LoopITR: Combining Dual and Cross Encoder Architectures for Image-Text
Retrieval [117.2] 共同学習のためのネットワークにおいて,デュアルエンコーダとクロスエンコーダを組み合わせたLoopITRを提案する。
具体的には、二重エンコーダをクロスエンコーダに強陰性を与え、より識別性の高いクロスエンコーダを用いてその予測を二重エンコーダに戻す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 16:41:12 GMT)
Multi-Channel Convolutional Analysis Operator Learning for Dual-Energy
CT Reconstruction [108.1] 我々は,多チャンネル畳み込み解析演算子学習法(MCAOL)を開発した。
本研究では,低エネルギー,高エネルギーで減衰画像を共同で再構成する最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 14:22:54 GMT)
Conditional Prompt Learning for Vision-Language Models [107.1] 近ごろ提案されたContext Optimization (CoOp) は、文脈単語をプロンプトで学習可能なベクトルの集合に変換する。
CoOpは、CoOpよりもはるかに優れたクラスを非表示に一般化し、単一のデータセットを超える有望な転送可能性を示している。
我々の実験によると、CoCoOpはCoOpよりもはるかに優れたクラスに一般化しており、単一のデータセットを超える有望な転送可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 18:59:41 GMT)
Disadvantaged students increase their academic performance through
collective intelligence exposure in emergency remote learning due to COVID 19 [105.5] 新型コロナウイルス(COVID-19)危機の間、世界中の教育機関が対面指導から緊急遠隔教育(ERT)へと移行した。
我々は,7,528人の大学生のデータを分析したところ,議論フォーラムにおける学生間の協調的・合意的ダイナミクスが最終GPAに肯定的な影響を及ぼすことがわかった。
自然言語処理を用いて,高校生の学習成績が低かった1年生が,議論フォーラムでよりコンテンツ集約的な投稿に晒されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 20:23:38 GMT)
Faking Fake News for Real Fake News Detection: Propaganda-loaded
Training Data Generation [105.2] 本稿では,人文に近い記事を生成するための新しいフレームワークを提案する。
そして、私たちはプロパガンダのテクニックを、人間が偽ニュースを作る方法を模倣するために生成した記事に明示的に組み入れます。
PropaNewsでトレーニングされた検出器は、最先端のアプローチによって生成されたデータに基づいてトレーニングされた検出器よりも、人間の書き起こした偽情報を検出する精度が7.3%から12.0%高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 14:24:19 GMT)
Climate Change & Computer Audition: A Call to Action and Overview on
Audio Intelligence to Help Save the Planet [99.0] この研究は、オーディオインテリジェンスが気候に関わる課題を克服するために貢献できる領域の概要を提供する。
我々は、地球、水、空気、火、エーテルの5つの要素に従って、潜在的なコンピュータオーディションの応用を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 13:32:31 GMT)
Practical Evaluation of Adversarial Robustness via Adaptive Auto Attack [96.5] 実用的な評価手法は、便利な(パラメータフリー)、効率的な(イテレーションの少ない)、信頼性を持つべきである。
本稿では,パラメータフリーな適応オートアタック (A$3$) 評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 04:53:54 GMT)
Back to Reality: Weakly-supervised 3D Object Detection with Shape-guided
Label Enhancement [93.8] 本研究では,3次元物体検出のための弱教師付きアプローチを提案する。
我々の手法、すなわちBack to Reality (BR)は、弱いラベルを完全な注釈付き仮想シーンに変換するために合成された3D形状を利用する。
ラベル付け作業の5%未満で、広く使用されているScanNetデータセットに対して、一般的なフル教師付きアプローチを用いて、同等な検出性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 08:51:32 GMT)
Suspected Object Matters: Rethinking Model's Prediction for One-stage
Visual Grounding [89.9] 本稿では,1段階の視覚的グラウンドにおいて,被疑者間の参照対象の選択を正しく行うために,疑似オブジェクトグラフ(SOG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 06:41:07 GMT)
MORE: Multi-Order RElation Mining for Dense Captioning in 3D Scenes [89.8] 既存の手法では、対象の特徴学習の副産物のような関係を、特にそれを符号化することなく扱うことができる。
より記述的で包括的なキャプションを生成するためのマルチオーダーリレーションマイニングモデルMOREを提案する。
我々のMOREは、複雑な関係を限られた数の基本関係から導出できるため、進行的にオブジェクト関係を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 07:26:15 GMT)
The Overlooked Classifier in Human-Object Interaction Recognition [82.2] クラス間の意味的相関を分類ヘッドにエンコードし,重みをHOIの言語埋め込みで初期化する。
我々は,LSE-Sign という新しい損失を,長い尾を持つデータセット上でのマルチラベル学習を強化するために提案する。
我々は,物体検出と人間のポーズを明確なマージンで求める最先端技術よりも優れた,検出不要なHOI分類を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 23:35:00 GMT)
Dynamic Dual Trainable Bounds for Ultra-low Precision Super-Resolution
Networks [82.2] 動的デュアル・トレーニング・バウンダリ(DDTB)と呼ばれる新しいアクティベーション・量子化器を提案する。
DDTBは超低精度で優れた性能を示した。
例えば、我々のDDTBは、EDSRを2ビットに量子化し、出力画像をx4にスケールアップする場合、Urban100ベンチマークで0.70dBのPSNRアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 06:58:24 GMT)
Cross-modal Map Learning for Vision and Language Navigation [82.0] VLN(Vision-and-Language Navigation)の問題点について考察する。
他の研究とは対照的に、我々の重要な洞察は、言語と視覚の関連性は、明示的な空間表現で起こるときに強くなるということである。
視覚・言語ナビゲーションのためのクロスモーダルマップ学習モデルを提案する。このモデルでは,まず,観測領域と観測対象領域の両方に対して,エゴセントリックマップ上のトップダウンセマンティクスを予測することを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 03:30:12 GMT)
Contrastive Boundary Learning for Point Cloud Segmentation [81.7] 本稿では,ポイントクラウドセグメンテーションのための新しい対照的な境界学習フレームワークを提案する。
実験により、CBLは、異なるベースラインを一貫して改善し、バウンダリにおける魅力的なパフォーマンスを達成するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 10:08:09 GMT)
PETR: Position Embedding Transformation for Multi-View 3D Object
Detection [80.9] PETRは3D座標の位置情報を画像特徴にエンコードし、3D位置認識特徴を生成する。
PETRは標準のnuScenesデータセットで最先端のパフォーマンスを達成し、ベンチマークで1位にランクインする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 20:33:28 GMT)
Representation Compensation Networks for Continual Semantic Segmentation [79.1] 深いニューラルネットワークが破滅的な忘れをせずに新しいクラスを継続的に組み込む必要がある,連続的なセマンティックセマンティックセグメンテーション問題について検討する。
本稿では,従来の知識と新しい知識の両方の表現学習を分離するために,構造的再パラメータ化機構である表現補償(RC)モジュールを提案する。
連続的なクラスセグメンテーションと連続的なドメインセグメンテーションという2つの挑戦的な意味セグメンテーションのシナリオについて実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 14:48:41 GMT)
Policy Architectures for Compositional Generalization in Control [71.6] 本稿では,タスクにおけるエンティティベースの構成構造をモデル化するためのフレームワークを提案する。
私たちのポリシーは柔軟で、アクションプリミティブを必要とせずにエンドツーエンドでトレーニングできます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 06:44:24 GMT)
Domain Generalization via Shuffled Style Assembly for Face Anti-Spoofing [69.8] FAS(Generalizable Face Anti-Spoofing)は注目されている。
この作業では、完全な表現をコンテンツとスタイルに分けます。
Shuffled Style Assembly Network (SSAN) は、異なるコンテンツやスタイルの特徴を抽出し、再組み立てするために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 12:44:05 GMT)
Model soups: averaging weights of multiple fine-tuned models improves
accuracy without increasing inference time [69.8] 複数モデルの重み付けを異なるパラメータ構成で微調整することにより,精度とロバスト性が向上することを示す。
モデルスープ手法は,複数の画像分類や自然言語処理タスクにまで拡張されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 17:03:49 GMT)
Backbone is All Your Need: A Simplified Architecture for Visual Object
Tracking [69.1] 既存のトラッキングアプローチはカスタマイズされたサブモジュールに依存しており、アーキテクチャの選択に事前知識が必要である。
本稿では,コンバータバックボーンを用いた簡易なトラッキングアーキテクチャ(SimTrack)を提案する。
我々のSimTrackは、LaSOT/TNL2Kで2.5%/2.6%のAUCゲインでベースラインを改善し、ベルやホイッスルのない他の特殊な追跡アルゴリズムと競合する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 12:20:58 GMT)
High Fidelity Quantum State Transfer by Pontryagin Maximum Principle [68.8] We address the problem of the maximize the fidelity in a quantum state transformation process satisfy for the Liouville-von Neumann equation。
性能指標として忠実性を導入することにより、最終状態密度演算子と所望の目標状態との類似性を最大化することを目指す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 10:33:27 GMT)
Two-stream Hierarchical Similarity Reasoning for Image-text Matching [66.4] 文脈情報を自動的に抽出する階層的類似性推論モジュールを提案する。
従来のアプローチでは、シングルストリームの類似性アライメントを学習することしか検討されていなかった。
イメージ・ツー・テキスト・レベルの類似性計算とテキスト・ツー・テキスト・レベルの類似性計算に画像・テキストマッチングを分解する2ストリームアーキテクチャを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 12:56:10 GMT)
On-the-Fly Test-time Adaptation for Medical Image Segmentation [63.5] ソースモデルをテスト時にターゲットデータに適応させることは、データシフト問題に対する効率的な解決策である。
本稿では、各畳み込みブロックに適応バッチ正規化層を設けるAdaptive UNetという新しいフレームワークを提案する。
テスト期間中、モデルは新しいテストイメージのみを取り込み、ドメインコードを生成して、テストデータに従ってソースモデルの特徴を適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 18:51:29 GMT)
SUPERNOVA: Automating Test Selection and Defect Prevention in AAA Video
Games Using Risk Based Testing and Machine Learning [63.0] 従来の手法では、成長するソフトウェアシステムではスケールできないため、ビデオゲームのテストはますます難しいタスクになります。
自動化ハブとして機能しながら,テスト選択と欠陥防止を行うシステム SUPERNOVA を提案する。
この直接的な影響は、未公表のスポーツゲームタイトルの55%以上のテスト時間を減らすことが観察されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 00:47:46 GMT)
Membership Privacy Protection for Image Translation Models via
Adversarial Knowledge Distillation [60.2] 画像から画像への変換モデルは、メンバーシップ推論攻撃(MIA)に対して脆弱である
本稿では,画像から画像への変換モデルに対するMIAに対する防御手法として,逆知識蒸留(AKD)を提案する。
画像から画像への変換モデルの実験を行い、AKDが最先端のユーティリティ・プライバシトレードオフを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 07:44:18 GMT)
KSoF: The Kassel State of Fluency Dataset -- A Therapy Centered Dataset
of Stuttering [58.9] この研究で紹介されるKassel State of Fluency (KSoF)は、治療ベースのデータセットで、5500以上の散在するPWSのクリップを含んでいる。
オーディオは、Institut der Kasseler Stottertherapieのセラピーセッション中に録音された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 14:17:07 GMT)
Collusion Detection in Team-Based Multiplayer Games [57.2] チームベースのマルチプレイヤーゲームにおいて,協調動作を検出するシステムを提案する。
提案手法は,ゲーム内行動パターンと組み合わせたプレイヤーの社会的関係を解析する。
次に,非教師なし学習手法であるアイソレーションフォレストによる検出を自動化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 02:37:39 GMT)
