BANMo: Building Animatable 3D Neural Models from Many Casual Videos [129.7] 本稿では,特殊なセンサや事前定義されたテンプレート形状を必要としないBANMoを提案する。
Banmoは、多くのモノクロカジュアルビデオから高忠実な3Dモデルを、差別化可能なレンダリングフレームワークで構築する。
実際のデータセットと合成データセットでは、BANMoは人間や動物の以前の研究よりも高忠実な3D再構成を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 18:30:31 GMT)
Model Selection in Batch Policy Optimization [88.5] バッチポリシー最適化におけるモデル選択の問題について検討する。
我々は,任意のモデル選択アルゴリズムが競争力を得るために最適にトレードオフすべきという誤りの3つの源を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 02:31:50 GMT)
Learning with Proper Partial Labels [87.7] 部分ラベル学習は、不正確なラベルを持つ弱い教師付き学習の一種である。
この適切な部分ラベル学習フレームワークには,従来の部分ラベル学習設定が数多く含まれていることを示す。
次に、分類リスクの統一的非バイアス推定器を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 01:37:03 GMT)
Revisiting Transformation Invariant Geometric Deep Learning: Are Initial
Representations All You Need? [80.9] 変換不変および距離保存初期表現は変換不変性を達成するのに十分であることを示す。
具体的には、多次元スケーリングを変更することで、変換不変かつ距離保存された初期点表現を実現する。
我々は、TinvNNが変換不変性を厳密に保証し、既存のニューラルネットワークと組み合わせられるほど汎用的で柔軟なことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 03:52:33 GMT)
Optimal and instance-dependent guarantees for Markovian linear
stochastic approximation [77.8] 標準スキームの最後の繰り返しの2乗誤差に対して、$t_mathrmmix tfracdn$の非漸近境界を示す。
マルコフ雑音による政策評価について,これらの結果のまとめを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 18:47:50 GMT)
Digital Editions as Distant Supervision for Layout Analysis of Printed
Books [76.3] 本稿では,この意味的マークアップを,レイアウト解析モデルのトレーニングと評価のための遠隔監視として利用する手法について述べる。
DTA(Deutsches Textarchiv)の50万ページにわたるモデルアーキテクチャの実験では、これらの領域レベルの評価手法と画素レベルのメトリクスとワードレベルのメトリクスとの高い相関性を見出した。
自己学習による精度向上の可能性と、DTAで訓練されたモデルが他の歴史書に一般化できる可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 16:51:53 GMT)
Robust and Precise Facial Landmark Detection by Self-Calibrated Pose
Attention Network [73.6] より堅牢で正確な顔のランドマーク検出を実現するための半教師付きフレームワークを提案する。
より効果的な顔形状制約をモデル化するために,境界対応ランドマーク強度(BALI)フィールドを提案する。
自己キャリブレーション・ポース・アテンション(SCPA)モデルは、中間的監督を強制する自己学習型目標関数を提供するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 02:51:08 GMT)
Curriculum Learning for Safe Mapless Navigation [71.6] 本研究は,カリキュラム学習(CL)に基づくアプローチがエージェントのパフォーマンスに与える影響について検討する。
特に、ロボットマップレスナビゲーションの安全性に焦点をあて、標準的なエンドツーエンド(E2E)トレーニング戦略と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 12:30:36 GMT)
HSPACE: Synthetic Parametric Humans Animated in Complex Environments [67.9] 我々は、複雑な屋内および屋外環境に置かれたアニメーション人間による大規模な写真リアルデータセット、Human-SPACEを構築した。
年齢、性別、比率、民族性の異なる数百の個人と数百の動きとシーンを組み合わせて、100万フレームを超える最初のデータセットを生成します。
アセットは大規模に自動生成され、既存のリアルタイムレンダリングやゲームエンジンと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 22:27:55 GMT)
Self-supervised Representation Learning of Neuronal Morphologies [67.6] ニューロンの3次元形態の低次元表現を学習するための、純粋にデータ駆動型アプローチであるGraphDINOを提案する。
本手法は,手動特徴量に基づく分類に匹敵する形態的細胞型クラスタリングを実現することができることを示す。
本手法は,データセット中のサンプルがグラフであり,グラフレベルの埋め込みが望まれる設定において,神経科学を超えて適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 12:17:47 GMT)
Non-Markovian Stochastic Schr\"odinger Equation: Matrix Product State
Approach to the Hierarchy of Pure States [65.3] 開有限温度における非マルコフ力学に対する行列積状態(HOMPS)の階層を導出する。
HOMPSの有効性と効率性はスピン-ボソンモデルと長鎖に対して示され、各部位は構造化された強非マルコフ環境に結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 13:44:05 GMT)
TagLab: A human-centric AI system for interactive semantic segmentation [63.8] TagLabは、大規模な画像に注釈をつけるための、オープンソースのAI支援ソフトウェアである。
画像アノテーションをスクラッチから支援ツールを通じてスピードアップし、カスタムの完全自動セマンティックセグメンテーションモデルを作成し、自動予測の迅速な編集を可能にする。
研究結果は,海洋生態学と建築遺産の2つの異なるシナリオで報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 16:50:06 GMT)
Revisiting and Advancing Fast Adversarial Training Through The Lens of
Bi-Level Optimization [59.5] 提案手法は,2レベルAT(FAST-BAT)と呼ばれる新しいアルゴリズムセットの設計と解析である。
FAST-BATは、グラデーションサインメソッドや明示的なロバスト正規化を呼ぶことなく、符号ベースの投射降下(PGD)攻撃を防御することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 06:25:36 GMT)
Predi\c{c}\~ao da Idade Cerebral a partir de Imagens de Resson\^ancia
Magn\'etica utilizando Redes Neurais Convolucionais [57.5] 磁気共鳴画像を用いた脳年齢予測のための深層学習手法について検討した。
バイオマーカーの同定は、早期の神経変性過程の検出、および年齢または非年齢に関する認知低下の予測に有用である。
最も優れた結果は、平均絶対誤差3.83年を達成した2Dモデルによって得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 14:51:45 GMT)
Towards more patient friendly clinical notes through language models and
ontologies [57.5] 本稿では,単語の単純化と言語モデリングに基づく医療用テキストの自動作成手法を提案する。
我々は,公開医療文のデータセットペアと,臨床医による簡易化版を用いている。
本手法は,医学フォーラムデータに基づく言語モデルを用いて,文法と本来の意味の両方を保存しながら,より単純な文を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 16:11:19 GMT)
InDuDoNet+: A Model-Driven Interpretable Dual Domain Network for Metal
Artifact Reduction in CT Images [53.4] InDuDoNet+と呼ばれる新しい解釈可能な二重ドメインネットワークを構築し、CT画像の微細な埋め込みを行う。
異なる組織間のCT値を分析し,InDuDoNet+の事前観測ネットワークにマージすることで,その一般化性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 15:52:37 GMT)
When Random Tensors meet Random Matrices [50.6] 本稿では,ガウス雑音を伴う非対称次数-$d$スパイクテンソルモデルについて検討する。
検討したモデルの解析は、等価なスパイクされた対称テクシットブロック-ワイドランダム行列の解析に起因していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 04:05:01 GMT)
ERNIE 3.0 Titan: Exploring Larger-scale Knowledge Enhanced Pre-training
for Language Understanding and Generation [50.0] GPT-3は、事前訓練された言語モデルをスケールアップすることで、その潜在能力をさらに活用できることを示した。
ERNIE 3.0という名前の統一フレームワークが、大規模な知識強化モデルの事前トレーニングのために提案された。
ERNIE 3.0は様々なNLPタスクにおいて最先端のモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 17:35:48 GMT)
ELSA: Enhanced Local Self-Attention for Vision Transformer [45.6] セルフアテンションは、長距離依存のモデリングには強力だが、局所的なきめ細かい特徴学習では弱い。
本研究では,アダマール・アテンションとゴースト・ヘッドを併用した拡張型局所自己注意(ELSA)を提案する。
ELSA は COCO の +1.9 ボックス Ap / +1.3 マスク Ap と ADE20K の +1.9 mIoU のベースラインを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 18:59:48 GMT)
Adversarial Attacks against Windows PE Malware Detection: A Survey of
the State-of-the-Art [45.0] 本稿は,Windowsオペレーティングシステム,すなわちWindows PEのファイル形式である,ポータブル実行可能(PE)のファイル形式に焦点をあてる。
まず、ML/DLに基づくWindows PEマルウェア検出の一般的な学習フレームワークについて概説する。
次に、PEマルウェアのコンテキストにおいて、敵攻撃を行うという3つのユニークな課題を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 02:12:43 GMT)
Do Multi-Lingual Pre-trained Language Models Reveal Consistent Token
