Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Fine-grained Retrieval Prompt Tuning [149.9]
微粒な検索プロンプトチューニングは, サンプルプロンプトと特徴適応の観点から, きめの細かい検索タスクを実行するために, 凍結した事前学習モデルを操る。学習可能なパラメータが少ないFRPTは、広く使われている3つの細粒度データセットの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 04:10:04 GMT)
Paired Cross-Modal Data Augmentation for Fine-Grained Image-to-Text Retrieval [142.0]
本稿では,StyleGAN2モデルの隠れセマンティック情報を明らかにすることによって,ペアデータ拡張のための新しいフレームワークを提案する。ランダムなトークン置換によって拡張テキストを生成し、拡張テキストを潜在空間アライメントモジュールに渡す。我々は,2つのパブリックなクロスモーダル検索データセットに対する拡張データアプローチの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 01:21:54 GMT)
3D Cartoon Face Generation with Controllable Expressions from a Single GAN Image [142.0]
我々は、単一の2D GAN生成人間の顔から3次元マンガの顔形状を生成する。我々は3次元マンガの顔の形状を再構築できるように、ポーズや照明の異なる画像を生成するために潜時符号を操作する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 01:06:21 GMT)
Quantifying Data Augmentation for LiDAR based 3D Object Detection [139.6]
そこで本研究では,光検出・ランドング(LiDAR)に基づく3次元物体検出において一般的に使用される,様々なデータ拡張手法について光を当てた。本研究では,グローバルな拡張技術がシーン全体の点雲に適用され,ローカルな拡張技術がシーン内の個々のオブジェクトに属する点にのみ適用される,様々なグローバルおよびローカルな拡張技術について検討する。以上の結果から,2種類のデータ拡張はパフォーマンス向上につながるが,個々のオブジェクト翻訳などの拡張技術は非生産的であり,全体的なパフォーマンスを損なう可能性があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 11:43:02 GMT)
Contrastive UCB: Provably Efficient Contrastive Self-Supervised Learning in Online Reinforcement Learning [113.9]
対照的な自己指導型学習は、(深層)強化学習(RL)の実践にうまく統合されている我々は,低ランク遷移を伴うマルコフ決定過程(MDP)とマルコフゲーム(MG)のクラスにおいて,コントラスト学習によってRLをどのように強化できるかを検討する。オンライン環境下では,MDPやMGのオンラインRLアルゴリズムと対照的な損失を生かした,新しい高信頼境界(UCB)型アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 17:29:08 GMT)
GTrans: Grouping and Fusing Transformer Layers for Neural Machine Translation [107.3]
トランスフォーマー構造は、エンコーダとデコーダのネットワーク層によって積み重ねられ、ニューラルマシン翻訳において大きな発展を遂げる。本稿では,エンコーダとデコーダの多層表現を異なるグループに柔軟に分割し,これらの特徴を融合して目的語を生成するグループトランスフォーマーモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 04:10:36 GMT)
GLEAN: Generative Latent Bank for Image Super-Resolution and Beyond [99.6]
画像超解像の性能向上のために,StyleGAN や BigGAN などの事前学習型生成支援ネットワーク (GAN) が潜時バンクとして利用できることを示す。我々の手法であるGenerative LatEnt bANk(GLEAN)は、事前訓練されたGANにカプセル化されているリッチで多様な事前情報を直接活用することで、既存のプラクティスを越えている。画像のカラー化やブラインド画像の復元など,さまざまなタスクにメソッドを拡張し,提案手法が既存の手法と比較して良好に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 17:59:01 GMT)
StyleLight: HDR Panorama Generation for Lighting Estimation and Editing [98.2]
単一視野(LFOV)画像から高ダイナミックレンジ(GAN)屋内パノラマ光を生成するための新しい照明推定・編集フレームワークを提案する。本フレームワークは室内照明推定における最先端手法よりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 17:58:58 GMT)
Towards Domain-agnostic Depth Completion [96.7]
既存の深度補完法は、しばしば特定のスパース深度型を目標とし、タスク領域間での一般化が不十分である。各種センサで得られたスパース/セミデンス,ノイズ,および低分解能深度マップを完備する手法を提案する。本手法は,最先端の深度補完法に対して優れたクロスドメイン一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 04:10:22 GMT)
Centrality and Consistency: Two-Stage Clean Samples Identification for Learning with Instance-Dependent Noisy Labels [87.5]
本稿では,2段階のクリーンサンプル識別手法を提案する。まず,クリーンサンプルの早期同定にクラスレベルの特徴クラスタリング手法を用いる。次に, 基底真理クラス境界に近い残余のクリーンサンプルについて, 一貫性に基づく新しい分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 04:54:57 GMT)
Robust Trajectory Prediction against Adversarial Attacks [84.1]
ディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた軌道予測は、自律運転システムにおいて不可欠な要素である。これらの手法は敵の攻撃に対して脆弱であり、衝突などの重大な結果をもたらす。本研究では,敵対的攻撃に対する軌道予測モデルを保護するための2つの重要な要素を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 22:35:05 GMT)
Growth of entanglement of generic states under dual-unitary dynamics [77.3]
二重単位回路が可解な状態で準備されると、2つの相補空間領域間の量子絡み合いは、進化の局所構造によって許容される最大速度で増大することを示す。この場合、時間段階における絡み合いの増大は有限時間に対して極大であるが、無限時間極限における極大値に近付く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 18:20:09 GMT)
UAVM: A Unified Model for Audio-Visual Learning [76.9]
我々は、Unified Audio-Visual Model (UAVM) と呼ばれる、オーディオおよびビデオ処理のための統一モデルを設計する。本稿では,UAVMについて述べるとともに,VGGSoundの65.8%の最先端オーディオ視覚事象分類精度を報告し,その興味深い特性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 20:23:16 GMT)
Thutmose Tagger: Single-pass neural model for Inverse Text Normalization [76.9]
逆テキスト正規化(ITN)は自動音声認識において重要な後処理ステップである。本稿では,ITN例の粒度アライメントに基づくデータセット作成手法を提案する。タグと入力語との1対1対応により、モデルの予測の解釈性が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 20:39:02 GMT)
Minimal Neural Atlas: Parameterizing Complex Surfaces with Minimal Charts and Distortion [71.5]
我々は、新しいアトラスに基づく明示的なニューラルサーフェス表現であるミニマルニューラルアトラスを提案する。その中核は完全学習可能なパラメトリック領域であり、パラメトリック空間の開平方上で定義された暗黙の確率的占有場によって与えられる。我々の再構成は、トポロジーと幾何学に関する懸念の分離のため、全体的な幾何学の観点からより正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 16:55:06 GMT)
Graph Neural Networks for Channel Decoding [71.2]
低密度パリティチェック(LDPC)やBCH符号など、様々な符号化方式の競合復号性能を示す。ニューラルネットワーク(NN)は、与えられたグラフ上で一般化されたメッセージパッシングアルゴリズムを学習する。提案するデコーダを,従来のチャネル復号法および最近のディープラーニングに基づく結果と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 15:29:18 GMT)
End-to-end View Synthesis via NeRF Attention [71.1]
ビュー合成のための単純なSeq2seqの定式化を行い、そこでは、一連の光点を光線に対応する入力色と出力色として取り出す。神経放射場 (NeRF) に着想を得て, 上記の問題に対処するためのNeRFアテンション (NeRFA) を提案する。 NeRFAは4つのデータセット上で、NeRFとNerFormerよりも優れたパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 15:26:16 GMT)
Prompting for Multi-Modal Tracking [70.1]
マルチモーダルトラッキングのための新しいマルチモーダルプロンプトトラッカー(ProTrack)を提案する。 ProTrackはプロンプトパラダイムにより、マルチモーダル入力を単一モーダルに変換することができる。我々のProTrackは、マルチモーダルデータに余分な訓練を加えることなく、入力を変更するだけで高性能なマルチモーダルトラッキングを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 09:35:02 GMT)
GPU-accelerated SIFT-aided source identification of stabilized videos [63.1]
我々は、安定化フレームインバージョンフレームワークにおけるグラフィクス処理ユニット(GPU)の並列化機能を利用する。我々はSIFT機能を活用することを提案する。カメラのモーメントを推定し 1%の確率で時間セグメントを識別します実験により,提案手法の有効性を確認し,必要な計算時間を短縮し,情報源の同定精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 07:01:31 GMT)
Conditioning Normalizing Flows for Rare Event Sampling [61.0]
本稿では,ニューラルネットワーク生成構成に基づく遷移経路サンプリング手法を提案する。これにより遷移領域の熱力学と運動学の両方を解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 07:56:10 GMT)
Learning Phone Recognition from Unpaired Audio and Phone Sequences Based on Generative Adversarial Network [58.8]
そこで本研究では,不適切な音声系列や発話から直接学習する方法について検討する。 GAN訓練を第1段階に導入し,無声音声と音声シーケンスのマッピング関係を求める。第2段階では、発電機の出力からトレーニングするために別のHMMモデルが導入され、性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 09:29:28 GMT)
A Survey of Learning on Small Data [57.8]
小データの学習は人工知能(AI)の究極の目的の1つであるこの調査はPACフレームワーク下でのアクティブサンプリングに追随し、小さなデータにおける学習の一般化誤差とラベルの複雑さを分析した。コンピュータビジョンや自然言語処理といった、小さなデータでの学習の恩恵を受ける難しい応用も調査されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 02:34:19 GMT)
Face-to-Face Contrastive Learning for Social Intelligence Question-Answering [55.9]
