Towards Adversarially Robust Deep Image Denoising [199.2] 本研究は,ディープ・イメージ・デノイザ(DID)の対角的ロバスト性について系統的に検討する。
本稿では,観測に基づくゼロ平均アタック(sc ObsAtk)という新たな敵攻撃を提案する。
DIDを頑健化するために,DIDと非対向雑音データとを併用したハイブリッド対向訓練(sc HAT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 06:00:04 GMT)
CLIP-Event: Connecting Text and Images with Event Structures [123.3] 視覚言語事前学習モデルを適用したコントラスト学習フレームワークを提案する。
我々は、イベント構造知識を得るために、テキスト情報抽出技術を利用する。
実験により、ゼロショットCLIP-Eventは引数抽出において最先端の教師付きモデルよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 17:03:57 GMT)
Pointwise Binary Classification with Pairwise Confidence Comparisons [97.8] ペアワイズ比較(Pcomp)分類を提案し、ラベルのないデータのペアしか持たない。
我々はPcomp分類をノイズラベル学習に結びつけて、進歩的UREを開発し、一貫性の正則化を課すことにより改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 08:59:36 GMT)
TransVOD: End-to-end Video Object Detection with Spatial-Temporal
Transformers [97.0] 時空間トランスフォーマアーキテクチャに基づく最初のエンドツーエンドビデオオブジェクト検出システムであるTransVODを提案する。
提案した TransVOD++ は,90.0% mAP の ImageNet VID の精度で,最先端のレコードを新たに設定する。
提案したTransVOD Liteは,約30FPSで動作する場合に,83.7%のmAPで最高の速度と精度のトレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 16:17:34 GMT)
Knowledge Graph Augmented Network Towards Multiview Representation
Learning for Aspect-based Sentiment Analysis [96.5] 本稿では,知識グラフ拡張ネットワーク(KGAN)を提案する。
KGANは感情の特徴表現を、文脈、構文、知識に基づく複数の視点から捉えている。
3つの人気のあるABSAベンチマークの実験は、我々のKGANの有効性と堅牢性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 08:25:53 GMT)
Fighting Money Laundering with Statistics and Machine Learning: An
Introduction and Review [95.4] マネーロンダリングは深刻なグローバルな問題です。
このトピックに関する統計学と機械学習の研究はほとんどない。
大きな課題の1つは、公開データセットの欠如である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 13:54:31 GMT)
Neural Approaches to Conversational Information Retrieval [94.8] 会話情報検索(CIR)システムは、会話インタフェースを備えた情報検索(IR)システムである。
近年のディープラーニングの進歩により、自然言語処理(NLP)と会話型AIが大幅に改善されている。
この本は、ここ数年で開発された神経アプローチに焦点を当てた、CIRの最近の進歩を調査します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 19:04:59 GMT)
RealGait: Gait Recognition for Person Re-Identification [79.7] 我々は,既存の映像人物の再識別課題からシルエットを抽出し,制約のない方法で歩く1,404人からなる新たな歩行データセットを構築した。
以上の結果から、実際の監視シナリオにおける歩行による認識は実現可能であり、その基盤となる歩行パターンが、実際にビデオの人物認識が機能する真の理由である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 06:30:56 GMT)
Contextual Bandits for Advertising Campaigns: A Diffusion-Model
Independent Approach (Extended Version) [73.6] 拡散ネットワークや情報伝達の仕方を決定するモデルについてはほとんど知られていないと考えられる影響問題について検討する。
この設定では、キャンペーンの実行中に主要な拡散パラメータを学習するために探索-探索アプローチが使用できる。
本稿では,2つの文脈的マルチアーム・バンディットの手法と,インフルエンサーの残りのポテンシャルに対する上限について比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 22:06:10 GMT)
Real-Time GPU-Accelerated Machine Learning Based Multiuser Detection for
5G and Beyond [70.8] 非線形ビームフォーミングフィルタは、大規模な接続を伴う定常シナリオにおいて、線形アプローチを著しく上回る。
主な課題の1つは、これらのアルゴリズムのリアルタイム実装である。
本稿では,大規模並列化によるAPSMに基づくアルゴリズムの高速化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 15:20:45 GMT)
A Survey on Masked Facial Detection Methods and Datasets for Fighting
Against COVID-19 [64.9] 新型コロナウイルス感染症2019(COVID-19)は、感染拡大以来、世界にとって大きな課題となっている。
この病気と闘うために、一連の人工知能(AI)技術が開発され、現実世界のシナリオに適用される。
本稿では主に、マスク付き顔検出と関連するデータセットのAI技術に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 03:28:20 GMT)
NorDiaChange: Diachronic Semantic Change Dataset for Norwegian [63.7] NorDiaChangeはノルウェーにおける最初のダイアクロニックなセマンティックチェンジデータセットである。
ノルウェーの約80の名詞が、時間とともに格付けされた意味変化で注釈付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 18:27:33 GMT)
The State of Aerial Surveillance: A Survey [62.2] 本稿では、コンピュータビジョンとパターン認識の観点から、人間中心の空中監視タスクの概要を概観する。
主な対象は、単体または複数の被験者が検出され、特定され、追跡され、再同定され、その振る舞いが分析される人間である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 01:25:41 GMT)
EMT-NET: Efficient multitask network for computer-aided diagnosis of
breast cancer [58.7] 乳腺腫瘍の分類と分別を同時に行うための,効率的で軽量な学習アーキテクチャを提案する。
腫瘍分類ネットワークにセグメンテーションタスクを組み込むことにより,腫瘍領域に着目したバックボーンネットワークで表現を学習する。
腫瘍分類の精度、感度、特異性はそれぞれ88.6%、94.1%、85.3%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 05:24:40 GMT)
MetaDance: Few-shot Dancing Video Retargeting via Temporal-aware
Meta-learning [51.8] ダンスビデオは、ソースビデオからターゲット人物にダンスの動きを転送するビデオを合成することを目的としている。
従来の作業では、パーソナライズされたモデルをトレーニングするために、数千フレームのターゲットの人の数分間のビデオを収集する必要があります。
最近の研究は、数枚のフレームを利用して、目に見えない人のビデオを合成することを学ぶ、数発のダンスビデオに取り組みました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 09:34:20 GMT)
Towards the Next 1000 Languages in Multilingual Machine Translation:
Exploring the Synergy Between Supervised and Self-Supervised Learning [48.2] 数百の言語をカバーする多言語機械翻訳モデルを構築するための実践的なアプローチを提案する。
私たちは、異なる言語ペアのデータ可用性に応じて、教師付きと自己監督型の目的の混合を使用します。
この2つのトレーニングパラダイム間の相乗効果により、ゼロリソース設定で高品質な翻訳を生成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 18:09:08 GMT)
S$^2$FPR: Crowd Counting via Self-Supervised Coarse to Fine Feature
Pyramid Ranking [46.9] ラベルなし画像の潜在空間における粗いピラミッド特徴の部分順序を学習するために、S$2$FPRを提案する。
さらに、トレーニング用に4000枚の画像を含む新しい未ラベルのクラウドカウントデータセット(FUDAN-UCC)を収集する。
提案したS$2$FPR法は、ラベルなし画像の潜在空間における多数の部分順序を有効活用し、モデル表現能力を向上することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 07:25:06 GMT)
CFNet: Learning Correlation Functions for One-Stage Panoptic
Segmentation [46.3] バックボーンの特徴を高めるために,まず,異なる場所のセマンティックレベルとインスタンスレベルの相関関係を推定することを提案する。
次に,改良された識別特徴をそれぞれ対応するセグメンテーションヘッドに供給する。
PQは45.1ドル%、ADE20kは32.6ドル%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 05:31:14 GMT)
Single photon emission from individual nanophotonic-integrated colloidal
quantum dots [45.8] 解決可能なコロイド量子ドットは、スケーラブルな量子技術プラットフォームに埋め込まれた単一光子源の実現に大いに期待できる。
我々は、個々のコロイドコア殻量子ドットをナノフォトニックネットワークに統合し、別々の導波路を介して単一光子の励起と効率的な収集を可能にすることを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 23:06:00 GMT)
Beyond Simple Meta-Learning: Multi-Purpose Models for Multi-Domain,
Active and Continual Few-Shot Learning [41.1] 低ラベル方式で動作するモデルの分散感応クラスを提案する。
最初の手法であるSimple CNAPSは階層的に正規化されたマハラノビス距離に基づく分類器を用いる。
我々はさらに、このアプローチをトランスダクティブ学習環境に拡張し、トランスダクティブCNAPSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 18:59:02 GMT)
VoLux-GAN: A Generative Model for 3D Face Synthesis with HDRI Relighting [37.3] VoLux-GANは、説得力のあるリライトで3D認識顔を合成するための生成フレームワークである。
複数の識別器を用いた画像分解過程の監視の重要性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 10:36:16 GMT)
Pushing the limits of self-supervised ResNets: Can we outperform
supervised learning without labels on ImageNet? [36.0] Relicv2は、教師付きベースラインを類似した比較で一貫して上回る最初の表現学習法である。
ResNetエンコーダを使用しているにもかかわらず、Relicv2は最先端の自己教師型視覚変換器と同等であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 18:23:30 GMT)
Interactive Data Analysis with Next-step Natural Language Query
Recommendation [34.3] 我々は,ユーザが適切な次ステップ探索行動を選択するのを支援するために,ステップワイズクエリレコメンデーションモジュールを備えたNLIを開発した。
このシステムは、ユーザーがクエリ履歴と結果をダッシュボードにまとめて、発見したデータインサイトを伝えるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 10:20:06 GMT)
The curse of overparametrization in adversarial training: Precise
analysis of robust generalization for random features regression [31.9] 逆向きに訓練されたランダムな特徴モデルでは、高い過度なパラメータ化が堅牢な一般化を損なう可能性があることを示す。
提案理論は, 強靭性に対する過度パラメータ化の非自明な効果を明らかにし, 高過度パラメータ化が強靭性一般化を損なうことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 18:57:30 GMT)
Reconstructing Training Data with Informed Adversaries [30.1] 機械学習モデルへのアクセスを考えると、敵はモデルのトレーニングデータを再構築できるだろうか?