Attributions in Different Languages? [42.5] 多言語 PLM が異なる言語で一貫したトークン属性を示すかどうかは不明である。
3つの下流タスクにおける広範囲な実験により、多言語 PLM は多言語同義語に大きく異なる属性を割り当てることを示した。
スペイン語は、PLMのトレーニングに使用される際、異なる言語で最も一貫性のあるトークン属性を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 04:40:06 GMT)
Cross Modal Retrieval with Querybank Normalisation [41.9] 最先端のジョイント埋め込みは長年にわたるハブ性の問題に悩まされていることを示す。
組込み空間のハブを考慮したクエリ類似性を再正規化する,シンプルだが効果的なフレームワークを定式化する。
QB-Normは、テストセットクエリに同時アクセスすることなく効果的に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 18:51:58 GMT)
FedFR: Joint Optimization Federated Framework for Generic and
Personalized Face Recognition [40.2] 現在の最先端のディープラーニングベース顔認識(FR)モデルでは、中心的なトレーニングのために多数の顔の識別が必要である。
プライバシー意識の高まりにより、ユーザデバイスの顔画像へのアクセスが禁止され、顔認識モデルが継続的に改善される。
我々は、プライバシに配慮した汎用顔表現を改善するために、FedFRと呼ばれるFLベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 12:42:38 GMT)
NinjaDesc: Content-Concealing Visual Descriptors via Adversarial
Learning [39.1] 本稿では,マッチング精度を維持しつつ,画像再構成を防止する視覚記述子を訓練するための逆学習フレームワークを提案する。
我々は、特徴符号化ネットワークと画像再構成ネットワークを競合させ、特徴符号化ネットワークは、生成した記述子で画像再構成を妨害しようとする一方で、再構成者は、記述子からの入力画像の復元を試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 18:58:58 GMT)
Pose Adaptive Dual Mixup for Few-Shot Single-View 3D Reconstruction [35.3] 単像3D再構成のためのポーズ適応型数ショット学習法と2段階データ正規化法を提案する。
PADMixは、ShapeNetデータセットよりも数ショット設定で過去の文献を著しく上回り、より困難な現実世界のPix3Dデータセットで新しいベンチマークを設定している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 12:22:08 GMT)
Multi-Camera Sensor Fusion for Visual Odometry using Deep Uncertainty
Estimation [34.9] 複数の車載カメラからの姿勢推定と不確実性推定の両方を用いて車両の動きを推定する深層センサ融合フレームワークを提案する。
我々は、利用可能な大規模自動運転車データセットnuScenesに対する我々のアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 19:44:45 GMT)
MDN-VO: Estimating Visual Odometry with Confidence [34.9] 視覚オドメトリー(VO)は、ロボット工学や自律システムを含む多くのアプリケーションで使われている。
本研究では、6-DoFのポーズを推定する深層学習に基づくVOモデルと、これらの推定に対する信頼度モデルを提案する。
本実験は,本モデルが故障事例の検出に加えて,最先端の性能を上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 19:26:04 GMT)
PyCIL: A Python Toolbox for Class-Incremental Learning [34.3] クラス増分学習のためのいくつかの重要なアルゴリズムを実装したPythonツールボックスを提案する。
このツールボックスには、EWCやiCaRLといったCILの創設作業の実装が含まれている。
また、新しい基礎研究を行うために使用できる最先端のアルゴリズムも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 13:41:24 GMT)
AI-based Reconstruction for Fast MRI -- A Systematic Review and
Meta-analysis [33.2] 圧縮センシング(CS)は磁気共鳴画像(MRI)取得プロセスの加速に重要な役割を果たしている。
ディープニューラルネットワークとCSアルゴリズムは、高速MRIの技術を再定義するために統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 17:56:41 GMT)
Fluxonium: an alternative qubit platform for high-fidelity operations [31.6] 超伝導量子ビットは、大規模量子コンピュータを構築するための有望な道を提供する。
ここでは、高量子コヒーレンス、高速周波数可変性、および個々の量子ビットアドレス性を統合するフラキソニウムベースの量子プロセッサを設計する。
単純かつ高速なゲートスキームでは、平均1量子ゲート忠実度99.97%、2量子ゲート忠実度99.72%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 16:44:13 GMT)
Learning Hierarchical Attention for Weakly-supervised Chest X-Ray
Abnormality Localization and Diagnosis [28.7] 深層学習は医療画像の進歩を 引き起こしていますが 臨床上の課題の多くは 完全には解決されていません
この問題に対処する潜在的な方法の1つは、これらのモデルを、単に分類するだけでなく、異常をローカライズするためにさらに訓練することである。
本研究では,これらの課題に対処するために,注意駆動型弱教師付きアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 04:12:51 GMT)
3D Skeleton-based Few-shot Action Recognition with JEANIE is not so
Na\"ive [28.7] We propose a Few-shot Learning pipeline for 3D skeleton-based action recognition by Joint tEmporal and cAmera viewpoiNt alIgnmEnt。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 16:09:23 GMT)
More is Better: A Novel Multi-view Framework for Domain Generalization [28.1] ドメイン一般化(DG)の主な課題は、観測されたソースドメインへの過度な適合を防ぐ方法である。
タスクとイメージを異なる視点として扱うことにより,新しい多視点DGフレームワークを提案する。
テスト段階では、不安定な予測を緩和するため、複数の拡張現実画像を用いて多視点予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 02:51:35 GMT)
Training Quantized Deep Neural Networks via Cooperative Coevolution [28.0] 本稿では,ディープニューラルネットワーク(DNN)の定量化手法を提案する。
協調的共進化の枠組みでは,分布推定アルゴリズムを用いて低ビット重みの探索を行う。
実験の結果,Cifar-10データセット上で4ビットのResNet-20を,精度を犠牲にすることなくトレーニングできることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 09:13:13 GMT)
Physics Constrained Flow Neural Network for Short-Timescale Predictions
in Data Communications Networks [27.9] 本稿では,学習した物理的バイアスによる特徴表現を改善するために,Flow Neural Network(FlowNN)を提案する。
FlowNNは、合成および実世界のネットワークデータセットの最先端ベースラインよりも17%から71%の損失減少を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 02:41:00 GMT)
Safety and Liveness Guarantees through Reach-Avoid Reinforcement
Learning [24.6] リーチ・アビド最適制御問題は、自律ロボットシステムの安全性と生存性保証の中心である。
性能目標を用いた最適制御問題を概ね解くための強化学習手法の最近の成功は、その認証問題への適用を魅力的にしている。
最近の研究は、安全型問題を扱うための強化学習機械の拡張を約束しており、その目的は和ではなく、時間とともに最小限(または最大)である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 00:44:38 GMT)
TOD-DA: Towards Boosting the Robustness of Task-oriented Dialogue
Modeling on Spoken Conversations [24.2] 本稿では,音声対話におけるタスク指向対話モデリングの堅牢性を高めるために,新しいモデルに依存しないデータ拡張パラダイムを提案する。
本手法は,音声対話におけるタスク指向対話モデリングのベンチマークであるDSTC10 Track2の両タスクにおいて,第1位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 10:04:25 GMT)
Towards Universal GAN Image Detection [23.2] 本稿では,限られたサブサンプリングアーキテクチャと適切なコントラスト学習パラダイムに基づく新しいGAN画像検出器を提案する。
挑戦条件下で行った実験は、提案手法が普遍的なGAN画像検出への第一歩であることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 14:49:27 GMT)
Integrating Quantum Processor Device and Control Optimization in a
Gradient-based Framework [23.1] 量子プロセッサでは、デバイス設計と外部制御が共に、ターゲットの量子演算の品質に寄与する。
設計目標を反映するメリットの図形は、デバイスと制御パラメータに関して微分可能であることを示す。
これにより、量子最適制御のスコープを超伝導デバイス設計にまで広げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 12:59:21 GMT)
Decentralized Multi-Task Stochastic Optimization With Compressed
Communications [22.3] 本稿では,ノードにおけるローカル情報可用性の2つのモデルに対して,アルゴリズムを開発し,性能バウンダリを求める。
グローバルな最小値からの逸脱と制約の違反は$mathcalO(T-frac12)$と$mathcalO(T-frac14)$によって上界されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 05:54:42 GMT)
Boosting Generative Zero-Shot Learning by Synthesizing Diverse Features
with Attribute Augmentation [21.7] 多様な特徴を合成してゼロショット学習(ZSL)を促進する新しいフレームワークを提案する。
本手法は,視覚特徴の実際の分布をシミュレートするために,拡張意味属性を用いて生成モデルを訓練する。
提案したモデルを4つのベンチマークデータセット上で評価し,現状に対する大幅な性能改善を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 14:32:51 GMT)
