MixupE: Understanding and Improving Mixup from Directional Derivative
Perspective [100.5] まず、Mixupを解析し、すべての順序の無限個の方向微分を暗黙的に正則化することを示す。
そこで我々は,新しい洞察に基づいてMixupを改善する新しい手法を提案する。
提案手法は,様々なアーキテクチャを用いて,様々なデータセットのミックスアップを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 07:03:52 GMT)
Fundamental Limits of Two-layer Autoencoders, and Achieving Them with
Gradient Methods [91.5] 本稿では,非線形二層型オートエンコーダについて述べる。
本結果は,人口リスクの最小化要因を特徴付け,その最小化要因が勾配法によって達成されることを示す。
符号アクティベーション関数の特別な場合において、この解析は、シャローオートエンコーダによるガウス音源の損失圧縮の基本的な限界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 12:37:34 GMT)
The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations [91.4] フォワード・フォワードアルゴリズムは、フォワードパスとフォワードパスを2つのフォワードパスで置き換える。
正のパスと負のパスが時間内に分離できれば、負のパスはオフラインで行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 02:54:46 GMT)
Quantum fluctuations in the small Fabry-Perot interferometer [77.3] 我々は、ナノLEDまたはレーザーの量子場によって励起される主モードの波長の順序の小さい干渉計について検討した。
干渉計の内外における場と光子数ゆらぎスペクトルを求める。
結果は量子光学集積回路の小さな要素の研究、設計、製造、使用に役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 10:02:25 GMT)
MVTN: Learning Multi-View Transformations for 3D Understanding [71.5] 本稿では,3次元形状認識のための最適視点を決定するために,可変レンダリングを用いたマルチビュー変換ネットワーク(MVTN)を提案する。
MVTNは3次元形状認識のためのマルチビューネットワークでエンドツーエンドに訓練することができる。
提案手法は,複数のベンチマークによる3次元分類と形状検索における最先端性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 12:09:16 GMT)
MRTNet: Multi-Resolution Temporal Network for Video Sentence Grounding [70.8] 本稿では,マルチレゾリューション・テンポラルビデオ文グラウンドティングネットワーク MRTNet を提案する。
MRTNetはマルチモーダル機能エンコーダ、Multi-Resolution Temporal (MRT)モジュール、予測モジュールで構成される。
私たちのMRTモジュールはホットプラグ可能で、任意のアンカーフリーモデルにシームレスに組み込むことができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 05:14:51 GMT)
Position-Aware Contrastive Alignment for Referring Image Segmentation [65.2] マルチモーダル特徴のアライメントを強化するために,位置認識型コントラストアライメントネットワーク(PCAN)を提案する。
1)自然言語記述に関連するすべてのオブジェクトの位置情報を提供する位置認識モジュール(PAM)と,2)マルチモーダルアライメントを強化するコントラスト言語理解モジュール(CLUM)の2つのモジュールで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 09:13:19 GMT)
Countering Malicious Content Moderation Evasion in Online Social
Networks: Simulation and Detection of Word Camouflage [64.8] ツイストとカモフラージュキーワードは、プラットフォームコンテンツモデレーションシステムを回避する最もよく使われるテクニックである。
本稿では,コンテンツ回避の新たな手法をシミュレートし,検出する多言語ツールを開発することにより,悪意ある情報に対する対処に大きく貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 16:08:49 GMT)
Fast adiabatic control of an optomechanical cavity [63.0] 移動鏡を2つ設置したオプトメカニカルキャビティの制御を行うため,アディバチティのショートカットを提示する。
空洞内の量子場にSTAを実装した効果的な軌跡を与える解析式を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 19:21:10 GMT)
Direct laser-written optomechanical membranes in fiber Fabry-Perot
cavities [58.7] ファイバファブリペロキャビティ内の3次元レーザーによるポリマー膜を用いたキャビティオプティオメカニクス実験を行った。
我々は,機械共振器の光力学的バネチューニングを,低温下で数kHzを超える数kHzで観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 16:02:03 GMT)
Arbitrary single-qubit rotations on chip with twisted waveguides [58.7] 本稿では、チップ上の偏光符号化量子フォトニクス計算のためのビルディングブロックとしてツイスト導波路を利用する新しいパラダイムを提案する。
この研究の結果は、チップ上での量子コンピューティングアーキテクチャの開発において、新たな方向性を開く可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 16:00:07 GMT)
Building a Culture of Reproducibility in Academic Research [55.2] 再現性(reproducibility)は、研究者が「抽象的な」議論をしない理想であるが、願望が学界の冷酷な現実と出会うと、しばしば「消える」という理想である。
このエッセイでは、他の優先順位に対する要求のバランスをとりながら、運用方法に不満を抱く個人的な経験を共有します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 16:03:50 GMT)
Using Large Language Models to Generate Engaging Captions for Data
Visualizations [52.0] 大規模言語モデル(LLM)は、高度なディープラーニング技術を用いて人間のような散文を生成する。
主な課題は、プロンプトエンジニアリングと呼ばれるLLMの最も効果的なプロンプトを設計することである。
我々は,LLM GPT-3を用いた最初の実験について報告し,いくつかの有望な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 23:56:57 GMT)
MultiSpider: Towards Benchmarking Multilingual Text-to-SQL Semantic
Parsing [48.2] 英語、ドイツ語、フランス語、スペイン語、日本語、中国語、ベトナム語)をカバーする最大多言語テキストスキーマデータセットであるMultiSpiderを提案する。
3つの典型的な設定(ゼロショット、モノリンガル、マルチリンガル)の下での実験結果から、非英語言語では6.1%の精度の低下が見られる。
また、単純なフレームワーク拡張フレームワークであるSAVe(Augmentation-with-Verification)を提案する。これは、全体的なパフォーマンスを約1.8%向上させ、言語間の29.5%のパフォーマンスギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 13:58:30 GMT)
Limitations of Information-Theoretic Generalization Bounds for Gradient
Descent Methods in Stochastic Convex Optimization [48.1] 凸最適化の設定において,勾配勾配降下の最小値設定の見通しを考察する。
勾配法の研究においてよく用いられる手法として、最終回はガウス雑音によって劣化し、ノイズの多い「代理」アルゴリズムが生成される。
以上の結果から,情報理論を用いた勾配降下解析には新たな考え方が必要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 17:16:48 GMT)
Learning Spatiotemporal Frequency-Transformer for Low-Quality Video
Super-Resolution [47.6] Video Super-Resolution (VSR)は、高解像度(HR)ビデオを低解像度(LR)ビデオから復元することを目的としている。
既存のVSR技術は通常、近くのフレームから既知の劣化プロセスでテクスチャを抽出することでHRフレームを復元する。
本稿では,空間-時間-周波数領域の組み合わせで自己アテンションを行う低品質ビデオを扱うための新しい周波数変換器(FTVSR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 16:26:15 GMT)
A Survey on Table-and-Text HybridQA: Concepts, Methods, Challenges and
Future Directions [46.1] 表とテキストのハイブリッドな質問応答 (HybridQA) は、金融分野や科学分野に広く採用されているNLPタスクである。