Fully Adaptive Composition in Differential Privacy [54.3] プライバシフィルタとプライバシオドメーターという,適応的な構成でプライバシを測定するための2つのオブジェクトを紹介した。
完全適応型プライバシは、ほぼ損失なく取得可能であることを示し、我々の結果が(定数であっても)本質的には改善不可能であると予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 17:03:12 GMT)
SelfTune: Metrically Scaled Monocular Depth Estimation through
Self-Supervised Learning [53.8] 本稿では,事前学習した教師付き単分子深度ネットワークに対する自己教師付き学習手法を提案する。
本手法は移動ロボットナビゲーションなどの様々な応用に有用であり,多様な環境に適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 12:28:42 GMT)
A Closer Look at Debiased Temporal Sentence Grounding in Videos:
Dataset, Metric, and Approach [53.7] テンポラル・センテンス・グラウンディング・イン・ビデオ(TSGV)は、未編集のビデオに自然言語文を埋め込むことを目的としている。
最近の研究では、現在のベンチマークデータセットには明らかなモーメントアノテーションバイアスがあることが判明している。
偏りのあるデータセットによる膨らませ評価を緩和するため、基礎的リコールスコアを割引する新しい評価基準「dR@n,IoU@m」を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 08:58:18 GMT)
Knowledge Distillation as Efficient Pre-training: Faster Convergence,
Higher Data-efficiency, and Better Transferability [53.3] 効率的な事前学習としての知識蒸留は、学習した特徴表現を学習済みモデルから将来の下流タスクのための新しい学生モデルに効率的に転送することを目的としている。
提案手法は,3つの下流タスクにおける教師付き事前学習タスクと,10倍少ないデータと5倍少ない事前学習時間を必要とする9つの下流データセットとを比較検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 06:23:41 GMT)
Controllable Evaluation and Generation of Physical Adversarial Patch on
Face Recognition [49.4] 近年の研究では、顔認証モデルの物理的敵パッチに対する脆弱性が明らかにされている。
本稿では3次元顔モデルを用いて物理世界の顔の複雑な変形をシミュレートする。
さらに、3次元顔変換と現実的な物理的変動を考慮したFace3DAdv法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 03:14:03 GMT)
Exploiting the Potential of Datasets: A Data-Centric Approach for Model
Robustness [48.7] 本稿では,既存のディープニューラルネットワークの多くに有効であるデータセット拡張のための新しいアルゴリズムを提案する。
Alibaba GroupとTsinghua Universityが主催するデータ中心の堅牢な学習コンペで、私たちのアルゴリズムは3000以上の競合企業から3位に入った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 12:16:32 GMT)
Faithfulness in Natural Language Generation: A Systematic Survey of
Analysis, Evaluation and Optimization Methods [48.5] 自然言語生成(NLG)は,事前学習型言語モデルなどの深層学習技術の発展により,近年大きく進歩している。
しかし、生成したテキストが通常不信または非実情報を含むという忠実性問題は、最大の課題となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 08:28:32 GMT)
An Audio-Visual Attention Based Multimodal Network for Fake Talking Face
Videos Detection [45.2] FTFDNetは、音声と視覚表現を取り入れて、より正確なフェイク・トーキング・フェイス・ビデオ検出を実現する。
提案手法の評価は,97%以上の精度で検出できる偽の通話顔映像の検出に優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 06:16:11 GMT)
Compilable Neural Code Generation with Compiler Feedback [44.0] 本稿では、言語モデルの微調整、コンパイル可能性強化、コンパイル可能性判定を含む、コンパイル可能なコード生成のための3段階パイプラインを提案する。
2つのコード生成タスクの実験は,提案手法の有効性を示し,平均44.18から89.18に,テキスト・コード生成では70.3から96.2に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 03:15:17 GMT)
Conceptual Compression via Deep Structure and Texture Synthesis [42.7] 本稿では,視覚データをコンパクトな構造とテクスチャ表現にエンコードし,深層合成方式でデコードする,新しい概念圧縮フレームワークを提案する。
特に,2つの相補的な視覚特徴からなる二重層モデルを用いて画像の圧縮を提案する。
エンコーダ側では、構造地図とテクスチャ表現を個別に抽出して圧縮し、コンパクトで解釈可能な、相互運用可能なビットストリームを生成する。
復号段階では, 階層的融合GAN (HF-GAN) が提案され, テクスチャがデコードされた構造写像に描画される合成パラダイムを学習し, 高品質な再構成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 10:53:06 GMT)
OneRel:Joint Entity and Relation Extraction with One Module in One Step [42.6] 統合エンティティと関係抽出は自然言語処理と知識グラフ構築において不可欠な課題である。
そこで我々は, 結合抽出を細粒度三重分類問題として用いた, OneRel という新しい結合実体と関係抽出モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 15:09:59 GMT)
Annotation Efficient Person Re-Identification with Diverse Cluster-Based
Pair Selection [39.6] Person Re-ID (Person Re-identification) が注目されている。
Re-IDモデルのトレーニングには,トレーニングデータのアノテートには常にコストがかかります。
本稿では,ペアの誤り度と多様性に応じて,代替ペアセットから画像ペアを選択するための効率的な人物再同定法を提案し,アノテーションに基づいてRe-IDモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 14:37:07 GMT)
Knowledge-enriched Attention Network with Group-wise Semantic for Visual
Storytelling [39.6] 視覚的なストーリーテリングは、関連した画像のグループから物語の多文を含む想像的で一貫性のあるストーリーを生成することを目的としている。
既存の手法では、画像以外の暗黙的な情報を探索することができないため、画像に基づくコンテンツの直接的および厳密な記述を生成することが多い。
これらの問題に対処するために,グループワイド・セマンティック・モデルを用いた新しい知識強化型アテンション・ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 12:55:47 GMT)
StyleBabel: Artistic Style Tagging and Captioning [38.8] StyleBabelは、自然言語キャプションのユニークなオープンアクセスデータセットであり、135K以上のデジタルアートアートの芸術スタイルを記述したフリーフォームタグである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 12:15:55 GMT)
City-wide Street-to-Satellite Image Geolocalization of a Mobile Ground
Agent [38.1] クロスビュー画像のジオローカライゼーションは、GPSを必要とせずに、局地画像とオーバーヘッド衛星画像とをマッチングすることにより、エージェントのグローバルな位置を推定する。
我々のアプローチはワイド・エリア・ジオローカライゼーション (WAG) と呼ばれ、ニューラルネットワークと粒子フィルタを組み合わせることで、GPSを付加した環境で移動するエージェントのグローバルな位置推定を実現している。
WAGは、20mの順序で位置推定精度を達成し、ベースライントレーニングと重み付けのアプローチと比較して98%の削減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 19:54:12 GMT)
Self Pre-training with Masked Autoencoders for Medical Image Analysis [37.3] Masked Autoencoder (MAE) は視覚変換器 (ViT) の自然画像解析に有効であることが最近示されている。
胸部X線疾患分類,CT腹部多臓器分節,MRI脳腫瘍分節の3つの医学的課題について検討した。
MAEの自己学習は、すべてのタスクに顕著な効果がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 16:22:38 GMT)
Spatial Commonsense Graph for Object Localisation in Partial Scenes [36.5] 部分的なシーンにおける物体の局所化は,シーンの部分的な3次元スキャンによって物体の未知の位置を推定する新たな問題である。
提案手法は,新たなシーングラフモデルである空間コモンセンスグラフ(SCG)に基づいて,オブジェクトがノードであり,エッジが相互距離を定義する。
まず、ターゲットオブジェクトを表すノードと観測対象を表すノードの間の距離予測を行うグラフニューラルネットワークであるProximity Prediction NetworkにSCGを供給します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 14:13:35 GMT)
Zero-Shot Action Recognition with Transformer-based Video Semantic
Embedding [36.2] 現実的な視点から、帰納的ゼロショット動作認識問題を包括的に考察する。
具体的には,ゼロショット動作認識のための具体的定式化を提唱する。
本稿では,長期間の時間依存性を効率的に捉えることができる新しいエンドツーエンド学習型トランスフォーマーモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 05:03:58 GMT)
Improving Neural ODEs via Knowledge Distillation [35.9] 画像認識タスクに適合するより強力で堅牢なニューラルODEを構築するための知識蒸留に基づく新しいトレーニングを提案する。
実験の結果,CIFAR10では24%,SVHNでは5%の精度でニューラルODEの分類精度を向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 01:23:41 GMT)
API: Boosting Multi-Agent Reinforcement Learning via
Agent-Permutation-Invariant Networks [35.6] 多エージェント強化学習は、状態-作用空間の指数的な成長によりサンプル効率が低下する。
置換不変量(PI)を実現するための2つの新しい設計を提案する。
最初の設計は、同じが異なる順序の入力を同じ順序に戻し、下流ネットワークは、固定順序の入力よりも関数マッピングを学ぶ必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 11:00:53 GMT)
SoK: On the Semantic AI Security in Autonomous Driving [34.5] 自律運転システムは、安全と運転判断の正しさをAIコンポーネントに依存している。
このようなAIコンポーネントレベルの脆弱性がシステムレベルでセマンティックに影響を及ぼすためには、非自明なセマンティックギャップに対処する必要がある。
本稿では,このような研究領域を汎用AIセキュリティとは対照的にセマンティックAIセキュリティと定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 12:00:34 GMT)
An Empirical Investigation of 3D Anomaly Detection and Segmentation [32.4] 標準色のみの異常セグメンテーション法が3次元データセットに適用された場合、現在のすべての手法よりも大幅に優れています。
一方、形状が2次元から不明瞭に推測できない幾何学的異常を含む画像に対しては、色のみの手法が不十分であることが観察された。
我々は、ディープラーニング、外部事前学習データセット、色情報を使用しずに、最近のすべてのアプローチを上回りながら、単純な3Dのみの手法を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 18:57:04 GMT)
A Contribution-based Device Selection Scheme in Federated Learning [31.8] フェデレートラーニング(FL)のセットアップでは、多くのデバイスが共通のモデルのトレーニングに寄与します。
本稿では,改良された一般化,高速収束,デバイスレベルの性能向上を実現するため,更新を提供するデバイスを選択する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 13:40:48 GMT)
Transfer of Representations to Video Label Propagation: Implementation
Factors Matter [31.0] 特徴抽出とラベル伝搬における重要な実装要因の影響について検討する。
映像ベースの通信手段を静止画像ベースで拡張することで、さらなる性能向上が期待できることを示す。
本研究は, 評価実践の改善と, 時間的対応における今後の研究方向性の報知に役立つことを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 18:58:22 GMT)
TiSAT: Time Series Anomaly Transformer [30.7] 本稿では,この評価基準により,初歩的なランダム・ギーズ法が最先端の検出器より優れていることを示す。
本研究では,逐次異常検出の時系列と精度を計測する適切な評価指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 05:46:58 GMT)
OpenTAL: Towards Open Set Temporal Action Localization [30.6] Evidential Deep Learning (EDL) に基づく汎用フレームワーク OpenTAL を提案する。
OpenTALは、不確実性を認識したアクション分類、アクションネス予測、時間的位置回帰で構成されている。
コードと事前訓練されたモデルはhttps://www.rit.edu/actionlab/opental.orgで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 02:18:39 GMT)
ReF -- Rotation Equivariant Features for Local Feature Matching [30.5] 本稿では,モデルアーキテクチャ自体に偏りを生じさせ,回転特異な特徴を生じさせる代替的補完的手法を提案する。
我々は, ステアブルCNNの高性能, 回転特異的カバレッジを全回転角に拡張できることを実証した。
本稿では,アンサンブル,ロバストな推定,ネットワークアーキテクチャのバリエーション,回転前処理の効果について詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 07:36:09 GMT)
Label-efficient Hybrid-supervised Learning for Medical Image
Segmentation [29.3] 医用画像セグメンテーションのためのラベル効率のよいハイブリッド管理フレームワークを提案する。
弱アノテーションのインスタンスを個別に考慮し、強アノテーションのインスタンスの方向によって導かれる重み勾配を学習する。
