A Survey and Tutorial of EEG-Based Brain Monitoring for Driver State
Analysis [164.9] EEGは運転状態のモニタリングとヒューマンエラー検出において最も効果的な方法の1つであることが証明されている。
本稿では,過去30年間の脳波に基づく運転状態検出システムとその解析アルゴリズムについて論じる。
現在のEEGベースの運転状態監視アルゴリズムは、安全アプリケーションに有望である、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 18:21:35 GMT)
A Computationally Efficient Multiclass Time-Frequency Common Spatial
Pattern Analysis on EEG Motor Imagery [164.9] 共通空間パターン(CSP)は脳波(EEG)運動画像(MI)の一般的な特徴抽出法である
本研究では,従来のCSPアルゴリズムを改良し,マルチクラスMI分類精度を改善し,計算処理の効率化を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 18:23:50 GMT)
Label Decoupling Framework for Salient Object Detection [158.0] 近年の手法は, 畳み込みネットワーク(FCN)からの多層的特徴の集約と, エッジ情報の導入に重点を置いている。
ラベルデカップリング手順と機能相互作用ネットワーク(FIN)からなるラベルデカップリングフレームワーク(LDF)を提案する。
6つのベンチマークデータセットの実験では、LDFはさまざまな評価指標における最先端のアプローチよりも優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 14:23:38 GMT)
Occupancy Anticipation for Efficient Exploration and Navigation [97.2] そこで我々は,エージェントが自我中心のRGB-D観測を用いて,その占有状態を可視領域を超えて推定する,占有予測を提案する。
エゴセントリックなビューとトップダウンマップの両方でコンテキストを活用することで、私たちのモデルは環境のより広いマップを予測できます。
われわれのアプローチは、2020 Habitat PointNav Challengeの優勝だ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 16:36:11 GMT)
GAN Slimming: All-in-One GAN Compression by A Unified Optimization
Framework [94.3] 本稿では,GANスライミング(GAN Slimming)と呼ばれる,GAN圧縮のための複数の圧縮手段を組み合わせた最初の統一最適化フレームワークを提案する。
我々はGSを用いて、最先端のトランスファーネットワークであるCartoonGANを最大47倍圧縮し、視覚的品質を最小限に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 14:39:42 GMT)
Improving Deep Stereo Network Generalization with Geometric Priors [93.1] 地上の真実が密集した多様な現実世界のシーンの大規模なデータセットを得ることは困難である。
多くのアルゴリズムは、似たようなシーンや合成データセットの小さな実世界のデータセットに依存している。
本稿では,シーン幾何学の事前知識をエンド・ツー・エンドのステレオネットワークに統合し,ネットワークの一般化を支援することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 15:24:02 GMT)
Concept Extraction Using Pointer-Generator Networks [86.8] 本稿では、ポインタジェネレータネットワークの遠隔監視に基づく、汎用的なオープンドメインOOV指向抽出モデルを提案する。
このモデルは250Kのウィキペディアページから特別にコンパイルされた大規模な注釈付きコーパスで訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 22:28:14 GMT)
Learning Target Domain Specific Classifier for Partial Domain Adaptation [85.7] 非教師付きドメイン適応(UDA)は、ラベル付きソースドメインからラベル付きターゲットドメインに知識を転送する際の分散不一致を低減することを目的としている。
本稿では,ターゲットラベル空間をソースラベル空間に仮定する,より現実的なUDAシナリオに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 02:28:24 GMT)
Convergence of Federated Learning over a Noisy Downlink [84.6] 我々は,遠隔パラメータサーバの助けを借りて,ローカルデータセットを利用してグローバルモデルを協調訓練するフェデレーション学習について検討した。
このフレームワークは、PSからデバイスへのダウンリンク送信と、デバイスからPSへのアップリンク送信を必要とする。
本研究の目的は、ダウンリンクとアップリンクの両方における帯域幅制限された共有無線媒体がFLの性能に与える影響を検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 16:15:05 GMT)
Weakly-Supervised Action Localization with Expectation-Maximization
Multi-Instance Learning [82.4] 弱教師付きアクションローカライゼーションでは、ビデオレベルアクションラベルのみを与えられたビデオ内のアクションセグメントをローカライズするモデルをトレーニングする必要がある。
バッグ(ビデオ)には複数のインスタンス(アクションセグメント)が含まれている。
我々のEM-MILアプローチは、学習目標とMIL仮定の両方をより正確にモデル化することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 19:26:17 GMT)
RAFT: Recurrent All-Pairs Field Transforms for Optical Flow [78.9] 光フローのための新しいディープネットワークアーキテクチャであるRAFT(Recurrent All-Pairs Field Transforms)を導入する。
RAFTは画素あたりの特徴を抽出し、すべての画素に対してマルチスケールの4D相関ボリュームを構築し、フローフィールドを反復的に更新する。
RAFTは最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 15:49:48 GMT)
Robust Long-Term Object Tracking via Improved Discriminative Model
Prediction [77.7] 本稿では,事前学習した短期トラッカーをベースとした,堅牢な長期追跡のための識別モデル予測手法を提案する。
提案手法は,最先端の長期トラッカーに匹敵する性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 15:37:50 GMT)
Query Understanding via Intent Description Generation [75.6] 問合せ理解のためのQ2ID(Query-to-Intent-Description)タスクを提案する。
クエリとその記述を利用してドキュメントの関連性を計算する既存のランキングタスクとは異なり、Q2IDは自然言語のインテント記述を生成するための逆タスクである。
Q2IDタスクにおける複数の最先端生成モデルとの比較により,本モデルの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 08:56:40 GMT)
Omni-sourced Webly-supervised Learning for Video Recognition [74.4] ビデオ認識モデルのトレーニングにWebデータを活用するフレームワークであるOmniSourceを紹介した。
実験によると、複数のソースやフォーマットからのデータを利用することで、OmniSourceはトレーニングにおいてよりデータ効率が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 06:36:16 GMT)
Towards Streaming Perception [70.7] 本稿では、リアルタイムオンライン知覚のための単一のメトリクスにレイテンシと精度を協調的に統合するアプローチを提案する。
この指標の背後にある重要な洞察は、瞬間ごとに認識スタック全体の出力を共同で評価することである。
本稿では,都市ビデオストリームにおけるオブジェクト検出とインスタンスセグメンテーションの具体的タスクに注目し,高品質で時間依存的なアノテーションを備えた新しいデータセットを寄贈する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 01:16:43 GMT)
Two Sides of the Same Coin: White-box and Black-box Attacks for Transfer
Learning [60.8] ホワイトボックスFGSM攻撃によるモデルロバスト性を効果的に向上することを示す。
また,移動学習モデルに対するブラックボックス攻撃手法を提案する。
ホワイトボックス攻撃とブラックボックス攻撃の双方の効果を系統的に評価するために,ソースモデルからターゲットモデルへの変換可能性の評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 15:04:32 GMT)
Tandem Assessment of Spoofing Countermeasures and Automatic Speaker
Verification: Fundamentals [59.3] 同一誤差率(EER)測定値を用いて,スプーフィング対策(CM)の信頼性を測る。
本稿では,タンデム検出コスト関数(t-DCF)の新たな拡張について述べる。
CMアセスメントにおけるt-DCFの導入は、アンチ・スプーフィングとASV研究コミュニティの緊密な連携を促進するのに役立つと期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 10:40:50 GMT)
GRAB: A Dataset of Whole-Body Human Grasping of Objects [53.0] 人間の把握を理解するためのコンピュータの訓練には、複雑な3Dオブジェクトの形状、詳細な接触情報、ポーズと形状、時間の経過とともに3Dボディの動きを含む豊富なデータセットが必要である。
全身の3次元形状を含むGRABと呼ばれる新しいデータセットを収集し、形状と大きさの異なる51の日常的な物体と相互作用する10人の被験者のシーケンスを合成する。
これは、人間がオブジェクトをつかみ、操作する方法、全身がどのように関与し、どのように相互作用がタスクによって異なるかを理解するために、既存のデータセットをはるかに超えています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 17:57:55 GMT)
