイプラインのための新しいエンジニアリング手法を提案する。提案されたアプローチでは、MLパイプライン、その品質要件(パイプライン全体と単一フェーズ)、各パイプラインフェーズを実装するアルゴリズムの品質特性をモデル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 15:20:28 GMT)
Misanthropic Entropy and Renormalization as a Communication Channel [0.0]
中心的な物理的疑問は、赤外線(IR)観測が候補紫外線(UV)の完成を再構築するのに十分な程度であることである。我々は、UVのフィールド構成に符号化されたメッセージがIR自由度に送信されるという、コミュニケーションの問題としてこの疑問を再考した。我々は,「非人道的エントロピー(misanthropic entropy)」が,UV自由度を極端に越えたり追跡したりすることで,情報が失われる程度をエンコードしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 15:48:38 GMT)
Local Approximations, Real Interpolation and Machine Learning [0.0]
局所近似に基づく新しい分類アルゴリズムを提案する。手書き数字の画像のデータセット MNIST と EMNIST について説明する。このアルゴリズムはEMNISTの画像の0.42%を誤って分類している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 19:26:31 GMT)
Kink correlations, domain size distribution, and the emptiness formation probability after the Kibble-Zurek quench in the quantum Ising chain [0.0]
横磁場の線形クエンチは、常磁性から強磁性相への量子臨界点を越えて量子イジング鎖を駆動する。我々は、フェルミオンキンクの生成と演算子の間の通常の2次相関子と異常な2次相関子に焦点をあてる。強磁性相におけるランプのさらなる減速は、デフォーカス長をさらに増加させ、異常なコレレータを抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 13:19:15 GMT)
Hybrid near-optimum binary receiver with realistic photon-number-resolving detectors [0.0]
光子数分解検出器を用いた二相シフト鍵コヒーレント状態の識別に最適に近い受信器を提案する。本稿では,現在のハイブリッド装置がほぼ最適であり,標準量子限界とケネディ受信機の性能に勝っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 15:04:53 GMT)
Fuzzy Labeling Semantics for Quantitative Argumentation [0.0]
ファジィ議論システムのためのファジィラベリングと呼ばれる新しい手法を提案する。ファジィラベリングでは、議論の強さは、受け入れ可能性、拒絶可能性、決定不能度からなる三倍体として表される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 08:31:36 GMT)
From Single Aircraft to Communities: A Neutral Interpretation of Air Traffic Complexity Dynamics [0.0]
航空交通の全体的な複雑さに対する各航空機の貢献を決定するため、単航空機の複雑さの概念を導入する。本稿では, この概念を, ある空域における複雑性の大部分に寄与する相互依存航空機群である, 複雑なコミュニティを定義するために拡張する方法論について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 21:21:13 GMT)
Estimating Classification Confidence Using Kernel Densities [0.0]
本稿では,「探索的」機械学習分類問題に対する信頼性のポストホック校正について検討する。カテゴリー固有の信頼度推定の慣用性を扱うために設計された4つの新しいアルゴリズムを導入・テストする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 02:39:02 GMT)
Entanglement Renormalization of a $T\bar{T}$-deformed CFT [0.0]
直線上の$TbarT$-deformed scalar CFTの基底状態に対するガウス近似を求める。短距離スケールでの$TbarT$-deformationによって引き起こされる非局所性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 07:12:57 GMT)
Electronic control and switching of entangled spin state using anisotropy and exchange in the three-particle paradigm [0.0]
電子に結合した多スピン粒子量子ビットの絡み合ったスピン状態の制御とスイッチングについて検討する。 S_2,3>tfrac12$の場合のオンサイト磁気異方性は、S_2,3=tfrac12$と相互作用してスピン状態を完全に制御できるが、異方性交換結合のような追加の機構が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 13:08:14 GMT)
Electron induced nanoscale nuclear spin relaxation probed by hyperpolarization injection [0.0]
我々は、そのナノスケール環境における核スピンの緩和源としての中心電子スピンの役割を定量化する。我々の実験は、数百個の13C核スピンに囲まれた窒素空孔中心電子スピンのモデルシステムに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 06:15:13 GMT)
Efficient realization of quantum primitives for Shor's algorithm using PennyLane library [0.0]
Packageには、PennyLaneライブラリを使った様々な量子ゲートとよく知られた量子アルゴリズムの実装が含まれている。分解は、閉じ込められたイオン量子コンピュータのネイティブ操作レベルにおいて、Shorのアルゴリズムの実行に必要なリソースを分析するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 14:43:32 GMT)
Dynamical quantum phase transitions in strongly correlated two-dimensional spin lattices following a quench [0.0]
2次元の強相関スピン格子における動的量子相転移の証拠を示す。また,初期エネルギー変動を測定することにより,動的量子相転移の予測方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 10:10:17 GMT)
Dynamical phase and quantum heat transport at fractional frequencies [0.0]