マルチモーダル手法は多くのタスクで技術の状態を設定するが、複雑な対面会話のダイナミクスをモデル化することは困難である。社会的相互作用をモデル化するグラフニューラルネットワークF2F-CLを提案する。課題であるSocial-IQデータセットを実験的に評価し、最先端の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 20:39:44 GMT)
High Dynamic Range and Super-Resolution from Raw Image Bursts [52.3]
本稿では,露光ブラケット付きハンドヘルドカメラで撮影した原写真からの高解像度・高ダイナミックレンジカラー画像の再構成について紹介する。提案アルゴリズムは,画像復元における最先端の学習手法と比較して,メモリ要求の少ない高速なアルゴリズムである。実験では、ハンドヘルドカメラで野生で撮影された実際の写真に最大4ドル(約4,800円)の超高解像度な要素で優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 13:31:28 GMT)
ALADIN: Distilling Fine-grained Alignment Scores for Efficient Image-Text Matching and Retrieval [51.6]
クロスモーダル検索は、与えられたクエリテキストまたはバイヴァーサに関連する画像を見つけることで構成される。近年の多くの手法が画像テキストマッチング問題に対する効果的な解法を提案しており、主に近年の大規模視覚言語(VL)トランスフォーマーネットワークを用いている。本稿では,有効性と効率のギャップを埋めるため,ALADIN(ALign And Distill Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 16:01:48 GMT)
Meta Reinforcement Learning with Successor Feature Based Context [51.4]
本稿では,既存のメタRLアルゴリズムと競合する性能を実現するメタRL手法を提案する。本手法は,複数のタスクに対して同時に高品質なポリシーを学習するだけでなく,短時間のトレーニングで新しいタスクに迅速に適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 14:52:47 GMT)
PC-GANs: Progressive Compensation Generative Adversarial Networks for Pan-sharpening [50.9]
空間情報とスペクトル情報の漸進的補償によりMS画像のシャープ化を行うパンシャーピングの新しい2段階モデルを提案する。モデル全体が三重GANで構成されており、特定のアーキテクチャに基づいて、三重GANを同時に訓練できるように、共同補償損失関数が設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 03:09:21 GMT)
Automatic Reward Design via Learning Motivation-Consistent Intrinsic Rewards [46.1]
報酬の最大化という基本的な目標を捉えたモチベーションの概念を導入する。提案手法は, 遅延報酬, 探索, 信用代入といった問題に対処する上で, 最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 14:52:02 GMT)
PageNet: Towards End-to-End Weakly Supervised Page-Level Handwritten Chinese Text Recognition [44.7]
本稿では,ページレベルのHCTRに対して,エンド・ツー・エンドで制御されたページレベルHCTRに対してPageNetを提案する。 PageNetは文字を検出して認識し、それらの間の読み込み順序を予測する。文字レベルと行レベルの両方で検出と認識結果を出力することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 17:47:45 GMT)
Global-Local Self-Distillation for Visual Representation Learning [41.2]
より豊かで意味のある勾配更新は、自己教師型のメソッドがより良く、より効率的に学習できるようにするための鍵です。典型的な自己蒸留フレームワークでは、2つの拡張画像の表現をグローバルレベルでコヒーレントに強制する。入力画像の空間情報を利用して幾何マッチングを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 13:50:09 GMT)
Dataset and Evaluation algorithm design for GOALS Challenge [39.4]
緑内障は視神経の損傷により不可逆的な視力喪失を引き起こし,緑内障の治療法はない。 OCTによる緑内障の診断を定量化するためのAI技術の研究を促進するため,緑内障OCT解析・層干渉(GOALS)チャレンジを開催した。本稿では2つのサブタスクのベースラインと評価手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 02:51:26 GMT)
Pronunciation-aware unique character encoding for RNN Transducer-based Mandarin speech recognition [38.6]
本稿では,E2E RNN-T ベースの Mandarin ASR システム構築に新しい発音認識文字符号化法を提案する。提案する符号化法は発音ベース音節と文字索引(CI)の組み合わせである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 09:49:10 GMT)
Rating the Crisis of Online Public Opinion Using a Multi-Level Index System [38.2]
マルチレベルインデックスシステムに基づくオンライン世論の危機度を評価する手法を提案する。リアルタイムインシデントを用いた実験により,インターネット利用者の感情的傾向を客観的に評価できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 15:25:36 GMT)
Generative Steganography Network [37.2]
表紙画像を用いることなく現実的なステゴ画像を生成することのできる,高度な生成型ステガノグラフィーネットワーク(GSN)を提案する。シークレットブロックと呼ばれるモジュールは、画像生成中に特徴マップにシークレットデータを隠蔽するように微妙に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 05:09:59 GMT)
Sample-efficient Safe Learning for Online Nonlinear Control with Control Barrier Functions [36.0]
強化学習と連続非線形制御は、複雑なシーケンシャルな意思決定タスクの複数の領域にうまく展開されている。学習過程の探索特性とモデル不確実性の存在を考えると、それらを安全クリティカルな制御タスクに適用することは困難である。本稿では,オンライン制御タスクを対象とした,効率のよいエピソード型安全な学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 00:54:35 GMT)
Best-of-Both-Worlds Algorithms for Partial Monitoring [34.4]
非退化したグローバル可観測ゲームでは、レジームの後悔は$O(k3 m2 log(k_Pi T) / Delta_min2)$で制限される。我々のアルゴリズムは、フィードバックグラフを用いたオンライン学習の分野におけるアルゴリズムにインスパイアされた、フォロー・ザ・レギュラライズド・リーダー・フレームワークに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 08:40:05 GMT)
Conservative Generator, Progressive Discriminator: Coordination of Adversaries in Few-shot Incremental Image Synthesis [34.3]
生成段階的な数ショット学習の課題について検討する。本稿では,GANの2プレーヤの性質を活用するConProという新しいフレームワークを提案する。本研究は,ConProの有効性を検証する実験である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 06:00:29 GMT)
Explicit Occlusion Reasoning for Multi-person 3D Human Pose Estimation [33.9]
咬合は, 咬合者の形状, 外観, 位置の変動が大きいため, 単眼多面体3次元ポーズ推定において大きな脅威となる。既存のメソッドは、ポーズ先/制約、データ拡張、暗黙の推論でオクルージョンを処理しようとする。本研究では、ボトムアップ型多人数ポーズ推定を大幅に改善する、このプロセスを明示的にモデル化する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 22:12:50 GMT)
Curriculum Learning for Data-Efficient Vision-Language Alignment [30.0]
コントラスト学習を用いて画像とテキストのエンコーダをスクラッチから調整するには、大量のペア画像テキストデータが必要である。我々は、より少ないペアデータを用いて、個別に事前訓練された言語と視覚表現モデルを調整することで、このニーズを緩和する。 TOnICSは、トレーニングデータの1%未満を使用しながら、下流のゼロショット画像検索においてCLIPを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 07:45:56 GMT)
Safety-Enhanced Autonomous Driving Using Interpretable Sensor Fusion Transformer [28.2]
我々は、InterFuser(Interpretable Sensor Fusion Transformer)という安全強化型自律走行フレームワークを提案する。我々は、総合的なシーン理解と対向事象検出を実現するために、マルチモーダル・マルチビューセンサーからの情報を処理し、融合する。私たちのフレームワークは、よりセマンティクスを提供し、安全なセット内のアクションをよりよく制約するために利用されます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 12:42:16 GMT)
Image Quality Assessment: Integrating Model-Centric and Data-Centric Approaches [26.7]
画像品質評価(IQA)は過去10年間で著しく進歩している。ほぼ全員がモデルとデータという2つの重要なコンポーネントを比較的分離して考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 16:23:57 GMT)
Generating Complex 4D Expression Transitions by Learning Face Landmark Trajectories [26.6]
現実の世界では、人々はより複雑な表現を示し、ある表現から別の表現に切り替える。本稿では,異なる表現間の遷移を生成し,長さと合成された4次元表現を合成する新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 19:33:56 GMT)
Contrastive Pre-training of Spatial-Temporal Trajectory Embeddings [26.3]
本稿では,包括的軌道埋め込み学習のためのコントラスト空間-時間軌道埋め込み(CSTTE)モデルを提案する。トラジェクトリのための特別に設計されたデータ拡張手法は、高レベルの旅行セマンティクスを保存するために、対照的な前提課題と結合する。また,トラジェクトリにおける時間空間相関を効率的に,かつ包括的にモデル化する効率的な時空間トラジェクトリエンコーダを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 08:16:20 GMT)
Recognition of Handwritten Chinese Text by Segmentation: A Segment-annotation-free Approach [25.9]
そこで本研究では,手書き漢字の認識のためのセグメンテーションに基づく新しい手法を提案する。書き起こしアノテーションのみを用いてネットワークのトレーニングを可能にするために,弱教師付き学習手法を提案する。提案手法は,オンラインとオフラインのHCTRの両方において既存の手法をはるかに上回り,CTC/アテンションベースアプローチよりもはるかに高い推論速度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 17:30:43 GMT)
Towards Communication-efficient Vertical Federated Learning Training via Cache-enabled Local Updates [25.9]
CELU-VFLは,新しい,効率的な垂直学習フレームワークである。 CELU-VFLは、ローカル更新技術を利用して、サードパーティ間の通信ラウンドを減らす。 CELU-VFLは既存の作業の最大6倍高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 12:10:36 GMT)
