Offline Policy Optimization in RL with Variance Regularizaton [142.9] 定常分布補正を用いたオフラインRLアルゴリズムの分散正則化を提案する。
Fenchel双対性を用いることで、分散正規化器の勾配を計算するための二重サンプリング問題を回避することができることを示す。
オフライン分散正規化アルゴリズム(OVAR)は,既存のオフラインポリシー最適化アルゴリズムを拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 18:25:01 GMT)
Error syntax aware augmentation of feedback comment generation dataset [116.7] 本稿では、2022年のGenChalの共有タスクに対して、フィードバックによるコメント生成を学習に用いたソリューションを提案する。
このタスクは、エラーのあるテキストとエラーのスパンを与えられた場合、システムは、書き手(言語学習者)が書き方を改善するのに役立つ説明メモを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 12:57:23 GMT)
Function Approximation for Solving Stackelberg Equilibrium in Large
Perfect Information Games [115.8] 汎用ゲームにおける状態値関数の一般化であるtextitEnforceable Payoff Frontier (EPF) の学習を提案する。
Stackelbergの設定にFAを適用する最初の方法です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 19:05:50 GMT)
AttEntropy: Segmenting Unknown Objects in Complex Scenes using the
Spatial Attention Entropy of Semantic Segmentation Transformers [99.2] セマンティックセグメンテーショントランスの異なるバックボーン層の空間的注意度について検討する。
我々はこれを、未知のオブジェクトをさまざまな背景に分割するのに使用できるヒートマップを抽出することで活用する。
本手法はトレーニング不要であり,その計算オーバーヘッドは無視できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 18:07:56 GMT)
On Transforming Reinforcement Learning by Transformer: The Development
Trajectory [97.8] Transformerは元々自然言語処理用に開発されたもので、コンピュータビジョンでも大きな成功を収めている。
既存の開発をアーキテクチャ拡張と軌道最適化の2つのカテゴリに分類する。
ロボット操作,テキストベースのゲーム,ナビゲーション,自律運転におけるTRLの主な応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 03:15:59 GMT)
Bayesian Interpolation with Deep Linear Networks [92.2] ガウス重み先行とMSE負の対数類似性損失は、予測後部とベイズ模型の証拠の両方を閉じた形で書くことができることを示す。
Meijer-G関数の新たな拡張を通じて、深度の役割の豊富な新しい絵が現われる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 20:57:46 GMT)
Robust Bayesian Subspace Identification for Small Data Sets [91.4] 分散効果を低減するため,正規化推定器,縮小推定器,ベイズ推定器を提案する。
実験の結果,提案した推定器は従来の部分空間法よりも40%のコストで推定リスクを低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 00:29:04 GMT)
Demystify Problem-Dependent Power of Quantum Neural Networks on
Multi-Class Classification [91.1] 量子ニューラルネットワーク(QNN)は物理世界を理解する上で重要なツールとなっているが、その利点と限界は完全には理解されていない。
本稿では,多クラス分類タスクにおけるQCの問題依存力について検討する。
我々の研究はQNNの課題依存力に光を当て、その潜在的なメリットを評価するための実践的なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 10:46:40 GMT)
Learning 3D Human Pose Estimation from Dozens of Datasets using a
Geometry-Aware Autoencoder to Bridge Between Skeleton Formats [80.1] 本稿では,アフィン結合型オートエンコーダ(ACAE)法を提案する。
このアプローチは、28人の人間のポーズデータセットを使って1つのモデルを監督する、極端なマルチデータセット体制にスケールします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 22:22:49 GMT)
An Optimal Algorithm for Strongly Convex Min-min Optimization [79.1] 既存の最適な一階法には$mathcalO(sqrtmaxkappa_x,kappa_y log 1/epsilon)$nabla_x f(x,y)$と$nabla_y f(x,y)$の両方の計算が必要である。
我々は$mathcalO(sqrtkappa_x log 1/epsilon)$nabla_x f(x,
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 19:26:12 GMT)
Discriminator-Cooperated Feature Map Distillation for GAN Compression [69.9] そこで本研究では,DCDと略される発明的な識別器協調蒸留を,ジェネレータからより優れた特徴マップを精製するために提案する。
我々のDCDは既存のGAN圧縮法と比較して優れた結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 03:50:27 GMT)
Krylov complexity in quantum field theory, and beyond [68.8] 量子場理論の様々なモデルにおけるクリロフ複雑性について研究する。
クリロフ複雑性の指数的成長は、カオス上のマルダセナ-シェンカー-スタンフォード境界を一般化する対物的不等式を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 19:00:00 GMT)
Non-volatile Electric Control of Magnetic and Topological Properties of
MnBi2Te4 Thin Films [66.0] 磁気力結合を用いたトポロジカル量子材料(TQM)の磁気特性の制御機構を提案する。
この機構は、2次元(2D)強誘電体を持つTQMのヘテロ構造を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 14:51:05 GMT)
Practical Exposure Correction: Great Truths Are Always Simple [65.8] 我々は,効率と性能の特性を組み立てるPEC(Practical Exposure Corrector)を確立する。
観測結果から有用な情報を抽出するキーエンジンとして,露光対向関数を導入する。
我々の実験は提案したPECの優位性を十分に明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 09:52:13 GMT)
Learning Multimodal Data Augmentation in Feature Space [65.5] LeMDAは、機能空間におけるマルチモーダルデータを共同で拡張することを自動的に学習する、使い易い方法である。
我々はLeMDAがマルチモーダルディープラーニングアーキテクチャの性能を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 20:39:36 GMT)
Self-Supervised Pre-training for 3D Point Clouds via View-Specific
Point-to-Image Translation [60.7] PointVSTは、入力された3Dオブジェクトポイントクラウドから多種多様な2Dレンダリング画像へのクロスモーダル変換という、新しい教師付きプレテキストタスクによって駆動される。
我々は3次元形状解析の一般的なタスクシナリオについて広範な実験を行い、ここではPointVSTが一貫した性能と顕著な性能の優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 07:03:29 GMT)
Fruit Ripeness Classification: a Survey [59.1] 食品を格付けするための特徴記述子を多用する多くの自動的手法が提案されている。
機械学習とディープラーニング技術がトップパフォーマンスの手法を支配している。
ディープラーニングは生のデータで操作できるため、複雑なエンジニアリング機能を計算する必要がなくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 19:32:20 GMT)
Near-Optimal Non-Parametric Sequential Tests and Confidence Sequences
with Possibly Dependent Observations [49.5] 真仮説を否定する確率が$alpha$に近づくようなシーケンシャルテストを求める。
正規混合逐次確率比テスト(USPRT)を若干修正したユニバーサルシーケンシャル確率比テスト(USPRT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 18:37:08 GMT)
HUSP-SP: Faster Utility Mining on Sequence Data [48.0] 高実用性シーケンシャルパターンマイニング (HUSPM) が重要視されている。
シークエンスプロジェクション(seqPro)と呼ばれるコンパクトな構造を設計し、シークエンスプロ構造(HUSP-SP)を用いた効率的なアルゴリズムを提案する。
HUSP-SPは, 実行時間, メモリ使用量, 検索空間のプルーニング効率, スケーラビリティにおいて, 最先端のアルゴリズムを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 10:56:17 GMT)
Neighbor Auto-Grouping Graph Neural Networks for Handover Parameter
Configuration in Cellular Network [47.3] ハンドオーバパラメータ設定のための学習ベースのフレームワークを提案する。
まず、ネットワークが異なるネットワーク状態とパラメータ値にどのように反応するかを模倣する新しいアプローチを提案する。
パラメータ設定の段階では、グローバルな最適化問題を解決する代わりに、局所的な多目的最適化戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 18:51:36 GMT)
Safe Subgame Resolving for Extensive Form Correlated Equilibrium [47.2] 相関平衡(Correlated Equilibrium)は、ナッシュ平衡(NE)よりも一般的な解概念であり、社会福祉の改善につながる。
テキストサブゲーム解決は,ゼロサムゲームにおけるNEの発見に極めて成功した手法であり,一般サム EFCE の解法である。
サブゲーム解決は、テキストトン方式で相関計画を洗練させる: ゲーム全体を前もって解決するのではなく、実際のプレイで到達したサブゲームにおける戦略のためにのみ解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 14:20:48 GMT)
Boosting Simple Learners [45.1] i) 複雑さ: 正確な仮説を生成するために弱い仮説がいくつ必要か?
