Economics of Semantic Communication System: An Auction Approach [104.5] エッジデバイスはセマンティックモデル取引と呼ばれるセマンティックモデル提供者からセマンティックモデルを購入することができる
本稿では,セマンティックモデル取引とセマンティック情報取引を協調的に支援する階層的取引システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 03:30:56 GMT)
DAPDAG: Domain Adaptation via Perturbed DAG Reconstruction [78.8] 本研究では,人口統計量の推定を行う自動エンコーダを学習し,有向非巡回グラフ(DAG)を補助的タスクとして再構築する。
基礎となるDAG構造は、条件分布が潜伏環境変数$E$によって導かれる領域間で変化することが許される観測変数の間で不変であると仮定される。
我々は、エンコーダとデコーダをエンドツーエンドで共同で訓練し、混合変数を用いた合成および実データセットの実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 11:43:03 GMT)
Generative Bias for Visual Question Answering [74.4] 我々は、ターゲットモデルであるGenBからバイアスモデルを直接訓練する生成法を提案する。
特に、GenBは、敵の目的と知識の蒸留の組み合わせによってバイアスを学習するために生成ネットワークを使用している。
次に、GenBをバイアスモデルとしてターゲットモデルをデバイアス化し、様々なVQAバイアスデータセットに対する手法の効果を広範囲にわたる実験を通して示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 02:53:59 GMT)
Binary Classification with Positive Labeling Sources [71.4] WEAPOは、負のラベル付け源を使わずにトレーニングラベルを作成するための、シンプルで競争力のあるWS手法である。
We show WEAPO achieve the highest averaged performance on 10 benchmark datasets。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 19:32:08 GMT)
UnrealEgo: A New Dataset for Robust Egocentric 3D Human Motion Capture [70.6] UnrealEgoは、エゴセントリックな3Dポーズ推定のための、新しい大規模博物学データセットである。
これは、2台の魚眼カメラを備えた高度な眼鏡のコンセプトに基づいており、制約のない環境で使用することができる。
本稿では,ステレオ入力のための2次元キーポイント推定モジュールを考案し,人間のポーズ推定を改善するための簡易かつ効果的なベンチマーク手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 17:59:54 GMT)
Measuring Commonality in Recommendation of Cultural Content: Recommender
Systems to Enhance Cultural Citizenship [67.6] そこで本稿では,文化内容の特定のカテゴリにおいて,特定のユーザ集団に親しみのあるレコメンデーションの度合いを反映した新しい尺度として,共通性を導入する。
以上の結果から,共通性は既存の指標と相補的なシステム行動の特性を捉え,利用者の文化的市民性を高めることを目的としたリコメンデータシステムにおける代替的非個人化介入の必要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 19:14:49 GMT)
Neural Basis Functions for Accelerating Solutions to High Mach Euler
Equations [63.8] ニューラルネットワークを用いた偏微分方程式(PDE)の解法を提案する。
ニューラルネットワークの集合を縮小順序 Proper Orthogonal Decomposition (POD) に回帰する。
これらのネットワークは、所定のPDEのパラメータを取り込み、PDEに還元順序近似を計算する分岐ネットワークと組み合わせて使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 18:27:13 GMT)
Deconstructing Self-Supervised Monocular Reconstruction: The Design
Decisions that Matter [63.6] 本稿では,自己教師付き単分子深度推定への最先端の貢献を評価するための枠組みを提案する。
事前トレーニング、バックボーン、アーキテクチャ設計の選択、損失関数が含まれる。
我々は16の最先端コントリビューションを再実装し、検証し、再評価し、新しいデータセットを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 14:38:53 GMT)
Enhancing the Coherence of Superconducting Quantum Bits with Electric
Fields [63.0] 印加された直流電界を用いて、クォービット共鳴から外れた欠陥を調整することにより、クビットコヒーレンスを向上させることができることを示す。
また、超伝導量子プロセッサにおいて局所ゲート電極をどのように実装し、個々の量子ビットの同時コヒーレンス最適化を実現するかについても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 16:18:30 GMT)
Late Fusion Multi-view Clustering via Global and Local Alignment
Maximization [61.9] マルチビュークラスタリング(MVC)は、異なるビューからの補完情報を最適に統合し、クラスタリング性能を改善する。
既存のアプローチの多くは、クラスタリングに最適な類似性行列を学ぶために、複数の事前定義された類似性を直接融合する。
これらの問題に対処するために、アライメントを通してレイトフュージョンMVCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 01:49:31 GMT)
An Image is Worth One Word: Personalizing Text-to-Image Generation using
Textual Inversion [60.1] テキスト・ツー・イメージモデルは、自然言語による創造をガイドする前例のない自由を提供する。
ここでは、そのような創造的な自由を可能にするシンプルなアプローチを提示します。
一つの単語の埋め込みが、ユニークで多様な概念を捉えるのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 17:50:36 GMT)
Curvature-informed multi-task learning for graph networks [56.2] 最先端のグラフニューラルネットワークは、複数の特性を同時に予測しようとする。
この現象の潜在的な説明として、各特性の損失面の曲率が大きく異なり、非効率な学習につながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 18:18:41 GMT)
Audio Deepfake Detection Based on a Combination of F0 Information and
Real Plus Imaginary Spectrogram Features [51.9] ASVspoof 2019 LAデータセットの実験結果から,提案手法はオーディオディープフェイク検出に非常に有効であることがわかった。
提案方式は音声深度検出作業に非常に有効であり,ほぼ全てのシステムにまたがる等価誤差率(EER)が0.43%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 02:46:16 GMT)
Low-complexity CNNs for Acoustic Scene Classification [51.1] SurreyAudioTeam22s submitted for DCASE 2022 ASC Task 1, Low-complexity Acoustic Scene Classification (ASC)
タスクには2つのルールがあり、(a)ASCフレームワークは最大128Kパラメータを持ち、(b)最大3000万の乗算演算(MAC)がある。
本稿では,タスクを意図したルールに従うASCの低複雑さシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 16:02:41 GMT)
Adapting Triplet Importance of Implicit Feedback for Personalized
Recommendation [43.9] インプシットフィードバックは、パーソナライズされたレコメンデーションサービスを開発するために頻繁に使用される。
本稿では,Triplet Importance Learning (TIL) という新たなトレーニングフレームワークを提案する。
提案手法は,トップkレコメンデーションのRecall@kにおいて,既存モデルよりも3～21%優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 19:44:47 GMT)
Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross Attention Control [41.3] 本稿では,テキストのみによる編集を行う直感的なプロンプト・プロンプト編集フレームワークを提案する。
様々な画像やプロンプトに対して結果を示し、高品質な合成と忠実さを編集されたプロンプトに示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 17:55:41 GMT)
Curved Geometric Networks for Visual Anomaly Recognition [39.9] データ分布の根底にある性質を理解するために潜伏埋め込みを学ぶことは、曲率ゼロのユークリッド空間でしばしば定式化される。
本研究では,データ中の異常やアウト・オブ・ディストリビューション・オブジェクトを解析するための曲線空間の利点について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 01:15:39 GMT)
Automatic Classification of Bug Reports Based on Multiple Text
Information and Reports' Intention [37.7] 本稿では,バグレポートの自動分類手法を提案する。
イノベーションは、バグレポートを分類する際に、レポートのテキスト情報に加えて、レポートの意図も考慮することである。
提案手法は性能が向上し,F-Measureは87.3%から95.5%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 06:44:51 GMT)
Label Sleuth: From Unlabeled Text to a Classifier in a Few Hours [36.9] 本稿では,テキスト分類器のラベル付けと作成のためのフリーオープンソースシステムであるLabel Sleuthを紹介する。
Label Sleuthをオープンソース化することで、NLPモデルの利用を拡大するユーザと開発者のコミュニティを構築したいと思っています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 14:31:43 GMT)
Unified Normalization for Accelerating and Stabilizing Transformers [35.1] 層正規化(LN)は各トークン内のアクティベーションを正規化し、ロバスト性を高める。
LNは推論におけるオンザフライ統計計算と除算および平方根演算を必要とする。
我々は、他の線形演算と融合して推論を高速化するUnified Normalization (UN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 08:41:31 GMT)
Making the Best of Both Worlds: A Domain-Oriented Transformer for
Unsupervised Domain Adaptation [31.2] Unsupervised Domain Adaptation (UDA)は、限られた実験データセットから現実の制約のないドメインへのディープラーニングの展開を促進する。
ほとんどのUDAアプローチは、共通の埋め込み空間内の機能を整列させ、ターゲット予測に共有分類器を適用する。
本稿では,異なる領域に着目した2つの個別空間における特徴アライメントを同時に実施し,各領域に対してドメイン指向の分類器を作成することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 01:38:37 GMT)
Multilingual Coreference Resolution in Multiparty Dialogue [29.9] そこで我々は,テレビの文字起こしに基づく大規模データセットであるMultilingual Multiparty Corefを構築した。
複数の言語でゴールド品質の字幕が利用できるため、他の言語で銀のコア参照データを作成するためにアノテーションを再利用することを提案する。
