Do As I Can, Not As I Say: Grounding Language in Robotic Affordances [119.3] 大規模な言語モデルは、世界に関する豊富な意味知識を符号化することができる。
このような知識は、自然言語で表現された高レベルで時間的に拡張された命令を動作させようとするロボットにとって極めて有用である。
低レベルのスキルを大規模言語モデルと組み合わせることで,言語モデルが複雑かつ時間的に拡張された命令を実行する手順について高いレベルの知識を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 17:57:11 GMT)
The Group Loss++: A deeper look into group loss for deep metric learning [65.2] グループ損失 (Group Loss) は、グループの全サンプルに埋め込まれた類似性を強制する微分可能なラベルプロパゲーション法に基づく損失関数である。
4つのデータセットでクラスタリングと画像検索の最先端結果を示し、2人の再識別データセットで競合結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 14:09:58 GMT)
The illicit trade of COVID-19 vaccines on the dark web [55.5] 初期の分析によると、ダークウェブマーケットプレース(DWM)は新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックの開始と同時に、新型コロナウイルス関連製品(マスクや新型コロナウイルス検査など)の提供を開始した。
そこで,2021年7月までに194件のDWMを分析した結果,ワクチンが利用可能となった重要な期間を含む,これまでの調査範囲と深度を広げた。
従来のDWM製品ではレクリエーション薬が最も影響を受けており、2020年3月以降、新型コロナウイルスの言及は着実に増加している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 16:59:58 GMT)
Analyzing the Effects of Handling Data Imbalance on Learned Features
from Medical Images by Looking Into the Models [50.5] 不均衡なデータセットでモデルをトレーニングすることは、学習問題にユニークな課題をもたらす可能性がある。
ニューラルネットワークの内部ユニットを深く調べて、データの不均衡処理が学習した機能にどのように影響するかを観察します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 09:38:38 GMT)
Deciding Fast and Slow: The Role of Cognitive Biases in AI-assisted
Decision-making [46.6] 我々は、認知科学の分野からの知識を用いて、人間とAIの協調的な意思決定設定における認知バイアスを考慮します。
私たちは、人間とAIのコラボレーションでよく見られるバイアスであるバイアスのアンカーに特に焦点を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 22:42:04 GMT)
Monitoring social distancing with single image depth estimation [39.8] 単一画像深度推定は、他の深度認識手法の代替となる可能性がある。
私たちのフレームワークは、純粋なCPUシステムでも、競争相手に対して合理的に高速かつコンパラブルに動作できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 17:58:02 GMT)
Object Permanence Emerges in a Random Walk along Memory [37.8] 記憶の時間的コヒーレンスを最適化することで、物体の永続性が現れることを示す。
これにより、隠されたオブジェクトを格納し、その動きを予測し、よりローカライズするメモリ表現につながる。
結果として得られるモデルは、複雑さとリアリズムを増大させるいくつかのデータセットにおける既存のアプローチよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 18:28:24 GMT)
RobustSense: Defending Adversarial Attack for Secure Device-Free Human
Activity Recognition [37.4] 我々は、共通の敵攻撃を防御する新しい学習フレームワーク、RobustSenseを提案する。
本手法は,無線による人間行動認識と人物識別システムに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 15:06:03 GMT)
HiT-DVAE: Human Motion Generation via Hierarchical Transformer Dynamical
VAE [37.2] 本稿では,階層型トランスフォーマー動的変分オートエンコーダ(HiT-DVAE)を提案する。
提案手法はHumanEva-IおよびHuman3.6Mにおいて,様々な評価手法を用いて評価し,その大部分において最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 15:12:34 GMT)
An application of Pixel Interval Down-sampling (PID) for dense tiny
microorganism counting on environmental microorganism images [28.0] PID-Netはエンコーダとデコーダアーキテクチャを備えたエンドツーエンドCNNモデルである。
2448個の酵母の細胞画像でデータセットの96.97%の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 09:31:16 GMT)
Langevin Diffusion: An Almost Universal Algorithm for Private Euclidean
(Convex) Optimization [27.2] 我々は,Langevinfusion (LD) と呼ばれる統計物理学からのよく研究された連続時間アルゴリズムが,同時に最適なプライバシー/ユーティリティトレードオフを提供することを示した。
本研究は,DP連続時間最適化の体系的研究を開始する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 15:33:21 GMT)
Automated Machine Learning for Deep Recommender Systems: A Survey [25.9] 本稿では、DRSモデルを開発するための自動機械学習(AutoML)について概説する。
まず、DRSモデルと関連する技術に関するAutoMLの概要を紹介する。
次に,機能選択,機能埋め込み,機能インタラクション,システム設計を自動化する,最先端のAutoMLアプローチについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 11:17:43 GMT)
Neural Estimation of the Rate-Distortion Function With Applications to
Operational Source Coding [25.6] 損失のあるデータ圧縮スキームを設計する際の根本的な問題は、速度歪み関数と比較してどれだけうまくできるかである。
本研究では,大規模な実世界のデータに対して,速度歪み関数を推定する手法について検討する。
本稿では, NERDと呼ばれる速度歪み推定器を画像データセットに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 16:06:40 GMT)
A Study of Gender Impact in Self-supervised Models for Speech-to-Text
Systems [25.5] 我々は、事前学習データにおいて、性別固有のwav2vec 2.0モデルを、性別バランスの異なるモデルと比較し、比較する。
エンドツーエンドのASRシステムを微調整する前に、性別別事前学習を用いて、全体的なパフォーマンスを低く観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 11:28:19 GMT)
