Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Latent Causal Invariant Model [128.8]
現在の教師付き学習は、データ適合プロセス中に急激な相関を学習することができる。因果予測を求める潜在因果不変モデル(LaCIM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 23:28:44 GMT)
Towards Fair Federated Learning with Zero-Shot Data Augmentation [123.4]
フェデレーション学習は重要な分散学習パラダイムとして登場し、サーバはクライアントデータにアクセスせずに、多くのクライアントがトレーニングしたモデルからグローバルモデルを集約する。本稿では, 統計的不均一性を緩和し, フェデレートネットワークにおけるクライアント間での精度向上を図るために, ゼロショットデータ拡張を用いた新しいフェデレーション学習システムを提案する。 Fed-ZDAC (クライアントでのゼロショットデータ拡張によるフェデレーション学習) と Fed-ZDAS (サーバでのゼロショットデータ拡張によるフェデレーション学習) の2種類について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 18:23:54 GMT)
Unsupervised 3D Shape Completion through GAN Inversion [116.3]
本稿では,GAN(Generative Adrial Network)インバージョンを導入したShapeInversionについて紹介する。 ShapeInversionは、与えられた部分入力に最も適した完全な形状を与える潜在コードを探すことで、完全な形状で事前訓練されたGANを使用する。 shapenetベンチマークでは、shapeinversion は sota unsupervised メソッドよりも優れており、ペアデータを用いて学習される教師ありメソッドに匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 17:53:46 GMT)
Visformer: The Vision-friendly Transformer [105.5]
我々は視覚に優しいトランスフォーマーから短縮したvisformerという新しいアーキテクチャを提案する。同じ計算の複雑さにより、VisformerはTransformerベースのモデルとConvolutionベースのモデルの両方をImageNet分類精度で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 05:03:12 GMT)
ACDC: The Adverse Conditions Dataset with Correspondences for Semantic Driving Scene Understanding [104.3]
自動運転車のレベル5の自律性には、どんな視覚条件でも入力画像を解析できる堅牢な視覚知覚システムが必要である。有害視覚条件におけるセマンティックセグメンテーション手法のトレーニングとテストのためのアドバースコンディションデータセットであるACDCを紹介します。詳細な実証的研究は、ACDCの有害ドメインが最先端の監督および監督されていないアプローチにもたらす課題を示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 18:00:05 GMT)
BasicVSR++: Improving Video Super-Resolution with Enhanced Propagation and Alignment [90.8]
我々は,伝播とアライメントの強化による再生フレームワークの強化により,映像情報をより効果的に活用できることを示す。我々のモデルである BasicVSR++ は PSNR で BasicVSR を 0.82 dB で上回っている。 BasicVSR++は圧縮ビデオ強化などの他のビデオ復元タスクによく一般化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 17:58:31 GMT)
Underwater Image Enhancement via Medium Transmission-Guided Multi-Color Space Embedding [88.5]
本稿では,Ucolor と呼ばれる媒体透過誘導多色空間埋め込みによる水中画像強調ネットワークを提案する。当社のネットワークは、複数の色空間を埋め込むことにより、水中画像の視覚的品質を効果的に改善できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 07:35:30 GMT)
Fast Distributionally Robust Learning with Variance Reduced Min-Max Optimization [85.8]
分散的ロバストな教師付き学習は、現実世界のアプリケーションのための信頼性の高い機械学習システムを構築するための重要なパラダイムとして登場している。 Wasserstein DRSLを解くための既存のアルゴリズムは、複雑なサブプロブレムを解くか、勾配を利用するのに失敗する。我々はmin-max最適化のレンズを通してwaserstein drslを再検討し、スケーラブルで効率的に実装可能な超勾配アルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 16:56:09 GMT)
Every Annotation Counts: Multi-label Deep Supervision for Medical Image Segmentation [85.0]
この障壁を克服する半弱教師付きセグメンテーションアルゴリズムを提案する。このアプローチは,深層指導と生徒・教師モデルの新しい定式化に基づいている。我々の新しいセグメンテーションのトレーニング体制は、完全にラベル付けされ、バウンディングボックスでマークされた画像、単にグローバルラベル、あるいは全くないイメージを柔軟に活用することで、高価なラベルの要件を94.22%削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 14:51:19 GMT)
NTIRE 2021 Depth Guided Image Relighting Challenge [80.5]
本稿では NTIRE 2021 depth guided image relighting Challenge について概説する。私たちは、深度情報を含む2つのチャレンジトラックのそれぞれにVIDITデータセットに依存しています。登録参加者は250人近くで,最終コンペティションステージには18のチームが参加しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 17:53:32 GMT)
KAMA: 3D Keypoint Aware Body Mesh Articulation [79.0]
本稿では,パラメトリックなボディーモデルSMPLを簡単な幾何学的変換によって記述する解析解を提案する。今回のアプローチは,最先端のアプローチと比較して,画像コンテンツのアライメントが大幅に向上する。挑戦的な3DPWおよびHuman3.6Mの結果は私達のアプローチが最先端のボディ網付属品をもたらすことを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 23:01:03 GMT)
Explaining in Style: Training a GAN to explain a classifier in StyleSpace [75.8]
本稿では,画像の意味的属性を説明するための生成モデルの学習法であるstylexを提案する。 StylExは、セマンティックとよく調和し、意味のある画像固有の説明を生成し、人間に解釈できる属性を見つけます。その結果,この手法はセマンティックとよく一致し,意味のある画像特異的な説明を生成し,人間と解釈できる属性を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 17:57:19 GMT)
Continual Learning using a Bayesian Nonparametric Dictionary of Weight Factors [75.6]
訓練されたニューラルネットワークは、シーケンシャルなタスク設定で破滅的な忘れを経験する傾向がある。 Indian Buffet Process (IBP) に基づく原則的非パラメトリック手法を提案する。連続学習ベンチマークにおける本手法の有効性を実証し、トレーニングを通して重み要因の配分と再利用方法を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 23:28:11 GMT)
On Addressing Practical Challenges for RNN-Transduce [72.7]
オーディオデータを収集することなく、よく訓練されたRNN-Tモデルを新しいドメインに適応します。復号時に計算された複数の特徴を利用して単語レベルの信頼度を求める。提案手法では,平均で50ms以下の単語のタイミング差が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 23:31:43 GMT)
Estimating Egocentric 3D Human Pose in Global Space [70.7]
本稿では,魚眼カメラを用いた自己中心型3次元体姿勢推定法を提案する。提案手法は, 定量的, 定性的に, 最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 20:01:57 GMT)
A Survey on Neural Recommendation: From Collaborative Filtering to Content and Context Enriched Recommendation [70.7]
レコメンデーションの研究は、ニューラルネットワークに基づく新しいレコメンダーモデルの発明にシフトした。近年,神経リコメンデータモデルの開発が著しい進展を遂げている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 08:03:52 GMT)
Pose2Mesh: Graph Convolutional Network for 3D Human Pose and Mesh Recovery from a 2D Human Pose [70.2]
本稿では,人間のメッシュ頂点の3次元座標を直接推定するグラフ畳み込みニューラルネットワーク(GraphCNN)を提案する。我々のPose2Meshは、様々なベンチマークデータセットにおいて、以前の3次元人間のポーズとメッシュ推定方法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 08:48:41 GMT)
Quantum control landscape for ultrafast generation of single-qubit phase shift quantum gates [68.8]
単一量子ビット位相シフト量子ゲートの超高速制御問題を考える。大域的最適制御は、最大忠実度でゲートを実現する制御である。 Trapは、ローカルにのみ最適だが、グローバルにはないコントロールである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 16:31:33 GMT)
Beyond Static Features for Temporally Consistent 3D Human Pose and Shape from a Video [68.5]
時間的に一貫したメッシュ回復システム(TCMR)を提案する。現在の静的特徴に支配されることなく、過去と将来のフレームの時間情報に効果的にフォーカスする。フレームごとの3Dポーズや形状の精度が向上し、時間的一貫性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 06:54:19 GMT)
Self-distillation with Batch Knowledge Ensembling Improves ImageNet Classification [57.5]
本稿では,アンカー画像のためのソフトターゲットを生成するために,BAtch Knowledge Ensembling (BAKE)を提案する。 BAKEは、1つのネットワークだけで複数のサンプルを網羅するオンライン知識を実現する。既存の知識集合法と比較して計算とメモリのオーバーヘッドは最小限である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 16:11:45 GMT)
Predicting traffic signals on transportation networks using spatio-temporal correlations on graphs [56.5]
本稿では,複数の熱拡散カーネルをデータ駆動予測モデルにマージして交通信号を予測する交通伝搬モデルを提案する。予測誤差を最小限に抑えるためにベイズ推定を用いてモデルパラメータを最適化し,2つの手法の混合率を決定する。提案モデルでは,計算労力の少ない最先端のディープニューラルネットワークに匹敵する予測精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 18:17:42 GMT)
Graphical Modeling for Multi-Source Domain Adaptation [56.1]
マルチソースドメイン適応(MSDA)は、複数のソースドメインからターゲットドメインへの知識の転送に焦点を当てている。我々は2種類のグラフィカルモデルを提案する。 MSDAの条件付きランダムフィールド(CRF-MSDA)とMSDAのマルコフランダムフィールド(MRF-MSDA) これらの2つのモデルを、ドメインシフトとデータの複雑さが異なるMSDAの4つの標準ベンチマークデータセットで評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 09:04:22 GMT)
End-to-End Video-To-Speech Synthesis using Generative Adversarial Networks [54.4]
GAN(Generative Adversarial Networks)に基づくエンドツーエンドビデオ音声合成モデルを提案する。本モデルは,生映像を入力として受信し,音声を生成するエンコーダ・デコーダアーキテクチャで構成されている。このモデルは,グリッドなどの制約付きデータセットに対して,顕著なリアリズムで音声を再構成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 17:12:30 GMT)
Modeling Graph Structure via Relative Position for Text Generation from Knowledge Graphs [54.2]
グラフ-テキスト生成のための新しいトランスフォーマーベースのエンコーダデコーダアーキテクチャであるGraformerを提案する。新たなグラフの自己アテンションでは、ノードのエンコーディングは入力グラフのすべてのノードに依存します。グレーフォーマーは、これらのノード-ノードの関係を異なるアテンションヘッドに対して異なる重み付けを学習し、入力グラフの異なる連結ビューを仮想的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 09:13:08 GMT)
Semi-On-Policy Training for Sample Efficient Multi-Agent Policy Gradients [51.7]
本稿では,オンライン政策グラデーション手法のサンプル非効率性に効果的かつ効率的な手法として,セミ・オン・ポリティ(SOP)トレーニングを導入する。提案手法は,様々なSMACタスクにおいて,最先端の値ベース手法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 19:37:01 GMT)
Speeding up Computational Morphogenesis with Online Neural Synthetic Gradients [51.4]
現代科学および工学の適用の広い範囲は制約として部分的な微分方程式(PDEs)のシステムとの最適化問題として定式化されます。これらのPDE制約最適化問題は通常、標準のDisretize-then-optimizeアプローチで解決される。オンラインニューラル合成勾配(ONSG)を用いたPDE制約最適化の高速化のための新しい2スケール最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 01:27:57 GMT)
DCT-Mask: Discrete Cosine Transform Mask Representation for Instance Segmentation [50.7]
本稿では、離散コサイン変換(DCT)を用いて、高分解能二元格子マスクをコンパクトなベクトルに符号化することで、新しいマスク表現を提案する。 DCT-Maskと呼ばれるこの手法は、ほとんどのピクセルベースのインスタンスセグメンテーション手法に簡単に統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 13:53:02 GMT)
