Explicit Memory Tracker with Coarse-to-Fine Reasoning for Conversational
Machine Reading [177.5] 本稿では,EMT(Explicit Memory Tracker)を用いた会話機械読取フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、粗大な推論戦略を採用することによって、明確化の質問を生成する。
EMTは74.6%のマイクロ平均決定精度と49.5BLEU4の新たな最先端結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 06:14:38 GMT)
On the Global Optimality of Model-Agnostic Meta-Learning [133.2] モデル・ア・メタラーニング(MAML)は、メタラーニングを二段階最適化問題として定式化し、内部レベルが各サブタスクを、共有された事前に基づいて解決する。
学習と教師あり学習の両方においてMAMLが達成した定常点の最適性を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 17:33:14 GMT)
Learning Zero-Sum Simultaneous-Move Markov Games Using Function
Approximation and Correlated Equilibrium [116.6] 両プレイヤーのゼロサム有限ホライゾンマルコフゲームに対する効率の良い強化学習アルゴリズムを開発した。
オフライン環境では、両プレイヤーを制御し、双対性ギャップを最小化してナッシュ平衡を求める。
オンライン環境では、任意の相手と対戦する1人のプレイヤーを制御し、後悔を最小限に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 21:09:42 GMT)
Beyond UCB: Optimal and Efficient Contextual Bandits with Regression
Oracles [112.9] 我々は、文脈的帯域幅からオンライン回帰への、初めての普遍的で最適な削減を提供する。
我々のアルゴリズムは、実現可能性以上の分布仮定は必要とせず、コンテキストが逆選択された場合でも機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 10:44:25 GMT)
Distilling Object Detectors with Task Adaptive Regularization [97.5] 現在の最先端のオブジェクト検出器は高い計算コストを犠牲にしており、ローエンドデバイスへのデプロイが困難である。
より大規模な教師モデルから知識を伝達することで、より小さな学生ネットワークを訓練することを目的とした知識蒸留は、モデル小型化のための有望な解決策の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 15:58:22 GMT)
Train Large, Then Compress: Rethinking Model Size for Efficient Training
and Inference of Transformers [94.4] 本研究では,計算によって制限されたNLPタスクのトランスフォーマーモデルに着目し,モデルサイズの影響について検討する。
まず最初に、より小さなTransformerモデルがイテレーション毎に高速に実行されているにもかかわらず、より広いモデルとより深いモデルがはるかに少ないステップで収束していることを示します。
これは、大きなTransformerモデルのトレーニング効率と小さなTransformerモデルの推論効率との間に明らかなトレードオフをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 00:23:39 GMT)
Learn to cycle: Time-consistent feature discovery for action recognition [83.4] 時間的変動を一般化することは、ビデオにおける効果的な行動認識の前提条件である。
Squeeze Re Temporal Gates (SRTG) を導入する。
SRTPGブロックを使用する場合,GFLOの数は最小限に抑えられ,一貫した改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 14:06:36 GMT)
An Ode to an ODE [79.0] 我々は、O(d) 群上の行列フローに応じて主フローの時間依存パラメータが進化する ODEtoODE と呼ばれるニューラルODE アルゴリズムの新しいパラダイムを提案する。
この2つの流れのネストされたシステムは、訓練の安定性と有効性を提供し、勾配の消滅・爆発問題を確実に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 01:01:05 GMT)
SEEK: Segmented Embedding of Knowledge Graphs [77.5] 本稿では,モデル複雑性を増大させることなく,高い競争力を持つ関係表現性を実現する軽量なモデリングフレームワークを提案する。
本フレームワークは,評価関数の設計に重点を置いており,1)十分な特徴相互作用の促進,2)関係の対称性と反対称性の両特性の保存,という2つの重要な特徴を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 03:27:31 GMT)
Generalization of Second-Order Quasi-Phase Matching in Whispering
Gallery Mode Resonators Using Berry Phase [77.3] ギャラリーモード共振器の2次非線形性について多くの応用について検討した。
まず、亜鉛ブレンド材料の場合を詳述し、その後、この理論を統合フォトニクスに関連する他の結晶対称性に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 12:35:12 GMT)
Real-time Universal Style Transfer on High-resolution Images via
Zero-channel Pruning [74.1] ArtNetは、高解像度画像上の普遍的、リアルタイム、および高品質なスタイル転送を同時に達成することができる。
ArtNetとS2を使用することで、我々の手法は最先端の手法よりも2.3～107.4倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 03:37:40 GMT)
Attentional Graph Convolutional Networks for Knowledge Concept
Recommendation in MOOCs in a Heterogeneous View [73.0] 大規模なオープンオンラインコース(MOOC)は、学生が知識を習得するための大規模かつオープンな学習機会を提供する。
学生の関心を惹きつけるため、MOOCsプロバイダによる推薦制度が採用され、学生にコースを推薦する。
そこで本研究では,MOOCにおける知識概念レコメンデーションのために,Attentional Heterogeneous Graph Convolutional Deep Knowledge Recommender (ACKRec) という,エンドツーエンドのグラフニューラルネットワークに基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 18:28:08 GMT)
Image-to-image Mapping with Many Domains by Sparse Attribute Transfer [71.3] 教師なし画像と画像の変換は、2つの領域間の一対のマッピングを、ポイント間の既知のペアワイズ対応なしで学習することで構成される。
現在の慣例は、サイクル一貫性のあるGANでこのタスクにアプローチすることです。
そこで本研究では,ジェネレータを直接,潜在層における単純なスパース変換に制限する代替手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 19:52:23 GMT)
Domain Adaptation for Semantic Parsing [68.8] 本稿では,ドメイン適応のための新しいセマンティクスを提案する。このセマンティクスでは,ソースドメインと比較して,対象ドメインのアノテーション付きデータがはるかに少ない。
我々のセマンティックな利点は、2段階の粗大なフレームワークから得ており、2段階の異なる正確な処理を提供できる。
ベンチマークデータセットの実験により、我々の手法はいくつかの一般的なドメイン適応戦略より一貫して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 14:47:41 GMT)
Sample Factory: Egocentric 3D Control from Pixels at 100000 FPS with
Asynchronous Reinforcement Learning [68.2] サンプルファクトリー(Sample Factory)は、シングルマシン設定に最適化された高スループットトレーニングシステムである。
我々のアーキテクチャは、非常に効率的で非同期なGPUベースのサンプリングと、オフポリシー補正技術を組み合わせています。
我々は,Sample Factoryを拡張して,セルフプレイと人口ベーストレーニングをサポートし,これらのテクニックを多人数一対一シューティングゲームのための高度なエージェントの訓練に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 00:41:58 GMT)
Reward Tweaking: Maximizing the Total Reward While Planning for Short
Horizons [66.4] Reward tweakingは、元の有限水平全報酬タスクに対して最適な振る舞いを誘導する代理報酬関数を学習する。
報酬の調整は、短い地平線を計画しているにもかかわらず、エージェントがより長い水平方向のリターンに導くことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 12:45:09 GMT)
Safe Learning under Uncertain Objectives and Constraints [66.1] 我々は、テキスト不明で安全クリティカルな制約の下で、非テクスト無知かつ安全クリティカルな最適化問題を考察する。
このような問題は、ロボティクス、製造、医療などの様々な領域で自然に発生する。
我々の分析の重要な要素は、安全な最適化の文脈で収縮と呼ばれる手法を導入し、適用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 20:51:00 GMT)
Towards Mesh Saliency Detection in 6 Degrees of Freedom [66.0] 6DoFメッシュサリエンシデータベースは、被験者の6DoFデータと眼球運動データの両方を提供する。
そこで本研究では,一意性尺度とバイアス嗜好に基づく6DoFメッシュ・サリエンシ検出アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 01:07:33 GMT)
Recent Advances and Challenges in Task-oriented Dialog System [63.8] 課題指向対話システムは、学術・産業社会でますます注目を集めている。
タスク指向ダイアログシステムにおける3つの重要なトピックについて論じる。(1)低リソース環境でのダイアログモデリングを容易にするデータ効率の改善、(2)ダイアログポリシー学習のためのマルチターンダイナミクスのモデリング、(3)ダイアログモデルへのドメイン知識の統合。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 12:35:23 GMT)
Environment Shaping in Reinforcement Learning using State Abstraction [63.4] 状態抽象化を用いた環境形成の新しい枠組みを提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、ノイズの多い信号で環境の大きな状態空間を抽象空間に圧縮することです。
エージェントの方針は, 形状の環境において学習し, 元の環境において, ほぼ最適動作を保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 17:00:22 GMT)
Computational Support for Substance Use Disorder Prevention, Detection,
Treatment, and Recovery [63.0] 物質使用障害には、アルコール、オピオイド、マリファナ、メタンフェタミンの誤用が含まれる。
成人12人中1人が薬物使用障害を患っている。
全米薬物乱用協会(National Institute on Drug Abuse)は、SUDが年間5200億ドルの費用を負担していると推計している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 18:30:20 GMT)
