ORDNet: Capturing Omni-Range Dependencies for Scene Parsing [135.1] Omni-Range Dependencies Network(ORDNet)を構築し、短距離、中長距離の依存関係を効果的にキャプチャします。
我々のORDNetは、より包括的なコンテキスト情報を抽出し、シーンイメージの複雑な空間分散に順応することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 14:51:11 GMT)
SCOP: Scientific Control for Reliable Neural Network Pruning [127.2] 本稿では,科学的制御を設定することにより,信頼性の高いニューラルネットワークプルーニングアルゴリズムを提案する。
冗長フィルタは、異なる特徴の逆数過程において発見できる。
提案手法では,ResNet-101のパラメータ57.8%,FLOP60.2%を削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 03:06:52 GMT)
Magnetic and geometric effects on the electronic transport of metallic
nanotubes [122.5] 円筒形状から逸脱する金属ナノチューブの電子輸送特性について数値解析を行った。
ナノチューブは電子のエネルギー高域通過フィルタとして用いられる可能性がある。
また、この装置は透過電子の角運動量を調整するのにも使えることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 16:58:42 GMT)
MELD: Meta-Reinforcement Learning from Images via Latent State Models [109.2] 我々は,遅延状態モデルで推論を行う画像からメタRLのアルゴリズムを開発し,新しいスキルを素早く獲得する。
MELDは、画像から現実のロボット制御設定でトレーニングされた最初のメタRLアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 16:09:19 GMT)
Technology Readiness Levels for Machine Learning Systems [107.6] 機械学習システムの開発とデプロイは、現代のツールで簡単に実行できますが、プロセスは一般的に急ぎ、エンドツーエンドです。
私たちは、機械学習の開発と展開のための実証済みのシステムエンジニアリングアプローチを開発しました。
当社の「機械学習技術準備レベル」フレームワークは、堅牢で信頼性が高く、責任あるシステムを確保するための原則的なプロセスを定義します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 15:54:48 GMT)
Self-supervised Co-training for Video Representation Learning [103.7] 実例に基づく情報ノイズコントラスト推定訓練に意味クラス正の付加を施すことの利点について検討する。
本稿では,インフォネッションNCEの損失を改善するための,自己指導型協調学習手法を提案する。
本研究では,2つの下流タスク(行動認識とビデオ検索)における学習表現の質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 20:53:18 GMT)
Exactly Computing the Local Lipschitz Constant of ReLU Networks [98.4] ニューラルネットワークの局所リプシッツ定数は、堅牢性、一般化、公正性評価に有用な指標である。
ReLUネットワークのリプシッツ定数を推定するために, 強い不適合性を示す。
このアルゴリズムを用いて、競合するリプシッツ推定器の密度と正規化トレーニングがリプシッツ定数に与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 01:46:26 GMT)
Human Trajectory Forecasting in Crowds: A Deep Learning Perspective [89.5] 本稿では,既存の深層学習に基づくソーシャルインタラクションのモデル化手法について詳細に分析する。
本稿では、これらの社会的相互作用を効果的に捉えるための知識に基づく2つのデータ駆動手法を提案する。
我々は,人間の軌道予測分野において,重要かつ欠落したコンポーネントであるTrajNet++を大規模に開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 11:02:34 GMT)
Learning from Weakly-labeled Web Videos via Exploring Sub-Concepts [89.1] 検索ウェブビデオを用いたビデオ行動認識モデルの事前学習手法を提案する。
フィルタアウトする代わりに、これらのクエリービデオの潜在的なノイズを有用な監視信号に変換することを提案します。
SPLは擬似ラベルを用いた既存の事前学習戦略よりも優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 05:50:16 GMT)
Cognitive Visual Inspection Service for LCD Manufacturing Industry [80.6] 本論文では,現在FPD業界で主流となっている液晶ディスプレイ(LCD)の視覚検査システムについて述べる。
システムは、堅牢/高性能欠陥認識モデルと認知視覚検査サービスアーキテクチャの2つの基礎に基づいています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 08:14:35 GMT)
Neural Re-Rendering of Humans from a Single Image [80.5] 本稿では,新しいユーザ定義のポーズと視点の下での人間のニューラルリレンダリング手法を提案する。
私たちのアルゴリズムは、単一の画像から再構築できるパラメトリックメッシュとして体ポーズと形状を表します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 18:53:47 GMT)
Deep Learning-based Face Super-resolution: A Survey [78.1] 顔の超解像、別名顔の幻覚は、ドメイン固有のイメージの超解像問題です。
現在、深層学習に基づく顔の超解像に関する研究の要約は少ない。
本調査では,超解像面における深層学習の手法を体系的に総合的に検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 08:17:11 GMT)
Learning to Segment Rigid Motions from Two Frames [72.1] 本研究では, 運動場から独立物体の動きを復元する幾何学的解析により, モジュラーネットワークを提案する。
2つの連続フレームを入力とし、背景のセグメンテーションマスクと複数の剛体移動オブジェクトを予測し、3次元の剛体変換によってパラメータ化する。
本手法はkittiおよびsintelにおける剛体運動セグメンテーションの最先端性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 04:20:30 GMT)
Probabilistic electric load forecasting through Bayesian Mixture Density
Networks [70.5] 確率的負荷予測(PLF)は、スマートエネルギーグリッドの効率的な管理に必要な拡張ツールチェーンの重要なコンポーネントです。
ベイジアン混合密度ネットワークを枠とした新しいPLFアプローチを提案する。
後方分布の信頼性と計算にスケーラブルな推定を行うため,平均場変動推定と深層アンサンブルを統合した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 10:19:04 GMT)
The Semantic Adjacency Criterion in Time Intervals Mining [70.1] SAC(Semantic Adjacency Criterion)と呼ばれる頻繁な時間パターン発見過程における新たなプルーニング制約を提案する。
我々は3つのSACバージョンを定義し、その効果を3つの医学領域で検証した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 12:23:49 GMT)
Asymptotic entropy of the Gibbs state of complex networks [68.8] ギブス状態はグラフに関連付けられたラプラシアン行列、正規化ラプラシアン行列、または隣接行列から得られる。
数種類のグラフに対してギブス状態のエントロピーを計算し,その挙動をグラフの順序や温度を変化させて検討した。
この結果から,温度関数としてのギブズエントロピーの挙動は,ランダムなエルドホス・ルネニグラフと比較して実ネットワークの選択において異なることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 15:46:23 GMT)
Generalize Ultrasound Image Segmentation via Instant and Plug & Play
Style Transfer [65.7] ディープセグメンテーションモデルは、外観が不明な画像に一般化する。
モデルの再トレーニングは、高いレイテンシと複雑なパイプラインにつながる。
未知の外観変化下での堅牢なセグメンテーションのための新しい手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 05:45:30 GMT)
Deep Interactive Bayesian Reinforcement Learning via Meta-Learning [64.0] 他のエージェントの戦略に対する不確実性下での最適適応行動は、インタラクティブベイズ強化学習フレームワークを用いて計算することができる。
本稿では,メタラーン近似的信念推論とベイズ最適行動を提案する。
提案手法は, モデルフリーアプローチ, 近似後部からのサンプル採取, 他者のメモリフリーモデル維持, あるいは環境の既知の構造を完全に活用しない既存手法よりも優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 13:25:13 GMT)
Independent Policy Gradient Methods for Competitive Reinforcement
Learning [62.9] 2つのエージェントによる競争強化学習環境における独立学習アルゴリズムに対するグローバル・非漸近収束保証を得る。
本研究は,両選手がタンデムで政策勾配法を実行すると,学習率を2回ルールに従えば,その政策はゲームの最小均衡に収束することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 23:20:42 GMT)
Revisiting Mahalanobis Distance for Transformer-Based Out-of-Domain
Detection [60.9] 本稿では,ドメイン外インテント検出手法を徹底的に比較する。
意図分類のための3つの標準データセット上で,複数のコンテキストエンコーダとメソッドを効率良く評価する。
本研究の主目的は,超微調整トランスフォーマーを用いたドメイン内データエンコーダが優れた結果をもたらすことである。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 09:10:58 GMT)
