On the Opportunities and Risks of Foundation Models [256.6] これらのモデルの基礎モデルは、批判的に中心的だが不完全な性格を根底から立証するものです。
本報告では,基礎モデルの可能性とリスクについて概説する。
これらの疑問に対処するためには、基礎モデルに関する重要な研究の多くは、深い学際的なコラボレーションが必要であると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 17:07:22 GMT)
Deep Reparametrization of Multi-Frame Super-Resolution and Denoising [167.4] 本稿では,多フレーム画像復元作業によく用いられる最大後部定式化の深部再パラメータ化を提案する。
提案手法は,学習された誤差メトリックと,対象画像の潜在表現を導入することによって導かれる。
我々は、バースト復調およびバースト超解像データセットに関する包括的な実験を通して、我々のアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 17:57:02 GMT)
Learning Conditional Knowledge Distillation for Degraded-Reference Image
Quality Assessment [157.1] 劣化参照IQA(DR-IQA)という実用的な解を提案する。
DR-IQAはIRモデルの入力、劣化したイメージを参照として利用する。
私たちの結果は、フル参照設定のパフォーマンスに近いものもあります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 02:35:08 GMT)
End-to-End Urban Driving by Imitating a Reinforcement Learning Coach [148.3] 人間は良いドライバーだが、エンドツーエンドのアルゴリズムにとって良いコーチではない。
我々は、鳥の目視画像を連続的な低レベル行動にマッピングする強化学習専門家を訓練する。
我々の強化学習コーチによって監督され、単眼カメラ入力のベースラインエンドツーエンドエージェントは、専門家レベルのパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 17:36:51 GMT)
Self-Supervised Visual Representations Learning by Contrastive Mask
Prediction [129.3] 視覚表現学習のための新しいコントラストマスク予測(CMP)タスクを提案する。
MaskCoは、ビューレベルの機能ではなく、リージョンレベルの機能と対比している。
我々は、ImageNet以外のデータセットのトレーニングでMaskCoを評価し、そのパフォーマンスをMoCo V2と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 02:50:33 GMT)
Emotion Recognition from Multiple Modalities: Fundamentals and
Methodologies [106.6] マルチモーダル感情認識(MER)のいくつかの重要な側面について論じる。
まず、広く使われている感情表現モデルと感情モダリティの簡単な紹介から始める。
次に、既存の感情アノテーション戦略とそれに対応する計算タスクを要約する。
最後に,実世界のアプリケーションについて概説し,今後の方向性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 21:55:20 GMT)
X-modaler: A Versatile and High-performance Codebase for Cross-modal
Analytics [99.0] X-modalerは最先端のクロスモーダル分析をいくつかの汎用ステージにカプセル化する。
X-modalerはApacheライセンスで,ソースコードやサンプルプロジェクト,トレーニング済みのモデルなどがオンラインで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 16:05:30 GMT)
SO-Pose: Exploiting Self-Occlusion for Direct 6D Pose Estimation [98.8] SO-Poseは、オブジェクトの6自由度(6DoF)をすべて、単一のRGBイメージから散らばった環境でポーズさせるフレームワークである。
本稿では,3次元オブジェクトの2層表現を確立するために,自己閉塞に関する新たな推論を導入する。
対応性,自己閉塞性,6次元ポーズを整列する層間合成により,精度とロバスト性をさらに向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 19:49:29 GMT)
Pixel-Perfect Structure-from-Motion with Featuremetric Refinement [96.7] 複数視点からの低レベル画像情報を直接アライメントすることで、動きからの2つの重要なステップを洗練する。
これにより、様々なキーポイント検出器のカメラポーズとシーン形状の精度が大幅に向上する。
本システムは,大規模な画像コレクションに容易にスケールできるので,クラウドソースによる大規模なローカライゼーションを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 17:58:55 GMT)
Fully Convolutional Networks for Panoptic Segmentation with Point-based
Supervision [88.7] そこで我々は,Panoptic FCNと呼ばれる,完全かつ弱教師付きパノプティカルセグメンテーションのための,概念的にシンプルで強力で効率的なフレームワークを提案する。
我々のアプローチは、統一された完全な畳み込みパイプラインにおいて、前景や背景を表現し、予測することを目的としています。
Panoptic FCNは、提案したカーネルジェネレータで各オブジェクトのインスタンスやもののカテゴリをエンコードし、高解像度の機能を直接変換することで予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 02:15:32 GMT)
Generalized and Incremental Few-Shot Learning by Explicit Learning and
Calibration without Forgetting [86.6] これらの課題を明確かつ効果的に解決できる3段階のフレームワークを提案する。
提案手法を,画像とビデオの断片分類のための4つの挑戦的ベンチマークデータセット上で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 14:21:43 GMT)
SynFace: Face Recognition with Synthetic Data [83.2] 我々は、ID混在(IM)とドメイン混在(DM)を併用したSynFaceを考案し、パフォーマンスギャップを緩和する。
また、合成顔画像の系統的実験分析を行い、合成データを顔認識に効果的に活用する方法についての知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 03:41:54 GMT)
LIGA-Stereo: Learning LiDAR Geometry Aware Representations for
Stereo-based 3D Detector [80.8] 本稿では,LIGA-Stereoによるステレオ3次元検出器の学習について,LiDARに基づく検出モデルの高レベルな幾何認識表現の指導の下で提案する。
現状のステレオ検出器と比較して,車,歩行者,サイクリストの3次元検出性能は,それぞれ10.44%,5.69%,5.97%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 17:24:40 GMT)
Masked Face Recognition Challenge: The InsightFace Track Report [79.8] 新型コロナウイルス(COVID-19)が流行する中、ほとんどの人が顔認証に挑戦するマスクを着用している。
本ワークショップでは,顔マスクの存在下でのベンチマークによる深層顔認識手法に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 15:14:44 GMT)
Learning RAW-to-sRGB Mappings with Inaccurately Aligned Supervision [76.4] 本稿では,画像アライメントとRAW-to-sRGBマッピングのための共同学習モデルを提案する。
実験の結果,本手法はZRRおよびSR-RAWデータセットの最先端に対して良好に動作することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 12:41:36 GMT)
Image Collation: Matching illustrations in manuscripts [76.2] 図形照合の課題と,大規模な注釈付き公開データセットを導入して,ソリューションの評価を行う。
本研究は,本課題における美術類似度測定の実態を分析し,簡単な場合では成功したが,大規模な写本に苦慮していることを示す。
サイクル一貫性の対応を利用して,大幅な性能向上が期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 12:12:14 GMT)
Variational Attention: Propagating Domain-Specific Knowledge for
Multi-Domain Learning in Crowd Counting [75.8] 群集カウントでは, 激しいラベル付けの問題により, 新しい大規模データセットを収集する難易度が知覚される。
マルチドメイン共同学習を活用し,DKPNet(Domain-specific Knowledge Propagating Network)を提案する。
主に、異なるドメインに対する注意分布を明示的にモデル化する、新しい変動注意法(VA)技術を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 08:06:37 GMT)
Achieving on-Mobile Real-Time Super-Resolution with Neural Architecture
and Pruning Search [64.8] リアルタイムの推論要求を満たすとともに、画像品質の高いスパース超解像モデル(SR)を導出する自動探索フレームワークを提案する。
提案したフレームワークでは、競合画像の品質を持つ720pの解像度を実現するために、リアルタイムSR推論(フレームあたり数ミリ秒)を初めて実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 06:47:31 GMT)
Semantic Perturbations with Normalizing Flows for Improved
Generalization [63.0] 我々は、非教師付きデータ拡張を定義するために、潜在空間における摂動が利用できることを示す。
トレーニングを通して分類器に適応する潜伏性対向性摂動が最も効果的であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 03:20:00 GMT)
TAM: Temporal Adaptive Module for Video Recognition [60.8] 時間適応モジュール(bf TAM)は、自身の特徴マップに基づいてビデオ固有の時間カーネルを生成する。
Kinetics-400およびSomethingデータセットの実験は、我々のTAMが他の時間的モデリング手法より一貫して優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 12:19:06 GMT)
Deep Hybrid Self-Prior for Full 3D Mesh Generation [57.8] 本稿では,深部ニューラルネットワークにおける2D-3Dのハイブリッドな自己優先性を利用して,幾何学的品質を著しく向上する手法を提案する。
特に,まず3次元自己優先型3次元畳み込みニューラルネットワークを用いて初期メッシュを生成し,次いで2次元紫外線アトラスに3次元情報と色情報をエンコードする。
本手法は,スパース入力から高品質な3次元テクスチャメッシュモデルを復元し,テクスチャ品質とテクスチャ品質の両面で最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 07:44:21 GMT)
ME-PCN: Point Completion Conditioned on Mask Emptiness [50.4] メインストリーム法は入力点クラウドから学んだグローバルな特徴を復号することで、欠落した形状を予測する。
本稿では,3次元形状空間における空度を利用した点完備ネットワークME-PCNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 15:02:27 GMT)
Wave functions for high-symmetry, thin microstrip antennas and
two-dimensional quantum boxes [48.8] 一次元の箱の中のスピンレス量子粒子や一次元の空洞内の電磁波の場合、それぞれのディリクレとノイマンの境界条件は共に非退化波動関数をもたらす。
2つの空間次元において、ボックスまたはマイクロストリップアンテナの対称性は、文献でしばしば見落とされた重要な特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 00:57:42 GMT)
SIFN: A Sentiment-aware Interactive Fusion Network for Review-based Item
Recommendation [48.2] 本稿では、レビューに基づく項目推薦のための感性認識型インタラクティブフュージョンネットワーク(SIFN)を提案する。