本研究は、この疑問を、学習データポイントの全てを知っている強力な情報提供者のレンズから研究する。
この厳密な脅威モデルにおいて、残りのデータポイントを再構築することは可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 09:19:25 GMT)
Technical Report for ICCV 2021 Challenge SSLAD-Track3B: Transformers Are
Better Continual Learners [30.1] 畳み込みニューラルネットワークに比べて、トランスフォーマーは破滅的な忘れ込みに悩まされることがわかりました。
本手法はSSLAD-Track 3Bチャレンジテストセット上で70.78mAPを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 12:41:36 GMT)
Online 3D Bin Packing with Constrained Deep Reinforcement Learning [27.7] 我々は3D Bin Packing Problem(3D-BPP)の難解だが実用的に有用な変種を解く。
我々の問題では、エージェントは、容器に詰め込むアイテムに関する情報が限られており、アイテムはバッファリングやリフレクションをすることなく、到着直後にパッキングされなければならない。
本稿ではアクター・クリティカルな枠組みの下で,効果的かつ容易に実装可能な制約付き深層強化学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 13:18:26 GMT)
Optimal Fixed-Budget Best Arm Identification using the Augmented Inverse
Probability Estimator in Two-Armed Gaussian Bandits with Unknown Variances [27.1] 両腕のガウスバンドにおける固定予算ベストアーム識別問題について検討する。
本稿では,アームドローの目標配置確率を推定し,ランダム化サンプリング(RS)を用いたサンプリングルールを含む戦略を提案する。
提案手法は,サンプルサイズが無限大になり,両腕間のギャップがゼロとなる場合に,不可視的に最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 03:48:26 GMT)
Recursive Least Squares for Training and Pruning Convolutional Neural
Networks [27.1] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は多くの実用化に成功している。
高い計算とストレージ要件により、リソース制約のあるデバイスへのデプロイが困難になる。
本稿では,CNNの訓練と刈り取りのための新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 07:14:08 GMT)
Spatiotemporal Clustering with Neyman-Scott Processes via Connections to
Bayesian Nonparametric Mixture Models [26.6] Neyman-Scott Process (NSP) は、時間または空間におけるポイントのクラスタを生成するポイントプロセスモデルである。
我々は NSP と Dirichlet Process Mixed Model (DPMM) の新たな接続について述べる。
ニューラルスパイク列車におけるシーケンス検出や文書ストリームにおけるイベント検出など,さまざまな応用におけるNSPプロセスの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 16:10:20 GMT)
The Effectiveness of Time Stretching for Enhancing Dysarthric Speech for
Improved Dysarthric Speech Recognition [24.1] 変形性音声の高機能化のためのGAN音声変換法について検討した。
定常雑音除去やボコーダに基づく時間ストレッチといった単純な信号処理手法は,最新のGANベースの音声変換法で得られるものと同等の変形性音声認識結果をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 11:56:13 GMT)
GradMax: Growing Neural Networks using Gradient Information [23.0] 本稿では,学習中に学習内容に影響を与えることなく新たなニューロンを付加し,トレーニングのダイナミクスを改良する手法を提案する。
この手法をGradMax(GradMax)と呼び、様々な視覚タスクやアーキテクチャにおいてその効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 18:30:18 GMT)
Privacy Amplification by Subsampling in Time Domain [22.6] トラフィックフローやサイト占有率などの時系列データは、時間を通して人口統計を繰り返しサンプリングする。
差別化プライバシ(DP)の標準定義を満たすプライベートバージョンを作成することは難しい。
この感度の大幅な低下を示し、それに対応するプライバシー機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 01:43:56 GMT)
Non-Stationary Representation Learning in Sequential Linear Bandits [22.2] 非定常環境におけるマルチタスク意思決定のための表現学習について検討する。
本研究では,非定常表現を適応的に学習し,伝達することにより,効率的な意思決定を容易にするオンラインアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 06:13:03 GMT)
Captcha Attack: Turning Captchas Against Humanity [22.0] 本稿では,自動コンテンツモデレータを回避し,不適切なテキストをオンラインで拡散できるCAPtcha Attack (CAPA)を提案する。
実世界のACMに対する攻撃を検証し、その結果、単純で効果的な攻撃の威力を確認し、ほとんどのケースで100%の回避に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 10:00:35 GMT)
On Adversarial Robustness of Trajectory Prediction for Autonomous
Vehicles [21.6] 軌道予測は、安全な計画とナビゲーションを行う自動運転車にとって重要な要素である。
本稿では,予測誤差を最大化するために,通常の車両軌道を乱す新たな対向攻撃を提案する。
ケーススタディでは、敵が敵の軌道に沿って目標のAVに近い車両を運転した場合、AVは不正確な予測を行い、安全でない運転決定を行う可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 16:33:04 GMT)
REST: Debiased Social Recommendation via Reconstructing Exposure
Strategies [21.2] 我々は、リコメンデーション問題をデファクト推論として定式化し、デバイアスの社会レコメンデーション手法を提案する。
RESTでは、アイテムの露出は、潜伏した露出戦略、ユーザ、およびアイテムによって制御されていると仮定します。
3つの公開データセットと1つのプライベートWeChat Official Accountデータセットを含む4つの実世界のデータセットの実験は、いくつかの最先端メソッドに対する大幅な改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 13:14:02 GMT)
Privacy-Utility Trades in Crowdsourced Signal Map Obfuscation [20.6] クラウドソースセルラー信号強度測定は、ネットワーク性能を改善するために信号マップを生成するために使用できる。
我々は、データがモバイルデバイスを離れる前に、そのようなデータを難読化することを検討する。
評価結果は,多種多様な実世界の信号マップデータセットに基づいて,適切なプライバシとユーティリティを同時に実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 03:46:22 GMT)
Enhanced quantum sensing with room-temperature solid-state masers [20.3] いくつかの固体スピンセンサが開発され、磁場や電場、温度などの物理量の超高感度検出が容易になった。
そこで本研究では, 室温で新たに誕生したメーザー技術により, 固体中でのこのような欠点を克服できることを実験的に実証した。
分子スピンアンサンブルの不均一に拡張された線幅の4倍の減少が観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 08:07:00 GMT)
Fusion-Aware Point Convolution for Online Semantic 3D Scene Segmentation [20.0] 本稿では,再構成中の幾何学的表面を直接操作する,新しい融合対応3D点畳み込み法を提案する。
グローバルに,オンラインで再構成された3Dポイントを漸進的に増大する座標間隔木にコンパイルする。
我々は,グローバルツリーの高速クエリによる構築の恩恵を受けるオクツリーを用いて,各地点の周辺情報を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 13:05:34 GMT)
Learning Semantic Abstraction of Shape via 3D Region of Interest [18.5] 本稿では,3次元形状の抽象化と意味解析を共同で行う手法を提案する。
提案手法はまず,3次元形状の候補領域を複数生成する。
次に、これらの候補を用いて、セマンティックなカテゴリを直接予測し、深層畳み込みニューラルネットワークを用いて候補領域のパラメータを同時に洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 13:08:30 GMT)
Towards Automated Error Analysis: Learning to Characterize Errors [18.4] 本稿では,システムのエラーの種類を特徴付ける解釈可能なルールを自動的に学習する「メタラーニング」手法を提案する。
我々はVilBERT,Visual Question Answering,RoBERTa,Common Sense Question Answeringにアプローチを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 15:08:44 GMT)
Document-level Relation Extraction with Context Guided Mention
Integration and Inter-pair Reasoning [18.4] 文書レベルの関係抽出(DRE)は、2つの実体間の関係を認識することを目的としている。
これまでの研究では、言及の統合についてはほとんど研究されていないが、これは問題となるかもしれない。
本稿では,コンテキストガイドメンション統合とペア間推論という2つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 08:00:23 GMT)
A Geometric Approach to $k$-means [17.9] 本稿では、望ましくないローカルソリューションをエスケープするための一般的なアルゴリズムフレームワークを提案する。
本稿では,これらのステップの実装について議論し,提案手法が$k$-meansアルゴリズムの変種をどのように統合するかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 07:47:50 GMT)
Recursive Least Squares Policy Control with Echo State Network [17.6] 本稿では,ESNRLS-QとESNRLS-Sarsaの2つの新しいポリシー制御アルゴリズムを提案する。
トレーニングサンプルの相関性を低減するために,リークインテグレータESNとミニバッチ学習モードを用いる。