Automatic Validation of Textual Attribute Values in E-commerce Catalog
by Learning with Limited Labeled Data [61.8] そこで我々はMetaBridgeと呼ばれる新しいメタ学習潜伏変数アプローチを提案する。
限られたラベル付きデータを持つカテゴリのサブセットから、転送可能な知識を学ぶことができる。
ラベルのないデータで、目に見えないカテゴリの不確実性を捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 03:52:03 GMT)
Deep Learning for 3D Point Clouds: A Survey [59.0] 本稿では,ポイントクラウドにおけるディープラーニング手法の最近の進歩を概観する。
3D形状分類、3Dオブジェクトの検出と追跡、3Dポイントクラウドセグメンテーションを含む3つの主要なタスクをカバーしている。
また、いくつかの公開データセットで比較結果を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 10:54:36 GMT)
Feel The Music: Automatically Generating A Dance For An Input Song [58.7] 本稿では,機械が任意の入力音楽に対してダンスを生成するための一般的な計算手法を提案する。
ダンスの構造は音楽の構造と一致すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 20:11:23 GMT)
Logarithmic Regret for Adversarial Online Control [56.1] 対数的後悔を伴う最初のアルゴリズムを任意対数外乱列に対して与える。
我々のアルゴリズムと分析はオフライン制御法の特徴を利用してオンライン制御問題を(遅延)オンライン学習に還元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 08:17:44 GMT)
Tunable quantum photonics platform based on fiber-cavity enhanced single
photon emission from two-dimensional hBN [52.9] 本研究では, 化学気相蒸着により成長する多層hBNの欠陥中心と繊維系ファブリペロキャビティからなるハイブリッドシステムを提案する。
キャビティファンネリングにより, 最大50倍, 等強度のライン幅狭帯域化を実現した。
我々の研究は、実用的な量子技術において、繊維ベースのキャビティと結合した2次元材料を配置する上で重要なマイルストーンとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 14:20:46 GMT)
Data Augmentation View on Graph Convolutional Network and the Proposal
of Monte Carlo Graph Learning [51.0] 従来の理解よりも透明性の高いデータ拡張を導入します。
そこで我々はモンテカルログラフ学習(MCGL)という新しいグラフ学習パラダイムを提案する。
MCGLの耐雑音性は、ノイズグラフ上のGCNよりも弱いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 15:25:05 GMT)
Magnify Your Population: Statistical Downscaling to Augment the Spatial
Resolution of Socioeconomic Census Data [48.8] 重要社会経済的属性の詳細な推定を導出する新しい統計的ダウンスケーリング手法を提案する。
選択された社会経済変数ごとに、ランダムフォレストモデルが元の国勢調査単位に基づいて訓練され、その後、微細なグリッド化された予測を生成するために使用される。
本研究では,この手法を米国の国勢調査データに適用し,ブロック群レベルで選択された社会経済変数を,300の空間分解能のグリッドにダウンスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 16:52:18 GMT)
Scale-Space Autoencoders for Unsupervised Anomaly Segmentation in Brain
MRI [47.3] 本研究では, 異常セグメンテーション性能の向上と, ネイティブ解像度で入力データのより鮮明な再構成を行う汎用能力を示す。
ラプラシアンピラミッドのモデリングにより、複数のスケールで病変のデライン化と集約が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 09:20:42 GMT)
Scheduling for Cellular Federated Edge Learning with Importance and
Channel Awareness [47.2] セルラーフェデレーションエッジ学習(FEEL)では、ローカルデータを保持する複数のエッジデバイスが、データサンプルを交換することなく、学習更新をアクセスポイントと通信することで、ニューラルネットワークを共同で訓練する。
本稿では,マルチユーザチャネルの多様性と,エッジデバイスの学習更新における「重要度」の多様性を両立させる新しいスケジューリングポリシーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 05:25:56 GMT)
Improving Query Safety at Pinterest [46.6] PinSetsはクエリセット拡張のためのシステムである。
ユーザセッションの検索にはシンプルだが強力なメカニズムが適用される。
小さなシードセットを何千もの関連するクエリにほぼ完全な精度で拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 04:12:09 GMT)
Deployment-Efficient Reinforcement Learning via Model-Based Offline
Optimization [46.0] 本稿では,政策学習に使用される異なるデータ収集ポリシーの数を測定する,展開効率の新たな概念を提案する。
本研究では,従来よりも10～20倍少ないデータを用いてオフラインでポリシーを効果的に最適化できるモデルベースアルゴリズムBREMENを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 16:54:09 GMT)
CIE XYZ Net: Unprocessing Images for Low-Level Computer Vision Tasks [45.8] 現在、カメラは2つの画像状態にアクセスすることができる: (生センサデータ) または (ii) 高度に処理された非線形画像状態 (sRGB) である。
コンピュータビジョンタスクは、画像の退色や画像の退色など、線形画像の状態で最もうまく機能する。
本稿では,CIE XYZ 画像への非線形像の復号化が可能な深層学習フレームワーク CIE XYZ Net を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 02:59:11 GMT)
Topological photon pairs in a superconducting quantum metamaterial [44.6] 超伝導量子ビットの配列を用いて、非自明な量子メタマテリアルを設計する。
製造アレイのマイクロ波分光により,初等励起スペクトルを実験的に観察する。
単光子位相状態だけでなく、キュービットの固有非調和性によって生じるエキゾチックな有界光子対のバンドも発見できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 07:04:27 GMT)
Generating Spatially Entangled Itinerant Photons with Waveguide Quantum
Electrodynamics [43.5] 本研究では、導波路に直接結合する超伝導トランスモン量子ビットを用いて、そのような光子の決定論的生成を示す。
我々は2光子N00N状態を生成し、放出された光子の状態と空間的絡み合いが量子ビット周波数で調節可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 12:51:21 GMT)
Meta Transfer Learning for Emotion Recognition [42.6] 本研究では、ある視覚的/聴覚的感情領域から学習した感情知識を、別の視覚的/聴覚的感情領域に伝達できるPathNetに基づく伝達学習手法を提案する。
提案システムは感情認識の性能を向上し,最近提案された微調整/事前学習モデルに基づく伝達学習手法よりも性能が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 00:25:28 GMT)
Bridging the Theoretical Bound and Deep Algorithms for Open Set Domain
Adaptation [41.0] 教師なしオープンセットドメイン適応(UOSDA)では、ターゲットドメインはソースドメインで観測されていない未知のクラスを含む。
提案手法は,ソースドメインリスク,$epsilon$-openset difference(Delta_epsilon$),ドメイン間の分布差,定数の4つの条件を含む。
具体的には、ソースドメインリスクと$Delta_epsilon$は勾配降下によって最小化され、分散の相違は、新しいオープンセット条件付き対向訓練戦略によって最小化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 14:01:06 GMT)
Fair Regression with Wasserstein Barycenters [39.8] 本稿では, 実数値関数を学習し, 実数値関数の制約を満たす問題について検討する。
予測された出力の分布は、センシティブな属性から独立することを要求する。
フェア回帰と最適輸送理論の関連性を確立し、最適なフェア予測器に対するクローズドフォーム表現を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 13:22:01 GMT)
A Closer Look at Small-loss Bounds for Bandits with Graph Feedback [39.8] グラフフィードバックを用いた対向多腕バンディットの低損失境界について検討する。
一般の強可観測グラフに対する最初の小さな空間境界を導出する。
また、弱可観測グラフに対する小空間境界を導出する最初の試みも行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 02:06:49 GMT)
Category-wise Attack: Transferable Adversarial Examples for Anchor Free
Object Detection [38.8] 本研究では,アンカーフリーなオブジェクトモデルに対する敵例を生成するための効率的かつ効率的なアルゴリズムを提案する。
驚くべきことに、生成した敵の例は、標的となるアンカーフリー物体検出器を効果的に攻撃するだけでなく、他の物体検出器を攻撃するために移動させることもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 00:14:15 GMT)
No-Regret Prediction in Marginally Stable Systems [37.2] 本稿では,線形力学系におけるオンライン予測の問題点について考察する。
本手法を自己回帰フィルタの学習に適用することにより,部分的に観察された条件下での対数的後悔も達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 19:08:58 GMT)
FairRec: Two-Sided Fairness for Personalized Recommendations in
Two-Sided Platforms [36.4] 両面のオンラインプラットフォームにおけるフェアレコメンデーションの問題について検討する。
当社のアプローチでは、公正な推奨問題の新たなマッピングと、特定不可能な商品をかなり割当する問題の制約付きのバージョンが関係している。
提案したFairRecアルゴリズムは、ほとんどの生産者に対して少なくともマクシミン・シェア(MMS)の露出を保証し、すべての顧客に対してEvy-Free to Oneアイテム(EF1)のフェアネスを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 12:54:52 GMT)
Non-Parametric Graph Learning for Bayesian Graph Neural Networks [35.9] グラフ隣接行列の後方分布を構築するための新しい非パラメトリックグラフモデルを提案する。
このモデルの利点を,ノード分類,リンク予測,レコメンデーションという3つの異なる問題設定で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 21:10:55 GMT)