Reference-Guided Texture and Structure Inference for Image Inpainting [25.8]
インペインティングのための10K対の入力画像と参照画像を含むベンチマークデータセットを構築した。入力画像のテクスチャや構造的特徴を推測するために,エンコーダ・デコーダ構造を採用する。さらに、参照画像の誘導により、入力画像のこれらの特徴を洗練するように、特徴アライメントモジュールを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 06:26:03 GMT)
Deep Deformable 3D Caricatures with Learned Shape Control [25.5]
3D似顔絵は、人間の顔の誇張された3D描写である。本稿では,変形可能な表面モデルを構築するためのキャラクチュア・ベース・フレームワークを提案する。変形可能なモデルのパラメータを学習することで3次元曲面のバリエーションを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 10:21:27 GMT)
Quantum Vulnerability Analysis to Accurate Estimate the Quantum Algorithm Success Rate [25.4]
SR予測を行うためにCQV(Cumulative Quantum Vulnerability)を生成する誤りの特定を目的とした量子脆弱性係数(Quantum Vulnerability Factor, QVF)を提案し設計する。 3つの27量子ビットと1つの65量子ビット量子マシン上のよく知られたベンチマークで評価することにより、CQVは最先端の予測技術であるESPよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 02:51:16 GMT)
Adaptive Gradient Methods at the Edge of Stability [25.1]
我々は、ディープラーニングにおけるAdamのような適応的勾配法のトレーニングダイナミクスに光を当てた。この知見は,ディープラーニングにおける適応的勾配法に関するコミュニティの今後の理解の基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 05:23:47 GMT)
BiFeat: Supercharge GNN Training via Graph Feature Quantization [25.1]
本稿では,GNNトレーニングを加速するグラフ特徴量化手法であるBiFeatを提案する。我々は,BiFeatが30以上の圧縮比を達成し,GNNトレーニング速度を200%～320%向上し,限界精度の損失が生じることを示した。特にBiFeatは,4GPUのみを使用して,MAG240M上でGraphSAGEを1時間以内にトレーニングすることで,記録を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 14:07:35 GMT)
StyleAM: Perception-Oriented Unsupervised Domain Adaption for Non-reference Image Quality Assessment [23.3]
NR-IQAのための効果的な知覚指向非教師付きドメイン適応手法であるStyleAMを提案する。 StyleAMはラベル豊富なソースドメインデータからStyle AlignmentとMixupを通じてラベルのないターゲットドメインイメージに十分な知識を転送する。今回提案したStyleAMのNR-IQAに対する有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 05:51:18 GMT)
SimCURL: Simple Contrastive User Representation Learning from Command Sequences [22.9]
我々は,ラベルのないコマンドシーケンスからユーザ表現を学習する,コントラッシブな自己教師型ディープラーニングフレームワークであるSimCURLを提案する。我々は、50億以上のコマンドからなる実世界のコマンドシーケンスデータセット上で、我々の手法を訓練し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 16:06:03 GMT)
Beyond CNNs: Exploiting Further Inherent Symmetries in Medical Image Segmentation [21.6]
より正確な表現を学習するために、これらの固有対称性を符号化することで、新しいグループ同変セグメンテーションフレームワークを提案する。 GER-UNet(Group Equivariant Res-UNet)が通常のCNNよりも優れていることを示す。新たに構築されたGER-UNetは、サンプルの複雑さとフィルタの冗長性を減少させる可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 04:28:20 GMT)
Multiple-hypothesis RNN-T Loss for Unsupervised Fine-tuning and Self-training of Neural Transducer [20.9]
本稿では、ラベルなし音声データを用いて教師なしの微調整と自己学習を行うための新しい手法を提案する。微調整作業のために、ASRモデルはウォールストリートジャーナル(WSJ)、オーロラ4、およびCHiME-4の実雑音データをラベルなしデータとしてトレーニングする。自己学習タスクでは,ウォール・ストリート・ジャーナル(WSJ)やオーロラ4(Aurora-4)の教師付きデータとCHiME-4の実雑音データをラベルなしデータとしてトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 15:14:03 GMT)
Can Shuffling Video Benefit Temporal Bias Problem: A Novel Training Framework for Temporal Grounding [20.2]
テンポラルグラウンドディングは、意図しないビデオにおいて、与えられた文クエリに意味的に対応する対象のビデオモーメントを見つけることを目的としている。従来の方法は、視覚的・テクスチャ的セマンティックアライメントに基づいて、ターゲットのモーメント位置を推論するのではなく、トレーニングセットにおけるクエリの時間的バイアスに過度に依存する。本稿では,シャッフルビデオを用いて時間的バイアス問題に対処し,グラウンド化精度を損なうことなく,グラウンド化モデルを構築するための新しいトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 14:11:48 GMT)
Sampling Attacks on Meta Reinforcement Learning: A Minimax Formulation and Complexity Analysis [20.1]
本稿では,この種のセキュリティリスクを理解するためのゲーム理論的基盤を提供する。我々は、サンプリング攻撃モデルを、攻撃者とエージェントの間のスタックルバーグゲームとして定義し、最小限の定式化をもたらす。我々は,攻撃者の小さな努力が学習性能を著しく低下させる可能性があることを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 21:29:29 GMT)
Deep Learning-based Occluded Person Re-identification: A Survey [19.8]
被占領者の再識別(Re-ID)は、複数のカメラにまたがって被写体を回収する際の閉塞問題に対処することを目的としている。本稿では,隠蔽者のRe-ID手法を体系的に調査する。本稿では, Re-ID を介在することによる4つの問題点,すなわち, 位置ずれ, スケールずれ, ノイズ情報, 行方不明情報について要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 03:10:18 GMT)
Learning Prototype via Placeholder for Zero-shot Recognition [18.2]
我々は,LPLと呼ばれるプレースホルダーを通じてプロトタイプを学習し,目に見えるクラスと目に見えないクラスのドメインシフトを排除することを提案する。我々は、プレースホルダーのセマンティックな信頼性を保証するために、新しいセマンティック指向の微調整を利用する。 5つのベンチマークデータセットの実験では、最先端の手法よりもLPLの大幅なパフォーマンス向上が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 09:56:44 GMT)
Improved Policy Optimization for Online Imitation Learning [17.5]
オンライン模倣学習(OIL)では,環境との活発な相互作用を通じて専門家の行動を模倣する政策を見出すことが課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 22:02:14 GMT)
ScaleFormer: Revisiting the Transformer-based Backbones from a Scale-wise Perspective for Medical Image Segmentation [17.0]
医用画像セグメンテーションのための新しいビジョントランスフォーマーベースのバックボーンであるScaleFormerを提案する。スケールワイド・スケール・イン・スケール・トランスフォーマーは,CNNをベースとした局所的特徴と,トランスフォーマーをベースとしたグローバルなキューをそれぞれのスケールで組み合わせるように設計されている。簡易かつ効果的な空間認識型大規模変圧器は,複数のスケールで接続領域間で相互作用するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 08:55:00 GMT)
RCA: Ride Comfort-Aware Visual Navigation via Self-Supervised Learning [14.8]
共有された自律性の下では、車いすの利用者は安全で快適な乗用車を提供し、高レベルのナビゲーション計画に従うことを期待する。本稿では,固有感覚を用いた走行性解析において,乗り心地を明示的にモデル化することを提案する。我々のナビゲーションシステムは,ロボット実験を通じて人間に好意的な乗り心地を提供するとともに,人間の評価研究も行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 03:38:41 GMT)
Robust Quantitative Susceptibility Mapping via Approximate Message Passing [14.2]
位相誤差の存在下でQSMを回復することは困難である。 AMP-PEは、最先端の非線形L1-QSMおよびMEDIアプローチと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 14:38:03 GMT)
Stochastic Parallelizable Eigengap Dilation for Large Graph Clustering [12.5]
私たちは、ほとんどのエッジがクラスタ内に落ち、わずかにエッジがクラスタ間に落ちているノードのクラスタを特定することを目的としています。スペクトルクラスタリングのコアステップは、対応するグラフラプラシア行列の固有分解を行う。本稿では,SVDソルバを高速化し,スペクトルクラスタリングを行うために,スペクトルを並列化可能なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 10:13:07 GMT)
Uncertainty-Driven Action Quality Assessment [11.9]
本稿では,1つの分岐のみを用いて複数の予測を生成する新しい不確実性駆動型AQA(UD-AQA)モデルを提案する。我々は不確実性の推定を出力し、予測された不確実性を利用してAQA回帰損失を再重み付けする。 MTL-AQA と手術技術 JIGSAWS データセットについて,提案手法が最新の結果をもたらすことを示す実験結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 07:21:15 GMT)
MulViMotion: Shape-aware 3D Myocardial Motion Tracking from Multi-View Cardiac MRI [11.7]
心臓の連続した3次元運動場を学習するためのマルチビューモーション推定ネットワーク(MulViMotion)を提案する。左室心筋の3次元運動追跡のための英国バイオバンク研究の580名の被験者から得られた2D cine CMR画像に対する提案手法を広範に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 18:29:52 GMT)
Knowing Where and What: Unified Word Block Pretraining for Document Understanding [11.5]
We propose UTel, a language model with Unified TExt and layout pre-training。具体的には、レイアウト学習のための単語予測(SWP)と、異なる単語ブロックを特定するための単語埋め込み(CWE)のコントラスト学習の2つの事前学習タスクを提案する。このようにして、Masked Layout-Language Modeling (MLLM)と2つの新しいタスクの共同トレーニングにより、意味的特徴と空間的特徴を統一的に相互作用させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 12:35:37 GMT)