ミニバッチモードにおけるESNのトレーニングに適したRSSを実現するために,RSS相関行列を更新するための平均近似法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 03:41:07 GMT)
Scalable Cluster-Consistency Statistics for Robust Multi-Object Matching [16.9] 動作パイプラインから構造中の劣化キーポイントマッチングを頑健にフィルタリングする新しい統計法を開発した。
統計は、破損したマッチよりも、破損したマッチに対してより小さな値を与えるように設計されている。
動作データセットからの合成および実構造に対する本手法の有効性を実証し,これらの課題における最先端の精度と速度を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 05:33:18 GMT)
The Fairness Field Guide: Perspectives from Social and Formal Sciences [16.5] 公正な機械学習と哲学、社会学、法学との相互作用を説明する文献が欠如している。
我々はいくつかの統計学および因果関係に基づく公正な機械学習手法の数学的およびアルゴリズム的背景について述べる。
我々は、社会学的・哲学的な観点から、公正な機械学習への現在のアプローチに対する批判をいくつか探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 21:30:03 GMT)
The Quantum Wasserstein Distance of Order 1 [16.0] 我々は位数 1 のワッサーシュタイン距離を$n$ qudits の量子状態に一般化する。
提案された距離は、キューディットの置換や1つのキューディットに作用するユニタリ演算に関して不変である。
また、リプシッツ定数の量子可観測性への一般化も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 08:08:42 GMT)
Parallel Neural Local Lossless Compression [15.7] 最近提案されたニューラルローカルロスレス圧縮(NeLLoC)は局所自己回帰モデルに基づいている。
本稿では,局所自己回帰モデルに対する並列化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 21:07:05 GMT)
Ultrafast coherent control of a hole spin qubit in a germanium quantum
dot [15.6] 我々はゲルマニウム・ハット・ワイヤ(GHW)のホールベース二重量子ドットにおける超高速単一スピン操作を報告した。
100mTの磁場で540MHzを超えるRabi周波数が観測され、半導体系における超高速スピン量子ビット制御の記録が記録されている。
以上の結果から,Divincenzoの量子情報プロセッサの要件を満たすために,ホールスピン量子ビットの超高速コヒーレント制御の可能性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 04:02:30 GMT)
STEdge: Self-training Edge Detection with Multi-layer Teaching and
Regularization [15.6] 大規模未ラベル画像データセットの未使用富を活用した自己学習エッジ検出の課題について検討する。
マルチレイヤの正規化と自己学習を併用した自己教師型フレームワークを設計する。
本手法は,未確認のBIPEDデータセットを用いて,ODSが4.8%,OISが5.8%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 18:26:36 GMT)
Spectrum Surveying: Active Radio Map Estimation with Autonomous UAVs [15.5] 本稿では,無人航空機(UAV)のような移動体ロボットが,短時間で高品質な地図推定値を得るために,積極的に選択された一連の位置で測定値を収集したスペクトルサーベイを提案する。
モデルに基づくオンラインベイズ推定器とデータ駆動型深層学習アルゴリズムの2つの新しいアルゴリズムを考案し,各地点における計測の有意性を示すマップ推定と不確実性指標を更新する。
この問題の複雑さを克服するために,線形時間における大きな不確実性のある領域を通して経路点のリストを得る動的プログラミング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 14:57:11 GMT)
DS-Sync: Addressing Network Bottlenecks with Divide-and-Shuffle
Synchronization for Distributed DNN Training [15.2] 本稿では,分散DNN訓練における収束精度を犠牲にすることなく,通信効率を向上する新たな分割・シャッフル同期(DS-Sync)を提案する。
DS-Syncは同じ精度を維持しつつ、既存のソリューションでエンドツーエンドのトレーニング時間を最大94%改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 03:12:48 GMT)
Unlocking large-scale crop field delineation in smallholder farming
systems with transfer learning and weak supervision [15.0] 作物畑の境界は、作物の種類をマッピングし、収穫量を予測し、農家に大規模分析を提供する。
近年、産業用農業システムにおける分野境界の定式化にディープラーニングの応用が成功している。
インドでは1万のフィールドラベルを効率よく生成する手法が成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 03:01:06 GMT)
SimReg: Regression as a Simple Yet Effective Tool for Self-supervised
Knowledge Distillation [14.7] 特徴回帰は、大きなニューラルネットワークモデルをより小さなものに蒸留する簡単な方法である。
ネットワークアーキテクチャに簡単な変更を加えると、レグレッションは知識蒸留のためのより複雑な最先端のアプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 18:41:46 GMT)
Self-semantic contour adaptation for cross modality brain tumor
segmentation [13.3] 本稿では,前駆的なタスクへの適応を容易にするために,低レベルエッジ情報を活用することを提案する。
正確な輪郭は、意味適応を導くために空間情報を提供する。
われわれはBraTS2018データベース上で脳腫瘍のクロスモーダルセグメンテーションの枠組みについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 15:16:55 GMT)
Fractal Gaussian Networks: A sparse random graph model based on Gaussian
Multiplicative Chaos [12.1] フラクタルガウスネットワーク(FGN)と呼ばれる新しいネットワークモデルを提案する。
FGNはよく定義され解析的に抽出可能なフラクタル構造を具現化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 15:45:58 GMT)
Flexible Style Image Super-Resolution using Conditional Objective [11.8] マルチタスク学習の利点を生かして、単一調整可能なSRモデルを様々な損失の組み合わせで訓練するより効率的な方法を提案する。
具体的には、訓練中に条件付き目的を持つSRモデルを最適化し、目的は異なる特徴レベルにおける複数の知覚的損失の重み付け和である。
推論フェーズにおいて、トレーニングされたモデルは、スタイル制御マップに条件付きで、局所的に異なる出力を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 11:39:29 GMT)
Learning spatio-temporal representations with temporal squeeze pooling [11.7] 本研究では,ビデオフレームの長いシーケンスから本質的な動き情報を抽出し,それをSqueezed Imagesという名の少数の画像にマッピングする,テンポラル・スキーズ(TS)プーリングという新しいビデオ表現学習手法を提案する。
得られたSqueezed Imagesは、ビデオ分類タスクの最適化に対応して、ビデオフレームから必須の移動情報を含む。
2つのビデオ分類ベンチマークでアーキテクチャを評価し,その結果を最新技術と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 00:47:40 GMT)
Conditional Variational Autoencoder with Balanced Pre-training for
Generative Adversarial Networks [11.5] クラス不均衡は、各クラスの画像数が大きく異なる画像分類を含む多くの実世界のアプリケーションで発生する。
不均衡なデータでは、GAN(Generative Adversarial Network)は多数派に傾いている。
本稿では, リアルな合成画像を生成するための拡張ツールとして, CAPGAN (Geneversarative Adrial Networks) のためのバランス付き事前学習機能を備えた新しい変分オートエンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 06:52:58 GMT)
Assemble Foundation Models for Automatic Code Summarization [9.5] ニューラルネットワークに基づく自動コード要約のためのフレキシブルでロバストなアプローチを提案する。
CodeBERT や GPT-2 のような利用可能な基盤モデルを AdaMo という単一のモデルに組み立てる。
本稿では,知識伝達の観点から,連続事前学習と中間微調整という2つの適応型スキームを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 21:38:33 GMT)
On Sampling Collaborative Filtering Datasets [9.0] 提案アルゴリズムのランク付け性能に対するデータセットサンプリング戦略の実践的結果について検討する。
我々は、与えられたデータセットのモデル性能を最も保持する可能性のあるサンプリングスキームを提案できるオラクル、Data-Genieを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 02:39:22 GMT)
AI Singapore Trusted Media Challenge Dataset [8.7] このチャレンジデータセットは、4,380のフェイクと2,563のリアルビデオで構成されている。
データセット内のビデオは、様々な期間、背景、照明、360pの最小解像度を持ち、送信エラーと悪い圧縮を模倣する摂動を含む可能性がある。
その結果、我々のデータセットは有望な品質であり、多くの場合、人間の参加者を騙すことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 04:32:52 GMT)
Criticality-Based Varying Step-Number Algorithm for Reinforcement
Learning [8.4] 我々は,ある状態の臨界性の概念を導入し,その状態における行動選択が期待されるリターンにどの程度影響するかを示す。
臨界に基づく可変ステップ数アルゴリズム(CVS)を定式化する。
我々は、CVSがDeep Q-LearningやMonte Carloといった一般的な学習アルゴリズムより優れていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 15:46:59 GMT)
SnapshotNet: Self-supervised Feature Learning for Point Cloud Data
Segmentation Using Minimal Labeled Data [8.4] SnapshotNetは、複雑な3Dポイントクラウドデータセットのための自己教師付き機能学習アプローチとして提案されている。
