On Pathologies in KL-Regularized Reinforcement Learning from Expert
Demonstrations [79.5] 我々は,KL-正規化強化学習と行動基準ポリシを併用することで,病理訓練のダイナミクスに悩まされることを示した。
非パラメトリックな行動参照ポリシーで治療できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 16:29:09 GMT)
Demonstrate-Search-Predict: Composing retrieval and language models for
knowledge-intensive NLP [77.8] 本稿では,LMとRMの間の洗練されたパイプラインにおいて,自然言語テキストを渡すことに依存するフレームワークを提案する。
我々は、オープンドメイン、マルチホップ、会話設定で質問に答えるための新しいDSPプログラムを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 18:52:44 GMT)
Periocular Biometrics: A Modality for Unconstrained Scenarios [66.9] 周囲の生体認証は、マスクされた顔によってパンデミックの間、再び注目を集めている。
本稿では、近視バイオメトリックスの現状について論じ、その最も重要な研究の枠組みを概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 12:08:27 GMT)
Cramming: Training a Language Model on a Single GPU in One Day [64.2] 言語モデリングの最近のトレンドは、スケーリングによるパフォーマンス向上に焦点を当てている。
我々は,1つのコンシューマGPU上で1日間,マスク付き言語モデルを用いてゼロから完全に訓練されたトランスフォーマーベース言語モデルで達成可能なダウンストリーム性能について検討した。
この制約された設定であっても、大規模設定で観測されるスケーリングの法則に密接に従う性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 18:59:28 GMT)
Persistence-based operators in machine learning [63.0] 永続性に基づくニューラルネットワークレイヤのクラスを導入します。
永続化ベースのレイヤにより、ユーザは、データによって尊重される対称性に関する知識を容易に注入でき、学習可能なウェイトを備え、最先端のニューラルネットワークアーキテクチャで構成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 18:03:41 GMT)
Neinei -- The Neutron Imaging Center at the Brazilian Multipurpose
Reactor [63.0] 我々は, ネナイ施設におけるモンテカルロ法を用いて, 試料位置の熱中性子フラックスを計算した。
結果は有望であり、今後の改善への道筋を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 16:40:59 GMT)
General quantum algorithms for Hamiltonian simulation with applications
to a non-Abelian lattice gauge theory [63.0] 特定の相互作用のクラスを効率的にシミュレートできる一般量子アルゴリズムを導入する。
格子ゲージ理論は、1+1次元のSU(2)ゲージ理論であり、1つのスタッガードフェルミオンに結合する。
これらのアルゴリズムは、アベリアおよび非アベリアゲージ理論と同様に高次元理論にも適用可能であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 18:56:25 GMT)
Part-guided Relational Transformers for Fine-grained Visual Recognition [59.2] 識別的特徴を学習し,特徴変換モジュールとの相関関係を探索するフレームワークを提案する。
提案手法は,3-of-the-levelオブジェクト認識において,部分ブランチの追加に頼らず,最先端の性能に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 03:45:56 GMT)
Parsing Objects at a Finer Granularity: A Survey [54.7] 微細な視覚解析は、農業、リモートセンシング、宇宙技術など、多くの現実世界の応用において重要である。
卓越した研究努力は、異なるパラダイムに従って、これらのきめ細かいサブタスクに取り組む。
我々は,パート関係を学習する新たな視点から,先進的な研究を深く研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 04:20:10 GMT)
Optimal algorithms for group distributionally robust optimization and
beyond [48.7] そこで我々は,グループDRO,サブポピュレーションフェアネス,経験的条件値などのDRO問題のクラスに対するアルゴリズムを考案した。
我々の新しいアルゴリズムは、複数のDRO設定のための既存のアルゴリズムよりも高速な収束率を実現する。
経験的にも、私たちのアルゴリズムは既知の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 02:45:46 GMT)
Dream3D: Zero-Shot Text-to-3D Synthesis Using 3D Shape Prior and
Text-to-Image Diffusion Models [44.3] CLIP誘導3次元最適化手法に先立って, 明示的な3次元形状を導入する。
テキスト・ツー・シェイプ生成では,テキストと画像のモダリティを直接ブリッジするシンプルなアプローチを提案する。
本稿では、学習可能なテキストプロンプトを共同で最適化し、レンダリングスタイルの画像生成のためのテキスト間拡散モデルを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 18:23:47 GMT)
Escaping Saddle Points for Effective Generalization on Class-Imbalanced
Data [40.6] 我々は、再重み付けとマージンに基づく手法で訓練されたニューラルネットワークの損失状況を調べることによって、クラス不均衡の学習問題を解析する。
本研究では,サドル点から逃れるために設計された最適化手法を,マイノリティクラスにおける一般化の効率化に有効に活用できることを見出した。
SAMを使用することで、最先端のベクタースケーリング損失よりもマイノリティークラスでは6.2%の精度が向上し、不均衡なデータセット全体の平均4%が増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 14:00:44 GMT)
Towards Disentangling Relevance and Bias in Unbiased Learning to Rank [40.6] Unbiased Learning to rank (ULTR) は、クリックのような暗黙のユーザーフィードバックデータから様々なバイアスを緩和する問題を研究している。
本稿では, 負の反響効果を緩和する3つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 16:29:52 GMT)
A Hypergraph Neural Network Framework for Learning Hyperedge-Dependent
Node Embeddings [40.0] ハイパーグラフニューラルネットワーク(HNN)と呼ばれるハイパーグラフ表現学習フレームワークを導入する。
HNNはハイパーグラフの各ノードに対するハイパーエッジ依存の埋め込みセットとともに、ハイパーエッジ埋め込みを共同で学習する。
HNNは全ベースラインモデルとハイパーエッジ予測およびハイパーグラフノード分類のためのグラフで7.72%と11.37%の全体平均ゲインを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 19:45:38 GMT)
Representation Learning in Deep RL via Discrete Information Bottleneck [39.4] 本研究では,タスク非関連情報の存在下で,潜在状態を効率的に構築するために,情報のボトルネックを利用する方法について検討する。
本稿では,RepDIBとよばれる変動的および離散的な情報のボトルネックを利用して,構造化された因子化表現を学習するアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 14:38:12 GMT)
On Implicit Bias in Overparameterized Bilevel Optimization [38.1] 双レベル問題は、それぞれ外問題と内問題と呼ばれる、ネストした2つのサブプロブレムから構成される。
本稿では,2レベル最適化のための勾配に基づくアルゴリズムの暗黙バイアスについて検討する。
ウォームスタートBLOによって得られる内部解は、外的目的に関する驚くべき量の情報を符号化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 18:57:46 GMT)
TempCLR: Temporal Alignment Representation with Contrastive Learning [35.1] 本稿では,全ビデオと段落を明示的に比較するために,対照的な学習フレームワークであるTempCLRを提案する。
ビデオと段落の事前学習に加えて,ビデオインスタンス間のマッチングを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 08:10:31 GMT)
Falsification of Learning-Based Controllers through Multi-Fidelity
Bayesian Optimization [34.7] ベイズ最適化を用いた多要素ファリシフィケーションフレームワークを提案する。
本手法では,低忠実度シミュレータからの安価な不正確な情報と高忠実度シミュレータからの高価で正確な情報とを自動的に切り替えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 22:48:42 GMT)
Quantum simulation of partial differential equations via
Schrodingerisation [32.0] 量子シミュレーションにより一般線形偏微分方程式をシミュレートする簡単な新しい方法を提案する。
ワープ位相変換と呼ばれる単純な新しい変換を用いることで、任意の線形偏微分方程式をシュロディンガー方程式の系に再キャストすることができる。
これはより洗練された手法を使わずに、力学方程式のレベルで直接見ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 17:32:38 GMT)
Multi-Realism Image Compression with a Conditional Generator [28.7] 生成圧縮アプローチは、レート歪み最適化モデルによって生成されるぼやけた再構成の代わりに、低ビットレートでも詳細で現実的な画像を生成する。
