RAIN: A Simple Approach for Robust and Accurate Image Classification
Networks [156.1] 既存の敵防衛手法の大部分は、予測精度を犠牲にして堅牢性を実現することが示されている。
本稿では,ロバストおよび高精度画像分類N(RAIN)と呼ぶ新しい前処理フレームワークを提案する。
RAINは入力に対してランダム化を適用して、モデルフォワード予測パスと後方勾配パスの関係を壊し、モデルロバスト性を改善する。
STL10 と ImageNet のデータセットを用いて、様々な種類の敵攻撃に対する RAIN の有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 13:24:52 GMT)
Learning Sparse Prototypes for Text Generation [120.4] プロトタイプ駆動のテキスト生成は、トレーニングコーパス全体の保存とインデックスを必要とするため、テスト時に非効率である。
本稿では,言語モデリング性能を向上するスパースなプロトタイプサポートセットを自動的に学習する新しい生成モデルを提案する。
実験では,1000倍のメモリ削減を実現しつつ,従来のプロトタイプ駆動型言語モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 06:00:40 GMT)
Synbols: Probing Learning Algorithms with Synthetic Datasets [112.5] Synbolsは、低解像度画像にレンダリングされた潜在機能のリッチな構成で、新しいデータセットを高速に生成するツールである。
ツールの高レベルインターフェースは、潜在機能で新しいディストリビューションを高速に生成するための言語を提供する。
Synbolsの汎用性を示すために,各種学習環境における標準学習アルゴリズムの限界と欠陥を識別するために,本手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 21:57:37 GMT)
Single channel voice separation for unknown number of speakers under
reverberant and noisy settings [106.5] 未知話者の音声分離のための統一ネットワークを提案する。
提案手法は話者分類枝とともに最適化された複数の分離ヘッドから構成される。
最大5人の話者が同時に話す新しい雑音と残響のデータセットを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 14:59:14 GMT)
Deep Image Compositing [93.8] ユーザ入力なしで高品質の画像合成を自動生成する手法を提案する。
ラプラシアン・ピラミッド・ブレンディングにインスパイアされ、フォアグラウンドや背景画像からの情報を効果的に融合させるために、密結合型多ストリーム融合ネットワークが提案されている。
実験により,提案手法は高品質な合成物を自動生成し,定性的かつ定量的に既存手法より優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 06:12:24 GMT)
Path Sample-Analytic Gradient Estimators for Stochastic Binary Networks [78.8] 二進的アクティベーションや二進的重みを持つニューラルネットワークでは、勾配降下によるトレーニングは複雑である。
そこで本研究では,サンプリングと解析近似を併用した新しい推定法を提案する。
勾配推定において高い精度を示し、深部畳み込みモデルにおいてより安定かつ優れた訓練を行うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 14:23:51 GMT)
Mutual Modality Learning for Video Action Classification [74.8] ビデオアクション分類のための単一モデルにマルチモーダルを組み込む方法を示す。
我々はSomething-v2ベンチマークで最先端の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 21:20:08 GMT)
Coupling-based Invertible Neural Networks Are Universal Diffeomorphism
Approximators [72.6] 結合フロー(CF-INN)に基づく可逆ニューラルネットワークは、画像合成や表現学習など、さまざまな機械学習応用を有する。
CF-INNは可逆関数に対する普遍近似器か?
我々は、ある微分同相類に対する普遍性の同値性を示す一般的な定理を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 01:24:34 GMT)
A deep learning classifier for local ancestry inference [63.8] 局所祖先推論は、個人のゲノムの各セグメントの祖先を特定する。
我々は,エンコーダ・デコーダアーキテクチャを備えた深層畳み込みニューラルネットワークを用いた新しいLAIツールを開発した。
我々は,既存のゴールド標準ツール RFMix とほぼ同等の精度で,ゼロショットタスクとしてアドミキシングを学習できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 00:42:01 GMT)
Generative Inverse Deep Reinforcement Learning for Online Recommendation [62.1] オンラインレコメンデーションのための新しい逆強化学習手法InvRecを提案する。
InvRecは、オンラインレコメンデーションのために、ユーザの行動から報酬関数を自動的に抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 12:12:25 GMT)
Projection Mapping Implementation: Enabling Direct Externalization of
Perception Results and Action Intent to Improve Robot Explainability [62.0] 既存の非言語的手がかり、例えば目視や腕の動きに関する研究は、ロボットの内部状態を正確に示さないかもしれない。
状態をロボットの動作環境に直接投影することは、直接的で正確でより健全であるという利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 16:06:52 GMT)
RetroXpert: Decompose Retrosynthesis Prediction like a Chemist [60.5] そこで我々は, テンプレートフリーな自動逆合成拡張アルゴリズムを考案した。
我々の方法はレトロシンセシスを2段階に分解する。
最先端のベースラインよりも優れている一方で、我々のモデルは化学的に合理的な解釈も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 04:35:34 GMT)
Towards Interaction Detection Using Topological Analysis on Neural
Networks [55.7] ニューラルネットワークでは、あらゆる相互作用する特徴は共通の隠蔽ユニットとの強い重み付けの接続に従う必要がある。
本稿では, 永続的ホモロジーの理論に基づいて, 相互作用強度を定量化するための新しい尺度を提案する。
PID(Persistence Interaction Detection)アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 03:05:09 GMT)
Rectified Linear Postsynaptic Potential Function for Backpropagation in
Deep Spiking Neural Networks [55.1] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、時間的スパイクパターンを用いて情報を表現し、伝達する。
本稿では,情報符号化,シナプス可塑性,意思決定におけるスパイクタイミングダイナミクスの寄与について検討し,将来のDeepSNNやニューロモルフィックハードウェアシステムの設計への新たな視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 04:07:23 GMT)
Semi-supervised Facial Action Unit Intensity Estimation with Contrastive
Learning [54.9] 提案手法では,手動でキーフレームを選択する必要はなく,2%の注釈付きフレームで最先端の結果を生成できる。
提案手法は, ランダムに選択したデータに対してわずか2%の費用で作業した場合に, 既存の手法よりも優れていることを実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 09:40:36 GMT)
Polymers for Extreme Conditions Designed Using Syntax-Directed
Variational Autoencoders [53.3] 現在、機械学習ツールは、望まれる特性を持つ材料候補を事実上スクリーニングするために使用される。
このアプローチは非効率であり、人間の想像力が知覚できる候補によって厳しく制約されている。
文法指向の変分オートエンコーダ(VAE)とガウス過程回帰(GPR)モデルを用いて、3つの極端な条件下で頑健なポリマーを発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 21:36:59 GMT)
Data Augmentation for End-to-end Code-switching Speech Recognition [53.0] コードスイッチングデータ拡張のための3つの新しいアプローチが提案されている。
既存のコードスイッチングデータによる音声スプライシングと、単語翻訳や単語挿入によって生成された新しいコードスイッチングテキストによるTS。
200時間のMandarin-Britishコードスイッチングデータセットの実験では、コードスイッチングASRを個別に大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 07:12:44 GMT)
DeepReg: a deep learning toolkit for medical image registration [53.0] DeepRegは、ディープラーニングを使った医療画像登録の研究と教育のためのコミュニティ支援のオープンソースツールキットである。
DeepRegは、ディープラーニングを使って医療画像の登録を支援するツールの必要性に応えて開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 23:39:02 GMT)