弱い教師付きセグメンテーションステージは、ラベル付きスナップショットのごく一部で学習した機能に対して、まず標準SVMをトレーニングすることで実装される。
実験はSemantic3Dデータセットを用いて行われ、提案手法はラベルなしで複雑なシーンデータのスナップショットから効果的な特徴を学習できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 08:33:53 GMT)
Active Learning-Based Multistage Sequential Decision-Making Model with
Application on Common Bile Duct Stone Evaluation [8.3] 多段階の意思決定シナリオは、医療診断プロセスで一般的に見られる。
本稿では,必要な患者データのみを逐次的に収集する能動的学習法を開発した。
本手法の有効性をシミュレーション研究と実例研究の両方で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 06:42:12 GMT)
Multi-granularity Association Learning Framework for on-the-fly
Fine-Grained Sketch-based Image Retrieval [7.8] きめ細かいスケッチベース画像検索(FG-SBIR)は、与えられたクエリスケッチで特定の写真を取得する問題に対処する。
本研究では,最小のストローク数で対象写真を検索することを目的とした(不完全スケッチ)。
非完全スケッチの埋め込み空間をさらに最適化する多粒性関連学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 14:38:50 GMT)
Learning to Denoise Raw Mobile UI Layouts for Improving Datasets at
Scale [7.7] ユーザインタフェース(UI)レイアウトを識別するためのディープラーニングパイプラインを提案する。
パイプラインは、不正なノードを削除し、各ノードに意味のある型を割り当てることで、生のレイアウトに注釈を付ける。
我々の深層モデルは、有効な視覚表現を持たないレイアウトオブジェクトを検出するために、F1スコア82.7%で高い精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 17:53:31 GMT)
Stereo Magnification with Multi-Layer Images [7.2] シーン適応幾何を用いた複数の半透明層に基づく新しいビュー合成手法を提案する。
提案手法は2段階のステレオ対からそのような表現を推論する。
実験では,正規空間層の利用に対する提案手法の利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 15:19:46 GMT)
Weakly Supervised Scene Text Detection using Deep Reinforcement Learning [6.9] 強化学習(RL)を利用したシーンテキスト検出の弱い監視手法を提案する。
RLエージェントが受ける報酬は、ニューラルネットワークによって推定される。
次に,提案するシステムを用いて,実世界のデータに対する弱い半教師付きトレーニングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 10:15:42 GMT)
Multi-Scale Adaptive Graph Neural Network for Multivariate Time Series
Forecasting [6.9] 上記の問題に対処するために,マルチスケール適応グラフニューラルネットワーク(MAGNN)を提案する。
4つの実世界のデータセットの実験では、MAGNNは様々な設定で最先端のメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 08:04:10 GMT)
Collision Detection: An Improved Deep Learning Approach Using SENet and
ResNext [6.7] 本稿では,SENetブロックを用いたResNextアーキテクチャを用いたディープラーニングモデルを提案する。
提案モデルでは, GTACrash 合成データの有意に少ない比率で, ROC-AUC 0.91 を達成する既存のベースラインモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 02:10:14 GMT)
Automated Reinforcement Learning: An Overview [6.7] 強化学習と深層強化学習は、シーケンシャルな意思決定問題を解決する一般的な方法である。
本稿では,RLの自動化に使用可能な文献と最近の研究について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 14:28:06 GMT)
Certifiable Robustness for Nearest Neighbor Classifiers [6.5] 単純で広くデプロイされた分類アルゴリズム、$k$-Nearest Neighbors(k$-NN)の認証の複雑さについて検討する。
制約が関数依存(FD)である場合には、一貫性のないデータセットに重点を置いています。
そこでは、あるラベルを予測する可能性のある世界の数を数えることが目的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 02:55:10 GMT)
Generalized Kernel Ridge Regression for Long Term Causal Inference:
Treatment Effects, Dose Responses, and Counterfactual Distributions [6.4] 治療効果, 線量反応, および反事実分布の推定器を提案する。
長期的な治療効果については、$sqrtn$一貫性、ガウス近似、半パラメトリック効率を証明します。
長期投与に対する反応については,有限試料率と均一な一致を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 18:51:56 GMT)
Evaluation of Four Black-box Adversarial Attacks and Some
Query-efficient Improvement Analysis [6.2] 我々は、バンド、NES、スクエアアタック、ZOsignSGDの4つのブラックボックス攻撃アルゴリズムを分析した。
また,新たに提案した正方形攻撃法について,クエリ効率の向上を期待して検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 14:28:31 GMT)
Making a (Counterfactual) Difference One Rationale at a Time [6.0] 本研究では,人的支援を伴わない反現実的データ拡張が,セレクタの性能を向上させることができるかどうかを考察する。
以上の結果から,CDAは関心のシグナルをよりよく捉えた合理性を生み出すことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 19:05:02 GMT)
Speech Resources in the Tamasheq Language [5.8] 主にマリ語とニジェール語で話される言語であるTamasheqの2つのデータセットを提示する。
これらのデータはCreative Commons BY-NC-ND 3.0ライセンスで共有されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 16:24:06 GMT)
ULTRA: A Data-driven Approach for Recommending Team Formation in
Response to Proposal Calls [5.8] 我々は、資金提供機関からの提案に回答する研究者のチーム形成を支援する、AIベースの新しいアプローチとプロトタイプシステムを導入する。
これは、需要の機会が周期的に得られ、潜在的なメンバが時間とともに変化する場合、チームを構築するという一般的な問題の一例です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 02:48:42 GMT)
Equivalence between fermion-to-qubit mappings in two spatial dimensions [5.2] 正の整数に対して qubit-fermion ratios $r=1+ frac12k$ のフェルミオン対量子ビット写像の存在を証明する。
特に、正方格子上のフェルミオンあたり1.25キュービットを用いた新しい超コンパクト符号化を発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 18:59:46 GMT)
Automatic Sparse Connectivity Learning for Neural Networks [4.9] 十分に設計されたスパースニューラルネットワークは、FLOPや計算資源を大幅に削減する可能性がある。
本研究では,スパース接続性学習(Sparse Connectivity Learning)という新しい自動プルーニング手法を提案する。
SCLによって訓練された深層学習モデルは、SOTAの人間設計および自動プルーニング手法を、疎性、正確性、FLOPs削減で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 15:12:48 GMT)
Multi-task longitudinal forecasting with missing values on Alzheimer's
Disease [4.6] 本稿では、最近発表されたSSHIBAモデルを用いて、長手データ上で異なるタスクを欠落した値で共同学習するフレームワークを提案する。
この方法はベイズ変分推論を用いて、欠落した値をインプットし、複数のビューの情報を組み合わせる。
認知症における診断, 心室容積, 臨床スコアの同時予測に本モデルを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 16:02:35 GMT)
Discovering Governing Equations from Partial Measurements with Deep
Delay Autoencoders [4.4] データ駆動モデル発見における中心的な課題は、直接測定されていないが動的に重要な、隠された、あるいは潜在的な変数の存在である。
そこで我々は,遅延埋め込み空間から新しい空間への座標変換を学習するために,独自のディープオートエンコーダネットワークを設計する。
この手法をロレンツ,R"ossler,Lotka-Volterra系で実証し,1つの測定変数から力学を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 18:48:16 GMT)
Functional Anomaly Detection: a Benchmark Study [4.4] 異常検出は、非常に高い周波数でサンプリングされた測定に依存することができる。
本研究の目的は, 実データセット上の機能的設定において, 異常検出のための最近の手法の性能について検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 18:20:32 GMT)
Fine-grained Graph Learning for Multi-view Subspace Clustering [4.4] グラフ学習によるマルチビューサブスペースクラスタリングフレームワークを提案する。
提案手法は,SOTAアルゴリズムに匹敵する性能を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 03:18:04 GMT)
Experimental demonstration of the dynamics of quantum coherence evolving
under a PT-symmetric Hamiltonian on an NMR quantum processor [4.3] バイパルタイト状態における量子コヒーレンスは、PT対称ハミルトニアンのアンブローク相状態において発振する。
同様のパターンは、最大交絡三部状態における全コヒーレンスと局所コヒーレンスのダイナミクスに対して観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 17:08:10 GMT)
