Graph Neural Networks: Architectures, Stability and Transferability [176.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフでサポートされている信号のための情報処理アーキテクチャである。
これらは、個々の層がグラフ畳み込みフィルタのバンクを含む畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の一般化である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 18:52:54 GMT)
Meta-Reinforcement Learning for Reliable Communication in THz/VLC
Wireless VR Networks [157.4] 屋内テラヘルツ(THz)/可視光通信(VLC)無線ネットワークにおいて,仮想現実(VR)サービスの品質向上の問題について検討した。
小型基地局(sbss)は高品質のvr画像をthzバンド経由でvrユーザーに送信し、発光ダイオード(led)は正確な屋内測位サービスを提供する。
研究したTHz/VLC無線VRネットワークのエネルギー消費を制御するには、VLCアクセスポイント(VAP)を選択的にオンにする必要がある。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 15:57:25 GMT)
A linearized framework and a new benchmark for model selection for
fine-tuning [112.2] 異なるドメインで事前訓練されたモデルの集合からの微調整は、低データ体制におけるテストの精度を向上させる技術として現れている。
モデル選択のための2つの新しいベースライン - Label-Gradient と Label-Feature correlation を導入する。
我々のベンチマークでは、微調整されたイメージネットモデルと比較して、モデル動物園での精度向上が強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 21:57:15 GMT)
VX2TEXT: End-to-End Learning of Video-Based Text Generation From
Multimodal Inputs [104.0] 本稿では,ビデオ+テキスト,音声,音声によるマルチモーダル入力からテキストを生成するフレームワークを提案する。
実験により、一つのアーキテクチャに基づくアプローチは、3つのビデオベースのテキスト生成タスクにおいて最先端のタスクより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 23:21:48 GMT)
Faithful Embeddings for Knowledge Base Queries [97.6] 理想的知識ベース(KB)の帰納的閉包は、KBが答えられる論理的クエリを正確に含んでいる。
実際にはKBは不完全かつ過剰な仕様であり、現実の答えを持つクエリには答えられない。
この新たなQEモジュールをニューラルな質問応答システムに挿入すると、最先端技術よりも大幅に改善されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 03:46:25 GMT)
Surprisingly Simple Semi-Supervised Domain Adaptation with Pretraining
and Consistency [93.9] ビジュアルドメイン適応は、異なるソースドメインで利用可能なラベルを使用して、ターゲットのビジュアルドメインからイメージを分類する学習を含む。
いくつかの目標ラベルが存在する場合、(回転予測による)自己スーパービジョンや整合正則化といった単純な手法が、適切な目標分類器を学習するための対角アライメントなしで有効であることを示す。
我々の事前学習と一貫性(PAC)アプローチは、この半教師付きドメイン適応タスクにおいて、複数のデータセットにまたがる複数の対向的なドメインアライメント手法を超越して、技術精度を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 18:40:17 GMT)
Self-Supervised Representation Learning for RGB-D Salient Object
Detection [93.2] 我々は、自己教師付き表現学習を用いて、クロスモーダルオートエンコーダと深さ-輪郭推定という2つのプレテキストタスクを設計する。
我々のプレテキストタスクは、ネットワークがリッチなセマンティックコンテキストをキャプチャする事前トレーニングを実行するのに、少数のRGB-Dデータセットしか必要としない。
RGB-D SODにおけるクロスモーダル核融合の固有の問題として,マルチパス核融合モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 09:16:06 GMT)
Self-Supervised 2D Image to 3D Shape Translation with Disentangled
Representations [92.9] 本稿では,2次元画像ビューと3次元オブジェクト形状を翻訳するフレームワークを提案する。
形状変換のための自己教師型画像変換フレームワークであるSISTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 22:55:47 GMT)
The Mind's Eye: Visualizing Class-Agnostic Features of CNNs [92.4] 本稿では,特定のレイヤの最も情報性の高い特徴を表現した対応する画像を作成することにより,画像の集合を視覚的に解釈する手法を提案する。
本手法では, 生成ネットワークを必要とせず, 元のモデルに変更を加えることなく, デュアルオブジェクトのアクティベーションと距離損失を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 07:46:39 GMT)
Neural 3D Clothes Retargeting from a Single Image [91.5] 本稿では,1枚のRGB画像で人物にフィットする3次元衣料テンプレートモデルの潜在的なポーズと変形を生成する方法を提案する。
この問題は、地上の真実データを取得することは不可能である、すなわち、異なる3D衣料品テンプレートモデルを全く同じポーズで身に着けている人々の画像として、基本的には不適切である。
そこで本研究では,3次元変形の物理的妥当性を検証するための半教師付き学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 20:50:34 GMT)
Towards a Theoretical Understanding of the Robustness of Variational
Autoencoders [82.7] 敵攻撃や他の入力摂動に対する変分オートエンコーダ(VAE)の堅牢性を理解するために,我々は進出している。
確率モデルにおけるロバスト性のための新しい基準である$r$-robustnessを開発する。
遠心法を用いて訓練したVAEが、ロバストネスの指標でよく評価されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 18:33:07 GMT)
Challenges in Automated Debiasing for Toxic Language Detection [81.0] バイアスド・アソシエーションは、有害な言語を検出するための分類器の開発において課題となっている。
我々は最近,有害な言語検出に適用されたテキスト分類データセットとモデルに対するデバイアス法について検討した。
我々の焦点は語彙(例えば、誓い言葉、スラー、アイデンティティの言及)と方言マーカー(特にアフリカ系アメリカ人の英語)である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 22:03:17 GMT)
User-Level Privacy-Preserving Federated Learning: Analysis and
Performance Optimization [77.4] フェデレートラーニング(FL)は、データを有用なモデルにトレーニングしながら、モバイル端末(MT)からプライベートデータを保存することができる。
情報理論の観点からは、MTがアップロードした共有モデルから、好奇心の強いサーバがプライベートな情報を推測することが可能である。
サーバにアップロードする前に、共有モデルに人工ノイズを加えることで、ユーザレベルの差分プライバシー(UDP)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 01:39:03 GMT)
Self-supervised Video Representation Learning by Uncovering
Spatio-temporal Statistics [74.7] 本稿では,自己指導型学習問題に対処する新しい前提課題を提案する。
最大運動の空間的位置や支配的な方向など,分割的・時間的統計的な要約を連続して計算する。
ビデオフレームを入力として与えられた統計的要約を得るために、ニューラルネットワークを構築して訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 02:41:22 GMT)
Challenges for Using Impact Regularizers to Avoid Negative Side Effects [74.7] 我々は、影響レギュレータの主な課題について論じ、それらを基本的な設計決定に関連付ける。
我々は、影響正則化器による負の副作用の防止における未解決課題を克服するための有望な方向を探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 10:32:51 GMT)
Learning Bijective Feature Maps for Linear ICA [73.9] 画像データに適した既存の確率的深層生成モデル (DGM) は, 非線形ICAタスクでは不十分であることを示す。
そこで本研究では,2次元特徴写像と線形ICAモデルを組み合わせることで,高次元データに対する解釈可能な潜在構造を学習するDGMを提案する。
画像上のフローベースモデルや線形ICA、変分オートエンコーダよりも、高速に収束し、訓練が容易なモデルを作成し、教師なしの潜在因子発見を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 18:08:28 GMT)
Winning Lottery Tickets in Deep Generative Models [64.8] 本稿では,GANやVAEなどの深層生成モデルにおいて,入賞チケットの存在を示す。
また、異なる生成モデル間での当選チケットの転送可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 18:44:21 GMT)
Speech Enhancement for Wake-Up-Word detection in Voice Assistants [60.1] キースポッティング、特にWake-Up-Word(WUW)検出は音声アシスタントにとって非常に重要なタスクである。
本稿では,WUW検出に適応した音声強調モデルを提案する。
これらのノイズの存在下で、認識率を高め、誤報を減らすことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 18:44:05 GMT)
Monocular Human Pose and Shape Reconstruction using Part Differentiable
Rendering [53.2] 近年の研究では、3次元基底真理によって教師されるディープニューラルネットワークを介してパラメトリックモデルを直接推定する回帰に基づく手法が成功している。
本稿では,ボディセグメンテーションを重要な監視対象として紹介する。
部分分割による再構成を改善するために,部分分割により部分ベースモデルを制御可能な部分レベル微分可能部を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 08:57:26 GMT)
Reservoir Computing with Thin-film Ferromagnetic Devices [51.4] 薄膜ジオメトリーの磁性材料は、デジタルリカレントニューラルネットワークと同等かそれ以上の精度でリザーバコンピュータを実現することができる。
その結果,磁気フィルムの基本スピン特性が要求される非線形ダイナミクスとメモリを生成することが明らかとなった。
個別の神経コンポーネントや外部処理の必要性をなくすことで,神経形態的ハードウェアのサイズを縮小できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 17:37:17 GMT)
Sequential prediction under log-loss and misspecification [47.7] 累積的後悔の観点から,ログロスに基づく逐次予測の問題を考える。
明確に特定され誤記された症例の累積的後悔が偶然に現れる。
分布自由あるいはPAC後悔を$o(1)$で特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 20:28:23 GMT)