まず、BERTを介してユーザ/イテムレビューをエンコードし、各レビューのセマンティックな特徴を抽出する軽量な感情学習者を提案する。
そこで我々は,感情学習者が明示的な感情ラベルを用いて感情認識特徴を抽出するための感情予測タスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 08:04:38 GMT)
Learning to Collaborate [46.1] 複数のクライアントを含む協調研究ネットワーク上での効果的な学習に焦点をあてる。
目標は、ネットワーク内の他のクライアントとのセキュアなコラボレーションを通じて、各クライアントのモデルを学ぶことだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 01:45:57 GMT)
Social Fabric: Tubelet Compositions for Video Relation Detection [45.6] 本稿では,映像中の対象管と対象管の関係を主観的述語・対象物三重項として分類し,検出する。
また、一対のオブジェクトチューブを相互作用プリミティブの合成として表現するエンコーディングであるSocial Fabricを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 19:38:12 GMT)
Unbiased IoU for Spherical Image Object Detection [45.2] まず,球面長方形は球面画像中の物体に対する非バイアス有界な境界ボックスであることを示すとともに,近似を伴わずにIoU計算の解析手法を提案する。
また,不偏表現と計算に基づいて,球面画像に対するアンカー自由物体検出アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 08:18:37 GMT)
Learning Dynamic Interpolation for Extremely Sparse Light Fields with
Wide Baselines [42.6] 本稿では、一般的な幾何学的ワープ操作を置き換えるための学習可能なモデル、すなわち動的再構成を提案する。
実験の結果,再建したLF重みはPSNR/SSIMよりもはるかに高い値を示し,LFパララックス構造は最先端の手法よりも良好であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 12:29:40 GMT)
MBRS : Enhancing Robustness of DNN-based Watermarking by Mini-Batch of
Real and Simulated JPEG Compression [40.9] JPEGのロバスト性を高めるために,Mini-Batch of Real and Simulated JPEG compression (MBRS) を用いた新しいエンドツーエンドトレーニングアーキテクチャを提案する。
我々のモデルは抽出されたメッセージに対して0.01%未満のビット誤り率を達成し、符号化された画像に対してPSNRが36以上であり、JPEG攻撃に対する堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 15:47:37 GMT)
The Multi-Modal Video Reasoning and Analyzing Competition [40.1] ICCV 2021と共にMMVRAC(Multi-Modal Video Reasoning and Analyzing Competition)ワークショップを開催する。
このコンペティションは、ビデオ質問応答、骨格に基づく行動認識、魚眼ビデオに基づく行動認識、人物の再識別の4つの異なるトラックで構成されている。
本大会の参加者が提出したトップパフォーマンス手法を要約し, コンペで達成した成果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 18:40:00 GMT)
Multi-patch Feature Pyramid Network for Weakly Supervised Object
Detection in Optical Remote Sensing Images [39.3] マルチパッチ特徴ピラミッドネットワーク(MPFP-Net)を用いたオブジェクト検出のための新しいアーキテクチャを提案する。
MPFP-Netは、トレーニング中の最も差別的なパッチのみを追求する現在のモデルとは異なる。
残余値の正則化と核融合遷移層を厳密にノルム保存する有効な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 09:25:39 GMT)
Overfitting the Data: Compact Neural Video Delivery via Content-aware
Feature Modulation [38.9] ビデオはチャンクに分割し、LRビデオチャンクと対応するコンテンツ認識モデルをクライアントにストリームする。
提案手法では,各ビデオチャンクのストリーミングには1ドル未満のオリジナルパラメータしか必要とせず,より優れたSR性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 15:34:11 GMT)
Text-based Localization of Moments in a Video Corpus [38.4] 与えられた文問合せのためのビデオコーパス内のモーメントの時間的局所化の課題に対処する。
本稿では,モーメントアライメントネットワーク(HMAN)を提案する。
HMANはビデオ内モーメント間の微妙な違いの学習に加えて、文クエリに基づくビデオ間グローバルセマンティック概念の識別にも重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 23:08:48 GMT)
A Simple Framework for 3D Lensless Imaging with Programmable Masks [37.4] 本稿では,プログラム可能なマスク上の異なるパターンを用いて,少数の計測値をキャプチャするレンズレスイメージングシステムを提案する。
まず,シーン内の一定数の深さ面上のテクスチャを復元する高速回復アルゴリズムを提案する。
第二に、プログラマブルレンズレスカメラにおけるマスク設計問題について検討し、マスクパターンを最適化するための設計テンプレートを提供する。
第3に、再構築後のアーティファクトを特定し、削除するための後処理のステップとして、精細化ネットワークを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 04:05:33 GMT)
Integrating Dialog History into End-to-End Spoken Language Understanding
Systems [37.1] 対話履歴の重要性と、それをエンドツーエンドの音声言語理解システムに効果的に組み込む方法について検討する。
音声音声を処理しながら,提案したRNNトランスデューサ(RNN-T)に基づくSLUモデルでは,そのダイアログ履歴を復号化文字とSLUラベルの形式でアクセスすることができる。
我々は最近リリースされた音声対話データセットであるHarperValleyBank corpusに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 22:24:11 GMT)
Target Adaptive Context Aggregation for Video Scene Graph Generation [36.7] 本稿では,映像シーングラフ生成(VidSGG)の課題を扱う。
複雑な低レベルエンティティ追跡から関係予測のためのコンテキストモデリングを分離することにより,この課題に対する新しい Em 検出-追跡パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 12:46:28 GMT)
A New Journey from SDRTV to HDRTV [36.6] 我々は、SDRTV/TVコンテンツの形成をモデル化して、SDRTV-to-TVタスクの分析を行う。
画像適応カラーマッピングを行うためのガイダンスとして,グローバル統計を利用した軽量ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 05:17:08 GMT)
AdapterHub Playground: Simple and Flexible Few-Shot Learning with
Adapters [34.9] 事前訓練された言語モデルのオープンアクセスの普及は、最先端自然言語処理(NLP)研究の民主化につながった。
これにより、NLP以外の人たちでも、そのようなモデルを使用して、特定のユースケースに適応することが可能になります。
本研究では,一行のコードを書かずに事前学習したモデルを活用できるツールを提供することで,このギャップを克服することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 11:56:01 GMT)
Structured Outdoor Architecture Reconstruction by Exploration and
Classification [34.1] 本研究では,空中画像から構造化された構造復元のための探索・分類フレームワークを提案する。
我々は,基礎構造に基づいて分類ラベルを生成しながら,構築モデルの正しさを分類することを学ぶ。
2つのベースラインと2つの最先端再構築アルゴリズムによる初期再構成手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 06:28:26 GMT)
DeepFake MNIST+: A DeepFake Facial Animation Dataset [33.7] 我々は,SOTA画像アニメーションジェネレータによって生成された,DeepFake MNIST+と呼ばれる新しい人間の顔アニメーションデータセットを提案する。
顔のアニメーションビデオ1万本を10種類のアクションで撮影する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 02:37:17 GMT)
CUSTOM: Aspect-Oriented Product Summarization for E-Commerce [33.1] 製品要約は、商品の説明を自動的に生成することを目的としています。
異なる製品面での顧客の好みを考えると、アスペクト指向のカスタマイズされた要約を生成するメリットがあるでしょう。
我々は,多様かつ制御可能な要約を異なる製品面に向けて生成するCUSTOMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 07:26:22 GMT)
Speech Drives Templates: Co-Speech Gesture Synthesis with Learned
Templates [30.3] 共同音声ジェスチャ生成は、実際のように見えるだけでなく、入力された音声音声と一致するジェスチャーシーケンスを合成することである。
本手法は腕,手,頭部を含む完全な上半身の動きを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 07:53:36 GMT)
Joint Multiple Intent Detection and Slot Filling via Self-distillation [29.2] Intent Detection と slot fill は、自然言語理解(NLU)における2つの主要なタスクであり、発話からユーザのニーズを特定する。
これまでのほとんどの研究は、各発話が1つの意図にしか対応していないと仮定しており、多くの場合、ユーザーが発する発話が複数の意図を含む可能性があるという事実を無視している。
マルチインテリジェントNLUのための新しい自己蒸留結合型NLUモデル(SDJN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 08:45:03 GMT)
Learning Implicit User Profiles for Personalized Retrieval-Based Chatbot [29.1] IMPChatは、ユーザのパーソナライズされた言語スタイルとパーソナライズされた好みを個別にモデリングすることで、暗黙のユーザプロファイルを学習することを目的としている。
ユーザのパーソナライズされた言語スタイルを学習するために,ユーザの過去の応答を利用して,浅い言語から深い言語モデルを構築する。
回答候補をそれぞれパーソナライズされた言語スタイルとパーソナライズされた好みとでマッチングし、2つのマッチング信号を融合して最終的なランキングスコアを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 02:07:28 GMT)
Rendering and Tracking the Directional TSDF: Modeling Surface
Orientation for Coherent Maps [28.5] Directional Truncated Signed Distance Dense (DTSDF)は、通常のTSDFの拡張である。
そこで本研究では,DTSDFから深度とカラーマップを描画する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 12:37:15 GMT)
Towards Deep and Efficient: A Deep Siamese Self-Attention Fully
Efficient Convolutional Network for Change Detection in VHR Images [28.4] EffCDNetという非常に深く効率的なCDネットワークを提示する。
EffCDNetでは、ディープワイド畳み込みとチャネルシャッフル機構によるグループ畳み込みからなる効率的な畳み込みが導入された。
難易度の高い2つのCDデータセットにおいて、本手法は他のSOTA FCN法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 14:02:38 GMT)
