Camera Invariant Feature Learning for Generalized Face Anti-spoofing [95.3] 本稿では,特徴レベルの取得カメラから固有のばらつきの影響を排除したフレームワークについて述べる。
実験により、提案手法はデータセット内設定とデータセット間設定の両方でより良いパフォーマンスを達成できることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 13:40:43 GMT)
Artificial Intelligence for Satellite Communication: A Review [91.4] この研究は、AI、その多様なサブフィールド、そして最先端のアルゴリズムの概要を提供する。
さまざまな衛星通信分野へのAIの適用は、ビームホッピング、アンチジャミング、ネットワークトラフィック予測、チャネルモデリング、テレメトリマイニング、電離圏シンチレーション検出、干渉管理、リモートセンシング、行動モデリング、スペースエアグラウンド統合、エネルギー管理など、優れた可能性を実証しています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 13:01:16 GMT)
Hybrid Trilinear and Bilinear Programming for Aligning Partially
Overlapping Point Sets [89.1] ICPのような局所探索手法のためのロバスト・ポイントマッチング(RPM)アルゴリズムを開発した。
次に,三重項および二重項の凸エンベロープを用いて下界関数を発達させる。
結果の問題は線形変換と低次元凸計画法によって効率的に解ける。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 07:24:46 GMT)
Learning Coupled Policies for Simultaneous Machine Translation using
Imitation Learning [85.7] 本稿では,プログラマ-解釈ポリシーを併用した同時翻訳モデルを効率よく学習する手法を提案する。
6つの言語対の実験により,翻訳品質の点で,本手法は高いベースラインを達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 05:48:24 GMT)
A Unified Joint Maximum Mean Discrepancy for Domain Adaptation [73.4] 本論文は,最適化が容易なjmmdの統一形式を理論的に導出する。
統合JMMDから、JMMDは分類に有利な特徴ラベル依存を低下させることを示す。
本稿では,その依存を促進する新たなmmd行列を提案し,ラベル分布シフトにロバストな新しいラベルカーネルを考案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 09:46:14 GMT)
Supervision by Registration and Triangulation for Landmark Detection [70.1] 本稿では,マルチビュー映像を用いた教師なし手法である登録・三角測量(srt)による監視を行い,ランドマーク検出器の精度と精度を向上させる。
ラベルのないデータを活用することで、検出者は大量のラベルのないデータから自由に学べる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 02:48:21 GMT)
Cellular automaton decoders for topological quantum codes with noisy
measurements and beyond [68.8] 本稿では,トポロジカル量子符号を超える幅広い符号に適用可能なセルオートマトン,スイープルールに基づく誤り訂正手法を提案する。
単純化のために, 境界付きロンボックドデカヘドラル格子上の3次元トーリック符号に着目し, 得られた局所デコーダの誤差しきい値がゼロでないことを証明した。
この誤差補正法は, 測定誤差に対して極めて堅牢であり, また, 格子モデルやノイズモデルの詳細に敏感であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 17:50:40 GMT)
Multiple Video Frame Interpolation via Enhanced Deformable Separable
Convolution [67.8] カーネルベースの手法は、ソースフレームと空間適応型ローカルカーネルを囲む単一の畳み込みプロセスでピクセルを予測する。
本稿では,適応カーネルだけでなく,オフセット,マスク,バイアスを推定するための拡張変形性分離畳み込み(EDSC)を提案する。
提案手法は,幅広いデータセットを対象とした最先端の手法に対して良好に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 09:10:57 GMT)
Fork or Fail: Cycle-Consistent Training with Many-to-One Mappings [67.1] サイクル一貫性トレーニングは、2つの関心領域間の前方および逆マッピングの学習に広く用いられている。
我々は条件付き変分オートエンコーダ(cvae)アプローチを開発し、これは全射写像を暗黙の単射に変換するものと見なすことができる。
私たちのパイプラインは、グラフからテキストへの多様性を促進しながら、サイクルトレーニング中に多くのマッピングをキャプチャできます。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 11:18:37 GMT)
Curriculum Learning: A Survey [65.3] カリキュラム学習戦略は、機械学習のあらゆる分野で成功している。
我々は,様々な分類基準を考慮して,カリキュラム学習アプローチの分類を手作業で構築する。
集約型クラスタリングアルゴリズムを用いて,カリキュラム学習手法の階層木を構築する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 20:08:32 GMT)
Diverse Adversaries for Mitigating Bias in Training [58.2] 本研究では,多種多様判別器を用いた対人学習の新たなアプローチを提案する。
実験の結果,本手法は従来の逆転除去法よりも大幅に改善された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 10:35:13 GMT)
Optimal control of a nitrogen-vacancy spin ensemble in diamond for
sensing in the pulsed domain [52.8] 固体材料の欠陥は、量子センシングに理想的なプラットフォームを提供する。
このようなアンサンブルの制御は、欠陥エネルギーレベルとマクロサンプル間の任意の制御領域の両方の空間的変動のために困難である。
Floquet理論と最適制御最適化法を用いて,これらの課題を克服できることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 13:01:05 GMT)
Addressing Some Limitations of Transformers with Feedback Memory [51.9] トランスフォーマーは、フィードフォワードネットワークであるにもかかわらず、シーケンシャルな自動回帰タスクにうまく適用されている。
本稿では、過去のすべての表現を将来のすべての表現に公開する、フィードバックトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
言語モデリング、機械翻訳、強化学習の様々なベンチマークにおいて、表現能力の増大は、同等のトランスフォーマーよりもはるかに強力なパフォーマンスを持つ、小さくて浅いモデルを生成することができることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 13:12:00 GMT)
RelWalk A Latent Variable Model Approach to Knowledge Graph Embedding [50.0] 本稿では,単語埋め込みのランダムウォークモデル(Arora et al., 2016a)を知識グラフ埋め込み(KGE)に拡張する。
二つの実体 h (head) と t (tail) の間の関係 R の強さを評価するスコア関数を導出する。
理論的解析によって動機付けられた学習目標を提案し,知識グラフからKGEを学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 13:31:29 GMT)
White Paper: Challenges and Considerations for the Creation of a Large
Labelled Repository of Online Videos with Questionable Content [49.5] 本稿では,問題のあるコンテンツに注釈付けされたオンラインビデオの広範なリポジトリを構築するための批判的考察について要約する。
主な議論ポイントは、1)AIコミュニティにとって価値のあるリポジトリをもたらす適切なラベルの種類、2)コレクションとアノテーションプロセスの設計方法、およびその潜在的な影響を最大化するためにコーパスの配布方法、3)アノテータに対するトラウマのリスクを低減するために私たちが取るべきアクションである。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 16:19:24 GMT)
LowKey: Leveraging Adversarial Attacks to Protect Social Media Users
from Facial Recognition [46.6] 我々は、画像処理パイプライン全体に対応する独自の逆フィルターを開発する。
Amazon RekognitionとMicrosoft Azure Face Recognition APIの精度を大幅に低下させる、使いやすいWebツールをリリースします。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 04:23:22 GMT)
Randomized Deep Structured Prediction for Discourse-Level Processing [45.7] 近年,表現型テキストエンコーダがNLPモデルの中心となっている。
複雑な議論構造を含むタスク群に対して,深層構造予測と表現型ニューラルネットワークエンコーダを効率的に活用できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 21:49:32 GMT)
MadDog: A Web-based System for Acronym Identification and Disambiguation [44.3] 略語と略語は、長いフレーズの短い形式であり、さまざまなタイプの執筆に広く使用されています。
その有用性にもかかわらず、特に頭字語がテキストに定義されていない場合は、テキストを理解するための課題も提供します。
様々なドメインの頭字語を処理できる初のウェブベースの頭字語識別および曖昧化システムを提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 04:49:25 GMT)
An Information-Theoretic Analysis of the Impact of Task Similarity on
Meta-Learning [44.3] メタ一般化ギャップの平均絶対値に対する新しい情報理論的境界を提示する。
私たちの境界は、タスク関連性、タスクの数、およびタスクごとのデータサンプルの数がメタ一般化ギャップに与える影響を明示的に捉えます。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 04:55:27 GMT)
Information-Theoretic Bounds on Transfer Generalization Gap Based on
Jensen-Shannon Divergence [42.3] トランスファーラーニングでは、異なるデータ分布からデータセットをトレーニングし、テストする。
本研究は, 平均移動一般化ギャップに関する新しい情報理論上界を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 04:49:57 GMT)
CoDeNet: Efficient Deployment of Input-Adaptive Object Detection on
Embedded FPGAs [41.4] FPGAの柔軟性を利用して、変形可能な畳み込みを伴う新しいオブジェクト検出パイプラインを開発する。
高効率実装では、ソリューションは毎秒26.9フレームに達し、小さなモデルサイズは0.76MBである。
我々のモデルはPascal VOCで67.1 AP50に達し、パラメータは20.9倍小さいがTiny-YOLOより10%正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 22:35:57 GMT)
Harnessing Tensor Structures -- Multi-Mode Reservoir Computing and Its
Application in Massive MIMO [39.5] 新しいニューラルネットワーク(NN)構造、マルチモード貯留層コンピューティング(マルチモードRC)を紹介します。
マルチモードRCベースの学習フレームワークは、無線システムの実用的制約を効果的に効果的に対処することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 20:30:22 GMT)
Cross-lingual Visual Pre-training for Multimodal Machine Translation [36.5] 我々は、言語間および視覚的事前学習法を組み合わせて、言語間表現を学習する。
マルチモーダル機械翻訳のための微調整を行うと、これらのモデルが最先端の性能を得ることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 12:46:41 GMT)
Complexity of Linear Minimization and Projection on Some Sets [33.5] Frank-Wolfeアルゴリズムは、プロジェクションではなく線形最小化に依存する制約付き最適化の手法である。
本稿では、最適化によく用いられる複数の集合上の両タスクの複雑性境界について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 12:14:34 GMT)
COVID-19 Prognosis via Self-Supervised Representation Learning and
Multi-Image Prediction [32.9] 胸部X線に基づいて2種類の患者の劣化を予測するタスクを検討する。
新型コロナウイルス(covid-19)患者のデータが少ないため、既存のソリューションは、関連しない画像で教師付き事前トレーニングを利用する。
本論文では,前訓練段階における運動量コントラスト(MoCo)法に基づく自己監督学習を用いて,下流タスクに用いる一般的な画像表現を学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 04:52:53 GMT)
TDMSci: A Specialized Corpus for Scientific Literature Entity Tagging of