Out-of-equilibrium dynamics of the Kitaev model on the Bethe lattice via
coupled Heisenberg equations [23.9] ベテ格子上での等方性北エフスピン-1/2$モデルについて検討する。
スピン作用素の調整された部分集合に対して、ハイゼンベルク方程式を解くという簡単なアプローチをとる。
一例として、因子化翻訳不変量に対する観測値の時間依存期待値を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 13:17:17 GMT)
Three-dimensional Microstructural Image Synthesis from 2D Backscattered
Electron Image of Cement Paste [23.1] 一般に、硬化したセメントペーストの微細構造は顕微鏡で得られる。
マイクロトモグラフィー (Micro-CT) や集束イオンビーム走査電子顕微鏡 (FiB-SEM) のようないくつかの手法は、3次元の微細構造を取得することができる。
硬質セメントペーストの高品質な3次元組織像を合成する, 固形組織合成法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 16:50:03 GMT)
DAD: Data-free Adversarial Defense at Test Time [21.7] ディープモデルは敵の攻撃に非常に敏感である。
プライバシは、トレーニングデータではなく、トレーニングされたモデルのみへのアクセスを制限する、重要な関心事になっている。
我々は,「訓練データと統計値の欠如によるテスト時敵防衛」という全く新しい問題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 15:16:13 GMT)
Diverse Text Generation via Variational Encoder-Decoder Models with
Gaussian Process Priors [21.7] 高品質なテキストを生成するための新しい潜在構造変数モデルを提案する。
具体的には、決定論的エンコーダの隠蔽状態をランダムな文脈変数にマッピングする関数を導入する。
ガウス過程の学習課題に対処するために,効率的な変分推論手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 04:09:15 GMT)
Which Tricks are Important for Learning to Rank? [21.6] 勾配決定木(GBDT)に基づく最先端の学習 torank手法
本稿では,これらの手法を統一的に解析する。
その結果、学習からランクへのアプローチの洞察を得て、新しい勾配アルゴリズムを得ることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 13:59:04 GMT)
End-to-end multi-particle reconstruction in high occupancy imaging
calorimeters with graph neural networks [18.3] 本研究では,検出器ヒットから粒子候補を粒度計で生成するエンド・ツー・エンドの再構成アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは距離重み付きグラフニューラルネットワークを利用して、グラフセグメンテーション技術であるオブジェクト凝縮を訓練する。
この研究は、200の知識を積み重ねた高輝度条件下での1枚あたりのO(1000)$の粒子の1回の熱量再構成の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 17:51:43 GMT)
Into-TTS : Intonation Template based Prosody Control System [17.7] イントネーションは、話者の意図を伝える上で重要な役割を果たす。
現在のエンドツーエンドTSシステムは、適切なイントネーションをモデル化できないことが多い。
そこで我々は,異なる音調で音声を合成する,新しい直感的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 06:37:19 GMT)
Using Pre-Trained Language Models for Producing Counter Narratives
Against Hate Speech: a Comparative Study [17.3] 本稿では,CN自動生成作業における事前学習言語モデルの利用に関する広範な研究を行う。
まず、CNを生成するのに最適な特定の言語モデル(またはLMのクラス)と特定の復号機構が存在するかどうかを比較検討する。
自動回帰モデルとデコードを組み合わせることが、最も有望であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 12:44:47 GMT)
Revisiting Sliced Wasserstein on Images: From Vectorization to
Convolution [17.2] 従来のスライスされたワッサーシュタインは、ベクトルとして実現される2つの確率測度の間で定義される。
畳み込み演算子に基づく画像上の確率測度間のスライスされたワッサーシュタインのスライシング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 00:17:28 GMT)
Computer-Aided Extraction of Select MRI Markers of Cerebral Small Vessel
Disease: A Systematic Review [17.0] 脳小血管疾患(CSVD)は認知障害の原因となる認知機能障害である。
主観的かつ残酷な視覚的評価のアプローチを置き換えるために、近年の研究では、MRIスキャンからCSVDの画像バイオマーカーを抽出するために最先端の人工知能を適用している。
脳微小血腫 (CMB) , 拡張血管周囲腔 (PVS) , 血管起源と推定されるラキューンの3つの画像バイオマーカーについて, コンピュータ支援による検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 12:01:39 GMT)
DFNet: Enhance Absolute Pose Regression with Direct Feature Matching [17.0] 絶対ポーズ回帰(APR)と直接特徴マッチングを組み合わせたカメラ再局在パイプラインを導入する。
提案手法は,既存の1画像のAPR手法を最大56%上回る精度で3次元構造法に匹敵する精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 10:31:38 GMT)
Domain Generalization via Optimal Transport with Metric Similarity
Learning [16.5] データやラベルが利用できない未知のドメインに知識を一般化することは、機械学習モデルにとって不可欠である。
我々は、複数のソースドメインから学習し、未知の統計を持つ対象ドメインに一般化するために、ドメインの一般化問題に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 22:31:36 GMT)
SHiFT: An Efficient, Flexible Search Engine for Transfer Learning [16.3] トランスファーラーニングは、スクラッチからトレーニングモデルのデータと計算効率の代替品と見なすことができる。
本稿では,トランスファー学習のための第1のダウンストリームタスク認識,フレキシブル,効率的なモデル検索エンジンであるSHiFTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 13:16:46 GMT)
FedSynth: Gradient Compression via Synthetic Data in Federated Learning [14.9] モデル更新を送信するのではなく,各クライアントが学習し,軽量な合成データセットを送信する,上流通信のための新しい手法を提案する。
我々の手法は,3つの共通学習ベンチマークデータセットのすべてにおいて,ランダムマスキングベースラインに匹敵する/劣ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 06:47:20 GMT)