Geometric Deep Learning: Grids, Groups, Graphs, Geodesics, and Gauges [50.2]
過去10年間、データサイエンスと機械学習の実験的な革命が、ディープラーニングの手法によって生まれた。このテキストは、統一幾何学的原理によって事前に定義された規則性を公開することに関するものである。 CNN、RNN、GNN、Transformersなど、最も成功したニューラルネットワークアーキテクチャを研究するための一般的な数学的フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 21:09:51 GMT)
MVS2D: Efficient Multi-view Stereo via Attention-Driven 2D Convolutions [47.7]
MVS2Dは、注意メカニズムを介してマルチビュー制約をシングルビューネットワークにシームレスに統合する高効率なマルチビューステレオアルゴリズムです。提案手法は精度の高い深さ推定を行い,scannet,sun3d,rgbdに挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 16:56:05 GMT)
Multi-view Deep One-class Classification: A Systematic Exploration [47.0]
1クラスの分類(OCC)は、異常検出のような領域に重要な応用を持つ長年のトピックでした。文献からは議論されておらず、未定の話題である。第一に、私たちの最良の知識に、これは正式にマルチビュー深いOCC問題を識別し、定式化する最初の作品です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 06:44:07 GMT)
Sample selection from a given dataset to validate machine learning models [42.4]
統計的基準を用いて「実験設計」の視点を採用することを提案する。 EDFの工業試験ケースでは、方法論の実践的関心が示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 13:39:32 GMT)
Few-Shot Classification with Feature Map Reconstruction Networks [41.5]
本稿では,サポート機能からクローズド形式でのクエリ機能に直接回帰することで,数ショット分類のための新しいメカニズムを提案する。結果のFeature Map Restruction Networksは、以前のアプローチよりもパフォーマンスが高く、計算的に効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 17:54:22 GMT)
Unsupervised Multi-Source Domain Adaptation for Person Re-Identification [39.8]
unsupervised domain adaptation (uda) method for person re-idification (re-id) ラベル付きソースデータからラベル付きターゲットデータへの再id知識の転送を目的としている。マルチソースの概念を UDA person re-ID フィールドに導入し、トレーニング中に複数のソースデータセットを使用する。提案手法は,最先端のuda person re-idメソッドを高いマージンで上回り,後処理手法を使わずに教師付きアプローチに匹敵する性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 03:33:35 GMT)
Graph-Theoretic Framework for Self-Testing in Bell Scenarios [37.1]
量子自己検査は、出力統計だけで量子状態と測定を認証するタスクである。我々はベル非局所性シナリオにおける量子自己テストの新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 08:15:01 GMT)
Qubit regularization of asymptotic freedom [35.4]
ハイゼンベルクコムは、空間格子サイト当たりの2つのキュービットしか持たないヒルベルト空間に作用する。このモデルでは,格子単位の相関長が20万に達するまで,従来のモデルの普遍的なステップスケーリング関数を再現する。我々は、短期量子コンピュータは自由を示すのに十分であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 16:14:48 GMT)
One Backward from Ten Forward, Subsampling for Large-Scale Deep Learning [35.0]
大規模機械学習システムは、しばしばプロダクション環境からの膨大なデータで継続的に訓練される。ストリーミングデータの量は、リアルタイムのトレーニングサブシステムにとって重要な課題であり、アドホックサンプリングが標準のプラクティスである。我々は,これらの前方パスからインスタンス毎の情報量を一定に記録することを提案する。追加情報は、前方および後方のパスに参加するデータインスタンスの選択を測定可能に改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 11:29:02 GMT)
Improved and Efficient Text Adversarial Attacks using Target Information [34.5]
ブラックボックス設定における自然言語モデルの逆例の研究への関心が高まっている。以前の高価な検索ではなく、解釈可能な学習によって単語のランク付けを学ぶ新しいアプローチが導入された。このアプローチを使用する主な利点は、最先端のメソッドに匹敵する攻撃率を達成できるが、高速でクエリが少ないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 21:25:55 GMT)
Relational Learning with Gated and Attentive Neighbor Aggregator for Few-Shot Knowledge Graph Completion [33.6]
上記の問題に対処するために,グローバルローカルフレームワークを用いた数ショットのリレーショナル学習を提案する。局所的な段階では、メタ学習に基づくTransH法は複雑な関係をモデル化し、数ショットの学習方式でモデルを訓練するように設計されている。私たちのモデルは、NELL-Oneで8.0%、Wiki-Oneで2.8%のメトリクスHits@10による5ショットFKGCパフォーマンスの改善を達成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 10:38:44 GMT)
Unsupervised Deep Manifold Attributed Graph Embedding [33.1]
Deep Manifold Attributed Graph Embedding (DMAGE) という新しいグラフ埋め込みフレームワークを提案する。データ空間と潜在空間の間のノード間類似性を計算するために,ノード間測地線類似性を提案する。次に、オーバースムージング問題を軽減するため、集約の少ない新しいネットワーク構造を設計します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 08:47:39 GMT)
A statistical theory of cold posteriors in deep neural networks [32.5]
画像分類のためのBNNは間違った可能性を持っていることを示す。特に、CIFAR-10のような標準画像ベンチマークデータセットは慎重にキュレートされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 14:33:30 GMT)
Adapting ImageNet-scale models to complex distribution shifts with self-learning [31.6]
堅牢性研究に共通するImageNetスケールデータセットでは,自己学習手法は包括的に評価されていない。 i)教師と学生ネットワーク間の短い更新時間の利用, (ii)ネットワークに分散するアフィンパラメータの微調整, (iii) ラベルノイズの影響に対応するロバスト分類による手法の活用,の3つが自己学習によるパフォーマンス向上に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 01:02:15 GMT)
LUCES: A Dataset for Near-Field Point Light Source Photometric Stereo [30.3]
LUCESは, 様々な素材の14個のオブジェクトからなる, 近距離Ld点光のための最初の実世界のデータセットである。 52個のLEDを計る装置は、カメラから10から30cm離れた位置にある各物体に点灯するように設計されている。提案するデータセットにおける最新の近接場測光ステレオアルゴリズムの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 12:30:42 GMT)
Accelerated MRI with Un-trained Neural Networks [29.3]
トレーニングなしニューラルネットワークを用いた高速化MRIにおける再構成問題に対処する。本稿では,Deep Decoderのバリエーションに基づいて,高度に最適化された未学習リカバリ手法を提案する。トレーニングされていないアルゴリズムはベースライントレーニングされたニューラルネットワークと同じような性能を達成するが、最先端トレーニングされたネットワークはトレーニングされていないニューラルネットワークよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 18:23:17 GMT)
ConTNet: Why not use convolution and transformer at the same time? [28.3]
トランスとConvNetアーキテクチャを組み合わせて、大きなレセプティブフィールドを提供するConTNetを提案します。画像分類と下流タスクにおけるその優位性と有効性を提示する。 ConTNetがCVタスクの有用なバックボーンとなり、モデル設計に新しいアイデアをもたらすことを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 22:29:55 GMT)
Exploring Uncertainty in Deep Learning for Construction of Prediction Intervals [27.6]
深層学習における不確実性を探究し,予測区間を構築する。不確実性ラベルなしで不確実性を学習できる特殊損失関数を設計した。本手法は予測間隔の構成と不確実性推定とを関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 02:58:20 GMT)
Weakly Supervised Volumetric Segmentation via Self-taught Shape Denoising Model [27.0]
モデル予測と学習の両方において、3D形状をより良く捉えることのできる、弱監督型セグメント化戦略を提案する。本研究の目的は,弱いラベルを利用して自己学習型形状表現を抽出し,その表現をセグメント化予測に組み込むことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 10:03:45 GMT)
LasHeR: A Large-scale High-diversity Benchmark for RGBT Tracking [27.0]
LasHeRは1224枚の可視・熱赤外ビデオ対と合計730Kフレーム対で構成されている。 LasHeRは、広範囲のオブジェクトカテゴリ、カメラ視点、シーンの複雑さ、環境要因から非常に多様である。 LasHeRデータセット上で12RGBT追跡アルゴリズムの包括的なパフォーマンス評価を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 14:04:23 GMT)
A Human-Centered Interpretability Framework Based on Weight of Evidence [26.9]
人間中心のアプローチで機械学習を解釈します。人間にとって意味のある機械生成説明のための設計原則のリストを提案します。本手法は高次元のマルチクラス設定に適応可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 16:13:35 GMT)
Visually Imperceptible Adversarial Patch Attacks on Digital Images [25.7]
本稿では,局所的な摂動を生成する新しい手法を提案する。主な考え方は、人間の注意機構をシミュレートすることで、画像のコントリビュート特徴領域(CFR)を見つけることである。我々は,CFRにおける最適摂動を求めるために,逆温度の新たな損失関数を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 06:14:28 GMT)
Network Embedding via Deep Prediction Model [25.7]
本稿では,深層予測モデルを用いて構造化ネットワーク上での転送挙動を捕捉するネットワーク埋め込みフレームワークを提案する。ネットワーク構造埋め込み層は、Long Short-Term Memory NetworkやRecurrent Neural Networkなど、従来の深部予測モデルに付加される。ソーシャルネットワーク, 引用ネットワーク, バイオメディカルネットワーク, 協調ネットワーク, 言語ネットワークなど, さまざまなデータセットについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 16:56:00 GMT)
Automatic Melody Harmonization with Triad Chords: A Comparative Study [25.0]
本研究は,本課題に対する一組の標準的アプローチの性能を評価し,比較する比較研究である。本研究のために新たに収集した9,226個のメロディ/コード対のデータセットを用いて,最大48個の三和弦について評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 10:03:07 GMT)
Improving Perceptual Quality by Phone-Fortified Perceptual Loss using Wasserstein Distance for Speech Enhancement [23.9]
本稿では,SEモデルの訓練を考慮に入れたPFPL( Phone-fortified Perceptual Los)を提案する。音声情報を効果的に組み込むために、wav2vecモデルの潜在表現に基づいてPFPLを演算する。実験の結果,PFPLは信号レベルの損失に比べて知覚的評価指標と相関することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 08:14:56 GMT)
SocialAI 0.1: Towards a Benchmark to Stimulate Research on Socio-Cognitive Abilities in Deep Reinforcement Learning Agents [23.7]
人間との社会的相互作用に参加できる体型自律エージェントを構築することは、AIの主要な課題の1つです。現在のアプローチは、非常に単純で非多様な社会状況におけるコミュニケーションツールとして言語に焦点を当てています。人間レベルのAIを目指すためには、より広範な社会的スキルが必要であると私たちは主張します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 14:16:29 GMT)
Secure and Efficient Federated Learning Through Layering and Sharding Blockchain [22.2]
Federated Learning(FL)は、クラウド中心の機械学習手法によって生じるシステム的なプライバシーリスクと通信コストを軽減する、有望なマスター/スレーブラーニングパラダイムとして登場した。近年、ブロックチェーンがflシステムに導入され、パラダイムを分散化することで、システムのセキュリティと学習の信頼性がさらに向上している。本稿では、複数のサブチェーンネットワーク(サブチェーン層)とDAGベースのメインチェーン(メインチェーン層)で構成される2層ブロックチェーン駆動FLフレームワークChainsFLを提案する。実験結果から,ChainsFLは適度かつ時にはトレーニング効率が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 12:19:07 GMT)
A Knowledge Enhanced Learning and Semantic Composition Model for Multi-Claim Fact Checking [22.2]
マルチリザーブファクトチェックのためのエンドツーエンドの知識強化学習・検証手法を提案する。本手法は、KGベースの学習強化とマルチリザーブセマンティクス合成の2つのモジュールから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 08:43:14 GMT)