我々は、Freund and Schapireによる古典的下界を回避できる新しいブースティングアルゴリズムを設計する('95, '12)。
半空間と決定切り株を含む、よく研究された論理クラスに対する2つ目の質問に対する肯定的な回答を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 08:22:57 GMT)
MEAformer: Multi-modal Entity Alignment Transformer for Meta Modality
Hybrid [37.4] メタモダリティハイブリッドのためのマルチモーダルエンティティアライメントトランスであるMEAformerを提案する。
我々のモデルは、教師なし、教師なし、反復的、低リソースを含む複数のトレーニングシナリオでSOTAのパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 20:49:58 GMT)
BiMLP: Compact Binary Architectures for Vision Multi-Layer Perceptrons [37.3] 本稿では,視覚多層パーセプトロン(MLP)のためのコンパクトバイナリアーキテクチャの設計問題について検討する。
従来のバイナライズ手法では,バイナリサンプリングの容量が限られていたため,性能が低かった。
本稿では,バイナリFC層の表現能力を高めることにより,バイナリミキシングとチャネルミキシング(BiMLP)モデルの性能を向上させることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 02:43:41 GMT)
Policy Mirror Ascent for Efficient and Independent Learning in Mean
Field Games [35.9] ポリシーミラーを実行する$N$エージェントは、$tildemathcalO(varepsilon-2)$サンプル内で正規化ゲームのナッシュ平衡に収束することを示す。
また,$N$エージェントゲームにおける条件付きTD学習が,$tildemathcalO(varepsilon-2)$タイムステップで値関数を学習できることも証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 20:25:18 GMT)
Federated Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Approach via
Physics-Informed Reward for Multi-Microgrid Energy Management [34.2] 本稿では,物理インフォームド報酬を用いたF-MADRLアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムでは、F-MADRLアルゴリズムをトレーニングするためにフェデレート学習機構を導入し、データのプライバシとセキュリティを確保する。
オークリッジ国立研究所の分散エネルギー制御通信実験室(ORNL-MG)で実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 08:35:11 GMT)
Local Learning on Transformers via Feature Reconstruction [33.6] そこで我々は,各ローカルモジュールに対して,画像全体を再構成する代わりに,入力機能を再構築する機構を提案する。
我々は,Swin-Tiny上の4つの一般的なデータセットと3つの一般的なデコーダ構造に対するアプローチを評価した。
E2Eアプローチと比較して、ネットワークを2つのモジュールに分割する場合、GPUメモリを36%削減し、ネットワークを4つのモジュールに分割する場合、GPUメモリを45%削減する必要があります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 08:25:49 GMT)
A Unified Object Counting Network with Object Occupation Prior [32.3] 既存のオブジェクトカウントタスクは、単一のオブジェクトクラス用に設計されている。
現実の世界で新しいクラスで新しいデータに遭遇するのは避けられない。
本稿では,この課題に対処する最初の試みとして,統一オブジェクトカウントネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 06:42:51 GMT)
WL-Align: Weisfeiler-Lehman Relabeling for Aligning Users across
Networks via Regularized Representation Learning [30.8] WL-Align は "across-network Weisfeiler-Lehman relabeling" と "proximity-serving representation learning" の交互相のアライメントを学習する
実世界のデータセットと合成データセットの実験により、提案したWL-Alignは最先端の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 06:02:05 GMT)
Characterization of the Global Bias Problem in Aerial Federated Learning [30.6] 無人航空機(UAV)の移動性は、ネットワークエッジで柔軟でカスタマイズされた連邦学習(FL)を可能にする。
UAVにおけるグローバルモデルの分布とFL学習ラウンドにおけるローカル更新の集約は、無線チャネルの信頼性によって制御される。
本稿では,大規模UAVネットワークにおける航空FLのグローバルバイアス問題を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 16:19:36 GMT)
Resolving Task Confusion in Dynamic Expansion Architectures for Class
Incremental Learning [27.9] タスク間の差別的・公平な特徴利用を促進するために,タスク関連インクリメンタルラーニング(TCIL)を提案する。
TCILは、古いタスクから学んだ知識を新しいタスクに伝達するために、多段階の知識蒸留を行う。
結果は,TILが常に最先端の精度を達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 12:26:44 GMT)
Biologically Plausible Learning on Neuromorphic Hardware Architectures [27.1] ニューロモルフィックコンピューティング(Neuromorphic Computing)は、アナログメモリの計算によってこの不均衡に直面している新興パラダイムである。
この研究は、異なる学習アルゴリズムがCompute-In-Memoryベースのハードウェアに与える影響を初めて比較し、その逆も行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 15:10:59 GMT)
MagicNet: Semi-Supervised Multi-Organ Segmentation via Magic-Cube
Partition and Recovery [26.7] 教師-学生モデルでは、教師と生徒の一貫性のあるトレーニングを規則化するために、通常、ラベルのないデータにデータ拡張が採用される。
分割・復号化N$3$の立方体を,ラベル付きおよびラベル付きおよびラベルなしの画像を交叉・内周するデータ拡張戦略を提案する。
我々の手法はマジックネットと呼ばれ、CTボリュームをマジックキューブとして扱い、マジックキューブを再生するルールと一致する$N3$-cubeパーティション・アンド・リカバリプロセスとして扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 13:59:38 GMT)
Multimodal Sequential Generative Models for Semi-Supervised Language
Instruction Following [26.4] 本稿では,タスクの指示における半教師付き学習のためのマルチモーダル生成モデルを提案する。
モデルは、ペア化されたデータの共有表現を学習し、未ペアデータの再構築によって半教師付き学習を可能にする。
BabyAIおよびRoom-to-Room環境における実験により,提案手法は未ペアデータを活用することにより,命令の処理性能を向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 03:23:43 GMT)
Macro-block dropout for improved regularization in training end-to-end
speech recognition models [26.1] 入力からリカレントニューラルネットワーク(RNN)への多数のユニットを含むマクロブロックを定義する。
各ユニットにドロップアウトを適用するのではなく、各マクロブロックにランダムドロップアウトを適用する。
このアルゴリズムは,一定平均ドロップアウト率を維持した場合でも,各層に対して異なるドロップアウト率を適用する効果を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 02:09:49 GMT)
Exploring Depth Information for Face Manipulation Detection [25.0] RGB顔画像からのパッチにより顔深度マップパッチを推定するための顔深度マップ変換器(FDMT)を提案する。
次に、推定された顔深度マップを、バックボーンの特徴と統合される補助情報とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 09:00:22 GMT)
A Deep Learning Method for Real-time Bias Correction of Wind Field
Forecasts in the Western North Pacific [24.3] 2020年12月から2021年11月までにECから10日間の風速予測のための実時間転動バイアス補正を行った。
風速と風向バイアスはそれぞれ8-11%,9-14%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 02:58:12 GMT)
Graph Federated Learning for CIoT Devices in Smart Home Applications [23.2] G-Fedfilt'と呼ばれるグラフフィルタリングに基づく新しいグラフ信号処理(GSP)に基づく集約ルールを提案する。
提案するアグリゲータは,グラフのトポロジに基づく情報の流れを構造化することができる。
モデルの一般化をテストする場合、FedAvgよりも2.41%$高い精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 17:57:19 GMT)
Invertible normalizing flow neural networks by JKO scheme [22.1] そこで我々はJordan-Kinderleherer-OttoスキームにインスパイアされたニューラルODEフローネットワークを開発した。
提案モデルでは,残余ネットワークブロックを1対1でスタックし,メモリ負荷を低減し,エンドツーエンドのトレーニングを行うのが困難である。
提案したJKO-iFlowモデルでは,既存の流れモデルや拡散モデルと比較して,新しいサンプルの生成において類似あるいは良好な性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 18:55:00 GMT)
Learning Implicit Functions for Dense 3D Shape Correspondence of Generic
