Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Self-Supervised Neural Architecture Search for Imbalanced Datasets [129.4]
ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)は、アノテートラベル付きよく計算されたデータセットでトレーニングされた場合、最先端の結果を提供する。 a) アーキテクチャを決定するためにラベルを必要とせず、(b) データセットが不均衡であると仮定する自己管理シナリオに焦点を当てたNASベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 14:56:36 GMT)
Measuring Fairness under Unawareness via Quantification [124.1]
センシティブな属性の無意識下でのグループフェアネスを測定する問題に取り組む。我々は,グループレベルの有病率推定を直接提供することを目的とした教師付き学習課題である量子化(quantification)の手法を用いる。また、個人レベルで感度特性を推定する潜在的なモデル誤用の問題についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 13:45:46 GMT)
Self-training with Few-shot Rationalization: Teacher Explanations Aid Student in Few-shot NLU [88.8]
タスク固有のラベルと合理的性に制限された自己学習言語モデルに基づくフレームワークを開発する。ニューラルネットワークの性能は,その合理的な予測を意識することで,大幅に向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 00:36:46 GMT)
CodeQA: A Question Answering Dataset for Source Code Comprehension [82.6]
コードスニペットと質問が与えられたら、テキストによる回答を生成する必要がある。 CodeQAには、119,778の問合せペアを持つJavaデータセットと、70,085の問合せペアを持つPythonデータセットが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 06:06:38 GMT)
Primer: Searching for Efficient Transformers for Language Modeling [79.3]
大型トランスフォーマーモデルのトレーニングと推論コストは急速に増加し、高価になっている。ここでは、より効率的な変種を探すことにより、トランスフォーマーのコストを削減することを目的とする。私たちは、オリジナルのTransformerよりもトレーニングコストの少ないPrimerというアーキテクチャを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 17:50:39 GMT)
Landmark Policy Optimization for Object Navigation Task [77.3]
本研究は,未確認環境において,与えられたセマンティックカテゴリに関連する最も近いオブジェクトにナビゲートするオブジェクトゴールナビゲーションタスクについて研究する。最近の研究は、エンドツーエンドの強化学習アプローチとモジュールシステムの両方において大きな成果を上げていますが、堅牢で最適なものにするには大きな前進が必要です。本稿では,これらのランドマークを抽出する手法として,標準的なタスクの定式化とランドマークとしての付加的な地域知識を取り入れた階層的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 12:28:46 GMT)
A Survey on Temporal Sentence Grounding in Videos [69.1]
ビデオ(TSGV)における時間的文グラウンドングは、与えられた文クエリに関する未編集ビデオから1つのターゲットセグメントをローカライズすることを目的としている。我々の知る限りでは、これは時間的文接地に関する最初の体系的な調査である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:49:19 GMT)
Deep Reinforcement Learning Based Multidimensional Resource Management for Energy Harvesting Cognitive NOMA Communications [64.1]
エネルギー収穫(EH)、認知無線(CR)、非直交多重アクセス(NOMA)の組み合わせはエネルギー効率を向上させるための有望な解決策である。本稿では,決定論的CR-NOMA IoTシステムにおけるスペクトル,エネルギー,時間資源管理について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 08:55:48 GMT)
RibSeg Dataset and Strong Point Cloud Baselines for Rib Segmentation from CT Scans [62.2]
CT(Computed tomography)スキャンにおける手動リブ検査は臨床的に重要であるが、労働集約的である。公開データセットから490個のCTスキャン(11,719個のリブ)を含むラベル付きリブセグメンテーションベンチマークemphRibSegを開発した。入力からスパルスボクセルをしきい値とし,リブセグメンテーションのための点群ベースライン法を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 16:17:35 GMT)
Out-of-time-order correlations and the fine structure of eigenstate thermalisation [58.7]
量子情報力学と熱化を特徴付けるツールとして、OTOC(Out-of-time-orderor)が確立されている。我々は、OTOCが、ETH(Eigenstate Thermalisation hypothesis)の詳細な詳細を調査するための、本当に正確なツールであることを明確に示している。無限温度状態における局所作用素の和からなる可観測物の一般クラスに対して、$omega_textrmGOE$の有限サイズスケーリングを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 14:31:20 GMT)
RnG-KBQA: Generation Augmented Iterative Ranking for Knowledge Base Question Answering [57.9]
KBQAのランク・アンド・ジェネレートアプローチであるRnG-KBQAを提案する。我々はGrailQA と WebQSP データセット上で,最先端の新たな結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 17:58:28 GMT)
PIRenderer: Controllable Portrait Image Generation via Semantic Neural Rendering [56.8]
ポートレート画像ニューラルレンダは、3次元の変形可能な顔モデルのパラメータで顔の動きを制御するために提案される。提案モデルでは直感的な修正によって正確な動きで写真リアルなポートレート画像を生成することができる。本モデルでは、単一の参照画像と駆動音声ストリームのみから、説得力のある動きでコヒーレントな動画を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 07:24:16 GMT)
Asymmetric 3D Context Fusion for Universal Lesion Detection [55.6]
3Dネットワークは、3Dコンテキストでは強いが、教師付き事前トレーニングがない。既存の3Dコンテキスト融合演算子は空間対称に設計されており、畳み込みのように各2Dスライス上で同一の操作を行う。本研究では, 異なる重みを持つ非対称な3次元コンテキスト融合演算子 (A3D) を提案し, 異なる2次元スライスから3次元コンテキストを融合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 16:25:10 GMT)
Auto White-Balance Correction for Mixed-Illuminant Scenes [52.6]
オートホワイトバランス(AWB)は、シーン照明によるカラーキャストを取り除くためにカメラハードウェアによって適用される。本稿では,この混合照明シーンに有効なAWB手法を提案する。本手法は従来のカメラAWBモジュールと同様,照度推定を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 20:13:31 GMT)
Learning Sparse Graph with Minimax Concave Penalty under Gaussian Markov Random Fields [51.1]
本稿では,データから学ぶための凸解析フレームワークを提案する。三角凸分解はその上部に対応する変換によって保証されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 17:46:12 GMT)
GraFormer: Graph Convolution Transformer for 3D Pose Estimation [48.6]
GraFormerは3次元ポーズ推定のためのグラフ畳み込みと組み合わせた新しいトランスフォーマーアーキテクチャである。 GraAttentionはグラフ構造情報を弱めることなく、すべての2次元関節が大域的受容界で相互作用することを可能にする。 ChebGConvブロックは2次元関節を高次球で相互作用させ、隠れた暗黙の関係を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 06:00:42 GMT)
Rescaling Egocentric Vision [48.6]
本稿では,エゴセントリックビジョンにおける最大のデータセットであるEPIC-KITCHENSを拡張するパイプラインを紹介する。この取り組みは、100時間20Mフレーム、700の可変長ビデオの90KアクションからなるEPIC-KITCHENS-100で頂点に達した。 EPIC-KITCHENS-100は以前のバージョンと比較して、より密度の高い(毎分54%のアクション)アクションとより完全なアクションアノテーション(+128%以上のアクションセグメント)を可能にする新しいパイプラインを使用して注釈付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 17:17:48 GMT)
Achieving Model Fairness in Vertical Federated Learning [47.9]
垂直連合学習(VFL)は、複数の企業が重複しない機能を保有して、プライベートデータやモデルパラメータを開示することなく、機械学習モデルを強化することを可能にする。 VFLは公平性の問題に悩まされており、すなわち、学習されたモデルはセンシティブな属性を持つグループに対して不公平に差別的である可能性がある。この問題に対処するための公平なVFLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 04:40:11 GMT)
Broadband photon pair generation from a single lithium niobate microcube [42.6]
電気通信波長における非定常ニオブ酸リチウムマイクロキューブからの光子対の生成を実証した。 4ミクロンサイズの単一マイクロキューブから得られる最大光子対生成速度は80Hzであり、単位体積あたり1.2GHz/Wmの効率が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 12:04:53 GMT)
Realistic PointGoal Navigation via Auxiliary Losses and Information Bottleneck [42.2]
本稿では,現実的なポイントゴールナビゲーションを訓練するための新しいアーキテクチャとトレーニングパラダイムを提案する。理想的なローカライゼーションを取り除いた場合、エージェントはその目標に向かって確実に前進しているにもかかわらず、正確に停止することができない。エージェントは,情報ボトルネックによるトレーニング中に,地中局地化読解に制限されたアクセスを許可する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 17:58:11 GMT)
Capturing Global Informativeness in Open Domain Keyphrase Extraction [40.6]
Open- domain KeyPhrase extract (KPE)は、ドメインや品質の制約なしにドキュメントからキーフレーズを抽出することを目的としている。本稿では,事前学習言語モデルに基づくオープンドメインKPEアーキテクチャであるJointKPEを提案する。 JointKPEは、ドキュメント全体の情報度を見積もることで、キーフレーズのランク付けを学び、キーフレーズチャンキングタスクで共同で訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 09:37:12 GMT)
Conversational Multi-Hop Reasoning with Neural Commonsense Knowledge and Symbolic Logic Rules [38.2]
会話エージェントのためのゼロショットコモンセンス推論システムを提案する。我々の推論器は、 if-(state) then-(action) because-(goal) の一般的なテンプレートを満たす未定の前提を明らかにする我々は,SOTAと比較して35%高い成功率を達成できるユーザによるユーザスタディにより,モデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 13:40:07 GMT)
Relating Neural Text Degeneration to Exposure Bias [38.0]
この研究は、ニューラルベーステキスト生成における2つの謎(露光バイアスとテキストの退化)を関連付けることに重点を置いている。テキスト・デジェネレーションは、広く使われている事前学習型言語モデル GPT-2 が最近苦しめられている問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 18:11:03 GMT)