Universal Cross-Domain Retrieval: Generalizing Across Classes and
Domains [27.9] SnMpNetは、テスト中に遭遇した未確認のクラスとドメインを考慮に入れた2つの新しい損失を含む。
具体的には,目に見えるクラスと目に見えないクラスの知識ギャップを埋めるために,セマンティック・ネイバーフッド・ロスを導入した。
また、画像レベルでのミックスアップに基づく監視や、ミックスチャー予測損失を伴うトレーニング用データのセマンティックレベルも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 19:21:04 GMT)
A New Bidirectional Unsupervised Domain Adaptation Segmentation
Framework [27.1] 異なるドメイン間のギャップを埋めるために、教師なしドメイン適応(UDA)技術が提案されている。
本稿では,両方向のUDA演奏に対して,非交互表現学習に基づく双方向UDAフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 05:25:11 GMT)
Multi-Anchor Active Domain Adaptation for Semantic Segmentation [25.9] 教師なしのドメイン適応は、手動アノテーションの集中的なワークロードを軽減する効果的なアプローチであることが証明されている。
本稿では,セマンティックセグメンテーションタスクに関するドメイン適応を支援するために,マルチアンカーベースのアクティブラーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 07:33:13 GMT)
Adaptive Graph Convolution for Point Cloud Analysis [25.2] 本稿では,動的に学習した特徴に応じて適応的なカーネルを生成する適応グラフ畳み込み(Adaptive Graph Convolution, AdaptConv)を提案する。
提案手法は,いくつかのベンチマークデータセットにおいて,最先端のクラウド分類とセグメンテーションアプローチより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 08:38:52 GMT)
Practical and Secure Federated Recommendation with Personalized Masks [24.6] フェデレートレコメンデーションは、プライベート分散レコメンデーションシステムの新たな概念である。
現在のレコメンデータシステムは、主に同型暗号化と差分プライバシー方式を利用している。
本稿では,新しいフェデレーション・リコメンデーション・フレームワークであるフェデレーション・マスク・マトリックス・ファクタライゼーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 07:12:23 GMT)
Quantitative Uniform Stability of the Iterative Proportional Fitting
Procedure [24.5] 我々は, 時間的安定性, 限界性, 反復的比例フィッティング手続のユニフォームを確立する。
結論として、Schr"odinger橋の定量的安定性が確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 13:02:31 GMT)
Unsupervised Image Generation with Infinite Generative Adversarial
Networks [24.4] 無限条件GANまたはMIC-GANを混合した非教師なし非パラメトリック手法を提案する。
MIC-GANは潜伏空間の構造化やモード崩壊の回避に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 05:03:19 GMT)
FACIAL: Synthesizing Dynamic Talking Face with Implicit Attribute
Learning [23.1] 本稿では,音声信号を入力とし,短いターゲット映像クリップを参照として,話し顔を生成する手法を提案する。
本発明の方法は、入力された音声信号と同期した自然な唇の動き、頭部ポーズ、および目の点滅で、対象の顔の写実的な映像を合成する。
実験結果とユーザスタディにより,本手法は,最先端の手法よりも優れた品質で,現実的な音声ビデオを生成することができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 02:10:26 GMT)
LOKI: Long Term and Key Intentions for Trajectory Prediction [22.1] 軌道予測の最近の進歩は、エージェントの意図に関する明確な推論が、その動きを正確に予測することが重要であることを示している。
共同軌道と意図予測に対処するために設計された,新しい大規模データセットであるLOKI(Long term and Key Intentions)を提案する。
提案手法は,最先端の軌道予測手法を最大27%まで向上させ,フレームワイドな意図推定のためのベースラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 16:57:03 GMT)
Gender Bias in Depression Detection Using Audio Features [21.1] うつ病は大規模精神疾患である。
データセットの識別は、歪んだ分類性能をもたらす可能性がある。
DAIC-WOZの性別バイアスは,性能の過度な報告につながる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 10:00:14 GMT)
Thermal Image Processing via Physics-Inspired Deep Networks [21.1] DeepIRは、物理的に正確なセンサーモデリングとディープネットワークベースのイメージ表現を組み合わせる。
DeepIRは、トレーニングデータや、既知のブラックボディターゲットによる定期的な地平線校正を必要としない。
シミュレーションおよび実データ実験により、DeepIRは3つの画像で高品質な非均一性補正を行うことができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 04:57:48 GMT)
Temporal Kernel Consistency for Blind Video Super-Resolution [20.9] カーネルの時間的特性について検討し,視覚ビデオ超解像の課題におけるその重要性を強調した。
我々は、修復過程を通じて固定されたカーネルを使用するという以前の仮定は、実際のビデオのアップスケール時に視覚的アーティファクトにつながることを示した。
これに対応するために、カーネル推定とビデオアップスケーリングの両方のプロセスにおいて、カーネルの一貫性を活用するために、既存のシングルイメージとビデオSR技術を調整した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 13:09:38 GMT)
A Unified Framework for Cross-Domain and Cross-System Recommendations [20.4] CDR(Cross-Domain Recommendation)とCSR(Cross-System Recommendation)は、ターゲットデータセット(ドメイン/システム)のレコメンデーション精度を改善するために提案されている。
本稿では、Dual-Target CDR(DTCDR)、Multi-Target CDR(MTCDR)、CDR+CSR(CDR+CSR)の3つの新しいシナリオに注目し、すべてのシナリオに対して同時に全てのデータセットのレコメンデーション精度を向上させることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 05:10:52 GMT)
Adversarial Relighting against Face Recognition [18.8] 我々は,新たな角度,すなわち対向的リライティングによる深層顔認識に対する照明の脅威について検討する。
顔画像が与えられたら、敵のリライティングは、最先端のディープFRメソッドを騙しながら、自然にリライティングされた相手を作り出すことを目的としている。
当社の手法は、FaceNet、ArcFace、CosFaceという最先端の3つのディープFRメソッドに対して、2つのパブリックデータセット上で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 01:05:53 GMT)
Identifying Illicit Drug Dealers on Instagram with Large-scale
Multimodal Data Fusion [18.2] Instagramなどのソーシャルメディアサイトを経由した違法薬物の売買は深刻な問題となっている。
ソーシャルメディアのデータから違法な麻薬ディーラーを識別する方法は、依然として技術的課題である。
本稿では,大規模マルチモーダルデータセットの構築により,違法な麻薬ディーラー識別の問題に取り組むことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 04:29:47 GMT)
Vis2Mesh: Efficient Mesh Reconstruction from Unstructured Point Clouds
of Large Scenes with Learned Virtual View Visibility [17.9] 非構造点雲からのメッシュ再構築のための新しいフレームワークを提案する。
仮想ビューと従来のグラフカットベースのメッシュ生成において、学習した3Dポイントの可視性を活用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 20:28:16 GMT)
Active Observer Visual Problem-Solving Methods are Dynamically
Hypothesized, Deployed and Tested [17.6] ヒトは様々な問題解決戦略を示しており、その幅と複雑さは驚きであり、現在の手法では容易に扱えない。
その結果,STARの認知プログラム表現が現実世界のタスクとの関連性を高めることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 13:33:07 GMT)
Towards Interpreting Zoonotic Potential of Betacoronavirus Sequences
With Attention [17.4] 注意喚起型長期記憶(LSTM)深部神経網分類器を高度に保存したウイルスタンパク質ターゲットに適用し,βコロナウイルスの動物性電位を予測する。
解析と構造レベルでの注意の可視化は、動物性ベータコロナウイルスのウイルス複製を司る重要なタンパク質とタンパク質の相互作用と動物性感染との関係を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 10:11:11 GMT)
Learning to Detect: A Data-driven Approach for Network Intrusion
Detection [17.3] ネットワークトラフィックデータセットであるNSL-KDDについて、パターンを可視化し、異なる学習モデルを用いてサイバー攻撃を検出することで包括的な研究を行う。
侵入検知に単一学習モデルアプローチを用いた従来の浅層学習モデルや深層学習モデルとは異なり、階層戦略を採用する。
バイナリ侵入検出タスクにおける教師なし表現学習モデルの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 21:19:26 GMT)
TSI: an Ad Text Strength Indicator using Text-to-CTR and
Semantic-Ad-Similarity [16.1] i)入力広告テキストのクリックスルーレート(CTR)を予測し、(ii)類似の既存の広告をフェッチして入力広告の周辺に近づき、その周辺で予測されたCTRを比較して、入力広告が強いか弱いかを判断する。
広告テキストの改善の提案として、TSIは近隣の優れた広告(より高い予測CTR)の匿名化バージョンを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 16:24:40 GMT)
Airborne Quantum Key Distribution with Boundary Layer Effects [14.4] Airborne quantum key distribution (QKD)は、モバイル、オンデマンド、リアルタイムの量子ネットワークを確立するための効率的なソリューションである。
従来の空中QKDの実装は、大気の乱流と分子散乱の影響のみを考慮していたが、境界層効果を無視した。
境界層効果を有する航空機搭載QKDの詳細な性能評価手法を提案し,光子送信効率,量子ビット誤り率,最終安全鍵レートを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 15:06:10 GMT)
Embed Me If You Can: A Geometric Perceptron [14.3] 多層超球パーセプトロン(MLHP)の拡張について紹介する。
我々のモデルは3次元テトリス形状の分類においてバニラ多層パーセプトロンよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 12:13:57 GMT)
GGP: A Graph-based Grouping Planner for Explicit Control of Long Text
Generation [14.1] 長文生成のためのグラフベースのグループ化プランナを提案する。