Objects [21.9] 新規な暗黙関数は、部分埋め込み空間内の各3次元点を表す確率的埋め込みを生成する。
本研究では,部分埋め込みベクトルから対応する3次元点への逆関数マッピングにより,密度の高い対応性を実現する。
提案アルゴリズムは,対象形状の対応性を示す信頼スコアを自動的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 11:57:47 GMT)
Deep Temporal Contrastive Clustering [21.7] 本稿では,時間差の深いクラスタリング手法を提案する。
対照的な学習パラダイムを、ディープ時系列クラスタリング研究に取り入れている。
様々な時系列データセットの実験は、最先端技術に対する我々のアプローチの優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 16:43:34 GMT)
A Dynamics Theory of Implicit Regularization in Deep Low-Rank Matrix
Factorization [21.6] 暗黙の正則化は、ニューラルネットワークを解釈する重要な方法である。
最近の理論は、深い行列分解(DMF)モデルで暗黙の正則化を説明するようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 02:11:19 GMT)
Quantile Off-Policy Evaluation via Deep Conditional Generative Learning [21.4] Off-Policy Evaluation (OPE) は、潜在的に異なる行動ポリシーによって生成されたオフラインデータを用いて、新しいターゲットポリシーを評価することに関心がある。
本稿では、逐次決定における量子OPEの2倍のロス率推論手順を提案する。
本提案手法の利点は,シミュレーションと,ショートビデオプラットフォームによる実世界のデータセットの両方を用いて示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 22:01:43 GMT)
On the Geometry of Reinforcement Learning in Continuous State and Action
Spaces [19.4] 我々は幾何レンズを用いて連続状態と行動空間の理論的理解を構築する。
遷移力学が高次元名目状態空間に埋め込まれた到達可能な状態の低次元多様体を誘導するという考えを証明する。
この方法で学んだポリシーは、4つの MuJoCo コントロールスイートタスクに対して同等以上のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 18:17:05 GMT)
Reviewing Labels: Label Graph Network with Top-k Prediction Set for
Relation Extraction [19.0] KLGと呼ばれるトップk予測セットを用いたラベルグラフネットワークを提案する。
与えられたサンプルに対して、Top-k予測セットの候補ラベルをレビューし、それらの関係を学習するラベルグラフを構築する。
実験の結果,KLGは3つの関係抽出データセット上で最高の性能を発揮することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 11:44:42 GMT)
GPTR: Gestalt-Perception Transformer for Diagram Object Detection [17.8] 本稿では,エンコーダ・デコーダアーキテクチャに基づくダイアグラムオブジェクト検出のためのトランスフォーマモデルを提案する。
提案手法は,ダイアグラムオブジェクト検出タスクにおいて,最も優れた結果が得られることを示す。
また,本モデルでは,自然画像オブジェクトの検出において,競合相手に匹敵する結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 09:03:05 GMT)
OrthoGAN:High-Precision Image Generation for Teeth Orthodontic
Visualization [17.6] 正面顔画像における仮想歯列アライメント効果をシミュレーションする効率的なシステムを構築した。
複数モードのエンコーダ・デコーダをベースとした生成モデルを設計し, 歯の整列による顔画像の合成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 03:12:47 GMT)
A Class-wise Non-salient Region Generalized Framework for Video Semantic
Segmentation [17.6] ビデオセマンティックセグメンテーション(VSS)は、実環境の連続的な性質のために動的なシーンを扱うのに有用である。
本稿では,VGSSタスクのためのクラスワイド非塩分領域一般化(CNSG)フレームワークを提案する。
CNSG フレームワークが VGSS および IGSS タスクに大幅な改善をもたらすことを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 02:27:15 GMT)
HIER: Metric Learning Beyond Class Labels via Hierarchical
Regularization [17.6] 我々は、トレーニングデータの潜在意味階層を見つけるためにHIERと呼ばれる新しい正規化手法を提案する。
HIERはこの目的を意味階層のアノテーションではなく、双曲空間における階層的プロキシを学習することで達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 11:05:47 GMT)
Sequence Generation with Label Augmentation for Relation Extraction [17.4] 本稿では,関係抽出のためのラベル拡張自動モデルであるRelation extract with Label Augmentation (RELA)を提案する。
実験の結果,RELAは4つのREデータセットの従来の手法と比較して,競争力のある結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 11:28:05 GMT)
Cross Version Defect Prediction with Class Dependency Embeddings [17.1] 欠陥の予測にはクラス依存性ネットワーク(CDN)を使用し、静的コードメトリクスと組み合わせています。
本手法では,手動でメトリクスを構築することなくCDN情報を活用するために,ネットワーク埋め込み技術を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 18:24:39 GMT)
Effects of Data Geometry in Early Deep Learning [17.0] ディープニューラルネットワークは、画像からグラフまで、さまざまなタイプのデータ上の関数を、基礎構造によって近似することができる。
ニューラルネットワークが線形関数として振る舞う領域にデータ多様体を分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 17:32:05 GMT)
QPanda: high-performance quantum computing framework for multiple
application scenarios [16.0] 本稿では,高性能シミュレーションを用いたシナリオ指向量子プログラミングフレームワークQPandaを提案する。
量子回路の高速シミュレーション、量子コンピュータとスーパーコンピュータの融合処理バックエンドの構成、NISQマシンのための量子プログラムのコンパイルと最適化方法を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 07:38:50 GMT)
PanDepth: Joint Panoptic Segmentation and Depth Completion [14.6] 本稿では,RGB画像とスパース深度マップを用いたマルチタスクモデルを提案する。
本モデルでは,完全な深度マップの予測に成功し,各入力フレームに対してセマンティックセグメンテーション,インスタンスセグメンテーション,パノプティックセグメンテーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 05:37:38 GMT)
Examining Political Rhetoric with Epistemic Stance Detection [13.8] 我々は、より複雑な最先端のモデリングよりも優れたマルチソース姿勢予測のためのシンプルなRoBERTaベースのモデルを開発した。
我々は、米国の政治意見書のマスマーケットマニフェストコーパスを大規模に分析することで、その新しい政治科学への応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 23:47:14 GMT)
Learned Hierarchical B-frame Coding with Adaptive Feature Modulation for
YUV 4:2:0 Content [13.3] 本稿では,ISCAS 2023におけるニューラルネットワークに基づくビデオ符号化のグランドチャレンジに対応する,階層的Bフレーム符号化方式を提案する。
具体的には,(1)Bフレーム符号化,(2)YUV 4:2:0符号化,(3)単一モデルのみによるコンテンツ適応型可変レート符号化の3つの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 06:22:52 GMT)
Pensieve 5G: Implementation of RL-based ABR Algorithm for UHD 4K/8K
Content Delivery on Commercial 5G SA/NR-DC Network [12.7] 異なる種類のデバイス上でのUHDビデオストリーミングのQoEをより正確に表現する新しいQoE指標を提案し,Pensieve 5Gの評価に使用した。
Pensieve 5Gは従来のアルゴリズムとPensieveをそれぞれ8.8%と14.2%で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 23:03:47 GMT)
An Instrumental Variable Approach to Confounded Off-Policy Evaluation [11.8] オフ政治評価(Off-policy Evaluation、OPE)は、目標政策の回帰を推定する手法である。
本稿では,マルコフ決定過程における一貫した OPE のインストゥルメンタル変数 (IV) に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 22:06:51 GMT)
Efficient Movie Scene Detection using State-Space Transformers [11.4] 本研究は,長期映像の依存関係を効率的にキャプチャし,正確なシーン検出を行う状態空間変換器モデルを提案する。
我々のモデルはTranS4merと呼ばれ、構造化状態空間列(S4)と自己注意層(A)の強みを組み合わせた新しいS4Aビルディングブロックを用いて構築されている。
提案するTranS4merは,MovieNet, BBC, OVSDを含む3つの映画シーン検出データセットにおいて,従来の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 18:57:27 GMT)
"Real Attackers Don't Compute Gradients": Bridging the Gap Between