本稿では,現在のHybridQAベンチマークと手法を要約し,課題と今後の方向性について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 12:34:57 GMT)
A Survey on Federated Recommendation Systems [40.5] ユーザプライバシを保護するためのレコメンデーションシステムにフェデレーション学習が適用されている。
フェデレートされた学習設定では、レコメンデーションシステムは、実際のユーザデータの代わりに中間パラメータのみを収集するレコメンデーションモデルを訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 08:09:45 GMT)
Semi-supervised Fashion Compatibility Prediction by Color Distortion
Prediction [39.0] 教師付き学習手法は、大規模ラベル付きデータセットが必須であるという事実に悩まされてきた。
低レベル画像情報の認識をベースラインに強制する一般的な色歪み予測タスクを提案する。
提案されたプレテキストタスクをベースラインに適用すると、元のベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 05:33:23 GMT)
S2S-WTV: Seismic Data Noise Attenuation Using Weighted Total Variation
Regularized Self-Supervised Learning [37.4] そこで本稿では, 深層遮音器の容量と手作り正規化の一般化能力を組み合わせた自己教師方式を提案する。
S2S-WTVと呼ばれる本手法は,自己教師型ディープネットワークから得られる高い表現能力と,手作りWTVレギュレータの優れた一般化能力の両方を享受する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 15:36:09 GMT)
A Generalization of ViT/MLP-Mixer to Graphs [32.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)は,グラフ表現学習の分野で大きな可能性を示している。
標準GNNには2つの大きな制限がある。
3つのキープロパティを持つGNNの新しいクラスであるGraph-Mixerを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 03:27:46 GMT)
Development and Evaluation of a Learning-based Model for Real-time
Haptic Texture Rendering [32.1] 触覚テクスチャレンダリングのための学習に基づく行動条件モデルを提案する。
提案手法は,最先端手法に匹敵する,あるいは高品質な高周波数テクスチャレンダリングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 01:06:26 GMT)
Traceable Automatic Feature Transformation via Cascading Actor-Critic
Agents [25.1] 特徴変換は機械学習(ML)の有効性と解釈可能性を高めるための必須課題である
特徴変換タスクを、特徴生成と選択の反復的、ネストされたプロセスとして定式化する。
高次元データにおけるSOTAとロバスト性と比較すると,F1スコアの24.7%の改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 08:20:19 GMT)
DiffFace: Diffusion-based Face Swapping with Facial Guidance [24.5] DiffFaceと呼ばれる拡散型顔交換フレームワークを初めて提案する。
トレーニングID条件DDPM、顔誘導によるサンプリング、および目標保存ブレンディングで構成されている。
DiffFaceは、トレーニングの安定性、高い忠実度、サンプルの多様性、制御性など、よりよいメリットを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 02:51:46 GMT)
Infusing Definiteness into Randomness: Rethinking Composition Styles for
Deep Image Matting [24.5] 深層画像マッチングにおける構成様式について検討する。
先行技術は、この流れを全くランダムに実行する。
本稿では, 原点を結合し, 前景を定三重奏で結合する新しい構成法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 15:24:49 GMT)
Robust Consensus Clustering and its Applications for Advertising
Forecasting [18.2] 我々は,専門家の意見に共通する根拠となる真実を見出すことのできる,ロバストなコンセンサスクラスタリングという新しいアルゴリズムを提案する。
提案手法を実世界の広告キャンペーンセグメンテーションと予測タスクに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 21:49:04 GMT)
EDoG: Adversarial Edge Detection For Graph Neural Networks [18.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、バイオインフォマティクス、薬物設計、ソーシャルネットワークといった様々なタスクに広く応用されている。
近年の研究では、GNNは、微妙な摂動を加えることでノードやサブグラフの分類予測を誤認することを目的とした敵攻撃に弱いことが示されている。
本稿では,グラフ生成に基づく攻撃戦略の知識を必要とせず,汎用対向エッジ検出パイプラインEDoGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 20:42:36 GMT)
A Compositional Approach to Creating Architecture Frameworks with an
Application to Distributed AI Systems [16.7] 構成的思考が複雑なシステムのためのアーキテクチャフレームワークの作成と管理のルールをいかに提供できるかを示す。
論文の目的は、AIシステム特有の視点やアーキテクチャモデルを提供することではなく、既存の、または新しく作成された視点で一貫したフレームワークを構築する方法についてのガイドラインを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 18:05:02 GMT)
Cross-Resolution Flow Propagation for Foveated Video Super-Resolution [14.3] 本稿では,低解像度コンテキストと局所高解像度コンテキストを融合するビデオ超解像手法を提案する。
アイトラッカーは、ユーザの視線方向を提供し、地域の高解像度コンテキストの抽出を支援する。
高分解能領域と低分解能領域の融合から視覚的に喜ぶフレームを生成するため,ディープニューラルネットワークの能力について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 15:38:38 GMT)
Uncertainty-Aware Performance Prediction for Highly Configurable
Software Systems via Bayesian Neural Networks [12.6] 本稿では,予測モデルに不確実性を組み込むベイズ深層学習手法BDLPerfを提案する。
本研究では,ベイズ予測モデルにより生じる信頼区間の信頼性を確保するために,新しい不確実性校正手法を開発した。
実世界の10のシステムに対する実験結果から,BDLPerfは既存の手法よりも精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 04:39:26 GMT)
On the Equivalence of the Weighted Tsetlin Machine and the Perceptron [12.5] Tsetlin Machine (TM) は本質的に解釈可能な機械傾き法として人気を集めている。
良い特性を持っているが、TMはAIアプリケーションのためのゴーツーメソッドではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 22:38:59 GMT)
AER: Auto-Encoder with Regression for Time Series Anomaly Detection [12.4] 時系列データの異常検出は、様々な産業領域でますます一般的になっている。
最近の教師なし機械学習手法は、この問題に対処する上で顕著な進歩を遂げている。
本稿では,バニラオートエンコーダとLSTM回帰器を組み合わせたジョイントモデルであるAER(Auto-encoder with Regression)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 17:22:21 GMT)
Model-Based Reinforcement Learning with Multinomial Logistic Function
Approximation [12.4] マルコフ決定過程におけるモデルに基づく強化学習について検討する。
我々は,多項ロジスティックモデルにより状態遷移が与えられるMPPに対して,証明可能な効率のよいRLアルゴリズムを確立する。
本稿では,提案アルゴリズムが既存の手法より一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 16:25:09 GMT)
1st Place Solution for YouTubeVOS Challenge 2022: Referring Video Object
Segmentation [12.1] 言語記述と強く相関するマス列を得るための1段法ReferFormerの改良を行った。
我々は,映像オブジェクト分割モデルの優れた性能を活用し,マスク結果の品質と時間的一貫性をさらに向上させる。