Think about boundary: Fusing multi-level boundary information for
landmark heatmap regression [51.5] 顔の境界とランドマークの関係を探索するための2段階のエンドツーエンドアプローチについて検討する。
境界対応ランドマーク予測は,自己校正境界推定(SCBE)モジュールと境界対応ランドマーク変換(BALT)モジュールの2つのモジュールで構成される。
我々の手法は文学における最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 10:14:13 GMT)
Localizing the Common Action Among a Few Videos [51.1] 本論文は,長編ビデオにおける動作の時間的範囲をローカライズする試みである。
サポートビデオからの表現を関連するクエリビデオセグメントと整合させることができる新しい3D畳み込みネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 12:30:01 GMT)
Channel-Directed Gradients for Optimization of Convolutional Neural
Networks [50.3] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークの最適化手法を提案する。
出力チャネル方向に沿って勾配を定義することで性能が向上し,他の方向が有害となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 00:44:09 GMT)
The Advantage of Conditional Meta-Learning for Biased Regularization and
Fine-Tuning [50.2] バイアスレギュラー化と微調整は、最近の2つのメタラーニングアプローチである。
本稿では,条件付き関数マッピングタスクの側情報をメタパラメータベクトルに推論する条件付きメタラーニングを提案する。
次に、実際には同等の利点をもたらす凸メタアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 07:32:16 GMT)
Neuro-Symbolic Visual Reasoning: Disentangling "Visual" from "Reasoning" [49.8] 本稿では,視覚的質問応答(VQA)の推論的側面をその知覚から分離し,評価する枠組みを提案する。
また,不完全な知覚においても,モデルが推論問題に答えられるような,新しいトップダウンキャリブレーション手法を提案する。
難易度の高いGQAデータセットでは、このフレームワークがよく知られたVQAモデル間の深い非絡み合いの比較に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 23:30:57 GMT)
TIPRDC: Task-Independent Privacy-Respecting Data Crowdsourcing Framework
for Deep Learning with Anonymized Intermediate Representations [49.2] 本稿では,匿名化中間表現を用いたタスク非依存型プライバシ参照データクラウドソーシングフレームワークTIPRDCを提案する。
このフレームワークの目的は、中間表現からプライバシー情報を隠蔽できる機能抽出器を学習することであり、データコレクターの生データに埋め込まれた元の情報を最大限に保持し、未知の学習タスクを達成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 01:36:06 GMT)
Bias-Awareness for Zero-Shot Learning the Seen and Unseen [47.1] 一般化されたゼロショット学習は、目に見えないクラスと見えないクラスの両方からの入力を認識する。
一般化ゼロショット学習のための意味埋め込み空間に入力をマッピングするバイアス対応学習者を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 17:38:40 GMT)
HoloLens 2 Research Mode as a Tool for Computer Vision Research [45.4] HoloLens 2 Research Mode、API、および生のセンサーストリームへのアクセスを可能にする一連のツールを紹介します。
APIの概要を提供し、複合現実アプリケーションの構築にどのように使用できるかを説明します。
また、Research Modeセンサーのデータと、目と手の動きの追跡機能を組み合わせる方法についても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 19:05:38 GMT)
Domain Adaptation Regularization for Spectral Pruning [44.1] ドメイン適応(DA)は、ラベル付きソースディストリビューションで学んだ知識を、おそらくラベルなしのターゲットディストリビューションに転送することで、この問題に対処する。
提案手法は,DA設定における既存の圧縮手法よりも高い圧縮率を示す。
本研究は1つの特定の圧縮法に基づくものであるが、DA設定における圧縮を改善するための一般的なガイドラインについても概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 09:08:08 GMT)
Learning to Learn in a Semi-Supervised Fashion [41.4] 本稿では,ラベル付きデータとラベルなしデータの両方から半教師付き学習を行うメタ学習手法を提案する。
我々の戦略は、完全に教師付き学習タスクに適用可能な自己教師付き学習スキームとみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 17:59:53 GMT)
Improving Tail Performance of a Deliberation E2E ASR Model Using a Large
Text Corpus [35.5] E2E(End-to-end)自動音声認識システムには、従来の音声システムの特徴を特徴付ける言語モデル(LM)コンポーネントが欠如している。
推定時にE2Eモデルに事前学習したLMを組み込む方法として浅層核融合法が提案されている。
我々は、非常に大きなテキストコーパスを最先端のE2EASRモデルに組み込むために浅い融合を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 12:50:55 GMT)
Residual Network Based Direct Synthesis of EM Structures: A Study on
One-to-One Transformers [35.5] オンチップ電磁(EM)受動構造の直接合成に機械学習モデルを用いることを提案する。
提案したニューラルネットワークモデルを用いて,45nm SOIプロセス上での1:1変換器の直接合成を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 00:20:59 GMT)
End-to-End 3D Multi-Object Tracking and Trajectory Forecasting [34.7] 3次元MOTと軌道予測の統一解を提案する。
グラフニューラルネットを導入して特徴相互作用技術を採用する。
また,予測トラジェクトリの品質と多様性を向上させるために,多様性サンプリング機能を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 16:54:46 GMT)
Towards Comprehensive Recommender Systems: Time-Aware
UnifiedcRecommendations Based on Listwise Ranking of Implicit Cross-Network
Data [33.2] 我々は,コールドスタートとデータ空間の問題を軽減するために,新しい深層学習に基づく統合型クロスネットワークソリューションを提案する。
提案手法は精度,ノベルティ,多様性の点で優れていることを示す。
人気の高いMovieLensデータセットを用いて行った実験から,提案手法が既存の最先端ランキング技術より優れていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 08:08:03 GMT)
Exploring the use of Time-Dependent Cross-Network Information for
Personalized Recommendations [33.2] 本稿では,ネットワーク間時間を考慮した新しいレコメンデーションソリューションを提案する。
このソリューションは、複数のソースネットワークからユーザの好みを集約することで、ターゲットネットワークの履歴的ユーザモデルを学ぶ。
マルチタイム・アウェアネスとクロスネットワーク・ベースラインを用いた実験により,提案手法は精度,ノベルティ,多様性の面で優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 07:52:47 GMT)
CnGAN: Generative Adversarial Networks for Cross-network user preference
generation for non-overlapped users [33.2] クロスネットワークレコメンデータソリューションの大きな欠点は、ネットワーク間で重複するユーザに対してのみ適用可能であることだ。
本稿では,新しいマルチタスク学習型エンコーダGAN-RecommenderアーキテクチャであるCnGANを提案する。
その結果、ユーザの好みは、Siameseネットワークベースのニューラルレコメンデータアーキテクチャで使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 06:47:44 GMT)
Dynamic Future Net: Diversified Human Motion Generation [32.0] 人間のモーションモデリングはコンピュータグラフィックス、視覚、仮想現実など多くの分野で重要である。
我々は,人間の運動力学の本質的な運動性に着目した新しい深層学習モデルであるDynamic Future Netを提案する。
我々のモデルでは、任意の時間で多数の高品質な動きを生成でき、空間と時間の両方の変動を視覚的に解析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 02:31:41 GMT)
Graphical Object Detection in Document Images [30.5] 文書画像中のグラフィカルオブジェクトをローカライズする「グラフィカルオブジェクト検出(Graphical Object Detection, GOD)」という、エンドツーエンドのトレーニング可能なディープラーニングベースのフレームワークを提案する。
我々のフレームワークはデータ駆動であり、文書画像内のグラフィカルなオブジェクトを見つけるのにメタデータを一切必要としない。
我々のモデルは最先端技術と比較して有望な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 06:35:57 GMT)
CDeC-Net: Composite Deformable Cascade Network for Table Detection in
