Poseur: Direct Human Pose Regression with Transformers [119.8] 単一画像からの2次元人間のポーズ推定に対する直接回帰に基づくアプローチを提案する。
私たちのフレームワークはエンドツーエンドの差別化が可能で、キーポイント間の依存関係を自然に活用することを学びます。
我々のアプローチは、最も優れたヒートマップベースのポーズ推定手法と比較して好意的に機能する最初の回帰ベースのアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 04:31:57 GMT)
Improving Neural Machine Translation by Denoising Training [96.0] 本稿では,ニューラルネットワーク翻訳のためのトレーニングDoTの簡易かつ効果的な事前学習戦略を提案する。
モデルパラメータを、初期段階のソースおよびターゲットサイドのDenoisingタスクで更新し、正常にモデルをチューニングします。
実験によると、DoTは12のバイリンガルと16の多言語方向にわたるニューラルマシン翻訳性能を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 00:11:38 GMT)
CM3: A Causal Masked Multimodal Model of the Internet [86.3] 構造化マルチモーダル文書の大規模コーパス上で訓練された因果マスク付き生成モデルのファミリーであるCM3を紹介する。
我々は、大規模ウェブやウィキペディアの記事で因果的にマスキングされた言語イメージモデルを訓練する。
CM3モデルは、任意のマスキングされた文書コンテキストを条件にしながら、リッチな構造化されたマルチモーダル出力を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 10:45:38 GMT)
Radiofrequency response of the optically detected level anti-crossing
signal in NV color centers in diamond in zero and weak magnetic fields [77.3] 準共鳴電波周波数場に対するレベル反交差信号は、ダイヤモンドのNV色中心におけるゼロ磁場に現れる。
外部磁場の低周波変調に伴うこの構造に記録された中心共鳴の傾斜は、RF磁場がない場合に記録された傾斜よりも2.3倍高いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 09:39:40 GMT)
Lipschitzness Is All You Need To Tame Off-policy Generative Adversarial
Imitation Learning [72.9] 本稿では,非政治的生成的対人模倣学習の事例について考察する。
学習した報酬関数を局所的なリプシッツ連続関数に強制することは、その手法がうまく動作するための正準非条件であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 13:35:19 GMT)
On the Complexity of a Practical Primal-Dual Coordinate Method [63.9] ランダム・座標降下法(PURE-CD)を用いた原始双対アルゴリズムの複雑性境界を証明した。
バイマックス性能問題を解くための優れた外挿が得られることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 16:14:27 GMT)
Semantic-Aware Implicit Neural Audio-Driven Video Portrait Generation [61.9] 我々は,一組のNeRFを用いて,繊細な音声駆動のポートレートを生成するセマンティック・アウェア・ポーティング・ポートレート・ネRF(SSP-NeRF)を提案する。
まず,音声によるボリュームレンダリングを容易にする解析機能を備えたSemantic-Aware Dynamic Ray Smplingモジュールを提案する。
1つの統合神経放射場におけるポートレートレンダリングを可能にするため、Torso変形モジュールは、大規模な非剛性胴体運動を安定させるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 18:54:41 GMT)
Debiased Graph Neural Networks with Agnostic Label Selection Bias [59.6] 既存のグラフニューラルネットワーク(GNN)のほとんどは、データの選択バイアスを考慮せずに提案されている。
本稿では,デコリレーションレギュレータを区別した新しいデバイアスドグラフニューラルネットワーク(DGNN)を提案する。
DGNNは既存のGNNを強化するフレキシブルなフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 16:50:29 GMT)
Taurus: A Data Plane Architecture for Per-Packet ML [59.1] 本稿では,線数推論のためのデータプレーンであるTaurusの設計と実装について述べる。
Taurus スイッチ ASIC の評価は,Taurus がサーバベースコントロールプレーンよりも桁違いに高速に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 20:20:04 GMT)
TaxoCom: Topic Taxonomy Completion with Hierarchical Discovery of Novel
Topic Clusters [57.6] 我々はTaxoComというトピック分類の完成のための新しい枠組みを提案する。
TaxoComは、用語と文書の新たなサブトピッククラスタを発見する。
2つの実世界のデータセットに関する包括的実験により、TaxoComは、用語の一貫性とトピックカバレッジの観点から、高品質なトピック分類を生成するだけでなく、高品質なトピック分類を生成することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 20:02:10 GMT)
ConDor: Self-Supervised Canonicalization of 3D Pose for Partial Shapes [55.7] ConDorは、完全および部分的な3次元点雲の3次元配向と位置を正準化することを学ぶ自己教師型手法である。
推測中,本手法は任意のポーズで完全あるいは部分的な3次元点の雲を抽出し,同変正則のポーズを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 18:57:21 GMT)
POPPINS : A Population-Based Digital Spiking Neuromorphic Processor with
Integer Quadratic Integrate-and-Fire Neurons [50.6] 2つの階層構造を持つ180nmプロセス技術において,集団に基づくディジタルスパイキングニューロモルフィックプロセッサを提案する。
提案手法は,生体模倣型ニューロモルフィックシステム,低消費電力,低遅延推論処理アプリケーションの開発を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 09:26:34 GMT)
Enhanced detection techniques of Orbital Angular Momentum states in the
classical and quantum regimes [48.8] Orbital Angular Momentum(OAM)状態に固有の複雑な構造は、それらの検出と分類を非自明にする。
現在の検出方式のほとんどは、ラゲール・ガウスモードを用いて構築されたOAM状態のモデルに基づいている。
我々は、OAM検出技術を改善するために(特定のシナリオにおいて)洗練されたモデルの基礎状態として、ハイパー幾何-ガウスモードを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 18:46:34 GMT)
Lifted Primal-Dual Method for Bilinearly Coupled Smooth Minimax
Optimization [47.3] 双線型結合されたミニマックス問題:$min_x max_y f(x) + ytop A x - h(y)$, ここでは$f$と$h$はどちらも強凸滑らかな関数である。
Omega(sqrtfracL_xmu_x + frac|A|sqrtmu_x,mu_y) log(frac1vareps) の低い複雑性境界を達成した1次アルゴリズムは知られていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 05:56:19 GMT)
Dilated Convolutions with Lateral Inhibitions for Semantic Image
Segmentation [47.2] 拡張畳み込みはディープセマンティックセグメンテーションモデルで広く使われている。
しかし、拡張畳み込みフィルタは意味論的に意味のある輪郭上の画素についての位置的知識を持っていない。
本稿では,これらの制限を克服するために,LI-Convsを用いた拡張畳み込み法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 13:12:50 GMT)
Self-Supervised Deep Blind Video Super-Resolution [46.4] 本稿では,視覚ビデオSR問題を解決するための自己教師付き学習手法を提案する。
我々は、ビデオSRの画像形成に応じて、元のLRビデオから補助的なペアデータを生成する。
実験により,本手法は,ベンチマークや実世界のビデオにおいて,最先端の手法に対して良好に動作することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 05:18:44 GMT)
Flat Teams Drive Scientific Innovation [43.7] 個人の活動が、研究の方向性とプレゼンテーションを通じて、リーダーシップの幅広い役割にどのように結びついているかを示す。
科学チームの隠された階層は、そのリード(またはL)比がチーム規模全体に対してリーダーシップの役割を担っているのが特徴です。
フラットで平等なチームと対照的に、背が高く階層的なチームは、より斬新さを減らし、より多く既存のアイデアを発達させます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 17:26:31 GMT)
Semi-automatic 3D Object Keypoint Annotation and Detection for the
Masses [42.3] 本稿では,標準的なロボットアームに装着した手首カメラを用いて,データセットの収集とラベル付けを行う半自動方式を提案する。
動作中の3Dオブジェクトのキーポイント検出器を取得して、わずか数時間でデータ収集、アノテーション、学習の全プロセスを実行できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 15:41:54 GMT)
3D Shape Reconstruction from Free-Hand Sketches [42.2] 歪みのない線図からの3次元再構成では大きな進歩があったが、フリーハンドスケッチから3次元形状を再構築する努力はほとんど行われていない。
インタラクティブデザインやVR/ARゲームといった3D関連アプリケーションにおけるスケッチのパワー向上を目指す。
フリーハンドスケッチ3D再構成の大きな課題は、トレーニングデータ不足とフリーハンドスケッチの多様性にある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 03:35:23 GMT)
Prospective Learning: Back to the Future [42.0] 多くの現実世界の問題では、自然知能(NI)と人工知能(AI)の両方が、不確実な未来のために学ばなければならない。
未来を学べるこの能力は「プロスペクティブ・ラーニング」と呼ばれます
予測学習を共同で定義する4つの関連要因を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 01:19:57 GMT)
A Confidence-based Iterative Solver of Depths and Surface Normals for
Deep Multi-view Stereo [41.5] 本研究では,深度,表面正規度,視野ごとの信頼度を共同で予測する深層多視点ステレオ(MVS)システムを提案する。
我々のアプローチの鍵は、ビューごとの深度マップと正規写像に対して反復的に解決する新しい解法である。
提案手法は,従来型および深層学習に基づくMVSパイプラインの深部品質を継続的に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 14:08:45 GMT)
WebUAV-3M: A Benchmark Unveiling the Power of Million-Scale Deep UAV
Tracking [40.8] WebUAV-3Mは100万スケールの無人航空機(UAV)追跡ベンチマークである。
われわれは、インターネットから3Mフレーム以上の4,485本のビデオを集めている。
WebUAV-3Mは、公的なUAV追跡ベンチマークとしては最大である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 05:39:42 GMT)