Revisiting Low Resource Status of Indian Languages in Machine
Translation [43.6] インド語の機械翻訳性能は、大規模多言語文整列コーパスとロバストベンチマークの欠如により妨げられている。
我々は、インド言語ニューラルマシン翻訳(NMT)システムのためのこのようなコーパスを得るために、自動化されたフレームワークを提供し、分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 09:29:26 GMT)
Auxiliary Tasks Speed Up Learning PointGoal Navigation [41.8] PointGoal Navigationは、エージェントが見えない環境で指定されたポイントにナビゲートする必要がある、具体化されたタスクである。
本研究では,自己指導型補助タスクを用いたPointNav学習において,サンプルと時間効率を大幅に向上させる手法を開発した。
我々のベストエージェントは従来のDD-PPOを40Mフレームで5.5倍高速化し、DD-PPOの性能を0.16SPLで向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 20:29:06 GMT)
An Empirical Study of Contextual Data Augmentation for Japanese Zero
Anaphora Resolution [40.8] 本研究では,この問題をデータ拡張によって効果的に緩和する方法について検討する。
我々は、事前訓練された言語モデルを用いてラベル付きトレーニングインスタンスを生成する、最先端のデータ拡張手法を採用する。
提案手法は,従来のデータ拡張と比較して,強化トレーニングデータの品質を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 16:56:07 GMT)
PheMT: A Phenomenon-wise Dataset for Machine Translation Robustness on
User-Generated Contents [40.3] 日本語翻訳における特定の言語現象に対するMTシステムの堅牢性を評価するための新しいデータセットであるPheMTを提案する。
作成したデータセットを用いて行った実験では、社内モデルだけでなく、市販のシステムでも、特定の現象の存在によって大きく混乱していることが明らかになりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 04:44:47 GMT)
Ansor : Generating High-Performance Tensor Programs for Deep Learning [40.1] ディープラーニングアプリケーションのためのテンソルプログラム生成フレームワークAnsorを提案する。
Ansorは、探索空間の階層的な表現からプログラムをサンプリングすることで、多くの最適化の組み合わせを探索する。
Ansorは、既存の最先端アプローチの検索空間外にある高性能プログラムを見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 07:29:29 GMT)
Fractional Underdamped Langevin Dynamics: Retargeting SGD with Momentum
under Heavy-Tailed Gradient Noise [39.9] FULDは, 深層学習における役割において, 自然的, エレガントな手法と類似性があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 16:17:37 GMT)
Neural text normalization leveraging similarities of strings and sounds [39.6] 単語文字列と音の類似性を考慮してテキストを正規化できるニューラルモデルを提案する。
本研究では,単語文字列と音の類似性を考慮したモデルと,類似性のないモデルをベースラインとして比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 08:24:05 GMT)
Gradient-Based Empirical Risk Minimization using Local Polynomial
Regression [39.3] この論文の主な目標は、勾配降下(GD)や勾配降下(SGD)といった異なるアルゴリズムを比較することである。
損失関数がデータのスムーズな場合、各反復でオラクルを学習し、GDとSGDの両方のオラクル複雑度に打ち勝つことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 20:10:31 GMT)
Learning Visual Representations for Transfer Learning by Suppressing
Texture [38.9] 自己教師付き学習では、低レベルのキューとしてのテクスチャは、ネットワークがより高いレベルの表現を学習することを防ぐショートカットを提供する。
本稿では,異方性拡散に基づく古典的手法を用いて,テクスチャを抑圧した画像を用いた強化訓練を提案する。
提案手法は,物体検出と画像分類における最先端の成果を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 16:41:17 GMT)
IDE-Net: Interactive Driving Event and Pattern Extraction from Human
Data [35.5] 本稿では,対話型イベントとパターン抽出ネットワーク(IDE-Net)を提案し,対話型イベントとパターンを自動的に抽出する。
IDE-Netは、車両軌道からイベントやパターンを直接抽出するディープラーニングフレームワークである。
インタラクションの3つの解釈可能なパターンを見つけ、ドライバーの行動表現、モデリング、理解のための洞察をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 16:56:12 GMT)
Learning Trajectories for Visual-Inertial System Calibration via
Model-based Heuristic Deep Reinforcement Learning [34.6] モデルに基づく深部強化学習を用いて,視覚慣性系校正に適した軌道を得るための新しい手法を提案する。
我々の重要な貢献は、キャリブレーション過程をマルコフ決定プロセスとしてモデル化し、モデルに基づく深部強化学習と粒子群最適化を用いて、ロボットアームで行うキャリブレーション軌道のシーケンスを確立することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 23:20:15 GMT)
Understanding Double Descent Requires a Fine-Grained Bias-Variance
Decomposition [34.2] ラベルに関連付けられた用語への分散の解釈可能で対称的な分解について述べる。
バイアスはネットワーク幅とともに単調に減少するが、分散項は非単調な振る舞いを示す。
我々はまた、著しく豊かな現象論も分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 21:04:02 GMT)
Instant recovery of shape from spectrum via latent space connections [33.8] ラプラシアンスペクトルから形状を復元する最初の学習法を提案する。
自動エンコーダが与えられた場合、我々のモデルはサイクル整合モジュールの形で潜在ベクトルを固有値列にマッピングする。
我々のデータ駆動型アプローチは、計算コストのごく一部でより正確な結果を提供しながら、事前の手法で必要となるアドホック正規化器の必要性を置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 21:53:40 GMT)
Few-Shot Font Generation with Deep Metric Learning [33.1] 提案するフレームワークは、スタイルエンコーダにディープメトリック学習を導入している。
白黒フォントと形状識別フォントのデータセットを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 10:12:10 GMT)
Explaining Naive Bayes and Other Linear Classifiers with Polynomial Time
and Delay [30.0] PI-Explanations はログ線形時間で実現できることを示す。
また, PI-Explanationsは遅延時間で得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 09:48:14 GMT)
From Generalized zero-shot learning to long-tail with class descriptors [28.5] DRAGONは、クラス記述子を使ったロングテール学習のためのレイトフュージョンアーキテクチャである。
サンプルバイサンプルベースでヘッドクラスに対するバイアスを修正することを学ぶ。
CUB-LT, SUN-LT, AWA-LTをクラス記述付き長期学習用ベンチマークとして導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 15:17:56 GMT)
Probing Multilingual BERT for Genetic and Typological Signals [28.4] 我々は多言語BERT(mBERT)の層を探索し,100言語にわたる系統的および地理的言語信号について検討した。
我々は,言語木を推定・評価するために,言語距離を用い,四重項木距離の点から基準系木に近いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 00:03:04 GMT)
Can We Trust Deep Speech Prior? [28.3] 事前の深層音声に基づく音声強調が注目されている。
深層音声の先行処理により,適切なSE性能が得られるが,その結果は準最適である可能性が示唆された。
慎重な分析により、この問題は、深層生成モデルの柔軟性と最大様相訓練(ML)の性質との間の不整合に深く根ざしていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 03:35:21 GMT)
Minimax Value Interval for Off-Policy Evaluation and Policy Optimization [28.1] 価値関数と限界値重みを用いたオフ政治評価のためのミニマックス法について検討した。
従来の重要度サンプリングにおける指数的分散を克服する約束があるにもかかわらず、いくつかの重要な問題が残っている。
信頼できるOPEのために、偏見を定量化する手段はあるのだろうか?