データ拡張とゼロショットの言語間設定を効果的にシミュレートするスクラッチからのトレーニングの両方に使用することに成功したのです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 08:27:00 GMT)
GaitGL: Learning Discriminative Global-Local Feature Representations for
Gait Recognition [29.1] GaitGLはグローバルローカルな歩行認識ネットワークである。
GLCLは、GFR抽出器とマスクベースのLFR抽出器からなる二重分岐構造である。
実験により、GaitGLは最先端の歩行認識方法よりも優れた性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 11:50:21 GMT)
Mobility-Aware Cooperative Caching in Vehicular Edge Computing Based on
Asynchronous Federated and Deep Reinforcement Learning [28.6] vehicular edge computing (VEC)は、リアルタイムのvehicularアプリケーションをサポートするために、異なるRSUのコンテンツをネットワークエッジにキャッシュすることができる。
従来のフェデレートラーニング(FL)では、ユーザのプライバシを保護するために、すべてのユーザのローカルモデルを集約することで、グローバルモデルを同期的に更新する必要がある。
Asynchronous Federated and Deep Reinforcement Learning (CAFR)に基づくVECにおける協調型キャッシング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 03:09:08 GMT)
Simple Genetic Operators are Universal Approximators of Probability
Distributions (and other Advantages of Expressive Encodings) [27.2] 本稿では進化的アルゴリズムの本質的なパワーを特徴付ける。
これは、表現的エンコーディングが進化の完全なパワーを理解し、実現するための鍵であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 21:56:51 GMT)
Overlooked Poses Actually Make Sense: Distilling Privileged Knowledge
for Human Motion Prediction [26.3] 人間の動作予測に関するこれまでの研究は、観測されたシーケンスと予測されるシーケンスの間のマッピング関係を構築するパターンに従っている。
本稿では,従来見過ごされていた人間のポーズを導入し,予測タスクを実装した新しい予測パターンを提案する。
これらのポーズは予測シーケンスの後に存在し、特権シーケンスを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 08:13:43 GMT)
AlexaTM 20B: Few-Shot Learning Using a Large-Scale Multilingual Seq2Seq
Model [25.9] マルチリンガルな大規模シーケンス・ツー・シーケンス(seq2seq)モデルは、様々なタスクにおけるデコーダのみのモデルよりも、より効率的であることを示す。
我々は、Alexa Teacher Model (AlexaTM 20B)と呼ばれる200億のパラメータのSeq2seqモデルをトレーニングし、1ショットの要約タスクで最先端(SOTA)のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 13:30:07 GMT)
Implicit Semantic Augmentation for Distance Metric Learning in Domain
Generalization [25.8] ドメイン一般化(DG)は、1つ以上の異なるが関連するソースドメインのモデルを、目に見えないターゲットドメインに一般化することを目的としている。
既存のDG手法は、モデルの一般化能力のために、ソースドメインの多様性を促進する。
この研究は、特徴空間における暗黙のセマンティック拡張を適用して、ソースドメインの多様性を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 11:37:23 GMT)
Optimal and Bounded-Suboptimal Multi-Goal Task Assignment and Path
Finding [25.1] 本稿では,多目的タスク割り当てと経路探索(MG-TAPF)問題を理論的およびアルゴリズム的観点から検討する。
理論的には、MG-TAPF問題は最適解法としてNPハードであることが証明される。
本稿では,多エージェントパス探索問題に対するアルゴリズムに基づくアルゴリズムを提案し,MG-TAPF問題を最適・準最適に解く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 03:17:29 GMT)
Multi-Goal Multi-Agent Pickup and Delivery [25.1] 我々は、エージェントが常に新しいタスクに取り組み、それらを実行するために衝突のない経路を計画する必要がある、マルチエージェントピックアップ・アンド・デリバリ(MAPD)問題を考える。
我々は、任意のアルゴリズムLNS(Large Neighborhood Search)を用いて各エージェントにタスク列を割り当てるアルゴリズムの2つの変種を提案し、MAPF(Multi-Agent Path Finding)アルゴリズム(PBS)を用いて経路を計画する。
LNS-PBS は MAPD インスタンスの現実的なサブクラスである MAPD インスタンスに対して完全であり、既存の完全 MAPD アルゴリズム CENTRAL よりも経験的に有効である。
LN
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 03:20:59 GMT)
Optimal Rates for Regularized Conditional Mean Embedding Learning [24.0] 経験的CME推定器に対して,不特定条件下での新しい適応的統計的学習率を導出する。
我々の解析は、$mathcalH_Y$を有限次元と仮定することなく、最適な$O(log n / n)$レートと一致することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 19:47:43 GMT)
A Multi-body Tracking Framework -- From Rigid Objects to Kinematic
Structures [23.9] モデルに基づくほとんどの3D追跡手法は、剛体物体のみを考慮している。
本稿では,既存の6DoFアルゴリズムをキネマティックな構造に拡張するフレキシブルなフレームワークを提案する。
提案手法をベースとして,最先端の剛性物体追跡アルゴリズムであるICGを多体追跡に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 14:49:34 GMT)
Unsupervised quantum machine learning for fraud detection [23.9] 我々は、異常検出のための量子プロトコルを開発し、クレジットカード不正検出のタスクに適用する。
20量子ビットでは、平均精度の量子古典的分離が15%に達する。
本稿では、近・中期量子ハードウェアによる不正検出の可能性について論じ、今後の改善の可能性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 02:08:52 GMT)
Success of Uncertainty-Aware Deep Models Depends on Data Manifold
Geometry [23.4] エッジケースタスクのセットにおいて、6つの不確実性を考慮したディープラーニングモデルを比較する。
データサブマニフォールドの幾何学は,様々なモデルの成功を決定する上で重要な要素であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 19:36:19 GMT)
PAN: Pulse Ansatz on NISQ Machines [23.3] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、NISQ時代に大きな可能性を証明している。
VQAのためのネイティブパルスアンサッツ生成フレームワークであるPANを提案する。
PAN は、それぞれ H2 と HeH+ 上の VQE タスクに対して 99.336% と 96.482% の精度を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 02:50:36 GMT)
Learning to Incorporate Texture Saliency Adaptive Attention to Image
Cartoonization [23.0] マンガ・テクスチュア・サリエンシ・サンプラー (CTSS) モジュールを提案し, トレーニングデータからマンガ・テクスチュア・サリエントパッチを動的にサンプリングする。
大規模な実験により,画像のマンガ化を促進・強化する上で,テクスチャ・サリエンシー適応型学習が重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 16:45:55 GMT)
Streaming-capable High-performance Architecture of Learned Image
Compression Codecs [21.5] 本稿では,様々な学習画像圧縮モデルのランタイム性能向上のための代替手法を提案する。
私たちのアーキテクチャだけでも、ニューラルモデル自体を変更することなく優れたパフォーマンスを実現しています。
私たちの実装は,ベースラインと比較してスループットとレイテンシが優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 03:15:48 GMT)
CTooth+: A Large-scale Dental Cone Beam Computed Tomography Dataset and
Benchmark for Tooth Volume Segmentation [21.5] 深層学習に基づく歯のセグメンテーション法は, 満足度は高いが, 基礎的真実を伴う大量の歯データが必要である。
完全注釈付き22巻とラベルなし146巻の3D歯科用CBCTデータセットCTooth+を構築した。
この研究は、歯容積分画タスクのための新しいベンチマークを提供し、この実験は、将来のAIベースの歯科画像研究と臨床応用のベースラインとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 09:13:23 GMT)
The Curse of Low Task Diversity: On the Failure of Transfer Learning to
Outperform MAML and Their Empirical Equivalence [21.0] 数ショットの学習ベンチマークでタスクの多様性を測定するための新しい指標である多様性係数を提案する。
多様性係数を用いて、人気の MiniImageNet と CIFAR-FS の少数ショット学習ベンチマークの多様性が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 15:49:11 GMT)
GeoECG: Data Augmentation via Wasserstein Geodesic Perturbation for
Robust Electrocardiogram Prediction [20.9] 本稿では,心電図信号に基づく心疾患検出の堅牢性を高めるために,生理学的に着想を得たデータ拡張手法を提案する。
我々は、ワッサーシュタイン空間の測地線に沿った他のクラスに対してデータ分布を摂動することで、拡張されたサンプルを得る。
12個の心電図信号から学習し,心臓状態の5つのカテゴリを識別できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 03:14:13 GMT)
Humble Machines: Attending to the Underappreciated Costs of Misplaced
Distrust [20.7] 我々は、AIに対する公的な不信は、誤分類される可能性があるという確固たる懸念に起因していると主張している。
我々は、AIに対する公的な信頼を回復するためには、システムは「信頼を損なう」姿勢を具現化するように設計する必要があると提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 08:24:29 GMT)
Multiview Regenerative Morphing with Dual Flows [20.1] 本稿では,Multiview Regenerative Morphingと呼ばれる新しい手法を提案する。
フォーミング過程を厳密で最適な輸送のための最適化として定式化する。
ユーザの指定した対応や2D/3D入力メッシュには依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 07:22:48 GMT)
T4DT: Tensorizing Time for Learning Temporal 3D Visual Data [19.4] 低ランクテンソル圧縮は時間変化符号距離関数を格納・クエリするのに極めてコンパクトであることを示す。