Disentangling Abstraction from Statistical Pattern Matching in Human and
Machine Learning [14.8] メタ強化学習パラダイムにおける人間とエージェントのパフォーマンスを比較した。
人間はメタメトリタスクよりも抽象的なタスクが得意であることが分かりました。
この研究は、人間と機械学習の違いを特徴づける基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 12:42:36 GMT)
Long Movie Clip Classification with State-Space Video Models [14.5] ViS4merは、自己アテンションと構造化状態空間シーケンス(S4)の強度を組み合わせた効率的な長距離ビデオモデルである。
本モデルでは,短距離時空間特徴抽出のための標準トランスフォーマーエンコーダと,その後の長距離時空間推論のためのマルチスケール時空間S4デコーダを用いる。
ViS4merは2.63倍高速で、それに対応する純粋な自己保持型モデルよりも8ドル安いメモリを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 17:58:02 GMT)
Joint Hand Motion and Interaction Hotspots Prediction from Egocentric
Videos [13.7] 我々は、エゴセントリックなビデオから将来の手-物間相互作用を予測する。
動作ラベルや画素を予測する代わりに,次のアクティブオブジェクトの移動軌跡と将来の接触点を直接予測する。
我々のモデルはトランスフォーマーの自己認識機構を介して手動と物体の相互作用推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 17:59:03 GMT)
Transient motion classification through turbid volumes via parallelized
single-photon detection and deep contrastive embedding [12.8] 並列化単一光子dEtection (CREPE) を用いた高速デコリレーションイベントの分類手法を提案する。
332時間s32ピクセルSPADアレイからのパラレル化スペックルを用いて、タービッドボリュームの下に隠された異なる非相関運動を高い感度で探索し分類することができる。
これは、例えば異常な脳血流のイベントを識別するなど、通常、深部組織の動きパターンを監視するために応用される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 14:27:36 GMT)
Deep Image: A precious image based deep learning method for online
malware detection in IoT Environment [12.6] 本稿では,マルウェア解析の異なる視点を考察し,各サンプルの特徴のリスクレベルを算出した。
通常の機械学習基準、すなわち精度とFPRに加えて、サンプルのリスクに基づく基準も提案されている。
その結果,ディープ・ラーニング・アプローチがマルウェアの検出に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 17:56:55 GMT)
Do Deep Neural Networks Contribute to Multivariate Time Series Anomaly
Detection? [12.4] 従来の機械学習とディープニューラルネットワークを用いた16種類の異常検出性能について検討した。
16の手法のそれぞれの性能を解析・比較することにより,他の手法よりも優れた手法群が存在しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 16:32:49 GMT)
Rediscovery of the Effectiveness of Standard Convolution for Lightweight
Face Detection [8.2] 顔検出における軽量バックボーンアーキテクチャとしての標準畳み込みブロックの有効性を再検討する。
チャネルを切断した標準畳み込み層は、同様のパラメータサイズを使用する場合、精度と推論速度が良くなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 02:30:43 GMT)
A high-order tensor completion algorithm based on Fully-Connected Tensor
Network weighted optimization [8.2] 完全連結テンソルネットワーク重み付き最適化(FCTN-WOPT)と呼ばれる新しいテンソル補完法を提案する。
このアルゴリズムは、FCTN分解から因子を初期化して完成テンソルの構成を行う。
その結果,FCTN-WOPTが高次テンソル完備化に適用された際の高性能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 13:46:32 GMT)
Anti-Spoofing Using Transfer Learning with Variational Information
Bottleneck [6.9] 本稿では,音声のアンチ・スプーフィングタスクのための変動情報ボトルネックを持つwav2vec 2.0事前学習モデルに基づく伝達学習手法を提案する。
提案手法は,現在最先端のアンチ・スプーフィングシステムよりも優れており,未知のスプーフィングと真正の音声を区別する性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 11:08:21 GMT)
Models and Mechanisms for Fairness in Location Data Processing [6.6] 位置情報の利用は、モバイルアプリの出現や、スマートヘルスやスマートシティといった新しい分野によって、この10年間で広く普及している。
同時に、データ処理の公平性に関して重要な懸念が浮かび上がっている。
本稿では、位置データと空間処理の特定の特性に適合する既存の公正度モデルを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 22:57:16 GMT)
Extracting Impact Model Narratives from Social Services' Text [6.6] 本稿では,社会目的組織に関するコーパス上で,名前付きエンティティ認識(NER)のためのアーキテクチャを提案する。
本稿では、この手法が、構造化されていないテキストから抽出された情報を用いて、サービスおよびクライアントのシーケンシングにどのように利用できるかを示す。
本研究では,経験的スコアを用いたソーシャルサービス記述コーパス上でのモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 19:01:49 GMT)
Characterizing Parametric and Convergence Stability in Nonconvex and
Nonsmooth Optimizations: A Geometric Approach [6.6] 連続パラメータ化非平滑関数点f$f$の最小化における安定性の問題を考える。
定常安定性の2つの概念:パラメトリック安定性と分割安定性を示す。
これらの概念が幾何学理論と深く結びついていることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 16:46:19 GMT)
Fashion Style Generation: Evolutionary Search with Gaussian Mixture
Models in the Latent Space [6.5] 本稿では,FashionGenデータセットで学習したジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワークを誘導し,ターゲットのファッションスタイルに対応するデザインを生成する手法を提案する。
スタイルに対応するジェネレータの潜伏空間内の潜伏ベクトルを見つけることは、進化的探索問題としてアプローチされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 08:12:44 GMT)
Dressi: A Hardware-Agnostic Differentiable Renderer with Reactive Shader