我々は、歪み現実主義の新たな最先端を定め、達成可能な歪み現実主義ペアのフロンティアを推し進めた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 13:56:54 GMT)
PersonaSAGE: A Multi-Persona Graph Neural Network [27.7] 我々はPersonaSAGEと呼ばれるペルソナベースのグラフニューラルネットワークフレームワークを開発し、グラフの各ノードに対する複数のペルソナベースの埋め込みを学習する。
PersonaSAGEはグラフ内の各ノードに対して適切なペルソナ埋め込みのセットを学習し、各ノードに割り当てられたペルソナ埋め込みの数が異なる可能性がある。
リンク予測を含む様々な重要なタスクに対して,ペルソナサージの有効性を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 05:50:38 GMT)
VertMatch: A Semi-supervised Framework for Vertebral Structure Detection
in 3D Ultrasound Volume [26.3] 3次元3次元超音波イメージング技術は, 側頭葉症評価に応用されている。
現在の評価法は、コロナプロジェクション画像のみを使用し、3次元変形と脊椎回転を説明できない。
本稿では,3次元超音波体積中の脊椎構造を検出するための2段階のフレームワークであるVertMatchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 06:50:35 GMT)
NeMo: 3D Neural Motion Fields from Multiple Video Instances of the Same
Action [24.7] ニューラルモーション(NeMo)フィールドを導入し、同じアクションの一連のビデオに対して基礎となる3Dモーションを表現する。
NeMoはPenn Actionデータセットの動画を使って、スポーツの3Dモーションを復元することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 01:40:32 GMT)
Revisiting the Linear-Programming Framework for Offline RL with General
Function Approximation [24.6] オフライン強化学習(RL)は、事前に収集されたデータセットからシーケンシャルな意思決定のための最適なポリシーを追求する。
近年の理論的進歩は、データカバレッジと関数近似器に関する様々な緩和された仮定を持つサンプル効率の良いオフラインRLアルゴリズムの開発に焦点が当てられている。
オフラインRLのための線形プログラミングフレームワークを再検討し、いくつかの面で既存の結果を前進させます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 15:28:12 GMT)
Certifying Safety in Reinforcement Learning under Adversarial
Perturbation Attacks [23.9] 本稿では,PMDPの真の状態が学習時にわかっているという仮定を付加する,部分教師付き強化学習(PSRL)フレームワークを提案する。
逆入力摂動下でのPSRLポリシーの安全性を検証するための最初のアプローチと、PSRLを直接利用する2つの逆トレーニングアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 22:33:38 GMT)
Joint Engagement Classification using Video Augmentation Techniques for
Multi-person Human-robot Interaction [22.7] 本稿では,親子のダイアドの交際関係を同定するための新しい枠組みを提案する。
家庭の社会ロボットと一緒に物語本を読む親のダイアドのデータセットを用いて、まずRGBフレームと骨格ベースの関節エンゲージメント認識モデルを訓練する。
第2に,ロボット親子間相互作用における学習モデルの使用に関する実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 23:52:55 GMT)
Differentiable Search of Accurate and Robust Architectures [22.4] 敵の訓練は 単純さと有効性から 注目を集めています
ディープニューラルネットワーク(DNN)は敵の攻撃に対して脆弱である。
本稿では,敵の訓練後に正確で堅牢なニューラルネットワークを自動検索するDSARAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 08:36:36 GMT)
Circular Accessible Depth: A Robust Traversability Representation for
UGV Navigation [21.6] Circular Accessible Depth (CAD)は無人地上車両(UGV)の頑健な走行性表現である
我々は,LiDARが捉えた点雲から空間的特徴を符号化する,注目に基づく多フレーム点雲融合モジュールを備えたニューラルネットワークCADNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 03:13:32 GMT)
Latent Discretization for Continuous-time Sequence Compression [21.1] 本研究では、データシーケンスを、基礎となる連続時間プロセスからの観測として扱う。
本手法は,識別の仕方を学習することで,ビットレートの低減を自動で実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 01:15:27 GMT)
A System-Level View on Out-of-Distribution Data in Robotics [21.0] OOD入力は、現代のロボット自律スタックにおけるブラックボックス学習コンポーネントの信頼性をマージすることができる。
我々は、OODデータとその関連する課題を、データ駆動型ロボットシステムという文脈で軽視する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 18:45:05 GMT)
Towards AI-Empowered Crowdsourcing [20.3] 本稿では,アルゴリズムによるクラウドソーシングを,1)タスク委譲,2)労働者のモチベーション,3)品質管理の3分野に分けた分類法を提案する。
限界と洞察を議論し、これらの領域で研究を行う上での課題を整理し、将来有望な研究方向性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 05:06:55 GMT)
Quantum-coherence-free precision metrology by means of difference-signal
amplification [19.9] 本稿では,JWVAの古典的実装である差信号増幅(DSA)技術について分析する。
増幅信号の簡易な表現を求め、精度の評価を行い、最適作業条件を指摘する。
提案した古典的DSA技術は、JWVAの同様の技術的優位性を持ち、実際に興味深い応用を見出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 07:28:17 GMT)
A Clustering-guided Contrastive Fusion for Multi-view Representation
Learning [19.4] 本稿では、ビュー固有表現をビュー共通表現に融合する深層融合ネットワークを提案する。
また、ビュー共通表現とビュー固有表現を一致させる非対称なコントラスト戦略を設計する。
不完全な視点では,提案手法は競合相手よりもノイズ干渉に抵抗する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 07:21:05 GMT)
Singing Voice Synthesis Based on a Musical Note Position-Aware Attention
Mechanism [17.8] 本稿では,歌唱音声合成のための音符位置認識機構を備えた新しいシーケンス・ツー・シーケンス(seq2seq)モデルを提案する。
提案モデルはタイミングの自然性と頑健性の両方の観点から有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 05:24:23 GMT)
Hungry Hungry Hippos: Towards Language Modeling with State Space Models [17.4] 状態空間モデル (SSM) は、いくつかのモダリティにおいて最先端のシーケンスモデリング性能を示しているが、言語モデリングではあまり注目されていない。
本稿では,SSM間の表現力ギャップと言語モデリングにおける注意点の理解,およびSSM間のハードウェア障壁の低減について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 17:56:03 GMT)
Learning to Detect Noisy Labels Using Model-Based Features [16.7] Select-Enhanced Noisy label Training (SENT)を提案する。
SENTは、データ駆動の柔軟性を保ちながら、メタ学習に依存しない。
自己学習とラベルの破損の設定の下で、強力なベースラインよりもパフォーマンスを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 10:12:13 GMT)
Exploring Vision Transformers as Diffusion Learners [15.3] 様々な生成タスクのための拡散学習者として視覚変換器を体系的に探索する。
我々の改良により、バニラVTベースのバックボーン(IU-ViT)の性能は従来のU-Netベースの方法と同等に向上した。
我々は、64x64解像度を超えるテキスト・ツー・イメージタスクで単一の拡散モデルをトレーニングした最初の人です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 10:32:59 GMT)
Feature learning in neural networks and kernel machines that recursively
learn features [15.3] 特徴を学習するカーネルマシンは、ディープ・フルコネクテッド・ニューラルネットワークによって学習された特徴を正確にキャプチャする。
また、最近観測された深い学習現象(グラッキング、宝くじ、単純さの偏り、刺激的な特徴など)にRAMが光を当てていることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 15:50:58 GMT)
Sparse Coding in a Dual Memory System for Lifelong Learning [13.0] Brainは、重複しないスパースコードの情報を効率的にエンコードする。
我々はマルチメモリ再生機構においてスパース符号化を用いる。
本手法は,作業モデルのシナプス重みに符号化された情報を集約し,集約する,長期的セマンティックメモリを新たに維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 12:56:15 GMT)