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 23:43:32 GMT)
An artificial intelligence system for predicting the deterioration of
COVID-19 patients in the emergency department [28.1] 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックでは、救急署の患者を迅速かつ正確にトリアージすることが重要である。
胸部X線画像から学習したディープニューラルネットワークを用いて,データ駆動による劣化リスクの自動予測手法を提案する。
我々は3,661人の患者から得られたデータを用いて,96時間以内の劣化を予測した場合に,受信者の動作特性曲線(AUC)が0.786未満の領域を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 02:36:36 GMT)
On the Convergence of Gradient Descent in GANs: MMD GAN As a Gradient
Flow [26.7] パラメトリックカーネル化勾配流は、勾配正規化$mathrmMMD$GANにおけるmin-maxゲームに類似していることを示す。
次に、正規化$mathrmMMD$GANにおける生成元の空間上の勾配降下が、対象分布に大域的に収束することを保証する明示的な条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 16:55:00 GMT)
Augmenting Images for ASR and TTS through Single-loop and Dual-loop
Multimodal Chain Framework [26.3] 画像生成(IG)によるマルチモーダルマシンチェーンフレームワークの改良
複数話者自然言語データに基づく単一ループおよび二重ループアーキテクチャを用いて,ASRおよびTSの画像データの拡張の可能性を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 02:26:02 GMT)
Sequence-to-Sequence Learning via Attention Transfer for Incremental
Speech Recognition [25.9] ISR タスクにアテンションベース ASR の本来のアーキテクチャを用いることができるかを検討する。
我々は、より薄いモデルや浅いモデルを使う代わりに、教師モデルのオリジナルのアーキテクチャを短いシーケンスで保持する代替の学生ネットワークを設計する。
実験の結果,認識プロセスの開始時刻を約1.7秒で遅延させることで,終了まで待たなければならないものと同等の性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 05:06:01 GMT)
Cross-Lingual Machine Speech Chain for Javanese, Sundanese, Balinese,
and Bataks Speech Recognition and Synthesis [25.9] インドネシアの民族言語のための音声認識と合成に焦点をあてる。
まず、標準的なインドネシア人のASRとTSを指導訓練で訓練する。
次に、インドネシアのASRとTSを言語間機械音声連鎖の枠組みで利用し、民族言語のASRとTSを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 05:13:32 GMT)
Improved anomaly detection by training an autoencoder with skip
connections on images corrupted with Stain-shaped noise [25.9] 異常検出は 復元の残留か もしくは 復元の不確実性に依存する
我々は,再設計のシャープさを改善するために,スキップ接続を備えたオートエンコーダアーキテクチャを検討する。
このモデルでは、実際の欠陥の有無にかかわらず、任意の実世界の画像からクリーンなイメージを復元することが好ましいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 17:09:53 GMT)
Incremental Machine Speech Chain Towards Enabling Listening while
Speaking in Real-time [25.1] リアルタイムに音声を聴きながら音声を聴くことができるための,インクリメンタルな機械音声連鎖を提案する。
具体的には,2つのシステムを短時間のループで連携させることで,ISRとITTSを漸進的に構築する。
実験結果から,提案フレームワークは,非インクリメンタルな基本音声連鎖に匹敵する性能を維持しつつ,長時間の発声による遅延を低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 04:59:38 GMT)
Adaptive Stress Testing of Trajectory Predictions in Flight Management
Systems [24.9] 適応的ストレステスト(Adaptive stress testing)と呼ばれる,高度なブラックボックスストレステスト手法について検討する。
本研究の目的は,予測された横方向軌道の不整合に関連する故障事象を探索することである。
その結果、適応的ストレステスト手法は、より多くの障害を見つけ、ベースライン手法と比較して高い確率で失敗を見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 22:05:43 GMT)
CoT-AMFlow: Adaptive Modulation Network with Co-Teaching Strategy for
Unsupervised Optical Flow Estimation [24.8] 教師なし光フロー推定手法であるCoT-AMFlowを提案する。
ネットワークアーキテクチャの観点からは,2つの新しいモジュールタイプを用いた適応変調ネットワークを開発する。
MPIシンテル、KITTI Flow、ミドルベリーフローのベンチマーク実験の結果、CoT-AMFlowは他の最先端の教師なしアプローチよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 07:01:25 GMT)
Ensuring Fairness Beyond the Training Data [22.3] トレーニング分布と摂動のクラスに対して公平な分類器を開発する。
オンライン学習アルゴリズムに基づいて、公正で堅牢な解に収束する反復アルゴリズムを開発する。
実験の結果, 正当性と正当性との間には, 本質的にトレードオフがあることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 15:52:43 GMT)
Deep Multimodality Learning for UAV Video Aesthetic Quality Assessment [22.3] UAVビデオの審美的品質評価のための深層マルチモーダリティ学習法を提案する。
この新しいマルチストリームフレームワークには,新たなモーションストリームネットワークが提案されている。
本稿では,UAVビデオグラデーション,プロのセグメント検出,審美に基づくUAVパス計画の3つの応用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 15:37:49 GMT)
Correlation based Multi-phasal models for improved imagined speech EEG
recognition [22.2] 本研究の目的は,特定の音声単位に対応する音声の動きを,話し,想像,実行しながら記録された多相脳波データに含まれる並列情報から利益を得ることである。
ニューラルネットワークを用いた二相共通表現学習モジュールは、解析フェーズと支援フェーズ間の相関をモデル化する。
提案手法は復号化時の多相データの非可利用性をさらに扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 09:39:53 GMT)
Investigating Novel Verb Learning in BERT: Selectional Preference
Classes and Alternation-Based Syntactic Generalization [22.1] 本稿では,英語動詞の2つの側面に対してBERTの少数ショット学習能力をテストするために,新しい単語学習パラダイムをデプロイする。
BERT は,新しい単語を1つないし2つの例で微調整した後,頑健な文法的一般化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 17:17:49 GMT)
Conversation Graph: Data Augmentation, Training and Evaluation for
Non-Deterministic Dialogue Management [21.7] タスク指向の対話システムは、通常、大量の高品質なトレーニングデータに依存するか、複雑な手作りのルールを必要とする。
本研究では,データ拡張,マルチ参照学習,非決定論的エージェントの評価に活用できる対話グラフ(ConvGraph)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 14:22:50 GMT)
Collaborative Training of GANs in Continuous and Discrete Spaces for
Text Generation [21.4] 本稿では,連続空間と離散空間の協調学習を促進する新しいテキストGANアーキテクチャを提案する。
我々のモデルは、品質、多様性、グローバルな一貫性に関して、最先端のGANよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 10:13:31 GMT)
Do Noises Bother Human and Neural Networks In the Same Way? A Medical
Image Analysis Perspective [20.4] アプリケーション指向のデノナイズフレームワークを導入し、次のニューラルネットワークのデノナイズに焦点を当てる。
実験結果から,提案手法は人間の視覚的認知ネットワークよりも優れた結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 06:58:09 GMT)
Residual Likelihood Forests [20.0] 本稿では,Residual Likelihood Forests(RLF)と呼ばれる新たなアンサンブル学習手法を提案する。
我々の弱い学習者は、過去の学習者の文脈でグローバルな損失を用いて逐次最適化された条件付き確率を生成する。
Random Forests や Gradient Boosted Trees など,いくつかのアンサンブルアプローチと比較すると,RDF のパフォーマンスは大幅に向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 00:59:41 GMT)
BGGAN: Bokeh-Glass Generative Adversarial Network for Rendering
Realistic Bokeh [19.8] 本稿では,複雑なハードウェアに依存しないボケ画像を生成するGlass-Netという新しいジェネレータを提案する。
実験の結果,この方法は高品質なボケ効果を示し,全スマートフォンチップセットで1.9秒で1,1024倍の1536$の画像を処理可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 11:56:34 GMT)
Multi-layer Feature Aggregation for Deep Scene Parsing Models [19.2] 本稿では,深層解析ネットワークにおける多層特徴出力の空間-意味的整合性に対する有効利用について検討する。
提案モジュールは、空間情報と意味情報を相関付けるために、中間視覚特徴を自動選択することができる。
4つの公開シーン解析データセットの実験により、提案した機能集約モジュールを備えたディープパーシングネットワークは、非常に有望な結果が得られることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 23:07:07 GMT)
A Variant of the Wang-Foster-Kakade Lower Bound for the Discounted
Setting [18.3] 縮小された設定に適応すれば、構成を1次元の特徴を持つ2状態のMDPに単純化できることを示す。
本稿では, 1次元特徴を持つ2状態のMDPに構成を単純化し, 無限量のデータでも学習が不可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 03:53:02 GMT)
Chinese Grammatical Correction Using BERT-based Pre-trained Model [17.8] 中国語の文法的誤り訂正タスクにおいて,BERTに基づく事前学習モデルをエンコーダ・デコーダモデルに組み込む2つの手法の有効性を検証する。