Evidential segmentation of 3D PET/CT images [20.7]
3D PET/CT画像におけるリンパ腫のセグメント化には、信念関数に基づくセグメンテーション法が提案されている。アーキテクチャは特徴抽出モジュールと明白なセグメンテーション(ES)モジュールで構成されている。びまん性大細胞性b細胞リンパ腫173例のデータベース上で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 16:06:27 GMT)
Deep 3D-to-2D Watermarking: Embedding Messages in 3D Meshes and Extracting Them from 2D Renderings [20.4]
従来の3D透かしアプローチは通常、メッセージを3Dメッシュに埋め込み、その後、歪んだ/未知の透かし付き3Dメッシュから直接メッセージを取得します。 1) メッシュ形状とテクスチャの両方にメッセージを埋め込むエンコーダ, 2) 異なるカメラアングルから様々な照明条件下で透かし付き3dオブジェクトを描画する微分可能なエンコーダ, 3) 2次元レンダリング画像からメッセージを復元するデコーダ,という,新しいエンドツーエンド学習フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 19:51:39 GMT)
Extractive and Abstractive Explanations for Fact-Checking and Evaluation of News [19.2]
ニュースクレームの自然言語説明の構築について検討する。政治・健康ニュース領域における2つの誤情報データセットの比較評価を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 00:21:55 GMT)
UniTE -- The Best of Both Worlds: Unifying Function-Fitting and Aggregation-Based Approaches to Travel Time and Travel Speed Estimation [18.9]
旅行時間と速度推定に対する統一的アプローチを提案する。関数フィッティングとアグリゲーションベースのアプローチを統一フレームワークに統合する。経験的研究では、UniTEのインスタンスがそれぞれ40-64%$と3-23%$の旅行速度分布と旅行時間推定の精度を向上させることができることが判明しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 16:55:24 GMT)
Confined Gradient Descent: Privacy-preserving Optimization for Federated Learning [18.5]
フェデレーションラーニングにより、複数の参加者がトレーニングデータを集約することなく、モデルを共同でトレーニングできます。最適化のために共有しなければならないグローバルモデルパラメータは、トレーニングデータに関する情報の漏洩に影響を受けやすい。本稿では,グローバルモデルパラメータの共有を排除し,フェデレーション学習のプライバシーを高めるためのCGD(Confined Gradient Descent)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 08:49:42 GMT)
Understanding Factuality in Abstractive Summarization with FRANK: A Benchmark for Factuality Metrics [17.7]
現代の要約モデルは、高度に流れるが、実際には信頼できない出力を生成する。一般的なベンチマークがないため、自動生成したサマリーの事実性を測定するためのメトリクスを比較することはできない。我々は,事実誤りの類型を考案し,それを用いて,最先端の要約システムから生成された要約の人間のアノテーションを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 17:28:07 GMT)
Practical Wide-Angle Portraits Correction with Deep Structured Models [17.6]
本稿では,写真から視線歪みを取り除くための深層学習手法について紹介する。入力として広角ポートレートが与えられると、LineNet、ShapeNet、トランジションモジュールからなるカスケードネットワークを構築します。定量的評価には,ラインの整合性と面の整合性という2つの新しい指標を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 12:18:53 GMT)
Sifting out the features by pruning: Are convolutional networks the winning lottery ticket of fully connected ones? [16.6]
このような「当選宝くじ」に印字を刻む帰納バイアスについて検討する。残余ノード接続は入力空間において局所的であり、畳み込みネットワーク(CNN)に類似したパターンで構成されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 17:25:54 GMT)
Text Generation with Deep Variational GAN [16.3]
原則的アプローチによるモード崩壊問題に対処するために,GANベースのジェネリックフレームワークを提案する。私たちのモデルは高い多様性で現実的なテキストを生成できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 21:42:13 GMT)
Joint Representation Learning and Novel Category Discovery on Single- and Multi-modal Data [16.1]
信頼性の高い表現を共同学習し、ラベルなしのデータにクラスタを割り当てる汎用的なエンドツーエンドフレームワークを提案する。我々は共有表現空間にウィナーテイクオール(wta)ハッシュアルゴリズムを採用し,ラベルなしデータに対してペアワイズ擬似ラベルを生成する。大規模マルチモーダルビデオベンチマークKinetics-400およびVGG-Sound、および画像ベンチマークCIFAR10、CIFAR100およびImageNetに関するフレームワークを徹底的に評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 09:00:44 GMT)
Unsupervised Pidgin Text Generation By Pivoting English Data and Self-Training [16.1]
西アフリカ・ピジン英語は少なくとも7500万人の話者によって話されている。本研究では,ピジン英語と英語のギャップを埋める技術を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 06:27:33 GMT)
Meta-evaluation of Conversational Search Evaluation Metrics [15.9]
我々は様々な会話検索指標を体系的にメタ評価する。 METEORは、すべての3つの視点を考慮して、最も優れた既存のシングルターンメトリックです。また、適応セッションベースの評価指標を使用して、マルチターン会話検索を測定することも示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 20:01:03 GMT)
Visually grounded models of spoken language: A survey of datasets, architectures and evaluation techniques [15.9]
この調査は、過去20年間の音声言語の視覚的接地モデルの進化の概要を提供する。我々は、この研究の多くを可能にした中心的な研究課題、開発スケジュール、データセットについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 14:32:22 GMT)
A Review of the Non-Invasive Techniques for Monitoring Different Aspects of Sleep [15.8]
睡眠モニタリングのための研究が進められており、睡眠行動を理解するための重要なツールとなっている。金本位睡眠分析法(gold standard method for sleep analysis)は臨床環境下で行うポリソムノグラフィ(psg)であるが、長期使用には高価かつ複雑である。家庭内睡眠モニタリングに安価で使い易いウェアラブルと非ウェアラブルの両方を用いた様々なソリューションが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 04:12:43 GMT)
Towards Clinical Encounter Summarization: Learning to Compose Discharge Summaries from Prior Notes [15.7]
本論文では,臨床遭遇のための排出要約を生成するタスクについて紹介する。評価には,2つの新しい尺度,忠実度と幻覚率を導入する。 7つの医療部門と5つのモデルにわたる結果は、トレーサビリティをサポートする要約アーキテクチャが有望な結果をもたらすことを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 22:45:54 GMT)
Finding Good Proofs for Description Logic Entailments Using Recursive Quality Measures (Extended Technical Report) [15.2]
証明がいかに理解可能であるかは、使用する計算量だけでなく、特定の証明の性質にも依存する。我々は、計算と測度の幅広いクラスを対象とする一般的な結果を目指す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 12:34:13 GMT)
A Simple Approach for Handling Out-of-Vocabulary Identifiers in Deep Learning for Source Code [14.9]
本稿では,識別子の匿名化に基づくOoV(out-of-vocabulary)識別子の処理手法を提案する。本手法は前処理ステップとして扱えるため,実装が容易である。提案手法は,2つのコード処理タスクにおいて,変換器の性能を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 15:28:30 GMT)
Neural Dynamical Systems: Balancing Structure and Flexibility in Physical Prediction [14.8]
各種グレーボックス設定における動的モデルの学習方法であるNeural Dynamical Systems (NDS)を紹介する。 NDSはニューラルネットワークを使用してシステムの自由パラメータを推定し、残余項を予測し、将来状態を予測するために時間とともに数値的に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 16:22:10 GMT)
Beyond Camera Motion Blur Removing: How to Handle Outliers in Deblurring [14.2]
シーンが飽和画素などの外れ値を持つ場合には、キャプチャされたぼやけた画像の復元がより困難になる。まず,エッジ対応のスケール・リカレント・ネットワーク(EASRN)を提案する。次に,トレーニングプロセスの監視とエッジ復元の制約を行うために,有能なエッジ検出ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 06:55:28 GMT)
Evolutionary Diversity Optimization and the Minimum Spanning Tree Problem [13.3]
多様性最適化の文脈において、よく知られた最小スパンニングツリー問題(MST)について検討する。単純な$(mu+1)$-EAは、高品質の木々の多様化した個体群を効果的に計算できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 12:38:45 GMT)
Breeding Diverse Packings for the Knapsack Problem by Means of Diversity-Tailored Evolutionary Algorithms [13.0]
我々はknapsack問題(KP)に対する進化的多様性の最適化について研究する。我々のゴールは、KP のよく知られた FPTAS によって計算された初期近似解で、すべての利益が少なくとも$(mu+1)$-EA である解の集団を進化させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 12:26:18 GMT)
FrameExit: Conditional Early Exiting for Efficient Video Recognition [11.9]
効率的なビデオ認識のための条件付き早期終了フレームワークを提案する。私たちのモデルは、単純なビデオのフレーム数を減らし、複雑なビデオのフレーム数を増やすことを学びます。提案手法は,HVUベンチマーク上での効率的な映像理解のための新しい手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 18:01:05 GMT)
On the Embeddings of Variables in Recurrent Neural Networks for Source Code [11.9]
変数の学習セマンティクスを調整するリカレントメカニズムである動的埋め込みを開発する。提案した動的埋め込みを用いることで、繰り返しニューラルネットワークの性能が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 16:05:27 GMT)
Non-Parametric Few-Shot Learning for Word Sense Disambiguation [11.2]
MetricWSDは、このデータアンバランス問題を緩和するための非パラメトリックな数ショット学習アプローチです。 MetricWSDは、ある単語の感覚間の距離を計算することを学ぶことで、高周波の単語から頻繁な単語に知識を伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 13:28:37 GMT)
Contrastive Spatial Reasoning on Multi-View Line Drawings [11.1]
SPARE3Dデータセットでは、最先端の監視されたディープネットワークが低パフォーマンスのパズルを見せます。ベースライン性能を向上させるために、他のネットワーク変更とともに単純な対比学習アプローチを提案します。提案手法では,自己教師付きバイナリ分類ネットワークを用いて,類似する2種類の3dオブジェクトのさまざまなビュー間の線描画の違いを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 19:05:27 GMT)
The Bures Metric for Generative Adversarial Networks [10.7]
GAN(Generative Adversarial Networks)は、高品質なサンプルを生成する高性能な生成手法である。実バッチの多様性と偽バッチの多様性を一致させることを提案する。多様性マッチングはモード崩壊を著しく低減し, サンプル品質に肯定的な影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 14:45:45 GMT)
Structured Sparse Non-negative Matrix Factorization with L20-Norm for scRNA-seq Data Analysis [10.6]
クラスタリング性能を向上させるために,$ell_2,0$-norm 制約 (ONMF_$ell_20$) を持つ行 NMF を導入する。マトリクスMF_$ell_20$を一連のペナル化データセットに変換して解く効率的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 13:31:41 GMT)
A Unified Analysis of First-Order Methods for Smooth Games via Integral Quadratic Constraints [10.6]
本研究では、滑らかで強可変なゲームやイテレーションのための一階法に積分二次的制約理論を適用する。我々は、負の運動量法(NM)に対して、既知の下界と一致する複雑性$mathcalO(kappa1.5)$で、初めて大域収束率を与える。一段階のメモリを持つアルゴリズムでは,バッチ毎に1回だけ勾配を問合せすれば,高速化は不可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 00:53:41 GMT)