Tasks Datasets and Metrics [32.5] NLP論文から抽出した2000の文に対して、タスク(T)、データセット(D)、メトリック(M)エンティティのドメインエキスパートアノテーションを含む新しいコーパスを提案する。
簡便なデータ拡張戦略を用いたtdm抽出実験の結果を報告し,aclから約30,000のnlp論文に適用した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 17:54:06 GMT)
MathNet: Haar-Like Wavelet Multiresolution-Analysis for Graph
Representation and Learning [31.4] 本稿では,マルチレゾリューション・ハール型ウェーブレット(MathNet)を用いたグラフニューラルネットワークのためのフレームワークを提案する。
提案したMathNetは、特にデータセットにおいて、既存のGNNモデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 04:16:54 GMT)
Unsupervised Anomaly Detection and Localisation with Multi-scale
Interpolated Gaussian Descriptors [31.0] 2つの問題に対処するために,教師なしの異常検出と局所化手法を提案する。
本稿では,正規画像の低表示クラスに対して頑健な正規画像分布推定手法を提案する。
また,マルチスケール構造および非構造的異常を正確に検出・局在化可能な新しい異常識別基準を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 12:38:51 GMT)
HexCNN: A Framework for Native Hexagonal Convolutional Neural Networks [30.4] 六角形CNNモデルは、IACTデータ解析や空中シーン分類などのアプリケーションで優れた性能を発揮しています。
既存の研究では、主にZeroOutメソッドを使用して六角形処理を模倣し、かなりのメモリと計算のオーバーヘッドを引き起こします。
HexCNNという新しいネイティブ六角形CNNフレームワークでこの不足に対処する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 08:23:39 GMT)
Weakly Supervised Thoracic Disease Localization via Disease Masks [29.1] 画像レベルのアノテーションのみを使用する弱監督ローカリゼーション手法が提案されている。
本稿では,主に疾患の発生領域を記述した病マスクを用いた空間的注意法を提案する。
提案手法は,最先端手法と比較して位置決め性能に優れることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 06:52:57 GMT)
Applications of Deep Learning in Fundus Images: A Review [27.7] 眼疾患早期検診における眼底画像の使用は臨床的に非常に重要である。
ディープラーニングは、関連アプリケーションでますます普及しています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 02:39:40 GMT)
OWL2Vec*: Embedding of OWL Ontologies [27.2] OWL2Vec* という名前のランダムウォークと単語埋め込みに基づく埋め込み手法を提案する。
OWL2Vec*は、グラフ構造、語彙情報、論理コンストラクタを考慮してOWLのセマンティクスを符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 17:38:46 GMT)
Process-Level Representation of Scientific Protocols with Interactive
Annotation [26.7] 我々は,実世界のウェットラボ生化学プロトコルの文書レベル表現であるプロセス実行グラフ(PEG)を開発した。
PEGは、クロスセンテンス関係、長距離コアファレンス、接地、暗黙の議論などの課題に対処します。
このデータを用いてグラフ予測モデルを構築し,エンティティ識別や局所的関係抽出に優れることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 17:18:20 GMT)
Weakly-supervised Video Anomaly Detection with Contrastive Learning of
Long and Short-range Temporal Features [26.5] MTN-KMIL(Top-K Contrastive Multiple Instance Learning)を用いたマルチスケールテンポラルネットワークを提案する。
提案手法は,3つのベンチマークデータセットに対して,最先端の手法を大きなマージンで上回っている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 12:04:00 GMT)
Grounding Language to Autonomously-Acquired Skills via Goal Generation [23.3] 言語条件付きRLに対する新しい概念的アプローチ:LGB(Language-Goal-Behavior Architecture)を提案する。
LGBは、世界の中間的な意味表現を通じて、スキル学習と言語基盤を分離する。
本稿では,物体間の空間的関係を記述した本質的な意味表現を具現化した,本質的な動機づけ型学習エージェントDECSTRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 15:47:16 GMT)
ECOL-R: Encouraging Copying in Novel Object Captioning with
Reinforcement Learning [22.8] 新規なオブジェクトキャプションは、トレーニングキャプションで見ることなく、外部オブジェクト検出器から情報が得られるオブジェクトを記述することを必要とするゼロショットタスクである。
本稿では、新しいオブジェクトラベルを正確に記述することを奨励するコピー強化トランスフォーマモデルECOL-R(Encouraging Copying of Object Labels with Reinforced Learning)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 02:41:02 GMT)
Measuring Dependence with Matrix-based Entropy Functional [21.7] データの依存度を測定することは、統計と機械学習の中心的な役割を担います。
行列ベース正規化総相関(T_alpha*$)と行列ベース正規化双対総相関(D_alpha*$)の2つの尺度を提案する。
我々の尺度は微分可能かつ統計的に一般的なものよりも強力であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 15:18:16 GMT)
They See Me Rollin': Inherent Vulnerability of the Rolling Shutter in
CMOS Image Sensors [21.5] カメラの電子回転シャッターを利用して微細な画像破壊を注入することができる。
敵がレーザーを変調して、最先端の検出器で認識される物体の75%を隠蔽する方法を示す。
以上の結果から,ローリングシャッター攻撃は視覚に基づくインテリジェントシステムの性能と信頼性を大幅に低下させる可能性が示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 11:14:25 GMT)
CPT: Efficient Deep Neural Network Training via Cyclic Precision [19.7] 低精度ディープニューラルネットワーク(DNN)トレーニングは、DNNのトレーニング時間/エネルギー効率を高めるための最も効果的なノブの1つであるため、大きな注目を集めている。
我々は、DNNの精度がDNNトレーニングの学習速度と類似している可能性を推察し、DNNトレーニングの時間/エネルギー効率をさらに高めるためのトレーニング軌道に沿った動的精度を提唱する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 02:56:18 GMT)
Information geometry of operator scaling [19.5] 行列スケーリングのためのシンクホーンアルゴリズムは、古典情報幾何学の観点から、e射影の交互化として解釈される。
作用素スケーリングと呼ばれる完全正の写像への行列スケーリングの一般化は、数学の様々な分野に現れている。
作用素シンクホーンアルゴリズムは、完全に正の写像のチョイ表現を通して量子情報幾何学の観点から研究される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 05:44:12 GMT)
Interactive Weak Supervision: Learning Useful Heuristics for Data
Labeling [19.2] 弱監督は、基礎的な真理ラベルなしでラベル付きデータセットを作成するための有望な代替手段を提供する。
本稿では,対話型弱監督のための最初のフレームワークを開発し,その手法が反復を提案し,ユーザフィードバックから学習する。
私たちの実験は、非常に競争力のあるテストセット性能を達成するモデルのトレーニングに少数のフィードバックが必要であることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 20:03:15 GMT)
RGB-D Salient Object Detection via 3D Convolutional Neural Networks [19.2] 3D畳み込みニューラルネットワークによるRGB-D SODへの対処を試みます。
提案したRD3Dは、エンコーダ段階での事前融合とデコーダ段階での深部融合を目的としている。
RD3Dは4つの重要な評価指標から,14の最先端RGB-D SODアプローチに対して良好に機能することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 17:03:02 GMT)
Multi-Time Attention Networks for Irregularly Sampled Time Series [18.2] 不規則サンプリングは多くの時系列モデリングアプリケーションで発生する。
我々は,この設定のための新しいディープラーニングフレームワークを提案し,これをマルチ時間注意ネットワークと呼ぶ。
その結果,我々のアプローチは,ベースラインや最近提案されたモデルと同等かそれ以上の性能を示すことができた。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 18:57:42 GMT)
EGFI: Drug-Drug Interaction Extraction and Generation with Fusion of
Enriched Entity and Sentence Information [18.0] 大規模医療文献テキストデータから薬物相互作用を抽出・統合するためのEGFIを提案する。
EGFIは、分類と生成の2つの部分から構成される。
DDIs 2013」データセットと「DTIs」データセットの分類部を評価し、それぞれ0.842と0.720のFIスコアを達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 06:52:29 GMT)
Eigen-convergence of Gaussian kernelized graph Laplacian by manifold
heat interpolation [16.9] グラフラプラシアンのラプラス・ベルトラミ作用素へのスペクトル収束について検討する。
データは$d$次元多様体上で均一にサンプリングされる。
密度補正グラフ Laplacian に対する新しい点和およびディリクレ形式収束率を証明した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 03:22:18 GMT)
Modeling Assumptions Clash with the Real World: Transparency, Equity,
and Community Challenges for Student Assignment Algorithms [16.8] 多くの教育学区が、生徒を公立学校に割り当てるためのマッチングアルゴリズムに目を向けている。
我々は,このシステムを価値感性設計アプローチを用いて分析し,実際に価値が満たされていない理由の1つとして,家族の優先順位に関する仮定のモデル化に依存することを挙げる。
我々は、直接的かつ継続的な利害関係者との関わりが、アルゴリズム的価値と現実世界の条件との整合の中心であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 19:29:39 GMT)
Machine Learning for the Detection and Identification of Internet of
Things (IoT) Devices: A Survey [16.4] モノのインターネット(IoT)は、さまざまな新興サービスやアプリケーションを可能にする、日常生活の不可欠な部分になりつつあります。
IoTを確保する第一歩は、不正なIoTデバイスを検出し、正当なものを識別することです。
iotデバイスの識別と検出を,デバイス固有のパターン認識,ディープラーニングによるデバイス識別,教師なしデバイス識別,異常デバイス検出の4つのカテゴリに分類した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 15:51:04 GMT)
Joint Denoising and Demosaicking with Green Channel Prior for Real-world
Burst Images [16.1] 実世界バースト画像,すなわち JDD-B の JDD 問題について検討する。
グリーンチャネルが、CFAの生データにおける赤と青のチャネルの2倍のサンプリング率と品質を有することを考慮し、GCP-Netを構築するために、このグリーンチャネル事前(GCP)を使用することを提案する。
我々のGCP-Netはノイズを除去しながら他のJDDメソッドよりも多くの画像構造や詳細を保存できます。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 03:08:25 GMT)
Weakly Supervised Learning for Facial Behavior Analysis : A Review [16.0] 顔の行動分析のための弱監督学習アプローチを、カテゴリーと次元の両方のラベルで総合的にレビューします。
そして、既存の最先端のアプローチを体系的にレビューし、これらのアプローチの分類と洞察と限界を提供します。
現実の状況で弱いラベルで顔の行動分析を適用するために、残りの課題と機会と潜在的な研究の方向について議論します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 02:31:49 GMT)
Approximating Probability Distributions by ReLU Networks [15.9] 入力分布と近似誤差を与えられたニューラルネットワークを用いて目標確率分布を近似するニューロンはいくつ必要か?