OVO: One-shot Vision Transformer Search with Online distillation [12.8] オンライン蒸留(OVO)を用いたワンショットビジョントランスフォーマー検索フレームワークを提案する。
OVOは、蒸留結果を改善するために教師ネットワークと学生ネットワークの両方のサブネットをサンプリングする。
OVO-TiはImageNetで73.32%、CIFAR-100で75.2%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 10:08:55 GMT)
Beyond the Golden Ratio for Variational Inequality Algorithms [12.5] 我々は,モノトーン変分不等式 (VI) と凸凹 min-max 問題の解法である $textitgolden ratio algorithm$ の理解を改善した。
我々は,黄金比アルゴリズムと文献における既存のアルゴリズムとの橋渡しを完了するために,より大きなステップサイズを使用することのできる新しい分析手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 16:58:48 GMT)
MyI-Net: Fully Automatic Detection and Quantification of Myocardial
Infarction from Cardiovascular MRI Images [9.7] 心臓発作 (Heart attack) または心筋梗塞(MI)は、心臓に血液を供給する動脈が突然閉塞されたときに起こる。
MIの定量化のための完全に自動化された「金の標準」は存在しない。
MyI-NetはMRI画像中のMIの検出と定量化のためのエンドツーエンドの完全自動システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 06:34:38 GMT)
Fiber-based photon pair generation: a tutorial [9.7] 本チュートリアルでは、光子対分解性、周波数調整性、SFWM帯域幅制御について述べる。
周波数, 横モード, 偏光自由度の相互作用が, 興味深い絡み合い特性にどのように寄与するかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 00:21:16 GMT)
End-to-End Modeling Hierarchical Time Series Using Autoregressive
Transformer and Conditional Normalizing Flow based Reconciliation [9.5] 本研究では, 条件付き正規化フローベース自己回帰変換器の整合に基づく, 終端から終端までの時系列予測モデルを提案する。
他の最先端手法とは異なり、明示的な後処理ステップを必要とせずに予測と和解を同時に達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 05:43:57 GMT)
On Safe and Usable Chatbots for Promoting Voter Participation [8.4] ユーザ固有のニーズに対してパーソナライズしながら,公式情報を増幅するシステムを構築する。
我々のアプローチは、有権者、選挙機関が彼らの委任統治と民主主義を全面的に満たそうとする上で、勝利となる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 08:09:45 GMT)
Joint Discriminative and Metric Embedding Learning for Person
Re-Identification [8.1] 個人の再識別は,非制限的ニュアンス要因によって引き起こされるクラス内ばらつきが高いため,困難な課題である。
最近のアプローチでは、強力なアーキテクチャはニュアンス要因に不変な特徴表現を学習する能力を持っていると仮定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 22:08:42 GMT)
Learning Representations for Masked Facial Recovery [8.1] 近年のパンデミックは 公共の場で 防護マスクを着用している人が 劇的に増えています
この問題に対処する1つの方法は、前処理のステップとして、フェイスリカバリメソッドに戻ることです。
マスクを被った同一人物の画像から顔画像の復元に特有な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 22:22:15 GMT)
TiG-BEV: Multi-view BEV 3D Object Detection via Target Inner-Geometry
Learning [7.7] 本稿では,LiDARモダリティからカメラベースBEV検出器へのターゲット内形状の学習手法を提案する。
TiG-BEVは、BEVDepthを+2.3% NDS、+2.4% mAP、BEVDetを+9.1% NDS、+10.3% mAPで効果的に増強することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 17:53:43 GMT)
Automatic Recognition and Classification of Future Work Sentences from
Academic Articles in a Specific Domain [7.7] FWS(Future Work sentences)は、著者が提案したフォローアップ研究の方向性を記述した学術論文の文章である。
本稿では,学術論文から自動的にFWSを抽出し,論文の内容に具現化された異なる将来方向に応じて分類する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 15:26:04 GMT)
Efficient Semantic Segmentation on Edge Devices [7.6] 本研究は,災害時の緊急応答にこれらのモデルを適用する可能性を検討するために,現在のセマンティックセマンティックセマンティクスモデルを解析する。
実時間セマンティックセグメンテーションモデルと非実時間セマンティックセグメンテーションモデルの性能を, 対向条件下での空中画像によって制約された非実時間セマンティックセグメンテーションモデルと比較する。
さらに,Hurricane Harveyの後に捉えたUAV画像を含むFlood-Netデータセット上で,複数のモデルをトレーニングし,浸水した建物と非流出した建物と浸水した道路と非流出した道路とをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 04:13:11 GMT)
Coherence and entanglement in Grover and Harrow-Hassidim-Lloyd algorithm [7.3] エンタングルメントのコヒーレンス、不協和、幾何学的測定は、物理的資源を測定するための重要なツールである。
それらをGroverのアルゴリズムのすべてのステップで計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 16:37:20 GMT)
A polynomial time iterative algorithm for matching Gaussian matrices
with non-vanishing correlation [7.3] 本稿では, 2つのガウス行列間の相関が消えない限り, 繰り返しマッチングアルゴリズムを提案する。
その結果、相関が任意に小さいとき、グラフマッチングタイプの問題を解く最初のアルゴリズムとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 03:30:47 GMT)
Shape-Aware Fine-Grained Classification of Erythroid Cells [6.5] 赤血球の微細な画像データセットであるBMEC(Bone Erythroid Cells)を紹介する。
BMECは、個々の赤血球の5,666枚の画像を含み、それぞれが骨髄赤血球スミアから抽出される。
我々は細粒度赤血球分類のための新しい形状認識型画像分類ネットワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 04:43:25 GMT)
A Labelled Sample Compression Scheme of Size at Most Quadratic in the VC
Dimension [6.5] 本稿では,任意の有限概念クラスに対して,サイズ$O(VCD2)$の固有かつ安定なラベル付きサンプル圧縮スキームを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 02:25:41 GMT)
ChemiQ: A Chemistry Simulator for Quantum Computer [6.3] ChemiQは化学の量子シミュレーションツールで、実際の量子コンピュータや仮想量子コンピュータで化学研究や分子計算を行うのを支援するように設計されている。
分子構造を視覚的に構築し、基底状態エネルギーを素早くシミュレートし、分子ポテンシャルエネルギー曲線を距離または角度で走査し、化学反応を研究し、分析後にグラフ計算結果を返す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 08:04:33 GMT)
Need of 6G for the Metaverse Realization [5.9] Metaverseは、次世代のアプリケーションやサービスを提供するために、本格的な拡張現実環境を提供することを目指している。
6Gの出現はメタバースの開発において重要なマイルストーンとなると想定されている。
本稿では,Metaverseの概念と6Gモバイルネットワークの技術的能力について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 05:13:09 GMT)
A class of skin discrete breathers emerging from a high-order
exceptional point [5.8] 我々はKerr非線形性による摂動を、一方向ホッピングモデルによって形成された$L$2次線形例外点 (EP) に調べる。
スキン・ディペンデンシャル・ウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウオウ
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 09:55:58 GMT)
On the Convergence of Discounted Policy Gradient Methods [5.7] 割引係数が減少する学習率に関連する速度で緩やかに増加するように、割引近似が追従された場合、その結果、未公表の目的に応じて勾配の標準保証を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 19:05:41 GMT)
Leveraging World Knowledge in Implicit Hate Speech Detection [5.6] テキスト中のエンティティの言及に関する現実的な知識は、モデルがヘイトスピーチをよりよく検出するのに役立ちます。
