Weakly-Supervised Spatio-Temporal Anomaly Detection in Surveillance
Video [128.4] Weakly-Supervised Snoma-Temporally Detection (WSSTAD) を監視ビデオに導入する。
WSSTADは異常事象を封止する時空間管(すなわち連続する境界ボックスのシーケンス)をローカライズすることを目的としている。
本稿では,空間的・時間的領域に複数粒度を持つ入力提案を行うデュアルブランチネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 06:11:14 GMT)
Learning to Cut by Watching Movies [114.6] 本稿は,コンピュータ映像編集の新しい課題,すなわちカットの可否をかき集めることに焦点を当てる。
私たちのキーとなるアイデアは、すでに編集済みのコンテンツを活用して、カットをトリガーするきめ細かいオーディオ視覚パターンを学ぶことです。
コントラスト学習により,リアルカットと人工カットの区別を学習するモデルを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 18:37:17 GMT)
Simpler is Better: Few-shot Semantic Segmentation with Classifier Weight
Transformer [113.0] 数ショットのセマンティックセグメンテーションモデルは典型的にはCNNエンコーダ、CNNデコーダ、単純な分類器から構成される。
既存のほとんどのメソッドは、新しいクラスに迅速に適応するために、3つのモデルコンポーネント全てをメタ学習する。
本稿では,最も単純なコンポーネントである分類器にのみ焦点をあてて,メタ学習タスクの簡略化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 14:53:33 GMT)
Noisy Channel Language Model Prompting for Few-Shot Text Classification [87.2] 数ショットのテキスト分類において,言語モデルに対してノイズの多いチャネルアプローチを導入する。
入力されたラベルの確率を計算する代わりに、チャネルモデルはラベルが与えられた入力の条件確率を計算する。
我々は最近提案された数発の学習手法にチャネルモデルを使用し、言語モデルパラメータの更新は、あるいは、非常に限られている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 15:06:26 GMT)
Boundary-aware Graph Reasoning for Semantic Segmentation [86.4] セマンティックセグメンテーションのためのコンテキスト特徴を学習するための境界対応グラフ推論(BGR)モジュールを提案する。
我々のBGRモジュールはグラフ構築シナリオとセグメンテーションの誤った領域を組み合わせるための合理的な方法を模索している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 03:23:42 GMT)
PSGR: Pixel-wise Sparse Graph Reasoning for COVID-19 Pneumonia
Segmentation in CT Images [83.3] 画像中の新型コロナウイルス感染領域セグメンテーションの長距離依存性のモデリングを強化するために,PSGRモジュールを提案する。
PSGRモジュールは不正確なピクセルからノードへの投影を回避し、グローバルな推論のために各ピクセル固有の情報を保存する。
このソリューションは、3つの公開データセット上の4つの広く使われているセグメンテーションモデルに対して評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 04:58:23 GMT)
Adaptive Anomaly Detection for Internet of Things in Hierarchical Edge
Computing: A Contextual-Bandit Approach [81.5] 階層エッジコンピューティング(HEC)を用いた適応型異常検出手法を提案する。
まず,複雑性を増した複数のDNNモデルを構築し,それぞれを対応するHEC層に関連付ける。
そこで我々は、文脈帯域問題として定式化され、強化学習ポリシーネットワークを用いて解決される適応モデル選択スキームを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 08:45:47 GMT)
Video Annotation for Visual Tracking via Selection and Refinement [74.1] ビデオシーケンスのバウンディングボックスアノテーションを容易にするための新しいフレームワークを提案する。
目標位置の時間的コヒーレンスを捉えることのできる時間的アセスメントネットワークを提案する。
また、選択したトラッキング結果をさらに強化するために、ビジュアルジオメトリ・リファインメント・ネットワークが設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 05:56:47 GMT)
Localisation in quasiperiodic chains: a theory based on convergence of
local propagators [68.8] 局所プロパゲータの収束に基づく準周期鎖に最も近いホッピングを持つ局所化の理論を提示する。
これらの連続分数の収束、局所化、あるいはその欠如を分析することは可能であり、それによって臨界点とモビリティエッジが帰結する。
結果は、振る舞いの範囲をカバーする3つの準周期モデルの理論を分析することで実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 19:44:33 GMT)
Meta Gradient Adversarial Attack [64.5] 本稿では,MGAA(Metaversa Gradient Adrial Attack)と呼ばれる新しいアーキテクチャを提案する。
具体的には、モデル動物園から複数のモデルをランダムにサンプリングし、異なるタスクを構成するとともに、各タスクにおけるホワイトボックス攻撃とブラックボックス攻撃を反復的にシミュレートする。
ブラックボックス攻撃における勾配方向とブラックボックス攻撃の差を狭めることにより、ブラックボックス設定における逆例の転送性を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 17:44:19 GMT)
An Extensible Benchmark Suite for Learning to Simulate Physical Systems [60.2] 我々は、統一されたベンチマークと評価プロトコルへの一歩を踏み出すために、一連のベンチマーク問題を導入する。
本稿では,4つの物理系と,広く使用されている古典的時間ベースおよび代表的なデータ駆動手法のコレクションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 17:39:09 GMT)
PASS: Protected Attribute Suppression System for Mitigating Bias in Face
Recognition [55.9] 顔認識ネットワークは、識別分類のために訓練されている間、機密属性に関する情報を符号化する。
既存のバイアス緩和アプローチでは、エンドツーエンドのトレーニングが必要であり、高い精度を達成できない。
PASS(Protected Attribute Suppression System)と呼ばれる記述子に基づく逆バイアス除去手法を提案する。
パスは、以前に訓練されたハイパフォーマンスネットワークから得られた記述子を使って、アイデンティティを分類し、機密属性のエンコーディングを同時に削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 00:39:22 GMT)
The Role of Global Labels in Few-Shot Classification and How to Infer
Them [55.6] メタ学習では、ほとんどショット学習が中心的な問題であり、学習者は新しいタスクに迅速に適応しなければならない。
本稿では,メタラベル学習(MeLa)を提案する。メタラベル学習(MeLa)は,グローバルラベルを推論し,標準分類によるロバストな少数ショットモデルを得る新しいアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 14:07:46 GMT)
On the Power of Differentiable Learning versus PAC and SQ Learning [46.2] 本研究では,ミニバッチ勾配降下(SGD)による人口減少の学習力と,実証的損失のバッチ・グラディエント・Descent(GD)について検討した。
SGDとGDは、常に統計的クエリ(SQ)で学習をシミュレートできるが、それを超える能力は勾配計算の精度$rho$に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 17:25:06 GMT)
DRINet: A Dual-Representation Iterative Learning Network for Point Cloud
Segmentation [45.8] DRINetは二重表現学習の基本的なネットワーク構造として機能する。
我々のネットワークは、ポイントクラウド分類とセグメンテーションタスクの最先端の結果を達成する。
大規模屋外シナリオでは,提案手法はフレーム当たり62msのリアルタイム推論速度で最先端の手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 13:23:54 GMT)
Image Retrieval on Real-life Images with Pre-trained Vision-and-Language
Models [41.7] 合成画像検索のタスクを拡張し、入力クエリは画像と、画像の修正方法に関する短いテキスト記述から構成される。
CIRPLANTは、自然言語で条件付けられた視覚的特徴を修正するために、学習済みの視覚と言語(V&L)の知識を豊富に活用するトランスフォーマーモデルである。
比較的単純なアーキテクチャで、CIRPLANTは、ファッションのような既存の狭いデータセットの最先端の精度を一致させながら、オープンドメイン画像の既存の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 13:25:06 GMT)
AutoVideo: An Automated Video Action Recognition System [38.4] AutoVideoは、自動ビデオアクション認識のためのPythonシステムである。
7つのアクション認識アルゴリズムと様々な前処理モジュールをサポートする。
AutoMLのサーチと簡単に組み合わせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 17:53:32 GMT)
Multi-Slice Net: A novel light weight framework for COVID-19 Diagnosis [38.3] 本稿では,CTスキャンを用いた軽量な新型コロナウイルス診断フレームワークを提案する。
特徴抽出器として強力なバックボーンネットワークを用い,識別的スライスレベルの特徴を抽出する。
これらの特徴は、患者レベル診断を得るために、軽量ネットワークによって集約される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 02:46:11 GMT)
Mis-spoke or mis-lead: Achieving Robustness in Multi-Agent Communicative
Reinforcement Learning [37.2] 我々は、MACRLメソッドに対するメッセージアタックの実施に向けた第一歩を踏み出す。
我々はメッセージ再構成による防衛手法を開発した。
我々は、悪意あるエージェントが、防御的コミュニケーション政策の変化と改善に適応する能力を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 04:41:47 GMT)
TransForensics: Image Forgery Localization with Dense Self-Attention [37.2] TransForensicsはトランスフォーマーにインスパイアされた新しい画像フォージェリローカライゼーション手法である。
フレームワークの主要な2つのコンポーネントは、密集自己アテンションエンコーダと密集補正モジュールである。
主要なベンチマーク実験により、TransForensicsは最先端の手法よりも大きなマージンで優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 08:43:26 GMT)
Reachability Analysis of Neural Feedback Loops [34.9] 本研究は, NNコントローラ付き閉ループシステム) の前方到達可能なフィードバックループの推定に焦点をあてる。
最近の研究は、これらの到達可能な集合に境界を与えるが、計算的に抽出可能なアプローチは過度に保守的な境界をもたらす。
この研究は、NNコントローラを用いた閉ループシステムの到達可能性解析のための凸最適化問題を定式化することによってギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 16:11:57 GMT)
A Survey on Negative Transfer [31.4] ネガティブトランスファー(NT)は、転帰学習における長年の課題である。