DeepSDFやNeRFのような既存の反復学習ベースのアプローチとは異なり、理論的保証付きクローズドフォームアルゴリズムを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 12:57:08 GMT)
Physics-informed Deep Super-resolution for Spatiotemporal Data [18.7] ディープ・ラーニングは、粗い粒度のシミュレーションに基づいて科学的データを増やすのに使うことができる。
物理インフォームドラーニングにインスパイアされた、豊かで効率的な時間的超解像フレームワークを提案する。
その結果,提案手法の有効性と効率が,ベースラインアルゴリズムと比較して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 13:57:35 GMT)
ViP3D: End-to-end Visual Trajectory Prediction via 3D Agent Queries [17.1] シーン内のエージェントの将来の軌跡を予測するために生ビデオからの豊富な情報を活用する視覚的軌跡予測パイプラインであるViP3Dを提案する。
ViP3Dはパイプライン全体にスパースエージェントクエリを採用しており、完全に識別可能で解釈可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 16:38:28 GMT)
Simplex Clustering via sBeta with Applications to Online Adjustment of
Black-Box Predictions [17.1] 我々はk-sBetasと呼ばれる新しい確率的クラスタリング手法を提案する。
クラスタリング分布の一般的な視点を提供し、歪みに基づく手法に基づく統計モデルでは十分説明できないことを強調する。
本定式化は,クラスタデータのモデリングにおける様々なパラメトリック密度を近似し,クラスタバランスバイアスの制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 16:52:45 GMT)
Joint Learning-based Causal Relation Extraction from Biomedical
Literature [15.9] BioCreative-V Track 4 corpus の実験結果から,我々の共同学習モデルは,BEL 文抽出における個別モデルよりも優れていた。
これにより、我々の共同学習システムは、他のシステムと比較してステージ2における最先端のパフォーマンスに達することが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 08:54:57 GMT)
Lost in Space Marking [15.8] 我々は、サブワードトークンライザのトレーニングの初期に行われた決定、すなわち、それが特別なマークを持つ単語初期トークンであるべきか、または単語最終トークンであるべきかを考察する。
事前学習した英語テキストで訓練したUnigram LMトークンーは、単語初期トークンをマークするのよりも、単語終端をマークすることによる生テキストの利点をトレーニングした方がよいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 16:07:31 GMT)
A New Probabilistic V-Net Model with Hierarchical Spatial Feature
Transform for Efficient Abdominal Multi-Organ Segmentation [15.3] 本稿では, 階層的空間的特徴変調を用いた確率的多臓器分割ネットワークを提案する。
提案手法は公開されているAbdomenCT-1Kデータセットに基づいて訓練され、他の2つのオープンデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 11:51:46 GMT)
A Multifaceted Benchmarking of Synthetic Electronic Health Record
Generation Models [15.2] 人工健康データの重要な特徴を評価するために,一般化可能なベンチマークフレームワークを導入する。
その結果, 合成EHRデータの共有にはユーティリティ・プライバシ・トレードオフが存在することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 03:44:45 GMT)
Improving Few-Shot Learning through Multi-task Representation Learning
Theory [14.8] 本稿では,MTR(Multi-task representation)学習の枠組みについて考察する。
MTR理論の最近の進歩は、このフレームワーク内で解析すると、一般的なメタ学習アルゴリズムに新しい洞察を与えることができることを示す。
これは、直近のMSR理論の学習境界を、数発の分類のタスクのために実践する最初の貢献である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 08:43:29 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Multi-Agent Interaction [14.5] 自律エージェント研究グループは、自律システム制御のための新しい機械学習アルゴリズムを開発した。
本稿では,現在進行中の研究ポートフォリオの概要を概説するとともに,今後の課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 21:55:56 GMT)
An Online Sparse Streaming Feature Selection Algorithm [14.4] 我々は不確実性のあるオンラインスパースストリーミング特徴選択アルゴリズム(OS2FSU)を提案する。
OS2FSUは,1)特徴選択の導出前の疎ストリーミング特徴の欠落を事前に推定するために潜時因子分析を用い,2)特徴選択を行う際の推定ストリーミング特徴とラベルの不確かさを軽減するためにファジィ論理と周辺粗さ集合を用いる。
結果、OS2FSUはOSFSでデータ不足が発生した場合、競合より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 16:08:22 GMT)
Generative Adversarial Learning for Intelligent Trust Management in 6G
Wireless Networks [14.1] 6Gは異種無線ネットワークの統合で、どこでもどこでもシームレスにネットワークをサポートできます。
High Quality-of-Trustはモバイルユーザーの期待に応えるために6Gが提供すべきである。
本稿では,6G無線ネットワークを対象とした生成的対向学習型信頼管理手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 03:17:20 GMT)
BEIKE NLP at SemEval-2022 Task 4: Prompt-Based Paragraph Classification
for Patronizing and Condescending Language Detection [13.9] PCL検出タスクは、メディアの脆弱なコミュニティを保護し、あるいは支持している言語を特定することを目的としている。
本稿では,段落分類における素早い学習の力を活用した解法について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 08:38:47 GMT)
Robust RGB-D Fusion for Saliency Detection [13.7] 本稿では, 層状および三重項空間, 注意機構の利点を生かしたRGB-D融合法を提案する。
5つのベンチマーク・データセットを用いた実験により,提案手法は最先端の核融合法よりも一貫した性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 21:23:00 GMT)
On-Demand Resource Management for 6G Wireless Networks Using
Knowledge-Assisted Dynamic Neural Networks [13.3] 本稿では,オーケストレーション決定プロセスにおける計算遅延に着目し,オンデマンド無線リソースオーケストレーション問題について検討する。
動的ニューラルネットワーク(DyNN)に基づく手法を提案し,サービス要求に応じてモデルの複雑性を調整する。
知識を活用することで、DyNNの幅をタイムリーに選択でき、さらにオーケストレーションの性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 23:40:03 GMT)
giMLPs: Gate with Inhibition Mechanism in MLPs [13.3] 抑制付きゲート(giMLP)は、ImageNet分類タスクで同等のパフォーマンスが得られる。
Gate With Inhibitionは、NLUタスクのほとんどの部分において、追加の事前トレーニングなしで魅力的な結果を得ることができる。
ImageNetと12の言語ダウンストリームタスクの実験は、Gate With Inhibitionの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 09:51:47 GMT)
A Note on Zeroth-Order Optimization on the Simplex [13.3] 射影勾配降下と指数重み付けアルゴリズムは、正確な勾配ではなくこの推定器で実行すると、$mathcal O(T-1/4)$レートで収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 01:05:46 GMT)
OLLIE: Derivation-based Tensor Program Optimizer [13.2] 導出型テンソルプログラムOLLIEを提案する。
我々は,既存のテンソル式をA100 GPUで最大2.73$times$ (1.46$times$)、V100 GPUで最大2.68$times$1$times$で上回ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 14:38:58 GMT)
PyABSA: Open Framework for Aspect-based Sentiment Analysis [12.8] PyABSAはAspectベースの感情分析のためのオープンソースのフレームワークである。
アスペクト項抽出、アスペクト感情分類、テキスト分類などが含まれる。
PyABSAには、アプリケーションと研究のための21の強化ABSAデータセットから180K以上のABSAインスタンスが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 11:27:36 GMT)
ferret: a Framework for Benchmarking Explainers on Transformers [12.1] 我々は、Hugging Face Hubと統合されたTransformerベースのモデルを説明するために、使いやすいPythonライブラリであるferretを紹介した。
統一されたベンチマークスイートを提供し、あらゆるテキストや解釈可能性コーパスの幅広い最先端の説明をテストし比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 16:21:42 GMT)
Asymmetric Gained Deep Image Compression With Continuous Rate Adaptation [12.0] 本稿では,非対称ゲイン変分オートエンコーダ(AG-VAE)の連続速度調整型画像圧縮フレームワークを提案する。
AG-VAEは、一組の利得単位を用いて、1つのモデルの離散レート適応を無視可能な追加計算で達成する。
提案手法は,SOTA学習画像圧縮手法を用いて,従来の画像コーデックよりも質的性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 11:40:48 GMT)
Self-Supervised Traversability Prediction by Learning to Reconstruct
Safe Terrain [11.9] 高速な自動運転車でオフロードを走行するには、トラバース可能な地形と非トラバース可能な地形を区別する堅牢な認識システムに依存する。
これは人間の時間に多大な投資をし、正確な専門家の分類を仮定し、小さな詳細が誤分類につながる可能性がある。
本研究では,過去の車両経験から高リスク・低リスク地形を自己管理的に予測する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 09:24:39 GMT)
MEMO: Coverage-guided Model Generation For Deep Learning Library Testing [11.3] テスト入力としてDLモデルを生成することによって、ディープラーニング(DL)ライブラリをテストするためのいくつかの技術が提案されている。
しかし、これらの手法のテストの有効性は、生成されたDLモデルの多様性によって制約される。
本稿では,レイヤタイプ,層ペア,層パラメータを探索することにより,多様なDLモデルを効率的に生成するMEMOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 14:53:02 GMT)
Digital Twin-Assisted Efficient Reinforcement Learning for Edge Task