また、エラータイプを分析し、文レベルのエラーはまだ対処されていないと結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 01:23:30 GMT)
Against Adversarial Learning: Naturally Distinguish Known and Unknown in
Open Set Domain Adaptation [17.8] オープンセットドメイン適応は、ターゲットドメインがソースドメインに存在しないカテゴリを含むというシナリオを指す。
本研究では,未知のターゲットデータと未知のデータとを自然に識別できる「逆学習」手法を提案する。
実験結果から,提案手法はいくつかの最先端手法と比較して性能を著しく向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 10:30:43 GMT)
A Deep Temporal Fusion Framework for Scene Flow Using a Learnable Motion
Model and Occlusions [17.7] 複数フレーム構成におけるシーンフロー推定の時間的融合のための新しいデータ駆動手法を提案する。
第2のステップでは、ニューラルネットワークが共通の参照フレームから双方向のシーンフロー推定値を合成し、洗練された推定値を生成する。
このようにして、本手法は、複数のシーンフロー推定器に対して高速なマルチフレーム拡張を提供し、基礎となるデュアルフレームアプローチよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 09:13:32 GMT)
S3-Net: A Fast and Lightweight Video Scene Understanding Network by
Single-shot Segmentation [17.4] リアルタイム理解は、自律運転など、さまざまなAIアプリケーションにおいて不可欠である。
本研究は、シーン理解のための高速なシングルショットセグメンテーション戦略を示す。
S3-Netと呼ばれる提案されたネットは、ターゲットのサブシーンを素早く見つけ、セグメント化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 13:09:26 GMT)
Towards Robotic Assembly by Predicting Robust, Precise and Task-oriented
Grasps [17.1] 本稿では,3つのカスケードネットワークを学習することで,把握,精度,タスク性能を最適化する手法を提案する。
我々は,歯車をペグに挿入し,ブラケットをコーナーにアライメントし,形状をスロットに挿入する3つの一般的な組立作業のシミュレーションにおいて,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 18:29:01 GMT)
Prosodic Representation Learning and Contextual Sampling for Neural
Text-to-Speech [16.5] 本稿では,ニューラル音声合成のための新たな2段階トレーニングプロセスで訓練されたモデルであるKathakaを紹介する。
文章レベルでの韻律分布は,訓練中に利用可能なメル・スペクトログラムから学習する。
第二段階では,テキストで利用可能な文脈情報を用いて,この学習した韻律分布をサンプリングする新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 12:20:21 GMT)
Detecting Backdoors in Neural Networks Using Novel Feature-Based Anomaly
Detection [16.0] 本稿では,ニューラルネットワークのバックドア攻撃に対する新たな防御法を提案する。
バックドアネットワークの機能抽出層が新機能を組み込んでトリガーの存在を検出するという直感に基づいている。
バックドアの検出には、クリーンな検証データに基づいて訓練された2つの相乗的異常検出器を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 20:33:51 GMT)
Making Sense of Reinforcement Learning and Probabilistic Inference [16.0] 強化学習(RL)は、制御問題と統計的推定を組み合わせたものである。
推論の近似として人気の高いRLは、非常に基本的な問題でさえも性能が良くないことを示す。
わずかな修正で、このフレームワークは、確実に性能を発揮できるアルゴリズムを生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 18:12:05 GMT)
SSGP: Sparse Spatial Guided Propagation for Robust and Generic
Interpolation [15.7] 密度の高い目標解像度へのスパース画素情報の補間は、コンピュータビジョンにおける複数の分野にまたがる応用を見出す。
我々の研究は、疎密な情報に対する厳密なガイダンスの問題に対処する、最新のディープ・コンプリート(deep completion)の傾向にインスパイアされている。
我々は、光学フロー、シーンフロー、深さ補完といった様々な問題に適用可能な、汎用的なクロスドメインアーキテクチャを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 09:06:51 GMT)
Mixed Set Domain Adaptation [15.1] textbftextitMixed Set Domain Adaptation (MSDA)を提案する。
MSDAの設定の下では、ソースデータセットの異なるカテゴリは、すべて同じドメインから収集されるわけではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 10:20:10 GMT)
Private Optimization Without Constraint Violations [14.9] 本稿では,制約の右辺がプライベートデータに依存する場合,線形制約を伴う差分プライベート最適化の問題について検討する。
これまでの研究では、プライバシーを維持しながら、時には制約に違反したソリューションが提供されていた。
確率 1 の制約を満たす近似解を解くアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 02:40:12 GMT)
Algorithms and Hardness for Linear Algebra on Geometric Graphs [14.8] グリーンガードとロークリンの有名な高速多重極法における次元$dの指数的依存は改善できないことを示す。
これは高速多重極法について証明された最初の公式な制限である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 18:35:02 GMT)
TransQuest: Translation Quality Estimation with Cross-lingual
Transformers [14.4] 言語間変換に基づく簡単なQEフレームワークを提案する。
2つの異なるニューラルアーキテクチャの実装と評価に使用しています。
評価の結果,提案手法は最先端の結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 12:20:48 GMT)
Not fit for Purpose: A critical analysis of the 'Five Safes' [14.1] 5つの安全は基本的に欠陥がある、と我々は主張する。
既存の法的保護と安全概念の承認から切り離されている。
これは、結果のデータの共有が'安全'のベストプラクティスや公共の利益のために行われるという自信をほとんど示さない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 05:41:45 GMT)
Uncertainty-Aware Voxel based 3D Object Detection and Tracking with
von-Mises Loss [13.3] 不確実性は、認識システムのエラーに対処し、堅牢性を改善するのに役立ちます。
本稿では,SECOND検出器に不確実性レグレッションを追加することにより,目標追尾性能を向上させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 21:53:31 GMT)
Schema-Guided Natural Language Generation [13.1] 誘導自然言語生成(SG-NLG)の課題について紹介する。
SG-NLGでは、まだ自然言語プロンプトを生成することが目標であるが、SG-NLGでは、入力MRとコンテキスト情報を提供するリッチスキーマがペアリングされる。
このデータセットに基づいて、ニューラルネットワーク生成のためのさまざまな最先端モデルをトレーニングし、リッチスキーマ情報を含む多くのケースにおいて、私たちのモデルがより高い品質の出力を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 20:33:09 GMT)
Node-Centric Graph Learning from Data for Brain State Identification [12.3] 本稿では,グラフ上での表現学習に基づくグラフ学習手法を提案する。
頭蓋内脳波(iEEG)信号の広範囲なデータセットから,脳波の経時変化を10例から推定した。
このアプローチは、広く使われている2つの脳ネットワークモデリング手法と比較して平均9.13パーセント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 08:44:44 GMT)
Single Shot Reversible GAN for BCG artifact removal in simultaneous
EEG-fMRI [12.0] 本稿では,新しいガントレーニングモデルであるシングルショット可逆ガン(SSRGAN)を提案する。
モデルは、特定の機能を持つ複数の独立した畳み込みブロックに分解される。
実験の結果,既存の手法と比較して,BCGアーティファクトをより効果的に除去し,有用な脳波情報を保持できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 01:39:34 GMT)
Video Generative Adversarial Networks: A Review [10.7] この論文は、最先端のビデオGANsモデルをレビューする最初の調査論文の1つである。
論文はまず、GANsレビュー論文を一般的なGANsレビュー論文、画像GANsレビュー論文、および異常検出、医療画像、サイバーセキュリティなどの特別な分野GANsレビュー論文に分類した。
論文は、現在のビデオ GAN モデルの主な課題と限界を強調して締めくくった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 12:16:05 GMT)
The Forchheim Image Database for Camera Identification in the Wild [10.1] Forchheim Image Database (FODB)は、27台のスマートフォンカメラで143シーンの23,000枚以上の画像で構成されている。
各画像は、オリジナルのカメラネイティブバージョンと、ソーシャルネットワークから5つのコピーの6つの異なる品質で提供される。
汎用EfficientNetは、クリーン画像と圧縮画像の両方で、いくつかの専門のCNNを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 11:54:54 GMT)
Efficient Estimation of General Treatment Effects using Neural Networks
with A Diverging Number of Confounders [10.1] 因果効果の推定は、行動科学、社会科学、経済科学、生物医学科学の主要な目的である。
従来のアプローチは、ニュアンス関数を近似するためにパラメトリックまたは非パラメトリックモデリング戦略に依存する。
本稿では、フィードフォワード人工ニューラルネットワークを用いた治療効果の効率的な評価のための統一的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 03:56:02 GMT)
Query Expansion System for the VoxCeleb Speaker Recognition Challenge
2020 [9.9] 本稿では,VoxCeleb Speaker Recognition Challenge (VoxSRC) 2020への応募について述べる。
1つは、話者検証にクエリ拡張を適用することであり、これは研究のベースラインと比較して大きな進歩を示している。
もう1つは、確率線形判別分析(PLDA)スコアとResNetスコアを組み合わせることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 05:24:18 GMT)
Predict and Write: Using K-Means Clustering to Extend the Lifetime of
NVM Storage [9.5] 非揮発性メモリ(NVM)技術は書き込み持続時間に制限がある。
我々はクラスタリングベースの機械学習アプローチを用いてNVMの寿命を延長するK/VストアであるPredict and Write (PNW)を提案する。