A Role-Selected Sharing Network for Joint Machine-Human Chatting Handoff and Service Satisfaction Analysis [35.9]
本稿では,対話満足度推定とハンドオフ予測を統合した新しいモデルであるRole-Selected Sharing Network(RSSN)を提案する。ダイアログマイニングにおける従来の取り組みとは異なり、地域ユーザの満足度をブリッジとして活用することにより、グローバルな満足度検知器とハンドオフ予測器は、重要な情報を効果的に交換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 08:39:45 GMT)
Dropout's Dream Land: Generalization from Learned Simulators to Reality [33.9]
世界モデルは環境をシミュレートするための生成モデルである。本研究では,ドリーム環境から現実環境への一般化能力の向上について検討する。本稿では,ニューラルネットワークのドリーム環境から現実へ移行するコントローラの能力を改善するための一般的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 03:58:56 GMT)
ChipQA: No-Reference Video Quality Prediction via Space-Time Chips [33.1]
ノン参照ビデオ品質評価(VQA)のための新しいモデルを提案する。私たちのアプローチでは、スペースタイムチップ(STチップ)と呼ばれる、高度に局所化された時空スライスという新しいアイデアを使用します。本研究では,動作計算を必要とせずに,最先端の性能を低コストで実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 19:16:31 GMT)
A Fairness Analysis on Private Aggregation of Teacher Ensembles [31.4]
PATE(Private Aggregation of Teacher Ensembles)は、機械学習の重要なフレームワークである。本稿では、このプライバシー保護フレームワークが偏見と不公平を増すか否かを問う。 PATEは個人と個人のグループ間で精度の相違をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 16:19:24 GMT)
LoGG3D-Net: Locally Guided Global Descriptor Learning for 3D Place Recognition [31.1]
追加のトレーニング信号(局所的整合性損失)が、リビジョン間で一貫性のある局所的特徴の学習にネットワークを導くことができることを示す。私たちは、LoGG3D-Netと呼ばれるエンドツーエンドのトレーニング可能なアーキテクチャでアプローチを定式化します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 03:32:43 GMT)
RankNAS: Efficient Neural Architecture Search by Pairwise Ranking [30.9]
本稿では,ペアランキングを用いたパフォーマンスランキング手法(RankNAS)を提案する。トレーニングの例をはるかに少なくして、効率的なアーキテクチャ検索を可能にする。最先端のNASシステムよりも桁違いに高速でありながら、高性能なアーキテクチャを設計することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 12:32:08 GMT)
Long-Range Modeling of Source Code Files with eWASH: Extended Window Access by Syntax Hierarchy [30.4]
ファイルレベルのコンテキスト全体を固定長ウィンドウに活用するためのアーキテクチャに依存しないアプローチを導入する。本稿は,Python言語における自然言語とソースコードのコード生成タスクと共同翻訳について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 23:11:57 GMT)
Segmentation of Brain MRI using an Altruistic Harris Hawks' Optimization algorithm [29.9]
脳磁気共鳴画像(MRI)の効率的なセグメンテーションは、放射線学者にとって大きな関心事である。 Thresholdingは、画像のヒストグラムを使用して、異なるピクセルの同質なグループを異なるクラスにラベル付けする、セグメンテーションの一般的な方法である。本稿では,進化的メタヒューリスティックを用いたマルチレベルしきい値設定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 17:51:34 GMT)
Adversarial Scrubbing of Demographic Information for Text Classification [29.7]
本稿では,文脈表現を曖昧にするために,逆学習フレームワーク "Adversarial Scrubber" (ADS) を提案する。我々は,特定の条件下での人口統計情報を漏らさずに,我々の枠組みが収束していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 15:38:43 GMT)
Classification-based Quality Estimation: Small and Efficient Models for Real-world Applications [29.4]
機械翻訳の文レベル品質評価(QE)は、伝統的に回帰タスクとして定式化されている。近年のQEモデルでは, 人的判断と既往の相関が達成されている。我々はQEのモデル圧縮技術を評価し、他のNLPタスクで人気があるにもかかわらず、この回帰環境では性能が劣っていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 16:14:52 GMT)
Scheduling in Parallel Finite Buffer Systems: Optimal Decisions under Delayed Feedback [29.2]
本稿では,遅延認識の限られた情報の下で並列キューシステムにおけるスケジューリング決定をキャプチャする部分観測可能(PO)モデルを提案する。得られたポリシーが他の限られた情報スケジューリング戦略より優れていることを数値的に示す。本稿では,Kaggleが提供するネットワークデータを用いてリアルタイム並列処理を最適化する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 13:45:02 GMT)
Generalized Talagrand Inequality for Sinkhorn Distance using Entropy Power Inequality [28.7]
最適輸送写像の無限小変位凸性を利用したHWI型不等式を証明した。式中の数値項に対応するEPIの飽和度を用いて, 2つのタラグラッド型不等式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 09:44:27 GMT)
Fine-Tuned Transformers Show Clusters of Similar Representations Across Layers [27.7]
カーネルアライメント(CKA)を用いて、レイヤ間のタスクチューニングモデルにおける表現の類似性を計測する。 12のNLUタスクを対象とした実験では、細調整されたRoBERTaおよびALBERTモデル内の表現の類似性において、一貫したブロック対角構造が発見された。実験では、微調整トランスフォーマーの上位数層は、それ以上のチューニングを行わなくても、パフォーマンスを損なうことなく破棄できることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 08:32:41 GMT)
Distilling Linguistic Context for Language Model Compression [27.5]
計算コストが高く、メモリ集約型ニューラルネットワークは、最近の言語表現学習の成功の背後にある。本稿では,2種類の関係を通して文脈知識を伝達する言語表現学習のための新しい知識蒸留目標を提案する。言語理解タスクの挑戦的ベンチマークにおいて,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 05:51:45 GMT)
CompilerGym: Robust, Performant Compiler Optimization Environments for AI Research [26.1]
コンパイラ最適化に人工知能(AI)技術を適用することへの関心は急速に高まっている。しかし、コンパイラー研究は高い参入障壁を持っている。実世界のコンパイラ最適化タスクのための環境セットであるCompilerGymを紹介する。また、コンパイラ研究者に新しい最適化タスクを公開するツールキットも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:02:27 GMT)
Multimodal Incremental Transformer with Visual Grounding for Visual Dialogue Generation [25.6]
視覚的対話は、視覚環境を理解することに基づいて、一連の一貫性のある質問に答える必要がある。ビジュアルグラウンドティングは、テキストエンティティによってガイドされたイメージ内の関連オブジェクトを明示的に特定することを目的としている。マルチモーダルインクリメンタルトランスフォーマーは、対話の順序に応じてステップごとに、多ターン対話履歴と視覚シーンのステップとをエンコードし、コンテキスト的かつ視覚的に一貫性のある応答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 11:39:29 GMT)
GoG: Relation-aware Graph-over-Graph Network for Visual Dialog [25.6]
画像やダイアログ内のオブジェクト間の暗黙の関係をモデル化するために、グラフニューラルネットワークが最近適用されている。視覚対話のための新しい関係対応グラフオーバーグラフネットワーク(GoG)を提案する。 GoGは3つの逐次グラフから構成される。1) ダイアログ履歴間のコア参照関係のキャプチャを目的としたHグラフ,2) ダイアログ履歴のコア参照解決に基づく単語間の依存性関係のキャプチャによる質問の完全理解を目的とした履歴対応Qグラフ,3) 完全質問表現に基づく画像内のオブジェクト間の関係のキャプチャを目的とした質問認識Iグラフ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 11:37:33 GMT)
Minimal Adversarial Examples for Deep Learning on 3D Point Clouds [25.6]
本研究では、ポイントクラウドベースのニューラルネットワークに対する敵攻撃について検討する。本稿では2つの異なる攻撃戦略を一般化できる対向点雲生成のための統一的な定式化を提案する。提案手法は, 合成データと実世界のデータに対して, 89%以上の攻撃成功率と90%の攻撃成功率で, 最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 09:16:24 GMT)
Ethics Sheet for Automatic Emotion Recognition and Sentiment Analysis [25.3]
感情的なコンピューティングコミュニティは、その創造の倫理的影響に積極的に関わっていくことが不可欠である。 AERに関連する倫理的考察を50点提示するために,AI倫理・感情認識文学から情報を合成,整理した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 00:18:28 GMT)
Diverse Generation from a Single Video Made Possible [24.4]
本稿では,1つの自然なビデオから映像を生成し,操作するための高速で実用的な方法を提案する。本手法は,シングルビデオGANよりもリアルで高品質な結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 15:12:17 GMT)
ThriftyDAgger: Budget-Aware Novelty and Risk Gating for Interactive Imitation Learning [23.2]
ThriftyDAgger(スリフティダガー)は、人間の介入の予算が与えられたら、人間の上司に問い合わせるアルゴリズムである。実験により、ThriftyDAggerの介入基準はタスクのパフォーマンスとオーバヘッドを以前のアルゴリズムよりも効果的にバランスしていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:21:16 GMT)
SentiPrompt: Sentiment Knowledge Enhanced Prompt-Tuning for Aspect-Based Sentiment Analysis [22.8]
統一されたフレームワークで言語モデルをチューニングするためにSentiPromptを提案する。側面、意見、極性に関する感情知識を、迅速かつ明示的に項関係をモデル化する。提案手法は,三重項抽出,ペア抽出,および知覚分類によるアスペクト項抽出において,強いベースラインを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:56:06 GMT)
Discriminative Similarity for Data Clustering [22.1]
類似性に基づくクラスタリング手法は、データ間のペアの類似性に応じて、データをクラスタに分離する。データクラスタリングの識別類似性を学習する新しい手法であるCDS(Clustering by Discriminative similarity)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 17:56:55 GMT)
Visual resemblance and communicative context constrain the emergence of graphical conventions [22.0]
描画は視覚世界についてコミュニケーションするための多彩な媒体を提供する。視聴者は、自分の参照するエンティティ(つまり画像)にのみ類似する能力に基づいて、図面を理解できますか? 彼らはこれらの実体(記号)との共有だが任意の関連に基づく図面を理解できますか。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 23:05:36 GMT)