10%の強いラベルしか持たず、提案フレームワークは弱いラベルを効率的に活用し、100%強いラベルを監督するシナリオに対して競争性能を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 08:09:21 GMT)
MetAug: Contrastive Learning via Meta Feature Augmentation [28.7] 対照的な学習は、情報的特徴、すなわち「堅い」(肯定的または否定的な)特徴に大きく依存している、と我々は主張する。
このような特徴を探索する上で重要な課題は、ランダムなデータ拡張を適用することで、ソースのマルチビューデータを生成することである。
本稿では,潜在空間における特徴を直接拡張し,大量の入力データなしで識別表現を学習することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 02:35:39 GMT)
Intention-aware Feature Propagation Network for Interactive Segmentation [28.5] 本稿では,ポイントベース対話型セグメンテーションのための意図認識型特徴伝搬戦略を提案する。
我々は高分解能な前景セグメンテーションのための効率的なクリック拡張特徴表現を学習する。
本手法は,すべてのベンチマークにおいて,従来の最先端手法を超越した手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 03:47:24 GMT)
Iterative Corresponding Geometry: Fusing Region and Depth for Highly
Efficient 3D Tracking of Textureless Objects [25.4] ICGは領域と深度情報を融合させる新しい確率的トラッカーであり、物体形状のみを必要とする。
本手法では, 対応線を配置し, ポーズを反復的に洗練する。
YCB-Video、OPT、Choiデータセットの実験は、テクスチャ化されたオブジェクトであっても、我々のアプローチが現在の技術よりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 12:30:50 GMT)
A Tree-Structured Multi-Task Model Recommender [25.4] 木構造型マルチタスクアーキテクチャは、マルチタスク学習(MTL)のコンテキストにおいて、複数の視覚タスクに取り組むために採用されている。
本稿では,モデルトレーニングを行なわずにユーザ指定の計算予算を満たしながら高いタスク性能を実現することができる木構造マルチタスクアーキテクチャを提案する。
一般的なMTLベンチマークの大規模な評価は、推奨アーキテクチャが最先端のMTL手法と比較して、競合するタスク精度と計算効率を達成できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 00:09:43 GMT)
On Embeddings for Numerical Features in Tabular Deep Learning [24.5] 数値的な特徴を埋め込むことは多くのバックボーンにとって有益であることを示す。
具体的には、適切な埋め込みの後、単純なスタイルのモデルは注意ベースのアーキテクチャと同等に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 18:59:21 GMT)
Deep Convolutional Neural Networks for Molecular Subtyping of Gliomas
Using Magnetic Resonance Imaging [24.4] 階層的分類パラダイムに基づく5つのグリオーマサブタイプ予測のためのDCNNモデルを開発した。
受信機動作特性解析から,曲線下領域(AUC)を用いて予測性能を評価した。
以上の結果から,開発したDCNNモデルではグリオーマサブタイプを十分な非平衡トレーニングデータで予測できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 14:46:20 GMT)
Experimentally ruling out joint reality based on operational
completeness [24.3] 本報告では, 単一2レベルシステムにおける2つの観測装置の連立現実が, 操作完全性の仮定と相容れないことを確認するためのデバイス非依存の実験を報告する。
我々の結果は、量子古典的境界線を規定する基本的な限界を押し上げ、他のシナリオで関連する問題を探索する方法を舗装する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 08:58:28 GMT)
Unfolded Deep Kernel Estimation for Blind Image Super-resolution [23.8] ブラインド画像超解像(BISR)は、未知のぼやけたカーネルとノイズによって劣化した低解像度画像から高解像度画像を再構成することを目的としている。
我々は,我々の最良知識に対して初めて,データ項を高効率で明示的に解く,新しい展開深層カーネル推定法 (UDKE) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 07:54:59 GMT)
IndicNLG Suite: Multilingual Datasets for Diverse NLG Tasks in Indic
Languages [23.2] 本稿では,11言語を対象とした自然言語生成をベンチマークするデータセットの集合であるIndicNLGスイートを提案する。
本稿では,ウィキペディア情報ボックス(WikiBio)を用いたバイオグラフィー生成,ニュース見出し生成,文要約,質問生成,パラフレーズ生成の5つのタスクに着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 15:53:58 GMT)
PACTran: PAC-Bayesian Metrics for Estimating the Transferability of
Pretrained Models to Classification Tasks [22.4] PACTranは、事前訓練されたモデル選択と転送可能性測定のための理論的に基礎付けられたメトリクスのファミリーである。
この結果から, PACTran は既存の選択法と比較して, より一貫性があり, 有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 02:54:56 GMT)
Learning Torque Control for Quadrupedal Locomotion [22.4] 本稿では,四足歩行のための学習トルク制御フレームワークを提案する。
高周波で関節トルクを直接予測するRLポリシーを訓練し、PDコントローラの使用を回避している。
我々の知る限り、これはエンドツーエンドの単一ニューラルネットワークで四足歩行のトルク制御を学習する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 07:09:05 GMT)
Frequency-driven Imperceptible Adversarial Attack on Semantic Similarity [22.3] 敵対的攻撃研究は、慎重に構築された摂動に対する学習ベースの分類器の脆弱性を明らかにする。
特徴表現における意味的類似性を攻撃する新しいアルゴリズムを提案する。
本稿では,高周波成分の摂動を制限するために低周波制約を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 04:46:51 GMT)
Learning from Noisy Labels with Deep Neural Networks: A Survey [21.7] ノイズラベルは ディープニューラルネットワークの 一般化性能を著しく低下させます
本稿ではまず,教師あり学習の観点からラベルノイズを用いた学習の問題について述べる。
本報告では,62の最先端ロバストトレーニング手法を概説し,その方法論的差異に応じて5つのグループに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 01:51:43 GMT)
projUNN: efficient method for training deep networks with unitary
matrices [21.1] トレーニング実行時のスケーリングを$O(kN2)$とすることで、フル$N$次元のユニタリあるいは行列をパラメータ化できる方法の2つの変種を導入する。
最も高速な設定であっても、ProjUNNはモデルのユニタリパラメータをトレーニングして、ベースライン実装に対して同等のパフォーマンスに達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 17:04:41 GMT)
Recovering medical images from CT film photos [20.6] 我々は,広く使用されているコンピュータグラフィックスソフトウェアであるBlenderを用いて,約20,000枚の画像からなる大規模頭部CTフィルムデータベースCTFilm20Kを構築した。
textbfFilm textbfImage textbfRecovery textbfNetwork という深層フレームワークを提案する。
本研究では,デワープ画像からDICOMファイルへの変換をカスケードモデルで行うことにより,ラジオミクスの特徴抽出などのさらなる解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 03:36:17 GMT)
Transition to Linearity of Wide Neural Networks is an Emerging Property
of Assembling Weak Models [20.4] 線形出力層を持つ広帯域ニューラルネットワークは、ニアリニアであり、ニアコンスタント・ニューラル・タンジェント・カーネル(NTK)を有することが示されている。
広義のニューラルネットワークの線形性は、実際には、多数の多様な「弱」サブモデルを組み立てる新たな性質であり、いずれもアセンブリを支配していないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 01:27:01 GMT)
Non-generative Generalized Zero-shot Learning via Task-correlated
Disentanglement and Controllable Samples Synthesis [20.3] これらの問題に対処する非生成モデルを提案する。
学習過程におけるクラスサンプルの限界である新たなシーンを説明するために,「Few-shot Seen Class and Zero-shot Unseen Class Learning」(FSZU)という新たなZSLタスクを定式化した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 12:32:26 GMT)
Artificial Intelligence in Vehicular Wireless Networks: A Case Study
Using ns-3 [18.5] 無線ネットワーク最適化のためのAIアルゴリズムを実装可能なns-3シミュレーションフレームワークを提案する。
パイプラインは、(i)V2Xのための新しい幾何学ベースのモビリティ依存チャネルモデル、(ii)5G-NR準拠プロトコルスタックのすべての層、(iii)V2Xデータ伝送をシミュレートする新しいアプリケーションで構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 16:20:54 GMT)
Web Mining to Inform Locations of Charging Stations for Electric
Vehicles [18.3] 電気自動車(EV)オーナーは、充電ステーションと関心点(POI)の間を歩く意思に一定の制限がある
我々は, OpenStreetMap の異なる POI が充電ステーションの利用に与える影響を特徴付ける Web マイニングの利用を提案する。
我々は、POIと充電ステーションの両方の空間分布を考慮に入れた、調整された解釈可能なモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 17:00:18 GMT)
Towards Open-Set Text Recognition via Label-to-Prototype Learning [18.1] モデルを再学習することなく,新しい文字を扱えるラベルとプロトタイプの学習フレームワークを提案する。
多くの実験により,提案手法は様々なゼロショット,クローズセット,オープンセットのテキスト認識データセット上で有望な性能を達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 06:22:51 GMT)
Robustness Analysis of Classification Using Recurrent Neural Networks
with Perturbed Sequential Input [17.9] 分類タスクを実行するために訓練された安定したリカレントニューラルネットワーク(RNN)に対して、トレーニング可能な重み行列の関数として明示的境界を定量化する。
分類タスクの完全精度を保証しつつ、許容可能な最大摂動を徹底的に分析し、特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 14:57:40 GMT)
Context is Everything: Implicit Identification for Dynamics Adaptation [16.1] 本稿では,環境変動に適応する予測モデルを実現するために,IIDA(Implicit Identification for Dynamics Adaptation)を提案する。
IIDAは、世界の真のバリエーションへのアクセスを前提とせず、少数のコンテキストデータから環境の特性を暗黙的に推論する。
我々は,MuJoCo環境のシミュレーション実験と,実際のロボットダイナミックスライディングタスクにより,目に見えない環境でうまく動作できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 18:56:58 GMT)
GrainSpace: A Large-scale Dataset for Fine-grained and Domain-adaptive
Recognition of Cereal Grains [15.9] GAI(Grain Outearance Inspection)は、穀物の適切な循環、貯蔵、食品加工のための穀物の質と粒層化を決定する重要なステップの1つである。
本稿では,GAIを3つのユビキタスコンピュータビジョンタスクとして定義する。
具体的には、データ取得のための3種類のデバイスプロトタイプと、プロの検査官によって決定された合計525万の画像を構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 11:41:28 GMT)
SoftSNN: Low-Cost Fault Tolerance for Spiking Neural Network
Accelerators under Soft Errors [15.1] SoftSNNは、SNNアクセラレーターの重みレジスタ(シナプス)とニューロンにおけるソフトエラーを再実行せずに軽減する新しい手法である。
高い故障率を持つ900ニューロンネットワークでは、SoftSNNは、それぞれ3%未満の精度低下を維持しながら、レイテンシとエネルギーを最大3倍と2.3倍に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 18:20:28 GMT)
BASIL: Balanced Active Semi-supervised Learning for Class Imbalanced
Datasets [14.7] 現在の半教師付き学習(SSL)メソッドは、ラベル付きデータセットとラベルなしデータセットの両方で、各クラスで利用可能なデータポイントの数の間のバランスを前提としている。
本研究では,サブモジュール相互情報(SMI)関数をクラスごとに最適化し,アクティブな学習ループにおけるバランスの取れたデータセットを徐々に選択するアルゴリズムであるBASILを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 21:34:08 GMT)
Action-Constrained Reinforcement Learning for Frame-Level Bit Allocation
in HEVC/H.265 through Frank-Wolfe Policy Optimization [14.7] 本稿では,フレームレベルのビット割り当てを動作制約付き強化学習問題として定式化する際に,NFWPO(Neural Frank-Wolfe Policy Optimization)を導入する。
我々のNFWPOベースのモデルは、単一批判法と二重批判法の両方より優れている。
また、x265の2パス平均ビットレート制御に匹敵するレート歪み性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 02:56:03 GMT)
Deep Multimodal Guidance for Medical Image Classification [14.6] 深層学習のイメージベース診断への応用に焦点をあてる。
より優れたモダリティから学習した潜在表現を活用する軽量ガイダンスモデルを開発した。
