Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Mega: Moving Average Equipped Gated Attention [150.3]
メガ (Mega) は、(予備的な)移動平均を備えた単純で理論上は接地された単頭誘導式アテンション機構である。我々はMegaがトランスフォーマーの変種や最近の状態空間モデルを含む他のシーケンスモデルよりも大幅に改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 20:52:17 GMT)
I2DFormer: Learning Image to Document Attention for Zero-Shot Image Classification [123.9]
オンラインテキスト文書(例えばウィキペディア)には、オブジェクトクラスに関する豊富な視覚的記述が含まれている。画像や文書のエンコードを共同で学習するトランスフォーマーベースのZSLフレームワークであるI2DFormerを提案する。提案手法は,画像領域に文書語を接地可能な高解釈可能な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 12:18:31 GMT)
Performance Optimization for Variable Bitwidth Federated Learning in Wireless Networks [103.2]
本稿では,モデル量子化による統合学習(FL)における無線通信と計算効率の向上について考察する。提案したビット幅FLスキームでは、エッジデバイスがローカルFLモデルパラメータの量子化バージョンを調整し、コーディネートサーバに送信する。目的は、局所的なFLモデルの量子化に使用されるビット幅と、各イテレーションでFLトレーニングに参加するデバイスセットを共同で決定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 08:52:51 GMT)
Query-Guided Networks for Few-shot Fine-grained Classification and Person Search [93.8]
微粒な分類や人物検索は、個別のタスクとして現れ、文学はそれらを別々に扱ってきた。両タスクに適用可能な新しい統合クエリガイドネットワーク(QGN)を提案する。 QGNは、最近の数ショットのきめ細かいデータセットを改善し、CUB上の他のテクニックを大きなマージンで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 10:25:32 GMT)
Summarization Programs: Interpretable Abstractive Summarization with Neural Modular Trees [89.6]
現在の抽象的要約モデルは明確な解釈可能性の欠如に悩まされるか、あるいは不完全理性を与える。本稿では,バイナリツリーの(順序付き)リストからなる解釈可能なモジュラーフレームワークであるSummarization Program (SP)を提案する。要約プログラムは、要約文毎に1つのルートノードを含み、各要約文と文書文を個別のツリーで接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 16:50:22 GMT)
NeRF-SOS: Any-View Self-supervised Object Segmentation from Complex Real-World Scenes [80.6]
複雑な現実世界のシーンに対するNeRFを用いたオブジェクトセグメンテーションのための自己教師型学習について検討する。我々のフレームワークであるNeRF-SOSは、オブジェクトのセグメンテーションとニューラルラディアンスフィールドを結合して、シーン内の任意のビューでオブジェクトをセグメンテーションする。他の画像ベースの自監督ベースラインを一貫して上回り、Semantic-NeRFよりも細部まで捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 03:14:05 GMT)
LCRL: Certified Policy Synthesis via Logically-Constrained Reinforcement Learning [78.2]
LCRLは未知決定プロセス(MDP)上でのモデルフリー強化学習(RL)アルゴリズムを実装している本稿では,LCRLの適用性,使いやすさ,拡張性,性能を示すケーススタディを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 13:21:00 GMT)
Learning to Relight Portrait Images via a Virtual Light Stage and Synthetic-to-Real Adaptation [77.0]
Relightingは、イメージ内の人物を、ターゲットの照明のある環境に現れたかのように再照らすことを目的としている。最近の手法は、高品質な結果を得るためにディープラーニングに依存している。そこで本研究では,光ステージを必要とせずに,SOTA(State-of-the-art Relighting Method)と同等に動作可能な新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 17:15:58 GMT)
Generate rather than Retrieve: Large Language Models are Strong Context Generators [74.9]
本稿では,文書検索を大規模言語モデル生成器に置き換えることで,知識集約型タスクを解く新しい視点を提案する。我々は,提案手法をgenRead (genRead) と呼び,まず大きな言語モデルに対して,与えられた質問に基づいて文脈文書を生成し,次に生成された文書を読み出して最終回答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 01:30:59 GMT)
Shape And Structure Preserving Differential Privacy [70.1]
正方形距離関数の勾配がラプラス機構よりも感度をよりよく制御できることを示す。また,2乗距離関数の勾配を用いることで,ラプラス機構よりも感度を制御できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 18:14:38 GMT)
PREF: Predictability Regularized Neural Motion Fields [68.6]
ダイナミックなシーンで3Dの動きを知ることは、多くの視覚応用にとって不可欠である。多視点設定における全ての点の運動を推定するために神経運動場を利用する。予測可能な動きを正規化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 22:32:37 GMT)
Vega-MT: The JD Explore Academy Translation System for WMT22 [67.7]
本稿では,JD Explore AcademyによるWMT 2022の共通翻訳タスクについて述べる。私たちは"双方向"を"双方向"設定まで拡張し、参加するすべての言語をカバーしています。 Zh-En (45.1), En-Zh (61.7), De-En (58.0), En-De (63.2), Cs-En (74.7), Ru-En (64.9), En-Ru (69.6), En-Ja (65.1), 2位En-Cs (95.3), Ja-En (40),
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 07:52:06 GMT)
Deep Learning for Medical Image Segmentation: Tricks, Challenges and Future Directions [66.4]
本稿では,モデル実装の異なるフェーズに対して,一連のMedISegトリックを収集する。一貫性のあるベースラインモデルにおけるこれらのトリックの有効性を実験的に検討する。調査したトリックに基づいて、強力なMedISegリポジトリもオープンソース化しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 12:30:05 GMT)
Momentum Adversarial Distillation: Handling Large Distribution Shifts in Data-Free Knowledge Distillation [65.3]
モーメントム逆蒸留法(MAD)という簡便で効果的な方法を提案する。 MADは、ジェネレータの指数移動平均(EMA)コピーを保持し、ジェネレータとEMAジェネレータの合成サンプルを使用して生徒を訓練する。 ImageNetやPlaces365のような大きなデータセットを含む6つのベンチマークデータセットの実験では、競合する手法よりもMADの方が優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 13:53:56 GMT)
Subject Verb Agreement Error Patterns in Meaningless Sentences: Humans vs. BERT [64.4]
英語における主語数合意に意味が干渉するかどうかを検証する。意味的によく形づくられた、意味のないアイテムを生成します。 BERTと人間はどちらも、セマンティックな操作に敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 17:57:23 GMT)
Multilevel resonant tunneling in the presence of flux and charge noise [64.0]
フラックス量子ビットにおけるマクロ共鳴トンネル(MRT)は、量子ビットの周囲で発生するノイズに関する情報を抽出するための重要な実験ツールである。 RF-SQUIDフラックス量子ビットにおけるMRT信号の詳細な導出を行い,フラックスおよび電荷変動がシステム内の坑井内および坑井内遷移に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 18:59:36 GMT)
A data-centric approach to anomaly detection in layer-based additive manufacturing [63.0]
異常検出は、通常の値空間とは異なる異常状態、インスタンス、あるいはデータポイントを検出する方法を記述する。本稿では,産業生産における人工知能へのデータ中心のアプローチに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 08:14:34 GMT)
Efficient Distribution Similarity Identification in Clustered Federated Learning via Principal Angles Between Client Data Subspaces [59.3]
クラスタ学習は、クライアントをクラスタにグループ化することで、有望な結果をもたらすことが示されている。既存のFLアルゴリズムは基本的に、クライアントを同様のディストリビューションでグループ化しようとしている。以前のFLアルゴリズムは、訓練中に間接的に類似性を試みていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 17:37:54 GMT)
KXNet: A Model-Driven Deep Neural Network for Blind Super-Resolution [57.9]
我々は、ブラインドSISRのためのモデル駆動型ディープニューラルネットワークKXNetを提案する。提案されたKXNetは、SISRタスクの根底にある固有の物理的メカニズムと完全に統合されている。合成データおよび実データを用いた実験は,提案手法の精度と汎用性を良好に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 12:22:50 GMT)
Deep Learning on Home Drone: Searching for the Optimal Architecture [54.5]
そこで我々は,Raspberry Pi Zero v2のような弱いマイクロコンピュータ上で,学習によってリアルタイムなセマンティックセマンティックセマンティクスを実行するシステムを提案する。特にRaspberry Piの重さは16ドル(約1万2000円)以下で、クレジットカードの半分程度なので、市販のDJI Telloのおもちゃに簡単に取り付けることができます。その結果、自律ドローンは、オンボードのモノクロRGBカメラのビデオストリームからオブジェクトをリアルタイムで検出し、分類することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 11:41:45 GMT)
Adaptive Local-Component-aware Graph Convolutional Network for One-shot Skeleton-based Action Recognition [54.2]
骨格に基づく行動認識のための適応的局所成分認識グラフ畳み込みネットワークを提案する。我々の手法はグローバルな埋め込みよりも強力な表現を提供し、我々のモデルが最先端に到達するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 02:33:07 GMT)
FNeVR: Neural Volume Rendering for Face Animation [53.9]
本研究では,2次元モーションワープと3次元ボリュームレンダリングの可能性を探るため,FNeVRネットワークを提案する。 FNeVRでは、画像レンダリングのための顔の詳細を強化するために、FVRモジュールを設計する。また、軽量なポーズエディタを設計し、FNeVRが簡単にかつ効果的に顔のポーズを編集できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 13:18:59 GMT)
Learning Reconstructability for Drone Aerial Path Planning [51.7]
本研究では,無人ドローンを用いた大規模3次元都市景観獲得のためのビューとパスプランニングを改善するための,学習に基づく最初の再構成可能性予測器を提案する。従来の手法とは対照的に,本手法では,一組の視点から3次元都市景観をいかによく再構築するかを明示的に予測するモデルを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 08:10:26 GMT)
Chatbots for Mental Health Support: Exploring the Impact of Emohaa on Reducing Mental Distress in China [50.1]
調査には134人の参加者が参加し、Emohaa(CBT)、Emohaa(Full)、コントロールの3つのグループに分けられた。 Emohaaは、CBTベースのエクササイズとガイド付き会話を通じて認知的支援を提供する会話エージェントである。また、ユーザーが望む感情的な問題を経験できるようにすることで、ユーザーを感情的に支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 08:23:40 GMT)
Can Shadows Reveal Biometric Information? [48.4]
生体情報漏洩は,代表シナリオ下での信頼性の高い同一性推論に十分であることを示す。そこで我々は,この現象を実環境で示す学習ベース手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 02:36:32 GMT)
Sample, Crop, Track: Self-Supervised Mobile 3D Object Detection for Urban Driving LiDAR [44.0]
本稿では,SCTと呼ばれる自己制御型移動物体検出手法を提案する。これは、検出性能を改善するために、モーションキューと期待対象サイズの両方を使用する。我々は,KITTI追跡ベンチマークにおいて,最先端の自己管理型移動物体検出法TCRを著しく上回る性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 16:12:46 GMT)
Federated Learning from Pre-Trained Models: A Contrastive Learning Approach [43.9]
Federated Learning(FL)は、分散型クライアントがプライベートデータを共有せずに協調的に学習できる機械学習パラダイムである。過剰な計算と通信要求は、現在のFLフレームワークに課題をもたらす。本稿では、クライアントが複数の固定された事前学習モデルによって生成された表現を融合させることを共同で学習する軽量フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 03:16:57 GMT)
Fairness Reprogramming [42.7]
モデル再プログラミング手法を取り入れたFairRe Programと呼ばれる新しい汎用フェアネス学習パラダイムを提案する。具体的には、FairRe Programはニューラルネットワークを固定し、代わりに、min-maxの定式化の下でフェアネス基準に調整されたフェアネストリガーと呼ばれる一連の摂動を入力に追加する。我々は,固定MLモデルの出力予測において,公平性トリガが効果的に人口統計バイアスを曖昧にすることができることを理論的および実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 09:37:00 GMT)
First-order Policy Optimization for Robust Markov Decision Process [40.2]
我々は,安定なマルコフ決定過程 (MDP) の解法について考察する。これは,不確実な遷移カーネルを持つ,割引された有限状態有限作用空間 MDP の集合を含む。 $(mathbfs,mathbfa)$-矩形不確かさ集合に対して、ポリシーに基づく一階法、すなわちロバストポリシーミラー降下法(RPMD)を開発する。一般のブレグマン発散に対して、$mathcalO(max 1/epsilon, 1/(eta epsilon2)$ complexityを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 18:10:28 GMT)
Adapting Pretrained Text-to-Text Models for Long Text Sequences [39.6]
我々は、時系列入力に既存の事前訓練されたテキスト・ツー・テキスト・モデルを適用する。長文QAタスク上での競合性能を実現するための長文モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 00:41:07 GMT)