Packing and Soft Rasterization [6.4] 微分可能レンダリング(DR)は、勾配に基づく最適化を通じて様々なコンピュータグラフィックスやコンピュータビジョンの応用を可能にする。
一般化ベースのアプローチは、汎用自動微分(AD)ライブラリと、実行時を使って手作りのDR固有のモジュールに基づいて構築されている。
ハードウェアに依存しないDressiという,新しいフルAD設計をベースとした,実用的なハードウェア非依存の差別化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 11:07:03 GMT)
Challenges and Opportunities of Edge AI for Next-Generation Implantable
BMIs [6.4] 次世代脳-機械インタフェース(BMI)におけるオンチップAIの新たな可能性について概観する。
我々は,新しい世代のAI強化BMIと高チャネル数BMIを実現するために,アルゴリズムおよびIC設計ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 12:47:07 GMT)
Extended Reality for Anxiety and Depression Therapy amidst Mental
Disorders -- A Systematic Review [6.4] 精神疾患のケアに使用されるXR技術について指摘し、不安や抑うつにXRシステムを使用することの有効性を評価する。
Google Scholar、PubMED、Association for Computing Machinery Digital Libraryという3つのデータベースで検索され、689の論文が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 09:46:30 GMT)
SAM-kNN Regressor for Online Learning in Water Distribution Networks [6.1] 水道網は、住宅や産業のための近代的なインフラの重要な構成要素である。
常に作業ネットワークを保証するため、給水会社はネットワークを継続的に監視する。
本稿では,残差に基づく異常検出システムを構築するために,インクリメンタルSAM-kNN分類器の適用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 12:40:05 GMT)
Towards Infield Navigation: leveraging simulated data for crop row
detection [6.1] シミュレーションによって生成されたデータとともに、小さな実世界のデータセットの利用を提案し、大規模な実世界のデータセットで訓練されたモデルと同様の作物列検出性能を得る。
提案手法は,実世界データを用いて学習した深層学習に基づく作物列検出モデルの性能を60%低減した実世界データを用いて達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 19:28:30 GMT)
GraFN: Semi-Supervised Node Classification on Graph with Few Labels via
Non-Parametric Distribution Assignment [5.9] そこで本稿では,グラフに対する新たな半教師付き手法であるGraFNを提案する。
GraFNは、実世界のグラフ上のノード分類の観点から、半教師付きと自己教師付きの両方の手法を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 08:22:30 GMT)
Quantum Machine Learning for Software Supply Chain Attacks: How Far Can
We Go? [5.7] 本稿では、量子機械学習(QML)と呼ばれる機械学習アルゴリズムに適用されたQCの高速化性能について分析する。
実際の量子コンピュータの限界により、QML法はQiskitやIBM Quantumといったオープンソースの量子シミュレータ上で実装された。
興味深いことに、実験結果は、SSC攻撃の古典的アプローチと比較して計算時間と精度の低下を示すことによって、QCの約束を早めることと異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 21:16:06 GMT)
Generalized Zero Shot Learning For Medical Image Classification [5.7] 多くの実世界の医療画像分類設定では、可能なすべての病気の分類のサンプルにアクセスできない。
自己教師付き学習(SSL)を用いた一般化ゼロショット学習(GZSL)手法を提案する。
本手法では, 自然画像では利用できないが, 医用画像では利用できない属性ベクトルは不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 09:30:08 GMT)
Evolution of Quantum Computing: A Systematic Survey on the Use of
Quantum Computing Tools [5.6] 我々は体系的な調査を行い、量子コンピューティングを促進する論文、ツール、フレームワーク、プラットフォームを分類する。
我々は、現在の本質を議論し、オープン課題を特定し、今後の研究方向性を提供する。
我々は、ここ数年でフレームワーク、ツール、プラットフォームのスコアが出現しており、現在利用可能な施設の改善は量子研究コミュニティにおける研究活動を活用するだろうと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 21:21:12 GMT)
IMOT: General-Purpose, Fast and Robust Estimation for Spatial Perception
Problems with Outliers [5.3] 我々は,新しい汎用ロバスト推定器IMOT(Iterative Multi-layered Otsu's Thresholding)を提案する。
我々は, 回転平均化, 回転探索, 点雲登録, カテゴリーレベル登録, SLAMの5つの異なる空間認識問題に対して, 頑健な推定器IMOTを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 08:57:34 GMT)
Monte Carlo Physarum Machine: Characteristics of Pattern Formation in
Continuous Stochastic Transport Networks [4.9] 本稿では,モンテカルロ・フィザラム・マシンについて,スパース2次元データと3次元データから連続輸送ネットワークを再構築するのに適した計算モデルを提案する。
我々は、MCPMとジョーンズの理論的根拠に関する研究を比較し、宇宙におけるガスとダークマターの大規模分布を再構築するために設計されたタスク固有の変種を記述した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 05:54:41 GMT)
The First Principles of Deep Learning and Compression [4.8] ディープラーニング手法の急速な普及により、消費者や組み込みアプリケーションでの利用が急速に増加した。
コンシューマおよび組み込みアプリケーションの1つの結果は、効率的なストレージとデータの送信を設計するために必要な、損失のあるマルチメディア圧縮である。
マルチメディア圧縮のディープラーニングアプローチは、Learned Multimedia Compressionと呼ばれ、エンコーダとデコーダのためのディープネットワークを用いて画像やビデオの圧縮表現を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 18:24:25 GMT)
Cortical oscillations implement a backbone for sampling-based
computation in spiking neural networks [4.7] 本研究では,この混合問題を克服するために,皮質振動を効果的に利用することを提案する。
有効温度として作用することにより、バックグラウンドスパイク活動は探索を調節する。
皮質振動によって引き起こされるリズムの変化は、シミュレートされたテンパリングの一形態として解釈できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 12:07:53 GMT)