Messing Up 3D Virtual Environments: Transferable Adversarial 3D Objects [21.9]
本研究では, 容易にアクセス可能な要素からなるツールチェーンを用いて, テクスチャを変更することで, 対向3Dオブジェクトの製作方法について検討する。既成の制限されたサロゲートを用いて、対向オブジェクトを作成することは可能であり、実際に簡単であることを示す。そこで本研究では, 2種類の対角線を交差させて, ターゲットエンジンに有効と推定されるテクスチャ要素に変化を集中させるサリエンシ攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 11:06:23 GMT)
A Multimodal Sentiment Dataset for Video Recommendation [21.4]
バイドゥビデオセンティメントデータセット(DuVideoSenti)というマルチモーダル感情分析データセットを提案する。 DuVideoSentiはBaiduに表示される5,630本のビデオで構成されている。各ビデオには感傷的なスタイルのラベルが手動でアノテートされ、ビデオの実際の感覚が記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 03:10:42 GMT)
Does Commonsense help in detecting Sarcasm? [20.8]
サーカスム検出は、製品レビューにおける感情識別、ユーザフィードバック、オンラインフォーラムなど、いくつかのNLPタスクにおいて重要である。本稿では,コモンセンスの知識を取り入れることで,サルカズムの検出に有効かどうかを考察する。 3つのサルカズム検出データセットを用いた実験により,本手法がベースラインモデルより優れていないことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 15:07:38 GMT)
Expression Snippet Transformer for Robust Video-based Facial Expression Recognition [20.7]
本稿では,各映像を一連の表情スニペットに分解し,顔の動きを少なくする手法を提案する。特に、スニペット内モデリングにおいて、スニペットの微妙な顔の動きのエンコーディングを強化するために、注意増強スニペット特徴抽出器(AA-SFE)を考案した。さらに,スニペット間モデリングでは,シャッフルスニペット順序予測(SSOP)とそれに対応する損失を導入し,微妙な動き変化のモデル化を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 08:35:24 GMT)
Is Curiosity All You Need? On the Utility of Emergent Behaviours from Curious Exploration [20.4]
我々は、好奇心を高速な環境探索や、特定のタスクに対するボーナス報酬として使うだけでは、この手法の潜在能力を最大限に活用できないと論じている。好奇心に基づく学習において出現する行動の維持に焦点を移すことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 15:28:25 GMT)
To be Closer: Learning to Link up Aspects with Opinions [19.0]
アスペクトベース感情分析(ABSA)における係り受け解析木の有用性本研究では,アスペクト中心のツリー構造を学習することで,アスペクトと対応する意見語の距離を短くすることを目的とする。学習プロセスにより、木構造はアスペクトと意見語を適応的に相関させ、ABSAタスクの極性をよりよく識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 07:37:13 GMT)
On the Convergence of Tsetlin Machines for the AND and the OR Operators [18.9]
Tsetlin Machine (TM) は命題論理に基づく新しい機械学習アルゴリズムである。本稿では、入力トレーニングサンプルがそれぞれ AND および OR 演算子に従うときの収束を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 13:53:26 GMT)
Textual Echo Cancellation [18.0]
重なり合う音声録音からTTS再生エコーをキャンセルするフレームワークであるTextual Echo Cancellation (TEC)を提案する。マイクロホン混在信号とTTS再生のソーステキストの両方を入力として取り込むマルチソースアテンションを持つ新しいシーケンス・ツー・シーケンスモデルを用いて,本システムを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:58:28 GMT)
An open GPS trajectory dataset and benchmark for travel mode detection [17.0]
我々は,旅行モード検出のためのベンチマークと旅行モードをマークしたGPSトラジェクトリデータセットを提案し,公開する。このデータセットは、日本の7人のボランティアによって収集され、全月をカバーしている。大規模GPSトラジェクトリデータセットにおける歩行と自転車の走行を区別するためのケーススタディも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 13:03:45 GMT)
Comfetch: Federated Learning of Large Networks on Memory-Constrained Clients via Sketching [16.1]
そこで本研究では,クライアントがグローバルアーキテクチャの圧縮バージョンを使って大規模ネットワークを学習することを可能にするアルゴリズムを提案する。本研究では, 深層畳み込みネットワークやLSTMなどの大規模ネットワークを, スケッチしたエージェントの訓練を通じて学習できることを実験的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 04:48:42 GMT)
Exploring the Robustness of Distributional Reinforcement Learning against Noisy State Observations [15.7]
実際のシナリオでは、エージェントが観察する状態の観察は、測定エラーや敵の雑音を含む可能性がある。本稿では,本研究の成果である分散強化学習(RL)のトレーニングロバスト性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 22:37:39 GMT)
Bio-Inspired Audio-Visual Cues Integration for Visual Attention Prediction [15.7]
視覚的注意予測(VAP)手法は、シーンを認識するための人間の選択的な注意機構をシミュレートする。 VAPタスクにはバイオインスパイアされたオーディオ・ビジュアル・キューの統合手法が提案されている。実験は、DIEM、AVAD、Coutrot1、Coutrot2、SumMe、ETMDを含む6つの難しい視線追跡データセットで実施されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 06:49:43 GMT)
Causality Learning: A New Perspective for Interpretable Machine Learning [15.6]
解釈可能な機械学習は、現在、研究コミュニティで主要なトピックです。本稿では,基礎的背景と重要な概念を用いた因果解析の概要を述べるとともに,直近の因果解析における因果解析手法を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 05:03:15 GMT)
Allocating Indivisible Goods to Strategic Agents: Pure Nash Equilibria and Fairness [15.5]
付加価値関数を持つ戦略エージェントの集合に、分割不可能な商品の集合をかなり割り当てるという問題を考察する。我々の主なゴールは、全てのインスタンスに純粋なナッシュ平衡を持つメカニズムが存在するかどうかを探ることである。対応するアロケーションは EFX だけでなく、最大シェアフェアネスも満足していることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 16:57:20 GMT)
ActionCLIP: A New Paradigm for Video Action Recognition [15.0]
ラベルテキストのセマンティック情報に重きを置くことで,行動認識の新しい視点を提供する。動作認識のためのマルチモーダル学習フレームワークに基づく新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 11:21:34 GMT)
The JHU-Microsoft Submission for WMT21 Quality Estimation Shared Task [14.6]
本稿では,WMT 2021の品質評価共有タスクに対するJHU-Microsoft共同提案を提案する。我々は,目標側の単語レベルの品質評価に焦点をあて,共有タスクのタスク2(後編集作業推定)にのみ参加する。我々は,広く採用されているOpenKiwi-XLMベースラインと比較して,システムの競争力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 19:13:31 GMT)
TS-MULE: Local Interpretable Model-Agnostic Explanations for Time Series Forecast Models [14.4]
時系列予測は、最先端のパフォーマンスを達成するブラックボックスモデルによる天気から故障予測まで、要求されるタスクである。 LIME アプローチを拡張する時系列に特有な局所代理モデル記述法である TS-MULE を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 10:00:16 GMT)
Aggregate Semantics for Propositional Answer Set Programs [14.1]
提案するASPプログラムに対して提案された主要な集合的セマンティクスを提示し、比較する。計算複雑性や表現力などの重要な特性を強調し、異なるアプローチの能力と限界を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 17:38:55 GMT)
OPV2V: An Open Benchmark Dataset and Fusion Pipeline for Perception with Vehicle-to-Vehicle Communication [13.6]
車両から車両への認識のための大規模なオープン・シミュレート・データセットを提示する。 70以上の興味深いシーン、11,464フレーム、232,913個の注釈付き3D車両のバウンディングボックスを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 04:01:56 GMT)
Hard to Forget: Poisoning Attacks on Certified Machine Unlearning [13.5]
我々は,データ削除の計算コストを増大させようとする攻撃者を考える。我々は、認定された機械の未学習に対する中毒攻撃を導出し、実証的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:00:46 GMT)
Decentralized Global Connectivity Maintenance for Multi-Robot Navigation: A Reinforcement Learning Approach [12.6]
本研究では、接続性を維持しながら、未知の環境でマルチロボットチームをナビゲートする方法を検討する。複数のロボット間で共有される分散型ポリシーを開発するための強化学習手法を提案する。接続制約と行動クローニングの異なる組み合わせを比較することで,提案手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 13:20:19 GMT)
Boosting Transformers for Job Expression Extraction and Classification in a Low-Resource Setting [12.5]
本稿では,スペイン語テキストにおけるジョブ表現の抽出と分類に取り組むためのアプローチを提案する。言語の専門家でもドメインの専門家でもないので、多言語XLM-Rトランスモデルを実験する。 XLM-Rモデルと比較して,これらの手法を最大5.3F1点まで改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 15:21:02 GMT)
Solving infinite-horizon Dec-POMDPs using Finite State Controllers within JESP [12.1]
本稿では,分散POMDP (Dec-POMDP) として定式化された協調計画問題の解法について考察する。本稿では,有限状態制御器 (FSC) ポリシー表現を用いて, 無限水平DEC-POMDPに適応することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 20:27:51 GMT)
Data-Driven Off-Policy Estimator Selection: An Application in User Marketing on An Online Content Delivery Service [12.0]
医療、マーケティング、レコメンデーションシステムといった分野では、非政治的な評価が不可欠である。理論的背景を持つ多くのOPE法が提案されている。特定の用途や目的のために使用すると見積もる実践者にとって、しばしば不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 15:53:53 GMT)
Cross Modification Attention Based Deliberation Model for Image Captioning [11.9]