AirFi: Empowering WiFi-based Passive Human Gesture Recognition to Unseen Environment via Domain Generalization [38.7]
本研究では,AirFi という新しい環境不変なロバストなWiFiジェスチャー認識システムを提案する。 AirFiは、異なる環境に関わらずCSIの重要な部分を学び、モデルを目に見えないシナリオに一般化する。最先端の方法と比較して、AirFiは、新しい環境からCSIデータを取得することなく、異なる環境設定で動作することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 11:54:00 GMT)
WeLM: A Well-Read Pre-trained Language Model for Chinese [35.3]
WeLM: 中国語のためのよく読まれる事前学習型言語モデルを提案する。 WeLMには様々なドメインや言語に関する幅広い知識が備わっていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 14:05:30 GMT)
FT-HID: A Large Scale RGB-D Dataset for First and Third Person Human Interaction Analysis [34.0]
我々は、視覚対応の大規模ヒューマンインタラクションデータセット、すなわちFT-HIDデータセットにコントリビュートする。 FT-HIDは、第一人物と第三人物の視力のペアのサンプルを含む。本稿では,骨格配列に対する新しい多視点インタラクション機構と,第1者および第3者ビジョンのための共同学習型マルチストリームフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 07:24:15 GMT)
Improving Generalizability of Graph Anomaly Detection Models via Data Augmentation [32.5]
グラフ異常検出(GAD)は、少数の異常でさえ、良心的ユーザに対して大きな脅威をもたらす可能性があるため、重要なタスクである。従来の知識として利用可能なラベルを効果的に活用できる最近の半教師付きGAD法は、教師なし手法よりも優れた性能を実現している。トレーニングデータを充実させ,GADモデルの一般化性を高めるために,textitAugAN というデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 07:57:27 GMT)
A Comprehensive Survey on Trustworthy Recommender Systems [32.5]
本稿では,信頼に値するレコメンダシステム (TRec) の概要について概説する。それぞれの側面について、最近の技術についてまとめ、信頼性の高いレコメンデータシステムの実現を支援する研究の方向性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 04:34:17 GMT)
On the Complexity of Finding Small Subgradients in Nonsmooth Optimization [31.7]
決定論的アルゴリズムにより次元自由度を達成できないことを示す。関数が凸である場合に、$(delta,epsilon)$-定常点を見つける収束率をどのように改善できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 13:30:00 GMT)
Boosting Star-GANs for Voice Conversion with Contrastive Discriminator [31.6]
SimSiam-StarGAN-VCは、StarGAN識別器の効率的なネットワーク構造である。 SimSiam-StarGAN-VCはトレーニングの安定性を高め、差別者が過度に適合する問題を効果的に防止する。以上の結果から,SimSiam-StarGAN-VCは既存のStarGAN-VC法よりも主観的,主観的の両方で優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 03:34:22 GMT)
Distributed Online Non-convex Optimization with Composite Regret [31.5]
本稿では,分散オンライン一般損失に対する新たなネットワーク後悔を伴う,新たな複合後悔を提案する。我々の知る限り、オンラインの非線形学習における最初の後悔である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 04:16:33 GMT)
SoLar: Sinkhorn Label Refinery for Imbalanced Partial-Label Learning [31.5]
部分ラベル学習(Partial-label Learning, PLL)は、トレーニングサンプルが一般に、単一の真実ではなく、一連の候補ラベルに関連付けられている、独特な弱い教師付き学習課題である。本稿では,境界クラス事前分布のマッチングに向けて,曖昧なラベルを洗練するための新しいフレームワークであるSoLarを提案する。 SoLarは、従来の最先端の手法に比べて、標準化されたベンチマークにおいてかなり優れた結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 14:00:16 GMT)
Robust Information Bottleneck for Task-Oriented Communication with Digital Modulation [31.4]
タスク指向通信は、主に学習ベースのジョイントソースチャネル符号化(JSCC)を用いており、通信効率のよいエッジ推論システムを設計することを目的としている。チャネル変動に対する通信ロバスト性を改善するために,ロバスト情報ボトルネック (RIB) と呼ばれるロバスト符号化フレームワークを開発した。提案するDT-JSCCは,通信遅延の低いベースライン方式よりも優れた推論性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 14:21:14 GMT)
Benchmarking and Analyzing 3D Human Pose and Shape Estimation Beyond Algorithms [31.3]
この研究は、アルゴリズム以外の3つの未探索視点からの最初の総合的なベンチマーク研究を示す。 31のデータセットの分析では、データサンプルの異なる影響が明らかになっている。比較的単純なモデルで3DPWテストセットで47.3mmのPA-MPJPEを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 17:39:53 GMT)
Long-Lived Accurate Keypoints in Event Streams [28.9]
イベントストリームにおけるキーポイントの検出とトラッキングに対する,新たなエンドツーエンドアプローチを提案する。その結果,従来の最先端手法の3倍近い精度のキーポイントトラックが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 14:25:31 GMT)
PePe: Personalized Post-editing Model utilizing User-generated Post-edits [28.7]
この課題に対処するために、パーソナライズされた後編集フレームワークを導入します。まず,ライブ機械翻訳システムからユーザの好みを記述した後編集データを収集する。次に、APEフレームワーク上で、識別器モジュールとユーザ固有のパラメータを組み合わせたモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 06:09:58 GMT)
Deep Learning for Multi-User MIMO Systems: Joint Design of Pilot, Limited Feedback, and Precoding [28.5]
本稿では、パイロットシーケンス、限られたフィードバック、プリコーディングを含むダウンリンクMU-MIMOシステムのエンドツーエンド設計について検討する。本稿では,ユーザによるフィードバック情報生成と基地局でのプリコーダ設計を協調的に最適化する新しいディープラーニング(DL)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 13:02:06 GMT)
Seen to Unseen: When Fuzzy Inference System Predicts IoT Device Positioning Labels That Had Not Appeared in Training Phase [27.4]
未確認のクラスラベル予測は、ディープラーニング(DL)モデルのトレーニングで見えないクラスがあるため、はるかに調査されていない。本稿では,TSK+ファジィ推論エンジンを用いたファジィ推論システムを提案する。モノのインターネット(IoT)領域におけるネットワークデバイスの位置決めラベルを予測し,本システムの実現可能性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 19:51:11 GMT)
A Validation Approach to Over-parameterized Matrix and Image Recovery [26.4]
多数のランダムな線形測定から低ランクを復元する問題を考察する。測定演算子が制限等尺(RIP)の階数スケーリングを地上特定行列で満たす限り、勾配降下は地上特定行列に対して特定の軌道上にあることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 22:01:23 GMT)
Rate-Distortion in Image Coding for Machines [26.3]
監視などの多くのアプリケーションでは、画像は主として自動分析のために送信され、人間が見ることは滅多にない。このシナリオの従来の圧縮はビットレートの点で非効率であることが示されている。このようなスケーラブルなモデルのマシンサイドを作成する方法の1つは、マシンタスクを実行するディープニューラルネットワークにおいて、中間層の機能マッチングを実行することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 20:24:14 GMT)
On the Convergence Theory of Meta Reinforcement Learning with Personalized Policies [26.2]
本稿では,メタRL(pMeta-RL)アルゴリズムを提案する。タスク固有のパーソナライズされたポリシを集約して、すべてのタスクで使用されるメタポリシを更新するとともに、各タスクの平均リターンを最大化するためのパーソナライズされたポリシを維持します。実験の結果,提案アルゴリズムは,GymおよびMuJoCoスイートにおいて,他のMeta-RLアルゴリズムよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 02:27:56 GMT)
FedFOR: Stateless Heterogeneous Federated Learning with First-Order Regularization [24.3]
フェデレートラーニング(FL)は、集中型データセンタでデータを収集することなく、ローカルクライアントにモデルトレーニングを配布することを目指している。本稿では,グローバルなデータ分布の局所的な目的への一階述語近似を提案し,グローバルな更新の反対方向に直感的に更新をペナルティ化する。我々のアプローチはクライアントサイズに非現実的な制限を課しておらず、ほとんどのFLアプリケーションで典型的なような、多数のクライアントからの学習を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 17:57:20 GMT)
Attention Beats Concatenation for Conditioning Neural Fields [24.1]
ニューラルネットワークにおける共通条件付け機構の違いについて検討する。ニューラルネットワークを用いた2D, 3D, 4D信号のモデリング実験を行った。注意に基づく条件付けは、様々な設定で他のアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 22:17:55 GMT)
Rethinking the compositionality of point clouds through regularization in the hyperbolic space [23.8]
双曲空間は、階層のツリーのような性質を埋め込むことのできる唯一の空間である。これにより、ポイントクラウド分類のための最先端の教師付きモデルの性能が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 12:45:24 GMT)
Multi-view Local Co-occurrence and Global Consistency Learning Improve Mammogram Classification Generalisation [23.5]
本稿では,放射線技師の読影手順を模倣する多視点グローバルローカル解析手法を提案する。我々のモデルは、分類精度と一般化の点で競合する手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 16:29:01 GMT)
Partially Observable Markov Decision Processes in Robotics: A Survey [23.3]
この調査は,POMDPモデルとアルゴリズムの一方の端のギャップを埋めることと,他方の多様なロボット決定タスクに適用することを目的としている。実践者にとって、この調査は、ロボットタスクにPOMDPをいつ、どのように適用するかを決定する上で重要なタスクの特徴をいくつか提供する。 POMDPアルゴリズム設計者にとって、この調査は、POMDPをロボットシステムに適用する際のユニークな課題に関する新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 13:24:20 GMT)
Toward 3D Spatial Reasoning for Human-like Text-based Visual Question Answering [23.1]
テキストベースのビジュアル質問回答(TextVQA)は,複数のシーンテキストを用いた画像に関する質問に対して,適切な回答を生成することを目的としている。我々は,キーオブジェクトの文脈的知識を捉えるために,人間のような空間的推論プロセスに3次元幾何学的情報を導入する。本手法は,TextVQAおよびST-VQAデータセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 12:49:14 GMT)
Recipe Generation from Unsegmented Cooking Videos [22.7]
本稿では,未解決の調理ビデオからレシピ生成に取り組む。我々の課題は、出来事を徹底的に検出し、それらに対する文を生成することを目的とした高密度ビデオキャプション(DVC)と似ている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 05:54:13 GMT)
DARTSRepair: Core-failure-set Guided DARTS for Network Robustness to Common Corruptions [22.7]
そこで我々は, DARTS の K-center-greedy アルゴリズムを組み込んで, モデルアーキテクチャを改良するために, 故障例の選択を行う新しいコア欠陥セット DARTS を提案する。本手法は, 破損したデータセットと元のクリーンデータセットの両方において, 高い精度を達成できる。いくつかの汚職パターンでは、45%以上の絶対精度の改善が達成できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 14:18:49 GMT)
Text Revealer: Private Text Reconstruction via Model Inversion Attacks against Transformers [22.5]
emphText Revealerを定式化する -- トランスフォーマーを用いたテキスト分類に対するテキスト再構成のための最初のモデル逆転攻撃。我々の攻撃は、ターゲットモデルへのアクセスにより、トレーニングデータに含まれるプライベートテキストを忠実に再構築する。実験により,我々の攻撃はテキスト長の異なるデータセットに対して有効であり,正確さでプライベートテキストを再構築できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 17:05:12 GMT)
Adaptive Bias Correction for Improved Subseasonal Forecasting [22.3]
本稿では,最先端のサブシーズンモデルと機械学習を組み合わせた適応補正バイアス(ABC)手法を提案する。 ABCの手法は、最先端のサブシーズンモデルと機械学習を組み合わせたものである。我々は、特定の気候条件に基づいて高度な窓を特定することで改善を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 21:22:44 GMT)
Implicit Conversion of Manifold B-Rep Solids by Neural Halfspace Representation [22.2]
ニューラルハーフスペース表現(NH-Rep)を新たに提示する。 NH-Repはニューラルネットワークで表される暗黙の関数のセット上に構築されたブールツリーである。 1万多様体のB-Rep CADモデル上で,変換アルゴリズムによって提供される高品質な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 08:43:06 GMT)
Interneurons accelerate learning dynamics in recurrent neural networks for statistical adaptation [21.6]
本研究は, 直接的リカレント接続と比較して, ニューロンを介した再カレント通信を媒介する利点について検討する。この結果から,入力統計の変化に迅速に適応する上で,介在ニューロンが有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 20:03:58 GMT)
Seeking Diverse Reasoning Logic: Controlled Equation Expression Generation for Solving Math Word Problems [21.6]