Document Images [30.5] 本稿では,文書内に存在するテーブルを検出するための,エンドツーエンドのトレーニング可能な新しいディープネットワーク(CDeC-Net)を提案する。
提案するネットワークは、スケールの異なるテーブルを検出する変形可能な畳み込みを有するデュアルバックボーンを備えたMask R-CNNのマルチステージ拡張で構成されている。
利用可能なすべてのベンチマークデータセット上でCDeC-Netを実証的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 05:53:59 GMT)
In-Home Daily-Life Captioning Using Radio Signals [29.1] 本稿では,ホームのフロアマップを用いて,プライバシ保護無線信号を解析し,日常生活をキャプションする新しいモデルRF-Diaryを紹介する。
RF-Diaryは、壁や閉塞や暗い環境で人々の生活を観察し、キャプションすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 12:45:39 GMT)
Joint Face Completion and Super-resolution using Multi-scale Feature
Relation Learning [26.7] 本稿では,MFG-GAN(MFG-GAN)を用いたマルチスケール機能グラフ生成手法を提案する。
GANに基づいて、MFG-GANはグラフ畳み込みとピラミッドネットワークを統合し、隠蔽された低解像度の顔画像を非隠蔽の高解像度の顔画像に復元する。
パブリックドメインCelebAとHelenデータベースの実験結果から,提案手法は顔超解像(最大4倍または8倍)と顔補完を同時に行う上で,最先端の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 14:35:13 GMT)
Toward unsupervised, multi-object discovery in large-scale image
collections [26.4] 本稿では,Vo et al の最適化手法に基づく。
そこで我々は,新しいサリエンシに基づく領域提案アルゴリズムを提案する。
提案手法の階層構造を有効正則化器として活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 11:11:31 GMT)
Deep Active Learning in Remote Sensing for data efficient Change
Detection [26.1] 本研究では、変化検出とマップ更新のための深層ニューラルネットワークモデルの文脈におけるアクティブラーニングについて検討する。
アクティブな学習では、最小限のトレーニング例から始まり、ユーザによって注釈付けされた情報的サンプルを徐々に選択する。
能動学習は,高い情報的サンプルの発見に成功し,自動的にトレーニング分布のバランスをとることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 17:58:17 GMT)
A Federated Multi-View Deep Learning Framework for Privacy-Preserving
Recommendations [25.5] プライバシー保護の勧告は、ユーザーのプライバシーとデータセキュリティに対する懸念から、勢いを増している。
FedRecアルゴリズムは、パーソナライズされたプライバシー保護レコメンデーションを実現するために提案されている。
本稿では,汎用コンテンツベースフェデレーション型マルチビューレコメンデーションフレームワークFLMV-DSSMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 04:19:40 GMT)
Estimating Q(s,s') with Deep Deterministic Dynamics Gradients [25.2] ここでは、値関数の新たな形式である$Q(s, s')$を紹介します。
最適ポリシを導出するために,この値を最大化する次世代予測を学習するフォワードダイナミクスモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 18:13:00 GMT)
Fast Adaptation to Super-Resolution Networks via Meta-Learning [24.6] 本研究では、従来のSRネットワークのアーキテクチャを変更することなく、SISRの性能をさらに向上する機会を観察する。
トレーニング段階では,メタラーニングによりネットワークをトレーニングし,テスト時に任意の入力画像に迅速に適応させることができる。
提案手法は,様々なベンチマークSRデータセット上での従来のSRネットワークの性能を一貫して向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 09:24:50 GMT)
New Directions in Distributed Deep Learning: Bringing the Network at
Forefront of IoT Design [20.3] ハードウェアに制約のあるIoTデバイス、IoT時代のデータセキュリティとプライバシ、複数のIoTデバイスにまたがる分散推論のためのネットワーク対応のディープラーニングアルゴリズムの欠如。
上記の研究の方向性は、エッジインテリジェンスを実現するためにネットワーク中心のアプローチが必要であり、従って、IoTの真の可能性を完全に活用している、と私たちは信じています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 04:08:10 GMT)
Word2vec Skip-gram Dimensionality Selection via Sequential Normalized
Maximum Likelihood [19.0] 我々は2vec Skip-gram (SG) の次元性を選択するための新しい情報基準に基づくアプローチを提案する。
本稿では, 次元選択問題に対する次の情報基準について検討する: 赤池情報基準, ベイズ情報基準, SNML基準である。
単語埋め込みの他の評価手法と比較して,SNMLが選択した次元性は,単語類似性タスクや単語類似性タスクによって得られる最適な次元性にかなり近い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 01:08:24 GMT)
Spatial Classification With Limited Observations Based On Physics-Aware
Structural Constraint [18.1] 限られた特徴観察による空間分類は、機械学習において難しい問題である。
本稿では,各クラスにおけるサンプルの特徴値にマルチモーダル分布を従わせることによって,最近のアプローチを拡張した。
マルチモーダル分布を持つ拡張モデルの学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 20:07:28 GMT)
Deep Neural Network for 3D Surface Segmentation based on Contour Tree
Hierarchy [16.3] 表面セグメンテーションの問題は、非空間的特徴と表面トポロジーの両方に基づいて、ピクセルを連続クラスに分類することを目的としている。
この問題は、水理学、惑星科学、生化学において重要な応用であるが、いくつかの理由により独特な挑戦である。
本研究では,異なる標高で表面輪郭の進化を捉えるポリツリーである輪郭樹の骨格構造を用いて表面トポロジカルな構造を表現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 20:54:27 GMT)
Realistic Video Summarization through VISIOCITY: A New Benchmark and
Evaluation Framework [15.7] いくつかの課題に対処することで,ビデオの自動要約をより現実的にするための一歩を踏み出した。
まず、現在利用可能なデータセットは、非常に短いビデオを持っているか、特定のタイプのビデオしか持たない。
6つのカテゴリにまたがる長いビデオからなる新しいベンチマークデータセットVISIOCITYを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 09:42:26 GMT)
Cascade Convolutional Neural Network for Image Super-Resolution [15.7] 画像超解像のためのカスケード畳み込みニューラルネットワーク(CSRCNN)を提案する。
異なるスケールのイメージを同時にトレーニングすることができ、学習されたネットワークは、異なるスケールのイメージに存在する情報をフル活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 09:31:23 GMT)
Likelihood Landscapes: A Unifying Principle Behind Many Adversarial
Defenses [15.6] 本研究では,防御技術が地形形状に与える影響について検討する。
敵防衛技術のサブセットは、可能性の景観を平らにする同様の効果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 22:51:51 GMT)
Conceptualized Representation Learning for Chinese Biomedical Text
Mining [14.8] 本稿では,最近導入された言語モデルBERTが,中国のバイオメディカルコーパスにどのように適応できるかを検討する。
漢文では、その複雑な構造と多種多様な句の組み合わせにより、より困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 04:41:35 GMT)
Discovering Symmetry Invariants and Conserved Quantities by Interpreting
Siamese Neural Networks [14.4] 本稿では,理論物理学の分野と類似性検出のための解釈可能なシームズニューラルネットワーク(SNN)を提案する。
我々は、SNNを特殊相対性理論における事象、電磁場の変換、および中心電位における粒子の運動に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 23:33:14 GMT)
DELTAS: Depth Estimation by Learning Triangulation And densification of
Sparse points [14.3] 多視点ステレオ (MVS) は, 能動深度センシングの精度と単眼深度推定の実用性の間の黄金平均値である。
3次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたコストボリュームベースのアプローチにより、MVSシステムの精度が大幅に向上した。
まず、(a)興味点の記述子を検出して評価し、次に(b)興味点の小さな集合をマッチングして三角測量し、最後に(c)CNNを用いてこのスパースな3D点の集合を密度化することで、効率的な深さ推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 17:59:12 GMT)