本稿では,入力分布が均一で,対象分布がヒストグラム分布のクラスに属する場合のこの問題について検討する。
我々は、これまで存在していた上界よりも厳密に優れている必須ニューロンの数に新しい上界を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 09:31:20 GMT)
A Missing Data Imputation Method for 3D Object Reconstruction using
Multi-modal Variational Autoencoder [15.8] 本稿では,要素が部分的に失われたり,手動で除外された潜伏変数の計算手法を提案する。
variationalautoencodersで使用される事前分布は、ラベルのトレーニングデータポイントすべてから得られる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 20:23:33 GMT)
SpanEmo: Casting Multi-label Emotion Classification as Span-prediction [15.4] マルチラベル感情分類をスパンプレディションとした新しいモデル「SpanEmo」を提案する。
入力文中の複数の共存感情をモデル化することに焦点を当てた損失関数を導入する。
SemEval2018マルチラベル感情データを3つの言語セットで実験した結果,本手法の有効性が示された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 12:11:04 GMT)
BNAS-v2: Memory-efficient and Performance-collapse-prevented Broad
Neural Architecture Search [15.3] BCNNの両優位性を同時に具現化するBNAS-v2。
細胞の各端を全ての候補操作に関連付ける連続緩和戦略。
部分チャネル接続とエッジ正規化を組み合わせることで、メモリ効率をさらに向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 09:05:02 GMT)
With Measured Words: Simple Sentence Selection for Black-Box
Optimization of Sentence Compression Algorithms [15.1] 文圧縮は、与えられた文の短いが文法的なバージョンを生成するタスクである。
圧縮用ブラックボックス(B-BOC)を提案する。
i)単一文圧縮, (ii)文列圧縮の2つのシナリオを検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 14:00:56 GMT)
A Paragraph-level Multi-task Learning Model for Scientific
Fact-Verification [15.1] 科学的主張を裏付けるあるいは合理的な証拠を提供することによって検証することは、非自明な作業である。
本研究では,bertモデルからコンテキスト化文の埋め込み列を直接計算し,合理的選択と姿勢予測のモデルを共同で学習することにより,scifactタスクのための段落レベルのマルチタスク学習モデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 02:29:18 GMT)
Adversarial Learning of Poisson Factorisation Model for Gauging Brand
Sentiment in User Reviews [15.0] 製品レビューからブランド関連極性軸受トピックを検出することを目的としたブランドトポリックモデル(BTM)を提案します。
BTMはブランド関連感情スコアを自動的に推測し、きめ細かい感情トピックを生成する。
amazon reviewsから構築されたデータセットで評価されている。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 14:58:17 GMT)
Federated Transfer Learning for EEG Signal Classification [14.9] 脳波分類のためのFTL(Federated Transfer Learning)というプライバシー保護型ディープラーニングアーキテクチャを提案する。
FTLアプローチは、対象適応分析において2%高い分類精度を達成する。
マルチオブジェクトデータがない場合、我々のアーキテクチャは他の最先端のDLアーキテクチャと比較して6%精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 17:01:40 GMT)
Online Continual Learning in Image Classification: An Empirical Survey [14.8] 画像分類のためのオンライン連続学習 オンラインデータとタスクのストリームから画像を分類する学習の問題の研究。
継続的な学習の重要な課題の1つは、壊滅的な忘れ(CF)、すなわち、より最近のタスクの存在下で古いタスクを忘れることを避けることです。
この調査は、MIR、iCARL、GDumbなどの最先端の方法を比較し、異なる実験環境でどちらが最適かを決定することを目的としています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 21:20:02 GMT)
Probabilistic Robustness Analysis for DNNs based on PAC Learning [14.6] 我々は、DNNを入力から出力までの関数 $boldsymbolf$ とみなし、与えられた入力に対する局所ロバスト性を考慮する。
目標ラベル $ell$ と攻撃ラベル $i$ に関してスコア差関数 $f_i-f_ell$ を学習する。
我々のフレームワークは、6.5ドルのニューロンを持つResNet152のような非常に大きなニューラルネットワークを処理でき、しばしば敵の例を生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 14:10:52 GMT)
Sharing Heartbeats: Motivations of Citizen Scientists in Times of Crises [14.5] ドイツでは、Robert Koch Institute (RKI)が、仮想市民科学(VCS)プロジェクトであるCorona-Data-Donation-Appを発表した。
パンデミックの間、個人データを共有するための社会心理学的プロセスとモチベーションについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 15:05:38 GMT)
ATRM: Attention-based Task-level Relation Module for GNN-based Few-shot
Learning [14.5] 注目に基づくタスクレベル関係モジュール(ATRM)という新しい関係測定法を提案する。
提案モジュールは,サンプルからサンプルへの埋め込み機能ではなく,サンプルからタスクまでを考慮し,ノード間の関係表現をキャプチャする。
実験結果から,提案モジュールはGNNによる少数ショット学習に有効であることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 00:53:04 GMT)
Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Classification and Natural
Language Inference [14.3] Pattern-Exploiting Training (PET)は、入力例をクローゼスタイルのフレーズとして再構成し、言語モデルが与えられたタスクを理解するのに役立つ半教師付きトレーニング手順である。
PETは、低リソース環境における教師付きトレーニングと強力な半教師付きアプローチを大きなマージンで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 10:56:45 GMT)
Transformer Reasoning Network for Image-Text Matching and Retrieval [14.2] マルチモーダルな大規模情報検索作業における画像テキストマッチングの問題点を考察する。
トランスフォーマー推論ネットワーク(TERN, Transformer Reasoning Network, TERN)は, 現代の関係認識型自己認識型トランスフォーマー(Transformer)のアーキテクチャである。
TERNは2つの異なるモダリティを別々に推論し、最終的な共通抽象概念空間を強制することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 21:19:28 GMT)
On maximum-likelihood estimation in the all-or-nothing regime [14.2] 解析はスパース設定で行われ、基礎となる信号は、次元の総数に対して部分線形にスケールする支持体を持つ。
Bernoulli分散信号の場合、MLEは、同じ問題における最小平均二乗誤差推定器(MMSE)のためにすでに確立されているEphall-or-nothing(AoN)相転移を受ける。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 10:20:36 GMT)
Learning Structral coherence Via Generative Adversarial Network for
Single Image Super-Resolution [13.8] 近年,GAN(Generative Adversarial Network)に基づくSISR法により,全体の現実的SR画像が得られた。
SRプロセスにおける高分解能勾配図の復元により構造情報を保存するため, 発電機に勾配分岐を導入する。
さらに、U-netベースの判別器を用いて、画像全体と画素ごとの詳細な認証の両方について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 15:26:23 GMT)
English Machine Reading Comprehension Datasets: A Survey [13.8] 質問文や回答形式に応じてデータセットを分類し,サイズ,語彙,データソース,生成方法,人的パフォーマンスレベル,質問語など,さまざまな領域で比較する。
分析の結果、wikipediaは最も一般的なデータソースであり、データセットにまたがる質問の理由、時期、場所が比較的不足していることが分かりました。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 21:15:06 GMT)
Learning From Revisions: Quality Assessment of Claims in Argumentation
at Scale [12.9] 本研究は,同一クレームの異なるリビジョンを比較することにより,議論された側面に関わらずクレーム品質評価を行う。
本稿では,どのリビジョンペアのクレームがよいかを評価し,クレームのすべてのバージョンを品質でランク付けする2つのタスクを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 17:32:04 GMT)
ActionBert: Leveraging User Actions for Semantic Understanding of User
Interfaces [12.5] ActionBertと呼ばれる新しいトレーニング済みのUI表現モデルを紹介します。
本手法は,ユーザインタラクショントレースにおける視覚的,言語的,ドメイン特有の特徴を活用し,uiとそのコンポーネントの汎用的な特徴表現を事前学習するように設計されている。
実験により、提案するactionbertモデルは、下流タスク全体のマルチモーダルベースラインを最大15.5%上回ることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 20:37:39 GMT)
Polarized-VAE: Proximity Based Disentangled Representation Learning for
Text Generation [12.2] 偏極VAE(Polarized-VAE)は、近接測度に基づいて潜在空間の属性をアンタングルするアプローチである。
本手法は,文の意味と構文をアンタングル化し,伝達実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 03:43:24 GMT)
An Efficient Spiking Neural Network for Recognizing Gestures with a DVS
Camera on the Loihi Neuromorphic Processor [12.1] Spiking Neural Networks(SNN)は、機械学習ベースのアプリケーションにおいて注目を浴びている。
本稿では,対応するディープニューラルネットワーク(DNN)とほぼ同じ精度のSNNの設計手法を示す。
我々のSNNは89.64%の分類精度を達成し、37のLoihiコアしか占有していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 10:39:59 GMT)
Accumulating Risk Capital Through Investing in Cooperation [12.1] 安全と協力のトレードオフは厳しいものではなく、少ないリスクから協力することで指数関数的に大きな利益を得ることができることを示す。
協力投資によるリスク資本の蓄積(ARCTIC)を目標とした教育方針の策定方法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 18:41:45 GMT)
Domain-Dependent Speaker Diarization for the Third DIHARD Challenge [12.0] 本報告では,第3回DIHARD音声ダイアリゼーションチャレンジのためにABSP Laboratoryチームが開発したシステムについて述べる。