Building-GAN: Graph-Conditioned Architectural Volumetric Design Generation [10.0]
本稿では,入力プログラムグラフに基づくボリュームデザイン生成について述べる。密度の高い3次元ボクセルを出力する代わりに、ジオメトリを構築するためにコンパクトかつ表現性の高い新しい3次元表現であるボクセルグラフを提案する。私たちのジェネレータは、入力プログラムグラフと出力ボキセルグラフを接続するためのポインタメカニズムを使用するクロスモーダルグラフニューラルネットワークであり、パイプライン全体が逆のフレームワークを使用して訓練されます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 16:49:34 GMT)
3D-MiniNet: Learning a 2D Representation from Point Clouds for Fast and Efficient 3D LIDAR Semantic Segmentation [9.6]
3D-MiniNetは、3Dと2Dの学習層を組み合わせたLIDARセマンティックセグメンテーションの新しいアプローチである。まず,3次元データから局所的およびグローバル的情報を抽出する新しいプロジェクションにより,原点から2次元表現を学習する。これらの2Dセマンティックラベルは、3D空間に再プロジェクションされ、後処理モジュールを通じて拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 15:31:54 GMT)
An Ensemble of Convolutional Neural Networks for Audio Classification [9.2]
音声分類のためのCNNのアンサンブルを提示し、3つの無料で利用可能な音声分類データセットで検証する。我々の知る限りでは、これは音声分類のためのCNNのアンサンブルを調査する最も広範な研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 22:34:00 GMT)
Learning Fair Canonical Polyadical Decompositions using a Kernel Independence Criterion [9.0]
理論的および実証的に、潜在因子と感度特徴の間の小さなkhsicが近似統計パリティを保証することが示されている。提案アルゴリズムは,合成データセットと実データ集合とのトレードオフ制御において,最先端のアルゴリズムであるFATRを超越する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 23:16:10 GMT)
TRECVID 2020: A comprehensive campaign for evaluating video retrieval tasks across multiple application domains [8.8]
TREC Video Retrieval Evaluation(TRECVID)は、TREC形式のビデオ解析および検索評価です。本稿では,評価キャンペーンで使用される評価フレームワーク,タスク,データ,尺度について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 20:59:27 GMT)
Cross-Level Cross-Scale Cross-Attention Network for Point Cloud Representation [8.8]
最近、自然言語処理(NLP)と画像処理領域の顕著な進歩を達成した自己保持メカニズム。ポイントクラウド表現学習のためのクロスレベルクロススケールクロスアテンションネットワーク(CLCSCANet)と呼ばれるエンドツーエンドアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 09:01:14 GMT)
Quantum Phases of Time Order in Many-Body Ground States [8.7]
本研究は、時間秩序の観点から量子多体系の基底状態相を特定することを提案する。時間結晶秩序に加えて、時間関数秩序の興味深い位相は、2つの非エルミート相互作用スピンモデルで議論される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 04:06:13 GMT)
Extending Isolation Forest for Anomaly Detection in Big Data via K-Means [8.6]
産業用ビッグデータシナリオにおける異常検出のためのK-MeansアルゴリズムとIsolation Forestを組み合わせた新しい教師なし機械学習アプローチを提案する。 Apache Sparkフレームワークを使用して、大規模なネットワークトラフィックデータでトレーニングされた提案モデルを実装しています。提案手法は, 産業設備におけるリアルタイム異常検出に有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 16:21:48 GMT)
IndT5: A Text-to-Text Transformer for 10 Indigenous Languages [8.0]
IndT5は、Indigenous言語のためのトランスフォーマー言語モデルである。 IndCorpusは10の先住民言語とスペイン語のための新しいデータセットです。本稿では,IndT5の機械翻訳への応用について,スペイン語とインド固有の言語間の翻訳手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 09:07:50 GMT)
Multi-Fair Pareto Boosting [7.8]
マルチ属性)保護グループとインスタンスのクラスメンバシップの両方を考慮しながら、不公平度を測定する新しい公平性概念であるMulti-Max Mistreatment(MMM)を紹介します。本研究では,分散更新とポストトレーニングにおいて,マルチフェアネス処理を取り入れたブースティング手法を用いて問題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 16:37:35 GMT)
Detection of Fake Users in SMPs Using NLP and Graph Embeddings [7.8]
facebook、twitter、instagramなどのソーシャルメディアプラットフォーム(smp)。世界中に巨大なユーザベースがあり、毎秒大量のデータを生成しています。この中には、フェイクやスパムのユーザーによる投稿が多数含まれており、通常は世界中の多くの組織が他と競合するために使っている。グラフ表現学習と自然言語処理を組み合わせた手法を用いて,Twitter上でのGenuineアカウントとSpamアカウントの区別方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 10:30:23 GMT)
Provably Convergent Learned Inexact Descent Algorithm for Low-Dose CT Reconstruction [7.7]
低線量CT (LDCT) 再構成のための, ELDA (Efficient Learned Descent Algorithm) と呼ばれる, 精度よく収束する手法を提案する。 ELDAは、学習パラメータを持つ高度に解釈可能なニューラルネットワークアーキテクチャであり、古典的な最適化アルゴリズムとして収束保証を維持している。数値実験では,19層以上のELDAを用いた再構成品質の向上が実証され,ELDAの性能が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 02:02:41 GMT)
Two-stage generative adversarial networks for document image binarization with color noise and background removal [7.6]
本稿では,2段階のカラー文書画像強調・バイナライゼーション手法を提案する。第1段階では、4つの色非依存の敵ネットワークを訓練し、入力画像から色前景情報を抽出する。第2段階では、大域的・局所的な特徴を持つ2つの独立した敵対的ネットワークが、可変サイズの文書の画像バイナライズのために訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 08:17:44 GMT)
Dynamic gesture retrieval: searching videos by human pose sequence [7.3]
人間のポーズの指定されたシーケンスを含む動画を検索する新しい手法を提案する。提案手法は,キーワードジェスチャビデオとビデオ候補から連続的な3次元人間のポーズを取る。次に、時間的ピラミッドスライディングウィンドウを適用して、指定されたジェスチャーとビデオ候補の一致を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 03:53:15 GMT)
Handling Object Symmetries in CNN-based Pose Estimation [7.2]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づくポーズ推定器が対称オブジェクトを持つ問題について検討する。特に、対称性を意識した損失を生成するための一般的なミニ・オーバー・対称性のアプローチは、勾配に基づく最適化ではうまくいかない傾向にある。これらの知見から「閉対称性ループ」(csl)と呼ばれる表現を提案し、関連するベクトルの角度を対称性の順序に乗じて6-DOFに一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 07:24:24 GMT)
Semi-supervised Interactive Intent Labeling [7.0]
SDS開発者向けのインテントバルクラベルシステムを開発しました。ユーザはラベルのない発話コーパスからのトレーニングデータをインタラクティブにラベル付けし、拡張することができる。いくつかのデータセットでは,クラスタリング精度が10%以上向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 18:06:55 GMT)
Efficient Pre-trained Features and Recurrent Pseudo-Labeling inUnsupervised Domain Adaptation [6.9]
監視されていないDA問題で17の有名なImageNetモデルから最高のトレーニング済み機能を効率的に選択する方法を紹介します。本稿では,最適な事前学習機能(prpl)を用いた再帰的擬似ラベルモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 21:35:28 GMT)
Inductive Program Synthesis over Noisy Datasets using Abstraction Refinement Based Optimization [6.8]
ノイズの多いデータセット上でのプログラム合成を解くための新しい合成アルゴリズムを提案する。本アルゴリズムはプログラムの合成に抽象的洗練度に基づく最適化プロセスを用いる。 sygus 2018ベンチマークスイートを用いて,現在のノイズの多いプログラム合成システムと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 16:45:11 GMT)
Proceedings - AI/ML for Cybersecurity: Challenges, Solutions, and Novel Ideas at SIAM Data Mining 2021 [6.6]
悪意あるサイバー活動はユビキタスであり、その有害な影響は社会に劇的かつしばしば不可逆的な影響を及ぼす。この分野の課題は、コンピュータビジョンのような他の領域にAIを適用することに関連する問題とは大きく異なる。これらの課題にもかかわらず、機械学習はこの分野に適用され、検出の分野で成功を収めている。商業部門では、ML強化機能をサービスとして提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 17:35:31 GMT)
Rethinking BiSeNet For Real-time Semantic Segmentation [6.6]
BiSeNetはリアルタイムセグメンテーションのための人気のある2ストリームネットワークであることが証明されている。本稿では,stdc( short-term dense concatenate network)と呼ばれる新しい構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 13:49:47 GMT)
Adaptive Adversarial Training for Meta Reinforcement Learning [6.6]
モデルに依存しないメタラーニング(MAML)を基盤として,GAN (Generative Adversarial Network) を用いたMRLの逆サンプル生成手法を提案する。これにより,メタトレーニングプロセスにおいて,これらの攻撃を活用することで,MRLの攻撃に対する堅牢性を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 16:23:34 GMT)
Leveraging Community and Author Context to Explain the Performance and Bias of Text-Based Deception Detection Models [6.4]
オンラインコミュニティで共有されている偽ニュースは、NLPモデルで検出することができる。我々は,オンラインコミュニティの特徴と著者を用いて,ニューラルネットワークの騙し検出モデルの性能を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 21:49:34 GMT)
Large Associative Memory Problem in Neurobiology and Machine Learning [6.4]
本稿では,生物的妥当性の度合いを指標とした,大きな連想記憶の有効なモデルを提案する。我々のネットワークの力学と、その縮小次元等価性はともにエネルギー(リアプノフ)関数を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 22:20:05 GMT)
SrvfNet: A Generative Network for Unsupervised Multiple Diffeomorphic Shape Alignment [6.4]
SrvfNetは、関数データの大規模なコレクションを複数アライメントする、ジェネレーティブなディープラーニングフレームワークである。提案するフレームワークは完全に教師なしであり,事前定義されたテンプレートに整合すると同時に,データから最適なテンプレートを共同で予測することができる。我々は, 磁気共鳴画像(MRI)データからの拡散プロファイルだけでなく, 合成データ上で検証することで, フレームワークの強度を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 19:49:46 GMT)
Semi-Supervised Joint Estimation of Word and Document Readability [6.3]
グラフ畳み込みネットワーク(GCN)による単語と文書の難易度を共同で推定することを提案する。実験結果から, GCN法は強いベースラインよりも高い精度を達成でき, 少ないラベルデータでも堅牢なままであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 10:56:47 GMT)
Charge noise suppression in capacitively coupled singlet-triplet spin qubits under magnetic field [6.2]
強磁場を外部に印加した場合, 結合した一重項量子ビット系に, ほぼスイートスポットが出現することを示す。さらに, 短絡から断熱へのショートカットに基づくシーケンスを用いて, 選択したほぼスイートスポットへの傾斜が, 電荷雑音およびフォノン誘起脱コヒーレンスの下での最大ゲート忠実度を与えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 15:36:53 GMT)
The Effect of Class Imbalance on Precision-Recall Curves [6.0]
この関係により、精度-リコール曲線が$r$でどのように変化するかを予測することができる。また、$F_beta$とPrecision GainとRecall GainのFlachとKullの値が$r$でどのように変化するかを予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 10:58:43 GMT)
Semi-Supervised Semantic Segmentation with Pixel-Level Contrastive Learning from a Class-wise Memory Bank [6.0]