本稿では、NTの定義とその要因を紹介し、NTを克服するための50の代表的なアプローチについてレビューする。
マルチタスク学習、生涯学習、敵攻撃など、関連する分野におけるNTについても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 12:38:51 GMT)
Deep Learning Based Antenna-time Domain Channel Extrapolation for Hybrid
mmWave Massive MIMO [30.2] 本研究では,部分的なアップリンクチャネルから基地局の全ダウンリンクチャネルへのマッピング関数を学習するために,潜在常微分方程式(ODE)に基づくネットワークを設計する。
シミュレーションの結果,設計したネットワークは,部分的なアップリンクチャネルから全ダウンリンクチャネルを効率的に推測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 11:12:46 GMT)
NeuralMVS: Bridging Multi-View Stereo and Novel View Synthesis [28.8] 本稿では,高解像度カラー画像とともに,距離関数として3次元シーン形状を復元できる新しいネットワークを提案する。
提案手法では,スパース画像のみを入力として使用し,新規なシーンによく対応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 08:59:24 GMT)
GLASS: Geometric Latent Augmentation for Shape Spaces [28.5] 幾何学的に動機づけられたエネルギーを用いて拡張し、その結果、サンプル(トレーニング)モデルのスパースコレクションを増強する。
本研究では,高剛性(ARAP)エネルギーのヘシアン解析を行い,その基礎となる(局所)形状空間に投射する。
我々は,3～10個のトレーニング形状から始めても,興味深い,意味のある形状変化の例をいくつか提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 17:34:42 GMT)
Selective Light Field Refocusing for Camera Arrays Using Bokeh Rendering
and Superresolution [27.9] カメラアレイの撮像品質を向上させるための光場再焦点法を提案する。
本手法では,深度に基づく異方性フィルタを用いて非焦点領域(bokeh)を描画する。
提案手法は,他の最先端手法と比較して,計算コストが許容できる優れた視覚性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 10:19:21 GMT)
LatticeNet: Fast Spatio-Temporal Point Cloud Segmentation Using
Permutohedral Lattices [27.0] 深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、画像のセグメンテーションに際し、優れた性能を示している。
本稿では,3次元セマンティックセグメンテーションの新たなアプローチであるLatticeNetを提案する。
本稿では,本手法が最先端性能を実現する複数のデータセット上での3次元セグメント化の結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 10:17:27 GMT)
Long-Horizon Manipulation of Unknown Objects via Task and Motion
Planning with Estimated Affordances [26.1] 操作可能なオブジェクトの集合に関する事前知識がなくても,タスク・アンド・モーション・プランナが知的行動の計画に利用できることを示す。
この戦略により、単一のシステムが様々な実世界のマルチステップ操作タスクを実行できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 16:13:47 GMT)
No-Reference Image Quality Assessment by Hallucinating Pristine Features [24.4] 本稿では,特徴レベルの擬似参照(PR)幻覚を用いた非参照画像品質評価(IQA)手法を提案する。
提案手法の有効性を4つのIQAデータベースで実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 16:48:34 GMT)
DistillPose: Lightweight Camera Localization Using Auxiliary Learning [23.5] RGB画像からカメラのポーズを予測するための検索に基づくパイプラインを提案する。
私たちのパイプラインでは、畳み込みニューラルネットワークを使用して、クエリ画像を特徴ベクトルとしてエンコードしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 05:48:24 GMT)
The HW-TSC's Offline Speech Translation Systems for IWSLT 2021
Evaluation [22.6] 本稿では,IWSLT-2021オフライン音声翻訳タスクの取り組みについて述べる。
本システムは,話者ダイアリゼーションモジュール,音声認識モジュール(ASR)モジュール,機械翻訳モジュール(MT)モジュールなど,カスケード形式で構築された。
本手法は2021年のテストセットで24.6 BLEUのスコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 07:28:04 GMT)
Deep Learning methods for automatic evaluation of delayed
enhancement-MRI. The results of the EMIDEC challenge [21.9] EMIDECの課題は, 深層学習法が正常症例と病理症例とを区別できるかどうかを評価することである。
造影剤投与後, 正常MRI50例, 心筋梗塞100例に分けて検討した。
その結果,試験の自動分類は到達可能な課題であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 13:15:25 GMT)
Leveraging Uncertainty for Improved Static Malware Detection Under
Extreme False Positive Constraints [21.2] 本研究では,静的マルウェア検出のための機械学習手法のアンサンブル処理とベイズ処理により,モデル誤りの同定精度が向上することを示す。
特に,本研究では,従来手法で期待されていた0.69から0.80まで,実際に実現された1e-5のFPRにおける真の正の率(TPR)を,Sophos業界スケールデータセット上で最高のモデルクラスで改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 14:30:23 GMT)
AnyoneNet: Synchronized Speech and Talking Head Generation for arbitrary
person [21.1] 本稿では,テキストと任意の人物の顔画像を入力として,同期音声とトーキングヘッド映像を自動生成する手法を提案する。
実験の結果,提案手法は任意の人や非人に対して,同期音声と音声のヘッドビデオを生成することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 19:58:38 GMT)
FIFA: Fast Inference Approximation for Action Segmentation [20.8] アクションセグメンテーションとアライメントのための高速近似推論手法であるFIFAを導入する。
FIFAは、勾配線で最小化できる近似微分可能エネルギー関数を使用している。
FIFAは、正確な推論に比べて、より高速な速度対精度のトレードオフを提供する、任意の時間推論アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 09:23:43 GMT)
Regularizing Nighttime Weirdness: Efficient Self-supervised Monocular
Depth Estimation in the Dark [20.7] 未ペア深度マップから分布知識を学習するために,プリエントベース正規化を導入する。
また、画像の可視性とコントラストを高めるために、マッピング一貫性画像強調モジュールを活用している。
筆者らのフレームワークは,2つの夜間データセットに対して,顕著な改善と最先端の結果を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 06:24:35 GMT)
ChemiRise: a data-driven retrosynthesis engine [19.5] ケミリゼは、有機化合物を迅速かつ確実に再合成する完全な経路を提案することができる。
システムは300万以上の有機反応を処理した特許データベース上で訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 05:13:14 GMT)
TriTransNet: RGB-D Salient Object Detection with a Triplet Transformer
Embedding Network [18.9] マルチレベル機能を強化するために,三重変圧器の組込みモジュールを提案する。
マルチレベル機能を強化するために、共有重みを持つ3つのトランスフォーマーエンコーダを使った最初のものである。
提案する三重変圧器埋込ネットワーク(TriTransNet)は,RGB-Dサリアンオブジェクト検出における最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 12:42:56 GMT)
DGEM: A New Dual-modal Graph Embedding Method in Recommendation System [18.3] 現在のディープラーニングベースレコメンデーションシステムでは, 高次元スパース特徴ベクトルから低次元密度特徴ベクトルへの変換を完了させるために, 埋め込み方式が一般的である。
本稿では,これらの問題を解決するためにDual-modal Graph Embedding Method (DGEM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 13:31:56 GMT)
Unified Regularity Measures for Sample-wise Learning and Generalization [18.1] 本稿では,定式化整合表現を用いた2つのプロセスのサンプル正則度尺度を提案する。
ミニバッチSGD最適化のための提案手法の有効性とロバスト性を検証する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 10:11:14 GMT)
Towards to Robust and Generalized Medical Image Segmentation Framework [17.2] 本稿では,ロバストな一般化セグメンテーションのための新しい2段階フレームワークを提案する。
特に、教師なしTile-wise AutoEncoder(T-AE)事前学習アーキテクチャは、意味のある表現を学ぶために作成される。
複数の胸部X線データセットに対する肺分画実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 05:58:49 GMT)
Online Multiobjective Minimax Optimization and Applications [14.7] 本稿では,適応的な対戦相手が新しいゲームを導入する,シンプルだが汎用的なオンライン学習フレームワークを提案する。
学習者のゴールは、累積ベクトル値損失の最大座標を最小化することである。
対戦相手がまず行動を発表しなければならない設定と競合する簡単なアルゴリズムを提供する。
最適なアルゴリズムと境界を回復して、外部の後悔、内部の後悔、適応的な後悔、多集団の後悔、その後の後悔、睡眠専門家の設定における後悔の概念を最小化できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 06:52:08 GMT)
Dynamic Multi-Scale Loss Optimization for Object Detection [14.3] マルチスケール検出器訓練の客観的不均衡について検討する。
本稿では, 適応可変重み付け (AVW) を提案する。
トレーニング中に重み付け方式を確率的に決定する新しい強化学習最適化(RLO)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 13:12:41 GMT)
Learning Joint Embedding with Modality Alignments for Cross-Modal
Retrieval of Recipes and Food Images [14.1] 本稿では,テキストイメージの関節埋め込みを学習するための3段階のモダリティアライメント手法を提案する。
提案手法は,イメージ・ツー・レシピ検索とレシピ・ツー・イメージ検索の両方において,最先端のクロスモーダル・埋め込み法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 03:11:54 GMT)
A Credibility-aware Swarm-Federated Deep Learning Framework in Internet