Personalised recommendations of sleep behaviour with neural networks using sleep diaries captured in Sleepio [11.2]
Big Healthと共同で、私たちは401,174回の睡眠日記のランダムなサンプルからデータを分析しました。個人の睡眠行動と睡眠の質をパーソナライズされた方法でモデル化するニューラルネットワークを構築した。ニューラルネットワークは、ユーザーがどの睡眠習慣に従うべきかをパーソナライズしたレコメンデーションを生成し、睡眠の質を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 18:29:05 GMT)
Cyclic Policy Distillation: Sample-Efficient Sim-to-Real Reinforcement Learning with Domain Randomization [10.8]
深層強化学習は、ランダム化された物理モデルとセンサーモデルパラメータを持つ様々なシミュレーションで制御ポリシーを学習し、現実世界に転送できる。循環政策蒸留(CPD)という試料効率の高い方法を提案する。 CPDはランダム化されたパラメータの範囲をいくつかの小さなサブドメインに分割し、各サブドメインにローカルポリシーを割り当てる。学習された全ての地域政策は、シム・トゥ・リアル・トランスファーのグローバル・ポリシーに蒸留される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 09:22:53 GMT)
Enhanced Methods for the Weight Constrained Shortest Path Problem: Constrained Path Finding Meets Bi-objective Search [10.7]
WCSPP (Weight Constrained Shortest Path Problem) は、重量/資源使用量に制限のあるコスト最適経路を計画することを目的としている。この問題の双基準性(すなわちパスのコストと重みを扱う)を考えると、WCSPPに対処する手法は、双対象探索に共通する性質を持つ。本稿では,WCSPPに対する2つの厳密な解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 15:32:45 GMT)
Leveraging Explanations in Interactive Machine Learning: An Overview [10.3]
説明はAIと機械学習(ML)コミュニティへの関心が高まっている。本稿では,対話的能力と説明が組み合わさった研究の概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 07:46:11 GMT)
Conditional entropy production and quantum fluctuation theorem of dissipative information: Theory and experiments [9.9]
本稿では,システム環境進化の可逆性について,参照と呼ばれる第3のシステムの観点から検討する。系に対する量子的無条件エントロピー生成は、基準に対する条件的エントロピー生成よりも小さいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 16:46:39 GMT)
Neural Density-Distance Fields [9.7]
本稿では,距離と密度場を相互に拘束する新しい3次元表現であるニューラル密度距離場(NeDDF)を提案する。距離場の定式化は、毛皮や煙のような明示的な境界面を持たない形状に拡張し、距離場から密度場への明示的な変換を可能にする。実験により、NeDDFは、新規なビュー合成において、NeRFに匹敵する結果を提供しながら、高いローカライゼーション性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 03:13:25 GMT)
Code Comment Inconsistency Detection with BERT and Longformer [9.4]
ソースコードの自然言語記述であるコメントは、ソフトウェア開発者の間で標準的なプラクティスである。コメントに付随する修正を加えずにコードを変更すると、コメントとコードの間に矛盾が生じます。本研究では,自然言語推論(NLI)の文脈における不整合を検出するための2つのモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 02:43:51 GMT)
Forensic License Plate Recognition with Compression-Informed Transformers [9.3]
本稿では,強い圧縮下での認識を改善するために,入力圧縮レベルに知識を埋め込んだサイドインフォームドトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。低品質な実世界のデータセットにおけるライセンスプレート認識(LPR)におけるトランスフォーマーの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 13:58:24 GMT)
Evaluating the Practicality of Learned Image Compression [9.0]
学習画像圧縮は従来の手法と比較してPSNRやMS-SSIMでは異常な速度歪み性能を達成している。我々は、より効率のよいネットワークを低レイテンシで設計するために、ニューラルネットワーク探索(NAS)を導入し、量子化を活用して推論プロセスを高速化する。 licの実装は、符号化用の145 fpsと、1080pイメージ用のTesla T4 GPU上のデコード用の208 fpsという驚くべきスループットに達しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 07:45:32 GMT)
Restoring Vision in Adverse Weather Conditions with Patch-Based Denoising Diffusion Models [8.1]
本稿では,拡散確率モデルに基づく新しいパッチベースの画像復元アルゴリズムを提案する。我々は,気象特性とマルチウェザー画像復元の両面において,最先端の性能を実現するためのアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 11:52:41 GMT)
Towards Unconstrained Audio Splicing Detection and Localization with Neural Networks [7.9]
同一人物の様々な音声サンプルを組み合わせることで、拘束フォージェリーを作成することができる。オーディオスプライシングの既存の検出アルゴリズムは手作りの機能を使用し、特定の仮定を行う。本研究では,検出とローカライゼーションをスプライシングするTransformer sequence-to-sequence (seq2seq) ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 13:57:16 GMT)
Learning idempotent representation for subspace clustering [7.6]
理想的な再構成係数行列は2つの特性を持つべきである: 1) ブロックは各ブロックが部分空間を示す対角線であり、2) 各ブロックは完全連結である。我々は、正規化メンバシップ行列を近似した再構成係数を求めるために、等等表現(IDR)アルゴリズムを考案する。合成と実世界の両方のデータセットで実施された実験は、IDRが効率的かつ効率的なサブスペースクラスタリングアルゴリズムであることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 01:39:25 GMT)
Weakly Supervised Deep Instance Nuclei Detection using Points Annotation in 3D Cardiovascular Immunofluorescent Images [7.5]
プラーク組成を決定するために、プラーク病変の3D心血管免疫蛍光画像中の様々な細胞タイプをカウントする。これらの細胞を手動で数えるのは高価で、時間がかかり、ヒューマンエラーを起こしやすい。本研究は、3次元免疫蛍光画像中の細胞を正確に検出・カウントするための自動アプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 23:06:58 GMT)
Multi-Agent Reinforcement Learning for Long-Term Network Resource Allocation through Auction: a V2X Application [7.3]
我々は,自律エージェント間の分散意思決定として,移動エージェントの動的グループ(自動車など)からの計算タスクのオフロードを定式化する。我々は、競争と協力のバランスをとることで、そのようなエージェントにプライベートとシステム目標の整合を動機付けるインタラクションメカニズムを設計する。本稿では,部分的,遅延,ノイズの多い状態情報を用いて学習する,新しいマルチエージェントオンライン学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 10:29:06 GMT)
Domain-Specific Quantum Architecture Optimization [7.3]
本稿では,量子アーキテクチャ,特に量子ビット接続のカスタマイズによる最適化フレームワークを提案する。アーキテクチャ最適化と最適なコンパイラを統合することで、パフォーマンス保証を提供する最初の作業である。我々は,QAOA回路の重六角形アーキテクチャを最適化し,最大59%の忠実度向上を実現し,グリッドアーキテクチャを最大14%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 05:16:02 GMT)
Device-independent quantum key distribution from computational assumptions [7.0]
DIQKDにおける通信不能の前提をどう置き換えるかを示す。敵デバイスのコンポーネントが任意の量子通信を交換できる場合でも、セキュアな鍵を生成するプロトコルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 09:06:33 GMT)
Class-Difficulty Based Methods for Long-Tailed Visual Recognition [6.9]
ロングテールデータセットは、クラスやカテゴリが他のクラスよりも多くのデータサンプルを持つ実際のユースケースで頻繁に発生する。そこで本研究では,モデルの学習段階における各クラスの瞬時難易度を動的に測定する手法を提案する。また,各学級の難易度尺度を用いて,学級難易度ベース重み付けと呼ばれる新しい学級難易度ベース重み付け手法と,学級難易度ベースサンプリングと呼ばれる新学級データサンプリング手法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 06:33:22 GMT)
Recursive Importance Sketching for Rank Constrained Least Squares: Algorithms and High-order Convergence [6.8]
RISROは次元還元最小二乗問題を解くアルゴリズムである。 RISROは実装が容易で計算効率が良く,各イテレーションのコアプロシージャは次元還元最小二乗問題の解法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 14:02:13 GMT)
MDS Entanglement-Assisted Quantum Codes of Arbitrary Lengths and Arbitrary Distances [6.4]
絡み合い支援量子誤り訂正(EAQEC)符号は、誤り訂正能力の向上のために、事前共有された最大絡み合い状態を使用するために提案された。最大絡み合い状態の消費を伴わないMDS量子符号よりも、MDS量子符号の方がずっと多くのMDS量子符号が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 07:50:13 GMT)
Treatment Effect Estimation with Unobserved and Heterogeneous Confounding Variables [5.8]
治療効果の見積もりは、観測されていない共役変数の存在によってしばしばバイアスを受ける。本稿では,観測不能な共役変数の効果を除去するために,SVDによる新しい偏り推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 02:29:32 GMT)
Parameter Efficient Diff Pruning for Bias Mitigation [5.5]
本稿では,DiffPruning と adversarial Training の2つの手法を用いて,同時に2つの課題に対処するアーキテクチャを提案する。その結果、元々のDiffPruningセットアップを拡張し、マスクとして適用されたスパースサブネットワークを追加して、事前定義された保護属性の影響を推論時に減少させるモジュラーアーキテクチャが実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 11:31:44 GMT)
Egret Swarm Optimization Algorithm: An Evolutionary Computation Approach for Model Free Optimization [5.5]