我々のシングルモデルは、Referring Youtube-VOS検証セットで70.3J&F、テストセットで63.0に達し、CVPR2022 Referring Youtube-VOSチャレンジで1位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 09:22:45 GMT)
Quantile Risk Control: A Flexible Framework for Bounding the Probability
of High-Loss Predictions [11.8] 本稿では,予測器によって得られた損失分布の量子化の系を生成するフレキシブルな枠組みを提案する。
予測性能を定量化するための情報的手法としてQuantileを示し,そのフレームワークが様々なQuantileベースのメトリクスに適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 22:08:29 GMT)
Quantum Transport in Open Spin Chains using Neural-Network Quantum
States [11.1] 本研究では,制限されたボルツマンマシンに基づく非対称開量子系のニューラルネットワークによる処理について検討する。
特に、境界駆動(異方性)ハイゼンベルクスピン鎖における非平衡定常電流に関心がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 11:30:47 GMT)
A Novel Dataset and a Deep Learning Method for Mitosis Nuclei
Segmentation and Classification [11.0] ミトコンドリア核数(Mitosis nuclear count)は乳癌の病理診断における重要な指標の1つである。
そこで本研究では,SCMitosisという2段階のミトーシスセグメンテーションと分類法を提案する。
提案モデルはICPR 2012データセット上で検証され、最高Fスコア値は0.8687である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 08:12:42 GMT)
Semantic optical fiber communication system [10.8] 本稿では, セマンティック光ファイバー通信(SOFC)システムを提案する。
送信のために情報をビットに符号化する代わりに、深層学習を用いてソースから意味情報を抽出する。
生成された意味記号は、光ファイバーを介して直接送信される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 13:57:15 GMT)
Noise-aware Learning from Web-crawled Image-Text Data for Image
Captioning [9.2] 画像キャプションは、大規模なWebcrawledデータを活用するための簡単なタスクの1つです。
本稿では,ノイズの影響を少なくしながら,Webクローリングデータ全体から豊富な知識を学習する雑音認識学習フレームワークを提案する。
これは、画像とテキストのペアのアライメントレベルを用いて学習した品質制御可能なモデルによって実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 17:33:40 GMT)
Uhlmann phase of coherent states and the Uhlmann-Berry correspondence [9.2] ボーソニックおよびフェルミオンコヒーレント状態のウルマン相は温度とともに滑らかに減少することを示した。
ウルマン相は温度が低下するにつれて対応するベリー相に近づく。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 02:06:02 GMT)
Optimal Convex and Nonconvex Regularizers for a Data Source [9.2] 逆問題に対処するために正規化器で目的を拡大し、統計的推定を行うのが一般的である。
我々は,データ分布が最適な正則化器の同定および凸正則化へのデータソースのアメニビリティ評価の鍵であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 20:11:59 GMT)
A Survey on Knowledge-Enhanced Pre-trained Language Models [8.5] 自然言語処理(NLP)は、事前学習言語モデル(PLM)によって革新された。
ほぼすべてのNLPタスクに新しいレコードを設定するが、PLMは、解釈可能性の低さ、推論能力の弱さ、下流タスクに適用する場合に多くの高価な注釈付きデータが必要であるなど、多くの課題に直面している。
外部知識を PLM に統合することにより、textitunderline-Knowledge-underline が強化された underlinePre-trained underlineLanguage underlineModels
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 09:54:14 GMT)
Hierarchy of Entanglement Renormalization and Long-Range Entangled
States [8.5] 本稿では,一般自由度を付加・除去できる,実質的に統一された絡み合い再正規化群(ERG)フレームワークを提案する。
具体的には、2次元トーリック符号と3次元X-キューブモデルが自然に含まれるパウリ安定化符号において、ERGおよびLRE状態のエキゾチックな階層を確立する。
階層構造では、3D X-cube や 3D トーリック符号基底状態のような LRE 状態は、より複雑な LRE 状態の ERG プロセスに追加・削除することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 12:55:36 GMT)
TegFormer: Topic-to-Essay Generation with Good Topic Coverage and High
Text Coherence [8.4] 本稿では,トピック・ツー・エッセイ生成のための新しいアプローチであるTegFormerを提案する。
emphTopic-Extensionレイヤは、与えられたトピックとドメイン固有のコンテキストの間のインタラクションをキャプチャする。
emphEmbedding-Fusionモジュールは、与えられたコーパスから学習したドメイン固有の単語埋め込みと、大量のテキストデータに基づいて事前訓練されたGPT-2モデルによって提供される汎用単語埋め込みとを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 11:50:14 GMT)
DEC-QED: A flux-based 3D electrodynamic modeling approach to
superconducting circuits and materials [8.3] 超伝導電子回路の電気力学をモデル化するための計算手法であるDEC-QEDを紹介する。
DEC-QEDはBCS超伝導体の非線形応答と誘導電流を捕捉する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 11:36:01 GMT)
Co-supervised learning paradigm with conditional generative adversarial
networks for sample-efficient classification [8.3] 本稿では,サンプル効率のよい協調学習パラダイム(SEC-CGAN)を提案する。
SEC-CGANは、分類器と共にトレーニングされ、トレーニングプロセス中に注釈付きデータにセマンティクスを条件付き、信頼性に配慮した合成例を補完する。
実験により、SEC-CGAN は外部分類器 GAN とベースライン ResNet-18 の分類器より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 19:24:31 GMT)
Learning Individual Policies in Large Multi-agent Systems through Local
Variance Minimization [8.1] 多くのエージェントを持つマルチエージェントシステムでは、各エージェントの他のエージェントの価値への貢献は最小限である。
エージェントの値の分散を最小限に抑える新しいマルチエージェント強化学習(MARL)機構を提案する。
提案手法は, タクシー運転手の収益のばらつきを低減しつつ, 先行するアプローチよりも高いジョイント収益を提供できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 06:59:00 GMT)
Interactive Segmentation of Radiance Fields [7.9] オブジェクトを細かな構造で対話的に分割するフレームワークを提案する。
最も近い隣のマッチング機能は、オブジェクトの高信頼領域を特定する。
連接空間における両側フィルタリングは領域を成長させ、正確なセグメンテーションを回復させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 16:33:19 GMT)
Knowledge-Guided Data-Centric AI in Healthcare: Progress, Shortcomings,
and Future Directions [7.7] ディープラーニングは、特定の概念や意味の幅広い例を学ぶことができる。
医学において、特定の疾患に関する多様なトレーニングデータを持つことは、疾患を正確に予測できるモデルの開発につながる可能性がある。
潜在的な利点にもかかわらず、高品質な注釈付きデータが欠如しているため、画像ベースの診断には大きな進歩はなかった。
この記事では、データ表現の質を改善するためにデータ中心のアプローチを使うことの重要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 19:35:14 GMT)
Don't Be So Sure! Boosting ASR Decoding via Confidence Relaxation [7.1] ビームサーチは 予測分布を用いて 最大限の確率で 書き起こしを求める
最近提案された自己監督学習(SSL)ベースのASRモデルは、極めて確実な予測をもたらす傾向があることを示す。