Data Science for Motion and Time Analysis with Modern Motion Sensor Data [14.1] モーション・アンド・タイム分析は、オペレーション・リサーチにおいて人気のある研究トピックである。
リーン製造とスマートファクトリのための継続的改善ツールとして、再び注目を集めています。
本稿では,作業動作のデータ駆動分析のためのフレームワークを開発し,作業速度や実行速度との関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 02:33:33 GMT)
Studying Politeness across Cultures Using English Twitter and Mandarin
Weibo [13.7] 米国英語および中国語における丁寧さに関連する言語的特徴について検討する。
マンダリン・ワイボでは、今後の議論、グループ関係の特定、感謝は英語のTwitterよりも礼儀正しいと考えられている。
死に関連するタブーの話題、代名詞の選択の欠如、非公式な言語は、英語のTwitterと比べてマンダリン・ワイボの虚偽性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 01:47:48 GMT)
Using Deep Networks for Scientific Discovery in Physiological Signals [13.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)は生理的信号の分類において顕著な成功を収めている。
心房細動を分類する特定の作業において,DNNは既知の特徴を再発見する可能性が示唆された。
また,ECGの特徴を選択的に取り除き,その特徴を「再発見」することで,新たな特徴を発見できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 10:55:25 GMT)
Block-wise Minimization-Majorization algorithm for Huber's criterion:
sparse learning and applications [12.6] フーバーの基準は回帰とスケールパラメータの堅牢な共同推定に利用できる。
本稿では,スパース・アンダー決定収束モデルを学習するために,Huber がどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 13:18:07 GMT)
Contextualized moral inference [12.6] 本稿では,道徳的ヴィグネットの直感的な判断をテキストベースで予測する手法を提案する。
文脈化された表現は、代替表現よりもかなり有利であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 00:34:28 GMT)
Temporal Action Localization with Variance-Aware Networks [12.4] 本研究は,VAN(Variance-Aware Networks)を用いた時間的行動ローカライゼーションの問題に対処する。
VANpはネットワーク全体の平均と分散を伝搬し、2次統計値で出力を提供するネットワークである。
その結果、VANpは、他の2段階ネットワークのほぼ全ての精度を、追加のパラメータを含まないまま上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 20:12:59 GMT)
Boundary Uncertainty in a Single-Stage Temporal Action Localization
Network [12.4] 両方の不確実性モデリング手法により,mAP@tIoU=0.5で1.5%以上の検出性能が向上することを示す。
提案する単純な1段ネットワークは,より複雑な1段ネットワークと2段ネットワークに近接して動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 17:04:39 GMT)
Medley2K: A Dataset of Medley Transitions [12.3] 2,000のメドレーと7,712のラベル付き遷移からなるMedley2Kというデータセットを利用可能にしています。
私たちのデータセットは、さまざまなジャンルのさまざまな曲の遷移を特徴としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 16:46:56 GMT)
CareCall: a Call-Based Active Monitoring Dialog Agent for Managing
COVID-19 Pandemic [12.1] 本稿では,韓国と日本でアクティブなモニタリングを行うコールベースダイアログエージェントであるCareCallを紹介する。
システムがどのように動作するかを示す統計を用いたケーススタディで,本システムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 09:21:08 GMT)
3rd Place Solution to "Google Landmark Retrieval 2020" [11.8] 本稿では,Google Landmark Retrieval 2020チャレンジに対する3位の詳細ソリューションについて紹介する。
メカニカルラーニングを用いたデータクリーニングとモデルの探索に重点を置いている。
我々はCorner-Cutmixと呼ばれるデータ拡張手法を採用し、モデルがマルチスケールで隠蔽されたランドマーク画像を認識する能力を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 03:44:05 GMT)
Probing Linguistic Systematicity [11.7] ニューラルモデルがしばしば非体系的に一般化する証拠が蓄積されている。
ネットワークアーキテクチャが非体系的に一般化できる方法を特定し、なぜそのような一般化が不満足なのかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 04:18:42 GMT)
Towards Structured Prediction in Bioinformatics with Deep Learning [11.1] バイオインフォマティクスでは、2D画像や3D分子構造など、より複雑な対象を予測する必要があることが多い。
ここでは, バイオインフォマティクスにおける構造化予測問題の解決に有効であると考えられる。
我々は4つのバイオインフォマティクスのサブフィールドから6つのプロジェクトを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 02:52:18 GMT)
Active Class Incremental Learning for Imbalanced Datasets [10.7] インクリメンタルラーニング(IL)は、AIシステムがストリームデータに適応できるようにする。
既存のアルゴリズムの多くは、2つの強い仮説を立て、漸進的なシナリオの現実性を減らす。
不均衡に対処し、IL制約に適合するサンプル取得関数を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 12:47:09 GMT)
Machine learning applied in the multi-scale 3D stress modelling [10.4] 本稿では,有限要素モデリングとニューラルネットワークを組み合わせたハイブリッド手法により,地下応力を推定する手法を提案する。
1つの低周波解は、粗いスケールでの安価な有限要素モデリングによって得られ、第2の解は、微小スケールにおける自由パラメータの不均一性によって引き起こされる微細な詳細を提供する。
粗い有限要素解とニューラルネットワークの推定値を組み合わせると、結果は高分解能有限要素モデルで計算される結果の2%の誤差以内に収まる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 19:17:38 GMT)
Partial Trace Regression and Low-Rank Kraus Decomposition [9.3] 行列値入力から行列値出力への線形写像の族である部分トレース回帰モデルを導入する。
完全正の写像の低ランククラス表現を利用してデータから部分的トレース回帰モデルを学習するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 08:41:59 GMT)
Evaluating Nonlinear Decision Trees for Binary Classification Tasks with
Other Existing Methods [8.9] データセットを2つ以上の異なるクラスに分類することは、機械学習の重要なタスクである。
多くのメソッドは、テストデータに対して非常に高い精度でバイナリ分類タスクを分類することができるが、容易に解釈可能な説明を提供することはできない。
我々は、最近提案された非線形決定木アプローチを、多くのデータセットでよく使われている分類手法で強調し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 00:00:23 GMT)
Two-Stream Networks for Lane-Change Prediction of Surrounding Vehicles [8.8] 高速道路のシナリオでは、人間のドライバーは視覚的手がかりのみを使用して車両を取り巻く早期の切り込みと切り抜きの操作を予想する。
周囲車両の車線変化認識と予測に対処するため,ビデオカメラからの視覚的手がかりを積み重ねることで,行動認識・予測問題としてこの問題を提起する。
2ストリーム畳み込みネットワークと乗算器ネットワークという2つのビデオアクション認識アプローチが分析されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 07:59:15 GMT)
Improving Fair Predictions Using Variational Inference In Causal Models [8.6] アルゴリズム的公正の重要性は、機械学習が人々の生活に与える影響の増加とともに増大する。
フェアネス指標に関する最近の研究は、フェアネス制約における因果推論の必要性を示している。
本研究は、我々の倫理的・法的境界を尊重する機械学習技術に貢献することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 08:27:11 GMT)
Cross-Domain Few-Shot Learning with Meta Fine-Tuning [8.1] 我々はCVPR 2020 Challengeで提案された新しいクロスドメインFew-Shot Learningベンチマークに取り組む。
ドメイン適応および数ショット学習における最先端の手法に基づいて、両方のタスクを実行するためにトレーニング可能なシステムを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 15:45:55 GMT)
FastSal: a Computationally Efficient Network for Visual Saliency
Prediction [7.7] 我々は、MobileNetV2が視覚的サリエンシモデルに優れたバックボーンを作り、複雑なデコーダを使わずに有効であることを示す。