本稿では,一組の制御符号を利用してモデルを導出する制御方程式生成解法を提案する。本手法は, シングル未知 (Math23K) とマルチ未知 (DRAW1K, HMWP) ベンチマークの性能を普遍的に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 12:43:30 GMT)
3DPCT: 3D Point Cloud Transformer with Dual Self-attention [21.1]
本稿では,Dual Self-attention(DPCT)を用いた新しいポイントクラウド表現学習ネットワークである3Dポイントクラウドトランスを提案する。提案手法は,分類タスクと分割タスクの両方において最先端の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 14:34:21 GMT)
Neural Program Repair: Systems, Challenges and Solutions [20.8]
自動プログラム修復(APR)は、ソースコードのバグを自動的に修正することを目的としている。近年,ニューラルプログラム修復(NPR)研究が盛んである。 NPRアプローチは、仕様を必要としないため、適用性に大きな利点があります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 12:58:45 GMT)
RNGDet++: Road Network Graph Detection by Transformer with Instance Segmentation and Multi-scale Features Enhancement [19.3]
道路網のグラフ構造は、グローバルな計画、動き予測、制御など、自律運転システムの下流業務に不可欠である。これまでは、道路ネットワークグラフは人の専門家によって手動で注釈付けされていた。前者は、プロセス後セマンティックセグメンテーションマップや、ロードネットワークグラフを直接予測するグラフベースのアルゴリズムを提案している。それまでの作業は、ハードコードされた処理アルゴリズムと劣った最終性能に悩まされていた。提案されたアプローチはRNGDetから改善されているため、RNGDet++と呼ばれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 07:06:46 GMT)
Grape Cold Hardiness Prediction via Multi-Task Learning [19.0]
秋から春にかけての低温は、ブドウや他の果実植物に凍害をもたらす可能性がある。農家は、スプリンクラー、ヒーター、風車などの高価な凍害対策を展開し、損傷が生じる可能性があると判断する。研究者らは、厳しいフィールド計測データに基づいて、異なるブドウ品種に調整できる冷硬度予測モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 18:18:52 GMT)
IoU-Enhanced Attention for End-to-End Task Specific Object Detection [17.6]
R-CNNは画像に密着したアンカーボックスやグリッドポイントを使わずに有望な結果が得られる。クエリとアテンション領域の間のスパースの性質と1対1の関係のため、自己注意に大きく依存する。本稿では,自己注意における値ルーティングの先行として,異なるボックス間でIoUを使用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 14:36:18 GMT)
Transition to Adulthood for Young People with Intellectual or Developmental Disabilities: Emotion Detection and Topic Modeling [17.6]
本研究では、自然言語処理(NLP)手法を用いて、心理学者が感情や感情を分析するのを支援する方法について検討する。成人期への移行期であるIDDを欠いた若年者と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 16:23:45 GMT)
Contrastive Learning for Time Series on Dynamic Graphs [17.5]
本稿では,グラフと時系列の結合表現の教師なし学習のためのGraphTNCというフレームワークを提案する。実世界のデータセットを用いた分類作業において有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 21:14:28 GMT)
Projected Gradient Descent Algorithms for Solving Nonlinear Inverse Problems with Generative Priors [17.4]
未知の$p$次元信号は、有界な$k$次元入力を持つ$L$-Lipschitz連続生成モデルの範囲近くにあると仮定する。本稿では, 最適統計率を期待できる非線形最小二乗推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 04:05:12 GMT)
Learning from Mixed Datasets: A Monotonic Image Quality Assessment Model [17.2]
異なるデータセットを組み合わせたIQAモデル学習のための単調ニューラルネットワークを提案する。特に,本モデルは,データセット共有品質回帰器と,データセット固有の品質変換器から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 15:53:59 GMT)
Machine Learning on generalized Complete Intersection Calabi-Yau Manifolds [16.9]
一般化完備断面カラビ・ヤウ多様体(英語版)(gCICY)はカラビ・ヤウ多様体の新たな構成である。本稿では,ニューラルネットワークを用いて,この方向を推し進める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 07:30:07 GMT)
HiFuse: Hierarchical Multi-Scale Feature Fusion Network for Medical Image Classification [16.5]
本稿では,医用画像分類のためのHiFuseと呼ばれる3分岐階層型マルチスケール機能融合ネットワーク構造を提案する。提案したISICデータセットの精度はベースラインより7.6%高く、Covid-19データセットは21.5%、Kvasirデータセットは10.4%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 09:30:20 GMT)
Gemino: Practical and Robust Neural Compression for Video Conferencing [15.9]
Geminoは、新しい高周波超解像パイプラインに基づくビデオ会議のための新しいニューラル圧縮システムである。 GeminoはA100 GPU上で1024×1024の動画をリアルタイムに処理し、従来のビデオコーデックよりも2.9倍低画質で知覚品質を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 17:10:46 GMT)
BEVStereo: Enhancing Depth Estimation in Multi-view 3D Object Detection with Dynamic Temporal Stereo [15.5]
本稿では,マッチング候補のスケールを動的に選択するための効果的な時間ステレオ手法を提案する。我々は、より価値のある候補を更新するための反復アルゴリズムを設計し、移動可能な候補に適応する。 BEVStereoは、nuScenesデータセットのカメラのみのトラックで、最先端のパフォーマンスを新たに達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 10:21:25 GMT)
DDGHM: Dual Dynamic Graph with Hybrid Metric Training for Cross-Domain Sequential Recommendation [15.4]
Sequential Recommendation (SR) は、ユーザがアイテム間を移動する方法をモデル化することによって、ユーザの行動の進化パターンを特徴付ける。この問題を解決するため、我々はクロスドメインシーケンスレコメンデーション(CDSR)に焦点を当てる。本稿では,CDSR問題のための新しいフレームワークであるDDGHMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 07:53:06 GMT)
Lamarckian Platform: Pushing the Boundaries of Evolutionary Reinforcement Learning towards Asynchronous Commercial Games [15.2]
Lamarckianはオープンソースのプラットフォームで、分散コンピューティングリソースにスケーラブルな進化的強化学習をサポートする。トレーニング速度とデータ効率を改善するため、Lamarckianでは、最適化された通信方法と非同期強化学習ワークフローを採用している。最先端のRLlibと比較して、最大6000CPUコアのベンチマークテストにおいて、Lamarckianの独特な利点を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 00:55:55 GMT)
Off-Policy Risk Assessment in Markov Decision Processes [15.2]
我々はマルコフ決定過程(MDPs)におけるリターンのCDFのための最初の2倍ロバスト(DR)推定器を開発する。この推定器は、分散を著しく少なくし、モデルが十分に特定されたとき、クレーマー・ラオ分散の低い境界を達成する。オフポリチックCDFとリスク推定のための最初のミニマックス下限を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 15:40:59 GMT)
Dodging the Data Bottleneck: Automatic Subtitling with Automatically Segmented ST Corpora [15.1]
サブタイリングのための音声翻訳(SubST)は、音声データを適切な字幕に自動翻訳するタスクである。本研究では,既存のSTコーパスを人間の介入なしにSubSTリソースに変換する手法を提案する。音声とテキストをマルチモーダルな方法で活用することにより,テキストを適切な字幕に自動的に分割するセグメンタモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 19:06:36 GMT)
SDA-$x$Net: Selective Depth Attention Networks for Adaptive Multi-scale Feature Representation [14.8]
既存のマルチスケールの解は、小さな受容場を無視しながら、受容場のサイズを増大させるリスクをもたらす。我々は,チャネル,空間,分岐などの既存の注意次元に加えて,新しい注意次元,すなわち深さを導入する。本稿では,様々な視覚タスクにおいて,マルチスケールオブジェクトを対称に扱うための,新しい選択的な奥行き注意ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 12:49:55 GMT)
Towards Trustworthy AI-Empowered Real-Time Bidding for Online Advertisement Auctioning [14.4]
人工知能が採用するリアルタイム入札(AIRTB)は、オンライン広告において最も実現可能な技術の1つである。パターン認識、ゲーム理論、機構設計など様々な分野から注目されている。近年,この分野における研究の方向性として,信頼性の高いAIRTBオークションシステムの構築が注目されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 08:21:51 GMT)
Shape Completion with Points in the Shadow [13.6]
単一視点のクラウド補完は、限られた観測のみに基づいてオブジェクトの完全な幾何を復元することを目的としている。コンピュータグラフィックスにおける古典的なシャドウボリューム技術に着想を得て,解空間を効果的に削減する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 13:46:20 GMT)
Revisiting Discrete Soft Actor-Critic [13.5]
我々は、バニラSACを再検討し、そのQ値の過小評価と性能不安定の問題について深い理解を提供する。本稿では,これらの問題に対処するため,Q-clipを用いたエントロピー・ペナルティとダブル平均Q-ラーニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 03:01:36 GMT)
On the convex formulations of robust Markov decision processes [13.5]
この研究は、古典的なsa-正方性およびs-正方性仮定の下で、ロバスト・マルコフ決定過程(MDP)の最初の凸最適化公式を記述する。我々は、エントロピー正則化と変数の指数的変化を用いて、線形数の変数と制約を持つ凸定式化を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 08:39:02 GMT)
Is More Data Better? Re-thinking the Importance of Efficiency in Abusive Language Detection with Transformers-Based Active Learning [13.4]
変圧器をベースとした能動学習は,高い効率性を維持しつつ,効率を大幅に向上させる,有望な手法であることを示す。このアプローチでは、完全なデータセット上でのトレーニングに相当するパフォーマンスに到達するには、ラベル付きデータのごく一部が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 08:47:06 GMT)
Uncertainty-aware Label Distribution Learning for Facial Expression Recognition [13.3]
本研究では,不確実性と曖昧性に対する深層モデルのロバスト性を改善するために,新しい不確実性を考慮したラベル分布学習法を提案する。本手法は深層ネットワークに容易に組み込んで,より訓練の監督と認識精度の向上を図ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 15:48:41 GMT)
A Closer Look at Novel Class Discovery from the Labeled Set [13.3]
新たなクラス発見(NCD)は、非結合クラスを含むラベル付き集合の事前知識を活用するラベル付きデータセットにおいて、新しいカテゴリを推論することを目的としている。我々は,NCDがラベル付き集合よりも,ラベル付き集合と大きなセマンティック類似性を持つラベル付き集合の恩恵を受けることができるという仮説を提案し,実証する。具体的には、ImageNet上のラベル付きデータセットとラベル付きデータセットのセマンティックな類似度が異なる、広範囲で大規模なベンチマークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 10:01:53 GMT)
Streaming Encoding Algorithms for Scalable Hyperdimensional Computing [12.8]
超次元コンピューティング(Hyperdimensional Computing、HDC)は、計算神経科学を起源とするデータ表現と学習のパラダイムである。そこで本研究では,ハッシュに基づくストリーミング符号化手法のファミリについて検討する。我々は,これらの手法が既存の代替手段よりもはるかに効率的でありながら,学習アプリケーションの性能に匹敵する保証を享受できることを正式に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 00:45:56 GMT)
Fast Few shot Self-attentive Semi-supervised Political Inclination Prediction [12.5]
政策立案者やジャーナリストにとって、特定の場所にいる人々の政治的傾向を理解するために、ソーシャルメディア上でオンライン世論調査を作成することは、今やますます一般的になっている。我々は、その目的をさらに進めるために、政治的傾き検出のための自己注意型半教師付きフレームワークを導入する。資源制約のある設定でも,モデルは非常に効率的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 12:07:16 GMT)
Postselected quantum hypothesis testing [12.5]
我々は、追加の「決定的でない測定結果」を付加する量子仮説テストの変種について検討する。エラー確率は、不確定な試行を無視して、成功した試みで条件付けられている。二つの量子状態 $rho$ と $sigma$ を判別する誤差指数はヒルベルト射影計量 $D_max(|sigma) + D_max(sigma | rho)$ によって非対称仮説検定において与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 18:00:00 GMT)
SW-VAE: Weakly Supervised Learn Disentangled Representation Via Latent Factor Swapping [12.0]
SW-VAE という名称の弱い教師付きトレーニング手法を提案し,データセットの生成因子を用いて,2組の入力観測を教師信号として組み込む。いくつかのデータセットで示されるように、我々のモデルは表現の非絡み付けタスクにおける最先端(SOTA)手法よりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 19:34:35 GMT)
Self-adversarial Multi-scale Contrastive Learning for Semantic Segmentation of Thermal Facial Images [11.7]
本稿では,セグメンテーションネットワークを学習するための汎用学習フレームワークとして,自己適応型マルチスケールコントラスト学習(SAM-CL)を提案する。 SAM-CLフレームワークはSAM-CL損失関数と熱画像拡張(TiAug)をドメイン固有の拡張技術として構成し、制約のない設定をシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 22:58:47 GMT)