PDE-Based Optimal Strategy for Unconstrained Online Learning [40.6] 部分微分方程式(PDE)を解くことによって時間変化ポテンシャル関数を生成するフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、いくつかの古典的なポテンシャルを回復し、より重要なことは、新しいものを設計するための体系的なアプローチを提供する。
これは最適なリード定数を持つ最初のパラメータフリーアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 22:21:21 GMT)
Neural Language Models are Effective Plagiarists [38.9] 我々は, GPT-J を用いた学生が MOSS からの疑念を起こさずに,導入レベルのプログラミング課題を完遂できることを見出した。
GPT-Jは問題に関するトレーニングを受けておらず、その例は提供されていない。
我々は、GPT-Jで書かれたコードは構造的に多様であり、将来の盗作検出技術がアルゴリズムによって生成されたコードを特定するために使われる可能性があることを特に示していないと結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 04:00:46 GMT)
Unsupervised Personalization of an Emotion Recognition System: The
Unique Properties of the Externalization of Valence in Speech [37.7] 音声感情認識システムを特定の話者に適用することは、特にディープニューラルネットワーク(DNN)において難しい問題である。
本研究は,テストセットの話者と同じような音響パターンを持つ列車の話者を探索することにより,この問題に対処するための教師なしアプローチを提案する。
本稿では,一意な話者,オーバサンプリング,重み付けという3つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 22:14:49 GMT)
SNCSE: Contrastive Learning for Unsupervised Sentence Embedding with
Soft Negative Samples [36.1] ソフトな負のサンプルを埋め込んだ教師なし文のコントラスト学習を提案する。
SNCSEは意味的テキスト類似性タスクにおいて最先端の性能を得ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 04:23:14 GMT)
Introduction to The Dynamic Pickup and Delivery Problem Benchmark --
ICAPS 2021 Competition [34.6] このドラフトでは、実際のビジネスシナリオからの新しいベンチマークと、動的評価をサポートするシミュレータが導入されている。
ベンチマークとシミュレータは、ICAPS 2021 Dynamic Pickup and Delivery Problemコンペティションで152チームが参加した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 00:52:16 GMT)
When Is It Acceptable to Break the Rules? Knowledge Representation of
Moral Judgement Based on Empirical Data [33.6] 人間の道徳心に関する最も注目すべきことの1つは、その柔軟性です。
今まで見たことのない事件について道徳的な判断を下すことができる。
事前に確立されたルールが破られるべきだと判断できる。
この柔軟性の獲得は、人間のような道徳的判断を解釈し、生み出すことができるAIシステムの開発における中心的な課題の1つだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 17:58:42 GMT)
Online POI Recommendation: Learning Dynamic Geo-Human Interactions in
Streams [33.0] インストリーム・ジオヒューマン・インタラクション・モデリングの問題を新しい対話型強化学習フレームワークに定式化する。
動的知識グラフストリームとしてすべてのユーザ,訪問,地理空間コンテキストを統合することで,混合ユーザイベントストリームをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 16:49:49 GMT)
Improving Biomedical Information Retrieval with Neural Retrievers [30.8] 本稿では,ニューラルネットワークモデルの学習に活用できるテンプレートベースの質問生成手法を提案する。
第2に、情報検索の下流タスクと密接に一致した2つの新しい事前学習タスクを開発する。
第3に、各コンテキストを複数のコンテキストベクトルにエンコードするPoly-DPR'モデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 17:36:54 GMT)
Bayesian Inference with Nonlinear Generative Models: Comments on Secure
Learning [29.8] この研究は非線形生成モデルとその秘密ポテンシャルに注意を向けることを目的としている。
逆確率問題における正規化クロスエントロピーを導出するためにレプリカ法を導出する。
通信路の秘密化を実現するセキュアな符号化方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 08:29:53 GMT)
COPA-SSE: Semi-structured Explanations for Commonsense Reasoning [29.1] 我々は,COPA質問に対する半構造化,英語の常識的説明をクラウドソーシングした,9,747の新たなデータセットを提示する。
これらの説明は、コンセプションNetリレーションを持つ3つの共通感覚ステートメントのセットとしてフォーマットされるが、自由に書かれる概念である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 02:20:31 GMT)
Coupled Support Tensor Machine Classification for Multimodal
Neuroimaging Data [28.7] A Coupled Support Machine (C-STM) は、Advanced Coupled Matrix Factorization (ACMTF) から推定される潜在因子に基づいて構築される。
C-STMは、個別および共有潜在因子と複数のカーネルを結合し、結合行列テンソルデータに対する最大マージンを推定する。
C-STMの分類リスクは最適なベイズリスクに収束することが示され、統計的に一貫した規則となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 16:13:09 GMT)
Cross-Language Binary-Source Code Matching with Intermediate
Representations [27.8] 本稿では,言語間のバイナリソースコードマッチングの問題を定式化し,新しい問題のための新しいデータセットを開発する。
本稿では,バイナリとソースコードの中間表現を学習し,トランスフォーマーに基づくニューラルネットワークであるXLIRを提案する。
中間表現を持つXLIRは,2つのタスクにおいて,他の最先端モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 05:17:02 GMT)
Q-ViT: Fully Differentiable Quantization for Vision Transformer [27.4] 本稿では、Q-ViTと呼ばれる視覚変換器(ViT)の完全微分可能量子化法を提案する。
ヘッドワイドビット幅を利用して、Q-ViTのサイズを圧縮し、性能を保ちます。
特に,DeiT-Tinyでは,最先端の一様量子化法を1.5%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 16:43:17 GMT)
Communication-Efficient Device Scheduling for Federated Learning Using
Stochastic Optimization [26.6] Time Learning(FL)は、ユーザのローカルデータセットをプライバシ保存形式で利用する分散機械学習において有用なツールである。
本稿では,非効率収束境界アルゴリズムを提案する。
また、電力制約下での収束境界と平均通信の関数を最小化する新しい選択および電力割当アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 23:25:24 GMT)
Top-Down Influence? Predicting CEO Personality and Risk Impact from
Speech Transcripts [26.4] クラウドソーシングされたMers-Briggs Type Indicator (MBTI)アセスメントを用いたテキストベースのパーソナリティ回帰器を提案する。
評価は内部と外部の妥当性が高く、4次元中3次元で中程度から強い相関関係で予測できる。
予測されたCEOの個人性は、金融リスクの説明力を持っていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 15:49:07 GMT)
Global-Local Path Networks for Monocular Depth Estimation with Vertical
CutDepth [24.9] 単分子深度推定のための新しい構造とトレーニング戦略を提案する。
階層型トランスフォーマーエンコーダをデプロイして,グローバルなコンテキストをキャプチャし,伝達し,軽量で強力なデコーダを設計する。
我々のネットワークは、挑戦的な深度データセットNYU Depth V2に対して最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 06:37:21 GMT)
Attentional Feature Refinement and Alignment Network for Aircraft
Detection in SAR Imagery [24.0] SAR(Synthetic Aperture Radar)画像における航空機検出は、航空機の離散的な外観、明らかなクラス内変異、小さなサイズ、深刻な背景の干渉のために難しい課題である。
本稿では,SAR画像中の航空機を競合精度と速度で検出する単一ショット検出器AFRANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 04:37:26 GMT)
Unveiling Project-Specific Bias in Neural Code Models [23.3] ニューラルネットワークモデルは通常、実際のプロジェクト間アウトオブディストリビューション設定への一般化に失敗する。
本稿では,適切な振る舞いに基づいてモデルを推論するための規則化を行うBatch Partition Regularization(BPR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 02:09:48 GMT)
Can't Steal? Cont-Steal! Contrastive Stealing Attacks Against Image
Encoders [23.3] 教師なし表現学習技術は、下流のタスクに不利なリッチな特徴に画像をエンコードする。
専用モデル設計と大量の計算資源の要求は、潜在的なモデル盗難攻撃のリスクに対して画像エンコーダを露出させる。
本研究では,コントラスト学習に基づく攻撃であるCont-Stealを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 10:27:28 GMT)
Decoupling the Depth and Scope of Graph Neural Networks [21.3] 最先端のグラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフとモデルサイズに関して、スケーラビリティに制限がある。
本稿では,GNNの深度と範囲を分離する設計原理を提案する。
我々の設計は、計算量やハードウェアコストの大幅な削減により、大幅な精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 20:52:42 GMT)
Learning-From-Disagreement: A Model Comparison and Visual Analytics
Framework [21.1] 本稿では,2つの分類モデルを視覚的に比較するフレームワークを提案する。
具体的には、不一致のインスタンスから学ぶために差別者を訓練する。
我々は、訓練された識別器を、異なるメタ特徴のSHAP値で解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 20:15:35 GMT)
Hiding Data in Colors: Secure and Lossless Deep Image Steganography via
Conditional Invertible Neural Networks [20.8] 既存のディープイメージステガノグラフィー手法は、コンテナイメージのホストイメージに対する視覚的類似性のみを考慮し、コンテナイメージの統計的セキュリティ(ステガノグラフィー)を無視する。