Mapping the Landscape of Artificial Intelligence Applications against
COVID-19 [59.3] 世界保健機関(WHO)は、SARS-CoV-2ウイルスによる新型コロナウイルスの感染をパンデミックと宣言した。
我々は、機械学習と、より広範に、人工知能を用いた最近の研究の概要を、新型コロナウイルス危機の多くの側面に取り組むために提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 14:35:21 GMT)
MAAS: Multi-modal Assignation for Active Speaker Detection [59.1] 本稿では,本問題のマルチモーダル性に直接対処するアクティブな話者検出手法を提案する。
実験では,単一フレームで構築した小さなグラフデータ構造により,瞬時に発生する視聴覚課題を近似できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 02:57:25 GMT)
Machine Learning for Vibrational Spectroscopy via Divide-and-Conquer
Semiclassical Initial Value Representation Molecular Dynamics with
Application to N-Methylacetamide [56.5] 核振動空間を部分空間に分割する機械学習アルゴリズムを導入する。
部分分割基準は、リウヴィルの定理、すなわち減次元ジャコビアン行列式のユニタリの最良の保存に基づいている。
このアルゴリズムは12-原子トランス-N-メチルアセトアミドのパワースペクトルの分割・対数半古典計算に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 14:47:33 GMT)
Watch and Learn: Mapping Language and Noisy Real-world Videos with
Self-supervision [54.7] 我々は、明示的なアノテーションを使わずに、文章と騒々しいビデオスニペットのマッピングを学習することで、視覚と自然言語を理解するように機械に教える。
トレーニングと評価のために、多数のオンラインビデオとサブタイトルを含む新しいデータセットApartmenTourをコントリビュートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 09:52:47 GMT)
PyHealth: A Python Library for Health Predictive Models [53.8] PyHealthは、医療データ上で様々な予測モデルを開発するためのオープンソースのPythonツールボックスである。
データ前処理モジュールにより、複雑なヘルスケアデータセットを機械学習フレンドリーなフォーマットに変換できます。
予測モデリングモジュールは、確立されたアンサンブルツリーとディープニューラルネットワークベースのアプローチを含む30以上の機械学習モデルを提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 22:02:08 GMT)
Advanced Graph and Sequence Neural Networks for Molecular Property
Prediction and Drug Discovery [53.0] 計算モデルや分子表現にまたがる包括的な機械学習ツール群であるMoleculeKitを開発した。
これらの表現に基づいて構築されたMoeculeKitには、ディープラーニングと、グラフとシーケンスデータのための従来の機械学習方法の両方が含まれている。
オンラインおよびオフラインの抗生物質発見と分子特性予測のタスクの結果から、MoneculeKitは以前の方法よりも一貫した改善を実現していることがわかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 20:45:07 GMT)
On the Practicality of Differential Privacy in Federated Learning by
Tuning Iteration Times [51.6] フェデレートラーニング(FL)は、分散クライアント間で機械学習モデルを協調的にトレーニングする際のプライバシ保護でよく知られている。
最近の研究では、naive flは勾配リーク攻撃の影響を受けやすいことが指摘されている。
ディファレンシャルプライバシ(dp)は、勾配漏洩攻撃を防御するための有望な対策として現れる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 19:43:12 GMT)
Learning discrete distributions: user vs item-level privacy [47.1] 近年,フェデレート学習のような実践的なアプリケーションでは,単一ユーザのすべての項目に対するプライバシ保護が求められている。
ユーザレベルの差分プライバシーを持つシンボルを$k$で学習する際の基本的な問題について検討する。
ユーザ数が$tildemathcalO(k/(malpha2) + k/sqrtmepsilonalpha)$とスケールする仕組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 22:15:07 GMT)
Load Embeddings for Scalable AC-OPF Learning [46.8] AC Optimal Power Flow (AC-OPF) は、電力系統最適化におけるビルディングブロックである。
近年の研究では,AC-OPFの高精度な近似にディープラーニングが有効であることが示されている。
本稿では,これらのスケーラビリティの限界に対処し,3ステップアプローチによるロード埋め込み方式を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 15:28:38 GMT)
Improving Multi-hop Knowledge Base Question Answering by Learning
Intermediate Supervision Signals [44.7] マルチホップ知識ベース質問回答(KBQA)は、質問のエンティティから知識ベース(KB)に複数のホップである回答エンティティを見つけることを目的としています。
マルチホップKBQAタスクのための新しい教師学生アプローチを提案する。
本手法では,教師ネットワークが中間監督信号の学習を試みている間,生徒ネットワークは質問に対する正しい答えを見つけることを目的としている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 07:49:50 GMT)
Adversary Instantiation: Lower Bounds for Differentially Private Machine
Learning [43.6] 異なるプライベート(DP)機械学習により、データ漏洩を制限しながら、プライベートデータに関するモデルをトレーニングできます。
本稿では,DPトレーニングアルゴリズムのプライバシ分析における敵対的能力の重要性について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 18:47:11 GMT)
Subtype-aware Unsupervised Domain Adaptation for Medical Diagnosis [43.6] 中間擬似ラベルによるクラスワイズ分離とサブタイプワイズコンパクト化を明示的に強制することにより,粒度の細かいサブタイプアライメントを適応的に実行することを提案する。
私たちの重要な洞察は、クラスのラベルのないサブタイプは、異なる条件およびラベルシフトで互いに分岐することができるということです。
提案するサブタイプ対応動的UDAは,医療診断タスクにおいて有望な結果が得られる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 15:09:03 GMT)
Model Generalization on COVID-19 Fake News Detection [41.0] CONSTRAINT 2021(FakeNews-19)で提案された偽ニュース検出タスクの堅牢なモデルの実現を目指す。
新型コロナの偽ニュースの2つのテストセットでモデルを評価します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 12:23:41 GMT)
Towards Dark Jargon Interpretation in Underground Forums [37.2] 暗黒ジャーゴンを自動同定し,解釈するための新しい手法を提案する。
暗黒語から隠れた意味のない「クリーン」語へのマッピングとして問題を定式化する。
本手法は,共有語彙上の確率分布の形でダークワードとクリーンワードの解釈可能な表現を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 00:32:12 GMT)
Switch Transformers: Scaling to Trillion Parameter Models with Simple
and Efficient Sparsity [35.8] MoEルーティングアルゴリズムを簡略化し、通信コストと計算コストを削減して直感的に改善されたモデルを設計する。
我々は、初めて低精度(bfloat16)フォーマットで、大きなスパースモデルを訓練できることを示した。
我々は,t5-base と t5-large に基づいてモデルを設計し,同じ計算資源で事前学習速度を最大7倍向上させる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 16:11:52 GMT)
A Neural Question Answering System for Basic Questions about Subroutines [33.0] 質問応答(QA)システムは、人間のユーザーが課す質問に対する自然言語の回答を生成する対話型AIの一種です。
コンテキストベースのQAシステムを設計することで、ソフトウェアエンジニアリングアプリケーションに最先端のニューラルテクノロジーをもたらすための最初の一歩を踏み出します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 16:18:52 GMT)
Controllable Guarantees for Fair Outcomes via Contrastive Information
Estimation [32.4] トレーニングデータセットにおけるバイアスの制御は、下流のアプリケーションで異なるグループ間で平等に扱われることを保証するために不可欠である。
対比情報推定器に基づく相互情報によるパリティ制御の効果的な方法を示す。
uci成人および遺産健康データセットに対する我々のアプローチをテストし、このアプローチが所望のパリティ閾値にまたがってより有益な表現を提供することを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 18:57:33 GMT)
GeoStat Representations of Time Series for Fast Classification [31.0] 時系列のGeoStat表現について紹介する。
ジオスタット表現は、トラジェクトリ分類の最近の手法の一般化に基づいている。
本手法は漁船の分類を含む難易度データセットにおいて良好な性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 22:03:10 GMT)
VIS30K: A Collection of Figures and Tables from IEEE Visualization