Measuring and Controlling Split Layer Privacy Leakage Using Fisher Information [11.4]
本稿では,情報漏洩を計測・制御するためのプライバシー指標としてフィッシャー情報を用いることを提案する。分割層を通してどれだけの個人情報が流出しているかを、フィッシャー情報が直感的に理解できることを示す。次に,プライバシ強化技術であるReFILを提案し,分割層におけるフィッシャー情報漏洩をユーザに望まれるレベルに強制し,高いプライバシを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 04:39:49 GMT)
PicT: A Slim Weakly Supervised Vision Transformer for Pavement Distress Classification [10.8]
舗装障害分類のためのtextbfPavement textbf Image textbfClassification textbfPicT という視覚変換器を提案する。 textbfPicTは2番目にパフォーマンスの高いモデルよりも大きなマージンで優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 02:33:49 GMT)
FAL-CUR: Fair Active Learning using Uncertainty and Representativeness on Fair Clustering [10.7]
本稿では、フェアクラスタリング、不確実性、代表性(FAL-CUR)を用いたフェアアクティブラーニングと呼ばれる新しいアクティブラーニング戦略を提案する。 FAL-CURアルゴリズムは、高い公正度対策を達成しつつ、性能の精度を維持し、よく知られた公正なアクティブな学習問題に対して最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 08:28:43 GMT)
Continuous Mixtures of Tractable Probabilistic Models [10.7]
変分オートエンコーダのような連続潜伏空間に基づく確率モデルは、非可算混合モデルとして理解することができる。それらは、計算可能な確率確率的推論、すなわち、表現された確率分布の限界と条件を計算できるのと不一致である。本稿では,少ない潜在次元のトラクタブルモデルの連続混合というハイブリッドアプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 18:18:32 GMT)
Artificial Intelligence-Based Image Reconstruction in Cardiac Magnetic Resonance [10.6]
近年,医用画像再構成のためのAIと機械学習アルゴリズム,特にDeep Learning(DL)ベースの手法の利用が著しい成長を遂げている。 DLベースの画像再構成は、心画像の取得と再構成の方法を変えるための有望な機会を提供する。本章では, 心磁気共鳴(CMR)画像再構成を中心に, DLを用いた心臓画像再構成技術の最近の進歩を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 12:13:18 GMT)
Periodic Extrapolative Generalisation in Neural Networks [10.5]
周期的な信号に対する外挿的一般化の問題を定式化する。本稿では,古典的,人口ベース,最近提案された周期的アーキテクチャの一般化能力について検討する。周期的および「スネーク」活性化関数は周期的外挿で一貫して失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 11:47:30 GMT)
Sar Ship Detection based on Swin Transformer and Feature Enhancement Feature Pyramid Network [10.4]
本研究では,スウィントランスと特徴強調特徴ピラミッドネットワーク(FEFPN)に基づくSAR船舶検出手法を提案する。 FEFPNは、機能マップのすべてのレベルにおいて、機能マップのセマンティック情報を徐々に強化することにより、機能マップの質をさらに向上するために提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 15:12:50 GMT)
Learning from Symmetry: Meta-Reinforcement Learning with Symmetric Data and Language Instructions [10.4]
言語条件付きメタRLは、言語命令とエージェントの振る舞いを一致させて一般化を改善する。本稿では,対称データと言語命令を用いて,新しいタスクを効率的に学習できる2次元MDPメタ強化学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 20:54:21 GMT)
Multi-Field De-interlacing using Deformable Convolution Residual Blocks and Self-Attention [10.3]
劣化モデルが知られ, 固定されているため, 合成データからの教師あり学習には, 脱インターレースが適している。本稿では, マルチフィールドフルフレームレートデインターレースネットワークを提案し, 最先端の超解像手法をデインターレースタスクに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 08:45:03 GMT)
In progress [10.3]
本稿では,深い因果関係モデルについて調査する。複数の治療と連続投与で関連する指標を提供する。本稿では、時間的発達と方法分類の観点から、深い因果モデルの概要を包括的に紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 14:43:35 GMT)
Show, Interpret and Tell: Entity-aware Contextualised Image Captioning in Wikipedia [10.2]
本稿では,文脈知識を統合することで,ウィキペディア画像のキャプションを行う新しいタスクを提案する。具体的には、ウィキペディアの記事やウィキメディアの画像、それに付随する記述を共同で推論するモデルを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 16:14:15 GMT)
Bias at a Second Glance: A Deep Dive into Bias for German Educational Peer-Review Data Modeling [10.1]
我々は5年間で9,165人のドイツのピアレビューのコーパスで、テキストと複数のアーキテクチャ間のバイアスを分析します。収集したコーパスは, 共起解析やGloVe埋め込みにおいて多くのバイアスを示さない。事前訓練されたドイツの言語モデルは、実質的な概念的、人種的、性別的偏見を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 13:08:16 GMT)
Learning-Augmented Algorithms for Online Linear and Semidefinite Programming [9.8]
Semidefinite Programming (SDP) は線形および二次的に制約されたプログラミングを一般化する統一フレームワークである。 SDPをカバーするための制約がオンラインに届くと、最適解を近似するためには、既知の不可能な結果が存在する。予測器が正確であれば、これらの不可能な結果を効率よく回避し、最適解に対する定数係数近似を達成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 19:16:29 GMT)
Automated segmentation of intracranial hemorrhages from 3D CT [9.8]
頭蓋内出血セグメンテーションチャレンジ(INSTANCE 2022)は、研究者が3次元CTからの出血脳梗塞領域のセグメンテーションに対する解決策を比較するためのプラットフォームを提供する。 2DセグメンテーションネットワークであるMONAIのSegResNetを使い、再サンプリングせずにスライス的に動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 20:37:32 GMT)
Mutual Information Learned Classifiers: an Information-theoretic Viewpoint of Training Deep Learning Classification Systems [9.7]
既存のクロスエントロピー損失最小化問題は,基礎となるデータ分布のラベル条件エントロピーを本質的に学習することを示す。ラベルと入力の相互情報を学習することで、ディープニューラルネットワーク分類器を訓練する相互情報学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 01:06:30 GMT)
Consecutive Knowledge Meta-Adaptation Learning for Unsupervised Medical Diagnosis [9.5]
上記の問題に対処するため,我々はCLKM(Consecutive Lesion Knowledge Meta-Adaptation)というメタ適応フレームワークを開発した。 SAPでは、ソース病変ドメインから学んだ意味知識を連続的なターゲット病変ドメインに転送する。 RAPでは、特徴抽出器はソースと複数のターゲット病変領域間で伝達可能な表現知識を整列するように最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 15:19:51 GMT)
Dynamic Time-Alignment of Dimensional Annotations of Emotion using Recurrent Neural Networks [9.0]
本稿では,アノテーション間の不整合を補償し,対応する音響特徴とトレースを同期させる手法を提案する。その結果,提案手法は,音声特徴量とトレースの相関だけでなく,アノテータ間のアノテータ間のアノテータ合意を著しく向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 09:38:57 GMT)
An Overview of Violence Detection Techniques: Current Challenges and Future Directions [9.0]
バイオレンス検出(VD)は、人間によって引き起こされる異常な動作のビッグビデオデータを分析するために用いられる。本稿では、検出された暴力の局所化戦略とともに、ディープシークエンス学習のアプローチの概要に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 12:27:20 GMT)
Attributed Network Embedding Model for Exposing COVID-19 Spread Trajectory Archetypes [8.7]
新型コロナウイルスは、感染リスクパターンが異なる都市やコミュニティで均質ではないことを明らかにした。様々な異質な特徴が拡散軌跡に影響を及ぼす可能性がある。本研究では、クロスカントリー訪問ネットワークをキャプチャするネットワーク埋め込みモデルを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 04:17:49 GMT)
Iteration Complexity of Variational Quantum Algorithms [8.6]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、量子コンピュータの短期的応用のための主要なフレームワークである。近距離デバイスにおけるノイズは、これらのアルゴリズムの既成解析の適用可能性の主張を無効にすると主張している。収束速度はバイアスの影響を受けないことを示すが、バイアスのレベルは一定収束と定常距離の両方に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 19:18:41 GMT)
Automated ischemic stroke lesion segmentation from 3D MRI [8.5]
Ischemic Stroke Lesion Challenge (ISLES 2022)は、研究者がソリューションを3D MRIから虚血脳梗塞領域の3Dセグメンテーションと比較するためのプラットフォームを提供する。我々は、すべての画像を共通の解像度に再サンプリングし、2つのMRIモード(DWIとADC)を使用し、MONAIからSegResNetセマンティックセマンティックセグメンテーションネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 08:42:03 GMT)
NashAE: Disentangling Representations through Adversarial Covariance Minimization [8.2]
本研究では,基礎となる変動プロファイルの事前知識に依存しない高次元データにおいて,変動要因を分散させる自己教師手法を提案する。我々は,NashAEの信頼性が向上し,学習潜在表現における有能なデータ特性を捉える能力が向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 22:02:26 GMT)
The applications of EPR steering in quantum teleportation for two- or three-qubit system [8.1]
EPRステアリングは、量子情報と計算において重要な量子資源である。 EPRステアリングに基づく平均テレポーテーション忠実度の上界を導出する。受信機が同一性またはパウリ回転操作しか実行できない場合、3セットの線形ステアリング不等式に反するX型状態はテレポーテーションに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 05:54:06 GMT)
DeepGraphONet: A Deep Graph Operator Network to Learn and Zero-shot Transfer the Dynamic Response of Networked Systems [7.6]
基礎となるサブグラフ構造を持つ複雑なシステムの力学を近似するフレームワークを開発する。結果のDeepGraphONetは、与えられた短期/中期の時間的地平線内でのダイナミクスを予測することができる。 i)電力グリッドの過渡安定性予測問題と(ii)車両システムの交通流予測問題に関する実験結果から,提案したDeepGraphONetの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 19:24:18 GMT)
Incremental Updates of Generalized Hypertree Decompositions [7.1]
我々は、CSP$P'$の分解を更新することで、CSP$P'$のいくつかの変更によって生成される新しいCSP$P'$の有効な分解になるよう、最初のステップを作成する。この問題は理論上は難しいが,GHDを効果的に更新するためのフレームワークを提案し,実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 14:12:16 GMT)
GNPM: Geometric-Aware Neural Parametric Models [6.6]
本研究では,データの局所的構造を考慮し,ゆがんだ形状を学習し,4次元力学の潜在空間を呈する学習パラメトリックモデルを提案する。我々は、人間の様々なデータセット上でGNPMを評価し、訓練中に高密度の通信を必要とする最先端の手法に匹敵する性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 19:23:31 GMT)
Creating quantum-resistant classical-classical OWFs from quantum-classical OWFs [6.6]
ワンウェイ関数(OWF)は暗号プリミティブである。近年の研究では、入力および/または出力が量子化可能なOWFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 06:52:09 GMT)
Toy Models of Superposition [6.6]
本稿では,多意味性を完全に理解可能な玩具モデルを提案する。位相変化の存在、一様ポリトープの幾何学への驚くべき関連、および敵の例へのリンクの証拠を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 20:49:26 GMT)
Intelligent wayfinding vehicle design based on visual recognition [6.5]
インテリジェントなドラッグデリバリーカーは、視覚認識技術により、目標病棟の経路及び部屋番号を認識する。トロリーは、特定された部屋番号に従って対応する経路を選択し、正確にターゲット病棟に搬送し、薬が届けられた後、薬局に戻ることができる。 2つの薬局が協力して同じ病棟に薬を届け、高い効率と高い協力を得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 09:49:16 GMT)
Social-Inverse: Inverse Decision-making of Social Contagion Management with Task Migrations [6.5]
本稿では,社会感染管理における意思決定課題に対処するための一般的な枠組みを提案する。我々は有望な実験結果を取得し、ある意思決定課題を他の課題に関連する解を用いて解決できることを初めて確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 16:50:57 GMT)
Deep Q-Network for AI Soccer [6.4]
Deep Q-Networkは、元の報酬、状態空間、各エージェントをトレーニングするためのアクションスペースを実装するように設計されています。我々のアルゴリズムはエージェントの訓練に成功し、その性能はミニコンペティションによって実証された。このアルゴリズムにより、39カ国130チームとの国際競争で16ラウンドに進出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 05:26:15 GMT)
Adaptive-SpikeNet: Event-based Optical Flow Estimation using Spiking Neural Networks with Learnable Neuronal Dynamics [6.3]