画像に任意の型でデータを埋め込むディープ・イメージ・ステガノグラフィー(deep image steganography)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 07:09:36 GMT)
Flexible Parallel Learning in Edge Scenarios: Communication,
Computational and Energy Cost [20.5] FogとIoTベースのシナリオでは、両方のアプローチを組み合わせる必要があることが多い。
フレキシブル並列学習(FPL)のためのフレームワークを提案し,データとモデル並列性を両立させる。
我々の実験は、最先端のディープネットワークアーキテクチャと大規模データセットを用いて行われ、FPLが計算コスト、通信オーバーヘッド、学習性能に優れたトレードオフを実現することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 03:47:04 GMT)
Investigating underdiagnosis of AI algorithms in the presence of
multiple sources of dataset bias [20.5] 報告書は、機械学習が人間の偏見によって既存の健康格差を増幅する可能性への懸念を提起している。
バイアスの再現や増幅の程度を慎重に調査することが重要である。
トレーニングデータと同じ偏り分布から引き出されたデータをテストすることにより,モデルフェアネスを評価することに関連する理論的,実践的な課題を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 20:51:38 GMT)
Near-Optimal Sparse Allreduce for Distributed Deep Learning [19.0] コミュニケーションのオーバーヘッドは、大規模なディープラーニングモデルを大規模にトレーニングする上で、大きな障害のひとつです。
本稿では,スパース勾配を用いた分散トレーニング手法であるO$k$-Top$k$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 13:56:57 GMT)
KappaFace: Adaptive Additive Angular Margin Loss for Deep Face
Recognition [16.7] 我々は,クラス難易度と不均衡度に基づいて相対的重要性を変調する,KappaFaceと呼ばれる新しい適応戦略を導入する。
一般的な顔のベンチマーク実験により,提案手法は最先端技術よりも優れた性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 03:05:24 GMT)
Swin-Pose: Swin Transformer Based Human Pose Estimation [16.2] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は多くのコンピュータビジョンタスクで広く利用されている。
CNNは、固定された受信フィールドを持ち、人間のポーズ推定に不可欠である長距離知覚能力に欠ける。
本稿では,特徴ピラミッド融合構造により拡張されたトランスフォーマーアーキテクチャに基づく新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 02:15:26 GMT)
Unintended Bias in Language Model-driven Conversational Recommendation [16.2] 本研究では,レストランレコメンデーションの価格とカテゴリー分布に意図しない偏見がどのように現れるかを検討する。
黒人コミュニティに関連する名前のオフハンド言及は、推奨レストランの価格分布を著しく低下させる。
男性関係の一般的な名前のオフハンド言及は、推奨のアルコール飲用施設の増加につながっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 03:16:20 GMT)
Variational Autoencoder Generative Adversarial Network for Synthetic
Data Generation in Smart Home [16.0] 本稿では,変動型自動エンコーダ生成適応ネットワーク(VAE-GAN)をスマートグリッドデータ生成モデルとして提案する。
VAE-GANは、様々な種類のデータ分布を学習し、同じ分布から可塑性サンプルを生成することができる。
実験により,提案した合成データ生成モデルは,バニラGANネットワークより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 02:30:25 GMT)
Look Closer: Bridging Egocentric and Third-Person Views with
Transformers for Robotic Manipulation [15.6] 視覚フィードバックから精度に基づく操作タスクを解くことは、従来のロボットシステムに必要なエンジニアリング労力を大幅に削減する可能性がある。
ロボットの手首に装着した3人称カメラと自我中心カメラの両方から視覚フィードバックを受けるロボット操作のための設定を提案する。
また,両カメラの視覚情報を効果的に融合するために,クロスビューアテンション機構を備えたトランスフォーマーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 18:39:03 GMT)
GradTail: Learning Long-Tailed Data Using Gradient-based Sample
Weighting [15.4] そこで本研究では, モデルトレーニングの初期段階において, 勾配点積の合意に基づくアプローチにより, 長期化データを早期に分離し, 標本重み付けを動的に行うことにより, 性能を向上できることを示す。
このような重み付けによって分類モデルと回帰モデルの両方のモデルの改善がもたらされるが、後者は長い尾の文献では比較的解明されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 02:27:03 GMT)
Variable Augmented Network for Invertible MR Coil Compression [14.5] 可逆コイル圧縮(VAN-ICC)のための新しい可変拡張ネットワークを示す。
VAN-ICCは、同じ数の仮想コイルで圧縮効果を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 05:59:40 GMT)
Evaluating Machine Common Sense via Cloze Testing [14.2] 言語モデル (LM) は, CS (Common sense) 質問応答における技術性能の状況を示す。
しかし、この能力がCSの人間レベルの熟達を意味するかどうかは未解決の問題だ。
CSのさまざまな側面において,その性能を定量化するための一連のテストと測定を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 23:00:41 GMT)
Virtual Coil Augmentation Technology for MRI via Deep Learning [14.0] 仮想コイルの増加効果を達成するために,人工知能を用いてチャネルを拡大する手法を提案する。
提案手法は,現在の最先端技術よりも画像再構成性能が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 11:33:38 GMT)
Visual Exploration of Machine Learning Model Behavior with Hierarchical
Surrogate Rule Sets [13.9] 本稿では,ユーザ定義パラメータに基づく階層的ルールを生成するアルゴリズムである階層的サロゲートルール(HSR)を提案する。
我々はまた、HSRと対話型代理ルール可視化を統合した視覚分析(VA)システムであるSuREにも貢献する。
パラメータ感度,時間性能,および代理決定木との比較により,本アルゴリズムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 17:03:35 GMT)
FRA-LSTM: A Vessel Trajectory Prediction Method Based on Fusion of the
Forward and Reverse Sub-Network [13.7] 本稿では,データ駆動長短期メモリ(LSTM)方式のAIS(Automatic Identification System)を提案する。
BiLSTMやSeq2seqと比較して, 短期・中期の軌道予測における提案手法の精度は, 平均96.8%, 86.5%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 14:06:56 GMT)
Real-time Recognition of Yoga Poses using computer Vision for Smart
Health Care [13.7] また、この作品には、ヨガの手札の識別も紹介されている。
YOGIデータセットは、ポーズごとに約400～900枚の画像を持つ10個のヨガ姿勢を含む。
RandomSearch CVのXGBoostは最も正確で、99.2%の精度がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 13:41:58 GMT)
TriCoLo: Trimodal Contrastive Loss for Fine-grained Text to Shape
Retrieval [13.1] 大規模なバッチコントラスト学習では,複雑な注意機構や損失を伴わずに,テキスト形状検索においてSoTAを実現できることを示す。
そこで本研究では,全てのモダリティに対して,より高い性能と優れた表現を実現するための3モーダル学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 00:15:15 GMT)
"Learn the Facts About COVID-19": Analyzing the Use of Warning Labels on
TikTok Videos [12.2] 我々は、TikTok上の警告ラベルの使用を分析し、COVID-19ビデオに焦点を当てる。
我々の分析によると、TikTokはTikTokビデオに警告ラベルを広く適用している。
より心配なのは、実際のコンテンツが新型コロナウイルスとは無関係なビデオに、新型コロナウイルスの警告ラベルが加わったことだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 17:05:23 GMT)
Enhanced Performance of Pre-Trained Networks by Matched Augmentation
Distributions [10.7] 列車-テストの分散シフトに対処するための簡単な解を提案する。
テスト画像に対して、複数のランダムな作物に対して結果を合成する。
これは列車の時間拡張と一致するだけでなく、入力画像の完全なカバレッジも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 22:33:00 GMT)
GEMEL: Model Merging for Memory-Efficient, Real-Time Video Analytics at
the Edge [10.3] エッジビジョンモデル間のアーキテクチャ的類似性を利用した新しいメモリ管理手法であるモデルマージを提案する。
多様なワークロードに対する実験により、GEMELはメモリ使用量を最大60.7%削減し、時間/空間の共有のみと比較して、全体的な精度を8～39%向上することが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 16:45:04 GMT)
Privacy-Aware Human Mobility Prediction via Adversarial Networks [10.1] 本研究では,LSTMをベースとした新たな逆方向学習機構を実装し,従来の位置情報データ(移動データ)のプライバシー保護機能表現を共有目的に実現した。
我々は,軌道再構成リスク,ユーザ再識別リスク,移動予測可能性の観点から,移動データセットのユーティリティプライバシトレードオフを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 10:41:10 GMT)
On the Convergence Rates of Policy Gradient Methods [9.7] 有限状態部分空間における幾何的に割引された支配問題を考える。
試料中の直交勾配のパラリゼーションにより、勾配の一般的な複雑さを解析できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 07:03:37 GMT)
FAT: An In-Memory Accelerator with Fast Addition for Ternary Weight
Neural Networks [9.4] Binary and Ternary Weight Networks (BWNsとTWNs) は8ビットと4ビットの量子化に対してユニークな優位性を持つ。
CNNの乗算操作を、In-Memory-Computing (IMC)デバイスで好まれる追加で置き換える。
我々は,TWNのための新しいMCアクセラレータとしてFATを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 14:55:47 GMT)