画像キャプションのためのユニバーサル2パスデコードフレームワークを提案する。シングルパス復号モデルが最初に入力画像に応じてドラフトキャプションを生成する。次に、検討モデルが研磨処理を行い、ドラフトキャプションを洗練して画像記述を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 08:38:08 GMT)
Coordinated Random Access for Industrial IoT With Correlated Traffic By Reinforcement-Learning [11.3]
本稿では,産業用モノのインターネット(IIoT)シナリオを対象としたランダムアクセス方式を提案する。タイムはフレームに分割され、それぞれスロットに分割され、各MTDは、MTDと現在の再送信数の両方に固有の確率密度関数(PDF)を持つ1つのスロットをランダムに選択する。 ALOHA と min-max の相互相関ランダムアクセス方式を比較し,本手法がトラフィック強度を適度に高め,高いスループットを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 07:45:39 GMT)
Simple Entity-Centric Questions Challenge Dense Retrievers [11.0]
現在の高密度モデルは、まだ検索の聖杯ではないことを実証する。まず、Wikidataの事実に基づいた、単純でエンティティに富んだ質問セットであるEntityQuestionsを構築します。我々は,学習中に質問パターンが明示的に観察されない限り,高密度検索が共通エンティティにのみ一般化できることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 13:19:03 GMT)
From Known to Unknown: Knowledge-guided Transformer for Time-Series Sales Forecasting in Alibaba [11.0]
eコマースにおけるTSSFは、何百万もの製品の将来的な販売を予測することを目的としている。既存のTSF手法の多くは、過去の情報に基づいて未来を予測するだけである。本稿では,Aliformerを提案する。Aliformerは過去の情報,現在の要因,将来的な知識を利用して,今後の販売予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 07:35:26 GMT)
Fixpoint Semantics for Recursive SHACL [10.9]
SHACLは、RDFグラフの構造的制約を表現するためのW3C提案言語である。本稿では,SHACLのセマンティクスを定義し,研究するために,非単調推論における長年の研究から教訓を学ぶことができることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:46:09 GMT)
Membership Leakage in Label-Only Exposures [10.9]
本稿では,機械学習モデルに対する決定に基づくメンバシップ推論攻撃を提案する。特に、転送攻撃と境界攻撃という2種類の意思決定ベースの攻撃を考案する。また,量的および質的分析に基づく会員推定の成功に関する新たな知見も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 17:40:37 GMT)
Bayesian Triplet Loss: Uncertainty Quantification in Image Retrieval [10.7]
画像検索における不確かさの定量化は下流の決定に不可欠である。本稿では,画像の埋め込みを決定論的特徴ではなく特徴とみなす新しい手法を提案する。我々はベイズ三重項損失(Bayesian triplet loss)と呼ばれる後肢の変分近似を導出し、最先端の不確実性推定を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 17:26:20 GMT)
Online-Extractability in the Quantum Random-Oracle Model [10.6]
本稿では,量子乱数軌道モデルにおける量子クエリーアルゴリズムの一般的なオンライン抽出可能性について述べる。汎用的なオンライン抽出性の結果の2つの応用例を示す。教科書藤崎・岡本変換の非漸近後セキュリティ証明を初めて提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 07:00:09 GMT)
Carl-Lead: Lidar-based End-to-End Autonomous Driving with Contrastive Deep Reinforcement Learning [10.0]
我々は、ライダーに基づくエンドツーエンドの運転ポリシーのトレーニングに、深層強化学習(DRL)を使用します。本研究では、DRLを用いて、不完全な部分観察を自然に考慮するライダーベースのエンドツーエンド駆動ポリシーを訓練する。提案手法は,最新技術(SOTA)によるエンド・ツー・エンド駆動ネットワークよりも高い成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 11:24:10 GMT)
Observation of non-Hermitian many-body skin effects in Hilbert space [10.0]
強相関非エルミート多体系の第1回実験シミュレーションを報告する。我々はヒルベルト空間における有効境界に対する新しいタイプの非エルミート多体皮膚状態を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 03:11:07 GMT)
Generating Explainable Rule Sets from Tree-Ensemble Learning Methods by Answer Set Programming [9.2]
本稿では, Answer Set Programming (ASP) を用いた木組学習者から説明可能なルールセットを生成する手法を提案する。基本決定木の分割構造をルール構築に活用する分解的手法を採用する。ユーザ定義の制約や好みをASPで宣言的に表現して、透過的で柔軟なルールセット生成を可能にする方法を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:47:38 GMT)
Language Models as a Knowledge Source for Cognitive Agents [9.1]
言語モデル (LM) は大量のコーパスで訓練された文補完エンジンである。本稿では,認知システムのための新たな知識源として言語モデルを用いる上での課題と機会について概説する。また、認知システムが提供する能力を用いて、言語モデルからの知識抽出を改善する方法も特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:12:34 GMT)
LOF: Structure-Aware Line Tracking based on Optical Flow [8.9]
光フロー(LOF)に基づく構造認識ライントラッキングアルゴリズムを提案する。提案するLOFは, ライントラッキング精度, 堅牢性, 効率において, 最先端性能より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 11:09:11 GMT)
Primary Tumor and Inter-Organ Augmentations for Supervised Lymph Node Colon Adenocarcinoma Metastasis Detection [8.7]
ラベル付きデータの不足は、病理組織学応用のためのディープラーニングベースのモデルを開発する上で、大きなボトルネックとなる。本研究は,対象領域の限定的あるいは全く表現されていない場合の大腸癌転移検出のためのトレーニングデータの拡張方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 17:31:25 GMT)
Adaptive Hierarchical Dual Consistency for Semi-Supervised Left Atrium Segmentation on Cross-Domain Data [8.6]
ドメイン間データに対する半教師付き学習の一般化は、モデルの堅牢性を改善するために重要である。 AHDCはBAI(Bidirectional Adversarial Inference Module)とHDC(Hierarchical Dual Consistency Learning Module)から構成されている。今回提案したAHDCは, 異なる中心部からの3D遅延心筋MR(LGE-CMR)データセットと3DCTデータセットを用いて, 評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 02:15:10 GMT)
A review of deep learning methods for MRI reconstruction [8.4]
コンピュータビジョンと画像処理のための深層学習技術に触発された多くのアイデアが、MRIの高速化のための圧縮センシングの精神における非線形画像再構成に成功している。本稿では,並列画像の改良に特化して提案されているニューラルネットベースのアプローチの最近の展開について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 15:50:51 GMT)
Towards Handling Unconstrained User Preferences in Dialogue [8.3]
我々は、ユーザが制約のない好みを指定する柔軟性を持つ、より自然な情報ナビゲーション対話インタフェースを構想する。ユーザ要求に関連するエンティティを識別するために,構造化されていない知識からの情報検索を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 17:14:14 GMT)
Level Sets or Gradient Lines? A Unifying View of Modal Clustering [8.1]
本稿は,1970年代に出現した2つの重要なクラスタリング手法,すなわちハルディガンが提唱したレベルセットやクラスタツリーによるクラスタリングと,福永とホステラーが提唱した勾配線や勾配流によるクラスタリングの2つの重要な対応性を確立するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 05:58:56 GMT)
Accelerating Offline Reinforcement Learning Application in Real-Time Bidding and Recommendation: Potential Use of Simulation [8.0]
オフライン強化学習(オフラインRL)とオフライン評価(OPE)は、リスクのあるオンラインインタラクションを伴わないログデータのみを使用して安全なポリシ最適化を可能にするため、メリットがある。我々は,オフラインRLとOPEの実証研究において,シミュレーションを効果的に活用すべきであると主張する。本稿では,RecSys および RTB におけるオフライン RL と OPE の実践的研究をさらに促進するためのオープンな課題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 02:56:10 GMT)
AdaLoss: A computationally-efficient and provably convergent adaptive gradient method [7.9]
本稿では,損失関数の情報を用いて数値的な調整を行う,計算に親しみやすい学習スケジュール"AnomidaLoss"を提案する。テキストおよび制御問題に対するLSTMモデルの適用による数値実験の範囲の検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:45:25 GMT)
What we see and What we don't see: Imputing Occluded Crowd Structures from Robot Sensing [7.6]
我々は,ロボットの周囲の空間,盲点における人間の占有度を,その知覚能力の範囲を超えて推定する問題に対処する。この問題は、ロボットの群集のナビゲーション効率と安全性に重要な影響を与えているにもかかわらず、まだ解明されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 12:12:13 GMT)
Multi-Level Visual Similarity Based Personalized Tourist Attraction Recommendation Using Geo-Tagged Photos [7.2]
ジオタグ写真を用いた多層視覚類似性に基づくパーソナライズされた観光アトラクション推薦を提案する。視覚的類似度レベルを4つ定義し、画像の視覚的内容を埋め込むために対応するクインタップレット損失を導入する。異なる写真の重要さを捉えるために,ユーザや観光地を視覚的に表現するために,自己注意機構を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:34:15 GMT)
A Machine Learning Framework for Automatic Prediction of Human Semen Motility [7.2]
いくつかの回帰モデルは、与えられたサンプルにおいて進行性、非進行性、不動性精子の比率(0から100)を自動的に予測するように訓練されている。線形サポートベクトル回帰器(SVR)、多層パーセプトロン(MLP)、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、リカレントニューラルネットワーク(RNN)を含む4つの機械学習モデル。 Crocker-Grierアルゴリズムを用いて精子を教師なしの方法で追跡することにより、運動性を予測するための最良の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 15:10:18 GMT)
Semantic Snapping for Guided Multi-View Visualization Design [6.8]
セマンティックスナッピング(semantic snapping)は、非専門家が効果的なマルチビュー視覚化を設計するのに役立つアプローチである。提案手法では, 矛盾, 誤解を招く, 曖昧な設計の解決方法をオンザフライで検出し, 提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 07:40:56 GMT)
Dual-Encoder Architecture with Encoder Selection for Joint Close-Talk and Far-Talk Speech Recognition [6.6]