上質なモダリティを必要とせずに, 劣悪なモダリティの診断性能が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 23:50:08 GMT)
Speciesist Language and Nonhuman Animal Bias in English Masked Language
Models [14.4] 我々は、英語のマスケッド言語モデルに固有の、非ヒトの動物、すなわち種主義者の偏見を分析した。
実験を再現するためのコードはGitHubで公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 03:32:29 GMT)
Geometric and Topological Inference for Deep Representations of Complex
Networks [13.2] 我々は、トポロジと表現の幾何学を強調する統計のクラスを提示する。
モデル選択に使用する場合の感度と特異性の観点から,これらの統計値を評価する。
これらの新しい手法により、脳やコンピューター科学者は、脳やモデルによって学習された動的表現変換を可視化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 17:14:14 GMT)
Trustworthy Autonomous Systems (TAS): Engaging TAS experts in curriculum
design [12.6] 信頼できる自律システム(TAS)は、確立し成長する研究の方向性である。
教育カリキュラムに対するTASの影響と今後のTAS技術者に必要なスキルが文献で論じられることはめったにない。
この研究は、多くのTASの主導的な専門家の集合的な洞察をまとめて、カリキュラム設計における重要な課題を浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 09:37:09 GMT)
Multi-Task Adversarial Learning for Treatment Effect Estimation in
Basket Trials [12.3] バスケットトライアルと呼ばれる新しい臨床設計に応用するための因果推論について述べる。
そこで本研究では, 腫瘍の種類によって有意な影響を推定するためのマルチタスク逆学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 02:41:26 GMT)
Doctor Recommendation in Online Health Forums via Expertise Learning [12.3] 本稿では,患者を専門知識を持つ医師に自動ペア化するための,医師推薦の新たな課題について検討する。
本研究は, 他患者とのプロフィールと過去の対話の併用効果について検討し, 自己学習による対話を探求するものである。
実験のためには、中国のオンライン健康フォーラムであるChunyu Yishengから大規模なデータセットが収集されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 16:56:24 GMT)
DEER: Detection-agnostic End-to-End Recognizer for Scene Text Spotting [11.7] 本稿では,新しい検出非依存のエンド・ツー・エンド認識フレームワークDEERを提案する。
提案手法は,検出モジュールと認識モジュール間の密接な依存関係を低減する。
通常のテキストスポッティングベンチマークと任意の形のテキストスポッティングベンチマークで競合する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 02:41:05 GMT)
Hyperspectral Imaging for cherry tomato [11.3] 我々は,高スペクトル画像とそれに対応するディープラーニング回帰モデルに基づいて,果実の硬さを非破壊的に検査する手法を開発した。
比較的多くのサンプルを用いて、我々の技術はSSCの最先端技術よりも26.4%、硬さは33.7%良い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 07:21:50 GMT)
Collective Intelligence for Deep Learning: A Survey of Recent
Developments [11.2] 我々は、複雑なシステムへのニューラルネットワーク研究の関与に関する歴史的文脈を提供する。
我々は,集合知の原理を取り入れた,現代のディープラーニング研究の活発な領域をいくつか取り上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 14:25:15 GMT)
Attacks as Defenses: Designing Robust Audio CAPTCHAs Using Attacks on
Automatic Speech Recognition Systems [10.8] 近年,ロバストで原理駆動型オーディオディフェンスの構築にインスピレーションを与えるために,音声・テキストシステムに対する攻撃について検討している。
本稿では,比較的知的な(ユーザスタディを通じて評価)かつ,自動書き起こしが難しい新しいメカニズムを提案する。
音声サンプルは,音声合成システムにおいてCAPTCHAとして検出される確率が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 15:04:15 GMT)
Temporal Context for Robust Maritime Obstacle Detection [10.8] 海上障害物検出ネットワークWaSR-Tを提案する。
水面における物体反射の局所時間特性を学習することにより、WaSR-Tは障害物検出精度を大幅に向上する。
従来の単一フレーム法と比較して、WASR-Tはボートの危険域内での偽陽性検出数を41%減らし、53%以上減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 12:58:14 GMT)
BEAT: A Large-Scale Semantic and Emotional Multi-Modal Dataset for
Conversational Gestures Synthesis [10.0] Body-Expression-Audio-Textデータセットには、76時間、高品質、マルチモーダルなデータがあり、8つの異なる感情と4つの異なる言語で話す30人の話者から取得されている。
BEATは人間のジェスチャーを調べるための最大のモーションキャプチャーデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 11:19:52 GMT)
Semi-supervision semantic segmentation with uncertainty-guided self
cross supervision [9.6] 相互監督法は、豊富なラベルのない画像を用いて、独立したアンサンブルモデルに基づいて交差一貫性を学習する。
このような方法でのアンサンブルモデルのトレーニングプロセスは、リソースのコストを乗じて、トレーニング効率を低下させる。
これらの問題を解決するために,不確実性誘導型自己交差監視(USCS)を提案する。
USCSは、パラメータや計算に40.5%と49.1%のコストを節約しながら、最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 02:32:13 GMT)
Investigation of Factorized Optical Flows as Mid-Level Representations [9.6] 中間レベル表現として係数化フローマップを取り入れた新しい概念を導入する。
深部強化学習エージェントの性能に及ぼす分解光学フローマップの影響を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 05:58:06 GMT)
Differentially Private Learning Needs Hidden State (Or Much Faster
Convergence) [9.4] 差分的にプライベートな学習は、厳密な拘束力を持って、隠れた状態のプライバシ分析や、高速な収束を必要とすることを示す。
私たちの収束するプライバシー分析は、差異のあるプライベートな学習が、厳密な拘束力を持って、隠れた状態のプライバシ分析や、高速な収束を必要とすることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 13:31:08 GMT)
Online Deep Metric Learning via Mutual Distillation [9.4] ディープ・メトリック・ラーニング(Deep metric learning)は、入力データを埋め込み空間に変換することを目的としており、類似したサンプルが近接し、異種サンプルが互いに遠く離れている。
既存のソリューションは、スクラッチからモデルをリトレーニングするか、トレーニング中に古いサンプルをリプレイする必要がある。
本稿では, 複数タスクシナリオの相互蒸留に基づくオンライン深度学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 07:24:36 GMT)
Leveraging Labeling Representations in Uncertainty-based Semi-supervised
Segmentation [9.3] 半教師付きセグメンテーションは、ラベルなしデータを少量のラベル付きデータで活用することにより、アノテーションの不足に対処する。
有意義で信頼性の高い予測から徐々に学習する不確実性認識手法が提案されている。
本研究では,セグメンテーションマスクのラベル付け表現を利用して画素レベルの不確実性を推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 23:49:43 GMT)
Look Backward and Forward: Self-Knowledge Distillation with
Bidirectional Decoder for Neural Machine Translation [9.3] ニューラルマシン翻訳のための双方向デコーダを用いた自己知識蒸留法(SBD-NMT)を提案する。
長期的未来に関する後方デコーダの情報を活用することで、後方デコーダで学んだ知識を蒸留することで、自動回帰NMTモデルを先進的な計画に導くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 09:21:28 GMT)
No-go theorems for quantum resource purification II: new approach and
channel theory [9.1] 我々は、量子資源浄化の限界を分析するための、新しく強力な方法を開発した。
我々は,一般的な雑音チャネルを変換する際の誤差とコストの普遍的境界を導出するために,新しい手法を用いる。
本稿では, 蒸留, 量子誤差補正, 量子シャノン理論, 量子回路合成への一般結果の接続と応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 21:41:44 GMT)
Contextualized Sensorimotor Norms: multi-dimensional measures of
sensorimotor strength for ambiguous English words, in context [9.1] 我々は112の英単語に対する文脈化感性判断の新しい語彙資源を構築した。
これらの評価は、ランカスターのSensorimotor Normsと重複しているが異なる情報をエンコードしていることを示す。
これらの評価は、基底言語モデルを構築する研究者にとって「カオスセット」として使われる可能性があることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 21:23:00 GMT)
An Empirical Study of Low Precision Quantization for TinyML [8.9] モデルから低ビット(8ビット未満)の精度を小さなキャリブレーションデータで定量化するPTQアルゴリズムに着目する。
公平な比較を実現するため,最近のPTQアルゴリズムを解析するために,シミュレーション量子化フレームワークを構築した。
パイプライン内の部品の異なる代替品に関するアブレーション研究により、低精度量子化を行う際の鍵となる設計選択を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 17:22:08 GMT)
Multi-Party Quantum Purity Distillation with Bounded Classical
Communication [8.6] 雑音の多い量子状態$rhoABC$から局所純度を蒸留する作業を考える。
我々はアリス、ボブ、チャーリーの3つのパーティに対して、与えられた量子状態$rhoABC$の多くの独立したコピーから局所純度を蒸留するプロトコルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 18:04:33 GMT)
Text-DIAE: Degradation Invariant Autoencoders for Text Recognition and
Document Enhancement [8.4] Text-DIAEは、テキスト認識(手書きまたはシーンテキスト)と文書画像強調という2つの課題を解決することを目的としている。
ラベル付きデータを使わずに事前学習時に最適化すべき学習目標として、3つのプレテキストタスクを定義した。
本手法は,既存の教師付きおよび自己監督型設定において,最先端の手法をはるかに超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 17:39:02 GMT)
Cluttered Food Grasping with Adaptive Fingers and Synthetic-Data Trained
Object Detection [8.2] 食品包装産業は、幅広い形状と大きさのさまざまな食品を扱う。
ビンピッキングの一般的なアプローチは、まず、インスタンスセグメンテーション法を用いてトレイ内の各食品を識別することである。
合成データを純粋に訓練し,sim2real法を用いて実世界へ転送する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 06:44:09 GMT)
Point Density-Aware Voxels for LiDAR 3D Object Detection [8.1] Point Density-Aware Voxel Network (PDV) は、2段階のLiDAR 3Dオブジェクト検出アーキテクチャである。
PDVは、3Dスパースバックボーンからボクセル点セントロイドを介して効率的にボクセル特徴を局在させる。
PDVはOpenデータセットのすべての最先端メソッドより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 22:11:06 GMT)
Parameter-Free Attentive Scoring for Speaker Verification [8.1] 本稿では,話者検証のためのパラメータフリー注意点定法について,新しい研究を行った。
トランスフォーマーニューラルネットワークのアテンション成分に着想を得て,参加者とテストセグメントの表現を比較するために,スケールドドット製品アテンション機構の変種を提案する。
4タスク平均に対する実験結果から, 単純なパラメータフリー注意スコアリング機構により, 最高のコサイン類似度ベースラインよりも平均EERを10%向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 21:11:37 GMT)
Manifold Modeling in Quotient Space: Learning An Invariant Mapping with
Decodability of Image Patches [8.0] 本研究では同値クラスの概念を用いた画像パッチの多様体学習フレームワークを提案する。
我々は回転-フリップ-等価関係を導入し,新しい多様体に基づく画像モデルを作成する。
さらに、提案した画像モデルを劣化した観察画像に適合させて画像再構成問題を定式化し、その解法を導出するアルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 03:22:54 GMT)
TrueType Transformer: Character and Font Style Recognition in Outline
Format [7.7] そこで我々はTrueType Transformer (T3)を提案する。
TrueTypeのようなアウトラインフォーマットは、各文字をストローク輪郭の制御点のシーケンスとして表現する。
本稿では,各制御点が分類結果にどう貢献するかを観察しながら,文字認識タスクとフォント認識タスクにおけるT3の適用性を実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 12:38:13 GMT)
Prediction-Guided Distillation for Dense Object Detection [7.5] そこで本研究では,教師の高検出性能を担っているのは,接地路境界ボックス内のごく少数の機能のみであることを示す。
教師のこれらの重要な予測領域に蒸留に焦点を当てた予測誘導蒸留(PGD)を提案する。