Towards Energy Efficient Distributed Federated Learning for 6G Networks [9.4] IoT/エッジデバイスは、機械学習技術を使用してモデルをトレーニングするために、データをベースステーションに直接送信する必要がある。
データ送信は、セキュリティ上の問題や金銭的損失につながる可能性のあるプライバシーの問題をもたらす。
遠隔デバイスにおける接続性とエネルギー効率の問題を克服する分散連合学習(DBFL)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 06:37:57 GMT)
DMF-Net: Dual-Branch Multi-Scale Feature Fusion Network for copy forgery
identification of anti-counterfeiting QR code [9.3] 本稿では,深層学習に基づくQRコードの偽造識別手法を提案する。
実験の結果,提案手法はコピー偽造識別の精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 13:12:38 GMT)
Uncovering More Shallow Heuristics: Probing the Natural Language
Inference Capacities of Transformer-Based Pre-Trained Language Models Using
Syllogistic Patterns [9.0] 我々は、自然言語推論(NLI)のために微調整されたトランスフォーマーベース事前学習言語モデル(PLM)が使用する浅瀬を探索する。
モデルが特定の浅瀬に強く依存していることの証拠を見つけ、前提と仮説の間の対称性と対称性を拾い上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 14:15:41 GMT)
Learning to Rank For Push Notifications Using Pairwise Expected Regret [9.0] コンテンツ消費の新しいパラダイムは、ランキング手法に新しい課題をもたらす。
提案手法では,ペアの順序を間違えた場合に生じる期待される後悔によって,候補間のペアの損失を重み付けした新たなランキングの損失を導入する。
提案手法は,シミュレーション環境でも,大規模ソーシャルネットワーク上での生産実験においても,先行手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 16:12:25 GMT)
RunnerDNA: Interpretable indicators and model to characterize human
activity pattern and individual difference [8.8] 5つの解釈可能な指標、バランス、ストライド、ステアリング、安定性、振幅からなるRunnerDNAの概念が、個々のレベルでの人間の活動を記述するために提案された。
歩行,ランニング,自転車などの身体活動に従事するボランティア33名を対象に,スマートフォンのマルチセンサデータを収集した。
インジケータはランダムな森林モデルを構築し、運動活動とユーザのアイデンティティを認識するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 01:09:30 GMT)
Tiny, always-on and fragile: Bias propagation through design choices in
on-device machine learning workflows [8.7] デバイス上での機械学習開発における設計選択によるバイアスの伝播について検討する。
ユーザグループ間で異なるパフォーマンスをもたらす可能性のある、複雑で対話的な技術設計の選択肢を特定します。
私たちは洞察を活用して、開発者がデバイス上でより公平なMLを開発するための戦略を提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 15:59:41 GMT)
KST-GCN: A Knowledge-Driven Spatial-Temporal Graph Convolutional Network
for Traffic Forecasting [8.5] 本研究では,時空間グラフ畳み込みネットワークに基づく知識表現型交通予測手法を提案する。
まず,交通予測のための知識グラフを構築し,KR-EARという知識表現学習手法を用いて知識表現を導出する。
そこで我々は,空間時間グラフ畳み込みバックボーンネットワークの入力として,知識とトラフィックの特徴を組み合わせた知識融合セル(KF-Cell)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 16:53:55 GMT)
Multiway Spherical Clustering via Degree-Corrected Tensor Block Models [8.1] 推定精度を保証した次数補正ブロックモデルを開発した。
特に,3次以上のテンソルに対してのみ,本質的な統計的-計算的ギャップが生じることを示す。
本手法の有効性を2つのデータアプリケーションを用いて実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 03:40:22 GMT)
Enhancing the Security & Privacy of Wearable Brain-Computer Interfaces [8.0] ブレイン・コンピューティング・インタフェース(BCI)は、安全性/プライバシクリティカルな多くのアプリケーションで使われている。
それらは、使用するハードウェア、ソフトウェア、ネットワークスタックにまたがる攻撃の多様さに影響を受けやすい。
本稿では、これらの攻撃を緩和するウェアラブルBCIアプリケーションのための、最初の情報フロー制御システムであるArgusを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 16:51:18 GMT)
STURE: Spatial-Temporal Mutual Representation Learning for Robust Data
Association in Online Multi-Object Tracking [7.6] 提案手法は、より区別された検出とシーケンス表現を抽出することができる。
パブリックMOTチャレンジベンチマークに適用され、様々な最先端のオンラインMOTトラッカーとよく比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 02:49:30 GMT)
Using Self-Supervised Pretext Tasks for Active Learning [7.2] 本稿では,自己教師付きプレテキストタスクとユニークなデータサンプリング機能を利用して,困難かつ代表的なデータを選択する,新しいアクティブラーニング手法を提案する。
プレテキストタスク学習者は、未ラベルのセットでトレーニングされ、未ラベルのデータは、そのプレテキストタスクの損失によって、バッチにソートされ、グループ化される。
各イテレーションでは、メインタスクモデルを使用して、アノテートされるバッチで最も不確実なデータをサンプリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 07:58:06 GMT)
Motion Inbetweening via Deep $\Delta$-Interpolator [7.2] 深層学習補間器は,球状線形補間器をベースラインとしてデルタモードで動作することを示す。
我々は、この結果をさらに一般化し、最後の既知のフレームの参照に関して$Delta$-regimeが実行可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 14:52:02 GMT)
High-fidelity 3D Model Compression based on Key Spheres [6.6] 明示的なキースフィアを入力として用いたSDF予測ネットワークを提案する。
提案手法は,高忠実かつ高圧縮な3次元オブジェクトの符号化と再構成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 09:21:54 GMT)
CAST: Character labeling in Animation using Self-supervision by Tracking [6.6] カートゥーンやアニメーションのドメインビデオは、実写の画像やビデオとは大きく異なる特徴を持っている。
現在のコンピュータビジョンとディープラーニングソリューションは、自然画像で訓練されたため、アニメーションコンテンツでは失敗することが多い。
本稿では,特定のアニメーションコンテンツに適した意味表現を洗練させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 14:21:43 GMT)
Building a Performance Model for Deep Learning Recommendation Model
Training on GPUs [6.1] 我々は、ディープラーニング勧告モデル(DLRM)のGPUトレーニングのためのパフォーマンスモデルを作成する。
デバイスアクティブ時間(カーネルランタイムの総和)とデバイスアイドル時間の両方が、デバイスタイム全体の重要なコンポーネントであることを示す。
本稿では,その実行グラフをトラバースすることで,DLRMのバッチごとのトレーニング時間を予測できるクリティカルパスベースのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 19:05:42 GMT)
CPTAM: Constituency Parse Tree Aggregation Method [6.0] 本稿では,異なる距離から区切り木を集約するために,真理発見の考え方を取り入れた。
本稿では,構造集約と構成ラベル集約という2つのステップで,構成構文解析木集約問題を定式化する。
さまざまな言語やドメインのベンチマークデータセットで実験が行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 23:05:37 GMT)
TransFuse: A Unified Transformer-based Image Fusion Framework using
Self-supervised Learning [5.8] 画像融合(英: Image fusion)とは、複数のソース画像からの情報を補完情報と統合し、単一の画像の豊かさを改善する技術である。
2段階の手法では、大規模な自然言語データセット上でエンコーダ・デコーダネットワークをトレーニングすることで、タスク固有の大量のトレーニングデータの必要性を回避する。
本稿では, ネットワークがタスク固有の特徴を学習することを奨励する, 破壊再構成に基づく自己指導型学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 07:30:44 GMT)
BLINC: Lightweight Bimodal Learning for Low-Complexity VVC Intra Coding [5.6] Versatile Video Coding (VVC) は,前任のHEVC (High Efficiency Video Coding) と比較して,ほぼ2倍の符号化効率を実現している。
本稿では,2つの特徴を共同で個別に活用し,イントラコーディング決定を簡素化する,新しい機械学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 19:12:41 GMT)
Superpixel Pre-Segmentation of HER2 Slides for Efficient Annotation [5.6] 乳がん診断におけるHER2染色画像の前処理にスーパーピクセルを用いた。
これらの評価は, 効率的な手動精錬のためのプレセグメンテーションのための第1報である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 12:51:33 GMT)
The Enforcers: Consistent Sparse-Discrete Methods for Constraining
Informative Emergent Communication [5.4] コミュニケーションは、エージェントが目標を達成するために協力することを可能にする。
疎間コミュニケーションの学習における最近の研究は、特に協調作業において、コミュニケーションの減少のコストが報酬の減少につながるような、高分散トレーニングに悩まされている。
本研究は、コミュニケーションの減少による報酬の損失を抑え、差別に対するペナルティを排除し、上記の課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 07:31:06 GMT)
Fast ion shuttling which is robust versus oscillatory perturbations [5.3] ハーモニックトラップを用いた単一イオンの運動励起について検討した。
これらの基本的な摂動は、重ね合わせによって他のどんなものも形成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 12:14:51 GMT)
Towards a General Deep Feature Extractor for Facial Expression
Recognition [5.0] 本稿では,他の顔の感情認識タスクやデータセットに適用可能な,視覚的特徴抽出器を学習する,新たなディープラーニングベースのアプローチを提案する。