MCENET: Multi-Context Encoder Network for Homogeneous Agent Trajectory
Prediction in Mixed Traffic [35.2] 都市混合交通圏における軌道予測は多くのインテリジェント交通システムにとって重要である。
本稿では,過去と未来の両方のシーンコンテキストを符号化して学習するマルチコンテキストネットワーク(MCENET)を提案する。
推定時間において,対象エージェントの過去の状況と動作情報と潜伏変数のサンプリングを組み合わせ,複数の現実的軌跡を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 13:06:17 GMT)
Combinatorial Pure Exploration of Dueling Bandit [35.1] デュエルバンディット(CPE-DB)の純粋探索に関する研究
各ラウンドで2人の候補者のデュエルを1つのポジションでサンプリングし、誰がデュエルで勝つかを観察する。
CPE-DBは、マルチアーム・バンディット(CPE-MAB)問題に対する本来の純粋探索をデュエル・バンディット・セッティングに適応させるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 05:36:27 GMT)
Fawkes: Protecting Privacy against Unauthorized Deep Learning Models [34.0] Fawkesは、個人が画像に無許可の顔認識モデルに接種するのを助けるシステムだ。
我々は、Fawkesがユーザー認識に対する95%以上の保護を提供していることを実験的に実証した。
私たちは、今日の最先端の顔認識サービスに対する実験で100%成功しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 03:54:20 GMT)
Privacy-Aware Time-Series Data Sharing with Deep Reinforcement Learning [33.4] 時系列データ共有におけるプライバシーユーティリティトレードオフ(PUT)について検討する。
現時点でのプライバシを保存する方法は、トレースレベルでかなりの量の情報をリークする可能性がある。
我々は、ユーザの真のデータシーケンスの歪んだバージョンを、信頼できない第三者と共有することを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 11:52:41 GMT)
SLV: Spatial Likelihood Voting for Weakly Supervised Object Detection [31.4] 提案手法を収束させるため,空間的確率投票(SLV)モジュールを提案する。
与えられた画像内のすべての領域の提案は、訓練中の毎回有権者の役割を担い、空間次元における各カテゴリの可能性が投票される。
大きな可能性値の領域にアライメントを拡大した後、投票結果は境界ボックスとして正規化され、最終分類とローカライゼーションに使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 10:24:13 GMT)
Rethinking Privacy Preserving Deep Learning: How to Evaluate and Thwart
Privacy Attacks [31.3] 本稿では、モデル精度と、再構築、追跡、およびメンバーシップ攻撃によるプライバシ損失とのトレードオフを計測する。
実験の結果,モデル精度はベースライン機構と比較して平均5～20%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 14:45:58 GMT)
Deep Generative Model-based Quality Control for Cardiac MRI Segmentation [30.1] 本稿では, 心臓MRI領域の品質管理のための, 深部生成モデルに基づく新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,2つの公用心MRIデータセットに対して高い予測精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 23:15:54 GMT)
Variational Orthogonal Features [29.6] 我々は,ある先行して,エビデンスローバウンド(ELBO)のミニバッチ推定を$mathcalO(M3)$コストで計算する機能を定義できることを示す。
我々は,不偏推定器をELBOに,$mathcalO(tildeNT+M2T)$および$mathcalO(tildeNT+MT)$で$T$ Monte Carloサンプルを用いて計算できる固定前カーネルの構成について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 17:18:07 GMT)
Learning Similarity Metrics for Numerical Simulations [29.4] 本稿では,様々な数値シミュレーションソースから得られるデータを比較するため,安定かつ一般化された指標(LSiM)をニューラルネットワークで計算する手法を提案する。
提案手法は,計量の数学的性質を動機としたシームズネットワークアーキテクチャを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 18:14:55 GMT)
Tsunami: A Learned Multi-dimensional Index for Correlated Data and
Skewed Workloads [29.2] 我々は,既存の学習した多次元インデックスよりも最大6倍高速なクエリ性能と最大8倍のインデックスサイズを実現する綱見を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 19:25:51 GMT)
From Predictions to Decisions: Using Lookahead Regularization [28.7] ユーザアクションを予測することで、予測モデルが結果を改善するアクションを誘発するように促すルックアヘッド正規化を導入する。
本稿では,本手法の有効性を示す実データおよび合成データに関する実験結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 06:51:09 GMT)
Keyframe Segmentation and Positional Encoding for Video-guided Machine
Translation Challenge 2020 [28.4] 我々は,ビデオ誘導機械翻訳チャレンジ2020に近づいた映像誘導機械翻訳システムについて紹介した。
評価フェーズでは,36.60コーパスレベルBLEU-4を記録し,ビデオ誘導機械翻訳チャレンジ2020で1位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 07:15:11 GMT)
Robot Object Retrieval with Contextual Natural Language Queries [26.9] 我々は,それらの使用法の記述に基づいてオブジェクトを検索するモデルを開発した。
我々のモデルは、動詞句で指定されたオブジェクトの使用からオブジェクトの外観を直接予測する。
言語コマンドに存在する文脈情報に基づいて、我々のモデルは未知のオブジェクトクラスや未知の名詞に一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 18:13:40 GMT)
Boosting Frank-Wolfe by Chasing Gradients [26.0] 本稿では,降下方向をサブルーチンによる負勾配に整合させることにより,Frank-Wolfeアルゴリズムの高速化を提案する。
我々は、一連の計算実験において、反復時間とCPU時間の両方において、その競争上の優位性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 19:24:19 GMT)
Adaptive-Step Graph Meta-Learner for Few-Shot Graph Classification [25.9] 本稿では,グラフデータへの高速適応にGNNをベースとしたグラフメタラーナを用いた新しいフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、ベースラインと比較して、いくつかのショットグラフ分類タスクに対して最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 06:22:36 GMT)
TOMA: Topological Map Abstraction for Reinforcement Learning [25.3] 動物は周囲の環境のトポロジカルマップ(グラフ)を発見でき、ナビゲーションに使用される。
グラフ生成のためのトポロジカルマップ抽象化(TOMA)と呼ばれる新しい手法を提案する。
TOMAはマルコフ決定プロセス(MDP)の抽象グラフ表現を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 11:12:44 GMT)
Visor: Privacy-Preserving Video Analytics as a Cloud Service [23.0] 本稿では、ユーザのビデオストリームとMLモデルの機密性を提供するシステムVisorを紹介する。
Visorは、CPUとGPUの両方にまたがるハイブリッドTEEでビデオパイプラインを実行する。
パイプラインは、ビデオモジュールのデータ依存アクセスパターンによって引き起こされるサイドチャネル攻撃から保護される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 04:37:24 GMT)
Joint Left Atrial Segmentation and Scar Quantification Based on a DNN
with Spatial Encoding and Shape Attention [21.3] 本稿では,左心房(LA)空洞を同時に分割し,LAの傷跡を定量化するエンド・ツー・エンドディープ・ニューラル・ネットワーク(DNN)を提案する。
提案フレームワークは,空間符号化(SE)ロスを導入することで,目標の連続的な空間情報を組み込む。
LAセグメンテーションでは、3D基本U-Netと比較して平均ハウスドルフ距離を36.4mmから20.0mmに減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 13:55:29 GMT)
BEV-Seg: Bird's Eye View Semantic Segmentation Using Geometry and
Semantic Point Cloud [21.3] 我々は,BEVにおける画素単位のセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクスを予測するタスクである,鳥の目の意味セマンティクスセマンティクスに着目した。
このタスクには、サイドビューからバードビューへのビュー変換と、未確認領域への学習の移行という2つの大きな課題がある。
新たな2段階認識パイプラインは,画素深度を明示的に予測し,効率よく画素セマンティクスと組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 16:45:07 GMT)
Robust Face Verification via Disentangled Representations [20.4] 顔認証のための頑健なアルゴリズムを導入し、同一人物か否かを判定する。
我々は,学習中に生成モデルを,対向雑音を除去するテスト時間浄化装置の代わりに,オンライン増強法として利用する。
逆行訓練と組み合わせることで,提案手法は弱内部解法と収束し,ホワイトボックスの物理的攻撃に対する評価において,最先端の工法よりもクリーンで堅牢な精度を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 16:43:02 GMT)
PoseGAN: A Pose-to-Image Translation Framework for Camera Localization [19.6] 本稿では,pse-to-image翻訳の実装のための条件付き生成対向ネットワーク(cGAN)ベースのフレームワークであるPoseGANを提案する。
PoseGANは、カメラのローカライゼーションを行うための距離メートル法に基づく条件判別器や、生成されたカメラ画像のポーズ推定技術など、多くの革新を特徴としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 03:15:04 GMT)
A Further Study of Unsupervised Pre-training for Transformer Based
Speech Recognition [19.4] Masked Predictive Codingは、BERTライクなMasked Reconstructionの損失とTransformerのバックボーンによる音声認識データセットを大幅に改善した。