本研究では,あるPUT/UPDATE操作の適切なターゲットメモリ位置を選択することで,技術状況に対して最大85%,56%のビットフリップとキャッシュライン数を削減可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 22:03:09 GMT)
Experiencers, Stimuli, or Targets: Which Semantic Roles Enable Machine
Learning to Infer the Emotions? [9.4] 我々は、少なくとも1つの意味的役割を持つ注釈付きデータセット上で感情分類モデルを訓練する。
複数のコーパス、刺激、ターゲットが感情情報を伝達しているのに対して、経験者は共同創設者と見なされるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 08:05:43 GMT)
A BERT-based Dual Embedding Model for Chinese Idiom Prediction [8.9] 中国語のイディオム予測タスクは、空白のある文脈で与えられた候補イディオムの集合から正しいイディオムを選択することである。
本稿では,単語の文脈を符号化し,イディオムの二重埋め込みを学習するためのBERTベースの二重埋め込みモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 16:12:39 GMT)
Simplification of Graph Convolutional Networks: A Matrix
Factorization-based Perspective [8.9] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)と行列分解(MF)の接続の解析
分析の指導のもと,統一・協調学習行列因子化(UCMF)と呼ばれるGCNの代替モデルを提案する。
いくつかの実世界のデータセットで大規模な実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 03:18:40 GMT)
Statistical Guarantees for Transformation Based Models with Applications
to Implicit Variational Inference [8.3] 非パラメトリック推論における非線形潜在変数モデル(NL-LVM)の使用に関する理論的正当性を提供する。
我々はNL-LVMを用いて、GP-IVIとみなす変分分布の暗黙の族を構築する。
私たちの知る限りでは、暗黙の変分推論の理論的保証を提供するための最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 20:02:43 GMT)
Coarse-grained spectral projection (CGSP): a deep learning-assisted
approach to quantum unitary dynamics [8.2] CGSPは、洗練されたニューラルネットワーク量子アンサッツを用いて、多体量子状態のスペクトル成分を体系的に抽出できることを示す。
CGSPは量子力学の線形ユニタリの性質を完全に利用しており、エルゴード力学の他の量子モンテカルロ法よりも優れている可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 23:19:26 GMT)
Bayesian Optimization of Risk Measures [7.8] 我々は、$rho[F(x, W) ]$ という形の目的関数のベイズ最適化を考える。
目的関数の構造を利用してサンプリング効率を大幅に向上する新しいベイズ最適化アルゴリズム群を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 01:17:35 GMT)
MTLB-STRUCT @PARSEME 2020: Capturing Unseen Multiword Expressions Using
Multi-task Learning and Pre-trained Masked Language Models [7.7] 本稿では,言語マルチワード表現(VMWE)と係り受け解析木を共同で学習する半教師システムについて述べる。
BERT隠れレイヤは2つのタスク間で共有され、VMWEタグを取得するための追加の線形レイヤを導入します。
このシステムは、見えないVMWEと一般的なVMWEを識別する上で、F1スコアで最初にランク付けされ、14の言語で平均された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 21:16:48 GMT)
EAdam Optimizer: How $\epsilon$ Impact Adam [7.1] 本稿では,Adamに対する定数$epsilon$の影響について論じる。
この発見に基づいて,Adam の新たな変種 EAdam を提案する。
当社の手法はAdamと比較して大幅に改善できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 06:39:44 GMT)
Handwriting Classification for the Analysis of Art-Historical Documents [6.9] We focus on the analysis of handwriting in scanned document from the art-historic Archive of the WPI。
視覚構造に基づいて抽出されたテキストの断片をラベル付けする手書き分類モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 13:06:46 GMT)
A Neuro-Symbolic Method for Solving Differential and Functional
Equations [6.9] 微分方程式を解くために記号式を生成する方法を提案する。
既存の手法とは異なり、このシステムは記号数学よりも言語モデルを学習する必要はない。
我々は,他の数学的課題に対するシンボリックな解を見つけるために,システムがいかに懸命に一般化されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 17:13:25 GMT)
DeepReach: A Deep Learning Approach to High-Dimensional Reachability [6.6] Hamilton-Jacobi (HJ) 到達可能性解析は動的制御系の性能と安全性を保証する重要な形式的検証手法である。
本稿では,高次元到達性問題に対するニューラルPDE解法であるDeepReachを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 00:47:59 GMT)
Capped norm linear discriminant analysis and its applications [6.5] 非2乗 l-norm と "capped" 演算を用いるcapped l_2,1-normを導入する。
CLDAは、極端な外れ値を取り除き、ノイズデータの影響を抑制することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 06:15:10 GMT)
3D-LaneNet+: Anchor Free Lane Detection using a Semi-Local
Representation [6.3] 3D-LaneNet+はカメラベースで3Dレーンをアンカーする手法である。
我々は最近提案された3D-LaneNetに従い、それを拡張して、事前にサポートされていないレーントポロジーの検出を可能にした。
合成データと実世界データの両方を用いて3D-LaneNet+の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 12:25:04 GMT)
The Emergence of Adversarial Communication in Multi-Agent Reinforcement
Learning [6.2] 多くの現実世界の問題は、複数の自律エージェントの調整を必要とする。
最近の研究は、複雑なマルチエージェント協調を可能にする明示的なコミュニケーション戦略を学ぶためのグラフニューラルネットワーク(GNN)の約束を示している。
一つの利己的なエージェントが高度に操作的なコミュニケーション戦略を学習し、協調的なエージェントチームを大幅に上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 18:01:46 GMT)
Learning Discriminative Representations for Fine-Grained Diabetic
Retinopathy Grading [6.1] 糖尿病網膜症は視覚障害の主要な原因の1つである。
病気の重症度を判定するには、眼科医は眼底画像の識別部分に焦点を当てる必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 04:16:55 GMT)
Causal discovery of linear non-Gaussian acyclic models in the presence
of latent confounders [6.1] 本稿では,反復因果探索 (RCD) と呼ばれる因果関数モデルに基づく手法を提案する。
RCDは、少数の観測変数間で因果方向を推論し、その関係が潜伏した共同設立者の影響を受けているかどうかを判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 11:41:54 GMT)
Realtime CNN-based Keypoint Detector with Sobel Filter and CNN-based
Descriptor Trained with Keypoint Candidates [5.1] 本稿では,2つのCNN,軽量なSobelNetとDesNetを導入し,キーポイントを検出し,局所的な局所記述子を計算する。
SobelNetは、近年のSOTA法と比較して、少ない計算で、より良い、または同等のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 04:11:37 GMT)
Optimizing Transformer for Low-Resource Neural Machine Translation [4.8] 低リソース言語としても知られる、限られた並列データを持つ言語ペアは、ニューラルマシン翻訳の課題である。
IWSLT14トレーニングデータの異なるサブセットに対する実験により,低リソース条件下でのTransformerの有効性がハイパーパラメータ設定に大きく依存していることが判明した。
低リソース条件に最適化されたTransformerを使用することで、Transformerのデフォルト設定に比べて、変換品質は7.3 BLEUポイントまで向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 13:12:29 GMT)
Valuing Player Actions in Counter-Strike: Global Offensive [4.6] ゲーム内CSGOイベント7000万以上を使用して、当社のフレームワークの一貫性と独立性を実証します。
また,高インパクトプレイ識別と不確実性推定のユースケースも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 18:35:51 GMT)
Capture the Bot: Using Adversarial Examples to Improve CAPTCHA
Robustness to Bot Attacks [4.5] 本稿では,新しいCAPTCHA方式であるCAPTUREを紹介する。
実験により,CAPTUREは人間による解決が容易なCAPTCHAを生成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 07:53:16 GMT)
Unsupervised Anomaly Detection for X-Ray Images [4.4] 本研究では,手指X線画像の評価において,異常のない画像で訓練された教師なしの方法を用いて,医師を支援する方法について検討する。
我々は、教師なし学習に最先端のアプローチを採用し、異常を検出し、これらの手法の出力がどのように説明できるかを示す。
実世界のX線画像のデータセット上で,ラベルがなくても満足な結果が得られることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 12:26:37 GMT)
Answer Identification in Collaborative Organizational Group Chat [4.1] グループチャットは、相互に交わされた会話と「常に」可用性によって特徴付けられる。
我々のカーネル密度推定(KDE)に基づくクラスタリングアプローチであるAns-Chatは暗黙的に解答識別の手段として議論パターンを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 09:42:54 GMT)
Necessary and Sufficient Explanations in Abstract Argumentation [4.0] フォーマルな議論に必要な説明と十分な説明について論じる。
必然性と十分性について研究する: 議論の(非受容性)に何(集合)の議論が必要か、あるいは十分か?