ニューラルインスパイアされたイベント駆動処理でニューラルネットワーク(SNN)をスパイクすることで、非同期データを効率的に処理できる。スパイク消滅問題を緩和するために,学習可能な神経力学を用いた適応型完全スパイキングフレームワークを提案する。実験の結果,平均終端誤差(AEE)は最先端のANNと比較して平均13%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 21:17:56 GMT)
FV2ES: A Fully End2End Multimodal System for Fast Yet Effective Video Emotion Recognition Inference [6.3]
本稿では,高速かつ効果的な認識推定のためのフルマルチモーダル映像合成システム(FV2ES)を設計する。音響スペクトルに対する階層的アテンション法の適用は、音響モーダルの限られた寄与によって破られる。整列型マルチモーダル学習モデルへのデータ前処理のさらなる統合により、計算コストとストレージスペースが大幅に削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 08:05:26 GMT)
Assessing ASR Model Quality on Disordered Speech using BERTScore [5.5]
単語誤り率(WER)は、自動音声認識(ASR)モデルの品質を評価するために使われる主要な指標である。 ASRモデルは、典型的な英語話者よりも、音声障害のある話者に対してWERがはるかに高い傾向にあることが示されている。本研究では,テキスト生成のための評価指標であるBERTScoreを用いて,ASRモデルの品質と有用性について,より有益な指標を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 18:33:33 GMT)
Representing Affect Information in Word Embeddings [5.4]
大規模ニューラルネットワークで事前学習した単語の埋め込みにおいて、単語の感情の意味がコード化されているかどうかを検討した。埋め込みは静的あるいは文脈的に変化し、事前学習と微調整の段階で特定の情報にどの程度影響するかが優先された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 18:16:33 GMT)
Modeling Perceptual Loudness of Piano Tone: Theory and Applications [5.3]
本論文では,ピアノ音のモデル化による自然な音高知覚の理論と応用について検討する。この理論をピアノ制御伝達に適用し、2つの異なるピアノのMIDI速度を調整する。実験により,我々の理論的ラウドネスモデリングとそれに対応する性能制御伝達アルゴリズムの両方がベースラインを著しく上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 21:57:14 GMT)
Current and Near-Term AI as a Potential Existential Risk Factor [5.2]
我々は、現在および短期的な人工知能技術が、現実的なリスクに寄与する可能性があるという考えを問題視する。我々は、すでに文書化されているAIの効果が、実在するリスク要因として機能する、という仮説を提案する。私たちの主な貢献は、潜在的なAIリスク要因とそれら間の因果関係の展示です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 18:56:14 GMT)
Kernel-Based Generalized Median Computation for Consensus Learning [5.2]
本稿では、正定値カーネルと不定値カーネルの両方に適用可能なカーネルベースの一般化中央値フレームワークを提案する。オブジェクト間の空間関係は、明示的なベクトル空間よりも、カーネル空間でより正確に表現されていることを示す。ソフトウェアツールボックスは公開されており、他の研究者が一般化された中央値計算と応用を探求することを奨励している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 09:09:01 GMT)
Detecting Crop Burning in India using Satellite Data [5.1]
作物の残留物の燃焼は世界の多くの地域、特に南アジアにおける大気汚染の主な原因である。燃焼の影響や、燃焼を減らすための介入の効果を測定するには、燃えた場所に関するデータが必要である。本研究では,インド・パンジャブで発生した作物の残留物燃焼の地上モニタリングデータを利用して,衛星画像を用いて,燃焼をより効果的に検出できるかどうかを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 06:58:08 GMT)
Explaining Anomalies using Denoising Autoencoders for Financial Tabular Data [5.1]
本稿では,混合型表型データ用に設計された自動エンコーダを用いて,異常を記述するためのフレームワークを提案する。これは、個々のサンプル列を潜在的なエラーでローカライズし、対応する信頼スコアを割り当てることによって達成される。本フレームワークは,データ品質管理プロセスの改善とともに,異常の異常な特徴をドメインの専門家が理解できるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 21:02:22 GMT)
The nonequilibrium cost of accurate information processing [4.7]
我々は、所定の量の非平衡資源で達成可能な精度の基本的な限界を確立する。この制限は、量子力学の法則に従う任意の情報処理タスクや任意の情報処理システムに適用される。応用として、情報の保存、送信、クローニング、消去といった基本的なタスクに対して、非平衡と精度の最適なトレードオフを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 14:13:13 GMT)
Evaluation of Look-ahead Economic Dispatch Using Reinforcement Learning [4.5]
先行型経済派遣方式における強化学習エージェントの性能分析のための評価手法を提案する。特に,ネットワークシナリオと需要シナリオを生成するシナリオ生成手法を開発した。いくつかの指標は、経済と安全保障の観点からエージェントのパフォーマンスを評価するために定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 09:08:45 GMT)
The thickness dependence of quantum oscillations in ferromagnetic Weyl metal SrRuO$_{3}$ [4.4]
厚さの異なるワイル金属SrRuO$_3$薄膜をSr$_3$(001)基板上に成長させた。磁気輸送測定は, 最大35Tの磁場で行った。低温, 3T以上では, 軽い有効質量のフェルミポケットに相当する周波数が30Tの周波数で検出された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 03:17:26 GMT)
Interpretable Selective Learning in Credit Risk [4.2]
解釈可能性を高めるための選択的な選択肢を備えたニューラルネットワークを導入する。ほとんどのデータセットでは、ロジスティック回帰が十分で、妥当な精度で得られることが分かっています。特定のデータ部分には、浅いニューラルネットワークモデルにより、解釈可能性を大幅に犠牲にすることなく、はるかに精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 05:35:46 GMT)
A Distribution Evolutionary Algorithm for Graph Coloring [4.0]
グラフ色問題(GCP)は古典的な最適化問題であり、理論研究や工学に広く応用されている。複雑なGCPを効率的に扱うために,確率モデルの集団(DEA-PPM)に基づく分布進化アルゴリズムを提案する。数値計算により、DEA-PPMは選択された複雑なGCP上でよく機能し、最先端のメタヒューリスティックスへの競争力に寄与することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 14:38:50 GMT)
DeepVARwT: Deep Learning for a VAR Model with Trend [4.0]
本稿では,トレンドと依存構造を最大限に推定するために,ディープラーニング手法を用いた新しい手法を提案する。この目的のためにLong Short-Term Memory (LSTM) ネットワークが使用される。シミュレーション研究と実データへの適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 18:23:03 GMT)
SGC: A semi-supervised pipeline for gene clustering using self-training approach in gene co-expression networks [3.8]
本稿では,スペクトルネットワーク理論の数学に基づく遺伝子クラスタリングのための新しいパイプラインを提案する。 SGCは、教師なしの方法で高度に強化されたモジュールの計算を可能にする複数の新しいステップで構成されている。実データにおいて,SGCが高密度化をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 14:51:08 GMT)
Learning Hierarchical Metrical Structure Beyond Measures [3.7]
階層構造アノテーションは、音楽情報検索とコンピュータ音楽学に役立つ。スコアから階層的メートル法構造を自動的に抽出するデータ駆動手法を提案する。提案手法は,異なるオーケストレーション環境下でのルールベースアプローチよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 11:08:52 GMT)
An NWDAF Approach to 5G Core Network Signaling Traffic: Analysis and Characterization [3.6]
本稿では,5G Core(5GC)ネットワークとNetwork Data Analytics Function(NWDAF)の動作システムプロトタイプの実証に焦点をあてる。ネットワーク生成データの解析は、教師なし学習、クラスタリングを通じてネットワーク内相互作用の中核を探索し、これらの結果を将来の機会と作業の洞察として評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 15:21:59 GMT)
Benchmarking Apache Spark and Hadoop MapReduce on Big Data Classification [3.4]
我々は、Apache SparkとHadoop MapReduceという2つの広く使われているビッグデータ分析ツールの共通データマイニングタスク、すなわち分類に関するベンチマークを提示する。我々は、SparkがモデルのトレーニングにおいてMapReduceよりも5倍高速であることを示した。しかしながら、Sparkのパフォーマンスは、入力ワークロードが大きくなると低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 20:08:37 GMT)
Safety Metrics and Losses for Object Detection in Autonomous Driving [3.2]
自律運転における3次元物体検出器の安全性について考察する。定式化中、画像上に投影された2次元境界ボックスと鳥の目視平面で3次元オブジェクトを抽象化することで、提案された安全要件に対して必要かつ十分な条件を実現できることが判明した。連続的な改善のために、物体検出器をより高い安全性スコアに最適化するために使用できる安全損失を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 14:03:08 GMT)
Understanding and Developing Equitable and Fair Transportation Systems [3.1]
交通システムをより良く設計し、計画する必要がある。道路や橋は貧民を除いた富裕層を繋ぐのがよい。この提案は、これらの質問に答える最初のステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 18:26:19 GMT)
Position-Aware Relation Learning for RGB-Thermal Salient Object Detection [3.1]
我々は,Swin Transformerに基づくRGB-T SODのための位置認識型関係学習ネットワーク(PRLNet)を提案する。 PRLNetは、クラス内コンパクト性とクラス間分離を強化するために、ピクセル間の距離と方向の関係を探索する。さらに、RGB-T SODのマルチスペクトル特徴表現を強化するために、純粋なトランスフォーマーエンコーダデコーダネットワークを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 07:34:30 GMT)
SMTCE: A Social Media Text Classification Evaluation Benchmark and BERTology Models for Vietnamese [3.1]
本稿では,様々なSMTCタスクを対象としたデータセットとモデルの収集として,ソーシャルメディアテキスト分類評価(SMTCE)ベンチマークを紹介する。我々は,多言語BERTベースモデルと単言語BERTベースモデルの有効性をベンチマークで実装し,解析する。このベンチマークは、多言語および単言語BERTベースのモデルを客観的に評価し、ベトナム語のBERTologyに関する将来の研究に役立つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 16:33:46 GMT)
Learning capability of parametrized quantum circuits [3.0]
変分量子アルゴリズム(VQA)とそのパラメタライズド量子回路(PQC)による量子機械学習分野への応用は、ノイズの多い中間スケール量子コンピューティングデバイスを活用する主要な方法の1つであると考えられている。本稿では、Schuldらによる研究に基づいて、学習能力の新たな尺度を用いて、PQCの一般的なアンス・アゼと比較する。また,Beerらが導入した分散量子ニューラルネットワーク(dQNN)についても検討し,その学習能力を高めるために,dQNNのデータ再アップロード構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 13:26:20 GMT)
HAZE-Net: High-Frequency Attentive Super-Resolved Gaze Estimation in Low-Resolution Face Images [3.0]
本稿では,高周波減衰型視線推定ネットワーク,すなわちHAZE-Netを提案する。我々のネットワークは、入力画像の解像度を改善し、目の特徴と境界を拡大する。実験結果から,28×28ピクセルの低解像度顔画像においても,頑健な視線推定性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 07:57:07 GMT)
D-InLoc++: Indoor Localization in Dynamic Environments [2.9]
移動物体には非無視的局所化誤差が組み込まれており,6自由度 (6DoF) がより頑健に作用することを示す新しい手法が提案されている。動的オブジェクトのマスクは、相対的なポーズ推定ステップと、カメラポーズの提案の最終ソートで使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 08:35:32 GMT)
Modeling cognitive load as a self-supervised brain rate with electroencephalography and deep learning [2.7]
本研究では,脳波データからメンタルワークロードをモデリングするための,新たな自己教師型手法を提案する。脳波データからスペクトル地形図を空間的に保存して脳速度変数に適合させることができる畳み込みリカレントニューラルネットワークである。学習した認知活性化の準安定なブロックの存在は、それらは畳み込みによって誘導され、時間とともに互いに依存していないように見えるため、脳反応の非定常的性質と直感的に一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 07:44:21 GMT)
Modelling the Frequency of Home Deliveries: An Induced Travel Demand Contribution of Aggrandized E-shopping in Toronto during COVID-19 Pandemics [2.5]
本研究は、世帯の毎週の宅配頻度を予測するモデルを開発した。その結果、オンライン食料品会員、世帯平均年齢、男性世帯の割合、世帯労働者数、各種土地利用要因などの社会経済的要因が宅配需要に影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 21:18:25 GMT)
MulBot: Unsupervised Bot Detection Based on Multivariate Time Series [2.5]
MulBotは、ユーザタイムラインから抽出された多次元の時間的特徴に基づく教師なしボット検出器である。我々はf1-score $= 0.99$を達成するバイナリ分類タスクを実行し、最先端の手法より優れています。また、MulBotの強みを、異なるボットネットの検出と分離という、新しく実用的なタスクで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 13:56:12 GMT)
Off-Policy Evaluation for Episodic Partially Observable Markov Decision Processes under Non-Parametric Models [2.3]
本研究では,連続状態を持つ部分観測可能マルコフ決定過程(POMDP)の非政治評価(OPE)問題について検討する。最近提案された因果推論フレームワークに動機付けられ,政策価値を推定する非パラメトリック同定結果を開発した。これは非パラメトリックモデルの下でのPOMDPにおけるOPEに対する最初の有限サンプル誤差である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 01:44:45 GMT)
Dynamic camera alignment optimization problem based on Fractal Decomposition based Algorithm [2.3]