GGPはキーフレーズをインスタンスレベルのシーケンシャル表現とコーパスレベルのグラフベースの表現にエンコードする。
我々は3つの長文生成データセットの実験を行い、実験結果からGGPがベースラインを大幅に上回っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 06:55:55 GMT)
Structure Parameter Optimized Kernel Based Online Prediction with a
Generalized Optimization Strategy for Nonstationary Time Series [14.1] 再現されたカーネルヒルベルト空間におけるオンライン予測アルゴリズムを支援するスペーシフィケーション技術について研究した。
オンライン予測アルゴリズムは通常、カーネル構造パラメータの選択とカーネル重みベクトルの更新で構成される。
一般化された最適化戦略は、カーネル辞書を複数のカーネル接続モードで逐次構築するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 14:46:31 GMT)
Pitfalls in Machine Learning Research: Reexamining the Development Cycle [13.8] 我々は,アルゴリズム設計からデータ収集,モデル評価に至るまで,機械学習プロセスに従う。
ケーススタディでは、これらの落とし穴が実際にどのように発生し、どのように改善されるかを強調しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 14:43:24 GMT)
Federated Variational Learning for Anomaly Detection in Multivariate
Time Series [13.3] 本稿では,非教師付き時系列異常検出フレームワークを提案する。
我々は,畳み込みGated Recurrent Unit(ConvGRU)モデルに基づいて,共有変分オートエンコーダ(VAE)を学習するために,エッジに分散したトレーニングデータを残しておく。
3つの実世界のネットワークセンサーデータセットの実験は、他の最先端モデルに対する我々のアプローチの利点を示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 22:23:15 GMT)
SPMoE: Generate Multiple Pattern-Aware Outputs with Sparse Pattern
Mixture of Experts [13.3] パターンの言語的概念を導入し、一対一のマッピングを複数の一対一マッピングに分解する。
各1対1マッピングは条件生成パターンに関連付けられ、SPMoEの専門家によってモデル化される。
パラフレーズ生成タスクにおけるSPMoEの性能を評価し,実験結果から,SPMoEは品質,パターンレベルの多様性,コーパスレベルの多様性のバランスが良好であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 02:56:11 GMT)
Scarce Data Driven Deep Learning of Drones via Generalized Data
Distribution Space [12.4] GAN(Generative Adversarial Network)を通じて、ドローンデータの一般的な分布を理解することで、不足したデータを取得して、迅速かつ正確な学習を実現することができることを示す。
我々は、実際のドローン画像とコンピュータ支援設計のシミュレーション画像の両方を含むドローン画像データセット上で、我々の結果を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 17:07:32 GMT)
Towards Secure and Practical Machine Learning via Secret Sharing and
Random Permutation [12.2] ランダムな置換と算術的秘密共有を組み合わせたプライバシー保護機械学習フレームワークを構築した。
提案手法は,最先端の暗号手法に比べて最大6倍高速で,ネットワークトラフィックを最大85%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 08:05:11 GMT)
Deployment of Deep Neural Networks for Object Detection on Edge AI
Devices with Runtime Optimization [11.4] エッジAIプラットフォームに2つの代表的なオブジェクト検出ネットワークを配置することを検討する。
特に、画像ベースの2Dオブジェクト検出のためのRetinaNetと、LiDARベースの3Dオブジェクト検出のためのPointPillarsについて検討する。
我々はRTとTorchScriptの2つの異なるライブラリを用いて,デプロイアルゴリズムのランタイムを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 14:21:53 GMT)
On Multimarginal Partial Optimal Transport: Equivalent Forms and
Computational Complexity [11.3] 我々は,少なくとも$n$のサポートを持つ離散的(アンバランスな)測度間のマルチマルジナル部分最適輸送(POT)問題について検討した。
まず、コストテンソルの新たな拡張を通じて、マルチマルジナルな最適輸送問題の観点から、マルチマルジナルPOT問題の2つの等価形式が得られることを証明した。
我々は、ApproxMPOTアルゴリズムが、$tildemathcalO(m3(n+1)m/ varの計算複雑性上界を持つマルチマルジナルPOT問題の最適値を近似できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 06:46:59 GMT)
Classical Coding Problem from Transversal $T$ Gates [10.5] 論理的に$T$を実現する唯一のCSSコードは、物理的に$T$である。
また、Axの定理を用いて量子リード・ミュラー符号の族上で実現された論理演算を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 20:45:42 GMT)
When Optimizing $f$-divergence is Robust with Label Noise [10.5] 分類器の予測に対して適切に定義された$f$-divergence測度を最大化する場合, 教師付きラベルはラベルノイズに頑健であることを示す。
ラベルノイズが現れるときの$f$-divergence($f$-divergence)の族に対するよい疎結合特性を導出する。そこでは、発散がクリーン分布に定義された変分差分と、ノイズによって導入されたバイアス項との線形結合であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 20:49:13 GMT)
Construction Cost Index Forecasting: A Multi-feature Fusion Approach [10.4] 建設コスト指数は建設業界において重要な指標である。
本稿では,情報融合と機械学習を組み合わせることで,時系列予測のための多機能融合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 06:10:03 GMT)
Effect of Parameter Optimization on Classical and Learning-based Image
Matching Methods [10.0] 相互近接探索と比例検定を併用して古典的手法と学習的手法を比較し,比例検定閾値を最適化する。
公正な比較の後、HPatchesデータセットの実験結果から、古典的手法と学習的手法のパフォーマンスギャップはそれほど大きくないことが明らかとなった。
最近のアプローチであるDFMは、訓練済みのVGG機能のみを記述子と比率テストとして用いており、よく訓練された学習ベースの手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 14:45:32 GMT)
Contributions of Transformer Attention Heads in Multi- and Cross-lingual
Tasks [9.9] 我々は,多言語トランスフォーマーモデルにおいて,多くの注意を向けることによって,多言語間および多言語間タスクの性能に肯定的な影響を与えることを示した。
包括性を得るために,9言語にまたがる3つのタスクについて,事前学習した2つの多言語モデル,すなわち,マルチ言語BERT (mBERT) と XLM-R について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 20:17:46 GMT)
Findings of the LoResMT 2021 Shared Task on COVID and Sign Language for
Low-resource Languages [9.6] 低資源言語の機械翻訳技術に関する第4回ワークショップ(LoResMT)の一環として実施した。
英語$leftrightarrow$Irish, English$leftrightarrow$Marathi, Taiwanese Sign Language$leftrightarrow$Traditional Chinese。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 14:43:11 GMT)
ECG-Based Heart Arrhythmia Diagnosis Through Attentional Convolutional
Neural Networks [9.4] 本稿では,意図に基づく畳み込みニューラルネットワーク(ABCNN)を用いて生の心電図信号に対処し,正確な不整脈検出のための情報的依存関係を自動的に抽出する手法を提案する。
我々の主な課題は、正常な心拍から不整脈を見つけ、その間に5種類の不整脈から心疾患を正確に認識することである。
実験の結果,提案するABCNNは広く使用されているベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 14:55:46 GMT)
Contrastive Identification of Covariate Shift in Image Data [9.2] トレーニングデータとテストデータの局所分布の比較を容易にする新しいビジュアルインタフェースの設計と評価を行う。
以上の結果から, この密度比モデルの潜在表現と, 最寄りの比較を組み合わせれば, 最も効果的であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 06:58:29 GMT)
MVCNet: Multiview Contrastive Network for Unsupervised Representation
Learning for 3D CT Lesions [8.8] 自己教師付き学習は、表現を学習するための効果的なアプローチであるが、その多くは変換とプレテキストタスクの実証的な設計に依存している。
トランスフォーメーションフリーで動作する新しい教師なし3次元表現学習手法であるMVCNetを提案する。
実験の結果、MVCNetはLIDC-IDRI (89.55%)、LNDb (77.69%)、TianChi (79.96%)のデータセットで最先端の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 14:53:15 GMT)
Hypersim: A Photorealistic Synthetic Dataset for Holistic Indoor Scene
Understanding [8.7] Hypersimは、総合的な屋内シーン理解のための合成データセットである。
室内461のシーンを77,400枚生成し,詳細なピクセルごとのラベルとそれに対応する地平線形状を推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 03:16:16 GMT)
De-identification of Unstructured Clinical Texts from Sequence to
Sequence Perspective [8.6] 本稿では,トークン分類問題ではなく,シーケンスからシーケンスへの学習問題として同定問題を定式化する。
提案手法の早期実験は,i2b2データセット上で98.91%のリコール率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 04:48:58 GMT)
Panoramic Depth Estimation via Supervised and Unsupervised Learning in
Indoor Scenes [8.5] パノラマ画像を導入して視野を大きくする。
パノラマ画像の特徴に適応したニューラルネットワークのトレーニングプロセスを改善する。
本研究は, 総合的な実験により, 屋内シーンの認識を目的とした提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 09:58:44 GMT)
Affective Decoding for Empathetic Response Generation [8.4] 共感応答生成のためのAffective Decodingと呼ばれる手法を提案する。
本手法は,各デコーディングステップ中に感情信号を効果的に組み込むことができる。
我々のモデルは人間の評価により共感的であると認識されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 11:48:40 GMT)
Towards Robust Human Trajectory Prediction in Raw Videos [8.3] 生ビデオにおける人間の軌道予測の問題について検討する。
予測精度は,種々のトラッキングエラーの影響を受けやすいことを示す。