Open World Compositional Zero-Shot Learning [47.1] 構成ゼロショット学習(CZSL)は、訓練中に見えない状態オブジェクトの合成を認識する必要がある。
我々はオープンワールドの環境で活動しており、そこでは検索スペースには多数の未知の合成が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 14:45:52 GMT)
Federated Learning over Wireless Device-to-Device Networks: Algorithms
and Convergence Analysis [46.8] 本稿では,無線デバイス対デバイス(d2d)ネットワーク上でのフェデレーション学習(fl)について検討する。
まず、通信効率の良いDSGDアルゴリズムの汎用ディジタルおよびアナログ無線実装を紹介する。
第二に、凸性と接続性の仮定の下で、両実装に収束境界を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 17:42:26 GMT)
Generating (Formulaic) Text by Splicing Together Nearest Neighbors [46.4] 我々は、隣接するテキストのセグメントを直接操作して出力を形成するポリシーを学習する。
このようなポリシーをトレーニングするための標準技術は、世代ごとにoracleの導出を必要とする。
この方法で学んだポリシーは、テーブルからテキストへの解釈や見出し生成を可能にします。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 18:44:33 GMT)
Complementary Pseudo Labels For Unsupervised Domain Adaptation On Person
Re-identification [46.2] 本稿では,高い精度の隣接する擬似ラベルと高いリコールグループ擬似ラベルを用いて,より優れた特徴埋め込みを学習するための共同学習フレームワークを提案する。
本手法は、教師なし領域適応型re-ID設定の下で最先端の性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 11:06:36 GMT)
Learning Adversarial Markov Decision Processes with Delayed Feedback [45.9] 私たちは、未知の移行、逆転的なコストの変動、制限のない遅延フィードバックを備えた典型的マルコフ決定プロセス(MDP)におけるオンライン学習を検討します。
本論文では,$widetilde O ( sqrtK + sqrtD )$ のほぼ最適高確率後悔を実現するアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 13:10:46 GMT)
Learning User Preferences in Non-Stationary Environments [42.8] オンラインノンステーショナリーレコメンデーションシステムのための新しいモデルを紹介します。
好みが変化しない場合でも,我々のアルゴリズムが他の静的アルゴリズムよりも優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 10:26:16 GMT)
Transition based Graph Decoder for Neural Machine Translation [41.7] 本稿では,木とグラフのデコーディングをトランジションのシーケンス生成に基づいて一般化したトランスフォーマーベースのアプローチを提案する。
標準のTransformerデコーダよりも性能が向上し,モデルの短縮バージョンも向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 15:20:45 GMT)
PBNS: Physically Based Neural Simulator for Unsupervised Garment Pose
Space Deformation [40.7] Pose Space Deformation (PSD) を用いた線形ブレンドスキニング (LBS) は、物理ベースシミュレーション (PBS) に代わる軽量な代替手段です。
暗黙的な PBS として策定された深層学習を用いて、現実の布地Pose Space Deformations を無防備に学習することを提案する。
その結果, アニメーション衣服と有意義なポーズ依存性の折り畳み, しわには, 布の整合性が認められた。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 10:35:47 GMT)
Implicit Feedback-based Group Recommender System for Internet of Thing
Applications [39.5] 本稿では,IoTベースのソーシャルメディアに対して,暗黙的なフィードバックに基づくグループレコメンデーションシステムを提案する。
グローバルに最適な推奨結果は、非協調ゲームを用いて計算することができる。
実験の結果, GREPINGの促進と安定性は, ベースライン法に比べ明らかであった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 12:33:33 GMT)
Human Action Recognition from Various Data Modalities: A Review [37.1] 人間の行動認識(HAR)は、人間の行動を理解し、各行動にラベルを割り当てることを目指しています。
HARには幅広い用途があり、コンピュータビジョンの分野で注目を集めています。
本稿では,入力データモダリティ型に基づくHARの深層学習手法の最近の進歩について考察する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 12:13:25 GMT)
Model Adaptation for Image Reconstruction using Generalized Stein's
Unbiased Risk Estimator [34.1] 我々は、ネットワークを計測したk空間データに適応させるために、一般化ステインのアンバイアスドリスク推定(GSURE)損失指標を導入する。
kspaceの平均二乗誤差に依存する現在の方法とは異なり、提案されたメトリックは測定におけるノイズを計る。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 20:16:45 GMT)
Knowledge-Enhanced Top-K Recommendation in Poincar\'e Ball [33.9] 本稿では,知識グラフの階層構造を学習しやすくする,双曲空間における推薦モデルを提案する。
双曲的注意ネットワークを用いて、あるアイテムの隣接エンティティの相対的重要性を決定する。
提案モデルでは,Top-Kレコメンデーションにおいて,NDCG@Kの2～16%,既存モデルよりも優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 20:41:23 GMT)
Deep Triplet Hashing Network for Case-based Medical Image Retrieval [33.2] 我々は、低次元のハッシュコードを学ぶために、Attention-based Triplet Hashing (ATH) ネットワークと呼ばれるエンドツーエンドのフレームワークを提案する。
提案したATHは,最先端のディープハッシュ法と比較して,検索性能を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 01:35:46 GMT)
Information Theoretic Limits of Exact Recovery in Sub-hypergraph Models
for Community Detection [29.3] 本研究では,コミュニティ検出のためのサブハイパーグラフモデルにおいて,正確な回復のための情報理論境界について検討する。
我々の限界は厳密であり、様々なモデルのコミュニティ検出問題に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 02:50:34 GMT)
Counterfactual State Explanations for Reinforcement Learning Agents via
Generative Deep Learning [27.7] 我々は,Atariのような視覚入力環境で機能する深層強化学習(RL)エージェントの対実的説明の作成に焦点をあてる。
生成的深層学習に基づく対実的説明に対する新しい例に基づくアプローチである、対実的状態説明を導入する。
以上の結果から,非専門家がより効果的に欠陥のあるRLエージェントを識別できるように,現実のゲームイメージに十分忠実な反ファクト状態説明が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 07:43:41 GMT)
A Petri Dish for Histopathology Image Analysis [25.4] ミニマリスト組織像解析データセット(MHIST)を導入する。
MHISTは3,152枚の大腸ポリープの固定サイズ画像のバイナリ分類データセットである。
MHISTは400MB未満のディスク空間を占めており、ResNet-18ベースラインは6分でMHISTに収束するように訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 02:01:45 GMT)
Learning Twofold Heterogeneous Multi-Task by Sharing Similar Convolution
Kernel Pairs [24.0] 不均一マルチタスク学習(HMTL)はマルチタスク学習(MTL)において重要なトピックです。
このようなTHMTL設定で複数のタスクを学ぶために、シンプルで効果的なマルチタスク適応学習(MTAL)ネットワークを設計します。
本モデルは,ネットワーク全体の冗長性を抑えつつ,クロスタスク学習を効果的に行う。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 06:52:19 GMT)
Analog Lagrange Coded Computing [23.7] 分散コンピューティングシナリオは、ワーカノードの集合の計算能力を使用して、ワーカ間で分散されたデータセット上で特定の計算タスクを実行する。
Yuらによって提案されたLCCは、符号化コンピューティングにおいてよく知られたラグランジュ演算を利用する。
アナログドメイン(ALCC)に対するLCCの新規拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 23:42:14 GMT)
On Misspecification in Prediction Problems and Robustness via Improper
Learning [23.6] 広い種類の損失関数とパラメトリック分布の族に対して、"プロパ"予測子をプレイしたことの後悔は、少なくとも$sqrtgamma n$として境界スケーリングを下げていることが示される。
パラメトリックファミリーの凸体で分布を再生する可能性のあるすべての学習者の家族にしても、これは改善できない例を示します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 21:34:04 GMT)
Spatiotemporal Dilated Convolution with Uncertain Matching for
Video-based Crowd Estimation [23.6] コンバルネットワークに基づくクラウドカウント問題に対処するためのテンポラルネットワーク(STDNet)。
3Dおよび3D拡張ビデオコンボリューションの分解を利用して、高密度ビデオコンボリューションを強化する。
パッチワイド・レグレッション・ロス(PRL)は、元のピクセルワイド・ロス結果を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 07:21:33 GMT)
Belief function-based semi-supervised learning for brain tumor
segmentation [23.2] ディープラーニングは、注釈付きデータを使用して病変フィールドを検出し、セグメンテーションすることを可能にする。
しかし、医療分野では、正確に注釈付きデータを取得することが非常に難しい。
本稿では,情報融合戦略を持つ新しい明示的ニューラルネットワークを用いて,不確実な境界問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 22:39:16 GMT)
ADePT: Auto-encoder based Differentially Private Text Transformation [22.1] 自動エンコーダを用いたユーティリティ保存型差分プライベートテキスト変換アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムはテキストを変換し、攻撃に対して堅牢性を提供し、意味的品質の高い変換を生成する。