非自明な量子熱は、駆動超伝導量子ビットに取り付けられたボロメーターとして働く抵抗子によって吸収される定常的な電力を観測することによって検出できる。この量子熱は、量子熱エンジンや冷凍機のような駆動熱デバイスの性能に重要な役割を果たすと期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 17:45:58 GMT)
Double-degenerate Fermi mixtures of $^6$Li and $^{53}$Cr atoms [0.0]
極低温フェルミオンリチウムとクロム原子の新規縮退混合物の実現について報告する。 6ドルのLi-53$Crのフェルミ混合物は、量子物質の様々なエキゾチックな少数体と多体状態の研究の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 16:26:28 GMT)
Diamond surface engineering for molecular sensing with nitrogen-vacancy centers [0.0]
ダイヤモンド中の窒素空孔中心のような光学的に対応可能な原子スケール欠陥を用いた量子センシングは、化学機能の感度と高度に局所化された特徴付けのための新たな機会を提供する。このレビューは、ダイヤモンド表面科学とNV中心物理学の急速に収束する分野を調査し、分子の量子センシングの融合の可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 14:46:24 GMT)
Demonstration of algorithmic quantum speedup [0.0]
証明可能なアルゴリズム量子スピードアップの実験的実証は、いまだ解明されていない。隠れビットストリングを識別する問題を解く単発ベルンシュタイン・ヴァジラニアルゴリズムを実装した。スピードアップは2つのQCのうちの1つで観測される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 17:59:47 GMT)
DeepSolar tracker: towards unsupervised assessment with open-source data of the accuracy of deep learning-based distributed PV mapping [0.0]
既存の作業に基づいて、自動PVレジストリパイプラインを提案します。このパイプラインは、すべての分散PVインストールの位置、エリア、インストール容量、傾き角を記録するデータセットを自動的に生成する。本稿では,RNI(Registre national d'installation)に基づく非監督的手法を提案する。当社のモデルは,50万平方キロメートル以上をカバーしているフランス9カ所のディパートメントにデプロイしています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 13:23:24 GMT)
Deep Hedging: Continuous Reinforcement Learning for Hedging of General Portfolios across Multiple Risk Aversions [0.0]
任意の初期ポートフォリオと市場状態に対して最適なヘッジポリシーを求める方法を提案する。リスク逆制御問題を解くための新しいアクター批判アルゴリズムを開発し,複数のリスク回避レベルにわたるヘッジ戦略を同時に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 13:24:54 GMT)
Creating an Explainable Intrusion Detection System Using Self Organizing Maps [0.0]
我々は、説明可能な人工知能(XAI)の現在の機能に基づく説明可能な侵入検知システム(X-IDS)を開発する。アナリストは、グローバルな説明を使って、特定のIDSモデルがどのように予測を計算するかについての一般的なアイデアを得ることができる。特定の予測値が計算された理由を説明するために、個々のデータポイントに対して局所的な説明が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 13:18:48 GMT)
Changes in electric-field noise due to thermal transformation of a surface ion trap [0.0]
本研究の目的は,金属表面の微視的特性と電界雑音特性を照らし出すことである。本システムでは、金属フィルムの長寿命熱処理により、その膜表面から発生する電界雑音の大きさが増大する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 23:17:18 GMT)
Black Hole Metamorphosis and Stabilization by Memory Burden [0.0]
記憶された量子情報を1つの自由度から別の自由度に書き換えることで、記憶負荷を克服できることを示す。これにより、ブラックホールの運命に関する具体的な疑問が持ち上がる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 09:07:53 GMT)
An Approach for Link Prediction in Directed Complex Networks based on Asymmetric Similarity-Popularity [0.0]
本稿では,有向ネットワーク用に明示的に設計されたリンク予測手法を提案する。これは、最近無方向性ネットワークで成功した類似性-人気パラダイムに基づいている。アルゴリズムは、隠れた類似性を最も短い経路距離として近似し、リンクの非対称性とノードの人気を捉え、決定するエッジウェイトを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 11:03:25 GMT)
Algorithmic Determination of the Combinatorial Structure of the Linear Regions of ReLU Neural Networks [0.0]
正準多面体のすべての次元の領域と面を決定する。この全標準構造を計算するアルゴリズムを提案する。得られたアルゴリズムは、中間ニューロンの数に時間とともに数値的に安定し、すべての次元にわたって正確な情報を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 18:36:12 GMT)
A two-step machine learning approach to statistical post-processing of weather forecasts for power generation [0.0]
風と太陽のエネルギー源は非常に揮発性があり、グリッドオペレーターの計画が困難である。本研究では、アンサンブル天気予報の校正のための2段階の機械学習に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 16:38:14 GMT)
A possibilistic no-go theorem on the Wigner's friend paradox [0.0]
局所親和性定理の確率自由版を示す。これは局所隠れ変数に対するハーディのノーゴー定理に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 Jul 2022 06:19:53 GMT)