本稿では,予測整合性を時間とともに強制することにより,トラッキング障害を修正するための簡易かつ効果的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 17:27:26 GMT)
MeDiaQA: A Question Answering Dataset on Medical Dialogues [8.2] MeDiaQAは、実際のオンライン医療対話に基づいて構築された、新しい質問応答(QA)データセットである。
これには、患者と医師の間で120kの発話で11k以上の対話を行うために、人間によって注釈付けされた22kの多重選択質問が含まれている。
MeDia-BERTは64.3%の精度で、人間のパフォーマンスは93%の精度で達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 09:57:16 GMT)
Improving Network Slimming with Nonconvex Regularization [8.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、様々なコンピュータビジョンタスクの強力なモデルとなるために開発された。
最先端のCNNの多くは直接デプロイすることはできない。
CNNを圧縮する簡単な方法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 23:51:15 GMT)
Fed-TGAN: Federated Learning Framework for Synthesizing Tabular Data [8.0] 我々は,タブラルガンのための最初のフェデレート学習フレームワークであるFed-TGANを提案する。
非同一人物の複雑なGANを効果的に学習するために、Fed-TGANは2つの新しい特徴を設計する。
その結果,Fed-TGANはエポックあたりのトレーニング時間を最大200%まで加速することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 01:47:36 GMT)
Single-DARTS: Towards Stable Architecture Search [7.9] シングルDARTSを提案する。これは単にシングルレベル最適化を使い、ネットワーク重みとアーキテクチャパラメータを同時に更新するだけである。
実験結果から,Single-DARTSは主流の検索空間における最先端の性能を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 13:00:39 GMT)
Data Pricing in Machine Learning Pipelines [6.7] マシンラーニングパイプラインでは,3つの重要なステップで価格設定に重点を置いています。
データ収集のトレーニング段階における価格の理解のために、原データセットとデータラベルの価格についてレビューする。
また、機械学習モデルの協調トレーニングの段階における価格についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 00:57:06 GMT)
Data-driven Modeling for Distribution Grids Under Partial Observability [5.8] 本稿では,データ駆動分散モデリングにおける部分的可観測性問題に対処する。
住宅負荷の緩やかな変化にインスパイアされ、観察不能な注入の群間隔を規則化することを提唱する。
IEEE 123-busテストケースの単相等価な実世界の負荷データを用いた数値計算の結果,精度の向上が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 18:50:14 GMT)
Scalable regret for learning to control network-coupled subsystems with
unknown dynamics [5.7] 相互接続されたサブシステムを見ることは、サブシステムの数とともに超直線的に増加する後悔をもたらす。
本稿では,基礎となるネットワークの構造を活かした新しいトンプソンサンプリングに基づく学習アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムの期待された後悔は$tildemathcalO big(n sqrtT big)$, $n$はサブシステムの数, $T$は時間軸, $tildemathcalO(cdot)$表記は$nで対数項を隠していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 04:45:34 GMT)
Deep Graph Memory Networks for Forgetting-Robust Knowledge Tracing [5.6] 本稿では,新しい知識追跡モデル,すなわちemphDeep Graph Memory Network(DGMN)を提案する。
このモデルでは、忘れる動作を捉えるために、注意記憶構造に忘れるゲーティング機構を組み込む。
このモデルは動的潜在概念グラフから潜在概念間の関係を学習する能力を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 12:04:10 GMT)
Streaming and Learning the Personal Context [5.6] パーソナルコンテキストの表現は複雑で、機械が人間に与えるヘルプを改善するために不可欠である。
我々は、パーソナルコンテキストの新たなモデル表現を設計し、機械学習との統合性を高めるための学習プロセスを設計することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 16:55:12 GMT)
Distinguishing Healthy Ageing from Dementia: a Biomechanical Simulation
of Brain Atrophy using Deep Networks [5.4] 健常成人およびアルツハイマー病における脳萎縮の超弾性ひずみモデリングのためのディープラーニングフレームワークについて述べる。
このフレームワークは、年齢、疾患状態、スキャン間隔の影響を直接モデル化し、ストレインベースモデルが変形を推定する萎縮の局所パターンを回帰する。
その結果、このフレームワークはアルツハイマー病の既知の経過に従って現実的な変形を推定でき、老化の健康パターンと老化パターンを明確に区別できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 15:58:53 GMT)
Suppressing coherence effects in quantum-measurement based engines [5.4] 本稿では, 量子射影測定による量子エンジンの熱力学を記述するための普遍的な枠組みを提案する。
本研究では, 標準熱水貯留層をプロジェクティブな測定操作で置き換えることで, 量子エンジンの性能が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 06:51:26 GMT)
An Attention Module for Convolutional Neural Networks [5.3] 本稿では,AW-畳み込みを開発することで,畳み込みニューラルネットワークのためのアテンションモジュールを提案する。
画像分類とオブジェクト検出タスクのための複数のデータセットの実験により,提案した注目モジュールの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 15:36:18 GMT)
LSD-StructureNet: Modeling Levels of Structural Detail in 3D Part
Hierarchies [5.2] 部品の再生を可能にするStructureNetアーキテクチャの拡張であるLSD-StructureNetを紹介する。
部品階層で表される3次元形状の最大データセットであるPartNetデータセット上でLSD-StructureNetを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 15:05:06 GMT)
Schr\"{o}dinger PCA: On the Duality between Principal Component Analysis
and Schr\"{o}dinger Equation [4.2] 主成分分析(PCA)は教師なし学習において大きな成功を収めた。
特に、PCAはアンダーサンプリング方式における空間ガウス過程(GP)モデルに失敗する。
対して、PCA と Schr"odinger 方程式の接続を描画することで、アンダーサンプリング問題に対処できるだけでなく、効率的で分離された方法で計算できる。
我々のアルゴリズムは、入力として特徴の分散と推定相関長しか必要とせず、対応するシュリンガー方程式を構築し、エネルギー固有状態を得るために解く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 04:11:56 GMT)
Analyze and Design Network Architectures by Recursion Formulas [4.1] この研究は、新しいネットワークアーキテクチャを設計するための効果的な方法を見つけ出そうとする。
ネットワークアーキテクチャの主な違いは,それらの公式に反映できることが判明した。
ResNetに基づいた改良されたアーキテクチャを生成するためのケーススタディが提供されている。
CIFARとImageNetで大規模な実験が行われ、大幅なパフォーマンス改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 06:53:30 GMT)
Multivariate and Propagation Graph Attention Network for
Spatial-Temporal Prediction with Outdoor Cellular Traffic [3.5] 本稿では,電話会社における1日20億件以上のレコードから抽出した屋外セルラートラフィックを用いて,この問題に対処する。
都市部における道路交差点について検討し,歴史的屋外セル・トラフィックが与えられたすべての交差点の今後の屋外セル・トラフィックを予測することを目的としている。
実験により,提案したモデルが,我々のデータセットの最先端手法を著しく上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 17:31:11 GMT)
Global Tweet Mentions of COVID-19 [3.3] われわれは、2020年1月から現在まで毎週更新されている190万件のキーワード選択されたTwitter投稿のオープンソースデータセットを提示する。
ダッシュボードには、キーワードやハッシュタグを含むジオタグ付きツイートの100%が表示される。
新型コロナウイルスの新たな変種が出現する一方で、ワクチンの根絶と耐性が進行中であるため、このデータセットは研究者によって新型コロナウイルスのさまざまな側面を研究するために使われる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 02:24:50 GMT)
An Analysis Of Entire Space Multi-Task Models For Post-Click Conversion
Prediction [3.3] 大規模広告プラットフォーム上でのモバイルアプリ広告におけるポストクリック変換イベント(インストール)の確率を近似することを検討する。
CTRタスクからCVRタスクへ、いくつかの異なるアプローチが、同様のポジティブなレベルの移行をもたらすことを示す。
我々の発見は、マルチタスク学習が現実世界の大規模アプリケーションで関連するイベントをモデル化する上で、合理的なアプローチであることを示す証拠が増えていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 13:39:50 GMT)
RTE: A Tool for Annotating Relation Triplets from Text [3.3] 関係抽出では、2つの実体間の関係を参照する二項関係に焦点をあてる。
注釈付きクリーンデータセットの欠如は、この研究領域における重要な課題である。
本研究では、研究者が自身のデータセットで関係抽出に注釈を付けることができるウェブベースのツールを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 14:54:22 GMT)
Gastric Cancer Detection from X-ray Images Using Effective Data
Augmentation and Hard Boundary Box Training [3.1] 胃X線像の診断精度は85%と低い。
本稿では,X線画像から胃癌部位を高精度に検出する診断支援手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 14:04:52 GMT)
Research on Gender-related Fingerprint Features [3.0] より堅牢なDense Dilated Convolution ResNet(DDC-ResNet)を提案する。
通常の畳み込み操作をバックボーン内のアトラスな畳み込みに置き換えることで、エッジの詳細を維持するための事前知識を提供し、グローバルな受信フィールドを拡張することができる。
実験結果から,本手法の組合せは,平均精度と分別精度において,他の組み合わせよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 16:54:34 GMT)
DRDrV3: Complete Lesion Detection in Fundus Images Using Mask R-CNN,
Transfer Learning, and LSTM [2.9] 糖尿病網膜症(DR)による病変の検出・発見に最適な2つのサブモジュールからなる新しい病変検出アーキテクチャを提案する。
また、2つの一般的な評価基準を用いて、平均平均精度(mAP)とIOU(IOU)の交点であるモデルの出力を評価する。