of Vehicles [14.1] FDL(Federated Deep Learning)は、自動車インターネット(IoV)における分散機械学習の実現を支援する。
本稿では,SLをFDLフレームワークに統合したIoVシステム(IoV-SFDL)におけるSwarm-Federated Deep Learningフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 12:33:54 GMT)
COVID-view: Diagnosis of COVID-19 using Chest CT [14.0] 新型コロナウイルス検査(COVID-view)は、放射線科医が胸部CTデータから新型コロナウイルスを診断するための可視化アプリケーションである。
このシステムには、自動肺分割、肺異常の局所化と分離、可視化、視覚的およびDL分析、測定/定量化ツールの完全なパイプラインが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 04:19:25 GMT)
Let's Stop Incorrect Comparisons in End-to-end Relation Extraction! [13.2] 論文ではまず, 無効比較のいくつかのパターンを識別し, それらの伝播を避けるために記述する。
次に、最も一般的な誤りの影響を定量化し、それを評価し、ACE05上での最終的なRE性能を約5%過大評価する実験研究を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 12:43:27 GMT)
Manifold-Aware Synthesis of High Resolution Diffusion from Structural
Imaging [13.0] 本稿では,高分解能T1w画像からの拡散テンソル(DT)と拡散配向分布関数(dODF)の直接生成のためのネットワークアーキテクチャを提案する。
提案手法は,合成拡散と接地トラス間の分数異方性平均二乗誤差(FA MSE)を23%以上改善する。
構造入力から15秒以内で高分解能拡散画像を生成することができるが,T1w画像のみに依存する拡散推定の限界を認識し,議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 16:00:40 GMT)
Multi-View TRGRU: Transformer based Spatiotemporal Model for Short-Term
Metro Origin-Destination Matrix Prediction [12.6] ODメトロマトリクス予測に対処するハイブリド・フレームワークであるMulti-view TRGRUを提案する。
特に、最近のトレンド、日々のトレンド、毎週のトレンドという3つのフロー変化パターンをモデル化するために、3つのモジュールを使用する。
各モジュールにおいて、各ステーションへの埋め込みに基づくマルチビュー表現を構築し、トランスをベースとした再ゲート電流構造に供給する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 09:32:42 GMT)
Segmentation-free Heart Pathology Detection Using Deep Learning [12.1] 本研究では,新しいセグメンテーションフリー心音分類法を提案する。
具体的には、離散ウェーブレット変換を用いて信号をノイズ化し、続いて特徴抽出と特徴量削減を行う。
サポートベクトルマシンとディープニューラルネットワークは分類に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 16:09:30 GMT)
Visual SLAM with Graph-Cut Optimized Multi-Plane Reconstruction [11.2] 本稿では,インスタンス平面セグメンテーションネットワークからのキューを用いたポーズ推定とマッピングを改善する意味平面SLAMシステムを提案する。
メインストリームのアプローチはRGB-Dセンサーを使用するが、そのようなシステムを備えた単眼カメラを使うことは、ロバストデータアソシエーションや正確な幾何モデルフィッティングといった課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 18:16:08 GMT)
Team Power and Hierarchy: Understanding Team Success [11.1] 本研究は,コンピュータ科学分野におけるチームパワーとチームの成功との関係を深く検討する。
4,106,995のCSチームを分析することで、フラットな構造を持つハイパワーチームが最高のパフォーマンスを持つことがわかりました。
逆に、階層構造を持つ低パワーチームは、チームのパフォーマンスのファシリテータです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 15:10:58 GMT)
Spatial-Temporal Deep Intention Destination Networks for Online Travel
Planning [11.0] 本稿では, 深層マルチシーケンス融合ニューラルネットワーク(DMSN)を提案する。
実験結果から,提案したDMSNモデルにより,目的の予測精度が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 12:41:57 GMT)
Disentangling Hate in Online Memes [11.0] DisMultiHateはマルチモーダルヘイトフルコンテンツの分類を行う新しいフレームワークである。
DisMultiHateは、ヘイトフルなミーム分類タスクにおいて、最先端のユニモーダルとマルチモーダルのベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 06:46:28 GMT)
Neural Network Repair with Reachability Analysis [10.4] 安全は次世代の自律性にとって重要な問題であり、知覚と制御のためにディープニューラルネットワークに大きく依存する可能性が高い。
本研究は,安全クリティカルシステムにおける安全でないDNNを到達可能性解析で修復する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 17:56:51 GMT)
COMPARE: A Taxonomy and Dataset of Comparison Discussions in Peer
Reviews [9.8] 本稿では,実験深層学習分野における研究論文のピアレビューにおける比較議論のデータセットについて述べる。
比較議論においてカテゴリ分類を構築し,これを分析するための詳細なアノテーションスキームを提示する。
全体として、1,800文をカバーする117のレビューを注釈し、F1スコアの最大0.49を報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 21:24:28 GMT)
Demonstration that Einstein-Podolsky-Rosen steering requires more than
one bit of faster-than-light information transmission [9.4] シュル「オーディンガー」は、局所量子系は、ある客観的に実量子状態を持ち、他の(隠れた)性質を持たないと主張した。
彼はアインシュタイン・ポドルスキー・ローゼン現象を一般化し「ステアリング」と呼んだが、非局所波動関数の崩壊を必要とした。
これにより、より高速な光情報伝送(FTL)が必要とされるため、彼は実験的に観測されるであろうと疑った。
ここでは、Schr"odingerの解釈を挿入する絡み合った光子対を用いたEPRステアリングのデモンストレーションを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 18:29:01 GMT)
TB-ICT: A Trustworthy Blockchain-Enabled System for Indoor COVID-19
Contact Tracing [9.3] 新型コロナウイルスのパンデミックは、接触追跡(CT)モデルへの依存を著しく高めた。
本稿では,TB-ICT(Indoor Contact Tracing)フレームワークのためのTrustworthy対応システムを提案する。
TB-ICTフレームワークは、基盤となるCTデータのプライバシーと整合性を保護するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 17:27:49 GMT)
Safe Vessel Navigation Visually Aided by Autonomous Unmanned Aerial
Vehicles in Congested Harbors and Waterways [9.3] この研究は、従来のRGBカメラと補助的な絶対位置決めシステム(GPSなど)で捉えた長距離視覚データから未知の物体までの距離を検知し推定する最初の試みである。
シミュレーション結果は,UAV支援艦艇の視覚支援航法における提案手法の精度と有効性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 08:15:17 GMT)
Earables for Detection of Bruxism: a Feasibility Study [9.2] ブラキシズム(英: Bruxism)は、歯磨きとクレンチングを特徴とする疾患である。
多くのブラキシズム患者は、歯科医療専門家が永久歯の着用を通知するまで、この障害に気づいていない。
ストレスと不安はしばしば、ブラキシズムの悪化に影響を及ぼす要因の1つに挙げられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 16:13:20 GMT)
Modal Logic S5 Satisfiability in Answer Set Programming [8.9] 我々は、あらゆる世界に関係のある命題的原子の実装にAnswer Set Programmingを使うことを提案する。
提案したエンコーディングは、モーダル演算子によって根付いた部分形式間の包含関係などの他の特性を利用するように設計されている。
提案したエンコーディングの実証評価により, 到達性関係は非常に効果的であり, 最先端のS5ソルバに匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 17:35:31 GMT)
Exploring the potential of flow-based programming for machine learning
deployment in comparison with service-oriented architectures [8.7] 理由のひとつは、データ収集と分析に関するアクティビティのために設計されていないインフラストラクチャである、と私たちは論じています。
本稿では,データストリームを用いたフローベースのプログラミングを,ソフトウェアアプリケーション構築に広く使用されるサービス指向アーキテクチャの代替として検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 15:06:02 GMT)
Classification of Influenza Hemagglutinin Protein Sequences using
Convolutional Neural Networks [8.4] 本稿では,インフルエンザA型ウイルスが特定の宿主,具体的にはヒト,鳥,豚の宿主に感染するかどうかを,HA遺伝子のタンパク質配列のみを用いて正確に予測することに焦点を当てる。
本稿では, タンパク質配列を疎水性指数を用いて数値信号に符号化し, その後, 畳み込みニューラルネットワークに基づく予測モデルを活用することを提案する。
その結果,ヒト,鳥,豚の宿主に感染するウイルスが検出された場合,HAタンパク質配列を高い精度で識別できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 10:42:26 GMT)
A Streamwise GAN Vocoder for Wideband Speech Coding at Very Low Bit Rate [8.3] 本稿では、1.6kbit/sで符号化されたパラメータから広帯域音声波形を生成することができるGANボコーダを提案する。
提案モデルは,フレーム単位で動作可能なStyleMelGANボコーダの改良版である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 14:03:07 GMT)
Classification and Visualization of Genotype x Phenotype Interactions in
Biomass Sorghum [8.0] 単一ヌクレオチド多型(SNP)と関連するSNP群との関係を理解するための簡単なアプローチを導入する。
このパイプラインは、さまざまなSNPの参照バージョンと代替バージョンを持つ植物のイメージを区別するために、深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 14:39:23 GMT)
On the Transferability of Neural Models of Morphological Analogies [7.9] 本稿では,形態的課題に焦点をあて,形態的類似を検出するための深層学習手法を提案する。
我々は、我々のフレームワークが言語間でどのように移行するかを示す実証的研究を行い、これらの言語間の興味深い類似点と相違点を強調します。
これらの結果を踏まえ、多言語形態モデルの構築の可能性についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 11:08:33 GMT)