また,DeepGaze IIのような計算コストの高いモデルからの知識伝達は,ラベルのないデータセットを擬似ラベリングすることで実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 16:32:33 GMT)
Measure Anatomical Thickness from Cardiac MRI with Deep Neural Networks [7.6] 本稿では,2次元環状形状から厚みを推定する高速解法と,生の心臓画像から直接厚みを推定するエンドツーエンドネットワークを提案する。
3つの心的データセットと1つの合成データセットで提案したモデルをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 15:37:57 GMT)
JokeMeter at SemEval-2020 Task 7: Convolutional humor [6.9] 本稿では,SemEval-2020 Task 7におけるHummor評価のためのシステムについて述べる。
このシステムは畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 14:27:58 GMT)
The Impact of Indirect Machine Translation on Sentiment Classification [6.7] 本稿では,顧客からのフィードバックを他の言語に翻訳する機械翻訳システムを提案する。
直接翻訳が必ずしも可能であるとは限らないため、翻訳された文に対する自動分類器の性能について検討する。
提案する感情分類システムの性能を解析し、翻訳文の分類の利点と欠点について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 20:30:21 GMT)
ICE-Talk: an Interface for a Controllable Expressive Talking Machine [6.5] ICE-TalkはオープンソースのWebベースのGUIで、テキストフィールドとクリック可能な2Dプロットを介して制御可能なパラメータを持つTSシステムを使用することができる。
これにより、制御可能なTSに対する潜在空間の研究が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 14:17:10 GMT)
Automated Model Selection for Time-Series Anomaly Detection [6.4] 多くの企業は、アプリケーションやサービスに対する何千もの時間的信号を監視し、時間内のインシデントに対する即時フィードバックと警告を必要とします。
このタスクは、乱雑でしばしば適切なラベルのない時系列の複雑な特性のため、難しい。
これはラベルの欠如と単一のモデルが異なる時系列にほとんど適合しないため、教師付きモデルのトレーニングを禁止している。
本稿では、入力データに対して適切なパラメータを持つ最も適切な検出モデルを自動的に見つけるための自動モデル選択フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 07:23:43 GMT)
TabSim: A Siamese Neural Network for Accurate Estimation of Table
Similarity [5.9] 本稿では,ディープニューラルネットワークを用いたテーブル類似度スコアの計算手法であるTabSimを提案する。
本手法を訓練し,評価するために,生薬品から抽出した1500のテーブル対からなる金標準コーパスを開発した。
評価の結果,TabSim は他の表類似度指標を平均で 7% pp F1-score で 2次類似度分類と App. 1.5% pp で上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 07:32:09 GMT)
Projective Latent Interventions for Understanding and Fine-tuning
Classifiers [5.5] 本稿では, PLI(Projective Latent Interventions)について述べる。この手法は, 低次元の潜伏空間の埋め込みに対して手動による変化をバックプロパゲートすることで分類器を再訓練する手法である。
PLIにより、ドメインの専門家は、自分たちの期待に合うように、直感的に潜在する決定空間を制御できる。
胎児超音波画像における実環境シナリオにおける本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 22:10:22 GMT)
YNU-HPCC at SemEval-2020 Task 11: LSTM Network for Detection of
Propaganda Techniques in News Articles [5.4] 本稿では,SemEval-2020タスク11におけるニュース記事のプロパガンダ検出手法について概説する。
本稿では,GloVe単語表現,BERT事前学習モデル,LSTMモデルアーキテクチャを実装した。
本手法は, テストセットにおいて, SIおよびTCサブタスクのランクが17位, 22位, それぞれ有意に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 11:03:18 GMT)
Efficient Blind-Spot Neural Network Architecture for Image Denoising [4.5] 本稿では,視覚障害者の目視特性を実現するためにダイレーションを用いた完全畳み込みネットワークアーキテクチャを提案する。
我々のネットワークは,従来の作業と確立したデータセットの最先端結果よりもパフォーマンスを向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 13:48:40 GMT)
Physics-inspired deep learning to characterize the signal manifold of
quasi-circular, spinning, non-precessing binary black hole mergers [4.4] 我々は、天体物理学的なブラックホールのスピン特性の一般相対論的制約を組み込んだ新しい最適化スキームで訓練されたWaveNetの修正版を導入する。
高性能計算と物理に着想を得た最適化アルゴリズムの収束により、二元ブラックホール融合の質量比と個々のスピンの正確な再構築が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 22:07:41 GMT)
LowFER: Low-rank Bilinear Pooling for Link Prediction [4.1] 本稿では,多モーダル学習においてよく用いられる因子化双線形プールモデルを提案する。
我々のモデルは、他のモデルを一般化することが示されている分解タッカーベースのタッカーモデルを自然に一般化する。
実世界のデータセット、パー・オブ・ザ・アーティファクトのパフォーマンスについて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 07:33:52 GMT)
Student Teamwork on Programming Projects: What can GitHub logs show us? [3.8] コンピュータサイエンス専攻のためのCS2 Javaプログラミングコースの2つの提供物で、2つのプログラミングプロジェクトからGitHubログを収集しました。
学生は毎年,2つのプロジェクト(オプションと必須の2つ)をペアで作業しました。
応募ログから学生のチームワークスタイルを自動的に特定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 20:41:52 GMT)
Modeling and Analysis of Excess Commuting with Trip Chains [3.7] この研究は、従来の過剰通勤研究が実際の通勤と最適な通勤の両方を過小評価し、過剰通勤を過小評価していることを示している。
フロリダ州タンパベイ地域のケーススタディに基づいて、従来の過剰通勤研究は実際の通勤と最適な通勤の両方を過小評価し、過剰通勤を過小評価している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 14:54:04 GMT)
Extractive Summarizer for Scholarly Articles [3.4] 本モデルは,論文の著者が提示したプレゼンテーションスライドをゴールド・サマリー・スタンダードとして使用し,文のラベル付けを行う。
ウィンドウベースの文抽出ラベリングにより,少なくとも4つのROUGE1-リコール点の改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 22:08:34 GMT)
Smart Weather Forecasting Using Machine Learning:A Case Study in
Tennessee [2.9] 本稿では,複数の気象観測所の過去のデータを利用して,シンプルな機械学習モデルを訓練する天気予報手法を提案する。
モデルの精度は、現在の最先端技術と併用するのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 02:41:32 GMT)
Collaborative Filtering under Model Uncertainty [2.5] 我々は、マルクス、ピン・カルモン、ウストゥンによる予測的乗法の定義を用いて、このモデルの異なるバリエーションについて検討する。
これらのモデルのほとんどは、可用性の相違やあいまいさという点で非常によく似た結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 02:10:59 GMT)
Are Deep Neural Networks "Robust"? [2.5] 不整合から外周を分離することは、コンピュータビジョンにおける堅牢性の定義である。
このエッセイは、ディープニューラルネットワークが典型的なロバストな推定器とどのように異なるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 16:57:19 GMT)
Masked Face Recognition for Secure Authentication [2.4] マスクされた顔は検出と認識が難しいため、社内データセットを無効にする恐れがある。
マスクされた顔の大規模なデータセットを効果的に作成するためのオープンソースのツールであるMaskTheFaceを提案する。
Facenet システムでは 38% の増加がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 15:33:59 GMT)
A simple method for domain adaptation of sentence embeddings [2.4] 本稿では,シムズアーキテクチャを用いて,Googleの普遍文(USE)を微調整するための簡易な普遍的手法を提案する。
我々は、このアプローチを様々なデータセットにどのように使うかを示し、類似した問題を表す異なるデータセットに結果を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 18:31:08 GMT)
Event Cause Analysis in Distribution Networks using Synchro Waveform
Measurements [2.4] 本稿では,配信ネットワークにおける状況認識を高めるために,事象原因分析のための機械学習手法を提案する。