提案手法は, 先進的な1段階検出アーキテクチャにおいて, 最先端KDベースラインよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 16:46:05 GMT)
Conditional Synthetic Data Generation for Personal Thermal Comfort
Models [7.5] 個人的熱的快適性モデルは、大規模なグループの平均的な応答ではなく、個人の熱的快適性反応を予測することを目的としている。
近年、機械学習アルゴリズムは、個人の熱的快適性モデル候補として大きな可能性を証明している。
しかし、しばしば建物の通常の設定内では、実験によって得られた個人的熱的快適性データは、非常に不均衡である。
本稿では,低周波クラスに対応する合成データを生成するための,最先端の条件付き合成データ生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 08:57:25 GMT)
Tactile-Sensitive NewtonianVAE for High-Accuracy Industrial
Connector-Socket Insertion [7.0] 本研究は,USBコネクタの挿入にNewtonianVAEを適用し,物理的環境におけるポーズの変化を把握した。
我々は、GelSight型触覚センサを採用し、コネクタのグリップポーズによって補正された挿入位置を推定する。
実験結果から,提案手法は回帰型グリップポーズ推定器と座標変換器の簡単な組み合わせよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 09:53:13 GMT)
A Screen-Shooting Resilient Document Image Watermarking Scheme using
Deep Neural Network [6.7] 本稿では,ディープニューラルネットワークを用いた文書画像のスクリーン・シューティング・レジリエントな透かし方式を提案する。
具体的には、透かしを埋め込むエンコーダと、透かしを抽出するデコーダを備えたエンドツーエンドのニューラルネットワークである。
埋め込み強度調整戦略は、抽出精度を損なうことなく透かし画像の視覚的品質を向上させるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 07:19:44 GMT)
Internet-augmented language models through few-shot prompting for
open-domain question answering [6.6] 私たちは、大規模な言語モデルによって提供されるユニークないくつかのショット機能を活用して、いくつかの課題を克服しています。
Google Searchを使って、ウェブから返された情報に対して言語モデルを条件付けるために、数発のプロンプトを使用します。
ウェブ上で条件付けされた言語モデルは、オープンドメイン質問応答において、類似またはそれ以上のモデルサイズを持つクローズドブックモデルの性能を上回ることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 02:24:14 GMT)
Correlating exciton coherence length, localization, and its optical
lineshape. I. a finite temperature solution of the Davydov soliton model [6.3] 分子励起子のラインシェイプを有限温度格子振動に接続する新しい手法を提案する。
エネルギーゆらぎと局所化の両方がパラメータフリーで還元された記述で記述できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 19:51:02 GMT)
Deep Learning-Based Perceptual Stimulus Encoder for Bionic Vision [6.2] そこで我々は,所望の視覚知覚を生み出すために必要な電極活性化パターンを予測するために,エンド・ツー・エンドで訓練されたPSEを提案する。
MNISTに対するエンコーダの有効性を、個々の網膜インプラント使用者に適した精神生理学的に検証されたホスフェインモデルを用いて実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 19:42:09 GMT)
Spatially-Varying Bayesian Predictive Synthesis for Flexible and
Interpretable Spatial Prediction [6.1] 本研究では,空間的ベイズ予測合成と呼ばれる空間的不確かさを捉える手法を提案する。
提案した空間ベイズ予測合成は,標準的な空間モデルや高度な機械学習手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 07:16:29 GMT)
Optimal Methods for Risk Averse Distributed Optimization [6.0] ネットワーク上でのリスク逆最適化の通信複雑性について検討する。
本稿では,分散リスク逆最適化(DRAO)と分散リスク逆最適化(DRAO-S)の2つのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 02:27:45 GMT)
Opportunities and Limitations in Broadband Sensing [5.9] 我々は、統合された量子フィッシャー情報を導入し、あらゆるセンシングプロトコルにおける基本的なトレードオフを具現化した不等式境界を導出する。
これらの不等式は、ある周波数域における感度は、他の場所で感度を低下させるコストで得られなければならないことを示している。
プロトコルにより、非常に広い帯域で未知の周波数の信号が迅速に検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 18:18:09 GMT)
Model-Architecture Co-Design for High Performance Temporal GNN Inference
on FPGA [5.6] 実世界のアプリケーションは、リアルタイムストリーミング動的グラフに対して高いパフォーマンスの推論を必要とする。
本稿では,FPGA上でのメモリベースTGNNの推論のための新しいモデルアーキテクチャ共設計を提案する。
我々は、知識蒸留を用いて単純化されたモデルを訓練し、元のモデルと同じような精度でビザビザビザビザを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 00:24:47 GMT)
Connecting Neural Response measurements & Computational Models of
language: a non-comprehensive guide [5.5] 言語モデリングとニューロイメージングにおける最近の進歩は、言語神経生物学の研究において潜在的な改善をもたらす可能性がある。
この調査は、単純な言語モデルから派生したイベント関連ポテンシャルと複雑性尺度をリンクする初期の研究から、大規模コーパスで訓練されたニューラルネットワークモデルを用いた現代研究まで、一線を辿っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 11:24:54 GMT)
A General Pairwise Comparison Model for Extremely Sparse Networks [5.3] ネットワークの間隔が最小に近い条件下で、被検者の潜伏スコアベクトルの最大確率推定器が一様であることを示す。
この結果から, 大規模対比較ネットワークにおける推定における最大確率推定器の正当性が保証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 15:59:40 GMT)
Domain Generalisation for Object Detection [5.2] 本稿では,物体検出設定における領域一般化について検討する。
本稿では,境界ボックス検出器とドメイン属性の両方を扱うための新しい用語を提案する。
我々は、ドメイン一般化問題に適用可能な、オブジェクト検出のためのドメインに依存しない特徴表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 11:14:18 GMT)
Random Ensemble Reinforcement Learning for Traffic Signal Control [5.2] 効率的な交通信号制御戦略は、交通渋滞を低減し、都市交通効率を向上し、人々の生活を促進する。
既存の信号制御のための強化学習アプローチは主に、独立したニューラルネットワークによる学習に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 08:45:47 GMT)
Design-Technology Co-Optimization for NVM-based Neuromorphic Processing
Elements [4.9] ニューロモルフィックハードウェアプラットフォームは、機械学習推論タスクのエネルギーオーバーヘッドを著しく低減することができる。
非揮発性メモリ(NVM)ベースのニューロモルフィックハードウェアの処理要素(PE)にそのような推論タスクを実装するための設計技術トレードオフ分析を提案する。
組み込みMLシステムの品質に影響を及ぼす情報処理遅延に対して,技術スケーリングが負の影響を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 11:54:06 GMT)
Discrepancy Modeling Framework: Learning missing physics, modeling
systematic residuals, and disambiguating between deterministic and random
effects [4.8] 現代の力学系では、モデルと測定の相違は量子化の低下につながる。
本稿では,決定論的モデル-測定ミスマッチを解決するための不一致モデリングフレームワークを提案する。
差分モデリングの数学的実装を示すために、4つの基本的異なる手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 05:37:24 GMT)
Balancing Consumer and Business Value of Recommender Systems: A
Simulation-based Analysis [4.3] 本研究では,エージェントベースモデリングに基づくシミュレーションフレームワークを提案する。
ポジティブな経験とネガティブな経験がソーシャルメディア上で他人と共有されるネットワーク効果を考える。
ソーシャルメディアは、ネガティブな体験の場合の信頼喪失などの現象を補強することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 12:48:29 GMT)
Ground-state and thermal entanglements in a non-Hermitian XY system with
real and imaginary magnetic fields [4.3] 我々は, 交互, 想像, 横磁場の存在下で2つの位置を持つ非エルミートスピン-1/2XY系について検討した。
ハミルトニアンの固有値と固有状態は、正確に解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 13:45:24 GMT)
NELA-GT-2021: A Large Multi-Labelled News Dataset for The Study of
Misinformation in News Articles [4.2] データセットには、2021年1月1日から12月31日までの367のアウトレットからの1.8万記事が含まれている。
データセットの過去のリリースと同じように、NELA-GT-2021にはMedia Bias/Fact Checkのアウトレットレベルの検証ラベルと、収集されたニュース記事に埋め込まれたツイートが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 21:58:33 GMT)
Clustering Label Inference Attack against Practical Split Learning [4.0] 分割学習は、プライバシを保存する分散学習のための有望なパラダイムだと考えられている。
本稿では,実践的な分割学習のためのパッシブクラスタリングラベル推論攻撃を提案する。
ラベル保護に差分プライバシーと勾配圧縮を採用する場合でも、敵は正確な予測を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 08:02:03 GMT)
IAE-Net: Integral Autoencoders for Discretization-Invariant Learning [3.8] 本稿では、離散化不変学習のための積分オートエンコーダ(IAE-Net)に基づく新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
IAE-Netは、予測データ科学、科学計算における前方および逆問題、信号/画像処理における様々な応用でテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 03:36:35 GMT)
NeRFocus: Neural Radiance Field for 3D Synthetic Defocus [3.8] 本稿では, 様々な3次元デフォーカス効果を直接描画できる, 薄膜イメージングによる新しいNeRFフレームワークを提案する。
NeRFocusは、調整可能なカメラポーズ、焦点距離、開口サイズで様々な3Dデフォーカス効果を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 06:59:10 GMT)
Unpacking Invisible Work Practices, Constraints, and Latent Power
Relationships in Child Welfare through Casenote Analysis [3.7] ケースワーマーは、チャイルドウェルフェア(CW)の家族に関する詳細な物語を書いている。
ケースノートは、現場のケースワーカーの経験を理解するためのユニークなレンズを提供する。
本研究は,ケースノートの最初の計算検査を行い,SIGCHIコミュニティに紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 05:48:22 GMT)
HiSA-SMFM: Historical and Sentiment Analysis based Stock Market
Forecasting Model [3.7] 本研究の目的は、企業の金融株の将来を精度良く予測することである。
感情分析の分野での既存の研究を分析した結果、株価の動きとニュース記事の発行との間には強い相関関係があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 17:03:38 GMT)
Probabilistic forecasts of wind power generation in regions with complex
topography using deep learning methods: An Arctic case [3.4] 本研究は,ディープラーニングを用いた確率的予測に関する概念とアプローチを提示する。
深層学習モデルを用いて、ノルウェー北部の風力発電所から日頭発電の確率予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 15:52:11 GMT)
CoCo-FL: Communication- and Computation-Aware Federated Learning via
Partial NN Freezing and Quantization [3.2] 本稿では,NNのトレーニング部分の定量化を図り,計算要求を低減させる機構を提案する。
本研究では,CoCo-FLの収束速度が,最先端技術よりもはるかに高く,最終精度が著しく高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 16:45:05 GMT)
Towards Less Constrained Macro-Neural Architecture Search [2.7] ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)ネットワークは、様々なタスクで最先端のパフォーマンスを達成する。
ほとんどのNAS手法は、探索を制約する人間定義の仮定に大きく依存している。
我々は,LCMNASが最小のGPU計算でゼロから最先端アーキテクチャを生成することを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 17:53:03 GMT)
Assessing Phenotype Definitions for Algorithmic Fairness [2.6] 選択されたコホートが、その人口動態や健康の社会的決定要因とは独立して、すべての患者の代表であることを保証することが重要である。
表現型化の分野では、患者のサブグループ間で異なる定義の影響を考慮するのが標準ではない。
異なる表現型の定義は、異なるフェアネス指標とサブグループに応じて、広範囲に変化し、異なる性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 06:10:20 GMT)