DeepFEVERは、AffectNetとGoogle Facial Expression Comparisonデータセットで最先端の結果を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 18:42:23 GMT)
The Role of Facial Expressions and Emotion in ASL [4.7] アメリカ手話における感情と顔の関係は多岐にわたる。
単純な分類器は、顔を見るだけで、広く感情的なカテゴリーの観点で、誰かが何を言っているかを予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 23:11:48 GMT)
Engineering the microwave to infrared noise photon flux for
superconducting quantum systems [4.6] CR-110およびEsorb-230吸収誘電体充填による低温マイクロ波低域通過フィルタを示す。
高い周波数のノイズ光子(ペア破壊エネルギーを超える)は、デコヒーレンスを引き起こす。
フィルタによる雑音光子フラックスの劇的な抑制は、超伝導量子系の実験に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 14:23:36 GMT)
Cortical lesions, central vein sign, and paramagnetic rim lesions in
multiple sclerosis: emerging machine learning techniques and future avenues [4.4] 現在の多発性硬化症(MS)の診断基準には特異性がなく、誤診につながる可能性がある。
近年,MS病変画像バイオマーカーは鑑別診断において高い特異性を示している。
機械学習に基づく手法は、従来のイメージングバイオマーカーの評価において、極めて優れた性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 08:26:49 GMT)
Verification of Kochen-Specker-type quantum contextuality with a single
photon [4.4] 文脈性は量子現象の基本的な特徴の1つである。
コーシェン・スペクターの定理に対する証明のいくつかの状態依存的非コンテキストモデルについて実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 04:32:04 GMT)
Simulating open quantum dynamics on an NMR quantum processor using the
Sz.-Nagy dilation algorithm [4.3] 我々は、核磁気共鳴(NMR)量子プロセッサ上でのオープン量子力学をシミュレートするために、Sz.-Nagy拡張アルゴリズムを実験的に実装した。
2つの核スピン-1/2粒子のアンサンブルに作用する磁場勾配パルス(MFGP)と2つの量子ビットに独立に作用する位相減衰チャネル(位相減衰チャネル)の作用を実験的にシミュレーションした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 16:15:57 GMT)
Quantum photonics in triangular-cross-section nanodevices in silicon
carbide [4.3] バルク基板におけるフォトニック集積の解決策として、アングルエッチングナノデバイスが出現している。
これらの装置のモード内における最適な色中心位置を解析する。
キャビティ保護されたキャビティ量子電磁力学系における偏光子とサブラジアント状態の形成を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 07:10:10 GMT)
Object Detection in Autonomous Vehicles: Status and Open Challenges [4.2] オブジェクト検出はコンピュータビジョンタスクであり、今日では多くの消費者向けアプリケーションにおいて不可欠な部分となっている。
深層学習に基づく物体検出器は、これらの物体をリアルタイムで発見し、位置づけする上で重要な役割を果たす。
本稿では、物体検出器の最先端と、自動運転車への統合に向けたオープンな課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 16:45:16 GMT)
Online Deep Learning based on Auto-Encoder [4.1] オートエンコーダ(ODLAE)に基づく2段階オンライン深層学習を提案する。
復元損失を考慮した自動エンコーダを用いて,インスタンスの階層的潜在表現を抽出する。
我々は,各隠れ層の分類結果を融合して得られる出力レベル融合戦略と,隠れ層の出力を融合させる自己保持機構を利用した特徴レベル融合戦略の2つの融合戦略を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 02:14:57 GMT)
Problem examination for AI methods in product design [4.0] 本稿ではまず,製品設計におけるAI手法の学際領域に関する重要な用語と概念を明らかにする。
重要な貢献は、4つの特徴の分解可能性、相互依存、革新、創造性を使った設計問題の新たな分類である。
これらの概念をAIソリューションに初期のマッピングすることは、設計例を使ってスケッチされ、検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 15:19:29 GMT)
Overview frequency principle/spectral bias in deep learning [4.0] 深層ニューラルネットワーク(DNN)の学習行動の周波数原理(F-Principle)を示す。
F-原則は1次元の合成データで最初に実証され、続いて高次元の実際のデータセットで検証される。
この低周波バイアスは、低周波関数の学習におけるニューラルネットワークの強みと、高周波関数の学習におけるその欠如を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 03:08:33 GMT)
Data-to-Value: An Evaluation-First Methodology for Natural Language
Projects [3.9] Data to Value"(D2V)は、ビッグデータテキスト分析プロジェクトのための新しい方法論である。
ビッグデータテキスト分析プロジェクトチームとトピック間の切断を避けるため、質問の詳細なカタログでガイドされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 17:04:52 GMT)
A decoder for the triangular color code by matching on a M\"obius strip [3.8] カラーコードはフォールトトレラント論理ゲートを実行する能力で注目に値する。
これは、カラーコード量子計算のリソースコストを最小限に抑える実用的なデコーダの設計を動機付けている。
このデコーダは, 格子境界における地球環境保全法則を保った安定化器間の関係を利用して導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 14:16:30 GMT)
Batch versus Sequential Active Learning for Recommender Systems [3.8] シーケンシャルモードは、高密度データセットに対して最も正確なレコメンデーションを生成する。
ほとんどのアクティブな学習者にとって、最良の予測器はシーケンシャルモードと組み合わせてFunkSVDであることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 12:50:36 GMT)
Roadmap for Cybersecurity in Autonomous Vehicles [3.6] 我々は、過去10年間の大規模な自動車サイバー攻撃と、人工知能(AI)を活用した最先端のソリューションについて論じる。
我々は、安全な自動運転車を構築するためのロードマップを提案し、対処すべき重要なオープンな課題を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 16:42:18 GMT)
Hybrid Reinforcement Learning-Based Eco-Driving Strategy for Connected
and Automated Vehicles at Signalized Intersections [3.4] 視覚知覚法は車間通信(V2I)と統合され、より高モビリティとエネルギー効率を実現する。
HRLフレームワークには3つのコンポーネントがある。ルールベースのドライビングマネージャで、ルールベースのポリシーとRLポリシーの協調を運用する。
実験により, HRL法によりエネルギー消費量を12.70%削減し, 11.75%の移動時間を省くことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 19:31:12 GMT)
All one needs to know about shared micromobility simulation: a complete
survey [3.3] 共有マイクロモビリティが私たちの日常生活や環境の一部となるにつれ、ファースト・ラスト・マイル・トリップの低速モードの数が急速に増加すると予想している。
この成長により、共有マイクロモビリティーシミュレーションは、多くの1マイルとラストマイルの旅に対処するための有望な解決策と見なされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 07:46:32 GMT)
Bounding Quantum Advantages in Postselected Metrology [2.9] 弱値増幅やその他のポストセレクションに基づくメロジカルプロトコルは、小さなパラメータを推定しながら精度を高めることができる。
これらの利点が正準確率分布によって実際に達成できることを実証する。
また,3レベル非退化量子系を用いた最適メロジカルスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 09:40:38 GMT)
Low-overhead quantum computing with the color code [2.9] カラーコードに基づくアプローチによって,リソースオーバーヘッドを大幅に削減できることを示す。
本稿では,カラーコードのリッチな構造を利用して任意の交換論理パウリ測定を行う格子手術手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 19:00:02 GMT)
Code Sophistication: From Code Recommendation to Logic Recommendation [2.9] プログラミングの典型的なアプローチは、まずメインの実行シナリオをコーディングし、次に代替の振る舞いやコーナーケースを埋めることに集中することである。
しかし、ほとんどの場合、プログラム仕様では予測が難しい非定型的な振る舞いを引き起こす異常な条件が存在する。
コードの高度化(code sophistication)と呼ばれるタスクである、そのような欠落した振る舞いを検出して推奨する問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 15:54:48 GMT)
Parameterized MDPs and Reinforcement Learning Problems -- A Maximum
Entropy Principle Based Framework [2.7] 逐次的意思決定問題に対処する枠組みを提案する。
我々のフレームワークは、ノイズの多いデータに対する堅牢性を備えた最適制御ポリシーの学習を特徴としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 06:43:23 GMT)
GroupGazer: A Tool to Compute the Gaze per Participant in Groups with
integrated Calibration to Map the Gaze Online to a Screen or Beamer
Projection [2.4] GroupGazerは、グループ全体の視線方向と視線位置を計算するために使用できるツールである。
GroupGazerは画像内のすべての人の視線方向を計算し、これらの視線ベクトルをプロジェクターのような投影にマッピングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 16:22:02 GMT)
An Ensemble Model for Face Liveness Detection [2.3] 本研究では,アンサンブル深層学習技術を用いて顔提示攻撃を検出する受動的手法を提案する。
本研究では,顔領域と背景領域の複数の特徴を学習し,ユーザがボナフィドか攻撃者かを予測するアンサンブル手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 12:43:39 GMT)
Standby-Based Deadlock Avoidance Method for Multi-Agent Pickup and
Delivery Tasks [2.3] スタンバイベースデッドロック回避(SBDA)と呼ばれるデッドロック回避手法を提案する。
SBDAは、調音点ファイリングアルゴリズムを用いて、リアルタイムに決定された待機ノードを使用する。