その結果,提案手法はMIA攻撃に対して有効であり,基礎となる変換プロセスの有用性は低下しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 23:15:24 GMT)
Synthesizing Monolingual Data for Neural Machine Translation [22.0] ニューラルマシン翻訳(NMT)では、ターゲット言語の単言語データが通常、追加の訓練並列データを合成するために利用される。
ターゲットドメインや言語における大きなモノリンガルデータは、必ずしも大きな合成並列データを生成するために利用できない。
特定の領域における非常に小さな単言語データを利用した大規模合成並列データを生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 08:17:40 GMT)
CD2CR: Co-reference Resolution Across Documents and Domains [20.3] クロスドキュメント・コリファレンス・レゾリューション (CDCR) は、多くのテキスト文書にまたがるエンティティや概念への言及を識別し、リンクするタスクである。
クロスドキュメント・クロスドメイン・コリファレンス・レゾリューション(CD$2$CR)のための新しいタスクと英語データセットを提案する。
このクロスドメインなクロスドキュメント設定では、既存のCDCRモデルはうまく動作せず、CD$2$CR上の現在の最先端CDCRモデルより優れたベースラインモデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 15:18:30 GMT)
GIID-Net: Generalizable Image Inpainting Detection via Neural
Architecture Search and Attention [19.6] 画像インペイントツールの悪意ある使用により、画像データの信頼性に対する脅威が増大した。
偽造防止のために,giid-net(end-to-end generalizable image inpainting detection network)を提案する。
提案するgiid-netは,拡張ブロック,抽出ブロック,決定ブロックの3つのサブブロックからなる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 05:44:31 GMT)
Settling the Sharp Reconstruction Thresholds of Random Graph Matching [19.5] 2つのエッジ関連ランダムグラフ間の隠れた対応を復元する問題について検討する。
p=n-o(1)$のグラフに対して、鋭いしきい値が存在することが証明される。
sparse ErdHos-R'enyi graphs with $p=n-Theta(1)$ に対して、オール・オー・ナッシング現象はもはや成り立たないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 21:49:50 GMT)
BridgeDPI: A Novel Graph Neural Network for Predicting Drug-Protein
Interactions [18.2] 本稿では,新しいディープラーニングフレームワークであるBridgeDPIを提案する。
ハイパーノードと呼ばれるノードのクラスを導入し、PPAやDDAとして機能するさまざまなタンパク質/薬物を橋渡しします。
3つの実世界のデータセットにおいて、BridgeDPIが最先端の手法より優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 12:53:39 GMT)
An adaptive artificial neural network-based generative design method for
layout designs [17.4] 適応型人工ニューラルネットワークに基づく生成設計手法の提案と開発。
新しい適応学習と最適化戦略が提案され、設計空間を効果的に探索することができます。
2つの熱源レイアウト設計問題に対して,提案手法の性能を実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 05:32:17 GMT)
Convergence rates and approximation results for SGD and its
continuous-time counterpart [16.7] 本稿では,非増加ステップサイズを有する凸勾配Descent (SGD) の完全理論的解析を提案する。
まず、結合を用いた不均一微分方程式(SDE)の解により、SGDを確実に近似できることを示す。
連続的手法による決定論的および最適化手法の最近の分析において, 連続過程の長期的挙動と非漸近的境界について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 21:39:41 GMT)
Subgraph nomination: Query by Example Subgraph Retrieval in Networks [16.6] 本稿では,サブグラフ推薦パイプラインにおけるユーザ・イン・ザ・ループの概念に着目して,サブグラフ推薦フレームワークを定義する。
本稿では,ユーザ・スーパービジョンが実データ例とシミュレーションデータ例の両方において,パフォーマンスに与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 06:50:27 GMT)
Gesture Recognition in Robotic Surgery: a Review [16.3] 本稿では,ロボット手術におけるきめ細かいジェスチャーの自動認識技術について概説する。
研究分野は急速に拡大しており、記事の大半は過去4年間に掲載されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 19:13:13 GMT)
Time for AI (Ethics) Maturity Model Is Now [15.9] この記事では、AIソフトウェアはまだソフトウェアであり、ソフトウェア開発の観点からアプローチする必要がある、と論じる。
我々は、AI倫理に重点を置くべきか、それともより広く、AIシステムの品質に重点を置くべきかを議論したい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 17:37:44 GMT)
Optimal Confidence Regions for the Multinomial Parameter [15.9] 厳密な信頼領域とインターバルの構築は、統計的推測と意思決定の中心である。
本稿では,カテゴリデータに対する最小平均体積信頼領域を示す新しい理論を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 18:58:14 GMT)
Towards Generalising Neural Implicit Representations [15.7] 我々は、従来のタスクと並んで、両タスクのニューラル表現のトレーニングはより一般的なエンコーディングを生み出すことができると論じている。
提案手法は,タスクごとに高品質な結果をもたらす機能豊富なエンコーディングを学習する。
またセグメンテーションタスクを再構築し、暗黙の表現コンテキストに対するより代表的な課題を創出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 17:20:22 GMT)
Leveraging domain labels for object detection from UAVs [14.9] 無人航空機(UAV)のためのドメイン対応物体検出器を提案する。
特に,実時間検出器用UAVDTの最先端性能について述べる。
高度と視角のアノテーションを特徴とする2 900 イメージに 13 713 個のオブジェクトをアノテートすることで,新しい空中画像データセットを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 16:42:52 GMT)
Gaining Scale Invariance in UAV Bird's Eye View Object Detection by
Adaptive Resizing [14.9] 我々は,UAV鳥の目視画像に適用可能な新しい前処理ステップを導入し,それをAdaptive Resizingと呼ぶ。
これは、UAVデータセットに固有のオブジェクトのスケールの広大な分散を調整するために構築されている。
私たちは、UAVDT、VisDrone、そして新しいデータセットでこれを広範囲にテストしました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 17:26:38 GMT)
AGSTN: Learning Attention-adjusted Graph Spatio-Temporal Networks for
Short-term Urban Sensor Value Forecasting [14.8] センサの時系列値は、大気汚染警報、自転車資源管理、インテリジェント交通システムなどの都市用途において重要である。
最近の進歩は、センサー間の空間的および時間的依存関係をよりよく学習するためにグラフニューラルネットワーク(GNN)を利用している。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 08:31:38 GMT)
A Review on Deep Learning in UAV Remote Sensing [14.5] 本稿では,UAV画像に適用されるDeep Learning(DL)の基礎を概観する。
そのために、国際科学雑誌データベースに掲載された合計232の論文が調査された。
本稿では,有望な結果をDLが提示し,UAV画像データに関連するタスクを処理できる可能性について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 14:09:43 GMT)
R\'esum\'e-Driven Development: A Definition and Empirical
Characterization [14.2] R'esum'e-Driven Developmentは、ジョブオファリングと履歴書の両方におけるトレンド技術の過大評価について説明している。
我々はこの現象を,採用(130)と技術(58)の両方において,591人のソフトウェア専門家を対象に調査し,実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 17:41:37 GMT)
Automatic design of novel potential 3CL$^{\text{pro}}$ and
PL$^{\text{pro}}$ inhibitors [14.2] 分子ニューラルアッセイ探索(MONAS)という分子最適化フレームワークを提案する。
MONASは、特定の望ましい性質を持つ分子を識別する特性予測器、与えられた分子と既知の訓練分子との統計的類似性を近似するエネルギーモデル、および分子探索方法の3つの構成要素から構成される。
本研究では、これらのコンポーネントをグラフニューラルネットワーク(GNN)、Deep Energy Estorimat Networks(DEEN)、Monte Carlo Tree Search(MCTS)でインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 07:32:36 GMT)
Does injecting linguistic structure into language models lead to better
alignment with brain recordings? [13.9] 言語モデルと脳記録との整合性は,構文的あるいは意味論的フォーマリズムからのアノテーションに偏りがある場合と評価する。
提案手法は,脳内の意味の組成について,より標的となる仮説の評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 14:42:02 GMT)
Facilitating Knowledge Sharing from Domain Experts to Data Scientists
for Building NLP Models [12.7] Zivaは、NLPモデルを構築するために必須のドメイン知識をデータサイエンティストと共有するドメインエキスパートを導くフレームワークです。
Zivaがドメイン専門家とデータサイエンティストの相互作用を容易にする方法を評価するため、ミックスメソッドケーススタディを実施します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 19:37:05 GMT)
NeMo: Neural Mesh Models of Contrastive Features for Robust 3D Pose
Estimation [11.3] 3Dポーズ推定はコンピュータビジョンにおいて難しいが重要な課題である。
3次元ポーズ推定に対する標準的なディープラーニングアプローチは、オブジェクトが部分的に隠されたり、これまで見えなかったポーズから見える場合、堅牢ではないことを示す。
我々は,ディープニューラルネットワークとオブジェクトの3次元生成表現を,NeMoと呼ぶ統一ニューラルアーキテクチャに統合することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 03:23:12 GMT)