本稿では,コントラスト学習に基づく新しい表現学習モジュールを提案する。このモジュールはセグメンテーションネットワークを強制し、同じクラスのサンプルに対して同様のピクセルレベルの特徴表現を生成する。エンドツーエンドのトレーニングでは、ラベル付きデータとラベルなしデータの両方の機能は、メモリバンクの同じクラスのサンプルに最適化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 18:19:33 GMT)
Do Feature Attribution Methods Correctly Attribute Features? [5.6]
特徴帰属法は、解釈可能な機械学習で非常に人気がある。属性」の定義に関する合意はありません。塩分マップ,合理性,注意の3つの方法を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 20:35:30 GMT)
One Billion Audio Sounds from GPU-enabled Modular Synthesis [5.5]
Synth1B1は10億の4秒合成音からなるマルチモーダルオーディオコーパスであり、文献のどのオーディオデータセットよりも100倍大きい。 Synth1B1サンプルは、1つのGPU上でリアルタイム(714MHz)よりも高速なオンザフライ16200xで決定的に生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 00:38:52 GMT)
Question-Aware Memory Network for Multi-hop Question Answering in Human-Robot Interaction [5.5]
QA2MNと呼ばれるマルチホップ質問応答のための質問認識メモリネットワークを提案し、推論プロセスにおける質問に対する注意をタイムリーに更新する。我々は、複雑なマルチホップ質問応答のための2つの代表的なデータセットであるpathquestionとworldcup2014のqa2mnを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 13:32:41 GMT)
SE-DAE: Style-Enhanced Denoising Auto-Encoder for Unsupervised Text Style Transfer [5.5]
テキストスタイル転送タスク用に特別に設計されたスタイル拡張DAE(SE-DAE)。従来の複雑なスタイル転送モデルと比較すると、このモデルは複雑な教師なしネットワークで構成されていない。そこで我々は,スタイル伝達タスクのターゲットとより互換性のある,新しいスタイル記述機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 04:41:18 GMT)
Low-rank Tensor Estimation via Riemannian Gauss-Newton: Statistical Optimality and Second-Order Convergence [5.1]
低タッカーランクテンソル推定のための高速な実装法を提案する。上界に一致する決定論的推定誤差下界を提供する。 RGNの利点は、テンソル回帰とテンソルSVDという2つの機械学習アプリケーションを通して説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 04:01:36 GMT)
The Hessian Screening Rule [5.1]
ヘッセンスクリーニング規則はモデルからの2次情報を使用してより正確なスクリーニングを提供する。このルールは, 相関性の高いシミュレーション実験において, 他の選択肢よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 07:55:29 GMT)
Cross correlation mediated by distant Majorana zero modes with no overlap [4.9]
既存の研究では、マヨラナゼロモード(MZMs)が結合する2つの電流間の相互相関は、結合エネルギー$epsilon_Mto 0$のときに消滅する。 MZMs の非局所性の本質的な性質に動機付けられて, 極限$epsilon_Mto 0$ においても, 非消滅的相互相関を示す実験的スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 05:54:19 GMT)
Policy Manifold Search: Exploring the Manifold Hypothesis for Diversity-based Neuroevolution [4.9]
本稿では,神経進化による多様性に基づく新しい政策探索法を提案する。政策探索に原則的アプローチを提供する品質多様性フレームワークを用いている。また、逆マッピング関数のJacobianを使用して、表現空間での検索を案内します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 18:52:03 GMT)
Equity and Artificial Intelligence in Education: Will "AIEd" Amplify or Alleviate Inequities in Education? [4.6]
我々は,aiedシステムが既存の不等式を増幅するリスクがある場合の4つのレンズについて検討する。次に、AIEdのより公平な未来への道のりを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 00:28:38 GMT)
Multi-class Text Classification using BERT-based Active Learning [4.0]
顧客トランザクションを複数のカテゴリに分類することは、異なる顧客セグメントの市場ニーズを理解するのに役立つ。 BERTベースのモデルは自然言語理解でうまく機能することが証明されています。マルチクラステキスト分類における様々なアクティブラーニング戦略間でBERTの性能をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 19:49:39 GMT)
Consequences of preserving reversibility in quantum superchannels [4.0]
複数のスロットを持つ量子スーパーチャネルは、独立した量子演算を入力として取る決定論的変換である。可逆性保存条件は、2つのスロットを持つ全ての純超チャネルを、ユニタリな演算のみからなる量子回路か、2つのユニタリな量子回路のコヒーレントな重ね合わせのいずれかに制限することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 12:26:58 GMT)
An optical neural network using less than 1 photon per multiplication [4.0]
手書き桁分類において99%の精度を達成する光ニューラルネットワークを実験的に実証した。この性能は、カスタム自由空間光学プロセッサを使用して達成された。私達の結果は低光力操作のための原則を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 20:43:23 GMT)
Semi-Decentralized Federated Edge Learning for Fast Convergence on Non-IID Data [4.0]
フェデレーテッドエッジラーニング(FEEL)は、クラウドベースの機械学習ソリューションにおける大きな通信遅延を減らす効果的な代替手段として登場しました。半分散フェデレーションエッジラーニング(SD-FEEL)という新しいFEELの枠組みについて検討する。 SD-FEELは、異なるエッジクラスタ間のモデルアグリゲーションを可能にすることで、トレーニングの遅延を低減し、学習パフォーマンスを向上させるFEELの利点を享受します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 04:27:54 GMT)
Deep physical neural networks enabled by a backpropagation algorithm for arbitrary physical systems [3.8]
本稿では,ディープニューラルネットワークモデルを実現するための急進的な代替手段を提案する。ニューラルネットとして機能する制御可能な物理システムのシーケンスを効率的に学習するために,物理認識トレーニングと呼ばれるハイブリッド物理デジタルアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 18:00:02 GMT)
Monitoring COVID-19 social distancing with person detection and tracking via fine-tuned YOLO v3 and Deepsort techniques [3.6]
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)は世界的な危機を引き起こしており、死者は180カ国以上で拡大している。ソーシャルディスタンシングは、このパンデミックと戦うための唯一の実現可能なアプローチだ。本稿では,監視ビデオを用いたソーシャルディスタンシングの監視作業を自動化するためのディープラーニングベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 05:08:05 GMT)
Concurrence Percolation in Quantum Networks [3.5]
我々は新しい統計理論、コンカレンス・パーコレーション理論(ConPT)を導入する。その結果, ConPTにより予測されるエンタングルメント伝達閾値は, 既知の古典的パーコレーションに基づく結果よりも低いことがわかった。 ConPTはまた、ベーテ格子上の有限サイズ解析によって導かれるパーコレーションのような普遍的臨界挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 15:45:02 GMT)
Fisheye Lens Camera based Autonomous Valet Parking System [3.5]
本稿では,最も普及しているセンサであるカメラのみを利用した,効率的な自動駐車システムを提案する。ピンホールカメラに比べて視野が広い魚眼カメラを使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 11:36:03 GMT)
Using Radio Archives for Low-Resource Speech Recognition: Towards an Intelligent Virtual Assistant for Illiterate Users [3.4]
多くの国では、低リソース言語のみを話す傾向があります。ノイズの多いラジオ放送アーカイブにおける教師なし音声表現学習の有効性を検討する。我々の貢献は、倫理的AI研究がデジタル分割によって最も不利な人々のニーズを満たすための道のりを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 10:09:34 GMT)
Towards a General Framework for ML-based Self-tuning Databases [3.3]
最先端のアプローチとしては、ベイズ最適化(BO)と強化学習(RL)がある。この文脈でまだ研究されていないデータベースにこれらのメソッドを適用する際の私たちの経験について説明する。 BO法とRL法はFoundationDBのスループットを最大38%向上させることができるが,ランダム検索は競争の激しいベースラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 15:57:04 GMT)
VID-WIN: Fast Video Event Matching with Query-Aware Windowing at the Edge for the Internet of Multimedia Things [3.2]
VID-WINは、エッジクラウドパラダイムでビデオイベント分析を加速するための適応型2段階アライメントウィンドウリングアプローチです。 VID-WINは、ビデオコンテンツと入力ノブを利用して、ノード間のビデオ推論プロセスを加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 10:08:40 GMT)
Named Entity Recognition and Linking Augmented with Large-Scale Structured Data [3.2]
BSNLP 2019とBSNLP 2021で開かれた第2回と第3回SlavNER共有タスクへの提出について述べる。タスクは、スラブ語の多言語web文書における名前付きエンティティの分析に焦点を当てた。私たちのソリューションは、非構造化文書と構造化文書の両方の大規模なコレクションを利用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 20:10:18 GMT)
The Grey Hoodie Project: Big Tobacco, Big Tech, and the threat on academic integrity [3.2]
われわれは、Big Techが学術的展望を積極的に歪め、そのニーズに合うかを示す。他の業界(Big Tobacco)のよく研究されている行動と、現在のBig Techの行動を比較することで、どちらの業界でも同様の戦略が採用されていることがわかる。学術研究の資金を、ビッグデータが社会的に責任を負う公共イメージの推進に利用するツールとして検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 12:29:44 GMT)
Photon-Number-Dependent Hamiltonian Engineering for Cavities [3.2]
我々は、アンシラ量子ビットを用いたフォトニックキャビティのためのターゲットハミルトニアンを設計する手法を開発した。技術者のハミルトニアン(英語版)は、望ましくない空洞の自己Kerr相互作用のキャンセルを含む様々な応用を認めている。本手法は超伝導回路系におけるマイクロ波キャビティとトランスモン量子ビットを結合して実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 18:00:00 GMT)
A unified framework for Hamiltonian deep neural networks [3.1]
ディープニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングは、重み付け最適化中に勾配を消耗させるため、難しい場合がある。ハミルトン系の時間離散化から派生したDNNのクラスを提案する。提案されたハミルトンのフレームワークは、限界的に安定なODEにインスパイアされた既存のネットワークを包含する以外に、新しいより表現力のあるアーキテクチャを導出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 13:20:24 GMT)
UoT-UWF-PartAI at SemEval-2021 Task 5: Self Attention Based Bi-GRU with Multi-Embedding Representation for Toxicity Highlighter [3.1]
本稿では,トークンのマルチエンベディング表現を持つ自己アテンション型ゲートリカレントユニットを提案する。実験の結果,提案手法はスパントークンの検出に非常に有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 13:18:28 GMT)
Reconstruction of Convex Polytope Compositions from 3D Point-clouds [3.0]
対応する入力ポイントクラウドに完全に適合する凸ポリトープの組成(結合)を再構築することは、難しい最適化の問題です。本稿ではまず,まず平面の集合を抽出し,次に入力点雲を弱凸クラスタに分割し,各分割に適合する平面の交点として凸多面体の集合を生成するパイプラインを提案する。最良充填凸ポリトープの探索は、適応面の集合上の最適化問題として定式化し、進化的アルゴリズムを用いて解く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 00:14:55 GMT)
Outlier-robust sparse/low-rank least-squares regression and robust matrix completion [3.0]
異種雑音を伴うサブガウシアン統計学習枠組みにおける高次元最小二乗回帰について検討した。また, 生成過程の新たな応用に基づく行列分解によるトレース回帰の新たな理論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 15:02:32 GMT)
Generating Lead Sheets with Affect: A Novel Conditional seq2seq Framework [3.0]
本稿では,リードシート内のコード進行の正負性や負性性を計算するための新しい手法を提案する。私たちのアプローチは、シーケンス・トゥ・シークエンスアーキテクチャのエンコーダ部分に高レベルの条件を含むため、ニューラルネットワーク翻訳(NMT)問題に似ています。提案された戦略は、制御可能な方法でリードシートを生成することができ、トレーニングデータセットのそれに似た音楽属性の分布をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 09:04:21 GMT)