Adversarial ML Research and Practice [10.8] 研究者と実践者の間に明らかなギャップがあることから,本論文は2つの領域を橋渡しすることを目的としている。
まず実世界のケーススタディを3つのケーススタディで提示し、そのケーススタディから、未知の、あるいは無視された実用的な洞察を導き出すことができる。
次に、トップセキュリティカンファレンスで最近公開されたすべての敵対的ML論文を分析し、ポジティブなトレンドと盲点を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 14:11:07 GMT)
Recovering Top-Two Answers and Confusion Probability in Multi-Choice
Crowdsourcing [10.5] 我々は,クラウドソースによるラベル付けを,基礎的真実だけでなく,最も紛らわしい回答と混乱確率の回復を目標に考える。
本稿では,各タスクに最上位2つの答えがあり,他の選択と区別されるモデルを提案する。
本モデルでは,上位2つの解と混同確率を推定する2段階の推論アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 09:46:39 GMT)
Post-selection in noisy Gaussian boson sampling: part is better than
whole [9.7] 本稿では,光子損失による負の効果を低減するための効率的かつ実用的な方法を提案する。
提案手法は, 最終計算結果の性能向上のために, 低品質データを基準に捨てるデータ選択後処理を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 09:15:06 GMT)
Learning One Abstract Bit at a Time Through Self-Invented Experiments
Encoded as Neural Networks [8.6] 興味ある実験の自動生成に関する実験的検討を行った。
まず, 補強環境における自己発明実験について検討した。
2つ目の設定では、リカレントニューラルネットワークの重みとして純粋な思考実験が実施される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 17:11:49 GMT)
Theoretical Guarantees for Sparse Principal Component Analysis based on
the Elastic Net [8.4] まず,Zou, Hastie & Tibshirani (2006)のSPCAアルゴリズムを再検討し,その実装について述べる。
それらの推定誤差境界は、既存の作品の最良の限界と一致しているか、あるいはいくつかの対数的要因までのミニマックスレートを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 06:43:31 GMT)
INO: Invariant Neural Operators for Learning Complex Physical Systems
with Momentum Conservation [8.2] 基本保存法則が自動的に保証される物理モデルを学ぶために,新しい統合ニューラル演算子アーキテクチャを導入する。
応用例として、合成データセットと実験データセットの両方から複雑な物質挙動を学習する際のモデルの有効性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 16:40:41 GMT)
TAToo: Vision-based Joint Tracking of Anatomy and Tool for Skull-base
Surgery [7.6] 手術器具の3次元運動と患者解剖の追跡は,コンピュータ支援頭蓋底手術の基本的な要件である。
頭蓋底手術における手術器具と患者解剖を同時に追跡するTracker of Anatomy and Tool (TAToo)について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 00:28:55 GMT)
Visual observation of optical Floquet-Bloch oscillations [7.6] 我々は、新しいタイプのブロッホ発振、すなわち「フロッケ・ブロッホ発振」を提案する。
これらのフロケ・ブロッホ振動はフラクタルスペクトルやフロックトンネルのようなエキゾチックな特性を示す。
この新しい輸送機構は、コヒーレント量子輸送に重要な応用をもたらす波動操作の興味深い方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 08:19:08 GMT)
Operational Quantum Mereology and Minimal Scrambling [7.5] 系の動的法則から生じる自然量子サブシステムとは何か、という問いに答えようと試みる。
まず、可観測性の観点から一般化テンソル積構造(gTPS)を演算子$cal A$とその可換体の双対として定義する。
本稿では,gTPSを動的に選択するために,短時間でスクランブルする最小限の情報量に関する運用基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 15:14:38 GMT)
Constant Approximation for Normalized Modularity and Associations
Clustering [6.5] 我々の定義は、一般的なクラスタリング測度、すなわち正規化アソシエーションと正規化モジュラリティと密接に関連していることが示される。
正規化モジュラリティと正規化アソシエーションのための第1の定数要素近似アルゴリズムを示す線形時間定数近似アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 14:58:55 GMT)
SESNet: sequence-structure feature-integrated deep learning method for
data-efficient protein engineering [6.2] タンパク質変異体の適合度を予測するための教師付きディープラーニングモデルであるSESNetを開発した。
SESNetは,シーケンスと関数の関係を予測するための最先端モデルよりも優れていることを示す。
我々のモデルは、タンパク質変異体の適合性の予測において、特に高次変異体に対して驚くほど高い精度を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 01:49:52 GMT)
Intrinsic Motivation in Dynamical Control Systems [5.6] エージェントのエンパワーメントの最大化に基づく本質的なモチベーションに対する情報理論的アプローチについて検討する。
このアプローチは、本質的なモチベーションを形式化する以前の試みを一般化することを示す。
これにより、実用的な人工的な本質的なモチベーションを持つコントローラーを設計するための扉が開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 05:20:08 GMT)
Eliminating Meta Optimization Through Self-Referential Meta Learning [5.6] 明示的なメタ最適化を必要とせずに自己修正を行う自己参照メタ学習システムについて検討する。
ニューラルネットワークは、帯域幅と古典的な制御タスクを解決するために自己修正を行い、自己修正を改善し、学習方法を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 17:53:40 GMT)
Tuning Synaptic Connections instead of Weights by Genetic Algorithm in
Spiking Policy Network [5.4] ニューロン間のスパイクコミュニケーションと生物学的に解明可能なシナプス可塑性の統合について検討した。
DRLの代替エネルギーとして遺伝的アルゴリズムを用いてスパイキングポリシーネットワーク(SPN)を最適化する。
本手法はDRL法の性能レベルを達成し,エネルギー効率を著しく向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 12:36:36 GMT)
Multimodal Wildland Fire Smoke Detection [5.2] 研究によると、気候変動によって温暖な温度と乾燥状態が生まれ、長い山火事の季節と米国の山火事のリスクが増大する。
スモーキーネット(SmokeyNet)は,森林火災の煙を検出するための時間的情報を用いた深層学習モデルである。
SmokeyNetは、ほんの数分の時間で自動早期通知システムとして機能し、破壊的な山火事との戦いに有用なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 01:16:06 GMT)
BagFormer: Better Cross-Modal Retrieval via bag-wise interaction [5.1] BagFormerはデュアルエンコーダモデルであり、クロスモーダル相互作用機構を利用して、レイテンシとスループットを犠牲にすることなくリコール性能を改善する。
実験により,BagFormerは,モーダル検索タスクにおいて,最先端の単一エンコーダモデルに匹敵する結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 14:32:41 GMT)
Excited state calculations using variational quantum eigensolver with
spin-restricted ans\"atze and automatically-adjusted constraints [5.1] 鍵ジオメトリーにおける基底状態と励起状態の計算は、光物性の理解に不可欠である。
本稿では, 化学に着想を得たスピン制限アンサッツと, 自動調整制約下での変分量子固有解法と呼ばれる新しい励起状態計算法を組み合わせる戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 15:44:19 GMT)
StyleRes: Transforming the Residuals for Real Image Editing with
StyleGAN [4.8] 実画像をStyleGANの潜伏空間に変換することは、広く研究されている問題である。
画像再構成の忠実さと画像編集の質とのトレードオフは、依然としてオープンな課題である。
高品質な編集による高忠実度画像インバージョンを実現するための新しい画像インバージョンフレームワークとトレーニングパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 16:14:09 GMT)
Investigating Sindy As a Tool For Causal Discovery In Time Series
Signals [4.7] SINDyアルゴリズムは時系列データから力学系の制御方程式の同定に成功している。
これにより、SINDyは因果発見のための潜在的に有用なツールとなり、既存の因果発見ツールがSINDyの性能を劇的に向上させることができると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 00:32:24 GMT)
Every-other-layer Dipolar Excitons in a Spin-Valley locked Superlattice [4.6] 単層半導電性遷移金属ジアルコゲナイドは、反転対称性と強いスピン軌道結合を有する。
スピンバレーロックは電子超格子構造となり、交互層はそれぞれ障壁と量子井戸に対応する。