提案手法が従来の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 02:44:05 GMT)
A Review of Deep Transfer Learning and Recent Advancements [1.4] ディープ・トランスファー・ラーニング(Deep Transfer Learning, DTL)は、このような制限に対処する手法である。
DTLは限られた対象データを扱うと同時に、トレーニングコストを大幅に削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 04:19:36 GMT)
Simpler is better: spectral regularization and up-sampling techniques
for variational autoencoders [1.2] ニューラルネットワークに基づく生成モデルのスペクトル挙動のキャラクタリゼーションは未解決のままである。
最近の研究は、生成的対向ネットワークと、実画像と生成画像の高周波の相違に重点を置いている。
変分オートエンコーダ(VAE)のための単純な2次元フーリエ変換に基づくスペクトル正規化損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 11:49:57 GMT)
Multiblock ADMM for nonsmooth nonconvex optimization with nonlinear
coupling constraints [1.2] 本稿では非線形結合制約を持つ多重ブロック非平滑非最適化問題について考察する。
情報ゾーンと適応型レジームを併用するアイデアを考案し,マルチブロック反復アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 15:31:30 GMT)
Weakly Supervised Semantic Segmentation of Remote Sensing Images for
Tree Species Classification Based on Explanation Methods [1.2] 画像レベルラベルのみを用いた弱教師付きセマンティックセグメンテーションにおける説明手法の有効性を検討する。
実験結果から, 解析手法は木種の同定に極めて有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 09:32:48 GMT)
ROS georegistration: Aerial Multi-spectral Image Simulator for the Robot
Operating System [0.8] 本稿では,ロボット・オペレーティング・システム(ROS)とガゼボ3Dシミュレーション環境での利用を目的としたROSジオレジゲーションというソフトウェアパッケージについて述べる。
ROSジオレジゲーションは、空中ジオレジゲーションアルゴリズムのシミュレーション、テスト、展開のためのツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 21:09:50 GMT)
Development of Fake News Model using Machine Learning through Natural
Language Processing [0.7] 機械学習アルゴリズムとフェイクニュースの識別に使用しています。
フェイクニュース検出では、単純な分類が完全に正しいわけではない。
機械学習とテキストベースの処理を統合することで、偽ニュースを検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 09:26:15 GMT)
A Survey on Training Challenges in Generative Adversarial Networks for
Biomedical Image Analysis [0.6] GAN(Generative Adversarial Networks)は、合成バイオメディカル画像の生成を通じて、データ制限に対処するために広く利用されている。
GANは、適切な合成画像の生成を妨げるいくつかの技術的課題を経験することができる。
本研究は, バイオメディカルイメージング領域におけるGANのトレーニング問題に対する解決策に基づく, レビューと分類について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 15:23:46 GMT)
On Regularizability and its Application to Online Control of Unstable
LTI Systems [0.6] 本稿では,初期安定化制御器やPE入力出力データに事前アクセスすることなく,未知の線形システムのオンライン制御について検討する。
入力行列にのみアクセス可能なデータガイドレギュレーション(Data-Guided Regulation, DGR)手法を提案する。
我々は、ランクワン更新によるDGRの計算性能をさらに向上させ、X-29航空機のオンライン制御におけるその実用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 21:04:25 GMT)
Writing about COVID-19 vaccines: Emotional profiling unravels how
mainstream and alternative press framed AstraZeneca, Pfizer and vaccination
campaigns [0.2] 我々は認知ネットワーク科学と自然言語処理を用いて5745イタリアのニュースの時間進化的意味と感情的フレームを再構築する。
主流のソースが"ワクチン/ワクチン"という一般的な考え方を編み出した方法において、私たちは一貫して高い信頼/期待と嫌悪感を欠いていることに気付きました。
以上の結果から、新型コロナウイルスワクチンに関する情緒的物語の極めて重要な側面が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 11:31:47 GMT)
On Heuristic Models, Assumptions, and Parameters [0.2] 我々は、コンピューティングの社会的影響は、曖昧で不透明な技術的注意事項、選択、および資格者に依存することができると論じている。
これらの選択と修飾子をエンコードするために用いられるオブジェクトの3つのクラス、すなわちモデル、仮定、パラメータを記述する。
我々は、これらの物体がコンピュータの包括的分析に有害である6つの理由を提起し、研究者が科学的研究を説明するのに考慮すべきであると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 04:32:11 GMT)
The Role of Pleura and Adipose in Lung Ultrasound AI [0.0] HFL超音波プローブを用いて胸膜と脂肪組織の診断能を比較した。
トレーニングと推論中に脂肪組織をマスキングすることで、AIモデルの診断精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 00:46:56 GMT)
Who Increases Emergency Department Use? New Insights from the Oregon
Health Insurance Experiment [0.0] メディケイドはオレゴン州の実験から救急部門(ED)を増強した。
非パラメトリック因果機械学習法を用いて,メディケイド被覆がED使用に与える影響について,経済的に意味のある治療不均一性の影響を見出した。
対象は, 男性, SNAP, 50歳未満の成人, 未治療児の4群である。
以上の結果から, メディケイドは, ED使用に慣れており, 救急部門をあらゆる種類のケアに利用している人の間で, 有効利用率を高めることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 09:43:05 GMT)
Visualization and Analysis of Wearable Health Data From COVID-19
Patients [0.0] リアルタイムウェアラブルデバイスは、新型コロナウイルス(COVID-19)で入院した患者から重要な兆候が記録された。
熱地図とバーチャートは、重要な兆候の医学的関連パターンを強調するために用いられた。
ビジュアライゼーションは、患者の健康状態を評価するのに効果的で、シンプルで、直感的であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 16:32:01 GMT)
Tunneling ionization in ultrashort laser pulses: edge-effect and remedy [0.0] 超短パルスレーザーにおける原子のトンネルイオン化について考察した。
光電子運動量分布(PMD)はパルスの時間スリットによる光電子回折によりエッジ効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 13:23:01 GMT)
TourBERT: A pretrained language model for the tourism industry [0.0] 変換器による双方向表現(BERT)は現在、自然言語の最も重要かつ最先端のモデルの一つである。
本稿では,観光のための事前学習型言語モデルであるTourBERTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 07:24:30 GMT)
Superabsorption in an organic microcavity: towards a quantum battery [0.0] 分子染料を封入したマイクロキャビティからなる量子電池のパラダイムモデルを実装した。
フェムト秒分解能で帯電ダイナミクスを観察し,超高密度帯電率と蓄電容量を示す。
エネルギー貯蔵の安定化には,デコヒーレンスが重要な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 02:40:17 GMT)
Stability of Deep Neural Networks via discrete rough paths [0.0] 入力データとトレーニングされたネットワーク重みの両面から,Deep Residual Neural Networksの出力の事前推定を行う。
我々は、残差ニューラルネットワークを(粗)差分方程式の解として解釈し、離散時間シグネチャと粗経路理論の最近の結果に基づいてそれらを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 12:40:28 GMT)
Spin-orbit induced equilibrium spin currents in materials [0.0] 我々は、平衡スピン電流が非負のスピン軌道結合(SOC)を持つ材料の一般的な性質であることを示した。
また, 材料の結晶方向に沿って, 純バルクスピン電流である大域平衡スピン電流の存在も提案する。
平衡スピン電流の背後にある物理学は、SOCを持つ電子系と非アベリアゲージ理論を類似させて発見される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 09:22:33 GMT)
Small Cohort of Epilepsy Patients Showed Increased Activity on Facebook
before Sudden Unexpected Death [0.0] 難治性てんかん死 (SUDEP) はてんかん患者の死因である。
我々は、テキストと感情分析を用いて、オンラインデジタル行動データからSUDEPの仮定的予測信号を特定する可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 12:11:04 GMT)
Similarity search on neighbor's graphs with automatic Pareto optimal
performance and minimum expected quality setups based on hyperparameter
optimization [0.0] 本論文では,近隣のグラフと最適化メタヒューリスティックスに基づく近傍の探索アルゴリズムを提案する。
同じ戦略は、最小品質を達成する指標を作成するためにも使われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 23:35:46 GMT)
Signal Strength and Noise Drive Feature Preference in CNN Image
Classifiers [0.0] 我々は、高度に制御されたCNN画像分類実験において、信号と雑音の程度が異なるタスク関連特徴属性の範囲をテストする。
CNNは、その特徴がテクスチャ、形状、色に関わらず、より強い信号強度と低いノイズを持つ特徴を好む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 11:32:19 GMT)
Scotch: An Efficient Secure Computation Framework for Secure Aggregation [0.0] フェデレーション学習は、複数のデータ所有者がプライベートデータセットを公開せずに、機械学習モデルを共同でトレーニングすることを可能にする。
悪意のある集約サーバは、モデルパラメータを使用して、使用したトレーニングデータセットに関する機密情報を導き出すことができる。
フェデレーションアグリゲーションのための分散化テキストitm-partyセキュア計算フレームワークであるtextscScotch を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 17:16:35 GMT)