Learning Dynamic Correlations in Spatiotemporal Graphs for Motion
Prediction [3.9] D-STD-GCは、ヒト空間グラフデータセットにおける最先端の手法よりも、最も少ないパラメータで予測精度が高い。
また,D-STD-GCは,ヒト空間グラフデータセットにおける最先端の手法よりも少ないパラメータで予測精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 08:11:06 GMT)
Analysis of Joint Speech-Text Embeddings for Semantic Matching [3.6] ペア音声と書き起こし入力の距離を最小化することにより,セマンティックマッチングのために訓練された共同音声テキスト埋め込み空間について検討する。
我々は,事前学習とマルチタスクの両方のシナリオを通じて,音声認識を組み込む方法を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 04:50:32 GMT)
Tomography of Ultra-relativistic Nuclei with Polarized Photon-gluon
Collisions [3.6] 線形偏光子は、超相対論的速度で移動する核のローレンツ型電磁場から量子化することができる。
この実験では、偏光は、$rho0pi+pi-$崩壊の角分布におけるユニークなスピン干渉パターンを観察するために、回折光生成に利用された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 16:14:20 GMT)
Taking ROCKET on an efficiency mission: Multivariate time series
classification with LightWaves [3.6] 正確な多変量時系列分類のためのフレームワークLightWaveSを提案する。
ROCKETの機能はわずか2.5%しか採用していないが、最近のディープラーニングモデルに匹敵する精度を実現している。
エッジデバイス上での推論において, ROCKETと比較して9倍から65倍のスピードアップを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 10:52:20 GMT)
Harvesting Entanglement by non-identical detectors with different energy
gaps [3.5] 真空の絡み合いは、真空場と局所的に有限時間相互作用する1対の非相関な検出器によって得ることができることが示されている。
本稿では,エネルギーギャップの異なる2つの不特定慣性検出器の絡み合う収穫現象について検討する。
以上の結果から, 同一検出器と比較して, 真空からの絡み合いの抽出に有利である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 03:10:15 GMT)
Face Recognition In Children: A Longitudinal Study [3.4] 幼児の短年齢群における顔認識システムの性能を解析するためのヤングフェイスエイジングデータセットについて紹介する。
以上の結果から,YFAおよびMagFaceを用いた顔認証実験は,6カ月間,36ヵ月間,0.1% FARで98.3%,94.9%のTARを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 18:00:45 GMT)
Quantum coherent control in pulsed waveguide optomechanics [3.2] 導波管系における音波励起のコヒーレント制御は、古典的および量子的情報を操作し、伝達する興味深い方法である。
我々は、導波路光学とキャビティ光学をリンクする光パルスを用いて、動的状態における効果的なハミルトニアン形式を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 14:03:58 GMT)
Extended Stochastic Block Models with Application to Criminal Networks [3.2] 犯罪者間の関係を符号化する隠蔽ネットワークについて検討する。
ノイズの多いブロックパターンの共存は、日常的に使用されるコミュニティ検出アルゴリズムの信頼性を制限する。
我々は,共通接続パターンを持つノード群を推論する拡張ブロックモデル(ESBM)を新たに開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 13:26:29 GMT)
Towards Large-Scale Learned Solvers for Parametric PDEs with
Model-Parallel Fourier Neural Operators [3.0] フーリエニューラル演算子(フーリエニューラル演算子、FNO)は、偏微分方程式の解演算子を学習するためのニューラルネットワークアーキテクチャである。
入力データとネットワーク重みのドメイン分割に基づくFNOのモデル並列バージョンを提案する。
我々はモデル並列FNOが320億以上の変数の時間変化PDE解を予測できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 02:12:03 GMT)
Modern Views of Machine Learning for Precision Psychiatry [2.9] 機械学習(ML)と人工知能(AI)技術は、新しい精度精神医学の時代において、ますます重要な役割を担っている。
ML/AIと神経調節技術を組み合わせることで、臨床実践において説明可能な解決策を提供することができる。
先進的なウェアラブルとモバイル技術は、モバイルのメンタルヘルスにおけるデジタル表現のためのML/AIの役割も求めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 16:03:39 GMT)
Spatio-Temporal Analysis of Transformer based Architecture for Attention
Estimation from EEG [2.7] 脳波信号から特定のタスクに与えられた注意状態、すなわち注意度を復元できる新しいフレームワークを提案する。
従来は電極による脳波の空間的関係をよく検討していたが, トランスフォーマネットワークを用いた空間的・時間的情報の利用も提案する。
提案したネットワークは、2つの公開データセットでトレーニングされ、検証され、最先端のモデルよりも高い結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 08:05:33 GMT)
Optimising Energy Efficiency in UAV-Assisted Networks using Deep
Reinforcement Learning [2.7] 無人航空機(UAV)のエネルギー効率(EE)最適化について検討する。
最近のマルチエージェント強化学習手法は2次元軌道設計を用いてシステムのEEを最適化する。
協調型マルチエージェント分散Double Deep Q-Network (MAD-DDQN) アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 15:47:59 GMT)
Analysis of lifelog data using optimal feature selection based
unsupervised logistic regression (OFS-ULR) for chronic disease classification [2.4] 慢性疾患分類モデルは現在、より良い医療実践を探求するためにライフログデータの可能性を活用している。
本稿では,慢性疾患の分類に最適な特徴選択に基づく非教師なしロジスティック回帰モデル(OFS-ULR)を構築することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 07:11:26 GMT)
An optimized hybrid solution for IoT based lifestyle disease
classification using stress data [2.4] 提案手法は、被験者の心電図(ECG)、ガルバニック皮膚値(GSV)、HRV値、体の動きを測定するテストを用いている。
開発したアプローチは、WASADデータセットを使用して、クラス不均衡問題に対処することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 05:52:48 GMT)