Improving the Efficiency of Off-Policy Reinforcement Learning by
Accounting for Past Decisions [20.5] オフ政治推定バイアスは、決定ごとに補正される。
Tree BackupやRetraceといったオフポリティクスアルゴリズムはこのメカニズムに依存している。
任意の過去のトレースを許可するマルチステップ演算子を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 00:07:28 GMT)
Learning to Walk with Dual Agents for Knowledge Graph Reasoning [20.2] マルチホップ推論アプローチは、短い推論パスでのみうまく機能し、パスの長さが増加するとターゲットエンティティを見逃しがちである。
そこで我々は,2つのエージェント(GIANTとDWARF)が共同でKGの上を歩き,協調して回答を検索するように訓練する,二重エージェント強化学習フレームワークを提案する。
提案手法は,クラスタレベルの経路を素早く探索するエージェント(GIANT)の1つを割り当て,別のエージェント(DWARF)にステージワイドヒントを提供することによって,長い経路における推論課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 23:03:24 GMT)
A Practical Data-Free Approach to One-shot Federated Learning with
Heterogeneity [20.0] ワンショットフェデレートラーニング(FL)は、最近、有望なアプローチとして登場した。
本稿では,FedSyn という,より実用的なデータフリーアプローチを提案する。
我々のFedSynは、データ生成段階とモデル蒸留段階によってグローバルモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 05:43:29 GMT)
On the relationship between calibrated predictors and unbiased volume
estimation [19.0] 機械学習による医用画像のセグメンテーションは、医用画像解析において標準となっている。
しかし、ディープラーニングモデルは、過度に自信過剰な予測をしがちである。
これにより、医療画像とより広い機械学習コミュニティの調整された予測に、新たな焦点が当てられた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 14:22:19 GMT)
Reinforced Meta-path Selection for Recommendation on Heterogeneous
Information Networks [18.4] 異種情報ネットワーク(HIN)は、様々な種類のエンティティ間の複雑な関係をキャプチャする。
既存のレコメンデーションアルゴリズムでは、手作りのメタパスを使用して、ネットワークから意味情報を抽出する。
効果的なメタパスを選択するための強化学習に基づくメタパス選択フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 21:03:00 GMT)
Data Augmentation based Consistency Contrastive Pre-training for
Automatic Speech Recognition [18.3] 自動音声認識(ASR)タスクにおいて、自己教師付き音響事前学習は驚くべき結果を得た。
音響事前学習法の多くは、コントラスト学習を用いて音響表現を学習する。
本稿では,音声事前学習のためのデータ拡張を利用して,新しいコントラスト学習法(CCL)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 13:23:17 GMT)
DD-NeRF: Double-Diffusion Neural Radiance Field as a Generalizable
Implicit Body Representation [17.3] 本稿では,人体形状と外見を任意の入力ビューから表現するための新しい一般化可能な暗黙の場DD-NeRFを提案する。
様々なデータセットの実験により,提案手法は幾何再構成と新規なビュー合成品質の両方において,従来よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 07:30:22 GMT)
More Than Words: Towards Better Quality Interpretations of Text
Classifiers [16.7] MLモデルの入力インタフェースを考えると、トークンベースの解釈性は便利な第1選択であるが、あらゆる状況において最も効果的ではないことを示す。
1)ランダム化テストにより測定されるほど頑健であり,2)SHAPのような近似に基づく手法を用いた場合の変動性が低く,3)言語的コヒーレンスがより高い水準にある場合の人間には理解できない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 10:18:50 GMT)
Generalization Error Bounds on Deep Learning with Markov Datasets [16.3] マルコフデータセットを用いたディープニューラルネットワークの一般化誤差の上限を導出する。
マルコフ連鎖の高次元確率における新しい対称性の不等式は、我々の拡張の鍵となる要素である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 11:14:43 GMT)
SOIT: Segmenting Objects with Instance-Aware Transformers [16.2] 本稿では,SOIT(Segments Objects with Instance-aware Transformer)と呼ばれるエンドツーエンドのインスタンスセグメンテーションフレームワークを提案する。
提案手法では,インスタンスのセグメンテーションを直接セット予測問題とみなし,多数の手作り部品の必要性を効果的に除去する。
MS COCOデータセットの実験結果は、SOITが最先端のインスタンスセグメンテーションアプローチを大幅に上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 15:28:12 GMT)
Radiomic biomarker extracted from PI-RADS 3 patients support more
e\`icient and robust prostate cancer diagnosis: a multi-center study [15.6] PI-RADS 3 患者が生検を受けるかどうかについては合意が得られていない。
本研究では, 希薄なデータ分布のバイオマーカーを構築した。
以上の結果から,HSバイオマーカーはディエーレントデータ分布においてより良い性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 08:07:37 GMT)
Analysis of Langevin Monte Carlo from Poincar\'e to Log-Sobolev [15.0] 離散時間ランゲヴィンモンテカルロアルゴリズムに対する最初の収束保証を提供する。
従来の研究とは異なり、我々の結果は滑らかさの弱さを許容し、凸性や解離性条件を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 15:56:33 GMT)
Measuring Attribution in Natural Language Generation Models [14.9] 本稿では、自然言語生成モデルの出力を評価するためのAIS(Attributable to Identified Sources)という新しい評価フレームワークを提案する。
まず、AISを定義し、アノテータがモデル出力を適切に評価できるように、2段階のアノテーションパイプラインを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 22:33:20 GMT)
Understanding the impact of class imbalance on the performance of chest
x-ray image classifiers [13.6] 本研究の目的は,胸部X線分類器の性能に及ぼすクラス不均衡の影響を理解することである。
本稿では,システムの性能をよりよく反映した,精度・リコール曲線とバランスド・ブライアスコアの2つの代替指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 20:57:47 GMT)
Statistical Feature-based Personal Information Detection in Mobile
Network Traffic [13.6] 本稿では、交通における個人情報の発生パターンを統計的に表現するために、個人情報の統計的特徴を設計する。
検出器は機械学習アルゴリズムに基づいてトレーニングされ、同様のパターンで潜在的な個人情報を検出する。
われわれの知る限りでは、統計的特徴に基づいて個人情報を検出するのはこれが初めてだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 04:01:16 GMT)
S+PAGE: A Speaker and Position-Aware Graph Neural Network Model for
Emotion Recognition in Conversation [12.4] 近年,会話における感情認識 (ERC) が注目されている。
既存のERCメソッドは、主に自己と話者間のコンテキストを個別にモデル化し、それら間の相互作用が十分でないために大きな問題となる。
本稿では,トランスフォーマーとリレーショナルグラフネットワークの両方の利点を組み合わせる3つの段階を含む,ERC(S+)のための新しい話者・位置対応グラフニューラルネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 07:25:02 GMT)
A Synthetic Prediction Market for Estimating Confidence in Published
Work [12.2] 我々は,社会・行動科学文学における論文の信頼性を評価するために,総合的な予測市場を構築した。
この研究は、ピアレビューにAIを創造的に利用する研究アジェンダの基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 19:11:54 GMT)
FourierMask: Instance Segmentation using Fourier Mapping in Implicit
Neural Networks [12.1] 本稿では、Fourierシリーズと暗黙のニューラル表現を組み合わせてインスタンスセグメンテーションマスクを生成するFourierMaskを紹介する。
FourierMaskは同じ出力解像度でベースラインのMask R-CNNと比較してMSデータセット上での競合結果を示し、より高い解像度でそれを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 13:42:32 GMT)
Run-of-Mine Stockyard Recovery Scheduling and Optimisation for Multiple
Reclaimers [11.5] 備蓄から採取した鉱物の品質管理は、備蓄管理者にとって大きな関心事である。
本研究は, 短期的, 長期的納入準備において, 複数再資源化を考慮すべきアプローチを延長するものである。
本研究では, 埋立地内の埋立処分場における埋立処分者の優先的制約を満たすために, ソリューションを段階的に構築する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 01:00:45 GMT)
Quantum autoencoders for communication-efficient quantum cloud computing [10.2] 量子ゲート(QAEGate)の量子オートエンコーダを量子計算の圧縮法として提案する。
提案手法の特長は,出力に含まれる情報以外のサーバの計算情報を明らかにしない点である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 05:32:38 GMT)