本稿では、近接語(CT)と遠方語(FT)の連成モデリングのための二重エンコーダASRアーキテクチャを提案する。提案したデュアルエンコーダアーキテクチャは、CTとFTの両方の入力を使用する場合、最大9%の相対的なWER削減が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 19:52:47 GMT)
Biomedical text summarization using Conditional Generative Adversarial Network(CGAN) [6.5]
本稿では,条件付き生成逆数ネットワークに基づく教師付き抽出要約手法を提案する。要約を改善するバイオメディカル単語埋め込みのためのネットワークを提供する。医学データセットの実験により、提案手法は競合するモデルよりも平均5%良く動作することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 17:13:56 GMT)
Hierarchy-Aware T5 with Path-Adaptive Mask Mechanism for Hierarchical Text Classification [6.4]
階層型テキスト分類のためのパス適応マスク機構を備えた階層型T5モデルを提案する。我々の新しいPAMM-HiA-T5モデルは、特にMacro-F1において、最先端のHTCアプローチを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 15:03:03 GMT)
Online Learning of Network Bottlenecks via Minimax Paths [6.3]
ミニマックス経路の抽出によるネットワークのボトルネック同定について検討する。次に、元の目的を近似した代替問題定式化を考案する。実世界の有向・無向ネットワーク上での近似定式化によりトンプソンサンプリングの性能を実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 11:11:50 GMT)
Grounding Natural Language Instructions: Can Large Language Models Capture Spatial Information? [5.9]
この研究は、BERT、RoBERTa、LayoutLMの3つのトランスフォーマーベースモデルのグラウンドディング能力のテストと検証に重点を置いている。学習された空間的特徴はUIの接地設定に転送可能であるように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 16:36:30 GMT)
Task-adaptive Pre-training of Language Models with Word Embedding Regularization [5.5]
事前学習言語モデル(PTLM)は、大量のテキストリソースを用いた事前学習を通じて、ドメインに依存しない言語知識を取得する。追加の事前学習は、事前学習コーパスによって十分にカバーされていない領域にPTLMを適用するのに効果的である。単語埋め込み正規化によるタスク適応型事前学習(TAPTER)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 05:26:33 GMT)
PP-LCNet: A Lightweight CPU Convolutional Neural Network [5.4]
PP-LCNetという,MKLDNNの高速化戦略に基づく軽量CPUネットワークを提案する。本稿では,レイテンシがほぼ一定でありながら,ネットワークの精度を向上させる技術について述べる。 PP-LCNetは以前のネットワーク構造を大幅に上回り、同じ推論時間で分類できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 11:35:32 GMT)
Knowledge is reward: Learning optimal exploration by predictive reward cashing [5.3]
ベイズ適応問題の本質的な数学的構造を利用して問題を劇的に単純化する。この単純化の鍵は、クロスバリューという新しい概念から来ている。これにより、現在の情報状態から予測できる全ての将来の報酬を"キャッシュイン"する、新しいより密度の高い報酬構造が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 12:52:24 GMT)
Interference fringes in a nonlinear Michelson interferometer based on spontaneous parametric down-conversion [5.1]
量子非線形干渉計(QNI)は、可視光子を検出することでサンプルの赤外線物理量を測定することができる。 2階非線形結晶における自発パラメトリックダウンコンバージョンに基づくミシェルソン幾何QNIを系統的に研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:35:00 GMT)
SaCoFa: Semantics-aware Control-flow Anonymization for Process Mining [4.8]
プロセスのセマンティクスを組み込んだプライバシー保護について論じる。指数関数的なメカニズムに基づいて,クエリ結果の差分プライバシーを確保するためにセマンティック制約が組み込まれていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 12:26:49 GMT)
Transformer-Unet: Raw Image Processing with Unet [4.8]
Unetの機能マップの代わりに、生画像にトランスフォーマーモジュールを追加することで、Transformer-Unetを提案する。実験では、エンド・ツー・エンドのネットワークを構築し、従来の多くのUnetベースのアルゴリズムよりもセグメンテーション結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 09:03:10 GMT)
An Interpretable Framework for Drug-Target Interaction with Gated Cross Attention [4.7]
本研究では,インタラクションサイトに対して適切な手がかりを提供するための,新しい解釈可能なフレームワークを提案する。我々は,これらの特徴間の明示的な相互作用を構築することにより,薬物と標的の特徴を相互に関与するゲート・クロス・アテンション・メカニズムを精巧に設計する。実験の結果,2つのDTIデータセットにおける提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 05:53:40 GMT)
Context-aware Retail Product Recommendation with Regularized Gradient Boosting [4.5]
FARFETCH Fashion Recommendation Challengeでは、参加者がさまざまな製品がユーザに表示される順序を予測する必要があった。データセットには5000,000以上のレコメンデーションイベント、45万の製品、23万のユニークなユーザが含まれている。我々は、製品とユーザコンテキストの類似性を考慮し、製品をより効果的にランク付けする独自のコンテキスト認識システムを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 14:08:37 GMT)
CKMorph: A Comprehensive Morphological Analyzer for Central Kurdish [4.2]
形態解析器は、特に形態学的に豊かな言語に対する多くの自然言語処理アプリケーションにおいて重要な構成要素である。本稿では,豊富な形態を持つ低リソース言語であるCentral Kurdish (CK) の総合的な形態解析手法を提案する。 CKMorphは精度テストセットの95.9%を正確に分析することができ、文脈に応じて1000のCKワードが形態学的に分析された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 15:45:27 GMT)
Repurposing of Resources: from Everyday Problem Solving through to Crisis Management [4.1]
物体や過程を再利用する能力は普遍的だが、人間の知性のよく理解された側面ではない。調理時の食材不足や、DIYの際の道具不足など、日常的な状況で再購入が行われる。再資源化の重要性にもかかわらず、この話題は学術的な関心をほとんど受けていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 09:36:56 GMT)
ROS-X-Habitat: Bridging the ROS Ecosystem with Embodied AI [4.1]
ROS-X-HabitatはAI Habitatプラットフォームを橋渡しし、強化学習エージェントをROSを介して他のロボットリソースに組み込むソフトウェアインターフェースである。このインターフェースにより、ロボットは別のシミュレーション環境でHabitat RLエージェントをトレーニングしたり、Habitat Sim内で独自のロボットアルゴリズムを開発することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 04:27:25 GMT)
Proteome-informed machine learning studies of cocaine addiction [4.0]
コカイン中毒は物質使用障害の大部分を占め、世界中で数百万人の命が脅かされている。過去数十年にわたる大規模な取り組みにもかかわらず、FDA(食品医薬品局)による医薬品の承認は行われていない。プロテオームインフォームド機械学習/ディープラーニング(ML/DL)プラットフォームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 18:58:24 GMT)
Dynamic Spatiotemporal Graph Convolutional Neural Networks for Traffic Data Imputation with Complex Missing Patterns [3.9]
本稿では,DSTG(Dynamic Spatio Graph Contemporal Networks)と呼ばれる新しいディープラーニングフレームワークを提案する。本稿では,動的空間依存のリアルタイム交通情報と道路ネットワーク構造をモデル化するためのグラフ構造推定手法を提案する。提案手法は,既存の深層学習モデルより様々なシナリオにおいて優れており,グラフ構造推定手法はモデルの性能に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 05:47:17 GMT)
Learning Enhanced Optimisation for Routing Problems [3.7]
L2GLS(Learning to Guide Local Search)は、ルーティング問題に対する学習ベースのアプローチである。 L2GLSは、局所探索(LS)演算子の強度とペナルティ項を組み合わせ、局所最適から逃れる。 L2GLSは、他の機械学習手法よりも大きなTSPとCVRPに対して、最先端の新たな結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 04:47:26 GMT)
On-device neural speech synthesis [3.7]
TacotronとWaveRNNは、完全なニューラルネットワークベースのTSシステムの構築を可能にした。我々は、これらのモデルをGPUサーバやモバイルデバイスにデプロイするための重要なモデリング改善と最適化戦略を示す。提案システムは,サーバ上のリアルタイムよりも5倍,モバイルデバイス上では3倍の速さで,高品質な24kHz音声を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 18:31:31 GMT)
New Students on Sesame Street: What Order-Aware Matrix Embeddings Can Learn from BERT [3.7]
大規模事前訓練型言語モデル(PreLM)は、すべてのベンチマークで自然言語処理に革命をもたらしている。一般的なアプローチでは, 同一構造蒸留やプルーニングによりPreLMのサイズを小さくするが, より効率的なオーダーアウェアな埋込みモデルへのPreLMの蒸留について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 10:15:06 GMT)
Semi-Supervised Few-Shot Intent Classification and Slot Filling [3.6]
インテント分類(IC)とスロットフィリング(SF)は、現代の自然言語理解(NLU)システムにおける2つの基本的なタスクである。本研究では,既存の教師付きメタ学習パイプラインに対して,コントラスト学習と教師なしデータ拡張がどのような効果をもたらすかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 20:26:23 GMT)
Active Learning for the Optimal Design of Multinomial Classification in Physics [3.5]
Active Learningは、最大不確実性のあるサンプルをクエリすることで、改善されたモデルを取得することを目的としている。実験設計のアシスタントとしての能力について分析する。量子情報検索における量子情報検索と多体物理学における位相境界予測の2つの典型的な応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 15:37:27 GMT)
Efficient Variational Graph Autoencoders for Unsupervised Cross-domain Prerequisite Chains [3.4]
本稿では,このドメイン間前提連鎖学習タスクを効率的に解くために,DAVGAE(Domain-versaational Variational Graph Autoencoders)を導入する。我々の新しいモデルは変分グラフオートエンコーダ(VGAE)とドメイン識別器から構成される。その結果,本モデルは1/10グラフスケールと1/3時間のみを用いて,最近のグラフベースの計算より優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 19:07:27 GMT)
Pointly-supervised 3D Scene Parsing with Viewpoint Bottleneck [3.3]