Compressing Word Embeddings Using Syllables [4.1] この研究は、しばしば使われる$n$-gram埋め込みの代わりに、音節埋め込みをサブワード埋め込みとして使用する可能性を検討する。
標準的な英語単語埋め込み評価データセットであるWordSim353とSemEval-2017をオランダ語に翻訳する。
単語の埋め込みと比較すると、性能の80%を保ちながら、20～30倍の小さい英語モデルが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 12:09:44 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for Cross-Modality Retinal Vessel
Segmentation via Disentangling Representation Style Transfer and
Collaborative Consistency Learning [4.0] ドメインシフトが大きいタスクに対する、新しいクロスモーダルな教師なしドメイン適応フレームワークDCDAを提案する。
本フレームワークは,OCTAからOCT,OCTからOCTAまで,目標に訓練されたオラクルに近いDiceスコアを達成し,他の最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 07:03:16 GMT)
Jamming Attacks on Federated Learning in Wireless Networks [3.7] フェデレートラーニング(FL)は、クライアントグループが協力してサーバでグローバルモデルをトレーニングできるように、分散学習環境を提供する。
本稿では,無線ネットワーク上で実行されたFLプロセスに障害を与えるため,空対空ジャミング攻撃の起動方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 19:00:52 GMT)
Datasheet for the Pile [3.6] Pile(パイル)は、EleutherAIが大規模な言語モデリングのために作成した、人間によるテキストのデータセットである。
Pileは22の異なるテキストソースで構成されており、このプロジェクトで作成されたオリジナルのスクラップから、データ所有者が利用可能なテキストデータ、オンラインで利用可能なサードパーティのスクラップまでである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 23:45:24 GMT)
LP-BERT: Multi-task Pre-training Knowledge Graph BERT for Link
Prediction [3.5] LP-BERTは、マルチタスク事前学習と知識グラフ微調整の2つのトレーニング段階を含む。
WN18RRとUMLSデータセット、特にHits@10インジケータを5%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 09:18:30 GMT)
SeamlessGAN: Self-Supervised Synthesis of Tileable Texture Maps [3.5] 単一入力例からタイル状テクスチャマップを自動生成できるSeamlessGANを提案する。
合成問題にのみ焦点をあてた既存の方法とは対照的に,本研究は合成性とタイル性の両方に同時に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 18:24:26 GMT)
Fantastic Data and How to Query Them [3.5] 異なるデータセットに対する統一されたフレームワークに関するビジョンを提示し、それらを統合し、簡単にクエリできるようにします。
我々は、コンピュータビジョンにおけるデータセットのためのフレームワークを作成し、その利点をさまざまなシナリオで示すために、現在進行中の作業でこれを実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 15:24:46 GMT)
Towards real-world quantum networks: a review [3.5] 量子ネットワークは量子情報科学において非常に重要な役割を果たす。
量子ネットワークを実装する上で重要な課題の1つは、絡み合った飛行キュービットを空間的に分離されたノードに分散させることである。
世界中の20年以上にわたる研究は、量子ノードの絡み合うための理論と実験の両方に大きな進歩をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 05:53:13 GMT)
Semiquantum Private Comparison of Size Relationship Based on d-level
Single-Particle States [3.3] そこで本研究では,dレベル単一粒子状態に基づくサイズ関係の半量子プライベート比較プロトコルを提案する。
このプロトコルは、初期量子資源、TPの測定演算、TPの比較結果に関する知識の面において、その利点を生かしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 04:30:09 GMT)
Tailoring Term Truncations for Electronic Structure Calculations Using a
Linear Combination of Unitaries [3.2] 我々は、ハミルトンに最適化されたこの手法を、広く異なる大きさで適用する。
適応手法は,回路深度に対して,シミュレーションの精度を桁違いに向上させるのが一般的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 00:24:07 GMT)
MAg: a simple learning-based patient-level aggregation method for
detecting microsatellite instability from whole-slide images [3.0] 消化器癌におけるマイクロサテライト不安定性(MSI)とマイクロサテライト安定性(MSS)の予測は治療効果と予後の予測に不可欠である。
深層学習に基づくアルゴリズムは、ハエマトキシリンとエオシン(H&E)による全スライディング画像(WSI)から直接MSIを予測するために提案されている。
そこで本稿では,パッチレベルの情報を効果的に統合するための,シンプルながら広く一般化可能な患者レベルMSIアグリゲーション(MAg)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 02:53:55 GMT)
Flood Prediction and Analysis on the Relevance of Features using
Explainable Artificial Intelligence [2.8] 本稿では,予測決定に寄与する背景的特徴について述べる。
その結果,ケララの月次降水量データに基づいて,その妥当性を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 16:16:18 GMT)
Towards a Data Privacy-Predictive Performance Trade-off [2.6] 分類タスクにおけるデータプライバシと予測性能のトレードオフの存在を評価する。
従来の文献とは異なり、プライバシーのレベルが高ければ高いほど、予測性能が向上することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 21:48:51 GMT)
Everything You wanted to Know about Smart Agriculture [2.5] 世界の人口は2050年までに20億近く増加すると予想され、食料需要の急激な増加を招いた。
人口増加のニーズを満たすためには、農業産業を近代化する必要がある。
従来の農業は、既存の技術を採用することで、効率的で持続可能で、エコフレンドリーなスマート農業に書き換えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 00:48:36 GMT)
Examining and Mitigating the Impact of Crossbar Non-idealities for
Accurate Implementation of Sparse Deep Neural Networks [2.4] 非理想のクロスバーにマッピングされた未処理のDNNと比較して、スパースディープニューラルネットワーク(DNN)が深刻な精度の損失をもたらすことを示す。
我々は,クロスバー列再構成とWCT (Weight-Constrained-Training) の2つの緩和手法を提案する。
これらは、クロスバー上の低コンダクタンスシナプスの割合を増大させ、計算精度を向上させることで、非イデアルを緩和するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 21:56:48 GMT)
A robust kernel machine regression towards biomarker selection in
multi-omics datasets of osteoporosis for drug discovery [2.3] 本稿では,ロバスト・カーネル・マシン・レグレッション(RobMR)を提案する。
実験により, 提案手法は骨粗しょう症の関連因子を効果的に同定することを示した。
提案手法は、利用可能なあらゆる疾患モデルマルチオミクスデータセットに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 16:39:46 GMT)
Fish sounds: towards the evaluation of marine acoustic biodiversity
through data-driven audio source separation [1.9] 海洋生態系は、生物多様性の喪失や熱帯種の温帯盆地への移動など、危機的な速度で変化している。
海洋生物多様性をモニタリングするための最もポピュラーで効果的な方法の1つは、パッシブ・アコースティックス・モニタリング(PAM)である。
本研究では,PAM録音における魚の発声を自動的に抽出する手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 14:57:34 GMT)
Evaporation of microwave-shielded polar molecules to quantum degeneracy [1.8] フェミオンナトリウム-カリウム分子の3次元ガスをマイクロ波遮蔽法によりフェルミ温度よりかなり下方へ冷却することを実証した。
分子は、回転状態と青色に変形した円偏光マイクロ波とを結合させることにより、反発障壁で短距離に達するのを防いでいる。
この大きな弾性-非弾性衝突比は、フェルミ温度の0.36倍に相当する21ナノケルビンまで分子ガスを冷却することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 18:53:27 GMT)
Learning Enhancement of CNNs via Separation Index Maximizing at the
First Convolutional Layer [1.6] 教師付き複雑性尺度としての分離指数(SI)は、分類問題に対するCNNのより良い学習における使用法を説明する。
学習戦略では、SIを最大化することでCNNの第1層を最適化し、さらに第2層をバックプロパゲーションアルゴリズムでトレーニングし、さらなるレイヤを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 21:32:14 GMT)
Solving Dynamic Graph Problems with Multi-Attention Deep Reinforcement
Learning [1.4] 近年,NP-hardグラフ問題に対する解を見つけるためのディープラーニング技術が注目されている。
本稿では,グラフに基づく動的最適化問題の解法を学ぶために,GTA-RL (Graph Temporal Attention with Reinforcement Learning) という新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 11:36:05 GMT)
Realistic Endoscopic Image Generation Method Using Virtual-to-real
Image-domain Translation [1.2] 内視鏡シミュレーションシステムのための現実的な画像生成手法を提案する。
患者のCTボリュームからボリュームレンダリング法を用いて仮想内視鏡画像を生成する。