Towards Automatic Manipulation of Intra-cardiac Echocardiography
Catheter [10.9] 心内心エコー法(ICE)は、電気生理学的および構造的心臓介入を導くための強力な画像モダリティである。
本稿では,ICEカテーテル用ロボットマニピュレータについて,画像診断とプロシージャ自動化のプロセス開発のためのプラットフォームとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 22:16:34 GMT)
Auditing E-Commerce Platforms for Algorithmically Curated Vaccine
Misinformation [10.7] アマゾンの検索・レコメンデーションアルゴリズムにおいて,ワクチン誤情報に対する2セットのアルゴリズム監査を行う。
検索結果の10.47%が不正な健康製品を促進している。
Amazonのレコメンデーションでフィルタバブル効果の証拠を見つけました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 20:15:18 GMT)
Cross-domain Activity Recognition via Substructural Optimal Transport [10.4] ヒト活動認識(HAR)のためのドメイン適応(SSDA)のためのサブ構造レベルのマッチングを提案する。
SSDAに基づいて,クロスドメインHARのための最適トランスポートベース実装であるSubstructural Optimal Transport (SOT)を提案する。
4つの大規模公共活動認識データセットについて総合実験を行う。
UCI-DSADS, UCI-HAR, USC-HAD, PAMAP2は、SOTが他の最先端手法よりも顕著に優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 08:05:42 GMT)
Learning continuous-time PDEs from sparse data with graph neural
networks [10.3] 本稿では、メッセージパッシンググラフニューラルネットワークにより制御方程式をパラメータ化した動的システムの連続時間差分モデルを提案する。
モデルが非構造化グリッドで機能する能力、任意の時間ステップ、ノイズの多い観測を実演する。
提案手法は,PDEと最先端予測性能の第一次・高次PDEを含む,既知の物理系に対する既存手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 16:33:11 GMT)
Benchmarking TinyML Systems: Challenges and Direction [10.2] 我々は、TinyMLの現在の状況を説明し、TinyMLワークロードのための公平で有用なハードウェアベンチマークを開発するための課題と方向性について論じる。
私たちの視点は、30以上の組織から構成されるTinyMLPerfワーキンググループの集合的思考を反映しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 21:21:37 GMT)
NTU60-X: Towards Skeleton-based Recognition of Subtle Human Actions [9.3] 我々は新しい骨格に基づく人間の行動データセット - NTU60-X を導入する。
各骨格の25個の関節に加えて、NTU60-Xデータセットには指と顔の関節が含まれており、よりリッチな骨格表現を可能にしている。
以上の結果から,NTU60-Xは,上記のボトルネックを克服し,総合的かつ最悪の行動カテゴリーにおける芸術的パフォーマンスの向上に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 10:19:33 GMT)
Fairness for Whom? Understanding the Reader's Perception of Fairness in
Text Summarization [9.1] フェアネスの概念と読者のテキスト要約における認識の相互関係について検討する。
標準的なROUGE評価指標は、要約の認識された(不公平な)性質を定量化できない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 05:14:34 GMT)
On the capacity of deep generative networks for approximating
distributions [8.8] ニューラルネットワークが一次元音源分布をワッサーシュタイン距離の高次元目標分布に任意に近い分布に変換することを証明した。
近似誤差は周囲次元で最も直線的に増加することが示されている。
$f$-divergences は、サンプルを生成するための分布の指標として、Waserstein 距離よりも適切ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 01:45:02 GMT)
A Full Characterization of Excess Risk via Empirical Risk Landscape [8.8] 本稿では,滑らかな凸関数と非損失関数の両方を持つ固有アルゴリズムにより訓練されたモデルのリスクを統一的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 11:35:16 GMT)
Syntactic Nuclei in Dependency Parsing -- A Multilingual Exploration [8.3] 本稿では,核の概念を普遍依存の枠組みで定義する方法について述べる。
12言語の実験では、核組成は解析精度が小さいが顕著に向上していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 18:45:52 GMT)
The Deep Radial Basis Function Data Descriptor (D-RBFDD) Network: A
One-Class Neural Network for Anomaly Detection [7.9] 異常検出は機械学習において難しい問題である。
放射状基底関数データ記述子(rbfdd)ネットワークは異常検出に有効なソリューションである。
本稿では,RBFDDネットワークを改良して深層一級分類器に変換する手法について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 15:15:17 GMT)
Optimizing $\alpha\mu$ [7.7] $alphamu$は、Perfect Information Monte Carlo searchのデフォルトである戦略融合と非局所性の2つを修復する検索アルゴリズムである。
本稿では、Bridgeのゲームに$alphamu$を最適化し、無駄な計算を避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 15:20:03 GMT)
Adversarial Learning with Cost-Sensitive Classes [7.7] いくつかの特殊クラスのパフォーマンスを向上させるか、特に敵の学習における攻撃からそれらを保護する必要がある。
本論文では,コストに敏感な分類と対比学習を組み合わせて,保護クラスと非保護クラスを区別できるモデルを訓練するフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 03:15:40 GMT)
Few-Shot Domain Adaptation for Grammatical Error Correction via
Meta-Learning [7.6] シーケンス・ツー・シーケンスに基づく文法的誤り訂正(GEC)法は主に、より良いパフォーマンスを得るために、より疑似的なデータを生成する方法に焦点を当てている。
我々は、異なるGECドメインを異なるGECタスクとして扱うとともに、擬似データを用いることなく、メタラーニングを少数ショットのGECドメイン適応に拡張することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 05:28:55 GMT)
Robust Representation Learning with Feedback for Single Image Deraining [7.5] デラインネットワークは条件発生器として解釈することができる。
品質の低い機能を、潜伏する高品質な機能に置き換えます。
誤り検出と特徴補償のための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 08:20:50 GMT)
Polynomial Trajectory Predictions for Improved Learning Performance [7.4] 自動車アプリケーションにおけるアクティブセーフティシステムの需要増加は、信頼性の高い短期的・中期的な予測の必要性を強調している。
本研究では,移動理解のためのニューラルネットワークの学習について,時間関数として自然形状の軌道を予測して学習することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 14:58:27 GMT)
RecSSD: Near Data Processing for Solid State Drive Based Recommendation
Inference [7.4] RecSSDは、ニューラルレコメンデーション用にカスタマイズされた近接データ処理ベースのSSDメモリシステムです。
エンドツーエンドモデル推論のレイテンシを8つの業界標準モデルでcotsを使用する場合と比較して2倍削減する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 21:25:34 GMT)
IterDet: Iterative Scheme for Object Detection in Crowded Environments [6.3] ディープラーニングベースの検出器は通常、冗長なオブジェクト境界ボックスを生成する。
これらのボックスは、興味のある対象ごとに正確に1つのバウンディングボックスを選択するために、NMS(Non-maximum suppress)を使用してフィルタリングされる。
この欲求スキームは単純で、孤立したオブジェクトに対して十分な精度を提供するが、しばしば混み合った環境で失敗する。
本研究では、各イテレーションで新しいオブジェクトのサブセットを検出する、代替的な反復スキームを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 07:26:14 GMT)
Ask2Transformers: Zero-Shot Domain labelling with Pre-trained Language
Models [6.3] ドメインラベルをWordNetシンセセットにアサインするために,様々な事前訓練された言語モデルを利用するシステムを提案する。
我々は、異なる既成言語モデルとタスク定式化で符号化された知識を利用して、特定のWordNet定義のドメインラベルを推測する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 10:57:42 GMT)
Vector Measurements Using All Optical Scalar Atomic Magnetometers [6.0] ベル・ブルーム型原子磁気センサはセシウム原子のラーモア収差を測定する。
角測定精度は、光エンコーダに対して0〜180度の全極角範囲でチェックされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 19:26:22 GMT)
Learning Hierarchical Integration of Foveal and Peripheral Vision for
Vergence Control by Active Efficient Coding [5.7] Vergenceは、フォヴェアと周辺の両方の情報によって駆動される。
このような2段階の階層的アプローチを提案する。
この階層的アプローチは,実環境において従来のアプローチよりも優れた性能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 08:53:42 GMT)
Multi-Threshold Attention U-Net (MTAU) based Model for Multimodal Brain
Tumor Segmentation in MRI scans [5.6] グリオーマは最も頻度の高い脳腫瘍の1つで、中等度と低等級のグリオーマに分類される。
磁気共鳴画像(MRI)における腫瘍の様々な部位の同定のための注意U-Netに基づくマルチスレッショルドモデルを開発した。
提案したモデルでは, トレーニングデータセット上でそれぞれ腫瘍, 腫瘍全体, 腫瘍コアを増強するためのDice係数0.59, 0.72, 0.61が得られた。
同じモデルでは、検証データセットではDice Coefficientが0.57、0.73、0.61、テストデータセットでは0.59、0.72、0.57となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 04:53:42 GMT)