Training Fully Connected Neural Networks is $\exists\mathbb{R}$-Complete [2.4] 問題は$existsmathbbR$completeであることが示される。
我々は、Abrahamsen, Kleist and Miltzow [NeurIPS]による最近の結果を一般化する。
この結果は、一連の中央アルゴリズムの問題が$existsmathbbR$completeであることを明らかにする最近の研究の行に該当する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 10:28:11 GMT)
On scientific understanding with artificial intelligence [2.3] 我々は科学的理解を理解するために科学哲学からのアドバイスを求める。
そして、コンピューターの助けを借りて、どのようにして新しい概念的理解を得たかについて、科学者から数十の逸話を集めました。
各次元について、ステータスクォーを超えて進むための新しい道について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 13:45:13 GMT)
Using Explainable Boosting Machine to Compare Idiographic and Nomothetic
Approaches for Ecological Momentary Assessment Data [2.1] 本稿では,非線形解釈型機械学習(ML)モデルを用いた分類問題について検討する。
木々の様々なアンサンブルは、不均衡な合成データセットと実世界のデータセットを用いて線形モデルと比較される。
2つの実世界のデータセットのうちの1つで、知識蒸留法は改善されたAUCスコアを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 17:56:37 GMT)
A Machine Learning and Computer Vision Approach to Geomagnetic Storm
Forecasting [2.0] 地磁気嵐は、太陽から放出される荷電粒子の質量によって引き起こされる地球の磁気圏の乱れである。
NOAAの現在の予測方法は、高価な太陽風探査機と世界規模の磁気センサネットワークに依存しているため限られている。
そこで我々は,このようなコストのかかる物理的測定を必要とせずに,地磁気嵐を正確に予測する,新しい機械学習とコンピュータビジョン手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 15:38:33 GMT)
Algorithms for Bayesian network modeling and reliability inference of
complex multistate systems: Part II-Dependent systems [2.0] 本稿では、BN信頼度モデリングと解析のための新しい手法を提案し、圧縮アイデアを複合多状態依存システムに適用する。
その結果、パートIとパートIIの提案したアルゴリズムは、複雑なマルチステートシステムの信頼性モデリングと解析を可能にすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 08:57:55 GMT)
Causality, Causal Discovery, and Causal Inference in Structural
Engineering [1.8] 本稿では,土木工学の観点からの因果発見と因果推論の事例を構築した。
具体的には、因果関係の鍵となる原理と、因果関係の発見と因果推論のための最も一般的なアルゴリズムとパッケージについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 14:49:47 GMT)
Feature robustness and sex differences in medical imaging: a case study
in MRI-based Alzheimer's disease detection [1.8] 我々はADNI MRIデータセットの2つの分類方式を比較した。
訓練データセットの性構成に対する男女試験対象者のモデル性能の強い依存は見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 17:37:54 GMT)
Deep Feature Screening: Feature Selection for Ultra High-Dimensional
Data via Deep Neural Networks [1.7] 本稿では,Deep Feature Screening (DeepFS) と呼ばれる2段階の非パラメトリック手法を提案する。
DeepFSは、超高次元の低サンプルサイズのデータに対して、高精度で重要な特徴を識別することができる。
DeepFSの優位性は、広範囲なシミュレーション研究と実データ分析によって実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 17:51:49 GMT)
MLPro: A System for Hosting Crowdsourced Machine Learning Challenges for
Open-Ended Research Problems [1.3] 我々は,オープンエンドMLコーディング問題の概念とオンラインコードの自動判定プラットフォームの概念を組み合わせるシステムを開発した。
十分に制約のない複雑な問題に対して、多くの専門家が同様の解決策を提出するが、一部の専門家は「典型的な」解クラスよりも優れた独自のソリューションを提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 02:56:12 GMT)
Explainable Online Lane Change Predictions on a Digital Twin with a
Layer Normalized LSTM and Layer-wise Relevance Propagation [0.8] 長期記憶(Long Short-term memory, LSTM)は、車線変化予測の先駆者である。
本研究は、層正規化LSTMのレーン変化予測を説明するための革新的なアプローチと技術的実装を示す。
コア実装には、ドイツの高速道路でデジタルツインからライブデータを消費すること、LPPを正規化されたLSTM層に拡張することによりレーン変更のライブ予測と説明、予測を人間に伝達し説明するためのインターフェースが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 07:54:42 GMT)
Accurate determination of quadrupole polarizabilities of the excited
states of alkali-metal atoms [0.8] 全アルカリ金属原子の最初の2つの励起状態の電気四極子(E2)のスカラーおよびテンソル成分を決定する。
我々はこれらの原子の基底状態E2偏光性を評価し、それらを文献値と比較した。
これらの報告されたE2偏光度は、アルカリ原子の多くの精密測定を導くのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 03:43:37 GMT)
MetaAID: A Flexible Framework for Developing Metaverse Applications via
AI Technology and Human Editing [0.3] 本稿では,柔軟なメタバースAI技術フレームワークであるMetaAIDを提案する。
デジタル双生児と仮想人間の開発において、言語と意味技術をサポートすることを目的としている。
我々は、国内需要の拡大と経済内部循環に関する3つの産業への5つの応用を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 16:08:26 GMT)
Around View Monitoring System for Hydraulic Excavators [0.1] 本稿では, 盲点による安全事故を防止し, 運転効率を向上させる油圧掘削機の周辺ビューモニタリング(AVM)システムについて述べる。
実験の結果,視野の7m,画像のリフレッシュレート15fps,作業情報データ受信レート300ms,表面条件データ受信レート300msの順で適用性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 21:54:43 GMT)