Conference Publications [30.7] VIS30Kは、IEEE Visualization Conferenceシリーズの各トラックから30年の数字と表を表す29,689枚の画像のコレクションです。
本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とキュレーションを結合したデータセットと半自動収集プロセスについて述べる。
その結果、VISImageNavigator(VIN、visimagenavigator.io)は、著者名、論文キーワード、タイトルと抽象、および年によってVIS30Kの検索と探索を容易にするWebベースのツールです。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 11:50:39 GMT)
Multi-Domain Image-to-Image Translation with Adaptive Inference Graph [29.7] 現在のアートモデルは、複数のドメインの視覚的多様性を扱うために、大きくて深いモデルが必要です。
適応グラフ構造を用いてネットワーク容量を増やすことを提案する。
このアプローチは、ほぼ一定の計算コストを維持しながら、パラメータの調整可能な増加につながる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 10:47:29 GMT)
Resolution-Based Distillation for Efficient Histology Image
Classification [29.6] 本論文では,ヒストロジー画像分類の計算効率向上のための深層学習に基づく新しい手法を提案する。
提案手法は,入力解像度を低減し,限定ラベルデータを用いて効果的にトレーニングできる画像に対して頑健である。
セリアック病(CD)と肺腺癌(LUAD)に関連する2つの組織学的画像データセットに対するアプローチを評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 20:00:35 GMT)
Solving Common-Payoff Games with Approximate Policy Iteration [24.1] この研究は、共通知識と深層強化学習を組み合わせた新しいアルゴリズムであるCAPIを提案する。
他の現代的なマルチエージェント強化学習アルゴリズムではできない場合でも、最適なジョイントポリシーを発見することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 23:42:02 GMT)
Anomaly Detection for Aggregated Data Using Multi-Graph Autoencoder [21.8] システムログの異常検出モデルの作成に重点を置いている。
集約されたデータと集約されたイベント間の関係を徹底的に分析する。
本稿では,新しい畳み込みグラフ自動エンコーダモデルMGAEを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 17:38:42 GMT)
Horizontal-to-Vertical Video Conversion [21.4] h2vフレームワークは、ビデオショット境界検出、主題選択、マルチオブジェクト追跡を統合し、主題保存変換を容易にする。
H2Vフレームワークを構築および評価するために、H2V-142Kデータセットには、132Kフレームと9,500ビデオカバーを備えた125ビデオの主題境界ボックスが密にアノテートされています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 17:37:31 GMT)
Machine Learning Uncertainty as a Design Material: A
Post-Phenomenological Inquiry [21.0] 機械学習(ML)による設計研究は比較的未開発である。
我々は不確実性を、人間の経験を仲介するMLプロセスの材料特性として位置づけている。
不確実性、パターンの漏えい、未来性という3つの挑発的な概念を導出します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 17:11:19 GMT)
StrokeGAN: Reducing Mode Collapse in Chinese Font Generation via Stroke
Encoding [20.9] 漢字のキーモード情報をキャプチャするための1ビットストロークエンコーディングを紹介します。
我々はこのモード情報を中国語フォント生成のための人気の深層生成モデルであるCycleGANに組み込む。
StrokeGANは一般的に、コンテンツと認識の精度で最先端の手法より優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 01:41:46 GMT)
Audio-based Near-Duplicate Video Retrieval with Audio Similarity
Learning [19.7] ビデオペア間の音声類似性の時間的パターンを効果的にキャプチャするオーディオ類似性学習(AuSiL)手法を提案する。
我々は三重項生成プロセスに従ってネットワークをトレーニングし、三重項損失関数を最適化する。
提案手法は3つの最先端手法と比較して非常に競合的な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 12:33:05 GMT)
Wheelchair Behavior Recognition for Visualizing Sidewalk Accessibility
by Deep Neural Networks [19.7] 本論文では,車いす座席下に設置したスマートフォンの3軸加速度計を用いて,車いすの動作から歩道のアクセシビリティを推定する手法を提案する。
本手法は,環境要因から歩道のアクセシビリティを認識する。
勾配、縁石、隙間。
本論文では,車椅子加速度から知識を抽出し,歩道のアクセシビリティ情報を可視化するプロトタイプシステムを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 06:41:42 GMT)
Contrastive Learning Improves Critical Event Prediction in COVID-19
Patients [19.4] 対照的損失 (CL) は非平衡 EHR データに対するクロスエントロピー損失 (CEL) の性能を改善することを示した。
この研究は、シナイ山にあるIcahn School of MedicineのInstitutional Review Boardによって承認されています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 16:41:13 GMT)
Towards Real-World Blind Face Restoration with Generative Facial Prior [19.1] 盲目の顔の復元は通常、現実的で忠実な詳細を復元するために、顔の形状の事前または参照などの顔の優先度に依存します。
本稿では,前訓練顔GANにカプセル化される多彩で多様な前駆体を利用してブラインドフェイス修復を行うGFP-GANを提案する。
本手法は,合成データと実世界データの両方において,先行技術よりも優れた性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 17:54:38 GMT)
Learning Semantically Meaningful Features for Interpretable
Classifications [17.9] SemCNNは視覚特徴と単語句の関連を学習する。
複数のベンチマークデータセットの実験結果は、SemCNNが明確な意味を持つ特徴を学習できることを実証している。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 14:35:16 GMT)
WiCV 2020: The Seventh Women In Computer Vision Workshop [17.8] Women in Computer Vision Workshop - WiCV 2020は、コンピュータビジョンの分野で女性研究者を奨励することを目指しています。
本論文では、ワークショッププログラム、過去数年間の傾向、発表者、出席者、および現在のワークショップのスポンサーシップに関する統計の要約について報告する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 09:48:29 GMT)
ArrowGAN : Learning to Generate Videos by Learning Arrow of Time [17.7] 本稿では,時間矢印を補助的タスクとして分類するArrowGANフレームワークを紹介する。
また,ArrowGANフレームワーク上での条件付き画像生成における最近の手法による分類的ArrowGANについても検討する。
私たちの実験は、自己監督タスクとしての時間の矢印の有効性を検証します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 05:38:19 GMT)
Origin-Aware Next Destination Recommendation with Personalized
Preference Attention [16.5] 次の目的地勧告は、タクシー・配車サービスの交通分野における重要な課題である。
本稿では, オリジン(OO), デスティネーション(DD), オリジン-デスティネーション(OD)関係を学習するためのSTOD-PPAエンコーダ-デコーダモデルを提案する。
7つの実世界のユーザ・トラジェクティブ・タクシー・データセットによる実験結果から,我々のモデルはベースラインと最先端の手法を大きく上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 10:30:27 GMT)
Correlated Weights in Infinite Limits of Deep Convolutional Neural
Networks [15.9] 重みの関連性は活性化の相関性を維持する。
無限に広いネットワークの実証的な評価は極端の間に最適性能が達成されることを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 18:43:40 GMT)
Clustering Word Embeddings with Self-Organizing Maps. Application on
LaRoSeDa -- A Large Romanian Sentiment Data Set [15.9] ルーマニア語は、計算言語学の下位言語の一つである。
ルーマニアの大規模な感情データセットであるLaRoSeDaを紹介します。
k平均クラスタリングアルゴリズムを自己組織化マップに置き換える。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 21:19:22 GMT)
Resource Management in Wireless Networks via Multi-Agent Deep
Reinforcement Learning [15.1] マルチエージェント深部強化学習(RL)を用いた無線ネットワークにおける分散リソース管理と干渉軽減機構を提案する。
ネットワーク内の各送信機に深部RLエージェントを装備し、それに関連するユーザからの遅延観測を受信するとともに、近隣のエージェントと観測を交換する。
提案フレームワークは,エージェントが他のエージェントの同時決定を知らずに,同時かつ分散的に意思決定を行うことを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 06:04:45 GMT)