Beyond traditional assumptions in fair machine learning [5.0] この論文は、連続的な意思決定における公正性に対する従来の機械学習アプローチの基礎となる一般的な仮定を精査する。
観測データの統計的特性に基づいたグループフェアネス基準は, 基本的に限定的であることを示す。
我々は、機密データが実際に容易に利用できるという仮定を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 09:02:15 GMT)
Full counting statistics of the currents through a Kitaev chain and the
exchange fluctuation theorem [4.9] 交換ゆらぎ定理(英: Exchange fluctuation theorems、XFT)は、いくつかの系間の粒子とエネルギーの交換に関する基本的な対称性関係を記述する定理である。
我々は,同じ温度で2つの貯水池に接続された北エフ鎖のXFTについて検討するが,バイアスは異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 01:27:05 GMT)
You Only Query Once: Effective Black Box Adversarial Attacks with
Minimal Repeated Queries [4.8] 異なる画像のシーケンスを1回だけクエリすることで、ブラックボックス設定で逆の摂動を作ることができることを示す。
この攻撃は、多くの類似クエリの検出を防止し、クラス化子への入力に適用されると誤分類を引き起こす摂動を生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 19:16:51 GMT)
Between steps: Intermediate relaxations between big-M and convex hull
formulations [4.8] 我々は, 接点のビッグmと凸包式の間の緩和のクラスを展開する。
提案された "P-split" の定式化は凸をP分割に分割し、分節の凸体を形成する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 18:03:15 GMT)
SCAN: A Spatial Context Attentive Network for Joint Multi-Agent Intent
Prediction [4.5] textbfSCANは、新しい空間的注意機構を用いて、空間的に近接した隣人の影響を符号化する。
提案手法は,予測意図の精度の観点から,アートトラジェクトリ予測手法の精度を定量的に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 23:35:00 GMT)
DigitalExposome: Quantifying the Urban Environment Influence on
Wellbeing based on Real-Time Multi-Sensor Fusion and Deep Belief Network [4.3] 我々は,「DigitalExposome」という用語を,環境,個人特性,行動,幸福感の関係を理解するための概念的枠組みとして定義する。
都市環境要因を含むマルチセンサデータを(初めて)同時に収集しました。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 14:55:19 GMT)
SplitEasy: A Practical Approach for Training ML models on Mobile Devices [4.3] 分割学習は、低消費電力モバイルデバイス上で複雑なディープラーニング(DL)モデルをトレーニングするための有望なテクニックである。
スプリットラーニングを用いてモバイルデバイス上でMLモデルをトレーニングするフレームワークであるSplitEasyを提案する。
SplitEasyは、モバイルデバイスでのみトレーニングできないモデルをトレーニングし、データサンプル毎にほぼ一定時間実行できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 18:58:24 GMT)
Vessel-CAPTCHA: an efficient learning framework for vessel annotation
and segmentation [4.2] 3次元脳血管画像分割のためのディープラーニング技術の使用は、他の臓器や組織のセグメンテーションほど広くは普及していない。
アノテーション効率のよい深層学習容器セグメンテーションフレームワークを提案する。
このフレームワークは最先端の精度を実現し、学習ベースのセグメンテーションメソッドに関して最大80%のアノテーション時間を短縮します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 09:44:51 GMT)
Automated Deep Learning Analysis of Angiography Video Sequences for
Coronary Artery Disease [4.2] 冠状動脈閉塞(狭窄)の評価は、現在、医師による冠動脈造影ビデオシーケンスの視覚的評価によって行われている。
深層学習に基づく自動解析パイプラインを報告し,冠動脈血管造影を迅速かつ客観的に評価する。
我々は、ResNetやU-Netといった強力なディープラーニングアプローチと、従来の画像処理と幾何解析を組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 10:23:49 GMT)
Neutron-Induced, Single-Event Effects on Neuromorphic Event-based Vision
Sensor: A First Step Towards Space Applications [4.2] 宇宙飛行におけるニューロモルフィックイベントベースの視覚カメラの適性について検討し,その性能に及ぼす中性子照射の影響について検討した。
ロスアラモス中性子科学センター(Los Alamos Neutron Science Center)の広スペクトル中性子の下でイベントベースのセンサーが照射され、その効果が分類された。
その結果、イベントベースのカメラは3.355の信号対雑音比で、空間的、放射性のある環境で機能できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 23:56:16 GMT)
Tactical Decision Making for Emergency Vehicles Based on A Combinational
Learning Method [4.0] ルールベースの回避戦略(AS)が考案され、EVの前に優先されたゾーンのCVはそれを避けるために車線を加速または変更すべきである。
速度適応型コンパクト状態空間(SC-DQN)を持つ新しいDQN法をEVの高速機能に適合させる。
次のアプローチは、DRLが一般化におけるルールベースの回避戦略を補完し、それらの組み合わせにより、応答時間が少なく、衝突速度が低く、軌道が滑らかになることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 14:22:09 GMT)
Theory of Communication Efficient Quantum Secret Sharing [3.8] $((k,n))$量子しきい値秘密共有(QTS)スキームは、量子秘密を$n$パーティ間で共有するための量子暗号プロトコルである。
これらのスキームは、回復のために$dgeq k$partyにアクセスすることで、通信の複雑さを低減する。
秘密裏に各キューディットを回収するために$k$ quditsを必要とする標準的なQTSスキームとは対照的に、これらのスキームは$fracdd-k+1$ for $d>k$の通信コストが低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 06:11:14 GMT)
A Taxonomy of Knowledge Gaps for Wikimedia Projects (Second Draft) [3.8] 研究者,研究者,実践者,コミュニティメンバ,アフィリエイトによる250以上の文献を調査した。
知識ギャップを構造化されたフレームワークに記述し、グループ化し、分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 17:35:17 GMT)
Tree-based Node Aggregation in Sparse Graphical Models [3.7] グラフィカルモデルのノードを集約することで,より単純なネットワークを生成できることを示す。
木集合型グラフィカルラッソやタグラッソと呼ばれる新しい凸正規化手法を開発し、エッジスパースとノード集約の両方のグラフィカルモデルを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 10:17:31 GMT)
Can Machine Learning Help in Solving Cargo Capacity Management Booking
Control Problems? [3.4] 我々は,旅客機よりも文学にはあまり注目されていない貨物の容量管理に重点を置いている。
この問題を有限水平動的プログラムとして定式化する。
我々は,教師付き学習を用いて,車両経路問題に対する解コストの予測者を訓練する。
そこで我々は,この予測を近似動的プログラミングと強化学習アルゴリズムでオンラインに利用し,予約制御問題を解く。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 22:11:59 GMT)
A Statistician Teaches Deep Learning [3.1] ディープラーニング(DL)は多くの注目を集め、現代のデータサイエンスでますます人気を博している。
コンピュータ科学者は、深層学習技術の発展を導いたため、考え方と視点は統計学者とは異なってくる可能性がある。
この文化のギャップに対処し、大学院生の統計学にディープラーニングを教えるためのヒントを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 04:59:43 GMT)
Non-convergence of stochastic gradient descent in the training of deep
neural networks [3.0] ディープニューラルネットワークは、勾配降下を伴う様々な応用領域でうまく訓練されている。
勾配降下は、深さが幅よりもはるかに大きい場合、ReLUネットワークに対して収束しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 08:22:54 GMT)
Secure Software Leasing Without Assumptions [3.0] 量子暗号は古典的な情報だけでは達成できない機能を実現することで知られている。
近年,コンピュート・アンド・コンパート(Computer-and-compare)と呼ばれる関数のクラスに対して,量子情報を用いたSSLの実現可能性を示している。
SSL は計算・計算回路において仮定なしで実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 18:52:43 GMT)
Dopamine: Differentially Private Federated Learning on Medical Data [2.8] Dopamineは、分散データセット上でディープニューラルネットワーク(DNN)をトレーニングするシステムである。
ドパミンは、集中型トレーニングに近いDP保証を提供し、パラレルDPのFLよりも優れた分類精度を実現します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 16:40:17 GMT)
Influence of segmentation accuracy in structural MR head scans on
electric field computation for TMS and tES [2.8] 脳では、脳脊髄液(CSF)ではセグメンテーションの精度が比較的高く、灰白質(GM)では中等度であり、経頭蓋磁気刺激(TMS)や経頭蓋電気刺激(TES)では白質が低い。
CSFセグメンテーション精度はDice coefficient (DC) で10%低下し、両方の応用において正規化誘導電場において4%まで低下する。
しかし、5.6%DCのGMセグメンテーション精度の低下により、正規化誘導電界は6%まで増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 00:54:14 GMT)
BCN2BRNO: ASR System Fusion for Albayzin 2020 Speech to Text Challenge [2.7] 本稿では,BUTとTelef'onicaによる音声認識システムの開発における共同研究について述べる。
ハイブリッドモデルとエンドツーエンドモデルの両方に基づいたアプローチを比較する。
最高のシステムの融合は、アルバイジン2020の公式評価で23.33%のWERを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 18:40:54 GMT)