Construction and Elicitation of a Black Box Model in the Game of Bridge [0.0] 決定問題に対する一連の例を作成し、各例に決定を関連付けるためにシミュレーションを使用します。
ドメインエキスパートとデータサイエンティストを共同で分析し、学習言語を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 06:34:54 GMT)
Peptide conformational sampling using the Quantum Approximate
Optimization Algorithm [0.0] 短いペプチドの低エネルギー配座をサンプリングする際の変分量子アルゴリズムの性能を数値的に検討する。
その結果、QAOAがタンパク質の折りたたみ問題に短期的に対処する能力に深刻な疑念を抱いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 20:09:50 GMT)
Wigner time delays and Goos-H\"{a}nchen shifts of 2D quantum vortices
scattered by potential barriers [0.0] 渦による2次元渦の時間遅延と空間シフトについて検討した。
臨界角公式の近傍と、矩形バリアの近接透過共鳴において、時間遅延とシフトを共鳴的に増強する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 03:10:31 GMT)
Towards Deep Industrial Transfer Learning: Clustering for Transfer Case
Selection [0.0] 産業移行学習は、高度な手作業を伴わない異種および動的産業用ユースケースに対するディープラーニングアルゴリズムの適応性を高める。
BIRCHアルゴリズムは、個別の製造シナリオから産業時系列データセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 16:11:31 GMT)
SusTrainable: Promoting Sustainability as a Fundamental Driver in
Software Development Training and Education. Teacher Training, November 1-5,
Nijmegen, The Netherlands. Revised lecture notes [0.0] 持続可能なプロジェクトは、ソフトウェア開発のトレーニングと教育の基本的な原動力として持続可能性を促進する。
2022年7月にクロアチアのリェカで開催される予定。
Plovdiv University、Kovsice University、Coimbra University、Minho University、E"otv"os Lor'and University、Rijeka University、Radboud University Nijmegen、Pula University、アムステルダム大学、Babecs-Bolyai Universityからの寄付がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 14:38:32 GMT)
Product Market Demand Analysis Using NLP in Banglish Text with Sentiment
Analysis and Named Entity Recognition [0.0] ベンガル語話者は約2億2800万人。
消費者はBanglishのテキストでソーシャルメディア上でアイテムを購入し、評価しています。
人々はソーシャルメディアを使って、好みのスマートフォンブランドやモデルを見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 20:21:31 GMT)
Phonon trapping states as a witness for generation of phonon blockade in
a hybrid micromaser system [0.0] ハイブリッドマイクロメーザシステムにおいて,真空フォノントラップ状態が生成されることを示す。
特に真空トラップ状態に近づくと,トラップと遮断効果の相互関係を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 16:01:06 GMT)
Non-equilibrium pre-thermal states in a two-dimensional photon fluid [0.0] 相互作用クエンチ後の光の非平衡2次元(2次元)流体における予熱状態の形成を観察する。
その結果、熱力学的相転移の非平衡前駆体の存在が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 09:28:20 GMT)
Leveraging triplet loss and nonlinear dimensionality reduction for
on-the-fly channel charting [0.0] チャネルチャートは、無線チャネルをいわゆるチャートにマッピングすることを目的とした教師なし学習手法である。
本稿では,モデルに基づくディープラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 12:01:36 GMT)
Learning Linear Symmetries in Data Using Moment Matching [0.0] データから直接、そのような対称性を学習する、教師なし、半教師なしの問題を考察する。
最悪の場合、この問題はグラフ自己同型問題と同じくらい難しい。
対称変換において固有ベクトルが固有値 -1 を持つべきものを選択する様々な方法の有効性を理論的および実証的に開発・比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 02:47:37 GMT)
Highly efficient reliability analysis of anisotropic heterogeneous
slopes: Machine Learning aided Monte Carlo method [0.0] 本稿では,高効率な機械学習支援信頼性手法を提案する。
モンテカルロ(MC)の信頼性調査の結果を正確に予測できるが、500倍高速である。
提案手法は,研究に必要な計算時間を306日から14時間に短縮し,効率を500倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 16:28:53 GMT)
Detection of Dangerous Events on Social Media: A Perspective Review [0.0] この現象は、人々が自分の代理として行動し、アジェンダを実行する動機となる情報を与えられる現象である。
本稿では,この課題に対処するための危険事象の概念とその特徴に基づく3つの主要なタイプを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 09:48:32 GMT)
Deep learning, stochastic gradient descent and diffusion maps [0.0] 勾配降下(SGD)はその計算効率のためにディープラーニングで広く使われている。
過度にパラメータ化された深層ネットワークの損失ランドスケープにおけるHessianの損失関数のほとんどの固有値がゼロに近いことが観察されている。
パラメータ空間は非常に高次元であるが、これらの結果はSGD力学が主に低次元多様体上に存在することを示唆しているようである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 10:19:39 GMT)
Deep learning for the rare-event rational design of 3D printed
multi-material mechanical metamaterials [0.0] マルチマテリアル3Dプリンティング技術は、メタマテリアルの合理的設計の道を開いた。
ネットワークの結果として生じる異方性力学特性と,特に稀な設計について検討する。
ディープラーニングに基づくアルゴリズムは、異なる設計の機械的特性を正確に予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 18:04:23 GMT)