仮想領域変換技術を用いて,仮想内視鏡画像の現実性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 12:18:51 GMT)
Black-box Safety Analysis and Retraining of DNNs based on Feature
Extraction and Clustering [1.0] DNNエラーの根本原因を自動的に識別するブラックボックスアプローチであるSAFEを提案する。
これは、ImageNetで事前訓練された転送学習モデルを使用して、エラー誘発画像から特徴を抽出する。
次に、密度に基づくクラスタリングアルゴリズムを適用し、誤りのもっともらしい原因をモデル化した画像の任意の形状のクラスタを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 17:02:57 GMT)
Direct Mutation and Crossover in Genetic Algorithms Applied to
Reinforcement Learning Tasks [0.9] 本稿では、遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて神経進化を適用し、最適な行動エージェントを生成するニューラルネットワークの重みを見つけることに焦点を当てる。
本稿では,データ効率と収束速度を初期実装と比較して改善する2つの新しい修正法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 07:19:28 GMT)
Feature-rich multiplex lexical networks reveal mental strategies of
early language learning [0.7] FEature-Rich MUltiplex LEXical (FERMULEX) ネットワークについて述べる。
類似性は、知識のセマンティック/シンタクティック/音声学的側面にまたがる異種単語関連をモデル化する。
単語には、周波数、取得年齢、長さ、ポリセミーを含む多次元特徴埋め込みが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 16:44:51 GMT)
Maximal quantum entanglement at exceptional points via unitary and
thermal dynamics [0.3] 非エルミート・ハミルトニアンによって支配される最小の開量子系は、複数のプラットフォームで実現されている。
エルミート的あるいは反エルミート的ハミルトニアンを持つ開系の力学について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 04:04:00 GMT)
`Next Generation' Reservoir Computing: an Empirical Data-Driven
Expression of Dynamical Equations in Time-Stepping Form [0.0] 非線形ベクトル自己回帰に基づく次世代貯水池計算を適用し, 単純な力学系モデルをエミュレートする。
また、この手法はデータから直接高次数値スキームを生成するために拡張可能であることも示している。
トレーニングセットにおけるノイズの存在と時間的空間性の影響について検討し, より現実的な応用のために本手法の可能性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 20:13:33 GMT)
Wave-particle duality of light appearing in the intensity
interferometric situation [0.0] 光の波動-粒子二重性とその相補関係を、強度相関測定によって測定された強度干渉の文脈で示す。
これは、波動特性と粒子特性の両方が古典的に理解できる新しい非古典的な光の性質を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 04:56:09 GMT)
Wave Function Collapse, Correlating Interactions, and Conservation Laws [0.0] 波動関数の崩壊は、測定を構成する種類の相互作用によって引き起こされるという仮定は、新しい物理定数を導入する必要のない崩壊方程式をもたらす。
物理系の近似的な局在は、相互作用ポテンシャルの距離依存的性質から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 15:14:28 GMT)
Use of augmented and virtual reality tools in a general secondary
education institution in the context of blended learning [0.0] この研究は「聖書学習」という概念の意味を分析する
拡張現実と仮想現実の定義が与えられている。
拡張現実(AR)と仮想現実(VR)を使用するのに適した授業の種類を判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 16:54:36 GMT)
Unusual wave-packet spreading and entanglement dynamics in non-Hermitian
disordered many-body systems [0.0] 非ハーモニティ性とデファスティングは、乱れた量子媒体における非伝統的な絡み合いの進化を実現する。
まず,Hermitianの場合とは大きく異なることを示すために,非Hermitian乱れ系におけるウェーブパケットの拡散について考察する。
そして、相互作用する非エルミートモデルにおいて、系の絡み合いエントロピーがどのように進化するかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 08:58:53 GMT)
Transforming UNL graphs in OWL representations [0.0] 本稿では,RDF上にUniversal Networking Language (UNL)仕様を実装した。
RDF-UNLグラフは、一般的なSHACLルールを用いてコンテンツ抽出をサポートすることができることを示す。
当社のRDF-UNL実装と本論文の動作例のコードはすべて,CeCILL-Bライセンス下で公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 09:04:00 GMT)
Towards a trustworthy, secure and reliable enclave for machine learning
in a hospital setting: The Essen Medical Computing Platform (EMCP) [0.0] 我々は,セキュアなリサーチ・コンピューティング・エンクレーブの実装に繋がる要件,計画,実装の選択について概説する。
同様の設定を採用したいグループのために、私たちのレシピを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 07:21:03 GMT)
Towards a Reference Software Architecture for Human-AI Teaming in Smart
Manufacturing [0.0] 我々は、知識グラフ、トラッキングとシーン分析、およびリレーショナル機械学習のためのコンポーネントに基づくリファレンスソフトウェアアーキテクチャを開発した。
本ソフトウェアアーキテクチャの実証検証は,自動車,エネルギーシステム,精密加工領域の大規模企業3社と連携して実施する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 10:43:49 GMT)
Topology of Quantum Gaussian States and Operations [0.0] 基本対称性を持つ短距離相関フェルミオン純ガウス状態は周期表によって体系的に分類される。
我々は、このトピックを、量子情報にインスパイアされた運用の観点から、ハミルトン派に言及せずに再考する。
ボソニックガウス状態はすべて自明であるが、非自明なボソニックガウス作用素が存在し、局所性と対称性の制約の下では恒常的に恒等化できない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 08:35:27 GMT)
Topological properties of non-Hermitian Creutz Ladders [0.0] 非エルミート非対称ホッピングとオンサイト想像ポテンシャルの異なる1次元クロイツはしごモデルの位相的性質について検討する。
非ハーミット皮膚効果(NHSE)は、非ハーミティティーがはしごに沿って不均衡な非往復性を引き起こすときのみシステムに現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 04:59:44 GMT)
Thermodynamic formalism for continuous-time quantum Markov semigroups:
the detailed balance condition, entropy, pressure and equilibrium quantum
processes [0.0] 連続時間量子半群 $mathcalP_t= et, MathcalL$, $t geq 0$ を考える。
M_n(mathbbC)$ 上の密度行列のクラスに対してエントロピーの自然な概念を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 17:24:00 GMT)
The Combinatorics of \textit{Salva Veritate} Principles [0.0] 文法的構成性の概念は、自然言語と人工言語の両方の多くの理論に現れる。
構成性の事例の多くは、言語の表現力に関する非自明な主張を伴っていなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 19:00:56 GMT)
Structured access to AI capabilities: an emerging paradigm for safe AI
deployment [0.0] AIシステムをオープンに普及させる代わりに、開発者はAIシステムとの制御された腕の長さのインタラクションを促進する。
Aimは、危険なAI能力が広くアクセスされることを防ぐと同時に、安全に使用できるAI機能へのアクセスを保護することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 19:30:16 GMT)
Spatial-Temporal Map Vehicle Trajectory Detection Using Dynamic Mode
Decomposition and Res-UNet+ Neural Networks [0.0] 本稿では,高角交通カメラから車両軌跡を抽出する,機械学習による縦走査法を提案する。
空間時間マップ(STMap)をスパースフォアグラウンドおよびローランク背景に分解することにより,車両ストランドの抽出に動的モード分解(DMD)法を適用した。
Res-UNet+という名前のディープニューラルネットワークは、2つの一般的なディープラーニングアーキテクチャを適用することでセマンティックセグメンテーションタスクのために設計された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 00:49:24 GMT)
Roadside Lidar Vehicle Detection and Tracking Using Range And Intensity
Background Subtraction [0.0] 本稿では,2つの教師なし学習アルゴリズムを組み合わせた道路側LiDAR物体検出手法を提案する。
この手法は商用トラフィックデータ収集プラットフォームに対して検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 00:54:43 GMT)
Reproducible, incremental representation learning with Rosetta VAE [0.0] 変分オートエンコーダは、高次元データから低次元構造を蒸留する最も一般的な方法の一つである。
我々は、以前に学習した表現を蒸留し、新しいモデルを再現し、事前の結果に基づいて構築する手法であるRosetta VAEを紹介する。
R-VAEは、VAEや$beta$-VAEと同様にデータを再構成し、連続的なトレーニング環境でターゲット潜在空間の回復において、両方の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 20:45:35 GMT)