Generalized-TODIM Method for Multi-criteria Decision Making with Basic Uncertain Information and its Application [3.0]
我々は,観測評価や主観評価の質を反映した基本的な不確かさ情報のための代数演算を開発した。開発した代数演算と順序関係を適用するために,基本的不確実な情報を用いた多属性決定のための一般化TODIM法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 15:28:58 GMT)
Towards On-Device Federated Learning: A Direct Acyclic Graph-based Blockchain Approach [2.9]
本稿では,DAG(Direct Acyclic Graph)ベースのブロックチェーンシステム(DAG-FL)を用いたフェデレートラーニングを支援するフレームワークを提案する。 2つのアルゴリズムDAG-FL ControllingとDAG-FL Updatingは、DAG-FLコンセンサスメカニズムの操作を精巧にするために異なるノードで動作するように設計されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 10:29:38 GMT)
Modeling the spread of fake news on Twitter [2.8]
本稿では,Twitter上での偽ニュース拡散のポイントプロセスモデルを提案する。提案手法は,偽ニュース項目の拡散の進化を正確に予測する上で,現在の最先端手法よりも優れていることを示す。提案モデルは,ソーシャルメディア上での偽ニュース拡散のダイナミクスの理解に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 05:15:52 GMT)
Structure-Aware Hierarchical Graph Pooling using Information Bottleneck [2.7]
グラフプーリングは、グラフ分類および回帰タスクにおけるグラフニューラルネットワーク(GNN)の重要な要素です。本稿では,情報ボトルネック(IB)の原理を応用した,HIBPoolという新しいプール手法を提案する。また,グラフの局所部分グラフ構造をキャプチャするために,新しい構造認識型識別プーリング読み出し(dip-readout)関数を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 07:27:43 GMT)
Node Embedding using Mutual Information and Self-Supervision based Bi-level Aggregation [2.7]
グラフニューラルネットワークは、近傍のグラフから情報を集約することで、ノードの低次元表現を学習する。我々は,1)コミュニティ内でノードが密結合され,各ノードが上位のMIを隣人と共有するtextitLocal Neighborhood,2)MIベースのノードクラスタリングを導入して,同一クラスタ内の情報的かつ図形的に離れたノードを組み立てる textitNon-Local Neighborhood という2つのタイプを定義するために相互情報(MI)を利用する。我々は,このモデルが多種多様グラフおよび異種グラフにおいて最先端手法を著しく上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 07:32:57 GMT)
Shellcode_IA32: A Dataset for Automatic Shellcode Generation [2.6]
私たちは、ソフトウェア脆弱性の悪用にペイロードとして使用される小さなコード、すなわちシェルコードを自動的に生成するタスクに対処するための第一歩を踏み出します。我々は,困難だが一般的なアセンブリ命令と自然言語記述からなる新しいデータセット(Shellcode_IA32)を組み立て,リリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 10:50:47 GMT)
Depth Ranging Performance Evaluation and Improvement for RGB-D Cameras on Field-Based High-Throughput Phenotyping Robots [2.4]
我々は,2台のコンシューマレベルのRGB-Dカメラ(RealSense D435iおよびKinect V2)のフィールド内HTTPシナリオ下での深度調整性能を評価した。評価結果に基づいて,輝度と距離に基づくサポートベクトル回帰戦略を提案し,その誤差を補償する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 12:49:17 GMT)
Dual Transformer for Point Cloud Analysis [2.2]
Dual Transformer Network (DTNet) と呼ばれる新しいポイントクラウド表現学習アーキテクチャを紹介します。具体的には、よく設計されたポイントワイズモデルとチャネルワイズマルチヘッドセルフアテンションモデルを同時にアグリゲートすることで、DPCTモジュールは位置とチャネルの観点から意味的にはるかにリッチなコンテキスト依存性をキャプチャできます。 3Dポイントクラウドの分類とセグメンテーションのタスクにおいて,提案するトランスフォーマーフレームワークの有効性を実証し,最先端のアプローチと比較して高い競争性能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 08:41:02 GMT)
One-hour coherent optical storage in an atomic frequency comb memory [2.1]
原子周波数コムメモリにおける光のコヒーレント保存を1時間以上にわたって実証した。これにより、長期の固体量子メモリに基づく大規模量子通信が期待できる未来へと導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 06:32:00 GMT)
Identifying Hubs in Undergraduate Course Networks Based on Scaled Co-Enrollments: Extended Version [2.1]
本研究では、学生の学生登録データを用いて、学生共同登録に基づいて接続するコースのネットワークを形成する。ネットワークは分析され、しばしば他の多くのコースで取られる「ハブ」コースを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 16:26:29 GMT)
ComStreamClust: a communicative multi-agent approach to text clustering in streaming data [2.0]
本稿では,より広範なトピック内でのサブトピックをクラスタリングするための,ComStreamClustと呼ばれる新しいクラスタリング手法を提案する。提案手法は並列化可能で,複数のデータポイントを同時に処理できる。 ComStreamClustは、COVID-19とFA CUPの2つのデータセットで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 16:58:49 GMT)
Data Cleansing with Contrastive Learning for Vocal Note Event Annotations [1.9]
本稿では,時間変化のある構造化ラベルのための新しいデータクリーニングモデルを提案する。本モデルでは, ラベルの局所的な変形を自動的に生成することにより, 対照的な学習方法を訓練する。提案手法を用いて学習すると,転写モデルの精度が大幅に向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 10:19:17 GMT)
Robust error bounds for quantised and pruned neural networks [1.8]
機械学習のアルゴリズムは、データとアルゴリズムを保存し、訓練し、デバイス上でローカルに分散化しようとしている。デバイスハードウェアは、このセットアップにおけるモデル機能の主要なボトルネックとなり、スリム化され、より効率的なニューラルネットワークの必要性を生み出します。半確定プログラムを導入して、ニューラルネットワークのプルーニングや定量化による最悪のケースエラーをバインドする。計算されたバウンダリは、安全クリティカルなシステムにデプロイした場合に、これらのアルゴリズムの性能に確実性をもたらすことが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 20:49:29 GMT)
Learning low bending and low distortion manifold embeddings [1.8]
エンコーダは、入力データマニホールドから潜在空間への埋め込みを提供し、その後、さらなる処理に使用することができる。この記事では、潜在空間への埋め込みは、等尺性および平坦な埋め込みを促進する損失関数を介して正規化される。損失汎関数はモンテカルロ積分によって計算され、埋め込み写像上で直接定義される幾何学的損失汎関数と一致することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 13:51:12 GMT)
Superpolynomial Quantum Enhancement in Polaritonic Neuromorphic Computing [1.8]
理論的には、エクシトン偏光子の量子的性質を考察し、画像認識タスクにおける超多項式量子拡張を予測する。これは実験的に利用可能なパラメータで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 07:26:17 GMT)
Robust Classification via Support Vector Machines [1.8]
データ不確実性下での2つの堅牢な分類器を提案する。 1つ目はSP-SVM(Single Perturbation SVM)と呼ばれ、データの1つの特徴に対して制御された摂動を許容することで構成的な方法を提供する。第2の方法は Extreme Empirical Loss SVM (EEL-SVM) と呼ばれ、新しい経験的損失推定、すなわち Extreme Empirical Loss (EEL) に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 20:20:12 GMT)
Deep Learning for Surface Wave Identification in Distributed Acoustic Sensing Data [1.7]
実データ,複雑なDASデータを処理するための,高度にスケーラブルで効率的なアプローチを提案する。深い教師付き学習は、人類活動によって生じる「有用な」コヒーレントな表面波を特定するために用いられる。本手法は,地中活動と埋設センサとの相互作用を記述した解釈パターンを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 05:07:18 GMT)
Property Inference Attacks on Convolutional Neural Networks: Influence and Implications of Target Model's Complexity [1.3]
プロパティ推論攻撃は、トレーニングデータセットに関する与えられたモデルプロパティをモデルの主な目標とは無関係に推測することを目的としている。本稿では,ターゲットモデルの複雑性が攻撃の精度に及ぼす影響について検討する。その結果,ターゲットモデルの複雑さとは無関係に,プライバシ侵害のリスクがあることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 09:19:36 GMT)
Do We Expect More from Radiology AI than from Radiologists? [1.3]
放射線学のAIアルゴリズムに期待するものは、放射線学の実践におけるAIの選択と実装を形作るだろう。私は、AIと放射線学者の期待が根本的に異なるのを観察します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 14:58:02 GMT)
Research and Education Towards Smart and Sustainable World [1.1]
我々はICT分野における研究・教育の方向性を提案する。我々のスマートで持続可能な世界ビジョンは、人間が作った自然環境と自然環境の両方のより良い認識とコントロールを通じて、人々と惑星の繁栄を目標としています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 07:06:37 GMT)
Document Structure aware Relational Graph Convolutional Networks for Ontology Population [1.1]
文書コーパスにおける概念間の存在論的関係の学習における文書構造の役割を考察する。超音速発見と説明可能性から着想を得た本手法は,RCNモデルのスタンドアロンモデルよりも約15ポイント精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 02:50:39 GMT)
A Dual Process Model for Optimizing Cross Entropy in Neural Networks [1.0]
クロスエントロピーの最小化は、人工ニューラルネットワークの訓練に広く用いられる方法である。この理論エッセイは、2つの過程を持つ双対過程モデルを調査し、1つの過程がクルバック・ライバーの発散を最小化し、その双対過程がシャノンエントロピーを最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 15:45:43 GMT)
Dynamic Cat Swarm Optimization Algorithm for Backboard Wiring Problem [1.0]
本稿では,動的キャット群最適化(Dynamic Cat Swarm Optimization)と呼ばれる,強力な群知能メタヒューリスティック最適化アルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムは,アルゴリズムの選択スキームと探索モードを変更することにより,これらの位相間の適切なバランスを与える新しい手法を提案する。最適化の結果,提案アルゴリズムの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 19:41:27 GMT)
Syft 0.5: A Platform for Universally Deployable Structured Transparency [1.0]
本稿では,プライバシエンハンシング技術のコアグループを組み合わせた汎用計算フレームワークsyft 0.5を提案する。モデルをさらに暗号化チェーンに分割することで推論時間を大幅に短縮できることを示した。我々は,コアとなる構造的透明性原則の提供に関して,提案するフローを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 17:02:42 GMT)
Autotuning PolyBench Benchmarks with LLVM Clang/Polly Loop Optimization Pragmas Using Bayesian Optimization (extended version) [0.8]
LLVM Clang/Pollyループ最適化プラグマを用いてPolyBenchベンチマークを最適化する。次に、自動調整フレームワークを使用して、pragmaパラメータを最適化してパフォーマンスを改善します。本稿では,Floyd-Warshallベンチマークの性能向上のために,単純なmctreeオートチューニングフレームワークを用いたループ自動チューニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 14:46:57 GMT)
Detecting Personality and Emotion Traits in Crowds from Video Sequences [0.8]
本稿では,ビデオシーケンス中の群衆の個性と基本的な感情特性を検出する手法を提案する。まず、個人を検知して追跡し、次にグループを認識して特徴付ける。この情報はOCEAN次元にマッピングされ、ビデオの個性と感情を見つけるために使用されます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 01:00:16 GMT)
Quantum Algorithms for Prediction Based on Ridge Regression [0.8]
本稿では,リッジ回帰モデルに基づく量子アルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムは幅広い応用範囲を持ち,提案アルゴリズムは他の量子アルゴリズムのサブルーチンとして利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 11:03:52 GMT)