細調整されたASRモデルの性能を向上させる復号法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 06:42:26 GMT)
Scaling Painting Style Transfer [7.0] ニューラル・スタイル・トランスファー(Neural style transfer)は、スタイル・イメージからコンテンツ・イメージへ、前例のないほどリッチなスタイル・トランスファーを生成する技術である。
本稿では,超高解像度画像に対するグローバル最適化の解法を提案する。
これは、VGGネットワークを介して各前方および後方の計算を空間的ローカライズすることで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 12:03:38 GMT)
Information-theoretically secure equality-testing protocol with dispute
resolution [6.6] 我々は「紛争解決を伴う平等テストプロトコル」を新たな枠組みとして定義する。
我々のプロトコルと以前の方法との大きな違いは、信頼できる第三者の介入を許すことです。
この新しいフレームワークでは,情報理論的に安全かつ効率的である明示的なプロトコルも提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 02:56:15 GMT)
Trust Management in the Internet of Everything [6.2] 本稿では,複雑なデジタルエコシステムにおける信頼管理の不可欠な要素について論じる。
信頼構築が、他の(おそらく自律的な)デジタルエージェントとの安全なインタラクションを支援するためにどのように活用できるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 12:10:57 GMT)
Recovering Surveillance Video Using RF Cues [5.8] CSI2Videoは,細粒度監視映像をリアルタイムに再現するクロスモーダルな手法である。
我々のソリューションは、高価な無線機器を使わずにリアルな監視ビデオを生成し、ユビキタスで安価でリアルタイムな特性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 01:57:03 GMT)
NEEDED: Introducing Hierarchical Transformer to Eye Diseases Diagnosis [5.6] 本報告では,眼科領域における眼科領域の自動診断フレームワークNEEDEDについて述べる。
情報密度と品質を改善するために前処理モジュールを統合する。
診断部では,病原性情報を取得することにより,追跡可能な診断を可能にする注意ベースの予測器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 08:37:57 GMT)
From Single-Visit to Multi-Visit Image-Based Models: Single-Visit Models
are Enough to Predict Obstructive Hydronephrosis [5.1] これまでの研究では、腎臓超音波画像を用いて腎閉塞を予測できる深層学習の可能性を示している。
我々は,映像行動認識の手法を比較し,複数のビジット推論を扱うために単一ビジット畳み込みモデルを適用する。
患者の過去の来院時の画像の取り込みは,閉塞性水腎症の予知にわずかな効果しか得られないことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 16:14:49 GMT)
Quantum colored lozenge tiling and entanglement phase transition [5.0] 我々は、地域法を最大限に違反するフラストレーションのないハミルトン派を構築した。
ハミルトニアンはフレドキンスピン鎖の2次元一般化と見なすことができる。
同様のモデルは、臨界点においてよりソフトな領域法違反を伴う高次元で構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 16:45:25 GMT)
Feature Selection Approaches for Optimising Music Emotion Recognition
Methods [4.9] 特徴選択アルゴリズム(FSA)に基づいて選択された特徴集合(SFS)を作成し、2つのモデルでトレーニングすることでベンチマークを行った。
その結果,SFSを用いたランダムフォレスト(RF)モデルとサポートベクトル回帰(SVR)モデルの両方において,MERの性能が向上したことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 05:55:34 GMT)
Validity of black hole complementarity in the context of generalized
uncertainty principle [4.8] 一般化不確実性原理(GUP)の異なる形態の文脈におけるシュワルツシルトブラックホールの温度補正について検討する。
これは GUP の現在における非閉定理が安全であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 10:26:35 GMT)
Proceedings of AAAI 2022 Fall Symposium: The Role of AI in Responding to
Climate Challenges [4.6] AIは、気候変動の緩和、適応、気候科学の応用を支援することができる。
また、温室効果ガスを放出する化石燃料の使用を加速することで、気候作用を阻害する。
このシンポジウムは、学術、産業、政府、市民社会の参加者を集めて、気候変動とAIの交差点を探求した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 22:28:56 GMT)
Online Learning for Adaptive Probing and Scheduling in Dense WLANs [4.6] 既存のネットワークスケジューリングソリューションは、スケジューリング決定が下される前に、瞬時リンクレートが完全に知られていると仮定する。
探索決定が適応的でない場合に性能を保証する近似アルゴリズムを開発する。
我々は、未知のリンクレート分布でオンライン設定にソリューションを拡張し、文脈帯域ベースのアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 19:12:17 GMT)
DAE-Former: Dual Attention-guided Efficient Transformer for Medical
Image Segmentation [4.0] DAE-Formerは,自己認識機構を効率的に設計することで,新たな視点の提供を目指す新しい手法である。
本手法は, プレトレーニング重量を必要とせずに, 多臓器心病変と皮膚病変のセグメンテーションデータセットにおける最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 14:39:39 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Wind and Energy Storage Coordination in
Wholesale Energy and Ancillary Service Markets [3.9] バッテリエネルギー貯蔵システム(BESS)による風量削減
風力電池システムは、スポットとレギュレーションFCAS市場の両方で同時に配置され、参加している。
風力発電システムの市場参加を2つの関連するマルコフ決定プロセスに分離する,深層強化学習(DRL)に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 05:51:54 GMT)
Optimal scheduling of island integrated energy systems considering
multi-uncertainties and hydrothermal simultaneous transmission: A deep
reinforcement learning approach [3.9] 電力や負荷による不確実性は、島々の様々な資源の安定的な需要供給に困難をもたらしている。
これらの課題に対処するため、島統合エネルギーシステム(IES)をモデル化した総合的なスケジューリングフレームワークを提案する。
島の淡水不足に対応するため, 海水淡水化システムの導入に加えて, 水熱同時送信(HST)の伝達構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 12:46:25 GMT)
NeRN -- Learning Neural Representations for Neural Networks [3.7] ニューラルネットワークを正しく適応させると、トレーニング済みの畳み込みニューラルネットワークの重みを表現できる。
従来のニューラル表現法の入力の座標にインスパイアされ、ネットワーク内の各畳み込みカーネルに座標を割り当てる。
我々は、NeRNを用いて学習した表現の能力を実証する2つのアプリケーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 17:14:44 GMT)
An Extension of Many-Interacting-Worlds Method on Non-Guassian Model [3.7] 多相互作用世界法は、決定論的宇宙からの確率を示す可能性を提供する。
この手法を1次元クーロンポテンシャルに拡張し、対応する経験密度関数を構築する。
この研究は、多相互作用世界法を非ガウス量子系に拡張する可能性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 13:32:49 GMT)
GEDI: GEnerative and DIscriminative Training for Self-Supervised
Learning [3.7] 我々は最先端の自己教師型学習目標について検討し、確率学習に基づく統一的な定式化を提案する。
我々は、この組み合わせフレームワークをGEDIと呼び、これはGEnerativeおよびDIscriminative Trainingの略である。