SeMask: Semantically Masked Transformers for Semantic Segmentation [10.2] SeMaskは、セマンティックアテンション操作の助けを借りて、セマンティック情報をエンコーダに組み込むフレームワークである。
我々のフレームワークはADE20Kデータセットで58.22% mIoUの新たな最先端を実現し、CityscapesデータセットではmIoUメトリックで3%以上の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 18:56:02 GMT)
DILF-EN framework for Class-Incremental Learning [10.0] モデル予測における破滅的忘れの影響は,同じ画像の向きの変化によって異なることを示す。
本稿では,画像の異なる方向の予測を組み合わせた新しいデータアンサンブル手法を提案する。
また、2つの漸進的な学習目標でネットワークを協調的に訓練する新しい2段階学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 06:49:24 GMT)
Data-efficient learning for 3D mirror symmetry detection [9.9] 単視点画像から3次元ミラー面を検出するための幾何学的な深層学習手法を提案する。
我々は、意味的特徴を抽出し、画素内相関を計算し、各平面に対して3次元相関ボリュームを構築する。
合成データセットと実世界のデータセットの両方の実験は、データ効率と推論速度を改善するために3Dミラー幾何の利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 14:37:52 GMT)
The Quantum Trellis: A classical algorithm for sampling the parton
shower with interference effects [9.7] 我々は、N体位相空間上の非正規化確率密度を効率的に計算する量子トレリスと呼ばれる古典的アルゴリズムを提案する。
これは、古典的コンピュータにとって潜在的進路を提供し、量子コンピューティングに基づくアプローチの強力なベースラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 19:00:05 GMT)
Iteratively Selecting an Easy Reference Frame Makes Unsupervised Video
Object Segmentation Easier [9.1] 非教師付きビデオオブジェクトセグメンテーション(UVOS)は、前景オブジェクトの真理(GT)マスクを使わずに、前景オブジェクトをビデオの背景から分離することを目的としている。
以前のUVOSモデルは、最初のフレームまたはビデオ全体を参照フレームとして使用し、前景オブジェクトのマスクを指定する。
参照フレームとして、第1フレームやビデオ全体のみを使用することよりも、UVOSのパフォーマンスを向上させるために、より優れた参照フレームを選択することができると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 07:54:15 GMT)
SVGA-Net: Sparse Voxel-Graph Attention Network for 3D Object Detection
from Point Clouds [8.9] 生のLIDARデータから同等の3D検出タスクを実現するために,Sparse Voxel-Graph Attention Network (SVGA-Net)を提案する。
SVGA-Netは、分割された3次元球面ボクセルと、すべてのボクセルを通してグローバルなKNNグラフ内の局所完備グラフを構成する。
KITTI検出ベンチマークの実験は、グラフ表現を3次元オブジェクト検出に拡張する効率を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 13:17:48 GMT)
Long-term secure distributed storage using quantum key distribution
network with third-party verification [8.5] VernamのOne Time Pad暗号化とシークレット共有を備えた量子鍵配信ネットワークは強力なセキュリティツールである。
本稿では,時間スタンプを用いた第三者による検証を取り入れた完全性保護手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 00:55:50 GMT)
LaTr: Layout-Aware Transformer for Scene-Text VQA [8.4] STVQA(Scene Text Visual Question Answering)のための新しいアーキテクチャを提案する。
スキャンした文書にこの事前学習方式を適用することは、自然画像を使用するよりも、ある程度の利点があることを示す。
既存の手法と比較して,本手法は語彙なし復号化を行い,トレーニング語彙をはるかに超越した一般化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 12:41:26 GMT)
Selective Multiple Power Iteration: from Tensor PCA to gradient-based
exploration of landscapes [7.6] Selective Multiple Power Iterations (SMPI) はスパイクを回復する重要な問題に対処する新しいアルゴリズムである。
これらの予期せぬ性能は、ノイズが信号の回復に重要な役割を果たす強力なメカニズムに起因していることを示す。
これらの結果は、実用的および理論的応用の両方に強い影響を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 01:46:41 GMT)
PandaSet: Advanced Sensor Suite Dataset for Autonomous Driving [7.3] PandaSetは、商用ライセンスのない完全かつ高精度な自動運転車センサーキットによって生成された最初のデータセットである。
データセットには100以上のシーンが含まれており、それぞれが8秒の長さで、オブジェクト分類用の28種類のラベルとセマンティックセグメンテーションのための37種類のラベルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 14:52:12 GMT)
Explainable Artificial Intelligence Methods in Combating Pandemics: A
Systematic Review [7.1] 新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックにおける人工知能の影響は、モデルの透明性の欠如によって大幅に制限された。
XAIをうまく利用すれば、モデルの性能を改善し、エンドユーザに信頼を与え、ユーザの意思決定に影響を与えるのに必要な価値を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 16:55:27 GMT)
Non-unitary Entanglement Dynamics in Continuous Variable Systems [6.7] 測定速度がゼロでない場合、定常状態絡みエントロピーは領域法則スケーリングに飽和することを示す。
これは、一般的な絡み合い遷移が広く期待される多体量子ビットシステムとは異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 23:06:29 GMT)
Omni-Seg: A Single Dynamic Network for Multi-label Renal Pathology Image
Segmentation using Partially Labeled Data [6.5] 非癌病理学では、学習アルゴリズムにより、より包括的な組織型を同時に調べることができる。
それまでは、ドメイン固有の知識に合わせて複数のセグメンテーションネットワークをトレーニングする必要があった。
パッチワイドの病理画像15万点から学習することにより,提案したOmni-Segネットワークはセグメンテーション精度が向上し,資源消費量も低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 16:02:03 GMT)
Integrating Material Selection with Design Optimization via Neural
Networks [6.1] 本稿では,変分オートエンコーダ(VAE)を同時最適化に用いることを提案する。
提案するフレームワークはトラスを用いて実証され,データベースから最適な素材を選択する必要がある。
いくつかの数値的な例は、提案フレームワークの有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 14:28:49 GMT)
Same-Day Delivery with Fairness [5.9] 2016年、一部のマイノリティ地区はアマゾンの同日配達(SDD)サービスを受け取れなかった。
本稿では,顧客に対して公正なSDDサービスを提供することの問題点について考察する。
我々は、レートから実際のサービスへの学習の新たな変換を導入し、安定的で効率的な学習プロセスを創出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 00:16:12 GMT)
Batch Processing and Data Streaming Fourier-based Convolutional Neural
Network Accelerator [4.7] ナビゲーション、トラッキング、リアルタイムマシンアクションシステムなど、多数のアプリケーションにおいて、最小レイテンシの人工ニューラルネットワークによる決定が最重要である。
これにより、機械学習ハードウェアは、高いスループットで多次元データを処理する必要がある。
本稿では,Fourier Convolutional Neural Network(FCNN)アクセラレータを用いた,ニューマンベースではない機械学習アクセラレーションを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 01:06:17 GMT)
Predi\c{c}\~ao de Incid\^encia de Les\~ao por Press\~ao em Pacientes de
UTI usando Aprendizado de M\'aquina [4.4] 圧力潰瘍はICU患者では高い頻度で発症するが、初期診断では予防可能である。
本稿では,この課題に対する電子健康記録データにおける機械学習の利用について検討する。
2つの主要なコントリビューションは、滞在中に行われたすべての予測を考慮に入れたモデルを評価するための新しいアプローチと、機械学習モデルのための新しいトレーニング方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 14:51:46 GMT)
Attentive Multi-View Deep Subspace Clustering Net [4.3] 我々は,AMVDSN(Attentive Multi-View Deep Subspace Nets)を提案する。
提案手法は,コンセンサス情報とビュー固有情報の両方を明示的に考慮した有意な潜在表現を求める。
7つの実世界のデータセットに対する実験結果から,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 12:57:26 GMT)
A Multi-View Framework for BGP Anomaly Detection via Graph Attention
Network [4.1] BGP(Border Gateway Protocols)は、インターネット上のルーティング到達可能性情報を交換するためのデフォルトプロトコルである。
BGP異常検出モデルは、リアルタイム監視とアラート機能を通じて、インターネット上の安定したルーティングサービスを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 05:03:52 GMT)
Local Advantage Networks for Cooperative Multi-Agent Reinforcement
Learning [3.8] マルチエージェント強化学習(MARL)により,課題のある環境で適応エージェントを作成することができる。
独立系Qラーナーの構造に基づいて、最適な分散政策を学習する。
LANは2つの未解決地図廊下と3s5z_vs_3s6z'で80%以上の勝利を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 10:55:33 GMT)