A Neural Approach for Detecting Morphological Analogies [7.9] 分析比例は "A is to B as C is to D" という形の言明である
形態的類似を検出するための深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 11:21:55 GMT)
Pose is all you need: The pose only group activity recognition system
(POGARS) [7.9] 本稿では,Pose Only Group Activity Recognition System(POGARS)という,ディープラーニングに基づくグループアクティビティ認識手法を提案する。
POGARSは1D CNNを使用して、グループ活動に関わる個人のダイナミクスを学習し、ピクセルデータから学習を強制する。
実験結果から,POGARSは,広く使用されているバレーボールデータセットの最先端手法と比較して,高い競争力を発揮することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 17:16:04 GMT)
Tensor Relational Algebra for Machine Learning System Design [7.8] 本稿では、リレーショナルテンソル代数(TRA)と呼ばれる別の実装抽象化を提案する。
TRA は、リレーショナル代数に基づく集合基底代数である。
我々の実証研究は、最適化されたTRAベースのバックエンドが、分散クラスタでMLを実行する際の選択肢を大幅に上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 08:35:09 GMT)
Knowledge Graph Augmented Political Perspective Detection in News Media [7.5] 本稿では,現実世界の政治の外部知識を取り入れた視点検出手法を提案する。
提案手法は, 最高の性能を実現し, 最先端の手法を5.49%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 08:05:56 GMT)
Encoding Heterogeneous Social and Political Context for Entity Stance
Prediction [7.5] 本稿では,エンティティスタンス予測の新しい課題を提案する。
我々は、現代アメリカの政治に関する社会団体に関する事実をウィキペディアから回収する。
そして、我々は、ドメインの専門家の助けを借りて、政治イデオロギーに対する社会団体のスタンスに注釈を付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 08:59:43 GMT)
Classification Auto-Encoder based Detector against Diverse Data
Poisoning Attacks [7.2] 毒殺攻撃は、敵対的な機械学習の脅威のカテゴリである。
本稿では,有毒データに対する分類オートエンコーダを用いた検出器であるCAEを提案する。
CAEの強化版(CAE+と呼ばれる)では、防御モデルをトレーニングするためにクリーンなデータセットを使わなくてもよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 17:46:52 GMT)
A Framework for Joint Unsupervised Learning of Cluster-Aware Embedding
for Heterogeneous Networks [6.9] Heterogeneous Information Network (HIN) は、HINの構造と意味を保存しているHINノードの低次元投影を指す。
本稿では,クラスタ埋め込みとクラスタ認識HIN埋め込みの併用学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 11:36:36 GMT)
Efficient Majority Voting in Digital Hardware [6.4] 本稿では,入力数に対数的な多数のクロックサイクルにおいて,多数決定が可能である新しいアーキテクチャを提案する。
本稿では,手書き文字認識の例として,FPGA上に実装された多数決定アーキテクチャを用いたランダムフォレスト処理エンジンを用いて,毎秒700万枚以上の画像の分類を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 12:30:01 GMT)
On the Hyperparameters in Stochastic Gradient Descent with Momentum [6.4] 本稿では,運動量を伴う勾配降下理論(SGD)について述べる。
以上の結果から,SGD の正の線形速度は,SGD が0 から0 に増加するにつれて変化し,SGD の線形速度が変化することを示す。
最後に、この速度下での代理運動量と運動量との本質的な違いは示さない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 11:25:03 GMT)
Do Datasets Have Politics? Disciplinary Values in Computer Vision
Dataset Development [6.2] 約500のコンピュータビジョンデータセットのコーパスを収集し、そこから異なるビジョンタスクで114のデータセットパブリッシュをサンプリングしました。
我々は、コンピュータビジョンデータセットの著者が、ケアを犠牲にして効率をどのように評価するか、コンテキストを犠牲にして普遍性、データ作業を犠牲にしてモデルワークをいかに評価するかについて議論する。
私たちは、沈黙された値をデータセットの生成とキュレーションプロセスにどのように組み込むか、という提案で締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 19:07:58 GMT)
Johnson-Lindenstrauss Lemma, Linear and Nonlinear Random Projections,
Random Fourier Features, and Random Kitchen Sinks: Tutorial and Survey [6.0] このチュートリアルは、Johnson-Lindenstrauss(JL)補題と線形および非線形ランダム射影に焦点を当てている。
低ランク行列近似と近接近傍探索の2つのランダムプロジェクションのハイパーキューブへのランダムプロジェクションによる主な応用を解説する。
極端学習機械、ランダム重み付きニューラルネットワーク、ランダムプロジェクションのアンサンブルを含む非線形ランダムプロジェクションの他の方法も紹介されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 16:58:42 GMT)
On the Exponential Sample Complexity of the Quantum State Sign
Estimation Problem [5.6] 任意の$n$-qubit量子状態の相対符号は、その状態のコピーが$k$だけ与えられると、非構造化探索のための$kn-queryアルゴリズムが得られることを示す。
特に,符号推定問題の解法により,NP完全問題 3-SAT の時間解が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 17:16:38 GMT)
Safe Deep Reinforcement Learning for Multi-Agent Systems with Continuous
Action Spaces [5.6] 深層政策ネットワークに安全層を追加することにより,多エージェントの深層決定性政策勾配(MADDPG)フレームワークを強化する。
厳密なペナルティ関数の理論による結果は、制約満足度を保証するために用いられる。
我々は,ソフトな定式化が制約違反の劇的な減少を実現することを実証的に見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 11:33:46 GMT)
Explainable AI and susceptibility to adversarial attacks: a case study
in classification of breast ultrasound images [5.5] CNN法は乳房の超音波像を良性または悪性に分類する有望な結果を示している。
しかし、CNN推論はブラックボックスモデルとして機能し、その決定は解釈できない。
本研究では、これらの重要地図を劇的に変更するために、事実上検出不可能な敵攻撃をどのように考案するかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 23:52:16 GMT)
Self-supervised Learning of Occlusion Aware Flow Guided 3D Geometry
Perception with Adaptive Cross Weighted Loss from Monocular Videos [5.5] 自己教師型深層学習に基づく3次元シーン理解手法は,高密度にラベル付けされた地下構造を取得することの難しさを克服することができる。
本稿では,学習可能なオクルージョン認識型光学流ガイドによる自己監督深度とカメラポーズ推定について検討する。
提案手法は,KITTI,Make3D,Cityscapesの各データセットに対して,複数のタスクで有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 09:21:24 GMT)
Distributionally Robust Segmentation of Abnormal Fetal Brain 3D MRI [5.5] 最先端のディープラーニングパイプライン nnU-Net では,異常なケースの一般化が困難であることを示す。
我々は、データセット上のボリューム当たり損失の分布のパーセンタイルを最小限に抑えるために、ディープニューラルネットワークをトレーニングすることを提案する。
我々は368個の胎児脳T2w MRIを用いてアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 17:00:21 GMT)
Learning to Generate Levels From Nothing [5.3] 演奏レベルを設計するジェネレーティブ・プレイング・ネットワークを提案する。
このアルゴリズムは、ゲームのレベルを学習するエージェントと、プレイ可能なレベルの分布を学習するジェネレータの2つの部分で構成されている。
本研究では,2次元ダンジョンクローラゲームにおけるエージェントとレベルジェネレータの訓練により,このフレームワークの能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 19:10:52 GMT)
Knowledge accumulating: The general pattern of learning [5.2] 現実世界のタスクを解決するには、タスク固有の機能に合うようにアルゴリズムを調整する必要があります。
一つのアルゴリズムは、どのように改善しても、密集したフィードバックタスクや、特定のスパースなフィードバックタスクだけを解くことができる。
本稿ではまず,スパースフィードバックがアルゴリズムのパーファマンスにどのように影響するかを解析し,その上で,スパースフィードバック問題を解決するために知識を蓄積する方法を説明するパターンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 12:41:28 GMT)
Densely Guided Knowledge Distillation using Multiple Teacher Assistants [5.2] モデルサイズを徐々に小さくする複数の教師アシスタントを用いた知識蒸留法を提案する。
また,ミニバッチ毎に,教師や教師のアシスタントがランダムにドロップされるような授業も設計する。
これは、学生ネットワークの教育効率を向上させるために、レギュラーライザとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 05:48:48 GMT)
Transductive Few-Shot Classification on the Oblique Manifold [5.1] 限られたデータで学習しようとする学習は少ない。
本研究では,ユークリッド空間における特徴抽出を行う。
また,空間ピラミッドプールを用いた非パラメトリック領域自己アテンションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 13:01:03 GMT)
Whittle Index for A Class of Restless Bandits with Imperfect
Observations [4.8] 我々は、最適化、強化学習、運用研究において幅広い応用分野を見出す、レスレスバンディット問題の一類を考察する。
我々のモデルでは、独立な2ドル状態のマルコフプロセスがあり、それを観察し、報酬を得るためにアクセスすることができる。
我々は,このタイプのレスレス・バンディットに対して高い性能を実現する,低複雑さのアルゴリズムを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 05:01:19 GMT)
Minimizing Labeling Effort for Tree Skeleton Segmentation using an
Automated Iterative Training Methodology [4.6] 意味的セグメンテーションのための畳み込みニューラルネットワークの訓練には、大量の人的努力が必要である。
ヒューマン・イン・ザ・ループ法はラベル付けの労力を減らすが、画像ごとに人間の介入を必要とする。