GEDIはクラスタリング性能において,既存の自己教師型学習戦略よりも広いマージンで優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 09:33:50 GMT)
Sensing-Throughput Tradeoffs with Generative Adversarial Networks for
NextG Spectrum Sharing [3.7] スペクトル共存は、次世代(NextG)システムにおいて、既存の(一次)ユーザとスペクトルを共有するために不可欠である。
本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)アプローチを用いて合成センシング結果を生成し,深層ニューラルネットワークのトレーニングデータを増強する手法を提案する。
このGANベースのアプローチは,高優先度ユーザの保護とNextGユーザのスループットの両方を著しく改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 20:15:09 GMT)
Deep Learning for Space Weather Prediction: Bridging the Gap between
Heliophysics Data and Theory [3.6] 深層学習技術は、予測的に強力な宇宙天気モデルの新しいクラスを創出する。
我々はNASAに、これらの進歩を活かすのに必要な研究とインフラに投資するよう求めた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 00:30:39 GMT)
General GAN-generated image detection by data augmentation in
fingerprint domain [3.5] まず,自動エンコーダを用いたGAN指紋抽出装置を用いて,GAN生成画像の指紋と内容を分離する。
元の指紋は乱れた指紋で代用され、元のコンテンツに追加され、視覚的に不変だが異なる指紋を持つ画像を生成する。
我々の知る限り、私たちはフィンガードメインでデータ拡張を行う最初の人物です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 12:37:11 GMT)
Digitized-Counterdiabatic Quantum Algorithm for Protein Folding [3.2] 四面体格子上でのタンパク質の折り畳み問題に対処するために,古典量子ディジタルカウンテルダイアバティックなハイブリッドアルゴリズムを提案する。
我々は量子アルゴリズムをQuantinuumの閉じ込められたイオン、Googleの超伝導回路、IBMの超伝導回路でベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 14:57:45 GMT)
Self Meta Pseudo Labels: Meta Pseudo Labels Without The Teacher [2.7] 擬似ラベルと分類の両方を生成するために単一のモデルを使用する新しい方法を提案する。
本手法は,メモリ使用量を大幅に削減しつつ,Meta Pseudo Labels法に類似した性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 09:29:00 GMT)
Operational Entanglement Detection Based on $\Lambda$-Moments [2.6] Lambda$-momentsは、未知の量子状態の絡み合いを効果的に特徴づけることができることを示す。
必要な$Lambda$-momentsと十分な分離性基準に基づいて、必要な最適化基準を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 12:16:05 GMT)
Uncertainty of Feed Forward Neural Networks Recognizing Quantum
Contextuality [2.6] ベイズニューラルネットワーク(BNN)による精度と不確実性の両方を推定する強力な手法
偏りのあるデータセットを用いてトレーニングした後でも、BNNが確実な不確実性推定の能力をいかに強調できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 17:33:46 GMT)
A Comprehensive Gold Standard and Benchmark for Comics Text Detection
and Recognition [2.1] 本研究は,COMICSデータセットにおけるパネルの光学的文字認識(OCR)データの改善に焦点を当てた。
我々は「COMICS Text+: Detection」と「COMICS Text+: Recognition」と呼ばれる西欧コミックの最初のテキスト検出と認識データセットを作成しました。
我々は,これらのデータセット上での最先端テキスト検出および認識モデルの性能を評価し,COMICSのテキストと比較して単語の精度と正規化編集距離を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 12:05:23 GMT)
Deep Learning Models for River Classification at Sub-Meter Resolutions
from Multispectral and Panchromatic Commercial Satellite Imagery [2.1] この研究は、Quickbird、WorldView、GeoEye衛星の画像を用いて北極の河川に焦点を当てている。
我々は、8バンドマルチスペクトルセンサーのRGBとNIRバンドを用いており、これらの訓練されたモデルはすべて、衛星画像特有のトレーニングデータのオンザフライ前処理によって、検証データに対して90%以上の精度とリコールを達成している。
新たなアプローチでは、マルチスペクトルモデルによる結果を用いて、パンクロマチック画像のみを必要とするFCNのトレーニングデータを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 20:56:34 GMT)
Measuring an artificial intelligence agent's trust in humans using
machine incentives [2.1] 人間に対するAIエージェントの信頼を評価することは難しい。
本稿では,AIエージェントのアルゴリズムやゴールオリエンテーションを変更することなく,機械決定をインセンティブ化する手法を提案する。
我々の実験は、これまでで最も先進的なAI言語モデルの一つがインセンティブに反応して社会行動を変えることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 06:05:49 GMT)
Lab-scale Vibration Analysis Dataset and Baseline Methods for Machinery
Fault Diagnosis with Machine Learning [1.8] 本稿では,実験装置からの振動信号のデータセットについて述べる。
データのバランスが取れているため、重み付け精度(WA)を用いてアルゴリズムの性能を評価する。
最高の性能のアルゴリズムは、5倍のクロスバリデーションに対して WA が 99.75% の SVM である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 00:23:59 GMT)
Simplifying Causality: A Brief Review of Philosophical Views and
Definitions with Examples from Economics, Education, Medicine, Policy,
Physics and Engineering [1.8] この短いレビューは、単純化された見解と定義を示し、経済、教育、医学、政治、物理学、工学など様々な分野の例を補うことで動機づけられる。
この短いレビューが、因果関係や因果関係の推論に関する知識がほとんどない、新しく興味のある読者に役に立つことを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 16:16:36 GMT)
Data-driven control of COVID-19 in buildings: a reinforcement-learning
approach [1.2] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックにより、職場の閉鎖と閉鎖が始まり、総コストは16兆ドルを超えると推定されている。
本研究は, 建設環境における感染性病原体への被曝量を最小限に抑えるため, 最適室内気流設計のためのデータ駆動制御手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 17:28:28 GMT)
Annealing Double-Head: An Architecture for Online Calibration of Deep
Neural Networks [1.2] 現代のディープニューラルネットワークは、予測信頼度が過大評価されているため、概してキャリブレーションが不十分である。
本稿では,DNN を訓練中に校正するための簡易かつ高効率なアーキテクチャである Annealing Double-Head を提案する。
提案手法は, 後処理を伴わずに, 最先端モデル校正性能を達成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 21:21:58 GMT)
LOSDD: Leave-Out Support Vector Data Description for Outlier Detection [0.9] サポートベクタマシンは、クリーンなデータでトレーニングされた場合、一級分類(OCSVM、SVDD)にうまく使われていますが、汚いデータではより悪く機能します。
退学戦略を用いて、汚れたトレーニングデータにおける退学率の検出の有効性を向上する。
既存のSVMベースのアプローチのスラック項を使用するよりも,点の外れ度を評価する方が効果的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 21:43:16 GMT)
Robust Cross-vendor Mammographic Texture Models Using Augmentation-based