Decomposing the generalized Toffoli gate with qutrits [0.0] 任意の接続に2N-3$2量子ゲートを用いる一般化された$N$-qubit Toffoliゲートの分解法を提案する。
本稿では,量子演算をクォートでサポートするAspen-9プロセッサに対する提案手法の実現の青写真について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 07:44:44 GMT)
Decoherence and classicalization of continuous-time quantum walks on
graphs [0.0] デコヒーレンス(decoherence)から生じるダイナミクス、すなわちエネルギーベースでのデフォーカスは、歩行者を完全に古典化しないことを示す。
一方、Haken-Stroblマスター方程式や量子ウォーク(QSW)モデルによって記述された位置ベースでのデフォーカスは、ウォーカーの量子性を誘導的に破壊する。
また,古典化過程の速度について検討し,本質的デコヒーレンスとQSWモデルの値に対するQC距離の高速収束を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 20:40:47 GMT)
Complete hyperentangled Bell states analysis for
polarization-spatial-time-bin degrees of freedom with unity fidelity [0.0] 偏光,空間,時間2自由度(DOF)における2光子超絡み合うベル状態を完全に区別する手法を提案する。
光子と量子ドット(QD)の間の強いカップル制限なしに、原理的にユニリー忠実性を達成することができる
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 12:48:36 GMT)
Coherent interaction-free detection of microwave pulses with a
superconducting circuit [0.0] 超伝導トランスモン回路の第2遷移とマイクロ波パルス共振器の存在を確認できることを示す。
これはラムゼーマイクロ波パルスを最初の遷移に結合し、基底状態の個体群を監視することによって行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 17:06:36 GMT)
Causality and dimensionality in geometric scattering [0.0] 散乱行列は、有限レンジポテンシャルを介して相互作用するスピン-1/2フェルミオンの低エネルギー非相対論的散乱を記述する。
2次元と3次元の散乱を考慮した空間次元の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 23:02:19 GMT)
Capturing positive utilities during the estimation of recursive logit
models: A prism-based approach [0.0] 本稿では,プリズム制約によって設定された経路を暗黙的に制限するプリズム制約付きRL(Prism-RL)モデルを提案する。
そこで,Prism-RLモデルでは,初期パラメータ値と真パラメータ値によらず,安定な推定が可能であることを示す。
歩行者ネットワークへの真の応用として,歩行者に対する街路緑の存在の肯定的な影響を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 02:49:25 GMT)
Assessment on LSPU-SPCC Students Readiness towards M-learning [0.0] 高等教育委員会は、新暦の後の大学や大学は、生徒が対面の授業に出席する必要がなくなると述べた。
本研究は,m-ラーニングに移行した学生の即応性を明らかにすることを目的とする。
学生のほとんど全員がモバイル機器を所有し、アプリケーションを完全に装備し、高度な技術を持ち、心理的準備が整っていると判断された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 09:07:11 GMT)
Applicability of the thawed Gaussian wavepacket dynamics to the
calculation of vibronic spectra of molecules with double-well potential
energy surfaces [0.0] 半古典的ウェーブパケットアプローチは従来の高調波近似よりも頑健であり、より正確なスペクトルを提供する。
この方法は効率的であり、単一の古典的アブ初期分子動力学軌道のみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 23:54:08 GMT)
Adiabatic paths of Hamiltonians, symmetries of topological order, and
automorphism codes [0.0] ホネコム符号(Honeycomb code)は、チェックのシーケンスによって定義されるフォールトトレラントな量子メモリである。
我々は、このコードを理解するための一般的なフレームワークは、ギャップ付きハミルトンの連続的な断熱経路を考えることであると論じる。
私たちはこのパスをチェックのシーケンスに戻し、ハニカムコードと密接に関連する自己同型コードを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 16:51:19 GMT)
A pipeline and comparative study of 12 machine learning models for text
classification [0.0] テキストベースのコミュニケーションは、特にビジネス環境では、コミュニケーション方法として非常に好まれる。
テキスト分類のための多くの機械学習手法が提案され、ほとんどのメールプロバイダのサービスに組み込まれている。
しかし、テキスト分類アルゴリズムを最適化し、攻撃性に関する適切なトレードオフを見つけることは、依然として大きな研究課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 23:51:22 GMT)
A Novel Mask R-CNN Model to Segment Heterogeneous Brain Tumors through
Image Subtraction [0.0] 画像セグメンテーション(画像セグメンテーション)と呼ばれる放射線学者による手法を用いて機械学習モデルに適用し,より優れたセグメンテーションを証明した。
Mask R-CNNは、RSNA肺炎検出チャレンジデータセットで事前トレーニングされたResNetバックボーンであり、Brats 2020 Brain tumorデータセットでモデルをトレーニングすることができる。
DICE係数(F1スコア)、リコール、未タッチテストセットの精度による画像サブトラクションを伴わないモデルと比較することにより、画像サブトラクションの手法がいかにうまく機能するかを確認できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 01:45:11 GMT)
A Novel Capsule Neural Network Based Model for Drowsiness Detection
Using Electroencephalography Signals [0.0] Capsule Neural Networksは、データ量を減らすために提案された新しいディープラーニングアルゴリズムである。
本稿では,脳波信号チャネルの分光画像の結合を用いて,CapsNetを用いた深層学習による眠気検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 17:23:53 GMT)
A Data-Driven Framework for Identifying Investment Opportunities in
Private Equity [0.0] 本稿では、投資機会の自動スクリーニングのためのフレームワークを提案する。
このフレームワークは、企業の財務的および管理的立場を評価するために、複数のソースからデータを引き出す。
次に、説明可能な人工知能(XAI)エンジンを使用して投資勧告を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Apr 2022 21:28:34 GMT)