新しい-the-Loopメソッドは、人間のループと完全な手動ラベリング手法に匹敵する性能を保ちながら、ラベリングの労力を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 07:38:49 GMT)
Witnessing criticality in non-Hermitian systems via entropic uncertainty
relation [4.4] 非エルミート系におけるエントロピー不確実性関係(EUR)について検討した。
この結果から,非エルミート系の(反)PT対称系以外の臨界点を目撃者が正確に検出できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 08:37:20 GMT)
Scaling New Peaks: A Viewership-centric Approach to Automated Content
Curation [4.4] 本稿では,様々なセグメント識別目標に対応するビューアシップ駆動自動手法を提案する。
衛星テレビ視聴データを用いて、視聴者関心の「シード」セグメントを特定するために、視聴者関心の源泉として、視聴者関心の時系列に統計的異常検出を適用した。
我々は、2019年12月19日にアメリカ合衆国民主党大統領討論会と、2019年ウィンブルドン女子最終討論会で2つのケーススタディを提示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 17:17:29 GMT)
EVGen: Adversarial Networks for Learning Electric Vehicle Charging Loads
and Hidden Representations [4.3] 我々は、電気自動車(EV)の充電セッションと非絡み合い表現を学ぶために、GAN(Generative Adversarial Network)を開発した。
このモデル構造は,非ラベル付き時間・電力パターンのパラメータ化に成功し,これらのパラメータを条件とした合成データを生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 00:23:47 GMT)
Zero in on Shape: A Generic 2D-3D Instance Similarity Metric learned
from Synthetic Data [3.7] 本稿では,RGB画像と非テクスチャ型3Dモデルとを表現形状の類似性で比較するネットワークアーキテクチャを提案する。
我々のシステムはゼロショット検索に最適化されており、訓練で示されることのない形状を認識することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 14:44:08 GMT)
Probabilistic Active Learning for Active Class Selection [3.6] 機械学習において、アクティブクラス選択(ACS)アルゴリズムは、クラスを積極的に選択し、そのクラスのインスタンスを提供することをオラクルに依頼することを目的としている。
本稿では,ACS問題を擬似インスタンスを導入して能動的学習タスクに変換するアルゴリズム(PAL-ACS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 09:20:19 GMT)
A Baseline for Shapley Values in MLPs: from Missingness to Neutrality [3.6] ディープニューラルネットワークはその正確性に基づいて勢いを増しているが、その解釈可能性はしばしば批判されている。
本稿では,中立値に応じてベースラインを選択する手法を提案する。
バイナリ分類タスクの文脈におけるベースラインの選択を実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 20:20:01 GMT)
Transfer Learning Gaussian Anomaly Detection by Fine-Tuning
Representations [3.5] 破滅的な忘れは、新しいデータセット上で事前訓練された表現の微調整を成功させるのを防ぐ。
本稿では,移動学習環境におけるADの学習表現を微調整する手法を提案する。
また,破滅的忘れの開始を検知するバリデーションスキームにおいて,胸部リスクに一般的に使用される拡張法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 15:29:04 GMT)
3D Human Reconstruction in the Wild with Collaborative Aerial Cameras [3.4] 本研究では,自然環境下での人体の動きを,専用マーカーを使わずに再現できるマルチカメラ制御のためのリアルタイム航空システムを提案する。
本研究では,障害物間における目標再構成品質を最適に設定するマルチロボット調整手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 11:03:38 GMT)
Optimal Entanglement Certification from Moments of the Partial Transpose [2.9] 本稿では,部分転位密度行列のモーメントに基づく2つの一般的な絡み合い検出手法を提案する。
最初の方法はハンケル行列に基づいており、絡み合い基準の族を提供する。
第2の方法は最適であり、部分転位密度行列のいくつかのモーメントに基づいて絡み合うために必要かつ十分な条件を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 08:52:17 GMT)
A Concise Function Representation for Faster Exact MPE and Constrained
Optimisation in Graphical Models [2.8] バケット除去における決定論的有限状態オートマトンに基づく簡潔表現の活用法を示す。
FABE内での簡潔な表現を使用することで、実行時およびメモリ要求の観点からBEの性能を劇的に改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 09:31:46 GMT)
Multi-modal Retrieval of Tables and Texts Using Tri-encoder Models [2.6] いくつかの質問はテキストだけでは答えられませんが、テーブルに格納された情報が必要です。
本稿では,テキスト,テーブル,質問を1つのベクトル空間に共同で符号化することで,質問に関連するテキストとテーブルを検索する手法を提案する。
新たに作成されたマルチモーダルデータセットをコミュニティにリリースし、トレーニングや評価に使用できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 14:02:00 GMT)
Extending LIME for Business Process Automation [2.5] ビジネスプロセスアプリケーションには、軽量でモデルに依存しない、LIMEのような既存の説明手法が失敗するタスクの順序や制約があります。
我々は、AIビジネスプロセスアプリケーションを説明するためにLIMEを拡張した局所的な説明フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 21:30:46 GMT)
VeRLPy: Python Library for Verification of Digital Designs with
Reinforcement Learning [2.5] VeRLPyは、追加のエンジニアリングオーバーヘッドを限定したRL駆動検証を可能にするオープンソースライブラリである。
いくつかの設計にVeRLPyを用いることを実証し、ランダムに生成された入力信号に対してその値を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 12:27:31 GMT)
An Intelligent Recommendation-cum-Reminder System [2.3] 現在、Siri、Google Assistant、Microsoft Cortonaなどのインテリジェントシステムには制限がある。
本稿では,メールを入力として取り出し,レコメンデーション・累計リストを返すシステムを提案する。
提案手法は,複数のベースラインに対して,リコールで最大30%,精度で最大10%の優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 06:51:39 GMT)
Two-stream Convolutional Networks for Multi-frame Face Anti-spoofing [2.0] 本研究では,ライブとスプーフの顔の違いを効果的に把握する2ストリームモデルを提案する。
提案手法をSiw, Oulu-NPU, CASIA-MFSD, Replay-Attackのデータセット上で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 13:35:30 GMT)
Nonconvex sparse regularization for deep neural networks and its
optimality [2.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)推定器は、回帰と分類問題に対して最適な収束率を得ることができる。
スパースDNNに対する新たなペナル化推定法を提案する。
スパースペンタライズされた推定器は、様々な非パラメトリック回帰問題に対する最小収束率を適応的に達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 05:44:26 GMT)
Anomaly Detection Based on Generalized Gaussian Distribution approach
for Ultra-Wideband (UWB) Indoor Positioning System [1.9] 本稿では,Gaussian Distribution (GD) とGeneralized Gaussian Distribution (GGD) アルゴリズムに基づく異常検出手法を用いて,Non-Line-of-Sight (NLoS) 成分の検出と同定を行う。
シミュレーションの結果,提案手法はNLoS信号の分類精度を向上するロバストなNLoS成分同定を実現することができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 11:54:11 GMT)
Efficient Hyperparameter Optimization for Differentially Private Deep
Learning [1.7] 望ましいプライバシーとユーティリティのトレードオフを確立するための一般的な最適化フレームワークを定式化します。
提案手法では,進化的,ベイズ的,強化学習の3つの費用対効果アルゴリズムについて検討する。
私たちの研究がプライベートなディープラーニングのパイプラインで活用できると信じているので、コードをhttps://github.com/AmanPriyanshu/DP-HyperparamTuning.comに公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 09:18:22 GMT)
Harnessing Incremental Answer Set Solving for Reasoning in
Assumption-Based Argumentation [1.5] 仮定に基づく議論(ABA)は、中心的な構造化された議論形式である。
近年のASPの進歩により、ABAのNPハード推論タスクを効率的に解けるようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 17:34:05 GMT)
Apportionment with Parity Constraints [1.5] 本論では, 議員の議席配分に関する課題を, 候補者間での公平な制約の下で検討する。
二次元近似の文脈で使われる典型的なベンチマークはフェアシェアであり、理想的な分数二分法解に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 16:08:12 GMT)
Extracting and categorising the reactions to COVID-19 by the South
African public -- A social media study [1.5] ソーシャルメディアは、災害時の議論トピックの抽出に使用することができる。
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックが南アフリカに影響を及ぼす中、政府によって発令された法律や規制が、ソーシャルメディアユーザーが関与している議論とどのように対照的であるかを理解する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 08:33:32 GMT)
"What makes my queries slow?": Subgroup Discovery for SQL Workload
Analysis [1.3] サブグループディスカバリーに根ざした独自のアプローチを導入する。
この汎用データマイニングフレームワークのインスタンス化と開発方法を示す。
インタラクティブな知識発見のための可視化ツールも提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 09:44:13 GMT)
Improved Feature Importance Computations for Tree Models: Shapley vs.