Domain Adaptation for Long-term Breast Cancer Risk [0.5] マンモグラフィーに基づくリスクモデルは、異なる集団やマンモグラフィー装置によって引き起こされるドメインシフトに対して頑健でなければならない。
我々は長期的リスク評価のための堅牢でクロスベンダなモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 10:37:02 GMT)
Non-hermitian Dirac Hamiltonian in the presence of local Fermi velocity [0.4] 局所フェルミ速度の存在下で、非エルミート次元(1+1)次元ディラック・ハミルトンのクラスを研究するための新しいアプローチを提案する。
我々は応用について議論し、ポテンシャルの$mathcalPT$-symmetricクラスと$$mathcalPT$-symmetricクラスの両方の可解性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 04:38:53 GMT)
Quantum Amnesia Leaves Cryptographic Mementos: A Note On Quantum
Skepticism [0.4] 量子コンピュータは、それらが消える前にそれらを測定することで、古典的な量子レジスタの「メント」を保持することができる。
一部の量子懐疑主義者は、この量子アムネシアは固有のものであると主張している。
一見望ましくない性質が、暗号的な優位性をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 22:41:31 GMT)
On the emergent origin of the inertial mass [0.2] 物理系の慣性質量の創発的起源を論じている。
2つの主な結果は、慣性法則の創発的解釈とエネルギー-時間不確実性関係の導出である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 11:33:59 GMT)
Chiral state transfer under dephasing [0.2] 完備なリンドブラッドマスター方程式を応用して,デファスティングが周囲の力学に与える影響について検討する。
我々は、対応するリウヴィリア超作用素の固有スペクトルの風景にギャップが現れることを示す。
この結果は最近のいくつかの実験に当てはまるが、近年の低温原子実験では特に研究され、観察された長時間のキラリティは特別な循環経路に限られていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 03:15:17 GMT)
Warmth and competence in human-agent cooperation [0.2] 近年の研究では、深層強化学習で訓練されたAIエージェントが人間と協調できることが示されている。
人・エージェント連携における主観的嗜好を形成する要因をより深く理解するために,コインにおける深層強化学習エージェントを訓練する。
我々は、人間とエージェントの協力研究のために参加者を募集し、遭遇したエージェントの印象を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 02:03:23 GMT)
Quantum Communication Systems: Vision, Protocols, Applications, and
Challenges [0.2] 本稿では,量子通信,ビジョン,設計目標,情報処理,プロトコルの基本について述べる。
通信技術における量子ビットの使用は、既に既存の技術の限界を超えている。
この技術は将来の通信システムに非常に有望である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 01:16:24 GMT)
Behavioral Cloning via Search in Video PreTraining Latent Space [0.1] 専門家のデモンストレーションのデータセット上での探索問題として制御問題を定式化する。
我々は,ビデオPreTrainingモデルの潜在表現において,BASALT MineRLデータセットの近接探索を行う。
エージェントは、エージェントの状態表現とデータセットから選択された専門家軌跡との距離が分岐しない限り、専門家軌跡からのアクションをコピーする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 00:20:37 GMT)
Timing jitter removers of photon detectors [0.1] 遷移端センサを用いた光子数分解検出器のタイミングジッタを50nsから10nsに改良した。
我々は,TJRがなければ観測できないウィグナー負性-0.01のシュル・オーディンガー猫状態という重要な非ガウス状態の1つを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 01:43:48 GMT)
The most general manner to injectively align true and predicted segments [0.1] KirilovらはPanoptic Quality (PQ)と呼ばれるメトリクスを開発し、画像セグメンテーションの手法を評価する。
我々は,新しいアライメント条件を理論的,実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 11:00:22 GMT)
What is so special about analogue simulations? [0.0] 本稿では,科学においてよく知られた帰納的推論の例として,アナログシミュレーションからの議論の分析を擁護する。
ブラックホールに関する仮説を裏付けるアナログシミュレーションの能力は、一般的な説明から推測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 14:33:05 GMT)
Variance Reduction for Score Functions Using Optimal Baselines [0.0] 本稿では,スコア関数の分散化手法であるベースラインについて検討する。
主に強化学習によって動機付けされ、最適な状態依存ベースラインの表現が初めて導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 19:17:28 GMT)
Using attention methods to predict judicial outcomes [0.0] 私たちは、ブラジルの法体系における司法結果を予測するためにAI分類器を使用しました。
これらのテキストは、第二級殺人と活発な汚職事件のデータセットを形成した。
我々の研究では、回帰木、Gated Recurring Units、階層的注意ネットワークが、異なるサブセットに対してより高いメトリクスを示しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 15:14:59 GMT)
UAV Based 5G Network: A Practical Survey Study [0.0] 無人航空機(UAV)は、新しい無線ネットワークの開発に大きく貢献することが期待されている。
UAVは5Gネットワークの低レイテンシと高速能力を利用して大量のデータをリアルタイムに転送することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 00:34:59 GMT)
Truncate-Split-Contrast: A Framework for Learning from Mislabeled Videos [0.0] ノイズラベルを用いたビデオ解析のための2つの新しい手法を提案する。
1つの方法は、各カテゴリのクリーンなインスタンスとノイズの多いインスタンスを分割する最も識別性の高いチャネルを選択する。
もうひとつの戦略は、モデルトレーニングを正規化するためのクリーンなインスタンスとノイズの多いインスタンスの関係を構築することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 14:09:14 GMT)
Time-System Entanglement and Special Relativity [0.0] 空間と時間の両方の量子記述は、現実の量子の性質を理解するために重要である。
量子時間のPage-Wootters機構は有望な出発点である。
時間系の絡み合いは、量子系がローレンツに加速されたときの速さにどのように依存するかを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 03:09:58 GMT)
The Real Dirac Equation [0.0] 私はこの寄与において、ディラック電子とポジトロンの全ての性質が相対論的4-モーメントベクトルの量子化から従うことを証明している。
提案された形式主義は強力で、手書き/反射で拡張された物理的時空に明確に根ざしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 17:59:57 GMT)
The Dunkl oscillator on a space of nonconstant curvature: an exactly
solvable quantum model with reflections [0.0] ダンクル・ダルブックスIII振動子ハミルトニアンをN次元で導入する。
任意の次元 N で正確に解けることが示されている。
$lambda$-deformationと磁場の間の相互作用を明示的に示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 18:19:33 GMT)
Teamwork under extreme uncertainty: AI for Pokemon ranks 33rd in the
world [0.0] 本稿では,ゲームのメカニズムを解説し,ゲーム解析を行う。
ゲームにおける2つの最大の課題は、バランスのとれたチームを維持し、不確実性の3つの源に対処することだ、という認識に基づいて、ユニークなAIアルゴリズムを提案する。
我々のAIエージェントは、これまでのすべての試みよりも大幅に向上し、世界で最も人気のある戦闘フォーマットの1つで、世界で33位まで上昇しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 01:52:52 GMT)