本研究の主な貢献は,音響領域依存音声ダイアリゼーションのための簡易かつ効率的な解法の開発である。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 04:01:13 GMT)
Causal Modeling with Stochastic Confounders [11.9] この作業は、共同設立者との因果推論を拡張します。
本稿では,ランダムな入力空間を持つ表現子定理に基づく因果推論のための変分推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 05:53:38 GMT)
Quality Assessment of Super-Resolved Omnidirectional Image Quality Using
Tangential Views [11.8] 全方位画像(ODI)は、特定の360度シーンのあらゆる方向を固定点から探索することを可能にする。
本稿では,GANベースおよびCNNベースSISR法により生成されたODIの品質測定を対象とする,客観的かつ完全な品質評価フレームワークを提案する。
設計したフレームワークに適応した広範に使われているフル参照SISR品質指標を用いて、最先端SISRの2つの手法を広範囲に評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 20:30:57 GMT)
DebiNet: Debiasing Linear Models with Nonlinear Overparameterized Neural
Networks [11.0] パラメータ化ニューラルネットワークを半パラメトリックモデルに組み込んで推論と予測のギャップを埋める。
我々はこれを可能とし、数値実験で実証する理論的基礎を示す。
半パラメトリックニューラルネットワークに任意の特徴選択手法をプラグインするフレームワークであるDebiNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 00:50:23 GMT)
Emergent Communication under Competition [10.9] 我々は,部分競合シナリオのスペクトルを調べるために,修正された送信者・受信者ゲームを導入する。
コミュニケーションは協調に比例し、部分的に競合するシナリオで起こりうることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 17:58:22 GMT)
Nonreciprocal Transmission and Entanglement in a cavity-magnomechanical
system [10.5] 量子エンタングルメントはキャビティ-磁気力学系によって生成される。
構成の対称性を破ることで、非相互光子伝送と片方向二部量子絡みを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 07:41:40 GMT)
Spectral Leakage and Rethinking the Kernel Size in CNNs [10.4] CNNカーネルの小型化は,スペクトルリークの影響を受けやすいことを示す。
従来の3ドル3セントカーネルによるベースラインの分類精度の向上を実証した。
また,ハミングウィンドウ表示を用いたCNNは,特定の種類の敵攻撃に対する堅牢性を高めた。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 14:49:29 GMT)
A new approach to extracting coronary arteries and detecting stenosis in
invasive coronary angiograms [9.7] 我々は,ICAから冠状動脈を抽出する深層学習による自動アルゴリズムの開発を目指している。
本研究では, マルチインプットとマルチスケール(MIMS)のU-Netを2段階の繰り返し訓練戦略として提案した。
実験の結果,提案手法は平均diceスコア 0.8329, 平均感度 0.8281, 平均特異度 0.9979 となり, 73例から294 icasを得た。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 01:48:27 GMT)
Extracting Lifestyle Factors for Alzheimer's Disease from Clinical Notes
Using Deep Learning with Weak Supervision [9.5] 本研究の目的は,自然言語処理モデル(NLP)がライフスタイル要因を分類できる可能性を示すことである。
BERTモデルの有効性を検証するために,身体活動と過剰食の2つの事例研究を行った。
弱い監視を生かした提案手法はサンプルサイズを大幅に増大させる可能性がある。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 03:42:00 GMT)
Improving Classification Accuracy with Graph Filtering [9.2] 提案されたグラフフィルタリング手法は、平均を維持しながらクラス内分散を減らす効果があることを示した。
本手法は一般にすべての分類問題に適用されるが,クラス内ノイズが小さいサンプル選択に大きく影響しうる場合において特に有用である。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 18:24:06 GMT)
From Model-driven to Data-driven: A Survey on Active Deep Learning [8.8] アクティブ深層学習(adl)は、その予測者が深層モデルである場合に限り、基本的な学習者は予測者と呼ばれ、ラベル付けスキームはセレクタと呼ばれる。
ADLをモデル駆動型ADLとデータ駆動型ADLに分類する。
データ駆動型adlandモデル駆動adlの利点と欠点を徹底的に分析する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 07:49:41 GMT)
A fusion method for multi-valued data [8.6] 集合多次元データに合わせた偏差に基づく凝集関数の概念の拡張を提案する。
本研究の目的は,特定のデータ集合に対して最適な集計関数を選択しようとする他の手法による結果の改善と,そのアプローチに必要な時間的複雑さの低減である。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 14:27:21 GMT)
Failure Prediction in Production Line Based on Federated Learning: An
Empirical Study [8.6] フェデレーション学習(fl)は、複数の参加者がデータを共有することなく学習モデルを構築することを可能にする。
本稿では,FLに基づく生産ラインの故障予測に関する実証研究の結果について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 10:27:19 GMT)
Embedding-based Instance Segmentation of Microscopy Images [8.5] Nevenらの作品をもとに、エンドツーエンドのトレーニング可能なディープラーニングメソッドである EmbedSeg を紹介します。
彼らのアプローチでは、それぞれのピクセルを任意のインスタンスのcentroidに埋め込むが、embedsegでは、生体オブジェクトの複雑な形状に動機づけられている。
組込み型インスタンスセグメンテーションは,様々な顕微鏡データセットの最先端手法と比較して,競合的な結果が得られることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 12:06:44 GMT)
Adversarial Text-to-Image Synthesis: A Review [7.6] 我々は,5年前に始まった対人テキスト・画像合成モデルの状況,その発展を文脈的に把握し,その監督レベルに基づく分類法を提案する。
我々は,より優れたデータセットや評価指標の開発から,アーキテクチャ設計やモデルトレーニングの改善の可能性に至るまで,テキスト・ツー・イメージ合成モデルの評価,欠点の強調,新たな研究領域の特定に向けた現在の戦略を批判的に検討する。
本総説は, テキストと画像の合成に焦点をあてた, 生成的敵ネットワークに関する過去の調査を補完するものである。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 09:58:36 GMT)
PolyLM: Learning about Polysemy through Language Modeling [6.9] PolyLMは、言語モデリング問題として感覚埋め込みを学ぶタスクを定式化する手法です。
WSIでPolyLMを評価し、従来の感覚埋め込み技術よりもはるかに優れたパフォーマンスを発揮します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 22:09:12 GMT)
The multilayer random dot product graph [6.7] ランダムドット積グラフ(ランダムドット積グラフ)と呼ばれる潜在位置ネットワークモデルの包括的拡張を提案する。
本稿では,サブマトリクスを適切な潜在空間に埋め込む手法を提案する。
単一グラフ埋め込みによるリンク予測の実証的な改善がサイバーセキュリティの例で示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 10:00:28 GMT)
Generalizing Adversarial Examples by AdaBelief Optimizer [6.2] 本稿では,AdaBelief反復高速勾配符号法を提案し,その逆例を一般化する。
提案手法は,最先端の攻撃手法と比較して,ホワイトボックス設定における敵例を効果的に生成することができる。
転送速度は、最新の攻撃方法よりも7%-21%高いです。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 07:39:16 GMT)
PhenoTagger: A Hybrid Method for Phenotype Concept Recognition using
Human Phenotype Ontology [6.2] PhenoTaggerは、辞書と機械学習に基づく手法を組み合わせて、構造化されていないテキストの概念を認識するハイブリッド手法である。
提案手法は2つのHPOコーパスを用いて検証し,PhenoTaggerが従来の手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 16:08:43 GMT)
Testing Scalable Bell Inequalities for Quantum Graph States on IBM
Quantum Devices [6.1] ベルの不等式は、非局所的な量子状態と局所的な測定値から量子デバイスの品質をテスト、検証するのに有用である。
我々は、グラフ状態によって最大に侵害されるスケーラブルで堅牢な不等式に基づいて、IBM Quantumデバイスにおけるベルの不等式違反を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 18:46:19 GMT)
MICROS: Mixed-Initiative ConveRsatiOnal Systems Workshop [6.1] MICROSの最初のエディションは、特に混合開始対話システムに焦点を当てます。
実際、会話システムは前向きで、答えだけでなく、あいまいな要求やあいまいな要求に対する解釈も提案する必要がある。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 16:31:40 GMT)
Damage detection in operational wind turbine blades using a new approach
based on machine learning [5.7] 信頼できる構造健康監視(SHM)技術の運用用風力タービンブレードへの適用は困難な課題です。
本稿では,ガウス過程(GP)を用いた新しいSHM手法を提案する。
GP予測と実際の周波数の間の残留誤差のXバー制御チャート分析は、システムが識別および修復される6ヶ月前に損傷の早期開始を成功裏に特定したことを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 21:56:33 GMT)
Parallel selective nuclear spin addressing for fast high-fidelity
quantum gates [5.6] 異なる共鳴周波数の核スピン間の2量子ゲートは、電子スピンによって媒介される。
ここでは、ダイヤモンド中のNV中心から着想を得た異なるアプローチを示し、応用の可能性について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 14:20:03 GMT)
TT-Rec: Tensor Train Compression for Deep Learning Recommendation Models [5.6] 深層学習レコメンデーションモデル(dlrms)におけるテーブル埋め込みのメモリ容量は劇的に増加している。
DLRM(TT-Rec)の列車分解の可能性を示す。
TT-Recは、メモリ容量、精度、タイミング性能の3つの重要な設計次元で評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 23:19:03 GMT)
A two-step explainable approach for COVID-19 computer-aided diagnosis
from chest x-ray images [5.5] Chest X-Ray (CXR)イメージングを早期スクリーニングに使用すると、より高速で正確な応答が得られます。
肺の既知の病理(腺腫)を最初に検出する,説明可能な2段階の診断アプローチを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 16:35:44 GMT)