A Transfer Learning-based State of Charge Estimation for Lithium-Ion
Battery at Varying Ambient Temperatures [14.4] リチウムイオン電池(LiB)駆動デバイスに安定かつ効率的な環境を提供するためには、充電状態(SoC)推定が重要です。
ほとんどのデータ駆動SoCモデルは、温度に対するLiBの高感度を無視し、深刻な予測誤差を引き起こす可能性がある固定周囲温度のために構築されています。
提案手法は, 固定温度での予測誤差(例えば-20degCで24.35%, 25degCで49.82%)を低減させるだけでなく, 新温度での予測精度も向上する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 05:26:37 GMT)
Robust Dynamical Decoupling for the Manipulation of a Spin Network via a
Single Spin [14.2] 本稿では,動的デカップリング(DD)とロバスト最適制御(ROC)を組み合わせてこの問題に対処する。
ROCはロバストな形状のパルスを見つけるために用いられ、制御誤差に対する制御力学の方向微分を所望の順序に還元する。
本研究では,NV中心系における電子スピンによる核スピン浴の操作例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 15:31:43 GMT)
On the Generalisation Capabilities of Fingerprint Presentation Attack
Detection Methods in the Short Wave Infrared Domain [13.4] ボナフィドとアタックを区別するためには,提示攻撃検出法が最も重要である。
我々は,PAI種45種を含む19,711個のボナフィドと4,339個のPAサンプルを用いて,複数のPADアルゴリズムの汎用性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 16:45:36 GMT)
Explaining the Black-box Smoothly- A Counterfactual Approach [13.0] 医用イメージングアプリケーションのためのBlackBox emphCounterfactual Explainerを提案する。
本フレームワークは, 与えられた結果ラベルのセマンティック効果を徐々に強調し, 結果を説明する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 23:12:11 GMT)
Explanation-Guided Backdoor Poisoning Attacks Against Malware
Classifiers [12.8] 機械学習ベースのマルウェア分類のためのトレーニングパイプラインは、しばしばクラウドソースの脅威フィードに依存する。
本稿では、攻撃者がサンプルラベリングプロセスを制御できない「クリーンラベル」攻撃に挑戦することに焦点を当てる。
本稿では,効率的なバックドアトリガを作成するために,説明可能な機械学習の手法を用いて,関連する特徴や値の選択を誘導する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 00:14:51 GMT)
Transforming Neural Network Visual Representations to Predict Human
Judgments of Similarity [12.6] 機械の視覚表現を人間の表現とよりよく一致させる方法について検討する。
深層埋め込みの線形変換を適切に行うことで、人間の二進選択の予測を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 20:40:33 GMT)
Depth Self-Optimized Learning Toward Data Science [11.7] 本稿では,ANN深度自己設定と自己最適化の実現を目的とした,Depth Self-d Learning (DSOL) と呼ばれる2段階モデルを提案する。
実験では,IrisとBostonの住宅データセット上でDSOLを実行し,DSOLが良好に動作することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 11:40:31 GMT)
Research on Fitness Function of Two Evolution Algorithms Used for
Neutron Spectrum Unfolding [10.1] IAEA 403報告から選択した4つの中性子スペクトルの展開に用いる遺伝的アルゴリズム(GA)と微分進化アルゴリズム(DEA)に付随する8つの適合関数の性能について検討した。
実験によると、GAが最大となるフィットネス機能は、フィットネスの変化を知覚する人口の能力を制限できるが、DEAではその能力を補うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 01:17:56 GMT)
A More Efficient Chinese Named Entity Recognition base on BERT and
Syntactic Analysis [9.8] 本稿は,まずスタンフォードの自然言語処理(NLP)ツールを用いて,大規模タグ付きデータに注釈を付ける。次に,新しいNLPモデルであるg-BERTを用いて,変換器(BERT)モデルから双方向表現を圧縮し,計算量を削減する。
実験の結果,g-BERTモデルの計算量が60%削減され,テストF1では2%向上し,BERTモデルと比較して96.5向上した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 15:33:39 GMT)
Learn-n-Route: Learning implicit preferences for vehicle routing [9.4] ルート計画(またはルーティング)を手動で作成する際に、人間のプランナーが有する暗黙の好みをルーティングエンジンが学習する車両ルーティングの学習意思決定支援システムについて検討する。
目標は、車両ルーティングシステムの距離ベースの客観的基準の上にこれらの主観的な好みを使用することです。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 14:57:46 GMT)
Fast Hybrid Cascade for Voxel-based 3D Object Classification [9.3] 本研究では,各ボクセルに符号付き距離値を与えることで,二項ボクセル表現と比較して約30%の精度向上が得られることを示す。
次に,Voxelをベースとした3次元オブジェクト分類のための高速完全連結・畳み込みハイブリッドカスケードネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 12:42:00 GMT)
Coronary Plaque Analysis for CT Angiography Clinical Research [9.3] 冠動脈内プラーク沈着の解析は,最近の臨床研究において重要な課題である。
異なるサブタスクのための新しいアルゴリズム - 例えば、
センターライン抽出または容器/プラーク分割 - 提案されます。
ソフトウェアソリューションは、手動補正、包括的な視覚フィードバック、組織分析機能を可能にします。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 10:22:13 GMT)
Machine Learning Towards Intelligent Systems: Applications, Challenges,
and Opportunities [8.7] 機械学習(ML)は、人間が大量のデータを処理するためのメカニズムを提供する。
このレビューは教育、医療、ネットワークセキュリティ、銀行と金融、ソーシャルメディアといった分野と応用に焦点を当てている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 01:32:15 GMT)
A Framework for Assurance of Medication Safety using Machine Learning [8.7] 本稿では,機械学習と安全工学を組み合わせた薬剤安全性を確保する枠組みを提案する。
専門家の意見に基づいて、安全分析を使用して、薬物エラーの潜在的な原因を積極的に特定する。
医療はデータに富んでいるため、機械学習による安全性分析を強化して、医薬品エラーの実際の原因を発見することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 12:32:15 GMT)
Hierarchical Clustering using Auto-encoded Compact Representation for
Time-series Analysis [8.7] 本稿では,学習した時系列のコンパクト表現,オートエンコードコンパクトシーケンス(AECS),階層クラスタリングアプローチを組み合わせたクラスタの識別機構を提案する。
Sequence to Sequence(seq2seq)オートエンコーダと集約型階層クラスタリングに基づくRecurrent Neural Network(RNN)を利用するアルゴリズムです。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 08:03:57 GMT)
Spread Mechanism and Influence Measurement of Online Rumors in China
During the COVID-19 Pandemic [8.4] 噂の拡散メカニズムを解析し,新たなインサイダーの速度による噂の影響を定量化する手法を提案する。
指数分布に対応する探索周波数に対してピーク係数と減衰係数を算出する。
本稿では,変換器の双方向表現(BERT)モデルを用いて,ディープラーニング技術を用いて予測損失を低減する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 21:00:32 GMT)
Colorectal Polyp Detection in Real-world Scenario: Design and Experiment
Study [8.1] 大腸ポリープは、大腸癌に発症するリスクが高く、結腸または直腸の内膜に成長する異常な組織です。
本稿では,ポリープ検出の独特な課題に対処する統合システムアーキテクチャを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 17:10:47 GMT)
Learning Discrete State Abstractions With Deep Variational Inference [7.3] 状態抽象化の一種である近似バイシミュレーションを学習する手法を提案する。
我々はディープ・ニューラルエンコーダを使って状態を連続的な埋め込みにマッピングする。
我々はこれらの埋め込みを、アクション条件付き隠れマルコフモデルを用いて離散表現にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 18:06:21 GMT)
BERT-GT: Cross-sentence n-ary relation extraction with BERT and Graph
Transformer [7.3] 変換器の双方向表現とグラフ変換器(BERT-GT)を組み合わせた新しいアーキテクチャを提案する。
文全体を利用して現在のトークンの注目度を計算する元のトランスアーキテクチャとは異なり、本手法における隣り合わせ機構は、その隣のトークンのみを用いてその注目度を算出する。