Scanning nitrogen-vacancy center magnetometry in large in-plane magnetic
fields [0.0] スピン異方性軸が走査面にある110カットダイヤモンドの走査ダイヤモンドプローブの作製について報告する。
本研究は,Co-NiO薄膜の磁区パターンを最大40mTの磁場で走査磁気センサで観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 14:21:19 GMT)
ReGNL: Rapid Prediction of GDP during Disruptive Events using
Nightlights [0.0] Regional GDP NightLight(ReGNL)は、ニューラルネットワークベースのモデルで、過去のナイトライトとGDPデータのカスタムデータセットに基づいてトレーニングされている。
ReGNLはディスラプティブに依存しず、正常な年と破壊的な出来事のある年の両方でGDPを予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 14:10:37 GMT)
RAMANMETRIX: a delightful way to analyze Raman spectra [0.0] Raman分光ツールを臨床ルーチンに統合することを妨げる要因の1つは、データ処理ワークフローの複雑さである。
そこでRAMANMETRIXは,直感的なWebベースグラフィカルユーザインタフェース(GUI)を備えたユーザフレンドリーなソフトウェアとして紹介される。
このソフトウェアは、モデルトレーニングと、事前訓練されたモデルの新しいデータセットへの適用の両方に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 13:20:28 GMT)
Projection Hypothesis from the von Neumann-type Interaction with a
Bose-Einstein Condensate [0.0] 可観測物の集合を制限することにより、射影量子測定における射影仮説を導出する。
導出の重要なステップは、この量子座標の対称性の変換から、場の量子論におけるc数空間座標の逆変換への回帰である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 22:09:00 GMT)
Predicting The Stock Trend Using News Sentiment Analysis and Technical
Indicators in Spark [0.0] 機械学習モデルは、ある日のラベルを予測するのに役立つ。
その日に発表されたすべてのニュースから、その日の総合的な感情スコアが作成されます。
ランダムフォレストは63.58%のテスト精度で最高の性能を発揮した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 10:22:33 GMT)
Partition GHZ SLOCC class of three qubits into ten families under LU [0.0] 3つの量子ビットの2つのLU等価状態が、異なる数のLBPSを持つ2つのタイプに分割されている。
3つのキュービットの純粋な状態を5つのタイプに分割することは不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 01:27:34 GMT)
Open quantum system dynamics and the mean force Gibbs state [0.0] システムの定常状態はまだギブズ状態なのか?
定常状態はどのように相互作用の詳細に依存するのか?
この概要は、量子熱力学、オープン量子システム、メソスコピック物理学、統計物理学、量子光学の幅広い分野の研究者にとって興味深い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 18:52:03 GMT)
Open Source Handwritten Text Recognition on Medieval Manuscripts using
Mixed Models and Document-Specific Finetuning [0.0] 本稿では,ドイツの中世写本における実践的かつオープンソースの手書き文字認識(HTR)の課題について論じる。
文書固有の学習を必要とせずに、箱外で適用可能な混合認識モデルを構築するための取り組みについて報告する。
混合モデルを訓練するために、ゴシックとバスターダの2つの広く使われている筆跡書体のために、35の写本と12.5kのテキストラインのコーパスを収集しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 15:34:19 GMT)
On the objectivity of measurement outcomes [0.0] ウィグナーの友人配置によって共有される絡み合ったシステムに関する最近の議論は、友人が行った実験が一定の結果をもたらすという仮定は、量子予測とは相容れないことを示唆していると言われている。
これらの議論は、友人と「ウィグナーズ」の結果の「混ざった」相関関係について、誤った仮定に依存していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 16:00:43 GMT)
On the Problem of Time(s) in Quantum Mechanics and Quantum Gravity:
recent integrating developments and outlook [0.0] 時間の回復は時間の問題か
系の質量に付随する固有時間特性タウを導入する。
これは、時演算子の存在に対するパウリの反対を無効にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 20:23:56 GMT)
Nonlinear Unknown Input Observability and Unknown Input Reconstruction:
The General Analytical Solution [0.0] ダイナミクスが未知の入力によって駆動される場合、状態の可観測性を自動的にチェックする一般的な分析基準は存在しない。
本稿では、この基本問題の一般的な解析解を提供し、しばしば未知の入力可観測問題と呼ばれる。
また、状態可観測性の問題と密接に関連している未知の入力再構成問題に対する回答を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 14:09:14 GMT)
Models for information propagation on graphs [0.0] 本稿では,グラフ上の情報伝達のための異なるモデルのクラスを提案し,統一する。
連続体設定における最初の到着時間モデルとアイコナル方程式の接続によって動機づけられた我々は、ユークリッド空間平均場限界のグラフがハミルトン-ヤコビ PDE に導かれることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 12:59:04 GMT)
Mixed Nondeterministic-Probabilistic Automata: Blending graphical
probabilistic models with nondeterminism [0.0] 我々は、非決定論的オートマトンとグラフィカル確率モデルの両方を仮定する混合(非決定論的/確率的)オートマトンを新たに開発した。
セガラの確率的オートマタカンは混合オートマタにマッピングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 08:55:55 GMT)
Measurement and Simulation of the Magnetic Fields from a 555 Timer
Integrated Circuit using a Quantum Diamond Microscope and Finite Element
Analysis [0.0] 磁場イメージングは集積回路(IC)の新たな検査・診断技術である
本稿では,QDM測定の実装,ベンチマーク性能,ICデバイス機能評価を最適化するための,555タイマICを「モデルシステム」として確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 17:53:26 GMT)
Many Ways to be Lonely: Fine-grained Characterization of Loneliness and
its Potential Changes in COVID-19 [0.0] 孤独は身体的および精神的な健康に対する否定的な結果に結びついている。
孤独な自己開示において、さまざまな形の孤独と対処戦略がどのように現れるかを調べるために、私たちはデータセット、FIG-Lonelinessを構築しました。
我々はRedditの投稿を、成人向けの2つのフォーラムと、多様な年齢層からなる孤独関連フォーラムで使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 05:22:55 GMT)
Kolmogorov complexity of unitary transformations in quantum computing [0.0] ユニタリ変換のコルモゴロフ複雑性は、ベルサイユーム、W. Van Dam、S. Laplanteのコルモゴロフの「量子複雑性」に基づいて構築されている。
量子コンピューティングの文脈では、量子回路または量子コンピュータプログラムを定義し記述するための最小限のデータ量に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 04:52:00 GMT)
Improving Behavioural Cloning with Human-Driven Dynamic Dataset
Augmentation [0.0] 動作クローンとループ内のトレーニングを組み合わせることで、その欠陥のいくつかが解決されることを示す。
本稿では,シミュレーション中にエージェントをいつでも制御できる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 16:57:17 GMT)
How to build Hamiltonians that transport noncommuting charges in quantum
thermodynamics [0.0] 局所的に輸送しながら,非可換量の保存を行うハミルトニアンの構成法について述べる。
我々のハミルトン派は、超伝導クォーディット、超低温の原子、閉じ込められたイオンで物理的に実現されるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 19:01:08 GMT)
Exact formulas of the end-to-end Green's functions in non-Hermitian
systems [0.0] 非エルミート系におけるグリーン関数は、方向増幅が可能である。
単一バンドシステムの終端グリーン関数の正確な公式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 03:45:29 GMT)
Entangled two-plasmon generation in carbon nanotubes and graphene coated
wires [0.0] 単一壁カーボンナノチューブ(SWCNT)およびグラフェン被覆ワイヤ(GCW)近傍における量子エミッタの2つのプラズモン自然崩壊について検討する。
我々は、自由空間よりも12桁以上の2つのプラズモン放出速度を予測した。
それらの低次元性を考えると、これらの系は拡張グラフェンと比較して絡み合ったプラズモンを発生・検出するのにより効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 23:29:23 GMT)
Efficient classical simulation of cluster state quantum circuits with
alternative inputs [0.0] クラスタ状態における量子計算入力キュービットは、ブロッホ球の赤道'で初期化される。
最後に、キュービットは$Z$の測定または$cos(theta)X + sin(theta)Y$演算子の測定を用いて適応的に測定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 15:28:48 GMT)
Educational Timetabling: Problems, Benchmarks, and State-of-the-Art
Results [0.0] 我々は「標準」の定式化とそれに対応するベンチマークインスタンスに焦点を当てる。
このような定式化のうち6つを識別し、それらの特徴について論じ、それらの妥当性とユーザビリティを指摘した。
他の利用可能な定式化やデータセットもレビューされ、簡単に議論される。
選択したベンチマークにおいて、ソリューションの品質(上および下限)、検索技術、ランニング時間、統計分布、その他のサイド設定について、最先端の結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 11:00:24 GMT)
Dynamical l-bits in Stark many-body localization [0.0] スターク多体ローカライズド(SMBL)システムは、Bloch多体振動、量子多体傷、および大きな磁場傾斜限界における断片化を有する。
指数的に長時間、無限温度でも多体ブロッホ振動が持続することを示す。
我々の研究は、スタークMBLシステムにおける量子情報処理の新たな可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 02:37:24 GMT)