また,実世界の知識がヘイトスピーチ検出に価値を与えない事例についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 21:23:55 GMT)
Evaluating Generalizability of Deep Learning Models Using
Indian-COVID-19 CT Dataset [5.4] 臨床環境でのCTスキャン画像の自動処理のためのma-chine learning (ML)アプローチは、公開されているCOVID-19データの限定的で偏りのあるサブセットに基づいて訓練される。
これにより、トレーニング中にモデルに見られない外部データセット上で、これらのモデルの一般化性に関する懸念が持ち上がった。
これらの問題に対処するために、この研究では、最も大きなパブリックリポジトリの1つから得られた確認されたCOVID-19データからのCTスキャン画像を用いて、機械学習モデルのトレーニングと内部バリデーションにCOVIDx CT 2Aを使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 16:23:18 GMT)
Heterogeneous Graph Contrastive Learning with Meta-path Contexts and
Weighted Negative Samples [5.2] 本稿ではメタパスコンテキストと重み付き負サンプルの両方を考慮したグラフコントラスト学習モデルMEOWを提案する。
我々は、粗いビューにノード埋め込みをアンカーとみなし、きめ細かいビューから正と負のサンプルを構築する。
そこで我々は,ノードクラスタリングに基づいて負のサンプルの重み付けを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 14:52:21 GMT)
Detection of Active Emergency Vehicles using Per-Frame CNNs and Output
Smoothing [4.9] 一般的なアクター状態(位置や速度など)を推定することは、自動運転車に搭載された知覚システムの重要かつよく探索されたタスクである。
特に、アクティブな緊急車両(EV)では、完全なコンテキストを提供するために光ベースの信号も取得する必要がある。
本稿では,フレームレベルで動作している市販のCNNモデルと,点滅するEVライトの時間的側面を考慮した下流スムーズなモデルを用いて,アクティブEVの検出のシーケンシャルな手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 04:45:51 GMT)
Wormhole MAML: Meta-Learning in Glued Parameter Space [4.8] モデルに依存しないメタラーニングでは,内ループ適応に余分な乗法パラメータが導入された。
我々の変分は、内ループ適応のためのパラメータ空間においてショートカットを生成し、高度に制御可能なモデル表現性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 20:46:05 GMT)
The Right to be an Exception to a Data-Driven Rule [4.8] 我々は、個人がデータ駆動ルールの例外になる権利があると主張する。
意思決定者は、デューケアとデューディリジェンスを行使した場合に限り、ルールを適用するべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 18:09:10 GMT)
How Do Deepfakes Move? Motion Magnification for Deepfake Source
Detection [4.6] 顔の筋下運動に基づく一般化されたディープフェイク源検出器を構築した。
提案手法は実動作と増幅されたGAN指紋の違いを利用する。
我々は2つのマルチソースデータセットに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 18:59:21 GMT)
Supervised Hamiltonian learning via efficient and robust quantum descent [4.5] 本稿では,最大状態と教師付き機械学習を混合した効率的な量子戦略を提案する。
このような最適化効率に加えて、ハミルトニアン学習は与えられた量子系の局所性を尊重する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 06:54:15 GMT)
CellTranspose: Few-shot Domain Adaptation for Cellular Instance
Segmentation [4.4] 我々は、最小限の新しい注釈付きデータとトレーニング時間を必要とするアプローチを設計する問題に対処する。
我々は、いくつかの注釈付きサンプルを非常に効率的に活用する、特別な対照的な損失を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 23:00:50 GMT)
Pixel Relationships-based Regularizer for Retinal Vessel Image
Segmentation [4.3] 本研究は, 正則化器を用いて, 学習プロセスに画素近傍の関係情報を付与する。
実験により,提案手法は画素近傍関係の捕捉に成功し,畳み込みニューラルネットワークの性能向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 07:35:20 GMT)
Managing Expert Disagreement for the Policy Process and Beyond [4.2] 本稿では,集合的知性プロセスによる議論マップのコンパイルを提案する。
これらの地図は、IGGスタイルのIMGスタイルの世論調査において、評価と要約のための研究コミュニティの幅広いサンプルに与えられる。
政策立案者はこれらの2つの成果(マップと世論調査)を専門家のアドバイスとして受け取る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 08:59:12 GMT)
HeATed Alert Triage (HeAT): Transferrable Learning to Extract Multistage
Attack Campaigns [4.2] HeATは、危機的な出来事に繋がる多段階的な活動を描いた、ヘアテッド・アタック・キャンペーンを制作している。
We demonstrate the capabilities of HeAT with data collected in Collegiate Peretration Testing Competition (CPTC) and through collaboration with a real-world SOC。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 16:40:08 GMT)
StyleID: Identity Disentanglement for Anonymizing Faces [4.0] この論文の主な貢献は、フィーチャ保存の匿名化フレームワークであるStyleIDの設計である。
コントリビューションの一環として,新しいアンタングル化指標,補足的アンタングル化法,およびアイデンティティ・アンタングル化に関する新たな知見を提示する。
StyleIDはチューナブルなプライバシを提供し、計算の複雑さが低く、現在の最先端ソリューションを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 12:04:24 GMT)
Hamiltonian learning from time dynamics using variational algorithms [3.3] 量子系のハミルトニアンはシュロディンガー方程式を通じて系の力学を支配している。
本稿では,時系列データセットを構成するランダム状態の可測値を用いて,ハミルトニアンをパウリ基底で再構成する。
本稿では, XX, ZZ結合を含むハミルトニアンについて, 横場イジング・ハミルトニアンとともに, SU(3) 群の生成元からなるハミルトニアンを学習するための解析的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 05:22:57 GMT)
Single-Image Super-Resolution Reconstruction based on the Differences of
Neighboring Pixels [3.3] 深層学習技術は、単一画像超解像(SISR)の性能向上に用いられた。
本稿では,推定画像と接地構造画像からグラフを構築することにより,CNNを正規化するための隣接画素の違いを提案する。
提案手法は, ベンチマークデータセットの定量的, 質的評価の観点から, 最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 07:30:07 GMT)
Proof of Swarm Based Ensemble Learning for Federated Learning
Applications [3.3] 連合学習では、プライバシー上の懸念から、集中型アンサンブル学習を直接適用することは不可能である。
ビザンティンフォールトトレランス(BFT)のようなほとんどの分散コンセンサスアルゴリズムは、通常そのようなアプリケーションではうまく機能しない。
フェデレートされた環境でのアンサンブル学習のための分散コンセンサスアルゴリズムPoSwを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 13:53:34 GMT)
Distribution Estimation of Contaminated Data via DNN-based MoM-GANs [3.0] The MoM-GAN method combines generative adversarial net (GAN) and central-of-mean (MoM) Estimation。
我々は、ReLUアクティベーション機能を備えたディープニューラルネットワーク(DNN)を用いて、GANのジェネレータと識別器をモデル化する。
その結果,汚染データを扱う場合,MoM-GANは他の競合手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 08:29:00 GMT)
Anxolotl, an Anxiety Companion App -- Stress Detection [2.7] SMILEデータセットはチームAnxolotlに提供され、堅牢なモデルを開発する必要があった。
我々はPythonの分類のための教師付き学習モデルを開発し、64.1%の精度と54.96%のf1スコアの最終的な結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 18:27:22 GMT)
Don't do it: Safer Reinforcement Learning With Rule-based Guidance [2.7] 訓練中、強化学習システムは行動の安全性を考慮せずに世界と対話する。
本稿では,安全ルールを用いて,安全でないと判断されたエージェントの行動をオーバーライドする新しい安全エプシロングレーディアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 13:42:56 GMT)
Partial Degeneration of Tensors [2.3] 局所線型写像の一方が定数である一方、他方は曲線に沿って変化する部分退化について検討する。