Banzhaf [1.3] 我々は、Banzhaf値がShapley値に対していくつかの利点を提供する一方で、本質的に同じ説明を提供することを示す。
我々は、Lundbergらのアルゴリズムと同じShapley値に基づく説明を計算し、改良したアルゴリズムを提供する。
我々のアルゴリズムは、$O(TLD+n)$timeで動作するが、以前のアルゴリズムは、$O(TLD2+n)$runtime boundを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 15:48:22 GMT)
Development of Human Motion Prediction Strategy using Inception Residual
Block [1.1] Inception Residual Block (IRB) を提案する。
我々の主な貢献は、事前に観測されたポーズと次の予測されたポーズの間に連続性を持つように、入力と開始ブロックの出力の間の残差接続を提案することである。
提案したアーキテクチャでは、人間のポーズに関する事前知識をよりよく学習し、論文で詳述したよりはるかに高い予測精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 12:49:48 GMT)
Rain Removal and Illumination Enhancement Done in One Go [1.0] 本稿では,雨を除去し,照明を1回で強化できる新しい絡み合いネットワークEMNetを提案する。
雨画像復元アルゴリズムの開発を促進するために,新しい合成データセットDarkRainを提案する。
EMNetは提案したベンチマークで広範囲に評価され、最先端の結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 08:46:15 GMT)
FOLASP: FO(.) as Input Language for Answer Ser Solvers [0.9] 本稿では, FO(.) 仕様を ASP-Core-2 に変換するツールを提案する。
FO()で定式化された問題の解法として,我々の翻訳と既製のASPソルバの組み合わせがIDPシステムと競合することを示す実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 13:20:26 GMT)
FiLMing Multimodal Sarcasm Detection with Attention [0.7] サルカスムの検出は、意図された意味がその表面的な意味によって示されるものと異なる自然言語表現を特定する。
本稿では,入力テキストと画像属性のコンテキスト不整合を組み込むために,RoBERTaモデルとコアテンション層を用いた新しいアーキテクチャを提案する。
提案手法は,Twitterのマルチモーダル検出データセットの6.14%のF1スコアにおいて,既存の最先端手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 06:33:29 GMT)
Making Transformers Solve Compositional Tasks [0.7] いくつかの設計決定によってモデルに与えられる帰納バイアスが構成一般化に大きな影響を及ぼすことを示す。
文献で報告されたよりもはるかに優れた構成を一般化するトランスフォーマー構成を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 22:38:29 GMT)
Experiences with the Introduction of AI-based Tools for Moderation
Automation of Voice-based Participatory Media Forums [0.5] 我々は、空白またはノイズの多い音声をフィルタリングするAIツールを導入し、音声認識を使ってテキストで音声メッセージを書き起こし、自然言語処理技術を使って音声書き起こしからメタデータを抽出する。
本稿では,これらのツールの導入による時間とコスト削減の点から,AIベースの自動化のワークフローへの受容性に対するモデレーターのフィードバックについて述べる。
我々の研究は、いくつかのルーチンタスクの自動化にAIを使用する場合のケーススタディを形成しており、特に、発展途上国における音声技術の使用に関わる他の研究者や実践者には特に関係がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 17:50:33 GMT)
Photoluminescence spectra of point defects in semiconductors: validation
of first principles calculations [0.4] ダイヤモンドおよびSiCの欠陥の発光スペクトルの計算と実験を組み合わせた研究を行った。
本研究では, 固相量子ビット, SiCの希薄中心, ダイヤモンドの窒素空孔の例に着目した。
ハイブリッド関数の使用は半局所関数よりも正確な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 15:53:55 GMT)
Do Images really do the Talking? Analysing the significance of Images in
Tamil Troll meme classification [0.2] 我々は,ミームの分類における画像の視覚的特徴の重要性を探究する。
画像とテキストに基づいて,ミームをトロール・ノントロールのミームとして組み込もうとする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 09:04:42 GMT)
Generation of 1 Gb full entropy random numbers with the enhanced-NRBG
method [0.1] 量子エントロピー源と決定論的ランダムビット生成機構を用いた非決定論的ランダムビット生成の実験的検討
抽出した生乱数はさらに後処理され、ハッシュベースの決定論的乱数生成用高エントロピーシードを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 20:06:43 GMT)
Bob and Alice Go to a Bar: Reasoning About Future With Probabilistic
Programs [0.1] 好みによる推論としてのプランニングは、エージェントの振る舞いを自然に記述する。
ベイズ統計の堅固な基礎を用いたエージェントに関する推論は、好みを持つエージェントの背後にある形式主義である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 06:37:35 GMT)
Is it Fake? News Disinformation Detection on South African News Websites [0.0] 自然言語処理は偽ニュースの検出に広く用いられている。
南アフリカなど、より地域的な文脈では特に問題となる。
本研究では,南アフリカのウェブサイトにおける偽ニュースの検出について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 17:23:05 GMT)
Weakly coupled local particle detectors cannot harvest entanglement [0.0] 線型実スカラー量子場の多くの状態(特にリー・シュリーダー状態)は、可観測体の空間的分離局所代数上で絡み合っている。
この絡み合いは、いわゆる粒子検出器によって「ハーヴェステッド」することができると論じられている。
局所粒子検出器は, 臨界結合強度以下では絡み合えないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 13:37:49 GMT)
Using Deep Learning for Visual Decoding and Reconstruction from Brain
Activity: A Review [0.0] これらの構造は、画像中の複雑な物体によって、様々な入力刺激への適応性に苦しむ可能性があることを示す。
本稿では、視覚的復号化における深層学習の利用を結論し、深層ニューラルネットワークのバリエーションを用いる場合、高度に最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 16:54:35 GMT)
Unifying Quantum and Classical Speed Limits on Observables [0.0] オープン量子系の可観測値が進化する速度に縛られる。
系力学へのコヒーレントおよび非コヒーレントな寄与を分離することにより、下界と上界の両方を進化の速度に導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 18:00:08 GMT)
Uncertainty quantification for industrial design using dictionaries of
reduced order models [0.0] この研究は、エラストビスコ塑性高圧タービンブレードの実際の産業モデルへの完全なワークフローの適用である。
辞書ベースのROM-netは、温度負荷場の1008モンテカルロ描画に対する2つの興味量の予測を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 13:05:52 GMT)
Truncated Wigner approximation as a non-positive Kraus map [0.0] ウィグナー函数が非正の作用素 $hatR(t)$ に対応することを示すが、これは物理的状態を記述するものではない。
hatR(t)$の負の固有値の出現率を効率的に推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 17:24:39 GMT)
Training very large scale nonlinear SVMs using Alternating Direction
Method of Multipliers coupled with the Hierarchically Semi-Separable kernel
approximations [0.0] 非線形サポートベクトルマシン(SVM)は、線形マシンと比較して、かなり高い分類品質が得られる。
彼らの計算複雑性は、大規模なデータセットでは禁じられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 16:52:04 GMT)
Training of deep residual networks with stochastic MG/OPT [0.0] 非線形乗法MG/OPTの変種を応用したディープ残差ネットワークを訓練する。
深層ネットワーク上でのMNISTトレーニングにおいて,大幅な高速化とロバスト性について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 14:04:26 GMT)
Towards artificially intelligent recycling Improving image processing
for waste classification [0.0] IBMのWastenetプロジェクトは、廃棄物の分類に人工知能を用いてリサイクルを改善することを目的としている。
本稿では,移動学習とデータ拡張技術を用いて,このプロジェクトを基盤とする。
その結果、これらの拡張技術により、最終モデルのテスト精度は95.40%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 21:41:48 GMT)
Towards a Generic Multimodal Architecture for Batch and Streaming Big
Data Integration [0.0] 本稿では,バッチ処理とストリーミング処理を組み合わせた汎用マルチモーダルアーキテクチャを提案する。
我々のアーキテクチャはバッチ処理を用いてデータ構造と内容を分析し、学習モデルを構築し、信頼性指数を計算する。
渋滞を検出するため,都市交通管理システムの文脈でアーキテクチャを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 20:50:01 GMT)
Time-Frequency Localization Using Deep Convolutional Maxout Neural
Network in Persian Speech Recognition [0.0] 一部の哺乳類の聴覚ニューロン系における時間周波数の柔軟性は、認識性能を向上させる。