本稿では、事前学習したデータ発話スタイルの効果、ストリーミングモデルの拡張、学習した知識を事前学習段階から下流タスクへ伝達する方法の3つの重要な側面に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 03:57:48 GMT)
End-to-End Face Parsing via Interlinked Convolutional Neural Networks [19.2] 顔解析は、顔部分の正確なピクセル分割を必要とする重要なコンピュータビジョンタスクである。
ICNN(Interlinked Convolutional Neural Networks)は、顔解析に有効な2段階モデルであることが証明された。
そこで本研究では,STN-aided iCNN(STN-iCNN)という,2つの分離ステージの間にSpatial Transformer Network(STN)を追加することで,iCNNを拡張したシンプルな面解析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 19:27:52 GMT)
Discrete Few-Shot Learning for Pan Privacy [18.5] 画像認識のための離散埋め込みベクトルの少数ショット学習における最初のベースライン結果を示す。
我々は,ユーザの埋め込みベクトルを直接格納しない認識システムを構築するために,一方通行ハッシュ関数を用いた簡単な暗号プロトコルを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 16:16:30 GMT)
Cine Cardiac MRI Motion Artifact Reduction Using a Recurrent Neural
Network [18.4] 本研究では,運動ブラスト心画像から空間的特徴と時間的特徴を同時に抽出するリカレントニューラルネットワークを提案する。
実験の結果,2つの臨床検査データセットの画質が有意に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 01:55:57 GMT)
Realistic Adversarial Data Augmentation for MR Image Segmentation [18.0] 医用画像セグメンテーションのためのニューラルネットワークのトレーニングのための逆データ拡張手法を提案する。
このモデルでは,MR画像における共通の種類のアーチファクトによって生じる強度不均一性,すなわちバイアス場をモデル化する。
このような手法により,モデルの一般化と堅牢性の向上が図られ,低データシナリオにおける大幅な改善が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 20:43:18 GMT)
Audeo: Audio Generation for a Silent Performance Video [17.7] 本稿では,ピアノを弾くミュージシャンの入力ビデオフレームとして,そのビデオのための音楽を生成する新しいシステムを提案する。
本研究の主な目的は、このような変換の妥当性を探求し、視覚事象と音の関連性を持つための手がかりや構成要素を特定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 00:58:59 GMT)
Why should we add early exits to neural networks? [16.8] ディープニューラルネットワークは一般的に、完全なスタックを実行した後にのみ予測が得られる、微分可能なレイヤのスタックとして設計されている。
いくつかのコントリビューションでは、ネットワークに早期出口を付与し、スタックの中間点での予測を得る手法が提案されている。
これらのマルチアウトプットネットワークには、(i)推論時間の大幅な削減、(ii)勾配の過度な適合と消滅傾向の低減、(iii)多層プラットフォームに分散する能力など、多くの利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 07:42:10 GMT)
NeuralScale: Efficient Scaling of Neurons for Resource-Constrained Deep
Neural Networks [16.5] 精度を最大化する固定ネットワークアーキテクチャのニューロン(フィルタ)構成を探索する。
パラメータの変化に関して各層のニューロン(フィルタ)数の変化をパラメータ化することにより、任意のサイズのアーキテクチャを効率的にスケールすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 08:14:02 GMT)
Inductive Unsupervised Domain Adaptation for Few-Shot Classification via
Clustering [16.4] ショットの分類は、多様なドメインに適応する必要がある場合、苦労する傾向があります。
本稿では、ClusteringによるFew-shot分類のためのドメイン適応性能を改善するためのフレームワークDaFeCを紹介する。
提案手法は, 絶対利得(分類精度)が4.95%, 9.55%, 3.99%, 11.62%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 08:17:48 GMT)
Simulating Anisoplanatic Turbulence by Sampling Inter-modal and
Spatially Correlated Zernike Coefficients [15.9] 乱流を通したイメージングをシミュレーションするための伝搬不要な手法を提案する。
そこで本研究では,モーダル間および空間的相関のZernike係数を描画する新しい手法を提案する。
実験結果から,シミュレータは理論と実乱流データとよく一致していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 03:03:08 GMT)
Robust Gaussian Covariance Estimation in Nearly-Matrix Multiplication
Time [15.0] ここでは、$T(N, d)$は、その変換によって$d倍のN$行列を乗算するのに要する時間である。
我々のランタイムは、外乱のない共分散推定において最も高速なアルゴリズムと一致し、最大で多対数因子となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 20:21:27 GMT)
On Counterfactual Explanations under Predictive Multiplicity [14.4] 対実的な説明は通常、入力に対する最小の変更を識別して、固定されたモデルによる予測を変更することによって得られる。
最近の研究は古い洞察を復活させ、一般的に使用される関心の尺度に関して予測問題に対する優れた解決策が1つ存在しないことがしばしばある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 16:25:47 GMT)
Overcoming Noisy and Irrelevant Data in Federated Learning [14.0] フェデレーション学習は、クライアントデバイスが収集したローカルデータから、機械学習モデルを分散的にトレーニングする効果的な方法である。
そこで我々は,小さなベンチマークデータセットに基づいてトレーニングされたベンチマークモデルを用いて,関連するデータを分散的に選択する手法を提案する。
提案手法の有効性は,多数のクライアントを持つシミュレーションシステムにおいて,複数の実世界の画像データセット上で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 02:12:29 GMT)
Lumos: A Library for Diagnosing Metric Regressions in Web-Scale
Applications [13.5] ABテストの原理を用いて構築されたPythonライブラリであるLumosを紹介し、メトリクス回帰を体系的に診断する。
LumosはMicrosoftのリアルタイムコミュニケーションアプリケーションSkypeとMicrosoft Teamsのコンポーネントチーム間でデプロイされている。
これによりエンジニアリングチームは、メトリクスの実際の変更を100回検出し、異常検知器によって検出された1000回の誤報を拒否することが可能になった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 07:02:07 GMT)
A Note on Over-Smoothing for Graph Neural Networks [13.0] 我々は、一般的なグラフニューラルネットワークアーキテクチャにおけるオーバースムーシング効果を分析するために、以前の結果であるciteoono 2019graphに基づいて構築する。
重み行列が拡張正規化ラプラシアンのスペクトルによって決定される条件を満たすとき、埋め込みのディリクレエネルギーは 0 に収束し、判別力を失う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 20:36:56 GMT)
Distill, Adapt, Distill: Training Small, In-Domain Models for Neural
Machine Translation [12.9] シーケンスレベルの知識蒸留を用いた,小型でメモリ効率のよい機械翻訳モデルを訓練するためのベストプラクティスを探求する。
機械翻訳における大規模な実験結果から, 蒸留を2回, 高い性能で行うことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 17:21:56 GMT)
Experimental quantum key distribution secure against malicious devices [12.2] 我々は,1.25GHzのチップベースの計測デバイス非依存QKDシステムを実装し,その測定とユーザ側における悪意あるデバイスに対してセキュアである。
秘密鍵レートは24dBチャネル損失で137bpsに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 09:54:02 GMT)
Counterfactual Explanations of Concept Drift [11.5] 概念ドリフトとは、観測データの背後にある分布が時間とともに変化する現象を指す。
本稿では,典型的な例で表現される空間的特徴の特徴的変化の観点から,概念の漂流を特徴付ける新しい技術を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 08:27:57 GMT)
Unsupervised Evaluation of Interactive Dialog with DialoGPT [10.5] 本稿では,DialoGPTを用いたFED測定(ダイアログのきめ細かい評価)について紹介する。
また、人間のシステムと人間の会話のセットに注釈を付けることで構築されるFEDデータセットも導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 03:36:09 GMT)
Efficient Hyperparameter Optimization in Deep Learning Using a Variable
Length Genetic Algorithm [10.5] CNNのハイパーパラメータを体系的に自動調整する可変長遺伝的アルゴリズム(GA)を提案する。
実験の結果,提案アルゴリズムは優れたCNNハイパーパラメータを効率的に見つけることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 02:37:14 GMT)
3D Probabilistic Segmentation and Volumetry from 2D projection images [10.3] X線撮影は迅速で安価で、最前線のケアアセスメントや術中リアルタイムイメージングに有用である。
プロジェクティブな情報損失に悩まされており、多くの診断バイオマーカーがベースとなっている重要な情報を欠いている。
本稿では,2次元画像モダリティから3次元容積像を再構成する確率的手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 08:00:51 GMT)
Normalizing Flows Across Dimensions [10.2] 我々は、次元をまたぐことができる正規化フローの一般化であるノイズ注入流(NIF)を導入する。
NIF は射影変換を用いて高次元データ空間内の学習可能な多様体にラテント空間を明示的にマッピングする。
実験により,本手法を既存のフローアーキテクチャに適用することにより,サンプルの品質を著しく向上し,分離可能なデータ埋め込みが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 14:47:18 GMT)
Principal Component Networks: Parameter Reduction Early in Training [10.1] パラメータ化されたネットワークと同じ性能を示す小さなネットワークを見つける方法を示す。
我々はPCAを用いて、層入力の高分散の基盤を見つけ、これらの方向を用いて層重みを表現する。