Dynamical Crossover from Markovian to Non-Markovian dynamics in the
strong coupling regime [0.0] 本研究では,コヒーレント状態,圧縮状態,変位状態のダイナミクスについて検討した。
すべての状態は弱い結合限界におけるマルコフの進化を示す。
強い結合極限において、初期周期の力学はマルコフ的であり、ある周期の後に非マルコフ的となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 16:08:56 GMT)
Dynamical Casimir effect via modulated Kerr or higher nonlinearities [0.0] ここでは、Kerr あるいは高次非線形性を調整することにより、動的カシミール効果が達成できる2つの例を示す。
非線形性の変調は、共振器周波数の非共鳴変調を伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 14:39:32 GMT)
Deep Memory Update [0.0] 我々は、Deep Memory Update (DMU)と呼ばれるリカレントニューラルネットワークを導入する。
これは、ラグ状態とネットワーク入力の深い変換により、前のメモリ状態を更新することに基づいている。
学習速度をモジュールのサイズに関連付けるため、トレーニングは安定して高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 08:14:54 GMT)
Deep Capsule Encoder-Decoder Network for Surrogate Modeling and
Uncertainty Quantification [0.0] 提案するフレームワークは,Capsule Network (CapsNet) アーキテクチャを画像から画像への回帰エンコーダ・デコーダネットワークに適応させることにより開発されている。
性能評価の結果,提案手法は正確で効率的で頑健であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 17:45:01 GMT)
Decoherence limit of quantum systems obeying generalized uncertainty
principle: new paradigm for Tsallis thermostatistics [0.0] 一般化不確実性原理(GUP)システムのデコヒーレンス領域における観測効果について検討した。
我々は推定理論から知られている最大エントロピー原理を導出し、GUP関連量子論の準古典的(デコヒーレンス)極限とツァリスの非指数熱統計学の関連を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 23:37:05 GMT)
Critic Algorithms using Cooperative Networks [0.0] マルコフ決定過程における政策評価のためのアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、射影ベルマン誤差を追跡し、真の勾配に基づくアルゴリズムとして実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 19:47:18 GMT)
Correlated-informed neural networks: a new machine learning framework to
predict pressure drop in micro-channels [0.0] 本稿では,マイクロチャネル内のゼオトロピック混合物の圧力降下を予測するために,人工知能ニューラルネットワーク(ANN)技術を適用した新しいパラダイムを提案する。
提案するアプローチは、データセットを削減したディープラーニング問題によく使用されるTransfer Learningにインスパイアされている。
本研究では, トレーニングに使用する実験データと, 平均相対誤差(mre)が6%, 太陽・三島相関が13%であった場合, 相関インフォームド手法を用いて得られた利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 19:40:21 GMT)
Complexity of non-trivial sound speed in inflation [0.0] インフレーション期における非自明な音が宇宙の複雑さの進化に与える影響について検討した。
その結果,初期における複雑性の進化は,$c_S=1$と比較した場合の急激な解であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 02:15:25 GMT)
Cognitive Explainers of Graph Neural Networks Based on Medical Concepts [0.0] そこで我々は,CNNが医師の認知の観点から説明できる,重要な医療概念に基づく解釈可能なフレームワークを提案する。
本稿では,概念に基づくグラフ畳み込みニューラルネットワークを用いて,重要な医療概念間の関係を構築する超音波標準面の自動認識フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 14:44:36 GMT)
Characterizing Long-Range Entanglement in a Mixed State Through an
Emergent Order on the Entangling Surface [0.0] ある種のトポロジカルな順序における絡み合いの負性は、創発対称性で保護されたトポロジカルな順序の性質によって理解できることが示される。
有限温度トポロジカル秩序における絡み合いの普遍パターンは、対称性破れ場に対する創発的SPT秩序の安定性と関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 18:59:31 GMT)
Can Wigner distribution functions with collisions satisfy complete
positivity and energy conservation? [0.0] 量子輸送モデルが電子-フォトン相互作用のエネルギー保存に強く違反することを示す。
それぞれの電子に記載された顕微鏡状態の明確な知識を持つ衝突モデルは推奨される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 12:55:11 GMT)
Bose-Einstein Condensation, the Lambda Transition, and Superfluidity for
Interacting Bosons [0.0] ボース=アインシュタイン凝縮と$lambda$-transitionは、対ポテンシャルと相互作用するボソンの分子的詳細に記述される。
通常の理想気体処理に欠如している新しい現象が同定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 02:14:26 GMT)
Behavior of quantum discord, local quantum uncertainty, and local
quantum Fisher information in two-spin-1/2 Heisenberg chain with DM and KSEA
interactions [0.0] Dzyaloshinsky-Moriya (DM) とKaplan-Shekhtman-Entin-Wohlman--Aharony (KSEA) 相互作用を持つ2量子ハイゼンベルクXYZモデルが熱平衡で検討されている。
局所量子不確実性(LQU)と局所量子フィッシャー情報(LQFI)の分析式が導出される
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 05:27:11 GMT)
Battle royale optimizer with a new movement strategy [0.0] 本稿では,探索と利用のバランスを改善するため,改良型BRO(M-BRO)を提案する。
この修正アルゴリズムの複雑さは、元のアルゴリズムと同じである。
その結果, 運動演算子を付加したBROは, 複雑な数値最適化問題を解くのに有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 16:36:13 GMT)
Attacking Neural Text Detectors [0.0] 本稿では,ニューラルテキスト検出器に対するブラックボックス攻撃の2つのクラスについて述べる。
ホモグリフとミススペル攻撃は、ニューラルテキスト上の一般的なニューラルテキスト検出器のリコールを97.44%から0.26%、22.68%へと減少させる。
結果は、攻撃が他の神経テキスト検出器に転送可能であることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 09:28:08 GMT)
Artificial Intelligence Powered Material Search Engine [0.0] 物質情報提供のために,X線回折による原子間空間を用いた物質検索エンジンを報告した。
我々は,X線回折データを用いた様々な予測手法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 13:29:36 GMT)
Analyzing Multispectral Satellite Imagery of South American Wildfires
Using CNNs and Unsupervised Learning [0.0] 本研究では,エクアドルとガラパゴスのランドサット8号の画像をスキップして完全な畳み込みニューラルネットワークを訓練する。
画像セグメンテーションは、K-Means Clusteringを用いてCirrus Cloudバンド上で行われ、連続したピクセル値を3つの離散クラスに単純化する。
さらに2つの畳み込みニューラルネットワークが訓練され、陸地における山火事の存在を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 02:45:01 GMT)
About conditions of spatial collapse in an infinite system of Bose
particles [0.0] ボース気体中の空間崩壊の条件はグロス-ピタエフスキー方程式の結果に反する粒子間の相互作用ポテンシャルの散乱長の値によって決定されないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 22:51:42 GMT)
ASL Video Corpora & Sign Bank: Resources Available through the American
Sign Language Linguistic Research Project (ASLLRP) [0.0] American Sign Language Linguistic Research Project (ASLLRP)は、高品質のASLビデオデータへのインターネットアクセスを提供する。
署名のマニュアルおよび非マニュアルコンポーネントはSignStream(R)を使用して言語的に注釈付けされている
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 22:48:36 GMT)
A simulation sandbox to compare fixed-route, semi-flexible-transit, and
on-demand microtransit system designs [0.0] 各種公共交通機関の運用状況を評価するために, オープンソースのシミュレーションサンドボックスを開発した。
ケーススタディでは、ニューヨーク市ブルックリン区の既存のB63バスルートを評価するためのサンドボックスを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 16:37:32 GMT)
A pipeline for automated processing of Corona KH-4 (1962-1972) stereo
imagery [0.0] 1962-1972年のコロナKH-4偵察衛星ミッションは、空間解像度1.8-7.5mのパノラマステレオ画像を獲得した。
800,000以上の非分類コロナ画像の可能性は、パノラマ画像幾何学の扱いによって生じる複雑さのために利用されていない。
本稿では,Corona KH-4ステレオパノラマ画像の処理パイプラインとしてCorona Stereo Pipeline(CoSP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 17:52:33 GMT)
A perfect X-ray beam splitter and its applications to time-domain
interferometry and quantum optics exploiting free-electron lasers [0.0] X線自由電子レーザー(FEL)は超明るいX線パルスを放出するが、時間領域干渉と量子状態の制御に必要な位相コヒーレントパルスのシーケンスは提供しない。
加速器内における選択的電子分解束と横ビーム整形に基づくFELモードと自己シード光子放出方式を併用したFELモードについて述べる。
FELによる生成後に光子パルスを分割する代わりに、光子発生前に加速器内の電子束を分割し、フェムト秒以下の位相同期X線パルスを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 Jan 2022 13:45:53 GMT)