Scheduling [10.8] 本稿では,RLの性能と収束性を改善するために,Digital Twin(DT)を用いたRLベースのタスクスケジューリング手法を提案する。
DT支援非同期Qラーニング(DTAQL)とDT支援Qラーニング(DTEQL)という2つのアルゴリズムがタスクスケジューリング決定を行うように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 23:26:08 GMT)
Unravelling Interlanguage Facts via Explainable Machine Learning [10.7] 我々は、説明可能な機械学習アルゴリズムによって訓練されたNLI分類器の内部に焦点をあてる。
我々は、この視点を用いて、NLIと相補的なタスクの両方に対処し、テキストがネイティブまたは非ネイティブ話者によって書かれたかどうかを推測する。
話者のL1を最も示唆する2つの課題を解くのに最も有効な言語特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 14:05:15 GMT)
Heterogeneous-Agent Mirror Learning: A Continuum of Solutions to
Cooperative MARL [10.7] Heterogeneous-Agent Mirror Learning (HAML)は、MARLアルゴリズム設計のための一般的なテンプレートを提供する。
HAMLテンプレートから得られたアルゴリズムが,関節報酬の単調改善の望ましい特性を満たすことを証明した。
本稿では,2つの有名なRLアルゴリズムであるHAA2C(A2C)とHADDPG(DDPG)のHAML拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 18:16:42 GMT)
IterMiUnet: A lightweight architecture for automatic blood vessel
segmentation [10.5] 本稿では,新しい軽量畳み込み型セグメンテーションモデルであるIterMiUnetを提案する。
MiUnetモデルのエンコーダ・デコーダ構造を組み込むことで、その非常にパラメトリズドな性質を克服する。
提案モデルは,多くの疾患の早期診断のためのツールとして活用される可能性が大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 14:33:14 GMT)
DSR -- A dual subspace re-projection network for surface anomaly
detection [9.8] 本稿では、画像レベルの異常合成要求を回避するために、デュアルデコーダDSRを用いた量子化された特徴空間表現に基づくアーキテクチャを提案する。
挑戦的な実世界のKSDD2データセットの実験は、DSRが他の教師なし表面異常検出方法よりも大幅に優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 15:15:29 GMT)
A Tighter Analysis of Spectral Clustering, and Beyond [9.8] この研究は、あるグラフ$G=(V_G, E_G)$の頂点を$k$固有ベクトルを使って$mathbbRk$に埋め込む古典的なスペクトルクラスタリングアルゴリズムを研究する。
最初の結果は、スペクトルクラスタリングの性能に関するより厳密な分析であり、なぜそれが文献で研究されているものよりもかなり弱い条件下で機能するのかを説明するものである。
2つ目の結果から、埋め込みを構築するために$k$eigenvectors未満を適用することで、スペクトルクラスタリングが多くの人にとってより良い出力を得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 20:18:07 GMT)
To Answer or Not to Answer? Improving Machine Reading Comprehension
Model with Span-based Contrastive Learning [9.5] 本研究では,解答可能な質問を,解答可能で解答不能な質問と明示的に対比するスパンシブ・ラーニング(spanCL)を提案する。
SQuAD 2.0データセットの実験では、spanceCLはベースラインを大幅に改善し、0.86-2.14の絶対EM改善をもたらすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 08:09:05 GMT)
Mates2Motion: Learning How Mechanical CAD Assemblies Work [8.0] 我々はCAD部品と仲間からなる実世界の機械組立体の大規模なデータセットを用いてモデルを訓練する。
組立の動作をよりよく反映できるように、また、運動の軸を狭めるために、これらの仲間を再定義する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 23:12:37 GMT)
A monogamy-of-entanglement game for subspace coset states [7.7] この性質は、最近 [Coladangelo, Liu, Liu, and Zhandry, Crypto'21] によって予想され、擬似ランダム関数の復号化と複写保護に応用できることを示した。
BB'84状態に基づく単純なモノガミーゲームに解析を還元するために,本論文の手法を直接追従する2つの証明と,[Vidick and Zhang, Euro'20] からの観察を用いた証明を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 20:42:23 GMT)
Fast Black-Box Quantum State Preparation [7.6] 量子状態の準備は、高レベルの量子アルゴリズムにとって重要な要素である。
ブラックボックス」法は、振幅増幅を用いて、オラクルによって計算された係数をロードする。
我々は、重要な係数のセットを$O(sqrt N)$の増幅ラウンドよりもはるかに高速にロードできる最適化されたブラックボックス状態ロード方式を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 06:49:57 GMT)
Visual correspondence-based explanations improve AI robustness and
human-AI team accuracy [7.5] 自己解釈可能な画像分類器の2つの新しいアーキテクチャを提案し、まず最初に説明し、次に予測する。
当社のモデルは、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)データセットにおいて、一貫して(1ポイントから4ポイント)改善しています。
ImageNetとCUBの画像分類タスクにおいて、補完的な人間-AIチームの精度(つまり、AI-aloneか人間-aloneよりも高い)を初めて達成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 17:31:07 GMT)
The Face of Affective Disorders [7.4] 臨床領域における脳刺激の調節によって変化する顔面行動の統計的特性について検討した。
我々は,現代のカメラを用いたリアルタイム信号処理とコンピュータビジョンにのみ依存する,古典的な頭皮型閉塞型センサであるオプト・エレクトロニック・脳波(OEG)の意味で,提示された測定値を命名した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 11:28:17 GMT)
Bayesian Variable Selection in a Million Dimensions [7.4] 提案手法では, 繰り返し毎のコストが P のサブ線形である効率的な MCMC スキームを導入する。
本稿では,このスキームを一般線形モデルに拡張してカウントデータに適用する方法について述べる。
実験では、癌やトウモロコシゲノムデータを含む方法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 00:11:15 GMT)
Mitigating Biases in Student Performance Prediction via Attention-Based
Personalized Federated Learning [7.0] 従来の学習に基づく学生モデリングのアプローチは、データの可用性のバイアスにより、表現不足の学生グループにあまり一般化しない。
本研究では,オンライン学習活動から学生のパフォーマンスを予測する手法を提案し,人種や性別などの異なる集団を対象とした推論精度を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 00:22:20 GMT)
Non-Line-of-Sight Tracking and Mapping with an Active Corner Camera [6.2] 非視線(NLOS)画像は、捜索・救助、自律走行航法、偵察など、さまざまな分野で変化しうる。
既存のアクティブNLOS法は、リレー面に向いたパルスレーザーを用いて隠れたシーンを照らし、返射光の時間分解測定を行う。
本研究は、複数の照明位置のない、より完全な光応答モデリングに基づいて、動作中の物体の正確な再構成と、背後にある静止風景の「地図」を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 19:27:45 GMT)
Dynamical encircling exceptional point in largely detuned multimode
optomechanical system [6.0] 動的囲む例外点(EP)は多くの興味深い物理現象とその潜在的な応用を示している。
我々は、多モード光力学系において、動的に囲むEP、すなわち状態伝達過程について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 03:36:24 GMT)
On the closedness and geometry of tensor network state sets [6.0] ネットワーク状態(TNS)は強い相関量子物質の研究において強力なアプローチである。
現実的なアルゴリズムでは、エネルギー期待値やオーバーラップのような関数は、特定の TNS の集合に対して最適化される。
開境界条件を持つ行列積状態 (MPS) の集合, ツリーテンソルネットワーク状態 (TTNS) およびマルチスケールエンタングル化再正規化アンサッツ (MERA) は常に閉じていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 04:23:09 GMT)
Understanding the classes better with class-specific and rule-specific
feature selection, and redundancy control in a fuzzy rule based framework [5.6] 本稿ではファジィルールに基づく分類器に組込み,クラス固有の特徴選択手法を提案する。
本手法はクラス固有のサブセットを含むクラス固有のルールを生成する。
提案手法の有効性は3つの合成データセットの実験を通して検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 07:45:34 GMT)
A Screening Strategy for Structured Optimization Involving Nonconvex
$\ell_{q,p}$ Regularization [5.5] 我々は、noll_qp$正規化を含む構造化最適化の解法において、計算効率を改善するためのルール戦略を開発する。
我々は、IRL1法の有限個の繰り返しにおいて、我々の規則がすべての不活性変数を除去できることを証明した。
数値実験は、いくつかの最先端アルゴリズムと比較して、スクリーニングルール戦略の効率を例示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 10:01:49 GMT)
A Novel Transformer Network with Shifted Window Cross-Attention for
Spatiotemporal Weather Forecasting [5.4] 我々は,ビデオトランスを用いた天気予報の課題に取り組む。
視覚変換器のアーキテクチャは様々な用途で研究されている。
本稿では,ビデオスウィン・トランスフォーマーと専用拡張スキームの併用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 05:04:53 GMT)
Two-Stream Transformer Architecture for Long Video Understanding [5.0] 本稿では,静的な画像特徴と時間的文脈的特徴の依存関係をモデル化するために,2ストリームトランスフォーマアーキテクチャを用いた効率的な時空間注意ネットワーク(STAN)を提案する。
提案手法は,1つのGPU上で最大2分間の動画の分類が可能であり,データ効率が良く,複数の長いビデオ理解タスクにおいてSOTA性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 21:03:48 GMT)
Stochastic Deep Networks with Linear Competing Units for Model-Agnostic
Meta-Learning [5.0] 本研究は,LWTA(Local winner-takes-all)アクティベーションを伴うディープネットワークを考慮したメタラーニング(ML)に対処する。