部分退化の存在はテンソルの助けられた階数に強い上限を与え、それによって退化を制約にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 20:49:16 GMT)
Quasi-Floquet prethermalization in a disordered dipolar spin ensemble in
diamond [1.8] フロッケ(周期駆動)は、量子システム工学の強力な技術として登場した。
ダイヤモンド中の強く相互作用する双極子スピンアンサンブルにおけるフロケ予熱の観測を報告する。
単周波駆動とは対照的に、予熱の存在は印加磁場の滑らかさに非常に敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 19:11:35 GMT)
Towards Learning Abstractions via Reinforcement Learning [1.7] 強化学習を通して学習したマルチエージェントシステムにおける効率的な通信方式の合成に関する新しいアプローチについて検討する。
我々は,ニューロシンボリックシステム(Neuro-symbolic system)と呼ばれる,シンボリック手法と機械学習を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 17:54:32 GMT)
A Learning-Based Optimal Uncertainty Quantification Method and Its
Application to Ballistic Impact Problems [1.7] 本稿では、入力(または事前)測度が部分的に不完全であるシステムに対する最適(最大および無限)不確実性境界について述べる。
本研究では,不確実性最適化問題に対する学習基盤の枠組みを実証する。
本手法は,工学的実践における性能証明と安全性のためのマップ構築に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 14:30:53 GMT)
Quantum-Inspired Tensor Neural Networks for Option Pricing [1.2] 近年の深層学習の進歩により,高次元の問題を解くことで,次元性の呪い(COD)に対処することが可能になった。
このようなCODに対処するアプローチのサブセットは、高次元PDEの解決に繋がった。
この結果、数学的な金融から産業用途の制御まで、様々な現実世界の問題を解決するための扉が開けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 19:39:55 GMT)
Multimodal Explainability via Latent Shift applied to COVID-19
stratification [1.1] 本稿では,モダリティの再構築とサンプル分類を共同で学習する,設計による説明が可能な深いアーキテクチャを提案する。
AIforCOVIDデータセットを使用して、COVID-19パンデミックの文脈でのアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 20:07:43 GMT)
Super forecasting the technological singularity risks from artificial
intelligence [1.1] この記事では、サイバーセキュリティにおけるAIの統合から、新たなサイバーリスクを予測する。
この記事では、サイバーセキュリティにおけるAIの統合から、新たなサイバーリスクを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 14:16:13 GMT)
Building Segmentation on Satellite Images and Performance of
Post-Processing Methods [1.0] 衛星画像のセグメンテーションは、都市、農業、通信網計画など多くの潜在的な用途に利用できる。
われわれは中国でいくつかのモデルを訓練し、その中の最高のモデルについて後処理を行った。
結果からわかるように、この分野の最先端の結果は得られていないが、結果は有望である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 06:16:39 GMT)
Why adiabatic quantum annealing is unlikely to yield speed-up [0.9] 我々は最小のスペクトルギャップを$mathcalO (1/sqrtN)$で解析的に計算し、状態の総数とその位置を$N$とする。
量子スピードアップは、最適化問題の状態の密度が分かっている場合にのみ計算できる$z_*$の正確な知識を必要とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 00:05:30 GMT)
Joint Action is a Framework for Understanding Partnerships Between
Humans and Upper Limb Prostheses [0.7] 本研究は, 各種補綴器(逐次切替, パターン認識, 適応切換)を関節動作の指標として比較する。
比較の結果、既存の筋電系が相互にどのように関連しているかを理解するための新たな視点が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 23:27:32 GMT)
Thermal Heating in ReRAM Crossbar Arrays: Challenges and Solutions [0.6] 本稿では,CIFAR-10データセットの画像分類問題に対するSpinalNetベースのニューラルネットワークやコンパクト畳み込み変換器(CCT)などの新しいモデルの堅牢性を検討した。
特定の個人モデルに対する攻撃の有効性が高いにもかかわらず、これは他のモデルへの転送可能性を保証するものではないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 05:47:19 GMT)
SynCLay: Interactive Synthesis of Histology Images from Bespoke Cellular
Layouts [0.5] 我々は,現実的で高品質な組織像を構築できるSynCLayという新しいフレームワークを提案する。
我々は、SynCLayを対角的に訓練し、核分割と分類モデルを統合する。
本研究では,本フレームワークによって生成された合成データを用いて,限られた実データを増やすことで,細胞組成予測タスクの予測性能を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 11:07:00 GMT)
Spread and asymmetry of typical quantum coherence and their inhibition
in response to glassy disorder [0.5] ガラス性障害に対する典型的な量子コヒーレンスの拡散における障害に対する応答について検討した。
量子コヒーレンス分布は、次元の増大とガラス障害の注入により非対称になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 09:32:01 GMT)
Curator: Creating Large-Scale Curated Labelled Datasets using
Self-Supervised Learning [0.4] コードなしのエンドツーエンドパイプラインであるCuratorは、ラベル付きデータセットを徹底的にキュレートするのに要する時間を劇的に短縮する。
キュレーターは、自己スーパービジョン、スケーラブルな近接探索、画像表現の学習と識別のためのアクティブラーニングを組み合わせることで、大量の未学習データを検索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 21:22:57 GMT)
Measuring and Estimating Key Quality Indicators in Cloud Gaming services [0.3] ゲーム産業は、還元ハードウェアデバイスにおけるゲームエクスペリエンスを改善するパラダイムであるCloud Gamingの概念を提案している。
本稿では,Cloud Gamingサービスの主要なE2Eメトリクス,すなわちKQIを計測し,推定するためのフレームワークを提案する。
異なる機械学習技術は、Cloud Gamingユーザエクスペリエンスに関連するKQIを予測するために評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 19:22:39 GMT)
Uncertainty principle and gravity [0.0] 重力の作用を考慮した場合、一般化不確実性原理(GUP)が自然に現れることを示す。
本実験では, 変形パラメータ$beta$の値と, ブラックホール残差の予測に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 10:39:04 GMT)
Triviality of quantum trajectories close to a directed percolation
transition [0.0] 単体ゲート、射影測定、制御操作からなる量子回路について検討し、純粋な吸収状態に向けてシステムを操る。
位相遷移は、測定誘起絡み合い遷移と、直接パーコレーション遷移から吸収状態へと、これらの制御操作の速度が増加するにつれて生じる。
これらの遷移は、吸収状態遷移に達する前に量子軌道が絡み合うようになることによって、総称的に異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 18:52:56 GMT)
Towards automating Codenames spymasters with deep reinforcement learning [0.0] この研究は、マルコフ決定プロセスとしてコードネームを定式化した最初のものである。
SAC、PPO、A2Cといった有名な強化学習アルゴリズムを環境に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 21:45:59 GMT)
Topological phases and entanglement in real space for 1D SSH topological
insulator: effects of first and second neighbor-hoppings [0.0] 1次元のSu-Schrieffer-Heeger(SSH)トポロジカル絶縁体と第1および第2の隣接するホッピング相互作用のハイブリッド原子-細胞部位の絡み合いを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 22:47:59 GMT)
The Improvement of Decision Tree Construction Algorithm Based On Quantum
Heuristic Algorithms [0.0] この研究は、量子シミュレータ上の決定木構築アルゴリズムの実装に関連している。
また、量子QAOAによる改善能力についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 15:41:40 GMT)
The ALF (Algorithms for Lattice Fermions) project release 2.4.