本稿では,新しいメタヒューリスティックアルゴリズムであるEgret Swarm Optimization Algorithm (ESOA)を提案する。 ESOAは、2つのエグレット種(Great EgretとSnowy Egret)の狩猟行動にインスパイアされている。 36のベンチマーク関数と2つのエンジニアリング問題に対するESOAのパフォーマンスを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 13:24:29 GMT)
Graph-Based Small Bowel Path Tracking with Cylindrical Constraints [5.4]
他の臓器と比較すると、小腸の特徴的な特徴は、その経路に沿った部分間の接触である。小型の腸に沿って取り付けられた一連のシリンダーを使用して、より信頼性の高い方向に追跡を誘導する。提案手法は, 誤りを犯さずに経路を追尾するベースライン法に比べ, 明らかな改善を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 02:17:56 GMT)
Design Methodology for Deep Out-of-Distribution Detectors in Real-Time Cyber-Physical Systems [5.2]
アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出器はMLモデルと並行して動作し、フラグ入力は望ましくない結果をもたらす可能性がある。本研究は,組込みアプリケーションの精度および応答時間要求を満たすため,深部OOD検出器をチューニングするための設計手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 14:06:27 GMT)
SYNTA: A novel approach for deep learning-based image analysis in muscle histopathology using photo-realistic synthetic data [4.9]
我々は,合成,フォトリアリスティック,高度に複雑なバイオメディカルイメージをトレーニングデータとして生成するための新しいアプローチとして,Synta(synthetic data)を紹介した。手動のアノテーションを必要とせずに、以前に見つからなかった実世界のデータに対して、堅牢で専門家レベルのセグメンテーションタスクを実行することが可能であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 12:50:32 GMT)
AlphaVC: High-Performance and Efficient Learned Video Compression [4.8]
コンディションIフレームをGoPの第1フレームとして導入し、再構成された品質を安定させ、ビットレートを節約する。第二に,デコーダの複雑さを増大させることなく相互予測の精度を向上させるために,エンコーダ側の画素間動作予測手法を提案する。第3に,性能向上だけでなく,エントロピー符号化の実行時間を大幅に削減する確率ベースのエントロピースキップ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 13:52:44 GMT)
Language Models Can Teach Themselves to Program Better [4.6]
大規模言語モデル(LM)は、非自明な推論とアルゴリズムの実装においてブレークスルーを達成した。プログラミングパズルと呼ばれる新しいプログラミングの形式が導入されたが、自然言語の記述は不要である。我々は,Pythonインタプリタによる正当性を検証した合成プログラミングパズルとソリューションの生成が,パフォーマンス向上にどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 06:43:28 GMT)
A Transformer-based Generative Adversarial Network for Brain Tumor Segmentation [4.4]
マルチモダリティMRIで脳腫瘍を自動分割するトランスフォーマーを用いた生成対向ネットワークを提案する。我々のアーキテクチャは、min-maxゲーム進行のトレーニングを行うジェネレータと識別器で構成されている。私たちが設計した識別器はCNNベースのマルチスケールのL_1$損失ネットワークであり、医用セマンティックイメージセグメンテーションに有効であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 01:48:38 GMT)
Cluster-Specific Predictions with Multi-Task Gaussian Processes [4.4]
マルチタスク学習、クラスタリング、予測を扱うために、ガウス過程(GP)を含むモデルを導入する。このモデルは、マルチタスクGPと一般的な平均プロセスの混合としてインスタンス化される。 MagmaClustと呼ばれるアルゴリズムは、Rパッケージとして公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 16:37:42 GMT)
Improving Small Lesion Segmentation in CT Scans using Intensity Distribution Supervision: Application to Small Bowel Carcinoid Tumor [4.2]
小さな病変のセグメンテーションを改善する1つのアプローチは、関心領域を減らし、それを全領域に対して実行するよりも高い感度で検査することである。そこで本研究では,対象病変の強度分布を付加的なラベル付けコストで利用し,背景から病変が検出可能な領域を効果的に分離することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 14:14:00 GMT)
Entity Type Prediction Leveraging Graph Walks and Entity Descriptions [4.1]
textitGRANDは、RDF2vecの異なるグラフウォーク戦略とテキストエンティティ記述を利用したエンティティ型付けの新しいアプローチである。提案手法は,細粒度クラスと粗粒度クラスの両方において,KGにおけるエンティティ型付けのためのベンチマークデータセットDBpediaとFIGERのベースラインアプローチよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 08:51:13 GMT)
KG-NSF: Knowledge Graph Completion with a Negative-Sample-Free Approach [4.1]
埋め込みベクトルの相互相関行列に基づいてKG埋め込みを学習するための負のサンプリングフリーフレームワークbftextKG-NSFを提案する。提案手法は, より高速に収束しながら, 負のサンプリングに基づく手法に比較して, リンク予測性能が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 11:39:04 GMT)
Matching with AffNet based rectifications [3.6]
本稿では,ビュー合成による視点変化による2視点マッチングの問題点について考察する。ビュー合成オーバーヘッドを最小限に抑える2つの新しい手法を提案する。 DenseAffNetは最先端のシステムよりも高速で、一般的なシーンではより正確である。 DepthAffNetは、大きな飛行機を含むシーンの最先端と同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 13:06:18 GMT)
Going Off-Grid: Continuous Implicit Neural Representations for 3D Vascular Modeling [3.4]
パーソナライズド3D血管モデルは、心血管疾患患者の診断、予後、治療計画に有用である。伝統的にそのようなモデルはメッシュやボクセルマスクのような明示的な表現で構築されてきた。ここでは、その符号付き距離関数のゼロレベル集合によって、微分可能な暗黙的ニューラル表現(INR)で表面を表現することを提案する。これにより、暗黙的で、連続的で、軽量で、ディープラーニングアルゴリズムとの統合が容易な表現で、複雑な血管構造をモデル化できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 13:08:35 GMT)
Factorizable Joint Shift in Multinomial Classification [3.4]
本研究は, 原点(訓練)分布, 対象(試験)事前クラス確率, 特徴の目標辺縁分布の観点から, 分解可能な関節シフトの表現を導出する。本論文の他の結果には、一般データセットシフトと分解可能な関節シフトの下での後方クラス確率の補正公式が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 07:21:44 GMT)
Testing Relational Understanding in Text-Guided Image Generation [3.3]
関係は人間の認知の基本的な構成要素である。最近の研究は、多くの関係が早期に発展し、急速に認識されていることを示唆している。人間のレベルの認識と推論を意図したマシンモデルは、関係について生成的に認識し、推論する能力を反映すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 02:59:38 GMT)
Penetration of Arbitrary Double Potential Barriers with Probability Unity: Implications for Testing the Existence of a Minimum Length [3.3]
二重ポテンシャル障壁を越える量子トンネルの研究を行った。任意の形状の大きな障壁が、単体確率の低い低エネルギー粒子によって侵入できることは、厳密に証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 09:27:56 GMT)
Lower bounds for learning quantum states with single-copy measurements [3.3]
量子トモグラフィーとシャドウトモグラフィーの問題点を,未知の$d$次元状態の個々のコピーを用いて測定した。特に、この手法は、その複雑さの観点から、フォークロアのパウリ・トモグラフィー(Pauli tomography)アルゴリズムの最適性を厳格に確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 02:26:08 GMT)
Reweighted Manifold Learning of Collective Variables from Enhanced Sampling Simulations [2.9]
多様体学習のための異方性拡散写像に基づくフレームワークを提供する。この枠組みは平衡密度を正確に記述したCVを生じるバイアス効果を逆転させることを示す。標準および改良されたサンプリングシミュレーションから得られたデータについて,多くの多様体学習手法で利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 08:59:56 GMT)
Decentralized Machine Learning for Intelligent Health Care Systems on the Computing Continuum [2.9]
複数の医療機関にまたがって匿名の予測分析を可能にする概念的EHRを提案し,評価する。評価結果から,分散EHRは最大60%の機械学習時間を短縮し,コンセンサスレイテンシが8秒未満で計算連続体上に展開可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 10:04:51 GMT)
Reconstructing Sparse Illicit Supply Networks: A Case Study of Multiplex Drug Trafficking Networks [2.9]
本稿では,調査報告から抽出した実世界のマルチプレックス・ドラッグ・トラヒッキング・ネットワークについて検討する。 DegEM法は,いくつかの精度指標で最高の予測性能を達成できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 16:06:50 GMT)
Combining Evolutionary Search with Behaviour Cloning for Procedurally Generated Content [2.7]
ゲームレベルの手続き的コンテンツ生成の問題について考察する。従来のアプローチは、多様なレベルを生成することができる進化探索(ES)手法に依存していた。本稿では,ESとRLの長所を組み合わせた手続き的コンテンツ生成問題に対処する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 16:25:52 GMT)
Enhanced gradient-based MCMC in discrete spaces [2.7]
概念的にはMALAにインスパイアされたメトロポリス・ハスティングス・サンプルを複数導入する。ベイジアン推論とエネルギーベースモデリングにおいて, 様々なサンプリング問題に対して, 強烈な実験性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 18:48:49 GMT)
SERCNN: Stacked Embedding Recurrent Convolutional Neural Network in Detecting Depression on Twitter [2.5]