以上の結果より,nタンパク質および化学タンパク質データセットの精度は5.44%と3.89%向上し,F1測定値も改善した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 19:34:55 GMT)
Individual Mobility Prediction: An Interpretable Activity-based Hidden
Markov Approach [6.2] 本研究では、個人移動予測のためのアクティビティに基づくモデリングフレームワークを開発する。
提案モデルでは,最先端の長期記憶モデル(LSTM)と同様の予測性能が得られることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 16:11:27 GMT)
WDR FACE: The First Database for Studying Face Detection in Wide Dynamic
Range [5.7] 顔検出研究のための公開WDRデータベースはありません。
本稿では,顔検出のための最初のwdrデータベースであるwdr faceを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 11:45:05 GMT)
Remote Pulse Estimation in the Presence of Face Masks [5.5] 新型コロナウイルスのパンデミックは、ウイルス感染を防ぐために保護マスクを広く使用しています。
本論文は,フェースマスクが血流パルス推定精度に与える影響を初めて解析したものである。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 18:43:14 GMT)
Probabilistic Iterative Methods for Linear Systems [5.5] 我々は、 $mathbbRd$ 上の標準反復法が、確率分布の空間に作用するために、$mathcalP(mathbbRd)$ を解除することを示す。
この論文で提案される反復的手法の出力は、数学P(mathbbRd)$における確率分布の列$mu_mである。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 14:30:53 GMT)
Quantum Simulation of the Bosonic Creutz Ladder with a Parametric Cavity [5.3] ハードウェア効率のよいアナログ量子シミュレータとして,マルチモード超伝導パラメトリックキャビティを用いた。
複雑なホッピング相互作用を持つ合成次元の格子を実現する。
複素数値ホッピング相互作用により、例えばゲージポテンシャルやトポロジカルモデルなどをシミュレートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 14:46:39 GMT)
Variational Embeddings for Community Detection and Node Representation [5.2] コミュニティ検出とノード表現のための変分埋め込みを共同学習するためのVECoDeRと呼ばれる効率的な生成モデルを提案する。
我々は、VECoDeRが3つのタスクすべてで多くの競合ベースラインを効果的に上回るいくつかのグラフデータセットを実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 13:36:29 GMT)
Reinforcement Learning under Model Risk for Biomanufacturing
Fermentation Control [4.7] 生物療法は、生物学的メカニズムが複雑で、高い出力を持つ生体細胞で製造される。
本稿では,バイオプロセスオンライン学習を支援するモデルリスクを考慮したモデルベース強化学習フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 07:47:25 GMT)
Condition Assessment of Stay Cables through Enhanced Time Series
Classification Using a Deep Learning Approach [4.6] 本研究では,無傷状態からバイアスパターンを認識し,測定ケーブル力によるケーブル損傷を検知するデータ駆動方式を提案する。
提案手法は, ケーブルを損傷したケーブル架設橋上で試験した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 05:08:19 GMT)
Understanding the Message Passing in Graph Neural Networks via Power
Iteration Clustering [4.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)におけるメッセージパッシングのメカニズムについて検討する。
本稿では,1つのアグリゲータのみを用いて反復的に学習するサブスペース・パワー・イテレーション・クラスタリング(SPIC)モデルを提案する。
我々の発見は、ニューラルネットワークの理論的理解の境界を押し広げた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 06:13:38 GMT)
From Tinkering to Engineering: Measurements in Tensorflow Playground [4.2] TFMeterはインタラクティブなニューラルネットワーク設計ツールである。
ニューラルネットワークのさまざまなアーキテクチャを視覚的に生成することができる。
ネットワークの構築、トレーニング、テスト中に、情報理論の測定結果を表示する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 19:06:44 GMT)
Evaluating Disentanglement of Structured Latent Representations [3.8] 我々は,構造化潜在表現の階層レベルで動作する最初の多層異方性メトリクスを設計する。
我々の測定基準は、潜在スロット間のオブジェクト分離と内部スロットの絡み合いの両方を共通の数学的枠組みに統一する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 17:24:01 GMT)
Deep Neural Networks to Recover Unknown Physical Parameters from
Oscillating Time Series [3.7] 深層ニューラルネットワークを用いて振動時系列の成分を解き放つ。
先行知識が不完全である場合,我々のアーキテクチャは物理学における時系列処理に有用であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 12:39:50 GMT)
A Commonsense Reasoning Framework for Explanatory Emotion Attribution,
Generation and Re-classification [3.5] 感情帰属とレコメンデーションのための説明可能なシステム(DEGARI)を提案する。
このシステムは論理TCLを利用して、複合感情の新しい共通意味表現を自動的に生成する。
生成された感情はプロトタイプに対応します。
特定の概念の常識表現。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 16:44:38 GMT)
An Asymmetric Cycle-Consistency Loss for Dealing with Many-to-One
Mappings in Image Translation: A Study on Thigh MR Scans [2.9] 本稿では,サイクル整合性損失を変更することで,複数対1のマッピングを行う場合のトレーニングプロセスを改善する方法を提案する。
今回我々は,大腿MRI検査において,脂肪浸潤患者データ中の筋肉の分画を最終目的として評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 18:06:13 GMT)
Learning with Comparison Feedback: Online Estimation of Sample
Statistics [2.7] 本研究では,無作為な雑音ではなく非確率的にフィードバックが生成される雑音二分探索問題のオンライン版について検討する。
我々は、整数の逆対数列の中央値の正確な推定を維持する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 20:28:32 GMT)
System Design for a Data-driven and Explainable Customer Sentiment
Monitor [2.5] IoTとエンタープライズデータを組み合わせて顧客感情をモデル化するデータ駆動型意思決定支援システムのためのフレームワークを提示する。
このフレームワークは、主要な医療機器メーカーとの実際のケーススタディに適用される。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 18:29:50 GMT)
Scaling Up Bayesian Uncertainty Quantification for Inverse Problems
using Deep Neural Networks [2.5] 本稿では,エミュレーションフェーズのためのディープニューラルネットワーク(DNN)モデルに基づくベイズ推論のための新しいCESアプローチを提案する。
結果として得られるアルゴリズムは、計算効率が向上するだけでなく、トレーニングセットに対する感度も低下する。
全体として,提案手法はEmphReduced-Dimension Emulative Autoencoder Monte Carlo (DREAM)アルゴリズムと呼ばれ,物理制約された逆問題においてベイズUQを数千次元まで拡張することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 14:18:38 GMT)
A Bayesian neural network predicts the dissolution of compact planetary
systems [2.3] 我々は,この問題をコンパクトシステムで推進するために,ディープラーニングアーキテクチャを導入する。
私達のモデルは分析の推定器より不安定な時間を予測で2桁以上正確です。
私たちの推論モデルは、トレーニングコードをオープンソース化したspockパッケージで公開されています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 19:00:00 GMT)
Accurate Correlation Energy Functional for Uniform Electron Gas from an
Interpolation Ansatz without Fitting Parameters [2.0] W20と呼ばれる新しい関数は、既知の高密度と低密度の限界を捉えるために構築されている。
W20 の性能は、一般的なパラメータ化 UEG 相関関数に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 09:45:34 GMT)
Identification of COVID-19 related Fake News via Neural Stacking [2.0] フェイクニュースの識別は、パンデミックの進行に顕著な役割を果たしている。
我々は、英語でCOVID19フェイクニュース検出という共有タスクの解決策を提示します。