Documentation for the auxiliary-field quantum Monte Carlo code [0.0] 格子フェルミオンのアルゴリズムは、有限温度および射影補助場量子モンテカルロアルゴリズムの一般的なコードを提供する。
コードは、シングルボディ演算子の和で記述できるモデルをシミュレートできるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 22:00:38 GMT)
Structural State Translation: Condition Transfer between Civil
Structures Using Domain-Generalization for Structural Health Monitoring [0.0] 本稿では,構造状態翻訳(Structure State Translation, SST)という新しいフレームワークを紹介する。
SSTは、異種構造から得られる情報に基づいて、異なる土木構造物の応答データを推定することを目的としている。
この研究は、構造が実際に異なる状態にある間、構造からデータを取得することができることを示すため、データ不足と構造健康モニタリング(SHM)に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 04:12:14 GMT)
Strong CP Problem and Symmetric Mass Solution [0.0] 強 CP 問題に対する新しい解法を提案し、SU(3) 強力が 4d 標準モデル (SM) に対してほぼゼロのテータ角 $bartheta_3 simeq 0$ を持つ理由を説明する。
新しい成分はSMG(Symmetric Mass Generation)であり、対称性を保った質量やエネルギーギャップは、対称性を損なうことなく生成することができる。
両方のSMGベースのモデルの予測的な特徴は、SMフェルミオンやミラーフェルミオンが高度に相互作用していることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 18:59:51 GMT)
Stochastic particle creation: from the dynamical Casimir effect to
cosmology [0.0] 動的カシミール効果のランダムバージョンについて検討し、壁の1つの動きによって生じるキャビティ内での粒子生成を計算した。
単一モードでは、方程式は宇宙論的な文脈で粒子の生成を記述するものと正式に類似しており、多重スケール解析を用いて再帰する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 13:44:32 GMT)
Simulating noisy quantum channels via quantum state preparation
algorithms [0.0] 著者らは、回路ベースの量子コンピュータ、一般量子チャネル(QC)でシミュレートするアルゴリズムを報告した。
量子状態生成アルゴリズムを用いて、任意の$d$レベルの量子システム上でQCのシミュレーションを実装するための簡単な方法を特定し、議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 14:36:19 GMT)
Scale invariant survival probability at eigenstate transitions [0.0] 我々は,典型的なハイゼンベルク時間単位で時間を測定するスケールドサバイバル確率が,固有状態遷移におけるシステムサイズに依存しないパワー-ロー崩壊を示すことを示した。
同様の現象はエルゴード性破壊相転移の相互作用する雪崩モデルに現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 16:01:09 GMT)
RevealED: Uncovering Pro-Eating Disorder Content on Twitter Using Deep
Learning [0.0] 本研究の目的は、ソーシャルメディア投稿が画像データのみに基づいて摂食障害を促進するかどうかを判断できる深層学習モデルを構築することである。
いくつかのディープラーニングモデルは、スクラップデータセットに基づいてトレーニングされ、その精度、F1スコア、精度、リコールに基づいて評価された。
このモデルは「#selfie」から取り除かれた未ラベルのTwitter画像データに適用された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 16:50:49 GMT)
Real space thermalization of locally driven quantum magnets [0.0] システムの異なる部分の温度がスーパースピンの運命にどのように影響するかを示す。
我々は、駆動スピンと残りのスピンとの相互作用に基づいて、強磁性(X$偏極)初期状態の異なるパラメトリックな状態を特定する。
数値観測を解説した実空間図とフロケット空間図を作成し,様々な実験装置で検証可能な予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 11:52:53 GMT)
Quantum Reference Frames for Lorentz Symmetry [0.0] 我々は, 時間スライシングを優先する概念に依存しない相対論的量子力学の再構成を導入する。
我々は、異なる相対論的QRFの観点を切り替える変換を定義する。
時間拡張の重ね合わせと長さ収縮の重ね合わせという2つの効果は、参照フレームが相対論的特徴と量子力学的特徴の両方を示す場合にのみ生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 20:04:22 GMT)
Quantum Chip Design Automation in Superconducting Coupler Architecture [0.0] QCQアーキテクチャの最適レイアウト設計を初めて検討した。
量子ビット間の有効結合の上限は、0.187 omega_q/beta_s2$である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 09:01:15 GMT)
Quantized valley Hall response from local bulk density variations [0.0] 2次元材料への機械的ひずみの適用は擬似磁場を発生させ、量子化されたバレーホール効果をもたらす。
ここでは、局所密度測定に完全に依存する量子化バレーホール効果を検出する別の方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 19:00:04 GMT)
On the falsification of the pilot-wave interpretation of quantum
mechanics and the meaning of the Born rule [0.0] 実測的な非局所波動関数を仮定する実験的な粒子の識別方法について述べる。
これは、最近開発された超希ガスの光学透過率モデルのおかげで可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 18:08:49 GMT)
NonMarkovian Abraham--Lorentz--Dirac Equation: Radiation Reaction
without Pathology [0.0] 電磁場における点電荷放射の運動は、アブラハム・ローレンツ・ディラック方程式に従う。
第三階微分方程式は、脱走解、因果性違反、事前加速のような病理を持つ。
我々の分析は、a)初期条件に対する第2の導関数を指定する必要がないこと、b)事前加速がないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 03:52:14 GMT)
Non-Invertible Defects in Nonlinear Sigma Models and Coupling to
Topological Orders [0.0] 時空次元の一般非線形シグマモデルの欠陥について検討する。
電荷束アタッチメントのアナログを用いて、磁気欠陥が一般に非可逆であることを示す。
我々は、非線形シグマモデルとトポロジカル場の量子論を欠陥アタッチメントにより結合する一般化を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 09:09:38 GMT)
Mode structure reconstruction by detected and undetected light [0.0] マルチモード光電場再構成のための新しい手法を提案する。
本手法は,$g(K)$'sのみに基づいて得られた手法に対して,高忠実度モード再構成を行うことを示した。
本手法の信頼性と汎用性は,光量子計測の実応用に広く応用するのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 15:46:45 GMT)
Lung-Net: A deep learning framework for lung tissue segmentation in
three-dimensional thoracic CT images [0.0] 本稿では,肺CT画像中の肺をLung-Netと呼ぶ完全自動診断法を提案する。
我々は, モデル複雑性を増大させることなく, より深いV3ユニットのネットワークにより, 肺CT像のより優れた特徴表現が実現できると推測した。
CT画像中の肺組織を分画するには、時間とパラメータの点で効率的であり、他の最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 17:37:08 GMT)
Learning When to Use Adaptive Adversarial Image Perturbations against
Autonomous Vehicles [0.0] 物体検出のためのディープニューラルネットワーク(DNN)モデルは、逆画像摂動の影響を受けやすい。
敵の摂動を発生させる攻撃者の能力をモニタする多段階最適化フレームワークを提案する。
本手法では,攻撃者が状態推定に精通した時刻を監視しながら,リアルタイムに画像攻撃を発生させる能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 02:36:58 GMT)
Large-Scale Cell-Level Quality of Service Estimation on 5G Networks