Flavour-selective localization in interacting lattice fermions via SU(N) symmetry breaking [0.8]
ある軌道の電子は局在すると予想されるが、他の軌道は反復的である。我々はこの現象の直接的な実験的実現を提供し、より一般的な風味選択型局所化に拡張する。風味選択型モット物理の実現は、多成分材料の量子シミュレーションへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 17:19:50 GMT)
Initializing LSTM internal states via manifold learning [0.7]
我々は、収束した「成熟した」内部状態がこの学習多様体上の函数を構成することを論じる。このデータ多様体を学習することで、部分的に観測されたダイナミクスを完全に観測されたものに変換できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 10:54:53 GMT)
A Class of Dimensionality-free Metrics for the Convergence of Empirical Measures [0.6]
提案手法では,高次元における経験的尺度の収束が,次元性の呪い(CoD)を伴わないことを示す。提案手法は,テスト関数空間を選択するための特定の基準を提案することで一般化した,最大平均偏差に由来する。提案されたメトリクスのクラスは、CoDなしで高次元での経験的測定の収束を分析する強力なツールであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 16:42:46 GMT)
International Migration in Academia and Citation Performance: An Analysis of German-Affiliated Researchers by Gender and Discipline Using Scopus Publications 1996-2020 [0.4]
我々は過去24年間に公表された研究者のうち、ドイツからの海外移住の傾向を分析した。ドイツは研究者のグローバルな活動に高度に統合されている一方で、海外の研究者を惹きつけているよりも多く派遣している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 04:14:30 GMT)
Watershed of Artificial Intelligence: Human Intelligence, Machine Intelligence, and Biological Intelligence [0.3]
本稿は,23年前に提案された1回学習機構と,それに続く画像分類におけるワンショット学習の成功をレビューする。 AIは、人工知能(AHI)、人工知能(AMI)、および人工知能(ABI)の3つのカテゴリに明確に分割されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 13:03:25 GMT)
Early Classification of Time Series is Meaningful [0.0]
我々は、プレプリントの著者によって提起された主な問題と誤解に詳細に答えます。時系列の早期分類の応用分野をさらに広げる方向性を提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 15:16:21 GMT)
YAPS -- Your Open Examination System for Activating and emPowering Students [0.0]
我々は,設計決定について議論し,YAPSのアーキテクチャを提示する。 YAPSは、ロジスティクス、コンピュータ工学、および試験のためのアルゴリズムに関する非常に多様な講義に使われてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 09:52:43 GMT)
Ultrasound Confidence Maps of Intensity and Structure Based on Directed Acyclic Graphs and Artifact Models [0.0]
超音波イメージングには、減衰、影、回折、スペックルなど、モデル化が難しい固有の人工物がある。これらのアーティファクトは、個々のピクセル値の確実性を評価する試みがなければ、画像解析アルゴリズムを混乱させる可能性がある。超音波画像の音響物理特性に基づいた非巡回グラフを用いて画素値の解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 18:52:10 GMT)
Time periodicity from randomness in quantum systems [0.0]
多くの複雑な系は非周期的な強制の下で自発的に振動することができる。我々は、オープン量子系の繰り返し相互作用記述の中にこの挙動が現れることを示した。具体的には、ランダムな時間における補助系との逐次結合による散逸を行う多体量子系について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 18:02:31 GMT)
Three-stream network for enriched Action Recognition [0.0]
本稿では,3つのストリームを持つCNNベースの2つのアーキテクチャを提案する。 UCF-101, Kinetics-600, AVAデータセット上で様々なアルゴリズムを実験することにより, 提案したモデルが人間の行動認識タスクの最先端性能を達成することを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 08:56:11 GMT)
Theory of nanoparticle cooling by elliptic coherent scattering [0.0]
楕円偏光型ツイーザの空洞モードへのコヒーレント散乱は、浮遊ナノ粒子を冷却するための有望なプラットフォームを提供する。本稿では、非球状ナノ粒子が楕円偏光レーザビームによってどのように影響を受けるかの理論を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 12:26:26 GMT)
The Role of General Intelligence in Mathematical Reasoning [0.0]
オブジェクトは数学の領域の中心であり、それに対する私たちの相互作用と推論です。現代認知科学とA.I.では、物理領域と数学領域は別々に探索される。数学的な対象が非数学的対象と同等の空間を持つ,オブジェクト表現の学習のための抽象的理論的枠組みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 20:43:25 GMT)
The Measurement-induced Transition in Long-range Interacting Quantum Circuits [0.0]
我々は、一元的進化と射影的測定との競合が量子絡み合いの相転移をもたらすことを示す。十分に弱いパワーローに対しては、測定誘起遷移は共形場理論によって記述される。一次元の長距離相互作用型ハイブリッド回路モデルの位相図を数値的に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 17:59:59 GMT)
Stochastic Neural Networks for Automatic Cell Tracking in Microscopy Image Sequences of Bacterial Colonies [0.0]
本稿では,bacilliform菌集団の詳細な増殖動態を定量化する自動解析法について述べる。本稿では,新たなコスト関数の自動最小化による変形可能セル運動のフレームシーケンス追跡手法を提案する。 emphEの成長ダイナミクスを密接に模倣したシミュレートされた細胞コロニーの記録を用いて、この自動細胞追跡アルゴリズムを検証する。マイクロ流体トラップの大腸菌。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 21:24:32 GMT)
SpikE: spike-based embeddings for multi-relational graph data [0.0]
スパイクニューラルネットワークは、感覚処理から生じるタスクに主に適用されます。業界や研究に幅広く適用されている豊富なデータ表現は、いわゆるナレッジグラフです。本稿では,グラフ中のノードをニューロン集団の単一スパイク時間で表すスパイクベースのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 18:00:12 GMT)
Simple yet Sharp Sensitivity Analysis for Unmeasured Confounding [0.0]
本研究では, 真の因果効果の感度評価手法を提案する。この方法は、分析者が2つの直感的なパラメータを指定する必要がある。そうでなければ、メソッドは仮定なしです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 07:43:52 GMT)
Shortcuts to Squeezed Thermal States [0.0]
本研究は, 初期熱状態を最終圧縮熱状態に駆動する2つの技術に焦点をあてる。プロトコルは、ユニタリとオープン両方のダイナミクスのリバースエンジニアリングによって設計されている。散逸の制御は、連続量子測定などを通じて容易に実装可能なプロセスを用いて達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 14:35:15 GMT)
Semi-supervised Superpixel-based Multi-Feature Graph Learning for Hyperspectral Image Data [0.0]
超スペクトル画像(hsi)データの非常に限られた量のラベル付きデータに照らして分類するための新しい枠組みを提案する。 HSIデータのための多段階エッジ効率半教師付きグラフ学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 15:36:26 GMT)
Renormalized q-dependent Spin Susceptibility by inverting the Random Phase Approximation: Implications for quantitative assessment of the role of spin fluctuations in 2D Ising superconductor NbSe$_{2}$ [0.0]
静的$chi(mathbfq)$を計算する別の方法を説明し、これは追加のプログラミングなしでほとんどの一般的なDFTコードに適用できる。スピン揺らぎの構造はより複雑であり、揺らぎスペクトルは $mathbfqapprox (0.2,0)$ で急激にピークとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 14:09:59 GMT)
Quantum information [0.0]
本稿では、量子フォーマリズムによって予測される量子情報の異常な特徴について概説する。現代の量子技術の発展は、私たちの生活の様々な領域に影響を与える可能性がある量子物理学の新しい地平線を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 21:08:58 GMT)
Quantum decoherence emulated in a classical device [0.0]
量子ゲート演算の古典的エミュレーションは、パウリ作用素の普遍的な集合の観点から量子演算として正確にモデル化できることを示す。この観測により、量子誤差補正法が古典的なシステムに適用され、耐故障性を向上させる可能性が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 14:55:42 GMT)
Quantum circuit synthesis of Bell and GHZ states using projective simulation in the NISQ era [0.0]
量子ビット数に制限のある雑音量子コンピュータの量子回路合成問題に取り組むために,強化学習手法である投影シミュレーションの有効性について検討した。シミュレーションの結果, エージェントの性能は良好であったが, 量子ビット数の増加に伴い新しい回路の学習能力は低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 16:11:27 GMT)
Phenotyping OSA: a time series analysis using fuzzy clustering and persistent homology [0.0]
睡眠時無呼吸症は小児に深刻な影響を及ぼす疾患である。 Apnea-hypopnea index を用いた従来の疾患の診断は、多面的な結果の取得に効果がない可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 21:12:30 GMT)
On stability of quantum trajectories and their Cesaro mean [0.0]
我々は、真の量子軌跡と推定された1の間の量子忠実度の極限を決定する精製仮定の下では、この極限は量子フィルタが安定であるという一つの意味に等しいことを示す。一般の場合、同一性およびスペクトル仮定の下では、推定された軌道のチェサロ平均の極限は真のものと同じであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 21:31:38 GMT)
Nonequilibrium fluctuations of a quantum heat engine [0.0]
スピン1/2量子オットーサイクルの効率と非平衡エントロピー生成統計を実験的に検討した。本結果は,量子領域における小型熱機械の統計的特徴を特徴づけるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 18:53:53 GMT)
Nature-based solutions in the urban context: terminology, classification and scoring for urban challenges and ecosystem services [0.0]
自然に基づくソリューションは、社会的、経済的、環境的な都市の課題に対処することで、持続可能な開発を促進する。 NBSの概念化に関してはまだ合意が得られていない。この記事では4つのヨーロッパのプロジェクトから得た知識を統合し、NBSの共通理解の道筋を定めます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 15:24:00 GMT)
Multimodal Fusion with BERT and Attention Mechanism for Fake News Detection [0.0]
テキストと視覚データから派生したマルチモーダル特徴を融合させて偽ニュースを検出する新しい手法を提案する。実験の結果,公開twitterデータセットにおける現在の最先端手法よりも3.1%の精度で性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 05:16:15 GMT)
Multi-particle interference in an electronic Mach-Zehnder interferometer [0.0]
動的電圧パルスにより駆動される電子マッハ・ツェンダー干渉計における多粒子効果について検討する。多粒子パルス列の場合、可視性は格子からの回折パターンに似ている。今後の実験では、電子的マッハ・ツェンダー干渉計に多粒子パルスを注入して観察することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 12:30:49 GMT)
Morphological classification of astronomical images with limited labelling [0.0]
本稿では, 対向オートエンコーダ(AAE)モデルの能動的学習に基づく, 銀河形態分類の効果的な半教師付き手法を提案する。 2値分類問題(Galaxy Zoo 2決定木のトップレベル問題)では、わずか0.86万のマークアップアクションで、テスト部分で93.1%の精度を達成した。マークアップ精度が95.5%のベストモデルです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 19:26:27 GMT)
Mass-coupled relativistic spontaneous collapse models [0.0]
連続自然崩壊モデル(CSL)を相対論的枠組みに単純な一般化することができないことを示す。ローレンツ共変崩壊方程式は、以下の条件を同時に満たすことはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 20:25:11 GMT)
MULTIMODAL ANALYSIS: Informed content estimation and audio source separation [0.0]