異なるドメインから事前学習した2つの埋め込みを積み重ねることでユーザ表現を改善するSERCNNを提案する。われわれのSERCNNは最新技術や他のベースラインよりも優れた性能を示し、5倍のクロスバリデーション設定で93.7%の精度を実現している。 SERCNNは1ユーザにつき10投稿まで最小限で、BERTモデルに匹敵する87%の精度で、非常によく機能した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 08:08:15 GMT)
QuCloud+: A Holistic Qubit Mapping Scheme for Single/Multi-programming on 2D/3D NISQ Quantum Computers [2.5]
QuCloud+は、2D/3Dトポロジを持つ量子チップ上でのマルチプログラミング量子コンピューティングを可能にする。クロストーク対応コミュニティ検出技術により、並列量子プログラムの物理量子ビットを分割する。 X-SWAP機構は、SWAPを高いクロストークエラーで回避し、プログラム間SWAPによるSWAPオーバーヘッドの低減を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 05:19:56 GMT)
Low-complexity Approximate Convolutional Neural Networks [1.7]
本稿では,学習された畳み込みニューラルネットワーク(ConvNet)の計算複雑性を最小化する手法を提案する。この考え方は、与えられたConvNetのすべての要素を計算複雑性を極端に削減できる効率的な近似で近似することである。このような低複雑さ構造は、低消費電力で効率的なハードウェア設計の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 21:59:29 GMT)
Bayesian nonparametric mixture inconsistency for the number of components: How worried should we be in practice? [1.7]
クラスタリングのための有限混合(MFM)とディリクレプロセス混合(DPM)の混合について考察する。最近の理論では、DPMは大規模なサンプルのクラスター数を過大評価している。シミュレーションによるこれらの実践的考察と遺伝子発現データへの応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 14:44:54 GMT)
Quantum solvability of a nonlinear $\delta$-type mass profile system: Coupling constant quantization [1.4]
我々は、質量項の順序パラメータを任意のものとして扱う、一般的な順序的位置依存質量ハミルトニアンを考える。量子系は有界解を許容するが、重要なことに系のカップリングパラメータは量子化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 08:21:09 GMT)
FCSN: Global Context Aware Segmentation by Learning the Fourier Coefficients of Objects in Medical Images [1.2]
encoder-decoderモデルは、ピクセルの周りの局所パターンに重点を置いたピクセルワイズ予測を行う。 FCSNは、物体のマスクの複雑なフーリエ係数を学習することで物体をセグメント化する新しいディープニューラルネットワーク(DNN)モデルである。 FCSNのトレーニング速度は1.6ms/imgと6.3ms/imgで、UNetやUNETRよりも8$times$と3$times$が速い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 04:56:36 GMT)
Encoder-Decoder Architecture for 3D Seismic Inversion [1.2]
本稿では,地震探査で記録された音の存在下での現実的な3次元モデルの再構築のための深層学習ソリューションを提案する。我々は,数百のシュートガザキューブの集合全体を効率的に処理する畳み込みエンコーダデコーダアーキテクチャを実装し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 17:14:07 GMT)
Machine Learning and Computer Vision Techniques in Bee Monitoring Applications [1.0]
本稿では,ミツバチのモニタリングに使用される最先端のコンピュータビジョンと機械学習の応用について概説する。この論文は、その可能性を紹介するために機械学習に精通していない、獣医やアピドロジーの専門家や専門家を対象としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 21:56:59 GMT)
Content-Aware Differential Privacy with Conditional Invertible Neural Networks [0.7]
Invertible Neural Networks (INNs) は、正確な精度を定量化しながら、優れた生成性能を示した。 INNの潜在空間に雑音を加えることで、差分プライベートな画像修正が可能になるという仮説を立てる。利用可能なベンチマークデータセットと専用の医療データセットの実験を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 11:52:16 GMT)
Topology-Driven Generative Completion of Lacunae in Molecular Data [0.7]
本稿では,Mapperアルゴリズムのようなトポロジカルデータ解析によって駆動される分子データセットにおいて,ラグネーの目的とする完備化へのアプローチを提案する。 Lacunaeは、異なるスコアリング関数で訓練された足場制約付き生成モデルで満たされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 20:33:23 GMT)
Fermionic tomography and learning [0.5]
古典的な影によるシャドウトモグラフィーは、量子状態の性質を推定するための最先端のアプローチである。この手法が純粋なフェルミオン型ガウス状態の忠実度を効率的に推定する方法を示す。これらのツールを使用して、$n$-electron, $m$-mode Slater が$O(n2 m7 log(m / delta) / epsilon2)$ 行列式のサンプルに対して$epsilon$fidelity 内で学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 17:12:53 GMT)
Computer Vision Methods for the Microstructural Analysis of Materials: The State-of-the-art and Future Perspectives [0.5]
本稿では, マルチスケール画像解析に応用された最先端CNN技術について概説する。材料科学研究へのこれらの手法の適用に関する主な課題を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 15:27:47 GMT)
Tangential Wasserstein Projections [0.4]
2-ワッサーシュタイン空間の幾何学的性質を用いた確率測度の集合間の射影の概念を開発する。この考え方は、一般化された測地学を用いて、ワッサーシュタイン空間の正接円錐に取り組むことである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 14:59:58 GMT)
Computational complexity reduction of deep neural networks [0.4]
ディープニューラルネットワーク(DNN)はコンピュータビジョンや自律ナビゲーションの分野で広く使われ、重要な役割を果たしている。本稿では,DNNアーキテクチャの概要を述べるとともに,計算複雑性を低減する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 11:41:15 GMT)
Exact results on Quantum search algorithm [0.3]
一般化されたグローバー作用素の任意の反復回数の後に、成功確率の正確な解析式を与える。我々は,初期量子状態のコヒーレンスを低減したアルゴリズムの成功確率を,モデストノイズに対して定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 09:46:18 GMT)
A One-Shot Reparameterization Method for Reducing the Loss of Tile Pruning on DNNs [0.3]
深層ニューラルネットワーク(DNN)の推論を促進するためにタイルプルーニングが広く研究されている我々は、訓練されたDNNにおけるタイルプルーニングの損失を低減するために、TileTransを提案する。精度はAlexNetでは最大17%向上し、ResNet-34では5%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 08:27:15 GMT)
WISE: Whitebox Image Stylization by Example-based Learning [0.2]
画像に基づく芸術的レンダリングは、アルゴリズムによる画像フィルタリングを用いて様々な表現スタイルを合成することができる。本稿では,多種多様なスタイリング手法を扱える実例に基づく画像処理システムを提案する。本手法は,画像から画像への変換のために,スタイル・トランスファー・フレームワークで最適化したり,生成的・逆条件で学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 10:59:54 GMT)
Benchmarking Azerbaijani Neural Machine Translation [0.0]
我々は,アゼルバイジャン翻訳においてどのセグメンテーション手法が最適かを評価し,テキスト領域間でアゼルバイジャンNMTモデルの性能をベンチマークする。この結果から,UnigramのセグメンテーションによりNMTの性能が向上し,アゼルバイジャン語翻訳モデルは量よりもデータセットの品質が向上するが,クロスドメインの一般化は依然として課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 04:29:43 GMT)
Using Multi-modal Data for Improving Generalizability and Explainability of Disease Classification in Radiology [0.0]
従来の放射線診断用データセットは、放射線診断報告と並行して放射線画像のみを提供する傾向にある。本稿では、最近発表されたEye-Gazeデータセットを用いて、ディープラーニング(DL)分類の性能と説明可能性への影響を徹底的に研究する。 X線画像の最良の分類性能は, 自由テキスト画像と無線画像との組み合わせで達成され, 視線データによる性能向上は得られなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 16:49:05 GMT)
Universality class of Ising critical states with long-range losses [0.0]
空間分解散逸はイジング普遍性クラスにおいて$d$次元スピンシステムに作用することを示す。我々は、リンドブラディアンのスペクトルが小さなモータで閉じたとき、パワー・ローがスピン損失を減衰させることを$propto qalpha$とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 16:36:18 GMT)
Universal transition of spectral fluctuation in particle-hole symmetric system [0.0]
ランダムマトリクス設定における粒子ホール対称性を持つ系のスペクトル特性について検討する。ポアソンからウィグナー・ダイソンへの交叉は, 1つの行列のスペクトル内における間隔の平均局所比で観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 13:19:45 GMT)
Understanding the Relation of User and News Representations in Content-Based Neural News Recommendation [0.0]
ユーザと候補者のニュース表現をマッチングする最も広く使われている手段が十分に表現できないという仮説を評価する。幅広いベースラインと確立されたシステムにまたがって、AUCの約6ポイントが一貫した改善をもたらす。かなり単純なベースラインモデルは、MINDデータセットの68% AUCよりもはるかに高くスコアされ、公開された最先端の2ポイント以内である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 14:24:25 GMT)
Ultratunable quantum frequency conversion in photonic crystal fiber [0.0]
波長帯域間の単一光子の量子周波数変換は、広帯域量子ネットワークを実現するための鍵となる有効性である。群速度対称フォトニック結晶ファイバの超広帯域(1226 - 1408nm)範囲内の任意の波長への1551nm光子の量子周波数変換を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 14:29:10 GMT)
Typical perturbation theory: conditions, accuracy and comparison with a mesoscopic case [0.0]