また、ResNet-20 PCNは、より高速なトレーニングを行いながら、Deep ResNet-110ネットワークより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 21:40:24 GMT)
High-fidelity, low-latency polarization quantum state transmissions over
a hollow-core conjoined-tube fibre at around 800 nm [9.6] コンジョイントチューブ中空コアファイバー(CTF)上に高忠実(0.98)単一光子透過と絡み合った光子の分布を示す。
我々のCTFは、低損失、高空間モード純度、低偏光劣化、低色分散の利点を組み合わせて実現した。
また、単一光子低レイテンシ(真空中の光の99.96%の速度)の伝送を実証し、多目的偏光に基づく量子情報処理におけるリンクの広範な利用の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 03:21:32 GMT)
Self-supervised edge features for improved Graph Neural Network training [9.0] 我々は、自己教師付き学習と教師なし学習の組み合わせにより、任意のドメインに適用可能な新しいエッジ機能を作成するためのフレームワークを提案する。
本研究は, 単細胞RNAシークエンシングデータ, テキチンインビトロSARS-CoV-2感染, ヒトCOVID-19患者の3つの生物学的データセットについて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 20:18:22 GMT)
First Steps Towards a Runtime Analysis When Starting With a Good
Solution [8.3] 現実的な応用では、ランダムな解よりも優れた解を推測することができる。
我々は、異なるアルゴリズムがより良い初期解と全く異なる程度に利益を得ることを示す。
このことは、進化的アルゴリズムが良い初期解をうまく活用していることがまだ見つからないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 10:31:47 GMT)
How to train your neural ODE: the world of Jacobian and kinetic
regularization [7.8] 大規模データセット上でのニューラルODEのトレーニングは、適応的数値ODEソルバがステップサイズを非常に小さな値に洗練できるようにする必要があるため、難航していない。
最適輸送と安定性の正則化の両方を理論的に基礎的に組み合わせることで、ニューラルODEは、問題をうまく解決するすべての力学から、より単純なダイナミクスを優先する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 15:54:19 GMT)
Hybrid Spatio-Temporal Graph Convolutional Network: Improving Traffic
Prediction with Navigation Data [7.4] 本稿では,今後の交通量のデータを活用することで,将来の走行時間を「推定」できるHybrid Spatio-Temporal Graph Convolutional Network (H-STGCN)を提案する。
以上の結果から,H-STGCNは様々な指標,特に非再帰性渋滞の予測において,最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 03:25:48 GMT)
A Framework for Fairness in Two-Sided Marketplaces [7.2] 本稿では,機械学習システムを大規模に構築しながら,公平性を実現するための定義とエンドツーエンドフレームワークの開発を行う。
マーケットプレースのソースサイドとデスティネーションサイドの両方から公正な制約に対処できる最適化フレームワークを開発するために、事前作業を拡張します。
このフレームワークは、公正性の異なる定義に適応するのに十分な柔軟性があり、非常に大規模な設定で実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 04:47:37 GMT)
Single-Shot 3D Detection of Vehicles from Monocular RGB Images via
Geometry Constrained Keypoints in Real-Time [6.8] 単眼RGB画像における車両検出のための新しい3次元単発物体検出法を提案する。
提案手法は,3次元空間への2次元検出を付加回帰および分類パラメータの予測により引き上げる。
KITTI 3D Object Detection と新しい nuScenes Object Detection ベンチマークを用いて,自律走行のための異なるデータセットに対するアプローチを検証し,その評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 15:10:19 GMT)
GhostImage: Remote Perception Attacks against Camera-based Image
Classification Systems [6.6] 視覚に基づくオブジェクト分類システムでは、センサーが環境を認識し、機械学習を使用して意思決定のためにオブジェクトを検出し分類する。
我々は、攻撃者が突発的なオブジェクトを作成したり、既存のオブジェクトを変更したりすることを可能にするために、認識ドメインをリモートかつ控えめに利用する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 20:13:52 GMT)
A Hybrid Quantum Secret Sharing Scheme based on Mutually Unbiased Bases [6.4] 相互に偏りのないベースと単調なスパンプログラムに基づくハイブリッド量子秘密共有方式を提案する。
このスキームの正しさと安全性が証明され、我々のスキームは一般的な盗聴者攻撃に対して安全である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 06:59:03 GMT)
Strongly confined atomic localization by Rydberg coherent population
trapping [6.4] このレターでは、相互作用するリドベルク原子を用いて強く制限された原子局在を得る可能性について検討する。
我々は、部分的抗ブロッキング(PA)と完全抗ブロッキング(FA)の2つの抗ブロッキング体制を区別する。
極端に局所化された領域の周期的なパターンは両方の状態において達成できるが、PAは空間閉じ込めのより高速な収束を可能にする。
ライドベルクレベルを低くするためには、PAはスペクトル線幅の異常な変化を招き、超局在化体制を達成するために、安定な最上層状態を使用することの重要性を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 04:32:52 GMT)
Boundary Regularized Building Footprint Extraction From Satellite Images
Using Deep Neural Network [6.4] 本稿では,1つの衛星画像から構築事例を共同で検出し,ノイズの多い建物の境界形状を規則化する,新しいディープニューラルネットワークを提案する。
本モデルでは,オブジェクトの局所化,認識,セマンティックラベリング,幾何学的形状抽出を同時に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 17:24:09 GMT)
Traffic congestion anomaly detection and prediction using deep learning [6.4] 混雑予測は、タイムリーなインシデント対応を確保するため、世界中の交通管理センターにとって重要な優先事項である。
生成されたトラフィックデータの増加は、トラフィックの機械学習予測器のトレーニングに使用されているが、時間と空間の両方でトラフィックフローの相互依存性のため、これは難しい課題である。
我々のディープラーニングモデルは従来の手法より一貫して優れており、将来、異なる時点におけるトラフィックフローを予測するのに必要な履歴データの最適時間地平線の比較分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 08:49:46 GMT)
The Effect of Multi-step Methods on Overestimation in Deep Reinforcement
Learning [6.2] 強化学習における多段階法(n段階法)は1段階法よりも効率的であることが示されている。
MDDPG と MMDDPG の両者は 1 段階バックアップによる DDPG よりも過大評価問題の影響が著しく小さいことを示す。
また、近似誤差を低減するために、多段階展開を行う様々な方法の利点と欠点についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 01:35:54 GMT)
Non-interacting many-particle quantum transport between finite
reservoirs [5.6] 2つの有限、非定常(ボソニックまたはフェルミオン)貯水池に局所的に接続された格子上の多粒子量子輸送について検討する。
我々は、この平衡過程の時間スケールを解析的に導き、さらに、輸送過程における多粒子干渉のインプリントについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 17:33:46 GMT)
Deep Attentive Wasserstein Generative Adversarial Networks for MRI
Reconstruction with Recurrent Context-Awareness [5.5] 圧縮センシングベースMRI(CS-MRI)の再生性能は,その遅い反復法とノイズによるアーチファクトの影響を受けている。
本稿では,WGAN(Wasserstein Generative Adversarial Networks)とリカレントニューラルネットワーク(Recurrent Neural Networks)を結合することにより,逐次MRIスライス間の関係をフル活用する,深層学習に基づくCS-MRI再構成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 11:50:21 GMT)
Long-Term Prediction of Lane Change Maneuver Through a Multilayer
Perceptron [5.3] 横方向情報や角度情報のない長期(510秒)レーン変更予測モデルを提案する。
ロジスティック回帰モデル、多層パーセプトロン(MLP)モデル、リカレントニューラルネットワーク(RNN)モデルを含む3つの予測モデルが導入されている。
評価結果から, 開発した予測モデルでは, 実車線変更操作の75%を平均8.05秒で捉えることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 05:32:40 GMT)
Classifying Referential and Non-referential It Using Gaze [5.2] 我々は、視線データとPOSタグを使用することで、共通のベースラインを大幅に上回ることを示す。
さらに、特定の視線特徴の識別力は、人間が代名詞を処理する方法を知らせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 20:54:25 GMT)
A Fast Stochastic Plug-and-Play ADMM for Imaging Inverse Problems [5.0] 本稿では,画像アプリケーションのための効率的なプラグアンドプレイ(逆問題)アルゴリズムを提案する。
提案手法の有効性を最先端手法と比較し,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 08:47:00 GMT)
Instant 3D Object Tracking with Applications in Augmented Reality [4.9] 3Dでオブジェクトのポーズを追跡することは拡張現実アプリケーションにとって重要なビルディングブロックである。
本研究では,物体の空間における姿勢をモバイルデバイス上でリアルタイムに追跡するインスタントモーショントラッキングシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 17:48:29 GMT)
A Qualitative Evaluation of Language Models on Automatic
Question-Answering for COVID-19 [4.7] 新型コロナウイルスは740万人以上の感染者と41万8000人以上の死者を出した。
オンラインコミュニティ、フォーラム、ソーシャルメディアは、関連する質問や回答を検索する潜在的な場所を提供する。