Using Machine Learning Techniques [0.0] 本研究では、所定のスループット値における交通量測定レベルの経験率を推定するための一般的な機械学習フレームワークを提案する。
追加の予測器のスコアは、対応するターゲットに対する生の相関カウンター値の効果を高めるために提案される。
変換データにエンド・ツー・エンド回帰モデルを適用し, 異なる大きさの未確認都市に結果を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 19:14:03 GMT)
Krylov Complexity for Jacobi Coherent States [0.0] 我々は、クリロフ基底を反復的に生成するランツォスアルゴリズムが、ジャコビ群に関連するコヒーレントな状態を扱うためにどのように拡張されるかを示す。
我々はこれを、より一般的なヤコビ群 $H_nrtimes Sp(2n,mathbbR)$ に一般化するランツォス係数を数値的に計算するスキームのベンチマークに利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 09:21:58 GMT)
Introduction to the theory of open quantum systems [0.0] この写本は、2022年の春・夏学期におけるポーランド科学アカデミー物理学研究所のPhD学校で与えられた1学期卒業講座の講義書の編集・洗練版である。
スクリプト自体は、主に自己完結型であり、オープン量子システムのトピックに関する教科書として使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 12:46:49 GMT)
Inhibition of spread of typical bipartite and genuine multiparty
entanglement in response to disorder [0.0] 典型的な絡み合いは, クリーニングケースと比較して, 標準偏差の減少によって定量化されるように, 単一性から遠く離れていることが判明した。
非ガウス分布は一様かつコーシーローレンツである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 08:49:00 GMT)
Improving a sequence-to-sequence nlp model using a reinforcement
learning policy algorithm [0.0] 対話生成の現在のニューラルネットワークモデルは、おしゃべりエージェントの回答を生成する上で非常に有望である。
しかし、彼らは発話を1度ずつ予測し、将来の結果に対する彼らの影響を無視している。
本研究は,対話の長期的成功に基づくニューラルな会話モデル構築に向けた予備的なステップを記念するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 22:46:57 GMT)
Hermitian Topologies originating from non-Hermitian braidings [0.0] 一次元においても運動量空間において非エルミート系の複素エネルギーバンドがブレイドすることを示す。
我々は、非エルミートバンドをブレイディングする結び目とゼロエネルギーループの間の連結数に一致するエレガントな恒等式を導出する。
人工結晶で容易に実現可能な非エルミートブレイディングを用いた典型的な位相位相を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 08:08:58 GMT)
Fundamental theorem for the pricing of quantum assets [0.0] 量子コンピュータは、量子推定を用いて金融の価格問題を解く可能性がある。
我々は、古典的な確率ではなく、市場が量子密度演算子によって記述される金融環境を考える。
このような資産が価格を持ち、取引できるという仮定の下で、我々は、対応するリスクなしに利得を定量化するための仲裁の延長された定義を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 13:25:49 GMT)
First-quantized eigensolver for ground and excited states of electrons
under a uniform magnetic field [0.0] 第一量子化固有解法(英: First-quantized eigensolver, FQE)は、近年提案されている量子計算のフレームワークである。
本稿では,FQE計算に均一な磁場を導入する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 12:44:44 GMT)
Exploration of latent space of LOD2 GML dataset to identify similar
buildings [0.0] 本研究では、3DオートエンコーダであるFoldingNetを用いて、ドイツの都市や村のLOD2 GMLデータセットから各建物の潜在表現を生成する。
ドイツのブランデンブルク州は、その方法論をテストする例として挙げられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 17:16:23 GMT)
Explainable and Lightweight Model for COVID-19 Detection Using Chest
Radiology Images [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、大量のデータをトレーニングする際の画像解析タスクに適している。
新型コロナウイルス(COVID-19)の検出のために提案されたツールのほとんどは、高い感度とリコールを持っているが、目に見えないデータセットでのテストでは、一般化と実行に失敗している。
本研究は,提案モデルの成功と失敗について,画像レベルで詳細に考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 11:48:29 GMT)
Exact universal bounds on quantum dynamics and fast scrambling [0.0] 量子カオスの中心的な量であるスペクトル形状因子は、任意に長い時間にわたって初期状態の完全な集合の量子力学により厳密な普遍性を持つことを示す。
この結果を用いて、多体システム間の相互作用において情報のばらつきを抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 18:47:20 GMT)
Entanglement-asymmetry correspondence for internal quantum reference
frames [0.0] 任意のコンパクト対称性群に対する内部量子参照フレームRを考える。
RS 上の不変状態における絡み合いの量と S 上の対応する条件状態における非対称性の量との間には、正確な量的対応があることが示される。
我々の結果は、完全に対称な量子世界における非対称性を確立するための絡み合いの役割に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 20:50:54 GMT)
Enhancement of particle creation in nonlinear resonant cavities [0.0] 非線形相互作用が非ゼロ量子平均を生成し、この速度を著しく高めることを示す。
本研究では, 1次元キャビティにおけるクォート相互作用を持つ無質量スカラー場と, 基本周波数の2倍の周波数で完全に反射する壁とを考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 10:44:34 GMT)
Emotion in Cognitive Architecture: Emergent Properties from Interactions
with Human Emotion [0.0] この文書は、計算認知アーキテクチャにおける感情を表現するための取り組みを示す。
認知的人間とエージェントの相互作用のアプローチの利点は、人間の内的状態とプロセスを表現することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 23:50:27 GMT)
Electronic-vibrational resonance does not alter steady-state transport
in natural light-harvesting systems [0.0] 本研究では,光合成二量体の非平衡定常状態における分子内振動の役割について検討した。
励起子状態間のエネルギー差に共鳴する振動は、量子収量を増加させない。
すなわち、振動電子共鳴相互作用は自然の非コヒーレント光励起条件下でのエネルギー輸送を変化させない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 04:10:19 GMT)
Efficient Dicke state generation in a network of lossy channels [0.0] マルチパート光ネットワークにおける絡み合いの発生を解析する。
我々のプロトコルは、W状態とDicke状態の星間ネットワーク上での分散に有利な速度損失スケーリングを持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 06:32:32 GMT)
Doping a frustrated Fermi-Hubbard magnet [0.0] 正方形から三角形の形状に連続的に調整可能な異方性光学格子における超低温フェルミオンを用いて、制御可能なフラストレーションとドーピングを持つハバードモデルの局所スピンオーダーを探索する。
半充填状態では、磁気相関は、三角形の幾何学に近くドーピングする粒子と穴の間の顕著な非対称性を示し、20ドル以上の粒子ドーピングにおける強磁性秩序への遷移を示唆する。
この研究は、三角格子におけるカイラル秩序あるいは超伝導相の探索への道を開き、銅酸化物材料における超伝導を記述するのに不可欠なt-tprimeの正方形格子ハバードモデルを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 18:01:40 GMT)
Data Augmentation using Transformers and Similarity Measures for