Consistent Estimators for Learning to Defer to an Expert [5.1] 我々は、意思決定を下流の専門家に延期するか、予測するか選択できる予測器の学習方法を示す。
様々な実験課題に対するアプローチの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 01:43:28 GMT)
PAWLS: PDF Annotation With Labels and Structure [5.0] PDF文書フォーマットのための新しいアノテーションツールであるラベルと構造(PAWLS)付きPDFを提示します。
PAWLSはスパンベースのテキストアノテーション、N-aryリレーション、Freeform、非テキストバウンディングボックスをサポートしている。
読み取り専用PAWLSサーバはhttps://pawls.apps.allenai.org/で入手できる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 18:02:43 GMT)
Geometric Moment Invariants to Motion Blur [4.9] 動きのぼけ不変量の導出による動きのぼかしの干渉の除去に着目する。
運動ボケの幾何学的モーメントと数学的モデルに基づいて,ボケ画像と原像の幾何学的モーメントが線形に関連していることを証明した。
驚くべきことに、幾何モーメント不変量は空間変換だけでなく動きのぼやきにも不変である。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 02:35:03 GMT)
Generalized Wasserstein Dice Score, Distributionally Robust Deep
Learning, and Ranger for brain tumor segmentation: BraTS 2020 challenge [4.8] ディープニューラルネットワークのトレーニングは、ディープニューラルネットワークの設計、サンプル単位の損失関数、人口減少関数、アーキテクチャの4つの主要な要素を持つ最適化問題である。
我々は、ディープニューラルネットワークの設計にのみ焦点をあてて、反対のアプローチを採用する実験を行った。
さまざまな最適化手順でトレーニングされた3つのディープニューラルネットワークのアンサンブルによって、BraTS 2020チャレンジの検証に期待できる結果が得られました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 11:41:03 GMT)
Lightweight Convolutional Neural Network with Gaussian-based Grasping
Representation for Robotic Grasping Detection [4.7] 現在の物体検出器は、高い精度と高速な推論速度のバランスを取るのが難しい。
ロボットつかみポーズ推定を行うための効率的かつ堅牢な完全畳み込みニューラルネットワークモデルを提案する。
ネットワークは、他の優れたアルゴリズムよりも桁違いに小さい順序です。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 16:36:53 GMT)
Deep Graph Convolutional Networks for Wind Speed Prediction [4.6] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)に基づく風速予測の新しいモデルを紹介します。
デンマークとオランダの都市にある気象観測所から収集した実データを用いて実験を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 12:22:09 GMT)
Latent Factor Modeling of Users Subjective Perception for Stereoscopic
3D Video Recommendation [4.6] 本稿では,潜在因子モデルに基づく立体3D映画のための新しいレコメンデーションシステムを提案する。
提案モデルは,Noma3ds1-cospad1 と LFOVIAS3DPh2 S3D ビデオ品質評価データセットを用いてトレーニングおよびテストを行う。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 12:13:32 GMT)
Facilitating Terminology Translation with Target Lemma Annotations [4.5] 対象言語の補題でランダムに選択されたソース言語単語を注釈するソースサイドデータ拡張法を用いて機械翻訳システムを訓練する。
形態学的に複雑なバルト語とウラル語への用語翻訳の実験は、ベースラインシステムよりも最大7つのBLEU点の改善を示している。
人的評価の結果は、ラトビア語への翻訳の際の項翻訳精度において、以前の研究よりも47.7%の絶対的な改善を示している。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 12:07:20 GMT)
Introducing a Central African Primate Vocalisation Dataset for Automated
Species Classification [4.3] 収集したデータセットを紹介し、アプローチと初期結果を説明します。
記録をエネルギ・チェンジに基づく自動発声検出により集計した。
4種類の霊長類分類において, 最大82%の非重み付き平均リコール(UAR)試験結果が得られた。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 20:21:54 GMT)
Dual-beam intracavity optical trap with all-optical independent axial
and radial self-feedback schemes [4.2] 単一ビーム内光ツイーザが報告され、標準光ツイーザよりも高次閉じ込めを達成している。
ここでは、独立な半径方向と軸方向の自己フィードバックを可能にするデュアルビーム内キャビティトラップを提示し、実演する。
我々は, 1.6*10(-4) mW(-1) の軸方向閉じ込め効率を, 非常に低開口域で実験的に達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 12:07:12 GMT)
A Two-stage Framework for Compound Figure Separation [4.2] 本研究では, 複合図形を構成部分体に分解する複合図形分離の新しい戦略を提案する。
提案する複合図形分離問題に対処するための二段階フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 05:43:36 GMT)
Temporal Latent Auto-Encoder: A Method for Probabilistic Multivariate
Time Series Forecasting [4.1] 時間系列の非線形ファクタリゼーションを可能にする新しい時間的潜時オートエンコーダ法を提案する。
確率的潜時空間モデルにより、入力系列の複雑な分布はデコーダを介してモデル化される。
我々のモデルは、多くの一般的な多変量データセット上で最先端のパフォーマンスを達成し、いくつかの標準メトリクスに対して最大50%のゲインを得られることがある。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 22:29:40 GMT)
Mask-based Data Augmentation for Semi-supervised Semantic Segmentation [3.9] そこで我々は,CutMix と ClassMix の側面を組み込んだデータ拡張手法である ComplexMix を提案する。
提案手法は、意味論的に正しいようにしながら、拡張データの複雑さを制御できる。
実験結果から,セマンティック画像分割のための標準データセットにおける最新手法の改良が得られた。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 15:09:34 GMT)
Atomic Resonant Tunneling in the Surface Diffusion of H Atoms on Pt(111) [3.7] 我々は、表面電位場を横断するH転移の量子確率を数値計算する。
Hを含む表面反応における核量子効果(NQEs)の役割について検討した。
アレニウス型関係が適用される障壁交差過程に対しては、非ゼロ温度の温度定数の極限が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 10:38:11 GMT)
The EM Perspective of Directional Mean Shift Algorithm [3.6] 指向性平均シフト (DMS) アルゴリズムは、単位超球面上のカーネル密度推定器によって定義される局所的な密度モードを求める非パラメトリックな手法である。
任意のdmsを一般化期待最大化(em)アルゴリズムと見なすことができることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 13:17:12 GMT)
Doubly-Stochastic Normalization of the Gaussian Kernel is Robust to
Heteroskedastic Noise [3.5] ガウス核の主対角がゼロの二重確率正規化はヘテロスケダティックノイズに対して頑健であることを示す。
本報告では,本態性ヘテロスケダスティック性を有する単一細胞RNA配列のシミュレートおよび実験例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 20:58:51 GMT)
Appliance Operation Modes Identification Using Cycles Clustering [3.3] IoT(Internet of Things)と機械学習(ML)は、効率よくエネルギーを保存できる技術を提供します。
SHEMSは、住宅部門における需要対応(DR)の適用を通じて、省エネルギーに貢献する可能性があります。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 23:25:45 GMT)
D-Net: Siamese based Network with Mutual Attention for Volume Alignment [3.0] D-netは分岐したシームズエンコーダ-デコーダ構造の拡張であり、新しい相互非局所リンクで接続される。
3D CTスキャン間の任意の回転と翻訳を推定する新しいネットワーク D-net を提案する。
その結果,CTアライメントの精度が向上し,現在の同等の手法よりも優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 17:24:16 GMT)
A Unified Framework for Feature Extraction based on Contrastive Learning [3.0] コントラスト学習に基づく特徴抽出のための統合フレームワークを新たな視点から提案する。
このフレームワークでは,まず,グラフ埋め込み(GE)に基づく対照的な学習グラフを構築し,正と負のペアを定義する新しい方法を提案する。
類似したサンプルだけでなく、教師なしgeに基づく異種サンプルも検討できるので、教師なし特徴抽出によりギャップを狭めることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 16:43:03 GMT)
Optimizing Convergence for Iterative Learning of ARIMA for Stationary
Time Series [1.9] この研究は、近年ニューラルネットワークの学習に普及した計算コストの低いOnline Gradient Descent最適化方法に焦点を当てている。
異なるオンライングラデーション学習者(Adam、AMSGrad、Adagrad、Nesterovなど)を組み合わせた新しいアプローチを提案し、迅速な収束を実現します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 12:07:46 GMT)
Initializing Perturbations in Multiple Directions for Fast Adversarial
Training [1.9] 画像分類において、敵の例は、画像のクリーニングにほとんど知覚できない摂動を加えることで、よく訓練されたディープニューラルネットワークを騙すことができる。
逆行訓練は最も直接的で効果的な方法の1つであり、摂動データの損失を最小限に抑える。
我々はDIP-FAT(Diversified Initialized Perturbations Adversarial Training)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 07:59:28 GMT)
Scaffolded Gait Learning of a Quadruped Robot with Bayesian Optimization [1.6] 緩やかに削減された支持は、一定高さでの支持よりも安定した歩行を創出できることが示される。
シミュレーションと現実のギャップはロボットに壊滅的な失敗をもたらす可能性があるが、提案手法は新たな行動を学ぶ際のスピードと安全性を組み合わせたものである。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 08:58:30 GMT)
Extended flag gadgets for low-overhead circuit verification [1.5] 我々は、ユニタリ演算子の既知の変換に基づいてエラー検出ガジェットを作成することにより、フラグを構成するものの定義を拡張した。
このようなフラグは,ポストセレクション後に最大2倍の回路忠実度を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 17:03:09 GMT)
Learning to falsify automated driving vehicles with prior knowledge [1.5] 本稿では,シミュレーションにおける自動運転機能の実装をテストするための学習に基づく偽造フレームワークを提案する。