スピンバレーロックされた超格子は、電子と孔の構成成分を他の全ての層構成で分離した新しいタイプの双極子励起子をホストしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 00:51:20 GMT)
Visual CPG-RL: Learning Central Pattern Generators for Visually-Guided
Quadruped Navigation [4.6] 本稿では,集中型パターン生成器(CPG)を深層強化学習(DRL)フレームワークに統合することにより,四重化ナビゲーションを学習するためのフレームワークを提案する。
メモリ対応ポリシ表現と明示的インターオシレータ結合の両方が,ナビゲーションタスクにおけるsim-to-real転送の成功に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 18:14:38 GMT)
Exact new mobility edges between critical and localized states [4.6] 本研究では, 局所状態と強臨界状態とを分離した, 完全可溶性移動端(ME)の新規なタイプを示す。
臨界ゾーンのロバスト性は熱力学限界におけるホッピング係数のゼロによって保護される。
この研究は、臨界状態と実験可能な新しいME物理を正確に探求する道を開くかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 12:31:19 GMT)
Gaussian Process Priors for Systems of Linear Partial Differential
Equations with Constant Coefficients [4.5] 偏微分方程式(PDE)は、物理システムをモデル化するための重要なツールであり、それらを機械学習モデルに含めることは、物理知識を組み込む重要な方法である。
我々はガウス過程(GP)のファミリを提案し、これをEPGPと呼び、すべての実現がこのシステムの正確な解となるようにしている。
我々はPDEの3種類の系、熱方程式、波動方程式、マクスウェル方程式にアプローチを示し、時間と精度における技術の状況を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 14:28:32 GMT)
Properties of Group Fairness Metrics for Rankings [4.5] フェアランキングの文脈において,既存のグループフェアネス指標の比較分析を行った。
我々は、グループフェアネスのメトリクスに対して13のプロパティのセットを設計する、公理的なアプローチをとる。
これらの指標のほとんどは、提案された性質の小さな部分集合のみを満たすことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 15:50:18 GMT)
Deep R Programming [4.4] ディープ・R・プログラミング(Deep R Programming)は、データサイエンスにおいて最も人気のある言語の1つである。
基礎言語を深く導入し、野心的な学生、実践家、研究者を対象とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 01:07:19 GMT)
A Data-Adaptive Prior for Bayesian Learning of Kernels in Operators [4.1] 我々は、常に最小限の雑音を持つ安定な後部を実現するために、データ適応型を前もって導入する。
数値実験により、固定された先行は、4種類の誤りのいずれかが存在する場合、分岐した後部平均に繋がることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 03:15:51 GMT)
Political representation bias in DBpedia and Wikidata as a challenge for
downstream processing [3.9] 本稿では,1990年から2020年にかけてのベルギーの政党の相対的過剰あるいは過小評価について,英語のDBpedia,オランダ語のDBpedia,Wikidataで論じる。
特に、英語のDBpediaでは、政治的権利が驚くほど過剰に表現されていることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 18:21:09 GMT)
A Theoretical Framework for AI Models Explainability [3.8] 本稿では,文献に見いだせる内容の合成である説明の新たな定義を提案する。
我々は、忠実性(すなわち、モデルの意思決定の真の説明である説明)と妥当性(どの程度の説明がユーザにとって説得力のあるように見えるか)に説明を適合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 20:05:26 GMT)
On Learning the Structure of Clusters in Graphs [3.8] 多くの実世界のアプリケーションでは、クラスタは大きなハイレベルな構造を持つ。
これはグラフクラスタリングアルゴリズムの設計と解析においてしばしば見過ごされる。
この論文は、クラスタの構造を効率的に学習できるかどうかという自然問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 15:26:19 GMT)
Learning to mask: Towards generalized face forgery detection [3.8] フェースフォージェリ検出器にとって、偽造の見当たらない型に対する一般化性は不可欠である。
私たちの目標は、トレーニングフェーズで簡単に学習できる機能を減らすことで、特定のフォージェリータイプに過度に適合するリスクを減らすことです。
機能領域の偽造を合成するために、深い機能混在戦略も提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 13:55:28 GMT)
Coupled three-mode squeezed vacuum: Gaussian steering and Remote
generation of Wigner negativity [3.5] 我々は、C3MSVの異なるモードに存在する全ての二部体のガウス的操舵を解析する。
局所的な位置において適切な光子サブトラクションを行うことにより、ウィグナー負性を生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 11:11:02 GMT)
Cluster-level Group Representativity Fairness in $k$-means Clustering [3.4] クラスタリングアルゴリズムは、異なるグループが異なるクラスタ内で不利になるようにクラスタを生成することができる。
我々は,古典的アルゴリズムに先駆けて,セントロイドクラスタリングパラダイムに基づくクラスタリングアルゴリズムを開発した。
本手法はクラスタレベルの表現性フェアネスを,クラスタのコヒーレンスに低い影響で向上させるのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 22:02:28 GMT)
Cobalt-Based Magnetic Weyl Semimetals with High-Thermodynamic
Stabilities [3.3] 我々はCo3Sn2S2を最初の磁性ワイル半金属(MWSM)として同定する。
本研究は,Co系shandite構造におけるWeylフェルミオン発生の物理的メカニズムを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 15:07:12 GMT)
Zero-Shot Object Segmentation through Concept Distillation from
Generative Image Foundation Models [2.9] 本稿では, 簡単なテキスト記述から, 一般的な前景-背景セグメンテーションモデルの生成を可能にする新しい手法を提案する。
4つの異なる物体(人間、犬、車、鳥)を分割する作業の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 13:51:54 GMT)
Planning with Complex Data Types in PDDL [2.7] 本稿では,集合,配列,レコード,ユニオンといった複雑なデータ型をサポートする複雑なソフトウェアシステムのモデリング言語について検討する。
我々は、この表現をさらにPDDLにマッピングし、ドメインに依存しないPDDLプランナーで使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 21:19:22 GMT)
Scalable deterministic integration of two quantum dots into an on-chip
quantum circuit [2.7] 決定論的に集積された量子エミッタを持つ集積量子フォトニック回路(IQPC)は、スケーラブルな量子情報アプリケーションにとって重要な要素である。
本稿では,2x2マルチモード干渉ビームスプリッタの入力ポートにおけるナノビームキャビティに,予め選択された2つの量子ドットからなるモノリシックプロトタイプIQPCについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 11:04:53 GMT)
High Resolution Modeling and Analysis of Cryptocurrency Mining's Impact
on Power Grids: Carbon Footprint, Reliability, and Electricity Price [2.3] 本稿では, テキサスグリッドの炭素フットプリント, グリッド信頼性, 電力市場価格に対する負荷の3要素的影響について検討する。
マイニング負荷の柔軟性は、電力不足や市場の混乱を著しく軽減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 06:30:22 GMT)
Robust certification of unsharp instruments through sequential quantum
advantages in a prepare-measure communication game [1.7] 本稿では,特定の情報の符号化・復号化タスクに依存する準備シナリオにおいて,特定の双方向通信ゲームを提案する。
まず、量子論は古典的準備的非文脈理論よりも優れており、そのような通信ゲームの最適量子成功確率は、量子ビット状態と測定の半デバイス非依存的な認証を可能にすることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 07:54:45 GMT)
Current State of Community-Driven Radiological AI Deployment in Medical
Imaging [1.5] 本報告は, MonAIコンソーシアムの業界専門家と臨床医のグループによる, 週ごとの議論と問題解決経験について述べる。
実験室におけるAIモデル開発とその後の臨床展開の障壁を明らかにする。
臨床放射線学ワークフローにおける様々なAI統合ポイントについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 05:17:59 GMT)
Generalized $n$-locality inequalities in linear-chain network for
arbitrary inputs scenario and their quantum violations [1.3] ネットワーク内の多部非局所性は、概念的には標準多部ベル非局所性とは異なる。
任意の$n$に対して線形鎖ネットワークに対して、一般化された$n$-局所性不等式の族を導出する。