Adaptive Background Matting Using Background Matching [2.2] グリーンスクリーンのマット方式は物理機器に依存している。
バックグラウンドベースのメソッドは、事前にキャプチャされた静的なバックグラウンドを必要とする。
現実の応用において安定かつ柔軟であるためには,適応的背景マッチング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 07:07:10 GMT)
Compressing CNN Kernels for Videos Using Tucker Decompositions: Towards
Lightweight CNN Applications [2.2] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、ビジュアルコンピューティングの分野における最先端技術である。
CNNの大きな問題は、大量の浮動小数点演算(FLOP)が大きな入力に対して畳み込みを行うのに必要なものである。
本稿では,画像のための事前学習ネットワークの畳み込みカーネルを圧縮するタッカー分解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 11:53:53 GMT)
High Definition, Inexpensive, Underwater Mapping [2.0] 本稿では,1つの安価なセンサを用いた水中SLAMの完全なフレームワークを提案する。
GoPro 9カメラは、単一のmp4ファイルにエンコードされた慣性計測ユニット(IMU)データストリームと同期して高精細ビデオを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 21:08:44 GMT)
Asymptotic Bounds for Smoothness Parameter Estimates in Gaussian Process
Regression [1.9] マタン核の滑らか度パラメータは、大きなデータ限界におけるモデルの多くの重要な特性を決定する。
滑らか度パラメータの最大値とクロスバリデーション推定値のアンダースムース化は不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 14:45:57 GMT)
Autofocusing+: Noise-Resilient Motion Correction in Magnetic Resonance
Imaging [1.7] 本稿では,従来の最適化手法であるAutofocusingを強化するために,ニューラルネットワークに基づく正規化項を提案する。
最適化に基づくルーチンは、非現実的な復元のためにブラインド・デモーションとディープ・ラーニング・ベースの事前罰を反復的に実行し、収束を加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 12:49:29 GMT)
SingleSketch2Mesh : Generating 3D Mesh model from Sketch [1.7] スケッチから3Dモデルを生成する現在の方法は、手動またはタイトに3Dモデリングプラットフォームと結合されている。
我々は手描きスケッチから3Dモデルを生成するための新しいAIベースのアンサンブルアプローチであるSingleSketch2Meshを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 07:15:13 GMT)
A low-rank ensemble Kalman filter for elliptic observations [1.5] 楕円型観測演算子を用いたアンサンブルカルマンフィルタ(EnKF)の正規化法を提案する。
観測作用素のヤコビアンスペクトルに基づいてカルマンゲインの低ランク分解を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 02:36:15 GMT)
Librarian-in-the-Loop: A Natural Language Processing Paradigm for
Detecting Informal Mentions of Research Data in Academic Literature [1.4] 本研究では,研究データセットに対する非公式な言及を識別するヒューマンタスクを支援する自然言語処理パラダイムを提案する。
非公式なデータ発見の作業は現在、大学間政治社会研究コンソーシアム (Inter-University Consortium for Political and Social Research) の図書館員とそのスタッフによって行われている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 02:11:30 GMT)
Coherent quantum annealing in a programmable 2000-qubit Ising chain [1.2] 1次元逆場イジング鎖のパラダイム的設定における量子相転移によるコヒーレント進化を示す。
結果は閉系量子モデルの解析解と定量的に一致している。
これらの実験により、大規模な量子アニールをコヒーレントに操作できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 18:49:44 GMT)
The QICK (Quantum Instrumentation Control Kit): Readout and control for
qubits and detectors [1.2] 量子計測制御キット(QICK)は、最大6GHzのキャリア周波数を持つ制御パルスの直接合成をサポートする。
QICKは複数の量子ビットや他の量子デバイスを制御することができる。
スキーマ、ファームウェア、ソフトウェアはすべてオープンソースである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 18:16:46 GMT)
PC-SwinMorph: Patch Representation for Unsupervised Medical Image
Registration and Segmentation [1.1] そこで我々は,PC-SwinMorph と呼ぶ,画像登録とセグメント化のための統一されたアン教師なしフレームワークを提案する。
当社のフレームワークの中核となるのは2つのパッチベースの戦略です。
数値的および視覚的な結果の集合を通して、我々の技術が現在最先端の教師なし技術より優れていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 23:56:29 GMT)
Forecasting the abnormal events at well drilling with machine learning [1.1] 本稿では,事故予測のためのデータ駆動および物理インフォームドアルゴリズムを提案する。
コア機械学習アルゴリズムは、時系列を表す掘削テレメトリのデータを使用する。
我々は,6種類の掘削事故の確率をリアルタイムに予測できる時系列のBag-of-features表現を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 14:11:35 GMT)
A Systematic Literature Review on Blockchain Enabled Federated Learning
Framework for Internet of Vehicles [1.0] フェデレートラーニング(FL)は、IoVのデータプライバシとセキュリティを保護する新しいアイデアとして証明されている。
IoVに対するBC-Enabled Learningフレームワークの適用と実装に関する総合的な調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 07:06:04 GMT)
Koopman Methods for Estimation of Animal Motions over Unknown, Regularly
Embedded Submanifolds [1.0] 本稿では、未知の構成部分多様体$Q$から$n$次元ユークリッド空間$Y:=mathbbRn$までの前方運動学を推定する手法を提案する。
拡張動的モード分解(EDMD)法により生成された推定値に収束の導出率を適用することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 21:20:19 GMT)
Spatial, spin, and charge symmetry projections for a Fermi-Hubbard model
on a quantum computer [0.9] 対称適応型変分量子固有解法(VQE)を二部格子上の二成分フェルミ・ハッバードモデルに適用する。
拡張VQE法では、ハミルトニアンに対するレイリー商と、適切に選択された部分空間におけるパラメトリズド量子状態が最小化される。
量子回路上での近接するフェルミオンスワップ演算の積として, 職業ベースでのフェルミオンの空間対称性演算が表現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 09:48:45 GMT)
An all-dielectric metasurface polarimeter [0.9] 単セル設計から任意の偏極状態を直接測定するための全誘電体メタポラリメータを提案する。
完全に非対称な設計で、ナノ共振器の固有モードを励起できる準曲面を得た。
ユニークな回折パターンは5$circ$の分解能と99pm1$%の偏光状態の忠実度でストークスパラメータに定量化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 19:05:51 GMT)
Perspectives of microwave quantum key distribution in open-air [0.8] マイクロ波帯における連続可変オープンエア量子鍵分布の展望について検討する。
マイクロ波は、不完全な気象条件下でのテレコム波長における従来の量子鍵分布より優れている可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 18:27:51 GMT)
Real-time Scene Text Detection Based on Global Level and Word Level
Features [0.7] 本稿では,主にグローバルモジュールとRCNNモジュールの2つのモジュールを含むシーンテキスト検出フレームワークGWNetを提案する。
ResNet-50のバックボーンで、MSRA-TD500で88.6%、トータルテキストで87.9%、ICDAR2015で89.2%、CTW-1500で87.5%のF測定を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 09:28:15 GMT)
Crowd Source Scene Change Detection and Local Map Update [0.7] 本稿では,地図更新に伴う構造やテクスチャのシーン変化を検知する手法を提案する。
この方法では、地図はLiDARまたはSFMを介して生成された記述子を持つ3Dポイントを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 07:36:06 GMT)
AI Annotated Recommendations in an Efficient Visual Learning Environment
with Emphasis on YouTube (AI-EVL) [0.7] 我々はAI-EVLという注釈付き学習システムを構築した。
メインのYouTubeページのユーザがYouTubeビデオを閲覧し、AI-EVLシステムのユーザが同じことをすると、使用するトラフィックはずっと少なくなります。
字幕テキストに関する情報は、AIアノテートされたトピック、Wikipedia/DBpedia、インタラクティブかつビジュアルなウィジェットを通じて強化されたテキストなど、複数のレイヤに表示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 18:38:52 GMT)
State of the Art in Artificial Intelligence applied to the Legal Domain [0.5] この研究は、自然言語処理の分野における主な進歩と、これらの進歩が法的テキスト分析における技術状況のさらなる向上にどのように利用されているのかを概観し、文脈的に分析するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 16:20:36 GMT)
An Accurate Unsupervised Method for Joint Entity Alignment and Dangling
Entity Detection [0.4] 共同エンティティアライメント(EA)とダングリングエンティティ検出(DED)のための新しい高精度な教師なし手法を提案する。
我々は、医療用言語間知識グラフデータセット、MedEDを構築し、EAタスクとDEDタスクの両方にデータを提供する。
EAタスクでは、UEDは最先端のEAベースラインに匹敵するEA結果を達成し、管理されたEAデータを組み合わせることで現在の最先端のEAメソッドを上回っます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 04:08:53 GMT)
TextConvoNet:A Convolutional Neural Network based Architecture for Text
Classification [0.3] CNNベースのアーキテクチャTextConvoNetは、文内n-gram特徴を抽出するだけでなく、入力されたテキストデータ中の文間n-gram特徴をキャプチャする。
実験の結果,提案したTextConvoNetは,テキスト分類のための最先端の機械学習モデルやディープラーニングモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 06:09:56 GMT)
Detecting data-driven robust statistical arbitrage strategies with deep
neural networks [0.3] 我々は、金融市場における堅牢な統計的仲裁戦略の特定を可能にする、ディープニューラルネットワークに基づくアプローチを提案する。
本研究では、観測された市場データから導出可能な許容確率尺度のあいまい性セットを構築する方法を提案する。
提案手法の適用性について,50次元においても高い利益率の取引実績を示す実証的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 14:16:09 GMT)
Building and curating conversational corpora for diversity-aware
language science and technology [0.2] 66の言語と32の系統を網羅する対話相互作用の最大自然データセットを構築した。
本稿では,多言語ドキュメントコーパスから統一形式へ移行するキュレーションとコンパイルプロセスについて述べる。
多様なデータセットが対話型言語学と音声認識技術にどのような影響を及ぼすかについての2つのケーススタディで結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 09:01:56 GMT)
Mental Health Pandemic during the COVID-19 Outbreak: Calls for Help on
Social Media [0.1] 新型コロナウイルス(COVID-19)感染拡大に伴う社会的孤立の高まりにより、個人は孤独のリスクが高まる。
以前の研究では、孤独な個人はオンラインのソーシャルプラットフォームからメンタルヘルスの助けを求める傾向が強いことが示唆されている。
本研究の目的は、新型コロナウイルスの感染拡大に伴う孤独なサブレディットのうつ病関連対話を特定し、分析することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 04:44:50 GMT)
neos: End-to-End-Optimised Summary Statistics for High Energy Physics [0.0] ディープラーニングは、計算の勾配を自動的に計算する強力なツールを提供する。
これは、ニューラルネットワークのトレーニングが、勾配降下を使ってパラメータを反復的に更新し、損失関数の最小値を求めるためである。
ディープラーニングはより広範なパラダイムのサブセットであり、エンドツーエンドで最適化可能な自由なパラメータを備えたワークフローである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 14:08:05 GMT)
Use of Digital Technologies in Public Health Responses to Tackle
Covid-19: the Bangladesh Perspective [0.0] 本稿では,バングラデシュにおける新型コロナウイルス対策とデジタル介入の取り組みについて検討する。
本研究の目的は,オンラインコンテンツの方法論的レビューを行うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 11:30:45 GMT)
Strategy Complexity of Point Payoff, Mean Payoff and Total Payoff
Objectives in Countable MDPs [0.0] 実数値遷移報酬を用いた無数無限マルコフ決定過程(MDP)について検討する。