Improving Arabic Text Classification [0.0] データ拡張(DA)は、データセットの妥当性問題を解決するための有望なアプローチである。
DAでは、利用可能なデータインスタンス上で異なる変換を行うことで、トレーニングデータインスタンスの量を増やします。
本稿では,最近の強力なモデリング手法であるAraGPT-2を用いた新しいアラビアDA手法を提案する。
AraSarcasm, ASTD, ATT, MOVIEの4つの感情アラビアデータセットを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 16:38:43 GMT)
Customizing Knowledge Graph Embedding to Improve Clinical Study
Recommendation [0.0] グラフ埋め込みをカスタマイズするアルゴリズムフレームワークであるCustom2vecを提案する。
カスタムノードとリンクを追加することで、ユーザの好みをキャプチャする。
非小細胞肺癌に関する臨床試験におけるCustom2vecの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 21:41:25 GMT)
Correlated oscillations in Kerr parametric oscillators with tunable
effective coupling [0.0] パラメトリック振動の2次位相は相互に相関し, ポンプ位相の調整により相関のパリティと強度を制御可能であることを示す。
本結果は、KPOネットワークからなるIsingマシンハードウェアで使用可能な外部マイクロ波の位相によるハミルトンパラメータのチューニング性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 03:39:45 GMT)
Controlling entanglement at absorbing state phase transitions in random
circuits [0.0] 吸収状態遷移におけるエントロピーのエントロピー挙動について検討した。
短距離制御では、エンタングルメントエントロピーの異なる部分拡大スケールの位相間の遷移が観察される。
その結果, 測定誘起相転移の可観測性に新たな光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 13:49:43 GMT)
Classical and quantum Merlin-Arthur automata [0.0] メルリン・アーサー決定論、確率論、量子有限状態オートマトンを定義する。
我々はMA-DFAが一定の長さの証明書を使用しており、マルチエントリーDFAと等価であることを示す。
線形長証明書では、MA-PostPFAはカットポイント1/2を持ついくつかの非確率ユニタリ言語を認識できる。
任意に長い証明書で、有界エラーMA-PostQFAはすべての一意決定可能な言語を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 12:46:18 GMT)
Choosing the Number of Topics in LDA Models -- A Monte Carlo Comparison
of Selection Criteria [0.0] 最近開発された特異ベイズ情報基準(sBIC)の性能を評価する。
sBICは、特異統計モデルに実装できる標準BICの一般化である。
適切なトピック数を考慮に入れた異なる基準を用いて、パフォーマンスを測定し、DGPから関連するトピックが特定されるかどうかを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 19:37:04 GMT)
Characteristics-Informed Neural Networks for Forward and Inverse
Hyperbolic Problems [0.0] 双曲型PDEを含む前方および逆問題に対する特徴情報ニューラルネットワーク(CINN)を提案する。
CINNは、通常のMSEデータ適合回帰損失をトレーニングした汎用ディープニューラルネットワークにおいて、PDEの特性を符号化する。
予備的な結果は、CINNがベースラインPINNの精度を改善しつつ、トレーニングの約2倍の速さで非物理的解を回避できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 18:38:53 GMT)
Breaking the Architecture Barrier: A Method for Efficient Knowledge
Transfer Across Networks [0.0] 本稿では,異なるアーキテクチャのニューラルネットワーク間でパラメータを転送する手法を提案する。
我々の手法はDPIATと呼ばれ、動的プログラミングを用いてアーキテクチャ間のブロックとレイヤをマッチングし、パラメータを効率的に転送する。
ImageNetの実験では,50時間後の平均1.6倍の検証精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 17:35:41 GMT)
Bayesian statistical learning using density operators [0.0] 本研究では,量子力学の枠組みを用いて統計的ベイズ学習問題を再構成する。
このような表現は、サンプル空間上の異なる座標系における統計的ベイズ学習問題を定式化することができることを示す。
特に、この研究は、確率密度よりも波動関数の分解が、カーネルの埋め込みにおいて行われるように、確率作用素の性質を保たせることを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 08:11:17 GMT)
Bargmann representation of quantum absorption refrigerators [0.0] ガウス測度を用いて正則関数空間の量子吸収冷凍機を解析的に解く。
与えられた量子系に対して、任意の量子状態の座標表現は、対応する式よりも常に複雑であるので、我々の手法は計算を単純化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 18:15:39 GMT)
Are Deep Image Embedding Clustering Methods Effective for Heterogeneous
Tabular Data? [0.0] 本稿では,画像データセットに対して提案した6つの最先端ベースライン手法を用いて,7つのデータセットのディープ埋め込みクラスタリングに関する最初の研究の1つを実行する。
従来のグラフデータのクラスタリングは8つのメソッドのうち2位にランクされ、最も深いクラスタリングベースラインよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 22:29:10 GMT)
All's well that FID's well? Result quality and metric scores in GAN
models for lip-sychronization tasks [0.0] PytorchでLipGANを再実装し、データセットGRIDでトレーニングします。
我々は,LipGANアーキテクチャに適応したL1WGAN-GPとGRIDでトレーニングしたL1WGAN-GPを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 13:06:30 GMT)
Advanced unembedding techniques for quantum annealers [0.0] 本研究は4つの重要なNPハード問題に対するアンエンベディング手法について述べる。
我々の手法は単純であり、解決される問題の構造的特性を生かしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 00:56:30 GMT)
Acceleration of probabilistic imaginary-time evolution method combined
with quantum amplitude amplification [0.0] 量子コンピュータ上で基底状態を得るための非変分法として,確率的想像時間進化法 (PITE) が提案された。
この形式主義では、初期状態に作用するすべての虚時進化作用素を得る成功確率は、虚時が進むにつれて減少する。
本稿では,量子振幅増幅法(QAA)と組み合わせたPITE用量子回路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 13:34:33 GMT)
A Segmentation Method for fluorescence images without a machine learning
approach [0.0] 本研究では,細胞と核を同定するための決定論的計算神経科学アプローチについて述べる。
この方法は、正式に正しい関数に基づいて堅牢であり、特定のデータセットのチューニングに支障を来さない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 16:47:05 GMT)
A Compact Noise-Tolerant Algorithm for Unbiased Quantum Simulation Using
Feynman's $i\eta$ Prescription [0.0] Feynmanの$ieta$の処方は、量子時間進化に必要な回路深さを指数関数的に改善することを証明する。
本稿では,ハイブリッド古典量子アルゴリズムの構築に処方則を適用し,有用で観測可能なエネルギーギャップを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 18:59:59 GMT)
5G Network Management, Orchestration, and Architecture: A Practical
Study of the MonB5G project [0.0] MonB5Gプロジェクトは、5G LTE以降の大規模ネットワークスライシングをサポートするため、ゼロタッチ管理とオーケストレーションの提供を目指している。
5G LTE以降の大規模ネットワークスライシングをサポートするため、ゼロタッチ管理とオーケストレーションを提供するため、EUが出資するMonB5Gプロジェクトを踏まえて、これらのトピックを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Dec 2022 08:48:03 GMT)