提案手法は,機械学習,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 01:25:59 GMT)
InstanceFlow: Visualizing the Evolution of Classifier Confusion on the
Instance Level [2.2] InstanceFlowは、インスタンスレベルでの分類器の学習挙動を分析可能な、新しいデュアルビュー可視化ツールである。
Sankeyダイアグラムは、個々のインスタンスの詳細なグリフとトレースをオンデマンドで、エポック全体のインスタンスフローを視覚化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 22:01:56 GMT)
Software Effort Estimation using parameter tuned Models [1.9] 見積もりの正確さは、プロジェクトの失敗の理由です。
ソフトウェア業界の最大の落とし穴は、ソフトウェア開発の急速に変化する性質であった。
ソフトウェア製品の開発コストを正確に予測する有用なモデルの開発が必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 15:18:59 GMT)
Continuous Authentication of Wearable Device Users from Heart Rate,
Gait, and Breathing Data [1.8] 個人情報のセキュリティは、ますますデジタル化された社会の基盤になりつつある。
近年,顔認証や指認識などの生体認証技術が普及している。
本稿では,心拍,歩行,呼吸音声信号を用いたウェアラブルデバイスを対象とした,コンテキスト依存型生体認証システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 01:55:07 GMT)
Context-Dependent Implicit Authentication for Wearable Device User [1.8] 本稿では,心拍,歩行,呼吸音声信号を利用した文脈依存型生体認証システムを提案する。
詳細な分析から、放射基底関数(RBF)カーネルを持つバイナリサポートベクターマシン(SVM)が平均精度92.84%を達成することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 04:34:19 GMT)
Towards Guidelines for Assessing Qualities of Machine Learning Systems [1.7] 本稿では,産業利用事例に基づくMLシステムの品質モデルの構築について述べる。
将来的には、MLシステムの種類によって、品質という用語がどう違うかを学びたいと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 13:45:54 GMT)
DUTH at SemEval-2020 Task 11: BERT with Entity Mapping for Propaganda
Classification [1.5] 本報告では,SemEval-2020 Task 11: Detection of Propaganda Techniques in News Articlesに参加するために,Democritus University of Thrace(DUTH)チームが採用した手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 10:20:22 GMT)
Applications of Artificial Intelligence in Live Action Role-Playing
Games (LARP) [1.0] ライブアクションロールプレイング(LARP)ゲームや同様の体験が人気ゲームジャンルになりつつある。
我々は、AI技術、特にAI for Gamesでよく使われる技術がLARPにどのように適用できるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 13:41:35 GMT)
Counterfactual Explanations for Machine Learning on Multivariate Time
Series Data [0.9] 本稿では、教師付き機械学習フレームワークに対して、対実的説明を提供するための新しい説明可能性手法を提案する。
提案手法は,信頼性やロバスト性など,いくつかの異なるMLフレームワークやデータセット上での最先端の説明可能性手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 02:04:59 GMT)
Spatiotemporal Action Recognition in Restaurant Videos [0.9] 我々は、自動チェックアウトや在庫管理など、潜在的な応用が考えられるレストラン労働者の映像を分析した。
このようなビデオは、小さなオブジェクトや迅速なアクション、不均衡なデータクラスなど、研究者が慣れ親しんだ標準化データセットとはまったく異なる。
はじめに、畳み込みLSTMを用いたYOLOの繰り返し修正を設計、実装し、そのようなネットワークのトレーニングにおける様々な微妙さについて検討する。
第2に、YOWOの3次元畳み込みによるユニークなデータセットの特徴を捉える能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 16:30:01 GMT)
Variable selection for Gaussian process regression through a sparse
projection [0.8] 本稿では,ガウス過程(GP)レグレッションと統合された新しい変数選択手法を提案する。
パラメータの調整と推定の精度を,選択したベンチマーク手法を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 01:06:10 GMT)
Accelerating Federated Learning in Heterogeneous Data and Computational
Environments [0.7] 本稿では,分散検証集合に対するフェデレーションにおける学習者の性能を評価する分散検証重み付け方式(DVW)を提案する。
我々は、DVWがFedAvgのような確立された手法よりも優れた性能をもたらすことを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 21:28:38 GMT)
Complicating the Social Networks for Better Storytelling: An Empirical
Study of Chinese Historical Text and Novel [0.6] 我々は中国史書・三国史書・同著『三国ロマンス』の研究を行っている。
我々は,歴史文学や歴史小説において,主人公の社会的ネットワークと感情を特徴づける。
これらの知見は、2つの文学ジャンルの異なる物語のスタイルと、歴史小説が登場人物の社会的ネットワークを複雑にし、物語の識字性を豊かにする様子を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 06:03:14 GMT)
Is this sentence valid? An Arabic Dataset for Commonsense Validation [0.5] このデータセットは、アラビア語のコモンセンス検証の分野における最初のものと考えられている。
データセットはCreative Commons BY-SA 4.0ライセンスで配布されており、GitHubで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 08:15:55 GMT)
Sensitive Information Detection: Recursive Neural Networks for Encoding
Context [0.2] 機密情報の漏洩は非常にコストがかかる可能性がある。
感度情報を検出するための簡易で脆いルールセットは、実際の感度情報のごく一部しか見つからないことを示す。
我々は,ラベル付き事例へのアクセスのみを前提とした,機密情報検出手法の新たなファミリーを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 07:49:46 GMT)
Work statistics in the periodically driven quartic oscillator: classical
versus quantum dynamics [0.0] 我々は、古典的および量子力学の枠組みの中で、徐々に振幅が変化する周期的外部力によって駆動される無調波発振器について研究する。
古典的ケースと量子的ケースの両方に対して、最大振幅を持つ$P(E_f|E_i)$の周期的変動を直観的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 13:07:36 GMT)
Using the discrete radon transformation for grayscale image moments [0.0] グレースケール画像の生画像モーメントを計算するために離散ラドン変換を用いたアルゴリズムの概要を述べる。
2次元モーメント計算を1次元モーメント計算の線形結合に還元する。
その結果,O(N + M) の倍数化はO(N + M) を高速にし,最も広く使われている生画像モーメントのアルゴリズムであることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 14:55:53 GMT)
Uncovering Soccer Teams Passing Strategies Using Implication Rules [0.0] このプロジェクトは、サッカーチームの頻繁なパスシーケンスを明らかにすることを目的としています。
意味の最小限のカバー、Duquenne Guigues DGベース、そしてサッカーチームが通過するという考えは、ソーシャルネットワークを記述している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 18:34:21 GMT)
Two-hand Global 3D Pose Estimation Using Monocular RGB [0.0] 我々は、単眼のRGB入力画像のみを用いて、両手のグローバルな3D関節位置を推定する難しい課題に取り組む。
本稿では,手の位置を正確に把握する多段階畳み込みニューラルネットワークに基づくパイプラインを提案する。
RGBのみの入力を用いて両手の3Dハンドトラッキングを高精度に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 09:54:24 GMT)
Three dimensional DKP oscillator in a curved Snyder space [0.0] スナイダー・ド・シッターモデル(Snyder-de Sitter model)は、スナイダーモデルをデ・シッターの背景に拡張したものである。
三重特殊相対性理論(TSR)と呼ばれるのは、光速、プランク質量、宇宙定数の3つの基本的なパラメータに基づいているからである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 10:34:34 GMT)