このタイプのネットワークユニットは、ユニットが1つのユニットだけがゼロでない出力を生成するブロックに編成されるため、各モデルレイヤからスパース表現が生成される。
提案手法は,数ショット画像の分類と回帰実験における最先端の予測精度と,アクティブな学習環境における予測誤差の低減を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 16:19:54 GMT)
Building Trust: Lessons from the Technion-Rambam Machine Learning in
Healthcare Datathon Event [4.9] データソン(Datathon)は、特定の問題に適用されるデータサイエンスを含む、時間制限された競合である。
この研究は、イスラエルの文脈における医療データ科学の機会と限界について記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 12:42:16 GMT)
A Particle-Based Algorithm for Distributional Optimization on
\textit{Constrained Domains} via Variational Transport and Mirror Descent [4.8] 我々はMirrored Variational Transport(textbfmirrorVT)という反復的および粒子ベースのアルゴリズムを提案する。
それぞれのイテレーションにおいて、textbfmirrorVTは、ミラーマップによって誘導される制約のない双対空間に粒子をマッピングする。
単純およびユークリッド球制約領域上の確率分布の関数を最小化するための textbfmirrorVT の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 08:41:12 GMT)
Detecting Individual Decision-Making Style: Exploring Behavioral
Stylometry in Chess [4.8] チェスの文脈における行動スタイメトリーに対するトランスフォーマーに基づくアプローチを提案する。
本手法は,数発の分類フレームワークで動作し,数千人の候補選手の中から選手を正確に識別することができる。
我々は、チェスにおける人間のスタイルと潜在的な倫理的意味について、結果の埋め込みが明らかにするものをより広く検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 11:18:16 GMT)
Self-supervised Group Meiosis Contrastive Learning for EEG-Based Emotion
Recognition [4.8] 限られたラベルで感情を認識する方法が、新しい研究とアプリケーションのボトルネックになっている。
本稿では,ヒトにおける脳波の刺激的一貫した信号に基づく,自己教師型グループマイオーシスコントラスト学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 11:29:23 GMT)
Hydrodynamic theory of scrambling in chaotic long-range interacting
systems [4.6] 我々は、相互作用が$frac1ralpha$として崩壊する結合量子ドットのモデルを用いて、各ドットが$N$自由度をホストする問題を研究する。
本枠組みでは,バタフライ光円錐のスケーリングを再現するために,有効理論のパラメータが選択可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 18:00:00 GMT)
Stochastic Primal-Dual Three Operator Splitting with Arbitrary Sampling
and Preconditioning [4.3] 本稿では,凸3成分最適化問題のクラスを解くために,予備二項プリコンディショニング3演算分割アルゴリズムを提案する。
提案手法はSPDHGアルゴリズムの直接3演算分割拡張である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 17:58:52 GMT)
Are Cluster Validity Measures (In)valid? [3.7] 本稿では、教師なし学習活動において、このような指標を客観的機能として扱うとどうなるかを検討する。
多くのクラスタ(無効度指数)が、専門家の知識にマッチするクラスタリングを促進することが判明した。
我々は、OWA演算子と近辺グラフ上に構築されたダン指数の、より優れた新しい変種を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 06:08:48 GMT)
Exploring variational quantum eigensolver ansatzes for the long-range XY
model [3.0] 量子多体系の基底状態エネルギーと波動関数を見つけることは、量子物理学と化学の重要な問題である。
本稿では,変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムを用いてこの問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 03:49:13 GMT)
Quantum Lock: A Provable Quantum Communication Advantage [3.0] 本稿では,Hybrid lock PUFs(HLPUFs)と呼ばれる,セキュアなPUFの汎用設計を提案する。
HLPUFは古典的なPUFを使用し、出力を非直交量子状態にエンコードして、基盤となるCPUFの結果を敵から隠蔽する。
HLPUFは,量子状態の非古典的特性を活用することにより,サーバがチャレンジ応答ペアを再利用し,さらなるクライアント認証を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 16:01:54 GMT)
CIPCaD-Bench: Continuous Industrial Process datasets for benchmarking
Causal Discovery methods [2.7] 因果関係は製造工程で調査され、断層調査を支援し、介入を行い、戦略的決定を行う。
業界 4.0 はデータ駆動因果発見 (CD) を可能にするデータ量を増やした。
本研究は、連続製造プロセスにおけるCDのための2つの新しいパブリックデータセットを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 15:30:10 GMT)
Exploring Gender Bias in Retrieval Models [2.6] 情報検索におけるジェンダーバイアスの緩和は,ステレオタイプの普及を避けるために重要である。
本研究では,(1)クエリに対するドキュメントの関連性,(2)ドキュメントの“ジェンダー”という2つのコンポーネントからなるデータセットを用いる。
我々は,大容量のBERTエンコーダの完全微調整を行う場合,IRの事前学習モデルはゼロショット検索タスクではうまく動作しないことを示す。
また、事前学習されたモデルには性別バイアスがあり、検索された記事は女性よりも男性が多い傾向にあることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 21:12:05 GMT)
In-Hand Pose Estimation and Pin Inspection for Insertion of Through-Hole
Components [2.4] 本研究の目的は、手動で誤りを把握し、曲がったピンで物体を拒否するシステムを開発することである。
セットアップは自動的に行われ、2つの新しいコントリビューションがある。
ピンの深層学習セグメンテーションを行い、シミュレーションにより検査ポーズを求める。
ネットワークは、テストセットに対して97.3%の精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 07:13:24 GMT)
Concentration inequalities for correlated network-valued processes with
applications to community estimation and changepoint analysis [2.2] ネットワーク評価プロセスから生成されたネットワークシーケンスの集合的挙動について検討する。
本研究は, コミュニティ推定や変更点推定問題において, 標準推定器の整合性を示す上で, これらの濃度が有用であることを示すものである。
また,時間的相関の度合いがコミュニティの精度や変化点推定に与える影響をシミュレーションにより検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 11:16:58 GMT)
A Comparative Study on COVID-19 Fake News Detection Using Different
Transformer Based Models [2.1] ソーシャルネットワークの急速な進歩とインターネット利用の利便性により、ソーシャルメディアサイトにおける偽ニュースや噂の急増が加速した。
このような不正確さの拡散を制限するために、オンラインプラットフォームから偽ニュースを特定することが、最初の、そして最も重要なステップとなるかもしれない。
RoBERTaモデルは、実クラスと偽クラスの両方でF1スコア0.98を得ることで、他のモデルよりも優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 10:50:16 GMT)
Duality theory for Clifford tensor powers [2.0] クリフォード群の表現論は、量子情報理論においてますます顕著な役割を担っている。
本稿では、量子ビットシステムも含む双対性アプローチのための統一的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 18:27:17 GMT)
Von Neumann's information engine without the spectral theorem [1.9] フォン・ノイマンの議論におけるスペクトル定理の役割は、反復可能性と可逆性の操作的仮定によって引き継がれることを示す。
副産物として,楽器のオーダーに適した自然なモノトンとして,Groenewold-Ozawa情報ゲインを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 12:05:58 GMT)
CAPD: A Context-Aware, Policy-Driven Framework for Secure and Resilient
IoBT Operations [1.9] インターネット・オブ・バトルフィールド・モノズ(IoBT)は歩兵部隊の運用を推し進める。
本稿では,CAPDを用いた敵行動の検出と緩和について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 19:27:51 GMT)
Active entailment encoding for explanation tree construction using
parsimonious generation of hard negatives [1.9] 説明生成の人的推論過程をシミュレートするエンターメントツリーが提案されている。
実際には、これらの説明木を手作業で構築することは、人間の積極的な関与を必要とする退屈なプロセスを証明する。
我々は、アクティブな前提選択ステップのシーケンスとして、エンテーメントツリーの構築をフレーム化します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 11:48:19 GMT)
Recognizing and Extracting Cybersecurtity-relevant Entities from Text [1.7] サイバー脅威インテリジェンス(Cyber Threat Intelligence、CTI)は、脅威ベクトル、脆弱性、攻撃を記述した情報である。
CTIはしばしば、サイバーセキュリティ知識グラフ(CKG)のようなAIベースのサイバー防衛システムのトレーニングデータとして使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 18:44:06 GMT)
A Robust Morphological Approach for Semantic Segmentation of Very High
Resolution Images [1.7] 既存のセマンティックセグメンテーションアルゴリズムを高解像度画像にシームレスに拡張する堅牢なパイプラインを開発する。
提案手法では,高解像度画像の真理アノテーションは不要である。
提案手法により得られたセマンティックセグメンテーションの結果が,高解像度画像上の既存の最先端アルゴリズムに勝っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 05:25:35 GMT)
Analog Gated Recurrent Neural Network for Detecting Chewing Events [1.4] ニューラルネットワークは、ボランティアのマストイド骨に装着された接触マイクから収集された6.4時間のデータに基づいて訓練された。
91%のリコールとF1スコアの94%を達成し、1.1uWの電力を消費した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 01:57:49 GMT)