KFWC: A Knowledge-Driven Deep Learning Model for Fine-grained
Classification of Wet-AMD [3.2] 本稿では, 知識駆動型細粒度湿式分類モデル(KFWC)を提案する。
KFWCに入力画像の10個の病変の先行知識を導入することで,KFWCを複数ラベルの事前学習によって加速することを目指している。
実験では、AU-ROCスコアの99.71%に達するKFWCの有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 07:01:59 GMT)
Learning with distributional inverters [3.0] 我々はFurst et al., 1991 を一般化し、サンプリング可能な分布上で概念クラスを学ぶことから、一様分布上で同じ概念クラスを学ぶことへ還元する。
この還元は、$mu$ のサンプルがターゲット概念クラスに含まれ、1989年の Impaglia & Luby の意味で効率的に可逆であるときに成功する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 03:20:18 GMT)
SoK: Privacy-preserving Deep Learning with Homomorphic Encryption [2.9] ホモモルフィック暗号化(HE)は、その内容を明らかにすることなく暗号化データ上で実行される。
プライバシ保護のために、ニューラルネットワークとHEを組み合わせたアプローチを詳細に検討します。
計算オーバーヘッドやユーザビリティ,暗号化スキームによる制限といった,HEベースのプライバシ保護の深層学習には,数多くの課題がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 22:03:27 GMT)
Investigating Effect of Dialogue History in Multilingual Task Oriented
Dialogue Systems [2.7] 2021年12月までに、世界で最も人気のあるスマートスピーカーの1つであるAlexaは、9つの異なる言語をサポートすることができる。
他の言語での仮想アシスタントのトレーニングは、特に低リソース言語では、しばしば困難である。
我々は多言語タスク指向対話システムのための効率的かつ効果的な学習ソリューションを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 02:27:10 GMT)
Unambiguous state discrimination with intrinsic coherence [2.7] 純混合(量子フィルタリング)と混合混合状態の判別について検討する。
純純状態判別法は純混合(混合混合)法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 15:38:56 GMT)
Sparse-softmax: A Simpler and Faster Alternative Softmax Transformation [2.4] ソフトマックス関数は、多クラス分類問題に対する人工ニューラルネットワークで広く用いられている。
本稿では,従来のソフトマックスで発生した問題を高次元の分類問題の観点から緩和するために,単純で簡潔なソフトマックス変種であるスパース・ソフトマックスについて実証的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 09:53:38 GMT)
Cooperative learning for multi-view analysis [2.4] 複数機能セットを用いた教師あり学習手法(ビュー)を提案する。
協調学習は、予測の通常の正方形エラー損失と、異なるデータビューからの予測に同意するよう奨励する"集積"ペナルティを組み合わせる。
シミュレーションおよび実データ例における提案手法の有効性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 03:13:25 GMT)
Partial Boolean functions computed by exact quantum 1-query algorithms [2.3] 正確な量子1-クエリアルゴリズムによって計算された全ての部分ブール関数は、単純な形式に還元できることを示す。
最大4ビットまでの小さな部分ブール函数に対しては、新たに10個の非自明な簡約部分ブール函数が存在することが示される。
これらの結果は、量子的に有利な問題を見つけるための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 08:45:06 GMT)
On the Quantum Performance Evaluation of Two Distributed Quantum
Architectures [2.1] 本稿では,量子プロセッサと量子ネットワークを相互接続する2つのアーキテクチャの性能について検討する。
メモリライフタイムの関数として、量子演算の実行と絡み合った量子状態の生成の質を比較する。
現在のデバイスパラメータでは、1つのアーキテクチャが計算量の多いアプリケーションに、もう1つはネットワーク量の多いアプリケーションに、より適していることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 11:12:18 GMT)
Prolog-based agnostic explanation module for structured pattern
classification [2.1] 本稿では,Prologをベースとした推論モジュールを提案する。
また、予測されたものではなく、接地トラスラベルを使ってe-ifクエリを解決できる。
全体として、本手法は、構造化パターン分類問題に適用可能な4つの明確に定義された段階から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 15:28:40 GMT)
Lifting Symmetry Breaking Constraints with Inductive Logic Programming [2.0] 我々は、Symmetry Breaking Constraintsを解釈可能な一階制約の集合に引き上げる、Answer Set Programmingのための新しいモデル指向のアプローチを導入する。
実験は、我々のフレームワークがインスタンス固有のSBCから一般的な制約を学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 12:41:28 GMT)
Hierarchical Multi-Building And Multi-Floor Indoor Localization Based On
Recurrent Neural Networks [2.0] Wi-Fiフィンガープリントを用いたリカレントニューラルネットワーク(RNN)に基づく階層型マルチビルディングとマルチフロア屋内ローカライゼーションを提案する。
提案手法は建物と床をそれぞれ100%と95.24%の精度で推定し、三次元位置決め誤差は8.62mである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 11:56:31 GMT)
Mitigating Leakage from Data Dependent Communications in Decentralized
Computing using Differential Privacy [1.9] 本稿では,ユーザ側分散計算における通信データ依存性を制御する汎用実行モデルを提案する。
私たちの公式なプライバシー保証は、シャッフルによるプライバシーの増幅に関する最近の結果を活用し、拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 08:30:17 GMT)
Adaptive Modeling Against Adversarial Attacks [1.9] 逆行訓練は、逆行データを用いたディープラーニングモデルを訓練するプロセスであり、ディープラーニングモデルのための最も成功した逆行防御手法の1つである。
我々は,このモデルを推論段階に微調整して逆入力に適応させると,逆学習モデルの白色箱攻撃に対するロバスト性をさらに向上できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 09:52:30 GMT)
LAME: Layout Aware Metadata Extraction Approach for Research Articles [1.9] 学術会議論文や雑誌などの学術文献の量は世界中で急速に増加している。
ジャーナルパブリッシャによると、多彩なレイアウトフォーマットのため、ハイパフォーマンスなメタデータ抽出は依然として困難である。
本稿では,これら3つの特徴を取り入れた新しいLayout-aware Metadata extractフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 04:23:08 GMT)
AcME -- Accelerated Model-agnostic Explanations: Fast Whitening of the
Machine-Learning Black Box [1.8] 解釈可能性のアプローチは、ユーザが待つことなく、実行可能な洞察を提供するべきです。
本稿では,グローバルレベルとローカルレベルの両方で特徴的重要性のスコアを迅速に提供する解釈可能性アプローチである,アクセレーションモデル非依存説明(AcME)を提案する。
AcMEは機能ランキングを計算しますが、機能値の変化がモデル予測にどのように影響するかを評価するために、What-if分析ツールも提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 15:18:13 GMT)
Dense anomaly detection by robust learning on synthetic negative data [1.7] 我々は、高い不整合率と一様判別予測を同時に達成する合成負のパッチを開発する。
また,学習や推論を通じて一貫した適用が可能な情報理論の原理に従って異常を検出することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 20:35:10 GMT)
Reinforcement Learning based Sequential Batch-sampling for Bayesian
Optimal Experimental Design [1.6] 実験の逐次設計(SDOE)は,近年,有望な結果をもたらす手法として人気がある。
本研究では、SDOE戦略を拡張し、実験やコンピュータコードに一連の入力で問い合わせる。
提案手法のユニークな機能は、複数のタスクに適用できる能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 07:15:09 GMT)
Adaptive, Rate-Optimal Hypothesis Testing in Nonparametric IV Models [1.6] 本研究では,非パラメトリックインスツルメンタル変数(NPIV)モデルにおいて,構造関数に対する多面体円錐制限に対する適応仮説を新たに提案する。
本試験は,楽器の内在性と未知強度の存在下での代替関数の未知の滑らかさに適応する。
L2$のデータ駆動信頼セットは、適応テストの反転によって得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 02:47:18 GMT)
Sparsified Secure Aggregation for Privacy-Preserving Federated Learning [1.3] セキュアアグリゲーションのための軽量な勾配スペーシフィケーションフレームワークを提案する。
提案手法は,セキュアアグリゲーションの通信オーバヘッドを大幅に低減できることを示す。
実験により,従来のセキュアなベンチマークと比較すると,我々のフレームワークは通信オーバーヘッドを最大7.8倍削減し,壁時計のトレーニング時間を1.13倍短縮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 22:44:21 GMT)
Splitting of energy levels of Spin-vortex Induced Loop Currents by
feeding external currents [1.3] スピン渦誘起ループ電流(SVILC)は、CuO$winding$平面に存在すると予測されるナノサイズのループ電流である。
外部電流供給による隣接量子ビットの結合は実現可能であることが確認された。