Ref.[1] で導入され、Refs. [2, 3] でさらに洗練された典型性に基づく摂動理論は、3つのスピンベースモデルで検証される。条件を満たすこと、予測された力学の精度、メソスコピックケースに対する結果の関連性について、以下の基準に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 09:15:19 GMT)
Transport properties in directed Quantum Walks on the line [0.0]
グラフの方向の位相係数を調整し, 生存確率の正常化と減衰率の向上を図示する。その結果, 局所的でない初期条件の平均偏差と標準偏差は方向に依存しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 16:24:12 GMT)
Transfer Learning for Segmentation Problems: Choose the Right Encoder and Skip the Decoder [0.0]
ダウンストリームタスクのパフォーマンスを向上させるために、最初は異なるデータでトレーニングされたモデルを再利用するのが一般的です。本研究では,画素単位の分類問題であるセグメンテーション問題に対する移動学習の影響について検討する。デコーダのトランスファー学習は下流のセグメンテーションタスクに役立ちませんが、エンコーダのトランスファー学習は本当に有益です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 07:02:05 GMT)
The Frauchiger-Renner Gedanken Experiment: an Interesting Laboratory for Exploring Some Topics in Quantum Mechanics [0.0]
Daniela Frauchiger と Renato Renner はウィグナー/友人ゲダンケンの実験を使い、量子力学は測定エージェントを含む複雑なシステムを記述できないと主張した。量子力学は推移性に従わず、論理的に解析を無効にすることを示す。また、一般に量子力学の特定の状況において、推移性を含む論理規則の違反を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 20:14:04 GMT)
Significant changes in EEG neural oscillations during different phases of three-dimensional multiple object tracking task (3D-MOT) imply different roles for attention and working memory [0.0]
複数物体追跡(MOT)タスクに関する30年以上にわたる文献にもかかわらず、基礎的かつ相互に絡み合った神経機構はいまだに理解されていない。ここでは脳波と3D-MOTタスクの3段階にわたる変化について検討した。追跡中に前頭葉のデルタ周波数とテータ周波数を強く抑制し,リコール時に同じ周波数を強く(再)活性化した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 04:16:46 GMT)
SHAP for additively modeled features in a boosted trees model [0.0]
これらの特徴を加法的にモデル化した樹木モデルの場合、SHAP依存プロットはその部分依存プロットと垂直シフトに対応することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 05:56:00 GMT)
Robust Rayleigh Regression Method for SAR Image Processing in Presence of Outliers [0.0]
合成開口レーダ(SAR)データにおける異常値(outliers)の存在は、不正確な推論をもたらす可能性がある。本稿では,外乱の存在に頑健なレイリー回帰モデルパラメータ推定器について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 23:03:45 GMT)
Rational pulse design for enantiomer-selective microwave three-wave mixing [0.0]
マイクロ波3波混合により、ランダムに配向した分子を異なるエネルギーで回転状態にエナンチオマー選択的励起することができる。共振マイクロ波駆動による回転遷移に伴うRabi周波数の$M$-dependenceの解析から,最大エナンチオマー選択性を持つパルス列を設計する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 19:06:20 GMT)
Quantum-limited amplification without instability [0.0]
量子制限された大利得増幅を動的不安定性に近づかなくても達成できる代替の一般戦略を考える。我々は、伝送において理想的な単一モードのスキューズ操作を実現するための、特定の実現に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 18:12:58 GMT)
Quantum dynamics for energetic advantage in a charge-based classical full-adder [0.0]
古典情報を処理するための1ビット完全加算器の提案を提案する。このデバイスは、Fredkinゲートを1つの時間に依存しないハミルトンのダイナミクスによって繰り返し実行することで動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 16:03:16 GMT)
Private network parameter estimation with quantum sensors [0.0]
本稿では,量子センサネットワーク上でパラメータの線形関数を安全に評価するためのプロトコルを提案する。これにより、クロックのネットワークをセキュアにし、セキュアなマルチパーティコンピューティングのより一般的な応用への扉を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 03:07:17 GMT)
Philosophy-Guided Mathematical Formalism for Complex Systems Modelling [0.0]
我々は最近,システムメタモデルを含むいわゆるアロガマティック手法を紹介した。数学的フォーマリズムは、アロガマティックメソッドのシステムメタモデルをよりよく記述し、定義するために提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 14:13:29 GMT)
Pauli Spin Blockade in a Resonant Triple Quantum Dot Molecule [0.0]
量子ドット系におけるパウリスピン遮断は、電荷輸送がいくつかのスピン状態に対してのみ許されるときに起こる。理論的には、半導体中の3つの同一量子ドットからなる3重量子ドット分子におけるパウリスピン遮断を理論的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 01:12:28 GMT)
Parallelization techniques for quantum simulation of fermionic systems [0.0]
フェルミオン作用素を量子ビット作用素にマッピングすることは、量子コンピュータ上でフェルミオン系をシミュレートするための重要なステップである。このような写像の選択が量子プロセッサの量子ビット接続とどのように相互作用するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 16:51:53 GMT)
Paddy Leaf diseases identification on Infrared Images based on Convolutional Neural Networks [0.0]
本稿では、モデルに基づく畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を実装し、636個の赤外線画像サンプルからなる公開データセットをテストする。提案モデルでは5種類の水田病を同定し分類し,88.28%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 18:24:29 GMT)
Open-radiomics: A Research Protocol to Make Radiomics-based Machine Learning Pipelines Reproducible [0.0]
オープンラジオミクス、一連のラジオミクスデータセット、総合ラジオミクスパイプラインを紹介する。放射能データに基づく機械学習(ML)モデルの構築、オープンラジオミクスの導入、データセットのベースラインモデル公開のためのガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 16:37:46 GMT)
On single-photon and classical interference [0.0]
類似性の根底にある理由と、この単純なアイデアの制限についても論じる。単一光子干渉実験は複雑だが、古典時代に行われたものとほとんど同じように振る舞うとしばしば指摘されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 12:22:20 GMT)
Multiparameter transmission estimation at the quantum Cram\'er-Rao limit on a cloud quantum computer [0.0]
透過率や損失を推定することは分光の核心である。本研究では,このパラダイムを両光モードの異なる損失パラメータを同時に測定するために用いることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 18:00:01 GMT)
Multimodal SuperCon: Classifier for Drivers of Deforestation in Indonesia [0.0]
インドネシアの森林破壊の要因をランドサット8号から取得した衛星画像を用いて分類する,マルチモーダル・スーパーコン(Multimodal SuperCon)と呼ばれる対照的な学習アーキテクチャを提案する。提案モデルでは, 運転者分類における従来の作業よりも精度が7%向上し, 同一タスクに対する最先端の回転同変モデルよりも精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 13:03:31 GMT)
Low-Complexity Loeffler DCT Approximations for Image and Video Coding [0.0]
本稿では,ローフラー離散コサイン変換(DCT)アルゴリズムに基づく行列パラメトリゼーション手法を提案する。数個の8点DCT近似の数学的形式を統一する8点DCT近似の新しいクラスが提案された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 03:56:18 GMT)
Image Augmentation for Satellite Images [0.0]
本研究では,土地利用・土地被覆(LULC)分類タスクにおいて,EuroSATデータセットを拡張するための生成モデル(GAN)を提案する。データセットの各クラスに対して,DCGANとWGAN-GPを用いて画像を生成する。次に、各ケースにおいて、元のデータセットを約10%増やすことがモデルパフォーマンスに与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 09:53:21 GMT)
High-efficiency and fast photon-number resolving parallel superconducting nanowire single-photon detector [0.0]
単一光子検出器は、フォトニック量子コンピューティング、非古典的光源特性化、量子イメージングなど、多くの分野で実現可能な技術である。本稿では, 並列超伝導ナノワイヤ単光子検出器(P-SNSPD)を用いた高効率PNR検出器について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 08:15:46 GMT)
Generative Design of Physical Objects using Modular Framework [0.0]
本稿では、任意の生成設計問題に対する一般的なアプローチを定式化し、GEFESTと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。開発されたアプローチは、サンプリング、推定、最適化の3つの一般的な原則に基づいている。 GEFESTフレームワークの有効性を確認するために,一連の実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 11:41:45 GMT)
Fast quantum circuit cutting with randomized measurements [0.0]
本稿では,単一デバイス上で利用可能な物理量子ビット数を超えて,量子計算のサイズを拡大する手法を提案する。これは、大きな回路の出力状態を異なるデバイス間で分離可能な状態として表すために、無作為に計測・準備チャネルを挿入することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 15:13:04 GMT)
Existence of Schrodinger Evolution with Absorbing Boundary Condition [0.0]