CAMBI: Contrast-aware Multiscale Banding Index [2.6] バンディングアーティファクトは、ビデオ内の滑らかな領域の量子化から生じる人工的に導入された輪郭である。
我々は、人間の視覚系におけるコントラスト感度関数からの洞察を用いて、バンドリングの可視性を予測するコントラスト対応マルチスケールバンドリング指標(CAMBI)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 21:36:41 GMT)
Adaptive Sequential Design for a Single Time-Series [2.6] 期待される結果を最適化するために、設計の制御されたコンポーネントの最適かつ未知の選択を学習する。
我々は、時間とともに収集されたデータに基づいて、将来のタイムポイント実験にランダム化機構を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 22:51:45 GMT)
Reduced operator inference for nonlinear partial differential equations [2.4] 本稿では,時間依存非線形偏微分方程式(pde)によるシステムの進化予測のためのサロゲートモデルから学習する新しい機械学習手法を提案する。
本定式化は,[b. peherstorfer と k. willcox で以前に開発された演算子推論法,非イントラクション射影に基づくモデル還元のためのデータ駆動演算子推論,応用力学および工学におけるコンピュータ手法,306] を一般化したものである。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 21:50:20 GMT)
On the Sensory Commutativity of Action Sequences for Embodied Agents [2.3] 群論の数学的形式論に基づくエンボディエージェントの知覚について検討する。
本稿では,エージェントの自由度が環境に与える影響を計測する感覚コミュニケーション確率基準を提案する。
本研究では,SCPと行動系列の可換性を用いて環境中の物体を学習する方法を実証的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 10:15:08 GMT)
Unsupervised Machine learning methods for city vitality index [2.0] 本稿では,過去の特徴を評価・学習し,将来VIを予測する手法を提案する。
この教師なし機械学習手法のメタパラメータを遺伝的アルゴリズム法により最適化する。
得られたクラスタとVIに基づいて、都市の各地区のVIを予測するために線形回帰が適用される。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 21:30:44 GMT)
The Hidden Tasks of Generative Adversarial Networks: An Alternative
Perspective on GAN Training [2.0] 我々は、GAN(Generative Adversarial Network)のトレーニングに関する代替的視点を示す。
GANジェネレータのトレーニングステップが2つの暗黙のサブプロブレムに分解されることを示す。
本研究は,本研究の主な理論的成果を実験的に検証し,代替トレーニング手法の意義について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 12:47:36 GMT)
Stimuli-Sensitive Hawkes Processes for Personalized Student
Procrastination Modeling [1.7] オンライン学習環境において,学生の遅れと締め切りが大きな課題である。
学生の先延ばしの動的モデリングに関する以前の試みは、大きな問題に苦しんでいます。
新しいパーソナライズされた刺激感受性ホークスプロセスモデル(SSHP)を導入し、学生の次の活動時間を予測する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 22:07:07 GMT)
Relaxed Clustered Hawkes Process for Procrastination Modeling in MOOCs [1.7] 有意義な学生行動クラスタを発見する新しいパーソナライズホークスプロセスモデル(RCHawkes-Gamma)を提案する。
本研究は,rchawkes-gammaが学生群を効果的に回復できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 22:20:38 GMT)
General-Purpose OCR Paragraph Identification by Graph Convolution
Networks [1.6] OCRテキストボックスに適用した空間グラフ畳み込みネットワーク(GCN)による段落識別のための新しい手法を提案する。
行分割と行クラスタリングという2つのステップを行い、OCR結果の行から段落を抽出する。
GCNモデルは、合成トレーニングデータから実世界の画像への優れた一般化と、可変文書スタイルに対する優れた適応性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 18:54:53 GMT)
Epistemic values in feature importance methods: Lessons from feminist
epistemology [1.5] 特徴重要度法において、どの値が暗黙的に組み込まれているか、フェミニズム的価値と矛盾しているかを検討する。
我々はフェミニストの価値観を尊重する説明をどう研究するかについて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 18:51:46 GMT)
A cortical-inspired sub-Riemannian model for Poggendorff-type visual
illusions [1.0] We consider Wilson-Cowan-type model for the description of orientation-dependent Poggendorff-like illusions。
数値計算の結果,サブリーマンカーネルを用いることで,数値的な視覚的誤認識や着色型バイアスを再現できることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 06:19:44 GMT)
Statistical Inference after Kernel Ridge Regression Imputation under
item nonresponse [0.8] カーネルリッジ回帰法による非パラメトリックな計算手法を考察し、一貫した分散推定を提案する。
提案した分散推定器はエントロピー法を用いて密度比を推定する線形化手法に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 20:46:33 GMT)
Improving Neural Network Robustness through Neighborhood Preserving
Layers [0.8] このような層を組み込むことができ、効率的にトレーニングできる新しいニューラルネットワークアーキテクチャを実証する。
我々は、設計したネットワークアーキテクチャが、最先端の勾配に基づく攻撃に対してより堅牢であることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 16:06:58 GMT)
A Raspberry Pi-based Traumatic Brain Injury Detection System for
Single-Channel Electroencephalogram [0.6] 外傷性脳損傷の診断のための既存のツールは、主観的または広範な臨床設定と専門知識を必要とする。
本稿では,機械学習を用いてtbiを効率的に識別するraspberry piベースのポータブル,リアルタイムデータ取得,自動処理システムについて述べる。
ピーク分類精度は最大90%以上であり, TBIと制御条件の比較では, 16秒から64秒までの分類時間が1秒未満である。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 06:26:14 GMT)
Inductive Synthesis for Probabilistic Programs Reaches New Horizons [0.6] 本稿では,確率的プログラムの自動合成手法を提案する。
出発点は、関連するが異なる位相を持つ有限状態マルコフ連鎖の有限族を表すプログラムスケッチであり、PCTL仕様である。
この方法は、プログラムに違反する反例(CE)を欲しがって生成し、それを家族を訓練するために利用する、新しい誘導性オラクルの上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 16:59:00 GMT)
Information Causality without concatenation [0.5] 情報因果性(Information Causality)は、古典的な通信チャネル上でランダムにアクセス可能なデータの量は、その容量を超えることができない、という物理原理である。
通信路容量の制限により接続がうまく置き換えられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 18:05:40 GMT)
Few-Shot Learning for Road Object Detection [0.4] 本研究では,実世界のクラス不均衡シナリオにおける小ショットオブジェクト検出(FSOD)の問題点を考察する。
計量学習法とメタ学習法を併用したFSOD法を2つの実験条件で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 12:35:11 GMT)
A Fast Point Cloud Ground Segmentation Approach Based on Coarse-To-Fine
Markov Random Field [0.3] 粗いマルコフ確率場(MRF)法に基づく高速点雲場分割手法を提案する。
提案手法は, 地盤のセグメンテーション精度の点で他のアルゴリズムよりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 07:32:04 GMT)
Learning-based vs Model-free Adaptive Control of a MAV under Wind Gust [0.3] 未知の条件下でのナビゲーション問題は、制御分野において最も重要でよく研究されている問題の一つである。
近年のモデルフリー適応制御法は, センサフィードバックから直接植物の物理的特性を学習することにより, この依存を除去することを目的としている。
提案手法は,深い強化学習フレームワークによって頑健に調整された完全状態フィードバックコントローラからなる,概念的にシンプルな学習ベースアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 10:13:56 GMT)
The Impossibility Theorem of Machine Fairness -- A Causal Perspective [0.2] コミュニティで使用されるマシンフェアネスの目立った指標は3つある。
それら全てを同時に満たすことは不可能であることが統計的に示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 22:45:07 GMT)
Witness Operator Provides Better Estimate of the Lower Bound of
Concurrence of Bipartite Bound Entangled States in $d_{1}\otimes d_{2}$
Dimensional System [0.0] 証人演算子は絡み合った状態の検出と定量化に有用であることが知られている。
この証人演算子の族は、検出された混合絡み合った状態の収束の低い境界を推定するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 08:11:58 GMT)
WiFiTrace: Network-based Contact Tracing for Infectious Diseases Using
Passive WiFi Sensing [0.0] WiFiTraceは、クライアント側を介さずに、パッシブWiFiセンシングに依存する、接触追跡のためのネットワーク中心のアプローチである。
弊社のアプローチでは、企業ネットワークが収集したWiFiネットワークログを、パフォーマンスとセキュリティ監視に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 13:18:33 GMT)
User Requirements and Analysis of Preeclampsia Detection done through a
Smart Bracelet [0.0] 本論文は,前立腺症検出のためのスマートブレスレットの使用に関する,年齢の異なる人を対象にした調査である。