動的最適化アルゴリズム(DOA)を用いた実世界のアプリケーションにおけるIAの動的最適化問題(DOP)に取り組む。我々は、トンネルからのCCTVカメラフィードでIAを行うためにFDAを使用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 16:58:47 GMT)
Towards a Standardised Performance Evaluation Protocol for Cooperative MARL [2.3]
マルチエージェント強化学習(MARL)は,分散型意思決定問題を大規模に解く上で有用な手法である。本研究は,MARLにおける大規模研究機関にまたがる評価手法に焦点をあてて,この迅速な開発についてより詳しく考察する。協調型MARLのための標準化された性能評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 16:40:03 GMT)
Large-Sample Properties of Non-Stationary Source Separation for Gaussian Signals [2.3]
我々は,非定常音源分離の一般的な方法である NSS-JD に対する大サンプル理論を開発した。標準平方根率における非混合推定器の整合性とガウス分布への収束性は保たれることを示す。シミュレーション実験は、理論結果の検証と、ブロック長が分離に与える影響を調べるために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 08:13:20 GMT)
Deep Double Descent via Smooth Interpolation [2.1]
直観は、大きなネットワークが、地上の信号からかなり逸脱することなく、ノイズの多いデータでさえ補間できることを示している。入力空間における損失シャープ性は, モデルとエポシカルな2重降下の両方に従っており, ノイズラベルの周辺ではよりひどいピークが観測されている。小さな補間モデルはクリーンデータとノイズデータの両方に強く適合するが、大きなモデルは、既存の直観とは対照的に、滑らかで平坦なロスランドスケープを表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 02:46:13 GMT)
A Reinforcement Learning Framework with Description Language for Critical Driving Scenario Generation [2.0]
本稿では,タスク評価の高速化のための重要なシナリオを生成するフレームワークを提案する。具体的には,まずシナリオをモデル化するための記述言語BTScenarioを提案する。次に、強化学習を用いて臨界パラメータの組み合わせを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 02:42:41 GMT)
Tab2vox: CNN-Based Multivariate Multilevel Demand Forecasting Framework by Tabular-To-Voxel Image Conversion [1.9]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、データ内の重要な情報が画像によって表現される多くの分野で成功している。 CNNは、サンプルを画像として受け入れ、隣接するボクセルセットを使用して多次元重要な情報を統合するため、強力である。本研究では,高次元の表層サムプルを良好な3次元ボクセル画像に変換する手法として,Tab2vox Neural Architecture Search (NAS) モデルを提案する。画像再構成毎にTab2voxフレームワークから提案した3次元CNN予測モデルにより,Supe-riが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 17:29:59 GMT)
Monotonic Neural Additive Models: Pursuing Regulated Machine Learning Models for Credit Scoring [1.9]
本稿では,ニューラルネットワークアーキテクチャを簡素化し,モノトニック性を強制することによって,規制要件を満たす新しいモノトニックニューラルネットワークモデルを提案する。我々の新しいモデルは、ブラックボックスの完全接続ニューラルネットワークと同じくらい正確であり、高度に正確で規制された機械学習方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 02:14:09 GMT)
Generalized Gloves of Neural Additive Models: Pursuing transparent and accurate machine learning models in finance [1.9]
本稿では,ニューラル加算モデルの一般化グローブとして知られる,透明で解釈可能な機械学習アルゴリズムの新たなクラスを紹介する。ニューラル加法モデルの一般化グローブは、線形特徴、個々の非線形特徴、相互作用された非線形特徴の3つのカテゴリに分けられる。経験的結果は、神経付加モデルの一般化した手袋が、最も単純なアーキテクチャで最適な精度を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 03:06:29 GMT)
Convolutional Bayesian Kernel Inference for 3D Semantic Mapping [1.8]
本稿では,深度的に分離可能な畳み込み層内でベイズ推論を明示的に実行する,畳み込みベイズカーネル推論層を提案する。そこで我々は,LiDARセンサ情報に対する意味幾何学的確率分布をリアルタイムで学習する3次元意味マッピングの課題に適用する。我々は、KITTIデータセット上での最先端セマンティックマッピングアルゴリズムに対するネットワークの評価を行い、同等のセマンティック結果によるレイテンシの向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 21:15:12 GMT)
Recurrent Super-Resolution Method for Enhancing Low Quality Thermal Facial Data [1.7]
我々は,非冷却熱カメラから取得した低分解能熱画像データの品質を向上させるために,新しいマルチイメージ超解像リカレントニューラルネットワークを提案し,開発した。このネットワークは、4倍の超高解像度の検証データセット上で平均ピーク信号とノイズ比を39.24で達成し、定量的にも定性的にもバイキュービックよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 16:44:06 GMT)
SPICE, A Dataset of Drug-like Molecules and Peptides for Training Machine Learning Potentials [1.7]
SPICEデータセットは、タンパク質と相互作用する薬物のような小さな分子のシミュレーションに関連するポテンシャルをトレーニングするための新しい量子化学データセットである。この構造は、小さな分子、二量体、ジペプチド、および溶存アミノ酸の様々な集合に対する1100万以上のコンフォメーションを含んでいる。 15個の元素、荷電および非荷電分子、および幅広い共有結合および非共有結合相互作用を含む。機械学習のポテンシャルのセットをトレーニングし、化学空間の広い領域にわたって化学的精度を達成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 23:02:59 GMT)
A Systematic Literature Review of Soft Computing Techniques for Software Maintainability Prediction: State-of-the-Art, Challenges and Future Directions [1.6]
ビジネス要件の変化に対応するために、ソフトウェアを迅速かつうまくアップグレードする能力は、これまで以上に不可欠です。ソフトウェア保守性予測におけるソフトコンピューティング技術の使用は、ソフトウェア保守プロセスにおいて大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 05:38:23 GMT)
Identification of Adaptive Driving Style Preference through Implicit Inputs in SAE L2 Vehicles [1.5]
本研究は,マルチモーダル信号を用いたユーザ運転スタイルの嗜好の同定を提案する。被験者36名を対象に運転シミュレータ実験を行い, 行動, 生理, 状況データを含む広範囲なマルチモーダルデータを収集した。そこで我々は、好みの運転スタイルを識別するための機械学習モデルを構築し、ユーザの好みを特定する上で、すべてのモダリティが重要であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 17:56:21 GMT)
Neural Generalized Ordinary Differential Equations with Layer-varying Parameters [1.4]
層状ニューラルGODEは標準ニューラルGODEよりも柔軟で汎用的であることを示す。 Neural-GODEは、予測精度でResNetsと互換性を持って実行しながら、計算とメモリの利点を享受する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 20:02:28 GMT)
Infinite quantum signal processing [1.4]
量子信号処理(QSP)は、次数$d$の真のスカラーを表す。 QSPは多種多様なポリノミカル関数を表現できることを示す。解析の結果,対象関数の正則性と因子の減衰特性との間には,驚くべき関連性があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 07:50:26 GMT)
A Few Shot Multi-Representation Approach for N-gram Spotting in Historical Manuscripts [1.3]
少数の文字列(N-gram)のスポッティングのための数ショット学習パラダイムを提案する。我々は,重要なn-gramの認識が語彙依存の軽減につながることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 15:35:02 GMT)
Artificial Intelligence and Innovation to Reduce the Impact of Extreme Weather Events on Sustainable Production [1.3]
極度の天候の予測不可能は持続可能な生産と陸地での生活を危険にさらす AI(Artificial Intelligent)、IoT(Internet of Things)、ブロックチェーン(ブロックチェーン)、3Dプリンティング(3Dプリンティング)、バーチャルおよび拡張現実(VRとAR)といった現代技術は、極端な天候のリスクと影響を減らすことを約束している。しかし、これらの技術がどのように極端な気象の影響を減らすのに役立つかについての研究の方向性は明らかになっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 06:52:39 GMT)
Reconstructing Robot Operations via Radio-Frequency Side-Channel [1.1]
近年、サイバードメインからロボット自体を積極的に狙う様々な攻撃が提案されている。本研究では,インサイダーの相手が,無線周波数側チャネルを介してロボットの動きや操作用ウェアハウジングを正確に検出できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 08:14:51 GMT)
Fingerprinting Robot Movements via Acoustic Side Channel [1.1]
動作中のロボットを録音するスマートフォンマイクロフォンを用いて,音の音響特性を利用してロボットの動きを識別するアコースティックサイドチャネルアタックを提案する。個々のロボットの動きは75%の精度で指紋化でき、距離や速度といったより細かい動きのメタデータでわずかに減少することがわかった。外科的設定など一部の環境では、教育・教育目的や遠隔遠隔医療など、VoIP経由で音声を録音・送信することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 10:12:37 GMT)
Scrambling and Entangling Spinning Particles [0.8]
2つの散乱するスピン粒子の重力エイコナー振幅を再検討する。トリパーティイト情報によって定量化されるスピン空間におけるそれらの揺らぎ力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 12:10:13 GMT)
Recursive Rules with Aggregation: A Simple Unified Semantics [0.7]
本稿では,集約を伴う再帰の統一的意味論について述べる。意味論を形式的に定義し、意味論の重要な性質を証明し、先行意味論と比較する。私たちのセマンティクスはシンプルで、すべてのケースで望ましい結果と一致しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 13:39:44 GMT)
Gaussian Process Hydrodynamics [0.6]
我々は、オイラー方程式とナヴィエ・ストークス方程式を解くためのラグランジュ粒子に基づくアプローチを提案する。ノウン物理は、物理インフォームド加法核によって、GPに組み込まれている。このアプローチは、これらのモードの活性化の分析を通じて、リチャードソンカスケードを定量的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 23:27:21 GMT)
Preparing Valence-Bond-Solid states on noisy intermediate-scale quantum computers [0.6]
本稿では,ゲート型量子コンピュータ上で量子スピン波関数の一般クラスを初期化する手法を提案する。 VBS状態は、アフレック、ケネディ、リーブ、タサキによって導入された相互作用量子スピンモデルのクラスにおける正確な基底状態である。テンソル-ネットワーク表現に基づいてVBS状態を作成するスキームは、ノイズの多い中間スケールの量子コンピュータの範囲内に入るには深さが大きすぎる量子回路を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 09:48:14 GMT)
Macromolecule Classification Based on the Amino-acid Sequence [0.5]
深層学習技術を用いたタンパク質配列の分類に着目する。我々の主な目標は、配列をDNA、RNA、タンパク質、ハイブリッドの4つのグループに分類することであった。数回のテストの後、私たちはほぼ99%の列車とテストの正確性を達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 21:23:23 GMT)
Hybrid AI-based Anomaly Detection Model using Phasor Measurement Unit Data [0.4]
ファサー計測装置(PMU)を用いて電力システムを監視することは、将来有望な技術の一つである。サイバー物理的相互作用の増加は、利点と欠点の両方をもたらし、そこでは、測定データの異常の形で欠点の1つが生まれる。本稿では,PMUデータにおける異常検出の様々な手法に基づくハイブリッドAIベースモデルを開発することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 11:22:01 GMT)
Variational Inference for Infinitely Deep Neural Networks [0.4]
非有界深度ニューラルネットワーク(UDN) 我々は、無限に深い確率モデルである非有界深度ニューラルネットワーク(UDN)を導入し、その複雑さをトレーニングデータに適用する。我々はUDNを実データと合成データに基づいて研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 03:54:34 GMT)
Benchmarking energy consumption and latency for neuromorphic computing in condensed matter and particle physics [0.3]
本稿では,従来のハードウェア上でのニューラルネットワーク(ANN)を用いた推論タスクのエネルギーコストと計算時間を測定する手法を提案する。我々は、ニューロモルフィックコンピューティングの重要なパラダイムの一つである、最先端のアナログインメモリコンピューティングプラットフォームに基づいて、同じメトリクスを推定する。 AIMCは、従来のハードウェアよりも最大で1桁も短く、エネルギーコストが最大で3桁も小さいことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 16:33:44 GMT)
Instance-dependent uniform tail bounds for empirical processes [0.2]
関数のクラスによってインデックス付けされた経験過程に対して一様尾を定式化する。テールバウンドは、標準のジェネリックチェイン引数に最初の"デフレ"ステップを導入することで確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 00:44:20 GMT)
Ultrafast dynamics of cold Fermi gas after a local quench [0.0]
我々は、2つの独立な貯水池のエネルギー力学を、コールドフェルミガスで満たされた$A$と$B$とで考える。 A$とB$が結合されると、フォン・ノイマンのエントロピーは(フェルミ時間の時間スケールで)系の熱輸送よりも速く成長する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 15:58:56 GMT)
Tree Methods for Hierarchical Classification in Parallel [0.0]
本稿では,効率的な階層分類を実現する手法を提案する。我々は,WordNet 3.0にすべての英語構文を組み込んだ木を用いて,本手法を実装し,現在のハードウェアアクセラレータ上でテストする。スコアとラベルのバッチをそれぞれの祖先のパスに変換し、無視可能な計算を行い、データフットプリント上で一定の0.04GBのメモリしか消費しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 12:03:49 GMT)