SVILC量子ビットのカップラのサイズは、トラップされたイオン量子ビットのそれよりも分離可能または小さくすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 13:43:47 GMT)
A Survey of Near-Data Processing Architectures for Neural Networks [1.1] ニアデータ処理、機械学習、特にニューラルネットワーク(NN)ベースのアクセラレータは、大きく成長している。
ReRAMと3Dスタックは、NNのためにNDPベースのアクセラレーターを効率的に設計することを約束している。
本論文は,機械学習分野のコンピュータアーキテクト,チップ設計者,研究者にとって有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 15:15:47 GMT)
A Robust Initialization of Residual Blocks for Effective ResNet Training
without Batch Normalization [0.9] バッチ正規化は、最先端のニューラルネットワークアーキテクチャに不可欠なコンポーネントである。
重み付け初期化はResNetのような正規化のないネットワークをトレーニングするための鍵であることを示す。
本研究では,CIFAR-10 上で,さらなる正規化やアルゴリズム修正を行なわずに競合する結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 01:13:15 GMT)
Self-Attention Generative Adversarial Network for Iterative
Reconstruction of CT Images [0.9] 本研究の目的は、ノイズや不完全なデータから高品質なCT画像を再構成するために、単一のニューラルネットワークを訓練することである。
ネットワークには、データ内の長距離依存関係をモデル化するセルフアテンションブロックが含まれている。
我々のアプローチはCIRCLE GANに匹敵する全体的なパフォーマンスを示し、他の2つのアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 19:20:38 GMT)
Quantum transport in nonlinear Rudner-Levitov models [0.8] 本稿では,Rudner-Levitovモデルの非線形拡張のクラスにおける量子輸送について数値解析を行った。
モデルの量子コヒーレンスとトポロジカル特性を具現化した平均変位の量子化は,非線形性によって著しく変化していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 05:04:59 GMT)
Determining when a truncated generalised Reed-Solomon code is Hermitian
self-orthogonal [0.8] エルミート自己直交$k$-次元 truncated generalized Reed-Solomon code of length $n$ over $mathbb F_q2$ が存在することを証明する。
また、Hermitian self-orthogonal $k$-dimensional Reed-Solomon codes of length $q2+1$ over $mathbb F_q2$, for $k=q-1$ and $q$ an odd power of two.
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 15:49:47 GMT)
Cloud Removal from Satellite Images [0.6] センチネルハブを用いたクラウド検出技術について分析を行った。
また,空間的注意生成対向ネットワークを導入し,生成画像の品質を従来に比べて向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 07:25:19 GMT)
TFW2V: An Enhanced Document Similarity Method for the Morphologically
Rich Finnish Language [0.6] 本研究は,形態学的に豊かな言語であるフィンランド語に対する現在のアプローチの実験に焦点をあてる。
本稿では,長文文書と限られた量のデータの両方を扱う上で,高い効率性を示す簡易な方法TFW2Vを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 12:27:45 GMT)
Distilling the Knowledge of Romanian BERTs Using Multiple Teachers [0.5] ルーマニア語で蒸留されたBERTモデルの3つの軽量かつ高速なバージョンを紹介する。
我々の知る限り、これはルーマニアの蒸留されたBERTモデルを作成する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 15:37:58 GMT)
Latent Time Neural Ordinary Differential Equations [0.3] 本研究では,NODE における不確実性をモデル化するための新しい手法を提案する。
また、各データポイントが終末時間に異なる後続分布を持つことができる適応遅延時間NODE(ALT-NODE)を提案する。
本研究では,合成画像と実世界の画像分類データを用いた実験により,不確実性とロバスト性をモデル化する手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 17:31:47 GMT)
Improving Robustness and Uncertainty Modelling in Neural Ordinary
Differential Equations [0.3] 本研究では,NODE における不確実性をモデル化するための新しい手法を提案する。
また、各データポイントが終末時間に異なる後続分布を持つことができる適応遅延時間NODE(ALT-NODE)を提案する。
本研究では,合成画像と実世界の画像分類データを用いた実験により,不確実性とロバスト性をモデル化する手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 16:56:10 GMT)
Bi-Directional Recurrent Neural Ordinary Differential Equations for
Social Media Text Classification [0.2] 本稿では,ソーシャルメディアのポスト分類において,リカレントニューラル常微分方程式(RNODE)を用いることを提案する。
RNODEはポストの時間を考え、隠された表現の計算を時間に敏感な連続的な方法で進化させることができる。
さらに,2方向RNODE(Bi-directional RNODE)という新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 19:20:19 GMT)
Your Face Mirrors Your Deepest Beliefs-Predicting Personality and Morals
through Facial Emotion Recognition [0.0] 本稿では,顔に基づいて個人の性格特性を予測する機械学習システムを提案する。
それは、異なるジャンルの15の短いビデオのシリーズを見ながら、顔の感情反応を顔の感情認識(FER)を通して追跡する。
その結果, 個人の性格特性と道徳的価値は, 映像に対する感情的反応によって予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 10:46:51 GMT)
Wholesale Electricity Price Forecasting using Integrated Long-term
Recurrent Convolutional Network Model [0.0] 本稿では、電力価格を予測するための長期再帰畳み込みネットワーク(ILRCN)モデルを提案する。
ケーススタディでは、提案したILRCNモデルが電気価格予測において正確かつ効率的であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 06:45:12 GMT)
Variational quantum circuits to prepare low energy symmetry states [0.0] シンメトリー部分空間内で、与えられたハミルトニアンに対応する最低エネルギー状態を計算する量子回路を構築する方法について検討する。
我々は、定義された部分空間からアンザッツ A(アルファ) によって出力される任意のベクトルを対称性空間のベクトルにマッピングする明示的なユニタリと変分訓練されたユニタリを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 22:04:48 GMT)
Using Shor's algorithm on near term Quantum computers: a reduced version [0.0] 我々は、ノイズの多い量子デバイス上で分解可能な数値の範囲を拡大するステップを推し進めるShorのアルゴリズムの縮小版を導入する。
特に、ほとんどのケースで注目すべき結果が得られており、しばしば提案されたアルゴリズムの1つで与えられた数を分解できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 15:36:59 GMT)
Using Sequential Statistical Tests to Improve the Performance of Random
Search in hyperparameter Tuning [0.0] ハイパーパラメータチューニングは、機械学習において最も時間を要する部分の1つである。
そこで本研究では、リサンプリング回数を最小限に抑え、下位パラメータ設定を検出するためのシーケンシャルなテスト手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 10:02:04 GMT)
Universal terms of the entanglement entropy in a static closed universe [0.0] 静的閉宇宙における巨大なスカラー場に対する絡み合いエントロピーの2つの普遍係数を決定する。
最初の係数は、絡み合う表面と背景の幾何学に依存しない領域法則に対するよく知られた一般的な補正を記述する。
第2の係数は、内在的および外在的幾何学的背景の曲率と曲率に非自明な依存を持つ曲率依存的普遍項を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 23:05:43 GMT)
Traffic event description based on Twitter data using Unsupervised
Learning Methods for Indian road conditions [0.0] 教師なし学習モデルは、インドの交通データを強化するために効果的なつぶやき分類を行うために使用される。
このモデルは単語埋め込みを用いて意味的類似性を計算し、94.7%のテストスコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 05:11:48 GMT)
Toward a New Science of Common Sense [0.0] 常識は常にAIに関心を持っているが、中心的なステージに立つことはめったにない。
AIシステムの一般的な意味での失敗の例は多い。
しかし、世界中の常識的な知識の断片は、人間のようなやり方で常識を実際に示すシステムに足りるわけではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 18:17:47 GMT)
The passage of a vortex electron over an inclined grating [0.0] 非同軸状態における電気四極子モーメントを持つ形状の電子波パケットの傾斜通路からのスミス・パーセル放射について検討した。
単一電子状態における格子の異なる方向に対する放射を比較することで、波束形状の影響を実験的に観察することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 16:44:49 GMT)
The interplay between ranking and communities in networks [0.0] 本稿では,コミュニティ構造と階層構造との相互作用に基づく生成モデルを提案する。
それぞれのノードが相互作用機構に優先順位を持ち、同じ好みを持つノードが相互作用する可能性が高いと仮定する。