シナリオパラメータの分散を制限し、学習プロセスをガイドし、改善するためのモデルベースのファシファイアに事前知識が組み込まれています。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 19:51:38 GMT)
Adaptive Scheduling for Machine Learning Tasks over Networks [1.4] 本論文では, 線形回帰タスクに資源を効率的に割り当てるアルゴリズムを, データのインフォマティビティ性を利用して検討する。
アルゴリズムは、信頼性の高い性能保証による学習タスクの適応スケジューリングを可能にする。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 10:59:00 GMT)
Hyperspectral Image Classification: Artifacts of Dimension Reduction on
Hybrid CNN [1.3] 2Dおよび3DCNNモデルは、ハイパースペクトル画像の空間的およびスペクトル情報を利用するのに非常に効率的であることが証明されている。
この研究は、計算コストを大幅に削減する軽量CNN(3Dと2D-CNN)モデルを提案した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 18:43:57 GMT)
Pattern Ensembling for Spatial Trajectory Reconstruction [1.1] 類似の軌跡パターンを局所的近傍から使用し,行方不明または信頼性の低い観測をロバストに再構成する手法を提案する。
本手法は,実世界の軌跡の類似性を効果的に活用することにより,拡張長と複素幾何学の欠落した軌跡セグメントを再構成するのに役立つ。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 01:44:00 GMT)
Spectrum Attention Mechanism for Time Series Classification [1.1] スペクトラム(SAM)に作用する注意メカニズムを提案する。
また,時間領域情報の欠落を回避するためのセグメント化SAM(SSAM)を提案する。
実験の結果,SSAMはより優れた特徴表現を生成でき,ネットワークの収束を高速化し,ロバスト性や分類精度を向上できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 21:14:05 GMT)
Performance of Particle Tracking Using a Quantum Graph Neural Network [1.0] 大型ハドロン衝突型加速器(LHC)は、粒子衝突(光度)の瞬間的な速度を高めるためにアップグレードされ、高輝度LHCとなる。
この研究は、指数関数的に増大するヒルベルト空間の恩恵を得るために、トラック再構成タスクで証明された新しいグラフニューラルネットワークモデルをハイブリッドグラフニューラルネットワークに変換する可能性を探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 10:24:04 GMT)
E-cheating Prevention Measures: Detection of Cheating at Online
Examinations Using Deep Learning Approach -- A Case Study [1.0] この研究は、Covid-19パンデミック中に特に関連があるオンラインアセスメントの現在の問題に対処します。
我々は,オンライン不正行為を検知するメカニズムとして,eラーティング・インテリジェンス・エージェントを利用した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 01:09:54 GMT)
Overhead for simulating a non-local channel with local channels by
quasiprobability sampling [0.8] 第一世代の量子デバイスに適した資源削減のためのフレームワークを提供する。
本研究は,第1世代の量子デバイスに適した資源削減のためのフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 02:39:05 GMT)
General Method for Classicality Certification in the Prepare and Measure
Scenario [0.8] 準備と測定シナリオにおける測定統計の起源の証明は、量子ネットワークの開発において最重要となる。
準備・測定シナリオにおいて,非古典的アクティベーションを示すために,本手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 22:27:53 GMT)
Weak quasi-factorization for the Belavkin-Staszewski relative entropy [0.8] 相対エントロピーに対する準因子化型不等式は、量子スピン系に対する修正対数的ソボレフ不等式(英語版)の現代の証明において基礎的であることが最近証明されている。
ベラブキン・シュタゼフスキ相対エントロピーに対する弱準因子化の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 18:54:44 GMT)
A Review of Graph Neural Networks and Their Applications in Power
Systems [0.7] ディープニューラルネットワークは、電力システムにおける多くの機械学習タスクに革命をもたらした。
これらのタスクのデータは典型的にはユークリッド領域で表される。
グラフ構造化データの複雑さは、既存のディープニューラルネットワークに課題をもたらした。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 11:50:45 GMT)
Transfer Learning Approach for Detecting Psychological Distress in
Brexit Tweets [0.7] 2016年、英国(英国)市民は2020年に正式に実施された欧州連合(EU)を離れることに投票しました。
本稿では、ブレグジットツイートにおける非臨床的心理的苦痛状態を測定するために、感情分析にトランスファーラーニングアプローチを用いる。
このフレームワークは、ソースとターゲットドメイン間の負の転送の影響を減らすために、ドメイン適応技術を適用します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 16:54:37 GMT)
A metric for evaluating 3D reconstruction and mapping performance with
no ground truthing [0.6] 既存のメトリクスは、特別な機器でのみ収集できる地上の真理データを必要とするため、三次元マッピング性能を評価するのは容易ではない。
この評価のために, 計量的密度分布写像後部(DMP)を提案する。
根拠となる真理のデータなしでは機能する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 20:37:17 GMT)
Multi-Structure Deep Segmentation with Shape Priors and Latent
Adversarial Regularization [0.5] MR画像における多構造骨変形の深層学習に基づく正規化セグメンテーション法を提案する。
新たに考案した形状コード判別器に基づき,本手法は深層ネットワークに解剖学の学習可能な形状表現に従うよう強制する。
本研究は足関節および肩関節からの2つの小児筋骨格イメージングデータセットにおける術中正規化法と比較した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 15:43:40 GMT)
Activation Functions in Artificial Neural Networks: A Systematic
Overview [0.4] 活性化関数は人工ニューロンの出力を形成する。
本稿では、一般的なアクティベーション関数とその特性の解析的かつ最新の概要を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 08:55:26 GMT)
Open-Mindedness and Style Coordination in Argumentative Discussions [0.3] 言語の宿泊施設は、話し手がお互いのコミュニケーションスタイルに応じてアクセント、辞書、語彙、その他の言語の側面を調整するプロセスです。
これまでの研究では、言語的調節が話者のパワーとステータスのギャップと、それが承認や議論の効率性を促進する方法とどのように相関するかが示されている。
この作品は、彼女の社会的地位ではなく、スピーカーのオープンマインドとの相関を探ります。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 15:24:55 GMT)
Weighted defeasible knowledge bases and a multipreference semantics for
a deep neural network model [0.0] 知識表現における難解な推論のための多項的意味論とディープニューラルネットワークモデルとの関係を検討する。
記述論理のための重み付き知識ベースは「概念的」なマルチプレファレンスセマンティクスの下で考慮される。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 18:11:00 GMT)
Violent Crime in London: An Investigation using Geographically Weighted
Regression [0.0] ロンドンにおける暴力犯罪は、近年の警察と地域予算の削減により、関心が高まりつつある分野である。
統計学的手法と組み合わせた視覚分析手法を用いて、伝統的に暴力犯罪率(VCR)に関連する人口統計学的特徴を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 20:17:35 GMT)
VConstruct: Filling Gaps in Chl-a Data Using a Variational Autoencoder [0.0] 変分オートエンコーダ(VAE)を用いたクロロフィルaデータの再構成のための機械学習手法を提案する。
私達の正確さの結果はDINEOFより競争ですが、わずかに正確ではないです。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 17:49:42 GMT)
Unanswerable Questions about Images and Texts [0.0] 答えられないテキストや画像に関する質問は、AIの特徴的な問題を引き起こします。
本稿では、VQA(視覚的質問応答)、QA(視覚的質問応答)、AI全般における不可解な問題について議論する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 17:56:15 GMT)
Theoretical investigation of the Freeman resonance in the dissociative
ionization of $H_2+$ [0.0] 線形偏光400nmレーザーパルスにおける$H+$の解離イオン化は、3粒子時間依存シュリンガー方程式を全次元で解くことでシミュレートされる。
パルス後の電子と陽子に対する波動関数の解析を行い、2つの励起アンジェラド状態の間のフリーマン共鳴によって$U_p$が吸収されることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 16:17:50 GMT)
The four postulates of quantum mechanics are three [0.0] 構成系を含む集合として合成系の自然な定義を与える。
我々の論文は量子力学に必要な仮定の数を1つ減らしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 07:54:25 GMT)
The emergence of visual semantics through communication games [0.0] ビジュアルセマンティクスをキャプチャする通信システムは、適切なタイプのゲームをすることで、完全に自己監督された方法で学習することができる。
我々の研究は、創発的なコミュニケーション研究と自己教師型特徴学習のギャップを埋める。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 17:43:37 GMT)
The Power of Language: Understanding Sentiment Towards the Climate
Emergency using Twitter Data [0.0] 原油先物と気候危機に対する感情との間には関係があると推測できる。
本研究は,気候危機時の会話を3つのトピックに分割することが可能であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 19:51:10 GMT)
The Exact Asymptotic Form of Bayesian Generalization Error in Latent
Dirichlet Allocation [0.0] 代数幾何学を用いた学習の理論解析により、その一般化誤差と限界確率の正確な形を与える。
数値実験は理論結果と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 15:49:34 GMT)
Test and Evaluation Framework for Multi-Agent Systems of Autonomous
Intelligent Agents [0.0] 人工知能を組み込んだサイバー物理システムの複雑なアンサンブルのための統一的なテストと評価フレームワークを開発することの課題について考察する。