この新たなソリューションにより、専門家は高い信頼性で病変を検出し、高い精度で損傷の重症度を推定できるという仮説を立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 11:36:37 GMT)
Table Caption Generation in Scholarly Documents Leveraging Pre-trained
Language Models [2.5] 本稿では,学術文献の表キャプション作成の問題に対処する。
本稿では,紙本体から関連文を検索する手法を提案する。
次に、学習済みの言語モデルにテーブル内容と検索文を供給します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 12:25:43 GMT)
Revisiting Binary Local Image Description for Resource Limited Devices [2.5] 本稿では,三重項ランキングの損失,強負のマイニング,アンカースワップによる新たなバイナリ画像記述子を提案する。
BadとHashSIFTは、最先端の精度とリソースのトレードオフ曲線で新しい運用ポイントを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 20:42:43 GMT)
Existence, uniqueness, and convergence rates for gradient flows in the
training of artificial neural networks with ReLU activation [2.4] 勾配降下(GD)型最適化スキームによる整流線形単位(ReLU)アクティベーションを用いた人工ニューラルネットワーク(ANN)のトレーニングは、今日では産業的にも一般的な方法である。
科学文献では、ReLUアクティベーションを伴うANNのトレーニングにおいて、GD型スキームの数値的な成功を説明する数学的収束解析は一般的に存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 12:06:19 GMT)
Fighting Game Commentator with Pitch and Loudness Adjustment Utilizing
Highlight Cues [2.1] 本稿では,戦闘ゲームにおけるリアルタイムゲーム解説のためのコメンテータを提案する。
このコメンタリーは、ゲームプレイ中のシーンを分析して得られるハイライトキューを入力として考慮し、コメンタリーのピッチと大声を調節する。
本研究では,対戦ゲームにおけるパイロット実験を行い,ゲームハイライトのレベルに応じて大音量の調整を行うことにより,ゲームプレイのエンターテイメントを向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 12:26:21 GMT)
Confidence Adaptive Regularization for Deep Learning with Noisy Labels [2.0] ディープニューラルネットワークのノイズラベルに対する記憶効果に関する最近の研究は、ネットワークが正しくラベル付けされたトレーニングサンプルに最初に適合し、誤ってラベル付けされたサンプルを記憶することを示している。
そこで本研究では,この早期学習現象に触発されて,誤記サンプルの暗記を防止する新しい方法を提案する。
我々は,合成および実世界のデータセットに関する理論的解析と実験を行い,本手法が最先端の手法に匹敵する結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 15:51:25 GMT)
Geometry-informed irreversible perturbations for accelerated convergence
of Langevin dynamics [1.7] ベイズ計算のためのランゲヴィンアルゴリズムの収束を加速する新しい幾何学的非可逆摂動を導入する。
この新たな非可逆摂動は、幾何学を考慮しない可逆摂動よりも推定器の性能を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 17:11:29 GMT)
Novel General Active Reliability Redundancy Allocation Problems and
Algorithm [1.6] 信頼性冗長性割り当て問題(RRAP)は、システムの信頼性を最大化するために用いられる。
汎用RRAP(GRRAP)と呼ばれる新しいRRAPが提案され、シリーズ並列構造やブリッジネットワークをより一般的なネットワーク構造に拡張する。
提案された新しいGRRAPを解決するため、BAT-SSOA3と呼ばれる新しいアルゴリズムは、SSO(Swarm Optimization)を単純化してソリューションを更新した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 11:54:42 GMT)
Activity Recognition for Autism Diagnosis [1.5] 形式的自閉症診断は非効率で長いプロセスである。
この問題の1つのアプローチは、デジタル技術を使って自閉症に関連する行動を検出することである。
自閉症の最も強い指標の1つは刺激であり、反復的で自己刺激的な行動のセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 01:00:02 GMT)
PLAD: A Dataset for Multi-Size Power Line Assets Detection in
High-Resolution UAV Images [1.5] 本研究は,パワーラインコンポーネントの高解像度および実世界の画像を含むPower Line Assetsデータセットを提案する。
注釈付き物体は2,409個あり、トランスミッションタワー、絶縁体、スペーサー、タワープレート、ストックブリッジダンパーの5つのクラスに分けられている。
また、一般的なディープオブジェクト検出手法による評価を行い、改善の余地をかなり示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 02:26:05 GMT)
Learning Federated Representations and Recommendations with Limited
Negatives [1.4] フェデレートされたディープ検索モデルは、通常、クライアント上の非IID(独立かつ同一の分散)トレーニングデータのために、集中型のディープ検索モデルよりもはるかにパフォーマンスが悪くなります。
我々は,フェデレートされた映画レコメンデーションにおいて,非IID負の問題を緩和する手段として,バッチ非感受性の損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 02:01:52 GMT)
Precise Hamiltonian identification of a superconducting quantum
processor [1.3] 本研究では,特定の量子シミュレーションタスクの実装精度をベンチマークする手法を開発した。
超伝導量子ビットの2次元格子における励起のダイナミクスを管理するボソニック・ハミルトンの全てのパラメータを推測する。
本結果は,アナログ力学の実装精度を定量化し,アナログ量子プロセッサの理解,校正,改善のための診断ツールキットを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 18:01:01 GMT)
Explainable Deep Reinforcement Learning Using Introspection in a
Non-episodic Task [1.3] エージェントの意思決定プロセスを説明するベースとして使用されるQ値を成功の確率に変換するイントロスペクションベースの方法。
Introspection method to be used in-episodic task, and try it in a continuous Atari game scenario with the Rainbow algorithm。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 02:49:49 GMT)
Quality assessment of image matchers for DSM generation -- a comparative
study based on UAV images [1.1] 3次元表面生成のための商用・公的なソフトウェアパッケージを5つ評価する。
検討されているソフトウェアパッケージは、APS、MICMAC、SURE、Pix4UAV、DLRのSGM実装である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 20:00:05 GMT)
Enhancing entanglement and total correlations dynamics via local
unitaries [1.0] 局所ユニタリは、様々な実験プラットフォームで量子相関を強化する容易でアクセスしやすい方法を提供する。
最も堅牢な状態は、環境に自分自身に関する情報を最小限に印字する状態であるとは限らない。
本研究では, システムと環境の総相関関係と, ノイズのダイナミクスに基づく相互情報との相互作用に関する一般法則を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 20:12:34 GMT)
Computing Steiner Trees using Graph Neural Networks [1.0] 本稿では,スタイナーツリー問題に取り組む。
低コストのSteiner木を計算するために4つの学習フレームワークを使用します。
我々の発見は,従来の2-近似アルゴリズムよりもGNN手法のアウト・オブ・ボックス適用の方が悪いことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 19:55:16 GMT)
STAR: Noisy Semi-Supervised Transfer Learning for Visual Classification [0.9] 半教師付き学習(SSL)は、大規模なラベルなしデータの活用に有効であることが証明されている。
最近のSSLメソッドは、数十億のスケールでラベル付けされていないイメージデータに依存している。
本稿では,移動学習と自己学習を統合した半教師あり半教師ありトランスファー学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 19:35:05 GMT)
FeelsGoodMan: Inferring Semantics of Twitch Neologisms [0.8] デスクトップは860万本あり、そのうち4万本以上が週に利用された。
表の意味や感情についてはほとんど情報がなく、新しい表やその周波数のドリフトが絶え間なく流入しているため、手動でラベル付けされたデータセットを維持することは不可能である。
単語埋め込みとk-NNに基づくシンプルだが強力な教師なしフレームワークを導入し、語彙外知識を持つ既存のモデルを強化する。
このフレームワークでは,擬似ディクショナリのEmoteの自動生成が可能で,そのようなインジェクションを行う場合でも,上述のベンチマークとほぼ一致できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 23:46:46 GMT)
The geometry of Hermitian self-orthogonal codes [0.8] 我々は、符号のジェネレータ行列の列がエルミート形式の空間に独立条件を課さない場合に、エルミート自己直交線形符号に相当する符号に対する線形符号のトランケーションが生じることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 11:07:13 GMT)
Creating and Querying Personalized Versions of Wikidata on a Laptop [0.7] KGTK Kypherは、ユーザがノートパソコン上でパーソナライズされたWikidataの変種を作成できるクエリ言語とプロセッサである。
我々は、Kypherがラップトップ上の完全なWikidata KG上で実行可能にする分析のタイプを示すユースケースをいくつか提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 06:31:15 GMT)
Optimising Knee Injury Detection with Spatial Attention and Validating
Localisation Ability [0.6] この研究は、膝の外傷検出を最適化するための空間的注意ブロックを備えた、事前訓練された多視点畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いている。
画像レベルのラベルが付いたオープンソースのMRIデータセットを用いて解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 13:24:17 GMT)
Look Before You Leap! Designing a Human-Centered AI System for Change
Risk Assessment [0.6] 変更管理は、運用にデプロイされる変更を体系的に管理し、レビューする、運用における有望なサブフィールドである。
日常的に多数の変更を手動でレビューし、それらに関連するリスクを評価することは事実上不可能である。
この問題に対処する商用ソリューションはいくつかありますが、これらのソリューションには、ドメインの知識と、ドメインの専門家からの継続的なフィードバックをリスク評価プロセスに組み込む能力がありません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 02:41:48 GMT)
End-to-End License Plate Recognition Pipeline for Real-time Low Resource