Smart caching in a Data Lake for High Energy Physics analysis [1.4] この研究は、高エネルギー物理学分野におけるデータレイクのインフラにおけるデータキャッシュ管理に焦点を当てている。
我々は、ユーザエクスペリエンスを改善し、インフラのメンテナンスコストを抑えるために、強化学習技術に基づく自律的な手法を提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 13:32:12 GMT)
Multi-Module G2P Converter for Persian Focusing on Relations between
Words [1.4] 提案するマルチモジュールG2Pシステムは,精度と高速化の観点から,エンド・ツー・エンドのシステムより優れている。
このシステムは単語レベルではなくシーケンスレベルであり、単語間の非記述関係を効果的に捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 11:33:48 GMT)
Compound Density Networks for Risk Prediction using Electronic Health
Records [1.2] 複合密度ネットワーク(CDNet)を用いたエンドツーエンド統合手法を提案する。
CDNetは、単一のフレームワーク内で計算方法と予測モデルを調整できるようにする。
我々は,MIMIC-IIIデータセット上での死亡予測タスクにおいてCDNetを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 09:04:20 GMT)
A cloud platform for automating and sharing analysis of raw simulation
data from high throughput polymer molecular dynamics simulations [1.2] 生データの共有を容易にするクラウドベースのプラットフォームについて説明する。
最初の実証として, アモルファス高分子電解質の6286分子動力学軌道を含む。
我々は、このプラットフォームが生データを新しい方法で共有し、計算材料科学コミュニティに新しい洞察を与えることを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 18:40:54 GMT)
Optimal estimation of conjugate shifts in position and momentum by
classically correlated probes and measurements [1.1] 異なる圧縮されたガウス状態の独立した集合を古典的に位置や運動量測定と相関させることで、同じ結果が得られることを示す。
この結果は、プローブ状態と力センサに直接適用可能な測定値との間の古典的相関の探索されていないパワーを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 07:54:44 GMT)
Silo NLP's Participation at WAT2022 [0.9] アジア翻訳ワークショップ(WAT2022)に提出された「Silo NLP」のシステム記述について述べる。
テキストのみの翻訳では、スクラッチからTransformerをトレーニングし、mBART-50モデルを微調整しました。
マルチモーダル翻訳では,同じmBARTアーキテクチャを用いて画像からオブジェクトタグを抽出し,テキストシーケンスの視覚的特徴として利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 07:49:33 GMT)
A comment on Guo et al. [arXiv:2206.11228] [0.6] Guo et al. [arXiv:2206.11228] は最近の記事で、ディープネットワークにおける敵対的に訓練された神経表現は、対応するIT神経表現と同じくらい堅牢である、と報告している。
論文の主な実験が明るみに出たが、論文に提示された結果の解釈と表現に疑問が持たれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 13:47:40 GMT)
Bias in (Non)-Contextual Clinical Word Embeddings [0.5] 本研究は, 精神疾患, 性感染症, 性格特性の3つの医療カテゴリーにおける, 臨床埋め込みの性別バイアスを分析した。
いずれの埋め込みもセンシティブな性グループに偏りがあることが示されるが,BioWordVecは3つのカテゴリーで臨床-BERTよりも高い偏りを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 10:02:21 GMT)
FixMatchSeg: Fixing FixMatch for Semi-Supervised Semantic Segmentation [0.2] セマンティック・メディカル・イメージ・セグメンテーションのための改良されたディープラーニング手法が近年人気を集めている。
リソース制約のある設定では、多くの注釈付き画像を取得することは、主に専門家を必要とするため、非常に難しい。
本研究では,現在最先端の半教師付き分類手法であるFixMatchをセマンティックセグメンテーションタスクに適用し,FixMatchSegを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 16:49:24 GMT)
ELF22: A Context-based Counter Trolling Dataset to Combat Internet
Trolls [0.2] 本稿では,自動応答生成のための新しいデータセットを提案する。
特に,ラベル付き応答戦略を用いたトロルコメントと対応応答を含むペアワイズデータセットを構築した。
提案するデータセットに微調整したモデルでは,戦略制御文生成の性能が大幅に向上していることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 04:43:36 GMT)
Connection Reduction Is All You Need [0.1] 実証的な研究によると、畳み込みレイヤの積み重ねだけではネットワークのトレーニングが良くならない。
レイヤを接続する2つの新しいアルゴリズムを提案する。
ShortNet1は、Baselineよりも5%低いテストエラー率と25%速い推論時間を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 13:00:35 GMT)
Fluctuation-dissipation relations for thermodynamic distillation
processes [0.1] ゆらぎ散逸定理は統計物理学の基本的な結果である。
まず, 最適熱力学蒸留法について述べる。
そして、そのようなプロセスで放出される自由エネルギー量と、システムの初期状態の自由エネルギー変動との関係を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 16:58:50 GMT)
s-LIME: Reconciling Locality and Fidelity in Linear Explanations [0.0] LIME説明の忠実度と意味性に及ぼす帯域幅とトレーニング近傍の影響について検討した。
我々は, 忠実度と局所性を両立するLIMEの拡張であるスライムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 14:55:08 GMT)
What can we Learn by Predicting Accuracy? [0.0] 我々は,実験から知識を抽出し,その逆の方法でこの問題にアプローチすることを提案する。
このデータ駆動のアプローチは、データから一般的な法則を発見するために物理学で使われるものに似ている。
260以上のデータセットで発見された公式はピアソン相関が0.96、r2が0.93である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 10:58:17 GMT)
Viskositas: Viscosity Prediction of Multicomponent Chemical Systems [0.0] 粘度を変数の関数として提供するために、いくつかの数学的モデルが構築された。
ニューラルネットワークによる非線形モデルを生成するために,データベースを構築した。
Viskositasという名前のモデルでは、平均絶対誤差、標準偏差、決定係数の統計学的評価が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 13:16:26 GMT)
Unimodal Mono-Partite Matching in a Bandit Setting [0.0] We create a algorithm with a expected regret matching $O(fracLlog(L)Deltalog(T))$ with $2L$ player, $T$ and a least reward gap $Delta$。
いくつかの実験結果は、これらの理論的な結果が実際に裏付けられていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 14:55:50 GMT)
UniRank: Unimodal Bandit Algorithm for Online Ranking [0.0] We create a algorithm with a expected regret matching $O(fracLlog(L)Deltalog(T))$ with $2L$ player, $T$ and a least reward gap $Delta$。
いくつかの実験結果は、これらの理論的な結果が実際に裏付けられていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 15:01:33 GMT)
Texture features in medical image analysis: a survey [0.0] テクスチャ、色、形状は、人間の視覚システムによって画像の内容を認識するために使用される3つの主要な構成要素である。
テクスチャ分析を医学的応用や病気の診断に用い、最先端の手法が生き残っている。
その結果, テクスチャの特徴は, 深部, 色, 形状などの異なる特徴セットを別々に, あるいは共同で組み合わせることで, 医用画像の分類において高い精度が期待できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 15:31:10 GMT)
Simulating quantum circuits using efficient tensor network contraction
algorithms with subexponential upper bound [0.0] 単一量子ビットと有限配列の2量子ビットゲートの量子回路は、古典的に指数時間でシミュレート可能であることを示す。
提案アルゴリズムは,2次元量子回路の収縮スキームよりも数桁の高速化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 14:46:52 GMT)
Robust nonadiabatic geometric quantum computation by dynamical
correction [0.0] 動的補正手法と組み合わせた非断熱的幾何量子計算(NGQC)のためのロバストなスキームを提案する。
提案手法は,従来のプロトコルのゲートロバスト性を大幅に向上させることができることを示す。
我々の方式は、将来のスケーラブルなフォールトトレラント量子計算のための有望な修正を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 14:09:48 GMT)
Resources for bosonic quantum computational advantage [0.0] 各ボソニック量子計算は連続可変サンプリング計算に再キャスト可能であることを示す。
ボソニック計算の強いシミュレーションのための一般的な古典的アルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 21:45:05 GMT)
Reduced-order modeling for parameterized large-eddy simulations of
atmospheric pollutant dispersion [0.0] 大渦シミュレーション(LES)は、汚染物質濃度の空間的変動を正確に表現する可能性がある。
LESは、様々な大気および源のパラメータで気流とトレーサの分散がどのように変化するかを理解するために、展開するのに不当にコストがかかる。
本稿では, 適切な分解(POD)とガウス過程回帰(GPR)を組み合わせた非侵入的還元次数モデルを提案し, トレーサー濃度に関連する利害関係のLES場統計を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 15:06:22 GMT)
Rapid determination of single substitutional nitrogen N$_s^0$
concentration in diamond from UV-Vis spectroscopy [0.0] 単置換窒素原子 N$_s0$ はダイヤモンド中の窒素空孔中心を作るための前提条件である。
ここでは、紫外可視域の吸収分光に基づいて、N$_s0$濃度を決定する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 10:35:43 GMT)
Operative Approach to Quantum Electrodynamics in Dispersive Dielectric