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 17:12:12 GMT)
Hyperspectral classification of blood-like substances using machine
learning methods combined with genetic algorithms in transductive and
inductive scenarios [3.7] 本研究は,高スペクトル画像分類における遺伝的アルゴリズム(GA)のモデル化と帯域選択に適用することに焦点を当てた。
我々は,GA最適化分類器をテストするために,血液と5つの視覚的に類似した物質を含む7つのハイパースペクトル画像からなる法医学的インスパイアされたデータセットを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 09:18:16 GMT)
Filter Pruning using Hierarchical Group Sparse Regularization for Deep
Convolutional Neural Networks [3.6] 階層型群スパース正規化を用いたフィルタプルーニング法を提案する。
CIFAR-10ではResNetの50%以上のパラメータを削減できるが、テストサンプルの精度は0.3%しか低下しない。
また、TinyImageNet-200では、ResNetの34%のパラメータがベースラインネットワークよりも高い精度で削減されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 16:29:41 GMT)
Machine learning of solvent effects on molecular spectra and reactions [3.4] 本稿では、分子と任意の外部磁場との相互作用をモデル化するためのディープニューラルネットワークFieldSchNetを紹介する。
FieldSchNetは豊富な分子応答特性へのアクセスを提供し、幅広い分子スペクトルをシミュレートすることができる。
本研究では、FieldSchNetを用いて、溶媒効果が分子スペクトルおよびクレイゼン配位反応に与える影響を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 14:21:34 GMT)
"Thy algorithm shalt not bear false witness": An Evaluation of
Multiclass Debiasing Methods on Word Embeddings [3.0] 本稿では,最先端のマルチクラス・デバイアス技術であるハード・デバイアス,ソフトウィート・デバイアス,コンセプタ・デバイアスについて検討する。
単語埋め込みアソシエーションテスト(WEAT)、平均コサイン類似度(MAC)、相対負性感覚バイアス(RNSB)によるバイアス除去を定量化することにより、共通のバイアス除去時のパフォーマンスを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 09:24:21 GMT)
Channel Planting for Deep Neural Networks using Knowledge Distillation [3.0] 我々は,植林と呼ばれる深層ニューラルネットワークのための新しいインクリメンタルトレーニングアルゴリズムを提案する。
本システムでは,ネットワーク性能向上のためのパラメータの少ない最適ネットワークアーキテクチャを探索できる。
CIFAR-10/100 や STL-10 などの異なるデータセットに対する提案手法の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 16:29:59 GMT)
Leveraging Temporal Joint Depths for Improving 3D Human Pose Estimation
in Video [2.8] 本稿では,映像の各フレームに3次元のポーズを推定し,時間的情報を考慮してそれを洗練することを提案する。
提案手法は, 接合深さのあいまいさを低減し, 3次元ポーズ推定精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 08:23:41 GMT)
Generalized exceptional quantum walk search [2.5] 量子ウォークサーチにおける例外的な構成について検討する。
AKRアルゴリズムによる2次元グリッドの探索には、例外的な構成の新しいクラスがいくつか見つかる。
2つの修正された量子ウォークモデルを与え、例外的な構成における成功確率を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 02:06:28 GMT)
Entangled state generation via quantum walks with multiple coins [2.5] エンタングルメントスワッピングは、量子通信プロトコルにおけるエンタングルメントを生成する効率的な方法を提供する。
本稿では,2量子絡み状態,2量子絡み状態,3量子GHZ状態,3量子GHZ状態を含む絡み合い状態を生成する新しいスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 02:16:28 GMT)
The Combinatorial Multi-Bandit Problem and its Application to Energy
Management [2.2] 本稿では,エネルギーシステム管理の応用を動機とした,コンビニアルマルチバンド問題について考察する。
エネルギー管理アプリケーションのために,マルチアームバンディットの探索原理と数理プログラミングを組み合わせたアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 11:07:55 GMT)
Hybrid Supervised Reinforced Model for Dialogue Systems [2.1] このモデルは,対話管理に必要なタスク – 状態追跡と意思決定 – に対処する。
このモデルは、非リカレントベースラインよりも高い性能、学習速度、堅牢性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 12:03:12 GMT)
EEGS: A Transparent Model of Emotions [2.1] 本稿では感情モデルEEGSの計算の詳細について述べる。
また、モデルの評価に使用される3段階の検証手法の概要も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 23:18:20 GMT)
A Data-Driven Machine Learning Approach for Consumer Modeling with Load
Disaggregation [1.6] 本稿では,住宅利用者の消費データから導出したデータ駆動セミパラメトリックモデルの汎用クラスを提案する。
第1段階では、固定およびシフト可能なコンポーネントへの負荷の分散をハイブリッドアルゴリズムを用いて達成する。
第2段階では、モデルパラメータはL2ノルム、エプシロン非感受性回帰法を用いて推定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 13:36:11 GMT)
Automatic identification of fossils and abiotic grains during carbonate
microfacies analysis using deep convolutional neural networks [1.5] 堆積物環境の解釈や古生態学的復元には, 薄片の微細構造同定に基づく岩石学的解析が広く用いられている。
骨格の断片の形態学的および微細構造的多様性を識別するには、微生物の化石形態の広範な事前知識が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 02:04:02 GMT)
Identity and Personhood in Digital Democracy: Evaluating Inclusion,
Equality, Security, and Privacy in Pseudonym Parties and Other Proofs of
Personhood [1.4] IDチェック、バイオメトリックス、自己主権のアイデンティティ、信頼ネットワークはすべて、欠陥を提示する。
デジタルIDは馬を引っ張るカートなので、これらの欠陥は克服できないかもしれません。
我々は、この欠落基盤を提供する可能性のある「人格の保護」に対する代替アプローチを探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 17:08:54 GMT)
JNLP Team: Deep Learning for Legal Processing in COLIEE 2020 [1.4] 我々は,COLIEE 2020において,法律検索と法的質問応答の自動システムのためのディープラーニングに基づく手法を提案する。
これらのシステムは、指定されたタスクに微調整される前に、大量のデータで事前訓練されることが特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 06:14:11 GMT)
Space observation on detoxing the unhealthy air quality during COVID-19
pandemic in India [1.0] この研究は、NASA、ESA、ISROが最近発表したデータをまとめたものです。
大気中のNO2排出量は、過去20年間に比較して40%から50%に減少し、大気エアロゾルの光学レベルは低い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 09:21:48 GMT)
Extracting Chemical-Protein Interactions via Calibrated Deep Neural
Network and Self-training [0.8] データ不確実性を推定し、信頼性を向上させるため、ディープラーニングモデルに"校正"技術が適用されている。
本研究では, 化学物質-タンパク質相互作用を抽出するために, 不確実性情報とキャリブレーション手法を取り入れたDNNベースの手法を提案する。
我々の手法は,従来の手法よりも高い校正能力を維持しつつ,Biocreative VI ChemProtタスクに関して最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 10:14:31 GMT)
Indic-Transformers: An Analysis of Transformer Language Models for
Indian Languages [0.8] Transformerアーキテクチャに基づく言語モデルは、幅広いNLPタスクにおいて最先端のパフォーマンスを達成した。
しかしながら、このパフォーマンスは通常、英語、フランス語、スペイン語、ドイツ語などの高リソース言語でテストされ、報告される。
一方、インドの言語はそのようなベンチマークでは表現されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 14:43:43 GMT)
Modeling bank performance: A novel fuzzy two-stage DEA approach [0.7] 本稿では,浜田県のメリ銀行15支店の効率を計測するファジィ2段DEAモデルを提案する。
本研究の目的は, メリーバンク15支店の効率を計測するファジィ2段DEAモデルを構築し, 提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 17:47:36 GMT)
Noise Reduction to Compute Tissue Mineral Density and Trabecular Bone