それぞれのペイオフタイプに対して、$liminf$が非負である確率を最大化することが目的である。
記憶のない決定論的戦略で勝つ場合もあり、ステップカウンタ、報酬カウンタ、あるいはその両方を必要とする場合もある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 19:17:05 GMT)
Spectral properties of relativistic quantum waveguides [0.0] ベース曲線上の実効ハミルトニアンは、シンストリップ極限における元の作用素を近似する。
また、非相対論的極限における有界状態の存在を調査し、有界状態が存在するという幾何学的条件を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 17:24:46 GMT)
Semantic Norm Recognition and its application to Portuguese Law [0.0] SNR(Semantic Norm Recognition)システムは,ポルトガルの消費者法から取得したドメイン固有(法的)テキストコーパスに基づいて,自動意味情報抽出システムである。
我々は,既存の雑音にもかかわらず,このドメイン固有のコーパスにおいて,システムがどのように優れた結果(F1スコア81.44%)を達成し,情報検索などの下流タスクの改善にどのように利用できるかを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 15:28:05 GMT)
SATLab at SemEval-2022 Task 4: Trying to Detect Patronizing and
Condescending Language with only Character and Word N-grams [0.0] SemEval-2022タスク4において,文字と単語n-gramのみを入力したロジスティック回帰モデルを提案する。
タスクに関する知識を使わずに推測しようとするシステムのパフォーマンスをはるかに上回る平均的なレベルのパフォーマンスを得たが、最高のチームよりもはるかに低い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 13:09:48 GMT)
Robust Electric-field Input Circuits for Clocked Molecular Quantum-dot
Cellular Automata [0.0] 量子ドットセルオートマトン(QCA)は、低消費電力で汎用的な古典計算のパラダイムである。
分子QCA回路への電界ビット書き込みの提案は、印加電界を用いてクロックされる同期QCA回路に拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 21:24:39 GMT)
Reconciling nonlinear dissipation with the bilinear model of two
Brownian particles [0.0] 単一粒子のブラウン運動は散逸系の非平衡力学のパラダイムモデルである。
指数的系-貯留層結合から導かれる非線形散逸は、代わりに双線型ラグランジアンから得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 17:20:57 GMT)
Quantum Trajectory Theory and Simulations of Nonlinear Spectra and
Multi-Photon Effects in Waveguide-QED Systems with a Time-Delayed Coherent
Feedback [0.0] 2レベル系の導波路出力に対する非線形スペクトルと多光子相関関数について検討した。
我々は、最近の量子軌道離散導波路(QTDW)アプローチを拡張して、これらの観測値を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 20:20:29 GMT)
Probing the Jaynes-Cummings ladder with spin circuit quantum
electrodynamics [0.0] 電子スピン(スピン回路QED)を持つ回路量子力学は、長距離相互作用とスピン量子ビットの単一ショット読み出しを可能にする。
最近の研究は、共振器透過スペクトルのピークの真空ラビ分裂における追加的な特徴を報告している。
スピン回路QEDの入力出力モデルには含まれないJaynes-Cummingsはしごの励起状態間の遷移が特徴であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 22:49:19 GMT)
Piloting Diversity and Inclusion Workshops in Artificial Intelligence
and Robotics for Children [0.0] 子どものための人工知能・ロボティクスの基礎の多様性と包摂性を促進するパイロットワークショップ(エア4チャイルドレン)の予備研究について述べる。
資金不足と、発展途上国でAIとロボットを教える専門職の不足を踏まえると、フリーのオープンソースハードウェアとソフトウェアに基づくリソースを提示する。
この研究の貢献は、AIとロボティクスの教育における多様性と包括性を促進する4つのレッスンを、平均年齢7.64歳の14人の子供の男女バランスの小さなサンプルで行うパイロットワークショップである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 07:30:47 GMT)
Parsimonious Random Projection Neural Networks for the Numerical
Solution of Initial-Value Problems of ODEs and index-1 DAEs [0.0] 非線形ODEのIDPの線形単純形式とインデックス-1DAEの数値解に対するランダムな投影に基づく物理インフォームニューラルネットワークに対処する。
従来のランダムなプロジェクションに関する研究に基づいて、正準形式におけるODEのスキームと半明示形式におけるインデックス-1DAEの近似能力を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 12:34:46 GMT)
Parity as the foundation of the non-relativistic spin-statistics
connection [0.0] 任意のスピンを持つ2つの同一粒子の波動関数のパリティの下での対称性は、粒子の置換の下での適切な波動関数交換統計量である。
非相対論的量子力学における角運動量の標準的な性質は、2つの粒子の座標の置換の下で波動関数が取得する符号因子$(-1)2s$である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 01:42:56 GMT)
PQM and the GUP: Implications of Lattice Dynamics and Minimal
Uncertainties in Quantum Mechanics and Cosmology [0.0] 量子力学の代替表現として、PQM(Polymer Quantum Mechanics)とGUP(Generalized Uncertainity Principle)の2つを比較する。
PQMはループ量子重力とループ量子コスモロジーに類似した特徴を示し、GUPは弦理論やブレーン宇宙論に類似した代替の不確実性原理を導出する。
GUPは位置における絶対最小の不確実性をもたらすが、PQMは格子を通してある種の紫外線遮断を実装し、最小限の不確実性を持たない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 14:42:04 GMT)
Out-of-time-order correlators of nonlocal block-spin and random
observables in integrable and nonintegrable spin chains [0.0] 我々はこれらのブロック上に局在したスピンの連続対称ブロックやランダム作用素を観測可能なものとして研究する。
OTOCの非可積分系と可積分系の両方において、OtOCのパワー・ロー成長しか見つからない。
ガウスのユニタリアンサンブルからランダムな可観測物に平均して、OTOCは作用素の絡み合いエントロピーと全く同じである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 17:30:11 GMT)
Optically coherent nitrogen-vacancy defect centers in diamond
nanostructures [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔欠陥中心(NV)は量子記憶として作用し、コヒーレント光子と相互作用する。
ダイヤモンドナノ構造における電気ノイズを著しく低減する戦略を提案する。
本研究では, ナノ構造結合型NVの絡み合い発生率を最大数百kHzまで向上させるための絡み合いプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 19:42:43 GMT)
Open-source Tools for Training Resources -- OTTR [0.0] トレーニングリソースは、資金提供によってメンテナンスが優先されないため、非推奨になることが多い。
我々のグループは、オンラインコースコンテンツの作成とメンテナンスの効率と柔軟性を高めるために、オープンソースのトレーニングリソースツール(OTTR)を開発しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 13:44:50 GMT)
On the general family of third-order shape-invariant Hamiltonians
related to generalized Hermite polynomials [0.0] この研究は、一般化されたエルミートの観点から、有理量子ポテンシャルの最も一般的な構成を報告し分類する。
これは、3階形状不変ハミルトニアンと第4パインレフ方程式の本質的な関係を利用して達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 20:45:37 GMT)
Observation of strong and tunable light-induced dipole-dipole
interactions between optically levitated nanoparticles [0.0] 我々は、桁違いに強く、定性的特徴を持つ新しい結合機構を示す。
本研究は, ナノ粒子とチューナブルな散逸性および非相反性相互作用を相互作用する, プログラム可能な多体システムを実現するための方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 11:44:48 GMT)
Noninvertibility as a requirement for creating a semigroup under convex
combinations of channels [0.0] 半群のみの混合は、決して半群を生成できない。
凸結合が半群を生成するためには、ほとんどの入力チャネルは可逆である必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 22:36:44 GMT)
Neural network approximation and estimation of classifiers with
classification boundary in a Barron class [0.0] 本稿では、ReLUニューラルネットワークを用いて、ある二項分類関数の近似と推定のバウンダリを証明した。
我々の推定バウンダリは、適切な大きさのネットワークを用いて経験的リスクを優先的に保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 16:32:53 GMT)
Near-optimal Deep Reinforcement Learning Policies from Data for Zone
Temperature Control [0.0] DRLエージェントの性能を理論的に最適解と比較した。
この結果から,DRLエージェントは従来のルールベースコントローラよりも明らかに優れるだけでなく,ほぼ最適性能が得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 15:41:29 GMT)
Memory Compression with Quantum Random-Access Gates [0.0] 量子ランダムアクセスゲートを備えた量子アルゴリズムに対して、類似した結果を示す。
空間非効率であるがスパースな量子データ構造を構築することはしばしば可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 19:27:53 GMT)
Limits of network nonlocality probed by time-like separated observers [0.0] 絡み合い交換のシナリオでは、3つのパーティ間で絡み合った状態を共有する2つのソースが独立であれば、局所的な相関は不等式をもたらす。
ここでは、2人の観測者が最大絡み合った状態に近いときにネットワーク非局所性を共有する新しい方法を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 13:06:21 GMT)
Kramers' degeneracy for open systems in thermal equilibrium [0.0] クラマースの退化定理は、時間反転対称性を持つ量子系において多くの興味深い効果を支えている。
マルコフ開フェルミオン系に対する動的生成物は、時間反転対称性と熱平衡における系のマイクロ可逆性の組み合わせによって保護された類似の縮退性を示すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 19:30:14 GMT)
Ideal Quantum Tele-amplification up to a Selected Energy Cut-off using
Linear Optics [0.0] 我々は、理想的な量子テレ増幅を$nmathrmth$Fock状態まで実装できる線形光学技術を導入する。
このプロトコルは, エンタングルメント分布と蒸留のための損失耐性量子リレーとしても利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 07:04:59 GMT)
Human-Like Navigation Behavior: A Statistical Evaluation Framework [0.0] 我々は,人工エージェントの挙動と人間プレイヤーの挙動を比較するために,非パラメトリック2サンプル仮説テストを構築した。
結果として得られる$p$-valueは、人間のような行動の無名な判断と一致しているだけでなく、類似性の尺度として使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 01:07:34 GMT)
Human Face Recognition from Part of a Facial Image based on Image
Stitching [0.0] 現在の顔認識技術のほとんどは、認識される人物の完全な顔の存在を必要とする。
そこで本研究では,欠損部を画像に示す部分のフリップで縫合する工程を採用した。
ここで適用された顔認識アルゴリズムは固有顔と幾何学的手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 19:31:57 GMT)
How to avoid the appearance of a classical world in gravity experiments [0.0] 重力源質量の量子状態は、純粋に古典的な重力場理論の予測と矛盾しない実験結果をもたらす。
環境デコヒーレンス(英語版)は、そのような実験の潜在的な実現に厳密な境界条件を置く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 19:03:15 GMT)
Gesture based Arabic Sign Language Recognition for Impaired People based
on Convolution Neural Network [0.0] アラビア手話(ArSL)の認識は、アラビア手話(ArSL)のバリエーションにより難しい研究課題となっている。
提案システムは、アラビア手話の手振りを入力とし、発声音声を出力する。
結果は90%の人に認識された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 19:36:04 GMT)
Fusion of Sentiment and Asset Price Predictions for Portfolio
Optimization [0.0] 本稿では,資産に対する感情を予測するためにセマンティック・アテンション・モデルを用いる。
感情を意識したLong Short Term Memoryを通じて最適なポートフォリオを選択する。
戦略は、安定性の観点から、従来のポートフォリオ割り当て戦略を上回るものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 23:21:12 GMT)
Fully device-independent quantum key distribution using synchronous