本稿では,新型コロナウイルスに関する質問に自動回答する言語モデルを適用し,生成した回答を質的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 20:23:04 GMT)
Rapid Response Crop Maps in Data Sparse Regions [4.2] 高解像度の農地地図は、特に小作農が支配する地域では、ほとんどの国で容易には利用できない。
作物地図を開発する上での大きな課題は、多くの地域が、作物の土地で容易にアクセスできる真実データを持っていないことである。
本研究では,地上データはほとんど得られていない地域での農地の高速マッピング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 17:19:26 GMT)
Generalized Grasping for Mechanical Grippers for Unknown Objects with
Partial Point Cloud Representations [4.2] メカニカルグリップパーによって実行される複数のグリップタイプのグリップポーズ解を,ほぼリアルタイムで検出するために点雲を用いる。
シミュレーションおよび実験により,1)3種類のグリップタイプのグリップポーズをほぼリアルタイムで検出し,2)部分点と完全点の両方のクラウドスキャンにおけるボクセル分解能の変化に対して,グリップポーズの解が一致していること,3)メカニカルグリップパーを用いて,予測したグリップが実行されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 00:34:05 GMT)
Non-parametric spatially constrained local prior for scene parsing on
real-world data [4.0] 実写データを用いたシーン解析のための非パラメトリック空間制約型局所優先法(SCLP)を提案する。
SCLPは,問合せ画像中のオブジェクト間の相関関係について,長範囲と短範囲の両方のコンテキストをキャプチャする上で強力である。
SIFT Flow と PASCAL-Context ベンチマークデータセットを用いた実験により,スーパーピクセルレベルの視覚特徴と組み合わせたSCLPが,最先端のアプローチと比較して最高の性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 10:12:08 GMT)
AdvJND: Generating Adversarial Examples with Just Noticeable Difference [3.6] 例に小さな摂動を加えると、優れたパフォーマンスモデルが工芸品の例を誤って分類する。
我々のAdvJNDアルゴリズムが生成した逆例は、元の入力に類似した分布を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 09:34:17 GMT)
Smooth bang-bang shortcuts to adiabaticity for atomic transport in a
moving harmonic trap [3.5] 本研究では, 相対変位, 速度, 加速度の物理的制約を設定することで, ほぼ最小時間でスムーズなバンバンプロトコルを提案する。
その結果, 運転時間を犠牲にしてエネルギ励起とスロッシング振幅が著しく低下することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 13:18:45 GMT)
Symmetries, graph properties, and quantum speedups [3.4] 隣接行列モデルにおけるハイパーグラフ対称性は、少なくともランダム化と量子クエリの複雑さを分離することができることを示す。
また、これらの対称性から構築された置換群は、本質的に超ポリノミカル量子スピードアップを防ぐ唯一の置換群であることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 05:00:15 GMT)
Applying Lie Groups Approaches for Rigid Registration of Point Clouds [3.3] リー群とリー代数を用いて、点雲で表される2つの曲面を最もよく登録する剛変換を求める。
いわゆる双対剛性登録は、本質的な二階配向テンソルを比較することで定式化することができる。
リー代数に配向テンソル場を埋め込む際に有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 21:26:57 GMT)
A Parameterized Family of Meta-Submodular Functions [3.2] 我々は、部分モジュラ函数と多様性関数を含む超モジュラ函数のクラスを含む広いパラメータ化された単調関数群を与える。
我々は、$gamma$-submodular familyはメタ部分モジュラ函数、計量多様性関数、部分モジュラ函数などのよく知られた関数のクラスを含むことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 16:45:12 GMT)
Opportunities and Challenges in Explainable Artificial Intelligence
(XAI): A Survey [2.7] 深層ニューラルネットワークのブラックボックスの性質は、ミッションクリティカルなアプリケーションでの利用に挑戦する。
XAIは、AI決定に関する高品質な解釈可能、直感的、人間に理解可能な説明を生成するためのツール、テクニック、アルゴリズムのセットを推進している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 01:48:56 GMT)
Envy-freeness up to one item: Shall we add or remove resources? [2.3] フェアディビジョンモデル(EF1+-とEFX+-)におけるアロケーションに対する2つの新しい公理特性を提案する。
EF1 と EF1+- のアロケーションはしばしば存在するが、EFX+- と PO のアロケーションは、EFX と PO のアロケーションが存在しないすべてのケースに存在していると、我々の結果は主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 14:49:28 GMT)
Embedding Differentiable Sparsity into Deep Neural Network [2.3] 深層ニューラルネットワークの構造に空間空間を埋め込む手法を提案する。
ネットワークの構造と重みを同時に学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 01:42:47 GMT)
Was there COVID-19 back in 2012? Challenge for AI in Diagnosis with
Similar Indications [2.3] 新型コロナウイルス(COVID-19)の流行以来、深層学習に基づく画像処理を胸部X線写真に応用して疾患を検出する研究が盛んに行われている。
新型コロナウイルスの診断における既存のディープラーニングモデルの効率性と適用性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 18:35:57 GMT)
Learning-to-Fly: Learning-based Collision Avoidance for Scalable Urban
Air Mobility [2.1] 複数のUASのための分散型オンデマンド空中衝突回避フレームワークであるL2F(Learning-to-Fly)を提案する。
L2Fは,1)学習に基づく意思決定方式と,2)分散線形プログラミングに基づくUAS制御アルゴリズムからなる2段階衝突回避手法である。
本手法のリアルタイム適用性は,MILP法よりも6000ドル高速であり,操作の余地が十分ある場合,100%の衝突を解消できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 18:46:31 GMT)
Deep Learning of Unified Region, Edge, and Contour Models for Automated
Image Segmentation [2.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は,自動セグメンテーションパイプラインの設計において注目を集めている。
CNNベースのモデルは、生の画像データから抽象的な特徴を学ぶには十分だが、それらのパフォーマンスは、適切なトレーニングデータセットの可用性とサイズに依存している。
本稿では,これらの問題に対処する新しい手法を考案し,完全自動セマンティックセマンティックセグメンテーションのための堅牢な表現学習フレームワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 02:54:55 GMT)
Semi-Supervised Learning for Fetal Brain MRI Quality Assessment with ROI
consistency [1.8] T2強調胎児脳MRIの現在のプロトコルは、運動に対して堅牢ではない。
脳の容積スキャン中に人工物でスライスを検出する半教師付き深層学習法を提案する。
提案手法は、モデル精度を約6%向上させ、他の最先端の半教師あり学習法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 02:40:45 GMT)
Successful implementation of discrete event simulation: the case of an
Italian emergency department [1.7] 本研究は,イタリア北部の救急医療機関(ED)が直面している実践的管理問題について考察する。
本研究の目的は,患者満足度に関連する重要な指標である待ち時間の改善を目的とした,選択したEDの組織的変化を提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 14:38:05 GMT)
Always-On, Sub-300-nW, Event-Driven Spiking Neural Network based on
Spike-Driven Clock-Generation and Clock- and Power-Gating for an
Ultra-Low-Power Intelligent Device [1.7] キーワードスポッティング(KWS)や視覚覚醒といったAI関数が、超低消費電力デバイスにおける総消費電力を支配する傾向にある。
キーとなる観察は、常時オンの関数に対する信号は、スパイクニューラルネットワーク(SNN)分類器が省電力に利用できる、時間的に疎いことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 12:49:00 GMT)
Supervised Understanding of Word Embeddings [1.2] 単語埋め込みにおける線形キーワードレベル分類器の形で教師付きプロジェクションを得た。
我々は,本手法が元の埋め込み次元の解釈可能な投影を生成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 20:13:42 GMT)
Optomechanically induced ultraslow and ultrafast light [1.0] 受動光学系における超低速・超高速光の達成法を理論的に検討する。
2つのキャビティの放散率を調整することにより、透明窓において、超低光を容易に得ることができる。
超高速光は、システムの結合強度と減衰率を調整して透明窓で達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 06:39:44 GMT)
Quantum annealing speedup of embedded problems via suppression of
Griffiths singularities [0.9] 我々は、その普遍性クラスを変える論理問題における特異点のバランスをとる方法を示す。
埋め込みパラメータの賢い選択は、ランダムIsingチェーンのアニーリング時間を$O(exp[csqrt N])$から$O(N2)$に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 04:00:02 GMT)
BETULA: Numerically Stable CF-Trees for BIRCH Clustering [0.8] BIRCHクラスタリングはクラスタリングのアプローチとして広く知られており、その後の研究や商業製品に影響を与えている。
我々は,数値問題がなく,メンテナンスにそれほど費用がかからないクラスタ機能を導入し,多くの計算を簡素化し,効率を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 10:20:36 GMT)
A tweezer clock with half-minute atomic coherence at optical frequencies
and high relative stability [0.6] ツイーザートリップされたアルカリ-アース原子による光電位の調整のための新しいハイブリッドアプローチを導入する。