本稿では,開発ライフサイクルだけでなく,システムが学習し,適応するにつれて,テストと評価を実施できるフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 21:42:27 GMT)
Semantic Sensitive TF-IDF to Determine Word Relevance in Documents [0.0] STF-IDF は TF-IDF をベースとした新しい意味論的手法であり,コーパス内の非公式文書の単語重要度を評価する。
提案手法は,TF-IDF平均誤差率を50%,平均誤差率13.7%まで下げることに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 23:52:07 GMT)
Searching for Coherent States: From Origins to Quantum Gravity [0.0] 3つの異なる観点からコヒーレントな状態の概念について議論する。
シュレーディンガーのセミナルなアプローチ、量子光学の実験的考察、量子重力の理論的発展について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 15:09:47 GMT)
Revisiting the details when evaluating a visual tracker [0.0] 本報告では,単一オブジェクト追跡に着目し,広く使用されているotbciteotbベンチマークに基づくトラッカ評価の詳細を再検討する。
実験結果から,追跡アルゴリズムには絶対的な勝者が存在しない可能性が示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 13:43:27 GMT)
Revisiting an isospectral extension of the Morse potential [0.0] 非常に単純な方法は、モースポテンシャルの(厳密には)等スペクトル拡大を導出するために考案された。
点正準変換は後者を放射振動子とクーロンポテンシャルの準正確に解ける拡張に変換するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 14:59:48 GMT)
Remote multi-user control of the production of Bose-Einstein condensates
for research and education [0.0] 本稿では,複数のリモートユーザによる非同期遠隔操作が可能な超低温量子ガスの生成と検討について述べる。
これは、ユーザに適したインターフェースに結合されたキューシステムによって実現される。
利用可能な期間に、遠隔のユーザーはボース=アインシュタイン凝縮体の生産を最適化する任務を与えられた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 18:33:02 GMT)
Recent Trends in Named Entity Recognition (NER) [0.0] 我々は近年,NERに採用されている重要な学習手法を概観する。
また、NERに上流または下流にある関連するタスクの進捗についても取り上げる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 14:18:24 GMT)
Quantum violation of the Suppes-Zanotti inequalities and "contextuality" [0.0] min-max計算により、その最大量子違反は一般化されたツィレルソン境界に対応することが明らかとなる。
このような違反によって動機付けられた「コンテキスト性」の注釈は批判的にレビューされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 15:31:34 GMT)
QFold: Quantum Walks and Deep Learning to Solve Protein Folding [0.0] タンパク質が3dでどのように折り畳むかを予測する量子計算ツールを開発した。
本稿では,近年の深層学習と,メトロポリスに応用された量子ウォーク技術を組み合わせる方法について説明する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 18:00:03 GMT)
Pseudo-Adaptive Penalization to Handle Constraints in Particle Swarm
Optimizers [0.0] ペナライズ法は、制約に対処する能力を持つ粒子群を提供する一般的な手法である。
欠点は、設定が問題固有のペナライズ係数の必要性である。
制約違反に対する許容性の擬似適応緩和は、そのような許容性を超えた違反のみを罰する一方で、擬似適応的ペナル化をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 10:09:48 GMT)
Population-Based Methods: PARTICLE SWARM OPTIMIZATION -- Development of
a General-Purpose Optimizer and Applications [0.0] この論文は、不等式制約を受ける連続、静的、単目的の最適化問題に関係している。
粒子群最適化のパラダイムは、社会で観察された協調行動の以前のシミュレーションから着想を得たものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 09:36:25 GMT)
Performance Evaluation of Convolutional Neural Networks for Gait
Recognition [0.0] CNN(Convolutional Neural Networks)はCASIA-BデータセットのGait Energy Images (GEIs)を用いて再訓練された。
ほぼ全てのモデルは90%を超える高い精度を達成しており、クラスの増加に対して堅牢である。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 14:44:05 GMT)
Paths of unitary access to exceptional points [0.0] ユニタリ量子論の初期の歴史において、ハミルトンの$H(lambda)$のカトーの例外点(EP)は重要な役割を果たさなかった。
最近の楽観主義の波の間、人々はEPへのユニタリアクセスの回廊が、例えば量子相転移の新たなイメージへと導くことができると信じ始めた。
廊下の明らかな不安定さは、その準エルミート的定式化における理論の誤解から導かれると主張されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 20:58:43 GMT)
Particle Swarm Optimization: Fundamental Study and its Application to
Optimization and to Jetty Scheduling Problems [0.0] 従来の手法に関する進化的アルゴリズムの利点は、文献で大いに議論されている。
粒子群はそのような利点を共有しているが、計算コストの低減と実装の容易さが要求されるため、進化的アルゴリズムよりも優れている。
本論文は, それらのチューニングについて検討するものではなく, 従来の研究から汎用的な設定を抽出し, 様々な問題を最適化するために, 事実上同じアルゴリズムを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 02:06:30 GMT)
Particle Swarm Optimization: Development of a General-Purpose Optimizer [0.0] 粒子群最適化(PSO)法は、多くの類似性のため、別の進化的アルゴリズムと見なされることがある。
本稿では, パラメータのチューニングがシステムの動作に与える影響, 検出した解の信頼性を推定し, 計算コストを抑えるための停止基準の設計について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 00:35:18 GMT)
Optimal Flexural Design of FRP-Reinforced Concrete Beams Using a
Particle Swarm Optimizer [0.0] 本稿では,ACI 440.1 R-06レコメンデーションに従って,最小コストのセクション設計モデルを開発する。
これは、最適化タスクを処理するために、パーティクルスウォーム最適化(PSO)と呼ばれる比較的新しい人工知能技術を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 09:36:47 GMT)
Online and Scalable Model Selection with Multi-Armed Bandits [0.0] AMS(Automatic Model Selector)は、現実世界のパフォーマンスメトリクスに基づいた入札戦略のスケーラブルなオンライン選択のためのシステムです。
AMSは、最高のパフォーマンスのモデルに最もトラフィックを割り当て、オンラインパフォーマンスが悪い人にトラフィックを減らします。
複数の広告キャンペーンのライブトラフィックテストでは、AMSシステムは広告キャンペーンのパフォーマンス向上に非常に効果的であることが証明されました。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 20:12:52 GMT)
Obstacle Avoidance Using a Monocular Camera [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークと経路プランナコントローラを組み合わせた単眼カメラを用いた小型UAVの障害物回避システムを提案する。
その結果, 本システムは, 運用上関連する飛行速度を維持しながら, 衝突速度を低く抑えることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 23:43:13 GMT)
Numerical Comparison of Neighbourhood Topologies in Particle Swarm
Optimization [0.0] 本稿では,5つの異なる近傍トポロジと4つの異なる係数の設定で表される性能を比較した。
最適位相は問題に依存しているにもかかわらず、相互接続の数を持つ動的近傍が望ましいと考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 09:23:55 GMT)
NPLIC: A Machine Learning Approach to Piecewise Linear Interface
Construction [0.0] PLIC計算を行うために、NPLICと呼ばれる別のニューラルネットワークベースの手法を提案する。
このデータ駆動型アプローチは,通常の計算コストのごく一部で正確な計算結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 04:23:19 GMT)
Multi-Angle Reconstruction of Domain Morphology with All-Optical Diamond
Magnetometry [0.0] 我々は、すべての磁場状態における完全なナノスケール領域形態をキャプチャするマルチアングル再構成技術(MARe)を導入する。
我々のアプローチは、より広い磁気材料と現象のプールの研究に、非侵襲的なナノスケール磁場イメージング機能をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 19:00:01 GMT)
Microscope for Quantum Dynamics with Planck Cell Resolution [0.0] このOTOCの初期状態への依存は顕微鏡のように機能する。
ヒルベルト空間における波動関数の拡散に対するこのOTOCの明示的な関係を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 09:30:15 GMT)
Measuring Intelligence and Growth Rate: Variations on Hibbard's
Intelligence Measure [0.0] 2011年、ヒバードは敵対的なシーケンス予測ゲームに出場するエージェントの知能測定を提案した。
ヒバードの考えは実際には2つの異なる考えと考えるべきだと我々は主張する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 01:54:08 GMT)
Learning phase transitions in ferrimagnetic GdFeCo alloys [0.0] 強磁性GdFeCo合金における相転移の機械学習による同定結果について述べる。
この結果は熱力学ポテンシャルの数値最小化の手順と完全に一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 13:05:07 GMT)
Large-Scale Benchmarks for the Job Shop Scheduling Problem [0.0] 目標は、実際の産業状況で発生する問題に近い問題に関する最先端のスケジューリングソリューションをテストするための大規模なベンチマークを提供することだった。
最初のベンチマークはよく知られたTaillard ベンチマーク (1992) の拡張であり、第二のベンチマークは既知の最適解を持つスケジューリングインスタンスのコレクションである。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 22:18:48 GMT)
Inferring incompressible two-phase flow fields from the interface motion
using physics-informed neural networks [0.0] 本研究では,非圧縮性二相流問題に対して物理インフォームドニューラルネットワークを適用した。
前方問題のために、私達は二相CouetteおよびPoiseuilleの流れを解決します。