Theory of Microwave-Optical Conversion Using Rare-Earth Ion Dopants [0.0] 我々はマイクロ波から光子へのコヒーレント変換装置の理論記述を開発する。
結晶中のドーパントイオンは3レベル系として使われ、重なり合うマイクロ波と光学キャビティ内の磁場と相互作用する。
我々は、イオンのアンサンブルと相互作用する空洞場のモデルを開発し、オープン量子システムアプローチを用いてイオンをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 06:02:23 GMT)
The quasi-particle picture and its breakdown after local quenches:
mutual information, negativity, and reflected entropy [0.0] 本研究では, (R'enyi) 相互情報, 対数的負性, および (R'enyi) 反射性エントロピーのダイナミクスを, 局所作用素による基底状態の励起後に検討した。
真空上に励起された状態に現れる3つの量の間の近接ニット構造を予想することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 20:47:05 GMT)
The atomic damping basis and the collective decay of interacting
two-level atoms [0.0] 我々は、主方程式が原子ラベルの置換の下で対称であるとき、相互作用する2レベル原子の進化に対する解析的解を求める。
この解は、系が準放射指数項と超放射指数項の和として崩壊することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 14:29:37 GMT)
Say "Sul Sul!" to SimSim, A Sims-Inspired Platform for Sandbox Game AI [0.0] 本稿では,ライフシミュレーションゲーム「ザ・シムズ」の環境デザインを新しいプラットフォームとして提案する。
目的は、シミュレーションされたエージェントの物理的ニーズを満たすオブジェクトを家に提供することである。
SimSimと呼ばれる新しいオープンソースシミュレータにおける実証的研究は、新規性に基づく進化的アルゴリズムが有効な環境設計を効果的に生成する能力について研究している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 20:31:26 GMT)
Relativistic spin operator must be intrinsic [0.0] 相対論的スピンオブザーバブルが満足すべき性質の集合に関する合意はない。
我々は、相対論的スピンの可観測性について誰もが同意すべき条件を課すことにより、この問題を克服する方法を提示する:それは本質的でなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 00:47:56 GMT)
Quantum versus thermal fluctuations in the harmonic chain and
experimental implications [0.0] T=0$の純粋な量子ゆらぎから、高温限界における古典的な熱ゆらぎへの移行について述べる。
零温度における無限鎖におけるX線散乱における鋭いブラッグピークの欠如は、1次元の量子液体に典型的な電力法則の挙動を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 13:44:39 GMT)
Quantum probing beyond pure dephasing [0.0] 熱平衡下でのオーミックボゾン環境のキャラクタリゼーションにおける単一キュービットプローブの性能解析を行った。
特に、プローブと環境の間の相互作用ハミルトニアンをチューニングする効果を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 07:53:21 GMT)
Quantum networking with short-range entanglement assistance [0.0] 共役触媒状態の形での絡合補助を利用して、絡合濃度変換の効率を最大化する。
このような絡み合い支援を用いた長距離絡み合い分布の速度は、絡み合い支援を使わずに、可能な限り高い値を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 00:56:15 GMT)
Properties Of Winning Tickets On Skin Lesion Classification [0.0] 本稿では,最近提案されたLuttery Ticket仮説というプルーニング手法について検討する。
その結果,ネットワークの繰り返しプルーニングにより,未切断ネットワークに比べて精度が向上したことがわかった。
また、性別や年齢によって生成されたサブグループ間での精度についても検討し、一部のサブグループでは他のグループよりも精度が向上していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 21:36:56 GMT)
Prediction of Hilbertian autoregressive processes : a Recurrent Neural
Network approach [0.0] 本稿では,自己相関演算子をニューラルネットワーク学習手法と比較し,古典的予測手法を提案する。
後者は、Recurrent Neural Networksの人気のあるバージョンであるLong Short Term Memory Networkに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 16:43:24 GMT)
Particle mixing and the emergence of classicality: A
spontaneous-collapse-model view [0.0] 自然崩壊は量子状態とマスター方程式の両方の崩壊ダイナミクスを誘導できることを示す。
本研究では,フレーバー振動系の減衰特性が,崩壊機構の基盤となる騒音場の時間(a)対称性と密接に関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 16:07:59 GMT)
Optimization with learning-informed differential equation constraints
and its applications [0.0] 半線形楕円偏微分方程式の最適制御と物理積分イメージングの応用に触発されて、微分方程式制約最適化問題を研究する。
特に、機械学習部品の問題の解析と数値的手法に焦点が当てられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 09:05:55 GMT)
Multifunctional on-chip storage at telecommunication wavelength for
quantum networks [0.0] 量子ネットワークは、セキュアな通信や精度測定から分散量子コンピューティングまで、さまざまなアプリケーションを可能にする。
フォトニック量子ビットを静止させ、その周波数、帯域幅、検索時間を制御することは、将来の光量子ネットワークにおいて重要な機能である。
ここでは、シリコンフォトニック共振器と結合し、オンチップ電極を介して制御されるイットリウムオルソシリケート中のエルビウムイオンのアンサンブルを用いてこれらの機能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 03:20:20 GMT)
Mirror, mirror: Landau-Zener-Stuckelberg-Majorana interferometry of a
superconducting qubit in front of a mirror [0.0] 「鏡、鏡」では、クビットが別の鏡として機能するため、この制度を簡潔に記述している。
正弦波フラックスポンプを適用して量子ビットの共振周波数を変調する。
スペクトル中に顕著な干渉パターンが出現し、これは服を着た量子ビットで多光子共鳴と解釈できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 11:52:20 GMT)
Maximal Steered Coherence Protection by Quantum Reservoir Engineering [0.0] 量子ステアリング楕円体に対するデコヒーレンスの影響は, 特定の貯水池を操作することで制御できることを示す。
いわゆる最大操舵コヒーレンスは、貯水池に補助キュービットを結合させることによって実現された貯水池工学によって保護される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 06:04:58 GMT)
Many-to-one Recurrent Neural Network for Session-based Recommendation [0.0] 本稿では、RecSys Challenge 2019に対するD2KLabチームのアプローチを紹介する。
ユーザセッションに基づいた宿泊を推奨するタスクに重点を置いている。
本稿では,ユーザが宿泊施設をクリックした確率を学習する多対一の繰り返しニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 16:07:23 GMT)
MCU-Net: A framework towards uncertainty representations for decision
support system patient referrals in healthcare contexts [0.0] MCU-Netを用いた医用画像セグメンテーションのための不確実性表現の枠組みを提案する。
このフレームワークは、不確実なケースの自動紹介のための不確実なしきい値に基づいた、ループ内のヒューマンアスペクトを追加することで、これを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 11:12:16 GMT)
Learning from students' perception on professors through opinion mining [0.0] 授業調査に関する意見を通じて測定された授業に対する学生の認識は、欠陥や問題を特定することができる。
本研究の目的は,自然言語処理(NLP)と機械学習(ML)技術を用いた感情分析を通じて学習することである。
関連する感情と、そのような意見の関連トピックを予測するために、2つのアルゴリズムを実装し、訓練し、テストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 17:36:45 GMT)
Integrated Cutting and Packing Heterogeneous Precast Beams Multiperiod
Production Planning Problem [0.0] 我々は、ICP-HPBMPP(ICP-HPBMPP)と呼ばれる新規な切断・充填不均質ビーム製造計画法を導入する。
我々は、ICP-HPBMPPの整数線形プログラミングモデルと、その最適目的関数値の下位境界を提案する。
また,代替解法としてICP-HPBMPPの遺伝的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 23:10:37 GMT)
Historical Context and Key Features of Digital Money Tokens [0.0] 我々は、近年のデジタルマネートークンの概念を歴史的文脈に位置づける「マネーツリー」を提示する。