我々は、約150ドルの原子のアンサンブルで40ドル秒を超えるトラップと光時計励起状態の寿命を達成する。
その結果, 整列原子配列の光時計遷移における長寿命工学的絡み合いへの道が開かれた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 16:22:24 GMT)
Quantum Imaging for Semiconductor Industry [0.6] 赤外線(IR)イメージングは、作製した試料の品質管理のための重要なツールの1つである。
赤外線光源や検出器の限られた選択のため、特定の赤外線波長に到達する際の課題が生じる可能性がある。
本研究では, 量子イメージング技術に基づく間接赤外顕微鏡を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 04:06:13 GMT)
A Deep Learning Pipeline for Patient Diagnosis Prediction Using
Electronic Health Records [0.6] 我々は、公衆衛生データセットを普遍的なフォーマットに容易に変換するPythonパッケージを開発し、公開する。
複数の診断を同時に予測する2つの新しいモデルアーキテクチャを提案する。
どちらのモデルも高い精度で複数の診断を同時に予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 14:58:58 GMT)
Combining Neural Language Models for WordSense Induction [0.5] 単語感覚誘導(WSI)は、この単語の表現された感覚に応じて曖昧な単語の発生をグループ化する問題である。
近年,この課題に対する新たなアプローチが提案され,特定の文脈におけるあいまいな単語の代用となる可能性が示唆された。
本研究では、このアプローチをロシア語に適用し、2つの方法で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 17:57:25 GMT)
HMIC: Hierarchical Medical Image Classification, A Deep Learning
Approach [0.3] 本稿では,医療画像分類の課題と異なり,課題をマルチクラス分類とみなすアプローチを概説する。
階層的医用画像分類(HMIC)を用いた階層的分類を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 22:59:38 GMT)
Quantum Shuttle: Traffic Navigation with Quantum Computing [0.3] Web Summitはヨーロッパ最大の技術カンファレンスの1つで、数万人が参加した。
リスボンに流入する人々の流入は、市の交通サービスにストレスをもたらしている。
これは、重要なライブタスクを実行するために量子プロセッサに依存する最初の商用アプリケーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 07:19:22 GMT)
On the Programmatic Generation of Reproducible Documents [0.2] 本稿では,コンテンツ自体が生成される文書のプログラム生成について検討する。
これらの文書を作成するためのガイドラインを提供し、臨床試験報告におけるユースケースを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 22:32:58 GMT)
Neural relation extraction: a survey [0.1] 本稿では,ニューラルネットワークを用いた関係抽出手法について概説する。
本稿では,既存研究の有利かつ非有能な側面について論じるとともに,さらなる研究の方向性と今後の課題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 13:47:58 GMT)
The principles of adaptation in organisms and machines II:
Thermodynamics of the Bayesian brain [0.0] この記事では、ベイジアン推論の観点から、ニューラルネットワークのダイナミクスを通じて生物がどのように世界を学び、認識するかをレビューする。
次に、神経活動のエントロピーの法則に基づいて、この過程に関する熱力学的見解を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 16:57:46 GMT)
The next generation of analogue gravity experiments [0.0] 関連スポンサーコンテンツ この記事では、2019年12月にロイヤル・ソサエティで開催されるアナログ重力実験の次世代について、emphに関する科学討論会の後、テーマ問題を紹介します。
このテーマは、この会議で提示された研究プログラムの最近の進歩と、その哲学的意味の収集である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 13:44:17 GMT)
The Weyl -- Wigner -- Moyal Formalism on a Discrete Phase Space. II. The
Photon Wigner Function [0.0] 次に、光子における量子的視点 -- 光子波動関数の構成と解釈 -- を提案する。
光子ウィグナー関数が構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 08:48:53 GMT)
Thalamocortical motor circuit insights for more robust hierarchical
control of complex sequences [0.0] 我々は、再使用可能な「モチーフ」の連結からなる時間列を生成するリカレントニューラルネットワークの学習について研究する。
単一モチーフの学習は成功するが、シーケンス生成は堅牢ではない。
次に,これらの結果と,運動視床皮質回路にインスパイアされた構造と解析的抽出可能な力学のモデルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 21:08:38 GMT)
Siamese Meta-Learning and Algorithm Selection with
'Algorithm-Performance Personas' [Proposal] [0.0] メタラーニングによるアルゴリズム選択の鍵は、しばしばメタラーナーを効果的に訓練するのに十分な情報を提供しない(メタ)機能である。
本稿では,メタ機能よりも「パフォーマンス」に重点を置く自動アルゴリズム選択のためのSiamese Neural Networkアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 09:27:59 GMT)
Series solutions of Bessel-type differential equation in terms of
orthogonal polynomials and physical applications [0.0] ベッセル型微分方程式の正確な解のクラスを得る。
我々は、新しいポテンシャル関数に対するシュル「オーディンガー方程式」の解を得るために、我々の発見を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 11:56:26 GMT)
Self-accelerating beam dynamics in the space fractional Schr\"odinger
equation [0.0] 分数Schr"odinger方程式における一般n階自己加速因果ビームの場合について検討する。
私は、非加速極限が無限位相次数または分数次数が 1 に還元されたときに到達することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 04:17:39 GMT)
Quantum Gravity Witness via Entanglement of Masses: Casimir Screening [0.0] 量子重力誘起質量の絡み合い(QGEM)に関する最近提案された実験的プロトコルは、原理的には実現可能であるが、物質波干渉法において非常に野心的なパラメータセットを必要とする。
実験的実現の緩和によって動機づけられたパラメータ空間は, わずかに修正された実験設計で許容されるパラメータ空間を考える。
このセットアップは導電板と質量の間にカシミールポテンシャルを再導入するが、この設計にはいくつかの利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 02:02:04 GMT)
Phase Transitions and Generalized Biorthogonal Polarization in
Non-Hermitian Systems [0.0] 非エルミート的(NH)ハミルトニアンは散逸系を記述するのに用いられる。
生物直交偏極は境界状態の存在を示す実空間不変量として機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 11:08:50 GMT)
Particle Swarm Optimization for Energy Disaggregation in Industrial and
Commercial Buildings [0.0] 本稿では,粒子群最適化におけるエネルギー分散問題の定式化について述べる。
マルチテナント商業ビルにおける分散化へのパーティクルスワム最適化の適用が成功したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 12:34:39 GMT)
Parameterization of quantum walks on cycles [0.0] 量子ウォークのユニタリ同値類は、$N$頂点が2N$実パラメータによってパラメータ化される。
2つのパラメータの範囲は制限されており、その範囲は$N$のパリティに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 00:36:59 GMT)
Overcoming decoherence of cat-states formed in a cavity using
squeezed-state inputs [0.0] 猫状態とは、振幅$alpha_0$と$-alpha_0$の2つのコヒーレント状態の重ね合わせである。
最近の実験は超伝導回路を用いたマイクロ波空洞場における猫の状態を生成する。
圧迫状態の使用は猫の状態の寿命を著しく延長することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 03:44:58 GMT)
One Model to Pronounce Them All: Multilingual Grapheme-to-Phoneme
Conversion With a Transformer Ensemble [0.0] モデルアンサンブルを多言語トランスフォーマーと自己学習に応用し、15言語のための高効率なG2Pソリューションを開発するための簡単なアプローチについて述べる。
最良モデルでは14.99ワード誤り率(WER)と3.30音素誤り率(PER)が達成され,共有タスク競合ベースラインよりも大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 21:28:28 GMT)
On Compression Principle and Bayesian Optimization for Neural Networks [0.0] 本稿では,全てのデータとモデル定義の合計圧縮メッセージ長を最小化しつつ,デオードビリティを保証しながら,最適な予測モデルを提案する圧縮原理を提案する。
圧縮原理によって要求される最適ネットワーク次元を求めることができる連続的な次元削減にドロップアウトが利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 03:23:47 GMT)
Object recognition through pose and shape estimation [0.0] コンピュータービジョンは、機械やコンピューターが人間のように見えるのを助ける。
ジェスチャー認識と運動認識はコンピュータビジョン研究の現在領域である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 09:55:40 GMT)
Non-Convex Structured Phase Retrieval [0.0] 位相検索 (PR) は多くの信号領域と画像取得領域で発生する問題である。
2つの一般的な構造的仮定は (i) 与えられた信号/イメージの空間性、または (ii) 信号/イメージの時系列などの集合によって形成された行列上の低階モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 20:12:40 GMT)
New Perspectives on the so-called Fermi's Golden Rule in Quantum
Mechanics including Adiabatic Following [0.0] 時間依存摂動理論の黄金律の導出を示す。