逆問題に対して,二相モデリングのための古典的テストケースを3つ検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 00:26:33 GMT)
Individual and Social Behaviour in Particle Swarm Optimizers [0.0] 各因子に与えられる重要性は、慣性、個性、社会的重みの3つの係数によって制御される。
社会的行動は、ある粒子に自分の経験を知らせる隣人を定義するソーシャルネットワークの構造によって支配される。
本稿では,係数の異なる設定の影響と,異なる設定と異なる近傍トポロジの組合せが収束の速度と形に及ぼす影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 09:56:30 GMT)
Hidden Symmetries, the Bianchi Classification and Geodesics of the
Quantum Geometric Ground-State Manifolds [0.0] パラメータ依存ハミルトニアンの量子基底状態多様体のキリングベクトルについて検討する。
多様体はハミルトニアンのレベルでは見えない対称性を持ち、物質の異なる量子相は異なる対称性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 18:29:15 GMT)
Finding hidden-feature depending laws inside a data set and classifying
it using Neural Network [0.0] ニューラルネットワークのlogcosh損失関数は、異常値の重み付けを行わない絶対誤差損失関数の利点と、平均付近における連続微分の平均二乗誤差の利点を組み合わせるために開発された。
本研究は,logcosh損失を持つ人工ニューラルネットワークを用いてパラメータ-アウトカムサンプルセットのセット値マッピングの分岐を探索し,それらの分岐に従ってサンプルを分類する手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 21:37:37 GMT)
Federated Intrusion Detection for IoT with Heterogeneous Cohort Privacy [0.0] IoT(Internet of Things)デバイスはますます普及し、医療や輸送といった多くのアプリケーションドメインに影響を与える。
本研究では,このようなIoTデバイスのネットワーク上での侵入攻撃を検出するために,差分プライベート(DP)ニューラルネットワーク(NN)ベースのネットワーク侵入検出システム(NIDS)を検討する。
このドメインの既存のNNトレーニングソリューションは、プライバシの考慮を無視したり、すべてのユーザのプライバシー要件が均一であると仮定する。
クライアントのプライバシ要件が不均一である場合,非IDデータ分布を持つクライアントに対して,既存の差分プライベートメソッドの性能が低下することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 03:33:27 GMT)
Dynamic cyber risk estimation with Competitive Quantile Autoregression [0.0] 効果的なリスクフレームワークは、潜在的な有害事象を予測、評価、緩和する可能性がある。
時系列データに利用可能なVaR(Value-at-Risk)のモデリング手法を提案する。
これらの手法は,カバレッジテストを実行することで,サイバーハッキング攻撃の規模と発生時間を予測することができることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 16:52:27 GMT)
Detection of Bidirectional System-Environment Information Exchanges [0.0] 量子メモリ効果は、オープンシステムとその環境間の双方向の情報交換と関連付けられる。
非マルコビアン性は、システムの進化中に力学が影響を受けない環境によっても引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 18:47:50 GMT)
Degenerated Liouvillians and Steady-State Reduced Density Matrices [0.0] 我々は、退化したリウヴィリアンの真正定常状態を得るための異なるアプローチを考える。
これらは、リウヴィリアンの不変部分空間と従って定常状態を得るのにどのように使用できるかを示す。
これらは、量子多体複素開系を扱うための強力なツールかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 16:53:09 GMT)
Deep learning based mixed-dimensional GMM for characterizing variability
in CryoEM [0.0] CryoEMは、コンフォメーション状態とコンフォメーション状態の異なる個々のマクロ分子を直接可視化する。
タンパク質や複合体のコンフォメーションランドスケープを決定する機械学習アルゴリズムを提案する。
本手法をいくつかの異なる生体分子系に応用し,様々なスケールで組成変化およびコンフォメーション変化を探索する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 19:05:23 GMT)
Deep Learning Generalization and the Convex Hull of Training Sets [0.0] トレーニングセットの凸船体に関連して,深層学習モデルの一般化について検討する。
訓練されたモデルのパフォーマンスは、その決定境界がトレーニングデータの凸船体外でどのように拡張されるかに部分的に依存します。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 01:54:02 GMT)
Constraint-Handling Techniques for Particle Swarm Optimization
Algorithms [0.0] 人口ベースの手法は、従来の方法よりもはるかに複雑な問題を含む、さまざまな問題に対処することができる。
本研究の目的は,アルゴリズムに汎用的な設定を組み込んだPSOに適したCHTを開発し,比較することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 01:49:10 GMT)
Conditional Generative Models for Counterfactual Explanations [0.0] 本稿では,分散的非分布的モデル記述を生成する汎用フレームワークを提案する。
このフレームワークは、使用される生成モデルの種類や基礎となる予測モデルのタスクに関して柔軟である。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 14:31:13 GMT)
Combining Particle Swarm Optimizer with SQP Local Search for Constrained
Optimization Problems [0.0] 先行するアルゴリズムの違いは局所的な検索能力にある可能性が示唆された。
ベンチマークスイートの他のリードと比較すると、他の主要なPSOアルゴリズムと競合するようにローカル検索を実装したGP-PSOのハイブリッドが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 09:34:52 GMT)
Cognitive Perspectives on Context-based Decisions and Explanations [0.0] 本稿では,xaiの文脈的重要性と有用性が,現在の新たな行動指向予測表現構造の波と重なり合うことを示す。
これは説明可能なAIに影響を及ぼし、人間の聴衆にコンピュータの意思決定の説明を提供することが目的です。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 15:49:52 GMT)
Automatic Liver Segmentation from CT Images Using Deep Learning
Algorithms: A Comparative Study [0.0] 本稿では,Liverセグメンテーションのための最も効率的なDLアーキテクチャを提案する。
完全自動肝セグメンテーションのための最も効率的かつ正確なDLアーキテクチャを明らかにすることを目的としている。
その結果,DLアルゴリズムはDICOM画像からの臓器分割を高精度に自動化できることが判明した。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 10:05:46 GMT)
Adaptive Optimal Trajectory Tracking Control Applied to a Large-Scale
Ball-on-Plate System [0.0] ADPを用いた大規模ボール・オン・プレートシステムのための最適軌道追従制御器を提案する。
提案手法では,セットポイントトラッキングの代わりに参照軌道を近似し,一定のオフセット項を自動的に補償することができる。
実験の結果, このトラッキング機構は, セットポイントコントローラに比べて制御コストを大幅に削減することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 09:39:34 GMT)
A micro-optical module for multi-wavelength addressing of trapped ions [0.0] モジュールは3D幾何学のイオンマイクロトラップでの使用を目的としている。
独自の軌道を持つ10個の独立したレーザービームをガイドし、空間的に分離された1対の標的点を照らす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 19:17:30 GMT)
A Survey On (Stochastic Fractal Search) Algorithm [0.0] 本稿ではフラクタルという数学的概念に基づく成長の自然現象に着想を得たフラクタル探索というメタヒューリスティックなアルゴリズムを提案する。
本論文は,提案アルゴリズムに適用される文献において一般的に用いられる工学設計最適化問題のステップと応用例にも注目する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 22:44:04 GMT)
A Study of the Fundamental Parameters of Particle Swarm Optimizers [0.0] 集団ベースのアルゴリズムは、適応をほとんど、あるいは全く行わずに、異なる最適化問題を扱うことができる。
主な欠点は、計算コストが比較的高く、等式制約を扱うのが困難であることである。
本稿では,粒子の速度更新方程式のパラメータ設定が系の挙動に及ぼす影響を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 01:18:34 GMT)
A Simple Disaster-Related Knowledge Base for Intelligent Agents [0.0] フィリピンの災害の文脈において,概念と単語関係からなるセマンティックネットワークを構築した。
コンテキスト固有の知識ベースは、Facebook Messengerなどのプラットフォームに統合されたチャットボットなどのインテリジェントエージェントによって適応することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 11:31:05 GMT)
A Hybrid Approach to Measure Semantic Relatedness in Biomedical Concepts [0.0] ELMo, BERT, Sentence BERTモデルを用いて概念優先項を符号化して概念ベクトルを生成した。
SNLIおよびSTSbデータセット上でSiameseネットワークを使用してすべてのBERTモデルをトレーニングし、モデルがセマンティック情報を学ぶことができるようにしました。
概念ベクトルにオントロジー知識を注入すると、その品質がさらに向上し、関連性のスコアが向上する。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 16:01:27 GMT)
3D U-Net for segmentation of COVID-19 associated pulmonary infiltrates
using transfer learning: State-of-the-art results on affordable hardware [0.0] 肺浸潤物はCOVID-19の重症度を評価するのに役立ちますが、手動セグメンテーションは労働力と時間集約的です。
神経ネットワークを用いて肺浸潤を分断すると、このタスクは自動化される。
限られたハードウェアと短時間で最先端のセグメンテーションモデルをトレーニングするためのトランスファーラーニングの使用方法に関するソリューションを開発し、テストしました。 論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 09:37:32 GMT)
"This Whole Thing Smacks of Gender": Algorithmic Exclusion in
Bioimpedance-based Body Composition Analysis [0.0] スマートウェイトスケールは、純粋なボディウェイト測定の補助として、生体インピーダンスに基づくボディコンポジション分析を提供する。
白人の非バイナリーの人々は、体に関して、彼らのスマートスケールがそれほど賢くないと感じる人々の氷山の一角である。
パーソナルヘルス技術におけるトランス・ノンバイナリ・インクルージョンの問題は,第3の「ジェンダー」ボックスの追加や,パッケージにレインボーフラッグを貼るといった問題に留まらない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jan 2021 21:00:11 GMT)