本手法は, コミュニティ検出とランキング抽出の2つの標準手法と比較して, 実世界の合成データと実世界のデータを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 16:10:28 GMT)
The Impact of Missing Velocity Information in Dynamic Obstacle Avoidance
based on Deep Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,Deep Reinforcement Learningに基づく動的障害物回避手法を提案する。
障害物回避作業におけるエージェントの性能に及ぼす速度情報不足の影響を徹底的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 11:07:00 GMT)
The $Z_2 \times Z_2$-graded Lie superalgebras $pso(2n+1|2n)$ and
$pso(\infty|\infty)$, and parastatistics Fock spaces [0.0] フォック空間 (Fock space) は、Z 倍 Z$-graded Lie super $pso(infty|infty)$ の最低ウェイト表現であり、基底は行安定なゲルファント・ゼトリンパターンからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 19:23:00 GMT)
Taming neural networks with TUSLA: Non-convex learning via adaptive
stochastic gradient Langevin algorithms [0.0] 我々は問題ランゲダイナミクス(SGLD)に基づく適切に構築された勾配アルゴリズムを提案する。
また、新しいアルゴリズムの収束特性の利用に関する漸近解析も提供する。
TUSLAアルゴリズムのルーツは、カプタメド・エウラーの発達係数を持つテーミングプロセスに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 18:55:58 GMT)
Searching for high temperature superconductivity: From Mendeleev to
Seiberg-Witten via Madelung and beyond [0.0] 経験的には、多くの高温超伝導体はマドルング例外原子でできている。
マドルングの統治はメンデレーエフの周期性の法則を支配している。
新しい手法は、量子多体理論において価値が期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 15:21:57 GMT)
Quantum parameter estimation of nonlinear coupling in trilinear
Hamiltonian with trapped ions [0.0] 線形イオン結晶における相互クーロン反発により誘導される集合軸流呼吸モードと放射ロッキングモードとの非線形結合を効率的に測定する方法を提案する。
量子センシング技術は、振動モードの1つと内部イオンのスピン状態の間のレーザー誘起結合に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 12:27:08 GMT)
Quantum lower and upper speed limits [0.0] 量子状態の時間発展の限界を表す一般化された量子速度制限の不等式を導出する。
この不等式は任意の参照状態を用いて記述され、厳密な境界を得るために柔軟に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 15:16:03 GMT)
Quantum dynamics simulations beyond the coherence time on NISQ hardware
by variational Trotter compression [0.0] 我々は,今日のIBM量子ハードウェア上でのハイゼンベルクモデルの時間後力学シミュレーションを実演する。
本稿では,現在のハードウェア上で必要なコスト関数,時間進化状態と変動状態の重なりを計測する方法を示す。
実ハードウェア上でのシミュレーションの実施に加えて,ノイズのない,ノイズの多い古典シミュレーションを用いて,アルゴリズムの性能とスケーリング挙動について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 15:44:47 GMT)
Quadratic speedup for spatial search by continuous-time quantum walk [0.0] 連続時間量子ウォークは、空間探索として知られるグラフ内のマークされたノードの集合の中のノードを見つけるという根本的な問題に取り組むためのフレームワークを提供する。
連続時間量子ウォーク探索アルゴリズムでは,任意のノード数を持つグラフにおいて,従来のランダムウォークよりも2次的に高速なマークノードを見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 17:57:49 GMT)
Preparing ground states of the XXZ model using the quantum annealing
with inductively coupled superconducting flux qubits [0.0] ハミルトンの基底状態の合成は、凝縮物質物理学と量子化学において重要である。
本稿ではIsing相互作用とエネルギー交換相互作用の両方を含むXXZモデルに対する量子アニール法を提案する。
我々は高忠実度で2次元ハイゼンベルクモデルの基底状態を作成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 09:05:49 GMT)
Preparing exact eigenstates of the open XXZ chain on a quantum computer [0.0] 我々は、このモデルのBethe状態を作成するための量子アルゴリズムを定式化し、Bethe方程式の実解に対応する。
このアルゴリズムは確率的であり、成功確率はダウンスピンの数で減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 19:20:32 GMT)
Persistent oscillations after quantum quenches in $d$ dimensions [0.0] クエンチが生成する状態が単一準粒子モードとそれらのモードに対する観測可能なカップルを含む場合、時間内に無害な振動が発生することを示す。
均質系では、クエンチによって生成される状態が単一準粒子モードとそれらのモードに対する観測可能なカップルを含むとき、時間内に損傷を受けない振動が発生することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 14:33:08 GMT)
Orbital embedding and topology of one-dimensional two-band insulators [0.0] 一次元逆対称絶縁体を$mathbbZ$ 位相不変量 $vartheta=0$ または $pi$ で分類する。
Su-Schrieffer-Heegerモデル (SSH) , 電荷密度波モデル (CDW) , ショックレーモデル (Shockley model) の3つの2バンドモデルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 08:45:44 GMT)
Optimal learning of high-dimensional classification problems using deep
neural networks [0.0] 雑音のないトレーニングサンプルから分類関数を学習する際の問題について,決定境界が一定の規則性であることを前提として検討する。
局所バロン-正則な決定境界のクラスでは、最適推定率は本質的に基底次元とは独立である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 14:15:10 GMT)
Nonperturbative gravity corrections to bulk reconstruction [0.0] 有限次元あるいは無限次元のヒルベルト空間を用いてバルク再構成の非摂動重力的側面を理解するための新しい枠組みを導入する。
任意の境界領域の復元ウェッジにおける局所演算子は、任意に大きいコード部分空間に対して、状態に依存しない方法で復元できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 18:59:59 GMT)
Non-Equilibrium Skewness, Market Crises, and Option Pricing: Non-Linear
Langevin Model of Markets with Supersymmetry [0.0] 本稿では,Langevinアプローチを用いて,市場リターンの非線形ダイナミクスの抽出可能なモデルを提案する。
ランゲヴィン力学は等価量子力学(QM)系にマッピングされる。
超対称性は、解析的に抽出可能な方法でモデルの時間依存的な解を見つけるために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 22:18:57 GMT)
Modeling Implicit Bias with Fuzzy Cognitive Maps [0.0] 本稿では、構造化データセットにおける暗黙バイアスを定量化するファジィ認知マップモデルを提案する。
本稿では,ニューロンの飽和を防止する正規化様伝達関数を備えた新しい推論機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 17:04:12 GMT)
Making sense of electrical vehicle discussions using sentiment analysis
on closely related news and user comments [0.0] 私たちは、ニュースとユーザーレビューのデータセットに適用された教師なしモデルと教師なしモデルの両方を使用しました。
トークン単位の感情分析では,両者の感情に統計的に有意な差が認められた。
文献的に管理された感情分析では,感情に有意な差は認められなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 02:50:49 GMT)
InstaIndoor and Multi-modal Deep Learning for Indoor Scene Recognition [0.0] 本稿では,テキストと視覚的特徴の融合に基づくモデルを提案する。
我々のモデルは最大70%の精度と0.7F1スコアを達成する。
本研究の貢献が、屋内シーン認識の挑戦的な分野における新しい研究の道を開くことを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 08:11:22 GMT)
Indefinite Causal Orders from Superpositions in Time [0.0] 時間的重ね合わせを用いて不定因数順序で演算を行う方式を導出する。
本稿では,量子演算を制御キュービットの状態に絡み合った順序で行う量子SWITCHの具体的実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 00:13:01 GMT)
Higher-Form Subsystem Symmetry Breaking: Subdimensional Criticality and
Fracton Phase Transitions [0.0] サブシステム対称性は、物質の非伝統的な量子相の強力な組織原理として登場した。
我々は、X-キューブモデルを含む慣れ親しんだフラクトン相からのある種の遷移が、サブシステム対称性の自発的な破れの観点から理解できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 17:38:07 GMT)
Generalization capabilities of neural networks in lattice applications [0.0] 翻訳等変ニューラルネットワークを用いた非同変ニューラルネットワークの利点について検討する。
我々の最良の同変アーキテクチャは、その非同変アーキテクチャよりも大幅に性能を向上し、一般化できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 11:48:06 GMT)