本稿では,ポイントワイズ・セマンティック・アノテーションが高価であることを考えると,極端にスパースなラベルを持つモデルを学ぶことの難しさに対処する。本稿では,視点ボトルネックという自己監督型3次元表現学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 13:54:20 GMT)
Mass Segmentation in Automated 3-D Breast Ultrasound Using Dual-Path U-net [3.2]
3次元乳房検診(ABUS)は,乳がん検診におけるマンモグラフィーの補助効果として提案されている新しい乳房検診システムである。 ABUSは高密度の乳房ではパフォーマンスが向上する一方、ABUS画像の読影は枯渇し、時間を要する。これらの画像の解釈にはコンピュータ支援検出システムが必要である。マスセグメンテーションはコンピュータ支援検出システムにおいて重要な役割を担い、全体的な性能に影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 02:52:37 GMT)
Back-translation for Large-Scale Multilingual Machine Translation [2.9]
本稿では,多言語間の共通表現がより優れた多言語翻訳性能をもたらすという仮説を用いて,単一の多言語翻訳システムを構築することを目的とする。我々は、バイリンガル翻訳から多言語翻訳まで、さまざまなバック翻訳手法の探索を拡大する。驚いたことに、語彙の小さい方がパフォーマンスが良くなり、モノリンガルの英語データも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 18:33:15 GMT)
Efficient State Representation Learning for Dynamic Robotic Scenarios [2.8]
状態表現学習(SRL)は,複雑な感覚データからタスク関連特徴を低次元状態に符号化する。本稿では、SRLを元の強化学習尺度に統合する、抽象表現によるポリシー最適化という新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 16:52:03 GMT)
Unsupervised View-Invariant Human Posture Representation [2.7]
本研究では、2次元画像からビュー不変な3次元ポーズ表現を抽出することを学ぶ新しい教師なしアプローチを提案する。本モデルは,同時フレーム間の人間のポーズの内在的なビュー不変性を活用することで訓練される。 RGB画像と深度画像の非教師なしのクロスビュー動作分類精度の改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 19:23:31 GMT)
GLASS: Towards Secure and Decentralized eGovernance Services using IPFS [2.6]
本稿では,IPFS(InterPlanetary File System)と分散 Ledger 技術と Smart Contracts を組み合わせた分散ソリューション GLASS を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 14:24:40 GMT)
Event Flow -- How Events Shaped the Flow of the News, 1950-1995 [2.6]
本稿は,1950-1995年の出来事がニュースにどのような影響を与えたかを調べるための情報理論的尺度に依拠する。本稿では,(構造化されていない)テキストソースにおける事象の特徴付け手法を提案し,それらがニュース情報の流れにどのような影響を与えたかに基づいて,事象の分類を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 15:09:11 GMT)
Soft Actor-Critic With Integer Actions [2.4]
我々は,ソフトアクタ・クリティカル(SAC)アルゴリズムを組み込んだ整数動作下での強化学習について検討した。実験の結果,提案したSACはロボット制御タスクの連続動作バージョンと同等であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 12:46:04 GMT)
Tuning of dipolar interactions and evaporative cooling in a three-dimensional molecular quantum gas [2.4]
極低温40K87Rb分子のバルクガス中における可変弾性双極子相互作用を3次元で示す。この弾性衝突と非弾性衝突の比の改善は、直接熱化を可能にする。 3次元の双極子相互作用を媒介とした蒸発冷却を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 03:06:24 GMT)
Experimental Evaluation of Computational Complexity for Different Neural Network Equalizers in Optical Communications [2.1]
いくつかのニューラルネットワークアーキテクチャの比較分析を行うことで、パフォーマンスと複雑性のトレードオフを定量化する。本稿では,TWC と SSMF のセットアップ結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 18:31:58 GMT)
CardiSort: a convolutional neural network for cross vendor automated sorting of cardiac MR images [2.1]
両頭畳み込みニューラルネットワーク("CardiSort")は、画像シーケンスと平面によって35のシーケンスを分類するように訓練された。単ベンダートレーニング (SVT) とマルチベンダートレーニング (MVT) で高次および平面精度が観察された。一般的なシーケンスと従来の心臓面の精度は高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 11:42:39 GMT)
Including Keyword Position in Image-based Models for Act Segmentation of Historical Registers [2.1]
我々は、歴史的レジスターを、アクトのような構造的で意味のある単位に分割するために、視覚情報とテキスト情報の両方を使用することに焦点をあてる。ある行為は、人口統計情報(洗礼、婚姻または死)や王室の決定(寄付または恩赦)などの貴重な知識を含む文書記録である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 11:38:34 GMT)
PDBench: Evaluating Computational Methods for Protein Sequence Design [2.0]
本稿では, タンパク質のベンチマークを行い, 深層学習法の性能評価試験を提案する。我々の堅牢なベンチマークは、その性能と実用性を評価するのに欠かせない設計手法の振る舞いに関する生物学的知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 09:23:31 GMT)
Generating Concurrent Programs From Sequential Data Structure Knowledge Using Answer Set Programming [1.5]
人間はしばしば、逐次バージョンをそれぞれの同時バージョンに変換することで、同時データ構造操作を設計する。自動コモンセンス推論を用いて、この設計プロセスを機械化する。本稿では,シーケンシャルなデータ構造を等価な並列バージョンに変換する上で,いくつかの理由について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:49:42 GMT)
Enforcing fairness in private federated learning via the modified method of differential multipliers [1.3]
差分プライバシーによるフェデレーション学習、あるいはプライベートフェデレーション学習は、ユーザのプライバシを尊重しながら機械学習モデルをトレーニングする戦略を提供する。本稿では,ユーザのデータがデバイスを離れないプライベートフェデレーション学習において,グループフェアネスを強制するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 15:28:47 GMT)
Non asymptotic estimation lower bounds for LTI state space models with Cram\'er-Rao and van Trees [1.1]
本研究では,未知の共分散のガウス励起を持つ線形時間不変(LTI)状態空間モデルに対する推定問題について検討する。予測される推定誤差と最小二乗推定器の平均二乗推定リスクに対して非下界を与える。その結果, 推定リスクを期待して, 既存の下限を下限に拡張し, 改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 15:00:25 GMT)
Self-supervised Document Clustering Based on BERT with Data Augment [1.0]
テキストクラスタリングのための教師なしデータ拡張(UDA)を用いた,自己教師付きコントラスト学習(SCL)と,少数ショットのコントラスト学習(FCL)を提案する。 SCLは、いくつかのクラスタリング評価尺度において、短いテキストと長いテキストに対して、最先端の教師なしクラスタリングアプローチより優れている。 FCLは教師付き学習に近い性能を達成し、UDAによるFCLは短文のパフォーマンスをさらに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 03:18:09 GMT)
Accurate, Interpretable, and Fast Animation: AnIterative, Sparse, and Nonconvex Approach [0.9]
フェイスリグは正確でなければならないと同時に、その問題を解決するために高速に計算する必要がある。各共通アニメーションモデルのパラメータの1つは、スパーシティ正規化である。複雑性を低減するため、パラダイム・プライマリゼーション・ミニ(MM)が適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 05:42:07 GMT)
Semi-Supervised Learning for Sparsely-Labeled Sequential Data: Application to Healthcare Video Processing [0.8]
逐次データにおける事象検出性能を向上させるための半教師付き機械学習学習戦略を提案する。本手法では, 事象検出モデルの訓練に, 事象の終了時刻の雑音予測を用いる。我々は,MNISTの平均精度が12ポイント,CIFARが3.5ポイント,保守的評価が12ポイント向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 02:51:03 GMT)
When a Computer Cracks a Joke: Automated Generation of Humorous Headlines [0.7]
既存の見出しのユーモラスなバージョンを生成することができる見出し生成に対して,計算的に創造的なアプローチを提案する。このシステムが生み出した見出しは、人間の評価者によって36%の時間で面白いものと見なされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 18:08:37 GMT)
Mitigating Data Scarceness through Data Synthesis, Augmentation and Curriculum for Abstractive Summarization [0.7]
本稿では, パラフレージングを用いたデータ合成手法, サンプルミキシングによるデータ拡張手法, および特異性と抽象性に基づく2つの新しい難易度指標を用いたカリキュラム学習を紹介する。これら3つの手法が2つの要約モデルと2つの異なるデータセットの抽象的な要約を改善することに役立つことを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 14:31:08 GMT)
The Optimization of the Constant Flow Parallel Micropump Using RBF Neural Network [0.7]
本研究の目的は,定流量並列機械変位マイクロポンプの性能を最適化することである。重要な課題は、一定の流量に悪影響を及ぼす再生による圧力パルスを最小限にすることである。従来の研究は受動チェックバルブの機械設計を通じてこの問題を解決しようとしていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 18:51:59 GMT)
Exploring Multitask Learning for Low-Resource AbstractiveSummarization [0.6]
多くのタスクの組み合わせに対して、マルチタスク設定で訓練されたモデルが抽象的な要約のために訓練されたモデルより優れていることを示す。また、あるタスクは他のタスクと組み合わせるだけでなく、異なるアーキテクチャやトレーニングコーパスを使用する場合にも、抽象的な要約に一貫した利益が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 14:23:58 GMT)
Slot Filling for Biomedical Information Extraction [0.5]
バイオメディカルIEの課題に対してスロットフィリングアプローチを提案する。我々は、トランフォーマベースのバイエンコーダDense Passage RetrievalをTransformerベースのリーダーモデルと結合する提案パラダイムに従う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 14:16:00 GMT)
Syntactic Requirements for Well-defined Hybrid Probabilistic Logic Programs [0.5]