歌声は、オーディオ信号とテキスト情報を独自の方法で直接接続します。本研究は、音源分離と情報コンテンツ推定のための音声と歌詞の相互作用に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 15:45:21 GMT)
LAST at CMCL 2021 Shared Task: Predicting Gaze Data During Reading with a Gradient Boosting Decision Tree Approach [0.0]
2021 CMCL Shared Task on Eye-Tracking Data Prediction のために,目標単語語彙特性と特徴を備えた LightGBM モデルが最適化された。チームは5つの視線追跡の指標のうちの2つで最高のパフォーマンスを達成し、公式のチャレンジ基準で1位を獲得し、チャレンジに参加するディープラーニングベースのシステムをすべて上回る結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 08:39:52 GMT)
Integrated optical addressing of a trapped ytterbium ion [0.0]
マイクロファブリック表面イオントラップは量子情報プラットフォームとして注目されている。導波路を集積したマイクロファブリケート表面イオントラップにおける加熱速度と光誘起電荷のキャラクタリゼーションについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 20:49:51 GMT)
Incident Detection on Junctions Using Image Processing [0.0]
軌道情報は、魚眼カメラからストリームされる視覚データの車両検出および追跡アルゴリズムによって提供される。提案システムは, 車両検出で84.6%, 合成データで異常検出で96.8%の成功を収めた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 19:18:05 GMT)
Implementing Reinforcement Learning Algorithms in Retail Supply Chains with OpenAI Gym Toolkit [0.0]
予期せぬ環境に対応するシステムのトレーニング能力を備えた強化学習(rl)が小売サプライチェーン管理(scm)に採用されている。本稿では,プライチェーン予測におけるRLの適用について検討し,OpenAI Gymツールキットを用いて適切なRLモデルとアルゴリズムを構築する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 03:35:42 GMT)
Identifying Offensive Expressions of Opinion in Context [0.0]
文脈における意見や感情を識別する主観的情報抽出システムは依然として課題である。感情に基づくNLPタスクでは、文脈における全ての攻撃的または憎悪的な意見よりも、情報抽出のリソースが少ない。この論文は、明示的で暗黙的に攻撃的で、意見の表現を誓う新しいクロス言語的および文脈的攻撃的語彙を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 09:49:41 GMT)
Graph Neural Networks for Traffic Forecasting [0.0]
本稿では,交通予測の課題に着目し,この問題に対するグラフニューラルネットワーク(GNN)の最近の開発と応用について概観する。 GNNは、入力を直接グラフデータとして処理する深層学習手法のクラスである。これにより、トラフィックデータの空間的依存関係をより直接的に活用し、ディープラーニングの利点を利用して最先端の結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 10:39:00 GMT)
From quantum hydrodynamics to Koopman wavefunctions II [0.0]
ハイブリッド量子古典系に対するハミルトン模型を定式化する。モデルの幾何的性質について説明する。古典密度の記号を保存するハイブリッドハミルトニアンのクラスを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 13:32:17 GMT)
From quantum hydrodynamics to Koopman wavefunctions I [0.0]
古典力学のクープマン・ヴァン・ホーブ(KvH)の定式化とその性質について述べる。古典波動関数上の厳密な接触変換のユニタリ作用に付随する運動量写像として、関連する古典的リウヴィル密度がどのように生じるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 13:44:29 GMT)
Efficient channel charting via phase-insensitive distance computation [0.0]
チャネルチャートは、得られた表現が対応するユーザーの相対的な空間的位置を反映するようにチャネルをエンコードすることを目的とする教師なしの学習タスクです。本稿では,小型フェーディングの効果を低減すべく特別に設計された距離尺度に基づいて,チャネルチャート法を提案する。次に, 局所距離(アイソマップ)の保存を目的とした非線形次元減少手法を適用し, 実際にチャネル表現を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 13:42:18 GMT)
Discriminative Bayesian Filtering Lends Momentum to the Stochastic Newton Method for Minimizing Log-Convex Functions [0.0]
グラデーション版とヘッセン版のサブサンプル版を使用して、Newtonメソッドが見積もりを反復的に更新する方法を示します。ベイズフィルタを適用することで,観測の歴史全体を考察する。古い観測の効果が低下する行列に基づく条件を確立します。このアプローチのさまざまな側面を、Newtonメソッドの例や他のイノベーションで説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 02:39:21 GMT)
Discovering nonlinear resonances through physics-informed machine learning [0.0]
非線形ダイマーにおいて,電子のターゲット状態への効率的な移動のための最適なパラメータを求めるために,物理に変形した機械学習手法を用いる。 PIMLアプローチはドナーからアクセプターユニットへの最適な共振経路を発見する。提案されたPIML法は一般に分子複合体の化学設計や量子系やフォトニック系の工学設計に用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 20:53:40 GMT)
Deep Two-Stage High-Resolution Image Inpainting [0.0]
本稿では,任意の大きさの画像をペイントする問題を解決する手法を提案する。そこで本稿では, 隣接画素からの情報を, 原像を4方向へ移動させることで利用することを提案する。このアプローチは既存のインペイントモデルで動作可能で、再トレーニングを必要とせずにほぼ独立している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 20:32:21 GMT)
Deep Learning of the Eddington Tensor in the Core-collapse Supernova Simulation [0.0]
ニュートリノのエネルギー密度, フラックス, 流体速度の関数として深部ニューラルネットワーク(DNN)を訓練し, ニュートリノのエディントンテンソルを再現した。モーメント法は閉関係を必要とするが、文献で一般的に用いられる解析閉関係は、運動空間におけるニュートリノ角分布のあらゆる側面を捕捉するものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 08:26:52 GMT)
DASEE A Synthetic Database of Domestic Acoustic Scenes and Events in Dementia Patients Environment [0.0]
静かで騒々しい環境でエミュレートされたサウンドシーンとイベントで構成された、偏見のない合成国内オーディオデータベースを生成します。データは、認知症患者の環境で一般的に直面する問題を反映して慎重に収集されます。クリーンでノイズの多い信号を5秒間隔で抽出し,16kHzで均一にサンプリングした11級データベースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 18:51:44 GMT)
Cooling nanorotors by elliptic coherent scattering [0.0]
楕円偏光型光学式ツイーザを用いたコヒーレント散乱冷却により6次元基底状態に到達可能であることを示す。現実的な設定で冷却速度と定常的職業を判定し,機械的センシングおよび基礎実験への応用について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 11:57:10 GMT)
Controlling earthquake-like instabilities using artificial intelligence [0.0]
本研究は, 強化学習を通じて得られた注入ポリシーの適用により, 破滅的な事態を避けることを目的とする。最先端の深層補強学習手法を用いて地震様不安定性を制御する可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 13:39:58 GMT)
Complexity Growth in Integrable and Chaotic Models [0.0]
我々は、時間進化の複雑さを研究するために、$N$Majoranaフェルミオンを持つSYKモデルのファミリーを使用する。この線形成長が最終的に共役点の出現と蓄積によって妨げられるかを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 02:30:47 GMT)
Comment on White, Mutus, Dressel, et al., "Preserving entanglement during weak measurement ... " [arXiv:1504.02707] [0.0]
2つの量子ビット間の量子絡み合いが十分に測定された後に保存されることを示す実験結果が提示された。しかし、報告された結果の理論的解釈にはさらなる考慮が必要である。本稿では、量子基盤と量子暗号の両方に深刻な影響を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 18:17:57 GMT)
Classical emulation of a quantum computer [0.0]
本稿では,超古典的システムで量子コンピュータをエミュレートする新しい手法について述べる。信号はどんなモダリティでも構いませんが、この論文は電子信号に焦点を当てます。プログラム可能なプロトタイプシステムの結果を提示し、議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 20:56:01 GMT)
Classical Simulated Annealing Using Quantum Analogues [0.0]
我々は、各アニーリングステップにおける複数の同時スピンフリップの使用を、量子スピンコヒーレンス(quantum spin coherence)の類推として考える。複数のスピンフリップを使うことは、あるアニーリングスケジュールの下では確かに有利であるが、長いアニーアル時間に限られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 20:39:45 GMT)
Augmenting Scientific Papers with Just-in-Time, Position-Sensitive Definitions of Terms and Symbols [0.0]
本研究では,インターフェースが,いつ,どこで最も必要なのか,といった技術的用語やシンボルの定義を読者に提供する方法について考察する。 ScholarPhiは4つの新機能を備えた拡張読解インタフェースである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 18:32:46 GMT)
An Energy-Based View of Graph Neural Networks [0.0]
グラフニューラルネットワークは、グラフ構造化データを扱うニューラルネットワークの一般的な変種である。本稿では,特徴量と隣接行列を同時に生成するための新しい手法を提案する。本手法はロバスト性を改善しつつ,同等の判別性能を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 21:54:30 GMT)
An Attention and Prediction Guided Visual System for Small Target Motion Detection in Complex Natural Environments [0.0]
複雑な自然環境における小さな目標運動検出は、自律ロボットにとって非常に難しい課題である。本稿では,この限界を克服するための注意と予測ガイド視覚システムを提案する。提案する視覚システムは,主にアテンションモジュール,STMDベースニューラルネットワーク,予測モジュールを含む3つのサブシステムから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 07:42:31 GMT)
Adversarial Robust Training of Deep Learning MRI Reconstruction Models [0.0]
我々は、訓練されたディープラーニング再構築ネットワークの再構築が困難である小さな合成摂動を生成するために、敵攻撃を用いる。次に、ロバストトレーニングを使用して、これらの小さな特徴に対するネットワークの感度を高め、その再構築を促進する。再構成ネットワークにロバストトレーニングを導入することで,偽陰性特徴率を低減できることが実験的に示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 05:51:44 GMT)
AT-ST: Self-Training Adaptation Strategy for OCR in Domains with Limited Transcriptions [0.0]
セルフトレーニングにより、手書きデータの文字誤り率が最大55%、印刷データでは最大38%の低減を実現しました。マスキング拡張自体はエラー率を約10%削減し、手書きの難しいデータの場合、その効果はよりよく発音される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 08:20:46 GMT)
A local hidden-variable model for experimental tests of the GHZ puzzle [0.0]
本稿では,振幅閾値検出に基づく物理的動機付き局所隠れ変数モデルについて述べる。このモデルの興味深い特徴は、検出効率が測定のためにどの観測可能なものを選択するかによって異なることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 20:48:16 GMT)
A Stitching Algorithm for Automated Surface Inspection of Rotationally Symmetric Components [0.0]
本稿では,回転対称部分の表面画像を縫合する新しい手法を提案する。ビデオファイルから歪みのない、真に生き生きとしたイメージを作成するために、機能ベースの縫合アプローチを使用する。開発プロセスは、例えば、多数の個々の画像を見ることなく、条件監視を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 12:20:11 GMT)
A Scalable and Reproducible System-on-Chip Simulation for Reinforcement Learning [0.0]
本稿では,高忠実度Domain-Specific System-on-Chip (DSSoC) アプリケーションに適した,スケーラブルで再現可能なオープン環境である gym-ds3 を提案する。シミュレーションは階層的ジョブをヘテロジニアスなsystem-on-chip (soc)プロセッサにスケジュールし、システムを強化学習研究に橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 13:46:57 GMT)
A Complementarity Analysis of the COCO Benchmark Problems and Artificially Generated Problems [0.0]
本稿では,このような単目的連続問題生成手法をCOCOベンチマーク問題セットと比較検討する。このような表現により、可視化と相関解析技術を適用して、問題間の関係をさらに探求できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 27 Apr 2021 09:18:43 GMT)