Objects Based on a Polarization Modal Expansion [0.0] ホップフィールド型スキームを適用し,その分散と散逸を考慮に入れた。
我々は、偏光と電磁界を区別し、均等な足場上での偏光と電磁ゆらぎの処理を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 14:30:08 GMT)
Operational entanglement-based quantum key distribution over 50 km of
real-field optical fibres [0.0] エネルギー時間エンタングルメントに基づく実フィールド量子鍵分布リンクを提案する。
3つのノードは、総距離50,kmの光ファイバーによってニース市に接続されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 14:14:47 GMT)
On the role of benchmarking data sets and simulations in method
comparison studies [0.0] 本稿では,シミュレーション研究とベンチマーク研究の相違点と類似点について検討する。
混合手法研究や臨床シナリオ評価など,さまざまな文脈からアイデアを借りる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 13:47:53 GMT)
On detection statistics in double-double-slit experiment [0.0] 本稿では,2重2重スリット実験における検出データの統計解析を行う。
主な結果は、粒子の到着時間と位置を含む検出データの左画面および右画面上の共同分布である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 09:19:29 GMT)
No Pattern, No Recognition: a Survey about Reproducibility and
Distortion Issues of Text Clustering and Topic Modeling [0.0] 機械学習アルゴリズムは、ラベルのないテキストから知識を抽出するために使用することができる。
教師なし学習は、機械学習アルゴリズムによって変動を引き起こす可能性がある。
異常値と異常値の存在が決定要因となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 19:51:43 GMT)
New examples of entangled states on $\mathbb{C}^3 \otimes \mathbb{C}^3$ [0.0] 我々はBuckley-vSivic法を用いて3倍の自己随伴行列上の正写像の族を同時に構成する。
正の写像の円錐の極端な光線に属する、分解不可能な絡み合った証人を得る。
構築された状態とそれらの構成法は、量子情報理論の貴重な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 20:28:44 GMT)
Modest holography and bulk reconstruction in asymptotically flat
spacetimes [0.0] 量子場理論(QFT)の2点相関器を用いて、非関係に平坦な時空におけるバルク幾何学の「モデスト」ホログラフィック再構成を提案する。
バルク再構成は、2つの結果に依存する: (i) バルク多様体に居住する自由量子場と、そのヌル境界に居住する自由量子場との間には、バルク多様体に居住する自由量子場と、(ii) バルク多様体に居住する自由量子場のアダマール展開を利用することで、計量を構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 18:11:24 GMT)
Meissner effect in Fock space [0.0] ボソニックジョセフソン接合(BJJ)を不純物で周期的に駆動することにより、系のフォック空間に合成ゲージ場を生成する。
臨界合成ゲージフラックスでは、基底状態は量子相転移を受ける。
BJJのボソン間の魅力的な相互作用を含む第2の量子相転移は、マイスナー-アブリコソフ-渦転移に対する系の感度を高めることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 15:40:02 GMT)
Maximal Independent Vertex Set applied to Graph Pooling [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、畳み込みとプーリングによる画像分類の大きな進歩を可能にしている。
特に、画像プーリングは、接続された離散グリッドを同じ接続で縮小グリッドに変換し、画像のすべてのピクセルを考慮に入れられるようにします。
そこで本研究では,MIVSPoolと呼ばれる新しいプーリング手法を用いて,両方の問題を克服することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 14:42:58 GMT)
Making a Spiking Net Work: Robust brain-like unsupervised machine
learning [0.0] Spiking Neural Networks (SNN)は、Artificial Neural Networks (ANN)の代替品である
SNNは動的安定性に悩まされており、ANNの精度と一致しない。
本稿では,SNNが文献で確認された多くの欠点を克服する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 02:10:00 GMT)
MT-SNN: Spiking Neural Network that Enables Single-Tasking of Multiple
Tasks [0.0] マルチタスクスパイクニューラルネットワーク(MT-SNN)を実装し、同時に2つ以上の分類タスクを学習し、同時に1つのタスクを実行する。
このネットワークは、Loihi2ニューロモルフィックチップ用のIntelのLavaプラットフォームを使って実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 15:17:07 GMT)
MBSE analysis for energy sustainability improvement in manufacturing
industry [0.0] 本稿では,産業用自律型エネルギー管理システムの総合的な開発を行うための総合的なアプローチを提案する。
このアプローチは System Modeling Language (SysML) で実装された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 15:00:13 GMT)
Lossy compression of multidimensional medical images using sinusoidal
activation networks: an evaluation study [0.0] 我々は, 周期的活性化機能を持つニューラルネットワークを用いて, 大規模多次元医用画像データセットを確実に圧縮する方法を評価する。
正弦波アクティベーションネットワークのパラメータを用いて,任意の4次元dMRIデータセットを正確に表現する方法を示す。
その結果,提案手法は平均二乗誤差,ピーク信号-雑音比,構造類似度指数において,ReLUとTanhのアクティベーションパーセプトロンアーキテクチャよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 17:16:33 GMT)
Lee-Yang theory of the two-dimensional quantum Ising model [0.0] 有限温度による熱ゆらぎを含む量子相転移のリー・ヤン理論を開発する。
本手法は,有限サイズの系における順序パラメータのモーメント生成関数の解析的性質を利用する。
有限温度における2次元量子系の臨界挙動を予測する手法の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 10:19:17 GMT)
Integrability in the chiral model of magic angles [0.0] 我々は(複素)マジック角の和を計算し、それを用いてマジック角の集合が無限であることを示す。
また、第1次マジックアングルの存在を証明し、対応するフラットバンドがすべての対称性を満たすポテンシャルの最も単純な選択に対して最小の乗算性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 17:51:59 GMT)
How Many Equations of Motion Describe a Moving Human? [0.0] 加速後の高次微分はすべて、以前の時間微分の1つに線形依存していることが分かる。
この結果は、運動する人間の運動論を記述するのに使用できる微分方程式の集合に経験的な制約を課す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 06:48:47 GMT)
Flood Prediction Using Machine Learning Models [0.0] 本稿では,異なる機械学習モデルを用いて洪水の予測を行うことにより,この自然災害の極端なリスクを低減することを目的とする。
その結果、どのモデルがより正確な結果をもたらすかを理解するために比較分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 03:59:43 GMT)
Fine structure of flat bands in a chiral model of magic angles [0.0] ディラック点から最初のブロッホ固有値が消えることが、平らなバンドの存在であるすべての瞬間において消滅することを示します。
次に、平坦なバンドの多重度がブロッホ固有関数の結節集合とどのように関係するかを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 17:57:11 GMT)
Fast Kernel Density Estimation with Density Matrices and Random Fourier
Features [0.0] カーネル密度推定 (KDE) は、最も広く使われている非パラメトリック密度推定法の一つである。
DMKDEは密度行列、量子力学的定式化、ランダムフーリエ特徴、明示的なカーネル近似を用いて密度推定を生成する。
DMKDEは、計算密度推定の競合と同等であり、高次元データ上で実行された場合の利点が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 02:11:10 GMT)
Explicit Use of Fourier Spectrum in Generative Adversarial Networks [0.0] 真正画像のスペクトルと偽画像の間には相違点があることが示される。
本研究では,実画像と偽画像のスペクトルの相違を低減させる新しいモデルを提案する。
生成した画像の品質向上に有望な改善を実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 06:26:44 GMT)
Experimental signature of initial quantum coherence on entropy
production [0.0] 我々は、コヒーレント駆動と散逸の両方に曝露された量子ビットの初期状態における量子コヒーレンス含量に由来する非平衡エントロピーへの寄与を定量化する。
この結果は、非平衡量子過程の熱力学に対する真に量子力学的貢献を見極める可能性を示す重要な証拠となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 23:26:58 GMT)
Exact Solution for A Real Polaritonic System Under Vibrational Strong
Coupling in Thermodynamic Equilibrium: Absence of Zero Temperature and Loss
of Light-Matter Entanglement [0.0] 熱平衡における量子化光学キャビティモードと強いロ-振動結合の下での実分子系の第1の正確な量子シミュレーション(HD$+$)を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 09:21:52 GMT)
Entanglement dynamics and phase transitions of the Floquet cluster spin
chain [0.0] クラスター状態は測定ベースの量子コンピューティングの文脈で導入された。
粒子と相互作用する外界におけるクラスタースピン鎖のフロケダイナミクスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 19:36:32 GMT)
Entanglement Universality of TGX States in Qubit-Qutrit Systems [0.0] 我々は、qubit-qutrit($2times 3$)系の全ての状態が、真一般化X(TGX)状態のコンパクト部分集合への絡み合い保存ユニタリ(EPU)同値性を持つことを証明する。
また、最小超一般化X(SGX)状態と呼ばれるより一般的な族に対して計算可能なI-コンカレンス公式を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 21:42:46 GMT)