Towards Real Time Thermal Simulations for Design Optimization using Graph Neural Networks [0.0]
本稿では,グラフニューラルネットワークを用いて3次元システムの熱的挙動をシミュレートする手法を提案する。一段階予測のネットワーク結果の精度は顕著である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 13:48:41 GMT)
Tight constraints on probabilistic convertibility of quantum states [0.0]
量子資源理論の限界に制約された確率的プロトコルを用いて量子状態の操作を特徴づける2つの一般的なアプローチ。まず、ヒルベルト射影距離に基づく最近導入された資源単調を用いて得られる量子状態間の物理的変換の存在に対して、一般的な条件を与える。本研究では,多種多様な資源理論において単一ショットの確率蒸留を強く特徴付けることを示し,最大資源状態の蒸留における確率と誤差のトレードオフを正確に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 13:45:02 GMT)
The resource theory of nonclassicality of channel assemblages [0.0]
アインシュタイン、ポドルスキー、ローゼン(EPR)のシナリオの様々な一般化の非古典性を研究するための統一的な枠組みを提供する。本研究では,EPRリソースの事前注文に関する半定的なプログラムを導出し,後者間の変換の可能性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 08:13:52 GMT)
The quantum scale invariance in graphene-like quantum electrodynamics [0.0]
パリティ均一な質量を持たない平面量子電磁力学の紫外および赤外有限性は、グラフェンのスケール不変性を模倣している。本稿では,パリティ均一な質量を持たない平面量子電磁力学の有限性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 19:15:05 GMT)
The ReturnZero System for VoxCeleb Speaker Recognition Challenge 2022 [0.0]
RTZR VoxCeleb Speaker Recognition Challenge 2022 (VoxSRC-22) の上位候補について述べる。最上位のシステムは7つのモデルの融合であり、3種類のモデルアーキテクチャを含んでいる。最後の提出はVoxSRC22テストセットで0.165 DCFと2.912% EERを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 06:54:24 GMT)
The Objective Function: Science and Society in the Age of Machine Intelligence [0.0]
機械知能は、刑事司法、商業、医学、メディア、芸術、機械工学と異なる分野に適用されている。この論文は、機械学習を創出する応用機械学習研究者の職場での実践を調べるものである。この論文は、機械学習が他の機関や組織からの様々な宿泊施設にどのように依存するかについても検討している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 15:05:54 GMT)
Taking the Intentional Stance Seriously: A Guide to Progress in Artificial Intelligence [0.0]
それぞれのユニークなツールの仕組みに関するメンタルモデルを構築しているのです。本稿では,この主張を明確にする意図の命題的態度を精査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 13:38:23 GMT)
TETRIS-ADAPT-VQE: An adaptive algorithm that yields shallower, denser circuit ans\"atze [0.0]
TETRIS-ADAPT-VQEと呼ばれるアルゴリズムを導入する。その結果、CNOTゲートの数や変動パラメータを増大させることなく、より密度が高く、より浅い回路が得られる。これらの改善により、量子ハードウェアに実用的な量子優位性を示すという目標に近づきます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 18:00:02 GMT)
T5QL: Taming language models for SQL generation [0.0]
セマンティック解析のための現在のSOTA法は、ベンチマークデータセット上で高い予測精度を達成するためにLLMに依存する。我々は,ベンチマークデータセットにおいて,より小さなLM(T5-Base)を使用する場合,SOTA法と比較して13ppの高速化を行う新しい手法であるT5QLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 10:43:13 GMT)
Superradiance and subradiance in a gas of two-level atoms [0.0]
協調効果は光励起の交換による原子アンサンブルを記述する。超放射は、この交換が放出された光子の構成的干渉を引き起こす際に自然放出から生じる。本稿では,多体システムにおける協調放射線研究の総合的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 22:02:15 GMT)
Subspace Diagonalization on Quantum Computers using Eigenvector Continuation [0.0]
量子部分空間対角化法(QSD法)は、ハミルトニアンを小さな部分空間に射影することで基底および励起状態エネルギーを見つけるために用いられる。 QSD法として固有ベクトル継続(EC)を提案し、パラメータ空間の異なる点におけるハミルトニアンの低エネルギー状態が部分空間基底として選択される。 ECは、問題の対称性の異なるセクターに対応する基底状態の交差するスペクトルを捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 18:01:33 GMT)
Stochastic quantum trajectories demonstrate the Quantum Zeno Effect in an open spin system [0.0]
スピン1/2,スピン1,スピン3/2の開量子系における量子ゼノ効果について検討する。システムは可観測体の連続的な測定を行うように設計された環境と相互作用し、対応する作用素の固有状態の1つにラビアルを駆動する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 19:46:38 GMT)
Stochastic Future Prediction in Real World Driving Scenarios [0.0]
将来予測法は、堅牢である可能性全体を網羅するべきである。自動運転では、予測部分の複数のモードをカバーすることが、安全クリティカルな決定を下す上で極めて重要である。本研究では,動きを明示的にモデル化し,時間的ダイナミクスを潜時空間で学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 22:34:31 GMT)
Spectrally shaped and pulse-by-pulse multiplexed multimode squeezed states of light [0.0]
我々は、フェムト秒光源のフル繰り返しと超高速な形状を利用して、マルチモードスクイーズにおいて、初めて周波数と時刻の多重化を行う。これにより、スケーラブルで完全に再構成可能なマルチパートの絡み合った状態の実装への道が開ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 22:04:39 GMT)
Social Co-OS: Cyber-Human Social Co-Operating System [0.0]
サイバー・ヒューマン社会システム(CHSS)と多様かつ多様な「混成生活社会」の概念が提唱されている。このアーキテクチャでは、サイバーシステムと人間システムは、速いループ(運用と管理)と遅いループ(合意と政治)を通じて協力する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 19:55:33 GMT)
Single-photon scattering on a qubit. Space-time structure of the scattered field [0.0]
1次元開放導波路に埋め込まれた量子ビット上の狭い単一光子ガウスパルスの散乱により生じる散乱場の時空間構造について検討する。弱い励起力を得るためには、空間の明示的な解析式と、反射場と透過場の時間依存性を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 11:25:00 GMT)
SERF: Interpretable Sleep Staging using Embeddings, Rules, and Features [0.0]
ポリソムノグラム(PSG)による臨床診断睡眠段階は、睡眠の質を評価するための金の基準である。我々は,PSGを読むための埋め込み,ルール,特徴を用いたSERF,解釈可能なスリープステージを提案する。 SerFは、解釈可能な睡眠ステージングの最先端を2%超える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 10:01:56 GMT)
Revisiting Embeddings for Graph Neural Networks [0.0]
画像とテキストの両方に対して異なる埋め込み抽出手法を探索する。埋め込みの選択は異なるGNNアーキテクチャの性能に偏っていることがわかった。本稿では,グラフ接続型ネットワーク(GraNet)層を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 10:22:53 GMT)
Review of Time Series Forecasting Methods and Their Applications to Particle Accelerators [0.0]
本稿では、時系列予測問題を定式化し、既存のモデルを様々な科学分野に適用して要約する。粒子加速器への時系列予測の適用は、より広範な用途に期待できる結果と将来性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 23:18:50 GMT)
Review On Deep Learning Technique For Underwater Object Detection [0.0]
水中構造物の修理と維持、海洋科学は水中物体の検出に大きく依存している。本稿では,水中物体検出に利用されたデータセットの概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 07:10:44 GMT)
Relationship between the ground-state wave function of a magnet and its static structure factor [0.0]
我々はハイゼンベルク型モデルによって記述された磁気系の基底状態に関する2つの定理を述べ、証明する。中性子散乱逆問題への含意について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 10:54:55 GMT)
Quasi-Diabatic Propagation Scheme for Simulating Polariton Chemistry [0.0]
分子キャビティハイブリッドシステムにおける非断熱偏光子ダイナミクスをシミュレートするために準断熱(QD)伝搬法を一般化する。アディアバティック・フォック状態は、ダイナミックス伝播のための局所的に明確に定義されたダイアバティック状態として使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 14:54:59 GMT)
Quantitative characterization of several entanglement detection criteria [0.0]
その結果, R'enyi-entropy-based criteria は, 正の部分的転位に比べ, 低下, 偏化, およびR'enyi-entropy-based criteria が極めて非効率であることが示唆された。 R'enyi-entropy-based criterionの場合、R'enyiエントロピーの順序によって検出可能なエンタングルメントの比が増加することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 18:13:30 GMT)
Progressive with Purpose: Guiding Progressive Inpainting DNNs through Context and Structure [0.0]
本稿では,処理された画像の構造的・文脈的整合性を維持する新しい塗装ネットワークを提案する。ガウスピラミッドとラプラシアピラミッドに触発されたこのネットワークのコアは、GLEと呼ばれる特徴抽出モジュールである。ベンチマーク実験により, 提案手法は, 多くの最先端の塗装アルゴリズムに対して, 性能の向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 02:15:02 GMT)
Partial Information Decomposition Reveals the Structure of Neural Representations [0.0]
ニューラルネットワークでは、タスク関連情報はニューロンのグループによって共同で表現される。情報理論の最近の拡張である部分的情報分解(PID)が,これらの貢献をいかに解消するかを示す。複数のニューロンにまたがる情報へのアクセスの難しさを定量化する「表現複雑度」の尺度を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 15:33:11 GMT)
Parametric Couplings in Engineered Quantum Systems [0.0]
エンジニアリングされた量子システムにおけるパラメトリックカップリングは、相互作用を制御、操作、拡張するための強力なツールである。この章では、基本的な原則を紹介し、改善された特性を持つパラメトリック増幅器を設計する方法のいくつかの例について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 15:00:27 GMT)
Optimal control for maximally creating and maintaining a superposition state of a two-level system under the influence of Markovian decoherence [0.0]
マルコフのデコヒーレンスの影響を受け、2レベルモデルシステム(qubit)を数値的に研究する。最適なパルスは、デファス化、人口減少、パルス流速、制御期間の値を体系的に変化させながら、数値的に設計する。デコヒーレンスによる純度低下は目標期待値の上限に達するが、最適形状のパルスはデコヒーレンスを効果的に扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 21:32:44 GMT)
Mutually unbiased bases: polynomial optimization and symmetry [0.0]
自然な疑問は、どのペア$(d,k)$が存在するかであり、次元$d$の互いに偏りのない基底は$k$である。これは自然に非可換最適化問題と半定値プログラムの関連する階層に繋がる。この対称性を利用して(解析的に)半定値プログラムのサイズを減らし(数的に)トラクタブルにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 15:34:07 GMT)
Multi-AI Complex Systems in Humanitarian Response [0.0]
比較的単純な現実世界の人道的応答シナリオにおいても、マルチAIシステムがいかにして発生しうるかを説明し、潜在的に創発的で不正な行動を引き起こす。本論文は、人道的対応の分野におけるこのトピックに関する最初の展示として、意識を高め、このドメインの展望を探究し、より広いコミュニティにおける今後の仕事の出発点を提供するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 21:20:37 GMT)
Modular conjugation for multicomponent regions [0.0]
質量を持たないディラック場を1+1$次元で考慮し、真空状態と一般の多成分時空領域に対応するトミタ・竹崎モジュラー共役を計算する。このモデルにおける双対性の有効性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 23:52:56 GMT)
Model-Free Reinforcement Learning for Asset Allocation [0.0]
本研究では, モデルフリー深部RLエージェントを用いたポートフォリオ管理における強化学習の性能について検討した。実物価格で複数のRLエージェントを訓練し、アセットアロケーションの実施方法を学びました。 4つのRL剤(A2C, SAC, PPO, TRPO)は総じてMPTを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 16:00:24 GMT)
Low frequency signal detection via correlated Ramsey measurements [0.0]
本研究では,低周波状態においては,各測定開始時刻を慎重に制御するラムゼー測定がより有利であることを示す。このような時間タグ付けにより、信号の位相に関する情報が記録され、これは後処理における測定と密接に関連付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 16:09:02 GMT)
Localization and melting of interfaces in the two-dimensional quantum Ising model [0.0]
2次元量子イジングモデルにおいて、共存する強磁性領域の非平衡進化について検討する。本研究では,大きな気泡を模擬した量子ゆらぎ界面を有効1次元システムとして研究できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 15:38:38 GMT)