Recognizing semantic relation in sentence pairs using Tree-RNNs and
Typed dependencies [0.0] 本研究では,依存性解析で同定された文法的関係型を用いた依存性ツリーRNN(DT-RNN)の改良を提案する。
SICKデータセットを用いた文対における意味関連性スコアリング(SRS)とテキストエンタテインメント(RTE)の認識実験は,有意な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 06:59:27 GMT)
Quantum networks self-test all entangled states [0.0] 最小の仮定で量子特性を認証することは、量子情報科学の基本的な問題である。
ネットワーク支援型自己テストのためのフレームワークを導入し、任意の数のシステムの純粋な絡み合った量子状態の自己テストに使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 15:38:12 GMT)
Polarimetry for measuring the vacuum magnetic birefringence with
quasi-static fields: a systematics study for the VMB@CERN experiment [0.0] 本研究では,一対の半波板を回転させた真空磁気複屈折測定法について実験的に検討した。
磁気光学効果を求めるのと同じ周波数での系統効果の存在は、厳密な定磁場の使用を阻害する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 20:15:10 GMT)
Path Integral Estimates of the Quantum Fluctuations of the Relative
Soliton-Soliton Velocity in a Gross-Pitevskii Breather [0.0] 本稿では,Gross-Pitaevskii呼吸器における構成ソリトン相対速度の量子揺らぎについて検討する。
abinitio量子モンテカルロ計算の結果を解析的予測と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 04:00:14 GMT)
Partial Recovery in the Graph Alignment Problem [0.0] エッジオーバーラップを最大化するノード間の1対1のマッピングである2つのグラフが与えられた場合、回復する問題を考察する。
この問題は、よく知られたグラフ同型問題のノイズバージョンと見なすことができる。
我々は、ある追加仮定の下で$nqs=Theta(1)$ regimeで部分的回復を達成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 09:07:04 GMT)
Outcome-Driven Dynamic Refugee Assignment with Allocation Balancing [0.0] 本研究では,難民や亡命希望者とホスト国内の地理的地域をマッチングする2つの動的割当てアルゴリズムを提案する。
1つ目は、最小記録のオンライン割当てアルゴリズムにより、難民の平均雇用水準(または、関心の測定結果)を最大化することである。
第2のアルゴリズムは、難民の成果を改善するという目標と、時間とともに均等に割り当てたいという願望のバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 00:31:34 GMT)
Optimal design and performance evaluation of free-space Quantum Key
Distribution systems [0.0] 本稿では, アクティブデコイ状態の効率的なBB84プロトコルに基づく, 自由空間基底量子鍵分布(QKD)システムの性能モデルを提案する。
チャネル変動統計は、単一光子検出器の飽和率の影響を正確に見積もる必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 17:10:20 GMT)
Optimal alphabet for single text compression [0.0] Huffman符号を用いたテキストの最適なノイズレス圧縮について検討する。
1つのテキストを圧縮する際には、コードブックを考慮に入れる必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 22:16:51 GMT)
Notes on distinguishability of postselected computations [0.0] ポストセレクションは、一般的な量子計算を実行できる単純な計算モデルを記述する。
より弱い収縮率と部分付加率と他の多くの性質がポストセレクトされた設定で保存されていることを示す。
我々は、標準からポストセレクトされた設定への任意の不等式を変換する「変換補題」によってこれを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 16:25:10 GMT)
Non-Markovian anti-parity-time symmetric systems: theory and experiment [0.0] 1つの時間遅延がメモリを符号化し、2つの時間遅延結合半導体レーザでその結果を実験的に示す。
我々は,最小限のモデルにおける時間遅延によって,増幅から分解までの支配モード遷移の列が引き起こされることを示す。
我々の研究は、メモリを持つ非エルミート系の新しいパラダイムを導入し、古典的システムにおけるその実現の道を切り拓き、量子システムに対する時間遅延フィードバック制御に適用できるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 05:17:08 GMT)
Neuron-Specific Dropout: A Deterministic Regularization Technique to
Prevent Neural Networks from Overfitting & Reduce Dependence on Large
Training Samples [0.0] NSDropoutは、モデルのレイヤのトレーニングパスとバリデーションパスの両方を調べます。
データセット内の各クラスのニューロンが生成する平均値を比較することで、ネットワークはターゲットユニットをドロップすることができる。
レイヤは、バリデーションからサンプルを見る際に存在しない、テスト中にモデルが見ている機能やノイズを予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 13:10:30 GMT)
Neural Koopman Lyapunov Control [0.0] データから安定化可能な双線形制御系とその関連する可観測物を特定し,構築するためのフレームワークを提案する。
提案手法は、未知のダイナミクスを持つ非線形制御系に対して、大域的安定性の証明可能な保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 17:38:09 GMT)
Neural Circuit Architectural Priors for Embodied Control [0.0] 自然界では、動物は進化によって形作られた神経系において、高度に構造化された接続によって生まれます。
本研究では, 生体にインスパイアされたネットワークアーキテクチャが, 運動制御の文脈でどのような利点をもたらすのかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 23:22:16 GMT)
Nanowars can cause epidemic resurgence and fail to promote cooperation [0.0] 持続不可能で「人口過多」な世界では、ナノテクノロジーをベースとした自律兵器が人類の未来にどんな意味を持つのか?
我々は、エージェントが公共グッズゲームをし、パラレルな流行が広がる人口を考える。
このような「ナノワーズ」は、たとえ良好な行動や惑星の健康を促進しようとするとしても、協力を促進できないだけでなく、反復的な流行波の確率を著しく高めることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 00:07:11 GMT)
NLP in Human Rights Research -- Extracting Knowledge Graphs About Police
and Army Units and Their Commanders [0.0] セキュリティフォースモニター(SFM)の作業を支援するためのNLPシステムの利用について検討する。
SFMは、警察、陸軍、その他の治安部隊の組織構造、指揮要員、運用に関するデータを作成する。
本報告では, 英語ニュースから, 保安部隊の名前と職員の経歴を抽出するNLPシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 21:57:21 GMT)
Largest Eigenvalues of the Conjugate Kernel of Single-Layered Neural
Networks [0.0] 最大固有値は、よく知られた線形確率行列のアンサンブルと同じ極限(確率)を持つことを示す。
これは機械学習の応用にとって大きな関心事かもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 00:48:20 GMT)
Industry 4.0 in Health care: A systematic review [0.0] 本研究は,医療システムにおける産業4.0の影響を分析することを目的とする。
研究によると、新型コロナウイルスの感染拡大に伴い、医療と産業は4.0と合併し、共同で発展してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 13:08:50 GMT)
Improving VAE based molecular representations for compound property
prediction [0.0] 機械学習モデルの化学特性予測性能を簡易に向上する手法を提案する。
本稿では,プロパティ予測モデルの性能と,プロパティ予測データセットとより大きなラベル付きデータセットとの距離の関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 12:57:11 GMT)
Improved bounds on ultralight scalar dark matter in the radio-frequency
range [0.0] ウルトラライトダークマター(UDM)モデルで発生する20ドルkHz-100ドルMHzの範囲における基本定数振動の探索を行う。
独立して大幅に改良された2つの光学分光装置を用いて,従来よりも1000ドル高い感度で探索を行うことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 11:06:32 GMT)
Improved Multi-objective Data Stream Clustering with Time and Memory
Optimization [0.0] 本稿では,新しいデータストリームクラスタリング手法(IMOC-Stream)を提案する。
2つの異なる目的関数を使用して、データの異なる側面をキャプチャする。
実験により, 任意の形状, コンパクト, 分離されたクラスタにデータストリームを分割できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 17:05:56 GMT)
Hyperparameter Selection for Subsampling Bootstraps [0.0] BLBのようなサブサンプリング手法は、大量のデータに対する推定器の品質を評価する強力なツールとして機能する。
サブサンプリング法の性能は,チューニングパラメータの選択によって大きく影響を受ける。
本研究では,サブサンプリング手法のチューニングパラメータの選択に利用できるハイパーパラメータ選択手法を開発した。
シミュレーション研究と実データ解析の両方が,本手法の優位性を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 07:57:40 GMT)
Hyperparameter Importance for Machine Learning Algorithms [0.0] 提案するデータのサブセットの重要性は、弱い条件下での人口データと一致している。