ハイブリッド確率論理プログラムは、離散的かつ連続的な分布を表す事実で拡張された論理プログラミングの表現性のおかげで、いくつかのシナリオを表現できる。ここでは、最近のセマンティクスの提案に続いて、具体的構文を説明し、明確に定義された状態を維持するのに必要な構文的要求を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:45:34 GMT)
WiSoSuper: Benchmarking Super-Resolution Methods on Wind and Solar Data [0.4]
数値気象予測モデルによる運用予測は空間分解能が10～20kmに限られる。深層学習に基づく超解像手法のベンチマークを提供する。ベンチマークには、新しく公開され、処理され、機械学習対応のデータセットが添付されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 21:52:43 GMT)
Neural Unification for Logic Reasoning over Natural Language [0.3]
自動定理証明(Automated Theorem Proving)は、いくつかの予想(クエリ)が一連の公理(事実と規則)の論理的な結果であることを示すことができるコンピュータプログラムの開発を扱う。近年のアプローチでは、自然言語(英語)で表される公理の予想を導出するトランスフォーマーに基づくアーキテクチャが提案されている。本研究は, 一般化の項における最先端結果を実現するニューラルユニファイザという, 新たなアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 10:48:39 GMT)
Quantum Newton's method for solving system of nonlinear algebraic equations [0.3]
ニュートン法に基づく非線形方程式の$N$次元系を解くための量子ニュートン法(QNM)を提案する。我々は、古典量子データ変換プロセスを実装するために、特定の量子データ構造とサンプル誤差$epsilon_s$の$l_infty$トモグラフィーを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 11:20:26 GMT)
Graph Learning for Cognitive Digital Twins in Manufacturing Systems [0.2]
本稿では、認知デジタル双生児を、産業4.0のビジョンの実現に役立つデジタル双生児の次の段階として詳述する。本稿では,デジタル双生児の認知機能を実現するための1つの道としてグラフ学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 16:34:33 GMT)
Entanglement dynamics for Unruh-DeWitt detectors interacting with massive scalar fields: The Unruh and anti-Unruh effects [0.1]
均一に加速された2つのUnruh-Dewitt検出器からなる量子系のエンタングルメントダイナミクスについて検討する。質量場と結合した量子系の絡み合いの進化は、質量場と結合した量子系に比べて常に遅くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 02:18:45 GMT)
reproducing "ner and pos when nothing is capitalized" [0.0]
私たちは、ケーシングがトレーニングデータとテストデータの間に不一致である場合に、大幅なパフォーマンス低下を緩和する方法を示します。また、再現しようとするほぼすべての実験において、パフォーマンスがわずかに低下したことも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 08:12:44 GMT)
exp(ASPc) : Explaining ASP Programs with Choice Atoms and Constraint Rules [0.0]
exp(ASP) はリテラル l に対する説明グラフを生成する。 exp(ASPc)は、選択と制約に関する情報を含む説明グラフを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:48:14 GMT)
Weighted Conditional EL{^}bot Knowledge Bases with Integer Weights: an ASP Approach [0.0]
重み付き条件付きELbot知識ベースを2つのケースで検討した。我々は ASP と Asprin を用いて整数重み付き加重KB のコンセプトワイドマルチ参照エンターメントを符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:46:27 GMT)
Using gradient-based algorithms to determine ground state energies on a quantum computer [0.0]
変分アルゴリズムは、短期量子コンピュータで実装される可能性のある候補である。本研究では, 勾配を求める方法, 特に有限差分法とパラメータシフト法が, 量子コンピュータのショットノイズとノイズの影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 09:12:43 GMT)
The futility of STILTs for the classification of lexical borrowings in Spanish [0.0]
STILTは、多言語モデルの直接微調整よりも改善していない。少数の言語のサブセットでトレーニングされた多言語モデルは、多言語BERTよりも合理的に優れているが、与えられたデータセットに対する多言語RoBERTaほど良くない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 15:32:02 GMT)
Superconducting fluctuations observed far above T$_\mathrm{c}$ in the isotropic superconductor K$_3$C$_{60}$ [0.0]
我々は, K$_3$C$_60$の常態における磁気熱電効果の観測について報告する。異常なナーンスト効果は、通常の準粒子の背景から80K以下の温度で発生し、T$_textc$ = 20Kよりはるかに高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 17:59:01 GMT)
Statistical mechanics of one-dimensional quantum droplets [0.0]
変調不安定な1次元量子滴の動的緩和過程について検討した。この不安定性は、複数の衝突を特徴とする量子滴の自然形成に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 00:56:04 GMT)
Self-supervised learning methods and applications in medical imaging analysis: A survey [0.0]
本稿では,医用画像解析分野における画像データへの自己教師付き学習アプローチの最先端研究の方向性について概説する。この論文は、医療画像解析における自己教師型学習の分野における最新の研究の40点を取り上げ、その分野における最近のイノベーションの光を隠蔽することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 17:01:42 GMT)
Refining the Semantics of Epistemic Specifications [0.0]
我々は、既存のセマンティクスアプローチ、満足なセマンティクスが満足すべき基準、そしてそれらを改善する方法に焦点を当てる。本稿では,カバラーらの最近の形式主義である自己観血的ASPの反射的拡張とみなすことができる,てんかん性ASPに対する少し新しい意味論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:47:19 GMT)
Quantitative and Stream Extensions of Answer Set Programming [0.0]
本稿では,Here-and-There LogicとWeighted Logicの強みを生かして,拡張の3つの方向をすべて組み込んだ汎用フレームワークの導入と解析を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:43:50 GMT)
Product Configuration in Answer Set Programming [0.0]
製品構成問題の概念を自転車構成の例で特定し議論する。ファクトフォーマットは、ドメイン固有で、他のシステムからマップできる製品知識を表現するために開発されます。設定問題の概念を表すドメインに依存しないASPエンコーディングが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:51:11 GMT)
ProCAN: Progressive Growing Channel Attentive Non-Local Network for Lung Nodule Classification [0.0]
CT検診における肺癌の分類は,早期発見の最も重要な課題の一つである。近年、肺結節を悪性または良性に分類する深層学習モデルが提案されている。肺結節分類のためのProCAN(Progressive Growing Channel Attentive Non-Local)ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 12:09:56 GMT)
Optimize quantum simulation using a force-gradient integrator [0.0]
トロッター分解と高次トロッター分解は量子シミュレーションで広く用いられている。格子QCDにおける力勾配積分器により, 大幅に改善できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 14:24:43 GMT)
Observation of coherent perfect absorption at an exceptional point [0.0]
我々は、散逸を伴う光学マイクロキャビティの吸収スペクトルにおける工学的退化によって、物理的に異なる異種の例外点を示す。このタイプのEPによって実現される異なる散乱特性は、非エルミート特異点の基礎研究と応用の両方に新たな機会をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 05:16:09 GMT)
Neural Network Based Lidar Gesture Recognition for Realtime Robot Teleoperation [0.0]
移動ロボット制御のための低複雑さライダージェスチャー認識システムを提案する。このシステムは軽量で、限られた計算能力を持つ移動ロボット制御に適している。ライダーの使用はシステムの堅牢性に寄与し、ほとんどの屋外環境での運用を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 00:49:31 GMT)
Natlog: a Lightweight Logic Programming Language with a Neuro-symbolic Touch [0.0]
軽量なロジック言語であるNatlogを紹介し、Prologの統一型実行モデルを共有する。概念実証のNatlog実装は、Pythonベースのディープラーニングエコシステムにしっかりと組み込まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:47:57 GMT)
Multi-headed symmetrical superpositions of coherent states [0.0]
我々は N-headed incoherent superposition state (NHICSSs) と N-headed coherent superposition state (NHCSSs) を導入する。これらの N 個のコヒーレント状態は、同じ複素数の N-階根と関連している。平均光子数,マンデルQパラメータ,二次スキーズ,フォック行列要素,ウィグナー関数など,NHICSSとNHCSSの特性について検討・比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 03:46:21 GMT)
Modelling Major Disease Outbreaks in the 21st Century: A Causal Approach [0.0]
本稿では,グローバルな開発指標をマーカーとして,感染症の発生に敏感な最も重要な開発セクターを同定する手法を提案する。我々は,これらの指標と疾患発生の因果関係を統計的に評価し,最も頻度の高い指標を見つけるために,統計手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 05:18:06 GMT)
Modeling and Solving Graph Synthesis Problems Using SAT-Encoded Reachability Constraints in Picat [0.0]
本稿では,最近のLP/CPプログラミングコンペティションの中から選択した4つの問題に対して,Picatのプログラムを提案する。これらのプログラムは、ピカット言語のモデリング能力と、効率的な符号化を施した最先端SATソルバの解法効率を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:48:32 GMT)
Micro-architectural Analysis of a Learned Index [0.0]
ALEXはツリーベースのインメモリインデックス構造であり、機械学習モデルの階層構造で構成されている。その結果、ALEXはストールを少なくし、異なるワークロードにまたがるインストラクションあたりのサイクル値が低いことがわかった。一方、ALEXのアウト・オブ・バウンド・インサートを扱うのに必要な命令の量は、リクエスト毎の命令を著しく増加させる(10X)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 12:13:06 GMT)
Mass imbalance in the ionic Hubbard model: a DRMG study [0.0]
一次元における質量不均衡を伴うイオンハバードモデルについて検討する。このモデルは、スピンギャップが有限であるバンド絶縁体相と反強磁性相を示す。この量子相転移は、以前の平均場理論の結果とは違って連続であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 18:48:11 GMT)