Volume Fraction from Low Resolution QCT [0.3] 本稿では,QCT(Quantical Computed Tomography)ノイズ低減のための,特定の損失関数を持つ3次元ニューラルネットワークを提案する。
組織ミネラル密度 (TMD) や骨量比 (BV/TV) などの微細構造パラメータを、ノイズ低減フィルタや標準ノイズ低減フィルタよりもはるかに高精度に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 16:17:24 GMT)
Influence of Event Duration on Automatic Wheeze Classification [0.3] 事象持続時間が捕鯨分類に及ぼす影響,すなわち非捕鯨階層の創出が分類者のパフォーマンスに与える影響について検討した。
オープンアクセス呼吸音データベース上で, 感度, 特異度を98%, 95%と評価した。
これらの結果は,ワイズ分類アルゴリズムの性能評価における実験設計の重要性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 11:03:25 GMT)
Convolutional Proximal Neural Networks and Plug-and-Play Algorithms [0.2] 本稿では,畳み込み近位ニューラルネットワーク(cPNN)を紹介する。
完全長さのフィルタに対しては、CPNNを訓練するスティフェル多様体の部分多様体を提案する。
次に,所定のリプシッツ定数を持つcPNNを用いて信号画像の分解を行う方法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 13:32:46 GMT)
Transition radiation from a Dirac particle wave packet traversing a
mirror [0.0] 特に、1つのツイストしたディラック粒子の波束によって生じる遷移放射について述べる。
N$粒子波束によって放射される光子を検出する包含確率の量子式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 10:14:19 GMT)
Three Applications of Entropy to Gerrymandering [0.0] このプレプリントは、エントロピー(entropy)という1つの数学的概念が、どのようにして様々な方法で再限定されるかについての探索である。
エントロピー(エントロピー)に対する行動の呼びかけというよりは、数学が問題の再限定について私たちの考えに伝える多くの方法の1つを説明するケーススタディです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 17:30:43 GMT)
The probabilistic world [0.0] この研究は確率に基づく物理学の基本的な定式化を試みる。
量子力学のすべての法則は古典統計学における期待値の基本法則から導かれる。
この研究は理論物理学の文脈に残るが、ここで開発された概念は幅広い分野の科学に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 14:05:31 GMT)
Super- and subradiance by entangled free particles [0.0] 一対の経路に絡み合った電子が、超放射光または準放射光の放出をいかに示すかを示す。
異なる自由電子ベル状態を選択することで、光のスペクトルと放出パターンを再構成することができる。
この結果から,発光物質波の明暗な量子状態に光は敏感であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 21:26:44 GMT)
Statistical properties of London modified coherent states [0.0] 振幅の間隔が多ければポアソニアン以下の挙動が存在することを示す。
振動する光子分布のため、原子反転のリング再生を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 16:16:39 GMT)
Social Choice with Changing Preferences: Representation Theorems and
Long-Run Policies [0.0] 社会的選択論からの表現定理が最適政策を特徴づけるためにどのように適応できるかを示す。
本稿では,社会選択論の功利主義的社会福祉機能に適合するMDP報酬関数の公理的特性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 21:21:04 GMT)
Simulation of Human and Artificial Emotion (SHArE) [0.0] 人間と人工感情のシミュレーションのためのフレームワーク(SHArE)は、神経科学、心理学、人工知能の間で伝達可能なパラメータの観点から感情のアーキテクチャを記述する。
このモデルは、様々なメンタルヘルス問題に対する新しい治療ソリューションにつながる可能性のある、人間の感情的な軌道設計を可能にする。
人工知能にとって、この研究は、機械の感情や動機を観察する手段としてニューラルネットワークに適用できるコンパクトな表記法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 06:45:30 GMT)
Shortcut-to-adiabaticity-like techniques for parameter estimation in
quantum metrology [0.0] 本稿では,STA(Shortcut-to-adiabaticity)のような手法を提案する。
本研究は,STAの観点から,気象学におけるSTAライクな手法と通常のSTAとの関係と相違について再考する。
特に、別の時間依存ハミルトニアンを提案するために物理ユニタリ変換の利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 10:25:47 GMT)
SD-Measure: A Social Distancing Detector [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックでは、非医薬品対策として社会的距離が採用されている。
本研究は,ビデオ映像から社会的距離を検出するためのSD-Measureという新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 15:47:14 GMT)
Registration Loss Learning for Deep Probabilistic Point Set Registration [0.0] 点集合登録の確率的方法には、使用点数の線形複雑性のような興味深い理論的性質がある。
本研究では,その認識性能を最先端技術に合わせるために改良する。
我々は、登録誤りを直接損失として利用する登録損失学習戦略(RLL)を用いて、これらを共同で学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 11:05:44 GMT)
Rank Based Pseudoinverse Computation in Extreme Learning Machine for
Large Datasets [0.0] ELM(Extreme Learning Machine)は、単一層フィードフォワードニューラルネットワーク(SLFN)に基づく分類、回帰問題に対する効率的かつ効果的な最小二乗学習アルゴリズムである。
本稿では,隠蔽層行列の新しい階数に基づく行列分解を行い,最適トレーニング時間と,隠蔽層内の多数の隠蔽ノードの計算複雑性を低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 17:34:01 GMT)
Quantum Communication -- Celebrating the Silver Jubilee of Teleportation [0.0] 量子テレポーテーションの意味、歴史、および影響を示す編集論文である。
量子テレポーテーションの歴史を概観することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 11:17:49 GMT)
Predicting excited states from ground state wavefunction by supervised
quantum machine learning [0.0] 教師付き量子機械学習のスキームは、基底状態の波動関数のみから分子の励起状態特性を予測する。
我々の貢献により、量子化学と量子材料の研究における量子コンピュータの応用が強化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 03:10:35 GMT)
Power spectrum and form factor in random diagonal matrices and
integrable billiards [0.0] ランダム対角行列(RDM)のモデルに焦点を当てる。
パワースペクトルとフォームファクターは、RDMスペクトルの両側の切り離しによってどのように影響を受けるかを検討する。
我々は、積分可能な古典力学を持つ有界量子系は、完全なRDMスペクトルではなく、非常に不規則に記述されていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 10:18:05 GMT)
Political Geography and Representation: A Case Study of Districting in
Pennsylvania [0.0] 政治地理学によって、パルチザンの競技場がどの程度傾いているかを調べる。
パルチザンニュートラルマップは得票率に比例する議席を与えることは滅多になく、地区のサイズを小さくすることは比例写像を見つけるのをさらに難しくする傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 17:17:55 GMT)
Optomechanical cooling by STIRAP-assisted energy transfer $:$ an
alternative route towards the mechanical ground state [0.0] 機械共振器を駆動光モードに結合したオプティメカルキャビティ内で冷却するプロトコルについて述べる。
このプロトコルは,様々なレシエーションにおいて,通常のオプトメカニカルサイドバンド冷却よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 02:12:12 GMT)
Optimization of the lowest eigenvalue of a soft quantum ring [0.0] 自己随伴のSchr"odinger $H_mu$を差分式 $Delta -mu$ に関連付けて考える。
この問題は、$alpha$の積によって与えられる$mu_bot$と、最適な位置でサポートされているDirac$delta$-functionである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 12:54:01 GMT)
Non-Hermitian Fabry-Perot Resonances in a PT-symmetric system [0.0] 非エルミート散乱問題では、伝達確率の挙動はエルミート散乱とは大きく異なる。
通常のPT対称非エルミティアン系では、典型的には弱非ハーミティティーの体制において定常半エルミティアン力学が見つかる。
対照的に、伝達確率の振舞いは、発散したピークを持つ弱い非ハーモニティ状態における強い非エルミティアンである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 01:56:30 GMT)
NeuMiss networks: differentiable programming for supervised learning