最適量子違反は、相互に反可換化するために、エッジパーティの観測可能性を必要とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 14:43:28 GMT)
Long-horizon video prediction using a dynamic latent hierarchy [1.3] 遅延状態の階層としてビデオを表現する潜在モデルである動的遅延(DLH)を紹介する。
DLHはその階層をまたいで表現を歪めることを学ぶ。
ビデオ予測において,DLHが最先端のベンチマークより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 17:19:28 GMT)
Strong dispersion property for the quantum walk on the hypercube [1.0] 次元$n$のブールハイパーキューブ上の離散時間量子ウォークが強い分散特性を持つことを示す。
これは、この量子ウォークの既知の混合結果よりも改善され、$O(n)$ステップ後の確率分布が均一に近いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 18:57:07 GMT)
Unsupervised construction of representations for oil wells via
Transformers [0.9] 掘削坑井の貯留層形成特性を決定するため, 坑井内部の類似性について検討した。
Informer や Performer と同様の注意機構を限定的に導入する。
ROC AUC 0.824、ROC AUC 0.934によるリカレントニューラルネットワーク、ROC AUC 0.961によるトランスフォーマーの簡単な使用など、従来のアプローチよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 09:56:33 GMT)
Functional Integrative Bayesian Analysis of High-dimensional
Multiplatform Genomic Data [0.8] 我々は高次元多プラットフォームゲノミクスデータ(fiBAG)の関数積分ベイズ解析というフレームワークを提案する。
fiBAGは、プロテオゲノムバイオマーカーの上流での機能的証拠の同時同定を可能にする。
本研究は,14種類のがんのパン・カンサー解析を用いて,fiBAGの収益性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 03:31:45 GMT)
Do Bayesian Variational Autoencoders Know What They Don't Know? [0.6] OoD(Out-of-Distribution)入力を検出する問題は、ディープニューラルネットワークにとって最重要課題である。
入力の密度を推定できる深部生成モデルでさえ、信頼できない可能性があることが以前に示されている。
本稿では,マルコフ連鎖モンテカルロ,バックプロパゲーションによるベイズ勾配,およびウェイト平均ガウスの3つの推論手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 11:48:01 GMT)
Selected aspects of complex, hypercomplex and fuzzy neural networks [0.5] この報告書は、著者個人の関心を反映しており、現在、ANNの規律の包括的なレビューとして扱うことはできない。
この報告書は、2022年9月にポーランドのオルシュティンにあるワルミア大学とマズリー校で行われた複雑な、超複雑、ファジィニューラルネットワークの数学的側面に関するプロジェクト「戦略研究パートナーシップ」の成果である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 12:26:56 GMT)
Experimental Quantum Communication Overcomes the Rate-loss Limit without
Global Phase Tracking [0.3] 非同期同時ペアリングによるリピータライクな通信を実現する,革新的だがシンプルな計測デバイス非依存QKDを実装した。
413 と 508 km の光ファイバーで、590.61 と 42.64 ビット/s の有限サイズ SKR が得られる。
我々の研究は、経済的かつ効率的な量子セキュアネットワークの都市間化をもたらします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 06:31:07 GMT)
Detection of out-of-distribution samples using binary neuron activation
patterns [0.3] 未確認の入力を新しいものとして識別する能力は、自動運転車のような安全クリティカルなアプリケーションに不可欠である。
OODサンプルを検出するための既存のアプローチでは、DNNをブラックボックスとして扱い、出力予測の信頼性スコアを評価する。
本研究では,OOD検出のための新しい手法を提案する。
この手法は、ReLUアーキテクチャにおけるニューロン活性化パターン(NAP)の理論解析によって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 11:42:46 GMT)
Quantum Mass Production Theorems [0.2] 我々は、任意の$n$-qubitユニタリ変換$U$に対して、少なくとも$O(4n)$ゲートを持つ$Uotimes r$を実装する量子回路が存在することを証明している。
また、量子状態と対角ユニタリ変換の結果も確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 18:13:44 GMT)
3D Masked Modelling Advances Lesion Classification in Axial T2w Prostate
MRI [0.1] Masked Image Modelling (MIM)は、効率的な自己教師付き学習(SSL)事前学習パラダイムであることが示されている。
前立腺癌 (PCa) 病変分類にT2重み付き (T2w) 軸磁気共鳴画像 (MRI) を用いたMIMについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 11:32:49 GMT)
FlatENN: Train Flat for Enhanced Fault Tolerance of Quantized Deep
Neural Networks [0.0] アクティベーションスパース量子化DNN(QDNN)に対するビットフリップおよびスタントアット断層の影響について検討する。
高いレベルのアクティベーション間隔は、障害に対する大きな脆弱性のコストが伴うことを示す。
本稿では,シャープネスを考慮した量子化手法を用いて,断層の影響を緩和する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 06:06:14 GMT)
Universal Method to Estimate Quantum Coherence [0.0] コヒーレンス(英: Coherence)は、多くの量子情報処理において量子優位性を持つ量子特性である。
我々は、ほとんどの電流コヒーレンス量子化器に対して測定可能な境界を提供するための1つの普遍的方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 12:35:33 GMT)
The Companion of Enrico's Chart for Phase Noise and Two-Sample Variances [0.0] 位相ノイズと周波数(不安定性)はどちらも、ある程度異なる視点から安定した周期的な信号の変動を記述する。
本論は,(1)チュートリアル,(2)位相ノイズ,周波数ノイズ,および2サンプルのばらつきに関する最も重要な事実をまとめたレビュー,(3)Enrico's Chart of Phase noise and Two-Sample Variances」のユーザガイドである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 12:23:00 GMT)
Symmetry and Higher-Order Exceptional Points [0.0] 物理的に関係のある対称性によって高次EPが劇的に豊富になり、概念的にも豊かになることを示す。
注目すべきは、これらの異なる対称性は、位相的に異なるタイプのEPをもたらすことである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 15:15:57 GMT)
Simultaneous fermion and exciton condensations from a model Hamiltonian [0.0] 我々はハミルトニアンモデルを通してフェルミオン・エキシトン凝縮を捉える。
フェルミオン対とエキシトン凝縮は、単一のコヒーレント量子状態において同時に起こる。
その結果、二重凝縮波動関数はフェルミオン対とエキシトン波動関数の絡み合いから生じることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 18:30:46 GMT)
Simulating neutrino oscillations on a superconducting qutrit [0.0] PMNSマトリクスを用いた3フレーバーニュートリノのクエトリット符号化と,単一クエトリットゲートで表される時間進化について検討した。
マイクロ波パルスをプログラムすることで,高忠実度ゲート制御と読み出しをQiskit Pulseを用いて行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 04:20:37 GMT)
Sharing nonlocality in quantum network by unbounded sequential observers [0.0] 量子ネットワークにおける非局所性の逐次共有について検討する。
任意の$m$の入力シナリオであっても、非局所性は非有界なシーケンシャルな観測者によって共有できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 14:41:27 GMT)
Robust two-state swap by stimulated Raman adiabatic passage [0.0] 非ゼロの単光子デチューニングを導入するSTIRAPのわずかな変更により、任意の初期状態に対して効率的で堅牢な集団スワップが可能であることを示す。
我々の研究結果は、2光子相互作用により基底状態量子ビットにおける効率的で堅牢な状態準備、動的疎結合、量子ゲートの設計に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 16:58:34 GMT)
Retrieving information from a black hole using quantum machine learning [0.0] 量子機械学習を用いて,情報検索デコーダを$exp(-alpha t)$とすることで学習可能であることを示す。
学習可能性と非学習性の間の交差は、ブラックホールに存在する非安定化剤の量によって引き起こされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 15:10:18 GMT)
Restricting to the chip architecture maintains the quantum neural
network accuracy, if the parameterization is a $2$-design [0.0] 変分量子回路(VQC)は、量子機械学習モデルを構築するための主要な戦略の1つである。
この記事では、次のような質問に答えることに焦点をあてる。 使用すべきゲートの最適なシーケンスは何ですか?