Energy transport and optimal design of noisy Platonic quantum networks [0.0] プラトン幾何学を用いた3次元量子ネットワークの最大輸送について, マルコフ雑音の消音および消音の影響について検討した。
このような最適設計は、量子回路のスイッチングや多重化といった様々な応用をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 02:27:22 GMT)
Enabling scalable clinical interpretation of ML-based phenotypes using
real world data [0.0] 本研究では,大規模なERHデータセットを用いて患者層化分析を行う手法について検討した。
本研究は, 患者層分類結果の臨床的評価と解釈を容易にするためのいくつかのツールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 17:31:03 GMT)
Efficient protocol for solving combinatorial graph problems on
neutral-atom quantum processors [0.0] 本稿では,変分量子コンピューティングと機械学習を組み合わせたハードグラフ問題の解法を提案する。
シミュレーションにより,提案プロトコルは量子デバイス上で実行すべきイテレーション数を劇的に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 09:51:39 GMT)
Dynamics of topological defects after a photo-induced melting of a
charge-density wave [0.0] 固体中の電荷密度波秩序は、強いレーザーパルスによって一時的に「溶融」することができる。
離散Gross-Pitaevskii方程式を立方体格子上に使用して,CDWの長距離位相コヒーレンス回復をシミュレーションする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 17:36:42 GMT)
Dynamical quantum phase transitions from random matrix theory [0.0] 我々は、ロシミットエコーを通してXYハイゼンベルクスピンチェーンのリアルタイムダイナミクスを探索する。
1) 再スケールされた臨界時に第3次相転移があり、決定する。
臨界値以下の場合、熱力学限界と有限鎖の差は系の大きさとともに指数関数的に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 18:00:03 GMT)
Dynamical generation of chiral $W$ and Greenberger-Horne-Zeilinger
states in laser-controlled Rydberg-atom trimers [0.0] 通常のものよりもツイストから始めると、$W$状態は関連するRabi周波数を下方へ下方へ再正規化するのと同値である。
これはやや長い状態変換時間をもたらすが、これらの時間は関連するリュードベルク状態の通常の寿命よりも少なくとも2桁短いことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 17:46:15 GMT)
Diagnosis of Paratuberculosis in Histopathological Images Based on
Explainable Artificial Intelligence and Deep Learning [0.0] 本研究では,Deep Learningアルゴリズムを用いて新しいオリジナルデータセットを探索し,勾配重み付きクラスアクティベーションマッピング(Grad-CAM)を用いて出力を可視化する。
意思決定プロセスと説明文の両方を検証し,出力の精度を検証した。
この研究結果は、病理学者が傍結核の診断に大いに役立っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 18:05:26 GMT)
Convex duality for stochastic shortest path problems in known and
unknown environments [0.0] 本稿では,未知環境における最短経路(SSP)問題について検討する。
まず、既知のパラメータのケースで結果をリコールし、異なる証明を通して理解を深める。
その後、未知のパラメーターケースに焦点を当て、拡張値反復(EVI)演算子を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 08:34:17 GMT)
Contextuality and Quantum Discord [0.0] 2量子状態の特殊クラスにおける量子相関を捉える際の文脈性と量子不協和のアプローチを比較する。
非不協和状態は非文脈的であるが、不協和状態は必ずしも文脈的とは限らない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 19:17:43 GMT)
Comparing Hermitian and Non-Hermitian Quantum Electrodynamics [0.0] 近年、非エルミート量子物理学は量子光学と凝縮物質群で多くの人気を集めている。
本稿では,局所電場・磁場観測器のボソニック・コンピュテータ関係を示す非標準内積を同定する。
2つのアプローチの間には等価性があることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 15:31:55 GMT)
Code-routing: a new attack on position verification [0.0] $f$-routingとして知られる一般的な検証スキームでは、証明者が量子システムをリダイレクトする必要がある。
我々は、量子システムが秘密共有スキームに符号化される新しい不正行為戦略を提示する。
この戦略は$O(SP_p(f))$ EPRペアを使って$f$-routingタスクを完了する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 21:03:46 GMT)
Cluster Weighted Model Based on TSNE algorithm for High-Dimensional Data [0.0] 多くの機械学習モデルと同様に、クラスタ重み付けモデル(CWM)の精度と速度は、高次元データによって妨げられる。
混合モデルにおける「次元のコース」の影響を低減するための擬似手法に関する研究。
本研究では, 混合モデルが巨大な高次元データの存在下で成長するのには, 擬似的手法が不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 16:34:11 GMT)
Chemotaxis of sea urchin sperm cells through deep reinforcement learning [0.0] 本研究では, ウニ精子のモデルが, ケモアトレラント濃度場において, 自己学習型遊走運動をいかに行うかを検討する。
我々は,人工ニューラルネットワークを用いて意思決定エージェントとして機能し,精子の効率的な操作戦略の発見を容易にする。
以上の結果から,ウニ精子の遊走過程に関する知見が得られ,微生物の知能的操作のためのガイダンスも用意された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 06:04:32 GMT)
Bound states in the continuum in a two-channel Fano-Anderson model [0.0] 連続体(BIC)における境界状態の形成を2チャンネルのファノ・アンダーソンモデルを用いて検討する。
その結果, 縮退不純物レベルを持つ対称構成の場合, 真のBICをホストしていることがわかった。
提案機構は電子・フォトニック系におけるBICの実現に関係していると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 21:44:51 GMT)
BPMN4sML: A BPMN Extension for Serverless Machine Learning. Technology
Independent and Interoperable Modeling of Machine Learning Workflows and
their Serverless Deployment Orchestration [0.0] 機械学習(ML)は学術、産業、社会のあらゆる層に浸透し続けている。
ビジネスプロセスモデルと表記法(BPMN)は広く受け入れられ、適用されています。
BPMNは機械学習を表現するための特別なサポートではない。
BPMN4sML(サーバレス機械学習のためのBPMN)を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 10:36:00 GMT)
BERT4Loc: BERT for Location -- POI Recommender System [0.0] 変換器からの双方向表現に基づく位置認識レコメンデーションシステムを提案する。
提案モデルは位置情報とユーザの好みを組み込んだモデルである。
我々のモデルは、一貫して様々な最先端のシーケンシャルモデルより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 11:46:59 GMT)
Autonomous Agriculture Robot for Smart Farming [0.0] AARは、インテリジェント・インテリジェンスを使って植物の検出と分類を行い、その特性を識別する軽量なソーラー発電ロボットである。
このロボットは、農薬の散布、殺虫剤、除草剤、その他の流体を、作物、雑草、その他の害虫などの標的に届けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 19:38:48 GMT)
Argument for the incompleteness of quantum mechanics based on
macroscopic and contextual realism: EPR and GHZ paradoxes with cat states [0.0] EPRパラドックス(Einstein-Rosen-Podolsky paradox)は、局所現実主義の前提に基づく量子力学の不完全性に関する議論である。
本稿では,GHZ と Bell の予測では実現不可能な前提に基づく EPR パラドックスの代替版を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 03:30:42 GMT)
Application of Blockchain Smart Contracts in E-Commerce and Government [0.0] この技術は、特に金融取引、記録保管、不動産管理、不動産管理、保険、住宅ローン、サプライチェーン管理、データストレージ、信用の認可、非自然化インテリジェンス、航空部門、製品の出荷、請求書ファイナンスその他の分野において、電子商取引において勢いを増している。
スマートコントラクトの普及と展開による大きなメリットは、分散化、効率性、コスト効率性、透明性、スピード、自律性、透明性、プライバシ、セキュリティといった、新たなビジネスモデルの出現を促進する能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 10:34:01 GMT)
AI-driven Hypernetwork of Organic Chemistry: Network Statistics and
Applications in Reaction Classification [0.0] 我々は、標準の反応データセットを使用してハイパーネットワークを構築し、その統計を報告する。
また、反応の等価なグラフ表現に対して各統計量を計算し、平行線を描画し、相違点を強調する。
ハイパーネットワーク表現は柔軟性があり、反応コンテキストを保持し、隠れた洞察を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 14:12:03 GMT)
A Recursive Partitioning Approach for Dynamic Discrete Choice Modeling
in High Dimensional Settings [0.0] 動的離散選択モデルの推定は、しばしば計算集約的で高次元の設定では不可能である。
状態変数の高次元集合を含む動的離散選択モデルの半パラメトリック定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 14:13:25 GMT)
A Data-driven Latent Semantic Analysis for Automatic Text Summarization
using LDA Topic Modelling [0.0] 本研究では、トピックモデリングを行うために使用されるLDA(Latent Dirichlet Allocation)アプローチを提案する。
可視化は主要なトピックを概観し、個々のトピックに対する深い意味を許容し、帰結させる。
その結果,処理文書中の話題の出現確率を考慮し,純粋にランク付けされた用語が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 09:07:37 GMT)
20 years of network community detection [0.0] ネットワークデータ分析における基本的な技術的課題は、コミュニティの自動発見である。
本解説では,過去20年間のこの分野の進展を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 2 Aug 2022 17:01:06 GMT)