with missing values [0.0] 線形性仮定の下で最適予測器の解析形式を導出する。
我々はNeuMissネットワークという新しい原則アーキテクチャを提案する。
パラメータの数と、欠落したデータパターンの数に依存しない計算複雑性の両方で、予測精度が良い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 15:39:04 GMT)
Maximizing Store Revenues using Tabu Search for Floor Space Optimization [0.0] 我々は、この問題を、さらに大域的な制約を伴って連結多重選択knapsack問題として定式化する。
タブ検索に基づくメタヒューリスティックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 22:42:54 GMT)
MK-SQuIT: Synthesizing Questions using Iterative Template-filling [0.0] 我々は、できるだけ少ない人間の入力で、質問/問い合わせペアを合成的に生成するフレームワークを作成します。
これらのデータセットは、自然言語の質問をクエリに変換するために、機械翻訳システムのトレーニングに使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 22:33:05 GMT)
Low cost enhanced security face recognition with stereo cameras [0.0] 現在の低コストの顔認証ソフトウェアは、深度情報の欠如により、顔の印刷画像に騙されることがある。
提示されたソフトウェアは、ステレオセットアップの助けを借りて顔の深度マップを作成し、従来の認識プログラムよりも高いレベルのセキュリティを提供する。
人物の身元と顔深度マップの分析は、深層畳み込みニューラルネットワークを通して処理される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 10:55:40 GMT)
Indeterminism in Physics and Intuitionistic Mathematics [0.0] ほとんどの物理学理論は決定論的であり、特に量子力学は例外である。
この状況は、標準数学が非決定論を「話す」ことができないためであろう。
直観主義数学はそのような言語を提供しており、簡単な言葉で説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 15:24:14 GMT)
Improved Algorithm for Seamlessly Creating Infinite Loops from a Video
Clip, while Preserving Variety in Textures [0.0] このプロジェクトは、Szeliski氏の論文“Video Textures”を実装している。
目的は、”Moving Picture”や、一般的には“GIF”と呼ぶものを作ることです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 23:38:51 GMT)
Hidden time-reversal symmetry, quantum detailed balance and exact
solutions of driven-dissipative quantum systems [0.0] 駆動散逸量子系は、相関関数の時間対称性に基づく詳細バランスの単純な概念を一般的には満たさない。
いずれにせよ、そのようなシステムは、元のシステムの二重バージョンにおいて、最も直接的に現れる、隠れた時間反転対称性を示すことができる。
この隠れた時間反転対称性は直接的な操作性を持ち、非自明な定常状態の正確な解を見つけるための一般的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 06:21:44 GMT)
Graph Based Temporal Aggregation for Video Retrieval [0.0] 本稿では,画像クエリによるビデオ検索のための新しい手法を提案する。
検索対象のすべてのビデオから、組み合わせたフレームセットから、非ダイレクトグラフを構築する。
MSR-VTTデータセット上で、データセット外部からのクエリイメージを使用して実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 17:23:14 GMT)
Global Image Segmentation Process using Machine Learning algorithm &
Convolution Neural Network method for Self- Driving Vehicles [0.0] 自動運転車では、画像のセグメンテーションが視覚的知覚の重要な問題であった。
そこで我々は,周辺環境におけるエージェントの予測のための視覚知覚タスクに,画像分割プロセスを採用した。
また,NVDIA GeForce GTX 1050 GPUを用いて90FPSの推論速度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 14:35:12 GMT)
From Practice to Theory: The "Bright Illumination" Attack on Quantum Key
Distribution Systems [0.0] ライト照明」攻撃は実用的な攻撃であり、量子鍵分布システムに対して完全に実装可能である。
ここでは,「量子側チャネル攻撃」の概念を補完する「逆空間攻撃」手法が,「明るい照明」攻撃を予測する機会を逃した経緯を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 06:50:26 GMT)
Fast Data-Driven Learning of MRI Sampling Pattern for Large Scale
Problems [0.0] 多次元並列MRIにおけるスキャン時間を削減することを目的として, 効果的なサンプリングパターン(SP)を学習するために, バイアス加速サブセット選択(BASS)を提案する。
BASSは4種類の並列MRI再構成法を用いて低ランク度, 疎度で試験した。
結果: BASSは計算コストが低く, 収束が速いため, 現行の強欲アプローチの100倍の速さでSPを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 14:42:41 GMT)
Everett's Theory of the Universal Wave Function [0.0] これはEverett氏による多世界理論のチュートリアルです。
第1部は、マッハ・ツェンダー干渉計のみからなる宇宙における多くの世界の出現を示している。
第二の主部はエヴェレットの長い論文の補足であり、その理論はもともと明快さと厳密さで詳しく説明されていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 05:56:18 GMT)
Eigenstate Entanglement Entropy in Random Quadratic Hamiltonians [0.0] 可積分モデルでは、体積則係数はサブシステム分数に依存する。
パワーローランダムバンド行列モデルの固有状態の平均絡み合いエントロピーは、二次モデルの結果と近いが、同じではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 09:52:56 GMT)
DeepDFT: Neural Message Passing Network for Accurate Charge Density
Prediction [0.0] DeepDFTは原子周辺の電子電荷密度を予測するためのディープラーニングモデルである。
モデルの精度とスケーラビリティは、分子、固体、液体に対して実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 16:56:08 GMT)
Deep Transformer based Data Augmentation with Subword Units for
Morphologically Rich Online ASR [0.0] ディープトランスフォーマーモデルは、ASRの言語モデリングタスクにおいて特に強力であることが証明されている。
近年の研究では、ニューラルネットワーク言語モデル(LM)の知識の大部分は、ニューラルテキスト生成に基づくデータ拡張を用いて従来のn-gramに転送可能であることが示されている。
トランスフォーマー生成したテキストによるデータ拡張は、孤立言語ではうまく機能するが、形態的にリッチな言語では語彙が爆発する。
そこで我々は,生成したテキストを統計的に派生したサブワードに再学習する,サブワードベースのニューラルテキスト拡張法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 09:03:13 GMT)
Deep Learning Framework to Detect Face Masks from Video Footage [0.0] 深層学習を用いて映像中の顔のマスクを検出する手法を提案する。
提案フレームワークは,MTCNN顔検出モデルを利用して,映像フレームに存在する顔とそれに対応する顔のランドマークを識別する。
提案手法は,高い精度,リコール,精度を達成し,顔のマスク検出に有効であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 16:02:03 GMT)
Crack Detection as a Weakly-Supervised Problem: Towards Achieving Less
Annotation-Intensive Crack Detectors [0.0] 自動き裂検出は、労働集約的な建物や道路検査を大幅に削減する可能性を持つ重要なタスクである。
この分野での最近の研究は、検出精度を大幅に改善した。
メソッドは、しばしばコストのかかるアノテーションプロセスに大きく依存します。
これにより、データアノテーションは、リアルタイムに亀裂検出システムをデプロイする際の大きなボトルネックとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 10:14:33 GMT)
Characterization of non-signaling correlations from mutual information [0.0] 二次元表現の観点で,非シグナリング相関の集合を特徴づける。
特に、この表現を2つの測定値と2つの結果で2部構成のベルシナリオに適用する。
この文脈において、ツィレルソン境界は量子力学に頼らずに特異点として現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 14:07:54 GMT)
Automatic Identification of Types of Alterations in Historical
Manuscripts [0.0] 文書の変更を分類するための機械学習に基づく手法を提案する。
特に、コンテンツ関連変更を分類する新しい確率モデルを提案する。
ラベルのないデータについて、 alterLDA を適用すると、著者、編集者、その他の原稿寄稿者の変更行動に関する興味深い新しい洞察がもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 15:36:16 GMT)
Analysing Long Short Term Memory Models for Cricket Match Outcome
Prediction [0.0] 近年,様々な機械学習技術を用いてクリケットマッチングデータを解析し,試合結果の勝敗を予測している。
本稿では,ボール・バイ・ボールの統計値から,試合の勝利確率を一定間隔で予測できる新しいリカレントニューラルネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Nov 2020 04:49:11 GMT)