Locally Weighted Mean Phase Angle (LWMPA) Based Tone Mapping Quality Index (TMQI-3) [0.0]
本稿では,低ダイナミックレンジ(LDR)画像の品質を客観的スコアに基づいて評価するトーンマッピング品質指標(TMQI-3)を提案する。 TMQI-3は耐雑音性があり、構造と自然性を考慮し、3つの色チャネル全てを1つのコンポーネントに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 22:17:20 GMT)
Integrating Deep Reinforcement and Supervised Learning to Expedite Indoor Mapping [0.0]
その結果,両手法を組み合わせることで,フロンティアをベースとした移動計画に比べて最大75%のマッピング時間を短縮できることがわかった。一つは、深層強化学習を用いて、運動プランナーを訓練することである。 2つ目は、事前訓練された生成深部ニューラルネットワークがマップ予測器として機能することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 12:07:07 GMT)
How to Split a Logic Program [0.0]
Answer Set Programming (ASP)は、様々な現実世界のアプリケーションを解決する方法として成功している。解答セットの高速化は、プログラムを2つの解離部分(下と上)に分割することができれば達成できる。ヘッドサイクルフリープログラムの場合、分割集合の定義を調整して、より広範なプログラムの分割を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:45:51 GMT)
Fundamental Machine Learning Routines as Quantum Algorithms on a Superconducting Quantum Computer [0.0]
Harrow-Hassidim-Lloydアルゴリズムは、量子デバイス上の線形方程式のシステムを解くことを目的としている。本稿では,これらの特徴が完全に一致しない場合のアルゴリズムの性能に関する数値的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 15:22:06 GMT)
Formalisation of Action with Durations in Answer Set Programming [0.0]
私は現在ASP.NETのアクション記述を調べています。私のゴールは、異なるコンテキストにおけるアクションを持続時間で表現する方法を探ることです。私の知る限りでは、この話題に関する現在の研究はない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:51:27 GMT)
Flexible and Explainable Solutions for Multi-Agent Path Finding Problems [0.0]
MAPFの現実的な応用には、柔軟性(MAPFのバリエーションの解決など)と説明可能性が必要である。本研究では,これらの課題に対処し,MAPFとその変種に対するフレキシブルで説明可能なソリューションを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:50:01 GMT)
Exact dynamics of non-additive environments in non-Markovian open quantum systems [0.0]
本稿では,マルチバスシステムのダイナミクスを捉える問題に対処するための,数値的かつ効率的な手法を提案する。非付加的な振る舞いを示す単純なモデルシステムに適用することで、本手法をテストする。我々は、量子ゼノ効果が電子系の完全に混合状態につながる新しい状態を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 10:08:37 GMT)
DiscASP: A Graph-based ASP System for Finding Relevant Consistent Concepts with Applications to Conversational Socialbots [0.0]
DiscASPは、解集合プログラムの安定モデルを見つけるための新しいグラフベースのアルゴリズムに基づいている。本稿では,DiscASPアルゴリズムとその実装とその対話型ソーシャルボット開発への応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:49:24 GMT)
Deterministic preparation of optical qubits with coherent feedback control [0.0]
我々は、単一光子または古典的な光状態によって運ばれる軌道角運動量と偏光量子ビットの分類法を提案する。本発明の調製方法は、線形光学を用い、任意の偏光状態の2レベルOAM系への転写を含む。計測に基づく量子ビット制御チャネルを光実装のためのコヒーレントフィードバックスキームに変換する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 16:47:29 GMT)
Dephasing versus collapse: Lessons from the tight-binding model with noise [0.0]
有限温度環境がいかに波動関数を局所化できるかはまだ議論されている。我々は変動ポテンシャルで環境を表現し、リンドブラッド方程式の異なる非破壊について検討する。我々は、波動関数と環境とのフィードバックが考慮されない限り、波動関数の点においてオープン量子系の特異な記述は存在しないと結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 13:14:18 GMT)
DeepPhysics: a physics aware deep learning framework for real-time simulation [0.0]
データ駆動手法を用いて超弾性材料をシミュレートする手法を提案する。ニューラルネットワークは、境界条件と結果の変位場との間の非線形関係を学習するために訓練される。その結果, 限られたデータ量でトレーニングしたネットワークアーキテクチャは, 1ミリ秒未満で変位場を予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 12:15:47 GMT)
Decoding the Entanglement Structure of Monitored Quantum Circuits [0.0]
体積法相における監視量子回路の絡み合い構造は初期状態に大きく依存していることがわかった。我々は、コード距離とボリューム・ロー・エンタングルメント・エントロピーへのサブリーディング・コントリビューションの一般的な関係を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 18:00:00 GMT)
Decision Tree Learning with Spatial Modal Logics [0.0]
特に時間に依存したデータに対して、より仮説的なシンボリック学習法が出現し始めている。本稿では,空間決定木学習の理論を提案し,空間決定木学習アルゴリズムのプロトタイプ実装について述べる。空間決定木の予測能力と古典命題決定木の予測能力を複数バージョンで比較し,多クラス画像分類問題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 02:35:18 GMT)
Comprehensive Multi-Agent Epistemic Planning [0.0]
この写本は、MEP(Multi-Adnt Epistemic Planning)として知られる特殊な計画に重点を置いている。 EPは、エージェントが知識/信任状態の空間で理由付けを行い、開始状態から望ましい状態に到達する計画を見つけようとする自動計画環境を指す。その一般的な形であるMEP問題(英語版)は、世界の状態とエージェント間の情報の流れの両方を推論する必要がある複数のエージェントを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:50:18 GMT)
Complexity of Fermionic Dissipative Interactions and Applications to Quantum Computing [0.0]
ノイズは典型的には量子多体相関に不完全であると考えられており、古典的に抽出可能な状態に導かれる。この研究は、対損失のような二体プロセスで表されるノイズが多体相互作用と同じ役割を果たすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 18:04:56 GMT)
Coherent dynamics in a dual-coupling spin-boson model [0.0]
対称二重ポテンシャル井戸系の基底状態間の粒子トンネルの力学について検討する。非対角結合機構の存在がトンネル粒子の力学を著しく変化させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 18:42:59 GMT)
Classical restrictions of generic matrix product states are quasi-locally Gibbsian [0.0]
有限量子系の局所正規直交基底(古典的制限)に対するノルム二乗振幅は、局所ハミルトニアンのギブス状態によって指数関数的によく近似できることを示す。射影行列積状態に対しては、行列積作用素の集合が「純粋条件」を満たすとき、古典的 CMI が指数関数的に崩壊することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 14:15:16 GMT)
Certified quantum random number generator based on single-photon entanglement [0.0]
運動量偏光の絡み合った単一光子状態に基づく新しい量子乱数生成器を示す。フォトニック量子乱数生成器の半デバイス非依存モデルを開発した。提案手法は, 簡単な光学的実装と高精度なモデリングを組み合わせることで, 絡み合いに基づく高セキュリティな量子乱数生成器を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 16:16:23 GMT)
Capacitance Resistance Model and Recurrent Neural Network for Well Connectivity Estimation : A Comparison Study [0.0]
水底環境下での良好な生産を予測するための2つのデータ駆動モデルの比較を行った。このレポートは、関連するGitHubリポジトリから入手可能なCRMモデルのpythonベースの実装の技術的ガイドとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 22:47:50 GMT)
Autonomous Vision-based UAV Landing with Collision Avoidance using Deep Learning [0.0]
複数のUAVが同じプラットフォーム上で通信することなく同時に着陸する際に衝突するリスクがある。この研究は、視覚に基づく自律着陸を実現し、深層学習に基づく手法を用いて着陸過程における衝突回避を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 16:16:51 GMT)
Automata Techniques for Temporal Answer Set Programming [0.0]
ASP(Answer Set Programming)の時間的および動的拡張は、動的な問題に対処する上で重要な役割を果たす。私は、自動理論と動的論理の関係を利用して、ASPソルバClingOにオートマトンベースの技術を追加するつもりです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:43:31 GMT)
Analyzing the Habitable Zones of Circumbinary Planets Using Machine Learning [0.0]
本研究では、惑星軌道と動的に誘導される居住可能な領域に基づいて、周辺惑星の居住可能なゾーンについて検討する。その結果、2連星の質量比と軌道偏心性は、惑星系の軌道安定性と居住性に影響を与える重要な要因であることが示唆された。我々はこれらの惑星系を迅速かつ効率的に分類するために機械学習モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 19:36:12 GMT)
An Algorithm for Generating Gap-Fill Multiple Choice Questions of an Expert System [0.0]
本研究は,ギャップ満載多重選択質問(MCQ)を自動的に生成する人工知能アルゴリズムを提案する。 103のオンライン文書を入力として使用することにより、このアルゴリズムはソフトウェアテスト領域の様々なトピックをカバーする16万以上の有効なギャップ満載MCQを自動的に生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 02:49:37 GMT)
A Logic-based Multi-agent System for Ethical Monitoring and Evaluation of Dialogues [0.0]
対話システムの倫理的監視と評価を目的としたマルチエージェントシステム(MAS)。オンライン顧客サービスチャットポイントにおけるチャットエージェントの倫理行動のモニタリングと評価のためのプロトタイプアプリケーション
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 01:48:50 GMT)
A Deep-Learning Based Optimization Approach to Address Stop-Skipping Strategy in Urban Rail Transit Lines [0.0]
都市鉄道路線における最適なストップスキップパターンを決定するための高度なデータ駆動最適化手法を提案する。我々は、ピーク時のステーションレベルの需要率を予測するために、LSTM(Long Short-Term Memory)ディープラーニングモデルを用いている。この問題の指数関数的性質を考慮し,適切な時間で解決するAnt Colony Optimization手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Sep 2021 23:52:19 GMT)