ソリューションは、最高のパフォーマンスのソリューションの1.5%以内でした。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 15:52:37 GMT)
Time-Series Regeneration with Convolutional Recurrent Generative
Adversarial Network for Remaining Useful Life Estimation [1.7] 本稿では,非循環的および循環的劣化パターンに対して,データ自己生成に着目した拡張RULフレームワークを提案する。
データをデータ駆動方式で強化し、現在のRULメソッドを強化するために、現実的な時系列を生成するように設計されている。
提案手法の有効性は,非環状および環状の分解システムを用いて検証する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 02:44:34 GMT)
RethNet: Object-by-Object Learning for Detecting Facial Skin Problems [1.6] 11種類の顔面皮膚病変を検出するためのオブジェクト・バイ・オブジェクト・ラーニング手法を提案する。
提案モデルは,deeplab v3+よりも15.34%向上した,データセットテストで79.46%のmiouに到達した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 19:08:17 GMT)
Preconditioned training of normalizing flows for variational inference
in inverse problems [1.6] 低忠実な後方分布から直接サンプリングできる条件付き正規化フロー(NF)を提案する。
この条件NFは、クルバック・リーブラー分岐の最小化を含む高忠実度目標のトレーニングを高速化するために使用される。
2D玩具と地震圧縮センシングのサンプルを含む私たちの数値実験は、かなりのスピードアップが達成可能であることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 05:35:36 GMT)
Investigating the Vision Transformer Model for Image Retrieval Tasks [1.4] 本稿では,事前に準備することなく画像検索タスクに効果的に適用できるプラグイン・アンド・プレイディスクリプタを提案する。
提案手法は,パラメータ調整のためのトレーニングデータを必要としないが,最近提案されたビジョントランスフォーマネットワークを利用する。
画像検索タスクにおいて、グローバルデリプタとローカルデリプタの使用は、過去数年間にわたって、畳み込みニューラルネットワーク(cnn)ベースの手法によって非常にうまく置き換えられてきた。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 08:59:54 GMT)
FedAR: Activity and Resource-Aware Federated Learning Model for
Distributed Mobile Robots [1.3] 最近提案されたFederated Learning(FL)と呼ばれる機械学習アルゴリズムは、データのプライバシーを維持する道を開く。
本稿では、クライアントのアクティビティを監視し、利用可能なローカルコンピューティングリソースを活用することでFLモデルを提案する。
このような移動ロボットをFLクライアントとみなして,現実の環境での資源制約された動作を理解する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 05:27:37 GMT)
Analysis of Dominant Classes in Universal Adversarial Perturbations [1.2] 文献で報告されている普遍的摂動現象について検討するが,その正当性は証明されていない。
普遍摂動は、ほとんどの入力の予測クラスを、摂動の生成時にこの振る舞いが特定されない場合でも、一つの特定の(支配的な)クラスに変化させることを示す。
本研究は,普遍摂動の興味深い性質を明らかにし,そのような攻撃を発生させる新しい手法を提案し,支配的クラスを説明する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 10:16:30 GMT)
Online rating system development using blockchain-based distributed
ledger technology [1.1] ほとんどのウェブサイトでは、オンライン格付けシステムは製品やサービスの格付けをユーザーに提供している。
データ整合性への信頼の欠如と操作によって、ユーザの満足度が損なわれている。
本稿では,分散台帳技術を用いたオンライン評価システムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 20:23:05 GMT)
Plague Dot Text: Text mining and annotation of outbreak reports of the
Third Plague Pandemic (1894-1952) [0.8] 学際調査による第3次疫病パンデミックからの100件以上の報告の調査(1894年−1952年)
私たちのゴールは、世界第3位のパンデミックの疫学を理解するために使われた、最も重要な概念の構造化された説明を開発することです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 11:08:08 GMT)
Impact of Interventional Policies Including Vaccine on Covid-19
Propagation and Socio-Economic Factors [0.8] 本研究の目的は、新型コロナウイルスの伝播と社会経済的影響をモデル化、予測、シミュレーションするための予測分析フレームワークを提供することである。
私たちは最近ローンチしたオープンソースのCOVID-19ビッグデータプラットフォームを活用し、公開研究を使用して潜在的に関連する変数を見つけました。
先進的な機械学習パイプラインは、現代的な機械学習アーキテクチャにデプロイされた自己進化モデルを用いて開発された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 15:08:07 GMT)
Classification of ALS patients based on acoustic analysis of sustained
vowel phonations [0.7] Amyotrophic lateral sclerosis (ALS)は急速に進行する経過を用いる不治の神経学的障害です。
ALSの初期の症状は、摂食と発話が困難である。
本研究では,健常者とALS患者を分離する自動システムに対する音声評価手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 08:41:07 GMT)
Joint Scene and Object Tracking for Cost-Effective Augmented Reality
Assisted Patient Positioning in Radiation Therapy [0.6] 放射線治療における患者位置決めのためのAR(Augmented Reality)分野の研究は少ない。
本稿では,患者の位置追跡と患者の位置決定過程を対話的に支援する,効率的で費用対効果の高いアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 07:40:18 GMT)
Predicting Patient Outcomes with Graph Representation Learning [0.5] 類似した患者をグラフでつなげることで,診断を時間的情報として活用する。
LSTM-GNは、eICUデータベース上の滞在予測タスクの長さでLSTMのみのベースラインを上回っていることを実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 15:04:07 GMT)
DBTagger: Multi-Task Learning for Keyword Mapping in NLIDBs Using
Bi-Directional Recurrent Neural Networks [0.3] NLQのPOSタグを利用した新しいディープラーニングに基づく教師付きアプローチを提案する。
8つの異なるデータセットに対するアプローチを評価し、最新の精度結果、平均92.4%$を報告します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 22:54:39 GMT)
Who's a Good Boy? Reinforcing Canine Behavior in Real-Time using Machine
Learning [0.0] 我々は,機械学習と組み込みハードウェアを組み合わせた自動ドッグトリートディスペンサーを開発した。
私たちは、犬の仲間の3つの行動を特定します: "sit"、 "stand"、 "lie down"、最大92%のテスト精度と毎秒39フレーム。
我々は,Jetson Nanoを推論し,サーボモータに信号を送信することで,オペレーティング配信装置からの報酬を解放することで,肯定的な行動を強化する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 17:22:19 GMT)
Where you live matters: a spatial analysis of COVID-19 mortality [0.0] 新型コロナウイルスのパンデミックはメキシコで200万人の死者を出した。
メキシコとのケース/死亡比の異常は、空間分析によって調査され、死亡率は局所的な要因によって異なる。
これに対処するため、ヘキサゴナル地図(hexbin)は、新型コロナウイルスの死亡率を空間的にマッピングし、人口統計や既存の健康状態に関する患者レベルのデータと関連づけるために使用される。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 21:25:13 GMT)
Using deep learning to understand and mitigate the qubit noise
environment [0.0] 本稿では,量子ビット上の時間力学測定から正確な雑音スペクトルを抽出する手法を提案する。
任意の浴槽に囲まれた任意のキュービットに付随する雑音スペクトルを抽出するニューラルネットワークに基づく手法を実証する。
この結果は、様々なキュービットプラットフォームに適用でき、キュービット性能を改善するためのフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 10:40:09 GMT)
Towards glass-box CNNs [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、複雑なタスクを訓練し、視覚的に再学習する能力で人気の脳に触発されたアーキテクチャです。
我々はCNNが最先端の性能を達成するための強力な内部表現を構築することを観察する。
将来的には,多種多様な視覚的タスクのためのガラス箱CNNを構築したい。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 15:00:35 GMT)
The relativity of indeterminacy [0.0] 我々は,基本的不確定性自体が相対論的シナリオにおいて考慮された場合,関係性と見なされるべきであると仮定して,ブロック・ユニバース図に反論する。