Video Based Applications [0.4] リアルタイムの推論速度を実現するために、Vision APIと組み合わせた新しい2段階検出パイプラインを提案する。
私たちは、画像データセットと、野生のライセンスプレートを含むビデオデータセットに基づいて、モデルをトレーニングしました。
実時間処理速度(毎秒27.2フレーム)で妥当な検出・認識性能を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 18:31:01 GMT)
Effective and scalable clustering of SARS-CoV-2 sequences [0.4] SARS-CoV-2は進化過程に従って変異し続けている。
GISAIDなどの公開データベースで現在利用可能なSARS-CoV-2のシーケンス数は数百万である。
本稿では,現在のSARS-CoV-2変種をクラスタリングシーケンスに基づいて同定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 13:32:43 GMT)
Analogical Learning in Tactical Decision Games [0.4] TDG(Tactical Decision Games)は、地図上でテキストとグラフィカルの両方に表される軍事紛争シナリオである。
我々は、TDGシナリオを解決するための軍事的タスクを提案する対話型協調システムの問題解決コンポーネントを開発した。
我々は、この問題解決コンポーネントを使ってアナログ学習を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 16:35:43 GMT)
Few-Shot Batch Incremental Road Object Detection via Detector Fusion [0.3] インド・ドライビング・データセット(IDD)のデータを用いた段階的数ショット道路物体検出のバッチ化問題に取り組む。
我々のアプローチであるDualFusionは、非常に限られたデータで希少な物体を検出する方法を学ぶために、オブジェクト検出器を組み合わせる。
我々は現在最先端の小説クラスのパフォーマンスを6.6倍以上に上回り、9.9の新規APスコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 08:57:04 GMT)
Incorporating Uncertainty in Learning to Defer Algorithms for Safe
Computer-Aided Diagnosis [0.3] 不確実性(LDU)アルゴリズム(Learning to Defer with Uncertainty:LDU)は、患者グループを特定する際の予測の不確実性について、人間の専門家によって評価される。
コンピュータ支援診断の不確実性が高いと推定される患者を特定することにより、臨床環境での誤診断のリスクを軽減するためにLDUアルゴリズムを使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 23:09:21 GMT)
Predicting Dynamic Stability of Power Grids using Graph Neural Networks [0.2] 複雑な電力網における同期の動的安定性を予測するためのグラフニューラルネットワーク(GNN)の適用可能性について検討する。
我々はそれぞれ20ノードと100ノードのグリッド用の2つの合成データセットを生成し、モンテカルロサンプリングを用いて単一ノード盆地安定性(SNBS)を推定する。
SNBSは一般に予測でき、異なるGNNモデルを用いて性能が大きく変化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 16:43:06 GMT)
XAI Methods for Neural Time Series Classification: A Brief Review [0.0] 時系列分類タスクのための深層学習ブラックボックスの開き方に着目し,eXplainable AI(XAI)手法の現状について検討する。
我々の貢献は、将来的な仕事の方向性を導き、時系列データに基づく深層学習のためのXAIを前進させることも目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 07:26:19 GMT)
Weak value amplification and the lifetime of decaying particle [0.0] 本研究では,弱値増幅法に基づく崩壊粒子の寿命変化の可能性について検討した。
単純な2レベルシステムの場合、寿命は元のシステムに比べて3倍以上長くなることがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 06:23:52 GMT)
Transformers predicting the future. Applying attention in next-frame and
time series forecasting [0.0] 繰り返しニューラルネットワークは、最近まで、シーケンス内のタイムリーな依存関係をキャプチャする最良の方法の1つでした。
トランスフォーマーの導入により、RNNのない注意機構しか持たないアーキテクチャが、様々なシーケンス処理タスクの結果を改善することが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 16:17:29 GMT)
Tilted Platforms: Rental Housing Technology and the Rise of Urban Big
Data Oligopolies [0.0] 我々は情報技術は価値中立ではないと主張する。
テクノロジープラットフォームは、クリエイター自身の経済的、政治的利益に応じて情報をキュレートし、形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 16:36:51 GMT)
Theoretical comparison of quantum and classical illumination for simple
detection-based LIDAR [0.0] 量子照明方式における古典的でない光の使用は、LIDARで使用する場合の古典的照明よりも有利である。
我々は、通常無視される検知器が点火しない場合に得られる追加情報を考慮に入れた分析を行う。
本稿では,量子照明と古典照明の両方の性能を定量化するための理論的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 17:53:16 GMT)
The Presence and Absence of Barren Plateaus in Tensor-network Based
Machine Learning [0.0] テンソルネットワークに基づく機械学習モデルのトレーニング可能性について、異なる損失関数のランドスケープを探索することによって検討する。
我々は,大域的損失関数を持つ機械学習アルゴリズムのトレーニングプロセスにおいて,バレンプラトーが有効であることを厳密に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 18:00:03 GMT)
Statistical analysis of locally parameterized shapes [0.0] アライメントは偽の形状の違いを誘発し、誤った結果や解釈をもたらす可能性がある。
局所座標系に基づく新しい階層形状パラメータ化を提案する。
新たなパラメータ化は形状変形やシミュレーションにも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 12:59:21 GMT)
Stack Index Prediction Using Time-Series Analysis [0.0] 我々は、科学技術のトレンドを科学的に理解し、分析し、予測することを目指している。
収集したデータに機械学習モデルを適用し、異なる分野の進展の傾向を理解し、分析し、予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 12:43:26 GMT)
Simulating gauge theories with variational quantum eigensolvers in
superconducting microwave cavities [0.0] 変分量子固有解器(VQE)は、高価な状態の準備と測定を量子ハードウェアに委譲する。
超伝導マイクロ波空洞を用いたボソニックVQEを提案し、VQEが量子ビットベースである場合、小さなヒルベルト空間の典型的な制限を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 17:12:24 GMT)
Sequential Products of Quantum Measurements [0.0] 効果と操作の逐次的な製品を紹介します。
結果は、観測機器や機器を含むように一般化されている。
最後に,観測機器のコンディショニングと共存について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 01:44:20 GMT)
SHAQ: Single Headed Attention with Quasi-Recurrence [0.0] 提案手法では, パラメータが大幅に少なく, トレーニング時間も少なく, 成果の近さに到達できるような, コンパクトでハイブリッドなアテンション-RNNモデルを提案する。
これらの知見をSHAQ: Single Headed Attention Quasi-Recurrent Neural Networkと呼ぶ新しいアーキテクチャに組み合わせる。
新しいアーキテクチャでは、SHA-RNNと同様の精度でトレーニングの4倍の高速化を実現しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 15:38:35 GMT)
Renormalized Wolfram model exhibiting non-relativistic quantum behavior [0.0] 本稿では,パウリ-x行列をハミルトニアンとする波動関数の近似列を生成するWolframモデルを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 02:19:40 GMT)
Quantum Preparation Games [0.0] 準備ゲームは、プレイヤーが連続して複数の量子状態を送り、それぞれを探索して測定結果を発表するタスクである。
我々は,ゲームの平均得点に厳密な制約を課した,$n$ラウンドのゲーム設計手法を提案する。
本研究の成果は,エンタングルメント検出と定量化のための新しい適応計測プロトコルを考案することによるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 15:03:41 GMT)
Quantum Mollow Quadruplet in Non-linear Cavity-QED [0.0] 任意の励起強度を持つ量子ドット・マイクロキャビティ系の光学応答に対する正確な解析的アプローチを開発する。
応答は、Jaynes-Cummingsはしごのラグ間の遷移の複雑な振幅によって決定される。
任意の非線形性の任意の順序のQMQに対する閉形式解析近似は、高磁場低減衰限界に見出される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 01:28:41 GMT)
Proximity-induced spin-polarized magnetocaloric effect in transition
metal dichalcogenides [0.0] 2次元遷移金属ジアルコゲナイドに対する近接誘起磁気カロリック効果について検討した。
我々はこのヘテロ構造を強結合モデルを用いてモデル化し、EuOに近接して誘導される交換場とラシュバ場を取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 20:08:23 GMT)
Phase diagram of the SU$(3)$ Fermi-Hubbard model with next-neighbor
interactions [0.0] 我々は3色フェルミオンからなる1次元気体の零温度相図を探索し、その近傍と局所的に相互作用する。
密度行列再正規化群法と3分の1の充填法を用いて,パラメータのいくつかの値の基底状態を特徴付ける。
フォン・ノイマンブロックエントロピーと忠実度感受性は相間の境界を推定するのに有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 19:33:39 GMT)
Out-of-Distribution Detection using Outlier Detection Methods [0.0] アウト・オブ・ディストリビューション検出(OOD)は、ニューラルネットワークへの異常な入力を扱う。
我々は,OOD分野の特殊手法と同じくらい信頼性の高い異常な入力を検出するために,異常検出アルゴリズムを用いる。
ニューラルネットワークの適応は不要で、検出はモデルのソフトマックススコアに基づいて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 16:05:53 GMT)
Nonlinear Autoregression with Convergent Dynamics on Novel Computational
Platforms [0.0] 貯留層計算は時間情報処理に非線形力学系を利用する。
本稿では、定常およびエルゴードの無限次非線形自己回帰モデルとして出力フィードバックを持つ貯水池コンピュータを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 07:01:16 GMT)
Multimode Metrology via Scattershot Sampling [0.0] 量子フィッシャー情報性能を定量化するために,3種類の拡張型マルチモード干渉計を導入する。
3つの干渉計が平均で同じ量の情報を与えることを証明し、これは古典的な精度限界を破ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 01:11:48 GMT)