Forward Composition Propagation for Explainable Neural Reasoning [0.0] 本稿では,構造化パターン認識問題に対するフィードフォワードニューラルネットワークの予測について説明するアルゴリズムを提案する。
提案したFCPアルゴリズムでは、各ニューロンは、そのニューロンにおける各問題の特徴の役割を示す合成ベクトルによって記述される。
基礎的真実が知られている最先端問題におけるバイアス検出に関するケーススタディを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 17:10:11 GMT)
Faster Deep Ensemble Averaging for Quantification of DNA Damage from
Comet Assay Images With Uncertainty Estimates [0.0] 本稿では, 深層学習と厳密で包括的な手法を組み合わせることで, ハイパーパラメーターを最適化するDNA損傷の程度を定量化する手法を提案する。
提案手法を1300枚以上の画像を持つ彗星アッセイデータセットに適用し,それぞれの予測に対する信頼区間を含む0.84ドルのR2$を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 20:48:28 GMT)
Ergo -- a programming language for Smart Legal Contracts [0.0] 我々は、幅広いスマートな法律契約のユースケースをサポートするスマートな法律契約プラットフォームを提示する。
これは、法的な合意の複雑さを表現し、これらの合意の側面を実行するための既存のアプローチを改善するためのステップであると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 15:11:14 GMT)
Equivariance and generalization in neural networks [0.0] ネットワーク特性間の翻訳的等式を組み込んだ結果に焦点をあてる。
等変ネットワークの利点は、複素スカラー場の理論を研究することによって実証される。
ほとんどのタスクにおいて、最良の同変アーキテクチャは、非同変アーキテクチャよりもはるかに優れた性能と一般化を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 12:38:32 GMT)
Ensemble Method for Cluster Number Determination and Algorithm Selection
in Unsupervised Learning [0.0] 教師なしの学習は、現場で使われる専門知識の必要性に悩まされる。
最小限の入力で活用できるアンサンブルクラスタリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 04:59:10 GMT)
Decision support system for distributed manufacturing based on
input-output analysis and economic complexity [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)危機で供給が途絶えたことは不足につながったが、一部の企業の適応性も示している。
これらの企業は、ハイドロアルコールゲル、マスク、医療用ガウンなどの不足品を生産するために、生産チェーンを迅速に適応させることに成功している。
生成物Aから生成物Bへのこれらの生産的ジャンプは、2種類の生成物間のノウハウ近接性のために実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 09:45:49 GMT)
Coupled system of Dirac fermions with different Fermi velocities via
composites of SUSY operators [0.0] 我々は、ディラックフェルミオンの結合系の構築において超対称変換の枠組みを用いる。
本稿では,新システムの特異スペクトル特性について詳細に論じる。
連続体(BIC)におけるレベル交差や境界状態の生成のような創発的な現象は、2つの明示的な例で示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 10:34:25 GMT)
Compressibility and the Equation of State of an Optical Quantum Gas in a
Box [0.0] 箱型ポテンシャルにおける光の2次元量子ガスの圧縮性の測定を行った。
有限サイズ系の高位相空間密度におけるボース・アインシュタイン凝縮のシグネチャを観測する。
厳密には、量子退化状態に入ると、外力に対する測定された密度応答が急激に増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 18:59:50 GMT)
Comprehensive Movie Recommendation System [0.0] 本稿では、Genre, Pearson correlation Coefficient, Cosine similarity, KNN-based, Content-Based Filteringに基づく完全な映画レコメンデーションシステムのプロトタイプを実装した。
また,ジャンルに基づく映画のクラスタ構築に機械学習技術を適用した新しいアイデアを提案する。
グループレンズのWebサイトには、9742本の映画に100836のレーティングと3683のタグアプリケーションがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 11:02:57 GMT)
Comparison and Analysis of Image-to-Image Generative Adversarial
Networks: A Survey [0.0] GAN(Generative Adversarial Networks)は近年,画像から画像への翻訳を行う効果的な手法を導入している。
本稿では、Pix2Px、CycleGAN、CoGAN、StarGAN、MUNIT、StarGAN2、DA-GAN、Self Attention GANの8つの画像対画像生成対応ネットワークを調査し、分析する。
これらのモデルはそれぞれ、最先端の結果を示し、画像から画像へのGANを構築するための新しいテクニックを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 15:11:18 GMT)
Compact Itinerant Microwave Photonics with Superconducting High-Kinetic
Inductance Microstrips [0.0] 位相速度を強く低減した高速度インダクタンスマイクロストリップ導波路と結合ワイヤの小型ネットワークを導入する。
マイクロ波フォトニクスのルーティング,エミュレーション,一般化線形および非線形ネットワークにおけるブロードバンド機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 19:40:01 GMT)
Comments on the Aharonov-Bohm Effect [0.0] Aharonov-Bohm効果は、元々のAharonov-Bohmの設定における物理的長手モードによって実際に発生する。
量子論において、電子は波として扱われ、縦モードは位相の変化を与える。
粒子について、位相の概念は存在しないので、アハロノフ・ボーム効果は存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 08:55:33 GMT)
Characterization of Constrained Continuous Multiobjective Optimization
Problems: A Feature Space Perspective [0.0] 制約付き多目的最適化問題(CMOP)はいまだ不満足に理解され、特徴づけられる。
CMOPを特徴付けるために,29の景観特徴(うち19は新規)を提案する。
実世界の物理モデルに基づく実世界の問題からなる,最近提案されたテストスイートと,8つの頻繁な人工テストスイートを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 16:38:27 GMT)
C-Ports: a proposal for a comprehensive standardization and
implementation plan of digital services offered by the "Port of the Future" [0.0] 我々は、いわゆる「未来港」によるICTサービスの標準化の可能性について論じる。
EUレベルでのC-ITSプラットフォームとC-Roadsプログラムの例を踏まえると、包括的な標準化行動において考慮すべき内容の提案がなされている。
これらのアプリケーションの標準化されたバージョンは、最終的にC-Portサービスとしてラベル付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 10:56:36 GMT)
Biases in human mobility data impact epidemic modeling [0.0] 携帯電話の不正アクセスと不平等使用による2種類のバイアスを同定する。
我々は、高重量個体が過剰に表現されているすべての調査データセットにおいて、データ生成バイアスの証拠を見つける。
このスキューを緩和するために、データをデバイアスするフレームワークを提案し、代表性を高めるためにいかに簡単なテクニックが使えるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 13:20:54 GMT)
Assessing the Impact of Attention and Self-Attention Mechanisms on the
Classification of Skin Lesions [0.0] 注意モジュールと自己注意という,2種類の注意機構に注目した。
注意モジュールは各層入力テンソルの特徴を再重み付けするために使用される。
自己認識(Self-Attention)は、元々自然言語処理の分野で提案されていたもので、入力シーケンス内のすべての項目を関連付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 18:02:48 GMT)
Analysis of ECG data to detect Atrial Fibrillation [0.0] 心房細動(英: atrial fibrillation, AF/Afib thenforth)は、心臓のクロートに繋がる、離散的かつ頻繁な心臓リズムである。
図1に示すように、p と R 波間の不整合区間が存在しないことにより、ECG 信号で Afib を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 01:10:25 GMT)
Analogue gravitational lensing in optical Bose-Einstein condensates [0.0] ボース・アインシュタイン凝縮体(BEC)における非回転渦の存在下でのフォノンの音響伝搬について検討した。
渦は静的な音響ブラックホールをシミュレートするために用いられるため、フォノンは渦コアからかなりの距離でかなりの時空曲率を経験することになる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 07:12:56 GMT)
Against identification of contextuality with violation of the Bell
inequalities: lessons from theory of randomness [0.0] 我々はベルテストの文脈性アプローチを批判している。
これは、複雑で理論上非自明なランダムネスの概念をランダムネスのテストと同一視しようとする試みと比較することができる。
これをJMC(Joint Measurement contextuality)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 07:59:37 GMT)
A Random Point Initialization Approach to Image Segmentation with
Variational Level-sets [0.0] 本稿では,オブジェクト境界を迅速に検出できる変動レベルセット画像分割法を提案する。
実画像上での本手法の性能をCanny法と比較することにより,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Dec 2021 04:37:44 GMT)