数値実験により、提案された重要性は一貫しており、多くの計算資源を節約できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 18:44:53 GMT)
How I learned to stop worrying and love the curse of dimensionality: an
appraisal of cluster validation in high-dimensional spaces [0.0] 本研究では,一般的なユークリッドノルムに基づくクラスタ指標の感度が,様々な合成データスキームの次元でどのようにスケールするかを検討する。
その結果、指数の圧倒的多数は高次元での感度を改善したり安定させたりしていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 21:17:10 GMT)
Fundamental limits of superconducting quantum computers [0.0] 連続自発局在 (Continuous Spontaneous Localization, CSL) は、量子力学の別の定式化である。
超伝導トランスモン量子ビットからなる量子コンピュータにおけるCSL効果を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 18:19:24 GMT)
Fully Adaptive Bayesian Algorithm for Data Analysis, FABADA [0.0] 本稿では,ベイズ推定の観点から,新しい非パラメトリック雑音低減手法について述べる。
データのスムーズなバージョン、スムーズなモデルを繰り返し評価し、基礎となる信号の推定値を得る。
繰り返しは、最後の滑らかなモデルの証拠と$chi2$統計に基づいて停止し、信号の期待値を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 18:54:31 GMT)
Exact learning for infinite families of concepts [0.0] 無限個の要素の集合とこの集合の無限個の部分集合からなる概念の任意の無限族について研究する。
有限個の要素によって記述される概念の族に対する問題の概念を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 07:32:47 GMT)
Density Estimation from Schlieren Images through Machine Learning [0.0] 本研究では,シュリエレン画像から定量情報を抽出する手法を提案する。
風洞スティングモデルと飛行中の超音速航空機から得られたシュリエレン画像について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 22:16:28 GMT)
Data-Driven Modeling and Prediction of Non-Linearizable Dynamics via
Spectral Submanifolds [0.0] 非線形(あるいは非線形)な力学系を表すデータセットから低次元予測モデルを構築する手法を開発した。
我々のデータ駆動・スパース非線形モデルは低次元における還元力学の拡張正規形式として得られる。
また、非力データに基づいてトレーニングされたSSM削減は、外部強制下での非線形応答を正確に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 13:21:55 GMT)
Consistent Approximations in Composite Optimization [0.0] 我々は最適化問題の一貫した近似のためのフレームワークを開発する。
このフレームワークは幅広い最適化のために開発されている。
プログラム解析法は、拡張非線形プログラミングソリューションを例証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 23:57:08 GMT)
Conserved quantities in non-Hermitian systems via vectorization method [0.0] オープンシステムにおいて、保存された量、あるいは相互に絡み合う作用素を特徴付け、導出する別の方法を提案する。
また、期待値が単指数時間依存を示す非エルミート作用素やエルミート作用素も得られる。
リンドブラッド密度行列方程式にインスパイアされた我々の手法は、非エルミート系における時間不変性を特徴づけるための確立された方法に有用な追加を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 15:12:11 GMT)
Complete description of fault-tolerant quantum gate operations for
topological Majorana qubit systems [0.0] 量子デコヒーレンス(quantum decoherence)は、誤り訂正法によって回復できない計算システム内の環境に損失を生成する。
有望な解は、トポロジカル材料内の低嘘つきエネルギー励起に基づく計算状態に基づいている。
これらの状態の存在は、計算状態が局所的に結合してデコヒーリングすることを防ぐハミルトニアン内の大域的パラメータによって保護される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 19:00:00 GMT)
Coherent single-photon scattering spectra for a giant-atom waveguide-QED
system beyond dipole approximation [0.0] 複数の接続点または連続結合領域を介して1次元導波路に結合した巨大原子の単一光子散乱スペクトルについて検討する。
マルコフ極限の下では、位相崩壊はデチューニング非依存であり、ローレンツのラインファップとなる。
非マルコフ系では、蓄積した位相は変形依存となり、非ローレンツ系ラインファップが生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 06:52:18 GMT)
Cavity optomechanics in a fiber cavity: the role of stimulated Brillouin
scattering [0.0] 数値シミュレーションと簡単な理論モデルにより, ファイバーキャビティにおけるブリルアン散乱の促進効果について検討した。
また,非線形ブリルアン散乱の存在下でのファイバキャビティに基づく光学系についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 13:53:47 GMT)
Causal State Updates in Real Scalar Quantum Field Theory [0.0] 相対論的量子場理論(QFT)において、ある種の可観測物の理想的な測定は因果性に違反することなく物理的に不可能である。
ここでは、任意の測定が実スカラーQFTの因果関係を尊重するために満たさなければならない必要十分条件を定式化する。
我々は,スミアフィールドの因果測定のみを用いて,これをどのように行うかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 16:42:15 GMT)
Analysis of Vehicle Routing Problem in Presence of Noisy Channels [0.0] 車両ルーティング問題(VRP)はNPハード最適化問題である。
この研究は、変数 ANSATZ 上の変分量子固有解法を用いて、3 と 4 の都市に基本的な VRP ソリューションを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 14:43:48 GMT)
An introduction to PT-symmetric quantum mechanics -- time-dependent
systems [0.0] PT対称な非エルミート量子系について、教育学的に紹介する。
この反線型対称性の一般化バージョンをどのように利用して、これらのタイプの系がパラメータ空間の一部に真の固有値スペクトルを持つことを説明するかを説明します。
このフレームワークを時間依存のハミルトン系に拡張する方法を説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 18:52:30 GMT)
An adaptable cognitive microcontroller node for fitness activity
recognition [0.0] ウォブルボード(英: Wobble board)は、足首の怪我を避けるために、または怪我後のリハビリの一環として、感覚運動の訓練に使用できる安価な装置である。
本研究では,ウルブルボードに適用可能な携帯型,電池駆動型マイクロコントローラデバイスを提案する。
電力消費を減らすために,ハードウェアとソフトウェアの構成を動的に管理し,実行時に必要な動作モードに適応する適応層を追加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 18:06:38 GMT)
An Overview of Uncertainty Quantification Methods for Infinite Neural
Networks [0.0] 無限幅ニューラルネットワークにおける不確実性を定量化する手法について検討する。
我々は、予測の不確実性に対する厳密な閉形式解を得るために、いくつかの等価結果を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 00:03:22 GMT)
A novel mechanism for probing the Planck scale with wavepackets of
general distributions [0.0] 一般化不確実性原理 (Generalized Uncertainty Principle, GUP) は、慣れ親しんだハイゼンベルク不確実性原理の一般化である。
我々はいくつかの非ガウス分布を数値的に研究する。
パラメータが$kappa=0.5$の一般化されたガウス分布に従えば、大きな有機波束が最良のシナリオの1つとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 19:29:44 GMT)
A Unified View on Geometric Phases and Exceptional Points in Adiabatic
Quantum Mechanics [0.0] 任意の有限次元非退化ハミルトニアンに対する断熱量子力学の研究のための公式な幾何学的枠組みを示す。
この枠組みは、幾何相の初期のホロノミー解釈を非エルミート・ハミルトニアンに現れる非巡回状態に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 10:12:10 GMT)
A Quadratic 0-1 Programming Approach for Word Sense Disambiguation [0.0] 単語センスの曖昧さ(英: Word Sense Disambiguation, WSD)とは、ある文脈における曖昧な単語の感覚を決定するタスクである。
私たちは、正しいパターンを見つける上で大きな困難の1つとして、以下の原因を論じます。
本稿では,WSD問題を最大化する擬似プログラミングモデル (QIP) を用いて,異なる対象単語の感覚間の相互作用にアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 10:46:06 GMT)
A Non-Classical Parameterization for Density Estimation Using Sample
Moments [0.0] サンプルモーメントを用いた密度推定のための古典的でないパラメータ化を提案する。
マルチモーダル密度を推定する際の推定器の性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 04:28:52 GMT)
A Method for Controlling Extrapolation when Visualizing and Optimizing
the Prediction Profiles of Statistical and Machine Learning Models [0.0] 本稿では,JMPソフトウェアにおける予測プロファイラの補間制御手法を提案する。
本手法は,外挿とみなすべき予測の探索を避けるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 Jan 2022 22:31:32 GMT)