本稿では,ASR音響モデルにおける音声信号情報の時間的局所化のためのCNNに基づく構造を提案する。
TFCMNNモデルの平均認識スコアは、従来のモデルの平均よりも約1.6%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 05:46:58 GMT)
The State of AI Ethics Report (Volume 5) [0.0] 報告書は、特に「環境とAI」、「信頼とAI」、「地政学とAI」に焦点を当てたAI倫理に焦点を当てている。
AI倫理、社会学、AI倫理における教育の主題と、実践においてAI倫理を実装するための組織的課題に関する特別な貢献。
レポートには、AIの社会的影響に関して、さまざまな問題に関する広範な記事が掲載されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 10:47:14 GMT)
The External Validity of Combinatorial Samples and Populations [0.0] 本稿では,インターベンション,カウンターファクトステートメント,サンプルの外部妥当性(EV)に関する簡単な定義を提案する。
我々はこの定義を用いて、効果推定に対する反実的なアプローチを妨げたいくつかの問題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 22:17:29 GMT)
Tensor Yard: One-Shot Algorithm of Hardware-Friendly Tensor-Train
Decomposition for Convolutional Neural Networks [0.0] ハードウェアフレンドリーなAscend Neural-Trainを実装したConal Neural Networksを提案する。
これらのアイデアは、310個のNPUデバイス上のモデルを、精度を著しく損なうことなく加速することができる。
例えば、ResNetを14.6%高速化し、トップ-1 ImageNetの精度を0.5に下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 13:31:04 GMT)
Subradiance in dilute atomic ensembles: Role of pairs and multiple
scattering [0.0] 弱パルス励起後の無運動原子の蛍光の緩やかな(サブラディアント)崩壊について検討した。
線形光学系では、遅い崩壊速度はスーパーラジアント状態とサブラジアント状態を形成する原子の近接対によって支配される。
大きめの共鳴光学深度と後続では、ダイナミクスは集合的な多体効果によって支配される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 15:32:41 GMT)
Some thoughts on catastrophic forgetting and how to learn an algorithm [0.0] 我々は,二進数の追加に対して正しいアルゴリズムを復元するためにトレーニング可能な,異なるアーキテクチャを持つニューラルネットワークを提案する。
ニューラルネットワークは破滅的な忘れ物に苦しむだけでなく、トレーニングが進むにつれて、目に見えない数字の予測能力を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 11:12:43 GMT)
Sinogram Denoise Based on Generative Adversarial Networks [0.0] SPECT画像の領域におけるGAN(Generative Adversarial Networks)に基づくシングラムデノイズの新しい手法を提案する。
その結果, ノイズ予測最大化法 (OSEM) を用いて, ノイズ予測値の再構成を行い, 元のノイズ予測値の再構成と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 09:37:51 GMT)
Simulating Many-Body Systems with a Projective Quantum Eigensolver [0.0] 単一結合クラスタ波動関数を最適化するための新しいハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。
また、任意の順序の粒子ホール演算子から構築された適応アンサッツを用いたPQE(SPQE)の選択版も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 12:34:13 GMT)
Simple Modifications to Improve Tabular Neural Networks [0.0] 汎用ディープラーニングモデルが最近導入され、パフォーマンスは時として、グラデーション強化決定木(GBDT)に匹敵する。
本稿では,このようなモデルに焦点をあて,性能改善のための改良を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 17:52:11 GMT)
SPECT Angle Interpolation Based on Deep Learning Methodologies [0.0] 深層学習手法に基づく新しいSPECTアングル法を提案する。
提案したモデルのトレーニングには,ソフトウェアファントムからの投影データを使用した。
本手法の有効性を評価するため, 各種ノイズレベルを付加したシェップローガンに基づくファントムを用いた。
得られた補間されたシングラムは、順序付きサブセット期待最大化(OSEM)を用いて再構成され、元のシングラムの再構成と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 09:19:51 GMT)
Robustness of intra-atomic frequency comb based quantum memory against
fluctuating environment [0.0] 原子間周波数コムを用いた量子メモリの各種環境要因に対する堅牢性について検討した。
周波数コムのパラメータが非常に大きく変動しても,I-AFCは光子貯蔵に有効であることがわかった。
本研究は,I-AFCの本質を確定的に確立するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 09:08:20 GMT)
Robust decoding in monitored dynamics of open quantum systems with Z_2
symmetry [0.0] 局所的なデコヒーレンス(ノイズ)と局所射影測定を備えた「オープン」量子回路モデルのクラスを探索する。
スピンガラス相では、回路力学は量子反復符号として解釈できる。
コード空間における任意の初期キュービット状態を復元するための新しい復号アルゴリズムを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 18:07:55 GMT)
RaftMLP: Do MLP-based Models Dream of Winning Over Computer Vision? [0.0] CNNはコンピュータビジョンの世界では過去10年間、最高位に君臨してきたが、最近はTransformerの人気が高まっている。
特に、我々の研究は、モデルが誘導バイアスを採用することでCNNを置き換える可能性を示唆している。
提案モデルであるRaftMLPは,計算複雑性,パラメータ数,実際のメモリ使用量のバランスが良好である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 23:55:24 GMT)
Optical Direct Write of Dolan--Niemeyer-Bridge Junctions for Transmon
Qubits [0.0] 直筆フォトリソグラフィシステムで作製した高コヒーレントなトランスモン量子ビットを特徴付ける。
ジョセフソン接合リソグラフィ領域が2$mumathrmm2$の3次元トランモン量子ビットに対して80 mu$sを超えるエネルギー緩和時間を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 20:06:24 GMT)
Novel scorpion detection system combining computer vision and
fluorescence [0.0] コンピュータビジョンとディープラーニング技術を用いて,スコーピオン検出のための完全自動リアルタイムシステムを開発した。
このシステムは、スコーピオンの存在を正確かつ確実に検出することができる。
開発されたシステムは、スコーピオンによって放射される蛍光を可視化できる夜間や暗黒環境でしか利用できないが、スコーピオンの夜間活動は、この第2のバリデーション機構の組み入れを正当化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 17:00:52 GMT)
Notes on Coalgebras in Stylometry [0.0] 本稿では,あるテキストの構文的特徴を確率的遷移システムに導入することにより,コレージュブラが振る舞いの概念を定式化する方法について論じる。
行動距離を埋め込むことで、これらのシステム内の点間の差異を定量的に測定し、異なるテキストの特徴を比較することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 15:01:22 GMT)
Not quite there yet: Combining analogical patterns and encoder-decoder
networks for cognitively plausible inflection [0.0] 本報告では,SIGMORPHON 2021共有タスク0。
我々のゴールは、事前にコンパイルされたアナログパターンとエンコーダ・デコーダアーキテクチャを組み合わせることの有用性を探ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 12:03:27 GMT)
Natural Numerical Networks for Natura 2000 habitats classification by
satellite images [0.0] 提案する自然数値ネットワークは, 重要な環境・自然保護の課題に応用される。
自然数値ネットワークでは、前方拡散は特徴空間における点の運動を引き起こす。
反対の効果は、ポイントを互いに遠ざけることであり、後方拡散によって引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 20:03:16 GMT)
Matrix Product States and Projected Entangled Pair States: Concepts,
Symmetries, and Theorems [0.0] 絡み合いの理論は、多くの身体系における相互作用と相関を記述するための根本的に新しい言語を提供する。
行列積状態と射影絡み合ったペア状態が局所テンソルの観点から多体波動関数をどのように記述するかを概観する。
テンソルネットワークは, 実空間再正規化群と固定点の構築を可能にし, トポロジカル量子秩序を示す状態の絡み合い構造について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 23:17:16 GMT)
MUB-like structures and tomographic reconstruction for N-ququart systems [0.0] 我々は、N 個のクォーターの基底のような、相互に偏りのない情報的に完備な集合を構築する。
これらの基盤は明示的なトモグラフィープロトコルで使われ、これは2次誤差を推定し、他の再構成手法と比較することによって解析される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 17:31:50 GMT)
Intelligence as information processing: brains, swarms, and computers [0.0] インテリジェンスの定義には合意されていないため、脳、スワーミング、コンピュータ、その他のシステムがインテリジェントかどうかを単に問うことは問題である。
異なる認知システムによって提示される潜在的な知性を比較するために、人工知能と人工生命が使用する共通アプローチを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 19:03:15 GMT)