古典的ケースと量子的ケースの両方において、相関ランダム性を導入すると、この見解がもたらす結果について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 19:01:02 GMT)
The connections between Lyapunov functions for some optimization
algorithms and differential equations [0.0] 我々は、ネステロフ最適化手法の族に対する(離散的な)リャプノフ関数を解析的に導出する。
重球法のようなODEの族における典型的な離散化の大多数は、ここで構築されたリャプノフ関数に類似した性質を持つリャプノフ函数を持たないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 11:18:40 GMT)
The audiovisual resource as a pedagogical tools in times of covid 19. An
empirical analysis of its efficiency [0.0] 本研究の目的は、ルグアイ大学経済科学・行政学部(CPA)のキャリアに使用される聴覚資源の効率性を分析することである。
13の動画が分析され、16,340のビューがあり、少なくとも1,486人の視聴者から来ている。
その結果,ショートビデオでは視聴時間の効率が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 01:14:50 GMT)
The Slodderwetenschap (Sloppy Science) of Stochastic Parrots -- A Plea
for Science to NOT take the Route Advocated by Gebru and Bender [0.0] この記事は、現在有名な論文である"On the Dangers of Parrots"に反して書かれたポジショニングペーパーです。
Parrot Paperの倫理が欠如していることに気付き、コンピュータ科学、機械学習、人工知能が進む方向について心配しています。
Parrot Paperに欠けているのは、3つの重要な要素です。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 19:55:09 GMT)
Testing Quantum Contextuality of Binary Symplectic Polar Spaces on a
Noisy Intermediate Scale Quantum Computer [0.0] Noisy Intermediate Scale Quantum Computers (NISQC)は、個々のラップトップから量子体験を実行するための新しいツールを提供する。
これは、量子物理学の性質に関する理論的記述が、NISCQで容易に実装可能な実験に変換できるという意味で、学際的な研究を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 10:55:34 GMT)
Second Hand Price Prediction for Tesla Vehicles [0.0] Teslaの自動車は、消費者市場で手頃な価格でカーボンフットプリントを残さず、自動車業界で人気を博した。
2019年初め、テスラの株価が大幅に下落したため、テスラのオーナーは中古車市場で自動車の販売を開始した。
本稿では,第2のTeslavehicle価格予測システムを開発するために,機械学習技術がどのように実装されているかについて議論する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 09:54:13 GMT)
Relativistic wave--particle duality for spinors [0.0] 相対論的波動-粒子双対性は、$langle uirangle=barpsigammaipsi/barpsipsi$の関係で具現化することができる。
我々は、曲がった時空におけるスピン軌道相互作用を含むトーションを持つ重力のアインシュタイン・カルタン理論を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 22:06:27 GMT)
Quasinormal modes and self-adjoint extensions of the Schroedinger
operator [0.0] 準正規モードの計算に通常使用される解析的継続法を再検討する。
解析的に連続したQNMに対応する固有状態は任意の自己随伴拡張領域に属さないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 18:03:37 GMT)
Quantum Consensus: an overview [0.0] 本稿では,量子コンセンサスの公式定義と提案プロトコルについて報告する。
提案は、合意を達成するために使用される量子的特徴に従って分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 21:10:06 GMT)
ProLab: perceptually uniform projective colour coordinate system [0.0] proLabは、STRESSメトリックによって評価された知覚的均一性に応じて、広く使用されているCIE座標システムよりはるかに先です。
線形色空間の標準である色度推定の角誤差は、proLabでも使用できます。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 18:46:46 GMT)
Predictive Analysis of Chikungunya [0.0] チクングニヤは世界中で医療の安全を脅かす新興の脅威であり、急速に普及している。
DARPAは2014年から2017年にかけて、疑わしいケース、確認されたケース、死亡率、人口、異なる国のインシデント率のデータで、非常に広範囲に要約された結果を出した。
このプロジェクトでは、DARPAのデータセットを分析し、気温、湿度、乾燥度、風、圧力などの異なる特徴と、各国の緯度や経度などを用いて、発生率を予測できるように拡張した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 09:40:41 GMT)
PEng4NN: An Accurate Performance Estimation Engine for Efficient
Automated Neural Network Architecture Search [0.0] ニューラルネットワーク(NN)モデルは、科学シミュレーションやAI、その他の高性能コンピューティング分野でますます利用されている。
NASは、NN機能をキャプチャする主要なメトリクスによってパフォーマンスが測定される特殊なダットセットに対して、優れたパフォーマンスのNNモデルを見つけようとする。
本稿では,NNのトレーニングリソースを削減し,NASスループットを向上する性能推定手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 20:49:55 GMT)
Online Photometric Calibration of Automatic Gain Thermal Infrared
Cameras [0.0] サーマル赤外線カメラのオンラインフォトメトリック校正のためのアルゴリズムを紹介します。
提案手法は特別なドライバ/ハードウェアサポートを必要としない。
我々はこれを視覚計測とSLAMアルゴリズムの文脈で提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 16:09:21 GMT)
Nonadiabatic transitions in Landau-Zener grids: integrability and
semiclassical theory [0.0] 2つのエネルギーバンドの線形時間依存交差の一般モデルは積分可能であることを示す。
この特性をLandau-Zener (LZ) モデルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 19:59:31 GMT)
Multiple abrupt phase transitions in urban transport congestion [0.0] 本研究は,都市部における混雑開始位置が都市部によって変化することを示す。
アーボリアル周辺に連結した密集都市中心からなる平面道路網モデルについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 16:59:03 GMT)
Modeling Household Online Shopping Demand in the U.S.: A Machine
Learning Approach and Comparative Investigation between 2009 and 2017 [0.0] 本稿では、2009年と2017年の全米家庭旅行調査(NHTS)データを2回リリースし、家庭レベルのオンラインショッピング購入を予測する機械学習(ML)モデルを開発した。
機械学習技術の最新の2つの進歩、すなわちShapley値に基づく特徴重要度と累積局所効果プロットは、現在のMLモデリングにおける一般的なテクニックの固有の欠点を克服するために採用されている。
得られたモデルと洞察は、オンラインショッピング関連貨物需要生成に利用することができ、関連する政策がオンラインショッピング需要に与える影響を評価できる可能性がある。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 03:45:53 GMT)
Microscopic Models for Fusion Categories [0.0] この論文は、1次元と2次元の格子モデルを通して、ハーガーアップ部分因子に対応する CFT が存在するかどうかを考察する。
直接UFCの調査から,対応するCFTの証拠は見つからない。
これらの研究を対応するユニタリモジュラーテンソル圏に拡張する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 19:30:21 GMT)
Maximizing Post-selected Quantum Correlations from Classical
Interference in a Multi-core Fiber Beamsplitter [0.0] マルチコア光ファイバー内に構築された4倍4価マルチポートビームスプリッタの4次干渉について検討した。
2つの入力弱コヒーレント状態間の強度比を制御することにより、量子相関を最大化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 20:10:51 GMT)
Markovian dynamics under weak periodic coupling [0.0] 弱結合の通常の仮定の下で対応するマルコフマスター方程式を導出する。
均一な(グローバルな)変調相互作用では、解のフロケ正規形式とその安定性に関する一般的な結果も取り扱われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 11:16:33 GMT)
Marketing Mix Optimization with Practical Constraints [0.0] 我々は,多くの業界でよく見られるmarketing mix optimization(mmo)問題の変種について論じる。
産業環境における現実的な問題の大きさを考えると、最先端の整数プログラミングソルバは最適性に問題を解くことができないかもしれません。
計算負荷を軽減するための体系的な改革を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 02:10:19 GMT)
Long-Distance Superexchange between Semiconductor Quantum-Dot Electron