Strangeness-driven Exploration in Multi-Agent Reinforcement Learning [0.0] 我々は,任意の集中型トレーニングと分散実行(CTDE)に基づくMARLアルゴリズムに容易に組み込むことのできる,奇異性のある新たな探索手法を提案する。
探索ボーナスは奇異性から得られ,提案手法はMARLタスクでよく見られる遷移の影響を受けない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 11:08:49 GMT)
Spacecraft Pose Estimation Based on Unsupervised Domain Adaptation and
on a 3D-Guided Loss Combination [0.0] 宇宙船のポーズ推定は、2つの宇宙船が互いに周回しなければならない宇宙ミッションを可能にする重要なタスクである。
ポーズ推定の最先端アルゴリズムは、データ駆動方式を採用している。
宇宙環境に関連するコストと困難のために、宇宙環境で撮影された宇宙船の実際の訓練データが欠落している。
これは3Dデータシミュレータの導入を動機付け、データ可用性の問題を解決すると同時に、トレーニング(ソース)とテスト(ターゲット)ドメインの間に大きなギャップを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 08:57:46 GMT)
Simulation of Networked Quantum Computing on Encrypted Data [0.0] 暗号技術は、量子コンピューティングパワーの安全な遠隔利用のために開発されなければならない。
シミュレーションプラットフォームLIQ$Ui|rangle上で古典的にテストされた,そのようなプロトコルのシミュレーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 12:45:13 GMT)
Semi-supervised multiscale dual-encoding method for faulty traffic data
detection [0.0] 本稿では, 変分オートエンコーダ(VAE)を用いた半教師付き半教師方式を提案する。
実験の結果,2つの符号化方式とアテンションモジュールを組み合わせたアーキテクチャが,他の符号化方式よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 20:07:52 GMT)
Rovibrational Polaritons in Gas-Phase Methane [0.0] ポラリトニック状態は、分子アンサンブルの明るい光遷移が光キャビティモード周波数と共鳴的に一致するときに生じる。
我々は, クリーンで孤立した系における偏光子の挙動を研究するために, 気体相分子の振動強い結合のための新しいプラットフォームを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 14:44:20 GMT)
Restart expedites quantum walk hitting times [0.0] 我々は、監視された量子ウォークを用いて再起動する量子打撃時間について検討する。
再起動問題に対する量子振動の深い影響を見いだす。
再起動やZeno制限がない場合には、歩行器の検出は不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 13:11:53 GMT)
Renormalization for a model of photon scattering off a charged harmonic
oscillator [0.0] UV遮断は光子断面積の高周波挙動を特徴付けるパラメータである。
カットオフは光子断面の高周波挙動を特徴付けるパラメータの役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 12:59:08 GMT)
Relaxation exponents of OTOCs and overlap with local Hamiltonians [0.0] OTOCは、量子システムにおける情報のスクランブルを特徴付けるために使われてきた。
近年の研究では、非可積分系におけるOTOCの緩和ダイナミクスの制御において、局所保存量が重要な役割を担っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 01:34:41 GMT)
Quantum Simulation of Light-Front QCD for Jet Quenching in Nuclear
Environments [0.0] 我々は,量子コンピュータ上での核環境でのジェットクエンチングをシミュレートする枠組みを開発した。
この枠組みを,小さな格子上でのトイモデルとグルーオンイオン内放射の研究に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 07:54:36 GMT)
Power Quality Event Recognition and Classification Using an Online
Sequential Extreme Learning Machine Network based on Wavelets [0.0] 本研究では,過渡条件下での電力品質問題を検出するために,ウェーブレットに基づくオンラインシーケンス・エクストリーム・ラーニング・マシン(OS-ELM)分類器の試作と試験を行った。
様々なタイプのパワー障害を検出し、分類する能力を示すために、いくつかの一時的なイベントが使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 06:33:46 GMT)
Personality Detection of Applicants And Employees Using K-mode Algorithm
And Ocean Model [0.0] 応募者の性格タイプを特定するモデルが作成され、雇用主は、人の表情を調べ、スピーチのイントネーションを調べ、再開することで、適格な候補者を見つけることができる。
各質問に対する従業員の態度と行動が調査され、分析されている。
K-Modesクラスタリングは、仕事のプレッシャー、労働環境、同僚との関係など、従業員の幸福度を予測するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 11:00:58 GMT)
Newton's identities and positivity of trace class integral operators [0.0] ニュートンの身元に基づく新しい,効率的な計算可能なアルゴリズムを提案する。
我々の肯定性のテストは、線形エントロピーとロバートソン=シュルディンガーの不確実性関係によって与えられるものよりもはるかに敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 10:40:14 GMT)
Multipartite entanglement in the 1-D spin-$\frac{1}{2}$ Heisenberg
Antiferromagnet [0.0] マルチパートエンタングルメント(英: Multipartite entanglement)とは、量子系の複数のサブシステム間の同時エンタングルメントのこと。
有限温度QFIは一般にシステムの静的構造因子で表現できることを示す。
We show that multipartite entanglement in the Heisenberg chain diverges non-trivially as $sim log (1/T)3/2$。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 13:33:34 GMT)
Multi-duplicated Characterization of Graph Structures using Information
Gain Ratio for Graph Neural Networks [0.0] グラフデータのための機械学習において、ノード分類タスクを解決するために、様々なグラフニューラルネットワーク(GNN)が提案されている。
GNN(MSI-GNN)のための情報ゲイン比(IGR)を用いたグラフ構造の多重重複特性評価法を提案する。
MSI-GNNがGCN, H2GCN, GCNIIをベンチマークグラフデータセットの平均精度で上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 04:49:24 GMT)
Multi-Dimensional Quantum Walks: a Playground of Dirac and
Schr\"{o}dinger Particles [0.0] 我々は、新しい多次元離散時間量子ウォーク(DTQW)を提案する。
コイン演算子を操作することで、標準的なエッジ状態だけでなく、コーナー状態も生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 02:15:03 GMT)
MindBigData 2022 A Large Dataset of Brain Signals [0.0] MindBigDataは、多様な人間の活動に関連する脳信号の包括的かつ更新されたデータセットを提供することを目指している。
各サブデータセットのデータ収集手順と,それらを取得するために使用するヘッドセットについて述べる。
また、何十億もの生命に影響を及ぼす可能性のある脳コンピュータインタフェース(BCI)の分野での応用の可能性についても報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 21:15:13 GMT)
Lossy Micromaser Battery: Almost Pure States in the Jaynes-Cummings
Regime [0.0] 量子電池のマイクロメーザモデルを考えると、電池は空洞内の電磁界の単一モードであり、キュービットのストリームとの繰り返し相互作用によって充電される。
我々は、モデルパラメータの一般的な値に対して、効果的な純粋定常状態が達成されるという点において、コヒーレントプロトコルが非コヒーレントプロトコルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 09:04:16 GMT)
Langevin algorithms for very deep Neural Networks with application to