目的は、その人気を判断し、ユーザー要求を決定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 17:23:36 GMT)
Twirling and Hamiltonian Engineering via Dynamical Decoupling for GKP
Quantum Computing [0.0] 本稿では、GKP量子誤り訂正における効率的な論理チャネルの対角化に使用できるエネルギー制約近似ツイリング演算を導入する。
高速変位パルスを用いた動的疎結合配列を構築し, 適切な基板-ハミルトニアンからGKP安定化剤ハミルトニアンを蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 08:26:04 GMT)
Total Stability of SVMs and Localized SVMs [0.0] サポートベクトルマシン(SVM)のような正規化されたカーネルベースのメソッドは、基礎となる確率測度$mathrmP$に依存する。
本稿では,3つの$(mathrmP,lambda,k)$の同時変動が,結果の予測に及ぼす影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 16:44:14 GMT)
Thermodynamics of Gambling Demons [0.0] 我々は、時折非平衡プロセスを止めるために、慣習的なギャンブル戦略に従うデーモンを導入し、実現する。
ギャンブルの存在下で行う平均的な作業と、古典的および量子的非定常過程に対する普遍的な停止時間関係について、第二法則のような不等式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 09:09:33 GMT)
Thermal Control of Laser Powder Bed Fusion Using Deep Reinforcement
Learning [0.0] 粉末ベースの添加物製造技術は、従来の方法では製造が難しい複雑な構造を構築するためのツールを提供する。
レーザーパウダーベッドフュージョンでは、パウダーベッドの特定の領域を選択的に溶かして部品を製造する。
欠陥の高い発生は精密適用のためのこの方法の採用に影響を与えます。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 06:39:58 GMT)
Temporal convolutional networks and transformers for classifying the
sleep stage in awake or asleep using pulse oximetry signals [0.0] 覚醒・睡眠中の睡眠段階をパルスオキシメータからのHR信号のみを用いて分類することを目的としたネットワークアーキテクチャを開発する。
トランスフォーマーはシーケンスをモデル化し、睡眠段階間の遷移ルールを学ぶことができる。
全体の正確性、特異性、感受性、およびコーエンのカッパ係数は90.0%, 94.9%, 78.1%, 0.73であった。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 22:58:33 GMT)
Synthetic Data and Hierarchical Object Detection in Overhead Imagery [0.0] 衛星画像における低・ゼロサンプル学習を向上させるための新しい合成データ生成および拡張技術を開発した。
合成画像の有効性を検証するために,検出モデルと2段階モデルの訓練を行い,実際の衛星画像上で得られたモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 22:52:47 GMT)
Strong coupling between scales in a multi-scalar model of urban dynamics [0.0] 本稿では,都市成長のマルチスカラーシミュレーションモデルについて紹介し,大都市圏における都市形態形成モデルとマクロスケールでの都市相互作用モデルとの結合について述べる。
スケール間の強い結合は、他のスケールでの軌跡に依存する各スケールでのモデルパラメータの更新によって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 18:37:44 GMT)
Strong Optomechanical Coupling at Room Temperature by Coherent
Scattering [0.0] システムの量子制御は、いかなるデコヒーレンスレートよりも早く量子状態の操作を必要とする。
メソスコピック系では、これまでのところこの現象は極低温系にしか届いていない。
浮遊シリカ粒子と高精細光学キャビティとの間の室温における強い結合状態を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 15:55:07 GMT)
State of the Art: Content-based and Hybrid Phishing Detection [0.0] フィッシング攻撃は時間とともに進化し増加しており、そのため、正当なサイトとフィッシングサイトを区別する作業はますます困難になっています。
この問題を解決するための主な提案は、リストベース、urlベース、コンテンツベース、ハイブリッドの4つのアプローチに分けられる。
フィッシング検出のためのwebコンテンツベースおよびハイブリッドアプローチを用いた最新の手法をレビュー・比較した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 18:34:59 GMT)
Scalable creation of silicon-vacancy color centers in diamond by ion
implantation through a 1-$\mu$m pinhole [0.0] ダイヤモンド中の量子エミッタの制御された生成は、単一光子デバイスの製造における主要な研究の成果である。
イオン注入による単結晶ダイヤモンド中のシリコン空孔(SiV)色中心のスケーラブル化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 21:30:31 GMT)
Scalable Voltage Control using Structure-Driven Hierarchical Deep
Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,新しい階層型深層強化学習(drl)による電力系統の電圧制御設計を提案する。
本研究では,電力系統の領域分割構造を利用して,大規模グリッドモデルに適用可能な階層型drl設計を提案する。
地域別分散型RLエージェントを訓練し、各エリアの低レベルポリシーを算出し、低レベルポリシーの更新を使用して低レベルエージェントが行う制御アクションを効率的に調整する高レベルDRLエージェントを同時トレーニングします。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 21:30:59 GMT)
Recurrent Localization Networks applied to the Lippmann-Schwinger
Equation [0.0] 一般化Lippmann-Schwinger (L-S) 型の方程式を解くための新しい機械学習手法を提案する。
学習に基づくループアンロールの一部として、リカレント畳み込みニューラルネットワークを用いて、関心のある分野の制御方程式を反復的に解く。
本研究では, 局所的(ボクセルレベル)弾性ひずみの予測において, 優れた精度が得られる2相弾性局在問題に対する学習手法を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 20:54:17 GMT)
Re Learning Memory Guided Normality for Anomaly Detection [0.0] 筆者らは、これがネットワークがパターンを学習するのに役立つと主張している。
原型記憶項目のt-SNEプロットの助けを借りて有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 03:28:57 GMT)
Qubits made by advanced semiconductor manufacturing [0.0] フルスケールの量子コンピュータは数百万ビットの量子ビットを統合する必要がある。
この要件を満たすために工業用半導体製造を活用するという約束は、シリコン量子ドットにおける量子コンピューティングの追求を加速させた。
本稿では、全光学リソグラフィーと全産業加工を用いた300mm半導体製造施設で作製された量子ドットを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 15:41:39 GMT)
Probing the Spatial Variation of the Inter-Valley Tunnel Coupling in a
Silicon Triple Quantum Dot [0.0] シリコン量子ドットに閉じ込められた電子は、軌道、スピン、バレー自由度を示す。
縮退性は、ひずみと電子閉じ込めのため、シリコン量子井戸で持ち上げることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 14:08:50 GMT)
Probing Ultrastrong Light-Matter Coupling in Open Quantum Systems [0.0] コヒーレンス(Coherence)は原則として、システムの絡み合った固有状態を実際の状態に変換する仮想光子のオンデマンド変換を可能にする。
この効果をデコヒーレンス(decoherence)の存在下で研究し、また理想的な状態から遠く離れたところでも、このような特異な特徴を探索することが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 12:43:24 GMT)
Predicting Nanorobot Shapes via Generative Models [0.0] 予測モデルのトレーニングは通常、大きなデータセットを必要とする。
この研究は、2段階のプロセスを用いて生成モデルをトレーニングするために、低忠実度と高忠実度のデータを組み合わせている。
我々はまだナノロボットの高忠実度データセットを蓄積していない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 18:29:51 GMT)
Optimal strategies for reject option classifiers [0.0] 拒絶オプションの分類では、分類器は予測から逸脱する不確実なケースで許可される。
我々は、最小選択リスクと保証カバレッジを持つ分類器を求める有界被覆モデルという対称的な定義を作成した。
任意のブラックボックス分類器の例から適切な不確かさスコアを学習するための2つのアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 11:09:32 GMT)
Optimal Approximation Rates and Metric Entropy of ReLU$^k$ and Cosine
Networks [0.0] 対応する浅層ニューラルネットワークによって効率的に近似できる関数の最大のバナッハ空間は、集合 $pmsigma(omegacdot x + b)$ の閉凸包のゲージによってノルムが与えられる空間であることを示す。
これらのゲージ空間の単位球の$L2$-metricエントロピーの精度を確立し、その結果、浅いReLU$k$ネットワークに対する最適近似速度を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 02:29:48 GMT)
Non-Markovian effect on quantum Otto engine: -Role of system--reservoir
interaction- [0.0] それぞれのサイクルが2つの有限時間量子等方過程からなる量子オットーエンジンの極限サイクルについて検討する。
サイクルの無限反復後の作業抽出における非マルコフ効果(量子等方性過程における還元力学の短時間挙動)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 07:05:21 GMT)
Neural networks for semantic segmentation of historical city maps:
Cross-cultural performance and the impact of figurative diversity [0.0] 畳み込みニューラルネットワークに基づく歴史都市地図のセマンティックセグメンテーションモデルを提案する。
これらのネットワークは、非常に大きな比喩的多様性のマップデータを効率よく意味的にセグメント化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 09:08:12 GMT)
NLPBK at VLSP-2020 shared task: Compose transformer pretrained models
for Reliable Intelligence Identification on Social network [0.0] 本稿では,ベトナムのSNS問題に対して,トランスフォーマーをベースとした事前訓練モデルを用いて,信頼度の高いインテリジェンス同定を適応させる手法について述べる。