Spins [0.0] 半導体量子ドットにおける電子スピン量子ビット間の長距離スピンチェーンによる超交換の証拠を示す。
超交換は量子ドットスピン量子ビット間の長距離結合を作るための有望な技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 16:26:01 GMT)
Local integrals of motion and the quasiperiodic many-body localization
transition [0.0] 準周期ポテンシャルを受けるフェルミオンの相互作用に対する多体局在(MBL)遷移について検討した。
MBL遷移の時間平均演算子がどのように進化するかを数値的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 19:00:04 GMT)
Implicit Unlikelihood Training: Improving Neural Text Generation with
Reinforcement Learning [0.0] より優れた生成を最適化する強化学習を用いて、言語モデルを微調整する。
本手法は,生成したテキストの繰り返しを最小化することに適用し,不一致訓練と組み合わせることで,言語モデルの品質に影響を与えずに繰り返しを少なくできることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 23:10:01 GMT)
Homogeneous open quantum walks on the line: criteria for site recurrence
and absorption [0.0] この研究は、整数線上の最も近い、同質なウォークの部位再帰の基準を得ることに焦点を当てている。
また、任意の有限次元の内部次数を持つ既約歩行に対する類似結果と半無限直線上の歩行に対する吸収問題も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 18:13:54 GMT)
Generalized coherence vector applied to coherence transformations and
quantifiers [0.0] 任意の量子状態の一般化コヒーレンスベクトルを導入する。
これは、最大コヒーレントであると同時に、非コヒーレントであるという考えを完全に特徴づけていることを示す。
一般化されたコヒーレンスベクトルに適用される凹凸関数と対称関数を考慮し、コヒーレンス量化器の族を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 17:24:10 GMT)
General Hannan and Quinn Criterion for Common Time Series [0.0] 本稿では,大規模時系列プロセスにおけるデータ駆動モデル選択基準について検討する。
我々は,強い一貫性を享受する適応基準を設計するという課題に取り組んだ。
提案された基準は、ハンナンとクインの基準に類似したペナル化コントラストの最小化に基づいている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 22:03:02 GMT)
Flavor vacuum entanglement in boson mixing [0.0] 量子場論における混合変換は、定質量体と定フレーバーを持つ体に対するフォック空間のユニタリ不等式と密接に関連しているため、非自明ではない。
我々は、還元状態のフォン・ノイマンエンタングルメントエントロピーの観点から、フレーバー真空エンタングルメントを定量化する。
好適な限界として、フレーバー真空は熱場ダイナミクスの熱真空に類似した構造を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 19:13:40 GMT)
First-Order Problem Solving through Neural MCTS based Reinforcement
Learning [0.0] 多くの問題は解釈されたFOL文を使って記述することができ、セマンティックゲームにマッピングすることができる。
本稿では,問題のfol記述を意味ゲームにマップする汎用フレームワークであるpersephoneを提案する。
Persephone の目標は,FOL に記述された問題を人間の介入なしに解にマッピングすることである。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 19:54:06 GMT)
Fast marginal likelihood estimation of penalties for group-adaptive
elastic net [0.0] グループ適応弾性ネットペナライゼーションは、予測を改善するためにコデータから学習する。
本論文では,一般化線形モデルに対する群適応弾性ネットペナルティの限界確率推定法を提案する。
この手法をモデルに基づくシミュレーション研究と癌ゲノムへの応用で実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 13:30:24 GMT)
Evolutionary Map of the Universe (EMU):Compact radio sources in the
SCORPIO field towards the Galactic plane [0.0] オーストラリアのSquare Kilometre Array Pathfinder(ASKAP)の早期科学プログラムで撮影された銀河面の領域の観測について報告する。
SCORPIOフィールドを912MHzで観測し、15個のアンテナからなる未完成アレイを観測した。
CAESARソースファインダーを使用して、合計3963の電波源が検出され、フィールドで特徴付けられました。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 12:25:32 GMT)
Evolution of Autopoiesis and Multicellularity in the Game of Life [0.0] 近年,コンウェイのゲーム・オブ・ライフにおける種子パターンの進化に基づく共生モデルModel-Sを紹介した。
ゲーム・オブ・ライフのオートポエティクス構造は、生物学の細胞と類似している。
モデル-Sにおける進化的種子パターンの適合性は,多細胞オートポエティック構造の多様性と量と大きく相関していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 19:23:58 GMT)
Elliptical rotation of cavity amplitude in ultrastrong waveguide QED [0.0] 線形導波路量子電磁力学(QED)系の光応答,すなわち導波路に結合した光学キャビティについて検討する。
我々の分析は、ハミルトン全体の正確な対角化に基づいており、導波路QEDの超強結合状態においても厳密である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 02:32:14 GMT)
Effective adiabatic control of a decoupled Hamiltonian obtained by
rotating wave approximation [0.0] 本研究では,2つの近似を別々に考慮し,それらをカスケードで正式に組み合わせることで得られる流れに収束することを示す。
所望の人口移動を誘導するための明示的な制御法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 09:08:35 GMT)
Cycle Generative Adversarial Networks Algorithm With Style Transfer For
Image Generation [0.0] 本研究は, GAN (Cycle Generative Adversarial Networks) アルゴリズムを応用したソリューションの開発を目的としている。
本研究は, 教育, 芸術, 情報技術, 医学, 天文学, 自動車, その他の重要な分野において, このソリューションを有効活用することが期待されている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 14:37:25 GMT)
Automating the Compilation of Potential Core-Outcomes for Clinical
Trials [0.0] 本論文では, 自然言語処理を応用した自動化手法について, 臨床試験のコアとなる成果について述べる。
BioBERTに加えて、エンコーダ出力の埋め込み表現のみを利用する教師なしの機能ベースのアプローチが利用された。
この方法は、BioBERTモデルの学習した埋め込みから得られた各トークンのドメイン固有のコンテキストと、文の類似性のより安定したメトリックの両方を利用することができました。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 18:14:49 GMT)
Analyzing the response to TV serials retelecast during COVID19 lockdown
in India [0.0] インド政府は2020年3月28日から7月31日まで、公共放送のドアダーシャンで「yesteryears popular tv serials」の再放送を開始した。
この実験は、ツイートデータセットの感情スコアを計算し、テレビシリーズの再放送に対する大衆の反応を分析することを目的としている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 04:58:05 GMT)
Analysis of skin lesion images with deep learning [0.0] 内視鏡画像の分類における美術の現状を評価します。
ImageNetデータセットに事前トレーニングされた様々なディープニューラルネットワークアーキテクチャは、組み合わせたトレーニングデータセットに適合する。
皮膚病変の8クラスの検出のためのこれらのモデルの性能と適用性を検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 10:58:36 GMT)
A deep learning modeling framework to capture mixing patterns in
reactive-transport systems [0.0] 化学混合の予測と制御は、地下反応性輸送、気候モデリング、燃焼、疫学、薬理学など多くの科学分野において不可欠である。
本稿では,高速二分子反応下での化学混合の進展を予測するための深層学習(DL)モデリングフレームワークを提案する。
このフレームワークは畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使用して空間パターンをキャプチャし、LSTM(Long Short-term Memory)ネットワークは混合の時系列変動を予測する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 22:55:24 GMT)
A Review of Game-based Mobile E-Learning Applications [0.0] 本研究は,ゲームベースラーニング(Game Based Learning)と呼ばれる手法を用いて,TESDAのeラーニングプログラムの再編成を促進することを目的とする。
本報告では,本分野のレビューは多いが,本分野ではほとんど行われていないため,TESDA言語技能研究所と技術教育プログラムに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Jan 2021 03:00:18 GMT)