Leak Detection in Natural Gas Pipeline Using Machine Learning Models [0.0]
ガスパイプラインにおける漏れ検知は、石油・ガス産業において重要かつ永続的な問題である。本研究の目的は,データ駆動型インテリジェントモデルが天然ガスパイプラインの小さな漏れを検出する能力について検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 04:45:02 GMT)
LatentGaze: Cross-Domain Gaze Estimation through Gaze-Aware Analytic Latent Code Manipulation [0.0]
本稿では,データ駆動型手法を応用した視線認識型解析操作手法を提案する。 GANベースのエンコーダジェネレータプロセスを利用することで、入力画像がターゲット領域からソース領域イメージにシフトし、視線推定器が十分に認識できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 08:05:53 GMT)
LEO small satellite QKD downlink performance: QuantSat-PT case study [0.0]
我々は、低地球軌道(LEO)から光学地上局(OGS)への量子鍵分布(QKD)ダウンリンクの性能をモデル化し、シミュレーションする。我々は,ミッション実験データのあいまいさを解消する性能エンベロープに対して一貫した値集合を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 12:08:14 GMT)
Is everything quantum spooky and weird? An exploration of popular communication about quantum science and technology in TEDx talks [0.0]
量子科学と技術の普及に関連する4つの潜在的な問題。量子2.0技術の基礎となる量子概念の説明の欠如。量子科学とテクノロジーをばかばかばかしくエニグマティックに主な焦点は、他の量子技術を犠牲にして量子コンピューティングであった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 11:11:40 GMT)
Improved Marginal Unbiased Score Expansion (MUSE) via Implicit Differentiation [0.0]
階層型ベイズ推論のためのMarginal Unbiased Score Expansion (MUSE)アルゴリズムにおいて、暗黙の微分を適用し、性能を高め、数値誤差を減らし、必要なユーザチューニングを除去する。 3つの代表的な推論問題に対してこれらの改善を実証する。 MUSEは、ハミルトニアン・モンテカルロよりも、それぞれ155, 397, 5の因子、または65, 278, 1の因子により、暗黙の分化が速い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 17:20:20 GMT)
Hierarchical Decision Transformer [0.0]
本稿では,実演からシーケンスモデルを学習するための階層的アルゴリズムを提案する。高レベルメカニズムは、タスクを通して低レベルコントローラをガイドし、後者に到達するためのサブゴールを選択する。提案手法をOpenAIGym, D4RL, RoboMimicベンチマークの複数のタスクで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 15:48:40 GMT)
Hierarchical Decentralized Deep Reinforcement Learning Architecture for a Simulated Four-Legged Agent [0.0]
自然界では、運動の制御は階層的で分散的な方法で起こる。そこで本研究では,シミュレートされた脚型エージェントを制御するための,分散型階層型アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 07:55:33 GMT)
Hartree--Fock Theory, Lieb's Variational Principle, and their Generalizations [0.0]
Hartree--Fock理論を量子力学で概説する。これは、量子化学における伝統的なハートリー-フォック理論の記述を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 08:40:05 GMT)
GUP Corrections to the Jaynes-Cummings Model [0.0]
一般化不確実性原理(英: Generalized Uncertainty Principle、GUP)は、量子重力のいくつかの理論によって予測されるハイゼンベルクの不確実性原理の修正である。本研究では、量子光学系における量子重力効果を最終的に観測することを目的として、有名なJaynes-Cummings Model(JCM)に対するGUP補正を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 07:14:58 GMT)
GP-net: Grasp Proposal for Mobile Manipulators [0.0]
本稿では,移動マニピュレータの6-DOFグリップを生成する畳み込みニューラルネットワークモデルであるGP-netを提案する。 GP-netを訓練するために,1400以上の物体に対して,深度画像と接地トラス把握情報を含むデータセットを合成的に生成する。実世界の実験では、GP-netを評価するためにEGAD!グラウンディングベンチマークを使用し、VGN(Volumetric Grasping Network)とGPD(Grasp Pose Detection Pack)という2つの一般的なアルゴリズムに対して、GP-netを評価する。 GPネット達成率82.2%、GP57.8%、GP63.3%
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 14:51:42 GMT)
Flying atom back-reaction and mechanically generated photons from vacuum [0.0]
光物質相互作用が超強結合状態にある場合、光子空洞を飛行する二層原子のダイナミクスについて検討する。我々は、原子中心-質量運動の量子化を考慮に入れた完全な量子記述を採用する。第1のケースでは、原子は仮想励起にエネルギーを一時的に保存することに基づいて、電子再生ブレーキ機構を経験する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 15:08:09 GMT)
Extreme Multi-Domain, Multi-Task Learning With Unified Text-to-Text Transfer Transformers [0.0]
マルチドメインテキスト・テキスト・トランスフォーマ(MD-T5)を用いたマルチドメインマルチタスク学習の動作について検討した。我々は,ベルト型関節前訓練+連続微調整,GPT型関節前訓練+連続微調整,GPT型関節前訓練+連続微調整の3つの一般的なトレーニング戦略を用いて実験を行った。負の知識伝達と破滅的な忘れは,すべてのモデルにおいて依然として大きな課題であるが,GPTスタイルのジョイントプレトレーニング+ジョイントファインタニング戦略はマルチドメイン・マルチタスク学習において最も有望であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 04:21:27 GMT)
Exploring Modulated Detection Transformer as a Tool for Action Recognition in Videos [0.0]
MDETR(Modulated Detection Transformer)は、エンドツーエンドのマルチモーダル理解モデルである。設計されていない課題に対処するために,マルチモーダルモデルを使用することが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 05:19:39 GMT)
Entanglement transfer via Chiral Quantum Walk on a Triangular Chain [0.0]
三角鎖構造上の絡み合い伝達機構としてのカイラル量子ウォーク(CQW)について検討した。コンカレンスを絡み合い尺度、忠実度、バーズ距離を状態伝達の質の尺度として用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 16:36:30 GMT)
Emergent phenomena in Nature: a paradox with Theory? [0.0]
物理現象は特定の極限理論に当てはまるように思われる。自然界において、実物質を記述する有限量子系は明らかにそのような効果を示す。本稿では、これらの「パラドキカル」現象を論じ、理論と現実の両方を包含する様々な概念とメカニズムを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 16:41:44 GMT)
Efficient contextual ontological model of $n$-qubit stabilizer quantum mechanics [0.0]
量子状態だけでなく、結果決定性も記述した拡張を提供する。このモデルは、$n$-qubit量子計算における文脈性の役割を研究するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 15:30:19 GMT)
Effects of spatial nonlocality versus nonlocal causality for bound electrons in external fields [0.0]
空間的非局所性と非局所的因果性の影響を基底状態と、一空間次元における放物ポテンシャルにおける2つの絡み合った電子のリアルタイム進化について比較する。線形量子エントロピーによって定量化された空間エンタングルメントは、TDQMCアプローチで自然にパラメータ化される空間非局所性を用いて精度良く予測されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 19:01:19 GMT)
Depletion in fermionic chains with inhomogeneous hoppings [0.0]
半充填時の不均一ホッピングを持つ自由フェルミオン鎖の基底状態は、ディラック真空にマッピングできる。ハーフフィリングから遠く離れた密度変調と劣化効果を観察する。ホッピングに比例する化学的ポテンシャルを付加することにより,全ての充填率に対して消耗効果を補償できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 19:36:03 GMT)
Correspondence of topological classification between quantum graph extra dimension and topological matter [0.0]
量子グラフ上での外次元がコンパクト化される5次元ディラックフェルミオンについて検討する。非相互作用性フェルミオン位相による境界条件の完全な位相分類を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 08:39:16 GMT)
Correlation energy of the paramagnetic electron gas at the thermodynamic limit [0.0]
常磁性3次元同質電子ガスの中間から高密度での相関エネルギーを計算した。 Slater-Jastrow-backflow 実験波動関数を用いて有限細胞の基底状態エネルギーを決定する。熱力学的限界における相関エネルギーは、以前の結果よりも低い(すなわち、より負であり、従って変動原理に従ってより正確である)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 09:43:20 GMT)
Controller Synthesis for Timeline-based Games [0.0]
タイムラインベースのゲームの概念が最近導入された。このようなゲームに勝利戦略が存在するかどうかが2EXPTIME完全であることが証明されている。本稿では,タイムライン型ゲームにおけるコントローラ合成のアプローチについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 12:45:34 GMT)
Continual VQA for Disaster Response Systems [0.0]
Visual Question Answering (VQA)は、入力画像から質問に答えることを含むマルチモーダルタスクである。主な課題は、影響地域の評価におけるラベルの生成による遅延である。トレーニング済みのCLIPモデルをデプロイし、ビジュアルイメージペアに基づいてトレーニングする。我々は、FloodNetデータセットの過去の最先端結果を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 12:45:51 GMT)
Complexity of frustration: a new source of non-local non-stabilizerness [0.0]
我々はスピン鎖に埋め込まれた$W$状態を調べることにより、量子多体系の複雑性のキャラクタリゼーションを推し進める。我々の研究によると、$W$状態/フラストレーション基底状態は、量子資源として収穫できる非局所的な複雑さを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 17:59:40 GMT)
Coherent Qubit Measurement in Cavity-Transmon Quantum Systems [0.0]
1987年に原子蛍光のために開発された理論は、トランモン量子ビットの遷移にまで拡張されている。次の光子統計は指数関数的ではないことが分かり、実装によってより高速な読み出しが可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 17:01:51 GMT)
Chaotic Hedging with Iterated Integrals and Neural Networks [0.0]
すべての$p$-可積分函数が、[1,infty)$の$pに対して、基礎となる過程の反復積分の和として表されることを示す。また、すべての金融デリバティブが$Lp$-senseで任意に近似可能であることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 07:57:07 GMT)
Approximating the full-field temperature evolution in 3D electronic systems from randomized "Minecraft" systems [0.0]
本稿では,ネットワークアーキテクチャにトレーニングシステムを適用することを提案する。具体的には、完全な畳み込みネットワークを適用し、ランダムに割り当てられた物理特性を持つ3Dシステムをランダムに位置決めするボクセルを設計する。ランダムな「Minecraft」システムのみをトレーニングし、トレーニングシステムの4倍の大きさの電子システムへの優れた一般化を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 14:03:17 GMT)
Approximate sampling and estimation of partition functions using neural networks [0.0]
本研究では, 可変オートエンコーダ (VAE) をいかに応用できるかを示す。論理を逆転させ、正規化まで特定された複雑で難解な潜在分布を仮定して、VAEを単純かつトラクタブルな分布に適合するように訓練する。この手順は、トレーニングデータやマルコフ連鎖モンテカルロサンプリングを使わずに近似を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 15:16:45 GMT)
Animating Still Images [0.0]
提案手法は深層学習を用いて被写体として表現された画像のセクションを分割し,背景の仕上げにインペイントを用い,画像の残りの部分を保存しながらトライアングルメッシュに埋め込まれた画像にアニメーションを付加する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 16:53:04 GMT)
Analyzing Robustness of Angluin's L* Algorithm in Presence of Noise [0.0]
アングルインのL*アルゴリズムは、正規言語の最小(完全)決定論的有限オートマトン(DFA)をメンバシップと等価クエリを用いて学習する。ここでは、ノイズを導入してDFAから得られるデバイスに対して、AngluinのPAC学習アルゴリズムがどのように振る舞うかに興味がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 12:44:45 GMT)
An Image Processing approach to identify solar plages observed at 393.37 nm by Kodaikanal Solar Observatory [0.0]
太陽プラッジ(英: Solar Plages)は、太陽のCa II Kで観測される明るい色相の特徴である。世紀にわたるデータベースからのプラージュの検出は、簡単な作業ではありません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 19:55:10 GMT)
Algorithm-Agnostic Interpretations for Clustering [0.0]
縮小次元におけるクラスタリング結果を説明するために,アルゴリズムに依存しない解釈法を提案する。クラスタリングにおける置換機能の重要性は、特徴値のシャッフルに基づく一般的なフレームワークを表している。すべてのメソッドは、任意のクラスタリングアルゴリズムを使って、ソフトラベルやハードラベルを通じてインスタンスを再割り当てすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 18:08:40 GMT)
A data-driven interpretation of the stability of molecular crystals [0.0]
分子構造ブロックから形成される結晶構造の安定性を予測することは、非自明な科学的問題である。本稿では, 有機結晶の硬化したデータセットに対する結合エネルギーの予測に適した構造記述子を提案する。次に、構造エネルギーのランドスケープの低次元表現を用いて、このライブラリを解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Sep 2022 23:32:53 GMT)