Many-Body Quantum Zeno Effect and Measurement-Induced Subradiance
Transition [0.0] 連立的進化と可変強度測定の下で進化する多体系において,ゼノ効果の開始は急激な相転移の形をとることを示す。
この遷移は平均力学には見えないが、測定過程の稀なゆらぎに符号化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 13:16:00 GMT)
MHealth: An Artificial Intelligence Oriented Mobile Application for
Personal Healthcare Support [0.0] 本研究の目的は、人工知能をサポートする専門的なシステムベースのmHealthアプリケーションを導入することである。
この研究により、人工知能をサポートし、日常生活における一般的な健康問題に対する動的サポートを提供するモバイルソフトウェアシステムが設計された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 17:33:17 GMT)
Long-range-ordered phase in a quantum Heisenberg chain with interactions
beyond nearest neighbors [0.0] 空洞を媒介とする無限範囲相互作用はハイゼンベルク$XXZ$スピン鎖において高速なスクランブルを誘導することができる。
我々はこれらの相互作用の相互作用から、この系に現われる量子位相のカレイドスコープを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 05:15:04 GMT)
Hand Hygiene Video Classification Based on Deep Learning [0.0] 手洗いのジェスチャーと片手ジェスチャーを併用した頑健なデータセットのサブセット。
トレーニング済みのニューラルネットワークモデルであるRES Net 50は、リニアハンドの動き、手のひらから手のひらまで、指を挟んだ手のひらという3つのカテゴリの分類に使用されるイメージネットの重みを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 12:56:07 GMT)
Generalizing MLPs With Dropouts, Batch Normalization, and Skip
Connections [0.0] 多層パーセプトロン(MLP)は、通常、非線形活性化関数を持つ複数の完全に接続された層から構成される。
経験的に、すべてのリニアレイヤを白化し、スキップ接続を追加することで、提案したアーキテクチャがより良いパフォーマンスをもたらすことを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 14:59:54 GMT)
Generalized adiabatic approximation to the asymmetric quantum Rabi
model: conical intersections and geometric phases [0.0] 非対称量子ラビモデル(AQRM)は、自然に量子電気力学回路やデバイスに現れる。
AQRMにおける隠れ対称性の存在は、円錐交叉の豊富なエネルギー景観につながる。
本稿では,AQRMのエネルギースペクトルを記述するための一般断熱近似(GAA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 02:04:23 GMT)
Evaluation of individual attributes associated with shared HIV risk
behaviors among two network-based studies of people who inject drugs [0.0] 社会的文脈はHIVのリスク行動の持続または減少に重要な役割を果たしている。
本研究は、薬物を注射する人がHIVのリスク行動に関与する可能性に関連するネットワークと個々の属性を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 16:35:26 GMT)
DeepCVA: Automated Commit-level Vulnerability Assessment with Deep
Multi-task Learning [0.0] 本稿では、7つのコミットレベルの脆弱性評価タスクを同時に自動化する新しいDeep Multi-task Learning Model、DeepCVAを提案する。
実際のソフトウェアプロジェクト246のプロジェクトで,542の異なるSVを含む1,229の脆弱性コントリビュートコミットに対して大規模な実験を行った。
DeepCVAは、多くの教師なしベースラインモデルよりも38%から59.8%高いマシューズ相関係数を持つ最高の性能モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 08:43:36 GMT)
De Finetti Theorems for Quantum Conditional Probability Distributions
with Symmetry [0.0] 条件付き確率分布と量子集合デ・フィネッティプロトコルを関連付ける2つの新しいデ・フィネッティ定理を示す。
これらのデ・フィネッティの定理の1つは、攻撃者のDIQKDプロトコルにいくつかの制限を強制するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 17:14:41 GMT)
Comment on `Exact solution of the position-dependent effective mass and
angular frequency Schr\"odinger equation: harmonic oscillator model with
quantized confinement parameter' [0.0] 最近の論文では、Jafarov、Nagiyev、Oste、Van der Jeugtが非相対論的量子調和振動子の限定モデルを構築している。
ローゼン・モースIIポテンシャルに対する定数質量シュル「オーディンガー方程式から始まる点正準変換を用いることで、閉包パラメータを定量化せずに同様の結果が容易に得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 13:01:42 GMT)
Combining K-means type algorithms with Hill Climbing for Joint
Stratification and Sample Allocation Designs [0.0] これは、基本層のすべての可能な成層集合から最適成層を探索するサンプル問題である。
それぞれのソリューションのコストを評価するのに 費用がかかります
上記のアルゴリズムと最近の3つのアルゴリズムの多段階組み合わせを比較し、ソリューションコスト、評価時間、トレーニング時間を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 08:41:58 GMT)
Clustering dynamics on graphs: from spectral clustering to mean shift
through Fokker-Planck interpolation [0.0] データクラスタリングのための密度駆動型アルゴリズムと幾何学ベースのアルゴリズムを相互補完する統一フレームワークを構築します。
データグラフ上にFokker-Planck方程式を導入することにより、この接続を求める。
本研究では, 拡散写像系の挙動に関する新しい理論的知見を, サンプル値の大きい範囲で提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 02:00:33 GMT)
Classification and reconstruction of spatially overlapping phase images
using diffractive optical networks [0.0] 回折光学ネットワークは、光が入力から出力面に伝播するにつれて、波動光学と深層学習を統合し、所定の機械学習または計算画像タスクを全光学的に計算する。
タスク固有のトレーニングプロセスを通じて、拡散型ネットワークは、入力時にランダムに選択された空間的に重なり合った2つの異なる位相像を全光学的かつ同時に分類できることを示す。
重なり合う位相オブジェクトの完全な光学的分類に加えて、浅い電子ニューラルネットワークに基づく位相画像の再構成を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 05:15:05 GMT)
Calibration Method of the Monocular Omnidirectional Stereo Camera [0.0] 2つの双曲鏡と1組のレンズとセンサーを利用する全方位ステレオカメラを開発した。
我々は,高次半径歪み,詳細な接角歪み,画像センサの傾き,レンズミラーオフセットを考慮した新しいキャリブレーション法を確立した。
距離測定のランダムな誤差は4.9%、系統的な誤差は14メートル離れた物体まで5.7%であり、従来の方法に比べてほぼ9倍改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 02:07:58 GMT)
CARE: Coherent Actionable Recourse based on Sound Counterfactual
Explanations [0.0] 本稿では,モデルおよびユーザレベルのデシダータに対処するモジュール型説明フレームワークであるCAREを紹介する。
モデルに依存しないアプローチとして、CAREはブラックボックスモデルに対して複数の多様な説明を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 15:26:59 GMT)
ALLNet: A Hybrid Convolutional Neural Network to Improve Diagnosis of
Acute Lymphocytic Leukemia (ALL) in White Blood Cells [0.0] ALL Challengeデータセットには、モデルのトレーニングとテストに使用された白血球の画像10,691枚が含まれている。
提案されているハイブリッド畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャであるAllNetは、VGG、ResNet、Inceptionモデルの組み合わせで構成されている。
テストセットでは、ALLNetは精度92.6567%、感度95.5304%、特異度85.9155%、AUCスコア0.966347、F1スコア0.94803を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 15:24:53 GMT)
A quantum number theory [0.0] 我々は、離散ユークリッド空間に属する古典的な数 (c$-numbers) を生成するヒルベルト空間の純粋量子数作用素 (q$-numbers) を定義することによって、QNTを構築する。
各$textbfZ$コンポーネントの固有値は、mathbbZcup frac12mathbbZ*$, $mathbbZ* = mathbbZ*$, しかし、すべてのコンポーネントは$mathbbZ3を生成しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 17:26:03 GMT)
A new semi-supervised inductive transfer learning framework: Co-Transfer [0.0] Co-Transferは新しい半教師付き帰納学習フレームワークである。
Co-Transferは、ソースドメインとターゲットドメインのラベル付きおよびラベルなしデータを効果的に活用、再利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 02:00:10 GMT)
A Survey on Open Set Recognition [0.0] オープンセット認識(OSR)とは、トレーニング中にモデルから学ばなかった未知の状況を扱うことである。
本稿では、OSRに関する既存の研究について調査を行い、それぞれの利点と欠点を区別する。
実世界の未知のインスタンスをOSRが適切に扱えることは、トレーニングデータ中の全てのクラスをキャプチャすることは現実的ではない、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 16:40:03 GMT)
A Sparse Coding Interpretation of Neural Networks and Theoretical
Implications [0.0] 深層畳み込みニューラルネットワークは、様々なコンピュータビジョンタスクにおいて前例のない性能を達成した。
本稿では、ReLUアクティベーションを持つニューラルネットワークのスパース符号化解釈を提案する。
正規化やプーリングなしに完全な畳み込みニューラルネットワークを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 16:43:46 GMT)
A Framework for Understanding AI-Induced Field Change: How AI
Technologies are Legitimized and Institutionalized [0.0] 本稿では,AIによるフィールド変化を分析し,理解するための概念的枠組みを提案する。
新たなAIエージェントを新しい分野や既存の分野に導入することで、アルゴリズムが組織や機関を(再)形成するダイナミクスが生まれる。
AIが引き起こす分野を取り巻く制度的なインフラは概してほとんど精巧ではないため、今後AIシステムのより広範な制度化に支障をきたす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Aug 2021 14:06:08 GMT)