image classification [0.0] 我々はLangevinと非Langevinのアルゴリズムを比較し、深度を増すニューラルネットワークを訓練する。
浅いニューラルネットワークでは、Langevinアルゴリズムは改善には至らないが、ネットワークが深く、大きいほどLangevinアルゴリズムがもたらす利益である。
次に、画像分類のための一般的なディープ残差アーキテクチャのトレーニングにおいて、LangevinアルゴリズムとLayer Langevinアルゴリズムの利点を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 19:40:56 GMT)
History states of one-dimensional quantum walks [0.0] 歴史状態フォーマリズムの量子ウォークへの応用を解析する。
フォーマリズムにより、純粋な量子履歴状態のウォーク全体を記述することができる。
量子ウォーク履歴状態を生成する量子回路も備える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 05:42:12 GMT)
Google's 2019 "Quantum Supremacy'' Claims: Data, Documentation, and
Discussion [0.0] 『Nature』は、Googleで実施された実験的な研究を記した論文を発表した。
この論文は53量子ビットの量子コンピュータ上で量子(計算)超越性を実証している。
2019年9月以降、著者らはGoogleの実験の様々な統計的側面を研究する長期計画に関わってきた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 16:07:19 GMT)
Fractional integrodifferential equations and (anti-)hermiticity of time
in a spacetime-symmetric extension of nonrelativistic Quantum Mechanics [0.0] 量子力学において、時間は古典的なパラメータとして現れ、これは正準共役と不確実性を持たないことを意味する。
まず、強いポテンシャル限界と弱いポテンシャル限界を持つ粒子に対する1/2$-fractional integrodifferential equationを解き、矩形障壁を通したトンネル時間の解析式を得る。
また,トンネリング問題における到達時間の予測値は,古典的な到達時間と量子的寄与のエネルギー平均の形式であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 13:13:18 GMT)
Flattening Surface Based On Using Contour Estimating Subdivision Surface [0.0] 三次元物体の表面を二次元表面に投影する過程において、視点歪みのため、物体の表面上の画像は歪みの度合いが異なる。
本稿では, この歪みを定期的に湾曲した物体表面に平らにする不正確な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 13:48:53 GMT)
Fast and fully-automated histograms for large-scale data sets [0.0] G-Enumヒストグラムは不規則ヒストグラム構築のための新しい高速かつ完全に自動化された方法である。
最小記述長の原理を利用して、2つの異なるモデル選択基準を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 15:37:10 GMT)
Exploring Transformer Backbones for Image Diffusion Models [0.0] 画像合成のためのエンドツーエンド変換器を用いた遅延拡散モデルを提案する。
Transformerベースの遅延拡散モデルは、UNetベースのアーキテクチャの13.1FIDスコアに匹敵する14.1FIDを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 07:05:14 GMT)
Exact Quantum Algorithms for Quantum Phase Recognition: Renormalization
Group and Error Correction [0.0] 有限内部アベリア対称性によって保護される1次元対称性保護位相(SPT)位相を認識する量子アルゴリズムを構築する。
本稿では, 凝縮物質物理学, 機械学習, 短期量子アルゴリズムの文脈における結果の意味について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 19:15:08 GMT)
Diagrammatics for Wightman Correlators in General States: The Cases of
the Simple Harmonic and Anharmonic Oscillators [0.0] ウィック定理(Wick theorem)は、一度に2つの位置演算子の時間順序列の真空期待値であるエンペアワイズ縮約の積の点から、そのような量を分解することができる。
この結果は自然にそのような相関子を計算するための図式的アプローチにつながっており、すでにファインマン図形の形で知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 19:00:02 GMT)
Density-potential inversion from Moreau-Yosida regularization [0.0] Zhao-Morrison-Parr法は、その密度を正確に求める有効なポテンシャルを計算するために用いられる。
密度汎関数のモロー・ヨシダ正規化の観点から、この過程をどのように理解できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 20:33:37 GMT)
DeepCuts: Single-Shot Interpretability based Pruning for BERT [0.0] 我々のスコアリング関数は、より関連するタスクベースのスコアをネットワークパラメータに割り当てることができることを示す。
また、プルーニングマスクを解析した結果、標準的な測定値から得られたマスクとは大きく異なることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 07:21:41 GMT)
Charging a quantum battery in a non-Markovian environment: a collisional
model approach [0.0] オープンシステム量子電池の充電過程における非マルコビアン性の影響について検討する。
一般に、メモリを持つ環境の存在は、その最大値に近い定常的なエルゴトロピーを生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 13:46:14 GMT)
Channel charting based beamforming [0.0] チャネルチャート(英: Channel charting, CC)は、参照なしで相互に相対的なユーザを見つけるための教師なし学習手法である。
本稿では、この潜時モデリングビジョンと、最近提案された位置ベースビームフォーミング(LBB)手法を用いて、チャネルチャートを空間や周波数のチャネルのマッピングに利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 15:26:32 GMT)
Challenges in anomaly and change point detection [0.0] 本稿では,異常および変化点検出における最先端技術の導入について述べる。
一方、これらの主題に関する膨大な科学文献を理解するために必要な主要な概念が紹介されている。
一方、重要な調査と書籍の選定、およびこの分野における2つの積極的な研究課題について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 15:29:00 GMT)
Brain Cancer Segmentation Using YOLOv5 Deep Neural Network [0.0] 研究論文のモデルには3つのクラスがあり,それぞれメニンギオーマ,ピトピトリー,グリオーマである。
その結果,M210コアGPUのランタイム使用率の観点から,競合精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 20:15:54 GMT)
Anomaly detection in laser-guided vehicles' batteries: a case study [0.0] 本稿では,LGV(Laser-Guided Vehicles)電池の現状モニタリングに関する事例研究について述べる。
我々は,地域の高性能コンピューティングプラットフォームの構築と実証を目的としたSUPERプロジェクト(Supercomputing Unified Platform, Emilia Romagna)へのコントリビューションとして活動した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 15:16:00 GMT)
A systematic literature review on the development and use of mobile
learning (web) apps by early adopters [0.0] 既存のmラーニングアプリではカバーされていない問題に対処するために、さらに多くの教師が独自のアプリを開発している。
以上の結果から,アプリは教室外での自律的学習やフィールドトリップの開発に利用されており,主に協調活動に利用されていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 13:19:58 GMT)
A reconstruction of quantum theory for nonspinning particles [0.0] この研究は古典的な量子論(QT)が力学ではなく確率力学であるという考えに基づいている。
すべてのコンポーネント$M_k$は単一の関数$S (q, t)$から導かれるかもしれない。
このシリーズの第4作では、$M$の完全な表現が使用され、スピンの起源が説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Dec 2022 14:44:13 GMT)