また、bert-base事前学習モデルと、コメント数、いいね!数、SNS文書の画像などのメタデータ機能を組み合わせたモデルも提案した。
適切なトレーニング手法により,本モデルはパブリックテストセットで0.9392 ROC-AUCを達成でき,最終バージョンはプライベートテストセットでトップ2 ROC-AUC (0.9513) に収まる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 16:19:28 GMT)
Moral and Social Ramifications of Autonomous Vehicles [0.0] 我々は、AV技術がプロやセミプロのドライバーの生活や生活にどのような影響を及ぼすかという、特定の懸念に焦点を当てる。
ドライバーが専門家とどう違うかを示すことで、私たちの研究はAIや他の先進的な技術にAVを超えて影響を受けています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 14:15:15 GMT)
Modelling Sovereign Credit Ratings: Evaluating the Accuracy and Driving
Factors using Machine Learning Techniques [0.0] 国家信用格付けは国の信用格付けを要約する。
本論文では, 複数層パーセプトロン(MLP), 分類・回帰木(CART), 主権的信用格付け予測のためのオーダドロジット(OL)モデルの利用について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 17:06:18 GMT)
Machine Translation, Sentiment Analysis, Text Similarity, Topic
Modelling, and Tweets: Understanding Social Media Usage Among Police and
Gendarmerie Organizations [0.0] この研究は、トルコで活動しているジェンダーマリーや警察組織によるソーシャルメディアの利用を調査することを目的としていた。
その結果、Jandarma (Turkey) はTwitterのサンプルの中で最も影響力があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 18:26:24 GMT)
MIX : a Multi-task Learning Approach to Solve Open-Domain Question
Answering [0.0] オープンドメイン質問回答を解くためのマルチタスク深層学習手法MIXを紹介する。
まず,検索スペースを削減するためにBM25ベースのRetriever,RoBERTaベースのScorerとExtractorという3つのブロックからなる多段パイプラインを設計し,検索した段落をランク付けし,関連するテキストを抽出する。
本システムは,概念的に単純化しつつ,スプリットオープンベンチマークにおける最先端のパフォーマンスと同等である。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 20:06:03 GMT)
Low Dimensional Convolutional Neural Network For Solar Flares GOES Time
Series Classification [0.0] 太陽フレア発生確率を1,3,6,12,24,48,72,96時間枠で予測するcnnを提案する。
静止運用環境衛星(GOES)X線時系列データ(1998年7月から2019年1月まで)。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 12:55:57 GMT)
Hyperpolarisation of external nuclear spins using nitrogen-vacancy
centre ensembles [0.0] 微視的スケールでの浅いNVアンサンブルと外部核標的との偏光相互作用の証拠を示す。
その結果,現実的なダイヤモンド材料の改良にともなって,NMR感度向上のためのこの手法の実装が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 00:02:40 GMT)
Global Riemannian Acceleration in Hyperbolic and Spherical Spaces [0.0] 第1次大域一階法によるユークリッド曲率の加速現象の研究
第一次方法は、加速勾配降下と同じ速度をユークリッド勾配で達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 12:59:58 GMT)
Fine-tuning BERT-based models for Plant Health Bulletin Classification [0.0] フランス植物健康ブルエタン(英語版)(BSV)は、農業生産における植物衛生リスクの発生段階に関する情報を提供する。
それらは自然言語で書かれており、機械や人間ができるだけ効率的に利用することはできない。
近年の転換者からの双方向表現(BERT)は、植物健康管理領域における知識表現と自然言語理解の再考を促している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 08:14:35 GMT)
Fair Resource Allocation for Demands with Sharp Lower Tail Inequalities [0.0] 資源配分における公平性の問題を検討し、複数のグループが共通のソースから資源を合計固定額で要求する。
鋭利な下尾不等式を満たす多くの共通需要分布において,各グループの平均需要に比例する資源を提供する自然割当は,非常によく機能することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 04:53:34 GMT)
Enterprise domain ontology learning from web-based corpus [0.0] 暗黙的かつ明示的な知識を学び、保存し、配布する能力は、成功と失敗の違いである。
本稿では,企業における関連文書の自動生成ドメインに基づく検索エンジンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 17:08:29 GMT)
Energy-Resolved Information Scrambling in Energy-Space Lattices [0.0] スピンベクトルは、測定されたスピン密度からエネルギーの関数として決定できることを示す。
本システムでは,時間外相関関数を測定し,多体コヒーレンスのエネルギー依存性を観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 14:52:18 GMT)
Efficient-CapsNet: Capsule Network with Self-Attention Routing [0.0] 深層畳み込みニューラルネットワークは、オブジェクト変換を埋め込むために、多数の機能マップを持つデータ拡張技術とレイヤを広範囲に活用する。
カプセルネットワークは、現在の畳み込みネットワークを拡張し、より効率的に全てのアフィン変換をエンコードするプロセスで人工的な視覚知覚を実現する、有望なソリューションである。
本稿では,カプセルネットワークの効率について検討し,その容量を160Kのパラメータをほとんど持たない極端なアーキテクチャで限界まで押し上げることにより,提案アーキテクチャがまだ最先端の結果が得られることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 09:56:44 GMT)
Effect of different patient peak arrivals on an Emergency Department via
discrete event simulation [0.0] イタリア中部の地震で被害を受けた中規模EDを流れる患者を調査するモデルを提案する。
特に本研究の目的は,患者到着回数の急激な急激な増加を引き起こす危機事象(自然災害など)に対応する,異常なED条件をシミュレートすることである。
このモデルは、大規模災害が発生した場合に起動する特定の緊急計画を定義する上で、ED管理者に有効な意思決定支援システムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 06:55:53 GMT)
Dynamical signatures of symmetry protected topology following symmetry
breaking [0.0] 対称性保護トポロジカル(SPT)系の短時間非平衡力学におけるトポロジカルシグネチャについて検討する。
純粋状態とアンサンブルシグネチャの両方が極めて堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 04:55:28 GMT)
Covariance Prediction via Convex Optimization [0.0] 一般化線形モデルの形式を持つ共分散予測器,すなわち特徴のアフィン関数,および逆リンク関数を記述する。
log-likelihoodは予測パラメータの凹関数であるため、予測パラメータの適合には凸最適化が伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 06:06:58 GMT)
Counterfactual Planning in AGI Systems [0.0] 反現実的計画の鍵となるステップは、AGI機械学習システムを使用して反現実的世界モデルを構築することである。
対物計画エージェントは、この対物計画世界で期待される実用性を最大限に発揮する行動を決定する。
我々は、AGIエージェントの緊急停止ボタンと、諜報機関が爆発する前に自動的にエージェントを停止させる安全インターロックを構築するために、偽造計画を使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 13:44:14 GMT)
Computer Algebra in Physics: The hidden SO(4) symmetry of the hydrogen
atom [0.0] 計算機代数システム(CAS)を用いたSO(4)対称性とスペクトルを導出する。
この種の量子・テンソル・代数計算に関するCASの現状をテストするための優れたモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 23:22:29 GMT)
Comparative Performance of Machine Learning Algorithms in Cyberbullying
Detection: Using Turkish Language Preprocessing Techniques [0.0] 本研究の目的は,サイバーブロッキングを含むトルコ語メッセージの検出において,異なる機械学習アルゴリズムの性能を比較することである。
Light Gradient Boosting Model (LGBM)アルゴリズムは90.788%の精度と90.949%のF1スコアで最高の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 18:28:44 GMT)
Cavity optomechanics assisted by optical coherent feedback [0.0] 我々は、線形化された状態で動作する光学系に作用する光コヒーレントフィードバックループの族を考える。
機械的サイドバンド冷却は、受動的、干渉的コヒーレントフィードバックによって向上することができる。
アクティブフィードバックループは、光学的にしか生成できないが、機械的スクイージングはできないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 09:33:22 GMT)
An elementary 158 km long quantum network connecting room temperature
quantum memories [0.0] 第一種量子ネットワークのプロトタイプは、ストーニーブルック大学とブルックヘイブン国立研究所の量子研究所を繋いでいる。
この第1世代の量子ネットワークのプロトタイプは、都市間量子通信の基礎となる大規模なメモリアシスト型エンタングルメント分布量子ネットワークへと進化することが想定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 18:55:18 GMT)
A Review of The Algebraic Approaches to Quantum Mechanics. Appraisals on
Their Theoretical Relevance [0.0] 量子力学の様々な基礎は、この理論の誕生から昨年まで提案されてきた。
Heisenberg-Born-Jordan (1936), Weyl (1928), Dirac (1930), von Neumann (1947), Segal (1947), T.F. Jordan (1986), Morchio and Strocchi (2009), Buchholz and Fregenhagen (2009)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 29 Jan 2021 18:57:29 GMT)