correlations [0.0] 同期相関とベルの不等式に基づくデバイス非依存の量子鍵分布プロトコルを導出する。
ほぼ同期相関が関連する同期相関の自己テスト特性を継承することを示すことで、「同期性」ループホールを閉じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 19:57:09 GMT)
EyeLoveGAN: Exploiting domain-shifts to boost network learning with
cycleGANs [0.0] 本稿では,2020年のREFUGEチャレンジへの貢献について述べる。
この課題は網膜画像のデータセットに基づく3つのタスクで構成された。
我々は3つのタスクすべてに畳み込みニューラルネットワークを採用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 12:53:26 GMT)
Experimental Bayesian estimation of quantum state preparation,
measurement, and gate errors in multi-qubit devices [0.0] 我々は、各キュービットの状態準備、読み出し、ゲートエラーの最大7つのパラメータを自己一貫性で推定する。
量子実験の前に異なる誤差を緩和するための簡単な手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 15:23:08 GMT)
Estimating the average causal effect of intervention in continuous
variables using machine learning [0.0] 平均因果効果/平均処理効果を推定するための最も広く議論されている手法は、離散二変数への介入である。
一方,データ生成モデルに依存しない連続変数のインターベンション手法は開発されていない。
本研究では,任意の生成モデルのデータに適用可能な連続変数の介入に対する平均因果効果を推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 14:17:54 GMT)
Distance-based approach to quantum coherence and nonclassicality [0.0] 距離測定による非古典的行動に対するコヒーレンスに基づくアプローチを提案する。
我々は、コヒーレンスと非古典性量化器の定量的な関係を構築し、非古典性は最大量子コヒーレンス達成可能性として確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 14:32:44 GMT)
Dissipative dynamics of quantum correlation quantifiers under
decoherence channels [0.0] 本研究では, 散逸チャネルの影響を受け, エントロピー的および幾何的不協和測定によって得られた量子相関のダイナミクスについて検討する。
そこで本研究では,第1量子ビットが複数回デコヒーレンスチャネルを受けると,突然の変動が発生するデコヒーレンス確率の解析式を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 17:32:48 GMT)
Discrete-Time Quantum-Walk & Floquet Topological Insulators via
Distance-Selective Rydberg-Interaction [0.0] 本稿では,多次元空間におけるRydberg量子ウォークの最初の離散時間実装を提案する。
理想的には、トポロジカル絶縁体の異なるクラスをシミュレートできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 09:30:54 GMT)
Deep Regression Ensembles [0.0] 我々は、ディープ・ニューラルネットワーク(DNN)を設計し、訓練するための方法論を導入し、「ディープ・レグレッション・アンサンブル(Deep Regression Ensembles)」と呼ぶ。
ランダムな特徴回帰でトレーニングされたDNNと2層ニューラルネットワークのギャップを埋める。
我々の実験は、単一のDREアーキテクチャが多くのデータセットにおいて最先端のDNNと同等かそれ以上であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 15:13:46 GMT)
Data-driven detector signal characterization with constrained bottleneck
autoencoders [0.0] 制約付きボトルネックオートエンコーダという形でのディープラーニングは、データから直接、基盤となる未知の検出器応答モデルを学ぶために使用することができる。
トレーニングされたアルゴリズムは、モデルの物理パラメータを推定し、高い忠実度で検出器応答をシミュレートし、検出器信号をデノネーズするために同時に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 09:25:11 GMT)
Data-driven Abstractions with Probabilistic Guarantees for Linear PETC
Systems [0.0] 我々は,未知のPETCシステムによって生成されるサンプル間平均時間に基づいて,ほぼ正(PAC)境界を計算するシナリオアプローチを採用した。
我々は,具体的な,未知の状態空間とサンプル間時間の間のPACマップを構築するために,シナリオアプローチをマルチクラスSVMアルゴリズムに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 18:18:46 GMT)
Cyber security and the Leviathan [0.0] 政治哲学者トマス・ホッブスの業績、特にレヴィアサンは、これらの機能や西洋社会におけるサイバーセキュリティの文脈を理解するための有用なレンズを提供している。
以上の結果から,これらの企業におけるサイバーセキュリティは,さらに関与するホッブシアン的特徴を多く示し,より広いレヴァイアサン風の国家に大きなメリットをもたらすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 09:35:36 GMT)
Control of reactive collisions by quantum interference [0.0] 本研究では,23$Na原子と23$Na$6$Li分子の超低温混合系において,反応性散乱の磁気制御を実現した。
フェシュバッハ共鳴を用いて散乱波関数の位相を制御することにより、損失率を100ドル以上変更した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 21:14:44 GMT)
Composably secure device-independent encryption with certified deletion [0.0] 我々は、ブロードベントとイスラム教(2020年)が導入した認証削除(ECD)による暗号化の課題について研究する。
正直な当事者が彼らの量子デバイスを信頼していない場合でも,この課題を達成することができることを示す。
ECDプロトコルは,構成可能なセキュリティに繋がる条件を満たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 04:06:11 GMT)
Compliance with restrictive measures during the COVID-19 pandemic in
Europe: Does political partisanship influence behavioural responses? [0.0] 欧州6カ国における政党の投票シェアと流動性との関係を長期にわたって検討する。
我々は、政党の家族や政府メンバーによって、選択した6カ国すべてでモビリティの低下や増加の体系的なパターンが存在しないことを観察した。
時が経つにつれて、移動性と投票シェアの関係は、一部の国で強くなる傾向にあるが、全ての国ではそうではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 11:07:37 GMT)
Comfortable place for quantum walkers on finite path [0.0] 我々は、シンクとソースが左右の境界に設定された有限経路上の量子ウォークの定常状態を考える。
経路長の極限における快適性のスケールされた極限分布に対する弱収束定理を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 13:11:14 GMT)
Coherent feedback cooling of a nanomechanical membrane with atomic spins [0.0] コヒーレントフィードバックは、測定を必要とせずに、システムを目標状態に向けて安定化させる。
我々は光コヒーレントフィードバックを用いて、原子スピンをコントローラとしてナノメカニカル膜を遠隔から冷却する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 17:32:43 GMT)
Clocked Quantum-dot Cellular Automata Circuits Tolerate Unwanted
External Electric Fields [0.0] 量子ドットセルオートマトン(QCA)は、CMOS時代の低消費電力で汎用的なコンピューティングを提供する。
分子QCA回路が不要な応用電界を許容する能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 21:31:47 GMT)
Chiral Sachdev-Ye model: Integrability and chaos of anyons in 1+1d [0.0] N$chiral SU$(M)_1$ Wess-Zumino-Witten (WZW) モデルからなるカイラル Sachdev-Ye (SY) モデルについて検討した。
それぞれのWZWモデルはアベリアン・エノンを電荷励起として包含し、2+1dのギャップ位相のカイラルエッジ理論として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 01:24:36 GMT)
Blind Extraction of Equitable Partitions from Graph Signals [0.0] ネットワークのエッジの知識を必要とせずに、ネットワークの公平な分割を回復することを目的としたブラインド識別問題について検討する。
等価な分割を抽出する簡単なスペクトルアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 15:03:32 GMT)
Bias-variance decomposition of overparameterized regression with random
linear features [0.0] パラメータ化モデル」は、トレーニングデータに完全に適合するのに十分な数のパラメータが適合している場合でも、過度に適合しないようにする。
ヘッセン行列の非零固有値が小さいため、各遷移がどのように生じるかを示す。
ランダムな線形特徴モデルの位相図とランダムな非線形特徴モデルと通常の回帰とを比較して比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 16:09:21 GMT)
Attack Analysis of Face Recognition Authentication Systems Using Fast
Gradient Sign Method [0.0] 本稿では,生体認証のための顔認識を用いてFGSM攻撃を解析・提示する。
機械学習技術は、モデルのトレーニングとテストに使われており、異なる人の顔の分類と識別が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 21:35:59 GMT)
Analysis of the superdeterministic Invariant-set theory in a
hidden-variable setting [0.0] Invariant-set理論の提案に基づいて隠れ変数モデルを構築する。
このモデルを用いた提案のいくつかの側面を批判的に分析する。
この結果から,ベル相関による解法は超決定論では解けないという見方がさらに支持された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 02:58:53 GMT)
Accurate Determination of Hubble Attenuation and Amplification in
Expanding and Contracting Cold-Atom Universes [0.0] 膨張する宇宙において、相対論的スカラー場は「ハッブル摩擦」によって減衰されると考えられている
収縮する宇宙では、この擬似フリクションは増幅につながる。
観測された減衰または増幅はフォノン場の時間位相に依存することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 05:35:48 GMT)
Absolutely continuous edge spectrum of topological insulators with an
odd time-reversal symmetry [0.0] 奇時間反転対称性によって保護される非自明な二次元トポロジカル絶縁体は、絶対連続なエッジスペクトルを持つことを示す。
この証明は、トポロジカル絶縁体の弾道的なエッジモードを選別するウォルド分解の時間反転対称版を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 16:50:39 GMT)
AIFB-WebScience at SemEval-2022 Task 12: Relation Extraction First --
Using Relation Extraction to Identify Entities [0.0] 本稿では,変換器に基づく言語モデルに基づくエンドツーエンドのジョイントエンティティと関係抽出手法を提案する。
実体抽出と関係抽出を連続的に行う既存手法とは対照的に,本システムは関係抽出からの情報を実体抽出に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 12:19:44 GMT)
A robust tip-less positioning device for near-field investigations:
Press and Roll Scan (PROscan) [0.0] 走査型プローブ顕微鏡は試料表面の近傍で鋭い先端を走査し、操作する。
先端と試料の分離を安定化するために用いられるフィードバック機構の限られた帯域幅は、脆弱なナノスコープ先端を機械的不安定性に非常に敏感にする。
薄板基板を第2基板に対して膨らませ、互いに敬意を表して転がり合う新しい代替装置を提案し、実演し、特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 18:25:05 GMT)
A new approach to calculating BERTScore for automatic assessment of
translation quality [0.0] 本研究は,BERTScore測定値の文レベルにおける翻訳品質評価への適用性について検討した。
実験は、事前訓練された多言語BERTと、一対の単言語BERTモデルを用いて行われた。
このような変換がミスマッチの防止に有効であることを実証し,多言語モデルの埋め込みよりも優れた結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 19:25:16 GMT)
A multimodal approach for Parkinson disease analysis [0.0] パーキンソン病(英: Parkinson's disease、PD)は、一般人口の0.1-1%に達する2番目に頻度の高い神経変性疾患である。
最も明らかな症状は運動に関連するもので、震動、剛性、運動の遅さ、歩行困難などがある。
本稿では,音声・手書き分析が,PDにおける摂食・バランス障害の予測・指標として信頼性が高いかどうかを評価するプロジェクトについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 08:37:33 GMT)
A Review of Open Source Software Tools for Time Series Analysis [0.0] 本稿では、アーキテクチャを備えた典型的な時系列分析(TSA)フレームワークについて述べ、TSAフレームワークの主な特徴を列挙する。
本稿では,60の時系列解析ツール,32の予測モジュール,21のパッケージの異常検出について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 07:12:20 GMT)
A Linearithmic Time Locally Optimal Algorithm for the Multiway Number
Partition Optimization [0.0] マルチウェイ数分割最適化の問題について検討する。
我々は、そのような局所最適解を生成できる線形時間複雑性$O(Nlog N)$アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Mar 2022 20:07:21 GMT)