一般に、コスト関数は、パラメータ化がより近いほど、通常の平均値となる傾向がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 18:57:05 GMT)
Reducing the Quantum Many-electron Problem to Two Electrons with Machine
Learning [0.0] 畳み込みニューラルネットワークを用いて「近似ゲミナル占有分布を学習する電子構造のための新しいパラダイム」を導入する。
ニューラルネットワークは$N$-representability条件を学習し,その分布に制約を加えて$N$-Electron系を表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 16:30:37 GMT)
Quantum tunneling from family of Cantor potentials in fractional quantum
mechanics [0.0] 一般カントールポテンシャルと一般スミス・ボルテラ・カンターポテンシャルの2種類のポテンシャルを考える。
本研究は、分数量子力学におけるフラクタルポテンシャルによる量子トンネルの研究を初めて行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 06:36:13 GMT)
Quantum Phase Transitions in a Model Hamiltonian Exhibiting Entangled
Simultaneous Fermion-Pair and Exciton Condensations [0.0] フェルミオン対とエキシトン凝縮の両方が同時に存在する新しいボース=アインシュタイン凝縮体の量子状態は、近年、モデルハミルトン系において理論的に実現されている。
ここでは、基底状態2-粒子還元密度行列(2-RDM)の凸集合の幾何学的解析に基づいて、そのモデルにおける量子相転移を同定する。
さらに、フェルミオン・エクシトン凝縮(FEC)がエキシトンとフェルミオン・ペア凝縮相の間の2階相転移に沿っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 17:21:32 GMT)
Quantum Algorithm for Dynamic Programming Approach for DAGs and
Applications [0.0] 有向非巡回グラフ(DAG)問題に対する動的プログラミング手法のための量子アルゴリズムを提案する。
OR, AND, NAND, MAX, MIN 関数を主な遷移ステップとする問題を解くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 19:07:39 GMT)
Probability transport on the Fock space of a disordered quantum spin
chain [0.0] 平衡外乱量子状態の時間的進化とフォック空間上の確率輸送について述べる。
リアルタイムのダイナミックス/確率輸送は、エルゴード相と多体局在相とで顕著に異なる、豊富な現象論を示すことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 14:58:41 GMT)
PCCC: The Pairwise-Confidence-Constraints-Clustering Algorithm [0.0] そこで我々は,PCCCアルゴリズムを導入し,オブジェクトのペアに提供される情報を考慮しながら,反復的にオブジェクトをクラスタに割り当てる。
我々のアルゴリズムは、満足することが保証される厳格な制約や、違反される可能性のあるソフトな制約として関係を組み込むことができる。
既存のアルゴリズムとは異なり、我々のアルゴリズムは最大6万のオブジェクト、100のクラスタ、数百万のnot-link制約を持つ大規模インスタンスにスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 19:21:33 GMT)
Ontology-based Context Aware Recommender System Application for Tourism [0.0] 観光のための新しいレコメンデーションシステム(RS)について紹介する。
RSは、現在のレコメンデータシステムにおける最先端のルールである、コンテキスト認識である。
提案されたRSは、RSの成熟度に基づいて変化するアンサンブルを作成するさまざまなタイプのレコメンデーターを混合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 15:50:46 GMT)
One-photon measurement of two-photon entanglement [0.0] 絡み合いは量子力学の基本的特徴であり、量子情報処理において重要な資源であると考えられている。
エンタングルメントを測定する標準的な方法は、両方の粒子を検知する必要がある。
本研究では,2粒子混合状態の絡み合いを特徴付けるために,粒子の1つだけを検出する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 17:23:56 GMT)
On the utility of feature selection in building two-tier decision trees [0.0] 2層決定木構築における相補的特徴の相補的効果は,他の特徴によって阻害されることが示されている。
干渉機能を取り除いたり、取り除いたりすることで、最大24倍の性能を向上させることができる。
これにより、データや計算資源が十分である場合に、機能選択手法の範囲を広げることができると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 20:10:45 GMT)
On the representation-free formalism in quantum mechanics [0.0] 本研究では,一空間記述の枠組みにおける表現自由なスキームを構築した。
ブラケット形式主義の利点と欠点について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 13:25:59 GMT)
Nonrelativistic and Nonstationary Effective Mass Bound-Spectra Analysis
of Squared Class Trigonometric Potentials Through the Point Canonical
Formalism [0.0] 本稿では, 位置依存有効質量 (PDEM) Schr"odinger 方程式の正確な解析的固有解を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 21:20:35 GMT)
Non-stationary quantum electromagnetic fields with uniformly moving
boundary conditions [0.0] 境界条件の非断熱的変化下における真空揺らぎによる実光子の生成について検討した。
キャビティミラーの1つが一様運動を記述することを考えると、対応するキャビティハミルトニアンの時間依存性を分解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 12:36:27 GMT)
New Designed Loss Functions to Solve Ordinary Differential Equations
with Artificial Neural Network [0.0] 本稿では,人工知能を用いた微分方程式(DE)の解法について検討する。
第2節では損失関数は$ntextth$次常微分方程式(ODE)に一般化される
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 11:26:31 GMT)
Modified entropies as the origin of generalized uncertainty principles [0.0] ハイゼンベルクの不確実性原理はエントロピーの不確実性原理と結びついている。
量子重力効果により、ハイゼンベルクの不確実性原理は一般化不確実性原理(GUP)へと拡張された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 04:46:43 GMT)
Maximizing Use-Case Specificity through Precision Model Tuning [0.0] バイオメディカル情報検索における4つのトランスフォーマーベース言語モデルの性能の詳細な分析を行う。
この結果から,10Bパラメータとドメイン固有のデータセットを微調整した小さなモデルでは,高い特定の質問に対して,より大きな言語モデルよりも優れる傾向が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 07:50:14 GMT)
Lecture Notes on Quantum Algorithms [0.0] 講義ノートには3つの部分が含まれています。
第1部はGroverの検索アルゴリズムで、修正、一般化、応用が可能である。
第2部は量子フィンガープリント技術に関する議論である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 07:46:21 GMT)
Large Cumulant Eigenvalue as a Signature of Exciton Condensation [0.0] 還元密度行列理論と累積理論の組合せからエキシトン縮合が予測可能であることを示す。
計算シグネチャは、分子と材料の両方における励起子凝縮の予測に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 17:50:49 GMT)
Invariance to Quantile Selection in Distributional Continuous Control [0.0] 離散的行動空間に対する手法の相対的性能が連続ケースに変換されるかどうかを考察する。
本結果は, 決定論的かつ連続的な作用条件における分布原子の数と配置に関する定性的不変性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 11:11:22 GMT)
Industrial Scene Change Detection using Deep Convolutional Neural
Networks [0.0] 本稿では、転送学習を用いた深層畳み込みニューラルネットワークに基づく手法を提案する。
提案手法は他の方法よりも効率的であり, 様々な産業環境に応用できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 12:01:06 GMT)
Inching Towards Automated Understanding of the Meaning of Art: An
Application to Computational Analysis of Mondrian's Artwork [0.0] 本稿では,セマンティック処理に関連する能力の同定を試みる。
提案手法は,モンドリアン絵画の理解過程と電子回路設計の理解過程を比較することで,不足する機能を明らかにする。
本手法の有用性を説明するために,モンドリアンの絵画を他の美術品と区別する新しい3段階の計算手法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 23:34:19 GMT)