Identifying Wetland Areas in Historical Maps using Deep Convolutional
Neural Networks [0.0] 本研究は、手描き地図から、湿地の歴史的立地と地理的分布に関する情報を抽出する。
CNNモデルは、スウェーデンのJ"オンク"オープニング郡の歴史的な湿地に関する、手動で事前にラベル付けされたデータセットで訓練される。
訓練されたモデルは、湿原の歴史的地理的分布を推定するGIS層を生成するために、さらに使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 15:08:07 GMT)
Gravitons in a Box [0.0] 自由度を追求すれば、重力の数を制限します。
観測可能な宇宙に透過する重力が常に$N_ggg 1$であることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 08:48:08 GMT)
Generating Music and Generative Art from Brain activity [0.0] 本研究は,脳-コンピュータインタフェース(BCI)を用いた生成アート作成のための計算システムを提案する。
生成されたアートワークは、脳信号と幾何学、色、空間的位置の概念を使って、自律的な構築に複雑さを与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 19:33:45 GMT)
GAN Computers Generate Arts? A Survey on Visual Arts, Music, and
Literary Text Generation using Generative Adversarial Network [0.0] 本調査では, 視覚芸術, 音楽, 文学テキストの生成にGANを用いた最近の作品について考察する。
GANを使ったアートジェネレーションにおける重要な課題のいくつかは、今後の作業の推奨とともに強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 07:59:04 GMT)
From social netizens to data citizens: variations of GDPR awareness in
28 European countries [0.0] 教育、職業、社会デマログラフィーの年齢は、認知の最も強い予測者であった。
デジタル体験と意識の両面で,デジタル市民権の4つのクラスタを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 13:59:41 GMT)
Fall of Quantum Particle to the Center: Exact results [0.0] 特異ポテンシャル U(r) の中心への粒子の落下は、量子力学のいくつかの基本的な問題の1つである。
粒子が同時に落下するために必要な条件は十分であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 16:39:32 GMT)
Efficient Verification of Boson Sampling Using a Quantum Computer [0.0] 我々は論文[arXiv:2006.03520]で与えられたプロトコルを用いて、IBM量子コンピュータ上の離散量子状態を用いたボソンサンプリング実験を構築した。
我々は,シングルモード忠実度推定,マルチモード忠実度推定,IBMQ "athens"チップを用いた検証プロトコルの実証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 11:41:15 GMT)
Effective and efficient resonant transitions in periodically modulated
quantum systems [0.0] 周期変調量子系を$SU(2)$と$SU(1,1)$対称性で解析する。
結合量子系では、時間変調と固有非線型性の結果現れる効率的な共鳴遷移を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 20:59:56 GMT)
Dynamics of Non-Gaussian Entanglement of Two Magnetically Coupled Modes [0.0] 本稿では、2つの結合調和振動子の角運動量による量子絡み合いについて検討する。
異方性 $ R=omega_12/omega_22 $, $omega_c$, asymmetric $ |n-m| $, dynamics が絡み合いに与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 15:52:34 GMT)
Detecting Visual Design Principles in Art and Architecture through Deep
Convolutional Neural Networks [0.0] 本研究の目的は、異なるドメインに対する設計原則を認識し、分類するニューラルネットワークモデルである。
提案したモデルは,その基盤となる共有パターンをキャプチャして,原設計の無数の知識から学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 14:00:17 GMT)
Deep2Lead: A distributed deep learning application for small molecule
lead optimization [0.0] 鉛最適化は、強力な選択的化合物を生成するための薬物発見の鍵となるステップである。
我々のWebアプリケーションはVAEとDeepPurpose DTIを統合しており、ユーザーは事前のプログラミング経験のないリード最適化タスクを迅速に実行できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 15:12:27 GMT)
Deep Convolutional Neural Network for Low Projection SPECT Imaging
Reconstruction [0.0] SPECT画像の投影回数が少ない新しい断層画像再構成法を提案する。
深層畳み込みニューラルネットワーク(Deep Convolutional Neural Network, CNN)が, 新たな再構成手法として採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 09:30:45 GMT)
Collapsing the Decision Tree: the Concurrent Data Predictor [0.0] コンカレントデータ予測器のファミリーは、決定木分類器から派生する。
属性を同時に評価することにより、決定木はフラット構造に崩壊する。
実験は予測精度の改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 09:17:05 GMT)
Clifford groups are not always 2-designs [0.0] d$ が素数でないとき、クリフォード群は群ユニタリな 2$-設計でないことを証明している。
また、射影群ユニタリな2ドル設計の構造を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 17:37:59 GMT)
Catalytic quantum teleportation and beyond [0.0] そこで我々は,アシリエンタングルメントを触媒的に利用するための新しいテレポーテーションプロトコルを開発した。
触媒の絡み合いは、ノイズのない量子チャネルを、達成できない品質でシミュレートできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 12:25:05 GMT)
Can a localised quantum system see soft photons? [0.0] 空間的局所化された2状態系は、時空平らで静止し、$U(1)$ゲージ不変荷電場と結合する。
系の脱励起速度は、無限遠の電場ドレッシングの成分に対応するソフト電荷に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 18:09:10 GMT)
Berry Curvature and Quantum Metric in $N$-band systems -- an
Eigenprojector Approach [0.0] N$バンド系では、量子幾何テンソル(QGT)は通常、得られたエネルギー固有状態から計算される。
ここでは、固有射影と(一般化)ブロッホベクトルに基づくQGTに対する別のアプローチが露呈する。
フォーマリズムは、幾何学的および位相的性質が全く異なる3バンドおよび4バンドの多重折りたたみフェルミオンモデルを用いて説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 18:02:34 GMT)
BERT-based distractor generation for Swedish reading comprehension
questions using a small-scale dataset [0.0] そこで本研究では,小さなデータセットのみを用いて,障害を自動生成するBERTベースの新しい手法を提案する。
評価の結果,テストセットにおけるMCQの50%以上に対して,本手法は1つ以上の可視性障害を発生させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 12:15:47 GMT)
Automated Olfactory Bulb Segmentation on High Resolutional T2-Weighted
MRI [0.0] 神経画像解析のコミュニティは、嗅覚機能において重要な役割を担っているにもかかわらず、嗅覚球(OB)の自動化セグメンテーションを無視している。
サブミリT2ミリ(T2w)全脳MR画像上にOB組織を正確に分割するための,新しい,高速かつ完全自動深層学習パイプラインを導入する。
Rhineland Studyの203名の参加者を対象に, OBパイプラインは, 境界線, OB局在, 体積推定の点で高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 18:03:25 GMT)
Aspect-based Sentiment Analysis in Document - FOMC Meeting Minutes on
Economic Projection [0.0] アスペクトベースのSentiment Analysisは、大きなラベル付きデータセットが欠如しているため、財務データには広く使われていない。
本稿では,弱い監督下での財務文書のABSA訓練モデルを提案し,様々なマクロ経済指標の予測力を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 14:29:58 GMT)
An Interpretable Approach to Hateful Meme Detection [0.0] 憎しみに満ちたミームは、インターネット上で憎しみを広める新しい方法だ。
機械学習を用いたミーム検出に対して,解釈可能なアプローチをとる。
我々は、勾配ブースト決定木とLSTMに基づくモデルを構築し、同等のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 18:28:56 GMT)
ACE: A Novel Approach for the Statistical Analysis of Pairwise
Connectivity [0.0] 本稿では, スパイクイベント(ACE)における接続性解析のための統計的アプローチを提案する。
ACEはソースとターゲットニューロンの任意のペアを計算し、その後のソースとターゲットのスパイク間の遅延を計算します。
PearsonのChi-squaredテスト統計に基づいてペア接続を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 18:27:52 GMT)
A STDP-based Encoding Algorithm for Associative and Composite Data [0.0] 本研究は,STDPをベースとした,高次元連想データの保存と検索が可能な実用的なメモリモデルを提案する。
このモデルは、STDPダイナミクスと分散表現の符号化スキームを組み合わせることで、連続的に複数の複合データを処理することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Aug 2021 01:52:05 GMT)