導出は、散乱理論のフォーマルな展開で用いられるように、摂動の断熱的なオンオフに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 17:30:13 GMT)
Machine learning-based clinical prediction modeling -- A practical guide
for clinicians [0.0] 機械学習や人工知能に関連する原稿の数は、ここ数年で指数関数的に増えている。
第1節では、機械学習の一般的な原理について解説する。
さらに,再サンプリング,オーバーフィッティング,モデル一般化性の重要性とモデル評価戦略を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 20:11:37 GMT)
Luminescence Enhancement in One-Dimensional Mie-Resonant Arrays [0.0] 線形ナノピラーアレイのバンドエッジ双極子モードの励起は、発光スペクトルの強い再形成をもたらすことを示す。
結果は、三重共鳴を用いた量子エミッタの発光増強に関する最初の実験的な証拠である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 17:38:51 GMT)
Limits of Transfer Learning [0.0] 我々は、転送する情報の集合を慎重に選択する必要性と、転送される情報とターゲット問題との依存関係の必要性を示す。
これらの結果は、機械学習のためのアルゴリズム検索フレームワークの上に構築され、転送を用いた幅広い学習問題に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 01:48:23 GMT)
Ising chain with topological degeneracy induced by dissipation [0.0] 本研究では,2つの横フィールドを持つ非エルミートイジング鎖について,正確な解法と数値シミュレーションに基づいて検討する。
エルミート系の位相的自明な位相から、位相的縮退がまだ存在し、想像上の横磁場によって得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 00:44:59 GMT)
Interferometer for force measurement by shortcut-to-adiabatic arms
guiding [0.0] そこで本研究では,短絡から断熱経路へのアーム誘導の均一な定数力を測定するための小型原子干渉計を提案する。
原子は反対方向に移動するスピン依存トラップ電位によって駆動され、トラップ加速度を補う線形および時間依存電位によって補完される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 11:38:27 GMT)
Influence of coincidence detection through free-space atmospheric
turbulence using partial spatial coherence [0.0] 環境の大気の乱れは、光量子リンクに深刻な困難をもたらす。
空間光変調器をコルモゴロフモデルで符号化し、大気乱流強度を模倣する。
その結果, 部分空間コヒーレントポンプを用いて生成した光子対は, 完全空間コヒーレントポンプビームで生成した光子対よりも, 大気乱流強度の変動に対して強いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 11:34:20 GMT)
Gaussian Continuous Tensor Network States for Simple Bosonic Field
Theories [0.0] 連続テンソルネットワーク状態(CTNS)のトラクタブルサブクラスについて検討する。
簡単な2次および4次ボソニックなQFTハミルトニアンのベンチマークを行った。
本研究は,CTNSがQFTの低エネルギー状態に近似するよい多様体であることを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 16:38:37 GMT)
Extension of Direct Feedback Alignment to Convolutional and Recurrent
Neural Network for Bio-plausible Deep Learning [0.0] 直接フィードバックアライメント(DFA)アルゴリズムの改良に焦点を当てる。
我々は、DFAの使用を畳み込みおよび繰り返しニューラルネットワーク(CNN、RNN)に拡張する。
BPレベルの正確なCNNとRNNトレーニングのための新しいDFAアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 08:42:22 GMT)
Error-correction and noise-decoherence thresholds for coherent errors in
planar-graph surface codes [0.0] 平面グラフ上の曲面符号におけるコヒーレント誤差を数値的に研究する。
特に、論理レベルのノイズがデコヒーレンス閾値を誤差補正閾値よりわずかに上回るグラフクラスが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 14:29:25 GMT)
Entanglement of pseudo-Hermitian random states [0.0] フォン・ノイマンエントロピーは、壊れた状態と壊れていない状態において異なる振る舞いを示すことができることを示す。
形式主義は事実上同じであるが、絡み合いはフォック状態ではなくベル状態である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 16:51:27 GMT)
ELSIM: End-to-end learning of reusable skills through intrinsic
motivation [0.0] 本稿では、階層的に学習し、エンドツーエンドで自己生成スキルを表現する新しい強化学習アーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャでは、エージェントは、スキルボトムアップの学習プロセスを維持しながら、タスクリワードスキルのみに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 11:20:46 GMT)
Distance Correlation Sure Independence Screening for Accelerated Feature
Selection in Parkinson's Disease Vocal Data [0.0] 主成分分析は1901年に開発され、それ以来この役割に強く反対してきた。
選択された機能は、予測されていることを知らないため、優れた予測力を持つという保証はない。
本稿では,パーキンソン病の発声診断データの90倍高速なmRMR選択法について,統計的に区別できない結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 11:56:00 GMT)
Coverage Path Planning with Track Spacing Adaptation for Autonomous
Underwater Vehicles [0.0] より優れたデータ収集を目的としたAUVトラック間隔に適応するカバレッジパス計画法を提案する。
我々は、最低データ品質が期待されるセンサー範囲の尾部で、カバーオーバーラップをシフトすることで、これを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 11:04:32 GMT)
Convolutional neural net face recognition works in non-human-like ways [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、多くのパターン認識問題において、アートパフォーマンスの状態を付与する。
我々は、CNNの顔認識システムも驚くべき「エラー」を発生させると報告した。
最高のCNNは、人間の顔のマッチングタスクでほぼ完璧に動作しますが、異なる見かけの人種や性別の顔に対して最もマッチしていると宣言します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 11:59:06 GMT)
Classification Performance Metric for Imbalance Data Based on Recall and
Selectivity Normalized in Class Labels [0.0] クラスラベルに正規化されたリコールと選択率の調和平均に基づく新しいパフォーマンス指標を提案する。
本稿では,提案手法が不均衡なデータセットに対して適切な特性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 20:38:48 GMT)
Benchmarking features from different radiomics toolkits / toolboxes
using Image Biomarkers Standardization Initiative [0.0] 放射能の特徴項、基礎となる数学、あるいはその実装については合意がない。
画像バイオマーカー標準化イニシアチブ (IBSI) はファントムを確立し, 放射線特性の変化を比較するためにベンチマーク値を使用した。
異なるソフトウェアプログラムを用いて計算した放射能特性は同一で信頼性が低い可能性があると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 05:02:11 GMT)
Automating Text Naturalness Evaluation of NLG Systems [0.0] 本稿では,テキストの自然性評価を自動化する試みについて述べる。
テキストサンプルのスコア付けやラベル付けに人間の参加者に頼る代わりに,プロセスの自動化を提案する。
テキストの確率分数を分析し、生成的および識別的モデルのサイズの影響を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 18:48:33 GMT)
Automated Detection of COVID-19 from CT Scans Using Convolutional Neural
Networks [0.0] COVID-19はSARS-CoV 2003と同様の呼吸器障害を引き起こす感染症である。
U-Netアーキテクチャを用いて2次元セグメンテーションモデルを構築し,感染領域をマークアウトして出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 06:50:41 GMT)
Aperiodic electro-optic time lens for spectral manipulation of
single-photon pulses [0.0] 本稿では,高速フォトダイオードの電子応答の増幅に依存する電気光学タイムレンズの実現法について報告する。
単一光子パルスによるアプローチを実験的に実証し、その周期性を直接検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 18:03:22 GMT)
Anisotropic Stark shift, field-induced dissociation, and
electroabsorption of excitons in phosphorene [0.0] リンの励起子に対する結合エネルギー,スタークシフト,電場誘起解離速度,フランツ・ケルディシュ効果を計算した。
ホスホレンの異方性は主に有効質量の方向による。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 11:25:28 GMT)
Analytic Behaviour of Wave Function [0.0] 次数と波動関数の型は、$m=-2$を除いて、条件 $|sigma|rho =sqrtv_m$ と互換性がある。
波動関数の満足度は$psi(r)=f(r)exp[g(r)]$, ここで$f(r),g(r)$は関係であり、$g(r)$のパワーは$rho$以上のものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 12:10:25 GMT)
ABID: Angle Based Intrinsic Dimensionality [0.0] 内在的な次元性は、データ表現の次元性とは対照的に、データの真の次元性を指す。
局所固有次元を推定するための最も一般的な方法は距離に基づく。
角度の理論的分布を導出し、これを用いて固有次元の推定器を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 10:19:34 GMT)
A Constructive, Type-Theoretic Approach to Regression via Global
Optimisation [0.0] グローバル最適化の収束特性が検索可能性の直接的な結果であることを示す。
すべての理論とモチベーションの例は、証明助手のアグダによって完全に定式化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Jun 2020 10:01:59 GMT)