領域内に波動関数を持つ非相対論的量子粒子を$Omegasubset mathbbR3$とする。検出器表面が粒子を登録する時間の確率分布をどうやって計算するかという問題は、理想的な検出面の合理的な数学的定義を見つけるために沸騰する。特に説得力のある定義である吸収境界則は、粒子の波動関数 $psi$ を$Omega$ のシュロディンガー方程式で表す時間発展と、Werner が最初に考えた$partial Omega$ の「吸収」境界条件を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 11:55:17 GMT)
Entanglement based tomography to probe new macroscopic forces [0.0]
我々は、2つの荷電粒子干渉計を互いに隣接させて新しい物理をテストするためのプロトコルを提供する。電荷によって2つの重ね合わせは、光子によって媒介される電磁相互作用によって絡み合わされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 02:28:49 GMT)
Entanglement asymmetry as a probe of symmetry breaking [0.0]
拡張量子系において、対称性がどれだけ壊れているかを定量化することは、本質的に関心のサブシステムに結びついている。エンタングルメント非対称性をダブする対称性破れのサブシステム測度を導入する。予想されることに、より大きいのはサブシステムであり、遅いのは復元である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 14:03:30 GMT)
Ensemble forecasts in reproducing kernel Hilbert space family: dynamical systems in Wonderland [0.0]
高次元力学系のアンサンブルに基づく推定とシミュレーションのための方法論的枠組みを提案する。ワンダーランドにおいて、クープマン作用素とペロン・フロベニウス作用素はユニタリかつ一様連続である。 Lyapunov指数へのアクセスや、接線力学の正確なアンサンブルに基づく表現も直接利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 12:57:50 GMT)
Enhanced Laser-Scan Matching with Online Error Estimation for Highway and Tunnel Driving [0.0]
Lidarデータは、自動運転車やモバイルロボットプラットフォームのナビゲーションのためのポイントクラウドを生成するために使用できる。本稿では,2つの新しい改良点を提供するスキャンマッチングアルゴリズムであるIterative Closest Ellipsoidal Transform (ICET)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 13:42:32 GMT)
Effectiveness of Transformer Models on IoT Security Detection in StackOverflow Discussions [0.0]
IoT Security dataset"は、IoTセキュリティに関する議論に特化した7147のサンプルからなる、ドメイン固有のデータセットである。 IoTセキュリティに関する議論は、従来のセキュリティに関する議論とは異なる、より複雑であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 08:18:03 GMT)
Domain Specific Wav2vec 2.0 Fine-tuning For The SE&R 2022 Challenge [0.0]
本稿では,ポルトガル語における自発・準備音声・音声感情認識のための共有タスク音声認識のための頑健なASRモデルの構築について述べる(SE&R2022)。この課題の目標は、異なる方言で準備された、自発的なスピーチを考慮して、ポルトガル語のためのASR研究を進めることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 00:48:40 GMT)
Designing Programming Exercises from Board Games [0.0]
本稿では,プログラミング演習の基盤として特別に選択されたボードゲームについて紹介する。この文脈におけるボードゲームの魅力と、特定のゲームに良いエクササイズを与える機能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 03:01:06 GMT)
Deep learning-based fast time-resolved flame emission spectroscopy in high-pressure combustion environment [0.0]
火炎放射分光法(FES)を用いた高速かつ高精度なガス特性測定のための新しい深層学習手法の開発畳み込み畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、短ゲートスペクトルのSNRを高めることができる。圧力・等価比の測定・特性予測誤差は0.2s暴露で5.7%, 1.5%と推定された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 05:33:32 GMT)
Deep Reinforcement Learning for System-on-Chip: Myths and Realities [0.0]
本稿では,SoC(System-on-Chip)リソース割り当て領域におけるニューラルスケジューラの実現可能性について検討する。我々の新しいニューラルスケジューラ技術であるEclectic Interaction Matching (EIM)は、上記の課題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 10:26:38 GMT)
Controlled bond expansion for DMRG ground state search at single-site costs [0.0]
DMRG基底状態探索アルゴリズムは、エネルギーを下げれば対称性セクターを追加または変更することで仮想結合空間を拡張できなければならない。従来のシングルサイトDMRGは結合拡大を許さないが、2サイトDMRGは高い計算コストで行う。単一コストで2サイト毎の精度と収束性が得られる制御結合拡張(CBE)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 14:38:43 GMT)
Conformal Prediction: a Unified Review of Theory and New Challenges [0.0]
本研究では, コンフォーマル予測に関する基本的な考え方と新しい展開について概説する。本論文では, コンフォーマル予測の理論的基盤について詳細に論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 14:06:18 GMT)
Complete unitary qutrit control in ultracold atoms [0.0]
我々は、超低温の87$Rbのアンサンブルで中性原子クォートを符号化し、任意の単一クォートSU(3)ゲートを示す。この研究は、量子情報処理のための有望なプラットフォームとして、超低温中原子クォートを確立させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 19:23:16 GMT)
Coherent resonant transmission [0.0]
コヒーレント光輸送は、時計回りと反時計回りのモードの間の共振器内相互結合の存在下で研究されている。本研究は, 集積フォトニクス, ナノフォトニクスなどにおける光界の制御と操作に関する知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 03:12:23 GMT)
Capacitated Vehicle Routing Problem Using Conventional and Approximation Method [0.0]
本稿では, 静電容量化車両, 単線, 距離などの制約を考慮し, 有名な車両経路問題の解決を試みる。ノードのクラスタリングにはDBSCANアルゴリズムを採用し,近似アルゴリズムであるChristofideのアルゴリズムを用いてルーティングを行う。生成されたソリューションは、さまざまな需要ノードで構成されるデリバリシステムのような、現実の状況の解決に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 19:25:39 GMT)
Big Data and Analytics Implementation in Tertiary Institutions to Predict Students Performance in Nigeria [0.0]
Big Dataという言葉は、従来のデータ処理技術では扱えない大量のデータを指すために作られた。本稿では,教育機関に関係のあるビッグデータの特徴について考察する。学習機関におけるビッグデータと分析の導入に影響を与える要因について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 13:52:24 GMT)
Batching Circuits to Reduce Compilation in Quantum Control Hardware [0.0]
サンディア国立研究所(Sandia National Laboratories)では、QSCOUTは、ユーザーが量子ハードウェアへの低レベルアクセスを可能にするために開発されたイオントラップベースの量子コンピュータである。 Jaqal(Just Another Quantum Assembly Language)は、QSCOUTのユニークな機能をサポートするために社内で設計されたプログラミング言語である。本稿では,コミュニケーションの短縮とアップロード時間の短縮により,実験実行時間を高速化するカスタムソフトウェアの実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 21:07:31 GMT)
Artifact Identification in X-ray Diffraction Data using Machine Learning Methods [0.0]
In situ synchrotron High-Eergy X-ray Powder diffraction (XRD) 法は, 材料結晶構造を解析するために, 研究者によって高度に活用されている。物質の原子構造は、その回折パターンと、リートベルドの微細化のような詳細な分析によって同定することができる。本稿では,XRD画像における単結晶回折点の高速かつ信頼性の高い同定と分離のための機械学習手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 17:37:10 GMT)
Archaeology of random recursive dags and Cooper-Frieze random networks [0.0]
ネットワーク内の頂点数に依存しない大きさの信頼度セットを、ランダムネットワークの様々なモデルにおいて高い確率で構築できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 10:46:55 GMT)
A review of Deep learning Techniques for COVID-19 identification on Chest CT images [0.0]
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、肺に直接影響を及ぼす人類にとって深刻な脅威だ。新型コロナウイルスの診断法としては、RT-PCR(Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction)がある。研究者たちは、新型コロナウイルスのCT画像分類に非常に効果的であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 18:27:20 GMT)
A Transfer Learning-Based Approach to Marine Vessel Re-Identification [0.0]
本稿では, 海上における船舶の揺れ状況をシミュレーションし, 移動動的アライメントアルゴリズムを提案する。平均平均精度(mAP)を10.2%改善し、最初のヒットレート(Rank1)を4.9%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 06:36:10 GMT)
A Graph Theoretic Exploration of Coronary Vascular Trees [0.0]
我々は大点雲から冠状血管ネットワークを生成するアルゴリズムを開発した。これらのアルゴリズムはポイントクラウドをソートし、情報損失のないネットワーク構造を単純化し、与えられた生理学的に意味のあるパラメータに基づいてサブグラフを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 11:50:35 GMT)
"Do you follow me?": A Survey of Recent Approaches in Dialogue State Tracking [0.0]
タスク指向対話システムは、会話履歴に従って各ターンにおけるユーザのニーズを追跡する必要がある。対話状態追跡(DST)と呼ばれるこのプロセスは、下流の対話ポリシーを直接通知するので、非常に重要である。ニューラルアプローチは大きな進歩をもたらしたが、一般化可能性などの対話システムのいくつかの重要な側面はまだ解明されていないと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jul 2022 11:53:22 GMT)