デジタルマネートークンの鍵となる特徴をオプションや例で識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 14:58:35 GMT)
Fibonacci anyons versus Majorana fermions [0.0] 我々は、マヨラナフェルミオン準粒子やエキゾチックな分数量子-ハル状態に基づく将来の実現の可能性によって動機づけられたイジング(k=2$)エノンとフィボナッチ(k=3$)エノンモデルを比較する。
妥当なデコヒーレンスレベルにおいては、ハイブリッドIsing anyonモデルでさえ、従来の非トポロジカル量子コンピュータよりも大きなトポロジ的優位性を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 02:44:17 GMT)
Few Shot Text-Independent speaker verification using 3D-CNN [0.0] 我々は,ごく少数の学習データを用いて話者の身元を検証するための新しい手法を提案してきた。
VoxCeleb1データセットで行った実験によると、非常に少ないデータでトレーニングしても、提案されたモデルの精度は、テキストに依存しない話者検証において、アートモデルの状態に近い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 15:03:29 GMT)
Evaluating Bohm's quantum force in the scattering process by a classical
potential [0.0] 我々は、古典的エッカートポテンシャルによるガウス波束の散乱過程におけるボームの量子力を評価する強力なツールとして、ド・ブロリー・ボーム量子運動理論(de Broglie-Bohm Quantum Theory of Motion)を応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 18:15:02 GMT)
Electron Spin Resonance of Defects in Spin Chains. o-(DMTTF)2X : a
versatile system behaving like molecular magnet [0.0] スピン鎖の欠陥は強く相関しており、分子磁石と類似した微細構造を示す。
2D-HYSCORE法とDFT法を用いて, 欠陥と核スピン浴との間の超微細結合を強く低減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 09:11:26 GMT)
Deterministic Generation of Large Fock States [0.0] 我々は、電磁界を大光子数状態に決定的に準備するプロトコルを提案する。
提示されたメソッドは、$nsim100$と$70$%以上の最適忠実度でFock状態に到達するためのドアを開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 02:34:19 GMT)
Detection of Retinal Blood Vessels by using Gabor filter with Entropic
threshold [0.0] 本稿では,血管の同定と除去のためのプログラム戦略を提案する。
血管は、自由アクセス可能な2つの網膜データベース上のGobarフィルタを利用して認識され、消去された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 16:51:12 GMT)
Detecting non-local effects in the electronic structure of a simple
covalent system with machine learning methods [0.0] 機械学習から借用された手法を用いて、単純な共有原子系の炭素原子の局所的な物性に完全にアルゴリズム的に長い範囲で影響を検出する。
これらの長距離効果が多くの構成に対して存在するという事実は、力場や現代の機械学習スキームのような原子論的シミュレーション手法が正確性に制限されていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 21:12:19 GMT)
Deep Time-Delay Reservoir Computing: Dynamics and Memory Capacity [0.0] 池田深部貯水池の動的特性と記憶容量の関係について述べる。
条件付きリアプノフ指数の分岐や等級にMCが系距離とどのように関係しているかを示す。
数値シミュレーションでは、MCの全層におけるクロックサイクルと遅延の共鳴が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 09:11:43 GMT)
Counting Statistics of Actively Quenched SPADs Under Continuous
Illumination [0.0] 有限時間ウィンドウにおける検出数の分布を予測する解析式とシミュレーションアルゴリズムを提案する。
本研究では,有償シリコンSPADを用いた理論予測と測定データとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 20:06:46 GMT)
Controllable simulation of topological phases and edge states with
quantum walk [0.0] ステップ依存型コインを用いた1次元量子ウォークは,BDI系における位相位相のすべてのタイプをシミュレートすることを示す。
また, ステップ依存型コインはシミュレーションの制御因子としてステップ数を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 12:34:14 GMT)
Comparative Computational Analysis of Global Structure in Canonical,
Non-Canonical and Non-Literary Texts [0.0] 3つのテキストタイプ(ノンリテラル、文学/カノニカル、文学/カノニカル)は、読者の美的反応の相関として構造設計の特徴に関して体系的な違いを示す。
大域構造の2つの側面、変動性、およびテキストに沿った長距離相関を反映する自己相似(フラクタル)パターンについて検討した。
その結果,3種類のテキストに対して,テキストの低レベル特性は高レベル特性よりも差別性が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 09:37:06 GMT)
Comment on "Lack of a genuine time crystal in a chiral soliton model" by
Syrwid, Kosior, and Sacha [0.0] 我々は「キラルソリトンモデルにおける真の時間結晶の欠如」についてコメントする。
ArXiv:2005.12313:「キラルソリトンモデルにおける真の時間結晶の欠如」
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 11:20:57 GMT)
Characterization of quantum states based on creation complexity [0.0] 量子状態の生成複雑性は、基本初期状態から生成するために必要な基本ゲートの最小数である。
完全に一般の量子状態が指数関数的に困難であること(生成の複雑さを判断するためには、指数関数的に量子ビットの個数と指数関数的にスケールするいくつかのステップが要求される)を示す。
次に、生成複雑性の大きい大規模な量子状態が、任意の候補量子状態が与えられたとき、そのクラスに属するか否かを任意に高い成功確率で決定するための効率的な係数サンプリング手順を設計できるような共通の係数特徴を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 20:31:27 GMT)
Automated Machine Learning can Classify Bound Entangled States with
Tomograms [0.0] 本稿では、2つのキュートリットのランダムな状態を分離可能あるいは絡み合った状態に分類する自動機械学習手法を提案する。
Peres-Horodeckiの基準が満たされていない場合でも、私たちのフレームワークをうまく適用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 18:32:05 GMT)
Atomic, molecular and optical physics applications of longitudinally
coherent and narrow bandwidth Free-Electron Lasers [0.0] 短波長自由電子レーザー(Free-Electron Lasers、FELs)は、科学者が様々な現象を探査するために利用できる最新の光源である。
これらの光源は、現在世界で最も強力な光源(硬X線源)を含んでいる。
ここでは、この特性と基礎となる物理学を利用した様々な実験について論じ、解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 14:00:20 GMT)
Analytical modeling of participation reduction in superconducting
coplanar resonator and qubit designs through substrate trenching [0.0] コプラナー導波路と量子ビットの誘電損失低減戦略
コンフォーマルマッピング技術は、基板トレンチを使わずに変換されたCPWとキュービットのジオメトリを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 17:32:07 GMT)
An Economic Perspective on Predictive Maintenance of Filtration Units [0.0] 企業による予測保守の導入率は依然として低い。
主な問題は、ほとんどの上級管理職が予測保守の考えを十分に確信していないことである。
本研究は,予測保守の技術的領域とビジネス領域のギャップを埋めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 14:43:30 GMT)
A family of multipartite entanglement measures [0.0] 純多部状態に対する加法的絡み合い尺度の族を構築する。
この族は単体でパラメトリクスされ、一粒子還元状態のR'enyiエントロピーと最近発見された普遍スペクトル点の間を補間する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 15:36:48 GMT)
A Critical Analysis of Patch Similarity Based Image Denoising Algorithms [0.0] イメージデノイングは古典的な信号処理の問題である。
画像復号化のアルゴリズムの多くは、非局所的類似性のパラダイムに焦点を当てている。
本稿では,非局所類似性に基づく画像認識アルゴリズム開発における複数の側面について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Aug 2020 05:30:37 GMT)