How to Train Your Gyro: Reinforcement Learning for Rotation Sensing with
a Shaken Optical Lattice [0.0] 振動格子型物質波ジャイロスコープの設計に強化学習を適用した。
この機械は、従来の干渉法に固有のコンポーネントを分割、反映、再結合する方法に関する指示を与えられていない。
結果は、典型的なマッハ・ツェンダー型物質波干渉計の慣れ親しんだシーケンスとは全く異なる設計課題に対する機械学習された解である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 22:22:19 GMT)
High-temporal-resolution event-based vehicle detection and tracking [0.0] イベントベースのビジョンは、その高時間分解能(1us)、高ダイナミックレンジ(>120dB)、わずか数マイクロ秒の出力遅延によって、近年急速に成長している。
この研究は、最先端のフレームベースの検出器とイベントベースの手法を活用する、オブジェクト検出と追跡のためのハイブリッドでマルチモーダルなアプローチを探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 12:45:06 GMT)
Generating entangled states from coherent states in circuit-QED [0.0] マイクロ波共振器の絡み合った状態を生成するための2段階のプロトコルを提案する。
超伝導Lambda型クォートとの結合において, 共振器に有効なハミルトニアンを導出する。
我々は,このプロトコルをXi型キュートリットで類似のシナリオに拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 13:00:28 GMT)
GPT Takes the Bar Exam [0.0] GPT-3.5 と呼ばれる OpenAI のtext-davinci-003 モデルの性能評価実験を行った。
最良のプロンプトとパラメータのために、GPT-3.5はNCBE MBEの試験で50.3%の見出し正解率を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 18:19:43 GMT)
Fluid fermionic fragments for optimizing quantum measurements of
electronic Hamiltonians in the variational quantum eigensolver [0.0] 本稿では, フラグメントの形状の柔軟性を利用して, フラグメントの分散を低減させる新しい手法を提案する。
提案手法は、量子波動関数の古典的に効率的なプロキシを用いて推定した分散を利用して最適再分割を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 07:20:07 GMT)
Entanglement dynamics of multi-parametric random states: a single
parametric formulation [0.0] 多くの体系の非エルゴード量子状態は一般にランダムであり、前者は複雑さによる正確な情報の欠如と、後者はヒルベルト空間の異なる部分における様々な振る舞いを反映しているため、多パラメトリックである。
これらのアンサンブルの理論的分析は、一般的な状態の平均情報エントロピーの成長率に関する論争を解消するだけでなく、その絡み合いのダイナミクスに新たな洞察をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 14:35:34 GMT)
Entangled phase of simultaneous fermion and exciton condensations
realized [0.0] フェルミオン・エキシトン凝縮体(英: Fermion-Exciton Condensates, FECs)は、超伝導のハイブリッド化とエネルギーの無散逸フローを含む新しい量子状態である。
FECは、量子コンピュータ -- 電流、雑音、中間スケールの量子デバイスに強く相関したFEC状態を実現する -- を記述し、測定後解析を通じて二重凝縮体の存在を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 18:21:29 GMT)
Device-independent randomness certification using multiple copies of
entangled states [0.0] 最大絡み合った2量子状態の多くのコピーは、単一のコピーから証明できるよりも多くのランダム性を生成することができることを示す。
最大2量子ビット状態のコピーを$lfloor n/2 rfloor$に最適化した$n$-settings Bell不等式の族を適切に呼び出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 15:15:15 GMT)
Deterministic Construction of QFAs based on the Quantum Fingerprinting
Technique [0.0] 言語を$MOD_p$と認識する量子有限オートマトンは、古典的有限オートマトンに対して指数関数的な優位性を持つ。
我々は、約束問題$Palindrome_s$に対してQFAを構築し、IBMQシミュレータ上でこのQFAを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 19:33:56 GMT)
Density-and-phase domain walls in a condensate with dynamical gauge
potentials [0.0] 調和に閉じ込められたボース=アインシュタイン凝縮体の基底状態において,高密度領域と低密度領域を対向モータで分離する領域壁をどうやって生成できるかを示す。
Gross-Pitaevskii の枠組みの中で、ベクトルポテンシャルとスカラーポテンシャルの異なる役割を解明し、それが磁壁で局在する合成電磁場にどのように導かれるかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 07:01:24 GMT)
Correlation between resource-generating capacities of quantum gates [0.0] 量子コヒーレンスの最大相対エントロピーを2量子系上の任意のゲートで生成する最適基底を解析する。
一定量の量子コヒーレンスに対して異なる量のエンタングルメントを生成するハールランダムユニタリの相対周波数のプロファイルは、エンタングルメントと量子コヒーレンスの役割が逆転するものと異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 16:49:00 GMT)
Cooper-Pair Condensates with Non-Classical Long-Range Order on Quantum
Devices [0.0] 量子情報における重要な問題は、量子コンピュータにおける古典的でない長距離順序の実演である。
ここでは、超伝導状態や超流動状態を表す量子コンピュータ上の量子ビットのクーパーペア化を実現する。
2電子還元密度行列の大きなO(N)$固有値を測定することにより、量子長値の厳密な検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 19:05:54 GMT)
Cooling microwave fields into general multimode Gaussian states [0.0] 損失の少ない多色変調量子ビットの集合は、ボソニックモードの任意のガウス状態の散逸的に設計することができることを示す。
私たちのアイデアは、必要な材料がすべて実験的に利用可能である超伝導回路アーキテクチャーに特に適しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 18:42:57 GMT)
Continuous-Variable Nonclassicality Detection under Coarse-Grained
Measurement [0.0] 高粗粒度測定では、ガウス状態と非ガウス状態の連続変数非古典性を実験的に検出する。
この粗粒度測定は,非古典性検出における従来の微細粒度測定よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 15:19:11 GMT)
Condensed Representation of Machine Learning Data [0.0] 生のデータを使用する代わりに、適切なCondensed Representationを使用することができる。
本発明の新規な方法として、有意義かつ視覚的に合成されたデータを用いる。
生データの代わりに縮合表現を用いることで、精度の高いモデルトレーニングが可能になることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 08:58:56 GMT)
Comparison of Density-Matrix Corrections to Density Functional Theory [0.0] 密度汎関数理論(DFT)は静的相関電子を持つ系を記述するのに失敗する。
DFTを1電子還元密度行列理論(1-RDMFT)に変換する
情報密度行列汎関数理論(iDMFT)を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 16:50:16 GMT)
Coherence generation, symmetry algebras and Hilbert space fragmentation [0.0] 我々は、コヒーレンス生成パワー(CGP)によって定量化された物理系の分類とコヒーレンス生成特性の単純な関係を示す。
我々は、通常の対称性とヒルベルト空間の断片化の両方でパラダイムモデルを数値的にシミュレートし、各ケースにおけるCGPの挙動をシステム次元と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 18:31:16 GMT)
Can $5^{\rm th}$ Generation Local Training Methods Support Client
Sampling? Yes! [0.0] FedAvgアルゴリズムは、クライアントサンプリング(CS)、データサンプリング(DS)、ローカルトレーニング(LT)の3つのコンポーネントに基づいている。
本稿では,新しいアルゴリズムと理論的基礎に基づく新たなLT手法を提案する。
LTは任意に不均一なデータに対する通信促進を達成できることを示し,このことから,LT手法の5rm th$生成を飛躍的に開始する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 16:51:46 GMT)
A Novel Experts Advice Aggregation Framework Using Deep Reinforcement
Learning for Portfolio Management [0.0] 本稿では,専門家の信号と過去の価格データを用いて,強化学習フレームワークにフィードバックを与える手法を提案する。
私たちのフレームワークは、最高の専門家が獲得した利益の90%を得ることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Dec 2022 22:48:26 GMT)